逛社区前，如何做好一个好的数据分析师？

　　逛社区前，如何做好一个好的数据分析师？

　　去社区之前打好基础，可以考虑打好基础

　　数据分析的起点——必备知识点

　　今天，不需要别人告诉你为什么需要数据分析。尤其是在互联网行业，要选择渠道、提高流量利用率、分类用户、精细化运营……一切，都离不开数据分析，如何才能成为一名优秀的数据分析师？下面，我们从必要的知识点开始：

　　首先要懂统计学；统计学知识是数据分析的基础，是走向专业数据分析的第一步。你必须了解数据的类型、数据的集中趋势、离散程度、数据的分布情况，同时还需要了解假设检验、方差分析和时间序列分析预测；只有学好统计学，才能走得更远，更专业。人民大学出版社推荐统计书籍，当当网链接：188.pe/pil5。

　　其次，你必须知道如何提取数据；提取数据是数据分析的关键。可能贵公司有专门的数据开发人员会帮助提取数据，但还是建议大家自己学习提取数据，因为只有这样才能根据自己的要求提取分析需要的数据，更快，更多及时（需要开发提取数据，需要调度，如果逻辑复杂，还需要反复沟通）。提取数据主要使用sql知识。如果只学提取数据相关的知识点，内容不多，简单易学。每天和一周大约需要四五个小时才能开始。关键是坚持练习。人民邮电出版社推荐的sql书，当当网链接：188.pe/bhdly。

　　最后需要自动分析数据；在日常工作中，每隔一段时间就会有很多数据分析需要做，比如固定的周报、月报、不定期的营销活动分析、用户分析等等，我们需要我们的分析能够跑起来自动地;另外，并不是所有的数据都是我们自己的，我们需要爬取其他网站数据；并且所有这些工作都需要使用python语言，推荐由人民邮电社、当当网发布链接：188.pe/plmx。

　　当然，还需要很多知识点。不同的行业和不同的分析方向需要不同的知识。本文仅从一般知识点开始。

　　下一期主题：数据分析起点——必备工具

　　数据分析必备工具的起点

　　2016-03-03 互联网数据分析课堂

　　要想做好，必须先磨砺工具。数据分析也是如此。要想事半功倍，善用工具很重要。数据分析一般使用哪些工具？以下仅从业务数据分析（不包括数据开发技术工具）、分析思路组织工具-Mindmanger思维导图展开；数据处理工具-Excel；数据分析工具-R语言/SAS，分析报告展示工具--PPT。

　　分析和整理想法——Mindmanger 思维导图

　　在开始分析工作之前，我们一般需要对分析思路进行整理，以确保考虑周全。下面我们为大家介绍一下Mindmanger。 MindManager不仅是一款思维导图软件，还是一个完整的分析项目管理计划，包括非常强大的思维导图和头脑风暴功能，帮助用户组织思维和分析路径，执行分析计划。更重要的是，她非常好用，甚至你只需要按回车键即可。

　　数据处理工具——Excel

　　Excel的功能不用再强调了。可以说，日常工作中80%以上的数据分析工作都可以通过Excel来完成（2013版Excel 10万条以内的数据处理，Excel正确快速解决），不仅数据处理操作简单，绘图功能更美观大方，还可以自动化重复性任务，提高工作效率，满足你升职加薪的需求。所有这一切，你只需要学习不到20个函数添加数据透视表（如果你熟悉该函数，你就不需要使用数据透视表），你就可以掌握基本的图表功能。想一想，会有点激动，所以赶紧学起来吧。另外，最重要的是可以在PPT中无缝展示Excel数据和图表。谁说他们本来就是一家人？下图是Excel实现的自动化销售监控报表。

　　数据分析工具——R语言/SAS

　　虽然Excel功能非常强大，但在工作中难免会遇到大量数据或复杂的分析项目。这时候就必须使用专业的分析工具，才能事半功倍。我推荐R语言或者SAS，各有千秋。很多分析方法可以通过调用函数语句来实现，如方差分析、聚类分析等； SAS的缺点主要是需要付费，成本极高。一般中小型企业买不起，而且软件也是每隔一段时间被破解 需要重新激活，安装也比较复杂，不过个人觉得SAS好用，特别好用适用于经济行业分析； R语言是开源软件，无需付费，安装方便，而且经常有各种分析方法安装包更新，节省分析成本，而且R语言的映射功能优于SAS。对于这两种语言，学好其中一种就足够了。至于学什么，要看你从事的行业和公司的资源。

　　分析报告展示工具——PPT

　　在所有分析工作完成后，您需要将分析报告呈现给您的用户，可能是您的老板或操作同学。分析报告的呈现方式往往通过PPT展示。无论是报告、演讲，还是PPT，都是您的好搭档。更多PPT学习内容，请继续关注后续内容。

　　下一期主题：数据分析起点——常用分析方法