php正则函数抓取网页连接(
李克强：2020-03-21/n1/c1/html千方百计)
　　Python爬虫，使用正则表达式抓取人民网新链接、新标题、新时间
　　时间：2020-03-21
　　本文章介绍python爬虫，使用正则表达式抓取人民日报的新链接、标题、时间，主要包括python爬虫，使用正则表达式抓取人民日报的新链接、标题、时间使用实例和应用. 技能总结、基础知识点和注意事项有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考。
　　import requests
import re
res = requests.get('http://politics.people.com.cn/GB/1024/index.html')
content = res.content.decode('GB2312')<br /># 从人民网源代码中查看网页的编码方式，在代码开头部分可以找到<br /># <br /># 即该网站编码方式为GB2312，故上面语句解码使用decode('GB2312')
print(content)
pattern = "(.*?) (.*?)"
news = re.findall(pattern, content)
for i in news:
print(i[0],i[1],i[2])<br /><br />这一小段代码运行后就成功将人民网中新闻的标题，链接，创建时间抓取下来，并保存在列表中，每个列表元素是1个元组，分别保存链接，标题和创建时间。<br />屏幕显示如下：
　　/n1/2020/0321/c1.html 千方百计加快复苏、稳定就业，为就业创业、灵活就业提供更多机会 2020-03-21
　　/n1/2020/0321/c1.html 在精准防控疫情的同时，积极有序推进复工复产，稳定和支持市场主体增强经济复苏动力 2020-03-21
　　/n1/2020/0320/c1.html 李克强：在精准防控疫情的同时，积极有序推进复工复产，稳定和支持市场主体增强经济复苏动力2020-03 -20
　　/n1/2020/0320/c1.html 李克强：千方百计加快复苏、稳定就业 为就业创业和灵活就业提供更多机会 2020-03-20
　　………… 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(PHP正则表达式如何处理将要打开文件的标识和几种形式？)
　　最近有一个任务，从页面中抓取页面上的所有链接。当然，使用 PHP 正则表达式是最方便的方式。要编写正则表达式，您必须首先总结模式。页面上的链接有多少种形式？
　　链接也是超链接，它是从一个元素（文本、图像、视频等）到另一个元素（文本、图像、视频等）的链接。一个网页中的链接一般有三种，一种是绝对URL超链接，即一个页面的完整路径；另一种是相对URL超链接，一般链接到相同网站的其他页面；另一种是页面内的超链接，一般链接到同一页面内的其他位置。
　　一旦弄清楚了链接的类型，就知道要抓取链接，主要是绝对URL超链接和相对URL超链接。要编写正确的正则表达式，我们必须了解我们正在寻找的对象的模式。
　　再说说绝对链接，也叫URL（Uniform Resource Locator），它标识了互联网上唯一的资源。URL 结构由三部分组成：协议、服务器名、路径和文件名。
　　该协议告诉浏览器如何处理要打开的文件的识别，最常见的是http协议。本文也只考虑了HTTP协议，至于其他https、ftp、mailto、telnet协议等，可以根据需要自行添加。
　　服务器名称是告诉浏览器如何到达该服务器的方式。通常是域名或IP地址，有时会收录端口号（默认为80）。在FTP协议中，也可以收录用户名和密码。本文不考虑。
　　路径和文件名，通常用/分隔，表示文件的路径和文件本身的名称。如果没有具体的文件名，访问该文件夹下的默认文件（可以在服务器端设置）。
　　所以现在很明显，要抓取的绝对链接的典型形式可以概括为
　　每个部分可以使用的字符范围都有明确的规范。详情请参考RFC1738。然后就可以写正则表达式了。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(函数的使用,需要的朋友可以参考下get_permalink)
　　本文文章主要介绍了WordPress中获取页面链接和标题相关PHP函数的使用分析，分别是get_permalink()和wp_title()函数的使用，需要的朋友可以参考
　　get_permalink()（获取文章 或页面链接）
　　get_permalink() 用于根据固定连接返回文章 或页面的链接。get_permalink()函数在获取链接时需要知道要获取的文章的ID，如果在循环中，默认会自动使用当前的文章。
　　用法
　　 get_permalink( $id, $leavename );
　　范围
　　$id
　　（混合）（可选）文章 或页面的ID（整数）；它也可以是 文章 的对象。
　　默认值：在循环中自动调用当前文章
　　$leavename
　　（布尔值）（可选）转换为链接时是否忽略 文章 别名。如果设置为 True，则将返回 %postname% 而不是
　　默认值：无
　　返回值
　　(String| Boolean) 获取链接成功则返回链接，失败则返回False。
　　例子
　　根据ID获取文章或页面的链接：
<p> 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接结果函数(图2))
　　php正则函数抓取网页连接结果正则函数有很多种，最常用的就是re模块了，re.search是re模块中使用最广泛的函数之一，本篇文章将对re.search进行详细介绍。安装re.search()re.search("hello","123456789")如下图1所示，从页面hello出发，步步深入，找到图2中的数字：图1图2原理图如下：如果遇到连接字符串列表一样的页面，找的数字一样，那这样的结果就被定位到子图了。
　　思路：找到该列表的第一个数字，继续往后找下去，找到该列表的第二个数字，再继续往后找下去，直到找到页面的第一个数字。这里也可以写成下面的函数：返回该列表中的第一个数字。代码实现如下：md5手动去除重复的字符图2md5函数详解如下：re.search(['hello','world'],'md5')如下图2所示，先根据列表字符串匹配到所需要的字符串，然后在查找re.search(r'hello','md5')根据得到的re.search返回的值md5，匹配一个分隔符之间的链接，这个链接不包含空格，因此返回的结果是"md5"，并且txt中的所有数字都是正确的。
　　总结下来，re.search('hello','md5')的代码大概长下面这样：%\tree[\w\w]*%\tree[\w\w]*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\.\*\*\.\*\.\*\.\*\*\.\*\.\*\*\.\*\*\.\*\.\*\.\*\*\.\*\.\*\*\.\*\*\.\*\*\.\*\*\.\*\*\.\*\.\*\*\.\*\.\*\*\.\*\*\.\*\*\.\*\.\*\.\*\*\.\*\.\*\*\.\。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接不是基于正则表达式，方法)
　　php正则函数抓取网页连接不是基于正则表达式，
　　方法是php读取本地文件，然后解析出网页源代码，
　　php连接web服务器用正则表达式，web服务器找到页面中的某个字符，通过正则表达式去匹配，当然找到的是网页中的html代码。
　　php提供的request.response()方法
　　和request模块一样都是php的正则表达式库。
　　php正则表达式用的是正则表达式引擎，和正则表达式相关的是一大堆符号。用正则匹配要过滤掉那些不需要匹配的符号。比如/然后需要替换为回车。
　　php正则表达式是通过正则引擎实现的
　　有连接的或字节流
　　如果有可能的话，用incompress（先压缩）字节流或用apcodemon等框架实现异步请求，
　　php提供request和connect两个模块，可以通过request模块来请求本地文件，这样可以去下载代码，或解析模块，
　　跟request一样，都是php的正则表达式库。通过正则表达式去找到匹配的链接或图片等其他字符，如果用html引擎的话还可以拿到文件中的内容。
　　上pythonwebdocstring，webhtml、xml等分离，也是用的。
　　php提供的request模块， 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(爬虫实现第一步，提取一个页面里的所有http连接1.获得网页源码)
　　爬虫的目标网站是/，我想抓取这个网站中的每篇文章文章，并且必须获取网站 url中每一页的信息，具体思路如下面所述：
　　进入网站的首页，使用正则表达式提取所有以/开头的网址，将第一步提取的网址一一抓取，在新网页中提取所有符合要求的网址
　　如果你有数据结构的基础，你一定已经了解了门道。从一个 url 到一个页面，这个页面中还会有其他的 http 连接。输入其中一个连接后，您可以获得新的 http 链接，它们形成一棵树。我的程序可以选择广度优先遍历或深度优先遍历，但是无论哪种遍历方式，我都需要提取一个页面中的所有http链接。
　　访问过的url可以放入一个集合中。在访问新的 url 之前，请检查该 url 是否已被访问过。对于单个网站，url的数量不会太多，数以万计。，使用采集来保存它们。
　　思路已经有了，我们来实现第一步，提取一个页面中的所有http连接
　　1. 获取网页源码
　　首先实现一个获取指定url的html源码的函数
　　import requests
def get_html(url):
headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36&#39;,
}
res = requests.get(url, headers=headers)
return res.text
　　我实现的这个功能很简单，没有考虑请求超时和http代理，我们很快就实现了这个功能，然后遇到问题就解决了。
　　2. 提取网页中的所有网址
　　def extract_all_urls(html):
pattren = re.compile(r&#39;https://www.lz13.cn/[^\s]+.html&#39;)
url_lst = pattren.findall(html)
return url_lst
　　正则表达式匹配以 / 开头并以 .html 结尾的文本，因此设计表达式基于两个考虑
　　只提取本站内的链接，其他如友情链接不考虑只提取html页面，其他如js、css不需要提取3.所有站点提取
　　def get_urls_from_url(url):
html = get_html(url)
url_lst = extract_all_urls(html)
return url_lst
　　首先实现get_urls_from_url，负责向一个url发起请求，调用extract_all_urls获取这个url中的所有链接。
　　接下来实现提取全站url的功能
　　import requests
import re
import time
from collections import deque
def get_html(url):
headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36&#39;,
}
res = requests.get(url, headers=headers)
return res.text
def extract_all_urls(html):
pattren = re.compile(r&#39;https://www.lz13.cn/[^\s]+.html&#39;)
url_lst = pattren.findall(html)
return url_lst
def get_urls_from_url(url):
html = get_html(url)
url_lst = extract_all_urls(html)
return url_lst
def get_all_urls(web_site):
url_access_set = set() # 已经访问过的url
queue_url_set = set()
url_lst = get_urls_from_url(web_site)
url_access_set.add(web_site)
queue = deque()
for url in url_lst:
queue.append(url)
queue_url_set.add(url)
while len(queue) != 0:
print(len(queue))
url = queue.popleft()
if url in url_access_set:
continue
url_access_set.add(url)
url_lst = get_urls_from_url(url)
for url in url_lst:
if url not in queue_url_set:
queue.append(url)
queue_url_set.add(url)
return url_access_set
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
all_urls = get_all_urls(&#39;https://www.lz13.cn&#39;)
print(len(all_urls))
　　get_all_urls 函数实现了广度优先遍历。本来以为这个网站的url不是很多，但是跑了一会，队列里的url越来越多。看来单线程运行是不现实的。我知道什么时候必须运行以遍历整个 网站 url。在下面的文章中，我将对该程序进行改造以加快爬行速度。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(C#基于正则表达式实现获取网页中所有信息的网页抓取类)
　　本文文章主要介绍了基于正则表达式获取网页中所有信息的C#网页爬虫类，结合完整示例表格分析C#正则网页爬虫类及使用技巧，有需要的朋友可以参考到以下
　　本文介绍了基于正则表达式的C#网页爬虫类获取网页中所有信息的示例。分享给大家，供大家参考，如下：
　　类的代码：
<p> using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Net; using System.IO; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading; using System.Web; using System.Web.UI.MobileControls; /// /// 网页类 /// public class WebPage { #region 私有成员 private Uri m_uri; //url private List m_links; //此网页上的链接 private string m_title; //标题 private string m_html; //HTML代码 private string m_outstr; //网页可输出的纯文本 private bool m_good; //网页是否可用 private int m_pagesize; //网页的大小 private static Dictionary webcookies = new Dictionary();//存放所有网页的Cookie #endregion #region 属性 /// /// 通过此属性可获得本网页的网址，只读 /// public string URL { get { return m_uri.AbsoluteUri; } } /// /// 通过此属性可获得本网页的标题，只读 /// public string Title { get { if (m_title == "") { Regex reg = new Regex(@"(?m)]*>(?(?:\w|\W)*?)]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase); Match mc = reg.Match(m_html); if (mc.Success) m_title = mc.Groups["title"].Value.Trim(); } return m_title; } } public string M_html { get { if (m_html == null) { m_html = ""; } return m_html; } } /// /// 此属性获得本网页的所有链接信息，只读 /// public List Links { get { if (m_links.Count == 0) getLinks(); return m_links; } } /// /// 此属性返回本网页的全部纯文本信息，只读 /// public string Context { get { if (m_outstr == "") getContext(Int16.MaxValue); return m_outstr; } } /// /// 此属性获得本网页的大小 /// public int PageSize { get { return m_pagesize; } } /// /// 此属性获得本网页的所有站内链接 /// public List InsiteLinks { get { return getSpecialLinksByUrl("^http://" + m_uri.Host, Int16.MaxValue); } } /// /// 此属性表示本网页是否可用 /// public bool IsGood { get { return m_good; } } /// /// 此属性表示网页的所在的网站 /// public string Host { get { return m_uri.Host; } } #endregion /// /// 从HTML代码中分析出链接信息 /// /// List private List getLinks() { if (m_links.Count == 0) { Regex[] regex = new Regex[2]; regex[0] = new Regex(@"(?[^]*>", RegexOptions.IgnoreCase); for (int i = 0; i (\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(m_outstr, ""); m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(m_outstr, ""); m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(m_outstr, ""); if (!withLink) m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(m_outstr, ""); Regex objReg = new System.Text.RegularExpressions.Regex("(]+?>)| ", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase); m_outstr = objReg.Replace(m_outstr, ""); Regex objReg2 = new System.Text.RegularExpressions.Regex("(\\s)+", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase); m_outstr = objReg2.Replace(m_outstr, " "); } return m_outstr.Length > firstN ? m_outstr.Substring(0, firstN) : m_outstr; } #region 公有文法 /// /// 此公有方法提取网页中一定字数的纯文本，包括链接文字 /// /// 字数 /// public string getContext(int firstN) { return getFirstNchar(m_html, firstN, true); } /// /// 此公有方法从本网页的链接中提取一定数量的链接，该链接的URL满足某正则式 /// /// 正则式 /// 返回的链接的个数 /// List public List getSpecialLinksByUrl(string pattern, int count) { if (m_links.Count == 0) getLinks(); List SpecialLinks = new List(); List.Enumerator i; i = m_links.GetEnumerator(); int cnt = 0; while (i.MoveNext() && cnt 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(具体分析如下实现抓取和分析网页类,实例分析了抓取及分析)
　　本文文章主要介绍爬取分析网页的C#实现，实例分析了C#抓取分析网页中的文字和连接的相关使用技巧。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考以下
　　本文介绍了爬取和分析网页的 C# 实现。分享给大家，供大家参考。具体分析如下：
　　以下是用于抓取和分析网页的类。
　　它的主要功能是：
　　1、 提取网页的纯文本，转到所有html标签和javascript代码
　　2、 提取网页链接，包括href、frame和iframe
　　3、 提取网页标题等（其他标签类推，规律相同）
　　4、 可以实现简单的表单提交和cookie保存
　　 /* * Author:Sunjoy at CCNU * 如果您改进了这个类请发一份代码给我(ccnusjy 在gmail.com) */ using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Net; using System.IO; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading; using System.Web; /// /// 网页类 /// public class WebPage { #region 私有成员 private Uri m_uri; //网址 private List m_links; //此网页上的链接 private string m_title; //此网页的标题 private string m_html; //此网页的HTML代码 private string m_outstr; //此网页可输出的纯文本 private bool m_good; //此网页是否可用 private int m_pagesize; //此网页的大小 private static Dictionary webcookies = new Dictionary();//存放所有网页的Cookie private string m_post; //此网页的登陆页需要的POST数据 private string m_loginurl; //此网页的登陆页 #endregion #region 私有方法 /// /// 这私有方法从网页的HTML代码中分析出链接信息 /// /// List private List getLinks() { if (m_links.Count == 0) { Regex[] regex = new Regex[2]; regex[0] = new Regex("(?m)]*>(?(\\w|\\W)*?)(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase ).Replace(m_outstr, ""); m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase ).Replace(m_outstr, ""); m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase ).Replace(m_outstr, ""); if (!withLink) m_outstr = new Regex(@"(?m)]*>(\w|\W)*?]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(m_outstr, ""); Regex objReg = new System.Text.RegularExpressions.Regex("(]+?>)| ", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase); m_outstr = objReg.Replace(m_outstr, ""); Regex objReg2 = new System.Text.RegularExpressions.Regex("(\\s)+", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase); m_outstr = objReg2.Replace(m_outstr, " "); } return m_outstr.Length > firstN ? m_outstr.Substring(0, firstN) : m_outstr; } /// /// 此私有方法返回一个IP地址对应的无符号整数 /// /// IP地址 /// private uint getuintFromIP(IPAddress x) { Byte[] bt = x.GetAddressBytes(); uint i = (uint)(bt[0] * 256 * 256 * 256); i += (uint)(bt[1] * 256 * 256); i += (uint)(bt[2] * 256); i += (uint)(bt[3]); return i; } #endregion #region 公有文法 /// /// 此公有方法提取网页中一定字数的纯文本，包括链接文字 /// /// 字数 /// public string getContext(int firstN) { return getFirstNchar(m_html, firstN, true); } /// /// 此公有方法提取网页中一定字数的纯文本，不包括链接文字 /// /// /// public string getContextWithOutLink(int firstN) { return getFirstNchar(m_html, firstN, false); } /// /// 此公有方法从本网页的链接中提取一定数量的链接，该链接的URL满足某正则式 /// /// 正则式 /// 返回的链接的个数 /// List public List getSpecialLinksByUrl(string pattern,int count) { if(m_links.Count==0)getLinks(); List SpecialLinks = new List(); List.Enumerator i; i = m_links.GetEnumerator(); int cnt = 0; while (i.MoveNext() && cnt(?(?:\w|\W)*?)]*>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase ); Match mc = reg.Match(m_html); if (mc.Success) m_title= mc.Groups["title"].Value.Trim(); } return m_title; } } /// /// 此属性获得本网页的所有链接信息，只读 /// public List Links { get { if (m_links.Count == 0) getLinks(); return m_links; } } /// /// 此属性返回本网页的全部纯文本信息，只读 /// public string Context { get { if (m_outstr == "") getContext(Int16.MaxValue); return m_outstr; } } /// /// 此属性获得本网页的大小 /// public int PageSize { get { return m_pagesize; } } /// /// 此属性获得本网页的所有站内链接 /// public List InsiteLinks { get { return getSpecialLinksByUrl("^http://"+m_uri.Host,Int16.MaxValue); } } /// /// 此属性表示本网页是否可用 /// public bool IsGood { get { return m_good; } } /// /// 此属性表示网页的所在的网站 /// public string Host { get { return m_uri.Host; } } /// /// 此网页的登陆页所需的POST数据 /// public string PostStr { get { return m_post; } } /// /// 此网页的登陆页 /// public string LoginURL { get { return m_loginurl; } } #endregion } /// /// 链接类 /// public class Link { public string url; //链接网址 public string text; //链接文字 public Link(string _url, string _text) { url = _url; text = _text; } }
　　我希望这篇文章对你的 C# 编程有所帮助。
　　以上就是爬取分析网页类示例的C#实现的详细内容。更多详情请关注其他相关html中文网站文章！ 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(python编程快速上手（持续更新中……）概述
)
　　快速上手python编程（持续更新中...） 正则表达式概述
　　用于检索和替换
　　正则表达式可以
　　特定模式的测试字符串
　　根据一定的规则替换文本
　　基于模式匹配从字符串中提取字符串（爬虫）
　　正则表达式组合
　　正则表达式工具介绍
　　正则表达式好友
　　正则表达式用于匹配单个字符 匹配多个字符 匹配开头和结尾
　　^ 表示匹配下一个字符的开头
　　$ 表示匹配前一个字符的结尾
　　重新模块操作
　　re模块的作用：Python提供了一个模块进行常规操作
　　"""
1、导入模块
2、通过 match 方法，验证正则
3、判断 验证是否成功
4、如果成功，获取匹配的结果
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、通过 match 方法，验证正则
# re.match("正则表达式", "要验证/检测的字符串")
# match() 方法如果匹配成功，返回 match object 对象
# match() 方法如果匹配失败，返回 None
# 正则字符串 要检测的内容
result = re.match("\w{4,20}@163\.com$", "hello@163.com")
# 3、判断 验证是否成功
if result:
print("匹配成功!")
# 4、如果成功，获取匹配的结果
print("匹配结果:", result.group())
else:
print("匹配失败!")
　　匹配组“|”
　　"""
1、导入模块
2、通过 match 方法，验证正则
3、判断 验证是否成功
4、如果成功，获取匹配的结果
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、通过 match 方法，验证正则
result = re.match("^[0-9]?[0-9]$|^100$", "99")
# 3、判断 验证是否成功
if result:
print("匹配成功!")
# 4、如果成功，获取匹配的结果
print("匹配结果:", result.group())
else:
print("匹配失败!")
　　匹配组“()”
　　"""
1、导入模块
2、match() 进行匹配
3、判断匹配的结果
4、取出匹配的内容
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、match() 进行匹配
# result = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq|sina)\.com$", "hello@126.com")
result = re.match("(\d{3,4})-(\d{7,8})", "010-12345678")
# 3、判断匹配的结果
if result:
print("匹配成功!")
# 4、取出匹配的内容
print("匹配结果：", result.group())
print("提取区号:", result.group(1))
print("提取电话号码:", result.group(2))
else:
print("匹配失败!")
　　匹配组“\”
　　?P 给组一个别名，别名是name1
　　"""
1、导入模块
2、通过 match 方法，验证正则
3、判断 验证是否成功
4、如果成功，获取匹配的结果
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、通过 match 方法，验证正则
# \1 --> \ 有特殊用法
# \\ --> \
# \1 表示引用第1个分组
# result = re.match(".*", "asdbasldfj")
result = re.match(".*", "asdbj")
# 3、判断 验证是否成功
if result:
print("匹配成功!")
# 4、如果成功，获取匹配的结果
print("匹配结果:", result.group())
else:
print("匹配失败!")
　　再先进的方法
　　1.搜索
　　#result = re.match(“你好”, “”)
　　#result = re.search(“你好”, “”)
　　#match 和搜索的区别
　　#1)match 从.group中需要检测的字符串的开头开始匹配，失败则返回None
　　#2)search 从待检测字符串中搜索符合规则规则的内容，如果有则返回匹配对象对象
　　2.findall
　　#二、findall("Regular expression", "Content to be found") 搜索所有，返回值是一个列表
　　#result = re.findall("\d+", "阅读次数：9999，转发次数：6666，评论次数：38")
　　3.子替换
　　#三、sub("regular expression", "new content", "string to be替换") 字符串替换（根据正则表达式，找到字符串并替换为指定内容）
　　#返回值是替换后的字符串findall
　　#result = re.sub("\d+", "10000", "阅读次数：9999，转发次数：6666，评论次数：38")
　　4.拆分
　　#四、split("Regular expression", "String to be split") 根据正则表达式拆分字符串，返回值是一个列表
　　Python贪婪和非贪婪
　　"""
1、导入模块
2、通过 match 方法，验证正则
3、判断 验证是否成功
4、如果成功，获取匹配的结果
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、通过 match 方法，验证正则
# 贪婪：满足正则的情况下，尽可能多的取内容 默认为贪婪模式
# 非贪婪：满足正则的情况下，尽可能少的取内容
# 把贪婪模式该为非贪婪模式，需要使用符号：? 在+ * ? {} 后面添加? 可以变成非贪婪
# result = re.match("aaa(\d+?)", "aaa123456")
str1 = """

"""
result = re.search(&#39;src=\"(.*?)\"&#39;, str1)
# 3、判断 验证是否成功
if result:
print("匹配成功!")
# 4、如果成功，获取匹配的结果
print("匹配结果:", result.group())
print("地址：",result.group(1))
else:
print("匹配失败!")
　　r的作用
　　"""
1、导入模块
2、通过 match 方法，验证正则
3、判断 验证是否成功
4、如果成功，获取匹配的结果
"""
import re
# 1、导入模块
# 2、通过 match 方法，验证正则
#
# \\ --> \
# r的作用 让正则中的 \ 没有特殊含义（转义） 就是代表原声的 斜杠
result = re.match(r".*", "asdbj")
# 3、判断 验证是否成功
if result:
print("匹配成功!")
# 4、如果成功，获取匹配的结果
print("匹配结果:", result.group())
else:
print("匹配失败!")
　　简单爬虫_阳光天堂
　　"""
https
一、定义函数获取列表页的内容页地址 get_movie_links()
1、定义列表的地址 https://www.ygdy8.com/html/gnd ... .html

2、打开url地址，获取数据
3、解码获取到的数据
4、使用正则得到所有的影片内容也地址
二、主函数 main
"""
import urllib.request
import re
def get_movie_links():
"""获取列表页影片信息"""
# 1、定义列表的地址
film_list_url = "https://www.ygdy8.com/html/gnd ... ot%3B
# 2、打开url地址，获取数据
reponse_list = urllib.request.urlopen(film_list_url)
# 2.1 通过read()读取网络资源数据
response_list_data = reponse_list.read()
# 3、解码获取到的数据
response_list_text = response_list_data.decode("GBK")
# 4、使用正则得到所有的影片内容地址
# 4.1 使用findall() 根据正则查找所有影片对应的内容页地址
url_list = re.findall(r"<a href=\"(.*)\" class=\"ulink\">(.*)</a>", response_list_text)
# 4.2 保存地址
# url_list = [(&#39;/html/.......&#39;, &#39;xxx影片&#39;),(&#39;/html/.......&#39;, &#39;xxx影片&#39;)]
# print(url_list)
# 定义一个字典，用于保存影片信息
films_dict = {}
# 4.3 循环遍历 url_list
i = 1
for content_url,film_name in url_list:
# 拼接内容页地址
content_url = "https://www.ygdy8.com"+content_url
# content_url = &#39;https://www.ygdy8.com/html/gnd ... 39%3B
# print("影片名称:%s,内容页地址:%s" % (film_name, content_url))
# 4.4 打开内容页地址
response_content = urllib.request.urlopen(content_url)
# 4.5 接收内容页数据
# 4.6 读取网络资源
response_content_data = response_content.read()
# 4.7 解码得到内容页的文本内容
response_content_text = response_content_data.decode("GBK")
# 4.8 取出下载地https://www.ygdy8.net址
# print(response_content_text)
result = re.search(r"<a target=\"_blank\" href=\"(.*?)\">", response_content_text)
# print("11111111111", result)
print(result.group(1))
# 字典
# {"xxxx影片": "xxx地址"}
films_dict[film_name] = result.group(1)
print("已经获取%d条信息" % i)
i += 1
return films_dict
def main():
""""""
films_dict = get_movie_links()
# print(films_dict)
# 把字典遍历输出
for film_name,film_link in films_dict.items():
print("%s | %s" % (film_name, film_link))
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
main() 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(Smartyphp模板引擎的继承与表现逻辑和表现)
　　概述
　　Smarty 是一个 php 模板引擎。更准确地说，它将逻辑程序与外部内容分离，并提供了一种易于管理的方法。Smarty 的整体设计理念是分离业务逻辑和性能逻辑。优点总结如下：
　　速度——相比其他模板引擎技术，Smarty编写的程序可以实现最大的速度提升
　　编译类型——用Smarty编写的程序，必须在运行时用非模板技术编译成PHP文件。该文件混合使用了 PHP 和 HTML。下次访问模板时，web请求直接转换为该文件。不再需要重新编译模板（在不改动源程序的情况下），后续调用使用速度更快
　　缓存技术-Smarty提供了一种可选的缓存技术，可以将用户最终看到的HTML文件缓存到一个静态的HTML页面中。当用户开启Smarty缓存，并在设定的时间内，用户的Web请求直接转换为这个静态HTML文件，相当于调用了一个静态HTML文件
　　插件技术——Smarty模板引擎采用PHP的面向对象技术实现，不仅可以在原代码中进行修改，还可以定制一些功能插件（按规则定制功能）
　　强大的展示逻辑——Smarty模板中，可以通过条件判断、迭代处理数据。它实际上是一种编程语言，但语法简单，设计人员无需预编程知识即可快速学习。
　　模板继承-模板继承是Smarty3中的一个新东西。在模板继承中，您将保持模板作为一个独立的页面而不加载其他页面，您可以操作内容块来继承它们。这使模板更直观、更有效且更易于管理
　　当然，也有Smarty不适合的地方。比如需要实时更新的内容，需要频繁的重新编译模板，所以在这类程序中使用Smarty会减慢模板的处理速度。另外，在小项目中不适合使用Smarty模板。对于小项目，因为项目简单，前后端都在一个人，使用Smarty在一定程度上会失去PHP快速开发的优势。
　　配置
　　【安装】
　　安装 Smarty 非常简单。到Smarty官方网站下载最新的稳定版，然后解压压缩包。在解压后的目录下，可以看到一个名为libs的Smarty类库目录。将libs文件夹直接复制到程序主文件夹下
　　[注意] Smarty 要求 web 服务器运行 php4.0 或以上
　　libs文件夹收录以下6个文件 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(1.finditer匹配字符串中所有符合正则的内容，返回的是迭代器)
　　1.查找器
　　匹配字符串中的所有常规内容，并返回一个迭代器。要从迭代器中获取内容，您需要使用 .group()
　　it = re.finditer(r"匹配条件","需要匹配的字符串")
for i in it:
print(i.group())
　　简单介绍一下finditer的返回是一个迭代器对象，这个东西是一次性的，也就是说从头到尾只能访问一次，不能后悔！如果以后需要多次访问它指向的数据，第一次访问时必须将数据保存在里面。
　　2.findall
　　匹配字符串中的所有常规内容，并返回一个列表
　　it = re.finditer(r"匹配条件","需要匹配的字符串")
print(it)
　　3.搜索
　　扫描整个字符串并返回第一个成功匹配。返回类型是一个匹配对象。您需要使用 .group() 来获取数据。只返回一个！
　　it = re.search(r"匹配条件","需要匹配的字符串")
print(it.group())
　　4.匹配
　　它必须从字符串的开头匹配。如果字符串开头不匹配，则匹配失败；成功则返回匹配对象，group()方法提取
　　it = re.match(r"匹配条件","需要匹配的字符串")
print(it.group())
　　5.其他问题
　　这里要注意第一个finditer，返回的迭代器可以是空的，也可以是迭代器的某一行为空，但不妨碍后续使用。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(php中在函数preg__()如何使用正则表达式匹配多重的html结构?)
　　问题:
　　示例：
　　...
我是标题
<p>这是一行文字
这是一个div


　　这是嵌套的一行文字

...</p>
　　如上所示，服务器返回一个长DOM结构。需求是获取标记下最大的div，然后解析P标记中的数据，并使用preg_uu-match_uu-All（）或preg_u-match（），正则表达式如何匹配最外层的div
　　PS：因为页面结构太复杂，我想先匹配H1下的div，然后再匹配div中的p
　　附言：再简洁一点。如果div的类是特定的，那么在整个DOM结构中只有一个MyClass。如果与该类匹配的div
　　解决方案
　　如果您不太关心性能，可以像JS/jQuery的语法一样获取DOM内容，例如：
　　$crawler = new Crawler('');
$crawler->filter('body > p')->eq(0);
　　当您提到多重嵌套时，您必须：
　　（*）
　　这通常是困难问题的情况
　　先找到这个
　　此功能可根据类别或某些属性进行匹配，例如：
　　]*class=“xxx”&gt
　　再找到这个
　　末端特征，光
　　这肯定是不够的。我们必须向下看，比如找到下一个
　　特征
　　如果特性明显：开始特性（.*）和结束特性可以捕获中间内容
　　本文地址：it house»webcrawler-PHP函数preg_uu匹配uu中的all（）如何使用正则表达式匹配多个嵌套的HTML结构
　　
　　打扫房子，注意它
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　　Php网络爬虫 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
PHP正则表达式的几种形式及典型形式介绍-苏州安嘉)
　　PHP如何使用regular获取页面中的web地址
　　更新时间：2016年8月9日08:47:55供稿：Daisy
　　抓取页面上的所有链接。当然，使用PHP正则表达式是最方便的方法。要编写正则表达式，我们必须首先总结模式。页面中有多少种形式的链接？让我们看看
　　前言
　　链接是一种超链接，它将一个元素（文本、图片、视频等）链接到另一个元素（文本、图片、视频等）。网页中通常有三种链接。一种是绝对URL超链接，即页面的完整路径；另一种是相对URL超链接，通常链接到相同网站的其他页面；页面中还有一个超链接，通常链接到同一页面中的其他位置
　　找出链接的类型，掌握你知道的链接，主要是绝对URL超链接和相对URL超链接。为了编写正确的正则表达式，我们必须了解我们正在寻找的对象的模式
　　让我们从绝对链接开始，也称为URL（统一资源定位器），它标识Internet上唯一的资源。URL结构由三部分组成：协议、服务器名、路径和文件名
　　该协议告诉浏览器如何处理要打开的文件的标识。最常见的是HTTP协议。本文只考虑HTTP协议。还可以根据需要添加其他HTTPS、FTP、mailto和telnet协议
　　服务器名是告诉浏览器如何访问服务器的方式，通常是域名或IP地址，有时是端口号（默认为80）FTP协议还可以包括用户名和密码，这在本文中不会考虑
　　路径和文件名，通常用/分隔，表示文件的路径和文件本身的名称。如果没有特定的文件名，请访问此文件夹下的默认文件（可在服务器上设置）
　　现在很明显，要获取的绝对链接的典型形式可以概括为
　　每个部分中可以使用的字符范围都有明确的规范。有关详细信息，请参阅rfc1738。然后可以编写正则表达式
　　
/(http|https):\/\/([\w\d\-_]+[\.\w\d\-_]+)[:\d+]?([\/]?[\w\/\.]+)/i
　　解释如下: 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(怎么用python爬取数据？先放上示例代码)
　　如果说当下最流行的语言，那一定是python。如果说 Python 是最热门的方向，那么爬虫肯定有一席之地。目前很多python培训课程都喜欢使用python爬虫来增加学生的学习兴趣。那么，如何使用python抓取数据呢？接下来小编带你了解一个python爬虫的开发过程。
　　小编先放了一个示例代码（以当当网好评榜TOP500为例），以下介绍是基于代码。
　　import requests # 引入request库进行页面请求
from requests.exceptions import RequestException # 引入RequestException来捕获request可能出现的异常
import re # 引入re库来进行正则匹配
import json # 引入json 来进行json格式转化
def get(url): # 将请求方法封装，方便使用try语句捕捉异常
try:
response = requests.get(url) # 使用request的get方法获取响应流
if response.status_code == 200: # 处理响应流，如果不是200响应，则返回None
return response.text # 将响应流以文本方式返回
return None
except RequestException:
return None
def parse(text): # 将正则匹配方法封装，使代码模块化
pattern = re.compile('.*?list_num.*?>(.*?).*?pic.*?src="(.*?)".*?/></a>.*?name">.*?tuijian">(.*?).*?publisher_info.*?title="(.*?)".*?biaosheng.*?('
'.*?).*?', re.S) # 设定正则表达式匹配规则
items = re.findall(pattern, text) # 使用正则匹配对传入的text文本进行正则匹配，并将匹配成功的结果保存在items
return items # 将匹配的结果返回
if __name__ == "__main__":
target_url = "http://bang.dangdang.com/books/fivestars/" # 目标爬取的页面url
html = get(target_url) # 使用封装好的get方法将整个目标HTML页面爬取下来
for item in parse(html): # 使用封装好的正则匹配方法对目标HTML进行正则匹配，然后用一个循环将结果进行处理
print(item)
# 接下来是将结果写入txt文件的操作
with open('book.txt', 'a', encoding='UTF-8') as f:
f.write(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n') # 使用json库的dumps方法将列表对象转变成json对象(字符串)，然后写入文本
f.close()
　　爬虫开发第一步：网页分析
　　爬虫开发的第一步是分析目标网页。首先，您需要知道您需要的目标数据在哪里。这里使用开发者工具查看整个页面结构，发现目标数据在一个元素中，所以开发的思路是获取这个页面的数据，然后获取数据的元素（里面有用的数据） .
　　
　　爬虫开发第二步，数据爬取
　　经过第一次的分析，我们大概有了爬取的思路，那么我们现在要做的就是把这个页面爬下来。这时候请求库就出来了。使用请求的get()方法，可以向下爬取目标页面的html。获取目标页面的html（存储在代码中的html字符串中）。您可以进行下一步操作。
　　爬虫开发第三步，数据处理
　　使用正则表达式匹配代码中的目标数据（即之前分析的li元素中的有用数据）。并将其放入项目列表中。至此，数据爬取分析基本结束。只需保存抓取的结果。
　　爬虫开发第四步，数据存储
　　这里的编辑器使用python自带的文件读写函数将数据以json格式保存在一个名为 book.txt 的文件中。
　　总结
　　目前大部分的网络爬虫开发方式基本都是以上四步，python的爬虫结构也大同小异。但是，随着更多更好的工具的出现，以及网站反爬意识的加强，最新的爬虫往往需要更好的开发工具库和更多的配置。更多爬虫知识学习，可以到python课程学习（里面有爬虫课程）。
　　注：小编警告，非法抓取网站数据会对网站日常运营造成一定的负担。这种行为也是违法的。请不要恶意抓取他人的网站数据。在python爬虫的学习过程中，尽量少爬高循环语句！ 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(PHP中给出的三个自定义模式的语法规则名)
<p>刚接触正则表达式的网友觉得有点麻烦，会觉得深不可测。实际上，正则表达式是描述字符排列模式的自定义语法规则名称。在 PHP 提供的系统函数中，该模式用于执行字符串的匹配、搜索、替换、拆分等操作。它的应用非常广泛。比如常见的就是用正则表达式来验证用户在表单中提交的用户名、密码、邮箱、身份证号、电话号码是否合法；当用户发布文章 时，添加所有输入的 URL。点击相应链接；根据所有标点计算文章中的句子总数；从网页中抓取某种格式的数据等。正则表达式不是PHP本身的产物，你会在很多领域看到它的应用。除了Perl、C#、Java语言的应用外，我们B/S软件开发中的正则表达式还可以应用到Linux操作系统、前端JavaScript脚本、后端脚本PHP、MySQL数据库。 查看全部