你真的懂数据分析吗？从理解数据开始

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　　网易百行探秘

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　　什么是数据分析的核心？

　　说到转行或是从零开始学习数据分析，很多人可能有这样的想法文件里有数，整理数据便是数据分析数据分析就是用数据作图、做PPT数据分析需要数学建模、编程，好难！如果你有这样的想法，说明你还没有发现数据分析的核心价值，比如：

　　......

　　以上这些场景才是数据分析的核心，但往往我们还没接触到核心，就被数据分析软件的使用所击败。

　　01

　　基三种常见的数据结构

　　随着IT技术的迭代更新，各大软件的操作界面越来越简洁大方，降低了零基础使用者的入门门槛。

　　然而，在数据分析工作应用中，往往出现各种操作报错或数据计算错误的问题，说明还未掌握数据分析中分析结构的重要性。

　　接下来详细介绍下在数据分析领域内常用的3类数据结构：表格结构、关系型表结构、非关系型表结构。

　　通过行列索引定位一个数据，同时支持对任意一个数据的增删改，主要应用于EXCEL、WPS等软件，用户可根据自己的需求修改数据的排列方式，比如汇总与明细数据的组合：

　　

　　关系型表结构相比与表格结构数据更加规范，表内数据用于描述一个业务场景，如销售流水表、员工信息表等，大部分的数据分析软件如EXCEL、MYSQL、Python、Power BI等，都支持关系表结构处理。

　　非关系型表结构恰恰能很好的处理关系型表结构中特定值查询耗时的问题，比如可视化软件PowerBI中的Power Query（数据处理功能），其支持非关系表结构处理，结构嵌套关系如下表，往往用于M函数的简单编程。

　　不同的业务场景使用不同的结构处理，3种结构的优劣对比供你参考。

　　如果想进一步了解这三种数据结构在实际业务当中的应用，我推荐你去了解下网易云课堂精心打造的《商业数据分析师》，每周固定两场纯干货直播，带你了解商业数据分析的方方面面，真正实现从0到1！

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