网页内容抓取工具(符合搜索习惯的网站建设有哪些需要注意的因素？)
　　讲SEO优化就是解决网站的收录问题。聪明的女人没有米饭很难做饭，没有收录也很难谈SEO的效果。
　　思维分析
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　　对于一个有一定权重的网站，或者是优化了一段时间的网站，近期可以做，但是对于一个新站，如果要< @收录网站首页不难，但是每天更新的网站内容中的收录还是需要一定的努力。
　　无论是新站点内容更新还是现有加权网站内容更新，一般我们会在网站内容更新后立即通过搜索引擎站长平台提交新的输出URL，或者通过第三方网站（搜索引擎蜘蛛经常抓取网站）留下新生成的URL链接，以达到尽快被搜索引擎和收录抓取的目的.
　　当然，通过站长平台提交或发布外部链接是一种吸引蜘蛛程序爬取的方法，而符合搜索引擎爬取习惯的网站的构建更容易受到蜘蛛程序的青睐，从而大大提高网站 @网站内容收录速度。那么在构建符合搜索爬取习惯的网站时需要注意哪些因素呢？
　　01
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　　简单直接的 网站 结构
　　搜索引擎蜘蛛（Spider）的爬取相当于遍历整个网站，所以一个简单、清晰、结构良好的网站绝对是Spider喜欢的，并且尽可能的改进网站@ > 蜘蛛的可读性。
　　（1）最优的树形结构是“首页”栏目频道“文章（内容）详情页”
　　（2）扁平化是指首页和详情页之间的结构层次尽可能的小，降低网站的内容层次的深度，既满足蜘蛛爬取的友好性又也可以很好地控制重量转移
　　（3）网状内容结构要求每个页面至少有一个文本链接指向，可以让网站更深的页面更容易爬取收录，好的内链优化可以有一个对排名有正面影响，对于长尾关键词，内链建设是最大的链接资源。
　　（4）导航一般收录在整个网站的每一页中，方便用户对整个网站的内容结构有一个直观的了解，也可以让搜索引擎爬取不同的内容列分层页面
　　(5）另外，在子域名(二级域名)和子目录(二级目录)的选择上，一般建议网站内容较少或资源投入少，应该优先考虑子目录。有利于权重的继承和传递（这个问题我这里就不详细讨论了，感兴趣的朋友可以移步《如何选择优秀的SEOer第二-一级域名和二级目录”了解二级域名在SEO中二级目录的优缺点和选择技巧）
　　02
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　　简单漂亮的url规则
　　（1）URL的唯一性是指网站中的同一个内容页面只对应一个唯一的url，指向同一个内容页面但不同形式的url有重过滤的风险，从而影响内容页面 收录
　　（2）一般来说，静态网址更受搜索引擎欢迎，但非静态网址，没有伪静态网址网站，尽量保证动态网址的简洁，即, 动态 URL 中的参数越少越好，保持 url 的总长度越短越好
　　（3）一方面美观使网站的URL结构相同，另一方面用户和机器可以通过url判断指向页面的大致内容。例如, ( ) 可以直观的看到网页1.html是关于SEO的
　　提示： URL 应尽可能短且易于阅读。如果栏目没有对应的英文或缩写，可以用拼音作为目录名；在保证URL和网页内容唯一性的情况下，长动态URL要去掉无意义的参数；如果不能保证url的唯一性，不同形式的URL应该通过301重定向到目标URL
　　03
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　　其他 SEO 考虑因素
　　(1）不要忽略倒霉的robots文件。在某些情况下系统robots是禁止被搜索引擎抓取的，所以网站即将上线时，注意检查正确性网站每天维护期间也要注意定期检查
　　用户代理： *
　　不允许： /
　　阻止所有搜索引擎抓取网站
　　用户代理：百度蜘蛛
　　允许： /
　　只允许百度抓取网站
　　user-agent表示以下规则是针对哪个搜索引擎的，*代表所有搜索引擎；Disallow 和 Allow 分别代表不允许和允许
　　（2）创建网站站点地图文件和死链接文件，及时通过百度站长平台提交
　　在机器人文件中指定站点地图文件位置
　　(3）合理利用站长平台提供的robots、sitemap、索引量、爬取频率、死链接提交、网站revision等工具。
　　写在最后
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　　收录是网站进行SEO操作的基础。通过搜索引擎站长平台的提交工具和站点地图提交URL链接，有助于网站新内容被搜索引擎快速搜索。抓住。符合搜索引擎爬取习惯的网站从根本上增加了搜索引擎的好感度，从而帮助网站实现快速收录。两者的区别就像，前者是你送糖果到搜索引擎的嘴里，而后者是搜索引擎习惯性地向你要糖果。
　　做SEO也是一样，对于SEO的思考和实践，不同的SEOer有自己的见解和经验！ 查看全部

　　网页内容抓取工具(网络爬虫通用爬虫技术框架系统框架系统系统)
　　网络爬虫通用爬虫技术框架
　　爬虫系统首先从互联网页面中精心挑选一些网页，将这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子放入待爬取的URL队列中。 URL通过DNS解析，链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后把它和网页的相对路径名交给网页下载器，网页下载器负责下载页面。对于本地下载的页面，一方面存储在页库中，等待索引等后续处理；另一方面，将下载页面的 URL 放入爬取队列中。该队列记录了爬虫系统已经下载的网页。避免系统重复抓取的URL。对于刚刚下载的网页，提取其中收录的所有连接信息，并在下载的 URL 队列中进行检查。如果发现该链接没有被爬取，则将其放在待爬取的URL队列的末尾。与此 URL 对应的网页将在 fetch schedule 中下载。这样就形成了一个循环，直到待爬取的URL队列为空，这意味着爬虫系统已经爬完了所有可以爬取的网页，此时完成了一个完整的爬取过程。
　　
　　以上是一般爬虫的整体流程。从宏观上看，动态爬取过程中的爬虫与互联网上所有网页的关系可以概括为以下五个部分：
　　已下载网页集合：爬虫从互联网下载到本地索引的网页集合。
　　过期网页集合：由于网页数量众多，爬虫完成一个完整的爬取回合需要较长时间。在爬取过程中，很多下载的网页可能已经更新，导致过期。原因是互联网上的网页处于一个不断动态变化的过程中，很容易产生本地网页内容与真实互联网的不一致。
　　待下载网页集合：待抓取的URL队列中的网页，这些网页即将被爬虫下载。
　　未知网页集合：某些网页无法被爬虫抓取，这些网页构成未知网页集合。问题是，这部分页面的比例很高。
　　
　　从理解爬虫的角度来看，以上对互联网页面的划分有助于深入理解搜索引擎爬虫面临的主要任务和挑战。绝大多数爬虫系统都遵循上述流程，但并非所有爬虫系统都如此一致。根据具体的应用，爬虫系统在很多方面都有所不同。一般来说，爬虫系统可以分为以下三种。
　　批量爬虫：批量爬虫的爬取范围和目标比较明确。当爬虫到达这个设定的目标时，它会停止爬取过程。至于具体的目标，可能不一样，可能是设置爬取一定数量的网页，也可能是设置爬取时间等等，都不一样。
　　增量爬虫：与批量爬虫不同，增量爬虫会不断地不断爬取。抓取到的网页要定期更新，因为互联网网页是不断变化的，会不断增加新的网页和网页。删除或更改网页内容是很常见的，增量爬虫需要及时反映这种变化，所以在不断的爬取过程中，要么是爬取新的页面，要么是更新已有的页面。常见的商业搜索引擎爬虫基本属于这一类。
　　垂直爬虫：垂直爬虫专注于属于特定行业的特定主题或网页。比如health网站，你只需要从互联网页面中找到健康相关的页面内容即可。不考虑其他行业内容。垂直爬虫最大的特点和难点之一是如何识别网页内容是否属于指定行业或主题。从节省系统资源的角度来看，下载后不可能将所有的互联网页面都屏蔽掉，这样会造成资源的过度浪费。爬虫往往需要在爬取阶段动态识别某个URL是否与主题相关，尽量不使用。爬取不相关的页面以达到节省资源的目的。垂直搜索网站或垂直行业网站往往需要这种爬虫。
　　页面爬取策略深度优先策略
　　深度优化策略是一条路走黑，当一条路走不通时，再回去走另一条路。图为深度优先爬取策略示意图。假设页面A是Spider的入口，Spider在页面A上找到了三个1、7、11页面的链接，然后Spider就会按照图中的数字进行操作。抓取按指示的顺序执行。当第一个路径抓取3个页面时结束，然后返回2个页面抓取第二个路径中的4个页面，并且还在4个页面中抓取头部，它会返回1个页面抓取第三个路径中的5个页面，并且一路抢，抢到头后，会按照之前的规则，一个接一个地抢。
　　广度优先战略
　　广度优先策略是指当Spider在一个页面上发现多个链接时，它并没有一路走到黑边继续沿着一条链爬行，而是先爬取这些页面，然后再从这些页面中爬取链接图为广度优先爬取策略示意图。假设页面A是Spider的入口，Spider在页面A上找到了三个页面1、2、3，爬取了1个页面后，只把1个页面中4和5页面的链接放入URL要爬取的列表，不会爬取1页中的其他链接，而是2页。当b级页面爬取完成后，从b级页面提取到c级页面的4、5、6、7、8、@会是爬取>9 六页，爬取c级页面后，爬取从c页面中提取的新D级页面，依次继续爬取。
　　网页选择策略
　　网页选择策略也被称为“页面选择问题”，通常是尽可能先爬取重要的网页，以保证那些重要性高的网页得到尽可能多的关注。可能在有限的资源范围内。重要性度量由链接流行度、链接重要性和平均链接深度等方面确定。链接流行度定义为IB(P)，主要取决于反向链接的数量和质量。首先，看数字。直观地说，一个网页指向它的链接越多（反向链接越多），就意味着其他网页可以识别它。同时，该网页被网民访问的几率较高，推测其重要性较高；其次，在检查质量时，如果被更重要的网站指向，那么它的重要性会更高。如果不考虑质量，就会出现局部最优问题，而不是全局最优问题。最典型的例子就是作弊网页。在一些网页中人为设置了大量的反制链接指向自己的网页，以增加网页的重要性。如果不考虑链接质量，就会被这些作弊者利用。
　　重温策略
　　重访策略是搜索引擎蜘蛛抓取网页后，根据页面的权重来确定，包括其更新频率、更新质量、外链数量等，然后对于高的页面权重，蜘蛛会在很短的时间间隔回来重新爬取，比如新浪网，它的权重很高，搜索引擎蜘蛛会在几秒钟内重新爬取。对于一些权重较低的页面，比如很长时间没有更新的页面，蜘蛛会在很长一段时间后抓取它们。比如我们经常搜索的百度大更新，蜘蛛会抓取一些低权重的页面。所有的爬取，总的来说，百度的大更新，一个月一次。
　　URL 重复数据删除将 URL 保存到数据库以进行重复数据删除
　　为了尽快搭建整个爬虫，最初的URL去重方案是直接使用数据库的唯一性约束去重。这是最省时的方法，大家可以想象并做到。
　　将URL放入HashSet去重
　　数据库中的去重，每次比较都有一个请求数据库的过程，对数据库的性能消耗很大。所以可以使用内存中HashSet的URL去重。 URL 的字符串放在 HashSet 中。首先在 HashSet 中搜索任何新的 URL。如果没有 HashSet，则将新 URL 插入 HashSet。并将 URL 放入待爬取队列中。这种方案的优点是其去重效果精确，不会漏掉一个重复的URL。它的缺点是随着数据的增加会出现Out Of Memory。假设单个 URL 的平均长度为 100 字节，那么 1 亿条数据占用 10G 内存，而计算机内存大部分为 4G 和 8G，因此留给 JVM 的内存更少，内存泄漏会更快发生或更高版本。
　　在MD5之后保存URL到HashSet
　　这里的处理方式是原创的URL不存储在HashSet中，而是将URL压缩后再放入。压缩的方法有很多，用MD5对URL进行编码是一种比较省时的方法。 MD5的结果是128位，长度为16字节。与估计的平均 URL 长度 100 字节相比，减少了 6 倍以上。一亿条数据占用1.6G内存。 Scrapy 使用类似的方法。当然，无论使用哪种压缩算法，随着 URL 越来越多，总有一天会出现 Out Of Memory。因此，该解决方案没有解决本质问题。 MD5 的另一个问题是，有可能将两个相同的 URL 映射到相同的 MD5 值，从而永远不会抓取其中一个。
　　使用Bitmap方法去重
　　使用Bitmap方法去重的原理是将URL映射到哈希后的bit的每一位。 1亿个URL占用约12M。主要缺点是去重不够准确，存在冲突。
　　布隆过滤器
　　Boolm Filter 是一个 m 位的位数组，该数组用 0 填充。同时，我们需要定义k个不同的散列函数，每个散列函数将每个输入元素随机映射到位数组中的一个位。然后对于某个输入，我们得到 k 个索引。
　　插入元素：经过k个哈希函数的映射，得到k个索引，我们将位数组中的所有k个位置设置为1（不管位是0还是1）
　　查询元素：输入元素经过k个哈希函数映射后，会得到k个索引。如果位数组中的k个索引中的任何一个为0，则表示该元素不在集合中；如果元素在集合中，则插入元素时 k 位全为 1。但是如果 k 个索引处的位都是 1，那么被查询的元素是否必须在集合中？答案不一定，就是说有 False Positive 的情况（但是 Bloom Filter 不会有 False Negative 的情况）
　　
　　上图中，插入x、y、z这三个元素后，再查询w，会发现w不在集合中，如果w是通过三个hash函数计算出来的，则索引如果位都是 1，那么布隆过滤器会告诉你 w 在集合中。其实这是误报，w不在集合中。
　　反爬虫机制IP拦截
　　常见网站反爬虫首先考虑是否会对用户造成意外伤害。比如在校园网中，有一台机器不断的对网站产生频繁的请求，校园网涉及到的用户太多，但是如果IP被封了，就会对网络上的用户造成意外伤害。校园，流失大量用户。就拿一个像宝藏一样大的公司来说，它不会长时间封禁IP，也不会封杀，除非万不得已。
　　解决方案：
　　1.使用修改程序的访问频率
　　可以休息两秒如time.sleep(2)
　　2.使用IP代理爬取网站数据量
　　#导入requests库，如果使用其他自导入导入请求
　　代理 = { http::8888, https::1080,}
　　requests.get(url, proxies=proxies)
　　协议头
　　绝大多数网站在访问的时候都会判断来源，比如手机用户和电脑用户也访问QQ空间，但是页面不一样，这是为什么呢？，在写爬虫网站还要判断它的出处，爬虫初学者初学者会写这样的代码
　　一个栗子
　　rs= requests.get('')print(rs.text)
　　我相信这个代码已经被很多初学者使用过。百度，一个搜索引擎网站页面，不管是爬虫还是其他人访问，又是一个栗子
　　rs=requests.get('')
　　返回状态为response404
　　这是为什么，简书无法确定用户访问的来源，所以会返回404错误提示你是爬虫，访问被拒绝。
　　如何解决？
　　解决方案
　　headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像 Gecko) Chrome /55.0.2883.87 Safari/537.36}
　　rs=requests.get('')
　　返回状态为response200
　　至此我们可以愉快的参观一下了。
　　验证码
　　当用户请求频率过高时，部分网站会触发验证码验证机制，让你输入各种验证码。网站的票务查询请求，在购票时会显示验证码，然后12306会判断你是否是机器人，
　　解决方案
　　加入编码平台
　　需要登录才能获取信息
　　例如知乎、FaceBook ...等网站要求用户登录后才能获取页面上的信息，所以这种保护可以非常有效的防止数据泄露以免被大量抓取。
　　解决方案：
　　1.数据量小（模拟登录然后爬取，或者直接使用cookies爬取）
　　2.申请多个账号支持这些账号，然后登录，或者获取cookies进行爬取。
　　js图片的反爬
　　例如，爬虫在爬取网站时，会从首页获取有效信息，但对于不需要的，爬虫不会访问，而是在真正的时候访问首页。用户通过浏览器访问服务器上的js和图片资源，那么服务器端会判断用户是否访问过这些资源来判断是否是爬虫。
　　解决方案
　　使用硒
　　Selenium 是一种用于 Web 应用程序测试的工具。 Selenium 测试直接在浏览器中运行，就像真正的用户一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11), Mozilla Firefox, Safari, Google Chrome, Opera等。
　　WebCollector 爬虫框架
　　WebCollector是Java爬虫框架（内核），无需配置，方便二次开发。它提供了一个精简的 API，只需要少量的代码就可以实现一个强大的爬虫。 WebCollector-Hadoop 是 WebCollector 的 Hadoop 版本，支持分布式爬取。 查看全部

　　网页内容抓取工具(爬虫云网页内容抓取工具有很多，我分别说下)
　　网页内容抓取工具有很多，我分别说下。
　　1、搜狗抓取工具
　　2、国产php数据抓取开源代码包（请使用国产）
　　3、hostcurl、hostsextension(以下没提，
　　4、python的requests库和beautifulsoup库等
　　5、爬虫云爬虫网也有很多种的，
　　7、centos-ruby我用的是rubygems，其它的可以看看。前端抓取，现在爬虫云的前端网可以爬页面，抓包，发promise，调试，多人协作，页面可以水印，可以直接点刷各种网页，写爬虫用python更方便。
　　/thread-content.html几乎所有的东西都能爬。如果不是可重定向字符串的话(可将文件重定向到本地生成器一类)，很多时候都可以通过简单的python代码制作。 查看全部

　　网页内容抓取工具(chrome的调试工具和web前端抓取工具的功能差不多)
　　网页内容抓取工具和web前端抓取工具的功能差不多都是，搜索里有清晰的解释，
　　js/jquery/ajax等可以简单实现。关键是本地浏览器验证。
　　前面有位说的不准确，urlencode工具很多，应该是浏览器的解码策略问题，这些都可以做。还有一种原因是系统/浏览器的bug。如果是要根据url或iframe的script来抓取文章是不可能的，因为iframe就是包含一个script脚本，这个脚本脚本怎么可能会被识别成一个url或iframe呢？如果有meta参数，我们要先尝试到window.onload=function(){varurl=json.parse({script:"//"+url+"/xxx.html"});},上面这两个方法都是js代码。
　　再看看这个//home.html然后我们看看chrome的调试工具varsourceurl=require('//api/jsonp');api注册jsonp方法如果要使用ajax操作，只能用方法1，否则window.onload=function(){varurl=json.parse({script:"//"+url+"/xxx.html"});};如果浏览器bug的话，需要require('sourceurl');比如varsourceurl=require('//jsonp');。 查看全部

　　网页内容抓取工具(网络爬虫程序的一些原理及关键技术的分析算法及概述)
　　重点介绍爬虫的工作原理和关键技术概述；爬取目标的描述；网络搜索策略：广度优先搜索策略、最佳搜索策略；网页分析算法：基于网络拓扑的分析算法
　　
　　图 28138-1：
　　一篇关于网络爬虫程序纯技术的一些原理和架构的文章文章，有些地方可能不是很清楚，对于SEO行业，我经常和搜索引擎及其爬虫程序打交道。如果你知道你想知道什么，你可以通过搜索找到相关的解释，这对你的工作还是有帮助的（个人认为值得注意的地方已经用红色突出显示了）。文章比较长。我发两遍，可以转成PDF格式的文档阅读（懒得下的童鞋们可以自己下载下一篇文末文章）。
　　网络爬虫如何工作
　　1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述
　　网络爬虫是一种自动提取网页的程序。它从互联网上为搜索引擎下载网页，是搜索引擎的重要组成部分。传统爬虫从一个或多个初始网页的URL开始，获取初始网页上的URL。在爬取网页的过程中，不断地从当前页面中提取新的 URL 并放入队列中，直到满足系统的某个停止条件。焦点爬虫的工作流程比较复杂。它需要按照一定的网页分析算法过滤掉与主题无关的链接，保留有用的链接，并放入等待抓取的URL队列中。然后，它会根据一定的搜索策略从队列中选择下一个要爬取的网页URL，并重复上述过程，直到系统达到一定条件并停止。存储、执行一定的分析、过滤、建立索引，以供后续查询和检索；对于重点爬虫来说，这个过程中得到的分析结果也可以为后续的爬取过程提供反馈和指导。
　　与通用网络爬虫相比，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
　　抓取目标的描述或定义；
　　网页或数据的分析和过滤；
　　URL 的搜索策略。
　　爬取目标的描述和定义是决定如何制定网页分析算法和URL搜索策略的基础。网页分析算法和候选URL排序算法是确定搜索引擎提供的服务形式和爬虫爬取行为的关键。这两部分的算法密切相关。
　　2、 爬取目标描述
　　现有的焦点爬虫对爬取目标的描述可以分为三种类型：基于目标网页的特征、基于目标数据模式和基于领域概念。
　　爬虫根据目标网页的特征爬取、存储和索引的对象一般为网站或网页。根据种子样品的获取方式，可分为：
　　预先给定的初始抓取种子样本；
　　预先给定的网页类别和类别对应的种子样本，例如 Yahoo! 分类结构等；
　　由用户行为确定的爬取目标样本分为：用户浏览时显示注释的爬取样本；通过用户日志挖掘获得访问模式和相关样本。
　　网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征等。
　　基于目标数据模式的爬虫针对网页上的数据，抓取到的数据一般符合一定的模式，或者可以转化或映射成目标数据模式。
　　另一种描述方式是构建目标域的本体或字典，用于从语义角度分析主题中不同特征的重要性。
　　3、网页搜索政策
　　网页抓取策略可以分为三种类型：深度优先、广度优先和最佳优先。深度优先在很多情况下会导致爬虫被困的问题。目前，广度优先和最佳优先方法很常见。
　　3.1 广度优先搜索策略
　　广度优先搜索策略是指在爬取过程中，完成当前一级搜索后，再进行下一级搜索。该算法的设计和实现比较简单。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索方式。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。其基本思想是距初始 URL 一定链接距离内的网页具有较高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术相结合，首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的页面。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，
　　3.2 最佳优先搜索策略
　　最佳优先级搜索策略是根据一定的网页分析算法预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关度，选择评价最好的一个或几个URL进行爬取。它只访问页面分析算法预测为“有用”的页面。一个问题是爬虫爬取路径上的许多相关网页可能会被忽略，因为最佳优先策略是局部最优搜索算法。因此，需要将最佳优先级与具体应用结合起来进行改进，从而跳出局部最优点。在第 4 节中，将结合网页分析算法进行详细讨论。
　　4、网页分析算法
　　网页分析算法可以分为三类：基于网络拓扑、基于网页内容和基于用户访问行为。
　　4.1 基于网络拓扑的分析算法
　　基于网页之间的链接，通过已知的网页或数据，评估与其有直接或间接链接关系的对象（可以是网页或网站等）的算法。进一步分为三种：网页粒度、网站粒度和网页块粒度。
　　4.1.1 网页粒度分析算法
　　PageRank 和 HITS 算法是最常见的链接分析算法。两者都是通过网页间链接度的递归归一化计算得到每个网页的重要性。PageRank算法虽然考虑了用户访问行为的随机性和Sink网页的存在性，但忽略了大部分用户访问的目的性，即网页和查询主题链接的相关性。针对这个问题，HITS算法提出了两个关键概念：权威网页（authority）和中心网页（hub）。
　　基于链接的爬取问题是相关页面的主题组之间存在隧道现象，即爬取路径上很多偏离主题的页面也指向目标页面，局部评价策略中断了爬取行为当前路径。一些文献提出了一种基于反向链接（BackLink）的层次上下文模型（ContextModel），用于将目标网页一定物理跳半径内的网页拓扑图的中心Layer0描述为目标网页。目标网页的物理跳数分层，从外层网页到内层网页的链接称为反向链接。
　　4.1.2网站粒度分析算法
　　网站粒度资源发现和管理策略也比网页粒度更简单有效。网站粒度爬取的关键是站点的划分和站点排名（SiteRank）的计算。SiteRank的计算方法和PageRank类似，但是网站之间的链接需要做一定的调整。抽象，并计算特定模型下链接的权重。
　　网站划分分为两种：按域名划分和按IP地址划分。有文献讨论在分布式情况下，通过将站点除以同一域名下不同主机和服务器的IP地址，构建站点地图，并采用类似于PageRank的方法来评估SiteRank。同时，根据每个站点不同文件的分布情况，构建文档图，结合SiteRank分布式计算得到DocRank。使用分布式SiteRank计算，不仅大大降低了单个站点的算法成本，而且克服了单个站点对全网覆盖范围有限的缺点。一个额外的好处是，常见的 PageRank 欺诈很难欺骗 SiteRank。
　　4.1.3 网页块粒度分析算法
　　一个页面往往收录多个指向其他页面的链接，而这些链接中只有一部分指向与主题相关的网页，或者根据网页的链接锚文本表明其重要性高。但是在PageRank和HITS算法中，这些链接是没有区分的，所以往往会给网页分析带来广告等噪声链接的干扰。页面块级（Blocklevel）的链接分析算法的基本思想是通过VIPS网页切分算法将网页划分为不同的页面块（pageblocks），然后建立pagetoblock和blocktopage的链接矩阵对于这些页块，分别表示为 Z。X。因此，pagetopage图上的page block level的PageRank为W(p)=X×Z；块到块图上的 BlockRank 是 W(b)=Z×X。
　　4.2 基于网页内容的网页分析算法
　　基于网页内容的分析算法是指利用网页内容的特征（文本、数据等资源）对网页进行评价。网页内容已经从基于超文本的内容演变为动态页面（或称为HiddenWeb）数据，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，PubliclyIndexableWeb）的400到500倍。另一方面，多媒体数据、WebService等各种形式的网络资源日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从最初的相对简单的文本检索方法发展到综合应用包括网页数据提取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法。本节根据网页数据的不同形式，
　　对于以文本和超链接为主的非结构化或非常简单的网页；
　　对于结构化数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；
　　目标数据介于第一类和第二类数据之间，具有较好的结构，以一定的模式或风格展示，可以直接访问。 查看全部

　　网页内容抓取工具(怎样提高网页信噪比去除噪音代码去噪的第一步是什么)
　　本文最后更新于2021年9月22日，超过155天未更新。如果文章内容或图片资源无效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
　　信噪比的概念来自声学。它最初是指输出音频信号与产生的噪声的比值。应用于网页时，不仅指所有文本与代码的比例，还包括当前页面文本内容中有用信息和无用信息。比率。今天，我们来详细了解一下什么是网页的信噪比？如何提高网页的信噪比？
　　
　　网页的信噪比是多少？
　　网页的信噪比是指网页上的文字内容占所有HTML代码的比例，也是我们必须了解的SEO优化知识。从搜索引擎的原理来看，它的爬虫系统首先下载整个网页，然后提取其中的文本内容，分析并去除HTML格式，清除噪音，然后分词，最后存储在索引数据库中。
　　在这个过程中，搜索引擎也会经历去噪的过程。去噪词在这个文章中分享了关于搜索引擎是如何工作的。当网页的信噪比越高，搜索引擎蜘蛛的效率越高，搜索蜘蛛每天要处理大量的文档。如何快速提取网页的主题信息是一项重要的工作。
　　那么什么是有用的信息呢？比如我的文章的题目是网页的信噪比。整个文章有1000字，而当前页面的所有文字内容有2000字，而另外的字与信噪比无关，那么这些不相关的信息就是噪声。因此，提高网页的信噪比分为两个方面：包括优化代码和优化内容。
　　如何提高网页信噪比去​​噪码
　　搜索引擎去噪的第一步是清除HTML格式，所以提高网页信噪比的第一步就是优化HTML代码。为什么我们常说网页代码要符合W​​3C标准，代码要简洁，要使用DIV+CSS，其实就是基于这个原则。其实很多朋友只是在网上看到文章说要这样写代码，但不知道为什么要这么做。这就是为什么我建议大家先了解搜索引擎是如何工作的。去除噪声的代码包括以下几个方面：
　　1) 为了减少对JS的使用，必须对将要使用的JS代码进行封装。如果不封装，网页中会有多余的代码，不仅会减慢网页的加载速度，还会造成代码截断。
　　2) 封装 CSS 代码。
　　3) 尽量减少评论。
　　4) 减少 DIV 层的嵌套。不规则的规则也会产生大量的冗余代码。
　　5) 减少图片和FLASH的使用。
　　去除噪音内容
　　搜索引擎提取网页文本内容后，还需要进行第二次分析去噪，即确定当前网页的主题。那么在这个过程中，如何让搜索引擎更准确的判断我们网页的主题（即相关性问题），如何提高网页的相关性呢？然后就是减少页面的噪音内容，增加相关内容的文字长度。
　　通常一个页面有5个部分：顶部、主要内容、主体下方推荐、底部、右侧推荐。搜索引擎在分析页面时，会主动过滤掉顶部导航栏和底部页脚的版权信息。对他们来说，这些都是网页的噪音，因为每个网页都有一个公共模块。不能代表网页的主要内容，会干扰页面主题的判断，所以这部分要尽量简洁。
　　写到这里，提高网页信噪比的技巧，基本分享给大家。如果能够提高网页的信噪比，一方面可以减少搜索引擎的工作量，提高爬取和索引的效率。. 查看全部

　　网页内容抓取工具(让你离线快速浏览某个网页的内容Ultra所能)
　　TeleportUltra
　　Teleport Ultra 可以做的不仅仅是离线浏览网页（让你快速离线浏览网页内容当然是它的一个重要特性），它可以从互联网上的任何地方检索你想要的任何文件，它可以在您指定的时间自动登录到您指定的网站下载您指定的内容，您也可以使用它来创建某个网站的完整镜像，以此来创建您的拥有 网站 引用。
　　网络邮编
　　WebZip 将一个网站 下载并压缩成一个ZIP 文件，它可以帮助您将一个站点的全部或部分数据压缩成ZIP 格式，让您以后可以快速浏览这个网站。并且新版的功能包括预约下载的功能，还增强了漂亮的三维界面和传输的图形。
　　米霍夫图片下载器
　　Mihov 图片下载器是一个从网页下载所有图片的简单工具。只需输入网络地址，其余的由软件完成。所有图片都将下载到您计算机硬盘上的文件夹中。
　　WinHTTrack HTTrack
　　WinHTTrack HTTrack 是一个易于使用的离线浏览器实用程序。该软件允许您将 网站 从 Internet 传输到本地目录，从服务器递归创建所有结构，获取 html、图像和其他文件到您的计算机上。重新创建了相关链接，因此您可以自由浏览本地 网站（适用于任何浏览器）。可以将多个网站镜像在一起，这样就可以从一个网站跳转到另一个网站。您还可以更新现有的镜像站点，或继续中断的传输。该设备是完全可配置的，具有许多选项和功能。该软件的资源是开放的。
　　MaxprogWebDumper
　　MaxprogWebDumper 是一个网站内容下载工具，可以自动下载网页的所有内容及其链接，包括内置的多媒体内容，供您离线浏览。 查看全部

　　网页内容抓取工具(网页抓取工具优采云采集器中给出信息输出页后的应用
)
　　在目前的媒体情况下，在一个焦点事件之后或者在一个连续的话题中，形成一个媒体话题本来需要大量的人工操作，比如信息的采集整理、及时更新等，但是高效的网络抓取。工具会给我们一个大数据的智能媒体。
　　
　　网络抓取工具优采云采集器可以自动采集网络中焦点事件对应的舆情。例如，对于连续发生几天的事件，需要在每个重要节点时间取数据并更新，那么您只需要在优采云采集器中设置更新时间和频率。再比如我们关注的金融市场，它也可以随时更新，自动整理成动态的媒体栏目。
　　至于焦点中某些方面的关注度，还可以根据网络爬虫抓取的阅读量或关注量数据进行排序、推荐和智能排名。我们甚至可以使用网页抓取工具来维护一个智能媒体站，用户要做的就是锁定几个或多个信息输出页面，并在网页抓取工具中给出信息 优采云采集器 输出后页面，配置URL爬取和内容爬取的详细规则。获取到需要的数据后，可以对数据进行一系列的排序、过滤、清洗等处理。最后，您可以选择自动定期处理内容的本质。发布到 网站 指定的部分。
　　
　　未来的智能媒体一定是以大数据为引擎的媒体。核心要素是具有规模的数据。我们要学会有效利用数据，充分发挥数据的价值。国内已有基于媒体稿件大数据推出的高科技媒体产品，让人们更快速准确地获取信息，帮助人们更好地发现信息的价值和本质。
　　有专家指出，没有大数据的支持，其实很多新闻是无从下手的，传统媒体很难有智能的分析、预警或决策，所以大数据的智能是一个必然的趋势。
　　但是，目前网络大数据创造的智能媒体并不能完全替代人脑的工作，因为人脑有自我理解知识或事件的倾向，人工智能需要继续探索对语言和文字的分析。 ，以及大量枯燥的内容融合，提取其具体信息，有朝一日可能取代人脑实现更复杂的原创，届时智能媒体将更加个性化、定制化和高效化。
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　　网页内容抓取工具(7个智能商务工具，让你的工具更困难！)
　　来自：Dzone
　　编译：秘书
　　下面的工具范围从为初学者和小型项目设计的非常简单的工具到需要一些编码知识并为更大、更困难的任务而设计的高级工具。
　　
　　采集电子邮件地址、竞争分析、网站检查、定价分析和客户数据采集——这些只是您可能需要从 HTML 文档中提取文本和其他数据的几个原因。不幸的是，手动执行此操作是痛苦的、低效的，在某些情况下甚至是不可能的。幸运的是，现在有各种各样的工具可以满足这些需求。以下 7 种工具的范围从为初学者和小型项目设计的非常简单的工具到需要一些编码知识并为更大、更困难的任务而设计的高级工具。
　　Iconico HTML 文本提取器
　　假设您正在浏览竞争对手的 网站 并想要提取文本，或者您想要查看页面后面的 HTML 代码。但不幸的是，您发现右键单击被禁用，复制和粘贴也是如此。许多网络开发人员现在正在采取措施禁止查看源代码或锁定他们的页面。幸运的是，Iconico 有一个 HTML 文本提取器，您可以使用它来绕过所有这些限制，并且该产品非常易于使用。您可以突出显示和复制文本，提取功能就像在网上冲浪一样简单。
　　UiPath
　　UIPath 有一套自动化流程的工具，包括一个网页内容抓取工具。使用该工具很容易，几乎可以获取您需要的任何数据 - 只需打开页面，进入工具中的设计菜单，然后单击“网页抓取”。除了网络抓取工具，屏幕抓取工具还允许您从网页中提取任何内容。使用这两种工具意味着您可以从任何网页上抓取文本、表格数据和其他相关信息。
　　莫曾达
　　Mozenda 允许用户提取网络数据并将该信息导出到各种智能业务工具。它不仅可以提取文本内容，还可以提取 PDF 文件中的图像、文档和内容。然后，您可以将此数据导出到 XML 文件、CSV 文件、JSON 或可选地使用 API。提取和导出数据后，可以使用 BI 工具对其进行分析和报告。
　　HTMLtoText
　　这个在线工具可以从 HTML 源代码中提取文本，甚至只是一个 URL。您需要做的就是复制和粘贴、提供 URL 或上传文件。单击选项按钮让工具知道您需要的输出格式和一些其他详细信息，然后单击转换，您将获得所需的文本信息。
　　（有一个类似的工具 - ）
　　八分法
　　Octoparse 的特点是它提供了一个“点击式”的用户界面。即使没有编码知识的用户也可以从 网站 中提取数据并将其发送到各种文件格式。该工具包括从页面中提取电子邮件地址、从工作板中提取工作列表等功能。该工具适用于动态和静态网页和云采集（配置采集任务关闭也可以采集数据）。它提供的免费版本应该足以满足大多数使用场景，而付费版本则功能更丰富。
　　如果您抓取 网站 进行竞争分析，您可能会被禁止参与此活动。因为 Octoparse 收录一个循环，可以识别您的 IP 地址并可以通过您的 IP 禁止您。
　　刮擦
　　这个免费的开源工具使用网络爬虫从 网站 中提取信息，使用此工具需要一些高级技能和编码知识。但是，如果您愿意学习以自己的方式使用它，Scrapy 是抓取大型 Web 项目的理想选择。CareerBuilder和其他主要品牌已使用此工具。因为它是一个开源工具，这为用户提供了很多良好的社区支持。
　　和服
　　Kimono 是一款免费工具，可从网页中获取非结构化数据，并将该信息提取为带有 XML 文件的结构化格式。该工具可以交互使用，或者您可以创建计划作业以在特定时间提取您需要的数据。您可以从搜索引擎结果、网页甚至幻灯片中提取数据。最重要的是，当您设置每个工作流程时，Kimono 会创建一个 API。这意味着当您返回 网站 以提取更多数据时，您不必重新发明轮子。
　　综上所述
　　如果您遇到需要从一个或多个网页中提取非结构化数据的任务，那么此列表中的至少一个工具应该收录您需要的解决方案。而且无论您想要的价格是多少，您都应该能够找到所需的工具。找出并决定哪个最适合您。请注意大数据在蓬勃发展的业务中的重要性，以及采集所需信息的能力对您来说至关重要。 查看全部

　　网页内容抓取工具(关注他的个人博客，是要爬虫程序吗?(图))
　　网页内容抓取工具有很多，但是比较专业的也有两个：1、googlesheets之前有python的api接口，但最近已经停止了2、acwing-acwing可以在线做题，结果会自动生成一个html。比如做完一个项目，自动生成相应工具以及链接，你可以直接使用。如果使用python来爬虫，建议把相应的配套源码放进。另外，google之前提供的接口已经自动压缩了，开发不方便。所以在使用时，建议能手工还是手工。
　　关注他的个人博客，
　　是要爬虫程序吗?正如我前面一个回答所说,python当中已经没有提供直接的googlesheets接口.但是其他语言中依然有googlesheets接口.比如python内置了css中内置了css提取器函数。所以这需要自己学习了解。此外,此网站还有一个googlesheets的源代码库。你可以直接下载用来使用.。
　　目前爬虫工具已经比较多，基本上使用charles和phantomjs可以解决大部分问题。举例：爬百度新闻，可以用phantomjs的f12进行调试，然后ctrl+f键查看调试信息，这个调试会更方便。其次就是网站提供的文章类爬虫也可以借助beautifulsoup解决。我觉得网站有需求的话，python爬虫在解决了“爬虫没有题主想象的那么不安全”这一问题前提下，可以忽略它。
　　现在的互联网不安全的事情太多了，对公众来说“避免上当受骗”才是首要的，stepbystep，大数据时代，快点学习scrapy及get、post等基础爬虫知识吧，弄个java做爬虫起步也是不错的选择。对于这些公众号等级高或公司人员去弄，还可以更安全一些。好了，说些题外话，现在公司要爬点权威资料，其实python爬虫已经能实现大部分的要求，能满足其需求并不少见，不必这么排斥它。 查看全部

　　网页内容抓取工具(网页内容抓取工具与其他类型抓取工具的不同之处)
　　网页内容抓取工具是通过特定接口和采样方法抓取动态网页的过程，可以加速分析解决问题的速度。网页内容抓取工具有很多，可通过配置连接池、动态解析、过滤等操作来实现。特定的抓取工具在一定程度上帮助你提高你抓取性能。本文主要用于说明各种网页内容抓取工具与其他类型抓取工具的不同之处。普通的网页内容抓取工具，大部分工具都只会调用浏览器内部的api。
　　这也是它们的缺点。比如python内置的web服务器，就会封杀掉api调用。此外，你需要通过服务器端的一些特定接口来抓取网页，然后再通过sqlite或者mysql数据库同步。如果你想尽可能快的通过web服务器和mysql同步，则需要另外封杀一些连接。而采样工具、协议转换工具、http请求处理工具等等，他们可以通过设定标记的连接来一次次的与服务器端联系。
　　这样就意味着很可能今天一个文件爬取服务器发来的数据，第二天其他爬虫就得想办法重新抓取数据。采样工具大致分为有监督和无监督两种方式。他们抓取的数据通常都是源数据，但是很多监督标记的内容会有漏。因此采样工具往往需要定期对所有进行标记的的数据进行分析、清洗、自定义标记方法。采样结果如果不存储，就会流失一些信息，比如爬虫的一些活动方式，爬虫每天爬取的数据的采样方式等等。
　　采样工具也有各种方式，比如scrapy就采用redis来通过一些监督标记规则，一定程度上处理采样内容的性能。因此他们一般都会有很多相应的clientserver和客户端。一般情况下，采样工具一般不需要下载动态网页，因为动态网页没有必要进行采样。普通采样工具的一个常见坑就是，他们没有充分考虑蜘蛛的需求。
　　比如，如果网页内容实在不能通过scrapy连接到数据库，蜘蛛怎么进行数据库连接、转发请求等操作呢？而且假如网页内容有多种情况，那么爬虫怎么访问不同网页呢？因此，你需要一个在线解析工具来监测爬虫，或者用相应的爬虫工具进行分析以针对性地爬取数据。今天介绍的两个工具，可以帮助你在没有爬虫规则、爬虫配置的情况下，提供稳定高效的抓取结果。
　　1.一个无工具整合两者优点的实时采样工具pyyaml，需要借助chrome。作者通过github（）开源了该采样工具。python有现成的模块可以实现python程序抓取某网站动态内容。这个模块十分受欢迎，因为其开源免费。甚至有很多朋友喜欢将python程序抓取动态内容用于商业。python内置的web服务器，封杀掉了api的调用。
　　因此需要另外封杀一些连接。由于对小型网站来说，不需要提前配置数据库和连接池，所以github开源的采样工具，抓取速度很。 查看全部

　　网页内容抓取工具(WebScraperforMac10分钟内轻松实现网页数据的爬取)
　　WebScraper for Mac 是一个非常实用的网站 数据提取工具，运行在Mac 平台上。WebScraper插件可以帮助您在10分钟内轻松抓取网页数据，只需输入起始URL即可启动，操作简单而强大。
　　【WebScraper官网售价2美元5.00】WebScraper4.15.0 Mac破解版介绍
　　WebScraper for Mac 是一个 网站data采集 工具，通过使用将数据导出为 JSON 或 CSV 的极简应用程序快速提取与网页相关的信息（包括文本内容） 可以快速从在线提取内容以最小的努力获取资源。您可以完全控制将导出到 CSV 或 JSON 文件的数据。
　　使用多个线程快速扫描任何 网站
　　在主 WebScraper 窗口中，您必须指定要扫描的网页的 URL 地址以及用于完成该过程的线程数。您可以使用简单的滑块调整后一个参数。
　　为避免任何不必要的扫描，您可以选择只抓取一页并通过简单的鼠标单击开始该过程。在实时视图窗口中，您可以看到每个链接返回的状态消息，这在处理调试任务时可能很有用。
　　提取各类信息并将数据导出为 CSV 或 JSON
　　在“WebScraper Output”面板中，您可以选择希望实用程序从网页中提取的信息类型：URL、标题、描述、与不同类或 ID 关联的内容、标题、各种格式的页面内容（纯文本、HTML 或 Markdown）和最后修改日期。
　　您还可以选择输出文件格式（CSV 或 JSON），决定合并空格，并在文件超过特定大小时设置警报。如果您选择 CSV 格式，您可以选择在列周围使用引号、不使用引号使用什么或行分隔符类型。
　　最后但并非最不重要的一点是，WebScraper 还允许您更改用户代理，设置链接和点击次数限制，可以忽略查询字符串，并将根域的子域视为内部页面。
　　无需太多用户交互即可轻松从在线资源中抓取信息
　　WebScraper 为您提供了快速扫描 网站 并将其内容与其他附加内容一起输出到 JSON 文件的 CSV 的可能性。当您想离线访问数据而不存储整个页面时，此工具非常有用。
　　WebScraper4.15.0 Mac破解版新功能版4.15.0：
　　
　　WebScraper4.15.0 Mac破解版网站数据提取工具下载地址
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　　网页内容抓取工具(Python开发的一个快速、高层次的屏幕和web抓取框架,
)
　　文章目录 Scrapy 架构流程
　　• Scrapy，一个用 Python 开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。
　　• Scrapy 的吸引力在于它是一个任何人都可以根据自己的需要轻松修改的框架。还提供了各种爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等。最新版本提供了对web2.0爬虫的支持。
　　• Scrap，意思是片段，这个Python爬虫框架叫做Scrapy。
　　优势
　　– 用户只需要自定义开发几个模块，就可以轻松实现爬虫，爬取网页内容和图片非常方便；
　　– Scrapy使用Twisted异步网络框架处理网络通信，加快网页下载速度，不需要实现异步框架和多线程等，并收录各种中间件接口，灵活满足各种需求
　　
　　Scrapy主要包括以下组件：
　　• 引擎（Scrapy）：
　　用于处理整个系统的数据流，触发事务（框架核心）
　　• 调度程序：
　　它用于接受引擎发送的请求，将其推入队列，并在引擎再次请求时返回。它可以被认为是 URL（被抓取的网站 URL 或链接）的优先级队列，它决定了下一个请求。爬行的
　　什么是网址，同时删除重复的网址
　　• 下载器：
　　用于下载网页内容并将网页内容返回给spider（Scrapy下载器建立在twisted的高效异步模型之上）
　　• 蜘蛛：
　　爬虫主要用于从特定网页中提取它需要的信息，即所谓的实体（Item）。用户也可以从中提取链接，让 Scrapy 继续爬取下一页
　　• 项目管道：
　　它负责处理爬虫从网页中提取的实体。主要功能是持久化实体，验证实体的有效性，去除不必要的信息。当页面被爬虫解析后，会被发送到项目流水线，数据会按照几个特定的​​顺序进行处理。
　　• 下载器中间件：
　　Scrapy 引擎和下载器之间的框架主要处理 Scrapy 引擎和下载器之间的请求和响应。
　　• 蜘蛛中间件：
　　Scrapy引擎和爬虫之间的一个框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出
　　• 调度程序中间件：
　　Scrapy 引擎和调度器之间的中间件，从 Scrapy 引擎发送到调度器的请求和响应。
　　
　　
　　
　　只有当调度器中没有请求时，整个程序才会停止。（注：对于下载失败的URL，Scrapy也会重新下载。）
　　Scrapy爬虫步骤
　　• 新项目（scrapy startproject xxx）：
　　– 创建一个新的爬虫项目；
　　• 明确目标（写 item.py）
　　- 明确你想抢的东西；
　　• 制作蜘蛛 (spiders/xxspider.py)
　　– 创建爬虫并开始爬取网页；
　　• 存储爬虫 (pipelines.py)
　　– 设置管道来存储爬取的内容；
　　官方文档
　　用scrapy改写四大名作的爬取
　　1、从命令行创建一个scrapy项目
　　scrapy 启动项目 scrapyproject
　　
　　scrapy.cfg 项目配置文件
　　setting.py 爬虫的设置文件
　　spiders目录用于编写爬虫解析的一些代码
　　items.py 存储数据格式信息
　　pipelines.py 定义了项目的存储方式
　　项目创建后，会有提示：
　　您可以使用以下方法启动您的第一个蜘蛛：
　　cd scrapyproject
　　scrapy genspider example # 创建爬虫
　　在 spiders 目录中会出现一个爬虫示例，
　　2、编写蜘蛛解析数据
　　scrapy shell + url #进入交互界面
　　
　　它将显示一些可以使用的命令
　　view(response) # 在浏览器中查看响应是否是我们需要的
　　通过xpath语法找到响应中需要的内容，验证是否正确，然后写入爬虫文件
　　
　　您可以将要使用的信息封装在元信息元中并直接使用。
　　蜘蛛/book.py
　　1import scrapy
2from scrapy import Request
3"""
4Scrapy爬虫流程:
5 1. 确定start_urls起始URL
6 2. 引擎将起始的URL交给调度器(存储到队列， 去重)
7 3. 调度器将URL发送给Downloader，Downloader发起Request从互联网上下载网页信息(Response)
8 4. 将下载的页面内容交给Spider， 进行解析(parse函数), yield 数据
9 5. 将处理好的数据(items)交给pipeline进行存储
10
11下载图书到本地修改的内容:
12 1). 请求图书详情页parse(self, response)函数的修改-ScrapyProject/ScrapyProject/spiders/book.py
13 2). 对章节详情页进行解析parse_chapter_detail函数的修改-ScrapyProject/ScrapyProject/spiders/book.py
14 3). 将采集的数据存储到文件中， pipeeline组件-ScrapyProject/ScrapyProject/pipelines.py
15 4). 设置文件中启动pipeline组件-ScrapyProject/ScrapyProject/settings.py
16"""
17class BookSpider(scrapy.Spider):
18 # 爬虫的名称必须是唯一的
19 name = 'book'
20 base_url = 'http://www.shicimingju.com'
21 # 只能爬取的域名，可以注释起来
22 # allowed_domains = ['shicimingju.com']
23 # 起始的url地址, 可以指定多个, 有两种方式指定:
24 # 1). start_urls属性设置=[]
25 # 2). 通过start_requests生成起始url地址
26 start_urls = [
27 'http://www.shicimingju.com/boo ... 27%3B,
28 'http://www.shicimingju.com/boo ... 27%3B,
29 'http://www.shicimingju.com/boo ... 27%3B,
30]
31
32 def parse(self, response):
33 """
34 1). 如何编写好的解析代码呢? 使用Scrapy的交互式工具scrapy shell url
35 2). 如何处理解析后的数据? 通过yield返回解析数据的字典格式
36 3). 如何获取/下载小说章节详情页的链接并下载到本地?
37
38 """
39 # name = response.url.split('/')[-1]
40 # self.log('save file %s' % name)
41 # 获取所有章节的li标签
42 chapters = response.xpath('//div[@class="book-mulu"]/ul/li')
43 # 2). 遍历每一个li标签， 提取章节的详细网址和章节名称
44 for chapter in chapters:
45 detail_url = chapter.xpath('./a/@href').extract_first()
46 name = chapter.xpath('./a/text()').extract_first()
47 bookname = response.url.split('/')[-1].rstrip('.html')
48 # 将章节详情页的url提交到调度器队列， 通过Downloader下载器下载并交给
49 # self.parse_chapter_detail解析器进行解析处理数据。
50 yield Request(url=self.base_url + detail_url,
51 callback=self.parse_chapter_detail,
52 meta={
53 'name':name,
54 'bookname':bookname
55 })
56 # yield {
57 # 'detail_url': detail_url,
58 # 'name': name
59 # }
60
61 def parse_chapter_detail(self,response):
62 # 1). .xpath('string(.)')获取该标签及子孙标签所有的文本信息；
63 # 2). 如何将对象转成字符串?
64 # - extract_first()/get()-转换一个对象为字符串
65 # - extract()/get_all()-转换列表中的每一个对象为字符串
66 content = response.xpath('//div[@class="chapter_content"]').xpath('string(.)').extract_first()
67 yield {
68 'name': response.meta['name'], # 请求页面时会自动传递过来
69 'content': content,
70 'bookname': response.meta['bookname']
71 }
72
73
　　3、编写管道存储爬取的数据
　　在数据部分解析yield返回的数据，以item的形式传入管道，实现信息的持久化存储。
　　管道线.py
　　1import os
2class ScrapyprojectPipeline(object):
3 def process_item(self, item, spider):
4 """将章节内容写入对应的章节文件"""
5 dirname = os.path.join('books', item['bookname'])
6 if not os.path.exists(dirname):
7 os.makedirs(dirname)
8 filename = os.path.join(dirname,item['name'])
9
10 with open(filename, mode='w', encoding='utf-8') as f:
11 f.write(item['content'])
12 print('写入文件%s成功' % item['name'])
13 return item
14
15 查看全部

　　网页内容抓取工具(常用的SEO工具一览抓取内容可以模拟蜘蛛抓取指定网页)
　　常用的SEO工具列表
　　搜索引擎抓取内容模拟器
　　可以模拟蜘蛛抓取指定网页的Text、Link、Keywords和Description信息
　　类似的页面检测工具
　　检查两个页面之间的相似性。如果相似度超过80%，可能会受到惩罚
　　Google 站点地图是在线创建的
　　在线创建 Google 站点地图网站地图文件
　　中文：
　　英语：
　　Google Sitemaps Builder .Net
　　谷歌Sitemaps制作软件，可以轻松制作网站Sitemaps
　　综合查询工具
　　网站收录查询
　　同时查询谷歌、百度、雅虎等8个搜索引擎的收录状态
　　关键词排名查询
　　可以同时查询指定页面关键词在3个搜索引擎中的排名。
　　搜索引擎优化监控
　　一个只有321K的小软件，可以同时查询多个搜索引擎和多个关键词的排名。并自动记录历史排名。
　　谷歌服务器关键词排名查询
　　查询指定页面关键词在各个Google服务器中的排名可以作为升降参考
　　关键词工具
　　Google Adwords关键词工具
　　查询指定了关键词的扩展匹配、搜索量、趋势和流行度。
　　百度相关搜索
　　按热门节目排序，列出指定的关键词相关扩展匹配和人气
　　关键词密度分析工具
　　分析指定关键词在指定页面出现的次数，以及对应的百分比密度
　　中文：
　　英语：
　　关键词热门排名和索引
　　百度排行榜：
　　百度指数：
　　雅虎排行榜：
　　搜狗指数：
　　搜索龙虎榜：
　　谷歌工具
　　谷歌站点地图
　　Google 提供的免费服务，优秀的 SEO 工具
　　谷歌分析
　　Google 推出的免费分析服务。它提供了许多关于营销和内容优化的专业报告。对搜索引擎营销很有帮助。
　　谷歌舞蹈查询工具
　　不仅可以查看舞蹈情况，还可以通过E-mail及时获得每月google舞蹈通知
　　查看每台GOOGLE服务器的PR值
　　使用这个工具可以判断PR是否更新，预测更新后的PR值
　　Google PR 历史更新时间表
　　看Google 2000到目前为止更新PR的具体时间和周期长度
　　链接工具
　　链接宽度检测工具
　　反向链接查询工具。支持谷歌、百度、雅虎等8种搜索引擎
　　用于在 Google 中查询链接的工具。它可以抓取文本标题和链接。中文标题显示乱码
　　雅虎新的链接检查工具可以查询所有检索到的页面和反向链接在网站
　　同时查询Google、Yahoo、MSN中的链接数
　　断开链接检查器
　　检查指定页面中的链接。包括链接有效性检查、链接文本、链接类型
　　W3C GLink 检查器
　　其他工具
　　国外各大搜索引擎与人工目录的关系表
　　一个分析国外主流搜索引擎与人工目录关系的Flash，对海外推广很有帮助
　　网站历史查询工具
　　互联网档案馆保存了网站资料
　　自 1996 年以来来自 Alexa 搜索引擎
　　类别收录查询
　　检查网站是否登录多个重要类别
　　Alexa 世界排名查询
　　查看同一个IP绑定的域名
　　地址/
　　查看网站历史 查看全部

　　网页内容抓取工具(这时候软件通过网页网址来找到你需要的那部分辅助,)
　　在日常生活中，我们经常会遇到这样的情况。我们百度找到了一些需要用到的资料，但是当前页面不允许复制甚至查看源代码。这时候我们就可以使用这个软件通过网站URL来抓取网站了。网页的文字有助于找到您需要的部分。需要的朋友不要错过哦。欢迎下载使用！
　　
　　特征
　　1、绿色软件，无需安装。
　　2、支持键盘ctrl、alt、shift+左键、中键、鼠标右键。
　　3、可以捕获无法复制的文本，但不能捕获图像。
　　4、支持复制常规静态对话框、系统消息和程序选项卡等表单文本。
　　5、支持鼠标快捷键、Ctrl、Alt、Shift 和鼠标左/中/右键的任意组合。
　　6、支持在 Chrome 中抓取网页图像 alt 文本和 url 链接。
　　指示
　　输入 URL，然后单击抓取按钮。！
　　软件亮点
　　Web Text Grabber是一款提取网页文本的小软件，可以让您轻松抓取和复制网页上禁止选择和复制的文本。对于内容被大面积广告覆盖，看不到的网页，网上有很多禁止复制的html文件。
　　相关新闻
　　现在IE已经被边缘化了，我们使用的浏览器绝大多数都是WebKit内核的，所以当你发现一个网站设置权限禁止复制的时候，不妨试试把URL拖到IE浏览器试试Next，或许会有惊喜~
　　另外需要注意的是，现在国内很多浏览器都使用双核，“兼容模式”就是IE核心。也可以点击切换试试，复制到IE浏览器也是一样的效果。 查看全部

　　网页内容抓取工具(OfflineExplorerPro(网页网页离线浏览工具)功能介绍介绍)
　　Offline Explorer Pro（离线网页浏览工具）是一款简单实用的综合网页离线浏览软件。本软件可以保存各种网页的数据内容，无需网络也能自由浏览网页。支持定时抓取时间、设置代理、选择要抓取的项目和大小、下载的存放位置等，喜欢就快来下载吧！
　　软件截图
　　
　　特征
<p>1、为存档带来无限新功能网站 作为行业领先的 网站 存档和下载应用程序，Offline Explorer Enterprise 提供先进的下载技术和工业级功能。每个项目最多可下载 1 亿个 URL。定期自动归档 查看全部

　　网页内容抓取工具(做线上自媒体的两类来源是什么？)
　　网页内容抓取工具-快速原创客户端+网页版，集成百度sitemap、新媒体管家（editorapp、wordpress）、易点天下web端、优采云（firebug）、搜狗（）、爱采集（）、内容兔（）、5118（），快速开发、搜索引擎优化、html5编辑器等等。
　　现在做线上自媒体，一般有两类来源：1.自己做，这个基本上好处在于运营的压力比较小，可以不计较自己生产内容量的多少，把精力都用到运营上。2.和好友合作做，一开始的时候可能压力大一些，不过以后的压力小很多。btw：如果你打算把线上的自媒体作为主要来源，其实我建议你可以考虑一下个人自媒体的运营。如果你资金比较充足，一直有想运营的自媒体品牌，也可以考虑做个人自媒体。希望能对你有所帮助，如果还有其他的问题，欢迎咨询。
　　目前内容营销中，借助多闪、小红书等社交媒体，已经可以完成自媒体在图文网站被搜索引擎收录和展示，这是以前难以想象的事情。至于开通自媒体怎么快速开通，
　　完全可以，我目前在做博客，就是借助平台的力量，发布内容做自己的公众号，也在写付费文章，然后再买引流到个人号。平台很多，比如qq空间、豆瓣、搜狐公众号、知乎、朋友圈等。这些平台有不同的分发模式，各有优劣，但都有相同点，那就是可以实现内容引流。下面就是我主要做的几个平台，希望能帮到你：头条号、企鹅号、百家号、uc大鱼号、大鱼号、趣头条、网易号、一点号、西瓜视频、bilibili、v信订阅号、一点资讯。 查看全部

　　网页内容抓取工具(
WordPress主题影响SEO效果的几个方面方面SEO标签结构化数据)
　　
　　最近，很多站长帮的网友都在咨询或讨论WordPress主题是否会影响SEO优化。要理解这个问题，并不难，首先要了解SEO与哪些方面有关，这些方面是否与WordPress主题有关。本文将讨论主题的哪些方面影响 SEO。
　　由于WordPress主题与写作内容无关，原创、写作质量、专业度等本文将不予讨论，虽然这些是最影响搜索引擎收录和排名的。
　　WordPress主题影响SEO效果的几个方面SEO标签结构化数据网页加载速度页面渲染速度网页代码是否有错误1、SEO标签
　　许多主题都会带有一些 SEO 标签，通常包括以下内容：
　　机器人META标签
　　上述标签告诉搜索引擎允许抓取该页面并允许以下链接。
　　inindex,follow：允许爬取这个页面，允许关注链接。index,nofollow：允许抓取此页面，但不允许以下链接。noindex,follow：禁止抓取该页面，但允许以下链接。noindex,nofllow：禁止爬取该页面，禁止在该页面点击链接。rel =“规范”标签
　　本页应用示例：
　　早在 2009 年 2 月，Google、Yahoo 和 live search 就宣布支持 Link 的新属性 Canonical。主要目的是帮助搜索引擎解决存在多个版本的网站内容，制定标准化的链接，防止同一个内容重复收录。
　　这个标签在 WordPress 中很重要，因为 WordPress 可能有伪静态 URL，默认 ?p=123 URL，或者其他一些参数后缀，但是它们的内容是完全一样的，通过 rel=”canonical” 标签可以避免重复 收录，现在所有主要搜索引擎都支持它。
　　描述 META 标签
　　例子：
　　描述标签，顾名思义，就是对网页的简单描述/摘录，可以让搜索引擎更快地掌握网页的基本内容。曾经有关键字标签（定义 关键词），但现在正在逐步淘汰。
　　标题标签
　　例子：
　　WordPress主题是否会影响SEO效果 - 站长帮
　　对于SEO来说，最重要的是标题标签，每个页面必须有一个，而且只有一个。这个标签定义了网页的标题，也是上述所有标签中对SEO最重要的标签，最好能反映网页的关键词或关键词。但是不要滥用标题标签，如果文字错误，可能会被搜索引擎视为作弊。
　　额外提一下，H1、H2、H3…这种类型的标签对SEO也有帮助，但基本上与WordPress主题无关，需要在编写内容时添加。在主页和列表页，文章 标题在一般主题中会标有 H2。因为在一个页面中，H1只能使用一次，否则也会造成SEO不当。
　　2、结构化数据
　　说白了，结构化数据就是网页除了title、url、description这三个要素外，还可以向搜索引擎提交更多的信息，在搜索结果页展示更多的信息，获得更好的排名。
　　结构化数据代码分为三种类型：JSON-LD、微数据和 RDFa。无论是谷歌还是百度，都推荐使用 JSON-LD 格式。
　　一般的 WordPress 主题不会自动生成结构化数据，除非您自己添加相应的代码，或者使用 SEO 插件。强烈建议使用 Yoast SEO 或 Rank Math SEO 来生成规范的结构化数据。其中，Rank Math PRO可以自定义结构化数据的内容，这样除了结构化数据外，还可以添加百度尊重的结构化数据代码。或者在文章页面模板中添加如下代码，添加百度结构化数据。
　　
{
"@context": "https://ziyuan.baidu.com/conte ... ot%3B,
"@id": "",
"title": "",
"images": [
""
],
"description":"",
"pubDate": "",
"upDate":""
}
　　注：是 Google、Bing、Yandex 和 Yahoo! 合作的结果 它已被包括百度在内的几乎所有主要搜索引擎支持。只是百度目前更喜欢上面例子的结构化数据，未来可能会改变这种看法。
　　3、网页加载速度
　　无论是哪个搜索引擎，网页和相关静态资源的加载速度都非常重要。WordPress主题对这方面的影响分为两部分，一是动态加载速度，二是静态缓存后的加载速度。
　　动态加载速度
　　对于不使用静态缓存的网页，程序代码的编码质量、服务器性能、服务器运行环境、网络带宽、网络状况等因素都会影响动态加载速度。因为每次访问网页，都是由后端的PHP程序生成前端网页，然后传递给浏览器。整个过程比较缓慢。
　　虽然 WordPress 有很多静态缓存方案，但有些情况不适合缓存，比如：用 WooCommerce 搭建的商店、需要动态展示的网页、具有交互功能的网页等。
　　在上面提到的影响动态加载速度的因素中，与主题相关的主要是程序代码的编码质量。这个话题比较大，不能一两句话完全解释清楚，但是有以下几个原则供大家参考。便于选择优质主题的参考。
　　静态缓存后的加载速度
　　静态缓存之后的术语对于 WordPress 站长来说一定很熟悉。WordPress本身不支持静态，但是有很多插件可以实现网页的静态缓存。例如：WP Rocket、W3 Total Cache、WP Super Cache 等。
　　经过静态缓存处理后，用户在访问网页时不需要像动态网页那样在后端临时生成前端页面。尤其是上面提到的三个缓存插件，无论是 Nginx 还是 Apache，都可以直接调用缓存的内容交付，无需 PHP 处理。PS：WP Rocket 需要在 Nginx 环境中额外安装 Rocket-Nginx。
　　这样，静态缓存后的网页加载速度大大提高，基本上只取决于网络带宽、网络条件和服务器静态资源的并发性能。也就是说，对于 WordPress 主题，只要不加载太多、庞大的静态资产，就可以获得良好的加载速度。
　　看到这里，基本可以得出一个结论，只要大部分主题都是静态缓存处理的，加载速度不会有太大影响。使用静态缓存，这不太可能成为影响 SEO 的条件。
　　4、网页渲染速度
　　网页渲染速度和加载速度不同，加载完成不代表渲染完成。浏览器在默认加载网页的静态资源时，是按顺序加载的，浏览器会延迟页面的渲染，直到完成加载、解析并执行完页面中引用的所有CSS文件。推荐阅读“什么是关键路径 CSS？”一文。
　　还有一些js文件，同样会阻塞页面渲染过程，但是可以通过异步加载进行优化。
　　网页渲染速度对SEO的影响也很大，但是对百度搜索的影响稍微小一些，因为百度仍然使用爬虫机制，而且GoogleSpider也做了调整，这意味着谷歌不仅会在渲染完成后对网页进行爬取. 同时还分析了网页渲染的过程和速度，从而判断网页的浏览体验。
　　虽然百度在这方面有些落后，但也只是时间问题，因为百度的移动爬虫已经做了很大的调整。
　　在这一点上，国外的主题大多处理得很好，因为开发者一般使用 PageSpeed Insights 分数作为衡量标准。
　　5、网页代码是否有错误
　　这是一个基本要求。如果网页出现代码错误或者调用某些404资源，都会严重影响SEO。稍微成熟的WordPress主题不会有这个问题，但是需要提醒的是，一些国外的主题可能会加载一些在大陆无法正常访问的资源，比如谷歌字体、谷歌前端公共库等，仍然会不利。搜索引擎优化。
　　综上所述
　　如果阅读本文，WordPress 主题对 SEO 有影响吗？有什么影响？结论已经揭晓。
　　第一个和第二个方面可以通过额外的 SEO 插件来解决。第三点可以通过静态缓存进行优化。第四点需要下功夫打磨，有很多功能插件可以优化PageSpeed Insights分数。最后，第5点。使用国外主题时，建议仔细检查是否加载了谷歌的部分公共资源。建议将谷歌前端公共库和谷歌字体注释掉，或者通过插件禁用。
　　内容为王，其他手段只起到辅助作用，所以我劝大家不要本末倒置。做好用户需要的内容，提升用户体验，是最重要的SEO优化。 查看全部

　　网页内容抓取工具(资产管理名词解释：资产通常表示可在不同项目中使用的共享变量或)
　　资产管理术语解释：
　　资产通常代表可用于不同自动化项目的共享变量或凭证。它们允许您存储特定信息，以便 RPA 流程轻松访问。
　　场景描述
　　为了满足企业RPA过程中账号密码或其他敏感信息的共享和保密需求，影刀从4.9版本开始增加了资产管理功能，在一处添加和管理凭证，并调用它们操作时直接输入，避免在流程中输入明文密码。
　　添加凭据
　　在企业控制台登录管理员账号，找到资产管理，点击添加资产：
　　
　　
　　输入项说明：
　　资产名称：资产名称，资产的唯一标识符，以及客户在选择资产时看到的标题。
　　资产类型：文本（收录一个字段）、凭据（凭据收录：用户名字段、密码字段。）
　　描述：描述备注文本。
　　加密存储：（资产类型为文本时可选，资产类型为凭证时强制加密）
　　全局应用：启用时：填充的资产值适用于所有高级账户；禁用时：应用于选中的账户，以后可以修改添加账户和账户对应的资产值。
　　账户特定值 - 配置账户特定值：将资产值分配给与上面输入的默认值不同的特定 Shadowknife Premium 账户。
　　资产清单
　　按资产名称搜索资产：
　　
　　编辑、删除资产：
　　
　　编辑后，当资产已被客户端使用时会报错；编辑资产时，不能修改原来的类型，密码不能明文显示。
　　在 Shadowknife 应用程序中调用
　　请参阅获取资产。
　　获取资产中的密文会在使用填写密码框命令时自动解密：
　　
　　问题没有解决？去社区提问 保留所有权利，由 Gitbook 提供支持 查看全部

　　网页内容抓取工具(本文用实例深度演示curl的详细用法(图))
　　介绍
　　curl 是一个收录命令行工具和库的包，用于使用 URL 语法传输数据。
　　curl 支持多种协议，如 DICT、FILE、FTP、FTPS、Gopher、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAPS、POP3、POP3S、RTMP、RTSP、SCP、SFTP、SMTP、SMTPS、Telnet 和TFTP。
　　本文通过示例深入演示 curl 的详细用法。
　　
　　下载单个文件
　　下面的命令将获取 URL 的内容并将其显示在 STDOUT 中（即在您的终端上）。
　　curl URL
　　要将输出存储到文件中，您可以将其重定向如下。这还将显示一些额外的下载统计信息。
　　curl URL > output.html
　　将 cURL 输出保存到文件
　　我们可以使用 -o/-O 选项将 curl 命令的结果保存到文件中。
　　curl -o gettext.html URL
　　现在，页面 URL 将保存在名为“gettext.html”的文件中。您还会注意到，当使用 -o 选项运行 curl 时，它会显示一个下载进度表。
　　当你使用 curl-O（大写 O）时，它会在文件名后面加上 URL，并将内容保存在本地。
　　注意：当 cURL 必须向终端写入数据时，会禁用进度表，以避免打印时出现混乱。我们可以使用 '&gt;'|'-o'|'-O' 选项将结果移动到文件中。
　　一次下载多个页面
　　我们可以通过在命令行上指定 URL 来一次下载多个文件。
　　curl -O URL1 -O URL2
　　以下命令将下载 a.html 和 b.html 并以相应的名称将它们保存在当前目录中。
　　curl -O URL/a.html -O URL/b.html
　　当我们如上所述从同一服务器下载多个文件时，cURL 将尝试重用连接。
　　使用 -L 选项跟踪请求标头 HTTP 位置
　　默认情况下，cURL 不跟随 HTTP Location 标头。它也称为重定向。
　　当请求的网页被移动到另一个位置时，将发送 HTTP Location 标头作为响应，它会显示实际网页的位置。
　　例如，当用户在浏览器中键入时，它会自动重定向到。这是基于 HTTP Location 标头完成的，如下所示。
　　curl a.com
302 Moved
302 Moved
The document has moved
<A HREF="http://b.com">here</A>
　　上述信息还表明请求地址被永久重定向（302） 到另一个地址。
　　我们可以使用 -L 选项坚持 curl 跟随重定向，使其下载最终目标页面。
　　curl -L a.com
　　http
　　使用 curl-C 选项，您可以恢复由于某种原因停止的下载。这在下载大文件但网络中断时很有帮助。
　　如果我们使用“-C -”选项，那么 cURL 将找到断点并开始恢复下载。
　　我们也可以给出一个偏移量'-C'。将从源文件的开头跳过给定的偏移字节。
　　下面测试一下。使用 curl 开始下载大文件，然后在下载之间按 Ctrl-C 停止下载。
　　curl -O URL
############## 42.1%
　　# 下面的数字表示进度条，下载在 42.1% 处停止。
　　使用“curl -C -”，我们可以从中断的地方继续下载。下载进度现在将从 42.1% 继续。
　　curl -C - -O URL
############### 42.1%
　　限制下载速度
　　您可以使用 -limit-rate 选项限制传输的数据量，将最大传输速率指定为参数。
　　 curl --limit-rate 50k -O UTL
　　上述命令将数据传输限制为 50kb/sec。在短时间内，curl 可以使用更高的传输速率。但平均而言，它将约为 50kb/秒。可以对大文件进行速度测试。
　　仅当文件在给定时间之前/之后修改时才下载
　　我们可以在 curl 中使用 -z 选项来获取特定时间后修改的文件。这适用于 FTP 和 HTTP。
　　curl -z 2012-03-04 URL
　　仅当 URL 文件晚于给定日期和时间时，上述命令才会下载。
　　curl -z -2012-03-04 URL
　　上面的命令正好相反，仅当 URL 文件早于给定日期时间时才下载。
　　有关日期表达式支持的各种语法，请参阅 man curl_getdate。 查看全部