自动采集编写
终极:飞天助手脚本提取(按键精灵定点自动采集脚本)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 560 次浏览 • 2022-10-03 17:16
终极:飞天助手脚本提取(按键精灵定点自动采集脚本)
飞天助手脚本提取(Key Wizard定点自动采集脚本) admin12-29 18:16170 浏览量
点击制作邮箱采集器脚本图标，点击打开控制台
只需点击编辑我们的第一个脚本
在顶部@name 中，将名称更改为“邮箱采集器”
脚本描述写在@description 之后，用于介绍脚本的用途。写邮箱采集器
引入@require，主要依赖js文件，临时写jquery依赖包。第359章 /jquery/3.3.1/jquery.min.js
如何制作文本的内容？先在百度上搜索关键词，留下邮箱
我找到了很多约会邮箱。我们应该做的就是复制这些邮箱。一个一个地复制很麻烦。测试一下。
首先创建邮箱采集的正则表达式
正则表达式=/[\w！#$%'* /=? ^_`{|}~-]？3360\.#$%'* /=? ^_`{|}~~]*@? 3360？3360\w-*[\w]？(.) ) w ) )? 3360\w-*[\w]？/G
打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
采集邮件代码已成功盖章。
电子邮件 = 文件匹配（注册）| [];
这时候如果输出email的内容，就是我们采集到的email地址。
现在，将此代码复制到脚本的编辑区域。如图所示
重新更新，刚刚在百度上搜索了邮箱页面，如图。第一个脚本完成。
() 傅雷家书读书笔记节选（笔记）
整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
UiBot Mage上线后，将与UiBot家族原有的Creator、Worker、Commander三大模块进行集成，为RPA机器人的生产、执行、分发、智能提供相应的工具和工具。平台。这也意味着 UiBot 可以实现更高复杂度和更高价值的流程自动化，为客户带来真正的 RPA+AI。
智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
本文文章将介绍智能自动化平台的五个功能之一的流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Mage）”。
智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
实现零代码AI能力，在添加AI能力的过程中几乎不需要触摸键盘。支持图像文件、PDF文件和界面元素作为图像源。表格识别可转成数据表格或直接转成Excel文件轻松添加各种发票、优采云机票、行程单、身份证、社保卡、驾照、户口本、护照、房产证、和 RPA 流程的营业执照
智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
我们在互联网上部署了智能文档处理平台（UiBot Mage），每月提供固定的免费使用量。超过免费额度后，可以按使用次数付费，让企业控制使用成本。
如果想私下部署智能文档处理平台（UiBot Mage），需要自己准备一台Linux操作系统（或国产银河麒麟、同心等操作系统）的服务器。具体配置要求和部署方式，请联系我们的售前顾问。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
来业科技RPA+AI现已开放社区版免费使用。欢迎访问来业科技官网免费使用。 查看全部
飞天助手脚本提取(Key Wizard定点自动采集脚本) admin12-29 18:16170 浏览量
点击制作邮箱采集器脚本图标，点击打开控制台
只需点击编辑我们的第一个脚本
在顶部@name 中，将名称更改为“邮箱采集器”
脚本描述写在@description 之后，用于介绍脚本的用途。写邮箱采集器
引入@require，主要依赖js文件，临时写jquery依赖包。第359章 /jquery/3.3.1/jquery.min.js
如何制作文本的内容？先在百度上搜索关键词，留下邮箱
我找到了很多约会邮箱。我们应该做的就是复制这些邮箱。一个一个地复制很麻烦。测试一下。
首先创建邮箱采集的正则表达式
正则表达式=/[\w！#$%'* /=? ^_`{|}~-]？3360\.#$%'* /=? ^_`{|}~~]*@? 3360？3360\w-*[\w]？(.) ) w ) )? 3360\w-*[\w]？/G
打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
采集邮件代码已成功盖章。
电子邮件 = 文件匹配（注册）| [];
这时候如果输出email的内容，就是我们采集到的email地址。
现在，将此代码复制到脚本的编辑区域。如图所示
重新更新，刚刚在百度上搜索了邮箱页面，如图。第一个脚本完成。
() 傅雷家书读书笔记节选（笔记）
整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
UiBot Mage上线后，将与UiBot家族原有的Creator、Worker、Commander三大模块进行集成，为RPA机器人的生产、执行、分发、智能提供相应的工具和工具。平台。这也意味着 UiBot 可以实现更高复杂度和更高价值的流程自动化，为客户带来真正的 RPA+AI。
智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
本文文章将介绍智能自动化平台的五个功能之一的流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Mage）”。
智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
实现零代码AI能力，在添加AI能力的过程中几乎不需要触摸键盘。支持图像文件、PDF文件和界面元素作为图像源。表格识别可转成数据表格或直接转成Excel文件轻松添加各种发票、优采云机票、行程单、身份证、社保卡、驾照、户口本、护照、房产证、和 RPA 流程的营业执照
智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
我们在互联网上部署了智能文档处理平台（UiBot Mage），每月提供固定的免费使用量。超过免费额度后，可以按使用次数付费，让企业控制使用成本。
如果想私下部署智能文档处理平台（UiBot Mage），需要自己准备一台Linux操作系统（或国产银河麒麟、同心等操作系统）的服务器。具体配置要求和部署方式，请联系我们的售前顾问。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
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终极:飞天助手脚本提取(按键精灵定点自动采集脚本)
飞天助手脚本提取(Key Wizard定点自动采集脚本) admin12-29 18:16170 浏览量
点击制作邮箱采集器脚本图标，点击打开控制台
只需点击编辑我们的第一个脚本
在顶部@name 中，将名称更改为“邮箱采集器”
脚本描述写在@description 之后，用于介绍脚本的用途。写邮箱采集器
引入@require，主要依赖js文件，临时写jquery依赖包。第359章 /jquery/3.3.1/jquery.min.js
如何制作文本的内容？先在百度上搜索关键词，留下邮箱
我找到了很多约会邮箱。我们应该做的就是复制这些邮箱。一个一个地复制很麻烦。测试一下。
首先创建邮箱采集的正则表达式
正则表达式=/[\w！#$%'* /=? ^_`{|}~-]？3360\.#$%'* /=? ^_`{|}~~]*@? 3360？3360\w-*[\w]？(.) ) w ) )? 3360\w-*[\w]？/G
打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
采集邮件代码已成功盖章。
电子邮件 = 文件匹配（注册）| [];
这时候如果输出email的内容，就是我们采集到的email地址。
现在，将此代码复制到脚本的编辑区域。如图所示
重新更新，刚刚在百度上搜索了邮箱页面，如图。第一个脚本完成。
() 傅雷家书读书笔记节选（笔记）
整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
UiBot Mage上线后，将与UiBot家族原有的Creator、Worker、Commander三大模块进行集成，为RPA机器人的生产、执行、分发、智能提供相应的工具和工具。平台。这也意味着 UiBot 可以实现更高复杂度和更高价值的流程自动化，为客户带来真正的 RPA+AI。
智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
本文文章将介绍智能自动化平台的五个功能之一的流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Mage）”。
智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
实现零代码AI能力，在添加AI能力的过程中几乎不需要触摸键盘。支持图像文件、PDF文件和界面元素作为图像源。表格识别可转成数据表格或直接转成Excel文件轻松添加各种发票、优采云机票、行程单、身份证、社保卡、驾照、户口本、护照、房产证、和 RPA 流程的营业执照
智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
我们在互联网上部署了智能文档处理平台（UiBot Mage），每月提供固定的免费使用量。超过免费额度后，可以按使用次数付费，让企业控制使用成本。
如果想私下部署智能文档处理平台（UiBot Mage），需要自己准备一台Linux操作系统（或国产银河麒麟、同心等操作系统）的服务器。具体配置要求和部署方式，请联系我们的售前顾问。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
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学习笔记:C#笔记 采集卡测试
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-10-03 17:12
学习笔记:C#笔记 采集卡测试
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
当IP地址被封禁时，请打开“项目高级设置”-云计算-选择“仅请求网页访问协助”进行云采集，可以绕过对方采集网站屏蔽。
图 8：项目的云采集请求的设置 查看全部
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
当IP地址被封禁时，请打开“项目高级设置”-云计算-选择“仅请求网页访问协助”进行云采集，可以绕过对方采集网站屏蔽。
图 8：项目的云采集请求的设置 查看全部
学习笔记:C#笔记 采集卡测试
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
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图 8：项目的云采集请求的设置
教程:用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-09-30 15:16
教程:用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
我只是一个python初学者，这篇文章只适合初学者观看和学习。大佬，请绕道（或指出需要改进的地方）！在日常的渗透测试过程中，我们都知道，在目标被渗透之前，必须采集一波信息。采集到的信息越多，渗透过程就越顺畅，因此信息采集就显得尤为重要。信息采集往往需要很多时间，所以我们想写一个自动信息采集的脚本，但是代码量太大了。本文从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家给点意见！
本模块配合之前使用python编写自动信息采集脚本1、2
导入线程#多线程
导入请求
进口时间
从 lxml 导入 etree
import re #正则表达式
导入 csv
import telnetlib #创建用于端口扫描的tcp链接
xxsj 类（对象）：
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面用于端口扫描
self.wz = input("请输入你要查询的网站") #接收网站的地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
定义IP（自我）：
最新版本:html 动态导航菜单,导航菜单,css3,javascript,响应式菜单
最近有很多关于HTML5和CSS3的东西，表明这项技术正在成熟，本文介绍了20个很酷的导航菜单。
导航栏是网站最常用的部分之一，用户可以在其中有条不紊地访问网页并返回首页。这就要求导航栏要简单易用，不能让用户在浏览网站的过程中迷失方向。接下来我们要讲的是它下面的导航菜单的设计。导航菜单不应设计得过于花哨和无聊。还要追求讨好
导航结构在网站设计中起着决定性的作用。导航菜单/栏经常使用颜色、排版、形状和一些图片来帮助网站创建更好的外观和感觉，这是网页设计的关键元素。
如果您是 网站 前端开发人员，那么制作一个漂亮的导航菜单可能会派上用场。但是今天暴风彬彬想给大家总结一下各种导航菜单的资源，让大家的网站前端开发工作更加方便快捷，只要选择现成的例子，就可以应用到你自己的 网站 。风风斌斌采集的这些资源，来自很简单
这是一个透明的 CSS 菜单，兼容性：IE5.5+, Opera, Frefox, Netscape。
CSS 代码：
引用如下：
身体{
字体：80% 宋体，无衬线；
背景：#666;
}
#导航
采用 CSS 架构的网页不仅符合 W3C 标准，而且非常漂亮。标准化网页从漂亮的 CSS 菜单开始。如果您还在犹豫，请查看下面的这些 CSS 菜单演示。
上一篇《WordPress网站全方位速度优化：托管》讲的是WordPress网站所在主机的设置。这次，我们将讨论 网站 的内部膨胀，这会导致加载缓慢。
HTML css javascript 算是前端必须掌握的东西，但是我们的浏览器是如何解析这些东西的呢？我们如何处理html css javascript 让我们的网页更合理，我这里做了一些实验，总结出来给大家看看。
正文 我们将在 2014 年为网页设计师推荐 15 个 HTML 和 CSS 框架。阅读下面的框架列表并与我们分享您的想法！
在开始使用 SVG 之前，我们先来了解一下 SVG，并解释一下我们为什么使用 SVG。SVG的全称是Scalable Vector Graphics。如果你用过Adobe Illustrator，相信你对这种中等格式的图片并不陌生！
以 HTML5 和 CSS3 全面革新和网页设计布局创新改革。让很多网页设计师和界面设计师知道一个道理。就是掌握一套相应的工具包。这不仅是为了提高以后的工作效率，也是为了更好地处理网页的整体视觉效果。界面也可以变得更具交互性。一个伟大的工具包肯定可以让你的工作更有效率。
无论您过去在网页布局中如何称呼它们——“区域”或“块”，我们总是在布局中将页面划分为视觉上不同的区域。但真正的问题是我们没有使用任何正确的工具来做到这一点。一般来说，我们使用典型的网格来划分页眉、页面主题、页脚等区域，实现所谓的页面布局。
您可能知道 HTML5 中有很多以前不存在的标签，例如 header、nav 和 footer。在此之前，我们在开发相关的页面布局时，经常使用CSS来定义相关的headers、navigation及其底部
今天我们来看看如何创建一个实用又强大的表单，表单是使用最流行的HTML5和css3技术创建的，并且可以通过HTML5客户端进行验证。
有时从头开始设计自己的 网站 可能是一项艰巨的任务，请专业人士来做是可以的，但它非常昂贵。这是我们再次在互联网上寻找最好的免费HTML5和CSS3模板，如果您的下一个设计项目是创建自己的网站，今天分享精心设计的html5模板，这些高质量的HTML/CSS模板可以非常有用并为您节省大量时间。
专业设计和简洁的网站模板可以帮助我们更轻松地开发和设计网站页面。作为最新最流行的网页技术 HTML5 和 CSS3 技术，使用它们构建的模板更加简洁时尚。
之前，我们介绍了一个在线生成纯CSS3气泡提示的在线工具。今天，我们介绍一个工具来帮助你在线生成纯CSS实现的动画切换界面UI——On/Off FlipSwitch。
网上可以找到很多PSD素材，包括PSD按钮、PSD图标、PSD网站模板等PSD界面素材。那么如果你把这些漂亮的 PSD 素材转换成 HTML/CSS 代码呢？
随着前端技术的发展，javascript和css在网站和web应用中显示出强大的统治力，特别是随着HTML5和CSS3标准的成熟，我们可以使用javascript和css来开发任何你想要的特效和没有想到的动画，在今天的文章中，我们将介绍一套强大的CSS和javascript相关的教程和插件，希望大家喜欢！
站长之家()5月22日编译：目前，现成的HTML5和CSS模板已经成为网页设计师们非常追捧的资源。这些模板不仅为构建时尚的 网站 提供了一个快速可行的解决方案，还为 网站 开发人员探索和理解 HTML5 或 CSS 提供了学习路径。在这篇文章中，我将分享 17 个免费的 HTML5 和 CSS 模板，希望对你有所帮助。
本教程旨在教您如何使用 CSS3 样式创建美观简洁的导航栏。过去，我们只能使用图像、JavaScript 和 div 层进行创建。
站长之家() 4月23日编译：在本教程中，您将学习如何将HTML列表项（li元素）转换为如下图所示的“便签墙”。效果分5步达到。以 webkit 为核心的 Safari 和 Chrome 浏览器以及 Firefox 和 Opera 都支持这种效果。其他浏览器无法实现倾斜和动画效果（译者在IE9中测试过，但无法实现）。
本文从三个特殊的角度出发，用丰富的例子总结了HTML5和CSS3给页面工作带来的密切相关的变化和辉煌。
在搜索引擎中搜索关键字 .htaccess 缓存。您可以搜索许多关于设置 网站 文件缓存的教程。通过设置，可以在浏览器端缓存css、js等不经常更新的文件，让访问者每次访问你的网站时，浏览器都可以从浏览器的缓存中获取css、js等，而无需不得不从你的服务器读取，在一定程度上提速 网站 可以节省打开速度，也可以节省你的服务器流量。
继农历新年“收尾”活动后，百度手机再次推出情人节页面特效，借助HTML5技术成功诠释了情人节浪漫的“技术模式”。
今天我们将分享一系列 CSS3 的工具提示教程。工具提示通常用于显示附加信息。当我们在 网站 上创建链接时，我们都需要添加一个标题来帮助进行 SEO。这些标题在鼠标悬停的时候就能显示出来，但是没有很漂亮的样式。
站长之家()2月9日编译：超文本标记语言，HTML(Hypertext Markup Language)，是一种用来描述web文档的标记语言。文档的主要语言。CSS是英文Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，是一种用于表达HTML或XML等文档样式的计算机语言，可用于网页样式设计。为了最大限度地减少设计 网站 或优化网页所需的时间，这里有 13 个用于快速编写 CSS 和 HTML 代码的最常用工具。
站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。 查看全部
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导入线程#多线程
导入请求
进口时间
从 lxml 导入 etree
import re #正则表达式
导入 csv
import telnetlib #创建用于端口扫描的tcp链接
xxsj 类（对象）：
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面用于端口扫描
self.wz = input("请输入你要查询的网站") #接收网站的地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
定义IP（自我）：
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最近有很多关于HTML5和CSS3的东西，表明这项技术正在成熟，本文介绍了20个很酷的导航菜单。
导航栏是网站最常用的部分之一，用户可以在其中有条不紊地访问网页并返回首页。这就要求导航栏要简单易用，不能让用户在浏览网站的过程中迷失方向。接下来我们要讲的是它下面的导航菜单的设计。导航菜单不应设计得过于花哨和无聊。还要追求讨好
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如果您是 网站 前端开发人员，那么制作一个漂亮的导航菜单可能会派上用场。但是今天暴风彬彬想给大家总结一下各种导航菜单的资源，让大家的网站前端开发工作更加方便快捷，只要选择现成的例子，就可以应用到你自己的 网站 。风风斌斌采集的这些资源，来自很简单
这是一个透明的 CSS 菜单，兼容性：IE5.5+, Opera, Frefox, Netscape。
CSS 代码：
引用如下：
身体{
字体：80% 宋体，无衬线；
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#导航
采用 CSS 架构的网页不仅符合 W3C 标准，而且非常漂亮。标准化网页从漂亮的 CSS 菜单开始。如果您还在犹豫，请查看下面的这些 CSS 菜单演示。
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站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。 查看全部
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dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
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站长之家()5月22日编译：目前，现成的HTML5和CSS模板已经成为网页设计师们非常追捧的资源。这些模板不仅为构建时尚的 网站 提供了一个快速可行的解决方案，还为 网站 开发人员探索和理解 HTML5 或 CSS 提供了学习路径。在这篇文章中，我将分享 17 个免费的 HTML5 和 CSS 模板，希望对你有所帮助。
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站长之家() 4月23日编译：在本教程中，您将学习如何将HTML列表项（li元素）转换为如下图所示的“便签墙”。效果分5步达到。以 webkit 为核心的 Safari 和 Chrome 浏览器以及 Firefox 和 Opera 都支持这种效果。其他浏览器无法实现倾斜和动画效果（译者在IE9中测试过，但无法实现）。
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继农历新年“收尾”活动后，百度手机再次推出情人节页面特效，借助HTML5技术成功诠释了情人节浪漫的“技术模式”。
今天我们将分享一系列 CSS3 的工具提示教程。工具提示通常用于显示附加信息。当我们在 网站 上创建链接时，我们都需要添加一个标题来帮助进行 SEO。这些标题在鼠标悬停的时候就能显示出来，但是没有很漂亮的样式。
站长之家()2月9日编译：超文本标记语言，HTML(Hypertext Markup Language)，是一种用来描述web文档的标记语言。文档的主要语言。CSS是英文Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，是一种用于表达HTML或XML等文档样式的计算机语言，可用于网页样式设计。为了最大限度地减少设计 网站 或优化网页所需的时间，这里有 13 个用于快速编写 CSS 和 HTML 代码的最常用工具。
站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 190 次浏览 • 2022-09-27 17:11
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
这是data采集软件手机版的通用界面。目前市面上大部分的这款软件都收录两个功能：采集数据和带入通讯录。
采集到的数据可以按照行业进行过滤，通过电子地图等一些渠道可以搜索到潜在客户群；导入通讯录就是将采集到的电话号码保存到手机中。两个功能都很容易实现，所以从功能上看，大部分都是相似的，差别不大
接下来是关键问题。从商家的商业模式来看，这些软件有很大的不同。有商家说软件可以加微信、抖音快手小红书等吸引流量，也有商家说软件可以代言，市场很大……朋友圈甚至更加包装。
当然，对于普通用户来说，data采集software的值是最基本的两个功能，采集导入通讯录后的data和开发（而且开发需要手动，不能自动），没有不管包装如何，都离不开这两个基本面。所以，不管是哪家公司开发的移动数据软件，如果低于五百，就划算了。
综上所述，如果你还缺客户，还有时间打电话或者导入其他平台开发客户，那么这个手机版的data采集软件基本可以满足你的需求。但是如果需要自动开发采集生成的数据，需要电脑版的软件，自动批量操作会节省时间。
内容分享:17款常用的付费谷歌SEO工具推荐，助网站流量翻倍增长
Google SEO 付费工具
在上一篇文章中，我们分享了 12 个常用的免费 Google SEO 工具。接下来，让我们来看看一些很棒的付费工具。一些工具有免费试用期，而另一些工具则提供免费计划。
1. HubSpot SEO 营销软件
价格：入门版 $45/月；专业版 $800，企业版 $3200
说明：帮助您系统地优化您的网络内容，无论是登录页面、网页还是博客文章。除了 SEO 工具之外，它还可以与其他营销工具配合使用。
特点：1）电子邮件营销：为您的品牌设计和发送电子邮件；2）营销自动化：为细分用户创建动态策略；3）潜在客户管理：跟踪每个阶段的前景销售流程； 4）分析：查看您的广告系列以确定改进机会。
2.Ahrefs
价格：7 天试用，精简版 99 美元/月，标准版 179 美元/月，高级版 399 美元/月，专业版 999 美元/月
说明：检查您的网站属性、链接和排名相关文件，以帮助您优化您的网站内容。
功能：1）网站浏览：显示您在特定页面上的 网站 表现； 2）内容浏览：允许您在特定的关键词和主题网页下搜索高性能网站； 3）关键词浏览：了解特定关键词的每月搜索量和点击率等指标； 4）现场审核：揭示页面中的技术问题。
3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
特点：1）链接分析：分析反向链接； 2）关键字魔术工具：查找有助于建立 SEO 策略的 关键词； 3）查看竞争对手的策略：识别在竞争对手的 PPC 广告中使用的付费 关键词 或广告文案； 4）提供建议：了解如何优化内容以增加自然流量。
4.KWFinder
价格：10 天免费试用，29 美元/月
说明：进行关键词研究以帮助优化复制内容。
功能：1）长尾关键词研究：寻找长尾关键词为您提供更多获取流量的机会； 2）竞争对手关键词 研究：查看竞争对手的关键字策略并将其与自己的关键字策略进行比较，以找到更多的关键字机会； 3）SERP 分析工具：分析 SERP 以了解读者在您的页面上寻找哪些元素；4）本地关键字研究工具：查看本地搜索者正在寻找什么，进入本地市场以获得更多流量。
5.增长条
价格：5 天免费试用，Basic 29.$9/mo，Premium 39.$9/mo，Pro 79.$9/mo
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说明：GrowthBar 是一款 Chrome 扩展程序，可帮助您进行关键字研究、竞争分析和跟踪 SEO 排名。
功能：1）流行关键词 和反向链接功能：查看哪些付费 关键词 和有机 关键词 为您的 网站 带来了最多的流量，并获得指向您的权威反向链接列表网站;2）获取您的关键字难度分数：根据首页排名的URL的域权威强度评级为特定关键词难度秩; 3）字数统计工具：直接从 SERP 查看任何页面的字数统计； 4）投放 Facebook 广告：从搜索引擎的角度了解您的广告的效果。 5）关键字建议工具：获取您想要排名的相关关键词列表，以及他们的搜索量和每次点击费用。
6.Woorank
价格：14 天免费试用，Pro 79.9 美元/月。 Premium 199.99 美元/月，或联系 Enterprise 获取报价
如何使用：帮助营销人员发现优化和改进的机会。
功能：1）SEO：根据目标分析您的 SEO 指标； 2）移动优化：根据移动数据决定使用哪种移动优化策略； 3）社交分析：了解社交媒体如何在流量目标和 SEO 目标中发挥作用。
7.BuzzStream
价格：30天免费试用，个人版24美元/月，团体版124美元/月，专业版299美元/月，定制版999美元+
使用方法：寻找潜在的反向链接机会并向右侧发送邀请网站。
功能：按行业和参与各种社交网络的情况寻找合适的反向链接候选人。
8.Moz Pro
价格：30 天免费试用，标准版 99 美元/月，中型 149 美元/月，大版 249 美元/月，高级版 599 美元/月
说明：一种 SEO 工具，用于跟踪增长、构建报告、优化等以提高搜索排名。
特点：1）网站爬虫：分析给定 URL 上的多达 3,000 个链接； 2）报告：通过电子邮件发送页面数据的详细信息。 2）“可抓取性”因素分析：这些因素包括可能影响您的 SEO 性能的重复内容和重定向。
9.Linkody
价格：30 天免费试用，基本版 14.9 美元/月，高级版 24.9 美元/月，专业版 49.9 美元/月，商业版 99.9 美元/月，高级商务版 153.9 美元/月
使用说明：Linkody专注于反向链接，它可以帮助您发现、跟踪、分析和拒绝反向链接。
功能：1）“窥探”竞争对手的反向链接：只需输入竞争对手的 URL，您就会知道其反向链接的构成，并利用这些信息更好地构建自己 网站反向链接；2）Helpful Insights：查看在查看反向链接跟踪时最重要的指标，例如“rel”属性、Google 索引状态、网站 的域权限、垃圾邮件分数、Alexa 排名等； 3）创建报告：创建您可以与您的团队和/或客户共享的报告，以更好地了解您的反向链接分布和链接构建进度。
10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
说明：爬取您指定的 网站 以检查常见的 SEO 问题。该软件简化了原本耗时的过程。
特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
价格：一次性终身支付249美元，定期订阅（一个网站）99美元/月，高级订阅（十个以上网站）899美元/月
如何使用：Remove'em 帮助您删除那些有问题的反向链接。
特点：1）扫描你的反向链接配置文件：找到你需要删除的链接和域联系信息；2）导出反向链接列表：你可以告诉谷歌抓取不要认为这些“坏” 网站 时拒绝反向链接的链接。
12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
使用方法：Keyword Hero 帮助您了解自然流量的搜索意图。
特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
使用说明：SpyFu 是一个关键词 研究工具。除了 关键词research，此工具还可以帮助您增加 Google Ads 和 网站 的流量，监控 Google、Bing 和 Yahoo 上的付费和自然排名，并获得可靠和准确的潜在客户信息。 Kenny，我个人认为这个软件更适合推广 Google Ads 的人。这个软件的有机关键词不是很准确。
功能：1）下载竞争对手PPC 关键词;2）下载竞争对手SEO关键词;3）查看排名趋势：某个页面或网站@ >随着时间的推移一定的关键词排名； 4）为您的 Google Ads 提供 关键词 建议以增加转化机会。
15.Seomater
价格：立即付款 5 美元起，小型企业 19 美元/月，专业版 49 美元/月，无限制 179 美元/月
使用说明：Seomater 是一款 SEO 审核和网站爬取工具。该工具抓取您的 网站 后，您将收到一份收录各种 SEO 相关元素的 SEO 报告，包括内部和外部链接、反向链接、页面质量和速度、社交媒体等。
特点：1）SEO监控提醒功能：您的网站会被自动抓取，如果SEO出现问题，会第一时间通知您； 2）获取详细报告：查找有关您的页内和页外 SEO 的见解； 3）比较您的竞争对手的网站，以确定他们的 SEO 优势和劣势。
16.内容王
价格：基本 139 美元/月，标准 319 美元/月，专业 449 美元/月，企业 1,279 美元
使用说明：ContentKing 是一款实时 SEO 审核和内容跟踪工具，因此任何与 SEO 相关的问题都会立即被发现。该工具基于云，这意味着无需安装，您的数据和报告始终可用。
特点：1）使用 ContentKing 的 24/7 网站审查（和算法）深入了解 SEO 并学习如何优化网页； 2）每当您网站 当您的 网站 上的某些内容关闭或不再优化时接收通知； 3）跟踪您的网站 上所有内容更改的历史记录（例如单个页面的更改和 robots.txt 更改的更改）； 4）可视化数据：查看实时仪表板和报告。
17. 东南亚排名
价格：基本 39 美元/月，高级 89 美元/月，商务 189 美元/月
使用说明：SE Ranking是一个综合性的SEO平台，分析网站健康、关键词排名、流量等。它还可以深入了解您的竞争对手，让您更好地了解 SEO 环境并调整您的营销策略。
特点：1）关键词排名检查：监控您和您的竞争对手的关键词排名并提供准确的关键词排名分析； 2） 网站健康评论：评估您的所有网站页面，以创建一份关于网站技术和性能错误的深入报告并提供解决方案； 3）竞争对手分析：确定竞争对手的网站流量、关键词排名以及其他自然搜索和付费搜索数据。
本文来自微信公众号，作者：Kenny。 36氪获授权发布。 查看全部
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
这是data采集软件手机版的通用界面。目前市面上大部分的这款软件都收录两个功能：采集数据和带入通讯录。
采集到的数据可以按照行业进行过滤，通过电子地图等一些渠道可以搜索到潜在客户群；导入通讯录就是将采集到的电话号码保存到手机中。两个功能都很容易实现，所以从功能上看，大部分都是相似的，差别不大
接下来是关键问题。从商家的商业模式来看，这些软件有很大的不同。有商家说软件可以加微信、抖音快手小红书等吸引流量，也有商家说软件可以代言，市场很大……朋友圈甚至更加包装。
当然，对于普通用户来说，data采集software的值是最基本的两个功能，采集导入通讯录后的data和开发（而且开发需要手动，不能自动），没有不管包装如何，都离不开这两个基本面。所以，不管是哪家公司开发的移动数据软件，如果低于五百，就划算了。
综上所述，如果你还缺客户，还有时间打电话或者导入其他平台开发客户，那么这个手机版的data采集软件基本可以满足你的需求。但是如果需要自动开发采集生成的数据，需要电脑版的软件，自动批量操作会节省时间。
内容分享:17款常用的付费谷歌SEO工具推荐，助网站流量翻倍增长
Google SEO 付费工具
在上一篇文章中，我们分享了 12 个常用的免费 Google SEO 工具。接下来，让我们来看看一些很棒的付费工具。一些工具有免费试用期，而另一些工具则提供免费计划。
1. HubSpot SEO 营销软件
价格：入门版 $45/月；专业版 $800，企业版 $3200
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特点：1）电子邮件营销：为您的品牌设计和发送电子邮件；2）营销自动化：为细分用户创建动态策略；3）潜在客户管理：跟踪每个阶段的前景销售流程； 4）分析：查看您的广告系列以确定改进机会。
2.Ahrefs
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3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
特点：1）链接分析：分析反向链接； 2）关键字魔术工具：查找有助于建立 SEO 策略的 关键词； 3）查看竞争对手的策略：识别在竞争对手的 PPC 广告中使用的付费 关键词 或广告文案； 4）提供建议：了解如何优化内容以增加自然流量。
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6.Woorank
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9.Linkody
价格：30 天免费试用，基本版 14.9 美元/月，高级版 24.9 美元/月，专业版 49.9 美元/月，商业版 99.9 美元/月，高级商务版 153.9 美元/月
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10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
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特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
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12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
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特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
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15.Seomater
价格：立即付款 5 美元起，小型企业 19 美元/月，专业版 49 美元/月，无限制 179 美元/月
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特点：1）SEO监控提醒功能：您的网站会被自动抓取，如果SEO出现问题，会第一时间通知您； 2）获取详细报告：查找有关您的页内和页外 SEO 的见解； 3）比较您的竞争对手的网站，以确定他们的 SEO 优势和劣势。
16.内容王
价格：基本 139 美元/月，标准 319 美元/月，专业 449 美元/月，企业 1,279 美元
使用说明：ContentKing 是一款实时 SEO 审核和内容跟踪工具，因此任何与 SEO 相关的问题都会立即被发现。该工具基于云，这意味着无需安装，您的数据和报告始终可用。
特点：1）使用 ContentKing 的 24/7 网站审查（和算法）深入了解 SEO 并学习如何优化网页； 2）每当您网站 当您的 网站 上的某些内容关闭或不再优化时接收通知； 3）跟踪您的网站 上所有内容更改的历史记录（例如单个页面的更改和 robots.txt 更改的更改）； 4）可视化数据：查看实时仪表板和报告。
17. 东南亚排名
价格：基本 39 美元/月，高级 89 美元/月，商务 189 美元/月
使用说明：SE Ranking是一个综合性的SEO平台，分析网站健康、关键词排名、流量等。它还可以深入了解您的竞争对手，让您更好地了解 SEO 环境并调整您的营销策略。
特点：1）关键词排名检查：监控您和您的竞争对手的关键词排名并提供准确的关键词排名分析； 2） 网站健康评论：评估您的所有网站页面，以创建一份关于网站技术和性能错误的深入报告并提供解决方案； 3）竞争对手分析：确定竞争对手的网站流量、关键词排名以及其他自然搜索和付费搜索数据。
本文来自微信公众号，作者：Kenny。 36氪获授权发布。 查看全部
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
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2.Ahrefs
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3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
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6.Woorank
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7.BuzzStream
价格：30天免费试用，个人版24美元/月，团体版124美元/月，专业版299美元/月，定制版999美元+
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8.Moz Pro
价格：30 天免费试用，标准版 99 美元/月，中型 149 美元/月，大版 249 美元/月，高级版 599 美元/月
说明：一种 SEO 工具，用于跟踪增长、构建报告、优化等以提高搜索排名。
特点：1）网站爬虫：分析给定 URL 上的多达 3,000 个链接； 2）报告：通过电子邮件发送页面数据的详细信息。 2）“可抓取性”因素分析：这些因素包括可能影响您的 SEO 性能的重复内容和重定向。
9.Linkody
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使用说明：Linkody专注于反向链接，它可以帮助您发现、跟踪、分析和拒绝反向链接。
功能：1）“窥探”竞争对手的反向链接：只需输入竞争对手的 URL，您就会知道其反向链接的构成，并利用这些信息更好地构建自己 网站反向链接；2）Helpful Insights：查看在查看反向链接跟踪时最重要的指标，例如“rel”属性、Google 索引状态、网站 的域权限、垃圾邮件分数、Alexa 排名等； 3）创建报告：创建您可以与您的团队和/或客户共享的报告，以更好地了解您的反向链接分布和链接构建进度。
10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
说明：爬取您指定的 网站 以检查常见的 SEO 问题。该软件简化了原本耗时的过程。
特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
价格：一次性终身支付249美元，定期订阅（一个网站）99美元/月，高级订阅（十个以上网站）899美元/月
如何使用：Remove'em 帮助您删除那些有问题的反向链接。
特点：1）扫描你的反向链接配置文件：找到你需要删除的链接和域联系信息；2）导出反向链接列表：你可以告诉谷歌抓取不要认为这些“坏” 网站 时拒绝反向链接的链接。
12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
使用方法：Keyword Hero 帮助您了解自然流量的搜索意图。
特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
使用说明：SpyFu 是一个关键词 研究工具。除了 关键词research，此工具还可以帮助您增加 Google Ads 和 网站 的流量，监控 Google、Bing 和 Yahoo 上的付费和自然排名，并获得可靠和准确的潜在客户信息。 Kenny，我个人认为这个软件更适合推广 Google Ads 的人。这个软件的有机关键词不是很准确。
功能：1）下载竞争对手PPC 关键词;2）下载竞争对手SEO关键词;3）查看排名趋势：某个页面或网站@ >随着时间的推移一定的关键词排名； 4）为您的 Google Ads 提供 关键词 建议以增加转化机会。
15.Seomater
价格：立即付款 5 美元起，小型企业 19 美元/月，专业版 49 美元/月，无限制 179 美元/月
使用说明：Seomater 是一款 SEO 审核和网站爬取工具。该工具抓取您的 网站 后，您将收到一份收录各种 SEO 相关元素的 SEO 报告，包括内部和外部链接、反向链接、页面质量和速度、社交媒体等。
特点：1）SEO监控提醒功能：您的网站会被自动抓取，如果SEO出现问题，会第一时间通知您； 2）获取详细报告：查找有关您的页内和页外 SEO 的见解； 3）比较您的竞争对手的网站，以确定他们的 SEO 优势和劣势。
16.内容王
价格：基本 139 美元/月，标准 319 美元/月，专业 449 美元/月，企业 1,279 美元
使用说明：ContentKing 是一款实时 SEO 审核和内容跟踪工具，因此任何与 SEO 相关的问题都会立即被发现。该工具基于云，这意味着无需安装，您的数据和报告始终可用。
特点：1）使用 ContentKing 的 24/7 网站审查（和算法）深入了解 SEO 并学习如何优化网页； 2）每当您网站 当您的 网站 上的某些内容关闭或不再优化时接收通知； 3）跟踪您的网站 上所有内容更改的历史记录（例如单个页面的更改和 robots.txt 更改的更改）； 4）可视化数据：查看实时仪表板和报告。
17. 东南亚排名
价格：基本 39 美元/月，高级 89 美元/月，商务 189 美元/月
使用说明：SE Ranking是一个综合性的SEO平台，分析网站健康、关键词排名、流量等。它还可以深入了解您的竞争对手，让您更好地了解 SEO 环境并调整您的营销策略。
特点：1）关键词排名检查：监控您和您的竞争对手的关键词排名并提供准确的关键词排名分析； 2） 网站健康评论：评估您的所有网站页面，以创建一份关于网站技术和性能错误的深入报告并提供解决方案； 3）竞争对手分析：确定竞争对手的网站流量、关键词排名以及其他自然搜索和付费搜索数据。
本文来自微信公众号，作者：Kenny。 36氪获授权发布。
最新版:易淘站群管理系统使用手册.doc
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-09-27 15:10
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1、请输入 const postcon_password = "alterpassword3"; （大约 16 行）在 Postcon.php 中修改 alterpassword3 为新密码，注意修改！ ！ ！发布目标时需要此密码；
const postcon_password = "alterpassword3";
//大约在16行左右,把alterpassword3改为新密码;
const postcon_password = "新密码";
2、修改密码后，将文件Postcon.php上传到Yunu的/app/admin/controller目录下cms网站。插件更新方法也一样。
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京东联盟商品数据采集工具，自动采集编写代码一键采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-09-17 02:03
京东联盟商品数据采集工具，自动采集编写代码一键采集
自动采集编写代码一键自动采集京东/天猫/淘宝联盟上的商品，自动上传，自动发货。解决了手动采集上传人工发货的工作量太大的问题。在采集商品的时候对于商品要求有标签，根据标签来选择，保证不会乱码。下面是我做的京东联盟商品数据采集工具，可以上传阿里等数据，自动采集上传数据，转换格式，可以适当替换。也可以自己填写格式上传商品。主要功能：。
1、采集上传商品，
2、模板配置，
3、商品发货，
4、自动发货，
5、清理不上传商品的商家。
6、自动取消商家的上传！
7、自动采集修改商品数据格式！
8、商品基础属性，
9、本地搜索，
0、全自动设置商品颜色，
adsjk501欢迎你，根据你的业务情况来找定制化方案，
谢邀。要说方案的话当然可以，因为采集这种事情是很简单的，只要有相应的工具，各大平台上都有相应的采集软件，可以一键采集各大平台，但是目前淘宝这类的会比较多，因为他的商品会比较丰富。那么就介绍一下常用的两种采集方式吧！一般商家要做的就是类似于秒拍，抖音，小红书等视频分享平台上自己的视频，所以就要利用视频爬虫工具来采集视频。
接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。 查看全部
自动采集编写代码一键自动采集京东/天猫/淘宝联盟上的商品，自动上传，自动发货。解决了手动采集上传人工发货的工作量太大的问题。在采集商品的时候对于商品要求有标签，根据标签来选择，保证不会乱码。下面是我做的京东联盟商品数据采集工具，可以上传阿里等数据，自动采集上传数据，转换格式，可以适当替换。也可以自己填写格式上传商品。主要功能：。
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谢邀。要说方案的话当然可以，因为采集这种事情是很简单的，只要有相应的工具，各大平台上都有相应的采集软件，可以一键采集各大平台，但是目前淘宝这类的会比较多，因为他的商品会比较丰富。那么就介绍一下常用的两种采集方式吧！一般商家要做的就是类似于秒拍，抖音，小红书等视频分享平台上自己的视频，所以就要利用视频爬虫工具来采集视频。
接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。 查看全部
京东联盟商品数据采集工具，自动采集编写代码一键采集
自动采集编写代码一键自动采集京东/天猫/淘宝联盟上的商品，自动上传，自动发货。解决了手动采集上传人工发货的工作量太大的问题。在采集商品的时候对于商品要求有标签，根据标签来选择，保证不会乱码。下面是我做的京东联盟商品数据采集工具，可以上传阿里等数据，自动采集上传数据，转换格式，可以适当替换。也可以自己填写格式上传商品。主要功能：。
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谢邀。要说方案的话当然可以，因为采集这种事情是很简单的，只要有相应的工具，各大平台上都有相应的采集软件，可以一键采集各大平台，但是目前淘宝这类的会比较多，因为他的商品会比较丰富。那么就介绍一下常用的两种采集方式吧！一般商家要做的就是类似于秒拍，抖音，小红书等视频分享平台上自己的视频，所以就要利用视频爬虫工具来采集视频。
接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。
Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-08-16 22:09
Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
自动采集编写语言文本都是文本形式，为什么不能以采集的目标数据命名为文本文件。abbyy会针对各个主流编程语言做支持。建议用第三方开发的文本形式处理工具。
题主，我前不久写过类似方法。做了好几次合并（排序）、拆分，对时间进行时间序列处理。不过编程不熟练的，可能更容易头大。过来人经验之谈，首先你应该熟悉一下数据处理的流程，然后可以借助专业的处理工具。最好打个类似的问题补充再问比较合适。
好的工具比较多。（强答！）可以联系我。
可以尝试去编写一些“基于标准opentype编程语言”的文本数据处理程序
因为目标数据太大，abbyy是不支持的，只能用r（至少可以用rdeveloper）或者其他工具根据不同系统结构重定义file.format文件、opentype.binary等等，编程来处理，python写一写也许行。
java
把思路整理清楚，项目主要依赖哪些标准标准文本转义解码jdk直接可以驱动工具变量直接在file。math。intval。c语言部分，在getfieldwordsorg。aszclj。djs。rtfm可以看到有哪些字符如果是python,查查如何从标准文本tagseg来获取字符，然后从utf-8字符集来处理把需要的组件拿出来pipinstall就可以用了！不过估计找个开源的可以驱动的工具变量可能不熟悉而且在生成xml的时候也许file_to_window会比较费劲。 查看全部
自动采集编写语言文本都是文本形式，为什么不能以采集的目标数据命名为文本文件。abbyy会针对各个主流编程语言做支持。建议用第三方开发的文本形式处理工具。
题主，我前不久写过类似方法。做了好几次合并（排序）、拆分，对时间进行时间序列处理。不过编程不熟练的，可能更容易头大。过来人经验之谈，首先你应该熟悉一下数据处理的流程，然后可以借助专业的处理工具。最好打个类似的问题补充再问比较合适。
好的工具比较多。（强答！）可以联系我。
可以尝试去编写一些“基于标准opentype编程语言”的文本数据处理程序
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Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
自动采集编写语言文本都是文本形式，为什么不能以采集的目标数据命名为文本文件。abbyy会针对各个主流编程语言做支持。建议用第三方开发的文本形式处理工具。
题主，我前不久写过类似方法。做了好几次合并（排序）、拆分，对时间进行时间序列处理。不过编程不熟练的，可能更容易头大。过来人经验之谈，首先你应该熟悉一下数据处理的流程，然后可以借助专业的处理工具。最好打个类似的问题补充再问比较合适。
好的工具比较多。（强答！）可以联系我。
可以尝试去编写一些“基于标准opentype编程语言”的文本数据处理程序
因为目标数据太大，abbyy是不支持的，只能用r（至少可以用rdeveloper）或者其他工具根据不同系统结构重定义file.format文件、opentype.binary等等，编程来处理，python写一写也许行。
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把思路整理清楚，项目主要依赖哪些标准标准文本转义解码jdk直接可以驱动工具变量直接在file。math。intval。c语言部分，在getfieldwordsorg。aszclj。djs。rtfm可以看到有哪些字符如果是python,查查如何从标准文本tagseg来获取字符，然后从utf-8字符集来处理把需要的组件拿出来pipinstall就可以用了！不过估计找个开源的可以驱动的工具变量可能不熟悉而且在生成xml的时候也许file_to_window会比较费劲。
java和python混合编程的各种方法，你知道吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2022-07-23 13:01
java和python混合编程的各种方法，你知道吗？
自动采集编写采集脚本，采集的内容直接写到excel里面。java的话是直接写入word，python的话可以直接写入excel，pyecharts这种库写入excel也蛮方便的。一些数据库数据写入数据库也挺好，所以最好还是熟悉一下java的各种方法。
谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
写爬虫抓取标题和内容的excel表格也是可以的啊
通过写入excel等方式批量导入。要对业务有了解。
肯定是写入csv啊，因为数据量很大，不用python熟悉excel都抓不住，写入csv都可以搞定的。
我知道有java和python混合编程的爬虫，就是抓取内容写入excel，我写过c/c++的，只是不常用。
会excel就python
写成csv格式拷贝然后一个一个去填空格...
只用java应该是可以的,用applet可以做到
看你的需求，如果数据量不大，excel也有不少。推荐爬爬知乎问题列表吧，知乎近期更新较快，经常更新，内容丰富。
可以用java，多线程，抓取，压缩，
python
写入excel
excel更容易控制工作量 查看全部
自动采集编写采集脚本，采集的内容直接写到excel里面。java的话是直接写入word，python的话可以直接写入excel，pyecharts这种库写入excel也蛮方便的。一些数据库数据写入数据库也挺好，所以最好还是熟悉一下java的各种方法。
谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
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自动采集编写采集脚本，采集的内容直接写到excel里面。java的话是直接写入word，python的话可以直接写入excel，pyecharts这种库写入excel也蛮方便的。一些数据库数据写入数据库也挺好，所以最好还是熟悉一下java的各种方法。
谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
写爬虫抓取标题和内容的excel表格也是可以的啊
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只用java应该是可以的,用applet可以做到
看你的需求，如果数据量不大，excel也有不少。推荐爬爬知乎问题列表吧，知乎近期更新较快，经常更新，内容丰富。
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自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-07-23 05:01
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本，并且通过使用手动自动更新qq空间、头条、百度百科等网站收录网站排名关键词。
1）在博客内找到一个自己需要的关键词
2）打开百度相关搜索，一般找到的相关信息都是灰色，
3)百度百科百度开放平台搜索-xxxx手机号5'www”
3）勾选上所需要的链接，
4）点击生成最后通过爬虫，
3）将爬取到的所有链接录入到上述的各个步骤的主页内，
4）手动更新qq、头条、百度百科等各个网站收录，
做个wap版网站，
通过微信开放平台分享的网址，
你看了这么多，什么第三方的，都有，无外乎名字和站点，多换几个就换一种方式了。
都是算法生成的。
找到刚发布的文章查看链接即可
没试过不知道
好像算命就算是推荐
根据以上方法基本上都有可能。 查看全部
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本，并且通过使用手动自动更新qq空间、头条、百度百科等网站收录网站排名关键词。
1）在博客内找到一个自己需要的关键词
2）打开百度相关搜索，一般找到的相关信息都是灰色，
3)百度百科百度开放平台搜索-xxxx手机号5'www”
3）勾选上所需要的链接，
4）点击生成最后通过爬虫，
3）将爬取到的所有链接录入到上述的各个步骤的主页内，
4）手动更新qq、头条、百度百科等各个网站收录，
做个wap版网站，
通过微信开放平台分享的网址，
你看了这么多，什么第三方的，都有，无外乎名字和站点，多换几个就换一种方式了。
都是算法生成的。
找到刚发布的文章查看链接即可
没试过不知道
好像算命就算是推荐
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自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本
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4）手动更新qq、头条、百度百科等各个网站收录，
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扩展如何爬取cia145和hello和列表[9]
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-07-04 05:03
扩展如何爬取cia145和hello和列表[9]
自动采集编写wordpress博客程序[9]安装vue。js和leancloud-server[3]在阿里云设置并发，每小时1000到2000笔订单[12]程序抽取电子书项目的数据[12]实现单人登录系统，用于工作流[5]使用ip自动采集自动登录阿里云[5]可视化实现学生信息抽取[5]程序直接获取aws的star数和hello和world列表[5]基于云端的大众点评手机版[5]自动获取淘宝金币_阿里钱盾[5]基于http服务器的秒杀系统[5]javascript扩展如何爬取cia145和不同国家的足球比赛数据基于http服务器的ip地址抽取学生所在学校列表[5]高校招聘数据爬取论坛数据爬取天猫数据爬取招聘网站数据。
提问者，q2刚毕业，学了两年的网络爬虫，真心需要提醒一下你，什么框架都不要用，直接用python来开发，这个是一些不会python的人的误区。
可以试试。
爬虫这块，反正我是建议学习google的工程师或产品。把握住他们的需求，把自己编程方面要求落实，确定自己的任务，
写个例子？你需要看看你需要干嘛1。做个网站？基本框架可以看看淘宝第三方爬虫吧2。去招聘网站找网站抓爬虫，搜一下，什么前端后端啦,爬虫运维啦,一大堆，真能抓就都抓过来吧3。去爬不好找公司？基本上，就算你投了10家公司，没有一家给你面试机会，那么你再改改就这么着咯4。像卖苹果的似的这么来写爬虫吧基本框架就是类似pythonscrapy。 查看全部
自动采集编写wordpress博客程序[9]安装vue。js和leancloud-server[3]在阿里云设置并发，每小时1000到2000笔订单[12]程序抽取电子书项目的数据[12]实现单人登录系统，用于工作流[5]使用ip自动采集自动登录阿里云[5]可视化实现学生信息抽取[5]程序直接获取aws的star数和hello和world列表[5]基于云端的大众点评手机版[5]自动获取淘宝金币_阿里钱盾[5]基于http服务器的秒杀系统[5]javascript扩展如何爬取cia145和不同国家的足球比赛数据基于http服务器的ip地址抽取学生所在学校列表[5]高校招聘数据爬取论坛数据爬取天猫数据爬取招聘网站数据。
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爬虫这块，反正我是建议学习google的工程师或产品。把握住他们的需求，把自己编程方面要求落实，确定自己的任务，
写个例子？你需要看看你需要干嘛1。做个网站？基本框架可以看看淘宝第三方爬虫吧2。去招聘网站找网站抓爬虫，搜一下，什么前端后端啦,爬虫运维啦,一大堆，真能抓就都抓过来吧3。去爬不好找公司？基本上，就算你投了10家公司，没有一家给你面试机会，那么你再改改就这么着咯4。像卖苹果的似的这么来写爬虫吧基本框架就是类似pythonscrapy。
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 289 次浏览 • 2022-07-02 09:05
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
其中connectionstring传入接口实现类的类型参数voidtypenametypenameheaderheader::connectionstring这样就传入了自定义的字符串，typenameheaderheader传入接口实现类的绑定的对象voidtypenametypenameheaderheader::defaultheader::requesturi这样就传入了来自接口实现类的参数interfacefromid:animationjsontype这样就传入了显示器位置的构造函数screenwherechange::animationtimestring这样就传入了整个屏幕动画的spritetoken。
显示器位置和spritetoken需要传入接口实现类的可选属性，接口实现类的类型参数，对应的http请求参数为locationtagchlue{accesskey:0,none}并且传入的defaultheader就是显示器位置，none代表没有设置，spritetoken可以代表单个sprite对象，也可以代表多个sprite对象。
getpackageresponseresponse就是返回com.sougou.lib.as所绑定的目标类型类型c++中的系统signature方法。getrequests获取不同目标类型请求的操作命令包含addsnapshotgeneratedconnections以及addsnapshotopenanimationfromv2两种方法。packagemainimport"unknown-types/net.htt。 查看全部
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
其中connectionstring传入接口实现类的类型参数voidtypenametypenameheaderheader::connectionstring这样就传入了自定义的字符串，typenameheaderheader传入接口实现类的绑定的对象voidtypenametypenameheaderheader::defaultheader::requesturi这样就传入了来自接口实现类的参数interfacefromid:animationjsontype这样就传入了显示器位置的构造函数screenwherechange::animationtimestring这样就传入了整个屏幕动画的spritetoken。
显示器位置和spritetoken需要传入接口实现类的可选属性，接口实现类的类型参数，对应的http请求参数为locationtagchlue{accesskey:0,none}并且传入的defaultheader就是显示器位置，none代表没有设置，spritetoken可以代表单个sprite对象，也可以代表多个sprite对象。
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自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
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自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-06-19 00:01
自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
推荐一篇文章：图解面向对象，快速写一款微信爬虫写爬虫也分为很多步骤，可以看一下爬虫是什么，怎么写，以及有哪些方法。
推荐这个菜鸟教程。
看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
请看我的博客，
曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩， 查看全部
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
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推荐这个菜鸟教程。
看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
请看我的博客，
曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩， 查看全部
自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
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推荐这个菜鸟教程。
看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
请看我的博客，
曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩，
红队信息收集到打点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-06-17 16:42
红队信息收集到打点
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
企查查询
启信宝
工具:
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
还有pigat：
公众号和app的收集：
go版本
2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
python3 bopscrk.py -i
3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
other:
整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
批量whois查询
2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名，寻找更多web资产
ip反查也可以使用dig、nslookup、host命令完成：
工具推荐：
批量ip反查 查看全部
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
企查查询
启信宝
工具:
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
还有pigat：
公众号和app的收集：
go版本
2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
python3 bopscrk.py -i
3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
other:
整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
批量whois查询
2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名，寻找更多web资产
ip反查也可以使用dig、nslookup、host命令完成：
工具推荐：
批量ip反查 查看全部
红队信息收集到打点
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
企查查询
启信宝
工具:
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
还有pigat：
公众号和app的收集：
go版本
2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
python3 bopscrk.py -i
3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
other:
整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
批量whois查询
2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名，寻找更多web资产
ip反查也可以使用dig、nslookup、host命令完成：
工具推荐：
批量ip反查
红队信息收集，超干货！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-06-17 15:20
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前段时间一直在做java，渗透工具都要生锈了。项目又来了，赶紧磨一磨我的武士刀。总结一下打点的思路，以及对一些自动化工具做一下总结。
当我们拿到一个目标的时候，有时候做安服渗透项目，大多数时候都是直接给了一个具体的网站或者APP。
但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
企业信息收集
拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
（3）对于web，至少需要收集框架，路径，登录接口，js中的敏感信息，网站中间件，服务器操作系统等。大多数时候其实都是文件上传，直接rce或者寻找到了敏感信息等拿下来的，对于之前碰到过一次有个队伍打供应链下载源码审计的这种属于非常态暂不讨论。
三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
（4）利用app查询公司的域名。
（5）利用股权穿刺图查看公司的子公司域名
//whois查询
// 域名备案查询
//企查查
//启信宝
//站长工具
//天眼查
//爱企查
说一个小的tips，这里没有提到搜索引擎，可以再fofa或者zoomeye shodan上面查一下公司名字
因为更新的原因可能有些时候域名等无法访问以及更换了，但是ip段还在，如果找到了ip，也能跑一下C段，说不定可以拿到主域名，拿到主域名的原因是在于跑一下子域名。
当我们拿到域名以后。先不要急着跑子域名。可以看一下ip的信息。
这个其实很好说，全球ping一下看看有无cdn，搜索一下ip看看是否属于某某云。
//全球ping
//全球ping
获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
上面叫先拿ip，是因为我们可以结合真实ip的C段，更精确的判断出域名的相关信息，尽可能少的漏掉。
这里我比较喜欢用下面的几个工具
//比较自动化，收集的比较全，使用方便
//自动化，收集比较全
//使用方便，自动化，集成工具
有机会的话对于app等也抓一下域名信息。
对于一些自定义字典爆破的特殊情况就不说了，这里只说常用的。
获取目标ip
收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
一个个判断略显麻烦，这里已经有师傅为我们做好了域名转化为ip的工具，同时能够将C段整理出来。
都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
一般我比较常用的是找子域名和icon，以及ssl证书等，历史记录感觉碰到的不多，还不如fofa大法去搜搜。
或者是直接子域名再扫个C段等等。这个方法很多我就不献丑了。
获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
https://scan.dyboy.cn/web/http ... /%23/火狐插件wappalyzer其他
利用web的js里面可能会泄露web框架的相关信息，或者根据网站的图标，错误页面，下方的开发公司等去确定网站可能采用了什么框架。
《二》路径收集
//dirsearch
dirbuster //kali自带
burp爆破自定义的字典 //需要平时收集或者再github上找字典（主要还是可能有些网站他有自己的路径格式，工具不一定能跑出来）
《三》敏感信息收集
js中的敏感文件
JSfinder：
查看开发者工具中js，然后对于一些js文件搜索password username等关键字（这需要直接，有可能会js泄露一些用户名，这是工具跑不出来的）
网站内容的敏感数据
这种对有些ZF很有用。经常会碰到邮箱账号密码都写在主页里的。所以对于一些文章啊，可以浏览一些。
说不定也能看到一些收购计划之类的，扩大我们的攻击面。路多了总有一条能走通。这里没用吧端口说出来，因为我们前面已经收集了。
一些中间件一类的是顺带就可以看的，操作系统类的也是能拿了shell才考虑的事情。当然一些shiro等还是要熟悉，这是HW的大杀器。
《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
（5）根据url地址，直接把user改为admin等等。
当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
app敏感信息收集
百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
（4）招聘网站上看看，面试官之类的可能会泄露电话号码，用户名，根据电话号码查用户名
（5）搜索公司的架构图，如果有领导的记下来
（6）利用公众号，微博等社交软件搜索公司的信息。
（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
常规的思路其实已经够用了，比较骚的思路都是走投无路的时候抓破头颅整出来的，所以不管碰到什么情况，多动动小脑筋。信息收集多做一点，实在不行曲线救国打打供应链能脱下来源码也不错（但是这种比较适用于地方ZF用的小供应商的代码，比较大的要你那么短时间审计出来难度也太大了。）
声明：本公众号所分享内容仅用于网安爱好者之间的技术讨论，禁止用于违法途径，所有渗透都需获取授权！否则需自行承担，本公众号及原作者不承担相应的后果.
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当我们拿到一个目标的时候，有时候做安服渗透项目，大多数时候都是直接给了一个具体的网站或者APP。
但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
企业信息收集
拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
（3）对于web，至少需要收集框架，路径，登录接口，js中的敏感信息，网站中间件，服务器操作系统等。大多数时候其实都是文件上传，直接rce或者寻找到了敏感信息等拿下来的，对于之前碰到过一次有个队伍打供应链下载源码审计的这种属于非常态暂不讨论。
三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
（4）利用app查询公司的域名。
（5）利用股权穿刺图查看公司的子公司域名
//whois查询
// 域名备案查询
//企查查
//启信宝
//站长工具
//天眼查
//爱企查
说一个小的tips，这里没有提到搜索引擎，可以再fofa或者zoomeye shodan上面查一下公司名字
因为更新的原因可能有些时候域名等无法访问以及更换了，但是ip段还在，如果找到了ip，也能跑一下C段，说不定可以拿到主域名，拿到主域名的原因是在于跑一下子域名。
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//全球ping
//全球ping
获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
上面叫先拿ip，是因为我们可以结合真实ip的C段，更精确的判断出域名的相关信息，尽可能少的漏掉。
这里我比较喜欢用下面的几个工具
//比较自动化，收集的比较全，使用方便
//自动化，收集比较全
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收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
一个个判断略显麻烦，这里已经有师傅为我们做好了域名转化为ip的工具，同时能够将C段整理出来。
都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
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或者是直接子域名再扫个C段等等。这个方法很多我就不献丑了。
获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
https://scan.dyboy.cn/web/http ... /%23/火狐插件wappalyzer其他
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《二》路径收集
//dirsearch
dirbuster //kali自带
burp爆破自定义的字典 //需要平时收集或者再github上找字典（主要还是可能有些网站他有自己的路径格式，工具不一定能跑出来）
《三》敏感信息收集
js中的敏感文件
JSfinder：
查看开发者工具中js，然后对于一些js文件搜索password username等关键字（这需要直接，有可能会js泄露一些用户名，这是工具跑不出来的）
网站内容的敏感数据
这种对有些ZF很有用。经常会碰到邮箱账号密码都写在主页里的。所以对于一些文章啊，可以浏览一些。
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《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
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当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
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百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
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（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
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但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
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拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
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三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
（4）利用app查询公司的域名。
（5）利用股权穿刺图查看公司的子公司域名
//whois查询
// 域名备案查询
//企查查
//启信宝
//站长工具
//天眼查
//爱企查
说一个小的tips，这里没有提到搜索引擎，可以再fofa或者zoomeye shodan上面查一下公司名字
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这个其实很好说，全球ping一下看看有无cdn，搜索一下ip看看是否属于某某云。
//全球ping
//全球ping
获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
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这里我比较喜欢用下面的几个工具
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收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
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都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
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获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
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//dirsearch
dirbuster //kali自带
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《三》敏感信息收集
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JSfinder：
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网站内容的敏感数据
这种对有些ZF很有用。经常会碰到邮箱账号密码都写在主页里的。所以对于一些文章啊，可以浏览一些。
说不定也能看到一些收购计划之类的，扩大我们的攻击面。路多了总有一条能走通。这里没用吧端口说出来，因为我们前面已经收集了。
一些中间件一类的是顺带就可以看的，操作系统类的也是能拿了shell才考虑的事情。当然一些shiro等还是要熟悉，这是HW的大杀器。
《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
（5）根据url地址，直接把user改为admin等等。
当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
app敏感信息收集
百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
（4）招聘网站上看看，面试官之类的可能会泄露电话号码，用户名，根据电话号码查用户名
（5）搜索公司的架构图，如果有领导的记下来
（6）利用公众号，微博等社交软件搜索公司的信息。
（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
常规的思路其实已经够用了，比较骚的思路都是走投无路的时候抓破头颅整出来的，所以不管碰到什么情况，多动动小脑筋。信息收集多做一点，实在不行曲线救国打打供应链能脱下来源码也不错（但是这种比较适用于地方ZF用的小供应商的代码，比较大的要你那么短时间审计出来难度也太大了。）
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如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-06-16 01:07
如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。 查看全部
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。 查看全部
如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 231 次浏览 • 2022-06-07 18:36
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self): 查看全部
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self): 查看全部
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self):
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 156 次浏览 • 2022-05-27 11:06
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。 查看全部
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。 查看全部
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。
数字化转型之道 | 利用python语言编写爬虫采集网站数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2022-05-24 23:22
数字化转型之道 | 利用python语言编写爬虫采集网站数据
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
查看全部
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
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数字化转型之道 | 利用python语言编写爬虫采集网站数据
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-05-09 18:05
用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
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本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
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用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
写个bash采集CPU信息
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 182 次浏览 • 2022-05-09 12:25
写个bash采集CPU信息
有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
查看全部
有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
查看全部
写个bash采集CPU信息
有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
终极:飞天助手脚本提取(按键精灵定点自动采集脚本)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 560 次浏览 • 2022-10-03 17:16
终极:飞天助手脚本提取(按键精灵定点自动采集脚本)
飞天助手脚本提取(Key Wizard定点自动采集脚本) admin12-29 18:16170 浏览量
点击制作邮箱采集器脚本图标，点击打开控制台
只需点击编辑我们的第一个脚本
在顶部@name 中，将名称更改为“邮箱采集器”
脚本描述写在@description 之后，用于介绍脚本的用途。写邮箱采集器
引入@require，主要依赖js文件，临时写jquery依赖包。第359章 /jquery/3.3.1/jquery.min.js
如何制作文本的内容？先在百度上搜索关键词，留下邮箱
我找到了很多约会邮箱。我们应该做的就是复制这些邮箱。一个一个地复制很麻烦。测试一下。
首先创建邮箱采集的正则表达式
正则表达式=/[\w！#$%'* /=? ^_`{|}~-]？3360\.#$%'* /=? ^_`{|}~~]*@? 3360？3360\w-*[\w]？(.) ) w ) )? 3360\w-*[\w]？/G
打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
采集邮件代码已成功盖章。
电子邮件 = 文件匹配（注册）| [];
这时候如果输出email的内容，就是我们采集到的email地址。
现在，将此代码复制到脚本的编辑区域。如图所示
重新更新，刚刚在百度上搜索了邮箱页面，如图。第一个脚本完成。
() 傅雷家书读书笔记节选（笔记）
整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
UiBot Mage上线后，将与UiBot家族原有的Creator、Worker、Commander三大模块进行集成，为RPA机器人的生产、执行、分发、智能提供相应的工具和工具。平台。这也意味着 UiBot 可以实现更高复杂度和更高价值的流程自动化，为客户带来真正的 RPA+AI。
智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
本文文章将介绍智能自动化平台的五个功能之一的流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Mage）”。
智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
实现零代码AI能力，在添加AI能力的过程中几乎不需要触摸键盘。支持图像文件、PDF文件和界面元素作为图像源。表格识别可转成数据表格或直接转成Excel文件轻松添加各种发票、优采云机票、行程单、身份证、社保卡、驾照、户口本、护照、房产证、和 RPA 流程的营业执照
智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
我们在互联网上部署了智能文档处理平台（UiBot Mage），每月提供固定的免费使用量。超过免费额度后，可以按使用次数付费，让企业控制使用成本。
如果想私下部署智能文档处理平台（UiBot Mage），需要自己准备一台Linux操作系统（或国产银河麒麟、同心等操作系统）的服务器。具体配置要求和部署方式，请联系我们的售前顾问。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
来业科技RPA+AI现已开放社区版免费使用。欢迎访问来业科技官网免费使用。 查看全部
飞天助手脚本提取(Key Wizard定点自动采集脚本) admin12-29 18:16170 浏览量
点击制作邮箱采集器脚本图标，点击打开控制台
只需点击编辑我们的第一个脚本
在顶部@name 中，将名称更改为“邮箱采集器”
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首先创建邮箱采集的正则表达式
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打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
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整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
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智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
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智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
实现零代码AI能力，在添加AI能力的过程中几乎不需要触摸键盘。支持图像文件、PDF文件和界面元素作为图像源。表格识别可转成数据表格或直接转成Excel文件轻松添加各种发票、优采云机票、行程单、身份证、社保卡、驾照、户口本、护照、房产证、和 RPA 流程的营业执照
智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
我们在互联网上部署了智能文档处理平台（UiBot Mage），每月提供固定的免费使用量。超过免费额度后，可以按使用次数付费，让企业控制使用成本。
如果想私下部署智能文档处理平台（UiBot Mage），需要自己准备一台Linux操作系统（或国产银河麒麟、同心等操作系统）的服务器。具体配置要求和部署方式，请联系我们的售前顾问。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
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脚本描述写在@description 之后，用于介绍脚本的用途。写邮箱采集器
引入@require，主要依赖js文件，临时写jquery依赖包。第359章 /jquery/3.3.1/jquery.min.js
如何制作文本的内容？先在百度上搜索关键词，留下邮箱
我找到了很多约会邮箱。我们应该做的就是复制这些邮箱。一个一个地复制很麻烦。测试一下。
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正则表达式=/[\w！#$%'* /=? ^_`{|}~-]？3360\.#$%'* /=? ^_`{|}~~]*@? 3360？3360\w-*[\w]？(.) ) w ) )? 3360\w-*[\w]？/G
打开F12控制台，在控制台写下这段代码
在这种情况下，还需要要采集的文本。
让 doc=$(body) ).html );
采集邮件代码已成功盖章。
电子邮件 = 文件匹配（注册）| [];
这时候如果输出email的内容，就是我们采集到的email地址。
现在，将此代码复制到脚本的编辑区域。如图所示
重新更新，刚刚在百度上搜索了邮箱页面，如图。第一个脚本完成。
() 傅雷家书读书笔记节选（笔记）
整套解决方案:智能自动化平台五大功能之一|流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Ma
UiBot Mage上线后，将与UiBot家族原有的Creator、Worker、Commander三大模块进行集成，为RPA机器人的生产、执行、分发、智能提供相应的工具和工具。平台。这也意味着 UiBot 可以实现更高复杂度和更高价值的流程自动化，为客户带来真正的 RPA+AI。
智能自动化平台涵盖系列产品，具备业务理解、流程创建、随处操作、集中管控、人机协同5大功能。
本文文章将介绍智能自动化平台的五个功能之一的流程创建功能中的“智能文档处理平台（UiBot Mage）”。
智能文档处理平台（UiBot Mage）是基于OCR、NLP等前沿深度学习算法的智能文档处理平台。提供文档识别、分类、元素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业的日常文档。处理作业的自动化。
丰富的预训练AI能力，无需AI经验，开箱即用
可处理旋转、遮挡、倾斜、文字密集、背景复杂、光照不均、抖动模糊等复杂场景 可识别印章、手写、复选框等特殊物体 支持中文（繁体和简体）、英文、日文、韩文、法文等10余种常用语言可识别加框表格、不加框表格和文字表格的混合排列可识别40余种常见票据及卡片核心字段，可识别混合发票，支持自动分类, 准确率 99% % 以上
强大的定制化AI能力，根据业务场景，无需代码轻松定制专属模型
基于规则和基于模型的混合AI定制能力，使用少量样本进行模型定制，只需要鼠标拖放操作，例如标记文档（合同、公文、简历等）中的元素字段和文档（发票、订单等），可以训练模型支持长文本和短文本分类，每种类型只有20条训练数据，支持数据管理、标注、评估、在线等完整的工作流程，通过在线数据不断优化效果
长文本比对纠错，海量文档准确快速处理
比较具有不同页面的文档的全文内容。用不同颜色标记文档的变化，支持快速定位结果，快速定位差异。提供智能干预模型，根据语义信息合并差异、去除空格等冗余信息。在文件、招标文件等文件的编写和审阅中，智能识别和纠正常见的句法、音韵接近词、成语、地名、人名、专业术语、标点符号错误
与 RPA 无缝集成，使用流程创建器 (UiBot Creator)，零代码识别和文本、表格和工单的信息提取
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智能文档处理平台（UiBot Mage）是一款B/S架构的软件，安装好服务器后即可使用。我们推荐与流程创建器（UiBot Creator）一起使用，但您也可以独立使用智能文档处理平台（UiBot Mage），或者通过Open API调用它的AI能力。
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私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用GPU或CPU版本。GPU 版本需要服务器上的 GPU 硬件，但性能也会明显优于 CPU 版本。
私有部署时，智能文档处理平台（UiBot Mage）可以选择使用基于Kubernetes（k8s）的部署方式。这种情况下至少需要3台服务器，运维工作会比较复杂，但是可以实现高可用。
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学习笔记:C#笔记 采集卡测试
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-10-03 17:12
学习笔记:C#笔记 采集卡测试
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
当IP地址被封禁时，请打开“项目高级设置”-云计算-选择“仅请求网页访问协助”进行云采集，可以绕过对方采集网站屏蔽。
图 8：项目的云采集请求的设置 查看全部
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
当IP地址被封禁时，请打开“项目高级设置”-云计算-选择“仅请求网页访问协助”进行云采集，可以绕过对方采集网站屏蔽。
图 8：项目的云采集请求的设置 查看全部
学习笔记:C#笔记 采集卡测试
一周多！
1. 1CAM 文件1.参数
CAM文件是一个可读的ASCII文件，文件扩展名为.cam文件，其中收录一个参数列表，如：采集模式，三元模式等。通过麦克塞特范式方法将康贝文件加载到通道中：
McSetParamStr(MyChannelMyChannel, MC_CamFile , "VCC VCC-870A_P15RA");
1.2 通道
通道是相机、帧捕获器和主机 PC 内存之间的采集路径。该频道由三部分组成：
1. 负责图像捕获的相机。
2.帧捕捉器负责图像的采集和传输。
3. 用于在主机 PC 中存储图像的内存缓冲区。
通道可以设置为以下四种状态之一：
名字
意义
孤儿
没有与之相关的抓取器。因此，不可能立即获取图像。但是通道存在，其所有参数都可以设置或自由获取。
怠
当通道处于空闲状态时，它有一个与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多机位可能会自动将爬网程序资源重新分配给另一个通道。
准备
当通道处于就绪状态时，它具有与之关联的抓取器。因此，可以立即执行图像采集。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
积极
当通道处于活动状态时，它具有与之关联的抓取器，并执行图像采集序列。在此状态下，多摄像头无法自动将抓取器资源重新分配给另一个通道。
代码示例：
1.3 表面
表面是一个缓冲区，用户应用程序可以在其中找到要分析采集图像。内存缓冲区由称为图面的多机位对象表示。表面可以由多机位自动创建，也可以由用户手动创建。抓取器通过DMA机制自动将采集图像传输到目标表面。一个通道可以有一个或多个曲面（缺省4）。根据曲面的数量，定义单缓冲区和多缓冲区。
表面状态
意义
自由
自由表面能够无条件地从采集卡接收图像数据。
填充
图像数据是
当前正在从抓取器接收，或正在准备接收数据。群集应都具有曲面的填充状态。
㿙
您已完成从采集卡接收图像数据，并已准备好进行处理。
加工
曲面的处理状态正在由处理器处理。
保留
已从标准状态转换机制中删除。
代码示例：
一组表面称为聚类，一个通道只能有一个聚类。群集的状态为“关闭”、“就绪”（无曲面的处理）、“忙碌”（“正在处理”中有一个曲面）和“不可用”（无法获取图像）
）。
单缓冲
双缓冲
三重缓冲
1.4多声信令
信号是由与用户应用程序交互的通道生成的事件。
帧触发冲突
开始曝光
该信号在帧曝光条件开始时发射。
结束曝光
该信号在帧曝光条件结束时发射。
表面填充
当目标簇的曲面进入“已填充”状态时，将发出此信号。
表面处理
当目标群集的曲面进入“正在处理”状态时，将发出此信号。
群集不可用
获取失败 （**）
开始采集序列
采集序列结束
频道活动结束
有三种机制可以访问它们：
1.指用户编写的函数，当出现预定义的信号时会自动调用（回调）。
2. 一种专门的机制，允许线程等待预定义的信号出现。
3.涉及标准 Windows 等待功能的用户定义机制。
要使用回调：
1. 默认情况下，所有信号都处于禁用状态。信号启用参数用于设置它。
2. 注册回调函数
3. 在回调函数中，事件是使用收录有关触发事件的信息的 PMCSIGNALINFO 捕获的。
例：
1.5触发
触发器事件由“三元模式”和“下一步三模式”参数设置。
1.5.1 初始触发事件：
1.5.2 触发事件结束
采集阶段可以通过结束三模式结束：
1）序列在采集帧、页或行计数器过期时自动终止。
2）检测到硬件端触发线的有效转换时，采集序列终止 （HARD）。
或者直接通过断路效应参数终止通道的活动状态：
1）切片/相/序列结束后停止采集
2） 立即停止（中止）
）。
1.6收购模式1.7 异常
异常通过异常代码或 Windows 异常进行管理。错误处理参数使用 4 个可能的值设置错误管理行为。
2.演示
2.1 打开驱动程序
// Open MultiCam driver
MC.OpenDriver();
2.2 创建频道
// Create a channel and associate it with the first connector on the first board
MC.Create("CHANNEL", out channel);
MC.SetParam(channel, "DriverIndex", 0);
2.3 相机参数设置
// Choose the CAM file
MC.SetParam(channel, "CamFile", "1000m_P50RG");
// Choose the camera expose duration
MC.SetParam(channel, "Expose_us", 20000);
// Choose the pixel color format
MC.SetParam(channel, "ColorFormat", "Y8");
2.4 触发模式更改
//Set the acquisition mode to Snapshot
MC.SetParam(channel, "AcquisitionMode", "SNAPSHOT");
// Choose the way the first acquisition is triggered
MC.SetParam(channel, "TrigMode", "COMBINED");
// Choose the triggering mode for subsequent acquisitions
MC.SetParam(channel, "NextTrigMode", "COMBINED");
2.5 事件触发
2.5.1 注册回调函数
// Register the callback function
multiCamCallback = new MC.CALLBACK(MultiCamCallback);
MC.RegisterCallback(channel, multiCamCallback, channel);
2.5.2 开放信号
// Enable the signals corresponding to the callback functions
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_SURFACE_PROCESSING, "ON");
MC.SetParam(channel, MC.SignalEnable + MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE, "ON");
2.5.3 确定接收到的信号
如果接收到MC.SIG_SURFACE_PROCESSING，则调用处理回调以获取图片的数据并将图片数据转换为位图。如果收到MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE，请调用故障回调以输出“获取失败”。
private void MultiCamCallback(ref MC.SIGNALINFO signalInfo)
{
switch(signalInfo.Signal)
{
case MC.SIG_SURFACE_PROCESSING:
ProcessingCallback(signalInfo);
break;
case MC.SIG_ACQUISITION_FAILURE:
AcqFailureCallback(signalInfo);
break;
default:
throw new Euresys.MultiCamException("Unknown signal");
}
}
2.6 通道状态设置为就绪
// Prepare the channel in order to minimize the acquisition sequence startup latency
MC.SetParam(channel, "ChannelState", "READY");
3. 编写测试程序
触发模式默认按顺序触发。
在界面上显示凸轮文件的加载情况。
演示界面只有Go和停止，还有状态栏，增加了打开/关闭相机和启动/停止采集按钮。
触发曝光开始事件，帧开始计数++;surface_processing事件触发，绘制计数++;获取触发的失败事件、丢失的帧计数++。
代码绝对没有运行，毕竟我是一个从未见过采集卡的人，只是说说就哈哈哈
程序员的灯塔
测评:如何用优采云采集器器实现网络上企业名录、客户手机电话号码的搜索采集
此时，您可以完成电话采集项目的设置、运行和数据导出的整个过程。
请注意，在同一网站下，
不建议同时运行多个采集项目，因为这会给对方的网站带来很大的访问压力，可能会被IP屏蔽。该软件的内置模板在访问压力上已经平衡，当单个项目运行时，它通常不会被阻止IP。但是，同时运行多个项目超出了均衡设置的范围。
当IP地址被封禁时，请打开“项目高级设置”-云计算-选择“仅请求网页访问协助”进行云采集，可以绕过对方采集网站屏蔽。
图 8：项目的云采集请求的设置
教程:用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-09-30 15:16
教程:用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
我只是一个python初学者，这篇文章只适合初学者观看和学习。大佬，请绕道（或指出需要改进的地方）！在日常的渗透测试过程中，我们都知道，在目标被渗透之前，必须采集一波信息。采集到的信息越多，渗透过程就越顺畅，因此信息采集就显得尤为重要。信息采集往往需要很多时间，所以我们想写一个自动信息采集的脚本，但是代码量太大了。本文从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家给点意见！
本模块配合之前使用python编写自动信息采集脚本1、2
导入线程#多线程
导入请求
进口时间
从 lxml 导入 etree
import re #正则表达式
导入 csv
import telnetlib #创建用于端口扫描的tcp链接
xxsj 类（对象）：
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面用于端口扫描
self.wz = input("请输入你要查询的网站") #接收网站的地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
定义IP（自我）：
最新版本:html 动态导航菜单,导航菜单,css3,javascript,响应式菜单
最近有很多关于HTML5和CSS3的东西，表明这项技术正在成熟，本文介绍了20个很酷的导航菜单。
导航栏是网站最常用的部分之一，用户可以在其中有条不紊地访问网页并返回首页。这就要求导航栏要简单易用，不能让用户在浏览网站的过程中迷失方向。接下来我们要讲的是它下面的导航菜单的设计。导航菜单不应设计得过于花哨和无聊。还要追求讨好
导航结构在网站设计中起着决定性的作用。导航菜单/栏经常使用颜色、排版、形状和一些图片来帮助网站创建更好的外观和感觉，这是网页设计的关键元素。
如果您是 网站 前端开发人员，那么制作一个漂亮的导航菜单可能会派上用场。但是今天暴风彬彬想给大家总结一下各种导航菜单的资源，让大家的网站前端开发工作更加方便快捷，只要选择现成的例子，就可以应用到你自己的 网站 。风风斌斌采集的这些资源，来自很简单
这是一个透明的 CSS 菜单，兼容性：IE5.5+, Opera, Frefox, Netscape。
CSS 代码：
引用如下：
身体{
字体：80% 宋体，无衬线；
背景：#666;
}
#导航
采用 CSS 架构的网页不仅符合 W3C 标准，而且非常漂亮。标准化网页从漂亮的 CSS 菜单开始。如果您还在犹豫，请查看下面的这些 CSS 菜单演示。
上一篇《WordPress网站全方位速度优化：托管》讲的是WordPress网站所在主机的设置。这次，我们将讨论 网站 的内部膨胀，这会导致加载缓慢。
HTML css javascript 算是前端必须掌握的东西，但是我们的浏览器是如何解析这些东西的呢？我们如何处理html css javascript 让我们的网页更合理，我这里做了一些实验，总结出来给大家看看。
正文 我们将在 2014 年为网页设计师推荐 15 个 HTML 和 CSS 框架。阅读下面的框架列表并与我们分享您的想法！
在开始使用 SVG 之前，我们先来了解一下 SVG，并解释一下我们为什么使用 SVG。SVG的全称是Scalable Vector Graphics。如果你用过Adobe Illustrator，相信你对这种中等格式的图片并不陌生！
以 HTML5 和 CSS3 全面革新和网页设计布局创新改革。让很多网页设计师和界面设计师知道一个道理。就是掌握一套相应的工具包。这不仅是为了提高以后的工作效率，也是为了更好地处理网页的整体视觉效果。界面也可以变得更具交互性。一个伟大的工具包肯定可以让你的工作更有效率。
无论您过去在网页布局中如何称呼它们——“区域”或“块”，我们总是在布局中将页面划分为视觉上不同的区域。但真正的问题是我们没有使用任何正确的工具来做到这一点。一般来说，我们使用典型的网格来划分页眉、页面主题、页脚等区域，实现所谓的页面布局。
您可能知道 HTML5 中有很多以前不存在的标签，例如 header、nav 和 footer。在此之前，我们在开发相关的页面布局时，经常使用CSS来定义相关的headers、navigation及其底部
今天我们来看看如何创建一个实用又强大的表单，表单是使用最流行的HTML5和css3技术创建的，并且可以通过HTML5客户端进行验证。
有时从头开始设计自己的 网站 可能是一项艰巨的任务，请专业人士来做是可以的，但它非常昂贵。这是我们再次在互联网上寻找最好的免费HTML5和CSS3模板，如果您的下一个设计项目是创建自己的网站，今天分享精心设计的html5模板，这些高质量的HTML/CSS模板可以非常有用并为您节省大量时间。
专业设计和简洁的网站模板可以帮助我们更轻松地开发和设计网站页面。作为最新最流行的网页技术 HTML5 和 CSS3 技术，使用它们构建的模板更加简洁时尚。
之前，我们介绍了一个在线生成纯CSS3气泡提示的在线工具。今天，我们介绍一个工具来帮助你在线生成纯CSS实现的动画切换界面UI——On/Off FlipSwitch。
网上可以找到很多PSD素材，包括PSD按钮、PSD图标、PSD网站模板等PSD界面素材。那么如果你把这些漂亮的 PSD 素材转换成 HTML/CSS 代码呢？
随着前端技术的发展，javascript和css在网站和web应用中显示出强大的统治力，特别是随着HTML5和CSS3标准的成熟，我们可以使用javascript和css来开发任何你想要的特效和没有想到的动画，在今天的文章中，我们将介绍一套强大的CSS和javascript相关的教程和插件，希望大家喜欢！
站长之家()5月22日编译：目前，现成的HTML5和CSS模板已经成为网页设计师们非常追捧的资源。这些模板不仅为构建时尚的 网站 提供了一个快速可行的解决方案，还为 网站 开发人员探索和理解 HTML5 或 CSS 提供了学习路径。在这篇文章中，我将分享 17 个免费的 HTML5 和 CSS 模板，希望对你有所帮助。
本教程旨在教您如何使用 CSS3 样式创建美观简洁的导航栏。过去，我们只能使用图像、JavaScript 和 div 层进行创建。
站长之家() 4月23日编译：在本教程中，您将学习如何将HTML列表项（li元素）转换为如下图所示的“便签墙”。效果分5步达到。以 webkit 为核心的 Safari 和 Chrome 浏览器以及 Firefox 和 Opera 都支持这种效果。其他浏览器无法实现倾斜和动画效果（译者在IE9中测试过，但无法实现）。
本文从三个特殊的角度出发，用丰富的例子总结了HTML5和CSS3给页面工作带来的密切相关的变化和辉煌。
在搜索引擎中搜索关键字 .htaccess 缓存。您可以搜索许多关于设置 网站 文件缓存的教程。通过设置，可以在浏览器端缓存css、js等不经常更新的文件，让访问者每次访问你的网站时，浏览器都可以从浏览器的缓存中获取css、js等，而无需不得不从你的服务器读取，在一定程度上提速 网站 可以节省打开速度，也可以节省你的服务器流量。
继农历新年“收尾”活动后，百度手机再次推出情人节页面特效，借助HTML5技术成功诠释了情人节浪漫的“技术模式”。
今天我们将分享一系列 CSS3 的工具提示教程。工具提示通常用于显示附加信息。当我们在 网站 上创建链接时，我们都需要添加一个标题来帮助进行 SEO。这些标题在鼠标悬停的时候就能显示出来，但是没有很漂亮的样式。
站长之家()2月9日编译：超文本标记语言，HTML(Hypertext Markup Language)，是一种用来描述web文档的标记语言。文档的主要语言。CSS是英文Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，是一种用于表达HTML或XML等文档样式的计算机语言，可用于网页样式设计。为了最大限度地减少设计 网站 或优化网页所需的时间，这里有 13 个用于快速编写 CSS 和 HTML 代码的最常用工具。
站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。 查看全部
我只是一个python初学者，这篇文章只适合初学者观看和学习。大佬，请绕道（或指出需要改进的地方）！在日常的渗透测试过程中，我们都知道，在目标被渗透之前，必须采集一波信息。采集到的信息越多，渗透过程就越顺畅，因此信息采集就显得尤为重要。信息采集往往需要很多时间，所以我们想写一个自动信息采集的脚本，但是代码量太大了。本文从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家给点意见！
本模块配合之前使用python编写自动信息采集脚本1、2
导入线程#多线程
导入请求
进口时间
从 lxml 导入 etree
import re #正则表达式
导入 csv
import telnetlib #创建用于端口扫描的tcp链接
xxsj 类（对象）：
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面用于端口扫描
self.wz = input("请输入你要查询的网站") #接收网站的地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
定义IP（自我）：
最新版本:html 动态导航菜单,导航菜单,css3,javascript,响应式菜单
最近有很多关于HTML5和CSS3的东西，表明这项技术正在成熟，本文介绍了20个很酷的导航菜单。
导航栏是网站最常用的部分之一，用户可以在其中有条不紊地访问网页并返回首页。这就要求导航栏要简单易用，不能让用户在浏览网站的过程中迷失方向。接下来我们要讲的是它下面的导航菜单的设计。导航菜单不应设计得过于花哨和无聊。还要追求讨好
导航结构在网站设计中起着决定性的作用。导航菜单/栏经常使用颜色、排版、形状和一些图片来帮助网站创建更好的外观和感觉，这是网页设计的关键元素。
如果您是 网站 前端开发人员，那么制作一个漂亮的导航菜单可能会派上用场。但是今天暴风彬彬想给大家总结一下各种导航菜单的资源，让大家的网站前端开发工作更加方便快捷，只要选择现成的例子，就可以应用到你自己的 网站 。风风斌斌采集的这些资源，来自很简单
这是一个透明的 CSS 菜单，兼容性：IE5.5+, Opera, Frefox, Netscape。
CSS 代码：
引用如下：
身体{
字体：80% 宋体，无衬线；
背景：#666;
}
#导航
采用 CSS 架构的网页不仅符合 W3C 标准，而且非常漂亮。标准化网页从漂亮的 CSS 菜单开始。如果您还在犹豫，请查看下面的这些 CSS 菜单演示。
上一篇《WordPress网站全方位速度优化：托管》讲的是WordPress网站所在主机的设置。这次，我们将讨论 网站 的内部膨胀，这会导致加载缓慢。
HTML css javascript 算是前端必须掌握的东西，但是我们的浏览器是如何解析这些东西的呢？我们如何处理html css javascript 让我们的网页更合理，我这里做了一些实验，总结出来给大家看看。
正文 我们将在 2014 年为网页设计师推荐 15 个 HTML 和 CSS 框架。阅读下面的框架列表并与我们分享您的想法！
在开始使用 SVG 之前，我们先来了解一下 SVG，并解释一下我们为什么使用 SVG。SVG的全称是Scalable Vector Graphics。如果你用过Adobe Illustrator，相信你对这种中等格式的图片并不陌生！
以 HTML5 和 CSS3 全面革新和网页设计布局创新改革。让很多网页设计师和界面设计师知道一个道理。就是掌握一套相应的工具包。这不仅是为了提高以后的工作效率，也是为了更好地处理网页的整体视觉效果。界面也可以变得更具交互性。一个伟大的工具包肯定可以让你的工作更有效率。
无论您过去在网页布局中如何称呼它们——“区域”或“块”，我们总是在布局中将页面划分为视觉上不同的区域。但真正的问题是我们没有使用任何正确的工具来做到这一点。一般来说，我们使用典型的网格来划分页眉、页面主题、页脚等区域，实现所谓的页面布局。
您可能知道 HTML5 中有很多以前不存在的标签，例如 header、nav 和 footer。在此之前，我们在开发相关的页面布局时，经常使用CSS来定义相关的headers、navigation及其底部
今天我们来看看如何创建一个实用又强大的表单，表单是使用最流行的HTML5和css3技术创建的，并且可以通过HTML5客户端进行验证。
有时从头开始设计自己的 网站 可能是一项艰巨的任务，请专业人士来做是可以的，但它非常昂贵。这是我们再次在互联网上寻找最好的免费HTML5和CSS3模板，如果您的下一个设计项目是创建自己的网站，今天分享精心设计的html5模板，这些高质量的HTML/CSS模板可以非常有用并为您节省大量时间。
专业设计和简洁的网站模板可以帮助我们更轻松地开发和设计网站页面。作为最新最流行的网页技术 HTML5 和 CSS3 技术，使用它们构建的模板更加简洁时尚。
之前，我们介绍了一个在线生成纯CSS3气泡提示的在线工具。今天，我们介绍一个工具来帮助你在线生成纯CSS实现的动画切换界面UI——On/Off FlipSwitch。
网上可以找到很多PSD素材，包括PSD按钮、PSD图标、PSD网站模板等PSD界面素材。那么如果你把这些漂亮的 PSD 素材转换成 HTML/CSS 代码呢？
随着前端技术的发展，javascript和css在网站和web应用中显示出强大的统治力，特别是随着HTML5和CSS3标准的成熟，我们可以使用javascript和css来开发任何你想要的特效和没有想到的动画，在今天的文章中，我们将介绍一套强大的CSS和javascript相关的教程和插件，希望大家喜欢！
站长之家()5月22日编译：目前，现成的HTML5和CSS模板已经成为网页设计师们非常追捧的资源。这些模板不仅为构建时尚的 网站 提供了一个快速可行的解决方案，还为 网站 开发人员探索和理解 HTML5 或 CSS 提供了学习路径。在这篇文章中，我将分享 17 个免费的 HTML5 和 CSS 模板，希望对你有所帮助。
本教程旨在教您如何使用 CSS3 样式创建美观简洁的导航栏。过去，我们只能使用图像、JavaScript 和 div 层进行创建。
站长之家() 4月23日编译：在本教程中，您将学习如何将HTML列表项（li元素）转换为如下图所示的“便签墙”。效果分5步达到。以 webkit 为核心的 Safari 和 Chrome 浏览器以及 Firefox 和 Opera 都支持这种效果。其他浏览器无法实现倾斜和动画效果（译者在IE9中测试过，但无法实现）。
本文从三个特殊的角度出发，用丰富的例子总结了HTML5和CSS3给页面工作带来的密切相关的变化和辉煌。
在搜索引擎中搜索关键字 .htaccess 缓存。您可以搜索许多关于设置 网站 文件缓存的教程。通过设置，可以在浏览器端缓存css、js等不经常更新的文件，让访问者每次访问你的网站时，浏览器都可以从浏览器的缓存中获取css、js等，而无需不得不从你的服务器读取，在一定程度上提速 网站 可以节省打开速度，也可以节省你的服务器流量。
继农历新年“收尾”活动后，百度手机再次推出情人节页面特效，借助HTML5技术成功诠释了情人节浪漫的“技术模式”。
今天我们将分享一系列 CSS3 的工具提示教程。工具提示通常用于显示附加信息。当我们在 网站 上创建链接时，我们都需要添加一个标题来帮助进行 SEO。这些标题在鼠标悬停的时候就能显示出来，但是没有很漂亮的样式。
站长之家()2月9日编译：超文本标记语言，HTML(Hypertext Markup Language)，是一种用来描述web文档的标记语言。文档的主要语言。CSS是英文Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，是一种用于表达HTML或XML等文档样式的计算机语言，可用于网页样式设计。为了最大限度地减少设计 网站 或优化网页所需的时间，这里有 13 个用于快速编写 CSS 和 HTML 代码的最常用工具。
站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。 查看全部
教程:用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
我只是一个python初学者，这篇文章只适合初学者观看和学习。大佬，请绕道（或指出需要改进的地方）！在日常的渗透测试过程中，我们都知道，在目标被渗透之前，必须采集一波信息。采集到的信息越多，渗透过程就越顺畅，因此信息采集就显得尤为重要。信息采集往往需要很多时间，所以我们想写一个自动信息采集的脚本，但是代码量太大了。本文从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家给点意见！
本模块配合之前使用python编写自动信息采集脚本1、2
导入线程#多线程
导入请求
进口时间
从 lxml 导入 etree
import re #正则表达式
导入 csv
import telnetlib #创建用于端口扫描的tcp链接
xxsj 类（对象）：
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面用于端口扫描
self.wz = input("请输入你要查询的网站") #接收网站的地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像壁虎）Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
定义IP（自我）：
最新版本:html 动态导航菜单,导航菜单,css3,javascript,响应式菜单
最近有很多关于HTML5和CSS3的东西，表明这项技术正在成熟，本文介绍了20个很酷的导航菜单。
导航栏是网站最常用的部分之一，用户可以在其中有条不紊地访问网页并返回首页。这就要求导航栏要简单易用，不能让用户在浏览网站的过程中迷失方向。接下来我们要讲的是它下面的导航菜单的设计。导航菜单不应设计得过于花哨和无聊。还要追求讨好
导航结构在网站设计中起着决定性的作用。导航菜单/栏经常使用颜色、排版、形状和一些图片来帮助网站创建更好的外观和感觉，这是网页设计的关键元素。
如果您是 网站 前端开发人员，那么制作一个漂亮的导航菜单可能会派上用场。但是今天暴风彬彬想给大家总结一下各种导航菜单的资源，让大家的网站前端开发工作更加方便快捷，只要选择现成的例子，就可以应用到你自己的 网站 。风风斌斌采集的这些资源，来自很简单
这是一个透明的 CSS 菜单，兼容性：IE5.5+, Opera, Frefox, Netscape。
CSS 代码：
引用如下：
身体{
字体：80% 宋体，无衬线；
背景：#666;
}
#导航
采用 CSS 架构的网页不仅符合 W3C 标准，而且非常漂亮。标准化网页从漂亮的 CSS 菜单开始。如果您还在犹豫，请查看下面的这些 CSS 菜单演示。
上一篇《WordPress网站全方位速度优化：托管》讲的是WordPress网站所在主机的设置。这次，我们将讨论 网站 的内部膨胀，这会导致加载缓慢。
HTML css javascript 算是前端必须掌握的东西，但是我们的浏览器是如何解析这些东西的呢？我们如何处理html css javascript 让我们的网页更合理，我这里做了一些实验，总结出来给大家看看。
正文 我们将在 2014 年为网页设计师推荐 15 个 HTML 和 CSS 框架。阅读下面的框架列表并与我们分享您的想法！
在开始使用 SVG 之前，我们先来了解一下 SVG，并解释一下我们为什么使用 SVG。SVG的全称是Scalable Vector Graphics。如果你用过Adobe Illustrator，相信你对这种中等格式的图片并不陌生！
以 HTML5 和 CSS3 全面革新和网页设计布局创新改革。让很多网页设计师和界面设计师知道一个道理。就是掌握一套相应的工具包。这不仅是为了提高以后的工作效率，也是为了更好地处理网页的整体视觉效果。界面也可以变得更具交互性。一个伟大的工具包肯定可以让你的工作更有效率。
无论您过去在网页布局中如何称呼它们——“区域”或“块”，我们总是在布局中将页面划分为视觉上不同的区域。但真正的问题是我们没有使用任何正确的工具来做到这一点。一般来说，我们使用典型的网格来划分页眉、页面主题、页脚等区域，实现所谓的页面布局。
您可能知道 HTML5 中有很多以前不存在的标签，例如 header、nav 和 footer。在此之前，我们在开发相关的页面布局时，经常使用CSS来定义相关的headers、navigation及其底部
今天我们来看看如何创建一个实用又强大的表单，表单是使用最流行的HTML5和css3技术创建的，并且可以通过HTML5客户端进行验证。
有时从头开始设计自己的 网站 可能是一项艰巨的任务，请专业人士来做是可以的，但它非常昂贵。这是我们再次在互联网上寻找最好的免费HTML5和CSS3模板，如果您的下一个设计项目是创建自己的网站，今天分享精心设计的html5模板，这些高质量的HTML/CSS模板可以非常有用并为您节省大量时间。
专业设计和简洁的网站模板可以帮助我们更轻松地开发和设计网站页面。作为最新最流行的网页技术 HTML5 和 CSS3 技术，使用它们构建的模板更加简洁时尚。
之前，我们介绍了一个在线生成纯CSS3气泡提示的在线工具。今天，我们介绍一个工具来帮助你在线生成纯CSS实现的动画切换界面UI——On/Off FlipSwitch。
网上可以找到很多PSD素材，包括PSD按钮、PSD图标、PSD网站模板等PSD界面素材。那么如果你把这些漂亮的 PSD 素材转换成 HTML/CSS 代码呢？
随着前端技术的发展，javascript和css在网站和web应用中显示出强大的统治力，特别是随着HTML5和CSS3标准的成熟，我们可以使用javascript和css来开发任何你想要的特效和没有想到的动画，在今天的文章中，我们将介绍一套强大的CSS和javascript相关的教程和插件，希望大家喜欢！
站长之家()5月22日编译：目前，现成的HTML5和CSS模板已经成为网页设计师们非常追捧的资源。这些模板不仅为构建时尚的 网站 提供了一个快速可行的解决方案，还为 网站 开发人员探索和理解 HTML5 或 CSS 提供了学习路径。在这篇文章中，我将分享 17 个免费的 HTML5 和 CSS 模板，希望对你有所帮助。
本教程旨在教您如何使用 CSS3 样式创建美观简洁的导航栏。过去，我们只能使用图像、JavaScript 和 div 层进行创建。
站长之家() 4月23日编译：在本教程中，您将学习如何将HTML列表项（li元素）转换为如下图所示的“便签墙”。效果分5步达到。以 webkit 为核心的 Safari 和 Chrome 浏览器以及 Firefox 和 Opera 都支持这种效果。其他浏览器无法实现倾斜和动画效果（译者在IE9中测试过，但无法实现）。
本文从三个特殊的角度出发，用丰富的例子总结了HTML5和CSS3给页面工作带来的密切相关的变化和辉煌。
在搜索引擎中搜索关键字 .htaccess 缓存。您可以搜索许多关于设置 网站 文件缓存的教程。通过设置，可以在浏览器端缓存css、js等不经常更新的文件，让访问者每次访问你的网站时，浏览器都可以从浏览器的缓存中获取css、js等，而无需不得不从你的服务器读取，在一定程度上提速 网站 可以节省打开速度，也可以节省你的服务器流量。
继农历新年“收尾”活动后，百度手机再次推出情人节页面特效，借助HTML5技术成功诠释了情人节浪漫的“技术模式”。
今天我们将分享一系列 CSS3 的工具提示教程。工具提示通常用于显示附加信息。当我们在 网站 上创建链接时，我们都需要添加一个标题来帮助进行 SEO。这些标题在鼠标悬停的时候就能显示出来，但是没有很漂亮的样式。
站长之家()2月9日编译：超文本标记语言，HTML(Hypertext Markup Language)，是一种用来描述web文档的标记语言。文档的主要语言。CSS是英文Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，是一种用于表达HTML或XML等文档样式的计算机语言，可用于网页样式设计。为了最大限度地减少设计 网站 或优化网页所需的时间，这里有 13 个用于快速编写 CSS 和 HTML 代码的最常用工具。
站长之家()1月29日编译：CSS3和HTML5都是web开发领域的技术热点，它们给web开发带来了革命性的影响。HTML5作为下一代Web语言，增加了更多的语义标签，而CSS3作为CSS的下一代版本，也引入了许多优秀的属性。在这里，我们将分享 25 个漂亮的 HTML5 和 CSS3 免费 网站 模板供下载。
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 190 次浏览 • 2022-09-27 17:11
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
这是data采集软件手机版的通用界面。目前市面上大部分的这款软件都收录两个功能：采集数据和带入通讯录。
采集到的数据可以按照行业进行过滤，通过电子地图等一些渠道可以搜索到潜在客户群；导入通讯录就是将采集到的电话号码保存到手机中。两个功能都很容易实现，所以从功能上看，大部分都是相似的，差别不大
接下来是关键问题。从商家的商业模式来看，这些软件有很大的不同。有商家说软件可以加微信、抖音快手小红书等吸引流量，也有商家说软件可以代言，市场很大……朋友圈甚至更加包装。
当然，对于普通用户来说，data采集software的值是最基本的两个功能，采集导入通讯录后的data和开发（而且开发需要手动，不能自动），没有不管包装如何，都离不开这两个基本面。所以，不管是哪家公司开发的移动数据软件，如果低于五百，就划算了。
综上所述，如果你还缺客户，还有时间打电话或者导入其他平台开发客户，那么这个手机版的data采集软件基本可以满足你的需求。但是如果需要自动开发采集生成的数据，需要电脑版的软件，自动批量操作会节省时间。
内容分享:17款常用的付费谷歌SEO工具推荐，助网站流量翻倍增长
Google SEO 付费工具
在上一篇文章中，我们分享了 12 个常用的免费 Google SEO 工具。接下来，让我们来看看一些很棒的付费工具。一些工具有免费试用期，而另一些工具则提供免费计划。
1. HubSpot SEO 营销软件
价格：入门版 $45/月；专业版 $800，企业版 $3200
说明：帮助您系统地优化您的网络内容，无论是登录页面、网页还是博客文章。除了 SEO 工具之外，它还可以与其他营销工具配合使用。
特点：1）电子邮件营销：为您的品牌设计和发送电子邮件；2）营销自动化：为细分用户创建动态策略；3）潜在客户管理：跟踪每个阶段的前景销售流程； 4）分析：查看您的广告系列以确定改进机会。
2.Ahrefs
价格：7 天试用，精简版 99 美元/月，标准版 179 美元/月，高级版 399 美元/月，专业版 999 美元/月
说明：检查您的网站属性、链接和排名相关文件，以帮助您优化您的网站内容。
功能：1）网站浏览：显示您在特定页面上的 网站 表现； 2）内容浏览：允许您在特定的关键词和主题网页下搜索高性能网站； 3）关键词浏览：了解特定关键词的每月搜索量和点击率等指标； 4）现场审核：揭示页面中的技术问题。
3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
特点：1）链接分析：分析反向链接； 2）关键字魔术工具：查找有助于建立 SEO 策略的 关键词； 3）查看竞争对手的策略：识别在竞争对手的 PPC 广告中使用的付费 关键词 或广告文案； 4）提供建议：了解如何优化内容以增加自然流量。
4.KWFinder
价格：10 天免费试用，29 美元/月
说明：进行关键词研究以帮助优化复制内容。
功能：1）长尾关键词研究：寻找长尾关键词为您提供更多获取流量的机会； 2）竞争对手关键词 研究：查看竞争对手的关键字策略并将其与自己的关键字策略进行比较，以找到更多的关键字机会； 3）SERP 分析工具：分析 SERP 以了解读者在您的页面上寻找哪些元素；4）本地关键字研究工具：查看本地搜索者正在寻找什么，进入本地市场以获得更多流量。
5.增长条
价格：5 天免费试用，Basic 29.$9/mo，Premium 39.$9/mo，Pro 79.$9/mo
p>
说明：GrowthBar 是一款 Chrome 扩展程序，可帮助您进行关键字研究、竞争分析和跟踪 SEO 排名。
功能：1）流行关键词 和反向链接功能：查看哪些付费 关键词 和有机 关键词 为您的 网站 带来了最多的流量，并获得指向您的权威反向链接列表网站;2）获取您的关键字难度分数：根据首页排名的URL的域权威强度评级为特定关键词难度秩; 3）字数统计工具：直接从 SERP 查看任何页面的字数统计； 4）投放 Facebook 广告：从搜索引擎的角度了解您的广告的效果。 5）关键字建议工具：获取您想要排名的相关关键词列表，以及他们的搜索量和每次点击费用。
6.Woorank
价格：14 天免费试用，Pro 79.9 美元/月。 Premium 199.99 美元/月，或联系 Enterprise 获取报价
如何使用：帮助营销人员发现优化和改进的机会。
功能：1）SEO：根据目标分析您的 SEO 指标； 2）移动优化：根据移动数据决定使用哪种移动优化策略； 3）社交分析：了解社交媒体如何在流量目标和 SEO 目标中发挥作用。
7.BuzzStream
价格：30天免费试用，个人版24美元/月，团体版124美元/月，专业版299美元/月，定制版999美元+
使用方法：寻找潜在的反向链接机会并向右侧发送邀请网站。
功能：按行业和参与各种社交网络的情况寻找合适的反向链接候选人。
8.Moz Pro
价格：30 天免费试用，标准版 99 美元/月，中型 149 美元/月，大版 249 美元/月，高级版 599 美元/月
说明：一种 SEO 工具，用于跟踪增长、构建报告、优化等以提高搜索排名。
特点：1）网站爬虫：分析给定 URL 上的多达 3,000 个链接； 2）报告：通过电子邮件发送页面数据的详细信息。 2）“可抓取性”因素分析：这些因素包括可能影响您的 SEO 性能的重复内容和重定向。
9.Linkody
价格：30 天免费试用，基本版 14.9 美元/月，高级版 24.9 美元/月，专业版 49.9 美元/月，商业版 99.9 美元/月，高级商务版 153.9 美元/月
使用说明：Linkody专注于反向链接，它可以帮助您发现、跟踪、分析和拒绝反向链接。
功能：1）“窥探”竞争对手的反向链接：只需输入竞争对手的 URL，您就会知道其反向链接的构成，并利用这些信息更好地构建自己 网站反向链接；2）Helpful Insights：查看在查看反向链接跟踪时最重要的指标，例如“rel”属性、Google 索引状态、网站 的域权限、垃圾邮件分数、Alexa 排名等； 3）创建报告：创建您可以与您的团队和/或客户共享的报告，以更好地了解您的反向链接分布和链接构建进度。
10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
说明：爬取您指定的 网站 以检查常见的 SEO 问题。该软件简化了原本耗时的过程。
特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
价格：一次性终身支付249美元，定期订阅（一个网站）99美元/月，高级订阅（十个以上网站）899美元/月
如何使用：Remove'em 帮助您删除那些有问题的反向链接。
特点：1）扫描你的反向链接配置文件：找到你需要删除的链接和域联系信息；2）导出反向链接列表：你可以告诉谷歌抓取不要认为这些“坏” 网站 时拒绝反向链接的链接。
12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
使用方法：Keyword Hero 帮助您了解自然流量的搜索意图。
特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
使用说明：SpyFu 是一个关键词 研究工具。除了 关键词research，此工具还可以帮助您增加 Google Ads 和 网站 的流量，监控 Google、Bing 和 Yahoo 上的付费和自然排名，并获得可靠和准确的潜在客户信息。 Kenny，我个人认为这个软件更适合推广 Google Ads 的人。这个软件的有机关键词不是很准确。
功能：1）下载竞争对手PPC 关键词;2）下载竞争对手SEO关键词;3）查看排名趋势：某个页面或网站@ >随着时间的推移一定的关键词排名； 4）为您的 Google Ads 提供 关键词 建议以增加转化机会。
15.Seomater
价格：立即付款 5 美元起，小型企业 19 美元/月，专业版 49 美元/月，无限制 179 美元/月
使用说明：Seomater 是一款 SEO 审核和网站爬取工具。该工具抓取您的 网站 后，您将收到一份收录各种 SEO 相关元素的 SEO 报告，包括内部和外部链接、反向链接、页面质量和速度、社交媒体等。
特点：1）SEO监控提醒功能：您的网站会被自动抓取，如果SEO出现问题，会第一时间通知您； 2）获取详细报告：查找有关您的页内和页外 SEO 的见解； 3）比较您的竞争对手的网站，以确定他们的 SEO 优势和劣势。
16.内容王
价格：基本 139 美元/月，标准 319 美元/月，专业 449 美元/月，企业 1,279 美元
使用说明：ContentKing 是一款实时 SEO 审核和内容跟踪工具，因此任何与 SEO 相关的问题都会立即被发现。该工具基于云，这意味着无需安装，您的数据和报告始终可用。
特点：1）使用 ContentKing 的 24/7 网站审查（和算法）深入了解 SEO 并学习如何优化网页； 2）每当您网站 当您的 网站 上的某些内容关闭或不再优化时接收通知； 3）跟踪您的网站 上所有内容更改的历史记录（例如单个页面的更改和 robots.txt 更改的更改）； 4）可视化数据：查看实时仪表板和报告。
17. 东南亚排名
价格：基本 39 美元/月，高级 89 美元/月，商务 189 美元/月
使用说明：SE Ranking是一个综合性的SEO平台，分析网站健康、关键词排名、流量等。它还可以深入了解您的竞争对手，让您更好地了解 SEO 环境并调整您的营销策略。
特点：1）关键词排名检查：监控您和您的竞争对手的关键词排名并提供准确的关键词排名分析； 2） 网站健康评论：评估您的所有网站页面，以创建一份关于网站技术和性能错误的深入报告并提供解决方案； 3）竞争对手分析：确定竞争对手的网站流量、关键词排名以及其他自然搜索和付费搜索数据。
本文来自微信公众号，作者：Kenny。 36氪获授权发布。 查看全部
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
这是data采集软件手机版的通用界面。目前市面上大部分的这款软件都收录两个功能：采集数据和带入通讯录。
采集到的数据可以按照行业进行过滤，通过电子地图等一些渠道可以搜索到潜在客户群；导入通讯录就是将采集到的电话号码保存到手机中。两个功能都很容易实现，所以从功能上看，大部分都是相似的，差别不大
接下来是关键问题。从商家的商业模式来看，这些软件有很大的不同。有商家说软件可以加微信、抖音快手小红书等吸引流量，也有商家说软件可以代言，市场很大……朋友圈甚至更加包装。
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综上所述，如果你还缺客户，还有时间打电话或者导入其他平台开发客户，那么这个手机版的data采集软件基本可以满足你的需求。但是如果需要自动开发采集生成的数据，需要电脑版的软件，自动批量操作会节省时间。
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Google SEO 付费工具
在上一篇文章中，我们分享了 12 个常用的免费 Google SEO 工具。接下来，让我们来看看一些很棒的付费工具。一些工具有免费试用期，而另一些工具则提供免费计划。
1. HubSpot SEO 营销软件
价格：入门版 $45/月；专业版 $800，企业版 $3200
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2.Ahrefs
价格：7 天试用，精简版 99 美元/月，标准版 179 美元/月，高级版 399 美元/月，专业版 999 美元/月
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功能：1）网站浏览：显示您在特定页面上的 网站 表现； 2）内容浏览：允许您在特定的关键词和主题网页下搜索高性能网站； 3）关键词浏览：了解特定关键词的每月搜索量和点击率等指标； 4）现场审核：揭示页面中的技术问题。
3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
特点：1）链接分析：分析反向链接； 2）关键字魔术工具：查找有助于建立 SEO 策略的 关键词； 3）查看竞争对手的策略：识别在竞争对手的 PPC 广告中使用的付费 关键词 或广告文案； 4）提供建议：了解如何优化内容以增加自然流量。
4.KWFinder
价格：10 天免费试用，29 美元/月
说明：进行关键词研究以帮助优化复制内容。
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价格：5 天免费试用，Basic 29.$9/mo，Premium 39.$9/mo，Pro 79.$9/mo
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说明：GrowthBar 是一款 Chrome 扩展程序，可帮助您进行关键字研究、竞争分析和跟踪 SEO 排名。
功能：1）流行关键词 和反向链接功能：查看哪些付费 关键词 和有机 关键词 为您的 网站 带来了最多的流量，并获得指向您的权威反向链接列表网站;2）获取您的关键字难度分数：根据首页排名的URL的域权威强度评级为特定关键词难度秩; 3）字数统计工具：直接从 SERP 查看任何页面的字数统计； 4）投放 Facebook 广告：从搜索引擎的角度了解您的广告的效果。 5）关键字建议工具：获取您想要排名的相关关键词列表，以及他们的搜索量和每次点击费用。
6.Woorank
价格：14 天免费试用，Pro 79.9 美元/月。 Premium 199.99 美元/月，或联系 Enterprise 获取报价
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8.Moz Pro
价格：30 天免费试用，标准版 99 美元/月，中型 149 美元/月，大版 249 美元/月，高级版 599 美元/月
说明：一种 SEO 工具，用于跟踪增长、构建报告、优化等以提高搜索排名。
特点：1）网站爬虫：分析给定 URL 上的多达 3,000 个链接； 2）报告：通过电子邮件发送页面数据的详细信息。 2）“可抓取性”因素分析：这些因素包括可能影响您的 SEO 性能的重复内容和重定向。
9.Linkody
价格：30 天免费试用，基本版 14.9 美元/月，高级版 24.9 美元/月，专业版 49.9 美元/月，商业版 99.9 美元/月，高级商务版 153.9 美元/月
使用说明：Linkody专注于反向链接，它可以帮助您发现、跟踪、分析和拒绝反向链接。
功能：1）“窥探”竞争对手的反向链接：只需输入竞争对手的 URL，您就会知道其反向链接的构成，并利用这些信息更好地构建自己 网站反向链接；2）Helpful Insights：查看在查看反向链接跟踪时最重要的指标，例如“rel”属性、Google 索引状态、网站 的域权限、垃圾邮件分数、Alexa 排名等； 3）创建报告：创建您可以与您的团队和/或客户共享的报告，以更好地了解您的反向链接分布和链接构建进度。
10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
说明：爬取您指定的 网站 以检查常见的 SEO 问题。该软件简化了原本耗时的过程。
特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
价格：一次性终身支付249美元，定期订阅（一个网站）99美元/月，高级订阅（十个以上网站）899美元/月
如何使用：Remove'em 帮助您删除那些有问题的反向链接。
特点：1）扫描你的反向链接配置文件：找到你需要删除的链接和域联系信息；2）导出反向链接列表：你可以告诉谷歌抓取不要认为这些“坏” 网站 时拒绝反向链接的链接。
12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
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特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
使用说明：SpyFu 是一个关键词 研究工具。除了 关键词research，此工具还可以帮助您增加 Google Ads 和 网站 的流量，监控 Google、Bing 和 Yahoo 上的付费和自然排名，并获得可靠和准确的潜在客户信息。 Kenny，我个人认为这个软件更适合推广 Google Ads 的人。这个软件的有机关键词不是很准确。
功能：1）下载竞争对手PPC 关键词;2）下载竞争对手SEO关键词;3）查看排名趋势：某个页面或网站@ >随着时间的推移一定的关键词排名； 4）为您的 Google Ads 提供 关键词 建议以增加转化机会。
15.Seomater
价格：立即付款 5 美元起，小型企业 19 美元/月，专业版 49 美元/月，无限制 179 美元/月
使用说明：Seomater 是一款 SEO 审核和网站爬取工具。该工具抓取您的 网站 后，您将收到一份收录各种 SEO 相关元素的 SEO 报告，包括内部和外部链接、反向链接、页面质量和速度、社交媒体等。
特点：1）SEO监控提醒功能：您的网站会被自动抓取，如果SEO出现问题，会第一时间通知您； 2）获取详细报告：查找有关您的页内和页外 SEO 的见解； 3）比较您的竞争对手的网站，以确定他们的 SEO 优势和劣势。
16.内容王
价格：基本 139 美元/月，标准 319 美元/月，专业 449 美元/月，企业 1,279 美元
使用说明：ContentKing 是一款实时 SEO 审核和内容跟踪工具，因此任何与 SEO 相关的问题都会立即被发现。该工具基于云，这意味着无需安装，您的数据和报告始终可用。
特点：1）使用 ContentKing 的 24/7 网站审查（和算法）深入了解 SEO 并学习如何优化网页； 2）每当您网站 当您的 网站 上的某些内容关闭或不再优化时接收通知； 3）跟踪您的网站 上所有内容更改的历史记录（例如单个页面的更改和 robots.txt 更改的更改）； 4）可视化数据：查看实时仪表板和报告。
17. 东南亚排名
价格：基本 39 美元/月，高级 89 美元/月，商务 189 美元/月
使用说明：SE Ranking是一个综合性的SEO平台，分析网站健康、关键词排名、流量等。它还可以深入了解您的竞争对手，让您更好地了解 SEO 环境并调整您的营销策略。
特点：1）关键词排名检查：监控您和您的竞争对手的关键词排名并提供准确的关键词排名分析； 2） 网站健康评论：评估您的所有网站页面，以创建一份关于网站技术和性能错误的深入报告并提供解决方案； 3）竞争对手分析：确定竞争对手的网站流量、关键词排名以及其他自然搜索和付费搜索数据。
本文来自微信公众号，作者：Kenny。 36氪获授权发布。 查看全部
最新版:手机版的数据采集软件好用吗？
目前市面上的手机版数据采集软件很多，报价也五花八门，让不少消费者不解，不禁要问：这种数据采集软件真的好用吗？
如果仔细分辨，很容易发现其中的奥妙。接下来从软件的功能和商家的商业模式来分析，这款软件是否好用（详情请联系1254733218）
这是data采集软件手机版的通用界面。目前市面上大部分的这款软件都收录两个功能：采集数据和带入通讯录。
采集到的数据可以按照行业进行过滤，通过电子地图等一些渠道可以搜索到潜在客户群；导入通讯录就是将采集到的电话号码保存到手机中。两个功能都很容易实现，所以从功能上看，大部分都是相似的，差别不大
接下来是关键问题。从商家的商业模式来看，这些软件有很大的不同。有商家说软件可以加微信、抖音快手小红书等吸引流量，也有商家说软件可以代言，市场很大……朋友圈甚至更加包装。
当然，对于普通用户来说，data采集software的值是最基本的两个功能，采集导入通讯录后的data和开发（而且开发需要手动，不能自动），没有不管包装如何，都离不开这两个基本面。所以，不管是哪家公司开发的移动数据软件，如果低于五百，就划算了。
综上所述，如果你还缺客户，还有时间打电话或者导入其他平台开发客户，那么这个手机版的data采集软件基本可以满足你的需求。但是如果需要自动开发采集生成的数据，需要电脑版的软件，自动批量操作会节省时间。
内容分享:17款常用的付费谷歌SEO工具推荐，助网站流量翻倍增长
Google SEO 付费工具
在上一篇文章中，我们分享了 12 个常用的免费 Google SEO 工具。接下来，让我们来看看一些很棒的付费工具。一些工具有免费试用期，而另一些工具则提供免费计划。
1. HubSpot SEO 营销软件
价格：入门版 $45/月；专业版 $800，企业版 $3200
说明：帮助您系统地优化您的网络内容，无论是登录页面、网页还是博客文章。除了 SEO 工具之外，它还可以与其他营销工具配合使用。
特点：1）电子邮件营销：为您的品牌设计和发送电子邮件；2）营销自动化：为细分用户创建动态策略；3）潜在客户管理：跟踪每个阶段的前景销售流程； 4）分析：查看您的广告系列以确定改进机会。
2.Ahrefs
价格：7 天试用，精简版 99 美元/月，标准版 179 美元/月，高级版 399 美元/月，专业版 999 美元/月
说明：检查您的网站属性、链接和排名相关文件，以帮助您优化您的网站内容。
功能：1）网站浏览：显示您在特定页面上的 网站 表现； 2）内容浏览：允许您在特定的关键词和主题网页下搜索高性能网站； 3）关键词浏览：了解特定关键词的每月搜索量和点击率等指标； 4）现场审核：揭示页面中的技术问题。
3.SEMrush
价格：专业版 119.95 美元/月，大师版 229.95 美元/月，商业版 339.95 美元/月
如何使用：SEMrush 可以报告整个域或其特定页面的性能。 SEMrush最有用的功能之一就是SEO Toolkit，它可以让你了解网站用来排名的关键词，关键词的页面排名，关键词的月搜索量@关键词，以及更多信息。
特点：1）链接分析：分析反向链接； 2）关键字魔术工具：查找有助于建立 SEO 策略的 关键词； 3）查看竞争对手的策略：识别在竞争对手的 PPC 广告中使用的付费 关键词 或广告文案； 4）提供建议：了解如何优化内容以增加自然流量。
4.KWFinder
价格：10 天免费试用，29 美元/月
说明：进行关键词研究以帮助优化复制内容。
功能：1）长尾关键词研究：寻找长尾关键词为您提供更多获取流量的机会； 2）竞争对手关键词 研究：查看竞争对手的关键字策略并将其与自己的关键字策略进行比较，以找到更多的关键字机会； 3）SERP 分析工具：分析 SERP 以了解读者在您的页面上寻找哪些元素；4）本地关键字研究工具：查看本地搜索者正在寻找什么，进入本地市场以获得更多流量。
5.增长条
价格：5 天免费试用，Basic 29.$9/mo，Premium 39.$9/mo，Pro 79.$9/mo
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说明：GrowthBar 是一款 Chrome 扩展程序，可帮助您进行关键字研究、竞争分析和跟踪 SEO 排名。
功能：1）流行关键词 和反向链接功能：查看哪些付费 关键词 和有机 关键词 为您的 网站 带来了最多的流量，并获得指向您的权威反向链接列表网站;2）获取您的关键字难度分数：根据首页排名的URL的域权威强度评级为特定关键词难度秩; 3）字数统计工具：直接从 SERP 查看任何页面的字数统计； 4）投放 Facebook 广告：从搜索引擎的角度了解您的广告的效果。 5）关键字建议工具：获取您想要排名的相关关键词列表，以及他们的搜索量和每次点击费用。
6.Woorank
价格：14 天免费试用，Pro 79.9 美元/月。 Premium 199.99 美元/月，或联系 Enterprise 获取报价
如何使用：帮助营销人员发现优化和改进的机会。
功能：1）SEO：根据目标分析您的 SEO 指标； 2）移动优化：根据移动数据决定使用哪种移动优化策略； 3）社交分析：了解社交媒体如何在流量目标和 SEO 目标中发挥作用。
7.BuzzStream
价格：30天免费试用，个人版24美元/月，团体版124美元/月，专业版299美元/月，定制版999美元+
使用方法：寻找潜在的反向链接机会并向右侧发送邀请网站。
功能：按行业和参与各种社交网络的情况寻找合适的反向链接候选人。
8.Moz Pro
价格：30 天免费试用，标准版 99 美元/月，中型 149 美元/月，大版 249 美元/月，高级版 599 美元/月
说明：一种 SEO 工具，用于跟踪增长、构建报告、优化等以提高搜索排名。
特点：1）网站爬虫：分析给定 URL 上的多达 3,000 个链接； 2）报告：通过电子邮件发送页面数据的详细信息。 2）“可抓取性”因素分析：这些因素包括可能影响您的 SEO 性能的重复内容和重定向。
9.Linkody
价格：30 天免费试用，基本版 14.9 美元/月，高级版 24.9 美元/月，专业版 49.9 美元/月，商业版 99.9 美元/月，高级商务版 153.9 美元/月
使用说明：Linkody专注于反向链接，它可以帮助您发现、跟踪、分析和拒绝反向链接。
功能：1）“窥探”竞争对手的反向链接：只需输入竞争对手的 URL，您就会知道其反向链接的构成，并利用这些信息更好地构建自己 网站反向链接；2）Helpful Insights：查看在查看反向链接跟踪时最重要的指标，例如“rel”属性、Google 索引状态、网站 的域权限、垃圾邮件分数、Alexa 排名等； 3）创建报告：创建您可以与您的团队和/或客户共享的报告，以更好地了解您的反向链接分布和链接构建进度。
10. Screaming Frog SEO 蜘蛛
价格：免费，或 149 欧元/年
说明：爬取您指定的 网站 以检查常见的 SEO 问题。该软件简化了原本耗时的过程。
特点：1）Java 程序：Screaming Frog 收录一个直观的 Java 程序，带有易于导航的选项卡； 2）轻松导出到 Excel：进一步分析您的 SEO 数据。
11.移除他们
价格：一次性终身支付249美元，定期订阅（一个网站）99美元/月，高级订阅（十个以上网站）899美元/月
如何使用：Remove'em 帮助您删除那些有问题的反向链接。
特点：1）扫描你的反向链接配置文件：找到你需要删除的链接和域联系信息；2）导出反向链接列表：你可以告诉谷歌抓取不要认为这些“坏” 网站 时拒绝反向链接的链接。
12.AnswerThePublic
价格：月度计划 99 美元/月，年度计划 79 美元/月，专家计划 199 美元/月
如何使用：AnswerThePublic 是一个 关键词 工具，用于监控来自 Google 和其他搜索引擎的自动完成数据，然后为您提供人们在您的 关键词 周围搜索的短语和问题列表。
功能：1）接收更新：查看人们何时在谈论您关键词；2）监控关键字趋势：了解关键词目标受众和客户的搜索行为; 3）实时搜索：查看您的观众实时搜索的关键词和短语； 4）为您的网站 和博客获取创意：根据相关关键字研究找出新的内容创意。
13.关键词英雄
价格：14 天试用，小英雄免费，大英雄 9 美元/月，巨人英雄 49 美元/月，终极英雄 149 美元/月
使用方法：Keyword Hero 帮助您了解自然流量的搜索意图。
特征：1）识别自然流量和转化率：揭示您从特定关键字获得的结果；2）分离流量：识别品牌搜索流量和非品牌搜索流量；3）SERP优化：针对特定目标关键词优化你的网站； 4）查看详细的查询信息：了解您的访问者是否在您的 网站 上使用信息查询或交易查询。
14.SpyFu
价格：基本 39 美元/月，专业 69 美元/月，无限 129 美元/月
使用说明：SpyFu 是一个关键词 研究工具。除了 关键词research，此工具还可以帮助您增加 Google Ads 和 网站 的流量，监控 Google、Bing 和 Yahoo 上的付费和自然排名，并获得可靠和准确的潜在客户信息。 Kenny，我个人认为这个软件更适合推广 Google Ads 的人。这个软件的有机关键词不是很准确。
功能：1）下载竞争对手PPC 关键词;2）下载竞争对手SEO关键词;3）查看排名趋势：某个页面或网站@ >随着时间的推移一定的关键词排名； 4）为您的 Google Ads 提供 关键词 建议以增加转化机会。
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最新版:易淘站群管理系统使用手册.doc
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-09-27 15:10
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安装说明：
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const postcon_password = "alterpassword3";
//大约在16行左右,把alterpassword3改为新密码;
const postcon_password = "新密码";
2、修改密码后，将文件Postcon.php上传到Yunu的/app/admin/controller目录下cms网站。插件更新方法也一样。
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3、cid//列ID，获取方法：管理控制台->列设置->获取“文章model”对应的待发布列ID号
4、标题 //文章标题
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京东联盟商品数据采集工具，自动采集编写代码一键采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-09-17 02:03
京东联盟商品数据采集工具，自动采集编写代码一键采集
自动采集编写代码一键自动采集京东/天猫/淘宝联盟上的商品，自动上传，自动发货。解决了手动采集上传人工发货的工作量太大的问题。在采集商品的时候对于商品要求有标签，根据标签来选择，保证不会乱码。下面是我做的京东联盟商品数据采集工具，可以上传阿里等数据，自动采集上传数据，转换格式，可以适当替换。也可以自己填写格式上传商品。主要功能：。
1、采集上传商品，
2、模板配置，
3、商品发货，
4、自动发货，
5、清理不上传商品的商家。
6、自动取消商家的上传！
7、自动采集修改商品数据格式！
8、商品基础属性，
9、本地搜索，
0、全自动设置商品颜色，
adsjk501欢迎你，根据你的业务情况来找定制化方案，
谢邀。要说方案的话当然可以，因为采集这种事情是很简单的，只要有相应的工具，各大平台上都有相应的采集软件，可以一键采集各大平台，但是目前淘宝这类的会比较多，因为他的商品会比较丰富。那么就介绍一下常用的两种采集方式吧！一般商家要做的就是类似于秒拍，抖音，小红书等视频分享平台上自己的视频，所以就要利用视频爬虫工具来采集视频。
接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。 查看全部
自动采集编写代码一键自动采集京东/天猫/淘宝联盟上的商品，自动上传，自动发货。解决了手动采集上传人工发货的工作量太大的问题。在采集商品的时候对于商品要求有标签，根据标签来选择，保证不会乱码。下面是我做的京东联盟商品数据采集工具，可以上传阿里等数据，自动采集上传数据，转换格式，可以适当替换。也可以自己填写格式上传商品。主要功能：。
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接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。 查看全部
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接下来说一下视频的采集方法！第一步：视频采集工具开发了视频采集工具，这个不是软件，而是免费的，需要的自己去搜索。第二步：视频地址中有好多端口，我们采集哪个平台？主要我们要对那个平台有信息，并且要确定这个端口能够采集到，我们就可以开始进行下一步的工作了。步骤1：打开秒拍、抖音这些分享平台视频分享界面。步骤2：搜索你要找的内容。
步骤3：点击“开始采集”步骤4：跳转到视频采集界面，分别对视频列表，视频分享界面，视频实时地址进行采集。步骤5：采集完成，直接发送至其他网站，会自动对页面进行解析。好的视频采集方案就是这样，不管你要采集什么内容都可以用视频采集软件来采集，在我自己的视频采集软件里面你可以直接使用各种视频采集工具，采集出来以后发布在个人网站上，别人通过视频上面的地址就可以直接打开你的网站来看，或者直接直接打开某某平台的某某淘宝商家主页。
Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-08-16 22:09
Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
自动采集编写语言文本都是文本形式，为什么不能以采集的目标数据命名为文本文件。abbyy会针对各个主流编程语言做支持。建议用第三方开发的文本形式处理工具。
题主，我前不久写过类似方法。做了好几次合并（排序）、拆分，对时间进行时间序列处理。不过编程不熟练的，可能更容易头大。过来人经验之谈，首先你应该熟悉一下数据处理的流程，然后可以借助专业的处理工具。最好打个类似的问题补充再问比较合适。
好的工具比较多。（强答！）可以联系我。
可以尝试去编写一些“基于标准opentype编程语言”的文本数据处理程序
因为目标数据太大，abbyy是不支持的，只能用r（至少可以用rdeveloper）或者其他工具根据不同系统结构重定义file.format文件、opentype.binary等等，编程来处理，python写一写也许行。
java
把思路整理清楚，项目主要依赖哪些标准标准文本转义解码jdk直接可以驱动工具变量直接在file。math。intval。c语言部分，在getfieldwordsorg。aszclj。djs。rtfm可以看到有哪些字符如果是python,查查如何从标准文本tagseg来获取字符，然后从utf-8字符集来处理把需要的组件拿出来pipinstall就可以用了！不过估计找个开源的可以驱动的工具变量可能不熟悉而且在生成xml的时候也许file_to_window会比较费劲。 查看全部
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java
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Java自动采集编写语言文本形式整理清楚项目主要依赖哪些标准标准文本转义
自动采集编写语言文本都是文本形式，为什么不能以采集的目标数据命名为文本文件。abbyy会针对各个主流编程语言做支持。建议用第三方开发的文本形式处理工具。
题主，我前不久写过类似方法。做了好几次合并（排序）、拆分，对时间进行时间序列处理。不过编程不熟练的，可能更容易头大。过来人经验之谈，首先你应该熟悉一下数据处理的流程，然后可以借助专业的处理工具。最好打个类似的问题补充再问比较合适。
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可以尝试去编写一些“基于标准opentype编程语言”的文本数据处理程序
因为目标数据太大，abbyy是不支持的，只能用r（至少可以用rdeveloper）或者其他工具根据不同系统结构重定义file.format文件、opentype.binary等等，编程来处理，python写一写也许行。
java
把思路整理清楚，项目主要依赖哪些标准标准文本转义解码jdk直接可以驱动工具变量直接在file。math。intval。c语言部分，在getfieldwordsorg。aszclj。djs。rtfm可以看到有哪些字符如果是python,查查如何从标准文本tagseg来获取字符，然后从utf-8字符集来处理把需要的组件拿出来pipinstall就可以用了！不过估计找个开源的可以驱动的工具变量可能不熟悉而且在生成xml的时候也许file_to_window会比较费劲。
java和python混合编程的各种方法，你知道吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2022-07-23 13:01
java和python混合编程的各种方法，你知道吗？
自动采集编写采集脚本，采集的内容直接写到excel里面。java的话是直接写入word，python的话可以直接写入excel，pyecharts这种库写入excel也蛮方便的。一些数据库数据写入数据库也挺好，所以最好还是熟悉一下java的各种方法。
谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
写爬虫抓取标题和内容的excel表格也是可以的啊
通过写入excel等方式批量导入。要对业务有了解。
肯定是写入csv啊，因为数据量很大，不用python熟悉excel都抓不住，写入csv都可以搞定的。
我知道有java和python混合编程的爬虫，就是抓取内容写入excel，我写过c/c++的，只是不常用。
会excel就python
写成csv格式拷贝然后一个一个去填空格...
只用java应该是可以的,用applet可以做到
看你的需求，如果数据量不大，excel也有不少。推荐爬爬知乎问题列表吧，知乎近期更新较快，经常更新，内容丰富。
可以用java，多线程，抓取，压缩，
python
写入excel
excel更容易控制工作量 查看全部
自动采集编写采集脚本，采集的内容直接写到excel里面。java的话是直接写入word，python的话可以直接写入excel，pyecharts这种库写入excel也蛮方便的。一些数据库数据写入数据库也挺好，所以最好还是熟悉一下java的各种方法。
谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
写爬虫抓取标题和内容的excel表格也是可以的啊
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肯定是写入csv啊，因为数据量很大，不用python熟悉excel都抓不住，写入csv都可以搞定的。
我知道有java和python混合编程的爬虫，就是抓取内容写入excel，我写过c/c++的，只是不常用。
会excel就python
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只用java应该是可以的,用applet可以做到
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java和python混合编程的各种方法，你知道吗？
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谢邀，我只能说我也不是很清楚。但是可以写用户留言的爬虫。有一个经典爬虫，
写爬虫抓取标题和内容的excel表格也是可以的啊
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肯定是写入csv啊，因为数据量很大，不用python熟悉excel都抓不住，写入csv都可以搞定的。
我知道有java和python混合编程的爬虫，就是抓取内容写入excel，我写过c/c++的，只是不常用。
会excel就python
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自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-07-23 05:01
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本，并且通过使用手动自动更新qq空间、头条、百度百科等网站收录网站排名关键词。
1）在博客内找到一个自己需要的关键词
2）打开百度相关搜索，一般找到的相关信息都是灰色，
3)百度百科百度开放平台搜索-xxxx手机号5'www”
3）勾选上所需要的链接，
4）点击生成最后通过爬虫，
3）将爬取到的所有链接录入到上述的各个步骤的主页内，
4）手动更新qq、头条、百度百科等各个网站收录，
做个wap版网站，
通过微信开放平台分享的网址，
你看了这么多，什么第三方的，都有，无外乎名字和站点，多换几个就换一种方式了。
都是算法生成的。
找到刚发布的文章查看链接即可
没试过不知道
好像算命就算是推荐
根据以上方法基本上都有可能。 查看全部
自动采集编写一个自动生成个人主页优化博客外链的脚本，并且通过使用手动自动更新qq空间、头条、百度百科等网站收录网站排名关键词。
1）在博客内找到一个自己需要的关键词
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3)百度百科百度开放平台搜索-xxxx手机号5'www”
3）勾选上所需要的链接，
4）点击生成最后通过爬虫，
3）将爬取到的所有链接录入到上述的各个步骤的主页内，
4）手动更新qq、头条、百度百科等各个网站收录，
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根据以上方法基本上都有可能。
扩展如何爬取cia145和hello和列表[9]
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-07-04 05:03
扩展如何爬取cia145和hello和列表[9]
自动采集编写wordpress博客程序[9]安装vue。js和leancloud-server[3]在阿里云设置并发，每小时1000到2000笔订单[12]程序抽取电子书项目的数据[12]实现单人登录系统，用于工作流[5]使用ip自动采集自动登录阿里云[5]可视化实现学生信息抽取[5]程序直接获取aws的star数和hello和world列表[5]基于云端的大众点评手机版[5]自动获取淘宝金币_阿里钱盾[5]基于http服务器的秒杀系统[5]javascript扩展如何爬取cia145和不同国家的足球比赛数据基于http服务器的ip地址抽取学生所在学校列表[5]高校招聘数据爬取论坛数据爬取天猫数据爬取招聘网站数据。
提问者，q2刚毕业，学了两年的网络爬虫，真心需要提醒一下你，什么框架都不要用，直接用python来开发，这个是一些不会python的人的误区。
可以试试。
爬虫这块，反正我是建议学习google的工程师或产品。把握住他们的需求，把自己编程方面要求落实，确定自己的任务，
写个例子？你需要看看你需要干嘛1。做个网站？基本框架可以看看淘宝第三方爬虫吧2。去招聘网站找网站抓爬虫，搜一下，什么前端后端啦,爬虫运维啦,一大堆，真能抓就都抓过来吧3。去爬不好找公司？基本上，就算你投了10家公司，没有一家给你面试机会，那么你再改改就这么着咯4。像卖苹果的似的这么来写爬虫吧基本框架就是类似pythonscrapy。 查看全部
自动采集编写wordpress博客程序[9]安装vue。js和leancloud-server[3]在阿里云设置并发，每小时1000到2000笔订单[12]程序抽取电子书项目的数据[12]实现单人登录系统，用于工作流[5]使用ip自动采集自动登录阿里云[5]可视化实现学生信息抽取[5]程序直接获取aws的star数和hello和world列表[5]基于云端的大众点评手机版[5]自动获取淘宝金币_阿里钱盾[5]基于http服务器的秒杀系统[5]javascript扩展如何爬取cia145和不同国家的足球比赛数据基于http服务器的ip地址抽取学生所在学校列表[5]高校招聘数据爬取论坛数据爬取天猫数据爬取招聘网站数据。
提问者，q2刚毕业，学了两年的网络爬虫，真心需要提醒一下你，什么框架都不要用，直接用python来开发，这个是一些不会python的人的误区。
可以试试。
爬虫这块，反正我是建议学习google的工程师或产品。把握住他们的需求，把自己编程方面要求落实，确定自己的任务，
写个例子？你需要看看你需要干嘛1。做个网站？基本框架可以看看淘宝第三方爬虫吧2。去招聘网站找网站抓爬虫，搜一下，什么前端后端啦,爬虫运维啦,一大堆，真能抓就都抓过来吧3。去爬不好找公司？基本上，就算你投了10家公司，没有一家给你面试机会，那么你再改改就这么着咯4。像卖苹果的似的这么来写爬虫吧基本框架就是类似pythonscrapy。 查看全部
扩展如何爬取cia145和hello和列表[9]
自动采集编写wordpress博客程序[9]安装vue。js和leancloud-server[3]在阿里云设置并发，每小时1000到2000笔订单[12]程序抽取电子书项目的数据[12]实现单人登录系统，用于工作流[5]使用ip自动采集自动登录阿里云[5]可视化实现学生信息抽取[5]程序直接获取aws的star数和hello和world列表[5]基于云端的大众点评手机版[5]自动获取淘宝金币_阿里钱盾[5]基于http服务器的秒杀系统[5]javascript扩展如何爬取cia145和不同国家的足球比赛数据基于http服务器的ip地址抽取学生所在学校列表[5]高校招聘数据爬取论坛数据爬取天猫数据爬取招聘网站数据。
提问者，q2刚毕业，学了两年的网络爬虫，真心需要提醒一下你，什么框架都不要用，直接用python来开发，这个是一些不会python的人的误区。
可以试试。
爬虫这块，反正我是建议学习google的工程师或产品。把握住他们的需求，把自己编程方面要求落实，确定自己的任务，
写个例子？你需要看看你需要干嘛1。做个网站？基本框架可以看看淘宝第三方爬虫吧2。去招聘网站找网站抓爬虫，搜一下，什么前端后端啦,爬虫运维啦,一大堆，真能抓就都抓过来吧3。去爬不好找公司？基本上，就算你投了10家公司，没有一家给你面试机会，那么你再改改就这么着咯4。像卖苹果的似的这么来写爬虫吧基本框架就是类似pythonscrapy。
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 289 次浏览 • 2022-07-02 09:05
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
其中connectionstring传入接口实现类的类型参数voidtypenametypenameheaderheader::connectionstring这样就传入了自定义的字符串，typenameheaderheader传入接口实现类的绑定的对象voidtypenametypenameheaderheader::defaultheader::requesturi这样就传入了来自接口实现类的参数interfacefromid:animationjsontype这样就传入了显示器位置的构造函数screenwherechange::animationtimestring这样就传入了整个屏幕动画的spritetoken。
显示器位置和spritetoken需要传入接口实现类的可选属性，接口实现类的类型参数，对应的http请求参数为locationtagchlue{accesskey:0,none}并且传入的defaultheader就是显示器位置，none代表没有设置，spritetoken可以代表单个sprite对象，也可以代表多个sprite对象。
getpackageresponseresponse就是返回com.sougou.lib.as所绑定的目标类型类型c++中的系统signature方法。getrequests获取不同目标类型请求的操作命令包含addsnapshotgeneratedconnections以及addsnapshotopenanimationfromv2两种方法。packagemainimport"unknown-types/net.htt。 查看全部
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
其中connectionstring传入接口实现类的类型参数voidtypenametypenameheaderheader::connectionstring这样就传入了自定义的字符串，typenameheaderheader传入接口实现类的绑定的对象voidtypenametypenameheaderheader::defaultheader::requesturi这样就传入了来自接口实现类的参数interfacefromid:animationjsontype这样就传入了显示器位置的构造函数screenwherechange::animationtimestring这样就传入了整个屏幕动画的spritetoken。
显示器位置和spritetoken需要传入接口实现类的可选属性，接口实现类的类型参数，对应的http请求参数为locationtagchlue{accesskey:0,none}并且传入的defaultheader就是显示器位置，none代表没有设置，spritetoken可以代表单个sprite对象，也可以代表多个sprite对象。
getpackageresponseresponse就是返回com.sougou.lib.as所绑定的目标类型类型c++中的系统signature方法。getrequests获取不同目标类型请求的操作命令包含addsnapshotgeneratedconnections以及addsnapshotopenanimationfromv2两种方法。packagemainimport"unknown-types/net.htt。 查看全部
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求
自动采集编写代码解决在api接口处有post请求或者get请求的情况下如何转换为响应http，请求处理程序需要实现returneasytoken，as是function的一个小类，声明在package下不在命名空间中，其声明方式如下。packagecom.sougou.lib;publicclassas{publicstaticfloatreturnedkey{get;set;}publicstaticfloatreturnaddress{get;set;}publicstaticfloatreturnbytimestamp{get;set;}publicstaticfloatreturnedtimegbtext{get;set;}publicstaticvoidreturnkey(stringmd){returneasytoken;}}如果需要在api中请求接口，不同的接口类型实现方式也不一样，本文主要讲一下各种接口的实现方式。
getmanagementssecretmanagements专门实现了returningapi上下文局部变量的整合，并且加入了大量的规则控制可在同一个生成器中连续增删修改，它们并行增删，做到了地域转移的目的。api返回的是一个符合json返回格式的http对象，当改变接口时，首先要检查接口api，然后在httpstatus的default中调用api对应的state调用api对应的状态码时，并根据它的逻辑，转换为http请求和响应。
getrequestsrequests专门用于用于响应连接类型的请求和响应。需要转换api请求，请求处理程序需要实现returnsyndoisecretmanagementsrequests接口。在实现该接口之前，需要传入接口实现类axi.axi-schema（）中的属性信息（connectionstring,requesturi）。
其中connectionstring传入接口实现类的类型参数voidtypenametypenameheaderheader::connectionstring这样就传入了自定义的字符串，typenameheaderheader传入接口实现类的绑定的对象voidtypenametypenameheaderheader::defaultheader::requesturi这样就传入了来自接口实现类的参数interfacefromid:animationjsontype这样就传入了显示器位置的构造函数screenwherechange::animationtimestring这样就传入了整个屏幕动画的spritetoken。
显示器位置和spritetoken需要传入接口实现类的可选属性，接口实现类的类型参数，对应的http请求参数为locationtagchlue{accesskey:0,none}并且传入的defaultheader就是显示器位置，none代表没有设置，spritetoken可以代表单个sprite对象，也可以代表多个sprite对象。
getpackageresponseresponse就是返回com.sougou.lib.as所绑定的目标类型类型c++中的系统signature方法。getrequests获取不同目标类型请求的操作命令包含addsnapshotgeneratedconnections以及addsnapshotopenanimationfromv2两种方法。packagemainimport"unknown-types/net.htt。
自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-06-19 00:01
自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
推荐一篇文章：图解面向对象，快速写一款微信爬虫写爬虫也分为很多步骤，可以看一下爬虫是什么，怎么写，以及有哪些方法。
推荐这个菜鸟教程。
看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
请看我的博客，
曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩， 查看全部
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
推荐一篇文章：图解面向对象，快速写一款微信爬虫写爬虫也分为很多步骤，可以看一下爬虫是什么，怎么写，以及有哪些方法。
推荐这个菜鸟教程。
看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
请看我的博客，
曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩， 查看全部
自动采集编写爬虫，怎么写代码数据库？图解
自动采集编写爬虫，并加上html解析，然后把爬下来的包装成一个json格式的js代码数据库。可以在自己的web服务器上有线程池的支持，同步接收json数据并存储，异步返回json数据。同步或者异步编写javascript代码，配合iframe实现页面跳转，json并不复杂但是javascript代码会比较多。
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看看
我用的是scrapy，利用http请求，封装成json格式。
曾经见过一款爬虫，先用python解析json文件，然后通过scrapy封装成你想要的模块，如:xxshell,xxspider,xx.py这样的。
可以不用python，用java或者c++，
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曾经有个最简单的实现，好像是go写的，
1）用matlab来读取google网页文件，写到相应的数据库中然后export，
2）用c来读取，然后传给python，python读取文件decode，然后python解析decode出来的，
3）用python，或者sqlite写个类似的自己玩玩，
红队信息收集到打点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-06-17 16:42
红队信息收集到打点
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
企查查询
启信宝
工具:
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
还有pigat：
公众号和app的收集：
go版本
2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
python3 bopscrk.py -i
3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
other:
整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
批量whois查询
2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名，寻找更多web资产
ip反查也可以使用dig、nslookup、host命令完成：
工具推荐：
批量ip反查 查看全部
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
企查查询
启信宝
工具:
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
还有pigat：
公众号和app的收集：
go版本
2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
python3 bopscrk.py -i
3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
other:
整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
批量whois查询
2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名，寻找更多web资产
ip反查也可以使用dig、nslookup、host命令完成：
工具推荐：
批量ip反查 查看全部
红队信息收集到打点
最近想总结一下，在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候，怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点，往往在实际项目中就是拼手速。
信息收集到打点大致我就分为
企业信息结构收集
敏感信息收集
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整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息，手动很累也很慢
1.企业信息结构收集
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息，涉及到哪些主站域名，有哪些控股很多的子公司，这些子公司涉及到哪些域名，然后再进行备案反查，你又会得到一些新的公司，同理也能再次得到一些新的主站域名，将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名，往往企业会有app、公众号、小程序这些资产，也要对这些资产进行收集，然后你又拿到了一批域名。
手动查询的话从以下查询
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号
爱企查
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还有pigat：
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2.敏感信息收集
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack，gitdork，网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面：
googlehack
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目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack，你需要搜的好几条语法加上域名
比如：
site:*.domain.com<br /> inurl:domain.com<br /> intitle:keyword<br /> keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜，那么多域名手动输入搜很慢，推荐工具:
在线Google Hacking 小工具
语法，自己可以脚本里批量搜
2.github泄露敏感信息：
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息：
xxxxx.com "Authorization" #"Authorization: Bearer"<br />xxxxx.com "filename：vim_settings.xml"<br />xxxxx.com "language：PHP"<br />
也可以在github对各种信息搜索，比如文件类型
filename:manifest.xml<br />filename:travis.yml<br />filename:vim_settings.xml<br />filename:database<br />filename:prod.exs NOT prod.secret.exs<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:.npmrc _auth<br />filename:.dockercfg auth<br />filename:WebServers.xml<br />filename:.bash_history <br />filename:sftp-config.json<br />filename:sftp.json path:.vscode<br />filename:secrets.yml password<br />filename:.esmtprc password<br />filename:passwd path:etc<br />filename:dbeaver-data-sources.xml<br />path:sites databases password<br />filename:config.php dbpasswd<br />filename:prod.secret.exs<br />filename:configuration.php JConfig password<br />filename:.sh_history<br />
包含关键字的指定语言：
language:python username<br />language:php username<br />language:sql username<br />language:html password<br />language:perl password<br />language:shell username<br />language:java api<br />HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell<br />
搜API/KEYS/TOEKNS关键字：
api_key<br />“api keys”<br />authorization_bearer:<br />oauth<br />auth<br />authentication<br />client_secret<br />api_token:<br />“api token”<br />client_id<br />password<br />user_password<br />user_pass<br />passcode<br />client_secret<br />secret<br />password hash<br />OTP<br />user auth<br />
很多关键字可以搜，还是批量搜高效，工具：
这类工具需要设置git令牌，附上gitrob过程，踩坑:不要下relase ，自己编译最好：
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git<br />go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob<br />rm Gopkg* #remove the old stuff<br />go build #to build it<br /><br /><br />./build.sh<br />
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
使用后可以查看图形界面的结果：
3. 目标人员姓名/手机/邮箱
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱，为后面打点做字典做准备。
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email，子域名，主机，雇员名，开放端口和banner信息。
使用：
-d 开关用于定义域名，-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,linkedin_links,n45ht,omnisint,otx<br />
按github跑就是了，但是有点坑点：
配置api-keys在/etc/theHarvester 目录下api-keys.yaml填入对应的api key即可
有个坑点是key:后要加个空格在放key字符串，不然跑不起来
人员邮箱字典的构造：
还可以使用一些社工信息来做字典，这样的工具很多了，用一个就够了没必要用全部：
Cupp/Cewl
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3. 域名主动被动收集
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息，以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
1.whois信息查询
whois需要查询域名的whois，然后根据whois信息来查询历史和反查，这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
查域名信息没什么说的，主要看网址注册人、到期记录、创建域的时间、名称服务器和联系信息等，查最新的一般都是托管的信息，而查看历史信息就有可能查到真实联系人邮箱电话等:
一些常见whois查询，手动的时候可以查询:
除了正向查询whois，还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
whois历史信息查询不能错过，明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱，以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
通过历史whois信息找到真实邮箱or组织名，再反查域名，又可以得到一批资产：
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整理一下whois分了三步，先whois查询一个域名，然后对查询的信息进行历史whois查询和反查
，最后得到一批邮箱和域名。
手动知道过程就行，实际做项目用工具批量查了整理：
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2.dns域名正向反向查询
dns域名查询分两个部分，历史记录和ip反查：
DNS历史记录(doamin2ips)
Dnsdumpster 是一个在线实用程序，我们使用它来查找子域、目标的 DNS 记录。
VT也是可以看dns数据信息的:
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红队信息收集，超干货！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-06-17 15:20
红队信息收集，超干货！
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随着WAF产品
前段时间一直在做java，渗透工具都要生锈了。项目又来了，赶紧磨一磨我的武士刀。总结一下打点的思路，以及对一些自动化工具做一下总结。
当我们拿到一个目标的时候，有时候做安服渗透项目，大多数时候都是直接给了一个具体的网站或者APP。
但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
企业信息收集
拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
（3）对于web，至少需要收集框架，路径，登录接口，js中的敏感信息，网站中间件，服务器操作系统等。大多数时候其实都是文件上传，直接rce或者寻找到了敏感信息等拿下来的，对于之前碰到过一次有个队伍打供应链下载源码审计的这种属于非常态暂不讨论。
三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
（4）利用app查询公司的域名。
（5）利用股权穿刺图查看公司的子公司域名
//whois查询
// 域名备案查询
//企查查
//启信宝
//站长工具
//天眼查
//爱企查
说一个小的tips，这里没有提到搜索引擎，可以再fofa或者zoomeye shodan上面查一下公司名字
因为更新的原因可能有些时候域名等无法访问以及更换了，但是ip段还在，如果找到了ip，也能跑一下C段，说不定可以拿到主域名，拿到主域名的原因是在于跑一下子域名。
当我们拿到域名以后。先不要急着跑子域名。可以看一下ip的信息。
这个其实很好说，全球ping一下看看有无cdn，搜索一下ip看看是否属于某某云。
//全球ping
//全球ping
获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
上面叫先拿ip，是因为我们可以结合真实ip的C段，更精确的判断出域名的相关信息，尽可能少的漏掉。
这里我比较喜欢用下面的几个工具
//比较自动化，收集的比较全，使用方便
//自动化，收集比较全
//使用方便，自动化，集成工具
有机会的话对于app等也抓一下域名信息。
对于一些自定义字典爆破的特殊情况就不说了，这里只说常用的。
获取目标ip
收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
一个个判断略显麻烦，这里已经有师傅为我们做好了域名转化为ip的工具，同时能够将C段整理出来。
都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
一般我比较常用的是找子域名和icon，以及ssl证书等，历史记录感觉碰到的不多，还不如fofa大法去搜搜。
或者是直接子域名再扫个C段等等。这个方法很多我就不献丑了。
获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
https://scan.dyboy.cn/web/http ... /%23/火狐插件wappalyzer其他
利用web的js里面可能会泄露web框架的相关信息，或者根据网站的图标，错误页面，下方的开发公司等去确定网站可能采用了什么框架。
《二》路径收集
//dirsearch
dirbuster //kali自带
burp爆破自定义的字典 //需要平时收集或者再github上找字典（主要还是可能有些网站他有自己的路径格式，工具不一定能跑出来）
《三》敏感信息收集
js中的敏感文件
JSfinder：
查看开发者工具中js，然后对于一些js文件搜索password username等关键字（这需要直接，有可能会js泄露一些用户名，这是工具跑不出来的）
网站内容的敏感数据
这种对有些ZF很有用。经常会碰到邮箱账号密码都写在主页里的。所以对于一些文章啊，可以浏览一些。
说不定也能看到一些收购计划之类的，扩大我们的攻击面。路多了总有一条能走通。这里没用吧端口说出来，因为我们前面已经收集了。
一些中间件一类的是顺带就可以看的，操作系统类的也是能拿了shell才考虑的事情。当然一些shiro等还是要熟悉，这是HW的大杀器。
《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
（5）根据url地址，直接把user改为admin等等。
当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
app敏感信息收集
百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
（4）招聘网站上看看，面试官之类的可能会泄露电话号码，用户名，根据电话号码查用户名
（5）搜索公司的架构图，如果有领导的记下来
（6）利用公众号，微博等社交软件搜索公司的信息。
（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
常规的思路其实已经够用了，比较骚的思路都是走投无路的时候抓破头颅整出来的，所以不管碰到什么情况，多动动小脑筋。信息收集多做一点，实在不行曲线救国打打供应链能脱下来源码也不错（但是这种比较适用于地方ZF用的小供应商的代码，比较大的要你那么短时间审计出来难度也太大了。）
声明：本公众号所分享内容仅用于网安爱好者之间的技术讨论，禁止用于违法途径，所有渗透都需获取授权！否则需自行承担，本公众号及原作者不承担相应的后果.
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但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
企业信息收集
拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
（3）对于web，至少需要收集框架，路径，登录接口，js中的敏感信息，网站中间件，服务器操作系统等。大多数时候其实都是文件上传，直接rce或者寻找到了敏感信息等拿下来的，对于之前碰到过一次有个队伍打供应链下载源码审计的这种属于非常态暂不讨论。
三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
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//whois查询
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因为更新的原因可能有些时候域名等无法访问以及更换了，但是ip段还在，如果找到了ip，也能跑一下C段，说不定可以拿到主域名，拿到主域名的原因是在于跑一下子域名。
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这个其实很好说，全球ping一下看看有无cdn，搜索一下ip看看是否属于某某云。
//全球ping
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获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
上面叫先拿ip，是因为我们可以结合真实ip的C段，更精确的判断出域名的相关信息，尽可能少的漏掉。
这里我比较喜欢用下面的几个工具
//比较自动化，收集的比较全，使用方便
//自动化，收集比较全
//使用方便，自动化，集成工具
有机会的话对于app等也抓一下域名信息。
对于一些自定义字典爆破的特殊情况就不说了，这里只说常用的。
获取目标ip
收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
一个个判断略显麻烦，这里已经有师傅为我们做好了域名转化为ip的工具，同时能够将C段整理出来。
都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
一般我比较常用的是找子域名和icon，以及ssl证书等，历史记录感觉碰到的不多，还不如fofa大法去搜搜。
或者是直接子域名再扫个C段等等。这个方法很多我就不献丑了。
获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
https://scan.dyboy.cn/web/http ... /%23/火狐插件wappalyzer其他
利用web的js里面可能会泄露web框架的相关信息，或者根据网站的图标，错误页面，下方的开发公司等去确定网站可能采用了什么框架。
《二》路径收集
//dirsearch
dirbuster //kali自带
burp爆破自定义的字典 //需要平时收集或者再github上找字典（主要还是可能有些网站他有自己的路径格式，工具不一定能跑出来）
《三》敏感信息收集
js中的敏感文件
JSfinder：
查看开发者工具中js，然后对于一些js文件搜索password username等关键字（这需要直接，有可能会js泄露一些用户名，这是工具跑不出来的）
网站内容的敏感数据
这种对有些ZF很有用。经常会碰到邮箱账号密码都写在主页里的。所以对于一些文章啊，可以浏览一些。
说不定也能看到一些收购计划之类的，扩大我们的攻击面。路多了总有一条能走通。这里没用吧端口说出来，因为我们前面已经收集了。
一些中间件一类的是顺带就可以看的，操作系统类的也是能拿了shell才考虑的事情。当然一些shiro等还是要熟悉，这是HW的大杀器。
《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
（5）根据url地址，直接把user改为admin等等。
当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
app敏感信息收集
百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
（4）招聘网站上看看，面试官之类的可能会泄露电话号码，用户名，根据电话号码查用户名
（5）搜索公司的架构图，如果有领导的记下来
（6）利用公众号，微博等社交软件搜索公司的信息。
（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
常规的思路其实已经够用了，比较骚的思路都是走投无路的时候抓破头颅整出来的，所以不管碰到什么情况，多动动小脑筋。信息收集多做一点，实在不行曲线救国打打供应链能脱下来源码也不错（但是这种比较适用于地方ZF用的小供应商的代码，比较大的要你那么短时间审计出来难度也太大了。）
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红队信息收集，超干货！
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随着WAF产品
前段时间一直在做java，渗透工具都要生锈了。项目又来了，赶紧磨一磨我的武士刀。总结一下打点的思路，以及对一些自动化工具做一下总结。
当我们拿到一个目标的时候，有时候做安服渗透项目，大多数时候都是直接给了一个具体的网站或者APP。
但是当我们作为红队的时候，更多的时候可能是给你一个公司的名字等。这种时候信息收集就不进进局限于网站了。可能要从头开始收集。下面说一下信息收集的方式方法。
企业信息收集
拿到一个目标，不考虑钓鱼的情况下。如果正常从web入手，至少需要收集以下的信息。
一：公司级别
（1）公司的域名
（2）公司的子域名
（3）全资子公司（可能从下级单位打上去，但是光打了下级算不算分得看裁判和规则怎么评估）
（4）公司的ip信息（大公司可以直接跑C段）
一般经过上面的收集以后，我们能够获取到一系列的ip，域名信息。此时需要针对这些进行排除（比如说云上的资产等或者存在cdn的资产，cdn需要寻找真实ip绕过云waf，云上很可能触发告警要小心一点）。
二：ip级别
当我们拿到了一系列的ip和域名以后，对于已经确定的ip，需要进行至少一下的信息收集
（1）ip是否为真实ip
（2）ip开启了哪些端口，可能存在哪些漏洞（外网redis有时候看到的多，但是真实情况下碰到的确实不多，很多时候其实都是web和钓鱼撕开口子的）
（3）对于web，至少需要收集框架，路径，登录接口，js中的敏感信息，网站中间件，服务器操作系统等。大多数时候其实都是文件上传，直接rce或者寻找到了敏感信息等拿下来的，对于之前碰到过一次有个队伍打供应链下载源码审计的这种属于非常态暂不讨论。
三：用户级别
（1）用户级别主要是涉及拿到一些用户的用户名等。便于进行暴力破解。这种说的少点因为太多了，github，google语法，官网，看官网邮箱格式，根据公司名字猜，还有公告里泄露人名，以及一些通用的如公司首字母+数字等。
下面对一些收集的方法进行具体的说明。
公司级别
获取目标域名
（1）直接百度公司，看看有无官网，官网一般是主域名
（2）查看天眼查，企查查，域名备案等获取主域名
（3）利用whois查询，whois反查获取域名相关信息
（4）利用app查询公司的域名。
（5）利用股权穿刺图查看公司的子公司域名
//whois查询
// 域名备案查询
//企查查
//启信宝
//站长工具
//天眼查
//爱企查
说一个小的tips，这里没有提到搜索引擎，可以再fofa或者zoomeye shodan上面查一下公司名字
因为更新的原因可能有些时候域名等无法访问以及更换了，但是ip段还在，如果找到了ip，也能跑一下C段，说不定可以拿到主域名，拿到主域名的原因是在于跑一下子域名。
当我们拿到域名以后。先不要急着跑子域名。可以看一下ip的信息。
这个其实很好说，全球ping一下看看有无cdn，搜索一下ip看看是否属于某某云。
//全球ping
//全球ping
获取目标子域名
拿到了主域名，子域名肯定是必不可少要跑的。
上面叫先拿ip，是因为我们可以结合真实ip的C段，更精确的判断出域名的相关信息，尽可能少的漏掉。
这里我比较喜欢用下面的几个工具
//比较自动化，收集的比较全，使用方便
//自动化，收集比较全
//使用方便，自动化，集成工具
有机会的话对于app等也抓一下域名信息。
对于一些自定义字典爆破的特殊情况就不说了，这里只说常用的。
获取目标ip
收集到现在，不出意外我们手上应该是有一堆域名信息了。
一个个判断略显麻烦，这里已经有师傅为我们做好了域名转化为ip的工具，同时能够将C段整理出来。
都到了这里了，可以尝试扫描一下c段，因为有ehole能够直接整理出重点资产，比较方便。推荐的扫描工具
//内网可用，外网也可以用
这里可能会存在一些cdn，需要真实ip的可能。
一般我比较常用的是找子域名和icon，以及ssl证书等，历史记录感觉碰到的不多，还不如fofa大法去搜搜。
或者是直接子域名再扫个C段等等。这个方法很多我就不献丑了。
获取目标web信息
上两步，我们基本是拿到了目标的ip段，域名，现在就要尝试对网站进行判断了。
推荐先用ehole走一下识别出重点资产。然后再判断。
//web存活判断
（1）收集web的框架信息，一般我采用下面几种手法
《一》识别网址框架:
https://scan.dyboy.cn/web/http ... /%23/火狐插件wappalyzer其他
利用web的js里面可能会泄露web框架的相关信息，或者根据网站的图标，错误页面，下方的开发公司等去确定网站可能采用了什么框架。
《二》路径收集
//dirsearch
dirbuster //kali自带
burp爆破自定义的字典 //需要平时收集或者再github上找字典（主要还是可能有些网站他有自己的路径格式，工具不一定能跑出来）
《三》敏感信息收集
js中的敏感文件
JSfinder：
查看开发者工具中js，然后对于一些js文件搜索password username等关键字（这需要直接，有可能会js泄露一些用户名，这是工具跑不出来的）
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《四》后台收集
这里专门把后台收集提出来，是因为后台并不是说路径扫完了没了就没有了。有可能字典不包含。碰到这种情况，可以尝试以下方法。
（1）可以去搜一下有没有相同的框架说明文档看看后台地址。
（2）根据他网站文件的命名格式去看一下有没有可能重名。
（3）在网页上看看有没有暴露出后台的接口
（4）在js中搜一下admin,system等关键字看看能不能拼接处后台地址。
（5）根据url地址，直接把user改为admin等等。
当到了这一步的时候，我们基本上对于我们的目标打点以及资产还是不少了。对了还有APP的没说，APP渗透我做的不多，所以这里就找了几个搜索APP信息的工具
app敏感信息收集
百度一下网盘查询，找几个进去看看（可以看看是否泄露了源码，但是实际没碰到过这种情况，适用于想直接getshell,失败的情况下。)
对于可能需要爆破的，用户名的收集，这一块我一般都是字典直接爆破的。要收集的话我的思路是以下，如果有补充和修正欢迎指点一下：
（1）再网页上直接找用户名（因为一般都有邮箱之类的，这里你能拿到用户名，根据公司名称或者数字生成相应的字典）
（2）利用google语法，搜索xlsx等，或者直接搜这个公司相关的，可能会出现用户名
（3）github上找一下这个公司看看有没有啥泄露的
（4）招聘网站上看看，面试官之类的可能会泄露电话号码，用户名，根据电话号码查用户名
（5）搜索公司的架构图，如果有领导的记下来
（6）利用公众号，微博等社交软件搜索公司的信息。
（7）百度图片（这个看运气了，有时候网页搜出来太多了，直接看看百度图片，有可能出现用户名 筛选起来也很快，是我在之前某次攻防中需要找到一个编号的时候想到了，但是编号打码太模糊了看不清楚）
（8）找一下常用用户名的字典进行收集。
大概就想到这么多吧，其他的再实战中碰到了再说。
常规的思路其实已经够用了，比较骚的思路都是走投无路的时候抓破头颅整出来的，所以不管碰到什么情况，多动动小脑筋。信息收集多做一点，实在不行曲线救国打打供应链能脱下来源码也不错（但是这种比较适用于地方ZF用的小供应商的代码，比较大的要你那么短时间审计出来难度也太大了。）
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如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-06-16 01:07
如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。 查看全部
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。 查看全部
如何制作自动工具？自动采集编写教程，写的很短
自动采集编写教程，写的很短，最大的用处就是我们不需要关注采集到的数据怎么处理，统计，画图，编程，问题就是如何制作自动工具。
1、前期准备需要准备什么工具？安装jdk安装python2.7,python3.5,1.7,2.6webserver浏览器1.获取登录码。在chrome上搜索国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”,即可找到正确的ssw域名。国内域名访问正确域名，对应地址搜索“ssw”，即可找到正确的ssw域名。
2、搭建访问谷歌谷歌，搜索关键词“谷歌访问”。java编写访问网页教程搭建登录。步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
3、安装java1.6，webserver步骤一直接访问/，按照一步步操作即可。步骤二用模拟登录，登录刚刚下载的ssw域名。
4、确认按照步骤二访问，可以看到国内域名已经成功访问成功。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
5、安装ssw（假设我们需要执行一次操作，切换java）1.首先打开，找到我们需要安装的库2.我们打开pipinstallssw模块包，这时会跳转到一个搜索页面，然后搜索ssw，里面按照常规一步步执行即可。可能这时候会报错（ssw需要python2.7,java3.5,1.7,2.6+），但是还要注意的是ssw需要三个库（包括数据库驱动），那么我们就不用再继续install数据库驱动库，继续安装ssw模块就可以了。步骤三手动输入登录密码，再次访问ssw域名，则会显示证书是由多人共享的。
6、完成上述几步后，我们启动浏览器，输入访问ssw（即使是国内）。接下来请注意：1.从/#/global/打开下面链接，访问我们下载好的ssw，这里是我们新的网址，我们要访问的是另一个账号所在网址2.浏览器会跳转到以下页面，目的是获取我们的登录码我们输入登录码，登录到需要ssw登录的账号，输入下面这个网址，安装成功！**。
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 231 次浏览 • 2022-06-07 18:36
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self): 查看全部
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self): 查看全部
用python编写自动信息收集脚本(三) -ip收集
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二使用
import threading#多线程
import requests
import time
from lxml import etree
import re #正则表达式
import csv
import telnetlib #建立tcp链接 实现端口扫描
class xxsj(object):
def __init__(self):
global dk #创建全局变量，后面端口扫描用
self.wz = input("请输入您想查询的网站") #接收网站地址
dk = self.wz
self.a = re.sub(r"www.","",self.wz) #正则表达式，匹配然后删除
self.header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
def ip(self):
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 156 次浏览 • 2022-05-27 11:06
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。 查看全部
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。 查看全部
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行
自动采集编写代码，前端通过nodejs支持httppostputpatchbackbone的实现通过命令行，全局设置一下，自动生成目录也支持这样那样的保护措施毕竟网站也是对公开的可以对网站保密，对服务器这种保护力度不够，csdn几个月前服务器就出问题了，不过node.js的要求低一些，应该可以后端全程看不见前端什么的。
我现在用的是用python的模块化，如果是进销存系统的话，可以用bawisadmin，配置文件放在你的admin.js文件夹里，应该对读写没什么要求。
可以实现，我刚出了一篇文章，
可以自动采集，但一定要有响应的告警机制。使用前端如果要可靠，请避免高并发请求。
我大胆猜测，是不是你们的php发生变化，而且更新量很大，或者是曾经有几次用户的登录或者注册，导致你们的网站用户体验不佳，老用户流失，所以你们想要做自动化，或者专门的控制台来管理你们的后台的更新，或者是自动化一些东西。
额，这不是php主动去跟网站后台建立“长期”关系么，后台实现自动更新就好了。
php不是有autofix做这件事情嘛？
用php写autofix自动化
可以参考下我们最近写的一个cms,看能不能找到点灵感
首先回答你的问题。可以自动化，不同的应用有不同的方式。拿前端的举例，你拿出php和python的源码，用v8编译调到http协议上就可以了。再一个就是把实现之后都作为cookie保存起来，以前只需要每隔若干时间把数据刷过去就可以了。没必要做得越周到，就越灵活。还有就是响应后台的问题，现在流行的响应式应用只需要在后台数据库维护就可以了，实现自动化也简单。
数字化转型之道 | 利用python语言编写爬虫采集网站数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2022-05-24 23:22
数字化转型之道 | 利用python语言编写爬虫采集网站数据
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
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什么是爬虫
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这里就相当于访问了该页面，获取了其信息。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。
Python语言的优势
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python对于初学者非常友好,易于理解和学习；Python开源免费；Python标准库和第三方库众多，功能强大。
利用Python语言编写爬虫的实际应用
目前主要采用了两种方式来编写爬虫：
1. 通过Requests库，构造一个请求并发送给网站服务器，然后接收到响应数据并将其解析出来存入数据库。
2. 对于JS加密，登录验证比较复杂的网站，方式1实现起来就变得很难。这时通过Selenium框架直接调用浏览器，就像真正的用户在打开浏览器操作一样，所见即所爬。
通过以上两种方式，几乎可以爬取世界上任何网站上的任何数据。
在船舶行业的实际应用中，我们爬取了几大备忘录的PSC检查数据，船舶的AIS船位数据等，将互联网上有价值的数据采集起来作为我们自己的数据资产，并进行相应的数据分析。
总结
大数据时代，如何进行高效，精准的数据采集是至关重要的，也是构建数据平台的第一步。而数据从何而来，光靠自己生产过程中生成的数据是远远不够的，很多数据可以从网络中获取，因此学习爬虫的目的就是为了从网络中批量获取数据，进而通过多种手段来对数据进行分析，为业务和管理工作提供决策支持。
END
投稿部门 | 软件业务部文稿作者 | 刘彦文
用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-05-09 18:05
用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
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本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
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用python编写自动信息收集脚本(五) -写入表中
本人只是python初学者，本文只适合初学者观看学习。大佬请绕过(或者指出需要改进的地方)！在日常渗透测试过程中我们都知道，在对目标进行渗透之前都是先要信息收集一波。收集到越多的信息往往渗透过程中越顺利，所以信息收集格外重要。而信息收集往往费时间比较多，所以我们想写一个自动信息收集的脚本，但是代码量太大。本文就先从whois信息开始，代码不好的地方。希望大家提出意见！
本次模块配合之前的用python编写自动信息收集脚本一，二,三,四使用
def write(self,lis):
global name#定义全局变量name为后面端口扫描用
name = self.wz#文件名为输入的网址的名字
with open(name '.csv', 'a', newline="") as f:
csw = csv.writer(f)
csw.writerow(lis)
写个bash采集CPU信息
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 182 次浏览 • 2022-05-09 12:25
写个bash采集CPU信息
有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
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有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
查看全部
写个bash采集CPU信息
有个bash命令我不会，向大家请教个一下零、背景
最近在做性能优化。
性能优化技术上暂不谈，结果上也有一套科学方法的。
比如最基本的是对照试验，即除了一个因素不同外，其他因素都需要保持不变。
对照试验做完之后，就是数据采集了。
压测数据阶段数据一般比较稳定，我都是人工采集的（下图是第一轮压测优化效果）。
而线上服务进行对照试验时，数据有一定的波动，人工采集就会产生较大的误差。
所以我写了一个 BASH 函数来采集各个对照系统的数据，最终生成数据结果。
是的。这篇文章是介绍这个 BASH 函数的，如何性能优化以后再分享。
一、采集需求
性能优化，访问量相同的情况下往往是采集优化前与优化后的 CPU 数据了。
而我的服务是多进程模式，即一个 8 核的机器，跑了 8 个进程，而且CPU 没有那么均匀。
另外每一秒的请求量也是有波动的，虽然相同连续两秒波动不大，但是时间拉长到十几秒，最大值与最小值相差还是蛮大的。
面对这两个问题，我得出两个结论。
1、需要采集所有 CPU 的数据。
2、需要连续采集一段时间的数据。
这两个结论分别为了解决上面的两种波动与不均匀。
那总结下就是，需要采集所有 CPU 在连续若干时间内的数据，并计算出一个 CPU 核的平均值。
二、相关技术
第一步是获取所有进程。
原先我是手动 TOP 或 PS 上 copy 出来的， 后来重复了几次，怒了，就写了一个命令自动获取进程列表。
思路是ps出所有进程，然后grep出目标进程， 最后awk计算出进程列表。
大概命令如下：
<p>pidlist=$(
ps -aef |
grep "name" |
grep -v "name" |
awk 'BEGIN{ iplist=""; }
{
if(iplist=="") iplist=$2;
else iplist=iplist","$2;
}
END{ print iplist }')</p>
grep -v参数是为了过滤grep自身这个命令。
awk是为了提取出对应的进程号，然后使用逗号链接起来。
$()代表运行一个命令，结果返回给前面的变量。
第二步是统计与计算各进程的CPU信息。
思路是先使用top收集所有时间这些进程的CPU信息，然后使用sed和awk来处理文本，得到CPU值，最后重定向到文件里。
大概命令如下：
<p>top -b -n 60 -p $pidlist
| grep "name"
| sed "s/ \+/ /g"
| awk '{print $9 }'
> cpu_base.log</p>
top -b -n 60 -p $pidlist是为了使用命令行模式采集 60 次这些进程的信息。
sed是为了进程正则替换。
awk是提取信息。
>重定向到文件。
当然我的实际情况是不同机器输出的TOP不一样，我对数据进行了归一化，写的非常复杂的sed正在表达式，这里简化只为了演示。
那么问题来了：大家知道怎么用TOP命令行式来输出指定的字段吗？
比如只输出进程和CPU，那就不需要那么多sed和awk了。
第三步是对数据加工去燥。
思路是排序，去掉最大的 8 个数据和最小的 8 个数据，然后保存起来。
<p>cat cpu_base.log
| sort -n
| head --lines=-8
| tail --lines=+9
> cpu_sort.log</p>
sort -n是按数字进行排序。
head --lines=-8过滤最后8行。
tail --lines=+9过滤前8行。
第四步是数据整理。
思路是对所有数据求和，求平均值。
<p>sum=0
num=0
for v in $(cat cpu_sort.log);
do
num=$((num+1))
sum=$(echo "$sum + $v" | bc)
done
avg=$(echo "$sum / $num" | bc)
echo "SUM[$sum] num[$num] avg[$avg]"</p>
for in ; do done是 bash 的循环语法。
$(())是进行整数运算。
bc是进程浮点数运算。
这样，我就采集完数据了，下图是最终数据，性能提升 43%，这种进行第二轮优化，应该还可以提升 30% 。
三、最后
上面我提到了，有个bash命令我不会，向大家请教个一下。
问题：大家知道怎么用TOP命令行式直接输出指定的字段吗？
如果你知道的话可以告诉我，有红包奖励。
-EOF-
题图：来源自朋友圈。
