js抓取网页内容(
AngularJSapplicationjs渲染出的页面是比较讨厌的吗？)
　　抓取前端渲染的页面
　　随着AJAX技术的不断普及和AngularJS等单页应用框架的出现，越来越多的页面由js渲染。对于爬虫来说，这种页面比较烦人：只提取HTML内容往往得不到有效信息。那么如何处理这种页面呢？一般来说，有两种方法：
　　在爬虫阶段，爬虫内置浏览器内核，执行js渲染页面后，进行爬取。这方面对应的工具有Selenium、HtmlUnit或PhantomJs。但是，这些工具存在一定的效率问题，同时也不太稳定。优点是写入规则与静态页面相同。因为js渲染页面的数据也是从后端获取的，而且基本都是通过AJAX获取的，所以分析AJAX请求，找到对应数据的请求也是一种可行的方式。并且与页面样式相比，这个界面不太可能发生变化。缺点是发现这个请求并模拟它是一个比较困难的过程，需要比较多的分析经验。
　　比较两种方法，我的观点是，对于一次性或小规模的需求，第一种方法省时省力。但对于长期、大规模的需求，第二种会更可靠。对于某些站点，甚至还有一些 js 混淆技术。这时候第一种方法基本上是万能的，第二种方法会很复杂。
　　对于第一种方法，webmagic-selenium 就是这样一种尝试。它定义了一个下载器。下载页面时，它是使用浏览器内核呈现的。 selenium 的配置比较复杂，和平台和版本有关，所以没有稳定的解决方案。有兴趣可以看我的博客：使用Selenium爬取动态加载的页面
　　这里主要介绍第二种方法。希望最后你会发现解析一个前端渲染的页面并没有那么复杂。这里我们以AngularJS中文社区为例。
　　1 如何判断前端渲染
　　判断页面是否被js渲染的方法比较简单。可以直接在浏览器中查看源码（Windows下Ctrl+U，Mac下command+alt+u）。如果找不到有效信息，基本可以确定。 js 渲染。
　　
　　
　　在这个例子中，如果源代码中找不到页面上的标题“有福计算机网络-前端攻城引擎”，可以断定是js渲染，而这个数据是通过AJAX获取的。
　　2 分析请求
　　接下来我们进入最难的部分：找到这个数据请求。这一步可以帮助我们的工具，主要是在浏览器中查看网络请求的开发者工具。
　　以Chome为例，我们打开“开发者工具”（Windows下F12，Mac下command+alt+i），然后刷新页面（也可能是下拉页面，总之，你想到的可能会触发一个新的Data操作），然后记得保持场景，一一分析请求！
　　这一步需要一点耐心，但也不是不守规矩。首先可以帮助我们的是上面的分类过滤器（All、Document 等选项）。如果是普通的AJAX，会显示在XHR标签下，JSONP请求会在Scripts标签下。这是两种常见的数据类型。
　　然后就可以根据数据的大小来判断了。一般来说，较大的结果更有可能是返回数据的接口。剩下的就基本靠经验了。例如，这里的“latest?p=1&s=20”乍一看很可疑……
　　
　　对于可疑地址，此时可以查看响应正文的内容。此处的开发人员工具中不清楚。我们把URL复制到地址栏，再次请求（如果Chrome建议安装jsonviewer，查看AJAX结果非常方便）。看看结果，似乎找到了我们想要的。
　　
　　同样的，我们到了帖子详情页，找到了具体内容的请求：。
　　3 编写程序
　　回顾之前的列表+目标页面的例子，你会发现我们这次的需求和之前的差不多，只是换成了AJAX-AJAX风格的列表，AJAX风格的数据，返回的数据变成 JSON。那么，我们还是可以用最后一种方法，分两页写：
　　数据列表
　　在这个列表页面上，我们需要找到有效的信息来帮助我们构建目标 AJAX URL。这里我们看到这个_id应该是我们想要的帖子的id，帖子详情请求是由一些固定的URL加上这个id组成的。所以在这一步，我们自己手动构造了URL，加入到要爬取的队列中。这里我们使用 JsonPath，一种选择语言来选择数据（webmagic-extension 包提供了 JsonPathSelector 来支持它）。
　　 if (page.getUrl().regex(LIST_URL).match()) {
//这里我们使用JSONPATH这种选择语言来选择数据
List ids = new JsonPathSelector("$.data[*]._id").selectList(page.getRawText());
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ids)) {
for (String id : ids) {
page.addTargetRequest("http://angularjs.cn/api/article/"+id);
}
}
}
　　目标数据
　　有了URL，解析目标数据其实很简单。因为JSON数据是完全结构化的，省去了我们分析页面和编写XPath的过程。这里我们还是使用JsonPath来获取title和content。
　　 page.putField("title", new JsonPathSelector("$.data.title").select(page.getRawText()));
page.putField("content", new JsonPathSelector("$.data.content").select(page.getRawText()));
　　本示例的完整代码请参见AngularJSProcessor.java
　　4 总结
　　在这个例子中，我们分析了一个经典动态​​页面的抓取过程。其实动态页面爬取最大的区别就是增加了链接发现的难度。让我们比较一下两种开发模式：
　　后端渲染页面
　　下载辅助页面=>发现链接=>下载并分析目标HTML
　　前端渲染页面
　　找到辅助数据=>构建链接=>下载并分析目标AJAX
　　对于不同的站点，这个辅助数据可能已经提前在页面的HTML中输出了，也可能是通过AJAX请求的，甚至可能是多个数据请求的过程，但这种模式基本是固定的。
　　但是，对这些数据请求的分析仍然比页面分析复杂得多，所以这实际上是动态页面抓取的难点。
　　本节的例子希望达到的目的是为这类爬虫在分析请求后的编写提供一个可以遵循的模式，即发现辅助数据=>构建链接=>下载分析目标 AJAX 模型。
　　附注：
　　WebMagic 0.5.0 会在链 API 中添加 Json 支持，以后可以使用：
　　page.getJson().jsonPath("$.name").get();
　　这种解析AJAX请求的方式。
　　也支持
　　page.getJson().removePadding("callback").jsonPath("$.name").get();
　　这种解析JSONP请求的方式。 查看全部

　　js抓取网页内容(js抓取网页内容获取localstorage然后注册成为会员非程序员)
　　js抓取网页内容获取localstorage然后注册成为会员
　　非程序员，无解，别刷知乎了。
　　谢邀。不做程序员问这种问题多正常。如果做了程序员你还是问这种问题，那么这么做有什么意义呢。
　　5年前试过，写了一个木马到站内消息，然后登录网站时，等待对方反馈站内消息。
　　你理解的概念没错，我也是这么想的，但实际的应用会增加几个步骤。第一是网站，
　　不会怎么样，网页实际上是个数据库的表，存放了网页内容，关键是你会不会数据库表的学习。你写程序获取的就是数据库表里面的字段值。
　　是需要验证码才能正常登录的。再加一个很烦。
　　不邀自来，赞同@randy大牛的。另外，如果题主你确定自己不是在玩票，那么其实可以尝试一下注册adsl然后直接建个分站，然后发布内容直接收集adsl的信息，
　　你用什么软件？用猎豹浏览器有专门的推荐广告的搜索引擎功能。搜索“百度图片”、“谷歌”、“360”、“雅虎”等基本都是推荐广告。
　　it部门不知道，但是市场部肯定不会允许你把你写的爬虫用来收集用户信息。我认为这种行为是比较掉价的。
　　听@randy说实话，程序员其实最恨现在这些页游页面上的免费/付费奖励，不如把每个页面都做成对其他网站可见的。有奖励就有刺激消费的动力，你实际可以看看高收入的人群分布是什么样子。 查看全部

　　js抓取网页内容(爬104人力银行网页内容时，遇到定位标签找不到内容)
　　大家好，我是爬虫初学者。练习爬取104人行网页内容时，遇到“位置标签中找不到内容”的问题，请帮我解决。
　　你要抓取的网页url：()
　　要抓取的网页内容：“条件”中“工作技能”的内容
　　
　　使用的编程语言：Python 3
　　使用包：requests, BeautifulSoup
　　附加代码：(@ellieytc/ProperFrigidZettabyte)
　　下图是anaconda jupyter notebook的环境截图：
　　
　　我遇到的问题是：
　　打印(soup)后，发现返回的html文档内容中没有“条件要求”大块的文字内容，但是回到“开发者工具”看，有“条件要求”需求”块找到文件中的标签和文本内容。
　　“开发者工具”界面如下：
　　
　　所以我尝试定位标签并编写语法：
　　'''jobs = soup.select('div.job-requirement> p> span> a> u')'''
　　但返回的是一个空集合。
　　
　　试试google和解决问题的思路：
　　select() 中的标签语法有错吗？如果是，则应打印属性错误。 （os：这不是问题！）返回一个空集合，是不是说明定位不对，没有抓到数据？所以我试着把它改成``'jobs = soup.select('div')'''，但是它返回了一堆div标签，但是没有“文本”内容。 （os：嗯，可能是定位错误！但是不知道怎么回事？）“print(soup)”后，发现里面没有“条件要求”的大块文字内容返回的html文档；但是里面全是前一块“工作内容”的文字，很奇怪！于是我在谷歌上搜索：爬虫抓不到标签，发现如下情况：
　　-动态网页的问题。 （os：但我的是静态网页，不是这个问题！）
　　-要抓取的内容是用javascript写的，所以不会在html文档中呈现。 （os：不知道是什么意思？那为什么在css中可以找到标签？）
<p>-反爬虫。 （os：但是我爬进去了，为什么只有“条件”这个块找不到？是隐藏的吗？如果隐藏了，但是找到了标签，为什么抓不到？？） 查看全部

　　js抓取网页内容(网页代码搞得越来越复杂怎么办？看看这中间都有着怎样的方法破解
)
　　现在网页代码越来越复杂了。除了使用vue等前端框架让开发更简单之外，主要是为了防止爬虫，所以写爬虫需要越来越多的努力。攻守相争，结下缘分，却相互促进。
　　本文讨论了JS反爬虫策略，看看如何破解。
　　
　　一、JS写cookie
　　我们想写一个爬虫来抓取某个网页中的数据。无非就是打开网页看源码。如果html中有我们想要的数据，就简单了。使用requests请求URL获取网页源代码，然后解析提取。
　　等等！ requests得到的网页是一对JS，和浏览器打开看到的网页源码完全不同！在这种情况下，往往是浏览器运行这个JS来生成一个（或多个）cookie，然后拿着这个cookie进行第二次请求。当服务器收到此 cookie 时，它​​会将您的访问视为通过浏览器进行的合法访问。
　　实际上，您可以在浏览器中看到此过程（chrome 或 Firefox 都可以）。首先删除Chrome浏览器中保存的网站cookie，按F12到Network窗口，选择“保留日志”（Firefox是“Persist logs”），刷新网页，这样我们就可以看到Network请求记录的历史记录了比如下图：
　　
　　第一次打开“index.html”页面时，返回521，内容为一段JS代码；我第二次请求这个页面时，我得到了正常的 HTML。查看两次请求的cookies，可以发现第二次请求中携带了一个cookie，而这个cookie在第一次请求时没有被服务器发送。其实是JS生成的。
　　对策是研究JS的那一段，找到生成cookie的算法。爬虫可以解决这个问题。
　　二、JS 加密的ajax请求参数
　　写一个爬虫去抓取某个网页中的数据，发现网页源代码中没有我们想要的数据，有点麻烦。这些数据通常是通过 Ajax 请求获得的。不过不要怕，按F12打开网络窗口，刷新网页看看加载这个网页后下载了哪些网址，我们要的数据是在一个网址请求的结果中。 Chrome 的 Network 中这类 URL 的类型多为 XHR。通过观察他们的“Response”，我们可以找到我们想要的数据。
　　然而，事情往往并不那么顺利。这个 URL 收录很多参数，其中一个参数是一串看似毫无意义的字符串。这个字符串很可能是JS通过加密算法得到的，服务端也会通过同样的算法进行验证。只有验证通过后，才会认为您的请求来自浏览器。我们可以把这个网址复制到地址栏，把那个参数改成任意一个字母，然后访问看看能不能得到正确的结果，从而验证它是否是一个很重要的加密参数。
　　对于这样的加密参数，对策就是通过调试JS找到对应的JS加密算法。关键是在Chrome中设置“XHR/fetch Breakpoints”。
　　
　　三、JS 反调试（anti-debug）
　　之前我们都是用Chrome的F12查看网页加载的过程，或者调试JS的运行过程。这个方法用的比较多，网站加了反调试策略。只有当我们打开 F12 时，它才会在“调试器”代码行处暂停，无论如何它都不会跳出。它看起来像这样：
　　
　　无论我们点击多少次继续运行，它总是在这个“调试器”里，每次都会多出一个VMxx标签，观察“调用栈”发现好像卡在了一个函数的递归调用。这个“调试器”阻止我们调试 JS。但是关闭F12窗口，网页加载正常。
　　解决这种JS反调试的方法叫做“反反调试”。策略是通过“调用栈”找到让我们陷入无限循环的函数并重新定义。
　　这样的功能几乎没有其他功能，但对我们来说是陷阱。我们可以在“控制台”中重新定义这个函数，比如将它重新定义为一个空函数，这样当我们再次运行它时，我们什么都不做，不会导致我们陷入陷阱。在调用此函数的地方键入“Breakpoint”。因为我们已经在陷阱中了，要刷新页面，JS操作应该停在设置的断点处。此时，该功能尚未运行。我们在 Console 中重新定义它并继续运行以跳过陷阱。
　　四、JS 发送鼠标点击事件
　　还有一些网站，它的防爬不是上面的方法。您可以从浏览器打开普通页面，但系统会要求您输入验证码或重定向到请求中的其他页面。一开始你可能会一头雾水，但不要害怕，仔细看看“网络”可能会发现一些线索。例如，以下网络流中的信息：
　　
　　仔细观察后发现，每次点击页面上的链接，都会发出“cl.gif”的请求。看起来它正在下载 gif 图片，但事实并非如此。它在请求时发送了很多参数，这些参数就是当前页面的信息。例如，它收录点击的链接等。
　　我们先梳理一下它的逻辑。 JS 会响应链接被点击的事件。打开链接前，先访问cl.gif，将当前信息发送到服务器，然后打开点击的链接。服务器接收到点击链接的请求，会检查之前是否通过cl.gif发送过相应的信息。如果发送，则视为合法浏览器访问，给出正常网页内容。
　　因为没有鼠标事件响应请求，直接访问链接，没有访问cl.gif的过程，服务器拒绝服务。
　　了解这个过程，我们不难想出对策，几乎不需要研究JS的内容（JS也可能修改点击的链接）绕过这个反爬策略，无非就是访问首先链接只需单击 cl.gif。关键是研究cl.gif之后的参数。带上这些参数就可以了。
　　结束
　　爬行动物和网站是一对敌人。当爬虫知道反爬策略时，可以做出响应式反爬策略； 网站知道爬虫的反反爬策略，他可以做出“反反反爬”的策略……两者之间的斗争不会结束。
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　　js抓取网页内容(JS有一个request模块，可以很方便的抓取网页内容。
)
　　Node.JS 有一个请求模块，可以轻松抓取网页内容。最简单的例子：
　　var request = require('request');
request('http://www.google.com', function (error, response, body) {
if (!error && response.statusCode == 200) {
console.log(body);
}
})
　　从上面的例子可以看出，用request发起http请求很简单，但是唯一的问题是request模块第三方依赖比较多，导致这个模块很大，占用数兆空间。
　　其实用的node.js原生http模块可以轻松写出类似的请求函数，只要几十行就够了：
　　var http = require('http')
var url = require('url')
var request = function(reqUrl, data, cb, headers) {
var dataType = typeof data
if (dataType == 'function') {
headers = cb
cb = data
rawData = null
} else if (dataType == 'object') {
rawData = JSON.stringify(data)
} else {
rawData = data
}
var urlObj = url.parse(reqUrl)
var options = {
hostname : urlObj.hostname
, port : urlObj.port
, path : urlObj.pathname
, method : rawData ? 'post' : 'get'
}
headers && (options.headers = headers)
var req = http.request(options, function(res) {
var receives = []
if (res.statusCode !== 200) {
cb && cb(new Error('Request Failed. Status Code: ' + res.statusCode + ' ' + reqUrl))
return
}
res.on('data', function(chunk) {
receives.push(chunk)
})
res.on('end', function() {
var resData = Buffer.concat(receives).toString()
try {
resData = JSON.parse(resData)
} catch (e) { }
cb && cb(null, res, resData)
})
})
req.on('error', function(e) {
cb && cb(e)
})
rawData && req.write(rawData)
req.end()
}
module.exports = request
　　使用的接口与请求模块相同。比如我们抓取新浪新闻首页的内容
　　其次，在爬取时还支持额外的头认证信息比如cookies，比如
　　request('http://news.sina.com.cn', function(err, res, data) {
console.log('get with cookie', data)
}, { cookie: '_sessionid=1234567890' })
　　支持 POST
　　request('http://news.sina.com.cn', { postdata: 'json' }, function(err, res, data) {
console.log('get with cookie', data)
}, { cookie: '_sessionid=1234567890' }) 查看全部

　　js抓取网页内容(
云开发最大的好处不需要前端搭建服务器的包)
　　微信小程序云开发js抓取网页内容
　　最近在研究微信小程序的云开发功能。云开发最大的好处就是不需要在前端搭建服务器，可以利用云能力写一个可以从头启动的微信小程序，免去购买服务器的成本，而且对于个人来说尝试从前台到后台练习微信小程序。发展还是不错的选择。一个微信小程序一天就能上线。
　　云开发的优势
　　云开发为开发者提供完整的云支持，弱化后端和运维的概念，无需搭建服务器，利用平台提供的API进行核心业务开发，实现快速上线和迭代同时，这种能力与开发者使用的云服务是相互兼容的，而不是相互排斥的。
　　云开发目前提供三个基本能力：
　　云功能：代码在云端运行，微信私有协议自然认证，开发者只需编写自己的业务逻辑代码数据库：可在小程序前端操作，可读写的JSON数据库云功能存储：在小程序前端直接上传/下载云文件，在云开发控制台中可视化管理
　　好了，我介绍了这么多关于云开发的知识，感性的同学可以去研究学习。官方文档地址：...
　　网页内容抓取
　　小程序是回答问题，所以问题的来源是一个问题。网上搜了一下，一个贴一个贴一个主题是一种方式，但是这种重复的工作估计贴10次左右就放弃了。于是我想到了网络爬虫。把我之前学过的节点拿起来就行了。
　　所需工具：Cheerio。一个类似于服务器端 JQuery 的包。它主要用于分析和过滤捕获的内容。 Node 的 fs 模块。这是node自带的模块，用于读写文件。这里用来将解析后的数据写入json文件中。 Axios（非必需）。用于抓取网站 HTML 页面。因为我想要的数据是在网页上点击一个按钮后渲染出来的，所以不能直接访问这个网址。没办法，只好复制自己想要的内容，另存为字符串，解析字符串。
　　接下来可以使用npm init初始化一个node项目，一路回车生成package.json文件。
　　然后 npm install --save axios Cheerio 安装cheerio 和 axios 包。
　　关键是使用cheerio实现了类似jquery的功能。只需点击抓取的内容cheerio.load(quesitons)，然后就可以按照jquery的操作来获取dom，组装你想要的数据了。
　　最后使用fs.writeFile将数据保存到json文件中，大功告成。
　　具体代码如下：
　　让 axios = require(axios);
　　让cheerio = require(cheerio);
　　让 fs = require(fs);
　　//我的html结构大致如下，数据很多
　　const 问题 = `
　　`;
　　const $ =cheerio.load(questions);
　　var arr = [];
　　for (var i = 0; i
　　var obj = {};
　　obj.quesitons = $(#q + i).find(.question).text();
　　obj.A = (((((#q + i).find(.answer)[0]).text();
　　obj.B = ((((#q + i).find(.answer)[1]).text();
　　obj.C = (((((#q + i).find(.answer)[2]).text();
　　obj.D = ((((#q + i).find(.answer)[3]).text();
　　obj.index = i + 1;
　　obj.answer =
　　( (((#q + i).find(.answer)[0]).attr(value) == 1
　　: (((((#q + i).find(.answer)[1]).attr(value) == 1
　　: (((((#q + i).find(.answer)[2]).attr(value) == 1
　　: D;
　　arr.push(obj);
　　}
　　fs.writeFile(poem.json, JSON.stringify(arr), err => {
　　if (err) 抛出错误；
　　console.log(json文件已成功保存！);
　　});
　　保存为json后的文件格式如下，方便通过json文件上传到云服务器。
　　
　　注意事项
　　微信小程序云开发的数据库，需要注意上传json文件的数据格式。之前也提示过格式错误，后来发现JSON数据不是数组，而是类似于JSON Lines，即每个记录对象之间使用n分隔，而不是逗号。所以需要对node写的json文件做一点处理，才能上传成功。 查看全部

　　js抓取网页内容(《新浪新闻》国内新闻页静态网页数据红框函数)
　　昨天有个朋友来找我。新浪新闻国内新闻版面。其他部分是静态网页，但左下方的最新消息部分不是静态网页，也没有json数据。让我帮你抓住它们。 大概看了一下，是js加载的，数据在js函数里，很有意思，分享给大家看看！
　　获取目标
　　
　　我们今天的目标是上图的红框部分。首先我们确定这部分内容不在网页源码中，属于js加载的部分，点击翻页后没有json数据传输！最后，如果你的时间不是很紧，想快速提高，最重要的是你不怕吃苦。建议你联系魏：762459510，真的很好。许多人进步很快。你需要害怕困难。 ！大家可以去添加看看~
　　
　　但是发现有一个js请求，点击请求，是一行js函数代码，我们复制到json的view viewer，然后格式化看看结果
　　
　　
　　发现可能有我们需要的内容，比如url、title、intro这3个参数，猜测是对应的新闻网址、标题、介绍
　　
　　只是它的内容，需要处理，我们写在代码里看看
　　开始写代码
　　先导入库，因为需要截取字符串的最后一部分，所以使用requests库来获取请求，重新匹配内容。然后我们先匹配上面的3个item
　　
　　如你所见，url中有\\，标题和介绍都是\\u4e09的形式。这些是我们需要处理的后续步骤！最后，如果你的时间不是很紧，想快速提高，最重要的是你不怕吃苦。建议你联系魏：762459510，真的很好。许多人进步很快。你需要害怕困难。 ！可以去添加看看~
　　先用replace函数去掉url中的\\，就可以得到url，下面\\u4e09是unicode编码，可以直接解码内容，直接写代码
　　
　　使用eval函数进行解码，解码内容可以是u"+unicode编码内容+"!
　　这样就把这个页面上所有的新闻和URL相关的内容都取出来了，在外层加了一个循环来爬取所有的新闻页面，任务完成！
　　
　　后记
　　新浪新闻的页面js功能比较简单，可以直接抓取数据。如果是比较复杂的功能，就需要了解前端知识。这就是学习爬虫需要学习前端知识的原因！最后，如果你的时间不是很紧，想快速提高，最重要的是你不怕吃苦。建议你联系魏：762459510，真的很好。许多人进步很快。你需要害怕困难。 ！可以去添加看看~
　　ps：上面使用的json查看器是第三方网站，你可以直接百度找很多，当然你也可以直接修改上面抓包的内容，然后用json读取数据！
　　基本代码不多。有看不清楚的小伙伴可以私信我获取代码或者一起研究爬虫！ 查看全部

　　js抓取网页内容(和jsquerycache的使用方法图（js抓取网页内容）)
　　js抓取网页内容的操作一共分为两个步骤，分别是获取js代码和解析js代码，下面对这两个步骤详细讲解。
　　1）获取js代码js代码内容获取的方法很多，上述两种方法都是可以实现的。
　　不过上述两种方法耗时较长，第一次获取时会有大量的历史数据，数据较多并且还有很多原因导致你无法获取，举个例子，比如你要抓取的是一个表格形式的js代码（表格内容我会放到函数中，
　　1），那么上述情况下会有大量的数据包会进入你的代码，因此就需要使用分页的方法来获取表格的内容，如content.contents.split('').prefix(':').split('').replace('','').map(source=>source[1]);这样一来就可以很快了。但这样对你的访问量和访问密度影响较大，你如果想要快速获取获取表格内容，可以使用第三方工具，比如xpathcache、jsquerycache等等。下面是xpathcache和jsquerycache的使用方法图。（。
　　2）解析js代码
　　1）查看浏览器地址页面地址获取js代码方法一，如下图：网页地址可以是：www。zhihu。com/zhihu/a/ababababa。com/s1/p/abababababa。com/s2/p/abababababa。com/s3/p/abababababa。com/s4/p/abababababa。
　　com/s5/ababababababa。com/www。zhihu。com/zhihu/a/ababababa。com/s1/p/ababababababa。com/s2/p/ababababababa。com/s3/p/ababababababa。com/s4/p/ababababababa。com/s5/ababababababa。
　　com/www。zhihu。com/zhihu/a/ababababa。com/s1/p/ababababababa。com/s2/p/ababababababa。com/s3/p/ababababababa。com/s4/p/ababababababa。com/s5/ababababababa。com/。 查看全部

　　js抓取网页内容(AngularJS-pageapplication框架如何判断前端渲染判断页面多)
　　抓取前端渲染的页面
　　随着AJAX技术的不断普及和AngularJS等单页应用框架的出现，越来越多的页面由js渲染。对于爬虫来说，这种页面比较烦人：只提取HTML内容往往得不到有效信息。那么如何处理这种页面呢？一般来说，有两种方法：
　　在爬虫阶段，爬虫内置浏览器内核，执行js渲染页面后，进行爬取。这方面对应的工具有Selenium、HtmlUnit或PhantomJs。但是，这些工具存在一定的效率问题，同时也不太稳定。优点是写入规则与静态页面相同。因为js渲染页面的数据也是从后端获取的，而且基本都是通过AJAX获取的，所以分析AJAX请求，找到对应数据的请求也是一种可行的方式。并且与页面样式相比，这个界面不太可能发生变化。缺点是发现这个请求并模拟它是一个比较困难的过程，需要比较多的分析经验。
　　比较两种方法，我的观点是，对于一次性或小规模的需求，第一种方法省时省力。但对于长期、大规模的需求，第二种会更可靠。对于一些网站，甚至还有一些js混淆技术。这时候第一种方法基本上是万能的，第二种方法会很复杂。
　　这里我们以AngularJS中文社区{{global.metatitle}}为例。
　　1 如何判断前端渲染
　　判断页面是否被js渲染的方法比较简单。可以直接在浏览器中查看源码（Windows下Ctrl+U，Mac下command+alt+u）。如果找不到有效信息，基本可以确定。 js 渲染。
　　在这个例子中，如果源代码中找不到页面上的标题“Youfu Computer Network-Front-end Siege Engine”，可以断定是js渲染，而这个数据是通过AJAX获取的。
　　2 分析请求
　　接下来我们进入最难的部分：找到这个数据请求。这一步可以帮助我们的工具，主要是在浏览器中查看网络请求的开发者工具。
　　以Chome为例，我们打开“开发者工具”（Windows下F12，Mac下command+alt+i），然后刷新页面（也可能是下拉页面，总之，你想到的可能会触发一个新的Data操作），然后记得保持场景，一一分析请求！
　　这一步需要一点耐心，但也不是不守规矩。首先可以帮助我们的是上面的分类过滤器（All、Document 等选项）。如果是普通的AJAX，会显示在XHR标签下，JSONP请求会在Scripts标签下。这是两种常见的数据类型。
　　然后就可以根据数据的大小来判断了。一般来说，较大的结果更有可能是返回数据的接口。剩下的就基本靠经验了。例如，这里的“latest?p=1&s=20”乍一看很可疑……
　　对于可疑地址，此时可以查看响应正文的内容。这在开发人员工具中并不清楚。我们把/api/article/latest?p=1&s=20复制到地址栏，再次请求（如果Chrome建议安装一个jsonviewer，查看AJAX结果非常方便）。看看结果，似乎找到了我们想要的。
　　同样的，我们到了帖子详情页，找到了具体的内容请求：/api/article/A0y2。
　　以上信息摘自webMagic 查看全部

　　js抓取网页内容(Python网络爬虫内容提取器一文(一))
　　1、介绍
　　在Python网络爬虫内容提取器一文中，我们详细讲解了核心组件：可插拔内容提取器类gsExtractor。本文记录了在确定gsExtractor技术路线过程中所做的编程实验。这是第一部分。使用xslt一次性提取静态网页内容并转换为xml格式的实验。
　　2.使用 lxml 库提取网页内容
　　lxml 是一个 Python 库，可以快速灵活地处理 XML。它支持 XML 路径语言 (XPath) 和可扩展样式表语言转换 (XSLT)，并实现了通用的 ElementTree API。
　　这两天在python中测试了通过xslt提取网页内容，记录如下：
　　2.1，抓取目标
　　假设你想在吉首官网提取旧版论坛的帖子标题和回复数，如下图，提取整个列表并保存为xml格式
　　
　　2.2，源码1：只抓取当前页面，结果会在控制台显示
　　Python 的优势在于它可以用少量的代码解决一个问题。请注意，以下代码看起来很长。其实python函数调用并不多。大空间由 xslt 脚本占用。在这段代码中，它只是一个长字符串。至于为什么选择xslt而不是离散xpath或者scratching正则表达式，请参考Python即时网络爬虫项目的启动说明。我们希望通过这种架构，程序员的时间可以节省一半以上。
　　可以复制以下代码运行（windows10下测试，python3.2）：
　　from urllib import request
from lxml import etree
url="http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
xslt_root = etree.XML("""\
""")
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(doc)
print(result_tree)
　　源码下载地址见文章末尾的GitHub源码。
　　2.3，抢结果
　　获取的结果如下：
　　
　　2.4，源码2：逐页获取，结果存入文件
　　我们对2.2的代码做了进一步的修改，增加了翻页、抓取和保存结果文件的功能，代码如下：
<p>from urllib import request
from lxml import etree
import time
xslt_root = etree.XML("""\
""")
baseurl = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
basefilebegin = "jsk_bbs_"
basefileend = ".xml"
count = 1
while (count 查看全部

　　js抓取网页内容(如何抓取网页中的动态网页源码中特定的特定内容)
　　背景
　　很多时候，很多人需要抓取网页上的某些特定内容。
　　不过，除了前面介绍的，我还想从一些静态网页中提取具体的内容，比如：
　　【教程】python版爬取网页并提取网页中需要的信息
　　和
　　【教程】C#版抓取网页并提取网页中需要的信息
　　除了
　　，有些人会发现自己要爬取的网页的内容不在网页的源代码中。
　　所以，这个时候，我不知道如何实现它。
　　在这里，让我们解释一下如何抓取所谓的动态网页中的特定内容。
　　必备知识
　　阅读本文前，您需要具备相关的基础知识：
　　1.Fetch 网页，模拟登录等相关逻辑
　　不熟悉的请参考：
　　【整理中】关于爬取网页、分析网页内容、模拟登录网站的逻辑/流程及注意事项
　　2.学习使用工具，比如IE9的F12，爬取对应的网页执行流程
　　不熟悉的请参考：
　　【教程】教你如何使用工具（IE9的F12)分析模拟登录网站(百度主页)的内部逻辑流程
　　3.对于普通静态网页，如何提取需要的内容
　　如果你对此不熟悉，可以参考：
　　（1）Python 版本：
　　【教程】python版爬取网页并提取网页中需要的信息
　　(2）C#Version:
　　【教程】C#版抓取网页并提取网页中需要的信息
　　什么是动态网页
　　这里所谓的动态网页是相对于那些静态网页而言的。
　　这里所说的静态网页是指在浏览器中查看网页源代码时所看到的网页源代码中的内容以及网页上显示的内容。
　　也就是说，当我想在网页上显示某个内容时，可以通过搜索网页的源代码来找到相应的部分。
　　对于动态网页，则相反，如果想获取动态网页中的具体内容，直接查看网页源代码是找不到的。
　　动态网页中的动态内容从何而来？
　　所以，这里有一个问题：
　　所谓动态网页中的动态内容从何而来？
　　简而言之，它是通过其他方式生成或获得的。
　　目前，我学到了几件事：
　　由本地 Javascript 脚本生成
　　如果你用IE9的F12来分析访问一个URL的过程，你会发现很可能会涉及到，
　　在网页正常显示之前，这段时间会访问很多javascript脚本，简称js脚本或js。
　　这些js脚本实现了很多动态的交互内容。
　　其中，对于一些想要抓取的内容，有时这些js脚本是动态执行最后计算出来的。
　　通过访问另一个 url 地址获得
　　很多时候，有些内容是访问另一个url地址后返回的数据；
　　如何获取我要爬取的动态内容
　　其实，关于如何抓取需要的动态内容，简单来说，有一个解决方案：
　　根据自己通过工具分析的结果，自己找到对应的数据，提取出来；
　　只是这样，有时在分析结果的过程中可以直接提取这些数据，有时可能需要通过js进行计算。
　　如果要抓取数据，由js脚本生成
　　虽然最终的一些动态内容是通过js脚本的执行产生的，但是对于你想要抓取的数据：
　　你要抓取的数据是通过访问另一个url获取的
　　如果对应你要抓取的内容，需要访问另外一个url地址和返回的数据，那么就很简单了，你也需要单独访问这个url，然后获取对应的返回内容，并提取你从它得到你想要的数据。
　　总结
　　同一句话，不管你访问的内容是怎么生成的，最后还是可以用工具分析一下对应的内容是怎么从头生成的。
　　然后用代码模拟这个过程，最后提取出你需要的； 查看全部