最不能错过的就是这五个报告，你知道吗？
　　无论你使用什么样的网站statistical分析软件或服务，最后一定要看看统计分析报告，在这么多的报告中，这五个是最不能错过的。从这些报告中，您可以了解自己的网站 情况、弱点、优势、改进方向等。
　　好的，我们来一一看看这五份统计分析报告。
　　1） 转化率报告
　　在统计分析中，将设置转化目标。本报告基于网站转化目标的实际实现情况。
　　
　　这是 Google Analytics 的转化率报告。它有很多详细的报告。这张照片只是其中之一。您可以查看在指定时间内完成的目标数量以及完成转化的百分比。如果是购物品类，还可以设置价格，获取转化量。
　　2）最受欢迎的页面或内容
　　在本报告中，受访页面将按照访问量降序排列，方便您查看哪些内容最受欢迎。
　　
　　以上报告是使用AWStats的统计分析软件获得的。它列出了访问量最大的前十个页面。
　　3）源网站
　　你的网站用户来自各个地方，有的直接输入你的网站网址，有的来自搜索引擎，有的来自其他人的网站链接，他们都会在源网站留下统计数据。
　　
　　PIWIK统计分析软件记录的网站的来源报告，分为三种类型的流量，直接进入，搜索引擎，网站。这是我上面提到的三个流量来源。
　　4）关键词 或搜索词
　　来自搜索引擎的用户来自搜索特定的关键词，所以这个关键词很重要。
　　
　　来自百度统计的关键词报告被称为搜索词。不同的关键词点击量不同，访问量也不同。
　　5）访客区域
　　
　　这是我的网站 Google Analytics 访问者地理分布报告之一。美国占比最大，其次是加拿大等。
　　如果你的网站已经在线，并且已经设置了统计分析工具，那么马上开始查看这五个必看的报告。 查看全部

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　　项目分析报告基本介绍
　　项目分析是对测试或量表中项目质量的分析和研究。广义上还包括定性分析，即评价话题的意识形态性质、内容采样的恰当性、表达是否清晰等。就是根据考试成绩分析构成考试的各种试题（题），从而评价试题质量，筛选试题。分析指标包括项目难度和辨别力。
　　项目分析报告快捷键
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　　一个网站项目的需求分析中的职责有如下几个方面
　　网站项目的建立是基于多种需求，往往来自客户的实际需求或公司自身发展的需求。客户的实际需求意味着这种交易需求占绝大多数。面对对网站development 知识水平不同的客户，项目负责人对用户需求的理解程度在很大程度上决定了此类网站development 项目的成败。因此，如何更好地理解、分析和阐明用户需求，并能够准确、清晰地以文档的形式向参与项目开发的每个成员表达，并确保开发过程按照项目的正确方向进行为满足用户需求而开发。 网站开发项目经理需要面对的问题。针对这个问题，本文想提出自己的一些看法和建议。希望各位读者批评指正：
　　一、这些人应该参与网站开发项目的需求分析活动
　　需求分析活动实际上是与客户沟通并正确引导他们用更合适的技术语言（或在相关技术人员的帮助下）表达其实际需求，以明确项目目的的过程。这个过程还包括网站基本功能和模块的建立和规划。因此，项目团队的每一位成员、客户甚至开发商的部门经理（视项目大小而定）的参与都是必要的。项目经理在需求分析中的职责如下：
　　1、 负责组织相关开发者和用户共同进行需求分析。
　　2、 组织艺术和技术骨干代表或全体成员（与用户讨论）编写《网站功能描述书（初稿）》文档。
　　3、组织相关人员反复讨论修改《网站Function Description Book（初稿）》，确定《网站Function Description Book》正式文件。
　　4、如果用户有此能力或用户提出要求，项目经理也可以指派项目成员参与，由用户编写并确定“网站Function Description Book”文档。
　　5、如果项目比较大，最好有部门经理或其授权人员参与确定《网站Function Description Book》的过程。
　　二、完整的需求调查文档记录系统
　　在整个需求分析过程中，会按照一定的规范编写需求分析的相关文档。这不仅有助于开发成员理清需求分析的结果，而且为未来的开发过程提供现实的文本准备。将为公司未来的开发项目提供有益的借鉴和借鉴，成为公司在项目开发中积累的符合自身特点的经验财富。
　　需求分析中需要写的文档主要是《网站Function Description Book》，基本上是整个需求分析活动的结果文档，也是项目成员在需求分析中的主要参考文档开发项目。为了更清楚地描述《网站Function Description Book》，往往需要编制《用户调查报告》和《市场研究报告》文档来辅助解释。各种文档应该有一定的规范和固定的格式，以增加其可读性，便于读者快速了解文档的内容。相关法规将在本文后面讨论。
　　三、用户调查什么
　　在需求分析项目中，经常会有很多不清楚的用户需求。这时，项目负责人需要调查用户的实际情况，明确用户的需求。更理想的用户调查活动需要用户的全力配合，也可能需要对调查对象进行必要的培训。因此，调查的规划和安排：调查的时间、地点、参与者、内容都需要项目负责人和用户的共同认可。调查可以采取需求调查表、需求调查研讨会或现场调查的形式。调查的主要内容如下：
　　1、 网站 当前和未来的功能需求。
　　2、网站客户的性能（如访问速度）要求和可靠性要求。
　　3、 确定网站 维护的要求。
　　4、网站的实际运行环境。
　　5、 网站 页面整体风格及美术效果（必要时用户可提供参考站点或公司提供给用户）。
　　6、主页面和副页面的数量，是否需要多语言版本等
　　7、 内容管理和输入任务的分配。
　　8、各种页面特效及其数量（js、flash等）
　　9、项目完成时间及进度（按合同约定）
　　10、明确项目完成后的维护责任。
　　调查结束后，需要编制一份《用户调查报告》。 《报告》的要点是：
　　1、调查摘要说明：网站项目名称；用户单位；参与调查的人员；调查开始和结束的时间；调查工作安排。
　　2、 调查内容描述：用户基本情况；用户的主营业务；信息化建设状况； 网站当前和未来潜在的功能要求、性能要求、可靠性要求、实际运行环境； 网站的期望等等。
　　3、调查数据整理：对调查数据（如问卷、会议纪要等）进行分类汇总
　　四、市场调研活动内容
　　通过市场调研活动，清晰分析类似网站的表现和运营情况。可以帮助项目负责人更清晰地构想出自己开发的网站的大致结构和外观。在总结类似网站的优缺点的同时，项目开发者可以借鉴他人，开发出更好的网站。
　　但在实践中，由于时间、资金和公司能力的限制，市场调研的覆盖范围存在一定的局限性。在研究类似市场网站时，你应该研究所有比较著名和优秀的类似网站。您应该了解类似网站的使用环境和用户的惊喜和相似之处，以及类似产品定义的详细用户需求（公司或项目负责人需要有一定的关系）。市场调研的重点应该是主要竞争对手的作品或类似网站作品的相关信息。市场调查可以包括以下内容：
　　1、 市场上类似网站作品的确认。
　　2、 研究工作的使用范围和受众。
　　3、研究产品的功能设计（主要模块组成、特色功能、性能等）
　　4、 简要评论网站 调查的情况。
　　研究的目的是澄清和引导用户需求。
　　完成对市场同类产品的调研后，应撰写一份“市场调研报告”，主要内容如下：
　　1、 调查总结说明：调查计划； 网站项目名称、调查单位、参与调查、调查起止时间。
　　2、研究内容说明：类似研究网站作品名称、网址、设计公司、网站相关描述、开发背景、主要适用面试官、功能描述、评价等
　　3、可在网站的功能设计研究中作为参考：功能描述、用户界面、性能要求、采用原因。
　　4、不能作为参考研究网站的功能设计：功能描述、用户界面、性能要求、未被采用的原因。
　　5、分析类似网站作品和主要竞争对手产品的弱点和缺陷，以及我公司产品在这些方面的优势。
　　6、 调查数据整理：对调查数据进行分类汇总。
　　五、清除需求分析输出-《网站功能描述书》：
　　在前期公司与客户签订的合同或标书的约束下，通过更加详细具体的用户调查和市场调研活动，并参考《用户调查报告》和《市场调研报告》的输出Research Report》文件，项目负责人要认真总结整个需求分析活动，将分析前期不明确的需求一一理清清楚，输出详细清晰的总结文件——” 网站Function Description Book (Final Edition)”，作为未来项目开发的基础。
　　《网站Function Description Book》必须收录以下内容：
　　1、网站function
　　2、 网站用户界面（初步）
　　3、网站运行软硬件环境
　　4、网站系统性能定义
　　5、网站系统软硬件接口
　　6、确认网站维护要求
　　7、确认网站系统空间租用要求
　　8、 网站页面的整体风格和艺术效果。
　　9、 主页面和子页面的大概数量。
　　10、 管理和内容录入任务分配。
　　11、各种页面特效及其数量。
　　12、项目完成时间和进度（根据合同）
　　13、明确项目完成后的维护责任。
　　综上所述，在网站项目的需求分析中，是项目负责人确定对用户需求的理解程度，用户调查、市场调研等需求分析活动的目的是帮助项目负责人在前期加深对用户需求的理解和不清楚的地方的澄清，以作为开发成员在以后项目开发过程中的依据和参考。
　　当然，一个成功的需求分析不仅需要项目负责人乃至客户和项目所有相关人员的共同努力，还与公司的能力范围有一定的关系。需要说明的是，本文描述的需求分析活动的内容是建立在一个理想的基础之上的。由于各公司实际情况不同，读者可根据自身情况学习、吸收和使用。重要的是我们可以根据公司的情况系统地保存和采集这些文件。相信对公司未来其他网站项目的发展和公司自身实力的提升都有很大的帮助。 查看全部

　　数据分析财经官网9月20号内容数据分析报告内容指标分析报告
　　网站内容数据分析 沂蒙财经官网9月20日内容数据分析报告 内容索引分析报告 回弹率（首页） 10.查看用户比例 11.查看用户索引 12.查看用户网站Visit 流量统计 5001 2500 3 12 13 14 15 16 17 Pageviews (PV) 访客数 (UV) 上面的IP数是网站截至17日的流量数据，在上面的方框中可以看到两个高点，这是网站内引用页面统计代码不完善导致的页面浏览量丢失；这也反映出用户对内部参考页面的关注度非常高。 网站转化率0.00% 0.10% 0.20% 0.30% 0.40% 0.50% 0.60% 0.70% 列表转化率反映用户计算网站上的相应动作；如用户注册、登录、抽奖、支付等行为动作；回访率3% 5-10次0.07% 访问量5-10次网站内容对游客的吸引力程度和网站的有用性，网站是否有有趣的内容让游客回访你的网站；活跃访问者比率 4,070 1,260 301 122 73 60 50 128 147 143 94 5001,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 访问者对内容的兴趣程度有多少@ 访问的深度有多少@ 4,50比多少页。
　　圈内显示的访问页面数在10左右，说明网站有一部分忠实用户；忠实用户比例 4,952 1,582 15 1,0002,000 3,000 4,000 5,000 6,000 上次访问次数 次数是指每个用户第二次访问的平均回访时间。忠实访问者的数量对访问时长进行排序。访问比例 1-3 分钟 3,057 47.34% 3-10 分钟 1,071 16.59% 10 分钟 -30 分钟 929 14.39% 10 秒-29 秒 440 6.81% 30 秒-1 分钟 396 6.13% 0-9 秒 364 5.64% 30 分钟-1 小时 171 2.65% 超过 1 小时 21 0.33% 0.12%月 (9.1-9.17） 6,457 100% 指每位长期访问者的平均访问次数 参与指数 6% 7% 6% 47% 17% 14% 3% 0% 0% 访问持续时间 0-9 秒 10 秒 -29 秒 30 秒 -1 分钟 1-3 分钟 3-10 分钟 10 分钟 -30 分钟 30 Minutes-1 小时 1 小时以上 未知（单页访问） 此指标为平均访问每个访问者的时间，代表部分访问者多次访问的趋势 回弹率（所有页面） 该指标目前可以通过谷歌访问者流量视图或链接点击地图查看，因为流量是从这些页面产生的，它可以帮助规划时应特别注意的数据设计了网站的导航或布局设计。
　　回弹率（首页） 回弹率是指用户通过首页进入页面的转化，从而分析用户对首页的哪些内容感兴趣；目前首页可以借助客流、热度图、链接点击图进行直观的观察，无需计算哪些文章、哪些广告、哪些板块后有个别链接。 （仅限首页和主题页） 查看用户比例/查看用户索引 访问时间 pageview (PV) Total pageview (PV) 查看用户率 0-9 秒 364 18839 1.93% 10 秒-29 秒 440 2. 34% 30 秒-1 分钟 396 2.10% 1-3 分钟 3,057 16.23% 3-10 分钟 1,071 5.69% 10 分钟-30 分钟 929 4.93% 30 分钟-1 小时171 0.91% 1 小时或更长时间 21 0.11% 未知 0.04% 指用户对网站 或页面的兴趣。如果访问时间下降，则页面浏览量过高。对网站 或主题进行调整。查看用户 访问时间 Pageviews (PV) Total pageviews (PV) 浏览用户比例 0-9 秒 364 18839 1.93% 10 秒-29 秒 440 2.34% 30 秒-1 分钟 396 2.10% 1-3 分钟 3,057 16.23% 3-10 分钟 1,071 5.69% 10 分钟-30 分钟 929 4.93% 30 分钟-1 小时 171 0.91% 1 小时或更多 21 0.11% Unknown 0.04% 衡量用户在不同页面访问时长下的页面浏览量比例。这种分析主要用于广告的主题分析。
　　谢谢！注意：文本框可以根据需要改变颜色和移动位置；文本可以编辑。目录点击添加标题点击添加标题点击添加标题点击添加标题添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字点击添加文字标准添加文字点击添加文字点击添加文字 点击添加文字 点击添加文字 会议主题演讲 年会视频：ht tp:/www. ni安徽/会议主题 会议主要部分——年度总结：2009年公司职能部门及高管总结报告传达公司10年战略发展规划，表彰2009年优秀员工——答谢晚宴：让员工享受一边吃晚饭，一边感受公司过去一年对他们的感谢；让来宾感受耀光纺织-员工才艺秀的关注和企业文化：加强员工互动，展现员工风采 查看全部

　　对一个网站的分析应从以下几个方面分析:1
　　对网站的分析应该从以下几个方面来分析：
　　1 网站流量分析
　　网站流量分析是指在获取网站访问基础数据的情况下，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规则，并将这些规则与网络进行整合营销策略 结合他人发现当前网络营销活动中可能存在的问题，为进一步修订或重新制定网络营销策略提供依据。在网站数据的分析中，我们往往只关注每天的IP数量，用户的来源是什么？关键词是什么？但是很容易忽略用户行为、用户访问习惯以及关注率最高的网站。专栏和页面确实在告诉我们网站的哪些部分最值得关注，以及网民的习惯来自哪里。这些内容在web2.0的时代更为重要。
　　2 网站定位分析
　　深入分析网站的整体定位，你网站主题和名字的定位，你网站CI的定位。 网站定位的一个重要参考是你构建网站的目的是什么？是企业形象展示吗？或者产品是否在线销售？或两者？ NetSoc专业的网站设计师将把握您的业务脉搏，打造最适合您业务的网站，让网站真正成为业务发展的助推器。
　　3 行业竞争分析
　　每个公司都想成为行业的领导者。如果你想在行业中保持领先，首先你必须领先于你的竞争对手，所以了解你的竞争对手很重要。在充分了解竞争对手和行业后，我们才能有针对性地做出最好的网站。 NetScience 将为您提供有关竞争对手和行业的全面信息的深入分析。
　　4 网站发展计划分析
　　经济在发展，客户在发展，需求在发展。 网站 也必须在开发中。 Netsys 以发展的眼光设计每一个网站，让您的网站随着您的业务不断发展。
　　5 网站风格分析
　　一个网站风格的定位不仅要结合公司的企业文化和企业LOGO，还要兼顾行业特点、客户人群的特殊名称等因素。只有充分考虑了这些因素，才能打造出最合适的Corporate网站。 Netsys为您打造最热门的网站，让您的网站发挥最大效能。
　　6 网站潜在访问者分析
　　访问者无疑是网站最宝贵的资产。吸引更多的访客是网站建设的基本目的。只有更多的人访问您的公司网站，您才能创造更多的商机。如何吸引更多有价值的用户是访问用户分析的重要原则和根本目的。
　　7 网站域名解析
　　随着互联网的发展，企业网站的数量呈爆炸式增长，域名对网站的重要性也越来越重要。一个好记的域名会让更多的人记住你“网站”，从而形成重复访问。域名解析包括长度、字符之间是否有“-”、是否容易记忆、是国内域名还是国际域名。
　　8 网页文件名分析
　　网页的文件名是一个很容易被网站设计师忽略的问题。但是，它的重要性非常高，应该引起足够的重视。好的网页文件名命名不仅有利于网页的后期维护，也有利于被搜索引擎搜索。 NetScience 提高了网站 的可维护性，通过对网页文件名的分析，方便搜索引擎搜索。网页文件名包括其所在目录的名称，无论是中文还是英文，或拼音的缩写形式。 NetScience 帮助您提高网页在搜索引擎中的排名，吸引更多点击，形成更多商机。
　　9 网站结构分析
　　通过网站的结构分析，Netsid将帮助您设计一个高效快速的网站结构，提高网站的操作便利性，让客户在最短的时间内找到他们想要的内容，并提高客户运营经验。
　　10 网站外链分析
　　网站的外部链接和其他网站的连接是提高网站活力的好方法。什么样的网站互链才是网站外链分析的关键。
　　11 网站内容分析
　　网站的内容是网站最重要的部分，网站的灵魂。 网站没有内容，再美也不会长久吸引用户。 网站内容对用户越有价值，就越能吸引更多用户。 NetScience专业的网站分析师将帮助您设计内容组织和更新计划，提高您的网站知名度，让您真正感受到网站成功给公司带来的巨大价值。
　　12 网站更新频率分析
　　分析网站的内容更新频率，帮助企业找到最合适的更新频率。 网站更新越快，用户粘性越高，网站价值越大。
　　13 网页动态和静态分析
　　静态网页的显示速度比动态网页快很多，而且静态网页比动态网页更容易被搜索引擎（如谷歌、百度、雅虎等）检索到，更容易获得更高的排名。 NetScience的技术专家将帮助您静态化动态内容，从而提高网站的访问速度，方便搜索引擎搜索。对于动态网页必须实现的功能，Netsys技术专家会优化动态网页，提高访问速度，更容易被搜索引擎搜索到。
　　14 seo 分析
　　网页标题（Title）、描述（Description）、关键词（Keywords）标签是搜索引擎检索网页的关键要素。标签太少是一种资源浪费。如果标签太长，它们很容易被搜索引擎查看。作弊，合理安排标签内容，更好地组织和使用Title、Description、Keywords标签，将使网站公司在同行业竞争中处于领先地位。 查看全部

　　Google地图网站的用户可用性的分析报告(用户体验)
　　网站usability（用户体验）分析，关注用户与网站交互的可衡量特征。通过对网站的可用性分析和测试，我们可以了解用户对网站界面的认可度以及改进界面的可能性。以下是我对谷歌地图网站用户易用性的分析报告，总体来说是非常好的。建议国内其他互联网地图网站可以借鉴谷歌地图的布局和界面形式，达到良好的用户体验。
　　一、网站布局分析
　　
　　1、身份名称
　　网站名字放在左上显着位置，是网站的品牌标志，通常放在这个位置。
　　2、网站Search
　　由于谷歌以搜索为专长，所以中上部最引人注目的地方是搜索框。搜索关键字后，左侧的快捷键和功能推荐消失。对关键字搜索到的相关内容信息进行编程并搜索 结果页面显示内容框的地标，内容收录与该关键字相关的若干操作的超链接。
　　3、网站Navigation
　　为了显示站点的服务概览和站点级别，所以map网站提供的服务较少，所以网站navigation内容较少。
　　4、Shortcut 和功能推荐
　　网站左侧是快捷键和功能推荐栏。用户最常用的操作和点击都集中在这个区域，让不进行搜索输入的用户可以直接点击访问，让用户不会四处张望。功能包括两个最常用的功能：“热门城市列表”和“浏览热门地图”。
　　5、内容浏览
　　内容浏览的关键是让用户想要的东西显而易见，让用户可以快速看到自己要找的东西，所以需要设计一个合理的内容导航按钮，例如谷歌地图非常科学。左侧功能后，右侧地图内容显示点击对应的具体地图，并在内容框中显示地标，左侧功能推荐栏消失，地标和类别的详细信息显示地标对应的信息目录，点击左侧的分类目录，右侧会以地标的形式显示区域内分类地标的内容，左侧会以表格的方式显示，显示内容与右侧相同。
　　
　　内容信息框收录该地点的主要信息内容，点击右上角的“+”，信息框会自动放大，可以看到更多的图文信息。
　　
　　地图的操作按钮和图层位于地图的上方，包括“卫星”、“地图”、“地形”和“打印”、“发送”、“链接”等按钮和链接点击后可以更改地图的显示形式，但地标的位置和信息保持不变。
　　二、conclusion
　　简而言之，合理的用户体验可以让用户在最短的时间内获得对其查询和提交的反馈，并为网站提供清晰的内容和简单的浏览，为访问者提供有吸引力的体验。国内做互联网地图的公司建议学习谷歌地图做相关产品。但由于国内企业搜索能力不强，可以弱化或删除“搜索”功能，将“功能导航”放在右上角。其他人可以将其与 Google 地图保持一致。 查看全部

　　有没有停下脚步去想一想，到底大数据怎么去落地？
　　大数据这个曾经被粉碎的概念，现在已经被人工智能所取代。我们不讨论人工智能。说到大数据，大家都在强调他的技术，比如互联网热词：hadoop+spark，数据挖掘。当我们使用大数据时，我们经常用它来神话它的影响。比如广告精准投放、社保有序管理、医药行业智能化等。
　　当然这些都是我们的想象，确实离不开数据分析的影响，但是我们有没有停下来思考大数据是如何实现的，如何分析以及如何利用数据让企业做出决策，比如如：精准广告
　　什么是大数据分析？
　　麦肯锡定义大数据：
　　"一个大到足以获取、存储、管理和分析的数据集合，大大超过了传统数据库软件工具的能力。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、低价值密度.四大特点。”
　　基于我对以上定义的理解，我总结的大数据分析就是将获取的数据打通整合，找到规律，即时获取决策信息。
　　数据采集
　　我总结的数据来源可以分为三类：
　　(1)yifang 数据：用户真实数据
　　例如用户在金融机构购买的金融产品，时间、网点、姓名、电话等，或者操作数据，如互联网金融应用、用户操作行为数据
　　(2)二方数据：其实这部分叫广告数据
　　比如广告展示次数、事件页面点击次数、广告来源等，有的公司将这部分数据作为第三方数据使用，因为有的广告监控公司利用这些数据和人群数据来构建自己的dmp。诸如此类的公司一般自称是第三方公司，三方数据
　　(3)三方数据：行业数据，也叫公开数据
　　比如行业协会数据，或者互联网行为数据，比如这里网站某互联网公司用户的行为数据，或者嵌入SDK应用后，我们可以采集到安装活跃列表，以及采集到离线数据。
　　
　　打通：其实就是利用采集的关键点来整合一、二、三数据。比如我们可以通过手机号整合一方和第三方的数据，或者使用cookies，或者imei号整合第二方和第三方的数据。但是，由于目前监管系统对手机号码敏感数据的管控，以及互联网与移动数据跨平台通信的技术难度，我们的实际匹配率很低。比如一方和三方的数据匹配度达到20%，其实是比较好的情况。 , 当然运营商数据除外。
　　寻找规律：目标是清理数据，从非结构化数据到结构化数据，形成统计、数据探索、搜索规则、数据分析报表视图。本文将在第三部分进行说明。
　　即时决策：将数据分析报告中的观点系统化或产品化。目前，大多数公司仍然依赖人工决策。
　　为什么需要大数据分析？大数据分析看似遵循这些步骤，但从第一步的数据来源来看，其实已经体现了大数据的特点，就是混沌，那么如何从这些数据中找到规律呢？分析的内容是否与目标相对应，似乎是我们需要大数据分析的原因
　　如今，大数据分析通常使用数据报表来反映企业的经营状况。同时，对于热点，人群分析，我们看到的统计数值，目标的核心是用数据分析报告提炼出来的观点来指导操作。那么问题来了，如何用数据分析来指导数据决策
　　数据分析的报告思路（本文从移动端切入）
　　根据我对数据分析的理解，我将数据报告分为三类：市场分析、运营分析和用户行为分析。
　　
　　市场分析
　　因为市场分析一般都是定性和定量分析，最近热播的电视剧《我的前半生》贺信和唐晶的职业都是来公司咨询的，通常会采用访谈和问卷的方式来制作市场分析报告告诉客户他们的市场份额、消费者意见等。
　　这里，我们以移动互联网数据的市场分析为例。一般来说，数据源是公共数据或第三方数据。正如我们所说，通过将 SDK 嵌入到开发者应用程序中，您可以采集安装和使用列表。那么开发者使用的SDK越多，我们可以采集的数据源就越多，可以形成已安装应用的排名和使用应用排名，这里提到的覆盖率和活跃率也是这个意思，例如：安装量和使用量。该应用在整个安装财务类别中的使用情况，以及使用比例。
　　所以，这些市场分析的作用，一般来说，是对公司营销的总结。比如金融公司kpi就是为了获取客户。他们做了一系列的营销。我们可以查看下个月的排名。这个应用的安装量比上个月增加了吗？我们竞争产品的性能如何？他们是否也做过一系列有起有落的营销活动。我们都可以观察市场分析和竞争产品分析。但这部分观点是由于市场数据。我们只能通过大量的搜索官网活动，或者网络广告来推测营销，来推测竞争对手排名的上升是否与这些营销活动有关。
　　同时，根据市场趋势图，我们可以发现潜在的竞争对手。比如我们可以看到下图中的工行属于高覆盖高活跃人群，即安装xxapp的活跃人数也是最高的，所以xx银行毫无疑问是一个所有银行集团的潜在竞争对手。需要更加关注他们的营销策略
　　运营分析
　　移动互联网提出的方法论：3A3R。作者之前做咨询的时候，这个方法论也可以应用到网站analysis。总之，3A3R是：
　　感知→获取→主动→获取→收入→沟通→感知
　　这里需要说明的是，运营分析只是一个公司的基线，让产品经理、运营人员和营销人员根据自己公司的数据做出合理的决策。同时，运营数据只是参考或警示。具体来说，需要具体的细节分析，比如app是否会被改版，如何更改需要添加的渠道。
　　(1)Awareness 感知
　　根据广告数据分析，确定频道广告页面到app或网站drainage的情况。同时可以帮助广告主设计一个监测表格，从数字化的角度衡量广告的效果
　　但是，广告数据一般掌握在广告监控公司，或者GA等公开使用的工具手中。我们需要依靠广告公司来设计营销链接，比如活动页面，添加监控代码，或者在媒体、应用商店中添加代码，方便监控广告效果，而此类数据往往难以加载。它通常由应用程序商店或媒体提供。同时，上述数据和监测公司数据一般不提供给广告主，而是提供统计值。这部分分析我后面会详细写出来，欢迎大家关注我的操作号
　　回到主题，我们查看感知数据以衡量我们的大量营销资金是否正确花费。广告展示量、点击量等是衡量一家公司广告市场部门业绩的最佳指标。没有广告。将无法带来客户，所以花的钱不值得，能带来多少客户，就会有下一次收购。
　　(2)Acquisition 获得的客户
　　获取客户是广告扩张的第一步。用户点击广告，然后到达应用商店或登陆页面下载应用。访问网页后，登录应用后的数据是广告公司或应用商店无法提供的数据。客人实际上有两个目的。
　　目的一：衡量第一步提供的数据是否准确，即渠道是否作弊
　　目的二：判断渠道好坏
　　目的三：判断营销活动是否有效
　　例如，在下图中，我们发现 40% 的用户的搜索流量比上个月增加了 6%。我们是否需要加强与SEM的合作？在媒体推荐渠道中，我们通过渠道衡量客户转化率。点击用户激活，激活注册转化，能否专注于增加与应用商店的合作
　　下图是Objective 3的一个应用，用来衡量三个月内的新用户，活跃用户是否受到事件营销、广告、版本变化等的影响。例如：7月28日版本变化，新增新用户用户是利器，那么产品经理需要分析一下这个版本的变化在哪里，让用户增长这么快，八月的营销活动会唤醒沉睡的用户，响应运营商的评估。性能，所以，我们做推广的时候能不能借鉴一下8月份的成功经验，这个成功经验还需要具体分析一下
　　(3)Activity active
　　获客后，我们想看看我们的新用户和活跃用户的表现，那么我们就到了第三步，活跃，其实就是为产品经理修改app或者页面提供数据支持
　　主动分析请参考以下三个步骤：
　　首先：从页面浏览量和独立访问者数量确定主页面分析。
　　比如某个app的首页是pv，uv最高，我们就关注首页。
　　第二：根据圈出的页面创建点击热度图，以便产品经理为后续的页面转换提供数据支持。比如我们可以在下一次修改中删除点击量小的按钮，对点击量大的按钮重新排序
　　第三：根据圈出的页面，制作点击热图，方便产品经理为后续页面修改提供数据支持。比如我们可以在下一次修改中删除点击量小的按钮，对点击量大的按钮重新排序
　　(4)Retention Retention Analysis & Revenue & Reference
　　这几个在企业中其实用的不多，这里简单介绍一下。
　　① 留存
　　在积累了一定数量的用户后，我们想看用户粘性，所以我们来留存。一般我们用more来衡量事件的效果。这次事件之后，用户是否还会继续使用我们的app，但是因为金融类app的属性不会像游戏类app那样每天都被访问，所以实际应用中Retention不会太多。以下示例为演示，不再赘述
　　
　　②收入
　　这些剩余客户为公司贡献了多少现金将取决于收入步骤。一般企业不会把现金流数据放到统计平台上，但是我们需要把用户贡献的营业额数据提出来供我们使用，方便人群划分，如下简单分析：
　　
　　引用传播：
　　最后，我们希望这些客户能够沟通；核心是口碑营销，即用户自发地将链接转发给其他用户，让他们下载应用程序或参与活动。因此，下一个沟通环节会切换营销，但沟通会受到很多限制。例如，没有奖励机制的口碑传播几乎为零转发量。同时，很难衡量沟通，尤其是在大量互联网用户的基础上。将设计此类活动供营销人员参考
　　用户分析
　　如果说大数据分析的核心，其实就是用户分析。正如我们之前所说，用户分析的过程如下：
　　
　　即在力所能及的范围内，打通数据、客户用户、精准营销。
　　首先，我们可以过滤条件列表。我们可以通过应用条件、位置和标签条件来整合数据。整合的目的是表征客户并制定营销策略。
　　例如：我们要过滤金融客户（应用条件过滤）、出现在五星级酒店（位置条件）、母婴人群（标签）
　　但需要注意的是，条件越多，用户画像越清晰，人群越少。
　　其次，根据选择的人群，进行在线/在线统计，或建模多维分析。
　　比如，根据选择的人群，我们发现男性多于女性，苹果手机的属性最高，经常被手机工具使用。那么我们可以利用这部分目标人群来增加与手机工具的合作，或者与苹果合作获取客户或者提升生活。 .
　　第三，综合以上数据分析，形成人群画像。
　　结论
　　这个文章，根据我多年的数据分析经验，总结了综合数据分析框架，其实就是简单介绍一下可以分析数据分析的点。当然，这需要大量的数据清理工作和行业知识。本文仅从数据分析的角度进行总结。细化的内容其实可以详细分析一下，尤其是用户画像章节。
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　　网站内容分析报告一般情况下就是找个数据报告的工具
　　网站内容分析报告一般情况下就是找个网站分析报告的工具(比如analyze
　　1)，然后按照公司要求格式，文档化报告一般就出来了。如果你是想自己做，可以参考网站分析师工具网站分析师工具是通过网站所发布的内容和用户的行为，对网站进行分析和评估。主要就是分析网站各个方面的数据、收集和处理数据、分析数据，
　　如果你想了解市场，有一份数据报告是不错的。
　　1、招聘市场；
　　2、自己招聘市场。如果你是想自己做报告，你可以看看你们公司数据是否完整清晰，技术要求就是熟悉前端和nodejs。目前市场很乱，招聘市场也乱，有些招聘只看薪资，很多招聘信息需要你自己去接触下。最后问一句，
　　对于非数据岗位的招聘来说，不会有太多的要求，但是对于某些岗位来说是有要求的，比如说产品经理，简历一般要求自己的项目经验为主，然后看面试中的项目经验，并且要对一些热点或者是比较知名的互联网产品要有所了解，特别是一些开源的产品，
　　感谢邀请。招聘信息中一般都会有要求，你可以提前做准备。
　　对于初学者，可以找个数据报告库和做数据报告的datainfo，应该够用了。报告一般是提取了几十页pdf或word形式的数据，关键还是要有数据。 查看全部

　　
产品小白写的分析报告是怎么样的，如果是产品大牛请笑看
　　产品分析报告怎么做（如何分析产品分析报告收录哪些内容）
　　xmtyy 3 天前和 14 次观看
　　作为一个经常面对数万份产品分析报告的编辑，我非常赞同作者的话——不必拘泥于分析报告的形式，只要能写得深入分析和有价值的内容。 .
　　
　　往往大家都是产品经理网站，看过很多产品分析报告，大部分都是产品新手第一眼写的。产品初学者（包括我自己）写的分析报告的结构非常相似：先列出一些数据，写一些市场概况，然后贴产品的截图，写一些交互比较，还有一些把用户体验的5个要素就这样。说实话，这样的报道可以说是一文不值，分析不深入，结构散乱，没有得出结论。
　　从事这个行业的时间不长，自己也写过一些产品分析报告，勉强总结了一些经验。本文列出了新手在撰写产品分析报告时容易出现的一些问题，以及相应的注意点和方法。大家可以讨论下一个更好的产品分析报告是什么样的。如果是大产品，请微笑。
　　首先列出本文的以下核心要点：
　　产品分析报告是产品。首先要有目的性，突出重点。不要什么都写，为了写作而写。产品的核心在于产品目标、方向和战略层面。具体的页面分析基本没有意义。不要设置用户体验的5个要素。分析产品要分析用户需求，不要无中生有地分析产品。不要总是给别人提建议，尤其是大型功能，要从产品目标和方向层面考虑为什么要这样做。数据不是用来粘着看的，而是用来得出结论的。尝试从产品中挖掘一些数据。它离不开版本迭代，它代表着产品方向和产品生命周期的演进。
　　下面一一分析。
　　1、Product 分析报告是一个产品。首先要有目的，突出重点，不要什么都写，为了写而写
　　分析报告的种类很多，例如单品分析、竞品分析、行业研究、产品页面分析等。产品分析报告的目的决定了报告的具体形式和内容，是否侧重分析单个产品或比较，无论是侧重于分析行业的产品模型，还是分析功能和交互。目的确定后，重点要向目的方向集中。
　　产品分析报告本身就是一个产品，它有一个“产品分析目标”。如果是公司的业务需求，那么自然就有业务方向，分析市场，或者比较竞品什么的。如果是自己写的，或者求职的，就得选一个目标，突出重点。很明显，对于一份报告来说，前半部分是行情数据，后半部分是界面分析，或者说报告包罗万象，写了几十页。这种为写作而写的报告，价值不大。
　　2、产品的核心在于产品目标、方向和战略层面。具体的页面分析基本没有意义。不要设置用户体验的 5 个要素。
　　很多报道都列出了产品的截图，并分析了一些细节功能的对比，没有提到产品的目标用户和产品定位。这是把车放在马之前。尤其是很多报道抄袭了“用户体验要素”中的模型。请记住，本书的名称是“用户体验”元素，而不是产品分析元素。它的五个要素，战略范围结构框架的表现，后四个都是关于具体的产品设计层面的，只有第一个是产品的核心，也就是产品分析的任务。除非这是一个纯粹的页面交互设计报告，否则不要设置 5 元素模型。
　　产品的核心是什么？自然就是所谓的“战略层”，即用户构成、核心用户、核心需求和解决方案、核心竞争力、市场上下游、盈利模式。产品的目标用户结构是什么，是怎样的核心用户群，核心用户需求是什么，核心需求如何满足，市场上下游是什么，核心竞争力在哪里产品与竞争产品不同？有没有好的盈利模式？
　　这些是产品甚至公司的基础知识，是产品分析中最有价值的部分。只有分析了这些，才算是一份深入的产品分析报告。比如总共有哪些页面，页面功能列表，页面上有哪些按钮，按钮的大小和位置等等，都不是决定性的因素。添加一个小功能并不会对整个产品做出重大决定。
　　还有一点，如果要分析具体页面、功能、信息架构的细节，需要从宏观的产品目标中推导出来，不能脱离产品目标单独分析。先是产品定位、市场，然后是用户、需求，再到具体功能的实现、页面结构，最后到具体的页面分析。可以是重点，也可以是部分，但不能说是分析开头结尾，挖空中间。
　　举个简单的例子，这是很多产品分析报告的结构。这个结构的分析报告，工作量很大，每个人都是产品经理：
　　市场分析策略分析页面分析
　　首先分析市场现状、策略、用户群等宏观层面的内容，列出一些宏观数据，做个表格对比。然后直接开始页面分析，各个页面截图，页面结构图，功能对比表，分析一个页面的某个功能如何，甚至按钮位置如何。每当看到这样的产品分析报告，就觉得很痛苦，三言两语分析产品目标方向之类的？用户群体、核心需求场景、核心竞争力、核心功能、优先级分析在哪里？具体功能和页面的分析依据是什么？
　　那么，对于一个特定的产品，应该分析什么？举几个例子：
　　细节不会展开。可以找到一些高质量的分析报告供参考（下节有例子）。
　　3、Analyze 产品分析用户需求，不要无中生有地分析产品
　　任何产品的功能都是根据用户需求形成的。产品功能分析不可避免地在产品分析报告中进行。分析功能的前提是分析用户需求。当我们分析一个产品时，我们不能只是拿起它来分析它的功能如何。我们要先分析需求，再分析功能的实现。不考虑用户需求的分析都是假设。
　　举一个最简单的例子。评论是很多产品都有的功能，一般功能没有区别，只是一些细节不同。但是，不同的产品对评论功能的用户需求完全不同，评论中的细微功能变化是根据各自的用户需求来确定的。新闻下的评论，书籍下的评论，电影下的评论，音乐下的评论，社区里的评论有着完全不同的用户需求，不同的需求需要不同的分析。音乐评论是需要感叹和共鸣的。社区里的评论都是讨论、交流甚至撕逼的需要。因此，音乐评论中的热门评论将被排在首位。除了表扬和反对，这两个功能完全改变了。错了。
　　对于一个产品整体来说，需要分析产品的目标用户群、用户特征、用户需求。对于特定的页面或功能，需要考虑特定的场景。当用户进入这个页面时，他想做什么？他的具体使用场景是什么，这个场景下用户需要什么，应该注意什么？然后分析功能本身，是否或者如何满足用户需求？
　　在这里，我发布了一个我之前在知乎上看到的关于拉勾网的案例：
　　用户需要什么？我们如何满意？
　　在发现了以上很多问题后，结合我们收到的用户反馈，我们认为需要重新组织，所以我们回到最本质的问题：
　　“公司列表页面对用户的价值是什么？”
　　也许这个问题太大了，所以我们又拆分了一下，深思熟虑了：
　　1、 用户来到公司列表页面的动机是什么？
　　从“获得更好的职业机会”来看，用户来到拉勾后的状态可以分为：
　　（1）有明确的立场和公司意图→
　　（2）没有明确意图，希望找到好的公司→首页公司推荐，职位推荐；公司列表
　　因此，公司列表页对用户的核心价值是帮助没有明确意向的用户找到更好的公司
　　2、 用户通过列表页面需要什么？
　　由于它专注于为“没有明确意图”的用户提供服务，帮助他们发现更好的公司，因此该页面上符合预期的用户行为的完整路径应该是：
　　第一步：用户根据自身需求细化公司筛选范围
　　第 2 步：用户根据他们的关注点对公司进行排序
　　第三步：当用户找到感兴趣的公司后，点击进入公司主页
　　其中，Step 1&2不是必须的，“寻找感兴趣的公司”是核心
　　3、这样的需求我们需要怎么解决？
　　对应以上三个步骤，我们总结了产品中可以优化的方向：
　　(1）多维组合筛选
　　为了帮助不同关注点的用户筛选出符合自己需求的公司，我们提供了“工作地点”、“发展阶段”、“行业领域”的组合筛选功能。统一性，便于用户在筛选时进行统一操作，消除之前的误会；后续修订中，数据完善后，将增加“行政区划”、“地铁沿线”等筛选项目。
　　(2）更多各种排序方式
　　根据用户的关注点，我们在当前“默认排序”的基础上增加了“按职位数排序”； “按评估分数排序”和“按简历处理速度排序”也将在未来版本中添加。用户可以根据自己的关注点对公司列表进行排序，同时让更多有合作精神的公司有更好的曝光率。
　　（3）更好的公司推荐：
　　1）为了让用户无需“筛选”或重新“排序”就能发现优质公司，我们重新调整了“默认排序”算法，使公司首页更加完整公司和简历公司更好地处理情况的人获得更好的演示；
　　2） 同时，我们在页面顶部增加了“公司大事记”展示区。通过我们人工观察行业内公司动态，结合网站资源，形成推荐，让有重大事件的优秀公司获得更多关注，同时向有事件的用户推荐更多优秀公司作为承运人；
　　3）我们还调整了列表中的公司名片样式，使公司的核心信息更加突出和清晰，并弱化了“职位”的显示，因为我们觉得最新的职位可能不是很好对用户的价值。关键是提供与用户匹配的职位。因此，在后续版本中，我们也会对用户的“期望职位”进行判断，并在列表中对提供类似职位的公司给予一定的提示。例如，公司目前正在招聘XXXX个职位。
　　——来源：Banlon，知乎专栏：思考笔记
　　有时候，我们可能很难直接获取一些用户数据，我们可能不知道产品的目标用户是谁。这时候我们就需要从产品本身的形式和功能来推断产品的目标用户，观察用户在产品中的行为来推断目标用户是怎样的人，有什么特点和需求，以及然后结合这些推断的需求来分析整个产品。
　　4、不要动不动就给别人建议，尤其是大型函数。从产品目标、策略和盈利能力的角度考虑为什么要这样做
　　我们在分析产品的时候，总会对功能做一些评价，这才是应该的。不过，我看过很多产品分析报告，包括我之前写的报告，而且有一大段直接给出了具体的功能变化建议，而这些变化建议没有理由在上一篇文章中做铺垫。比如我曾经写过的短书分析中的一些内容：
　　现在回想起来，动辄给别人提建议完全没有意义，尤其是核心功能，基于产品的基本定位，在众多方案中选择，最终确定为当前功能，就像这里的建议 2 和建议 3 是人们的主页。主页怎么可能因为一个原因被拒绝？每个功能的设计肯定有它的原因，我们分析的原因肯定早就分析过了。因此，在评估时，我们需要更深入地考虑为什么要这样做。
　　一般来说，产品的首页、一级菜单的功能和优先级决定了产品的基本定位和方向。在分析这些函数时，不能只看函数本身，而是要通过函数来​​观察它的用途、因果关系。例如，简书首页投稿方式需要分析其目的是通过人工筛选展示最高质量的内容，质量内容大于用户个人喜好的优先级。每个产品的一些功能都有很深的原因，比如产品的目标，比如推广的需要，比如盈利的目的等等。这些情况需要具体分析，不能靠市场上的主流功能和用户习惯的功能来否定。
　　5、Data 不是为了坚持看，而是从中得出结论，尝试从产品中挖掘一些数据
　　有些产品分析报告很少看到数据，全靠想象。有的报道一开始列举了很多数据，但没有拿出理由。数据是报告中最客观的内容。每个人都知道数据的用处。但是，数据的作用是用来得出与主题相关的结论，不能为了列出数据而列出数据。
　　通常，我们可以从数据中得出一些对产品宏观层面有用的结论，比如APP下载量、总用户数、活跃用户数等大方向的数据这些数据可以用来分析用户群体的构成和需求，产品的市场状况和前景等。一些分析报告列出了一些大而空的数据，比如上网人数，我不不知道对分析结果有什么影响。
　　另外，一些产品的内部微观数据也同样重要，比如某个内容、产品或服务的数量，用户每天产生的内容数量等，通过对这些数据的对比分析，它可以引导产品的具体功能和内容的核心。 ,竞品的服务对比等。这样的数据不好找，需要手动去产品上慢慢挖掘。
　　6、离不开版本迭代，版本迭代代表产品方向和产品生命周期的演进
　　很多产品分析报告都缺少同样重要的内容，那就是版本的迭代。这次迭代不仅仅是版本号的变化那么简单，而是从第一个版本到现在，产品核心功能的变化趋势，以及各个功能优先级的变化趋势。产品迭代中的功能变化不仅仅是增加功能那么简单，而是产品在不同生命周期中的战略变化。一个新发布的产品肯定会有一些引爆点，而一个成熟的产品肯定会有一些商业属性。将当前产品与以前的版本进行比较，我们可以看到一些收获。比如当前版本增加了某个功能，或者某个功能的位置突然前移，那么这个变化显然是这个版本的重点，或许背后是产品策略的变化。
　　比如一个知乎新用户，简单的打开当前的知乎APP进行分析，有什么样的直播功能，电子书怎么样。这是非常片面的。直播和电子书都是知乎成熟后推出的新模块，扩大产品线，以盈利为导向。 知乎的产品迭代经历了从需要邀请码的小型高端社区到大型综合社区的演进。早期的业务线扩张主要以日报为探索内容，现在则以活用用户为主，利用现有用户和内容的价值。主要是。
　　这些是产品生命周期的变化。显然，如果只看目前的独立产品，你会认为这个功能是理所当然的。如果您看不到这些变化，您将无法领会其背后的逻辑。 .
　　总结
　　在实际业务中，产品分析用得不多，因为它大而全面，只有竞争产品分析稍微有用一些。更多的时候，公司会在业务需要的时候，针对具体的业务做市场调研等分析报告。在网站这个人人都是产品经理的地方，写产品分析的大部分都是产品的新手，产品专家写的是某个角度的详细分析。因此，您无需拘泥于分析报告的形式，只要能写出深入的分析和有价值的内容即可。
　　
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　　标签：产品分析报告 查看全部

　　it人不转行做互联网或这块的原因(图)
　　网站内容分析报告技术方面包括分析：网站的网页链接结构、网站标题、网站seo属性等网站排名分析报告技术方面：网站点击情况、网站收录情况、网站流量情况、网站转化情况等网站评分分析报告技术方面：网站评分指标、网站评分率、流量转化率等在实际工作中，这些大多是it类公司才有这样的岗位，在互联网公司极少，而在it公司很多，而真正发挥价值的是上面这些。我想这也是为什么大多数it人不转行做互联网或这块的原因。
　　用户体验
　　这个有点远啊，
　　用户行为分析
　　网站内容分析报告，qa报告，seo分析报告。1.服务器，缓存，磁盘空间，软件部署。2.浏览器，浏览器记录3.web服务器，本地文件分析，静态html文件。4.搜索引擎，关键词，网页排名算法，内容排名算法。5.网页性能，页面打开速度，无损资源加载速度。6.内容规范，什么信息该用什么模版显示。7.首页的用户体验，导航的设计，代码的格式等，首页的体验。
　　8.robots.txt?allowascope=y_pow.&content_type=question&questionadded=1&usernum=4&userj=y_pow百度pc版robots.txt的设置9.seo策略，seo策略可定义为内链策略，外链策略，链接处理策略。 查看全部

　　网站数据分析报告的日常工作中是如何记录的？
　　作为seo从业者，你一定知道网站数据分析报告。里面的数据主要来自百度统计或者爱站等站长SEO工具分析你的网站数据和主要竞争对手的数据。分析网站域名、服务器、关键词、流量、跳出率、pv、uv、ip、收录量、收录率、外链数、内链等，说说日常工作是怎么录进去的。
　　
　　网站数据分析报告
　　首先使用SEO查询工具，全面了解网站的基本数据信息。相信每个SEO从业者都有查看SEO数据的习惯。建议您创建一个表来记录每周相关的数据，例如索引量。 ，收录关键词的数量，关键词的排名，以及外部链接的数量。不要以为这些数据每天都能查到，不需要记录。这些数据的长期积累，可以反映出网站一段时间以来的发展情况，也可以让站长知道自己的工作是否有成效，接下来的工作重心在哪里等。
　　其次使用站长工具记录网站和关键词的流量，了解网站的主要流量来自哪个关键词，以及关键词是什么类型，接下来的重点任务就是增加关键词这个类别的数量。并且需要记录PC端关键词每天的点击流量和移动端关键词的点击流量。很多网站的移动流量现在可以随PC上下，所以站长需要有良好的移动用户体验。
　　然后是网站的收录情况记录。作为网站的SEO人员，你必须知道网站页面的实际数量。只有这样你才能知道百度收录的数量是否正常，很多站长看到网站被收录有几十万的页面会很高兴，但他们的页面没有那么多自己的网站，可见网站有很多页面。该页面重复收录。那么为什么会发生这种情况是SEO人员应该考虑的。
　　记录网站收录的情况。还有一个好处就是你知道你的页面不是收录，这样你就可以安排网络推广员跑这些外链，从而提高网站的收录率。 .
　　再次，网站统计工具用于记录网站每天的流量、pv、uv、ip、跳出率等数据。对于一些大的网站，最好把每天的流量细分到每一列。这些数据不需要每天都记录，大约一周一次。 SEO是一项细致的工作。只有每天做细致的工作，长时间的积累，才能用大数据去了解网站的优化情况，诊断网站的质量，定期对网站seo做网站的数据分析。
　　根据我自己的网站资料，大概只是记录我上面说的。至于研究竞争对手的数据，我觉得主要看竞争对手的收录率，竞争对手网站的页数，关键词个数，他们每天新增的页数，数量的外部链接，然后根据竞争对手的这些数据，制定出可以超越他们的SEO优化方案。比如每天发的文章比他们多，多加几个外链。内容的质量比他们所做的要好。相信只要记录下这些数据，并尝试从这些数据中去发现、发现和解决问题，从长远来看，你一定会把一个网站优化到一个理想的状态。 查看全部

　　英特尔大数据首席架构师、资阅读全文(组图)
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　　网络营销的几种题型及题型分析与题型解析！
　　网络营销是指利用信息技术和工具，以互联网平台为基础，满足公司与客户（）之间的交流，通过在线活动创造、传播和传递客户价值，管理客户关系以实现某些营销目标 新的营销活动。
　　题型：选择题
　　交换链接，或互惠链接，是网站之间具有一定互补优势的简单合作形式，即将对方网站的LOGO或网站名称放在自己的网站和设置对方的名字。 网站的超链接可以让用户从合作网站中找到属于自己的网站，实现相互推广。交换链接的作用主要表现在几个方面（）。
　　题型：选择题
　　在线研究是互联网营销的主要作用之一。以下是在线研究的特点（）。
　　题型：选择题
　　网络营销的首要任务是（）。
　　题型：选择题
　　微博营销作为一种新型的营销方式，需要做好（）。
　　题型：选择题
　　网络营销和电子商务的无形特征主要体现在（）。
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　　关于网络营销和电子商务的区别，下列说法正确的是（）。
　　题型：选择题
　　根据允许进行邮件营销的用户邮箱资源的所有形式，可以分为内部列表邮件营销和外部列表邮件营销，或者简称内部列表和外部列表。内部列表通常也称为邮件列表，是一种使用网站()注册用户资料进行电子邮件营销的常见形式。
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　　以下关于病毒式营销方法的说法正确的是（）。
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　　即时通讯营销，也称为 IM 营销，是企业通过即时工具 IM 帮助企业推广产品和品牌的一种手段。常用的是().
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　　项目招商找A5快速获取精准代理名单天之道损有余而补不足
　　项目招商找A5快速获取精准代理商名单
　　天道是弥补不足！ 网站操作的方式就是找出不足，剔除多余和多余。一切都讲究一个平衡，网站operations 也是如此。所以要知道我们操作的网站是否均衡，我们需要对网站进行分析，而对问题最直接的反应无疑是数据。数据不能代表一切，但可以暴露网站的缺点。这就是数据的魅力。接下来就让笔者带领大家看看如何做好网站data分析！
　　首先，我们在做好数据分析的时候，需要知道要做什么数据。笔者大致整理了一些常用的文档，如下图所示：
　　图中的“关键词竞争分析报告”、“竞争对手分析报告”、“每个网站流量统计报告”、“支付链接跟踪工作表”发挥了最重要的作用。接下来笔者将一一介绍以上四篇主要报道。
　　一、《关键词竞争分析报告》
　　本报告主要记录网站关键词ranking页面上竞争对手的情况。表格分为四栏：关键词、相关性（填写非常好/好/差/非常差）、比赛等级、登陆页面。相信大家都能看懂这张表的内容。我就不一一详述了。我将在第三栏简要谈谈比赛水平。你如何判断比赛水平？其实大致可以记住：
　　①。搜索结果小于50万：弱词；
　　②。 500,000-100 万个搜索结果：中小字；
　　③。 1 到 300 万个搜索结果：中期；
　　④。 3 到 500 万个搜索结果：强词；
　　⑤。超过500万个搜索结果：这是一个很难的词。
　　查询竞争力的方法是“intitle:target keyword”。比如我们查看工业地产的竞争力，可以输入：intitle：工业地产。百度返回的结果数为59.7万，即有59.7W页标题收录工业地产。
　　二、《竞争对手分析报告》
　　本报告主要记录我们网站同行竞争对手的情况，如下图：
　　从这个表格可以看出这是一份详细的报告，需要准备竞争对手网站基本信息、关键词排名、付费推广状态等全方位信息。
　　三、《each网站流量统计报告》
　　每次网站流量统计报表用于了解网站的访问量。是最直接反映网站状态的报表，如下图：
　　这个报告很简单，记录的东西不多。不过笔者认为，这份报告的缺失最能反映网站是否处于良好状态。笔者多次从这份报告中的简单数据中获得网站，然后结合其他报告进行调查，最终解决问题。因此，报告是重中之重。
　　四、《支付链接追踪工作表》
　　对于小企业网站的SEO，这一步可以忽略，因为你网站可能不需要投入付费广告。如果你这样做了，你可以了解更多。旧规则仍然是旧规则。上图：
　　这个表主要是关于一些付费的情况。根据付费链接的页面访问量，估算转化率，最后做笔记，找出哪些付费链接对哪些页面真正有用。
　　本文网站operation第五篇关于如何做好数据分析的文章就到这里，本文由江西工场网[]责任编辑andywan0210创建，有问题可以留言或者需要表格请留下表格Email，我看会发给大家的！码字不易，转载请注明出处！谢谢。
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　　中谷网SEO基础知识培训-标题、关键词、描述、网站编辑实用技巧和内容维护流程和谷歌流量分析SEO基础知识1.什么是SEO？ SEO缩写为“搜索引擎优化”。 SEO是一种在线营销方式，可以让网站从百度、GOOGLE等搜索引擎中获得更多潜在客户（访问量）。 SEO的主要任务是通过调整优化网站结构、关键词选择、网站内容规划，提高网站在搜索结果中的自然排名。 24% 域名的权威性和可信度 22% 页面外部链接的数量和质量 20% 外部链接的锚文本 15% 页面关键字使用情况 7% 流量和点击率 6% 网络社会关系指标 5% 域名注册和托管 收录关键字的外部链接的锚文本非常重要。外链的广度（外链的数量和质量）非常重要。在 Title 标签中使用关键字非常重要。有意或恶意隐藏作弊是非常重要的。从已知的链接供应商处购买链接非常重要。链接到垃圾邮件 (Spam)网站 或页面通常很重要。隐藏用户代理一般很重要。经常down，网站不能访问一般重要。搜索引擎优化培训课程。网络推广部网站内部优化：URL标准化，URL标准化，简单的说就是URL的唯一性。一个网站 或页面只能通过一个 URL 访问。 URL是Uniform Resource Location的缩写，译为“Uniform Resource Locator”。
　　通俗的讲，URL就是一个字符串，用来描述互联网上的信息资源。它主要用于各种WWW客户端程序和服务器程序，尤其是著名的Mosaic。 规范理由：防止同一页面在搜索引擎数据库中多次出现，降低搜索引擎的友好度。具有相同内容的文章 URL 只能在站点中出现一次。 网站内部优化：URL标准化示例：m/index.html 从搜索引擎的角度来看，上面的链接被认为是2个网站4个页面，但页面实际上是一样的。解决办法：1.页面链接去掉“/index.html”2.301转至搜索引擎优化培训班网络推广部网站内部优化：URL标准化（三）9.尽量选择二级目录10 网站内部优化：网站structure://www../lvsuo.html 根目录下有多个channels和category 二、逻辑结构也叫链接结构，就是逻辑结构由网页的内部链接或链接的网络图组成，更好的情况是逻辑结构与之前的树型物理结构一致，也就是说：首页链接到所有频道首页一般不直接链接到内容页面，除非你真的要推送几个特殊页面，所有频道首页都连接到其他频道首页。频道首页连接回网站主页频道首页也连接到属于的内容页面他们自己的频道。频道主页通常不连接到属于其他频道的内容页面。所有内容页面所有内容页面都连接到网站homepage。所有内容页面都连接到自己的上级频道。首页的内容页可以连接到同一频道的其他内容页。内容页一般不连接其他频道的内容页。在某些情况下，您可以使用适当的关键词连接其他频道的内容页面，形成子主题11 网站内部优化：站内链接结构建立网站Map：100个网站链接最多合适的Nofollow控制权重分布：一般全站在“联系我们”增加nofollow属性，增加主链接权重。
　　12 网站内部优化：TITLE写作TITLE是TITLE写作最重要的排名因素之一：TITLE关键词数量控制2~3，同时整合百度搜索相关的核心词词（不要在TITLE中列出关键词）TITLE长度在25到28个汉字之间（这是为了在搜索结果中完整显示）TITLE写作必须符合用户的搜索习惯TITLE的前10个字符特别重要，并且必须是 收录核心词。 13网站内部优化实例：用友贿赂门，用友致远困委托，震惊用友贿赂门_中古法律网含有复合词：用友致远贿赂门用友致远委托金门用友贿赂门用友致远贿赂门用友贿赂门震惊用友贿赂门14 网站内部优化：关键词写部署5.短词长尾词组合搜索引擎优化培训课程网络推广部15网站内部优化：关键词writing部署（二）关键词部署是指页面关键词出现位置的调整，关键词应该出现在：网站名中：例如“上海移动网”和“红楼中文网”；出现在栏目中类别：例如标签中出现列名“离婚协议”和“办公室贪污罪”：每个内页可以设置一个（很多网站使用CSS调整H1样式，页面上经常使用h1标签, 嗬ch 是错误的。）出现在链接中。搜索引擎优化培训课程网络推广部16 网站内部优化：关键词Deployment（三）关键词密度3%-8 网站内部优化：描述应使用英文半角逗号作为标点符号。18 title 关键词example 用友致远困佣金门，震惊用友行贿门_中顾法网 查看全部

　　易企秀：网站内容分析报告中应包含哪些内容
　　网站内容分析报告中应包含哪些内容？网站内容分析报告应该包含哪些内容，对用户来说最大的影响就是希望能够找到一份完整详细、内容详实的网站内容分析报告，今天易企秀把这些信息整理出来，以便于大家有系统的学习和进一步的了解。
　　1、页面链接。比如我们有一个页面叫做企业管理平台，首页是一个企业简介的页面，这个页面就可以加入到营销内容分析报告中，因为这个页面有点多，我们就可以合并在一起打包成一份完整的网站内容分析报告中。我们知道页面是加载到服务器上的，一般涉及到加载时间和数据库等一些内容。
　　2、用户关注内容。如果用户想了解一个网站或者app，关注哪些信息。也可以用这种方式来有效的进行内容分析。用户喜欢了解哪些网站和app，通过页面来进行了解。
　　3、活动信息。如果你的企业希望提升企业曝光量和品牌知名度。你可以把你的网站可以应用到企业活动中的内容分析报告等汇总起来给企业做直播或者推广策划人员使用。
　　4、用户资料。把一些重要用户的信息加入到分析报告中，包括用户属性、联系方式、行为轨迹等信息。
　　5、内容分析报告。对网站，应该用内容分析报告来分析用户喜欢看什么样的内容，用户想看什么样的内容，他想看到什么样的内容。这样我们就可以根据这些用户的喜好和习惯去制定我们网站的推广方案。这些内容内容都是最基础的，用来说明网站整体的风格以及特点，便于网站以后的推广。易企秀使用户上传的网站页面都会制作成图片的形式显示，如果觉得用户需要，可以在标题页面设置一个链接，方便转换为其他的图片上传形式显示。最后，欢迎各位关注我们的微信公众号“易企秀”，易企秀官网：：。 查看全部

　　网站项目管理（WPM）与软件工程的统一过程管理
　　网站项目模型与业务流程分析
　　随着技术的不断发展和用户对网站功能需求的不断增加，网站项目的设计已经不能再简单地使用静态Html文件来实现，类似于前几年网站设计与一两个网页设计师的自由创作相比，网站项目的设计开发越来越像一个软件项目，也越来越复杂。 网站项目的设计开发需要强调流程和分工。在这个时代，建立规范、有效、稳健的开发机制，才能适应用户不断变化的需求，实现预期的计划目标。
　　网站Project Management (WPM) 是指基于 Web 的项目管理，即以 Web 应用程序为主要呈现方式的架构的项目设计和管理。该架构包括浏览器、网络、Web服务器等重点课题主要体现在网站设计的项目管理、基于浏览器的Web应用开发（如信息网站、网上商城、虚拟邮局、客户关系管理） .) 和其他项目管理。
　　本文作者将网站工程管理（WPM）与软件工程的统一过程管理（RUP）进行对比，并结合实际工作经验，力求对比网站工程管理（WPM）的作用)、分工和完整的流程描述，让网站项目管理逐渐规范。
　　根据笔者的经验，网站project management 可以分为以下六个阶段进行控制：
　　1.需求分析与变更管理
　　2.项目模型与业务流程分析
　　3.系统分析与软件建模
　　4.界面设计、交互设计和程序开发
　　5.系统测试和文档编写
　　6.客户培训、技术支持和售后服务
　　需要说明的是，这些阶段虽然有一定的连续性，但并不是完全分开的。例如，需求变更管理和测试工作、文档编写等都贯穿于整个项目过程，许多任务是同时或同时进行的。 .
　　应用网络技术产生的电子流程工作方式既不能完全改变传统工作流程，也不是传统工作流程的简单复制，而是需要对传统工作流程进行合理优化、改进和重组。
　　本章包括以下内容：
　　一.写项目模型文档，让大家一目了然
　　二.流程设计业务流程分析师
　　三.Interface 工程师设计用户界面原型
　　四.以用户为中心的设计思维
　　五.生产设计方案
　　六.Summary
　　一.写项目模型文档，让大家一目了然
　　为什么要制作项目模型文档？
　　通常用户提出的需求是杂乱的、不完整的，甚至是不正确的，而在项目开发过程中往往会发现更详细的需求，这对开发者来说是极其麻烦的。问题。然后，在进行需求分析之后，生成项目模型文档。在项目进入开发前，双方对即将完成的项目结果有共同的认识，及早暴露可能的需求变化，对开发有很大的促进作用。效率和质量。
　　缺乏经验的项目人员在接受任务后往往迫不及待地进行系统分析和开发，不愿意多花一点时间与客户重复项目需求和模型。在开发过程中，他们凭空为客户做了很多假设。苦尽甘来，可想而知，在一场不知道终点在哪里的马拉松中，你会去哪里？ ！
　　因此，业务人员在确认客户的初步需求后，应进行项目模型的设计说明。
　　首先，我们必须定义一个词汇表。不是每个客户或项目团队成员都能理解“用户”、“角色”和“用例”之间的区别，也不一定能很好地理解“渠道”。 “前端”和“后端”是什么意思，为了让每个查看者正确理解项目模型文档，定义一个词汇表是非常有必要的，特别是对于在传统行业首次进入信息设计行业。
　　模型描述是用最自然的语言描述的。本文档是对需求分析报告的进一步描述。这使得客户代表、项目经理和开发人员通过对项目模型的描述对即将开展的项目有最直观的印象，并讨论关键问题并达成统一的理解，如功能需求、性能指标、运营环境、投资规模等。等等。
　　二.流程设计业务流程分析师
　　业务流程分析师的人员要善于简化工作，担任此角色的人员必须具有广泛的专业领域知识和良好的沟通能力。
　　业务分析师主要需要协助客户总结分析他们的需求，找出所有的业务主角，在确定了业务主角之后，要明确每个主角的相关活动和流程，最后是逻辑视图和用户界面应设计为 Schematic。例如，在一个电子商店系统中，除了系统管理员、业务经理、销售员、物流分销商和客服人员的角色外，还可能有外部协作单位的不同角色，如供应商、分销商、广告商、和购买用户，甚至细分为普通消费用户、VIP消费用户、团体消费用户等，各类角色参与系统活动的入口和流程不同。通过逻辑图和示意图，业务流程分析师将对系统的组织结构进行简要、清晰的描述。
　　在设计业务流程时，需要注意以下几点：
　　*调查用户的网络环境和配置，以便架构师制定合理可行的系统架构；
　　*调查用户偏好和技能水平，这将直接影响项目开发和用户界面设计的深度；
　　“虽然开发人员和管理人员很容易认为他们了解用户的需求，但事实往往并非如此。人们倾向于关注用户应该如何执行任务，而不是用户喜欢如何执行任务。在大多数情况下，偏好不仅仅是简单的认为你已经掌握了用户的需求，虽然这本身就值得研究。偏好也是由经验、能力和使用环境决定的。”
　　*预测和制定系统性能指标，为测试人员编写测试计划提供依据。
　　很多项目设计更注重功能的实现。测试阶段似乎满足了客户的需求，但是一旦投入使用，就会发现性能上存在瓶颈。由于对专业知识的了解有限，客户往往忽略这一要求。因此，为了避免未来的纠纷，提前预测和制定绩效指标非常重要。
　　三.interface 工程师创建用户界面原型
　　为了在实际系统开发投资之前创建用户界面模型非常重要，开发原型的成本远低于实际开发成本。在项目开始时，创建了一个完整的用户界面来展示和测试系统的所有功能和功能。可用性，以及让客户代表参与讨论和修订，可以大大增加项目成功的可能性。
　　创建正确可行的原型后，系统分析、设计和代码编写必须遵循原型，以确保构建的系统是正确的。测试人员和客户也可以在开发过程中实时参与到检查中，这样可以有效保证项目的质量。
　　根据业务流程分析师提供的流程分析逻辑图和示意图，界面设计工程师开始设计和制作用户界面原型。在这个阶段，界面设计师还没有进入精细化设计阶段，所以最重要的是要充分表达业务流程，与客户确认和定义设计风格和设计规范。
　　在充分了解客户需求和所有业务流程后，界面工程师使用合理的布局来设计用户界面。比如网站的首页风格，首页需要展示的各种元素，导航分类和表现方式，各种业务角色的入口等等。
　　这里需要注意的是，用户界面不仅仅是网站访问者浏览的界面，还有特殊用户、管理员、业务伙伴等不同的用户界面，甚至还有提示界面和警告界面。 、错误界面等。设计一个完整的用户界面原型，不仅可以让客户和测试人员更容易地阐明需求，而且对项目的质量也起着重要的作用。
　　四.以用户为中心的设计思维
　　项目设计开发人员再精通，终究不是系统的最终用户。满足客户需求才是关键。系统设计者经常口头上挂着以用户为中心的口号，但实际上在工作中，有很多假设，要么是出于懒惰，要么是出于条件限制，这可能会对未来使用系统的不同用户造成意想不到的障碍。
　　要真正做到以用户为中心，首先要放弃沉淀在脑海中的经验和想象力，去客户的工作场所，观察并记录客户的工作方式，然后再与客户谈起他们的工作。
　　在团队拓展训练中有一门课程叫做“盲人方阵”。你能想象一群什么都看不见的人怎么能把一根长绳子拉成一个正方形吗？一个挑衅的人会知道如何倾听和服从吗？我们无法假设用户是健全人还是盲人，也无法想象用户应该做什么或不应该做什么。只有仔细观察和沟通，才能制定出真正满足用户需求的方案。
　　有专家提出：开发者应该决定用户的构成，让用户尽早参与进来，并提出了几种熟悉用户、他们的任务和需求的方法：
　　*与用户交谈
　　*在办公地点拜访用户
　　*观察用户工作
　　*记录用户的工作
　　*了解工作组织
　　*试试自己
　　*让用户一边工作一边思考
　　*让用户参与设计
　　*包括设计团队中的专家用户
　　*进行任务分析
　　*使用调查和问卷
　　*制定可测试的目标
　　只要有可能，在需求和流程设计上力求做到精确、客观和细致。这不仅能保证系统开发的质量和成熟度，还能让您获得高水平的客户满意度和信任度。多业务合作打开大门。
　　五.生产设计方案
　　在这个阶段，可以说已经掌握了客户的需求，清楚了解了计划实施的系统开发，并与客户达成了共识。那么在进入下一阶段的工作时，设计方案的制作是非常必要的。
　　设计方案是对整个系统的综合描述。它作为系统分析和测试人员工作的基础，以及客户验收的标准，作为商业合同的内容之一。因此，设计方案要认真编写。
　　根据项目不同，设计方案的内容可能有所不同。下面作者提供了一个样例供大家参考。本样本基本涵盖了计划中需要确认和描述的核心要素。
　　六.Summary
　　在本阶段的工作过程中，核心任务是通过前一阶段的需求分析，进行项目模型设计和业务流程分析，制作用户界面原型，得到用户的确认，最终完成“双方认可的设计方案“书”，作为下一阶段系统设计和软件建模的依据。
　　如何高质量完成业务流程分析阶段的工作，笔者总结经验如下：
　　*真正以用户为中心的设计，在客户实际工作环境中观察并记录；
　　*仔细搜索各种业务主角，描述不同主角的各种操作流程步骤；
　　*简化需求，总结客户需求，把握核心问题；
　　*明确需求，模拟核心问题的用户角色，进一步确认流程和规范；
　　*认真制定设计方案，为下一步工作打好基础。 查看全部

　　网站数据分析报告对企业有着很大的作用吗？
　　网站Optimization 现在对每个公司都非常重要。每个公司的网站经理都知道维护，建立外部链接，优化程序，维护关键词rank，网站Data分析报告对企业有很大的影响；但是一味的发链接，积累关键词，不时更换内容只能事半功倍，尤其对于大中型的网站，这是一个致命的错误。 网站数据分析报告可能会导致这些影响。
　　
　　搜索引擎是一个程序，它是一个有序、有组织的爬虫，所以它的索引、收录和网站的排名也是有规律可循的；百度虽然有一些缺陷，但也遵守一定的规则。要依法执行。通过网站数据的分析报告，我们可以发现一些规律，发现网站的缺陷。
　　通过网站数据分析报告，我们可以知道网站各个时期的运行状态，网站是否被攻击，服务器是否有问题，这些问题是否影响了访问者的访问，网站在各个地区运行正常吗？
　　搜索引擎访问网站的爬行轨迹会被服务器记录下来。观察总结网站数据分析报告。可以查看网站程序是否存在死循环，网站是否有利于蜘蛛爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去掉无用代码。
　　通过网站数据分析报告，我们可以知道网站的主要访问者以及访问者来自的区域，他们是否是我们想要的访问者，以及这些访问者需要什么样的内容和需求，网站哪些部分吸引了他们。
　　优化一个网站虽然上手很简单，但还是需要合理准确的解决方案才能做好。 网站数据分析报告将帮助我们更好地了解网站的整体优化情况。如何一步一步优化工作，梳理出清晰合理的方案，会有很好的优化效果。 查看全部

　　逛社区前，如何做好一个好的数据分析师？
　　去社区之前打好基础，可以考虑打好基础
　　数据分析的起点——必备知识点
　　今天，不需要别人告诉你为什么需要数据分析。尤其是在互联网行业，要选择渠道、提高流量利用率、分类用户、精细化运营……一切，都离不开数据分析，如何才能成为一名优秀的数据分析师？下面，我们从必要的知识点开始：
　　首先要懂统计学；统计学知识是数据分析的基础，是走向专业数据分析的第一步。你必须了解数据的类型、数据的集中趋势、离散程度、数据的分布情况，同时还需要了解假设检验、方差分析和时间序列分析预测；只有学好统计学，才能走得更远，更专业。人民大学出版社推荐统计书籍，当当网链接：188.pe/pil5。
　　其次，你必须知道如何提取数据；提取数据是数据分析的关键。可能贵公司有专门的数据开发人员会帮助提取数据，但还是建议大家自己学习提取数据，因为只有这样才能根据自己的要求提取分析需要的数据，更快，更多及时（需要开发提取数据，需要调度，如果逻辑复杂，还需要反复沟通）。提取数据主要使用sql知识。如果只学提取数据相关的知识点，内容不多，简单易学。每天和一周大约需要四五个小时才能开始。关键是坚持练习。人民邮电出版社推荐的sql书，当当网链接：188.pe/bhdly。
　　最后需要自动分析数据；在日常工作中，每隔一段时间就会有很多数据分析需要做，比如固定的周报、月报、不定期的营销活动分析、用户分析等等，我们需要我们的分析能够跑起来自动地;另外，并不是所有的数据都是我们自己的，我们需要爬取其他网站数据；并且所有这些工作都需要使用python语言，推荐由人民邮电社、当当网发布链接：188.pe/plmx。
　　当然，还需要很多知识点。不同的行业和不同的分析方向需要不同的知识。本文仅从一般知识点开始。
　　下一期主题：数据分析起点——必备工具
　　数据分析必备工具的起点
　　2016-03-03 互联网数据分析课堂
　　要想做好，必须先磨砺工具。数据分析也是如此。要想事半功倍，善用工具很重要。数据分析一般使用哪些工具？以下仅从业务数据分析（不包括数据开发技术工具）、分析思路组织工具-Mindmanger思维导图展开；数据处理工具-Excel；数据分析工具-R语言/SAS，分析报告展示工具--PPT。
　　分析和整理想法——Mindmanger 思维导图
　　在开始分析工作之前，我们一般需要对分析思路进行整理，以确保考虑周全。下面我们为大家介绍一下Mindmanger。 MindManager不仅是一款思维导图软件，还是一个完整的分析项目管理计划，包括非常强大的思维导图和头脑风暴功能，帮助用户组织思维和分析路径，执行分析计划。更重要的是，她非常好用，甚至你只需要按回车键即可。
　　数据处理工具——Excel
　　Excel的功能不用再强调了。可以说，日常工作中80%以上的数据分析工作都可以通过Excel来完成（2013版Excel 10万条以内的数据处理，Excel正确快速解决），不仅数据处理操作简单，绘图功能更美观大方，还可以自动化重复性任务，提高工作效率，满足你升职加薪的需求。所有这一切，你只需要学习不到20个函数添加数据透视表（如果你熟悉该函数，你就不需要使用数据透视表），你就可以掌握基本的图表功能。想一想，会有点激动，所以赶紧学起来吧。另外，最重要的是可以在PPT中无缝展示Excel数据和图表。谁说他们本来就是一家人？下图是Excel实现的自动化销售监控报表。
　　数据分析工具——R语言/SAS
　　虽然Excel功能非常强大，但在工作中难免会遇到大量数据或复杂的分析项目。这时候就必须使用专业的分析工具，才能事半功倍。我推荐R语言或者SAS，各有千秋。很多分析方法可以通过调用函数语句来实现，如方差分析、聚类分析等； SAS的缺点主要是需要付费，成本极高。一般中小型企业买不起，而且软件也是每隔一段时间被破解 需要重新激活，安装也比较复杂，不过个人觉得SAS好用，特别好用适用于经济行业分析； R语言是开源软件，无需付费，安装方便，而且经常有各种分析方法安装包更新，节省分析成本，而且R语言的映射功能优于SAS。对于这两种语言，学好其中一种就足够了。至于学什么，要看你从事的行业和公司的资源。
　　分析报告展示工具——PPT
　　在所有分析工作完成后，您需要将分析报告呈现给您的用户，可能是您的老板或操作同学。分析报告的呈现方式往往通过PPT展示。无论是报告、演讲，还是PPT，都是您的好搭档。更多PPT学习内容，请继续关注后续内容。
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　　模型分析漏斗模型各环节转化的分析与转化率分析
　　1、首先需要根据活动目标确定自己的目标达成率、完成率、提升率。这是这个事件的结果，写在开头。如：
　　本次事件uv 24w (20w, ↑ 20%), uv值3.6(3, ↑ 20%)
　　2、如果是周报、月报等数据，下一步应该是核心数据趋势图
　　在这个图中，我们需要分析每个数据的转折点。比如图中11月7日和8日的uv值有明显的上升。必须找到原因并写在报告中。
　　3、以下流量分析主要针对流量来源的分布和各渠道流量转化率的分析。客流量增加了。要找出导致流量增加的渠道以及增加的原因，请在此处分析原因。流量质量如何，哪个渠道流量转化率高。这里需要两张饼图，一张是流量渠道占比，一张是渠道带来的转化占比。
　　从上面两张饼图可以看出，站内流量转化率明显较高，而广电通带来的流量转化率较低。另外，通过对比之前的渠道来源，我们可以看到当前流量构成的变化。
　　4、转化率分析，又称漏斗模型分析。前面提到漏斗模型需要对比数据，所以这里的分析需要列出两个漏斗模型。
　　漏斗模型各个环节的转化分析，这里主要是和之前的数据对比，结合活跃页面、流量、产品功能等各种因素，尝试分析增加或减少的原因每个链接的转化率在这里。
　　5、模块点击分析
　　对于我们设计的产品页面或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，以及用户点击的分布情况，这有助于我们改进。当我们尝试一个新的页面样式时，我们应该分析模块点击这里来验证我们的结构是否改进了数据。
　　模块点击分析主要是从点击饼图和各个模块的转化率来看。点击饼图查看用户需求，模块转化率反映每个模块的内容是否满足用户的需求。如果模块的转化率较低，则需要考虑该模块的内容是否优质，甚至该模块是否需要改变样式。
　　6、改进和优化
　　每个活动总是有好的地方和不好的地方。我们的数据分析的目的是积累经验，解决方法论。在每个数据报告的最后，我们需要对活动做一个总结，比如尝试一种新玩法，效果如何，尝试一种新的页面风格，点击率是否有提升等等。将经验应用于未来的活动策划。 查看全部