网页抓取qq(网页没有被收录的实际抓取结果是怎么回事_)
　　收录 表示网页被搜索引擎抓取，然后放入搜索引擎的库中。人们在搜索相关词条时，可以在搜索结果页面的显示列表和页面信息中看到已经收录的页面。当我们说“pages are 收录”时，我们可以在搜索结果页面中看到相关的页面。另一方面，“网页还没有被收录”的问题比较复杂，因为在搜索结果页面上没有看到对应的页面并不代表该网页不在搜索引擎的库中，或者不是收录收录，有可能是当前搜索词的网页排名不好，在760条记录之外，所以没有显示。
　　收录它涉及到网页被搜索引擎蜘蛛抓取，然后编译到搜索引擎的索引库中，由前端用户搜索的一系列过程。对于SEO人员或非专业SEO人员想要优化自己网站，了解页面是如何被搜索引擎收录的，了解收录的搜索原理是极其重要的引擎。有好处，可以帮助你在进行网站SEO的时候尽量遵循收录的规则，增加网站成为收录的比例。
　　搜索引擎在抓取网页时，可能会遇到各种情况，有的页面抓取成功，有的页面抓取失败。如何展示一个页面的实际爬取结果，主要由返回码来表示，它代表爬取成功与否以及遇到的问题。比如我们有时候经常打开一个页面，页面是空白的，上面只显示404。这里的404是一种返回码，表示当前抓取的页面已经过期。如果显示一个404的页面，如果蜘蛛在短时间内再次找到这个URL，就不会爬取了。
　　有时，会返回 503。503 返回码表示 网站 暂时不可访问。可能是 网站 服务器关闭或其他临时措施无法访问网页。一般来说，蜘蛛会继续爬行几次。第二次评价。如果 网站 恢复正常，该 URL 仍将被视为正常 URI。处理中，如果服务器已经无法访问，那么搜索引擎会将这些URL从库中彻底删除，这就需要我们保持网站的稳定性，尽量避免临时关闭。返回码403为禁止访问状态。一般来说，和503一样，如果被多次访问后仍处于禁止访问状态，就会被搜索引擎从库中删除。
　　在返回码中，有一个类别需要特别注意，那就是301。301代表永久移除，当前URL永久重定向到另一个url。一般来说，如果某些URL由于修改等原因需要永久替换为新的URL，则必须使用返回码301进行处理，这样才能带上权重，网站的流量损失可以避免。
　　编写返回码 301 的优化方式如下。
　　(1)创建一个 htaccess.txt 文件。
　　(2)在htaccess.txt中写入返回码30l的跳转信息。
　　假设旧 URL 是并且需要重定向到，则需要在文件中写入以下信息。
　　重写引擎开启
　　RewriteCond %{http_host}[NC]
　　重写规则^(.*)$ $1[L, R=301]
　　(3)上传htaccess.txt到FTP，然后修改htaccess.txt为.htaccess。
　　需要提醒的是，htaccess目前只适用于Linux系统，需要虚拟主机支持。所以在考虑htaccess文件处理的返回码301时，需要检查虚拟主机是否完全支持。
　　事实上，有很多方法可以处理重定向。简单来说，重定向可以分为http30x重定向、meta刷新重定向和js重定向。此外，谷歌、百度等大型搜索引擎公司已经确认支持Canonical标签。通过制定权威页面，他们可以引导蜘蛛只索引一个权威页面。从实际效果来看，也是一种间接重定向。在实际的爬取过程中，蜘蛛会识别出各种重定向效果。
　　重定向的方式有很多，但是从SEO的角度来看，如果是永久重定向的页面，尽量使用返回码301的重定向方式。另外，从
　　从时间效果上看，百度对Canonical的支持不如谷歌，采用Canonical可能达不到预期效果。一些网站 输入相同
　　一个页面上可能有多个 URL。面对这种情况，可能需要一些处理技巧。关于Canonical的使用，请参考本书对Canonical的特别说明。
　　外部链接等因素对搜索的排名有影响，那么是否也会影响爬取链接呢？百度在其爬取策略中有优先级的描述，即实现包括“深度优先遍历策略、广度优先遍历策略、PR优先策略、反链策略、社交分享引导策略等”。同时这也说明每种策略都有自己的优势和劣势，在实际情况中，往往会结合使用多种策略来达到最佳的抓取效果，从这个官方的描述中，我们可以看到PR优先策略等字眼、反链策略、社交分享等。我们可以认为百度在实际爬取的时候确实考虑了这些因素，但是权重可能不一样，所以，尽量提高网页PR，
　　另外，鉴于互联网上存在大量“盗版”“采集”网页，在爬取过程中，蜘蛛会通过技术判断该页面是否被爬取，并对URI的判断。对实际内容相同的不同页面的URL进行归一化处理，即视为一个URL。就是告诉SEO人员不要创建大量页面来获取更多的搜索资源，如果页面很多，但是每个页面的内容重复性高，或者只有uRL收录无效参数来实现多页面，搜索引擎仍然处理这些 URI。把它当成一个url，也就是网站页数越少越好。网页以实用的方式拼凑起来，并部署了大量的长尾，但页面质量堪忧，效果会适得其反。如果大量此类页面被搜索引擎判断为低质量页面，可能会影响整个网站的SEO效果。
　　蜘蛛的爬行过程实际上是一个基于链接不断探索的过程。如果链路之间发生短路，蜘蛛就无法向前爬行。在网站的实际操作中，我们可以看到很多网页其实都隐藏在网站的后端，是蜘蛛无法捕捉到的。比如没有预留入口链接，或者入口链接已经过期等。这些无法到达的内容和信息对于蜘蛛来说是孤岛，对于SEO人员来说，并没有充分发挥内容引流的作用。同时，由于网络环境或网站规范，蜘蛛可能无法爬取。
　　解决无法捕获信息问题的几种可行方案如下。
　　・利用搜索引擎平台提供的开发平台等数据上传渠道，可独立提交数据。
　　・使用站点地图提交方式。大型网站 或网站 具有特殊结构，会累积大量历史页面。这些历史页面很多都有 SEO 价值，但是蜘蛛无法通过正常的抓取来抓取它们。对于这些页面，建立一个Sitemap 归档并提交给百度等搜索引擎是非常有必要的。
　　蜘蛛抓取网站时，会按照网站协议进行抓取，比如哪些网页可以被搜索引擎抓取，哪些网页不允许被搜索引擎抓取。常见的协议有HTTP协议、HTTPS协议、Robots协议等。
　　HTTP 协议标准化了客户端和服务器的请求和响应。客户端一般指的是最终用户，服务器指的是网站。最终用户通过浏览器、蜘蛛等方式向服务器的指定端口发送HTTP请求，发送HTTP请求会返回相应的HTTP Header信息。我们可以看到是否成功，服务器类型，网页最后更新时间。HTTPS协议是一种加密协议，一般用于用户安全数据的传输。HTTPS就是在HTTP下增加一个SSL层。此类页面的应用大多与支付相关或内部机密信息有关。蜘蛛不会自动抓取此类页面。所以，从SEO的角度来说，在建站的时候，
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　　网页抓取qq(授人以鱼授人以渔爬虫爬虫教程教程
)
　　授人以鱼不如授人以渔
　　爬虫教程上千种，总觉得市面上的教程很少能讲到精髓。
　　本期我会做一个本地扫码登录获取session的爬虫。
　　开始战斗准备
　　我们的目标是能够在本地执行QQ音乐的二维码扫描登录。
　　即把登录二维码保存到本地，弹出二维码，如果登录成功，删除二维码，保留登录信息。
　　我们先写显示二维码函数，删除二维码函数，保存二维码函数。
　　编写代码
　　import sysimport os import subprocess'''用于在不同OS显示验证码'''def showImage(img_path):    try:        if sys.platform.find('darwin') >= 0: subprocess.call(['open', img_path])        elif sys.platform.find('linux') >= 0: subprocess.call(['xdg-open', img_path])        else: os.startfile(img_path)    except:        from PIL import Image        img = Image.open(img_path)        img.show()        img.close()<br />'''验证码验证完毕后关闭验证码并移除'''def removeImage(img_path):    if sys.platform.find('darwin') >= 0:        os.system("osascript -e 'quit app \"Preview\"'")    os.remove(img_path)<br />'''保存验证码图像'''def saveImage(img, img_path):    if os.path.isfile(img_path):        os.remove(img_path)    fp = open(img_path, 'wb')    fp.write(img)    fp.close()
　　获取二维码下载链接
　　进入后打开F12开发者工具，点击登录按钮，打开登录框。
　　
　　我们首先获取我们的图片信息，点击Img选项并下拉找到二维码的网页链接。
　　单击标题以查看获取此图像所需的链接：
　　看一下二维码网站需要的参数：
　　为了保证每次使用的正确性，我们多次刷新查看。
　　我们发现变化的参数只是at参数，研究考察了t参数是否可以正常访问。
　　打开postman工具，新建requests查询，输入url和params，发现二维码正常获取。
　　那么我们暂时认为t参数不是加密参数，我们引入一个0到1之间的随机数。
　　t 参数将 Python 语法转换为 random.random()
　　编写代码
　　## 伪代码self.cur_path = os.getcwd()params = {    'appid': '716027609',     'e': '2',     'l': 'M',     's': '3',     'd': '72',     'v': '4',     't': str(random.random()),     'daid': '383',  'pt_3rd_aid': '100497308',}response = self.session.get(self.ptqrshow_url, params=params)saveImage(response.content, os.path.join(self.cur_path, 'qrcode.jpg'))showImage(os.path.join(self.cur_path, 'qrcode.jpg'))
　　登录抓包
　　为了防止数据包过多，我们将捕获的数据包清除，然后点击返回ALL界面。
　　点击登录跳转，但是这时候我们需要检查数据包的状态，因为你登录后会出现302跳转的现象。如果没有终止抓包，则跳转后数据包将被清空。
　　我们首先要了解红色标注的两个按钮的作用
　　继续多次访问，发现ptqrtoken、action、login_sig都是变量。
　　根据以16开头的字符串的可变长度，盲目猜测动作变量的第三位是时间戳的倍数。
　　随意在变量参数中打开一个timestamp() URL，发现它扩展了一千倍。
　　动作变量在 Python 中写为 'action': '0-0-%s' % int(time.time() * 1000)
　　棘手的变量加密参数第一个参数
　　我们正常打开开发者窗口，准备找到加密参数的位置。
　　点击Initiator拨盘，在这里我们可以找到每个参数的来源，直接点击进入第一个loadScript。
　　我们发现我们得到了一串未格式化的 Javascript 代码。
　　随便开个在线format()网站，格式化完所有代码后，在线查看加密参数，看看这里经历了什么加密。
　　params.ptqrtoken=$.str.hash33($.cookie.get("qrsig"))pt.ptui.login_sig=pt.ptui.login_sig||$.cookie.get("pt_login_sig");
　　我们获得了这两个加密参数的来源，似乎与cookies的加密有关。
　　现在我们已经找到了加密的位置，让我们开始寻找 cookie。
　　这两个参数可能出现的地方并不多，我们也不需要看到每一个返回的结果。
　　重新刷新后，找到弹出登录框的返回信息。
　　是一个 GET 请求，URL 是
　　参数是：
　　为了保险起见，多次刷新，看看是否有额外的加密参数。
　　好在好在都是正常的死参数，好直接访问。
　　编写代码
　　session = requests.Session()params = {    'appid': '716027609',    'daid': '383',    'style': '33',    'login_text': '授权并登录',    'hide_title_bar': '1',    'hide_border': '1',    'target': 'self',    's_url': 'https://graph.qq.com/oauth2.0/login_jump',    'pt_3rd_aid': '100497308',    'pt_feedback_link': 'https://support.qq.com/products/77942?customInfo=.appid100497308',}response = session.get('https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin?', params=params)cookie = session.cookiesprint(cookie)### 为了好看在这里我给全都拆开看了。# ->  , # -> , # -> , # -> , # -> , # -> ]>
　　运行后，我们找到了pt_login_sig参数，直接从字典中得到了名为variable的参数并保存。
　　第二个参数1.得到
　　由于第一个参数在登录框中，所以第二个参数的盲猜应该保存在二维码中。
　　我刚刚得到了二维码的代码。事不宜迟，拿起饼干
　　编写代码
　　session = requests.Session()params = {    'appid': '716027609',    'e': '2',    'l': 'M',    's': '3',    'd': '72',    'v': '4',    't': str(random.random()),    'daid': '383',    'pt_3rd_aid': '100497308',}response = session.get('https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrshow?', params=params)cookie = session.cookiesprint(cookie)# ->  ]>
　　就一个真的很好，正是我们想要的qrsig，用字典get来提取key的值信息，就这么简单搞定。
　　第二个参数hash33加密
　　我们得到的加密参数不是可以直接输入代码的东西，我们要得到hash33加密的东西。
　　单击搜索后，搜索 hash33 查询。只有一个信息点可以进去查找代码。
　　hash33加密算法的Javascript版本：
<p>hash33: function hash33(str) {    var hash = 0;    for (var i = 0, length = str.length; i  查看全部

　　网页抓取qq(爬虫分布式扩展（.py）使用说明书（一）)
　　前言
　　本文是作者的开源项目 QQSpider 的文档。主要是替换了程序中一些不可用的链接，处理了登录时的验证码，优化了去重队列。并且可以非常简单的实现爬虫分布式扩展。
　　Github 项目名称：QQSpider
　　使用说明
　　1、启动前的配置：
　　需要安装的软件：python、Redis、MongoDB（Redis和MongoDB都是NoSQL，服务启动后可以连接，不需要建表什么的）。
　　需要安装的 Python 模块：requests、BeautifulSoup、multiprocessing、selenium、itertools、redis、pymongo。
　　我们需要使用phantomJS（下载地址：）登录QQ。下载后将里面的phantomjs.exe解压到python目录下。
　　2、启动程序：
　　输入myQQ.txt，填写QQ账号和密码（在不同的QQ行输入，账号和密码用空格隔开）。如果只是测试，放三两个QQ号就够了；但是如果开启多线程大规模爬虫，则需要使用多一点的QQ账号（thread_num_QQ的2~10倍），账号少了容易被检测为异常行为。.
　　进入init_messages.py配置爬虫参数，如线程数，爬取日志的时间段，讨论的时间段，爬多少，备份一次等。
　　运行launch.py​​启动爬虫。
　　代码说明
　　mongodb用来存储数据，redis用来存储QQ和要爬取的cookies。
　　之前爬虫用BitVector去重，也有人反映经常报错，所以现在使用基于Redis的去重，内存使用不超过512M，可以容纳45亿QQ号瞬间去重，方便分布式扩展。
　　爬虫使用phantomJS模拟登陆QQ空间，有时会出现验证码。我用的是云码（自百度），准确率还是很高的。QQ验证码为4位纯英文，5元可识别1000个验证码。如有需要请自行注册购买，在yundama.py中填写账号、密码、appkey，然后将public_methods.py中的dama=False修改为dama=True。
　　分散式。现在种子队列和去重队列已经放到了 Redis 上。如果需要同时爬几台机器，只需要将代码复制到另一台机器上，将连接Redis时的localhost改成同一台机器的IP即可。而已。如果要将爬取的数据保存到同一台机器上，只需将连接MongoDB时的localhost改成机器的IP即可。
　　为了让程序不那么复杂和难懂，本项目只使用了多线程，即只使用了一个CPU。如果实际生产运行，可以考虑稍微修改一下程序，换成多进程+协程，或者异步。它会快得多。
　　最后提醒一下，爬虫无非是模仿人们在浏览器中上网的行为，爬虫一般不能抓取你在浏览器上看不到的信息。所以，别问我能不能破解别人的相册，加了空间访问权限的人是不能访问的。在程序输出的日志中，2016-11-19 01:05:33.010000 failure:484237103 (None - )一般是QQ无法访问。另外，我们不能查看一个QQ的所有好友，所以爬下来的好友信息只是部分好友。爬虫不是黑客，望理解。
　　结语
　　爬虫是后台任务，主要看爬取效率，没有好的用户界面，需要经常维护。所以对于完全没有编程基础的人来说，可能会遇到各种各样的问题。本项目的初衷是为大家提供一个QQ空间爬虫的框架，并不保证程序可以一直运行。只要腾讯服务器稍有变化，比如某个链接发生变化，程序就可能无法抓取数据。此时，程序也应相应地用新的链接替换链接。如果网页的结构发生变化，解析规则也应相应调整。修订。需要样本数据进行科学研究的可以通过邮件联系作者：.
　　如有疑问，请尽量留言，方便以后遇到同样问题的同学查阅。
　　专栏作家简介
　　九茶
　　Python工程师，现居广州。Github上著名的开源爬虫QQSpider和SinaSpider的作者经常在CSDN上分享一些爬虫、数据等好处。爬取的网站包括QQ空间、新浪微博、Facebook、Twitter、WooYun、Github、SearchCode、CSDN、博客园、天猫、大众点评、土巴、域名和IP数据、证券投资数据、中国土地数据、部分政府&lt; @网站等，除了爬虫领域，还会分享一些Python小应用（如Python+PhantomJS批量账号注册、登录等）。接下来，将在Python中文社区分享一些大数据操作（ES、Spark）和数据挖掘方面的Python应用。文章 的。
　　CSDN：
　　GitHub： 查看全部

　　网页抓取qq(python学习二十五——简单数据抓取五学习内容：python
)
　　学习目标：Python学习二十五——简单数据捕捉五 学习内容：
　　1、更改url方式抓取一整页60条京东产品（即page=1，page=2)信息
　　2、请求奇数页（page=1）之后，下一个偶数页（page=2））的链接是基于奇数链接的加上最后30个商品编号，可以显示60条商品信息
　　3、使用自动化软件获取京东页面的整页（即page=1，page=2)60条产品信息
　　4、自动输入用户信息登录超级鹰网站
　　5、使用iframe元素自动打开QQ空间密码登录页面
　　1、改变url的release抓取一整页（即page=1，page=2)information
　　import requests
import re
import pymysql
from lxml import etree
headers = {
&#39;User-Agent&#39;:&#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36&#39;
}
connectes = pymysql.connect(database=&#39;zhuaqu&#39;, user=&#39;root&#39;, password=&#39;1234&#39;, host=&#39;127.0.0.1&#39;, charset=&#39;utf8&#39;)
cursor = connectes.cursor()
for i in range(3, 5):
# 将i转化为字符串
j = str(i)
a = &#39;https://search.jd.com/Search?keyword=大地瓜&qrst=1&stock=1&page=P&s=57&click=0&#39;
# 用sub将i的值替换到page=P处
b = re.sub(&#39;P&#39;, j, a)
source = requests.get(b, headers=headers).text
base = etree.HTML(source).xpath(&#39;// *[ @ id = "J_goodsList"] / ul / li&#39;)
for i in base:
price = i.xpath(&#39;div / div[2] / strong/i/text()&#39;)
goods_name = i.xpath(&#39; div / div[3] / a / em/text()&#39;)
dian = i.xpath(&#39;div / div[5] / span / a/text()&#39;)
# 将数据存入数据库
sql = &#39;insert into goods(price, goods_name, goods_dian ) value ("{}", "{}", "{}")&#39;.format(price, goods_name, dian)
# 用ping命令在每次传输之前测试与数据库的连通性
connectes.ping(reconnect=True)
cursor.execute(sql)
connectes.commit()
connectes.close()
　　2、请求奇数页（page=1）之后，下一个偶数页（page=2））的链接是基于奇数链接的加上最后30个商品编号，可以显示60条商品信息
　　import requests
import re
from lxml import etree
# header头
headers = {
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36&#39;,
&#39;referer&#39;: &#39;https://search.jd.com/Search%3 ... 39%3B
}
# 请求奇数页面page为3的网页代码
source = requests.get(&#39;https://search.jd.com/Search%3 ... 39%3B, headers=headers).text
# 用正则在数页面的接口中匹配出后三十个商品的编码
demo = re.compile("wids:&#39;(.*?)&#39;")
lists = demo.findall(source)
# 将不匹配出的编码加到上一个奇数链接后面，组成偶数页面的链接
source1 = requests.get(&#39;https://search.jd.com/Search%3 ... 3B%2B lists[0], headers=headers).text
# 分别用xpath匹配出商品的价格
price = etree.HTML(source).xpath(&#39;//*[@id="J_goodsList"]/ul/li/div/div[2]/strong/i/text()&#39;)
price1 = etree.HTML(source1).xpath(&#39;//*[@id="J_goodsList"]/ul/li/div/div[2]/strong/i/text()&#39;)
# 最后打印上下页即京东页面一整页的60个商品的价格
print(price)
print(price1)
　　3、使用自动化软件获取京东页面的整页（即page=1，page=2)60条产品信息，并自动输入用户信息登录超鹰< @网站
　　1、一次生成ajax替换后京东网页60条的全部数据
　　import re
# 延迟使用的包
import time
from lxml import etree
# 引入使用该驱动的包
from selenium import webdriver
# 找到本地驱动软件所在位置并启动该驱动软件
dr = webdriver.Chrome(&#39;F:\\pycharm\\anicod\\chromedriver.exe&#39;)
# 利用该驱动软件打开京东的商品页面
dr.get(&#39;https://search.jd.com/Search%3 ... %2339;)
# 将页面全部显示，即展示60个商品的页面（完成ajax页面替换后的整个页面）
dr.maximize_window()
# 用js代码模拟滑动网页滑块，将页面滑到最底部
js = "var q=document.documentElement.scrollTop=10000"
# 执行该js代码
dr.execute_script(js)
# 延迟2s
time.sleep(2)
# 获取驱动打开页面的源码
source = dr.page_source
# 在源码中用xpath匹配出需要的价格信息
price1 = etree.HTML(source).xpath(&#39;//li/div/div[2]/strong/i/text()&#39;)
# 打印并展示商品价格信息，还有该页商品总数
print(len(price1), price1)
　　4、自动输入用户信息登录超级鹰网站
　　建议：浏览器缩放为100%，那么显示缩放也应为100%
　　5、使用iframe元素自动打开QQ空间密码登录页面
　　from selenium import webdriver
# 引入智能延迟的包
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
import time
dr = webdriver.Chrome(&#39;F:\\pycharm\\anicod\\chromedriver.exe&#39;)
dr.get(&#39;https://qzone.qq.com/&#39;)
dr.maximize_window()
# 首先找到iframe元素以便打开密码登录页面
iframe = dr.find_element_by_tag_name(&#39;iframe&#39;)
# 选择iframe元素
dr.switch_to.frame(iframe)
time.sleep(1)
# 智能延迟等待密码登录页面打开
WebDriverWait(dr, 10).until(lambda the_driver:
the_driver.find_element_by_xpath(&#39;//*[@id="switcher_plogin"]&#39;).is_displayed())
# xpath获取到密码登录摁钮并点击
dr.find_element_by_xpath(&#39;//*[@id="switcher_plogin"]&#39;).click()
# xpath获取到用户名输入框并输入用户名
dr.find_element_by_xpath(&#39;//*[@id="u"]&#39;).send_keys(&#39;qq号&#39;)
# xpath获取到密码输入框并输入密码
dr.find_element_by_id("p").send_keys("qq密码")
# 点击登录
dr.find_element_by_id("login_button").click() 查看全部

　　网页抓取qq(BeautifulSoap库怎么处理库库库？)
　　标签下
　　之后，我们将处理我们刚刚请求的 html 代码。这时候，我们就需要用到 BeautifulSoap 库了。
　　soup = BeautifulSoup(wbdata,&#39;lxml&#39;)
　　这一行的意思是解析获取到的信息，或者把lxml库换成html.parser库，效果是一样的
　　news_titles = soup.select("div.text > em.f14 > a.linkto")
　　这一行使用刚刚解析的soup对象来选择我们需要的标签，返回值是一个列表。该列表收录我们需要的所有标签内容。也可以使用 BeautifulSoup 中的 find() 方法或 findall() 方法来选择标签。
　　最后使用for in遍历列表，取出标签中的内容（新闻标题）和标签中href的值（新闻URL），存入数据字典
　　for n in news_titles:
    title = n.get_text()
    link = n.get("href")
    data = {
        &#39;标题&#39;:title,
        &#39;链接&#39;:link
    }
　　数据存储所有新闻标题和链接。下图是部分结果。
　　
　　这样一个爬虫就完成了，当然这只是最简单的爬虫。如果深入爬虫，有很多模拟浏览器行为、安全问题、效率优化、多线程等需要考虑。不得不说，爬虫是个深坑。
　　python中的爬虫可以通过各种库或框架来完成，请求只是比较常用的一种。还有很多其他语言的爬取库，比如php可以使用curl库。爬虫的原理是一样的，只是不同语言和库使用的方法不同。 查看全部

　　网页抓取qq(网页数据由JS生成，API借口地址随机变换，时间不等人)
　　我们之前接触到的是使用requests+BeautifulSoup的组合来请求和解析静态网页。如果内容是JS生成的，还介绍了如何通过寻找API借口来获取数据。
　　但是有时候，网页数据是JS生成的，找不到API借口，或者API地址随意更改，时间不等人。然后只使用 Selenium。
　　一、硒介绍
　　Selenium 是用于 Web 应用程序的功能自动化测试工具。 Selenium 直接在浏览器中运行，就像真正的用户一样。
　　由于这种性质，Selenium 也是一个强大的 Web 数据工具采集，它可以让浏览器自动加载页面，获取所需的数据，甚至是页面的截图，或者判断某些项目网站 动作是否发生。
　　Selenium 没有自己的浏览器，需要配合第三方浏览器使用。支持的浏览器有Chrome、Firefox、IE、Phantomjs等。
　　如果使用 Chrome、FireFox 或 IE，我们可以看到一个浏览器窗口打开，打开 网站，并执行代码中的操作。
　　不过让程序在后台运行更符合我们爬虫的气质，所以我更多的使用Phantomjs作为浏览器载体。这篇文章文章我也介绍一下Phantomjs
　　Phantomjs 是一个“无头”浏览器，即没有界面的浏览器，但功能与普通浏览器相同。
　　二、在Python中使用Selenium获取QQ空间的朋友说说
　　之前已经使用pip安装过Selenium，可以直接在代码中导入。
　　我们通过一个实际的例子来简单解释一下Selenium+Phantomjs的使用——获取QQ空间好友的谈话信息。
　　我们需要爬取的页面是这样的：
　　
　　朋友在QQ空间中提到的链接是：{朋友QQ号}/311
　　我们会记录他评论的时间和内容。
　　还是先上传代码：
　　from
　　部分获取的数据截图如下：
　　
　　接下来我们通过讲解代码来了解一下Selenium的使用
　　三、代码分析
　　1.像往常一样，导入所需的模块：
　　from
　　2.使用 Selenium 的 webdriver 实例化一个浏览器对象，这里使用 Phantomjs：
　　driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="D:phantomjs.exe")
　　3.最大化 Phantomjs 窗口：
　　driver
　　4.主要功能部分
　　使用get()方法打开要爬取的URL：
　　driver.get(&#39;http://user.qzone.qq.com/{}/311&#39;.format(qq))
　　等待5秒后，判断页面是否需要登录，判断页面是否有对应的DIV id：
　　try
　　如果页面上有登录DIV，模拟登录：
　　driver
　　接下来判断好友空间是否设置了权限，通过判断是否有元素ID：QM_OwnerInfo_Icon
　　try
　　如果您有权访问讨论页，请定位元素和数据并解析：
　　if
　　除了在Selenium中解析数据，我们还可以将当前页面保存为源码，然后使用BeautifulSoup进行解析：
　　pages = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(pages,&#39;lxml&#39;)
　　最后，让我们尝试使用 get_cookies() 获取 cookie：
　　cookie
　　另外介绍Selenium的两种常用方法：
　　保存截图：
　　driver.save_screenshot(&#39;保存的文件路径及文件名&#39;)
　　执行JS脚本：
　　driver
　　关于Selenium更详细的操作和使用，推荐一本书《selenium webdriver(python)第三版》，可以在线搜索。 查看全部

　　网页抓取qq(
SEO技术分享2022-03-29网页数据采集，为什么要用)
　　网络数据采集 - 免费网络数据采集 工具
　　
　　SEO技术分享2022-03-29
　　网页数据采集，为什么要用网页数据采集？因为网页数据采集的内容便于更多的分析参考和网站的内容更新。今天给大家分享一个网络数据采集工具。采集 的数据可以保存到本地发布的网站。支持主要的网站 发布。自动采集+伪原创只需两步即可发布。具体会以图片的形式展示给大家，大家要注意图片（图片是核心）。
　　
　　SEO网站如何优化导航？SEO站长们基本都知道网站导航可以引导用户对自己需要的产品或服务做出准确的判断，导致网站如果点击导航页面，是否需要优化导航栏？一个优秀的网站栏目层级，规划逻辑比较清晰，对于SEO来说，一系列的导航方案并不是网站首页也涉及到其他栏目，层级上有对应的导航页面，所以用户可以通过阅读网站获得更好的网站服务，同时也为自己增加用户体验网站，提示网站进行排名。
　　
　　导航页面的优化不仅展示了关键词计划的顺序，还优化了其他栏目内页的需求。@网站的基本设置，以及关于文章内页的上一篇和下一篇的设置，停止设置网站的侧边栏，不仅可以引导用户深入阅读, 还可以改进网站的内循环，有效促进蜘蛛的深度爬行。
　　哪个网站被搜索引擎惩罚，排名下降或关键词排名消失？如何妥善处理。我们做网站SEO优化很久了，肯定会遇到网站被搜索引擎惩罚的情况。首先，不要急着去看医生，冷静下来分析一下，到底是什么原因？
　　网站惩罚排名下降的原因及处理方法
　　网站被处罚，排名下降的原因不外乎以下几个方面：
　　首先，网站 的布局做了很大的修改。由于各种原因，我们可能需要修改网站的布局，修改后排名会下降。
　　第二，网站页面有非法内容，或者禁止内容。禁言等一些内容，不用多说。
　　第三，网站被链接到黑链或木马病毒。
　　四、网站的服务器有问题。要么响应太慢，要么几天打不开，关键词的排名也会下降。
　　
　　五、网站上加载的弹窗广告或页面跳转过多，包括百度上桥。他们百度自己的在线客服强制聊天插件也会影响关键词的排名。
　　六、关键词堆积，什么是关键词堆积，如何预防，可以查看我们的网站相关内容。
　　第七，误用了一些SEO软件。老实说，软件永远无法帮助您进行 SEO。任何简单有效的事情都是不可靠的。比如很多外链软件可以在短时间内给你添加很多外链网站。正常发外链的话，一周发几个十、100个外链。. 但是如果使用SEO反向链接工具，一天可以发送成百上千个反向链接，因此被处罚的可能性非常高。
　　八、经常修改网站titles（标题），就像经常换工作，今天去餐厅，明天去review，后天去公司，然后去修机后天。如何评价你作为一个人，我不知道你在做什么。
　　第九，复制抄袭的文章太多，内容不偏向原创的文章都是从别人那里复制粘贴的。百度有算法。对抗这种类型的网站。
　　第十，故意刷流量，有人对百度权重有误解，我用站长工具查了一下，显示估计流量是100，百度权重是2。我会刷流量刷流量故意地。完全估计流量是两件不同的事情，就是刷10万次是没有意义的。很容易刷流量。刷网站流量不是SEO优化，会被百度处罚。
　　
　　第十一，就是过度优化，什么都没做，一切都按照形式，工作很勤奋，每天发原创文章。外链也是用这些优质的外链做的，只是走得太远了。SEO只需要发现某个网站在做优化，肯定会受到惩罚。就像人参吃多了，身体受不了了吧？人参和鹿茸是好东西，但如果天天吃，那就不行了。
　　第十二，友情链接，被写作对象拉低，如果和他有链接的网站有问题，排名也会受到相应的惩罚。因此，请务必检查您的友谊链接伙伴是否健康。
　　在分析了以上十种原因后，我们首先找出我们处罚的原因。其实有很多原因，太多了，不能一下子说出来。让我们首先检查上述原因。
　　
　　如果说是本人主动违反规则，将立即暂停，不再犯。如果没有任何问题，它很可能被过度优化。如果遇到过度优化，只能停下来，降低工作频率。比如你以前一天发三篇五篇原创性文章，如果你说的是公司网站，新闻网站，如果文章是三篇，五篇文章就下毛毛雨了，还不够发工资。我说的是普通公司网站。对于网站 公司来说，过去有很多文章 每周发布两到三篇文章。如果是原创文章，有些链接一天只能换两次。
　　如果遇到这种网站被惩罚和K，那就是停止工作，然后纠正错误的事情，剩下的就是慢慢等待，没有更好的办法。 查看全部

　　网页抓取qq(网页抓取qq空间是免费提供个人空间的每天免费两次)
　　网页抓取qq空间是免费提供个人空间的每天免费两次日前1毛1大致是10m单次或者1000人每天随便去qq空间看就行了不会上传大量的数据如果你使用云服务可以把上传的数据放到一个文件夹上传即可也可以手动上传提供一个记录关键词如：“家乡”记录1天生活圈图如：“今天”实时查看”实时查看记录如：“feed”记录了你的阅读感兴趣的内容微信一般有限定次数推送其实更加推荐使用非免费网页获取免费的免费的qq空间最多5000个人可以看到聊天记录--评论，别人聊天内容什么的qq空间采用p2p的方式将上传的文件夹存储到腾讯的服务器上这个服务器由一个专门来负责网页爬虫的人来实现并维护如果你使用免费的网页爬虫那么你无法访问其他人的数据（因为腾讯会维护一个数据黑名单库用于禁止一切爬虫的使用）免费的给予一个网页，让大家一起去随便爬。
　　应该有时限的，一般一天两三天免费的。 查看全部

　　网页抓取qq(
SEO技术分享2022-03-28seo查询软件功能集合)
　　seo查询免软件seo查询免工具seo查询软件
　　
　　SEO技术分享2022-03-28
　　seo查询软件，为什么要用seo查询软件，因为seo查询软件可以快速制作网站收录和排名查网站，今天给大家分享一款通用的SEO排名优化软件多功能集。一键建站+内容资源采集+伪原创+主动推送到搜索引擎收录+网站插件学习和各种内容处理会以以下形式给出图片给大家看。大家注意看图。
　　
　　我们需要做什么来优化网站？每个搜索引擎优化专家（SEOer）都面临这个问题，但没有简单的答案。毕竟网站优化并不容易。
　　我们需要做些什么来优化 网站
　　这是SEO的问题。SEO由很多东西组成，当面对我们应该做什么的问题时，我们经常发现自己提供了太多的举措。但是，普通的SEO团队并没有足够的资源或知识来做好SEO，只是为了完成工作，而不是为了完成任务。
　　我们如何确保我们的团队进行必要的改进以促进 SEO 任务的成功？这是我在 SEO 职业生涯中一次又一次面临的挑战，我已经学会了一些应对方法。分享一下我的经验：经过一定的有限天数的影响，一天只有这么多时间，就意味着当天的任务无法完成。所以，如果我们只能在待办事项列表中挑选一两个，那么对整个网站影响最大的工作。
　　
　　让我们看一下技术 SEO 标准。我们可能会推荐标准化、内容更新、标题优化、图像处理和其他 15 项。曾经被降级为日常日常工作的开发团队无法满足所有这些需求。为了确保我们完成了一些事情，我们必须看看 网站 的障碍。标题标签可能看起来不是一个高优先级，但如果 网站 没有它们，一个单一的更改可能会带来一些重大改进。在提出倡议时，帮助团队了解从哪里开始以及期望什么。并非所有事情都会成为优先事项。
　　按资源划分优先级：同样的事情也适用于资源。去年，我们建议客户端 A 将其 网站 从 HTTP 升级到 HTTPS。他们同意了，我们很乐意，但没有人有时间管理这个过程。将 网站 迁移到 HTTPS 并非易事。这可能很困难，可能会导致错误，而且，正如我现在一次又一次看到的那样，它可能会导致严重的流量损失。我们不能冒险。我们坚持这一计划将近一年，直到他们找到合适的人选来确保顺利过渡。最终网站 正常切换到HTTPS。
　　
　　让我们看另一个例子。客户 B 想让我们代写 文章 内容，但客户没有编辑人员协助协和，导致未发布的 文章 积压。你知道那些未发表的博客文章很有帮助吗？没有人。
　　相反，我们决定改用博客刷新。我们确定了一个较旧的博客列表文章，这些博客的帖子已经足够成熟，可以停止更新并开始更新其内容。我们不需要停止对 文章 的审核，我们有能力进行这些更改。结果，网站 流量正在增加，我们可以在没有新内容的情况下显示改进。归根结底，SEO 通常依靠其他部门来取胜。我们必须了解可用资源，并在必要时停止调整。
　　是坚持不同意商业目的的主动性：
　　坚持与商业目的的分歧似乎很明显。确保您正在推动影响整个组织的结果。你真的必须这样做吗？还是您的举措只是为了提高网站流量和业务收入？
　　我会诚实的。我不断地 100% 提供有助于 SEO 计划的计划，但不一定偏离公司目标。这是一个容易掉入的陷阱。
　　以上面提到的客户 B 为例。在项目开始时，我们确定了我们的核心关键词以及我们正在改进的地方原创。在我们练习构建内容之前，每个人都同意。是的，他们知道他们需要内容，但他们认为这确实不适合他们现有的活动和当前的 SEO 策略。所以只有三个发布了 文章 - 更多未发布。直到几个月后。我们开始提出更多问题并将其纳入他们的需求，并发现这三个未发布的博客 文章 非常适合即将到来的活动。
　　
　　这是一件容易被忽视的事情。内容对 SEO 项目有意义，但目前不一定适合他们。
　　确保您不仅了解作为 SEO 的团队的目的，而且了解支持团队和整个业务的目的。
　　刚接触SEO的新手不知道百度搜索引擎是如何停止排名的，原理也不是很清楚。其实百度搜索引擎是根据网站的综合度来确定排名的，而不仅仅是内容、外链、点击率来提升排名，那么重庆SEO徐三就带你看看如何快速控制百度搜索引擎爬取原理。
　　一、抢
　　搜索引擎后端会发送百度蜘蛛，全天候对海量数据中的内容进行识别和爬取；然后停止对内容的选择和过滤，去除低质量的内容；选定的合格内容将存储在临时索引库中，并停止分类。贮存。
　　网上这么多信息，百度蜘蛛怎么会注意到你的网站？这时候就需要吸收了——优质的外链或者好友链接，百度可以来你的网站上来！但要小心！百度蜘蛛也有不喜欢的东西——比如：js、没有alt属性的图片、iframe框架、需要登录的网页信息、flash等。这些都是百度不喜欢的，一定要注意！
　　百度蜘蛛的爬取方式分为深度爬取和广度爬取。
　　深度爬取：百度蜘蛛会逐个跟踪网页中的链接，有点跟风。
　　广度爬取：百度蜘蛛会爬取一个页面的所有链接。
　　一旦用户在前台触发了检索，搜索引擎根据用户的关键词选择检索库中的内容，猜测用户的搜索需求，并展示与搜索结果相关的能够满足用户需求的内容搜索目的按顺序显示在用户面前。
　　二、过滤
　　物品质量好坏，我们都喜欢质量好。百度蜘蛛也是，要知道搜索引擎的最终目的是满足用户的搜索需求。为了保证搜索结果的相关性和丰富性，那些低质量的内容会被选择丢弃。哪些内容属于这个范围？
　　低质量：句子不清楚，下一句与上一句没有联系，意思不流畅，会让蜘蛛头晕目眩，自然会放弃。其次，存在重复性高、与主题无关、全屏广告、链接溢出、时效性差等问题。
　　
　　三、存储
　　过滤差不多完成了，百度把它“点赞”的所有“点赞”都保留了下来。将这些数据组织成一个索引库，并将它们组织成类别。
　　将过滤后的优质内容提取理解、存储分类、建立一个一个目录，最后聚合成一个索引库，机器可以快速调用、易于理解，为数据检索做准备。
　　四、显示
　　百度将所有优质产品存储在索引库中。用户在前台触发搜索后，会触发索引库查询。比如网友输入关键词（如SEO优化）后，百度蜘蛛就会从索引库中找到相关展示。在网友面前。
　　搜索引擎根据用户搜索意图和内容相关性等指标依次显示搜索结果。相关性强的优质内容将排名第一。如果不能满足检索目的，用户可以根据显示的结果进行第二次或第三次搜索，搜索引擎会根据关键词进一步细化和优化显示的结果。为解决对手恶意消费广告费问题，百推宝智能实施云平台建立了高效的反恶意点击管家服务体系。重点解决“实施成本越来越高、效果越来越差”的问题，搜索营销获客成本可降低30%以上。
　　与同类产品相比，该系统具有永久的恶意访问者识别系统，通过计算机号+关键词+IP多重识别的方式，准确拦截来自独立计算机或局域网的恶意点击。 查看全部

　　网页抓取qq(
昨天晚上网站的robots.txt+C和Ctrl+V的区别)
　　Python爬虫csdn博客
　　为了下载保存昨晚某csdn大牛的所有博文，我写了一个爬虫自动抓取文章并保存为txt文本，当然也可以保存为html网页。这样Ctrl+C和Ctrl+V都可以用，很方便，抓取其他网站也差不多。
　　为了解析爬取的网页，使用了第三方模块BeautifulSoup。这个模块对于解析 html 文件非常有用。当然也可以使用正则表达式自己解析，但是比较麻烦。
　　因为csdn网站的robots.txt文件显示禁止任何爬虫，所以爬虫必须伪装成浏览器，不能频繁爬取。你必须睡一会儿才能再次爬行。如果您经常使用它们，您的 ip 将被阻止。 ，但可以使用代理ip。
<p>#-*- encoding: utf-8 -*-
&#x27;&#x27;&#x27;
Created on 2014-09-18 21:10:39
@author: Mangoer
@email: 2395528746@qq.com
&#x27;&#x27;&#x27;
import urllib2
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
class CSDN_Blog_Spider:
     def __init__(self,url):
          print &#x27;\n&#x27;
          print(&#x27;已启动网络爬虫。。。&#x27;)
          print  &#x27;网页地址： &#x27; + url
          user_agents = [
                    &#x27;Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11&#x27;,
                    &#x27;Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)&#x27;,
                    &#x27;Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)&#x27;,
                    &#x27;Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)&#x27;,
                    &#x27;Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12&#x27;,
                    &#x27;Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9&#x27;,
                    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
                    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 ",
                   ]
          # use proxy ip 
          # ips_list = [&#x27;60.220.204.2:63000&#x27;,&#x27;123.150.92.91:80&#x27;,&#x27;121.248.150.107:8080&#x27;,&#x27;61.185.21.175:8080&#x27;,&#x27;222.216.109.114:3128&#x27;,&#x27;118.144.54.190:8118&#x27;,
          #           &#x27;1.50.235.82:80&#x27;,&#x27;203.80.144.4:80&#x27;]
          # ip = random.choice(ips_list)
          # print &#x27;使用的代理ip地址： &#x27; + ip
          # proxy_support = urllib2.ProxyHandler({&#x27;http&#x27;:&#x27;http://&#x27;+ip})
          # opener = urllib2.build_opener(proxy_support)
          # urllib2.install_opener(opener)
          agent = random.choice(user_agents)
          req = urllib2.Request(url)
          req.add_header(&#x27;User-Agent&#x27;,agent)
          req.add_header(&#x27;Host&#x27;,&#x27;blog.csdn.net&#x27;)
          req.add_header(&#x27;Accept&#x27;,&#x27;*/*&#x27;)
          req.add_header(&#x27;Referer&#x27;,&#x27;http://blog.csdn.net/mangoer_y ... 23x27;)
          req.add_header(&#x27;GET&#x27;,url)
          html = urllib2.urlopen(req)
          page = html.read().decode(&#x27;gbk&#x27;,&#x27;ignore&#x27;).encode(&#x27;utf-8&#x27;)
          self.page = page
          self.title = self.getTitle()
          self.content = self.getContent()
          self.saveFile()
          
     def printInfo(self):
          print(&#x27;文章标题是：   &#x27;+self.title + &#x27;\n&#x27;)         
          print(&#x27;内容已经存储到out.txt文件中！&#x27;)
     def getTitle(self):
          rex = re.compile(&#x27;(.*?)&#x27;,re.DOTALL)          
          match = rex.search(self.page)
          if match:
                return match.group(1)
          return &#x27;NO TITLE&#x27;
     def getContent(self):
          bs = BeautifulSoup(self.page)
          html_content_list = bs.findAll(&#x27;div&#x27;,{&#x27;id&#x27;:&#x27;article_content&#x27;,&#x27;class&#x27;:&#x27;article_content&#x27;})
          html_content = str(html_content_list[0])
          rex_p = re.compile(r&#x27;(?:.*?)>(.*?) 查看全部

　　网页抓取qq(()修改原文本身的代码：修改后
)
　　这篇文章的链接：
　　以下是我在原参考基础上的修改
　　原文代码运行时间长可能会报错，无法获取最终的url地址。使用try和except可以在一定程度上解决这个问题。以下是 Spider() 的修改代码。：
　　class Spider():
def __init__(self, url):
self.linkQuence = linkQuence() # 将队列引入本类
self.linkQuence.addunvisitedurl(url) # 传入待爬取的url,即爬虫入口
def crawler(self,urlcount):
# 子页面过多,为测试方便加入循环控制子页面数量
x = 1
while x 1:
print("第",x-1,"个url,开始爬")
try:
visitedurl = self.linkQuence.unvisitedurldequence() # 从未访问列表中pop出一个url
if visitedurl is None or visitedurl == &#39;&#39;:
continue
initial_links = spiderpage(visitedurl) # 爬出该url页面中所有的链接
#right_links = url_filtrate(initial_links) # 筛选出合格的链接
self.linkQuence.addvisitedurl(visitedurl) # 将该url放到访问过的url队列中
for link in initial_links: # 将筛选出的链接放到未访问队列中
# link = urllib.parse.urljoin("http:", link)
self.linkQuence.addunvisitedurl(link)
x += 1
except:
pass
print("终于爬完了,一共是",x-2,"个url")
return self.linkQuence.visited 查看全部

　　网页抓取qq(网络爬虫抓取某年腾讯新闻内容
)
　　网络爬虫爬取某年腾讯新闻内容
　　时间：2020-03-21
　　本期文章将介绍网络爬虫抓取某年腾讯新闻内容，主要包括网络爬虫抓取某年腾讯新闻内容的用例、应用技巧、基础知识点总结及注意事项年份，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考。
　　首先，要获取网页的代码，首先将其安装为函数
　　def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url, timeout = 30)
r.raise_for_status()
#r.encoding = 'utf-8'
return r.text
except:
return ""
　　在chrome浏览器中，直接进入新闻后，右击话题，勾选定位到话题所在的html代码，如下图
　　然后你会在标签中看到，它的上层标签是div，而class="hd"，BeautifulSoup提供了一个CSS选择器，直接调用select方法即可
　　所以代码可以写成
　　def getContent(url):
html = getHTMLText(url)
# print(html)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.select("div.hd > h1")
print(title[0].get_text())
time = soup.select("div.a_Info > span.a_time")
print(time[0].string)
author = soup.select("div.qq_articleFt > div.qq_toolWrap > div.qq_editor")
print(author[0].get_text())
paras = soup.select("div.Cnt-Main-Article-QQ > p.text")
for para in paras:
if len(para) > 0:
print(para.get_text())
print()
　　完整的源代码
　　#此代码主要是从给定腾讯新闻网页中爬取新闻的题目，时间，正文，作者
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url, timeout = 30)
r.raise_for_status()
#r.encoding = 'utf-8'
return r.text
except:
return ""
def getContent(url):
html = getHTMLText(url)
# print(html)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.select("div.hd > h1")
print(title[0].get_text())
time = soup.select("div.a_Info > span.a_time")
print(time[0].string)
author = soup.select("div.qq_articleFt > div.qq_toolWrap > div.qq_editor")
print(author[0].get_text())
paras = soup.select("div.Cnt-Main-Article-QQ > p.text")
for para in paras:
if len(para) > 0:
print(para.get_text())
print()
#写入文件
fo = open("text.txt", "w+")
fo.writelines(title[0].get_text() + "\n")
fo.writelines(time[0].get_text() + "\n")
for para in paras:
if len(para) > 0:
fo.writelines(para.get_text() + "\n\n")
fo.writelines(author[0].get_text() + '\n')
fo.close()
#将爬取到的文章用字典格式来存
article = {
'Title' : title[0].get_text(),
'Time' : time[0].get_text(),
'Paragraph' : paras,
'Author' : author[0].get_text()
}
print(article)
def main():
url = "http://news.qq.com/a/20170504/012032.htm"
getContent(url);
main() 查看全部

　　网页抓取qq(域名轰炸:seoseo作弊行为怎么改进?(图))
　　域名轰炸：
　　seo新手经常认为注册n个域名就是连接主站，这样可以提高主站的PR。如果这n个域名有自己独立的网站就可以了。但是如果n个域名都指向主站的内容，或者只有几个页面，甚至重复页面，就会被认为是一种seo作弊。对于域名轰炸，搜索引擎的态度是：删除这些“子站点”，情节严重的，主站点也将受到处罚。
　　关键词叠加：
　　关键词Overlay 是一种典型的seo 作弊行为。搜索引擎用来判断这种作弊行为的算法已经相当成熟。因此，一旦网页出现关键词覆盖现象，整个网站一般都会被搜索引擎屏蔽。许多网站 没有被搜索引擎收录 搜索，通常是因为这个原因。
　　隐藏文本和链接：
　　使用隐藏的方式在网页上放置很多文字和链接，浏览器看不到隐藏的文字但搜索引擎可以抓取，从而欺骗搜索引擎判断网页关键词。这些手段包括：
　　隐藏文字和链接seo作弊不同于伪装和关键词堆叠，但它也可能导致你的网站被搜索引擎屏蔽，所以要小心避免。
　　如果你的网站因为这个错误被搜索引擎删除了，在清理掉隐藏的文字和链接后，重新将URL提交给搜索引擎，一段时间后你应该可以重新获得收录和排名。
　　将弹出一个新窗口：
　　有时，受广告商利益的诱惑，网站管理员会在其网页上放置自动弹出新窗口的广告页面。我们有时候去一些网页，总会有不相关的页面跳出来。情况就是这样。
　　如果你知道什么是作弊，你应该知道如何改进 查看全部

　　网页抓取qq(移动端的页面的漫画是flash，还是图片居然统统没有验证)
　　页面上的漫画
　　都在闪存中，巧合的是，我发现我可以在 ipad 上阅读它们（iOS 没有闪存）。所以当curl -vH "User-Agent: $ipadUA" 请求时，发现有302跳转，指向，然后用浏览器访问，发现跳转到了移动端的页面。这个页面没有flash，所以也有后面提交的代码。 ，修改ipad的UA，直接请求/xxxxx等地址，会跳转到/xxx/xxx/id等地址，然后可以使用id参数解析。但是/cf的地址是不能跳转的，所以只能判断，有规律的判断跳转后的URL。
　　所以我决定停止使用移动端的地址下载漫画。发现页面上的漫画是用js生成的。我把url规则和firebug捕获的页面请求的json对比了一下，发现虽然生成了js，但是规则其实很容易做，没有太复杂的加密过程。于是看到代码里奇怪的j,k,m，就是js的函数改写成python版本，连变量名都没改。
　　顺便投诉一下腾讯，VIP付费漫画只在前端页面验证，而后端请求的JSON API和图片URL没有验证，所以你可以下载VIP-直接付费漫画。
　　命令行版本快完成了，增加了下载指定章节的功能。这周我会尝试写一个简单的 GUI。 查看全部

　　网页抓取qq(从网页上保存图片的时候，会发现竟然无法保存)
　　有时当你想从网上保存图片时，你会发现无法保存！图片右键，看不到保存图片的选项，最后只能用QQ等截图工具截取，无法获取原图。怎么做？今天给大家介绍一款可以轻松解决这个问题的工具，一起来看看吧。
　　这是一个浏览器扩展，支持 Chrome、Edge 和 Firefox 等常用浏览器。下面以 Chrome 为例进行演示。
　　安装好图片助手后，Chrome 工具栏上会多出一个图标。在网页上点右键，还可以看到图片助手的相关选项。可以看出，图片助手具有提取本页图片、预取链接、分析预取数据等功能。其实这是一种不同的图片爬取机制。当一种机制的效果不理想时，可以切换到另一种，以保证所有图片都能被抓到。
　　
　　图片助手的功能选项
　　
　　也可以用右键呼出
　　让我们在行动中尝试一下。首先，找一个不能保存图片的页面，比如苹果的App Store。一般来说，App Store 中的应用截图是不能直接保存的。如果您右键单击图片，将没有保存图片的选项。
　　
　　App Store的页面不能直接保存图片
　　使用图片助手，点击“提取本页图片”，可以发现页面图片被快速提取。图像助手将打开一个新标签页，显示所有成功提取的图像。难得的是，图片助手不会简单粗暴地把所有的图片都呈现在你的眼前。它指示每张图片的大小，还提供过滤器，可以根据图片的格式和大小快速找到你想要的。你要的图。如果你打算下载多张图片，可以勾选后一起下载，非常方便。
　　
　　使用图片助手，可以轻松提取页面所有图片，还可以按条件筛选
　　
　　很快你就会找到你想要的图片
　　总的来说，这是一个非常有用的浏览器工具。当你想提取某个页面的图片时，它不仅可以打破不能下载图片的限制，还可以让你快速过滤掉你要下载的图片。有需要的朋友不妨一试。 查看全部

　　网页抓取qq(模拟登陆的问题(图)数据接口进行数据总结)
　　毕业设计的题目是用Scrapy抓取QQ空间的数据。最近完成了毕业设计，总结如下：首先是模拟登录的问题：
　　因为腾讯讨厌模拟登录，有各种预防措施，而且我的能力有限，所以最简单的方法是手动登录，获取cookie信息，然后携带访问。数据库
　　第二个是数据接口：
　　分析QQ空间的网页后，数据主要以Json的形式返回。数据采集​​json选择了两个数据接口
　　各个QQ的详细信息界面：""+str(self.currentQQ)+"&vuin=QQ&fupdate=1&rd=0.7098397&g_tk="+GTK网络
　　每个QQ的通话信息接口：""+str(self.currentQQ)+"&ftype=0&sort=0&pos=0&num=40&replynum=100&g_tk="+str(self.getOldGTK(self.skey))+" &callback =_preloadCallback&code_version=1&format=json&need_private_comment=1"ui
　　最后使用Scrapy完成网络请求，并将数据存入数据库。最后进行简单的统计： 查看全部

　　网页抓取qq(分析知乎没人知道就不一定有人去发一个吗)
　　网页抓取qq空间二维码并转成图片，提取出相关信息，发送文本；免费软件获取360免费杀毒产品密钥获取云盘文件分享密码，可以对任何资源进行分享。
　　网页分析，扫别人的网址，一般你那边就给你相关的信息。
　　分析qq空间、微博等网页，
　　打开腾讯的控制面板找到实用工具，点最后面的资源管理器工具点击，输入框下面的网址点开，
　　很简单，浏览所有网页，看到什么抓取，然后用正则分析，并且assert分析出来的内容，
　　你关注的人动态
　　分析人人网
　　分析分析知乎
　　没人知道就不一定有人去发一个吗
　　曾经在百度贴吧发过一个，
　　你对百度贴吧关注度的提高有用
　　打开知乎，看看能不能找到可以获取当前关注的人信息的方法。
　　还有朋友圈呢
　　补充一个通过社区搜索
　　微博
　　有个锤子的需求。我自己很久都不上了（删了重发），也不知道别人有什么用途，所以并不清楚。但是我知道你应该有相关需求，却没有的话可以考虑去找找，或者考虑提出一个需求，
　　爬下百度百科，分析词条从开篇，可以看出作者以及关键词，可以挖掘出词条结构，然后你可以根据结构构建一个爬虫，爬取相关关键词作为信息。百度百科的搜索相当来劲，凡是你想要的都能查到，并且顺藤摸瓜深入进去，就能得到一大堆信息。挖掘信息很有趣。 查看全部

　　网页抓取qq(本文界面使用WPF制作技术(一)(1)_光明网(组图)
)
　　本文以登录为例，获取用户等级、Q年龄等相关信息。
　　本文界面使用WPF制作
　　涵盖的技术：C#、wpf、HttpWebRequest、HttpWebResponse
　　(.net framework 4.5，当然你也可以用4.0。不知道为什么用3.5不能得到正确的结果，代码就是一样，希望有大神指教！）
　　1、获取独立登录框的地址
　　1）先用谷歌浏览器打开，用开发者工具（快捷键：ctrl+shift+i）查看登录框地址
　　
　　2）在新标签页中打开链接
　　
　　至此，我们就获得了独立登录框的地址，方便调试和拦截请求。
　　成就
　　登录框地址：
　　&amp;css=http%3A%2F%%2Fptcss%2Fr1%2Fjt%2F1006102%2Fpt_login.css
　　&amp;f_url=loginerroralert&amp;no_verifyimg=1&amp;qlogin_jumpname=jump&amp;hide_close_icon=1&amp;s_url=
　　URL中控制样式的参数很多，可以简化为如下地址：
　　:///index.html
　　2、获取登录时请求的地址
　　通过浏览器的开发者工具或其他 HTTP 拦截器工具获取登录时请求的 URL。
　　1）打开上一步获取的登录地址，打开浏览器的开发者工具拦截请求。
　　2）输入任意号码、密码、验证码点击登录，得到如下结果：
　　
　　我们可以看到一共发送了3个请求：
　　请求名称
　　返回值
　　请求地址
　　描述
　　查看
　　失败：
　　ptui_checkVC('1',
　　'a89853e618880c1b93041bda88f5fb673c8eb5555a8850fd',
　　'\x00\x00\x00\x00\x01\x53\x15\x8e');
　　通过：
　　ptui_checkVC('0','!5A3',
　　'\x00\x00\x00\x00\x05\xef\x0f\xba');
　　uin=22222222&amp;appid=1006102&amp;r=0.317358
　　当输入QQ号后文本框失去焦点时发送该请求，以检查本次登录是否需要验证码。
　　获取图像
　　验证码图片
　　如果上一步的校验方式失败，会自动发送该请求获取验证码。
　　登录
　　ptuiCB('3','0','','0',
　　'您的密码或用户名错误，请重新输入。', '22222222');
　　援助=1006102&amp;u1=http%3A%2F%%2Findex.html&amp;
　　h=1&amp;ptredirect=1&amp;ptlang=2052&amp;from_ui=1&amp;dumy=&amp;
　　fp=loginerroralert&amp;action=8-29-82478035&amp;mibao_css=&amp;t=1&amp;g=1
　　单击登录按钮时发送此请求以进行登录。
　　值得一提的是，通过调试发现密码是加密后在客户端点击登录后传输的（加密方式位于comm.js中，有兴趣的可以查看下面的方法在 JS 中）。
　　 var M = C.p.value;
var I = hexchar2bin(md5(M));
var H = md5(I + pt.uin);
var G = md5(H + C.verifycode.value.toUpperCase());
　　加密方式翻译成C#如下：
　　public class PasswordHelper
{
///
/// 根据QQ号码和验证码加密密码
///
/// QQ号码
/// QQ密码
/// 验证码
/// 密码密文
public static string GetPassword(string qqNum, string password, string verifycode)
{
//uin为QQ号码转换为16位的16进制
int qq;
int.TryParse(qqNum, out qq);
qqNum = qq.ToString("x");
qqNum = qqNum.PadLeft(16, &#39;0&#39;);
String P = hexchar2bin(md5(password));
String U = md5(P + hexchar2bin(qqNum)).ToUpper();
String V = md5(U + verifycode.ToUpper()).ToUpper();
return V;
}
public static string md5(string input)
{
byte[] buffer = MD5.Create().ComputeHash(Encoding.GetEncoding("ISO-8859-1").GetBytes(input));
return binl2hex(buffer);
}
public static string binl2hex(byte[] buffer)
{
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < buffer.Length; i++)
{
builder.Append(buffer[i].ToString("x2"));
}
return builder.ToString();
}
public static string hexchar2bin(string passWord)
{
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < passWord.Length; i = i + 2)
{
builder.Append(Convert.ToChar(Convert.ToInt32(passWord.Substring(i, 2), 16)));
}
return builder.ToString();
}
　　3、用WPF构建登录框
　　直接从设计器中拖出一个登录界面，模拟登录操作，使用HttpHelper发送上述请求。
　　 查看全部

　　网页抓取qq(网页抓取qq空间信息的实战技巧教程：看看网页中的qq在哪里)
　　网页抓取qq空间信息的实战技巧教程：看看网页中的qq在哪里。问题：1.登录qq空间后，抓取微信朋友圈的图片，可否看到你手机中的qq空间信息？2.抓取qq空间的图片文件，可否显示页码？3.我们电脑访问qq空间数据库，可以看到从哪一年的某月开始到什么什么的照片，可否抓取下来，给朋友分享。解决思路：1.打开百度，搜索qq空间登录这个关键词。
　　2.点击注册登录，弹出页面。3.在微信公众号中回复“登录”获取工具和代码。4.打开网页，操作如下图所示。5.我们登录qq空间，我们发现，页面是可以抓取单条图片的，我们发现有三种方式是抓取单条图片，第一种，创建连接，我们用firebug工具创建连接，然后发起来。然后在点击连接开始抓取。第二种，捕获图片http的请求。
　　在页面抓取的时候，页面出现一条连接的时候，在页面中点击捕获，然后在连接的链接后面加上箭头方向，就可以抓取图片的所有图片连接。比如说我们在页面中点击“我已登录”，页面中会出现三个图片连接，其中只要一个连接是空的，直接使用代码连接，直接conn'request'，就可以抓取页面中所有图片连接。第三种，网页中获取页面的地址，然后把我们电脑页面的url地址（网页的地址）利用爬虫工具爬取出来。
　　6.抓取下来的url，可以把所有的图片放到excel中，可以从中提取出所有的数据，并且格式化，方便我们以后的各种处理。7.把爬取的数据利用excel转化成表格，复制粘贴到word中，进行保存。8.后面的各种基本操作就是操作文件--网页抓取--图片的提取。解决方案：1.我们去qq空间访问的时候，右下角有一个qq号，我们用手机登录，点击一下，这个时候我们可以发现有一个特殊页面，只有200个左右，其中有50个左右的图片，这个时候我们就可以去抓取图片中的信息，我们先提取图片中的关键字。
　　在点击这个特殊页面的时候，在我们发现，出现的网址可以抓取图片，然后就是获取那50个的图片连接。再获取我们当前地址的连接。然后就可以获取图片所有的连接地址，方便我们以后的各种处理。方案2.使用微信公众号，在我的公众号中回复“登录”，获取工具和代码。再登录qq空间。3.看看网页中的qq在哪里。在网页的左上角，有一个空白处，没有具体的任何页面，不过可以找到一个管理后台。
　　点击管理后台，进去再看看刚才的登录入口。4.从刚才我们访问的网页中，我们发现右下角有一个任意关键字的。在上面搜索一下空白，还真有一个，在点击就可以登录qq空间，但是没有任何链接出来。这时候就很清楚了，我。 查看全部

　　网页抓取qq(网页抓取qq音乐网页爬取（1）(组图))
　　网页抓取qq音乐网页爬取（1）微信抓取腾讯的微信网页版，也就是用公众号网页版之前提到过，用自动批量注册自动注册登录工具，但是对于新手来说，不是特别简单有误差，这次我们就着重介绍下后台有些什么东西用。首先我们看到这是目前网页抓取软件主要提供的功能，这也是为什么我们在每一个教程教程提供网页抓取脚本后，我们都要做好百度云的下载地址。
　　第二个基本功能，就是我们需要获取抓取器。获取抓取器，其实就是通过在网页上寻找到那些感兴趣的功能，然后进行模块操作。以页面抓取为例，不同网站对抓取器不同，有些是直接对整个页面进行抓取，而有些网站，是对我们提供的编码进行判断，判断是否可以抓取某个功能，并返回某个信息。第三个就是我们提供的代码了，直接获取文件为start.py，代码如下fromscrapyimportscrapyimportosdefget_medium.get(medium_title):"""basedonmoredetails"""if(os.path.splitext(medium_title)isnotnone):returnos.path.join(medium_title,os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("log",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("log",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join("medium_title",os.path.join。 查看全部