网站内容分析报告(分析漏斗模型模型各环节转化的分析方法（一）)
　　1、首先需要根据活动目标确定自己的目标达成率、完成率、晋升率。这是这个活动的结果，写在开头。如：
　　本次活动 uv 24w (20w, ↑ 20%), uv值3.6 (3, ↑ 20%)
　　2、如果是周报、月报等数据，下一步应该是核心数据趋势图
　　
　　在这张图中，我们需要分析每个数据的拐点。比如图中11月7日和8日的UV值有明显的增加。必须找到原因并写在报告中。
　　3、接下来的流量分析主要是流量来源分布和各渠道流量转化率的分析。流量增加了。想知道是哪个频道带来的流量增加了，为什么增加了，这里分析一下原因。流量的质量如何，哪个渠道的流量转化率最高。这里需要两个饼图，一个是流量渠道占比，另一个是渠道带来的转化占比。
　　
　　从上面两张饼图中可以看出，现场流量的转化率明显较高，而广电通带来的流量转化率较低。此外，通过与以往渠道来源的比例对比，可以看出当前流量构成的变化。
　　4、转化率分析，又称漏斗模型分析。前面说过，漏斗模型需要对比数据，所以在这里的分析中，我们需要列出两个漏斗模型。
　　
　　漏斗模型各环节转化的分析主要是和之前的数据进行对比，结合事件页面、流量、产品功能等各种因素，尝试分析转化增加或减少的原因这里的每个链接的速率。
　　5、模块点击分析
　　我们设计产品页面，或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理以及用户点击的分布情况，这有助于我们改进。当我们尝试新的页面样式时，我们应该分析模块点击这里来验证我们的结构是否对数据进行了改进。
　　
　　模块点击分析主要是从点击饼图和各个模块的转化率的角度进行分析。点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率反映了各个模块的内容是否满足用户的需求。如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚至这个模块是否需要改变风格。
　　6、改进和优化
　　每项活动总有好点和坏点。我们数据分析的目的是积累经验，沉淀方法论。在每个数据报告的最后，我们需要对这个活动做一个报告。总结一下，比如尝试新的玩法，效果如何，尝试新的页面风格，点击率有没有提升等等。将经验应用于未来的活动策划。 查看全部

　　网站内容分析报告(1.目标(Objective)是前提：网站分析报告的起点)
　　1.目标是前提：网站分析报告的出发点不是从现象出发，而是从网站的目标出发。
　　我相信大多数网站应该只有一个目标，而这些不同的目标都应该归结为一个最终的、最基本的目标。如果你的老板强调 网站 做这做那，相信你会很累，网页的易用性可能会大打折扣，最后的输出很可能适得其反。
　　目标遵循 SMART 原则。其中，我要强调的是，目标是量化的。
　　因此，我将报表第三页的标题（第一页为报表标题，第二页为报表目录）设置为：Website Objective，只有一个内容，这是网站——网站5月份流量增加15%的目标的细化。报告背后的内容必须服务于这一目标。
　　2. 网站现象与目标的关系发现网站出现的各种现象，大家都很擅长。采集数据并以适当的图表和表格呈现。例如，“周末流量会减少”就是典型的流量趋势现象。
　　对于那些与目标没有明确关联的现象，可以用下面的思路来理清它与目标之间的联系：
　　现象本身是什么——对事实的描述，越简洁越好：如果你能用10个词来描述现象，就不要用11！
　　假设现象背后的原因是什么——现象背后的驱动因素，你需要思考的越多越好：如果有3个原因，你不能只解释2个！现象背后的原因确实是最重要的部分之一，因此，最好不要胡乱猜测，而是按照以下几类来做：
　　确认现象背后的真正原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要一种“大胆假设，仔细验证”的思维方式。另外，这部分需要我们的逻辑思维，还需要我们直接进行网站实验测试，比如A/B Test。
　　建立或否认现象的原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质。
　　需要举一个例子来说明这一点。比如我们的目标是增加网站的流量（target），通过网站分析工具我们知道网站的跳出率非常大，新访客的比例不断增加（现象）。然后我们通过进一步的分析研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不当导致用户误认为网站没有信息不好网站（原因）。这样，我们或许可以通过这个原因，建立现象与目标之间的关系——网友们觉得网站的质量不够值得再次访问，导致流量下降。
　　有时我们会发现一个现象及其背后所有可能的原因，但发现这些原因与 网站 的目标之间没有任何联系。这时，我们就需要果断地拒绝现象与目标的关系，然后转而去发现其他现象，寻找与目标相关的其他原因。
　　【例子】
　　我会在我的报告的第四页标题“网站流量将在本周初增加，但在周末下降”，然后在页面正文中绘制上面的图表，然后说明网站流量趋势如何在周初上升，在周末下降。
　　接下来，我将继续假设与本周初流量增加和周末流量减少相关的所有原因：
　　我的文章周末总是有空写，所以大家可以在周一看到新的文章，新的文章会刺激阅读；（网站本身原因）
　　周日会安排很多线上推广，周一上线，拉动流量；（其他网络营销活动的影响）
　　我的许多读者都是社交活跃的朋友，他们周末不花时间学习，而是花更多时间社交；（网站访问者的原因）
　　我的许多读者都是喜欢在周末睡觉的“懒鬼”；（网站访客原因）
　　我的很多读者平日都很忙，大家都利用自己的时间学习，周末不用学习；(网站访客原因)
　　不仅是我的博客，所有的互联网网站都遵循周末流量明显下降的规律，因为中国网民就是这样一个特点；（整个互联网环境的影响）
　　等等等等……
　　接下来，我将仔细分析每个假设是否成立。对于以上假设，有的需要网站分析的数据支持（如第1次），有的需要其他部门同事的支持（如第2次），有的需要外部报告的支持（如如第 6 次）），有些要求我自己做调查（例如 3、th4、5th）。经过一番汗流浃背的探索，我终于发现有两个原因（第1个和第3个）是最决定性的因素，那么我将得出结论：网站周末流量减少的原因是因为读者认为周末不是学习的好时间，没有比周末更好的文章阅读时间了。因此，在报告的第五页，标题应为“ 包括有多少比例的读者在周末没有学习习惯，这部分读者会在周初的流量贡献多少等等。当然，别忘了把这部分的研究方法和数据来源包括在内报告的附录。报告第六页的标题是“周末没有消息文章影响读者阅读兴趣”，也应该更详细地解释一下。包括有多少比例的读者在周末没有学习习惯，这部分读者会在周初的流量贡献多少等等。当然，别忘了把这部分的研究方法和数据来源包括在内报告的附录。报告第六页的标题是“周末没有消息文章影响读者阅读兴趣”，也应该更详细地解释一下。
　　恭喜！我们现在可以一目了然地建立现象和目标之间的联系，即增加网站流量，需要让读者更喜欢周末学习，或者解决读者周末不好的问题文章 可读问题。
　　3. 建议我们已经找到了现象的原因和网站 的目标之间的关系，那么我们应该一口气提出建议。建议还应符合 SMART 原则，包括：
　　应该给我上面的例子什么建议？
　　【例子】
　　对于第一个结论：“读者不承认周末适合学习，影响周末交通”，我的建议应该是改变读者周末不学习的观念。那么具体应该怎么做呢？
　　对于阅读我的博客文章并在周末发表评论的读者，奖励他们一些特殊的WA学习资料；
　　周末显示一些只出现在周末的文章，周末后隐藏。
　　每周在周末写一篇学习效率更高的文章文章，或者写一篇关于如何利用时间的文章文章，强调周末时间对于学习的重要性；
　　以上将作为报告的第七页，标题为：“改变读者周末不学习心态的三招”。
　　对于第二个结论：“周末没有新的文章影响读者阅读兴趣”，建议很明确：周三或周四出一两篇高质量的文章文章。这将是第八页，标题为：“新的 文章 应该每周在周中发布”。
　　4. 关于实现，还有最后一个重要部分需要说明。这部分不是报告本身的一部分，而是反映了网站分析报告的价值。一旦我们有了建议，我们就应该实施它们。只有通过执行，我们才能知道我们的建议是否合适，从而为未来持续向上循环提供更好的建议奠定基础。如果您报告的建议没有得到很好的落实或实施后效果不明显，可能有两个原因：
　　建议本身有问题，要么是因为没有找到真正的原因，要么是因为它不符合 SMART 原则；
　　你没有说服你的老板（河马），他们不支持你。
　　最后，建议数据分析报告应收录这四个基本内容：
　　一是数据趋势变化以图表的形式展现；
　　接下来，写下重要指标的变化，涨了多少，跌了多少；
　　然后，提出切实可行的建议来改善或解决问题；
　　最后，解释建议的可能后果和影响。 查看全部

　　网站内容分析报告(网站内容分析报告基本流程，你知道吗？)
　　网站内容分析报告基本流程1，确定评估维度和评估指标选择评估指标，需要考虑到访问量和数据的增加对访问量的影响，对比这两个维度进行分析，确定评估指标。确定评估指标可以按照如下步骤操作：2，数据分析方法数据分析方法主要是用来进行数据分析和挖掘，主要有五种：分析维度1：用户群体分析通过分析不同地域、用户属性和不同人群时间进行分析，从而对不同用户群体进行分析，对不同时间不同人群等。
　　数据分析方法1：分析方法1用户画像分析：属性划分形成一个个独立的用户群体。数据分析方法2：人群类别分析将按照人群进行数据分析，用于对同类用户和不同人群进行分析，方便分析不同人群的影响程度，进行数据分析。数据分析方法3：转化漏斗分析用户转化漏斗中一共有哪些步骤，每个步骤的转化率是多少，这样能够清楚的对用户行为进行监控，从中可以对产品业务进行分析。
　　数据分析方法4：路径节点分析只要确定流程中每个节点的转化率，确定转化的节点类型，可以确定用户每次进入页面后的转化用户在哪些环节。数据分析方法5：跟踪时间分析通过不同时间段和不同维度进行分析，以此对产品业务进行跟踪，监控用户是否进行了转化。3，数据分析报告撰写1，数据采集：抓取平台上有效用户数据，根据分析维度选择分析方法和指标采集方法可以有：手动采集、采集api接口，支持互联网接入，也可以采集后对接商业接口；2，数据分析工具：根据使用要求选择。
　　每个企业和产品在选择分析工具上有所差异，主要根据业务和交互流程选择合适的工具。采集过程中需要选择关键字，再根据具体情况选择进行分析，例如用户集中在abc三个页面上的情况。根据用户对于abc用户集合进行分析时，我们可以看到abc用户量最大的集合是哪些页面，因此我们要首先选择一个分析页面，然后再根据分析页面的不同的转化漏斗进行分析。
　　根据需要选择工具有：excel，和ppt。3，数据可视化工具：根据分析维度，选择工具和特殊关键字，可以采集合适的数据并进行数据处理，根据需要选择相应的数据分析工具。4，数据图表：需要分析哪个维度就选择相应的图表，这个图表主要根据需要选择，一般从横向或纵向来选择。5，数据监控：需要进行监控维度，我们需要选择相应的监控工具。
　　比如当我们需要监控流失用户时，根据流失用户的“用户行为”维度，进行分析，进行相应的监控。6，数据统计分析报告需要满足以下要求：1，数据的清晰度，尽量采用图表能够一目了然呈现。2，数据的全面性，建议能够包含用户的各个维度，基本上要涵盖到用户访问来源。 查看全部

　　网站内容分析报告(渠道推广方案策划的报告(一份有关于网站内容分析报告))
　　网站内容分析报告类型：
　　1、用户分析报告
　　2、产品分析报告
　　3、业务分析报告
　　4、财务分析报告
　　5、竞品分析报告
　　6、产品与项目推进评估
　　7、用户数据分析与指标
　　8、运营数据分析与指标
　　9、媒体与市场跟踪评估1
　　0、品牌监控与评估1
　　1、产品与用户体验分析报告1
　　2、企业自媒体分析报告1
　　3、公司品牌分析报告1
　　4、企业网站分析报告
　　做内容分析，核心应该围绕在用户和产品分析上吧。不知道楼主是那个领域，我做互联网公司的网站分析报告，主要是电商平台。和做工业设计分析报告差不多。可以参考的内容比较多，但是大方向不能超过8-9页。例如页数不能超过40页。另外可以用excel或者bdp做成图表，如果有的话。为了增加可读性，可以使用阿拉伯数字编号。
　　并且使用关键词加星标显示，每个星标可以显示的内容更多。然后标题要突出你希望让阅读者接受的信息。设置一定的权重。以达到目的。
　　其实做app分析的话，更多的其实是要从需求出发，根据需求做数据分析，毕竟app只是一个辅助工具，
　　外包可以接单看看
　　每天早上拿一张美元来我这，我统计下今天人民币流失多少。每天晚上拿一张美元来我这，我统计下今天人民币净流失多少。
　　一份有关于渠道推广方案策划的报告。 查看全部

　　网站内容分析报告(上篇target=_blankhref=《seo你更需了解的东西》)
　　上一篇target=_blankhref=《关于seo你需要知道的事》，主要针对的是正在学习SEO操作的朋友，今晚主要是讲如何分析有能力的SEO服务商，文章只代表阿塞拜疆Envy个人意见，如有分歧请见谅，欢迎大家与我交流。
　　随着行业对SEO的重视，越来越多的人了解搜索引擎优化的重要性。一些互联网公司因为没有自己的SEO团队，分析了SEO服务质量，自动更新行业。只能通过外部订单的形式请专人优化，但由于对target=_blankhref=的理解不够，往往无法选择真正强大的SEO团队。站群 论坛因此，我们经常会看到“某某优化是骗子，本来一个比较正常的网站，经过一定优化后被搜索引擎清除”等话题。
　　互联网上提供SEO优化服务的网站太多了，很难分辨出真正强大的网站。下面，阿贤以广州的SEO服务为例，给出自己的看法。
　　1.身份验证
　　互联网上有很多SEO服务，其中大部分是个人或工作室。首先要搞清楚网站是否属于他们，否则就有可能盗用其他优质网站，冒充自己的。
　　2. 网站关键词查询，外链分析
　　既然可以提供SEO服务，你就会知道技术好不好。以“target=_blankhref=Guangzhou SEO optimization”为例，百度第一个站点的标题关键词是分析的对象，检查是否在每个站点。搜索引擎有很好的排名，这是实力的证明。另外，还要检查外链东一站群，在雅虎搜索中输入：link：检查外链链接是否有target=_blankhref=group等搜索引擎明示禁止的行为。
　　3. 网站内容分析
　　查看网站的内容分析是否使用了target=_blankhref=关键词堆叠、不可见文本等优化方法，我们可以通过查看源文件来查看相关内容。
　　4.查看分析网站案例
　　SEO 分析 许多 SEO 服务网站都提供了示例。案件是否真实，还需要查whois，分析案件的排名、外链、内容，以及关键词这个关键词百度独有的难度分析一个 100 页数据很少有竞争词的案例是不够令人信服的。
　　5. 承诺花小钱长期保持排名
　　搜索引擎优化是一项累人的工作。不管是优化关键词还是维护关键词排名，都需要很长时间的积累，所以价格不可能很低，如果一两块钱就可以搞定，想必是开海量机. 因此，我们必须在价格和质量之间做出选择，同时不要愚弄人。 查看全部

　　网站内容分析报告(河北供求网：网站数据第一，为什么要做网站的数据分析)
　　上周，作者小丹为大家讲了数据分析，解释了各种数据之间的相关性和差异性。同时告诉大家，当网站数据异常时，可以通过网站数据进行分析。后来小丹也收到了朋友的一些疑问，为什么要做网站数据，这些数据有什么用，又该如何看待呢？所以，小丹要告诉大家的是，我们为什么要做网站的数据分析。
　　
　　河北供需网：网站资料
　　首先，为什么要看网站data。
　　网站数据是网站现状的具体表现。可以说网站Data是网站的profile，所以我们是网站的SEOer，而不是网站的Editor，你要懂得看数据了解我们的网站目前处于什么样的情况，从而进行下一步的优化计划。
　　1、了解网站目前的情况。每当你看网站数据时，一定要有目的的看，这样才能知道数据的含义，而不是漫无目的的看数据，这对我们的优化没有任何影响。没有帮助。比如我们看ip的时候，可能是因为：网站流量在增加或者减少；网站有问题，收录减少了？关键词 排名下降了吗？是单个 关键词 排名下降吗？从这个词的搜索源流量，可以分析出近期流量减少还是跳出率上升导致判断用户需求没有得到满足。
　　2、了解网站 当前问题。首先你要先知道你的网站出了什么问题，然后分析这个问题的原因和情况，最后分析这些原因可以体现在数据的哪些方面。根据这个基础数据. 例如：网站 减重是否是真正的减重？判断方法：网站内外综合评分，内部评分取决于网站是否修改，修改后蜘蛛抓取。不同于原来的判断打击。看网站蜘蛛：看改版是否会导致短时间内蜘蛛增多，通过看百度站长平台的爬取频率判断是否网站 短时间内被百度频繁爬取评分。评分并观察修改后的网站页面的组成部分和页面的流量质量，判断网站流量和用户点击质量。等问完就可以知道网站是不是真正的减肥了。
　　因此，我们分析网站的数据的顺序一般是：(1）确定网站问题的原因；(2）知道哪些观察网站数据可以知道问题的根本原因网站;(3）通过观察数据得到问题的结果，从而制定恢复计划。
　　其次，使用问题查看网站数据。
　　网站最常见的问题是：权重下降/上升，最重要的外部表现，流量变化，排名变化，收录变化；网站流量变化一般表现在关键词搜索、权重、流量、流量质量，网站页面质量通过搜索词或输入链接来判断。因此，遇到这些问题时，我们会观察百度统计工具中的统计数据：
　　1、网站搜索词源或任何源方法数据
　　2、网站IP数量，PV数量
　　3、来源网站访问链接
　　4、网站页面跳出率
　　5、网站页面停留时间
　　6、网站有页面热度点击图
　　网站减重首先要看流量来源是否丢失，或者流量到达后质量是否发生变化，因为能直接影响网站减重的数据主要是交通问题，所以我们通过以上七个数据来判断。当我们知道了网站问题的根本原因后，我们必须有相应的解决方案来稳定网站，否则你的数据分析只是一个面子工程。对于网站降级，我们来看看它的解锁方法：
　　1、如果由于某个主题词排名下降导致流量下降，那么我们可以通过友情链接增加换词权重，增加自然点击量辅助关键词排名恢复.
　　2、从百度热图可以看出，用户在某些位置的点击效果极差，所以我们需要将热图中点击量少的位置内容替换成点击量多的地方，以稳定页面权重.
　　3、传入流量的跳出率比较高。我们需要做的是找到跳出率高的页面并进行更改。找一个跳出率低的页面，对比一下，看看这个页面为什么高，然后改成跳出率低的页面。元素或效果可以提高页面质量，降低跳出率高的页面的跳出率网站。
　　4、最近pv量开始下降了，所以找到导致跳出率高的流量，看看这些流量点击的页面，因为以前pv少，现在开始下降，说明增加的流量导致减少，那么取当前流量和之前的流量比，增加的流量是在哪个部分或者哪些页面增加了流量，以及这些页面是否导致跳出的增加和pv的减少。 查看全部

　　网站内容分析报告(alexa服务器端排名点评：加上和Python参考谷歌趋势web服务器)
　　基于alexa前100万网站数据的分析报告，每天持续更新。
　　1.服务器端编程语言排名
　　
　　点评：PHP最高，说明目前php是主流，但仍有21%的市场份额。看来微软还是有一定影响力的，而java（jsp）只有4%d的份额。我以为这张表是混合asp和asp的？
　　参考谷歌趋势服务器端编程语言按年排名
　　
　　说明：很明显asp还没有退出历史舞台，而且不低。
　　参考谷歌趋势服务器端编程语言按年排名
　　
　　注意：由于 Google 趋势只能列出 5 个 关键词 排名。于是重新查询，去掉我们不关心的asp，添加Ruby和Python
　　请参阅 2011 年 Google 趋势服务器端编程语言排名
　　
　　php版本排名
　　
　　点评：这说明php5已经是绝大多数网站的版本了，但是也有一些网站是4.的
　　版本排名
　　
　　点评：由于3/3.5在服务端也被标记为2，而原来的2是无法区分的，所以只能混在一起。4出来后不久也有20%的趋势，说明4的提升还是比较大的，很有吸引力。用户较少。
　　2.操作系统排名
　　
　　点评：其实Unix绝大多数是Linux，占比63%，而Windows有36%，超过了上图的比例，说明很多用php的网站都用windows，这看来图形界面还是很诱人的。
　　参考 Google Trends Linux 版本排名
　　
　　点评：ubuntu 明显在上升。
　　3.网络服务器排名
　　
　　点评：Apache和Nginx加起来76%，而Windows平台的IIS只有18%，远低于21%。看来微软的优势还在Windows上。
　　参考谷歌趋势网络服务器排名（按年份）
　　
　　参考 2011 年 Google Trends 网络服务器月排名
　　
　　说明：老牌web服务器Apache，iis，日渐没落，后起之秀Nginx近几年开始发力。
　　4.客户端脚本排名
　　
　　看客户端脚本的排名，看Javascript框架的排名更有意义。客户端以 javascript 和 Flash 为主，Sliverlight 完全没有竞争力也就不足为奇了。建议开发者不要把精力放在 Sliverlight 上。
　　
　　点评：JavaScript 目前由 Jquery 主导。事实上，你为什么不使用jquery？它非常小巧，功能强大且易于使用。
　　5.开源内容管理系统使用排名
　　
　　点评：Wordpress一枝独秀，其他市场份额不佳，但也很一般，呈现百花齐放的局面。目前第二个点还没有出现，其他系统还有机会。与国内其他开源系统相比，国内Discuz排名最高。
　　6.网站分析工具排名
　　
　　点评：谷歌分析占最大份额，没什么好说的，国内的CNZZ超过51la，但是为什么没有百度分析呢？ 查看全部

　　网站内容分析报告(企业站来说的话关于如何诊断网站的观点和想法？)
　　导航布局：用户关注的内容是否体现在网站导航中，如成功案例、产品参考价格、用户常见问题、可靠性及相关资质等。
　　分类布局：是否有多个维度的分类，用户不知道产品如何找到对应的产品，如从产品用途、价格、功能等分类。
　　产品展示和文字版块：对于企业网站，有没有用户在首页展示的常用产品，产品图片清晰度，尺寸，页面布局规划，产品标题上的页面布局关键词布局。文本部分或文章列是否全部布局关键词，更新后的文章是否添加用户需求等。
　　6.网站地图和机器人协议诊断
　　优秀的网站这些都要做好基础工作，不用网站地图搜索引擎蜘蛛升级网址网站。如果一个站点可以向搜索引擎蜘蛛提供网站所有内容URL，它可以快速抓取并收录索引内容。同时，robots的协议可以告诉搜索引擎哪些页面可以爬取，哪些页面不需要爬取，节省网站配额，为需要爬取的内容留出更多站点配额。没有 网站 地图和机器人协议的站点不是一个好的站点，哈哈。
　　7.404 页面，带有 nofollow 标签诊断
　　当网站遇到错误页面时，应立即返回404状态码和页面告知搜索引擎蜘蛛这是错误页面，请不要抓取，以免浪费网站 不必要的重量。如果网站上有不需要优化的页面，可以添加nofollow。这个标签可以告诉蜘蛛你可以抓取页面但不传递权重。它应该是一个不重要的页面。
　　
　　二、焦大西对如何诊断的看法和想法网站。
　　我看过的一些seo诊断书，很多seoer分析一个网站基本上都是从homepage-column-content页面一一分析，或者分析很多内容就是三大标签，外链和内链链接，然后呢？，然后就没有了。
　　当然也有人专门挑了网站的毛病，然后讲了很多网站存在的问题，但是细节太多不重要。就像市面上一些seo从业者，喜欢写上百个影响网站排名的因素，然后长得好看，看起来专业，但大家低头想，这么多因素其实都是无用。
　　很多seo的僵局都被困在这里。很多人找不到网站的问题，也有人发现很多问题但是没有可执行文件。
　　做seo最重要的是整体和整体的思考，给你任何网站找到最核心的突破口是关键。至于细节，不同的网站有很大的差距，有时细节很重要，有时有些没有效果，更多的需要对seo有很深的了解才能看到。
　　做seo要灵活，敢于质疑一些常规的声音，也敢于否定常规做法。比如人们分析网站，基本分析顺序是首页-栏目-内容，然后分析每个页面的三大标签和H1，分析页面的用户体验等等。但我们要知道，对于大多数网站来说，这些都不是必须的，比如一些门户网站，首页只需要挂自己的品牌字。他还需要进行seo诊断分析吗？
　　SEO分析要从需求出发，分析哪些需求大，重点分析那些承载主要需求的模板。这是 seo 分析应该针对的对象或方向。
　　举个比较简单的例子，以“p2p网贷”行业为分析对象，那么我们可以很快了解到，主要需求信息集中在各个国家不同公司的品牌词上，品牌词的需求为携带的。是通过档案页面。因此，比如分析一个类似网贷之家和网贷天眼的门户站，重点一定是如何挖掘出所有的品牌词，以及如何优化这些产品品牌词的文件管理页面。其他页面是否略过或未分析都没关系。遗憾的是，相信大部分SEOER都会分析首页怎么做，信息页怎么分析，甚至论坛的用户体验如何提升？
　　很多时候，没有必要覆盖所有的基础，在少数几个领域投入大量精力并不重要。
　　定期对部位进行诊断分析，形成正常诊断。当搜索引擎流量稳定时，网站不可能不总是优化问题。 查看全部

　　网站内容分析报告(竞品分析报告写好的同学很少，你知道吗？)
　　相信很多追随老李的粉丝都写过竞品分析报告，但以我这么多年当领队的经验来看，真正能写出竞品分析报告的同学寥寥无几。
　　很多所谓的“竞品分析报告”只停留在“上市数据”阶段。似乎已经做了很多研究，但如果仔细观察，你会发现只是一堆“无用”的信息，并不能得到任何真正有用的信息。价值的核心结论。
　　问题是，我们怎样才能写出一份“竞争分析报告”，让这份报告有真正的价值呢？
　　1、在写报告之前，想想我们为什么要写它？
　　在做任何事情之前，我必须在脑海中想清楚，这样做的目的是什么？这是一个非常基本的问题，但很多人往往懒得去想它，只是机械地做工作。
　　事实上，即使老板让你写一份竞争分析，你也只是做了，你不明白这份报告的目的是什么。报告即将提交时，在百度上搜索2-3即可。本文分析竞品，参考他们的写作框架，然后随机找几款产品作为竞品，列出对比这些产品目前的相关数据，最后简单总结一些“众所周知”的结论，留待领导人。，然后被领导批评了，写了半天也没分析。
　　
　　为了避免这种情况再次发生，让我们一起澄清一下，写竞争对手分析报告的目的是什么？
　　简单来说，就是为了通过分析挖掘潜在需求，找到产品改进点，得出有利于业务发展的建议，编写竞品分析报告。说白了就是要通过报告分析竞品，最终“取长补短”。所以在写报告的过程中，一定要时刻牢记这个目的。
　　但这里需要强调一点，我们需要根据自己的实际情况进行重点分析。
　　
　　例如：你分析的目的是看你和你的竞争对手谁的行业天花板更高，那么你应该重点采集和观察行业现状、市场前景、业务比较等。但如果你没有对你要调查的行业了解不多/深入，那么你需要一个更完整的横向比较，但仍然需要重点关注这个基础。
　　2、明确了目的，我们就可以开始挑选竞品了
　　如何选择竞争对手？这里我将它分为B端和C端。
　　B端选择竞品一般有两种方式
　　①与销售的沟通：销售经常反映：xx抢了我们的客户；客户在签订合同时还对比了xx系统；客户之前使用的xx系统有我们没有的功能。这里提到的竞品是我们需要高度重视的，因为对客户资源的竞争已经发生。
　　②百度关键词搜索：基本上每个产品都有自己的官网，在百度上搜索关键词可以找到很多竞品。这是最简单、最直接的方法。
　　C端竞品的选择方式有很多，但是推荐大家去各个应用商店搜索一下，看看下载排名。毕竟，用户的下载才是最真实的。
　　
　　选择竞品后，我们可以对竞品进行分层，一般分为直接竞争、间接竞争和潜在竞争三类。这是一个旅游APP的例子。
　　
　　
　　3、确定竞品后，如何采集竞品信息？
　　这是一张地图，详细解释了我们可以使用哪些分析维度来采集竞争产品信息。
　　
　　给出框架后，再给大家一些实用的干货，这也是我平时获取信息的渠道，主要如下：
　　（1）公司官网公布的季报和年报
　　（2）艾瑞、易观、DCCI互联网数据中心等数据行业分析报告网站
　　（3）行业媒体新闻、论坛与分析文章等（如36氪、虎秀网）
　　（4）作为用户，使用对方产品，进行客服或技术咨询等，获取您想了解的信息（适用于B方）
　　（5）找对方产品的用户（核心用户、普通用户等）进行采访等（难度较高，但针对性强）
　　(6）产品数据表现+版本迭代。这些可以在鸟哥ASO、App store、App annie等平台找到。下图为微信每周数据报告+用户在天猫APP上的产品评论。
　　
　　4、采集到竞品信息后，如何分析自己的产品和竞品？
　　废话不多说，直接给大家列举一些常用的对比分析方法。我们直接看吧。
　　①对比产品的版本迭代和演进路径：
　　通过时间线梳理竞品的发展历程，找出其快速崛起的关键时间节点。通过这个时间节点，了解其当时的版本更新情况和操作方法。通过这种对比分析，往往可以得到很多有价值的信息。信息（比如对方在某段时间内快速增长，背后的原因是什么？我们可以借鉴一下）
　　另外，这里的建议是把两个东西放在一张图上比较——产品增长曲线和产品版本迭代路径。（下图是豆瓣APP+产品迭代路径组合的产品增长曲线一）
　　
　　三门教程的截图
　　②比较产品结构和用户使用路径：
　　这里需要画出我们自己的产品和竞品的功能结构图和用户使用流程图。通过流程图的展示，我们可以比较我们和对方的功能点，用户操作的便利性和重要功能的展示。
　　如果对方的用户引导和核心功能展示比我们好，那么我们可以考虑是否借鉴对方的产品结构设计，优化自己的产品。
　　③产品盈利模式分析：
　　产品必须首先生存。因此，构建产品盈利模式是重中之重。
　　赚钱的方式有三种：向投资者要钱（融资）、向广告要钱（信息流传递）、向用户要钱（卖货）。如果有竞争公司上市，财务报告是非常有利的分析材料。通过财报，您可以清楚地了解竞品企业各方面的收支能力。可以进行竞争分析。
　　终于
　　最后不得不说，我们写竞品分析报告，是为了更专注地了解自己的产品和竞品。不要沉浸在纯粹的理论和纯粹的竞品分析中，多花点时间在项目和解决问题上。多于。 查看全部

　　网站内容分析报告(20款最好的实时分析工具，帮你提供实时访问数据)
　　网站 的每个开发者和所有者都想知道他的网站 的完整状态和访问信息。互联网上有很多分析工具。本文精选了 20 款最好的分析工具，可以为您提供对数据的实时访问。
　　1.谷歌分析
　　这是访问量最大的统计分析工具之一，几周前，谷歌分析推出了一项提供实时报告的新功能。您可以在您的 网站 中查看当前有多少访问者在线，了解他们浏览了哪些页面，他们将哪些 网站 链接到您的 网站，他们来自哪个国家等等。
　　2. 点击
　　与 Google Analytics 这个庞大的分析系统相比，Clicky 相对简单。它在控制面板上提供了一系列统计数据，包括最近三天的流量、前 20 个链接源和前 20 个关键字。，虽然数据种类不多，但能直观反映当前站点访问情况，UI也比较简洁清新。
　　3. 乌普拉
　　Woopra 通过实时流式传输 网站 访问数据将实时统计数据提升到另一个层次，您甚至可以使用 Woopra 聊天小部件与用户聊天。它还具有高级通知功能，可让您创建各种类型的通知，例如电子邮件、声音、弹出窗口等。
　　4. 图表跳动
　　这是针对新闻和其他类型的实时分析工具网站。电子商务专业分析网站 即将推出。它允许您查看访问者如何与您的 网站 进行交互，这可以帮助您改进您的 网站。
　　5. GoSquared
　　它提供了所有常用的分析功能，还可以让您查看有关特定访问者的数据。它与 Olark 集成，允许您与访问者聊天。
　　6. 混合窗格
　　该工具可让您查看访问者数据并分析趋势，以及比较几天内的变化。
　　7. 重振活力
　　它提供所有常见的实时分析，让您直观地了解访问者点击的位置。您甚至可以查看注册用户的姓名标签，以便跟踪他们对 网站 的使用情况。
　　8. 皮维
　　这是一款开源实时分析工具，您可以轻松下载并安装在自己的服务器上。
　　9. 闪亮状态
　　网站 提供四种产品，包括可供个人和非营利组织使用的有限免费分析产品 网站。企业版具有搜索引擎排名检测功能，可以帮助您跟踪和提高 网站 的排名。
　　10.统计计数器
　　这是一个免费的实时分析工具，只需几行代码即可安装。它提供所有常用的分析数据，此外，您还可以每天、每周或每月为您设置自动电子邮件报告。 查看全部

　　网站内容分析报告(百度企业推广如何隐藏客户的网站内容分析报告情况？)
　　网站内容分析报告情况在工作中经常要参考的企业网站数据，而且经常考虑到企业需要实现精细化管理制度的时候。在百度网站统计内容分析报告中可以分析到搜索的关键词是哪些，这些关键词的来源于哪些渠道，看到很多知名企业开放百度统计数据分析功能，相信大家应该很感兴趣，接下来的内容我们就用教材的形式和大家分享一下百度网站统计的数据分析。
　　一、正常流量渠道正常流量分析情况解析百度统计统计数据及关键词流量情况表如下图所示：图1百度网站统计流量及关键词来源来源于何方：根据以上结果我们可以看到：一些关键词大部分来源于百度的网盟广告，而很多非网盟广告也会出现在此统计中，基本上在10000，甚至20000左右，所以，做网盟是根据需求出的，并不是所有网盟都能出现在百度统计中；具体可参照百度统计内容下分类的某条来源于网盟广告的统计表；相关阅读：如何实现谷歌seo网盟相关指标的统计（统计表）。
　　二、隐藏网站流量来源来源于何方：大家有没有发现很多企业有网站有企业官网，然后有需求在官网以外的渠道进行推广呢？没错，关键词的点击来源于广告联盟或者关键词工具联盟推广，转化来源于关键词工具联盟推广，这类推广数据会变成隐藏的推广情况，也就是为什么不会显示在关键词统计内容中，而是有问题后再解决，比如隐藏了百度统计数据的原因。
　　具体可参照百度统计内容下分类的某条推广的统计表。可以看到：点击以及转化的情况我们只看百度的网盟广告以及百度直达号，其他渠道按照隐藏情况的原则需要在线定制（测试请点击：百度企业推广如何隐藏客户的来源于哪里？）。
　　三、有问题后再解决来源于何方：百度企业推广无问题如果你想要知道是哪些问题引起的问题的话，不要担心，百度企业推广中根据采集原则来说，并不需要在百度企业推广每个词都定义推广等情况，当然，你可以对应的增加不同的词，将隐藏推广做到某一方面以后，得到的数据也就不一样了，比如保密来源的，按照网盟的来源看：收入10000元以上的：30000元以上关键词：3w-6w，保密来源的（不能多做关键词，这个是在强制性做的，超大的词找不到统计中，但是会做一个虚拟词表，里面收录1277个词）：3w-6w，企业包年的：5w-10w。
　　四、增加未使用的词（将关键词工具联盟广告关键词改为企业推广关键词）来源于何方：把以上的词改为企业推广的词，具体怎么操作？可参考百度方面的说明（收录不到5000的词可以去哪些词看看，访问量到20000的词还可以去哪些词看看，如何用收录超过5000的词来推广企业， 查看全部

　　网站内容分析报告(网站内容分析报告，哪些维度具有潜力，有哪些策略？)
　　网站内容分析报告，刚刚经历了一次growthrateexamination。主要是从原有网站一条原创数据到新增用户，复合增长曲线图，逐步减少用户访问量，降低平均访问转化率，扩大增长点的一个过程。
　　目前因为美团并没有做a+计划，一般来说平台流量越多，复合增长度越高。例如腾讯的qq、微信等，第一步就是从自身特征带来流量；今日头条从推荐机制与营销活动带来流量；从低价的东西带来流量；京东、当当则是利用线上物流最大限度地提高用户粘性和成本，形成复合流量。有a+计划的网站一般是两种方法增长：一是在自身做营销活动和投放的基础上，将流量投放给合作伙伴，依据合作伙伴的特征，将流量投放给在某一领域或其他不同维度上对这个公司有价值的潜在用户；二是利用自身原有流量，继续增长更多的用户，或者减少原有用户的流失，进而提高新用户的分享率、复合增长率。
　　单纯使用内容分析数据分析，一般是连续地增长好，
　　实际情况分析数据分析：内容分析，哪些是原创，哪些是非原创，哪些是换汤不换药的伪原创内容，哪些是抓取来的其他新闻链接。最后，看看哪些维度具有潜力，哪些维度需要改进。知识商城：ugc如何提高品牌认知，ugc内容的互动效果如何。知识商城的目标是什么，有哪些策略。线上传播分析，是否存在刷量问题。其他的后期数据埋点分析可以加进去。 查看全部

　　网站内容分析报告(什么样的报告才是有效的呢？网站需求分析报告模板)
　　网站需求分析报告模板
　　当今社会，大家逐渐意识到报告的重要性，报告具有事后才写的特点。那么什么样的报告是有效的呢？以下是小编为您整理的网站需求分析报告模板，希望对您有所帮助。
　　
　　一、 目标
　　1、 总体目标
　　（1)保持基调统一，塑造公司整体形象；
　　（2)信息真实准确，便于浏览和交流，彰显公司诚信，增强潜在客户对公司的信任；
　　（3)加强网站宣传推广，提高公司知名度；
　　2、 基本要求
　　（1)网页内容：优先级清晰、结构清晰、内容精炼、信息真实；
　　(2) 浏览效果：简洁的色调和线条，灵活简洁的图形设计，合理、多样、简洁、活泼的布局；突出高科技概念。
　　(3) 技术要求：网页下载速度最快；应该有更好的浏览兼容性，网页模块化设计和数据库文件管理，方便内容更新和维护；首页内容需要一屏显示; 导航清晰，浏览方便；
　　二、 网站结构和截面
　　网站结构如下
　　(1) 网站原样构造
　　（2)短信中心为原创
　　(3) 数据中心是原
　　（4) 企业邮局为原文
　　(5) 系统集成为原创
　　（6)服务中心是新增项目，主要以客服中心为主。
　　（7)分公司为公司各分公司新增项目、介绍及相关新闻。各分公司原有管理平台网站将被拆除，统一管理平台。
　　三、 功能模块
　　1、 信息发布
　　它是本次改版最重要的应用系统，实现了整个网站内容的更新和维护。具有相关权限的用户可以进入我们的设计发布平台，对发布的内容进行管理，包括新闻、公告、信息的增删改查等。动态信息发布支持在线文字编辑，编辑结果所见即所得，优化最终展示效果。它还支持图片上传。所有帖子都会自动生成发布日期和访问次数。主列可以重命名，每个子列可以自定义添加、删除和修改。支持用户管理跟踪。
　　2、 网站搜索
　　为了保证用户能够以文章标题、全文内容、发表日期等为关键词进行搜索，建立站内搜索是非常有必要的。技术上，我们利用数据库实现了以文章标题、发表日期等为关键词的搜索功能。通过本系统程序，可以实现以特定文本内容作为文档中的关键字进行搜索的功能。
　　搜索范围可以是文章的标题、内容、发表时间等，极大地方便了用户对具体文章的搜索，也提高了搜索的准确性和访问者的易用性。搜索范围可以是文章的标题、内容、发表时间等，极大的方便了用户搜索具体的文章，也提高了搜索的准确性。
　　3、 邮件列表
　　将客户的邮箱地址添加到邮件列表中并保存，这样就可以将公司促销等信息发送给客户。
　　4、 域名查询
　　提供国际国内cn在线查询功能。
　　5、在线调查：
　　利用在线调查系统不定期对首页进行热点调查，通过各种调查了解群众对各项指标的关注程度，网站管理者可据此进行适当调整。
　　6、 数据备份：
　　作为网站内容存在的基础，系统中的所有数据都应该是及时、稳定、长期有效的。应对各种非人为因素可控制的突发事件或事故，日常数据备份是必要的，也是最安全有效的方法。万一发生事故，可以在最短的时间内恢复正常。
　　技术上，我们利用网络操作系统W2K本身优秀的任务规划理念，实现了机器自动备份，无需人工参与，在固定的时间，按一定的时间段进行备份。万一系统发生事故，通过简单的操作即可恢复，不会造成重大影响。
　　7、 用户权限管理
　　根据需要，我们采用策略管理的控制方式，根据系统列的对应关系对系统权限进行分级，系统管理员统一管理系统权限策略。列和模块。具体划分如下：
　　8、超级管理员职责
　　栏目管理，建立系统主栏目，为各栏目管理员预留管理空间，各子栏目管理对各级管理员负责。管理通用列（即添加、修改、删除）；管理用户组，管理工作组（即添加、修改、删除），管理用户（即添加、修改、删除），并为每个组建立管理员。
　　9、每个组的管理员职责
　　栏目管理，创建自己的子栏目，管理自己的子栏目（即添加、修改、删除）；用户组管理，管理属于该组的子组（即添加、修改、删除），管理属于该组的用户（即添加、修改、删除）创建一个属于该子组的管理员团体。
　　10、用户责任
　　根据自己群的权限发布相关信息。
　　四、系统平台
　　通过反复评估论证，结合自身的实施经验，我们在系统选型上采用了最具潜力的“黄金组合”（即W2K+IIS+MS SQL2000+ASP），搭建了本案例的B/S模式软件平台。.
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　　网站内容分析报告(网站源代码文件的特征主要有哪些？-八维教育)
　　网站源代码文件是网站运行的基础。常见的网站开发脚本语言包括ASP、JSP、PHP等。
　　网站服务器日志是各种原创信息的记录，例如Web服务器接收和处理请求以及运行时错误。
　　. 日志末尾的文件，记录网站访问者的访问时间、访问次数、IP地址等信息
　　( 1) 查看分析网站 源代码文件。
　　在 网站 的代码中查找可疑文件。可疑文件的特征主要包括以下几点：
　　①文件格式可疑：网站使用的编程语言是ASP代码，但文件目录出现
　　PHP、JSP代码文件；
　　②可疑文件命名：一般正常的文件命名都有必要的含义和规则，如index、config等。
　　如果出现类似 xsasii 的东西。php, XXX. asp等名称极不规则的文件，这些文件很可能是木马文件；
　　③文件仿冒：容易与普通文件混淆的文件名，如indexx。ASP。
　　( 2)分析网站服务器日志。
　　结合网站源文件，找到可疑文件后，在日志中定位可疑URL。可疑网址的格式一般为“网站网址+网站目录+可疑文件名+参数”，如：“/loggers/scriptfrom24.php”，
　　使用日志分析软件（如Web Log Exploer）通过搜索功能定位该URL的访问记录，并采集这些访问行为的源IP地址、访问时间、访问次数、访问参数等信息。然后查看可疑文件的属性，采集其创建日期、修改日期、访问日期，根据日期信息检查日志中的可疑访问行为（如上传、注入等）。另外需要指出的是，有些木马文件在上传时会修改其日期属性，其日期属性可能被篡改，需要考虑。 查看全部

　　网站内容分析报告(四个步骤：如何让分析报告报告更有价值(组图))
　　四个步骤：如何让分析报告更有价值 这是因为免费的网站建设具有比较大的价值属性，更容易成为行业的中坚力量。
　　
　　从哪里开始写分析报告？报告中应该选择和使用哪些指标？如何让分析结果更有价值？这些是我们在撰写分析报告时经常遇到的问题。本文文章分享一个分析报告的制作过程，通过四个步骤让分析报告更有价值。
　　1、明确分析目的，挖掘有价值的分析需求
　　分析的业务目的产生分析需求，需求的价值直接影响分析结果的价值。因此，在开始撰写分析报告之前，一定要仔细思考，充分挖掘分析需求的价值。那么，什么样的分析需求才是有价值的分析需求呢？我们先来看看最常见的三种客户分析需求。
　　第一类客户有明确的分析需求，第二类客户的需求非常模糊，第三类客户无法明确表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户，在进行分析之前，需要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终业务目标的关系。没有明确的目的，就没有分析的必要，也就没有分析的意义。在这种情况下，您将不知道如何开始分析，更不用说分析结果的价值了。但是，并非所有客户请求都有价值。有时客户向我们表达的信息并不是他内心真正想要的。这时，我们就需要分析客户需求背后的含义，获取真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。大多数有价值的需求将与如何为客户带来利益有关。
　　2.确定分析方法和报告逻辑
　　在确定了有价值的客户需求后，我们进行第二步，选择要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法很大程度上取决于客户的需求和问题。对于初级客户，将逐步提出三个问题：性能如何？为什么是这样？以及如何修改和改进？这三个问题几乎可以应用于任何场景，例如广告投放分析、结构分析、页面质量分析、转化分析等等。对于这三个问题，我们通常可以采用比较分析、细分分析和质量分析三种方法来回答。
　　对于报表的逻辑，我们给出一个通用的分析逻辑，用户影响动作转化收益。这种逻辑可以与大多数广告投放方式和商业模式相结合。我们将不同阶段的分析逻辑映射到用户、广告等的不同部分。并针对每个部分的目的和问题选择准确的指标。
　　3.使用准确的指标来衡量
　　在前两部分，我们明确了分析的目的、分析的方法和报告的逻辑。让我们首先选择准确的指标来衡量分析中的不同问题。指标的选择将直接影响分析的结果。如果指标选择不当，分析结果也可能是错误的。选择指标只有一个规则，就是准确衡量要分析的问题。这个说起来容易，但是很多时候我们经常会用错，甚至为了让报表完整，避免出错，有时会列出很多无效的指标。造成数据积累。
　　下面是一个例子：我们可以用哪个指标来准确衡量一个页面的质量？跳出率、退出率、浏览量、转化率都是不错的指标，但我们需要针对页面指标的不同功能和使用场景选择最准确的一个，而不是把所有相关指标都放在上面。即使是同一页。
　　如何衡量页面质量？
　　跳出率：当页面为 L 时。
　　退出率：当页面出现在任务中间时。
　　浏览量：当页面用作内容托管页面时。
　　转化率：当一个交互页面没有其他下属页面时。
　　四、用图表和商业语言呈现分析结果
　　最后也是最重要的一步是呈现之前的所有工作，让不懂分析和数据的客户能够快速了解​​报告中的信息。这里有两个部分，首先是选择一个合适的图表来展示分析结果。一张图片胜过千言万语。二是把分析出来的专业指标翻译成客户能听懂的商业语言。并根据业务场景为客户解读。我们必须承认，没有客户对指标感兴趣。大多数客户根本不想知道 V 和 V 之间的区别，他们也对你的数字不感兴趣。他们需要的是通过数据和分析来解释业务问题。所以我们不能只在分析报告中列出数字和指标。 查看全部

　　网站内容分析报告(两类行为就是网站运营者不希望看到的行为(组图)
)
　　站点搜索页面、注册表单页面和购物车页面是典型的功能页面。
　　产品详情页面、新闻和 文章 页面是典型的内容页面。
　　例如，从内容导航分析来看，以下两类行为是网站运营商不希望看到的行为：
　　
　　第一个问题：访问者在从导航页面（主页）看到内容页面之前离开导航页面网站。需要分析导航页面导致访问者中途离开的原因。
　　第二个问题：访问者从导航页进入内容页，再返回导航页后，需要分析内容页的初始设计，考虑内容页提供跨信息推荐。
　　网站转化与漏斗分析（转化分析）
　　所谓转化，是指网站业务流程中的一个封闭通道，引导用户按照流程最终实现业务目标（如商品交易）；而漏斗模型是指在每个链接图像描述的渐进过程中，进入频道的用户逐渐流失；
　　对于转化漏斗，分析主要有两个部分：
　　访客流失和流失
　　失去抵抗力
　　流失的原因有很多，例如：
　　不恰当的产品或活动推荐
　　支付过程中对专业术语和帮助信息的不当解释
　　
　　丢失
　　迷路的主要原因是转化流量的设计不合理，访问者在某个阶段无法获得自己需要的信息，无法根据现有信息做出决策，比如在线购买演唱会门票，在线看不到选座直到付款。这个时候，你很可能会迷路，回去查看。
　　
　　总之，网站数据分析是一门非常丰富的学科。本课程主要关注技术在网站流量分析过程中的应用。更多关于网站数据分析的商业知识可以在这里找到。了解文档主页上的推荐材料。
　　3.流量分析的常用分类
　　Metrics是网站analytics的基础，用来记录和衡量访问者在网站self期间的各种行为。比如我们常说的流量就是一个网站指标，用来衡量网站获得的流量。在进行流量分析之前，让我们看一下一些常见的指标。
　　灰分指示器
　　IP：1天内访问网站的唯一IP数。一天内多次访问同一个 IP 地址 网站 只会计算一次。过去，IP指标可以用来表示用户的访问身份，而现在更多的是用来获取访问者的地理位置信息。
　　PageView pageviews：即通常所说的PV值，用户每打开一个网站页面，就会记录一个PV。用户多次打开同一个页面PV。通俗的解释是页面被加载的总次数。
　　Unique PageView：1天内访问网站的唯一用户数（基于浏览器cookie），同一访问者一天内多次访问网站只计算一次
　　基本水平指标
　　访问次数：从进入网站到离开网站的一系列活动记录为一次访问，也称为会话（session）。一次访问（会话）可能收录多个 PV。
　　网站停留时间：访问者在 网站 上花费的时间。
　　页面停留时间：访问者在特定页面或页面组上花费的时间。
　　复合液位指示器
　　人均浏览页数：每个唯一访问者产生的平均 PV。人均浏览页面数=浏览次数/独立访问者。展示 网站 对访客的吸引力。
　　跳出率：指在一定范围内单页访问量或访问者占总访问量的百分比。其中，跳出是指单页访问量或访问量，即单次访问输入网站后只访问一页就离开的访问量。
　　退出率：指在一定范围内退出的访客比例和总流量。其中exit是指访问者离开网站的次数，通常基于一定的范围。
　　有了以上指标，我们可以结合业务从不同角度进行分类分析，主要有以下几个方面：
　　基础分析（PV、IP、UV）
　　趋势分析：根据所选时间段，提供网站流量数据，为您分析网站访客的访问规律和网站的发展状况提供参考。流量趋势。
　　对比分析：根据选定的两个对比期，提供网站流量时间纵向对比报告，帮助您发现网站发展现状、发展规律、流量变化率等。
　　当前在线：提供当前站点的访问量，以及最近15分钟访问者的流量、来源、访问量、变化情况，方便用户及时了解当前网站交通状况。
　　访问详情：提供最近7天的访问者访问记录，可以按每个PV或每个访问行为（访问者的每个会话）显示，可以按来源、搜索词等条件进行过滤。通过访问详情，用户可以详细了解网站流量的积累过程，从而为用户快速找出流量变化原因提供最原创、最准确的依据。
　　面试分析
　　访问的域名：提供对 网站 中每个域名的访问者访问。一般来说，网站不同的域名提供不同的产品和内容。通过该功能，用户可以了解不同内容的热度和网站运营结果。
　　已访问页面：为访问者提供对 网站 中各个页面的访问权限。网站的入口页面是访问者输入网站时浏览的第一个页面。如果入口页面跳出率高，需要关注和优化；站点的退出页面是访问者访问的最后一页网站。请假率高的页面需要关注和优化。
　　访问量上下榜：提供统计打开后任意两天TOP10000访问页面的浏览情况对比，并根据变化程度进行排名。该功能可用于验证修改后的页面是否增加了流量或哪些页面流量波动较大，以便及时排查相应问题。
　　热力图：记录访问者在页面上的鼠标点击行为，通过颜色区分不同区域的点击热度；支持将一组页面设置为“焦点范围”，并根据来源细分点击热度。通过对页面访问者点击量的统计，可以了解页面设计是否合理，广告位的布置是否能获得更多的佣金等。
　　用户观点：将访问页面的输出流量提供给该页面链接的站点上的其他页面，并根据输出流量的高低绘制热图。与热图不同的是，所有记录实际上都打开了下一页并生成了查看次数。(PV) 数据，而不仅仅是鼠标点击行为。
　　访问轨迹：提供对焦点页面上下游页面的观察，了解访问者进入页面的方式和流向。通过上游页面列表对比不同流量引入渠道的效果；通过下游页面列表了解用户的浏览习惯，哪些页面元素和内容吸引了更多访问者点击。
　　访客分析
　　区域运营商：提供来自不同区域和网络运营商的访问者的访问分布。本地网站、下载站等与区域、网络链接等紧密结合的网站，可参考此功能数据，合理优化和推广运营方案。
　　终端详细信息：提供 网站 访客使用的浏览终端的配置。参考这些数据进行网页设计和开发，可以更好地提高网站兼容性，实现良好的用户交互体验。
　　新老访客：当日访客中，历史上首次访问网站的访客记录为当日新访客；历史上访问过网站的访客被记录为老访客。新老访问者进入网站的方式和浏览行为往往存在差异。该功能可以辅助分析不同访客的行为习惯，针对不同访客优化网站，比如为新手导航提供数据支持等。
　　忠诚度：从一天内回访网站的访问者数量（每日访问频率）和访问者最后一次访问网站的时间角度，分析访问者对网站的访问粘性和忠诚度网站 度数，吸引力。由于增加网站内容的更新频率，提升用户体验和用户价值可以带来更高的忠诚度，该特性为网站内容更新和用户体验提供了重要参考。
　　活跃度：从访问者单次访问网站的时间和页面数的角度分析访问者在网站上的活跃度。由于提高网站内容的质量和数量可以带来更高的活跃度，这个特性是网站内容分析的关键指标之一。
　　转化路径分析
　　转换定义：
　　访问者在您的 网站 上完成了所需的活动，这被计为一次转化，例如注册、下载、购买。
　　目标示例：
　　获取用户目标：在线注册、创建账号等。
　　·咨询目标：咨询、留言、电话等。
　　·交互目标：视频播放、加入购物车、分享等。
　　· 收入目标：在线订单、支付等。
　　路径分析：
　　根据具体的路线设置，监控某个流程的完成和转化，计算每个步骤的转化率和流失率数据，例如注册流程、购买流程等。
　　 页面
　　
　　 活动
　　
　　总体技术流程及结构 1. 数据处理流程
　　网站交通日志数据分析是一个纯数据分析项目，其整体流程基本以数据处理流程为主。有几个大步骤：
　　2.系统架构
　　
　　与传统BI数据处理相比，流程几乎是一样的，但因为是处理大数据，所以流程的各个环节使用的技术与传统BI完全不同：
　　数据采集：自定义开发的采集程序，或者使用开源框架Flume
　　数据预处理：定制开发的运行在hadoop集群上的mapreduce程序
　　数据仓库技术：基于hadoop的Hive/impala
　　数据导出：基于Hadoop的sqoop数据导入导出工具
　　数据可视化：定制开发的网络程序（echarts）
　　全流程的进程调度：hadoop生态中的azkaban tool/oozie
　　
　　其中，需要强调的是：
　　系统的数据分析不是一次性的，而是按照一定的时间频率反复计算的。因此，整个处理链中的各个环节都需要按照一定的依赖顺序紧密相连，即涉及到大量任务单元的管理和调度。因此，该项目需要添加一个任务调度模块。
　　3. 数据呈现
　　数据呈现的目的是将分析得到的数据可视化，让运营决策者更容易获取数据，更快、更容易地理解数据。
　　市场上有许多开源数据可视化软件和工具。比如 Echarts。
　　 查看全部

　　网站内容分析报告(如何通过外部数据分析工具评估网站和APP的用户行为分析)
　　我们都知道网站和APP发布后需要进行数据分析。如何使用一些外部数据分析工具来评估我们自己的网站和APP的体验和运营质量是非常重要的。
　　接下来，我们将介绍三种在国内广泛使用且非常好用的数据分析工具。可用于网站统计、APP分析、小程序数据分析等用户行为分析。
　　1.数字极客
　　
　　官方网站：
　　Digital Geek是国内新一代的大数据用户行为分析平台。支持无嵌入点、前端嵌入点、后端嵌入点、API导入四种混合数据采集方式，自动监控分析网站推广等多种推广渠道的效果， APP推广、小程序推广是增长黑客必备的数据分析工具。支持APP数据分析、网站统计、网站分析、用户画像等应用场景。国内首个提升6大数据分析模型转化率的数据分析模型。它是定量分析和定性分析在用户行为分析领域的首次应用。该方法的数据分析产品，
　　Digital Geek的优势在于支持的数据分析模型非常丰富，因为采用了最新的实时OLAP分析技术，保证了数据的实时性，同时还支持在线版和私有部署版，非常适合对于那些具有更高数据安全性的人。对于需要它的公司来说，这是一个不错的选择。缺点是目前只有商业付费版本。
　　2.百度统计
　　
　　官方网站：
　　百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，可以告诉用户访问者是如何找到和浏览用户的网站的，他们在网站上做了什么，有这些信息，我们可以帮助用户提升访问者在用户网站上的体验，不断提高网站的投资回报率。
　　百度统计的好处是可以统计百度搜索关键词的数据（毕竟是百度自己的产品，只为自己打开搜索关键词界面）。缺点是数据量大时，数据查询速度慢。并且支持的分析模型相对较少。数据分割的水平也不够。
　　3.友盟统计
　　
　　友盟是阿里巴巴旗下的一款APP分析工具。这个工具的最大优点是它是免费的。提供安装、激活、保留等基本统计功能。数据分析功能比较弱，但适合创业企业APP数据分析。需求基本得到满足。友盟统计目前只支持APP分析，不支持网站分析。友盟有独立的网站分析工具，但是网站和APP的数据无法连接。
　　友盟是国内较早的APP分析工具。由于采用的是上一代技术，其主要缺点是数据无法细分，实时性也较弱。一般只能查看几个小时前的数据。
　　以上就是我在工作中接触和使用的三个数据分析工具。你有你想要的吗？请给我留言。 查看全部

　　网站内容分析报告(相关专题如何使用谷歌分析监测百度网盟数据（二）
)
　　相关话题
　　如何使用 Google Analytics 监控百度网络联盟数据？
　　28/6/2010 09:29:00
　　多亏了 Google Analytics，Googleadwords 可以很好地集成 关键词 广告和 Google 内容联盟网络。但是对百度平台的支持确实非常缺乏，我们无法通过url参数获取百度网盟网站的数据。
　　
　　百度网站优化软件需要知道什么？百度网站优化软件通用性强吗？
　　27/8/202012:02:10
　　百度网站优化软件需要知道什么？百度网站优化软件通用性强吗？百度网站优化软件可以帮助我们获取和跟踪这些数据。工具越精确，洞察力和信息就越有效，这
　　
　　交互设计师的设计需求与分析（二）
　　2017 年 10 月 23 日 14:35:00
　　交互设计师需要完成设计需求和分析。不要指望产品经理给你明确的设计要求，让他指导你完成设计。
　　
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　　使用 GoogleAnalytics 分析百度推广 - 网站搜索分析
　　2011 年 12 月 10 日 17:08:00
　　GoogleAnalytics 是目前使用最广泛的免费网站统计分析工具。下面文章介绍使用GoogleAnalytics采集和处理百度推广数据，并结合其他工具分析数据并提出行动建议。
　　
　　百度快照：网站快照卡顿的原因分析
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　　百度快照：网站快照停滞原因分析网站快照反转是搜索引擎发出的信号，因为网页的快照日期就像是一个晴雨表网站 的权重，经常更新。网站快照描述网络
　　
　　分析百度从百度图片过滤器中爬取了收录图片的哪些信息
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　　亿万人使用的百度网盘，是这样设计的吗？
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　　让网站优化更有效百度统计“访客属性分析”全新升级
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　　记者日前获悉，为帮助广大中小网站精准定位用户，加快流量转化为收入，百度统计近日全面升级“访客分析”功能。基于海量用户数据采样和独特的运营数据分析优势，升级后的“访客分析”新增“新老访客”和“访客属性”两大报表模块，让站长能够清晰掌握用户特征的依据和需求，制定更有效的网站优化策略。以此为标志，百度统计作为广受好评的站长助手，在推动互联网行业发展进步方面迈出了新的一步。
　　
　　百度网盘或科创板上市需要在用户需求和运营成本之间找到平衡点
　　10/8/202018:09:46
　　蓝鲸TMT记者王晨光近日报道，百度网盘将在科创板上市，对于整个行业来说确实是难得的好消息。业内分析人士认为，百度网盘30-400亿元的估值无可厚非，与Dropbox类似。
　　
　　亿万人使用的百度网盘就是这样设计的
　　2018 年 6 月 2 日 08:57:00
　　改版设计怎么做？百度网盘实战案例一定能让你学到很多！
　　
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　　百度蜘蛛爬取规则分析如何让百度蜘蛛迷路
　　22/5/2017 08:31:00
　　如果要弄清楚百度蜘蛛的爬取思路，那么我们需要分析一下百度蜘蛛是从哪些渠道来找你的网站，那么经过我的分析，濮阳网站建设认为百度蜘蛛主要从这三个方面来爬取你的网站。
　　
　　百度网站排名优化情况分析
　　2017 年 6 月 11 日 09:00:00
　　什么是形式分析？就是说现在的网站优化应该做什么，和过去有什么不同，今天的网站优化工作应该注意什么，应该舍弃什么，怎么做可以网站优化工作更轻松、更轻松、更有效地获得排名。文章比较复杂，客官一想到就往下看。
　　
　　秦健：百度网站收录近期排名不理想的原因分析
　　2009 年 6 月 5 日 14:01:00
<p>进入2009后发现自己的网站很多都被降级了，google排名也越来越方便了，百度排名以前是我擅长的，现在操作不如google了（google之前我不熟悉），2009年，很多网站被降级了，从来没被收录困扰过的我开始担心 查看全部

　　网站内容分析报告(_创新互联，为您提供面包屑导航、商城网站、App开发、搜索引擎优化、全网营销推广、品牌网站)
　　可行性分析报告是开发商对网站开发方案进行可行性分析后形成的结论。可行性分析报告以书面形式记录下来，作为论证和进一步发展的依据。网站施工可行性分析报告可以写成以下格式。
　　(1)简介
　　①概述
　　简述网站的名称，网站建设的背景、意义和目标。
　　
　　②网站简介
　　网站的组织单位，网站的定位，网站的用户，以及这个网站与其他系统或机构的关系和联系。
　　③项目组织与管理
　　项目组织图 项目实施进度。
　　(2)制度建设的背景、必要性和意义
　　① 当前系统分析
　　对当前系统的初步调查分析结果，包括当前系统的组织结构、业务流程、工作量等；当前系统的人员状况和运营成本；计算机配置、使用效率和当前系统的局限性；出现问题和要求。
　　②需求调查分析。
　　电子商务系统需求的总结、分析和描述；约束的总结、分析和描述。
　　③需求预测
　　说明企业未来发展中电子商务系统可能出现的新需求，并对这些需求进行预测。
　　(3)可行性研究前提
　　要求; 目标；
　　市场调查; 预报;
　　假设和约束。
　　(4)可行性分析
　　可行性分析从战略、经济、技术、经营管理四个方面进行。
　　(5)系统候选开发计划
　　提出一个主要方案和几个辅助方案；
　　一项比较研究，分析和比较每个程序的优点和缺点。从战略、经济、技术和管理四个方面对所有候选人进行了几种方案的比较研究。
　　(6)建设性结论
　　在以上分析比较的基础上，对结论进行了阐述。结论通常是可以按照一定的网站施工方案立即开工建设，或者条件成熟时，可以按照一定的方案施工，或者方案不可行的情况下，施工被阻止。
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　　网站内容分析报告(典型的大数据分析包含以下几个步骤：明确分析目的和思路)
　　典型的大数据分析包括以下步骤：
　　
　　一、明确分析的目的和思路
　　明确数据分析的目的，确定分析思路，是保证数据分析过程有效进行的前提，可为数据的采集、处理和分析提供明确的指导。
　　目的是整个分析过程的起点。不明确的目的可能导致误导。也就是思考：为什么要进行数据分析，通过这个数据分析解决什么问题？
　　明确目的后，需要梳理分析思路，构建分析框架，将分析目的分解为几个不同的分析点，即具体如何进行数据分析，从哪些角度分析，从哪些角度分析要使用的指标。
　　只有明确了分析的目的，才能确定分析框架，最后必须保证分析框架的系统化，使分析更有说服力。
　　系统化也是合乎逻辑的。简单来说就是先分析分析什么，再分析分析什么，这样每个分析点之间就有逻辑联系。避免不知从何下手，质疑分析的内容和指标是否合理、完整。
　　所以系统化就是让你的分析框架有说服力。
　　为了使分析框架系统化，需要一些营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况来构建，以保证分析维度的完整性，分析结果的有效性和正确性。
　　例如，以用户行为理论为指导，互联网网站分析指标框架构建如下：
　　
　　与数据分析相关的营销和管理理论统称为数据分析方法论。如用户行为理论、PEST分析、5W2H分析等。
　　二、数据采集
　　数据采集是按照一定的数据分析框架采集相关数据的过程，为数据分析提供材料和依据。
　　这里所说的数据包括一手数据和二手数据。一手数据主要是指可以直接得到的数据，二手数据主要是指经过处理后得到的数据。一般数据源主要有以下几种方式：
　　1、数据库：每个公司都有自己的业务数据库，里面存放着公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库是需要有效利用的庞大数据资源。
　　2、公共出版物：可用于采集数据的公共出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等统计年鉴。
　　
　　3、互联网：随着互联网的发展，越来越多的数据发布在互联网上，尤其是搜索引擎可以帮助我们快速找到我们需要的数据，比如国家和地方统计局网站，行业组织网站、政府机构网站、媒体网站、大型综合门户网站网站等可能都有我们需要的数据。
　　4、市场调研：在进行数据分析的时候，需要了解用户的想法和需求，但是通过以上三种方式很难得到这样的数据，可以尝试用市场调研的方法来采集关于用户想法和需求的数据。
　　三、数据处理
　　数据处理是指对采集到的数据进行处理和整理，形成适合数据分析的风格。它是数据分析不可或缺的阶段。数据处理的基本目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中提取和导出有价值的、有意义的数据以解决问题。
　　数据处理主要包括数据清洗、数据变换、数据抽取、数据计算等处理方法。一般来说，获取的数据需要经过一定程度的处理，才能用于后续的数据分析。即使是“干净”的原创数据也需要经过处理才能使用。
　　数据处理是数据分析的基础。通过数据处理，将采集到的原创数据转化为可分析的形式，保证数据的一致性和有效性。
　　
　　四、数据分析
　　数据分析是指使用适当的分析方法和工具，对处理后的数据进行分析，提取有价值的信息，并形成有效结论的过程。由于数据分析大多通过软件完成，因此要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。
　　数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。. 数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和发展的结果。
　　一般来说，数据挖掘侧重于解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，侧重于发现模式和规律。
　　
　　数据分析和数据挖掘的本质是一样的，都是从数据中发现关于业务的知识。
　　五、数据显示
　　一般来说，数据是以表格和图表的形式呈现的，也就是我们常说的图表的意思。
　　
　　常用的数据图表有饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然这些图表还可以进一步加工成我们需要的图形，比如金字塔图、矩阵图、漏斗图等
　　在大多数情况下，人们更愿意接受图形作为一种呈现数据的方式，因为它可以更有效、更直观地传达分析试图表达的观点。记住，一般情况下，不用表格，可以用图表来说明问题，不用文字，也可以用表格来说明问题。
　　(6）报告撰写
　　数据分析报告实际上是对整个数据分析过程的总结和呈现。通过报告完整呈现数据分析的原因、过程、结果和建议，供决策者参考。
　　一份好的数据分析报告首先需要有一个好的分析框架，图文并茂，层次分明，能让读者一目了然。结构清晰，优先级清晰，可以使读者正确理解报告内容；图文结合可以使数据更加生动，具有视觉冲击力，有助于读者更形象、更直观地看到问题和结论，从而产生思考。
　　此外，数据分析报告需要有明确的结论。没有明确结论的分析不是分析，它也失去了报告的意义，因为我们最初分析它是为了找到或验证一个结论，所以不要放弃要求结束。
　　最后，一份好的分析报告必须有建议或解决方案。作为决策者，需要的不仅仅是发现问题，更重要的是提出建议或解决方案，供决策者参考。
　　因此，数据分析师不仅要掌握数据分析方法，还要了解和熟悉业务，以便根据发现的业务问题提出可行的建议或解决方案。 查看全部