抓取网页数据工具 学完Python后，都能干点什么？
　　
　　Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
　　当下Python有多火我不再赘述，Python有哪些作用呢？
　　
　　相比其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
　　此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize。
　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
　　
　　其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。
　　就目前Python发展而言，Python主要有以下五大主要应用：
　　接下来和大家一一聊聊学完python之后可以从事哪些方面的工作：
　　Python Web开发工程师：我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一，我们离不开互联网，离不开Web技术，利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。
　　Python爬虫开发工程师：在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
　　Python大数据工程师：在大数据时代，数据是公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
　　Python人工智能工程师：人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，当前人工智能发展进入新阶段。
　　
　　Python拥有强大的脚本处理功能，它在操作Linux系统方面具有先天的优势，许多云平台、运维监控管理工具都是使用Python开发的，Python自动化运维让运维工程师的工作量减少效率提高！
　　当然也不是说让所有人都去追逐新技术，什么流行学什么。工作或者学习之余，学些热门技术，可以让自己保持敏锐度和竞争力，因为说不好什么时候这些热门技术就成了你的饭碗。 查看全部

　　Python 不用学，零基础也能用的自动化工具-UI.Vision RPA
　　Python 被认为是次时代必学语言，也就成为贩卖知识焦虑最好的标靶，各大平台隔三差五就想让我们买课程。
　　但普通人真的有必要学 Python 吗？量化交易、人工智能、数据分析，你用得到哪项？
　　当然，程序员、金融等相关从业者学 Python 无可厚非。可是，请不要推荐小白学 Python，90% 的人学了只是浪费时间。花 3 个月编程，也不一定能解决我们的基础功能需求。
　　请把你的时间花在更重要的事情上，克服知识焦虑。学一百种热门语言，不如熟练掌握一个好的工具。
　　
　　以下内容只适合不想学 Python，不懂编程，又想使用自动化和爬虫的小白，高手可以关闭页面了。
　　UI.Vision RPA 是一款开源的全平台自动化工具，无需懂编程，即可完成网页和桌面自动化操作，包括文件上传、表单填写、内容抓取、定时截图、爬虫抓取等。
　　安装 UI.Vision
　　UI.Vision RPA 的主体是浏览器插件，只需去应用商店即可完成安装。
　　浏览器自动化工具/goapmjinbaeomoemgdcnnhoedopjnddd
　　UI.Vision RPA 界面
　　UI.Vision RPA 的运行脚本叫做「宏」。界面很简单，左侧是宏的范例库和本地文件，右侧是宏的运行和反馈区。
　　
　　零门槛入门
　　UI.Vision RPA 没有使用门槛。只需打开 UI.Vision 插件，点击右上角的按钮「Record」，即可自动录制宏。UI.Vision 会自动将你的操作录制为宏。
　　执行时，选中左侧保存的宏，然后点击右上角的按钮「Play Macro」，即可回放指定宏。
　　
　　进阶使用
　　以范例库中的 DemoAutofill 为例，这是网页自动填充在线表格的宏，点击右上方的「Step」按钮逐步运行宏。
　　1. 前 1-3 步使用「store」命令，对宏进行基本设置，如运行速度、超时等待、页面最长载入时间。点击命令右侧的「info for this command」可查看当前命令的官方文档。
　　2. 第 4 步使用「open」命令，打开指定网址。
　　3. 第 5-8 步使用「click」命令，依次点击指定按钮。
　　
　　4. 第 9 步使用「pause」命令，延时 500 毫秒。
　　5. 第 10 步使用「captureScreenshot」命令，对可见网页部分截图，记录运行步骤。
　　6. 第 11 步使用「clickAndWait」命令，单击指定按钮后等待页面加载。
　　7. 第 12-13 步使用「type」命令，在指定区域输出指定文字。
　　8. 第 14 步使用「captureScreenshot」命令，对可见网页部分截图，记录运行步骤。
　　第 15 步使用「pause」命令，延时 1000 毫秒。
　　第 16 步使用「clickAndWait」命令，单击指定按钮后等待页面加载。
　　第 17 步使用「captureScreenshot」命令，对可见网页部分截图，记录运行步骤。
　　9. 第 18 步使用「echo」命令，调用浏览器通知模块，弹出指定提示。
　　10. 第 19 步使用「comment」命令，注释当前步骤，无实际作用。
　　第 20 步使用「open」命令，打开指定网址。
　　11. 最后一步使用「assertTitle」命令，获取网站的标题，并检查是否与指定文本相符合，判断宏是否运行成功。
　　如果你有进阶需求，可以将范例一个个拆解学习，了解命令的使用方式。
　　总结
　　UI.Vision RPA 操作简单，定制脚本宏只需录制和完善两步。
　　录制：手动操作一次并录制宏，该环节基本能完成 80% 的功能转换。
　　完善：补充或修改部分命令宏，多为延时、截图等不被录制的简单命令。
　　除 UI.Vision RPA 外，iMacros 和 Selenium IDE 也是热门的全平台自动化工具，都依托于浏览器插件。
　　这类自动化工具不用花大量时间学习，直接帮你解决问题，但并不能完全取代 Python 等编程语言。如果你依然有进阶需求，那努力去学编程吧，否则请先学会用工具。
　　参考资料：
　　UI.Vision RPA 浏览器自动化工具：表单填写、网页内容抓取、网页操作录制
　　UI.Vision 命令官方文档
　　白话 UI.Vision Kantu 插件 查看全部

　　SEO实战技巧网站数据分析(该关注排名还是点击量)
　　
　　最近做了一个B2B网站，之前一直在做网站的基本建设。从2月1号开始做网站的SEO，差不多一周时间网站的DA 和 PA 增加到 10（MOZ: DA11，PA10）。下面外链收录情况和近7天AHREFS 排名情况，我是怎么做到的，请诸君听我慢慢道来。（注：MOZ 和AHREFS外链有差距很正常）
　　
　　对于任何一个SEO从业者，从现阶段来看的话，我们认为有这种想法应该都是正常的，毕竟有的时候我们真的很难去定位到近期搜索算法调整的固定特征，比如：
　　①你是在重新计算链接之间的关系，对网站权值的影响。
　　②你还是在重新统计，页面长周期中的平均点击量。
　　③你还是在估算重新审查页面的主题相关度与质量。
　　④你的网站是否领域垂直。
　　从目前来看，我们认为：百度近期的算法调整，这三方面的调整都在很大程度上有所考量，而对于一些细微的元素，比如：网站历史记录，网站ICP备案，整站权威度，是否有针对性的调整，从目前来看，影响排序权值并不高。
　　面对这样的情况，对于一些早期的SEO运营，是一个非常懵逼的状态，甚至是头疼，因为我们貌似，很难针对特定的关键词排名，给出具体性的数据报告。
　　
　　比如：一个白帽SEO的网站，我们该怎么精准的评估特定周期的排名变化，即使是平均排名，我们认为所给出的数据也不是相对精准的，理由如下：
　　1、算法波动
　　从目前来看，百度每周甚至是每天都在调整搜索算法，我们跟踪大量的新老网站都会发现一些没有办法解说的特征，比如：
　　2、地区差异
　　根据百度搜索资源平台的公开课程，对方已经表述过，针对千人千面的展现，只是小范围的针对一些细微的特征数据反馈不同的页面给到对方。
　　3、排名波动
　　创建站点地图并将其提交到 Google 网站管理员控制台。站点地图有助于 Google 抓取工具轻松查找和抓取您的网站。您应该将您的站点地图提交给 Bing，Yahoo，Yandex 以及其他热门搜索引擎。站点地图包含您网站的地图。例如，它的外观，它有多少页面，它有多少个帖子等。可以用在线工具创建网站地图。
　　而早期我们在做KPI的时候，一些中小企业，经常是根据排名位置的变化来制定相关性规定。
　　
　　Robots.txt用于向搜索引擎提供一些严格的命令。我们以两种方式向搜索引擎发出命令; “允许”和“禁止”。使用allow命令，我们授予他们搜索引擎抓取和索引的权限。但是使用“disallow”命令，我们告诉搜索引擎不会抓取并索引该网页。不是网站上的每个页面都需抓取和索引。就像你网站Return & Refund Policy，Terms of service等是不需要抓取的。但是，如果您的网站没有robot.txt文件，那么搜索引擎会抓取并索引您网站的所有网页。
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　　常用的大数据采集工具
　　大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。
　　为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
　　1、Flume
　　Flume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。
　　Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。
　　Flume采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性，Flume引入了ZooKeeper，用于保存配置数据。ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用性。另外，在配置数据发生变化时，ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master节点之间使用Gossip协议同步数据。
　　Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此Flume适用于大部分的日常数据采集场景。因为Flume使用JRuby来构建，所以依赖Java运行环境。Flume设计成一个分布式的管道架构，可以看成在数据源和目的地之间有一个Agent的网络，支持数据路由。
　　Flume支持设置Sink的Failover和加载平衡，这样就可以保证在有一个Agent失效的情况下，整个系统仍能正常收集数据。Flume中传输的内容定义为事件（Event），事件由Headers（包含元数据，即Meta Data）和Payload组成。
　　Flume提供SDK，可以支持用户定制开发。Flume客户端负责在事件产生的源头把事件发送给Flume的Agent。客户端通常和产生数据源的应用在同一个进程空间。常见的Flume 客户端有Avro、Log4J、Syslog和HTTP Post。
　　2、Fluentd
　　Fluentd是另一个开源的数据收集架构，如图1所示。Fluentd使用C/Ruby开发，使用JSON文件来统一日志数据。通过丰富的插件，可以收集来自各种系统或应用的日志，然后根据用户定义将日志做分类处理。通过Fluentd，可以非常轻易地实现像追踪日志文件并将其过滤后转存到 MongoDB 这样的操作。Fluentd可以彻底地把人从烦琐的日志处理中解放出来。
　　
　　图1 Fluentd架构
　　Fluentd具有多个功能特点：安装方便、占用空间小、半结构化数据日志记录、灵活的插件机制、可靠的缓冲、日志转发。Treasure Data公司对该产品提供支持和维护。另外，采用JSON统一数据/日志格式是它的另一个特点。相对Flume，Fluentd配置也相对简单一些。
　　Fluentd的扩展性非常好，客户可以自己定制（Ruby）Input/Buffer/Output。Fluentd具有跨平台的问题，并不支持Windows平台。
　　Fluentd的Input/Buffer/Output非常类似于Flume的Source/Channel/Sink。Fluentd架构如图2所示。
　　
　　图2 Fluentd架构
　　3、Logstash
　　Logstash是著名的开源数据栈ELK（ElasticSearch，Logstash，Kibana）中的那个L。因为Logstash用JRuby开发，所以运行时依赖JVM。Logstash的部署架构如图3所示，当然这只是一种部署的选项。
　　
　　图3 Logstash的部署架构
　　一个典型的Logstash的配置如下，包括Input、Filter的Output的设置。
　　input {<br /> file {<br /> type =>"Apache-access"<br /> path =>"/var/log/Apache2/other\_vhosts\_access.log"<br /> } <br /> file {<br /> type =>"pache-error"<br /> path =>"/var/log/Apache2/error.log"<br /> }<br />}<br />filter {<br /> grok {<br /> match => {"message"=>"%(COMBINEDApacheLOG)"}<br /> } <br /> date {<br /> match => {"timestamp"=>"dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"}<br /> }<br />}<br />output  {<br /> stdout {}<br /> Redis {<br /> host=>"192.168.1.289"<br /> data\_type => "list"<br /> key => "Logstash"<br /> }<br />}<br />
　　几乎在大部分的情况下，ELK作为一个栈是被同时使用的。在你的数据系统使用ElasticSearch的情况下，Logstash是首选。
　　4、Chukwa
　　Chukwa是Apache旗下另一个开源的数据收集平台，它远没有其他几个有名。Chukwa基于Hadoop的HDFS和MapReduce来构建（用Java来实现），提供扩展性和可靠性。它提供了很多模块以支持Hadoop集群日志分析。Chukwa同时提供对数据的展示、分析和监视。该项目目前已经不活跃。
　　Chukwa适应以下需求：
　　（1）灵活的、动态可控的数据源。
　　（2）高性能、高可扩展的存储系统。
　　（3）合适的架构，用于对收集到的大规模数据进行分析。
　　Chukwa架构如图4所示。
　　
　　图4 Chukwa架构
　　5、Scribe
　　Scribe是Facebook开发的数据（日志）收集系统。其官网已经多年不维护。Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时，Scribe会将日志转存到本地或者另一个位置；当中央存储系统恢复后，Scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统。Scribe通常与Hadoop结合使用，用于向HDFS中push（推）日志，而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理。
　　Scribe架构如图5所示。
　　
　　图5 Scribe架构
　　Scribe架构比较简单，主要包括三部分，分别为Scribe agent、Scribe和存储系统。
　　6、Splunk
　　在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采集、数据存储、数据分析和处理，以及数据展现的能力。Splunk是一个分布式机器数据平台，主要有三个角色。Splunk架构如图6所示。
　　
　　图片
　　图6 Splunk架构
　　Search：负责数据的搜索和处理，提供搜索时的信息抽取功能。
　　Indexer：负责数据的存储和索引。
　　Forwarder：负责数据的收集、清洗、变形，并发送给Indexer。
　　Splunk内置了对Syslog、TCP/UDP、Spooling的支持，同时，用户可以通过开发 Input和Modular Input的方式来获取特定的数据。在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，如AWS、数据库（DBConnect）等，可以方便地从云或数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
　　Search Head和Indexer都支持Cluster的配置，即高可用、高扩展的、但Splunk现在还没有针对Forwarder的Cluster的功能。也就是说，如果有一台Forwarder的机器出了故障，则数据收集也会随之中断，并不能把正在运行的数据收集任务因故障切换（Failover）到其他的Forwarder上。
　　7、Scrapy
　　Python的爬虫架构叫Scrapy。Scrapy是由Python语言开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取架构，用于抓取Web站点并从页面中提取结构化数据。Scrapy的用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
　　Scrapy吸引人的地方在于它是一个架构，任何人都可以根据需求方便地进行修改。它还提供多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、Sitemap爬虫等，最新版本提供对Web 2.0爬虫的支持。
　　Scrapy运行原理如图7所示。
　　
　　图片
　　图7 Scrapy运行原理
　　Scrapy的整个数据处理流程由Scrapy引擎进行控制。Scrapy运行流程如下：
　　（1）Scrapy引擎打开一个域名时，爬虫处理这个域名，并让爬虫获取第一个爬取的URL。
　　（2）Scrapy引擎先从爬虫那获取第一个需要爬取的URL，然后作为请求在调度中进行调度。
　　（3）Scrapy引擎从调度那里获取接下来进行爬取的页面。
　　（4）调度将下一个爬取的URL返回给引擎，引擎将它们通过下载中间件发送到下载器。
　　（5）当网页被下载器下载完成以后，响应内容通过下载器中间件被发送到Scrapy引擎。
　　（6）Scrapy引擎收到下载器的响应并将它通过爬虫中间件发送到爬虫进行处理。
　　（7）爬虫处理响应并返回爬取到的项目，然后给Scrapy引擎发送新的请求。
　　（8）Scrapy引擎将抓取到的放入项目管道，并向调度器发送请求。
　　（9）系统重复第（2）步后面的操作，直到调度器中没有请求，然后断开Scrapy引擎与域之间的联系。 查看全部

　　抓取网页数据工具(优采云采集器就是数据采集学会啊！赶快动手操作一下)
　　我们通常所说的爬虫就是数据抓取，可以用python操作，但是这对于没学过编程的人来说太难了！ ！ ！那么如果你想抓取数据但不了解python怎么办？现在有很多成熟的现成爬虫软件，优采云采集器就是其中之一，操作简单，我来展示一下：
　　
　　打开登录优采云的界面是这样的。分为简单的采集和自定义的采集。简单的采集是他给定的采集。 @采集内容，今天来说说自定义采集，点击立即使用就会出现刚才的URL，
　　
　　（以中国图书网畅销榜tob1000为例）复制网址
　　
　　输入你刚才点击的网址，然后点击保存网址
　　
　　任务已创建，打开右上角的进程
　　
　　打开后会出现流程图，调整位置
　　
　　注意右侧有提示操作，点击书名右侧位置，出现箭头时点击即可。标题已选择，
　　
　　点击下面的采集元素文本，然后点击采集元素
　　
　　点击本地启动采集
　　
　　稍等片刻，您可以采集完成，然后会出来想要的书单，可以选择导出到Excel。
　　
　　如果你想采集下一页，但它下面没有下一页按钮，只有箭头
　　
　　如果不使用代码设置，可以在输入网址的页面上多次输入不同页面的网址，用回车键隔开
　　今天的数据采集你学到了什么吗？快来试试吧！ 查看全部

　　抓取网页数据工具(页面被收录才有可能被建立索引，怎么办？)
　　页面只能被收录索引，索引后才能参与排名，获得更多流量。
　　但是有一段时间页面已经收录了，然后我发现页面收录的数据已经被删除了。到底是怎么回事？我不知道已经发送了多少外部链接。知道用爬虫诊断工具爬了多少次，最后还是被收录删除了，想想也不好意思。
　　这反映了页面质量有待提高。当页面被搜索引擎抓取，然后内容被过滤，页面被丢弃时，就会发生这种情况。还有一种是页面收录被放在了一个低质量的索引库中，因为内容暂时缺少但是内容属于集成，所以暂时存放在低质量的库中。经过一段时间的爬取，这个区域的内容已经足够了，就会出现优胜劣汰的情况，所以页面收录或者索引后被删除也就不足为奇了。
　　网站页面收录又消失了，给出以下解决方法；
　　一、修改收录页面的标题
　　如果页面关键词写的太多太宽泛，也会出现收录一段时间后消失，查看标题规范是这个页面的重点内容吗？前期建议写1-2个关键词，不宜写太多。
　　页面内容是否与写的标题一致，如果涉及太多关键词，则需要权衡取舍。
　　二、修改收录页面的内容
　　页面内容需要修改。添加一些差异化的内容也可以重新编辑主页面关键词周围的内容。
　　例如：修改第一段文字的介绍，在内容中添加几张图片，添加视频或提供数据下载入口等。
　　三、在站点中给出页面链接入口 查看全部

　　抓取网页数据工具(聊一下网钛CMS网站SEO优化加减操作快速提高排名)
　　再说说网钛cms，网站SEO优化不仅做加法，还做减法，网站降级和被K的问题可以从网页合集找到. 大多数时候，我们需要关注网站优化的加减运算。这些细节很容易被忽视。问题的积累成了大问题。
　　
　　网泰cms的网站 SEO减法运算，快速提升排名，减少死链接数。网站 修改或删除内容容易出现死链接。如果死链接很多，会影响网站关键词的排名，如果是通过网站修改死链接，需要在new和new之间做301跳转操作旧页面。如果是删除内容操作和404死链接，建议找404死链接页面规则或者直接屏蔽robots.txt文件。
　　
　　NetTicms 中的多入口页面数量也应该减少。并不是所有的 网站 构造程序都支持纯静态 html 的生成。比如有些网站构造程序做伪静态操作，一个页面有两个url。在这种情况下，需要从搜索引擎中阻止其中一个链接。
　　
　　优化网页加载速度，网页钛cms网页的打开速度与搜索蜘蛛的爬取效率息息相关。网站打开速度不仅影响用户体验，还会导致搜索蜘蛛爬到网站页面或者爬不全。
　　SEO也需要注意优化，减少低质量页面的收录，网钛cms页面的收录对网站关键词@的排名很重要&gt;，网站页面收录越好，网站页面是有用的，但是需要注意增加高质量页面的收录，减少低质量页面的收录。
　　为了减少搜索蜘蛛的无意义爬取，搜索蜘蛛通常会先评估网站的值，然后给网站一定的爬取频率，我们可以使用站长平台的网钛cms统计可以用来抓频率，也可以根据日志使用网站IIS。搜索蜘蛛的爬取频率一般波动不大，但是我们可以提高搜索蜘蛛的爬取质量，比如减少一些低质量的页面，增加更多的高质量页面。
　　
　　总之，我们在做网站SEO优化的时候，不仅要做好常规的基础优化操作，还要注意网站优化的加减运算，保证网站可以很好的运行很长时间。
　　原创文章，作者：墨宇SEO，如转载请注明出处： 查看全部

　　抓取网页数据工具(DNSPod宝宝_腾讯云域名解析资源纪录(ResourceRecord)介绍)
　　记录分割：平衡分割准确性和实时性能的 FEELVOS 和 SiamMask。_勤俭节约的专业精神
　　这种视频中目标的像素级标注非常有用。例如，在视频中添加特效不能覆盖目标人物，或者在视频剪辑中扣除特定目标。比如让一个能让人在狱中谈恋爱的吴姓大叔从节目中消失，就容易多了。我为被关押三天三夜的工作人员感到难过。快速在线对象跟踪和分割：一种统一的方法 [论文地址。] [Github项目地址。】 在过去...
　　腾讯云域名解析教程（域名DNS解析到公网IP地址） - 程序员大本营
　　在腾讯云申请注册的域名如何解析？DNSPod并入腾讯云，腾讯云域名解析在DNS解析DNSPod控制台中操作，腾讯云百科将详细讲解腾讯云域名解析教程：腾讯云域名解析教程DNSPod Disp并入腾讯云，腾讯云域名解析由 DNSPod 提供。腾讯云百科将详细讲解腾讯云域名解析教程：1、登录腾讯云DNS解析DNSPod腾讯云DNS解析DNSPod域名解析找到需要解析的域名，然后点击“域名右侧的“解析”2、在域名解析页面，选择“
　　SiamMask 插件：miniconada 文件&amp;更方便的运行相机读取文件 - 程序员大本营
　　目录问题1：激活并创建python虚拟环境（PS：我的电脑上安装了anaconda运行SSD+sort，我还安装了miniconda运行siammask）问题2：在.bashrc文件中添加使用miniconda的路径（ PS：我在我的电脑上安装了我安装了anaconda来运行SSD+sort，我还安装了miniconda来运行siammask）知识点1：source ~/.bashrc 来激活...
　　DNS资源记录简介_weixin_30908941的博客
　　类型 SOA NS A AAAA PTR CNAME MX ----------------------------------------- SOA设置内容描述串行刷新重试...
　　java中switch的类型_什么类型不能放在java中的switch()括号里？_楽楽Sukia的博客-程序员宝贝
　　“long”、“float”、“double”和“boolean”类型的数据不能放在java中的switch()括号中。可以使用“byte”、“short”、“char”、“int”、“枚举类型”、“String”类型的数据。switch(x)语句的括号中的表达式x是什么类型在java语言？百度了一下，现在详细记录一下：JDK 1. before 5: x 只能是byte, short, char, ...
　　数据库中的可变长度类型
　　1、CHAR(M), VARCHAR(M) 区别 CHAR(M)定义的列的长度是固定的，M的值可以在0到255之间。保存CHAR值时，它们的空格是向右填充以达到指定的长度。检索 CHAR 值时，将删除尾随空格。VARCHAR(M)定义的列长度是一个变长字符串，M的值可以在0到65535之间。（VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集决定。整体最大长度为 65、53 查看全部

　　抓取网页数据工具(25h打造出一款外贸网站挖掘工具，10s提取100客户网站)
　　下图所示的工具之前已经给大家介绍过了。这是我制作的谷歌搜索提取工具的版本2.0。
　　
　　2.0版，主要是帮你在谷歌搜索引擎上直接提取网站和title信息，可以看我以前的文章《25h创建外贸网站@ &gt; 挖矿工具，10s提取100个客户网站！”，看详细介绍！
　　今天主要给大家介绍一下我前两天刚刚修改的谷歌搜索提取工具3.0的新改版。与之前的版本相比，多了一个谷歌地图提取功能，可以帮你直接提取谷歌地图上的数据。公司信息，很多老外贸公司对谷歌地图可能并不陌生。在谷歌地图输入关键词，可以搜索到周边所有精准买家，是外贸客户开发的常用渠道。
　　
　　只要我们通过关键词搜索公司信息页面，就可以直接点击开始爬取按钮，开发爬取信息。操作很简单，我们不用管他，它会自动翻页。直到搜索完成。
　　另外，与3.0的版本2.0相比，谷歌搜索引擎抓取也进行了调整，不再像以前那样直接输入关键词进行抓取，而且之前也需要手动翻第二页。这次将整个真实网页直接转入工具，搜索翻页也是全自动的。完全模拟人工操作，降低验证码弹窗概率。即使弹出验证码，我们也可以手动填写！
　　
　　最后，我来介绍一些主要的功能按钮：
　　1、
　　
　　上图中的两个按钮用于切换谷歌地图/谷歌搜索引擎和两种抓取模式。关于这一点我不需要多说。点击后你就明白了！
　　2、
　　
　　无翻转搜索是此更新的一个很好的功能。如果你电脑上的 fq 工具出现故障，你可以尝试检查一下，然后切换到更平滑的线。这样，你就可以使用这个工具来抓取谷歌了。获取信息（毕竟是给大家省钱的，肯定会比较慢！）
　　3、
　　
　　红框选中的4个按钮当然不需要我过多解释，比如字面意思。全部导出是将搜索到的数据以excel格式导出到本地计算机。
　　4、
　　
　　如果您上传此选项，我们一般默认不勾选。如果你不使用F墙工具，而是使用F墙路由访问外网，不妨勾选这个选项试试。（切记不要乱打勾，否则google页面加载不出来）
　　其他没什么好解释的，自己下载体验吧！该工具基于个人兴趣爱好，免费分享给大家。您不必担心是否充电。只要对大家有帮助，我一定会为大家优化更新更多功能！
　　下载链接：
　　部分电脑下载安装可能会弹出风险提示，点击“允许”即可放心使用，无需为任何年龄的你制造病毒！
　　还有，有bug或者好的建议可以在评论区写！ 查看全部

　　抓取网页数据工具(一个免费全能的网页内容功能：一键批量推送给搜索引擎收录（详细参考图片）)
　　网页内容抓取，什么是网站内容抓取？就是一键批量抓取网站的内容。只需要输入域名即可抓取网站的内容。今天给大家分享一个免费的全能网页内容抓取功能：一键抓取网站内容+自动伪原创+主动推送到搜索引擎收录（参考图片详情一、二、三、四、五）@ &gt;
　　
　　众所周知，网站优化是一项将技术与艺术分开的工作。我们不能为了优化而优化。任何事物都有一个基本的指标，也就是所谓的度数。生活中到处都可以找到太多令人难以置信的事情。，那么作为一个网站优化器，怎样才能避免优化的细节，让网站远离过度优化的困境呢，好了，八卦进入今天的主题，形成网站过度优化 优化您需要关注的日常运营细节的分析。
　　
　　首先，网站 内容最容易引起搜索和反作弊机制。我们知道 网站 内容的重要性是显而易见的。内容是我们最关注的中心，也是最容易出问题的中心。无论是新站点还是老站点，我们都必须以内容为王的思想来优化我们的内容。网站，内容不仅是搜索引擎关注的焦点，也是用户查找网站重要信息的有效渠道。最常见的内容是过度优化的。
　　比如网站伪原创，你当然是抄袭文章 其实你的目的很明显是为了优化而优化，不是为了给用户提供有价值的信息，有一些例子 站长一堆up 关键词在内容中，发布一些无关紧要的文章，或者利用一些渣滓伪原创、采集等生成大量的渣滓信息，都是形成的过度优化的罪魁祸首。更新内容的时候要注意质量最好的原创，文章的内容要满足用户的搜索需求，更注重发布文章的用户体验，一切以从用户的角度思考不容易造成过度优化的问题。
　　其次，网站内链的过度优化导致网站的减少。我们知道内链是提高网站关键词的相关性和内页权重的一个非常重要的方法，但是很多站长为了优化做优化，特别是在做很多内链的时候内容页面，直接引发用户阅读体验不时下降的问题。结果，很明显网站的降级还是会出现在我的头上。笔者提出，内链必须站在服务用户和搜索引擎的基础上，主要是为用户找到更多相关信息提供了一个渠道，让搜索引擎抓取更多相关内容，所以在优化内容的过程中，
　　第三，乱用网站权重标签导致优化作弊。我们知道html标签本身的含义很明确，灵活使用标签可以提高网站优化，但是过度使用标签也存在过度优化的现象。常用的优化标签有H、TAG、ALT等，首先我们要了解这些标签的内在含义是什么。例如，H logo是新闻标题，alt是图片的描述文字，Tag（标签）是一种更敏感有趣的日志分类方式。这样，您可以让每个人都知道您的 文章 中的关键字。停止精选，以便每个人都可以找到相关内容。
　　标签乱用主要是指自己的title可以通过使用H标记来优化，但是为了增加网站的权重，很多站长也在很多非title中心使用这个标签，导致标签的无序使用和过度优化。出现这种现象，另外一个就是alt标识，本身就是关于图片的辅助说明。我们必须从用户的角度客观地描述这张图片的真正含义吗？而且很多站都用这个logo来堆放关键词，这样的做法非常值得。
　　
　　四、网站外链的作弊优化是很多人最常见的误区。首先，在短时间内添加了大量的外部链接。我们都知道，正常的外链必须稳步增加，经得起时间的考验。外部链接的建立是一个循序渐进的过程，使外部链接的增加有一个稳定的频率。这是建立外链的标准，但是，很多站长却反其道而行之，大肆增加外链，比如海量发帖，外链骤降、暴增，都是过度的表现。优化。其次，外链的来源非常单一。实际上，外部链接的建立与内部链接类似。自然是最重要的。我们应该尽量为网站关键词做尽可能多的外链，比如软文外链和论坛外链。、博客外链、分类信息外链等，最后是外链问题关键词、关键词也要尽量多样化，尤其是关键词中的堆叠问题建立外部链接一定要避免。
　　
　　最后作者总结一下，网站过度优化是很多站长都遇到过的问题，尤其是新手站长，急于求胜是最容易造成过度优化的，我们在优化网站的过程中@>，一定要坚持平和的心态。用户体验为王，这是优化的底线，必须随时控制。在优化过程中，任何违反用户体验的细节都会被仔细考虑。返回搜狐，查看更多 查看全部

　　抓取网页数据工具(获取Excel高手都在用的“插件合集+插件使用小技巧”！)
　　获取Excel高手正在使用的“加载项集合+加载项使用技巧”！
　　一时兴起，在知乎中搜索了Excel，想学习一些好评文章的写作方法。
　　
　　看到这些标题，完结了，顿时激起了下载采集的欲望！
　　如何捕获所有 文章 高度喜欢的？
　　当我开始时，我考虑过使用 Python。
　　想了想，好像可以用Power query来实现，于是做了如下效果。
　　
　　在表单中输入搜索词，然后右键刷新，即可得到搜索结果。
　　
　　你明白我必须拿表格吗？
　　因为Excel可以直接按照“点赞数”排序！
　　那种感觉就像在排队。无论我在哪里排队，我都会是第一个并选择最好的！
　　
　　好了，废话不多说，我们来看看这个表格是怎么做出来的。
　　大致可以分为4个步骤：
　　? 获取JSON数据连接；
　　? 电源查询处理数据；
　　? 配置搜索地址；
　　• 添加超链接。
　　01 操作步骤
　　? 获取 JSON 数据连接
　　通常在浏览网页时，它是一个简单的网址。
　　
　　网页中看到的数据其实有一个单独的数据链接，可以在浏览器中找到。
　　
　　我们需要的数据链接对应的是JSON格式的数据，如下所示。
　　
　　找到方法需要进入开发者模式，然后查看数据的网络变化，找到xhr类型的链接，其中之一就是数据传输连接。
　　
　　复制此链接，这是 Power 查询将获取数据的链接。
　　? 电源查询处理
　　你可能不知道，除了在 Excel 中捕获数据，Power Query 还可以
　　您还可以抓取多种类型的数据，例如 SQL 和 Access：
　　
　　网站Data 也是其中之一：
　　
　　将我们之前获取的链接粘贴到PQ中，链接就可以抓取数据了。
　　
　　然后得到网页的数据格式。如何获取具体的 文章 数据？
　　Power Query的强大之处在于它可以自动识别json数据格式，并解析提取具体内容。
　　整个过程，我们不需要做任何操作，只需点击鼠标即可完成。
　　
　　这时候我们获取的数据会有一些不必要的冗余数据。
　　例如：thumbnail_info（缩略图信息）、relationship、question、id.1等。
　　
　　只需删除它们并仅保留所需的 文章 标题、作者、超链接等。
　　
　　数据处理完成后，在开始选项卡中，点击“关闭并上传”即可完成数据抓取，非常简单。
　　
　　? 配置搜索地址
　　但是，此时我们抓取的数据是固定的，没有办法根据我们输入的关键词进行更新。
　　这是因为数据超链接中收录的搜索词没有更新。
　　
　　所以在这一步中，我们需要配置这个数据链接，实现基于搜索词的动态更新。
　　在表中创建一个新数据，然后将其加载到 Power 查询中。
　　
　　然后获取搜索词，以变量的形式放入搜索地址中，完成搜索地址的配置。
　　
　　修改后的地址码如下：
　　  getdata = (page)=>  let      keywords = 搜索词[ 搜索词]{0},      源 = Json.Document(Web.Contents("https://www.zhihu.com/api/v4/s ... mp%3B keywords & "&correction=1&offset="& Text.From(page*20) &"&limit=20&random=" & Text.From(Number.Random()))),      data = 源[data],      jsondata = Table.FromList(data, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)  in      jsondata,  转换为表 = Table.Combine(List.Transform({1..10}, getdata)),  
　　▲ 左右滑动查看
　　? 添加超链接
　　至此所有数据都已处理完毕，但如果要查看原创知乎页面，则需要复制此超链接并在浏览器中打开。
　　
　　每次点击几次鼠标很麻烦；
　　这里我们使用 HYPERLINK 函数来生成一个可点击的超链接，这使得访问变得更加容易。
　　
　　? 最终效果
　　最后的效果是：
　　
　　? 输入搜索词；
　　? 右键刷新；
　　? 找到点赞最多的；
　　? 点击【点击查看】，享受跳线的感觉！
　　
　　02总结
　　知道在表格中搜索的好处吗？
　　? 按“喜欢”和“评论”排序；
　　? 对于你看到的文章，可以加一栏写注释；
　　? 你可以过滤你最喜欢的“作者”等等。
　　明白为什么，精英都是Excel控制的吧？
　　大多数电子表格用户仍然使用 Excel 作为报告工具、绘制表格和编写公式。
　　请记住以下 Excel 新功能。这些功能让Excel成为了一个强大的数据统计和数据分析软件，不再只是你印象中的报表。
　　? 强力查询：数据整理清理工具，搭载M强大的M语言，可以实现多表合并，也是本文的主要技术。
　　? Power Pivot：数据统计工具，可以自定义统计方式，实现数据透视表多字段计算，自定义DAX数据计算方式。
　　? Power BI：强大易用的可视化工具，实现交互式数据呈现，是企业业务数据报表的优质解决方案。
　　欢迎在留言区聊天：
　　您还知道 Excel 的其他哪些神奇用途？
　　您最想在 Excel 中拥有什么功能？
　　... 查看全部

　　抓取网页数据工具(一下HttpWatch抓包工具，软件测试小白公开课程+建议资料，戳下方卡片领取)
　　对于做软件测试的小伙伴来说，抓包工具是我们日常工作中经常接触到的一种工具，用来截取和查看网络包的内容。也是帮我们做分析的小高手。这主要基于抓包工具的几个功能：
　　1)它提供了一个类似于Sniffer的包分析功能，可以帮助我们详细拆分IP结构内容，让我们深入了解TCP/IP协议；
　　2)是一款可以用来分析软件和通讯占用端口比例的工具；
　　3)它可以让我们从海量的IP数据包中找到我们需要的IP数据包，也可以通过客户端的情况帮助我们拦截各种敏感数据包。
　　基于其丰富的功能和出色的数据供给能力，今天我们就来看看HttpWatch抓包工具，详细介绍一下它的丰富功能。在开始之前，我们将向您发送一波福利和软件测试。小白公开课+推荐材料，点击下方卡片领取：
　　对于软件测试人员来说，HttpWatch 是我们经常使用的一个网络数据分析工具。它是一个集成在 IE 工具栏中的工具，可以安装在 FireFox (Firefox) 浏览器中。下载门户：
　　安装完成后，打开IE浏览器，我们可以在工具中看到该工具的快捷按钮，如下图。
　　
　　单击此按钮启动软件。
　　
　　接下来，简单说一下HttpWatch的主要功能。
　　1)捕获数据功能
　　点击“录制”按钮，输入百度网址：。然后登录，最后点击“停止录制”按钮，会弹出下图界面。这意味着我们捕获了 73 条记录。
　　
　　2)时间推移图
　　通过耗时图可以了解整个页面请求“从客户端请求到服务器端响应再返回响应结果”所消耗的时间，如DNS查找时间、连接服务器时间、请求发送时间、等待服务器响应耗时、接收服务器返回耗时、网络耗时等。通过耗时图，我们可以进行前端性能分析。
　　
　　3)头信息
　　下图显示选择了一个请求，显示请求发送的头信息和接收到的头信息。
　　
　　4)POST 数据
　　对于下图，如果请求是POST方法，这里会记录POST提交的表单数据。
　　
　　5)信息流
　　如果请求是POST方法，这里会记录POST提交的表单数据，如图。
　　
　　6)内容
　　表示请求体的内容。此处内容以 HTML 语言显示，与在 IE 窗口中右键查看源文件内容相同。此处还提供了压缩比的计算方法。
　　7)过滤
　　HttpWatch还提供了过滤功能，通过它可以过滤掉一些你不想关注的资源，比如图片、CSS、JS，如下图所示。 查看全部

　　抓取网页数据工具(近探中国定制的数据收集及就业前景分析、缺点分析)
　　金坛中国主要提供商业数据定制服务、数据采集服务、网络数据服务、数据处理服务、数据录入服务、数据转换服务、图像识别服务、数据分析服务、数据建模服务、AI情感分析服务、文本意见。分析、社会情绪分析、市场情报分析、数据拓展等服务。
　　1. ParseHub
　　ParseHub 的主要特点是在下载数据之前清理文本和 HTML，简单易用的图形界面。ParseHub 允许您在服务器上自动采集和存储数据，自动 IP 轮换，允许在逻辑墙后面进行抓取。为 Windows、Mac OS、Linux 提供桌面客户端。数据以 JSON 或 Excel 格式导出。可以从表格和地图中提取数据。
　　缺点：对于大型项目，故障排除并不容易。输出有时可能非常有限（无法发布完整的爬网输出）。
　　2. 抓取
　　Scrapy 是 Python 开发人员用来构建可扩展网络爬虫的网络爬虫库。它是一个完整的网络爬虫框架，可以处理所有使构建网络爬虫变得困难的特性，例如代理中间件、查询请求等。Scrapy 的主要特性是开源工具。可移植的 Python，部署简单可靠。中间件模块可用于集成有用的工具。它是由 Scrapinghub 和其他贡献者管理的免费开源工具。
　　缺点：在 JavaScript 支持方面，检查和开发爬虫来模拟 AJAX/PJAX 请求非常耗时。
　　3.探索中国 ()
　　金坛中国主要提供图像/文档/视频/音频/数据采集服务，利用图像识别技术、OCR技术、AI神经网络技术采集从网页、视频、音频、APP、图片、PDF和任何格式或大小的文档数据。我们采集数据以使用工具、机器人技术和人工智能智能的最佳组合来捕获跨源类型的数据。金坛中国的定制数据以客户要求的格式交付，支持的交付格式从excel电子表格、pdf、csv文件到客户内部应用产品如CRM、ERP等自定义数据库和自动更新。金坛中国一直在数字创新和人工智能技术领域投入生产和开发，提供快速、高性价比的数据解决方案，并帮助中小企业解决所有数据挑战！通过自主研发的全球AI引擎技术，金坛中国构建了覆盖全网4亿多企业的全知识图谱。数据聚合、数据分析、商机分析、线索挖掘、商业智能分析服务。
　　4. 抓取 API
　　Scraper API 专为构建网络爬虫的设计人员而设计。它处理浏览器、代理和验证码，这意味着可以通过简单的 API 调用获取来自任何 网站 的原创 HTML。Scraper API 的主要功能是对旋转代理进行地理定位，以构建具有惊人速度和可靠性的可扩展网络爬虫。用于电子商务价格抓取、搜索引擎抓取、社交媒体抓取等的特殊代理池。
　　缺点：Scraper API 被认为不适合作为 Web Scraping Tool 进行浏览。
　　5. 莫曾达
　　Mozenda 迎合寻求基于云的自助网络抓取平台的企业。Mozenda 抓取超过 70 亿个页面，并在全球拥有企业客户。Mozenda 的主要功能提供点击式界面以即时创建 Web Scraping 事件、请求阻止功能和作业排序器以实时采集 Web 数据。最好的客户支持和一流的客户管理。可以采集数据并将其发布到您首选的 BI 工具或数据库。为所有客户提供电话和电子邮件支持。
　　缺点：Mozenda 与目前为止讨论的其他 Web Scraping Tools 相比有点贵，它们的最低计划起价为每月 250 美元。
　　6. Webhose.io
　　Webhose.io 最适合正在为内容营销、共享等寻找完全开发的网络爬虫和数据提供者的平台或服务。对于一家成长中的公司来说，该平台提供的成本恰好是可以承受的。Webhose.io 的主要特点是相当快速的内容索引、高度可靠的专业支持团队以及与不同解决方案的轻松集成。易于使用的 API 提供对语言和源选择的完全控制。高级功能允许您对所服务的数据集执行细粒度分析。
　　缺点：历史数据的数据保留选项对少数用户不可用，用户无法自行在 Web 界面内更改计划，这需要销售团队的干预。对于非开发人员来说，设置并不是那么简单。
　　7. 内容抓取器
　　Content Grabber 是一种基于云的网络抓取工具，可帮助各种规模的企业进行数据提取。内容抓取工具的主要特点是，网络数据提取速度比许多竞争对手都要快。允许您使用允许您直接从 网站 执行 Web 数据的专用 API 构建 Web 应用程序。您可以安排它自动从网络上抓取信息，以多种格式（如 CSV、JSON 等）提供提取的数据。
　　缺点：需要 HTML 和 HTTP 的先验知识，对于以前爬过的 网站 的预配置爬虫不可用。
　　8. 普通爬取
　　Common Crawl Signs Common Crawl 主要功能 打开原创网页数据和文本提取的数据集，支持非基于代码的用例，为教育工作者提供数据分析教学资源，共同爬行定价 Common Crawl 允许任何有兴趣的人使用此工具而无需担心费用或任何其他并发症。它是一个注册的非营利平台，依靠捐款来保持其运营的顺利进行。
　　缺点：不支持实时数据，不支持基于 AJAX 的站点，Common Crawl 中可用的数据不是结构化的，无法过滤。
　　结论：这篇博客首先给出了关于 Web Scraping 的一般概念。然后，它列出了在做出有关购买 Web Scraping Tool 的明智决定时要牢记的基本因素，然后查看市场上 8 种最佳 Web Scraping Tools 并列出一系列因素。所以，这个博客的主要内容是最终用户应该选择适合他们需要的网络抓取工具。从不同的数据源中提取复杂的数据可能是一项具有挑战性的任务，而这正是 Hevo 拯救世界的地方！ 查看全部

　　抓取网页数据工具(爬虫从对数据的整理和量化可以大致分为下面几类)
　　抓取网页数据工具多的是，爬虫正是这样一个非常具有杀伤力的工具。爬虫从对数据的整理和量化可以大致分为下面几类：1.抓取优酷视频。网页版可以看到几个教学视频，在播放界面的右下角有抓取按钮。除此之外，还可以抓取优酷界面中的所有视频。2.抓取客户端。用抓取工具可以抓取客户端，功能和优酷视频相同。需要对爬虫基础有一定了解才可以。
　　3.抓取微信文章。在微信公众号中，可以看到公众号上所有文章的链接。用抓取工具也可以抓取。4.抓取qq群资料。可以通过qq群来抓取对应的数据。如今，随着网络爬虫在职场应用上的飞速发展，很多网页上提供的实时抓取数据越来越多，抓取工具也越来越多。然而，抓取工具越来越多，真正能够精准锁定目标数据的却越来越少。
　　网站抓取技术真正能够带来价值的，是把握住目标对象的资源和数据，而不是把信息搬到网上去，再点点鼠标就等待结果了。使用抓取工具需要掌握哪些基础知识？1.业务知识：任何岗位的职业技能都需要业务知识作为支撑，以数据爬虫的角度讲，需要你对数据挖掘、机器学习、机器读懂等知识有一定的了解。2.数据工具：抓取工具很多，但是核心技术也就那么几个，google一下你就会发现有很多种。
　　有了基础后，后续再去接触其他抓取工具，就不需要费尽心思去熟悉那些小工具了。需要的就是老老实实学好相关工具，以便在整个爬虫流程的节点上，能够心里有数。3.数据分析能力：抓取过程中你会遇到很多第三方数据源，我们并不需要掌握所有数据源。而是要根据上下文情况，看在不同情况下，哪些数据源会让你有用。对于那些可能会导致结果不好的数据源，先在自己电脑上做分析，然后再放到网站上抓取。
　　4.实战技能：实战技能，主要指数据抓取、清洗处理、构建模型、数据展示、报告撰写等等。5.技术基础：爬虫比较固定，新技术层出不穷，没有最好，只有更好。更多，可以来关注我的微信公众号：nodemonstransfer。 查看全部

　　抓取网页数据工具(tcpdump“不可见”的网络包网络世界中的数据包交互
)
　　显示“不可见”的网络数据包
　　网络世界中数据包的交互是肉眼看不见的。它们似乎是看不见的。当我们从课本中学习计算机网络时，我们会感到非常抽象，从而增加了学习的难度。
　　更不用说，我自己在大学时也是这样做的。
　　直到下班后，我才知道了两个强大的网络分析工具：tcpdump 和 Wireshark。这两个强大的工具将我们“不可见”的数据包一目了然地呈现在我们眼前。
　　唉，我在大学学习极网的时候，如果知道这两个工具，我就不会这么糊涂了。
　　tcpdump 和 Wireshark 有什么区别？
　　tcpdump 和 Wireshark 是最常用的网络数据包捕获和分析工具，是分析网络性能必不可少的工具。
　　所以，这两者实际上是一起使用的。首先在Linux服务器上使用tcpdump命令抓包，然后将抓到的文件拖到Windows电脑上，使用Wireshark进行可视化分析。
　　当然，如果您在 Windows 上捕获数据包，只需使用 Wireshark 工具即可。
　　Linux下tcpdump如何抓包？
　　tcpdump 提供了大量的选项和各种过滤器表达式来帮助您捕获指定的数据包，但是不用担心，您只需要掌握一些常用选项和过滤器表达式即可满足大多数场景的需求。
　　假设我们要捕获以下 ping 数据包：
　　
　　要抓包上面的ping命令包，首先要知道ping包是icmp协议的，然后在使用tcpdump抓包的时候，可以指定只抓icmp协议包：
　　
　　那么当tcpdump抓到icmp包时，输出格式如下：
　　
　　
　　在从tcpdump抓到的icmp数据包中，我们可以清晰的看到icmp echo的交互过程。首先，发送方发起一个ICMP echo request request消息，接收方收到后返回一个ICMP echo reply响应消息。文本，之后 seq 递增。
　　我在这里也为大家整理了一些最常见的用法，并绘制成表格供大家参考。
　　首先，我们来看看常用的选项。在上面的 ping 示例中，我们使用 -i 选项指定网络端口，使用 -nn 选项不解析 IP 地址和端口名称。其他常用选项如下表所示：
　　
　　tcpdump 常用选项
　　接下来，我们来看看常用的过滤表用法。在上面的 ping 示例中，我们使用了 icmp 和 host 183.232.231.174 ，意思是捕获 icmp 协议的数据包以及源地址或目的地的数据包地址是 183.232.231.174。其他常用的过滤选项，我也整理了下表。
　　
　　tcpdump 常用过滤器表达式类
　　说了这么多，你应该已经发现，tcpdump虽然功能强大，但是输出格式并不直观。
　　所以，在工作中，tcpdump只是用来抓数据包，不是分析数据包，而是将tcpdump抓到的数据包保存为pcap后缀文件，然后使用Wireshark工具分析数据包。
　　Wireshark 工具如何分析数据包？
　　除了抓包之外，Wireshark 还提供了一个图形页面，用于对网络数据包进行可视化分析。同时，它还内置了一系列汇总分析工具。
　　以上面的ping为例，我们可以使用下面的命令将抓包保存到ping.pcap文件中
　　
　　然后将ping.pcap文件拖到电脑上，用Wireshark打开。打开后可以看到如下界面：
　　
　　真的吗？在 Wireshark 页面上，您可以更直观地分析数据包，不仅显示每个网络包的头部信息，还可以使用不同的颜色来区分不同的协议。由于此数据包捕获只有 ICMP 协议，因此只有紫色条目。 .
　　接下来，在网络包列表中选择一个网络包后，在其下方的网络包详情中，可以更清楚的看到该网络包在协议栈各层的详细信息。例如，以网络包号 1 为例：
　　
　　ping 网络数据包
　　Wireshark 采用分层的方式显示每一层的包头信息，清晰的向我们展示“不可见”的数据包。有什么理由不学习计算机网络吗？见面是不是太晚了？
　　从ping的例子可以看出，网络分层就像是有条不紊的分工。每一层都有自己的职责范围和信息。上层协议完成工作后，交给下一层，最后是一个完整的网络包。
　　 查看全部

　　抓取网页数据工具(
优采云采集器大数据应用开发平台--优采云采集器)
　　
　　优采云采集器
　　优采云采集器 是一款网络数据采集、处理、分析和挖掘软件。可以灵活、快速的抓取网页上零散的信息，通过强大的处理功能准确挖掘出需要的数据。免费功能可实现数据采集、清洗、分析、挖掘和最终可用数据呈现。接口和插件扩展等高级功能是收费的。通过设置内容采集规则，可以方便快捷的抓取网络上散落的文字、图片、压缩文件、视频等内容。
　　优采云采集器
　　简介：优采云采集器是一个可视化采集器，内置采集模板，支持各种网页数据采集。号称是免费的，但实际上导出数据需要积分，做任务也可以赚取积分，但一般情况下，基本都需要购买积分。免费功能可实现数据采集、清洗、分析、挖掘和最终可用数据呈现。接口和插件扩展等高级功能是收费的。通过设置内容采集规则，可以方便快捷的抓取网络上散落的文字、图片、压缩文件、视频等内容。
　　吉苏克
　　Jisoke是一款使用门槛低的小型爬虫工具。可实现完全可视化操作，无需编程基础，熟悉计算机操作即可轻松掌握。整个采集过程也是所见即所得的，遍历的链接信息、爬取结果信息、错误信息等都会及时反映在软件界面中。
　　优采云云爬虫
　　简介：优采云Cloud是一个大数据应用开发平台，为开发者提供一整套数据采集、数据分析和机器学习开发工具，为企业提供专业的数据采集和实时数据监测和数据分析服务。
　　优势：功能强大，涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据销售、数据定制和私有化部署等。
　　优采云采集器
　　简介：优采云采集器是前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术开发的新一代网页采集软件。该软件功能强大，操作极其简单。 查看全部

　　抓取网页数据工具(本文将从Fiddler2下载安装、具体应用以及如何防止被抓包)
　　《文末高能》
　　编辑 | 哈比
　　http 协议是 Internet 中使用最广泛的协议，几乎所有的 Web 应用程序和移动应用程序都使用 http 协议。
　　Fiddler2作为一款基于http协议的免费抓包工具，功能非常强大。它可以捕获通过http协议传输的数据包，让你的信息无处可藏。
　　这篇文章会简单直接的讲解Fiddler2的下载和安装，具体的应用，以及如何防止抓包。
　　一、为什么 Fiddler2 的名字后面是 2 而不是 Fiddler？
　　虽然这似乎是一个无聊的问题，但确实让我纠结了一阵子，也许有点强迫症。
　　刚开始用Fiddler的时候，总是写成Fiddler2，这样叫，但是有一天发现有一个Fiddler4，瞬间就明白是怎么回事了。原来，数字 2 并不是 Fiddler 名字的一部分，而是一个大版本号。
　　但是全网搜索了半天，包括去官网，都没有找到Fiddler3。到目前为止，最新的一个是 Fiddler4。全网用得最多的是Fiddler2和Fiddler4。
　　二、Fiddler的本质是服务器的代理
　　启动 Fiddler 后，Fiddler 会默认代理当前计算机或服务器，地址和端口为 127.0.0.1:8888，所以向当前计算机发送的 http 请求或服务器会先经过127.0.0.1:8888的代理地址，再转发到真正的访问地址。
　　Fiddler相当于在客户端和服务器之间安装了一个中继，负责转发。然后，Fiddler 获取到客户端和服务端的交互数据后，通过数据整理和分析展示来自 Fiddler 客户端的结果，甚至可以通过 Fiddler 修改请求数据。
　　当 Fiddler 关闭时，Fiddler 会自动退出代理。这就是 Fiddler 实现抓包的基本原理。
　　三、Fiddler 下载安装
　　Fiddler客户端可以从该地址下载。
　　选择任何使用理由，输入您的电子邮件地址，选中“我接受 Fiddler 最终用户许可协议”选项，然后单击下载。
　　下载的安装包：
　　一路下一步完成安装，最新版本为Fiddler4。
　　四、使用Fiddler基于http协议抓取网页网站数据
　　打开Fiddler，整个界面分为三块，块1是当前计算机与外网交互的地址信息，包括请求结果、请求协议、访问域名、url地址、返回字节数。
　　Block 2是请求信息，包括header头信息、请求地址、请求参数等。 Block 3是服务器响应信息。根据返回结果的形式不同，可以分为网页返回和数据返回两种。
　　返回的结果是一个 HTML 页面
　　我们以访问热门聊天为例进行分析。
　　从图中可以看出，host栏代表访问的域名，这里是协议列表，这里是http，URL栏显示请求路径，这里是/gitchat/hot，Body栏代表返回的结果字段数，Content-Type列表示返回内容的类型，这里是html，最后一个Process列表示进程名。
　　一般来说，我们只需要关注Host、URL、Body和Content-Type这几个列。从Body列的字节大小，我们可以快速判断哪些请求返回的数据量大，然后根据Content-Type判断返回的内容。类型。
　　在上面红色图标所在的行中，我们可以看到热门列表页面返回了很多内容，返回类型为html页面。让我们看看块 3 的结果。
　　我们切换到“SyntaxView”选项卡，可以看到热门聊天的html页面的源码，说明请求这个地址后，服务器返回html。
　　返回结果为数据
　　访问百度网页，发现红框内的请求返回了大量数据，返回类型为“application/javascript”，于是查看返回结果，我们切换到“SyntaxView”选项卡，可以看到一堆可识别的数据，如下：
　　我们选择以“JSON”格式查看，如下：
　　一般情况下，我们在目标不是很清楚的情况下使用Fiddler抓包，也就是说我们不知道这个网站的哪个地址会抓包，也不知道会是哪个地址捕获。什么数据，就在浏览这个网站的过程中，通过Fiddler的请求分析，可能有什么数据有用。
　　这些数据往往是在网站或APP上正常运行时看不到的数据，而这些隐藏的数据可以通过Fiddler的爬取获取。
　　Fiddler 也经常被用作爬虫的辅助工具。首先使用Fiddler对目标网站或者APP进行过滤，抓取可以获取目标数据的url和参数，然后通过爬虫访问这些url和参数。爬到目标数据。
　　一般通过接口返回数据的情况在APP中比较常见。比如这个链接“”就是爬取一个APP得到的数据接口，直接访问这个链接，可以看到JSON格式的数据源。
　　五、使用Fiddler基于https协议爬取新浪微博
　　Fiddler除了抓取http协议的数据外，还可以抓取https协议的数据，不过需要额外配置，如下：
　　依次打开菜单栏中的Tools&gt;Options&gt;HTTPS选项卡，勾选“Decrypt HTTPS traffic”选项和“Ignore server certificate errors (unsafe)”选项，重启Fiddler。这时候如果基于https协议访问网站，就可以抓取到网站的信息。我们以新浪微博为例。
　　可以看到，大部分抓到的图片都是图片，其中一张应该不会返回2907字节。我们来看看返回的结果。
　　从备注来看，这应该是服务器的一些证书信息。让我们看看有哪些图片。
　　张一山？
　　极光之恋？
　　奇门遁甲？
　　当然，这些照片都是来自新浪微博首页的照片。想看的话直接上首页。你不需要使用 Fiddler 来抓取它。这只是一个例子。如果你掌握了抓取https协议数据的方法，就可以看到显示的页面了。数据，当然也可以看到网页上无法显示的隐藏数据。这取决于个人。
　　剑术已经交给你了。至于用它来杀猪还是做侠客，你说了算。
　　六、使用Fiddler抓取手机APP的通讯数据
　　要抓取手机的通讯数据，需要同时配置Fiddler和手机。过程稍微复杂一些。我将在下面详细解释。
　　第一步是配置Fiddler允许远程连接，如图：
　　依次打开菜单栏中的工具&gt;选项&gt;连接选项卡，勾选“允许远程计算机连接”选项，允许远程服务器连接，重启Fiddler。
　　第二步，将手机上安装Fiddler的电脑设置为手机的代理地址。
　　找到手机已经连接的wifi网络，点击弹出修改，在高级代理中找到代理设置，将代理设置改为手动，然后会出现设置代理地址和端口的输入框（不同手机的操作过程会略有不同，最终目的是设置手机的代理地址，可以根据手机品牌和型号的不同在百度上搜索相关设置方法）。
　　设置代理地址。
　　代理地址是您打开 Fiddler 的计算机的内网 IP 地址。在window系统中，可以在cmd命令模式下输入ipconfig，查看当前计算机的内网IP地址。我的电脑 IP 地址是 192.168.1.34。
　　代理端口填写8888，点击保存，如下图：
　　第三步，访问代理地址，下载安装证书，完成配置。
　　下载并安装证书：
　　以下是 Fiddler 中捕获的数据：
　　同样的，网页中可以抓取的数据可以在APP上抓取，甚至更多隐藏的数据也可以在APP上抓取，因为大部分APP都是通过接口的形式与服务器通信的。接口中会收录大量数据，可以直接抓取接口地址和参数，直接调用接口获取数据。
　　本文主要讲解Fiddler的使用方法和场景，示例中尽量避免敏感内容。Fiddler 是一把双刃剑，可以同时捕获合法数据和私人数据。请遵守规则。
　　七、使用Fiddler设置断点修改Response
　　Fiddler不仅可以用来捕获通信数据，还可以用来修改请求内容和服务器响应结果。这个函数一般用的比较少，一般用于前端开发中的调试，这里就简单介绍一下。
　　在菜单栏中，点击rules-&gt;automatic Breakpoints-&gt;选择断点方式，有两种方式，一种是在请求前进入断点，在i中是在服务器响应后设置断点，其实就是返回请求内容和服务器。结果集断点的两种情况。
　　比如我们选择在请求之前进入断点。这时候，一旦我们使用浏览器访问某个页面，请求发出后，就会停留在Fiddler中。这时候我们可以改变请求中的数据，然后进行后续的操作，从而使服务器接收到的请求被修改。
　　同样，修改服务器响应后的数据直接修改服务器返回的结果。
　　这种技术在实践中很少使用。如果有人对此感兴趣，可以在评论中提出，我会在后续的交流中详细说明。
　　八、关于反Fiddler爬取的一些思考
　　因为Fiddler的功能非常强大，所以我们在开发产品的时候要尽量避免Fiddler的爬行，尤其是APP与服务器通信的时候，更要注意接口的严谨性和安全性。考虑从以下内容开始：
　　APP接口制作时，与接口通信的数据尽量在传输前进行加密，不要使用明文，这样会在很大程度上避免数据被抓取；
　　接口返回的数据尽量少，也就是APP需要什么数据，不要因为偷懒就返回所有数据，这样一旦抓到数据，就比APP要的数据多当前接口业务将被泄露；
　　必须对参数进行严格验证，防止有人恶意猜测构造参数，非法访问服务器。
　　这次是关于 Fiddler 数据捕获的话题。有问题的同学可以留言提问，也可以在阅读圈提问。看到后，我会尽快回复您。感谢您的参与。
　　九、注意事项
　　在使用Fiddler爬取网页传输数据的时候，经常会遇到一些人无法爬取的问题，尤其是https协议的网站，数据在Fiddler上根本不显示。
　　经过反复尝试，我发现问题出在浏览器上。某些浏览器可能会阻止代理。通过这些浏览器访问的网页不会在 Fiddler 上显示数据。感觉代理无效。
　　目前测试发现360浏览器100%屏蔽Fiddler，谷歌浏览器会屏蔽一部分。具体的阻塞规则还没有深入研究。另外，IE浏览器完全支持Fiddler，几乎没有做任何屏蔽。上面例子中的数据抓取都是用IE浏览器演示的。
　　因此，在实际使用中，建议先使用IE浏览器进行数据采集。 查看全部

　　抓取网页数据工具(如何通过沉迷于抓取实时数据将您的业务提升到一个新水平)
　　现代世界都是关于技术以及我们如何充分利用它的；实时抓取数据只是这个技术驱动世界的革命性方面之一。我们将告诉您如何通过沉迷于抓取实时数据将您的业务提升到一个新的水平。在线可用的数据量巨大且不断变化；因此，如果您想在这个竞争激烈的世界中保持相关性，与这些变化保持同步至关重要。信息不足或不正确不应成为您失败的原因，我们将向您展示如何抓取实时数据并提高准确性。
　　
　　许多新的或小型企业主询问什么是实时抓取数据以及它如何使他们受益。让我们回答这些基本的常见问题解答以消除困惑。
　　Web 抓取是一个自动化过程，倾向于从 网站 采集信息并将其传输到各种电子表格和数据库。它是处理网络信息最快的数据提取方法，最适合不断变化的数据，例如股票价格、冠状病毒病例、天气预报等。实时网络抓取使跟上这些变化变得非常容易，并在现代世界中获得了极大的普及。一个悬而未决的问题是，如何抓取实时数据？有什么要求以及如何去做？
　　现在，让我来回答这个问题。程序员和非程序员都可以轻松提取实时数据。程序员通过编写自己的爬虫/爬虫来爬取实时数据，以了解具体的内容需求、语言等。这里的另一个问题是，你刚开发的爬虫可能一周都不能工作，所以需要不断修复bug，这可以贵。让我们变得真实；为新的或小型企业雇用程序员并不完全可行，因为它很昂贵。那么这些小企业如何应对这个庞大且不断变化的数据池呢？最好的方法是使用现有的和预制的实时数据抓取工具和软件。预制的网络抓取工具允许您提取相关数据并下载特定网页。这可以包括可用产品列表及其价格，可用性和其他重要信息。它们的自动化功能往往会给它们带来巨大的优势，因为它们可以轻松检测 Web 结构、获取数据、解析 HTML 并将所有这些集成到您的数据库中。随着时间的推移，它们变得非常受欢迎，为什么不因为它们对口袋友好，而且它们也往往会节省很多时间。
　　
　　我们现在已经确定了网络抓取的重要性以及使用数据提取工具的好处。接下来，我们需要决定我们必须使用哪种数据提取工具，因为这些工具和软件大量涌入市场。为您选择合适的唯一方法是了解您的需求。实时数据可以通过使用网络扩展来提取，这是一个功能有限且安全性不确定的小型浏览器插件。数据提取软件是您的另一个选择。它必须安装在系统中，由于其现代、先进的功能，它非常适合处理敏感数据。
　　数据抓取软件有很多，例如 ScrapingBee、ScrapingBot、Scraper API 等。但让我来介绍一下我们最喜欢的网络抓取软件 - Octoparse。
　　我确信所有其他软件都很好，但是 Octoparse 有一些特殊的品质使它比其他软件更具优势。这对于从多个 Web 源进行大规模实时数据抓取非常有用。我们可以保证每个小型企业都将从其独特功能中受益，因为它不是您的普通刮刀。它以其广泛的工具超越了大多数。
　　预设提取模块不依赖于任何复杂的配置，并且倾向于立即读取结果。它涵盖了所有重要的网站，无论是社交媒体、电子商务等。它适合每个人，因为它具有三种不同的模式，迎合初学者、季节专业人士和自定义刮刀来获取他们需要的数据和信息快速而即时。它具有广泛且无所不包的功能，例如正则表达式编辑、任务调度、JSON 抓取等，将您的实时抓取提升到一个新的水平。
　　使用 Octoparse，您甚至可以从广告繁重的页面中提取数据，因为其出色的广告拦截功能可以解决这个问题。它倾向于模仿人类，同时从各种 网站 中抓取数据，并允许我们在您的系统或云上运行提取的信息。Octoparse 的另一个前沿特性是它可以导出各种抓取的数据，包括 CSV、TXT、HTML 甚至 Excel 格式。Octoparse 中的所有模板都非常用户友好，不需要专业的程序员；只需点击几下鼠标，即可轻松获取数据，无需花费一分钱。
　　归根结底，您做出的决定是考虑什么对您的业务及其增长和繁荣最有利。因此，您可以探索所有可帮助您实时抓取数据的不同软件，但在结束本文之前，让我们给您一个建议。去下载 Octoparse，探索它的功能，找出为什么我们认为它是最好的网络抓取软件，然后自己决定。它是免费的并且可以在线获得，所以准备好被吹吧！ 查看全部

　　抓取网页数据工具(
2019-12-14如何改善网站收录？(图))
　　网站优化建议如何改进网站收录
　　作者：Yadmin 日期：2019-12-14
　　我该如何改进网站收录？让我写一些实用的内容来看看SEO优化是如何工作的。首先澄清一些基本点，一个网页是否是收录，有两个因素
　　在上一篇文章中，文章已经提到了收录的速率。许多 网站 都懒得这样做。没有这个指标，很多工作都无法开始。从数据中发现问题，用数据指导企业，通过数据分析验证工作成果。最近看了《简单策略中的数据分析》一书，觉得不错。数据分析的方法描述得淋漓尽致。建议对数据分析感兴趣的同学可以购买此书阅读。任何数据分析都收录四个步骤：目标-&gt;分析-&gt;评估-&gt;决策。
　　目标：快影lx官网想看看网站的收录怎么样，SEO优化有没有改进的机会。
　　分析：收录什么是好坏？是通过一些指标来衡量的吗？是不是网上网站seo优化站的收录情况太笼统了，要不要细分每个页面的收录情况？
　　评价：所以快影lx官网需要以下部分数据
　　可以从 Google Analytics 中过滤出 SEO 优化流量的百分比。
　　页数可以从数据库中获取，也可以通过优采云或者自制的小脚本来抓取。
　　收录rate可以通过工具搜索获取的页面，优采云也可以。
　　问题马上就显现出来了！
　　1+2级目录页带来的流量很大，收录率不是很好。这是收录流量优化的突破口！
　　产品页面很多，收录并不理想，但带来的流量有限。除了收录的问题，还有页面内容的问题，本文忽略。
　　决定：快影官网的结论是立即采取行动优化目录页面收录。
　　看到这里，好像一开始的目标：“通过优化收录增加流量”
　　演变成一个新目标：“如何增加收录目录页面的体积”
　　我们可以使用数据分析再次优化SEO吗？
　　答案是肯定的！
　　让我们再过一遍目标-&gt;分析-&gt;评估-&gt;决策的过程
　　目标：增加 收录 目录页面的数量
　　分析：通过本文开头收录相关的两个因素，快影lx官网需要检查网页是否被爬虫抓取，网页质量是否通过检测。
　　1.快影官网爬虫的情况，快影官网需要分析日志来判断。于是快影lx官网从日志中拆分出一系列数据，看页面是否真的被爬取过。
　　2. 由于页面质量似乎是一个很难衡量的值，所以快影lx的官网可以使用相同的模板：
　　已爬取/爬取的页面数和 收录 页数
　　评估模板页面质量对 收录 的影响。如果爬取的页面都是收录，那么至少这个页面的内容是被搜索引擎识别的。（实际情况远比这个复杂，可能会在收录之后因为质量问题被删除，但总比没有参考好对吧！）
　　评价：（敏感信息换成序列号，全部真实数据）
　　我们先来看看爬虫日志的情况。通过shell脚本，快影官网可以分析。
　　目录被爬取的总次数约为13000次
　　唯一目录爬取次数约为5500次
　　A频道几乎100%的目录至少被爬过一次，B频道的目录也爬得很好，70%至少被爬过一次。
　　剩余被抓取渠道下的目录覆盖率低于30%
　　不要以为这个结果很神奇。事实上，很多网站都会面临这样糟糕的问题。只要不断地对数据进行细分、细分、细分，总会观察到一些端倪。
　　Kuaiyinglx官网日志分析，不要迷信任何日志分析软件，那就是优采云，自制脚本+Excel为王，你可以拆分显示任何你想要的数据，当然，甚至你甚至不需要 Excel。
　　然后，快影lx官网统计了最常抓到的A频道和B频道，以及目录页的收录率
　　频道A和B都很让人放心，说明页面质量没有问题，但是剩下的收录情况就更让人担心了。
　　决策：通过以上数据评估，公司得出以下结论。
　　页面质量不是影响 收录 的因素。
　　A、B通道爬取量异常高。经查，原来是快影官网的目录页。展示了A频道下的所有目录页面。快影lx官网也是全站权重最高的。B渠道比其他渠道拥有更强的外链资源，权重也很高。
　　除A、B频道外，其他频道的爬取情况不容乐观。爬行入口太少太深，进而影响收录的情况。
　　很显然，现在A频道从站内角度来说太强大了，必须进行一些“劫富济贫”的运动，减少A频道的爬行量，转移到其他频道。同时，需要为爬虫提供更多的入口来爬取频道页面。
　　既然问题已经清楚了，快影官网已经开始将工作分为两部分：1.提供更多入口2.将资源平均分配到各个渠道，而不是专注于几个渠道。
　　提供工作入口：
　　1.将目录页面的 URL 制作成站点地图。将其提交给搜索引擎，并将其设置为相对较高的抓取权重。
　　2.改进面包屑导航，将面包屑导航划分为更多细节，提供更多入口
　　3.其他产品中的推荐目录页面
　　资源共享工作：（一些概念：任何页面都可能成为爬虫入口。百度爬虫的爬取深度有限，页面相对入口越浅，被爬取的概率越高。）
　　1. 原来快影lx 快影官网指向A频道的目录页+产品页，nofollow全部确保所有从快影lx快影lx官网进入的爬虫都被抓到频道页，然后进入目录通过频道页翻页（其实这个并不太重要）
　　2.原频道页指向自己的商品页，nofollow全部（保证爬虫从频道页入口，最大程度爬取目录页）
　　3.从目录页返回到公司官网的链接，nofollow全部。
　　4.减少某些页面上的不相关链接。（这在任何情况下都非常有效。）
　　现在你可以开始了。.
　　成就
　　这样做有什么效果，我们来看看快影lx官网修改后一个月的数据。
　　目录页 收录 率提高了 100%！
　　产品页面的收录率也有一定的提升，这得益于产品在目录页面的良好展示。
　　目录页面的SEO优化性能：
　　SEO优化流量占比提升15%
　　访问次数增加 10% 关键词（收录 用于新页面）
　　SEO 优化的流量增加了 50% 以上。（包括一些季节性因素）
　　评论：
　　1.除了收录，排名也是个问题，可以同时关注。
　　2.对于通道A这样的特殊情况，甚至可以完全阻塞，但是在技术上实现起来有点麻烦。
　　3.百度对nofollow的支持据说很混乱。任何了解百度内部人士的人都可以寻求帮助。
　　4.有什么问题可以留言~
　　
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　　抓取网页数据工具(互联网那些事：抓取网页数据工具太多怎么办？)
　　抓取网页数据工具太多，无论是专业的还是家常便饭，今天只推荐两个，适合你使用：1、抓取新闻，发布平台有很多，现在主流的有：新浪新闻、腾讯新闻、中华网、msn、网易新闻、头条新闻。2、抓取视频，网站有很多，现在主流的有：优酷、土豆、腾讯、爱奇艺、搜狐、大众点评、爱奇艺、豆瓣、b站、360视频、百度视频等。
　　这两个都是偏于新闻的，不过可以考虑一下，毕竟是在重庆。==更多技术知识，请关注公众号：『互联网那些事』。有一款免费在线看盗版电影、电视剧的工具，看过的私信我，资源送给你，谢谢！。
　　可以试试网页的人工智能小程序：feedsafe
　　你好，已经提交了，人工审核中。如果还有其他的需求欢迎留言反馈。
　　有软件可以抓取facebook的message。目前只抓取了对外的message。抓取要求是谷歌商店下载的，微信，百度也都可以抓取。 查看全部