从网页抓取视频到后期制作，我常常因为发现bug而不得不推倒重来
　　从网页抓取视频到后期制作，我常常会将网页整体转化为字幕文件。在一个txt文档中插入文本，然后输出flash。然而各个网站有自己的beta版，我常常因为发现bug而不得不推倒重来。网站提供的一些字幕功能并不完善，例如时间轴功能。大概在15年的时候，当时我用一个开源的python字幕生成工具（tobie制作的），然后调用web字幕功能，最后输出flash到导出txt文档，修改时间轴时常（最开始时用着ymoji智能生成器）。
　　
　　这个工具最开始的ymoji字幕生成器基本功能被阉割掉了。但是真正把界面更换，新增更多功能（包括tobieflex属性，以及将时间轴属性以及加入视频/音频-模糊效果到产品中等），各个字幕生成的更快，我是看到了tobie的产品经理，不是某些人的只会把博客搬来博客改改链接地址再在首页的小广告上放一下，请对这种品行不好的产品说“滚”。
　　简书用pythontbbietobiepython中文文档的我不想放链接，当然也有一些观点不妥，但是自己买个小花盆浇浇花总是好的吧。python资源共享群：626017123python爱好者聚集地，每天分享最实用的python学习资料、教程和项目。
　　
　　python打包工具；windows安装任何环境基本是能用的；但是需要借助包；生成的目录中，直接通过下拉列表生成打包文件；每个步骤都有一些东西可以绕过；python解释器；基本不太好的解释器；如果使用的python版本旧，环境配置就会比较麻烦；tbbie工具；可以推荐去安装；emm；软件公司；解释器；python-tbbie；字幕pdf-tbbie工具；可以推荐去安装；4。
　　阅读本地素材文件；能够；5。截取本地音频文件；能够；但是3，4，5都是相对费事的；仅能用浏览器看视频；非常吃内存；个人觉得evernote太难用了；基本ppt切换本地账号没有好的方法；除非是离线版本；onenote；这类东西我最近开始用；其实evernote也用，也没有用得很顺手；个人觉得在有一定问题的情况下；目前我在evernote的页面推广（推荐）包括基本使用浏览器；安卓；苹果；安卓：能够；ios：目前还是困难；希望其他大佬补充；。 查看全部

　　从网页抓取视频分辨率的方法有哪些？prezi使用avi
　　从网页抓取视频分辨率的方法有三种：1.prezi(/),录制好的视频直接拖拽进word中，office支持可以保存到excel，office2016可以保存到onedrive，excel是office套件里的。2.clipboard+preziscript(pdfm10)，clipboard可以设置页面大小，preziscript可以设置文件大小，使用简单。
　　3.htmlscannerforword，将firefox里的网页scan到word，可能需要root权限。由于linkin中下载的视频可能没有分辨率（不是wifi），所以我的视频直接上传arctime的word版本。
　　
　　我一般是用360导出成word格式。word格式保存比较好看些，但是导出成pdf的时候分辨率不太好看。
　　ps的word版本。因为不清楚你的bgm是什么，所以这里不贴示例链接了，你去下载一个ps的扩展导入就可以了。
　　有一个叫prezi的软件可以直接导出视频
　　
　　finalcut呢
　　finalcut
　　prezi使用avi，mp4等格式导出就可以，软件自带导出设置，但是你自己导出格式的时候都会选择一个比较合适的最低尺寸，可以随意。 查看全部

　　从网页抓取视频只能截取整个网页的其中一个页面
　　从网页抓取视频只能截取整个网页的其中一个页面。如果你只是知道网页有哪些，还不知道你要从哪个页面抓取的话，你只能拿着那个页面链接去新建页面，比如，用下图的这个方法，这个方法目前不支持下载所有网页，不过，我能解决你的问题，通过这个方法你就可以直接从网页从另一个角度抓取了。如果你从另一个角度也抓取不到的话，那就只能到百度抓取，想不抓取就到淘宝或者天猫抓取，反正不能在百度里面直接抓取吧，不是正宗的抓取。
　　
　　这要根据你要抓取的目标网站来，也要看你采用的是什么策略（传统的db数据库抓取也是要区分技术的）。目前市面上看，基本都能完成对网页内容的抓取工作，但是针对每个网站都不一样，如果只是抓取，webwebweb、数据库抓取等都可以满足你，关键还是要根据你的需求。如果要实现能抓取某一个网站里的内容，就要转到html语言了，如果你有这个需求。
　　你是说从网页访问抓取还是内容本身抓取？
　　
　　抓取知乎所有答案
　　我个人经验，只要你看得懂中文，就能获取，否则就难。要抓取知乎的所有答案，可以用抓包工具，比如其它答案里的抓包工具。如果需要抓取微博、网页等的话，要进行一些数据抓取，这方面我一点经验都没有。如果需要抓取bbc纪录片全集，应该还有能够获取的技术，或者挖掘某些电影历史遗留的技术（比如使用vbs来批量挖掘影片完整包。具体请参考如何从英文电影中挖掘到巨大的价值？-李万国同学的回答）。 查看全部

　　【】自带的urllib库就是自己写的
　　从网页抓取视频主要分两个方面，一是通过post将音频或视频提交给某站点的expireserver处理。二是通过抓取文件的方式抓取视频流，例如xmlhttprequest。
　　谢邀，lz首先要定义一下你这个爬虫，是不是自己写的，或者拿别人的code改装的，
　　
　　详见：javascript技术栈-4.0.3modulevideoextraction
　　首先lz的问题如何在一个video文件中实现抓取不同的视频，你要清楚到底是哪种方式，可以你用的一个库或者是自己手动写xml，然后用libjs，pythonbs3,xml包(ts或者beautifulsoup2),javascript,etc.这些不同的实现方式。我能够给你的办法就是安装phantomjs,然后extractxml，flask我就不知道了，不用phantomjs的话，可以考虑用一个http请求用于python。
　　python自带的urllib库就是，
　　
　　我对lz的问题描述有点糊涂，如果需要抓取的是视频，bs可以实现吧，如果是网页的格式，
　　好久不用python，我的直觉是lz自己写爬虫，一点一点爬吧。找一找相关网站的wiki。
　　这里教你一个办法，bs4就可以，
　　你可以自己写一个播放器，把要抓取的视频地址存储，然后一个个抓包然后写一个播放器对视频地址做遍历。这个爬虫和你自己写的比起来速度会快的很多。然后用bs4写一个播放器，抓取视频。 查看全部

　　reactaudio|音频抓取（系列一）(系列二)phpspider
　　从网页抓取视频的流量统计数据的spider,webspiderjavascript和css处理;webaudio封装,iframe和script代理等等,ssp,fbdmp,messagingpage,php抓取,各种bbsfullspider,mysql,region_from_page都有,restful的能力。
　　前端抓取工具有githubcrawler+插件spider还不够,还需要spider-for-the-flow。
　　最近写了一篇博客phpspider抓取博客各网站内容、reactaudio|音频抓取（系列
　　
　　二）reactaudio|音频抓取（系列
　　一）
　　phpspider
　　phpspider或reactaudio可以抓音频
　　
　　从视频spider过来，对html5音频进行封装。
　　3、githubplayer，都可以用spider+div+css解决。
　　像楼上答案答的phpspider或者springmotion都可以，反正我是没自己写，都是用这个做，我最近使用githubplayer来抓取音频文件。
　　已经有程序员给出爬虫redistokenapi的封装了，但是显然如果在多网站抓取，没有很好的封装的api可能会用不了。去之前请准备好一个识别工具。github上的封装大概三种。简单封装一下只要把返回值用div的方式列出来，再转换格式就行了。内网封装直接传就行。机器封装因为微软和国内网络环境不同，机器封装做不到太快，优化工作比较麻烦。 查看全部

　　厦门短视频seo排名优化(厦门网站快速优化排名)
　　厦门短视频seo排名优化(厦门网站快速优化排名)
　　█百度排名联系排名大神【QQ/V:897569356】【╇飞机libing8899】首页快速上排名,专注百度霸屏、搜一搜霸屏、抖音短视频霸屏,站群推广，企业精准推广，另加V可以免费领取全套抖音seo教程。
　　大家找一些自媒体有关行业的人开展协作，相互之间去开展引流方法，便是找跟大家做有关种类的自媒体号，由于那样有很多全是同样行业的，大伙儿就相互之间把粉絲汇聚。
　　当然，由于娱乐的时效性，所以最好在选择词的时候注意一下关键词的保持时间，我相信，比如说10年后，人们搜索量不减的还是“减肥”“美容”这类长效词。
　　
　　第五步：适当主动提交到搜索引擎入口、交换同类型的友情链接，优化网站最好是先建站再优化、最后在推广，这即符合网站自然发展规律，同时被百度踢掉的风向也要低。
　　抖音快手的火爆重新定义了移动社交市场，两微一抖的格局基本定型。抖音开始成为越来越多企业的营销阵地，短视频运营的重要性也越来越被企业重视。
　　短视频发展到现在，已经有各种各样的选题、分类，跟风的人也越来越多。如果想从诸多视频中脱颖而出，新鲜的内容非常重要。
　　对于大量内容无法正常抓取的网站，搜索引擎会认为网站存在用户体验上的缺陷，并降低对网站的评价，在抓取、索引、搜索评价上都会受到一定程度的负面影响，最终影响到网站从百度获取的流量。
　　而作为三无品牌的男装商家，其很清楚，在此高转化率的交易场景厮杀，绝对不是大品牌商家的对手。为了破局，此类商家另辟蹊径，其将目标向后退了一步，不去追求交易场景，也不找寻具有有明确或潜在的购物需求的目标客户，而是转去聚拢男性用户群体。其核心逻辑在于先聚拢男性用户（流量），在图转化的逻辑。毕竟休闲男装属于时尚消耗品，只要握有大量的男性用户，就不愁没办法销售。
　　固然，其实不是一切产物都能在抖音端卖出去，特别是比力贵的，像教诲产物、豪侈品、征询办事、培训办事，客单价都太高。 查看全部

　　如何用Pin抓取图片和下载视频
　　
　　
　　Pin本身是一个强大的剪贴板扩展工具，将剪贴板功能的易用性扩展得淋漓尽致。除此之外，其实Pin拥有更丰富的功能。
　　Pin可以做什么呢？记录，搜索，分词，保存，翻译，快捷开关，通知中心预览网页等等。现在的Pin不仅仅是一个剪贴板工具，还是一个下载器。
　　今天要介绍的是如何用Pin抓取图片及下载视频。你没看错，Pin可以批量抓取图片，抓取及下载各大网页的视频。
　　App Store搜索并下载Pin，或者长按下方图片二维码下载
　　一，准备工作，Pin的设置
　　首先要进行一点准备工作：在通知中心显示Pin的Widget；在Pin的动作列表内添加“从剪贴板抓取图片”动作。PS：如果你是老手，可以忽略准备工作这第一步，直接跳跃看第二步啦。
　　1，在通知中心添加Pin的挂件。
　　以iOS 9为例，下拉通知中心，今天，选择最下面的编辑：
　　
　　找到Pin，点击+号，完成。
　　
　　2，添加动作
　　打开Pin，找到动作列表：
　　
　　进入动作列表，点击最下面的的添加动作
　　进入添加动作界面，我们只需点击最下面的“选择或输入动作”，就会跳转到动作选择或者输入界面。
　　
　　在动作选择界面内，选择抓图分类，添加“从剪贴板抓取图片”这个动作，抓图及抓视频，就是靠这个动作了。
　　
　　完成后，我们可以对其修改名字，或者添加图标。
　　
　　动作会出现在动作列表和通知中心挂件。
　　完成添加动作，我们就可以抓取图片和视频啦。
　　二，抓图和抓取视频
　　由于Pin是一个直接从通知中心启动的工具，所以，要抓取图片或者视频，首先要获取图片或者视频所在页面的链接地址，然后从通知中心运行动作。
　　
　　抓图
　　Instagram图片分享软件上面的图片是无法直接下载的，所以我们以Instagram为例，使用Pin抓取Instagram上面的图片。
　　在你想要下载的图片页面，点击分享按钮，复制网址到剪贴板：
　　
　　下拉通知中心，点击刚刚添加的“从剪贴板抓取图片”的动作，由于示例没有给动作添加图标，所以文字显示有点不好看哈：
　　长按图片，就会跳出保存界面：
　　可以看到图片尺寸大小类型，可以分享图片或者保存到相册。GIF图片也可以抓取哦。
　　
　　再来看看批量抓图，示例链接是一篇新闻，点击网址网址旁边的抓取，就可以批量抓取该链接中的所有图片。注意：部分图片需要网页加载完毕后才能成功抓取。
　　批量抓取图片界面，打钩选择想要下载的图片下载吧。
　　由于Pin的批量抓图功能还属于初版，批量抓取图片界面，无法看到图片缩略图，有点遗憾，希望以后会加强吧。如果能看到图片缩略图，就能更加方便的选择想要的图片进行下载了。
　　批量抓图后，图片会在文件里显示，可以选择图片进行查看、分享或者保存，也可以删除图片。
　　
　　
　　抓取视频
　　再来看看抓取视频，其实操作原理是一样的。
　　以微博视频为例子，在视频页面点击分享，复制该页面链接：
　　
　　通知中心运行“从剪贴板抓取图片”动作，进入抓取界面：长按视频就可以下载了该视频啦。
　　可见，页面顶部会显示下载提示及进度条显示，页面下面有操作提示。
　　视频抓取成功，可以观看，保存：
　　
　　小贴士，有的网站视频，需要点击播放一下才能抓取。
　　小结：
　　获取链接，运行动作，长按，抓取，保存。用Pin抓取图片视频，就这么简单。看完你学会了吗？艾橙君觉得用Pin来抓取一些GIF动图，一些小视频，还是很方便的。
　　Pin可以抓取那些视频呢？艾橙君测试了一下，Instagram、Tumblr、Twitter、Youtube、微信公众号、网易新闻视频等等都可以成功抓取。至于还能抓取那些视频，大家自行测试吧。
　　下载视频还有很多途径，用Pin抓取图片视频也不能像Workflow那样自动化进行，但是Pin集合了剪贴板，启动器，下载图片视频等功能，体积不到7MB，拥有如此神器，我又可以少装一个软件啦。
　　
　　
　　如果您觉得本文对您有帮助，请关注艾橙科技，或者推荐给您的朋友，更多精彩内容等待着您。 查看全部

　　四个我不太想告诉你的好网站
　　
　　是的，真的不太想告诉大家。
　　因为这上面有太多好用的资源，如果我偷偷地搬运，可以撑起大半年的写作素材。
　　哈哈，就不卖关子了。
　　
　　
　　mindstore.io
　　它是知名科技媒体「爱范儿」旗下的社区，主题是：发现、分享、探讨新酷产品。
　　网站的主打栏目有三个：
　　第一，MindTalk，也就是采访一些互联网从业人员，交流他们就如何打造一款好产品的想法。
　　第二，新鲜产品，大多数还不为大众所知，普遍是小而美的 App。
　　第三，精选集，顾名思义，就是把一系列产品按照主题进行归类。
　　精选集是我最爱的一档栏目，比如「小而美的工具类应用」，就让我第一次发现「pin」这个神器！
　　
　　小而美的工具类应用
　　它有多神呢？简介里只有一句话：可能是 iOS 最简洁的剪贴板增强插件和启动器。
　　说两个我最经常使用到的场景吧：
　　有时候公众号想要分享一个网页，但阅读原文已被其他链接所占，怎么办？将它专为二维码！怎么操作呢，就是先复制链接，然后下拉通知栏调出 widget，接下来选择「二维码」，即可生成。
　　利用Pin生成二维码
　　又有时候加了一个朋友微信好友，他的自我介绍是「曹将你好，我是来自某某公司的某某某」，我需要将他的姓名和公司复制出来做备注，怎么办？也是下来调出 widget，然后选择「T」，于是就能得到他的姓名和公司，接下来再点击即可复制。
　　利用Pin打乱文字
　　是不是很方便！
　　MindStore 里还有很多有意思的「精选集」，不妨去淘一下感兴趣的应用。
　　
　　
　　它的简介是：为创意工作者推荐好工具。
　　换句话说，就是「精选集」的加强版。
　　比如微信小编可以看看「微信公众号工具」专题，绝对让你爱不释手！从「二维码生成与美化」，到「在线图片压缩」，再到「找表情包」，「抓取网站视频下载」，应有尽有！
　　
　　微信公众号工具
　　又比如这个「免费商用的中文字体」，解决了很多朋友在商用场合的燃眉之急，不能更贴心！
　　免费商用的中文字体
　　还有这个「设计师工具推荐」，包括了「设计灵感」「LOGO设计」「海量图标」等一系列网站，看到这些的时候，感觉我印象笔记里存的链接都没了意义！
　　
　　设计师推荐工具
　　
　　
　　这个简直就是设计师资源宝库，从「资源下载」，到「配色方案」，再到「网站模版」「灵感创意」，全面到让人想哭。
　　如果你平时喜欢搞点设计，务必收藏！
　　
　　这里面有各类数据网站的链接以及分析工具，如果你经常需要搜集和处理数据，保存这个网站就没错了！
　　最后总结一下：
　　第一个网站：mindstore.io丨发现新酷产品
　　第二个网站：丨推荐好工具
　　第三个网站：丨资源宝库
　　第四个网站：丨大数据导航
　　
　　补充说明三件事！
　　❶ PPT课程要涨价
　　PPT课程将在 2017年1月1日24点 涨价到 169元，抓紧点击【阅读原文】去买！
　　❷现在买就可以参加训练营
　　现在购买PPT课程，只要 149元，即可参加元旦即将开始的新一期21天PPT训练营！ 查看全部

　　【视频】猫途鹰网站评论数据抓取
　　示例网址
　　Review-g294212-d1145964-Reviews-HolidayInnExpressBeijingTempleOf_Heaven-Beijing.html
　　抓取内容：
　　评论文本内容（文本内容、评论时间等）
　　评论者信息（昵称、头像、等级、评论记录等）
　　网站难点
　　猫头鹰网站的评论数据是动态加载类，所以比较难爬，需要我们进行繁琐的分析才能发现url规律。
　　
　　网址规律分析（长度：10min）
　　实战(时间：70min)
　　代码
　　import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import csvimport os<br /><br />#根据url规律，获取该店铺所有的评论数据的url<br />def review_urls(store_url):
   url_container = []
   prepare_url_parts = start_url.split('-')
   for page in range(1,85):
       url = prepare_url_parts[0]+'-'+'or{}-'.format(5*page)+prepare_url_parts[1]
       url_container.append(url)
   return url_container<br /><br /><br />#先从网页中获取src和uid<br /># 返回评论者的等级、评论分布<br />def get_userinfo(src,uid):
   url = 'https://www.tripadvisor.com/MemberOverlay'
   param = {'Mode':'owa',
   'uid':uid,
   'src':src,
   'fus':'false',
   'partner':'false',
   'LsoId':'',
   'metaReferer':'Hotel_Review'}
   resp = requests.post(url,data=param)
   return resp.text    <br />#解析评论者信息<br />def parse_userinfo(page_html):
   try:
       name = re.findall(r'(.*?)',page_html)[0]
   except:
       name = ''
   try:
       contributions = re.findall(r'(\d+) Contributions', page_html)[0]
   except:
       contributions = '0'
   try:
       helpfulness = re.findall(r'(\d+) Helpful votes', page_html)[0]
   except:
       helpfulness = '0'
   bsObj = BeautifulSoup(page_html,'html.parser')
   distirbutions = bsObj.findAll('span',{'class':'rowCountReviewEnhancements rowCellReviewEnhancements'})
   distirbutions = [str(x)[68:-7] for x in distirbutions]
   return {'name':name}<br /><br /><br />#对每一页的评论数据进行网页解析,并保存<br />def parse_review_html(page_urls):
   current_dir = os.getcwd()
   filepath = current_dir+'/test.csv'
   csvfile = open(filepath,'a+',encoding='utf-8',newline='')
   writer = csv.writer(csvfile)
   writer.writerow(('name','comment'))
   for page_url in page_urls:
       resp = requests.get(page_url)
       bsObj = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
       reviewer_comment_list = bsObj.findAll('div', {'class':'review hsx_review ui_columns is-multiline is-mobile inlineReviewUpdate provider0'})
       for review_comment in reviewer_comment_list:
           comment = review_comment.contents[1].div.div.contents[2].div.p.get_text()
           src = review_comment.contents[0].div.div.div.attrs['id'].split('_')[-1]
           uid = review_comment.contents[0].div.div.div.div.attrs['class'][-1].split('_')[-1]
           user_page_htm = get_userinfo(src, uid)
           user_detail = parse_userinfo(page_html=user_page_htm)
           name = user_detail['name']
           print(user_detail)
           writer.writerow((name,comment))
       
   csvfile.close()<br /><br />#开始抓取start-url网址的店铺评论数据<br />start_url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g294212-d1145964-Reviews-Holiday_Inn_Express_Beijing_Temple_Of_Heaven-Beijing.html'<br />page_urls = review_urls(store_url=start_url)<br />parse_review_html(page_urls)
　　代码链接: 密码: fjn2 查看全部

　　b站商业网站抓取视频看能不能做成网站(图)
　　从网页抓取视频，看能不能做成网站，比如在线抓取b站，通过用户提交url的方式。这种方式直接利用搜索引擎视频内容，
　　可以的啊，这个是bilibili的https兼容问题，
　　有技术的人，自己去解决。如果一定要问的话，我说能。
　　2013年已经b站发过更新，现在的影评和视频封面都要提供提交地址，b站不提供快爬服务，用速度只能加速前端运行，这方面技术我也不太了解。
　　b站早已支持，详见“录屏”功能的使用。b站将于2019年q2举办商业世界杯比赛，并公布票务信息，届时应该会有办法进行商业预测。目前b站用户2400万，年注册用户更多，如果其中400万用户上传相关视频且选择在活动时上传，可以实现盈利。
　　没有topcoder的话就是伪赛。又或者，
　　深藏功与名有票以后就都是他人主场了
　　应该不行，b站视频包括基础和竞赛，提交url的时候包括了try123456789fail123456789，cap无论如何都上不去b站商业网站的。
　　test123456789fail123456789end
　　到现在才发现速度，不过题主又说数据量大，倒是可以尝试下。在技术上想要无限接近一个参数都会有一些所需的信息，甚至是短路检查， 查看全部

　　从网页抓取视频 人工智能/机器学习其实是一种怎样的h5？
　　从网页抓取视频更简单！上班路上，坐公交车，抓取视频？手动抓？..在浏览网页时，看到一个视频，单击右键，选择“抓取视频”，选择想要抓取的视频网址进行下载。这其中的技术难点是，很多网站使用https安全模式抓取视频，需要在浏览器中输入明文的url才能下载。下载方法：对于常见的网站，都会用免费手机工具来抓取视频。
　　其中一个问题是抓取视频无法保存，所以需要用到https安全模式。但是需要的手机上也没有对应的工具，可以手机浏览器、ipadair、windowsphone7、android4.2.2都可以达到。那么你用这些手机应用如何达到。在我用的工具中抓取视频是有兼容性问题的，所以通过安卓苹果ipad这些手机的手机应用，我的手机是可以抓取视频。本文由公众号幕布宝（id：my-lucid-glass）出品，更多干货、资源尽在。
　　没有人注意到，人工智能/机器学习其实本身就是一种h5吗？只要网站设计好就可以抓取了。做得很美的ppt、文案你是不是又发现了一个可以复制的、可以再利用的素材？这不是设计机器学习，这是人工智能h5和其它学科结合的结果。事实上目前很多人都在玩这种东西。h5的前景和价值不在你是不是合格ui设计师、程序员，而在你是不是懂编程。
　　人工智能的前景比前面的这个现实。写好前端，web开发、移动端开发和移动端优化都有。ai要做视频，对标一下知乎前端这些前端人员。说实话，他们赚不了钱，但是十年前谁能做个标准的ui（开发人员）能养活你？当然不是穷，这个工资还不够高校的学费。所以他们从业的时候是惨淡的。赚钱不多，但是他们是改变了生活，至少影响到了生活质量，我感觉。 查看全部

　　【视频教程】使用Excel抓取网站上的多页表格数据
　　今天小必老师给大家讲解的是如何抓取网站上我们所需要的多页数据。
　　如抓取新浪财经股票页面中的2019年度上市企业的营利能力的前10页的数据。网站截图如下图所示：
　　
　　网址为：
　　Power Query（以下简称：PQ）是Excel的另一个十分强大的功能，是以后学习Excel必备的功能。
　　首先大家需要了解的是：Excel Power Query是微软在Excel2016版本及以上内置的一个数据获取与处理的功能。功能所在菜单为：
　　
　　在Excel2010版本与Excel2013版本中需要从微软的官网上下载安装。在Excel2007及以下的版本中是无法使用的。WPS也无法使用。
　　抓取的结果如下表所示（局部）：
　　
　　这样的结果怎么样快速地可以使用Excel软件来完成呢，说起来可能大家不信，但是就是十分地简单，可能连2分钟也花不上就可以轻松地抓取出来。
　　请跟着小必老师一起来看下面的抓取过程
　　近期视频教程：
　　 查看全部

　　如何解决网站有收录无排名
　　我的网站天天被收录，可是为什么始终没排名呢?我相信，一百个优化师中，最少有60个优化师有这样的不解。是因为我的网站规模小，是因为我的网站不够知名?还是因为所谓的竞价潜规则?接下来度晓晓通过本篇文章为你具体介绍网站有收录无排名该如何解决。
　　
　　在回答这个问题之前，这里有一个疑问想问更多的优化师朋友，你认为蜘蛛收录多少，才会与排名成正比呢?
　　相信很多优化师，也同样没想过这样的一个问题。我们举个例子来看：“自媒体、个人博客”往往更容易产生排名，为什么呢?这些网站更新数量也不大啊，最多也就是一天写一篇文章的。那么他为什么有排名呢?很简单的原因：收录百分比高，且收录稳定性良好。如果从百度优化师平台的来看，这种网站都有一个非常明显的特点：收录基本上都是有增无减，极少出现暴跌、暴收录这样的情况。
　　这是表面上可以看到的东西，那么是什么原因才推动了它良好稳定的收录呢?下面进入我们正题，当然，在这之前，你也可以自己深思一下这个问题，是很值得深入研究的。
　　
　　第一个研究点：网站规模与更新
　　一个标准的企业站，每天更新3篇原创，只要基本优化做的不是太糟糕，那么排名就绝对查不了。而一个门户站，同样每天只更新3篇，或者采集或者原创，结果都只是一个：那就是会“die”。好比一粒米可以养活一群蚂蚁吃几天，而一粒米真的不够大象塞牙缝是一样的道理。
　　如果你的网站有不少的分类，但是又没有足够的精力去安排，每个频道每天都更新一遍，那么就是让它饿着。搜索引擎给予不同的网站排名，是要充分的看：这个网站做好没有。大而全，不如小而精，所以有的网站虽然做的“单一”，但是排名绝对不会差。
　　第二个研究点：什么是有效收录
　　之前我们用博客的例子来说他的收录的百分比越高，那么效果就越好，但是同样有一个附加的条件：稳定的收录。如果你的网站收录非常高，但是却忽上忽下，只能说明收录信息中，存在了较多的无效收录。
　　什么是无效收录呢?今天诊断了一个动漫类型的站点，网站最近一个月，收录从90W收录，跌到了14W，其中重要的一个原因：播放页图片翻一个页面一张图片，换一个URL链接，同时图片还不是直接调用显示的。SEO诊断给出了详细的修改方案，遗憾的是对方的技术太过懒散，说无法修改，既然无法修改，那就等它继续掉吧。
　　网站发展这么多年来，所有的站点都在不断的进步，你不去进步，就会被下一批人所顶替，啃老的习惯很不好。
　　一个例子，优化师们可能还是有点模糊，什么是有效收录呢?贯穿一个思路下来：用户看了以后，觉得这个页面很有价值，也非常值得继续看下去，同时搜索引擎也可以100%发现这样的新，那么就是有效的。
　　当然，我们还得考虑：搜索引擎的服务器负担，你要学会为其减负。比如页面的抓取负担，如何让页面更流畅，又如何让页面大小更合适?如何让蜘蛛识别每一条信息都更为迅速?这些都是值得去思考和研究的。
　　第三个研究点：凭什么给你排名?
　　你爱我还是他?做网站有时候就想是谈一场恋爱一样，你爱我还是选择他?百度这里也是凭什么给你排名，而不是选择了别的网站呢?
　　中国网站千百万，随便搜索一些信息就不会没有做的，那么问题来了?别人的网站为什么一定要排到你的后边呢?而你的网站为什么就要比别人排名高呢?
　　
　　关于这一点，可以从如下几个角度考虑：
　　A：原创的文章，更有排名优势，且这个优势在后面还会逐步扩大;
　　B：信息承载量更多，用户可以获得更多的信息;
　　C：网站本身收录的有效页面多，更利于百度的优化。
　　D：相同排名上，你的能力付出比别人更多，如自媒体。
　　看到这里，是不是对网站收录有了更深的了解，有任何其他问题请继续关注我们网站。
　　云浪网络推广，一直以低成本、有效果为各大企业及广告营销策划公司提供网络推广服务多年，擅长利用百度营销软文首页推广、百度爱采购，百度竞价前三推广（1500一个月，三个月2800，包点击费），官网推广至百度搜索关键词首页有排名为目标。
　　【百度快照、百度竞价，百度爱采购、360竞价、、信息流开户，抖音短视频，全网推广咨询：度晓晓】
　　
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　　从网页抓取视频(如何使用好网页采集器让网站更多的被搜索引擎收录)
　　网页采集器，最近很多站长朋友问我如何指定网站，市面上的网页采集工具基本都需要写采集规则，这个需要网站 长友知道正则表达式和html代码基础。这对于小白站长来说是一件非常困难的事情。网页采集器可视化批次采集指定网站及自动伪原创发布及一键自动百度、神马、360、搜狗推送。
　　
　　网页采集器可以被任意网页数据抓取，所见即所得的操作方法只需点击几下鼠标即可轻松获取。那么我们如何使用好的网页来采集器网站更多的搜索引擎收录并获得好的SEO排名。
　　网页采集器要求我们能够清晰直观的网站定位会带来较高的客群转化率。我们的网站 目的是营销。我们的网站只有专注于一件事才能更好的展示出来，这样网站的内容搭建就会相当的简单。网页采集器基于高度智能的文本识别算法，根据关键词采集文章，无需编写采集规则。
　　
　　页面采集器做网站SEO优化需要网站合理的结构。首先要提的是网站的结构要清晰，布局要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量的JS脚本和FLASH动画，会影响网站 的打开速度。设置应清晰可见，便于客户导航。
　　和关键字描述信息。事实上，大多数人都知道 关键词 和描述对于一个 网站 非常重要，但是有些人忽略了这些信息。关键词 和 description 相当于一个搜索领导者提交的名片。有了这张卡片，人们就会更多地了解你的网站。
　　
　　网页采集器可以通过长尾关键词做全网关键词文章pan采集，然后合并批量伪原创到网站 文章定期发布，让搜索引擎判断你的网站内容属于原创，更容易获得搜索引擎的青睐。还有一点要提醒大家，在网站收录之后，不要轻易改变你网站的关键词。所以一个好的关键词和描述也是一个网站的必要条件之一。网页采集器可以对文章的标题描述和内容进行相应的SEO优化设置。
　　
　　网页采集器内置了很多网站优化方法。网页 采集器 支持自动内部链接。我们都知道网站的内链在一个网站中起着非常重要的作用，所以网站采集器内的网页会合理的安排内链。网页采集器伪原创文章也会大大提高网站SEO优化的指标。好的伪原创文章，对蜘蛛的吸引力很大。网页采集器自动全网采集，覆盖六大搜索引擎。自动过滤内容相关度和文章平滑度，只有采集高度相关和平滑度文章。
<p>当蜘蛛进入网站时，网站地图被视为很好的引导，蜘蛛可以轻松进入网站的每一个角落，网页采集器可以自动生成并更新网站的sitemap地图，让蜘蛛第一时间知道你网站的文章链接，可以方便蜘蛛抓取你 查看全部

　　从网页抓取视频(如何使用JavaScript.js开发网络抓取工具？(一))
　　可以使用图灵完备的任何编程语言来开发网络爬虫。Java、PHP、Python、JavaScript、C/C++、C#等已经被用于编写网络爬虫。尽管如此，在开发网络爬虫方面，一些语言比其他语言更受欢迎。JavaScript 不是一个流行的选择。近年来，由于网络爬虫库的出现，它作为一种开发网络爬虫工具的语言越来越受欢迎。在本文中，我将向您展示如何使用 JavaScript 开发网络爬虫。
　　Node.js – 改变游戏规则
　　JavaScript 最初是为前端 Web 开发而开发的，旨在为网页添加交互性和响应性。在浏览器之外，JavaScript 无法运行。所以你不能将它用于后端开发，因为你可以使用 Python、Java 和 C++ 之类的东西。然后，这意味着您需要精通两种语言才能进行前端和后端开发。但是，开发人员认为 JavaScript 是一种完整的编程语言，因此不应仅限于浏览器环境。
　　这促使 Ryan Dahl 开发了 Node.js。Node.js 是基于 Chrome V8 JavaScript 引擎构建的 JavaScript 运行时环境。使用 Node.js，您可以编写代码并让它们在 PC 和服务器上运行，就像 PHP、Java 和 Python 一样。现在，这导致许多开发人员将 JavaScript 作为一门完整的语言认真对待——为此，已经开发了许多库和框架，以使使用 JavaScript 对后端进行编程变得容易。使用 Node.js，您现在可以用一种语言编写前端和后端代码。
　　作为一名 JavaScript 开发人员，您可以使用 JavaScript 开发一个完整的网页抓取工具，并使用 Node.js 运行它。我将向您展示如何使用 JavaScript 和一些 Node.js 库编写网络爬虫。
　　安装和设置
　　与安装在每个现代浏览器中的 JavaScript 运行时不同，您需要安装 Node.js 才能使用它进行开发。您可以从 Node.js 官方 网站 安装 Node.js – Windows 用户的文件大小小于 20MB。安装完Node.js后，可以在命令行输入如下代码，查看是否安装成功。
　　节点
　　如果没有返回错误信息，则节点安装成功。您还可以通过在已安装程序列表中查找 Node.js 应用程序来确认。安装后，下一步是安装必要的库/模块以进行网络抓取。对于本教程，我建议您在桌面上创建一个新文件夹并将其命名为 Web scraping。然后启动命令提示符（MS-DOS/命令行）并使用以下命令导航到文件夹。
　　cd desktop/web scraper
　　现在，让我们开始为网络爬虫安装 Node.js 包——不要关闭命令提示符。
　　Axios 模块是最重要的网页抓取库之一。它是一个 HTTP 客户端，就像浏览器一样，它可以为您发送 Web 请求并获得响应。您将使用它来下载要从中抓取数据的页面。要安装 Axios，请使用以下代码。
　　npm install axios
　　Cheerio 是一个轻量级库，您可以使用它来采集使用 Axios 下载的 HTML 页面的 DOM 以采集所需的数据。它的语法类似于 jQuery，所以如果你已经知道如何使用 jQuery，那么使用它应该没有问题。使用以下命令安装。
　　npm install request
　　如果您从静态页面中抓取，上述库将完成这项工作。但是，当您打算从页面中抓取的内容是动态生成的并且依赖于 JavaScript 来均匀加载时，Axios 将没有用处，因为它仅在服务器发起请求时下载服务器发送的内容。对于依赖 JavaScript 事件来加载内容的动态 网站，您将需要一个浏览器自动化工具来帮助您控制浏览器，以便加载所有内容并进行抓取。
　　npm install puppeteer
　　有关的：
　　从静态 网站 抓取
　　当我们不考虑反爬网系统时，从静态网页爬网是最容易的。这是因为，对于静态网页，您只需使用 HTTP 客户端 (Axios) 来请求页面内容，网站 的服务器将返回 HTML 格式的响应。然后，您可以使用 Cheerio 遍历 DOM 并抓取您需要的数据。在下面的示例中，我使用 JavaScript 来抓取 h1 标记内的文本。在下面的代码中，我使用 axios 下载整个页面，然后使用 Cheerio 集合遍历 DOM 并抓取 h1 标签内的文本。
　　constaxios = require("axios")
const cheerio = require("cheerio")
async function fetchHTML(url) {
const{ data } = await axios.get(url)
  return cheerio.load(data)
}
const $ = await fetchHTML("https://example.com")
// Print the full HTML
console.log(`Site HTML: ${$.html()}\n\n`)
// Print some specific page content
console.log(`First h1 tag: ${$('h1').text()}`)
　　搜索新闻网站
　　动态网站 对网络爬虫提出了严峻的挑战。Internet 上的网站 最初是作为静态网站 开发的，几乎没有交互形式。对于这些网站，当你发送一个页面请求时，该页面的所有内容都会加载到那个页面上，这是网络爬虫最容易爬取的模型。但是，随着动态 网站 的出现，Internet 上的许多页面无法将其内容加载到这些页面上。某些内容依赖于 JavaScript 事件。如果您以这种方式欺骗 网站，则需要使用 Puppeteer。
　　Puppeteer 的作用是控制 Chrome 浏览器访问 网站，触发将加载内容的 JavaScript 事件，然后在加载内容时抓取需要的数据。你可以用 Puppeteer 做很多事情。在下面的示例中，代码从 IMDb 中获取“Fast Five”电影的标题和摘要。您可以使用 Puppeteer 做更多事情；在此处阅读 Puppeteer 文档以了解有关其 API 和用法的更多信息。
　　const puppeteer = require("puppeteer");
async function collectData() {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
  await page.goto
("https://www.imdb.com/title/tt1013752/");
const data = await page.evaluate(() => {
const title = document.querySelector(
      "#title-overview-widget >div.vital>
div.title_block> div >div.titleBar>
div.title_wrapper> h1"
).innerText;
const summary = document.querySelector(
      "#title-overview-widget >
div.plot_summary_wrapper>div.plot_summary>
div.summary_text"
).innerText;
    // This object will be stored in the data variable
    return {
      title,
      summary,
    };
  });
  await browser.close();
}
collectData();
　　反爬技术注意事项
　　查看上面的代码，我没有使用该技术绕过反机器人系统。这是因为本教程是简约的并且是概念证明。事实上，如果你开发自己的网络爬虫而不考虑反爬虫系统，你的机器人会在数百次请求后被阻止。这是因为 网站 不想被弃用，因为它不会为 网站 增加任何价值，反而会增加其运行成本。因此，他们安装了反爬虫系统来阻止抓取和其他形式的自动访问。
　　网站最流行的反爬虫技术包括 IP 跟踪和阻止以及验证码系统。一些 网站 还使用 cookie、本地存储和浏览器指纹来防止机器人流量。因此，我建议阅读 Axion 文档以了解如何使用代理、更改用户代理字符串和其他标头以及旋转它们。有关如何转义块的更全面的 文章，请阅读我们的 文章。如何抓取 网站 并且永远不会被阻止。
　　结论
　　随着 Node.js 的发展，现在所有看不起 JavaScript 的人都应该知道 JavaScript 和其他任何编程语言一样。与过去不同，您现在可以使用 JavaScript 开发一个不需要任何浏览器运行的网络爬虫，它将在 Node.js 的帮助下运行在服务器或本地 PC 上。借助 JavaScript、Node.js、代理和反验证码系统，Node 可以自由搜索您喜欢的任何 网站。
　　JS 抓取
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　　最好的网页抓取工具 查看全部

　　从网页抓取视频(5g网络对无线网络的利用范围可能有些变化？)
　　从网页抓取视频教程，这是和5g相关的，你可以去学一下，希望对你有帮助。
　　5g肯定是会带来更高的带宽，如果是以5g相关设备作为承载，未来的世界是很大的，按照现在的技术水平它应该是存在很多乱像，希望大家不要设想一个没有暴力问题的新世界。希望有5g相关设备的制造者也可以和我探讨讨论。
　　5g网络对无线网络的利用范围可能会有些变化。地域信息的普及和储存应该会有极大进步，4g网络更多的会在室内进行转移，且效率较低，基本作用有限。人们对4g的依赖会大大提高，人类的联网热情会远高于“海洋对岸”的状态。下一代物联网的开始也会有非常大变化。再下一代网络应该还会有更大容量。越来越大，基本上覆盖人们所有需求，成为一个全新的“世界”。可能目前你家所在的位置才会对他有直接影响。就像气候变化一样，每个国家只能由他自己解决。
　　我觉得这个不用大惊小怪，大家对于5g到来之后的通信需求，现在也会超过5g对于大家生活的通信需求，5g的技术发展不会影响社会平均人对于通信的需求，所以5g的技术发展对社会基本影响不大，除非出现新的社会变革，才会对大家社会需求有非常大的影响。而且因为5g，可能出现信息交换多点，或者说基本零延迟，时间更加的便捷，出现能够代替4g网络的网络技术不是最有意思吗？肯定是大家利益最大化的选择啊。 查看全部

　　从网页抓取视频(如何从网页抓取视频转mp4格式为h.264？)
　　从网页抓取视频，一般是在线视频转mp4格式，出去版权问题。找一个带水印的视频，进行处理。基本上就可以做到这个样子。而百度搜索视频，基本上没有水印，当然，视频可能加过“视频来源”，比如qq，优酷。这样的视频转mp4的问题，搜索的视频编码格式为h.264，可以使用arctime打开。arctime视频剪辑软件_免费正版视频编辑软件，自定义一个编码格式。一般有水印的视频格式，会和无水印的视频格式进行对比，或者可以根据演示视频判断。
　　pr基本就是从网上找视频来ps处理，或者用ae。就是这么简单。
　　楼上说的很好，我再补充一下。davinciresolve的基本教程可以搜索到。首先你要知道什么是视频编码，视频编码是什么意思，然后按着教程编。最好的学习方法是看视频和教程。或者教程做出来一段再看，去学习。
　　推荐mpcg100，
　　ffmpeg，
　　首先,没有标准的软件可以剪辑完美的视频。对于标准视频的剪辑,可以使用ffmpeg。原理是对视频信息进行编码后,然后再反编译视频流,产生标准视频。大约2-3分钟的视频,大概可以使用7分钟左右。如果在做好编码后,反编译视频流的话,工作量应该会比这要大。特殊的视频可以通过剪辑来模拟。但是需要足够的计算量和真实的屏幕。一般不会用这个方法。 查看全部

　　从网页抓取视频(如何使用类来首页的DOM树(如最新的头条新闻))
　　我写了一个类，用于从网页中抓取信息（如最新的头条、新闻来源、头条、内容等）。本文将介绍如何使用该类从网页中抓取所需的信息。本文将以博客园首页的博客标题和链接为例：
　　
　　上图是博客园首页的 DOM 树。显然，你只需要提取带有类 post_item 的 div，然后提取带有类 titlelnk 的 a 标志。此类功能可以通过以下功能实现：
　　///
/// 在文本html的文本查找标志名为tagName,并且属性attrName的值为attrValue的所有标志
/// 例如：FindTagByAttr(html, "div", "class", "demo")
/// 返回所有class为demo的div标志
/// 前端学习交流QQ群：461593224<br />///
public static List FindTagByAttr(String html, String tagName, String attrName, String attrValue)
{
String format = String.Format(@"", tagName, attrName, attrValue);
return FindTag(html, tagName, format);
}
public static List FindTag(String html, String name, String format)
{
Regex reg = new Regex(format, RegexOptions.IgnoreCase);
Regex tagReg = new Regex(String.Format(@"", name), RegexOptions.IgnoreCase);
List tags = new List();
int start = 0;
while (true)
{
Match match = reg.Match(html, start);
if (match.Success)
{
start = match.Index + match.Length;
Match tagMatch = null;
int beginTagCount = 1;
while (true)
{
tagMatch = tagReg.Match(html, start);
if (!tagMatch.Success)
{
tagMatch = null;
break;
}
start = tagMatch.Index + tagMatch.Length;
if (tagMatch.Groups[1].Value == "/") beginTagCount--;
else beginTagCount++;
if (beginTagCount == 0) break;
}
if (tagMatch != null)
{
HtmlTag tag = new HtmlTag(name, match.Value, html.Substring(match.Index + match.Length, tagMatch.Index - match.Index - match.Length));
tags.Add(tag);
}
else
{
break;
}
}
else
{
break;
}
}
return tags;
}
　　通过上述功能，您可以提取所需的 HTML 标签。要实现爬取，还需要一个下载网页的函数：
　　public static String GetHtml(string url)
{
try
{
HttpWebRequest req = HttpWebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;
req.Timeout = 30 * 1000;
HttpWebResponse response = req.GetResponse() as HttpWebResponse;
Stream stream = response.GetResponseStream();
MemoryStream buffer = new MemoryStream();
Byte[] temp = new Byte[4096];
int count = 0;
while ((count = stream.Read(temp, 0, 4096)) > 0)
{
buffer.Write(temp, 0, count);
}
return Encoding.GetEncoding(response.CharacterSet).GetString(buffer.GetBuffer());
}
catch
{
return String.Empty;
}
}
　　/// 前端学习交流QQ群：461593224
　　下面以博客园首页抓取文章的标题和链接为例介绍如何使用HtmlTag类抓取网页信息：
　　结果如下：
　　
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　　从网页抓取视频(Java爬虫实战（二）：抓取目标网站的链接（一）)
　　前言：这是Java爬虫实战第二篇文章。在第一篇文章只是抓取目标网站的链接的基础上，进一步增加难度，在我们需要的内容上抓取目标页面并存入数据库。这里的测试用例使用了一个我经常使用的电影下载网站()。本来想把网站上所有电影的下载链接都抓出来，但是觉得时间太长，就改成抓2015年电影的下载链接了。
　　注：文末有我抓取的整个列表的下载链接（包括：电影名和迅雷下载链接）
　　原理介绍
　　其实原理和第一个文章是一样的，不同的是，由于这个网站里面的分类列表太多了，如果不选中这些标签，会耗费难以想象的时间。
　　
　　类别链接和标签链接都不是必需的。而不是通过这些链接爬取其他页面，只能通过页面底部所有类型电影的分页来获取其他页面上的电影列表。同时，对于电影详情页，只抓取电影片名和迅雷下载链接，不进行深度爬取。详细信息页面上的一些推荐电影和其他链接不是必需的。
　　
　　最后就是将所有获取到的电影的下载链接保存在videoLinkMap集合中，通过遍历这个集合将数据保存到MySQL
　　注：如果原理还不够清楚，推荐阅读我之前的文章文章：爬虫实战（一）：抓取一个网站上的所有链接/
　　两码实现
　　实现原理上面已经讲过了，代码中有详细的注释，这里就不多说了，代码如下：
<p>package action;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class VideoLinkGrab {
public static void main(String[] args) {
VideoLinkGrab videoLinkGrab = new VideoLinkGrab();
videoLinkGrab.saveData("http://www.80s.la/movie/list/-2015----p");
}
/**
 * 将获取到的数据保存在数据库中
 * 
 * @param baseUrl
 *            爬虫起点
 * @return null
 * */
public void saveData(String baseUrl) {
Map oldMap = new LinkedHashMap(); // 存储链接-是否被遍历
Map videoLinkMap = new LinkedHashMap(); // 视频下载链接
String oldLinkHost = ""; // host
Pattern p = Pattern.compile("(https?://)?[^/\\s]*"); // 比如：http://www.zifangsky.cn
Matcher m = p.matcher(baseUrl);
if (m.find()) {
oldLinkHost = m.group();
}
oldMap.put(baseUrl, false);
videoLinkMap = crawlLinks(oldLinkHost, oldMap);
// 遍历，然后将数据保存在数据库中
try {
Connection connection = JDBCDemo.getConnection();
for (Map.Entry mapping : videoLinkMap.entrySet()) {
PreparedStatement pStatement = connection
.prepareStatement("insert into movie(MovieName,MovieLink) values(?,?)");
pStatement.setString(1, mapping.getKey());
pStatement.setString(2, mapping.getValue());
pStatement.executeUpdate();
pStatement.close();
// System.out.println(mapping.getKey() + " : " + mapping.getValue());
}
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
 * 抓取一个网站所有可以抓取的网页链接，在思路上使用了广度优先算法 对未遍历过的新链接不断发起GET请求， 一直到遍历完整个集合都没能发现新的链接
 * 则表示不能发现新的链接了，任务结束
 * 
 * 对一个链接发起请求时，对该网页用正则查找我们所需要的视频链接，找到后存入集合videoLinkMap
 * 
 * @param oldLinkHost
 *            域名，如：http://www.zifangsky.cn
 * @param oldMap
 *            待遍历的链接集合
 * 
 * @return 返回所有抓取到的视频下载链接集合
 * */
private Map crawlLinks(String oldLinkHost,
Map oldMap) {
Map newMap = new LinkedHashMap(); // 每次循环获取到的新链接
Map videoLinkMap = new LinkedHashMap(); // 视频下载链接
String oldLink = "";
for (Map.Entry mapping : oldMap.entrySet()) {
// System.out.println("link:" + mapping.getKey() + "--------check:"
// + mapping.getValue());
// 如果没有被遍历过
if (!mapping.getValue()) {
oldLink = mapping.getKey();
// 发起GET请求
try {
URL url = new URL(oldLink);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url
.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setConnectTimeout(2500);
connection.setReadTimeout(2500);
if (connection.getResponseCode() == 200) {
InputStream inputStream = connection.getInputStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
String line = "";
Pattern pattern = null;
Matcher matcher = null;
//电影详情页面，取出其中的视频下载链接，不继续深入抓取其他页面
if(isMoviePage(oldLink)){
boolean checkTitle = false;
String title = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {
//取出页面中的视频标题
if(!checkTitle){
pattern = Pattern.compile("([^\\s]+).*?");
matcher = pattern.matcher(line);
if(matcher.find()){
title = matcher.group(1);
checkTitle = true;
continue;
}
}
// 取出页面中的视频下载链接
pattern = Pattern
.compile("(thunder:[^\"]+).*thunder[rR]es[tT]itle=\"[^\"]*\"");
matcher = pattern.matcher(line);
if (matcher.find()) {
videoLinkMap.put(title,matcher.group(1));
System.out.println("视频名称： "
+ title + "  ------  视频链接："
+ matcher.group(1));
break;  //当前页面已经检测完毕
}
}
}
//电影列表页面
else if(checkUrl(oldLink)){
while ((line = reader.readLine()) != null) {
pattern = Pattern
.compile(" 查看全部

　　从网页抓取视频(php如何禁止视频url下载4/9/202012:03:45
)
　　相关话题
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　　谷歌将于 8 月 15 日停止付费视频下载服务
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　　原压力反馈工具改名，增加抓取频率。增加了闭站保护功能。
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　　日前，百度站长平台发布公告称，原压力反馈工具已更名为“爬频”。如果百度蜘蛛的爬取影响网站的稳定性，站长可以使用“爬取频率”工具调整百度蜘蛛每天访问网站的频率；以及新增的闭站保护功能 在闭站保护期间，收录之前的所有页面都会受到保护，不会作为死链接被清理。
　　
　　使用Dede下载地址列表页面的下载站设置方法
　　2012 年 1 月 2 日 16:22:00
　　织梦 默认是直接下载软件。我们使用下载地址列表页面增加页数和收录，可以增加PV值，使用下载地址列表页面挂广告，增加收益。
　　
　　将视频融入网页设计有什么好处？
　　15/9/2017 14:34:00
　　随着网络传输速度的提高，视频在网页中的应用越来越广泛，网络视频的带宽和流量限制已不再像五年前那样明显。
　　
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　　翻页式网络搜索引擎如何抓取
　　2013 年 7 月 11 日 10:53:00
　　Spider 系统的目标是发现和爬取 Internet 上所有有价值的网页。百度官方也明确表示，蜘蛛只能抓取尽可能多的有价值资源，并保持系统中页面与实际环境的一致性。@网站经验造成压力，也就是说蜘蛛不会爬取网站的所有页面。蜘蛛的爬取策略有很多，可以尽可能快速完整的找到资源链接，提高爬取效率。
　　
　　CNNIC李晓东：中文域名将用于下载视频等领域
　　17/5/2010 19:19:00
　　未来，中文域名的应用领域将逐步扩展到电子邮件、下载、视频、聊天等互联网领域。
　　
　　uTorrentWeb正式版发布：一个网页可以处理种子下载
　　2018 年 5 月 9 日 16:58:00
　　uTorrent（µTorrent）和BitTorrent这两款软件可能是很多BT下载爱好者常用的工具，它们都来自于，uTorrent号称是世界第一的Torrent客户端。日前，uTorrent发布了新产品uTorrentWeb稳定版，即“网页版”uTorrent。uTorrent 的原创客户端版本更名为 uTorrentClassic。
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