网站内容分析报告(典型的大数据分析包含以下几个步骤：明确分析目的和思路)

　　网站内容分析报告(典型的大数据分析包含以下几个步骤：明确分析目的和思路)

　　典型的大数据分析包括以下步骤：

　　一、明确分析的目的和思路

　　明确数据分析的目的，确定分析思路，是保证数据分析过程有效进行的前提，可为数据的采集、处理和分析提供明确的指导。

　　目的是整个分析过程的起点。不明确的目的可能导致误导。也就是思考：为什么要进行数据分析，通过这个数据分析解决什么问题？

　　明确目的后，需要梳理分析思路，构建分析框架，将分析目的分解为几个不同的分析点，即具体如何进行数据分析，从哪些角度分析，从哪些角度分析要使用的指标。

　　只有明确了分析的目的，才能确定分析框架，最后必须保证分析框架的系统化，使分析更有说服力。

　　系统化也是合乎逻辑的。简单来说就是先分析分析什么，再分析分析什么，这样每个分析点之间就有逻辑联系。避免不知从何下手，质疑分析的内容和指标是否合理、完整。

　　所以系统化就是让你的分析框架有说服力。

　　为了使分析框架系统化，需要一些营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况来构建，以保证分析维度的完整性，分析结果的有效性和正确性。

　　例如，以用户行为理论为指导，互联网网站分析指标框架构建如下：

　　与数据分析相关的营销和管理理论统称为数据分析方法论。如用户行为理论、PEST分析、5W2H分析等。

　　二、数据采集

　　数据采集是按照一定的数据分析框架采集相关数据的过程，为数据分析提供材料和依据。

　　这里所说的数据包括一手数据和二手数据。一手数据主要是指可以直接得到的数据，二手数据主要是指经过处理后得到的数据。一般数据源主要有以下几种方式：

　　1、数据库：每个公司都有自己的业务数据库，里面存放着公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库是需要有效利用的庞大数据资源。

　　2、公共出版物：可用于采集数据的公共出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等统计年鉴。

　　3、互联网：随着互联网的发展，越来越多的数据发布在互联网上，尤其是搜索引擎可以帮助我们快速找到我们需要的数据，比如国家和地方统计局网站，行业组织网站、政府机构网站、媒体网站、大型综合门户网站网站等可能都有我们需要的数据。

　　4、市场调研：在进行数据分析的时候，需要了解用户的想法和需求，但是通过以上三种方式很难得到这样的数据，可以尝试用市场调研的方法来采集关于用户想法和需求的数据。

　　三、数据处理

　　数据处理是指对采集到的数据进行处理和整理，形成适合数据分析的风格。它是数据分析不可或缺的阶段。数据处理的基本目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中提取和导出有价值的、有意义的数据以解决问题。

　　数据处理主要包括数据清洗、数据变换、数据抽取、数据计算等处理方法。一般来说，获取的数据需要经过一定程度的处理，才能用于后续的数据分析。即使是“干净”的原创数据也需要经过处理才能使用。

　　数据处理是数据分析的基础。通过数据处理，将采集到的原创数据转化为可分析的形式，保证数据的一致性和有效性。

　　四、数据分析

　　数据分析是指使用适当的分析方法和工具，对处理后的数据进行分析，提取有价值的信息，并形成有效结论的过程。由于数据分析大多通过软件完成，因此要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。

　　数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。. 数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和发展的结果。

　　一般来说，数据挖掘侧重于解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，侧重于发现模式和规律。

　　数据分析和数据挖掘的本质是一样的，都是从数据中发现关于业务的知识。

　　五、数据显示

　　一般来说，数据是以表格和图表的形式呈现的，也就是我们常说的图表的意思。

　　常用的数据图表有饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然这些图表还可以进一步加工成我们需要的图形，比如金字塔图、矩阵图、漏斗图等

　　在大多数情况下，人们更愿意接受图形作为一种呈现数据的方式，因为它可以更有效、更直观地传达分析试图表达的观点。记住，一般情况下，不用表格，可以用图表来说明问题，不用文字，也可以用表格来说明问题。

　　(6）报告撰写

　　数据分析报告实际上是对整个数据分析过程的总结和呈现。通过报告完整呈现数据分析的原因、过程、结果和建议，供决策者参考。

　　一份好的数据分析报告首先需要有一个好的分析框架，图文并茂，层次分明，能让读者一目了然。结构清晰，优先级清晰，可以使读者正确理解报告内容；图文结合可以使数据更加生动，具有视觉冲击力，有助于读者更形象、更直观地看到问题和结论，从而产生思考。

　　此外，数据分析报告需要有明确的结论。没有明确结论的分析不是分析，它也失去了报告的意义，因为我们最初分析它是为了找到或验证一个结论，所以不要放弃要求结束。

　　最后，一份好的分析报告必须有建议或解决方案。作为决策者，需要的不仅仅是发现问题，更重要的是提出建议或解决方案，供决策者参考。

　　因此，数据分析师不仅要掌握数据分析方法，还要了解和熟悉业务，以便根据发现的业务问题提出可行的建议或解决方案。