网站内容分析报告(两类行为就是网站运营者不希望看到的行为(组图) )

　　网站内容分析报告(两类行为就是网站运营者不希望看到的行为(组图)

)

　　站点搜索页面、注册表单页面和购物车页面是典型的功能页面。

　　产品详情页面、新闻和 文章 页面是典型的内容页面。

　　例如，从内容导航分析来看，以下两类行为是网站运营商不希望看到的行为：

　　

　　第一个问题：访问者在从导航页面（主页）看到内容页面之前离开导航页面网站。需要分析导航页面导致访问者中途离开的原因。

　　第二个问题：访问者从导航页进入内容页，再返回导航页后，需要分析内容页的初始设计，考虑内容页提供跨信息推荐。

　　网站转化与漏斗分析（转化分析）

　　所谓转化，是指网站业务流程中的一个封闭通道，引导用户按照流程最终实现业务目标（如商品交易）；而漏斗模型是指在每个链接图像描述的渐进过程中，进入频道的用户逐渐流失；

　　对于转化漏斗，分析主要有两个部分：

　　访客流失和流失

　　失去抵抗力

　　流失的原因有很多，例如：

　　不恰当的产品或活动推荐

　　支付过程中对专业术语和帮助信息的不当解释

　　

　　丢失

　　迷路的主要原因是转化流量的设计不合理，访问者在某个阶段无法获得自己需要的信息，无法根据现有信息做出决策，比如在线购买演唱会门票，在线看不到选座直到付款。这个时候，你很可能会迷路，回去查看。

　　

　　总之，网站数据分析是一门非常丰富的学科。本课程主要关注技术在网站流量分析过程中的应用。更多关于网站数据分析的商业知识可以在这里找到。了解文档主页上的推荐材料。

　　3.流量分析的常用分类

　　Metrics是网站analytics的基础，用来记录和衡量访问者在网站self期间的各种行为。比如我们常说的流量就是一个网站指标，用来衡量网站获得的流量。在进行流量分析之前，让我们看一下一些常见的指标。

　　灰分指示器

　　IP：1天内访问网站的唯一IP数。一天内多次访问同一个 IP 地址 网站 只会计算一次。过去，IP指标可以用来表示用户的访问身份，而现在更多的是用来获取访问者的地理位置信息。

　　PageView pageviews：即通常所说的PV值，用户每打开一个网站页面，就会记录一个PV。用户多次打开同一个页面PV。通俗的解释是页面被加载的总次数。

　　Unique PageView：1天内访问网站的唯一用户数（基于浏览器cookie），同一访问者一天内多次访问网站只计算一次

　　基本水平指标

　　访问次数：从进入网站到离开网站的一系列活动记录为一次访问，也称为会话（session）。一次访问（会话）可能收录多个 PV。

　　网站停留时间：访问者在 网站 上花费的时间。

　　页面停留时间：访问者在特定页面或页面组上花费的时间。

　　复合液位指示器

　　人均浏览页数：每个唯一访问者产生的平均 PV。人均浏览页面数=浏览次数/独立访问者。展示 网站 对访客的吸引力。

　　跳出率：指在一定范围内单页访问量或访问者占总访问量的百分比。其中，跳出是指单页访问量或访问量，即单次访问输入网站后只访问一页就离开的访问量。

　　退出率：指在一定范围内退出的访客比例和总流量。其中exit是指访问者离开网站的次数，通常基于一定的范围。

　　有了以上指标，我们可以结合业务从不同角度进行分类分析，主要有以下几个方面：

　　基础分析（PV、IP、UV）

　　趋势分析：根据所选时间段，提供网站流量数据，为您分析网站访客的访问规律和网站的发展状况提供参考。流量趋势。

　　对比分析：根据选定的两个对比期，提供网站流量时间纵向对比报告，帮助您发现网站发展现状、发展规律、流量变化率等。

　　当前在线：提供当前站点的访问量，以及最近15分钟访问者的流量、来源、访问量、变化情况，方便用户及时了解当前网站交通状况。

　　访问详情：提供最近7天的访问者访问记录，可以按每个PV或每个访问行为（访问者的每个会话）显示，可以按来源、搜索词等条件进行过滤。通过访问详情，用户可以详细了解网站流量的积累过程，从而为用户快速找出流量变化原因提供最原创、最准确的依据。

　　面试分析

　　访问的域名：提供对 网站 中每个域名的访问者访问。一般来说，网站不同的域名提供不同的产品和内容。通过该功能，用户可以了解不同内容的热度和网站运营结果。

　　已访问页面：为访问者提供对 网站 中各个页面的访问权限。网站的入口页面是访问者输入网站时浏览的第一个页面。如果入口页面跳出率高，需要关注和优化；站点的退出页面是访问者访问的最后一页网站。请假率高的页面需要关注和优化。

　　访问量上下榜：提供统计打开后任意两天TOP10000访问页面的浏览情况对比，并根据变化程度进行排名。该功能可用于验证修改后的页面是否增加了流量或哪些页面流量波动较大，以便及时排查相应问题。

　　热力图：记录访问者在页面上的鼠标点击行为，通过颜色区分不同区域的点击热度；支持将一组页面设置为“焦点范围”，并根据来源细分点击热度。通过对页面访问者点击量的统计，可以了解页面设计是否合理，广告位的布置是否能获得更多的佣金等。

　　用户观点：将访问页面的输出流量提供给该页面链接的站点上的其他页面，并根据输出流量的高低绘制热图。与热图不同的是，所有记录实际上都打开了下一页并生成了查看次数。(PV) 数据，而不仅仅是鼠标点击行为。

　　访问轨迹：提供对焦点页面上下游页面的观察，了解访问者进入页面的方式和流向。通过上游页面列表对比不同流量引入渠道的效果；通过下游页面列表了解用户的浏览习惯，哪些页面元素和内容吸引了更多访问者点击。

　　访客分析

　　区域运营商：提供来自不同区域和网络运营商的访问者的访问分布。本地网站、下载站等与区域、网络链接等紧密结合的网站，可参考此功能数据，合理优化和推广运营方案。

　　终端详细信息：提供 网站 访客使用的浏览终端的配置。参考这些数据进行网页设计和开发，可以更好地提高网站兼容性，实现良好的用户交互体验。

　　新老访客：当日访客中，历史上首次访问网站的访客记录为当日新访客；历史上访问过网站的访客被记录为老访客。新老访问者进入网站的方式和浏览行为往往存在差异。该功能可以辅助分析不同访客的行为习惯，针对不同访客优化网站，比如为新手导航提供数据支持等。

　　忠诚度：从一天内回访网站的访问者数量（每日访问频率）和访问者最后一次访问网站的时间角度，分析访问者对网站的访问粘性和忠诚度网站 度数，吸引力。由于增加网站内容的更新频率，提升用户体验和用户价值可以带来更高的忠诚度，该特性为网站内容更新和用户体验提供了重要参考。

　　活跃度：从访问者单次访问网站的时间和页面数的角度分析访问者在网站上的活跃度。由于提高网站内容的质量和数量可以带来更高的活跃度，这个特性是网站内容分析的关键指标之一。

　　转化路径分析

　　转换定义：

　　访问者在您的 网站 上完成了所需的活动，这被计为一次转化，例如注册、下载、购买。

　　目标示例：

　　获取用户目标：在线注册、创建账号等。

　　·咨询目标：咨询、留言、电话等。

　　·交互目标：视频播放、加入购物车、分享等。

　　· 收入目标：在线订单、支付等。

　　路径分析：

　　根据具体的路线设置，监控某个流程的完成和转化，计算每个步骤的转化率和流失率数据，例如注册流程、购买流程等。

　　 页面

　　

　　 活动

　　

　　总体技术流程及结构 1. 数据处理流程

　　网站交通日志数据分析是一个纯数据分析项目，其整体流程基本以数据处理流程为主。有几个大步骤：

　　2.系统架构

　　

　　与传统BI数据处理相比，流程几乎是一样的，但因为是处理大数据，所以流程的各个环节使用的技术与传统BI完全不同：

　　数据采集：自定义开发的采集程序，或者使用开源框架Flume

　　数据预处理：定制开发的运行在hadoop集群上的mapreduce程序

　　数据仓库技术：基于hadoop的Hive/impala

　　数据导出：基于Hadoop的sqoop数据导入导出工具

　　数据可视化：定制开发的网络程序（echarts）

　　全流程的进程调度：hadoop生态中的azkaban tool/oozie

　　

　　其中，需要强调的是：

　　系统的数据分析不是一次性的，而是按照一定的时间频率反复计算的。因此，整个处理链中的各个环节都需要按照一定的依赖顺序紧密相连，即涉及到大量任务单元的管理和调度。因此，该项目需要添加一个任务调度模块。

　　3. 数据呈现

　　数据呈现的目的是将分析得到的数据可视化，让运营决策者更容易获取数据，更快、更容易地理解数据。

　　市场上有许多开源数据可视化软件和工具。比如 Echarts。