网页抓取qq(大量死链对搜索引擎来讲，有什么影响?(图))
　　大量死链接对搜索引擎有什么影响？
　　1、几乎很多网站都无法避免死链接，但是死链接率太高，会影响搜索引擎对网站的评分。
　　2、搜索引擎每天限制每个网站的抓取频率。如果网站中有​​大量死链接，会浪费爬取配额，影响正常页面的爬取。
　　3、过多的死链接对于网站 用户来说也是一种糟糕的体验。
　　百度站长工具出现抓取异常，那么这个工具里面的异常数据是怎么产生的呢？
　　1、网站添加了错误的内部链接
　　编辑错误或程序员的粗心导致页面为不存在的页面生成 URL。
　　2、由于程序或页面调整或修改，无法打开原来的正常页面
　　由于程序的变化，一些正常的页面无法打开。
　　3、网站暂时无法访问
　　网站因服务器、空间或程序问题无法访问，抓取异常会出现大量500错误页面。
　　4、外部链接错误
　　用户或站长在站外发错网址，蜘蛛抓取后生成错误页面；其他 网站 复制或 采集 带有错误链接的页面；一些垃圾网站自动生成静态搜索结果页面，比如www。8875. org/desc/3715714444.html 此页面上出现的许多链接在 html 前面都有“...”。
　　5、爬虫提取了一个不完整的 URL
　　有的爬虫在提取页面URL时，只提取部分URL或者同时提取正常URL后面的文字或字符。
　　6、网站修改或管理员删除页面
　　网站修改过程中处理不当导致部分旧页面无法访问，或者网站管理员删除了被黑、广告、过时或泛滥的页面。
　　当出现上述情况时，我们该如何解决呢？
　　1、修复错误页面爬取异常中的很多错误页面都是程序员的粗心或者我们的程序问题造成的。它们应该是正常的页面，但由于错误而无法访问。对于此类页面，请尽快修复它们。.
　　2、提交死链接但是肯定有很多不应该存在的错误页面，所以我们需要想办法获取这些页面的URL。主要有以下三种获取方式：
　　（1)百度站长工具--爬取异常--找不到页面--复制数据【更正：我们这里不需要提交死链接，百度站长工具自动提交死链接】；
　　(2)当管理员手动删除页面或程序自动保存被删除页面的URL时；
　　（3)使用相关爬虫软件爬取整个站点获取死链接，比如Xenu。
　　然后把上面的数据合并删除重复的（excel表格可以实现去重，wps表格更容易操作），然后复制所有的url通过http状态批量查询工具查询【这个好/webspeed.aspx ]，并删除非必要的 404 返回代码页。
　　然后将上面处理好的数据整理粘贴到网站根目录下的一个文档中，将文档地址提交到百度站长工具--网页爬取--死链接提交--添加新数据--填写死链接链接文件地址。
　　3、在机器人中阻止爬行
　　如果大量错误的URL有一定的规则，可以在robots文件中写一条规则，禁止蜘蛛程序抓取此类链接，但前提是一定要照顾好正常的页面，避免阻止规则误伤正常页面，比如你的网站都是静态URL，那么如果错误链接收录?，规则写成Disallow:/*?*，如果错误链接中有/id...html，规则写成不允许：/*...*。
　　将规则添加到robots文件后，一定要去百度站长的robots工具进行验证，把指定的错误页面放进去看看是否封禁成功，再放入正常的页面看看是否被误封.
　　相关说明：
　　1、在百度站长工具中提交死链接之前，请确保提交的死链接数据中没有活链接，或者有HTTP状态码不是404的页面。一旦有活链接，会显示提交失败，无法删除。
　　2、由于很多网站程序问题，很多打不开的页面返回码不是404，这是个大问题。比如打不开的页面返回码是301、200、500，如果是200，会导致网站中不同的URL获取相同的内容。比如我的一个网站，社区的帖子被删除后，返回码是500，后来发现，马上处理。尝试查找所有错误的URL格式，打开后设置HTTP状态码为404。
　　3、找到所有错误页面后，一定要寻找这些页面的URL相同的特征，并与正常页面的特征区分开来，在robots文件中写下相应的规则，禁止爬虫爬取，即使你已经在网站上 长工具提交死链接，也建议禁止机器人爬取。
　　4、机器人只能解决蜘蛛不再抓取此类页面的问题，而无法解决删除已经抓取的页面快照的问题。如果你的网站被黑了，删除被黑的页面，除了robots，除了封禁黑页，这些页面也应该提交死链接。提交死链接是删除被黑页面快照的最快方法。[站长社区-版主ccutu] 查看全部

　　网页抓取qq(网页抓取qq空间、新浪微博热门话题指导书籍(组图))
　　网页抓取qq空间、新浪微博热门话题指导书籍《精通网页爬虫》01。一些你必须要知道的知识内容和数据结构的基本知识url地址格式http消息格式基本数据结构url:查询字符串返回字符串，带冒号，没有最后一个空格字符组成#查询字符串url=“（你的身份证号码）”url2='/'url3=''#头部有各种数据url3=url2+''#china。
　　com新浪微博主页inurl=''id=’xxx/xxx?id='+id+'&article_id=1'#所有的主页inurl='//'+id+'?article_id=’+article_id+'&state='+state+'&article_name='+article_name+'&created_date='+created_date+'&linkid=2&ascene=’+(article_id+article_id+1)%5b%5d%5d/]’#对空格断开url2=url2+'/'friendwithqq=url2+'/'friendurl=''+friend+'/'s='你喜欢的朋友叫什么名字？'g=str(s)d=friendurl+g#获取top-102002-09-23/。
　　txt#获取前10行2002-09-23/1234567899。txt#获取2002-09-23/1234567899。txt#获取400字1不定数量的文本获取选择器:根据需要进行选择#在浏览器的全屏模式下，点击特定选择器按钮时才会在地址栏里显示top-10-1012016。txt1不定数量的文本1q1u。
　　png#选择器选择格式s='你喜欢的朋友叫什么名字？'xxxxxxxxxxxxxx:文本#后面都为英文或其他文本你喜欢的朋友叫什么名字？'2!=''xxxxxxxxxxxxx'xxxxxxxxxxxx:。*xxxxxx#获取隐藏id获取id:importrequestsfrombs4importbeautifulsoupurl=''headers={'user-agent':'mozilla/5。
　　0(windowsnt6。1;win64;x64)applewebkit/537。36(khtml,likegecko)chrome/55。2671。131safari/537。36'}url2='/'html=requests。get(url,headers=headers)#打印相关内容#获取发布的新浪微博的总用户id以及创建时间。
　　txtfriendurl=[]currenttime='/'withopen('/','w',encoding='utf-8')asf:foriinrange(len(f)):#读取头。 查看全部

　　网页抓取qq(qq在线客服是一种网页式快捷版即时通讯软件的应用
)
　　QQ在线客服是一款基于网络的快速版即时通讯软件。实现与网站的无缝集成，为网站提供与访客交流的平台；访客只需登录QQ即可在线交流。无需将对方加为好友，非常方便。
　　QQ在线（QQ在线聊天/QQ在线客服/QQ在线状态）代码：
<p> 查看全部

　　网页抓取qq(JAVA网站一个页面上的全部邮箱为例来做具体说明
)
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，通常称为网络追逐者）是根据某些规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。
　　今天，我们就以JAVA抓取一个页面网站上的所有邮箱为例，做一个具体的讲解。人们一直很懒惰，不再制作GUI。让我们看看并理解其原理。
　　————————————————————————————————————————————————————— —
　　最好在百度上找个网页，多想想。本次以贴吧网页点击打开链接为例进行说明。
　　
　　从图片和网页可以看出，上面有很多邮箱。我大致看了十几页，大概有几百页。如果你是房东，你一定很难处理。如果你一个一个地发送它们，那将是太多的工作。一个一个地复制一个邮箱真的很累。但是，如果你不发布它，你肯定会被你的朋友所鄙视。
　　怎么做？当然，如果有一个工具可以自动识别网页上的邮箱并把它们拉出来，那就太好了……
　　他是一个网络爬虫，但是他是按照一定的规则来爬取网页数据，（像百度，谷歌做SEO主要是为了爬取和分析网页数据）并将这些数据保存起来，方便数据处理和使用。
　　废话太多，去教程吧。
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　　思路分析：
　　1.要获取网页的数据，必须获取到网页的链接
　　2.为了在网页上获取邮箱地址，必须有相应的邮箱地址获取规则
　　3.为了移除数据，必须通过数据相关类的操作来获取
　　4.要保存数据，必须实现保存数据的操作
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　　接下来代码。
　　package tool;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileWriter;import java.io.InputStreamReader;import java.io.Writer;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.sql.Time;import java.util.Scanner;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class Demo { public static void main(String[] args) throws Exception {// 本程序内部异常过多为了简便，不一Try，直接抛给虚拟机 Long StartTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("-- 欢迎使用飞扬简易网页爬虫程序 --"); System.out.println(""); System.out.println("--请输入正确的网址如http：//www.baidu.com--"); Scanner input = new Scanner(System.in);// 实例化键盘输入类 String webaddress = input.next();// 创建输入对象 File file = new File("D:" + File.separator + "test.txt");// 实例化文件类对象 // 并指明输出地址和输出文件名 Writer outWriter = new FileWriter(file);// 实例化outWriter类 URL url = new URL(webaddress);// 实例化URL类。 URLConnection conn = url.openConnection();// 取得链接 BufferedReader buff = new BufferedReader(new InputStreamReader( conn.getInputStream()));// 取得网页数据 String line = null; int i=0; String regex = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";// 声明正则，提取网页前提 Pattern p = Pattern.compile(regex);// 为patttern实例化 outWriter.write("该网页中所包含的的邮箱如下所示:\r\n"); while ((line = buff.readLine()) != null) { Matcher m = p.matcher(line);// 进行匹配 while (m.find()) { i++; outWriter.write(m.group() + ";\r\n");// 将匹配的字符输入到目标文件 } } Long StopTime = System.currentTimeMillis(); String UseTime=(StopTime-StartTime)+""; outWriter.write("--------------------------------------------------------\r\n"); outWriter.write("本次爬取页面地址："+webaddress+"\r\n"); outWriter.write("爬取用时："+UseTime+"毫秒\r\n"); outWriter.write("本次共得到邮箱："+i+"条\r\n"); outWriter.write("****谢谢您的使用****\r\n"); outWriter.write("--------------------------------------------------------"); outWriter.close();// 关闭文件输出操作 System.out.println(" —————————————————————\t"); System.out.println("|页面爬取成功，请到D盘根目录下查看test文档|\t"); System.out.println("| |"); System.out.println("|如需重新爬取，请再次执行程序,谢谢您的使用|\t"); System.out.println(" —————————————————————\t"); }}
　　代码如上，每一行都有注释。如果实在不明白，可以联系我。
　　编译-&gt;直接在命令行运行
　　
　　输入爬取页面的地址。
　　
　　打开D盘目录，找到test.xt文件。
　　
　　文件中的邮箱添加了“;” 默认情况下，方便大家发送。
　　
　　当然，爬取本地文件中的数据更容易
　　不用过多解释，直接上代码。
　　
　　import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class Demo0 { public static void main(String[] args)throws Exception { BufferedReader buff=new BufferedReader(new FileReader("D:"+File.separator+"test.txt")); String line=null; String regex="\\w+@\\w+(\\.\\w+)+"; Pattern p=Pattern.compile(regex); while ((line=buff.readLine())!= null) { Matcher m=p.matcher(line); while (m.find()) { System.out.println(m.group()+";"); } } }} 查看全部

　　网页抓取qq(C#从内存中复制图片，求一段可用的代码参考
)
　　求助C#如何抓取QQ注册页面的验证码这个页面
　　我试过下载源码，截取一些验证码作为WebBrowser的资源，但是两种获取源码的方法只能获取Ctrl+U可以看到的源码，以及验证码应该是Js动态生成的，这种方法不可行。
　　然后拍照，DrawToBitmap，这个方法是空白的。
　　发现又从内存中复制了图片，
　　HTMLDocument html = (HTMLDocument)this.wbReg.Document.DomDocument;<br />
            IHTMLControlElement img = (IHTMLControlElement)wbReg.Document.Images["code_img"].DomElement; <br />
            IHTMLControlRange range = (IHTMLControlRange)((HTMLBody)html.body).createControlRange(); <br />
            range.add(img); range.execCommand("Copy", false, null);<br />
            img = null; range = null; html = null; <br />
            if (Clipboard.ContainsImage()) { this.pictureBox1.Image = Clipboard.GetImage(); }<br />
            else { MessageBox.Show("执行不成功"); }<br />
            Clipboard.Clear();
　　此代码总是不成功。 F12 看下一页。页面左侧有3个类别，QQ号，手机号，邮箱号，F12看到的结果，三个账号注册时使用的验证码。 img标签的id是code_img，不知道是不是这个原因导致执行失败。
　　要求提供可用的代码参考。 C#WebBrowser 截图
　　补充：.NET技术 , C# 查看全部

　　网页抓取qq(java+selenium-java实现qq自动登录功能并获取)
　　java+selenium-java实现qq自动登录功能并获取cookie 下面是网易云音乐的qq自动功能演示。cookie 信息将在控制台中打印出来。----&gt;接下来就是利用这个cookie来实现网站资源爬取。
　　
　　以下是qq音乐的自动登录
　　
　　CSDN自动登录
　　
　　源代码如下
<p>import org.openqa.selenium.*;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeOptions;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class NeteaseCloudMusicDemo {
public static void main(String[] args) {
//设置系统环境变量
// System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "D:/Program Files (x86)/chromedriver/chromedriver.exe");
WebDriver driver = null;
try {
ChromeOptions options = new ChromeOptions();
options.addArguments("--headless"); //无浏览器模式
driver = new ChromeDriver(options);//实例化
// qq音乐
// driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// csdn
// driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// 网易云音乐
driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// 其它的网站一般直接复制登录页面的url替代这个get即可
// driver.get("其它网站的qq登录");
final WebDriver ptlogin_iframe = driver.switchTo().frame("ptlogin_iframe");
ptlogin_iframe.findElement(By.id("switcher_plogin")).click();
final WebElement u = ptlogin_iframe.findElement(By.className("inputstyle"));
u.click();
final char[] chars = "输入qq账号".toCharArray();
for (int i = 0; i 查看全部

　　网页抓取qq(QQ空间到底要怎么做优化呢？终于联系上了)
　　如何优化QQ空间？经过努力，我终于联系到了这个空间的主人小吴，把他在QQ空间排名的经验贴出来分享给大家：
　　1、如果你要百度收录你的QQ空间，必须做到完全开放，即所有人都可以进入，这样才能证明你的空间不涉及隐私，就像一条铁路， 1、 @优采云 再好也没有铁路跑不了。
　　2、百度不会抓取QQ空间的日志和相册，只会抓取百度空间的首页，所以做QQ空间就是做QQ空间首页。如果首页成功，则QQ空间成功。
　　3、Qzone首页有几个关键部分：
　　（1）QQ空间名和最下面一行小字（相当于描述）。写这个的人应该都知道怎么做SEO，简单，关键词！一定要坚持关键词，但不要叠加关键词，一般标题中有1-2个关键词，底部的小字符（描述）出现2次左右，不超过5 关键词, 2 -3 左右更好。
　　（2）把QQ空间的首页安排好，因为百度抢QQ空间的时候，只能抢QQ空间的首页，所以这个首页的布局也特别重要。至于怎么安排，有都不是死规则，可以看案例，关键词中的空间在百度首页1-2位已经稳定了2个月，空间首页最好的排列方式是使用自定义模块，并且文字模块和图片模块都必须存在。所有图片除了连接，最好连接百度喜欢的网站，尽量像网站。
　　4、空间搭建完成后，可以在网站中做一些百度蜘蛛喜欢的外链，邀请百度蜘蛛抓取内容。
　　5、这样做后，关键词一般会出现在百度前20页。下一步是如何让排名上升。我也在研究如何提高排名。这里有两个简单的提升排名的方法： 第一个是点击：点击对于任何一个网站（包括QQ空间）都是非常重要的，点击越多，观看网站的人越多，百度的排名自然会好的。二是反向链接：反向链接对于空间来说尤为重要，尽量做尽可能多的反向链接，最好做到100+以上。
　　6、最后一点，SEO应该遵循一个原则：百度为大众服务，大众需要的是SEO。百度会尝试抓取公众需要看到的内容。 查看全部

　　网页抓取qq(网页抓取是谁发布的信息我知道还不行吗)
　　网页抓取qq群是谁发布的信息给qq群让你们相认。我是学网页前端开发的。这样的需求太正常了，你应该去了解下网页打码技术。
　　哎呀，这样的信息我知道还不行吗？再怎么说，也没有像这样贴身保护信息的第三方平台。放心，这个是有人发布的，并且你也无法在网上搜索到。
　　不就是个社交论坛嘛，有些东西还没贴出来，
　　这个我也不知道对不对，我只知道。公共交通软件没有出手机端或者需要app登录才能开始用，是从pc端学习并得到验证然后推广的，这一步应该不是本地化部署的。
　　如果你是学网页设计的，应该是做网页测试用例的时候，
　　在搜索中搜索一下就知道了。可以分析一下的用户行为。
　　如果是做社交平台分析，未必非要从iso平台下手，可以从搜索引擎抓取，或者根据sem中搜索引擎挖掘的数据进行分析就可以。有研究过简单社交平台，用来研究探索社会心理和社交模式等很有价值。
　　qq群信息获取的难度取决于你的客户群体大不大，其实大不大，因为现在很多平台都能接收qq群信息，当然前提是每个qq群都很重要。首先要清楚的是，qq群信息是针对qq在全国的用户量做定向群发的，所以，要做qq群分析，关键要看你做什么方向的分析，如果只做qq群数据，可以使用csv数据库，很有名的数据库。如果做qq群的站外引流分析，则需要站外qq群信息采集工具。 查看全部

　　网页抓取qq(PythonQQ音乐数据（第二弹）项目（二）获取指定歌曲首页热评)
　　【一、项目目标】
　　通过教你如何使用Python抓取QQ音乐数据（第一弹），我们实现了指定歌手单曲排名中指定页数歌曲的歌曲名、专辑名和播放链接。
　　通过教大家如何使用Python抓取QQ音乐数据（第二弹），我们实现了获取音乐指定歌曲的歌词和指定歌曲首页的热评。
　　本次以项目（二））为基础，获取更多评论并生成词云图，形成分步教程，教大家使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）。
　　[二、需要的库]
　　涉及的主要库有：requests、json、wordcloud、jieba
　　如果要替换词云图片背景图片，还需要numpy库和PIL库（pipinstall枕头）
　　【三、项目实现】
　　1、首先我们来回顾一下，下面是项目代码（二）获取指定歌曲首页热评；
　　
def get_comment(i):
url_3 = 'https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg'
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
# 标记了请求从什么设备，什么浏览器上发出
}
params = {'g_tk_new_20200303': '5381', 'g_tk': '5381', 'loginUin': '0', 'hostUin': '0', 'format': 'json', 'inCharset': 'utf8', 'outCharset': 'GB2312', 'notice': '0', 'platform': 'yqq.json', 'needNewCode': '0', 'cid': '205360772', 'reqtype': '2', 'biztype': '1', 'topid': id, 'cmd': '8', 'needmusiccrit': '0', 'pagenum': '0', 'pagesize': '25', 'lasthotcommentid': '', 'domain': 'qq.com', 'ct': '24', 'cv': '10101010'}
res_music = requests.get(url_3,headers=headers,params=params)
# 发起请求
js_2 = res_music.json()
comments = js_2['hot_comment']['commentlist']
f2 = open(i+'评论.txt','a',encoding='utf-8') #存储到txt中
for i in comments:
comment = i['rootcommentcontent'] + '\n——————————————————————————————————\n'
f2.writelines(comment)
# print(comment)
f2.close()
　　2、我们来考虑如何获取下面的评论，下图是项目（二）评论页的parms参数；
　　
　　图片
　　3、网页无法选择评论的页码，如果想看后面的评论，请反复点击“点击加载更多”；我们可以点击查看对parms进行了哪些更改。
　　
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　　4、这里有个小技巧，点击下图的清除按钮，清除网络接口，然后点击“点击加载更多”，就可以直接在第二页找到数据了。
　　
　　图片
　　
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　　5、点击加载更多，会出现如下图。
　　
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　　6、发现不仅pagenum变了，cmd和pagesize也变了。那个参数有什么问题，那我们看第三页；
　　
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　　7、只有pagenum变了，我们试试把pagenum改成“0”，其他不变。第一页数据能正常显示吗？
　　
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　　网页抓取qq(一基本概念在Python中抓取网页的组件来解析当前页面
)
　　一个基本概念
　　在 Python 中，我们使用 urllib2 组件来抓取网页。 urllib2 是一个用于获取 URL（统一资源定位器）的 Python 组件。它以 urlopen 函数的形式提供了一个非常简单的接口。
　　HTML 的第二部分
　　(1）DTD header，用来告诉浏览器用什么语言来解析当前页面。
　　(2）head 告诉浏览器一些相关信息。
　　(3）正文收录供人们查看的数据。
　　按F12显示页面代码信息
　　
　　三用python抓取图片源码
　　四用python爬取网页文本信息源代码
　　# coding=utf-8
import urllib2
import urllib
import re
import thread
import time
from bs4 import BeautifulSoup
url="http://toutiao.sogou.com/?fr=qqxwtt"
page = urllib.urlopen(url)#打开网址
html = page.read() #读取网页内容，保存到htlm中
bs0bj=BeautifulSoup(html) #创建一个beautifulsoup的类
namelist=bs0bj.findAll("a")#通过标签筛选文字信息
for name in namelist:
print (name.get_text()) 查看全部

　　网页抓取qq(教你使用Python抓取QQ音乐数据(第三弹))
　　【一、项目目标】
　　通过教你如何使用Python抓取QQ音乐数据（第一弹），我们实现了指定歌手单曲排名中指定页数歌曲的歌曲名、专辑名和播放链接。
　　通过教大家如何使用Python抓取QQ音乐数据（第二弹），我们实现了获取音乐指定歌曲的歌词和指定歌曲首页的热评。
　　本次基于项目（二)，获取更多评论并生成词云图，教大家如何使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）。
　　[二、需要的库]
　　涉及的主要库有：requests、json、wordcloud、jieba
　　如果要替换词云图片背景图片，还需要numpy库和PIL库（pipinstall枕头）
　　【三、项目实现】
　　1、首先我们来回顾一下，下面是项目代码（二)获取指定歌曲首页热评；
　　def get_comment(i): url_3 = &#39;https://c.y.qq.com/base/fcgi-b ... 39%3B headers = {&#39;user-agent&#39;:&#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36&#39;, # 标记了请求从什么设备，什么浏览器上发出 } params = {&#39;g_tk_new_20200303&#39;: &#39;5381&#39;, &#39;g_tk&#39;: &#39;5381&#39;, &#39;loginUin&#39;: &#39;0&#39;, &#39;hostUin&#39;: &#39;0&#39;, &#39;format&#39;: &#39;json&#39;, &#39;inCharset&#39;: &#39;utf8&#39;, &#39;outCharset&#39;: &#39;GB2312&#39;, &#39;notice&#39;: &#39;0&#39;, &#39;platform&#39;: &#39;yqq.json&#39;, &#39;needNewCode&#39;: &#39;0&#39;, &#39;cid&#39;: &#39;205360772&#39;, &#39;reqtype&#39;: &#39;2&#39;, &#39;biztype&#39;: &#39;1&#39;, &#39;topid&#39;: id, &#39;cmd&#39;: &#39;8&#39;, &#39;needmusiccrit&#39;: &#39;0&#39;, &#39;pagenum&#39;: &#39;0&#39;, &#39;pagesize&#39;: &#39;25&#39;, &#39;lasthotcommentid&#39;: &#39;&#39;, &#39;domain&#39;: &#39;qq.com&#39;, &#39;ct&#39;: &#39;24&#39;, &#39;cv&#39;: &#39;10101010&#39;} res_music = requests.get(url_3,headers=headers,params=params) # 发起请求 js_2 = res_music.json() comments = js_2[&#39;hot_comment&#39;][&#39;commentlist&#39;] f2 = open(i+&#39;评论.txt&#39;,&#39;a&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) #存储到txt中 for i in comments: comment = i[&#39;rootcommentcontent&#39;] + &#39;——————————————————————————————————&#39; f2.writelines(comment) # print(comment)f2.close()
　　2、让我们考虑如何获得以下评论。下图是项目的parms参数（二)评论页面；
　　
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　　3、网页无法选择评论的页码，如果想看后面的评论，请反复点击“点击加载更多”；我们可以点击查看对parms进行了哪些更改。
　　
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　　4、这里有个小技巧，点击下图的清除按钮，清除网络接口，然后点击“点击加载更多”，就可以直接在第二页找到数据了。
　　
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　　5、点击加载更多，会出现如下图。
　　
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　　6、发现不仅pagenum变了，cmd和pagesize也变了。那个参数有什么问题，那我们看第三页；
　　
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　　7、只有pagenum变了，我们试试把pagenum改成“0”，其他不变。第一页数据能正常显示吗？
　　
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　　网页抓取qq(12306被拖得很丑优采云票打的价格已经上天了)
　　网页抓取qq，还会爬。题主提到的接口(504)，如果来源是12306这种单一系统，那就是一个数据库，指定一个页面。通常情况是当业务超过10000左右时，12306网站会封3000端口，或者进行ip限制，使得一定的人能访问上，关闭其他ip访问。如果来源是全国其他网站就不好解释了，有封闭端口的，也有开放端口的。
　　qq有加qq群的功能，然后qq群成员购票后提交到对应网站。12306也是有，只不过是通过代理ip来进行验证。上面的都是技术方面的东西。售票员是看不懂的。
　　qq搜，现票，是已经显示页面，
　　早就可以了，
　　12306最近被拖得很丑，优采云票打的价格已经上天了。qq群应该是存在的，
　　他们是用的模拟程序，
　　楼主，
　　是啊，我也遇到过这情况，
　　不是全国的嘛，
　　题主小时候没玩过qq吧
　　人家的网站分分钟可以干掉12306
　　大数据接口，
　　我用工具，在你购票和12306的接口上加一段代码，再加一段判断去哪里购票的代码。 查看全部

　　网页抓取qq(阿八个人博客网站--本站)
　　欢迎来到阿霸的个人博客网站。Ben Aba 的个​​人博客网站 提供最新的站长新闻和各种互联网信息。喜欢本站的朋友可以采集本站，或者加QQ：大家一起交流技术！网址链接：
　　除了C/C++，我还接触过很多流行的语言，比如PHP、java、javascript、python。其中，python可以说是操作最方便，缺点最少的语言。
　　前几天想写爬虫的，但是和朋友商量后，决定过几天一起写。爬虫的一个重要部分就是爬取页面中的链接，这里我就简单实现一下。
　　首先我们需要使用一个开源模块，requests。这不是python自带的模块，需要从网上下载解压安装：
　　brush: bash;auto-links: false;">$ curl -OL https://github.com/kennethreit ... aster
　　brush: bash;auto-links: false;">$ python setup.py install
　　Windows用户直接点击下载。解压后，使用命令 python setup.py install 在本地安装。
　　我也在慢慢翻译这个模块的文档，翻译完会上传给大家（英文版先在附件中发）。正如它的描述所说，为人类建造，为人类设计。使用起来很方便，自己看文档。最简单的，requests.get() 发送一个 get 请求。
　　代码显示如下：
<p>brush: python;auto-links: false;"># coding:utf-8import reimport requests# 获取网页内容r = requests.get('http://www.163.com')data = r.text# 利用正则查找所有连接link_list =re.findall(r"(? 查看全部

　　网页抓取qq(网站优化：TAG标签好处多你的网站用了吗？
)
　　相关话题
　　如何善用博客或网站上的标签？
　　28/1/2010 08:55:00
　　用于博客和 网站 的强大但未充分利用的工具之一是标记页面或博客文章。有效地使用标签并不容易。在这篇文章中，我将通过几个例子来说明如何使用标签来充分利用它们，以及需要注意的问题和一些高级策略。
　　
　　网站优化：TAG标签更有益。你用过网站吗？
　　15/7/2013 14:20:00
　　一些随处可见的大型网站已经熟练使用了TAG标签，今天想和大家讨论这个话题，因为很多中小型网站往往忽略了TAG标签的作用TAG标签我什至不知道TAG标签能给网站带来什么好处，所以今天给大家详细分享一下。
　　
　　关于精简网站代码优化技巧
　　2017 年 9 月 20 日 11:44:00
　　在网站的基础seo优化中，精简CSS代码和精简HTML代码是一项重要的优化技术。代码的简化直接影响到搜索引擎抓取网站的效果，因为搜索引擎抓取的第一步是网站的文章内容。严重影响搜索引擎抓取文章内容的效果。代码简化后，不仅可以增加网站的文字内容比例，还可以
　　
　　关于精简网站代码优化技巧
　　2017 年 9 月 20 日 11:44:00
　　在网站的基础seo优化中，精简CSS代码和精简HTML代码是一项重要的优化技术。代码的简化直接影响到搜索引擎抓取网站的效果，因为搜索引擎抓取的第一步是网站的文章内容。严重影响搜索引擎抓取文章内容的效果。代码简化后，不仅可以增加网站的文字内容比例，还可以
　　
　　什么是标签页？如何优化标签页？
　　27/4/202010:57:11
　　什么是标签页？如何优化标签页？标签页是很常用的，如果用得好，SEO效果会很好，但是很多网站标签页使用不当，甚至可能产生负面影响，所以这是一个很好的问题。但是这个问题
　　
　　何时使用标签进行 SEO
　　2007 年 16 月 11 日 05:47:00
　　SEOer 在使用标签优化甚至垃圾邮件方面有着悠久的历史。但是使用标签来优化网站真的那么容易吗？
　　
　　Tag技术在网站优化中的作用
　　25/8/2017 15:21:00
　　标签（中文称为“标签”）是一种组织和管理在线信息的新方式。它不同于传统的关键词搜索文件本身，而是一种模糊而智能的分类。标记（tag）是一种更灵活有趣的日志分类方式。您可以为每条日志添加一个或多个标签（tags），然后您就可以看到东行日志上所有与您使用相同标签的日志。日志，因此和其他
　　
　　QQ公众号和微信公众号有什么区别？
　　29/9/2015 11:11:00
　　9月15日，7xi鼓励大家注册QQ公众号。我们也成功注册了QQ公众号！一周后，我们的帐户成功通过了身份验证。下面就给大家最完整的分析QQ公众号和微信公众号的功能区别！
　　
　　标签——push的基石和实现
　　18/5/2018 14:26:49
　　在任何一个网站上购物，不管是看文章，听音乐还是看视频，都会有一些相关的推送，还有豆瓣、个人账号的轻博客、社交网站 ，根据你在网站中的行为，推送越来越符合你的脾胃，这背后的英雄是Tag。
　　
　　Tag技术在网站优化中的作用
　　25/8/2017 15:21:00
　　标签（中文称为“标签”）是一种组织和管理在线信息的新方式。它不同于传统的关键词搜索文件本身，而是一种模糊而智能的分类。标记（tag）是一种更灵活有趣的日志分类方式。您可以为每条日志添加一个或多个标签（tags），然后您就可以看到东行日志上所有与您使用相同标签的日志。日志，因此和其他
　　
　　网站标签在优化中有什么用？
　　28/7/202018:07:22
　　tag标签是一种可以自行定义的关键词，比分类标签更具体准确，可以概括文章的主要内容。那么网站的优化中使用tag标签有什么用呢？
　　
　　QQ公众号和微信公众号有什么区别？
　　29/9/201509:29:00
　　QQ公众号为什么这么火？拿到QQ公众号后最详细的微交互上手体验和功能解读！9月15日，7xi鼓励大家注册QQ公众号，我们
　　
　　域名注册/解析/账号注册教程
　　2013 年 3 月 1 日 15:57:00
　　与Godaddy相比，域名注册和解析步骤相对简单。这里有几个简单的截图来解释。首先访问官网，在右上角输入账号和密码，然后点击Login登录。
　　
　　在 GTM 中指定标签依赖关系
　　26/10/201209:40:00
　　GoogleTagManager 方便了网站 分析师的工作，我一直认为它有一个局限性：Container 中的标签是异步加载的，标签之间没有顺序，所以如果之前有的标签有依赖关系，那就是如果Btag 必须在 ATag 执行后执行，才有效。
　　
　　网站爬取压力对网站收录影响的实例分析
　　2014 年 13 月 3 日 11:24:00
　　很多站长朋友可能对网站爬取压力不是很了解。网站爬取压力是指一定时间内蜘蛛或搜索引擎来找你网站爬取信息的频率和次数，可以简单理解为网站爬取压力更大的蜘蛛在您的网站上更活跃！
　　 查看全部

　　网页抓取qq(Chrome谷歌浏览器一款接口调试工具下载(组图))
　　2020/04/02 - 粉色小白 - 转载转发请注明出处
　　最近很无聊，所以在QQ专区做了一个抓包分析。
　　
　　在开始工作之前我们需要准备的工具有：
　　工具名称 备注 内容下载链接
　　铬合金
　　谷歌浏览器，这里我们用来抓包
　　•点击下载
　　邮差
　　一个接口调试工具
　　•点击下载
　　Python3
　　需要请求和 PIL 库
　　•点击下载
　　VSCode
　　你也可以使用 PyCharm
　　•点击下载
　　首先我们打开QQ空间网页版
　　QQ空间
　　
　　然后我们打开F12调试，点击网络，找到二维码的来源
　　
　　获取二维码的接口（ptqrshow）地址为：
　　https://ssl.ptlogin2.qq.com/pt ... d%3D0
复制代码
　　多次获取地址并分析后发现：
　　在写代码之前，我们先导入一些第一部分必须用到的库，代码如下
　　#若没安装该库则使用pip安装
from PIL import Image # 图片处理
import requests # 发送网络请求
import time # 时间库
import random # 随机数
import json # json库,用来格式化
复制代码
　　获取参数&amp;t的代码如下
　　def t():
return str(random.random())
复制代码
　　接下来我们将获取二维码的过程封装成一个函数
　　def getQRC(): # 获取二维码
url = 'https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrshow?appid=549000912&e=2&l=M&s=3&d=72&v=4&t=' + t() + '&daid=5&pt_3rd_aid=0'
res = requests.get(url)
with open('QRC.png', 'wb') as f:
f.write(res.content)
Image.open('QRC.png').show() # 打开二维码图片
return res.headers # 将请求结果返回,后面会用到
复制代码
　　我们拿到二维码接口地址后，我们看看它是如何通过扫描验证码登录的
　　通过Network，我们可以很容易的发现，它会定期向同一个接口发送请求。经过分析，我们知道这个接口是用来判断用户是否扫码，然后登录的。
　　
　　接口（ptqrlogin）地址如下：
　　https://ssl.ptlogin2.qq.com/pt ... mp%3B
复制代码
　　经过多次对比分析，发现我们需要用到的参数有：
　　&amp;login_sig
　　参数内容需要从如下接口头部的Set-Cookie中获取，参数内容由64位数字、字母和符号“-”组成
　　接口（xlogin）地址如下：
　　https://xui.ptlogin2.qq.com/cg ... pp%3D手机QQ空间&pt_qr_link=http://z.qzone.com/download.ht ... h%3D1
复制代码
　　接下来我们调用接口（xlogin）后，在头部的Set-Cookie中找到参数&amp;login_sig
　　
　　根据以上需求，我们可以将获取参数&amp;login_sig的操作过程封装成一个函数（如下），方便我们后面调用
　　def getLoginSig():
url = 'https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin?proxy_url=https://qzs.qq.com/qzone/v6/po ... pp%3D手机QQ空间&pt_qr_link=http://z.qzone.com/download.ht ... th%3D1'
headers = requests.get(url).headers
start_index = headers['Set-Cookie'].find('pt_login_sig=') + 13
return headers['Set-Cookie'][start_index:start_index + 64]
复制代码
　　&amp;ptqrtoken
　　这个参数的内容需要从获取二维码的界面（ptqrshow）的header中获取，因为不同的二维码这个参数的值是不同的，所以我们获取二维码的时候保存在第一个step ，需要返回获取参数&amp;ptqrtoken的header。从获取二维码的接口（ptqrshow）的抓包信息中，一个名为&amp;qrsig的参数符合我们的要求
　　
　　所以我们把获取参数&amp;ptqrtoken的过程封装成一个函数
<p>def getQRCSig(headers): # 将获取二维码接口的headers传进来
return ptqrtoken(headers['Set-Cookie'].split(';')[0][6:])

def ptqrtoken(value): # 构造ptqrttoken的加密方式
i = 0
e = 0
n = len(value)
for i in range(n):
e = e + (e 查看全部

　　网页抓取qq(java+selenium-java实现qq自动登录功能并获取)
　　java+selenium-java实现qq自动登录功能并获取cookie 下面是网易云音乐的qq自动功能演示。cookie 信息将在控制台中打印出来。----&gt;接下来就是利用这个cookie来实现网站资源爬取。
　　
　　以下是qq音乐的自动登录
　　
　　CSDN自动登录
　　
　　源代码如下
<p>import org.openqa.selenium.*;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeOptions;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class NeteaseCloudMusicDemo {
public static void main(String[] args) {
//设置系统环境变量
// System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "D:/Program Files (x86)/chromedriver/chromedriver.exe");
WebDriver driver = null;
try {
ChromeOptions options = new ChromeOptions();
options.addArguments("--headless"); //无浏览器模式
driver = new ChromeDriver(options);//实例化
// qq音乐
// driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// csdn
// driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// 网易云音乐
driver.get("https://graph.qq.com/oauth2.0/ ... 6quot;);
// 其它的网站一般直接复制登录页面的url替代这个get即可
// driver.get("其它网站的qq登录");
final WebDriver ptlogin_iframe = driver.switchTo().frame("ptlogin_iframe");
ptlogin_iframe.findElement(By.id("switcher_plogin")).click();
final WebElement u = ptlogin_iframe.findElement(By.className("inputstyle"));
u.click();
final char[] chars = "输入qq账号".toCharArray();
for (int i = 0; i 查看全部

　　网页抓取qq(2021-07-30具体数据请求的方法(组图))
　　2021-07-30
　　有关如何请求数据的详细信息，请参阅：
　　ajax动态加载网页抓取
　　
　　dwzb
　　统计学学生
　　25 人点赞文章
　　AJAX 是一种无需重新加载整个网页即可更新部分网页的技术。
　　比如打开这个页面，先不要移动，观察右边滚动条的长度，然后当你把滚动条拉到底的时候，滚动条变短了，也就是页面变长了，也就是说，有些数据是这个时候加载的。这个过程是动态加载的，基于ajax技术。我们可以看到，当拉动滚动条时，页面上的数据增加了，但是 URL 并没有改变。它不会像翻页那样将数据存储到另一个网页。现在让我们解释如何爬取这种网页。
　　本文分为以下几个部分
　　查看网页源代码的两种方式
　　首先需要声明的是，在使用浏览器时，两种查看网页源代码的方式是不同的。这里我们使用chrome浏览器来说明。
　　首先是右键检查，在 element 中查看网页的源代码，这种模式具有折叠和选择的功能，对于我们找到位置抓取信息非常有帮助。这里的源码就是我们面前当前显示的页面对应的源码。
　　二是右键-查看网页源代码，是网页真正的源代码，请求网页得到的源代码（r.text）与此如出一辙。
　　大多数情况下，这两个位置显示的源代码完全相同，但有时也存在差异。例如，在当前的动态加载示例中，当我拉下滚轮时，会重新加载新数据。这部分数据会出现在“检查”的源代码中，但不会出现在“查看页面源代码”中。. 后者是这个URL的原创源代码，不会被后面执行的JS程序改变，而“check”中的源代码和当前页面是一样的，是执行了一些JS代码后重新生成的源代码. 代码。
　　有时会发生两个位置的源代码几乎相同，但在一些小标签属性或某个值上存在差异。在解析网页时，我们经常会根据“check”中的源代码来进行解析。当我们觉得解析代码没有问题，但又找不到什么（或有什么不对）时，可以考虑去“查看网页源代码”。那个页面，是不是有一个小地方的区别。
　　比如拿一个链家二手房的页面，看这里的“税费”，你先刷新页面观察这个位置，你会发现它会先加载13.8，然后变成 45.@ &gt;
　　
　　两种方式查看源码都会发现勾选是45，查看页面源码是13.8不变。所以，如果你想爬这个网站，不做任何处理，你会得到13.8，这是链家故意给你的假数据。
　　言归正传，如果我们要捕获这个网页的数据，如果我们像以前一样只提取r.text来解析网页，我们只能得到一开始加载的数据，如何才能将所有数据捕获到稍后加载这就是我们要在这里讨论的内容。
　　分析网页请求
　　我们在页面中右键--勾选，选择network，选择XHR，将左侧网页的滚动条拖到底部加载新数据，可以看到network中出现了一个新文件
　　
　　这些是你拖动时浏览器对网页的新请求，加载的数据就是从这个请求中获取的。也就是说，我们可以在这些新加载的文件中找到我们想要的数据。根据经验数据，它存在于第一个URL中。点击这个网址，可以看到如下图（读者可以点击其他网址，会发现其他文件对我们抓取数据没有帮助）
　　
　　preview 指示此 URL 的内容是什么。从上图可以看出，这是json格式的数据。我们可以展开每一项来看看里面有什么信息。
　　
　　可以看到我们想要的关于文章的所有信息都在这里了，有些字段没有显示在网页上。对于这部分信息，我们只能根据里面的键值对名称来猜测这个字段是什么。意思是。
　　接下来我们可以请求这个URL获取数据，在headers中可以查看到URL
　　
　　从json中提取信息会比解析网页容易很多，所以以后遇到爬虫任务时，首先检查网页请求中是否有类似的文件，如果有，可以直接请求这种json文件无需逐步解析网页。.
　　一般这种json文件在XHR中很容易找到，但不排除有时需要全部找到这样的文件。
　　
　　请求的文件通常非常大。没有方向的时候，只能一个一个的点击，但也不麻烦。每个网址都关注预览。json格式的数据就像刚才一样，其实很明显。
　　接下来，让我们编写代码来抓取数据。
　　抓取一页数据
　　现在假设我们只想要文章这个标题，我们只需要在XHR中请求那个URL，然后像字典一样处理得到的内容，代码如下
　　import requests
headers = {'cookie':'', # 传入你的cookies
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'}
def get_page():
r = requests.get('https://www.csdn.net/api/articles?type=more&category=home&shown_offset=0',
headers = headers)
d = r.json()
articles = d['articles']
for article in articles:
yield article['title']
for i in get_page():
print(i)
　　其中r.json是将json格式的字符串转换成python对象，这里是转换成字典。（读者可以尝试调用r.text，发现是json字符串，可以用json模块中的json.loads转换成字典对象，但是requests中提供的.json()使用起来更方便）
　　注意：如果您不使用cookies，您将无法获得主页上显示的数据。因此，即使您没有登录，也可以复制 cookie。
　　接下来让我们获取所有数据。
　　页面更新策略
　　当我们再次拉下页面时，我们会发现加载了一个新的 URL。
　　
　　看它的headers，惊讶的发现和上一个一模一样，再看它的request header，也差不多，所以我们可以尝试连续两次请求这个页面，看看有没有我们得到不同的数据——真正不同的数据。
　　所以我们可以设置一个爬取策略：一直访问这个URL，直到获取不到数据为止。
　　我们连续请求20次，代码如下
　　import requests
headers = {'cookie':'', # 传入你的cookies
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'}
def get_page():
r = requests.get('https://www.csdn.net/api/articles?type=more&category=home&shown_offset=0',
headers = headers)
d = r.json()
articles = d['articles']
print(len(articles)) # 每次看抓取到了多少信息
for article in articles:
yield article['title']
def get_pages():
for i in range(20):
yield from get_page()
l = list(get_pages())
len(l) # 看总共抓了多少条
　　这段代码的结果是，在20个请求中，前15次获取到10条数据，后5次没有获取到数据，说明我们只能获取到150条信息。
　　这时候我们再看浏览器，会发现滚动条不会加载新的数据，刷新网页就会得到这个界面。
　　
　　这意味着你的爬虫已经用尽了这个cookie，浏览器无法使用这个cookie获取数据，需要一段时间才能发出请求。
　　其他例子
　　ajax加载的页面的爬取是类似的，可能只是不同网站每个加载URL的设计不同。让我们再举一些例子
　　知乎live，它也是用鼠标下拉页面加载新数据，我们会怀疑是ajax加载的。同理可以找到如下文件
　　
　　可以看到比CSDN多了一个字段分页，显示本页是否为最后一页，下一页的链接是什么。这样我们只需要像上图那样下拉一次就可以得到页面，然后请求页面，获取数据和下一页的url，然后请求下一页，获取数据并获取下一页，并通过判断is_end结束循环。
　　换句话说，我们可以查看当前 URL 和下一个 URL 之间是否存在模式，并通过构造 URL 进行循环。
　　如果读者没有尝试过，他可能会怀疑这里的下一页是否真的是下一页的数据。然后可以多次下拉网页，看后面的网址是不是前面的下一个。
　　知乎live 这种形式的 ajax 加载内容和 URL 设计应该是最常见的。我们可以看到它的URL其实就是知乎的API（看那个URL的域名），也就是我们浏览网页的时候，页面就是请求API得到的数据。API可以理解为一个数据接口，通过请求这个URL就可以得到对应的数据，那么这个URL就是一个接口。本专栏后面会写一篇文章文章来介绍API。
　　2.豆瓣电影
　　
　　点击上面的标签：电影、热门、最新、豆瓣高分等。每次点击都会发现浏览器中显示的网址没有变化，包括点击以下几点翻页，网址没有变化改了，意思是这里的数据可能是用ajax加载的，看下检查的网络的XHR
　　
　　发现数据确实是用ajax加载的，我们只需要请求这个URL就可以获取数据。
　　这时候我们选择最新和豆瓣高分标签，可以看到XHR中加载了一个新文件，如下图
　　
　　只要我们分析这些文件的URL的规律性，我们就可以在这个窗口中抓取所有标签的电影数据。 查看全部

　　网页抓取qq(R语言中能做到解析动态网页的有以下几个包(组图))
　　但是这一切都是基于静态页面（抓包和API访问除外），而很多动态网页并没有提供API访问，所以我们只能希望selenium是基于浏览器驱动的技术来完成的。
　　幸运的是，R语言中已经有了一个selenium接口包，即RSelenium包，它让我们爬取动态网页成为可能。我今年年初写了一个实习生网站爬虫，是用另一个R语言的selenium驱动的接口包——Rwebdriver来完成的。
　　当时技术还不成熟，想法也比较幼稚。我用导航器突然遍历了 500 页的内容。虽然最后全部数据都爬完了，但是耗时比较长（将近40分钟），效率也比较低。（有兴趣的朋友可以参考上面的文章，不过练习生和尚官网最近做了大改版，现在爬的难度肯定比以前难多了！那个代码可能不可用）
　　最近抽空学习了RSelenium包的相关内容。在此感谢陈延平先生在 R 语言上海会议上的“用 RSelenium 构建灵活强大的 Web Crawler”的演讲。，其中的一些细节解决了我最近的一些困惑，在此感谢。
　　陈彦平老师讲授：《用RSelenium构建灵活强大的网络爬虫》
　　一个老外关于RSelenium的介绍视频（youtobe请自己出国网站）：
　　目前有几个R语言可以解析动态网页的包（欢迎补充）：
　　RS硒（推荐）
　　Rwebdriver（不是很成熟）
　　seleniumpipes（使用 RSelenium 更高效）
　　rdom（高级封装，不够灵活）
　　Rcrawler（支持多进程）
　　webshot（专门用于动态网页截图）
　　本节以下内容正式分享今天的案例，目标是拉钩网（不要问为什么，因为我之前没有爬过钩）！
　　在介绍案例之前，请确保系统具备以下条件：
　　本地有selenium服务器，添加系统路径；
　　本地有一个plantomjs浏览器并添加系统路径；
　　RSelenium 软件包已安装。
　　因为涉及到自动点击操作，Chrome浏览器一下午就点击链接失败，找到原因，是因为拉钩页面很长，而且下一页按钮不在默认窗口内，还有js脚本用于控制滑块。失败了，原因不明，看到有人用firefox浏览器测试成功，我还没试过，这里我用的是plantomjs无头浏览器（不用考虑元素是否被窗口挡住了。）
　　R语言版本：
　　启动服务
　　构建自动抓取功能：
　　运行抓取功能
　　Python：
　　启动服务
　　构建抓取功能
　　运行爬虫 查看全部

　　网页抓取qq(
如何用Python登录各大网站，并用自然语言处理还是计算机视觉)
　　
　　无论是自然语言处理还是计算机视觉，机器学习算法总会出现数据不足的情况，这时候我们就需要借助爬虫来获取一些额外的数据。本项目介绍如何使用Python登录各大网站，并使用简单的爬虫获取一些有用的数据。目前该项目已经提供了知乎、B站、豆瓣等18种网站登录方式。
　　这是小编准备的python爬虫学习资料，关注转发，私信小编“01”免费领取！
　　
　　笔者采集了网站的一些登录方式和爬虫程序，有的通过selenium登录，有的直接通过抓包模拟登录。作者希望这个项目可以帮助初学者学习网站专业的模拟登录方法，爬取一些需要的数据。
　　笔者表示，模拟登录基本采用直接登录或者使用selenium+webdriver的方式，有些网站直接登录难度很大，比如空间和bilibili等，使用selenium登录相对容易。虽然登录时使用了selenium，但是为了效率，我们也可以在登录后维护获取到的cookie。登录后我们可以调用requests或者scrapy等工具获取数据采集，这样数据的速度&lt; @采集 可以保证。
　　到目前为止完成的 网站 包括：
　　如下图，如果我们满足依赖，那么我们可以直接运行代码，它会下载Graphworm网站中搜索到的图片。
　　
　　下图是搜索“秋天”并完成下载的图片：
　　
　　每个网站都会有对应的登录码，有的还有数据爬取码。以豆瓣为例，主要登录功能如下，获取验证码，处理验证码，返回登录数据完成登录，最后保留cookies。
　　
　　验证码获取与解析函数如下：
　　
　　当然这些都是简单的演示，更多的例子可以在 GitHub 项目中找到。另外，作者指出由于 网站 策略或样式更改导致代码失败，我们也可以提交 Issue 或 Pull Requests。最后，项目以后会继续维护，很多东西会逐渐完善。项目作者表示： 查看全部

　　网页抓取qq(如何判断网页的编码问题(一)_光明网(图))
　　使用python2爬取网页时，经常会遇到抓取到的内容显示为乱码的情况。
　　这种情况最大的可能是编码问题：运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。
　　例如，在 Windows 控制台 (gbk) 中获取一个 utf-8 编码的 网站。或者，在Mac/Linux终端中抓一个gbk编码的网站（utf-8）。因为大部分网站使用utf-8编码，而且很多人使用windows，都是很常见。
　　如果你发现你抓取的内容在英文、数字、符号上看起来都正确，但是中间有一些乱码，你基本上可以断定是这样的。
　　这个问题的解决方法是先将结果按照网页的编码方式解码成unicode，然后输出。如果不确定网页的编码，可以参考以下代码：
　　import urllib
req = urllib.urlopen("http://some.web.site")
info = req.info()
charset = info.getparam(&#x27;charset&#x27;)
content = req.read()
print content.decode(charset, &#x27;ignore&#x27;)
　　'ignore' 参数用于忽略无法解码的字符。
　　但是，这种方法并不总是有效。另一种方式是通过正则表达式直接匹配网页代码中的编码设置：
　　除了编码问题导致的乱码外，另一个经常被忽视的情况是目标页面启用了 gzip 压缩。压缩网页传输的数据更少，打开速度更快。在浏览器中打开时，浏览器会根据网页的头部信息自动解压。但是直接用代码抓取不会。因此，很可能会感到困惑，为什么打开网页地址是对的，但程序爬取却不行。就连我自己也被这个问题愚弄了。
　　这种情况的表现是几乎所有的抓取内容都是乱码，甚至无法显示。
　　要确定网页是否启用了压缩并解压缩，请使用以下代码：
　　import urllib
import gzip
from StringIO import StringIO
req = urllib.urlopen("http://some.web.site")
info = req.info()
encoding = info.getheader(&#x27;Content-Encoding&#x27;)
content = req.read()
if encoding == &#x27;gzip&#x27;:
buf = StringIO(content)
gf = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
content = gf.read()
print content
　　在我们的课堂编程示例天气检查系列中，这两个问题困扰着不少人。这里有一个特殊的解释。
　　最后，还有一个“武器”要介绍。如果你一开始使用它，你甚至都不知道存在上述两个问题。
　　这是请求模块。
　　与爬网类似，只需：
　　import requests
print requests.get("http://some.web.site").text
　　没有编码问题，没有压缩问题。
　　这就是我喜欢 Python 的原因。
　　至于如何安装requests模块，请参考之前的文章：
　　如何为 Python 安装第三方模块
　　pip 安装请求
　　随附的：
　　【Python第43课】查看天气（1）
　　【Python第44课】查看天气（2）
　　【Python第45课】查看天气（3）
　　【Python第46课】查看天气（4） 查看全部