网页内容抓取工具(网页内容抓取工具与其他类型抓取工具的不同之处)

　　网页内容抓取工具(网页内容抓取工具与其他类型抓取工具的不同之处)

　　网页内容抓取工具是通过特定接口和采样方法抓取动态网页的过程，可以加速分析解决问题的速度。网页内容抓取工具有很多，可通过配置连接池、动态解析、过滤等操作来实现。特定的抓取工具在一定程度上帮助你提高你抓取性能。本文主要用于说明各种网页内容抓取工具与其他类型抓取工具的不同之处。普通的网页内容抓取工具，大部分工具都只会调用浏览器内部的api。

　　这也是它们的缺点。比如python内置的web服务器，就会封杀掉api调用。此外，你需要通过服务器端的一些特定接口来抓取网页，然后再通过sqlite或者mysql数据库同步。如果你想尽可能快的通过web服务器和mysql同步，则需要另外封杀一些连接。而采样工具、协议转换工具、http请求处理工具等等，他们可以通过设定标记的连接来一次次的与服务器端联系。

　　这样就意味着很可能今天一个文件爬取服务器发来的数据，第二天其他爬虫就得想办法重新抓取数据。采样工具大致分为有监督和无监督两种方式。他们抓取的数据通常都是源数据，但是很多监督标记的内容会有漏。因此采样工具往往需要定期对所有进行标记的的数据进行分析、清洗、自定义标记方法。采样结果如果不存储，就会流失一些信息，比如爬虫的一些活动方式，爬虫每天爬取的数据的采样方式等等。

　　采样工具也有各种方式，比如scrapy就采用redis来通过一些监督标记规则，一定程度上处理采样内容的性能。因此他们一般都会有很多相应的clientserver和客户端。一般情况下，采样工具一般不需要下载动态网页，因为动态网页没有必要进行采样。普通采样工具的一个常见坑就是，他们没有充分考虑蜘蛛的需求。

　　比如，如果网页内容实在不能通过scrapy连接到数据库，蜘蛛怎么进行数据库连接、转发请求等操作呢？而且假如网页内容有多种情况，那么爬虫怎么访问不同网页呢？因此，你需要一个在线解析工具来监测爬虫，或者用相应的爬虫工具进行分析以针对性地爬取数据。今天介绍的两个工具，可以帮助你在没有爬虫规则、爬虫配置的情况下，提供稳定高效的抓取结果。

　　1.一个无工具整合两者优点的实时采样工具pyyaml，需要借助chrome。作者通过github（）开源了该采样工具。python有现成的模块可以实现python程序抓取某网站动态内容。这个模块十分受欢迎，因为其开源免费。甚至有很多朋友喜欢将python程序抓取动态内容用于商业。python内置的web服务器，封杀掉了api的调用。

　　因此需要另外封杀一些连接。由于对小型网站来说，不需要提前配置数据库和连接池，所以github开源的采样工具，抓取速度很。