网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标：点击与点击转化率)
　　网站分析常用的指标之内容指标：点击率（pv）、转化率（ctr）、点击与点击转化率（cvr）、跳出率、停留时间等用户指标：浏览量、咨询量、回答量、收藏量、点赞量、评论量、浏览深度等网站指标：点击量、浏览量、总浏览量、跳出率、停留时间、新访问次数等用户指标：注册量、登录量、点击量、注册时间、个人信息泄露等。
　　浏览数量、点击数量、收藏数量、跳转次数、点赞数量、评论数量、转发数量、点击率、浏览深度、转化率、访问时长、跳出率、停留时长等
　　以cta指标为主。如果想要看其他，可以去内容指标，按发布时间排序、内容变动周期、账号投稿分析等分析指标。
　　基本上看：注册数、访问数、互动数等
　　一、cta也就是cta指标这个指标跟点击量和浏览量比起来，不是那么的直观，但是，想要更深入了解这个指标的话，你会感觉到和ctr指标不同的是，这个指标并不那么的直观。举个栗子：比如说，在twitter的平台上，如果你要查看互动数量有多少，你可以看该用户为你发了多少有意义的信息，然后如果你想获得一些有用的信息，可以再去看其他这个用户发过什么信息，然后去更新这个用户，这就是cta指标。
　　这个指标，如果你想深入了解的话，可以去看之前发布过的可视化库的文章，里面有更多内容分析的指标，可以去看看。二、浏览深度指标这个是最基础的浏览深度的指标，相信很多人并不是特别了解这个指标的用处，甚至有很多人并不知道这个指标的意义。比如说你通过平台上面发布一些质量比较高的内容，然后在获得一些点击量的话，基本上都会是在一百多左右的浏览深度，但是如果你发布的一些质量比较差的，或者有些质量比较低的内容的话，可能才十几二十个浏览深度，那么对于平台流量的影响就比较大了。
　　这个指标也有一个弊端，就是当你开发新的好内容时，你发布了新的内容以后，基本上也会加入一些比较差的内容进来，这样也可能会引起一些不好的反应。所以这个指标也不是特别的重要。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(什么是指标？用某个统一标准去衡量业务(组图))
　　什么是指标？
　　用统一的标准来衡量业务，这个统一的标准就是指标
　　1、常用指标有哪些？各有什么作用？
　　(1）用户数据指标
　　
　　(2）行为数据指标
　　
　　(3）产品数据指标
　　
　　(4）产品数据指标
　　
　　2.母婴店数据分类，从中可以分析出哪些业务指标？这些业务指标解决了哪些问题？
　　
　　(1）交易数量，分析用户下单数量
　　(2）复购率，分析用户复购情况，找出复购最多的用户
　　（3）热销产品，找出最畅销的产品是什么，购买topN数的客户，关注好产品和优质用户，分析不良产品和购买力弱的用户的原因
　　(4）产品数据和行为数据，分析产品旺季、旺季月份
　　(5）用户数据和产品数据，分析各个年龄段的购买情况，分析不同年龄段的男女比例
　　(6）用户数据，分析日新增用户数，活跃率
　　3.喜马拉雅APP如何根据业务进行指标选择和数据分析？
　　在大多数人的心目中，喜马拉雅是一款音频应用。事实上，喜马拉雅是音频生态系统的建设者。创立之初，他们想的不是一个点，而是一个生态，一个平台，包括上、中、下游，还有很多不同的角色，怎么能在中间取胜
　　1.曝光：通过曝光增加下载量
　　2.Downloads：增加应用在应用市场排名权重的因素
　　3.激活率：知道有多少真实用户
　　4.每天新增用户数：每天新增多少用户，了解用户增长或下降趋势，判断渠道推广效果
　　5.Activity Rate：了解用户的整体活跃度
　　6.留存率：跟踪产品能留住用户多长时间，评估产品功能对用户的粘性
　　7.K因子：衡量推荐效果，让用户成为推广者，积极传播
　　8.转化率：优化流程，提高产品核心环节的转化率，从用户在应用商店看到应用-点击-下载-激活-主动-留存流程，包括注册、登录，购买，优化这些链接，提高转化率，减少用户流失
　　9.闪回率：在不同系统上多做测试，降低闪回率
　　10.CPT：按展示时间付费，申请推广后持续曝光
　　11.CPC：按点击付费，有多少人点击了广告
　　12.CPM：每次展示付费，有多少人看到了广告
　　13.CPA：按时交货
　　14.用户收听时间：衡量产品的使用情况，通过内容标签了解用户的热门内容 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(大多数网站统计指标的补偿统计方法(一))
　　PV：页面浏览量，用来表示网站中所有页面的有效点击量。
　　IP：在特定报告间隔内访问 网站 的唯一 IP 数量：
　　本数据中心默认状态下，上报间隔为自然日，当天IP，也是目前大部分网站的统计指标。
　　注意：在分析网络点击流时，通常会涉及到另一个概念，称为唯一访问者（unique visitor）。由于网站在操作过程中不能让用户每次都登录验证身份，所以该指标目前只能使用。是一个粗略的统计；
　　1）网站运营分析领域一般的计算方法是查看网站日志中的访问者cookie项，默认“一人一机，cookie只点” to one person”，从而统计独立访问者，并以此来判断新老访问者；
　　2）网站在操作过程中，经常会遇到没有放置cookie，或者日志中没有设置cookie字段，会导致cookie不被统计。如果此时需要统计唯一访问者指标，通常的方法是统计日志中的“ip+用户机器设置（如操作系统、浏览器等）信息”，以尽量减少对同一ip对应多人多机，是一种粗略的补偿统计方法；
　　3）很多网站点击流统计工具只统计“独立ip”。如果此时使用unique visitor等统计指标，则只能使用“独立ip”指标代替，这样很容易忽略一个IP对应多人多机的情况，导致一定的错误.
　　访问：
　　即刻访问，在网站的分析领域，一般规则是访问者从点击网站到离开网站的时间长短，都会被记录（关闭浏览器）。这是一次访问（即会话）；需要注意的是，通常我们认为，当访问者在点击进入网站后超过30分钟停止点击任何链接或刷新页面，则认为访问结束。，然后如果访问者重新点击链接或刷新，将被记录为新访问。
　　注：一次访问以30分钟为默认时间节点，更多考虑到在网站的开发阶段，常见的开发语言一般使用session等于30分钟作为保留用户信息的时间间隔，所以在为了与前台沟通各种统计分析工具结合开发，默认时间为30分钟。用户也可以根据自己的需要或网站开发过程中设置的会话值设置默认分析时间。
　　百度搜索和谷歌搜索
　　通过百度或谷歌搜索引擎来到网站的pv；该指标只反映了从搜索引擎到网站这一步的流量。一旦用户深入访问这个网站，产生的流量就不会反映在这个指标中。
　　该数据是衡量 SEO 性能的重要指标之一。
　　百度蜘蛛和谷歌蜘蛛
　　百度或谷歌搜索引擎蜘蛛抓取量。该指标反映了这个网站的内容有多少被搜索引擎抓取。是影响收录量的重要指标，也是SEO的参考指标之一。需要注意的是，这个指标不等于收录，具体收录情况由各个搜索引擎自己决定。
　　亚历克斯
　　访问者中 alexa 工具栏使用的 ips 数量。
　　附：每月算法数据
　　根据月报读取的数据，即上报间隔为一个月，选择日报间隔按“月”生成报表。主要区别是ip值的变化；
　　按月计算ip，其值为一个月内访问一个站点的独立ip；
　　按日计算IP，选择“月度”生成报表，报表值为一个月内每个自然日访问站点的独立IP的累计；
　　例如
　　如果只有ip为212.0.0.1的访客访问网站，如果每天来一次，那么每天ip数为1，每月累计ip为30; 但是如果按月发报告，这个月只有这个ip访问过网站，ip是1。
　　原文作者有趣：欢迎大家交流 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的内容指标可能有各种各样，也算作是自己复习)
　　最近开始学习网站分析，边学习边写下重要内容，也算是自己的复习。网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
　　一、网站分析的内容指标
　　Take Rates（转换率）
　　计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果您的 网站 是内容，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单网站运营参考数据)
　　项目投资找A5快速获取精准代理商名单
　　网站运营工作是一项综合性的工作，与网站策划和产品经理职位最大的不同在于，网站策划和产品经理相当于制造枪支的人。产品的火力高、子弹多等特点都不错，应该设计得好用，比如增加瞄准镜。网站的作用相当于一名优秀的士兵，善用这把枪消灭敌人，完成任务。所以不难看出，当一个网站产品诞生的时候，网站能不能发展好，能不能盈利，取决于网站运营商能否综合自身能力并结合各种资源。配合各部门把网站办好。
　　以上是我画的关于网站的划分的思维导图。网站运营主要关注的是网站的发展，包括网站盈利、网站推广、网站合作、完成指定kpi指定等。
　　因此，网站运营KPI是网站运营商需要参考的重要数据。首先，它们是网站运营决策的数据支撑，其次，它们也是网站运营商的主要工作表现。参考。这次，我们先来介绍一下基本的操作参考数据。其他人可以关注我的博客。
　　主要有以下几种：
　　流量指标：
　　1. PV（Page View）：网站 页面访问量，即网站 流量。
　　2.Visiotr：网站访问次数，即用户访问网站的次数，按session计算。
　　3. UV(unique visitor)：访问用户数，即独立IP。
　　4. PVPU（每个用户的页面浏览量）：每个用户访问的平均页面数。
　　基本上，一个网站的流量情况可以从以上指标来衡量。但是，看单一指标可能用处不大，综合观察可以揭示一些问题。
　　例如，网站 每天有一个用户访问。用户A早上来一次，访问5页，晚上来一次，访问3页。那么PV是5+3=8，Visitor是2，UV是1，PVPU是8。因为Visitor很难统计，很多网站这个KPI基本没用。直接拿PV和UV就好了。
　　例如
　　A. PV高，但PVPU低，说明网站的内容没有吸引力。
　　B、PV很高，但是PVPU异常高，说明网站的导航设计可能存在严重问题，让用户绕圈子。也有可能是网站用户的回访率太低，需要对比用户数据来衡量
　　C.Visitor非常高，说明网站的粘度非常大。比如开心网，你可能每隔一小时左右登录一次，一天登录几次，也就是说开心网的粘性很强。
　　事实上，上面给出的例子并不是绝对正确的。运营数据分析是一项非常全面的工作，所以有时候，我们看到的数据不一定代表具体的问题，需要根据实际情况进行推测。这取决于经验。
　　用户指标：
　　1.页面跳出率：页面跳出率，跳出率的一般定义是停留在一个页面少于5秒的访问量（视实际情况而定）。跳出率高一般意味着页面的设计或功能存在一定的问题。这要看是什么页面，比如着陆页，当然越短越好。
　　2. 登陆页面：用户进入网站的页面，与首页略有不同。主页是指主页，但很多情况下，用户并没有通过网站主页到达网站。可能是通过搜索关键词，也可能是从其他网站链接到这里。简而言之，登陆页面可以让你分析用户访问的目的。
　　3.ATOS（Aveage time on site）：用户在网站上花费的平均时间。页面上还有平均时间，这是用户在单个页面上花费的平均时间长度。
　　4. 用户回访率：指定时间段内的用户数与上一时间段内的用户数之比。通常每周或每月计算一次。
　　5.新增用户数：指定时间段内新增用户数。通常以天、周和月计算。
　　6.用户转化率：访问网站并转化到本站的用户的转化率。
　　7. 页面用户退出率：用户退出页面 网站 的比率。一般来说，退出率最高的网站应该是网站做完自己的事情后自然离开的。否则可能是页面的导航或者其他原因导致用户离开，需要对页面进行综合分析。
　　8. 页面点击密度分布：和我们用于用户测试的热度分布图类似，只不过是按照用户眼睛关注的区域划分的热度图，点击密度指的是页面各部分占用的连接数。总页面点击量的百分比。
　　事实上，从上面我们可以发现，直接依赖一两个KPI的信息几乎没有。因此，网站经营者必须学会仔细分析，结合实际情况，综合各种KPI指标，才能做出正确的决策。否则，数据只是数据。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和基本要点！（一）)
　　- 搜索关键词分析
　　通常搜索关键词可以反映网站访客访问网站的目的；例如，访问者在搜索关键字字段中输入“出租公寓”，表示他们想搜索一些“出租公寓”的相关信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的访问次数、跳出率、转化等关键网站分析指标，优化网站为很大的帮助。
　　如果网站的内容与访问者的期望不符，访问者很容易打开网站，更不用说带来转化了。因此，可以得出以下结论：
　　（1)访问者在网站中停留时间长，转化率高，说明网站的内容与访问者通过搜索关键字进入的目的相吻合.
　　(2)相反，当访问者在网站停留时间过短，跳出率高时，说明访问者的需求没有得到满足。这种情况下，我们需要响应对网站进行优化，添加一些满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化率的搜索关键词。
　　搜索关键词划分的基本原则：
　　第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。
　　能够分析所有的搜索关键词固然好，但是中型网站的搜索关键词一般有几万个，大型的网站甚至有几十万甚至上百万个。对这些搜索关键词一一分析是不切实际的，也是不可能的。
　　在实际的关键词分析过程中，一般要对“前10关键词”和“前100关键词”进行分析。有时根据信息量，根据网站的实际情况分析“前25个关键词”和“前50个关键词”，所以需要分析合适的关键词数量来分析网站业务和历史分析经验判断。
　　(1)“十大关键词”分析
　　首先，您需要掌握按访问次数访问的前 10 个搜索关键字。在电子商务 (EC) 网站 或营销 网站 中，通过“前 10 个关键词”搜索访问 网站 的次数约占所有访问次数和转化次数的 30% ~50% . 因此，分析这些关键词，就相当于分析了近一半访问者的访问目的，对网站的优化有很大帮助。
　　下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占比40%以上。
　　●酒店预订网站搜索关键词的进入率和转化率：
　　
　　
　　接下来，我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。
　　●酒店预订“十大关键词”的相关指标网站：
　　№ 检索到的关键字访问平均页数
　　平均停止观看次数
　　停留时间 初访率 跳出率 预约率
　　1XXXXX7,3129.240:06:0955.66'.57%0.94%
　　2 好再来 4,17014.430:08:3822.49.05%1.03%
　　3XXXXX3,9617.430:04:4268.342.85%1.09%
　　4 酒店 1,1623.960:02:4171.34I.23%0.09%
　　5 温泉 8314.430:02:3883.87H.13%0.48%
　　6XXXXX7526.910:04:4759.04D.20%1.33%
　　7 好的，再次预约
　　62115.720:09:4325.76.57%2.09%
　　8 观光6053.510:01:3279.17d.13%0.50%
　　9XXXXX5656.210:04:0960.00A.95%0.88%
　　10XXXXX4915.20:03:3666.80B.59%0.81%
　　平均 --7.360:04:5054.73B.59%0.75%
　　根据上表中搜索关键词的特点和索引值，可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词”。
　　（2)优秀关键词代表：“品牌关键词”分析
　　一个典型的好关键字是“品牌关键字”（公司名称•网站名称•商品名称•服务名称）。上表排名第2和第7的品牌关键词“Good Come Again”和“Good Come Reservation”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均超过平均水平。其实很多网站都有类似的情况。
　　上述情况是必然的结果，因为通过“品牌关键词”搜索的人大多在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，很少来网站后来发现“不是我需要的”案例。许多人带着明确的目的访问 网站。
　　随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度需要一些时间和精力，但绝对值得。
　　在上述情况下，一般采取以下措施更为有效：
　　(1)使用容易理解和记忆的“品牌关键词”；
　　(2)留下深刻印象；
　　(3)网站在标题中添加“品牌关键词”；
　　（4)将“品牌关键字”添加到 URL。
　　另外，如果预算充足，利用媒体进行宣传是不错的，但这种情况对于一般网站来说是不现实的。
　　通过“品牌关键词”的录入能达到多少才算合理？这个问题没有确切的答案，需要根据网站的目的和公司的战略来确定。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条占总词条的1/3，则表示“品牌已经为大家所熟知”。
　　(3)“品牌关键词”以外排名靠前的关键词分析
　　增加“品牌关键词”的词条是需要金钱和时间的。因此，为了提高整体转化率，还需要对排名靠前的“品牌关键词”以外的关键词进行分析。
　　除“品牌关键词”外，排名靠前的关键词还包括“优秀关键词”和“一般关键词”。从网站的分析指标来看，转化率低、跳出率高的搜索关键词是“通用关键词”。对于这样的关键词，我们需要分析它们的“一般”原因并进行优化。从上图中的酒店预订网站可以看出，“酒店”、“温泉”、“观光”都是“通用关键词”。
　　一些特殊关键字被认为是“通用关键字”，因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。例如，一个访问者想要搜索“中国著名的温泉地”，但网站只记录了“温泉住宿信息”。一般情况下，这样的访问者不会完成转换，甚至会跳出网站。如果网站也有“全国温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求。虽然此内容与网站的转化没有直接关系，但一旦引起了访客的注意，有可能访客下次需要预订住宿时，会再次访问网站，实现转换。
　　然而，并不是每个“通用关键字”都需要优化。在实践中，存在根本无法优化的情况。比如有游客想“出国旅游”，公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。
　　(4)前100个关键词分析
　　前100个关键词的分析不是“发现存在的问题”，而是要找到可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指目前词条和转化少，但转化率高的搜索关键词。平均浏览量高的搜索关键词也可以作为“潜在关键词”。随着这些关键字的输入增加，转换也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过电子杂志和收录相关关键字的营销活动来推广它们。
　　前100关键词的分析方法与前面提到的“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个指标值（本细分系列第一脉冲的细分分析参考网站常用分析指标），过滤掉高于平均值的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，对于那些虽然排在前100位，但排在200以下的搜索关键词，就没有必要分析了。如果整体条目数较少，我们通过延长统计周期来提高准确率。
　　事实上，也有一些不错的关键词排名在搜索关键词的前 100 名之外。对于这些关键词，我们可以使用“长尾理论”的分析方法进行过滤，本文不做说明。
　　“关键词矩阵”分析
　　最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析法。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。
　　如图：X轴代表“跳出率”，Y轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为四个象限。我们用它来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。
　　●关键词矩阵图（排名前50的关键词）：
　　
　　① 优秀关键词
　　上述①象限中的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。
　　同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。
　　② 诱导关键词
　　上述②象限中的搜索关键词称为“诱导关键词”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。
　　还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。
　　③ 着陆页关键词
　　上述象限③中的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。
　　在优化着陆页时，请记住以下几点：
　　(1)添加一些满足访问者需求的内容
　　当访问者发现着陆页的内容与他们要搜索的内容不符时，​​大部分访问者会直接跳转网站。网站的跳出率会通过添加一些可以满足访问者需求的信息来降低，但是添加的内容应该在可行的范围内。
　　(2)导航设计简洁明了
　　很多跳出来的游客都是因为“不知道下一步该怎么做”，很可惜。即使大多数没有反弹的访问者正在转换，我们也不能忽视“导航困难”问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。
　　④ 创意关键词
　　上述④象限中的关键词称为“创意关键词”​​。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。
　　因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词拍卖广告（Adwords）”、“百度推广”等付费广告中发布收录此类关键字的文章，我们必须修改文章的内容或其源页面。花钱打广告，虽然条目数增加了，但转化率没有变，就会失去意义。
　　●Adwords 创意：
　　
　　上面的图片标题和下面的两行可能都需要修改。
　　优化与“创意关键字”相关的内容需要金钱和时间。优化所有关键字是不切实际的。那些效果明显（词条多）的关键词应该被筛选出来作为优化对象。根据个人经验，这个象限内200条以下的搜索关键词一般可以放弃。
　　※笔记：
　　(1)本文以“跳出率”为X轴，以“转化率”为Y轴，制作关键词矩阵图。也可以指定为其他指标值。根据作者的经验，“跳出率×转化率”、“跳出率×初访率”、“停留时间×转化率”的组合对分析非常有价值。
　　（2)如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要使用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标圆形值的大小，以便更好地分析 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(百度统计便可马上收集数据，高级应用的门槛较高)
　　无论从事任何形式的网络营销，都离不开网站的数据分析：“网站的监测数据会告诉我们如何改进！”。数据分析自然离不开数据采集。如果我们人为地采集和处理数据，会给我们带来巨大的工作量，所以我们使用网站分析工具来帮助我们快速采集、整理、分析网站数据，接下来我们将讲解几个常用的网站 监控和分析工具。
　　1：谷歌分析：
　　谷歌分析是著名互联网公司谷歌为网站提供的数据统计服务。可以访问目标网站进行统计分析，可以为网站的拥有者提供各种参数。
　　优点：google分析工具是站长使用最多的网站统计工具。在免费工具中提供了媲美付费工具的功能，功能相当齐全，功能强大。“高级分割”是高度可定制的。分析人员可以根据自己的需要对数据进行转换和整合，可以对需要的数据进行筛选和过滤！
　　另外，google分析的部署非常简单，只要在网页底部添加相应的js代码即可。此外，谷歌分析还开放了一些分析数据的API，方便与其他系统集成。
　　缺点：google分析的高级功能使用起来相对比较复杂，需要分析师掌握正则表达式等专业技能，高级应用门槛高。
　　2：百度统计
　　百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具。百度统计提供数十种图形化报告，全程跟踪访问者行为。同时，百度统计整合百度推广数据，帮助用户及时了解百度推广效果，优化推广方案。
　　
　　优势：基于百度强大的技术实力，百度统计提供了丰富的数据指标，系统稳定、功能强大且易于操作。登录系统后，按照系统提示完成代码添加，百度统计可立即采集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。凭借搜索引擎提供商的独特优势，百度系统可提供实时数据报表，支持百度热图、百度收录查询、推广评价，界面简洁易用。
　　百度热图有助于了解网站中吸引用户的部分，百度收录查询是网站权重的体现。目前百度统计提供的功能包括：趋势分析、来源分析、页面分析、访问者分析、定制分析等统计分析服务。
　　缺点：百度现在越来越注重用户体验。利用百度统计，百度可以轻松采集到网站PV、UV等数据，从而影响网站的排名。
　　3：CNZZ、51.LA 和量子统计
　　cnzz：是国际知名风险投资机构IDG投资的一家网络技术服务公司。是目前中国互联网最具影响力的流量统计网站。CNZZ网站首页是免费的流量统计技术服务商，专注于为各类互联网站点提供专业、权威、独立的第三方数据统计分析。
　　51.LA：免费流量统计技术服务商，为各类互联网站点提供第三方数据统计分析。让您了解网站现状，把握网站脉搏。
　　量子统计：它的前身是雅虎统计。自2007年7月11日测试版发布以来，一直致力于提供网站流量监控、统计、分析等专业服务。
　　优势：CNZZ、51.LA、量子统计等国产分析工具使用方便，上报简单，部署方便。
　　缺点：不支持用户细分、路径分析、自定义用户报告等，略显简陋。
　　4：网络趋势
　　WebTrends 是一款网站日志分析工具，在全球网站分析工具市场占有率排名第一。通过对网站数据的分析，WebTrends可以预测网站的成长和未来的发展需求，并利用这些数据来判断网站的有效性或证明网站的存在价值@> 。
　　优点：WebTrends 主要针对大客户，是 网站 分析行业的先驱。WebTrends 可以在分析 网站 服务器端日志时支持 采集 的 pagetag 数据。WebTrends 的数据分析报告全面而准确。服务器端日志分析保证了监控过程的安全性和保密性。
　　缺点：WebTrends 是一个付费的网站分析工具，非常昂贵。WebTrends拥有超过一半的全球财富500强企业客户，包括中国银行、招商银行、中国农业银行等主要金融客户
　　5：站点催化剂
　　SiteCatalyst：Omniture 是世界上最大的网站 在线分析提供商，它是市场上最成熟、最全面的技术，具有行业领先的可扩展性、灵活性和直观的用户界面。
　　优点：涵盖网站分析的方方面面，各种工具一应俱全，功能齐全，性能好
　　缺点：使用和维护成本高，配置比较复杂
　　这些是常用的网站监控工具。您可以根据自己的技术能力合理选择网站监控工具。您不需要追求强大的工具，而这些工具不会用于将它们带到您的工作中。不必要的影响，我们中腾网使用百度站长工具，欢迎大家与我们交流。
　　转载声明：本文由桂林中腾网络撰写原创文章 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(如果你不能衡量，就不能有效的增长——现代管理学之父彼得.德鲁克)
　　如果你不能衡量，你就不能有效地成长。——现代管理之父彼得·德鲁克懂商业数据
　　在讨论指标之前，我们首先要做的是对业务数据有一个正确的认识。首先，我们需要明确每一列数据的具体含义。其次，我们需要能够对数据进行分类。通常，我们将数据分为用户数据和行为数据。，产品数据。
　　数据类型含义示例
　　用户数据
　　反映与个人用户相关的用户属性和数据
　　用户基本身份信息、新增人数、日/月活动、留存率
　　行为数据
　　简单来说，就是用户对你的app或者网站页面的各种操作所产生的数据，也就是用户在何时、何地、以何种交互方式完成内容操作的数据。
　　PV、UV、转发率、转化率
　　产品数据
　　产品自身属性和产品所持有的商业特征数据
　　产品基本信息、交易量、交易金额、总交易金额、支付率
　　具体指标的定义是指新增用户是新增+新增的，新增和新增的定义明确。定义了不同的渠道和不同的业务路径，比如从某个渠道点击进入，或者进入页面/商店，或者成功安装/注册等；
　　活跃用户也是现有用户，一般是指一段时间后仍在使用平台的用户。根据不同的时间段，可以分为日活跃用户（DAU）、周/月活跃用户（WAU/MAU（周）活跃用户/月活跃用户）、活跃率=活跃用户/总用户。是否活跃可以通过某个按键事件来确认，比如登录、刷新页面等。
　　留存率一般是指新用户日期后第N天仍然活跃的新用户比例。这是
　　留存率=新用户中活跃用户数/新用户数*100%
　　次日留存率：（当日新增用户中，新增后首日活跃用户数）/首日新增用户总数；
　　7天留存率：（当天新增用户中，新增后第7天活跃用户数）/首日新增用户总数；
　　月留存率：（当日新增用户中，新增后第30天活跃用户数）/首日新增用户总数；UV（Unique Visitor）：唯一访问者的数量。根据访问ID、IP、MAC等标记的用户数量，在一段时间内，即使重复登录和访问，也只统计一次。
　　PV（Page View）：访问量，一般指网页或应用程序的页面浏览量或点击量，或APP启动次数。
　　转化率：转化率是指一个周期内预期行为目标用户占目标用户总数的比例。
　　转化率=预期行为数/总人数
　　转化率可以应用到每个产品节点，每个节点的定义也不一样，转化率的关键是要区分谁向谁转化，比如渠道的转化率，转化率登录和注册、付费用户的转化率、订单交易的转化率等。
　　转发率：用户自愿或在一定驱动下推荐的产品或内容的比例，可以提高一定阶段的转化率或提高自传播效率。GMV（Gross Merchandise Volume）：总营业额一般是指电商平台的已付订单和未付订单。支付订单金额的总和可以用来衡量平台的竞争力、市场份额等。
　　总销量、成交笔数：一般指电商平台完成的订单数量。
　　APRU/客户单价：一般指每个用户的平均收入或用户平均购买的商品数量
　　缴费率：如会员缴费率等。
　　首单率/复购率
　　访问时长/平均访问时长
　　好/坏评论的数量
　　付费推广指标：
　　
　　付费推广指标
　　拆解我们婴儿消费数据集的指标
　　根据以上指标，我们可以得出一些业务指标，如：
　　喜马拉雅APP如何根据业务选择指标并进行数据分析？
　　Himalaya App主要定位为UGC（User原创content）模式下的音频分享平台。由于其与生俱来的媒体属性，其使用场景广泛，充分利用碎片化时间，通过海量音频节目为各类创作者和用户提供海量场景。在产品的各个时期，喜马拉雅App通过选取不同的业务指标数据进行研究分析。
　　北极星指标 - 用户收听时间
　　
　　如何建立指标体系
　　1.什么是指标系统
　　指标体系就是从不同的维度对业务进行梳理，系统地组织指标。简而言之，指标体系=指标+体系，所以一个指标不能称为一个指标体系，多个不相关的指标也不能称为一个指标体系。
　　2.指标系统的作用包括：
　　● 监控业务情况；
　　● 通过拆解指标发现当前业务问题；
　　● 评估业务可以改进的地方并找出下一步工作的地方
　　3.指标体系的建立方法
　　找到北极星指标，一步一步拆解，注意指标之间的逻辑关系，拆解的指标要有业务意义。
　　
　　每个指标从三个方面决定统计口径：
　　4.通过报表监控指标，不断更新指标体系
　　将这些指标纳入报表，通过报表对指标进行监控，不断更新指标体系。
　　
　　如何设计报表参考猴子从零开始学数据分析：业务指标银银的聪聪【知识点】-北极星指标 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的内容指标可能有各种各样的，也算作是自己复习)
　　最近开始学习网站分析，一边学习一边写重要的内容，也算是自己的复习。网站分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站 分析内容指标 Take Rates（转化率） 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数 意义：衡量网站的内容 对访问者的吸引力程度和网站宣传指标的使用：当您测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，否则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。
　　绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果你的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。
　　同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。承诺访问量计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数 索引使用：对于一个广告-驱动 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者没有任何价值，他们只是查看您的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，
　　指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标含义：代表访问者看到的唯一一页。：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量就是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页） = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问次数 指数含义：该指标代表从首页开始的所有访问者 访问者指数的意义阅读主页的比率：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，
　　对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；if 网站 设计可行且易于使用。网站的内容很容易找到，所以问题可能出在访问者的质量上，即市场与观众的比例扫描访问者份额。计算公式：浏览者比例=小于1 每分钟访问量/总访问量指标的意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标使用：大多数网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指标意义：平均一分钟访问者访问页面数指标用法：该指标也接近于1、越多的访问者对网站越不感兴趣，一看就走。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是目标市场<
<p>结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站 分析业务指标Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount = Total Sales/Total Orders 意义：用来衡量网站销售额 好坏指标的用法：换算当然很重要 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(常见指标1.作者侧常见作者分析指标（一）-乐题库)
　　内容：通过一系列的过滤策略、内容分发、推荐策略，尽量展示给有相应需求的用户；
　　用户：可以消费内容并与作者或其他用户互动。
　　帧数：
　　
　　二、常用指标1. 作者常用指标
　　作者属性：
　　语言、地区、发帖方式、作者评分、账号类型、频道、签约状态、创建时间、账号ID、年龄、性别、站内粉丝、站内关注者、平台等。
　　常用作者分析指标：
　　新老作者分布及比例；
　　作者特征分布：评分、账号类型、合约状态、作者状态分布等；
　　关键作者特征分布：关键MCN、PGC、TOPN等分布；
　　作者的基本属性：年龄、性别、地区、语言分布等。
　　
　　2. 内容端常用指标
　　内容漏斗：无论是任何渠道抓取、网站提取，还是平台作者发布的内容，通常都需要经过层层过滤。
　　首先进行一般去重，然后通过一些机器审核和人工审核的模式，过滤掉不适合在平台展示的黑名单、低质量内容、抄袭内容、不完整内容、色情暴力内容。
　　然后在内容分发过滤中，根据一些规则，设置哪些内容的特征可以分发给用户的哪些特征的规则，例如用户评分、垂直类别等，进行分发过滤。
　　在前端展示端，根据频道主页面的推荐位置进行个性化推荐分配，展示给用户；最终内容将在其时效后一定时间后显示，不再显示。
　　
　　常见的内容属性数据包括：内容语言、地区、推荐状态、显示状态、内容垂直类别、内容分级、内容来源、内容关键词、内容分类（多级）、内容创建时间、发布时间、过期时间时间的等待。
　　常用内容分析指标：
　　内容分级分布、内容展示状态分布、内容推荐量、内容话题分布、来文内容垂直分布；
　　展文的内容分级分布、内容话题分布、内容垂直分布等；
　　内容生命周期分析（漏斗转化及异常监控），内容发布量-&gt;内容通过机/人审核量-&gt;内容可扩展量-&gt;内容展示量-&gt;内容过期。
　　
　　3. 作者&amp;内容&amp;用户组合分析索引
　　作者和内容分析索引：
　　作者发表文章量分布（多特征）、新老作者发表文章分布、不同渠道发表文章量（渠道评价）、活跃作者量、投稿率；
　　各类型作者按类别分布、作者内容类别分布、作者帖子重复率、作者帖子过审率等；
　　作者生命周期（转化漏斗和异常监测）：新作者、留存（同一天/多天）、后留存（同一天/多天）、流失、召回。
　　内容&amp;用户分析指标：
　　每个用户+内容维度用户点击率，每个维度用户+各种内容用户行为（展示/点击/转发/采集/评论...），每个维度用户+每个渠道内容用户行为，每个维度用户的热门内容/热门类别/热门话题。
　　作者&amp;内容&amp;用户分析索引：
　　用户在各个维度的消费者行为+各种内容维度+各种作者维度（展示/点击/转发/采集/评论...）。
　　三、常用分析框架及对应指标
　　
　　构建作者内容分析指标体系，可以为产品提供内容/作者/用户相关的常规分析框架和数据基础。
　　关注的分析方向可以如下：
　　核心指标波动归因，通过洞察用户留存变化-&gt;人均浏览内容变化归因-&gt;创作者和内容归因，为业务人员提供具有指导意义的产品优化抓手；
　　评估创作者渠道来源，为平台培养新的优质创作者，优化创作者来源结构，合理分配新的成本，为作者渠道开辟新的投资回报提供分析依据；
　　从feed-&gt;review-&gt;extension-&gt;expired全链接漏斗监控内容，监控机器reviewerreview分布各层过滤策略是否正常合理，各阶段内容丢失程度，并进行优化内容生命周期漏斗和各级策略；
　　监控创作者的生命周期，衡量作者的发帖-&gt;反馈机制是否合理可持续，监控作者整体的新增、登录/发帖留存状态，优质作者是否有足够的动力；
　　监测热点内容/话题的集中度，丰富产品内容的多样性，评估各类内容是否供需平衡，稀缺内容是否受到流量保护，为内容引入和生态平衡提供优化建议；
　　监控作者与用户的注意力关系，分析作者与用户交互的健康度和深度；
　　推荐算法效果的评价不在本文文章指标范围内。主要通过次日浏览留存、vv、人均浏览时长、ctr等指标来衡量。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(内容型产品框架作者侧常见指标作者属性分析方向)
　　一、基于内容的产品框架
　　基于内容的产品是一个标题，可以是视频、音频、直播等。不同之处在于内容形式不同，通常分为信息类、娱乐类、工具类、知识类、社交类等几类。今天我们以信息化产品为例，谈谈该类产品的常见分析指标和分析方向。
　　此类产品通常可以分解为三个维度，即作者-内容-用户。作者——可以生产内容，也可以与用户互动；内容——通过一系列的过滤策略、内容分发、推荐策略，尽量展示给有相应需求的用户；用户 - 可以消费内容并与作者或其他用户互动。
　　帧数：
　　
　　二、常用指标
　　1.作者端常用指标
　　作者属性：
　　语言、地区、发帖方式、作者评分、账号类型、频道、签约状态、创建时间、账号ID、年龄、性别、站内粉丝、站内关注者、平台等；
　　常用作者分析指标：
　　1、新老作者分布及占比
　　2、 作者特征分布：评分、账户类型、合约状态、作者状态分布等。
　　3、关键作者特征分布：关键MCN、PGC、TOPN等分布。
　　4、 作者基本属性：年龄、性别、地区、语言分布等。
　　
　　2.内容端常用指标
　　内容漏斗：无论是任何渠道抓取、网站提取，还是平台作者发布的内容，通常都需要经过层层过滤。首先进行一般去重，然后通过一些机器审核和人工审核的模式，过滤掉不适合在平台展示的黑名单、低质量内容、抄袭内容、不完整内容、色情暴力内容。然后在内容分发过滤中，根据一些规则，设置哪些内容的特征可以分发给用户的哪些特征的规则，例如用户评分、垂直类别等，进行分发过滤。在前端展示端，根据频道主页面的推荐位置进行个性化推荐分配，并展示给用户。最终内容显示一定时间后，其时效性就会过去，不再显示。
　　
　　常见的内容属性数据包括：内容语言、地区、推荐状态、显示状态、内容垂直类别、内容分级、内容来源、内容关键词、内容分类（多级）、内容创建时间、发布时间、过期时间时间的等待;
　　常用内容分析指标：1、内容评分分布、内容展示状态分布、内容推荐量、内容话题分布、内容垂直分布；2、 内容分级分布、扩展文本内容主题分布、内容垂直分布等；3、内容生命周期分析（漏斗转换及异常监控），内容发布量-&gt;内容通过量/人评论量-&gt;内容可扩展量-&gt;内容展示量-&gt;内容过期
　　
　　3.作者&amp;内容&amp;用户组合分析索引
　　作者和内容分析索引：
　　1、作者发表文章量分布（多特征）、新老作者发表文章分布、不同渠道发表文章量（渠道评价）、活跃作者量，以及提交率；
　　2、 各类型作者文章类别分布、作者文章内容类别分布、作者重复率、作者后审率等；
　　3、 作者生命周期（转化漏斗和异常监控）：新作者、留存（同一天/多天）、后留存（同一天/多天）、丢失、召回
　　内容&amp;用户分析指标：
　　每个用户+内容维度用户点击率，每个维度用户+各种内容用户行为（展示/点击/转发/采集/评论...），每个维度用户+每个渠道内容用户行为，每个维度用户的热门内容/热门类别/热门话题
　　作者&amp;内容&amp;用户分析索引：
　　各维度用户消费行为+各种内容维度+各种作者维度（展示/点击/转发/采集/评论...）
　　三、常用分析框架及对应指标
　　
　　构建作者内容分析指标体系，可以为产品提供内容/作者/用户相关的常规分析框架和数据基础。关注的分析方向可以如下：
　　1、核心指标波动归因，通过洞察用户留存变化-&gt;人均浏览内容变化归因-&gt;创作者和内容归因，为业务人员提供具有指导意义的产品优化Gripper
　　2、 评估创作者来源，为平台培养新的优质创作者，优化创作者来源结构，合理分配新增成本，为作者渠道开辟新的投资回报提供分析依据；
　　3、监控传入文本-&gt;评论-&gt;展文-&gt;过期的全链接漏斗的内容，监控每层机器审核人员分布等过滤策略是否正常合理，优化水平每个阶段的内容丢失 内容生命周期漏斗和各级策略；
　　4、监控创作者生命周期，衡量作者发帖-&gt;反馈机制是否合理可持续，监控作者整体新增、登录/发帖留存状态，优质作者是否有足够的动力；
　　5、 监测热点内容/话题的集中度，丰富产品内容的多样性，评估各类内容的供需是否平衡，稀缺的内容是否受到流量的保护，为引入提供优化建议内容和生态平衡；
　　6、监控作者用户的关注关系，分析作者用户交互的健康度和深度；
　　7、推荐算法效果的评价不在本文文章指标范围内。主要通过次日浏览留存、vv、人均浏览时长、点击率等指标衡量；
　　来源 | 赵小洛洛洛（ID：luoluo9633） 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
　　2017年，马云在一次年会上的演讲中提到了一件让他感到惊讶的事情。
　　在西湖边，他曾看到乞丐拿着支付宝的支付码乞讨。从界面操作上，乞讨者还可以利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周的乞讨收入和每小时的乞讨趋势。金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
　　
　　图片来自网络
　　乞丐正在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析对于提高工作效率的价值，我们来看一个真实的操作案例。
　　为什么要学习数据分析
　　2018年之前，公众号图文推送时间未在运筹机构固定。早上、中午、下班、深夜都被推送，所以相应的阅读量波动很大。
　　今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
　　为了测试这个想法，我需要解决的第一个问题是：
　　“运筹学社公众号的金推时间在哪里？”
　　我导出运研所过去一年的图形数据，利用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
　　
　　运筹局近6个月图文数据
　　从过去一年推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间点定义为黄金时段供运筹学机构推图文。
　　实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据的反馈是，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
　　无论是在生活中还是工作中，数据分析都是一项必不可少的技能。
　　在招聘网站中，研究了近百个运营岗位的职责和要求，用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营。几乎所有的人都在最前面的位置写了这行文字：
　　“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
　　
　　为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
　　“聪明的女人做饭没有米饭很难。” 为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始讲解数据分析中的底层元素——数据字段。
　　
　　您的基本数据字段是否足够完整？
　　2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。
　　想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：
　　“抱歉，我们没有用户内容消费数据的统计数据。”
　　由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
　　与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。
　　因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
　　1）用户信息数据字段
　　指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等领域
　　对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
　　2）用户行为数据字段
　　用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
　　比如今天早上，我在贴吧客户端首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
　　
　　用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。
　　阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
　　与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理，可以根据对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存量、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
　　推动数据增长的指标有哪些？
　　有两个内容运营同学。一天，领导问他们产品进展如何。
　　其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一位运营商表示，该产品存在问题，用户不会太多分享内容。
　　如果你是老板，你应该相信谁？
　　我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
　　现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：
　　如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
　　为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
　　如果案例中的两家内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
　　理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
　　根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
　　5个新产品拉动指标
　　该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
　　
　　以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
　　1）观看次数
　　俗称曝光率，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
　　2）下载
　　指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
　　比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
　　3）添加用户
　　下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义都不一样。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
　　4）购置成本
　　用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽视的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
　　5个产品的活跃指标
　　相比下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。
　　用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
　　1）活跃用户数
　　DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU，可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
　　ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失再打开产品的活跃用户。.
　　2）活动率
　　活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。
　　比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
　　3）在线时间
　　如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。
　　不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下原因。
　　4）启动次数
　　它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。
　　社交产品人均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中最高的。
　　5）页面浏览量
　　PV（PageView）为页面浏览量，UV（Unique Visitor）为一定时间内访问网页的人数，用户对网页访问的请求可视为PV，用户有浏览了十个网页，PV为10。
　　PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
　　5个产品留存指标
　　如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
　　1）用户留存率
　　留存率=留存用户数/当时用户总数
　　使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
　　假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自这个渠道的第二天是 35%，那么 7 天的留存率是 10%。
　　Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
　　2）用户流失率
　　流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。
　　流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
　　ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
　　15 种产品的转化指标
　　在运营上，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
　　运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
　　交易产品转换指标
　　1）GMV
　　这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一发布的报告都是GMV。
　　2） 营业额
　　交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
　　3）销售收入
　　是指交易金额减去退款后剩余金额，属于内部机密数据。
　　
　　如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
　　交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
　　4）付费用户
　　在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后回归用户）等。
　　同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
　　付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
　　5）ARPU
　　在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。
　　ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
　　6）回购率
　　和新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老用户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
　　比如运筹学社的技能训练营，一季度有1789个付费用户，有657人购买了两次以上，所以我们的季度回购率为36%。
　　基于社区的产品转化指标
　　基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
　　1）内容创建者
　　参与内容生存的用户总数，这里我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
　　最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，他们想要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
　　2）内容交互者 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
如何通过关键指标成为推进公司SaaS产品的“发动机”)
　　
　　无论是产品运营还是开发，我们或多或少都了解SaaS产品的一些关键指标，产品日新月异。业界也对完善的产品指标来衡量用户的激活、参与和流失提出了很多建议。
　　但并不是通过理解和记住各种指标的公式就可以构建出完美的产品。那么如何才能让关键指标成为推动公司SaaS产品的“引擎”。如果你不是很清楚关键指标的含义和应用，那么数据就是数据。
　　如何在日常工作中简单地将数字插入千篇一律的公式中，正确地提出产品和业务的关键问题，并为您的产品团队提供有用的关键指标？
　　一、什么是关键产品指标
　　在官方术语中，它是公司用来评估产品成功并确定客户如何在其中生产的数据度量。其中最重要的是转化率和流失率，它们为产品策略提供信息，便于公司各层对产品的价值进行评估。
　　简单来说，指标都是一样的。无非是一系列的数据来衡量产品是否通过了测试，需要弥补哪些不足。
　　我之前说过不是每个指标都可以服务于每个产品。如果你是一个类似工具的SaaS软件，你是盯着获客、转化率和流失率，那是没有问题的，但是如果你只针对一个行业部署的产品，获客是非常重要的早期阶段。在此之前，我们首先要分析这个行业的存量有多大。
　　例如，业界估计市场上有1w个客户。即使您将所有这些客户都包括在内，当这些客户失去购买产品的欲望时，您会怎么做？
　　很多人会说，关注流失率，控制流失率，这样你就可以每年产生收入。那就对了。您唯一没有想到的是支付之外的机制“模型”。
　　比如：张三在小区附近开了一家中餐馆，他刚开了个大甩卖。每位顾客可享受20%的晚餐优惠和免费的社区洗车卡。另一位张三正在装修。够力气，显然这确实能吸引不少用户到店里吃饭。那天餐厅客满，晚上老板回到家，得意洋洋地开始数钱。
　　第二天，还是爆满。第三天、第四天、第五天、第六天，明显不如之前了。后来老板发现，他在开始活动时只专注于“获客”。忽略菜肴的味道和服务质量。
　　当老板开始关注这些的时候，第一批第一次感觉餐厅的用户都收到了反馈，基本不会再来了。那么餐厅就不可能全年都享受 20% 的折扣。随着时间的推移，餐厅用户越来越少，老板“关门大吉”。
　　在这种情况下，老板过于关注“获客”，而忽略了更重要的“客户旅程”，导致失败。
　　后来，张三被调到李斯手上。李斯把品牌改成了家庭庭院餐厅。装修风格基本没变。不过，他并没有像张三那样把活动搞得那么大，只是做了点什么。全还原活动，因为很多人刚开的时候会尝试新鲜。
　　虽然第一天人很多，当然李四也有张三的问题，服务不到位，还有一些菜品没有控制好味道，不过李四早准备了，他要求服务人员完成每顿饭。用餐后，用户向笔者赠送卡片：尊敬的顾客您好，由于本店营业时间较短，给您带来的不便敬请谅解。向您发送 15% 的折扣券。
　　客户拿到卡后，就无所谓了。毕竟人多，不可能全部都说完。
　　突然有点远了。我们把时间带回到刚才的问题上。我们从例子中分析，虽然有时数据很华丽，但我们必须清楚是什么驱动了华丽。
　　很多情况下，企业盲目重视数据，忽视数据背后的原因，非常危险。
　　如果不注意用户体验的重要指标，产品团队就会错过产品在市场上的关键输出。
　　二、选择指标的三个触发点
　　通过以上分析，我们了解到并非每个指标都与产品本身相结合。为了更好地理解如何将指标正确地拟合到产品中，我为大家整理了几点：
　　适用意图：客户是否会采取一项或多项行动来明确告诉我们我们已准备好使用我们的产品和功能？用户激活：客户首先要从产品或功能中得到他们需要的东西，才能为客户获得更多的利益？参与度：客户对产品和功能持续满意或满意程度（价值、意见、适用时间等）。
　　只是一个简单的例子，那么如何确定产品需要的重要指标？
　　三、确定产品的关键指标
　　定义产品成功指标只是一个开始。为了保证产品的持续成功，他们需要一系列的支持、沟通甚至批评。这就像衡量产品成功的标准。
　　我们会在确定之前回答这些问题：
　　这种有问题的指标定义方法会导致客户和产品组之间的关系更加密切，以了解公司的产品是否与客户的利益相关联。
　　因为每个产品和服务的用户都不一样，我无法准确告诉你你的产品需要哪些关键指标，哪些是特别重要的，哪些是可以舍弃的。这些可以为您的团队做出更准确的决策。
　　“听主的话就像听话一样”。
　　如果你听了之后觉得没有什么收获，不要喜欢，但我想尽可能地帮助你。下面是我整理的SaaS产品的关键指标和一些增长指标。你可以对比参考一下，是否可以梳理出你需要的东西，形成你的产品独有的关键指标。
　　1. 扩展跟踪：重要目标和 SaaS 指标
　　在深入研究细节之前，让我们回顾一下，了解指标如何帮助或破坏您的业务。
　　当我开始使用 SaaS 时，我对跟踪一切感到兴奋。结果，我不知所措。
　　如果您不希望这种情况发生，请仅跟踪与您的业务阶段相关的 SaaS 指标。
　　比如你在创业阶段，那么你会更关注产品的市场适应性而不是用户激活率。
　　
　　从业务角度来看，通常的做法是仅跟踪三个关键的 SaaS 指标：您的 KPI。您可以将 KPI 视为战略决策的主要业务目标和标准。三个主要指标通常是MRR、客户流失率和CAC。
　　为了将指标保存在一处并可供团队查看，可以使用 Klipfolio 等工具。它以清晰的方式实时显示所有关键指标。您可以构建多个仪表板来跟踪为每个团队定制的不同业务领域。
　　四、产品是否有增长动力？
　　为了从增长黑客的角度理解数据，我将使用增长黑客漏斗的例子来说明上下文中的大多数关键 SaaS 指标。
　　我喜欢绘制漏斗图，因为它们确实有助于从视觉角度概念化您的客户旅程。如果您的程序看起来不同，那没关系。有的公司可能在不同的阶段取不同的名称，或多或少的阶段。但在大多数情况下，它们代表并解决了类似的问题。
　　对于 SaaS，我喜欢使用具有四个不同阶段的增长黑客程序。
　　
　　现在，应该对整个企业的客户流有了更好的了解。让我们走一遍增长黑客频道的每个阶段，从增长黑客的角度来看关键的 SaaS 指标和 KPI。
　　1. 获客
　　如果您的公司是汽车，那么用户获取将是引擎。如果你不获得新用户，你的产品或服务就不会达到很多目的，最重要的是，你不会增加收入来维持你的业务。
　　如果您正在考虑跟踪哪些客户获取指标，请参考以下示例：
　　(1）网站流量指标
　　网站访问量表示有多少人访问您的网站。
　　您可以通过多个来源吸引网站 流量。以下是一些最常用的方法：
　　(2）转化率
　　什么是转化率？转化率表示执行特定操作的访问者的百分比。这是一个非常广泛的指标，您可以在营销和销售渠道中采取多种措施。
　　
　　我个人想从两个方面考虑转化率：宏观转化和微观转化。宏转换代表您的关键业务目标。微转化是所有可以实现您的业务目标的活动。
　　(3）联系人、营销和销售线索的数量
　　您应该像鹰一样衡量这些指标，以便准确了解每周、每月和每季度产生的机会数量。
　　(4）营销合格的潜在客户-MQL
　　MQL ​​通常与您在登陆页面上提交的 网站 表单相关联，或者与您的 CRM（客户关系管理）软件相关联，以便手动离线输入。
　　(5）销售合格的潜在客户-SQL
　　合格的营销潜在客户和合格的潜在客户之间的区别通常是资格和验证问题。合格的销售线索决定了您的销售线索是否适合成为您的客户。对于那些不合格的联系人，您可以将其归类为虚假或将其添加到营销自动化的训练序列中。
　　2. 用户激活
　　如果您的公司是汽车，那么激活客户或用户将代表驾驶体验——皮革加热座椅、天窗、特斯拉仪表板、惊人的声音或平稳的驾驶。激活阶段是让客户在付款的那一刻惊叹。提供无缝的入职体验、优质培训和快速响应支持。
　　(1）激活率
　　什么是激活率？这是一个指标，用于向您显示实际使用您的产品的已获取客户的百分比。
　　前几天，我读到一个恐怖故事，说一家公司以极快的速度吸引客户，但其激活率只有 30-40%，这意味着只有 30-40% 的客户实际使用他们的产品.
　　(2）每日活跃用户 – DAU
　　如果您可以永久跟踪此指标，它将告诉您谁是最具吸引力的客户。从业务角度来看，这个数字将表明谁是公司最合适的用户。
　　(3）每月活跃用户 – MAU
　　（可选）根据产品或服务，可以每周或每月评估活跃用户。
　　
　　(4）用户总数-TAU
　　这是一个衡量您拥有的总用户数的明显指标。应该对活跃用户和非活跃用户进行细分，以量化产品的激活率。
　　(5）平均进入时间
　　该指标可让您了解客户上线所需的时间——从他们成为客户到开始制作产品的时间。
　　平均在线时间=在线天数/在线客户总数。
　　3. 客户保留
　　如果您的公司是汽车，那么保留客户或保留用户将代表您进行所有汽车维修。
　　因此，当您的汽车发生故障（用户离开）时，可能会花费大量现金。
　　如果汽车保养得好，就没有必要过度维修（您的客户会对产品忠诚）。这就是为什么留存率通常被称为“SaaS 之王”。
　　(1）客户流失率
　　流失率衡量的是在特定时间段内流失的客户数量。例如，如果您将上个月流失的客户数量除以上个月月初的客户数量，您就会得到客户流失率。
　　(2）类似活动
　　客户群是衡量您长期保留率的指标。他们将投资回收期与客户流失的重要性联系起来。例如，您可能想知道您的客户在 18 个月和 24 个月的队列中是如何流失的。
　　(3）客户参与度得分
　　有时也称为“客户幸福指数”。要正确设置这些指标，您需要统计可以为客户带来最大价值的具体功能或操作（点击次数、页面会话次数、花费时间、访问次数等）。然后，您需要确定它们的优先级，为它们分配一个值，并计算代表客户参与度得分的基准。
　　数字越大，客户越开心，反之亦然。您的支持团队和客户成功团队可以使用此分数联系未参与或有流失风险的客户。
　　如果有公式，它看起来像这样： 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(分析工具谷歌分析Googleanalytics谷歌站长工具Googlesearchconsole)
　　网站为什么需要数据分析
<p>网站从建站到数据分析，大量的精力都花在了运营网站上，包括网站定位、网站打包、调研和挖掘关键词，创建关键词的库，完善网站的内容等等。数据分析就是让我们知道之前的工作是否有效，是否给 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(来聊一下页面内容分析需要关注哪些维度与指标？(一))
　　在网站的分析工作中，内容分析是一个非常重要的模块，但是很多人在分析内容的时候往往会觉得无从下手。说一下分析页面内容需要注意哪些维度和指标。
　　维度 l 网页网址：根据页面地址的特点，可以过滤掉特定的页面进行查看分析；
　　lWebpage title：网页地址可能没有明确表示网页的内容。这时候可以通过网页标题的内容来查看。哪些页面内容更受用户欢迎，一目了然；
　　l 目录层级：如果网站的内容分类和目录层级比较清楚，可以使用网站目录查看各频道或各版块的网页索引数据；
　　l 网页分组：很多电商网站或内容网站为了让网页层次更扁平，URL更短。例如，电子商务公司网站可能会将大量不同类别的产品放在产品目录中。如果要区分不同类别产品页面的页面访问量或页面值等数据指标，则必须设置页面分组的维度。只有这样，才能将同一品类的产品页面的数据指标进行聚合展示。以下是页面分组的一些示例：
　　ü按栏目分类：方便查看哪个栏目或内容类别更受欢迎；
　　ü按编辑分类：可以查看哪些编辑发布的文章跳出率较低，内容质量较高；
　　ü按发布日期或发布时间分类：可以查看在哪个时间段发布的内容，浏览更多。
　　Index l Pageviews：这是一个网页被访问的次数，是最基本的网页指标；
　　l 退出率：分析浏览过页面的用户离开网站的百分比，可以在一定程度上反映网站内容对用户的吸引力；
　　L Likes：如果网页上的点赞或评分小部件很少，则不喜欢通过监控点赞和评分数据来评估网站的受欢迎程度；
　　l 分享数：如果用户愿意分享内容，也说明内容质量高，对用户有价值；
　　lBounce rate：这个是针对着陆页页面的，表示只查看单个页面且与页面没有主动交互的会话数占会话总数的百分比；
<p>lPage value：网站的转化价值可以与用户的访问行为相关联，从而计算出页面在转化过程中的价值，从而更具体地优化页面。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(讲讲网站内容数据指标的问题及解决办法（一）)
　　[摘要] 在漫长的数据发展过程中，人们逐渐掌握了数据处理的方法。重要的处理方法之一是数据分析。因此，数据分析师这个职业应运而生。很多刚加入数据分析师的新人都会遇到数据分析的问题。今天就来说说内容数据索引问题。
　　1、网站转化率
　　计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
　　本网站内容数据指标的使用：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的关联度？如果这个值上升，则意味着相关性增加了。相反，它被削弱了。
　　2、回访率
　　计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次光顾你的网站@ >.
　　指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
　　3、活跃访问者比例
　　计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对网站
　　的内容高度感兴趣
　　这个网站内容数据指标的用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。例如通常定义内容类型网站第 11~15 页。如果是电子商务类网站，可以在第7-10页定义。如果您的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
　　4、忠实访客比例
　　计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
　　指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如，大的网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚度访问当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
　　5、忠实访客指数
　　计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
　　指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
　　这个网站内容数据索引的用法：这个索引按照页面和时间对网站做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
　　6、忠实访客
　　计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
　　指标用法：网站通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者没有什么价值，他们只是看看你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
　　7、游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
　　12 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(怎么提升网站的权重?影响网站权重的因素有哪些)
　　网站 权重是网站被搜索引擎信任的重要指标。如果网站的权重高，那么网站的收录和排名都会有很大的提升。增加网站的权重的使用在网站的操作中非常重要。我们优化网站的目的也是为了增加网站的权重，带来更多的流量。但是影响网站权重的因素有哪些？今日分享：如何增加网站的权重？影响网站权重的因素有哪些？
　　
　　1、域名年龄
　　域名也与网站的权重有关，因为域名越长，在搜索引擎眼中的信任度就越高。我们在选择域名的时候，尽量选择年龄最长的老域名。同时检查域名前面的网站是否有非法内容。一个历史健康的老域名大大增加了网站的权重。
　　同时，网站域名也分为二级域名、三级域名等，一般来说一级域名权重最高，其次是二级-级别域名。级别越低，权重越低。
　　2、页面权重关键词
　　每个页面的关键词都会有一定的权重。如果页面内容与关键词相关度越高，页面权重越高，排名也越高。 网站关键词的长尾词和页数越高，这个关键词的权重就越高，因为长尾关键词和主关键词是更相关 权重越高，权重越高。
　　
　　3、URL 的目录级别
　　网站的网址和公司地址一样重要。使用网站的URL自然也会对网站的权重产生一定的影响。 网站 的 URL 层级越浅，搜索引擎越容易抓取，搜索引擎越喜欢层级较浅的页面，所以 网站 的 URL 层级越浅，其权重就会增加网站 改进越大。
　　如何增加网站的权重？
　　1、使用域名增加网站权重
　　利用老域名的特性完善网站，挖掘与历史健康和企业行业相关的老域名。昨晚，企业域名更有利于提交网站权重。域名越老，搜索引擎的可信度越高。只是更高。发布内容的排名和收录会更好。
　　2、使用关键词增加网站权重
　　利用关键词增加网站的权重包括：利用关键词的布局来提高关键词在页面上的相关性，例如在< @网站tdk标签在关键词的合理布局中，内容中的图片和文章页面都可以关键词进行布局。这样，网站和关键词的内容更相关。标题的关键词越靠左，权重越高，这样关键词的布局可以最大化网站的权重。
　　
　　3、合理布局网站目录推广网站权重
　　网站目录布局越浅网站，网站的权重增加得越好。当我们对网站目录进行布局时，可以使用扁平的网站结构，这样的话网站的内容更容易被搜索引擎抓取，所以当我们构建< @网站，一定要布局好网站的结构，让网站的结构更受搜索引擎欢迎，搜索引擎的信任度越高，网站的权重就越高@>.
　　影响网站的权重实际上是在影响网站的排名和收录。为了获得更好的排名和收录效果，我们必须学习如何提高网站的权重。以上影响网站权重的因素有哪些，希望对您有所帮助。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(Google-PageAnalytics开发的记录和统计页面链接点击情况介绍)
　　几天前，一位朋友让我试用他们开发的用于记录和统计页面链接点击次数的工具。实现的功能类似于我之前的文章文章——理解网站页面点击情况介绍的Google Analytics上的In-Page Analytics功能，弥补了In-Page的一些缺陷，因为这个功能无论是实现方式还是一些面向应用的设计都非常好，所以忍不住开了个续集。介绍。
　　非常感谢@jasseyyang让我体验和试用他们开发的工具，和我分享工具实现过程中一些功能的设计和考虑。 jasseyyang根据自身应用的需要设计并添加了很多功能。 ，所以最后整个工具的实用性非常好，和他在设计阶段的仔细考虑是分不开的。该工具的设计与实现在其博客页面点击分析工具的设计与实现中有介绍。
　　部署和使用
　　首先不得不说一下这个工具的部署和使用，因为它说明了易用性和便捷高效的数据查看体验。对于所有产品来说，易用性和用户体验尤为重要。数据分析 工具也是如此，所以我们经常使用图表和一些可视化的方法来展示数据，但是所有的数据可视化都不应该“占主导地位”。这里的“主要”当然是数据想要表达的观点（Insight）。合理使用数据可视化可以帮助我们更高效地理解数据。
　　和很多网站分析工具一样，这个工具也采用了嵌入JS页面标签的方法。只需在需要监控的页面中添加一小段 JS 代码即可。事实上，它加载了一个 .js 文件。 , 所有函数都收录在这个文件中。
　　那么如何查看数据，在页面的URL后面加上#hotlink即可。比如我在我的博客首页使用“#hotlink”时，页面会显示每个链接的点击数据，这和In-Page Analytics的显示形式是一样的，使用浮动导航栏顶部还有黄色的小气泡，看我博客的截图效果：
　　
　　浮动导航栏上的一些选项可用于细分和过滤数据。下面将介绍，页面上每个链接旁边都会出现一个黄色的小气泡，用于在导航栏中显示指定条件下的点击次数。当然，数据的显示是由权限控制的，只有有权限的用户使用#hotlink后才会显示数据。这个方法确实很方便。其实有很多工具可以参考。而且，点击数据的统计和展示基本都是实时的，当前的点击次数会立即累积显示出来。
　　数据过滤和分割
　　GA 的 In-Page Analytics 功能没有提供直接的数据过滤和过滤功能，但是我们可以通过高级组和高级过滤器来过滤数据，并且这个工具直接在浮动导航栏中提供了一些基础数据的数据过滤和分割，包括日期时间段、来源、新老用户：
　　
　　如上图所示，导航栏左侧可以直接选择查看今天和昨天的数据，也支持时间间隔的选择。比如这里我选择了5月18日到5月20日的所有页面点击数据。
　　源码分割也做得很好。不仅可以查看源码网站的域名（左侧下拉框），还支持对源码网站的进一步细分。比如选择的是百度，所以把来源当成搜索引擎，点击来源下拉框旁边的“来源详情”，搜索关键词就是每个人带来的点击次数搜索关键词；如果来源不是搜索引擎，而是普通的外链网站，那么显示的“details of origin”就是来自网站链接的具体页面URL。使用来源细分，我们可以进一步明确每个来源页面带来的点击量，每次搜索带来的点击量关键词，这些点击在页面上的位置和方式，在分析网站的推广效果时特别有用@>.
　　最后是中间的“新老访客”部分。在jasseyyang看来，新老访问者的识别不是基于整个网站的访问量，而是基于每个页面的点击量。如果用户在某个页面上，如果发生了点击，当用户第二天重新进入该页面时，该用户就被认为是该页面的老用户。这个定义考虑到了具体的业务应用，因为如果用户没有访问过某个页面，即使用户输入了你的网站，该页面也是用户不熟悉的，对应的点击也应该是用户的Links对他们第一次浏览页面的时间感兴趣。
　　实际应用
　　
　　GA 的 In-Page Analytics 功能也提供了页面点击数据，但由于自身的统计缺陷，在使用中会遇到一些麻烦，在应用中造成一些限制。这些问题都得到了很好的解决。
　　解决的第一个问题是外部链接的监控。如右图所示，我的博客推荐了另一个朋友的数据监控工具。图片链接指向工具的介绍页面，像这样。网站外链的点击数据在GA的In-Page Analytics中不显示，只能通过配置事件监控等方式进行统计；基本上每个博客里都有一个友情链接列表，比如我的博客会和一些同行业朋友的博客交换链接，互相推荐。这些链接也是站外链接；比如网站中的广告或者其他域名下的推广链接，这些统计信息的点击量可以用来评估广告的效果。事实上，CTR是CPC广告非常重要的评价指标。
　　该工具解决的另一个问题是 GA 的 In-Page Analytics 不区分同一页面上的相同链接，因此我们无法知道点击来自哪个链接，例如首页上显示的每篇文章我的博客。 文章的区块实际上有3个地方可以进入文章的详情页：
　　
　　文章的标题，文章的缩略图以及阅读更多... 您可以点击进入文章页面，所以我们有时会从用户的角度考虑内容体验设计你的曝光是用文字链接还是图片或者文字链接和图片的组合更好？使用此工具可有效完成此评估。其实这个问题在之前的手机应用分析中已经遇到过。因为手机的屏幕是有限的，每次能暴露的内容都会有限，我们知道首页第一屏的内容展示尤为重要。我们用图片结合简单的文字描述，那么一屏可能只暴露2-3个内容，如果换成纯文字链接，可以暴露的内容可能会翻倍，但有时候漂亮的图片可以有效提高用户的兴趣，然后吸引用户点击浏览，所以这个时候我们需要权衡一下，结合数据分析的方法可以给我们更科学、更有说服力的答案。
　　当然，这个工具是他们内部使用的，所以你肯定可以做很多自定义的事情，比如自定义网站的目标，就像GA的In-Page Analytics一样，你可以监控两次点击和目标。到达情况；或者您可以标记一些特殊链接，对某些链接进行特殊细分等。我想如果市场上有这样的工具，很多网站都会尝试使用它们。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(UV、PV、跳出率（bounce）这些词到底是什么意思？)
　　UV、PV 和跳出率这三个词实际上是什么意思？如何计算？
　　原文网址：hitmetrics.io/blog/starter-web-analytics-metrics-to-know
　　在这个行业工作了很长时间的人经常忘记这些指标对新人来说听起来很荒谬，所以你必须原谅他们。要学习网络分析并了解它如何使您受益，最好先了解您周围的常用术语。
　　在本文中，我们将介绍基本的网络分析指标以及有关如何使用这些指标推动洞察力的一些花絮。
　　
　　1. 独立访客
　　唯一身份访问者是对您的推断访问次数网站。这个关键字是推断出来的，因为它对经常访问某个 网站 的个人（你和我）的真实数量的准确性取决于你如何配置你的分析工具。大多数现成的工具配置（例如 Google Analytics 和 Adob​​e Analytics）使用 cookie 来识别唯一身份访问者。这种cookie的用途与存储权限cookie的用途完全不同。通常，cookies 用于在浏览器中存储少量数据，包括识别您是 10 天前访问此网站的同一个人的方式。
　　如果您从笔记本电脑和手机浏览网站，会发生什么？尽管只有您，报告的唯一身份访问者数量仍然是两个。如果您想清除浏览器的 cookie 或以隐身模式访问 网站，这也是正确的。访问者在网站上通过身份验证后，更高级的分析配置将传递用户ID，以更准确地识别访问者。此选项可能并不适用或适合所有人，因为它在很大程度上取决于您正在运行的 网站 类型。
　　奖励：考虑创建额外的指标来利用唯一身份访问者（例如回访者和单次访问者）。比较这两个指标可能会产生一些有趣的惊喜。
　　2. 访问/会话
　　每个独立访问者在访问网站时都会浏览网站。根据您使用的工具，此行程称为访问或会话。
　　
　　在现实生活中，实际旅行可能只涉及一站或多站。您可能只是在途中短途旅行到当地的一家咖啡馆，或者您可能正在穿越落基山脉进行下一次大冒险。同样，一次访问可以只收录一个被跟踪的整个访问活动，也可以收录许多活动，例如多次页面浏览和转化事件。访问可以是短的或长的。这一切都取决于访问者在访问期间的行为。
　　在没有记录任何活动的持续时间后访问结束。尽管典型的超时持续时间是 30 分钟不活动，但实际时间会因分析工具或配置而异。例如，如果我想在早上访问此页面并整天浏览此页面和此 网站 的其他页面，我将有两次访问与我的访问者个人资料相关联。
　　奖励：尝试对您的 网站 访问进行近期和频率分析。这可以帮助您回答诸如“转换器是否多次访问此 网站？”之类的问题。以及“人们要等多久才能回到我的 网站？”。
　　3. 页面浏览量
<p>页面浏览量是特定页面被浏览或加载的次数。如果您还没有注意到这一趋势，那么我们一直在探索指标的概念，其中唯一的访问者是最高的活动集，访问与访问者相关，页面浏览量与特定访问者的访问相关。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
基于访问时长的设定和产生报告财务分析报告(组图))
　　
　　公司编号：[0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108] 网站运营数据分析的内容指标网站运营数据分析的内容指标为网站运营、产品经理、交互设计师职位，我经常需要分析网站的一些运行数据，那么这些公式身份证号码提取年龄公式电容电压公式电容公式定积分推导公式机械公式是怎么计算的，每一项代表什么意思？详见网站运营数据分析内容指标：网站转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数对应动作量化指标意义：衡量&lt;的吸引力 @网站 给访客的内容和网站 的宣传效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放方式、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看该方法如何保持转化率上升，如何增强访问者与网站内容的相关性，如果该值上升，则表示相关性增强，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ &gt; 有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用途：基于访问时间设置生成报表、财务分析报告、财务分析报告模板、企业财务分析报告、公司财务分析报告模板、公司财务分析报告的时间段，该指标可非常不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站产品的内容或质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
　　
　　大约 7~10 页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。CommittedVisitorShare的计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是用停留时间代替浏览的页面数，即取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如，大的网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，比如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚度访问当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者访问的平均页面数，重要的是它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改 &lt; @网站并增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数将上升。CommittedVisitorVolume忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量=N分钟以上访问页面数/访问页面总数。指数含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数。索引用法：网站 通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，则意味着您可能吸引了错误的访问者，而这些访问者没有任何代价。并增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将上升。CommittedVisitorVolume忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量=N分钟以上访问页面数/访问页面总数。指数含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数。索引用法：网站 通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，则意味着您可能吸引了错误的访问者，而这些访问者没有任何代价。并增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将上升。CommittedVisitorVolume忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量=N分钟以上访问页面数/访问页面总数。指数含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数。索引用法：网站 通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，则意味着您可能吸引了错误的访问者，而这些访问者没有任何代价。
　　
　　价值，他们只是瞥了一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑的，你的推广和宣传方式是否有问题。乘法、口算、100题、七年级有理数混合计算、100题、计算机一级题库、二元线性方程、应用题、真与假、刺激题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标意义：代表访问者唯一看到的页面所占的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者布局网站 在规划网站和网站时，在设计架构时，一定要注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 在设计架构时，重要的是要注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 在设计架构时，重要的是要注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 该指标代表所有从首页开始并且只观看过的访问者首页访问者比率指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站 该指标代表所有从首页开始并且只观看过的访问者首页访问者比率指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站
　　
　　问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，那你就要考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单是否需要改进。查找、招募经销商浏览用户指数 ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=小于1分钟访问页面/小于1分钟访问者数指标含义：一分钟内平均访问页面访问者数指标用法：该指标为也接近于1，说明访问者对网站的兴趣越低，他们只是看一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题。着手解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。ScanningVisitorVolume 浏览用户数计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例。指标使用：根据网站的目标不同，该指标的级别有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而它所能带来的好处也会受到影响。二、网站
　　
　　(AOA) 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数。意义：衡量网站销售状况的指标。用法：将网站访客转化为买家当然很重要，同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。订单转化率ConversionRate(CR)计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况：通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户做单独的统计。每位访客销售额SalesPerVisit（SPV）计算公式：每位访客销售额=总销售额/总访问量 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但表现形式不同。单笔订单成本CostperOrder（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为网站的利润而计算现金流非常关键。营销成本的计算每个人都有不同的标准。篮球课程标准。党员活动室。尘肺病标准建设。儿科分级护理标准。分级护理细化标准。每年的网站运营费用有的分配到每月的成本上，有的不这样做，关键看哪种情况最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率RepeatOrderRate(ROR)计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。单次访问成本 CostPerVisit (CPV) 计算公式：
　　
　　目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取差异 OrderAcquisitionGap (OAG) 计算公式： 订单获取差异=Cost pervisitor (CPV)-Cost per order (CPO) 意义：这是衡量市场效率的指标，代表的是网站带来的东西新访客和转换访客之间的区别。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会减少，这个差距就会缩小，说明网站' 对现有流量的转化能力得到加强；同样是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用PPC（payperclick）计划的时候。订单获取率OrderAcquisitionRatio（OAR）计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：比率的形式经常比较的是易于管理，尤其是财务人员理解。ContributionperOrder(CON)每输出的计算公式：每输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单指标的成本含义：每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率（ROI）计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO）指标含义：用来衡量你的广告投资回报率指标用法：比较你的广告回报的钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制。比如“25%RIO/week”和“25%RIO/year”差别很大。文章来源：转载请注明出处链接。s 财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率（ROI）计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO）指标含义：用来衡量你的广告投资回报率指标用法：比较你的广告回报的钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制。比如“25%RIO/week”和“25%RIO/year”差别很大。文章来源：转载请注明出处链接。s 财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率（ROI）计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO）指标含义：用来衡量你的广告投资回报率指标用法：比较你的广告回报的钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制。比如“25%RIO/week”和“25%RIO/year”差别很大。文章来源：转载请注明出处链接。用于衡量你的广告投资回报率指标使用：比较你的广告回报率 资金应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该受到时间段的限制。比如“25%RIO/week”和“25%RIO/year”差别很大。文章来源：转载请注明出处链接。用于衡量你的广告投资回报率指标使用：比较你的广告回报率 资金应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该受到时间段的限制。比如“25%RIO/week”和“25%RIO/year”差别很大。文章来源：转载请注明出处链接。 查看全部