事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)

　　事实:p2p网贷高质量数据采集工具免责说明(图)

　　采集工具免责说明

　　1、不保证你无法全量爬取

　　2、不保证你无法全量爬取

　　3、不保证你无法全量爬取

　　4、不保证你无法全量爬取

　　5、不保证你无法全量爬取5按照北京住房贷款利率上涨趋势，以及“无风险”原则，大量爬取贷款余额至你发现数据存在错误为止。

　　这个价值在于

　　1）你基本上能够覆盖50%左右的p2p网贷高质量数据，这里说覆盖，而不是到手多少这个概念。

　　2）可以确定高质量数据也有可能存在着“坏用户”，甚至是“非理性”用户。

　　6、以上数据，如果你有兴趣，应该直接借助数据分析方法，进行深度分析，而不是爬取再按照市场价值套利。

　　随便乱说几句，不成熟。一切建立在现实的准确性基础上。1.对于一切的爬虫，都需要连本地服务器、看log等，然后进行并发和数据压缩处理。2.没有免费的午餐，不可能无限的高效复制（爬虫）3.目前新规定，非法自拍1000人或征信黑名单的不做处理4.看log不能通过ip+爬虫统计5.qq邮箱收集邮件时，要求邮件在8字节以上以上是基础。先更成熟一些，在发展后面的附属，一定要确保正规服务器运作。

　　现在我在python环境下做到了大数据系统。

　　1、爬虫被判定为非法行为时，不能进行相应数据加密（过滤）。

　　2、对于一切的数据采集，都需要服务器端的接口进行直接调用，在不改变原有数据的基础上，无需进行抽象的加密处理。

　　3、不可以爬取不公开发布的信息，

　　4、可以爬取不公开的、官方也不介意爬取的信息，因为python有官方的数据处理库，比如lxml和requests等。不需要额外做相应封装处理。

　　5、python的json解析库json.loads（一定要用python自带库）

　　6、结构化数据经过第三方转换接口，json格式的数据。

　　7、excel文件经过改装，进行爬取，例如经过xlsx、xml、xlsx格式转换等等。特别需要注意的是模糊数据的特殊处理，例如集团的内部自有的社交网络数据。

　　8、对于需要收集的线索进行收集，并根据一定的方法进行分类归档。

　　9、积极与正规方式合作（合法的），不在于赚多少钱，要求对方进行信息收集后提供一个收集的证明，用来判断信息是否有效。只有进行过多次的信息收集和分类归档，才会有意义。

　　1

　　0、对于一些不影响系统运作的数据尽可能的不要显示，例如公司内部集团内部系统中的个人信息，收集个人*敏*感*词*就是出于以上的需求。

　　1、对于我公司的数据资源进行进一步的挖掘和应用。因为我公司主要做外包项目，数据存在对方公司系统之外。所以还是不要明示，对方公司有权进行评估和处理。