解决方案:全托管文章智能采集系统怎么做？如何接入数据api接口
　　全托管文章智能采集系统可根据用户自身，输入公众号一天的数据需求。可能涉及日历、粉丝、标签等信息，并根据用户的不同输入智能匹配合适的数据。无需自己采集，自动、方便快捷。可以接入一些数据api接口实现。希望我的回答对你有帮助。
　　题主你好：
　　1、你应该先把你们公司的数据给市场推广专员，给他们要一些qq号，百度百科，贴吧的账号，
　　
　　2、你还要每天抽出时间把全托管的公众号推出去让竞争对手转载。
　　3、再根据数据分析出对策，有针对性的培养竞争对手。
　　4、文章有质量没，例如，找找竞争对手文章里的优点，然后放到你的公众号里。
　　你这种问题比较大，需要好好想想定位，从企业发展、产品生产、产品服务等多个方面为公众号分析提供精准数据以辅助公众号运营。
　　
　　1、你是想按功能来分，
　　2、你想做哪方面的公众号（定位做哪方面？个人号？机构号？企业号？）
　　3、你准备给哪方面的用户提供什么样的服务？
　　4、公众号想做些什么？定位好自己的目标人群，然后定位好自己公众号的内容和风格。初期粉丝不必要太多，因为你没有什么粉丝，基本上每天推送的文章，如果你的内容很不错（例如有什么干货，比较搞笑，有娱乐元素，就有可能引起粉丝的关注），平均阅读量可以做到不错，从而慢慢的，给自己增加曝光量，树立一定的品牌。 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统的典型应用，分析自然语言处理和解析
　　全托管文章智能采集系统（intelligentsearchtransformationsystem）简称is，是一个用于采集产品标签，进行智能识别、筛选、标注、翻译、重新编辑的系统。智能识别系统可以应用于工业标签、制造工厂、电子商务等领域，有效降低企业成本，提高工作效率。通过基于中文分词技术的文本分析处理，为用户提供用户意图识别服务，解决分词问题。
　　
　　分词后还可以利用文本分析技术进行文本信息识别。标注系统主要应用于标记用户发布的文字，主要包括文字识别文本、字体设置、文本特征抽取等相关工作，可以辅助人工审核，防止内容错误。为供应商提供标注服务，支持内容定制等功能。此外，通过标注系统可以提供用户发布内容的情报和信息处理数据。其中包括个性化信息处理的数据接口（如词云、词性标注、歧义解析等）。
　　
　　重新编辑系统主要应用于识别二次编辑内容，有效防止文本错误。使用重新编辑系统将制造分类信息，构成web内容，使图片、文本信息等清晰可见，提升检索的精准度。还可以进行文本统计分析，分析自然语言处理和解析的典型应用。
　　几个方案，请参考下：1。中国数字信息网和阿里云平台的联合标注服务：wangjd002/chinese-data,wangjd002/chinese-data2。北京中小企业数字资产发展联盟，为中小企业提供专业的标注服务，可以在线注册成为会员3。四川省数字信息产业研究院，计算机及自动化技术的知识转化到企业生产中，可在线注册成为会员4。今日头条，大鱼号等，提供数字信息产业服务，可在线注册成为会员。 查看全部

　　心得:云上托管 Prometheus 小白教程
　　谢莹莹
　　腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域拥有丰富的经验。
　　前言
　　Prometheus是目前最火、更新迭代速度最快、社区最活跃的开源监控系统。相信大多数人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最短的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
　　本文由三部分组成：
　　普罗米修斯自我介绍。
　　自建还是托管，如何选择？
　　如何使用托管 Prometheus 监控的简单演示。
　　普罗米修斯自我介绍
　　什么是普罗米修斯？
　　Prometheus 是一个开源的监控系统，和 Kubernetes 类似，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，而 Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演化而来。Prometheus始于2012年，由SoundCloud内部工程师开发，2015年1月发布，2016年5月成为继Kubernetes之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会使用Prometheus进行监控。
　　Prometheus的应用场景？
　　可观察性监控分为：指标、链路、日志。Prometheus 提供指标监控。
　　从监控层来看，Prometheus几乎覆盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式的综合监控系统，帮助业务快速发现和定位问题，降低故障对业务的影响。
　　如何选择托管还是自建？
　　基于开源系统自建Prometheus，学习成本、使用成本、后期维护成本都比较高。近两年，市场上出现了以AWS、腾讯、阿里为代表的云厂商，提供托管的Prometheus监控服务，给企业带来了更多的选择，但也增加了一定的前期调研和后期决策的成本。程度。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案更适合我的业务？
　　一、自建Prometheus会遇到哪些问题
　　自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的Prometheus监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮出水面。企业陷入困境。
　　1.对于中小企业来说，使用成本高
　　自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
　　由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，自己搭建和维护一个Prometheus监控服务显然难度很大。
　　2、对于可扩展性差，容易出现性能瓶颈的大型企业，大型企业或者快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但是随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入。对监控的要求也更高，自建的Prometheus开始暴露出扩展性差、性能瓶颈等问题，给企业运维带来巨大挑战。
　　二、托管Prometheus相比自建的优势
　　的
　　1.开箱即用
　　2.成本低
　　3.更具可扩展性
　　数据存储容量没有上限，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片和调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源Prometheus无法横向扩展的痛点。
　　4.高性能
　　轻量级、低资源消耗，Agent仅占用不到1G内存即可完成数据抓取。
　　5.更可靠
　　结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，减少系统中断次数。
　　6、主动服务
　　多种开源所不具备的增强监控和运维能力，如健康检查、Agent管理等。
　　如何使用托管普罗米修斯？
　　一、先决条件：
　　1、购买一个Prometheus实例（需与被监控云服务器在同一vpc下，实现网络互通） i．新建一个Prometheus实例并登录Prometheus监控服务控制台： 新建一个Prometheus实例。
　　[点击看大图]
　　二. 实例规格、网络选择
　　选择相同的vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段相同，这样采集就可以拿到数据了。实例规格，您可以根据您的业务上报量来选择。
　　[点击看大图]
　　
　　Prometheus 实例价目表：
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　　2. 安装代理。在 Prometheus 控制台新建 Agent
　　Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 新建一个Agent，输入Agent名称并保存。
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　　二. 根据命令在云服务器上安装Agent
　　Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
　　按照页面上的安装指南，到上报数据的同一台云服务器，执行命令安装Agent。
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　　安装成功后执行以下命令查看Agent状态
　　systemctl status prometheus
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　　2.访问云服务器的基本指标
　　1. 下载并安装 node_expoter
　　在需要上报的云服务器上，下载并安装node_expoter（采集基础指标数据导出器）
　　可以从Prometheus开源官网下载：
　　也可以直接执行以下命令下载解压：
　　wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
　　文件目录如下：
　　2.运行node_exporter 采集 基础监控数据
　　一世。执行 node_exporter
　　./node_exporter
　　如下图所示，表示采集已成功获取基础监控数据。
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　　二. 基本的监控数据可以通过以下命令暴露在9100端口
　　curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
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　　3.新增抓取任务
　　进入Prometheus监控-->代理管理-->抓取任务-->新建
　　在爬虫任务管理页面新建爬虫任务。如下所示：
　　[点击看大图]
　　抓包任务参考配置如下：
　　job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
<p>
</p>
　　4.查看数据是否上报成功
　　Prometheus控制台--&gt;Grafana图标，点击进入Grafana。
　　[点击看大图]
　　如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}查看是否有数据。如果有数据，则说明上报成功。
　　5.配置Dashboard界面
　　Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
　　官网地址：
　　一世。下载仪表板文件
　　然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
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　　二. 导入 Dashboard 的 json 文件
　　Prometheus控制台--&gt;基本信息--&gt;Grafana地址，点击进入Grafana。
　　Grafana console --&gt; Create --&gt; Import --&gt; 在Upload JSON file中上传Dashboard文件。
　　[点击看大图]
　　3、接入云服务器业务层指标
　　Prometheus根据不同的监控场景，提供四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram、Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言的语法差异。下面主要以Go为例，展示如何使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
　　柜台
　　计数型，数据是单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单数量等。
　　如何通过Counter监控订单数量：
　　package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
　　例如通过rate()函数获取订单的增长率：
　　rate(order_service_processed_orders_total[5m])
　　采集数据
　　完成相关业务自定义监控点后，发布应用，即可通过Prometheus抓取监控指标数据。采集完成后，等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
　　[点击看大图]
　　看完这篇文章，您是否正在为自建平台的性能和功能深感困扰，或者您早就想拥有一个功能完善的托管Prometheus平台，您是否也想亲身体验一下呢？有没有试过整个搭建过程，也试过腾讯云托管的Prometheus的优秀性能？
　　值此腾讯云春购大促之际，Prometheus托管服务为看完文章后跃跃欲试的你提供了绝佳机会：
　　此次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至70折！也就是说，两百多的价格，就可以拥有一个高可用、高可靠的Prometheus平台。
　　当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置1-12个月的使用时长，优惠20%。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
　　我们的活动将在 3 月 31 日结束。在这暖暖的春日，你还在等什么？赶快点击【阅读原文】了解更多我们的优惠吧！
　　希望我们的服务能为您的系统带来稳定和良好的体验！
　　联系我们
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　　解决方案:优采云1688产品采集器 V1.0.6.0 绿色版（优采云1688产品采集器 V1
　　大家好，关于优采云1688产品采集器V1.0.6.0绿色版，优采云1688产品采集器V1.0.6.0绿色版功能介绍，很多人还是不懂知道我知道，小乐就来为大家解答以上问题，现在就让我们一起来看看吧！
　　优采云1688 Product采集器 是一款功能强大的产品数据采集 软件。本软件主要用于采集1688产品相关的页面数据，可以为用户提供非常详细的采集方法和内容。
　　采集内容包括公司名称、旺旺号、价格、月营业额、产品名称、产品网址、描述、响应、发货、商业模式、供应水平、供应产品、满意度、联系人等字段. 输出为文本表格、csv或文本文件，可用于产品市场分析、同行销售业绩评估、企业信息采集等。
　　【特别说明】
　　1.登录或验证码
　　
　　1688弹出的窗口用于首次登录。登录后可立即关闭窗口继续采集；之后，用于输入验证码。等待。如果验证码频繁出现，输入验证码后窗口会自动等待15分钟后继续采集，否则会一直弹出窗口。
　　2.内置采集区间
　　软件内置采集间隔时间，每20个产品间隔10秒，尽可能避免验证码数量过多。经测试，验证码在内置间隔后几乎不出现或很少出现。如果没有内置区间，则验证码频繁出现，输入无效。每次输入验证码后需要等待15分钟，以缓解验证码的频率。所以，内置的区间采集虽然慢一些，但好在水流慢，可以慢慢收，比快收不断发出的验证码要好。
　　【采集场】
　　1.默认字段
　　直接显示在搜索页面的字段，如公司名称、旺旺号、价格、月营业额、产品标题、产品网址；
　　2.移动鼠标显示字段
　　
　　将鼠标移动到搜索页面中某个产品显示的字段，如描述、响应、发货、商业模式、供应水平、供应产品和满意度。
　　如果采集这样的字段会导致速度略微变慢，但是因为内置了采集间隔设置，20个产品都是10秒，所以这种变慢并不明显甚至不会exist, normal 正常情况下，20个产品读取鼠标移动显示字段不需要10秒；
　　3.联系方式
　　需要进入产品页面阅读的字段。如果 采集 此字段导致速度明显下降，则 20 种产品会在大约 20 秒内读取联系人字段。
　　【更新日志】
　　添加单店商品数量设置采集，不设置或为0则无限制；添加联系人字段 采集。 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统解决中小卖家获客成本问题
　　全托管文章智能采集系统，是基于互联网电商兴起的背景下产生的一种新型的o2o电商模式，将客户需求作为输入系统进行采集，并由系统自动生成电商行业产品信息。这种模式可以让中小卖家第一时间展示优质商品，可以有效的降低中小卖家的获客成本，并可以将中小卖家和品牌商联系起来。笔者了解到在发展初期，像淘宝达人，凤凰号，商业联盟等全托管的自媒体都红得发紫，成了电商届的亮点。
　　
　　因此选择了做智能采集系统是市场必然的选择。每一个电商卖家都有自己的中转平台或者流量渠道，就目前市场来说，电商平台的选择越来越广泛，供应商也越来越多。中转平台分为天猫，京东，拼多多，等。天猫作为平台最大，用户规模最大的电商平台，采集产品的效率必然不如淘宝更快。但天猫有5亿用户，而且平台的流量非常优质，因此对于中小卖家来说是一个不错的选择。
　　而且中小卖家在分析需求和产品设计时，内容有限，没有更多的信息，用户之间的交互体验不佳，因此这里需要一款能很好收集的同时又能更好展示给买家的全托管商家采集系统。面对市场上的众多系统软件，像商业联盟，全托管，掌柜通，全托管等等，选择方面肯定是困难的。一是系统功能和用户体验不一样，因为做电商经常不可避免的有平台要求的各种需求，就像搜索，平台要求你搜索平台的产品，你要是不顺应平台的要求肯定就不好卖。
　　
　　商家以后发展的全托管产品同样也会要求有一个好的客户体验，在高级账号管理、下单、物流、售后、退货退款等方面得到完美的服务体验。二是价格不一样，正因为我们前期量少，不盈利，所以选择智能采集系统厂家应该考虑到这些。阿里系统平台都是成套生成服务器，价格就要高。但是这些生成服务器每天的使用费用可不低，而且操作配置也比较麻烦，这时需要一款性价比高的系统，这样可以有效的降低初期的运营成本。
　　三是操作体验不一样，传统的全托管方式功能比较简单，软件升级和兼容性比较好，软件使用起来比较方便，但是电商平台的商品类目可以说千千万万，假如每个卖家都要重新整理一套，对商家来说也不是件轻松的事。笔者选择了全托管系统中的最优解——全托管平台系统。该系统的工作就是将淘宝天猫的产品，以商家需求的名义上传至全托管系统，并用创新性思维，在这个过程中去深入了解商家，以顾客为中心，以互联网的发展趋势为前进方向，帮助卖家快速的走向成功。
　　我们的做法就是这样。每个电商卖家的需求千差万别，但相同的是商家都知道买家喜欢什么，而中小卖家也知道自己卖什么，但是如何把一样的产品卖的更好，这是一个比较大的问题。 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统、单账号管理系统(图)
　　全托管文章智能采集系统、单账号管理系统、crm管理系统，便捷单账号管理系统自动接收全网信息，完成后台管理进行排队，做宣传推广，手机下单。
　　
　　现在做婴童市场都选择商品竞争不大的地方，综合型的应该就适合。
　　全托集团，
　　
　　点线面加联动，是这样吧。
　　想要做成一个市场化的产品，像某鱼那样，一个商家入驻，一个导购，前期，导购主要是为主要通过卖货吸引用户，主要以卖货为主，后期主要是靠卖货的商家来维持高流量。这是一个市场化产品的运营流程。另外在全托的体验里，主要看推广的策略，不是你有什么好产品就一定要通过某鱼来推广，比如今日头条推广也很不错，微信上面也能推广，比如微信朋友圈等等。
　　不同产品不同，市场化的产品其实竞争力要远远超过一些二三线城市，我是通过一个百家号的内容运营来深有体会。像全托这种产品主要是看你推广的策略，基本上是两类，一类是用户就是通过手机下单，上门自提自取，一类是用户只能通过店铺才能提取东西。如果你有一定的产品做底子，前期可以全托，后期可以尝试开网店，如果做的是二三线城市，要看你是否能找到你的用户人群，或者说你的用户量够不够的上。如果是一线城市，建议还是找些专业的品牌做代加盟。 查看全部

　　最佳实践:Syslog、WMI、Windows日志、FTP、SFTP、SCP、NetFlo
　　Syslog采集
协议简介
　　在类 Unix 操作系统上，syslog 广泛用于系统日志记录。Syslog 日志消息可以记录在本地文件中或通过网络发送到接收 syslog 的服务器。网络传输采用UDP协议，端口号514。接收syslog的服务器可以将多个设备的syslog消息统一存储起来，也可以解析其中的内容进行相应的处理。常见的应用场景有网管工具、安全管理系统、日志审计系统等。
　　一个完整的syslog日志包括程序模块（Facility）、严重性（Severity或Level）、时间、主机名或IP、进程名、进程ID和生成日志的文本。在类Unix操作系统上，可以根据Facility和Severity的组合来决定需要记录什么样的日志消息，记录到哪里，是否需要发送到接收syslog的服务器等。由于由于 syslog 的简单性和灵活性，syslog 不再局限于类 Unix 主机的日志记录。任何需要记录和发送日志的场景都可以使用syslog。
　　长期以来，没有一个标准来规范syslog的格式，导致syslog的格式非常随意。在最坏的情况下，根本没有格式化，导致程序无法解析 syslog 消息，而是将其视为字符串。
　　在 2001 年定义的 RFC3164 中，描述了 BSD syslog 协议。
　　但本规范的很多内容并不是强制性的，往往是“建议”或“约定”，而且由于本规范发布时间较晚，所以很多设备并不符合或不完全符合本规范。
　　约定发送syslog的设备为Device，转发syslog的设备为Relay，接收syslog的设备为Collector。Relay本身也可以将自己的syslog发送给Collector，此时它充当了一个Device。中继也只能转发部分接收到的系统日志消息。这时，它同时充当了 Relay 和 Collector 的角色。
　　syslog 消息发送到 Collector 的 UDP 端口 514，接收方不需要响应。RFC3164 建议 Device 也使用 514 作为源端口。规定syslog消息的UDP包不能超过1024字节，全部由可打印字符组成。一条完整的syslog消息由3部分组成，分别是PRI、HEADER和MSG。大多数系统日志收录
PRI 和 MSG 部分，而 HEADER 可能不收录
。
　　系统日志服务器
　　Syslog服务器是专门部署的应用系统。它用于采集
网络中每个节点的系统日志。这些收到的日志一般称为原创
日志；然后将原创
日志根据一些格式化模板进行格式化，翻译成易于识别的格式，最后通过图形界面显示。
　　1、日志集中管理，无需登录每台设备，查询方便。
　　2. 对原创
日志进行格式化，并将其翻译成易于识别的格式，以便于解读。
　　3、可以根据日志内容设置告警规则，进行告警。
　　4. 为没有硬盘的设备提供长期存储日志的方法。
　　BSD 系统日志格式
　　10 月 9 日 22:33:20 hlfedora auditd[1787]：审计守护进程正在退出。
　　其中“”为PRI部分，“Oct 9 22:33:20 hlfedora”为HEADER部分，“auditd[1787]: the audit daemon is exiting.” 是味精部分。
　　PRI 部分
　　PRI 部分由括在尖括号中的数字组成。这个数字包括程序模块（Facility）和严重性（Severity）。这个数字是通过将 Facility 乘以 8，然后加上 Severity 得到的。取值范围（0~191）。
　　优先级=设施*8+严重性
　　也就是说，如果把这个数转换成二进制，低3位代表Severity，剩下的高位右移3位代表Facility的值。
　　设施
　　数字代码工具
　　 0 kernel messages 系统内核消息。
1 user-level messages 用户进程。
2 mail system 邮件日志。
3 system daemons 某些守护进程产生的日志。
4 security/authorization messages (note 1) 用户认证时产生的日志，如login命令、su命令。
5 messages generated internally by syslogd syslogd产生的内部消息
6 line printer subsystem 与打印机活动有关。
7 network news subsystem 网络新闻传输协议(nntp)产生的消息。
8 UUCP subsystem UUCP子系统。
9 clock daemon (note 2) 时钟守护进程
10 security/authorization messages (note 1) 用户认证时产生的日志，如login命令、su命令。
11 FTP daemon ftp守护进程
12 NTP subsystem 网络时间协议(ntp)产生的消息。
13 log audit (note 1)
14 log alert (note 1)
15 clock daemon (note 2)
16 local use 0 (local0)
17 local use 1 (local1)
18 local use 2 (local2)
19 local use 3 (local3)
20 local use 4 (local4)
21 local use 5 (local5)
22 local use 6 (local6)
23 local use 7 (local7)
　　syslog这个facility早期是为Unix操作系统定义的，只是预留了User(1), Local0~7(16~23)给其他程序使用。
　　严重性
　　数字代码严重性
　　 0 Emergency: system is unusable 紧急情况 ——造成严重错误导致系统不可用，该日志被传送到日志服务器。
1 Alert: action must be taken immediately 告警 ——警报信息，需要通知管理员，该日志被传送到日志服务器。
2 Critical: critical conditions 严重 ——严重错误信息，例如硬盘错误，可能会阻碍程序的部分功能。
3 Error: error conditions 错误 ——一般错误消息。
4 Warning: warning conditions 警告 ——所有攻击行为以及非授权访问（除通信日志外）。
5 Notice: normal but significant condition 通知 ——管理员操作，不是错误，但是可能需要处理。
6 Informational: informational messages 信息 ——通用性消息，一般用来提供有用信息。
7 Debug: debug-level messages 调试 ——调试程序产生的信息。
　　标题部分（可选）
　　HEADER 部分包括两个字段，时间和主机名（或 IP）。
　　时间紧跟在 PRI 之后，没有空格，并且必须采用“Mmm dd hh:mm:ss”格式，不包括年份。如果“日”的数字为1~9，则前面补一个空格（即月后有两个空格），而“时”、“分”、“秒”则补“0” “ 在前。月值包括：
　　一月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月、十二月。
　　时间后跟一个空格，然后是主机名或IP地址，主机名不能收录
域名部分。
　　由于有些系统需要长期归档日志，而time字段不收录
年份，所以一些非标准的syslog格式收录
年份，例如：
　　8 月 24 日 05:34:00 CST 1987 mymachine myproc[10]: %% 是时候做点事情了。%% 成分：Mix=OK，Jelly=OK # Devices：Mixer=OK，Jelly_Injector=OK，Frier=OK # Transport：Conveyer1=OK，Conveyer2=OK # %%
　　这将导致解析器将“CST”视为主机名，并将以“1987”开头的部分视为 MSG 部分。面对这种问题，解析程序可能会做很多容错处理，或者自定义解析多种syslog格式，而不仅仅是标准格式。
　　信息部分
　　HEADER 部分后跟一个空格，然后是 MSG 部分。
　　一些系统日志没有 HEADER 部分。此时，MSG 部分紧跟在 PRI 之后，中间没有空格。
　　MSG部分分为两部分，TAG和Content。TAG 部分是可选的。
　　10 月 9 日 22:33:20 hlfedora auditd[1787]：审计守护进程正在退出。
　　auditd[1787]是TAG部分，收录
进程名和进程PID。不需要PID，此时也没有方括号。
　　有时进程PID甚至不是一个数字，比如“root-1787”，解析程序要做好容错准备。
　　TAG后面的Content部分用冒号隔开，这部分内容由应用自定义。
　　WMI
　　Windows 日志记录简介
　　Windows操作系统在其运行生命周期中会记录大量的日志信息，包括：Windows事件日志（Event Log）、Windows服务器系统IIS日志、FTP日志、Exchange Server邮件服务、MS SQL Server数据库日志等。当处理突发事件，客户需要提供可追溯性，而这些日志信息在取证和溯源中起着重要的作用。
　　Windows 事件日志文件实际上以特定的数据结构存储内容，包括有关系统、安全和应用程序的记录。每个记录事件的数据结构收录
9个元素（可以理解为数据库中的字段）：日期/时间、事件类型、用户、计算机、事件ID、来源、类别、描述、数据等信息。应急响应工程师可以使用日志取证来了解计算机上发生的特定行为。
　　Windows系统自带一个工具叫Event Viewer，可以用来查看和分析所有的Windows系统日志。运行 eventvwr 可以快速打开事件查看器。使用此工具，您可以看到系统日志分为两类：Windows 日志以及应用程序和服务日志。
　　系统内置的三个核心日志文件（System、Security、Application）的默认大小为20480KB（20MB）。当记录的事件数据超过20MB时，系统默认会优先覆盖过期的日志记录。其他应用程序和服务日志的默认最大大小为 1024KB。如果超过最大限制，将首先覆盖过期的日志记录。
　　Windows日志类型
　　系统日志
　　系统日志收录
Windows 系统组件记录的事件。例如，在启动期间未能加载驱动程序或其他系统组件将记录在系统日志中。系统组件记录的事件类型由 Windows 预先确定。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx
　　应用日志
　　应用程序日志收录
应用程序或程序记录的事件。例如，数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误。程序开发人员决定记录哪些事件。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\Application.evtx
　　安全日志
　　安全日志收录
诸如有效和无效登录尝试之类的事件，以及与资源使用相关的事件，例如创建、打开或删除文件或其他对象。管理员可以指定在安全日志中记录哪些事件。例如，如果启用了登录审核，系统的登录尝试将记录在安全日志中。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\Security.evtx
　　应用程序和服务日志
　　微软
　　Microsoft 文件夹收录
200 多个类别的 Microsoft 内置事件日志。只有部分机型默认开启记录功能，如远程桌面客户端连接、无线网络、有线网络、设备安装等相关日志。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs 目录中以 Microsoft-Windows 开头的文件名
　　微软办公室警报
　　Microsoft Office应用程序（包括Word/Excel/PowerPoint等）的各种警告信息，收录
了用户对文档进行操作时发生的各种行为，记录了文件名、路径等信息。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\OAerts.evtx
　　Windows PowerShell
　　Windows 内置 PowerShell 应用程序的日志信息。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\Windows PowerShell.evtx
　　IE浏览器
　　IE浏览器应用的日志信息默认是不开启的，需要通过组策略进行配置。
　　默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\Internet Explorer.evtx
　　Windows 事件类型/级别
　　Windows事件日志中有五种事件类型，所有的事件都必须有这五种事件类型中的一种，而且只能有一种。五种事件类型分为：
　　信息：信息事件是指应用程序、驱动程序或服务成功运行的事件。警告（Warning）：警告事件指的是一个不直接、不重大，但会引发未来问题的问题。例如，当磁盘空间不足或找不到打印机时，会记录“警告”事件。错误：错误事件是指用户应该注意的重要问题。错误事件通常是指功能和数据丢失。例如，如果一个服务不能作为系统引导被加载，它就会产生一个错误事件。成功审计（Success audit）：成功审计安全访问尝试，主要是安全日志，记录用户登录/注销、对象访问、权限使用、账户管理、策略变更、详细跟踪、目录服务访问、帐户登录事件，例如所有成功登录系统的事件都被记录为“成功审核”事件。失败审计：失败的审计安全登录尝试，例如用户试图访问网络驱动器失败，将被记录为失败审计事件。Windows 事件属性
　　Windows 事件日志属性如下：
　　属性名称描述
　　事件 ID 标识特定事件类型的数字。描述的第一行通常收录
事件类型的名称。例如，6005 是事件日志服务启动时发生的事件的 ID。此类事件描述的第一行是“事件日志服务已启动”。产品支持代表可以使用事件 ID 和源来解决系统问题。
　　源 记录事件的软件，可以是程序名称（例如“SQL Server”）或系统组件或更大的程序（例如驱动程序名称）。例如，“Elnkii”表示 EtherLink II 驱动程序。
　　级别 事件严重性的分类，系统和应用程序日志中可能出现以下事件严重性级别：开始了。警告：表示如果不采取任何措施可能会影响服务器或导致更严重问题的问题。错误：表示发生了问题，这可能会影响触发事件的应用程序或组件之外的功能。Critical：表示发生故障，导致触发该事件的应用程序或组件可能无法自动恢复。安全日志中可能出现以下事件严重级别： 审核成功：表示用户权限行使成功。审核失败：表示用户提权失败。这些类别在事件查看器的正常列表视图中由符号表示。
　　用户 发生事件的用户的名称。如果事件实际上是由服务器进程引起的，则此名称是客户端 ID，如果没有模拟发生，则此名称是主 ID。安全日志条目收录
主要 ID 和模拟 ID（如果适用）。当服务器允许一个进程采用另一个进程的安全属性时，就会发生模拟
　　操作代码收录
一个数值，该数值标识在活动或应用程序引发事件时正在执行的活动中的点。例如，初始化或关闭
　　记录事件的日志的名称
　　任务类用于表示事件发布者的子组件或活动。
　　关键字 一组可用于过滤或搜索事件的类别或标签。示例包括“网络”、“安全”或“找不到资源”
　　计算机 发生事件的计算机的名称。计算机名称通常是本地计算机的名称，但也可能是转发事件的计算机名称，也可能是名称更改前的本地计算机名称
　　日期和时间 记录事件的日期和时间
　　常用的事件 ID
　　Windows 日志使用事件 ID 来识别发生的特定操作。
　　事件 ID 说明
　　1102 清理审计日志
　　4624 账号登录成功
　　4625 帐号登录失败。
　　4634 账号注销成功
　　4647 用户发起的注销
　　4672 使用超级用户（如管理员）登录。
　　4720 创建用户
　　4726 删除用户
　　4732 成员被添加到启用安全的本地组
　　4733 成员已从启用安全的本地组中删除
　　4688 创建新进程
　　
　　4689 结束进程
　　每个成功的登录事件都会标记一个登录类型，不同的登录类型代表不同的方法：
　　登录类型说明
　　2 交互式登录（Interactive） 用户在本地登录。
　　3 网络（Network） 最常见的情况是连接到共享文件夹或共享打印机时。
　　4 批处理（Batch） 通常表示启动一个定时任务。
　　5 服务（Service） 每个服务都被配置为在特定的用户帐户下运行。
　　7 解锁（Unlock） 解锁屏幕保护程序。
　　8 网络明文（NetworkCleartext） 登录密码在网络上以明文形式传输，如FTP。
　　9 新凭证（NewCredentials） 使用带有/Netonly参数的RUNAS命令来运行一个程序。
　　10 远程交互，(RemoteInteractive) 通过终端服务、远程桌面或远程协助访问计算机。
　　11 CachedInteractive 以域用户身份登录，没有域控制器可用
　　WMI简介
　　WMI即Windows Managerment Instrumentation（Windows管理规范），是Windows中的一项核心管理技术。WMI 提供了一种统一的机制来访问范围广泛的 Windows 管理数据和方法。WMI 通过脚本、C++ 程序接口、.Net 类（系统管理）和命令行工具 (WMIC) 提供对这些信息的访问。WMI 的功能还包括事件、远程、查询、查看、调度和实施用户扩展等。可以理解为Windows提供了一个api来操作Windows系统。
　　简而言之，用户可以使用 WMI 来管理本地和远程计算机。
　　WMI架构
　　WMI 架构由三个主要层组成：
　　托管资源和提供者
　　托管资源是使用 WMI 公开和管理的任何逻辑或物理组件。可以使用 WMI 管理的 Windows 资源包括：计算机系统、磁盘、外围设备、事件日志、文件、文件夹、文件系统、网络组件、操作系统子系统、性能计数器、打印机、进程、注册表设置、安全、服务、共享、 SAM 用户和组、Active Directory、Windows Installer、Windows Driver Mode (WDM) 设备驱动程序、SNMP 管理信息库 (MIB) 数据等。
　　WMI 托管资源通过提供程序与 WMI 通信。
　　提供者是一个 COM 接口，它监视一个或多个托管对象。充当 WMI 和托管资源之间的中介。提供程序代表消费者应用程序和脚本向 WMI 管理的资源请求信息并向其发送命令。
　　WMI 基础设施
　　WMI 基础结构是 Windows 系统的一个系统组件。它收录
两个模块：WMI服务（WMI service，Winmgmt）和收录
WMI Core的WMI Repository（WMI存储库）。
　　WMI 存储库是通过 WMI 命名空间（WMI Namespace）来组织的。系统启动时，WMI服务会创建WMI命名空间，如root\default、root\cimv2、root\subscription，并会在这些命名空间中预置一些WMI类定义信息。其他命名空间是在操作系统或产品调用相关的 WMI 提供程序（WMI Provider）时创建的。简而言之，WMI 存储库是一个存储WMI 静态数据的存储空间。
　　WMI 服务充当 WMi 提供程序、管理应用程序和 WMI 存储库之间的协调器。一般来说，它是通过一个共享服务进程Svchost来完成工作的。当第一个管理应用程序启动与 WMI 命名空间的连接时，WMI 服务将启动。当管理应用程序不再调用 WMI 时，WMI 服务将关闭或进入低内存状态。如上图所示，WMI服务和上层应用程序是通过COM接口实现的。当应用程序通过接口向WMI发起请求时，WMI会判断该请求请求的是静态数据还是动态数据。
　　WMI 用户
　　WMI 使用者是与 WMI 基础结构交互的管理应用程序或脚本。管理应用程序可以通过调用 WMI 的 COM API 或 WMI 的脚本 API 来查询、枚举数据、运行提供程序方法或订阅事件。
　　WQL语句查询
　　WQL是WMI中的查询语言，全称是WMI查询语言。WQL的语法格式与SQL相同，但需要注意的是，这些语句不能直接在命令行中执行。
　　执行任何 WMI 查询时，默认命名空间 ROOT\CIMV2 被隐式使用，除非明确提供。
　　查询分为三类：
　　实例查询
　　实例查询是最常见的 WQL 查询，用于获取 WMI 对象的实例。
　　SELECT [cLASS PROPERTY NAME | *] FROM [CLASS NAME]
//查询正在运行的进程的可执行文件中包含Chrome的结果
SELECT * FROM Win32_Process WHERE Name LIKE "%chrome%"
　　事件查询
　　事件查询提供了触发事件类的报警机制。由 WMI 事件注册机制使用，例如 WMI 对象的创建、修改或删除。事件分为内部事件和外部事件。
　　SELECT [Class property name|*] from [INTRINSIC CLASS NAME] WITHIN [POLLING IINTERVAL]
SELECT [Class property name|*] FROM [EXTRINSIC CLASS NAME]
//插入时的事件查询触发器
SELECT * FROM Win32_VolumeChangeEvent WHERE EventType = 2
//交互式用户登录的事件查询触发器
SELECT * FROM __InstanceCreationEvent WITHIN 15 WHERE TargetInstance ISA &#39;Win32_LogonSession&#39; AND TargetInstance.LogonType = 2
　　模式查询
　　模式查询用于检索类定义（而不是类实例）和模式关联。类提供者在注册时使用模式查询来指定它们支持的类。
　　SELECT [Class property name|*] FROM [Meta_Class
//查询所有以Win32开头的WMI类
SELECT * FROM Meta_Class WHERE __Class LIKE "Win32%"
　　文件传输协议
　　介绍
　　FTP（File Transfer Protocol）是一个多通道协议，也就是说FTP协议有多个端口与外界进行通信，工作模式包括FTP服务器和FTP客户端。默认情况下，使用 TCP 端口 20 和 21，端口 20 用于数据传输，端口 21 用于控制连接。
　　主要功能是供用户上传和下载文件。
　　工作方式
　　控制连接
　　当客户端与FTP服务器建立文件上传下载连接时，首先向服务器的TCP 21端口发起连接建立请求，FTP服务器收到客户端的请求完成连接的建立
　　数据连接
　　客户端与ftp服务器建立连接后，就可以进行数据传输了。传输文件的过程称为ftp数据连接。
　　ftp数据连接分为主动传输和被动传输两种传输方式，主动和被动均由服务器引用。
　　客户端通过任意端口N（N&gt;1024）向服务器的ftp端口（默认为21）发送连接请求，服务器收到连接并建立命令链接。当需要传输数据时，客户端在命令链接上使用PORT命令告诉服务器，客户端生成的端口为N+1。于是服务端从20端口向客户端的N+1端口发送连接请求，建立上传下载文件的数据传输链路
　　这里要说明一下为什么客户端端口是N+1，因为当客户端与服务端建立控制连接服务时，服务端的21端口连接到N端口，N端口被占用，所以使用N+1端口与服务器通信 20端口建立数据连接服务
　　客户端通过任意端口N（N&gt;1024）向服务器的ftp端口（默认21）发送连接请求，监听端口N+1。服务器接收客户端请求并建立命令链接。当需要传输数据时，服务器在命令链接上使用PASV命令告诉客户端服务器随机生成的端口P（P&gt;1024）。然后客户端通过N+1端口向服务器的P端口发送连接请求，建立数据链路，用于传输数据。
　　被动模式和主动模式的区别在于客户端发起数据连接。在主动模式下，客户端在命令通道上建立连接后，服务器会发起与客户端的数据连接。在被动模式下，命令通道建立后，客户端向服务器发起数据连接。
　　由于这种差异，可以得出两者的优缺点。例如，主动模式有利于管理FTP服务器，因为它只需要打开21端口的“准入”和20端口的“允许”，但由于服务器连接到客户端的随机端口，客户端可能会触发防火墙，甚至直接被防火墙拦截。相反，被动模式有利于管理客户端。
　　SFTP简介
　　SFTP，称为安全文件传输协议。SSH File Transfer Protocol 的缩写，SFTP 和 FTP 的语法和功能几乎相同，但 FTP 与 SFTP 没有任何关系。SFTP是SSH的内置协议，也就是说只要启动了ssh服务器，无需额外安装就可以使用sftp（SFTP是SSH的一部分。），它的默认端口和SSH一样是22。
　　FTP和SFTP的区别 SCP简介
　　Linux scp 命令用于在Linux 之间复制文件和目录。scp是secure copy的缩写，scp是linux系统下基于ssh登录的安全远程文件复制命令。也就是说只要启动了ssh服务器，scp就可以使用，不需要额外安装。它的默认端口和 SSH 一样是 22。
　　除了在远程服务器之间复制文件的特殊情况外，scp 会首先解析命令行参数，然后打开一个到远程服务器的连接。然后可以通过这个连接连接另一个scp进程，这个进程的运行模式可以是源模式（source）也可以是汇模式（sink）。
　　来源：协议信息由文本和二进制数据混合而成。
　　普通文件：协议消息的类型、文件权限位、长度和文件名将以文本形式发送。二进制文件：在二进制数据传输之前，可能有更多的文本信息需要传输。源端会等待宿端的响应，直到响应后才会传输下一个协议文本。在发送完最后一个协议文本后，源端会发送一个大小为零的字符'\0'，表示实际文件传输的开始。当接收到文件时，接收器将向源发送一个'\0'。
　　接收器：来自源的每条消息和每个传输的文件都需要来自接收器的确认和响应。sink 会返回三个确认消息：0（正常）、1（警告）或 2（严重错误，将中断连接）。消息 1 和 2 后面可以跟一个字符串和一个换行符，这将显示在 scp 源上。无论字符串是否为空，都需要换行符。
　　ssh知识
　　SSH 是一种协议标准，其目的是实现安全的远程登录和其他安全的网络服务。
　　SSH 的工作原理
　　对称加密是指加密和解密使用同一组密钥。
　　客户：
　　服务器：
　　对称加密加密强度高，不易破解。但在实际应用过程中，我们不得不面对一个棘手的问题：如何安全地保存密钥？特别是考虑到客户端数量庞大，很难保证密钥不泄露。一旦客户端密钥被盗，整个系统的安全性将不复存在。为了解决这个问题，非对称加密应运而生。非对称加密有两个密钥：“公钥”和“私钥”。
　　两种密钥的特点：公钥加密的密文只能用对应的私钥解密。从公钥推断出私钥的可能性很小
　　非对称加密方案登录流程：
　　私钥是服务器端唯一的，保证即使客户端的登录信息在网络传输过程中被盗，也没有私钥可以解密，保证了数据的安全，充分利用了非对称加密的特点。
　　这样肯定安全吗？
　　上面的过程会出现一个问题：客户端如何保证收到的公钥就是目标服务器呢？，如果攻击者中途拦截了Client的登录请求，将自己的公钥发送给它，Client就使用攻击者的公钥加密数据。攻击者收到加密信息后，用自己的私钥解密。攻击者不会窃取Client的登录信息吗？这称为中间人攻击
　　SSH 中如何解决这个问题？
　　基于密码的身份验证
　　从上面的描述可以看出，问题是如何对服务器的公钥进行认证呢？https中可以通过CA进行公证，但是SSH的publish key和private key是自己生成的，不能公证。公钥只能由客户端自己确认。通常首次登录时，系统会出现如下提示信息：
　　The authenticity of host &#39;ssh-server.example.com (12.18.429.21)&#39; can&#39;t be established.
RSA key fingerprint is 98:2e:d7:e0:de:9f:ac:67:28:c2:42:2d:37:16:58:4d.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
　　上述信息说：无法确认主机（12.18.429.21）的真实性，但其公钥指纹是已知的。你想继续连接吗？
　　之所以用指纹代替密钥，是因为密钥太长（RSA算法生成的公钥有1024位），直接比较比较困难。因此，将公钥哈希生成一个128位的指纹，方便比对。
　　如果输入 yes，将出现以下消息：
　　Warning: Permanently added &#39;ssh-server.example.com,12.18.429.21&#39; (RSA) to the list of known hosts.
Password: (enter password)
　　主机已经确认并添加到文件known_hosts中，接下来需要输入密码，后续流程如图1-3所示。
　　2. 基于公钥认证
　　在上面介绍的登录过程中，可以发现每次登录都要输入密码，非常麻烦。SSH提供了另一种可以避免输入密码过程的登录方式：公钥登录。过程如下：
　　SCP命令说明
　　### linux的scp命令可以在linux服务器之间复制文件和目录。
scp [参数] [原路径] [目标路径]
### 当前服务器传输文件：目录之间
scp -r /opt /mnt
### 远程服务器传输文件：远程传输
scp -r /opt root@192.168.88.77:/mnt
### 从远程服务端复制到当前客户端
scp root@192.168.88.67:/opt/zook.sh /mnt/
### 从指定的服务端复制到指定的客户端
scp -r root@192.168.88.67:/opt root@192.168.88.77:/mnt/
　　参数说明
　　-1 强制 scp 命令使用协议 ssh1
　　-2 -2 强制 scp 命令使用协议 ssh2
　　-4 -4 强制 scp 命令仅使用 IPv4 寻址
　　-6 -6 强制 scp 命令仅使用 IPv6 寻址
　　-B -B 使用批处理模式（在传输过程中不询问传输密码或短语）
　　-C -C 启用压缩。（将 -C 标志传递给 ssh，这会打开压缩）
　　-p -p 保留原文件的修改时间、访问时间和访问权限。
　　-q -q 不显示传输进度条。
　　-r -r 递归复制整个目录。
　　-v -v 以详细模式显示输出。scp 和 ssh(1) 将显示整个过程的调试信息。此信息用于调试连接、身份验证和配置问题。
　　-c -c cipher 用密码加密数据传输，这个选项会直接传给ssh。
　　-F -F ssh_config 指定一个备用的ssh配置文件，这个参数直接传递给ssh。
　　-i -i identity_file 从指定文件中读取用于传输的密钥文件，该参数直接传递给ssh。
　　-l -l limit 限制用户可以使用的带宽，单位为Kbit/s。
　　-o -o ssh_option 如果你习惯使用ssh_config(5)中的参数传递方式，
　　-P -P port 注意是大写的P，port是用来指定数据传输的端口号。
　　-S -S program 指定用于加密传输的程序。该程序必须了解 ssh(1) 选项。
　　FTP、SFTP、SCP都可以用来传输文件，主要区别是
　　网流简介
　　Netflow技术最早由Cisco的Darren Kerr和Barry Bruins于1996年发明，并于同年5月注册为美国专利，专利号为6,243,667。Netflow技术最早应用于网络设备，加速数据交换，可以同时实现对高速转发的IP数据流（Flow）的测量和统计。经过多年的技术演进，Netflow原有的数据交换加速功能已经逐步由网络设备中的专用ASIC芯片实现，对通过网络设备的IP数据流量进行统计统计的功能也更加成熟，成为公认的作为当今互联网领域IP/MPLS流量分析、统计和计费最重要的行业标准。
　　NetFlow 版本如何工作数据导入
　　NetFlow采用标准交换方式处理数据流的第一个IP包数据，并生成NetFlow缓存
　　然后执行两个功能：
　　同样的流程，直接从缓存中读取，不经过表缓存，同样进行统计
　　NetFlow 使用七个元组来区分每个 Flow：
　　SIP+DIP+SPORT+DPORT +Layer 3 协议类型 + TOS byte() + 路由器或交换机接口
　　源IP地址+源端口号+目的IP地址+目的端口号+协议类型+服务类型+输入接口
　　Netflow通过识别流的信息，将流添加到缓存中。随着流的数量增加，缓存中的条目也随之增加，因此需要一种缓存维护机制来清除一些过期的流。指定流超时的方式：
　　空闲超过指定的空闲时间长度 长连接会话强制超时 缓冲空间耗尽触发的强制超时 TCP FIN/RST 触发的超时。数据输出
　　Netflow的数据导出是一种使用UDP的主动推送机制。
　　Netflow封装的格式是header + 每个流的详细记录。
　　NetFlow 的使用
　　使用Netflow技术监控网络上的IP Flow信息
　　IP流信息可以回答用户（5W1H）的以下问题：
　　采集
的 netflow 流量信息可以帮助：
　　JMS简介
　　JMS是Java消息服务（Java Message Service）应用程序编程接口。它是 Java 平台中面向消息的中间件 (MOM) 的 API。它用于在两个应用程序之间或在分布式系统中发送消息以进行异步通信。Java Message Service 是一个与特定平台无关的 API，大多数 MOM 提供者都提供对 JMS 的支持。即java消息操作标准API。
　　发展历程
　　由于历史原因，JMS 为发送和接收提供了四组可选的接口信息。
　　所有接口都在 javax.jms 包中。
　　
　　JMS的组成
　　JMS Provider（提供者）实现了JMS接口规范的消息中间件，即MQ服务器
　　JMS Producer（生产者）创建和发送JMS消息的客户端应用
　　JMS Consumer（消费者）接收和处理 JMS 消息的客户端应用程序
　　JMS Message（消息）消息由消息头、消息属性和消息体组成
　　JMS Queue（消息队列）保存消息的地方，用于点对点的消息模型
　　JMS Topic（消息主题） 保存消息的地方，以及发布和订阅的消息模型
　　JMS消息模型点对点消息模型（Point-to-Point）
　　消息提供者和消息消费者通过先进先出队列提供消息消费者，消息消费者主动从队列中拉取数据。
　　该消息模型的特点：
　　一个。每条消息只有一个消费者。一旦消息被消费，它就不再在消息队列中。
　　b. 提供者和消费者之间没有时间依赖性，也就是说，当提供者发送消息时，无论消费者是否运行，都不会影响正在发送到队列中的消息。
　　C。每条消息只会传递给一个消费者。一个队列上可能有多个消费者在监听，但是每个队列中的消息只能被队列中的一个消费者消费。
　　d. 有一系列消息。队列按照消息服务器将消息放入队列的顺序将消息传递给消费者。消费时，它们将从队列的头部移除（除非使用消息优先级）。
　　e. 消费者成功接收到消息后，需要成功响应队列。
　　发布/订阅消息模型（Publish/Subscribe）
　　发布-订阅模型是一种基于消息传递的模型。发布-订阅模型可以有各种不同的订阅者。临时订阅者只有在主动收听主题时才会收到消息，而持久订阅者会收听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用且离线。
　　该消息模型的特点：
　　一个。每条消息可以有多个消费者。
　　b. 发布者和订阅者之间存在时间依赖性。对于一个主题的订阅者，它必须先创建订阅者才能消费发布者的消息，并且只能在订阅时间之后才能消费消息；
　　C。JMS 允许订阅者创建持久订阅。这样即使订阅者宕机恢复后，仍然可以接收到生产者宕机期间发布的消息。
　　d. 每条消息都被传递给多个称为订阅者的消息消费者。
　　F。消息被推送给消费者。
　　JMS API 接口
　　#### 经典 API
　　ConnectionFactory 客户端用来创建连接的管理对象；可以通过 JNDI 查找 ConnectionFactory 对象。
　　连接 客户端和 JMS 提供者之间的活动连接。
　　Session 用于发送和接收消息的单线程上下文
　　Session 创建的 Destination Queue 或 Topic 对象。
　　MessageProducer是Session创建的对象，用于向Queue或Topic发送消息。
　　MessageCosumer 是 Session 创建的对象，用于接收来自 Queue 或 Topic 的消息。
　　消息 消费者和生产者之间传输的数据。
　　MessageListener 是一个消息监听器。消费者在注册消息监听器时，当有消息到达时，会调用该接口的onMessage方法。
　　简化的API
　　简化API提供与传统API相同的消息功能，但需要的接口更少，使用更方便。简化API提供的主要接口如下：
　　ConnectionFactory：客户端用来创建连接的托管对象，传统的API也使用这个接口。
　　JMSContext：客户端和 JMS 提供者之间的活动连接，以及用于发送和接收消息的单线程上下文。
　　JMSProducer：JMSContext创建的对象，用于向Queue或Topic发送消息。
　　JMSConsumer：JMSContext创建的对象，用于接收Queue或Topic中的消息
　　在简化的 API 中，一个 JMSContext 对象封装了传统 API 中 Connection 和 Session 对象的行为。
　　JMS消息
　　JMS 消息由三部分组成：消息头、消息属性和消息体。
　　标头
　　消息头收录
消息的设置信息，如：投递目的地（topic、partation）、消息的唯一消息ID（一般JMS会自动生成，也可以由生产者主动生成）
　　发送JMSDestination消息的目的地主要有Queue和Topic，两者都是Destination的实现。
　　JMSDeliveryMode：消息传输模式，有两种模式：持久模式和非持久模式；消息服务器宕机重启后持久化消息不会丢失，非持久化消息会丢失。设置为持久化，保证消息的可靠性。Queue中的消息默认是持久化的，Topic中的消息默认是非持久化的。
　　JMSExpiration：消息的过期时间，默认永不过期。如果为MessageProducer对象设置了timeToLive属性值，或者在调用MessageProducer.send()时指定了timeToLive的值，消息将在timeToLive之后过期；如果timeToLive的值设置为0，则永不过期，消息也可以通过设置JMSExpiration属性值来指定这条消息的过期时间。消息发送后，如果消息过期后还没有被消费，就会被清空。
　　JMSPriority消息的优先级有0-9十级，0-4为普通消息，5-9为紧急消息。JMS并不要求MQ严格按照这十个优先级发送消息，但必须保证紧急消息先于普通消息到达目的地。默认消息优先级为 4 级。
　　JMSMessageID 每条消息的唯一标识，默认由MQ生成，也可以自定义。
　　JMSTimestamp 发送消息的时间。
　　与 JMSCorrelationID 关联的消息 ID 通常在需要返回消息时使用。
　　JMSReplyTo消息回复的目的地，它的值是一个Topic或Queue，由发送者设置，但接收者可以决定是否响应。
　　JMSRedelivered 消息是否重复发送。如果之前发送过消息，则需要将该属性的值设置为true；客户端可以根据该属性的值确认消息是否重复发送，避免重复处理。
　　JMSType消息类型，包括TextMessage、BytesMessage、MapMessage、StreamMessage和ObjectMessage。
　　邮件正文
　　消息传输的内容
　　消息属性
　　消息属性可以看作是对消息头的补充。消息属性按类型分为标准属性（以JMSX为前缀）、消息组件定义属性（以JMS_为前缀）、应用程序定义属性。自定义属性不应以前两个为前缀。标准的 JMSX 属性如下：
　　JMS的可靠性
　　JMS提供持久化/ack确认机制/事务保证消息的可靠性（防止消息丢失，消息重复消费）
　　坚持
　　事务
　　ACK确认机制
　　1. automatic ack消费者自动ack
　　2.手动ack需要手动提交ack信息
　　3. 对多个消费者可以签名的消息进行重复签到
　　ActiveMQ简介
　　ActiveMQ™ 是最流行的开源、多协议、基于 Java 的消息传递服务器。它支持行业标准协议，因此用户可以在广泛的语言和平台上获得客户选择的好处。可以使用 C、C++、Python、.Net 等建立连接。使用无处不在的 AMQP 协议集成您的多平台应用程序。使用 STOMP 通过 websockets 在 web 应用程序之间交换消息。
　　官方网站：
　　使用步骤
　　1 创建连接工厂
　　2 创建连接
　　3 开始连接
　　4 建立会话
　　5 创建队列
　　6 创建生产者
　　7 创建消息
　　8 发送消息
　　9 次提交
　　编写生产者类
　　import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class ActiveMQProducter {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 连接工厂
// 使用默认用户名、密码、路径
// 因为：底层实现：final String defaultURL = "tcp://" + DEFAULT_BROKER_HOST + ":" + DEFAULT_BROKER_PORT;
// 所以：路径 tcp://host:61616
//1 创建连接工厂
ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
//2 创建连接
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//3 打开连接
connection.start();
//4 创建会话
//第一个参数：是否开启事务
//第二个参数：消息是否自动确认
Session session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//创建队列
Queue queue = session.createQueue("hello20181119");
//5 创建生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
//6 创建消息
Message message = session.createTextMessage("helloworld");
//7 发送消息
producer.send(message);
//8 关闭消息
session.commit();
producer.close();
session.close();
connection.close();
System.out.println("消息生产成功");
}
}
　　写消费者
　　 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class ActiveMQConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建连接工厂
ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
//创建连接
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//开启连接
connection.start();
//创建会话
/** 第一个参数，是否使用事务
如果设置true，操作消息队列后，必须使用 session.commit();
如果设置false，操作消息队列后，不使用session.commit();
*/
Session session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//创建队列
Queue queue = session.createQueue("hello20181119");
//创建消费者
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
while(true){
//失效时间，如果10秒内没有收到新的消息，说明没有消息存在，此时可以退出当前循环
TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive(10000);
if(message!=null){
System.out.println(message.getText());
}else {
break;
}
}
//关闭连接
session.commit();
session.close();
connection.close();
System.out.println("消费结束0");
}
}
　　总结:直击痛点，详解 K8s 日志采集最佳实践
　　作者| 元一阿里云存储服务技术专家
　　导读：上一篇主要介绍了Kubernetes日志输出的一些注意事项。日志输出的最终目的是为了统一采集
和分析。在Kubernetes中，日志采集的方式与普通虚拟机有很大不同，相对的实现难度和部署成本也略高。但是，如果使用得当，它比传统方法自动化程度更高，运维成本更低。本文是日志记录系列的第 4 篇。
　　第一篇：《K8s日志系统构建中的6个典型问题，你遇到了几个？》“
　　第二篇：《一文看懂K8s日志系统的设计与实践》
　　第三篇：《解决K8s中日志输出问题的9个技巧》
　　Kubernetes 日志采集难点
　　在 Kubernetes 中，日志采集
比传统的虚拟机和物理机要复杂得多。最根本的原因是Kubernetes屏蔽了底层的异常，提供了更细粒度的资源调度，向上提供了一个稳定动态的环境。因此，日志采集面临着更丰富、更动态的环境，需要考虑的点也更多。
　　例如：
　　采集方式：主动或被动
　　日志采集方式分为被动采集和主动推送。在K8s中，被动采集
一般分为两种方式：Sidecar和DaemonSet。主动推送包括DockerEngine推送和业务直写。
　　把它们加起来：
　　各种采集方式的详细对比如下：
　　日志输出：标准输出或文件
　　与虚拟机/物理机不同，K8s 容器提供标准输出和文件。在容器中，标准输出直接将日志输出到stdout或stderr，DockerEngine接管stdout和stderr文件描述符，收到日志后根据DockerEngine配置的LogDriver规则进行处理；日志打印到文件的方式和虚拟机/物理机基本类似，只是日志可以使用不同的存储方式，比如默认存储、EmptyDir、HostVolume、NFS等。
　　
　　虽然Docker官方推荐使用Stdout打印日志，但需要注意：这个推荐是基于容器只作为简单应用的场景。在实际业务场景中，我们还是建议大家尽量使用文件。主要原因有以下几点：
　　因此，我们建议线上应用使用文件方式输出日志。stdout仅用于单功能应用或部分K8s系统/运维组件。
　　CICD 集成：日志操作员
　　Kubernetes 提供了标准化的业务部署方式。您可以通过yaml（K8s API）声明路由规则、暴露服务、挂载存储、运行服务、定义伸缩规则等，因此Kubernetes很容易与CICD系统集成。日志采集也是运维监控流程的重要环节。业务上线后的所有日志都要实时采集。
　　原来的方式是发布后手动部署日志采集逻辑。这种方式需要人工干预，违背了CICD自动化的目的。为了实现自动化，有人开始基于日志采集的API/SDK封装一个自动部署的服务。然后通过CICD的webhook来触发调用，但是这种方式的开发成本非常高。
　　在 Kubernetes 中，集成日志最标准的方式是将一个新的资源注册到 Kubernetes 系统中，并以 Operator（CRD）的形式进行管理和维护。这样CICD系统不需要额外开发，只需要在部署到Kubernetes系统时添加日志相关的配置即可。
　　Kubernetes 日志采集方案
　　早在 Kubernetes 出现之前，我们就开始针对容器环境开发日志采集
方案。随着K8s的逐渐稳定，我们开始将很多业务迁移到K8s平台上，所以我们也在之前的基础上开发了一套K8s上的日志。采集
计划。主要功能有：
　　安装日志采集组件
　　目前，该采集
解决方案已向公众开放。我们提供了Helm安装包，其中包括Logtail的DaemonSet、AliyunlogConfig的CRD语句、CRD Controller。安装后可以直接使用DaemonSet采集
和CRD配置。安装方法如下：
　　启用阿里云Kubernetes集群后，可以勾选Install，这样在创建集群时会自动安装上述组件。如果激活时没有安装，可以手动安装；如果是自建Kubernetes，无论是在阿里云上还是在其他云上还是线下，也可以使用这个采集方案。具体安装方法参考自建Kubernetes Install。
　　以上组件安装完成后，Logtail和对应的Controller会在集群中运行，但这些组件默认不会采集
任何日志，需要配置日志采集
规则来采集
指定Pod的各种日志。
　　采集规则配置：环境变量或CRD
　　除了在日志服务控制台手动配置之外，Kubernetes 还支持两种额外的配置方式：环境变量和CRD。
　　该方法易于部署，学习成本低，易于使用；但是它支持的配置规则很少，很多高级配置（比如解析方式、过滤方式、黑白名单等）都不支持，而且这种声明方式不支持修改/删除，每次修改实际上都是创建一个新的集合配置，历史采集配置需要手动清理，否则会造成资源浪费。
　　
　　例如下面的例子是部署一个容器的标准输出的采集
，定义了Stdout和Stderr都需要采集
，排除环境变量中收录
COLLEXT_STDOUT_FLAG:false的容器。
　　基于CRD的配置方式，以Kubernetes标准扩展资源的方式进行管理，支持完整的增删改查配置语义，支持各种高级配置。这是我们强烈推荐的集合配置方法。
　　采集规则推荐配置方式
　　在实际应用场景中，DaemonSet 或DaemonSet 与Sidecar 结合使用。DaemonSet的优点是资源利用率高，但是存在一个问题，DaemonSet的所有Logtail共享全局配置，单个Logtail配置支持有上限。因此，无法支持具有大量应用程序的集群。
　　以上是我们给出的推荐配置方式。核心思想是：
　　实践一——中小型集群
　　绝大多数 Kubernetes 集群都是中小型的。中小型集群没有明确的定义。一般应用数量小于500个，节点数量小于1000个。没有功能清晰的Kubernetes平台运维。这个场景的应用数量不会特别多，DaemonSet可以支持所有的集合配置：
　　练习 2 - 大集群
　　一些用作PaaS平台的大型/超大型集群，一般业务在1000个以上，节点规模也在1000个以上。有专门的Kubernetes平台运维人员。这种场景下，应用数量没有限制，DaemonSet无法支持。所以必须使用Sidecar的方式。总体规划如下：
　　有一个阿里团队需要你！
　　云原生应用平台诚邀Kubernetes/容器/Serverless/应用交付技术专家（P7-P8）加盟。
　　简历投递：xining.zj AT。
　　“阿里云原生专注于微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域，关注流行的云原生技术趋势，进行云原生大规模落地，是最懂云原生开发者的技术圈。” 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统，你的需求是什么？
　　全托管文章智能采集系统，以基本的网页采集功能，集采集、传送、储存、推送为一体，实现短文章智能传送、智能排版、手机app专题内容推送、简历筛选以及智能pdf转化。首页菜单很简单，但操作一点也不简单，这套系统，按照你的要求来定制，甚至可以根据你的要求来定制不同的菜单，满足不同人群需求。文章本地添加，只需要添加文章标题即可以完成采集，系统智能过滤，批量返回成功数据即可。
　　
　　我们的文章来源地是：网易云阅读、有道云笔记、新浪微博等。下载地址：预约百度文库智能采集系统，欢迎登陆采百网，我们定期分享各行业精准排名采集。
　　你知道对于采集呢，重点技术是什么吗？你是需要免费的，还是需要收费的，你是需要一键加载呢，还是需要封禁？有无反爬，有无作弊等等。搞清楚这些问题再来考虑一键一元购还是分享一个多收益。你的需求是什么，你要知道这点，你有学习的目标吗？你有进步的动力吗？找对方向再来思考，
　　
　　可以注册自己的百度智能采集商店，
　　可以参考一下这篇文章：利用semanticstringmapping对付费网站评论文章采集
　　在收费的系统里面找免费的，先免费，质量不如付费的大只，所以，免费的不如付费的，付费的不如免费的，反正永远记住：没有永久免费的采集，只有长期免费的。 查看全部

　　技巧:简单几招，教你如何高效地运营公众号
　　一直想写几个关于公众号运营的问题，后来因为种种原因放弃了（主要是懒）。
　　今天花了三个小时整理了自己七年来运营公众号的一些技巧。还有一些技巧和好处可以降低公众号的成本。涉及各个平台，但绝不是宣传文案。
　　文字有点长，大概3000字，36张图片，预计阅读8分钟。如果你仔细阅读它，你会有所收获。
　　采集
和分发
　　1.背景设置
　　为了更广泛地传播我们的内容，我们运营了很多平台，但是每一个都去管理真的很费时费力。
　　很多平台的公众号都有内容助手。以百家号为例，可以自动将微信公众号、今日头条号、爱奇艺号、小红书的内容同步到后台并发布。如果是文章，系统基本上会自动去掉顶部和底部的引导内容。
　　百家号设置
　　当然，这个内容助手还是有缺陷的。一方面，它不能实时传输数据，会有延迟，偶尔会不同步。特别是在公众号发布推广内容时，请注意各平台同步，发现违规内容立即清理，以免受到平台相应处罚。
　　为了避免直接同步带来不必要的麻烦，建议关闭自动释放功能。
　　2.插件合集
　　现在很多公司都在用易伴助手，这是一个浏览器插件。之前有一款竞品《新媒体管家》，后来因为公司业务调整下架了，所以现在只有易班了，无论是功能上还是运营上，口碑都是极好的.
　　官媒在用易班
　　“武汉南丁格尔科技有限公司” 图中是OnePartner的母公司，在众多新闻账号的授权服务商页面上都能看到onepartner的身影。
　　这里我通过一张图简单介绍一下它的采集
功能。在浏览器上安装此插件并授权公众号后，您可以在每个公众号文章的右侧看到工具栏，您可以在任何有媒体文件的网页上抓取图文和多媒体素材。
　　内容页右侧功能展示
　　此外，易伴插件还有一个小程序，可以在手机端通过订阅号助手完成采集修改工作，可以去搜索体验。
　　3、AI采集
　　这可能是大多数人没有接触过的部分。AI采集可以帮助我们自动获取网络上的最新资讯，并在后台自动排版、设置和发布。这里详细说一下，其实并不复杂。
　　在小冰广播小程序被微信查违规后，小冰AI系统逐渐淡出了我们的视野。事实上，它参与了国内代理公司更多智能功能的开发。在小冰框架的首页，有一个“AI托管编辑器”的功能，今天就用到。
　　点击管理按钮后，进入AI托管编辑器管理主页，我们点击“新建AI托管编辑器”。
　　下面是其功能的官方演示。毕竟，它使我们能够更好地管理官方帐户并与订阅者互动。
　　对公众号进行授权后，我们就可以进一步设置账号了。
　　该功能一方面可以帮助我们自动生成文章并推送，另一方面可以扩展后台交互功能。
　　在智能知识库中，您可以导入自己编写的题库，也可以通过系统筛选订阅者关心的问题，从而添加到智能知识库中。
　　
　　这里主要说一下“文章智能生成功能”，这也是重点。
　　只需简单设置背景行业、关键词和排版，系统就可以定时自动从网上抓取一些文章并发布。当然，是否直接发布是可控的。
　　虽然设置后的推文是自动排版的，但是从内容上来说，既然是系统自动获取的文章，我们就得筛选一下，看看它的内容和质量是否过关。
　　这个平台测试了一个月，发现这些文章基本都是从网易新闻采集
而来的，而且还会仔细标明出处，并附上原文链接。缺点是虽然设置了field和关键词，但是采集
的题目比较杂乱，只会采集
一篇文章。
　　这里需要注意的是，文章并不是从草稿箱的页面中采集的，而是在历史图文资料中。
　　每次采集
，小冰AI托管官方服务号都会给你推送一条消息（可关闭）。
　　因为最近有个记者朋友被新闻资源匮乏所困扰，这个功能也可以为他提供方便！
　　样式排版
　　1.插件排版
　　在这里我还是要推荐一下易伴插件。我也通过两张图展示了基本的排版功能。因为比较直观，就不过多介绍了。
　　编辑区功能展示
　　首页功能展示
　　2.网页布局
　　之前写过排版相关的网站推荐，这里推荐给大家，比如秀米和135编辑器都是不错的选择，关键是功能强大而且基本免费。
　　秀米编辑器
　　135编辑器
　　易班有自己的素材风格中心，也有很多免费的漂亮模板。如果想追求更好的体验，可以花点人民币。毕竟人文风格中心直接集成在编辑器中还是很方便的。
　　如果不想花钱，也可以像我一样采集
一些好看的模板样式。安装易版插件后，您可以通过编辑器左侧的排版扩展页导入样式，也可以使用文章页面工具箱右侧的易版图文进行采集
。
　　标题图的制作，我推荐使用易班的图片中心或者图片怪兽。
　　功能扩展
　　扩展什么功能？除了排版功能之外，我们可以扩展的功能其实还是挺多的。这里给大家举个例子，当然不限于以下平台。这只是我个人在使用中的喜好。
　　1.微信对话开放平台
　　在微信开放对话平台，我们可以扩展到很多官方和第三方的接口服务，无论是企业号还是个人号，都可以免费接入。
　　对话面板显示公众号（可扩展到其他平台）粉丝的消息，可以直观的看到消息并访问。
　　
　　系统会自动为你标记粉丝，你可以选择是连接AI、手动还是转给其他客服，如图。
　　如果怕错过关键消息，可以设置消息推送，对于企业管理用户来说非常方便。
　　这里主要介绍机器人的功能。我们可以在机器人设置中添加机器人，自定义机器人的各种技能，包括响应公共信息和提供私人服务。
　　机器人调试好发布后，记得接入机器人。您可以选择在公众号、小程序、企业微信、H5机器人、小程序插件、开放接口、自建客服系统中接入机器人。本官方提供的功能是完全免费的，其他功能不再赘述。有兴趣的可以自己去体验一下。
　　2.腾讯微校
　　我已经使用这个平台好几年了。我读书的时候，一直在用这个平台运营公众号，粉丝数增长的比较快。因为平台对个人公众号给予了很多权限，而且当时平台上有很多活跃的开发者，所以一时间比较火爆，也因此邀请了很多校园优秀的运营者来和大学分享全国各地的运营商。
　　虽然是校园平台，但仍然适用于各类公众号。虽然活跃度没有以前那么高，很多优秀的应用也随着开发者的退出而下架，但是现有的功能也能满足我们的基本需求。
　　因为应用太多，这里就不一一介绍了。以下是该平台的精选应用程序。每个应用程序都可以通过简单的设置轻松访问公众号。
　　其中，有两个不错的功能不得不推荐，“小程序”和“服务大厅”。无论你有没有开发技能，都可以通过这个平台配置小程序和H5页面，完全免费，无广告。
　　在服务大厅，我通常会放置指向我感兴趣的网页的链接。链接没有限制，对腾讯域名和应用没有要求。
　　腾讯微校将帮助发布和运营小程序。这里显示的内容可以是平台审核通过的小程序，也可以选择在最下面一栏显示已经上架的小程序。
　　由于微教上的小程序比较少，所以这里可以添加的分类比较简单，也有一些小bug。例如在生成的小程序中，打开一些小程序可能会导致无法返回首页。两者都没有固定。
　　不管怎样，如果把这两个功能都配置在菜单栏里，粉丝肯定会眼前一亮。
　　3.小冰框架
　　上文提到，小冰框架中的智能知识库基本可以完成人机交互，设置AI托管编辑的个性，限制其对话风格。不过，可能是因为这个功能还处于完善阶段。账号里和小冰的对话不太自然。
　　4.微引擎系统
　　对于维青，不知道大家了解多少，但是对于一些网站大佬来说还是比较熟悉的。前几天还写了一篇关于微信盲盒的文章（直通车：亲测爆款微信盲盒交友程序上线（含详细安装步骤+原创整理和优化）），这个盲盒插件运行在微引擎上。
　　在微引擎系统中，不仅可以在后台直接在公众号设置页面扩展一些简单的功能，还可以安装一些开发者开发的插件来满足扩展公众号功能的需要，比如如心情笔记、社区空间站等。
　　微引擎背景
　　微引擎官网
　　以上就是我为大家整理的关于公众号运营的全部内容。我和你简单聊了聊，没有深入。如果你对跑步感兴趣，可以在后台和我互动，一起学习。后面有需要的话，我会继续分享运营相关的经验。
　　技巧:2019年做SEO最实用的关键字工具
　　2019年做SEO优化，选择一款好的关键词工具，可以帮助我们事半功倍。市场上有许多免费或付费的关键字工具。我们可以用哪一个来提高我们的工作效率呢？今天就给大家介绍几款好用的SEO关键词工具，小板凳已经准备好了！
　　1.KWfinder
　　KWfinder可以对某个国家和地区、某种语言进行关键词查询。如果你是在小语种地区做关键词优化，用这个工具真的是再好不过了。为了让大家更好的理解这个工具的使用，我们以关键字phone为例进行演示，地区是anywhere，语言是any language。
　　点击find keywords后，我们可以来到结果页面（上图），可以看到这个页面由左右两部分组成，左边是关键词查询结果，右边是关键词趋势和Google页面采集状态等
　　我们先来看看关键字结果。该界面由垂直排列的 6 个部分组成。
　　分别是关键词、趋势、搜索、cpc、ppc、kd。这些信息可以帮助我们直观地选择想要的关键词，月搜索量、关键词难度、出价、出价竞争等都可以直观的看到。
　　唯一的缺点是免费帐户只能显示 25 个关键字。如果你想展示更多的关键词，你可以选择付费账户。
　　除了关键词的基本信息外，还要看关键词的难度。关键字难度范围为1-100，值越大，优化难度越大。比如我们选择phone，这个关键词的难度是49，这个分数在关键词优化的过程中是比较难的，优化到首页也不是不可以，相比30以下的关键词，需要付出更多的努力.
　　在SEO优化过程中，尽量优先考虑难度系数在30以下的关键词，优先考虑长尾词，先做一定的点，最后由点到面形成，再优化难度较高的关键词因素。
　　至于月度搜索量，主要反映关键词的月度搜索量。这个值也可以结合Google Trends来判断关键词的发展趋势。如果你选择的关键词在Google Trends趋势中处于上升趋势，并且关键词难度比较低，那么这个关键词可以作为你的目标关键词。因为这个词的优化难度比较低，很容易上首页，而且有一定的搜索量，会给你带来非常客观的自然流量。
　　接下来，让我们看看谷歌SERP（谷歌搜索页面结果）。这个页面也可以理解为我们的关键词竞争页面。如果你真的想把你的关键词放在首页的第一位，那就把这些竞争对手干掉。
　　虽然KWfinder比较好用，但正如前面所说，这款工具的免费功能权限比较少。如果你真的想更好地使用这个工具，你仍然需要开通会员。KWfinder有年付和月付两种付费方式，每种付费方式有三种套餐可供选择。不同的方法有不同的成本，这里涉及到一些营销套路。
　　
　　按月付费，三个套餐的价格分别为 49 美元、69 美元和 129 美元。
　　如果按年付费，三个套餐分别有29.9美元、39.9美元、79.9美元的优惠。
　　2.关键词工具
　　Keywordtool 是一个非常强大的关键字工具。它不仅可以搜索谷歌关键词，还可以搜索YouTube、Bing、Amazon、eBay等平台的关键词。它的应用范围很广。
　　另外，keywordtool还可以选择多语言关键词查询。还可以查询中文关键字，是不是很强大？
　　我们还是以关键字Phone为例，语言是Global English，平台是Google。输入关键词后，点击右侧的放大镜图标，进入搜索结果页面。
　　我更喜欢Keywordtool的趋势变化和竞争建议。趋势变化是过去 12 个月的变化。搜索趋势在增加或减少时可以直观地看到。
　　另外一个否定关键词功能比较好用，可以帮助你快速过滤掉不需要的关键词。比如搜索结果中有phone repair这个词，repair可能不是我们需要的关键词，那么我们可以在关键词中输入negative repair，然后点击save，就会出现这个界面。
　　我们可以看到，关键字否定repair之后，搜索结果中就不会再出现repair相关的长尾词了。
　　虽然这个工具是付费工具，免费账号搜索结果每页只能显示前四项详细数据，但是所有关键词结果还是可以看到的，我们可以用这个工具过滤出自己的关键词，然后结合KWfinder进行查询特定关键字的详细数据。
　　Keywordtool也得到了SEO大师Brian的高度评价，可见这款工具的实用性还是非常不错的。
　　
　　至于工具的价格，比如KWfinder，有两种支付方式：年付和月付。您可以从三个套餐中进行选择。当然，年付会优惠很多。
　　按月付费，不同的套餐价格分别为 48 美元、68 美元和 88 美元。
　　按年付费，不同套餐分别为460美元、653美元和845美元。
　　3.谷歌关键字工具
　　这是一个完全免费的关键字工具。登录后进入如上界面，选择Keyword Planner。
　　您可以通过查找新关键字或获取搜索量和预测数据直接查找关键字数据，也可以通过旧关键字工具查询。
　　我们可以直接将搜索关键词结果添加到谷歌广告账户进行投放，也可以直接下载关键词进行筛选。
　　如果您已经知道自己的否定关键词，可以在广告账号的【更多选项】中添加否定关键词，筛选出精准关键词进行投放。这样会节省很多时间，而且你不需要先下载关键字，然后再过滤。
　　总结：
　　无论是免费工具还是付费工具，我们都希望这些工具能够提高我们的工作效率。以上三个工具都是比较流行的工具。能够善用这些工具将为您节省大量时间。很好的提高了自己的工作效率。
　　想要做好SEO，一定要选择适合自己的关键词工具，提高工作效率。2019年这些非常好用的关键词工具，你喜欢哪一个？
　　云雅SEO专注于网站SEO优化领域的研究，为企业网站提供SEO咨询服务。 查看全部

　　解决方案:百度AI开发者大会、全球100款大数据工具(彩标收藏版
　　目录
　　一、百度AI开发者大会及百度AI (4740字)1
　　1、百度AI开发者大会介绍1
　　2、百度AI产品服务、行业生态、解决方案[2]4
　　二、全球100款大数据工具汇总(9100字)9
　　参考文献(210字)17
　　Appx. 新闻4则及历史名人事件(6220字)17
　　Appx. 数据简化DataSimp社区译文志愿者（620字）21
　　简介：一、百度AI开发者大会(3210字)；二、全球100款大数据工具汇总 (3210字)；三、隔离现实社会的纯知识教育没人性吗？ (3050字)；来源：“数据简化DataSimp”汇编百度等网站并校正，引文出处见参考文献。附：周三新闻4则及历史名人事件。转发/留言/打赏后“阅读原文”下载30k字21页彩标PDF文档。
　　一、百度AI开发者大会及百度AI(4700字)
　　1、百度AI开发者大会介绍
　　2017年7月5日北京国家会议中心，Baidu Create 2017百度AI开发者大会，发布：DuerOS开放平台、Apollo开放平台等百度AI生态，首次面向开发者及各行业合作伙伴集中展现，让人工智能赋能各行各业，成为推动社会进步的革命性力量。日程： [1]
　　I. 主论坛Main Forum 10:00 - 12:00 am.
　　开场主题演讲
　　陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
　　百度DuerOS开放平台发布
　　景鲲 百度度秘事业部总经理
　　百度Apollo开放平台发布
　　陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
　　百度Brain+ABC
　　陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
　　IA助力AI
　　Amir Khosrowshahi 英特尔副总裁、人工智能集团CTO
　　主题演讲
　　李彦宏 百度创始人、董事长兼首席执行官
　　II. 分论坛Sub-Forum 13:30 - 17:30 pm.
　　1、AI技术与开放平台分论坛“开放创新 共襄AI未来”
　　13:30-14:00 嘉宾签到入场
　　14:00-14:05 主持人开场，主持人
　　14:05-14:15 致辞，王海峰 百度副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人
　　14:15-14:45 唤醒万物：语音、自然语言处理——全新升级的语音技术，高亮 语音技术部总监
　　14:45-15:15 唤醒万物：语音、自然语言处理——UNIT：语言理解与交互技术，赵世奇 自然语言处理部总监
　　15:15-15:50 看懂世界：视频理解，人脸识别和AR——全方位视频理解: 技术和应用，林元庆 百度研究院院长、深度学习实验室主任
　　15:50-16:05 看懂世界：视频理解，人脸识别和AR——AR探索交互新世界，吴中勤 增强现实实验室主任
　　16:05-16:20 算法平台——全面开放的深度学习平台：PaddlePaddle，徐伟 百度杰出科学家
　　2、对话式人工智能分论坛“唤醒万物”
　　13:30-14:00 嘉宾签到
　　14:00-14:50 唤醒万物，让设备懂你所言——小度对话核心系统，朱凯华 百度度秘事业部首席技术官、百度公司首席架构师
　　14:50-15:50 唤醒万物，让设备开始对话——小度智能设备开放平台，葛行飞 百度度秘事业部副总经理
　　15:50-16:40 唤醒万物，让设备更加聪明——小度技能开放平台，王婧雅 百度度秘事业部开放平台产品负责人
　　16:40-17:25 圆桌论坛：行业实践及打造新型竞争优势，合作伙伴
　　17:25-17:30 DuerOS对话式人工智能分论坛闭幕致辞
　　3、智能驾驶分论坛“星罗云布 共享Apollo”
　　14:00-14:05 开场视频＋主持人开场，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　14:05-14:20 Apollo平台技术框架和roadmap，王京傲 百度高级总监、Apollo平台研发总经理
　　14:20-14:35 Apollo1.0 应用实例，Robert Hambrick, Founder and CEO, AutonomouStuff
　　14:35-14:40 Apollo各大AI能力赋能行业发展，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　14:40-14:55 软件平台能力：环境感知、end2end，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　14:55-15:55 云端能力：高精地图，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　14:55-15:55 高精地图在自动驾驶中的作用，Willem Strijbosch TomTom 自动驾驶业务负责人
　　14:55-15:55 云端能力：仿真技术，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　14:55-15:55 云端能力：语音交互能力--DuerOS，徐勇明 百度车联网事业部 总经理
　　15:55-16:30 硬件能力：自动驾驶的计算平台BCU，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　15:55-16:30 BCU内嵌最优秀的计算芯片，Pradeep Gupta NVIDIA 汽车业务高级技术总监
　　16:30-17:35 Apollo合作模式，维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　16:30-17:35 Apollo合作——奇瑞，陆惟一 奇瑞汽车股份有限公司 总经理助理
　　16:30-17:35 Apollo合作——一汽，李谦 一汽集团信息化总监
　　16:30-17:35 点亮Apollo，邬学斌 百度公司副总裁
　　17:35 结束，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
　　4、智能云计算分论坛“智能计算，智慧共享”
　　13:30-14:00 会场暖场，嘉宾签到入场
　　14:00-14:05 主持人开场，主持人
　　14:05-14:15 致辞，张亚勤 百度总裁
　　14:15-14:40 百度云助力AI开发者，谢广军 百度云副总经理
　　14:40-15:05 工欲善其事必先利其器——AI开发者5大平台，张发恩 百度云首席架构师
　　15:05-15:15 高性能计算助力AI，Amir Khosrowshahi 英特尔副总裁、人工智能集团CTO
　　15:15-15:25 GPU助力AI时代，罗华平 NVIDIA中国区CTO
　　15:25-16:15 应用场景一：人工智能时代的物联网城市，管瑞峰 百度云副总经理，李志堂 百度地图开放平台总经理，应宜伦 博泰集团创始人及董事长
　　16:15-16:55 应用场景二：智能多媒体，理解视频内容，洞察视频价值，黄靖博 百度云多媒体云研发经理，叶懋 人人视频CTO
　　16:55-17:00 百度云AI开发者支持计划，尹世明 百度副总裁
　　5、Web生态分论坛“源于开放 无边无界”
　　14:00-14:20 开场致辞：Open Web 大有可为，谢天 百度搜索生态总监
　　14:20-14:40 Web设计：设计智慧，许诺 百度资深用户界面设计师
　　14:40-15:00 基础体验：Web安全技术——HTTPS，张伟伟 百度资深研发工程师，吕明 百度资深研发工程师
　　15:00-15:30 基础体验：速度——MIP的架构与原理，沈洲 百度资深前端工程师，冯旭 百度资深产品设计师，吴鹏 百度高级研发工程师
　　15:30-16:00 体验升级：Web APP的探索与实践，王俊杰 百度高级技术经理，彭星 百度资深前端工程师，尹立 百度浏览器内核技术负责人
　　16:00-16:20 Web探索：AR，将Web融入真实世界，王宇亮 百度主任架构师
　　16:20-17:00 圆桌对话：深度畅聊“移动Web”，李安琪（主持） W3C中国区经理，闵栋 中国信息通信研究院技术与标准所主任工程师，许诺 阿里巴巴国际站无线开发专家，贺海波 网易传媒资深技术总监，谭待 百度主任架构师
　　17:00-17:30 Live Coding：MIP PWA
　　6、数据中心技术分论坛“超凡动力 赋能AI”
　　14:00-14:30 嘉宾签到入场
　　14:30-14:32 开场视频
　　14:32-14:35 主持人开场
　　14:35-14:45 致辞，张亚勤 百度总裁
　　14:45-15:05 智能计算 唤醒万物，刘炀 百度基础技术负责人 百度云联席总经理
　　15:05-15:25 “神威-太湖之光”超级计算机及应用，付昊桓 国家超级计算无锡中心副主任
　　15:25-15:45 数据中心技术 : 突破创新 赋能AI，刘超 百度系统部高级技术总监
　　15:45-16:05 成为AI时代的助力者，付昆英 百度采购部总监
　　16:05-16:20 英特尔IA赋能AI数据中心，汤炜伟 英特尔人工智能市场负责人
　　16:20-16:35 华为助力AI大数据产业与生态发展，郭豪翀 华为中国战略与业务发展部部长
　　16:35-16:50 AI计算 赋能智慧世界，胡雷钧 浪潮集团副总裁
　　16:50-18:00 茶歇交流
　　18:00-18:30 2017百度IDC合作伙伴颁奖
　　18:30-20:00 晚宴
　　图1 百度AI场景图
　　百度多位AI科学家上榜福布斯
　　福布斯《20个推动人工智能改革的科技领导者》署名文章，介绍了中国顶尖科技公司中20位致力人工智能的重要人物，并认为在人工智能领域中国正在挑战美国的领导地位。在福布斯列出的20位重要人物中，有10位出自百度，其中7位如今都在百度担任人工智能领域的重要职务。
　　2、百度AI产品服务、行业生态、解决方案[2]
　　加入开放生态 共赢AI未来。主要是两个计划、NLP三大服务上线，五大服务升级：
　　百度Apollo计划：开放、完整、安全的无人驾驶软件平台；
　　小度对话式人工智能系统：简单、便捷、低门槛的开放平台，让设备拥有与人类对话的能力，用声音链接世界。行业案例：语音识别在视频行业的应用。
　　图2 百度Apollo计划：开放、完整、安全的无人驾驶软件平台
　　图3 小度对话式人工智能系统：简单、便捷、低门槛的开放平台，让设备拥有与人类对话的能力，用声音链接世界
　　快速接入全球领先的AI服务：
　　1．图像技术（文字识别、人脸识别、图像审核）；
　　2．自然语言（语言处理基础技术、理解与交互技术UNIT 新品、百度翻译开放平台）；
　　3．语音技术（语音识别、语音合成、语音唤醒）；
　　4．视频技术（视频内容分析、视频封面选图、视频比对检索、视频内容审核）；
　　5．知识图谱（知识图谱schema、结构化数据抽取）；
　　6．数据智能（数据存储与分析、数据统计与应用、受众定位与触达、营销辅助分析、风控与反欺诈、舆情监控分析）；
　　7．增强现实（百度AR平台）；
　　8．深度学习（PaddlePaddle）。
　　用AI解决业务场景问题 轻松获得提升
　　1．语音搜索：搜索内容直接以语音的方式输入，让搜索更加高效；
　　2．语音输入法：摆脱生僻字和拼音障碍，将所输入文字，直接用语音的方式输入，让输入法更加便捷；
　　3．语音任务播报：将游戏场景中的公告、任务或物流派单信息通过语音播报，让玩家或配送员在游戏或送货同时，也可接听新任务；
　　4．文学有声阅读：将文学作品、新闻、资讯类等文字内容，有情感地朗读出来，摆脱双手双眼的束缚；
　　5．智能语音助理：通过对话式的交互方式进行智能提醒、日程安排、叫车、外卖、信息查询、导航等；
　　6．智能冰箱：通过语音对话控制冰箱，进行冰箱内的食材管理以及直接通过冰箱进行商城购物；
　　7．智能音箱：通过语音对话控制音箱，包括设定日程、提醒、听歌、获取服务等，以及通过音箱上搭载的smart home skill来控制家庭中的各种设备；
　　8．智能电视：通过语音对话控制电视，比如打开关闭电视、调节音量、换台、回放，进行节目搜索等；
　　9．远程身份认证：通过人脸识别和证件OCR识别，实现用户实名信息的自动录入和远程身份认证；
　　10．刷脸门禁考勤：基于人脸识别，实现企业、商业、住宅等多种场景的刷脸进门，提升安全性、效率和用户体验；
　　11．安防监控：在银行、机场、商场、市场等人流密集的公共场所对人群进行监视，实现人流自动统计、特定人物的自动识别和追踪；
　　12．智能相册分类：自动识别照片库中的人物、物体、场景，并分类管理，提升用户体验；
　　13．人脸美颜：基于人脸检测和关键点识别，实现人脸的特效美颜、贴片等互动娱乐功能；
　　14．纸质文档票据电子化：通过OCR实现纸质文档资料、票据、表格的自动识别和录入，减少人工录入成本，提高输入效率；
　　15．图片与视频审核：识别图片、视频中的色情、暴恐、政治敏感、恶意广告、恶心不适等不合规内容，大幅节约人工审核成本；
　　16．视频搜索和推荐：自动提取视频中语音、文字、人脸、物体等元素，输出视频标签，实现视频内容的智能搜索和推荐；
　　17．个性化内容推荐：基于网站内容和用户偏好，为访客推荐个性化内容，提高内容的点击率；
　　18．目标客户分析：洞察目标客户群的特征和分布，针对性地制定营销策略和推广方案；
　　19．客户购买意图预测：预测用户消费意图和消费倾向，针对性组织销售话术，提升销售效率；
　　20．商业线索挖掘：在全国海量的企业中，挖掘合适的潜在客户，进行销售转化预测服务；
　　21．车险个性化定价：建立基于用户行为的车险风险模型，判别行车风险、预测赔付成本，进行个性化定价；
　　22．门店精细化运营：识别到店顾客属性和偏好，进行精准营销；分析客流数据，建立营销闭环；
　　23．AR互动营销：制作带有互动特效的线上线下广告，为用户提供新的广告体验；
　　24．舆情监控与分析：全方位分析互联网舆论，了解舆情热度，实时监控舆情动态，追溯事件脉络；
　　25．自动阅卷：通过计算考生回答与正确答案的相似度，来实现机器化自动阅卷；
　　丰富的解决方案 无缝对接业务需求
　　人脸核身
　　人脸会场签到
　　人脸会员识别
　　人脸闸机
　　E-CUI 情感语音对话
　　机器人视觉
　　
　　对话式机器人
　　DuerOS智慧家庭
　　DuerOS智能语音助理
　　智能呼叫中心
　　AR智能营销
　　快速拥有AI能力：1.成为开发者；2.创建应用；3.获取密钥；4.生成签名；5.启动开发。可免费试用。
　　二、全球100款大数据工具汇总(9100字)
　　1、 Talend Open Studio
　　是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
　　2、DYSON
　　探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据，是目前使用人数最多的网页采集工具.
　　3、YARN
　　一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。
　　4、Mesos
　　由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。
　　5、Datale
　　由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。
　　6、 Ambari
　　作为Hadoop生态系统的一部分，提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。
　　7、ZooKeeper
　　一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。
　　8、Thrift
　　在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。
　　9、Chukwa
　　监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统，建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以采集
来自大型分布式系统的数据，用于监控。它还包括灵活而强大的显示工具用于监控、分析结果。
　　10、Lustre
　　一个大规模的、安全可靠的、具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，目前可以支持超过10000个节点，数以PB的数据存储量。
　　11、HDFS
　　Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
　　12、GlusterFS
　　一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS 通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。
　　13、Alluxio
　　前身是Tachyon，是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。
　　14、Ceph
　　新一代开源分布式文件系统，主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统，提高数据的容错性并实现无缝的复制。
　　15、PVFS
　　一个高性能、开源的并行文件系统，主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和服务器端所设计，它的模块化设计结构可轻松的添加新的硬件和算法支持。
　　16、QFS
　　Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错好、分布式的文件系统，用于开发支持 MapReduce处理或者需要顺序读写大文件的应用。
　　17、 Logstash
　　一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行采集
管理，提供了Web接口用于查询和统计。
　　18、Scribe
　　Scribe是Facebook开源的日志采集
系统，它能够从各种日志源上采集
日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。
　　19、Flume
　　Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集
数据。同时，Flume支持对数据进行简单处理，并写入各种数据接受方（可定制）。
　　20、RabbitMQ
　　一个受欢迎的消息代理系统，通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成。RabbitMQ提供可靠的应用消息发送、易于使用、支持所有主流操作系统、支持大量开发者平台。
　　21、ActiveMQ
　　Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。ActiveMQ特点是速度快，支持多种跨语言的客户端和协议，其企业集成模式和许多先进的功能易于使用，是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。
　　22、Kafka
　　一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据，目前已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。
　　23、Spark
　　一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。
　　24、Kinesis
　　可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。Amazon Kinesis Streams 每小时可从数十万种来源中连续捕获和存储数TB数据，如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位追踪事件。
　　25、 Hadoop
　　一个开源框架，适合运行在通用硬件，支持用简单程序模型分布式处理跨集群大数据集，支持从单一服务器到上千服务器的水平scale up。Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。
　　26、Spark Streaming
　　实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ，也可以读取自定义数据。
　　27、Trident
　　是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。
　　28、Flink
　　于今年跻身Apache顶级开源项目，与HDFS完全兼容。Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。
　　29、Samza
　　出自于LinkedIn，构建在Kafka之上的分布式流计算框架，是Apache顶级开源项目。可直接利用Kafka和Hadoop YARN提供容错、进程隔离以及安全、资源管理。
　　30、Storm
　　Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。编程模型简单，显著地降低了实时处理的难度，也是当下最人气的流计算框架之一。与其他计算框架相比，Storm最大的优点是毫秒级低延时。
　　31、Yahoo S4 （Simple Scalable Streaming System）
　　是一个分布式流计算平台，具备通用、分布式、可扩展的、容错、可插拔等特点，程序员可以很容易地开发处理连续无边界数据流（continuous unbounded streams of data）的应用。它的目标是填补复杂专有系统和面向批处理开源产品之间的空白，并提供高性能计算平台来解决并发处理系统的复杂度。
　　32、HaLoop
　　是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。
　　33、Presto
　　是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。Presto的设计和编写是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Facebook称Presto的性能比诸如Hive和MapReduce要好上10倍有多。
　　34、 Drill
　　于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。它可用于数据挖掘和即席查询，支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。
　　35、Phoenix
　　是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
　　36、Pig
　　是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、转换数据以及存储最终结果。Pig最大的作用就是为MapReduce框架实现了一套shell脚本 ，类似我们通常熟悉的SQL语句。
　　37、Hive
　　是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
　　38、SparkSQL
　　前身是Shark，SparkSQL抛弃原有Shark的代码并汲取了一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等。由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。
　　39、Stinger
　　原来叫Tez，是下一代Hive，由Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。
　　40、Tajo
　　目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。
　　41、Impala
　　Cloudera 声称，基于SQL的Impala数据库是“面向Apache Hadoop的领先的开源分析数据库”。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。
　　42、 Elasticsearch
　　是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。
　　43、Solr
　　基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台。知名用户包括eHarmony、西尔斯、StubHub、Zappos、百思买、AT&T、Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity。
　　44、Shark
　　即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。
　　45、Lucene
　　基于Java的Lucene可以非常迅速地执行全文搜索。据官方网站声称，它在现代硬件上每小时能够检索超过150GB的数据，它拥有强大而高效的搜索算法。
　　46、Terracotta
　　声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”，支持简单、可扩展、实时消息，声称在190个国家拥有210万开发人员，全球1000家企业部署了其软件。
　　47、 Ignite
　　是一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。
　　48、GemFire
　　Pivotal宣布它将开放其大数据套件关键组件的源代码，其中包括GemFire内存中NoSQL数据库。它已向Apache软件基金会递交了一项提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire数据库的核心引擎。
　　49、 GridGain
　　由Apache Ignite驱动的GridGrain提供内存中数据结构，用于迅速处理大数据，还提供基于同一技术的Hadoop加速器。
　　50、MongoDB
　　是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。
　　51、Redis
　　是一个高性能的key-value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
　　52、HDFS
　　Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
　　53、HBase
　　是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。提供类似谷歌Bigtable的存储能力，基于Hadoop和Hadoop分布式文件系统（HDFS）而建。
　　54、Neo4j
　　是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。自称“世界上第一个和最好的图形数据库”，“速度最快、扩展性最佳的原生图形数据库”，“最大和最有活力的社区”。用户包括Telenor、Wazoku、ebay、必能宝（Pitney Bowes）、MigRaven、思乐（Schleich）和Glowbl等。
　　55、 Vertica
　　基于列存储高性能和高可用性设计的数据库方案，由于对大规模并行处理（MPP）技术的支持，提供细粒度、可伸缩性和可用性的优势。每个节点完全独立运作，完全无共享架构，降低了共享资源的系统竞争。
　　56、Cassandra
　　是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable，其主要功能比Dynamo （分布式的Key-Value存储系统）更丰富。这种NoSQL数据库最初由Facebook开发，现已被1500多家企业组织使用，包括苹果、欧洲原子核研究组织（CERN）、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、Netfilx、Reddit及其他机构。
　　57、CouchDB
　　号称是“一款完全拥抱互联网的数据库”，它将数据存储在JSON文档中，这种文档可以通过Web浏览器来查询，并且用JavaScript来处理。它易于使用，在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。
　　58、Dynamo
　　是一个经典的分布式Key-Value 存储系统，具备去中心化、高可用性、高扩展性的特点。Dynamo在Amazon中得到了成功的应用，能够跨数据中心部署于上万个结点上提供服务，它的设计思想也被后续的许多分布式系统借鉴。
　　59、 Amazon SimpleDB
　　是一个用Erlang编写的高可用的NoSQL数据存储，能够减轻数据库管理工作，开发人员只需通过Web服务请求执行数据项的存储和查询，Amazon SimpleDB 将负责余下的工作。作为一项Web 服务，像Amazon的EC2和S3一样，是Amazon网络服务的一部分。
　　60、 Hypertable
　　是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。它与Hadoop兼容，性能超高，其用户包括电子港湾、百度、高朋、Yelp及另外许多互联网公司。
　　61、Kettle
　　这是一个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
　　62、 Kylin
　　是一个开源的分布式分析引擎，提供了基于Hadoop的超大型数据集（TB/PB级别）的SQL接口以及多维度的OLAP分布式联机分析。最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
　　63、 Kibana
　　是一个使用Apache 开源协议的Elasticsearch 分析和搜索仪表板，可作为Logstash和ElasticSearch日志分析的 Web 接口，对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。
　　64、 Druid
　　是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能、分布式的开源系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。
　　65、 KNIME
　　全称是“康斯坦茨信息挖掘工具”（Konstanz Information Miner），是一个开源分析和报表平台。宣称“是任何数据科学家完美的工具箱，超过1000个模块，可运行数百个实例，全面的集成工具，以及先进的算法”。
　　66、Zeppelin
　　是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。
　　67、Azkaban
　　一款基于Java编写的任务调度系统任务调度，来自LinkedIn公司，用于管理他们的Hadoop批处理工作流。Azkaban根据工作的依赖性进行排序，提供友好的Web用户界面来维护和跟踪用户的工作流程。
　　68、 Splunk
　　是机器数据的引擎。使用 Splunk 可采集
、索引和利用所有应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中）生成的快速移动型计算机数据，从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据
　　69、Pentaho
　　是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的、基于java平台的商业智能(Business Intelligence)套件。包括一个web server平台和几个工具软件：报表、分析、图表、数据集成、数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
　　70、Jaspersoft
　　提供了灵活、可嵌入的商业智能工具，用户包括众多企业组织：高朋、冠群科技、美国农业部、爱立信、时代华纳有线电视、奥林匹克钢铁、内斯拉斯加大学和通用动力公司。
　　71、 SpagoBI
　　Spago被市场分析师们称为“开源领袖”，它提供商业智能、中间件和质量保证软件，另外还提供相应的Java EE应用程序开发框架。
　　
　　72、Lumify
　　归Altamira科技公司（以国家安全技术而闻名）所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。
　　73、Lingual
　　是Cascading的高级扩展，为Hadoop提供了一个ANSI SQL接口极大地简化了应用程序的开发和集成。Lingual实现了连接现有的商业智能（BI）工具，优化了计算成本，加快了基于Hadoop的应用开发速度。
　　74、Beam
　　基于Java提供了统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架，开发者无需学太多框架。
　　75、Cascading
　　是一个基于Hadoop建立的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置，使得不用考虑背后的MapReduce，就能快速开发复杂的分布式应用。
　　76、HPCC
　　作为Hadoop之外的一种选择，是一个利用集群服务器进行大数据分析的系统，HPCC在LexisNexis内部使用多年，是一个成熟可靠的系统，收录
一系列的工具、一个称为ECL的高级编程语言、以及相关的数据仓库，扩展性超强
　　77、Hivemall
　　结合了面向Hive的多种机器学习算法，它包括了很多扩展性很好的算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希等方面的分析应用。
　　78、 RapidMiner
　　具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。
　　79、 Mahout
　　目的是“为快速创建可扩展、高性能的机器学习应用程序而打造一个环境”，主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara（类似R的矢量数学环境），它还包括了用于在MapReduce上进行数据挖掘的众多算法。
　　80、Tableau
　　Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
　　81、Infogram
　　Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。 Infogram支持团队账号。
　　82、ChartBlocks
　　ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的Java库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。
　　83、Datawrapper
　　Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。
　　84、Plotly
　　Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。 Plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。
　　85、RAW
　　RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。
　　86、Visual.ly
　　isual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。
　　87、D3.js
　　毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。
　　88、Ember Charts
　　Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃
　　89、NVD3
　　NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。
　　90、Google Charts
　　Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
　　91、FusionCharts
　　FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的JavaScript。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。
　　92、Highcharts
　　Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。
　　93、Chart.js
　　对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。
　　94、Leaflet
　　你是否专注于专业的大数据解决方案？无需饼图和条形图？Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图（heatmaps）和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。
　　95、Chartist.js
　　Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。
　　96、n3-charts
　　N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。
　　97、 Sigma JS
　　Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。
　　98、Polymaps
　　Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。
　　99、Processing.js
　　Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。
　　100、Pentaho BI
　　Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
　　三、隔离现实社会的纯知识教育没人性吗？(3050字)
　　从幼儿园开始，中国教育让活蹦乱跳、有天性、对自然社会好奇的孩童，整天在学校（幼儿园）里面读书、回答确定答案的问题、试卷，小学、大学、研究生长时间地拿读书、做题、想象过日子，并通过读书、考试、成绩排序决定孩子的人生选择。孩子的思想和行动，离开自然社会、不接触真实社会人事，被要求做有道德的、这样那样的人。学校简单地搞纯经验知识教育，用语言文字化的、思维说教、经验知识、做习题等教学方式教育一个孩童，教学和作业安排的满满当当，提高了学生的文化知识，但鲜有真实接触，使得学子们脱离自然、社会的实际生产生活！认真读书过来的人，长期脱离自然实践和实际社会，无真情实感、无真实实践，真情实感、人性人格被彻底摧残了。孩童的心智深受影响：对真实世界的认知、自身情感的体验，会形成思想层面记忆性想象为主的思维和习惯；未来将很难有自主认知能力、创造性，面对社会真实事物，得重新建立认知，比实践过来的人面对更大的挫折，甚至成年后一生都无法转变已经习惯了的“空想空谈”纯想象思维定势。[x]
　　纯经验知识教育可以提高文化知识储备，但不是正常人类认知。孩童在家里和学校中的语言文字交流，可以了解各种信息和知识，但不是现实世界真实的实践和体验。太多人在学校凭想象选专业、上了大学、走向社会后没理想，人生没有任何乐趣；遇到社会上那些简单粗暴胡搞的人事，只能默不作声、无能为力、逆来顺受、或同流合污。工作（尤其是行政官员、实权者、执法者）后，面对复杂的人事物无所适从；加之没有感情基础，管理者会变成一个不分青红皂白、简单粗暴的混蛋。毛主席年轻时就深刻认识到了文化的副作用，为了预防年轻人尤其是学生、知识分子：没感情、脱离社会实践、说话做事简单肤浅，发起文化大革命，让知识分子融入到真实劳动一线生活。可惜没有真正破除文化副作用，却破坏了高考制度、走了极端，期间又有很多人丧失了学习和公平选拔的机会。
　　唯文化知识教育，脱离社会真实问题，用说教影响人生认识，步入社会后极其虚无。最近高层找擅长耍嘴皮子谈看法写文章、在学校课堂和书本上面理论指导的“教育专家”提意见，拍板教育大变革方向。大部分都合理，尤其听到文理不分科，我发自内心的高兴。社会问题的复杂性，不是分割文理可以了解的，反而有副作用，早该往前跨一步做改革了。但扯淡的是要通过加强文字性、文学为主、文化导向的“语文”课程，承担起传统文化、阅读水平、学科兴趣，甚至还要成为决定性学科？！语文是各个学科、问题、专业最基础的描述世界的工具，专家们要把人和世界都圈到纯文字、文学描述的世界中去？这帮没人性的“砖家”又要开始胡搞了。
　　还不警醒？教育人脱离历史、社会、趋势，对社会不甚了解，在所谓的“教育学术界”、“文化知识范围”搞“教育教学教研”，甚至很多人把书本和文学当成了教育。那些当官的、成功的，都是早都看穿了的人，只剩下钻学校教育牛角尖的教书匠固执己见、在已经脱离实际很远的课堂教学上翻来覆去搞各种花样继续残害孩童。试问，一个连家人、邻里、社区、单位、工作等基本常识，连自然、世界、民族都没充分接触过，手无缚鸡之力、没有真情实感、不能做人类技能传承者的书生，受应试教育后将去做什么？
　　纯经验知识、无实践的教学方式，不适合孩童教育，也不适合高等教育、职业教育。思考、总结性质的知识、技能，只适合对实践过程做附属文化性质的知识性思考和总结，不可用来长时间通过文化教育影响活人。文字知识为主的教育不适合个人对社会、他人的认知，其教育占比不应该是全部或大多数，应该是少数部分。中国高考、课堂教学、做题训练做得很好，但走了极端、识记知识以外都很差。离开学校，这些死记硬背的知识，对社会的作用极其有限，很多时候甚至是起了教条作用。
　　除了识记知识这类粗暴的教育方式，现在要继续前行的是：释放人性、释放孩子们的心灵，让孩子从小有机会、有时间，接触、感受和认识真实的自然、社会、人物。兴趣、人生方向，不应在课堂教学、学校说教熏陶、培养，孩子们太缺乏真情实感了，要给学生大量时间和机会，去接触父母亲、邻居社区、工作单位、文艺技术、花花世界...要放手，不能继续发文件加强学校教育、管住我们的孩子、让其变成只知道答案和执行校规的行尸走肉。人工智能时代还这样搞，不单害人害己、还祸国殃民。未来社会还缺这种教条的人吗？要提高人口素质，要让学校适应社会，而不是让孩子一直在知识文化世界、校园襁褓里，变成“学校教育”固化了的知识型容器。知道的再多、认识的再多，也不是真做事、没真感情。这样的教育是对人性的摧残。
　　信息、知识、理论越来越多，即将远远超越人类认知和学习能力、精力。我们必须行动起来，解决这个问题。其中最主要的方法是数据简化。数据简化（Data Simplification）是简化或减少媒体数据和语义数据的领域，为了应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸，使用如语义分析、数据挖掘、自然语言处理工具、知识工程等，使信息、数据、知识越来越简单。数据简化2017年会议（DS2017）聚焦数据简化技术和其他主题。希望大家关注“数据简化DataSimp”微信公众号，网站，并投稿。 [3]
　　数据简化技术（Data Simplification technique），是对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，并应用于信息系统、大数据、自然语言处理、知识工程，数学统计，传统结构化数据库、机器学习技术、生物数据、信息管理系统、物理空间表征与设计领域。所有论文应通过DataSimp论文投稿网站或DS2017网站提交电子版（最好是PDF格式）。
　　参考文献(210字)
　　[1]百度．百度AI开发者大会．[EB/OL], 2017-7-5．
　　[2]百度．百度AI开发者大会．[EB/OL], 2017-7-5．
　　[3]冬天的鱼．【2017干货分享】全球100款大数据工具汇总．[EB/OL], 2017-02-15．
　　[x] 秦陇纪．数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；纯文本数据神经网络训练；大数据简化之技术体系[EB/OL] ．数据简化DataSimp（微信公众号），2017-06-06．
　　© 版权说明：文章均来自公开数据，仅供学习使用，勿用于商业，©版权归原作者所有。如果出处有误或侵犯作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：。
　　Appx. 新闻4则及历史名人事件(6220字)
　　附i. 早报,7月5日,星期三
　　1、印拒绝中方撤军要求，甚至叫嚣不惧开战 印防长遭本国网友"打脸":厕所都不够用咋对抗中国；
　　2、福建莆田：开展3个月专项行动，打击“仿冒鞋”“假海淘”；
　　3、南昌3万把共享雨伞难觅踪,负责人说还要投放5000把；
　　4、人社部：事业单位人员违纪将影响养老金；
　　5、银行员工曝招聘挂钩存款潜规则：部分银行明码标价；
　　6、福建原省长、中石化集团原总经理苏树林因严重违纪被双开；
　　7、中国首次出口非食用鱼皮鲟鱼皮叩开法国大门；
　　8、合肥房价过山车：从全球涨幅第1到部分楼价几近腰斩；
　　9、中国调查船钓鱼岛附近拖曳电缆航行 遭日方阻挠；
　　10、广州打击炒墓地：拟规定凭火化证明才能买公墓 明确禁止墓穴使用权人转卖墓穴；
　　11、朝鲜试射洲际导弹并准确命中目标，韩美军方初步认为，朝鲜此次射弹取得成功；
　　12、外交部发言人：印度派遣武装力量越过已定边界"性质非常严重"；
　　【心语】向前走吧，沿着你的道路，鲜花将不断开放。--泰戈尔
　　附ii. 2017年7月5日周三读报时间！一切美好从气度开始：
　　1、［新华网］近一个月来，新加坡本土共享单车品牌oBike的用户每周五都能接到关于周末骑行免费的推送信息。伴随着街头各色共享单车越来越常见，oBike与中国品牌ofo、摩拜单车在新加坡市场上的激烈竞争似乎近在眼前。
　　2、［36氪］华为终端官方微博和肯德基官方微博，几乎在同一时间放出消息宣布联手合作。华为终端官方微博写到：时间无法阻挡我们对臻至的追求，反而更加鞭策自我，燃暴内心的小宇宙。
　　3、［新浪体育］国际足联即将公布最新一期国家队排名，根据各支球队的积分，刚刚夺得联合会杯冠军的德国登上榜首。德国队连升两位，登上国际足联排名第一位，巴西和阿根廷分列二三位。
　　4、［参考消息］素有“航空界奥斯卡”之称的“斯凯特拉克斯”2017年度最佳航空公司排行榜日前出炉。尽管2016年因卡塔尔与邻国间的外交摩擦而导致关闭空域等危机而经历了一个“动荡之年”，卡塔尔航空公司仍第四次夺冠。
　　5、［海外网］继Coach蔻驰、Burberry博柏利之后，意大利品牌Gucci古驰成为第三个在中国内地市场全面开展电子商务活动的传统奢侈品品牌。7月5日，Gucci古驰正式开通针对中国用户的在线销售服务。
　　6、［金融界］北京国际货币基金组织日前公布数据显示，今年前三个月，人民币在全球外汇储备中占比与上一季度基本持平。人民币已分配外汇储备从2016年第四季度的788.3亿美元增至今年一季度的826.3亿美元，在整体已分配外汇储备中占比0.9%。
　　7、［新华网］亚洲开发银行（亚行）行长中尾武彦３日在马尼拉表示，亚洲开发银行将向菲律宾提供１亿美元贷款，用以支持其基础设施建设项目。
　　8、［中国新闻网］巴西发展工业、外贸和服务部(MDIC)公布的最新数据显示，今年上半年，巴西外贸实现顺差362.19亿美元，比去年同期增长53.1%，创历史最高纪录。
　　9、［每日经济新闻］外汇交易中心发布关于暂免部分直接交易货币对交易手续费的通知，自2017年8月1日起，暂免人民币对新加坡元、卢布、林吉特、新西兰元、南非兰特、沙特里亚尔、阿联酋迪拉姆、波兰兹罗提、匈牙利福林和土耳其里拉十个直接交易货币对竞价和询价交易手续费，暂免期为三年。
　　10、心灵点滴：以貌取人，绝对科学。性格写在唇边，幸福露在眼角。站姿看出才华气度，步态可见自我认知。表情里有近来心境，眉宇间是过往岁月。衣着显审美，发型表个性。职业看手，修养看脚。可“穷”会从全身散发出来，那些骗来的名牌穿戴再多也无法遮盖！
　　美好的一天从气度开始！
　　附iii. 2017年7月5日（农历丁酉鸡年六月十二）周三／早读分享：
　　1、【央行发布《中国金融稳定报告（2017）》把防控金融风险放到更重要的位置】加大股权融资力度，深化上市公司退出机制。各类资金过度流向房地产的现象初步遏制。特别是在专栏八＂防范资金运用风险，促进保险业健康发展＂指出，个别大股东把保险公司作融资平台。
　　2、【人民网批＂王者荣耀＂释放负能量丅X一度暴跌5％】市值蒸发逾千亿港元。人民网评：＂王者荣耀＂注册用户超2亿，日活跃用户超8000余万，毎7个中国人就有一个人在玩，其中＂00后＂用户占比超过20％。在此可观的用户基础上，悲剧不断上演⋯因此，TX也立即回应称，将推最严新规：12周岁以下（含12周岁）未成年人每天限玩1小时，超出时间被强制下线。
　　3、【乐视回应资产被冻结及法人变更】贾跃亭从山西运城的一个民办中学的校长，一路闯进资本市场，注定会传奇不断！这些天，有关＂转移数百亿资金出境＂、＂多家银行冻结账号＂、＂债券到期未兑付＂等消息满天飞……对此，乐视表示，乐视不会欠任何债权人的钱，包括金融机构，包括供应链，只要给乐视时间，肯定都能够偿还。（乐视会不会在资金层面遭遇＂灭顶之灾＂，作为投资人要充分警惕！）
　　4、【民政部：从未批准带有＂一带一路＂字样的社会组织！】凡是冠有＂一带一路＂字样且自称在民政部登记的组织均属虚假宣传，对此应保持警惕。目前此类诈骗案件时有发生。
　　5、【下半年多城将开5G试点】下半年三大运营商将在北京、上海、重庆、广州、南京、苏州、宁波等地开5G试点工作。期间，除了进行不同规模的技术测试、网络验证和基站建设外，还将基于5G网络启动包括自动驾驶、智慧城市、智慧家庭在内的车联网、物联网应用。
　　6、【瑞银：短期内黄金很可能会交投于1200-1300美元区间内】因金价追踪美国利率走势。战略上，人们应该在1200美元附近买入，然后在接近1300美元时卖出，因为我们认为实际利率将横盘整理。因此，名义利率的上升与通胀的上升同步匹配。
　　7、【穆迪：卡塔尔评级为AA3 展望从稳定调整为负面】卡塔尔面临的不确定性周期延长至2018年的可能性上升，在未来几个月快速解决争端的可能性不大。卡塔尔短期外币债券和存款上限评级维持在P-1不变。
　　8、【加拿大主要股指周二下跌至七个月最低】贵金属矿商类股和科技类股领跌，因美国市场适逢独立日假期休市，市场交易量小于往常。
　　9、【昨日股市收评：上证50连续调整市场承压沪指跌0．41％ 市场人气低迷】周二，上证50、沪深300等权重指数的明显走弱加之贵州茅台、海康威视等白马股回调，市场热点匮乏。午后开盘，沪指继续保持震荡下行。与周一不同的是，昨日创业板一改强势表现低迷。截至收盘，沪指报3182．80点；创指报1829．51点，跌0．35％。盘面上，车联网、氟化工、雄安、采掘服务等板块涨幅居前；钢铁、钛白粉、白酒、煤炭开采等回调明显。
　　10、【仙言潮声】人们为了逃避痛苦，最常见的方式就是躲进未来。
　　美好的一天从做好当下开始！
　　附iv. 三分钟新闻早餐2017年7月5日（周三）农历丁酉年六月十二
　　A【国内】
　　1）国务院同意将每年8月25日设立为“残疾预防日”，具体工作由中国残联会商有关部门组织实施；强降雨致长江湖北、安徽段超警戒水位，防汛形势严峻；
　　2）民政部4日发布消息，截至4日9时的统计显示，自6月29日以来的南方强降雨已致11省份78人死亡失踪，超过1100万人受灾；
　　3）[反腐] 公安部：今年上半年各地破获食品安全犯罪案3500余起；人社部：事业单位人员违纪将影响养老金；西安市政协党组副书记、副主席赵红专等2人被查；
　　4）国家邮政局：受降雨影响，部分地区快件或积压延误；
　　5）全国学生资助管理中心发布2017年第5号预警：重庆发生冒充班主任诈骗事件，谨防上当；
　　6）杭州首条下穿古运河隧道明挖段开建，或2019年底完工，部分路段有交通导改；
　　7）泸州男子龙永贤砍2棵红豆杉做炊具，补栽近3亩森林赎罪；
　　8）[军事] 公安部常备维和警队第二期培训班全员通过联合国甄选评估；第三届中国(北京)军民融合技术装备博览会在京召开；空军再次捐款1500万元帮扶贫困村孩子上学；全球核武14935件，中国约有270枚；中国调查船在钓鱼岛海域科考；
　　9）[港澳] 伦敦华侨华人办千人盆菜宴庆香港回归20周年；澳门未装KYC的ATM机停止内地银联卡取款；
　　10）[台湾] 张志军会见台北市长柯文哲；连胜文：柯文哲迈向“亲中”，跟3年前判若两人；马英九在宜兰街头吃冰，拒绝店家请客；2017台湾夏日原创音乐季即将启动。
　　B【国际】
　　1）习近平会见普京：就朝鲜、叙利亚等问题交换看法，畅叙中俄友谊，共谋两国关系未来发展；新华国际时评：让中俄友好合作之舟乘风前行；中俄就朝鲜半岛问题发布联合声明；习近平抵达柏林开始对德国国事访问；
　　2）伊拉克总理宣布摩苏尔努里清真寺周边解放；韩媒：朝鲜发射一枚弹道导弹；
　　3)津巴布韦女子临产前突发异常，扬州副市长冒雨看望，扬州医生相助，顺利产下男婴；
　　4）日媒：安倍傲慢自大致自民党惨败，蛮横修宪难得民心，小池百合子或将成日本女首相；
　　5）默克尔发布竞选纲领，美国从“朋友”降级为“伙伴”；
　　6）英特种部队遭IS埋伏弹尽粮绝，拼刺刀冲锋共杀死32人；葡萄牙军火库被盗，大批弹药或落入恐怖组织手中；
　　7）俄设贪官耻辱榜，榜上官员不得再任国家公务员；沙特再给两天期限，卡塔尔表示将正式回复；美法官宣布绑架章颖莹的嫌疑人不得保释；
　　8）上汽硅谷创新中心获批在美国加利福尼亚开展自动驾驶汽车公路测试。
　　C【财经证券】
　　1）国家发改委下调人民银行征信中心服务收费标准；南方暴雨：中央财政拨付资金18.8亿元；合肥房价过山车：从全球涨幅第1到部分楼价腰斩；
　　2）下半年国企改革迎密集催化期，公司制改制加速推进；
　　3）河北秦皇岛：巴铁300米测线全部拆除；巴铁投资方华赢凯来铭牌已撤，投资者带速效救心丸上门希望找到拿回自己投资款的途径；上半年A股6成股民亏损；
　　4）昨日收盘：沪指3182.80/-0.41%深成指10474.83/-0.57% 创业板1829.51/-0.35%恒指25444.29/-1.32%。
　　D【文教体娱】
　　1）清华科学史系成立，本科培养计划将循序渐进展开；
　　2）新加坡平社无偿捐赠梅兰芳周信芳等京剧大家19幅墨宝，捐赠仪式已在北京梅兰芳大剧院举行；济南焦家遗址考古发现5000年前“1米9高”古人，住联排大房子；
　　3）法国艺术家马伊-卢卡斯“青年”摄影展昆明开幕，昆明为此系列展览最后一站；
　　4）多名小学生玩家险丧命，有老师发文“怒怼”《王者荣耀》，称手游成了新时代‘黑网吧’；中国男篮红队签证遇阻，被迫放弃参加NBA夏联；
　　5）中国足协开启调查容大退出中甲联赛；中国足协再开罚单，上港将帅3人各停2场；国际乒联澳大利亚公开赛：女乒小花打懵日本一姐，中国8-1日本。
　　6）温网—彭帅首秀上演逆转，时隔三年再闯次轮；世界杯丁俊晖梁文博完胜，中国A队5-0爱尔兰。
　　E【生活服务】
　　1）北京共享单车电子围栏启用；地铁实现自助退卡；天坛丹陛桥成“理疗床”，园方 查看全部

　　解决方案:OpenSLR 中国镜像背后的数据存储服务商，原来是这样一家公司！
　　作者| 夕颜
　　采访嘉宾 | 张青青制作 | CSDN（ID：CSDNnews）
　　从事语音领域的开发者和学习者一定对OpenSLR不陌生。这个美国著名的开放语音资源平台，托管了来自世界各地的开源语音数据资源。在语音识别开源工具Kaldi创始人Daniel Povey的参与下，OpenSLR中国镜像让中国开发者享受到更多福利。通过这个镜像，中国开发者可以更方便的下载OpenSLR开源数据。
　　为这张图片提供数据存储服务的厂商是一家名为爱数的中国公司，丹尼尔本人也担任该公司的语音顾问。
　　这不禁让人疑惑，这是一家什么样的公司？理清了这家公司的发展历程，你会发现，这家在国内AI和数据浪潮兴起之际应运而生的数据厂商，其四年的发展历程，犹如中国数据服务从粗放型向精细化运营转型的缩影.
　　大数据风口浪尖，见证国内AI数据服务行业变迁
　　爱速智慧的创始人是法国“海归”博士后语音专家张青青。
　　第一次学习语音，张青青是在大三的时候接触到《语音信号的数字处理》（作者：杨兴军，池惠生）一书。当时，这门课是由大唐电信的一位专家讲授的。大四选择报校时，张青青发现自己对中科院声学研究所的声乐课程很感兴趣。当时，她让教授给她写了一份推荐信清单。. 从此，她与声音结下了不解之缘。
　　2010年，张青青获得法国国家实验室LIMSI-CNRS语音信号处理博士后研究机会，研究课题为大词汇量连续语音识别的声学建模。在这里，她有机会参与欧盟的一个关于欧洲多语言语音识别的项目。今年，她最大的收获是可以评判国际上最好的数据处理方法和算法。团队公正严谨的作风也对她日后的专业研究产生了重要影响。
　　2011年，张青青从LIMSI-CNRS归来，来到中科院声学研究所从事大词汇量连续语音识别的声学建模和语言建模研究。
　　在中科院的日子让张青青加深了对人工智能对数据的依赖性的认识和理解，建立专业数据服务公司为客户提供更专业数据的想法开始萌发。随后几年，在数据行业的经历加深了她对数据重要性的认识，做行业内最好的数据服务公司的愿望也越来越强烈。
　　张青青回忆说，在她的研究生和博士期间，为了建立声学模型和语言模型和算法，张青青购买了一些数据用于模型训练。然而，在这个过程中，她发现传统数据提供商生产的数据并不好用，有些数据并没有按照她想要的方式处理。那个时候，大家都知道数据对于人工智能的重要性。当数据质量跟不上的时候，模型的训练就是“垃圾进，垃圾出”，但没有多少人愿意静下心来在数据上下功夫。但如果没有好的数据，您就无法提高产品的性能。
　　“我意识到一个好的数据处理方法可以给最终的识别性能带来可观的性能提升。为了了解各行业数据的基本情况，我离开了声学研究所，去了企业。数据采集和处理方法，但从科学的角度来看，这些方法仍然存在一定的缺陷，”她说。
　　在人工智能发展处于低谷的时候，张青青对算法做了大量的研究。那时候GPU和大数据还没有广泛应用，大部分人还没有意识到数据的重要性。2016年前后，国内AI和大数据热潮涌动，相关软硬件开始大规模应用。拥有数据的企业和能够高效处理数据的企业的核心价值和能力逐渐凸显。各类数据服务公司如雨后春笋般涌现，鱼龙混杂。
　　亲身经历了人工智能变革的过程，深刻体会到数据和算法的价值和不足，张青青明白这个领域是一片充满希望的“蓝海”。张青青做出离开声学研究所创业的重大决定，创办了一家数据服务公司——爱速智能，为语音识别、语音合成、自然语言处理、语音识别等领域提供数据采集和标注服务。计算机视觉。
　　
　　不久之后，乘着AI和数据产业吹来的“东风”，爱数智慧也在风云变幻中迎来了新的发展机遇。
　　首先，2020年，与公司成立时相比，张青青觉得AI数据服务行业发生了非常明显的变化。
　　2010年前后，人工智能将算法从浅层学习改为深度学习。同时，智能硬件的普及带动了数据需求的快速增长。如果依赖传统数据公司纯手工的数据处理方式，数据质量和效率无法满足精准数据的需求。另外，做模型研究和应用的人也逐渐意识到，数据质量只比识别性能重要得多，数据处理方式的优化比算法优化更重要。
　　张青青分析，在行业发展方面，越来越多的企业开始使用采集
到的数据来构建和部署AI模型来支持新的服务，越来越多的企业将依靠AI来提高员工的生产力。人工智能行业仍然以监督学习模型训练方法为主，对标记数据有很强的依赖性。
　　其次，从本质上讲，数据就像是“草料”。只有数据有营养，机器学习的马才能“跑”起来。但是，在实际的行业应用场景中，数据服务仍然面临着一些痛点。
　　比如，张青青最熟悉的就是语音识别领域。词汇量有限是语音识别的难点。虽然目前的语音识别技术已经能够识别大部分英文单词，但要识别人名和俚语还是有难度。如何减少有限的词汇量？（词汇​​外）在识别率上，爱速智能研发了具有自主知识产权的语音词典标注系统。在这个系统中，机器可以根据已有的词典来预测新词的读音，并将结果反馈给标注器，以便标注器更快地标注并将这个发音添加到词典中。这样，爱素智慧就可以快速更新迭代字典，从而加速解决OOV问题。
　　此外，语音识别模型需要大量的数据来学习新词。爱数为各种语言提供了大规模的发音词典和对应的语音数据集，并设计了多种语料库。
　　再比如，AI系统的偏差导致的一系列问题越来越严重。以最典型的人脸识别公司微软、IBM、Facebook为例。比深色皮肤的人高，所以引起了很大的争议。对于AI系统偏差，企业和开发者也给出了一些解决方案，但归根结底，从最底层的数据层面保证数据的“中立性”才是消除AI偏差最简单有效的方法。如何让数据不偏不倚，也是业界的一个难题。
　　“模型的偏差来自于数据的偏差。我们会针对应用场景给出全方位的数据解决方案。我们会根据他们的应用场景和他们目前的数据状况，有针对性地为他们设计应用场景。语料库，完善数据和我们的常识相反，纯粹干净（比如没有背景噪音）的数据不一定对模型有好处。因为真实场景中的语音识别是非常复杂的，比如环境可能是嘈杂，说话者有各种口音等，因此数据采集环境必须尽可能接近真实环境。” 张青青说道。
　　从张青青的描述来看，AI数据服务行业正在转型。人工智能商业化的演进，使得传统的数据服务方式滞后，无法满足日益多样化的数据服务需求。
　　AI数据服务行业瞬息万变，爱速一站式服务解决行业痛点
　　在这样的环境下，行业实践证明，更具前瞻性的数据集产品和高度定制化的服务成为AI基础数据服务行业的主要服务形态。张青青认为，从行业来看，随着上一轮AI创业热潮的消退，行业经历了一轮洗牌，在业务能力上具有优势和经验的品牌商地位，品牌效益、服务意识、资质等逐渐凸显。
　　为了适应这样的需求变化，爱数的数据服务产品不断更新迭代，形成了现在的一站式数据服务。
　　目前爱数提供一站式数据服务，包括数据采集、清洗、处理、转录标注、文本理解、图像标注、多模态服务等。人工智能应用对场景变化非常敏感。因此，为了适应不同场景下的数据需求，爱数提供定制化数据，即一站式数据服务。与客户沟通了解需求后，制定数据解决方案，与客户达成共识后，进行数据采集、转录标注、清洗等服务，为客户提供结构化数据。
　　目前，爱数拥有海量成品数据集，支持50多种语言，覆盖多个场景数据集，包括客服场景、社交媒体、在线教育、智能汽车、智慧医疗、新零售等。
　　
　　在帮助企业训练AI客服或商用机器人等AI模型方面，爱数智能官网近期新增大量适用于语音识别和语音合成的方言和外语数据集，包括上海、四川、广东、郑州、武汉、湖南、山西等地方方言，以及泰语、西班牙语、印尼语等外语，涵盖不同年龄、性别、场景人群的数据集。
　　注：更多数据集请登录爱数智慧官网（）咨询客服
　　这样的数据集意义重大，因为目前方言和外语的语音识别和合成在业界还是一个非常难的问题。很多性能优越的产品都会出现方言、外语识别困难的问题，大大降低了用户体验。有了类似的数据集，就有可能训练出能更好地识别方言和外语的AI，也能更好地在现实场景中实施。
　　另外，现在人们在很多场景下都有中英文混用的习惯，这种语音的识别也是语音识别领域的一大难题。爱数持续新增“中英文混合手机阅读音频数据集”，方便AI企业开发多语言混合识别产品。
　　从技术角度来看，爱数智能数据产品的制作过程也有别于传统方式。例如，在数据采集过程中采用人机协作的方式，记录环境设计具有行业领先的自主知识产权，达到高标准。准确的数据采集提高了数据质量和可靠性，降低了后续处理和清洗的难度和成本。前期采集
的低质量数据可以通过机器筛选出来，可以大大减少后期数据清洗的工作量，使数据采集
的准确率达到99%以上，从而更好的保证数据产品的质量。
　　值得注意的是，数据集的开源也能体现一家数据公司的实力和开放态度。今日，爱速智慧开源了多个语音数据集，包括近期发布的英语发音测评数据集（14+小时的华人口语英语数据，主要是近场无明显混响环境和噪音阅读风格数据）， 30小时日语语料，中文童声语音合成数据集，openslr上收录
755小时中文阅读语音的开源数据集。
　　开源开放的态度和强大的数据实力造就了爱数智慧的“粉丝”体质。
　　人工智能和大数据时代，数据服务行业将何去何从？
　　人工智能时代，大数据与人工智能相互促进，数据服务业将充当人工智能生产线上的“操作者”，掌控人工智能发展的进度和质量。
　　作为国内领先的数据服务商，爱数智慧不仅是国内数据服务行业的参与者，更是变革者，包括在OpenSLR等开源平台上的数据集贡献。爱数科技近日入选“硅谷评论2020年成长最快的30家科技公司”榜单，显示了业界对其致力于数据驱动的应用创新和人工智能技术应用开发的肯定。
　　目前，行业对数据的要求更加精准。数据服务行业未来会有哪些趋势？数据服务企业应该如何应对这些变化？在数据行业工作了十多年的张青青给出了自己的看法。
　　她认为，AI数据服务行业与行业用户的结合会更加紧密，场景也会更加丰富。当然，竞争会越来越激烈。为适应变化，数据服务企业应：
　　“更重要的是，利用一体化数据平台，对每个环节的人员行为和数据质量进行管控（多重问责全检和抽检机制），确保最终产出的结构、数据合规、质量有保障。”张青青说。
　　解决方案:电子商务网站建设实训方案模板（电子商务网站建设实例）
　　今天给各位分享电子商务网站建设实训方案模板的知识，其中也会对电子商务网站建设实例进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
　　怎样建立一个电子商务网站的模拟整体设计思路方案
　　电子商务即商务活动电子化、虚拟化。电子商务主导着今日经济的发展，划时代地改变了企业与市场、竞争者、客户、员工和供应商之间的互动作用。那些能够意识到并拥有电子商务的企业将在未来的市场中赢得优势。因为他们对市场的需求能够做出更快地回应，他们的工作效率更高，实际上他们的客户也更喜欢这种形式。电子商务创立了新的商业模式，分享知识和经验的新方式，更有效的处理商务的新途径，直接与您的客户沟通。如果您的公司正在建立电子商务平台，那么首先建立网站是必要的之一步，但电子商务绝不仅仅只是建立一个网站，电子商务解决方案也决不是仅是为您解决建站的问题。真正的电子商务解决方案应是基于客户网下现有的资源，为客户建立一整套的网上商业模式。而建立网站只是用技术的手段使已定的商业模式在网上得以实现。随着互联网技术与应用的迅速发展和普及，越来越多的企业意识到电子商务的重要性。但是，很多企业在投入网站建设时不知该把网站建成什么样子，在建立了网站后又发现所建的网站没有产生什么效益。据我们所调查的情况看，不是页面设计不能企业面貌，就是网站缺少互动功能，要不就是推广工作不到位，这些企业之所以会面临这些问题，很大程度上就是因为没有一套合适的电子商务解决方案。
　　1.企业门户网站的架构以企业的主题层次为核心、依据内容进行分类、进而理顺页面次序。鉴于每一个浏览者都可能成为企业的客户，网站应主题突出，对客户可能需要的产品或服务进行详尽说明和贴切的客户设计，用企业规模、实力等方面的描述建立客户的信心，深化主题。因此在内容分类上应加强主题的渲染，在页面顺序上应优先考虑主题内容的排列。2.企业网站另一个重要的作用就是体现出企业精神、理念以及企业文化，这些是企业 CIS 理念的组成部分，在网站的建设中应使其得到延伸和渗透。在策划过程中兼顾企业产品营销理念和企业未来的发展规划。突显企业所处行业的特点，避免初次浏览者从视觉或文字上对企业误解。有鉴于此，我们更加注重企业的个性化特征，根据不同的需求创造了一个个奇迹和神话。3. 由于目前Internet 受到 *** 传输速率等因素的影响，网站的内容务必须精炼、准确。为保证浏览者能够以更高的效率了解网站的核心内容，同时对网站内容进行及时的更新和延伸扩展，特别是最新动态、企业重大活动、客户服务举措、新优惠新调整等信息，这就需要有一支专业化队伍的有力支持，而我们正是您最理想的选择。4. 随着企业门户网站应用层次的不断提高，企业门户网站的功能已不满足于展示企业网上形象的窗口，而且要通过网站采集
、发布信息、开展网上贸易、网上调查、网上 *** 、网上客户关系管理、网上手机短信发布功能等。
　　为满足企业下一阶段应用电子商务的主流需求。我们创造性的设计了企业信息门户管理系统（Enterprise Information protal Manager System）简称（EIPMS），解决了企业电子商务、信息化改造过程中人才缺乏的问题，而且减小了企业的投入，降低了企业应用电子商务的门槛，从而使企业从电子商务、信息化大潮中取得实实在在的效益，也加速了我国信息化建设的步伐。
　　电子商务网站建设和维护策划书
　　晕倒 字数超标了 哈哈 我给删了一段去 不过这些也够你用的了 互联网站规划与设计
　　摘要 本文概述了互联网站的规划与设计的 *** ，介绍了网站设计规划的规范,及所需的关键技术,对电信系网站的构建作了系统分析,提出了总体设计方案和 *** 步骤,而且论述了构建网站过程中所遇到的技术难题及解决办法。
　　关键词 网站规划 网站设计 网站维护 ASP
　　一、引言
　　在当今全球信息化大潮中，互联网（即因特网——Internet）异军突起，给20世纪末的人类社会增添了无限的活力，成为现代社会生活中一道亮丽的风景线。 互联网带给人们的不仅仅是技术，而是一种以信息为标志的崭新的生活方式。 他正在改变着人们的工作和生活方式。有人曾以“围城”比喻互联网，但所不同的是，“外面的人想进去，里面的人不想出来。”互联网为什么有这么大的魅力呢？这不仅与人们日益增长的文化生活有关，更重要的是与互联网的技术不断更新和革命有关。
　　一个网站的整体规划和设计的好坏是它发展的重要之处， 也是它吸引人们浏览的所在之处。Internet/Intranet技术的日益发展，使人们认识到了Internet/Intranet的优势，更使得数据库与web的连接成为数据库开发方面的热门技术之一。
　　通常情况下，通过浏览器看到的网页大多是静态的。所谓“静态”，是指网站的网页内容“固定不变”， 当浏览器通过互联网的HTTP（Hypertext Transport Protocol）协议向Web服务器请求提供网页时，服务器仅仅是将原来设计好的静态HTML文档传给浏览器。其页面内容使用的仅仅是标准的HTML代码，最多再加上流行的GIF89A 格式的动态图片，比如产生几只优采云
小狗跑来跑去的动画效果。 若网站维护者要更新网页的内容，就必须手动更新所有的HTML文档。
　　静态网站的致命弱点就是不易维护。为了更新网页的内容， 网站维护者必须重复 *** HTML文档，随着网站内容和信息量的日益扩增，可以想象这是多么复杂繁琐的工作。那么，什么是动态网站呢？所谓“动态”，并不是指放在网页上的图片会动，动态页面应具有以下几个特点：
　　（一）.交互性：即网页能根据客户的要求和选择而动态改变和响应，浏览器即作为客户端界面，这是今后Web发展的大势所趋。
　　（二）.自动更新：即无需手动更新HTML文档， 就能自动生成新的页面，从而大大减少工作量。
　　（三）.因时因人而变：即当不同的时间、不同的人访问同一网址时能产生不同的页面，这一点对于需要对使用者授权的网站尤其适用。
　　随着的Internet迅速发展，不管是专业的ISP(Internet服务提供者)和ICP(Internet内容提供者)，还是一般的 *** 机关、银行、交通部门、学校、医院、服务者，甚至是每个人，都在积极寻求在Internet上发布信息，提供新型的网上管理和服务。可以说，网站设计和网站的编辑正成为新兴的热门行业。
　　二、网站的系统分析
　　（一）.项目立项
　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成 *** 协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。
　　（二）.客户的需求说明书
　　收稿日期 ： 2001年5月25
　　作者简介：马彦文，西北第二民族学院电子与信息工程系97通信专业学生。
　　之一步是需要客户提供一个完整的需求说明。很多客户对自己的需求并不是很清楚，需要您不断引导和帮助分析。有些客户可能对自己建什么样的网站根本就没有明确的目的，以及他的网站建好后来干什么也是一无所知，为了客户能有明确的目的我们需要耐心说明，仔细分析，挖掘出客户潜在的，真正的需求。这样对大家都有好处，我们的宗旨应该是“客户明明白白，双方高高兴兴。”对客户和自己都是一种负责。
　　配合客户写一份详细的，完整的需求说明会花很多时间，但这样做是值得的，而且一定要让客户满意，签字认可。把好这一关，可以杜绝很多因为需求不明或理解偏差造成的失误和项目失败。糟糕的需求说明不可能有高质量的网站。那么需求说明书要达到怎样的标准呢？简单说，收录
下面几点：正确性：每个功能必须清楚描写交付的功能；可行性：确保在当前的开发能力和系统环境下可以实现每个需求；必要性：功能是否必须交付，是否可以推迟实现，是否可以在削减开支情况发生时"砍"掉；简明性：不要使用专业的 *** 术语；检测性：如果开发完毕，客户可以根据需求检测。
　　三、建设方案
　　（一）.建站理念
　　(1)预早筹划
　　设计主页未必很艰难。但这一工作与编制传统的宣传品一样，都需要我们谨慎处理和筹划。换言之，我们必须首先 确定自己需要传达的主要信息，然后细意斟酌、把所有意念合情合理地组织起来；之后是设计一个页面式样，试用于有代表性的用户，接着重复修订，务求尽善尽美。
　　(2)尽量精简
　　主页的作用好比一本书的封面，是为了吸引用户测览你的网址内容。因此，主页的设汁应以醒目为上、令人一目了然。切勿堆砌太多不必要的细节，或使画面过于复杂。在主页上清楚列出三项要点，例如机构名称、提供的产品或服务 、以及主页内容(亦即你的其他页面还载有什么资料)。应切记页面给人的之一观感最为重要。在网上到处浏览的人很多。如果你的主页真没有吸引力，很难令他们深入观赏。
　　(3)尽量简朴
　　现今大部分用户那是用调制解调器接驳万维网，所以他们一般都要花很多时间等待主页传送到自己的系统。主页上的图形应力求简朴， 避免耽搁用户的时间。图像愈大、颜色愈深，传送页面的时间愈长。这并不是说你要完全略去图像不用，只是提醒你要注注意使用图像所引起的效果。主页上的颜色更好不超过六十四种，页顶图像更好保持在大约10KB(千字节)以下。切勿禁不住诱惑,觉得非要放入大幅的图画不可；应考虑只用三两幅短小精悍的图像。主页整体上要能够迅速传送。如果载入的时间超过十至十五秒，很多用户就会等得不耐烦。如果情况许可，更好先测试你的主页在稍差的条件下的传送速率，14.4千波特的调制解调器，或透过 Prodigy 等网上服务接驳万维网等。
　　此外、还须注意配合更低档的设备，例如标准的小型显示器，不要假设人人都用高解像度的大荧幕。运用先进浏览软件所提供的一些尖端功能是可以的、但应确保你的主页在次一级的浏览软件上(例如某些网上服务所提供的专用浏览软件)仍可畅顺地显现。
　　(4)善用图像
　　用户在网上四处漫游，你必须设法吸引和维护他们对你的主页的注意力。万维网的其中一个最重大资源是其多媒体能力，所以我们无论如何要善加利用。主页上更好有醒目的图像、新颖的画面、美观的字款，使其别具特色，令人过目不忘。图像的内容应有一定的实际作用，切忌虚饰浮夸。更佳的图像应集美观与传讯于一身。注意图画可以弥补文字之不足，但并不能够完全取代文字。很多用户把浏览软件设定为略去图像，以求节省时间他们只看文字。因此， *** 主页时，必须注意将图像所带的重要信息或联接其他页面的指示用文字重复表达—次。用“纯文中”模式测试已制成的主页，确保其传达到所有信息。
　　(5)使主页易于漫游
　　主页的其中一个主要功能是作为漫游工具，指引用户查阅你存储在网址或其他地点的信息。尽量使漫游过程不费吹灰之力。基于清晰明确和速度的考虑，主页上的联接项目应只限于几个高级的类别，例如公司、产品、服务、支援等。用六至八个联接项目最为理想。
　　此外，你提供的信息不应埋藏在重重叠叠的页面之下。穿越五个以上的联接项目已足以令人厌烦。因此，你必须在广度和深度之间求取平衡。如果你的网址上有太多信息，你可能要编制较长的页面或使用更多联接项目，甚至可能要建立多个主页、 使每个主页载有不同的信息。如果能够让用户在主页上以关键字或词语查找所需的信息，肯定受用户欢迎。
　　假若你有充足的资源，便应找一位专家来评估你设计的主页是否方便易用。设法找一些对主页陌生的用户，来试用你的初步制成品。
　　(6)提网协领
　　主页—般须载有以下事项：
　　标题,此标题须清楚无误地标示你的网站。标题可以是名称、标语徽号或图像。
　　电子邮件地址 ,以便用户有问题时，可以通知你。
　　版权资料,这是适用于主页内容的版权规定。你可以在主页上标示一句简短的版权声明，用联接 *** 带出另—个载有详细使用条款的页面,这样可以避免主页显得乱糟糟。
　　联络资料 ,列出通讯地址 *** 号码等。
　　(7)循环利用现有信息
　　*** 主页时，通常都毋须从头做起，因为有许多现成的文字、图画等资料可供我们重用，例如宣传小册、公关文件、技术手册、资料库等。很多情况下，只要用少许功夫、就可把这些材料转到网页上使用。
　　(8)保持新鲜感
　　万维网上不断有新事物出现、每天都有新花样。如果你的主页从不改变，用户很快会厌倦。在主页上预告即将有新资料推出，可吸引用户再来浏览不妨在页头以大字标题宣布新消息。可以定期改变主页上的图像、或更改主页的式样。趣味性的事项可以持续或自动更新、例如列出会浏览你的网站的人次。
　　同样，为保持新鲜感，应时刻确保主页提供的是最新信息。将更新主页信息的工作纳入既定的公关及资料编制计划内，亦即当你使用传统 *** (例如新闻稿)传递的新信息时出现在你的主页上。确保连接项目运作畅顺，以免用户在荧幕上收到“无法查阅所需档案”的信息而大感没趣。
　　(9)贯彻诺言
　　做不到的事情，千万不要轻易承诺。切勿随便叫用户做出回应行动，例如要求用户填交订贷表格，除非你已制订好处理这些订单的 *** 和交货程序。如果在网上列出联络 *** ,就要确保自己能够迅速解决来电者的问题。
　　(10)吸引用户浏览
　　既然绞尽脑汁把主页弄得美观实用，没有人来欣赏就太可惜了。为吸引所有网中人来浏览，必须使主页易于寻找。通知其他网站(例如题材相关的网站)，他们可能想连接你的主页。安排将自己的网址列在所有相关的网址目录、索引、查找程序和“What’s new”页面上。尽量将网址传播开去，使之出现在 Internet和所有传统煤体上、例如书刊广告、公关文件、宣传品等。
　　在网站上，于每个页面设置“home”按键，方便用户随时返回主页。
　　万维网充满生命力、正在不断演进，所以一些现时适用的经验，将来未必合用。举例来说，将来家居用户有高速线路接驳Internet，就可以消除数据传输目前的所受的限制、使主页的篇幅可以更长，页面更华丽。新的浏览功能、例如Sun的 HotJava浏览软件所提供的先进功能、将使万维网更强劲和更方便沟通。 HotJava将主页由静态的文件转为动态的实体， 提供诸如即时 *** 动画、背景音乐、即时存入资料(例如不断更新股票价格)、话音广播等功能、为网上用户带来更多乐趣。有好的主页，还须有精良的设备支持。网站服务器不断推陈出新，使建设网站的工作愈来愈容易。 以 S u n的Netra Internet Server为例、 *** 设备包括上网所需的软硬件,以及建立完善的高效能网站所需购各种软硬件设施。这些发展为万维网及其用户开拓了壮阔的前景。建设网站的上作，从未如此容易过。
　　（二）.网站总体设计
　　在拿到客户的需求说明后，并不是直接开始 *** ，而是需要对项目进行总体设计，详细设计出一份网站建设方案给客户。总体设计是非常关键的一步。它主要确定：网站需要实现哪些功能；网站开发使用什么软件，在什么样的硬件环境；需要多少人，多少时间；需要遵循的规则和标准有哪些。同时需要写一份总体规划说明书，包括：网站的栏目和板块；网站的功能和相应的程序；网站的链接结构；如果有数据库，进行数据库的概念设计；网站的交互性和用户友好设计。
　　在总体设计出来后，一般需要给客户一个网站建设方案。很多网页 *** 公司在接洽业务时就被客户要求提供方案。那时的方案一般比较笼统，而且在客户需求不是十分明确的情况下提交方案，往往和实际 *** 后的结果会有很大差异。所以应该尽量取得客户的理解，在明确需求并总体设计后提交方案，这样对双方都有益处。网站建设方案的包括以下几个部分：.客户情况分析；网站需要实现的目的和目标；网站形象说明；网站的栏目板块和结构；网站内容的安排，相互链接关系；使用软件，硬件和技术分析说明；开发时间进度表；宣传推广方案；维护方案； *** 费用；本公司简介：成功作品，技术，人才说明等。当您的方案通过客户的认可，那么可以开始动手 *** 网站了。但还不是真正意义上的 *** ，你需要进行详细设计。
　　（四）.网站的 *** 规范探讨
　　(1)网站目录规范
　　目录建立的原则：以最少的层次提供最清晰简便的访问结构。
　　a.根目录。根目录指DNS域名服务器指向的索引文件的存放目录。根目录只允许存放index.html和main.html文件，以及其他必须的系统文件；
　　b.每个语言版本存放于独立的目录；
　　c.每个主要功能(主菜单)建立一个相应的独立目录；
　　d.当页面超过20页，每个目录下存放各自独立images目录.共用的图片放在根目录下的images目录下；
　　e.所有的js文件存放在根目录下统一目录script；
　　f.所有的CSS文件存放在各语言版本下的style目录
　　g.所有的CGI程序存放在根目录并列目录cgi_bin目录
　　(2)文件命名规范
　　文件命名的原则：以最少的字母达到最容易理解的意义。
　　a.索引文件统一使用index.html文件名(小写)。index.html文件统一作为“桥页” *** 具体内容，仅仅作为跳转页和meta标签页。主内容页为main.htm；
　　b.菜单图片名称按菜单名的英语翻译为名称。例如：关于我们aboutus;信息反馈feedback 产 品product;所有单英文单词文件名都必须为小写，所有组合英文单词文件名第二个起之一个字母大写；
　　c.所有文件名字母间连线都为下划线;
　　d.图片命名原则以图片英语字母为名,大小原则写同上;
　　e.js的命名原则以功能的英语单词为名。例如：广告条的js文件名为:Ad.js
　　f.所有的CGI文件后缀为.cgi。
　　(3)链接结构规范
　　链接结构的原则：用最少的链接，使得浏览最有效率。首页和一级页面之间用星状链接结构，一级和二级页面之间用树状链接结构。超过三级页面，在页面顶部设置导航条。
　　(4)尺寸规范
　　a.页面标准按800*600分辨率 *** ，实际尺寸为778*434px;
　　b.每个标准页面为A4幅面大小，即8.5X11英寸;
　　c.大banner为468*60px，小banner为88*31px。
　　四、网站的设计 ***
　　1.整体形象设计
　　在程序员进行详细设计的同时，网页设计师开始设计网站的整体形象和首页。
　　整体形象设计包括标准字，Logo，标准色彩，广告语等。 首页设计包括版面，色彩，图像，动态效果，图标等风格设计，也包括banner，菜单，标题，版权等模块设计。首页一般设计1-3个不同风格。
　　2.开发 ***
　　本次网站规划设计采用软件工程的设计 *** ，设计小组在系统分析和总体设计的基础上，将设计任务分解，分配到设计组的每个成员，各模块有设计组成员单独承担设计和调试，既有分工，又有协作，最后将各模块上载到服务器上，做链接和整体的调试。
　　3.调试完善
　　各模块初步完成后，上传到服务器，对网站进行全范围的测试。包括速度，兼容性，交互性，链接正确性，程序健壮性，超流量测试等，发现问题及时解决并记录下来。
　　网站建设实际上是一个不断充实和完善的过程，通过不断的发现问题，解决问题，修改，补充，使网站结构趋向合理，内容更加丰富，形式更富有感染力。
　　4.宣传推广
　　刚刚建成的网站就好像一个新注册的 *** 号码，没有人会自动找上门来，这时你就需要适当地做一些网站推广工作了,这里有很多 *** ，例如：
　　
　　a.网页里设置适当的META标签；
　　b.交换友情链接。这是个免费而高效的办法，就好比在别人商店打上你的广告，在你的商店打上别人的广告，这样一来当网友参观别人的网站时就知道你的网站了，如果你的广告做的好，他一多半都会参观你的网站，这是件无须开支、互利互惠的好事情，推荐使用。
　　c. 在各大搜索网站（例如 ）注册你的网站，这样当别人在搜索同类的信息时就会发现你的网站；
　　d.备新闻稿件在各新闻公告板发表；
　　e.合理使用Email邮件列表；
　　f.付费广告，这个办法最有效了，但它是付费的；
　　g.在论坛里贴条子。这个办法效率不高，也很累，有时也会被别人删除掉，所以不推荐。
　　另外还需要说明的是，请千万不要使用发垃圾邮件来推广个人主页，这样不但不会使别人喜欢你的网站，反而会引起别人的极度反感，这是一种不道德的行为。
　　至此，网站项目建设完毕。
　　电子商务网站建设方案范文
　　微信公众号主要分为服务号、订阅号，客户需要根据自身业务发展需要进行选择，公众号类型一经选择，后期无法进行变更,下面,我给大家介绍一下关于网站建设方案 范文 5篇,欢迎大家阅读.
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　　网站建设方案1
　　现如今,互联网上充斥这各种类型的网站,我们建设网站的终目的是为了盈利,网站建设需要找到用户所需,这样才能够提高网站的可持续发展能力。想要利用网站转化为实际效益，营销型网站无疑是一个比较好的选择，这是企业发展的一种新趋势。那么，我们应该如何做好「营销型网站建设」的运营?
　　建设一个网站通常包括很多细节：策划、美工、整体布局、关键词分布等，这些细节都是构成营销型网站的核心竞争力。为了更好的发挥营销型网站的效果，还需要从以下几个方面着手：
　　1、营销型网站建设-整体框架
　　建站前要考虑好整体框架，主次分明。
　　2、营销型网站-发挥“销售”作用
　　既然企业建设的是营销型网站，那么就要让它发挥“销售”作用
　　3、营销型网站建设-避免无效的阅读
　　建设营销型网站的时候，要避免更多无效的阅读和宣传，图文结合的方式比较靠谱。
　　4、营销型网站建设-视觉装修
　　建设营销型网站的时候，一定要注重视觉效果
　　5、营销型网站建设-交互功能
　　在线 *** 一般是客户咨询比较多的。因此，建立用户和我们的联系非常的重要。
　　随着互联网时代的推进，营销型网站只需要将营销重点凸现出来，就能提升网站的转化率。
　　网站建设方案2
　　企业网站建设方案适合于计划在互联网上建立一个对企业形象、产品与服务进行展示的中小企业，并能通过文字、海报、照片等形式向前来参观的人介绍、来展示企业，本方案旨在通过网站展示企业形象，通过互联网的高效传播性来宣传企业形象，从而吸引更多客户，为企业带来更多效益，同时也带来更多新客户。
　　良好的公司网站应该拥有：
　　良好的网站表现：包括访问速度与可浏览性。
　　拥有丰富、准确、专业、完整的网站内容，包括：产品信息、公司信息、以及各种业务信息。
　　充足的产品分类功能，且能符合不同产品的个性化属性与特性的网上展示要求。安全、稳定、高效的在线订购产品，在线支付，在线订单处理等电子商务功能。具备出色的安全性。
　　出色的易用性，易于企业信息更新、维护， *** 订单交易业务使用。
　　具备优秀的可扩展性，可获得持续系统升级。
　　在线 广告 、在线调查与在线 *** 。
　　支持SEO(搜索引擎优化)。
　　具备客户关系管理功能。
　　对分销业务支持。
　　主动产品信息推送，支持产品目录寄送。
　　灵活的同类产品的属性、参数的对比工具。
　　建立完善的企业电子商务服务与销售体系，支持工作协同与工作权限、流程控制。
　　站功能模块设计
　　企业网站建设方案风格设计
　　在写方案过程中充分考虑企业自身特性，并综合建站前的市场分析，了解自身行业的市场，在布局上追求清晰明了，干净简洁，颜色追求统一，充分展示企业形象及产品销售，同时将最吸引客户的信息或产品放在主页明显的位置，尽量在最短的时间内吸引客户的注意力。主要分为栏目名称、栏目内容、技术实现手段和页数组成。企业网站建设方案的目的是： 1、 通过公司简介、 企业文化 、展示企业的背景，规模以及当前企业情况，全面展示公司形象，这对于买家了解公司的基本情况是非常重要。 2、 通过新品展示来展示企业最新产品，从而提高企业销售。 4、 留言板和新产品订阅这两个功能的设计目的都是为了能多采集
一些潜在客户名单。留言板可以留下对企业，对产品的意见，这些意见可以发送到网站管理员的E-mail信箱中。新产品订阅是为了方便一些不是很经常上网的客户，由于他们不能经常上网查看网站上的产品变化，通过新产品订阅方式将最新产品信息发送到客户的E-mail信箱中是一种比较方便的 *** 。而且通过这种方式也可以得到客户对哪些产品感兴趣的信息，以方便业务员有针对性的进行跟踪，既可以寻找到新客户，又可以方便与老客户沟通。
　　企业网站建设方案后台管理系统设计框架
　　后台设计的目的：
　　(1) 由于网站上的产品比较多，而且产品需要经常的更新变化，产品是和业务员直接挂钩，所以本方案为系统管理员提 *** 品类别管理，业务员管理，为业务员提供市场产品维护的功能是非常重要，这样，可以由业务员自己维护其所负责的产品，从而大大减少了系统管理员维护日常的工作量。
　　(2) 订阅管理：可以在后台查看所有订阅公司新产品的客户名单，这些客户作为公司的潜在客户，除了可以定期将新产品的信息自动发给他们之外，还可以把这些客户自动发给系统管理员，由系统管理员发给相关的业务员进行跟踪;此外还可以自己增添订阅对象，一般自己增添的订阅对象都会是自己的已有客户，这样，当自己有新产品推出的时候，总是会之一时间通知到这些客户，也是提高客户服务质量的一种手段。总之，企业在写方案时要针对企业本身及市场现状相结合来写，避免成为业余网站。只有这样才能充分树立企业形象。
　　网站建设方案3
　　随着市场的发展，以及互联网发展趋势，传统的PC网站无法完全满足所有的客户需求，智能手机的普及以及移动 *** 的不断优化，越来越多的手机端客户开始利用移动手机访问M.R *** . *** 资源，另一方面，腾讯推出的微信手机端即时沟通软件逐步受到广大手机用户的青睐，微信端公众平台成为企业展示形象、业务推广必不可少的工具。
　　一个能够完美兼容PC端、手机端、微信端的网站能够为企业的业务推广发挥重要作用，因为这种网站无论客户是使用电脑这种传统的上网设备浏览网站，还是使用便捷的手机浏览网站，网站都能很好的进行信息的展示，让客户能够获得一个良好的用户体验的同时，也为企业本身竖立了一个良好的形象，在客户心中留下一个好的印象;除此之外，微信端的网站相当于是一个微信公众平台，能够响应微信相关指令，客户通过微信客户端即可获取网站中的信息，无须使用浏览器访问网站，更不需要记住一大串的网址，如此一来为企业的业务宣传带来很大的便利。
　　同时，公众号可定期向粉丝推送消息，这无疑为企业主动将产品、业务信息推送给客户提供了很大的便利，只要粉丝关注了您的公众号，以后您就可以定期的向粉丝们推送消息了，让您的客户足不出户便可了解您公司最新消息，方便客户的同时，也为自身产品的营销发挥重要作用。
　　微信公众号主要分为服务号、订阅号，客户需要根据自身业务发展需要进行选择，公众号类型一经选择，后期无法进行变更，所以，公众号类型选择时一定要认真仔细，本着适合业务发展需要的原则进行选择; 服务号、订阅号主要有以下区别：
　　消息群发：服务号一个月只能发4条，订阅号一天可以发1条，所以，如果您需要使用公众号频繁的向粉丝推送消息，那么可以考虑使用订阅号。
　　自定义菜单：服务号默认具备自定义菜单的功能，而订阅号不具备该功能，如果订阅号需要该功能，可以申请认证，通过认证的订阅号可以自定义菜单，认证费用为300元
　　网站建设方案4
　　一、招标邀请
　　中山市菊城小学网站建设项目进行公开招标，先邀请有意参加本次招标活动的投标人参加本项目。
　　1、项目名称：中山市菊城小学网站建设
　　2、项目时间：一个月。
　　3、招标文件发布时间：2019年3月28日至2019年4月5日
　　4、投标截止时间：2019年4月12日下午5：00时。投标单位必须在此时间前，将投标文件直接送或邮寄到小榄菊城小学，逾期的投标文件将被拒绝。
　　5、投标时间：2019年4月18日下午3：00时。
　　6、开标地点：中山市菊城小学
　　二、投标须知
　　1、投标费用：投标方需承担与本投标有关的自身所发生的所有费用，包括标书准备、提交、以及其他相关费用。无论投标结果如何，招标方不承担、分担任何相关类似费用。
　　2、投标书要求：投标方在投标之前必须认真阅读本招标书所有内容，投标方因未能遵循此要求而造成的对本招标书要求投标方所提供的任何资料、信息、数据的遗漏或任何非针对招标书要求项目的报价均须自但风险并承担可能导至其标书被招标废弃的后果。
　　3、招标书组成：
　　(1)投标书。
　　(2)网站建设详细的设计方案和实施计划。
　　(3)网站栏目设计方案及网站首页设计样稿(电子版)。
　　(4)服务承诺条款(包括调试、维护、培训)。
　　(5)费用估算表。
　　(6)对项目响应时间给出详细说明。
　　(7)附件：授权书、资格证明文件、招标单位情况介绍。
　　4、投标书形式
　　(1)标方须准备一份标书(《方案》、价格文件、资格证明分别封装)及2份副本，并分别在封面上明显位置标明“原件”及“副本”字样。当原件与副本内容不一致时作废标处理。
　　(2)所有投标书(原件及副本)须打印成册，由法定代表人或其他授权人签署。
　　(3)投标书中不得有任何擦涂、更改痕迹。若须更改错漏，须由投标书签发人在更正处加签。
　　(4)投标方提交的所有资格证明资料不得出现伪造痕迹，一经发现，标书作废。
　　(5)标方不接受电传等不密封的投标书。
　　三、中山市菊城小学网站 *** 要求说明
　　1、网站栏目设计要求：网站栏目名称可增、删、改，进行动态管理，初始栏目如下：
　　(1)学校概况：学校简介、师资力量、办学历史
　　(2)新闻中心：校园新闻、通知公告、校务公开、活动视频
　　(3)教学教研： 教育 科研、教学资源、校本课程
　　(4)学校党建：党建工作、党务公开
　　(5)招生 *** ：招生信息、招生政策、 *** 信息
　　
　　2、权限管理：网站后台可对发布信息的人员进行权限管理，可对发布的信息进行分类管理、分类检索。
　　3、信息发布：信息发布要求一次发布，PC、手机、微信公众号、平板四合一同步更新。
　　4、网站安全：系统应按设置自动进行整站备份、数据库备份，在网站遇到不可预知的事故或攻击时，无损于网站历史数据的同时，快速导入备份数据，恢复网站正常运行。要定期对网站系统的代码进行升级和打补丁，及时把漏洞补上。
　　四、后期维护
　　1、三年内，对此网站提供免费维护服务;服务范围包括：系统维护和监控;排除解决网站运行中发生的故障，保证网站的正常运行;
　　2、提供724小时 *** 支持服务;
　　3、远程不能解决的问题，到现场提供支持服务。
　　4、网站存在的BUG，提供终身免费排除服务;提供免费培训服务。
　　五、资格预审基本条件
　　1、拥有企业网站 *** 经验 的专业公司，服务涉及网站策划、网页设计、网站开发、网站推广。
　　2、承担过与本项目相同或相似的项目。
　　3、公司具备完善的技术支持、服务体系和市场运作实力。
　　4、具有完成本招标项目的技术力量和良好信誉。
　　六、申请人须知
　　1、参加投标需提交以下资料
　　企业法人营业执照副本复印件
　　单位概况(含组织机构)
　　近二年从事相同或相似项目的业绩
　　2、以上材料一式两份，并保证内容的真实性、准确性，所有材料须加盖法人单位公章，送至小榄菊城小学。
　　网站建设方案5
　　之一步：明确建立web站点的目的、目标。
　　任何一个网站都要有存在的价值，这个价值确定了，网站建设的目标就出来了，千万不能跟风似的，为了建网站而建网站，那样肯定是个失败的没有人访问的网站。
　　网站的目标就是企业、公司为啥要建立这个网站：
　　宣传企业形象：通过web站点宣传企业形象是一个投资小、见效快的有效方式，如果能再通过一些网站宣传手段，可以收到意想不到的效果。
　　推广企业产品：网站还有一个重要功能就是宣传企业自己的产品，企业自己的产品的图象、介绍等等都可以通过网站宣传出去，便于用户直观的了解本企业的产品，一般企业形象宣传和产品宣传都会放到网站中。
　　销售工具：网站不止是市场推广的平台，也可以是销售平台，也就是常说的电子商务，是否采用网站作为销售工具取决于产品本身的特性，比如音像、图书等商品就适合在网上销售(商品形态不需要看到实物)，而像齿轮、钢管等就不适合在 *** 上销售。
　　服务客户，作为服务网站，：网站还可以作为企业产品的售后服务系统，比如在线答疑、论坛答疑、产品资料、维护手册下载等等。
　　运营平台：网站本身是可运营的，比如电子商务或者诸如手机短信等的运营平台。
　　技术 爱好 ：对于一些个人或者技术性公司，网站还可以是技术的试验田，技术爱好者展示的舞台。
　　第二步：规划域名
　　明确了网站建设的目标后，就需要我们为网站起一个名字，专业术语叫做网站域名。
　　起一个好的域名对于网站的宣传是非常有帮助的，一般的原则是短小、上口，便于记忆，但是随着互联网的发展，好的便于记忆的域名基本都被注册了，而域名又不像人的名字是不允许重复的，所以起一个好的域名越来越困难。
　　网站域名规划的基本原则：
　　简短：成功的域名一般都是非常简单的，一般认为不超过5个单字的域名是一个好的选择，最多不要超过8个单字。
　　上口：域名是为了让用户记住，容易发音、上口的域名显然容易被记得，上面的域名就都符合这个原则
　　含义：有一个奇怪的现象，成功的网站的域名基本都是无含义的、新造的单词比如baidu，由此一个域名是否有含义并不是成功的主要标准，而简短和上口反倒更加重要。
　　地域：网站的目标客户群的区域分布决定了域名选择的地域性，如网站的目标是国内客户，那么使用拼音是合适的，中国人是明白其含义的，但是如果是面向国外的用户就不是很得体了。
　　创造：目前简短、有含义的单词基本已经被注册完了，新申请域名基本只有创造一途(当然，如果有资金购买也是一个选择)，通过自己丰富的想象去创造吧。一般的常用创造 *** 就是组合法，把几个单纯组合在一起产生个新的单词。
　　限制：域名的含义同公司的业务接近对于网站的推广有利，但也限制了公司业务的拓展。
　　一般企业宣传网站的域名都会选择采用公司的英文名称，如不幸此域名已经被注册，可以考虑在英文名称的基础上增加或者减少字母的方式;考虑更换后缀方式，
　　如.com域名已被注册，可以考虑.域名，但这不是一个好方式(容易跟原有域名混淆，增加推广成本);
　　一般推广产品的网站可以考虑使用产品名称作为域名，产品名称也是网站域名。
　　一般综合性、运营的门户站点，去创造一个响亮的域名吧。
　　其实好的域名关键是简短、上口，简短是不要超过8个单字，更好5个以内，上口是音节少，有魄力，但是还要考虑地域，一些域名对中国人是个好发音的单词，但是对欧美就有困难了。
　　第三步：网站策划
　　基于网站的最终目标，网站需要一个策划过程，比如网站的色彩基调、网站的栏目设置等等，网站策划的目的是为了完成网站的目标而对网站的分类、分类下的内容等等的规划性工作。
　　具体包括的内容有：
　　网站整体风格的确认，一般主要是网站首页风格的确定。
　　色调：一般公司、企业有自己的CI设计的话，更好沿用原有CI设计中的元素，用以保证公司整体形象的统一。
　　如果没有标准的CI设计，那么主色调就要看设计者的喜好了，不过传统企业采用蓝色系、红色系都比较适合，但一定要庄重，不要用太轻浮的颜色。或者根据自己产品的特点来选择色系，比如 儿童 用品可以用橘红等暖色系，花店可以用绿色等。游戏、摇滚音乐等需要特立独行的网站甚至可以用黑色系。
　　总之，网站应该确立自己的一个主色调。
　　排版样式：目前主流的有才有800象素横宽的，也有采用1024象素横宽的，1024象素因为可用空间大所以越来越被用户所接受，但是需要考虑到你的目标用户是否还大量使用800×600分辩率的 显示器 ，如果你是一个有关农业方面的网站，你的目标用户是大量农村的用户，考虑到他们使用的机器可能都比较落后，那么你更好还是使用800象素横宽的设计。
　　导航、内容等的排版方式：导航主要包括横排和竖排，内容主要是2栏式还是3栏式。
　　栏目规划：就是勾划出网站的栏目结构图，也叫SiteMap图，可用微软的Viso等工具来描绘出这些结构来，一般根据网站的总体定位来考虑栏目的设置，同时还要考虑是否有这些内容，不要贪大求全造成网站上线后很多栏目根本没有内容。
　　栏目是为网站的运营目的服务的，比如网站是为了宣传公司的形象的，那么在主要栏目中收录
一个“关于我们”就非常合适，但是如果网站的目标是运营的电子商务网站，“关于我们”就不应该放在主要的栏目中。
　　一些网站需要注意的点：
　　有一些网站喜欢在首页放置一些完全无关的内容，比如放置一个天气预报的栏目，就毫无意义，而且显得非常不专业。
　　有一些网站喜欢采用大量的flash，而且不经过压缩的使用，这样非常消耗带宽，而且一般用户在2-3秒无法打开你的页面就已经失去了兴趣，所以慎用过大的flash。
　　网站上线前一定要测试一下对于分辩率的支持的问题，目前用户端的机器的分辩率已经多样化了，有宽屏、高分辨率屏等等，需要测试您的网站是否在各种分辩率下都是可以浏览的。
　　不同浏览器的支持，对于面向公共的网站，您需要考虑不同浏览器的问题，比如对FireFo某浏览器的支持等等。
　　这些都是在网站策划的时候需要考虑的问题。
　　第四步：选择软件实现平台
　　建立网站本身的软件可以有2种方式，直接采用简单的HTML建立静态的网站，或者采用主流的几款内容发布系统。
　　HTML网站的好处是简单，费用低，当然缺点也是非常明显的更新过程相对复杂，时间长。对于一些简单的不需要更新(当然不需要更新的网站基本不存在)或者更新周期很长，对更新时间也要求不严格的网站可以采用。
　　其它 大部分网站多应该选择成熟的内容发布系统，比如联讯网这样有专业的团队，免去您建站后顾之忧。
　　第五步：Web页面开发
　　不论采用何种内容管理系统，都要在先期把静态页面开发出来，至少也要开发出大部分来，一般如果是自己开发的简单内容管理系统，可以页面 *** 和程序同步进行，也就是美术编辑和程序员共同配合工作。
　　美术编辑在完成页面的HTML程序后由程序员加入jsp、asp、php等代码。这也是自己开发内容发布系统的弊端，因为没有完整的软件设计，基本是根据前台表现来做后台应用，每次修改美编和技术基本要混在一起改，互相影响，这些都不是好的软件开发模式。
　　如果采用商业版本的内容管理系统，一般都需要先做好静态页面(HTML页面)，然后在其上通过标签等手段产生模版，被内容管理系统调用。
　　第六步：模版 ***
　　模版是现有主流内容管理系统普遍采用的技术，无论是采用标签还是采用jsp等现有程序技术都是要把静态的HTML页面中需要变化的数据连接到数据库上，由后台内容管理系统管理数据库中的内容，以达到数据库中的内容能够方便快捷的显示在模版上。
　　主流的几款内容发布系统采用了更加容易被非技术人员理解的标签技术，通过在HTML中设置简单的标签即可完成动态模版的设计。摆脱了模版需要熟练程序员才能编写的问题。
　　第七步：网站宣传
　　对于一个新上线的网站，网站宣传是非常重要的，无论网站的目的是宣传企业还是运营一个电子商务类的平台，都需要大量的宣传。
　　现有的宣传手段主要有：
　　①搜索引擎的竞价排名;
　　②网站自身的SEO优化;
　　③各类 *** 媒体或其它媒体的广告宣传，如门户网站、各大与网站内容相关的论坛、传统的电视、报纸等等;
　　联讯网以最新技术，最新模式，最新框架专业 *** 网站，我们有一支专业的团队，网站建设开发作为联讯网最在行的服务之一，成功帮助很多大型企业完成了网站建设开发。如果您最近苦于网站建设的苦恼中，联讯网可以为您提供优质的网站建设服务。
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　　求电子商务网站设计实训报告
　　二十世纪进入信息发展高速路，数码化革命给所有领域带来新的改变。随着电脑办公自动化的普及，电子商务、电子政务应运而生，一切都归功于internet的巨大贡献，互联网的世界里蕴藏无限生机，这里只有想不到的、没有做不到的。电脑自动化办公已将经营管理从传统模式中解脱出来，但仅作为单独使用的一台机器对它来讲是种太大的浪费，由电脑强强联手所组成的 *** 将会改变整个经营思路。它可以实现企事业单位管理经营最根本的一条真理“减员增效”，它的信息高速路使一切传递变得迅速快捷、有条不紊。未来学家曾预言：电脑 *** 的建立与普及将彻底地改变人类生存及生活的模式，而控制与掌握 *** 的人就是人类未来命运的主宰。谁掌握了信息，控制了 *** ，谁就将拥有整个世界。作为互联企业的我们追求的不是生产更先进的产品或开发更先进的技术，而是创造出最知名的品牌，因而我们的合作将会在互惠互利的基础上为您锦上添花。为企业在原有的行业运作中创造新的竞争优势。本公司拥有专业的网站设计应用及维护人员，我们将根据贵公司的具体情况及需要度身定做一个集形象展示、业务联系、办公自动化于一身的网站，助贵公司充分利用国际互联网上的信息资源，服务现有客户，挖掘潜在客户，更大限度地开拓市场，为×××公司早日融入互联网大家庭并为己所用竭尽所能，尽心尽力。
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　　解决方案:微众银行智能运维AIOps系列| 浅析基于知识图谱的根因分析系统（五）
　　智能运维系列简介：智能运维（AIOps），按照Gartner的最新解释，是指集成大数据和机器学习能力，以松散耦合和可扩展的方式提取和分析数据量和种类）和速度（ velocity）这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。在此，微众银行智能运维团队根据一线工作的实践经验和心得，特地撰写了《智能运维系列》一文。本公众号稍后发布，敬请持续关注。
　　点击回顾：智能运维系列（一） | AIOps的兴起与实践点击回顾：智能运维系列（二）| 探索智能监控领域
　　点击回顾：智能运维系列（三） | 智能异常检测分析——“灰之图”核心算法
　　点击回顾：智能运维系列（四） | 曝光交易路径
　　作为国内首家开业的民营银行和互联网银行，微众银行业务近年来发展迅速。大量客户和交易导致IT系统出现轻微抖动，可能会影响很多用户的金融交易体验。为了保证业务的正常运行，全面提升数字化运维的两个关键指标MTBF（Mean Time Between Failure）和MTTR（Mean Time to Repair），除了快速发现异常，还需要能够快速、准确、有效地分析异常根源，快速恢复。为实现这一目标，微众银行运维团队在智能根因分析方面深耕细作，开发了智能根因分析系统。现在，基于该系统的根本原因分析准确率稳定在80%左右。下面将详细介绍该系统的设计理念。
　　数据库
　　“不积步，无以至万里；不积小流，无以成江海”。无论是人类专家还是计算机，都需要数据支持进行分析、推理和决策。因此，数据的准确性、及时性和完整性在根本原因分析中非常重要。智能根因分析之路没有捷径可走，基于配置管理系统的IT运维系统群为其提供了坚实的数据基础。长期投入IT基础工程研发，构建了较为完备的运维体系。在此基础上开始了智能运维的实践。下一个，
　　配置数据
　　配置数据主要从CMDB（Configuration Management）系统中获取。CMDB系统是很多运维工程师都熟悉的系统。它收录
有关配置项的生命周期以及配置项之间的关系（包括物理关系、逻辑关系和依赖关系）的信息。从图1可以看出，从业务层到基础设施层，配置项与配置项之间的关联关系完全存储在配置管理系统中。智能根因分析，获取关联配置数据进行关联分析。
　　图 1 配置项的层次结构
　　日志
　　日志主要包括WEMQ日志、业务日志和应用日志。WEMQ日志是微众银行开发的消息总线系统产生的日志，微众银行的系统间调用基本都是通过WEMQ系统完成的。业务日志是业务模块输出的日志（格式化的业务事务日志）。其内容紧扣产品和场景，记录业务相关信息。应用日志是应用程序输出的日志，包括一些异常堆栈信息。通过WEMQ消息的日志，我们可以分析出每个事务经过的子系统及其调用，如下图所示：
　　图 2 事务调用树
　　警报
　　监控系统可以说是IT运维的生命线。集中采集业务和基础设施相关指标数据，支持指标实时计算。通过监控策略，可以从这些指标或用户上报的数据中发现异常，并产生告警。为IT运维故障诊断提供完备的数据支持。监控系统为智能根因分析提供两部分数据：一部分是实时采集的时间序列数据，即指标数据；另一部分是根据指标计算或其他第三方系统上报的告警信息。
　　改变
　　
　　变更系统提供了数据库、系统版本发布、主机、网络等一系列变更操作和记录，所有运维操作都必须在系统上完成，因此系统记录了内部变更数据的全量。基于这些变化数据，智能根因分析系统可以获取与异常相关的运维操作数据，并结合其他数据进行根因定位。
　　图 3 更改视图
　　技术选择
　　在根本原因分析技术的选择上，我们进行了初步的讨论和调查。在异常检测方面，我们采用了深度学习、机器学习等技术，取得了很好的效果。但在根因分析方面，我们决定采用专家系统技术来实现，主要有以下原因： 第一，“业务异常”的数据是“小数据”。在公司正常运营过程中，真正影响业务的异常事件数据会很少，数据积累的速度也会很慢。在“小数据”的基础上，机器学习在根本原因分析中的应用相对有限。其次，“根本原因分析”需要具有很强的解释性。每次业务异常后，运维工程师会有完整的异常事件分析报告。机器学习在可解释性上相对较弱，而专家系统可以更好地解释根本原因是如何分析的，更符合人类的思维逻辑。最后，利用人类专家“举一反三”的能力，可以在短时间内构建根因分析系统。因此，我们首先选择专家系统的解决方案，总结IT专家的经验，形成推导规则。利用人类专家“举一反三”的能力，可以在短时间内构建根因分析系统。因此，我们首先选择专家系统的解决方案，总结IT专家的经验，形成推导规则。利用人类专家“举一反三”的能力，可以在短时间内构建根因分析系统。因此，我们首先选择专家系统的解决方案，总结IT专家的经验，形成推导规则。
　　图 4 机器学习和专家系统
　　专家系统和知识图谱
　　早期我们使用Drools规则引擎实现了一个基于规则的根因分析系统。通过不断丰富和完善推导规则，很快具备了根因分析能力。但是在应用了一段时间后，发现这个方案还是有不足之处。主要有两个方面：第一是数据不透明。每次异常之后，我们都需要检查根因分析是否正确。如果根本原因是正确的，那么需要向团队同步推导出根本原因的数据和推理逻辑；如果根因错误，需要检查是否存在数据缺失、推导规则错误等问题。团队称这种类型的工作案例审查。回放需要依赖当时获取的异常数据。起初，我们把所有的数据都放在TDSQL里面，他们之间是没有关联的。所以回放的时候数据是碎片化的，数据透明性很差。难度也比较大。后来又引入了图数据库，将异常数据以知识图谱的形式存储起来，方便查询和展示。最后，规则难以维护。在根因分析系统的早期版本中，推理模块是Drools实现的规则引擎。虽然解决了知识和代码之间的耦合问题，但是当规则越来越多的时候，很难从单一的规则中看出来。整体的推导逻辑相对难以维护。调整后，基于图数据库，我们根据不同的异常类型，写了一个推导模型，通过模型，我们可以在图数据库中找到根本原因。这样只需要维护模型，降低了规则的维护难度。
　　根本原因分析设计
　　根本原因分析的总体思路是当异常事件发生时，系统采集
信息并生成异常事件的知识图谱，并在此基础上采用演绎推理和归纳推理的方法分析事件的根本原因图的。简单理解就是图+统计+规则。根因分析将重点关注时延、交易量、业务成功率、系统成功率四类指标的异常，然后分信息采集
、根因定位、根因补充三个步骤进行处理分析，最后分析根本原因。从这个角度来看，如何设计异常事件的知识图谱是我们根因分析设计的关键。接下来将详细描述该设计，
　　异常事件知识图谱设计
　　异常事件知识图谱是结合“动态”和“静态”数据设计的。“动态”数据包括与业务流程相关的日志和证据数据，“静态”数据来自CMDB等配置系统。这两类数据共同构成了异常事件的完整地图。如下图，从图中可以看出，图是有方向的，从左到右依次分析推导根因，最终分析出根因。
　　图 5 异常事件知识图谱设计
　　一般来说，知识图谱设计和根因分析一般包括三个阶段：信息采集
、根因定位、根因补充。首先是信息采集
阶段，会采集
完整的信息用于构建知识图谱，主要采集
以下几个维度的信息： 1. 事件：异常事件的起点，包括异常事件的相关信息，如事件的开始时间等待。2、指标：产品的主要指标。我们选取了四类指标作为黄金指标来检测产品业务是否异常。每个场景都有对应的黄金指标，包括：
　　(1) 交易量：单位时间内的交易次数。
　　(2)业务成功率：单位时间内的业务成功率，业务失败时该指标下降。业务故障是指符合业务逻辑的故障，例如验证码故障。
　　(3) 系统成功率：单位时间内系统的成功率，当系统出现故障时该指标会下降。当系统出现故障时，是指系统内部出现故障，如数据库连接异常。
　　
　　(4)Latency：单位时间内完成交易的总耗时。
　　3、业务流量：用户对产品的操作产生的流量。每个操作都会生成一个唯一的编号，也称为交易。这个数字可以与业务日志和实时树日志（WEMQ 日志）相关联。4、业务日志：各系统按照规范打印业务相关日志，从中可以查询到具体的业务参数和相关调用信息。除了业务相关信息外，日志中还收录
事务发生的子系统、主机、DCN等信息。5、实时树形日志：上面提到的WEMQ日志可以分析出事务的完整调用路径，包括经过的主机、耗时等详细数据。二是根本原因定位阶段。在这个阶段，根据采集
到的日志数据，对事务进行统计分析，定位出事件的根本原因是哪个子系统或主机。以系统成功率为例，当出现异常时，多个事务产生错误日志。此时提取异常时间点的交易信息，发现当时有n笔交易是异常交易。对这n笔交易进行统计分析后发现，这n笔交易均报错于同一个子系统，说明该子系统为根因子系统。提取异常时间点的交易信息，发现当时有n笔交易为异常交易。对这n笔交易进行统计分析后发现，这n笔交易均报错于同一个子系统，说明该子系统为根因子系统。提取异常时间点的交易信息，发现当时有n笔交易为异常交易。对这n笔交易进行统计分析后发现，这n笔交易均报错于同一个子系统，说明该子系统为根因子系统。
　　最后一个阶段是根本原因补充。该阶段会利用告警、变化等数据进行分析，补充根因。如果异常位于某个子系统，如果该子系统还有告警、变化等数据，则进一步添加到根因中，使根因更加具体和清晰。实际案例
　　整个系统的根本原因分析分为三个阶段。下面将通过一个实际案例来简单介绍一下智能根因分析系统的工作原理。
　　第一阶段：信息采集
　　在信息采集阶段，通过事件中心关联查询异常相关的日志、告警、变更、配置等信息，构建完整的异常事件知识图谱。1、以事件为起点，关联查询与该异常事件相关的索引信息。2、通过获取异常时间点的业务流信息，查询可以关联到对应业务序号的业务流日志和实时树日志。3. 获取当前存在的证据。4. 将所有数据写入图数据库，生成知识图谱。
　　图6 异常事件知识图谱
　　第 2 阶段：根本原因定位
　　根因定位阶段基于异常事件知识图谱，应用推导模型提取异常子系统及相关IP、DCN、业务信息，对异常事件起到定位和分析的作用。知识图谱被裁剪。如图7所示，应用图分析的推导模型后，从知识图谱中提取异常子系统及其相关IP、DCN及其证据。
　　图7 应用推导模型后的知识图谱
　　第三阶段：根本原因补充
　　根本原因补充是对异常事件进行最终根本原因表征的阶段。应用规则引擎在第二阶段数据的基础上，最终推导出根因结论。从Phase 2就已经可以很清楚的发现事件的根源，所有耗时的实时树日志都指向APS子系统，而此时高耗时的实时树所经过的主机和APS子系统——时间树日志传递可以关联应用版本发布信息。通过该图片获取的信息，经过语音技术处理，最终智能根因分析系统给出的异常事件根因为：【应用版本发布】子系统6009 AOMP应用发布。影响：上游DSFS接口被激活，返回信息：激活成功（交易时间异常高）。以上是一个异常延迟的案例。通过三个阶段的分析，最终定位到应用版本正在发布，导致服务耗时异常增加。总体思路是采集
系统异常时的相关信息，构建异常事件的知识图谱，然后应用推导模型从图中提取信息，最后使用规则引擎推导出根本原因。
　　结语
　　回顾一年多的系统建设过程，我们初步梳理了根因分析的数据基础，并根据这些数据确定了根因分析的方法，即以业务流日志为起点指向整合和整合来自各个纬度的数据分析；选择专家系统的解决方案，快速构建根本原因分析系统；还应用图数据库和知识图谱技术解决数据透明和根源推导问题。根因分析系统未来将持续优化。历史上异常事件的知识图谱也是我们的宝贵财富。它记录了当时所有异常事件的全貌，
　　未来，我们将继续推出更详细、更深入的智能根因分析分享。欢迎继续关注。
　　（本文作者为微众银行智能运维系统核心开发者叶金赞）
　　解决方案:网上新闻资源自动采集系统
　　42 毕业设计[论文]提案报告资料 回顾国外对该课题的研究动向，阐述选题的依据和意义 随着互联网技术的飞速发展，人们获取信息的方式不再仅仅来自报纸或电视。越来越多的人选择在线浏览或通过手机获取。与前两种方法相比，后者更及时，信息量更大，传播范围更广。于是，第五媒体声明衍生出来，也带动了相当可观的周边产业的发展。这些优势的表现也需要强大的技术平台和相当数量的人员支持，本文将通过引入资源采集
系统，为构建这样一个低成本的信息共享平台提供建议。新闻采集系统的现状，动态网络技术的出现，彻底改变了传统的互联网模式。它使网站站长更容易更新网站的信息。同时，也使网络的应用更加丰富。由动态 Web 技术支持的应用程序如雨后春笋般涌现。在此期间，新闻采集系统也开始发展起来。从最初的ASP版本到现在的多语言版本，虽然架构一次次更新，功能也越来越完善，当然，系统的设计目标从未改变，实现了资源的自动采集，降低了人工输入的成本。如今，新闻采集系统技术已经非常成熟。市场上的需求量也非常大。进入百度“新闻采集系统”可以搜索近39.3万条信息，可见此应用的广度。特别是一些新兴网站，主要以广告牟利为目的，如果使用新闻采集系统，可以让站长不用担心如何更新外观，一旦建立起来，几乎可以“一劳永逸”。
　　该项目的背景是word42通常有自己的新闻频道或新闻专业或大型门户网站的专门编辑人员，这往往需要很高的成本。新闻采集系统[移动应用版]用于在资源相对稀缺的情况下使用该程序进行远程捕获。无需人工干预即可实现自动采集
和资源共享。一方面可以保证信息更新、更有效，另一方面可以提高工作效率，减轻编辑负担。为企业提供可靠的信息来源，降低可观的成本。总的来说，目前的新闻采集系统已经比较成熟，主流的新闻采集系统基本可以实现以下功能：自动抓取目标进度信息，支持HTML页面各种数据的采集，如文本信息、URL、数字、日期、图片等。数据直接进入数据库而不是文件，因此程序或桌面程序之间没有耦合，它使用数据来支持数据库表结构是完全定制的，充分利用了现有系统10。保证信息的完整性和准确性，绝不有乱码 11.支持各种主流数据库，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase 上面讨论的新闻采集系统与本文讨论的略有不同。最主要的是我们的目标有些不同。传统的新闻采集系统就是基于。获取难度略高于WAP。因为页面容量比较复杂，比较丰富，最重要的是它没有类似XML的约束，网页源文件的格式可能会因为编写者的疏忽而出现很多错误，这会导致我们在抓取时可能会遇到很多解析问题， 比如丢失符号、无法匹配等等，对于采集
系统来说最重要的是能够匹配你想要抓取的内容，如果不能解析网页的源代码就无法建立完整的目录树，也就是结构不完整，这可能会导致我们在采集
特定卷时出现偏差或获取失败。
　　因此，作者
　　的采集
程序不仅需要采集
，而且还要求作者能够按照W3C规则编写页面。但是目前的情况是，往往用户的浏览器可以排除大量的错误，所以会给真正的开发者一个错误的信号，说他们的页面没问题，这时候我建议把页面提交给W3C检查工具进行进度检测，这是一个比较繁琐的步骤。WAP的优势在这个时候就显现出来了，因为它严格遵守了这些规则，如果有一个标签无法匹配或无法识别，就会报错，这对测试人员来说无疑是个好消息，这将大大降低测试word42的成本，加快项目的建设。对于采集
开发者来说，这也绝对是个好消息，我们在编写规则时不必过多考虑惊喜，这也为我们的项目打下了一定的基础。当然，随着手机上网的普及和3G网络的建成，越来越多的人开始习惯于用手机获取信息，这已经成为一种趋势，或许未来电脑也会被手机取代，无线网络最终会取代现有的有线线路。我们把握了这种形式，会基于移动浏览器平台开发浏览能力，我们采集的对象也是WAP，可以将内容无缝嵌入到现有栏目中，真正实现抓取和使用。新闻采集系统的运行过程是根据任务列表不断读取目标站点并采集
所需信息的过程。
　　在阅读新闻时，需要保持连接，需要分析各种网络连接情况，系统的维护人员需要为专用页面定制一套规则，解析每个需要的信息部分，这套规则必须符合一定的规定。我们将为任务制定一些规则： TextEndMark：完成的word42系统处理过程，用于标记文章内容 图片采集 图片采集与新闻采集不同，虽然在规则上相似，在整个抓取过程中操作接近相同，但格式更复杂。文字主要是编码，而图片要考虑压缩和格式问题，我们暂时考虑采集
JPG和GIF两种格式，因为这两种是手机上最常用的。在 Web 上爬网并在本地下载的图像需要一致的格式。由于 JPG 和 GIF 具有不同的压缩编码算法，因此需要单独处理。任务配置模块 任务的配置是整个系统中最重要的部分，新闻采集系统正常运行的第一个前提就是需要配置每个采集任务的进度。任务配置包括与页面规范定义相匹配的目标地址，并努力将用户的文本定义转换为更严格的表达式，以确保采集
容量的正确性。采集
功能模块的过程主要是分析资源和参与我们数据库的过程。采集
过程应充分考虑资源的正确性和完整性以及采集
过程的稳定性。确保资源编码正确且流程透明。
　　资源检索模块资源采集是我们的最终目标，我们需要实现对采集到的资源进度的搜索、查询和编辑操作，可以对资源的进度进行过滤和控制。统计模块可以根据任务分类实时监控采集进度和处理进度，让用户随时掌握采集资源的状态，如果发生事故，可以立即通知并采取一定的措施进行恢复。Word 系统配置程序的操作和维护需要一系列配置，这些配置对于整个系统至关重要。配置人员需要一定的计算机技术基础，最终程序能否掌握自己想要获得的信息，离不开系统的配置和一系列的测试。考虑到系统可能在不同的数据库环境下使用，我们选择了数据库框架，这将极大地方便系统的二次开发，替换数据库等。该系统使用 ibatis 作为数据库访问框架。这也是一个相对于 Hibernate 轻量级的开源框架，我们在这里使用它的原因是它具有比 Hibernate 更小的操作粒度，以提高我们数据库的存储效率。我们的系统是任务驱动的，每个获取目标都是一个任务。维护者需要做的是任务的维护和规划，类似于行程的调度，才能在我们的任务调度框架中实现任务控制。日志系统由于网络的不确定性非常多，往往会导致程序超时等情况，我们需要一个强大的日志系统来记录这些问题，维护人员还需要对日志进行分析，以确定错误的原因。统计
　　系统采集
的资源必须有健全的统计机制来记录当天或历史的记录。如果需要制定考绩制度，统计制度将提供完整的可维护性文件。通过容量检索模块，可以实时获取当前存储的信息，允许管理员删除或修改容器的进度，其功能类似于新闻管理系统的后台，可以有效控制捕获信息的进度。42 新闻采集系统架构图 08/12/11-09/01/1210。主题选择和熟悉主题背景 11.12.09/01/13-09/02/19 13.英文翻译，学习相关的技术学习，提案14。15.09/02/20-09/02/27 16.提议17.18.09/02/28-09/03/15 19.完成总体设计 20.21.09/03/16-09/04/03 22.完成程序编码 23.24.09/04/04-09/04/10 25.中期审查 26.27.09/04/11-09/05/01 28.完成相关文件 29.30.09/05/02-09/05/22 31.写毕业论文初稿 32.33.09/05/23-09/05/29 34.论文修订 35.10 36.09/05/30-09/06/05 37.辩论 38.主要参考文献：Java 网络编程 [第 3 版]—O'Reilly Java 系列 JAVA 面向对象编程 Java 编程思想 [4 有效Java：Java 并发编程实践 2007-6-110.JAVA 多线程设计模式 2005-4-1字 42 VI.导师点评：围绕“网络新闻资源自动采集系统”这一主题，学生在撰写论文提案报告时，通过有针对性的阅读、分析和理解，从根本上明确了毕业设计的总体需求和具体任务，并从根本上提出了系统设计思路和预期目标。
　　同意该提议。导师签名：2009年毕业设计不适宜本专业;字 其他部厅厅所长签名： 八、提案组评审意见：提案组组长签名：42 IX.高校领导[辩论委员会]审核意见：1、通过;2、改进后合格;3.高校领导签名失败【辩论委员会】：电子科技大学毕业设计[论文]文献综述 新闻采集系统技术与研究 新闻采集系统以其高效率和低成本一直受到众多站长的青睐，尤其是在这个信息爆炸的时代，能够掌握信息的同时可以先掌握主动， 虽然这是一个流行的应用，但是互联网上对于这方面的介绍比较少，没有相应的规定，导致这个领域没有系统的知识结构和完整的文献资源。其实，新闻采集的主要工作不仅在采集过程中，而且在对全过程和任务的管理上。涉及的主要技术是多线程、网络编程、数据库编程和诸如此表达式的应用程序。多线程编程的能力是程序员能力的重要指标。特别是在计算机硬件配置越来越好的时候，系统的性能需要程序员充分调动和利用系统的资源，正确使用多核编程和多线程编程技术，无疑可以提高程序的执行效率，提供更好的用户体验。[1] 自互联网诞生以来，这项革命性技术彻底改变了世界，无法想象没有互联网的世界会是什么样子。
　　作为载体，网络承载着各种各样的应用。而这一切离不开网络编程，它的普及也是必然的，尤其是“云计算”概念的提出，未来所有的应用都离不开网络。JAVA语言本身就是为WEB而生的，它非常适合网络编程，强大的根类库可以让开发者轻松开发WEB应用。在新闻采集系统中，网络编程也是一个重要的部分，我们需要通过网络采集
新闻资源，这无非是对JAVA网络编程稳定性和效率的考验。[2] Word 10 42 正如这种表达可以追溯到十九世纪四十年代一样，它出现在理论计算机科学和自动控制理论以及形式语言理论中。那么这个表达是什么？维基百科将其定义如下：在计算机科学中，用于描述或匹配符合某个句子的一系列字符串的单个字符串。表达式，作为此表达式，通常被称为匹配符合特定句子规则的一系列字符的模式。在许多文本编辑器或其他工具中，此表达式通常用于检索和/或替换符合模式的文本。许多编程语言都支持使用字符串操作，例如此表达式。从这里我们大概可以理解，就像这个表达式用于处理字符串一样，它非常方便且被广泛使用。[3] 这听起来可能有些复杂和深奥，但在我们的日常生活和学习中使用它是非常随意的需要。
　　例如，在编写处理字符串的程序或网页时，通常需要查找符合某些复杂规则的字符串，并且需要此表达式。就像我们要开发一个新闻采集系统一样，第一步是解析目标页面，标准化文档，并根据我们的规则从中提取有用的数据。在此过程中，目标页面通常很复杂且不可预测。这要求我们能够编写一个可以应用于变体的公式，因为这个表达式正确地提取了我们需要的数据，没有这些数据，我们肯定很难实现。另外，举一个简单的例子。也许您正在 WINDOWS 或 DOS 下查找文件，这里您提到了通配符的概念，通常是“？〞和“*”。问号通常用于表示一个长度的字符，而星号用于匹配任意长度的字符串。与通配符类似，此表达式用于匹配文本，但它可以更准确地描述您的需求，但当然代价是更复杂。[4] 如果你想正确使用这个表达式来方便和减轻工作负担，你必须对像这个表达式这样的元符号有一个正确的理解，下面列出了一些常用的元符号和相应的解释。“.〞：匹配任何单个字符，关键是它只能匹配单个字符。$：匹配输入字符串的完成位置。“^”：匹配输入字符串的起始位置。“*”：匹配前面的子表达式零次或多次。“
　　
　　+”：与“*”类似，但至少匹配一次。“\”：转义字符，即下一个字符标记为特殊字符或文字字符。“[]〞：匹配括在括号中的任何字符。x|y“：匹配 X 或 Y 中的字符。 ”？“：匹配前面的零个或一个字符。{i，j}：匹配在此表达式之前定义的指定字符数。[5] 正如这个表达式被广泛使用一样，当我们开发一些 WEB 应用程序时，它需要经常使用。例如，如果我们需要对用户提交和输入的数据进行一些验证和调节，那么我们可以在客户端使用 JAVASCRIPT 来限制用户输入的数据进度，这可以带来很多好处。首先，在客户端做出判断可以减轻服务器的压力，可以大大减轻服务器对大并发、高流量的应用系统的带宽和资源。二是保证数据安全，网络本身并不安全，我们需要限制用户输入数据的进度，让用户输入我们需要的格式和数据，否则这样会给程序带来不可预知的字42后果，也会给服务器的安全带来严重的隐患。一般我们会检查用户输入的电子格式的进度，检查是否符合电子格式，这个功能在平常的系统中还是广泛使用的。同样，我们经常使用这样的表达式从 Web 文档中提取元素。
　　在我们的新闻采集系统中，我们需要对页面的进度进行分析和解读，找出我们需要的具体内容，比如文章的标题、作者、内容和附图等，而这些内容需要我们通过这个表达方式来提取，这是它的强项，那就是， 文本的操纵。如果没有这些特征，我们可能需要做出大量的判断，以确保我们找到的数据正是我们需要的，而且通常这种方法不是灵丹妙药，就像这个表达式解决了这个困难一样。另外，我们平时会遇到这个问题，当我们需要导入大量的数据，却发现原创
数据的格式不是我们想要的，一般来说，我们会用这个表达式来解析数据，让它按照我们规定的格式来排列，这是一个完全自动化的过程， 只要我们设计这个表达式，如果是手动实现的，我认为这是一项非常艰巨的任务。[6] 我们在新闻采集系统中使用MYSQL作为数据库，MYSQL是一个小型的关系数据库管理系统，它的主要特点是体积小、速度快、成本低，特别是开源这个特性，在很多中小型为了降低成本而选择MYSQL作为数据库。MYSQL查询也支持作为该表达式，可以为开发人员和用户带来极大的便利和良好的用户体验。特别是在查询数据较为复杂的情况下，先查询数据后通过后台处理的效率一定不能高于数据库中直接筛选的效率，业务和数据访问的功能级别可以更加清晰，耦合性在一定程度上降低。
　　MYSQL的
　　查询语句使用这个表达式的形式作为选择'字符串'正则表达式'，元符号类似于上面提到的一个，如果你有一些开发这个表达式的经验，那么你将能够快速掌握在MYSQL中使用此表达式的技巧。这就是这个表达的方便。一般而言，新闻采集系统的使用很广泛。设计一个强大的新闻采集系统是困难的，特别是考虑到各种各样的情况。同样，你需要掌握各种技术，但如果你掌握了它们，那么使用相同的技术不仅可以采集
新闻，还可以采集
多媒体资源、游戏信息、天气预报......前提是你必须熟悉每个方面的特点和其中的原则，这可以为实际项目添加各种应用。此外，新闻采集系统的效率始终是衡量系统性能的重要指标，在相同的硬件环境下，如果采用多线程处理方式，将为系统带来更好的用户体验。但这需要开发人员精通多线程编程，并实时管理系统中正在运行的线程，以确保它们能够正常工作。文章“线程监视系统多线程Java程序”推荐了一种使用线程监视器来监视当前系统线程使用情况的方法，即使使用恢复或错误处理策略来确保系统在发生错误时正常运行，线程监视器也起着管理作用，这是推荐的方法。
　　相关参考资料： Java 核心技术第二卷：高级功能 2008-12-1字 12 基于套接字的网络编程 2003 网页清理系统 利用静态正则表达式 此表达式及其在Java中的应用 杜冬梅，徐彩鑫，正则表达式Websystem Chang，BM线程监控系统多线程Java程序 SIGPLANNotices 2006 vol.41 （no.5） 邦贵， 郑凡， 刘邦贵， 李正凡 套接字流 中文华东交通大学 卷（期）： 2007 24(5) 10.兴波 性能提升 数据库检索 200724（12） 11.瓦特 2008-10-112.弗里德尔， J.E.F. 2007-7-113.Java网络编程 2005-11-1字 13 42 文献综述评估表 导师对文献综述的评论： 针对“网络新闻资源自动采集系统”，学生在阅读相关技术文献的基础上，对这些技术文献做了适当的理解、分析和总结，完成的文献综述与题目相似， 从根本上满足要求。
　　教师 [签名] 2009 建议成绩 单词 14 42 审查小组或审阅者对
　　文献综述：审稿人组长或审稿人 [签名] 2009年推荐成绩 电子科技大学毕业设计 [论文] 外文文献翻译 字数 15 42 客户端编程 有关文件的信息 本文档是从客户端邮件列表上的讨论演变而来的。虽然它指的是客户端，但此处表示的概念也适用于 ponent、SUN URLConnectiong 或任何其他服务于任何编程语言的通信库。因此，即使您不使用 Java 和 Client，您也会发现它很有用。警告 可以随时重新设计网页。服务器发送不同的文件，浏览器将显示新的文件，用户可以轻松适应并选择正确的文件，因此浏览器通过它发送信息。这特定于来自服务器的新文件。如果应用程序只是模仿浏览器，它将被中止。如果要实现可靠的应用程序，则只能在编辑界面中使用这些已发布的应用程序。例如，要查看您的网络，您必须从网络提供商处获取 POP 或 IMAP 许可证。此许可证是大多数电子客户端应用程序支持的标准协议。如果要使用新标记，请搜索来自提供程序和应用程序的 RSS 源以显示。
　　客户端执行请求，但它不会也不能移动这些请求。由于客户端与客户没有直接联系，并且没有详细说明HTML文件等内容，因此不允许将数据传输到应用程序编程接口有点错误。在服务器的操作中可以容忍一些错误，但它仅限于客户端可以处理的偏差 术语 本节介绍一些必须理解的重要术语。这有助于我们了解此文件中的其余办公室信息由标题和任意实体组成。通常有两种形式的信息，请求和答复。它们的第一行具有不同的形态，但它们都有一个标题部分和一个任意实体部分。由用户将其发送到服务器。它的第一行包括发送请求的原因 - URI，以及服务器必须为用户执行的程序。回复由服务器发送给用户以回复他们的请求。它的第一行收录
一个数据代码，用于明确请求是成功还是失败。说明一系列数据代码，例如 200 表示成功，404 表示未找到。其他底层协议可以解释其余的数据代码。程序是服务器所需的操作。说明一系列操作，最了解的是 GET 和 POST。其他底层协议可以解释其他过程。标题在本地是一对名称值。这里的名称和值是它的容差。
　　标题部分的名称与大小写无关。多个数值可以引用相同的名称。RFC2616 说明了各种标准 16 42 问题，这些问题涉及协议的各个方面。其他描述（如 RFC2617 和 RFC2965）说明了其他标题。一些解释性标题用于一般目的，而其他解释性标题则与请求或答复一起用于个别目的。实体是与信息一起发送的数据。例如，回复可以收录
您作为实体下载的页面或图像，或者请求可以收录
您输入网页的参数。信息实体可以具有任何形式的数据。此模式在标题中本地称为 MIME 类型。会话是从单个源发送到服务器的一系列请求。服务器可以存储会话数据，并且需要告诉发送的请求属于哪个会话。例如，如果您正在搜索网页，服务器将仅从所有搜索结果中返回一个页面。但它会保存其他结果，当您在下一页上单击此结果时，它将帮助您进入此页面。服务器需要从此请求中知道需要更多结果的是您和您的会话，而不是我和我的。那是因为我正在寻找别的东西。Cookie 是服务器跟踪会话的一种更流行的方式。为了响应用户的请求，服务器提供了一个称为cookie的数据。
　　服务器等待用户发送标头中的数据以及同一会话的每个请求。每个会话都有不同的 cookie，因此服务器可以依靠查找 cookie 来识别哪个会话属于哪个会话。如果请求中缺少cookie，则服务器将不会按预期回复您。逐步获取登陆页面 为您的登陆页面创建并执行 GET 请求。只需单击输入到浏览器中的 URL。当您在地址栏中键入 URL 或单击指向另一个网页的链接时，这就是浏览器为您所做的。检查服务器回复的信息： 1. 你打开了你想要的页面吗？响应您的请求的信息必须作为一个实体发送。此实体也称为还原体。你有访问记录吗？Cookie 在标头部分中作为 Set-Cookie 或 Set-Cookie2 发送。登录后，也有可能只有访问记录。如果您的访问未记录在回复中，则必须在连接到cookie设置的位置后执行第二步。如果您无法打开要查找的页面，请检查您申请的 URL 是否正确。如果正确，服务器将使用浏览器侦察系统。您必须将标题部分中的用户正文设置为常用浏览器的参数值，假装您的邀请来自此浏览器。
　　
　　如果您无法获取着陆页，请先获取首页。创建会话时，获取着陆页 创建会话 为页面创建另一个 GET 请求。您可以轻松地再次申请登录页面，或者您知道其URL的任何其他网页。但是，不要尝试获取以提交的网页格式返回的页面。使用那些浏览器中的页面，只需单击一个页面即可成功链接。在这些页面上，当您单击它旁边时，您可以在浏览器的状态栏中看到 URL。Word 17 42 在开发应用程序软件程序时，此步骤非常重要。一旦您知道您的应用程序没有正确创建会话，您就可以将其删除。只有当你不能直接获得登陆页面，并且你必须首先获得主页时，你必须保留它。检查发送到服务器的请求：访问记录是否也随请求一起发送？我们可以启用客户端的电缆登录以查看发送到服务器的内容。您只需要查看请求的标题，而不是正文。访问记录应在称为 Cookie 的标头区域中发送。可能有许多这样的 cookie，其他的可能会被发送。检查来自服务器的回复消息：您是否有其他访问记录？您不应该有其他访问记录。
　　如果您的会话与以前相同，服务器将异常运行，但这不是问题。如果您有新的访问记录，服务器将无法从您的请求中识别会话。通常，当请求不收录
访问记录时，会发生这种情况。但是，服务器还使用其他方法来跟踪会话或检测会话是否已受到威胁。如果未在请求中发送访问记录，则两个中的一个将失败。要么在上一个回复中未检测到 Cookie，要么未选择要随新请求一起发送的 Cookie。客户端会自动解析回复中发送的 Cookie，并将它们放在 Cookie 存储中。客户端使用可配置的 Cookie 结构来确定来自服务器的 Cookie 是否正确。系统预设的结构严格符合RFC2109，但许多服务器并非如此。这是根据 cookie 结构执行的，直到 cookie 被接受并存储在 cookie 内存中。如果 Cookie 已从上一个回复中接受，但仍未随新请求一起发送，请检查客户端是否使用相同的 Cookie 存储目标。如果您使用相同的客户端来执行这两个请求，除非您清楚地知道 cookie 存储目的，否则这将是一个障碍。如果 Cookie 仍未随请求一起发送，请确保您请求的 URL 在此 Cookie 中。
　　Cookie 只会发送到 Cookie 范围内指定的区域和路径。主机“”的 Cookie 不会发送到主机 “”。名为“.”饼干可以发送到上述两个地方。开头没有点的 “” 的 cookie 将不会发送到 “”。这可以通过在 的开头添加点来解决。某些服务器无法检测到在单独的标头块中发送的多个 Cookie。然后建议客户端将 cookie 与单独的标头块放在一起。如果这不起作用，那么麻烦就来了。服务器以其他方式跟踪会话，例如名为 Referer 的标头区域。将此区块联接到上一个请求中的 URL。Word 18 42 如果这不起作用，您应该将应用程序中的请求与服务器生成的相应请求进行比较，此步骤中 POST 请求的说明也适用于 GET 请求。这对于 GET 来说更简单，因为您没有实体部件。解析格式 现在是时候分析网页中 HTML 标记所解释的格式了。HTML 中的格式是一系列名称-值对，称为参数。
　　此处的本地值可以输入到浏览器中。通过分析 HTML 标记，您可以了解需要解释哪些参数才能将它们发送到服务器。在网页页面上查找此表单标记。也许此页面上有很多格式，但这些格式都不允许您键入任何内容。找到要提交的格式，然后查找相关的表单标签。让我们从表单标签的属性开始：方法= 此标签定义用于提交格式的方法。如果是 GET 或未定义的类型，则需要创建 GET 请求。这是通过将查询字符串参数添加到请求正文并将这些参数放入请求正文中以使它们成为请求的一部分来完成的。此方法已在步骤 5 中描述。action= 此标记定义将请求传递到的地址。不要尝试从浏览器的地址块获取此地址。浏览器会自动重定向并仅显示最后一个地址，该地址与此定义的地址完全不同。收录
请求字符串的地址可以定义一些参数。如果是这种情况，请记住这些参数。enctype= 此标记定义正文中的 MIME 类型。两种常见情况是编码 [默认] 和多本地 MIME 类型。请注意，这些术语是非正式的，确切的参数值将在其他地方定义。这个地方的定义只能在 POST 方法中使用。使用 GET 方法时，参数将始终进行 url 编码，但不在实体中。
　　accept-charset= 此标记定义用户允许浏览器输入的数据类型。这里不讨论，但如果你遇到过与字符集相关的问题，你自然会考虑使用什么参数值。除了动作定义的询问参数外，表单参数还可以由 HTML 中 form 和 /form 之间的标记来定义。以下是可以定义参数的标签表。除非在其他位置定义，否则它们可以定义参数的名称。参数值通常需要用户的输入。 定义单行输入区域。在此区域中按 Enter 将返回输入的数据。因此，此参数的值是用户在一行上输入的数据。 定义用户无法修改的参数，直接定义参数值。 Word 19 42 定义了一个可以收录
或省略的参数。通常两个标签的名称是相同的。例如，单选按钮只能有一个选项和一个参数值。对于复选框，您可以有更多选择。对于一个选项，每个选定的复选框将具有相同的名称。 定义提交按钮。只有在激活按钮后，参数才会传递给格式。如果使用其他按钮，或者使用 Enter 键提交参数，则该参数不会成为数据提交部分。如果名称定义也缺失，则不会通过此按钮将任何参数提交到格式。 定义多行输入区域。
　　在只读情况下，此参数值是文本区域和 /textarea 签名之间的容差。定义选择栏或下拉菜单。如果无法显示多个属性，则只能选择一个属性。每个选定项都有一个名称/值对。如果没有 value 属性，则此选项的值介于 option 和 /option 定义图像之间，单击它时，可以提交格式。如果单击此图像提交格式，则会在格式数据中添加两个参数。其名称属性将以“.X“和”.Y".这些参数的值与单击图像上的鼠标指针时的值一致。如果缺少 name 属性，则无法将该参数添加到格式数据中。 定义文件选择文件夹。用户可以选择必须作为格式数据的一部分发送的文件。仅当此编码是多类型标头规范时，才可能执行此操作。与其他参数不同，此文件不仅仅是一个简单的名称-值对。上传文件不适合初学者。 标记用于说明静态 HTML 上的参数。在活动的 HTML 上，使用特殊的 JavaScript，可以在提交格式之前更改参数值。确定要使用的 URL 和格式名称-值对后，应退出用于检索 HTML 材料的程序，重新启动程序，然后在新网页上重复分析。Word 20 42 这两个网页的大局部参数是相同的。
　　但是某些参数（尤其是来自隐藏输入字段的参数）会随着会话甚至每个请求而变化。URL 也是如此，一致的参数可以硬编码到程序中。如果参数更改 [用户输入除外]，则应用程序将以格式请求页面，并在运行时提取这些活动参数。如果幸运的话，你只需要用简单的字符串找到它们。但是，如果您不幸运，则必须使用HTML解析器来解析页面。请注意，服务器上的格式重置可能随时中止应用程序。发生这种情况时，依靠服务器在重置后发回的新格式重新进行分析，并相应地更改应用程序 解析此格式后，创建与生成的浏览器匹配的请求。如果使用 GET，则对于参数，只需将名称-值对添加到字符串中即可。使用开机自检，它更复杂。这取决于服务器与您匹配的浏览器行为的接近程度。例如，servlet 不区分字符串中的参数和实体参数的 URL 编码参数。但是，可能会区分其他服务器端代码。安全方法在匹配浏览器行为方面始终准确。客户端支持编码类型和 URL 编码，以使用新的多类型标头规范。要发出 URL 编码的参数，您必须使用 POST 请求，并直接在其中添加参数。
　　要使用新的多类型标头规范发出参数，您必须在采集
多编码请求中采集
参数并添加 POST 请求。您将在多文件包中找到文件上传支持。请注意，这些技术是互斥的，不能相互连接。使用网络字符串定义的参数可以保存在那里。发送请求。发现服务器答复：获取称为重定向的状态代码 303 或 307。一直按重定向到最后一页并找到此回复。请参阅下面的重定向步骤六。你得到了你要找的页面吗？如果服务器回复您的 POST 请求，则表示存在问题，请尝试加强或减少所需的连续信号交换，或将通信协议移至 /1.0。如果它不起作用...观察您发送的请求 浏览器的请求是否存在显著差异？有许多程序可用于发送浏览器请求。有些已在邮件通知中回复。问题可能是缺少参数或标题字段中存在差异的错误参数。参数由您决定。标题字段的一般规则是您发送与浏览器发送的相同内容。未定义字段的顺序。但是，请务必注意：某些标头字段由客户端控制，无法显式设置。其他标头字段用于指示浏览器性能，但应用程序不指示。在这种情况下，应用程序的请求应该而且必须不同。以下是游戏所需的特殊要求的非详尽列表： 主机由客户端控制。
　　该值通常取自您选取的 URL。可以设置不同的值，虚拟主机。内容类型：单词 21 42内容长度：传输编码：由客户端控制。值通常从请求中获取。连接：通常由客户端控制，解决生存问题。将其放在一边，或将值设置为“关”。 内容编码：用于描述处理压缩答复的能力。除非您已准备好还原，否则请勿进行此设置。按照重新输入说明 服务器在响应 POST 请求时通常会回复 303 或 307 状态代码。这些重新输入指令指示您的应用程序必须重新发送请求才能首先检索 POST 请求的真实结果。客户端可以设置为自动遵循重新输入指令。我们希望确保客户端匹配它，但我们不能阻止你在程序中执行不同的操作。请注意，一行中可能会出现多个重新输入命令。然后，您的程序必须一一遵循重新进入指令，但首先请确保您没有处于无限循环中。如果发现连续出现两个以上的再入指令，则可能存在问题。退出 应用程序可以发送尽可能多的 GET 和 POST 请求，也可以遵循多个重新输入指令。
　　但请记住，有一个会话由服务器跟踪。程序完成后，如果网页提供退出，则需要发送最终退出请求。这是可以丢弃这些会话的通知服务器。如果服务器阻止同一用户标识多次登录，并且您的程序必须重复运行，那么您只能退出该程序。客户端编程入门 关于文档已从讨论演变而来 客户端邮件列表。尽管这里描述的概念同样适用于SUN的URLConnection任何其他munication库任何编程语言。所以你可能会发现有用的即使使用Java Client.Caveat网站可以随时发送不同的文档新内容。用户可以轻松地调整适当的链接，通过服务器的新文档进行浏览器访问。您的应用程序只是简单地模仿中断。Word 22 你想要 SolidApplication，你应该只使用已发布的 API。newmail 您的网络邮件帐户，您应该询问网络邮件提供商 IMAPaccess。标准化协议支持我最EMail的客户端应用程序。你想要新贴纸，从显示他们看RSSfeed。客户端 客户端执行请求，组装它们。由于客户端不做用户，也不解释内容HTML文件，坏数据传递一些容忍服务器行为，偏差客户端可以处理。术语部分介绍您拥有文档的一些重要术语。消息由标头部分可选实体组成。两种消息，请求第一行，两者都可以有标题字段可选实体。从第一行发送的请求包括服务器应执行客户端。从第一行发送的响应包括状态代码告诉成功请求。定义状态代码，如找到 200。基于其他协议可以定义其他状态代码。方法操作从服务器请求。定义最常见的是 GET POST。基于其他协议可以定义其他方法。标头字段名称-值对，其中两个名称标头字段都区分大小写。多个值可以同名。RFC 2616 定义了处理各个方面协议的广泛标头字段。其他规范（如 RFC 2617 RFC2965）定义了其他标头。一些定义的标头通用字 23 42use，其他独占使用请求响应，还有一些仅使用实体。实体数据发送响应可以收录
图像您的请求可以收录
您输入的 Web 表单。消息可以具有任意数据格式，通常指定 MIMEtype 标头字段。来自单源服务器的会话请求可以保留 查看全部

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　　研究一下明朝的后宫剧，而且还能更假一点：把锦衣卫改名叫教坊司，
　　
　　开始需要一个好技术负责人，最好你能找到有精通该领域的人，至少你要能把他培养成领导。好的产品经理我暂时还没遇到，后期会是必不可少的角色，但不一定是技术出身的。项目经理，我暂时还没遇到，不过也不是必不可少的角色，至少你要会管人，其实就类似我们企业，要懂得推销，会让员工卖出高价，只要你能力强，找到更多人，把人放到你的地盘，自然就有高工资了。
　　首先，把有限的资源投入到看得见的地方。其次，买车。再次，搞定技术和管理人员。最后，借大伙对未来的投资，找有的人投点钱运作。比如最近的某信投钱、某通投钱，某国投钱。
　　我来抛砖引玉，我做过全托管的项目（是的你没看错），我的大哥长期从事通信网络、集成商及社区网的基站建设及运营管理工作，领域为政府、企业和居民网。在他的带领下，我和我弟弟他们亲自带队提交了上百个通信网络的整体方案，包括详细方案、经济实惠的方案，整体方案和局部方案三种方案，后来各种突发状况几乎要把我们的计划干的只剩一两个方案了，任务完成的都很零碎。
　　
　　（利益相关：我和我弟弟的兄弟姐妹）难点其实不在于技术，在于怎么把无尽的庞大的需求归纳、总结和分解，首先要选好合适的项目，其次有一个合适的技术负责人，最后需要一个合适的运营管理人才。据我所知目前世界上也没有专门的通信项目管理团队，毕竟单项目的技术投入不小，再加上财务运营成本管理还有业务推广宣传什么的。目前国内做这个的都是通信项目在投入和产出阶段才想起来做这个。
　　但做全托管项目的起源是欧美，国内业界还没怎么关注，应该说是有点钱，有人做了。我想，通信人看重的不是技术而是技术在市场环境中的准确表现。在建设过程中要和运营商直接对接，否则一时半会的效果会不好。然后要选好合适的运营公司，不能为了把项目做成而创立一个公司，建议选几家基站数量或者覆盖率比较大的。（据我所知美国通信人偏爱那些aaa级的公司而不是国内小运营商）中间不管什么合作、外包都要把好关，不能为了省钱、省事儿让别人全部下了自己什么也没干，要相信市场规律和监管机制。
　　还有就是忽悠一下对方或者中间方来多交点钱。说的话一定要很绕（“您哪位？”“我们是xx公司的全托管项目，”“那你们需要哪些技术服务？”“我们希望可以直接让运营商把路建好，剩下的不用您们弄了。”）但是反过来想。 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统方案整体方案技术方案方案详解
　　全托管文章智能采集系统
　　一、文章采集简介文章采集是信息抓取技术的又一重要应用领域，是对文章进行抓取，聚类，查重，检索等操作的过程中，获取文章信息的技术要求。要在保证后端数据准确率的前提下进行文章采集，实现信息的抓取和聚类。
　　2.文章采集的主要应用领域
　　1)政府管理信息采集
　　2)市场调研的采集
　　3)教育课题申报管理的采集
　　4)电商的采集
　　
　　5)公司信息采集
　　6)医院信息采集
　　二、采集技术方案整体方案技术方案详解
　　1）数据获取方式
　　1)txt文件(可采用web浏览器)。
　　2)pdf(可采用)。
　　3)网页数据。
　　4)硬盘数据。
　　
　　2）数据分析处理方法
　　3）数据存储方法
　　三、采集效果实例展示采集文章一．采集要求文章收录于百度学术，可提供采集入口。文章样式及内容必须遵循知网学术规范。采集区域每篇文章不大于1mb，文章标题文件中的“ab”字样必须清晰。文章标题必须保持在25字以内。采集时间必须在夜间或工作日进行。保证收录率。信息采集方式必须获取中文和英文，时间段必须包括北京时间和工作日期间。
　　作者信息采集必须包括作者姓名，论文署名。文章来源方式为论文刊号。论文刊号每期刊登期数为1期，必须唯一。并且保证单篇文章字数控制在500字以内。文章内容必须使用官方期刊投稿格式，包括刊号，刊名，办刊日期等，不得采用个人投稿格式。所有内容如遇特殊字符，特殊符号需要加以标注，例如中文引号“”，数字“”，英文引号“”等。
　　图片信息采集必须包括图片网址和图片名称，图片必须以正方形为基本图形展示内容。图片保持一致性，尽量不要多张图片用同一张图片，否则可能会因为所有图片尺寸大小不一致而导致不易识别图片信息的主要内容，建议图片建议做压缩处理。作者全称必须用真实姓名书写，尽量以及对应邮箱，确保文章发表与论文主体内容无关，以便百度学术相关重复率检测。
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　　三）采集效果四．其他说明相关论文信息建议添加封面，内容最好不要涉及太多，不同杂志的文章格式要求都会有差异，所以封面要求也会有差异。相关论文封面注意事项，参见知网学术规范。 查看全部

　　解决方案:全托管文章智能采集系统采集核心关键词：精准引流
　　全托管文章智能采集系统采集核心关键词：所有和阿里店群相关的关键词，属性，销量等所有信息。自动采集包括一些优质的宝贝以及合作的店铺资源的产品，做到精准引流。智能智能采集关键词收藏加购下单购买自动触发上家发货自动触发关键词，自动调用相关的关键词。自动实现你想要的自动化流量引入。支持同行自动发货,速度更快更方便。
　　
　　全面内容一件代发不限制,可以一件代发所有的阿里或者天猫货源。数据统计信息自动整理归类,以及搜索排名的调整。时效性把控过滤商品、标题、属性等等,精准匹配关键词。直通车优化过滤不行宝贝。阿里等投放渠道积极投放投放推广产品排名起步推广(p4p等)landingpage优化等等。系统重新编号、过滤不符合标题等不要发到站外变成低价广告。
　　轻松解决c店铺标题同款类目不明等等问题,有用户自定义标题,内容同质化较高的关键词更新或者标题更新。设置如果后台没有类目分类,系统也可以自动匹配类目。收藏加购物车的按钮设置填写收藏加购人数，收藏加购数量。更改商品价格，加入时效折扣。listing标题优化很多新手对标题优化都是一知半解的，有的新手标题优化很简单，结果就是没转化。
　　
　　但是有的新手标题优化很复杂，几乎是做标题优化要从一而终的，当然做标题优化最好一步到位。如果无法一步到位也没关系，既然想做标题优化，那么就用最好的手段，增加搜索。系统自带是很慢的，我们有的功能需要付费。这个只能去寻找值得付费的购买，有些公司可以提供免费的功能系统，但是有的要加钱，也就是所谓的羊毛出在羊身上。
　　你花钱购买，这样肯定比你自己学习的要快很多。定价选款定价，常常会有关键词竞争过大，但是自己品牌名气又够大。定价，对于新手来说又复杂，那就是不知道定什么样的价格，其实这也是大家非常头疼的。定价要做好就是选择一些竞争大的词，比如二级词，三级词等等，收藏加购人数高的词等等，然后把它们进行一个组合，然后收藏加购人数多或者加购人数高的词再做一个定价的权重。
　　淘客联盟的做法把自己的产品的大词放到淘客联盟推广，做生意大部分的利润是依靠流量，流量才能转化成业绩，然后赚取差价，提升店铺的免费流量。方法二，用软件推广。精准的关键词利用淘宝直通车推广人群，把相同点词汇的产品推到购物车购买量高，按点击佣金加钱，这样你就轻松赚取佣金，运营和推广操作会轻松很多。在做淘宝直通车时，不仅仅是关键词，长尾词也是要加钱推广的，或者说你已经有了产品，这时你需要去经营了。将自己的产品上架的产品做个主图和标题上架，用有利润的方式去推广。 查看全部

　　免费的:网站托管，免费网站托管，助力企业网站SEO优化
　　网站托管，我们为什么要做网站托管，网站托管的作用是什么？首先，托管网站后我们不需要网站 SEO 优化，包括站内优化和页外优化。网站托管可以文章关键词泛采集、文章聚合、标签聚合等作为全网文章内容源，批量伪原创后再发布。
　　网站托管我们需要注意的事情。首先，我们采集文章做伪原创处理，否则搜索引擎认为你的网站是纯采集 网站，可能会受到搜索引擎的惩罚，经过伪原创处理后文章可以达到接近原创的效果，而且文章内容的可读性和文章对用户的吸引力都比较大，从而提高网站的流量， 这样网站托管才能实现采集 文章真正对用户有参考价值。
　　其次网站在托管时，要主动将网站产生的新链接及时暴露给搜索引擎（百度、神马、360、今日头条、搜狗等）。让搜索引擎及时发现网站链接，从而尽快收录您的网站，以达到网站提高收录，网站提高SEO排名的效果。
　　网站托管不是针对某个cms，支持所有cms，无论您的网站是建立织梦cms有帝国，易cms，Pbootcms，Zblog，WordPress等，在进行网站托管时网站都可以在不修改任何代码的情况下实现一键文章采集原创发布。创建好发布任务，无需人工干预，每天智能发布文章，大幅提升网站百度收录，像老虎一样网站优化。
　　
　　网站托管后，需要一定的时间才能真正让网站盈利，而在当前经济高速发展的信息时代，没有SEO优化网站只会淹没在上千个其他行业和同行业网站。网站托管有针对性的网站的站内优化和站外优化，通过大量的SEO优化设置，更容易网站被搜索引擎收录，获得更多的SEO网站排名。
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　　网站网站被百度收录后，
　　最好不要更改网站标题、网站描述、网站关键词，导致实际页面与百度收录页面不一致，以免利用网站收录已经网站的SEO排名。
　　
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　　测评:【最佳实践】 轻量化数据采集器Beats入门教程
　　弹性搜索
　　Elasticsearch 是一个分布式开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建，由 Elasticsearch NV（现称为 Elastic）于 2010 年首次发布。
　　Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、速度和易于扩展而闻名。Elasticsearch 搜索体验的基本原则是规模、速度和相关性。综上所述，这三个属性是 Elastic 与其他产品的不同之处。这些属性贯穿于我们可以看到的任何商业示例，如果层被剥离，这通常是他们使用 Elastic 的真正原因。
　　规模：可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。Elasticsearch 集群是分布式的，因此可以根据业务需求轻松扩展。如果需要存储更多数据，我们可以轻松添加更多服务器以满足业务需求。
　　速度：快速获得搜索结果的能力，即使是大规模的。中国有句俗话，天下武功，唯快不破。即使是 PB 级的数据，Elasticsearch 也可以获得毫秒级的搜索。即使是导入 Elasticsearch 的新数据也可以在 1 秒内变得可搜索，从而实现近乎实时的搜索。对于某些数据库，搜索可能需要数小时才能完成。
　　相关性：相关性是以任何方式查询数据并获得相关结果的能力，无论是查看文本、数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配程度返回数据。每个搜索的结果都有一个分数，表示匹配的相关性。在返回的数据结果中，匹配度最大的结果列在返回结果的前面。
　　弹性堆栈
　　“ELK”是三个开源项目的首字母缩写词：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Elasticsearch 是整个 Elastic Stack 的核心组件。Logstash 是一个服务器端数据处理管道，它同时从多个来源提取数据，对其进行转换，然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”。Beats 是轻量级数据摄取器的组合，可将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理，最后导入 Elasticsearch。Kibana 允许用户使用 Elasticsearch 中的图表来可视化数据。
　　弹性解决方案
　　Elastic 围绕 Elastic Stack 创建了许多开箱即用的解决方案。对于很多搜索或者数据库公司来说，他们可能有好的产品，但是用它们来开发一套解决方案需要很大的精力去结合不同公司的产品来完成这些解决方案。围绕 Elastic Stack，Elastic 推出了 3+1：
　　我们可以看到 Elastic 的三大解决方案
　　• 企业搜索
　　• 可观察性
　　• 安全
　　这三个解决方案都基于相同的 Elastic (ELK) Stack：Elasticsearch 和 Kibana。
　　什么是节拍？
　　在集中式日志记录中，数据管道由三个主要阶段组成：聚合、处理和存储。在 ELK 堆栈中，传统上，前两个阶段由堆栈工作负载 Logstash 负责。执行这些任务需要付出代价。由于与 Logstash 设计相关的固有问题，性能问题变得频繁，尤其是当复杂的管道需要大量处理时。也出现了将Logstash的部分职责外包出去的想法，尤其是把数据提取任务转移到其他工具上。正如我在本文中所描述的，这个想法首先体现在 Lumberjack 中，然后体现在 Logstash 转发器中。最终，在接下来的几个开发周期中，引入了新的和改进的协议，成为现在称为“Beats”系列的支柱。
　　Beats 是轻量级（资源高效、无依赖、小型）和开源日志发送器的集合，它们充当安装在基础架构中不同服务器上的代理，以采集日志或指标（metrics）。这些可以是日志文件 (Filebeat)、网络数据 (Packetbeat)、服务器指标 (Metricbeat) 或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以采集的任何其他类型的数据。采集后，数据将直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行额外处理。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上，该框架用于数据转发，这意味着社区正在不断开发和贡献新的 Beats
　　弹性节拍
　　文件节拍
　　顾名思义，Filebeat是用来采集和传递日志文件的，也是最常用的Beat。Filebeat 之所以如此高效的原因之一是它处理背压的方式——因此，如果 Logstash 很忙，Filebeat 会减慢其读取速度，并在减慢结束时加​​快节奏。
　　Filebeat 可以安装在几乎任何操作系统上，包括作为 Docker 容器，并且还附带用于特定平台（如 Apache、MySQL、Docker 等）的内部模块，其中收录这些平台的默认配置和 Kibana 对象。
　　在我之前的文章 文章 中，我已经给出了几个关于如何使用 Filebeat 的示例。
　　• Beats：通过 Filebeat 将日志传递到 Elasticsearch
　　• Logstash：将 Apache 日志导入 Elasticsearch
　　包节拍
　　网络数据包分析器 Packetbeat 是第一个引入的节拍。Packetbeat 捕获服务器之间的网络流量，因此可用于应用程序和性能监控。
　　Packetbeat 可以安装在受监控的服务器上，也可以安装在其专用服务器上。Packetbeat 跟踪网络流量、解码协议并记录每个事务的数据。Packetbeat 支持的协议包括：DNS、HTTP、ICMP、Redis、MySQL、MongoDB、Cassandra 等。
　　节拍
　　Metricbeat 是一种非常流行的节拍，它采集和报告各种系统和平台的各种系统级指标。Metricbeat 还支持用于从特定平台采集统计信息的内部模块。您可以使用这些称为 metricsets 的模块和指标集来配置 Metricbeat 采集指标的频率以及要采集哪些特定指标。
　　心跳
　　Heartbeat 用于“正常运行时间监控”。本质上，Heartbeat 是一种探测服务以检查它们是否可访问的能力，例如，它可用于验证服务的正常运行时间是否符合您的 SLA。您所要做的就是为 Heartbeat 提供一个 URL 列表和正常运行时间指标，以便在索引之前直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以发送到您的堆栈。
　　审计节拍
　　Auditbeat 可用于审计 Linux 服务器上的用户和进程活动。与其他传统系统审计工具（systemd、auditd）类似，Auditbeat 可用于识别安全漏洞——文件更改、配置更改、恶意行为等。
　　Winlogbeat
　　Winlogbeat 只有 Windows 系统管理员或工程师才会感兴趣，因为它是专门为采集 Windows 事件日志而设计的 Beat。它可用于分析安全事件、安装的更新等。
　　功能节拍
　　Functionbeat 被定义为“无服务器”发送器，可以部署为采集数据并将其发送到 ELK 堆栈的函数。Functionbeat 专为监控云环境而设计，目前专为 Amazon 设置量身定制，可部署为 Amazon Lambda 函数，以从 Amazon CloudWatch、Kinesis 和 SQS 采集数据。
　　Beats 如何融入 Elastic 堆栈
　　到目前为止，我们有 3 种方法可以将我们感兴趣的数据导入 Elasticsearch：
　　如上图，我们可以通过：
　　1、Beats：我们可以通过beats将数据导入Elasticsearch
　　
　　2、Logstash：我们可以将数据导入Logstash。Logstash 的数据源也可以是 Beats
　　3. REST API：我们可以通过Elastic提供的丰富API将数据导入Elasticsearch。我们可以通过Java、Python、Go、Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。
　　那么对于 Beats，Beats 如何与 Elastic Stack 的其余部分协同工作？我们可以看到下面的框图：
　　从上面我们可以看出，可以通过以下三种方式将 Beats 数据导入 Elasticsearch：
　　• Beats ==&gt; Elasticsearch
　　• Beats ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
　　• Beats ==&gt; Kafka ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
　　如上图：
　　• 我们可以将 Beats 数据直接传递到 Elasticsearch，即使在现在很多情况下，这也是一种流行的解决方案。它甚至可以与 Elasticsearch 提供的管道相结合，完成更强大的组合。
　　• 我们可以使用Logstash 提供的强大的过滤器组合来处理数据流：解析、丰富、转换、删除、添加等。可以参考我之前的文章《数据转换、分析、提取、浓缩和核心操作》
　　• 对于某些情况，如果我们的数据流是不确定的，比如某个时间可能会产生大量数据，导致Logstash无法及时处理，我们可以使用Kafka作为缓存。可以参考我的文章《用Kafka部署Elastic Stack》。
　　摄取管道
　　我们知道，在 Elasticsearch 节点中，有一类节点是摄取节点。摄取管道在摄取节点上运行。它提供了在索引文档之前对文档进行预处理的能力
　　• 解析、转换和丰富数据
　　• 管道允许您配置将使用哪些处理器
　　在上图中，我们可以看到我们可以使用 Elasticsearch 集群中的摄取节点来运行我们定义的处理器。这些处理器在 Elastic 的官方文档 Processors 中定义
　　Libeat - 用于创建 Beats 的 Go 架构
　　Libbeat 是一个用于数据转发的库。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上。它是一个开源软件。我们可以在地址找到它的源代码。它使您可以轻松地为要发送到 Elasticsearch 的任何类型的数据创建自定义 Beats。
　　如果你想构建自己的Beat，可以参考下面的文章：
　　• 建立自己的节拍
　　• 生成您的节拍
　　您也可以参考我之前创建的文章“如何创建自定义 Elastic Beat”。
　　对于一个节拍，它可以分为以下两部分：数据采集器、数据处理器和发布器。后半部分由 libbeat 提供。
　　上面的处理器可以通过Define处理器来理解。以下是其中一些处理器的示例：
　　- add_cloud_metadata
- add_locale
- decode_json_fields
- add_fields
- drop_event
- drop_fields
- include_fields
- add_kubernetes_metadata
- add_docker_metadata
　　启动 Filebeat 和 MetricbeatFilebeat 概述
　　Filebeat 是一个用于转发和集中日志数据的轻量级交付程序。作为代理安装在服务器上，Filebeat 监控您指定的日志文件或位置，采集日志事件，并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引
　　Filebeat 具有以下特点：
　　• 正确处理日志轮转：对于每个时间段都会产生新日志的情况，Filebeat 可以帮助我们正确处理新产生的日志，并重新开始处理新产生的日志
　　• 背压敏感：如果日志生成速度过快，导致 Filebeat 产生的速度超过 Elasticsearch 可以处理的速度，那么 Filebeat 可以自动调整处理速度，达到 Elasticsearch 可以处理的范围
　　• “至少一次”保证：每个日志生成的事件至少被处理一次
　　• 结构化日志：可以处理结构化日志数据数据
　　• 多行事件：如果日志有多行信息，也可以正确处理，例如错误消息往往是多行数据
　　• 条件过滤：某些事件可以有条件地过滤
　　Filebeat 的工作原理是这样的：当您启动 Filebeat 时，它会启动一个或多个输入，并在为日志数据指定的位置中查找这些输入。对于 Filebeat 找到的每个日志，Filebeat 都会启动一个采集器。每个harvester 读取新内容的日志并将新日志数据发送到libbeat，libbeat 聚合事件并将聚合数据发送到为Filebeat 配置的输出。
　　从上面可以看出，spooler中有一些缓存，可以用来重发保证至少一个事件消费，也可以用来做背压敏感。一旦 Filebeat 生成的事件超出 Elasticsearch 的处理能力，此缓存可用于存储一些事件。
　　Metricbeat 概览
　　
　　Metricbeat 是一个轻量级的传送器，您可以将其安装在您的服务器上，以定期从服务器上运行的操作系统和服务采集指标。Metricbeat 获取它采集的指标和统计信息，并将其发送到您指定的输出，例如 Elasticsearch 或 Logstash。
　　Metricbeat 通过采集服务器上运行的系统和服务的指标来帮助您监控服务器，例如：
　　• 阿帕奇
　　• HAProxy
　　• MongoDB
　　• MySQL
　　• Nginx
　　• PostgreSQL
　　• Redis
　　• 系统
　　• 动物园管理员
　　Metricbeat 有一些特点：
　　• 轮询服务的 API 以采集指标
　　• 在 Elasticsearch 中高效存储指标
　　• 通过 JMX/Jolokia、Prometheus、Dropwizard、Graphite 的应用程序指标
　　• 自动标签：表示来自 AWS、Docker、Kubernetes、GoogleCloud 或 Azure采集
　　Metricbeat 由模块和指标集组成。Metricbeat 模块定义了从特定服务（例如 Redis、MySQL 等）采集数据的基本逻辑。此模块指定有关服务的详细信息，包括如何连接、多久采集一次指标以及要采集哪些指标。
　　每个模块都有一个或多个指标集。度量集是模块的一部分，用于获取和构建数据。度量集不是将每个度量作为单独的事件采集，而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关度量的列表。因此，例如，Redis 模块提供了一个信息度量集，它通过运行 INFO 命令并解析返回的结果来从 Redis 采集信息和统计信息。
　　同样，MySQL 模块提供了一组状态指标，通过运行 SHOW GLOBAL STATUS SQL 查询从 MySQL 采集数据。指标集通过将相关的指标集分组到远程服务器返回的单个请求中，让您更轻松。如果没有用户启用的指标集，则大多数模块都有默认指标集。
　　Metricbeat 通过根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。由于多个指标集可以向同一个服务发送请求，因此 Metricbeat 会尽可能重用连接。如果 Metricbeat 在超时配置设置指定的时间内无法连接到主机系统，则会返回错误。Metricbeat 异步发送事件，这意味着不确认事件检索。如果配置的输出不可用，事件可能会丢失。
　　什么是 Filebeat 和 Merticbeat 模块
　　一个 Filebeat 模块通常由以下部分组成：
　　Filebeat 模块简化了常见日志格式的采集、​​解析和可视化。
　　• 一个典型的模块（例如，用于 Nginx 日志记录）由一个或多个文件集（用于 Nginx、访问和错误）组成。文件集收录以下内容：
　　• Filebeat 输入配置，其中收录查找日志文件的默认路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat 配置还负责在需要时将多行事件拼接在一起。
　　• 用于解析日志行的Elasticsearch Ingest Node 管道定义。
　　• 为每个字段配置正确类型的字段定义。它们还收录每个字段的简短描述。
　　• Kibana 仪表板示例（如果可用）可用于可视化日志文件。
　　Filebeat 会根据您的环境自动调整这些配置，并将它们加载到相应的 Elastic stack 组件中。
　　对于其他 Beats 模块，与 Filebeat 基本相同。对于 Elasticsearch 提供的模块，有很多可用的模块：
　　本文经CSDN-Elastic中国社区官方博客授权发布
　　原标题：Beats：Beats 入门教程（一）
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　　无限添加域名，网站，中文站群采集，英文站群采集，指定网址采集，自定义发布界面，自定义生成原创文章，长尾关键词采集，相关图片采集，全球SEO链轮，文章自动加入内链，随机抽取内容为标题，交换不同内容段落，随机插入指定关键词，定时发布文章，自动内容伪原创，群参设置，群链接库互通，自动监听挂机采集发布，自动更新网站首页栏目内页为静态等。
　　优采云站群软件V18.01.02更新如下：
　　1.修复一些js报错bug
　　2.修复日志bug
　　3.修复异常超调bug
　　4.完善其他细节功能
　　5.完善群发外链工具
　　6.新增指定ie绑定子程序，让发布和指定采集更高效
　　7.界面工具增加页面坐标定位等功能
　　8.新增，每组可单独设置允许更新时间范围
　　9.增加至尊版用户各站文件夹自动导入txt的选项
　　
　　10.增加文章列库分库功能，实现单站理论上无限数据存储
　　11. 增加避免百度清风的算法。详见分组参数中3.2.1.4中的参数
　　12、网站日志、seo查询等功能作为子程序独立运行，避免与主程序抢资源
　　13.优化所有子程序，运行更高效
　　14、新增启动程序，方便设置和发送桌面快捷键。原来站群是主程序，不要修改启动程序的名字，以免出现异常。
　　15.新增两个效率选项，在主程序左上角的系统中选择
　　优采云站群软件V17.06.16更新如下：
　　1.修复之前独立子程序积累的所有bug，完善更详细的功能
　　2.增加分组参数自动切换功能
　　3.增加至尊版自定义题库功能
　　4.群发外链工具V170321入门版也可以使用
　　5.修复英文采集
　　6.修复视频采集
　　7. 指定的域名只​​有在新标题或内容收录时才会被添加到数据库中
　　
　　8.添加内容编辑器2，修复之前无法编辑文章的用户
　　9. 修复个别错误的接口工具
　　10.完善其他细节功能
　　优采云站群软件V17.02.24更新如下：
　　1、增强关键词采集文章和指定域名采集文章的高质量自动识别
　　2.修复调用至尊版用户栏的段落库的bug
　　3. 改善群发外链工具的卡顿问题
　　4.关键词采集文章修复采集实图
　　5.搜狗推荐新闻bug
　　6.内容伪原创中的时间参数
　　7、指定域名支持前端采集，解决部分页面后端采集为空
　　8.添加文章个别明细功能进行导出处理
　　9.添加挂机是间隔分钟的设置
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　　终极:最全的python爬虫系统视频教程，希望对你有所帮助！
　　全托管文章智能采集系统摘要今天给大家带来最全的python爬虫系统视频教程，希望对你有所帮助！说明：这套免费的资源，不管是教学资源、视频教程还是其他资源，在百度网盘永久免费，
　　
　　谢邀。
　　在这个时间内说，都是新手级。只能说差异在，一方面是语言本身的区别，另一方面是写法区别，没别的。
　　
　　python不会难的，知道怎么用它去解决什么问题就可以了。以上开源的框架和自己能写出来几乎是同一时间的事情。
　　python的程序，底层的代码跟php是同一套东西。php的框架跟你说的内容不太一样。首先你要明白框架一个最重要的是算法，其他都是调用一个框架最基本的公共库而已。比如。以用户体验出发，你可以写个python的user，php的form组件库，restful的服务端什么的。
　　python和php的套路完全一样，内部的东西我觉得都不是重点。难点和难点只有对这两个语言的理解，如果只是拿python做一些简单的开发，比如自动打日志，自动添加好友列表等，完全不需要特别多的思考。你可以看看一个讲解的挺不错的视频，这个很重要，而且那个视频，写得又不错。 查看全部

　　整体解决方案:全托管文章智能采集系统商业智能工具库(图)
　　全托管文章智能采集系统商业智能工具库国内logistic回归模型，生成对抗网络，tf-idf等等都是基于seq2seq模型tensorflow实现的nlp方面，自然语言处理用的最多的应该是xlmt模型，
　　是否应该进一步优化你设计的数据挖掘数据集？比如建议数据集？测试集？先优化数据集再优化模型？如果这样是不是每个环节都要非常完善？不存在这样的情况
　　
　　语言模型没有具体的某个模型，这里是采用最简单的lstm进行处理，并没有指定第一个单词是否为a，还有进行多类别词嵌入，这里得再做个假设，假设a为不同词性的后缀。另外可以发现，提取词嵌入的时候，每个词向量并不是对称，
　　可能是专注于关注哪个方面的问题，有一种特殊的解决方案是用二进制模型，采用循环神经网络进行处理，是否有好处。
　　
　　是不是可以加入dag，数据统一表示，输入层和输出层分别是句子和单词，以及context和sentence，方便后续机器学习，这样需要哪个查哪个。是不是可以考虑用标准的数据结构，或者每次读取的特征为常数，尽量减少模型泛化负担。或者学习的时候直接预测关键词，而不是预测目标句子的句子长度。
　　是否应该为关键词设置权重权重，
　　看了提问者的提问，感觉问题相当不清晰，如提问者所言，关键词是什么，这个关键词的质量如何，这些都不知道，关键词质量如何？如何给权重？质量标准是什么？泛化负担大吗？语言模型相关的问题，关键词对应的上下文情况，训练效果，模型泛化能力， 查看全部

　　汇总:全托管文章智能采集系统:爬虫与人工智能技术自动分析内容发现问题与机会
　　全托管文章智能采集系统:爬虫与人工智能技术自动分析内容发现问题与机会提高产品产出效率智能主题词提取、语义情感分析自动内容分析与信息抽取聚合预测你的阅读体验jiutransformer2
　　意料之中的领域技术（涉及物联网，机器学习，图像处理，
　　比较新的技术和产品类别前景应该蛮不错的，
　　
　　这个有点太大了，跟所有传统行业都一样，不会被替代，但是也很难深入。
　　机器学习可能未来5年内会被大规模的应用在业务中，人工智能有可能要重点突破几个核心技术。我个人看法是广义的人工智能要达到经营管理要求的人工智能，有一个里程碑式的突破，比如说在三维空间内同时做图像和算法，从硬件层面的人工智能到软件层面的人工智能，这样人工智能才能发展到深入人心的地步，这个不是半年，而是1-3年。
　　有人说不可能，而我却觉得这是可能发生的趋势。随着一个新兴行业的成熟，必然会由人工智能推动，而不是以前那样的制造业，农业，医疗，教育，基础行业。人工智能不是新兴行业推动的趋势，只是一个行业分析可能看起来像真理而已，希望这些部门或企业能和人工智能最终发展的趋势商量着合作发展。
　　
　　人工智能可能只是当下的噱头和炒作，未来很多行业都会有人工智能，像物联网。
　　1、前端技术：人工智能要求很多技术要有突破，当前看起来人工智能从前端技术开始突破，多样化智能化应用，足以开启一个生机勃勃的新时代。
　　2、后端技术：电子商务中，整个网店的运营会由人工智能在工作，可能淘宝都不需要担心是否有客服，手动的写标题，推荐产品就好了。大到企业公众号运营，微信公众号都会有人工智能，社交媒体的运营，电商客服，人工智能等等，后端看起来是前端的延伸，如今很多公司都做后端运营。像阿里云人工智能实验室，腾讯的iot，百度的无人驾驶，自动驾驶汽车公司甚至百度地图也开始尝试了。实际上这个行业整体发展非常好，只是看有多少人在做这个事情。
　　3、技术体系：行业必然会在不断发展壮大，必然会有新的技术出现，人工智能产业化就是其中一个领域。否则物联网就是毫无意义，完全虚幻的概念。人工智能的道路上一定还会有新的问题出现，新的挑战出现，这也是为什么这个行业会如此发展的根本原因。说了这么多，只是发表下个人看法，仅供参考。 查看全部