采集工具免责说明
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-12-16 03:19
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
解决方案:广州SEO发布工具,广州低价的SEO发布工具,广州励赢计算机
搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。 查看全部
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
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搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。 查看全部
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
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搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 395 次浏览 • 2022-12-09 22:16
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。 查看全部
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。 查看全部
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-12-09 01:20
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。 查看全部
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。 查看全部
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-12-01 21:52
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
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免责声明 请勿利用文章中的相关技术从事非法测试。因传播、使用本文提供的信息而造成的任何直接或间接的后果和损失，由用户自行承担，作者对此不承担任何责任。工具来源于网络，安全自测，如有侵权请联系删除。
0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。 查看全部
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0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。 查看全部
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
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0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-12-01 01:26
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
360手机助手的免流量下载，搜狗、腾讯一些国内厂商的推送工具。
很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。 查看全部
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
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很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。 查看全部
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
360手机助手的免流量下载，搜狗、腾讯一些国内厂商的推送工具。
很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。
最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-29 07:19
最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
{"Time":1657890333,"Contents":[{"Key":"_id_","Value":"13"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_delete"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_offset_","Value":"4660"}]}
{"Time":1657890335,"Contents":[{"Key":"_offset_","Value":"4975"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_insert"},{"Key":"_id_","Value":"14"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_db_","Value":"employees"}]}
总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。 查看全部
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
{"Time":1657890333,"Contents":[{"Key":"_id_","Value":"13"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_delete"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_offset_","Value":"4660"}]}
{"Time":1657890335,"Contents":[{"Key":"_offset_","Value":"4975"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_insert"},{"Key":"_id_","Value":"14"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_db_","Value":"employees"}]}
总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。 查看全部
最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
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总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。
解决方案:抓取网页数据工具优采云 采集器插件说明
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-28 07:29
解决方案:抓取网页数据工具优采云
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
采集
器来完成更复杂的任务。在采集器中，除了使用已有的插件外，我们也可以自己编写需要的插件来使用。非技术人员可以使用联系官方定制需要的插件。
免费的:文档翻译-文档翻译工具-大家都在用的免费批量文档翻译
文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构 查看全部
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
采集
器来完成更复杂的任务。在采集器中，除了使用已有的插件外，我们也可以自己编写需要的插件来使用。非技术人员可以使用联系官方定制需要的插件。
免费的:文档翻译-文档翻译工具-大家都在用的免费批量文档翻译
文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构 查看全部
解决方案:抓取网页数据工具优采云
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
采集
器来完成更复杂的任务。在采集器中，除了使用已有的插件外，我们也可以自己编写需要的插件来使用。非技术人员可以使用联系官方定制需要的插件。
免费的:文档翻译-文档翻译工具-大家都在用的免费批量文档翻译
文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构
汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-28 01:27
汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
我听着就不靠谱 查看全部
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
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汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
我听着就不靠谱
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-27 07:28
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。 查看全部
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。 查看全部
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-27 06:19
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
采集工具免责说明：遇到手机无法登录操作，而账号被封的情况。请在第一时间联系软件本身的客服解封！如果不能解封，请选择其他购买渠道，不要选择论坛发帖。提示：这个链接不是steam国服steam：-cn，你这里下的可能是伪冒网站。如下图：请自行辨别真伪。骗子网站：，买来无法登录，退款渠道无法开通的情况，请直接联系淘宝客服。
差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就给解封没解封就举报！举报n次了！今天一不小心就举报了两次让客服再解封一次！傻x一个！垃圾！
我的号也被封了，主要是王者荣耀比较火，腾讯虚假宣传，恶意扣钱。在第二个星期。我举报了12次，才解封，我觉得腾讯有点虚假宣传，恶意扣款了，很气愤，
你应该发截图给客服看看是什么原因被封的
冻结账号买一包烟钱可以解封，解封后可以申请解冻，解冻的话需要充值才能解封。就这么简单，不骗你的。
就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
刚刚收到封邮件，问我有没有发过违约封账号的投诉，我说没有。结果就没消息了！！！腾讯这个垃圾，就是害怕你被举报，不然就完蛋。还有没开始封号，举报一个封一个。 查看全部
采集工具免责说明：遇到手机无法登录操作，而账号被封的情况。请在第一时间联系软件本身的客服解封！如果不能解封，请选择其他购买渠道，不要选择论坛发帖。提示：这个链接不是steam国服steam：-cn，你这里下的可能是伪冒网站。如下图：请自行辨别真伪。骗子网站：，买来无法登录，退款渠道无法开通的情况，请直接联系淘宝客服。
差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就给解封没解封就举报！举报n次了！今天一不小心就举报了两次让客服再解封一次！傻x一个！垃圾！
我的号也被封了，主要是王者荣耀比较火，腾讯虚假宣传，恶意扣钱。在第二个星期。我举报了12次，才解封，我觉得腾讯有点虚假宣传，恶意扣款了，很气愤，
你应该发截图给客服看看是什么原因被封的
冻结账号买一包烟钱可以解封，解封后可以申请解冻，解冻的话需要充值才能解封。就这么简单，不骗你的。
就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
刚刚收到封邮件，问我有没有发过违约封账号的投诉，我说没有。结果就没消息了！！！腾讯这个垃圾，就是害怕你被举报，不然就完蛋。还有没开始封号，举报一个封一个。 查看全部
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
采集工具免责说明：遇到手机无法登录操作，而账号被封的情况。请在第一时间联系软件本身的客服解封！如果不能解封，请选择其他购买渠道，不要选择论坛发帖。提示：这个链接不是steam国服steam：-cn，你这里下的可能是伪冒网站。如下图：请自行辨别真伪。骗子网站：，买来无法登录，退款渠道无法开通的情况，请直接联系淘宝客服。
差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就给解封没解封就举报！举报n次了！今天一不小心就举报了两次让客服再解封一次！傻x一个！垃圾！
我的号也被封了，主要是王者荣耀比较火，腾讯虚假宣传，恶意扣钱。在第二个星期。我举报了12次，才解封，我觉得腾讯有点虚假宣传，恶意扣款了，很气愤，
你应该发截图给客服看看是什么原因被封的
冻结账号买一包烟钱可以解封，解封后可以申请解冻，解冻的话需要充值才能解封。就这么简单，不骗你的。
就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
刚刚收到封邮件，问我有没有发过违约封账号的投诉，我说没有。结果就没消息了！！！腾讯这个垃圾，就是害怕你被举报，不然就完蛋。还有没开始封号，举报一个封一个。
技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 390 次浏览 • 2022-11-25 16:54
技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。 查看全部
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。 查看全部
技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。
干货内容:网站长尾关键词如何挖掘 几个免费的长尾词挖掘技巧
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-20 05:06
干货内容:网站长尾关键词如何挖掘 几个免费的长尾词挖掘技巧
什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
大量的长尾关键词，但是因为时效性的原因，这样的平台可能不是很准确，所以仅供参考。
4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
了各个行业的词库，但是他的网站是付费的，但是效果确实很好，可以帮助我们节省很长时间，无论你使用这个平台的数据， 取决于您的消耗能力。
5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
第一点我想给大家解释一下，竞争对手很多，我们可以找到很多竞争对手的网站，爱网站查询，或者5118查询，看看他们的排名词库，然后采集
或者手动赋值，这个之前已经解释过了，是一种非常方便的方法。
解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
了解我们的行业，了解我们行业领先网站的基本信息，是我们网站快速优化的模板。我们没有通过对方网站的关键词排名、百度权重、网站流量、网站收录。借助SEO工具，我们可以通过关键词采集
排名靠前的链接网站，获取头部网站的tdk、网站权重、网站收录详情和关键词排名等详细信息。
关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
事实上，用户会在任何收录
多媒体内容的网站页面上花费更多时间。如果我们提供没有视觉图像的有限内容，我们将无法保持用户的兴趣并让他们再次光顾。多媒体软件可以改变这一切，它会在我们的搜索引擎优化结果中迅速得到回报。
在在线指标的世界中，一些指标比其他指标更有用。“网站停留时间”指标告诉我们网站访问者每次访问在我们网站上花费的时间。它还指示他们在每个网站页面上停留的时间。这有助于我们衡量现有内容的吸引力和/或有效性。
一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。 查看全部
什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
大量的长尾关键词，但是因为时效性的原因，这样的平台可能不是很准确，所以仅供参考。
4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
了各个行业的词库，但是他的网站是付费的，但是效果确实很好，可以帮助我们节省很长时间，无论你使用这个平台的数据， 取决于您的消耗能力。
5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
第一点我想给大家解释一下，竞争对手很多，我们可以找到很多竞争对手的网站，爱网站查询，或者5118查询，看看他们的排名词库，然后采集
或者手动赋值，这个之前已经解释过了，是一种非常方便的方法。
解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
了解我们的行业，了解我们行业领先网站的基本信息，是我们网站快速优化的模板。我们没有通过对方网站的关键词排名、百度权重、网站流量、网站收录。借助SEO工具，我们可以通过关键词采集
排名靠前的链接网站，获取头部网站的tdk、网站权重、网站收录详情和关键词排名等详细信息。
关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
事实上，用户会在任何收录
多媒体内容的网站页面上花费更多时间。如果我们提供没有视觉图像的有限内容，我们将无法保持用户的兴趣并让他们再次光顾。多媒体软件可以改变这一切，它会在我们的搜索引擎优化结果中迅速得到回报。
在在线指标的世界中，一些指标比其他指标更有用。“网站停留时间”指标告诉我们网站访问者每次访问在我们网站上花费的时间。它还指示他们在每个网站页面上停留的时间。这有助于我们衡量现有内容的吸引力和/或有效性。
一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。 查看全部
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什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
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4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
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5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
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解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
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关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
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一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。
解决方案:用户协议&隐私政策
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-19 11:34
解决方案:用户协议&隐私政策
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
"hrefLoader" : "system|default",
"second" : {
"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
"buttonAccept" : "同意并继续",
"buttonRefuse" : "退出应用"
},
"styles" : {
"backgroundColor" : "#fff",
"borderRadius" : "5px",
"title" : {
"color" : "#e32519"
},
"buttonAccept" : {
"color" : "#07950e"
},
"buttonRefuse" : {
"color" : "#999"
}
}
}
</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。 查看全部
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
"hrefLoader" : "system|default",
"second" : {
"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
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</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。 查看全部
解决方案:用户协议&隐私政策
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
"hrefLoader" : "system|default",
"second" : {
"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
"buttonAccept" : "同意并继续",
"buttonRefuse" : "退出应用"
},
"styles" : {
"backgroundColor" : "#fff",
"borderRadius" : "5px",
"title" : {
"color" : "#e32519"
},
"buttonAccept" : {
"color" : "#07950e"
},
"buttonRefuse" : {
"color" : "#999"
}
}
}
</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。
解决方案:DFIRTriage：针对Windows的事件应急响应数字取证工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-19 11:33
解决方案:DFIRTriage：针对Windows的事件应急响应数字取证工具
文章目录工具
的新功能取决于环境、工具下载、操作流程输出、分析输出、目录和项目地址
DFIRTriage描述
DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
工具新功能 一般：
1. 引入高性能更新机制，清理旧版本中的bug，提升工具性能;
2. 重构了输出目录的结构;
3.删除了TZworks工具;
4. 新增命令行参数;
内存采集：
1.默认采集内存数据;
2、内存数据采集时需要提供参数;
3.获取内存前检查可用空间;
4.更新采集进程以避免Windows崩溃;
新工具：
1. 视窗更新.log文件
2. Windows Defender 扫描日志
3. PowerShell命令行历史记录
4. 主机文件
5. 网络统计输出（包括相关网络连接的PID）。
6. 记录所有目标主机中登录用户的信息（Triage_info.txt）
7. 添加 Windows 事件日志事件条目
DFIR分类搜索工具：
1.可以搜索DFIR分类输出数据和日志文件进行关键词;
2. 搜索工具是一个独立的可执行文件 - dtfind.exe;
3. 双击运行
依赖环境
工具库收录正确执行所需的完整工具集，并打包到一个名为 core.ir 的单个文件中。在Python中运行时，这个“.ir”文件是DFIRtriage唯一需要的依赖项，位于名为data的目录中（即“/data/core.ir”）。DFIRtriage的编译版本嵌入了完整的工具集，不需要添加“./data/core.ir”文件。注： 不再使用 TZWorks 实用程序。
工具下载
研究人员可以使用 Git 命令在本地克隆项目源代码
git clone https://github.com/travisfoley/dfirtriage.git
操作流程
DFIRtriage直接从目标主机获取数据，要获取远程主机数据，需要将DFIRtriage文件复制到目标主机，然后通过远程shell执行。（即 SSH 或 PSEXEC）。
PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
帐户需要对目标主机具有本地管理员权限，我们可以直接使用映射链接将DFIRtriage复制到目标主机。
现在，我们需要使用 PSEXEC 与目标主机建立远程外壳连接
psexec \target_host cmd
3. 获取目标主机的远程 shell 后，现在可以在目标主机上执行所有命令。
注意：DFIR分类必须以管理员权限运行。
输出分析
完成后，按 Enter 清除输出目录。如果运行可执行文件，则仅保留输出压缩文档和 DFIRtriage .exe。如果直接运行 Python 代码，则只保留 DFIRtriage-v4-pub.py 和输出的压缩文档。
输出目录
输出目录名称将包括目标主机名和指示DFIRtriage执行时间的日期/时间代码，格式为YYYYMMDDHHMMSS。
项目地址
DFIRtriage： [GitHub portal].
解决方案:享受更专业的主题模板服务
前言：
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身体：
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DFIRTriage描述
DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
工具新功能 一般：
1. 引入高性能更新机制，清理旧版本中的bug，提升工具性能;
2. 重构了输出目录的结构;
3.删除了TZworks工具;
4. 新增命令行参数;
内存采集：
1.默认采集内存数据;
2、内存数据采集时需要提供参数;
3.获取内存前检查可用空间;
4.更新采集进程以避免Windows崩溃;
新工具：
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2. Windows Defender 扫描日志
3. PowerShell命令行历史记录
4. 主机文件
5. 网络统计输出（包括相关网络连接的PID）。
6. 记录所有目标主机中登录用户的信息（Triage_info.txt）
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1.可以搜索DFIR分类输出数据和日志文件进行关键词;
2. 搜索工具是一个独立的可执行文件 - dtfind.exe;
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依赖环境
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工具下载
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操作流程
DFIRtriage直接从目标主机获取数据，要获取远程主机数据，需要将DFIRtriage文件复制到目标主机，然后通过远程shell执行。（即 SSH 或 PSEXEC）。
PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
帐户需要对目标主机具有本地管理员权限，我们可以直接使用映射链接将DFIRtriage复制到目标主机。
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3. 获取目标主机的远程 shell 后，现在可以在目标主机上执行所有命令。
注意：DFIR分类必须以管理员权限运行。
输出分析
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DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
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PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
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解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-11-15 22:51
解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
复制代码
如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
复制代码
这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
复制代码
有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
崩溃解码练习
目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
dwarfdum-e--debug-line 收录所有类的代码行号和地址映射信息 -> 行号文件
在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
项目介绍：…
Github地址：/CloudWise-O...
Gitee地址：/CloudWise/f...
欢迎通过下方链接了解我们，添加小助手微信（xiaoyuerwie），备注：飞鱼。申请加入开发者交流群，与行业大咖1V1交流！
您也可以联系我们了解云智AIOps信息，了解云智开源社区其他项目的开源情况！
操作方法:优采云采集器功能介绍和使用技巧
优采云采集器是一款非常好用的互联网爬虫工具，用VisualC#编写，专业用于互联网数据的抓取、分析、处理和挖掘。软件绿色安全，安装方便。主要用于网络数据处理，可以快速灵活地抓取网页中大量的非结构化文本。优采云采集器提供一站式高效的采集服务，通过一系列的分析处理支持多种类型的数据库，使用多线程采集方法精准挖掘需要的数据，其强大的识别系统积累了大量的用户和良好的口碑，能够准确识别各种编码字符，满足不同的数据处理需求。
优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
优采云采集器菜单功能介绍：
优采云采集器功能介绍及使用技巧图2
1.创建一个新组
选择它所属的组，创建一个新的任务组，并确定组名和注释。
2.新任务
新建任务，确定所属组，填写任务名称并保存。
3. Web发布配置
定义登录到 网站 并向该 网站 提交数据。涉及网站编码设置、登录信息的获取、栏目列表的获取。
4. 网页发布模块
获取栏目列表，可以定义网站登录，获取网页随机值，内容发布参数，构造发布数据等高级功能。
5.数据库发布配置
定义数据库链接信息的设置和数据库模块的选择。
6.数据库发布模块
用于编辑数据库的发布模块，优采云采集器可以选择四种数据库类型，方便我们将数据发布到配置好的数据库中。加载到采集器模块文件夹中，在文本输入框中填写sql语句。
7.安排任务
在列表中设置采集任务的启动计划。保存设置后，即可根据设置执行任务。
8.插件管理
插件是可以用来扩展优采云采集器功能的程序，支持三种插件，可以用来扩展http请求，可以单独测试。 查看全部
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
复制代码
如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
复制代码
这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
复制代码
有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
崩溃解码练习
目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
dwarfdum-e--debug-line 收录所有类的代码行号和地址映射信息 -> 行号文件
在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
项目介绍：…
Github地址：/CloudWise-O...
Gitee地址：/CloudWise/f...
欢迎通过下方链接了解我们，添加小助手微信（xiaoyuerwie），备注：飞鱼。申请加入开发者交流群，与行业大咖1V1交流！
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操作方法:优采云采集器功能介绍和使用技巧
优采云采集器是一款非常好用的互联网爬虫工具，用VisualC#编写，专业用于互联网数据的抓取、分析、处理和挖掘。软件绿色安全，安装方便。主要用于网络数据处理，可以快速灵活地抓取网页中大量的非结构化文本。优采云采集器提供一站式高效的采集服务，通过一系列的分析处理支持多种类型的数据库，使用多线程采集方法精准挖掘需要的数据，其强大的识别系统积累了大量的用户和良好的口碑，能够准确识别各种编码字符，满足不同的数据处理需求。
优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
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优采云采集器功能介绍及使用技巧图2
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选择它所属的组，创建一个新的任务组，并确定组名和注释。
2.新任务
新建任务，确定所属组，填写任务名称并保存。
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定义登录到 网站 并向该 网站 提交数据。涉及网站编码设置、登录信息的获取、栏目列表的获取。
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获取栏目列表，可以定义网站登录，获取网页随机值，内容发布参数，构造发布数据等高级功能。
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用于编辑数据库的发布模块，优采云采集器可以选择四种数据库类型，方便我们将数据发布到配置好的数据库中。加载到采集器模块文件夹中，在文本输入框中填写sql语句。
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解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
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如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
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这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
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有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
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目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
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在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
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优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
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1.创建一个新组
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2.新任务
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4. 网页发布模块
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技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-11-14 17:52
技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
Open-Spider 用户信任的互联网数据采集器
为什么要做这个开源项目？让互联网数据 采集 更简单！！！
互联网和移动互联网的信息量太大，很多有用的信息都在网上，但并不是每个人都能准确找到这些网站地址和具体栏目。
因此，我们会采集对大家有用的信息源，并一一对应，归档，定期更新，持续向大家开放资源。
网上有这么多免费数据采集工具，大多数人几乎不可能在短时间内上手。究其原因，并不是他们的软件本身做的不好，而是无论怎样开发这样的工具，对于普通用户来说学习成本太高了。
因此，我们将提供一个“采集App Market”，让大家可以上传、分享、和经常需要采集的网站交流。随着分享和交流，将会有越来越多的用户可以快速获取自己需要的代码采集网站，也可以在自己的电脑、服务器、云端运行。
FIY：充分利用过去和现在的信息和数据来预测未来？！这是我们想为大家做出的一点贡献！
无论您是用户还是共同改进的开发者，欢迎拉取请求或留言给我们建议。
您的支持和参与是我们坚持开源的动力！请
星或叉！
无论你有相关经验还是技术，都可以一起加入我们的开源项目。
源集合
开源（本质）
我们采集了很多有价值的数据源，并且在不断更新中。
看这里>> open-spider 开源目录
看这里>> open-spider 开源目录
看这里>> open-spider 开源目录
（重要的事情说三遍！）
产品介绍
满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电商从业者、学术研究等身份。
主要特点采集范围
系统结构
功能结构
UI 显示（更新）
在线体验
（未完待续）
演示地址：
模拟账户/密码：/stonedt
安装教程
（未完待续）
......按需定制|数据定制
当您在开发研究过程中遇到数据采集、数据处理、舆情系统定制等方面的问题，请联系我们，我们将尽快提供专业的解决方案。为您提供必要的专业技术支持。
服务流程如下
总结:如何做好网站关键词优化
《怎么做网站关键词优化》文章已存档，站长首页不再显示相关内容。以下是站长家的自动化写作机器人，通过算法提取文章关键内容。这个 AI 还很年轻，请联系我们帮助它成长：
下面总结一下网站关键词优化的三大步骤：关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本……
什么是相关词关键词？相关关键词是关键词相关的其他关键词…
什么是长尾 关键词？长尾关键词是一个非网站目标关键词，但它可以给关键词搜索流量给网站……
关于关键词的密度，大家是不是更迎合搜索引擎而忘记了用户体验？在考虑网站网站首页、栏目页、内容页关键词的密度时，SEOER在考虑搜索引擎时也要注意用户体验，这样更有利于建立自己的网站 品牌...
关键词使用超链接，它是一个锚文本...
要做好网站关键词优化，需要做三步优化关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本>。看起来很简单，这确实是站长每天必须坚持完成的功课，让你的网站有不错的排名，逐步形成自己的网站品牌关键词……
……
本文由站长家庭用户“南宁SEO优化”投稿。本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为保证文章信息的及时性和内容意见的准确性，平台将不提供完整的内容展示，本页内容为仅用于平台搜索索引。需要阅读全文的用户，请联系作者索取原文。
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Open-Spider 用户信任的互联网数据采集器
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因此，我们会采集对大家有用的信息源，并一一对应，归档，定期更新，持续向大家开放资源。
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因此，我们将提供一个“采集App Market”，让大家可以上传、分享、和经常需要采集的网站交流。随着分享和交流，将会有越来越多的用户可以快速获取自己需要的代码采集网站，也可以在自己的电脑、服务器、云端运行。
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本文由站长家庭用户“南宁SEO优化”投稿。本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为保证文章信息的及时性和内容意见的准确性，平台将不提供完整的内容展示，本页内容为仅用于平台搜索索引。需要阅读全文的用户，请联系作者索取原文。
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技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
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互联网和移动互联网的信息量太大，很多有用的信息都在网上，但并不是每个人都能准确找到这些网站地址和具体栏目。
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汇总:万号标记号码查询系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 168 次浏览 • 2022-11-11 05:36
汇总:万号标记号码查询系统
【万号打标】打号查询系统是一项帮助用户查询打标状态的服务。本站严格遵守国家《网络安全法》。查询到的号码信息和标识信息来自可信网络的自动识别，不是人为操作设置的。本网站不会采集任何公民信息。上述信息来源于互联网上开放的http请求的实时数据。它是通过以公开、透明、实时的浏览方式查询浏览器行为而获得的。本站查询到的标注数据可能会因同时出现的原因而出现混乱、无序的情况。请用户自行验证准确性。所有标注数据仅供参考，不作为任何法律依据。询价技术服务费的报价可能会因每次询价的难度和成本而有所变化，由程序自动计算。由于网络稳定性、技术壁垒、技术障碍等因素，本站可能无法全面查询所有打标软件。【万马克】号码标识查询系统是一款帮助用户查询标识号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。
解决方案:PHPCMS与DSMALLTP框架B2B2C多用户开源商城系统下载评论软件详情对
PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发，支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合，可轻松实现网站平台移植，广泛满足各种规模网站的需求，可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
phpcms是国内领先的网站内容管理系统，开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成，具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发，支持自定义内容模型和成员模型，可以自定义字段。
在当今瞬息万变的市场环境中，快速高效的 IT 解决方案是您业务成功的关键。PHPcms 很自豪能够根据您的需求量身定制解决方案，通过我们的系统，我们可以使您的业务更高效，从而在市场上获得更多利润。我们在cms领域的长期成功经验使我们成为中国cms领域的领导者。我们为您提供的服务包括：PHPcms商业授权、程序定制、数据转换、视频存储服务。加入 PHPcms 以达到您职业生涯的新高度。 查看全部
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解决方案:PHPCMS与DSMALLTP框架B2B2C多用户开源商城系统下载评论软件详情对
PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发，支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合，可轻松实现网站平台移植，广泛满足各种规模网站的需求，可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
phpcms是国内领先的网站内容管理系统，开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成，具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发，支持自定义内容模型和成员模型，可以自定义字段。
在当今瞬息万变的市场环境中，快速高效的 IT 解决方案是您业务成功的关键。PHPcms 很自豪能够根据您的需求量身定制解决方案，通过我们的系统，我们可以使您的业务更高效，从而在市场上获得更多利润。我们在cms领域的长期成功经验使我们成为中国cms领域的领导者。我们为您提供的服务包括：PHPcms商业授权、程序定制、数据转换、视频存储服务。加入 PHPcms 以达到您职业生涯的新高度。 查看全部
汇总:万号标记号码查询系统
【万号打标】打号查询系统是一项帮助用户查询打标状态的服务。本站严格遵守国家《网络安全法》。查询到的号码信息和标识信息来自可信网络的自动识别，不是人为操作设置的。本网站不会采集任何公民信息。上述信息来源于互联网上开放的http请求的实时数据。它是通过以公开、透明、实时的浏览方式查询浏览器行为而获得的。本站查询到的标注数据可能会因同时出现的原因而出现混乱、无序的情况。请用户自行验证准确性。所有标注数据仅供参考，不作为任何法律依据。询价技术服务费的报价可能会因每次询价的难度和成本而有所变化，由程序自动计算。由于网络稳定性、技术壁垒、技术障碍等因素，本站可能无法全面查询所有打标软件。【万马克】号码标识查询系统是一款帮助用户查询标识号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。
解决方案:PHPCMS与DSMALLTP框架B2B2C多用户开源商城系统下载评论软件详情对
PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发，支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合，可轻松实现网站平台移植，广泛满足各种规模网站的需求，可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
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在当今瞬息万变的市场环境中，快速高效的 IT 解决方案是您业务成功的关键。PHPcms 很自豪能够根据您的需求量身定制解决方案，通过我们的系统，我们可以使您的业务更高效，从而在市场上获得更多利润。我们在cms领域的长期成功经验使我们成为中国cms领域的领导者。我们为您提供的服务包括：PHPcms商业授权、程序定制、数据转换、视频存储服务。加入 PHPcms 以达到您职业生涯的新高度。
解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-10 04:19
解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
postfix
爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。 查看全部
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
postfix
爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。 查看全部
解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
postfix
爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-11-08 01:30
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
特别回血2999！购买并赚取
请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}); 查看全部
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
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请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}); 查看全部
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
特别回血2999！购买并赚取
请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
});
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-11-07 10:24
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。 查看全部
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。 查看全部
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-12-16 03:19
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
解决方案:广州SEO发布工具,广州低价的SEO发布工具,广州励赢计算机
搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。 查看全部
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
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搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。 查看全部
解决方案:百灵图片采集工具软件免责声明
基本介绍
百灵图片采集工具软件是一款免费的网络图片采集软件，该软件的功能涉及范围采集、准确采集、图片管理和预览等。本软件目前仅供百度图片集下载，其他图片网站支持将依次添加。该软件内置Web浏览器，提供手动采集和自动采集指定网页的图片，一键下载查看。
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搜索引擎优化 1.外部优化 （1） 外部链接
分类：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知、百科、相关信息网络等 尽量保持链接的多样性 （2）外部链接操作：每天增加一定数量的外部链接，使关键词排名稳步提升。（3）外部链接选择：与一些与您相关性高、综合素质好的网站网站交换友好链接，巩固和稳定关键词排名二、内部优化 （1）元标记优化：例如：标题、关键字、描述等优化 （2）内部链接优化，包括相关性链接（标签标签）、锚文本链接、导航链接、图片链接 （3）网站内容更新： 每天保持网站上的更新（主要是文章的更新等）网站首页排名的主要影响因素 现在很多网站都在做SEO，网站排名很重要，那么如何让排名更高呢？网站 主页排名的主要影响因素是什么？以下是要找出的内容。1、网站主题与搜索词的相关性网站主题为核心关键词与搜索关键词 网站的相关性，计算匹配系数作为排名的参考因素。但需要注意的是，网站的核心关键词只能有2-5个最佳，而不是核心关键词网站用户搜索词越多，网站就可以匹配。因此，在SEO中网站核心关键词不应该太另类，而应该能够让用户记住和搜索。其次，网站内容与网站话题的相关性网站内容与网站话题的相关性也是一个参考因素，主要是因为搜索引擎想要判断网站是否和核心关键词中的标签内容一样好，避免挂羊头卖狗肉网站来排名，这样的网站很容易被惩罚。
第三，网站的重量，收录网站的重量和收录是那个网站
排名可以更高，也是最重要的参考因素之一，网站的权重证明搜索引擎的认可度更高，侧面证明网站内容的质量相对较高。网站重量需要通过多种方式增加，比较费时，而收录量是每天内容更新的积累，时间长了收录量自然会增加。第四，网站反向链接网站的反向链接是其他网站对我们网站的认可，反向链接越多表示识别度越高，反向链接的数量是一个参考因素，但它不如前三个因素重要。第五，网站体验网站经验水平对搜索引擎来说非常重要，主要包括网站页面打开速度、广告数量、死链接、弹窗和代码冗余。百度高度重视各网站的用户体验，撤回多项算法，打击强行降低用户体验的网站。第六，网站健康网站健康程度是网站是否存在黄毒等网站的反链接，发现后会影响网站排名，最好在一段时间内清理垃圾外链。广州SEO发布工具，广州低价SEO发布工具，广州维克多电脑由广州维克多计算机科技有限公司提供（）。
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 395 次浏览 • 2022-12-09 22:16
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。 查看全部
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。 查看全部
事实:翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的
采集工具免责说明：采集的数据无法出售、转售、用于其他用途；无法用于联系人信息/广告用途；数据来源不明，可能存在隐私泄露风险；采集工具属个人拥有，不会对外开放。
其实我也想知道。其实每个国家都有自己的特色互联网文化，如果你出国或旅游，你会发现各个国家的互联网差别还是很大的，各个国家的人思维都不同。所以你要认为翻墙最主要是为了看看外面的世界这话也是不严谨的。先别说中国，至少我能说他们看着台湾或者其他什么（不明确指代）也是一片片的，那个画风我就不是很理解。至于在国外的我没看过就不多说了。
至于工具。我推荐iu（其实我好像看到有人说用迅雷，我也不是很清楚），不管你是做什么，至少可以把你机器从国内搬到国外，不至于出现去外面发生一些网络故障，麻烦谁。
两个，一个免费，一个收费。免费的，jetpack，把你的数据从国内搬到国外，一天搞定。收费的，国内常用的是梆梆bots。至于你怎么做，你自己去找图。-补充，阿里云有不限流量的。
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-12-09 01:20
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。 查看全部
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。 查看全部
事实:采集工具免责说明不保证本协议(本)(组图)
采集工具免责说明不保证本协议本协议本协议免责声明：我国基层民政机构是属于行政部门行使行政职能，不属于刑事犯罪的被告人。尽管没有以危险方法危害公共安全罪定罪，但因没有构成故意杀人罪或以危险方法危害公共安全罪，也不应承担刑事责任。依法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。
我国刑法未对任何一个行政法律关系当事人以及保护人实施刑事处罚。依据《刑法》第七十七条的规定，《行政处罚法》第六十条对具有行政处罚权的各行政机关负有依照《行政处罚法》第六十条规定对行政违法行为、依法没收违法所得、处以罚款，并可以没收财产的规定。本协议属有偿保证形式，保证人全权行使其保证权。《行政处罚法》第六十四条规定，对行政机关行使行政处罚权造成的损害，行政机关承担赔偿责任。
除依法履行本协议另有规定的情形外，本协议作为行政诉讼的附属协议，不得作为诉讼的强制执行凭证和合同的附属条款适用。本协议的用途。
1、提供电子签名的电子证据电子证据需要有可靠的计算机验证方式，并且要有源头的原始数据，从而能够用于证明电子证据真实性。电子证据的电子版本不仅与原件相同，而且还能与原始版本一致。通过对电子证据内容采取加密形式，对证据进行多方数字签名，并根据数字证书的特征对电子证据进行认证，确保电子证据具有公正、可验证的特性。
2、建立隐私保护的公民权利意识及安全保障公民拥有隐私权。违法情况下，泄露国家秘密等具有一定的危险性，暴露在公众视野下还会危及国家和社会的稳定。建立公民隐私权保护制度，杜绝平台乱象，改善社会诚信环境。保障公民的基本个人信息安全。
3、电子证据的真实性、唯一性和有效性电子证据是诉讼证据的重要来源。真实和唯一性是构成诉讼证据关键要素。电子证据应保证其电子版本与电子证据原件相同，应保证电子证据中的文件内容与原始版本一致。电子证据原件与电子证据原件存在明显差异，应认定为伪造、篡改、冒用电子证据。保证电子证据的真实性和唯一性。
4、电子证据的网络传播范围取证，取得的电子证据都应该具有被公安部门和法院所采信的证明力。传输证据一般应采用具有公信力的第三方数据进行传输，取得证据也一定要符合其他法律法规规定，不得公布、随意转让和销毁。
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-12-01 21:52
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
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0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。 查看全部
=====================================
免责声明 请勿利用文章中的相关技术从事非法测试。因传播、使用本文提供的信息而造成的任何直接或间接的后果和损失，由用户自行承担，作者对此不承担任何责任。工具来源于网络，安全自测，如有侵权请联系删除。
0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。 查看全部
秘密:使用灯塔资产信息收集踩过的坑
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0x01 工具介绍
可以采集
的信息包括：
域名资产发现和整理P/IP 段资产整理端口扫描和服务识别WEB 站点指纹识别资产分组管理和搜索任务策略配置计划任务和周期任务Github 关键字监控域名/IP 资产监控站点变化监控文件泄漏等风险检测nuclei PoC 调用
0x02 安装使用
1、一键安装docker环境
sudo curl -s https://get.docker.com/ | sh
2.通过pip安装dcoker-compose
pip install docker-compose
3.通过git下载。拉到这里用了N久，效果和别的都一样，除了等待还是等待，还好最后还是安装成功了。
git clone https://github.com/TophantTechnology/ARLcd ARL/docker/docker volume create arl_dbdocker-compose pulldocker-compose up -d
4.登录灯塔系统，默认账号密码：admin/arlpass
https://127.0.0.1:5003
5.添加扫描内容，目标可以是ip地址也可以是域名。
6. 当状态显示完成时，表示扫描已经完成。
7.导出信息，查看扫描信息
0x03 工程链接下载
秘密:数据埋点采集的那些事儿
数据采集是数据分析的基础，点埋是最重要的采集方式。那么究竟什么是数据埋点采集呢？我们主要从三个方面来看：什么是埋点、如何设计埋点、埋点的应用。
一、数据采集
及常见数据问题
1. 数据采集
做任何事都要有目的和目标，数据分析也不例外。在进行数据分析之前，我们需要思考为什么要进行数据分析？你希望通过这个数据分析解决什么问题？
采集数据的方式有很多种，埋点采集是其中非常重要的一环。它是C端和B端产品的主要采集方式。数据采集，顾名思义就是采集对应的数据，是整个数据流转的起点。采集的不完整与否，直接决定了数据的广度和质量，并影响到后续的所有环节。在数据采集
有效性和完整性较差的公司中，企业经常会发现数据发生了显着变化。
数据处理通常包括以下五个步骤：
2. 常见数据问题
在大致了解了数据采集及其结构之后，我们再来看看工作中遇到的问题，有多少是与数据采集环节相关的：
（1）数据与背景差距较大，数据不准确——统计口径不同，埋点定义不同，采集方式带来误差；
（2）我要用的时候，没有我要的数据——没有提到数据采集要求，埋点不正确，不完整；
(3)事件过多，意义不明确——埋点设计方式，埋点更新迭代规则及维护；
(4)分析数据时，不知道看哪些数据和指标——数据定义不清晰，缺乏分析思路
我们需要从根本上解决问题：将采集
作为一项独立的研发业务，而不是产品研发的附属品。
二、什么是埋点
1.什么是埋点
所谓埋点是数据采集领域的一个术语。它的学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking，指的是捕捉、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术和实现过程。
数据埋点是数据分析师、数据产品经理和数据运营人员，根据业务需求或产品需求，针对用户行为对应的每个事件开发埋点，并通过SDK上报埋点数据结果，记录和汇总数据埋点。继续之前的数据。分析、推动产品优化并指导运营。
该过程附有规范。通过定义可以看出，具体的用户行为和事件是我们采集的重点，还需要处理和发送相关的技术和实现流程；数据嵌入点服务于产品，来源于产品。息息相关，埋点在于具体的实战过程，关系到大家对数据底层的理解。
2、为什么要埋点
埋点是对产品进行全方位的持续跟踪，通过数据分析不断引导和优化产品。埋藏数据的质量直接影响数据质量、产品质量和运营质量。
（1）数据驱动埋点 深入分析到流量分布和流量层面，通过统计分析，对宏观指标进行深入分析，发现指标背后的问题，洞察潜在的问题用户行为与价值提升之间的关系。
(2) 产品优化——对于产品，用户在产品中做了什么，在产品中停留了多长时间，有什么异常需要关注。这些问题都可以通过埋点来实现。
（3）精细化运营——买点可以贯穿产品全生命周期、不同来源的流量质量和分布、人群的行为特征和关系，洞察用户行为与商业价值提升之间的潜在关系。
3、埋点方式
埋点的方法有哪些？大多数公司目前使用客户端和服务器的组合。
精度：代码埋点>视觉埋点>全埋点
3、埋点的框架与设计
1.埋点采集顶层设计
所谓顶层设计就是搞清楚埋点怎么埋，用什么方法，上传机制是什么，怎么定义，怎么实现等等；我们遵循唯一性、可扩展性、一致性等，我们需要设计一些公共字段和生成机制，比如：cid、idfa、idfv等。
用户识别：用户识别机制混乱会导致两种结果：一是数据不准确，比如UV数据不匹配；二是漏斗分析环节出现异常。因此，应该这样做：严格规范ID本身的识别机制；b. 跨平台用户识别。
同构抽象：同构抽象包括事件抽象和属性抽象。事件抽象是指浏览事件和点击事件的聚合；属性抽象是指合并大多数重用场景以增加源差异化。
一致性集合：一致性集合包括两点：一是跨平台页面命名一致，二是按钮命名一致；制定嵌入点的过程就是对底层数据进行标准化的过程，所以一致性就显得尤为重要，只有这样才能真正发挥作用。
渠道配置：渠道主要是指推广渠道、落地页、网页推广页、APP推广页等，这个落地页的配置要有统一的规范和标准
2.埋点采集事件及属性设计
在设计属性和事件的时候，我们需要知道哪些是经常变化的，哪些是不经常变化的，哪些是业务行为，哪些是基础属性。基于基本的属性事件，我们认为属性是必须要采集
的，只是属性中的事件属性是根据不同的业务进行调整的。因此，我们可以将埋点采集分为协议层埋点和业务层埋点。
业务分解：梳理确认业务流程、运营路径和不同细分场景，定义用户行为路径
分析指标：定义具体事件和核心业务指标需要的数据
事件设计：APP启动、退出、页面浏览、事件曝光点击
属性设计：用户属性、事件属性、对象属性、环境属性
3.数据采集事件及属性设计
Ev事件的命名也遵循一定的规则。当同一类型的函数出现在不同的页面或位置时，根据函数名命名，在ev参数中区分页面和位置。只有当按钮被点击时，才会根据按钮名称命名。
ev事件格式：ev分为ev标识符和ev参数
规则：
使用“#”连接ev标识符和ev参数（一级连接器）
使用“/”连接ev参数和ev参数（二级连接器）
ev 参数使用 key=value 结构。当一个key对应多个value时，value1和value2用“,”连接（三级连接符）
当埋点只有ev标志，没有ev参数时，不需要收录
#
评论：
ev标识符：作为埋点的唯一标识，用于区分埋点的位置和属性，不可变，不可修改。
ev参数：埋点后需要返回的参数，ev参数的顺序是可变的，可以修改）
app埋点调整时，ev标识不变，仅修改后续埋点参数（参数值变化或增加参数类型）
一般埋点文档中收录
的sheet名称和功能：
A.暴露埋点总结；
B、点击浏览埋点汇总；
C、故障埋点汇总：一般会记录埋点的故障版本或时间；
D、PC、M端页面埋点对应的pageid；
E.各版本上线时间记录；
在嵌入式文档中，所有收录
的列名和函数：
4. 基于埋点的数据统计
如何使用埋点统计查找埋藏的电动汽车事件：
(1) 明确埋点类型（点击/曝光/浏览）——筛选类型字段
（2）明确按钮嵌入点所属的页面（页面或功能）——过滤功能模块字段
(3) 明确buried event name——过滤name字段
(4)如果知道ev的标志，可以直接用ev过滤
如何根据ev事件查询统计：点击查询按钮进行统计时，可以直接使用ev标志进行查询，有区分时可以限制埋点参数的值。因为不要求ev参数的顺序是可变的，所以在查询统计的时候，不能按照参数的顺序来限定。
4. 应用-数据流程的基础
一、指标体系
系统指标可以将不同的指标、不同的维度串联起来进行综合分析，会更快地发现当前产品和业务流程中存在的问题。
2.可视化
人们可以比文本更有效地解读图像信息，可视化对于数据分析极为重要。使用数据可视化可以揭示数据中固有的错综复杂的关系。
3.提供埋点元信息API
数据采集服务会将采集到的埋点写入到Kafka中。针对每个业务的实时数据消费需求，我们为每个业务提供单独的Kafka。流量分配模块会定时读取埋点管理平台提供的元数据。信息，在实时分发流量的各个业务Kafka中。
数据采集
就像设计产品一样，不能过头。不仅要留有扩展的空间，还要时刻想着数据是可用的、不完整的、详细的、稳定的还是快速的。
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-12-01 01:26
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
360手机助手的免流量下载，搜狗、腾讯一些国内厂商的推送工具。
很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。 查看全部
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
360手机助手的免流量下载，搜狗、腾讯一些国内厂商的推送工具。
很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。 查看全部
解决方案:华为的风讯国内没有能量产这种级别的抓包软件
采集工具免责说明：非正规手段抓取他人信息，目前国内还没有比较权威的抓取数据违规的商业模式。站长同行业黑产竞争不可避免，所以随时会有人被抓，也会有新的黑产进入市场，以后会不断发生新的事情，但是所有的情况都是可以探索的。
国内同类产品有ciscopc、高通开放平台，腾讯开放平台、银联、安天等等。
同意上面另外搜狐的风讯，
华为的风讯
国内没有能量产这种级别抓包软件
曾经有个手机抓包的，但现在都没声息了。
有个叫httrpels还不错
补充一个：agoras
早年，深圳的易游，国内抓包软件的旗舰产品。
过时的软件不说，目前国内还没有与国际接轨的抓包软件。
看看中国有没有免费的抓包软件
依我对抓包工具的了解，会几个抓包工具，抓几个比较出名的厂商就能做到很牛逼了，但是你不能说是牛逼的工具。基本上能自己做抓包的站长都会有比较熟悉的抓包工具。
前段时间要搞抓包，但是没找到工具。
360手机助手的免流量下载，搜狗、腾讯一些国内厂商的推送工具。
很多人想抓包还是很难的。有了工具更麻烦。pc端：腾讯开放平台，服务器不稳定。安卓平台：高通推送，人家不给自己的服务器开放。ios平台：人家自己的服务器不开放。
最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-29 07:19
最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
{"Time":1657890333,"Contents":[{"Key":"_id_","Value":"13"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_delete"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_offset_","Value":"4660"}]}
{"Time":1657890335,"Contents":[{"Key":"_offset_","Value":"4975"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_insert"},{"Key":"_id_","Value":"14"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_db_","Value":"employees"}]}
总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。 查看全部
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
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{"Time":1657890335,"Contents":[{"Key":"_offset_","Value":"4975"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_insert"},{"Key":"_id_","Value":"14"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_db_","Value":"employees"}]}
总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
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最新版本:iLogtail社区版使用入门 - 采集MySQL Binlog
iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
MySQL Binlog后台
MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，包括DML、DDL等，DML不记录SELECT、SHOW等，因为只读的SQL语句不会影响数据库的状态。
Binlog对于MySQL的重要性不言而喻，在数据库崩溃时可以借助Binlog进行恢复。因为Binlog记录了每一次变化的内容，所以理论上可以将数据库的状态恢复到Binlog存在时的任意时刻，常用数据库备份。
主从复制也是Binlog的一个重要使用场景。在读多写少的互联网应用中，数据库一主多从的部署架构可以为应用增加更多的响应能力。主库到从库的数据同步，很多时候也会用到Binlog。
数据库操作审计，因为Binlog记录了数据库的所有变化，所以一些误操作或者危险的操作也会被记录在里面。记录Binlog并分析其中的操作行为，可以实现轻量级的数据库操作审计和跟踪。识别误操作发生的时间或危险SQL发生的时间。
Binlog如此重要，业界也有一些同步Binlog数据的方案，比如Canal、MaxWell、DTS等，不同的工具可以达到不同的目的。iLogtail还提供了方便的Binlog同步功能。iLogtail采集
Binlog后，可以输出结果给各种flusher。本文以Kafka为例进行介绍。
了解iLogtail采集
Binlog的原理
iLogtail内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下。
iLogtail模拟MySQL从节点向MySQL主节点发送转储请求。MySQL主节点收到dump请求后，会实时将自己的Binlog发送给iLogtail。iLogtail对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析后的数据上传至Flusher。
支持 Binlog 站点
通过指定Binlog的位置，支持从特定位置的Binlog消费。
支持关卡
当iLogtail重启或机器意外重启时，iLogtail会保存当前的消费位置，下次重启时从上次消费的位置开始消费。
支持多数据库过滤
支持数据库表的黑白名单配置。
支持全局事务 ID (GTID)
支持MySQL数据库服务器的GTID功能，避免主从切换造成的数据丢失。
使用场景
本文介绍使用iLogtail采集
数据库增删改查的Binlog，并将采集
到的数据输出到Kafka。本文以MySQL的示例数据库employees为例进行采集。涉及的表是titles。内容如下
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
部署iLogtail采集
MySQL Binlog
下面介绍如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog
前提条件 安装MySQL并开启Binlog，Binlog为ROW模式；请参阅链接。安装卡夫卡
# 下载、解压
$ wget https://dlcdn.apache.org/kafka ... 0.tgz
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
# 启动
# Start the ZooKeeper service
<p>
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# Start the Kafka broker service
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &</p>
bin/kafka-topics.sh --create --topic binlog --bootstrap-server localhost:9092
安装iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d
在user_yaml_config.d目录下创建binlog.yaml
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
└── binlog.yaml</p>
启动
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核实
# 终端1：启动kafka-console-consumer，消费binlog
$ bin/kafka-console-consumer.sh --topic binlog --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
终端2：执行3条语句更新数据库
# 分别执行三条sql语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
终端1：查看结果
# 终端1: 消费到写入的访问日志，说明流程正常。
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总结
通过以上实例，演示了如何使用iLogtail采集
MySQL Binlog日志。借助iLogtail，简单配置即可完成Binlog的采集。同时，iLogtail还支持更灵活的配置，比如配置采集格式。iLogtail基于Canal方案采集数据库。
通过采集
Binlog，可以查询、分析、可视化SLS中数据库的增量变化；也可以使用SLS的告警功能来监控和配置危险的SQL。在SLS中，可以进行低成本的长期存储和高性能的查询来实现审计。需要。
关于iLogtail
iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企业版官网：/document_detail/65018.html
外媒:自媒体洗稿软件AI版 V2.1 官方版（自媒体洗稿软件AI版 V2
大家好，关于自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版自媒体剪辑软件AI版V2.1正式版功能介绍 自媒体剪辑软件AI版V2.1 . 我们一起来看看！
自媒体洗稿软件AI版是一款功能强大的自动洗稿工具。他可以快速为自媒体创作者重新创作稿件，并快速通过原创
测试。非常实用，有需要的用户不要错过。
【软件特色】
1、适用平台：本软件适用于今日头条、企鹅、搜狐、大鱼、快传、一点等自媒体平台。
2、通过原创测试：搞自媒体的编辑都知道，创作一篇文章是非常耗时的。大多数时候，他们会找到好的想法并采集
多篇文章，然后将内容组合起来，然后伪原创。不过目前各个平台都有原创文章。测试的话，最好先通过软件对稿件进行一次清洗，然后再进行伪原创，这样才能通过自媒体平台的原创测试。
3、一键编辑：注册软件登录后，将需要编辑的文章内容放入软件，2秒一键智能编辑，快速整理一篇原创度高的文章。然后再花几分钟微调，就是一篇完美的自媒体文章。
【更新日志】
1.新增头条AI生成功能
2.修复稿件清洗卡住的情况
3.开发WEB网页在线版入口
4. 获得人工智能NLP技术
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。
解决方案:抓取网页数据工具优采云 采集器插件说明
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-28 07:29
解决方案:抓取网页数据工具优采云
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
采集
器来完成更复杂的任务。在采集器中，除了使用已有的插件外，我们也可以自己编写需要的插件来使用。非技术人员可以使用联系官方定制需要的插件。
免费的:文档翻译-文档翻译工具-大家都在用的免费批量文档翻译
文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构 查看全部
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
采集
器来完成更复杂的任务。在采集器中，除了使用已有的插件外，我们也可以自己编写需要的插件来使用。非技术人员可以使用联系官方定制需要的插件。
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文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构 查看全部
解决方案:抓取网页数据工具优采云
采集器插件说明
在使用优采云
采集器抓取网页数据的时候，也会用到插件。优采云
采集
器将采集
到的数据传递给外部程序，我们称之为插件，然后由插件进行数据处理，然后将数据返回给采集
器。
优采云
Collector V9支持PHP和C#编写插件，V9支持插件源码编辑。优采云
抓取网页数据工具的插件可以应用于采集结果的处理、HTTP请求、文件下载等。设置插件实现特定应用时，可以从下拉框中选择插件管理器中已有的插件。
下面使用58手机号码识别插件和百度翻译插件来说明使用方法。
58 个插件演示：
(1)首先我们需要将插件58验证码V9.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“手机号”的标签，采集
58手机号的图片地址。这样运行时，采集器会自动调用插件将图片转换为数字文本并输出。
翻译插件演示：
(1)首先我们需要将插件百度翻译.dll放入采集器的Plugins目录下
(2)然后在“其他设置-插件-采集结果处理插件”中选择这个插件。
(3) 最后，我们需要创建一个名为“Translation Tag”的标签，将需要翻译的字段名称以固定字符串的形式写入。
然后创建一个名为“Translation Reverse”的标签，将翻译语言以固定字符串的形式写入，比如将中文翻译成英文，代码：zh>en（zh表示中文，en表示英文，此类语言代码为在使用前检查）。经过这样的操作，优采云
collector V9运行时会自动调用插件进行翻译。
借助插件，我们可以使用优采云
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文档翻译器，今天给大家分享一款免费的文档翻译器。为什么选择这款好用的文档翻译器，因为它汇集了全球几个最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一家一点翻译，质量高，选项多。第二点支持多种语言之间的翻译，第三点可以翻译各种批量文档，第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。第六点不限制翻译字数，详见下图！！！
1.免费批量文档翻译器介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量）。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译：将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译（可以直接采集英文网站进行翻译）
5.翻译字数没有限制
一、什么是搜索引擎优化？
SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。指网站优化与修复（网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化与编码等），文档翻译器非站优化，提升网站关键词及公司产品排名。
二、SEO通常的步骤或链接是什么？
搜索引擎优化不仅仅是一些简单的提示或建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO由六个环节组成：
1、关键词分析（也称为关键词定位）
这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与项目相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
2.网站结构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫的喜好，有利于搜索引擎优化。Document Translator 网站架构分析包括消除不良网站架构设计、实施树形目录结构、网站导航和链接优化。
3、网站目录及页面优化
SEO不仅可以使网站首页在搜索引擎中获得良好的排名，还可以为网站的每个页面带来流量。
4.内容发布和链接布局
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，因此合理安排网站内容发布计划是SEO的重要技能之一。链接布局将整个网站串联起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现的参考是关键词布局。这时，友情链接的纽带作用也发挥了作用。
对于一个网站来说，要想做好关键词排名优化，文档翻译器的关键词密度设置是不容忽视的。很多人都知道网站排名与关键词密度直接相关。当然，这并不是说关键词越密越好。关键字设置也是一种技巧。设置不当会影响网站排名，那么在优化关键词排名时，如何合理安排关键词的密度呢？
首先，关键词密度是什么意思？
关键词密度是指一个关键词在一个页面出现的次数，比如你写一篇文章，这篇文章应该出现多少个关键词？一般来说，关键词的密度可以控制在2%-8%，过多或过低都不利于优化，尽量高于同行，低于8%。
三、如果关键词密度太低
那么在搜索的时候，搜索引擎可能会认为网站页面的内容不符合关键词密度要求，不能紧密匹配文章的主题，导致相关性低，不利于网站排名。
解决方案：我们可以通过导航和栏目增加关键词的密度；或者通过底部模板和版权信息以及图片的alt属性添加关键字。
四、如果关键词密度太高
百度搜索引擎会认为你故意堆放关键词，导致过度优化，百度发现这个问题，后果很严重，你可能辛苦了很久，文档翻译器的权重会直接消失，你的关键词排名可就很严重了。
解决方法：减少模板中出现的关键字和页面底部的版权信息。在写文章的时候，我们不需要刻意塞入关键词，而是可以适当的出现在导航或者栏目中。
五、关键词密度的计算
1）目标关键词的字符长度乘以出现次数/页面文本总字符数
2）查询关键词密度，可以使用工具查询关键词密度，包括首页、栏目页、内容页等。
六、关键词位置结构
汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-28 01:27
汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
我听着就不靠谱 查看全部
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
我听着就不靠谱 查看全部
汇总:【黑猫办事】采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务
采集工具免责说明：收集学员信息与分析服务是一项提供国家一级二级证书考试之旅真实记录与分析，其中包括考生在上课、考试、监督中的不良记录。已上传服务信息不代表明确受害方，如有受害方本人同意服务信息进行公开传播，权利归其本人所有。如有任何疑问，可以与报名考生联系解决。今日举报某考点（请注意特殊情况）考生不同意上传相关信息！目前情况，多名考生对上传的考试信息存在疑问。
请各位考生及时跟进。截止4月8日晚，仍有一名学员未上传相关信息。请报名考生团结一致，共同维权！请务必仔细阅读本警方通告！警方通告中也说明，考生如对收集的服务信息存在疑问可与警方联系，警方都会尽力给予解答！也同时告知相关考生，针对不同的考点需要联系多个部门，请勿轻信网络上的虚假信息！！已近期收到用户反馈，好几名考生报名考试后遭遇老师的骚扰（目前来看有的还比较猖狂）甚至被老师骗钱！请各位考生引起重视！不要轻信他人！。
哈哈，
朋友圈上的正经培训班老师劝你一定要去公众号【黑猫办事】上看看，考雅思找他，练口语找他，
我那里就有两三家，
其实这个你应该先了解一下才能做决定啊
我听着就不靠谱
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-27 07:28
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。 查看全部
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。 查看全部
解决方案:wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能有问题
采集工具免责说明：以下采集工具均开放免费下载，软件没有特殊说明时也是免费下载，包括知乎开放私密文章后的采集，也是免费下载。阿谁工具安装教程：开始安装阿谁工具：阿谁工具以下与mtc匹配的机型：诺基亚、android和iphone诺基亚、android和iphone三种机型简单线缆屏蔽相机安全头防火防盗防水相机防水防直视开关相机等防水sd卡快速无损格式化和三卡合一sd卡读写重力感应超声波等，非相机3.以下机型可以正常配置mtc，但也可能存在以下相机受限和安全问题：wp5手机三丧天才吧安卓主流安卓中运行有可能会有问题flexq：kmp。
2、3等、filegeo
2、4等。理解的问题为，三星接sd卡不能换sd口，然后通过mtp、闪电等方式传输，要不然可能出现错误及通过接近0k的速度传输文件。但是，它要不是一直连接热点，可能会耗电等等。另一方面，对于主流设备，即使从windows、mac等其他服务器端取数据，传输也是不可靠的。相比pc端，机器端接usb采集更不易被停止；即使一直采集数据，也不易因为各种原因中断。
1、mtc硬件认证各种机型要接入mtc，首先要获得mtc认证，需要提供任务计划、motrix程序、mtc配置文件、mtc编程语言等。进入任务计划：-help/mtc-global-identifier-detection-configuration-in-a-community/online/help/setup.htmlmotrix程序：进入motrixwindowsandroiddevicepackage直接打开：motrixbandwidthportrestartattachmentsandsendonsocketmt是一个要求硬件性能过硬，支持p2p传输，并有额外rtc模块支持的程序。
如何提交motrix和motrixport的demo：,通过后，可以在bandwidth中提取并使用者demo。添加motrixport，用于mt模块。extensionprofile中设置device为mt以上设置完毕后，可以在方面（androidwindows等等）使用相应模块，motrix比较给力。
另外，
3)和mt中端机型标注可以选择：:1.:14s/lenovo/mtc/roh/type3mt更给力，建议使用。小米8其他机型也是可以带机采集的，与三星/omnipanel之类的没有区别。———我的微信公众号：newmbc，即刻同步更新。我的知乎专栏，每日1篇不一样的文章，欢迎关注交流。
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-27 06:19
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
采集工具免责说明：遇到手机无法登录操作，而账号被封的情况。请在第一时间联系软件本身的客服解封！如果不能解封，请选择其他购买渠道，不要选择论坛发帖。提示：这个链接不是steam国服steam：-cn，你这里下的可能是伪冒网站。如下图：请自行辨别真伪。骗子网站：，买来无法登录，退款渠道无法开通的情况，请直接联系淘宝客服。
差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就给解封没解封就举报！举报n次了！今天一不小心就举报了两次让客服再解封一次！傻x一个！垃圾！
我的号也被封了，主要是王者荣耀比较火，腾讯虚假宣传，恶意扣钱。在第二个星期。我举报了12次，才解封，我觉得腾讯有点虚假宣传，恶意扣款了，很气愤，
你应该发截图给客服看看是什么原因被封的
冻结账号买一包烟钱可以解封，解封后可以申请解冻，解冻的话需要充值才能解封。就这么简单，不骗你的。
就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
刚刚收到封邮件，问我有没有发过违约封账号的投诉，我说没有。结果就没消息了！！！腾讯这个垃圾，就是害怕你被举报，不然就完蛋。还有没开始封号，举报一个封一个。 查看全部
采集工具免责说明：遇到手机无法登录操作，而账号被封的情况。请在第一时间联系软件本身的客服解封！如果不能解封，请选择其他购买渠道，不要选择论坛发帖。提示：这个链接不是steam国服steam：-cn，你这里下的可能是伪冒网站。如下图：请自行辨别真伪。骗子网站：，买来无法登录，退款渠道无法开通的情况，请直接联系淘宝客服。
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就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
刚刚收到封邮件，问我有没有发过违约封账号的投诉，我说没有。结果就没消息了！！！腾讯这个垃圾，就是害怕你被举报，不然就完蛋。还有没开始封号，举报一个封一个。 查看全部
事实:差评退钱不退货之前投诉垃圾客服说解封就举报
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我的号也被封了，主要是王者荣耀比较火，腾讯虚假宣传，恶意扣钱。在第二个星期。我举报了12次，才解封，我觉得腾讯有点虚假宣传，恶意扣款了，很气愤，
你应该发截图给客服看看是什么原因被封的
冻结账号买一包烟钱可以解封，解封后可以申请解冻，解冻的话需要充值才能解封。就这么简单，不骗你的。
就是被投诉了，操作步骤是账号登录-你的姓名-手机号或者qq号-付款购买账号安全教育视频有高校教育账号的购买，按照提示操作就行的，
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技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 390 次浏览 • 2022-11-25 16:54
技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。 查看全部
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。 查看全部
技巧:工具｜OneForAll-全能的子域名收集工具
为所有人服务
OneForAll 是一款强大的子域名采集
工具
入门指南
请花点时间阅读本文档，它将帮助您快速熟悉OneForAll！
安装要求
OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。安装Python环境，参考Python 3安装指南。通过运行以下命令检查 Python 和 pip3 版本：
python -V<br />pip3 -V<br />
如果看到类似下面的输出，说明Python环境没问题：
Python 3.6.0<br />pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)<br />
✔安装步骤（git版）下载
由于项目正在开发中，所以会不断更新迭代。下载时请使用git clone克隆最新的代码仓库，也方便后续更新。不建议从Releases下载，因为Releases里面的版本更新比较慢，不方便更新。该项目已经在码云镜像了一个副本。国内推荐使用码云克隆速度更快：
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
或者：
git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git<br />
安装
你可以通过 pip3 安装 OneForAll 的依赖。下面是Windows下使用pip3安装依赖的例子： 注意：如果你的Python3安装在系统的Program Files目录下，比如：C:\Program Files\Python36，那么请使用管理员身份运行命令提示符cmd以身份执行以下命令！
cd OneForAll/<br />python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/<br />python3 oneforall.py --help<br />
其他系统平台请参考依赖安装。如果在依赖安装过程中发现编译依赖库失败，可以参考FAQ.md文档中的解决方法。如果还是不能解决问题，欢迎进群反馈。
更新
执行以下命令更新项目（可以将更改保存到/config/setting.py和/config/api.py）：
git stash # 暂存本地的修改<br />git fetch --all # 拉取项目更新<br />git pull # 下载覆盖<br />git stash pop # 释放本地修改<br />
✔安装步骤（docker版）
先下载并编辑配置文件，添加自己的api和个性化设置，保持原有文件结构
config<br />├── api.py<br />├── log.py<br />└── setting.py<br />
拉取镜像并执行，其中~/.config替换成你自己的配置文件所在文件夹的路径
docker pull shmilylty/oneforall<br />docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run<br />
参数直接加在命令末尾，结果会输出到本地目录~/results。如果需要保存到其他位置，可以自己修改
✨演示
如果您通过 pip3 安装依赖项，则使用以下命令运行示例：
python3 oneforall.py --target example.com run<br />python3 oneforall.py --targets ./example.txt run
结果说明
我们以python3 oneforall.py --target 运行命令为例。默认参数正常执行后，OneForAll会在results目录下生成相应的结果：
结果
.csv是每个主域名下的子域名采集
结果。
all_subdomain_result_1583034493.csv是运行OneForAll采集
到的各个子域的汇总结果，包括.csv，便于批量采集
场景下获取所有结果。
result.sqlite3是存储每次运行OneForAll采集
的子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下：
其中，example_com_origin_result表存储了各个模块的初始子域名采集
结果。
类似于example_com_resolve_result表，存放子域名解析的结果。
类似于example_com_last_result表，存放上次子域名采集结果（需要采集2次以上才能生成）。
其中example_com_now_result表存放的是当前子域的采集结果。总的来说，关注这张表就够了。
使用帮助
命令行参数只提供一些常用参数。更详细的参数配置请参考setting.py。如果您觉得命令界面中有些参数经常用到或者缺少哪些参数，欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被屏蔽的采集接口，请先到setting.py中配置代理。部分采集模块需要提供API（大部分可以通过注册账号免费获取）。如果需要使用，请到api.py配置API信息，如果没有使用，请忽略报错信息。（详细模块请阅读采集模块说明）
OneForAll命令行界面是基于Fire实现的。Fire更高级的使用方法，请参考Using Fire CLI。
oneforall.py)为主程序入口，oneforall.py可以调用brute.py、takerover.py和dbexport.py等模块，brute.py独立是为了子域爆破方便，独立是为了子域接管方便发布风险检查Takerover.py，独立创建dbexport.py，方便数据库导出。这些模块可以独立运行，接受的参数更丰富。如果想单独使用这些模块，请参考帮助
❗注意：当您在使用过程中遇到一些问题或疑惑时，请前往Issues使用搜索寻找答案，也可以参考FAQ和解答。
oneforall.py 使用帮助
以下帮助信息可能不是最新的，您可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。
python oneforall.py --help<br />
NAME<br /> oneforall.py - OneForAll帮助信息<br /><br />SYNOPSIS<br /> oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <br /><br />DESCRIPTION<br /> OneForAll是一款功能强大的子域收集工具<br /><br /> Example:<br /> python3 oneforall.py version<br /> python3 oneforall.py --target example.com run<br /> python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --valid None run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --brute True run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --port small run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --dns False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --req False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run<br /> python3 oneforall.py --target example.com --show True run<br /><br /> Note:<br /> 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果<br /> 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置<br /> 参数fmt可选格式有 'csv','json'<br /> 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径<br /><br />ARGUMENTS<br /> TARGET<br /> 单个域名(二选一必需参数)<br /> TARGETS<br /> 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)<br /><br />FLAGS<br /> --brute=BRUTE<br /> s<br /> --dns=DNS<br /> DNS解析子域(默认True)<br /> --req=REQ<br /> HTTP请求子域(默认True)<br /> --port=PORT<br /> 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)<br /> --valid=VALID<br /> 只导出存活的子域结果(默认False)<br /> --fmt=FMT<br /> 结果保存格式(默认csv)<br /> --path=PATH<br /> 结果保存路径(默认None)<br /> --takeover=TAKEOVER<br /> 检查子域接管(默认False)<br />
项目描述
项目地址：
信息采集
在渗透测试中的重要性不言而喻。子域采集是信息采集中不可或缺的重要环节。目前网上子域名采集
的开源工具很多，但总是存在如下问题：
为了解决以上痛点，本项目应用诞生。顾名思义，希望OneForAll是一款全面快速的子域名收录的综合强大的终极神器。
目前，OneForAll还在开发中。肯定有很多问题和需要改进的地方。欢迎大佬们提交Issue和PR。用着没问题给个小star✨。目前有一个QQ群专门用于OneForAll交流和反馈::824414244）（加群验证：信息采集
）。
特征
如果您有其他好主意，请务必告诉我！
使用框架
感谢这些伟大而优秀的 Python 库！
技巧:6种SEO站长工具推荐
作为一名SEO站长，如果在优化关键词排名时不学会使用SEO工具来减少工作量，提高工作效率，那么这个SEO站长是非常不合格的。SEO 行业中许多优秀的网站管理员都在使用主要的 SEO 工具来提高他们的排名。今天徐三SEO就为大家介绍SEO站长必备的6款工具，希望对站长们有所帮助。
1.站长工具
站长工具用的最多，比较权威的是站长工具、izhantools、5118站长工具三大平台。许多SEO站长是相互配合使用的。站长工具一般两天更新关键词库，而爱站工具需要1-3天，而且自带更新缓存工具，所以词库更新比较快。
目前5118站长平台比较受站长欢迎，因为词库每天更新，还可以进行长尾关键词挖掘，监控各大网站的数据。但是对于网站的权重，三个SEO站长工具的计算规则不同，所以权重也不一样。可能站长工具的权重是2，但是爱站的权重是0，5118的权重是1，属于正常现象，只要关键词排名是真实的，质量该网站对搜索引擎的排名也很高。
2.友链交换工具
友链交换工具是这两年新开发的。主要用于解决SEO站长在线交换行业友情链接等服务。传统的友链交换方式是通过QQ友链交换群手动发布。交换的效率比较慢，而且每个组的友情链接行业不同，所以不能直接交换精准行业的友情链接，这也很影响SEO工作的效率，毕竟友情链接直接影响网站的权重。因此推出友情链接交换工具，可以精准匹配权重、采集
、行业等精准友情链接，还可以在工具中实时监控友情链接的交换情况，
目前友情链接交换工具有很多，但比较知名和各SEO站长常用的是Love Link Tool和Link Change Artifact。这里添加网站后，一般每天都有人申请兑换。正常来说，友情链接交换的次数和频率是完全解决的，因为这个不是固定的。主要看站长要交换多少链接。，再也不用担心无法交换友情链接或手动交换友情链接需要花费大量时间的问题。
3.域名分析工具
域名分析工具是随着老域名的兴起而发展起来的一款分析老域名的工具。老域名分析工具可以在线分析域名质量、外部链接、历史记录等，彻底解决了站长建站之初担心域名的问题。质量好坏，是否做过灰等等。旧域名分析工具还可以根据搜索引擎算法分析网站标题是否符合搜索引擎规则，解决了SEO站长无法合理分配三大标签或栏目标题和内容标题权重的问题。常用的老域名分析工具有114网站查询和Orange SEO老域名工具。这两款工具已经完全满足了站长们对域名质量分析的需求，所以没有用过的站长们可以了解一下，否则会被拒绝。其他网站管理员正在迎头赶上。
4.文章原创性检测工具
文章原创性检测工具主要是检测SEO站长在撰写网站文章时，可以利用此类工具检测文章质量是否符合搜索引擎收录，解决了对文章质量的顾虑文章与规避 因为文章内容质量不够，网站有被搜索引擎惩罚的危险。
5、伪原创工具合集
有很多采集
和伪原创的工具。这也是因为目前SEO市场对内容量的需求。很多站长一天写不了几篇，因为自己写文章，但是网站每天更新的文章不多。比较长，蜘蛛的数量也没有增加多少，完全影响了一个网站的优化时间。所以很多SEO站长使用伪原创工具或者采集工具来采集大量的文章。每天更新的文章数量甚至能达到数百、数千，都没有问题。这样也可以快速增加网站的收录量，快速提高网站的质量和排名。
网上常用的伪原创工具是奶锅伪原创工具，采集
工具常用的是优采云
采集
，因为优采云
采集
工具适用于各种程序的网站，可以还有定期采集发布和全自动采集发布等，完全满足网站对内容的需求，但是现在的搜索引擎严厉打击伪原创和采集，所以站长们要注意了，如果要采集，一定要做好文章采集的质量控制，否则很容易被搜索引擎惩罚。
6.老域名挖矿工具
上面提到了老域名分析工具，下面介绍老域名挖掘工具。这是很多SEO站长急切想知道的，因为老域名对优化有无数好处，不仅对关键词排名优化速度比较快，还可以让网站收录上万短时间内，因为老域名本身有外链和搜索引擎信任，所以SEO站长们在群里问了一下老域名挖掘的工具。
除了上面介绍的橙色SEO旧域名工具，在旧域名挖掘工具中还有一个卖旧域名的商城。但是因为查旧域名需要很多积分，而且价格很贵，所以不一定能保证旧域名是否被注册。质量好不好。因此，您可以使用站长之家工具中的过期域名查询。这是一个每天都会过期的旧域名。平均每天有几十万个以上的域名，足以满足大家对老域名的需求。但是对于各个老域名的分析，还是需要使用上面介绍的老域名分析工具。
在这里介绍6款新的SEO站长工具，相当齐全。当然，SEO工具有很多，比如光年日志分析工具、百度统计分析平台、百度站长平台等，可以合理使用，提高SEO排名，分析网站优化的不足。
干货内容:网站长尾关键词如何挖掘 几个免费的长尾词挖掘技巧
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-20 05:06
干货内容:网站长尾关键词如何挖掘 几个免费的长尾词挖掘技巧
什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
大量的长尾关键词，但是因为时效性的原因，这样的平台可能不是很准确，所以仅供参考。
4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
了各个行业的词库，但是他的网站是付费的，但是效果确实很好，可以帮助我们节省很长时间，无论你使用这个平台的数据， 取决于您的消耗能力。
5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
第一点我想给大家解释一下，竞争对手很多，我们可以找到很多竞争对手的网站，爱网站查询，或者5118查询，看看他们的排名词库，然后采集
或者手动赋值，这个之前已经解释过了，是一种非常方便的方法。
解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
了解我们的行业，了解我们行业领先网站的基本信息，是我们网站快速优化的模板。我们没有通过对方网站的关键词排名、百度权重、网站流量、网站收录。借助SEO工具，我们可以通过关键词采集
排名靠前的链接网站，获取头部网站的tdk、网站权重、网站收录详情和关键词排名等详细信息。
关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
事实上，用户会在任何收录
多媒体内容的网站页面上花费更多时间。如果我们提供没有视觉图像的有限内容，我们将无法保持用户的兴趣并让他们再次光顾。多媒体软件可以改变这一切，它会在我们的搜索引擎优化结果中迅速得到回报。
在在线指标的世界中，一些指标比其他指标更有用。“网站停留时间”指标告诉我们网站访问者每次访问在我们网站上花费的时间。它还指示他们在每个网站页面上停留的时间。这有助于我们衡量现有内容的吸引力和/或有效性。
一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。 查看全部
什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
大量的长尾关键词，但是因为时效性的原因，这样的平台可能不是很准确，所以仅供参考。
4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
了各个行业的词库，但是他的网站是付费的，但是效果确实很好，可以帮助我们节省很长时间，无论你使用这个平台的数据， 取决于您的消耗能力。
5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
第一点我想给大家解释一下，竞争对手很多，我们可以找到很多竞争对手的网站，爱网站查询，或者5118查询，看看他们的排名词库，然后采集
或者手动赋值，这个之前已经解释过了，是一种非常方便的方法。
解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
了解我们的行业，了解我们行业领先网站的基本信息，是我们网站快速优化的模板。我们没有通过对方网站的关键词排名、百度权重、网站流量、网站收录。借助SEO工具，我们可以通过关键词采集
排名靠前的链接网站，获取头部网站的tdk、网站权重、网站收录详情和关键词排名等详细信息。
关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
事实上，用户会在任何收录
多媒体内容的网站页面上花费更多时间。如果我们提供没有视觉图像的有限内容，我们将无法保持用户的兴趣并让他们再次光顾。多媒体软件可以改变这一切，它会在我们的搜索引擎优化结果中迅速得到回报。
在在线指标的世界中，一些指标比其他指标更有用。“网站停留时间”指标告诉我们网站访问者每次访问在我们网站上花费的时间。它还指示他们在每个网站页面上停留的时间。这有助于我们衡量现有内容的吸引力和/或有效性。
一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。 查看全部
干货内容:网站长尾关键词如何挖掘 几个免费的长尾词挖掘技巧
什么是网站长尾词！
网站长尾关键词其实很容易理解，我们距离来举例说明，比如我们的主要关键词是“SEO基础知识”，然后长尾词围绕“SEO基础知识在哪里学习”、”
如何学习SEO基础知识“ 这些都是长尾关键词，那么长尾关键词有一个非常大的特点就是，很长，一般主要关键词3-5个字，而长尾词大概是8-15个字，懂的，其实很容易理解。
如何挖掘网站的长尾词（一些技巧）。
1. 搜索百度相关
百度相关搜索是我们经常使用的一种关键词挖掘方法，相关搜索是指用户在搜索一个词时会搜索到什么相关词，我们可以通过百度相关搜索挖出很多相关的长尾词（见下图）。
2. 挖掘百度下拉
另一种也是通过百度，但我们挖关键词通过百度下拉，百度下拉，比百度
推广更准确，因为它是用户的直接搜索词推荐，而不是相关推荐，所以百度下拉菜单我们要注意，可以挖出大量的长尾词。
3. 挖掘网站站长工具百度站长工具，
可以是爱站，也可以是站长工具，这种站长
工具会采集
大量的关键词库供我们使用，也就是说，我们可以直接在这个站长平台采集
大量的长尾关键词，但是因为时效性的原因，这样的平台可能不是很准确，所以仅供参考。
4. 挖掘 5118 工具
5118是我国新的站长工具，这几年很火，词库的数量非常大，可以说里面收录
了各个行业的词库，但是他的网站是付费的，但是效果确实很好，可以帮助我们节省很长时间，无论你使用这个平台的数据， 取决于您的消耗能力。
5. 挖掘竞争对手的网站到“词库”
第一点我想给大家解释一下，竞争对手很多，我们可以找到很多竞争对手的网站，爱网站查询，或者5118查询，看看他们的排名词库，然后采集
或者手动赋值，这个之前已经解释过了，是一种非常方便的方法。
解读:免费长尾关键词分析挖掘工具
关键词分析是我们SEO中最重要的工作之一，如何分析我们的关键词，我们在分析关键词的时候，最好根据我们行业和网站的特点来分析我们的 关键词 分析和挖掘长尾 关键词。
关键词竞争分析
关键词的竞争分析是我们根据网站情况对关键词进行布局的策略。如果我们的网站没有权重，去竞争指数高的话是很不现实的。根据百度指数我们可以索引我们的关键词，通过趋势研究和需求图片来识别我们的长尾关键词。
关键词行业分析
了解我们的行业，了解我们行业领先网站的基本信息，是我们网站快速优化的模板。我们没有通过对方网站的关键词排名、百度权重、网站流量、网站收录。借助SEO工具，我们可以通过关键词采集
排名靠前的链接网站，获取头部网站的tdk、网站权重、网站收录详情和关键词排名等详细信息。
关键词挖掘
关键词挖掘是我们自己分析建立的核心关键词，通过搜索引擎下拉框展开我们的核心关键词，大家在搜索和相关词，得到很多长尾巴关键词。
关键词密度
合理的关键词密度可以提高我们内容和网站tdk的相关性，关键词密度一般以2%-5%为宜。超过这个范围可能会被判断为关键词堆砌，不利于搜索引擎优化。利用SEO工具，我们可以在内容中插入关键词锚文本，增加关键词的密度，实现内容页面间的水平跳转
事实上，用户会在任何收录
多媒体内容的网站页面上花费更多时间。如果我们提供没有视觉图像的有限内容，我们将无法保持用户的兴趣并让他们再次光顾。多媒体软件可以改变这一切，它会在我们的搜索引擎优化结果中迅速得到回报。
在在线指标的世界中，一些指标比其他指标更有用。“网站停留时间”指标告诉我们网站访问者每次访问在我们网站上花费的时间。它还指示他们在每个网站页面上停留的时间。这有助于我们衡量现有内容的吸引力和/或有效性。
一旦我们确定了哪些有效，哪些无效，就采取必要的步骤来创建能够吸引您的受众的内容。多媒体软件是我们吸引他们并将他们留在我们网站上的最佳工具。这将不可避免地导致更高的转化率和改进的 SEO 结果。
解决方案:用户协议&隐私政策
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-19 11:34
解决方案:用户协议&隐私政策
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
"hrefLoader" : "system|default",
"second" : {
"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
"buttonAccept" : "同意并继续",
"buttonRefuse" : "退出应用"
},
"styles" : {
"backgroundColor" : "#fff",
"borderRadius" : "5px",
"title" : {
"color" : "#e32519"
},
"buttonAccept" : {
"color" : "#07950e"
},
"buttonRefuse" : {
"color" : "#999"
}
}
}
</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。 查看全部
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
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"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
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</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。 查看全部
解决方案:用户协议&隐私政策
1. 在“设置”中查看隐私政策
2.添加隐私协议文件，此文件可以设置隐私协议
弹出按钮等样式，其中应该添加隐私协议的链接，这是可以在浏览器中打开的那种链接，总共有4个地方，都是同一个地址。
注意：androidPrivacy.json 文件：
{
"version" : "1",
"prompt" : "template",
"title" : "服务协议和隐私政策",
"message" : " 请你务必审慎阅读、充分理解“服务协议”和“隐私政策”各条款，包括但不限于：为了更好的向你提供服务，我们需要收集你的设备标识、操作日志等信息用于分析、优化应用性能。
你可阅读<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>了解详细信息。如果你同意，请点击下面按钮开始接受我们的服务。",
<p>
"buttonAccept" : "同意并接受",
"buttonRefuse" : "暂不同意",
"hrefLoader" : "system|default",
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"title" : "确认提示",
"message" : " 进入应用前，你需先同意<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《服务协议》</a>和<a href='你的隐私协议的地址(共有4处都是一个地址)'>《隐私政策》</a>，否则将退出应用。",
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}
</p>
解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统与流程
本发明涉及
在政府信息管理技术领域，特别是，本发明涉及一种实现无归纳采集数据智能的方法及系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，政府
工作电子化、信息化已成为政府高效管理社会事务的需要，大大加快了政务效率，而随着政府信息化程度的加深，各种政府应用系统也应运而生，但现有的不同政府应用系统往往相互隔离，形成信息孤岛，大大增加了信息维护成本， 不同的政务应用系统之间的业务数据共享，只能更新各自应用系统的业务数据，而当工作人员在他们工作的政务服务应用系统进行处理时，往往需要重新输入业务数据，效率低下，如何方便政务服务应用系统数据的采集，让数据再次被其他应用系统使用是行业面临的问题， 现有技术还公开了一种页面数据采集方法及装置（专利申请公开号：CN107491488A），现有技术方案采用如下方案：遍历页面中的所有控件，为每个控件的 Click 事件设置一个侦听器;数据采集代码被添加到每个所述侦听器;侦听单击事件时，将调用侦听器中的数据采集代码以执行对控件的数据采集。该实施例通过遍历页面中所有控件，为控件的点击事件设置监听器，实现页面中所有控件的自动数据采集，但现有技术采集的数据不能立即被其他政务服务应用系统共享使用，需要重新转换再导入其他政务服务应用系统才能使用， 不利于数据的共享和使用。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种实现数据智能和无感采集的方法和系统，该方法和系统能够
无意识地采集政务应用系统的数据，便于数据共享和使用，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据无感采集中的数据验证漏洞问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种实现数据智能和无归采集的方法，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括以下步骤：
提前在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面的操作安全控制和数据类型转换的安全控制，
数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，Office页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;
绑定数据
大数据平台数据要素信息采集项;
当政务服务应用系统的目标办公页面
打开后，客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下获取所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象。
当客户端听到功能标识对象被触发时，它会继续监听数据采集是否触发了触发对象，当它听到触发对象采集数据时，它不会根据数据采集从当前目标办公页面采集数据;客户端检测
并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端将数据类型转换为采集数据，如果数据类型转换成功，转换
后的数据会发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，并将数据采集项从当前目标办公页面重新采集，数据转换为数据类型并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
服务器收到数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存数据对象。
此外，
本发明实现一种无归纳采集实现数据智能的系统，用于在政务服务应用系统中采集数据，包括：
功能点
建立处理模块用于在政务服务应用系统目标办公室页面统一资源定位器下预设所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;控制安全域
设置处理模块用于预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域，控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，办公页面运行状态包括工作状态和空闲状态;
捆绑
用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定的处理模块;
获取处理模块，用于在打开政务服务应用系统目标办公页面时，获取政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块用于客户端在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下监听所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象;
数据采集处理模块用于在客户端听到该函数识别被触发的对象时继续监听数据采集该触发器对象是否为触发
，并且当触发对象采集数据时，根据数据采集，采集来自当前目标办公页面的数据不合理;
数据转换处理模块，用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将被发送到服务器，如果数据类型转换
失败时，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集将项目从当前目标办公页面重新转换采集数据类型转换并发送到服务器。
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据保存处理模块用于将采集数据发送到大数据平台，并在服务器接收数据后，根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象。
本发明具有以下有益效果：
的方法和系统
本发明为实现数据智能化和无感采集，通过在政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的各个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项; 将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;当客户端听到触发数据采集对象时，它会将数据从当前目标办公页面发送到服务器，而不会感知数据采集 采集项。服务端将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集项绑定的数据元素保存相应的数据对象，即本发明可以实现无采集政务服务应用系统的数据，本发明中的数据采集项与大数据平台的数据元素信息绑定， 等政务服务应用系统可以从大数据平台轻松获取共享数据，无需重新转换数据类型即可使用。即使数据是共享的;
此外，本发明中的客户端需要将采集数据转换为将
预定类型的数据发送到服务器，但现有技术存在数据验证漏洞的问题，即如果受到网络攻击，攻击者将畸形数据放入采集数据中，在将采集数据转换为数据类型时，采集数据与格式错误的数据类型不一致，导致异常， 进而影响办公页面的正常运行。也就是说，如果在数据类型转换前没有进行数据验证，就会造成异常，影响正常的办公页面操作，即现有技术存在数据验证漏洞，如果每次对采集数据进行验证，则会大大占用系统资源，本发明通过预设政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态和空闲状态;采集后，当前目标办公室页面的数据不合理;客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动且办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态更改为异常状态，并将数据采集项从当前目标 Office 页面重新采集，将数据转换为数据类型并发送到服务器。如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端先对数据采集进行验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端将采集数据的数据类型转换为服务器， 并且在下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据验证。因此，本发明首先设置了目标办公页面的控制安全域，将办公页面操作的安全控制与数据类型转换的安全控制分别置于同一控制安全域中，控制安全域基于相同的安全策略规则进行控制，在控制安全域中， 根据数据类型转换操作和不同状态的办公页面操作进行数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞问题，避免数据类型转换异常时对办公页面操作的影响，同时，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，数据类型转换状态异常时，才能对数据进行校验采集，可以避免每次系统资源占用采集数据的数据校验，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题。
图纸说明图
1是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第一具体实施例的流程图;
图2是本发明在政务服务应用系统的目标办公页面的控制安全域中实现数据智能和无采集的方法;图
3是本发明无归纳采集实现数据智能的方法的第二实施例流程图;
数字图
4为商务部统一业务平台数据采集项绑定与图3中大数据平台数据要素的实施例图;图
5是本发明第三实施例实现数据智能无感采集的方法流程图;图
6为图5中民政系统数据采集项与大数据平台数据要素绑定的实施例图;图
7是本发明实现无感应采集数据智能系统的具体实施例的框图;图
8是图7中采集处理模块的具体实施例的框图。
具体实施方式
参见图1，该图是本发明第一具体实施例的数据智能无感采集实现方法的流程图，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S101，在政务服务应用系统目标办公页面的统一资源定位器下预先建立所有功能点，配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项，具体实现时可以根据不同政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点， 例如，婚姻登记申请系统的功能点可以包括用户登录、婚约登记男性信息输入、女性信息输入等，这里没有具体的限制，此外，数据采集触发对象可以是各种表单提交信息的操作按钮，如男性信息输入的提交按钮，或者女性信息输入的提交按钮， 这里也没有特别限制;
应该注意的是，表单中会有各种数据项，并非所有数据项都需要采集，数据采集
本实施例中需要配置的项目，例如，男性信息输入表单中有各种数据，而需要采集的数据只是其中的几个，例如，只需要采集姓名、身份证号、地址、电话等，配置数据采集项目只需配置姓名、身份证号、地址、电话、 这里不再赘述;
此外，安全域
是执行相同安全策略规则的限制单元，一组服务器可以是安全域，也可以是进程或应用程序，在本实施例的步骤S102中，参照图2，预先设置了政务服务应用系统目标办公页面的控制安全域， 所述安全控制域包括用于办公页面操作的安全控制控件和用于数据类型转换的安全控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、办公页面操作状态包括工作状态、空闲状态，具体实现时，数据类型转换状态还可以包括其它状态， 这里不做具体的限定，办公页面的运行状态也可以包括其他状态，这里也不做具体的限定，本实施例通过先设置一个控制安全域，在控制安全域中基于相同的安全策略规则进行控制，对办公页面操作控制的安全控制和数据类型转换安全控制在同一控制安全域中进行控制， 可以避免两者之间的冲突，即数据类型转换的异常不会影响办公页面的操作，办公页面的操作异常不会影响数据类型转换，可以有效解决数据校验漏洞的问题，避免数据类型转换异常对办公页面运行的影响;
步骤S103，将数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息上，具体实现时，按照数据元素存储数据，将数据
对象可以是用户对应的多种属性，如某人的电话、地址、联系方式等属性信息，本实施例中的配置数据项采集绑定到大数据平台的数据元素上，例如，数据采集项是名称，大数据平台绑定的数据元素也是名称， data采集项是ID号，大数据平台绑定的数据元素也是ID号，数据采集项是电话，大数据平台绑定的数据元素也是手机，这里不再赘述;
步骤S104，当政务服务应用系统目标办公页面打开时，客户端获取对象识别功能，数据采集触发
政务服务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的物项采集对象和数据，具体实施时可采用以下方法，即：
客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
服务器返回函数标识对象、数据采集
将对象和数据采集统一资源定位器下所有功能点的项目提供给客户端。
步骤S105，客户端监听目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象
政务服务应用系统，实现时，客户端先监听功能识别对象，监听功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，如监听目标办公页面的表单提交按钮;
步骤S106，当客户端听到该函数识别对象被触发时，继续监听数据采集该触发对象是否为。
触发时，当监听器数据采集触发对象被触发时，根据数据采集项从当前目标办公页面不感受采集数据;
步骤S107，客户端检测并控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功，则转换后的数据发送到服务器， 如果数据类型转换失败，数据类型转换状态触发
为异常状态，从当前目标Office页面重新选择数据采集项采集转换数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，并触发数据类型转换状态更改为
验证通过后为活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送给服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据验证。本实施例中，只有当控制安全域中的数据类型转换状态异常时，才能对采集数据进行数据校验，这样可以避免每次对采集数据进行数据校验占用系统资源，因此，本发明在避免系统资源被占用的同时，可以有效解决数据校验漏洞的问题;
步骤S108，服务器端接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，具体实现，例如，如果采集数据是名称，则采集名称数据保存到大数据平台的名称数据中，如果采集数据是ID号，则会采集ID号数据保存到大数据平台的ID号数据在此不再赘述;
步骤S109，服务器获取大数据平台返回的保存结果信息，并将数据记录采集日志中。
应该注意的是，客户端在本实施例
的方法是浏览器插件，安装在政务服务应用系统工作人员使用的浏览器上，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以对每个客户端进行管理、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
参见图3，图为本发明实现数据智能无感采集方法的第二实施例流程图，本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册事项页面， 具体地，本实施例的方法主要包括以下步骤：
步骤S201，功能点
提前建立外贸经营者登记事项页面，配置功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，配置数据采集的触发对象为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名”、“经营者英文名”， “公司地址”、“联系电话”信息;
在步骤S202中，预先设置了外贸经营者注册事项页面的控制安全域，该控制安全域包括用于控制操作的安全域
对外贸易运营商的注册事项页面和用于数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S203，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据要素信息，即大数据平台的“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”和“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“经营地址”、“联系电话”数据要素，作为
如图4所示，例如，“经营者中文名称”与大数据平台编号“DT0005”，编码为“jyzzwmc”，该名称与“运营商中文名称”数据元素绑定;
步骤S203，当打开商务部统一业务平台页面时，客户端获取页面下外贸经营者注册页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S204，客户端监听对外贸易经营者注册页面“输入备案表格管理”的功能识别对象;
步骤S205，当页面上出现“输入表单管理”字段时，继续监控数据采集触发是否“保存”按钮的物体被点击，
当用户被监控时点击“保存”按钮，获取页面上采集项目“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
步骤S206，客户端检测外贸经营者注册事项办公页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换转换成功后，将转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换
失败，则触发数据类型转换状态至异常状态，根据数据采集项，从当前外贸运营商注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S207，客户端将转换后的数据发送到服务器;服务器接收到这些数据后，将采集数据发送到大数据平台，并根据数据采集绑定的数据对象保存相应的数据对象，如将办公室“嵊州有喜民宿”运营商的中文名称保存到大数据平台号为“DT0005”的数据对象中。
参见图5，图是本发明第三具体实施例实现数据智能化无感采集方法的流程图，本实施例的政务服务应用系统为民政系统，目标办公页面为民政系统老年人优惠办卡页面，本实施例包括以下步骤：
步骤S301，提前建立老年人优先卡处理页面的功能点，配置好
功能点的功能识别对象为页面顶部显眼的“老年人优惠卡申请”字段，将数据采集触发对象配置为“接收”按钮，数据采集项为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”信息;
在步骤S302中，预先设置了老年人特权卡处理页面的控制安全域，该控制安全域包括用于
老年人优先卡处理页面的操作和数据类型转换的安全控制，数据类型转换状态包括激活状态、异常状态，办公页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
步骤S302，将上述数据采集项绑定到大数据平台的数据元素信息，如图6所示，例如，“家庭地址”绑定到数据元素编号为“DT0008”，编码为“JTDZ”，在大数据平台中命名为“家庭地址”;
步骤S303，当打开民政系统页面时，客户端获取页面下老年人优惠卡申请页面的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
步骤S304，客户端监听老年人优惠卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;
步骤S305，当页面上出现“老年人优惠卡申请”字段时，继续监控数据
采集触发对象的“接收”按钮是否被点击，当用户被监控点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集 项“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”数据;
步骤S306，客户端优先检测老人卡处理页面控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的运行状态为空闲，客户端转换采集数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则数据类型
转换状态触发到异常状态，数据采集为从当前老人特权卡申请页面重新转换项目采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对数据进行采集验证，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，当应用页面的操作
老年优先卡闲置，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;
步骤S306，客户端将转换后的数据发送给服务器端，服务端收到数据后，根据数据采集绑定到数据对象，将采集数据发送到大数据平台保存到相应的数据对象，
如将办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”改为大数据平台号为“DT0008”的数据对象。
参见图7，图是本发明实现数据智能无感采集系统的具体实施例框图，本实施例的系统主要包括以下模块：功能点建立处理模块101、控制安全域设置处理模块102、绑定处理模块103、采集处理模块104、监听处理模块105、 数据采集处理模块106、数据转换处理模块107、数据保留处理模块108和记录处理模块109，其中，功能点建立处理模块101，本实施例中处理模块101主要用于在政务服务应用系统的目标办公页面统一资源定位器下预先建立所有功能点， 配置功能点的每个功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
控制安全域设置处理模块102，
本实施例中控制安全域设置处理模块102主要用于对政务服务应用系统的目标办公页面进行控制安全域的预设，所述控制安全域包括办公页面操作和数据类型转换，所述数据类型转换状态包括活动状态、异常状态、 办公室页面操作状态包括工作状态、空闲状态;
捆绑处理模块103
，本实施例中的绑定处理模块103主要用于将数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定;获取处理模块104
，获取处理模块104本实施例中主要采用政务服务应用系统目标办公页面
打开时，客户端获取政务服务应用系统目标办公页面下统一资源定位器下所有功能点的功能标识对象、数据采集触发对象和数据采集项，实现时，参照图8，作为具体实施例， 得到处理模块104具体包括：
请求模块1041主要用于客户端将政务应用系统目标办公页面的统一资源定位器发送到服务器;
响应模块1042，主要用于服务器向客户端返回功能识别对象、数据采集触发对象和统一资源定位器下所有功能点的数据采集项;
听力处理模块105，
本实施例中，监测处理模块105主要用于客户端监听政务应用系统目标办公页面统一资源定位器下所有功能点的功能识别对象和数据采集触发对象，在实现时，监控处理模块105可以通过以下方式进行监控：客户端先监听函数识别对象，监听
完功能识别对象后，继续监听数据采集触发对象，比如监听目标办公页面的表单提交按钮，这里不再赘述;
数据采集处理模块106，数据采集
本实施例中的处理模块106主要用于客户端听到功能识别对象被触发时，继续监听数据采集触发对象是否触发，当触发对象采集数据时，根据当前目标办公页面的数据采集项，感受不到采集数据并将其发送到服务器;数据转换处理模块107，
本实施例中的数据转换处理模块107主要用于客户端检测和控制安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，客户端对采集数据进行数据类型转换， 如果数据类型转换成功，则转换后的数据将发送到服务器，如果数据类型转换
失败，触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前目标办公页面重新转换数据采集并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先验证采集的数据，触发数据类型转换状态更改为
验证通过后处于活动状态，当办公页面操作空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次执行采集数据的数据类型转换之前不进行数据校验。
数据存储和处理模块108、数据
本实施例中的保存处理模块108主要用于服务端将采集数据发送到大数据平台，根据数据采集绑定数据对象保存相应的数据对象;
记录处理模块109
、本实施例中的记录处理模块109主要用于服务器获取大数据平台返回的保存结果信息后将数据记录采集日志。
类似地，本实施例系统中的客户端是
浏览器插件，安装在政府服务应用系统工作人员使用的浏览器内，此外，本实施例中的服务器端是对应的客户端数据引擎，该数据引擎可以管理每个客户端、用例管理、功能点管理等，在此不再赘述。
以下是政务服务应用系统作为商务部统一业务平台的具体实施例，目标办公页面为商务部统一业务平台的外贸经营者注册页面，具体来说，在本实施例中
功能点
建立处理模块101提前建立外贸经营者登记事项页面的功能点，将功能点的功能识别对象配置为页面顶部显眼的“录入备案单管理”字段，将触发对象采集数据配置为“保存”按钮，数据采集项为“经营者中文名称”， “经营者英文名称”、“营业地址”、“联系电话”等事项信息;控制安全域
设置处理模块102控制安全域的预外贸经营者注册事项办公室页面，所述控制安全域包括控制操作的安全
外贸运营商注册事项办公室页面和安全控制数据类型转换，该数据类型转换状态包括活动状态、异常状态，而办公室页面的操作状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“算子中文名称”与编号为“DT0005”、编码为“JYZZWMC”并命名为“算子中文名”的数据要素绑定;
当页面
商务部统一业务平台开通后，获取处理模块104，获取外贸经营者注册页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;
监控处理模块105监听外贸经营者注册页面的识别对象“录入备案表格管理”功能;当页面上出现“输入归档表单管理”字段时，继续监控数据采集触发对象是否点击“保存”按钮，当用户点击“保存”按钮时，数据处理模块10采集6采集页面上的数据采集“经营者中文名称”、“经营者英文名称”、“企业地址”、“联系电话”等数据;
数据转换处理模块107检测外贸运营商注册事项办公页面安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公室页面的操作状态为空闲，则客户端对采集数据进行数据类型转换，如果数据类型转换成功， 这转换
后的数据发送到服务器，如果数据类型转换失败，则触发数据类型转换状态变为异常状态，根据数据采集项，从当前外贸经营者注册页面重新转换数据采集发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存处理模块108将转换后的数据发送到服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到对应的数据对象，比如将办公室运营商中文名“嵊州市西民宿”保存到大数据平台号“DT0005”的数据对象。以下是政务服务申请系统作为民政系统的具体体现，目标办公页面为民政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民
政系统老年人优惠卡办理事项页面，具体为民政服务办事系统的功能点
本实施例建立处理模块101预先建立民政系统老年人优先卡办理页面的功能点，配置功能点的功能识别对象是页面顶部显眼的“老年人优先卡处理”字段，配置数据采集触发对象是“接收”按钮， 数据采集项目为“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等信息;控制安全域设置处理模块102预设控制老年人特权卡处理事项页面的安全域，所述安全控制域包括老年人优先卡处理页面的安全控制、安全控制以及数据类型转换的安全
控制，所述数据类型转换状态包括活动状态、
异常状态，办公页面的运行状态包括工作状态、空闲状态;
绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元素信息进行绑定，如在大数据平台中将“家庭地址”与编号为“DT0008”的数据元素绑定，编码为“JTDZ”并命名为“家庭地址”;
当办理长者优惠卡的页面
打开民政系统，获取处理模块104获取老年人优先卡处理页面下的功能识别对象、数据采集触发对象和数据采集项;监测
处理模块105监测老年人优先卡申请页面“老年人优惠卡申请”的功能识别对象;当页面出现“长者特权卡申请”字段时，持续监控数据采集触发是否点击对象的“接收”按钮，当用户点击“接收”按钮时，获取页面上的数据采集“姓名”、“身份证”、“出生日期”、“家庭住址”等数据;
数据转换处理模块107检测老年人优先卡申请页面的安全域中的数据类型转换状态，如果数据类型转换状态被检测为活动，则办公页面的操作状态为空闲，则客户端转换采集数据的数据类型，如果数据类型转换成功， 转换后的数据将发送到服务器，如果数据
类型转换失败，数据类型转换状态触发到异常状态，根据数据采集将项目从当前外贸经营者注册页面重新转换采集数据并发送到服务器;
如果检测到数据类型转换状态为异常状态，客户端首先对采集数据进行数据校验，验证通过后触发数据类型转换状态变为活动状态，操作时
在外贸运营商注册页面空闲时，客户端转换采集数据的数据类型并发送到服务器，下次对采集数据进行数据类型转换前不进行数据校验;数据
保存和处理模块108将转换后的数据发送给服务器，服务器接收到数据后，根据数据采集绑定的数据对象，将采集数据发送到大数据平台
保存到相应的数据对象，如办公室的家庭住址“浙江省嵊州市崇仁镇丁山村888号”保存到大数据平台号“DT0008”的数据元素中。
上述内容仅为本发明的较好实施例，并不用于限制本发明，在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等效替代、改进等均应纳入本发明的保护范围。
解决方案:DFIRTriage：针对Windows的事件应急响应数字取证工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-19 11:33
解决方案:DFIRTriage：针对Windows的事件应急响应数字取证工具
文章目录工具
的新功能取决于环境、工具下载、操作流程输出、分析输出、目录和项目地址
DFIRTriage描述
DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
工具新功能 一般：
1. 引入高性能更新机制，清理旧版本中的bug，提升工具性能;
2. 重构了输出目录的结构;
3.删除了TZworks工具;
4. 新增命令行参数;
内存采集：
1.默认采集内存数据;
2、内存数据采集时需要提供参数;
3.获取内存前检查可用空间;
4.更新采集进程以避免Windows崩溃;
新工具：
1. 视窗更新.log文件
2. Windows Defender 扫描日志
3. PowerShell命令行历史记录
4. 主机文件
5. 网络统计输出（包括相关网络连接的PID）。
6. 记录所有目标主机中登录用户的信息（Triage_info.txt）
7. 添加 Windows 事件日志事件条目
DFIR分类搜索工具：
1.可以搜索DFIR分类输出数据和日志文件进行关键词;
2. 搜索工具是一个独立的可执行文件 - dtfind.exe;
3. 双击运行
依赖环境
工具库收录正确执行所需的完整工具集，并打包到一个名为 core.ir 的单个文件中。在Python中运行时，这个“.ir”文件是DFIRtriage唯一需要的依赖项，位于名为data的目录中（即“/data/core.ir”）。DFIRtriage的编译版本嵌入了完整的工具集，不需要添加“./data/core.ir”文件。注： 不再使用 TZWorks 实用程序。
工具下载
研究人员可以使用 Git 命令在本地克隆项目源代码
git clone https://github.com/travisfoley/dfirtriage.git
操作流程
DFIRtriage直接从目标主机获取数据，要获取远程主机数据，需要将DFIRtriage文件复制到目标主机，然后通过远程shell执行。（即 SSH 或 PSEXEC）。
PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
帐户需要对目标主机具有本地管理员权限，我们可以直接使用映射链接将DFIRtriage复制到目标主机。
现在，我们需要使用 PSEXEC 与目标主机建立远程外壳连接
psexec \target_host cmd
3. 获取目标主机的远程 shell 后，现在可以在目标主机上执行所有命令。
注意：DFIR分类必须以管理员权限运行。
输出分析
完成后，按 Enter 清除输出目录。如果运行可执行文件，则仅保留输出压缩文档和 DFIRtriage .exe。如果直接运行 Python 代码，则只保留 DFIRtriage-v4-pub.py 和输出的压缩文档。
输出目录
输出目录名称将包括目标主机名和指示DFIRtriage执行时间的日期/时间代码，格式为YYYYMMDDHHMMSS。
项目地址
DFIRtriage： [GitHub portal].
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前言：
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身体：
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附言
件
下
负荷
文件名： PHP 网站 网站管理员综合 SEO 查询工具源代码 查看全部
文章目录工具
的新功能取决于环境、工具下载、操作流程输出、分析输出、目录和项目地址
DFIRTriage描述
DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
工具新功能 一般：
1. 引入高性能更新机制，清理旧版本中的bug，提升工具性能;
2. 重构了输出目录的结构;
3.删除了TZworks工具;
4. 新增命令行参数;
内存采集：
1.默认采集内存数据;
2、内存数据采集时需要提供参数;
3.获取内存前检查可用空间;
4.更新采集进程以避免Windows崩溃;
新工具：
1. 视窗更新.log文件
2. Windows Defender 扫描日志
3. PowerShell命令行历史记录
4. 主机文件
5. 网络统计输出（包括相关网络连接的PID）。
6. 记录所有目标主机中登录用户的信息（Triage_info.txt）
7. 添加 Windows 事件日志事件条目
DFIR分类搜索工具：
1.可以搜索DFIR分类输出数据和日志文件进行关键词;
2. 搜索工具是一个独立的可执行文件 - dtfind.exe;
3. 双击运行
依赖环境
工具库收录正确执行所需的完整工具集，并打包到一个名为 core.ir 的单个文件中。在Python中运行时，这个“.ir”文件是DFIRtriage唯一需要的依赖项，位于名为data的目录中（即“/data/core.ir”）。DFIRtriage的编译版本嵌入了完整的工具集，不需要添加“./data/core.ir”文件。注： 不再使用 TZWorks 实用程序。
工具下载
研究人员可以使用 Git 命令在本地克隆项目源代码
git clone https://github.com/travisfoley/dfirtriage.git
操作流程
DFIRtriage直接从目标主机获取数据，要获取远程主机数据，需要将DFIRtriage文件复制到目标主机，然后通过远程shell执行。（即 SSH 或 PSEXEC）。
PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
帐户需要对目标主机具有本地管理员权限，我们可以直接使用映射链接将DFIRtriage复制到目标主机。
现在，我们需要使用 PSEXEC 与目标主机建立远程外壳连接
psexec \target_host cmd
3. 获取目标主机的远程 shell 后，现在可以在目标主机上执行所有命令。
注意：DFIR分类必须以管理员权限运行。
输出分析
完成后，按 Enter 清除输出目录。如果运行可执行文件，则仅保留输出压缩文档和 DFIRtriage .exe。如果直接运行 Python 代码，则只保留 DFIRtriage-v4-pub.py 和输出的压缩文档。
输出目录
输出目录名称将包括目标主机名和指示DFIRtriage执行时间的日期/时间代码，格式为YYYYMMDDHHMMSS。
项目地址
DFIRtriage： [GitHub portal].
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附言
件
下
负荷
文件名： PHP 网站 网站管理员综合 SEO 查询工具源代码 查看全部
解决方案:DFIRTriage：针对Windows的事件应急响应数字取证工具
文章目录工具
的新功能取决于环境、工具下载、操作流程输出、分析输出、目录和项目地址
DFIRTriage描述
DFIRTriage 是一种工具，旨在为安全事件响应者提供对目标主机数据的快速访问。该工具是用Python开发的，代码是预编译的，因此研究人员可以直接在目标主机上使用该工具，而无需安装其他依赖组件。在工具运行过程中，会自动执行各种命令，获取的数据将存储在工具执行目录的根目录中。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器或通过远程外壳在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
工具新功能 一般：
1. 引入高性能更新机制，清理旧版本中的bug，提升工具性能;
2. 重构了输出目录的结构;
3.删除了TZworks工具;
4. 新增命令行参数;
内存采集：
1.默认采集内存数据;
2、内存数据采集时需要提供参数;
3.获取内存前检查可用空间;
4.更新采集进程以避免Windows崩溃;
新工具：
1. 视窗更新.log文件
2. Windows Defender 扫描日志
3. PowerShell命令行历史记录
4. 主机文件
5. 网络统计输出（包括相关网络连接的PID）。
6. 记录所有目标主机中登录用户的信息（Triage_info.txt）
7. 添加 Windows 事件日志事件条目
DFIR分类搜索工具：
1.可以搜索DFIR分类输出数据和日志文件进行关键词;
2. 搜索工具是一个独立的可执行文件 - dtfind.exe;
3. 双击运行
依赖环境
工具库收录正确执行所需的完整工具集，并打包到一个名为 core.ir 的单个文件中。在Python中运行时，这个“.ir”文件是DFIRtriage唯一需要的依赖项，位于名为data的目录中（即“/data/core.ir”）。DFIRtriage的编译版本嵌入了完整的工具集，不需要添加“./data/core.ir”文件。注： 不再使用 TZWorks 实用程序。
工具下载
研究人员可以使用 Git 命令在本地克隆项目源代码
git clone https://github.com/travisfoley/dfirtriage.git
操作流程
DFIRtriage直接从目标主机获取数据，要获取远程主机数据，需要将DFIRtriage文件复制到目标主机，然后通过远程shell执行。（即 SSH 或 PSEXEC）。
PSEXEC 的使用
1.映射网络驱动器，使用帐户完成身份验证，
帐户需要对目标主机具有本地管理员权限，我们可以直接使用映射链接将DFIRtriage复制到目标主机。
现在，我们需要使用 PSEXEC 与目标主机建立远程外壳连接
psexec \target_host cmd
3. 获取目标主机的远程 shell 后，现在可以在目标主机上执行所有命令。
注意：DFIR分类必须以管理员权限运行。
输出分析
完成后，按 Enter 清除输出目录。如果运行可执行文件，则仅保留输出压缩文档和 DFIRtriage .exe。如果直接运行 Python 代码，则只保留 DFIRtriage-v4-pub.py 和输出的压缩文档。
输出目录
输出目录名称将包括目标主机名和指示DFIRtriage执行时间的日期/时间代码，格式为YYYYMMDDHHMMSS。
项目地址
DFIRtriage： [GitHub portal].
解决方案:享受更专业的主题模板服务
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身体：
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附言
件
下
负荷
文件名： PHP 网站 网站管理员综合 SEO 查询工具源代码
解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-11-15 22:51
解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
复制代码
如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
复制代码
这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
复制代码
有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
崩溃解码练习
目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
dwarfdum-e--debug-line 收录所有类的代码行号和地址映射信息 -> 行号文件
在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
项目介绍：…
Github地址：/CloudWise-O...
Gitee地址：/CloudWise/f...
欢迎通过下方链接了解我们，添加小助手微信（xiaoyuerwie），备注：飞鱼。申请加入开发者交流群，与行业大咖1V1交流！
您也可以联系我们了解云智AIOps信息，了解云智开源社区其他项目的开源情况！
操作方法:优采云采集器功能介绍和使用技巧
优采云采集器是一款非常好用的互联网爬虫工具，用VisualC#编写，专业用于互联网数据的抓取、分析、处理和挖掘。软件绿色安全，安装方便。主要用于网络数据处理，可以快速灵活地抓取网页中大量的非结构化文本。优采云采集器提供一站式高效的采集服务，通过一系列的分析处理支持多种类型的数据库，使用多线程采集方法精准挖掘需要的数据，其强大的识别系统积累了大量的用户和良好的口碑，能够准确识别各种编码字符，满足不同的数据处理需求。
优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
优采云采集器菜单功能介绍：
优采云采集器功能介绍及使用技巧图2
1.创建一个新组
选择它所属的组，创建一个新的任务组，并确定组名和注释。
2.新任务
新建任务，确定所属组，填写任务名称并保存。
3. Web发布配置
定义登录到 网站 并向该 网站 提交数据。涉及网站编码设置、登录信息的获取、栏目列表的获取。
4. 网页发布模块
获取栏目列表，可以定义网站登录，获取网页随机值，内容发布参数，构造发布数据等高级功能。
5.数据库发布配置
定义数据库链接信息的设置和数据库模块的选择。
6.数据库发布模块
用于编辑数据库的发布模块，优采云采集器可以选择四种数据库类型，方便我们将数据发布到配置好的数据库中。加载到采集器模块文件夹中，在文本输入框中填写sql语句。
7.安排任务
在列表中设置采集任务的启动计划。保存设置后，即可根据设置执行任务。
8.插件管理
插件是可以用来扩展优采云采集器功能的程序，支持三种插件，可以用来扩展http请求，可以单独测试。 查看全部
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
复制代码
如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
复制代码
这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
复制代码
有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
崩溃解码练习
目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
dwarfdum-e--debug-line 收录所有类的代码行号和地址映射信息 -> 行号文件
在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
项目介绍：…
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操作方法:优采云采集器功能介绍和使用技巧
优采云采集器是一款非常好用的互联网爬虫工具，用VisualC#编写，专业用于互联网数据的抓取、分析、处理和挖掘。软件绿色安全，安装方便。主要用于网络数据处理，可以快速灵活地抓取网页中大量的非结构化文本。优采云采集器提供一站式高效的采集服务，通过一系列的分析处理支持多种类型的数据库，使用多线程采集方法精准挖掘需要的数据，其强大的识别系统积累了大量的用户和良好的口碑，能够准确识别各种编码字符，满足不同的数据处理需求。
优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
优采云采集器菜单功能介绍：
优采云采集器功能介绍及使用技巧图2
1.创建一个新组
选择它所属的组，创建一个新的任务组，并确定组名和注释。
2.新任务
新建任务，确定所属组，填写任务名称并保存。
3. Web发布配置
定义登录到 网站 并向该 网站 提交数据。涉及网站编码设置、登录信息的获取、栏目列表的获取。
4. 网页发布模块
获取栏目列表，可以定义网站登录，获取网页随机值，内容发布参数，构造发布数据等高级功能。
5.数据库发布配置
定义数据库链接信息的设置和数据库模块的选择。
6.数据库发布模块
用于编辑数据库的发布模块，优采云采集器可以选择四种数据库类型，方便我们将数据发布到配置好的数据库中。加载到采集器模块文件夹中，在文本输入框中填写sql语句。
7.安排任务
在列表中设置采集任务的启动计划。保存设置后，即可根据设置执行任务。
8.插件管理
插件是可以用来扩展优采云采集器功能的程序，支持三种插件，可以用来扩展http请求，可以单独测试。 查看全部
解决方案:iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
关于作者
Alvin Liu，Cloud Wisdom/开发经理。在高德、当当有多年大型App开发经验，在云知汇从事APM SDK研发5年多。对App开发和性能优化有深入研究和实践。
iOS应用数据的基本Objective-C Runtime1和消息转发 采集
Objective-C 语言扩展了 C 语言。扩展的核心在于Runtime库的引入，使得Objective-C语言具有面向对象和动态运行时的特点。动态运行时机制的核心和表现是消息转发机制。
Objective-C语言具有动态的运行时机制，方法的执行是在运行时而不是在编译阶段决定的。方法执行的本质是向对象发送消息。官方API是
objc_msgSend(void /* id self, SEL op, ... */ )
复制代码
objc_msgSend有两个公共参数：id self和SEL op，用于标识对象和方法，即向一个对象发送消息。因此，Objective-C的[实例方法]调用会被编译器转换成C语言API objc_msgSend的调用。
以下消息转发机制示意图翻译自官方文档：
消息转发机制示例图
如上图所示，在Objective-C的消息转发过程中，当在当前对象方法列表中找不到该方法的实现时，运行环境会依次分三个阶段进行查找
第一阶段
当一个对象收到无法处理的消息时，它首先调用它所属类的以下类方法。
+(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
+(BOOL)resolveClassMethod:(SEL)sel{
//默认返回NO
return NO;
}
复制代码
如果在其中找到方法的实现，则进行消息处理；否则进入第二阶段。
第二阶段
当在当前类中找不到该方法的实现时，运行时系统会尝试替换调用的对象，会调用下面的方法
-(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector{}
复制代码
如果在本方法中找不到该方法的实现，则进入第三阶段。
第三阶段
这是最后一个阶段。通过创建一个 NSInvocation 实例，封装了与未处理消息相关的细节。运行时系统调用的接口是
-(void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation{}
复制代码
这个方法会沿着类的继承链一直向上调用，直到在 NSObject 的这个方法中抛出 doesNotRecognizeSelector: 异常。
2.函数指针
SEL是Objective-C语言的方法选择器，也就是选择器的指针。再往下看，每个方法SEL也对应一个IMP函数指针，指向方法实现的首地址。官方API是：
typedef id (*IMP)(id, SEL, ...);
复制代码
有了它，就可以直接执行IMP指向的函数（方法）了。
上面介绍了理论基础，下面介绍基于Objective-C语言动态运行时的方法拦截（Hook）操作。
挂钩原理
Hook步骤使用Category特性为类添加拦截方法SEL使用系统运行时的接口（Swizzle）交换方法实现（IMP） Hook使用示例图
如图所示，当开发者调用原方法时，会转发给被拦截的方法。因为交换了原方法和拦截方法的入口地址（IMP），所以当拦截方法执行时可以回调原方法。对业务没有影响。
钩子回调函数
难点：不是类的实例方法，无法使用Category特性。
优化前：扫描整个项目，然后拦截。
缺点：只能在主线程中操作，扫描文件数量和耗时与App大小成正比。
回调函数拦截优化
步：
对于会使用协议的系统类，利用Category特性添加拦截方法，拦截委托的setter方法，获取委托的实例，然后拦截获取到的委托实例的回调方法
优化
1.延迟拦截：只在方法调用时才拦截，并且只拦截一次
2、SDK的启动运行与App的业务和规模无关，对App的影响降到最低
崩溃解码练习
目的：了解iOS崩溃解码原理
崩溃解码步骤 Virtual memory offset: 145624->0x238d8->0x238d8 使用dwarfdump命令将dSYM文件解析成可读文件
dwarfdum-e–debug-info 收录所有类和方法的代码和地址映射信息 -> 信息文件
dwarfdum-e--debug-line 收录所有类的代码行号和地址映射信息 -> 行号文件
在信息文件中找到offset所在的类和方法，得到崩溃的类和对应的方法。在行号文件中找到offset所在的行号，得到crash行号的具体虚拟内存偏移量：
0x238d8
dSYM文件分析命令symbolicatecrash->全文分析atos(mac)/atosl(linux)->单行分析H5页面监控原理
以上介绍了系统原生接口的数据采集原理，下面介绍H5页面数据采集的实现原理。
H5页面数据采集是通过在H5页面自动注入JS代码实现的。流程如下图所示
H5页面注入JS代码示意图
如上图所示，在UIWebView时代，通过NSURLProtocol协议簇的接口，拦截加载页面数据的接口，获取H5数据块，检测数据块中的标签，JS代码被注入其中。这样JS代码就会和H5页面代码一起加载协同工作，你可以采集获取H5页面的相关信息。JS代码采集收到信息后，通过iframe触发UIWebView的回调，将信息发送到原生SDK端进行存储和上报。
在WKWebView时代，由于WKWebView是一个单独的进程，所以在App中无法从系统的网络协议集群中获取WKWebView的数据。可以通过拦截WKWebView的回调函数来执行JS代码，可以达到和UIWebView采集数据一样的效果。这里我就不细说了。
PS：JS代码的工作原理是另一个技术领域的范畴，这里就不赘述了。
写在最后
近年来，在AIOps领域快速发展的背景下，各个行业对IT工具、平台能力、解决方案、AI场景和可用数据集的迫切需求呈爆发式增长。基于此，云智于2021年8月发布了AIOps社区，旨在竖起开源大旗，为各行业的客户、用户、研究人员和开发者打造一个活跃的用户和开发者社区，共同贡献和解决行业问题。问题，促进该领域的技术发展。
社区先后开源了数据可视化编排平台——FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台——Moore平台、Hours算法等产品。
项目介绍：…
Github地址：/CloudWise-O...
Gitee地址：/CloudWise/f...
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您也可以联系我们了解云智AIOps信息，了解云智开源社区其他项目的开源情况！
操作方法:优采云采集器功能介绍和使用技巧
优采云采集器是一款非常好用的互联网爬虫工具，用VisualC#编写，专业用于互联网数据的抓取、分析、处理和挖掘。软件绿色安全，安装方便。主要用于网络数据处理，可以快速灵活地抓取网页中大量的非结构化文本。优采云采集器提供一站式高效的采集服务，通过一系列的分析处理支持多种类型的数据库，使用多线程采集方法精准挖掘需要的数据，其强大的识别系统积累了大量的用户和良好的口碑，能够准确识别各种编码字符，满足不同的数据处理需求。
优采云采集器功能介绍及使用技巧图1
优采云采集器菜单功能介绍：
优采云采集器功能介绍及使用技巧图2
1.创建一个新组
选择它所属的组，创建一个新的任务组，并确定组名和注释。
2.新任务
新建任务，确定所属组，填写任务名称并保存。
3. Web发布配置
定义登录到 网站 并向该 网站 提交数据。涉及网站编码设置、登录信息的获取、栏目列表的获取。
4. 网页发布模块
获取栏目列表，可以定义网站登录，获取网页随机值，内容发布参数，构造发布数据等高级功能。
5.数据库发布配置
定义数据库链接信息的设置和数据库模块的选择。
6.数据库发布模块
用于编辑数据库的发布模块，优采云采集器可以选择四种数据库类型，方便我们将数据发布到配置好的数据库中。加载到采集器模块文件夹中，在文本输入框中填写sql语句。
7.安排任务
在列表中设置采集任务的启动计划。保存设置后，即可根据设置执行任务。
8.插件管理
插件是可以用来扩展优采云采集器功能的程序，支持三种插件，可以用来扩展http请求，可以单独测试。
技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-11-14 17:52
技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
Open-Spider 用户信任的互联网数据采集器
为什么要做这个开源项目？让互联网数据 采集 更简单！！！
互联网和移动互联网的信息量太大，很多有用的信息都在网上，但并不是每个人都能准确找到这些网站地址和具体栏目。
因此，我们会采集对大家有用的信息源，并一一对应，归档，定期更新，持续向大家开放资源。
网上有这么多免费数据采集工具，大多数人几乎不可能在短时间内上手。究其原因，并不是他们的软件本身做的不好，而是无论怎样开发这样的工具，对于普通用户来说学习成本太高了。
因此，我们将提供一个“采集App Market”，让大家可以上传、分享、和经常需要采集的网站交流。随着分享和交流，将会有越来越多的用户可以快速获取自己需要的代码采集网站，也可以在自己的电脑、服务器、云端运行。
FIY：充分利用过去和现在的信息和数据来预测未来？！这是我们想为大家做出的一点贡献！
无论您是用户还是共同改进的开发者，欢迎拉取请求或留言给我们建议。
您的支持和参与是我们坚持开源的动力！请
星或叉！
无论你有相关经验还是技术，都可以一起加入我们的开源项目。
源集合
开源（本质）
我们采集了很多有价值的数据源，并且在不断更新中。
看这里>> open-spider 开源目录
看这里>> open-spider 开源目录
看这里>> open-spider 开源目录
（重要的事情说三遍！）
产品介绍
满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电商从业者、学术研究等身份。
主要特点采集范围
系统结构
功能结构
UI 显示（更新）
在线体验
（未完待续）
演示地址：
模拟账户/密码：/stonedt
安装教程
（未完待续）
......按需定制|数据定制
当您在开发研究过程中遇到数据采集、数据处理、舆情系统定制等方面的问题，请联系我们，我们将尽快提供专业的解决方案。为您提供必要的专业技术支持。
服务流程如下
总结:如何做好网站关键词优化
《怎么做网站关键词优化》文章已存档，站长首页不再显示相关内容。以下是站长家的自动化写作机器人，通过算法提取文章关键内容。这个 AI 还很年轻，请联系我们帮助它成长：
下面总结一下网站关键词优化的三大步骤：关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本……
什么是相关词关键词？相关关键词是关键词相关的其他关键词…
什么是长尾 关键词？长尾关键词是一个非网站目标关键词，但它可以给关键词搜索流量给网站……
关于关键词的密度，大家是不是更迎合搜索引擎而忘记了用户体验？在考虑网站网站首页、栏目页、内容页关键词的密度时，SEOER在考虑搜索引擎时也要注意用户体验，这样更有利于建立自己的网站 品牌...
关键词使用超链接，它是一个锚文本...
要做好网站关键词优化，需要做三步优化关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本>。看起来很简单，这确实是站长每天必须坚持完成的功课，让你的网站有不错的排名，逐步形成自己的网站品牌关键词……
……
本文由站长家庭用户“南宁SEO优化”投稿。本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为保证文章信息的及时性和内容意见的准确性，平台将不提供完整的内容展示，本页内容为仅用于平台搜索索引。需要阅读全文的用户，请联系作者索取原文。
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安全性未知，继续
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Open-Spider 用户信任的互联网数据采集器
为什么要做这个开源项目？让互联网数据 采集 更简单！！！
互联网和移动互联网的信息量太大，很多有用的信息都在网上，但并不是每个人都能准确找到这些网站地址和具体栏目。
因此，我们会采集对大家有用的信息源，并一一对应，归档，定期更新，持续向大家开放资源。
网上有这么多免费数据采集工具，大多数人几乎不可能在短时间内上手。究其原因，并不是他们的软件本身做的不好，而是无论怎样开发这样的工具，对于普通用户来说学习成本太高了。
因此，我们将提供一个“采集App Market”，让大家可以上传、分享、和经常需要采集的网站交流。随着分享和交流，将会有越来越多的用户可以快速获取自己需要的代码采集网站，也可以在自己的电脑、服务器、云端运行。
FIY：充分利用过去和现在的信息和数据来预测未来？！这是我们想为大家做出的一点贡献！
无论您是用户还是共同改进的开发者，欢迎拉取请求或留言给我们建议。
您的支持和参与是我们坚持开源的动力！请
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无论你有相关经验还是技术，都可以一起加入我们的开源项目。
源集合
开源（本质）
我们采集了很多有价值的数据源，并且在不断更新中。
看这里>> open-spider 开源目录
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（重要的事情说三遍！）
产品介绍
满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电商从业者、学术研究等身份。
主要特点采集范围
系统结构
功能结构
UI 显示（更新）
在线体验
（未完待续）
演示地址：
模拟账户/密码：/stonedt
安装教程
（未完待续）
......按需定制|数据定制
当您在开发研究过程中遇到数据采集、数据处理、舆情系统定制等方面的问题，请联系我们，我们将尽快提供专业的解决方案。为您提供必要的专业技术支持。
服务流程如下
总结:如何做好网站关键词优化
《怎么做网站关键词优化》文章已存档，站长首页不再显示相关内容。以下是站长家的自动化写作机器人，通过算法提取文章关键内容。这个 AI 还很年轻，请联系我们帮助它成长：
下面总结一下网站关键词优化的三大步骤：关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本……
什么是相关词关键词？相关关键词是关键词相关的其他关键词…
什么是长尾 关键词？长尾关键词是一个非网站目标关键词，但它可以给关键词搜索流量给网站……
关于关键词的密度，大家是不是更迎合搜索引擎而忘记了用户体验？在考虑网站网站首页、栏目页、内容页关键词的密度时，SEOER在考虑搜索引擎时也要注意用户体验，这样更有利于建立自己的网站 品牌...
关键词使用超链接，它是一个锚文本...
要做好网站关键词优化，需要做三步优化关键词的选择、关键词的密度、关键词的锚文本>。看起来很简单，这确实是站长每天必须坚持完成的功课，让你的网站有不错的排名，逐步形成自己的网站品牌关键词……
……
本文由站长家庭用户“南宁SEO优化”投稿。本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为保证文章信息的及时性和内容意见的准确性，平台将不提供完整的内容展示，本页内容为仅用于平台搜索索引。需要阅读全文的用户，请联系作者索取原文。
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安全性未知，继续
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技巧:Spider: 不懂数据采集技术，也可轻松采集海量数据！简单易上手
Open-Spider 用户信任的互联网数据采集器
为什么要做这个开源项目？让互联网数据 采集 更简单！！！
互联网和移动互联网的信息量太大，很多有用的信息都在网上，但并不是每个人都能准确找到这些网站地址和具体栏目。
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汇总:万号标记号码查询系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 168 次浏览 • 2022-11-11 05:36
汇总:万号标记号码查询系统
【万号打标】打号查询系统是一项帮助用户查询打标状态的服务。本站严格遵守国家《网络安全法》。查询到的号码信息和标识信息来自可信网络的自动识别，不是人为操作设置的。本网站不会采集任何公民信息。上述信息来源于互联网上开放的http请求的实时数据。它是通过以公开、透明、实时的浏览方式查询浏览器行为而获得的。本站查询到的标注数据可能会因同时出现的原因而出现混乱、无序的情况。请用户自行验证准确性。所有标注数据仅供参考，不作为任何法律依据。询价技术服务费的报价可能会因每次询价的难度和成本而有所变化，由程序自动计算。由于网络稳定性、技术壁垒、技术障碍等因素，本站可能无法全面查询所有打标软件。【万马克】号码标识查询系统是一款帮助用户查询标识号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。
解决方案:PHPCMS与DSMALLTP框架B2B2C多用户开源商城系统下载评论软件详情对
PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发，支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合，可轻松实现网站平台移植，广泛满足各种规模网站的需求，可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
phpcms是国内领先的网站内容管理系统，开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成，具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发，支持自定义内容模型和成员模型，可以自定义字段。
在当今瞬息万变的市场环境中，快速高效的 IT 解决方案是您业务成功的关键。PHPcms 很自豪能够根据您的需求量身定制解决方案，通过我们的系统，我们可以使您的业务更高效，从而在市场上获得更多利润。我们在cms领域的长期成功经验使我们成为中国cms领域的领导者。我们为您提供的服务包括：PHPcms商业授权、程序定制、数据转换、视频存储服务。加入 PHPcms 以达到您职业生涯的新高度。 查看全部
【万号打标】打号查询系统是一项帮助用户查询打标状态的服务。本站严格遵守国家《网络安全法》。查询到的号码信息和标识信息来自可信网络的自动识别，不是人为操作设置的。本网站不会采集任何公民信息。上述信息来源于互联网上开放的http请求的实时数据。它是通过以公开、透明、实时的浏览方式查询浏览器行为而获得的。本站查询到的标注数据可能会因同时出现的原因而出现混乱、无序的情况。请用户自行验证准确性。所有标注数据仅供参考，不作为任何法律依据。询价技术服务费的报价可能会因每次询价的难度和成本而有所变化，由程序自动计算。由于网络稳定性、技术壁垒、技术障碍等因素，本站可能无法全面查询所有打标软件。【万马克】号码标识查询系统是一款帮助用户查询标识号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。000标记]号码标记查询系统是帮助用户查询标记号码状态的工具。查询工具不具备打标功能。
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汇总:万号标记号码查询系统
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解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-10 04:19
解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
postfix
爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。 查看全部
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
postfix
爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。 查看全部
解决方案:什么是采集工具免责说明？服务器的特点
采集工具免责说明主要功能：1.在需要获取大量数据的时候可以使用该工具；2.数据时效性比较强，不限于时间段，文本大小，跨网站等；3.可以从本地进行抓取，也可以通过网页抓取；4.可以通过增量地方式进行更新，抓取更多的网页；5.可以设置截取次数，大小，精度，采集时间等；6.网站可以来源于公网，也可以来源于社交网站，接口不限于时间；7.可以设置抓取格式。
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爬虫工具基本分为两种：1.爬虫客户端。这种工具的特点是工具易用，功能强大。安装简单方便。缺点是扩展性弱，没有完善的市场监管，使用过程中一旦发现爬虫不合法，整个数据源或者所有网站都被封。2.爬虫服务器。现在的爬虫服务器各有特点，优点是扩展性强，可以申请到非常非常多的带宽资源。缺点是费用高昂，性能差。
我接触的爬虫中，90%是免费的。剩下10%实际上收费了。简单讲，爬虫就是简单的依次提取，实现对html文档的简单的获取。因为html只有很少的文字，任何一个浏览器是可以存放和解析的。例如，yahoo的“贴吧”，就是类似html文档。但是通过爬虫，却能够实现各种爬虫难以达到的目的。爬虫对于这些应用而言，最重要的作用就是把原始html更加规范化和网页实时统计。
爬虫抓取是一个普遍的现象，很多从各地调用返回的数据，基本上就是网页原始内容了。对于高质量的网页，爬虫还能有各种各样的抓取策略。但同时，由于从这些大网站返回的数据比较机密，爬虫能够提取的数据就要尽可能地少。某些大网站喜欢内部的定期爬取，简单获取的这些数据，很难知道哪些可以合理地重要使用哪些不能合理使用。但爬虫却提供了各种方式去规避规避这些问题。
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-11-08 01:30
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
特别回血2999！购买并赚取
请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}); 查看全部
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
特别回血2999！购买并赚取
请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}); 查看全部
最新版本:仿歪歪漫画系统源码,内置采集漫画,程序可打包安卓苹果
源代码说明：
更新，添加内置采集+添加应用
增加卡密码充值，避免对接支付问题，轻松收款，提现
4套前台模板
7.21 更新
添加首次访问的初始帐户密码
优化完善后台采集
更新cookie机制，修复用户账号会发生变化的bug
代理分销后台重做，更美观，数据统计更详细。
添加被子小说采集源码
增加官方支付宝和官方微信支付接口
优化器，支持mysql5.7，性能翻倍
2019.7.15
新增卡密码充值功能，不再担心支付方式，后台可根据产品生成卡密码一键导出
2019.6.12更新
新增歪漫画模板cdn图片拼接功能，速度更快！
更新 采集 源
2019.6.1更新：
新增后台运营会员vip日期选择
优化后台操作逻辑，修改时间戳为日期
添加Apple和Android主页弹出，Apple弹出添加主屏幕，Android弹出访问下载应用程序
2019.5.28更新：修复采集源重复采集的问题，增加更新提示
修复物品排序问题
2019.5.22更新：添加歪采集源章节缩略图采集
免责声明：源代码仅供休闲娱乐。请不要将其用于商业和非法目的进行研究和学习。如发生与我无关的法律纠纷，从您使用本源代码的那一刻起，即视为您已接受本声明。
特别回血2999！购买并赚取
请不要将其他源代码与此进行比较
源代码经楼主测试没有任何问题
购买须知：本套程序仅收录测试数据，程序仅收录安装，不收录任何设置。系统内置小说漫画采集规则。为防止恶意购买，本源代码一经售出将不退还，并保护权益。最后，如果您不明白，请联系客服询问！
环境要求：操作系统linux，PHP/5.4x，mysql/5.5x，Apache/2.4.x，开启openssl扩展。
源码截图：
最新版本:# Android SDK 自动采集指南
安卓SDK自动采集指南 1.自动采集介绍
TA 系统提供了自动数据采集接口，您可以根据业务需求选择需要自动采集的数据。
当前支持的自动采集事件类型包括：APP安装，
记录正在安装APP启动的日志，包括打开APP和
从后台 APP 关机中唤醒，包括关闭 APP 并调用后台，同时采集启动时间 用户浏览应用中的页面（活动） 用户点击APP中的控件 应用崩溃时记录崩溃信息
更详细地描述了每种数据类型的采集方法
下一个
2. 开启自动采集
您可以调用启用自动跟踪以打开自动采集功能：
List eventTypeList = new ArrayList();
//APP安装事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
//APP启动事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
//APP关闭事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
//APP浏览页面事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
//APP点击控件事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
//APP崩溃事件
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
//开启自动采集事件
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
您可以根据业务需求启用自动采集事件。
技巧
如果您需要
要采集控制点击事件或片段浏览事件，您需要集成
要设置公共事件属性或设置自定义访客 ID，请确保在打开自动采集之前调用 setSuperProperties（） 或 identify（）
代码示例：
// 初始化 SDK
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, "TA_APP_ID","TA_SERVER_URL");
// 设置访客 ID
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).identify("123456789ABCabc");
// 设置公共事件属性
try {
JSONObject superProperties = new JSONObject();
superProperties.put("Channel","B1");
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setSuperProperties(superProperties);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
//设置完访客ID与公共属性后，再开启自动采集
List eventTypeList = new ArrayList();
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_VIEW_SCREEN);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CLICK);
eventTypeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_CRASH);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).enableAutoTrack(eventTypeList);
3. 自动采集事件详解 3.1 APP安装事件APP安装事件会记录APP的实际安装情况，APP
启动时上报，事件触发时间为安装后APP首次启动的时间，
APP升级不会触发安装事件，删除并重新安装后会上报安装事件。
3.2 应用启动事件
当用户打开APP或从后台唤醒APP时，将触发APP启动事件，详细事件如下所述：
3.3 应用关闭事件当用户关闭APP
或调用APP到后台时，会触发APP关闭事件，详细事件如下所述
3.4 APP浏览页面事件APP浏览页面事件
会在用户浏览页面时触发页面浏览事件（Activity），详细事件说明如下：
可以将其他属性添加到页面视图事件以扩展其分析值，下面介绍如何自定义页面视图事件的属性
3.4.1 为片段启用页面浏览事件的自动采集
对于 android.support.v4.app.Fragment 的片段，可以使用以下方法自动采集页面浏览事件：
SDK初始化完成后，调用如下方法启动片段自动采集功能
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackFragmentAppViewScreen();
对于 android.app.Fragment Fragment，你可以通过以下方法自行调用页面浏览事件：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).trackViewScreen(targetFragment);
3.4.2 自定义页面视图事件的属性
对于页面浏览事件
的活动，您可以通过实现界面 ScreenAutoTracker 来添加属性，并通过覆盖以下两种方法将页面 URL 信息和其他自定义属性添加到页面视图事件：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements ScreenAutoTracker {
private Context mContext;
@Override
public String getScreenUrl() {
return "thinkingdata://page/main";
}
@Override
public JSONObject getTrackProperties() throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("param1", "ABCD");
jsonObject.put("param2", "thinkingdata");
return jsonObject;
}
}
其中，getScreenUrl 的返回值将作为活动的 URL 架构，当触发页面的浏览事件时，会添加预设属性#url，该值为当前页面的 URL 架构，
并且 SDK 会在跳转前获取页面的 URL 架构，如果可以获取，则会将其添加到预设属性中#referrer即转发地址。
getTrackProperties 的返回值是页面浏览事件的自定义属性，该属性将自动添加到页面的浏览事件中
2. 对于 Fragment 的页面浏览事件，是的
通过注释片段类@ThinkingDataFragmentTitle，例如
@ThinkingDataFragmentTitle(title = "myFragment")
public class ListViewFragment extends BaseFragment {
// your fragment implementations
}
通过片段实现屏幕自动跟踪器接口，并将#title属性添加到自定义属性
@Override
public JSONObject getTrackProperties() {
try {
JSONObject properties = new JSONObject();
properties.put("#title", "RecyclerViewFragment");
return properties;
} catch (JSONException e) {
// ignore
}
return null;
}
3.5 APP控制点击事件
当用户单击控件时，将触发 APP 控件单击事件
有几种方法可以为页面上的视图设置更多点击事件的属性，以扩展其分析值：
3.5.1 自定义控件 ID
这
控件的 ID 默认使用 android：id，如果无法获取属性，或者想要自定义控件 ID，可以使用以下方法重写 #element_id 属性
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
对于对话框，您可以使用以下方法：
//android.app.Dialog
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
或
//android.support.v7.app.AlertDialog
<p>
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewID(view,viewID);
</p>
参数视图为
需要设置控件 ID 的视图，参数 viewID 是设置的控件 ID，在上传控件的点击事件时#element_id的取值即为此处的传入值
3.5.2 自定义控件单击事件的属性
可以通过以下方式向控件（视图）的单击事件添加自定义属性：
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).setViewProperties(view,properties);
参数视图是需要设置 自定义属性和参数属性的视图
类型 JSONObject，是设置的自定义属性，将在上载控件的 Click 事件时添加这些属性。
此外，对于 ExpandableListView、ListView 和 GridView，您还可以通过适配器实现接口，以便在单击项目时添加自定义属性。
public interface ThinkingExpandableListViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 groupPosition、childPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @param childPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingChildItemTrackProperties(int groupPosition, int childPosition) throws JSONException;
/**
* 增加点击 groupPosition 处 item 时的属性
* @param groupPosition
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingGroupItemTrackProperties(int groupPosition) throws JSONException;
}
public interface ThinkingAdapterViewItemTrackProperties {
/**
* 增加点击 position 处 item 时的属性
* @param position
* @return
* @throws JSONException
*/
JSONObject getThinkingItemTrackProperties(int position) throws JSONException;
}
3.5.3 将活动信息添加到警报对话框的点击事件中对于 AlertDialog
（android.app.AlertDialog 和
android.support.v7.app.AlertDialog），您可以绑定活动，页面的#screen_name和#title属性将被添加到点击事件中。
dialog.setOwnerActivity(targetActivity);
builder.show().setOwnerActivity(activity);
3.5.4 注释@ThinkingDataTrackViewOnClick上传控件点击事件
如果使用 android：onclick 方法向控件添加点击事件，可以在调用方法上添加注解@ThinkingDataTrackViewOnClick，执行调用方法时，SDK 会上传控件点击事件
@ThinkingDataTrackViewOnClick
public void buttonOnClick(View v){}
如果调用方法 buttonOnClick，则上载控件单击事件
3.6 APP崩溃事件
当应用未捕获异常时，将报告应用崩溃事件
4. 忽略自动采集事件
可以通过以下方式忽略页或控件的自动采集事件
4.1 忽略页面的自动采集事件
对于某些活动，如果您不想传输自动采集事件，包括页面浏览量和控制点击事件，可以通过以下方式忽略它们：
//单页面的忽略
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivity(MainActivity.class);
//多页面的忽略
List classList = new ArrayList();
classList.add(MainActivity.class);
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreAutoTrackActivities(classList);
您还可以在活动或片段之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen，以忽略活动或片段的页面浏览事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreen
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
在活动之前添加注释@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick以忽略该页面下的活动页面视图事件和控件单击事件
//忽略 TestActivity 的页面浏览事件与该页面下的控件点击事件
@ThinkingDataIgnoreTrackAppViewScreenAndAppClick
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
...
}
4.2 忽略特定类型控件的点击事件
如果需要忽略某种控件类型的单击事件，可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreViewType(ignoredClass);
4.3 忽略元素的点击事件（视图）。
如果要忽略
元素的 click 事件（View），可以使用以下方法忽略它
ThinkingAnalyticsSDK.sharedInstance(this, TA_APP_ID).ignoreView(targetView);
5. 使用注释快速设置事件
如果需要监控方法被调用的次数，或者方法需要一调用就上传事件，可以使用注解@ThinkingDataTrackEvent快速设置需要上传的事件，注意属性不能传递到变量中，所以只适合上传简单事件
//使用注解
@ThinkingDataTrackEvent(eventName = "event_name", properties = "{\"paramString\":\"value\",\"paramNumber\":123,\"paramBoolean\":true}")
public void fun(){}
此时，如果调用方法 fun，则会上传一个名为 event_name 的事件，其属性为 “paramString”： “value”、“paramNumber”：123 和 “paramBoolean”： true
6. 自动采集事件的预设属性
以下预设属性对于每个自动采集事件都是唯一的
属性名称
中文名
描述: __________
#resume_from_background
是否从后台唤醒
指示应用是打开还是从后台唤醒，值为 TRUE 表示从后台唤醒，FALSE 表示直接打开
属性名称
中文名
描述: __________
#duration
活动持续时间
指示应用访问的时长（从启动到结束），以秒为单位
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#url
页面地址
需要调用的当前页面的地址
getScreenUrl
进行网址设置
#referrer
转发地址跳转前
页面的地址，跳转前需要在页面上调用
getScreenUrl
进行网址设置
属性名称
中文名
描述: __________
#title
页面标题
是它所属的控件
活动
的标题，值为
活动
之
标题
属性的值
#screen_name
页面名称
是它所属的控件
活动
的包名称。类名
#element_id
元素标识
这
控件的 ID，默认使用
安卓：ID
调用
设置视图标识
进行设置
#element_type
元素类型
控件的类型
#element_selector
元素选择器
对于控件
视图路径
缝合数量
#element_position
元素位置
控件存在时控件的位置信息
位置
属性已上传
#element_content
元素内容
控件上的内容
属性名称
中文名
描述: __________
#app_crashed_reason
异常信息
字符类型，记录崩溃时的堆栈跟踪
7.集成自动采集功能插件（可选）。
技巧
你仅当您需要
打开控制点击事件和片段页面查看事件时，才需要集成此插件。
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin2:1.0.5'
}
}
插件相关参数可以在项目 build.gradle 文件中配置
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
android {
}
ThinkingAnalytics {
debug = true
disableJar = true
exclude = []
excludeSensitive = []
}
如果要打开编译日志，可以设置 debug = true，默认为 false
如果要禁用对 jar 中类的扫描，可以设置 disableJar = true，默认值为 false
如果您不想扫描特定路径中的类，可以通过设置 exclude = ['cn.thinkingdata.android'，'android.support'] 来实现。
从插件 V1.0.5 版本开始，可以通过设置 excludeSensitive = ['AndroidID'] 来配置用于配置敏感属性（例如 AndroidID）的代码隔离，这需要主 SDK 版本 V2.8.1 或更高版本的支持。
技巧
对于 2.7.6.1 以下的 SDK，请集成旧插件
SDK 版本为 2.0.0-2.7.6，请使用以下插件：
apply plugin: 'cn.thinkingdata.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'cn.thinkingdata.android:android-gradle-plugin:2.0.2'
}
}
为
2.0.0 之前的 SDK 版本，请使用以下插件：
apply plugin: 'com.thinkingdata.analytics.android'
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.thinking.analyselibrary.plugin:android-gradle-plugin:1.2.0'
}
}
8. 自动设置自定义属性采集事件
您可以调用 enableAutoTrack（List， JSONObject） 来打开自动采集功能并设置自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.enableAutoTrack(typeList, properties);
您还可以调用 setAutoTrackProperties（List， JSONObject） 来设置或更新自定义属性
JSONObject properties = new JSONObject();
try {
properties.put("auto_self_define_key", "auto_self_define_value");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
ThinkingAnalyticsSDK.setAutoTrackProperties(typeList, properties);
9. 自动设置事件采集回调
V2.7.5 之后，您可以设置回调，在启用自动采集事件时获取当前事件的事件类型和事件属性，并通过设置返回值添加要上报给事件的其他属性。
List typeList = new ArrayList();
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_START);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_INSTALL);
typeList.add(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType.APP_END);
mInstance.enableAutoTrack(typeList, new ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventListener() {
@Override
public JSONObject eventCallback(ThinkingAnalyticsSDK.AutoTrackEventType eventType, JSONObject properties) {
try {
return new JSONObject("{\"keykey\":\"value1111\"}");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
});
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-11-07 10:24
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。 查看全部
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。 查看全部
事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)
采集工具免责说明
1、不保证你无法全量爬取
2、不保证你无法全量爬取
3、不保证你无法全量爬取
4、不保证你无法全量爬取
5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。
这个价值在于
1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。
2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。
6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。
随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。
现在我在python环境下做到了大数据系统。
1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。
2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。
3、不可以爬取不公开发布的信息，
4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。
5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）
6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。
7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。
8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。
9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。
1
0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人身份证就是出于以上的需求。
1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。
