网页抓取数据(1分56秒爬217页4340条数据，完美！)
　　read_html()的基本语法和参数：
　　pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None, attrs=None,
parse_dates=False, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None,
keep_default_na=True, displayed_only=True）
　　参数
　　解释
　　io
　　接收 URL、文件、字符串
　　解析日期
　　解析日期
　　味道
　　解析器
　　标题
　　标题行
　　跳过
　　跳过行属性，例如 attrs = {'id':'table'}
　　案例 1：抢占世界大学排名（数据见第 1 页）
　　# 导入库
import pandas as pd
import csv
# 传入要抓取的url
url1 = "http://www.compassedu.hk/qs"
#0表示选中网页中的第一个Table
df1 = pd.read_html(url1)[0]
# 打印预览
df1
# 导出到CSV
df1.to_csv(r"C:\Users\QDM\Desktop\世界大学综合排名.csv",index=0,encoding = "gbk")
# 或导出到Excel
df1.to_excel(r"C:\Users\QDM\Desktop\世界大学综合排名.xlsx",index=0)
　　预览要抓取的数据：
　　
　　例2：抓取新浪金融基金重磅股数据（6页数据）
　　import pandas as pd
import csv
df2 = pd.DataFrame()
for i in range(6):
url2 = "http://vip.stock.finance.sina. ... Fp%3D{page}".format(page=i+1)
df2 = pd.concat([df2,pd.read_html(url2)[0]])
print("第{page}页抓取完成".format(page = i + 1))

# 保存到CSV
df2.to_csv(r"C:\Users\QDM\Desktop\新浪财经数据.csv",encoding = "gbk",index=0)
# 保存到Excel
df2.to_excel(r"C:\Users\QDM\Desktop\新浪财经数据.xlsx",index=0)
　　预览前10条数据：
　　
　　例3：获取证监会公开的IPO数据（共217页数据）
　　# 导入所需要用到的库
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import csv
import time
#程序计时
start = time.time()

#添加列名
df3 = DataFrame(data=None,columns=["公司名称","披露日期","上市地和板块","披露类型","查看PDF资料"])
for i in range(1,218):
url3 = "http://eid.csrc.gov.cn/ipo/inf ... 25str(i)
#必须加utf-8，否则乱码
df3_1 = pd.read_html(url3,encoding = "utf-8")[2]
#过滤掉最后一行和最后一列（NaN列）
df3_2 = df3_1.iloc[1:len(df3_1)-1,0:-1]
#新的df添加列名
df3_2.columns=["公司名称","披露日期","上市地和板块","披露类型","查看PDF资料"]
#数据合并
df3 = pd.concat([df3,df3_2])
print("第{page}页抓取完成".format(page = i))

#保存数据到csv文件
df3.to_csv(r"C:\Users\QDM\Desktop\上市公司IPO信息.csv", encoding = "utf-8",index=0)
#保存数据到Excel文件
df3.to_excel(r"C:\Users\QDM\Desktop\上市公司IPO信息.xlsx",index=0)
end = time.time()
print ("共抓取",len(df3),"家公司," + "用时",round((end-start)/60,2),"分钟")
　　
　　可以看到，1分56秒，爬下217页4340条数据，完美！接下来，让我们预览一下爬取的数据：
　　
　　提醒：并非所有表格都可以使用 read_html() 检索。一些网站表面上看起来像表格，但在网页的源代码中它不是表格格式，而是列表格式。
　　这种表不适合read_html爬取，必须使用selenium等其他方法。 查看全部

　　网页抓取数据(一个+jsou提取网页数据的分类汇总（一）)
　　原文链接
　　在众多行业中，需要对行业数据进行分类汇总，及时对行业数据进行分析，为公司未来的发展提供良好的参考和横向比较。因此，在实际工作中，我们可能会遇到数据采集的概念。数据采集的最终目的是获取数据，提取有用的数据进行数据抽取和数据分类聚合。
　　很多人在第一次了解数据采集的时候，可能都无法上手，尤其是作为新手，感觉很茫然。因此，我想在这里分享我的经验，并希望与大家分享技术。如有不足之处请指正。写这篇的目的就是希望大家能一起成长。我也相信技术之间没有高低，只有互补，只有分享才能让彼此成长得更多。
　　以网页数据采集为例，我们经常要经过以下几个主要步骤：
　　①通过URL地址读取目标网页 ②获取网页源代码 ③从网页源代码中提取我们想要提取的目的数据 ④将数据格式转换为我们需要的数据。
　　这是示意图，希望大家理解
　　
　　在了解了基本流程之后，我将通过一个案例来具体实现如何提取我们需要的数据。数据抽取可以使用正则表达式抽取，也可以使用httpclient+jsoup抽取。在此，httpclient+jsou 提取暂不解释。网页数据的做法以后会在httpclient+jsoup上具体讲解。在这里，我将首先说明如何使用正则表达式提取数据。
　　我在这里找到了一个网站：我们要提取里面的数据。我们要提取的最终结果是产品型号、数量、报价和供应商。首先我们看到这个网站整页预览
　　
　　接下来我们看一下网页的源码结构：
　　
　　上面的源码可以清晰的看到整个网页的源码结构。接下来，我们将提取整个网页的数据。
　　import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class HTMLPageParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//目的网页URL地址
getURLInfo("http://www.ic.net.cn/userSite/ ... ot%3B,"utf-8");
}
public static List getURLInfo(String urlInfo,String charset) throws Exception {
//读取目的网页URL地址，获取网页源码
URL url = new URL(urlInfo);
HttpURLConnection httpUrl = (HttpURLConnection)url.openConnection();
InputStream is = httpUrl.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"utf-8"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
//这里是对链接进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
//这里是对样式进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
sb.append(line);
}
is.close();
br.close();
//获得网页源码
return getDataStructure(sb.toString().trim());
}
static Pattern proInfo
= Pattern.compile("(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)", Pattern.DOTALL);
private static List getDataStructure(String str) {
//运用正则表达式对获取的网页源码进行数据匹配，提取我们所要的数据，在以后的过程中，我们可以采用httpclient+jsoup,
//现在暂时运用正则表达式对数据进行抽取提取
String[] info = str.split("");
List list = new ArrayList();
for (String s : info) {
Matcher m = proInfo.matcher(s);
Product p = null;
if (m.find()) {
p = new Product();
//设置产品型号
String[] ss = m.group(1).trim().replace(" ", "").split(">");
p.setProStyle(ss[1]);
//设置产品数量
p.setProAmount(m.group(2).trim().replace(" ", ""));
//设置产品报价
p.setProPrice(m.group(4).trim().replace(" ", ""));
//设置产品供应商
p.setProSupplier(m.group(5).trim().replace(" ", ""));
list.add(p);
}
}
//这里对集合里面不是我们要提取的数据进行移除
list.remove(0);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println("产品型号:"+list.get(i).getProStyle()+",产品数量:"+list.get(i).getProAmount()
+",产品报价:"+list.get(i).getProPrice()+",产品供应商:"+list.get(i).getProSupplier());
}
return list;
}
}
class Product {
private String proStyle;//产品型号
private String proAmount;//产品数量
private String proPrice;//产品报价
private String proSupplier;//产品供应商
public String getProStyle() {
return proStyle;
}
public void setProStyle(String proStyle) {
this.proStyle = proStyle;
}
public String getProSupplier() {
return proSupplier;
}
public void setProSupplier(String proSupplier) {
this.proSupplier = proSupplier;
}

public String getProAmount() {
return proAmount;
}
public void setProAmount(String proAmount) {
this.proAmount = proAmount;
}
public String getProPrice() {
return proPrice;
}
public void setProPrice(String proPrice) {
this.proPrice = proPrice;
}
public Product() {

}
@Override
public String toString() {
return "Product [proAmount=" + proAmount + ", proPrice=" + proPrice
+ ", proStyle=" + proStyle + ", proSupplier=" + proSupplier
+ "]";
}

}
　　好了，运行上面的程序，我们得到如下数据，也就是我们最终想要得到的数据
　　
　　成功获取数据，这就是我们想要得到的最终数据结果。最后要说的是，这里的这个网页比较简单，源数据可以在网页的源代码中看到，而这个方法就是在get方法中提交数据。,当真的是采集时，有些网页结构复杂，源码中可能没有我们想要提取的数据。以后我会介绍这点的解决方案。还有，我在这个页面采集的时候，只有采集当前页面的数据，还有分页的数据，这里就不解释了，只是一个提示，大家可以用多线程采集所有页面的当前数据，一个采集当前页面数据和一个翻页动作可以通过线程完成采集所有数据。
　　我们匹配的数据可能在项目的实际开发中，我们需要将提取的数据进行存储，方便我们接下来的数据查询操作。 查看全部

　　网页抓取数据(java利用url实现网页内容抓取的相关内容吗，zangcunmiao在本文为您仔细讲解)
　　想知道java使用url实现网页内容爬取的相关内容吗？在本文中，藏村淼将仔细讲解java实现网页内容爬取的相关知识以及一些代码示例。欢迎阅读和指正。我们先重点介绍：java实现网页数据抓取，java实现网页内容抓取，url抓取工具，一起来学习。
　　无事可做，刚学会了将git部署到远程服务器上，无事可做，所以干脆做了一个抓取网页信息的小工具。如果将其中的一些值设置为参数，扩展性能会更好！我希望这是一个好的开始，它也让我更熟练地阅读字符串。值得注意的是JAVA1.8在使用String拼接字符串时会自动询问你。拼接后的字符串由StringBulider处理，极大的优化了String的性能。废话不多说，晒出我的XXX码～
　　运行结果：
　　
　　先打开百度百科，搜索一个词条，比如“演员”，然后按F12查看源码
　　
　　然后抓取你想要的标签，注入到LinkedHashMap中，就可以了，很简单吧？看代码
　　
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.*;
/**
* Created by chunmiao on 17-3-10.
*/
public class ReadBaiduSearch {
//储存返回结果
private LinkedHashMap mapOfBaike;
//获取搜索信息
public LinkedHashMap getInfomationOfBaike(String infomationWords) throws IOException {
mapOfBaike = getResult(infomationWords);
return mapOfBaike;
}
//通过网络链接获取信息
private static LinkedHashMap getResult(String keywords) throws IOException {
//搜索的url
String keyUrl = "http://baike.baidu.com/search?word=" + keywords;
//搜索词条的节点
String startNode = "";
//词条的链接关键字
String keyOfHref = "href=\"";
//词条的标题关键字
String keyOfTitle = "target=\"_blank\">";
String endNode = "";
boolean isNode = false;
String title;
String href;
String rLine;
LinkedHashMap keyMap = new LinkedHashMap();
//开始网络请求
URL url = new URL(keyUrl);
HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(urlConnection.getInputStream(),"utf-8");
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);
//读取网页内容
while ((rLine = bufferedReader.readLine()) != null){
//判断目标节点是否出现
if(rLine.contains(startNode)){
isNode = true;
}
//若目标节点出现，则开始抓取数据
if (isNode){
//若目标结束节点出现，则结束读取，节省读取时间
if (rLine.contains(endNode)) {
//关闭读取流
bufferedReader.close();
inputStreamReader.close();
break;
}
//若值为空则不读取
if (((title = getName(rLine,keyOfTitle)) != "") && ((href = getHref(rLine,keyOfHref)) != "")){
keyMap.put(title,href);
}
}
}
return keyMap;
}
//获取词条对应的url
private static String getHref(String rLine,String keyOfHref){
String baikeUrl = "http://baike.baidu.com";
String result = "";
if(rLine.contains(keyOfHref)){
//获取url
for (int j = rLine.indexOf(keyOfHref) + keyOfHref.length();j < rLine.length()&&(rLine.charAt(j) != '\"');j ++){
result += rLine.charAt(j);
}
//获取的url中可能不含baikeUrl,如果没有则在头部添加一个
if(!result.contains(baikeUrl)){
result = baikeUrl + result;
}
}
return result;
}
//获取词条对应的名称
private static String getName(String rLine,String keyOfTitle){
String result = "";
//获取标题内容
if(rLine.contains(keyOfTitle)){
result = rLine.substring(rLine.indexOf(keyOfTitle) + keyOfTitle.length(),rLine.length());
//将标题中的内容含有的标签去掉
result = result.replaceAll("||</a>|<a>","");
}
return result;
}
}
　　以上是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，希望大家多多支持！
　　相关文章 查看全部

　　网页抓取数据(豆瓣电影为例记录如何站在巨人（api）的肩膀上获取数据)
　　一般成熟的网站都会有反爬虫策略，比如限制访问次数、限制IP访问、动态展示数据等。爬虫和反爬虫总是在爱中互相压制，互相残杀。如果要使用爬虫来获取一些大的网站数据，是一项非常费时费力的工作。小白在经历各种坑之前一直被IP或者账号封杀（呵呵~是我）。
　　但也有一些公司抱着开放、互联的态度，好心地为大家提供api接口。本篇博客将以豆瓣电影为例，记录如何从巨人的肩膀（api）获取数据。不过现在豆瓣api好像逐渐关闭了，api key也停止申请了，我用着，珍惜着。
　　&gt;&gt; 必需的包```rlibrary(httr)library(jsonlite)```
　　#### &gt;&gt; 获取JSON豆瓣电影url还是很规则的，比如id为27074316的电影的url是，但是id的顺序不规则。例如，2000 年上映的电影的 id 可能大于 2010 年上映的电影的 id。
　　豆瓣电影的id范围大约在130万到272万之间，但可能会有一些无效的id。如果需要获取所有豆瓣电影的数据，那么必须遍历所有的id。如果您只需要部分数据，则必须使用搜索键。
　　比如id为27074316的电影的api资源url是
　　{your_api_key}
　　比如搜索2018年电影的api资源url是
　　{your_api_key}
　　在浏览器中输入上面的url（记得用你的api key替换）可以看到返回的json，R中要获取json需要使用httr包中的GET函数。如果返回 200，则表示请求成功。
<p>url 查看全部

　　网页抓取数据(文档介绍：【优采云采集教程】单网页表格信息的采集方法)
　　文档介绍：
　　[优采云采集教程] 采集单个网页表单信息的方法
　　本文主要介绍单页表单信息采集，其中单页表示无需进入详情页采集，打开网页即可采集获取需要的信息，表格信息参考网页中的数据格式以表格的形式呈现。
　　示例链接：de/demo/tables2.html
　　采集教程推荐：
　　天猫店采集
　　百度搜索结果采集
　　58城市信息采集
　　单页表单信息采集步骤：
　　第一步：打开优采云采集器→点击采集下的自定义按钮立即使用→输入网址并保存
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图1
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图2
　　注意：您可以根据自己的掌握程度选择自定义模式或向导模式采集。
　　步骤二：选择表格中需要采集的两个或多个单元格→等待表格中采集的内容变绿点击全选→点击采集以下数据→打开流程图，修改字段名并保存
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图3
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图4
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图5
　　注意：在操作提示中，选项后的问号（？）表示备注信息。如果您对采集选项有任何疑问，可以先查看备注信息，如果得不到解答，可以联系客服。
　　在操作提示中，如果页面当前显示的采集方法不能满足您的需求，请点击下方的更多按钮，将显示所有可用的操作。
　　第三步：保存并启动→选择采集模式→采集完成→导出数据
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图6
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图7
　　优采云单个网页表单信息采集方法-图8
　　说明：本地采集占用采集的当前计算机资源，如果有采集时间要求或当前计算机长时间无法执行采集@ >可以使用云端采集功能，云端采集网络上采集，当前不需要电脑支持，电脑可以关机，可以设置多个云端节点共享任务，10个节点相当于10台电脑分配任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一； 采集到 查看全部

　　网页抓取数据(HTML是无法读取数据库的，HTML页面前端脚本语言的组成)
　　HTML 无法读取数据库。HTML 是页面的前端脚本语言。如果要从 HTML 页面中获取 SQL 数据库中的数据，则需要使用 JSP 或 ASP 或 PHP 或 RUBY 等语言。
　　SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用的术语与传统的关系模型不同。在SQL中，关系模式（mode）被称为“基表”；存储方式（内部方式）称为“存储文件”；子模式（外部模式）称为“视图”（view）；元组被称为“行”；属性称为“列”。
　　
　　扩展信息
　　SQL语言的组成：
　　1、SQL 数据库是由一个或多个 SQL 模式定义的表的集合。
　　2、SQL 表由一组行组成。行是列的序列（集），每一列和每一行对应一个数据项。
　　3、表要么是基本表，要么是视图。基本表是数据库中实际存储的表，视图是由若干基本表或其他视图组成的表的定义。
　　4.一个基本表可以跨越一个或多个存储文件，一个存储文件也可以存储一个或多个基本表。每个存储文件对应于外部存储上的一个物理文件。
　　5.用户可以使用SQL语句查询视图和基本表。从用户的角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系（表）。
　　6.SQL 用户可以是应用程序或最终用户。SQL 语句可以嵌入宿主语言程序中使用，例如FORTRAN、COBOL 和Ada 语言。 查看全部

　　网页抓取数据(小编来一起如何用python来页面中的JS动态加载
)
　　本文文章主要介绍如何使用python捕捉网页中的动态数据。文章通过示例代码详细介绍，对大家学习或工作有一定的参考学习价值，有需要的朋友和小编一起学习吧
　　我们经常会发现，网页中的很多数据并不是用HTML硬编码的，而是通过js动态加载的。所以也引出了动态数据的概念。这里的动态数据是指网页中通过Javascript动态生成的页面内容，是页面加载到浏览器后动态生成的，以前没有的。
　　在编写爬虫抓取网页数据的时候，经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页。如果你还是直接从网页爬取，你将无法获取任何数据。
　　今天，我们就在这里简单说说如何使用python抓取页面中JS动态加载的数据。
　　给定一个网页：豆瓣电影排行榜，里面的所有电影信息都是动态加载的。我们无法直接从页面中获取每部电影的信息。
　　如下图所示，我们在HTML中找不到对应的电影信息。
　　
　　
　　在Chrome浏览器中，点击F12打开Network中的XHR，我们抓取对应的js文件进行分析。如下所示：
　　
　　在豆瓣页面向下拖动，可以将更多的电影信息加载到页面中，以便我们抓取相应的消息。
　　我们可以看到它使用了 AJAX 异步请求。通过在后台与服务器交换少量数据，AJAX 可以使网页异步更新。因此，可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的某个部分，从而实现数据的动态加载。
　　
　　我们可以看到，通过GET，我们得到的响应中收录了对应的电影相关信息，以JSON格式存储在一起。
　　
　　查看RequestURL信息，可以发现action参数后面有“start”和“limit”两个参数。显然他们的意思是：“从某个位置返回的电影数量”。
　　如果你想快速获取相关电影信息，可以直接把这个网址复制到地址栏，修改你需要的start和limit参数值，得到相应的抓取结果。
　　但这看起来很不自动化，很多其他的网站 RequestURL 都不是那么简单，所以我们将使用python 进行进一步的操作，以获取返回的消息信息。
　　 #coding:utf-8 import urllib import requests post_param = {'action':'','start':'0','limit':'1'} return_data = requests.get("https://movie.douban.com/j/cha ... ot%3B,data =post_param, verify = False) print return_data.text 查看全部

　　网页抓取数据(什么是网页抓取？Web搜集如何工作？最简单的方法)
　　什么是网络爬虫？
　　简而言之，网络抓取允许您从 网站 中提取数据，因此您可以将其保存在计算机上的文件中，以便您以后可以在电子表格中访问它。通常，您只能查看下载的网页，而不能提取数据。是的，它的某些部分可以手动复制，但是这种方法非常耗时且不可扩展。网络抓取从选定的页面中提取可靠的数据，因此该过程变得完全自动化。接收到的数据稍后可用于商业智能。换句话说，一个人可以处理任何类型的数据，因为到目前为止，Web 非常适合抓取大量数据和不同数据类型。图片、文本、电子邮件甚至电话号码都将被提取以满足您的业务需求。对于某些项目，可能需要特定数据，例如财务数据、房地产数据、评论、价格或竞争对手数据。它也可以使用网络爬虫快速轻松地提取。但最好的是，您最终会以您选择的格式获得提取的数据。它可以是纯文本、JSON 或 CSV。
　　网络采集如何运作？
　　当然，提取数据的方法有很多，但这里是最简单、最可靠的方法。操作方式如下。
　　
　　1.请求-响应
　　任何网络爬虫（也称为“爬虫”）的第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。以 HTML 格式获取请求的信息。请记住，HTML 是用于在网页上显示所有文本信息的文件类型。
　　2.解析和提取
　　HTML 是一种结构简单明了的标记语言。解析适用于任何计算机语言，并将代码视为一堆文本。它在内存中产生一个计算机可以理解和使用的结构。为了简单起见，我们可以说HTML解析需要HTML代码，需要它并提取相关信息——标题、段落、标题。链接和格式（例如粗体文本）。因此，您只需要一个正则表达式来定义正则语言，正则表达式引擎就可以为该特定语言生成解析器。因此，模式匹配和文本提取是可能的。
　　3.下载资料
　　最后一步 - 以您选择的格式（CSV、JSON 或数据库）下载并保存数据。在它变得可访问后，它可以被其他程序检索和实现。换句话说，爬行不仅可以让您提取数据，还可以将其存储在本地中央数据库或电子表格中，以备日后需要时使用。
　　先进的网络搜索技术
　　
　　如今，计算机视觉技术和机器学习技术已被用于从图像中区分和抓取数据，类似于人类的做法。所有的工作都非常简单。机器系统学习拥有自己的分类并为其分配所谓的置信度分数。它是统计概率的度量。因此，如果分类被认为是正确的，则意味着它非常接近训练数据中识别的模式。如果置信度分数太低，系统将启动新的搜索查询以选择最有可能收录先前请求的数据的文本堆。在系统尝试从被认为是新的文本中删除相关数据并将原创数据中的数据与接收到的结果进行核对之后。如果置信度分数仍然太低，
　　网页抓取有什么用？
　　
　　网页抓取的使用方法有很多种，基本上可以在每个已知领域中实现。但是，让我们仔细看看网络抓取被认为是最有效的一些领域。
　　价格监控
　　有竞争力的定价是电子商务业务的主要策略。在这里取得成功的唯一方法是始终跟踪竞争对手及其定价策略。解析后的数据可以帮助您定义自己的定价策略。它比手动比较和分析要快得多。在价格监控方面，网络抓取非常有效。
　　领先一步
　　营销对于任何企业都是必不可少的。为了使营销策略取得成功，不仅需要获得相关各方的联系信息，还需要与他们联系。这就是潜在客户的本质。网络爬虫可以改进流程并使其更高效。潜在客户是加快营销活动的第一要务。为了吸引目标受众，您很可能需要大量数据，例如电话号码、电子邮件等。当然，手动采集互联网上成千上万的网站 数据是不可能的。但是网络爬虫可以帮助您！它提取数据。这个过程不仅准确而且快速，而且只需要很少的时间。接收到的数据可以轻松集成到您的销售工具中。
　　竞争分析
　　竞争一直是任何企业的骨肉，但今天，了解您的竞争对手至关重要。它使我们能够更有效地了解它们的优缺点、策略和评估风险。当然，这只有在您拥有大量相关数据时才有可能。网络抓取在这里也很有帮助。任何策略都始于分析。但是如何处理分散在世界各地的数据呢？有时甚至无法手动访问它。如果手动操作有困难，请使用网络爬虫。然后您就拥有了所需的数据，您几乎可以立即开始工作。这里的优势是——爬虫越快，竞争分析越好。
　　提取图像和产品描述
　　当客户进入任何电子商务网站时，他首先看到的是视觉内容，例如图片和视频。但是，您如何在一夜之间创建所有数量的产品描述和图片？只需使用网络爬行。因此，当你想到开始一个全新的电商网站的想法时，你会遇到内容问题——图片描述等。旧的好办法，只好复制、粘贴或写从头开始的内容可能有用，但它可能不会永远持续下去。请改用网络抓取并检查结果。换句话说，网络抓取使您作为电子商务所有者的生活网站 更轻松。
　　爬虫软件合法吗？
　　网页抓取软件是处理数据——从技术上讲，它是数据提取的过程。但是，如果它受法律保护或受版权保护呢？自然而然出现的第一个问题是“合法吗？” 这个问题非常困难。至今，即使在各个层面，也没有明确的意见。这里有几点需要考虑：
　　1、 公共数据可以无限制丢弃，没有限制。但是，如果您输入私人数据，可能会给您带来麻烦。
　　2、 滥用或将个人数据用于商业目的违反了最佳方法，因此请避免使用。
　　3、删除受版权保护的数据是非法和不道德的。
　　4、为了安全起见，请遵守 Robots.txt 要求和服务条款 (ToS)。
　　5、也可以使用API​​进行爬取。
　　6、 将抓取速度视为在 10-15 秒内。否则，您可能无法继续下一步。
　　7、如果您想安全，请不要过于频繁地访问服务器，也不要以激进的方式处理网页抓取。
　　网络搜索的挑战
　　
　　网页抓取在某些方面可能具有挑战性，尽管它通常相对简单。您可能遇到的主要挑战如下：
　　1.频繁的结构变化
　　设置好刮板后，大游戏开始了。也就是说，设置工具是第一步，所以你会面临一些意想不到的挑战：
　　所有 网站 都在不断更新其用户界面和功能。这意味着 网站 的结构一直在变化。就爬虫而言，只要牢记现有结构，任何更改都可能破坏您的计划。相应地更改爬虫后，问题将得到解决。因此，为获得完整、相关的数据，刮板应在结构发生变化后立即连续更换。
　　2. 蜜罐陷阱
　　请记住，所有收录敏感数据的 网站 都会采取预防措施以这种方式保护数据，它们被称为蜜罐。这意味着您所有的网络抓取工作都可以被阻止，请尝试找出这次出了什么问题。HoneyPots 是爬虫可以访问的链接，但它们的开发目的是检测爬虫并防止它们提取数据。在大多数情况下，它们是 CSS 样式设置为 display: none 的链接。另一种隐藏它们的方法是将它们从可见区域中移除或使它们具有背景颜色。当您的搜索引擎被“困住”时，IP 会被标记甚至被屏蔽。深层目录树是另一种检测爬虫的方法。因此，需要限制检索页数或限制遍历深度。
　　3.刮板技术
　　刮板技术的发展与web技术的发展一样远，因为有很多数据是不应该共享的，这很好。但是，如果您不牢记这一点，您最终可能会被阻止。以下是您应该了解的最基本要点的简短列表：
　　网站值越大，对保护数据和定义爬虫越好。例如，LinkedIn、Stubhub 和 Crunchbase 就使用了强大的防攀爬技术。
　　对于这种网站，你可以通过动态编码算法和IP拦截机制来防止bots访问。
　　显然，这是一个巨大的挑战 - 应该避免阻塞，因此该解决方案变成了一个费时且成本高昂的项目，并且千方百计。
　　4.数据质量
　　获取数据只是要达到的目的之一。为了有效地工作，数据应该是干净和准确的。换句话说，如果数据不完整或者有很多错误，那就没用了。从业务角度来看，数据质量是主要标准，到最后，您需要准备好要使用的数据。
　　如何开始爬网？
　　我们非常确定 - 一个类似“我如何开始抓取网络并增强我的营销策略？”的问题。在你的脑海中浮现。
　　1、自己编码，这需要你有很好的编程知识，可以根据自己要爬取的网站做出不同的爬取代码。
　　2、 带有一些网络爬虫工具和网络爬虫服务
　　3、拥有一个开发团队，他们将专门针对您的业务需求编写爬虫工具。因此，您将获得一个独特的工具，不会因权利和责任的纠纷而产生压力。并且总成本将远低于您决定订购某些现有报废机的成本。开发者也可以根据自己的需求自由搭配，打造一个好的爬虫。为什么不这样做？
　　
　　基于网页抓取、数据分析和数据可视化的SaaS MVP
　　综上所述
　　网页抓取是一种非常强大的工具，可用于提取数据并获得优于竞争对手的其他优势。您越早开始探索，就越有利于您的业务。有很多方法可以开始探索网络抓取工具的世界。您可以从免费的网络抓取工具开始，然后转向根据您的需要和要求开发的独特工具。
　　它也可以使用网络爬虫快速轻松地提取。这意味着可以阻止您所有的网络抓取工作。请试着找出这次出了什么问题。从业务角度来看，数据质量是主要标准，到最后，您需要准备好要使用的数据。有很多方法... 查看全部

　　网页抓取数据(
Python中正则表达式的3种抓取其中数据的方法（上）)
　　
　　3种获取数据的方法。首先是正则表达式，然后是流行的 BeautifulSoup 模块，最后是强大的 lxml 模块。
　　1 正则表达式
　　如果你不熟悉正则表达式，或者需要一些提示，那么你可以查看完整的介绍。即使你已经使用过其他编程语言中的正则表达式，我仍然建议你一步一步复习 Python 中正则表达式的编写。
　　由于可以在每章中构建或使用前面章节的内容，因此我建议您遵循类似于本书代码库的文件结构。所有代码都可以从代码库的代码目录中运行，以便导入正常工作。如果要创建不同的结构，请注意所有其他章节的导入操作都需要更改（例如以下代码中的chp1.advanced_link_crawler）。
　　当我们使用正则表达式抓取一个国家（或地区）的面积数据时，首先需要尝试匹配``元素中的内容，如下图。
　　
>>> import re
>>> from chp1.advanced_link_crawler import download
>>> url = &#39;http://example.python-scraping ... 39%3B
>>> html = download(url)
>>> re.findall(r&#39;(.*?)&#39;, html)
[&#39;<img />
&#39;,
&#39;244,820 square kilometres&#39;,
&#39;62,348,447&#39;,
&#39;GB&#39;,
&#39;United Kingdom&#39;,
&#39;London&#39;,
&#39;<a>EU</a>
&#39;,
&#39;.uk&#39;,
&#39;GBP&#39;,
&#39;Pound&#39;,
&#39;44&#39;,
&#39;@# #@@|@## #@@|@@# #@@|@@## #@@|@#@ #@@|@@#@ #@@|GIR0AA&#39;,
&#39;^(([A-Z]d{2}[A-Z]{2})|([A-Z]d{3}[A-Z]{2})|([A-Z]{2}d{2} [A-Z]{
2})|([A-Z]{2}d{3}[A-Z]{2})|([A-Z]d[A-Z]d[A-Z]{2}) |([A-Z]{2}d[A-Z]
d[A-Z]{2})|(GIR0AA))$&#39;,
&#39;en-GB,cy-GB,gd&#39;,
&#39;<a>IE </a>
&#39;]
　　从上面的结果可以看出，多个国家（或地区）属性使用了``标签。如果我们只想捕获一个国家（或地区）的面积，我们可以只选择第二个匹配元素，如下图。
　　
>>> re.findall(&#39;(.*?)&#39;, html)[1]
&#39;244,820 square kilometres&#39;
　　虽然现在可以使用这个方案，但是如果网页发生变化，该方案很可能会失败。例如，表发生了变化，删除了第二个匹配元素中的区域数据。如果我们现在只抓取数据，我们可以忽略这种可能的未来变化。但是，如果我们希望能够在未来的某个时刻再次捕获数据，我们需要提供更健壮的解决方案，以尽可能避免这种布局更改的影响。为了使正则表达式更加明确，我们还可以添加其父元素。因为这个元素有一个 ID 属性，它应该是唯一的。
　　
>>> re.findall(&#39;Area:
(.*?)&#39;, html)
[&#39;244,820 square kilometres&#39;]
　　这个迭代版本看起来更好，但是还有很多其他的更新网页的方式，也会让正则表达式不尽人意。例如，将双引号更改为单引号，在`labels 之间添加额外的空格，或者更改area_label` 等。下面是一个尝试支持这些可能性的改进版本。
　　
>>> re.findall(&#39;&#39;&#39;.*?(.*?)&#39;&#39;&#39;, html)
[&#39;244,820 square kilometres&#39;]
　　这种正则表达式虽然更容易适应未来的变化，但存在构建困难、可读性差的问题。此外，还有许多其他细微的布局更改会使正则表达式不令人满意，例如在`tag 中添加标题属性，或者为tr 和td` 元素修改它们的CSS 类或ID。
　　从这个例子可以看出，正则表达式为我们提供了抓取数据的捷径，但是这种方式过于脆弱，在网页更新后容易出现问题。幸运的是，有更好的数据提取解决方案，例如我们将在本章中介绍的其他爬虫库。
　　2美汤
　　美汤
　　它是一个非常流行的 Python 库，可以解析网页并提供方便的界面来定位内容。如果您还没有安装该模块，您可以使用以下命令安装最新版本。
　　
pip install beautifulsoup4
　　使用 Beautiful Soup 的第一步是将下载的 HTML 内容解析成一个 Soup 文档。由于很多网页没有好的HTML格式，Beautiful Soup需要修改其标签打开和关闭状态。例如，在下面的简单网页列表中，存在属性值周围缺少引号和未关闭标签的问题。
　　
Area
Population
　　如果将 Population 列表项解析为 Area 列表项的子元素，而不是两个并排的列表项，我们在爬行时会得到错误的结果。我们来看看Beautiful Soup是如何处理的。
　　
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> from pprint import pprint
>>> broken_html = &#39;AreaPopulation
&#39;
>>> # parse the HTML
>>> soup = BeautifulSoup(broken_html, &#39;html.parser&#39;)
>>> fixed_html = soup.prettify()
>>> pprint(fixed_html)

Area

Population

　　我们可以看到使用默认的 html.parser 无法正确解析 HTML。从前面的代码片段可以看出，由于使用了嵌套的li元素，可能会造成定位困难。幸运的是，我们还有其他解析器可供选择。我们可以安装LXML（2.2.将在第3节详细介绍），或者使用html5lib。要安装 html5lib，只需使用 pip。
　　
pip install html5lib
　　现在，我们可以重复这段代码，只对解析器进行以下更改。
　　
>>> soup = BeautifulSoup(broken_html, &#39;html5lib&#39;)
>>> fixed_html = soup.prettify()
>>> pprint(fixed_html)


Area


Population


　　至此，BeautifulSoup 使用 html5lib 已经能够正确解析缺失的属性引号和结束标记，并添加了 &amp; 标记，使其成为一个完整的 HTML 文档。当您使用 lxml 时，您可以看到类似的结果。
　　现在，我们可以使用 find() 和 find_all() 方法来定位我们需要的元素。
　　
>>> ul = soup.find(&#39;ul&#39;, attrs={&#39;class&#39;:&#39;country_or_district&#39;})
>>> ul.find(&#39;li&#39;) # returns just the first match
Area
>>> ul.find_all(&#39;li&#39;) # returns all matches
[Area
, Population
　　有关可用方法和参数的完整列表，请访问 Beautiful Soup 的官方文档。
　　以下是示例网站中使用该方法提取国家（或地区）面积数据的完整代码。
　　
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> url = &#39;http://example.python-scraping ... 39%3B
>>> html = download(url)
>>> soup = BeautifulSoup(html)
>>> # locate the area row
>>> tr = soup.find(attrs={&#39;id&#39;:&#39;places_area__row&#39;})
>>> td = tr.find(attrs={&#39;class&#39;:&#39;w2p_fw&#39;}) # locate the data element
>>> area = td.text # extract the text from the data element
>>> print(area)
244,820 square kilometres
　　这段代码虽然比正则表达式代码复杂，但更容易构建和理解。此外，我们不需要担心布局的微小变化，例如额外的空间和标签属性。我们也知道，即使页面收录不完整的 HTML，Beautiful Soup 也可以帮助我们组织页面，以便我们从非常不完整的 网站 代码中提取数据。
　　3Lxml
　　xml文件
　　它是在 libxml2 的基础上构建的 Python 库，是一个 XML 解析库。它是用C语言编写的，解析速度比Beautiful Soup更快，但安装过程比较复杂，尤其是在Windows下。您可以参考最新的安装说明。如果自己安装库有困难，也可以使用Anaconda来实现。
　　你可能不熟悉 Anaconda，它是一个由员工创建的包和环境管理器，专注于开源数据科学包。您可以根据其安装说明下载并安装 Anaconda。需要注意的是，使用 Anaconda 的快速安装会将你的 PYTHON_PATH 设置为 Conda 的 Python 安装位置。
　　与 Beautiful Soup 一样，使用 lxml 模块的第一步是将潜在的非法 HTML 解析为统一格式。以下是使用该模块解析相同不完整 HTML 的示例。
　　
>>> from lxml.html import fromstring, tostring
>>> broken_html = &#39;AreaPopulation
&#39;
>>> tree = fromstring(broken_html) # parse the HTML
>>> fixed_html = tostring(tree, pretty_print=True)
>>> print(fixed_html)
Area
Population
　　同理，lxml 可以正确解析属性两边缺失的引号并关闭标签，但模块不会添加额外的和标签。这些不是标准 XML 的要求，因此对于 lxml，插入它们是没有必要的。
　　解析输入内容后，进入选择元素的步骤。这时候lxml有几种不同的方法，比如XPath选择器和类似于Beautiful Soup的find()方法。但是，在这个例子中，我们将使用 CSS 选择器，因为它更简洁，可以在第 5 章解析动态内容时重复使用。 一些读者可能已经熟悉了它们，因为他们有过 jQuery 选择器的经验，或者它们在前面的使用——结束 Web 应用程序开发。在本章的其余部分，我们将比较这些选择器与 XPath 的性能。要使用 CSS 选择器，您可能需要先安装 cssselect 库，如下所示。
　　
pip install cssselect
　　现在，我们可以使用 lxml 的 CSS 选择器来提取示例页面中的区域数据。
　　
>>> tree = fromstring(html)
>>> td = tree.cssselect(&#39;tr#places_area__row > td.w2p_fw&#39;)[0]
>>> area = td.text_content()
>>> print(area)
244,820 square kilometres
　　通过在代码树上使用cssselect方法，我们可以使用CSS语法来选择表中ID为places_area__row的行元素，然后是w2p_fw类的子表数据标签。由于cssselect返回的是一个列表，我们需要获取第一个结果并调用text_content方法迭代所有子元素并返回每个元素的相关文本。在这个例子中，虽然我们只有一个元素，但这个特征对于更复杂的提取例子非常有用。
　　标签： 查看全部

　　网页抓取数据(如何使用excel抓取网页数据？怎么用excel获取网页数)
　　如何使用excel获取网页数据？很多人都知道可以用excel来处理数据，但不一定知道可以用它来抓取网页数据。其实可以用Excle自动获取网页数据。下面，本文将与大家分享如何使用excel获取网页数据。第一步是新建一个excel。第二步是准备需要爬取的页面。这里以Flush股票报价页面为例： /#refCountId=db_509381c1_860 第三步，打开excel，选择data&gt; from 网站 到URL 复制到地址栏，点击“Go”。如果网页可以正确加载并且没有报错，基本上上面的数据就可以下载了，直接点击“导出”即可。这里需要说明一下，可以选择多个表，但如果选择多张桌子，最好选择桌子的同一栏，这样才能保证整洁美观。最后确定导入数据的位置如下，然后就可以导出数据了。最后需要说明的是，这种方式只适合少量数据、静态网页（非动态加载）、应急使用。如果网页结构比较复杂和非静态，那么我想推荐一个采集工具——优采云优采云是一个通用的网页数据采集神器，它突破除了传统的网络数据思维方式采集，无需编程基础也可以采集，让用户更容易抓取网站上的信息。以保证整洁美观。最后确定导入数据的位置如下，然后就可以导出数据了。最后需要说明的是，这种方式只适合少量数据、静态网页（非动态加载）、应急使用。如果网页结构比较复杂和非静态，那么我想推荐一个采集工具——优采云优采云是一个通用的网页数据采集神器，它突破传统的网页数据思维方式采集，无需编程基础也可以采集，让用户更轻松地抓取网站上的信息。以保证整洁美观。最后确定导入数据的位置如下，然后就可以导出数据了。最后需要说明的是，这种方式只适合少量数据、静态网页（非动态加载）、应急使用。如果网页结构比较复杂和非静态，那么我想推荐一个采集工具——优采云优采云是一个通用的网页数据采集神器，它突破除了传统的网络数据思维方式采集，无需编程基础也可以采集，让用户更容易抓取网站上的信息。需要注意的是，这种方式只适合少量数据、静态网页（非动态加载）、应急使用。如果网页结构比较复杂和非静态，那么我想推荐一个采集工具——优采云优采云是一个通用的网页数据采集神器，它突破除了传统的网络数据思维方式采集，无需编程基础也可以采集，让用户更容易抓取网站上的信息。需要注意的是，这种方式只适合少量数据、静态网页（非动态加载）、应急使用。如果网页结构比较复杂和非静态，那么我想推荐一个采集工具——优采云优采云是一个通用的网页数据采集神器，它突破除了传统的网络数据思维方式采集，无需编程基础也可以采集，让用户更容易抓取网站上的信息。
　　优采云采集器具有以下特点： 1）可视化操作，无需编写代码，生产规则采集，适合零编程基础的用户 2）智能，内置-在智能算法中，根据采集的既定规则，用户可以设置相应的参数，实现网站和APP的自动采集。3）云采集是其主要功能，支持关机采集，实现自动定时采集 4）支持动态多IP分配和验证码破解，避免IP封锁 5）采集数据为表格，支持多种导出导入方式。网站优采云采集器有两种模式：custom采集和simple采集：如果你不想制定 For 采集规则，可以直接到客户端或者官网（/app/mission/models）}选择你需要的模板。限于篇幅，这里只列出了部分模板。以为例。第一步是找到适合您的模板。第二步，预览采集字段和参数。第三步，如下图设置参数。只需要填写采集 URL和开始页数采集采集数据如下：导出excel如下：这些都是比较简单的抓取数据的方法，不需要懂编程知识，可以根据自己的需要选择适合自己的方法。这里只列出了一部分模板。以为例。第一步是找到适合您的模板。第二步，预览采集字段和参数。第三步，如下图设置参数。只需要填写采集 URL和开始页数采集采集数据如下：导出excel如下：这些都是比较简单的抓取数据的方法，不需要懂编程知识，可以根据自己的需要选择适合自己的方法。这里只列出了一部分模板。以为例。第一步是找到适合您的模板。第二步，预览采集字段和参数。第三步，如下图设置参数。只需要填写采集 URL和开始页数采集采集数据如下：导出excel如下：这些都是比较简单的抓取数据的方法，不需要懂编程知识，可以根据自己的需要选择适合自己的方法。
　　相关采集网站：优采云 7.0 text loop采集教程，以采集腾讯视频为例/tutorial/wbxh_7 优采云@ &gt; 抢AJAX滚动页面爬虫教程/tutorial/ajgd_7 优采云 7.0 Tutorial-View and export data/tutorial/cksj_7 网页循环下拉框采集教程，附500抽奖门票网采集为例/tutorial/xhxfxlk_7网页采集任务导入导出方法和优采云页面介绍/tutorial/import-70网页采集如何导出数据到mysql数据库/教程/mysqldc/tutorial/bzy_cloudcoll 优采云Cloud采集原理和规则加速设置教程fjc 优采云 7.0版cloud采集How使用（包括时序云采集)/tutorial/ycjsyff_7网页数据提取方法，添加特殊字段，上下移动，/tutorial/tjtszd_7导入导出示例网页采集提取数据教程，以自定义捕获方法为例/tutorial/zdytq_7 优采云自定义定位元素提取数据使用方法/tutorial/dwys_7网站采集提取数据-格式化数据详细使用教程/tutorial/gshsj_7 优采云 —— 网页数据由 900,000 个用户 采集器 选择。提取数据格式化数据详细使用教程/tutorial/gshsj_7 优采云 —— 90万用户选择的网页数据采集器。提取数据格式化数据详细使用教程/tutorial/gshsj_7 优采云 —— 90万用户选择的网页数据采集器。
　　1、操作简单，任何人都可以使用：无需技术背景，即可上网采集。过程完全可视化，点击鼠标即可完成操作，2分钟即可快速上手。2、功能强大，任意网站都可以使用：对于网页的点击、登录、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置采集。3.云采集，可以关闭。配置完采集任务后，可以关闭，任务可以在云端执行。庞达云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP被封，网络中断。4.免费功能+增值服务，可以按需选择。免费版功能齐全，可以满足用户基本的采集需求。同时，还建立了一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。 查看全部

　　网页抓取数据(本文就用Java给大家演示怎样抓取站点的数据：（1）)
　　原文链接：
　　有时因为各种原因，我们需要从某个站点采集数据，但是因为不同站点显示的数据略有不同！
　　本文使用Java向大家展示如何抓取网站数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页Javascript返回的数据。
　　一、 抓取原创网页。
　　在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
　　第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果：
　　
　　第二步：查看网页的源码，我们在源码中看到这一段：
　　
　　由此可以看出，再次请求网页后，显示查询的结果。
　　查询后看网页地址：
　　
　　换句话说，我们只能通过访问这种 URL 来获取 ip 查询的结果。接下来看代码：
　　public void captureHtml(String ip) throws Exception {
String strURL = "http://ip.chinaz.com/?IP=" + ip;
URL url = new URL(strURL);
HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStreamReader input = new InputStreamReader(httpConn
.getInputStream(), "utf-8");
BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
String line = "";
StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
contentBuf.append(line);
}
String buf = contentBuf.toString();
int beginIx = buf.indexOf("查询结果[");
int endIx = buf.indexOf("上面四项依次显示的是");
String result = buf.substring(beginIx, endIx);
System.out.println("captureHtml()的结果：\n" + result);
}
　　使用HttpURLConnection连接站点，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自己定义的解析方法显示结果。
　　这里我只是随便解析了一下，想要解析准确，就需要自己处理了。
　　分析结果如下：
　　captureHtml() 的结果：
　　查询结果[1]：111.142.55.73 ==&gt;&gt; 1871591241 ==&gt;&gt; 福建省漳州市手机
　　二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
　　有时，网站为了保护自己的数据，不会直接在网页的源代码中返回数据，而是使用异步的方式用JS返回数据，这样可以避免网站数据被诸如搜索引擎。
　　首先看这个页面：
　　
　　我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
　　但是有时候我们非常需要获取JS数据，这个时候我们该怎么办呢？
　　这时候我们就需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们使用这个工具来达到我们的目的。
　　先点击开始按钮后，它开始监控网页的交互行为。
　　我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
　　
　　为了更方便的查看JS的结果，我们先清空数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
　　
　　这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
　　
　　
　　从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
　　在这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下 JS 请求的 URL：
　　然后让程序请求这个页面的结果！
　　这是代码：
　　public void captureJavascript(String postid) throws Exception {
String strURL = "http://www.kiees.cn/sf.php?wen=" + postid
+ "&channel=&rnd=0";
URL url = new URL(strURL);
HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStreamReader input = new InputStreamReader(httpConn
.getInputStream(), "utf-8");
BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
String line = "";
StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
contentBuf.append(line);
}
System.out.println("captureJavascript()的结果：\n" + contentBuf.toString());
}
　　可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样。我们只是做了一个分析JS的过程。
　　下面是程序运行的结果：
　　captureJavascript() 的结果：
　　运单跟踪信息 [7]
　　这些数据就是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
　　希望这篇文章能对需要的朋友有所帮助。如果您需要程序源代码，请点击这里下载！ 查看全部

　　网页抓取数据(如何爬取不同分页类型网站的数据因为内容较多,)
　　如何爬取不同分页类型的数据网站，因为内容比较多，我会放到本文下一节详细介绍。3.过滤表单类型的网页在网站上比较常见，这种网页最大的特点就是过滤项很多，不同的选择不会加载。
　　5种方式抢网站_w1304099880的博客-CSDN博客。
　　网页抓取工具是一种方便易用的网站内容抓取工具。该软件主要帮助用户抓取网站中的各种内容，如JS、CSS、图片、背景图片、音乐、Flash等，非常适合仿站人员...
　　URL就像网站和搜索引擎爬虫之间的桥梁：为了能够抓取你的网站内容，爬虫需要能够找到并跨越这些桥梁（即找到并抓取你的URLs ）。如果您的 URL 复杂或冗长。
　　爬虫是自动获取网页内容的程序，如搜索引擎、谷歌、百度等，每天运行着庞大的爬虫系统，从网站世界各地爬取。
　　
　　第三步：提取内容。上面两步我们使用requests向网页请求数据，使用bs4解析页面。现在我们来到最关键的一步：。
　　优采云采集器免费网络爬虫软件_网络大数据爬虫工具。
　　
　　极手客网络爬虫软件是一款免费的网络数据爬取工具，可将网络内容转化为excel表格，进行内容分析、文本分析、策略分析和文档分析。自动分词、社交网络分析、情感分析软件于研究生设计和行业研究。 查看全部

　　网页抓取数据(大数据时代，各行各业的数据怎么抓取呢？黑洞代理一起)
　　大数据时代，各行各业都需要信息。信息采集是必不可少的。大量的信息有利于了解用户信息，更好地服务消费者。那么如何捕获这些数据呢？下面就和黑洞代理一起来看看如何捕获数据。
　　
　　一、模拟浏览器操作--稍慢
　　1.类似用户操作，不容易被服务器检测到。
　　2.对于登录的网站，即使是N层加密，也无需考虑其加密算法。
　　3. 可以随时获取当前页面各个元素的最新状态。
　　二、 直接抓取网页源码--快
　　1.因为速度快，很容易被服务器检测到，可能会限制当前ip爬取。为此，您可以尝试使用 ip 代码来解决它。
　　2. 如果要抓取的数据是在网页加载后，js修改了网页元素，无法抓取。
　　3.遇到一些大规模的网站抓取，如果登录后需要抓取页面，可能需要破解服务器端账号加密算法和各种加密算法，测试一下技术性。
　　适用场景：网页完全静态，第一次加载网页后加载你要抓取的数据。涉及登录或权限操作的类似页面未加密或简单加密。
　　当然，如果你为这个网页抓取的数据是通过接口获取的json，那你会更开心，直接抓取json页面即可。
　　对于一个登录页面，我们如何获取他的登录页面背后的源代码？session保存账号信息时，服务器如何判断用户的身份？
　　首先，用户登录成功后，服务器会在session中保存用户当前的session信息，每个session都有一个唯一的标识sessionId。当用户访问该页面时，会话创建后，服务器返回的 sessionId 会被接收并保存在 cookie 中。因此，我们可以用chrome浏览器打开勾选项，查看当前页面的jsessionId。用户下次访问需要登录的页面时，用户发送的请求头会附加这个sessionId，服务器可以通过这个sessionId来判断用户的身份。
　　可以搭建一个简单的jsp登录页面，登录后的账户信息保存在服务端会话中。
　　思路：登录；登录成功后获取cookie；将 cookie 放在请求头中并向登录页面发送请求。
　　上面介绍了用于数据的方法。我相信每个人都了解如何捕获数据。在采集的数据中，使用代理IP可以有效突破网络限制，实现采集数据的高效率。使用代理IP，黑洞代理是一个非常好的选择。 查看全部

　　网页抓取数据(网站怎么快速被爬虫？外链也能影响权重导入链接)
　　在这个互联网时代，很多人在购买新品之前都会上网查资料，看看哪些品牌的口碑和评价比较好。这时候，排名靠前的产品就会占据绝对优势。据调查，87%的网民会使用搜索引擎服务寻找自己需要的信息，其中近70%的搜索者会直接在搜索结果自然排名的第一页找到自己需要的信息。
　　可见，目前SEO对于企业和产品具有不可替代的意义。接下来，我将告诉你如何在网站中快速被爬虫爬取。
　　1.关键词 是重中之重
　　我们经常听到人们谈论关键词，但是关键词的具体用途是什么？关键词是SEO的核心，也是网站在搜索引擎中排名的重要因素。
　　2. 外链也会影响权重
　　导入链接也是网站优化的一个非常重要的过程，可以间接影响网站在搜索引擎中的权重。目前常用的链接分为：锚文本链接、超链接、纯文本链接和图片链接。
　　3.如何被爬虫抓取？
　　爬虫是一种自动提取网页的程序，比如百度的蜘蛛。如果你想让你的网站页面更多是收录，你必须先让网页被爬虫抓取。
　　如果你的网站页面更新频繁，爬虫会更频繁地访问该页面，高质量的内容是爬虫喜欢爬取的目标，尤其是原创内容。
　　网站如何快速被蜘蛛爬取
　　1.网站 和页面权重。
　　这必须是第一要务。网站 权重高、资历老、权限大的蜘蛛，一定要特别对待。这样网站的爬取频率是非常高的，大家都知道搜索引擎蜘蛛是为了保证Efficient，并不是所有的页面都会为网站爬取，而且网站的权重越高，爬取的深度越高，对应的可以爬取的页面也就越多，这样可以网站@收录也会有更多的页面。
　　2.网站 服务器。
　　网站服务器是网站的基石。如果网站服务器长时间打不开，那就谢天谢地了，蜘蛛想来也来不来。百度蜘蛛也是网站的访客。如果你的服务器不稳定或者卡住了，蜘蛛每次都很难爬到，有时只能爬到一个页面的一部分。这样一来，随着时间的推移，百度蜘蛛你的体验越来越差，你对网站的评价会越来越低，自然会影响你对网站的爬取，所以你一定愿意选择空间服务器。没有很好的基础。，再好的房子也会穿越。
　　3. 网站 的更新频率。
　　每次蜘蛛爬行时，都会存储页面数据。如果第二次爬取发现页面和第一次收录完全一样，说明页面没有更新，蜘蛛不需要频繁爬取。页面内容更新频繁，蜘蛛会更频繁地访问页面，但蜘蛛不是你一个人的，不可能蹲在这里等你更新，所以一定要主动展示给蜘蛛文章更新，让蜘蛛按照你的规则有效爬取，不仅让你的更新文章被更快的捕获，而且不会导致蜘蛛频繁跑徒然。
　　4.文章的原创性质。
　　高质量的原创内容对百度蜘蛛来说非常有吸引力。蜘蛛的目的是寻找新的东西，所以网站更新文章不要采集，不要天天转载。我们需要给蜘蛛提供真正有价值的原创内容。蜘蛛如果能拿到自己喜欢的东西，自然会对你的网站产生好感，经常来找吃的。
　　5.扁平的网站结构。
　　蜘蛛爬行也有自己的路线。在你给他铺路之前，网站结构不要太复杂，链接层次不要太深。如果链接层次太深，后面的页面就很难被蜘蛛抓取到。获得。
　　6.网站 程序。
　　在网站程序中，有很多程序可以创建大量的重复页面。这个页面一般是通过参数实现的。当一个页面对应多个URL时，会造成网站重复的内容，可能导致网站被降级，严重影响蜘蛛的爬取。因此，程序必须确保一个页面只有一个 URL。如果已经生成，请尝试使用301重定向、Canonical标签或Robots流程，以确保蜘蛛只抓取一个标准网址。
　　7.外链建设。
　　大家都知道外链可以吸引蜘蛛到网站，尤其是新网站的时候，网站还不是很成熟，蜘蛛访问量比较少，外链可以在网站页面添加网站暴露在蜘蛛面前可以防止蜘蛛无法找到页面。在外链建设的过程中，需要注意外链的质量。不要为了省事而做无用的事情。百度现在相信大家都知道外链的管理。
　　8.内部链构建。
　　蜘蛛爬行是跟着链接走的，所以合理优化内链可以要求蜘蛛爬取更多的页面，促进网站的收录。内链建设过程中应给予用户合理的建议。除了在文章中添加锚文本，还可以设置相关推荐、热门文章、更多喜欢等栏目，这个很多网站都有用，让蜘蛛爬取更广泛的页面。 查看全部

　　网页抓取数据(问财财经搜索：同花顺旗下的服务,)
　　原创参考：
　　文财财经搜索是通华顺的服务之一。主要提供上市公司公告、研究报告、实时新闻的检索和参考资料。与其他股票软件相比，一个强大的功能是可以根据您指定的条件使用自然语言进行过滤。然而，现有的大多数市场信息软件并没有很好地支持它。
　　
　　但是，文采有一个缺陷，它只能获取一天的股票相关信息。如果我们要抓取一段时间的历史股票信息，就必须在网络上批量抓取。
　　其实我们可以自己做一个爬虫软件定义时间、日期和搜索关键词，批量下载一定日期范围内的数据。
　　我们以抓取每天收盘价大于均线股票数量的股票为例，使用r实现抓取：
　　比如需要获取10月12日的数据，在文采输入如下关键词
　　
　　查看搜索结果链接，可以看到链接中关键词的显示规则
　　
　　因此，在r中，我们可以通过做一段时间的伪链接，不断地向服务器发送搜索请求，从而实现对一段日期数据的批量抓取
　　url=paste(";preParams=&amp;ts=1&amp;f=1&amp;qs=result_rewrite&amp;selfsectsn=&amp;querytype=&amp;searchfilter=&amp;tid=stockpick&amp;w=",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input&lt; @2)
　　然后，我们查看某天的网页源代码，可以找到股票数据对应的xml源代码
　　
　　因此，您可以通过编写 html_value 函数来获取此 xmlValue
　　路径
　　html_value
　　网页
　　网页
　　页面树
　　价值
　　＃＃一世
　　# 值 1
　　# 值 2
　　# 值 3
　　# 值 4
　　value1=字符(0)
　　for(i in 1:length(value))value1[i]
　　返回（值1)
　　}
　　然后封装成一个函数，可以随意下载一段时间内几个关键词对应的股票数据。
　　
　　最后，可以将抓取到的数据批量输出到excel文件中，方便后续分析。
　　
　　原文请访问官网
　　
　　【高端数据】第三方数据服务商提供全面的统计分析和数据挖掘咨询服务，为客户定制个性化的数据解决方案和行业报告。
　　
　　中国专业的统计分析和数据挖掘咨询服务商：Topend Data（业务合作请联系官网客服）
　　帅哥们关注了拓电数据组^..^~
　　QQ交流群：186388004 查看全部

　　网页抓取数据(表达式中指定的文本替换为网页抓取数据基本原理)
　　网页抓取数据基本原理第一阶段：页面扫描看网页抓取的目的是爬取页面并从页面中读取相应的内容。页面爬取一般在web开发框架中定义完成。主要分为两个阶段：（1）需要发起http请求在写js时使用异步请求来抓取页面，该模块中包含四个类可以使用户自定义http请求：get、post和put和delete，如下：post、put、delete都是用来给页面加载后处理http请求。
　　filter：将正则表达式中指定的文本替换为该模块定义的setinterval等策略，如果设置计数器，页面会有多条该策略生效。加载页面后处理和相应的页面元素，例如json，设置计数器和数据库查询。importjava.io.bufferedreader;importjava.io.stringbuffer;importjava.io.outputstream;importjava.io.printwriter;importjava.io.serializable;importjava.util.date;importjava.util.setattribute;importjava.util.random;importjava.util.map;importjava.util.hashmap;importjava.util.setpairlist;importjava.util.uuid;publicclasstestpagesmodelimplementsmodernhttpsession{privatebufferedreaderbr=newbufferedreader();privaterandomrandom=newrandom();privatestringversion="";privatestringlimit="";privatestringcredentials="";privatestringpage_name="";privatebooleanreceive_ack=false;privateintitems_name=0;privatebooleancontent_name=0;privatestring[]cache=newstring[]{"abc","def","f","g","h","i","j","k","l","m","n","o","p","q","r","s","t","u","v","w","x","y","z"};privateintcount=0;privateconsumerclient=newconsumer();publicstaticvoidmain(string[]args){servletservlet=newservlet(args,newfilter(servlet.getruntime(),random.nextint(1000)));testmappertargetmapper=newtestmapper(targetmapper);testmapper.service(targetmapper);testmapper.connect(applicationcontext.application_disposition,newthreadlocals(args));testmapper.add(testmapper.getbandformation());testmapper.service(targetmapper);}}1.定义请求框架模块下的requestweb模块定义请求类，并实现以下方法：packagecom.baidu.biz.j。 查看全部

　　网页抓取数据(网页抓取数据库jsp录好a,b两个视频网站花瓣)
　　网页抓取数据库jsp录好a,b两个视频网站
　　花瓣主要是：1、站外的图片抓取2、直接在网页抓取图片和视频列表
　　从前的网站：用dos给用户把整个世界windows化之后的网站：用系统提供的工具，
　　用第三方chrome扩展，诸如pandora等。
　　有chrome插件，抓取视频的。
　　vuexvuex我是在segmentfault上看到的，可惜，中文版的，也没有那么全，
　　各大网站可以抓取数据了，我写了个比较全的，
　　pandorapi
　　spiderjs（基于nodejs）i.js-web视频服务器，开箱即用，前端可以直接用pandorapi、ezhttp、thrift等。后端可以用pcqwiki、extjs、http/2等。
　　pcqq浏览器里面可以抓mp4
　　es6video,在通过jquery后可以使用了，看起来比较炫酷，希望国内的朋友能自己开发下，没有推广到所有的浏览器，毕竟还是小众。
　　和爬虫不同，jsp是一个模拟框架（包括请求处理等操作），和tomcat几乎一样。个人觉得主要是前端页面抓取用的上，后端处理框架因为是封装的，
　　基于typescript开发的抓取工具ogo/webspider
　　目前采用engine之前做的一个云写的网页抓取系统，他是采用express框架和nodejs开发的。 查看全部

　　网页抓取数据(老司机带你学爬虫——Python爬虫技术分享(组图))
　　阿里云&gt;云栖社区&gt;主题图&gt;P&gt;Python爬取网页数据库
　　
　　推荐活动：
　　更多优惠&gt;
　　当前话题：python抓取网页数据库添加到采集夹
　　相关话题：
　　Python抓取网页数据库相关博客 查看更多博客
　　云数据库产品概述
　　
　　
　　作者：阿里云官网
　　云数据库是稳定、可靠、可弹性扩展的在线数据库服务产品的总称。可以轻松运维全球90%以上主流开源和商业数据库（MySQL、SQL Server、Redis等），同时为PolarDB提供6倍以上的开源数据库性能和开源数据库的价格，以及自主研发的具有数百TB数据实时计算能力的HybridDB，对于数据库，也有容灾、备份、恢复、监控、迁移的一整套解决方案。
　　现在查看
　　【雪峰磁针石博客】可爱的python测试开发库
　　
　　
　　作者：python人工智能命理 6886人浏览评论：03年前
　　欢迎转载，请注明出处：github地址谢谢大家的好评相关书籍下载测试开发Web UI测试自动化splinter-web UI测试工具，基于selnium包。链接到 selenium-web UI 自动化测试。链接--推荐文档参考mec
　　阅读全文
　　如何使用 Python 抓取数据？(一）网页抓取
　　
　　
　　作者：王淑仪 2089人浏览评论：03年前
　　您期待已久的 Python 网络数据爬虫教程就在这里。本文将向您展示如何从网页中查找有趣的链接和解释性文本，将它们抓取并存储在 Excel 中。我需要在公众号后台，经常能收到读者的消息。很多评论都是来自读者的提问。只要我有时间，我会花时间尝试回答。但有些评论乍一看不清楚
　　阅读全文
　　老司机带你学爬虫-Python爬虫技术分享
　　
　　
　　作者：yunqi2 浏览评论人数：03年前
　　什么是“爬虫”？简单来说，编写一个从网络上获取所需数据并以规定格式存储的程序称为爬虫；理论上，爬虫的步骤很简单，第一步是获取html源代码，第二步是分析html，获取数据。但是实际操作起来又老又麻烦~ 有哪些方便的Python编写“爬虫”的库。常用的网络请求库：request
　　阅读全文
　　Python实现Awvs自动扫描
　　
　　
　　作者：迟来凤姬 2601人浏览评论：04年前
　　最近做了一个python小程序，主要功能是实现Acuenetix Web Vulnerability Scanner的自动扫描，批量扫描一些目标，然后将扫描结果写入mysql数据库。写这个文章 并分享一些想法。程序主要分为三个功能模块，Url下
　　阅读全文
　　Python爬取京东书评数据
　　
　　
　　作者：五山之巅 920人浏览评论：07年前
　　京东书评信息非常丰富，包括购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等。以购买日期为例，使用Python+Mysql搭配实现，程序不大，只有100行。我在程序中添加的相关说明：来自seleni
　　阅读全文
　　大数据与云计算学习：Python网络数据采集
　　
　　
　　作者：景新言希社 3650人浏览评论：03年前
　　本文将介绍网络数据采集的基本原理：如何使用Python向网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，如何通过自动化的方式与网站进行交互，如何创建域名切换和信息采集以及爬虫学习路径爬虫的基本原理，具有信息存储功能 所谓爬虫就是一个自动化的数据工具，你
　　阅读全文
　　博士生导师用了十天时间整理了所有的Python库。只希望学好后能找到一份高薪的工作！
　　
　　
　　作者：yunqi2 浏览评论人数：13年前
　　导演的辛苦也辜负了！让我们直接开始主题。需要资料可以私信我回复01，还可以得到大量PDF书籍和视频！Python常用库简单介绍fuzzywuzzy，模糊字符串匹配。esmre，正则表达式的加速器。colorama 主要用于文本
　　阅读全文
　　Python爬虫抓取知乎所有用户信息
　　
　　
　　作者：青山无名 2928人浏览评论：13年前
　　今天写了一个爬虫，用递归的方式爬取知乎的所有用户信息。源码放在github上。有兴趣的同学可以下载看看。这里介绍一下代码逻辑和分页分析。首先，查看网页。，这里我随机选择了一个大V作为入口，然后点击他的关注列表，如图，注意我的爬虫全名处于非登录状态。这里
　　阅读全文 查看全部

　　网页抓取数据(保险起见输入账号密码)
　　4.输入账号密码，确认登录，得到如下数据：
　　
　　关注POST请求中的Url和postdata，以及服务器返回的cookies
　　
　　cookie 收录登录信息。为安全起见，我们可以将所有 4 个 cookie 值都传递给服务器。
　　首先给出C#发送POST请求的代码：（目的是获取服务器返回的cookie）
　　 string Url = "URL";
string postDataStr = "POST Data";//因为上面都是离散的键值对，我们可以从Stream中直接找到postDataStr
//登录并获取cookie
HttpPost(Url, postDataStr, ref cookie);
private string HttpPost(string Url, string postDataStr, ref CookieContainer cookie)
{
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(Url);
request.Method = "POST";
request.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
byte[] postData = Encoding.UTF8.GetBytes(postDataStr);
request.ContentLength = postData.Length;
request.CookieContainer = cookie;
Stream myRequestStream = request.GetRequestStream();
myRequestStream.Write(postData, 0, postData.Length);
myRequestStream.Close();
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
response.Cookies = cookie.GetCookies(response.ResponseUri);
Stream myResponseStream = response.GetResponseStream();
StreamReader myStreamReader = new StreamReader(myResponseStream, Encoding.GetEncoding("utf-8"));
string retString = myStreamReader.ReadToEnd();
myStreamReader.Close();
myResponseStream.Close();
return retString;
}
　　有了cookie之后，就可以从网站中抓取自己需要的数据，下一步就是发送GET请求
　　因为服务器返回的是html，如何从大量的html中快速获取到需要的信息？在这里，我们可以参考一个高效强大的第三方库NSoup（网上也有人推荐使用htmlparser，但通过我个人的对比，htmlparser在效率和简单性上都远不如NSoup）
　　由于NSoup的网上教程比较好，也可以参考JSoup的教程：
　　最后，给我一些我从 网站 抓取的数据：
　　
　　纸上谈兵太肤浅了，我从来不知道我必须亲自去做。 查看全部

　　网页抓取数据(一个更好的解决方法和解决办法有哪些？-八维教育)
　　问题
　　在做网站的时候，往往会提供用户评论功能。一些恶意用户会在评论内容中添加一些脚本，这些脚本可能会破坏整个页面的行为，更严重的是获取一些机密信息。这时，需要清理 HTML 以避免跨站脚本。-站点脚本攻击（XSS）。
　　方法
　　使用jsoup HTML Cleaner方法进行清理，但是需要指定一个可配置的白名单。
　　String unsafe =
"<p><a href=&#39;http://example.com/&#39; οnclick=&#39;stealCookies()&#39;>Link</a>";
String safe = Jsoup.clean(unsafe, Whitelist.basic());
// now:
　　Link</p>
　　阐明
　　XSS 也称为 CSS（Cross Site Script），一种跨站脚本攻击。它是指恶意攻击者在网页中插入恶意 html 代码。当用户浏览页面时，会执行嵌入在Web中的html代码，从而达到恶意攻击用户的特殊目的。XSS 是一种被动攻击，因为它是被动的且不易于使用，所以很多人往往忽略了它的危害性。所以我们往往只让用户输入纯文本的内容，但是这种方式用户体验比较差。
　　更好的解决方案是使用富文本编辑器 WYSIWYG，例如 CKEditor 和 TinyMCE。这些可以输出 HTML 并允许用户进行可视化编辑。虽然他们可以在客户端进行验证，但这还不够安全。您需要在服务器端验证并移除有害的 HTML 代码，以确保输入到您的 网站 中的 HTML 是安全的。否则，攻击者可以绕过客户端 Javascript 验证并将不安全的 HMTL 直接注入您的 网站。
　　jsoup的白名单清理器可以过滤服务端用户输入的HTML，只输出一些安全的标签和属性。
　　jsoup提供了一系列的白名单基础配置，可以满足大部分需求；但如果有必要，你也可以修改它，但要小心。
　　这个清理器非常好用，不仅可以避免XSS攻击，还可以限制用户可以输入的标签范围。
　　看 查看全部