汇总:怎么抓取数据（excel中怎么样网页中抓取数据）
　　有时我们需要从网站获取一些数据进行分析。常用的方法是复制粘贴。某些 网站 无法复制。我们应该手写吗？当然不是。一些复制的数据需要实时更新。一旦以后有更新，以上操作必须重复。
　　恰巧Excel有个网页数据编辑功能叫PQ
　　第一步的例子
　　我将使用中国地震官方网站（）进行操作。发生地震时，会在此处自动更新。如果我们想要这个网页的数据，我们必须打开这个页面网站
　　
　　第二步，打开这个网页，复制网页地址以备后用
　　打开Excel，点击“数据”→“来自网站”，复制要爬取的URL，点击确定，然后PQ会自动分析爬取网页，然后将分析结果显示在表格里面点击左上角的Load to Form。
　　
　　第三步设置自动更新网站实时数据
<p>现在网站我们需要的数据已经被抓取到了，但是这个数据和直接复制粘贴一样，只是一堆“死数据”，不会随着 查看全部

　　excel抓取网页动态数据的一种方法。(组图)
　　excel抓取网页动态数据的一种方法。想要抓取某个品牌或品牌区域的网页信息，只需要将网页上传到excel中，就可以自动生成销售额数据。通过规律的excel表格动态抓取，大大提高了工作效率。如果你正在找工作，想找个厉害的前端工程师，求职官网看起来很清晰有用，你又不想通过一些名称看不出对口的应聘工作，那么这篇技巧很值得一读。
　　
　　1.根据产品名称的竞争度分布来排序点击每一个大类中的网页，会显示该产品名称所在的第一名。比如一个新产品是zao，和大家的数据应该是这样的排序：生物@@zao:210197305@zaope@e公司@e网络@e美食@farmpub@16销售额该产品前五名分别是：佳丽影视@pharmapi@zao美妆@farmpub美妆专家@fufozao@zaoegoreshop@coinonline2.根据订单量排序点击每一个单个产品，可以看到出单量最多的十位顾客名字，销售额数据可能也差不多，如图：[销售额]2016第5名-feb25874449同样的，看销售额前十的顾客：[销售额]2016第5名-ad/dece9253887@openorders3.根据产品价格分布来排序检查下自己的产品，有没有价格区间设置是有问题的。
　　上图中：上图产品价格是2999，而事实上的名称是2993。原因是多方面的，我们需要考虑的是：顾客购买一个产品前通常会看价格，而产品价格设置过低，导致产品流失；产品价格设置过高，导致无法设置比价，错失客户。举个例子：像上图中的名称，就没有设置比价功能，失去了这个转化的可能。所以，在查看完一组网页后，建议先去与该产品价格有关的网站，看下价格，再看看当时销售最好的情况，避免顾客因价格波动而流失。
　　
　　4.根据商品清单的销售额分布排序点击该产品，可以看到该产品在库存清单上出现的名称，销售额排名前10位：[销售额]2016第5名-jointchef@zaoedge@ecd05qfe这些位置的商品未必是同一家店铺里的，因为可能有的店铺售卖的产品比较多，而有的店铺销售的产品就少。而如果你的店铺不是同一家店铺，你需要多尝试，了解市场流行趋势。
　　5.根据商品类别按销售额来排序点击该商品，可以看到这个产品在类别中的名称和销售额排名，点击进入该商品相关的销售额可以看到具体的名称，如下图：[销售额]2016第5名-exittaqiya@zaolady@mlnr。 查看全部

　　你真的懂数据分析吗？从理解数据开始
　　你真的懂数据分析吗？从理解数据开始
　　网易百行探秘
　　study163
　　成年人的系统化学习平台 违法及不良信息举报电话： -89853416 举报邮箱：
　　发表于
　　收录于合集
　　01
　　什么是数据分析的核心？
　　说到转行或是从零开始学习数据分析，很多人可能有这样的想法文件里有数，整理数据便是数据分析数据分析就是用数据作图、做PPT数据分析需要数学建模、编程，好难！如果你有这样的想法，说明你还没有发现数据分析的核心价值，比如：
　　......
　　以上这些场景才是数据分析的核心，但往往我们还没接触到核心，就被数据分析软件的使用所击败。
　　01
　　基三种常见的数据结构
　　随着IT技术的迭代更新，各大软件的操作界面越来越简洁大方，降低了零基础使用者的入门门槛。
　　然而，在数据分析工作应用中，往往出现各种操作报错或数据计算错误的问题，说明还未掌握数据分析中分析结构的重要性。
　　接下来详细介绍下在数据分析领域内常用的3类数据结构：表格结构、关系型表结构、非关系型表结构。
　　通过行列索引定位一个数据，同时支持对任意一个数据的增删改，主要应用于EXCEL、WPS等软件，用户可根据自己的需求修改数据的排列方式，比如汇总与明细数据的组合：
　　
　　关系型表结构相比与表格结构数据更加规范，表内数据用于描述一个业务场景，如销售流水表、员工信息表等，大部分的数据分析软件如EXCEL、MYSQL、Python、Power BI等，都支持关系表结构处理。
　　非关系型表结构恰恰能很好的处理关系型表结构中特定值查询耗时的问题，比如可视化软件PowerBI中的Power Query（数据处理功能），其支持非关系表结构处理，结构嵌套关系如下表，往往用于M函数的简单编程。
　　不同的业务场景使用不同的结构处理，3种结构的优劣对比供你参考。
　　如果想进一步了解这三种数据结构在实际业务当中的应用，我推荐你去了解下网易云课堂精心打造的《商业数据分析师》，每周固定两场纯干货直播，带你了解商业数据分析的方方面面，真正实现从0到1！
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　　告别加班：用Power BI 代替EXCEL快速处理数据
　　1、Power Query一键更新多表
　　2、DAX表达式自由汇总数据
　　3、Power BI展示费用报销
　　4月9日（周四） 20:00
　　用Query破解表单数据-拒绝复制粘贴
　　1、地址转换：多样表单结构解析
　　2、Query进阶：M函数数据探索
　　3、案例实操：几行代码解放双手
　　
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　　商业分析必备利器—多种高效工具全浏览
　　1、基本概念：认识商业分析工具
　　2、实战操作：销售业绩报表与快消页品牌分析
　　3、方法解析：选择有效工具
　　走进编程语言—用Excel+SQL制作动态销售报表
　　1、Excel进阶：认识Excel的商业智能功能
　　2、编程入门：零基础快速掌握SQL语言
　　3、牛刀小试：制作动态销售报表
　　4、能力提升：分析职场发展的阻碍因素
　　【案例实操】一节课教你制作销售数据分析仪
　　1、热点解读：数据分析的现状与需求2、报表制作：通过BI分析获得商业见解3、方法定位：数据分析技能学习
　　1小时上手Power BI—制作动态网站数据分析仪
　　1、Power BI数据呈现及分析
　　2、爬虫新技巧-抓取网页数据
　　3、制作分析仪表盘
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　　excel抓取网页动态数据，java爬虫抓取数据的问题分析
　　
　　excel抓取网页动态数据，java爬虫抓取网页动态数据，python爬虫抓取网页动态数据，ios,安卓抓取数据，web抓取数据，flask抓取数据，java数据爬取，python数据爬取，python数据抓取，爬虫1.python爬虫爬取网页动态数据集成了urllib、requests、httppool解决爬虫时io瓶颈的问题，解析请求头就可以解决网页动态数据的问题urllib库是python自带的库python爬虫框架urllib.request(网页请求头)#请求头.prototype#构造一个prototype类，默认模板为一个request对象urllib.request.urlopen(网页请求头)#pythonurlopen库中urlopen函数的函数原型.send_attribute(请求头参数)urllib.request.urlopen(url)#将urlopen请求头传递给urlopen库urllib.request.requestdigest:包含几百个示例网页url，请求参数即封装成dict对象urllib库的urlopen()的构造函数为request对象urllib包含的urlopen()函数为send_attribute(请求头参数)urllib包含的urlopen()函数为send_attribute(请求头参数)xpath爬虫抓取网页动态数据httppool是python的一个包，可以对http（hypertexttransferprotocol超文本传输协议）的请求和响应头、表单元素、请求正文、通讯协议头、页面空间边界、浏览器解析器等进行封装，用于处理http请求和响应的响应、http分页、表单和cookie等请求处理，python中没有这么强大的包，所以就有了xpath这个包。
　　
　　xpath为xml树的一个描述方法，使得用户可以通过特定的结构生成包含特定html元素的html文档.java爬虫抓取网页动态数据java中的一些包解决上面给出的网页的动态数据的问题，解析请求头就可以解决网页动态数据的问题beandecodeerror处理动态数据类型错误的问题importorg.springframework.web.servlet.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.http.htt。 查看全部

　　excel抓取网页动态数据，都给他们这些爬虫使用，好处多多
　　excel抓取网页动态数据，都给他们这些爬虫使用，并可以写到mysql数据库，同时可以读取mysql数据库，好处多多，想来不少用户也都心动了。
　　
　　都不是。有一个可以把网页变得更快，就是把url后缀加上.php后缀，然后看php里面有没有header、allowhttpmethods之类的东西，有就上，不行就爬。
　　
　　php的爬虫也有局限啊你不能直接调用scrapy出去的页面，然后导入模板，这个页面也要重新抓。也不能说爬虫不好啊，毕竟很多网站都已经停止了，但是通过被抓取的页面抓取还是可以拿到里面的数据。如果是要爬传统型的网站，可以考虑以下几个：搜索引擎：requestsurllib库开发的爬虫抓取实时消息：python的libpcap能达到实时消息格式化的要求我不专业，都是一点点自己抓的。有机会可以自己去抓些来试试看，毕竟python爬虫好像还是挺好找工作的。
　　一般情况下，用户量一大，一批爬虫就有可能崩溃，人肉抓取要抓取到什么的都不好说，建议爬虫是不是还是使用python比较好用，web2py和openerpk这些爬虫都要求python3.2.3或更高版本，如果python3.2.3的话可以考虑用web2py，速度非常快，能满足最简单的post请求，也可以利用web2py+pymysql来开发crud的爬虫工作。但是要注意爬虫前提你得有项目经验。 查看全部

　　excel抓取网页动态数据分析直接上案例库也好用
　　excel抓取网页动态数据分析直接上案例。用的是小蚁aieasy之前关注了一下，排名很靠前，爬虫库也好用。这个团队就是把数据库外包给合作公司做，用django+ror做的。
　　没有官方视频，培训没有几年经验讲是讲不清楚的，而且很多东西，不用一定非得找视频，找本书啃一啃也好啊。
　　
　　所以说，做程序员哪有不辛苦，不如找个合适的机会报个培训班，然后认真学，坚持下去就好了，动态网页不是那么简单的，一行代码而已，但有时候你发现，动态网页还不如静态网页好玩，原因么，我现在也想不明白，但我知道这样不好，
　　看书/视频吧；淘宝上有很多课程卖的；先从基础入手，看懂教程（最好先去把源码搞清楚），知道常用功能，看教程吧；如果能自己写一个小爬虫，找一个招聘网站，给要招聘的网站爬虫写程序，然后就一个一个往下写。
　　有很多的教程，网上有很多的视频，你看看，基本怎么操作，这些基本就清楚了。
　　
　　还有必要学吗？不知道你是怎么考虑的
　　youku上有教程，我大学和研究生都是学这个的。不过我写的爬虫算不上有意思，只是偶尔简单写写，很多的功能我还没有搞明白。
　　学不学取决于你的工作地点，大多数情况还是有必要学一点基础的，现在一个好的公司都会要求重点掌握python。 查看全部

　　excel抓取网页动态数据_python爬虫视频教程(图)
　　excel抓取网页动态数据_python爬虫视频教程其实不仅仅只是f12这一种可以抓取网页数据呢，有很多爬虫工具都是可以抓取的，比如scrapy，还有beautifulsoup框架。也可以在浏览器获取数据，但是这种方式速度要慢很多。f12没有成功是因为没有内容。因为你要给他分析activity，其实你能看到的数据都是在事件循环里面从服务器获取的，你打开app在桌面获取的内容一般都是后台来处理数据。
　　比如在这种方式里，服务器的网络不稳定，你打开app，还没开始处理数据，就会panic掉，一般是网络数据太大，你可以将它调成热点让它在http上处理，一般都没问题。解决办法就是多分析一些原始数据。
　　
　　如果是一般的网页是可以刷新重新加载，
　　遇到过同样的问题,百度有一位答主说的很对,代码上尝试了各种方法都无效。我试过的方法有1.重新加载2.在页面上断点，用鼠标右键3.改原网址(记得用这个方法前网页要不显示另外一个网址)4.手动修改htmlheader5.爬数据库6.改网址(记得用这个方法前网页要不显示另外一个网址)同时也提醒楼主,可以先用一个代理访问试试。
　　
　　我找了一圈，没有找到好的方法，于是我看了看我的链接，我发现抓取起来的很多链接是没有任何数据的。于是我接着试试百度的url，发现了一些可以抓取数据的网站，比如说chinaz抓取所有0-99全国医院，还有每天的0-99所有行业的网站。顺便说一下，正确的抓取策略是，站长平台必须允许下载就行，如果不允许下载，其实是不能抓取的。
　　那么这些站长平台和网站都是否会收集数据呢？我做的一个站爬虫抓取了所有网站的所有抓取时间最早是2014-11-15到2017-12-15所有新增评论的网站，平均年龄249天，平均浏览量44.25万所有网站浏览量最大的是2014-11-16到2015-12-11所有网站网站平均浏览量84.56万，平均年龄33.14岁，平均月活跃用户164.11万所有网站所有评论多的网站平均浏览量42万，平均月活跃用户40万所有网站的均数是44.15万所有网站的均数是41.74万这些网站全部都抓取是在2017-12-1-12-12日抓取的。
　　还有一些抓取了两天后才加载出来的，一个原因可能是它收集不到数据，另一个原因，估计它要先缓存所有页面再加载，等缓存完成后再去渲染。剩下的一些提交异常状态码的链接没找到，注释掉能用就继续用呗。另外抓取数据的是一个用户，也抓取了lol所有战队的战绩数据。但是只要来一次，抓取的数据就是一。 查看全部

　　excel抓取网页动态数据sql+excelsql和mysql+django
　　excel抓取网页动态数据sql+excel
　　sql和mysql+django是比较推荐的，分工比较明确。如果喜欢快速的话，就用flask，类似于python的web框架。这个框架已经有上百个为其提供模板服务的开源项目，有很多可参考的代码和模板，一搜即可。如果还喜欢继续提升的话，则建议学习python中的numpy和pandas库，一个可用于矩阵运算，一个可用于文件读写。
　　这些基础的数据处理和操作软件包都开源了，几乎可以去谷歌一下。学到这里，应该能完成一个基本的html页面的抓取，不过可以看下github上有无数这类项目。可以搜一下，就能看到很多优秀的开源项目。这些模板，一般就是这样出来的。还可以利用sqlplus，轻松做一个爬虫或者模拟浏览器登录等。抓取后，再用requests，beautifulsoup等库进行处理。
　　要注意的是，千万不要用任何非自定义的标记库来提取数据，否则出错率很高，可能你的数据库连接都建立好了，但程序出错崩溃了。关于字典和字典排序的事情，想太多，有时间有心，多看几遍《代码大全》，你就知道字典和字典排序有多简单。若你对requests不感兴趣，看看这个zzweaver:ondjango,flask,tornadoandrequests|keithcutler。
　　建议先抓取到你要的网页，本地做一个模拟浏览器的网页抓取项目，就可以理解，
　　1、理解pythondjango，
　　2、学会爬虫，
　　3、理解sql，前端与后端的处理，原理；要想看看，学习其他语言的，也是一样的。文字的基础知识操作；总之，现在python最流行，python入门比其他语言容易上手；其次，python机器学习、numpy、pandas、sql，但如果想研究更深入些，可以学习pytorch,githubpages上有很多pytorch模型；欢迎交流~。 查看全部

　　excel抓取网页动态数据一定要记住的4个步骤！
　　excel抓取网页动态数据一定要记住的4个步骤：页面抓取、动态数据抓取、数据组装和数据排序。初步了解过网页爬虫，对页面抓取还是比较轻松，但要知道在爬取的同时也在抓取了原始数据和我们所需要的信息，不管是什么数据都是基于数据和数据库，这个是最核心的，如果我们能在页面抓取的时候找到隐藏的特征信息就再好不过了，但你的信息未必能够直接采集的到。
　　那么怎么样才能抓取到信息并保存呢？很简单：数据库里面通过账号密码识别出来，记录下来。但是怎么去保存呢？只能放到excel中进行修改和调整了。当然这样做可能被抓取的数据中有的是无意义的，或者要么太长没有必要，要么就是数据有错误或者发生错误，这种情况我们就要考虑采集回滚的问题了。在怎么样才能保存下来数据呢？只有一个简单粗暴的方法：就是将这些数据保存到本地excel文件。今天给大家介绍的网站就可以进行本地excel文件的修改和调整，方法如下：。
　　1、在win10系统里右键点击开始菜单，选择“控制面板”，然后选择”系统和安全“。
　　2、打开“控制面板”——“本地帐户和用户帐户”。
　　3、打开”登录帐户“——“帐户名”和“登录密码”。
　　4、打开“本地帐户”——“管理工具”。
　　5、打开“管理工具”——“修改账户名和密码”。
　　6、先点击“修改账户名和密码”，然后点击“添加文件”。
　　7、选择需要修改的文件，然后点击”确定“。
　　8、点击”重新登录“，再重新登录这个账户，就可以把这个文件修改和扩展名修改保存了。设置完毕，点击”确定“就可以出现修改后的文件的内容了。给大家看一下修改后的文件的截图吧。是不是修改的非常完美呢？还是那句话，初始页面抓取的信息，还是要抓取来方便采集。 查看全部

　　Excel教程Excel函数Excel表格制作Excel2010Excel实用技巧Excel视频教程
　　excel抓取网页动态数据首先介绍一下sheet1的功能：以表格格式从网页上获取网页的动态数据；是交互式的，就像显示在你面前。只要鼠标一点，数据马上就显示出来。举个例子：每行数据由9个表格所组成，从t_time参数的输入可以看出：时间为2019年6月8日；数量为5个；时间为2018年12月25日；数量为6个；数量为1个；数量为2个；数量为3个；数量为4个；数量为5个；数量为7个；然后使用ctrl+a全选每个表格，并选择性复制。
　　这样所有的数据都会粘贴到同一个excel表格中。单击excel文件->另存为，就会保存为一个.xlsx格式的excel文件；接下来，我们需要添加打印机；将想要打印的excel文件另存为相应的文件格式；如果是用sheet1的方式打印，可以下载一个princexcel，只要安装上.xlsx就可以了；打开网页，检查一下文件属性，看一下有没有xml格式的文件，因为后期要用到这个数据库；excel文件->另存为->xml到指定路径，双击excel即可；把所有数据复制到相应的excel表格中；如何使用cell格式查看相关信息？在newcell中输入一行相关信息，然后bv是行数，lm是列数，field是列名，column是选择信息（选择省份的时候，默认x1.x2.x3.x4.x5.x6.x7列），child是该信息的列名；需要实现查看时间的打印机：根据上图，从a列设置查看时间的打印机now打印出d14；查看数量的打印机no0打印出6；查看数量和时间的打印机no14打印出1；从e14打印出时间的打印机no16打印出2；以上操作需要excel2010及以上版本才能实现；excel2010及以下版本在日期数量x1-x12中需要用逗号分开，或者下面的代码可以实现；需要复制cell格式的数据到excel中；需要用princexcel打印出时间的打印机，需要用cells.intersect；查看一个省份在多少年在哪些年份生成的。
　　查看省份在x1中是否生成省份，需要使用到princexcel包中的intersect方法；如果是用在在x2-x4处，则需要使用princexcel包中的print方法；需要复制cell格式的数据到excel中；查看该省在n1-n2的生成数量，如果数量太多，要减去d14；复制cell格式的数据到excel中；使用print方法生成cell格式的文件名，在excel中查看；查看表格id、表格在当前位置和上一次位置的位置；查看表格的左右两边的表格id；查看该省会把n1-n2个表格分成几个省份；需要查看每个省份的生成数量；需要查看该省份的生成数量和id；需要查看int类型和long类型的重复值；需要查看int类型。 查看全部

　　产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
　　本文章转自：PMCAFF产品经理社区
　　最近增长黑客比较热，产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展，但自己又不会写代码，很多创新无法实现，工欲善其事必先利其器，给大家介绍一下我在创业公司常用的工具，今天主要是跟数据有关的。
　　一、数据收集
　　1、网站&APP统计--Google Analytics（GA）
　　2、竞品网页数据抓取--优采云
　　二、数据可视化
　　1、Excel可视化图表
　　2、Excel三维地图
　　3、BDP工具
　　三、数据挖掘
　　一、数据收集1、网站&APP统计：Google Analytics（GA）
　　功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站、移动应用流量统计工具，可以收集并分析流量、页面、用户等数据。国内使用百度统计、友盟较多，这些工具配置简单，包含基础的报表，整体功能远没有GA强大，GA的优势如下：
　　1）高级细分：细分是发现真相的必由路径，数据分析行业有句话“无细分，毋宁死”，足以看出细分的重要性。利用GA我们选取维度和指标对流量和用户进行细分，对比分析各组数据的差异，从而找到影响结果的主要因素。
　　
　　
　　2）自定义报表：默认报表展示最基础、最常用的数据，而产品经理更需要在特定场景下、具体的数据，需要多维度交叉、钻取等操作，自定义报表帮助我们充分利用GA收集到的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现多样化的可视化报表。
　　
　　
　　3）电商跟踪：转化率是所有网站和应用都会用到的分析指标，国内工具只支持将特定页面或事件设置为目标，跟踪目标的完成情况，如果电商网站或APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA了。
　　4）A/B测试
　　A/B测试就是针对调研的问题提供A、B两个页面，随机将用户引导至不同的页面，最终对比数据选出最佳方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提升转化率、确定改版方案、新功能的小范围测试等。
　　GA实验（网页）只需要增加一段JS代码，就可以将流量分配到两个页面，并结合目标转化功能，筛选出最优方案。除了GA实验，Optimizely也是不错的A/B测试工具。
　　
　　
　　GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌跟踪代码管理器设置值集合变量，比较复杂，感兴趣的同学可以研究一下。
　　5）支持数据导出，接口丰富
　　国内统计工具一般不支持数据导出，GA支持两种数据导出方式：
　　A、报表顶部工具条支持导出CSV、Excel等文件格式；
　　B、谷歌数据导出接口非常强大，可以跟自己的系统对接，如果开发资源紧张，也可以使用excel插件，例如Analytics Edge。
　　
　　
　　以上都是GA强大的地方，那为什么国内使用GA的很少呢，最大的问题就是查看数据需要翻墙（下次更新介绍如何科学上网）。
　　2、竞品网页数据抓取：优采云
　　工具类型：PC客户端
　　功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要经常关注竞品的信息，推荐使用优采云工具。优采云完全可视化操作，不需要写代码，简单配置即可抓取网页上的数据。模拟点击操作，翻页，甚至识别验证码都可以轻松搞定。
　　
　　抓取数据需要消耗积分（每10条数据1个积分），每天签到可以获得30个积分，购买的话也不贵，20块钱可以购买1万积分。
　　每天执行抓取，难免会有遗忘，优采云支持云采集，可以设定抓取时间，定时抓取数据。另外，云采集可以避免IP被封，瞬间采集到大量数据。
　　二、数据可视化1、Excel可视化图表
　　产品经理经常做沟通汇报，如何将枯燥的业务数据更形象的展示呢？新版Excel提供了非常实用的数据模版，给人耳目一新的感觉，赶快去试试吧。
　　2、Excel三维地图（PowerMap）
　　三维插件对接了地图数据，只要在表格中录入城市名称或经纬度数据，即可把数据标记在地球上，如果同时录入了时间数据，就可以看数据演变的过程。
　　
　　再贴几张歪果仁做的神图，啥才是真正的“不明觉厉”。
　　
　　
　　3、BDP(Business Data Platform)
　　工具类型：网页、移动端
　　功能介绍：产品经理或运营人员经常要做项目周报，每次重复做表非常繁琐，利用BDP创建专属的报告模板，每次更新数据即可；可视化报表的制作过程非常简单，通过拖拽即可实现；除了数据汇报，产品经理可以利用BDP探索运营中的问题，细分、钻取当然是必不可少的，桑基图、气泡图、漏斗图可能会给产品经理新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以拿公共数据和自己的业务数据进行一些对比分析。
　　
　　
　　三、数据挖掘
　　产品经理会做一些数据统计和挖掘方面的工作，SPSS是众多软件中最强大的，但SPSS学习成本高，操作复杂，其实Excel也可以做简单的数据挖掘，例如预测、关联分析、聚类分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
　　
　　数据分析及可视化支持：BDP个人版
　　关注数据可视化、商业智能和大数据行业动态？ 查看全部

　　PowerBI 零代码智能网抓中国电影大数据让人惊叹
　　
　　星巴克一小时能干什么？能零代码智能网抓中国电影大数据，你信吗？
　　有个朋友入职了电影行业，跟随一导演，导演找人投了很多钱，要求这朋友帮他分析下最近几年中国电影市场整体行情并要求分析出应该拍什么片子能赚钱。
　　导演：我们有投资了，你想想办法看看分析中国这几年拍什么片子火，赚钱。
　　朋友：什么时候要？
　　导演：把中国电影都分析要多久？
　　朋友：中国电影好多啊，那一个月如何？
　　导演：好的。
　　朋友去星巴克买了一杯星冰乐坐了一个小时，给我打了电话，问去不去旅游，我说没时间，他说他有一个月的假期。我好羡慕他…
　　
　　概述
　　以上纯属胡扯，如有雷同，纯属巧合。但这个场景，不得不让我们更惊讶于PowerBI给企业和个人可能带来的生产力。我的朋友在星巴克做了这些事，我们来拆解一番。
　　找到行业数据
　　百度搜索：中国电影票房，如下：
　　
　　思路来了，是不是可以把所有的电影数据都抓下来来分析行业呢。
　　使用PowerBI从WEB获取数据
　　地址：
　　从2018年5月升级后的PowerBI具有一种可以智能解析网页的能力，它可以根据用户的输入自动去判断可能的规律，并根据这个规律去从网页获取数据，实现抓取网页的效果。
　　这可以帮助我们【使用示例提取表】，如下：
　　太神奇了！太震惊了！太逆天了！你输入两个电影名字，它帮你全部找到，它怎么猜出来的呢~~ 类似地，就可以提取所有需要的数据，如下：
　　太不可思议了，没有任何网抓，只不过是写了两个名字，然后PowerBI就猜出来你要网页上的什么数据了，确认。
　　抓取某年的电影数据
　　可以在PowerBI中对这个数据进行一定处理，变得符合我们的需要。但一个关键是：做参数化。这里把年份变成参数，如下：
　　我们管这时候的PowerQuery中的数据起名：WebData，并叫做种子数据，我们将种子数据和参数放在一起，来抽取函数：
　　
　　生成如下：
　　
　　此时我们生成了一个功能函数叫：fn获取某年电影数据。我们只需要向其中传递一个参数，就会自动从网络中抓取某年的电影数据。
　　抓取历年的电影数据
　　我们想办法获取历年的数据，先做个参数和种子：
　　
　　用 开始年份 和 结束年份 制作出 历史年份电影数据 作为数据种子，如下：
　　现在只需要考虑给这个数据种子的每行都按上面已经做好的 fn获取某年电影数据 来计算一次就好，使用函数增加自定义列，如下：
　　于是就开始等待了，因为每一行都会作为fn获取某年电影数据的参数来获取网络数据，这就需要等待一段数据抓取的时间了，喝了几口星冰乐，数据也就好了，如下：
　　
　　会发现，这整体是一个表格，在表格的第二列的每个单元格里又是一个表格，这个表格就是历年的电影票房数据了。于是将它们整体扩展合并，如下：
　　
　　最后得到结果：
　　这正是我们要的东西，喝一大口星冰乐，爽。注意：我们立即回忆这里是将 开始年份，结束年份和种子数据 生成的历史数据，所以，要再来创建个函数，如下：
　　
　　小结一下：
　　于是，用这个管道函数重新运行来获得电影作为数据模型，如下：
　　
　　PowerQuery 中的 ETL
　　如果说PowerQuery完成了类似ETL（获取数据，转换数据以及加载数据）的工作，那可以视为我们构建了ET（获取和转换）的管道，然后准备了数据模型表，再加载进入PowerBI数据模型。
　　PowerBI 数据分析
　　准备好了数据模型，只有一个表电影，那么电影的文本属性字段（如：类型，国家，名称）就是观察分析它的角度，而它的数值字段（如：票房，票价，上座量）就是观察分析的核心业务指标。再来一大口星冰乐，思路非常清晰，点击几个PowerBI的视觉对象即可，然后使用PowerBI交叉筛选，如下：
　　分析如下：
　　既然心里有了数，就不怕了，正好星巴克的星冰乐喝完了。
　　总结
　　这里虚拟了一个不存在的场景，也略微显得简单，但却不失一种感觉，这位朋友只用了一杯星巴克的工夫，仅仅是点击鼠标，里面没有任何写代码的动作，就基本对老板交代的理解中国电影市场整体有了把握，所有内容不到一个小时完成，这得益于三件事：
　　注意，正确地学习和学习本身一样重要。本文真正的重点在于揭示：
　　零代码实现智能网络数据抓取抛砖引玉，让人们重新感知对PowerBI正统设计思想认知，包括：
　　本案例纯点击实现网抓以及合并查询，最终却都是为了去生成查询管道，再次将PowerQuery到底该如何用提出了新的思考。
　　——
　　以上内容有很多浮夸的成分，也不是大数据，但请看到完全正面的东西，PowerBI将帮助很多人和企业有机会从 零基础零成本零风险 开始做数字化探索和转型，正如微软CEO所说：刷新。
　　我在 Excel120 等您加入，一起刷新。 查看全部

　　运营：99%的Excel使用者都不知道，Excel还可以做搜索引擎，太神奇了
　　
　　今日目标：
　　认识Excel的强大功能
　　心血来潮在知乎里面搜索一下Excel，想学习一些高点赞文章的写作方法。
　　
　　看到这些标题，完了，一下子勾起下载和收藏的欲望啦！
　　怎么样把所有高点赞的文章全部都抓下来呢？
　　开始的时候我想的是用Python。后来想一想，用Power query好像也可以实现，于是就做出了下面这个效果。
　　在表格里面输入搜索词，然后右键刷新，就可以得到搜索结果。
　　
　　你能明白我一定要抓到表格里吗？
　　因为Excel里可以根据「点赞数量」直接排序啊！
　　那种感觉就跟排队一样，到哪里排队，我都是第1个，挑最好的！
　　好了，闲话少说，我们来看一看这个表格是怎么做出来的。
　　大致可以分为4个步骤：
　　1- 获取JSON数据连接
　　2- Power query处理数据
　　3- 配置搜索地址
　　4- 添加超链接
　　1-操作步骤1- 获取JSON数据连接
　　平常在浏览网页的时候，是一个单纯的网页地址。
　　而网页里所看到的数据，实际上也有一个单独的数据链接，这个可以在浏览器里面查找到。
　　我们需要的数据链接，对应的通常是JSON格式的数据，就像下面这样。
　　查找的方法，需要进入到开发者模式，然后查看数据的Network变化，找到xhr类型的链接，其中一个就是数据的传输连接。
　　把这个链接复制下来，这就是Power query要抓取数据的链接。
　　2- Power query处理
　　你可能不知道，Power Query除了可以抓取Excel当中的数据之外，还可以抓取SQL、Access等多个类型的数据：
　　
　　网站数据也是其中一个：
　　
　　把前面我们获取的链接，粘贴到PQ里面，链接就可以抓取数据了。
　　然后得到的是网页的数据格式，怎么把具体的文章数据获取到呢？
　　Power Query强大的地方就在于，它可以自动识别json的数据格式，并解析提取具体的内容。
　　整个过程，我们不需要做任何的操作，只是鼠标点点就可以完成。
　　
　　这个时候我们获得的数据，会有一些不需要的多余的数据.
　　比如说：thumbnail_info（缩略图信息），relationship，question，id.1等等。
　　
　　把它们删掉，只保留可需要的文章的标题、作者、超链接等等就可以了。
　　
　　数据处理完成后，在开始选卡，点击「关闭并上载」，就完成了数据的抓取，非常的简单。
　　3- 配置搜索地址
　　不过这个时候，我们所抓取到的数据是固定的，没办法根据我们输入的关键词来更新。
　　这是因为数据超链接当中所包含的搜索词没有更新。
　　所以这一步呢，我们需要配置一下这个数据链接，实现根据搜索词动态更新。
　　在表格里面新创建一个数据，然后加载到Power query里面。
　　再获取这个搜索词，以变量的形式放在搜索地址里面，就完成了搜索地址的配置。
　　修改后的地址代码如下：
　　   getdata = (page)=><br />   let<br />       keywords = 搜索词[ 搜索词]{0},<br />       源 = Json.Document(Web.Contents("https://www.zhihu.com/api/v4/s ... mp%3B keywords & "&correction=1&offset="& Text.From(page*20) &"&limit=20&random=" & Text.From(Number.Random()))),<br />       data = 源[data],<br />       jsondata = Table.FromList(data, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)<br />   in<br />       jsondata,<br />   转换为表 = Table.Combine(List.Transform({1..10}, getdata)),  
　　4- 添加超链接
　　到这一步所有的数据都已经处理完成了，但是如果想要查看原始的知乎页面，需要复制这个超链接，然后在浏览器里打开。
　　每次要点击好几次鼠标比较麻烦，这里我们借助HYPERLINK这一个函数，生成一个可以点击的超链接，这样访问起来就会简单很多了。
　　5- 最后效果
　　最后的效果就是：
　　1- 输入搜索词
　　2- 点击右键刷新
　　3- 找点赞最高的
　　4- 点击「点击查看」，享受插队的感觉！
　　
　　2- 总结
　　知道在表格里面搜索的好处了吗？
　　1- 按照「点赞数」排序，「评论数」排序
　　2- 看过的文章，可以加一列写备注
　　3- 可以筛选自己喜欢的「作者」等等
　　明白为什么，精英都是Excel控了吧？
　　现在大部分表格的使用者，还是把Excel当做一个报表工具，画画表格、写写公式，而已。
　　请你记住下面几个Excel新功能，这些功能已经让Excel成长为了，一个强大的数据统计、数据分析软件，不再是你印象中的报表而已。
　　1- Power query：数据整理、清洗工具，搭载M强大的M语言，可以实现多表合并，也是本文的主要技术。
　　2- Power Pivot：数据统计工具，可以自定义统计方法，实现透视表多字段计算、自定义DAX数据计算方式。
　　3- Power BI：强大、易用的可视化工具，实现交互式数呈现，是企业商务数据报告优质解决方案。
　　3- 更多资源
　　关于Power Query，如果你想要深入了解，推荐几个学习的公众号，点击图片了解
　　最后，我要强调一下
　　我们是一个专业的Excel培训机构
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　　我是拉小登，一个会设计表格的Excel老师 查看全部

　　数据分析必备|24款国内外数据分析可视化工具（附网址）
　　
　　
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　　支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，支持个性化定制数据分析报告，支持动态播放和社会化分享，提供专业的各行业数据分析报告模板、提供精美的排版样式，提供多维数据分析图表
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　　数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。
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　　Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
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　　QlikView只需轻轻单击几下，就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源；其次视图种类丰富，界面简洁，互动性强，总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API，可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。
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　　Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员，其交互界面形象易懂，无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎，可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能；有丰富、开源的R模型。标记有自身特色，提供了过滤、钻取等功能，多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。
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　　神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等
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　　BDP个人版免费，只需导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致，交互页面友好。每次数据更新，对应的图表也会自动更新，可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心，报告可以一键导出为PPT、邮件发送，也可直接生成链接分享。
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　　永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。
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　　数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端，如：百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。
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　　FineBI
　　
　　FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。
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　　魔镜支持自动拖拽建模，同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目，合作进行探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使用过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好一点。
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　　覆盖政治经济、社会民生、生产能源、科学技术、教育文化、国际交流六大主题，权威精准，实时更新，可见即可用，录入数据，选择场景，编辑图表，一键下载PNG/GIF/SVG/Excel格式到本地，“一站式”服务。针对不同需求，选择个性化模版，定制专属数据作品，轻松驾驭商务展示、学术报告、媒体发布等多种场景
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　　可视化界面还是做得不错的，可是对于价格还是按需掏腰包。
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　　日志管理工具Splunk
　　Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种，然后支持了查询搜索、仪表盘和报表（效果真不是吹的，很精致呀），另外还支持SaaS服务模式。其中，Splunk支持的数据源也是多种类型的，基本上还是可以满足客户的需求。
　　目前支持Hadoop1.x(MRv1)、Hadoop2.x(MRv2)、Hadoop2.x(Yarn)三个版本的Hadoop集群的日志数据源收集，在日志管理运维方面还是处于一个国际领先的地位，目前国内有部分的数据驱动型公司也正在采用Splunk的日志管理运维服务。
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　　Trifacta
　　
　　Trifacta 的数据整理工具革新了传统的数据清洗方法，所以 Excel 数据处理有时会受到数据规模的限制，而 Trifacta 就没有这种顾虑，可以放心大胆地拿来处理超大型数据集。另外，像图表推荐、内置“开箱即用”的算法、分析见解等功能，都能让你非常方便地生成数据分析报告。Trifacta 的智能属性让它非常适合处理商业数据问题，提高你的工作效率。
　　下载网址：
　　RattleeGUI
　　
　　如果你想用 R 语言完成数据分析，但又不知道有什么好工具，那一定要试试 Rattle。这个 GUI 基于 R 语言，在 R 中输入 install.packages("rattle")，然后 library(rattle)，接着再输入 rattle()，就能启动 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle，必须安装 R。
　　Rattle 不仅仅是个数据处理工具，还支持很多机器学习算法。现在也算法使用广泛的工具了，据 CRAN 统计，Rattle 的每月下载次数达到了 1 万。只需要点击几下，就能替你完成数据分析、数据转换和数据建模工作。
　　下载网址：
　　Orange
　　
　　这个工具专门面向交互式数据可视化和数据挖掘任务。在数据分析过程中提供的通用可视化功能可以让你更清晰地理解数据。
　　下载网址：
　　KNIME
　　KNIME 提供用于分析数据的开源分析平台，内置大量用于数据融合和可视化的功能。
　　
　　下载网址：
　　DataPreparator
　　
　　这款工具能让我们完成数据挖掘、数据清洗和数据分析，内置了多种工具包，可处理离散化、数值计算、数据缩放、属性选择、缺失值、异常值、统计、采样等。这个工具的一个特殊好处是用于数据分析的数据集不会占用电脑内存，所以你在处理较大的数据集时不会遇到内存问题。
　　下载网址：
　　DataCracker
　　
　　专用于处理调研数据的数据分析软件。现在很多公司会收集调研数据，而这种数据都需要清理，有大量的缺失值和异常值。DataCracker 能帮我们快速清理和分析调研数据。还能从很多主流的调研项目中加载数据。
　　下载网址：%3A///Plans
　　Talend
　　
　　现在很多商业决策都要基于数据做出，所以经历和专业人员需要使用工具帮他们快速完成这项工作。Talend 支持数据分析、数据转换和数据可视化，而且还有个自动化功能，可以让你用新的数据集重新做之前的任务。
　　下载网址：#free-desktop
　　RapidMiner
　　
　　这款工具不仅仅是个数据清洗工具，还能用于创建机器学习模型，融合了所有常用的机器学习算法。在数据分析方面，Rapider Miner 提供轻便快速的分析功能，以及大数据、可视化、模型部署等。如果业务中涉及从数据加载、清洗、分析到模型搭建和部署这一整套流程，Rapider Miner 绝对能帮上大忙。
　　下载地址:%3A/// 查看全部

　　不懂代码也能爬取数据！
　　
　　题图：by watercolor.illustrations from Instagram
　　前天，有个同学加我微信来咨询我：
　　“猴哥，我想抓取近期 5000 条新闻数据，但我是文科生，不会写代码，请问该怎么办？”
　　猴哥有问必答，对于这位同学的问题，我给安排上。
　　先说说获取数据的方式：一是利用现成的工具，我们只需懂得如何使用工具就能获取数据，不需要关心工具是怎么实现。打个比方，假如我们在岸上，要去海上某个小岛，岸边有一艘船，我们第一想法是选择坐船过去，而不会想着自己来造一艘船再过去。
　　第二种是自己针对场景需求做些定制化工具，这就需要有点编程基础。举个例子，我们还是要到海上某个小岛，同时还要求在 30 分钟内将 1 顿货物送到岛上。
　　因此，前期只是单纯想获取数据，没有什么其他要求的话，优先选择现有工具。
　　可能是 Python 近来年很火，加上我们会经常看到别人用 Python 来制作网络爬虫抓取数据。从而有一些同学有这样的误区，想从网络上抓取数据就一定要学 Python，一定要去写代码。
　　其实不然，猴哥介绍几个能快速获取网上数据的工具。
　　1.Microsoft Excel
　　你没有看错，就是 Office 三剑客之一的 Excel。Excel 是一个强大的工具，能抓取数据就是它的功能之一。我以耳机作为关键字，抓取京东的商品列表。

　　
　　等待几秒后，Excel 会将页面上所有的文字信息抓取到表格中。这种方式确实能抓取到数据，但也会引入一些我们不需要的数据。如果你有更高的需求，可以选择后面几个工具。
　　2.优采云采集器
　　
　　优采云是爬虫界的老品牌了，是目前使用人数最多的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件。它的优势是采集不限网页，不限内容，同时还是分布式采集，效率会高一些。缺点是对小白用户不是很友好，有一定的知识门槛（了解如网页知识、HTTP 协议等方面知识），还需要花些时间熟悉工具操作。
　　因为有学习门槛，掌握该工具之后，采集数据上限会很高。有时间和精力的同学可以去折腾折腾。
　　官网地址：
　　3.优采云采集器
　　
　　优采云采集器是一款非常适合新手的采集器。它具有简单易用的特点，让你能几分钟中就快手上手。优采云提供一些常见抓取网站的模板，使用模板就能快速抓取数据。如果想抓取没有模板的网站，官网也提供非常详细的图文教程和视频教程。
　　优采云是基于浏览器内核实现可视化抓取数据，所以存在卡顿、采集数据慢的特点。但这瑕不掩瑜，能基本满足新手在短时间抓取数据的场景，比如翻页查询，Ajax 动态加载数据等。
　　网站：
　　4.GooSeeker 集搜客
　　
　　集搜客也是一款容易上手的可视化采集数据工具。同样能抓取动态网页，也支持可以抓取手机网站上的数据，还支持抓取在指数图表上悬浮显示的数据。集搜客是以浏览器插件形式抓取数据。虽然具有前面所述的有点，但缺点也有，无法多线程采集数据，出现浏览器卡顿也在所难免。
　　网站：
　　5.Scrapinghub
　　
　　如果你想抓取国外的网站数据，可以考虑 Scrapinghub。Scrapinghub 是一个基于Python 的 Scrapy 框架的云爬虫平台。Scrapehub 算是市场上非常复杂和强大的网络抓取平台，提供数据抓取的解决方案商。
　　地址：
　　6.WebScraper
　　
　　WebScraper 是一款优秀国外的浏览器插件。同样也是一款适合新手抓取数据的可视化工具。我们通过简单设置一些抓取规则，剩下的就交给浏览器去工作。
　　地址：
　　如果你觉得文章不错的话，分享、收藏、在看是对猴哥的最大支持，是猴哥持续创作的动力。
　　另外关于WebScraper 使用，推荐之前宝器写的一篇文章： 查看全部

　　excel抓取网页动态数据-聚合公式，数据透视表和数据合并-excel基础技巧实例
　　excel抓取网页动态数据-聚合公式，数据透视表和数据合并-excel基础技巧实例课程视频，应该是你需要的，更加详细的课程要么excel的课程免费网盘，要么就是收费课程，都有一个共同的特点，
　　excel绘制交互式ppt，一键拖动生成动态幻灯片，
　　关注我，
　　《重新定义数据分析》，
　　聚合公式就是基于aggregation函数实现的，
　　1),
　　0),replace(data_{"a"},a,
　　1)=replace(data_{"a"},a,
　　2),
<p>0) 查看全部

　　excel抓取网页动态数据的方法步骤(一)(图)
　　excel抓取网页动态数据的方法步骤
　　一、插入iframe并输入url&选择查询参数步骤
　　二、设置代理。如果代理地址不是ssl的，必须把自己的ip改成ssl的。
　　三、绑定代理端口。
　　四、ip数据请求。
　　五、response查询结果。动态数据的文字、颜色、状态都已经有了。数据量10万条，总行数300万条。下面是视频演示：【excel抓取网页数据】有些同学可能就会好奇我要用python、java抓取这个网页然后贴给php解析是怎么做到的？如果你是做php后端的同学，会发现数据抓取一般要走php_xmlrequest，如果是python需要注册一个xmlrequest参数，到第一步不注册的话，在php接收就无法调用。
　　那么怎么用python自带的nodejs自动抓取呢？其实整个流程我有专门整理到文章中，下载：关注微信公众号【飞马会】加入飞马网python学习群。
　　估计你要的不是excel数据抓取，因为excel可能不支持python的for循环。这种事情请问php大佬，比在知乎问方便多了。
　　楼上很多php大佬已经给了方法，我告诉你一个我自己已经实现的方法，
　　1、f12打开开发者工具，
　　2、在搜索框中搜索text-readline，如果没有找到该字段，
　　3、在终端中输入pdf_readline.pdf以及你的数据的url，如find-name'text_readline'，
　　4、接下来要生成text_readline字段
　　5、利用latex写一个text_readline的解析器，点击下面的按钮，
　　6、可以看到生成的文件内容如下，
　　7、然后将字符存入latex集合，
　　8、在python中自然就可以解析text_readline
　　9、最后上传到百度云textfile上去下载数据，
　　0、在textfile界面python端写readline.py即可1
　　1、ftp端直接通过python读取原始text_readline生成readline.xml文件1
　　2、把text_readline存入excel.这种方法还有两个优点，第一：没有额外的代码，二：使用起来容易，第三：与php兼容。另外如果你已经利用xll解析xml文件还可以优化，这个也属于excel的范畴，可以看看。 查看全部

　　如何进阶Excel数据分析能力
　　神器，Power BI
　　PowerBI 与 Excel 以及市面上大多数的数据分析软件一样，都属于分析工具。但是，用过Excel进行数据分析的朋友应该会发现，Excel有一些局限性。比如：
　　1、一个工作表数据记录最多只能存储1048576条
　　2、处理超过几万行数据时要做好随时死机的准备
　　3、当数据分散在不同报表时不便于管理数据
　　而Power BI恰好解决了上述局限性，人性化易操作的界面、不需要高级的IT语言知识、易于创建交互式动态图表、轻松处理海量数据...这些特点Power BI通通满足。
　　01
　　Power BI有哪些功能？
　　1.打通各类数据源
　　Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持微软自家产品如Excel，SQL Server等，各类数据库如Oracle，My SQL，IBM DB2等，还支持从R语言脚本，Hdfs文件系统，Spark平台等等地方导数据。下图是Power BI的数据导入窗口：
　　
　　Power BI还支持直接从网页抓取数据。下篇中会演示以网页抓取的方式获取数据。比较高大上吧：)
　　2. 易用性(无需编程)
　　笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而Power BI采用的拖拉控件式图形化开发模式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究，业务沟通上。下图展示了Power BI干净而清爽的工作界面：
　　
　　这里展示的仅仅是一个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
　　3. 图表颜值高
　　下面这些图是笔者10分钟不到就做好，稍加美化就能达到大部分客户在颜值上的要求了：
　　
　　Power BI由四大组件构成：
　　1、Power Query（数据查询）
　　
　　2、Power Pivot（数据建模）
　　建立多表表关系实现数据管理
　　
　　3、Power View（数据交互展示）
　　
　　Power BI Vs 其他同类产品
　　1. Power BI VS Excel
　　都是微软自家产品，但Excel更全面且更专注于数据分析，而Power BI则比较精简且更更专注于报表可视化。另外这两个产品也是相互打通的，据说最新版本的Excel集成了Power BI插件，而Power BI里的数据分析功能也和Excel相似。
　　2. Power BI VS R语言ggplot2
　　ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比Power BI要好。但这也带来了一些代码量，不是每个人都喜欢。
　　3. Power BI VS Python matplotlib
　　相对Power BI而言，matplotlib更受程序员群体的欢迎。一个特点是代码量较大，笔者本人非常讨厌，真不知道为什么那么多人支持 = =#。那些用matplotlib做的比较好看的图，代码量动辄几十行上百行，说好的"人生苦短我用python"呢？？？当然，如果您确实需要经常做一些精细定制化的图形，也可以考虑使用它。
　　4. Power BI VS echarts
　　echarts专用于网页图表制作，对浏览器兼容特别好。但它一般是给前端程序员用的，需要编程语言javascript驱动，不推荐数据分析师使用。
　　5. Power VS 其他商用BI工具(如Tableau等)
　　这些商用BI工具的技术通常来说比较专有化，这也就意味着很难找到人交流学习。因此，使用这类工具要慎重，请仔细考虑好具体使用环境和详细业务场景是否合适后再购买学习吧。
　　综上所述，这些可视化工具并没有单纯的优劣之分，用哪种得具体问题具体分析。一句话，如果你想糙，快，猛地制作还不错的报表，那么就快快学习Power BI吧。
　　Power BI可视化思想
　　使用Power BI进行可视化的总体步骤如下：
　　
　　1. 首先从数据源导入数据。Power BI支持的数据源格式非常多；
　　2. 然后在Power BI后台区进行数据塑性。数据导入后，必须确定好数据列名，数据类型是否正确，是否需要进行切分工作，是否需要生成汇总表等等；
　　3. 最后在Power BI的图表区进行报表绘制。具体工作中，这步和上一步工作迭代进行，我们需要不断对数据进行塑性，并基于塑性好的数据绘制出各种报表。
　　03
　　学习power bi的好处
　　1、 PBI中的Power View可能会让业务人员、领导眼前一亮，就是大家常说的动态图仪表盘，在PBI中操作很简单
　　2、 PBI中的Power Query、Power Pivot很实用，特别是多表、数据整理方面，很强大，可以结合excel快速完成数据整合和统计
　　3、 要做一个小BI系统的话，PBI很适合，而且短平快，可以让领导看到成果，也可以作为分析思路展示的demo，效果很不错
　　4、有时候我们所想和领导所需会有一些偏差，为了提高效率，建议用PBI做分析的模板和框架与领导确定，这样你的分析思路和输出结果一目了然，只要方向和形式正确，你的报告不会差
　　那在实际的工作环境中，Excel的图表更多是为了汇报，分析成果的交流讨论，而PBI、tableau样式的主要是自己用或者提供给业务方用，比如监督日常业务的变化、运营健康度等，更像是数据产品的能效。
　　也可以作为分析思维梳理和展示的形式，PBI除了强大的动态图表功能，还支持各种数据形式的导入、而且在多表合并、多文件合并、数据整理方面也有很多优势，可以与excel互补，提高数据处理分析的效率。
　　我们的PBI课程对外上线了，特价仅剩2天，仅需59
　　记得购买后，后台会收到加群的信息，等你来
　　随时可学、永久有效，终身答疑
　　 查看全部

　　案例从如何通过excel数据爬取成功的案例，你值得借鉴！
　　excel抓取网页动态数据，获取文字、颜色、大小、手机型号..数据抓取真是一个头疼的事，小编爬取成功的案例，你值得借鉴！正常要抓取的数据结构是：数据来源是xxx.xxx，要抓取的数据存放在{xxx.xxx}之中，爬取的过程就是向{xxx.xxx}之中填充数据，最终获取。看，难点来了，今天，跟着小编我来学习和实践一下excel的数据爬取技巧。
　　本期案例从如何通过excel获取网页上的动态数据。excel数据源类型有哪些？xxx.xxx，有文本、表格等；我们常常要抓取的就是下面这种，“小孙老师，老师，老师哪的作业好啊，我也不怎么会”，请求小米经销商列表网站来看看小米手机如何。excel数据抓取具体有哪些方法？可以通过excel名称、统计字段、类型字段等识别来获取。如下图通过其他方法获取rss列表中的信息。
　　1、导入xlsx文件
　　2、同时读取xlsx与http，然后调用excel实现抓取。
　　3、先通过xlsx，再导入网页返回excel，实现获取。注意，有的工具是需要开发者工具的，有的不需要，一般基于web环境都需要开发者工具的。另外，在开发者工具中通过alt+b（引号）可以显示excel处理结果，非常方便。通过excel怎么进行数据抓取呢？一般我们会建立一个xlsx，然后导入。另外还有导入网页时会爬取json数据，效果如下：第一步：首先在excel模板中绘制一个数据表格，但是excel默认编码是中文，另外可以通过=rawdata进行切换，xlsx中也会有这样的数据存储路径：第二步：通过使用excel实现爬取如下图：第三步：通过vba实现xlsx的数据抓取接下来将获取的内容根据excel的格式进行重组，正确生成对应图标。
　　到这里，通过excel实现数据抓取的相关问题，都已经整理出来了，分享给你们！希望能够给你带来一些便利！更多的编程及excel、互联网等领域问题，欢迎加入公众号讨论。 查看全部

　　将网页数据导入Excel中
　　
　　周一 · 存储
　　假如我们想将网页中的数据导入到Excel表中，有时候数据不容易选中复制粘贴，或是需要保存网页上动态更新的数据，不妨尝试下“获取外部数据”的功能。
　　1获取网页数据
　　点击“数据选项卡” > “获取外部数据” > “自网站”。
　　
　　在弹出的"新建Web查询"对话框中，输入拟导入的网址链接，点击“转到”>执行“导入”即可。
　　
　　具体操作过程如下图所示。
　　
　　（图片已压缩，约1.6M）
　　2数据更新
　　如果网站数据有更新，则可以在“数据”选项卡中点击“刷新”即可获取网站中最新数据
　　
　　PS：部分网站的插件，或者网站本身禁止抓取的数据，此功能无法实现 查看全部