整套解决方案:自动采集、加工Solar+Winds中CMTS端口数据软件在双向网络维护中应用
　　2011 International and Transmission Conference 2011 International and Transmission Conference Coverage Automatic 采集，SolarWinds CMTS 端口数据软件在双向网络维护中的应用 唐建清 徐水建 李强 深圳市天威网络工程有限公司 【摘要】 In日常双向网络维护 其中，CMTS端口信噪比的维护是网络维护的重要内容，CMTS端口的目的是运行数据。通过获取的数据，制定更加科学合理的网络维护计划，使网络维护工作有的放矢、有条不紊。该软件不仅为我们提供了简单快捷的获取CMTS端口数据的方法，还提供了数据分析和统计功能。[关键词] 太阳风；CMTS；网络维护；数据采集在数据和太阳风采集处理过程中，CMTS端口数据在软件网络维护双向中的应用——唐建清，徐水平，李强，深圳天威工程有限公司 , Ltd.的维护维护为SNR的CMTSA摘要：普通双向网络，呼叫任务网络维护。本文介绍了通过CMTS数据软件的数据Winds和采集过程中的编译端口过程中，自端口是重要的。Sohr 分析支持实现 CMTS 数据和处理，我们旨在立即获得端口快速操作。Ac·为了更科学、更科学地编制网站维护数据，我们对全国网站维护和软件调用进行了规划，使进程有针对性地有序进行。这仅作为 CMTS 的和 U8 提供了获取端口数据的简单快速方法，
　　由于我们是网络维护的一线部门，人员结构复杂，出于安全考虑，公司无权直接登录CMTS前端查看端口数据。但是考虑到我们实际工作的需要，宽带运营部为我们提供了一种查看端口数据的方式：SolarWind中不同的端口、不同类型的数据不能在同一个页面中展示，我们只需要查看信号——端口的信噪比和带宽。您需要打开两到三页以获取其他信息。如果要完成整个CMTS side 13的数据查看，工作量之大可想而知。同时，由于公司有工作周报的需求，我们需要每周至少统计一次全网口的指标数据，
　　
　　由于以上原因，我们在港口数据采集和统计方面的工作非常被动。所需的端口操作数据。为此，我们自主研发了WEB版港口信息采集系统。2 项目目标 （1）通过便捷、简单的操作，实时、快速地查看和获取港口的多项指标数据，让原来繁琐低效的港口数据获取手段变得简单易用，为港口提供更好的数据支持维修工作平台；（2）系统提供端口索引统计功能，可以方便快捷地获取我们需要的报表数据；(3) 自动采集并按要求保存端口历史数据，自动生成数据图表，然后直观地查看端口指标在一定时间内的变化趋势；（4）自动将当前港口指标与历史港口指标进行对比，通过掌握港口指标的变化，及时维护指标恶化的港口。3、软件架构和开发工具的选择考虑到我们的工作环境和使用情况，我们决定采用B/S（浏览器/服务器）架构。与C/S架构相比，B/S架构具有无需安装客户端软件、程序升级方便等优点。通过比较多种开发工具，结合程序员对开发工具的熟悉程度，最终选择了微软的Visual Studio2008作为开发工具，ASP。NET 框架，用 C 语言编写。
　　4.2 自动登录SolarW'inds name)?Username=&password=”，无需在登录页面填写用户名和密码即可直接登录SolarWinds。4.3 Grab 在页面请求的IP包头中添加SolarWinds页面的内容信息，可以绕过登录链接直接访问对应的网页。4.4 数据提取 在网络维护中，我们只关心端口指标的两个数据，一是端口信噪比，二是端口调制方式。在 15Mbps 下，由带宽决定的调制方式会低于实际的调制方式。但我们认为这种差异不仅对我们没有负面影响，而且使我们更加正确。判断网络的真实情况，因为它是在16QAM或网络中维护的。因此，我们使用这种间接转换带宽的调制方法，以用作端口调制方法数据。此外，我们还需要提取CMTS号、CMTS端口号和数据链路地址。确定要提取的数据类型后，在程序中使用正则表达式将这些数据从网页中分离出来。4.5 多线程的应用为了提高软件的工作效率，抓取网页内容 4.6 端口数据自动采集为了实现CMTS数据的自动采集无需人工干预，我们编写了一个名为CMTSPortService端口数据自动采集程序的WindowsService类型。我们还需要提取CMTS号、CMTS端口号和数据链路地址。确定要提取的数据类型后，在程序中使用正则表达式将这些数据从网页中分离出来。4.5 多线程的应用为了提高软件的工作效率，抓取网页内容 4.6 端口数据自动采集为了实现CMTS数据的自动采集无需人工干预，我们编写了一个名为CMTSPortService端口数据自动采集程序的WindowsService类型。我们还需要提取CMTS号、CMTS端口号和数据链路地址。确定要提取的数据类型后，在程序中使用正则表达式将这些数据从网页中分离出来。4.5 多线程的应用为了提高软件的工作效率，抓取网页内容 4.6 端口数据自动采集为了实现CMTS数据的自动采集无需人工干预，我们编写了一个名为CMTSPortService端口数据自动采集程序的WindowsService类型。
　　5 系统功能介绍 5.1 实时查看端口信息 通过端口信息查看页面，可以查看端口总数、端口调制方式的数量和比例、信噪比和调制方式。每个端口实时下一个CMTS。在页面上显示所有必需数据的目的。5.1.1终端，机房名称会显示为“未知”，表示机房有新的头端，需要添加机房名称和CM号的映射数据到数据库。机房CMTS列表如图1所示。 · 79 · 机房CMTS列表2显示CMTS的查询结果。点击“端口号”、“端口信噪比”、“调制模式” 在页面中对这三个数据列进行排序。（图中数据为测试环境模拟数据，并非真实数据，下同） 图2 CMTS查询结果 5I 3 “终端号”和“端口信号到”列数据E提供的链接-噪声比”可以轻松打开如图3所示，端口信噪比折叠线圈，从而无需京鲁S01。在繁琐的操作后获得风。∞ "∞ ∞ 是 ∞ 宽度"; 0 图3 端口信噪比折线图 5.2 数据报表 通过系统提供的报表生成页面，首先在机房的CMTS列表中选择要统计的CM码，如图4所示，然后点击“开始统计”按钮，可以统计端口调制报告如图5所示，并将其导出为 Excel 格式 80 格式数据。,"K)雏神,L,02(ol-ozuguanidine 100ln回南山01抽2图4机房选择列表图5端口调制方式报告祥5.3端口数据自动采集CMTS端口数据处理采集，并保存在数据库中。
　　
　　图 6 显示了程序自动保存在数据库中的数据。曩一。型》！型塑【下序号，机房名称，端口号，调制方式，统计，天j，3151，20：∞：∞沉，boiqPSK∞i贝/233时沉，t，olU12011m123∞：39： 00317 中心 011 / 2 Gong lllsl23 ∞：39:00 20:39:00318 中心 01(iv) ∞ 1" 6/23319 中心 011H201l Woo Foot 20:39:0020:39:00320 By, C, Oi" 516. AM2011 Woo, 23嘘6∞AH201l Woo, 2320:39:00321@, Ool3221/720:39:00, 00ls|(2011J6123 图6 程序自动存入数据库的数据 5.4 生成数据图表 存入数据库的数据自动分类计数，并对应数据图表，从而呈现直观的图形信息，如图8所示。横坝面矿酋长 %_w 网面硬币和 r 菌体绘制 8 端口调制方式统计 图 5.5 端口指数恶化报告系统 自动将当前端口指数与历史结束 u 指数进行比较。如果当前指标与历史指标对比后指标劣化值超过预设允许范围，系统将自动生成指标劣化端U的数据报告，维护者根据报告数据进行数据上报。进行港口维护。6 港口信息采集系统使用效果分析 （1）经过一段时间的使用，码头121信息采集系统已经成为我们港口维护工作中不可缺少的工具。5 端口指数恶化报告系统 自动将当前端口指数与历史结束u指数进行比较。如果当前指标与历史指标对比后指标劣化值超过预设允许范围，系统将自动生成指标劣化端U的数据报告，维护者根据报告数据进行数据上报。进行港口维护。6 港口信息采集系统使用效果分析 （1）经过一段时间的使用，码头121信息采集系统已经成为我们港口维护工作中不可缺少的工具。5 端口指数恶化报告系统 自动将当前端口指数与历史结束u指数进行比较。如果当前指标与历史指标对比后指标劣化值超过预设允许范围，系统将自动生成指标劣化端U的数据报告，维护者根据报告数据进行数据上报。进行港口维护。6 港口信息采集系统使用效果分析 （1）经过一段时间的使用，码头121信息采集系统已经成为我们港口维护工作中不可缺少的工具。系统会自动生成索引恶化端U的数据报告，维护者根据报告数据进行数据上报。进行港口维护。6 港口信息采集系统使用效果分析 （1）经过一段时间的使用，码头121信息采集系统已经成为我们港口维护工作中不可缺少的工具。系统会自动生成索引恶化端U的数据报告，维护者根据报告数据进行数据上报。进行港口维护。6 港口信息采集系统使用效果分析 （1）经过一段时间的使用，码头121信息采集系统已经成为我们港口维护工作中不可缺少的工具。
　　每天上班后，端口维护人员只需要花几分钟时间就可以完全掌握一个机房的CMTS端口数据。根据系统提供的数据，可以在短时间内规划和安排当天的港口维护任务。与以往相比，缩短了因在办公室查看港口数据不便而在办公室呆的时间，延长了在外面的工作时间，提高了港口维护效率。（2）系统提供的报表数据自动采集功能，将我们的端口数据从原有的统计方法中解放出来。需要报表数据时，进入系统后点击鼠标，系统会自动采集需要的数据，只需很少的时间和精力即可完成报表制作。现在我们的要求不仅有月报、周报，还有日报。在该系统之前，每天的工作量可能需要员工几乎一整天。使用该系统后，可在 20 分钟内准备一份报告。由此可见，该系统带来的工作效率提升是非常明显的。·82．（3）系统应用给管理者带来的便利是显而易见的。以往，管理者想要了解一个机房或所有机房CMTS端口的运行状态，可能一天都做不到。现在您可以在几分钟内通过系统查看您需要的所有数据。因此，它为管理者提供了一种有效的手段。工作部署和人员的合理安排。作者简介：唐建清，深圳市天威网络工程有限公司运维部，主要负责网络维护工作。·83·
　　解决方法:日志采集工具Flume的安装与使用方法
　　水槽
　　是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，Flume支持自定义日志系统中的各种数据发送方进行数据采集;同时，Flume提供了简单地处理数据并写入各种数据接收者（可定制）的能力。
　　水槽主要由3个重要成分组成：
　　来源：完成日志数据的采集，分为转染和事件入通道。
　　通道：主要提供队列功能，简单缓存源提供的数据。
　　接收器：检索通道中的数据，存储相应的文件系统、数据库或提交到远程服务器。
　　水槽在逻辑上分为三层：药剂，采集器和存储
　　代理用于采集数据，代理是在Flume中生成数据流的地方，同时，代理将生成的数据流传输到采集器。
　　采集器的作用是聚合多个代理的数据并将其加载到存储中。
　　存储是一个存储系统，可以是普通文件，也可以是HDFS，HIVE，HBase等。
　　Flume的架构具有以下核心概念：
　　事件：具有可选邮件头的数据单元
　　流：事件从源到目标的迁移的抽象
　　客户端：在源点操作事件并将其发送到 Flume 代理
　　代理：收录“源”、“通道”和“接收器”组件的单独“水槽”工艺
　　源：用于使用传递给组件的事件
　　通道：传输事件的临时存储，用于保存源组件传递的事件
　　接收器：从通道中读取和删除事件，并将事件传递给流管道中的下一个代理（如果有）。有关Flume
　　的更多信息，可以参考网络文献：Flume的原理和用途
　　一：安装水槽
　　水槽下载
　　地址：水槽下载官方网站
　　1. 解压缩安装包
　　 sudo tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local # 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz解压到/usr/local目录下，这里一定要加上-C否则会出现归档找不到的错误
sudo mv ./apache-flume-1.7.0-bin ./flume #将解压的文件修改名字为flume，简化操作
sudo chown -R hadoop:hadoop ./flume #把/usr/local/flume目录的权限赋予当前登录Linux系统的用户，这里假设是hadoop用户
　　2. 配置环境变量
　　 sudo vim ~/.bashrc
　　然后在第一行中添加以下代码：
　　 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
　　注意，JAVA_HOME上面，如果之前已经在.bashrc文件中设置过，请不要重复添加，只需使用以前的设置即可。
　　例如，如果JAVA_HOME以前的设置可能是“导出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/默认-java”，则可以使用原创设置。
　　接下来使环境变量生效：
　　 source ~/.bashrc
　　修改 flume-env.sh 配置文件：
　　cd /usr/local/flume/conf
sudo cp ./flume-env.sh.template ./flume-env.sh
sudo vim ./flume-env.sh
　　打开 flume-env.sh 文件后，在文件开头添加一行以设置 JAVA_HOME 变量：
　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
　　注意你的JAVA_HOME可能与上述设置不一致，一定要根据你之前安装的Java路径进行设置，比如有些机器可能是：
　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
　　然后，保存 flume-env.sh 文件并退出 vim 编辑器。
　　3. 查看水槽版本信息
　　 cd /usr/local/flume
<p>
./bin/flume-ng version #查看flume版本信息；
</p>
　　如果安装成功，则显示下图
　　注意：如果您的系统上安装了hbase，您将收到错误：找不到或无法加载主类org.apache.flume.tools.GetJavaProperty。如果未安装 HBase，则可以跳过此步骤。
　　 cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh
　　 #1、将hbase的hbase.env.sh的这一行配置注释掉,即在export前加一个#
#export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/conf
#2、或者将HBASE_CLASSPATH改为JAVA_CLASSPATH,配置如下
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#笔者用的是第一种方法
　　二：测试水槽
　　1. 案例1：阿夫罗源
　　阿夫罗可以将给定的文件发送到Flume，而阿夫罗源使用AVRO RPC机制。
　　a） 创建代理配置文件
　　 cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目录下编辑一个avro.conf空文件
　　然后，我们在avro.conf上写下以下内容
　　 a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141
#注意这个端口名，在后面的教程中会用得到
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　上面的 Avro 源参数说明如下：
　　Avro 源的别名是 avro，或者您可以使用完整的类别名称组织.apache.flume.source.AvroSource，所以上面有一行说 a1.sources.r1.type = avro，表示数据源的类型是 avro。绑定绑定的 IP 地址或主机名，使用 0.0.0.0 表示绑定计算机的所有接口
　　。 a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0，表示绑定计算机的所有接口。
　　港口
　　表示绑定端口。 a1.sources.r1.port = 4141，表示绑定端口为 4141。
　　a1.sinks.k1.type = logger，表示接收器的类型为记录器。
　　b） 启动水槽代理 A1
　　 /usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console #启动日志控制台
　　在这里，我们将此窗口称为代理窗口。
　　c） 创建指定的文件
　　首先打开另一个终端，在/usr/本地/水槽下写一个文件log.00，内容是你好，世界：
　　 cd /usr/local/flume
<p>
sudo sh -c 'echo "hello world" > /usr/local/flume/log.00'
</p>
　　让我们打开另一个终端并执行：
　　 cd /usr/local/flume
bin/flume-ng avro-client --conf conf -H localhost -p 4141 -F /usr/local/flume/log.00 #4141是avro.conf文件里的端口名
　　此时我们可以看到第一个终端（代理窗口）下的显示，即在日志控制台中，将打印 log.00 文件的内容：
　　阿夫罗源码执行成功！案例一结束！
　　案例2：网猫源
　　a） 创建代理配置文件
　　 cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/example.conf #在conf目录创建example.conf
　　在 example.conf 中编写以下内容：
　　 #example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#同上，记住该端口名
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　b） 启动水槽代理（即打开日志控制台）：
　　 /usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
　　如图所示：
　　打开另一个终端并输入命令：telnet localhost 44444
　　 telnet localhost 44444
#前面编辑conf文件的端口名
　　然后我们可以在终端下输入任意字符，第一个终端的日志控制台也会有相应的显示，比如我们输入“hello， world”，得到
　　第一个终端的日志控制台显示：
　　网猫源正在成功运行！
　　这里要补充的是，flume只能传递英文和字符，不能用中文，我们可以先在第二终端输入“中国”这个词：
　　第一个终端的日志控制台显示： 查看全部

　　免费的:站长必备！免费文章采集器之织梦CMS采集器
　　织梦cms采集规则的文章采集器基于织梦DEDEcms 网站采集和站群采集，可以根据关键词，RSS和页面监控定期定量采集，并在伪原创SEO优化后更新发布，而无需编写采集规则！织梦cms采集规则文章采集器不知道你是否理解了，也许有些站长还没有联系过！采集工具一般都用网站内容填充或者一些站群或大型门户网站，企业网站也一样，当然一些个人网站也采集使用，因为有些情况不想自己更新文章或者大型网站需要更新文章很多又复杂，比如新闻台，它们都是采集使用的。
　　让我们从织梦内容管理系统（Dedecms）以其简单，实用性和开源性而闻名，是中国最知名的PHP开源网站管理系统，也是最常用的PHPcms系统，但相关采集不多，很多PHP初学者在网络上到处寻找织梦cms 采集，很多织梦cms采集教程不是最新的，有些是收费的， 而且一些采集教程都存储在百度云中，这对站长来说非常不方便！关于织梦cms类型的网站采集，织梦cms采集规则的文章采集器完美地解决了填充网站内容的问题。
　　织梦文章采集器的优势是什么
　　
　　：
　　无需编写采集规则来设置关键词自动采集：与传统的采集模式不同，可以根据用户设置关键词进行采集，采集的优点是，通过采集关键词的不同搜索结果，不会采集指定的一个或多个采集网站，从而降低采集网站被搜索引擎判断为镜像网站被搜索引擎惩罚的风险。
　　提高收录率和关键词排名的多种伪原创优化方法：自动标题、段落重排、高级混淆、自动内部链接、内容过滤、URL过滤和同义词替换等方法，增强采集文章原创，提高搜索引擎收录，网站权重和关键词排名。
　　全自动采集，无需人工干预：当用户访问网站时，触发程序运行，根据设置的关键词通过搜索引擎（可自定义）采集URL，然后自动抓取网页内容，程序通过对网页的准确计算和分析，丢弃认为不是文章内容页面的网址， 提取优秀的文章内容，最后伪原创，导入，生成，所有这些操作程序都是全自动的，不需要人工干预。采集进行大量内容时，您还可以将其挂在VPS服务器上采集加快采集。
　　效果是显而易见的，网站采集首选：易于配置并自动采集发布，熟悉织梦Dedecms的网站管理员可以轻松上手。
　　
　　织梦cms采集规则文章采集器优点是，即使不在线，也可以维护每天发布网站新内容，因为它是配置为自动发布的，只要设置，就可以定期和定量地更新。多种伪原创优化方法，提高收录率和排名、自动标题、段落回流、高级混淆、自动内部链接、内容过滤、URL过滤、同义词替换、插入SEO词、关键词添加链接等方法和手段，采集回文章处理，增强采集文章原创，促进搜索引擎优化，提高搜索引擎收录，网站权重和关键词排名。
　　织梦采集节点是
　　自动织梦守护进程，采集节点是完全自由的，但是采集不是很强大，还有很多事情是无法实现的。
　　我们需要知道，网站基本上有采集需求，作为SEO优化器我们没有这么强的技术支持，所以我们只能用一些工具来实现采集。填充内容，实现网站SEO优化，提升网站收录，增加新的关键词和关键词排名，最终实现流量的积累，实现流量转化。
　　解读:优采云采集器采集正常，发布失败提示无标题（实际上标题采集正常）
　　本篇文章会告诉大家优采云相关采集数据对应的知识点和优采云数据采集对应的知识点，希望对你有帮助，别忘了采集本站。
　　本文内容列表：
　　哪位高手知道优采云采集文章无法发布WordPress的问题？
　　返回的错误信息内容不能为空。请确认您的采集数据内容是否不正常。
　　使用优采云V7.7采集发布到PHPV9，使用优采云官方发布接口。采集 宕机，但无法完全发布 采集 的数据
　　如果不知道怎么写发布接口，推荐试试这个。优采云适合有一定基础的人。软件内置phpv9发布接口，下载即可使用。
　　优采云采集器采集正常，发布失败时不显示标题（其实标题采集正常）
　　1
　　大家都知道php有一个函数htmlspecialchars()可以转换预定义的字符串，而htmlspecialchars()在php5.4中默认是utf8编码的
　　2
　　一般新手站长搭建织梦环境使用dedeampz织梦集成环境一键织梦环境，原因就在这里，cms由dedeampz完成网站默认编码格式为gbk
　　3
　　如果你安装织梦5.3或者5.6可能没问题，因为dede5.6之前的php版本默认配置的是5.3版本的php，但是织梦5.7开始集成php在哪个php是5.4版本，此时php5.4的默认编码格式与环境的编码格式冲突（格式不一致）
　　4
　　格式不一致的时候，如果你输入的标题是纯英文+数字，这个没问题，可以正常使用，因为编码格式utf-8和gbk的区别是汉字
　　5
　　
　　如果输入汉字，由于htmlspecialchars()函数编码格式不同造成的乱码，在转换的时候htmlspecialchars()函数是不能识别的，所以直接输出空，因为他什么都没转，这就是为什么你输入中文标题提交了，但是提示“标题不能为空”的原因！
　　6
　　问题分析清楚，解决方案也很明显。下面提供了两种解决方案。
　　第一种：把php的版本切换回5.3或者5.3之前的版本，这个问题自然就解决了
　　7
　　第二种：在htmlspecialchars(函数)中添加ENT_COMPAT, 'GB2312'
　　就是强制php这个函数的编码格式，也可以解决这个问题。具体对应位置是
　　①：在php文件dede/article_add.php中找到
　　$title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
　　改成
　　$title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
　　②：然后找到php文件dede/article_edit.php找到
　　$title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
　　改成
　　$title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
　　③：include/ckeditor/ckeditor_php5.php搜索
　　htmlspecialchars($值)
　　
　　更改为 htmlspecialchars($value, ENT_COMPAT ,'GB2312')
　　这也可以解决以上问题
　　本文使用网站信息
　　请喜欢解决方案
　　优采云采集 如何向 网站 发帖？
　　优采云的采集是免费的，但是发帖到网站是要收费的，也就是说，只有成为他们的付费会员才能使用。
　　发布到网站时，发布到网站的数据库，如mssql或mysql。可直接发布到数据库；网站 自然会看到信息。
　　优采云采集如何将其发布到网站？
　　1.运行优采云软件，点击发布到发布窗口界面；
　　2.点击添加，依次选择发布界面，选择网站代码，填写后台路径，（因为是免登录界面）选择不需要登录的http请求，然后获取列表查看是否成功，成功后请保留配置。
　　（注：如果无法获取列表，说明配置不成功，检查接口文件是否上传，后台路径是否正确等）
　　3.如果需要同时发布到多个网站，请重复操作2.原则上可以发布N个。
　　4.配置发布界面后，回到优采云界面，双击要发布的采集规则，进入采集规则编辑任务窗口，切换到第三步：发布内容配置；
　　5.点击启用Web在线发布到网站，然后添加发布配置，在弹出的Web发布配置窗口中选择你的发布配置，点击添加，可以选择多个网站发布；
　　6、双击你添加发布的网站，点击获取列表将你要发布的指定列的列ID绑定到网站，保存规则，然后发布你的采集规则到网站已经配置；
　　7.如果要为一个采集规则发布多个网站规则，重复步骤6。原则上可以发布N个站。
　　优采云关闭采集数据后无法发布的介绍在此讨论，感谢您抽空阅读本站内容，更多关于优采云数据采集, 优采云关闭采集 不要忘记搜索数据关闭后无法发布的信息。 查看全部

　　免费领取:全自动文章采集，功能强大永久免费（附下载）
　　文章采集，用于搜索引擎。文章采集所写的内容必须与搜索引擎的目的一致，以便搜索引擎对其进行排名。比如你的内容乱采集不合规，即使你的内容文章写的很好，但是不符合搜索引擎的目的，排名也不会讨论。高质量的内容是页面收录的重要驱动力。文章采集满足用户的需求，满足搜索引擎的目的。接下来，我们需要关注内容的质量。如果我们不注意质量，蜘蛛很可能不会爬，即使它爬到收录，但由于更新和消除的过程，它可能会再次取消你的收录。
　　文章采集满足用户需求，挖掘用户需求，进行数据分析，发现用户需求。让我们来看看在标题方面要注意什么？为满足用户需要，字数限制为30个汉字。文章采集建议：25字以内最好。如果要给出一个范围，是15-25个汉字。不管准确与否，不要写太多，是否相关，把最重要的内容放在第一位。
　　
　　文章采集除品牌词外，关键词不要重复每一页。在优化过程中，每个页面的标题除了品牌词可以重复，其他页面不能和首页的关键词冲突，因为这样会导致每个页面都不能使满意。文章采集不要堆叠关键词。尤其是在网站的底部不能叠加关键词，这会被怀疑作弊，会降低你对网站的排名影响。在这方面，你不应该和别人的网站比较，因为影响网站排名的因素很多，别人可能在其他方面做得比你好。
　　文章采集注意h标签，首页的h1标签放在logo上，内容页的h1标签要放在标题上。在标题中加入一些吸引人的新元素，在标题中加入一些小符号，可以起到吸引人的作用，这也是用户的需求之一。
　　
　　文章采集保证几个原则，完整性，内容完整，开头结尾，内容解释清楚。吸引人，符合吸引人的原则，至少要确保你能看懂。相关性，最重要的一点是内容是否与标题匹配。稀缺性，这种稀缺性必须基于用户的需求。一句话总结：有人有我更好，没有我有。
　　文章采集只要内容准备好，就可以等待排名了。这种想法是不正确的。正确的做法应该是主动出击。推广初期应该有初步的推广。战略。例如，您可以去相关论坛进行活跃。积累一些流量后，你可以推广你的内容，而不会被别人反感。文章采集内容是网站最重要的元素。作为一个优化器，应该能够文章采集用户最需要的内容和搜索引擎最喜欢的内容，另外在写标题的时候也要掌握一些优化技巧，内容。内容做好后，不要等待排名，还要积极推广。
　　免费获取:seo下拉词软件-SEO下拉词挖掘以及下拉词生成软件免费
　　SEO下拉软件，什么是SEO下拉软件。什么是下拉词，下拉词的由来是什么，SEO下拉词是用户经常搜索的关键词，也就是当你输入一个完整或不完整的关键词进入搜索框，搜索引擎会出现一些下拉词，表示其他用户经常搜索，搜索引擎将这些关键词推荐给你。今天推荐一款不仅可以采集下拉词，还可以刷SEO下拉词的软件。下拉词软件的工具和自动生成工具详见图片。
　　有一定学习能力的朋友，往往可以通过自学掌握一门技术，seo下拉软件也是如此。通过网上找到相关的seo基础学习教程，然后通过自学掌握基础部分，再去深造seo优化专业会有事半功倍的效果。
　　首先我们应该对seo基础知识的一些概念和内容有一个系统的了解，比如seo术语的理解，搜索引擎工作原理的理解，网站的结构的理解。 &gt;、对网站>域名与服务器空间的关系等的理解，如果不能理解这些内容，很难有满意的学习效果。
　　除了与seo优化密切相关的专业知识点的基础部分，我还需要学习一些网站>的建立知识。网站>建立的过程也是网站>结构、内容规划、导航栏设计、网站>架构规划设计的认知过程。只要了解网站>成立和组织架构的相关知识，就能知道如何将网站>优化成更适合用户体验的网站>。
　　
　　在明确了搜索引擎优化的基础部分，比如搜索引擎和网站>所确立的原则之后，你需要学习如何给网站>一个合理的定位。比如目标用户的定位，网站>center关键词的定位，导航栏中心关键词的定位，网站>long-的构建tail关键词字典，优化规划策略的理解等。
　　当然，刚接触seo的朋友不知道如何制定合理的长尾关键词规划策略。在这个阶段，seo下拉词软件只需要有意识地学习这种相关知识。我们应该知道如何分析案例过程，包括竞争对手的定位和分析等等。总之，seo自学根据需要准备的专业知识点比较复杂，难度可以承受，但是涉及的内容比较大，所以在学习的过程中，要多认真学习精心。
　　索引量的概念在维基百科中有解释：搜索引擎抓取 网站> 并逐层选择它们后留下的有用页面的数量。seo下拉词软件简单的意思就是索引量其实就是你的网站>里百度认为对用户有用的页数。普通的 SEO 初学者即使了解索引量的概念，也明白这一点。如果你和我一样喜欢深入研究搜索引擎的工作原理，我将通过分离搜索引擎的工作原理来详细解释索引量的实际概念。
　　搜索引擎工作原理的 5 个主要步骤是爬取、爬取、预处理、收录 和排名。因此，网站内容页面需要被搜索引擎逐层抓取和选择，才能用于搜索。结果显示给用户。页面被系统逐层选择后，作为用户搜索候选结果的过程就是建立索引。什么是指数成交量？站点中有几个页面可以作为用户搜索的候选结果，也就是一个网站>的索引量。
　　
　　了解了索引量是什么，接下来说一下如何高效的增加网站>的索引量
　　1. 网站>内容质量
　　如果你想被搜索引擎判断为有用的页面，从而建立索引，那么第一页的内容必须对搜索引擎和用户都有价值。因此，要想有效提高网站>的索引量，内容是基础，也是关键。
　　2、合理的内链规划
　　合理的内链规划可以帮助搜索引擎蜘蛛更顺畅地爬取网站>的每一页。再比如我们的网站>是一棵长满叶子的树，每一页都是树上的一片叶子，内链是连接每片叶子的树干，seo下拉词软件爬虫爬过“树干” ” 到每一片叶子，所以内部链规划是合理的网站>，蜘蛛爬的也比较顺利，在有限的时间内可以爬的页面比较多。
　　3. 高质量的外部链接
　　有好的内容，有合理的内容，就够了吗？当然还不够，seo闭门造字软件，等蜘蛛爬过来网站>有点太被动了，此时如何将优质内容推送到搜索引擎就显得尤为重要。我们都知道，搜索引擎每天都会发布很多“蜘蛛”爬虫在互联网上爬行，所以外链的意义其实是在互联网上别人的网站>上（尤其是高权重的网站 &gt;）。) 放置一个指向我们的 网站> 的链接，吸引更多的蜘蛛跟随我们的 网站> 的踪迹。 查看全部

　　整套解决方案:免费数据采集软件-支持任意数据批量采集
　　免费使用data采集软件。很多朋友面对data采集软件不知道怎么选？今天给大家分享一款免费的数据采集软件，你只需要输入域名，就可以采集你想要的内容。支持导出本地视频，也支持自动发布到网站。全自动采集分拣。详细参考图片教程
　　相信很多经营或管理个人和企业网站、免费数据采集软件的人，都知道这些网站的收入在一些搜索引擎上大约是整个网站 是多么重要。基本上，如果我的 网站 准备充分，在某些搜索引擎上会是 收录。因为被搜索引擎收录搜索可以让我的网站发挥更大的价值。
　　有些人会选择百度搜索引擎。毕竟免费数据采集软件是最大的中文搜索引擎，它的搜索用户非常庞大。如果你能把你的网站放到百度搜索引擎中，然后停止收录，基本上这个在线就成功了一半。但是对于一些网站的情况，百度不是收录，而百度不是收录，我们需要先回顾一下我的网站。
　　比如可能是我的网站内容不符合相应规范，免费数据采集软件，比如我的网站内容不完整，内容涉及违法，百度直接拒绝收录。除了网站的内容，可能是你的网站结构符合百度的收录标准。这种情况下，也会造成百度没有收录的情况。
　　
　　毫无疑问，高权限站点的记录时间会更短，记录更及时。免费数据采集软件如果你把你的网站变重，它会让蜘蛛自由爬行，教你几件事：
　　首先，网站的构造非常重要。层次清晰、数据自由采集软件结构简单网站结构更受搜索引擎欢迎。至少，让蜘蛛认为你的 网站 构造是一个案例。在内容方面，我们最好做静态页面，这样蜘蛛可以爬得更多。当然，也不是实力差。相比之下，静态 网站 更容易收录，因为蜘蛛对我们来说很懒惰。
　　其次，网站的内容要有价值。免费数据采集软件 那么什么样的内容才是有价值的呢？我在这里总结两点，一是“可读性”，二是它可以为用户处理问题。让我们先谈谈可读性。至少，你的 文章 应该感觉很流畅，更不用说它有多丰富了。流畅是首要条件。
　　第三点：关键词 应该清楚。比如我写的免费数据采集软件文章的目的就是告诉大家如何做百度快收录你的文章，让你像你的手背。说白了，这是一个站内优化问题。
　　我相信每个人都对快速排名并不陌生。免费数据采集软件我用一个老的网站来测试快速排名的效果，作为SEO案例分享。作为尚未使用 Quicksort 的人的参考。老网站的状态：网站有一些关键词排名，数据比较稳定。
　　我相信每个人都对快速排名并不陌生。免费数据采集软件我用一个老的网站来测试快速排名的效果，作为SEO案例分享。作为尚未使用 Quicksort 的人的参考。
　　
　　老网站状态：网站有一些关键词排名，数据比较稳定。截至2017年9月29日，曾一度登上首页，从第二名滑落至第四名。
　　从关键词的分析来看，seo专业培训指数波动较大。免费数据采集软件最高值在200左右，最低为0，比较低。这个指标虽然不能衡量一个词的竞争力，但部分是作为参考和测试的，所以选择了与seo培训相关的词。
　　时间分析，从一开始就生效，中间的时间是3天，但实际上没有3天。第一天开始的很晚，到第三天早上就已经有排名了。
　　坚持一个理念，搜索引擎服务于普通访问者，免费数据采集软件搜索引擎必须关注访问者喜欢什么网站。从搜索引擎的角度来看，如何判断一个网站是否被用户喜欢？答案是点击。在这种情况下，如果一个网站被点击的频率更高，发送给搜索引擎的信息就是用户注意到了这个网站，结果是对的合成有所改进网站 得分以获得更好的排名。
　　许多排名靠前的公司清楚地向他们的客户解释说，如果他们做不到，他们不会对免费数据采集软件收费。为什么他们有这个论点？原因是点击只是关键词排名的一个影响因素，网站被点击排名上升是概率问题。就他们而言，点击式软件操作当然是理想的。如果您无法单击它，它只会增加一点工作量，仅此而已。无论您使用多么智能的点击软件，您都需要网站拥有自己的一些数据。如果数据太差，比如关键词排名10页，那么点击的概率就会很小。
　　行业解决方案:新华智云基于MaxCompute建设媒体大数据开放平台
　　一、关于新华智云
　　2. 数字核心——媒体大数据开放平台
　　三、媒体大数据平台能力
　　4.项目依赖
　　五、几个小窍门
　　一、关于新华智云
　　新华智云是新华社与阿里巴巴共同成立的公司。它主要利用大数据和人工智能技术为媒体行业赋能。随着自媒体的发展，自媒体公司非常火爆，现在有今日头条、抖音等等。传统媒体面临着巨大的压力和挑战。传统媒体热切希望互联网技术能够帮助他们赋予他们权力。
　　媒体大脑 - 数字核心
　　媒体大脑是新华智云的底层产品品牌，数信是媒体大脑的基础数据平台。书信定位为媒体大数据开放平台，收录了媒体行业所依赖的各类数据。数信希望通过平台本身的数据处理能力和算法处理，将有价值的数据内容和挖掘能力开放给上层用户。目前，书信收录多种数据，覆盖超过400万互联网网站点，主要是中文网站，日增7000万文章，包括微信公众号、微信博客号、图片和多媒体源等。将不同的源存储在平台中，然后将数据连接起来进行更多的处理和应用。“数据不再是成本，
　　2. 数字核心——媒体大数据开放平台
　　数信是一个开放的大数据平台，开放主要体现在三个方面。一是开放数据。任何数据进入数据核心后，都会在大数据处理的整个链条中进行计算，将内容结构化，添加标签。同时，根据用户感兴趣的数据范围，对标签的特征进行过滤，过滤出用户想要的数据。书信帮助用户了解互联网上的信息，了解互联网上与自己相关的事件。二是数字核心提供智能能力的开放。用户再怎么努力，也不可能获得互联网上的所有数据；并且不可能每个公司都建立自己的内容大数据平台进行数据分析，不可能所有的算法工程师都配备；而公司的数据处理能力还不够。强的; 媒体大数据平台可以帮助用户处理与其相关的数据，通过算法能力获取用户关心的信息。如果用户提供了一个文章，书信可以反馈这个文章与谁有关，同一个文章在哪里传播，文章是谁写的，在哪里它张贴等等。通过开放算法能力，帮助用户应用数据能力和算法能力，提供文本反垃圾服务、互联网内容结构化服务、文本内容实体识别服务、文本去重判定服务、图像字符识别服务、图像标注服务等等等等。第三，
　　媒体数据功能
　　媒体大数据具有三个特点。首先，媒体数据非常非结构化。与传统行业数据仓库最大的不同在于媒体行业90%以上的数据是非结构化的，比如文字、图片、视频等。二是数据来源的多样性。媒体行业数据的外部数据源多种多样，提供数据的方式不同，数据能力也不同。因此，必须具备强大的数据聚合能力，才能将所有数据聚合在一起，很好地服务下游客户。此外，数据有效性要求非常高。媒体行业自然追逐新闻热点。如果某事件已知为潜在热点，媒体希望尽快对热点进行追踪、报道和解读。
　　批处理流处理
　　
　　数据核心平台基于媒体行业数据的特点，采用批流结合的方式，解决当前客户和业务场景的数据需求。批是指大量计算，基于平台特性完成复杂模型、算法训练、长时计算、文本实体识别、文本挖掘，利用批能力解决更深、更大规模的数据处理。Streaming是指流式计算，完成数据清洗、结构化、轻计算和实时统计。当一条新闻出来时，在整个新闻流的过程中对信息进行实时处理。目前，数字核的整体流量计算大约需要300毫秒，即
　　批流组合数据架构
　　数据来自不同的数据源，如API、OTS、ROS、日志、文件等。一方面，数据需要在URL、文本结构、标签源、垃圾识别、实体识别和轻度真实等方面进行去重。实时计算时间统计。. 另外，基于MaxCompute，DataHub用于在批处理平台中存储数据。由于流计算本身不做持久化存储，所有数据都会存储在MaxCompute上。数据存储后，做主题构建、关系挖掘、知识图谱计算、算法训练。批流结合的处理方式，可以满足客户对数据本身能力的需求。之后，为用户提供搜索能力、大屏能力和BI能力。
　　三、媒体大数据平台能力
　　内容结构
　　人们在网页中看到一条新闻，而数据库中的新闻是按字段存储的。比如分为新闻标题、发布网站、时间、新闻来源、情感等。平台需要将新闻信息结构化，成为后续计算过程需要依赖的数据结构字段。
　　主题建筑
　　媒体行业将按主题构建数据。平台将获取不同的数据源和不同类型的数据。这些数据不可能完全结合起来。数据核心平台将所有数据分类为不同的主题，根据不同的主题进行构建、存储和处理。媒体是一个非常复杂的行业，对各个行业的数据都有需求。媒体需要挖掘来自许多不同行业的数据来支持新闻制作和报道。目前，书信专注于媒体、体育、金融、气象等几个方面的固有数据。一方面，数信将不同的数据源聚合到平台中。另一方面，数据进来后，挖掘潜在新闻点，生成选题方案，帮助用户选题等。
　　实体识别
　　实体识别是媒体大数据最基本的能力。书信目前积累的实体围绕着三类数据：人、机构、地点。在新闻行业，媒体行业会关注某个实体，关注与该实体相关的数据能力。比如很多企业都会关注与自己相关的查询，消息是正面还是负面，哪些机构会发正面信息，哪些机构会发负面信息等等，只有采集到大量数据才能进行分析相关内容的完成。实体识别场景是媒体大数据领域非常基础的能力。一是建立实体库。同时，当一条新闻产生时，数据核心需要实时识别新闻与哪些人、机构和地点相关。另外，数据核心需要采集实体之间的关系，制作实体关系图。例如，很多品牌会瞄准竞争对手，调整品牌战略。实体关系图对于很多企业的品牌运营推广很有帮助。
　　情绪分析
　　情感分析也是媒体大数据平台的常用能力。当一条新闻出来时，用户需要知道它在情绪上是积极的还是消极的。信息量少的信息可以人工判断，但如果每天有上千篇文章，则无法人工判断最后一篇文章的内容。媒体行业的情绪分析不同于学术情绪分析。目前，自媒体出来后，短文的内容越来越多。短文本的情感分析不同于长文本的情感分析。以前用同样的算法来实现情感分析，结果发现效果不好。现在，书信将情感分析场景进行了分离。Word2vec+LSTM用于微博短文的情感分析，Word2vec+CNN+RNN用于长新闻文本的情感分析。分离后发现，每种情感分析的效果都有所提升。
　　重复内容删除
　　内容去重是媒体大数据平台中非常重要的一环。去重能力是准确判断常见新闻摘录、编辑、删除权重的能力。一条新闻不是一个人写的，它会被很多机构和渠道转发。如何知道一条新闻在哪些渠道转发，其实是通过去重来实现的。平台从大量渠道采集数据后，需要将一条新闻与之前的新闻相似的新闻进行比较，通过相似度比较得到结果。最早的时候，去重是基于关键词进行比较，数据核心使用关键词和语义。去重效果显着提升。内容去重可用于新闻热度计算，新闻数据关注点清洗，&lt;
　　内容标记
　　
　　搜索引擎可用于搜索新闻，根据关键词 和文章 的匹配度来判断是否向用户推荐该内容。但是，单纯的搜索方式已经不能满足用户的需求。今日头条之所以成功，是因为它根据新闻和用户习惯推荐内容。内容标注就是通过一台机器理解新闻，了解新闻与哪些信息相关，基于文本挖掘的手段实现对全网内容数据采集的分类和标注。
　　4.项目依赖
　　在很多情况下，是否使用大数据平台进行子项目是一个艰难的决定。不分项目的好处是开发者都在同一个平台上工作，不需要彼此过多的授权，整体工作效率会比较高。子项目的好处是使用不同的平台做不同的业务会更清晰，更有条理。书信在开始使用MaxCompute时，采用的是逐个项目的方式。其原因有以下三点。首先，子项目可以区分业务优先级，防止低优先级的任务影响高优先级的数据输出。另外，可以区分资源消耗类型，避免出现资源消耗大的任务，影响整体数据输出。内部服务和外部服务之间也有区别，以避免内部服务的交叉影响。一般来说，子项目可以为数据输出的稳定性提供很好的保障。
　　五、几个小窍门
　　首先，由于媒体行业的大部分数据都是非结构化数据，会造成单个字段容量比较大的问题。并且不同的平台和传输工具对数据的字段大小有不同的限制。这在从不同平台传输数据时尤其重要。
　　其次，对于可以用UDF解决的问题，不要使用MR。使用UDF可以提高开发和运维的效率。即尽量使用简单的表达式来处理逻辑，这样有利于整体数据输出的稳定性。
　　第三，对查询效率要求不高的数据报表可以直接接入MaxCompute，减少中间环节。这样可以大大降低数据转换和数据维护成本。
　　第四，Datahub一方面可以连接数据源，另一方面可以更好地连接流之间的批处理和计算过程，保持数据的一致性，形成依赖关系。
　　五是合理设计批流式数据处理，减少重复计算。
　　第六，媒体大数据往往需要用到不同的算法，PAI可以帮助解决很多算法问题，减少开发工作量，提高数据处理效率。
　　欢迎对大数据计算技术感兴趣的开发者加入“MaxCompute开发者社区”，钉钉群号11782920，或扫描下方二维码。
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　　总结:自动采集编写自动脚本，将关键词抓取下来解析合并文本文件
　　
　　自动采集编写自动采集脚本，将关键词抓取下来解析合并文本文件将数据抓取下来，合并成json合并到数据库关键词采集想扩展功能，想写脚本，咋办？采集页限制太多咋办？关键词抓取下来后，怎么处理？好多老手在处理页限制的问题，第一时间采取的办法是清空数据，方便后续处理，但是对于新手来说，又不知道该怎么办。我将在文章后面会有一步步详细说明，并录制gui过程。
　　
　　文章首发，先录制一部分看看效果关键词抓取这个工作相信是java开发者非常熟悉的工作，但是实际运用起来应该怎么做呢？本节课，我们直接从页限制抓取开始吧！页限制抓取大家在刚刚学习网页爬虫的时候，肯定接触过pagecontainer对象，非常方便我们在一个页面后台接收所有页面的数据。例如你爬取淘宝的购物车的时候，用pagecontainer创建了一个新的页面，你会新增500条购物车数据接收。
　　那如果数据增加了怎么办呢？该怎么办呢？刚刚我已经说过，pagecontainer对象有个特点，当你增加页限制时候，页限制会清空掉，所以我们可以这样做：清空页限制请求新页面，页限制清空通过特殊手段将页限制找回root页面，页限制清空我们直接看代码，请求淘宝（去重后）：我们通过某个方法找回页限制：同样的，我们也要采用一些特殊的代码才能达到效果：代码1#openurl.html#openurl.htmlmypagecontainer=openurl("d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\");step1:去重step2:去重之后，数据再次去重step3:将页限制找回，返回=[]step4:遍历d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat8\\server\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat7-4.0.30\\shadowsocket\\");step5:页限制清空step6:访问10000000:8000000;step7:所有页限制代码详解（等下，还有难点）1.加载包importjava.util.arraylist;importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***网页去重后，页限制清空**@author罗天笑*liuxianwen263*/publicclasstest123456截图清空2.利用到模块：finishdatamanager框架importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***进程锁*进程锁存储模块*/publicclass进程锁{/***进程锁状态*thread.status显示进程锁。 查看全部

　　超值资料:6065: 万能vivi小偷程序单域名版V5
　　94_6065
　　万能vivi小偷程序单域V5.5版完整无限版源代码共享 镜像克隆自动采集网络源代码
　　下载地址
　　源代码介绍：
　　
　　只需输入目标站地址即可全自动采集，
　　高度智能采集程序，支持子域名自动采集，支持网站高达98%的规则制作非常简单，新手还可以制定采集规则，采集不要求人（内置1采集规则）杀死所有单域名网站FTP上传需要使用二进制上传方法，该方法请百度数据文件夹需要读写权限，一般空间不需要设置， VPS，WIN系统赋予用户读写权限，Linux给予766或777首次使用该程序的权限，请到后台进行相关设置，否则会出现错位、空白等现象环境支持：php5.2 - php5.6
　　安装教程：FTP 上传需要使用
　　二进制上传模式，方法请百度数据文件夹需要读写权限，一般空间不需要设置，vps，赢系统给用户用户读写权限，linux到766或777权限首次使用程序请到后台进行相关设置，否则会出现错位， 空白和其他现象 默认背景：网站地址 /admin/index.php 默认帐户：管理员 默认密码：管理员
　　
　　截图：
　　汇总:跨境竞品网站分析入门以及四款推荐工具
　　首先，什么是竞争对手网站分析？
　　分析您的竞争对手在他们的 网站 上使用的营销策略和策略。
　　我们的想法是找出如何使用您的营销来匹配或超越他们的营销。
　　您监控对手的方式可能会有所不同，从浏览关键字搜索结果到全面的软件驱动分析。
　　无论如何，目标是随时了解他们在做什么。
　　其次，为什么要分析竞品网站？
　　当您的同行实施新的有效策略时，您需要了解它。他们采用的任何成功策略都会损害您的销售，处理它的唯一方法是找出它是什么并做出相应的反应。
　　当然，这些分析也可以告诉你竞争对手没有做什么。它可以向您展示其营销中的弱点，因此您可以优化您的活动以利用这些弱点。
　　无论您做什么，竞争分析都是保持领先的关键策略。
　　最后，您如何对竞争对手进行现场分析？
　　在监控竞争对手的营销同事时，您将学到很多关于如何优化营销活动的知识。但是如何准确地进行竞争对手分析，应该遵循什么流程？
　　当您想分析您的竞争对手网站 时，请遵循以下三个步骤。
　　1. 识别你的竞争对手
　　当您甚至不知道他们的名字时，很难监视您的竞争对手。这就是为什么你必须在做任何其他事情之前识别你的竞争对手。
　　您可能已经知道一些直接竞争对手，如果是这样，您可以从一开始就列出它们。但是，您还需要做一些更彻底的研究，以确保您知道要关注什么 网站。
　　
　　由于您正在分析 网站，因此找到竞争对手的最佳方法是查看哪些公司 网站 在 Google 中排名靠前。尝试搜索与您的业务相关的一些核心关键字。
　　例如，如果您在洛杉矶销售汽车，请尝试搜索“洛杉矶汽车经销商”。
　　然后查看哪些 网站 对这些关键字的排名最高。结果将为您提供一份可靠的竞争对手列表。
　　2. 确定您要查找的信息
　　访问竞争产品的 网站 并漫无目的地浏览以查看是否可以找到有用的东西，这不是进行竞争对手 网站 分析的正确方法。你需要清楚地了解你想学什么。
　　以下是您可以在竞争对手的 网站 上搜索的一些示例：
　　有了目标，你的搜索效率就会大大提高。专注于您需要的特定信息，并使用最佳工具来查找该信息。
　　3. 进行 SWOT 分析
　　一旦您知道要监控的对象和内容，您就可以开始分析了。具体来说，您应该对您的竞争对手进行 SWOT（优势、劣势、机会和威胁）分析。
　　假设您正在寻找对手在其内容中定位的关键字。
　　你应该问以下问题：
　　完成 SWOT 分析后，您将获得如何优化营销的路线图。
　　接下来，最好的竞争对手网站分析工具是什么？
　　竞争分析并不总是意味着访问竞争对手的网站并四处寻找肤浅的信息。它通常需要专门的工具或软件来深入研究可用数据。
　　幸运的是，有大量在线资源可帮助您监控竞争对手的 网站。以下是您可以用来竞争网站分析的四种最佳工具！
　　
　　1.间谍福
　　SpyFu 是涵盖对手分析基础知识的绝佳工具。
　　对于初学者，它可以让您查看 网站 上特定关键字的网页在 Google 中的排名有多高。
　　它还可以让您查看 网站 有多少反向链接，表明 Google 如何评价其可信度。
　　2. 亚历克斯
　　Alexa 提供了许多与 SpyFu 相同的好处，还有一个值得注意的补充：它可以让您深入了解您的流量 网站。
　　网站可能会针对关键字进行优化，但仍不能带来大量流量。Alexa 会让您查看有多少用户正在访问 网站。
　　3. SEMrush
　　与 Alexa 一样，SEMrush 建立在 SpyFu 提供的功能之上。
　　除了让您查看排名和反向链接等内容外，它还可以让您深入了解公司的社交媒体存在：另一个值得监控的强大营销工具。
　　4. 竞争对手SpyFX
　　上述三个工具中的每一个都是优秀的竞争对手分析资源，并且每个都具有独特的功能。
　　但是，如果您想要一个能够让您真正全面了解竞争对手营销的工具，您应该考虑使用 CompetitorSpyFX。
　　竞争对手SpyFX 是WebFX 更大的数字营销平台MarketingCloudFX 的一部分。它允许您查看各种竞争对手的营销指标，包括：
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 结尾 查看全部

　　总结:自动采集编写器看看代码吧能实现什么效果？
　　自动采集编写器看看代码吧。能实现什么效果？？采集主流的网址，如天气信息，招聘信息，图片，文章等，
　　
　　urllib中提供了一些统计函数：request请求获取网络请求urllxml库封装xpath提取网页内容fs.load提取网页内容fs.path.exists判断是否存在路径
　　
　　爬虫用工具类不要用框架了，除非你有对应的工具让你用。比如你直接用queryselector和queryselectorall，看test_request->urlopen()有什么区别。不过用框架是好事，大部分框架都提供了非常便捷的东西，开发就像是python的一部分，修修补补，那么框架肯定也是少不了的，毕竟是python，但是既然你做爬虫都不需要框架，不需要python的东西，不需要基本语法，现在有这么多的自动化测试框架，有那么多的开源轮子，干嘛自己重新开发呢？。
　　现在市面上的工具比较全的应该是xlrd/xmlrpc之类的，不过看自己的需求，一方面看xpath是否熟悉，还有可以看下form2模块，requests模块和pymysql（pymysql或者其他的），xlrd实现来来去去也就那几个函数，现在的一些工具类的比如xlrd/xmlrpc，xlrd+form2、xpath等等xlrd这几个要熟悉也要用schema比较熟悉，会xpath基本上都是一个pythonweb开发的业余爱好者的水平了。 查看全部

　　免费的:勺捏智能写作工具v1.0免费版
　　本软件站软件下载类别下勺捏智能书写工具v1.0免费版，文件大小为91.54 MB，适用系统为Win All，以下为介绍或如何使用。
　　内容分为基本介绍、软件特性、功能介绍三个小节。
　　目录
　　勺子捏伪原创智能
　　写作辅助工具是一款伪原创工具，勺子捏智能伪原创工具可以帮助用户一键提取关键词，内容搜索采集，根据内容进行伪原创创作，有需要的用户即可下载。
　　基本介绍
　　深耕采集领域，借助勺捏AI领先的智能书写算法，开发出勺捏AI智能伪原创采集器。
　　
　　自主研发了一套用于汉字分析处理核心系统的全自动采集机器人，帮助站长创建完善的原创文章，定期、定量地更新文章。
　　勺捏智能采集器语义级识别准确性和大数据分析，确保文章伪原创质量，帮助站长创建符合SEO标准的网站，避免K站风险。
　　软件特点
　　智能伪原创文章采集器定制软件站点采集实现
　　指定网站，无需编写采集规则，一键采集智能伪原创文章采集器自定义软件图片采集保留图片标签，实现图片采集，并制定符合网站的目录存储路径。智能伪原创文章采集器定制软件一键发布，实现文章键发布功能，直接向网站发布文章。智能伪原创文章采集器定制软件智能写入采集文章直接自动AI伪原创智能伪原创文章采集器定制软件站点无缝插件，无论哪个版本的cms程序支持智能伪原创文章采集器自定义软件全链路支持支持市场上所有数据库
　　功能介绍
　　
　　关键词采集
　　通用采集根据用户设置的关键词执行，因此不会采集一个或多个指定的采集站点
　　内容识别
　　无需编写采集规则，智能识别页面的标题和内容，快速访问系统。
　　定向采集
　　提供列表 URL 和文章 URL 意味着采集指定网站或列内容，您可以准确地采集标题、正文、作者和来源
　　伪原创搜索引擎优化更新
　　采集网站直接调用伪原创接口，智能伪原创并解决网站收录问题。
　　专业知识:亚马逊关键词工具，运营必备的关键词软件
　　亚马逊产品关键词选对了，产品能被消费者更多的搜索，也能带来更多的转化和销售订单，所以亚马逊关键词的选择和优化很重要，所以今天这个文章文章为您带来亚马逊关键词工具，帮助卖家更快、更准确地掌握关键词。
　　1. 声纳
　　Sonar 提供关键字研究，其结果直接基于亚马逊购物者发起的搜索字符串和查询。这些第一手数据为亚马逊购物者的直接查询提供了独特的视角，并让卖家能够实时了解哪些产品是热门和需求的。
　　Sonar 还帮助运营优化列表，让他们直接了解哪些客户有兴趣在亚马逊上购买以及哪些产品正在流行。通过将您的客户正在搜索的关键字放入您的亚马逊产品描述中，吸引更大（和更相关）的目标受众。
　　
　　2.科学卖家
　　科学卖家经常以成为亚马逊卖家最好的（和免费的）关键词 工具之一而自豪。
　　与查询亚马逊关键词的其他工具不同，Scientific Seller 使用较慢的查询方法，不断搜索亚马逊数据库（通过客户查询）以返回更长的相关关键词列表。
　　Scientific Seller 通过运行可能持续数小时甚至数天的更长查询来为亚马逊卖家提供更深入的结果，以扩展其工具的搜索结果，这比市场上的亚马逊 关键词 工具更可靠。.
　　3. 丛林侦察兵
　　
　　Jungle Scout Amazon 关键词工具——输入一个关键词，你可以找到相关的关键词，并查看这些关键词在亚马逊上的月搜索量，你需要什么快速改进你的短期排名每天推广的产品数量和PPC付费推广的推荐出价，以及进入ASIN反侦察产品的相关关键词信息和数据。
　　丛林侦察兵核心特点：
　　有Chrome插件网页版，可实现实时页面数据透视；
　　Jungle Scout 从亚马逊抓取真实有效的搜索量，并估计特定关键字词组每月收到的完全匹配和广泛匹配搜索量。 查看全部

　　汇总:2017中华小说网自动采集,PC+txt下载 送码网
　　2017小说系统网站源码全自动采集，PC+微信+APP转码+txt下载，支持手机直接访问，php小说pc+wap两套源码
　　此源代码已启用伪静态规则服务器必须支持伪静态
　　服务器目前只支持php+apache
　　如果你是php+Nginx，请自行修改伪静态规则
　　或者改变服务器运行环境。否则，它不可用。
　　小说站的人都知道，运营一个APP的成本太高了。制作一个APP的最低成本是10000元。但将你的网站链接到其他成熟的小说站是最方便、最便宜的方式。本源码支持其他APP软件转码。
　　附带演示 采集 规则。但是有些已经过时了
　　采集请自己写规则。我们的软件不提供采集规则
　　
　　全自动采集 一次安装受益终身
　　1.源码类型：全站源码
　　2.环境要求：PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5（.htaccess伪静态）
　　3、服务器要求：建议使用VPS或独立服务器，数据盘40G以上。系统建议使用 Windows 而不是 LNMP。99%的新站服务器采用Windows系统，方便文件管理和备份。使用情况：6.5G数据库+5G网络空间，群成员已经证明网站：4核CPU+4G内存的xen架构VPS可以无压力承受日5万IP和50万PV流量，日收入700元以上）
　　4. 原程序：织梦DEDEcms 5.7SP1
　　5.编码类型：GBK
　　6.可以采集：全自动采集（如果内置规则无效，或者目标站采集被屏蔽，请找人写规则，本店不提供对规则的有效性负责 性别）
　　7.其他特点：
　　(1) 自动生成首页、分类、目录、作者、排行榜、站点地图页面的静态html。
　　
　　（2）全站拼音编目（网址格式可自行设置），章节页面为伪静态。
　　(3) 支持下载功能，可自动生成相应的文本文件，并在文件中设置广告。
　　(4)自动生成关键词和关键词自动内链。
　　(5) 自动伪原创字替换（采集，输出时可以替换）。
　　(6) 配合CNZZ的统计插件，可以轻松实现下载的详细统计和采集的详细统计。
　　(7) 本程序的自动采集不是市面上常见的优采云、关关、采集xia等，而是基于原有的采集功能的DEDE。新开发的采集板块可以有效保证章节内容的完整性，避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等；采集的量可以达到250,000到300,000章一天24小时。
　　(8) 安装比较简单。如果安装后打开的网址一直是手机版，请到系统设置-找到手机端改成自己的手机端独立域名
　　温馨提示：由于本店业务繁忙，需要提供安装服务的买家请在购买前提前联系我们的客服。如果买家购买后只需要提供安装服务，本店可能暂时无法解决！谢谢您的合作！！小白不拍。
　　限时免费:站长快车采集器官方版下载
　　站长速递是针对各大主流文章系统、论坛系统等的多线程会员注册、内容采集和发布程序。使用站长速递，你可以瞬间搭建一个网站内容并迅速提高论坛的知名度。其丰富的规则模板和灵活的自定义模块可适用于各种内容发布系统。系统收录自定义规则采集、智能采集、批量会员注册、批量发帖、转帖等多项功能。在系统界面，您可以直接管理内容数据库，实时浏览，可视化修改，输入SQL命令运行操作，批量替换操作。软件中的优化功能让你更得心应手，它可以生成标签关键词，删除重复记录、非法关键词过滤、同义词替换等可以让你的采集返回数据变成原创，更有利于SEO搜索引擎优化。从现在开始，您可以抛弃过去重复且繁琐的手动添加工作。
　　站长速递采集器 v4.0更新内容：
　　
　　1.为目标网站增加了智能采集，只需填写目标网站栏目页面地址或直接输入内容页面地址即可自动采集对应内容。不再需要编写任何采集规则采集。
　　2.修改了关键词的智能采集。只需从百度、google、搜狗、雅虎等各大搜索引擎输入关键词到采集到相应的新闻内容或博客文章。
　　3.新增自动获取照片关键词和热门关键词的功能。
　　
　　4. 菜单工具栏新增智能采集测试工具。输入任何页面 URL 以自动提取标题、时间和文本内容。
　　5. 修复线程过多导致的软件假死。
　　6.修复了软件中的一些BUG 查看全部

　　解密:【PyHacker编写指南】打造URL批量采集器
　　
　　三个搜索引擎的 Url采集 的简单实现。代码不够简洁，复用率低。不要笑。考虑到人机验证不加多线程模块，慢跑总比被拦截好（菜，人机验证绕不过去）。百度的url需要访问两次才能抓取到原来的url。import requests,refrom urllib import parsefrom time import sleep,time'''URL采集器Author:Char0n'''header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT
　　
　　解密:采集号
　　材质说明
　　本站图片、视频等资料不提供任何资源预览，以免造成不必要的误解。如需了解资源预览，请从百度获取。
　　如资源链接无效、解压密码错误等请留言，防止分享R18+等缺失的素材资源。
　　严禁在网盘上解压任何资源。一经发现，会员将被删除，IP将被封禁。谢谢您的合作。
　　
　　【资源名称】：【Cosplay】贞子桃子-宫坂竹溪泳装【30P-147M】
　　【主题类型】：角色扮演
　　【版权声明】：互联网采集分享，严禁商用，最终所有权归素材提供者所有；
　　【下载方式】：百度网盘
　　
　　【压缩格式】：zip、7z、rar等常用格式，下载部分资源后，更改后缀解压；【解压密码已测试！】
　　【温馨提示】：下载的资源包内有广告。本站不提供任何保证，请慎重！
　　【资源保障】：不用担心失败，资源有备份，留言后24小时内补档。 查看全部

　　完美:勺捏智能写作工具 V1.0 绿色版
　　勺捏伪原创智能书写辅助工具是一伪原创工具，Scoop捏合智能伪原创工具可以帮助用户一键提取关键词，内容搜索采集，伪原创根据内容创建，用户可以在需要时下载。
　　基本介绍
　　深耕采集领域，借助勺捏AI领先的智能书写算法，开发勺捏AI智能伪原创采集器。
　　自主研发了一套以汉字分析处理为核心系统的全自动采集机器人，帮助站长打造完美的原创文章，定期定量批量更新文章。
　　勺捏智能采集器语义级识别精度和大数据分析，保证文章伪原创质量，帮助站长创建SEO标准网站，避免K站风险。
　　
　　软件特点
　　智能伪原创文章采集器定制软件站点采集
　　实现指定网站，无需编写采集规则，一键式采集智能伪原创文章采集器自定义软件图片采集保留图片标签，实现图片采集，并开发符合网站目录的存储路径。智能伪原创文章采集器定制软件一键发布，实现文章键发布功能，文章直接发布到网站。智能伪原创文章采集器定制软件智能写入采集文章直接自动AI伪原创智能伪原创文章采集器定制软件网站无缝插件，无论哪个版本的cms程序支持智能伪原创文章采集器定制软件全链路支持市面上所有数据库。
　　功能介绍
　　1、关键词采集
　　根据用户为采集设置的关键词，实现不会采集一个或多个指定的采集站点。
　　
　　2. 内容识别
　　无需编写采集规则，智能识别页面的标题和内容，快速访问系统。
　　3. 定向采集
　　提供列表 URL 和文章 URL 采集指定网站或列内容以准确采集标题、正文、作者和来源。
　　4. 伪原创搜索引擎优化更新
　　采集网站直接调用伪原创接口，智能伪原创并解决网站收录问题。
　　解决方案:腾讯云发布云端开发者工具Cloud Studio 帮助开发者实现一站式开发！
　　云计算的进一步发展正在推动“云上开发”成为一种新的范式。
　　8月15日，腾讯云发布一站式云开发工具Cloud Studio，支持开发者使用Web IDE（集成开发环境）实现远程协同开发和应用部署。
　　传统的开发模式，开发者需要在本地配置开发环境，不同的团队进行模块开发。开发完成后，配合运维团队完成应用的部署。这也是为什么在疫情期间，很多程序员需要将自己的主机电脑带回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬到云端，让开发者可以远程查看、编辑、部署代码，就像使用腾讯文档进行协作一样。
　　这种“云原生”的开发模式正日益成为一种新的行业趋势。微软的 Code Spaces、谷歌的 Cloud Shell、AWS 的 Code Star 等都是近两年的热门开发工具。核心是让开发者摆脱本地开发物理环境的束缚，方便远程协作。Cloud Studio于2015年作为独立产品推出，是国内第一款集成底层云资源和在线开发环境的开发工具。近两年，国内云厂商更加注重开发者工具的建设。Cloud Studio也进一步升级为腾讯云开发者生态门户，旨在整合云资源和DevOps等PaaS能力，
　　目前，Cloud Studio全面支持Java Spring Boot、Python、Node.js等丰富的开发模板示例库，具备在线开发、调试、预览、端口自动识别等能力。
　　
　　Cloud Studio 在线调试、自动预览功能
　　同时，Cloud Studio 还集成了在线开发协同模块进行内测。下一版本将全面开放，让开发者可以随时随地进行设计、讨论和开发。
　　Cloud Studio 多人协作
　　Cloud Studio具备标准化的云安装部署能力，支持主流代码库的云克隆。在云端和企业内网环境下，代码可以安全、可控、可审计，代码和数据不会外泄，满足企业环境下代码的安全开发和协同。
　　与本地IDE相比，用户在使用Cloud Studio时还可以灵活调整工作规范。比如AI模型计算等需要加速编译的场景，用户可以将开发环境调到高规格，让编译速度更快。计算完成后，调整到较低的规格。
　　
　　目前，Cloud Studio 已经在多种类型的场景中实现。例如，在大型企业的项目协同开发中，数百名开发者可以在家办公实现远程开发协同，显着提升了本地开发模式的整体效率。高校教师可以使用Cloud Studio进行教学、现场演练、在线编码调试。在技​​术面试过程中，面试官还可以使用 Cloud Studio 生成问题，在线测试被面试者的编程能力。
　　据了解，Cloud Studio将在今年内推出代码存储、应用部署等功能，让开发者在云端完成开发后直接对接底层云资源，完成应用部署和上线。
　　腾讯云副总裁黄俊宏表示，未来Cloud Studio将进一步完善产品能力，为开发者提供更多的协同、托管、集成、部署能力和产品接口，提供更好的云开发体验。同时，针对运营、产品等一般开发人群，Cloud Studio也会迭代新的，提供低门槛、好用的开发工具。腾讯云将不断挖掘开发者的痛点和需求，提升平台产品的集成能力，让开发者更加专注于创造价值。
　　点击链接就有机会一展身手，赢取千元大礼！！快来参与云工作室的获奖研究活动或征稿吧~
　　活动详情可见下方海报： 查看全部

　　教程:python爬虫实践教学，手把手入门
　　一、简介
　　这个文章以前是用来训练新人的。大家觉得好理解，就分享给大家学习。如果你学过一些python，想用它做点什么，但没有方向，不妨尝试完成以下案例。
　　老规矩，需要打包软件关注小编，QQ群：721195303领取。
　　2、环境准备
　　安装requests lxml beautifulsoup4三个库（以下代码均在python3.5环境下测试）
　　pip install requests lxml beautifulsoup4
　　3.几个爬虫小案例 3.1 获取本地公网IP地址
　　以在公网查询IP为借口，使用python的requests库自动获取IP地址。
　　import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp")
r.encoding = r.apparent_encoding        #使用requests的字符编码智能分析，避免中文乱码
print(r.text)
# 你还可以使用正则匹配re模块提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
　　3.2 用百度搜索界面写url采集器
　　在这种情况下，我们将使用 requests 结合 BeautifulSoup 库来完成任务。我们需要在程序中设置User-Agent头来绕过百度搜索引擎的反爬机制（可以尽量不添加User-Agent头，看能不能获取数据）。注意百度搜索结构的URL链接规则，比如第一页的URL链接参数pn=0，第二页的URL链接参数pn=10....等等。在这里，我们使用 css 选择器路径提取数据。
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置User-Agent头，绕过百度搜索引擎的反爬虫机制
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0&#39;}
# 注意观察百度搜索结构的URL链接规律，例如第一页pn=0，第二页pn=10.... 依次类推，下面的for循环搜索前10页结果
for i in range(0,100,10):
        bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
        r = requests.get(bd_search,headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
    # 下面的select使用了css选择器路径提取数据
        url_list = soup.select(".t > a")
        for url in url_list:
                real_url = url["href"]
                r = requests.get(real_url)
                print(r.url)
　　写完程序后，我们使用关键词inurl:/dede/login.php批量提取织梦cms的后台地址，效果如下：
　　3.3 自动下载搜狗壁纸
　　本例中，我们将通过爬虫自动下载并搜索壁纸，并将程序中图片存放的路径更改为您要存放图片的目录路径。还有一点是我们在程序中使用了json库，因为在观察过程中发现搜狗壁纸的地址是用json格式存储的，所以我们使用json来解析这组数据。
　　import requests
import json
#下载图片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
    img_url = i["pic_url"]
    # 下面这行里面的路径改成你自己想要存放图片的目录路径即可
    with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
        r2 = requests.get(img_url)
        f.write(r2.content)
<p>
    print("下载完毕：",img_url)</p>
　　3.4 自动填写问卷
　　import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
    "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
    "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
    choice = (
        random.randint(1, 2),
        random.randint(1, 4),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 4),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
    )
    data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
    r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
    print(r.text)
    data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
　　当我们使用同一个IP提交多份问卷时，会触发目标的反爬机制，服务器上会出现一个验证码。
　　我们可以使用X-Forwarded-For来伪造我们的IP，修改后的代码如下：
　　import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
    "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
    "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
    "X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
    choice = (
<p>
        random.randint(1, 2),
        random.randint(1, 4),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 4),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
        random.randint(1, 3),
    )
    data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
    header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
    r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
    print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
    data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
    header["X-Forwarded-For"] = "%s"</p>
　　效果图：
　　关于这个文章，因为之前写过，不再赘述
　　3.5 获取公网代理IP，判断是否可用及延迟时间
　　在此示例中，我们要抓取代理 IP 并验证这些代理的活跃度和延迟。（可以将爬取的代理IP添加到proxychain中，然后执行平时的渗透任务。）这里我直接调用linux系统命令
　　ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{打印}' -
　　如果要在windows下运行这个程序，需要修改os.popen中倒数第三行的命令，改成windows可以执行的东西。
　　from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = "http://www.xicidaili.com/nn/1"
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(url=url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
server_address = soup.select(".odd > td:nth-of-type(4)")
ip_list = soup.select(".odd > td:nth-of-type(2)")
ports = soup.select(".odd > td:nth-of-type(3)")
for server,ip in zip(server_address,ip_list):
    if len(server.contents) != 1:
        print(server.a.string.ljust(8),ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
    else:
        print("未知".ljust(8), ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
    delay_time = os.popen("ping -c 1 " + ip.string + " | awk &#39;NR==2{print}&#39; -")
    delay_time = delay_time.read().split("time=")[-1].strip("\r\n")
    print("time = " + delay_time)
　　4。结论
　　当然，你也可以用 python 做很多有趣的事情。如果上面的例子你不明白，那我最后再发一套python爬虫入门教程：python网络爬虫介绍---我爷爷都能看懂。现在网上学习真的很多，希望大家可以好好利用。
　　这里推荐一下我自己建的Python学习群：721195303。群里的每个人都在学习Python。如果您想学习或正在学习Python，欢迎您的加入。大家都是软件开发党，不定期分享干货（仅限Python软件开发相关），包括我自己整理的2021最新Python进阶资料和零基础教学，欢迎进阶有兴趣的小伙伴加入Python！
　　核心方法:【PYTHON爬虫学习笔记】第二章 爬虫基础
　　URL 是 URI 的子集，即每个 URL 都是 URI，但不是每个 URI 都是 URL。
　　那么，什么样的 URI 不是 URL？
　　URI还包括一个子类URN，其全称是Universal Resource Name，即统一资源名称。URN 只命名资源，不指定如何定位资源。例如 urn:isbn:0451450523 指定一本书的 ISBN，可以唯一标识该书，但不指定该书的位置。这是URN。URL、URN 和 URI 之间的关系可以用图 2-1 表示。
　　URL、URN和URI关系图
　　2.1.2 超文本
　　超文本，它的英文名字是hypertext，我们在浏览器中看到的网页都是从超文本解析出来的，而网页的源代码是一系列的HTML代码，里面收录了一系列的标签，比如img来显示图片， p 指定显示段落等。浏览器解析这些标签后，就形成了我们平时看到的网页，以及网页的源代码。
　　2.1.3 HTTP和HTTPS HTTP的全称是超文本传输​​协议，中文名称是超文本传输​​协议。HTTP 协议是一种将超文本数据从网络传输到本地浏览器的传输协议，它确保了超文本文档的高效和准确传递。HTTPS的全称是Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer。它是一个安全的 HTTP 通道，简单来说就是 HTTP 的安全版本，即在 HTTP 上增加了 SSL 层，简称 HTTPS。HTTPS 的安全基础是 SSL，因此通过它传输的内容是经过 SSL 加密的。其主要功能可分为两种。2.1.4 HTTP请求流程
　　我们在浏览器中输入一个 URL，然后回车，在浏览器中观察页面内容。其实这个过程就是浏览器向网站所在的服务器发送请求，网站服务器接收到请求并处理解析，然后返回相应的响应，即然后发送回浏览器。. 响应收录页面的源代码和其他内容，浏览器对其进行解析以呈现页面。模型如图所示。
　　2.1.5 请求
　　从客户端发送到服务器的请求可以分为四个部分：请求方法、请求 URL、请求标头和请求正文。
　　请求方法
　　常用请求方法：GET 和 POST
　　GET 和 POST 请求方法有以下区别。
　　其他请求方式：
　　请求的 URL
　　即Uniform Resource Locator URL，它唯一地确定了我们要请求的资源
　　请求头
　　请求头用于描述服务器要使用的附加信息。比较重要的信息是Cookie、Referer、User-Agent等。
　　请求正文
　　请求体携带的内容一般是POST请求中的表单数据，而对于GET请求，请求体是空的。
　　在爬虫中，如果要构造POST请求，需要使用正确的Content-Type，并且在设置各种请求库的参数时知道使用的是哪个Content-Type，否则可能会导致POST无法正常响应提交后。
　　2.1.6 响应
　　服务器返回给客户端的响应可以分为三部分：响应状态码、响应头和响应体。
　　响应状态代码
　　响应状态码表示服务器的响应状态。例如，200 表示服务器正常响应，404 表示页面未找到，500 表示服务器发生错误。在爬虫中，我们可以根据状态码判断服务器响应状态。
　　响应头中收录了服务器对请求的响应信息，如Content-Type、Server、Set-Cookie等。下面简单介绍一些常用的头信息。
　　响应体
　　响应的body数据，例如请求网页时，其响应体为网页的HTML代码，请求图片时，其响应体为图片的二进制数据。
　　爬虫请求一个网页后，要解析的内容就是响应体。
　　在做爬虫的时候，我们主要是通过响应体获取网页的源代码、JSON数据等，然后从中提取相应的内容。
　　2.2 网页基础 2.2.1 网页构成
　　网页可以分为三个主要部分——HTML、CSS 和 JavaScript。**如果把网页比作一个人，HTML相当于骨架，JavaScript相当于肌肉，CSS相当于皮肤，三者结合可以形成一个完整的网页。
　　HTML
　　HTML是一种用来描述网页的语言，它的全称是Hyper Text Markup Language，即超文本标记语言。网页包括各种复杂的元素，如文本、按钮、图像和视频，它们的基础结构是 HTML。不同类型的文本由不同类型的标签表示。如果图片用img标签表示
　　CSS
　　CSS，全称是Cascading Style Sheets，即Cascading Style Sheets。“级联”是指当HTML中引用了多个样式文件且样式冲突时，浏览器可以按照级联顺序进行处理。“样式”是指网页中文字大小、颜色、元素间距、排列等的格式。例如：
　　
　　#head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top {
position: absolute;
bottom: 40px;
width: 100%;
height: 181px;
}
　　JavaScript
　　JavaScript，简称 JS，是一种脚本语言。HTML 和 CSS 一起使用，只为用户提供静态信息，缺乏交互性。我们可能会在网页中看到一些交互和动画效果，比如下载进度条、提示框、轮播等，这通常是 JavaScript 的功劳。它的出现使用户和信息之间的问题不仅是浏览和显示的关系，而且实现了实时、动态、交互的页面功能。
　　JavaScript 通常以单独文件的形式加载，后缀为 js，可以通过 HTML 中的 script 标签导入。
　　例如：
　　2.2.2 网页结构
　　网页的标准形式是在 html 标签中嵌套 head 和 body 标签。网页的配置和引用在head中定义。网页的正文在正文中定义。
　　


//指定网页编码
This is a Demo //网页标题

//正文部分
//网页中的区块
This is a Oemo




//负责网页的渲染
　　得到app.js文件后，会执行其中的JavaScript代码，JavaScript会改变HTML中的节点，添加内容，最终得到完整的页面。
　　但是当用 urllib 或 requests 等库请求当前页面时，我们得到的只是这段 HTML 代码，它不会帮助我们继续加载这个 JavaScript 文件，所以我们在浏览器中看不到内容。
　　因此，使用基本的HTTP请求库得到的源代码可能与浏览器中的页面源代码不一样。对于这样的情况，我们可以分析一下它的后台Ajax接口。Selenium 和 Splash 等库也可用于模拟 JJavaScript 渲染。
　　2.4 会话和 Cookie
　　有的网站需要登录才能访问，登录后可以连续访问多次网站，但有时需要重新登录一次一段的时间。还有一些网站，打开浏览器就自动登录了，时间长了也不会失败，为什么呢？
　　2.4.1 静态和动态网页
　　动态网页不再是简单的HTML，可以用JSP、PHP、Python等语言编写，可以实现用户登录、注册等功能 查看全部

　　汇总:最新关关采集器规则编写教程(图文详解版)
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　　教程:伪原创工具伪原创工具写生文案（今日/更新）
　　AI高效内容制作工具：整合来自各个平台的数据，只需输入关键词，即可从全网获得相应文章的准确关键词，提高文章质量。精确过滤和智能过滤：AI算法将来自文章内容的搜索结果集成到列表中。支持多种过滤条件，统一内容处理，提高写作效率。
　　
　　AI智能原创：它不仅采用伪原创，还采用深度神经网络算法重构文章，减少文章重复，不仅保证了文章的可读性，还绕过了一些重复检测算法。分词算法，DNN算法，Tensorfow人工智能引擎：分词算法可以分割文章，自动调整段落中的文本顺序，并替换整个句子，确保在保持可读性的同时最大化文章 原创。
　　伪原创工具测试： /f/K3e8RC
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　　直观:揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的？
　　0 1
　　目前，闲鱼的实际生产部署环境越来越复杂，对各种服务的横向依赖交织在一起，对运行环境的纵向依赖也越来越复杂。当服务出现问题时，能否在海量数据中及时定位问题根源，成为考验闲鱼服务能力的严峻挑战。
　　当网上出现问题时，往往需要十多分钟甚至更长时间才能找到问题的原因。因此，需要一种能够快速进行自动诊断的系统。快速诊断的基础是高性能的实时数据处理系统。这个实时数据处理系统需要具备以下能力：
　　1.实时数据采集，实时分析，计算复杂，分析结果持久化。
　　2、可以处理多种数据。收录应用日志、主机性能监控指标和调用链接图。
　　3、可靠性高。系统没有问题，数据不会丢失。
　　4. 高性能，底部延迟。数据处理时延不超过3秒，支持每秒千万级数据处理。
　　本文不涉及自动问题诊断的具体分析模型，只讨论整体实时数据处理环节的设计。
　　02
　　输入输出定义
　　为了便于理解系统的运行，我们将系统的整体输入输出定义如下：
　　进入：
　　服务请求日志（包括traceid、timestamp、client ip、server ip、耗时、返回码、服务名、方法名）
　　环境监测数据（指标名称、IP、时间戳和指标值）。比如cpu、jvm gc次数、jvm gc耗时、数据库指标。
　　输出：
　　某服务在一段时间内发生错误的根本原因，每个服务的错误分析结果用有向无环图表示。（根节点是被分析的错误节点，叶子节点是错误根因节点，叶子节点可能是外部依赖的服务错误或者jvm异常等）。
　　03
　　架构设计
　　在实际系统运行过程中，日志数据和监控数据会随着时间的推移不断产生。每条生成的数据都有自己的时间戳。实时流式传输这些带时间戳的数据就像流过不同管道的水一样。
　　如果将源源不断的实时数据比作自来水，数据处理过程类似于自来水生产的过程：
　　自然，我们也将实时数据的处理分解为几个阶段：采集、传输、预处理、计算、存储。
　　整体系统架构设计如下：
　　采集
　　使用阿里巴巴自研的sls日志服务产品（包括logtail+loghub组件），logtail是一个采集客户端。之所以选择logtail，是因为它性能卓越，可靠性高，插件扩展机制灵活。闲鱼您可以定制自己的采集插件，实现各种数据的实时采集。
　　传播
　　loghub 可以理解为一个数据发布和订阅组件，功能类似于 kafka。作为数据传输通道，更加稳定和安全。详细对比文章参考：
　　
　　预处理
　　实时数据预处理部分使用blink流计算处理组件（开源版本称为flink，blink是阿里巴巴内部基于flink的增强版）。目前常用的实时流计算开源产品有Jstorm、SparkStream、Flink。由于Jstorm没有中间计算状态，计算过程中需要的中间结果必须依赖外部存储，会导致频繁的io影响其性能；SparkStream本质上是用小批量来模拟实时计算，其实还是有一定延迟的；Flink 以其出色的状态管理机制保证了其计算的性能和实时性，并提供了完整的 SQL 表达式，使得流计算更容易。
　　计算和持久性
　　数据经过预处理后，最终生成调用链路聚合日志和主机监控数据。主机监控数据会独立存储在tsdb时序数据库中，供后续统计分析。由于对时间指标数据的特殊存储结构设计，tsdb非常适合时间序列数据的存储和查询。调用链接日志聚合数据，提供给cep/graph服务进行诊断模型分析。cep/graph service是闲鱼开发的一款应用，实现模型分析、复杂数据处理以及与外部服务的交互，借助rdb实现图数据的实时聚合。
　　最后将cep/graph服务分析的结果作为图数据，在lindorm中提供实时转储供在线查询。Lindorm 可以看作是 hbase 的增强版本，它充当系统中的持久存储。
　　04
　　详细设计和性能优化
　　采集
　　日志和指标数据采集使用logtail，整个数据采集流程如图：
　　它提供了非常灵活的插件机制，有四种类型的插件：
　　由于指标数据（如cpu、内存、jvm指标）的获取需要调用本机上的服务接口，所以应该尽量减少请求的数量。在 logtail 中，一个输入占用一个 goroutine。闲鱼通过自定义输入插件和处理器插件，通过服务请求（指标获取接口由基础监控团队提供）在一个输入插件中获取多个指标数据（如cpu、内存、jvm指标），并将其格式化为一个 json 数组对象在处理器插件中被拆分为多条数据，以减少系统中 io 的数量并提高性能。
　　传播
　　LogHub用于数据传输，logtail写入数据后，blink直接消费数据。您只需要设置合理数量的分区。分区数必须大于等于并发blink读任务数，避免blink任务空闲。
　　预处理
　　预处理主要通过blink实现。主要设计和优化点有：
　　编写高效的计算管道
　　Blink 是一个有状态的流计算框架，非常适合实时聚合、join等操作。
　　在我们的应用中，我们只需要注意对有错误请求的相关服务链接的调用，所以整个日志处理流程分为两个流程：
　　1.服务的请求入口日志作为单独的流处理，过滤掉请求错误的数据。
　　2. 其他中间环节的调用日志作为另一个独立的流处理。通过上面的流加入traceid，实现了错误服务所依赖的请求数据的插入。
　　如上图双流join后，输出的是与请求错误相关的所有链接的完整数据。
　　设置合理的状态生命周期
　　Blink做join的时候，本质上是通过state缓存中间数据状态，然后再匹配数据。如果状态的生命周期过长，会造成数据膨胀，影响性能。如果状态的生命周期太短，将无法正确关联一些延迟的数据。因此，需要合理配置状态生命周期，并为应用程序允许最大的数据延迟。1 分钟。
　　启用 MicroBatch/MiniBatch
　　MicroBatch 和 MiniBatch 都是微批处理，但微批处理的触发机制略有不同。原则上，在触发处理之前缓存一定量的数据，以减少对状态的访问，从而显着提高吞吐量，减少输出数据量。
　　动态负载使用 Dynamic-Debalance 代替 Debalance
　　Blink 任务最忌讳的就是计算热点的存在。为了保证数据的均匀分布，可以使用Dynamic Rebalance，根据每个子分区中累积的buffer个数，选择负载较轻的子分区进行写入，从而实现动态负载均衡。. 与静态再平衡策略相比，当下游任务的计算能力不均衡时，可以更加均衡各个任务的相对负载，从而提升整个作业的性能。
　　自定义输出插件
　　
　　数据关联后，统一请求链路上的数据需要以数据包的形式通知给下游图分析节点。传统的方式是通过消息服务传递数据。但是通过消息传递服务有两个缺点：
　　1.与rdb等内存数据库相比，它的吞吐量还是有很大差距（大约一个数量级）。
　　2.在接收端，需要根据traceid进行数据关联。
　　我们通过自定义插件异步向RDB写入数据，同时设置数据过期时间。在 RDB 中
　　数据结构存储。编写时只使用traceid作为消息内容，通过metaQ通知下游计算服务，大大降低了metaQ的数据传输压力。
　　图聚合计算
　　cep/graph计算服务节点收到metaQ的通知后，会根据请求的链路数据和依赖的环境监测数据，实时生成诊断结果。诊断结果简化为以下形式：
　　意思是这个请求是下游jvm线程池满造成的，但是一个调用并没有说明服务不可用的根本原因。如果需要分析整体错误情况，则需要实时汇总图数据。
　　聚合设计如下（为了说明基本思想而进行了简化）：
　　1、首先利用redis的zrank能力，根据服务名或者ip信息，给每个节点分配一个全局唯一的排序序号。
　　2.为图中的每个节点生成对应的图节点代码。代码格式如下：
　　- 对于头节点：头节点序号 | 舍入时间戳 | 节点代码
　　- 对于普通节点：| 圆形时间戳 | 节点编码
　　3、由于每个节点在一个时间段内都有唯一的key，所以可以使用节点代码作为key来统计每个节点使用redis。同时消除了并发读写的问题。
　　4.在redis中使用set集合可以很方便的叠加图的边。
　　5.记录根节点，可以通过遍历恢复聚合图结构。
　　汇总结果大致如下：
　　这最终产生了服务不可用的整体原因，而根本原因可以通过叶子节点的数量来排序。
　　05
　　系统上线后，整个实时处理数据链路延迟不超过3秒。定位闲鱼服务器问题的时间从十多分钟甚至更长的时间缩短到了五秒以内。这大大提高了问题定位的效率。
　　06
　　目前的系统可以支持闲鱼每秒千万级的数据处理能力。自动定位问题的后续服务可能会扩展到阿里巴巴内部更多的业务场景，数据量将呈指数级增长，因此对效率和成本提出了更好的要求。
　　我们未来可能会做出的改进：
　　1.可自动减少或压缩处理后的数据。
　　2.复杂的模型分析计算也可以在blink中完成，减少io，提高性能。
　　3.支持多租户数据隔离。
　　具体分析:影响seo关键词排名上升降低的3个因素
　　当SEO关键词排名优化时，许多行为会影响关键词排名的上升和下降，其中一些影响更大。今天，SEO知识网将介绍影响SEO关键词排名上升和下降的3个因素。
　　一、网站的结构
　　网站结构清晰，用户体验高。树形，轮胎结构漏气，蜘蛛抓地力更平稳，水平不会太深，网站sEO关键词排名有很大的影响。
　　
　　二、网站更新的频率
　　网站长时间不更新会导致SEO关键词排名网站下降。相反，网站文章稳定更新，网站关键词排名将稳步上升。当然，这是在百度稳定性的情况下，并没有触及算法。
　　三、网站tdk设置
　　
　　网站tdk设置应该能够吸引用户点击，相关性高，关键词布局合理，符合用户的需求，新颖，使设置更容易被搜索引擎蜘蛛抓取，更容易获得更好的展示机会。
　　以上就是“影响SEO关键词排名上升和下降的3个因素”的介绍，希望对大家有所帮助。如果您还想了解更多关于SEO优化的知识，您可以关注和采集我们的SEO知识网络，SEO知识网络将不时更新网站建设，SEO优化，网站优化方案，SEO工具，SEO外包，网络推广等方面的知识供您参考和理解。
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　　[采集] 支持 采集 用于需要登录访问的网页
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　　超值资料:python做pc端微信自动回复_利用 fidder + 微信pc端 全自动抓取
　　一、基本流程
　　1. 现有公众号采集文章：
　　首先使用任何微信登录微信PC（下载微信PC并安装）。
　　将您的采集入口（例如）发送到微信
　　点击直接在微信PC上打开
　　2. 如果官方账号不存在：
　　做一个注册对应公众号文章，一个就可以
　　
　　要做一个自动客户端，当有新的文章时，自动导航访问，fidder监控，会自动推送到后台生成“官方号码记录”
　　2. 准备工作
　　1. 菲德打开https对抓取的支持：工具-》选项
　　2. 自动解码
　　3. 配置过滤
　　
　　三、编写爬行脚本
　　1. 在 Fidder 中编写爬网脚本：规则 - 自定义规则
　　static var tagUrl = "&abc=";static var begincollectHost = "web.test.com";//替换成你的服务器static var begincollectUrl = "/api/proxy/begincollect";//替换成你的等待页面入口地址static var host = "localhost:33386";//你的api服务主机地址static var apiUrl = "/api/proxy/weixin";//你的api服务地址static var debug = false;static function httpPost(url: String,host: String,contentStr: String): String{var content: byte[] = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(contentStr);var oRQH: HTTPRequestHeaders = new HTTPRequestHeaders(url, [&#39;Host: &#39;+host, &#39;Content-Length: &#39;+content.length.ToString(), &#39;Content-Type: application/x-www-url-encoded&#39;]);oRQH.HTTPMethod = "POST";var oSD = new System.Collections.Specialized.StringDictionary();var newSession = FiddlerApplication.oProxy.SendRequestAndWait(oRQH, content, oSD, null); var jsonString = newSession.GetResponseBodyAsString();return jsonString;}static function sendMsg(contentStr: String,type: String) : Object { var jsonString = httpPost(apiUrl+"?type="+type,host,contentStr); FiddlerApplication.Log.LogString("result:"+jsonString); return Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);}static function getFullUrl(url:String){if(debug){var end = "";if (url.IndexOf(&#39;#&#39;) > 0){end = url.Substring(url.IndexOf(&#39;#&#39;));url = url.Substring(0, url.IndexOf(&#39;#&#39;));}url = url + (url.IndexOf(&#39;?&#39;) > 0 ? "" : "?a=") + tagUrl + end;}return "https://mp.weixin.qq.com/"+url;}static function getRndInternal(){return new System.Random().Next(3, 11) * 1000;}static function getReloadScript(url:String){return getReloadScript(url,0);}static function getReloadScript(url:String,time:int){if(time==0) time = getRndInternal();var script = " ";FiddlerApplication.Log.LogString("reloadscript:"+script);return script;}static function getMPHisUrl(biz:String){ //获取公众号历史记录urlreturn getFullUrl("mp/profile_ext?action=home&__biz="+biz+"&scene=124#wechat_redirect");}static function getMPhisReloadScript(biz:String){ var url = getMPHisUrl(biz);return getReloadScript(url);}static function getMsgHisUrl(biz:String,pass_ticket:String,offset:String){ //获取公众号历史记录api urlreturn getFullUrl("/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz="+biz+"&f=json&offset="+ offset+"&count=10&is_ok=1&scene=124&pass_ticket="+pass_ticket +"&x5=0&f=json");} static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) { oSession["ui-hide"] = "true"; }if(debug && !oSession.uriContains(tagUrl))return;if(oSession.HostnameIs(begincollectHost) && oSession.uriContains(begincollectUrl)){ //开始采集入口，地址要通过微信pc端浏览器打开var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();var url="";var collect_url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... 3Bvar time = 0;if(System.DateTime.Now.Hour=21){//21点之后，9点之前不采集url = collect_url;time = 3600 * 13 * 1000;}else{//获取公众号bizvar jsonObj = sendMsg("","4");var biz = jsonObj.JSONObject["biz"]; if(biz!=undefined){ //跳转到公众号历史文章地址 url = getMPHisUrl(biz);}else{ //没有可采集的公众号，继续空页面轮询time = 3600 * 1000 + getRndInternal();url = collect_url;}}reloadScript = getReloadScript(url, time); //我的入口页面返回是json，如果是html，则不用下面这句oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);return;}if(oSession.HostnameIs("mp.weixin.qq.com")){var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();oSession.utilDecodeResponse(); //解码if(oSession.uriContains("profile_ext?action=home")){ //公众号历史消息页sendMsg(responses,"1");//记录公众号信息//获取公众号历史第1页记录var url = oSession.fullUrl.Replace("action=home","action=getmsg")+"&x5=0&f=json&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1";reloadScript = getReloadScript(url);}else if(oSession.uriContains("profile_ext?action=getmsg")){ //获取历史消息var reload = oSession.uriContains("&offset=0");var content = (reload?"":oSession.url)+responses;//保存文章记录sendMsg(content,"2");if(reload){ //再次获取文章记录，总共获取20条 //获取第2页10条记录var url = oSession.fullUrl.Replace("&offset=0&","&offset=10&");reloadScript = getReloadScript(url);}else{ //返回轮询等待页面var url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... cript = getReloadScript(url);}oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";}else if(oSession.uriContains("/s/") || oSession.uriContains("s?__biz=")){//文章 //保存文章内容var jsonObj = sendMsg(responses,"3");return;}oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);} }
　　2. 服务器端脚本（此处以 c#.net 为例）
　　）。
　　public class ProxyController : ApiController { [System.Web.Http.HttpGet] [System.Web.Http.HttpPost] public JsonResult BeginCollect() { return Json("Collect，现在时间：" + DateTime.Now.ToString()); } // GET: Proxy public async Task> weixin(int type) { //获取从Fidder推送过来的内容 string content = await Request.Content.ReadAsStringAsync(); object obj = string.Empty; string biz = ""; if (type == 1) { //从公众号历史页面获取并保存公众号信息 Func getValue = (pattern) => { return GetValue(content, pattern); }; AddMsg(() => { //获取biz biz = getValue("vars*__bizs*=s*".+""); //获取昵称 string nickName = getValue("vars*nicknames*=s*".+""); //获取headimage string headImg = getValue("vars*headimgs*=s*".+""); //appid string appid = getValue("appids*:s*".+""); string errMsg; if (nickName.Length > 0 && biz.Length > 0) { //todo：保存数据到数据库 } }); } else if (type == 2) { if (!content.StartsWith("{")) { //url和response组合 int index = content.IndexOf(&#39;{&#39;); string url = content.Substring(0, index); string[] paramList = url.Split(&#39;&&#39;); Func getValue = (name) => paramList.First(item => item.StartsWith(name + "=")).Replace(name + "=", ""); biz = getValue("__biz"); content = content.Substring(index); //obj = new { biz, uin, pass_ticket, key }; DataService.SetData("princess_updateflag", new { biz }, out string errMsg); } AddMsg(() => RecorData(content, biz)); } else if (type==4) { string errMsg; dynamic data = DataService.GetData("princess_getbiz", out errMsg); if (data != null) { biz = data.biz; if (biz?.Length > 0) obj = new { biz }; } } else if(type==3) { AddMsg(() => { BuildPrincess(content); }); } return Json(obj); } private void AddMsg(Action action) { MessageQueue.Add(new MessageQueueItem(() => { try { action(); } catch (Exception ex) { } })); } private void BuildPrincess(string content) { //从文章信息里获取公众号信息 //string url = content.Substring(0, 3000); string biz = GetValue(content, "vars*msg_links*=s*".+""); if (biz.Length == 0) return; biz = biz.Substring(0, biz.IndexOf(&#39;&&#39;)).Substring(6); biz = biz.Substring(biz.IndexOf("__biz=") + 6); //content = content.Substring(1000); //公众号名称 string source_name = GetValue(content, "vars*nicknames*=s*".+""); string source_img_url = GetValue(content, "vars*ori_head_img_urls*=s*".+""); string wechat_num = GetValue(content, "(?.+)"); DataService.SetData("Princess_insert", new { org_id = biz, source_name = source_name, source_url = "", source_img_url = source_img_url, img_url = source_img_url, biz = biz }, out string errMsg); } private string GetValue(string value, string pattern) { if (Regex.IsMatch(value, pattern)) { Match match = Regex.Match(value, pattern); if (match.Groups.Count > 1) return match.Groups[1].Value; string result = match.Value; if (result.IndexOf(&#39;"&#39;) > 0) { result = result.Substring(result.IndexOf(&#39;"&#39;) + 1); result = result.Substring(0, result.IndexOf(&#39;"&#39;)); } return result; } return ""; } private void RecorData(string jsonData,string biz) { dynamic result = jsonData.ToObjectFromJson(); if (result.ret == 0) { string general_msg_list = result.general_msg_list; string errMsg; dynamic data = general_msg_list.ToObjectFromJson(); IEnumerable docs = (data.list as List).Where(item => { if (!(item as IDictionary).ContainsKey("app_msg_ext_info")) return false; return DataService.GetDataValue("doc_exists", out errMsg, new { articleid = $"{item.comm_msg_info.id}-{item.app_msg_ext_info.fileid}" }) == 0; }).Select(item => { item.app_msg_ext_info.create_date = DateTimeHelper.GetDateTimeFromXml(item.comm_msg_info.datetime); item.app_msg_ext_info.pid = item.comm_msg_info.id.ToString(); return item.app_msg_ext_info; }); if (docs.Count() == 0) return; string org_id = docs.First().content_url; org_id = org_id.Substring(org_id.IndexOf("__biz=") + 6).Split(&#39;&&#39;)[0]; var paras = GetDatas(org_id, docs); var subDocs = docs.Where(item => item.is_multi == 1) .Select(item => { IEnumerable multiDocs = item.multi_app_msg_item_list as IEnumerable; return GetDatas(org_id, multiDocs, item.create_date, $"{item.pid}"); } ); if (subDocs.Count() > 0) { List list = paras.ToList(); foreach (var item in subDocs) { list.AddRange(item); } paras = list; } if (!DataService.SetData("doc_insert", paras, out errMsg)) { } } } /// /// 上传图片到文件服务器 /// /// /// private string UploadFile(string picUrl) { dynamic picResult = DataService.Execute("fileservice", new { keyword = "file", content = new { ext = "jpg", data = picUrl } }); return picResult.picurl; } /// /// 获取要存储的数据对象 /// /// /// /// /// /// private IEnumerable GetDatas(string org_id, IEnumerable docs , DateTime? create_date = null, string pid = null) { var paras = docs.Select(item => { string imageUrl = item.cover; imageUrl = UploadFile(imageUrl); return new { articleid = $"{pid ?? item.pid}-{item.fileid}", title = item.title, digest = item.digest, ori_url = item.content_url, url = item.content_url, image_url = imageUrl, ori_image_url = imageUrl, doc_type = "图文", create_date = create_date ?? item.create_date, org_id = org_id }; }); return paras; } }
　　福利:百度关键词排名-免费百度关键词自动排名工具
　　百度关键词排名，什么是百度关键词排名。百度关键词排名是指在百度搜索引擎中输入关键词，你的网站将参与排名。那么如何快速提升百度关键词的排名呢？今天给大家分享一款快速提升百度排名的万能SEO工具网站关键词。工具包括：网站 地图生成、网站关键词 挖掘、网站关键词文章采集、网站伪原创、网站SEO优化模板配置、网站链接抓取、网站链接推送（百度/360/搜狗）网站辅助点击工具。请参考图1、图2、图3、图4、图5、
　　
　　在优化一个新网站的时候，大家经常会遇到很多问题。如何快速收录换一个新站点就是其中之一，因为网站要想排名，首先要有收录，收录处理问题的能力说说排名和流量。那么一个新站点收录如何快速获得排名呢？到底应该使用什么样的优化？
　　1、新网站优化难点
　　
　　网站上线后3个月左右是新站期，很难收录新站，就算是收录也只是收录的首页，这是因为百度新站点的周期可能会更长。有的人着急，会改网站，只会无限延长网站的收录循环。换新站是大忌。不改，上线前做好充分准备。 查看全部

　　专业知识:自动采集编写自动爬虫程序需要什么基础知识呢？（一）
　　
　　自动采集编写自动爬虫程序需要什么基础知识呢？首先，当然是要有基本的python语言。因为一个成熟的爬虫其实也是一个语言的集合体，爬虫不止有python这一种语言可以用，它有requests(模块)；lxml（模块）；pyspider(模块)等等。其次就是你需要清楚爬虫是怎么玩的，爬虫包括爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬虫爬库爬虫程序设计爬虫爬虫程序设计要先清楚程序目标，在设计爬虫程序之前，要考虑爬虫为什么要爬取数据。
　　
　　在清楚了这个目标之后，爬虫就可以设计出来。然后就是发布爬虫，在发布爬虫之前，需要准备好发布网站。发布网站有很多种：python爬虫|python教程|python开发者|python爬虫|python学习|python爬虫|python图片抓取|python抓取|python多线程|python爬虫|python解析爬虫|python爬虫|python爬虫|python爬虫|python解析|python爬虫|python爬虫|python爬虫|python爬虫|python图片抓取|python爬虫|python抓取|python多线程|python爬虫|python爬虫|python爬虫|python爬虫|python数据采集|python数据采集|python数据采集|python数据采集|python数据采集|python代码模板|python代码模板|python代码-开发现实生活中的数据-readhub数据大赛官网这里列举的只是其中一种，希望对你有帮助。
　　可能会遇到你想要不到的bug。编写爬虫程序需要知道的一些基本方法和技巧当有需要爬取网页时，有时候直接将图片的url地址输入进去，然后需要自己解析一下，那么如何从url地址中获取结构体text，也就是我们常说。 查看全部

　　汇总:苹果CMSv10宝塔全自动定时采集教程
　　苹果cms自带资源库功能，可以轻松使用API​​分分钟采集上万条视频信息。所以这就是为什么这么多人选择使用苹果cms制作电影网站。
　　自己搭建网站并添加自定义资源库后，手动采集方式费时费力，更新不够及时。你真的想要一个全自动计时采集方法来帮助网站增加视频资源解放双手，那么今天红尘资源网就教你如何利用宝塔实现这个自动逐步定时采集任务。
　　1.进入苹果cms10背景，点击--采集
　　
　　2、在采集页面，点击左侧“自定义资源库”，右键点击需要采集的内容，如“采集今天”、“采集本周”“采集全部”，选择复制链接地址。
　　3.复制链接，在后台选择系统--定时任务，选择添加，我们添加一个新的定时任务。
　　4.选择状态为：启用，名称和备注：可以写入，附加参数：粘贴刚才复制的链接，点击下方全选按钮，设置执行周期和执行时间。
　　
　　5.找到我们刚才设置的任务后，右键测试复制链接地址
　　6.复制刚才的链接进入宝塔后台界面找到定时任务，如图添加任务，注意url地址填写测试采集页面的地址刚才复制的，选择访问URL任务，根据自己的需要填写执行周期。保存参数。
　　7、最后点击Execute后，网站可以实现自动计时采集，相关流程可以在log中查看。至此，一个完整的定时采集任务也设置好了。
　　干货教程:优采云采集软件如何采集公众号文章的详细教程
　　登录优采云软件，打开采集规则“规则市场，搜索关键词微信的规则，找到要放下载的关卡。
　　将规则导入到任务中并进行适当的修改。首先修改真菌边缘集的关键词，修改地址如下图所示，修改完成后单击保存。
　　
　　此规则采集 文章标题加文章 URL，如果您需要采集其他内容，则可以修改用于提取销售数据数数据的设置。您可以跳过此步骤，而无需进行任何修改。
　　
　　单击“下一步”，直到接口完成，选择单机采集（调试任务），查看数据采集。
　　采集后，将数据导出到 Excel 或网站数据库。 查看全部

　　教程:织梦采集插件的芝士百科
　　
　　织梦采集夏是一套基于dedecms关键词自动采集，不用写复杂的采集规则，自动伪原创，一个用于自动发布内容的绿色插件。经过简单的配置，就可以实现24小时不间断采集、伪原创和发布。是站长构建站群的首选插件。织梦采集Xia 原名【自动聚合内容 DEDE 插件】。自今年6月19日正式发布以来，得到了广大站长朋友的支持，下载量超过3万次。它被 12,000 多个不同的域名使用，并拥有 8,000 多个活跃用户。是同类软件用户最多、口碑最好的插件。
　　
　　干货内容:收集的84个网站源码分享
　　
　　背景路径：Adnim/adn_index.asp 用户名：管理员 密码：admin888 认证码：管理员 注1 如果您想采集数据资源，请在官方论坛注册获取注册码 ADN视频采集专家ACC版安装说明（为保证数据库的安全，请修改数据库名称或路径） 类型A： 直接在根目录下安装 1 打开缓存/ 下载并解压缩 ADN 完整安装包后，打开缓存/Adncms。配置.asp！ 2 查找第 5 行，并在 Config（2） 的值前面加上二级目录名称！ 例如： 我的辅助目录 Config（2）=“/电影/数据/Adncms.mdb” 4 下载并解压缩 ADN 完整安装包，然后打开缓存/Adn cms。Config.asp！ 2将修改后的完整安装包直接上传到任何目录 4 要安装ISAPI_Rewrite组件，请在线搜索此软件并将其安装在您的服务器上。2：配置 httpd.ini 文件并在文件末尾添加以下代码：# 重写规则 /索引.asp重写规则 /索引\.html /索引\.asp [N，I] # 重写列表.asp重写规则 /List_（\d+）\.html
　　 查看全部

　　教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集伪原创发布插件
　　如何使用免费的cms采集插件让网站快速收录和关键词排名，SEO朋友总能优化网站如果想要更多的页面是收录，就要吸引搜索引擎蜘蛛去爬，搜索引擎蜘蛛不会爬所有的页面，权重越高，爬的深度就越高，那就做网站优化如何吸引蜘蛛？
　　(1) 增加网站蜘蛛的爬取频率
　　我们可以通过cms采集插件实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎。操作简单，不需要专业技能，只需几个简单的步骤。轻松的采集内容数据，用户只需在cms采集插件上进行简单设置，cms采集插件基于用户设置关键词准确采集文章，保证与行业文章对齐。采集 文章 from 采集 可以选择在本地保存更改，也可以选择自动伪原创 然后发布。
　　和其他cms采集插件相比，这个cms采集插件基本没有规则，更别说花很多时间学习正则表达式或者html标签了，一分钟就到上手，只需输入关键词即可实现采集（cms采集插件也自带关键词采集功能）。全程自动挂机！设置任务，自动执行采集伪原创发布并主动推送到搜索引擎。
　　不管你有成百上千个不同的cms网站都可以实现统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。这个cms采集插件还配备了很多SEO功能，通过采集伪原创软件发布也可以提升很多SEO优化。
　　1.网站全网推送（主动提交链接至百度/360/搜狗/神马/今日头条/bing/Google）
　　2.自动匹配图片（文章如果内容中没有图片，会自动配置相关图片）设置自动下载图片并保存在本地或第三方（让内容不再有对方的外部链接）。
　　3.自动内部链接（让搜索引擎更深入地抓取您的链接）
　　4.在内容或标题前后插入段落或关键词（可选将标题和标题插入同一个关键词）
　　5、网站内容插入或随机作者、随机阅读等变成“高度原创”。
　　
　　6.定期发布（定期发布文章让搜索引擎准时抓取你的网站内容）
　　7、相关性优化（关键词出现在正文中，正文第一段自动插入到title标题中。当描述相关性低时，当前的采集关键词自动添加，文本随机位置自动插入当前采集关键词两次，当当前采集的关键词出现在文本中时，关键词 将自动加粗。）
　　通过增加具有这些 SEO 功能的 网站 页面的 原创 度来提高 网站 的 收录 排名。通过工具上的监控管理查看文章采集的发布和主动推送（百度/360/搜狗神马/谷歌等），而不是每次登录网站后台天。SEO的内容优化直接在工具上自动完成。目前博主亲测软件是免费的，可以直接下载使用！
　　8.支持翻译接口：百度/谷歌/有道/讯飞/147/等。
　　(2) 遵循搜索引擎的规则
　　百度搜索引擎规则是原创内容更受蜘蛛网欢迎，所以网站更新内容需要改进原创以增加其价值和可读性。如果没有条件写原创文章，那么提高伪原创的质量，可以增加抢到收录的几率。
　　(3) 设置友好链接
　　附属链接是一种引导搜索引擎蜘蛛在 网站 之间来回爬行的方法。对网站和收录的排名非常有利。兑换时考虑是否相关网站，对方流量是否稳定，是否有作弊，设置nofllow，频繁更新等，这些都需要考虑，否则适得其反.
　　(4)增加外部链接
　　外链是指从其他网站导入到自己的网站的链接，尤其是新站点，外链可以为网站吸引蜘蛛，防止蜘蛛找到页面，增加外链。在上链过程中，需要注意外链的质量。
　　只有搜索引擎蜘蛛来网站爬取，才能得到更多的权重分布和排名，流量才能增加。大家在网站优化的过程中一定要注意搜索引擎蜘蛛的爬取。
　　现在越来越多的公司开始做网站，做网站优化，现在是信息先进的时代，
　　2.对于新手站长来说，网站优化最重要的部分就是首页标题的修改。不得随意修改标题。为什么需要这样说？新网站不适用于搜索引擎。很友好，如果我们经常随意改标题，只会给我们带来严重的后果，会让我们的网站出现在排名中，收录时间会变慢，所以网站标题不仅经过优化，而且还留心。
　　网站内容的优化，网站内容很重要，作为站长，我们都知道网站内容是网站的核心，而在网站 有句话叫“内容为王”，除了前期的优化设置，后期就是更新网站的内容，细化长尾关键词，站长更新文章的内容最重要的是网站的标题。网站 的标题直接决定了以后是否会有人搜索你的文章。
　　
　　网站在优化页面的时候，需要设置几个标签，比如h1、h2、alt、b等，搜索引擎对这个title的识别度很高，收录率也会提高，这些标题大部分都添加到网站的内容中，不仅增加了网站内容的美观度和布局，也让收录的内容更加容易，注意这里的“alt”标签是用来描述图片的，因为搜索引擎不会识别图片，所以我们放图片的时候会在图片后面加上“alt”来说明图片的含义，以便搜索引擎在爬取时识别图片，一般会根据文章的内容来确定“alt”图片的描述，而且也不是瞎写的。
　　站长还需要生成一个地图文件，里面收录我们的网站链接，然后提交给搜索引擎，这样搜索引擎蜘蛛在抓取的时候可以更好的抓取我们的网站链接，当然，应该使用 robots.txt 的蜘蛛协议。有了这个协议，这个协议就可以禁止搜索引擎蜘蛛爬取，允许搜索引擎蜘蛛爬取。这两个文件非常有用。
　　3、在网站SEO的过程中，很多站长往往忽略了很多SEO优化的细节，这也会使得一些企业网站很难在搜索引擎中获得更高的排名关键词。&gt;排名。而如果你想做好网络优化，那么网站优化什么的工作也不容忽视。
　　1.内链优化改进权重提升技巧网站
　　众所周知，网站优化是一个比较复杂的过程。很多人在做网站推广的时候，希望网站能在搜索引擎中获得更高的权重，拥有更多的用户流量，那么如何快速提升网站的权重呢？想要快速提升网站的权重，最重要的还是看网站的基础优化和用户体验能不能做好，而且现在搜索引擎算法的调整非常频繁，而且网站SEO排名的难度也在增加。现在，需要通过网站内容优化和内链循环来提高网站在搜索引擎中的排名。
　　2.优化网站导航
　　根据站长在优化过程中总结的经验，网站导航对网站优化的效果影响很大，同时在线SEO要注意的细节会越来越多，导航越多，就会成为一个重要的优化方法。今天，要想在搜索引擎中获得好的网站排名，前提是通过网站对网站的细节进行优化。只有这样网站才能有一个稳定的收录和爬行，从而保证网站有很好的排名基础。
　　3. 网站优化增加内链深度
　　相信站长们会发现，随着网站SEO排名的竞争越来越激烈，现在在搜索引擎做web SEO，对于网站内部优化，尤其是网站网站@网站内部链接，丰富的网站内部循环可以大大提高网站在百度的排名，所以加强内部页面之间的权重传递，进而提高从整体上构建内部链接。
　　4. SEO优化锚文本的使用
　　站长在做网站优化的时候，非常注重网络优化的细节，可以促进关键词排名和网站权重的增长，以及做网站的公司数量&gt; 促销将改变。越来越多的锚文本构造可以增加网站的蜘蛛爬取频率，增加网站的收录。
　　看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给需要的朋友同事。关注博主，每天给你展示各种SEO经验，让你的网站也能快速获得收录和关键词的排名！
　　分享文章:伪原创怎样写才会被收录
　　搜索引擎认为，文章内容重复率超过80%是
　　重复的内容，即高达80%的转载或伪原创是没有意义的，搜索引擎不会关注，这样的文章更多，也可能导致权重的减轻，影响网站的排名。如何制作高质量的伪原创？以下是我自己的一些经验和观察：
　　
　　1. 标题必须更改。例如：“SEO技术分享100窍门”，可以将其修改为“教你学习SEO的100个技巧”
　　标题更改是伪原创的第一步，也是最重要的一步，如果做得好，它可能比原创更具吸引力。
　　2. 更换关键词。伪原创 文章一般都来自别人，每个文章都会有自己的关键词，那关键词不一定是你想要的，所以修改关键词，偷龙转凤凰，达到你想要优化的最佳效果，同时欺骗搜索引擎的眼睛，可谓一石二鸟。有很多方法可以替换关键词，修改文本中的示例，将文本中的同义词替换为您自己的关键词等，然后添加指向关键词的锚链接将有助于网站优化。
　　
　　3. 从头到尾添加。添加头到尾是伪原创最常用的方法，因为搜索引擎更注重文章头和尾，而忽略文章的中间部分，这在添加锚文本链接时也适用。原创一个介绍，放在段落的开头，然后在文章的末尾给出自己的观点和意见，阅读后的感觉会让搜索引擎为文章 原创加分。
　　4. 调整段落。这种方法更有害，因为文章可能由于段落调整而变得难以阅读，但事实是，短文章，特别是列表文章，在修改段落后对文章的含义没有影响。适当调整段落，修改文章标题和关键词，并发布纯粹原创介绍和阅读后的感觉，相信搜索引擎不会让你尴尬。 查看全部