网页爬虫抓取百度图片

网页爬虫抓取百度图片

星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-05-05 19:30 • 来自相关话题

　　星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇
　　量化交易是一个多技术综合的项目，学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们提供了升级的学习内容——知识星球《玩转股票量化交易》
　　在星球中我们深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容！
　　年终岁尾之际，我们开始着手把这一年星球的主题进行串联汇总，帮助大家更系统和整体的掌握分享的干货内容。
　　
　　为什么学习爬虫呢？
　　
　　用市面上一些Python第三方库提供了获取股票数据的API接口，使用这些接口可以轻松获取到股票交易数据。
　　但是，在一些特地的场合下我们只能用网络爬虫这条途径来获取所需的数据。
　　比如这些库所提供的数据是相对比较普遍的数据，比如开盘价、收盘价、涨幅、成交量等等，而我们所要获取的数据已经超越了它们所能提供的范围。再比如数据的质量、支付的费用等等。
　　因此在我们掌握使用第三方途径获取股票交易数据后，非常有必要掌握网络爬虫的原理和方法，以备不时之需。
　　本篇文章作为爬虫系列的概览篇，就让我们先来给大家“激活”下网络爬虫这条数据来源。
　　
　　初识网络爬虫
　　
　　在了解网络爬虫的概念之前，我们先设想一个场景：假如没有网络爬虫，我们要阅览东方财富网的行情信息，那么我们需要怎么做？
　　很显然是使用浏览器访问东方财富网的网站！那么，浏览器访问和网络爬虫爬取，两者有什么区别吗？
　　在正式介绍网络爬虫的工作模式之前，我们先介绍下平时使用浏览器访问网站的整个过程，这有助于我们更好地理解网络爬虫的工作模式。
　　当我们在浏览器地址栏中输入这个网址后，打开网页会看到东方财富网的页面信息。下一步我们点击导航栏中的用于索引的文字条目，跳转到了新的页面，浏览器地址栏中的网址为也会相应变化，然后我们就可以按这样的方法去查看网页信息。
　　
　　整个过程简单来说就是浏览器从服务器中获取到网站信息，经过渲染后将效果呈现给我们。总体可以将这个过程概括为以下几步：
　　因此，我们看到的网页实质上是由渲染后的HTML页面构成的，当我们使用Firefox浏览器打开网页时，鼠标右击浏览器，点击“查看元素”就可以看到当前网页的HTML代码，如下图1.1所示：
　　
　　但是，在网络上有着无数的网页，海量的信息，在数据分析中显然不能仅依靠人为点击网页这种方式去查找数据，于是，纵然进化出了网络爬虫。
　　网络爬虫的工作模式在原理上与浏览器访问网站相似。我们把互联网比作一张大网，爬虫在这张大网上爬行，它在爬取一个网页时，如果遇到所需的资源就可以抓取下来，如果在这个网中它发现了通往另外一个网的一条通道，也就是指向另一个网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对爬虫来说是触手可及，它将所爬取到的HTML文件内容经过分析和过滤，最终提取所需的图片、文字等资源。
　　
　　Python实现的流程
　　
　　Python提供了实现爬虫的核心工具包——网络请求包，比如urllib、urllib2和urllib3，我们能够借此来获取HTML文件。实际上Python中最早内置的网络请求包是urllib，然后在Python2.x中开始自带urllib2，在Python3.x中将urllib和urllib2整合为了urllib3，而urllib2成为了urllib.request。
　　接下来介绍下推荐使用的urllib3库，只需要通过短短几行代码就能实现HTTP客户端的角色。
　　使用urllib3库时，首先需要导入urllib3库，例程如下所示：
　　importurllib3
　　由于urllib3是通过连接池进行网络请求访问的，所以在访问之前需要创建一个连接池对象PoolManager，使用PoolManager的request()方法发起网络请求。关于request()方法的参数，必须提供method和url，其他参数为选填参数，此处method参数指定为GET请求，url地址为访问的网站地址。
　　例程如下所示： 查看全部

　　星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇
　　量化交易是一个多技术综合的项目，学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们提供了升级的学习内容——知识星球《玩转股票量化交易》
　　在星球中我们深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容！
　　年终岁尾之际，我们开始着手把这一年星球的主题进行串联汇总，帮助大家更系统和整体的掌握分享的干货内容。
　　
　　为什么学习爬虫呢？
　　
　　用市面上一些Python第三方库提供了获取股票数据的API接口，使用这些接口可以轻松获取到股票交易数据。
　　但是，在一些特地的场合下我们只能用网络爬虫这条途径来获取所需的数据。
　　比如这些库所提供的数据是相对比较普遍的数据，比如开盘价、收盘价、涨幅、成交量等等，而我们所要获取的数据已经超越了它们所能提供的范围。再比如数据的质量、支付的费用等等。
　　因此在我们掌握使用第三方途径获取股票交易数据后，非常有必要掌握网络爬虫的原理和方法，以备不时之需。
　　本篇文章作为爬虫系列的概览篇，就让我们先来给大家“激活”下网络爬虫这条数据来源。
　　
　　初识网络爬虫
　　
　　在了解网络爬虫的概念之前，我们先设想一个场景：假如没有网络爬虫，我们要阅览东方财富网的行情信息，那么我们需要怎么做？
　　很显然是使用浏览器访问东方财富网的网站！那么，浏览器访问和网络爬虫爬取，两者有什么区别吗？
　　在正式介绍网络爬虫的工作模式之前，我们先介绍下平时使用浏览器访问网站的整个过程，这有助于我们更好地理解网络爬虫的工作模式。
　　当我们在浏览器地址栏中输入这个网址后，打开网页会看到东方财富网的页面信息。下一步我们点击导航栏中的用于索引的文字条目，跳转到了新的页面，浏览器地址栏中的网址为也会相应变化，然后我们就可以按这样的方法去查看网页信息。
　　
　　整个过程简单来说就是浏览器从服务器中获取到网站信息，经过渲染后将效果呈现给我们。总体可以将这个过程概括为以下几步：
　　因此，我们看到的网页实质上是由渲染后的HTML页面构成的，当我们使用Firefox浏览器打开网页时，鼠标右击浏览器，点击“查看元素”就可以看到当前网页的HTML代码，如下图1.1所示：
　　
　　但是，在网络上有着无数的网页，海量的信息，在数据分析中显然不能仅依靠人为点击网页这种方式去查找数据，于是，纵然进化出了网络爬虫。
　　网络爬虫的工作模式在原理上与浏览器访问网站相似。我们把互联网比作一张大网，爬虫在这张大网上爬行，它在爬取一个网页时，如果遇到所需的资源就可以抓取下来，如果在这个网中它发现了通往另外一个网的一条通道，也就是指向另一个网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对爬虫来说是触手可及，它将所爬取到的HTML文件内容经过分析和过滤，最终提取所需的图片、文字等资源。
　　
　　Python实现的流程
　　
　　Python提供了实现爬虫的核心工具包——网络请求包，比如urllib、urllib2和urllib3，我们能够借此来获取HTML文件。实际上Python中最早内置的网络请求包是urllib，然后在Python2.x中开始自带urllib2，在Python3.x中将urllib和urllib2整合为了urllib3，而urllib2成为了urllib.request。
　　接下来介绍下推荐使用的urllib3库，只需要通过短短几行代码就能实现HTTP客户端的角色。
　　使用urllib3库时，首先需要导入urllib3库，例程如下所示：
　　importurllib3
　　由于urllib3是通过连接池进行网络请求访问的，所以在访问之前需要创建一个连接池对象PoolManager，使用PoolManager的request()方法发起网络请求。关于request()方法的参数，必须提供method和url，其他参数为选填参数，此处method参数指定为GET请求，url地址为访问的网站地址。
　　例程如下所示：

一文读懂网站抓取和收录那些事

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-05-04 17:04 • 来自相关话题

　　一文读懂网站抓取和收录那些事
　　很多SEO从业者都有一个苦恼的问题：
　　网站建好了，
　　为什么搜索引擎迟迟不收录我的网站？
　　页面收录作为网站竞争排名的最基本条件，没有收录，就没有展示，也就无法竞争排名获取SEO流量了。
　　本文将围绕抓取和收录两点，从基本概念，常见问题及解决方法三个维度探讨，希望对大家有用。
　　一
　　什么是抓取，收录，抓取配额？
　　首先，先来简单介绍一下抓取，收录，抓取配额这3个名词。
　　①抓取（Crawl）：
　　就是搜索引擎爬虫爬取网站的这个过程。Google的官方解释是——“抓取”是指找出新网页或更新后的网页以将其添加到 Google 中的过程；
　　（）
　　②收录（Index）：
　　就是搜索引擎把页面存储到其数据库的结果，也叫索引。Google的官方解释是：Google 抓取工具（“Googlebot”）已访问该网页、已分析其内容和含义并已将其存储在 Google 索引中。已编入索引的网页可以显示在 Google 搜索结果中；
　　（）
　　③抓取配额（Crawl Budget）：
　　是搜索引擎蜘蛛花在一个网站上的抓取页面的总时间上限。一般小型网站（几百上千个页面）其实并不需要担心，搜索引擎分配的抓取配额够不够；大型网站（百万级或千万级页面）会考虑这个问题更多一些。假如搜索引擎每天抓取的页面数几万个，那整个网站的页面抓取可能就得数月或一年。一般这个数据可以通过Google Search Console后台了解到，如下截图所示，红框中的平均值即网站分配所得的抓取配额。
　　
　　通过一个例子来让大家更好地理解抓取，收录及抓取配额：
　　把搜索引擎比喻为一座庞大的图书馆，把网站比喻为一间书店，书店中的书本比喻为网站页面，蜘蛛爬虫比喻为图书馆采购员。
　　采购员为了丰富图书馆的藏书，会定期到书店查看是否有新的书本进货，翻阅书本的这个过程就可以理解为抓取；
　　当采购员觉得这本书有价值，就会购买带回图书馆进行收藏，这个书本收藏就是我们所说的收录；
　　每个采购员的购书预算是有限的，他会优先购买价值高的书本，这个预算就是我们理解的抓取配额。
　　二
　　如何查看网站的收录情况？
　　清楚了基本概念后，我们怎么查看网站或页面是否被收录呢？
　　①通过Site命令。主流的搜索引擎如Google，Baidu及Bing都是支持Site命令的。通过Site命令可以在宏观层面查看一个网站被收录了多少页面，这个数值是不精确的，有一定的波动性，但是具有一定的参考价值。如下图所示， 网站被Google收录的网页数大概为 296个。
　　
　　②如果网站已经验证了Google Search Console，这就可以获取网站被Google收录的精确数值，如下图红框所示，Google收录了 网站的268个页面；
　　
　　③如果想查询特定的页面是否被收录，可以通过info命令，Google是支持info命令的，百度和Bing不支持，在google中输入 info:URL , 如果有结果返回，即页面已经被收录，如下图所示：
　　
　　三
　　为什么搜索引擎不收录网站页面？
　　网站页面不被收录的原因是多种多样的，下面列出几条常见的原因供大家参考：
　　①错误使用了Meta标签“Noindex”
　　如果在页面的Meta标签中添加了的代码，即告诉搜索引擎不要索引该页面；
　　②在Robots文件中错误使用了Disallow
　　如果在网站的Robots文件中添加了User-agent: * Disallow: /ABC/ 的代码，则是告诉搜索引擎不要索引ABC目录下的所有页面。Robots文件中的命令优先级是比页面Meta标签的命令高的，Google会严格遵循Robots文件中的命令，但是页面Meta中的命令有时候会被忽略。如一个页面即使在Meta代码中明确加了Index的指令，但是在Robots文件中是Disallow的话，搜索引擎也不会收录该页面。
　　③网站缺少Sitemap文件
　　Sitemap文件是搜索引擎抓取网站页面的有效途径之一，如果网站缺少sitemap文件，或者sitemap中不包含页面URL，这都有可能造成网站或页面不被收录。
　　④错误使用301及302重定向
　　某些网站由于CMS的后台设置不正确等原因，导致页面存在多重跳转，如A页面302跳转到B页面，B页面又301跳转到C页面。这种多重跳转或混合使用跳转命令都不利于爬虫抓取页面，很多网站在处理www格式的URL跳转到不带www的URL，或http跳转到https等情况都容易出现这类问题。
　　
　　⑤错误使用Canonical标签
　　Canonical标签主要用于两个页面间内容一样，但是URL不一样的情况，如很多有SEM投放需求的站长，为了跟踪广告效果，需要给Landing Page添加多个UTM跟踪参数；Canonical标签就能规范化这一批URL，让搜索引擎理解这些不同URL间的关系，避免内容的重复和权重的分散。但是如果A和B两个页面间的内容不一样，却给A页面加上了指向B页面的Canonical标签，这就会导致搜索引擎不能很好理解页面间的关系，因而不收录目标页面。
　　
　　⑥网站或页面很新
　　对于新上线的网站或页面，搜索引擎需要几天时间来抓取页面。所以如果新上线的网站没被收录，可以耐心等待几天再查看。
　　⑦URL过于复杂或错误
　　部分网站的URL含有很多动态参数，语义不明确，或者URL中用了中文等非英文内容，这些都是不利于搜索引擎理解和收录页面的。如果对URL的优化毫无头绪，可以参考这篇博文：
　　⑧页面层级过深
　　网站的扁平化有利于爬虫抓取页面，页面的层级越深，爬虫触及页面的几率就越低，被搜索引擎收录的几率也就越低。简单理解就是书店里某本书放到底层货架的角落，采购员能看到的机会就大大减少。
　　
　　⑨网站或者页面的内容价值低
　　曾经遇到一个客户，由于技术人员把所有多媒体文件包括视频及图片等都放在一个目录里，而该目录在Robots文件里面被Disallow掉了，从而导致搜索引擎爬虫看到的页面内容和真实用户看到的内容不一样。可能站长觉得这个页面内容很丰富，但是在爬虫眼里它就是一个空白页面。如下图所示，左侧是爬虫看到的空白页面，右侧是用户看到的实际页面，这类低质量内容的页面搜索引擎也是不愿收录的。
　　
　　⑩页面内容重复
　　质量比较低的网站都是通过采集其他网站的数据来生成页面的，这种内容高度重复的页面也是搜索引擎不愿收录的。
　　⑪ 网站被惩罚
　　如果一个网站由于使用了黑帽等非法手段而遭到Google的人工惩罚，这类型网站和页面也是不会被收录的。
　　四
　　如何解决网站收录问题？
　　①正确设置网站的Robots文件及htaccess文件，确保搜索引擎爬虫能正确读取页面内容
　　如果你是Chrome浏览器用户，可以安装User Agent Switcher这个插件来模拟Googlebot访问页面，查看页面内容是否对爬虫正确呈现。
　　
　　如果网站已经验证了Google Search Console，还可以在旧版的Google Search Console中使用Google抓取工具来预览抓取的效果；
　　
　　②确保页面的Meta Robots标签配置正确，没有错误使用了noindex的指令
　　默认的Meta Robots是index状态的，所以针对页面的Robots标签可以空置。对于Chrome浏览器用户，可以使用SEO Meta in 1 Click这个插件来查看。只需打开页面并点击插件即可查看页面相关Meta信息。
　　
　　③制作Sitemap文件
　　并且还要在Google Search Console后台或 Bing Webmaster后台提交Sitemap文件，定期更新Sitemap文件并告知搜索引擎。
　　
　　如果有部分重点页面希望Google能尽早收录的，可以通过旧版Google Search Console的抓取工具进行提交并点击索引。一般情况不是受惩罚的网站或页面，一天内都能收录。但是该途径每天最多只能提交10个页面，而且谷歌已经宣布该工具在新版Google Search Console将取消，由“网址检查” 工具替代。
　　
　　④增加页面的链接入口
　　链接入口包括站内链接及站外链接。站内链接添加如网站导航，页面底部的Footer，面包屑导航，网站侧边栏，正文内容，相关推荐等板块都可以。站外链接有多种方法及渠道：如维基百科（我们有专业Wikipedia词条创建服务，欢迎咨询(），Guestpost外联，品牌Link Reclamation，Resource Link等等，想了解更详细丰富的外链建设方法，可以参考这篇文章：
　　⑤优化页面的URL格式及层级
　　尽量精简页面URL的长度，单词之间使用"-"连接符而不是空格或%等特殊字符，减少页面的层级；扁平化的网站结构更有利于爬虫抓取网站。
　　⑥正确利用301/302重定向及Canonical标签
　　对于下线页面或URL变更，建议使用301永久重定向将旧页面指向新的目标页，如果页面确定永久下线，也可以如实返回404标识码。针对内容相同的页面合理使用Canonical标签，有部分电商类网站，在产品聚合页下存在多个分页，如page 1, page 2, page 3..., 为了把权重都聚合在page 1页面，错误的把page 2, page 3等分页都Canonical 指向 page 1, 这就容易导致后面的分页不被索引。
　　⑦使用prev及next标签
　　针对大型的电商网站，如某品类下有多个分页的，可以在各分页的部分加上（声明上一页）和rel="next"（声明下一页），以便搜索引擎可以了解这个页面系列间的关系，并把更多的权重和排名给予列表页的第一页。
　　a. 在第1页 的部分添加：
　　b. 在第2页的部分添加：
　　c. 在第3页的部分添加：
　　.........
　　d. 在最后一页 的部分添加：
　　注：第一页只用声明rel="next"，最后一页只要声明rel="prev"，其他页面两者都要作声明。
　　上叙就是关于网站抓取和收录中常碰到的问题及解决方法。
　　如有疑问欢迎留言，我会一一进行回复。
　　Simon 洪辉
　　现任环创网络海外SEO总监，资深的数字营销从业者，经历了十多年从公司官网运营，内容站站长，个人Affiliate到SEO技术顾问的心路历程，积累了丰富的网络营销相关经验。擅长处理网站建设，网站抓取收录，网站Onpage优化等相关问题的处理。曾参与万兴科技，唯品会，华为等大型SEO项目.
　　
　　 查看全部

　　一文读懂网站抓取和收录那些事
　　很多SEO从业者都有一个苦恼的问题：
　　网站建好了，
　　为什么搜索引擎迟迟不收录我的网站？
　　页面收录作为网站竞争排名的最基本条件，没有收录，就没有展示，也就无法竞争排名获取SEO流量了。
　　本文将围绕抓取和收录两点，从基本概念，常见问题及解决方法三个维度探讨，希望对大家有用。
　　一
　　什么是抓取，收录，抓取配额？
　　首先，先来简单介绍一下抓取，收录，抓取配额这3个名词。
　　①抓取（Crawl）：
　　就是搜索引擎爬虫爬取网站的这个过程。Google的官方解释是——“抓取”是指找出新网页或更新后的网页以将其添加到 Google 中的过程；
　　（）
　　②收录（Index）：
　　就是搜索引擎把页面存储到其数据库的结果，也叫索引。Google的官方解释是：Google 抓取工具（“Googlebot”）已访问该网页、已分析其内容和含义并已将其存储在 Google 索引中。已编入索引的网页可以显示在 Google 搜索结果中；
　　（）
　　③抓取配额（Crawl Budget）：
　　是搜索引擎蜘蛛花在一个网站上的抓取页面的总时间上限。一般小型网站（几百上千个页面）其实并不需要担心，搜索引擎分配的抓取配额够不够；大型网站（百万级或千万级页面）会考虑这个问题更多一些。假如搜索引擎每天抓取的页面数几万个，那整个网站的页面抓取可能就得数月或一年。一般这个数据可以通过Google Search Console后台了解到，如下截图所示，红框中的平均值即网站分配所得的抓取配额。
　　
　　通过一个例子来让大家更好地理解抓取，收录及抓取配额：
　　把搜索引擎比喻为一座庞大的图书馆，把网站比喻为一间书店，书店中的书本比喻为网站页面，蜘蛛爬虫比喻为图书馆采购员。
　　采购员为了丰富图书馆的藏书，会定期到书店查看是否有新的书本进货，翻阅书本的这个过程就可以理解为抓取；
　　当采购员觉得这本书有价值，就会购买带回图书馆进行收藏，这个书本收藏就是我们所说的收录；
　　每个采购员的购书预算是有限的，他会优先购买价值高的书本，这个预算就是我们理解的抓取配额。
　　二
　　如何查看网站的收录情况？
　　清楚了基本概念后，我们怎么查看网站或页面是否被收录呢？
　　①通过Site命令。主流的搜索引擎如Google，Baidu及Bing都是支持Site命令的。通过Site命令可以在宏观层面查看一个网站被收录了多少页面，这个数值是不精确的，有一定的波动性，但是具有一定的参考价值。如下图所示， 网站被Google收录的网页数大概为 296个。
　　
　　②如果网站已经验证了Google Search Console，这就可以获取网站被Google收录的精确数值，如下图红框所示，Google收录了 网站的268个页面；
　　
　　③如果想查询特定的页面是否被收录，可以通过info命令，Google是支持info命令的，百度和Bing不支持，在google中输入 info:URL , 如果有结果返回，即页面已经被收录，如下图所示：
　　
　　三
　　为什么搜索引擎不收录网站页面？
　　网站页面不被收录的原因是多种多样的，下面列出几条常见的原因供大家参考：
　　①错误使用了Meta标签“Noindex”
　　如果在页面的Meta标签中添加了的代码，即告诉搜索引擎不要索引该页面；
　　②在Robots文件中错误使用了Disallow
　　如果在网站的Robots文件中添加了User-agent: * Disallow: /ABC/ 的代码，则是告诉搜索引擎不要索引ABC目录下的所有页面。Robots文件中的命令优先级是比页面Meta标签的命令高的，Google会严格遵循Robots文件中的命令，但是页面Meta中的命令有时候会被忽略。如一个页面即使在Meta代码中明确加了Index的指令，但是在Robots文件中是Disallow的话，搜索引擎也不会收录该页面。
　　③网站缺少Sitemap文件
　　Sitemap文件是搜索引擎抓取网站页面的有效途径之一，如果网站缺少sitemap文件，或者sitemap中不包含页面URL，这都有可能造成网站或页面不被收录。
　　④错误使用301及302重定向
　　某些网站由于CMS的后台设置不正确等原因，导致页面存在多重跳转，如A页面302跳转到B页面，B页面又301跳转到C页面。这种多重跳转或混合使用跳转命令都不利于爬虫抓取页面，很多网站在处理www格式的URL跳转到不带www的URL，或http跳转到https等情况都容易出现这类问题。
　　
　　⑤错误使用Canonical标签
　　Canonical标签主要用于两个页面间内容一样，但是URL不一样的情况，如很多有SEM投放需求的站长，为了跟踪广告效果，需要给Landing Page添加多个UTM跟踪参数；Canonical标签就能规范化这一批URL，让搜索引擎理解这些不同URL间的关系，避免内容的重复和权重的分散。但是如果A和B两个页面间的内容不一样，却给A页面加上了指向B页面的Canonical标签，这就会导致搜索引擎不能很好理解页面间的关系，因而不收录目标页面。
　　
　　⑥网站或页面很新
　　对于新上线的网站或页面，搜索引擎需要几天时间来抓取页面。所以如果新上线的网站没被收录，可以耐心等待几天再查看。
　　⑦URL过于复杂或错误
　　部分网站的URL含有很多动态参数，语义不明确，或者URL中用了中文等非英文内容，这些都是不利于搜索引擎理解和收录页面的。如果对URL的优化毫无头绪，可以参考这篇博文：
　　⑧页面层级过深
　　网站的扁平化有利于爬虫抓取页面，页面的层级越深，爬虫触及页面的几率就越低，被搜索引擎收录的几率也就越低。简单理解就是书店里某本书放到底层货架的角落，采购员能看到的机会就大大减少。
　　
　　⑨网站或者页面的内容价值低
　　曾经遇到一个客户，由于技术人员把所有多媒体文件包括视频及图片等都放在一个目录里，而该目录在Robots文件里面被Disallow掉了，从而导致搜索引擎爬虫看到的页面内容和真实用户看到的内容不一样。可能站长觉得这个页面内容很丰富，但是在爬虫眼里它就是一个空白页面。如下图所示，左侧是爬虫看到的空白页面，右侧是用户看到的实际页面，这类低质量内容的页面搜索引擎也是不愿收录的。
　　
　　⑩页面内容重复
　　质量比较低的网站都是通过采集其他网站的数据来生成页面的，这种内容高度重复的页面也是搜索引擎不愿收录的。
　　⑪ 网站被惩罚
　　如果一个网站由于使用了黑帽等非法手段而遭到Google的人工惩罚，这类型网站和页面也是不会被收录的。
　　四
　　如何解决网站收录问题？
　　①正确设置网站的Robots文件及htaccess文件，确保搜索引擎爬虫能正确读取页面内容
　　如果你是Chrome浏览器用户，可以安装User Agent Switcher这个插件来模拟Googlebot访问页面，查看页面内容是否对爬虫正确呈现。
　　
　　如果网站已经验证了Google Search Console，还可以在旧版的Google Search Console中使用Google抓取工具来预览抓取的效果；
　　
　　②确保页面的Meta Robots标签配置正确，没有错误使用了noindex的指令
　　默认的Meta Robots是index状态的，所以针对页面的Robots标签可以空置。对于Chrome浏览器用户，可以使用SEO Meta in 1 Click这个插件来查看。只需打开页面并点击插件即可查看页面相关Meta信息。
　　
　　③制作Sitemap文件
　　并且还要在Google Search Console后台或 Bing Webmaster后台提交Sitemap文件，定期更新Sitemap文件并告知搜索引擎。
　　
　　如果有部分重点页面希望Google能尽早收录的，可以通过旧版Google Search Console的抓取工具进行提交并点击索引。一般情况不是受惩罚的网站或页面，一天内都能收录。但是该途径每天最多只能提交10个页面，而且谷歌已经宣布该工具在新版Google Search Console将取消，由“网址检查” 工具替代。
　　
　　④增加页面的链接入口
　　链接入口包括站内链接及站外链接。站内链接添加如网站导航，页面底部的Footer，面包屑导航，网站侧边栏，正文内容，相关推荐等板块都可以。站外链接有多种方法及渠道：如维基百科（我们有专业Wikipedia词条创建服务，欢迎咨询(），Guestpost外联，品牌Link Reclamation，Resource Link等等，想了解更详细丰富的外链建设方法，可以参考这篇文章：
　　⑤优化页面的URL格式及层级
　　尽量精简页面URL的长度，单词之间使用"-"连接符而不是空格或%等特殊字符，减少页面的层级；扁平化的网站结构更有利于爬虫抓取网站。
　　⑥正确利用301/302重定向及Canonical标签
　　对于下线页面或URL变更，建议使用301永久重定向将旧页面指向新的目标页，如果页面确定永久下线，也可以如实返回404标识码。针对内容相同的页面合理使用Canonical标签，有部分电商类网站，在产品聚合页下存在多个分页，如page 1, page 2, page 3..., 为了把权重都聚合在page 1页面，错误的把page 2, page 3等分页都Canonical 指向 page 1, 这就容易导致后面的分页不被索引。
　　⑦使用prev及next标签
　　针对大型的电商网站，如某品类下有多个分页的，可以在各分页的部分加上（声明上一页）和rel="next"（声明下一页），以便搜索引擎可以了解这个页面系列间的关系，并把更多的权重和排名给予列表页的第一页。
　　a. 在第1页 的部分添加：
　　b. 在第2页的部分添加：
　　c. 在第3页的部分添加：
　　.........
　　d. 在最后一页 的部分添加：
　　注：第一页只用声明rel="next"，最后一页只要声明rel="prev"，其他页面两者都要作声明。
　　上叙就是关于网站抓取和收录中常碰到的问题及解决方法。
　　如有疑问欢迎留言，我会一一进行回复。
　　Simon 洪辉
　　现任环创网络海外SEO总监，资深的数字营销从业者，经历了十多年从公司官网运营，内容站站长，个人Affiliate到SEO技术顾问的心路历程，积累了丰富的网络营销相关经验。擅长处理网站建设，网站抓取收录，网站Onpage优化等相关问题的处理。曾参与万兴科技，唯品会，华为等大型SEO项目.
　　
　　

爬虫的基本原理及应用场景

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-05-04 17:01 • 来自相关话题

　　爬虫的基本原理及应用场景
　　
　　什么是爬虫？爬虫就是使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式，关键在于批量。说白了其实就是模拟真正用户去请求获取大量数据。
　　下面将介绍爬虫的方式以及实际应用场景。
　　目录
　　1、爬虫的方式
　　2、爬虫的应用场景
　　3、反爬虫策略
　　爬虫的方式
　　爬虫从网页交互维度，主要分成2种方式，分别是常规爬虫和自动化爬虫。
　　1、常规爬虫
　　常规爬虫也叫裸写代码爬虫，是最原始的一种爬虫方式。
　　比如想爬取微博热搜榜，需要经过3个步骤：
　　1、确定目标地址
　　分析页面请求格式 找到微博实时热搜的网页地址：
　　2、目标信息解析
　　请求到具体页面后，需要解析页面里面的数据，爬取回来的页面，实际是一堆前端代码，通过 dom api去读取代码里面的数据，比如你想要拿到每条热搜的名称，那就需要拿到热搜名称在网页dom结构中的路径。
　　
　　3、数据存储
　　解析出目标信息后，可存入数据库或者写入文件中，以备后续使用。
　　小结：可以看出常规爬虫，必须要提前知道需要爬取的每个页面的具体地址，而且只能一个一个网页地爬取，不能整站爬取；每个页面都要写相应的代码去模拟请求，比较麻烦。
　　随着时代的发展，自动化爬虫框架应运而生。往下看～
　　2、自动化爬虫
　　自动化爬虫框架有好几款，下面介绍比较经典的puppeteer框架。
　　puppeteer是谷歌浏览器出的无界面(headless)chrome工具，它提供了一个高级的api来控制无头(无界面)的chrome。
　　puppeteer可以模拟大部分的用户操作，包括点击、滚动、悬浮、聚焦等大部分交互，所以只要你知道了一个网站的首页地址，就可以通过调用api去模拟用户操作来爬取整个网站的数据。比如你想抓取百度里面python的搜索数据，那只需要调用api模拟键盘输入“python”=> enter => 点击搜索项 =>解析爬取内容就可以了。
　　接下来看下puppeteer爬虫的更多应用场景。
　　爬虫应用场景
　　前面有说了puppeteer自动化爬虫框架，很多应用场景也是基于puppeteer而诞生的。
　　1、抓取网页数据
　　因爬虫数据而诞生的产品，比如比价购物、各种热搜排行、舆情追踪、新闻追踪、盗版vip视频网站等等。
　　2、UI自动化测试
　　因为puppeteer提供了很多模拟用户操作的api，所以现在很多公司会基于puppeteer来做一些自动化测试，比如想要测试一个前端页面的兼容性、前端页面UI是否有bug，只需要模拟执行表单提交、键盘输入等页面操作。
　　3、生成页面截图和PDF
　　puppeteer也提供了截图、生成pdf的api。
　　4、监控网页数据
　　可通过爬取前端的数据，来监控网站数据是否有异常（比如数据掉0）。如果数据异常，可发告警到数据人员。
　　5、监控网页性能
　　它可以捕获网站的时间线追踪，以帮助诊断性能问题。
　　反爬虫策略
　　有爬虫就有可能会有反爬虫，有些网站的数据比较敏感，不想让你获取，这时该公司就会采取各种反爬措施。
　　1、封锁ip
　　这是比较简单粗暴的方式，查询单位时间内请求次数过多的账号，然后查到账号的电脑ip后，直接屏蔽这台电脑的访问，但是误伤率也比较高，要谨慎使用。
　　2、把敏感信息用图片替换
　　电商平台的商品价格信息是比较敏感的，有些平台会把价格型号信息用图片来代替展示，这样确实能防住爬虫，但是随着机器学习的发展，现在识别图片的技术越来越强，慢慢的这个处理办法的效果也不是那么好了。
　　3、网页所见非所得
　　通过一定的算法规则，把虚假信息和真正信息做下映射，在网页代码里面存的是虚假信息，但是显示的时候，利用算法规则和ttf字体文件映射出真实信息。
　　4、人工输入动态码
　　有些网站为了避免被爬，在你访问页面之前，比如输入一个验证身份且有有效期的动态码。
　　5、法律途径
　　爬虫违法吗？现在的爬虫在法律层面还是有点擦边球，爬虫的官司现在还是有的，通过法律途径也算是一种保护数据的方式。
　　来源| 产品的技术小课（ID：pm_it_course）
　　作者| 小课lemon；编辑| 鱼丸汤圆 查看全部

　　爬虫的基本原理及应用场景
　　
　　什么是爬虫？爬虫就是使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式，关键在于批量。说白了其实就是模拟真正用户去请求获取大量数据。
　　下面将介绍爬虫的方式以及实际应用场景。
　　目录
　　1、爬虫的方式
　　2、爬虫的应用场景
　　3、反爬虫策略
　　爬虫的方式
　　爬虫从网页交互维度，主要分成2种方式，分别是常规爬虫和自动化爬虫。
　　1、常规爬虫
　　常规爬虫也叫裸写代码爬虫，是最原始的一种爬虫方式。
　　比如想爬取微博热搜榜，需要经过3个步骤：
　　1、确定目标地址
　　分析页面请求格式 找到微博实时热搜的网页地址：
　　2、目标信息解析
　　请求到具体页面后，需要解析页面里面的数据，爬取回来的页面，实际是一堆前端代码，通过 dom api去读取代码里面的数据，比如你想要拿到每条热搜的名称，那就需要拿到热搜名称在网页dom结构中的路径。
　　
　　3、数据存储
　　解析出目标信息后，可存入数据库或者写入文件中，以备后续使用。
　　小结：可以看出常规爬虫，必须要提前知道需要爬取的每个页面的具体地址，而且只能一个一个网页地爬取，不能整站爬取；每个页面都要写相应的代码去模拟请求，比较麻烦。
　　随着时代的发展，自动化爬虫框架应运而生。往下看～
　　2、自动化爬虫
　　自动化爬虫框架有好几款，下面介绍比较经典的puppeteer框架。
　　puppeteer是谷歌浏览器出的无界面(headless)chrome工具，它提供了一个高级的api来控制无头(无界面)的chrome。
　　puppeteer可以模拟大部分的用户操作，包括点击、滚动、悬浮、聚焦等大部分交互，所以只要你知道了一个网站的首页地址，就可以通过调用api去模拟用户操作来爬取整个网站的数据。比如你想抓取百度里面python的搜索数据，那只需要调用api模拟键盘输入“python”=> enter => 点击搜索项 =>解析爬取内容就可以了。
　　接下来看下puppeteer爬虫的更多应用场景。
　　爬虫应用场景
　　前面有说了puppeteer自动化爬虫框架，很多应用场景也是基于puppeteer而诞生的。
　　1、抓取网页数据
　　因爬虫数据而诞生的产品，比如比价购物、各种热搜排行、舆情追踪、新闻追踪、盗版vip视频网站等等。
　　2、UI自动化测试
　　因为puppeteer提供了很多模拟用户操作的api，所以现在很多公司会基于puppeteer来做一些自动化测试，比如想要测试一个前端页面的兼容性、前端页面UI是否有bug，只需要模拟执行表单提交、键盘输入等页面操作。
　　3、生成页面截图和PDF
　　puppeteer也提供了截图、生成pdf的api。
　　4、监控网页数据
　　可通过爬取前端的数据，来监控网站数据是否有异常（比如数据掉0）。如果数据异常，可发告警到数据人员。
　　5、监控网页性能
　　它可以捕获网站的时间线追踪，以帮助诊断性能问题。
　　反爬虫策略
　　有爬虫就有可能会有反爬虫，有些网站的数据比较敏感，不想让你获取，这时该公司就会采取各种反爬措施。
　　1、封锁ip
　　这是比较简单粗暴的方式，查询单位时间内请求次数过多的账号，然后查到账号的电脑ip后，直接屏蔽这台电脑的访问，但是误伤率也比较高，要谨慎使用。
　　2、把敏感信息用图片替换
　　电商平台的商品价格信息是比较敏感的，有些平台会把价格型号信息用图片来代替展示，这样确实能防住爬虫，但是随着机器学习的发展，现在识别图片的技术越来越强，慢慢的这个处理办法的效果也不是那么好了。
　　3、网页所见非所得
　　通过一定的算法规则，把虚假信息和真正信息做下映射，在网页代码里面存的是虚假信息，但是显示的时候，利用算法规则和ttf字体文件映射出真实信息。
　　4、人工输入动态码
　　有些网站为了避免被爬，在你访问页面之前，比如输入一个验证身份且有有效期的动态码。
　　5、法律途径
　　爬虫违法吗？现在的爬虫在法律层面还是有点擦边球，爬虫的官司现在还是有的，通过法律途径也算是一种保护数据的方式。
　　来源| 产品的技术小课（ID：pm_it_course）
　　作者| 小课lemon；编辑| 鱼丸汤圆

如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 359 次浏览 • 2022-04-30 22:16 • 来自相关话题

　　如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能
　　众所周知百度收录慢的原因有很多，如：网站服务器不稳定，经常修改，内容可读性不高，非法操作等，但包含慢的问题或具体问题具体分析，找到自己的原因更容易解决问题，也可以快速收录，比如联系小编就可以快速收录网页，一般是1-3天内收录，几十块钱就能解决了，小编联系方式（同微）今天我们将讨论如何改进没有上述问题百度收录量。
　　一般来说，如果服务器没有故障，符合规则和正式操作，收录量低，百度spider是否抓住了你网站的内容，spider访问收集内容，然后建立索引数据库，让用户在百度搜索引擎中搜索网页、图片、视频等内容。正常情况下，百度spider它是按照一套规则捕获的，所以使用官方工具主动向百度提交数据比做好内容要好spider抓取页面更有效。
　　今天我们谈论的是百度网站管理员平台的链接提交工具。它可以为网站提供多种方式向百度提交数据，帮助百度在网站上找到和了解网页和网站结构，优化包含。
　　
　　官方提供的工具有两种提交方式：手动提交链接和自动提交链接。我们推荐一般网站的自动提交方式。自动提交分为自动推送、主动提交（实时）和sitemap功能，我们推荐：链接提交主动推送（实时）功能，是百度spider收录网站页面的最新快速抓取工具可以主动找到网站URL抓取收录和展示；比较被动等待百度；spider抓取效率要高得多，只需微调代码即可使用，开发成本相对较低。
　　据悉，该功能自开放半年以来一直参与提交网站10W，日提交数据5000W，提交数据的平均抓取时间比爬虫发现时间早4小时；当天提交数据的收录量为60%--100%，这说明大部分站长用这种功能收效都不错。
　　我们对官方数据有一定的了解。让我们看看网站端的反馈。小编联系了游侠网，对方反馈并推送了当天的数据89.34%，当天收录比例64.86比爬虫发现时间早164574秒，45.7提前两天多收录了一个小时，小编又联系了乐哈网，对方说推送数据抓取100%，当天收录70%，比爬虫时间早10个小时。
　　此外，百度去年发布了『星火计划2.0』，基于站长平台链接提交-在主动推送功能的基础上，为保护原始和首发内容的收入而推出的项目也是推送项目原始数据的唯一途径。方法是站长使用链接提交-积极推送将网站的新内容提交给百度，百度搜索将通过原始识别算法挖掘原始内容。被确定为原始内容将在特定关键字下快速包含和排名保护，以保护原始内容的排名不被转载和超越，并获得应有的流量。该项目旨在保护知识产权，尊重内容生态，使网站能够在公平的环境中创建更多的内容。
　　多方反馈和主动推送是百度搜索为站长快速提交数据针对性开发的最快工具，可以达到立竿见影的效果。所以还在苦恼中的网站可以用这个工具来增加百度页面的收录量，附上传送门:
　　 查看全部

　　如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能
　　众所周知百度收录慢的原因有很多，如：网站服务器不稳定，经常修改，内容可读性不高，非法操作等，但包含慢的问题或具体问题具体分析，找到自己的原因更容易解决问题，也可以快速收录，比如联系小编就可以快速收录网页，一般是1-3天内收录，几十块钱就能解决了，小编联系方式（同微）今天我们将讨论如何改进没有上述问题百度收录量。
　　一般来说，如果服务器没有故障，符合规则和正式操作，收录量低，百度spider是否抓住了你网站的内容，spider访问收集内容，然后建立索引数据库，让用户在百度搜索引擎中搜索网页、图片、视频等内容。正常情况下，百度spider它是按照一套规则捕获的，所以使用官方工具主动向百度提交数据比做好内容要好spider抓取页面更有效。
　　今天我们谈论的是百度网站管理员平台的链接提交工具。它可以为网站提供多种方式向百度提交数据，帮助百度在网站上找到和了解网页和网站结构，优化包含。
　　
　　官方提供的工具有两种提交方式：手动提交链接和自动提交链接。我们推荐一般网站的自动提交方式。自动提交分为自动推送、主动提交（实时）和sitemap功能，我们推荐：链接提交主动推送（实时）功能，是百度spider收录网站页面的最新快速抓取工具可以主动找到网站URL抓取收录和展示；比较被动等待百度；spider抓取效率要高得多，只需微调代码即可使用，开发成本相对较低。
　　据悉，该功能自开放半年以来一直参与提交网站10W，日提交数据5000W，提交数据的平均抓取时间比爬虫发现时间早4小时；当天提交数据的收录量为60%--100%，这说明大部分站长用这种功能收效都不错。
　　我们对官方数据有一定的了解。让我们看看网站端的反馈。小编联系了游侠网，对方反馈并推送了当天的数据89.34%，当天收录比例64.86比爬虫发现时间早164574秒，45.7提前两天多收录了一个小时，小编又联系了乐哈网，对方说推送数据抓取100%，当天收录70%，比爬虫时间早10个小时。
　　此外，百度去年发布了『星火计划2.0』，基于站长平台链接提交-在主动推送功能的基础上，为保护原始和首发内容的收入而推出的项目也是推送项目原始数据的唯一途径。方法是站长使用链接提交-积极推送将网站的新内容提交给百度，百度搜索将通过原始识别算法挖掘原始内容。被确定为原始内容将在特定关键字下快速包含和排名保护，以保护原始内容的排名不被转载和超越，并获得应有的流量。该项目旨在保护知识产权，尊重内容生态，使网站能够在公平的环境中创建更多的内容。
　　多方反馈和主动推送是百度搜索为站长快速提交数据针对性开发的最快工具，可以达到立竿见影的效果。所以还在苦恼中的网站可以用这个工具来增加百度页面的收录量，附上传送门:
　　

网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-04-19 01:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)
　　网页爬虫抓取百度图片在编程里常用的beautifulsoup、pyquery、httpclient、selenium等知识点要多了解一下。遇到数据库表加载不完整、空，爬虫就很难实现：经典的伪代码要是知道百度图片的格式，可以用beautifulsoup来从图片上提取文字，学习一下几种库函数，再根据自己需求可以写些特殊的样式了。祝学习顺利。
　　爬取百度图片
　　1、图片格式转换如果碰到，实在没有能看懂的方法了，建议就采用图片转换工具，如easyjpg，或者优采云等。
　　2、图片预处理图片格式经过变换有些不符合人眼的直观认识，如果只能按照图片上的格式来编程，那是一件非常枯燥而且困难的事情。这个时候，需要做的就是进行“加减乘除平方开平方”来降低难度。大部分工具都提供这样的功能，如图片中的像素相减，或者图片上相邻像素的比较等等。
　　3、图片解析一张图片里面的字大小变化，字体颜色变化，图片下面的logo位置变化等等需要人工编程解析，或者采用一些代码库可以方便的实现。总结一下，
　　看看我写的爬虫教程，那么你看看。
　　补充，我理解题主应该是担心python爬虫没有保证爬取百度图片后要对照打包并发布图片下载。
　　1)比较python.scrapy.request库和mysql.request库之间的关系,以及他们网络请求的不同点。
　　2)比较cookies和session类，来简单区分它们不同点。
　　3)以上两步之后，应该结合selenium库，进行比较2,3，用到的知识有python库，selenium网络请求，request库，cookies以及其他。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)
　　网页爬虫抓取百度图片在编程里常用的beautifulsoup、pyquery、httpclient、selenium等知识点要多了解一下。遇到数据库表加载不完整、空，爬虫就很难实现：经典的伪代码要是知道百度图片的格式，可以用beautifulsoup来从图片上提取文字，学习一下几种库函数，再根据自己需求可以写些特殊的样式了。祝学习顺利。
　　爬取百度图片
　　1、图片格式转换如果碰到，实在没有能看懂的方法了，建议就采用图片转换工具，如easyjpg，或者优采云等。
　　2、图片预处理图片格式经过变换有些不符合人眼的直观认识，如果只能按照图片上的格式来编程，那是一件非常枯燥而且困难的事情。这个时候，需要做的就是进行“加减乘除平方开平方”来降低难度。大部分工具都提供这样的功能，如图片中的像素相减，或者图片上相邻像素的比较等等。
　　3、图片解析一张图片里面的字大小变化，字体颜色变化，图片下面的logo位置变化等等需要人工编程解析，或者采用一些代码库可以方便的实现。总结一下，
　　看看我写的爬虫教程，那么你看看。
　　补充，我理解题主应该是担心python爬虫没有保证爬取百度图片后要对照打包并发布图片下载。
　　1)比较python.scrapy.request库和mysql.request库之间的关系,以及他们网络请求的不同点。
　　2)比较cookies和session类，来简单区分它们不同点。
　　3)以上两步之后，应该结合selenium库，进行比较2,3，用到的知识有python库，selenium网络请求，request库，cookies以及其他。

网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景 )

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-04-12 13:24 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景
)
　　随着大数据时代的到来和互联网技术的飞速发展，数据在企业的日常运营管理中无处不在。各种数据的聚合、整合、分析和研究，在企业的发展和决策中发挥着非常重要的作用。.
　　数据采集越来越受到企业的关注。如何从海量网页中快速、全面地获取你想要的数据信息？
　　给大家介绍一个非常好用的网页数据工具采集——集家通达网络爬虫管理工具，以下简称爬虫管理工具。
　　
　　网络爬虫工具
　　工具介绍
　　吉家通达网络爬虫管理工具是一个通用的网页数据采集器，由管理工具、爬虫工具和爬虫数据库三部分组成。它可以代替人自动采集整理互联网中的数据信息，快速将网页数据转化为结构化数据，并以EXCEL等多种形式存储。该产品可用于舆情监测、市场分析、产品开发、风险预测等多种业务使用场景。
　　特征
　　吉家通达网络爬虫管理工具简单易用，无需任何技术基础即可快速上手。工作人员可以通过设置爬取规则来启动爬虫。
　　吉家通达网络爬虫管理工具具有以下五个特点：
　　应用场景
　　场景一：建立企业业务数据库
　　爬虫管理工具可以快速爬取网页企业所需的数据，整理下载数据，省时省力。几分钟就完成了人工天的工作量，数据全面缺失。
　　场景二：企业舆情口碑监测
　　整理好爬虫管理工具，设置好网站、关键词、爬取规则后，工作人员5分钟即可获取企业舆情信息，下载到指定位置，导出多种格式的数据供市场人员参考分析。避免手动监控的耗时、劳动密集和不完整的缺点。
　　场景三：企业市场数据采集
　　企业部署爬虫管理工具后，可以快速下载自有产品或服务在市场上的数据和信息，以及竞品的产品或服务、价格、销量、趋势、口碑等信息和其他市场参与者。
　　场景四：市场需求研究
　　安排爬虫管理工具后，企业可以从WEB页面快速执行目标用户需求采集，包括行业数据、行业信息、竞品数据、竞品信息、用户需求、竞品用户反馈等，5分钟获取海量数据，并自动整理下载到指定位置。
　　应用
　　
　　网络爬虫工具
　　吉佳通达履带管理工具产品成熟，已在市场上多次应用。代表性应用于“房地产行业大数据融合平台”，为房地产行业大数据融合平台提供网页数据采集功能。
　　 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景
)
　　随着大数据时代的到来和互联网技术的飞速发展，数据在企业的日常运营管理中无处不在。各种数据的聚合、整合、分析和研究，在企业的发展和决策中发挥着非常重要的作用。.
　　数据采集越来越受到企业的关注。如何从海量网页中快速、全面地获取你想要的数据信息？
　　给大家介绍一个非常好用的网页数据工具采集——集家通达网络爬虫管理工具，以下简称爬虫管理工具。
　　
　　网络爬虫工具
　　工具介绍
　　吉家通达网络爬虫管理工具是一个通用的网页数据采集器，由管理工具、爬虫工具和爬虫数据库三部分组成。它可以代替人自动采集整理互联网中的数据信息，快速将网页数据转化为结构化数据，并以EXCEL等多种形式存储。该产品可用于舆情监测、市场分析、产品开发、风险预测等多种业务使用场景。
　　特征
　　吉家通达网络爬虫管理工具简单易用，无需任何技术基础即可快速上手。工作人员可以通过设置爬取规则来启动爬虫。
　　吉家通达网络爬虫管理工具具有以下五个特点：
　　应用场景
　　场景一：建立企业业务数据库
　　爬虫管理工具可以快速爬取网页企业所需的数据，整理下载数据，省时省力。几分钟就完成了人工天的工作量，数据全面缺失。
　　场景二：企业舆情口碑监测
　　整理好爬虫管理工具，设置好网站、关键词、爬取规则后，工作人员5分钟即可获取企业舆情信息，下载到指定位置，导出多种格式的数据供市场人员参考分析。避免手动监控的耗时、劳动密集和不完整的缺点。
　　场景三：企业市场数据采集
　　企业部署爬虫管理工具后，可以快速下载自有产品或服务在市场上的数据和信息，以及竞品的产品或服务、价格、销量、趋势、口碑等信息和其他市场参与者。
　　场景四：市场需求研究
　　安排爬虫管理工具后，企业可以从WEB页面快速执行目标用户需求采集，包括行业数据、行业信息、竞品数据、竞品信息、用户需求、竞品用户反馈等，5分钟获取海量数据，并自动整理下载到指定位置。
　　应用
　　
　　网络爬虫工具
　　吉佳通达履带管理工具产品成熟，已在市场上多次应用。代表性应用于“房地产行业大数据融合平台”，为房地产行业大数据融合平台提供网页数据采集功能。
　　

网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-04-12 13:20 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)
　　爬取指定网页中的图片，需要经过以下三个步骤：
　　（1）指定网站的链接，抓取网站的源码（如果用google浏览器，鼠标右键->Inspect->Elements中的html内容）
　　(2）设置正则表达式来匹配你要抓取的内容
　　(3）设置循环列表，反复抓取和保存内容
　　下面介绍两种方法来实现指定网页中图片的抓取
　　(1）方法一：使用正则表达式过滤抓取到的html内容字符串
　　
# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# [^\s]*? 表示最小匹配， 两个括号表示列表中有两个元组
# imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)
imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)
x = 0
# 循环列表
for imageUrl in imageList:
try:
print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
x = x + 1
except:
continue
pass
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = "https://www.cnblogs.com/ttweix ... ot%3B
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
# print(page)
　　注意代码中需要修改的是imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)。如何设计正则表达式需要可以根据你要抓取的内容设置，我的设计来源如下：
　　
　　可以看到，因为这个网页上的图片都是png格式的，所以也可以写成imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page) .
　　(2）方法二：使用BeautifulSoup库解析html网页
　　
from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# 按照html格式解析页面
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
# 格式化输出DOM树的内容
print(soup.prettify())
# 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是...
imgList = soup.find_all('img')
x = 0
# 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
for imgUrl in imgList[1:]:
print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
# 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
image_url = imgUrl.get('src')
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
x = x + 1
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
　　这两种方法各有优缺点。我认为它们可以灵活地组合使用。例如，使用方法2中指定标签的方法来缩小要查找的内容的范围，然后使用正则表达式匹配所需的内容。这样做更简洁明了。
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)
　　爬取指定网页中的图片，需要经过以下三个步骤：
　　（1）指定网站的链接，抓取网站的源码（如果用google浏览器，鼠标右键->Inspect->Elements中的html内容）
　　(2）设置正则表达式来匹配你要抓取的内容
　　(3）设置循环列表，反复抓取和保存内容
　　下面介绍两种方法来实现指定网页中图片的抓取
　　(1）方法一：使用正则表达式过滤抓取到的html内容字符串
　　
# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# [^\s]*? 表示最小匹配， 两个括号表示列表中有两个元组
# imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)
imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)
x = 0
# 循环列表
for imageUrl in imageList:
try:
print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
x = x + 1
except:
continue
pass
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = "https://www.cnblogs.com/ttweix ... ot%3B
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
# print(page)
　　注意代码中需要修改的是imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)。如何设计正则表达式需要可以根据你要抓取的内容设置，我的设计来源如下：
　　
　　可以看到，因为这个网页上的图片都是png格式的，所以也可以写成imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page) .
　　(2）方法二：使用BeautifulSoup库解析html网页
　　
from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# 按照html格式解析页面
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
# 格式化输出DOM树的内容
print(soup.prettify())
# 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是...
imgList = soup.find_all('img')
x = 0
# 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
for imgUrl in imgList[1:]:
print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
# 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
image_url = imgUrl.get('src')
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
x = x + 1
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
　　这两种方法各有优缺点。我认为它们可以灵活地组合使用。例如，使用方法2中指定标签的方法来缩小要查找的内容的范围，然后使用正则表达式匹配所需的内容。这样做更简洁明了。
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-04-12 13:17 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)
　　从爬取到索引的步骤是什么，为什么是网页爬取而不是收录？今天我就结合SEO数据，说说为什么你的页面爬虫爬了1000次，却不是收录！
　　从之前优化的页面中取出一个案例详情页面（/35950345.html），我将描述普通页面收录的路径：
　　99高级爬虫抓取IP段：111.206.221.27————111.206.198.125Finally完成收录，抓取IP段：220.181.108.99 Advanced UA的IP：111.206.221.27————111.206. 198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密; 同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）
　　如果不了解爬虫蜘蛛的UA和IP段，可以看看国内主流搜索引擎的UA和对应的蜘蛛IP段。
　　说完了正例，再来说说为什么页面还是爬不上1000次收录，我们先来看下面的优化案例： URLpathname:/news/t-35950346.html
　　二级目录文章详情页，内链非常丰富，百度蜘蛛总共爬取816次（平均每天100次），IP段和爬取路径没有问题，但是结果不是 收录@ >。
　　爬虫爬到收录的日志分析
　　问题分析1：把标题放在百度上搜索，搜索结果都是链接到网站详情页的锚文本，但是在内容页找不到锚文本，所以打开百度快照，问题部分解决
　　
　　分析结果1：由于爬虫第一次爬取的内容与第二次爬取的内容页面不一致（多见于网站detail页面内部链接数不足），可以查看PC页面与M站页面收录综合对比（PC收录，M站不接受）。
　　解决方案一：优化内部链接以匹配站点内的更新频率（有时可能需要更改子目录，常用于大型站点）
　　--------------华丽的分割线-------------
　　问题分析2：同样的问题，如果没有页面不一致，分析高级爬虫UA看页面是否收录动态参数或者JS渲染隐藏数据，导致页面不一致，可以通过请求数据的大小来判断
　　
　　分析结果2：看页面JS对页面主要内容的具体影响。动态 URL 参数优化同样重要。PC端和M端数据分开比较也比较好。
　　方案二：优化页面JS或者爬虫显示优化。
　　大展页面不收录详细分析——也有可能出现问题：页面主要内容的布局，内容的可读性。
　　如果觉得有点难，可以看一个简单的逻辑分析：蜘蛛爬还是不爬收录原因 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)
　　从爬取到索引的步骤是什么，为什么是网页爬取而不是收录？今天我就结合SEO数据，说说为什么你的页面爬虫爬了1000次，却不是收录！
　　从之前优化的页面中取出一个案例详情页面（/35950345.html），我将描述普通页面收录的路径：
　　99高级爬虫抓取IP段：111.206.221.27————111.206.198.125Finally完成收录，抓取IP段：220.181.108.99 Advanced UA的IP：111.206.221.27————111.206. 198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密; 同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）
　　如果不了解爬虫蜘蛛的UA和IP段，可以看看国内主流搜索引擎的UA和对应的蜘蛛IP段。
　　说完了正例，再来说说为什么页面还是爬不上1000次收录，我们先来看下面的优化案例： URLpathname:/news/t-35950346.html
　　二级目录文章详情页，内链非常丰富，百度蜘蛛总共爬取816次（平均每天100次），IP段和爬取路径没有问题，但是结果不是 收录@ >。
　　爬虫爬到收录的日志分析
　　问题分析1：把标题放在百度上搜索，搜索结果都是链接到网站详情页的锚文本，但是在内容页找不到锚文本，所以打开百度快照，问题部分解决
　　
　　分析结果1：由于爬虫第一次爬取的内容与第二次爬取的内容页面不一致（多见于网站detail页面内部链接数不足），可以查看PC页面与M站页面收录综合对比（PC收录，M站不接受）。
　　解决方案一：优化内部链接以匹配站点内的更新频率（有时可能需要更改子目录，常用于大型站点）
　　--------------华丽的分割线-------------
　　问题分析2：同样的问题，如果没有页面不一致，分析高级爬虫UA看页面是否收录动态参数或者JS渲染隐藏数据，导致页面不一致，可以通过请求数据的大小来判断
　　
　　分析结果2：看页面JS对页面主要内容的具体影响。动态 URL 参数优化同样重要。PC端和M端数据分开比较也比较好。
　　方案二：优化页面JS或者爬虫显示优化。
　　大展页面不收录详细分析——也有可能出现问题：页面主要内容的布局，内容的可读性。
　　如果觉得有点难，可以看一个简单的逻辑分析：蜘蛛爬还是不爬收录原因

网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-04-12 13:15 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)
　　生活中，每个人都见过bug，而在这个文章中，我说的是bug。这个bug不是普通的bug，它是一种网络程序，但我们称它为网络爬虫，也可以称它为网络蜘蛛。所以，在这里，我将告诉你新手必须知道的SEO基础知识。想了解网络爬虫。首先简单介绍一下这款网络爬虫。网络爬虫介绍：
　　网络爬虫也可以称为网络蜘蛛。它是一个自动获取网页内容的程序。爬虫爬取的网页会被搜索引擎系统存储起来，进行分析、过滤、索引，以便后续用户查询。这一页。这个获取信息的程序就是网络爬虫程序，也可以说是网络蜘蛛程序。
　　网络爬虫与搜索引擎的关系，网络爬虫为搜索引擎采集内容，而搜索引擎展示的大部分内容都是爬虫采集到的内容。搜索引擎显示的内容就是网站专业的内容，所以采集这些专业网站内容的程序称为网络爬虫程序。各大网络及其关系，比如搜索引擎是老板，网络爬虫是员工，他们的关系就像上下级的关系。因此，网络爬虫与搜索引擎的关系是从属关系。
　　网络爬虫工作流程：
　　网络爬虫可以在漫游的开放模式下进行爬取。网络爬虫爬取到一个页面后，看到一个链接，然后沿着这个链接爬到另一个页面。爬虫不断从页面跳转。当它转到另一个页面时，它会在提取该页面中的链接的同时下载该页面的内容，并将该页面上的所有链接放在一个共同的“待爬列表”中。这里说一下，它有一个网络爬虫的特性，它是什么特性？
　　在网络爬虫访问你之前网站，它不会判断网页本身，也不会抓取网页的内容。但是有一点就是会有优先级划分，怎么划分呢？即尽量不抓取重复的内容，尽量抓取重要的内容，对用户有用的内容，比如网站的web蜘蛛的公共部分会尽量不抓取尽可能。搜索引擎会同时发送多个爬虫进行多线程爬取，所有爬虫爬取的网页都会被系统存储起来，进行一定的分析、过滤、去重。并为后续查询和检索建立索引。我在这里给你看一张图，网络爬虫的工作流程。
　　网络爬虫的分类：
　　有几种类型的网络爬虫。我们可以根据搜索引擎对它们进行分类。它们可以分为以下几种类型，例如：
　　1、百度的爬虫叫Baiduspider，也叫百度蜘蛛
　　2、Google 的爬虫叫做 Googlebot 或 Google Robot
　　3、我们称之为sosospider的SOSO爬虫
　　总结：了解网络爬虫的介绍，它的工作流程，以及网络爬虫的分类，对我们做SEO优化有一定的帮助，因为我们在学习SEO基础的时候，都得学习一些网络爬虫的相关知识.
　　-------------------------------------------------- --
　　· seo网站优化者眼中的优质页面[2020-12-17]
　　· 优化SEO排名的注意事项！[2020-12-14]
　　· seo网站自学优化容易吗[2020-12-2]
　　· 如何做SEO让网站内容页面快速成为百度收录[2020-11-20]
　　· 网站SEO优化的意义和内容[2020-10-27]
　　您的意见或问题
　　还没有评论或问题！
　　第 1 页共 0 页 每页 10 条记录 共 0 条记录 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)
　　生活中，每个人都见过bug，而在这个文章中，我说的是bug。这个bug不是普通的bug，它是一种网络程序，但我们称它为网络爬虫，也可以称它为网络蜘蛛。所以，在这里，我将告诉你新手必须知道的SEO基础知识。想了解网络爬虫。首先简单介绍一下这款网络爬虫。网络爬虫介绍：
　　网络爬虫也可以称为网络蜘蛛。它是一个自动获取网页内容的程序。爬虫爬取的网页会被搜索引擎系统存储起来，进行分析、过滤、索引，以便后续用户查询。这一页。这个获取信息的程序就是网络爬虫程序，也可以说是网络蜘蛛程序。
　　网络爬虫与搜索引擎的关系，网络爬虫为搜索引擎采集内容，而搜索引擎展示的大部分内容都是爬虫采集到的内容。搜索引擎显示的内容就是网站专业的内容，所以采集这些专业网站内容的程序称为网络爬虫程序。各大网络及其关系，比如搜索引擎是老板，网络爬虫是员工，他们的关系就像上下级的关系。因此，网络爬虫与搜索引擎的关系是从属关系。
　　网络爬虫工作流程：
　　网络爬虫可以在漫游的开放模式下进行爬取。网络爬虫爬取到一个页面后，看到一个链接，然后沿着这个链接爬到另一个页面。爬虫不断从页面跳转。当它转到另一个页面时，它会在提取该页面中的链接的同时下载该页面的内容，并将该页面上的所有链接放在一个共同的“待爬列表”中。这里说一下，它有一个网络爬虫的特性，它是什么特性？
　　在网络爬虫访问你之前网站，它不会判断网页本身，也不会抓取网页的内容。但是有一点就是会有优先级划分，怎么划分呢？即尽量不抓取重复的内容，尽量抓取重要的内容，对用户有用的内容，比如网站的web蜘蛛的公共部分会尽量不抓取尽可能。搜索引擎会同时发送多个爬虫进行多线程爬取，所有爬虫爬取的网页都会被系统存储起来，进行一定的分析、过滤、去重。并为后续查询和检索建立索引。我在这里给你看一张图，网络爬虫的工作流程。
　　网络爬虫的分类：
　　有几种类型的网络爬虫。我们可以根据搜索引擎对它们进行分类。它们可以分为以下几种类型，例如：
　　1、百度的爬虫叫Baiduspider，也叫百度蜘蛛
　　2、Google 的爬虫叫做 Googlebot 或 Google Robot
　　3、我们称之为sosospider的SOSO爬虫
　　总结：了解网络爬虫的介绍，它的工作流程，以及网络爬虫的分类，对我们做SEO优化有一定的帮助，因为我们在学习SEO基础的时候，都得学习一些网络爬虫的相关知识.
　　-------------------------------------------------- --
　　· seo网站优化者眼中的优质页面[2020-12-17]
　　· 优化SEO排名的注意事项！[2020-12-14]
　　· seo网站自学优化容易吗[2020-12-2]
　　· 如何做SEO让网站内容页面快速成为百度收录[2020-11-20]
　　· 网站SEO优化的意义和内容[2020-10-27]
　　您的意见或问题
　　还没有评论或问题！
　　第 1 页共 0 页 每页 10 条记录 共 0 条记录

网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-04-12 13:10 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)
　　大多数情况下，爬虫实际上是在模拟上述过程。当然，爬虫不会全部模拟，而是会选择合适的步骤进行模拟。下面小编就为大家整理一下网络爬虫能做什么，希望对大家有所帮助。
　　
　　网络爬虫可以做什么
　　爬虫是根据用户需求而诞生的。比如有一天我觉得太累了，每天都打开简书的主页看东西。希望有邮件告诉我昨天关注的专栏的更新收录文章，或者告诉我简书的点赞最多。文章TOP10。我确信雇人为我做这件事不会有什么坏处（因为我没有钱），但我会雇一个网络爬虫来帮助我（因为他只向我要电和带宽）。
　　那么爬虫是如何工作的呢？想象一下，你从富途康的流水线上雇了一个员工来帮你在网上找东西。这就是爬虫的工作原理。
　　1.向网站发起请求，比如你打开一个视频页面观看；
　　2.中间有很多复杂的步骤，比如验证你的身份
　　3.网站回复你的请求
　　4.爬虫解析响应内容看是否有其他目标链接，如果有，重复第一步
　　5.抓取的数据用于进一步的数据挖掘
　　python网络爬虫能做什么
　　从网站的某个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到网页中的其他链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，以此类推以此类推，直到这个 网站 直到所有页面都被爬取为止。如果把整个互联网看成一个网站，那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页。
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，通常称为网络追逐者）是根据某些规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、auto-index、emulator 或 worm。
　　用什么语言编写爬虫？
　　C、C++。高效、快速，适合一般搜索引擎爬取全网。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源码。
　　脚本语言：Perl、Python、Java、Ruby。简单易学，良好的文本处理可以方便网页内容的详细提取，但效率往往不高，适合少量网站的集中抓取
　　
　　C＃？（看来信息管理的人更喜欢语言）
　　到底为什么选择Python？
　　跨平台，对 Linux 和 Windows 都有很好的支持。
　　科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy
　　可视化：2d：Matplotlib（美丽的情节），3d：Mayavi2
　　复杂网络：Networkx
　　统计：与R语言的接口：Rpy
　　交互式终端
　　网站 的快速发展？
　　如何学会爬行
　　学习爬虫永远无法绕过 HTTP 协议。如果您考虑您编写的代码，您会问一个问题，为什么要使用 Requests（Requests 是 Python 的唯一非转基因 HTTP 库，对人类使用是安全的。）。当你问这个问题时，请看一下百度词条上的http。当你对http协议有了大致的了解后，你就可以理解为什么要使用那些工具库了。
　　另外，基于需求和兴趣的学习是最高效的方法，比如做一个邮件推送功能，做一个图片自动下载器等等。对于我来说，学习爬虫有以下要求：
　　能够爬取多个网页并不断优化数据提取方法
　　可以模拟登录新浪微博、知乎、豆瓣、简书、微信等。
　　能够爬取js生成的网页内容
　　使用ip池和用户代理池防止被ban
　　学习分布式爬虫
　　我用python学爬虫，因为只学了一点C（大学老师没有教C的核心指针思想），不懂java和C++，主要是在Python实践中：我学会了爬虫一周内的网页。
　　现在使用python的scrapy框架，因为我想通过阅读源码来做深度学习。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)
　　大多数情况下，爬虫实际上是在模拟上述过程。当然，爬虫不会全部模拟，而是会选择合适的步骤进行模拟。下面小编就为大家整理一下网络爬虫能做什么，希望对大家有所帮助。
　　
　　网络爬虫可以做什么
　　爬虫是根据用户需求而诞生的。比如有一天我觉得太累了，每天都打开简书的主页看东西。希望有邮件告诉我昨天关注的专栏的更新收录文章，或者告诉我简书的点赞最多。文章TOP10。我确信雇人为我做这件事不会有什么坏处（因为我没有钱），但我会雇一个网络爬虫来帮助我（因为他只向我要电和带宽）。
　　那么爬虫是如何工作的呢？想象一下，你从富途康的流水线上雇了一个员工来帮你在网上找东西。这就是爬虫的工作原理。
　　1.向网站发起请求，比如你打开一个视频页面观看；
　　2.中间有很多复杂的步骤，比如验证你的身份
　　3.网站回复你的请求
　　4.爬虫解析响应内容看是否有其他目标链接，如果有，重复第一步
　　5.抓取的数据用于进一步的数据挖掘
　　python网络爬虫能做什么
　　从网站的某个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到网页中的其他链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，以此类推以此类推，直到这个 网站 直到所有页面都被爬取为止。如果把整个互联网看成一个网站，那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页。
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，通常称为网络追逐者）是根据某些规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、auto-index、emulator 或 worm。
　　用什么语言编写爬虫？
　　C、C++。高效、快速，适合一般搜索引擎爬取全网。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源码。
　　脚本语言：Perl、Python、Java、Ruby。简单易学，良好的文本处理可以方便网页内容的详细提取，但效率往往不高，适合少量网站的集中抓取
　　
　　C＃？（看来信息管理的人更喜欢语言）
　　到底为什么选择Python？
　　跨平台，对 Linux 和 Windows 都有很好的支持。
　　科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy
　　可视化：2d：Matplotlib（美丽的情节），3d：Mayavi2
　　复杂网络：Networkx
　　统计：与R语言的接口：Rpy
　　交互式终端
　　网站 的快速发展？
　　如何学会爬行
　　学习爬虫永远无法绕过 HTTP 协议。如果您考虑您编写的代码，您会问一个问题，为什么要使用 Requests（Requests 是 Python 的唯一非转基因 HTTP 库，对人类使用是安全的。）。当你问这个问题时，请看一下百度词条上的http。当你对http协议有了大致的了解后，你就可以理解为什么要使用那些工具库了。
　　另外，基于需求和兴趣的学习是最高效的方法，比如做一个邮件推送功能，做一个图片自动下载器等等。对于我来说，学习爬虫有以下要求：
　　能够爬取多个网页并不断优化数据提取方法
　　可以模拟登录新浪微博、知乎、豆瓣、简书、微信等。
　　能够爬取js生成的网页内容
　　使用ip池和用户代理池防止被ban
　　学习分布式爬虫
　　我用python学爬虫，因为只学了一点C（大学老师没有教C的核心指针思想），不懂java和C++，主要是在Python实践中：我学会了爬虫一周内的网页。
　　现在使用python的scrapy框架，因为我想通过阅读源码来做深度学习。

网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-04-11 22:13 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))
　　不得不说，虽然现在大家都在骂百度，但百度依然稳坐中文搜索榜首。想要获得中文搜索的流量，百度的入口是不可忽视的。
　　GitHub Pages 个人博客
　　自推出以来，Github Pages 迅速成为程序员构建静态个人博客的最佳选择。人们喜欢它的原因有很多，例如
　　更不用说 Git 的固有优势，例如版本跟踪和多人协作。2013 年，我还使用 Jekyll 在 GitHub Pages 上开始了我的第一个博客。
　　
　　百度爬虫被拒绝访问
　　但是在2015年，由于一些无法详述的原因，Github开始拒绝访问百度的爬虫，直接返回403。
　　官方给出的原因是百度爬虫爬得太厉害，影响了Github Page服务的正常使用。这导致了任何建立在 Github Page 上的个人博客都不能被百度收录 使用。
　　去年年底从佛罗里达州回来后，我开始写中文游记。到目前为止，谷歌收录非常及时和全面，SEO效果也很好。但如果只有外国的中国读者能搜索到这些文章，那么中国最大的中国读者群体就会被忽视，再好的内容分享不了也没用。
　　于是，我开始琢磨如何让百度爬虫收录成为我的个人博客。
　　继续阅读：解决百度爬虫爬不上Github Pages个人博客的问题 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))
　　不得不说，虽然现在大家都在骂百度，但百度依然稳坐中文搜索榜首。想要获得中文搜索的流量，百度的入口是不可忽视的。
　　GitHub Pages 个人博客
　　自推出以来，Github Pages 迅速成为程序员构建静态个人博客的最佳选择。人们喜欢它的原因有很多，例如
　　更不用说 Git 的固有优势，例如版本跟踪和多人协作。2013 年，我还使用 Jekyll 在 GitHub Pages 上开始了我的第一个博客。
　　
　　百度爬虫被拒绝访问
　　但是在2015年，由于一些无法详述的原因，Github开始拒绝访问百度的爬虫，直接返回403。
　　官方给出的原因是百度爬虫爬得太厉害，影响了Github Page服务的正常使用。这导致了任何建立在 Github Page 上的个人博客都不能被百度收录 使用。
　　去年年底从佛罗里达州回来后，我开始写中文游记。到目前为止，谷歌收录非常及时和全面，SEO效果也很好。但如果只有外国的中国读者能搜索到这些文章，那么中国最大的中国读者群体就会被忽视，再好的内容分享不了也没用。
　　于是，我开始琢磨如何让百度爬虫收录成为我的个人博客。
　　继续阅读：解决百度爬虫爬不上Github Pages个人博客的问题

网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-04-11 11:06 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)
　　网页爬虫抓取百度图片时，是不是也会遇到图片下载速度慢的情况？即使使用加速器也是如此？这个时候是不是该试试给网页进行代理。如果你在被带着爬数据的数据分析团队，就只有他们可以做代理爬虫工作，这无疑增加了爬虫的难度和工作量。先普及个概念，互联网流量并不是真正的我们所理解的流量，真正的流量是由电信运营商或网络服务商统计数据，再通过某种公开公正的算法计算出来的。
　　互联网流量的衡量标准：1.访问量和下载量2.网站每天平均流量（月计算）3.网站每天平均下载量（年计算）4.以下类型网站每天每千人访问量：用户喜欢访问什么网站、下载什么东西，该网站的每日每千人流量是多少？5.网站每日平均下载量：该网站每日平均下载量是多少？以上概念分为三个层次：1.可查询、一般网站定义。
　　2.集团网站定义。3.大型互联网用户站点定义。cdn(contentdeliverynetwork)翻译成中文是内容分发网络，中文名字叫内容分发，定义也很容易理解，目前主要采用架设cdn节点来获取内容分发，让访问者可以从任何一个节点上浏览和下载内容。代理。就是介于给互联网提供服务方以及需要访问互联网的用户之间，将分散的对等流量或者用户流量聚合起来，以便集中管理和分发的一种中间介质。
　　为什么要使用代理？首先要分析网站爬虫来采集图片时，数据分析团队是怎么爬到图片文件的。那么，下面我们看一下最常见的http请求：用户访问网站，返回响应格式可以用如下公式描述：网站请求网站，服务器返回结果返回信息有info,msg两种格式，1.post：用户没有发送任何数据，直接跳转；2.get：用户发送了一段数据，等待网站解析返回结果；服务器解析之后返回给访问者。
　　下面我们看一下常见的代理代理用哪种？我们以cpd为例。一般来说，cdn节点指的是在用户网站上架设的服务器，通过地理信息系统（gis）或ip追踪等手段区分不同用户所在的位置，并对其对应的ip做出不同处理，告诉网站服务器该ip是哪一个网站，这个网站返回响应格式一般为postmessage、get、postmessage等格式。
　　cdn所有节点都是服务器部署在同一个区域，但并不意味着每一个节点都不是独立的。下面我们看一下常见的代理类型。1.代理ip。常见ip为自家设计的网址。2.代理域名。通过域名映射到cdn节点服务器。3.代理节点。代理节点由多个cdn节点架设，并不是每一个节点都能用，一般有限制：域名：域名的备案号、域名的角色、域名当前的cname过来的子域名等等4.代理服务器。常见服务器名为xx-cdn.img。简单理解就是。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)
　　网页爬虫抓取百度图片时，是不是也会遇到图片下载速度慢的情况？即使使用加速器也是如此？这个时候是不是该试试给网页进行代理。如果你在被带着爬数据的数据分析团队，就只有他们可以做代理爬虫工作，这无疑增加了爬虫的难度和工作量。先普及个概念，互联网流量并不是真正的我们所理解的流量，真正的流量是由电信运营商或网络服务商统计数据，再通过某种公开公正的算法计算出来的。
　　互联网流量的衡量标准：1.访问量和下载量2.网站每天平均流量（月计算）3.网站每天平均下载量（年计算）4.以下类型网站每天每千人访问量：用户喜欢访问什么网站、下载什么东西，该网站的每日每千人流量是多少？5.网站每日平均下载量：该网站每日平均下载量是多少？以上概念分为三个层次：1.可查询、一般网站定义。
　　2.集团网站定义。3.大型互联网用户站点定义。cdn(contentdeliverynetwork)翻译成中文是内容分发网络，中文名字叫内容分发，定义也很容易理解，目前主要采用架设cdn节点来获取内容分发，让访问者可以从任何一个节点上浏览和下载内容。代理。就是介于给互联网提供服务方以及需要访问互联网的用户之间，将分散的对等流量或者用户流量聚合起来，以便集中管理和分发的一种中间介质。
　　为什么要使用代理？首先要分析网站爬虫来采集图片时，数据分析团队是怎么爬到图片文件的。那么，下面我们看一下最常见的http请求：用户访问网站，返回响应格式可以用如下公式描述：网站请求网站，服务器返回结果返回信息有info,msg两种格式，1.post：用户没有发送任何数据，直接跳转；2.get：用户发送了一段数据，等待网站解析返回结果；服务器解析之后返回给访问者。
　　下面我们看一下常见的代理代理用哪种？我们以cpd为例。一般来说，cdn节点指的是在用户网站上架设的服务器，通过地理信息系统（gis）或ip追踪等手段区分不同用户所在的位置，并对其对应的ip做出不同处理，告诉网站服务器该ip是哪一个网站，这个网站返回响应格式一般为postmessage、get、postmessage等格式。
　　cdn所有节点都是服务器部署在同一个区域，但并不意味着每一个节点都不是独立的。下面我们看一下常见的代理类型。1.代理ip。常见ip为自家设计的网址。2.代理域名。通过域名映射到cdn节点服务器。3.代理节点。代理节点由多个cdn节点架设，并不是每一个节点都能用，一般有限制：域名：域名的备案号、域名的角色、域名当前的cname过来的子域名等等4.代理服务器。常见服务器名为xx-cdn.img。简单理解就是。

网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-04-10 23:40 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)
　　这篇文章是针对初学者的。我将用最简单的案例告诉你如何开始使用python爬虫！
　　上手Python爬虫，首先需要解决四个问题
　　一、你应该知道什么是爬虫吧？
　　网络爬虫，其实叫网络数据采集，比较好理解。
　　就是通过编程向Web服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML提取出你想要的数据。
　　可以概括为四个步骤：
　　根据url获取HTML数据，解析HTML，获取目标信息并存储数据，重复第一步
　　这将涉及数据库、Web 服务器、HTTP 协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等等。但是对于初学者来说，没有必要掌握这么多。
　　二、你有多想学python
　　如果你不会python，你需要先学习python，一种非常简单的语言（相对于其他语言）。
　　编程语言的基本语法无非就是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理。这会很无聊，但学起来并不难。
　　刚开始学爬虫，甚至不需要学习python的类、多线程、模块等稍有难度的内容。找一本初学者的教材或者网上教程，用了十多天，可以对python的基础有一个三四点的了解，然后就可以玩爬虫了！
　　当然，前提是这十天一定要仔细敲代码，反复咀嚼语法逻辑。比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西，一定要心手可得。
　　教材选择更多。我个人推荐官方的python文档和简洁的python教程。前者更系统，后者更简洁。
　　三、为什么你需要了解 HTML
　　前面说过，爬虫要爬取的数据隐藏在网页中的HTML中，有点混乱！
　　这就是维基百科解释 HTML 的方式
　　超文本标记语言（英文：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML 是一种底层技术，许多 网站 使用 CSS 和 JavaScript 来设计网页、Web 应用程序和移动应用程序的用户界面 [3]。Web 浏览器可以读取 HTML 文件并将它们呈现为可视网页。HTML 描述了 网站 的结构语义作为提示，使其成为一种标记语言而不是一种编程语言。
　　综上所述，HTML是一种用于创建网页的标记语言，嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取并渲染到我们看到的网页中。
　　所以我们会先爬取HTML，然后解析数据，因为数据是隐藏在HTML中的。
　　学习HTML并不难，它不是一门编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里是一个大概的介绍。
　　HTML 标记收录几个关键部分，例如标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用。
　　HTML 标签是最常见的，通常成对出现，例如 .
　　在这些成对的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间是元素的内容（文本、图片等），有些标签没有内容，是空元素，比如
　　.
　　下面是一个经典的 Hello World 程序示例：
　　

This is a title


<p>Hello world!

</p>
　　HTML 文档由嵌套的 HTML 元素组成。它们由 HTML 标记表示，用尖括号括起来，例如
　　[56]
　　在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”
　　带有“结束标签”
　　. 带有文本内容的元素放置在这些标签之间。
　　四、了解python网络爬虫的基本原理
　　编写python爬虫时，只需要做两件事：
　　对于这两件事，python有相应的库来帮助你，你只需要知道如何使用它们。
　　五、使用python库爬取百度首页标题和图片
　　首先，发送HTML数据请求，可以使用python内置库urllib，里面有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。这里尝试获取百度首页“/”的HTML内容
　　# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
　　看看效果：
　　部分截取输出的html内容
　　下面我们来看看真正的百度主页html是什么样子的。如果你使用的是谷歌浏览器，在百度首页打开设置&gt;更多工具&gt;开发者工具，点击元素，可以看到：
　　在谷歌浏览器中查看 HTML
　　对比一下就知道刚才python程序得到的html和网页中的html是一样的！
　　获取到HTML之后，接下来就是解析HTML，因为你想要的文字、图片、视频都隐藏在HTML中，需要通过某种手段提取出需要的数据。
　　Python 还提供了很多强大的库来帮助你解析 HTML。这里使用著名的python库BeautifulSoup作为解析上面已经获取的HTML的工具。
　　BeautifulSoup 是一个需要安装和使用的第三方库。您可以从命令行使用 pip 安装它：
　　pip install bs4
　　BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换为结构化内容，您只需从结构化标签中提取数据即可：
　　比如我想获取百度首页的标题“百度，我会知道”，该怎么做？
　　这个标题被两个标签包围，一个是一级标签，另一个是二级标签，所以只需从标签中取出信息
　　# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)
　　查看结果：
　　这样就完成了，成功提取了百度首页的标题。
　　如果我想下载百度主页logo图片怎么办？
　　第一步是获取网页的所有图片标签和网址。这可以使用 BeautifulSoup 的 findAll 方法，该方法可以提取标签中收录的信息。
　　一般来说，HTML中所有的图片信息都会在“img”标签中，所以我们可以通过findAll(“img”)来获取所有图片的信息。
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;)
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
print(i)
　　查看结果：
　　打印出所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高。
　　有一张百度主页logo的图片，图片的class（元素类名）为index-logo-src。
　　[//www.baidu.com/img/bd_logo1.png, //www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif]
　　可以看到图片的链接地址在src属性中。我们需要获取图片的链接地址：
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 打印链接
print(logo_url)
　　结果：
　　获取地址后，可以使用urllib.urlretrieve函数下载logo图片
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, &#x27;logo.png&#x27;)
　　最终图像保存在“logo.png”中
　　六、结束语
　　本文以爬取百度首页标题和logo图片为例，讲解python爬虫的基本原理以及相关python库的使用。这是一个比较基础的爬虫知识，后面还有很多优秀的python爬虫库和框架等着学习。
　　当然，如果你掌握了本文提到的知识点，你就已经开始上手python爬虫了。来吧，少年！
　　结尾 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)
　　这篇文章是针对初学者的。我将用最简单的案例告诉你如何开始使用python爬虫！
　　上手Python爬虫，首先需要解决四个问题
　　一、你应该知道什么是爬虫吧？
　　网络爬虫，其实叫网络数据采集，比较好理解。
　　就是通过编程向Web服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML提取出你想要的数据。
　　可以概括为四个步骤：
　　根据url获取HTML数据，解析HTML，获取目标信息并存储数据，重复第一步
　　这将涉及数据库、Web 服务器、HTTP 协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等等。但是对于初学者来说，没有必要掌握这么多。
　　二、你有多想学python
　　如果你不会python，你需要先学习python，一种非常简单的语言（相对于其他语言）。
　　编程语言的基本语法无非就是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理。这会很无聊，但学起来并不难。
　　刚开始学爬虫，甚至不需要学习python的类、多线程、模块等稍有难度的内容。找一本初学者的教材或者网上教程，用了十多天，可以对python的基础有一个三四点的了解，然后就可以玩爬虫了！
　　当然，前提是这十天一定要仔细敲代码，反复咀嚼语法逻辑。比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西，一定要心手可得。
　　教材选择更多。我个人推荐官方的python文档和简洁的python教程。前者更系统，后者更简洁。
　　三、为什么你需要了解 HTML
　　前面说过，爬虫要爬取的数据隐藏在网页中的HTML中，有点混乱！
　　这就是维基百科解释 HTML 的方式
　　超文本标记语言（英文：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML 是一种底层技术，许多 网站 使用 CSS 和 JavaScript 来设计网页、Web 应用程序和移动应用程序的用户界面 [3]。Web 浏览器可以读取 HTML 文件并将它们呈现为可视网页。HTML 描述了 网站 的结构语义作为提示，使其成为一种标记语言而不是一种编程语言。
　　综上所述，HTML是一种用于创建网页的标记语言，嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取并渲染到我们看到的网页中。
　　所以我们会先爬取HTML，然后解析数据，因为数据是隐藏在HTML中的。
　　学习HTML并不难，它不是一门编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里是一个大概的介绍。
　　HTML 标记收录几个关键部分，例如标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用。
　　HTML 标签是最常见的，通常成对出现，例如 .
　　在这些成对的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间是元素的内容（文本、图片等），有些标签没有内容，是空元素，比如
　　.
　　下面是一个经典的 Hello World 程序示例：
　　

This is a title


<p>Hello world!

</p>
　　HTML 文档由嵌套的 HTML 元素组成。它们由 HTML 标记表示，用尖括号括起来，例如
　　[56]
　　在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”
　　带有“结束标签”
　　. 带有文本内容的元素放置在这些标签之间。
　　四、了解python网络爬虫的基本原理
　　编写python爬虫时，只需要做两件事：
　　对于这两件事，python有相应的库来帮助你，你只需要知道如何使用它们。
　　五、使用python库爬取百度首页标题和图片
　　首先，发送HTML数据请求，可以使用python内置库urllib，里面有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。这里尝试获取百度首页“/”的HTML内容
　　# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
　　看看效果：
　　部分截取输出的html内容
　　下面我们来看看真正的百度主页html是什么样子的。如果你使用的是谷歌浏览器，在百度首页打开设置&gt;更多工具&gt;开发者工具，点击元素，可以看到：
　　在谷歌浏览器中查看 HTML
　　对比一下就知道刚才python程序得到的html和网页中的html是一样的！
　　获取到HTML之后，接下来就是解析HTML，因为你想要的文字、图片、视频都隐藏在HTML中，需要通过某种手段提取出需要的数据。
　　Python 还提供了很多强大的库来帮助你解析 HTML。这里使用著名的python库BeautifulSoup作为解析上面已经获取的HTML的工具。
　　BeautifulSoup 是一个需要安装和使用的第三方库。您可以从命令行使用 pip 安装它：
　　pip install bs4
　　BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换为结构化内容，您只需从结构化标签中提取数据即可：
　　比如我想获取百度首页的标题“百度，我会知道”，该怎么做？
　　这个标题被两个标签包围，一个是一级标签，另一个是二级标签，所以只需从标签中取出信息
　　# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)
　　查看结果：
　　这样就完成了，成功提取了百度首页的标题。
　　如果我想下载百度主页logo图片怎么办？
　　第一步是获取网页的所有图片标签和网址。这可以使用 BeautifulSoup 的 findAll 方法，该方法可以提取标签中收录的信息。
　　一般来说，HTML中所有的图片信息都会在“img”标签中，所以我们可以通过findAll(“img”)来获取所有图片的信息。
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;)
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
print(i)
　　查看结果：
　　打印出所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高。
　　有一张百度主页logo的图片，图片的class（元素类名）为index-logo-src。
　　[//www.baidu.com/img/bd_logo1.png, //www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif]
　　可以看到图片的链接地址在src属性中。我们需要获取图片的链接地址：
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 打印链接
print(logo_url)
　　结果：
　　获取地址后，可以使用urllib.urlretrieve函数下载logo图片
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, &#x27;logo.png&#x27;)
　　最终图像保存在“logo.png”中
　　六、结束语
　　本文以爬取百度首页标题和logo图片为例，讲解python爬虫的基本原理以及相关python库的使用。这是一个比较基础的爬虫知识，后面还有很多优秀的python爬虫库和框架等着学习。
　　当然，如果你掌握了本文提到的知识点，你就已经开始上手python爬虫了。来吧，少年！
　　结尾

网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-04-09 06:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)
　　网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。前言今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。步骤大家都看到上一篇文章中的header设置比较复杂，而今天的教程并不需要修改header就可以完成图片抓取。因为写文章的这一刻，还没有遇到要修改header的事情。
<p>当前抓取代码登录百度</a>登录qq</a>密码忘记</a>新邮箱地址</a>新邮箱名</a>新手机号</a>新手机密码</a>手机号码</a>手机密码</a>密码</a>姓名</a>电话</a>身份证号</a>姓名</a>添加好友</a>添加qq</a>添加qq密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq手机号码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a> 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)
　　网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。前言今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。步骤大家都看到上一篇文章中的header设置比较复杂，而今天的教程并不需要修改header就可以完成图片抓取。因为写文章的这一刻，还没有遇到要修改header的事情。
<p>当前抓取代码登录百度</a>登录qq</a>密码忘记</a>新邮箱地址</a>新邮箱名</a>新手机号</a>新手机密码</a>手机号码</a>手机密码</a>密码</a>姓名</a>电话</a>身份证号</a>姓名</a>添加好友</a>添加qq</a>添加qq密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq手机号码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>

网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-04-08 04:14 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)
　　博客地址：Scrappy入门：百度贴吧图片爬虫
　　Scrapy 是一个非常知名的 Python 爬虫框架。框架本身对爬虫性能做了很多优化：多线程、集成xpath和image-specific pipelines等，开发者只需要关注功能需求即可。
　　基本 Scrapy 教程参考：初看 Scrapy 和 Scrapy 入门教程。
　　学习一个技术或者一个框架最好的方法当然是用它来做一些小项目。上手的第一步是选择百度贴吧图片爬虫，因为它够简单，也比较实用。
　　因为这次涉及到图片的下载，而Scrapy本身为此提供了专门的图片管道，所以果断使用Scrapy的图片管道来帮助完成。Scrapy中管道的定义如下：
　　在Spider中采集到Item后，会传递给Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
　　每个项目管道组件（有时称为“项目管道”）都是一个实现简单方法的 Python 类。他们接收项目并对其执行一些操作，并决定该项目是继续通过管道，还是被丢弃而不进行进一步处理。
　　管道的典型应用场景如下：
　　清理 HTML 数据
　　验证抓取的数据（检查项目是否收录某些字段）
　　检查重复项（并丢弃）
　　将爬取结果保存到数据库
　　使用 Scrappy 图像管道的教程参考：下载项目图像。
　　使用 Scrapy 最重要的是编写一个特定的蜘蛛类。本文指定的蜘蛛类是BaiduTieBaSpider。我们来看看它的定义：
　　import scrapy
import requests
import os
from tutorial.items import TutorialItem
class BaiduTieBaSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = 'baidutieba'
start_urls = ['http://tieba.baidu.com/p/2235516502?see_lz=1&pn=%d' % i for i in range(1, 38)]
image_names = {}
def parse(self, response):
item = TutorialItem()
item['image_urls'] = response.xpath("//img[@class='BDE_Image']/@src").extract()
for index, value in enumerate(item['image_urls']):
number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index
self.image_names[value] = 'full/d.jpg' % number
yield item
　　以下是 Scrappy 所做的两件事：
　　然后首先是start_urls的构建，这里是百度贴吧中的url规则，其中see_lz=1表示只看楼主，pn=1表示第一页，根据这些规则，一个url数组获得。然后观察单个页面的html源码，发现每层发布的图片对应的img标签的class是BDE_Image，这样就可以得到xpath的表达式：xpath("//img[@class ='BDE_Image'] /@src")，提取楼内所有图片的src，赋值给item对象的image_urls字段。当蜘蛛返回时，item会进入图片管道进行处理（即Scrapy会自动为你下载图片）。
　　对应item类的编写和setting.py文件的修改在上面的教程中有详细介绍。
　　到这里下载图片的基本功能已经完成了，但是有个问题：想按顺序保存图片怎么办？
　　这个问题的关键在于scrapy多线程爬取页面，即start_urls中地址的取是异步请求，而每张图片的url也是item返回图片管道后的异步请求，所以是不可能的。返回每个图像的顺序是有保证的。
　　那么如何解决这个问题呢？尝试了几种方法，得到了一个比较理想的解决方案：做一个字典，key是图片地址，value是对应的数字。所以代码中有image_names和number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index，然后自定义image pipeline。上面给出了定制方法。教程链接，本文需要自定义的是重写file_path函数，代码如下：
　　import scrapy
from scrapy.contrib.pipeline.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
from tutorial.spiders.BaiduTieBa_spider import BaiduTieBaSpider
class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
image_name = BaiduTieBaSpider.image_names[request.url]
return image_name
def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item
　　file_path 函数是返回每个图像保存的路径。当我们有了完整的字典后，我们只需要根据请求的 URL 获取对应的数字即可。
　　这种方法显然更占内存，因为如果图片很多，就会有很多字典条目需要维护，但是从折腾过的几个解决方案（比如手动下载图片不用管道）到看，它效果最好，而且付出的代价是可以接受的。
　　第一个开始使用 Scrappy 的小演示写在这里。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)
　　博客地址：Scrappy入门：百度贴吧图片爬虫
　　Scrapy 是一个非常知名的 Python 爬虫框架。框架本身对爬虫性能做了很多优化：多线程、集成xpath和image-specific pipelines等，开发者只需要关注功能需求即可。
　　基本 Scrapy 教程参考：初看 Scrapy 和 Scrapy 入门教程。
　　学习一个技术或者一个框架最好的方法当然是用它来做一些小项目。上手的第一步是选择百度贴吧图片爬虫，因为它够简单，也比较实用。
　　因为这次涉及到图片的下载，而Scrapy本身为此提供了专门的图片管道，所以果断使用Scrapy的图片管道来帮助完成。Scrapy中管道的定义如下：
　　在Spider中采集到Item后，会传递给Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
　　每个项目管道组件（有时称为“项目管道”）都是一个实现简单方法的 Python 类。他们接收项目并对其执行一些操作，并决定该项目是继续通过管道，还是被丢弃而不进行进一步处理。
　　管道的典型应用场景如下：
　　清理 HTML 数据
　　验证抓取的数据（检查项目是否收录某些字段）
　　检查重复项（并丢弃）
　　将爬取结果保存到数据库
　　使用 Scrappy 图像管道的教程参考：下载项目图像。
　　使用 Scrapy 最重要的是编写一个特定的蜘蛛类。本文指定的蜘蛛类是BaiduTieBaSpider。我们来看看它的定义：
　　import scrapy
import requests
import os
from tutorial.items import TutorialItem
class BaiduTieBaSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = 'baidutieba'
start_urls = ['http://tieba.baidu.com/p/2235516502?see_lz=1&pn=%d' % i for i in range(1, 38)]
image_names = {}
def parse(self, response):
item = TutorialItem()
item['image_urls'] = response.xpath("//img[@class='BDE_Image']/@src").extract()
for index, value in enumerate(item['image_urls']):
number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index
self.image_names[value] = 'full/d.jpg' % number
yield item
　　以下是 Scrappy 所做的两件事：
　　然后首先是start_urls的构建，这里是百度贴吧中的url规则，其中see_lz=1表示只看楼主，pn=1表示第一页，根据这些规则，一个url数组获得。然后观察单个页面的html源码，发现每层发布的图片对应的img标签的class是BDE_Image，这样就可以得到xpath的表达式：xpath("//img[@class ='BDE_Image'] /@src")，提取楼内所有图片的src，赋值给item对象的image_urls字段。当蜘蛛返回时，item会进入图片管道进行处理（即Scrapy会自动为你下载图片）。
　　对应item类的编写和setting.py文件的修改在上面的教程中有详细介绍。
　　到这里下载图片的基本功能已经完成了，但是有个问题：想按顺序保存图片怎么办？
　　这个问题的关键在于scrapy多线程爬取页面，即start_urls中地址的取是异步请求，而每张图片的url也是item返回图片管道后的异步请求，所以是不可能的。返回每个图像的顺序是有保证的。
　　那么如何解决这个问题呢？尝试了几种方法，得到了一个比较理想的解决方案：做一个字典，key是图片地址，value是对应的数字。所以代码中有image_names和number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index，然后自定义image pipeline。上面给出了定制方法。教程链接，本文需要自定义的是重写file_path函数，代码如下：
　　import scrapy
from scrapy.contrib.pipeline.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
from tutorial.spiders.BaiduTieBa_spider import BaiduTieBaSpider
class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
image_name = BaiduTieBaSpider.image_names[request.url]
return image_name
def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item
　　file_path 函数是返回每个图像保存的路径。当我们有了完整的字典后，我们只需要根据请求的 URL 获取对应的数字即可。
　　这种方法显然更占内存，因为如果图片很多，就会有很多字典条目需要维护，但是从折腾过的几个解决方案（比如手动下载图片不用管道）到看，它效果最好，而且付出的代价是可以接受的。
　　第一个开始使用 Scrappy 的小演示写在这里。

网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-04-07 14:14 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)
　　内容
　　你好！大家好，我是一只为了赚钱买发水的小灰猿。很多学过Python的小伙伴都希望拥有一个属于自己的爬虫，那么今天大灰狼就给小伙伴们分享一个简单的爬虫程序。.
　　请允许我在这里为我的朋友出售通行证。
　　什么是网络爬虫？
　　所谓网络爬虫，简单来说就是通过程序打开一个特定的网页，对网页上存在的一些信息进行爬取。想象一下，如果把一个网页比作一片田地，爬行动物就是生活在这片田地里的昆虫，从田地的头到尾爬行，只捕食田地里的某一种食物。哈哈，比喻有点粗略，但是网络爬虫的实际作用和这个差不多。
　　想了解更多的朋友也可以看我的文章文章《Python一分钟带你探索不为人知的网虫！》它！
　　爬虫的原理是什么？
　　那么有的朋友可能会问，爬虫是怎么工作的呢？
　　举个栗子：
　　我们看到的所有网页都是由特定的代码组成的，这些代码涵盖了网页中的所有信息。当我们打开一个网页时，按 F12 键可以查看该页面的内容。代码已准备就绪。我们以百度图片搜索皮卡丘的网页为例。按下 F12 后，可以看到下面的代码覆盖了整个网页的所有内容。
　　
　　以一个爬取“皮卡丘图片”的爬虫为例，我们的爬虫想要爬取这个页面上所有的皮卡丘图片，那么我们的爬虫要做的就是在这个页面的代码中找到皮卡丘图片的链接，并且从此链接下载图片。
　　所以爬虫的工作原理就是从网页的代码中找到并提取特定的代码，就像从很长的字符串中找到特定格式的字符串一样，对这块知识感兴趣的朋友也可以阅读我的文章文章《Python实战中的具体文本提取，挑战高效办公的第一步》，
　　了解了以上两点之后，就是如何编写这样的爬虫了。
　　Python爬虫常用的第三方模块有urllib2和requests。大灰狼个人认为urllib2模块比requests模块复杂，所以这里以requests模块为例编写爬虫程序。
　　以爬取百度皮卡丘图片为例。
　　根据爬虫的原理，我们的爬虫程序应该做的是：
　　获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接 获取网页的所有代码 在代码中找到图片的链接 根据图片链接写一个通用的正则表达式 匹配代码中所有符合要求的图片链接通过设置的正则表达式一张一张打开图片链接下载图片
　　接下来大灰狼就按照上面的步骤跟大家分享一下这个爬虫的准备工作：
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　首先我们打开百度图片的网页链接
　　
　　然后打开关键字搜索“皮卡丘”后的链接
　　%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98
　　
　　作为对比，去掉多余部分后，我们可以得到百度图片关键词搜索的一般链接长度如下：
　　现在我们的第一步是获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接，下一步就是获取网页的所有代码
　　2、获取此页面的完整代码
　　这时候我们可以先使用requests模块下的get()函数打开链接
　　然后，通过模块中的text函数获取网页的文本，也就是所有的代码。
　　url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
urls = requests.get(url) #打开链接
urltext = urls.text #获取链接文本
　　3、在代码中查找图片链接
　　这一步我们可以先打开网页的链接，按大灰狼开头说的方法，按F12查看网页的所有代码，然后如果我们要爬取jpg中的所有图片格式，我们可以按 Ctrl+F 代码来查找特定的东西，
　　比如我们在这个网页的代码中找到带有jpg的代码，然后找到类似下图的代码，
　　
　　链接就是我们想要获取的内容，如果我们仔细观察这些链接，会发现它们是相似的，即每个链接前都会有“OpjURL”：提示，最后以“,
　　我们取出其中一个链接
　　访问，发现图片也可以打开。
　　
　　所以我们可以暂时推断出百度图片中jpg图片的一般格式为“”OpjURL“:XXXX”，
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　既然我们知道了这类图片的一般格式是“"OpjURL":XXXX"”，那么接下来就是按照这种格式写正则表达式了。
　　urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S)
# 其中re.S的作用是让正则表达式中的“.”可以匹配所有的“\n”换行符。
　　不知道如何使用正则表达式的同学，也可以看看我的两篇文章文章《Python 中的正则表达式教程（基础）》和《Python 教程中的正则表达式（改进）》
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　上面我们已经写好了图片链接的正则表达式，接下来就是通过正则表达式匹配所有的代码，得到所有链接的列表
　　urllist = re.findall(urltext)
#获取到图片链接的列表，其中的urltext为整个页面的全部代码，
　　接下来，我们用几行代码来验证我们通过表达式匹配到的图片链接，并将所有匹配到的链接写入txt文件：
　　with open("1.txt", "w") as txt:
    for i in urllist:
        txt.write(i + "\n")
　　之后，我们可以在这个文件下看到匹配的图片链接，复制任意一个即可打开。
　　
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　现在我们已经将所有图片的链接存储在列表中，下一步就是下载图片了。
　　基本思路是：通过一个for循环遍历列表中的所有链接，以二进制形式打开链接，新建一个.jpg文件，将我们的图片以二进制形式写入文件中。
　　这里为了避免下载太快，我们每次下载前休眠3秒，每个链接的访问时间最多5秒。如果访问时间超过五秒，我们将判断下载失败，继续下载下一章。图片。
　　至于为什么我们用二进制打开和写入图片，我们的图片需要经过二进制解析才能被计算机写入。
　　图片下载代码如下，下载次数设置为3：
　　i = 0
for urlimg in urllist:
    time.sleep(3)   # 程序休眠三秒
    img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content     # 以二进制形式打开图片链接
    if img:
        with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs:   # 新建一个jpg文件，以二进制写入
            print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
            imgs.write(img)     #将图片写入
            i += 1
        if i == 3:  #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
            break
    else:
        print("下载失败！")
　　至此，一个简单的爬取百度皮卡丘图片的爬虫就完成了，小伙伴们还可以随意更改图片关键词和下载次数，来培养自己的爬虫。
　　最后附上完整的源码：
　　import requests
import re
import time
url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
s = requests.session()
s.headers['User-Agent']='Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
urls = s.get(url).content.decode('utf-8')
# urls = requests.get(url) # 打开链接
# requests.get(url="https://www.baidu.com/")
urltext = urls # 获取链接全部文本
urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S) # 书写正则表达式
urllist = urlre.findall(urltext) # 通过正则进行匹配
with open("1.txt", "w") as txt: # 将匹配到的链接写入文件
for i in urllist:
txt.write(i + "\n")
i = 0
# 循环遍历列表并下载图片
for urlimg in urllist:
time.sleep(3) # 程序休眠三秒
img = requests.get(urlimg, timeout=5).content # 以二进制形式打开图片链接
if img:
with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs: # 新建一个jpg文件，以二进制写入
print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i + 1), urlimg))
imgs.write(img) # 将图片写入
i += 1
if i == 5: # 为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
break
else:
print("下载失败！")
print("下载完毕！")
　　觉得有用的话记得点赞关注哦！ 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)
　　内容
　　你好！大家好，我是一只为了赚钱买发水的小灰猿。很多学过Python的小伙伴都希望拥有一个属于自己的爬虫，那么今天大灰狼就给小伙伴们分享一个简单的爬虫程序。.
　　请允许我在这里为我的朋友出售通行证。
　　什么是网络爬虫？
　　所谓网络爬虫，简单来说就是通过程序打开一个特定的网页，对网页上存在的一些信息进行爬取。想象一下，如果把一个网页比作一片田地，爬行动物就是生活在这片田地里的昆虫，从田地的头到尾爬行，只捕食田地里的某一种食物。哈哈，比喻有点粗略，但是网络爬虫的实际作用和这个差不多。
　　想了解更多的朋友也可以看我的文章文章《Python一分钟带你探索不为人知的网虫！》它！
　　爬虫的原理是什么？
　　那么有的朋友可能会问，爬虫是怎么工作的呢？
　　举个栗子：
　　我们看到的所有网页都是由特定的代码组成的，这些代码涵盖了网页中的所有信息。当我们打开一个网页时，按 F12 键可以查看该页面的内容。代码已准备就绪。我们以百度图片搜索皮卡丘的网页为例。按下 F12 后，可以看到下面的代码覆盖了整个网页的所有内容。
　　
　　以一个爬取“皮卡丘图片”的爬虫为例，我们的爬虫想要爬取这个页面上所有的皮卡丘图片，那么我们的爬虫要做的就是在这个页面的代码中找到皮卡丘图片的链接，并且从此链接下载图片。
　　所以爬虫的工作原理就是从网页的代码中找到并提取特定的代码，就像从很长的字符串中找到特定格式的字符串一样，对这块知识感兴趣的朋友也可以阅读我的文章文章《Python实战中的具体文本提取，挑战高效办公的第一步》，
　　了解了以上两点之后，就是如何编写这样的爬虫了。
　　Python爬虫常用的第三方模块有urllib2和requests。大灰狼个人认为urllib2模块比requests模块复杂，所以这里以requests模块为例编写爬虫程序。
　　以爬取百度皮卡丘图片为例。
　　根据爬虫的原理，我们的爬虫程序应该做的是：
　　获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接 获取网页的所有代码 在代码中找到图片的链接 根据图片链接写一个通用的正则表达式 匹配代码中所有符合要求的图片链接通过设置的正则表达式一张一张打开图片链接下载图片
　　接下来大灰狼就按照上面的步骤跟大家分享一下这个爬虫的准备工作：
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　首先我们打开百度图片的网页链接
　　
　　然后打开关键字搜索“皮卡丘”后的链接
　　%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98
　　
　　作为对比，去掉多余部分后，我们可以得到百度图片关键词搜索的一般链接长度如下：
　　现在我们的第一步是获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接，下一步就是获取网页的所有代码
　　2、获取此页面的完整代码
　　这时候我们可以先使用requests模块下的get()函数打开链接
　　然后，通过模块中的text函数获取网页的文本，也就是所有的代码。
　　url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
urls = requests.get(url) #打开链接
urltext = urls.text #获取链接文本
　　3、在代码中查找图片链接
　　这一步我们可以先打开网页的链接，按大灰狼开头说的方法，按F12查看网页的所有代码，然后如果我们要爬取jpg中的所有图片格式，我们可以按 Ctrl+F 代码来查找特定的东西，
　　比如我们在这个网页的代码中找到带有jpg的代码，然后找到类似下图的代码，
　　
　　链接就是我们想要获取的内容，如果我们仔细观察这些链接，会发现它们是相似的，即每个链接前都会有“OpjURL”：提示，最后以“,
　　我们取出其中一个链接
　　访问，发现图片也可以打开。
　　
　　所以我们可以暂时推断出百度图片中jpg图片的一般格式为“”OpjURL“:XXXX”，
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　既然我们知道了这类图片的一般格式是“"OpjURL":XXXX"”，那么接下来就是按照这种格式写正则表达式了。
　　urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S)
# 其中re.S的作用是让正则表达式中的“.”可以匹配所有的“\n”换行符。
　　不知道如何使用正则表达式的同学，也可以看看我的两篇文章文章《Python 中的正则表达式教程（基础）》和《Python 教程中的正则表达式（改进）》
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　上面我们已经写好了图片链接的正则表达式，接下来就是通过正则表达式匹配所有的代码，得到所有链接的列表
　　urllist = re.findall(urltext)
#获取到图片链接的列表，其中的urltext为整个页面的全部代码，
　　接下来，我们用几行代码来验证我们通过表达式匹配到的图片链接，并将所有匹配到的链接写入txt文件：
　　with open("1.txt", "w") as txt:
    for i in urllist:
        txt.write(i + "\n")
　　之后，我们可以在这个文件下看到匹配的图片链接，复制任意一个即可打开。
　　
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　现在我们已经将所有图片的链接存储在列表中，下一步就是下载图片了。
　　基本思路是：通过一个for循环遍历列表中的所有链接，以二进制形式打开链接，新建一个.jpg文件，将我们的图片以二进制形式写入文件中。
　　这里为了避免下载太快，我们每次下载前休眠3秒，每个链接的访问时间最多5秒。如果访问时间超过五秒，我们将判断下载失败，继续下载下一章。图片。
　　至于为什么我们用二进制打开和写入图片，我们的图片需要经过二进制解析才能被计算机写入。
　　图片下载代码如下，下载次数设置为3：
　　i = 0
for urlimg in urllist:
    time.sleep(3)   # 程序休眠三秒
    img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content     # 以二进制形式打开图片链接
    if img:
        with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs:   # 新建一个jpg文件，以二进制写入
            print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
            imgs.write(img)     #将图片写入
            i += 1
        if i == 3:  #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
            break
    else:
        print("下载失败！")
　　至此，一个简单的爬取百度皮卡丘图片的爬虫就完成了，小伙伴们还可以随意更改图片关键词和下载次数，来培养自己的爬虫。
　　最后附上完整的源码：
　　import requests
import re
import time
url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
s = requests.session()
s.headers['User-Agent']='Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
urls = s.get(url).content.decode('utf-8')
# urls = requests.get(url) # 打开链接
# requests.get(url="https://www.baidu.com/";)
urltext = urls # 获取链接全部文本
urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S) # 书写正则表达式
urllist = urlre.findall(urltext) # 通过正则进行匹配
with open("1.txt", "w") as txt: # 将匹配到的链接写入文件
for i in urllist:
txt.write(i + "\n")
i = 0
# 循环遍历列表并下载图片
for urlimg in urllist:
time.sleep(3) # 程序休眠三秒
img = requests.get(urlimg, timeout=5).content # 以二进制形式打开图片链接
if img:
with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs: # 新建一个jpg文件，以二进制写入
print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i + 1), urlimg))
imgs.write(img) # 将图片写入
i += 1
if i == 5: # 为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
break
else:
print("下载失败！")
print("下载完毕！")
　　觉得有用的话记得点赞关注哦！

网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2022-04-06 10:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)
　　今天的力度不是很大，其实之前都做过，主要是用BS4中的Beautifulsoup爬取网页图片。因为老师用了漂亮的图库，但是我们不能再用了，所以我在百度上找了一张桌面壁纸网站，呵呵，我喜欢DOTA2的壁纸。
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
　　这里的url1是因为子页面的url需要和首页url拼接。但是我们使用的搜索到的url和首页url不一致，所以这里我们把首页url放上携程url1.
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
　　还是老套路，用for循环来获取搜索dota的子页面的每一页的信息。共有3页，0,1,2
　　for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
　　日常代码分析，变成bs4类型
　　#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
　　事实上，我在这里又写了一步。下载地址的url已经收录在搜索结果的子页面中了，但是为了训练我对bs4的理解，我还是输入了一张单图然后获取二级子页面的下载。网址。
　　 for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
　　最后是下载图片，因为获取到的图片内容是字节，所以我们写文件的时候，模式选择wb。然后用url最后一个“/”后面的内容作为图片的名字。
　　 #下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
　　最后我们所有的代码看起来像这样：
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
#下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
print("all over!")
　　这里有一些问题，因为我使用for循环来获取搜索结果页面0、1、2的图片，但是for循环似乎不起作用。没有页面。我以为我的程序有问题，于是取消了for循环，手动下载了第0、1、2页的图片，只注释了(for c in range(0,2):)这句话我下载了依据文字，结果完全正确，这让我很不解，因为我有点累，所以我不想动脑，反正这个帖子没人看，等人以后谁来帮我解答！
　　题外话，哈哈哈，博主本人可以说是剑客。这么多年过去了，可惜他还是很好的。这里有一点私生活，放几张今天发现的dota2的壁纸，觉得很不错。我希望这个游戏不会死。
　　
　　
　　
　　
　　
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -分界线 - - -------------------------------------------------- ---------------------
　　老师说最好加个时间控制，避免访问太快
　　import time
******
time.sleep(1)#暂停一秒继续运行程序
　　另一个坑是我用的是pycharm。每次写图片，pycharm都会为所有文件创建一个索引，以便快速找到需要的文件。但是我们下载图片的时候就不需要索引了。另外，如果我们下载了很多图片，IDE会变得很卡，所以我们可以右击存放图片的文件夹，找到标记目录为--&gt;excluted，这样pycharm就会将该文件夹内的文件不被索引。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)
　　今天的力度不是很大，其实之前都做过，主要是用BS4中的Beautifulsoup爬取网页图片。因为老师用了漂亮的图库，但是我们不能再用了，所以我在百度上找了一张桌面壁纸网站，呵呵，我喜欢DOTA2的壁纸。
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
　　这里的url1是因为子页面的url需要和首页url拼接。但是我们使用的搜索到的url和首页url不一致，所以这里我们把首页url放上携程url1.
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
　　还是老套路，用for循环来获取搜索dota的子页面的每一页的信息。共有3页，0,1,2
　　for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
　　日常代码分析，变成bs4类型
　　#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
　　事实上，我在这里又写了一步。下载地址的url已经收录在搜索结果的子页面中了，但是为了训练我对bs4的理解，我还是输入了一张单图然后获取二级子页面的下载。网址。
　　 for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
　　最后是下载图片，因为获取到的图片内容是字节，所以我们写文件的时候，模式选择wb。然后用url最后一个“/”后面的内容作为图片的名字。
　　 #下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
　　最后我们所有的代码看起来像这样：
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
#下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
print("all over!")
　　这里有一些问题，因为我使用for循环来获取搜索结果页面0、1、2的图片，但是for循环似乎不起作用。没有页面。我以为我的程序有问题，于是取消了for循环，手动下载了第0、1、2页的图片，只注释了(for c in range(0,2):)这句话我下载了依据文字，结果完全正确，这让我很不解，因为我有点累，所以我不想动脑，反正这个帖子没人看，等人以后谁来帮我解答！
　　题外话，哈哈哈，博主本人可以说是剑客。这么多年过去了，可惜他还是很好的。这里有一点私生活，放几张今天发现的dota2的壁纸，觉得很不错。我希望这个游戏不会死。
　　
　　
　　
　　
　　
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -分界线 - - -------------------------------------------------- ---------------------
　　老师说最好加个时间控制，避免访问太快
　　import time
******
time.sleep(1)#暂停一秒继续运行程序
　　另一个坑是我用的是pycharm。每次写图片，pycharm都会为所有文件创建一个索引，以便快速找到需要的文件。但是我们下载图片的时候就不需要索引了。另外，如果我们下载了很多图片，IDE会变得很卡，所以我们可以右击存放图片的文件夹，找到标记目录为--&gt;excluted，这样pycharm就会将该文件夹内的文件不被索引。

网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图) )

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2022-04-04 16:17 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图)
)
　　相信在学习tensorflow的过程中，你会想尝试自己加载我们的数据集，而不是局限于从数据集中下载数据集。但是模型的训练往往需要非常大的数据集，所以写了这篇博客，教大家如何使用爬虫爬取图片，制作自己的数据集。本博客只教你爬取原创图片数据，以及关于数据增强的博客。楼主再写一篇博文，教大家一些常用的图像处理方法。
　　博主使用pycharm2021.3，谷歌浏览器，第三方库文件如下。
　　import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from time import sleep
import re
import os
　　另外，还需要下载一个驱动文件，chromedriver.exe，下载链接
　　下载前，请检查您的浏览器版本。您可以在设置中的关于 chrome 中查看。下载完成后，建议与爬虫文件放在同一目录下。
　　
　　下面以爬取跑车和卡车图片的例子来教大家。
　　第一步是模拟加载网页
　　这里使用库selenium.webdriver.chrome.service，用于爬取瀑布网页的源数据。因为瀑布网页的图像数据是实时加载的，所以使用 selenium 中的模拟鼠标滚轮向下滑动加载网页。图片数据方便我们以后爬取。
　　#模拟加载网页
s = Service(&#39;./chromedriver.exe&#39;)
driver = webdriver.Chrome(service=s)
driver.get(
&#39;https://image.baidu.com/search ... %2339;)
for i in range(0,3):
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
sleep(1)
sleep(3)
page = driver.page_source
　　for 循环限制了要抓取的图片数量。博主的设置(0,3）当时是用来测试的，大家可以酌情调整。
　　这里设置的sleep是为了给网页加载时间，否则会出现无法抓取数据的情况。
　　第二步，匹配图片地址
　　正则表达式用于将图像地址保存在列表中。
　　#匹配图片地址
ex = &#39;data-imgurl="(.*?)"&#39;
img_src_list = re.findall(ex,page, re.S)
print(img_src_list)
　　第三步，遍历地址，下载图片
　　#遍历地址，下载图片
for src in img_src_list:
img_data = requests.get(src).content
img_name = re.search(&#39;[0-9]*&#39;, src.split(&#39;,&#39;)[-1])
img_name = img_name.group(0)
img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
with open(img_path, &#39;wb&#39;) as fp:
fp.write(img_data)
print(&#39;ok&#39;)
　　我在这里使用 img_path 和我自己的文件名，您可以将其更改为您自己的。
　　需要注意的是，在这句话中，我的两个文件夹image和img_pao已经创建好了。
　　img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
　　然后我们跑，我们就完成了。
　　
　　这里，我们的项目运行后，浏览器会自动打开，提示会由自动测试软件控制。您无需担心，只需观看它以帮助您爬行。
　　运行结束，文件夹中会有爬取成功的图片。
　　 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图)
)
　　相信在学习tensorflow的过程中，你会想尝试自己加载我们的数据集，而不是局限于从数据集中下载数据集。但是模型的训练往往需要非常大的数据集，所以写了这篇博客，教大家如何使用爬虫爬取图片，制作自己的数据集。本博客只教你爬取原创图片数据，以及关于数据增强的博客。楼主再写一篇博文，教大家一些常用的图像处理方法。
　　博主使用pycharm2021.3，谷歌浏览器，第三方库文件如下。
　　import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from time import sleep
import re
import os
　　另外，还需要下载一个驱动文件，chromedriver.exe，下载链接
　　下载前，请检查您的浏览器版本。您可以在设置中的关于 chrome 中查看。下载完成后，建议与爬虫文件放在同一目录下。
　　
　　下面以爬取跑车和卡车图片的例子来教大家。
　　第一步是模拟加载网页
　　这里使用库selenium.webdriver.chrome.service，用于爬取瀑布网页的源数据。因为瀑布网页的图像数据是实时加载的，所以使用 selenium 中的模拟鼠标滚轮向下滑动加载网页。图片数据方便我们以后爬取。
　　#模拟加载网页
s = Service(&#39;./chromedriver.exe&#39;)
driver = webdriver.Chrome(service=s)
driver.get(
&#39;https://image.baidu.com/search ... %2339;)
for i in range(0,3):
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
sleep(1)
sleep(3)
page = driver.page_source
　　for 循环限制了要抓取的图片数量。博主的设置(0,3）当时是用来测试的，大家可以酌情调整。
　　这里设置的sleep是为了给网页加载时间，否则会出现无法抓取数据的情况。
　　第二步，匹配图片地址
　　正则表达式用于将图像地址保存在列表中。
　　#匹配图片地址
ex = &#39;data-imgurl="(.*?)"&#39;
img_src_list = re.findall(ex,page, re.S)
print(img_src_list)
　　第三步，遍历地址，下载图片
　　#遍历地址，下载图片
for src in img_src_list:
img_data = requests.get(src).content
img_name = re.search(&#39;[0-9]*&#39;, src.split(&#39;,&#39;)[-1])
img_name = img_name.group(0)
img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
with open(img_path, &#39;wb&#39;) as fp:
fp.write(img_data)
print(&#39;ok&#39;)
　　我在这里使用 img_path 和我自己的文件名，您可以将其更改为您自己的。
　　需要注意的是，在这句话中，我的两个文件夹image和img_pao已经创建好了。
　　img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
　　然后我们跑，我们就完成了。
　　
　　这里，我们的项目运行后，浏览器会自动打开，提示会由自动测试软件控制。您无需担心，只需观看它以帮助您爬行。
　　运行结束，文件夹中会有爬取成功的图片。
　　

网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-04-04 16:15 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)
　　静态和动态网页
　　我们在编写爬虫程序时，首先要判断要爬取的页面是静态的还是动态的。只有确定了页面类型，才能方便后续对网页进行分析和编程。对于不同类型的网页，编写爬虫程序时使用的方法也不同。
　　静态页面
　　静态网页是标准的HTML文件，可以直接通过GET请求方式获取。文件扩展名有.html、.htm等。网页可以收录文本、图像、声音、FLASH动画、客户端脚本和其他插件等。静态网页是构建网站的基础，早期的网站一般都是由静态网页制作而成。静态不是静态的，它还包括一些动画效果，不要误会。
　　我们知道当网站信息量很大时，网页的生成速度会降低。由于静态网页的内容比较固定，不需要连接后台数据库，响应速度非常快。但是静态网页更新比较麻烦，每次更新都需要重新加载整个网页。
　　静态网页的数据全部收录在 HTML 中，因此爬虫可以直接在 HTML 中提取数据。页面爬取可以通过分析静态网页的URL，找到URL查询参数的变化规律来实现。与动态网页相比，静态网页对搜索引擎更友好，对搜索引擎有好处收录。
　　动态网页
　　动态网页是指使用动态网页技术的页面，如 AJAX（指一种用于创建交互式快速动态网页应用的网页开发技术）、ASP（一种创建动态交互式网页和构建强大网页应用的方法） ) 程序）、JSP（Java 语言创建动态网页的技术标准）等技术，无需重新加载整个页面内容，即可实现网页的局部更新。
　　动态页面利用“动态页面技术”与服务器交换少量数据，从而实现网页的异步加载。我们来看一个具体的例子：打开百度图片()，搜索Python。当鼠标滚轮滚动时，网页会自动从服务器数据库加载数据并渲染页面。这是动态网页和静态网页最基本的区别。如下：
　　
　　除了 HTML 标记语言之外，动态网页还收录特定功能的代码。这些代码让浏览器和服务端进行交互，服务端会根据客户端的不同请求生成网页，涉及到数据库连接、访问、查询等一系列IO操作，所以响应速度稍差与静态网页相比。
　　注意：一般网站通常会使用动静相结合的方式，使其达到一种平衡的状态。
　　当然，动态网页也可以是纯文本的，页面还可以收录各种动画效果。这些只是网页内容的表现形式。其实无论网页是否有动态效果，只要使用了动态网站技术，那么这个网页就称为动态网页。
　　爬取动态网页的过程比较复杂，需要通过动态抓包获取客户端与服务器交互的JSON数据。抓包时，可以使用谷歌浏览器开发者模式（快捷键：F12）Network）选项，然后点击XHR找到获取JSON数据的URL，如下图：
　　
　　如何检查网页元素
　　浏览器都具有用于检查元素的内置功能。不同的浏览器调用这个函数的方式不同。谷歌（Chrome）浏览器称其为“检查”，而 Firefox 称其为“检查元素”。是一样的， 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)
　　静态和动态网页
　　我们在编写爬虫程序时，首先要判断要爬取的页面是静态的还是动态的。只有确定了页面类型，才能方便后续对网页进行分析和编程。对于不同类型的网页，编写爬虫程序时使用的方法也不同。
　　静态页面
　　静态网页是标准的HTML文件，可以直接通过GET请求方式获取。文件扩展名有.html、.htm等。网页可以收录文本、图像、声音、FLASH动画、客户端脚本和其他插件等。静态网页是构建网站的基础，早期的网站一般都是由静态网页制作而成。静态不是静态的，它还包括一些动画效果，不要误会。
　　我们知道当网站信息量很大时，网页的生成速度会降低。由于静态网页的内容比较固定，不需要连接后台数据库，响应速度非常快。但是静态网页更新比较麻烦，每次更新都需要重新加载整个网页。
　　静态网页的数据全部收录在 HTML 中，因此爬虫可以直接在 HTML 中提取数据。页面爬取可以通过分析静态网页的URL，找到URL查询参数的变化规律来实现。与动态网页相比，静态网页对搜索引擎更友好，对搜索引擎有好处收录。
　　动态网页
　　动态网页是指使用动态网页技术的页面，如 AJAX（指一种用于创建交互式快速动态网页应用的网页开发技术）、ASP（一种创建动态交互式网页和构建强大网页应用的方法） ) 程序）、JSP（Java 语言创建动态网页的技术标准）等技术，无需重新加载整个页面内容，即可实现网页的局部更新。
　　动态页面利用“动态页面技术”与服务器交换少量数据，从而实现网页的异步加载。我们来看一个具体的例子：打开百度图片()，搜索Python。当鼠标滚轮滚动时，网页会自动从服务器数据库加载数据并渲染页面。这是动态网页和静态网页最基本的区别。如下：
　　
　　除了 HTML 标记语言之外，动态网页还收录特定功能的代码。这些代码让浏览器和服务端进行交互，服务端会根据客户端的不同请求生成网页，涉及到数据库连接、访问、查询等一系列IO操作，所以响应速度稍差与静态网页相比。
　　注意：一般网站通常会使用动静相结合的方式，使其达到一种平衡的状态。
　　当然，动态网页也可以是纯文本的，页面还可以收录各种动画效果。这些只是网页内容的表现形式。其实无论网页是否有动态效果，只要使用了动态网站技术，那么这个网页就称为动态网页。
　　爬取动态网页的过程比较复杂，需要通过动态抓包获取客户端与服务器交互的JSON数据。抓包时，可以使用谷歌浏览器开发者模式（快捷键：F12）Network）选项，然后点击XHR找到获取JSON数据的URL，如下图：
　　
　　如何检查网页元素
　　浏览器都具有用于检查元素的内置功能。不同的浏览器调用这个函数的方式不同。谷歌（Chrome）浏览器称其为“检查”，而 Firefox 称其为“检查元素”。是一样的，

网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-04-04 03:12 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)
　　在网站中排名好之前最关键的因素是解决网站的收录问题。对于百度来说，它占据了搜索引擎市场的绝大部分份额，可以说是独占鳌头。百度收录网站有什么要求？
　　说到百度收录的网站，一开始不得不说的就是搜索引擎爬虫的爬取。如果搜索引擎爬虫无法抓取你的网站，或者爬虫无法识别网页的内容，那么百度就很难收录你的网站。
　　
　　一、爬虫爬取的识别
　　当爬虫爬取网页时，如果你不知道你的网页内容是什么，那基本上不会是百度的收录。因此，对于爬虫来说，识别我们网页的内容也是一个比较关键的问题。
　　百度收录网站
　　1、机器人协议禁令
　　robots是一个txt文件，放在网站的根目录下。可以通过访问打开。如果你的 robots 文件屏蔽了百度爬虫，那么 收录 根本不可能。
　　因为robots协议文件是搜索引擎和网站之间的协议文件。是 网站 告诉搜索引擎爬虫哪些内容可以爬取，哪些内容不能爬取。所以你告诉爬虫不要让它抓住它，他怎么能抓住它？
　　2、影响网站收录的Ajax技术
　　js的ajax技术，其实很多seo都知道js不能用，但这并不完全正确。因为爬虫爬取的是网页的源代码，只要源代码中有这些内容就可以了。但是通过js异步加载的内容就不行了。
　　这里解释一下什么是异步加载，也就是当前网页源码没有的内容。通过在网页上触发一个事件，js通过ajax技术动态加载内容。例如，在典型的瀑布网页中，当您滚动到底部时，会出现更多新内容。大多数使用这种 ajax 技术。
　　异步加载的内容爬虫是看不到的。
　　3、图像、导航、ALT
　　图像式导航现在基本很少见了。但是这里我还是想说，如果你的导航（主导航）用的是图片，在这个地价高的位置，搜索引擎根本不知道你说了什么，所以我们需要用alt标签来设置在这个时候。
　　严格来说alt是img标签的一个属性值，是图片加载失败时的提示文字。下图示例：
　　
　　如上图所示，当图片链接错误时，下面源码中alt的内容会出现在红框中。
　　当然，alt 属性不仅仅适用于图像导航。所有你认为重要的图片都可以合理设置并整合到关键词中。像一些素材图片一样，可以不设置alt属性。
　　4、网站访问缓慢
　　如果你的网站打开很慢，也会对收录造成很大的影响。举个例子，爬虫每天会给你10分钟的时间来爬取你的网站，而你的网站访问需要1秒100毫秒。这完全是两个层面的结果。
　　
　　二、内容质量对收录的影响 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)
　　在网站中排名好之前最关键的因素是解决网站的收录问题。对于百度来说，它占据了搜索引擎市场的绝大部分份额，可以说是独占鳌头。百度收录网站有什么要求？
　　说到百度收录的网站，一开始不得不说的就是搜索引擎爬虫的爬取。如果搜索引擎爬虫无法抓取你的网站，或者爬虫无法识别网页的内容，那么百度就很难收录你的网站。
　　
　　一、爬虫爬取的识别
　　当爬虫爬取网页时，如果你不知道你的网页内容是什么，那基本上不会是百度的收录。因此，对于爬虫来说，识别我们网页的内容也是一个比较关键的问题。
　　百度收录网站
　　1、机器人协议禁令
　　robots是一个txt文件，放在网站的根目录下。可以通过访问打开。如果你的 robots 文件屏蔽了百度爬虫，那么 收录 根本不可能。
　　因为robots协议文件是搜索引擎和网站之间的协议文件。是 网站 告诉搜索引擎爬虫哪些内容可以爬取，哪些内容不能爬取。所以你告诉爬虫不要让它抓住它，他怎么能抓住它？
　　2、影响网站收录的Ajax技术
　　js的ajax技术，其实很多seo都知道js不能用，但这并不完全正确。因为爬虫爬取的是网页的源代码，只要源代码中有这些内容就可以了。但是通过js异步加载的内容就不行了。
　　这里解释一下什么是异步加载，也就是当前网页源码没有的内容。通过在网页上触发一个事件，js通过ajax技术动态加载内容。例如，在典型的瀑布网页中，当您滚动到底部时，会出现更多新内容。大多数使用这种 ajax 技术。
　　异步加载的内容爬虫是看不到的。
　　3、图像、导航、ALT
　　图像式导航现在基本很少见了。但是这里我还是想说，如果你的导航（主导航）用的是图片，在这个地价高的位置，搜索引擎根本不知道你说了什么，所以我们需要用alt标签来设置在这个时候。
　　严格来说alt是img标签的一个属性值，是图片加载失败时的提示文字。下图示例：
　　
　　如上图所示，当图片链接错误时，下面源码中alt的内容会出现在红框中。
　　当然，alt 属性不仅仅适用于图像导航。所有你认为重要的图片都可以合理设置并整合到关键词中。像一些素材图片一样，可以不设置alt属性。
　　4、网站访问缓慢
　　如果你的网站打开很慢，也会对收录造成很大的影响。举个例子，爬虫每天会给你10分钟的时间来爬取你的网站，而你的网站访问需要1秒100毫秒。这完全是两个层面的结果。
　　
　　二、内容质量对收录的影响

星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-05-05 19:30 • 来自相关话题

　　星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇
　　量化交易是一个多技术综合的项目，学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们提供了升级的学习内容——知识星球《玩转股票量化交易》
　　在星球中我们深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容！
　　年终岁尾之际，我们开始着手把这一年星球的主题进行串联汇总，帮助大家更系统和整体的掌握分享的干货内容。
　　
　　为什么学习爬虫呢？
　　
　　用市面上一些Python第三方库提供了获取股票数据的API接口，使用这些接口可以轻松获取到股票交易数据。
　　但是，在一些特地的场合下我们只能用网络爬虫这条途径来获取所需的数据。
　　比如这些库所提供的数据是相对比较普遍的数据，比如开盘价、收盘价、涨幅、成交量等等，而我们所要获取的数据已经超越了它们所能提供的范围。再比如数据的质量、支付的费用等等。
　　因此在我们掌握使用第三方途径获取股票交易数据后，非常有必要掌握网络爬虫的原理和方法，以备不时之需。
　　本篇文章作为爬虫系列的概览篇，就让我们先来给大家“激活”下网络爬虫这条数据来源。
　　
　　初识网络爬虫
　　
　　在了解网络爬虫的概念之前，我们先设想一个场景：假如没有网络爬虫，我们要阅览东方财富网的行情信息，那么我们需要怎么做？
　　很显然是使用浏览器访问东方财富网的网站！那么，浏览器访问和网络爬虫爬取，两者有什么区别吗？
　　在正式介绍网络爬虫的工作模式之前，我们先介绍下平时使用浏览器访问网站的整个过程，这有助于我们更好地理解网络爬虫的工作模式。
　　当我们在浏览器地址栏中输入这个网址后，打开网页会看到东方财富网的页面信息。下一步我们点击导航栏中的用于索引的文字条目，跳转到了新的页面，浏览器地址栏中的网址为也会相应变化，然后我们就可以按这样的方法去查看网页信息。
　　
　　整个过程简单来说就是浏览器从服务器中获取到网站信息，经过渲染后将效果呈现给我们。总体可以将这个过程概括为以下几步：
　　因此，我们看到的网页实质上是由渲染后的HTML页面构成的，当我们使用Firefox浏览器打开网页时，鼠标右击浏览器，点击“查看元素”就可以看到当前网页的HTML代码，如下图1.1所示：
　　
　　但是，在网络上有着无数的网页，海量的信息，在数据分析中显然不能仅依靠人为点击网页这种方式去查找数据，于是，纵然进化出了网络爬虫。
　　网络爬虫的工作模式在原理上与浏览器访问网站相似。我们把互联网比作一张大网，爬虫在这张大网上爬行，它在爬取一个网页时，如果遇到所需的资源就可以抓取下来，如果在这个网中它发现了通往另外一个网的一条通道，也就是指向另一个网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对爬虫来说是触手可及，它将所爬取到的HTML文件内容经过分析和过滤，最终提取所需的图片、文字等资源。
　　
　　Python实现的流程
　　
　　Python提供了实现爬虫的核心工具包——网络请求包，比如urllib、urllib2和urllib3，我们能够借此来获取HTML文件。实际上Python中最早内置的网络请求包是urllib，然后在Python2.x中开始自带urllib2，在Python3.x中将urllib和urllib2整合为了urllib3，而urllib2成为了urllib.request。
　　接下来介绍下推荐使用的urllib3库，只需要通过短短几行代码就能实现HTTP客户端的角色。
　　使用urllib3库时，首先需要导入urllib3库，例程如下所示：
　　importurllib3
　　由于urllib3是通过连接池进行网络请求访问的，所以在访问之前需要创建一个连接池对象PoolManager，使用PoolManager的request()方法发起网络请求。关于request()方法的参数，必须提供method和url，其他参数为选填参数，此处method参数指定为GET请求，url地址为访问的网站地址。
　　例程如下所示： 查看全部

　　星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇
　　量化交易是一个多技术综合的项目，学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们提供了升级的学习内容——知识星球《玩转股票量化交易》
　　在星球中我们深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容！
　　年终岁尾之际，我们开始着手把这一年星球的主题进行串联汇总，帮助大家更系统和整体的掌握分享的干货内容。
　　
　　为什么学习爬虫呢？
　　
　　用市面上一些Python第三方库提供了获取股票数据的API接口，使用这些接口可以轻松获取到股票交易数据。
　　但是，在一些特地的场合下我们只能用网络爬虫这条途径来获取所需的数据。
　　比如这些库所提供的数据是相对比较普遍的数据，比如开盘价、收盘价、涨幅、成交量等等，而我们所要获取的数据已经超越了它们所能提供的范围。再比如数据的质量、支付的费用等等。
　　因此在我们掌握使用第三方途径获取股票交易数据后，非常有必要掌握网络爬虫的原理和方法，以备不时之需。
　　本篇文章作为爬虫系列的概览篇，就让我们先来给大家“激活”下网络爬虫这条数据来源。
　　
　　初识网络爬虫
　　
　　在了解网络爬虫的概念之前，我们先设想一个场景：假如没有网络爬虫，我们要阅览东方财富网的行情信息，那么我们需要怎么做？
　　很显然是使用浏览器访问东方财富网的网站！那么，浏览器访问和网络爬虫爬取，两者有什么区别吗？
　　在正式介绍网络爬虫的工作模式之前，我们先介绍下平时使用浏览器访问网站的整个过程，这有助于我们更好地理解网络爬虫的工作模式。
　　当我们在浏览器地址栏中输入这个网址后，打开网页会看到东方财富网的页面信息。下一步我们点击导航栏中的用于索引的文字条目，跳转到了新的页面，浏览器地址栏中的网址为也会相应变化，然后我们就可以按这样的方法去查看网页信息。
　　
　　整个过程简单来说就是浏览器从服务器中获取到网站信息，经过渲染后将效果呈现给我们。总体可以将这个过程概括为以下几步：
　　因此，我们看到的网页实质上是由渲染后的HTML页面构成的，当我们使用Firefox浏览器打开网页时，鼠标右击浏览器，点击“查看元素”就可以看到当前网页的HTML代码，如下图1.1所示：
　　
　　但是，在网络上有着无数的网页，海量的信息，在数据分析中显然不能仅依靠人为点击网页这种方式去查找数据，于是，纵然进化出了网络爬虫。
　　网络爬虫的工作模式在原理上与浏览器访问网站相似。我们把互联网比作一张大网，爬虫在这张大网上爬行，它在爬取一个网页时，如果遇到所需的资源就可以抓取下来，如果在这个网中它发现了通往另外一个网的一条通道，也就是指向另一个网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对爬虫来说是触手可及，它将所爬取到的HTML文件内容经过分析和过滤，最终提取所需的图片、文字等资源。
　　
　　Python实现的流程
　　
　　Python提供了实现爬虫的核心工具包——网络请求包，比如urllib、urllib2和urllib3，我们能够借此来获取HTML文件。实际上Python中最早内置的网络请求包是urllib，然后在Python2.x中开始自带urllib2，在Python3.x中将urllib和urllib2整合为了urllib3，而urllib2成为了urllib.request。
　　接下来介绍下推荐使用的urllib3库，只需要通过短短几行代码就能实现HTTP客户端的角色。
　　使用urllib3库时，首先需要导入urllib3库，例程如下所示：
　　importurllib3
　　由于urllib3是通过连接池进行网络请求访问的，所以在访问之前需要创建一个连接池对象PoolManager，使用PoolManager的request()方法发起网络请求。关于request()方法的参数，必须提供method和url，其他参数为选填参数，此处method参数指定为GET请求，url地址为访问的网站地址。
　　例程如下所示：

一文读懂网站抓取和收录那些事

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-05-04 17:04 • 来自相关话题

　　一文读懂网站抓取和收录那些事
　　很多SEO从业者都有一个苦恼的问题：
　　网站建好了，
　　为什么搜索引擎迟迟不收录我的网站？
　　页面收录作为网站竞争排名的最基本条件，没有收录，就没有展示，也就无法竞争排名获取SEO流量了。
　　本文将围绕抓取和收录两点，从基本概念，常见问题及解决方法三个维度探讨，希望对大家有用。
　　一
　　什么是抓取，收录，抓取配额？
　　首先，先来简单介绍一下抓取，收录，抓取配额这3个名词。
　　①抓取（Crawl）：
　　就是搜索引擎爬虫爬取网站的这个过程。Google的官方解释是——“抓取”是指找出新网页或更新后的网页以将其添加到 Google 中的过程；
　　（）
　　②收录（Index）：
　　就是搜索引擎把页面存储到其数据库的结果，也叫索引。Google的官方解释是：Google 抓取工具（“Googlebot”）已访问该网页、已分析其内容和含义并已将其存储在 Google 索引中。已编入索引的网页可以显示在 Google 搜索结果中；
　　（）
　　③抓取配额（Crawl Budget）：
　　是搜索引擎蜘蛛花在一个网站上的抓取页面的总时间上限。一般小型网站（几百上千个页面）其实并不需要担心，搜索引擎分配的抓取配额够不够；大型网站（百万级或千万级页面）会考虑这个问题更多一些。假如搜索引擎每天抓取的页面数几万个，那整个网站的页面抓取可能就得数月或一年。一般这个数据可以通过Google Search Console后台了解到，如下截图所示，红框中的平均值即网站分配所得的抓取配额。
　　
　　通过一个例子来让大家更好地理解抓取，收录及抓取配额：
　　把搜索引擎比喻为一座庞大的图书馆，把网站比喻为一间书店，书店中的书本比喻为网站页面，蜘蛛爬虫比喻为图书馆采购员。
　　采购员为了丰富图书馆的藏书，会定期到书店查看是否有新的书本进货，翻阅书本的这个过程就可以理解为抓取；
　　当采购员觉得这本书有价值，就会购买带回图书馆进行收藏，这个书本收藏就是我们所说的收录；
　　每个采购员的购书预算是有限的，他会优先购买价值高的书本，这个预算就是我们理解的抓取配额。
　　二
　　如何查看网站的收录情况？
　　清楚了基本概念后，我们怎么查看网站或页面是否被收录呢？
　　①通过Site命令。主流的搜索引擎如Google，Baidu及Bing都是支持Site命令的。通过Site命令可以在宏观层面查看一个网站被收录了多少页面，这个数值是不精确的，有一定的波动性，但是具有一定的参考价值。如下图所示， 网站被Google收录的网页数大概为 296个。
　　
　　②如果网站已经验证了Google Search Console，这就可以获取网站被Google收录的精确数值，如下图红框所示，Google收录了 网站的268个页面；
　　
　　③如果想查询特定的页面是否被收录，可以通过info命令，Google是支持info命令的，百度和Bing不支持，在google中输入 info:URL , 如果有结果返回，即页面已经被收录，如下图所示：
　　
　　三
　　为什么搜索引擎不收录网站页面？
　　网站页面不被收录的原因是多种多样的，下面列出几条常见的原因供大家参考：
　　①错误使用了Meta标签“Noindex”
　　如果在页面的Meta标签中添加了的代码，即告诉搜索引擎不要索引该页面；
　　②在Robots文件中错误使用了Disallow
　　如果在网站的Robots文件中添加了User-agent: * Disallow: /ABC/ 的代码，则是告诉搜索引擎不要索引ABC目录下的所有页面。Robots文件中的命令优先级是比页面Meta标签的命令高的，Google会严格遵循Robots文件中的命令，但是页面Meta中的命令有时候会被忽略。如一个页面即使在Meta代码中明确加了Index的指令，但是在Robots文件中是Disallow的话，搜索引擎也不会收录该页面。
　　③网站缺少Sitemap文件
　　Sitemap文件是搜索引擎抓取网站页面的有效途径之一，如果网站缺少sitemap文件，或者sitemap中不包含页面URL，这都有可能造成网站或页面不被收录。
　　④错误使用301及302重定向
　　某些网站由于CMS的后台设置不正确等原因，导致页面存在多重跳转，如A页面302跳转到B页面，B页面又301跳转到C页面。这种多重跳转或混合使用跳转命令都不利于爬虫抓取页面，很多网站在处理www格式的URL跳转到不带www的URL，或http跳转到https等情况都容易出现这类问题。
　　
　　⑤错误使用Canonical标签
　　Canonical标签主要用于两个页面间内容一样，但是URL不一样的情况，如很多有SEM投放需求的站长，为了跟踪广告效果，需要给Landing Page添加多个UTM跟踪参数；Canonical标签就能规范化这一批URL，让搜索引擎理解这些不同URL间的关系，避免内容的重复和权重的分散。但是如果A和B两个页面间的内容不一样，却给A页面加上了指向B页面的Canonical标签，这就会导致搜索引擎不能很好理解页面间的关系，因而不收录目标页面。
　　
　　⑥网站或页面很新
　　对于新上线的网站或页面，搜索引擎需要几天时间来抓取页面。所以如果新上线的网站没被收录，可以耐心等待几天再查看。
　　⑦URL过于复杂或错误
　　部分网站的URL含有很多动态参数，语义不明确，或者URL中用了中文等非英文内容，这些都是不利于搜索引擎理解和收录页面的。如果对URL的优化毫无头绪，可以参考这篇博文：
　　⑧页面层级过深
　　网站的扁平化有利于爬虫抓取页面，页面的层级越深，爬虫触及页面的几率就越低，被搜索引擎收录的几率也就越低。简单理解就是书店里某本书放到底层货架的角落，采购员能看到的机会就大大减少。
　　
　　⑨网站或者页面的内容价值低
　　曾经遇到一个客户，由于技术人员把所有多媒体文件包括视频及图片等都放在一个目录里，而该目录在Robots文件里面被Disallow掉了，从而导致搜索引擎爬虫看到的页面内容和真实用户看到的内容不一样。可能站长觉得这个页面内容很丰富，但是在爬虫眼里它就是一个空白页面。如下图所示，左侧是爬虫看到的空白页面，右侧是用户看到的实际页面，这类低质量内容的页面搜索引擎也是不愿收录的。
　　
　　⑩页面内容重复
　　质量比较低的网站都是通过采集其他网站的数据来生成页面的，这种内容高度重复的页面也是搜索引擎不愿收录的。
　　⑪ 网站被惩罚
　　如果一个网站由于使用了黑帽等非法手段而遭到Google的人工惩罚，这类型网站和页面也是不会被收录的。
　　四
　　如何解决网站收录问题？
　　①正确设置网站的Robots文件及htaccess文件，确保搜索引擎爬虫能正确读取页面内容
　　如果你是Chrome浏览器用户，可以安装User Agent Switcher这个插件来模拟Googlebot访问页面，查看页面内容是否对爬虫正确呈现。
　　
　　如果网站已经验证了Google Search Console，还可以在旧版的Google Search Console中使用Google抓取工具来预览抓取的效果；
　　
　　②确保页面的Meta Robots标签配置正确，没有错误使用了noindex的指令
　　默认的Meta Robots是index状态的，所以针对页面的Robots标签可以空置。对于Chrome浏览器用户，可以使用SEO Meta in 1 Click这个插件来查看。只需打开页面并点击插件即可查看页面相关Meta信息。
　　
　　③制作Sitemap文件
　　并且还要在Google Search Console后台或 Bing Webmaster后台提交Sitemap文件，定期更新Sitemap文件并告知搜索引擎。
　　
　　如果有部分重点页面希望Google能尽早收录的，可以通过旧版Google Search Console的抓取工具进行提交并点击索引。一般情况不是受惩罚的网站或页面，一天内都能收录。但是该途径每天最多只能提交10个页面，而且谷歌已经宣布该工具在新版Google Search Console将取消，由“网址检查” 工具替代。
　　
　　④增加页面的链接入口
　　链接入口包括站内链接及站外链接。站内链接添加如网站导航，页面底部的Footer，面包屑导航，网站侧边栏，正文内容，相关推荐等板块都可以。站外链接有多种方法及渠道：如维基百科（我们有专业Wikipedia词条创建服务，欢迎咨询(），Guestpost外联，品牌Link Reclamation，Resource Link等等，想了解更详细丰富的外链建设方法，可以参考这篇文章：
　　⑤优化页面的URL格式及层级
　　尽量精简页面URL的长度，单词之间使用"-"连接符而不是空格或%等特殊字符，减少页面的层级；扁平化的网站结构更有利于爬虫抓取网站。
　　⑥正确利用301/302重定向及Canonical标签
　　对于下线页面或URL变更，建议使用301永久重定向将旧页面指向新的目标页，如果页面确定永久下线，也可以如实返回404标识码。针对内容相同的页面合理使用Canonical标签，有部分电商类网站，在产品聚合页下存在多个分页，如page 1, page 2, page 3..., 为了把权重都聚合在page 1页面，错误的把page 2, page 3等分页都Canonical 指向 page 1, 这就容易导致后面的分页不被索引。
　　⑦使用prev及next标签
　　针对大型的电商网站，如某品类下有多个分页的，可以在各分页的部分加上（声明上一页）和rel="next"（声明下一页），以便搜索引擎可以了解这个页面系列间的关系，并把更多的权重和排名给予列表页的第一页。
　　a. 在第1页 的部分添加：
　　b. 在第2页的部分添加：
　　c. 在第3页的部分添加：
　　.........
　　d. 在最后一页 的部分添加：
　　注：第一页只用声明rel="next"，最后一页只要声明rel="prev"，其他页面两者都要作声明。
　　上叙就是关于网站抓取和收录中常碰到的问题及解决方法。
　　如有疑问欢迎留言，我会一一进行回复。
　　Simon 洪辉
　　现任环创网络海外SEO总监，资深的数字营销从业者，经历了十多年从公司官网运营，内容站站长，个人Affiliate到SEO技术顾问的心路历程，积累了丰富的网络营销相关经验。擅长处理网站建设，网站抓取收录，网站Onpage优化等相关问题的处理。曾参与万兴科技，唯品会，华为等大型SEO项目.
　　
　　 查看全部

　　一文读懂网站抓取和收录那些事
　　很多SEO从业者都有一个苦恼的问题：
　　网站建好了，
　　为什么搜索引擎迟迟不收录我的网站？
　　页面收录作为网站竞争排名的最基本条件，没有收录，就没有展示，也就无法竞争排名获取SEO流量了。
　　本文将围绕抓取和收录两点，从基本概念，常见问题及解决方法三个维度探讨，希望对大家有用。
　　一
　　什么是抓取，收录，抓取配额？
　　首先，先来简单介绍一下抓取，收录，抓取配额这3个名词。
　　①抓取（Crawl）：
　　就是搜索引擎爬虫爬取网站的这个过程。Google的官方解释是——“抓取”是指找出新网页或更新后的网页以将其添加到 Google 中的过程；
　　（）
　　②收录（Index）：
　　就是搜索引擎把页面存储到其数据库的结果，也叫索引。Google的官方解释是：Google 抓取工具（“Googlebot”）已访问该网页、已分析其内容和含义并已将其存储在 Google 索引中。已编入索引的网页可以显示在 Google 搜索结果中；
　　（）
　　③抓取配额（Crawl Budget）：
　　是搜索引擎蜘蛛花在一个网站上的抓取页面的总时间上限。一般小型网站（几百上千个页面）其实并不需要担心，搜索引擎分配的抓取配额够不够；大型网站（百万级或千万级页面）会考虑这个问题更多一些。假如搜索引擎每天抓取的页面数几万个，那整个网站的页面抓取可能就得数月或一年。一般这个数据可以通过Google Search Console后台了解到，如下截图所示，红框中的平均值即网站分配所得的抓取配额。
　　
　　通过一个例子来让大家更好地理解抓取，收录及抓取配额：
　　把搜索引擎比喻为一座庞大的图书馆，把网站比喻为一间书店，书店中的书本比喻为网站页面，蜘蛛爬虫比喻为图书馆采购员。
　　采购员为了丰富图书馆的藏书，会定期到书店查看是否有新的书本进货，翻阅书本的这个过程就可以理解为抓取；
　　当采购员觉得这本书有价值，就会购买带回图书馆进行收藏，这个书本收藏就是我们所说的收录；
　　每个采购员的购书预算是有限的，他会优先购买价值高的书本，这个预算就是我们理解的抓取配额。
　　二
　　如何查看网站的收录情况？
　　清楚了基本概念后，我们怎么查看网站或页面是否被收录呢？
　　①通过Site命令。主流的搜索引擎如Google，Baidu及Bing都是支持Site命令的。通过Site命令可以在宏观层面查看一个网站被收录了多少页面，这个数值是不精确的，有一定的波动性，但是具有一定的参考价值。如下图所示， 网站被Google收录的网页数大概为 296个。
　　
　　②如果网站已经验证了Google Search Console，这就可以获取网站被Google收录的精确数值，如下图红框所示，Google收录了 网站的268个页面；
　　
　　③如果想查询特定的页面是否被收录，可以通过info命令，Google是支持info命令的，百度和Bing不支持，在google中输入 info:URL , 如果有结果返回，即页面已经被收录，如下图所示：
　　
　　三
　　为什么搜索引擎不收录网站页面？
　　网站页面不被收录的原因是多种多样的，下面列出几条常见的原因供大家参考：
　　①错误使用了Meta标签“Noindex”
　　如果在页面的Meta标签中添加了的代码，即告诉搜索引擎不要索引该页面；
　　②在Robots文件中错误使用了Disallow
　　如果在网站的Robots文件中添加了User-agent: * Disallow: /ABC/ 的代码，则是告诉搜索引擎不要索引ABC目录下的所有页面。Robots文件中的命令优先级是比页面Meta标签的命令高的，Google会严格遵循Robots文件中的命令，但是页面Meta中的命令有时候会被忽略。如一个页面即使在Meta代码中明确加了Index的指令，但是在Robots文件中是Disallow的话，搜索引擎也不会收录该页面。
　　③网站缺少Sitemap文件
　　Sitemap文件是搜索引擎抓取网站页面的有效途径之一，如果网站缺少sitemap文件，或者sitemap中不包含页面URL，这都有可能造成网站或页面不被收录。
　　④错误使用301及302重定向
　　某些网站由于CMS的后台设置不正确等原因，导致页面存在多重跳转，如A页面302跳转到B页面，B页面又301跳转到C页面。这种多重跳转或混合使用跳转命令都不利于爬虫抓取页面，很多网站在处理www格式的URL跳转到不带www的URL，或http跳转到https等情况都容易出现这类问题。
　　
　　⑤错误使用Canonical标签
　　Canonical标签主要用于两个页面间内容一样，但是URL不一样的情况，如很多有SEM投放需求的站长，为了跟踪广告效果，需要给Landing Page添加多个UTM跟踪参数；Canonical标签就能规范化这一批URL，让搜索引擎理解这些不同URL间的关系，避免内容的重复和权重的分散。但是如果A和B两个页面间的内容不一样，却给A页面加上了指向B页面的Canonical标签，这就会导致搜索引擎不能很好理解页面间的关系，因而不收录目标页面。
　　
　　⑥网站或页面很新
　　对于新上线的网站或页面，搜索引擎需要几天时间来抓取页面。所以如果新上线的网站没被收录，可以耐心等待几天再查看。
　　⑦URL过于复杂或错误
　　部分网站的URL含有很多动态参数，语义不明确，或者URL中用了中文等非英文内容，这些都是不利于搜索引擎理解和收录页面的。如果对URL的优化毫无头绪，可以参考这篇博文：
　　⑧页面层级过深
　　网站的扁平化有利于爬虫抓取页面，页面的层级越深，爬虫触及页面的几率就越低，被搜索引擎收录的几率也就越低。简单理解就是书店里某本书放到底层货架的角落，采购员能看到的机会就大大减少。
　　
　　⑨网站或者页面的内容价值低
　　曾经遇到一个客户，由于技术人员把所有多媒体文件包括视频及图片等都放在一个目录里，而该目录在Robots文件里面被Disallow掉了，从而导致搜索引擎爬虫看到的页面内容和真实用户看到的内容不一样。可能站长觉得这个页面内容很丰富，但是在爬虫眼里它就是一个空白页面。如下图所示，左侧是爬虫看到的空白页面，右侧是用户看到的实际页面，这类低质量内容的页面搜索引擎也是不愿收录的。
　　
　　⑩页面内容重复
　　质量比较低的网站都是通过采集其他网站的数据来生成页面的，这种内容高度重复的页面也是搜索引擎不愿收录的。
　　⑪ 网站被惩罚
　　如果一个网站由于使用了黑帽等非法手段而遭到Google的人工惩罚，这类型网站和页面也是不会被收录的。
　　四
　　如何解决网站收录问题？
　　①正确设置网站的Robots文件及htaccess文件，确保搜索引擎爬虫能正确读取页面内容
　　如果你是Chrome浏览器用户，可以安装User Agent Switcher这个插件来模拟Googlebot访问页面，查看页面内容是否对爬虫正确呈现。
　　
　　如果网站已经验证了Google Search Console，还可以在旧版的Google Search Console中使用Google抓取工具来预览抓取的效果；
　　
　　②确保页面的Meta Robots标签配置正确，没有错误使用了noindex的指令
　　默认的Meta Robots是index状态的，所以针对页面的Robots标签可以空置。对于Chrome浏览器用户，可以使用SEO Meta in 1 Click这个插件来查看。只需打开页面并点击插件即可查看页面相关Meta信息。
　　
　　③制作Sitemap文件
　　并且还要在Google Search Console后台或 Bing Webmaster后台提交Sitemap文件，定期更新Sitemap文件并告知搜索引擎。
　　
　　如果有部分重点页面希望Google能尽早收录的，可以通过旧版Google Search Console的抓取工具进行提交并点击索引。一般情况不是受惩罚的网站或页面，一天内都能收录。但是该途径每天最多只能提交10个页面，而且谷歌已经宣布该工具在新版Google Search Console将取消，由“网址检查” 工具替代。
　　
　　④增加页面的链接入口
　　链接入口包括站内链接及站外链接。站内链接添加如网站导航，页面底部的Footer，面包屑导航，网站侧边栏，正文内容，相关推荐等板块都可以。站外链接有多种方法及渠道：如维基百科（我们有专业Wikipedia词条创建服务，欢迎咨询(），Guestpost外联，品牌Link Reclamation，Resource Link等等，想了解更详细丰富的外链建设方法，可以参考这篇文章：
　　⑤优化页面的URL格式及层级
　　尽量精简页面URL的长度，单词之间使用"-"连接符而不是空格或%等特殊字符，减少页面的层级；扁平化的网站结构更有利于爬虫抓取网站。
　　⑥正确利用301/302重定向及Canonical标签
　　对于下线页面或URL变更，建议使用301永久重定向将旧页面指向新的目标页，如果页面确定永久下线，也可以如实返回404标识码。针对内容相同的页面合理使用Canonical标签，有部分电商类网站，在产品聚合页下存在多个分页，如page 1, page 2, page 3..., 为了把权重都聚合在page 1页面，错误的把page 2, page 3等分页都Canonical 指向 page 1, 这就容易导致后面的分页不被索引。
　　⑦使用prev及next标签
　　针对大型的电商网站，如某品类下有多个分页的，可以在各分页的部分加上（声明上一页）和rel="next"（声明下一页），以便搜索引擎可以了解这个页面系列间的关系，并把更多的权重和排名给予列表页的第一页。
　　a. 在第1页 的部分添加：
　　b. 在第2页的部分添加：
　　c. 在第3页的部分添加：
　　.........
　　d. 在最后一页 的部分添加：
　　注：第一页只用声明rel="next"，最后一页只要声明rel="prev"，其他页面两者都要作声明。
　　上叙就是关于网站抓取和收录中常碰到的问题及解决方法。
　　如有疑问欢迎留言，我会一一进行回复。
　　Simon 洪辉
　　现任环创网络海外SEO总监，资深的数字营销从业者，经历了十多年从公司官网运营，内容站站长，个人Affiliate到SEO技术顾问的心路历程，积累了丰富的网络营销相关经验。擅长处理网站建设，网站抓取收录，网站Onpage优化等相关问题的处理。曾参与万兴科技，唯品会，华为等大型SEO项目.
　　
　　

爬虫的基本原理及应用场景

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-05-04 17:01 • 来自相关话题

　　爬虫的基本原理及应用场景
　　
　　什么是爬虫？爬虫就是使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式，关键在于批量。说白了其实就是模拟真正用户去请求获取大量数据。
　　下面将介绍爬虫的方式以及实际应用场景。
　　目录
　　1、爬虫的方式
　　2、爬虫的应用场景
　　3、反爬虫策略
　　爬虫的方式
　　爬虫从网页交互维度，主要分成2种方式，分别是常规爬虫和自动化爬虫。
　　1、常规爬虫
　　常规爬虫也叫裸写代码爬虫，是最原始的一种爬虫方式。
　　比如想爬取微博热搜榜，需要经过3个步骤：
　　1、确定目标地址
　　分析页面请求格式 找到微博实时热搜的网页地址：
　　2、目标信息解析
　　请求到具体页面后，需要解析页面里面的数据，爬取回来的页面，实际是一堆前端代码，通过 dom api去读取代码里面的数据，比如你想要拿到每条热搜的名称，那就需要拿到热搜名称在网页dom结构中的路径。
　　
　　3、数据存储
　　解析出目标信息后，可存入数据库或者写入文件中，以备后续使用。
　　小结：可以看出常规爬虫，必须要提前知道需要爬取的每个页面的具体地址，而且只能一个一个网页地爬取，不能整站爬取；每个页面都要写相应的代码去模拟请求，比较麻烦。
　　随着时代的发展，自动化爬虫框架应运而生。往下看～
　　2、自动化爬虫
　　自动化爬虫框架有好几款，下面介绍比较经典的puppeteer框架。
　　puppeteer是谷歌浏览器出的无界面(headless)chrome工具，它提供了一个高级的api来控制无头(无界面)的chrome。
　　puppeteer可以模拟大部分的用户操作，包括点击、滚动、悬浮、聚焦等大部分交互，所以只要你知道了一个网站的首页地址，就可以通过调用api去模拟用户操作来爬取整个网站的数据。比如你想抓取百度里面python的搜索数据，那只需要调用api模拟键盘输入“python”=&gt; enter =&gt; 点击搜索项 =&gt;解析爬取内容就可以了。
　　接下来看下puppeteer爬虫的更多应用场景。
　　爬虫应用场景
　　前面有说了puppeteer自动化爬虫框架，很多应用场景也是基于puppeteer而诞生的。
　　1、抓取网页数据
　　因爬虫数据而诞生的产品，比如比价购物、各种热搜排行、舆情追踪、新闻追踪、盗版vip视频网站等等。
　　2、UI自动化测试
　　因为puppeteer提供了很多模拟用户操作的api，所以现在很多公司会基于puppeteer来做一些自动化测试，比如想要测试一个前端页面的兼容性、前端页面UI是否有bug，只需要模拟执行表单提交、键盘输入等页面操作。
　　3、生成页面截图和PDF
　　puppeteer也提供了截图、生成pdf的api。
　　4、监控网页数据
　　可通过爬取前端的数据，来监控网站数据是否有异常（比如数据掉0）。如果数据异常，可发告警到数据人员。
　　5、监控网页性能
　　它可以捕获网站的时间线追踪，以帮助诊断性能问题。
　　反爬虫策略
　　有爬虫就有可能会有反爬虫，有些网站的数据比较敏感，不想让你获取，这时该公司就会采取各种反爬措施。
　　1、封锁ip
　　这是比较简单粗暴的方式，查询单位时间内请求次数过多的账号，然后查到账号的电脑ip后，直接屏蔽这台电脑的访问，但是误伤率也比较高，要谨慎使用。
　　2、把敏感信息用图片替换
　　电商平台的商品价格信息是比较敏感的，有些平台会把价格型号信息用图片来代替展示，这样确实能防住爬虫，但是随着机器学习的发展，现在识别图片的技术越来越强，慢慢的这个处理办法的效果也不是那么好了。
　　3、网页所见非所得
　　通过一定的算法规则，把虚假信息和真正信息做下映射，在网页代码里面存的是虚假信息，但是显示的时候，利用算法规则和ttf字体文件映射出真实信息。
　　4、人工输入动态码
　　有些网站为了避免被爬，在你访问页面之前，比如输入一个验证身份且有有效期的动态码。
　　5、法律途径
　　爬虫违法吗？现在的爬虫在法律层面还是有点擦边球，爬虫的官司现在还是有的，通过法律途径也算是一种保护数据的方式。
　　来源| 产品的技术小课（ID：pm_it_course）
　　作者| 小课lemon；编辑| 鱼丸汤圆 查看全部

　　爬虫的基本原理及应用场景
　　
　　什么是爬虫？爬虫就是使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式，关键在于批量。说白了其实就是模拟真正用户去请求获取大量数据。
　　下面将介绍爬虫的方式以及实际应用场景。
　　目录
　　1、爬虫的方式
　　2、爬虫的应用场景
　　3、反爬虫策略
　　爬虫的方式
　　爬虫从网页交互维度，主要分成2种方式，分别是常规爬虫和自动化爬虫。
　　1、常规爬虫
　　常规爬虫也叫裸写代码爬虫，是最原始的一种爬虫方式。
　　比如想爬取微博热搜榜，需要经过3个步骤：
　　1、确定目标地址
　　分析页面请求格式 找到微博实时热搜的网页地址：
　　2、目标信息解析
　　请求到具体页面后，需要解析页面里面的数据，爬取回来的页面，实际是一堆前端代码，通过 dom api去读取代码里面的数据，比如你想要拿到每条热搜的名称，那就需要拿到热搜名称在网页dom结构中的路径。
　　
　　3、数据存储
　　解析出目标信息后，可存入数据库或者写入文件中，以备后续使用。
　　小结：可以看出常规爬虫，必须要提前知道需要爬取的每个页面的具体地址，而且只能一个一个网页地爬取，不能整站爬取；每个页面都要写相应的代码去模拟请求，比较麻烦。
　　随着时代的发展，自动化爬虫框架应运而生。往下看～
　　2、自动化爬虫
　　自动化爬虫框架有好几款，下面介绍比较经典的puppeteer框架。
　　puppeteer是谷歌浏览器出的无界面(headless)chrome工具，它提供了一个高级的api来控制无头(无界面)的chrome。
　　puppeteer可以模拟大部分的用户操作，包括点击、滚动、悬浮、聚焦等大部分交互，所以只要你知道了一个网站的首页地址，就可以通过调用api去模拟用户操作来爬取整个网站的数据。比如你想抓取百度里面python的搜索数据，那只需要调用api模拟键盘输入“python”=&gt; enter =&gt; 点击搜索项 =&gt;解析爬取内容就可以了。
　　接下来看下puppeteer爬虫的更多应用场景。
　　爬虫应用场景
　　前面有说了puppeteer自动化爬虫框架，很多应用场景也是基于puppeteer而诞生的。
　　1、抓取网页数据
　　因爬虫数据而诞生的产品，比如比价购物、各种热搜排行、舆情追踪、新闻追踪、盗版vip视频网站等等。
　　2、UI自动化测试
　　因为puppeteer提供了很多模拟用户操作的api，所以现在很多公司会基于puppeteer来做一些自动化测试，比如想要测试一个前端页面的兼容性、前端页面UI是否有bug，只需要模拟执行表单提交、键盘输入等页面操作。
　　3、生成页面截图和PDF
　　puppeteer也提供了截图、生成pdf的api。
　　4、监控网页数据
　　可通过爬取前端的数据，来监控网站数据是否有异常（比如数据掉0）。如果数据异常，可发告警到数据人员。
　　5、监控网页性能
　　它可以捕获网站的时间线追踪，以帮助诊断性能问题。
　　反爬虫策略
　　有爬虫就有可能会有反爬虫，有些网站的数据比较敏感，不想让你获取，这时该公司就会采取各种反爬措施。
　　1、封锁ip
　　这是比较简单粗暴的方式，查询单位时间内请求次数过多的账号，然后查到账号的电脑ip后，直接屏蔽这台电脑的访问，但是误伤率也比较高，要谨慎使用。
　　2、把敏感信息用图片替换
　　电商平台的商品价格信息是比较敏感的，有些平台会把价格型号信息用图片来代替展示，这样确实能防住爬虫，但是随着机器学习的发展，现在识别图片的技术越来越强，慢慢的这个处理办法的效果也不是那么好了。
　　3、网页所见非所得
　　通过一定的算法规则，把虚假信息和真正信息做下映射，在网页代码里面存的是虚假信息，但是显示的时候，利用算法规则和ttf字体文件映射出真实信息。
　　4、人工输入动态码
　　有些网站为了避免被爬，在你访问页面之前，比如输入一个验证身份且有有效期的动态码。
　　5、法律途径
　　爬虫违法吗？现在的爬虫在法律层面还是有点擦边球，爬虫的官司现在还是有的，通过法律途径也算是一种保护数据的方式。
　　来源| 产品的技术小课（ID：pm_it_course）
　　作者| 小课lemon；编辑| 鱼丸汤圆

如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 359 次浏览 • 2022-04-30 22:16 • 来自相关话题

　　如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能
　　众所周知百度收录慢的原因有很多，如：网站服务器不稳定，经常修改，内容可读性不高，非法操作等，但包含慢的问题或具体问题具体分析，找到自己的原因更容易解决问题，也可以快速收录，比如联系小编就可以快速收录网页，一般是1-3天内收录，几十块钱就能解决了，小编联系方式（同微）今天我们将讨论如何改进没有上述问题百度收录量。
　　一般来说，如果服务器没有故障，符合规则和正式操作，收录量低，百度spider是否抓住了你网站的内容，spider访问收集内容，然后建立索引数据库，让用户在百度搜索引擎中搜索网页、图片、视频等内容。正常情况下，百度spider它是按照一套规则捕获的，所以使用官方工具主动向百度提交数据比做好内容要好spider抓取页面更有效。
　　今天我们谈论的是百度网站管理员平台的链接提交工具。它可以为网站提供多种方式向百度提交数据，帮助百度在网站上找到和了解网页和网站结构，优化包含。
　　
　　官方提供的工具有两种提交方式：手动提交链接和自动提交链接。我们推荐一般网站的自动提交方式。自动提交分为自动推送、主动提交（实时）和sitemap功能，我们推荐：链接提交主动推送（实时）功能，是百度spider收录网站页面的最新快速抓取工具可以主动找到网站URL抓取收录和展示；比较被动等待百度；spider抓取效率要高得多，只需微调代码即可使用，开发成本相对较低。
　　据悉，该功能自开放半年以来一直参与提交网站10W，日提交数据5000W，提交数据的平均抓取时间比爬虫发现时间早4小时；当天提交数据的收录量为60%--100%，这说明大部分站长用这种功能收效都不错。
　　我们对官方数据有一定的了解。让我们看看网站端的反馈。小编联系了游侠网，对方反馈并推送了当天的数据89.34%，当天收录比例64.86比爬虫发现时间早164574秒，45.7提前两天多收录了一个小时，小编又联系了乐哈网，对方说推送数据抓取100%，当天收录70%，比爬虫时间早10个小时。
　　此外，百度去年发布了『星火计划2.0』，基于站长平台链接提交-在主动推送功能的基础上，为保护原始和首发内容的收入而推出的项目也是推送项目原始数据的唯一途径。方法是站长使用链接提交-积极推送将网站的新内容提交给百度，百度搜索将通过原始识别算法挖掘原始内容。被确定为原始内容将在特定关键字下快速包含和排名保护，以保护原始内容的排名不被转载和超越，并获得应有的流量。该项目旨在保护知识产权，尊重内容生态，使网站能够在公平的环境中创建更多的内容。
　　多方反馈和主动推送是百度搜索为站长快速提交数据针对性开发的最快工具，可以达到立竿见影的效果。所以还在苦恼中的网站可以用这个工具来增加百度页面的收录量，附上传送门:
　　 查看全部

　　如何让百度快速收录？快用百度站长平台主动推送功能
　　众所周知百度收录慢的原因有很多，如：网站服务器不稳定，经常修改，内容可读性不高，非法操作等，但包含慢的问题或具体问题具体分析，找到自己的原因更容易解决问题，也可以快速收录，比如联系小编就可以快速收录网页，一般是1-3天内收录，几十块钱就能解决了，小编联系方式（同微）今天我们将讨论如何改进没有上述问题百度收录量。
　　一般来说，如果服务器没有故障，符合规则和正式操作，收录量低，百度spider是否抓住了你网站的内容，spider访问收集内容，然后建立索引数据库，让用户在百度搜索引擎中搜索网页、图片、视频等内容。正常情况下，百度spider它是按照一套规则捕获的，所以使用官方工具主动向百度提交数据比做好内容要好spider抓取页面更有效。
　　今天我们谈论的是百度网站管理员平台的链接提交工具。它可以为网站提供多种方式向百度提交数据，帮助百度在网站上找到和了解网页和网站结构，优化包含。
　　
　　官方提供的工具有两种提交方式：手动提交链接和自动提交链接。我们推荐一般网站的自动提交方式。自动提交分为自动推送、主动提交（实时）和sitemap功能，我们推荐：链接提交主动推送（实时）功能，是百度spider收录网站页面的最新快速抓取工具可以主动找到网站URL抓取收录和展示；比较被动等待百度；spider抓取效率要高得多，只需微调代码即可使用，开发成本相对较低。
　　据悉，该功能自开放半年以来一直参与提交网站10W，日提交数据5000W，提交数据的平均抓取时间比爬虫发现时间早4小时；当天提交数据的收录量为60%--100%，这说明大部分站长用这种功能收效都不错。
　　我们对官方数据有一定的了解。让我们看看网站端的反馈。小编联系了游侠网，对方反馈并推送了当天的数据89.34%，当天收录比例64.86比爬虫发现时间早164574秒，45.7提前两天多收录了一个小时，小编又联系了乐哈网，对方说推送数据抓取100%，当天收录70%，比爬虫时间早10个小时。
　　此外，百度去年发布了『星火计划2.0』，基于站长平台链接提交-在主动推送功能的基础上，为保护原始和首发内容的收入而推出的项目也是推送项目原始数据的唯一途径。方法是站长使用链接提交-积极推送将网站的新内容提交给百度，百度搜索将通过原始识别算法挖掘原始内容。被确定为原始内容将在特定关键字下快速包含和排名保护，以保护原始内容的排名不被转载和超越，并获得应有的流量。该项目旨在保护知识产权，尊重内容生态，使网站能够在公平的环境中创建更多的内容。
　　多方反馈和主动推送是百度搜索为站长快速提交数据针对性开发的最快工具，可以达到立竿见影的效果。所以还在苦恼中的网站可以用这个工具来增加百度页面的收录量，附上传送门:
　　

网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-04-19 01:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)
　　网页爬虫抓取百度图片在编程里常用的beautifulsoup、pyquery、httpclient、selenium等知识点要多了解一下。遇到数据库表加载不完整、空，爬虫就很难实现：经典的伪代码要是知道百度图片的格式，可以用beautifulsoup来从图片上提取文字，学习一下几种库函数，再根据自己需求可以写些特殊的样式了。祝学习顺利。
　　爬取百度图片
　　1、图片格式转换如果碰到，实在没有能看懂的方法了，建议就采用图片转换工具，如easyjpg，或者优采云等。
　　2、图片预处理图片格式经过变换有些不符合人眼的直观认识，如果只能按照图片上的格式来编程，那是一件非常枯燥而且困难的事情。这个时候，需要做的就是进行“加减乘除平方开平方”来降低难度。大部分工具都提供这样的功能，如图片中的像素相减，或者图片上相邻像素的比较等等。
　　3、图片解析一张图片里面的字大小变化，字体颜色变化，图片下面的logo位置变化等等需要人工编程解析，或者采用一些代码库可以方便的实现。总结一下，
　　看看我写的爬虫教程，那么你看看。
　　补充，我理解题主应该是担心python爬虫没有保证爬取百度图片后要对照打包并发布图片下载。
　　1)比较python.scrapy.request库和mysql.request库之间的关系,以及他们网络请求的不同点。
　　2)比较cookies和session类，来简单区分它们不同点。
　　3)以上两步之后，应该结合selenium库，进行比较2,3，用到的知识有python库，selenium网络请求，request库，cookies以及其他。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫爬取百度图片的技巧及解题技巧)
　　网页爬虫抓取百度图片在编程里常用的beautifulsoup、pyquery、httpclient、selenium等知识点要多了解一下。遇到数据库表加载不完整、空，爬虫就很难实现：经典的伪代码要是知道百度图片的格式，可以用beautifulsoup来从图片上提取文字，学习一下几种库函数，再根据自己需求可以写些特殊的样式了。祝学习顺利。
　　爬取百度图片
　　1、图片格式转换如果碰到，实在没有能看懂的方法了，建议就采用图片转换工具，如easyjpg，或者优采云等。
　　2、图片预处理图片格式经过变换有些不符合人眼的直观认识，如果只能按照图片上的格式来编程，那是一件非常枯燥而且困难的事情。这个时候，需要做的就是进行“加减乘除平方开平方”来降低难度。大部分工具都提供这样的功能，如图片中的像素相减，或者图片上相邻像素的比较等等。
　　3、图片解析一张图片里面的字大小变化，字体颜色变化，图片下面的logo位置变化等等需要人工编程解析，或者采用一些代码库可以方便的实现。总结一下，
　　看看我写的爬虫教程，那么你看看。
　　补充，我理解题主应该是担心python爬虫没有保证爬取百度图片后要对照打包并发布图片下载。
　　1)比较python.scrapy.request库和mysql.request库之间的关系,以及他们网络请求的不同点。
　　2)比较cookies和session类，来简单区分它们不同点。
　　3)以上两步之后，应该结合selenium库，进行比较2,3，用到的知识有python库，selenium网络请求，request库，cookies以及其他。

网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景 )

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-04-12 13:24 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景
)
　　随着大数据时代的到来和互联网技术的飞速发展，数据在企业的日常运营管理中无处不在。各种数据的聚合、整合、分析和研究，在企业的发展和决策中发挥着非常重要的作用。.
　　数据采集越来越受到企业的关注。如何从海量网页中快速、全面地获取你想要的数据信息？
　　给大家介绍一个非常好用的网页数据工具采集——集家通达网络爬虫管理工具，以下简称爬虫管理工具。
　　
　　网络爬虫工具
　　工具介绍
　　吉家通达网络爬虫管理工具是一个通用的网页数据采集器，由管理工具、爬虫工具和爬虫数据库三部分组成。它可以代替人自动采集整理互联网中的数据信息，快速将网页数据转化为结构化数据，并以EXCEL等多种形式存储。该产品可用于舆情监测、市场分析、产品开发、风险预测等多种业务使用场景。
　　特征
　　吉家通达网络爬虫管理工具简单易用，无需任何技术基础即可快速上手。工作人员可以通过设置爬取规则来启动爬虫。
　　吉家通达网络爬虫管理工具具有以下五个特点：
　　应用场景
　　场景一：建立企业业务数据库
　　爬虫管理工具可以快速爬取网页企业所需的数据，整理下载数据，省时省力。几分钟就完成了人工天的工作量，数据全面缺失。
　　场景二：企业舆情口碑监测
　　整理好爬虫管理工具，设置好网站、关键词、爬取规则后，工作人员5分钟即可获取企业舆情信息，下载到指定位置，导出多种格式的数据供市场人员参考分析。避免手动监控的耗时、劳动密集和不完整的缺点。
　　场景三：企业市场数据采集
　　企业部署爬虫管理工具后，可以快速下载自有产品或服务在市场上的数据和信息，以及竞品的产品或服务、价格、销量、趋势、口碑等信息和其他市场参与者。
　　场景四：市场需求研究
　　安排爬虫管理工具后，企业可以从WEB页面快速执行目标用户需求采集，包括行业数据、行业信息、竞品数据、竞品信息、用户需求、竞品用户反馈等，5分钟获取海量数据，并自动整理下载到指定位置。
　　应用
　　
　　网络爬虫工具
　　吉佳通达履带管理工具产品成熟，已在市场上多次应用。代表性应用于“房地产行业大数据融合平台”，为房地产行业大数据融合平台提供网页数据采集功能。
　　 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(web页面数据采集工具通达网络爬虫管理工具应用场景
)
　　随着大数据时代的到来和互联网技术的飞速发展，数据在企业的日常运营管理中无处不在。各种数据的聚合、整合、分析和研究，在企业的发展和决策中发挥着非常重要的作用。.
　　数据采集越来越受到企业的关注。如何从海量网页中快速、全面地获取你想要的数据信息？
　　给大家介绍一个非常好用的网页数据工具采集——集家通达网络爬虫管理工具，以下简称爬虫管理工具。
　　
　　网络爬虫工具
　　工具介绍
　　吉家通达网络爬虫管理工具是一个通用的网页数据采集器，由管理工具、爬虫工具和爬虫数据库三部分组成。它可以代替人自动采集整理互联网中的数据信息，快速将网页数据转化为结构化数据，并以EXCEL等多种形式存储。该产品可用于舆情监测、市场分析、产品开发、风险预测等多种业务使用场景。
　　特征
　　吉家通达网络爬虫管理工具简单易用，无需任何技术基础即可快速上手。工作人员可以通过设置爬取规则来启动爬虫。
　　吉家通达网络爬虫管理工具具有以下五个特点：
　　应用场景
　　场景一：建立企业业务数据库
　　爬虫管理工具可以快速爬取网页企业所需的数据，整理下载数据，省时省力。几分钟就完成了人工天的工作量，数据全面缺失。
　　场景二：企业舆情口碑监测
　　整理好爬虫管理工具，设置好网站、关键词、爬取规则后，工作人员5分钟即可获取企业舆情信息，下载到指定位置，导出多种格式的数据供市场人员参考分析。避免手动监控的耗时、劳动密集和不完整的缺点。
　　场景三：企业市场数据采集
　　企业部署爬虫管理工具后，可以快速下载自有产品或服务在市场上的数据和信息，以及竞品的产品或服务、价格、销量、趋势、口碑等信息和其他市场参与者。
　　场景四：市场需求研究
　　安排爬虫管理工具后，企业可以从WEB页面快速执行目标用户需求采集，包括行业数据、行业信息、竞品数据、竞品信息、用户需求、竞品用户反馈等，5分钟获取海量数据，并自动整理下载到指定位置。
　　应用
　　
　　网络爬虫工具
　　吉佳通达履带管理工具产品成熟，已在市场上多次应用。代表性应用于“房地产行业大数据融合平台”，为房地产行业大数据融合平台提供网页数据采集功能。
　　

网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-04-12 13:20 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)
　　爬取指定网页中的图片，需要经过以下三个步骤：
　　（1）指定网站的链接，抓取网站的源码（如果用google浏览器，鼠标右键-&gt;Inspect-&gt;Elements中的html内容）
　　(2）设置正则表达式来匹配你要抓取的内容
　　(3）设置循环列表，反复抓取和保存内容
　　下面介绍两种方法来实现指定网页中图片的抓取
　　(1）方法一：使用正则表达式过滤抓取到的html内容字符串
　　
# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# [^\s]*? 表示最小匹配， 两个括号表示列表中有两个元组
# imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)
imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)
x = 0
# 循环列表
for imageUrl in imageList:
try:
print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
x = x + 1
except:
continue
pass
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = "https://www.cnblogs.com/ttweix ... ot%3B
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
# print(page)
　　注意代码中需要修改的是imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)。如何设计正则表达式需要可以根据你要抓取的内容设置，我的设计来源如下：
　　
　　可以看到，因为这个网页上的图片都是png格式的，所以也可以写成imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page) .
　　(2）方法二：使用BeautifulSoup库解析html网页
　　
from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# 按照html格式解析页面
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
# 格式化输出DOM树的内容
print(soup.prettify())
# 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是...
imgList = soup.find_all('img')
x = 0
# 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
for imgUrl in imgList[1:]:
print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
# 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
image_url = imgUrl.get('src')
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
x = x + 1
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
　　这两种方法各有优缺点。我认为它们可以灵活地组合使用。例如，使用方法2中指定标签的方法来缩小要查找的内容的范围，然后使用正则表达式匹配所需的内容。这样做更简洁明了。
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(如何实现爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤)
　　爬取指定网页中的图片，需要经过以下三个步骤：
　　（1）指定网站的链接，抓取网站的源码（如果用google浏览器，鼠标右键-&gt;Inspect-&gt;Elements中的html内容）
　　(2）设置正则表达式来匹配你要抓取的内容
　　(3）设置循环列表，反复抓取和保存内容
　　下面介绍两种方法来实现指定网页中图片的抓取
　　(1）方法一：使用正则表达式过滤抓取到的html内容字符串
　　
# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# [^\s]*? 表示最小匹配， 两个括号表示列表中有两个元组
# imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)
imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)
x = 0
# 循环列表
for imageUrl in imageList:
try:
print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
x = x + 1
except:
continue
pass
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = "https://www.cnblogs.com/ttweix ... ot%3B
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
# print(page)
　　注意代码中需要修改的是imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)。如何设计正则表达式需要可以根据你要抓取的内容设置，我的设计来源如下：
　　
　　可以看到，因为这个网页上的图片都是png格式的，所以也可以写成imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page) .
　　(2）方法二：使用BeautifulSoup库解析html网页
　　
from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库
# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page
# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# 按照html格式解析页面
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
# 格式化输出DOM树的内容
print(soup.prettify())
# 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是...
imgList = soup.find_all('img')
x = 0
# 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
for imgUrl in imgList[1:]:
print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
# 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
image_url = imgUrl.get('src')
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
x = x + 1
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
　　这两种方法各有优缺点。我认为它们可以灵活地组合使用。例如，使用方法2中指定标签的方法来缩小要查找的内容的范围，然后使用正则表达式匹配所需的内容。这样做更简洁明了。
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-04-12 13:17 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)
　　从爬取到索引的步骤是什么，为什么是网页爬取而不是收录？今天我就结合SEO数据，说说为什么你的页面爬虫爬了1000次，却不是收录！
　　从之前优化的页面中取出一个案例详情页面（/35950345.html），我将描述普通页面收录的路径：
　　99高级爬虫抓取IP段：111.206.221.27————111.206.198.125Finally完成收录，抓取IP段：220.181.108.99 Advanced UA的IP：111.206.221.27————111.206. 198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密; 同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）
　　如果不了解爬虫蜘蛛的UA和IP段，可以看看国内主流搜索引擎的UA和对应的蜘蛛IP段。
　　说完了正例，再来说说为什么页面还是爬不上1000次收录，我们先来看下面的优化案例： URLpathname:/news/t-35950346.html
　　二级目录文章详情页，内链非常丰富，百度蜘蛛总共爬取816次（平均每天100次），IP段和爬取路径没有问题，但是结果不是 收录@ &gt;。
　　爬虫爬到收录的日志分析
　　问题分析1：把标题放在百度上搜索，搜索结果都是链接到网站详情页的锚文本，但是在内容页找不到锚文本，所以打开百度快照，问题部分解决
　　
　　分析结果1：由于爬虫第一次爬取的内容与第二次爬取的内容页面不一致（多见于网站detail页面内部链接数不足），可以查看PC页面与M站页面收录综合对比（PC收录，M站不接受）。
　　解决方案一：优化内部链接以匹配站点内的更新频率（有时可能需要更改子目录，常用于大型站点）
　　--------------华丽的分割线-------------
　　问题分析2：同样的问题，如果没有页面不一致，分析高级爬虫UA看页面是否收录动态参数或者JS渲染隐藏数据，导致页面不一致，可以通过请求数据的大小来判断
　　
　　分析结果2：看页面JS对页面主要内容的具体影响。动态 URL 参数优化同样重要。PC端和M端数据分开比较也比较好。
　　方案二：优化页面JS或者爬虫显示优化。
　　大展页面不收录详细分析——也有可能出现问题：页面主要内容的布局，内容的可读性。
　　如果觉得有点难，可以看一个简单的逻辑分析：蜘蛛爬还是不爬收录原因 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(从爬虫抓取到索引期间到底经过了哪些步骤，为什么网页但不收录？)
　　从爬取到索引的步骤是什么，为什么是网页爬取而不是收录？今天我就结合SEO数据，说说为什么你的页面爬虫爬了1000次，却不是收录！
　　从之前优化的页面中取出一个案例详情页面（/35950345.html），我将描述普通页面收录的路径：
　　99高级爬虫抓取IP段：111.206.221.27————111.206.198.125Finally完成收录，抓取IP段：220.181.108.99 Advanced UA的IP：111.206.221.27————111.206. 198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密; 同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）220.181.108.99 高级UA的IP：111.206.221.27————111.206.198.125（抓拍时间） 注：由于页面涉及到加密JS，所以多一步：百度高级蜘蛛解密；同时也说明了三层目录的详情页，后台主动提交页面即可快速完成收录（页面内容可能为采集内容）
　　如果不了解爬虫蜘蛛的UA和IP段，可以看看国内主流搜索引擎的UA和对应的蜘蛛IP段。
　　说完了正例，再来说说为什么页面还是爬不上1000次收录，我们先来看下面的优化案例： URLpathname:/news/t-35950346.html
　　二级目录文章详情页，内链非常丰富，百度蜘蛛总共爬取816次（平均每天100次），IP段和爬取路径没有问题，但是结果不是 收录@ &gt;。
　　爬虫爬到收录的日志分析
　　问题分析1：把标题放在百度上搜索，搜索结果都是链接到网站详情页的锚文本，但是在内容页找不到锚文本，所以打开百度快照，问题部分解决
　　
　　分析结果1：由于爬虫第一次爬取的内容与第二次爬取的内容页面不一致（多见于网站detail页面内部链接数不足），可以查看PC页面与M站页面收录综合对比（PC收录，M站不接受）。
　　解决方案一：优化内部链接以匹配站点内的更新频率（有时可能需要更改子目录，常用于大型站点）
　　--------------华丽的分割线-------------
　　问题分析2：同样的问题，如果没有页面不一致，分析高级爬虫UA看页面是否收录动态参数或者JS渲染隐藏数据，导致页面不一致，可以通过请求数据的大小来判断
　　
　　分析结果2：看页面JS对页面主要内容的具体影响。动态 URL 参数优化同样重要。PC端和M端数据分开比较也比较好。
　　方案二：优化页面JS或者爬虫显示优化。
　　大展页面不收录详细分析——也有可能出现问题：页面主要内容的布局，内容的可读性。
　　如果觉得有点难，可以看一个简单的逻辑分析：蜘蛛爬还是不爬收录原因

网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-04-12 13:15 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)
　　生活中，每个人都见过bug，而在这个文章中，我说的是bug。这个bug不是普通的bug，它是一种网络程序，但我们称它为网络爬虫，也可以称它为网络蜘蛛。所以，在这里，我将告诉你新手必须知道的SEO基础知识。想了解网络爬虫。首先简单介绍一下这款网络爬虫。网络爬虫介绍：
　　网络爬虫也可以称为网络蜘蛛。它是一个自动获取网页内容的程序。爬虫爬取的网页会被搜索引擎系统存储起来，进行分析、过滤、索引，以便后续用户查询。这一页。这个获取信息的程序就是网络爬虫程序，也可以说是网络蜘蛛程序。
　　网络爬虫与搜索引擎的关系，网络爬虫为搜索引擎采集内容，而搜索引擎展示的大部分内容都是爬虫采集到的内容。搜索引擎显示的内容就是网站专业的内容，所以采集这些专业网站内容的程序称为网络爬虫程序。各大网络及其关系，比如搜索引擎是老板，网络爬虫是员工，他们的关系就像上下级的关系。因此，网络爬虫与搜索引擎的关系是从属关系。
　　网络爬虫工作流程：
　　网络爬虫可以在漫游的开放模式下进行爬取。网络爬虫爬取到一个页面后，看到一个链接，然后沿着这个链接爬到另一个页面。爬虫不断从页面跳转。当它转到另一个页面时，它会在提取该页面中的链接的同时下载该页面的内容，并将该页面上的所有链接放在一个共同的“待爬列表”中。这里说一下，它有一个网络爬虫的特性，它是什么特性？
　　在网络爬虫访问你之前网站，它不会判断网页本身，也不会抓取网页的内容。但是有一点就是会有优先级划分，怎么划分呢？即尽量不抓取重复的内容，尽量抓取重要的内容，对用户有用的内容，比如网站的web蜘蛛的公共部分会尽量不抓取尽可能。搜索引擎会同时发送多个爬虫进行多线程爬取，所有爬虫爬取的网页都会被系统存储起来，进行一定的分析、过滤、去重。并为后续查询和检索建立索引。我在这里给你看一张图，网络爬虫的工作流程。
　　网络爬虫的分类：
　　有几种类型的网络爬虫。我们可以根据搜索引擎对它们进行分类。它们可以分为以下几种类型，例如：
　　1、百度的爬虫叫Baiduspider，也叫百度蜘蛛
　　2、Google 的爬虫叫做 Googlebot 或 Google Robot
　　3、我们称之为sosospider的SOSO爬虫
　　总结：了解网络爬虫的介绍，它的工作流程，以及网络爬虫的分类，对我们做SEO优化有一定的帮助，因为我们在学习SEO基础的时候，都得学习一些网络爬虫的相关知识.
　　-------------------------------------------------- --
　　· seo网站优化者眼中的优质页面[2020-12-17]
　　· 优化SEO排名的注意事项！[2020-12-14]
　　· seo网站自学优化容易吗[2020-12-2]
　　· 如何做SEO让网站内容页面快速成为百度收录[2020-11-20]
　　· 网站SEO优化的意义和内容[2020-10-27]
　　您的意见或问题
　　还没有评论或问题！
　　第 1 页共 0 页 每页 10 条记录 共 0 条记录 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(关于网络爬虫的想关知识，你知道几个知识吗？)
　　生活中，每个人都见过bug，而在这个文章中，我说的是bug。这个bug不是普通的bug，它是一种网络程序，但我们称它为网络爬虫，也可以称它为网络蜘蛛。所以，在这里，我将告诉你新手必须知道的SEO基础知识。想了解网络爬虫。首先简单介绍一下这款网络爬虫。网络爬虫介绍：
　　网络爬虫也可以称为网络蜘蛛。它是一个自动获取网页内容的程序。爬虫爬取的网页会被搜索引擎系统存储起来，进行分析、过滤、索引，以便后续用户查询。这一页。这个获取信息的程序就是网络爬虫程序，也可以说是网络蜘蛛程序。
　　网络爬虫与搜索引擎的关系，网络爬虫为搜索引擎采集内容，而搜索引擎展示的大部分内容都是爬虫采集到的内容。搜索引擎显示的内容就是网站专业的内容，所以采集这些专业网站内容的程序称为网络爬虫程序。各大网络及其关系，比如搜索引擎是老板，网络爬虫是员工，他们的关系就像上下级的关系。因此，网络爬虫与搜索引擎的关系是从属关系。
　　网络爬虫工作流程：
　　网络爬虫可以在漫游的开放模式下进行爬取。网络爬虫爬取到一个页面后，看到一个链接，然后沿着这个链接爬到另一个页面。爬虫不断从页面跳转。当它转到另一个页面时，它会在提取该页面中的链接的同时下载该页面的内容，并将该页面上的所有链接放在一个共同的“待爬列表”中。这里说一下，它有一个网络爬虫的特性，它是什么特性？
　　在网络爬虫访问你之前网站，它不会判断网页本身，也不会抓取网页的内容。但是有一点就是会有优先级划分，怎么划分呢？即尽量不抓取重复的内容，尽量抓取重要的内容，对用户有用的内容，比如网站的web蜘蛛的公共部分会尽量不抓取尽可能。搜索引擎会同时发送多个爬虫进行多线程爬取，所有爬虫爬取的网页都会被系统存储起来，进行一定的分析、过滤、去重。并为后续查询和检索建立索引。我在这里给你看一张图，网络爬虫的工作流程。
　　网络爬虫的分类：
　　有几种类型的网络爬虫。我们可以根据搜索引擎对它们进行分类。它们可以分为以下几种类型，例如：
　　1、百度的爬虫叫Baiduspider，也叫百度蜘蛛
　　2、Google 的爬虫叫做 Googlebot 或 Google Robot
　　3、我们称之为sosospider的SOSO爬虫
　　总结：了解网络爬虫的介绍，它的工作流程，以及网络爬虫的分类，对我们做SEO优化有一定的帮助，因为我们在学习SEO基础的时候，都得学习一些网络爬虫的相关知识.
　　-------------------------------------------------- --
　　· seo网站优化者眼中的优质页面[2020-12-17]
　　· 优化SEO排名的注意事项！[2020-12-14]
　　· seo网站自学优化容易吗[2020-12-2]
　　· 如何做SEO让网站内容页面快速成为百度收录[2020-11-20]
　　· 网站SEO优化的意义和内容[2020-10-27]
　　您的意见或问题
　　还没有评论或问题！
　　第 1 页共 0 页 每页 10 条记录 共 0 条记录

网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-04-12 13:10 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)
　　大多数情况下，爬虫实际上是在模拟上述过程。当然，爬虫不会全部模拟，而是会选择合适的步骤进行模拟。下面小编就为大家整理一下网络爬虫能做什么，希望对大家有所帮助。
　　
　　网络爬虫可以做什么
　　爬虫是根据用户需求而诞生的。比如有一天我觉得太累了，每天都打开简书的主页看东西。希望有邮件告诉我昨天关注的专栏的更新收录文章，或者告诉我简书的点赞最多。文章TOP10。我确信雇人为我做这件事不会有什么坏处（因为我没有钱），但我会雇一个网络爬虫来帮助我（因为他只向我要电和带宽）。
　　那么爬虫是如何工作的呢？想象一下，你从富途康的流水线上雇了一个员工来帮你在网上找东西。这就是爬虫的工作原理。
　　1.向网站发起请求，比如你打开一个视频页面观看；
　　2.中间有很多复杂的步骤，比如验证你的身份
　　3.网站回复你的请求
　　4.爬虫解析响应内容看是否有其他目标链接，如果有，重复第一步
　　5.抓取的数据用于进一步的数据挖掘
　　python网络爬虫能做什么
　　从网站的某个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到网页中的其他链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，以此类推以此类推，直到这个 网站 直到所有页面都被爬取为止。如果把整个互联网看成一个网站，那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页。
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，通常称为网络追逐者）是根据某些规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、auto-index、emulator 或 worm。
　　用什么语言编写爬虫？
　　C、C++。高效、快速，适合一般搜索引擎爬取全网。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源码。
　　脚本语言：Perl、Python、Java、Ruby。简单易学，良好的文本处理可以方便网页内容的详细提取，但效率往往不高，适合少量网站的集中抓取
　　
　　C＃？（看来信息管理的人更喜欢语言）
　　到底为什么选择Python？
　　跨平台，对 Linux 和 Windows 都有很好的支持。
　　科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy
　　可视化：2d：Matplotlib（美丽的情节），3d：Mayavi2
　　复杂网络：Networkx
　　统计：与R语言的接口：Rpy
　　交互式终端
　　网站 的快速发展？
　　如何学会爬行
　　学习爬虫永远无法绕过 HTTP 协议。如果您考虑您编写的代码，您会问一个问题，为什么要使用 Requests（Requests 是 Python 的唯一非转基因 HTTP 库，对人类使用是安全的。）。当你问这个问题时，请看一下百度词条上的http。当你对http协议有了大致的了解后，你就可以理解为什么要使用那些工具库了。
　　另外，基于需求和兴趣的学习是最高效的方法，比如做一个邮件推送功能，做一个图片自动下载器等等。对于我来说，学习爬虫有以下要求：
　　能够爬取多个网页并不断优化数据提取方法
　　可以模拟登录新浪微博、知乎、豆瓣、简书、微信等。
　　能够爬取js生成的网页内容
　　使用ip池和用户代理池防止被ban
　　学习分布式爬虫
　　我用python学爬虫，因为只学了一点C（大学老师没有教C的核心指针思想），不懂java和C++，主要是在Python实践中：我学会了爬虫一周内的网页。
　　现在使用python的scrapy框架，因为我想通过阅读源码来做深度学习。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(爬虫不会的步骤模拟模拟介绍)
　　大多数情况下，爬虫实际上是在模拟上述过程。当然，爬虫不会全部模拟，而是会选择合适的步骤进行模拟。下面小编就为大家整理一下网络爬虫能做什么，希望对大家有所帮助。
　　
　　网络爬虫可以做什么
　　爬虫是根据用户需求而诞生的。比如有一天我觉得太累了，每天都打开简书的主页看东西。希望有邮件告诉我昨天关注的专栏的更新收录文章，或者告诉我简书的点赞最多。文章TOP10。我确信雇人为我做这件事不会有什么坏处（因为我没有钱），但我会雇一个网络爬虫来帮助我（因为他只向我要电和带宽）。
　　那么爬虫是如何工作的呢？想象一下，你从富途康的流水线上雇了一个员工来帮你在网上找东西。这就是爬虫的工作原理。
　　1.向网站发起请求，比如你打开一个视频页面观看；
　　2.中间有很多复杂的步骤，比如验证你的身份
　　3.网站回复你的请求
　　4.爬虫解析响应内容看是否有其他目标链接，如果有，重复第一步
　　5.抓取的数据用于进一步的数据挖掘
　　python网络爬虫能做什么
　　从网站的某个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到网页中的其他链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，以此类推以此类推，直到这个 网站 直到所有页面都被爬取为止。如果把整个互联网看成一个网站，那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页。
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，通常称为网络追逐者）是根据某些规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、auto-index、emulator 或 worm。
　　用什么语言编写爬虫？
　　C、C++。高效、快速，适合一般搜索引擎爬取全网。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源码。
　　脚本语言：Perl、Python、Java、Ruby。简单易学，良好的文本处理可以方便网页内容的详细提取，但效率往往不高，适合少量网站的集中抓取
　　
　　C＃？（看来信息管理的人更喜欢语言）
　　到底为什么选择Python？
　　跨平台，对 Linux 和 Windows 都有很好的支持。
　　科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy
　　可视化：2d：Matplotlib（美丽的情节），3d：Mayavi2
　　复杂网络：Networkx
　　统计：与R语言的接口：Rpy
　　交互式终端
　　网站 的快速发展？
　　如何学会爬行
　　学习爬虫永远无法绕过 HTTP 协议。如果您考虑您编写的代码，您会问一个问题，为什么要使用 Requests（Requests 是 Python 的唯一非转基因 HTTP 库，对人类使用是安全的。）。当你问这个问题时，请看一下百度词条上的http。当你对http协议有了大致的了解后，你就可以理解为什么要使用那些工具库了。
　　另外，基于需求和兴趣的学习是最高效的方法，比如做一个邮件推送功能，做一个图片自动下载器等等。对于我来说，学习爬虫有以下要求：
　　能够爬取多个网页并不断优化数据提取方法
　　可以模拟登录新浪微博、知乎、豆瓣、简书、微信等。
　　能够爬取js生成的网页内容
　　使用ip池和用户代理池防止被ban
　　学习分布式爬虫
　　我用python学爬虫，因为只学了一点C（大学老师没有教C的核心指针思想），不懂java和C++，主要是在Python实践中：我学会了爬虫一周内的网页。
　　现在使用python的scrapy框架，因为我想通过阅读源码来做深度学习。

网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-04-11 22:13 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))
　　不得不说，虽然现在大家都在骂百度，但百度依然稳坐中文搜索榜首。想要获得中文搜索的流量，百度的入口是不可忽视的。
　　GitHub Pages 个人博客
　　自推出以来，Github Pages 迅速成为程序员构建静态个人博客的最佳选择。人们喜欢它的原因有很多，例如
　　更不用说 Git 的固有优势，例如版本跟踪和多人协作。2013 年，我还使用 Jekyll 在 GitHub Pages 上开始了我的第一个博客。
　　
　　百度爬虫被拒绝访问
　　但是在2015年，由于一些无法详述的原因，Github开始拒绝访问百度的爬虫，直接返回403。
　　官方给出的原因是百度爬虫爬得太厉害，影响了Github Page服务的正常使用。这导致了任何建立在 Github Page 上的个人博客都不能被百度收录 使用。
　　去年年底从佛罗里达州回来后，我开始写中文游记。到目前为止，谷歌收录非常及时和全面，SEO效果也很好。但如果只有外国的中国读者能搜索到这些文章，那么中国最大的中国读者群体就会被忽视，再好的内容分享不了也没用。
　　于是，我开始琢磨如何让百度爬虫收录成为我的个人博客。
　　继续阅读：解决百度爬虫爬不上Github Pages个人博客的问题 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(GitHub如何让百度爬虫收录我的个人博客？(组图))
　　不得不说，虽然现在大家都在骂百度，但百度依然稳坐中文搜索榜首。想要获得中文搜索的流量，百度的入口是不可忽视的。
　　GitHub Pages 个人博客
　　自推出以来，Github Pages 迅速成为程序员构建静态个人博客的最佳选择。人们喜欢它的原因有很多，例如
　　更不用说 Git 的固有优势，例如版本跟踪和多人协作。2013 年，我还使用 Jekyll 在 GitHub Pages 上开始了我的第一个博客。
　　
　　百度爬虫被拒绝访问
　　但是在2015年，由于一些无法详述的原因，Github开始拒绝访问百度的爬虫，直接返回403。
　　官方给出的原因是百度爬虫爬得太厉害，影响了Github Page服务的正常使用。这导致了任何建立在 Github Page 上的个人博客都不能被百度收录 使用。
　　去年年底从佛罗里达州回来后，我开始写中文游记。到目前为止，谷歌收录非常及时和全面，SEO效果也很好。但如果只有外国的中国读者能搜索到这些文章，那么中国最大的中国读者群体就会被忽视，再好的内容分享不了也没用。
　　于是，我开始琢磨如何让百度爬虫收录成为我的个人博客。
　　继续阅读：解决百度爬虫爬不上Github Pages个人博客的问题

网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-04-11 11:06 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)
　　网页爬虫抓取百度图片时，是不是也会遇到图片下载速度慢的情况？即使使用加速器也是如此？这个时候是不是该试试给网页进行代理。如果你在被带着爬数据的数据分析团队，就只有他们可以做代理爬虫工作，这无疑增加了爬虫的难度和工作量。先普及个概念，互联网流量并不是真正的我们所理解的流量，真正的流量是由电信运营商或网络服务商统计数据，再通过某种公开公正的算法计算出来的。
　　互联网流量的衡量标准：1.访问量和下载量2.网站每天平均流量（月计算）3.网站每天平均下载量（年计算）4.以下类型网站每天每千人访问量：用户喜欢访问什么网站、下载什么东西，该网站的每日每千人流量是多少？5.网站每日平均下载量：该网站每日平均下载量是多少？以上概念分为三个层次：1.可查询、一般网站定义。
　　2.集团网站定义。3.大型互联网用户站点定义。cdn(contentdeliverynetwork)翻译成中文是内容分发网络，中文名字叫内容分发，定义也很容易理解，目前主要采用架设cdn节点来获取内容分发，让访问者可以从任何一个节点上浏览和下载内容。代理。就是介于给互联网提供服务方以及需要访问互联网的用户之间，将分散的对等流量或者用户流量聚合起来，以便集中管理和分发的一种中间介质。
　　为什么要使用代理？首先要分析网站爬虫来采集图片时，数据分析团队是怎么爬到图片文件的。那么，下面我们看一下最常见的http请求：用户访问网站，返回响应格式可以用如下公式描述：网站请求网站，服务器返回结果返回信息有info,msg两种格式，1.post：用户没有发送任何数据，直接跳转；2.get：用户发送了一段数据，等待网站解析返回结果；服务器解析之后返回给访问者。
　　下面我们看一下常见的代理代理用哪种？我们以cpd为例。一般来说，cdn节点指的是在用户网站上架设的服务器，通过地理信息系统（gis）或ip追踪等手段区分不同用户所在的位置，并对其对应的ip做出不同处理，告诉网站服务器该ip是哪一个网站，这个网站返回响应格式一般为postmessage、get、postmessage等格式。
　　cdn所有节点都是服务器部署在同一个区域，但并不意味着每一个节点都不是独立的。下面我们看一下常见的代理类型。1.代理ip。常见ip为自家设计的网址。2.代理域名。通过域名映射到cdn节点服务器。3.代理节点。代理节点由多个cdn节点架设，并不是每一个节点都能用，一般有限制：域名：域名的备案号、域名的角色、域名当前的cname过来的子域名等等4.代理服务器。常见服务器名为xx-cdn.img。简单理解就是。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(互联网流量的衡量标准：网站每天平均流量（月计算）)
　　网页爬虫抓取百度图片时，是不是也会遇到图片下载速度慢的情况？即使使用加速器也是如此？这个时候是不是该试试给网页进行代理。如果你在被带着爬数据的数据分析团队，就只有他们可以做代理爬虫工作，这无疑增加了爬虫的难度和工作量。先普及个概念，互联网流量并不是真正的我们所理解的流量，真正的流量是由电信运营商或网络服务商统计数据，再通过某种公开公正的算法计算出来的。
　　互联网流量的衡量标准：1.访问量和下载量2.网站每天平均流量（月计算）3.网站每天平均下载量（年计算）4.以下类型网站每天每千人访问量：用户喜欢访问什么网站、下载什么东西，该网站的每日每千人流量是多少？5.网站每日平均下载量：该网站每日平均下载量是多少？以上概念分为三个层次：1.可查询、一般网站定义。
　　2.集团网站定义。3.大型互联网用户站点定义。cdn(contentdeliverynetwork)翻译成中文是内容分发网络，中文名字叫内容分发，定义也很容易理解，目前主要采用架设cdn节点来获取内容分发，让访问者可以从任何一个节点上浏览和下载内容。代理。就是介于给互联网提供服务方以及需要访问互联网的用户之间，将分散的对等流量或者用户流量聚合起来，以便集中管理和分发的一种中间介质。
　　为什么要使用代理？首先要分析网站爬虫来采集图片时，数据分析团队是怎么爬到图片文件的。那么，下面我们看一下最常见的http请求：用户访问网站，返回响应格式可以用如下公式描述：网站请求网站，服务器返回结果返回信息有info,msg两种格式，1.post：用户没有发送任何数据，直接跳转；2.get：用户发送了一段数据，等待网站解析返回结果；服务器解析之后返回给访问者。
　　下面我们看一下常见的代理代理用哪种？我们以cpd为例。一般来说，cdn节点指的是在用户网站上架设的服务器，通过地理信息系统（gis）或ip追踪等手段区分不同用户所在的位置，并对其对应的ip做出不同处理，告诉网站服务器该ip是哪一个网站，这个网站返回响应格式一般为postmessage、get、postmessage等格式。
　　cdn所有节点都是服务器部署在同一个区域，但并不意味着每一个节点都不是独立的。下面我们看一下常见的代理类型。1.代理ip。常见ip为自家设计的网址。2.代理域名。通过域名映射到cdn节点服务器。3.代理节点。代理节点由多个cdn节点架设，并不是每一个节点都能用，一般有限制：域名：域名的备案号、域名的角色、域名当前的cname过来的子域名等等4.代理服务器。常见服务器名为xx-cdn.img。简单理解就是。

网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-04-10 23:40 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)
　　这篇文章是针对初学者的。我将用最简单的案例告诉你如何开始使用python爬虫！
　　上手Python爬虫，首先需要解决四个问题
　　一、你应该知道什么是爬虫吧？
　　网络爬虫，其实叫网络数据采集，比较好理解。
　　就是通过编程向Web服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML提取出你想要的数据。
　　可以概括为四个步骤：
　　根据url获取HTML数据，解析HTML，获取目标信息并存储数据，重复第一步
　　这将涉及数据库、Web 服务器、HTTP 协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等等。但是对于初学者来说，没有必要掌握这么多。
　　二、你有多想学python
　　如果你不会python，你需要先学习python，一种非常简单的语言（相对于其他语言）。
　　编程语言的基本语法无非就是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理。这会很无聊，但学起来并不难。
　　刚开始学爬虫，甚至不需要学习python的类、多线程、模块等稍有难度的内容。找一本初学者的教材或者网上教程，用了十多天，可以对python的基础有一个三四点的了解，然后就可以玩爬虫了！
　　当然，前提是这十天一定要仔细敲代码，反复咀嚼语法逻辑。比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西，一定要心手可得。
　　教材选择更多。我个人推荐官方的python文档和简洁的python教程。前者更系统，后者更简洁。
　　三、为什么你需要了解 HTML
　　前面说过，爬虫要爬取的数据隐藏在网页中的HTML中，有点混乱！
　　这就是维基百科解释 HTML 的方式
　　超文本标记语言（英文：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML 是一种底层技术，许多 网站 使用 CSS 和 JavaScript 来设计网页、Web 应用程序和移动应用程序的用户界面 [3]。Web 浏览器可以读取 HTML 文件并将它们呈现为可视网页。HTML 描述了 网站 的结构语义作为提示，使其成为一种标记语言而不是一种编程语言。
　　综上所述，HTML是一种用于创建网页的标记语言，嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取并渲染到我们看到的网页中。
　　所以我们会先爬取HTML，然后解析数据，因为数据是隐藏在HTML中的。
　　学习HTML并不难，它不是一门编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里是一个大概的介绍。
　　HTML 标记收录几个关键部分，例如标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用。
　　HTML 标签是最常见的，通常成对出现，例如 .
　　在这些成对的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间是元素的内容（文本、图片等），有些标签没有内容，是空元素，比如
　　.
　　下面是一个经典的 Hello World 程序示例：
　　

This is a title


<p>Hello world!

</p>
　　HTML 文档由嵌套的 HTML 元素组成。它们由 HTML 标记表示，用尖括号括起来，例如
　　[56]
　　在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”
　　带有“结束标签”
　　. 带有文本内容的元素放置在这些标签之间。
　　四、了解python网络爬虫的基本原理
　　编写python爬虫时，只需要做两件事：
　　对于这两件事，python有相应的库来帮助你，你只需要知道如何使用它们。
　　五、使用python库爬取百度首页标题和图片
　　首先，发送HTML数据请求，可以使用python内置库urllib，里面有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。这里尝试获取百度首页“/”的HTML内容
　　# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
　　看看效果：
　　部分截取输出的html内容
　　下面我们来看看真正的百度主页html是什么样子的。如果你使用的是谷歌浏览器，在百度首页打开设置&gt;更多工具&gt;开发者工具，点击元素，可以看到：
　　在谷歌浏览器中查看 HTML
　　对比一下就知道刚才python程序得到的html和网页中的html是一样的！
　　获取到HTML之后，接下来就是解析HTML，因为你想要的文字、图片、视频都隐藏在HTML中，需要通过某种手段提取出需要的数据。
　　Python 还提供了很多强大的库来帮助你解析 HTML。这里使用著名的python库BeautifulSoup作为解析上面已经获取的HTML的工具。
　　BeautifulSoup 是一个需要安装和使用的第三方库。您可以从命令行使用 pip 安装它：
　　pip install bs4
　　BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换为结构化内容，您只需从结构化标签中提取数据即可：
　　比如我想获取百度首页的标题“百度，我会知道”，该怎么做？
　　这个标题被两个标签包围，一个是一级标签，另一个是二级标签，所以只需从标签中取出信息
　　# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)
　　查看结果：
　　这样就完成了，成功提取了百度首页的标题。
　　如果我想下载百度主页logo图片怎么办？
　　第一步是获取网页的所有图片标签和网址。这可以使用 BeautifulSoup 的 findAll 方法，该方法可以提取标签中收录的信息。
　　一般来说，HTML中所有的图片信息都会在“img”标签中，所以我们可以通过findAll(“img”)来获取所有图片的信息。
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;)
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
print(i)
　　查看结果：
　　打印出所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高。
　　有一张百度主页logo的图片，图片的class（元素类名）为index-logo-src。
　　[//www.baidu.com/img/bd_logo1.png, //www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif]
　　可以看到图片的链接地址在src属性中。我们需要获取图片的链接地址：
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 打印链接
print(logo_url)
　　结果：
　　获取地址后，可以使用urllib.urlretrieve函数下载logo图片
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, &#x27;logo.png&#x27;)
　　最终图像保存在“logo.png”中
　　六、结束语
　　本文以爬取百度首页标题和logo图片为例，讲解python爬虫的基本原理以及相关python库的使用。这是一个比较基础的爬虫知识，后面还有很多优秀的python爬虫库和框架等着学习。
　　当然，如果你掌握了本文提到的知识点，你就已经开始上手python爬虫了。来吧，少年！
　　结尾 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫)
　　这篇文章是针对初学者的。我将用最简单的案例告诉你如何开始使用python爬虫！
　　上手Python爬虫，首先需要解决四个问题
　　一、你应该知道什么是爬虫吧？
　　网络爬虫，其实叫网络数据采集，比较好理解。
　　就是通过编程向Web服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML提取出你想要的数据。
　　可以概括为四个步骤：
　　根据url获取HTML数据，解析HTML，获取目标信息并存储数据，重复第一步
　　这将涉及数据库、Web 服务器、HTTP 协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等等。但是对于初学者来说，没有必要掌握这么多。
　　二、你有多想学python
　　如果你不会python，你需要先学习python，一种非常简单的语言（相对于其他语言）。
　　编程语言的基本语法无非就是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理。这会很无聊，但学起来并不难。
　　刚开始学爬虫，甚至不需要学习python的类、多线程、模块等稍有难度的内容。找一本初学者的教材或者网上教程，用了十多天，可以对python的基础有一个三四点的了解，然后就可以玩爬虫了！
　　当然，前提是这十天一定要仔细敲代码，反复咀嚼语法逻辑。比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西，一定要心手可得。
　　教材选择更多。我个人推荐官方的python文档和简洁的python教程。前者更系统，后者更简洁。
　　三、为什么你需要了解 HTML
　　前面说过，爬虫要爬取的数据隐藏在网页中的HTML中，有点混乱！
　　这就是维基百科解释 HTML 的方式
　　超文本标记语言（英文：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML 是一种底层技术，许多 网站 使用 CSS 和 JavaScript 来设计网页、Web 应用程序和移动应用程序的用户界面 [3]。Web 浏览器可以读取 HTML 文件并将它们呈现为可视网页。HTML 描述了 网站 的结构语义作为提示，使其成为一种标记语言而不是一种编程语言。
　　综上所述，HTML是一种用于创建网页的标记语言，嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取并渲染到我们看到的网页中。
　　所以我们会先爬取HTML，然后解析数据，因为数据是隐藏在HTML中的。
　　学习HTML并不难，它不是一门编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里是一个大概的介绍。
　　HTML 标记收录几个关键部分，例如标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用。
　　HTML 标签是最常见的，通常成对出现，例如 .
　　在这些成对的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间是元素的内容（文本、图片等），有些标签没有内容，是空元素，比如
　　.
　　下面是一个经典的 Hello World 程序示例：
　　

This is a title


<p>Hello world!

</p>
　　HTML 文档由嵌套的 HTML 元素组成。它们由 HTML 标记表示，用尖括号括起来，例如
　　[56]
　　在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”
　　带有“结束标签”
　　. 带有文本内容的元素放置在这些标签之间。
　　四、了解python网络爬虫的基本原理
　　编写python爬虫时，只需要做两件事：
　　对于这两件事，python有相应的库来帮助你，你只需要知道如何使用它们。
　　五、使用python库爬取百度首页标题和图片
　　首先，发送HTML数据请求，可以使用python内置库urllib，里面有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。这里尝试获取百度首页“/”的HTML内容
　　# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
　　看看效果：
　　部分截取输出的html内容
　　下面我们来看看真正的百度主页html是什么样子的。如果你使用的是谷歌浏览器，在百度首页打开设置&gt;更多工具&gt;开发者工具，点击元素，可以看到：
　　在谷歌浏览器中查看 HTML
　　对比一下就知道刚才python程序得到的html和网页中的html是一样的！
　　获取到HTML之后，接下来就是解析HTML，因为你想要的文字、图片、视频都隐藏在HTML中，需要通过某种手段提取出需要的数据。
　　Python 还提供了很多强大的库来帮助你解析 HTML。这里使用著名的python库BeautifulSoup作为解析上面已经获取的HTML的工具。
　　BeautifulSoup 是一个需要安装和使用的第三方库。您可以从命令行使用 pip 安装它：
　　pip install bs4
　　BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换为结构化内容，您只需从结构化标签中提取数据即可：
　　比如我想获取百度首页的标题“百度，我会知道”，该怎么做？
　　这个标题被两个标签包围，一个是一级标签，另一个是二级标签，所以只需从标签中取出信息
　　# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)
　　查看结果：
　　这样就完成了，成功提取了百度首页的标题。
　　如果我想下载百度主页logo图片怎么办？
　　第一步是获取网页的所有图片标签和网址。这可以使用 BeautifulSoup 的 findAll 方法，该方法可以提取标签中收录的信息。
　　一般来说，HTML中所有的图片信息都会在“img”标签中，所以我们可以通过findAll(“img”)来获取所有图片的信息。
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;)
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
print(i)
　　查看结果：
　　打印出所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高。
　　有一张百度主页logo的图片，图片的class（元素类名）为index-logo-src。
　　[//www.baidu.com/img/bd_logo1.png, //www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif]
　　可以看到图片的链接地址在src属性中。我们需要获取图片的链接地址：
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 打印链接
print(logo_url)
　　结果：
　　获取地址后，可以使用urllib.urlretrieve函数下载logo图片
　　# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/";)
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),&#x27;html.parser&#x27;)
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all(&#x27;img&#x27;,class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0][&#x27;src&#x27;]
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, &#x27;logo.png&#x27;)
　　最终图像保存在“logo.png”中
　　六、结束语
　　本文以爬取百度首页标题和logo图片为例，讲解python爬虫的基本原理以及相关python库的使用。这是一个比较基础的爬虫知识，后面还有很多优秀的python爬虫库和框架等着学习。
　　当然，如果你掌握了本文提到的知识点，你就已经开始上手python爬虫了。来吧，少年！
　　结尾

网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-04-09 06:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)
　　网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。前言今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。步骤大家都看到上一篇文章中的header设置比较复杂，而今天的教程并不需要修改header就可以完成图片抓取。因为写文章的这一刻，还没有遇到要修改header的事情。
<p>当前抓取代码登录百度</a>登录qq</a>密码忘记</a>新邮箱地址</a>新邮箱名</a>新手机号</a>新手机密码</a>手机号码</a>手机密码</a>密码</a>姓名</a>电话</a>身份证号</a>姓名</a>添加好友</a>添加qq</a>添加qq密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq手机号码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a> 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个教程)
　　网页爬虫抓取百度图片应该这样做今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。前言今天分享一个网页爬虫抓取百度图片的教程，希望对你有所帮助。步骤大家都看到上一篇文章中的header设置比较复杂，而今天的教程并不需要修改header就可以完成图片抓取。因为写文章的这一刻，还没有遇到要修改header的事情。
<p>当前抓取代码登录百度</a>登录qq</a>密码忘记</a>新邮箱地址</a>新邮箱名</a>新手机号</a>新手机密码</a>手机号码</a>手机密码</a>密码</a>姓名</a>电话</a>身份证号</a>姓名</a>添加好友</a>添加qq</a>添加qq密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq密码</a>添加qq手机号</a>添加qq手机号码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq手机密码</a>添加qq邮箱</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>添加qq邮箱密码</a>

网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-04-08 04:14 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)
　　博客地址：Scrappy入门：百度贴吧图片爬虫
　　Scrapy 是一个非常知名的 Python 爬虫框架。框架本身对爬虫性能做了很多优化：多线程、集成xpath和image-specific pipelines等，开发者只需要关注功能需求即可。
　　基本 Scrapy 教程参考：初看 Scrapy 和 Scrapy 入门教程。
　　学习一个技术或者一个框架最好的方法当然是用它来做一些小项目。上手的第一步是选择百度贴吧图片爬虫，因为它够简单，也比较实用。
　　因为这次涉及到图片的下载，而Scrapy本身为此提供了专门的图片管道，所以果断使用Scrapy的图片管道来帮助完成。Scrapy中管道的定义如下：
　　在Spider中采集到Item后，会传递给Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
　　每个项目管道组件（有时称为“项目管道”）都是一个实现简单方法的 Python 类。他们接收项目并对其执行一些操作，并决定该项目是继续通过管道，还是被丢弃而不进行进一步处理。
　　管道的典型应用场景如下：
　　清理 HTML 数据
　　验证抓取的数据（检查项目是否收录某些字段）
　　检查重复项（并丢弃）
　　将爬取结果保存到数据库
　　使用 Scrappy 图像管道的教程参考：下载项目图像。
　　使用 Scrapy 最重要的是编写一个特定的蜘蛛类。本文指定的蜘蛛类是BaiduTieBaSpider。我们来看看它的定义：
　　import scrapy
import requests
import os
from tutorial.items import TutorialItem
class BaiduTieBaSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = 'baidutieba'
start_urls = ['http://tieba.baidu.com/p/2235516502?see_lz=1&pn=%d' % i for i in range(1, 38)]
image_names = {}
def parse(self, response):
item = TutorialItem()
item['image_urls'] = response.xpath("//img[@class='BDE_Image']/@src").extract()
for index, value in enumerate(item['image_urls']):
number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index
self.image_names[value] = 'full/d.jpg' % number
yield item
　　以下是 Scrappy 所做的两件事：
　　然后首先是start_urls的构建，这里是百度贴吧中的url规则，其中see_lz=1表示只看楼主，pn=1表示第一页，根据这些规则，一个url数组获得。然后观察单个页面的html源码，发现每层发布的图片对应的img标签的class是BDE_Image，这样就可以得到xpath的表达式：xpath("//img[@class ='BDE_Image'] /@src")，提取楼内所有图片的src，赋值给item对象的image_urls字段。当蜘蛛返回时，item会进入图片管道进行处理（即Scrapy会自动为你下载图片）。
　　对应item类的编写和setting.py文件的修改在上面的教程中有详细介绍。
　　到这里下载图片的基本功能已经完成了，但是有个问题：想按顺序保存图片怎么办？
　　这个问题的关键在于scrapy多线程爬取页面，即start_urls中地址的取是异步请求，而每张图片的url也是item返回图片管道后的异步请求，所以是不可能的。返回每个图像的顺序是有保证的。
　　那么如何解决这个问题呢？尝试了几种方法，得到了一个比较理想的解决方案：做一个字典，key是图片地址，value是对应的数字。所以代码中有image_names和number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index，然后自定义image pipeline。上面给出了定制方法。教程链接，本文需要自定义的是重写file_path函数，代码如下：
　　import scrapy
from scrapy.contrib.pipeline.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
from tutorial.spiders.BaiduTieBa_spider import BaiduTieBaSpider
class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
image_name = BaiduTieBaSpider.image_names[request.url]
return image_name
def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item
　　file_path 函数是返回每个图像保存的路径。当我们有了完整的字典后，我们只需要根据请求的 URL 获取对应的数字即可。
　　这种方法显然更占内存，因为如果图片很多，就会有很多字典条目需要维护，但是从折腾过的几个解决方案（比如手动下载图片不用管道）到看，它效果最好，而且付出的代价是可以接受的。
　　第一个开始使用 Scrappy 的小演示写在这里。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Python非常有名的爬虫框架使用教程参考：初窥Scrapy)
　　博客地址：Scrappy入门：百度贴吧图片爬虫
　　Scrapy 是一个非常知名的 Python 爬虫框架。框架本身对爬虫性能做了很多优化：多线程、集成xpath和image-specific pipelines等，开发者只需要关注功能需求即可。
　　基本 Scrapy 教程参考：初看 Scrapy 和 Scrapy 入门教程。
　　学习一个技术或者一个框架最好的方法当然是用它来做一些小项目。上手的第一步是选择百度贴吧图片爬虫，因为它够简单，也比较实用。
　　因为这次涉及到图片的下载，而Scrapy本身为此提供了专门的图片管道，所以果断使用Scrapy的图片管道来帮助完成。Scrapy中管道的定义如下：
　　在Spider中采集到Item后，会传递给Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
　　每个项目管道组件（有时称为“项目管道”）都是一个实现简单方法的 Python 类。他们接收项目并对其执行一些操作，并决定该项目是继续通过管道，还是被丢弃而不进行进一步处理。
　　管道的典型应用场景如下：
　　清理 HTML 数据
　　验证抓取的数据（检查项目是否收录某些字段）
　　检查重复项（并丢弃）
　　将爬取结果保存到数据库
　　使用 Scrappy 图像管道的教程参考：下载项目图像。
　　使用 Scrapy 最重要的是编写一个特定的蜘蛛类。本文指定的蜘蛛类是BaiduTieBaSpider。我们来看看它的定义：
　　import scrapy
import requests
import os
from tutorial.items import TutorialItem
class BaiduTieBaSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = 'baidutieba'
start_urls = ['http://tieba.baidu.com/p/2235516502?see_lz=1&pn=%d' % i for i in range(1, 38)]
image_names = {}
def parse(self, response):
item = TutorialItem()
item['image_urls'] = response.xpath("//img[@class='BDE_Image']/@src").extract()
for index, value in enumerate(item['image_urls']):
number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index
self.image_names[value] = 'full/d.jpg' % number
yield item
　　以下是 Scrappy 所做的两件事：
　　然后首先是start_urls的构建，这里是百度贴吧中的url规则，其中see_lz=1表示只看楼主，pn=1表示第一页，根据这些规则，一个url数组获得。然后观察单个页面的html源码，发现每层发布的图片对应的img标签的class是BDE_Image，这样就可以得到xpath的表达式：xpath("//img[@class ='BDE_Image'] /@src")，提取楼内所有图片的src，赋值给item对象的image_urls字段。当蜘蛛返回时，item会进入图片管道进行处理（即Scrapy会自动为你下载图片）。
　　对应item类的编写和setting.py文件的修改在上面的教程中有详细介绍。
　　到这里下载图片的基本功能已经完成了，但是有个问题：想按顺序保存图片怎么办？
　　这个问题的关键在于scrapy多线程爬取页面，即start_urls中地址的取是异步请求，而每张图片的url也是item返回图片管道后的异步请求，所以是不可能的。返回每个图像的顺序是有保证的。
　　那么如何解决这个问题呢？尝试了几种方法，得到了一个比较理想的解决方案：做一个字典，key是图片地址，value是对应的数字。所以代码中有image_names和number = self.start_urls.index(response.url) * len(item['image_urls']) + index，然后自定义image pipeline。上面给出了定制方法。教程链接，本文需要自定义的是重写file_path函数，代码如下：
　　import scrapy
from scrapy.contrib.pipeline.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
from tutorial.spiders.BaiduTieBa_spider import BaiduTieBaSpider
class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
image_name = BaiduTieBaSpider.image_names[request.url]
return image_name
def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item
　　file_path 函数是返回每个图像保存的路径。当我们有了完整的字典后，我们只需要根据请求的 URL 获取对应的数字即可。
　　这种方法显然更占内存，因为如果图片很多，就会有很多字典条目需要维护，但是从折腾过的几个解决方案（比如手动下载图片不用管道）到看，它效果最好，而且付出的代价是可以接受的。
　　第一个开始使用 Scrappy 的小演示写在这里。

网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-04-07 14:14 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)
　　内容
　　你好！大家好，我是一只为了赚钱买发水的小灰猿。很多学过Python的小伙伴都希望拥有一个属于自己的爬虫，那么今天大灰狼就给小伙伴们分享一个简单的爬虫程序。.
　　请允许我在这里为我的朋友出售通行证。
　　什么是网络爬虫？
　　所谓网络爬虫，简单来说就是通过程序打开一个特定的网页，对网页上存在的一些信息进行爬取。想象一下，如果把一个网页比作一片田地，爬行动物就是生活在这片田地里的昆虫，从田地的头到尾爬行，只捕食田地里的某一种食物。哈哈，比喻有点粗略，但是网络爬虫的实际作用和这个差不多。
　　想了解更多的朋友也可以看我的文章文章《Python一分钟带你探索不为人知的网虫！》它！
　　爬虫的原理是什么？
　　那么有的朋友可能会问，爬虫是怎么工作的呢？
　　举个栗子：
　　我们看到的所有网页都是由特定的代码组成的，这些代码涵盖了网页中的所有信息。当我们打开一个网页时，按 F12 键可以查看该页面的内容。代码已准备就绪。我们以百度图片搜索皮卡丘的网页为例。按下 F12 后，可以看到下面的代码覆盖了整个网页的所有内容。
　　
　　以一个爬取“皮卡丘图片”的爬虫为例，我们的爬虫想要爬取这个页面上所有的皮卡丘图片，那么我们的爬虫要做的就是在这个页面的代码中找到皮卡丘图片的链接，并且从此链接下载图片。
　　所以爬虫的工作原理就是从网页的代码中找到并提取特定的代码，就像从很长的字符串中找到特定格式的字符串一样，对这块知识感兴趣的朋友也可以阅读我的文章文章《Python实战中的具体文本提取，挑战高效办公的第一步》，
　　了解了以上两点之后，就是如何编写这样的爬虫了。
　　Python爬虫常用的第三方模块有urllib2和requests。大灰狼个人认为urllib2模块比requests模块复杂，所以这里以requests模块为例编写爬虫程序。
　　以爬取百度皮卡丘图片为例。
　　根据爬虫的原理，我们的爬虫程序应该做的是：
　　获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接 获取网页的所有代码 在代码中找到图片的链接 根据图片链接写一个通用的正则表达式 匹配代码中所有符合要求的图片链接通过设置的正则表达式一张一张打开图片链接下载图片
　　接下来大灰狼就按照上面的步骤跟大家分享一下这个爬虫的准备工作：
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　首先我们打开百度图片的网页链接
　　
　　然后打开关键字搜索“皮卡丘”后的链接
　　%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98
　　
　　作为对比，去掉多余部分后，我们可以得到百度图片关键词搜索的一般链接长度如下：
　　现在我们的第一步是获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接，下一步就是获取网页的所有代码
　　2、获取此页面的完整代码
　　这时候我们可以先使用requests模块下的get()函数打开链接
　　然后，通过模块中的text函数获取网页的文本，也就是所有的代码。
　　url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
urls = requests.get(url) #打开链接
urltext = urls.text #获取链接文本
　　3、在代码中查找图片链接
　　这一步我们可以先打开网页的链接，按大灰狼开头说的方法，按F12查看网页的所有代码，然后如果我们要爬取jpg中的所有图片格式，我们可以按 Ctrl+F 代码来查找特定的东西，
　　比如我们在这个网页的代码中找到带有jpg的代码，然后找到类似下图的代码，
　　
　　链接就是我们想要获取的内容，如果我们仔细观察这些链接，会发现它们是相似的，即每个链接前都会有“OpjURL”：提示，最后以“,
　　我们取出其中一个链接
　　访问，发现图片也可以打开。
　　
　　所以我们可以暂时推断出百度图片中jpg图片的一般格式为“”OpjURL“:XXXX”，
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　既然我们知道了这类图片的一般格式是“"OpjURL":XXXX"”，那么接下来就是按照这种格式写正则表达式了。
　　urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S)
# 其中re.S的作用是让正则表达式中的“.”可以匹配所有的“\n”换行符。
　　不知道如何使用正则表达式的同学，也可以看看我的两篇文章文章《Python 中的正则表达式教程（基础）》和《Python 教程中的正则表达式（改进）》
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　上面我们已经写好了图片链接的正则表达式，接下来就是通过正则表达式匹配所有的代码，得到所有链接的列表
　　urllist = re.findall(urltext)
#获取到图片链接的列表，其中的urltext为整个页面的全部代码，
　　接下来，我们用几行代码来验证我们通过表达式匹配到的图片链接，并将所有匹配到的链接写入txt文件：
　　with open("1.txt", "w") as txt:
    for i in urllist:
        txt.write(i + "\n")
　　之后，我们可以在这个文件下看到匹配的图片链接，复制任意一个即可打开。
　　
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　现在我们已经将所有图片的链接存储在列表中，下一步就是下载图片了。
　　基本思路是：通过一个for循环遍历列表中的所有链接，以二进制形式打开链接，新建一个.jpg文件，将我们的图片以二进制形式写入文件中。
　　这里为了避免下载太快，我们每次下载前休眠3秒，每个链接的访问时间最多5秒。如果访问时间超过五秒，我们将判断下载失败，继续下载下一章。图片。
　　至于为什么我们用二进制打开和写入图片，我们的图片需要经过二进制解析才能被计算机写入。
　　图片下载代码如下，下载次数设置为3：
　　i = 0
for urlimg in urllist:
    time.sleep(3)   # 程序休眠三秒
    img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content     # 以二进制形式打开图片链接
    if img:
        with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs:   # 新建一个jpg文件，以二进制写入
            print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
            imgs.write(img)     #将图片写入
            i += 1
        if i == 3:  #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
            break
    else:
        print("下载失败！")
　　至此，一个简单的爬取百度皮卡丘图片的爬虫就完成了，小伙伴们还可以随意更改图片关键词和下载次数，来培养自己的爬虫。
　　最后附上完整的源码：
　　import requests
import re
import time
url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
s = requests.session()
s.headers['User-Agent']='Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
urls = s.get(url).content.decode('utf-8')
# urls = requests.get(url) # 打开链接
# requests.get(url="https://www.baidu.com/")
urltext = urls # 获取链接全部文本
urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S) # 书写正则表达式
urllist = urlre.findall(urltext) # 通过正则进行匹配
with open("1.txt", "w") as txt: # 将匹配到的链接写入文件
for i in urllist:
txt.write(i + "\n")
i = 0
# 循环遍历列表并下载图片
for urlimg in urllist:
time.sleep(3) # 程序休眠三秒
img = requests.get(urlimg, timeout=5).content # 以二进制形式打开图片链接
if img:
with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs: # 新建一个jpg文件，以二进制写入
print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i + 1), urlimg))
imgs.write(img) # 将图片写入
i += 1
if i == 5: # 为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
break
else:
print("下载失败！")
print("下载完毕！")
　　觉得有用的话记得点赞关注哦！ 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（上）)
　　内容
　　你好！大家好，我是一只为了赚钱买发水的小灰猿。很多学过Python的小伙伴都希望拥有一个属于自己的爬虫，那么今天大灰狼就给小伙伴们分享一个简单的爬虫程序。.
　　请允许我在这里为我的朋友出售通行证。
　　什么是网络爬虫？
　　所谓网络爬虫，简单来说就是通过程序打开一个特定的网页，对网页上存在的一些信息进行爬取。想象一下，如果把一个网页比作一片田地，爬行动物就是生活在这片田地里的昆虫，从田地的头到尾爬行，只捕食田地里的某一种食物。哈哈，比喻有点粗略，但是网络爬虫的实际作用和这个差不多。
　　想了解更多的朋友也可以看我的文章文章《Python一分钟带你探索不为人知的网虫！》它！
　　爬虫的原理是什么？
　　那么有的朋友可能会问，爬虫是怎么工作的呢？
　　举个栗子：
　　我们看到的所有网页都是由特定的代码组成的，这些代码涵盖了网页中的所有信息。当我们打开一个网页时，按 F12 键可以查看该页面的内容。代码已准备就绪。我们以百度图片搜索皮卡丘的网页为例。按下 F12 后，可以看到下面的代码覆盖了整个网页的所有内容。
　　
　　以一个爬取“皮卡丘图片”的爬虫为例，我们的爬虫想要爬取这个页面上所有的皮卡丘图片，那么我们的爬虫要做的就是在这个页面的代码中找到皮卡丘图片的链接，并且从此链接下载图片。
　　所以爬虫的工作原理就是从网页的代码中找到并提取特定的代码，就像从很长的字符串中找到特定格式的字符串一样，对这块知识感兴趣的朋友也可以阅读我的文章文章《Python实战中的具体文本提取，挑战高效办公的第一步》，
　　了解了以上两点之后，就是如何编写这样的爬虫了。
　　Python爬虫常用的第三方模块有urllib2和requests。大灰狼个人认为urllib2模块比requests模块复杂，所以这里以requests模块为例编写爬虫程序。
　　以爬取百度皮卡丘图片为例。
　　根据爬虫的原理，我们的爬虫程序应该做的是：
　　获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接 获取网页的所有代码 在代码中找到图片的链接 根据图片链接写一个通用的正则表达式 匹配代码中所有符合要求的图片链接通过设置的正则表达式一张一张打开图片链接下载图片
　　接下来大灰狼就按照上面的步骤跟大家分享一下这个爬虫的准备工作：
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　首先我们打开百度图片的网页链接
　　
　　然后打开关键字搜索“皮卡丘”后的链接
　　%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98
　　
　　作为对比，去掉多余部分后，我们可以得到百度图片关键词搜索的一般链接长度如下：
　　现在我们的第一步是获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接，下一步就是获取网页的所有代码
　　2、获取此页面的完整代码
　　这时候我们可以先使用requests模块下的get()函数打开链接
　　然后，通过模块中的text函数获取网页的文本，也就是所有的代码。
　　url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
urls = requests.get(url) #打开链接
urltext = urls.text #获取链接文本
　　3、在代码中查找图片链接
　　这一步我们可以先打开网页的链接，按大灰狼开头说的方法，按F12查看网页的所有代码，然后如果我们要爬取jpg中的所有图片格式，我们可以按 Ctrl+F 代码来查找特定的东西，
　　比如我们在这个网页的代码中找到带有jpg的代码，然后找到类似下图的代码，
　　
　　链接就是我们想要获取的内容，如果我们仔细观察这些链接，会发现它们是相似的，即每个链接前都会有“OpjURL”：提示，最后以“,
　　我们取出其中一个链接
　　访问，发现图片也可以打开。
　　
　　所以我们可以暂时推断出百度图片中jpg图片的一般格式为“”OpjURL“:XXXX”，
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　既然我们知道了这类图片的一般格式是“"OpjURL":XXXX"”，那么接下来就是按照这种格式写正则表达式了。
　　urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S)
# 其中re.S的作用是让正则表达式中的“.”可以匹配所有的“\n”换行符。
　　不知道如何使用正则表达式的同学，也可以看看我的两篇文章文章《Python 中的正则表达式教程（基础）》和《Python 教程中的正则表达式（改进）》
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　上面我们已经写好了图片链接的正则表达式，接下来就是通过正则表达式匹配所有的代码，得到所有链接的列表
　　urllist = re.findall(urltext)
#获取到图片链接的列表，其中的urltext为整个页面的全部代码，
　　接下来，我们用几行代码来验证我们通过表达式匹配到的图片链接，并将所有匹配到的链接写入txt文件：
　　with open("1.txt", "w") as txt:
    for i in urllist:
        txt.write(i + "\n")
　　之后，我们可以在这个文件下看到匹配的图片链接，复制任意一个即可打开。
　　
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　现在我们已经将所有图片的链接存储在列表中，下一步就是下载图片了。
　　基本思路是：通过一个for循环遍历列表中的所有链接，以二进制形式打开链接，新建一个.jpg文件，将我们的图片以二进制形式写入文件中。
　　这里为了避免下载太快，我们每次下载前休眠3秒，每个链接的访问时间最多5秒。如果访问时间超过五秒，我们将判断下载失败，继续下载下一章。图片。
　　至于为什么我们用二进制打开和写入图片，我们的图片需要经过二进制解析才能被计算机写入。
　　图片下载代码如下，下载次数设置为3：
　　i = 0
for urlimg in urllist:
    time.sleep(3)   # 程序休眠三秒
    img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content     # 以二进制形式打开图片链接
    if img:
        with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs:   # 新建一个jpg文件，以二进制写入
            print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
            imgs.write(img)     #将图片写入
            i += 1
        if i == 3:  #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
            break
    else:
        print("下载失败！")
　　至此，一个简单的爬取百度皮卡丘图片的爬虫就完成了，小伙伴们还可以随意更改图片关键词和下载次数，来培养自己的爬虫。
　　最后附上完整的源码：
　　import requests
import re
import time
url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
s = requests.session()
s.headers['User-Agent']='Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
urls = s.get(url).content.decode('utf-8')
# urls = requests.get(url) # 打开链接
# requests.get(url="https://www.baidu.com/";)
urltext = urls # 获取链接全部文本
urlre = re.compile('"objURL":"(.*?)"', re.S) # 书写正则表达式
urllist = urlre.findall(urltext) # 通过正则进行匹配
with open("1.txt", "w") as txt: # 将匹配到的链接写入文件
for i in urllist:
txt.write(i + "\n")
i = 0
# 循环遍历列表并下载图片
for urlimg in urllist:
time.sleep(3) # 程序休眠三秒
img = requests.get(urlimg, timeout=5).content # 以二进制形式打开图片链接
if img:
with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs: # 新建一个jpg文件，以二进制写入
print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i + 1), urlimg))
imgs.write(img) # 将图片写入
i += 1
if i == 5: # 为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
break
else:
print("下载失败！")
print("下载完毕！")
　　觉得有用的话记得点赞关注哦！

网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2022-04-06 10:00 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)
　　今天的力度不是很大，其实之前都做过，主要是用BS4中的Beautifulsoup爬取网页图片。因为老师用了漂亮的图库，但是我们不能再用了，所以我在百度上找了一张桌面壁纸网站，呵呵，我喜欢DOTA2的壁纸。
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
　　这里的url1是因为子页面的url需要和首页url拼接。但是我们使用的搜索到的url和首页url不一致，所以这里我们把首页url放上携程url1.
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
　　还是老套路，用for循环来获取搜索dota的子页面的每一页的信息。共有3页，0,1,2
　　for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
　　日常代码分析，变成bs4类型
　　#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
　　事实上，我在这里又写了一步。下载地址的url已经收录在搜索结果的子页面中了，但是为了训练我对bs4的理解，我还是输入了一张单图然后获取二级子页面的下载。网址。
　　 for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
　　最后是下载图片，因为获取到的图片内容是字节，所以我们写文件的时候，模式选择wb。然后用url最后一个“/”后面的内容作为图片的名字。
　　 #下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
　　最后我们所有的代码看起来像这样：
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
#下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
print("all over!")
　　这里有一些问题，因为我使用for循环来获取搜索结果页面0、1、2的图片，但是for循环似乎不起作用。没有页面。我以为我的程序有问题，于是取消了for循环，手动下载了第0、1、2页的图片，只注释了(for c in range(0,2):)这句话我下载了依据文字，结果完全正确，这让我很不解，因为我有点累，所以我不想动脑，反正这个帖子没人看，等人以后谁来帮我解答！
　　题外话，哈哈哈，博主本人可以说是剑客。这么多年过去了，可惜他还是很好的。这里有一点私生活，放几张今天发现的dota2的壁纸，觉得很不错。我希望这个游戏不会死。
　　
　　
　　
　　
　　
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -分界线 - - -------------------------------------------------- ---------------------
　　老师说最好加个时间控制，避免访问太快
　　import time
******
time.sleep(1)#暂停一秒继续运行程序
　　另一个坑是我用的是pycharm。每次写图片，pycharm都会为所有文件创建一个索引，以便快速找到需要的文件。但是我们下载图片的时候就不需要索引了。另外，如果我们下载了很多图片，IDE会变得很卡，所以我们可以右击存放图片的文件夹，找到标记目录为--&gt;excluted，这样pycharm就会将该文件夹内的文件不被索引。 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(强度不算很大，其实都是之前做过的事情，主要是用BS4来爬取网页图片)
　　今天的力度不是很大，其实之前都做过，主要是用BS4中的Beautifulsoup爬取网页图片。因为老师用了漂亮的图库，但是我们不能再用了，所以我在百度上找了一张桌面壁纸网站，呵呵，我喜欢DOTA2的壁纸。
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
　　这里的url1是因为子页面的url需要和首页url拼接。但是我们使用的搜索到的url和首页url不一致，所以这里我们把首页url放上携程url1.
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
　　还是老套路，用for循环来获取搜索dota的子页面的每一页的信息。共有3页，0,1,2
　　for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
　　日常代码分析，变成bs4类型
　　#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
　　事实上，我在这里又写了一步。下载地址的url已经收录在搜索结果的子页面中了，但是为了训练我对bs4的理解，我还是输入了一张单图然后获取二级子页面的下载。网址。
　　 for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
　　最后是下载图片，因为获取到的图片内容是字节，所以我们写文件的时候，模式选择wb。然后用url最后一个“/”后面的内容作为图片的名字。
　　 #下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
　　最后我们所有的代码看起来像这样：
　　#1.拿到主页面的源代码，然后提取到子页面的链接href
#2.通过href拿到子页面的内容，然后找到下载链接，进行下载 “img里面src的值就是下载地址”
#3.下载图片
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
}
url1="https://pic.netbian.com"
for c in range(0,2):
url="https://pic.netbian.com/e/sear ... ot%3B
resp=requests.get(url,headers=headers)
resp.close()
#print(resp.text)
#把源代码交给beautifulsoup
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
a_list=main_page.find("ul",class_="clearfix").find_all("a")
#print(a_list)
for a in a_list:
#print(url1+a.get("href"))#直接通过get可以获得属性的值
#拿到子页面的源代码
child_page_resp=requests.get(url1+a.get("href"),headers=headers)
child_page_resp.close()
#丛子页面中拿到图片的下载地址
child_page=BeautifulSoup(child_page_resp.text,"html.parser")
child_page_img_label=child_page.find("div",class_="photo-pic").find("img")
downloadurl=child_page_img_label.get("src")
#print(url1+downloadurl)
#下载图片
img_resp=requests.get(url1+downloadurl)
img_resp.content#这里拿到的是字节
img_name=downloadurl.split("/")[-1]#拿到url中最后一个/后面的内容作为图片名称
with open(img_name,mode="wb") as f:
f.write(img_resp.content) #图片内容写入文件
print("over!",img_name)
print("all over!")
　　这里有一些问题，因为我使用for循环来获取搜索结果页面0、1、2的图片，但是for循环似乎不起作用。没有页面。我以为我的程序有问题，于是取消了for循环，手动下载了第0、1、2页的图片，只注释了(for c in range(0,2):)这句话我下载了依据文字，结果完全正确，这让我很不解，因为我有点累，所以我不想动脑，反正这个帖子没人看，等人以后谁来帮我解答！
　　题外话，哈哈哈，博主本人可以说是剑客。这么多年过去了，可惜他还是很好的。这里有一点私生活，放几张今天发现的dota2的壁纸，觉得很不错。我希望这个游戏不会死。
　　
　　
　　
　　
　　
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -分界线 - - -------------------------------------------------- ---------------------
　　老师说最好加个时间控制，避免访问太快
　　import time
******
time.sleep(1)#暂停一秒继续运行程序
　　另一个坑是我用的是pycharm。每次写图片，pycharm都会为所有文件创建一个索引，以便快速找到需要的文件。但是我们下载图片的时候就不需要索引了。另外，如果我们下载了很多图片，IDE会变得很卡，所以我们可以右击存放图片的文件夹，找到标记目录为--&gt;excluted，这样pycharm就会将该文件夹内的文件不被索引。

网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图) )

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2022-04-04 16:17 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图)
)
　　相信在学习tensorflow的过程中，你会想尝试自己加载我们的数据集，而不是局限于从数据集中下载数据集。但是模型的训练往往需要非常大的数据集，所以写了这篇博客，教大家如何使用爬虫爬取图片，制作自己的数据集。本博客只教你爬取原创图片数据，以及关于数据增强的博客。楼主再写一篇博文，教大家一些常用的图像处理方法。
　　博主使用pycharm2021.3，谷歌浏览器，第三方库文件如下。
　　import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from time import sleep
import re
import os
　　另外，还需要下载一个驱动文件，chromedriver.exe，下载链接
　　下载前，请检查您的浏览器版本。您可以在设置中的关于 chrome 中查看。下载完成后，建议与爬虫文件放在同一目录下。
　　
　　下面以爬取跑车和卡车图片的例子来教大家。
　　第一步是模拟加载网页
　　这里使用库selenium.webdriver.chrome.service，用于爬取瀑布网页的源数据。因为瀑布网页的图像数据是实时加载的，所以使用 selenium 中的模拟鼠标滚轮向下滑动加载网页。图片数据方便我们以后爬取。
　　#模拟加载网页
s = Service(&#39;./chromedriver.exe&#39;)
driver = webdriver.Chrome(service=s)
driver.get(
&#39;https://image.baidu.com/search ... %2339;)
for i in range(0,3):
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
sleep(1)
sleep(3)
page = driver.page_source
　　for 循环限制了要抓取的图片数量。博主的设置(0,3）当时是用来测试的，大家可以酌情调整。
　　这里设置的sleep是为了给网页加载时间，否则会出现无法抓取数据的情况。
　　第二步，匹配图片地址
　　正则表达式用于将图像地址保存在列表中。
　　#匹配图片地址
ex = &#39;data-imgurl="(.*?)"&#39;
img_src_list = re.findall(ex,page, re.S)
print(img_src_list)
　　第三步，遍历地址，下载图片
　　#遍历地址，下载图片
for src in img_src_list:
img_data = requests.get(src).content
img_name = re.search(&#39;[0-9]*&#39;, src.split(&#39;,&#39;)[-1])
img_name = img_name.group(0)
img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
with open(img_path, &#39;wb&#39;) as fp:
fp.write(img_data)
print(&#39;ok&#39;)
　　我在这里使用 img_path 和我自己的文件名，您可以将其更改为您自己的。
　　需要注意的是，在这句话中，我的两个文件夹image和img_pao已经创建好了。
　　img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
　　然后我们跑，我们就完成了。
　　
　　这里，我们的项目运行后，浏览器会自动打开，提示会由自动测试软件控制。您无需担心，只需观看它以帮助您爬行。
　　运行结束，文件夹中会有爬取成功的图片。
　　 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(如何用爬虫爬取图片制作自己的数据集？(组图)
)
　　相信在学习tensorflow的过程中，你会想尝试自己加载我们的数据集，而不是局限于从数据集中下载数据集。但是模型的训练往往需要非常大的数据集，所以写了这篇博客，教大家如何使用爬虫爬取图片，制作自己的数据集。本博客只教你爬取原创图片数据，以及关于数据增强的博客。楼主再写一篇博文，教大家一些常用的图像处理方法。
　　博主使用pycharm2021.3，谷歌浏览器，第三方库文件如下。
　　import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from time import sleep
import re
import os
　　另外，还需要下载一个驱动文件，chromedriver.exe，下载链接
　　下载前，请检查您的浏览器版本。您可以在设置中的关于 chrome 中查看。下载完成后，建议与爬虫文件放在同一目录下。
　　
　　下面以爬取跑车和卡车图片的例子来教大家。
　　第一步是模拟加载网页
　　这里使用库selenium.webdriver.chrome.service，用于爬取瀑布网页的源数据。因为瀑布网页的图像数据是实时加载的，所以使用 selenium 中的模拟鼠标滚轮向下滑动加载网页。图片数据方便我们以后爬取。
　　#模拟加载网页
s = Service(&#39;./chromedriver.exe&#39;)
driver = webdriver.Chrome(service=s)
driver.get(
&#39;https://image.baidu.com/search ... %2339;)
for i in range(0,3):
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
sleep(1)
sleep(3)
page = driver.page_source
　　for 循环限制了要抓取的图片数量。博主的设置(0,3）当时是用来测试的，大家可以酌情调整。
　　这里设置的sleep是为了给网页加载时间，否则会出现无法抓取数据的情况。
　　第二步，匹配图片地址
　　正则表达式用于将图像地址保存在列表中。
　　#匹配图片地址
ex = &#39;data-imgurl="(.*?)"&#39;
img_src_list = re.findall(ex,page, re.S)
print(img_src_list)
　　第三步，遍历地址，下载图片
　　#遍历地址，下载图片
for src in img_src_list:
img_data = requests.get(src).content
img_name = re.search(&#39;[0-9]*&#39;, src.split(&#39;,&#39;)[-1])
img_name = img_name.group(0)
img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
with open(img_path, &#39;wb&#39;) as fp:
fp.write(img_data)
print(&#39;ok&#39;)
　　我在这里使用 img_path 和我自己的文件名，您可以将其更改为您自己的。
　　需要注意的是，在这句话中，我的两个文件夹image和img_pao已经创建好了。
　　img_path = &#39;image/img_pao&#39; + &#39;/&#39; + img_name + &#39;.jpg&#39;
　　然后我们跑，我们就完成了。
　　
　　这里，我们的项目运行后，浏览器会自动打开，提示会由自动测试软件控制。您无需担心，只需观看它以帮助您爬行。
　　运行结束，文件夹中会有爬取成功的图片。
　　

网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-04-04 16:15 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)
　　静态和动态网页
　　我们在编写爬虫程序时，首先要判断要爬取的页面是静态的还是动态的。只有确定了页面类型，才能方便后续对网页进行分析和编程。对于不同类型的网页，编写爬虫程序时使用的方法也不同。
　　静态页面
　　静态网页是标准的HTML文件，可以直接通过GET请求方式获取。文件扩展名有.html、.htm等。网页可以收录文本、图像、声音、FLASH动画、客户端脚本和其他插件等。静态网页是构建网站的基础，早期的网站一般都是由静态网页制作而成。静态不是静态的，它还包括一些动画效果，不要误会。
　　我们知道当网站信息量很大时，网页的生成速度会降低。由于静态网页的内容比较固定，不需要连接后台数据库，响应速度非常快。但是静态网页更新比较麻烦，每次更新都需要重新加载整个网页。
　　静态网页的数据全部收录在 HTML 中，因此爬虫可以直接在 HTML 中提取数据。页面爬取可以通过分析静态网页的URL，找到URL查询参数的变化规律来实现。与动态网页相比，静态网页对搜索引擎更友好，对搜索引擎有好处收录。
　　动态网页
　　动态网页是指使用动态网页技术的页面，如 AJAX（指一种用于创建交互式快速动态网页应用的网页开发技术）、ASP（一种创建动态交互式网页和构建强大网页应用的方法） ) 程序）、JSP（Java 语言创建动态网页的技术标准）等技术，无需重新加载整个页面内容，即可实现网页的局部更新。
　　动态页面利用“动态页面技术”与服务器交换少量数据，从而实现网页的异步加载。我们来看一个具体的例子：打开百度图片()，搜索Python。当鼠标滚轮滚动时，网页会自动从服务器数据库加载数据并渲染页面。这是动态网页和静态网页最基本的区别。如下：
　　
　　除了 HTML 标记语言之外，动态网页还收录特定功能的代码。这些代码让浏览器和服务端进行交互，服务端会根据客户端的不同请求生成网页，涉及到数据库连接、访问、查询等一系列IO操作，所以响应速度稍差与静态网页相比。
　　注意：一般网站通常会使用动静相结合的方式，使其达到一种平衡的状态。
　　当然，动态网页也可以是纯文本的，页面还可以收录各种动画效果。这些只是网页内容的表现形式。其实无论网页是否有动态效果，只要使用了动态网站技术，那么这个网页就称为动态网页。
　　爬取动态网页的过程比较复杂，需要通过动态抓包获取客户端与服务器交互的JSON数据。抓包时，可以使用谷歌浏览器开发者模式（快捷键：F12）Network）选项，然后点击XHR找到获取JSON数据的URL，如下图：
　　
　　如何检查网页元素
　　浏览器都具有用于检查元素的内置功能。不同的浏览器调用这个函数的方式不同。谷歌（Chrome）浏览器称其为“检查”，而 Firefox 称其为“检查元素”。是一样的， 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(Java静态网页和动态网页的区别及应用方法)
　　静态和动态网页
　　我们在编写爬虫程序时，首先要判断要爬取的页面是静态的还是动态的。只有确定了页面类型，才能方便后续对网页进行分析和编程。对于不同类型的网页，编写爬虫程序时使用的方法也不同。
　　静态页面
　　静态网页是标准的HTML文件，可以直接通过GET请求方式获取。文件扩展名有.html、.htm等。网页可以收录文本、图像、声音、FLASH动画、客户端脚本和其他插件等。静态网页是构建网站的基础，早期的网站一般都是由静态网页制作而成。静态不是静态的，它还包括一些动画效果，不要误会。
　　我们知道当网站信息量很大时，网页的生成速度会降低。由于静态网页的内容比较固定，不需要连接后台数据库，响应速度非常快。但是静态网页更新比较麻烦，每次更新都需要重新加载整个网页。
　　静态网页的数据全部收录在 HTML 中，因此爬虫可以直接在 HTML 中提取数据。页面爬取可以通过分析静态网页的URL，找到URL查询参数的变化规律来实现。与动态网页相比，静态网页对搜索引擎更友好，对搜索引擎有好处收录。
　　动态网页
　　动态网页是指使用动态网页技术的页面，如 AJAX（指一种用于创建交互式快速动态网页应用的网页开发技术）、ASP（一种创建动态交互式网页和构建强大网页应用的方法） ) 程序）、JSP（Java 语言创建动态网页的技术标准）等技术，无需重新加载整个页面内容，即可实现网页的局部更新。
　　动态页面利用“动态页面技术”与服务器交换少量数据，从而实现网页的异步加载。我们来看一个具体的例子：打开百度图片()，搜索Python。当鼠标滚轮滚动时，网页会自动从服务器数据库加载数据并渲染页面。这是动态网页和静态网页最基本的区别。如下：
　　
　　除了 HTML 标记语言之外，动态网页还收录特定功能的代码。这些代码让浏览器和服务端进行交互，服务端会根据客户端的不同请求生成网页，涉及到数据库连接、访问、查询等一系列IO操作，所以响应速度稍差与静态网页相比。
　　注意：一般网站通常会使用动静相结合的方式，使其达到一种平衡的状态。
　　当然，动态网页也可以是纯文本的，页面还可以收录各种动画效果。这些只是网页内容的表现形式。其实无论网页是否有动态效果，只要使用了动态网站技术，那么这个网页就称为动态网页。
　　爬取动态网页的过程比较复杂，需要通过动态抓包获取客户端与服务器交互的JSON数据。抓包时，可以使用谷歌浏览器开发者模式（快捷键：F12）Network）选项，然后点击XHR找到获取JSON数据的URL，如下图：
　　
　　如何检查网页元素
　　浏览器都具有用于检查元素的内置功能。不同的浏览器调用这个函数的方式不同。谷歌（Chrome）浏览器称其为“检查”，而 Firefox 称其为“检查元素”。是一样的，

网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)

网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-04-04 03:12 • 来自相关话题

　　网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)
　　在网站中排名好之前最关键的因素是解决网站的收录问题。对于百度来说，它占据了搜索引擎市场的绝大部分份额，可以说是独占鳌头。百度收录网站有什么要求？
　　说到百度收录的网站，一开始不得不说的就是搜索引擎爬虫的爬取。如果搜索引擎爬虫无法抓取你的网站，或者爬虫无法识别网页的内容，那么百度就很难收录你的网站。
　　
　　一、爬虫爬取的识别
　　当爬虫爬取网页时，如果你不知道你的网页内容是什么，那基本上不会是百度的收录。因此，对于爬虫来说，识别我们网页的内容也是一个比较关键的问题。
　　百度收录网站
　　1、机器人协议禁令
　　robots是一个txt文件，放在网站的根目录下。可以通过访问打开。如果你的 robots 文件屏蔽了百度爬虫，那么 收录 根本不可能。
　　因为robots协议文件是搜索引擎和网站之间的协议文件。是 网站 告诉搜索引擎爬虫哪些内容可以爬取，哪些内容不能爬取。所以你告诉爬虫不要让它抓住它，他怎么能抓住它？
　　2、影响网站收录的Ajax技术
　　js的ajax技术，其实很多seo都知道js不能用，但这并不完全正确。因为爬虫爬取的是网页的源代码，只要源代码中有这些内容就可以了。但是通过js异步加载的内容就不行了。
　　这里解释一下什么是异步加载，也就是当前网页源码没有的内容。通过在网页上触发一个事件，js通过ajax技术动态加载内容。例如，在典型的瀑布网页中，当您滚动到底部时，会出现更多新内容。大多数使用这种 ajax 技术。
　　异步加载的内容爬虫是看不到的。
　　3、图像、导航、ALT
　　图像式导航现在基本很少见了。但是这里我还是想说，如果你的导航（主导航）用的是图片，在这个地价高的位置，搜索引擎根本不知道你说了什么，所以我们需要用alt标签来设置在这个时候。
　　严格来说alt是img标签的一个属性值，是图片加载失败时的提示文字。下图示例：
　　
　　如上图所示，当图片链接错误时，下面源码中alt的内容会出现在红框中。
　　当然，alt 属性不仅仅适用于图像导航。所有你认为重要的图片都可以合理设置并整合到关键词中。像一些素材图片一样，可以不设置alt属性。
　　4、网站访问缓慢
　　如果你的网站打开很慢，也会对收录造成很大的影响。举个例子，爬虫每天会给你10分钟的时间来爬取你的网站，而你的网站访问需要1秒100毫秒。这完全是两个层面的结果。
　　
　　二、内容质量对收录的影响 查看全部

　　网页爬虫抓取百度图片(做好网站排名之前最为关键的因素解决网站的收录问题)
　　在网站中排名好之前最关键的因素是解决网站的收录问题。对于百度来说，它占据了搜索引擎市场的绝大部分份额，可以说是独占鳌头。百度收录网站有什么要求？
　　说到百度收录的网站，一开始不得不说的就是搜索引擎爬虫的爬取。如果搜索引擎爬虫无法抓取你的网站，或者爬虫无法识别网页的内容，那么百度就很难收录你的网站。
　　
　　一、爬虫爬取的识别
　　当爬虫爬取网页时，如果你不知道你的网页内容是什么，那基本上不会是百度的收录。因此，对于爬虫来说，识别我们网页的内容也是一个比较关键的问题。
　　百度收录网站
　　1、机器人协议禁令
　　robots是一个txt文件，放在网站的根目录下。可以通过访问打开。如果你的 robots 文件屏蔽了百度爬虫，那么 收录 根本不可能。
　　因为robots协议文件是搜索引擎和网站之间的协议文件。是 网站 告诉搜索引擎爬虫哪些内容可以爬取，哪些内容不能爬取。所以你告诉爬虫不要让它抓住它，他怎么能抓住它？
　　2、影响网站收录的Ajax技术
　　js的ajax技术，其实很多seo都知道js不能用，但这并不完全正确。因为爬虫爬取的是网页的源代码，只要源代码中有这些内容就可以了。但是通过js异步加载的内容就不行了。
　　这里解释一下什么是异步加载，也就是当前网页源码没有的内容。通过在网页上触发一个事件，js通过ajax技术动态加载内容。例如，在典型的瀑布网页中，当您滚动到底部时，会出现更多新内容。大多数使用这种 ajax 技术。
　　异步加载的内容爬虫是看不到的。
　　3、图像、导航、ALT
　　图像式导航现在基本很少见了。但是这里我还是想说，如果你的导航（主导航）用的是图片，在这个地价高的位置，搜索引擎根本不知道你说了什么，所以我们需要用alt标签来设置在这个时候。
　　严格来说alt是img标签的一个属性值，是图片加载失败时的提示文字。下图示例：
　　
　　如上图所示，当图片链接错误时，下面源码中alt的内容会出现在红框中。
　　当然，alt 属性不仅仅适用于图像导航。所有你认为重要的图片都可以合理设置并整合到关键词中。像一些素材图片一样，可以不设置alt属性。
　　4、网站访问缓慢
　　如果你的网站打开很慢，也会对收录造成很大的影响。举个例子，爬虫每天会给你10分钟的时间来爬取你的网站，而你的网站访问需要1秒100毫秒。这完全是两个层面的结果。
　　
　　二、内容质量对收录的影响
更多...
© 优采云AI内容工厂
QQ群1：574685687(已满)　QQ群2：294515895(新)　微信公众号：www_ucaiyun_com

官方客服QQ群

微信人工客服

QQ人工客服

在
线
客
服