网页抓取数据百度百科(网站优化应该注意哪些细节？吉林新华明())
　　网站优化中需要注意哪些细节
　　1.关键词输出
　　一般在选择和确定网站关键词之前，要根据企业品牌的具体发展情况进行详细的分析。综合数据后，选择合适的关键词作为核心关键词和长尾关键词优化网站操作。但是，如果站长在关键词筛选后不进行开发和筛选，那么即使关键词有排名，仍然不会有流量，自然公司的网站的转化率也做不到得到改善。.
　　2. 网站 设计一定要清晰
　　一个公司的网站设计是用户进入网站后的第一印象，但是在网站的操作中，是网站的内容，而不是网站应该是最能吸引用户的@>设计。所以网站的设计要简洁明了，能突出网站的主要内容。眼花缭乱的设计给学生用户更多的印象，抢夺了原版网站主要内容的记忆。
　　3、用户体验不够好
　　如果用户的信息不能在网站上舒适地访问，就无法进一步开发提高网站的转化率。然而，企业管理网站建设的主要研究目的是通过转化率提高网站网络营销能力。. 但是，如果没有网站的转化率，自然无法为公司的目标客户带来营销效益。
　　4.核心关键词定位不准确
　　每个网站 的关键词 设置都有其独特的价值，需要充分实现。如果网站设定的关键词不够大众化，自然不会给中国企业的管理带来目标市场的预期效果。. 也就是说，网站的关键词设置必须根据用户搜索习惯的分析和网站运营开发的定位综合筛选，才能体现出来关于网站，以及网站@的核心>关键词的最终确定。决定。
　　5. 网站结构没有优化
　　现在在搜索引擎优化优化中将会有越来越多的优化细节需要关注。因此，想要我们的网站系统在搜索引擎中获得更多的排名和优化，就必须依靠一定的优化教学策略。比如企业网站的结构设计优化，优质的网站结构分析可以让搜索引擎提高爬取频率，添加一个网站收录，这不仅保证了网站获得稳定的经济增长排名。
　　网站优化的工作原理
　　SEO（SearCh Engine Optimization，搜索引擎优化）是一种利用搜索引擎搜索规则来提高网站关键词或在搜索引擎上的整体排名的方法。1.优化关键词，扩展关键词，尽可能扩展产品内容页面2. 让关键词获得不错的排名 3、做好页面导入链接的分配，合理提升页面竞争力4。做好网站结构，提高蜘蛛爬取效率。预防措施： 1. 不要堆叠关键词 2. 不要发送垃圾链接 3.不要频繁修改网站标题、结构等 4.保持服务器稳定 影响SEO排名的因素： 1.标题和元标签优化 2.网站结构优化3.网站代码优化4.优化< @网站关键词布局5. 网站内容优化6.优化网站内外链接7. 网络服务器优化希望对你有所帮助，希望采纳
　　为了让百度蜘蛛更快的发现您的网站，您也可以将您的网站入口网址提交给我们。投稿地址为：。百度。com/search/url_submit。html。您只需提交主页，无需提交详情页。百度网页收录机制只与网页的价值有关，与PPC等商业因素无关。如何防止我的网页被百度收录？百度严格遵循搜索引擎机器人协议（见 ）。您可以编写一个robots文件来限制您的网站的所有页面或某些目录中的页面被百度索引。有关详细信息，请参阅：如何编写 robots 文件。如果你的网站被百度收录列出，然后设置robots文件，robots文件一般会在两周内生效，受文件限制的内容将从百度搜索结果中删除。如果你的拒签收录很紧急，也可以发邮件到webmaster@baidu。com 请求处理。为什么我的网站上有些私人网页没有链接，甚至是需要访问权限的，都被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。文件限制的内容将从百度搜索结果中删除。如果你的拒签收录很紧急，也可以发邮件到webmaster@baidu。com 请求处理。为什么我的网站上有些私人网页没有链接，甚至是需要访问权限的，都被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。文件限制的内容将从百度搜索结果中删除。如果你的拒签收录很紧急，也可以发邮件到webmaster@baidu。com 请求处理。为什么我的网站上有些私人网页没有链接，甚至是需要访问权限的，都被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。@收录很急，也可以发邮件到webmaster@baidu。com 请求处理。为什么我的网站上有些私人网页没有链接，甚至是需要访问权限的，都被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。@收录很急，也可以发邮件到webmaster@baidu。com 请求处理。为什么我的网站上有些私人网页没有链接，甚至是需要访问权限的，都被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。被百度收录屏蔽了？百度蜘蛛对网页的抓取是通过网页之间的链接实现的。网页之间的链接类型，除了本站内的链接外，还有不同的网站之间的链接。因此，即使某些网页无法通过您的 网站 内部链接访问，但如果其他人的 网站 有指向这些网页的链接，这些网页仍然会被搜索引擎索引。
　　百度蜘蛛的访问权限与普通用户相同。所以普通用户无权访问内容，蜘蛛也无权访问。百度收录 似乎屏蔽了某些访问受限的内容，原因有两个： 。内容被蜘蛛访问时没有权限限制，但是爬取后内容的权限发生了变化 b. 内容有权限限制，但由于网站安全漏洞，用户可以通过一些特殊路径直接访问。一旦这样的路径在 Internet 上发布，蜘蛛就会沿着这条路径捕获受限制的内容。如果不想这些隐私内容被百度收录限制，一方面可以通过robots协议进行限制；另一方面，也可以联系站长@baidu。com来解决。为什么我的页面从 Google 搜索结果中消失了？百度不承诺所有网页都可以从百度搜索到。如果您的网页长时间无法在百度搜索中找到，或者突然从百度搜索结果中消失，可能的原因有： . 你网站所在的服务器不稳定，已被百度暂时删除；稳定后问题就解决了 B. 您的网页内容不符合国家法律法规 c. 您的页面与用户的搜索体验不符。其他技术问题 以下陈述是虚假和没有根据的： 。参与百度 PPC 排名但不更新将在百度搜索结果中消失。参与其他搜索引擎广告项目将从百度搜索结果中消失 c. 与百度竞争 网站 将从百度搜索结果中消失。来自百度的过多流量将从百度搜索结果中消失。
　　什么样的网页会被百度认为一文不值，而不是被百度认为是收录，或者从现有的搜索结果中消失？百度仅收录百度认为有价值的页面。搜索结果中的任何网页变化都是机器算法计算和调整的结果。百度显然不会欢迎以下类型的页面：. 网页对搜索引擎而不是用户做了大量的处理，使用户在搜索结果中看到的内容与页面的实际内容完全不同，或者导致页面在搜索结果中的排名不合适，导致用户感到被欺骗。如果你的 网站 中有很多这样的页面，这可能会影响 收录 和整个 网站 的排序。湾。网页是从 Internet 复制的高度重复的内容。C。本网页收录不符合中国法律法规的内容。如果我的网站因为作弊从百度搜索结果中消失了，有没有可能被收录重新设计的网站重新合并。百度会定期对处理后的网站进行自动评估，对合格的网站进行重新收录。需要注意的是，百度的技术和产品部门只对用户的搜索体验负责。以下说法是虚假和毫无根据的： 。如果我成为百度的广告主或会员网站，我可以再次成为收录b。如果我给百度一些钱，它可以再次收录c。我认识一个百度的人，他可以再次收录。我的网站已经更新了，但是百度的内容收录 还没有更新，我该怎么办？百度会定期自动更新所有网页（包括去除死链接、更新域名变更、更新内容变更）。所以请耐心等待，您的 网站 更改会被百度注意到并纠正。
　　主要有以下10点： 1、设置关键词，一个或多个 2、B2C网站：有很多B2C和B2B网站可以免费发布产品信息。使用 关键词 创建产品信息文章（不是 软文）。发帖前先注册。3. 软文：软文关键词必须有链接，快速排名，加粗或下划线。不要小看这些细节。当客户在百度上搜索 关键词 时，百度可以轻松捕获。4、链接交换：百度有专门的链接交换网站，进入后可以多交换。5.百度知道：做更多的百度知道或问答。6.百度百科：可以增加你的产品权重的优质百科7、百度贴吧，在相关的产品和行业，只要有相关的，或者一些流行的< @贴吧发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。
　　SEO优化已经成为很多商家实现产品推广、寻找客户资源的重要推广手段。今天我们将讲解SEO优化的7大步骤： 第一步：关键词分析与选择关键词选择是SEO优化中最重要的一项，是实现网站@的前提>SEO优化。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词与网站的相关性分析、关键词Placement、关键词Index、关键词排名预测。第二步：网站结构分析定位SEO优化的效果与搜索引擎直接相关，而网站结构的好坏也与搜索引擎直接相关，所以SEO优化也和网站的结构有关。网站结构符合搜索引擎蜘蛛的喜好，有利于SEO优化。网站架构分析包括：消除不良网站架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。第三步：网站目录和页面优化很多企业主认为SEO优化最重要的是首页的优化。他们往往只关注首页的优化，而忘记了内页的优化。你要知道网站不仅仅是由首页组成，而是由多个页面组成。因此，对于SEO优化，整个网站的优化 也是极其重要的。最后，网站 的内容是网站 值的基本体现。第四步：网站内链和外链 搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。内部链接构建连接整个网站，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词。外部链接的构建包括软锚文本的发布和友好链接的交换。第五步：提交到搜索引擎目录提交一些大的网站或者各大门户网站网站的网址，方便网站收录。查看SEO对搜索引擎的影响，查看网站的收录 并通过站点更新状态：企业主域名。按域名检查网站的反向链接：企业主的域名或链接：企业主的域名。第 6 步：构建站点地图 这个 网站 由相互连接的各个页面组成。因此，根据自己的网站结构，为网站制作一个sitemap，这样搜索引擎就可以通过SiteMap访问整个站点的所有页面和版块，并把路径显示给蜘蛛，帮助更快< @网站 @收录 你要渲染的页面。第七步：站后数据分析上述优化完成后，我们需要看优化效果，判断网站的优化效果。最重要的一点是网站的流程。通过网站分析SEO优化数据
　　什么是网站优化，网站优化和百度推广有什么区别
　　SEO优化：SEO的中间词是搜索引擎优化。难点在于：通过总结搜索引擎的排名规则，公平地优化网站应用技巧，你的网站在百度和谷歌的排名都会提高，搜索引擎也会给你带来客户。百度推广：PPC是一种按效果付费的在线推广方式，由百度在中国率先推出。企业购买服务后，通过注册一定数量的关键词，其推广信息将首先出现在相应的网友搜索结果中。一、百度推广的区别：见效快，成本高 SEO优化：工作慢，稳定性好 2.两个目标相同，都是通过搜索引擎带来客户和增加销量。3.操作手腕充电百度推广：支付给百度，并按相关的关键词点击收费，如：原来是30/次，我在百度开新账户（百度以前是6000，5000广告费，1000手续费）在一开始，我打电话给百度，点击我的关键词()，然后系统会自动扣30。 SEO优化：按照相关的关键词按年支付给SEO公司。比如这个词。SEO公司使用技巧和技巧进行排名后，用户可以随意点击，无需每次付费做百度推广，依然是SEO优化。则系统会自动扣除30。 SEO优化：根据相关关键词每年支付给SEO公司。比如这个词。SEO公司使用技巧和技巧进行排名后，用户可以随意点击，无需每次付费做百度推广，依然是SEO优化。则系统会自动扣除30。 SEO优化：根据相关关键词每年支付给SEO公司。比如这个词。SEO公司使用技巧和技巧进行排名后，用户可以随意点击，无需每次付费做百度推广，依然是SEO优化。
　　网站优化就是优化你的网站，方便百度抓取，实现网站在百度首页的排名。网站优化和百度推广的区别很大： 1、百度首页优化时间长，不是所有词都能上传，但可以快速推广；2、优化达标后，排名可以比较稳定，但无法提升。没钱就停止竞价，排名自动下线；3.推广有比较强大的匹配功能，可以匹配很多网友的相关需求，但是优化不够。最佳匹配力相对较小。基本上你做什么词，你可以搜索那个词；4. 优化的收费市场收费不同，包括每日、每月、每年、关键字等。. 没有固定价格；促销标的比较可控，实际扣款也可以控制在您预设的范围内。
　　网站优化：通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等元素的合理设计， 获取更多信息的服务，直到您成为真正的客户。③网站运维：从网站运维的角度来看，网站运营商可以轻松管理和维护网站，有利于各种网络营销的应用方法，并为方便客户积累宝贵的网络营销资源。同时方便自己进行日常网站信息更新、网站维护、网站修改，以及方便获取和管理注册用户资源等。网站优化网站优化有什么好处？与企业的其他网站推广方式相比，网站优化排名具有性价比高的优势。优化有什么好处？与企业的其他网站推广方式相比，网站优化排名具有性价比高的优势。优化有什么好处？与企业的其他网站推广方式相比，网站优化排名具有性价比高的优势。
　　您可以花很少的钱获得更多更好的结果。是中小企业推广的首选网站。① 一机多用效果是性价比最高的网站推广方式网站通过对网站功能、网站结构、网页的优化进行优化布局，网站 合理设计内容等元素，使网站符合搜索引擎的搜索规则。所以优化后的网站不仅能在谷歌上排名更好，在百度、好搜、搜狗等搜索引擎上也能有更好的排名（但不会超过点击竞价位）。相当于花少量投资同时在几大搜索引擎上做广告，真正达到低投入高回报的投资效果。②网站优化对公司产品真正感兴趣的潜在客户，可以通过针对性的“产品关键词”直接访问公司相关页面，更容易成交。帮助企业获取大量业务咨询电话、传真、邮件，让客户主动找到你。③ 用户接受度高 由于网站的优化搜索排名属于普通搜索排名，用户接受度是广告的50倍：因为在搜索页面，广告的点击率一般在以下5、搜索结果网站点击接近100，这个不用细说。说明每个人都有亲身经历）。④ 网站优化成本低，我们来统计一下。一些流行的关键词出现在百度搜索结果的第一页。最低价按1-50元/次计算（此价格仅供参考，实际价格以百度网站公布的数据为准），日均点击量按60-80计算次，也就是说，每天的费用在60-400元左右，一年10万元左右；关键词“防水材料”在谷歌搜索结果首页，最低价以1.80元/次计算（此价格仅供参考，实际价格以谷歌发布的数据网站），所以我们使用网站优化（搜索引擎优化或SEO）来制作网站 转到搜索结果的第一页，无论每天的点击次数如何，您为任何点击支付多少费用？. 百度推广是全球最大的网络营销平台集团。一项广泛覆盖的调查显示，75次网站访问被搜索引擎推荐，因此主流搜索引擎（谷歌、必应和国内百度）是最有价值的企业推广平台。我们的网站优化服务针对主流搜索引擎进行了优化，让您的网站在主流搜索引擎中排名更高；我们的 网站 优化案例。访问是搜索引擎推荐的，所以主流搜索引擎（谷歌、必应和国内百度）是最有价值的企业推广平台。我们的网站优化服务针对主流搜索引擎进行了优化，让您的网站在主流搜索引擎中排名更高；我们的 网站 优化案例。访问是搜索引擎推荐的，所以主流搜索引擎（谷歌、必应和国内百度）是最有价值的企业推广平台。我们的网站优化服务针对主流搜索引擎进行了优化，让您的网站在主流搜索引擎中排名更高；我们的 网站 优化案例。
　　网站优化主要是从自己的角度网站，然后针对百度等搜索引擎进行排名优化。如果百度推广，可以通过其他网站做自己的信息排名。相对而言，百度上的推广范围要比网站优化大很多。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(如何优化页面说到网页优化，很多人都不知道)
　　如何优化您的页面
　　说到网页优化，很多人不知道，很多业内人士对网页优化一无所知或知之甚少。说起我对网页优化的理解，我在各大搜索引擎上搜索过“网页优化”等话题。结果是关于如何优化搜索引擎排名的文章 演示文稿。事实上，这只是优化概念的一个组成部分。网页优化包括许多方面的优化。作为一名优秀的网页优化师，你必须具备广泛的知识面，不仅要掌握网站设计和制作技术（包括网站架构设计、网页设计、页面编码等）。); 还掌握许多其他方面的计算机知识（包括电子商务、人机交互、易用性和一些相关的软件知识等）。); 甚至需要掌握心理学、商业运作等相关知识。我觉得网页的优化应该包括两个方面：1.技术优化，2.人文优化（这个分类只是我的总结，没有人给出具体的定义）。技术优化是指代码优化、目录结构优化、搜索引擎优化等。对于技术优化，一般是无形无形的，但是会给用户和网站带来很多便利。为了更大的利益，技术优化有一定的模型，需要优化的东西比较固定，比较简单。这只是时间问题；人性化优化是指交互优化、可用性优化等方面的优化。供用户使用。这部分是网站用户可以看到和触摸的。人性化优化是最难体验的，因为我们要猜测用户的心理。下面我将分别说明这两个方面。
　　1、技术优化：技术优化主要分为三个部分：代码优化、目录结构优化和搜索引擎优化。这部分优化工作主要由网站的开发者测试和提出解决方案来完成，并且有一定的规则，所以让它变得相对简单只是时间问题。(1) 代码优化：代码优化解决的主要问题是页面浏览速度和适应性。文字和图片是构成页面的两个主要因素，所以我们的优化也应该从文字和图片入手。我们是在做页面的时候，文字基本定义好了，一般使用Times New Roman和12px，随着代码的标准化，字体的样式和大小等。应该使用CSS样式表指定，现在广泛使用的标签等不标准，将逐渐被CSS取代。现在很多大的网站，包括传送门网站，都有这种不规范的问题，这种问题还是很普遍的。几乎每个页面都会有，所以 CSS 样式表是我们在优化过程中要注意的问题（其实这个问题在做页面的时候就应该解决）。图像的主要问题是尺寸太大。这里我们把图片优化放到代码优化部分，一起介绍。，不分类别，因为图片优化和代码内容优化的目的是一样的。网页通常使用 jpeg 和 gif 图像格式。很多人对这两个图像的应用没有很好的把握。JPEG适用于色彩较多、构图复杂的图片（如一些照片、渐变色等），Gif适用于色彩较少、构图简单的图片（如网站标志、大颜色组成的图片块等）。
　　）。在导出 Gif 图像时要特别注意您选择的颜色数量。这也将实现尺寸的良好减小。对于一些较大的图片，我们也可以将其裁剪成较小的图片进行拼接，这样也可以提高网页的下载速度。另一种减小网页大小和提高网页下载速度的简单方法是使用一些网页减肥小工具。我们可以下载其中一些工具。他们可以将您的网页缩小 20% 到 50%，并且事半功倍。表格是最重要的页面布局类型。浏览器在读取网页代码时，必须读取完整的表格才能显示出来。如果一个大表收录很多小表，浏览器会在读取整个大表后显示全部内容。当我们浏览某些页面时，页面通常会在显示之前出现很长时间。最后，我们迫不及待地按下“停止”按钮，页面一下子出现了。这是一些小桌子外面的一个大巢。表，小表被读取，但表不被读取。浏览器不会显示它，并且会大大减慢页面浏览速度。因此，我们必须尽量减少表层次结构，并尽量避免将小表嵌套在大表中间。另外需要注意的是，使用dreamweaver制作网页时，经常会出现很多垃圾代码。小心检查并删除一些无用的代码。网页的适应性是在不同系统、不同浏览器、不同分辨率下的适应性。需要注意的是分辨率至少要照顾800×600用户（800×600显示尺寸780×428，
　　有很多人只想在网页处处体现关键词，认为这样会更容易被搜索引擎搜索。其实这也不一定合适。比如前段时间流行的《鬼魔书》，方法是在页面中隐藏很多与页面背景颜色相同的关键词。很多人仍然使用这种方法，但是随着搜索引擎的增加，功能越来越强大，这种方法并不是那么好用，甚至可能适得其反。“关键词”的表达应该是合理的。例如，我们可以制作一个“网站导航”页面。网站导航页面会充分体现每一个关键词。这个页面不仅方便用户使用，也更容易被搜索引擎找到，更有效。由于搜索引擎有图片搜索功能，网页中的asp>图片也体现了关键词@的好地方>。将图像添加到页面后，不要忘记给图像一个“名称”。
　　（喜欢：）我们给图片起的名字可以是关键词。在您的域名中收录关键字也很重要，但不要太多。一般来说，最重要的一两个就足够了。如果太多，会影响网站在搜索引擎中的排名，让用户难以记忆。子页面的名称是相同的。现在很多网站子页面名都是关键词的积累。实际上，这会降低每个 关键词 出现的概率。结果，每个关键字都被打折甚至忽略。还有很多关于子页面命名的知识。几个关键字组成了子页面的名称，但是这些关键字是如何关联的呢？如果使用分隔符来分隔关键字，则搜索引擎不会将它们视为单词而是将其视为单词，但某些搜索引擎不会 t 识别它们的定界符，例如“_”和“-”。谷歌不接受下划线“_”，所以建议使用“-”和空格（空格代码：），这是所有搜索引擎普遍接受的。不要用中文命名页面。页面名称、图片名称等使用英文字母（例如：“home.html”或“pictures.gif”必须写为“index.htm”“pictures.gif”等）。许多网页很漂亮但不实用。我们以流行的跳转页面为例。！现在很多公司网站都流行做跳转页面，或者动态flash或者美图。他们认为它很漂亮，可以反映公司的形象。事实上，他们并不知道这会极大地影响搜索引擎的搜索。你的网页。2、人性化优化：
　　我曾经看过一本书，是美国著名的优化大师史蒂夫。Krueger 写道，他所支持的性能优化的首要原则是“不要让我头疼”。也许这个概念似乎没有头绪。当我第一次看到这句话时，我有点头晕。如果我想这样做，那是非常困难的。“别让我动脑”这个概念对于不同的人有不同的概念，这让我们又回到了上面那句话“人性化优化是最难体验的，因为我们要猜测用户的心理”。人不一样。每个人因居住地域不同、受教育程度不同、认识不同、个人观点和习惯不同而存在文化差异。，并且存在各种差异。, 我们希望每个人都明白，我们的网站 可以轻松地使用网站 来实现他想要实现的目标。这太难了，人性化的优化就是统一这些差异。每个网站都有不同的用途，比如电子商务网站、企业展示网站、个人网站等。现在我们上电子商务类网站 以最需要人性化优化为例，研究人性化优化的一般流程。电子商务网站的概念很明确。这是关于商业的。它可以是网上购物、网上购票或网上交易平台。简而言之，它使用户能够在 Internet 上实现业务目标。现在电子商务网站一般有两个部分：B2B（企业对企业）和 B2C（企业对普通去中心化用户）。B2C是电子商务网站设计的最高境界。如果你能做一个成功的B2C网站，还有什么其他的业务介绍网站或者B2B业务网站等等。
　　没有。原因很简单。这是因为上面提到的人与人之间的差异。电子商务的一个重要指标网站 是“转化率”（即，网络浏览器转化为客户的速率）。这个概念也是我们衡量一个电商成功与否的重要指标网站，在优化过程中也起着重要的作用。在介绍了一些电子商务的相关概念之后，让我们回到正题。当我们要优化网站的时候，我们很快就做技术优化，因为技术优化有具体的步骤。需要优化的项目比较固定，有根据。但是很多人不知道如何从人性化优化入手。其实很简单，就是“尝试”。一般来说，
　　网站优化的工作原理
　　SEO（搜索引擎优化）是一种利用搜索引擎搜索规则来提高网站关键词或搜索引擎整体排名的方法。1.优化关键词，扩展关键词，尽可能扩展产品内容页面2. 让关键词获得不错的排名 3、做好页面导入链接的分配，合理提升页面竞争力4。做好网站结构，提高蜘蛛爬取效率。预防措施： 1. 不要堆叠关键词 2. 不要发送垃圾链接 3.不要频繁修改网站标题、结构等 4.保持服务器稳定 影响SEO排名的因素： 1.标题和元标签优化 2.网站结构优化3.网站代码优化4.优化网站关键词布局5.< @网站内容优化6.优化网站内外链接7. 网络服务器优化希望对你有所帮助，希望采纳
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　　百度蜘蛛的访问权限与普通用户相同。所以普通用户无权访问内容，蜘蛛也无权访问。百度收录 似乎屏蔽了某些访问受限的内容，原因有两个： 。内容被蜘蛛访问时没有权限限制，但是爬取后内容的权限发生了变化 b. 内容有权限限制，但由于网站安全漏洞，用户可以通过一些特殊路径直接访问。一旦这样的路径在 Internet 上发布，蜘蛛就会沿着这条路径捕获受限制的内容。如果不想这些隐私内容被百度收录限制，一方面可以通过robots协议进行限制；另一方面，也可以联系站长@baidu。com来解决。为什么我的页面从 Google 搜索结果中消失了？百度不承诺所有网页都可以从百度搜索到。如果您的网页长时间无法在百度搜索中找到，或者突然从百度搜索结果中消失，可能的原因有： . 你网站所在的服务器不稳定，已被百度暂时删除；稳定后问题就解决了 B. 您的网页内容不符合国家法律法规 c. 您的页面与用户的搜索体验不符。其他技术问题 以下陈述是虚假和没有根据的： 。参与百度 PPC 排名但不更新将在百度搜索结果中消失。参与其他搜索引擎广告项目将从百度搜索结果中消失 c. 与百度竞争 网站 将从百度搜索结果中消失。来自百度的过多流量将从百度搜索结果中消失。
　　什么样的网页会被百度认为一文不值，而不是被百度认为是收录，或者从现有的搜索结果中消失？百度仅收录百度认为有价值的页面。搜索结果中的任何网页变化都是机器算法计算和调整的结果。百度显然不会欢迎以下类型的页面：. 网页对搜索引擎而不是用户做了大量的处理，使用户在搜索结果中看到的内容与页面的实际内容完全不同，或者导致页面在搜索结果中的排名不合适，导致用户感到被欺骗。如果你的 网站 中有很多这样的页面，这可能会影响 收录 和整个 网站 的排序。湾。网页是从 Internet 复制的高度重复的内容。C。本网页收录不符合中国法律法规的内容。如果我的网站因为作弊从百度搜索结果中消失了，有没有可能被收录重新设计的网站重新合并。百度会定期对处理后的网站进行自动评估，对合格的网站进行重新收录。需要注意的是，百度的技术和产品部门只对用户的搜索体验负责。以下说法是虚假和毫无根据的： 。如果我成为百度的广告主或会员网站，我可以再次成为收录b。如果我给百度一些钱，它可以再次收录c。我认识一个百度的人，他可以再次收录。我的网站已经更新了，但是百度的内容收录 还没有更新，我该怎么办？百度会定期自动更新所有网页（包括去除死链接、更新域名变更、更新内容变更）。所以请耐心等待，您的 网站 更改会被百度注意到并纠正。
　　主要有以下10点： 1、设置关键词，一个或多个 2、B2C网站：有很多B2C和B2B网站可以免费发布产品信息。使用 关键词 创建产品信息文章（不是 软文）。发帖前先注册。3. 软文：软文关键词必须有链接，快速排名，加粗或下划线。不要小看这些细节。当客户在百度上搜索 关键词 时，百度可以轻松捕获。4、链接交换：百度有专门的链接交换网站，进入后可以多交换。5.百度知道：做更多的百度知道或问答。6.百度百科：可以增加你的产品权重的优质百科7、百度贴吧，在相关的产品和行业，只要有相关的，或者一些流行的< @贴吧发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。发布相关帖子，SEO网站排名，最吸引人的帖子，因为一些贴吧发布的产品信息需要审核。直接发布产品帖子可能不会通过，视情况而定。8. SEO百度排名，网站页面优化：网站名字一定要设置关键词，这样网站排名可以直接拉上去。以上只是一个铺垫。9.百度收录：这个是最关键的。进入百度收录门户，提交关键词，多次提交。这优化了 SEO 排名，你之前所做的一切都可以被捕获。10. 诚信：网站再好的推广和排名，没有诚信是没有用的，所以不管你做什么产品，一定要诚实。现在是市场经济，靠的是信任营销。
　　SEO优化已经成为很多商家实现产品推广、寻找客户资源的重要推广手段。今天我们将讲解SEO优化的7大步骤： 第一步：关键词分析与选择关键词选择是SEO优化中最重要的一项，是实现网站@的前提>SEO优化。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词与网站的相关性分析、关键词Placement、关键词Index、关键词 @>排名预测。第二步：网站结构分析定位SEO优化的效果与搜索引擎直接相关，而网站结构的好坏也与搜索引擎直接相关，所以SEO优化也和网站的结构有关。网站结构符合搜索引擎蜘蛛的喜好，有利于SEO优化。网站架构分析包括：消除不良网站架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。第三步：网站目录和页面优化很多企业主认为SEO优化最重要的是首页的优化。他们往往只关注首页的优化，而忘记了内页的优化。你要知道网站不仅仅是由首页组成，而是由多个页面组成。因此，对于SEO优化，整个网站的优化 也是极其重要的。最后，网站 的内容是网站 值的基本体现。第四步：网站内链和外链 搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。内部链接构建连接整个网站，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词。外部链接的构建包括软锚文本的发布和友好链接的交换。第五步：提交到搜索引擎目录提交一些大的网站或者各大门户网站网站的网址，方便网站收录。查看SEO对搜索引擎的影响，查看网站的收录 并通过站点更新状态：企业主域名。按域名检查网站的反向链接：企业主的域名或链接：企业主的域名。第 6 步：构建站点地图 这个 网站 由相互连接的各个页面组成。因此，根据自己的网站结构，为网站制作一个sitemap，这样搜索引擎就可以通过SiteMap访问整个站点的所有页面和版块，并把路径显示给蜘蛛，帮助更快< @网站 @收录 你要渲染的页面。第七步：站后数据分析上述优化完成后，我们需要看优化效果，判断网站的优化效果。最重要的一点是网站的流程。通过网站分析SEO优化数据
　　关于网站页面优化的问题
　　1.关于让自己写文章，关键词优化首页排名。涉及的因素很多。不仅仅是您编写的 文章 收录 关键词。关键词密度和文章质量是完美的，你会得到它。对于其关键词的排名，还需要分析竞争程度来优化关键词。例如：①Push Frog要优化SEO关键词，SEO指标要达到1000以上。我的 网站 是一个没有任何重量的新 网站。首页词排名的取值、分析和检索大多是通过一级域权重高的网站获得的，而百度自家产品百度百科在首页排名，所以没有这样的关键词 @> 暂时。可以获得首页排名。②如果你推青蛙优化：天津SEO 网站 优化了吗？这个关键词大多排在首页的二级栏目。相比SEO优化，竞争压力要小很多，但是这个词的热度不低，排名都是企业网站域名。最重要的是增加 网站 本身的权重。增加权重的方法也是自己写的网站，比如网站关键词布局，索引词优化，网站基础优化，网站外部优化。外链建设等。优化关键词排名。影响因素不仅是网站文章的质量，还有网站本身的权重。这就是为什么有些站长的原创文章被高权重网站转发却排在原创文章前面的原因。③选择与优化：网站的优化，见推文、推文、网站优化、推文SEO。对比上面两种情况，这些词优化的好很多，因为有一个品牌词，而且这个品牌词是唯一的，所以很容易优化。
<p>只要您通过了新的网站审核期，您的网站品牌词就会在首页上排名。前提也是把文章更新好，网站内外都优化。关键词排名优化涉及到很多因素，比如网站文章的质量，是否是原创，是否满足用户需求，解决用户问题。增加网站本身的权重，网站外链关键词构建锚文本等。 2.PC端和移动端的排名优化机制不同，因为部分PC端 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(
什么是网页数据抓取？如何利用爬虫从网页上抓取数据)
　　
　　什么是网页抓取？
　　互联网时代，信息无边无际。甚至我们获取信息的方式也发生了变化：从传统的书本到查字典，再到通过搜索引擎进行搜索。我们突然从一个信息匮乏的时代走到了信息丰富的今天。
　　今天，困扰我们的问题不是信息太少，而是太多，太多以至于你无法区分和选择。因此，提供一种能够自动抓取互联网上的数据，并自动对其进行排序和分析的工具非常重要。
　　我们通过传统搜索引擎获取的信息通常以网页的形式展示。这样的信息人工阅读自然友好，但计算机难以处理和重用。而且检索到的信息量太大，我们很难从大量的检索结果中提取出最需要的信息。使用自动识别关键词技术，从海量信息中筛选出你需要的信息。也就是说，数据抓取和网页抓取是一个巨大的工程。但总结起来，只有三种方式：
　　1.最原创的方式，手动复制。
　　2.写代码，很多程序员都喜欢做，但是采集一个简单的网页很容易，网站任何事情采集都可以采集不容易。
　　3.估计除非有特殊偏好，大家都不想选择以上两条路，都想更高效、更强大，最好是免费的采集器，目前最好一个采集器是新的优采云采集器，确实是神器，好像没有网站。它也是免费的，值得一试。
　　如何使用爬虫从网络上抓取数据' 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(什么是爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛）)
　　什么是爬行动物？
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网络追逐者）是根据一定规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、autoindex、emulator 或 worm。
　　其实通俗的说，就是通过程序在网页上获取你想要的数据，也就是自动抓取数据。
　　您可以抓取女孩的照片并抓取您想观看的视频。. 等待你要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据就可以通过爬虫获取
　　爬行动物的性质
　　模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的部分数据
　　在浏览器中打开网页的过程：
　　当你在浏览器中输入地址，通过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送请求，服务器解析并将结果发送给用户的浏览器，包括html、js、css等文件内容，浏览器解析它并最终呈现它给用户在浏览器上看到的结果
　　因此，用户看到的浏览器的结果都是由 HTML 代码组成的。我们的爬虫就是获取这些内容。通过分析和过滤HTML代码，我们可以得到我们想要的资源（文字、图片、视频...）
　　爬虫的基本流程
　　发出请求
　　通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送Request，请求中可以收录额外的headers等信息，等待服务器响应
　　获取响应内容
　　如果服务器能正常响应，就会得到一个Response。Response的内容就是要获取的页面的内容。类型可以是 HTML、Json 字符串、二进制数据（图片或视频）等。
　　解析内容
　　获取的内容可以是HTML，可以用正则表达式和页面解析库解析，也可以是Json，可以直接转成Json对象解析，也可以是二进制数据，可以保存或进一步处理
　　保存数据
　　以多种形式保存，可以保存为文本，也可以保存到数据库，或者以特定格式保存文件
　　请求，响应
　　浏览器向 URL 所在的服务器发送消息。这个过程称为 HTTP 请求
　　服务器收到浏览器发送的消息后，可以根据浏览器发送的消息内容进行相应的处理，然后将消息发送回浏览器。这个过程是 HTTP 响应
　　浏览器收到服务器的Response信息后，会对信息进行相应的处理，然后显示
　　请求中收录什么？
　　请求方法
　　主要有：常用的GET/POST两种，还有HEAD/PUT/DELETE/OPTIONS
　　GET 和 POST 的区别在于请求的数据 GET 在 url 中，而 POST 存储在 header 中
　　GET：向指定资源发出“显示”请求。使用 GET 方法应该只用于读取数据，而不应该用于产生“副作用”的操作，例如在 Web 应用程序中。原因之一是 GET 可能被网络蜘蛛等任意访问。
　　POST：向指定资源提交数据，并请求服务器处理（如提交表单或上传文件）。数据收录在请求文本中。此请求可能会创建新资源或修改现有资源，或两者兼而有之。
　　HEAD：和GET方法一样，是对服务器的指定资源的请求。只是服务器不会返回资源的文本部分。它的优点是使用这种方法可以获取“有关资源的信息”（元信息或元数据），而无需传输整个内容。
　　PUT：将其最新内容上传到指定的资源位置。
　　OPTIONS：此方法使服务器能够返回资源支持的所有 HTTP 请求方法。使用 '*' 代替资源名称，并向 Web 服务器发送 OPTIONS 请求，以测试服务器功能是否正常工作。
　　DELETE：请求服务器删除Request-URI标识的资源。
　　请求网址
　　URL，即Uniform Resource Locator，也就是我们所说的网站，Uniform Resource Locator是对可以从互联网上获取的资源的位置和访问方式的简明表示，是互联网上标准资源的地址. Internet 上的每个文件都有一个唯一的 URL，其中收录指示文件位置以及浏览器应该如何处理它的信息。
　　URL的格式由三部分组成：
　　第一部分是协议（或服务模式）。
　　第二部分是存储资源的主机的 IP 地址（有时是端口号）。
　　第三部分是宿主资源的具体地址，如目录、文件名等。
　　爬虫在爬取数据时，必须有目标URL才能获取数据。因此，它是爬虫获取数据的基本依据。
　　请求头
　　收录请求时的header信息，如User-Agent、Host、Cookies等信息
　　请求正文
　　请求是携带的数据，比如提交表单数据时的表单数据（POST）
　　响应中收录的内容
　　所有 HTTP 响应的第一行是状态行，后跟当前 HTTP 版本号、3 位状态代码和描述状态的短语，以空格分隔。
　　响应状态
　　响应状态有多种，如：200表示成功，301跳转，404页面未找到，502服务器错误
　　响应头
　　如内容类型、类型长度、服务器信息、设置cookies
　　响应体
　　最重要的部分，包括请求资源的内容，比如网页HTML、图片、二进制数据等。
　　可以抓取什么样的数据
　　网页文本：如HTML文档、Json格式文本等。
　　图片：将得到的二进制文件保存为图片格式
　　视频：也是二进制
　　其他：只要你要求，你就能得到
　　如何直接解析数据流程 Json解析正则表达式流程 BeautifulSoup解析流程 PyQuery解析流程 XPath解析流程 关于抓取到的页面数据与浏览器看到的区别
　　出现这种情况是因为网站中的很多数据都是通过js和ajax动态加载的，所以直接通过get请求得到的页面和浏览器显示的不一样。
　　如何解决js渲染的问题？
　　分析ajax
　　硒/网络驱动程序
　　溅
　　PyV8，幽灵.py
　　如何保存数据
　　文本：纯文本、Json、Xml等。
　　关系型数据库：mysql、oracle、sql server等结构化数据库。
　　非关系型数据库：MongoDB、Redis等键值存储 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(环境爬虫架构根据上面的流程，开始爬取百度百科1000个页面)
　　环境爬虫架构
　　
　　按照以上流程，开始爬取百度百科的1000页。
　　运行进程
　　非常详细的说明。
　　
　　我们要爬取的信息是
　　
　　html源码中对应的信息是：
　　
　　了解获取这些信息和爬虫的基本流程，
　　下面我们结合各个部分的功能来实现具体的代码。
　　爬虫调度终端
　　启动爬虫，停止爬虫，或者监控爬虫的运行情况。
　　我们以百度百科python条目的url为入口。编写主函数。
　　# coding:utf8
import url_manager, html_parser, html_downloader,html_outputer
class SpiderMain(object):
def __init__(self):
self.urls = url_manager.UrlManager() #url管理器
self.downloader = html_downloader.HtmlDownLoader() #下载器
self.parser = html_parser.HtmlParser() #解析器
self.outputer = html_outputer.HtmlOutputer() #输出器
def craw(self,root_url):
count = 1
print "count =",count
#将入口url添加进url管理器（单个）
self.urls.add_new_url(root_url)
#启动爬虫的循环
while self.urls.has_new_url():
try:
#获取待爬取的url
new_url = self.urls.get_new_url()
print 'craw %d : %s'%(count,new_url)
#启动下载器下载html页面
html_cont = self.downloader.download(new_url)
#解析器解析得到新的url列表以及新的数据
new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)
#将获取的新的url添加进管理器（批量)
self.urls.add_new_urls(new_urls)
#收集数据
self.outputer.collect_data(new_data)
except:
print "craw failed!!!"
if count ==1000:
break
count = count + 1
#输出收集好的数据
self.outputer.output_html()
if __name__=="__main__":
#爬虫入口url
root_url = "https://baike.baidu.com/item/Python"
obj_spider = SpiderMain()
#启动爬虫
obj_spider.craw(root_url)
　　网址管理器
　　管理要爬取的url集合和已经爬取的url集合，为了防止重复爬取和循环爬取，需要支持的方法：
　　# -*-coding:utf8 -*-
class UrlManager(object):
def __init__(self):
self.new_urls = set()
self.old_urls = set()
#判断待爬取url是否在容器中
def add_new_url(self,url):
if url is None:
return
if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
self.new_urls.add(url)
#添加新url到待爬取集合中
def add_new_urls(self,urls):
if urls is None or len(urls) == 0:
return
for url in urls:
self.add_new_url(url)
#判断是否还有待爬取的url
def has_new_url(self):
return len(self.new_urls)!=0
#获取待爬取url并将url从待爬取移动到已爬取
def get_new_url(self):
new_url = self.new_urls.pop()
self.old_urls.add(new_url)
return new_url
　　网页下载器
　　从url管理中取一个url进行爬取，下载器会下载该url指定的网页，并将其存储为字符串。
　　这里使用python的urllib2库来下载网页。
　　# -*- coding:utf-8
import urllib2
class HtmlDownLoader(object):
def download(self, url):
if url is None:
return None
#直接请求
response = urllib2.urlopen(url)
#获取状态码，200表示获取成功，404失败
if response.getcode() !=200:
return None
else:
return response.read() #返回获取内容
　　网络解析器
　　将字符串发送给网页解析器，一方面解析有价值的数据，另一方面将网页中指向其他网页的url补充到url管理器中，形成循环。
　　这里使用结构解析，BeautySoup 使用 DOM 树来解析网页。
　　
　　# -*- coding:utf-8 -*
import re
import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup
class HtmlParser(object):
def _get_new_urls(self, page_url, soup):
print 'in parse def _get_new_urls'
#/item/xxx
new_urls = set()
links = soup.find_all('a',href=re.compile(r'/item/'))
for link in links:
new_url = link['href']
new_full_url = urlparse.urljoin(page_url, new_url)
new_urls.add(new_full_url)
return new_urls
def _get_new_data(self, page_url, soup):
res_data = {}
#url
res_data['url'] = page_url
#Python
#获取标题的标签
title_node = soup.find('dd', class_="lemmaWgt-lemmaTitle-title").find("h1")
res_data['title'] = title_node.get_text()
#
summary_node = soup.find('div', class_="lemma-summary")
res_data['summary'] = summary_node.get_text()
return res_data
def parse(self, page_url, html_cont):
if page_url is None or html_cont is None:
return
soup = BeautifulSoup(html_cont,'html.parser', from_encoding = 'utf-8')
new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)
new_data = self._get_new_data(page_url, soup)
return new_urls, new_data
　　出口商
　　需要采集数据，然后以html的形式输出数据。
　　# -*-coding:utf-8 -*-
class HtmlOutputer(object):
def __init__(self):
self.data = []
def collect_data(self, data):
#print "def collect_data(self, data):"
if data is None:
return
self.data.append(data)
def output_html(self):
#print "def output_html(self):"
fout = open('output.html','w')
fout.write('')
fout.write('')
fout.write('')
#ASCII
for data in self.data:
fout.write("")
fout.write("%s" % data['url'])
fout.write("%s" % data['title'].encode('utf-8'))
fout.write("%s" % data['summary'].encode('utf-8'))
fout.write("")
fout.write('')
fout.write('')
fout.write('')
　　运行结果
　　
　　抓取的数据
　　
　　总结
　　这项研究是头两天的工作。后来遇到了一些关于正则表达式的问题。正则表达式在爬虫中非常重要。昨天花了一天时间系统学习了python中re模块的正则表达式。，我今天刚写完。这个项目是我开始使用爬虫的实践。爬虫主要关注三个模块：url manager、web page downloader、web page parser。这三个形成一个循环来实现不断爬取的信心，能力有限，里面还有一些细节你不是很了解，所以继续学习ing。
　　完整代码已上传到我的 Github： 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(如何提高搜索排序就是的工作原理的SEO优化公式)
　　搜索引擎优化如何运作
　　搜索引擎的原理可以看成三个步骤：从网上爬取网页→建立索引库
　　→ 在索引数据库中搜索排序。
　　一、从互联网上抓取网页
　　使用自动从互联网采集网页的Spider系统程序自动上网，
　　并按照任何网页中的所有 URL 到其他网页，重复该过程，并且
　　有采集回来的网页。
　　二、创建索引数据库
　　采集到的网页通过分析索引系统程序进行分析，提取相关网页信息
　　（包括网页所在的URL、编码类型、页面内容中收录的关键词、关键词位置、
　　时间、大小、与其他网页的链接关系等），按照一定的相关算法
　　针对页面内容和超链接中的每一个关键词，通过大量复杂的计算得到每个网页的信息
　　相关性（或重要性），然后使用这些相关信息来构建网页索引数据库。
　　三、在索引库中搜索排序
　　当用户输入关键词进行搜索时，搜索系统程序从网页索引数据库中查找符号
　　此 关键词 的所有相关页面。因为所有相关页面都已经与这个 关键词 相关
　　计算好，所以只需要按照现成的相关值排序即可。相关性越高，排名越高。
　　最后，页面生成系统组织搜索结果的链接地址和页面内容摘要。
　　返回给用户。
　　如何提高搜索排名是 SEO 的工作原理。
　　SEO优化公式
　　SEO=∫时钟=∫C1+L2+K3+O4
　　1、∫是整数符号，C=content，L=link，K=keywords，O=others。
　　SEO是一个“时间”的长期整合过程，内容是核心；
　　2、C1——丰富的内容是第一个元素，按原创、伪原创的顺序排列，转载
　　内容满足用户体验的重要性；
　　3、L2——链接的合理性和丰富度是第二要素，合理有效的内部链接和丰富度
　　外链的外链同样重要，外链中相关度高、Pr值高的页面尤为重要；
　　4、K3——关键词因素是第三重要因素，包括：合理的Title，
　　描述、关键词、页面关键词及相关关键词的密度和布局合理；
　　5、O4——其他因素，例如：域名、站点年龄、服务器、网站架构、排版、邻居、
　　网址、地图等；
　　这个公式写的很好，SEO优化，很笼统的阐述，SEO优化需要注意
　　问题被考虑在内。
　　目前，SEOers似乎非常关心蜘蛛的体验。其实用户体验也很重要。很多人
　　还认为SEO =用户体验（UE）+蜘蛛体验（SE）。什么是用户体验和蜘蛛体验？
　　用户体验（UE）：是用户使用产品时的纯主观体验
　　（服务）过程中建立起来的心理感受。在软件设计过程的早期阶段，用户体验
　　如果来自于用户与人机界面的交互过程，那么当前流行的设计过程以用户为中心。
　　用户体验设计的目标是什么？最重要的是让产品有用，而这个有用是指用户的需求。
　　问，其次是易用性。具体到网站 SEO的优化，一个网站用户体验好，也就是用户
　　在网站上很容易找到需要的信息，并且没有弹窗等影响用户浏览信息的障碍，
　　广告等无用信息。
　　蜘蛛体验（SEO Experience，简称SE）：是搜索引擎算法在网站上的评价，算法
　　网站评论不错，排名不错。算法如何评估 网站？大量优质外链，原创性文章，高
　　对符合算法的网站的评价，比如更新频繁，&lt;​​@网站结构算法好，用户体验好等。描述符
　　大量的关键词重复放置在标签、关键词标签、图片的ALT-replacement属性中。有时他们在线
　　几十个 关键词 被放置在页面的页脚部分。关键词Overlay 是典型的 SEO 骗子，搜索
　　引擎判断这种作弊的算法是相当成熟的，所以网页上一旦出现关键词覆盖
　　现象，一般整个网站都会被搜索引擎屏蔽。很多网站没有被搜索引擎收录搜索到，而且经常是
　　为此原因。
　　2.3.1 SEO策略
　　什么是SEO策略，SEO策略是一种通过实践、总结、思考和创新的创造或群体。
　　组合各种资源达到SEO效果的技巧，重点在于思想的运用、创新和技巧。
　　网站内容政策
　　网站内容要尽量多原创。因为搜索引擎按照原创、伪原创、转载的顺序排列内容
　　满足用户体验的重要性。同时网站的内容要每天更新，更新次数不限。网络
　　除了要求尽可能的原创，以及原创的内容要新颖吸引人，网站内容策略还需要站长，
　　管理员有长期更新。这是站长和管理员长期的工作要求。
　　关键词策略
　　关键词策略是SEO中的一个重要策略。很多搞seo的人都是为了排名一两个词，这样
　　排名上升的时候，效果不是特别明显，在竞争越来越激烈的今天，很难做到
　　有效的。如果同时选择 50 个单词呢？这50个字有点不切实际，但大部分都是
　　做到前面几点不难，综合效果远不止一两个流行词。这样你就可以
　　选择多个 关键词 策略。
　　关键词策略需要注意以下提示。
　　1. 标题的重要性：标题是整个html在搜索引擎搜索结果中返回的第一个元素，它是
　　最核心的关键字，建议不要超过100字节。
　　2. 关键词Meta关键词的使用要注意以下几点：（1）一定要使用相关的
　　关键字出现在网页的文字中；(2） 不要重复使用 关键词; (3） 关键词 的每个网页
　　应该不同；(4）网页的关键词标签应该收录3-5个最重要的关键词，
　　不超过5个；（5）主流搜索引擎推荐不超过160字节。
　　元描述中3.关键词的使用，描述：为搜索引擎提供参考
　　，网页的描述信息；搜索引擎采用后，在搜索结果中显示为页面摘要，成为主流搜索
　　引擎对它的建议是不超过 400 字节。
　　4.关键词的图片优化：在HTML标签中，alt属性对图片img标签很有帮助，
　　该属性告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。相同的
　　搜索引擎也可以看到此属性。
　　在 Headline 标签中使用 5.关键词 如 H1、H2、H3: H1、H2、H3 和其他标签搜索
　　引擎表明它们收录的部分在整个页面上的重要性，但请记住：同一页面不会
　　H1、H2出现两次以上，否则会被搜索引擎惩罚。
　　6.关键词在页面URL中的使用：关键词在url中对搜索引擎排名的重要作用，
　　但是在域名中收录关键字比在目录中收录关键字具有更大的权重，这也激励了许多网站
　　该网站使用了大量的二级域名。
　　7.页面内容与关键词的相关性：这主要是为了让搜索引擎改善搜索体验，以及
　　并处罚网站滥用关键字，如果页面根本没有提及，不要使用这样的关键词。
　　8. 关键词在网页内容上的应用：搜索引擎推荐的关键词密度为2%-8%。
　　应合理分布在整个页面，出现在页面开头和结尾的关键词会被搜索引擎重视。
　　网站布局策略
　　主要根据项目特点和seo的需要，网站的布局、栏目、内容等方面。如那个
　　SEO已经融入网站合作联盟，取得了很好的效果，是网站的布局策略。
　　网站布局策略需要注意以下提示：
　　1. 网站的结构层次：搜索引擎希望网站结构更简单，除了重要的公司、职位、
　　除主题和文章外，不链接具体内容页面；主页链接到所有栏目；列和主题页面未链接到主页
　　此外，它必须链接到本节或主题的所有页面。
　　2. URL中“/”符号的出现次数：在简化网站的结构层次的同时，要保证整个站点
　　目录层次要尽量少，这样可以少用 / 用于特定的页面，而搜索引擎缺少深层次的页面。
　　爬取的强度，除非页面在主页或版块页面上有链接。
　　在描述标签、关键词标签、图片的ALT-replacement属性中反复放很多关键词。有时他们
　　在网页的页脚部分放置几十个 关键词。关键词Overlay 是典型的 SEO 骗子，搜索
　　引擎判断这种作弊行为的算法已经相当成熟，所以一旦网页出现关键词叠加现象，
　　一般情况下，整个网站都会被搜索引擎屏蔽。许多网站 没有被搜索引擎收录 搜索，通常是因为这个原因。
　　四、隐藏文本和链接
　　隐藏文本和链接：使用隐藏的方式在网页上放置许多文本和链接，使浏览器看不到隐藏的文本和链接。
　　藏文可以被搜索引擎抓取，从而欺骗搜索引擎对网页关键词的判断。这些手段
　　包括：
　　① 设置文字和链接的颜色与背景相同
　　②把文字放在图片后面
　　③使用CSS隐藏文字，如：设置字体大小为0
　　④通过CSS隐藏链接，如：链接的像素为1
　　⑤隐藏小字符的链接，如：逗号等。
　　如果您的网站因为此错误而被搜索引擎删除，在清除隐藏文本和链接后，
　　将网址重新提交给搜索引擎，过一段时间应该就能恢复收录和排名了。
　　五、链接农场
　　链接农场：这个网站的每一页都没有有价值的信息，除了一个人为的列表
　　除了指向其他 网站 的链接之外，没有或只有很少的内容。连接农场的任务是
　　就是交换链接，希望通过链接互相传递PageRank来提高这个网页的PR值。这
　　一个网页或多个网页的内容不一定与您的 网站 内容相关，甚至根本不相关。
　　同样，内容与它所链接的其他 网站 的内容也不一定相关，甚至根本不相关。搜索引擎优化
　　从某个角度来看，这样的页面纯粹是为了交换链接，添加链接计数或网站（Link Farm
　　链接农场）是典型的 SEO SPAM（SEO 作弊）。网站 链接到链接农场
　　有被搜索引擎屏蔽和拒绝收录的风险。如果仅链接农场单方面链接您的网站
　　，那么对你没有任何不利，也不会影响到你。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(Python开发的一个快速、高层次抓取数据的学习方法！)
　　记得十几年前我还是高中生的时候，所谓的智能手机根本就没有普及。如果你想在学校阅读大量的电子书，你基本上依赖于具有阅读功能的 MP3 或 MP4。以及电子书的来源？在随时随地无法上网的情况下，有时我们靠的是一种傻瓜式方法：一页一页地粘贴复制一些小说网站的内容。而那些上百章的网络小说，靠这样的人工操作，确实很头疼。我多么希望我有一个工具可以为我自动化繁重的手工工作！！！
　　
　　好了，言归正传，我最近一直在研究如何使用爬虫框架Scrapy。说一下想学Scrapy的初衷。
　　学习目的：抓取我经常浏览的十几个新闻类别网站的新闻数据，然后在一个统一的html页面中浏览。
　　实现方法：第一步是使用Scrapy抓取数据。第二步，使用Django生成html页面 Scrapy 简介 Scrapy是用Python开发的一个快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。Scrapy应用广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试（百度百科上的介绍）。
　　经过几天的学习，初次使用Scrapy，首先需要了解的是以下几个概念：
　　Spiders：解析网页的类，你的大部分工作是如何编写一个继承自Spiders的类。选择器：帮助您轻松查询网页中需要的内容。（在 Spiders 中使用） Items：数据类，将抓取的内容保存到其中。项目管道：这是您定义要对数据类执行的所有操作的地方。所以，你需要做的就是编写上面提到的四个类，剩下的交给 Scrapy 框架。
　　你可以先创建一个scrapy项目：
　　scrapy startproject getMyFavoritePages
　　
　　在文件 spiderForShortPageMsg.py 中是我们要编写的 Spiders 子类。
　　简单的例子：现在我想在网站中获取所有文章的标题和文章的地址。
　　第 1 步：编写一个继承自 Spiders 的类
　　
　　Scrapy框架会自动调用这个类的方法parse()，其中parse()最后调用自定义方法parse_lobste_com()来解析具体的html页面，找到我想要的数据，保存在数据类的一个Items中目的。
　　不要被这行代码吓倒：
　　response.xpath("//div/div[2]/span[1]/a[@class='u-url']"
　　就是前面提到的Selectors。这是用于定位您要查找的 html 标记的内容。有两种选择器，即XPath选择器和CSS选择器，这两种选择器都会用到。
　　这是我的 Item 数据类（即上面的 pageItem）。
　　
　　第 2 步：在 Item Pipeline 中定义要对数据类 Item 执行的所有操作。
　　现在所需的数据已经在 Item 对象中。考虑到您的最终目的，最好的选择当然是将所有数据保存在数据库中。
　　说到数据库操作，不得不提Django中的models类。只需几个简单的设置，就可以直接调用Django中的models类，从而省去复杂的数据库操作。不要太担心。谁用谁知道！！ 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(网页获取和解析速度，性能较好的应用场景)
　　HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的一个子项目，可以用来提供一个高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，它支持 HTTP 协议的最新版本和推荐. ----抓取的信息串的格式是正则匹配
　　Java爬虫开发是应用最广泛的网页获取技术。它具有一流的速度和性能。它在功能支持方面相对较低。不支持JS脚本执行、CSS解析、渲染等准浏览器功能。推荐用于快速访问网页。无需解析脚本和 CSS 的场景。
　　2：汤
　　jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。-----添加jar包。获取相关信息的属性
　　网页获取解析速度快，推荐。
　　3：html单元
　　htmlunit 是一个开源的java页面分析工具。阅读完页面后，可以有效地使用htmlunit分析页面上的内容。该项目可以模拟浏览器的操作，称为java浏览器的开源实现。这个没有界面的浏览器运行速度非常快。使用 Rhinojs 引擎。模拟js运行。
　　网页获取和解析速度快，性能更好。推荐用于需要解析网页脚本的应用场景。
　　4：瓦蒂
　　Watij（发音为 wattage）是一个用 Java 开发的 Web 应用程序测试工具。鉴于 Watij 的简单性和 Java 语言的强大功能，Watij 使您能够在真实浏览器中自动测试 Web 应用程序。因为调用本地浏览器，所以支持CSS渲染和JS执行。
　　网页访问速度一般，IE版本太低（6/7）可能导致内存泄漏）
　　硒
　　Selenium 也是一个用于 Web 应用程序测试的工具。Selenium 测试直接在浏览器中运行，就像真正的用户一样。支持的浏览器包括 IE、Mozilla Firefox、MozillaSuite 等。该工具的主要功能包括： 测试与浏览器的兼容性——测试您的应用程序是否在不同的浏览器和操作系统上运行良好。测试系统功能 - 创建回归测试以验证软件功能和用户需求。支持动作的自动记录和自动生成。Net、Java、Perl 和其他不同语言的测试脚本。Selenium 是 ThoughtWorks 专门为 Web 应用程序编写的验收测试工具。
　　网页抓取速度慢，对于爬虫来说不是一个好的选择。
　　5：网络规范
　　具有支持脚本执行和 CSS 呈现的界面的开源 Java 浏览器。平均速度 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(最近有个需求就是如何通过一个URL获取中的一些信息)
　　最近有一个需求，就是如何通过URL获取网页源代码中的一些信息。网上查了一些方法，发现有个叫JSOUP的东西可以满足我们的需求。
　　JSOUP简介
　　百度百科的简单介绍：jsoup是一个Java HTML解析器，可以直接解析一个URL地址和HTML文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
　　具体可以百度，介绍的应该挺详细的。
　　JSOUP 开发指南：
　　如何使用 JSOUP
　　JSOUP 的使用非常简单。首先，我们需要下载JSOUP的jar包。我在这里使用 jsoup-1.7.3.jar。网上也有更多的地方可以下载。更多，jar包这里就不分享了。
　　好的，下载后将jar包复制到我们项目的libs目录下。下面是一个简单的例子来介绍如何使用它：
　　代码片段：
　　Document doc;
try {
doc = Jsoup
.connect(final_url)
.header("User-Agent",
　　 "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10.4; en-US; rv:1.9.2.2) Gecko/20100316 Firefox/3.6.2")
.get();
itemid = doc.getElementById("dsr-userid").val();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
　　首先，定义一个 Document 对象。 DOM（Document Object Model）是前端中一个比较重要的概念。有兴趣的朋友可以了解一下，然后通过jsoup读取网页的源码内容，其中final_url是代表你需要访问的URL。
　　getElementById("dsr-userid").val()
　　这行代码这部分是javascript中的语法，意思是获取id名为“dsr-userid”的控件的值
　　
　　如上图，itemid的值为92688455。
　　好的，通过这样一个例子，实现了一个简单的jsoup操作。更多方法，需要参考上面提供的帮助文档来完成！ ！ ！ 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(爬虫根据关键词获取百度搜索指数历史数据的数据分析)
　　一、简介
　　在实际业务中，我们可能会使用爬虫根据关键词获取百度搜索索引的历史数据，然后进行相应的数据分析。
　　
　　百度指数，体验大数据之美。但是，要获取百度指数相关的数据，困难在于：
　　本文以获取关键词（北京冬奥会，冬奥会开幕式）：近期百度搜索索引数据为例，讲解使用爬虫获取百度搜索索引历史数据的过程到关键词（以冬奥会为例），然后制作近90天冬奥会搜索索引可视化和采集媒体报道的素材的词云图.
　　二、网页分析
　　如果没有百度账号，需要先注册，然后进入百度指数官网：
　　百度指数
　　
　　搜索冬奥会，选择过去90天，可以看到最近90天冬奥会搜索指数的折线图：
　　
　　最后要做的是获取这些搜索索引数据并将其保存到本地 Excel。
　　首先，登录后需要获取cookie（必须要有，否则无法获取数据）。具体cookie获取如下：
　　
　　分析可以找到json数据的接口，如下：
　　
　　Request URL中word参数后跟搜索关键词（只编码汉字），days=90，表示过去90天的数据，从前一天往前推一个月当前日期，并可根据需要修改天数以获取更多数据或更少数据。将Request URL粘贴到浏览器中查看（查看JSON数据网页，有JSON Handle之类的插件会很方便）
　　https://index.baidu.com/api/Se ... Bword[[%7B%22name%22:%22%E5%86%AC%E5%A5%A5%E4%BC%9A%22,%22wordType%22:1%7D]]&days=90
　　
　　可以看到以下数据：
　　
　　将all、pc、wise对应的数据解密后，与搜索索引的折线图显示的数据进行对比，发现all部分的数据就是搜索索引的数据。这个请求返回的数据都在这里了，也可以看到uniqid，而且每次刷新加密数据时，加密数据和uniqid都会发生变化。
　　
　　经过多次分析，发现请求数据的url下的uniqid出现在这个url中，如上图。
　　因此需要从请求数据对应的url中获取数据，解析出搜索索引对应的加密数据和uniqid，然后将url拼接得到key，最后调用解密方法解密得到搜索索引的数据。
　　https://index.baidu.com/Interf ... 9e3a9
　　找到对应的url后，爬虫的基本思路还是一样的：发送请求，得到响应，解析数据，然后解密保存数据。
　　三、数据采集
　　Python代码：
<p># -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：叶庭云
@公众号 ：AI庭云君
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import execjs
import requests
import datetime
import pandas as pd
from colorama import Fore, init
init()
# 搜索指数数据解密的Python代码
def decryption(keys, data):
dec_dict = {}
for j in range(len(keys) // 2):
dec_dict[keys[j]] = keys[len(keys) // 2 + j]
dec_data = &#39;&#39;
for k in range(len(data)):
dec_data += dec_dict[data[k]]
return dec_data
if __name__ == "__main__":
# 北京冬奥会 冬奥会开幕式
keyword = &#39;北京冬奥会&#39; # 百度搜索收录的关键词
period = 90 # 时间 近90天
start_str = &#39;https://index.baidu.com/api/Se ... rd%3D[[%7B%22name%22:%22&#39;
end_str = &#39;%22,%22wordType%22:1%7D]]&days={}&#39;.format(period)
dataUrl = start_str + keyword + end_str
keyUrl = &#39;https://index.baidu.com/Interf ... 39%3B
# 请求头
header = {
&#39;Accept&#39;: &#39;application/json, text/plain, */*&#39;,
&#39;Accept-Encoding&#39;: &#39;gzip, deflate, br&#39;,
&#39;Accept-Language&#39;: &#39;zh-CN,zh;q=0.9&#39;,
&#39;Connection&#39;: &#39;keep-alive&#39;,
&#39;Cookie&#39;: &#39;注意：换成你的Cookie&#39;,
&#39;Host&#39;: &#39;index.baidu.com&#39;,
&#39;Referer&#39;: &#39;https://index.baidu.com/v2/mai ... 39%3B,
&#39;sec-ch-ua&#39;: &#39;" Not;A Brand";v="99", "Google Chrome";v="91", "Chromium";v="91"&#39;,
&#39;sec-ch-ua-mobile&#39;: &#39;?0&#39;,
&#39;Sec-Fetch-Dest&#39;: &#39;empty&#39;,
&#39;Sec-Fetch-Mode&#39;: &#39;cors&#39;,
&#39;Sec-Fetch-Site&#39;: &#39;same-origin&#39;,
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36&#39;
}
# 设置请求超时时间为16秒
resData = requests.get(dataUrl,
timeout=16, headers=header)
uniqid = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;uniqid&#39;]
print(Fore.RED + "uniqid：{}".format(uniqid))
keyData = requests.get(keyUrl + uniqid,
timeout=16, headers=header)
keyData.raise_for_status()
keyData.encoding = resData.apparent_encoding
# 解析json数据
startDate = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;startDate&#39;]
print(Fore.RED + "startDate：{}".format(startDate))
endDate = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;endDate&#39;]
print(Fore.RED + "endDate：{}".format(endDate))
source = (resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;data&#39;]) # 原加密数据
print(Fore.RED + "原加密数据：{}".format(source))
key = keyData.json()[&#39;data&#39;] # 密钥
print(Fore.RED + "密钥：{}".format(key))
res = decryption(key, source)
# print(type(res))
resArr = res.split(",")
# 生成datetime
dateStart = datetime.datetime.strptime(startDate, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
dateEnd = datetime.datetime.strptime(endDate, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
dataLs = []
# 起始日期到结束日期每一天
while dateStart 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛）)
　　Python爬虫是使用Python程序开发的网络爬虫（网络蜘蛛、网络机器人），是按照一定的规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。通俗的说，就是通过程序在网页上获取你想要的数据，也就是自动抓取数据。
　　Python爬虫是使用Python程序开发的网络爬虫（网络蜘蛛、网络机器人），是按照一定的规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、autoindex、emulator 或 worm。其实通俗的说，就是通过程序在网页上获取你想要的数据，也就是自动抓取数据。
　　
　　Python爬虫架构
　　Python爬虫架构主要由五部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器和应用程序（爬取有价值的数据）。
　　爬虫能做什么？
　　你可以使用爬虫爬取图片、爬取视频等你想爬取的数据，只要你可以通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
　　爬行动物的本质是什么？
　　模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的部分数据
　　在浏览器中打开网页的过程：
　　当你在浏览器中输入地址时，通过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送请求，服务器解析并将结果发送到用户浏览器，包括html、js、css等文件内容，等等，浏览器解析并最终呈现给用户在浏览器上看到的结果
　　因此，用户在浏览器中看到的结果是由 HTML 代码组成的。我们的爬虫就是获取这些内容，通过对HTML代码的分析和过滤，我们可以从中获取我们想要的资源。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(Excel抓取并查询网络数据可以使用“获取和转换”+“查找引用函数”的功能组合来实现)
　　在Excel中捕获和查询网络数据，可以使用“获取和转换”+“查找参考函数”的功能组合来捕获数据进行股票交易。
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　示例：下图是百度百科“奥运”网页中的表格。我们以此为例，将表格抓取到Excel中，我们可以通过输入会话号来查询对应的主办城市。
　　
　　
　　
　　
　　
　　Step1：使用“获取和转换”功能将网络数据捕获到Excel中，点击“数据选项卡”、“新建查询”、“来自其他来源”、“来自Web”。
　　会弹出如下窗口，手动将百度百科“奥运”的网址复制粘贴到网址栏中，点击确定。
　　Excel 连接到网页需要一定的时间。稍等片刻，会弹出如下窗口。左侧列表中的每个表代表网页中的一个表。一一点击预览后，发现Table3就是我们需要的数据。
　　单击下方“加载”旁边的下拉箭头，然后选择“加载到”。
　　在弹出窗口中，选择“选择如何在工作簿中查看此数据”下的“表”，然后单击“加载”。
　　如图所示，Web 表单中的数据已经被抓取到 Excel 中。
　　点击“表格工具”、“设计”，将“表格名称”改为Olympic Games。
　　Step2：使用“查找和引用”功能实现数据查询
　　创建一个查询区域，包括“会话数”和“主办城市”，在会话编号中选择一个会话并在下图中输入“第08届”，进入主办城市下的vlookup功能，可以得到第08届奥运会的主办城市是巴黎，当届数发生变化时，对应的主办城市也会发生变化。
　　公式：=VLOOKUP([会话次数],Olympics[#All],4,0)
　　注意：如果网页中的数据变化频繁，可以设置链接网页的数据定期刷新：
　　①将鼠标放在导入数据区，切换到【设计】选项卡，点击【刷新】下拉箭头→【链接属性】
　　②在弹出的【链接属性】对话框中，设置【刷新频率】，例如设置为10分钟刷新一次。这样每10分钟就会刷新一次数据，保证获取到的数据始终是最新的。
　　《江津Excel》是头条签约作者，关注我，点击任意三篇文章，如果没有你要的知识，我就是流氓！ 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(推荐一下我建的python学习交流()的源码分享)
　　推荐我自己搭建的python学习交流群：850973621，里面有免费的视频教程，开发工具，
　　电子书，项目源代码共享。让我们一起交流学习，一起进步！
　　一、概览
　　目标
　　掌握轻量级爬虫的开发
　　内容
　　提示：轻量级爬虫：无需登录即可爬取静态页面
　　复杂爬虫：爬取需要登录或Ajax异步加载等复杂场景的页面
　　二、爬虫介绍及爬虫技术价值
　　2.1、什么是爬行动物
　　自动抓取互联网信息的程序可以从一个 URL 开始，访问其关联的 URL，并提取我们需要的数据。也就是说，爬虫是自动访问互联网并提取数据的程序。
　　
　　2.2、爬虫的价值
　　
　　三、简单的爬虫架构
　　
　　爬虫调度终端
　　用于启动、执行、停止爬虫，或者监控爬虫的运行情况。爬虫程序共有三个模块。URL管理器：对要爬取的URL和已爬取的URL这两个数据的管理
　　网页下载器
　　下载URL管理器中提供的URL对应的网页，并将其存储为字符串，发送给网页解析器进行解析
　　网络解析器
　　一方面，有价值的数据将被解析。另一方面，由于每个页面都有很多指向其他页面的网页，这些URL解析后，可以添加到URL管理器中。
　　这三个部门组成一个简单的爬虫架构，可以爬取互联网上的所有网页
　　
　　四、URL管理器及三种实现方式
　　
　　
　　为什么需要 URL 管理器？
　　因为要爬取的页面中有指向其他页面的URL，而其他URL也有指向当前页面的URL，可能会导致重复爬取和循环爬取，所以使用URL管理器来防止重复和循环爬取。解决问题
　　五、网页下载器和urllib模块
　　本文使用urllib来实现。urllib2是python自带的模块，不需要下载。urllib2 在 python3.x 中改为 urllib.request。
　　三种实现方式
　　
　　
　　
　　六、Web 解析器和 BeautifulSoup 3rd 方模块
　　
　　
　　
　　本文解析器使用的是BeautifulSoup模块，先测试验证是否安装了模块
　　
　　美丽的汤
　　与其他html解析相比，它有一个非常重要的优势。HTML将被反汇编成对象处理。整篇文章被转换成字典和数组。与正则解析爬虫相比，省略了学习正则的高成本。本文使用python3.x系统，无需安装。
　　
　　方法介绍
　　
　　
　　
　　七、爬虫开发实例（目标爬虫百度百科）
　　
　　在写代码之前，先说一下确定目标和分析目标的两个步骤
　　确定目标
　　确定从哪个 网站 哪个页面爬取的数据部分。在这个例子中，我们要爬取百度百科的雷军入口页面及其相关入口页面的标题和介绍。
　　分析目标
　　也就是爬取的策略，它由三部分组成。
　　网址格式
　　限制目标的范围，否则会爬到很多不相关的页面。通过检查元素，我们可以看到这个实例的 URL 格式是 {title}
　　数据格式
　　在这个例子中，分析了所有条目中标题和介绍所在的标签的格式。审查元素得到的title元素为：class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"，介绍元素为：class="lemma-summary"
　　网页编码
　　必须知道网页的编码才能正常解析，否则乱码解析不出来。通过检查元素，网页的编码是 UTF-8
　　编写代码
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　八、总结
　　这是我的学习笔记，以及附带的实验。个人感觉Python用起来真的很方便，因为内置模块和第三方模块很多。实验过程中有两个陷阱。第一个是类的初始化函数init。因为_是中文写的，所以没有调用init。，但是这一步没有报错，下面的代码就报错了。还有一个地方就是代码缩进问题导致了红叉。可见，Python是一种严格按照缩进进行解析的语言。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(我告诉他们真相，然后把他们送到他们要去的地方)
　　“我引导灵魂穿越荒地，保护他们免受恶魔的侵害。我告诉他们真相，并将他们送到他们要去的地方”
　　——《摆渡人》
　　互联网上的信息内容极其丰富。如果没有搜索工具，单纯的自己搜索无异于大海捞针。搜索引擎正是为了帮助用户找到他们需要的信息，是上网不可缺少的工具之一。
　　什么是搜索引擎
　　顾名思义，搜索引擎是一种检索技术，它根据用户输入的信息，通过特定的算法和策略，找到匹配的内容并将其推送给用户。如何通过用户给出的信息快速高效地推导出呈现的内容并不是一件容易的事，因此搜索引擎需要依靠很多技术的支持，比如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术等，有时还需要自然语言处理技术。同时会增加一些辅助系统，如相似词匹配、快速查询等功能，为用户提供更好的搜索体验。
　　
　　搜索引擎的历史相当悠久。随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展可以概括为四个阶段。各阶段的代表产品如下：
　　第一代搜索引擎：Yahoo - Lycos
　　Lycos是第一个真正意义上的基于互联网的搜索引擎，开创了人工分类的先河。它的开发者是20世纪末互联网奇迹的创造者之一——雅虎（Yahoo）。通过手动存储各种网站内容，用户可以通过目录轻松找到想要的网站。今天仍然有一些网站使用这种类型的搜索引擎。
　　
　　第二代搜索引擎：谷歌——谷歌
　　随着互联网的建设越来越完善，网络信息越来越多样化，单纯的搜索页面已经不能满足人们的需求，人们想要搜索内容。于是，第二代搜索引擎——关键词搜索应运而生。其中的佼佼者是谷歌。在网页链接分析技术的基础上，加入覆盖整个网页的关键词搜索，进而分析主要信息。，提取最匹配的内容并推送给用户。
　　
　　第三代搜索引擎：谷歌——谷歌
　　互联网的发展速度远远超出大多数人的想象，互联网正在迅速扩张。第二代搜索引擎虽然可以定位到内容，但也存在很多问题，就是不够准确、不够快。谷歌再次领先同行，适时推出了第三代搜索引擎。与前两代相比，第三代搜索引擎在覆盖范围更广的同时，更注重智能化和个性化。充分应用自动聚类、分类等AI智能技术，采用区域智能识别和内容分析技术，配合人工干预，实现技术与人工智能的完美结合，增强搜索引擎的查询能力。它开创了搜索引擎技术发展的新局面，也是目前最先进的搜索引擎。
　　
　　第四代搜索引擎：仍在开发中
　　如何在多元化的信息时代搜索到全面而详细的信息，是各大厂商一直面临的问题。基于现有的硬件设施，短期内不太可能实现。除了硬件限制，在搜索策略方面，特征算法和文本智能是这一代搜索引擎的关键技术。需要注意的是，虽然目前很多公司都在宣传自己的搜索引擎有多智能和先进，但更多的是噱头，远远不能满足第四代搜索引擎的要求，还在研究和开发中。发展。
　　搜索引擎如何工作
　　从输入信息到输出结果，一个搜索引擎的工作流程可以分为三个步骤，简述如下：
　　比如在今日头条的搜索框中输入“成都”，就可以看到很多相关的内容弹出，我们会细化流程。
　　
　　1.网页抓取
　　这一步属于查询前的准备工作。像普通用户访问网页一样，搜索引擎蜘蛛访问网页。服务器收到请求后，接受访问请求并返回HTML代码，并将获取的HTML代码存储在原创页面数据库中。其中，外部链接比较特殊。蜘蛛抓取外部链接页面的URL时，需要下载网站的URL并进行分析。在表中。示例中关于成都的各种信息都预先存储在服务器中。
　　
　　2.索引
　　在采集了很多关于“成都”的信息后，需要进行预处理和索引，还需要进行一系列的操作，比如判断网页的类型是否合适、衡量其重要性和丰富度、检查超链接是否可用、删除删除重复页面。经过这些处理，原来的页面就不再是原来的Web，而是浓缩成一个反映页面主题内容的文字文档。建立索引是最复杂和最困难的一步。索引的质量直接决定了搜索引擎的性能。
　　
　　3.查询服务
　　现已对“成都”信息进行整合和索引。当用户输入“成都”一词时，搜索引擎会先进行分词处理，然后根据情况判断综合搜索的内容，并检查拼写和拼写错误。. 接下来，在索引数据库中找到所有收录“成都”的网页，对其进行排序，最后按照一定的顺序展示在用户面前。
　　需要注意的是，在整个查询服务中，最关键的部分是如何对搜索结果进行排序，这直接影响到用户的满意度，排序需要考虑很多因素，比如关键词距离、词频和密度、链接和页面权重等。因此，一般情况下，我们搜索结果中的前几个选项往往是最适合我们需求的链接。
　　当今搜索引擎面临的问题
　　虽然搜索引擎在基础设施和算法方面都比较成熟，但还是有一些让人头疼的问题：
　　1.时效性
　　互联网用户众多，数据量大，必然导致带宽紧张和网络拥塞。而现在网页正处于快速变化的状态。相信大家都遇到过点击链接却发现链接过期的情况。这是因为在爬虫程序来得及爬取之前，更新的网页已经被删除，数据库不及时。作为更新的结果，如何更快速地实时同步网页信息是一个亟待解决的问题。
　　2.可靠性
　　目前，一些公司和组织为了牟取暴利，会利用一些技术漏洞或不公平的商业行为，以作弊的方式干扰正常的搜索结果。用户搜索的内容会弹出大量广告或无关内容。另外，根据现有的数据挖掘技术和硬件限制，搜索引擎还没有达到理想的水平。
　　3.存储问题
　　即使是爬虫预处理过的数据也还是很大的。尤其是在当今大数据时代，对存储技术的要求更高。传统的结构化数据库存储方式虽然方便、高共享、低冗余，但查询率低，难以实现并发查询，整体效率仍有待提升。
　　
　　可以说，互联网的发展可以从搜索引擎的发展中反映出来。在人们渴望搜索引擎进行深度信息挖掘的今天，在快速抓取信息的同时，还能保证内容的广度和多样性。这也是搜索引擎未来的发展趋势：社交化、移动化、个性化、多媒体化。相信在未来的某一天，我们都能真正享受到“足不出户知天下”！ 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(
盆友们|后端技术指南针|来源|图虫读完，肯定有所收获)
　　
　　来源 | 后端技术指南针
　　头像| 图虫
　　
　　写在前面
　　今天和小伙伴一起学习一下通用搜索引擎的一些技术要点。
　　鉴于搜索引擎内容量大，每个部分都够写几篇文章的文章了，所以这篇文章只是一个指南，深挖还得由老手来做。
　　通过本文，您将对通用搜索引擎的基本原理和组成部分有一个更清晰的认识。仔细阅读后，你一定会有所收获！
　　大家不要废话了，赶紧上车吧！
　　
　　了解搜索引擎
　　2.1 搜索引擎分类
　　搜索引擎根据使用场景和规模可以简单分为两类：
　　通用搜索又称大搜索，如谷歌、百度、搜狗、神马等都属于这一类。
　　
　　垂直搜索又称垂直搜索，是在特定领域的搜索，比如用QQ音乐搜索周杰伦的歌曲。
　　
　　两类搜索引擎的数据规模和数据特征虽然不同，但都旨在弥合用户与海量信息之间的鸿沟。
　　
　　2.2 搜索和推荐
　　搜索和推荐经常被比较，但两者之间存在一些差异和联系。
　　
　　2.3 搜索引擎评估标准
　　我们每天都在和搜索引擎打交道，评价一个搜索引擎的好坏可以简单概括为：准确性、及时性、响应速度、权威性等。
　　换句话说，搜索引擎了解用户真正在寻找什么，并且可以快速准确地显示出来。还可以收录及时展示一些热点和突发信息，从而很好的赢得用户。
　　这个目标需要搜索引擎多个模块的协同处理，是一项复杂的系统工程，并非易事。
　　
　　常见搜索引擎的总体概述
　　3.1 搜索引擎的基本流程
　　大白试图用简单的语言来表达一般搜索引擎的大致工作原理：
　　1.网络蜘蛛每天孜孜不倦地对收录网页进行工作，然后进行存储，使每个站点的页面都有一个镜像，规模达到百亿/千亿。
　　
　　2. 不能直接使用单纯的镜像。需要对其进行处理和切分，建立搜索词与网页的对应关系，这样用户在搜索某物时，就会得到很多相关的网页。
　　
　　3. 比如“搜索隐藏的角落”可能找到100个相关网页，但是网页和搜索词之间的相关性必须强或弱，所以需要对网页进行排序，而且有很多排序策略。将优质网页放在最前面，向用户展示。
　　
　　用户看到相关结果后，点击或跳过，搜索引擎根据用户的相关动作进行调整，实现整个闭环流程。
　　4.为了更好地了解用户的真实目的，需要了解搜索词的意图，分段录入，替换同义词，纠正语法错误，然后根据这些搜索词获取数据来查找用户。记住网页。
　　例如，如果搜索词是“Eagle”，它可能是自然界中的老鹰，也可能是 NBA 中的一支球队：
　　
　　3.2 搜索引擎的基本组件
　　我们先简单看一下各个模块的基本组成和主要功能：
　　
　　接下来，我们将简要介绍几个模块的基本内容和技术点。
　　
　　网络爬虫模块介绍
　　网络爬虫模块是通用搜索引擎的一个非常基本的组件。一般由分布式爬虫实现。下面我们来看看这个搬运工是如何实现海量网页发现的：
　　
　　网络爬虫的基本流程：
　　爬取过程中有多种遍历策略：深度优先遍历DFS、广度优先遍历BFS、部分PageRank策略、OPIC在线页面重要性计算策略、大站点优先策略等。
　　
　　在工程实践中，需要根据自身情况和搜索引擎的特点，选择某种策略或策略组合。
　　网络爬虫需要遵循Robots协议（网络爬虫排除标准），这是网络爬虫和网站之间的君子协定，网站通过协议告诉网络爬虫什么可以被抓，什么不能。
　　同时，网络爬虫需要考虑爬取的频率，防止网站负担过重。简而言之，搜索引擎的网络爬虫需要适度。
　　
　　网页内容处理模块
　　爬虫模块存储网页内容后，网页内存处理模块开始解析网页内容。主要任务包括：数据清洗、网页内容分词、建立正向索引、建立倒排索引等。
　　
　　5.1 数据清洗
　　一般来说，除了具体的内容外，网页中还会有很多不相关的东西，比如html标签、推广等，在实际的搜索引擎中是没用的。
　　
　　内容处理模块会清理无用的数据和标签，为后续的分词做准备。
　　5.2 中文分词
　　清洗后的内容是通过分词关键词提取出来的，比如一个网页收录1000个词，分词后大约有50个词，相当于提取了网页的主干，会分析标题，摘要、正文和正文的其他部分。内容以不同的权重处理。
　　在分词过程中，会去除停用词、功能词等，如“的、得、地”，从而还原网页的主要内容。
　　我们用在线网页分割工具和真实网页模拟这个过程：
　　网络分词在线工具：
　　爬网：
　　
　　可以看出，分词后可以标注词频。这些都是后续网页排名的重要来源，但是中文非常复杂，所以分词算法有很多，常见的有：
　　
　　5.3 正索引
　　假设我们对每个网页的docid进行唯一的编号，经过前面的分词，一个网页会被分成多个不同权重的实体词。
　　所谓正排名，是指所有属于该网页的内容都可以根据docid获得。这是一个符合我们思想的积极过程。相对而言，会有倒排索引。
　　我们以《隐秘的角落》剧情介绍的一页为例来模拟分词的情况，大致如下（本次分词结果纯属脑补，以实际为准）：
　　
　　5.4 倒排索引
　　假设我们已经分割了10000个网页，其中收录一些公共搜索词：微山湖、智取虎山、三十站立、隐藏的角落等，那么我们将在汇总关系后建立一个搜索词-&gt;网页映射。
　　
　　那么，对于搜索词“隐藏的角落”，有很多网页，倒排索引相当于从一个词中可以拉出多少个文章的过程。
　　
　　就像我们提到食物一样，我们认为：火锅、烧烤、烤鸭、炒菜等，是一个从点到面的过程，而这个逆向过程在搜索引擎中非常重要。
　　
　　5.5 章节总结
　　内容处理模块对抓取的网页进行清洗，提前将新的URL提供给爬虫模块，对内容进行分段，建立正向索引和倒排索引，是链接前后的中间链接。
　　特别是提到正向索引和倒排索引并不直观，但道理不难理解：
　　正指数：一个网页中有多少个关键词，具体是属于网页本身的内容的集合，也就是一个网页。
　　倒排索引：一个搜索关键词对应多少个相关网页，即替代网页的集合，是网页的一种。
　　
　　页面排序和用户模块
　　6.1 需要页面排序
　　由于存储的网页数以百亿计，那么一个搜索词可能涉及数万、数十万甚至更多的相关网页。
　　网页排名需要综合考虑：相关性、权威性、及时性、丰富性等方面。
　　搜索引擎要向用户展示高质量且相关性强的网页，并将其放在首位，否则搜索效果会很差，用户不会购买。
　　事实上，情况也是如此。例如，搜索引擎返回 10 页结果，每页 10 个，以及 100 个摘要。一般用户不会点击1-3页之后的页面，所以排序好的header内容对于搜索来说非常重要。结果很重要。
　　我们还是以“隐藏角落”的检索为例。百度一共返回了10页，其中1-2页是强相关的，算是比较好的检索结果：
　　
　　6.2 常用的网页排序策略
　　网页排名策略是一个不断优化和改进的演进过程。我们来看看排名策略：
　　这是早期搜索引擎经常采用的方法，相对简单但效果很好。
　　简单来说，排名是根据关键词在网页中出现的频率和位置，因为一般认为搜索词出现的次数越多，位置越重要，网页的相关性和排名越高。
　　词频不仅仅是次数的计数。它需要一个全局的概念来判断关键词的相对频率。这就是我们要讲的TF-IDF逆文档频率。我们来看看百度百科的解释：
　　TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种常用的信息检索和数据挖掘加权技术。
　　TF 是词频，IDF 是逆文档频率。
　　TF-IDF 是一种统计方法，用于评估单词对文档集或语料库中的一个文档的重要性。
　　一个词的重要性与它在文档中出现的次数成正比，但与它在语料库中出现的频率成反比。
　　举个栗子：
　　“吃”这个词在网页上出现了10次，虽然很多，但是“吃”这个词太常见了，因为它出现在很多其他网页中，所以搜索词“吃”的重要性相对降低了。
　　链接分析排名认为，一个网页被其他网页引用的次数越多或被引用的权威网页越多，该网页的质量就越高。
　　
　　基于链接分析的排名算法有很多，其中最著名的PageRank算法被Google广泛使用，是其核心排名算法。
　　我们来看看PageRank算法的基本思想：
　　网页的重要性由 PageRank 值来衡量。一个网页的PageRank值体现在两个方面：引用该网页的其他网页的数量和引用该页面的其他页面的重要性。
　　假设一个网页A被另一个网页B引用，网页B给网页B所引用的网页分配一个PageRank值，所以对网页A的引用越多，其PageRank值就越高。
　　另外，网页B越重要，它所引用的页面可以分配的PageRank值越多，网页A的PageRank值越高，越重要。
　　其实这个算法说起来很简单：比如写公众号的时候，大V转载就相当于引用。其他公众号转载越多，您的公众号内容质量就越高。
　　
　　PageRank算法也存在一定的问题。比如对新页面不友好，新页面暂时没有被大量引用，所以PageRank值很低，而PageRank算法强调页面之间的引用关系，可能付出的还不够注意页面本身的主题内容。，也就是所谓的话题漂移问题。
　　与PageRank算法类似，还有一些其他算法可以弥补主题关联问题，包括：HillTop算法、Topic-Sensitive PageRank算法、HITS算法等，本文不再展开。
　　6.3 网页反作弊和seo
　　搜索引擎也有28的原则。头部的网页占了很大的点击量，这也意味着巨大的商业价值。
　　这里我们会提到SEO，先看看百度百科对SEO的定义：
　　搜索引擎优化也称为SEO，即Search Engine Optimization，就是了解各种搜索引擎如何进行搜索，如何爬取互联网页面，如何通过分析网站的排名规则来确定具体的关键词搜索。搜索引擎。结果排名技术。
　　搜索引擎使用容易被搜索引用的方法优化网站，提高网站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多用户访问网站，提高网站@ &gt;的流量，提高网站的销售能力和宣传能力，从而提升网站的品牌效应。
　　道高一尺，魔高十尺，唯有魔能胜魔。
　　
　　网页反作弊是搜索引擎需要解决的一个重要问题。常见的包括内容反作弊和链接分析反作弊。
　　
　　6.4 用户搜索意图理解
　　用户模块直接与用户交互，接收用户的搜索词，准确理解用户的搜索意图。
　　事实上，用户的输入是多种多样的，口语化的，甚至是拼写错误的，不同背景的用户对同一个搜索词有不同的需求，使用无争议搜索词的目的也不同。
　　
　　
　　全文摘要
　　搜索引擎是一个非常复杂的系统工程，涉及到很多算法和工程实现。本文旨在和大家一起简单梳理一下搜索引擎的基本组成和运行原理。这是一门科普文章。
　　搜索引擎中的每一个模块都不容易做好，也是互联网产品技术含金量的典型代表。深入研究一个模块将受益匪浅。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(搜索引擎结构划分的基本上分为原理概述及处理方法介绍)
　　搜索引擎原理概述
　　搜索引擎通常是指全文搜索引擎，它采集互联网上数千万到数十亿的网页，并对网页中的每个单词（即关键词）进行索引，建立索引数据库。当用户搜索某个关键词时，所有页面内容中收录关键词的网页都会作为搜索结果被找到。经过复杂算法排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关性排序。
　　搜索引擎的结构基本上分为四个步骤： 1.爬取和爬取 搜索引擎发出一个程序，可以在互联网上发现新的网页和爬取文件。这个程序通常被称为蜘蛛。搜索引擎从一个已知的数据库开始，像普通用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。搜索引擎跟随网页中的链接并访问更多网页，这个过程称为爬取。这些新的 URL 将存储在数据库中以供抓取。因此，跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛发现新网址的最基本方法，因此反向链接已成为搜索引擎优化的最基本要素之一。搜索引擎抓取的页面文件与用户浏览器获取的页面文件完全相同，并将捕获的文件存储在数据库中。2.索引蜘蛛爬取的页面文件被分解、分析，以巨表的形式存储在数据库中。这个过程既是一个索引。位置、字体、颜色、粗体、斜体和其他相关信息会相应记录。3.搜索词处理用户在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮后，搜索引擎程序会对搜索词进行处理，如中文专用分词，去掉停用词，并判断是否需要启动综合搜索，判断是否有拼写错误或拼写错误等。搜索词的处理必须非常快。4.搜索词排序处理后，搜索引擎程序开始工作，
　　即使是最好的搜索引擎也无法与人相提并论，这就是网站搜索引擎优化的原因。如果没有 SEO 的帮助，搜索引擎往往无法正确返回最相关、最权威、最有用的信息。搜索引擎数据结构 搜索引擎的核心数据结构是倒排文件（也称为倒排索引）。倒排索引是指通过使用记录的非主属性值（也称为辅助键）来组织文件来查找记录。文件，二级索引。倒排文件收录了所有的副键值，并列出了与其相关的记录的所有主键值，主要用于复杂的查询。不同于传统的SQL查询，在搜索引擎采集到的数据的预处理阶段，搜索引擎通常需要一个高效的数据结构来提供外部检索服务。当前最有效的数据结构是“倒置文件”。倒排文件可以简单定义为“以文档的关键词为索引，以文档为索引目标的结构（与普通书籍类似，索引为关键词，书籍的页码）是索引目标) .全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分，我们提到了全文搜索引擎从网站中提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎分为两种，一种是定期搜索，也就是每隔一段时间（比如谷歌一般是28天），搜索引擎会主动发出“蜘蛛”程序，检索一定IP地址范围内相互连接的网站。一旦找到新的网站，它会自动提取网站的信息和URL，添加到自己的数据库中。另一种是提交网站的搜索，即网站的拥有者主动向搜索引擎提交URL，在一定的时间内（2天到几个月）会被指挥发送一个“蜘蛛”程序到你的网站，扫描你的网站并将相关信息存入数据库供用户查询。它会自动将网站的信息和URL添加到自己的数据库中。另一种是提交网站的搜索，即网站的拥有者主动向搜索引擎提交URL，在一定的时间内（2天到几个月）会被指挥发送一个“蜘蛛”程序到你的网站，扫描你的网站并将相关信息存入数据库供用户查询。它会自动将网站的信息和URL添加到自己的数据库中。另一种是提交网站的搜索，即网站的拥有者主动向搜索引擎提交URL，在一定的时间内（2天到几个月）会被指挥发送一个“蜘蛛”程序到你的网站，扫描你的网站并将相关信息存入数据库供用户查询。
　　由于近几年搜索引擎索引规则变化很大，主动提交网址并不能保证你的网站可以进入搜索引擎数据库，所以目前最好的办法是获取更多的外部链接，让搜索引擎有更多机会找到您并自动转移您的网站收录。当用户使用 关键词 搜索信息时，搜索引擎将在数据库中进行搜索。如果它找到一个匹配用户请求的网站，它会使用一种特殊的算法——通常根据关键词匹配度、出现位置/频率、链接质量等——计算相关性和排名每个网页的链接，然后根据相关性将这些网页链接返回给用户。搜索引擎目录索引与全文搜索引擎相比，目录索引在许多方面有所不同。首先，搜索引擎是自动的网站检索，而目录索引完全是手动的。用户提交网站后，目录编辑会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定义的标准甚至是用户的主观印象决定是否接受你的网站编辑。其次，当搜索引擎收录网站时，只要网站本身不违反相关规则，一般都可以登录成功。目录索引对网站的要求要高得多，有时甚至多次登录也不一定成功。此外，登录搜索引擎时，我们一般不需要考虑网站的分类，登录到目录索引时，一定要把网站放在最合适的目录中。最后，搜索引擎中每个网站的相关信息都是自动从用户的网页中提取出来的，所以从用户的角度来看，我们有更多的自主权；而目录索引要求你必须手动填写网站信息，并且有各种各样的限制。
　　更何况，如果工作人员认为你提交的目录和网站信息不合适，他可以随时调整，当然不会提前和你商量。目录索引，顾名思义，就是将网站按类别存储在对应的目录中，用户可以选择关键词进行信息搜索，也可以根据分类目录逐层搜索。如果用关键词搜索，返回的结果和搜索引擎一样，也是按照信息相关程度网站排名，但人为因素较多。如果按分层目录搜索，网站在目录中的排名由标题的字母顺序决定（有例外）。现在，搜索引擎与目录索引之间存在融合和渗透的趋势。原来一些纯全文搜索引擎现在也提供目录搜索。 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(requestheaders属性简介及案例分析（一）)
　　2、服务器返回加密公钥，通常是SSL证书；
　　3、客户端从SSL证书中解析公钥，随机生成一个密钥，用公钥加密密钥并发送给服务器（这一步是安全的，因为只有服务器有私钥才能读取钥匙） ;
　　4、服务器通过私钥解密密钥；
　　5、客户端使用这个密钥对需要传输的数据进行加密；
　　6、服务器使用密钥解析数据。
　　(三）在网页请求和返回
　　打开任意网页，F12，选择Network，清除刷新，会出来一系列请求数据。
　　
　　headers是网络协议请求和对应的core，承载着客户端浏览器、请求页面、服务器等信息。
　　请求头可以理解为用于在请求消息中向服务器传递附加信息，主要包括客户端可接受的数据类型、压缩方式、语言，以及客户端计算机上保留的信息和来源发出请求的超链接的地址。下面是对请求头属性的介绍：
　　
　　请求头属性介绍
　　响应头可以理解为服务端在http请求中传递给浏览器的附加信息，主要包括服务端传递的数据类型、使用的压缩方式、语言，以及服务端的信息和响应请求的时间。以下是响应属性：
　　
　　响应头属性介绍
　　页面数据的获取其实就是客户端向服务器发送请求，服务器根据请求返回数据的过程，这也是爬取数据的基本原理。
　　
　　(四）ForeSpider爬虫工作流程
　　1.获取网页数据
　　爬虫的获取页面其实就是获取网页的源代码，然后从中提取出我们想要的数据。
　　ForeSpider爬虫工具已经构建了爬虫的脚本框架。只需要按照手动点击进入页面的流程，在爬虫软件中进行配置和体现即可。
　　案例一：采集凤凰日报
　　手动：打开网站→点击新闻列表中的一条新闻→打开新闻查看数据。
　　爬虫：创建任务→提取新闻列表链接→提取数据。
　　如下所示：
　　
　　创建任务
　　
　　提取列表链接
　　
　　检索数据
　　案例2：采集孔子旧书网所有类别的第二本书信息
　　手册：选择图书分类→点击某一分类图书列表中的图书→打开图书界面查看数据。
　　爬虫：提取所有类别链接→提取一个类别的所有列表链接→提取数据。
　　
　　提取所有类别链接
　　
　　提取类别中的所有列表链接
　　
　　提取产品数据
　　
　　提取结果显示
　　2.采集数据
　　配置爬虫后，点击开始采集。以案例2为例，如下图所示：
　　
　　数据采集接口
　　
　　采集 收到的数据
　　3. 导出数据
　　采集完成数据后，可以直接将数据导出为csv/excel格式。
　　
　　导出数据
　　
　　导出的数据表 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(
大数据之美获取百度指数相关的数据困难及解决办法
)
　　
　　作者 | 叶廷云
　　来源|艾婷云君
　　一、简介
　　在实际业务中，我们可能会使用爬虫根据关键词获取百度搜索索引的历史数据，然后进行相应的数据分析。
　　百度指数，体验大数据之美。但是，要获取百度指数相关的数据，困难在于：
　　本文以获取关键词（北京冬奥会，冬奥会开幕式）：近期百度搜索索引数据为例，讲解使用爬虫获取百度搜索索引历史数据的过程根据关键词（以冬奥会为例），然后制作近90天冬奥会搜索索引可视化和采集报道的素材的词云图媒体。
　　二、网页分析
　　如果没有百度账号，需要先注册，然后进入百度指数官网：
　　百度指数
　　
　　搜索冬奥会，选择过去90天，可以看到最近90天冬奥会搜索指数的折线图：
　　
　　最后要做的是获取这些搜索索引数据并将其保存到本地 Excel。
　　首先，登录后需要获取cookie（必须要有，否则无法获取数据）。具体cookie获取如下：
　　
　　分析可以找到json数据的接口，如下：
　　
　　Request URL中word参数后面跟着搜索到的关键词（只编码汉字），days=90，表示过去90天的数据，从前一天往前推一个月当前日期，并可根据需要修改天数以获取更多数据或更少数据。将Request URL粘贴到浏览器中查看（查看JSON数据网页，有JSON Handle之类的插件会很方便）
　　https://index.baidu.com/api/Se ... Bword[[%7B%22name%22:%22%E5%86%AC%E5%A5%A5%E4%BC%9A%22,%22wordType%22:1%7D]]&days=90
　　
　　
　　可以看到以下数据：
　　
　　将all、pc、wise对应的数据解密后，与搜索索引的折线图显示的数据进行对比，发现all部分的数据就是搜索索引的数据。这个请求返回的数据都在这里了，也可以看到uniqid，而且每次刷新加密数据时，加密数据和uniqid都会发生变化。
　　
　　经过多次分析，发现请求数据的url下的uniqid出现在这个url中，如上图。
　　因此需要从请求数据对应的url中获取数据，解析出搜索索引对应的加密数据和uniqid，然后将url拼接得到key，最后调用解密方法解密得到搜索索引的数据。
　　https://index.baidu.com/Interf ... 9e3a9
　　找到对应的url后，爬虫的基本思路还是一样的：发送请求，得到响应，解析数据，然后解密保存数据。
　　三、数据采集
　　Python代码：
<p># -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author   ：叶庭云
@公众号    ：AI庭云君
@CSDN     ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import execjs
import requests
import datetime
import pandas as pd
from colorama import Fore, init
init()
# 搜索指数数据解密的Python代码
def decryption(keys, data):
    dec_dict = {}
    for j in range(len(keys) // 2):
        dec_dict[keys[j]] = keys[len(keys) // 2 + j]
    dec_data = &#39;&#39;
    for k in range(len(data)):
        dec_data += dec_dict[data[k]]
    return dec_data
if __name__ == "__main__":
 # 北京冬奥会  冬奥会开幕式
    keyword = &#39;北京冬奥会&#39;     # 百度搜索收录的关键词
    period = 90           # 时间  近90天
    start_str = &#39;https://index.baidu.com/api/Se ... rd%3D[[%7B%22name%22:%22&#39;
    end_str = &#39;%22,%22wordType%22:1%7D]]&days={}&#39;.format(period)
    dataUrl = start_str + keyword + end_str
    keyUrl = &#39;https://index.baidu.com/Interf ... 39%3B
    # 请求头
    header = {
        &#39;Accept&#39;: &#39;application/json, text/plain, */*&#39;,
        &#39;Accept-Encoding&#39;: &#39;gzip, deflate, br&#39;,
        &#39;Accept-Language&#39;: &#39;zh-CN,zh;q=0.9&#39;,
        &#39;Connection&#39;: &#39;keep-alive&#39;,
        &#39;Cookie&#39;: &#39;注意：换成你的Cookie&#39;,
        &#39;Host&#39;: &#39;index.baidu.com&#39;,
        &#39;Referer&#39;: &#39;https://index.baidu.com/v2/mai ... 39%3B,
        &#39;sec-ch-ua&#39;: &#39;" Not;A Brand";v="99", "Google Chrome";v="91", "Chromium";v="91"&#39;,
        &#39;sec-ch-ua-mobile&#39;: &#39;?0&#39;,
        &#39;Sec-Fetch-Dest&#39;: &#39;empty&#39;,
        &#39;Sec-Fetch-Mode&#39;: &#39;cors&#39;,
        &#39;Sec-Fetch-Site&#39;: &#39;same-origin&#39;,
        &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36&#39;
    }
    # 设置请求超时时间为16秒
    resData = requests.get(dataUrl,
                           timeout=16, headers=header)
    uniqid = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;uniqid&#39;]
    print(Fore.RED + "uniqid：{}".format(uniqid))
    keyData = requests.get(keyUrl + uniqid,
                           timeout=16, headers=header)
    keyData.raise_for_status()
    keyData.encoding = resData.apparent_encoding
    # 解析json数据
    startDate = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;startDate&#39;]
    print(Fore.RED + "startDate：{}".format(startDate))
    endDate = resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;endDate&#39;]
    print(Fore.RED + "endDate：{}".format(endDate))
    source = (resData.json()[&#39;data&#39;][&#39;userIndexes&#39;][0][&#39;all&#39;][&#39;data&#39;])  # 原加密数据
    print(Fore.RED + "原加密数据：{}".format(source))
    key = keyData.json()[&#39;data&#39;]  # 密钥
    print(Fore.RED + "密钥：{}".format(key))
    res = decryption(key, source)
    # print(type(res))
    resArr = res.split(",")
    # 生成datetime
    dateStart = datetime.datetime.strptime(startDate, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
    dateEnd = datetime.datetime.strptime(endDate, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
    dataLs = []
    # 起始日期到结束日期每一天
    while dateStart  查看全部

　　网页抓取数据百度百科(刚到公司做SEO优化的时候，蜘蛛爬行策略有哪些)
　　刚来公司做SEO优化的时候，公司的技术告诉我，搜索引擎优化是为了吸引蜘蛛爬。当时，我有点迷茫。什么是搜索引擎蜘蛛？他们的工作原理是什么？什么？今天就让SEO技术教你这方面的知识。
　　
　　什么是搜索引擎蜘蛛？我们可以将互联网理解为一个巨大的“蜘蛛网”，而搜索引擎蜘蛛实质上是一个“机器人”。蜘蛛的主要任务是浏览庞大的蜘蛛网（Internet）中的信息，然后将信息爬取到搜索引擎的服务器，进而构建索引库。这就像一个机器人浏览我们的 网站 并将内容保存到它自己的计算机上。
　　什么是搜索引擎蜘蛛？搜索引擎蜘蛛如何工作
　　爬取网页：搜索引擎蜘蛛通过以下链接访问网页，获取页面HTML代码并存入数据库。
　　每个独立的搜索引擎都会有自己的网络爬虫爬虫。爬虫蜘蛛跟随网页中的超链接分析，不断地访问和抓取更多的网页。抓取的网页称为网页快照。不用说，搜索引擎蜘蛛会定期抓取网页。如下：
　　1、权重优先：先参考链接权重，再结合深度优先和广度优先策略进行抓取。例如，如果链接的权重还不错，则先使用深度；如果重量非常低，请先使用宽度。
　　2、Revisiting Crawl：这个可以从字面上理解。因为搜索引擎主要使用单次重访和完整重访。所以我们在做网站内容的时候，一定要记得定期维护每日更新，这样蜘蛛才能更快的访问和爬取更多的收录。
　　处理网页：索引程序对抓取到的页面数据进行文本提取、中文分词、索引等，供排名程序调用。
　　搜索引擎爬取网页后，需要进行大量的预处理工作才能提供检索服务。其中，最重要的是提取关键词，建立索引库和索引。其他包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、超链接分析、计算网页的重要性/丰富度等。
　　
　　什么是搜索引擎蜘蛛？网站 和页面链接结构过于复杂，蜘蛛只能通过一定的方法爬取所有页面。搜索引擎蜘蛛的三种爬取策略：
　　1、最好的第一
　　最佳优先搜索策略是根据一定的网页分析算法，预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关度，选择评价最好的一个或几个URL进行爬取。算法预测为“有用”的网页。
　　存在的一个问题是爬虫爬取路径上的很多相关网页可能会被忽略，因为最佳优先级策略是局部最优搜索算法，所以需要结合最佳优先级结合具体应用改进跳出当地的。根据马海翔博客的研究，最好的一点是，这样的闭环调整可以将不相关页面的数量减少30%到90%。
　　2、广度优先
　　广度优先是指当蜘蛛在一个页面上发现多个链接时，它不会一路跟随一个链接，而是爬取页面上的所有链接，然后进入第二层页面，并跟随第二层找到的链接层。翻到第三页。
　　3、深度优先
　　深度优先是指蜘蛛沿着找到的链接爬行，直到前面没有其他链接，然后返回第一页，沿着另一个链接向前爬行。
　　
　　以上就是对什么是搜索引擎蜘蛛以及搜索引擎蜘蛛的爬取策略的详细介绍。我希望它可以对大家有用。其实理论上，无论是广度优先还是深度优先，只要给蜘蛛足够的时间，它都可以爬行。整个互联网。
　　转载请注明，转载来自聚焦SEO技术教程推广-8848SEO，本文标题：“什么是搜索引擎蜘蛛？蜘蛛爬取策略有哪些？” 查看全部

　　网页抓取数据百度百科(怎么没有提供PythonAPI？Python编写的吗教程视频对比)
　　前言
　　有时在做统计的时候，往往很难把一个页面上的所有搜索结果都捕捉到，比如百度搜索，有时还有视频栏目、新闻栏目、百科栏目等等。普通爬虫无法爬取这些，因为它们的结构与普通的搜索结果完全不同。但是，百度蜘蛛可以。
　　百度蜘蛛是一个可以爬取百度各种搜索结果的爬虫，用Python编写。它非常轻量级，但可以准确抓取各种类型的复杂结果，包括我们上面提到的视频、新闻、百科全书等。
　　目前实现的功能包括百度网页搜索、百度图片搜索、百度知识搜索、百度视频搜索、百度信息搜索、百度图书馆搜索、百度体验搜索、百度百科搜索。
　　此外，BaiduSpider还有多种不同的平台，目前有Python原生、Web UI和Web API，未来将推出BaiduSpider CLI，让您在命令行完成搜索。
　　主要功能
　　当然，以上只是它的一小部分功能。它最大的卖点是它爬取的所有搜索结果都没有广告！有了它，您不再需要安装任何 AdBlock、AdGuard！
　　但是让我们尝试一下，看看它在抓取搜索结果时有多准确和完整。例如，让我们搜索 Python 教程视频：
　　
　　对比百度搜索页面：
　　
　　我们可以发现BaiduSpider爬取的信息和百度一模一样（只不过百度的最后一个是广告）！百度蜘蛛的准确率可见一斑。
　　广告拦截
　　接下来，我们来看看它处理广告的能力：
　　
　　几乎一半是广告。. . 再看看百度蜘蛛的：
　　
　　可以直接看到百度蜘蛛在右下角屏蔽了所有带有广告标签的搜索结果，是不是很讨喜...
　　基本技能：Python原生
　　话虽如此，所有结果都显示在网页上，没有一个可以通过Python调用。你可能会问，这不是用 Python 写的吗？为什么没有提供 Python API？
　　别急，先来介绍一下它最常用的部分——BaiduSpider Python原生。
　　例如，如果我想在 git 上搜索结果，Python API 调用只是几行代码：
　　from baiduspider import BaiduSpider
from pprint import pprint
spider = BaiduSpider()
pprint(spider.search_web(&#39;git&#39;))
　　没错，BaiduSpider 也发布了 PyPI 包！让我们看看这段代码是如何工作的：
　　{&#39;results&#39;: [{&#39;result&#39;: 100000000, &#39;type&#39;: &#39;total&#39;},
{&#39;results&#39;: [&#39;git教程&#39;,
&#39;github中文官网网页&#39;,
&#39;小奶猫回家地址github&#39;,
&#39;git新手教程&#39;,
&#39;git通俗一点是干什么的&#39;,
&#39;github官网切换中文&#39;,
&#39;git提交代码的正确步骤&#39;,
&#39;Git使用教程&#39;,
&#39;游戏源码&#39;],
&#39;type&#39;: &#39;related&#39;},
{&#39;des&#39;: &#39;Git is a free and open source distributed version &#39;
&#39;control system designed to handle everything from small &#39;
&#39;to very larg...&#39;,
&#39;origin&#39;: &#39;git-scm.com/&#39;,
&#39;time&#39;: None,
&#39;title&#39;: &#39;git官网&#39;,
&#39;type&#39;: &#39;result&#39;,
&#39;url&#39;: &#39;http://www.baidu.com/link%3Fur ... 39%3B},
{&#39;des&#39;: &#39;Git 教程 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 &#39;
&#39;Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码...&#39;,
&#39;origin&#39;: &#39;www.runoob.com/git/git-tutori....&#39;,
&#39;time&#39;: None,
&#39;title&#39;: &#39;Git 教程 | 菜鸟教程&#39;,
&#39;type&#39;: &#39;result&#39;,
&#39;url&#39;: &#39;http://www.baidu.com/link%3Fur ... 39%3B},
{&#39;des&#39;: &#39;Git 教程 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 &#39;
&#39;Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码...&#39;,
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　　可以看到所有的结果都被分类了（这里主要是普通的搜索结果），还有搜索结果的总数和总页数等附加信息。所有BaiduSpider方法的返回值都是一个dict，有两个key，results和total，分别代表所有搜索结果（list）和总页数（int）。
　　最后
　　看到这里，是不是已经想看这个神器了？什么？多少钱？不，它是免费的！它不仅是免费的，而且是开源的。不仅如此，它还提供了详细的文档（有些还在编写中），可以说是“装备齐全”。
　　GitHub地址：
　　文件地址：
　　文中提到的网页版地址（目前仍处于Alpha阶段，请适度使用，仅用于演示目的）：
　　视频可以在原链接查看： 一个可以屏蔽百度广告的爬虫：BaiduSpider 查看全部