汇总:全托管文章智能采集系统:爬虫与人工智能技术自动分析内容发现问题与机会

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　　意料之中的领域技术（涉及物联网，机器学习，图像处理，

　　比较新的技术和产品类别前景应该蛮不错的，

　　这个有点太大了，跟所有传统行业都一样，不会被替代，但是也很难深入。

　　机器学习可能未来5年内会被*敏*感*词*的应用在业务中，人工智能有可能要重点突破几个核心技术。我个人看法是广义的人工智能要达到经营管理要求的人工智能，有一个里程碑式的突破，比如说在三维空间内同时做图像和算法，从硬件层面的人工智能到软件层面的人工智能，这样人工智能才能发展到深入人心的地步，这个不是半年，而是1-3年。

　　有人说不可能，而我却觉得这是可能发生的趋势。随着一个新兴行业的成熟，必然会由人工智能推动，而不是以前那样的制造业，农业，医疗，教育，基础行业。人工智能不是新兴行业推动的趋势，只是一个行业分析可能看起来像真理而已，希望这些部门或企业能和人工智能最终发展的趋势商量着合作发展。

　　人工智能可能只是当下的噱头和炒作，未来很多行业都会有人工智能，像物联网。

　　1、前端技术：人工智能要求很多技术要有突破，当前看起来人工智能从前端技术开始突破，多样化智能化应用，足以开启一个生机勃勃的新时代。

　　2、后端技术：电子商务中，整个网店的运营会由人工智能在工作，可能淘宝都不需要担心是否有客服，手动的写标题，推荐产品就好了。大到企业公众号运营，微信公众号都会有人工智能，社交媒体的运营，电商客服，人工智能等等，后端看起来是前端的延伸，如今很多公司都做后端运营。像阿里云人工智能实验室，腾讯的iot，百度的无人驾驶，自动驾驶汽车公司甚至百度地图也开始尝试了。实际上这个行业整体发展非常好，只是看有多少人在做这个事情。

　　3、技术体系：行业必然会在不断发展壮大，必然会有新的技术出现，人工智能产业化就是其中一个领域。否则物联网就是毫无意义，完全虚幻的概念。人工智能的道路上一定还会有新的问题出现，新的挑战出现，这也是为什么这个行业会如此发展的根本原因。说了这么多，只是发表下个人看法，仅供参考。