
云优采集接口
解决方案:云合同电子合同企业电子签章API对接实战操作流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-12-16 08:51
合约模板:平台可自行上传对应的合约模板。方便、快捷、高效地创建合同。
合同下载:平台可下载已签名的pdf文件进行存储和流通。
三、项目对接总体流程图
1.连接过程
项目对接的整体流程如下图所示。平台应用上线前,需要联系相应的技术支持人员进行
“应用清理”操作。
1)注册云合约账号:平台方需登录云合约官网(),注册企业账号并完成实名认证,然后联系对接人员协助开户.
2)创建平台应用:开发者可登录云合约开放平台()创建应用(测试阶段请创建测试应用,项目正式上线时创建正式应用),并记录应用信息,以备后续使用后续的对接工作。
3)获取对接信息:云合约目前以API对接的形式向平台提供电子合约功能。具体接口内容请参考本指南“第5章API接口文档”。
4)梳理电子合约业务流程:开发者在阅读《云合约API接口文档》后,根据接口逻辑梳理平台现有业务流程,并在关键业务节点对接相应接口,那么现有的业务流程就可以实现电子合同的功能,请参考“第四章接口调用流程”。
5)接口对接:在这一步,正式进行对接工作。如果您在对接过程中遇到问题,可以联系技术对接人员帮助解决。
6)准备上线:项目上线前,需要联系对接人员确认项目上线。此时,对接人员会协助进行“app清理”操作,清理app中的测试数据(包括测试用户数据和测试合同数据)。
7) 应用上线:应用正式上线。
二、官网注册流程
4.接口调用流程
几种典型应用场景的接口调用流程如下图所示。灵活调用各种业务服务。具体接口调用根据您平台的业务设计。
1.接口调用流程-基本场景
2.接口调用流程-合约存储场景
3.接口调用流程-页面签到场景
4.接口调用流程-接口意愿认证场景
5.总结
图中序号为标准的电子合约业务操作流程,灰色方框为云合约提供的API服务。整个电子合同业务流程分为初始化阶段和合同签订阶段两个阶段。用户首次使用平台电子合同服务只需初始化一次,从合同签订阶段即可直接开展业务。
关键流程节点说明如下:
1)配置合同模板:平台需提前登录云合同开放平台,在应用中上传合同模板,并配置“签名占位符”(即签字位置)。
2)实名认证:云合约API服务完全信任平台对平台用户的实名认证结果。平台用户完成实名认证后,即可为对应的平台用户申请CA证书。同时,云合约可独立提供实名认证增值服务。
3)生成待签合同:平台确认所有签约人身份后,可调用“基于模板生成合同”或“上传文件生成合同”接口生成待签合同,并调用“ add participant”界面添加 签名者同意签名的位置和是否使用意愿认证。
4)签订合同:可在合同上加盖平台印章,云合约提供“页签”和“合同签”两种签约方式。
5)查看合约:在线查看合约,平台可调用“合约查看”js方法获取合约查看url,或调用“合约下载”接口自行创建合约查看页面。
解决方案:SEO主要是做哪些工作?SEO每日工作计划安排
日常的SEO优化工作,不要“三天打鱼,两天发帖”,只有日复一日做好SEO优化,才能给自己想要的排名。SEO主要做什么?如何安排日常的SEO优化工作?下面池SEO将根据其日常工作安排向大家介绍SEO的主要日常工作:
1.检查网站是否异常
检查网站异常,检查的主要内容:网站是否正常打开,是否有延迟或打开速度过慢;网站快照,排名,收录号码变化;友情链接是否正常显示。
A、网站是否异常打开
这个很重要,网站打不开,或者打开速度很慢。最直接的就是会导致网站判断你网站不稳定,所以你会被降级。所以早上第一件事就是看网站能不能打开,ping的打开速度有没有延迟很久。
B. 网站 快照、排名和 收录 数字的变化
池子SEO一般使用站长工具或爱站工具查看网站排名是否下降,收录排名是否上升或下降。一旦发现排名下降了,收录的人数也下降了,很有可能是网站降权的问题。要及时排查原因,回忆一下这几天做了哪些SEO工作。是否可能存在一些违规行为,如有,及时检查纠正。如果只是小范围的下属,或者同行的排名可能超过你,那么就要及时分析同行最近的SEO数据变化,制定新的优化策略。
C、友情链接是否正常显示,是否存在作弊行为
这是一个比较重要的优化项。有可能是友链方更改或故意退你的友链,及时沟通退链。如果有异常,及时去找对方网站查看,对方是否篡改了你的友情链接,是否在你的友情链接上添加了不传重的标签,或者一些作弊手段。防止自己的网站成为别人的单向链接,导致自己体重下降,导致排名下降。
2、做好站内外数据分析
站内分析网站数据来源,来自哪些渠道,IP数量是否下降,下降的原因可能是什么,列出来;同时,做好竞争对手的数据分析。有时对手不会进一步优化。但是你也需要分析,这样你才能知道你的对手是否在进一步优化。如果是这样的话,想要保持比对手更好的排名,就要针对对手的优化,采取一定的措施,不让排名超过自己。不要一味地不知道对方的优化情况,最后被对方超越。这是一件非常糟糕的事情。
3.开始每日的SEO文章更新工作
针对采集用户比较关心的一些话题和问题,做好长尾关键词中的采集,只知道用户在搜索什么,写出来根据用户的喜好文章是用户愿意看到的。如果他们只是觉得用户可能会喜欢这样的文章,那么就漫无目的地写文章,不加长尾词排版,结果可能是你的网站内容不是用户喜欢的看,所以就算有排名,也没有IP数据。这是一件非常悲惨的事情。光看排名却看不到流量,还努力搞SEO有什么意义?
4、做好站外推广
站外推广主要是外链的发布,以及友情链接的交换,甚至是一些有目的的推广营销工作。对于SEO来说,主要涉及外链的发布和友情链接的交换。
A. 外链,也称单向链接
外链的意义在于其他网站对你的认可,是否愿意为你“投票”。所谓外链,与投票意义相同。只有更多的同行认可和支持你,百度才会觉得你出名、受欢迎,从而给你加分,排名靠前。并不是所有的外部链接都是加分项。如果有一些无关紧要的外链,而且数量很多,那就是垃圾外链。此类外部链接不会获得积分,甚至可能会被扣分。比如你的网站在做SEO优化网站,但是有很多菠菜,色情,一些论坛,博客无目的的大规模外链,你的网站有没有相关性,但一直给你 网站 外部链接,这就像投票中的恶意拉票。比如你想竞选一个镇的镇长,但是有很多社会黑帮、赌徒等人投你的票。在他人眼中,这样的投票是负面的,它不会赢得您的选举。.
B. 链接
在彼此友好的前提下,互相交换友情链接,就像几个志同道合的朋友互相扶持。社会地位都差不多。一人独行,三人成虎,尤其是同伴的相互扶持,权重加成最大。的。必须要注意的是,网站如果有与自己所在行业相关的相互支持,以及与自己水平相近甚至更高的人,对你的帮助是最大的。如果是跟你的行业无关的东西,谁想换链子,帮不上多大的忙,即使他在他的领域比你好,也只是比较小的帮助。
5、SEO技术的学习和提高
这是一件非常重要的事情。你只能在实践中磨练,在实践中展示你所学的知识。同时,你会不断了解SEO最新的算法变化,布局你的SEO网站。达到每天进步的境界,把坚持一份工作作为自我提升的一种方式,把学习、实践、提高作为每天必做的事,才能把SEO做得越来越好。
总的来说,SEO主要做什么?其实就是日复一日的重复昨天所做的事情,把一件事做到极致,每天更加努力。SEO并没有太多的捷径,顶多是一些小技巧,熟了就明白了。,剩下的就是不断的重复再重复。 查看全部
解决方案:云合同电子合同企业电子签章API对接实战操作流程
合约模板:平台可自行上传对应的合约模板。方便、快捷、高效地创建合同。
合同下载:平台可下载已签名的pdf文件进行存储和流通。
三、项目对接总体流程图
1.连接过程
项目对接的整体流程如下图所示。平台应用上线前,需要联系相应的技术支持人员进行
“应用清理”操作。
1)注册云合约账号:平台方需登录云合约官网(),注册企业账号并完成实名认证,然后联系对接人员协助开户.
2)创建平台应用:开发者可登录云合约开放平台()创建应用(测试阶段请创建测试应用,项目正式上线时创建正式应用),并记录应用信息,以备后续使用后续的对接工作。
3)获取对接信息:云合约目前以API对接的形式向平台提供电子合约功能。具体接口内容请参考本指南“第5章API接口文档”。
4)梳理电子合约业务流程:开发者在阅读《云合约API接口文档》后,根据接口逻辑梳理平台现有业务流程,并在关键业务节点对接相应接口,那么现有的业务流程就可以实现电子合同的功能,请参考“第四章接口调用流程”。

5)接口对接:在这一步,正式进行对接工作。如果您在对接过程中遇到问题,可以联系技术对接人员帮助解决。
6)准备上线:项目上线前,需要联系对接人员确认项目上线。此时,对接人员会协助进行“app清理”操作,清理app中的测试数据(包括测试用户数据和测试合同数据)。
7) 应用上线:应用正式上线。
二、官网注册流程
4.接口调用流程
几种典型应用场景的接口调用流程如下图所示。灵活调用各种业务服务。具体接口调用根据您平台的业务设计。
1.接口调用流程-基本场景
2.接口调用流程-合约存储场景
3.接口调用流程-页面签到场景

4.接口调用流程-接口意愿认证场景
5.总结
图中序号为标准的电子合约业务操作流程,灰色方框为云合约提供的API服务。整个电子合同业务流程分为初始化阶段和合同签订阶段两个阶段。用户首次使用平台电子合同服务只需初始化一次,从合同签订阶段即可直接开展业务。
关键流程节点说明如下:
1)配置合同模板:平台需提前登录云合同开放平台,在应用中上传合同模板,并配置“签名占位符”(即签字位置)。
2)实名认证:云合约API服务完全信任平台对平台用户的实名认证结果。平台用户完成实名认证后,即可为对应的平台用户申请CA证书。同时,云合约可独立提供实名认证增值服务。
3)生成待签合同:平台确认所有签约人身份后,可调用“基于模板生成合同”或“上传文件生成合同”接口生成待签合同,并调用“ add participant”界面添加 签名者同意签名的位置和是否使用意愿认证。
4)签订合同:可在合同上加盖平台印章,云合约提供“页签”和“合同签”两种签约方式。
5)查看合约:在线查看合约,平台可调用“合约查看”js方法获取合约查看url,或调用“合约下载”接口自行创建合约查看页面。
解决方案:SEO主要是做哪些工作?SEO每日工作计划安排
日常的SEO优化工作,不要“三天打鱼,两天发帖”,只有日复一日做好SEO优化,才能给自己想要的排名。SEO主要做什么?如何安排日常的SEO优化工作?下面池SEO将根据其日常工作安排向大家介绍SEO的主要日常工作:
1.检查网站是否异常
检查网站异常,检查的主要内容:网站是否正常打开,是否有延迟或打开速度过慢;网站快照,排名,收录号码变化;友情链接是否正常显示。
A、网站是否异常打开
这个很重要,网站打不开,或者打开速度很慢。最直接的就是会导致网站判断你网站不稳定,所以你会被降级。所以早上第一件事就是看网站能不能打开,ping的打开速度有没有延迟很久。
B. 网站 快照、排名和 收录 数字的变化
池子SEO一般使用站长工具或爱站工具查看网站排名是否下降,收录排名是否上升或下降。一旦发现排名下降了,收录的人数也下降了,很有可能是网站降权的问题。要及时排查原因,回忆一下这几天做了哪些SEO工作。是否可能存在一些违规行为,如有,及时检查纠正。如果只是小范围的下属,或者同行的排名可能超过你,那么就要及时分析同行最近的SEO数据变化,制定新的优化策略。
C、友情链接是否正常显示,是否存在作弊行为

这是一个比较重要的优化项。有可能是友链方更改或故意退你的友链,及时沟通退链。如果有异常,及时去找对方网站查看,对方是否篡改了你的友情链接,是否在你的友情链接上添加了不传重的标签,或者一些作弊手段。防止自己的网站成为别人的单向链接,导致自己体重下降,导致排名下降。
2、做好站内外数据分析
站内分析网站数据来源,来自哪些渠道,IP数量是否下降,下降的原因可能是什么,列出来;同时,做好竞争对手的数据分析。有时对手不会进一步优化。但是你也需要分析,这样你才能知道你的对手是否在进一步优化。如果是这样的话,想要保持比对手更好的排名,就要针对对手的优化,采取一定的措施,不让排名超过自己。不要一味地不知道对方的优化情况,最后被对方超越。这是一件非常糟糕的事情。
3.开始每日的SEO文章更新工作
针对采集用户比较关心的一些话题和问题,做好长尾关键词中的采集,只知道用户在搜索什么,写出来根据用户的喜好文章是用户愿意看到的。如果他们只是觉得用户可能会喜欢这样的文章,那么就漫无目的地写文章,不加长尾词排版,结果可能是你的网站内容不是用户喜欢的看,所以就算有排名,也没有IP数据。这是一件非常悲惨的事情。光看排名却看不到流量,还努力搞SEO有什么意义?
4、做好站外推广

站外推广主要是外链的发布,以及友情链接的交换,甚至是一些有目的的推广营销工作。对于SEO来说,主要涉及外链的发布和友情链接的交换。
A. 外链,也称单向链接
外链的意义在于其他网站对你的认可,是否愿意为你“投票”。所谓外链,与投票意义相同。只有更多的同行认可和支持你,百度才会觉得你出名、受欢迎,从而给你加分,排名靠前。并不是所有的外部链接都是加分项。如果有一些无关紧要的外链,而且数量很多,那就是垃圾外链。此类外部链接不会获得积分,甚至可能会被扣分。比如你的网站在做SEO优化网站,但是有很多菠菜,色情,一些论坛,博客无目的的大规模外链,你的网站有没有相关性,但一直给你 网站 外部链接,这就像投票中的恶意拉票。比如你想竞选一个镇的镇长,但是有很多社会黑帮、赌徒等人投你的票。在他人眼中,这样的投票是负面的,它不会赢得您的选举。.
B. 链接
在彼此友好的前提下,互相交换友情链接,就像几个志同道合的朋友互相扶持。社会地位都差不多。一人独行,三人成虎,尤其是同伴的相互扶持,权重加成最大。的。必须要注意的是,网站如果有与自己所在行业相关的相互支持,以及与自己水平相近甚至更高的人,对你的帮助是最大的。如果是跟你的行业无关的东西,谁想换链子,帮不上多大的忙,即使他在他的领域比你好,也只是比较小的帮助。
5、SEO技术的学习和提高
这是一件非常重要的事情。你只能在实践中磨练,在实践中展示你所学的知识。同时,你会不断了解SEO最新的算法变化,布局你的SEO网站。达到每天进步的境界,把坚持一份工作作为自我提升的一种方式,把学习、实践、提高作为每天必做的事,才能把SEO做得越来越好。
总的来说,SEO主要做什么?其实就是日复一日的重复昨天所做的事情,把一件事做到极致,每天更加努力。SEO并没有太多的捷径,顶多是一些小技巧,熟了就明白了。,剩下的就是不断的重复再重复。
解决方案:电子商务免费信息采集接口服务号上线了,怎么办?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-12-01 07:08
云优采集接口是一款电子商务免费信息采集软件,它基于云计算,同时支持微信公众号搜索,资讯网站及社交网络信息,接口对等性质,不限制任何人群,任何人都可以免费使用!我司在使用了十余款软件之后,接口方面我们是第一家的,并且拥有在线版的微信公众号搜索和实时运营分析。
给你推荐个好东西现在在玩手机版的但是排版还是不方便公众号推文没法发而且推送的方式不是按照内容来推送的很难受
云优采集接口服务号已经上线了。公众号的文章采集已经开始陆续的出现在云优接口。接口正在申请,不过有的没有用完毕。我个人觉得可以申请。很方便,很好用。希望能帮到你。
申请公众号和接口都可以获得云优数据接口,接口可以免费获取,条件如下:申请公众号:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。公众号已认证过,或有公司公司执照,接口名额不可超过1个。此外,如果公众号存在违规,我们也将封号。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
接口:开发者申请需要企业资质,已经有企业资质的不用申请。申请服务号:目前已接入15款服务号,涉及:教育类、交通出行类、生活服务类、医疗健康类、政务服务类、金融保险类等。公众号接入数据接口,条件:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。 查看全部
解决方案:电子商务免费信息采集接口服务号上线了,怎么办?
云优采集接口是一款电子商务免费信息采集软件,它基于云计算,同时支持微信公众号搜索,资讯网站及社交网络信息,接口对等性质,不限制任何人群,任何人都可以免费使用!我司在使用了十余款软件之后,接口方面我们是第一家的,并且拥有在线版的微信公众号搜索和实时运营分析。

给你推荐个好东西现在在玩手机版的但是排版还是不方便公众号推文没法发而且推送的方式不是按照内容来推送的很难受
云优采集接口服务号已经上线了。公众号的文章采集已经开始陆续的出现在云优接口。接口正在申请,不过有的没有用完毕。我个人觉得可以申请。很方便,很好用。希望能帮到你。

申请公众号和接口都可以获得云优数据接口,接口可以免费获取,条件如下:申请公众号:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。公众号已认证过,或有公司公司执照,接口名额不可超过1个。此外,如果公众号存在违规,我们也将封号。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
接口:开发者申请需要企业资质,已经有企业资质的不用申请。申请服务号:目前已接入15款服务号,涉及:教育类、交通出行类、生活服务类、医疗健康类、政务服务类、金融保险类等。公众号接入数据接口,条件:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-11-28 17:30
《基于开源软件的云监控平台设计与实现》封面为Word格式,可编辑,内容包括:要点、关键词、正文、参考文献等,精心整理,放心阅读!质优价廉,欢迎下载!文档信息文档编号:Wen-05APWJ(自定义文档编号)文档名称:基于开源软件的云监控平台的设计与实现.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4881字,(非算上Header, footer, copyright statement等) 文档主题:这是一份《IT计算机》中关于“PHP信息”的参考样例文档 适用:作为计算机论文主题,写本科毕业论文,本科毕业论文或发表期刊、初级职称评定参考资料;可以作为写作参考,解决学术论文的写作方法和格式等相关问题。文章作者:**仅供学习交流,请勿用于商业用途。基于开源软件的云监控平台的设计与实现 目录 结语 正文 摘要:近年来,基于云计算的互联网业务发展迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特点的研究,提出了一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点设计了分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口。在示例中,私有云中的物理主机,虚拟机,服务监控监控监控监控监控监控和和展示展示:云监控云监控云云计算计算计算监控监控; :基于互联网服务的云计算近年来增长迅猛yea,数据中心应用资源也随之增加。因此,云服务,及时高效的监控管理资源,论文提出了云监控系统框架,通过研究云监控来控制云计算资源。
关键词:云监控;云计算监控;分布式系统 云计算是一种基于互联网的计算方式。这样,就可以按需向虚拟计算机和其他设备提供硬件和软件资源[1]。目前,云计算已广泛应用于互联网服务[2],如:谷歌的AppEngine产品、亚马逊的EC2、VmWare的Vsphere等。云计算的优势包括:优秀的软硬件资源利用率、可扩展性、高可用性、良好的容灾机制和按需服务模型[3]。为了实现这些功能,云计算数据中心的基础设施不断增加,虚拟服务器数量不断增加,应用系统不断增加。如何对云计算中海量的网络设备、计算资源、存储设备进行快速有效的监控和管理,保障各类应用系统的稳定可靠运行,变得越来越重要。建立云计算监控平台迫在眉睫。云监控系统总体设计 云监控的定义和内容 云计算平台的资源监控,简称云监控[4]。云监控持续测量和评估云计算平台在性能、可靠性、功耗、计算能力等方面是否满足用户需求[5],并进行业务分析,以提高系统运行和应用效率。根据云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)2009年的报告,云监控的内容可以概括为七层:设备层、网络层、硬件层、操作系统层、中间件层、应用层和用户层[6 ] 云监控功能可用性大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。
主要技术包括:以分布式方式采集
、过滤和分析数据[8]。使用改进的数据传输模型减少网络带宽的消耗,如:主动传输(远程执行模式)和被动传输(节点数据推送模式)[9] 面对大量异构云资源的可扩展性,云监控上的资源获取模型需要可定制[10]。允许通过预定义的监控项和知识库进行分析和监控,以执行自动定义的动作来解决简单的故障。当有新的监控需求时,监控系统无需更改之前的代码,动态扩展监控能力。当需要添加或删除监控项时,可以及时加载或卸载相应的监控模块。[11] 可靠性云监控需要云计算系统及时采集资源的运行状态信息,反映资源的实时变化信息,同时利用告警机制实现故障的告警。为系统管理人员定位故障提供数据支持,对故障及时采取相应措施。还需要为云计算平台的性能预测、故障分析、负载均衡等提供数据源[12],以保证平台的可靠性。本文设计的云监控平台总体系统设计架构如图1所示。云监控平台基于分布式架构实现,通过云计算接口模块调用不同的公有云和私有云API接口,采集
云计算资源。对于其他设备,客户端软件和 SNMP 协议用于采集
信息。逻辑处理模块负责将数据存入数据库,实现资源管理、时间管理和告警管理。最后通过Web前端展示。
Module Function Design Distributed Architecture Function Design 本文的分布式架构是基于Zabbix开源软件开发实现的。Zabbix是一个分布式监控平台,可以快速灵活的部署一个可以监控上千个节点的企业级监控系统。[13]. Zabbix 由 AlexeiVladishev 和他的团队开发,官方网站。系统可以采集云计算中服务器、网络设备、数据库、硬件监控、存储监控等设备的性能数据和容量数据,进行数据集中处理和视图展示。整个系统主要由Server、Agent、Web前端、数据库等部分组成,服务器端需要部署在类Linux环境中。客户端软件采集指标更详细,支持所有常见操作系统,如Linux、FreeBSD、HP-UX、MacOSX、Solaris、Windows2000、WindowsServer2003、WindowsXP、WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql 、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。
也可以通过IPMI、JMX、SSH等方式采集数据。在数据传输方面,Server的server_get守护进程可以通过poller方式主动获取客户端Agent采集的性能数据,也可以被动接受客户端Agent发送的数据Agent上的sender进程通过trapper方法。当监控资源数量较多时,Agent可以先将采集到的数据发送给Proxy服务器,Proxy服务器利用空闲时间通过history syncer进程再发送给Server服务器,实现分布式采集,并将不会对现有的网络资源和计算资源造成破坏。过多的开销。分布式架构如图2所示。 逻辑处理功能设计云监控系统软件设计流程图如下图3所示。数据处理模块 数据处理模块主要对数据采集模块采集到的数据进行分析处理。在云监控系统中,项目(Item)是监控的基本要素,所有的监控项都以主机为基础。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。
每个Trigger必须对应一个Item,但一个Item可以对应多个Trigger。触发器通过告警通知功能执行告警事件(Events)和对事件的处理动作(Action)。这些动作可以是发送邮件和短信通知,最后通过Web前端添加监控图和网络拓扑图,快速分析相关故障和异常,甚至可以自定义脚本进行排查。云计算在自动化运维模块中的复杂性和多样性降低了服务的可用性,使得故障源定位变得非常困难。大量监控节点的人工操作无法保证监控的及时性。自动化运维功能将具有相同特征的节点采集
在一起,根据常用功能预先自定义监控项目模板,将项目、集合、触发器、图形汇总成一个模板(Template),在创建监控主机时关联相关配置模板,达到快速配置的目的,对于监控项同一属性,可自动执行预定义的脚本,实现对监测结果的二次确认或深度分析判断。自动发现功能定义自动发现条件,服务器进程周期性轮询。找到符合条件的设备后,将设备信息批量添加到数据库后台,如根据SNMP通讯串添加网络设备。
底层自动发现功能通过脚本程序定义某些应用特征,结合模板函数,一般用于监控应用资源。数据库模块后台采用Mysql数据库,Mysql是一个关系型数据库管理系统,Mysql是WEB应用方面最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一[13]。设计主要数据表结构和字段如表2所示。 云计算接口功能设计 云资源接口层是云监控的核心。通过统一的界面,一个平台可以调用多个云资源接口,实现对多个云资源和云资源内部资源的采集和跟踪,了解相关信息并发送给逻辑处理层,根据自定义规则进行响应,反馈给云资源。常见的开源云资源接口模块包括:Deltacloud、jCloud、libvirt、libcloud,云接口:Amazon CloudWatch、VMware vcloud本文基于libcloud开发统一接口模块。基于 Multi-Clouds 的思想,Apache Libcloud 是一组标准化各种云计算提供商的 Python 库 [14]。Libcloud 为不同的云计算服务提供商提供了一个通用的接口。通过libcloud,创建、删除、
云监控实例 在实际环境中,我们监控的是“私有云”资源信息。示例环境:6台UCS(思科统一计算系统)刀片服务器,47台虚拟机,52个业务应用。监控指标主要包括:交换机cpu利用率、端口进出流量、错误包数。物理服务器CPU利用率、内存使用率等性能指标。虚拟机 CPU 利用率和内存使用率等性能指标。应用系统服务可用性。首先添加交换机设备监控信息,然后使用云接口读取UCS中VMware VCloudNodeDriver类的物理服务器监控信息,根据物理服务IP组添加虚拟机性能信息。共涉及监测项目412项,目前运行情况良好。常规的 telnet 服务端口用于应用程序监控。为了直观地展示云计算资源的可用性,增加了一张监控拓扑图,实时展示云资源和应用的运行状态,如图4所示。增长迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。基于开源软件,本文建立分布式架构集中管理的云监控平台,对云计算中的各种资源进行监控。是一套具有很强的适应性、安全性、稳定性和可扩展性的云计算监控、管理、运维解决方案。
解决了云计算和新一代数据中心不同资源和应用的统一监管问题。参考资料,GRANCEDefinition CloudComputing[R]。NIST 特别出版物 (sp800-145)。2011:32. 文档《基于开源软件的云监控平台的设计与实现》来源于网络,自行编辑。本着保护作者知识产权的原则,仅供学习交流,不得用于商业用途。如有侵犯作者权益,请留言或发消息联系我,我会第一时间删除。感谢您的阅读和下载!
解决方案:百度快速排名软件(什么是SEO快速排名,百度快速排名软件的弊端分析
本文目录什么是SEO快排,以及百度快排软件的劣势分析
今天我将介绍6种快速获得网站排名的方法,包括但不限于:
1:优质原创内容。
对于新成立的小站来说,优质的原创内容对初期的排名更有意义。在组织内容时,内容要求的原则是要准确,不要过多。如果没有更多的原创内容可写,与其复制粘贴添加内容,不如从其他地方采集
内容,不如少更新。更新的内容确实是高质量的。
2:本站文章的更新速度和稳定性。
建议定期更新网站文章,更新频率越高越好
3:网站内容与主题相关。
对于一个新网站来说,在上线前或者上线初期,网站内容应该完全符合网站的主题,有利于搜索引擎优化。原因就在于历史数据原理的作用。如果一个站点在前期有大量高度相关的网站数据,对于为网站打下基础是很有用的。
4:充分利用UGC方式为网站指定更丰富、差异化的内容
以SEO博客站点为例,因为是第一,所以写的概念和方法会受限于个人的思维和写法,导致博客的丰富性和扩展性不够。充分利用用户评论、投稿等方式丰富内容。每个人的看法不同,每个人对同一个问题的文字叙述也不一样。鼓励用户产生内容,使博客站点的内容更加丰富。变得更加差异化。注意:在第三方社交评论插件中,用户内容不会被搜索引擎抓取。
5:建立高度相关的友情链接。
友情链接本身就是高质量的外部链接。高度相关的友情链接是高质量的。一个相关的、比你的网站更重要的友情链接比许多普通的、单向的外部链接更有效。更强
6:高质量的反向链接建设。
搜索引擎优化离不开外部链接,我们必须不断地建立网站的反向链接。有一种说法,外链的作用没有了,降低了。福州网络公司认为,这种观念是片面的。搜索引擎只是减少垃圾和低质量外链的作用,但高质量和高质量的反链接在网站优化中仍然发挥着重要作用。可以预见,只要搜索引擎存在,链接的作用就不会消失。
百度快速优化软件:百度seo排名优化软件好用吗?
那些成天辛勤工作的SEO苦工,调整网站结构,更新文章内容,交换链接,都觉得太不公平了。为什么我们常规的白帽 SEO 优化不能做你的黑帽优化。
其实这种百度seo排名优化软件就是利用百度的点击算法来实现排名提升的。基本原则是:点击的人越多,网站越受欢迎,百度就会给你更好的排名。挂断电话后需要安装软件并在后台运行。设置好网站关键词和网址后,可以通过更改互联网IP,与全国各地安装该软件的电脑进行交互,提高排名。大约3年前,这种方法对提高百度排名很有效。但百度的关键词排名机制并不是一成不变的,百度搜索工程师也不是吃素的,会不断升级或修复各种bug。
但是,市场上仍然有很多公司出售此类百度SEO排名优化软件或提供快速排名。也许新的seo排名优化软件给百度出台了新的对策。所以我买了一个这样的软件。该软件是可充电的,所以让我们充值最低金额。软件号称不需要挂机,但还是建议挂机,根据倍数和天数优化扣分。
百度快优化软件
选取5家企业网站,每站设置2-3个关键词,非热词,排名前3页,测试周期3周。
百度快优化软件测试结果:网站流量没有增加,网站排名没有提升。
结论:这个百度seo排名优化软件没用。
同样,下面是与淘宝百度优化商家的聊天截图:
百度快优化软件
您甚至不需要对网站做最基本的基础优化,就可以获得不错的排名,简直逆天!呵呵,要么他是骗子,要么他干爹就是李彦宏。
由于资源有限,不可能测试市面上所有的SEO排名优化软件。但是,seo认为,即使使用此类软件可以暂时提高排名,排名也维持不了多久。我们还是应该在网站的内容上下功夫,让更多的用户主动过来再次访问。
百度快速优化软件 如果真的能用软件来提升和维持关键词排名,那只能说明SEO死了
百度快速排名怎么做
方法/步骤
1/7分步阅读
快速排名,顾名思义,就是利用某些搜索引擎的算法和特性,对优化后的网站进行特殊的优化操作,从而达到在短时间内快速提升排名的目的。
2/7
它是基于搜索引擎的一系列算法来改善和优化网站的用户体验,让搜索引擎认为这是一个非常受欢迎的站点,从而达到快速排名的效果。
3/7
添加站点
2. 输入网站信息—点击下一步
3、添加关键词—选择搜索引擎—选择优化URL—点击下一步
4.选择关键词—输入优化天数—输入优化比例—提交
5、如果:从网站添加关键词没有显示任何结果或不符合条件,请手动添加需要操作的字
4/7
6.如果手动添加没有排名,可以通过以下方式添加
1. 关键词+优化域名,等主词理解了内在的意思再手动添加
之后——选择关键词设置优化天数,优化倍率提交!
5/7
7. 如何优化帖子、新闻来源和论坛
之后——选择网址,设置与自己优化站点相同的优化天数,然后按照优化比例提交!
6/7
对于一款软件来说,省时、省力、省心、操作简单、效果好是必不可少的。闪电精灵不仅具备这些功能,闪电精灵还是一个无人值守的智能SEO优化系统。用户只需花费更少的时间进行操作,同时闪电精灵SEO营销系统可以让您闲置的电脑变成“营销推广员”。
7/7
闪电精灵SEO营销系统是一个云服务系统,所有任务数据和操作信息都与云服务器同步,用户可以在任何地方使用,互不影响,数据同步。
百度关键词如何快速排名
搜索引擎模拟执行技术,英文简称“SESE”,是一种新兴的黑帽SEO技术,又称“快速排名技术”或“快速排名技术”。搜索引擎模拟执行技术的工作原理是利用矩阵服务器向指定的搜索引擎发送搜索指令,不断切换IP地址、操作系统、浏览器、cookies、输入时间、搜索方式、点击等参数最大程度模拟真实用户的方法。,从而影响和误判搜索引擎排名算法,达到快速排名的效果。目前各大搜索引擎还不能很好地认可这项技术,这也是这项技术能够活跃在SEO市场的原因。现在,中国领先的技术是“猴子排名工具”。在国外,由于谷歌等搜索引擎的排名算法过于依赖外链,所以这项技术在国外并没有普及。 查看全部
解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
《基于开源软件的云监控平台设计与实现》封面为Word格式,可编辑,内容包括:要点、关键词、正文、参考文献等,精心整理,放心阅读!质优价廉,欢迎下载!文档信息文档编号:Wen-05APWJ(自定义文档编号)文档名称:基于开源软件的云监控平台的设计与实现.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4881字,(非算上Header, footer, copyright statement等) 文档主题:这是一份《IT计算机》中关于“PHP信息”的参考样例文档 适用:作为计算机论文主题,写本科毕业论文,本科毕业论文或发表期刊、初级职称评定参考资料;可以作为写作参考,解决学术论文的写作方法和格式等相关问题。文章作者:**仅供学习交流,请勿用于商业用途。基于开源软件的云监控平台的设计与实现 目录 结语 正文 摘要:近年来,基于云计算的互联网业务发展迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特点的研究,提出了一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点设计了分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口。在示例中,私有云中的物理主机,虚拟机,服务监控监控监控监控监控监控和和展示展示:云监控云监控云云计算计算计算监控监控; :基于互联网服务的云计算近年来增长迅猛yea,数据中心应用资源也随之增加。因此,云服务,及时高效的监控管理资源,论文提出了云监控系统框架,通过研究云监控来控制云计算资源。
关键词:云监控;云计算监控;分布式系统 云计算是一种基于互联网的计算方式。这样,就可以按需向虚拟计算机和其他设备提供硬件和软件资源[1]。目前,云计算已广泛应用于互联网服务[2],如:谷歌的AppEngine产品、亚马逊的EC2、VmWare的Vsphere等。云计算的优势包括:优秀的软硬件资源利用率、可扩展性、高可用性、良好的容灾机制和按需服务模型[3]。为了实现这些功能,云计算数据中心的基础设施不断增加,虚拟服务器数量不断增加,应用系统不断增加。如何对云计算中海量的网络设备、计算资源、存储设备进行快速有效的监控和管理,保障各类应用系统的稳定可靠运行,变得越来越重要。建立云计算监控平台迫在眉睫。云监控系统总体设计 云监控的定义和内容 云计算平台的资源监控,简称云监控[4]。云监控持续测量和评估云计算平台在性能、可靠性、功耗、计算能力等方面是否满足用户需求[5],并进行业务分析,以提高系统运行和应用效率。根据云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)2009年的报告,云监控的内容可以概括为七层:设备层、网络层、硬件层、操作系统层、中间件层、应用层和用户层[6 ] 云监控功能可用性大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。
主要技术包括:以分布式方式采集
、过滤和分析数据[8]。使用改进的数据传输模型减少网络带宽的消耗,如:主动传输(远程执行模式)和被动传输(节点数据推送模式)[9] 面对大量异构云资源的可扩展性,云监控上的资源获取模型需要可定制[10]。允许通过预定义的监控项和知识库进行分析和监控,以执行自动定义的动作来解决简单的故障。当有新的监控需求时,监控系统无需更改之前的代码,动态扩展监控能力。当需要添加或删除监控项时,可以及时加载或卸载相应的监控模块。[11] 可靠性云监控需要云计算系统及时采集资源的运行状态信息,反映资源的实时变化信息,同时利用告警机制实现故障的告警。为系统管理人员定位故障提供数据支持,对故障及时采取相应措施。还需要为云计算平台的性能预测、故障分析、负载均衡等提供数据源[12],以保证平台的可靠性。本文设计的云监控平台总体系统设计架构如图1所示。云监控平台基于分布式架构实现,通过云计算接口模块调用不同的公有云和私有云API接口,采集
云计算资源。对于其他设备,客户端软件和 SNMP 协议用于采集
信息。逻辑处理模块负责将数据存入数据库,实现资源管理、时间管理和告警管理。最后通过Web前端展示。

Module Function Design Distributed Architecture Function Design 本文的分布式架构是基于Zabbix开源软件开发实现的。Zabbix是一个分布式监控平台,可以快速灵活的部署一个可以监控上千个节点的企业级监控系统。[13]. Zabbix 由 AlexeiVladishev 和他的团队开发,官方网站。系统可以采集云计算中服务器、网络设备、数据库、硬件监控、存储监控等设备的性能数据和容量数据,进行数据集中处理和视图展示。整个系统主要由Server、Agent、Web前端、数据库等部分组成,服务器端需要部署在类Linux环境中。客户端软件采集指标更详细,支持所有常见操作系统,如Linux、FreeBSD、HP-UX、MacOSX、Solaris、Windows2000、WindowsServer2003、WindowsXP、WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql 、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。
也可以通过IPMI、JMX、SSH等方式采集数据。在数据传输方面,Server的server_get守护进程可以通过poller方式主动获取客户端Agent采集的性能数据,也可以被动接受客户端Agent发送的数据Agent上的sender进程通过trapper方法。当监控资源数量较多时,Agent可以先将采集到的数据发送给Proxy服务器,Proxy服务器利用空闲时间通过history syncer进程再发送给Server服务器,实现分布式采集,并将不会对现有的网络资源和计算资源造成破坏。过多的开销。分布式架构如图2所示。 逻辑处理功能设计云监控系统软件设计流程图如下图3所示。数据处理模块 数据处理模块主要对数据采集模块采集到的数据进行分析处理。在云监控系统中,项目(Item)是监控的基本要素,所有的监控项都以主机为基础。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。
每个Trigger必须对应一个Item,但一个Item可以对应多个Trigger。触发器通过告警通知功能执行告警事件(Events)和对事件的处理动作(Action)。这些动作可以是发送邮件和短信通知,最后通过Web前端添加监控图和网络拓扑图,快速分析相关故障和异常,甚至可以自定义脚本进行排查。云计算在自动化运维模块中的复杂性和多样性降低了服务的可用性,使得故障源定位变得非常困难。大量监控节点的人工操作无法保证监控的及时性。自动化运维功能将具有相同特征的节点采集
在一起,根据常用功能预先自定义监控项目模板,将项目、集合、触发器、图形汇总成一个模板(Template),在创建监控主机时关联相关配置模板,达到快速配置的目的,对于监控项同一属性,可自动执行预定义的脚本,实现对监测结果的二次确认或深度分析判断。自动发现功能定义自动发现条件,服务器进程周期性轮询。找到符合条件的设备后,将设备信息批量添加到数据库后台,如根据SNMP通讯串添加网络设备。

底层自动发现功能通过脚本程序定义某些应用特征,结合模板函数,一般用于监控应用资源。数据库模块后台采用Mysql数据库,Mysql是一个关系型数据库管理系统,Mysql是WEB应用方面最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一[13]。设计主要数据表结构和字段如表2所示。 云计算接口功能设计 云资源接口层是云监控的核心。通过统一的界面,一个平台可以调用多个云资源接口,实现对多个云资源和云资源内部资源的采集和跟踪,了解相关信息并发送给逻辑处理层,根据自定义规则进行响应,反馈给云资源。常见的开源云资源接口模块包括:Deltacloud、jCloud、libvirt、libcloud,云接口:Amazon CloudWatch、VMware vcloud本文基于libcloud开发统一接口模块。基于 Multi-Clouds 的思想,Apache Libcloud 是一组标准化各种云计算提供商的 Python 库 [14]。Libcloud 为不同的云计算服务提供商提供了一个通用的接口。通过libcloud,创建、删除、
云监控实例 在实际环境中,我们监控的是“私有云”资源信息。示例环境:6台UCS(思科统一计算系统)刀片服务器,47台虚拟机,52个业务应用。监控指标主要包括:交换机cpu利用率、端口进出流量、错误包数。物理服务器CPU利用率、内存使用率等性能指标。虚拟机 CPU 利用率和内存使用率等性能指标。应用系统服务可用性。首先添加交换机设备监控信息,然后使用云接口读取UCS中VMware VCloudNodeDriver类的物理服务器监控信息,根据物理服务IP组添加虚拟机性能信息。共涉及监测项目412项,目前运行情况良好。常规的 telnet 服务端口用于应用程序监控。为了直观地展示云计算资源的可用性,增加了一张监控拓扑图,实时展示云资源和应用的运行状态,如图4所示。增长迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。基于开源软件,本文建立分布式架构集中管理的云监控平台,对云计算中的各种资源进行监控。是一套具有很强的适应性、安全性、稳定性和可扩展性的云计算监控、管理、运维解决方案。
解决了云计算和新一代数据中心不同资源和应用的统一监管问题。参考资料,GRANCEDefinition CloudComputing[R]。NIST 特别出版物 (sp800-145)。2011:32. 文档《基于开源软件的云监控平台的设计与实现》来源于网络,自行编辑。本着保护作者知识产权的原则,仅供学习交流,不得用于商业用途。如有侵犯作者权益,请留言或发消息联系我,我会第一时间删除。感谢您的阅读和下载!
解决方案:百度快速排名软件(什么是SEO快速排名,百度快速排名软件的弊端分析
本文目录什么是SEO快排,以及百度快排软件的劣势分析
今天我将介绍6种快速获得网站排名的方法,包括但不限于:
1:优质原创内容。
对于新成立的小站来说,优质的原创内容对初期的排名更有意义。在组织内容时,内容要求的原则是要准确,不要过多。如果没有更多的原创内容可写,与其复制粘贴添加内容,不如从其他地方采集
内容,不如少更新。更新的内容确实是高质量的。
2:本站文章的更新速度和稳定性。
建议定期更新网站文章,更新频率越高越好
3:网站内容与主题相关。
对于一个新网站来说,在上线前或者上线初期,网站内容应该完全符合网站的主题,有利于搜索引擎优化。原因就在于历史数据原理的作用。如果一个站点在前期有大量高度相关的网站数据,对于为网站打下基础是很有用的。
4:充分利用UGC方式为网站指定更丰富、差异化的内容
以SEO博客站点为例,因为是第一,所以写的概念和方法会受限于个人的思维和写法,导致博客的丰富性和扩展性不够。充分利用用户评论、投稿等方式丰富内容。每个人的看法不同,每个人对同一个问题的文字叙述也不一样。鼓励用户产生内容,使博客站点的内容更加丰富。变得更加差异化。注意:在第三方社交评论插件中,用户内容不会被搜索引擎抓取。
5:建立高度相关的友情链接。
友情链接本身就是高质量的外部链接。高度相关的友情链接是高质量的。一个相关的、比你的网站更重要的友情链接比许多普通的、单向的外部链接更有效。更强
6:高质量的反向链接建设。
搜索引擎优化离不开外部链接,我们必须不断地建立网站的反向链接。有一种说法,外链的作用没有了,降低了。福州网络公司认为,这种观念是片面的。搜索引擎只是减少垃圾和低质量外链的作用,但高质量和高质量的反链接在网站优化中仍然发挥着重要作用。可以预见,只要搜索引擎存在,链接的作用就不会消失。
百度快速优化软件:百度seo排名优化软件好用吗?
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结论:这个百度seo排名优化软件没用。
同样,下面是与淘宝百度优化商家的聊天截图:
百度快优化软件
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百度快速排名怎么做
方法/步骤
1/7分步阅读
快速排名,顾名思义,就是利用某些搜索引擎的算法和特性,对优化后的网站进行特殊的优化操作,从而达到在短时间内快速提升排名的目的。
2/7
它是基于搜索引擎的一系列算法来改善和优化网站的用户体验,让搜索引擎认为这是一个非常受欢迎的站点,从而达到快速排名的效果。
3/7
添加站点

2. 输入网站信息—点击下一步
3、添加关键词—选择搜索引擎—选择优化URL—点击下一步
4.选择关键词—输入优化天数—输入优化比例—提交
5、如果:从网站添加关键词没有显示任何结果或不符合条件,请手动添加需要操作的字
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6.如果手动添加没有排名,可以通过以下方式添加
1. 关键词+优化域名,等主词理解了内在的意思再手动添加
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7. 如何优化帖子、新闻来源和论坛
之后——选择网址,设置与自己优化站点相同的优化天数,然后按照优化比例提交!
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解决方案:云优采集官网开发中心_采集接口详情官网(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-11-24 23:25
云优采集接口实现网站采集分类,获取网站所有文章,公众号的文章。目前支持的平台有网站,服务号,服务通知公众号文章,企业公众号,会员号文章。
云优采集官网开发中心_采集中心
云优采集接口
云优采集接口详情官网实现
云优采集
云优采集接口:
云优采集接口详情
云优采集接口服务中心
云优采集接口或者
云优采集接口:欢迎免费提供云优采集接口使用,
网站采集接口或服务中心,
云优采集接口:接口实现所有网站采集,支持任何网站。
云优采集接口:接口详情,支持海量网站采集接口。
云优采集接口提供大量网站采集接口,并且接口实现网站全部文章(无需访问器)都可以采集到,除了采集其他网站文章,还可以任意采集公众号的文章,接口功能都比较齐全。
云优采集接口,目前支持:文章分类获取,采集中心,搜索首页,网站信息抓取等功能。
网站采集接口实现网站采集分类获取 查看全部
解决方案:云优采集官网开发中心_采集接口详情官网(组图)
云优采集接口实现网站采集分类,获取网站所有文章,公众号的文章。目前支持的平台有网站,服务号,服务通知公众号文章,企业公众号,会员号文章。
云优采集官网开发中心_采集中心
云优采集接口
云优采集接口详情官网实现
云优采集

云优采集接口:
云优采集接口详情
云优采集接口服务中心
云优采集接口或者
云优采集接口:欢迎免费提供云优采集接口使用,

网站采集接口或服务中心,
云优采集接口:接口实现所有网站采集,支持任何网站。
云优采集接口:接口详情,支持海量网站采集接口。
云优采集接口提供大量网站采集接口,并且接口实现网站全部文章(无需访问器)都可以采集到,除了采集其他网站文章,还可以任意采集公众号的文章,接口功能都比较齐全。
云优采集接口,目前支持:文章分类获取,采集中心,搜索首页,网站信息抓取等功能。
网站采集接口实现网站采集分类获取
解决方案:深圳云优网络科技有限公司新三板数据接口的应用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-11-24 17:34
云优采集接口自2012年开始通过扫描接口引入上市公司海量数据,每月通过云优接口引入的数据都会按月进行更新,届时每一次更新的对象都有一个唯一的url,有且只有一个唯一id。所以我们可以以最快的速度抓取任何已经披露的新三板数据。云优数据接口可以做到:无限制抓取任何新三板公司、海量公司资料、不限制交易对象。
资源要求:云优接口提供持续服务,可通过公司开通公众号/sdk插件,为公司免费提供新三板数据接口。有意定制接口请联系深圳云优网络科技有限公司。
可以的!云优网络已经有专门的量化团队提供量化交易接口了,
接口还是很多的,主要看各类型交易公司的接口类型。比如经纪商、券商等,从大数据方面了解市场机会、估值来决定涉及领域深度。
可以。云优量化服务是基于线上量化市场为主题的大数据技术,让机构投资者、投顾用更低成本实现交易自动化与财富管理。量化交易是以机构与散户对冲与套利交易为主,可应用到券商、基金、银行、信托、保险等交易服务。量化交易同样以模型型率化交易为依据,主要包括两类:大数据技术量化和套利模型量化。要实现量化交易,首先需要关注的是用来建模的数据类型。
云优量化平台通过数据维度和数据宽度,满足多种主流类型的量化需求。用户无需数据的主动搜索与比对,只需根据策略的要求,即可轻松配置定制化的量化模型。平台采用量化交易系统经典手动交易,方便投资者自行对平台量化选股报价系统。 查看全部
解决方案:深圳云优网络科技有限公司新三板数据接口的应用
云优采集接口自2012年开始通过扫描接口引入上市公司海量数据,每月通过云优接口引入的数据都会按月进行更新,届时每一次更新的对象都有一个唯一的url,有且只有一个唯一id。所以我们可以以最快的速度抓取任何已经披露的新三板数据。云优数据接口可以做到:无限制抓取任何新三板公司、海量公司资料、不限制交易对象。

资源要求:云优接口提供持续服务,可通过公司开通公众号/sdk插件,为公司免费提供新三板数据接口。有意定制接口请联系深圳云优网络科技有限公司。
可以的!云优网络已经有专门的量化团队提供量化交易接口了,

接口还是很多的,主要看各类型交易公司的接口类型。比如经纪商、券商等,从大数据方面了解市场机会、估值来决定涉及领域深度。
可以。云优量化服务是基于线上量化市场为主题的大数据技术,让机构投资者、投顾用更低成本实现交易自动化与财富管理。量化交易是以机构与散户对冲与套利交易为主,可应用到券商、基金、银行、信托、保险等交易服务。量化交易同样以模型型率化交易为依据,主要包括两类:大数据技术量化和套利模型量化。要实现量化交易,首先需要关注的是用来建模的数据类型。
云优量化平台通过数据维度和数据宽度,满足多种主流类型的量化需求。用户无需数据的主动搜索与比对,只需根据策略的要求,即可轻松配置定制化的量化模型。平台采用量化交易系统经典手动交易,方便投资者自行对平台量化选股报价系统。
解决方案:云计算相关软件介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-11-21 01:34
Hadoop
由 Apache 基金会开发的基础设施。用户可以在不知道分发的底层细节的情况下开发分布式程序。充分利用集群的力量进行高速计算和存储。Hadoop实现了一个(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高特性,被设计为部署在低成本(low-cost)的硬件上。并且它提供了对数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX要求(requirements),使得文件系统中的数据可以以流的形式访问(streaming access)。
Ganglia Ganglia 是加州大学伯克利分校发起的一个开源集群监控项目,旨在测量数千个节点。Ganglia 的核心由 gmond、gmetad 和一个 web 前端组成。主要用于监控系统性能,如:cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易看出各个节点的工作状态,合理调整和分配对提高系统整体性能起着重要作用。每台计算机都运行一个名为 gmond 的守护进程,用于采集
和发送度量数据。所有度量数据的接收者都可以显示此数据,并可以将此数据的紧凑形式传递到层次结构中。正是由于这种层次结构,Ganglia 才能很好地扩展。gmond带来的系统负载很轻,这使得它成为一段代码,可以在世界上每台计算机上运行,而不会影响用户性能。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。
扎比克斯
Zabbix是一个企业级开源解决方案,提供基于WEB界面的分布式和网络监控功能。Zabbix可以监控各种网络参数,确保安全运行;并提供软通知机制,快速定位/解决各种问题。zabbix由2部分组成,zabbix server和可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过zabbix agent、端口监控等方式提供对远程服务器/网络状态的监控,可以运行在Linux、Solaris、HP-UX、AIX、Free BSD、Open BSD、OS X等平台上。需要在被监控的目标服务器上安装zabbix agent。主要完成硬件信息或相关内存、CPU等信息的采集
。zabbix agent 可以运行在 ,, , , Free BSD, Open BSD, OS X, Tru64/OSF1, Windows NT4.0, Windows 2000/2003/XP/Vista)等系统。zabbix server可以单独监控远程服务器的服务状态;同时也可以配合zabbix agent轮询zabbix agent主动接收监控数据(trapping方式),也可以被动接收zabbix agent发送的数据(trapping方式)。另外zabbix server还支持SNMP(v1,v2),可以和SNMP结合使用(eg:net-snmp)。
动物园管理员
ZooKeeper 是 Hadoop 的官方子项目。它是大规模分布式系统的可靠协调系统。它提供的功能包括:配置维护、名称服务、分布式同步、群组服务等。ZooKeeper的目标是封装复杂且容易出错的关键服务,为用户提供简单易用的接口和系统具有高性能和稳定的功能。
它是一个开源分布式服务,提供分布式协作、分布式同步、配置管理等功能。其功能与谷歌基本相同。zookeeper官网写了一篇很经典的概述文章,请参考:
MapReduce
MapReduce 是一种用于对大规模数据集(大于 1TB)进行并行操作的编程模型。“Map”和“Reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的,具有从矢量编程语言中借用的特性。它极大地方便了程序员在没有分布式并行编程的情况下在网络上运行他们的程序。目前的实现是指定一个Map(映射)函数将一组键值对映射成一组新的键值对,并指定一个并发的Reduce(化简)函数来保证所有映射的键值对每个共享同一组密钥。
蜂巢
Hive是一个基于Hadoop的工具,可以将结构化数据文件映射成数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换成MapReduce任务执行。其优点是学习成本低,通过类SQL语句即可快速实现简单的MapReduce统计,无需开发专门的MapReduce应用,非常适用于数据仓库的统计分析。另一个是Windows。
数据库
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于 Chang 等人的 Google 论文“Bigtable: A Structured Data Library”。正如Bigtable利用了Google文件系统(File System)提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的一个子项目。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一种适合非结构化数据存储的数据库。另一个区别是 HBase 的基于列的模式而不是基于行的模式。
mahout Mahout是Apache软件基金会(ASF)旗下的开源项目,提供机器学习领域经典算法的一些可扩展实现,旨在帮助开发者更方便快捷地创建智能应用。Apache Mahout 项目已进入第三个年头,目前有三个公开版本。Mahout 收录
许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤和频繁子项挖掘。此外,可以使用 Apache Hadoop 库将 Mahout 有效地扩展到云中。Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念,并演示了如何使用 Mahout 对文档进行聚类、推荐和组织内容。
勺子
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
chukwa
Apache的开源项目hadoop作为分布式存储和计算系统,在业界得到了广泛的应用。许多大型企业都有自己的基于 hadoop 的应用程序和相关扩展。当超过1000+节点的Hadoop集群变得普遍时,如何采集
和分析集群本身的相关信息?针对这个问题,Apache也提出了相应的解决方案,那就是chukwa。
概述
Chukwa 的官网是这样描述自己的:Chukwa 是一个用于监控大型分布式系统的开源数据采集
系统。它建立在Hadoop的HDFS和map/reduce框架之上,继承了Hadoop的可扩展性和健壮性。Chukwa 还包括一个强大而灵活的工具集,用于显示、监控和分析采集
到的数据。
在某些网站上,甚至声称 chukwa 是“用于日志处理/分析的全栈解决方案”。
说了这么多,你心动了吗?
我们先来看看chukwa长什么样:
chukwa 不是什么
1. Chukwa 不是一个独立的系统。单节点部署一个chukwa系统基本没用。Chukwa是一个基于hadoop构建的分布式日志处理系统。也就是说,在搭建chukwa环境之前,需要搭建一个hadoop环境,然后在hadoop的基础上搭建chukwa环境,这个关系从后面的chukwa架构图中也可以看出来。这也是因为chukwa的假设是要处理的数据量在T级别。
2. Chukwa 不是实时错误监控系统。在解决这个问题上,ganglia、nagios等系统都做得很好。这些系统对数据的敏感度可以达到秒级。Chukwa对分钟级别的数据进行分析是的,它认为集群的整体cpu使用率等数据如果延迟几分钟不是问题。
3. Chukwa 不是一个封闭的系统。Chukwa虽然自带了很多针对Hadoop集群的分析项目,但这并不意味着它只能对Hadoop进行监控和分析。Chukwa提供了对大量日志数据的采集、存储、分析和展示的一整套解决方案和框架,Chukwa在该类数据生命周期的各个阶段都提供了近乎完美的解决方案,这一点从它的架构也可以看出。
什么是chukwa
上一节说了很多关于 chukwa 不是什么。我们来看看chukwa是专门针对什么系统的。
具体来说,chukwa 正致力于以下领域:
1、一般情况下,chukwa可以用来监控大规模(超过2000+节点,每天产生的数据量在T级)hadoop集群的整体运行情况,并分析其日志
2、对于集群用户:chukwa 显示他们的作业运行了多长时间,占用了多少资源,还有多少资源可用,作业失败的原因,读写操作出现问题的节点。
3、对于集群的运维工程师:chukwa展示了集群的硬件错误,集群的性能变化,集群的资源瓶颈在哪里。
4、对于集群管理者:chukwa展示了集群的资源消耗和集群整体的作业执行情况,可以用来辅助预算和集群资源协调。
5. 面向集群开发者:chukwa展示了集群中主要的性能瓶颈和频繁出错的地方,让他们可以专注于解决重要的问题。
基本结构
有了感性的认识之后,我们再来看看它的结构。chukwa 的整体结构如下所示:
主要组成部分是:
1.agents:负责采集最原创
的数据,并发送给采集器
2.adaptor:直接采集数据的接口和工具,一个agent可以管理多个adapter的数据采集
3、采集
器负责采集
代理发送的数据,并定时写入集群
4. Map/reduce作业定时启动,负责集群中数据的分类、排序、去重和合并
5. HICC负责数据的展示
相关设计
适配器和代理
在每次数据生成结束时(基本上是在集群中的每个节点上),chukwa 会使用一个代理来采集
它感兴趣的数据,而每一类数据都是通过一个适配器来实现的,数据的类型(DataType?)在相应的配置中指定。chukwa默认为以下常用数据源提供了相应的适配器:命令行输出、日志文件、httpSender等,这些适配器会周期性运行(比如每分钟读取一次df的结果)或者事件驱动驱动执行(对于例如,内核打印错误日志)。如果这些适配器不够用,用户也可以轻松实现一个适配器来满足他们的需求。
为了防止数据采集端的agent失效,Chukwa的agent采用了所谓的“watchdog”机制,会自动重启终止的数据采集进程,防止原创
数据丢失。
另一方面,对于重复采集的数据,在chukwa的数据处理过程中会自动去重。这样就可以针对关键数据在多台机器上部署同一个agent,从而实现容错。
采集器
代理采集
的数据存储在 hadoop 集群中。hadoop集群擅长处理少量的大文件,但是处理大量的小文件并不是它的强项。鉴于此,chukwa设计了collector这个角色,将采集
到的数据先进行部分合并,再写入集群,防止大量小文件的写入。
另一方面,为了防止采集
器成为性能瓶颈或单点故障,chukwa 允许并鼓励设置多个采集
器。代理从采集
器列表中随机选择一个采集
器来传输数据。如果采集
器发生故障或忙碌,它将被替换。采集器
。这样就可以实现负载均衡。实践证明,多个采集器的负载几乎是平均的。
多路分解和存档
放置在集群上的数据通过 map/reduce 作业进行分析。在 map/reduce 阶段,chukwa 提供了两种内置的作业类型:demux 和 archive 任务。
demux 作业负责对数据进行分类、排序和去重。在代理部分,我们提到了数据类型(DataType?)的概念。集群中采集
器写入的数据有自己的类型。demux作业在执行过程中,通过配置文件中指定的数据类型和数据处理类,进行相应的数据分析工作。一般是对非结构化数据进行结构化处理,提取抽取中的数据属性。由于demux的本质是一个map/reduce作业,所以我们可以根据自己的需要制定自己的demux作业,进行各种复杂的逻辑分析。chukwa提供的demux接口可以很方便的用java语言进行扩展。
归档作业负责合并相同类型的数据文件。一方面,它保证了同一类型的数据放在一起,以便进一步分析。另一方面减少了文件数量,减轻了hadoop集群的存储压力。
数据库管理员
虽然放在集群上的数据可以满足长期数据存储和大规模计算的需求,但展示起来并不容易。为此,chukwa做了两方面的努力:
1、使用MDL语言将集群上的数据提取到mysql数据库中。对于过去一周的数据,它是完整保存的。对于超过一周的数据,按照距离数据的时间长短进行稀释。数据距离现在越长,保存的数据时间间隔越长。使用mysql作为数据源来展示数据。
2.使用hbase或类似技术将索引数据直接存储在集群上
直到chukwa 0.4.0版本,chukwa使用的是第一种方式,但是第二种方式更加优雅方便。
打嗝
hicc 是 chukwa 数据展示端的名称。在展示方面,chukwa提供了一些默认的数据展示小部件,可以展示“列表”、“曲线图”、“多曲线图”、“条形图”和“面积图”中的一种或多种数据,给用户一个直观的数据趋势展示。而且在hicc显示端,对不断产生的新数据和历史数据采用robin策略,防止数据的不断增长增加服务器的压力,控制数据在时间上的“稀释”轴可提供长期数据显示
hicc本质上是jetty实现的web服务器,内部使用了jsp技术和javascript技术。需要展示的各种数据类型和页面布局可以通过简单的拖拽实现,比较复杂的可以用sql语言组合各种需要的数据。如果这样还是不能满足需求,不要怕,手动修改它的jsp代码即可。
其他数据接口
如果有新的原创
数据需求,用户也可以直接通过map/reduce jobs或者pig language访问集群上的原创
数据,生成需要的结果。Chukwa 还提供了命令行界面,可以直接访问集群上的数据。
默认数据支持
对于集群中各节点的cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、集群整体平均cpu使用率、集群整体内存使用率、集群存储使用率作为一个整体,集群文件个数的变化,作业个数的变化等 hadoop 相关数据,chukwa内置支持从采集到展示的一整套流程,只需要几个就可以使用配置。可以说是相当方便了。
可以看出,chukwa提供了从数据生成、采集、存储、分析到展示的全生命周期全面支持。
乌兹
Hadoop中执行的任务有时需要将多个Map/Reduce作业连接在一起,这样才能达到目的。[1] 在 Hadoop 生态系统中,有一个相对较新的组件称为 Oozie[2],它允许我们将多个 Map/Reduce 作业组合成一个逻辑工作单元来完成更大的任务。在本文中,我们将向您介绍 Oozie 及其使用方法。
Oozie 是一个 Java Web 应用程序,它在 Java servlet 容器(即 Tomcat)中运行,并使用数据库来存储以下内容:
Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(Directed Acyclic Graph)中的一组动作(例如Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),它指定了动作执行的顺序。我们将使用 hPDL(一种 XML 流程定义语言)来描述此图。
hPDL 是一种非常简洁的语言,只使用了很少的流程控制和动作节点。控制节点定义了执行流程,包括工作流的起点和终点(开始、结束和失败节点)以及控制工作流执行路径的机制(决策、分叉和加入节点)。动作节点是工作流触发计算或处理任务执行的机制。Oozie 支持以下类型的操作:Hadoop map-reduce、Hadoop 文件系统、Pig、Java 和 Oozie 子工作流(SSH 操作已从 Oozie 模式 0.2 中删除)。
由动作节点触发的所有计算和处理任务都不在 Oozie 中——它们是由 Hadoop 的 Map/Reduce 框架执行的。这种方法允许 Oozie 支持现有的 Hadoop 机制以实现负载平衡和灾难恢复。这些任务大多是异步执行的(文件系统操作除外,它们是同步处理的)。这意味着对于大多数由工作流动作触发的计算或处理任务,在工作流动作转移到工作流中的下一个节点之前需要等待,直到计算或处理任务完成。Oozie 可以通过两种不同的方式检测计算或处理任务的完成,即回调和轮询。当Oozie开始一个计算或处理任务时,它会为该任务提供一个唯一的回调URL,然后任务在完成时向指定的 URL 发送通知。在任务无法触发回调 URL 的情况下(可能是任何原因,比如网络中断),或者任务类型在完成时无法触发回调 URL 时,Oozie 有一种机制可以进行计算或处理tasks 轮询,从而确保任务可以完成。
Oozie 工作流可以参数化(在工作流定义中使用 ${inputDir} 等变量)。提交工作流操作时,我们必须提供参数值。如果正确参数化(例如,使用不同的输出目录),同一工作流的多个操作可以同时运行。
一些工作流是按需触发的,但大多数时候需要根据特定时间段和/或数据可用性和/或外部事件来运行它们。Oozie Coordinator 系统允许用户根据这些参数定义工作流执行计划。Oozie 协调器允许我们将工作流执行触发器建模为谓词,它可以指向数据、事件和/或外部事件。当谓词得到满足时,工作流作业就开始了。
通常我们还需要连接定期但以不同时间间隔运行的工作流操作。多个后续运行的工作流的输出成为下一个工作流的输入。将这些工作流链接在一起允许系统将其引用为数据应用程序的管道。Oozie 协调器支持创建此类数据应用程序管道。
NoSQL 数据库
尽管 SQL 数据库是一种非常有用的工具,但在统治了 15 年之后,这种垄断即将被打破。这只是时间问题:您被迫使用关系数据库却发现它不符合您的需求的案例数不胜数。
但是数据库之间的差异远远超过了两个SQL数据库之间的差异。这意味着软件架构师应该在项目之初就选择合适的NoSQL数据库。对于这种情况,这里是 、 、 、 、 和 的比较:
(编者注1:NoSQL:是一场全新的数据库革命运动。NoSQL的支持者提倡使用非关系型数据存储。当今的计算机体系结构在数据存储上需要巨大的水平可扩展性,而NoSQL致力于改变这种状况。目前,谷歌的 BigTable 和亚马逊的 Dynamo 使用 NoSQL 类型的数据库。见。)
1.数据库
最佳应用场景:适用于数据变化较少、执行预定义查询、数据统计的应用。适用于需要数据版本控制支持的应用程序。
例如:CRM、CMS系统。master-master 复制对于多站点部署非常有用。
(编者注2:master-master replication:是一种数据库同步方式,允许一组计算机之间共享数据,组内的任何成员都可以进行数据更新。)
2. 雷迪斯
最佳应用场景:适用于数据变化快,满足数据库大小(适合内存容量)的应用。
例如:股价、数据分析、实时数据采集、实时通讯。
(编者注3:Master-slave replication:如果只有一台服务器同时处理所有的复制请求,这称为Master-slave replication,通常应用于需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
最佳应用场景:适用于需要动态查询支持的应用;需要使用索引而不是 map/reduce 函数;需要对大型数据库有性能需求;需要使用CouchDB,但是因为数据变化太频繁而占用内存。
例如:您打算使用 MySQL 或 PostgreSQL,但由于它们附带的预定义列而灰心丧气。
4. 里亚克
最佳用例:对于那些想要使用类 Cassandra(类 Dynamo)数据库但无法处理膨胀和复杂性的人。适用于你打算做多站点复制,但又需要单站点的可扩展性、可用性和错误处理能力的情况。
例如:销售数据采集、工厂控制系统;对停机时间的严格要求;可以用作易于更新的网络服务器。
5.记忆库
最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问、高并发支持、高可用的应用
例如:广告类应用等低延迟数据访问,网络游戏等高并发网络应用(如Zynga)
6.Neo4j
最佳应用场景:适用于图形等数据。这是 Neo4j 和其他 nosql 数据库最显着的区别
例如:社会关系、公共交通网络、地图和网络拓扑
7.卡桑德拉
最佳用例:写入次数多于读取次数(日志记录)并且每个系统组件都必须用 Java 编写(没有人会因为选择 Apache 的软件而被解雇)
比如:银行、金融(虽然不是金融交易必须的,但这些行业对数据库的要求会比他们更大)写比读快,所以一个天然的特点就是实时数据分析
8. 数据库
(与 ghshephard 一起使用)
最佳应用场景:适合比较喜欢BigTable :),需要随机、实时访问大数据的场合。
示例:Facebook 消息数据库(更多通用用例即将推出)
编者按4:Thrift是一种接口定义语言,为许多其他语言提供定义和创建服务。
当然,所有系统都不仅仅具有上面列出的特征。这里我只是根据自己的观点列出一些重要的特性。同时,技术进步很快,所以以上内容肯定需要不断更新。我会尽力更新此列表。
Membase Membase 是 NoSQL 家族的重量级新成员。Membase是一个开源项目,源代码采用Apache2.0的许可。该项目托管在 GitHub.Source tarballs 上,Linux 二进制包的 beta 版本目前可供下载。该产品主要由 North Scale 的 memcached 核心团队成员开发,其中包括来自两个主要贡献者 Zynga 和 NHN 的工程师,这两家公司都是在线游戏和社区的大型提供商。Membase 易于安装和操作,可以很容易地从单个节点扩展。它还实现了memcached的功能(wire协议的兼容性),在应用方面为开发者和运维者提供了一个相对较低的门槛。作为缓存解决方案,Memcached已经广泛应用于不同类型的领域(尤其是大容量的Web应用),Memcached的部分基础代码直接应用于Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和语言,Membase具有良好的复用性。在安装和配置方面,Membase 提供了一个有效的图形界面,包括可配置的报警信息。Membase的目标是提供外部线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以复制为了统一。此外,数据的重新分配仍然是必要的。在这方面,一个有趣的属性是可预测性能、类精确延迟和 NoSQL 解决方案的承诺。
MongoDB MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是非关系数据库中功能最强的,与关系数据库最相似。支持的很松散,是类似于json的bjson格式,所以可以存储比较复杂的。Mongo最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于查询语言。它几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的大部分功能,并且还支持对数据建立索引。其特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要特点:
◆ 面向集合的存储,对象类型的数据是“面向集合的”,意思是将数据分组存储在数据集中,称为集合(采集
)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名称,并且可以收录
无限数量的文档。集合的概念类似于(RDBMS)中的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
◆ Schema Free Schema-free是指我们不需要知道mongodb数据库中文件的任何结构定义。如果需要,您可以将具有不同结构的文件存储在同一个数据库中。
◆支持动态查询 ◆支持全索引,包括内部对象 ◆支持查询 ◆支持复制和故障恢复 ◆使用高效的二进制数据存储,包括大对象(如视频等) ◆自动处理分片以支持层次扩展 ◆支持RUBY ,PYTHON,JAVA,C++,PHP等语言 ◆文件存储格式为BSON(JSON的扩展)BSON(Binary Serialized document Format)存储格式是指:集合中存储的文档以keys-形式存储值对。key用于唯一标识一个文档,是string类型,value可以是各种复杂的文件类型。◆可通过网络访问MongoDB服务器。它可以运行在 Linux、Windows 或 OS X 平台上,并支持 32 位和 64 位应用程序。默认端口为 27017。建议在 64 位平台上运行,因为 MongoDB 在 32 位模式下运行时支持最大文件大小为 2GB。MongoDB将其放在文件中(默认路径:/data/db)并进行管理,以提高效率。
Hypertable Hypertable 是一个开源、高性能、可扩展的数据库,它遵循类似于 Google 的 Bigtable 的模型。在过去的几年中,谷歌为在 PC 集群上运行的可扩展计算基础架构设计并构建了三个关键部分。基础设施的第一个关键部分是 Google 文件系统 (GFS),这是一个提供全局命名空间的高可用性文件系统。它通过跨机器(和跨机架)复制文件数据来实现高可用性,因此可以免疫许多传统文件存储系统无法避免的故障,例如电源、内存等故障。第二个基础设施是一个名为 Map-Reduce 的计算框架,它与 GFS 紧密合作,帮助处理采集
到的海量数据。第三个基础设施是 Bigtable,它是 . Bigtable允许您通过一些主键来组织海量数据并实现高效查询。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。
对于Cassandra集群来说,扩展性能比较简单,添加到集群中即可。Cassandra 是一个混合非关系数据库,类似于谷歌的 BigTable。其主要功能比Dynomite(分布式Key-Value存储系统)更丰富,但支持不如文档存储MongoDB(介于关系型数据库和非关系型数据库之间的开源产品,功能最多在非关系数据库中最全面)。就像关系数据库一样。支持的数据结构非常松散,都是类似json的bjson格式,所以可以存储更复杂的数据类型。)Cassandra最初是由Facebook开发的,后来改造成了。它是社交网络的理想数据库。基于亚马逊专有的完全分布式 Dynamo,结合Google BigTable的基于列族(Column Family)的数据模型。P2P去中心化存储。它在很多方面都可以称为 Dynamo 2.0。与其他数据库相比,它的突出特点是: ◆ 模式灵活性:有了Cassandra,就像文档存储一样,你不必预先解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。
要向集群添加更多容量,可以将其指向另一台计算机。您不必重新启动任何进程、更改应用程序查询或手动迁移任何数据。◆ 多数据中心识别:您可以调整您的节点布局,避免某个数据中心发生火灾,备用数据中心将至少拥有每条记录的完整副本。◆ 范围查询:如果不喜欢全键值查询,可以设置键的范围进行查询。◆ 列表数据结构:在混合模式下,可以添加超列到5个维度。这对于每用户索引非常方便。◆ 分布式写操作:任何数据都可以随时随地读写。而且不会有任何单点故障。
解决方案:准确捕捉显卡延迟!NVIDIA推FACT工具
3月29日,泡泡网显卡频道关于Fraps实测显卡延迟的讨论越来越多。Anandtech和AMD从Fraps软件的工作原理上解释说,其测得的延迟是不真实的。之前参与过这个讨论的人也发表了新的评论或文章来进一步探讨这个问题。
pcper早前提出了一种新的方法,就是用高速视频采集卡采集显卡输出的视频,然后用软件分析延迟和帧率。现在这个想法也从探索阶段变成了现实。评测中专门介绍了他们最新的这套系统及其实测结果。
英伟达也做出了回应。他们在官方Blog中公布了自己开发的工具——FACT,全称是Frame Capture Analysis Tools,是一款帧捕捉分析工具,由一套视频采集卡、专用分析软件和脚本组成。, 通过它可以分析采集
到的数据。
NVIDIA开放了这个系统。作为帧延迟问题的最早提出者,Techreport网站也使用了NVIDIA的FACT系统进行了新的评测。其实Ppcper系统并不是他们自己提出来的,实际使用也是NVIDIA的FACT。系统。
现在事情有意思了,Anandtech和AMD的看法差不多,因为Fraps过早介入渲染过程,其测试结果不一定可靠,但他们的问题是:虽然他们解释了Fraps不可靠的原因,但他们没有解释一下为什么在同样的软件下,Fraps记录的N卡性能还是比A卡好,AMD也没有提出自己的测试系统或方法。Anandtech表示将会有新的测试方法,但目前还没有完善。正式宣布。
NVIDIA、Pcper 和 Techreport 是参与方之一。他们使用一套高速视频采集卡采集显卡输出的数据,并使用专门的软件和脚本分析延迟和卡顿。这个系统现在看来没有什么漏洞,因为它直接提取的是显卡的输出,避免了软件瓶颈。
详细测试分析需要时间翻译。小编选择了这两个测试项目都有的老炮5来做一个简单的说明。
TR的数据表比较好理解,从中可以知道两点:第一,FACT视频采集系统测得的延迟确实低于fraps记录的,可见AMD对fraps原理的质疑是对的,它捕获到的到达延迟数据确实比它应该的要高。
PCper的延迟曲线相似,HD 7970 CF的波动大于GTX 680 SLI,单卡方面,HD 7970在这两个测试中都优于GTX 680。
现在来看,这两次争论其实没有绝对的区别。AMD表示fraps不靠谱,已经验证过了,但是AMD还是摆脱不了自家显卡的帧延迟,尤其是多卡系统的帧延迟不够好。受到质疑,幸运的是,他们没有避讳疾病、逃避治疗。他们之前已经承认了这个问题。从这几个版本的驱动来看,还在不断完善中。■ 查看全部
解决方案:云计算相关软件介绍
Hadoop
由 Apache 基金会开发的基础设施。用户可以在不知道分发的底层细节的情况下开发分布式程序。充分利用集群的力量进行高速计算和存储。Hadoop实现了一个(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高特性,被设计为部署在低成本(low-cost)的硬件上。并且它提供了对数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX要求(requirements),使得文件系统中的数据可以以流的形式访问(streaming access)。
Ganglia Ganglia 是加州大学伯克利分校发起的一个开源集群监控项目,旨在测量数千个节点。Ganglia 的核心由 gmond、gmetad 和一个 web 前端组成。主要用于监控系统性能,如:cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易看出各个节点的工作状态,合理调整和分配对提高系统整体性能起着重要作用。每台计算机都运行一个名为 gmond 的守护进程,用于采集
和发送度量数据。所有度量数据的接收者都可以显示此数据,并可以将此数据的紧凑形式传递到层次结构中。正是由于这种层次结构,Ganglia 才能很好地扩展。gmond带来的系统负载很轻,这使得它成为一段代码,可以在世界上每台计算机上运行,而不会影响用户性能。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。
扎比克斯
Zabbix是一个企业级开源解决方案,提供基于WEB界面的分布式和网络监控功能。Zabbix可以监控各种网络参数,确保安全运行;并提供软通知机制,快速定位/解决各种问题。zabbix由2部分组成,zabbix server和可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过zabbix agent、端口监控等方式提供对远程服务器/网络状态的监控,可以运行在Linux、Solaris、HP-UX、AIX、Free BSD、Open BSD、OS X等平台上。需要在被监控的目标服务器上安装zabbix agent。主要完成硬件信息或相关内存、CPU等信息的采集
。zabbix agent 可以运行在 ,, , , Free BSD, Open BSD, OS X, Tru64/OSF1, Windows NT4.0, Windows 2000/2003/XP/Vista)等系统。zabbix server可以单独监控远程服务器的服务状态;同时也可以配合zabbix agent轮询zabbix agent主动接收监控数据(trapping方式),也可以被动接收zabbix agent发送的数据(trapping方式)。另外zabbix server还支持SNMP(v1,v2),可以和SNMP结合使用(eg:net-snmp)。
动物园管理员
ZooKeeper 是 Hadoop 的官方子项目。它是大规模分布式系统的可靠协调系统。它提供的功能包括:配置维护、名称服务、分布式同步、群组服务等。ZooKeeper的目标是封装复杂且容易出错的关键服务,为用户提供简单易用的接口和系统具有高性能和稳定的功能。
它是一个开源分布式服务,提供分布式协作、分布式同步、配置管理等功能。其功能与谷歌基本相同。zookeeper官网写了一篇很经典的概述文章,请参考:
MapReduce
MapReduce 是一种用于对大规模数据集(大于 1TB)进行并行操作的编程模型。“Map”和“Reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的,具有从矢量编程语言中借用的特性。它极大地方便了程序员在没有分布式并行编程的情况下在网络上运行他们的程序。目前的实现是指定一个Map(映射)函数将一组键值对映射成一组新的键值对,并指定一个并发的Reduce(化简)函数来保证所有映射的键值对每个共享同一组密钥。
蜂巢
Hive是一个基于Hadoop的工具,可以将结构化数据文件映射成数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换成MapReduce任务执行。其优点是学习成本低,通过类SQL语句即可快速实现简单的MapReduce统计,无需开发专门的MapReduce应用,非常适用于数据仓库的统计分析。另一个是Windows。
数据库
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于 Chang 等人的 Google 论文“Bigtable: A Structured Data Library”。正如Bigtable利用了Google文件系统(File System)提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的一个子项目。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一种适合非结构化数据存储的数据库。另一个区别是 HBase 的基于列的模式而不是基于行的模式。
mahout Mahout是Apache软件基金会(ASF)旗下的开源项目,提供机器学习领域经典算法的一些可扩展实现,旨在帮助开发者更方便快捷地创建智能应用。Apache Mahout 项目已进入第三个年头,目前有三个公开版本。Mahout 收录
许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤和频繁子项挖掘。此外,可以使用 Apache Hadoop 库将 Mahout 有效地扩展到云中。Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念,并演示了如何使用 Mahout 对文档进行聚类、推荐和组织内容。
勺子
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
chukwa
Apache的开源项目hadoop作为分布式存储和计算系统,在业界得到了广泛的应用。许多大型企业都有自己的基于 hadoop 的应用程序和相关扩展。当超过1000+节点的Hadoop集群变得普遍时,如何采集
和分析集群本身的相关信息?针对这个问题,Apache也提出了相应的解决方案,那就是chukwa。
概述
Chukwa 的官网是这样描述自己的:Chukwa 是一个用于监控大型分布式系统的开源数据采集
系统。它建立在Hadoop的HDFS和map/reduce框架之上,继承了Hadoop的可扩展性和健壮性。Chukwa 还包括一个强大而灵活的工具集,用于显示、监控和分析采集
到的数据。
在某些网站上,甚至声称 chukwa 是“用于日志处理/分析的全栈解决方案”。
说了这么多,你心动了吗?
我们先来看看chukwa长什么样:
chukwa 不是什么
1. Chukwa 不是一个独立的系统。单节点部署一个chukwa系统基本没用。Chukwa是一个基于hadoop构建的分布式日志处理系统。也就是说,在搭建chukwa环境之前,需要搭建一个hadoop环境,然后在hadoop的基础上搭建chukwa环境,这个关系从后面的chukwa架构图中也可以看出来。这也是因为chukwa的假设是要处理的数据量在T级别。
2. Chukwa 不是实时错误监控系统。在解决这个问题上,ganglia、nagios等系统都做得很好。这些系统对数据的敏感度可以达到秒级。Chukwa对分钟级别的数据进行分析是的,它认为集群的整体cpu使用率等数据如果延迟几分钟不是问题。
3. Chukwa 不是一个封闭的系统。Chukwa虽然自带了很多针对Hadoop集群的分析项目,但这并不意味着它只能对Hadoop进行监控和分析。Chukwa提供了对大量日志数据的采集、存储、分析和展示的一整套解决方案和框架,Chukwa在该类数据生命周期的各个阶段都提供了近乎完美的解决方案,这一点从它的架构也可以看出。
什么是chukwa
上一节说了很多关于 chukwa 不是什么。我们来看看chukwa是专门针对什么系统的。
具体来说,chukwa 正致力于以下领域:
1、一般情况下,chukwa可以用来监控大规模(超过2000+节点,每天产生的数据量在T级)hadoop集群的整体运行情况,并分析其日志
2、对于集群用户:chukwa 显示他们的作业运行了多长时间,占用了多少资源,还有多少资源可用,作业失败的原因,读写操作出现问题的节点。
3、对于集群的运维工程师:chukwa展示了集群的硬件错误,集群的性能变化,集群的资源瓶颈在哪里。
4、对于集群管理者:chukwa展示了集群的资源消耗和集群整体的作业执行情况,可以用来辅助预算和集群资源协调。
5. 面向集群开发者:chukwa展示了集群中主要的性能瓶颈和频繁出错的地方,让他们可以专注于解决重要的问题。
基本结构
有了感性的认识之后,我们再来看看它的结构。chukwa 的整体结构如下所示:
主要组成部分是:

1.agents:负责采集最原创
的数据,并发送给采集器
2.adaptor:直接采集数据的接口和工具,一个agent可以管理多个adapter的数据采集
3、采集
器负责采集
代理发送的数据,并定时写入集群
4. Map/reduce作业定时启动,负责集群中数据的分类、排序、去重和合并
5. HICC负责数据的展示
相关设计
适配器和代理
在每次数据生成结束时(基本上是在集群中的每个节点上),chukwa 会使用一个代理来采集
它感兴趣的数据,而每一类数据都是通过一个适配器来实现的,数据的类型(DataType?)在相应的配置中指定。chukwa默认为以下常用数据源提供了相应的适配器:命令行输出、日志文件、httpSender等,这些适配器会周期性运行(比如每分钟读取一次df的结果)或者事件驱动驱动执行(对于例如,内核打印错误日志)。如果这些适配器不够用,用户也可以轻松实现一个适配器来满足他们的需求。
为了防止数据采集端的agent失效,Chukwa的agent采用了所谓的“watchdog”机制,会自动重启终止的数据采集进程,防止原创
数据丢失。
另一方面,对于重复采集的数据,在chukwa的数据处理过程中会自动去重。这样就可以针对关键数据在多台机器上部署同一个agent,从而实现容错。
采集器
代理采集
的数据存储在 hadoop 集群中。hadoop集群擅长处理少量的大文件,但是处理大量的小文件并不是它的强项。鉴于此,chukwa设计了collector这个角色,将采集
到的数据先进行部分合并,再写入集群,防止大量小文件的写入。
另一方面,为了防止采集
器成为性能瓶颈或单点故障,chukwa 允许并鼓励设置多个采集
器。代理从采集
器列表中随机选择一个采集
器来传输数据。如果采集
器发生故障或忙碌,它将被替换。采集器
。这样就可以实现负载均衡。实践证明,多个采集器的负载几乎是平均的。
多路分解和存档
放置在集群上的数据通过 map/reduce 作业进行分析。在 map/reduce 阶段,chukwa 提供了两种内置的作业类型:demux 和 archive 任务。
demux 作业负责对数据进行分类、排序和去重。在代理部分,我们提到了数据类型(DataType?)的概念。集群中采集
器写入的数据有自己的类型。demux作业在执行过程中,通过配置文件中指定的数据类型和数据处理类,进行相应的数据分析工作。一般是对非结构化数据进行结构化处理,提取抽取中的数据属性。由于demux的本质是一个map/reduce作业,所以我们可以根据自己的需要制定自己的demux作业,进行各种复杂的逻辑分析。chukwa提供的demux接口可以很方便的用java语言进行扩展。
归档作业负责合并相同类型的数据文件。一方面,它保证了同一类型的数据放在一起,以便进一步分析。另一方面减少了文件数量,减轻了hadoop集群的存储压力。
数据库管理员
虽然放在集群上的数据可以满足长期数据存储和大规模计算的需求,但展示起来并不容易。为此,chukwa做了两方面的努力:
1、使用MDL语言将集群上的数据提取到mysql数据库中。对于过去一周的数据,它是完整保存的。对于超过一周的数据,按照距离数据的时间长短进行稀释。数据距离现在越长,保存的数据时间间隔越长。使用mysql作为数据源来展示数据。
2.使用hbase或类似技术将索引数据直接存储在集群上
直到chukwa 0.4.0版本,chukwa使用的是第一种方式,但是第二种方式更加优雅方便。
打嗝
hicc 是 chukwa 数据展示端的名称。在展示方面,chukwa提供了一些默认的数据展示小部件,可以展示“列表”、“曲线图”、“多曲线图”、“条形图”和“面积图”中的一种或多种数据,给用户一个直观的数据趋势展示。而且在hicc显示端,对不断产生的新数据和历史数据采用robin策略,防止数据的不断增长增加服务器的压力,控制数据在时间上的“稀释”轴可提供长期数据显示
hicc本质上是jetty实现的web服务器,内部使用了jsp技术和javascript技术。需要展示的各种数据类型和页面布局可以通过简单的拖拽实现,比较复杂的可以用sql语言组合各种需要的数据。如果这样还是不能满足需求,不要怕,手动修改它的jsp代码即可。
其他数据接口
如果有新的原创
数据需求,用户也可以直接通过map/reduce jobs或者pig language访问集群上的原创
数据,生成需要的结果。Chukwa 还提供了命令行界面,可以直接访问集群上的数据。
默认数据支持
对于集群中各节点的cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、集群整体平均cpu使用率、集群整体内存使用率、集群存储使用率作为一个整体,集群文件个数的变化,作业个数的变化等 hadoop 相关数据,chukwa内置支持从采集到展示的一整套流程,只需要几个就可以使用配置。可以说是相当方便了。
可以看出,chukwa提供了从数据生成、采集、存储、分析到展示的全生命周期全面支持。
乌兹
Hadoop中执行的任务有时需要将多个Map/Reduce作业连接在一起,这样才能达到目的。[1] 在 Hadoop 生态系统中,有一个相对较新的组件称为 Oozie[2],它允许我们将多个 Map/Reduce 作业组合成一个逻辑工作单元来完成更大的任务。在本文中,我们将向您介绍 Oozie 及其使用方法。
Oozie 是一个 Java Web 应用程序,它在 Java servlet 容器(即 Tomcat)中运行,并使用数据库来存储以下内容:
Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(Directed Acyclic Graph)中的一组动作(例如Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),它指定了动作执行的顺序。我们将使用 hPDL(一种 XML 流程定义语言)来描述此图。
hPDL 是一种非常简洁的语言,只使用了很少的流程控制和动作节点。控制节点定义了执行流程,包括工作流的起点和终点(开始、结束和失败节点)以及控制工作流执行路径的机制(决策、分叉和加入节点)。动作节点是工作流触发计算或处理任务执行的机制。Oozie 支持以下类型的操作:Hadoop map-reduce、Hadoop 文件系统、Pig、Java 和 Oozie 子工作流(SSH 操作已从 Oozie 模式 0.2 中删除)。
由动作节点触发的所有计算和处理任务都不在 Oozie 中——它们是由 Hadoop 的 Map/Reduce 框架执行的。这种方法允许 Oozie 支持现有的 Hadoop 机制以实现负载平衡和灾难恢复。这些任务大多是异步执行的(文件系统操作除外,它们是同步处理的)。这意味着对于大多数由工作流动作触发的计算或处理任务,在工作流动作转移到工作流中的下一个节点之前需要等待,直到计算或处理任务完成。Oozie 可以通过两种不同的方式检测计算或处理任务的完成,即回调和轮询。当Oozie开始一个计算或处理任务时,它会为该任务提供一个唯一的回调URL,然后任务在完成时向指定的 URL 发送通知。在任务无法触发回调 URL 的情况下(可能是任何原因,比如网络中断),或者任务类型在完成时无法触发回调 URL 时,Oozie 有一种机制可以进行计算或处理tasks 轮询,从而确保任务可以完成。
Oozie 工作流可以参数化(在工作流定义中使用 ${inputDir} 等变量)。提交工作流操作时,我们必须提供参数值。如果正确参数化(例如,使用不同的输出目录),同一工作流的多个操作可以同时运行。
一些工作流是按需触发的,但大多数时候需要根据特定时间段和/或数据可用性和/或外部事件来运行它们。Oozie Coordinator 系统允许用户根据这些参数定义工作流执行计划。Oozie 协调器允许我们将工作流执行触发器建模为谓词,它可以指向数据、事件和/或外部事件。当谓词得到满足时,工作流作业就开始了。
通常我们还需要连接定期但以不同时间间隔运行的工作流操作。多个后续运行的工作流的输出成为下一个工作流的输入。将这些工作流链接在一起允许系统将其引用为数据应用程序的管道。Oozie 协调器支持创建此类数据应用程序管道。
NoSQL 数据库

尽管 SQL 数据库是一种非常有用的工具,但在统治了 15 年之后,这种垄断即将被打破。这只是时间问题:您被迫使用关系数据库却发现它不符合您的需求的案例数不胜数。
但是数据库之间的差异远远超过了两个SQL数据库之间的差异。这意味着软件架构师应该在项目之初就选择合适的NoSQL数据库。对于这种情况,这里是 、 、 、 、 和 的比较:
(编者注1:NoSQL:是一场全新的数据库革命运动。NoSQL的支持者提倡使用非关系型数据存储。当今的计算机体系结构在数据存储上需要巨大的水平可扩展性,而NoSQL致力于改变这种状况。目前,谷歌的 BigTable 和亚马逊的 Dynamo 使用 NoSQL 类型的数据库。见。)
1.数据库
最佳应用场景:适用于数据变化较少、执行预定义查询、数据统计的应用。适用于需要数据版本控制支持的应用程序。
例如:CRM、CMS系统。master-master 复制对于多站点部署非常有用。
(编者注2:master-master replication:是一种数据库同步方式,允许一组计算机之间共享数据,组内的任何成员都可以进行数据更新。)
2. 雷迪斯
最佳应用场景:适用于数据变化快,满足数据库大小(适合内存容量)的应用。
例如:股价、数据分析、实时数据采集、实时通讯。
(编者注3:Master-slave replication:如果只有一台服务器同时处理所有的复制请求,这称为Master-slave replication,通常应用于需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
最佳应用场景:适用于需要动态查询支持的应用;需要使用索引而不是 map/reduce 函数;需要对大型数据库有性能需求;需要使用CouchDB,但是因为数据变化太频繁而占用内存。
例如:您打算使用 MySQL 或 PostgreSQL,但由于它们附带的预定义列而灰心丧气。
4. 里亚克
最佳用例:对于那些想要使用类 Cassandra(类 Dynamo)数据库但无法处理膨胀和复杂性的人。适用于你打算做多站点复制,但又需要单站点的可扩展性、可用性和错误处理能力的情况。
例如:销售数据采集、工厂控制系统;对停机时间的严格要求;可以用作易于更新的网络服务器。
5.记忆库
最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问、高并发支持、高可用的应用
例如:广告类应用等低延迟数据访问,网络游戏等高并发网络应用(如Zynga)
6.Neo4j
最佳应用场景:适用于图形等数据。这是 Neo4j 和其他 nosql 数据库最显着的区别
例如:社会关系、公共交通网络、地图和网络拓扑
7.卡桑德拉
最佳用例:写入次数多于读取次数(日志记录)并且每个系统组件都必须用 Java 编写(没有人会因为选择 Apache 的软件而被解雇)
比如:银行、金融(虽然不是金融交易必须的,但这些行业对数据库的要求会比他们更大)写比读快,所以一个天然的特点就是实时数据分析
8. 数据库
(与 ghshephard 一起使用)
最佳应用场景:适合比较喜欢BigTable :),需要随机、实时访问大数据的场合。
示例:Facebook 消息数据库(更多通用用例即将推出)
编者按4:Thrift是一种接口定义语言,为许多其他语言提供定义和创建服务。
当然,所有系统都不仅仅具有上面列出的特征。这里我只是根据自己的观点列出一些重要的特性。同时,技术进步很快,所以以上内容肯定需要不断更新。我会尽力更新此列表。
Membase Membase 是 NoSQL 家族的重量级新成员。Membase是一个开源项目,源代码采用Apache2.0的许可。该项目托管在 GitHub.Source tarballs 上,Linux 二进制包的 beta 版本目前可供下载。该产品主要由 North Scale 的 memcached 核心团队成员开发,其中包括来自两个主要贡献者 Zynga 和 NHN 的工程师,这两家公司都是在线游戏和社区的大型提供商。Membase 易于安装和操作,可以很容易地从单个节点扩展。它还实现了memcached的功能(wire协议的兼容性),在应用方面为开发者和运维者提供了一个相对较低的门槛。作为缓存解决方案,Memcached已经广泛应用于不同类型的领域(尤其是大容量的Web应用),Memcached的部分基础代码直接应用于Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和语言,Membase具有良好的复用性。在安装和配置方面,Membase 提供了一个有效的图形界面,包括可配置的报警信息。Membase的目标是提供外部线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以复制为了统一。此外,数据的重新分配仍然是必要的。在这方面,一个有趣的属性是可预测性能、类精确延迟和 NoSQL 解决方案的承诺。
MongoDB MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是非关系数据库中功能最强的,与关系数据库最相似。支持的很松散,是类似于json的bjson格式,所以可以存储比较复杂的。Mongo最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于查询语言。它几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的大部分功能,并且还支持对数据建立索引。其特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要特点:
◆ 面向集合的存储,对象类型的数据是“面向集合的”,意思是将数据分组存储在数据集中,称为集合(采集
)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名称,并且可以收录
无限数量的文档。集合的概念类似于(RDBMS)中的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
◆ Schema Free Schema-free是指我们不需要知道mongodb数据库中文件的任何结构定义。如果需要,您可以将具有不同结构的文件存储在同一个数据库中。
◆支持动态查询 ◆支持全索引,包括内部对象 ◆支持查询 ◆支持复制和故障恢复 ◆使用高效的二进制数据存储,包括大对象(如视频等) ◆自动处理分片以支持层次扩展 ◆支持RUBY ,PYTHON,JAVA,C++,PHP等语言 ◆文件存储格式为BSON(JSON的扩展)BSON(Binary Serialized document Format)存储格式是指:集合中存储的文档以keys-形式存储值对。key用于唯一标识一个文档,是string类型,value可以是各种复杂的文件类型。◆可通过网络访问MongoDB服务器。它可以运行在 Linux、Windows 或 OS X 平台上,并支持 32 位和 64 位应用程序。默认端口为 27017。建议在 64 位平台上运行,因为 MongoDB 在 32 位模式下运行时支持最大文件大小为 2GB。MongoDB将其放在文件中(默认路径:/data/db)并进行管理,以提高效率。
Hypertable Hypertable 是一个开源、高性能、可扩展的数据库,它遵循类似于 Google 的 Bigtable 的模型。在过去的几年中,谷歌为在 PC 集群上运行的可扩展计算基础架构设计并构建了三个关键部分。基础设施的第一个关键部分是 Google 文件系统 (GFS),这是一个提供全局命名空间的高可用性文件系统。它通过跨机器(和跨机架)复制文件数据来实现高可用性,因此可以免疫许多传统文件存储系统无法避免的故障,例如电源、内存等故障。第二个基础设施是一个名为 Map-Reduce 的计算框架,它与 GFS 紧密合作,帮助处理采集
到的海量数据。第三个基础设施是 Bigtable,它是 . Bigtable允许您通过一些主键来组织海量数据并实现高效查询。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。
对于Cassandra集群来说,扩展性能比较简单,添加到集群中即可。Cassandra 是一个混合非关系数据库,类似于谷歌的 BigTable。其主要功能比Dynomite(分布式Key-Value存储系统)更丰富,但支持不如文档存储MongoDB(介于关系型数据库和非关系型数据库之间的开源产品,功能最多在非关系数据库中最全面)。就像关系数据库一样。支持的数据结构非常松散,都是类似json的bjson格式,所以可以存储更复杂的数据类型。)Cassandra最初是由Facebook开发的,后来改造成了。它是社交网络的理想数据库。基于亚马逊专有的完全分布式 Dynamo,结合Google BigTable的基于列族(Column Family)的数据模型。P2P去中心化存储。它在很多方面都可以称为 Dynamo 2.0。与其他数据库相比,它的突出特点是: ◆ 模式灵活性:有了Cassandra,就像文档存储一样,你不必预先解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。
要向集群添加更多容量,可以将其指向另一台计算机。您不必重新启动任何进程、更改应用程序查询或手动迁移任何数据。◆ 多数据中心识别:您可以调整您的节点布局,避免某个数据中心发生火灾,备用数据中心将至少拥有每条记录的完整副本。◆ 范围查询:如果不喜欢全键值查询,可以设置键的范围进行查询。◆ 列表数据结构:在混合模式下,可以添加超列到5个维度。这对于每用户索引非常方便。◆ 分布式写操作:任何数据都可以随时随地读写。而且不会有任何单点故障。
解决方案:准确捕捉显卡延迟!NVIDIA推FACT工具
3月29日,泡泡网显卡频道关于Fraps实测显卡延迟的讨论越来越多。Anandtech和AMD从Fraps软件的工作原理上解释说,其测得的延迟是不真实的。之前参与过这个讨论的人也发表了新的评论或文章来进一步探讨这个问题。
pcper早前提出了一种新的方法,就是用高速视频采集卡采集显卡输出的视频,然后用软件分析延迟和帧率。现在这个想法也从探索阶段变成了现实。评测中专门介绍了他们最新的这套系统及其实测结果。
英伟达也做出了回应。他们在官方Blog中公布了自己开发的工具——FACT,全称是Frame Capture Analysis Tools,是一款帧捕捉分析工具,由一套视频采集卡、专用分析软件和脚本组成。, 通过它可以分析采集
到的数据。

NVIDIA开放了这个系统。作为帧延迟问题的最早提出者,Techreport网站也使用了NVIDIA的FACT系统进行了新的评测。其实Ppcper系统并不是他们自己提出来的,实际使用也是NVIDIA的FACT。系统。
现在事情有意思了,Anandtech和AMD的看法差不多,因为Fraps过早介入渲染过程,其测试结果不一定可靠,但他们的问题是:虽然他们解释了Fraps不可靠的原因,但他们没有解释一下为什么在同样的软件下,Fraps记录的N卡性能还是比A卡好,AMD也没有提出自己的测试系统或方法。Anandtech表示将会有新的测试方法,但目前还没有完善。正式宣布。
NVIDIA、Pcper 和 Techreport 是参与方之一。他们使用一套高速视频采集卡采集显卡输出的数据,并使用专门的软件和脚本分析延迟和卡顿。这个系统现在看来没有什么漏洞,因为它直接提取的是显卡的输出,避免了软件瓶颈。
详细测试分析需要时间翻译。小编选择了这两个测试项目都有的老炮5来做一个简单的说明。

TR的数据表比较好理解,从中可以知道两点:第一,FACT视频采集系统测得的延迟确实低于fraps记录的,可见AMD对fraps原理的质疑是对的,它捕获到的到达延迟数据确实比它应该的要高。
PCper的延迟曲线相似,HD 7970 CF的波动大于GTX 680 SLI,单卡方面,HD 7970在这两个测试中都优于GTX 680。
现在来看,这两次争论其实没有绝对的区别。AMD表示fraps不靠谱,已经验证过了,但是AMD还是摆脱不了自家显卡的帧延迟,尤其是多卡系统的帧延迟不够好。受到质疑,幸运的是,他们没有避讳疾病、逃避治疗。他们之前已经承认了这个问题。从这几个版本的驱动来看,还在不断完善中。■
解决方案:云优采集接口可以开发app云计算系统,具体是什么?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-11-20 23:26
云优采集接口可以开发app云计算系统,需要接入后台服务器使用saas平台接入方式,云优采集接口可以自定义功能,提供免费的api接口和接入方式,申请云优接口即可提供api接口给不同的开发者使用。在线查询应用分析方面,云优提供丰富的数据展示形式,可以直观地为用户提供开发者的app云计算应用和接入方式。云优采集接口有免费提供服务,并且只需要申请就可以免费使用。
如果你需要付费申请云优,可以根据云优的要求设置服务器数量,申请方式,云优接口所属机构,云优协议,价格以及是否公测。当然,云优的免费接口和付费服务,全国也是有免费和付费的区别,确定接入方式之后,接入服务器数量确定之后,接入次数也确定之后,就可以查询云优的服务器上最多可以服务多少家接入方。
云优接口,具体是什么?云优采集器接口,是基于laravel框架构建的,在云优提供的付费产品接口框架中,基于laravel框架自身已经提供的接口,以及云优开发人员自己开发的接口(客户端插件、云优定制服务),自定义功能的数据接口(如图、http响应api,云优通过自定义数据接口结构将接口代码、页面提供给客户端,从而实现接口功能)。
就目前来说,云优采集器接口已经积累了大量的接口,能够轻松应对复杂的app采集场景,接口性能如何?使用云优采集器的客户,应该知道,laravel本身就提供了大量的接口,自己也可以编写接口,采集效率跟得上。至于app接口采集,云优提供云优生成saas管理接口、云优分发ci、云优hook服务、云优收集和分析接口、云优漏斗接口、云优采集采集接口等基础接口解决方案,接入这些接口,比单独写应用还省心省力。
当然,如果你想了解更多云优接口相关,可以查看:云优接口,可提供一站式接入方案,统一接入:云优采集器接口在云优接口-提供app正常的接入服务,比单独写应用还省心省力。saas管理接口:云优采集器接口提供独立的saas管理接口给应用开发人员使用,该saas接口采用云优服务,部署方便快捷,无需sla进行接入,有效提高后期运营效率和用户体验。
云优分发服务:云优采集器接口提供直接对接云优,可有效降低云优对接难度,实现服务的广泛推广。云优定制服务:云优采集器接口提供云优定制服务,基于不同类型app,实现采集服务、实现接口。云优收集和分析接口:云优接口采用云优定制服务,可以自定义采集策略。在云优接口中,不同接口之间互相独立。云优接口可以统一管理laravel和laravel-restful框架中同一接口。点击了解更多。 查看全部
解决方案:云优采集接口可以开发app云计算系统,具体是什么?
云优采集接口可以开发app云计算系统,需要接入后台服务器使用saas平台接入方式,云优采集接口可以自定义功能,提供免费的api接口和接入方式,申请云优接口即可提供api接口给不同的开发者使用。在线查询应用分析方面,云优提供丰富的数据展示形式,可以直观地为用户提供开发者的app云计算应用和接入方式。云优采集接口有免费提供服务,并且只需要申请就可以免费使用。

如果你需要付费申请云优,可以根据云优的要求设置服务器数量,申请方式,云优接口所属机构,云优协议,价格以及是否公测。当然,云优的免费接口和付费服务,全国也是有免费和付费的区别,确定接入方式之后,接入服务器数量确定之后,接入次数也确定之后,就可以查询云优的服务器上最多可以服务多少家接入方。
云优接口,具体是什么?云优采集器接口,是基于laravel框架构建的,在云优提供的付费产品接口框架中,基于laravel框架自身已经提供的接口,以及云优开发人员自己开发的接口(客户端插件、云优定制服务),自定义功能的数据接口(如图、http响应api,云优通过自定义数据接口结构将接口代码、页面提供给客户端,从而实现接口功能)。

就目前来说,云优采集器接口已经积累了大量的接口,能够轻松应对复杂的app采集场景,接口性能如何?使用云优采集器的客户,应该知道,laravel本身就提供了大量的接口,自己也可以编写接口,采集效率跟得上。至于app接口采集,云优提供云优生成saas管理接口、云优分发ci、云优hook服务、云优收集和分析接口、云优漏斗接口、云优采集采集接口等基础接口解决方案,接入这些接口,比单独写应用还省心省力。
当然,如果你想了解更多云优接口相关,可以查看:云优接口,可提供一站式接入方案,统一接入:云优采集器接口在云优接口-提供app正常的接入服务,比单独写应用还省心省力。saas管理接口:云优采集器接口提供独立的saas管理接口给应用开发人员使用,该saas接口采用云优服务,部署方便快捷,无需sla进行接入,有效提高后期运营效率和用户体验。
云优分发服务:云优采集器接口提供直接对接云优,可有效降低云优对接难度,实现服务的广泛推广。云优定制服务:云优采集器接口提供云优定制服务,基于不同类型app,实现采集服务、实现接口。云优收集和分析接口:云优接口采用云优定制服务,可以自定义采集策略。在云优接口中,不同接口之间互相独立。云优接口可以统一管理laravel和laravel-restful框架中同一接口。点击了解更多。
解决方案:国内常用的采集器优缺点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-11-19 15:22
云采集引擎的起源
可能大多数人都不知道,这是我独立研发的,以前用爬虫写程序,Java、Python等,后来觉得很麻烦,于是我捣鼓着把事情做简单一点,然后就停不下来了,最近我一直在迭代产品。
优点:功能聚合强,速度快,SaaS架构,数据可预览,数据规则市场,API等多种输出方式,免费。自动高效抗屏蔽海量全球实时高隐身IP切换,高效的分布式节点策略,无需代码即可轻松配置,快速采集数据,实时自动更新数据,准确完整采集目标数据,自有系统无缝对接,支持多cms系统自动发布。
一个真正的云采集引擎,任何网站都可以采集,任何人都可以使用它,海量数据市场。
缺点:热度还是比较低的
ET 工具
优点:无人值守,自动更新,适合长期站潜站,用户群体主要集中在长期站潜站经理。软件一目了然,必要的功能也齐全,关键是软件是免费的,听说采集中英文翻译功能已经加入。
技术:论坛支持,软件本身是免费的,但也有付费服务。帮助文件较少,因此不容易上手
缺点: 对论坛和cms的支持平庸
三人一组
主要针对论坛的采集,功能比较完善
优点:还是为论坛,适合开论坛技术
:付费技术,免费广告
缺点:超级复杂,难以上手,对cms的支持性差
优采云
优采云应该是
国内采集软件最成功的例子,包括付费用户数量在内的用户数量应该是最大的
优点:功能比较齐全,采集速度比较快,主要针对cms,可以在短时间内采集很多,过滤、更换都不错,更详细;技术
:技术主要是论坛支持,帮助文件多,上手方便。有一个付费的免费版本
缺点:功能复杂,软件越来越大,相对占用内存和CPU资源,大批量采集速度不好,资源回收控制不好,受CS架构限制
海纳
优点:海量大,可以抢网站很多关键词文章,似乎适合网站话题,尤其是文章、博客
技术:不收取论坛费用,免费,功能有限
缺点:分类不方便,即采集文章分类不方便,要手动(自动容易混淆),具体界面,采集内容有限
优采云
优点: 非常适合采集讨论论坛
缺点:过于具体,兼容性差。
解决方案:开源攻防武器[项目]
浏览器插件项目介绍项目地址项目名称
红队的黑客工具浏览器扩展
黑客工具
SwitchyOmega浏览器的代理插件
柳枝欧米茄
铬插件。使用 DevTools 查找 DOM XSS
不受信任的类型
FOFA Pro视图是一个FOFA Pro资产显示浏览器插件
fofa_view
用于OSINT搜索的mitaka Chrome和Firefox扩展
三鹰
Git 历史记录 查看 git 存储库文件的历史记录
Git 历史
一个 Chrome 插件,可检测网络蜜罐并阻止请求
抗蜜罐
基于铬的XSS检测工具
基于铬的XSS-Taint-Tracking
电子邮件和钓鱼项目简介项目地址项目名称
邮箱自动采集爬网
电子邮件全部
通过搜索引擎抓取电子邮件
电子邮件查找器
批量检查电子邮件凭据的 Python 脚本
IMAPLoginTester
Coremail邮件系统组织地址簿导出脚本
通讯录
具有在线模板设计、发送诱饵广告等功能的网络钓鱼系统
哥菲什
Swaks SMTP世界的瑞士军刀
斯瓦克斯从
任何发件人在线发送电子邮件网站
邮件匿名
EwoMail是一个基于Linux的企业邮箱服务器
易沃邮件
批量发送网络钓鱼邮箱
发送邮件
杀
杀死宏生成器
坏屁股宏
社工个人信息采集项目介绍、项目地址、项目名称
从大量网站采集用户个人信息
迈格雷特
根据邮箱自动搜索泄露的密码信息
Cr3dOv3r
密码泄露采集
档案
从某些网站采集个人信息
斯雷格
输入人员的姓名或电子邮件地址,以自动从互联网上抓取有关此人的信息
osint-scraper
使用 Pulse,用户可以猜测公司邮箱
邮件获取
社会工作者字典密码生成
杯子
社会工程密码生成器是一种使用个人信息生成密码的工具
词典生成器
在线密码生成器
弱通
常用小工具项目介绍项目地址项目名称
易于使用的重复数据删除比较工具
重新
用于信息采集屏幕截图的可视化侦察工具
去见证漏洞
利用工具漏洞扫描框架/工具项目介绍项目地址项目名称
高危漏洞精准检测与深度利用框架
啄木鸟框架
网络漏洞利用框架
攻击网络框架工具
快速且可定制的漏洞扫描程序,适用于基于 YAML 的简单 DSL。
核
afrog是一款高性能,快速,稳定,PoC可定制的漏洞扫描工具
非洲青蛙
强大的安全评估工具
X射线
网络安全测试工具
虾虎鱼
开源远程漏洞测试框架
波克套房3
新的开源在线 POC 测试框架
波卡斯特
是一个Web漏洞扫描和验证工具
外阴地图
中间件/应用利用工具项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
使用 JAVAFX 图形界面检测 HVV 公共密钥cms系统和 OA 系统中暴露的漏洞。
HVVExploitApply
春季漏洞利用工具系列
春季漏洞利用
四郎反序列命令执行辅助检测工具
shiro_rce_tool
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/内存注入马)修复原版 NoCC 问题
白骨攻击2
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/注入内存马)。
shiro_attack
FastjonExploit |Fastjson漏洞快速利用了该框架
FastjsonExploit
fastjson_rce_tool fastjson 命令执行自动化利用工具
fastjson_rce_tool
快速JSON一键式命令执行
fastjson_rec_exploit
Jboss(和 Java 反序列化漏洞)验证和利用工具
前老板
Weblogic漏洞利用图形工具支持内存马注入,一键上传webshell,命令执行
WeblogicExploit-GUI
Weblogic一键式漏洞检测工具V1.5,更新时间:20200730
网络逻辑扫描
网络逻辑漏洞扫描工具。 包括 2020 年
网络逻辑扫描仪
WebLogic利用了WebLogic-Framework工具
WebLogic-Framework
啄木鸟框架WebLogic信息检测插件
Weblogic-infodetector
Dubbo反序列化一键快速攻击测试工具
达博-埃克
Jenkins-attack-framework Attack Framework for Jenkins
Jenkins-attack-framework
Jiraffe 是一种半自动安全工具,旨在利用 Jira 实例。
吉拉夫
STS2G Struts2漏洞扫描和漏洞利用工具 - Golang 版
STS2G
Struts2 - 扫描 Struts2 完整的漏洞扫描和利用工具
支柱2-扫描
log4j 漏洞利用工具
log4j-shell-poc
Confluence-OGNL 注入一键式内存外壳
合流
YApi接口管理平台远程命令执行
亚皮尔切
关键cms 工具利用 项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
致远OA综合利用工具
seeyon_exp
致远OA综合利用工具GUI-V1.0
SeeyonExploit-GUI
访问 OA 综合利用工具
TDOA_RCE
蓝链OA漏洞利用工具/前台无条件RCE/文件写入
兰德雷漏洞利用
泛微OA漏洞综合漏洞利用脚本
weaver_exp
锐捷网络EG易网关RCE批量安全检测
EgGateWayGetShell
cms地图工具,用于对流行cms进行安全扫描
cms地图
使用由Go开发的WordPress漏洞扫描工具
普雷康
一个Ruby框架,旨在帮助WordPress系统的渗透测试
WordPress-exploit-framework
WPScan WordPress 安全扫描程序
WPScan
WPForce WordPress攻击工具包
WPForce
漏洞POC基本适用于完整版ThinkPHP漏洞
阿珍-v3.1
Thinkphp(GUI)漏洞利用工具,支持TP漏洞检测,命令执行,所有版本的getshell。
ThinkphpGUI
ThinkPHP漏洞综合利用工具,图形界面,命令执行,一键getshell,批量检测,日志遍历,会话收录,宝塔旁路
thinkphp_gui_tools
信息披露利用工具项目介绍项目地址项目名称
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具
AK资源管理工具,阿里云/腾讯云访问密钥访问密钥秘密
aksk_tool
swagger-exp Swagger REST API 信息泄露利用工具
招摇-expSwagger-hack
自动抓取并测试所有 Swagger-UI .html 界面
招摇黑客
堆转储敏感信息查询工具
heapdump_tool打包器
模糊器是一种扫描工具,用于检测由Webpack等前端打包工具构建的网站
打包器-模糊器
.git 源代码泄漏漏洞利用工具
GitHack
.cvs 源代码泄漏漏洞利用工具
DVCS-开膛手
.DS_store利用文件泄漏的工具
ds_store_exp
SvnExploit支持完整版转储源代码的SVN源代码泄漏
svnExploit
git-dumper 用于从网站转储 git 存储库的工具
git-dumper
GitDorker 使用大型 dorks 存储库从 GitHub 抓取敏感信息
GitDorker
从 JavaScript 文件中提取敏感信息
秘密查找器
具有更多功能的 JavaScript 侦察自动化脚本
JSFScan
子域接管漏洞检测工具,支持30+云服务托管检测
子覆
数据库利用工具项目介绍项目地址项目名称
MDUT 2.0 数据库利用率工具
多德
全面的高风险漏洞利用工具,包括主要数据库
李群杰
SQL Server 利用工具
SharpSQLTools
通过受损的 Microsoft SQL Server 的套接字重用,在受限环境中执行横向移动
mssqlproxy
ODAT:Oracle Database Attack Tool
奥达特
Redis 没有未经授权访问漏洞利用工具
Redis-Rogue-server
Redis 未经授权访问漏洞利用工具 2
Redis-RCE
红地思漏洞利用工具
瑞迪斯·
Redis Master 复制 RCE 的 Go 版本
redis_rce
爆破利用工具项目介绍项目地址项目名称
我仍然推荐fscan,或者仍然使用它,并且更新很快
斯坎
爆破文物,了解一切
水螅超弱密码
检查器是Windows的弱密码审核工具
超弱密码
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
全网词典采集项目介绍、项目地址、项目名称渗透测试、
SRC漏洞挖掘、爆破、模糊测试等
渗透测试词典
模糊词典,一本就够了
网络渗透测试
具有一些有效负载的 Web 模糊测试字典
网页模糊测试盒
上传漏洞模糊字典生成脚本
upload-fuzz-dic-builder
安全评估期间使用的多种类型的列表的集合
秒列表
适用于渗透测试人员和漏洞赏金猎人的有效负载库
负载
基于实战中沉淀的各种弱密码词典
超级词表
针对各类漏洞的TOP25参数字典
top25-参数
提取并采集以前泄露的密码中符合标准的强密码和弱密码
RW_Password
通用利用工具项目简介项目地址项目名称
DalFox是一个强大的开源XSS扫描工具和参数分析器和实用程序
达尔福克斯
基于 DOM 的快速 XSS 漏洞扫描程序
Findom-XSS
一个非常常用的XSS平台
牛肉
快速CRLF注射扫描工具
CRLFsuite
快速 CORS 错误配置漏洞扫描程序
科斯坎纳
xxe 利用工具
oxml_xxe
xxe 利用工具 2
多塞姆
UEditor Editor Bulk GetShell/Code by : Tas9er
UEditorGetShell
子域名接管工具
水色酮
反序列化利用工具项目介绍项目地址、项目名称
JNDI 注入工具 v1.4
JNDIExploit
JNDI 服务利用工具 RMI/LDAP,它支持某些场景下的回显、内存外壳和高版本 JDK 场景中的利用率
jndi_tool
反序列化利用工具
Ysoserial
该项目是YSOSERIAL
[SU18] 特别版,命名为 YSUSERIAL,基于原创项目 YSOSERIAL
伊苏系列
ysoserial 修改版本,专注于修改 ysoserial.payloads.util.gadgets.createTemplatesImpl,以便它可以执行命令、内存马和通过引入自定义类来反序列化回声
ysoserial 的修改版本
代码审计无障碍项目介绍项目地址项目名称
开源被动交互式安全测试 (IAST) 产品
东台
TABBY是一个基于烟灰的Java代码分析工具。
斑猫
IDEA 依赖于检查插件
依赖性检查
自动发现 Java Web 应用程序安全漏洞
查找安全错误
查找 PHP 代码漏洞工具
普弗伦
一个很好的静态源代码分析工具,主要用于挖掘PHP程序漏洞。
撕裂
源代码静态分析工具,支持Java、PHP、C#、Python、Go等27种编程语言,并可集成在IDE、Jenkins、Git等服务中。
声纳Qube
免费和开源的语义代码分析引擎和查询工具
代码QL
适用于 C++、C#、VB、PHP、Java、PL/SQL 和 COBOL 的自动化代码安全审查工具。
VCG(VisualCodeGrepper)
一个专用于查找 Python 代码中常见安全问题的工具。
强盗
支持 Java 源代码审计的静态代码漏洞检测系统
哈迪斯
内网渗透工具webshell&&Memory Horse&&shell项目介绍项目地址项目名称
反弹壳用这个,你什么都知道
鸭嘴兽
哥斯拉
哥斯拉
“冰蝎”动态二进制加密网站管理客户端
背后
中国蚁刃是一款开源的跨平台网站管理工具
蚂蚁剑
总之,WEB端管理工具
WebshellManager
跨平台版中国菜刀
刀
Java 内存马注入工具
君死壳
即用型雄猫记忆马
TomcatMemShell
内存网络外壳生成器
MSMAP
用于生成各种无杀伤网络外壳
Webshell_Generate
该工具易于使用,它会生成自己的PowerShell有效负载并支持加密(SSL)。
恶作剧
立面工程项目介绍项目地址项目名称
Linux 自动升级
叛徒
横向移动工具项目介绍项目地址项目名称
Fscan是一款全面的内联网扫描工具,便于一键式自动化、全方位的漏扫描。
斯坎
它可以自动对指定的 IP 地址、资产列表和幸存的网络块执行端口扫描、TCP 指纹识别和横幅捕获
凯斯坎
K8Cscan大规模内网渗透自定义插件扫描神器
K8Cscan
Ladon,用于大规模网络渗透的多线程插件综合扫描工件
拉东
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
Mimikatz Windows密码抓取工件米
米卡茨
检测域环境中域计算机的本地管理组成员之间是否存在弱密码和通用密码、域用户的权限分配和域内委派查询
SchTask_0x727
SharpWMI 是一个基于 RPC 的横向移动工具,具有上传和执行命令功能
夏普米
绕过虚拟机登录验证屏幕的工具
VMInjector
常见的横向移动和域控制的权限维护方法
方法论
一个好的CS后渗透模块插件
陶武钴罢工一个
CS后渗透模块插件,让大家用一个插件就够了
奥拉
一款域名渗透扫描工具,可一键自动化,全方位信息采集和域名权限提升漏洞扫描。支持通用域信息采集、零登录、Nopac、后台处理程序、MS17010扫描等功能。
密码提取工具项目介绍项目地址项目名称
各种密码提取
戈拉扎涅
用于读取常见的程序密码,如Navicat,TeamViewer,FileZilla,WinSCP等
SharpDecryptPwd
Xshell,一个Xftp密码解密工具
SharpXDecrypt
解密浏览器数据(密码|历史记录|饼干|书签|信用卡|下载记录)导出工具,支持所有平台上的所有主流浏览器。
黑客浏览器数据
向日葵的识别码和验证码提取工具
Sunflower_get_Password
一键协助获取360安全浏览器密码 CobaltStrike脚本和解密小部件
360安全浏览器获取通行证浏览器
幽灵是一个获取浏览器密码的工具
浏览器幽灵
win-brute-logon 不需要破解任何 Microsoft Windows 用户密码的权限
赢-蛮-登录
TeamViewer:绕过工具获取Teamview密码
团队查看器
Xdecrypt Xshell Xftp 密码解密
X解密
隧道代理工具项目介绍项目地址项目名称
支持多种SOCKS协议的全平台代理工具
亲生器
专注于内网渗透的高性能反向代理应用
玻璃钢
轻量级、高性能、功能强大的内网渗透代理服务器
新灵媒
改进的 reGeorg 版本
新雷格奥尔格
它是一种使用DNS协议传输TCP数据的工具
DNS2TCP
是一个 DNS 隧道工具
DNSCAT2
内网渗透代理和端口转发工具
白蚁
一个简单的反向 ICMP 外壳
ICMPSH
正向/反向代理、内网渗透、端口转发
恩格罗克
PingTunnel是一个将TCP / UDP / SOCK5流量转发为ICMP流量的工具
平隧道
pystinger - 一个使用 webshell 进行流量转发的出站工具
皮斯廷格
GoProxy 是一款轻量级、功能强大、高性能的多代理工具
谷歌代理
一种可以在不脱离网络的环境中在线执行反向代理和CS的工具
C2反向代理
优秀免杀项目项目介绍项目地址项目名称
这
TideSec团队编制了一系列遥控免杀系列文章及配套工具,并总结测试了互联网上数十种免杀工具。
绕过防病毒软件
与Kill Soft和Kill Free相关的信息目前包括200+工具和1300+文章 --谢谢:小雨
抗视听
用于快速生成无杀伤可执行文件的 EXE 可执行文件目前有三种不杀伤方法。
四眼
遮蔽太阳 - 杀死跑步者生成工具用于快速生成一个没有杀戮的 EXE 可执行文件
AV_Evasion_Tool
自动生成EDR软件旁路有效载荷的工具,一键签名免杀
稻草人
这
梅花K团队编写的Nim一键免杀源码使用NIM语言进行shellcode加载
BypassAv-web
CS免杀,包括python版本\C版本\GO版本\Powershell版本
CS-装载机
Shellcode no-kill Framework 圍繞 3 環
ShellCodeFramework
自动化工具,可生成完美的Powershell有效负载
MeterPwrShell
JS免杀壳码,绕过杀毒添加自启动
JsLoader
PowerShell 模糊脚本使用字符串替换和变量串联来绕过常见的检测签名
嵌 合体
一个在线无杀戮工具,使用加载器和 Python 反序列化来绕过 AV
AVByPass
Webshell 研究文章绕过专业工具检测和免杀伤 Webshell 源代码
Webshell-detect-bypass
创建欺骗性代码的证书签名工具以及用于对二进制文件和 DLL 文件进行签名的工具
石灰打火机
Cobalt Strike插件,用于快速生成无杀伤可执行文件
旁路AV
Windows 证书导入导出工具没有登陆文件
证书窃取者
通过阻止入口点执行来绕过 EDR 主动防御的 DLL
锐块
在线无杀平台
在线无杀平台
权限维护工具项目介绍项目地址项目名称
创建隐藏的计划任务、权限维护、绕过 AV
SchTask_0x727
一个
用于帐户保护安全检测的轻量级工具,例如克隆用户和添加用户
CloneX_0x727
O&M & A 方 & Defender Tools Linux 应急响应工具 项目介绍项目地址项目名称
主机端清单的自动综合检测脚本
格斯坎
应急响应实务笔记,一个安全工程师的修身养性
旁路007
Linux信息采集/应急响应/常见后门/挖矿检测/webshell检测脚本
LinuxCheck
uroboros - 一个专注于单个进程的 GNU/Linux 监控和分析工具
尿波罗斯
WHOHK Linux的下一个强大应急响应工具
世卫组织香港
Malwoverview是威胁搜寻的第一响应工具
马尔维概述Rootkit
Hunter Rootkit hunter
Rootkitr
Windows 应急响应工具项目简介项目地址项目名称
包括一系列免费的系统分析工具,如进程资源管理器、自动运行等。
系统内部套件
微软生产的日志分析工具功能强大且易于使用。
日志解析器
火麒麟 - 网络安全应急响应工具(系统跟踪采集)。
火麒麟
APT-Hunter Windows 日志事件应急工具
APT-猎人
Webshell Avira 工具
腹板壳检测器
河马网壳杀戮
河马网壳
日志分析库,原子核的另一种用法
日志集线器
一个免费、强大且多功能的工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。
进程黑客
记忆杀马工具项目介绍项目地址项目名称
阿里巴巴的Java诊断工具Arthas。
阿尔萨斯
检测绝大多数所谓的记忆杀手
鸭子记忆扫描
通过 JSP 脚本扫描 Java Web 过滤器/Servlet 内存马
java-memshell-scanner
Java 内存 Web shell 提取工具
合作代理
杀死记忆马的小工具
aLIEz
xxxx项目介绍项目地址项目名称
基于IP信誉信息的恶意网络流量实时检测工具
阿提夫
勒索软件解密工具摘要
解密工具
白饼干解密小工具
序列化自卸车四郎
可追溯对策工具项目介绍项目地址项目名称
伪造Myslq服务器,利用Mysql逻辑漏洞获取客户端任意文件,对抗攻击者
MysqlT
检测目标 MySQL 数据库是否为蜜罐
是否MysqlSham
安全、快速、高度互动、企业级蜜罐管理系统,网络保护;支持多种协议蜜罐、蜜棒、诱饵等功能。
埃奥尼
安全数据整理红蓝数据采集项目介绍项目地址项目名称
红蓝对抗与网络保护相关工具和材料,记忆壳码(CS+MSF)和记忆杀马工具
RedTeam_BlueTeam_HW
CSS项目介绍:项目地址、项目名称
也许这是中国第一个云安全知识库
T 维基
从零开始的 Kubernetes 攻击和防御
我的-RE0-K8S-安全
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具云
环境使用框架 云开发框架,方便红队人员获得AK后的后续工作
cf
射击场列表
通用漏洞类:项目
描述项目地址项目名称
在线范围
哈克米姆
Vulfocus 是一个漏洞集成平台,它将漏洞环境 docker 镜像放入其中并开箱即用。
Vulfocus
基于 Docker-Compose 的预构建易受攻击环境
甫甫
Spring Boot 相关漏洞学习资料、利用方法和技术
SpringBootVulExploit
基本漏洞类别:项目
描述项目地址项目名称
基本漏洞范围
DVWA
常见网络漏洞
渗透测试实验室
Java 漏洞平台
Hello-Java-sec
JAVA 漏洞范围
秒示例
希望帮助您总结所有类型的上传漏洞的范围
上传实验室
SQLI 实验室测试是基于错误的、基于布尔值的、基于时间的。
sqli-labs
收录 php、java、python、C# 和其他语言版本的 XXE 漏洞演示
xxe实验室
基础设施与环境建设项目介绍项目地址项目名称
红/蓝团队环境自动化部署工具
F8X
FRPS一键安装脚本和管理脚本
玻璃钢一键
修改 FRP 支持域准备和配置文件自删除
玻璃钢修改
强大的代理检查和 IP 地址轮换工具
木本
使用 FOFA 搜索用于代理池轮换的 socks5 开放代理的工具
轮换代理
使用 IP 地址池自动切换 Http 代理以防止 IP 阻塞。
Auto_proxy
命令行全局代理 - 跨平台通用
代理链-NG
-结束-
最近课程的新功能:
Windows Service Security |以太网交换和路由技术|Linux 安全操作|网络安全|灰帽编程|渗透测试|安全概述和虚拟化|跨站点脚本攻击 查看全部
解决方案:国内常用的采集器优缺点
云采集引擎的起源
可能大多数人都不知道,这是我独立研发的,以前用爬虫写程序,Java、Python等,后来觉得很麻烦,于是我捣鼓着把事情做简单一点,然后就停不下来了,最近我一直在迭代产品。
优点:功能聚合强,速度快,SaaS架构,数据可预览,数据规则市场,API等多种输出方式,免费。自动高效抗屏蔽海量全球实时高隐身IP切换,高效的分布式节点策略,无需代码即可轻松配置,快速采集数据,实时自动更新数据,准确完整采集目标数据,自有系统无缝对接,支持多cms系统自动发布。
一个真正的云采集引擎,任何网站都可以采集,任何人都可以使用它,海量数据市场。
缺点:热度还是比较低的
ET 工具
优点:无人值守,自动更新,适合长期站潜站,用户群体主要集中在长期站潜站经理。软件一目了然,必要的功能也齐全,关键是软件是免费的,听说采集中英文翻译功能已经加入。
技术:论坛支持,软件本身是免费的,但也有付费服务。帮助文件较少,因此不容易上手
缺点: 对论坛和cms的支持平庸

三人一组
主要针对论坛的采集,功能比较完善
优点:还是为论坛,适合开论坛技术
:付费技术,免费广告
缺点:超级复杂,难以上手,对cms的支持性差
优采云
优采云应该是
国内采集软件最成功的例子,包括付费用户数量在内的用户数量应该是最大的
优点:功能比较齐全,采集速度比较快,主要针对cms,可以在短时间内采集很多,过滤、更换都不错,更详细;技术

:技术主要是论坛支持,帮助文件多,上手方便。有一个付费的免费版本
缺点:功能复杂,软件越来越大,相对占用内存和CPU资源,大批量采集速度不好,资源回收控制不好,受CS架构限制
海纳
优点:海量大,可以抢网站很多关键词文章,似乎适合网站话题,尤其是文章、博客
技术:不收取论坛费用,免费,功能有限
缺点:分类不方便,即采集文章分类不方便,要手动(自动容易混淆),具体界面,采集内容有限
优采云
优点: 非常适合采集讨论论坛
缺点:过于具体,兼容性差。
解决方案:开源攻防武器[项目]
浏览器插件项目介绍项目地址项目名称
红队的黑客工具浏览器扩展
黑客工具
SwitchyOmega浏览器的代理插件
柳枝欧米茄
铬插件。使用 DevTools 查找 DOM XSS
不受信任的类型
FOFA Pro视图是一个FOFA Pro资产显示浏览器插件
fofa_view
用于OSINT搜索的mitaka Chrome和Firefox扩展
三鹰
Git 历史记录 查看 git 存储库文件的历史记录
Git 历史
一个 Chrome 插件,可检测网络蜜罐并阻止请求
抗蜜罐
基于铬的XSS检测工具
基于铬的XSS-Taint-Tracking
电子邮件和钓鱼项目简介项目地址项目名称
邮箱自动采集爬网
电子邮件全部
通过搜索引擎抓取电子邮件
电子邮件查找器
批量检查电子邮件凭据的 Python 脚本
IMAPLoginTester
Coremail邮件系统组织地址簿导出脚本
通讯录
具有在线模板设计、发送诱饵广告等功能的网络钓鱼系统
哥菲什
Swaks SMTP世界的瑞士军刀
斯瓦克斯从
任何发件人在线发送电子邮件网站
邮件匿名
EwoMail是一个基于Linux的企业邮箱服务器
易沃邮件
批量发送网络钓鱼邮箱
发送邮件
杀
杀死宏生成器
坏屁股宏
社工个人信息采集项目介绍、项目地址、项目名称
从大量网站采集用户个人信息
迈格雷特
根据邮箱自动搜索泄露的密码信息
Cr3dOv3r
密码泄露采集
档案
从某些网站采集个人信息
斯雷格
输入人员的姓名或电子邮件地址,以自动从互联网上抓取有关此人的信息
osint-scraper
使用 Pulse,用户可以猜测公司邮箱
邮件获取
社会工作者字典密码生成
杯子
社会工程密码生成器是一种使用个人信息生成密码的工具
词典生成器
在线密码生成器
弱通
常用小工具项目介绍项目地址项目名称
易于使用的重复数据删除比较工具
重新
用于信息采集屏幕截图的可视化侦察工具
去见证漏洞
利用工具漏洞扫描框架/工具项目介绍项目地址项目名称
高危漏洞精准检测与深度利用框架
啄木鸟框架
网络漏洞利用框架
攻击网络框架工具
快速且可定制的漏洞扫描程序,适用于基于 YAML 的简单 DSL。
核
afrog是一款高性能,快速,稳定,PoC可定制的漏洞扫描工具
非洲青蛙
强大的安全评估工具
X射线
网络安全测试工具
虾虎鱼
开源远程漏洞测试框架
波克套房3
新的开源在线 POC 测试框架
波卡斯特
是一个Web漏洞扫描和验证工具
外阴地图
中间件/应用利用工具项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
使用 JAVAFX 图形界面检测 HVV 公共密钥cms系统和 OA 系统中暴露的漏洞。
HVVExploitApply
春季漏洞利用工具系列
春季漏洞利用
四郎反序列命令执行辅助检测工具
shiro_rce_tool
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/内存注入马)修复原版 NoCC 问题
白骨攻击2
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/注入内存马)。
shiro_attack
FastjonExploit |Fastjson漏洞快速利用了该框架
FastjsonExploit
fastjson_rce_tool fastjson 命令执行自动化利用工具
fastjson_rce_tool
快速JSON一键式命令执行
fastjson_rec_exploit
Jboss(和 Java 反序列化漏洞)验证和利用工具
前老板
Weblogic漏洞利用图形工具支持内存马注入,一键上传webshell,命令执行
WeblogicExploit-GUI
Weblogic一键式漏洞检测工具V1.5,更新时间:20200730
网络逻辑扫描
网络逻辑漏洞扫描工具。 包括 2020 年
网络逻辑扫描仪
WebLogic利用了WebLogic-Framework工具
WebLogic-Framework
啄木鸟框架WebLogic信息检测插件
Weblogic-infodetector
Dubbo反序列化一键快速攻击测试工具
达博-埃克
Jenkins-attack-framework Attack Framework for Jenkins
Jenkins-attack-framework
Jiraffe 是一种半自动安全工具,旨在利用 Jira 实例。
吉拉夫
STS2G Struts2漏洞扫描和漏洞利用工具 - Golang 版
STS2G
Struts2 - 扫描 Struts2 完整的漏洞扫描和利用工具
支柱2-扫描
log4j 漏洞利用工具
log4j-shell-poc
Confluence-OGNL 注入一键式内存外壳
合流
YApi接口管理平台远程命令执行
亚皮尔切
关键cms 工具利用 项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
致远OA综合利用工具
seeyon_exp
致远OA综合利用工具GUI-V1.0
SeeyonExploit-GUI
访问 OA 综合利用工具
TDOA_RCE
蓝链OA漏洞利用工具/前台无条件RCE/文件写入
兰德雷漏洞利用
泛微OA漏洞综合漏洞利用脚本
weaver_exp
锐捷网络EG易网关RCE批量安全检测
EgGateWayGetShell
cms地图工具,用于对流行cms进行安全扫描
cms地图
使用由Go开发的WordPress漏洞扫描工具
普雷康
一个Ruby框架,旨在帮助WordPress系统的渗透测试
WordPress-exploit-framework
WPScan WordPress 安全扫描程序
WPScan
WPForce WordPress攻击工具包
WPForce
漏洞POC基本适用于完整版ThinkPHP漏洞
阿珍-v3.1
Thinkphp(GUI)漏洞利用工具,支持TP漏洞检测,命令执行,所有版本的getshell。
ThinkphpGUI
ThinkPHP漏洞综合利用工具,图形界面,命令执行,一键getshell,批量检测,日志遍历,会话收录,宝塔旁路
thinkphp_gui_tools
信息披露利用工具项目介绍项目地址项目名称
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具
AK资源管理工具,阿里云/腾讯云访问密钥访问密钥秘密
aksk_tool
swagger-exp Swagger REST API 信息泄露利用工具
招摇-expSwagger-hack
自动抓取并测试所有 Swagger-UI .html 界面
招摇黑客
堆转储敏感信息查询工具
heapdump_tool打包器
模糊器是一种扫描工具,用于检测由Webpack等前端打包工具构建的网站
打包器-模糊器
.git 源代码泄漏漏洞利用工具
GitHack
.cvs 源代码泄漏漏洞利用工具
DVCS-开膛手
.DS_store利用文件泄漏的工具
ds_store_exp
SvnExploit支持完整版转储源代码的SVN源代码泄漏
svnExploit
git-dumper 用于从网站转储 git 存储库的工具
git-dumper
GitDorker 使用大型 dorks 存储库从 GitHub 抓取敏感信息

GitDorker
从 JavaScript 文件中提取敏感信息
秘密查找器
具有更多功能的 JavaScript 侦察自动化脚本
JSFScan
子域接管漏洞检测工具,支持30+云服务托管检测
子覆
数据库利用工具项目介绍项目地址项目名称
MDUT 2.0 数据库利用率工具
多德
全面的高风险漏洞利用工具,包括主要数据库
李群杰
SQL Server 利用工具
SharpSQLTools
通过受损的 Microsoft SQL Server 的套接字重用,在受限环境中执行横向移动
mssqlproxy
ODAT:Oracle Database Attack Tool
奥达特
Redis 没有未经授权访问漏洞利用工具
Redis-Rogue-server
Redis 未经授权访问漏洞利用工具 2
Redis-RCE
红地思漏洞利用工具
瑞迪斯·
Redis Master 复制 RCE 的 Go 版本
redis_rce
爆破利用工具项目介绍项目地址项目名称
我仍然推荐fscan,或者仍然使用它,并且更新很快
斯坎
爆破文物,了解一切
水螅超弱密码
检查器是Windows的弱密码审核工具
超弱密码
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
全网词典采集项目介绍、项目地址、项目名称渗透测试、
SRC漏洞挖掘、爆破、模糊测试等
渗透测试词典
模糊词典,一本就够了
网络渗透测试
具有一些有效负载的 Web 模糊测试字典
网页模糊测试盒
上传漏洞模糊字典生成脚本
upload-fuzz-dic-builder
安全评估期间使用的多种类型的列表的集合
秒列表
适用于渗透测试人员和漏洞赏金猎人的有效负载库
负载
基于实战中沉淀的各种弱密码词典
超级词表
针对各类漏洞的TOP25参数字典
top25-参数
提取并采集以前泄露的密码中符合标准的强密码和弱密码
RW_Password
通用利用工具项目简介项目地址项目名称
DalFox是一个强大的开源XSS扫描工具和参数分析器和实用程序
达尔福克斯
基于 DOM 的快速 XSS 漏洞扫描程序
Findom-XSS
一个非常常用的XSS平台
牛肉
快速CRLF注射扫描工具
CRLFsuite
快速 CORS 错误配置漏洞扫描程序
科斯坎纳
xxe 利用工具
oxml_xxe
xxe 利用工具 2
多塞姆
UEditor Editor Bulk GetShell/Code by : Tas9er
UEditorGetShell
子域名接管工具
水色酮
反序列化利用工具项目介绍项目地址、项目名称
JNDI 注入工具 v1.4
JNDIExploit
JNDI 服务利用工具 RMI/LDAP,它支持某些场景下的回显、内存外壳和高版本 JDK 场景中的利用率
jndi_tool
反序列化利用工具
Ysoserial
该项目是YSOSERIAL
[SU18] 特别版,命名为 YSUSERIAL,基于原创项目 YSOSERIAL
伊苏系列
ysoserial 修改版本,专注于修改 ysoserial.payloads.util.gadgets.createTemplatesImpl,以便它可以执行命令、内存马和通过引入自定义类来反序列化回声
ysoserial 的修改版本
代码审计无障碍项目介绍项目地址项目名称
开源被动交互式安全测试 (IAST) 产品
东台
TABBY是一个基于烟灰的Java代码分析工具。
斑猫
IDEA 依赖于检查插件
依赖性检查
自动发现 Java Web 应用程序安全漏洞
查找安全错误
查找 PHP 代码漏洞工具
普弗伦
一个很好的静态源代码分析工具,主要用于挖掘PHP程序漏洞。
撕裂
源代码静态分析工具,支持Java、PHP、C#、Python、Go等27种编程语言,并可集成在IDE、Jenkins、Git等服务中。
声纳Qube
免费和开源的语义代码分析引擎和查询工具
代码QL
适用于 C++、C#、VB、PHP、Java、PL/SQL 和 COBOL 的自动化代码安全审查工具。
VCG(VisualCodeGrepper)
一个专用于查找 Python 代码中常见安全问题的工具。
强盗
支持 Java 源代码审计的静态代码漏洞检测系统
哈迪斯
内网渗透工具webshell&&Memory Horse&&shell项目介绍项目地址项目名称
反弹壳用这个,你什么都知道
鸭嘴兽
哥斯拉
哥斯拉
“冰蝎”动态二进制加密网站管理客户端
背后
中国蚁刃是一款开源的跨平台网站管理工具
蚂蚁剑
总之,WEB端管理工具
WebshellManager
跨平台版中国菜刀
刀
Java 内存马注入工具
君死壳
即用型雄猫记忆马
TomcatMemShell
内存网络外壳生成器
MSMAP
用于生成各种无杀伤网络外壳
Webshell_Generate
该工具易于使用,它会生成自己的PowerShell有效负载并支持加密(SSL)。
恶作剧
立面工程项目介绍项目地址项目名称
Linux 自动升级
叛徒
横向移动工具项目介绍项目地址项目名称
Fscan是一款全面的内联网扫描工具,便于一键式自动化、全方位的漏扫描。
斯坎
它可以自动对指定的 IP 地址、资产列表和幸存的网络块执行端口扫描、TCP 指纹识别和横幅捕获
凯斯坎
K8Cscan大规模内网渗透自定义插件扫描神器
K8Cscan
Ladon,用于大规模网络渗透的多线程插件综合扫描工件
拉东
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
Mimikatz Windows密码抓取工件米
米卡茨
检测域环境中域计算机的本地管理组成员之间是否存在弱密码和通用密码、域用户的权限分配和域内委派查询
SchTask_0x727
SharpWMI 是一个基于 RPC 的横向移动工具,具有上传和执行命令功能
夏普米
绕过虚拟机登录验证屏幕的工具
VMInjector
常见的横向移动和域控制的权限维护方法
方法论
一个好的CS后渗透模块插件
陶武钴罢工一个
CS后渗透模块插件,让大家用一个插件就够了
奥拉
一款域名渗透扫描工具,可一键自动化,全方位信息采集和域名权限提升漏洞扫描。支持通用域信息采集、零登录、Nopac、后台处理程序、MS17010扫描等功能。
密码提取工具项目介绍项目地址项目名称
各种密码提取
戈拉扎涅
用于读取常见的程序密码,如Navicat,TeamViewer,FileZilla,WinSCP等
SharpDecryptPwd
Xshell,一个Xftp密码解密工具
SharpXDecrypt
解密浏览器数据(密码|历史记录|饼干|书签|信用卡|下载记录)导出工具,支持所有平台上的所有主流浏览器。
黑客浏览器数据
向日葵的识别码和验证码提取工具
Sunflower_get_Password
一键协助获取360安全浏览器密码 CobaltStrike脚本和解密小部件
360安全浏览器获取通行证浏览器
幽灵是一个获取浏览器密码的工具
浏览器幽灵
win-brute-logon 不需要破解任何 Microsoft Windows 用户密码的权限
赢-蛮-登录
TeamViewer:绕过工具获取Teamview密码
团队查看器
Xdecrypt Xshell Xftp 密码解密
X解密
隧道代理工具项目介绍项目地址项目名称
支持多种SOCKS协议的全平台代理工具

亲生器
专注于内网渗透的高性能反向代理应用
玻璃钢
轻量级、高性能、功能强大的内网渗透代理服务器
新灵媒
改进的 reGeorg 版本
新雷格奥尔格
它是一种使用DNS协议传输TCP数据的工具
DNS2TCP
是一个 DNS 隧道工具
DNSCAT2
内网渗透代理和端口转发工具
白蚁
一个简单的反向 ICMP 外壳
ICMPSH
正向/反向代理、内网渗透、端口转发
恩格罗克
PingTunnel是一个将TCP / UDP / SOCK5流量转发为ICMP流量的工具
平隧道
pystinger - 一个使用 webshell 进行流量转发的出站工具
皮斯廷格
GoProxy 是一款轻量级、功能强大、高性能的多代理工具
谷歌代理
一种可以在不脱离网络的环境中在线执行反向代理和CS的工具
C2反向代理
优秀免杀项目项目介绍项目地址项目名称
这
TideSec团队编制了一系列遥控免杀系列文章及配套工具,并总结测试了互联网上数十种免杀工具。
绕过防病毒软件
与Kill Soft和Kill Free相关的信息目前包括200+工具和1300+文章 --谢谢:小雨
抗视听
用于快速生成无杀伤可执行文件的 EXE 可执行文件目前有三种不杀伤方法。
四眼
遮蔽太阳 - 杀死跑步者生成工具用于快速生成一个没有杀戮的 EXE 可执行文件
AV_Evasion_Tool
自动生成EDR软件旁路有效载荷的工具,一键签名免杀
稻草人
这
梅花K团队编写的Nim一键免杀源码使用NIM语言进行shellcode加载
BypassAv-web
CS免杀,包括python版本\C版本\GO版本\Powershell版本
CS-装载机
Shellcode no-kill Framework 圍繞 3 環
ShellCodeFramework
自动化工具,可生成完美的Powershell有效负载
MeterPwrShell
JS免杀壳码,绕过杀毒添加自启动
JsLoader
PowerShell 模糊脚本使用字符串替换和变量串联来绕过常见的检测签名
嵌 合体
一个在线无杀戮工具,使用加载器和 Python 反序列化来绕过 AV
AVByPass
Webshell 研究文章绕过专业工具检测和免杀伤 Webshell 源代码
Webshell-detect-bypass
创建欺骗性代码的证书签名工具以及用于对二进制文件和 DLL 文件进行签名的工具
石灰打火机
Cobalt Strike插件,用于快速生成无杀伤可执行文件
旁路AV
Windows 证书导入导出工具没有登陆文件
证书窃取者
通过阻止入口点执行来绕过 EDR 主动防御的 DLL
锐块
在线无杀平台
在线无杀平台
权限维护工具项目介绍项目地址项目名称
创建隐藏的计划任务、权限维护、绕过 AV
SchTask_0x727
一个
用于帐户保护安全检测的轻量级工具,例如克隆用户和添加用户
CloneX_0x727
O&M & A 方 & Defender Tools Linux 应急响应工具 项目介绍项目地址项目名称
主机端清单的自动综合检测脚本
格斯坎
应急响应实务笔记,一个安全工程师的修身养性
旁路007
Linux信息采集/应急响应/常见后门/挖矿检测/webshell检测脚本
LinuxCheck
uroboros - 一个专注于单个进程的 GNU/Linux 监控和分析工具
尿波罗斯
WHOHK Linux的下一个强大应急响应工具
世卫组织香港
Malwoverview是威胁搜寻的第一响应工具
马尔维概述Rootkit
Hunter Rootkit hunter
Rootkitr
Windows 应急响应工具项目简介项目地址项目名称
包括一系列免费的系统分析工具,如进程资源管理器、自动运行等。
系统内部套件
微软生产的日志分析工具功能强大且易于使用。
日志解析器
火麒麟 - 网络安全应急响应工具(系统跟踪采集)。
火麒麟
APT-Hunter Windows 日志事件应急工具
APT-猎人
Webshell Avira 工具
腹板壳检测器
河马网壳杀戮
河马网壳
日志分析库,原子核的另一种用法
日志集线器
一个免费、强大且多功能的工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。
进程黑客
记忆杀马工具项目介绍项目地址项目名称
阿里巴巴的Java诊断工具Arthas。
阿尔萨斯
检测绝大多数所谓的记忆杀手
鸭子记忆扫描
通过 JSP 脚本扫描 Java Web 过滤器/Servlet 内存马
java-memshell-scanner
Java 内存 Web shell 提取工具
合作代理
杀死记忆马的小工具
aLIEz
xxxx项目介绍项目地址项目名称
基于IP信誉信息的恶意网络流量实时检测工具
阿提夫
勒索软件解密工具摘要
解密工具
白饼干解密小工具
序列化自卸车四郎
可追溯对策工具项目介绍项目地址项目名称
伪造Myslq服务器,利用Mysql逻辑漏洞获取客户端任意文件,对抗攻击者
MysqlT
检测目标 MySQL 数据库是否为蜜罐
是否MysqlSham
安全、快速、高度互动、企业级蜜罐管理系统,网络保护;支持多种协议蜜罐、蜜棒、诱饵等功能。
埃奥尼
安全数据整理红蓝数据采集项目介绍项目地址项目名称
红蓝对抗与网络保护相关工具和材料,记忆壳码(CS+MSF)和记忆杀马工具
RedTeam_BlueTeam_HW
CSS项目介绍:项目地址、项目名称
也许这是中国第一个云安全知识库
T 维基
从零开始的 Kubernetes 攻击和防御
我的-RE0-K8S-安全
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具云
环境使用框架 云开发框架,方便红队人员获得AK后的后续工作
cf
射击场列表
通用漏洞类:项目
描述项目地址项目名称
在线范围
哈克米姆
Vulfocus 是一个漏洞集成平台,它将漏洞环境 docker 镜像放入其中并开箱即用。
Vulfocus
基于 Docker-Compose 的预构建易受攻击环境
甫甫
Spring Boot 相关漏洞学习资料、利用方法和技术
SpringBootVulExploit
基本漏洞类别:项目
描述项目地址项目名称
基本漏洞范围
DVWA
常见网络漏洞
渗透测试实验室
Java 漏洞平台
Hello-Java-sec
JAVA 漏洞范围
秒示例
希望帮助您总结所有类型的上传漏洞的范围
上传实验室
SQLI 实验室测试是基于错误的、基于布尔值的、基于时间的。
sqli-labs
收录 php、java、python、C# 和其他语言版本的 XXE 漏洞演示
xxe实验室
基础设施与环境建设项目介绍项目地址项目名称
红/蓝团队环境自动化部署工具
F8X
FRPS一键安装脚本和管理脚本
玻璃钢一键
修改 FRP 支持域准备和配置文件自删除
玻璃钢修改
强大的代理检查和 IP 地址轮换工具
木本
使用 FOFA 搜索用于代理池轮换的 socks5 开放代理的工具
轮换代理
使用 IP 地址池自动切换 Http 代理以防止 IP 阻塞。
Auto_proxy
命令行全局代理 - 跨平台通用
代理链-NG
-结束-
最近课程的新功能:
Windows Service Security |以太网交换和路由技术|Linux 安全操作|网络安全|灰帽编程|渗透测试|安全概述和虚拟化|跨站点脚本攻击
最新版本:云优cms,云优cms网站优化,云优cms插件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-11-19 07:32
云优cms是基于PHP+MYSQL开发的免费开源城市分站管理系统。云游cms网站可以打造优秀的自动化SEO解决方案,支持模型字段定制,支持分站二级域名模式。云优cms的运行环境需要为 IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本,云优cms网站所在的目录必须具有读写权限,否则无法安装使用,小编建议打包到服务器解压,保证文件完整性,并使用二进制模式进行 FTP 上传。
云友cms模板分离:模板程序分离,站长或技术人员可以进行深入的二次开发。云游cms的自适应适配可以通过电脑和手机上的多个终端同时访问,云游cms自定义显示页面:图片、文字、动画,可以根据站长的想法进行展示。云游cmsSEO优化功能,定期发布,SEO维护,无需人工考勤;多字生成,一键实现列关键词多方案生成;SEO设置:自定义URL,关键词,更符合当前网站SEO优化。
在云游cms做网站之前,一定要做好前期网站规划,如果要建网站,首先要为网站做一个规划,你
心里要有底,知道打算建立什么样的网站,面向用户的对象是什么,网站怎么布局。下一步是域名,只需直接向域名经销商注册即可。云游cms还需要一台网站服务器,更常见的分为虚拟主机和VPS。那么就需要为云游cms的服务器安装网站环境,这是VPS需要做的。 安装网站环境,新手建议直接使用面板,安装简单,使用也简单,安装面板后基本不需要关心VPS。
安装云游cms网站程序,对于新手站长来说,无论是准备自己建博客还是建企业网站,如果只是想看一看网站,那么也可以直接使用云游cms。云游cms修改网站设置,云游cms构建完成后,需要设置以下设置:网站标题、字幕、媒体图片大小均更改为0;永久链接,选择文章名称或数字;设置文章类别。
云游cms主题模板修改,云游cms
拥有丰富的主题资源,站长可以选择自己想要的主题,安装必要的云游cms插件,SEO插件肯定是必需的,缓存插件也是必需的,想要设计出漂亮的网页效果,那么就得为网站设计一个UI设计。云游cms做网站最重要的一点就是填充网站内容,最基本的就是填充关键词产生的这些内容的网站,然后更新网站文章,这样搜索引擎就可以收录,努力做到关键词排名。
云游cms向搜索引擎提交网站。新网站,如果你不主动向搜索引擎提交地址,那么搜索引擎可能需要更长的时间才能发现你的网站,所以站长可以主动告诉搜索引擎他网站建的,来爬吧。云游cms一定要及时文章,坚持定期、频繁地发布与自己网站话题相关的有意义的文章,质量一定要好,这件事要长期开展。要做好云cms的网站优化,除了保持文章更新外,还必须在网站上线后不时进行网站和优化。网站SEO优化和网站速度优化,网站SEO优化是为了获得更好的搜索引擎排名,站长可以阅读搜索引擎算法白皮书栏下的文章进行学习,或者直接参考相应的SEO优化教程;网站速度优化主要是增加缓存,减少不必要的代码和插件使用,不定期优化和备份数据库。
最新版本:如何检测并处理网站上的死链?
通常我们的SEO优化器都在重新设计网站来提高网站排名,不断提升用户体验,增加用户需求,同时,我们会删除一些垃圾设计内容,垃圾页面,然后会形成一些死链接,所以导致自己不知道有多少死链接,所以今天SEO就告诉你如何处理网站上的死链接。
1. 网站死链接检测
1. 工具查询
查询工具我的意思是百度站长工具查询,不是其他死链检测工具,我们可以验证百度统计,百度统计
有错误页面检测,百度统计会提示哪个链接是错误链接。
2. 网站日志
当我们每天检查网站时,会有一段代码,显示用户浏览的页面,时间,IP,是否成功打开等,然后里面有一个显示,页面是否正常打开。网站状态中,200表示成功,403表示无权限,404表示无法访问页面,500表示服务器错误;
如何检测和处理网站上的死链接?
二、如何处理死链接
当然,在处理死链接之前,我们需要制作一个 404 页面。404页面的主要目的是让用户了解他需要打开的链接是无效的。出色的用户体验。同时,它也被各大搜索引擎推荐。
1. 使用机器人屏蔽死链接机器人
的主要目的是防止搜索引擎抓取链接,这些链接可能会被机器人阻止。当我们网站上有死链接时,我们可以使用机器人来保护搜索引擎免受爬行死链接。但机器人将在大约一个月的时间内生效。
2. 提交网站链接
同时,如果我们网站需要百度认证,我们也可以将网站的死链接提交给百度。小编也认为,百度统计是一个非常有用的统计工具,因为百度的官方统计总是比其他统计更准确。
总结:网站大量的死链接并不可怕,可怕的是我们没有找到自己的死链接,没有及时处理死链接。其他工具查询到的死链接,并不是百度想的死链接。因为用百度统计来确定网站的死链接和死链接是处理_的方法。 查看全部
最新版本:云优cms,云优cms网站优化,云优cms插件
云优cms是基于PHP+MYSQL开发的免费开源城市分站管理系统。云游cms网站可以打造优秀的自动化SEO解决方案,支持模型字段定制,支持分站二级域名模式。云优cms的运行环境需要为 IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本,云优cms网站所在的目录必须具有读写权限,否则无法安装使用,小编建议打包到服务器解压,保证文件完整性,并使用二进制模式进行 FTP 上传。
云友cms模板分离:模板程序分离,站长或技术人员可以进行深入的二次开发。云游cms的自适应适配可以通过电脑和手机上的多个终端同时访问,云游cms自定义显示页面:图片、文字、动画,可以根据站长的想法进行展示。云游cmsSEO优化功能,定期发布,SEO维护,无需人工考勤;多字生成,一键实现列关键词多方案生成;SEO设置:自定义URL,关键词,更符合当前网站SEO优化。

在云游cms做网站之前,一定要做好前期网站规划,如果要建网站,首先要为网站做一个规划,你
心里要有底,知道打算建立什么样的网站,面向用户的对象是什么,网站怎么布局。下一步是域名,只需直接向域名经销商注册即可。云游cms还需要一台网站服务器,更常见的分为虚拟主机和VPS。那么就需要为云游cms的服务器安装网站环境,这是VPS需要做的。 安装网站环境,新手建议直接使用面板,安装简单,使用也简单,安装面板后基本不需要关心VPS。
安装云游cms网站程序,对于新手站长来说,无论是准备自己建博客还是建企业网站,如果只是想看一看网站,那么也可以直接使用云游cms。云游cms修改网站设置,云游cms构建完成后,需要设置以下设置:网站标题、字幕、媒体图片大小均更改为0;永久链接,选择文章名称或数字;设置文章类别。

云游cms主题模板修改,云游cms
拥有丰富的主题资源,站长可以选择自己想要的主题,安装必要的云游cms插件,SEO插件肯定是必需的,缓存插件也是必需的,想要设计出漂亮的网页效果,那么就得为网站设计一个UI设计。云游cms做网站最重要的一点就是填充网站内容,最基本的就是填充关键词产生的这些内容的网站,然后更新网站文章,这样搜索引擎就可以收录,努力做到关键词排名。
云游cms向搜索引擎提交网站。新网站,如果你不主动向搜索引擎提交地址,那么搜索引擎可能需要更长的时间才能发现你的网站,所以站长可以主动告诉搜索引擎他网站建的,来爬吧。云游cms一定要及时文章,坚持定期、频繁地发布与自己网站话题相关的有意义的文章,质量一定要好,这件事要长期开展。要做好云cms的网站优化,除了保持文章更新外,还必须在网站上线后不时进行网站和优化。网站SEO优化和网站速度优化,网站SEO优化是为了获得更好的搜索引擎排名,站长可以阅读搜索引擎算法白皮书栏下的文章进行学习,或者直接参考相应的SEO优化教程;网站速度优化主要是增加缓存,减少不必要的代码和插件使用,不定期优化和备份数据库。
最新版本:如何检测并处理网站上的死链?
通常我们的SEO优化器都在重新设计网站来提高网站排名,不断提升用户体验,增加用户需求,同时,我们会删除一些垃圾设计内容,垃圾页面,然后会形成一些死链接,所以导致自己不知道有多少死链接,所以今天SEO就告诉你如何处理网站上的死链接。
1. 网站死链接检测
1. 工具查询
查询工具我的意思是百度站长工具查询,不是其他死链检测工具,我们可以验证百度统计,百度统计
有错误页面检测,百度统计会提示哪个链接是错误链接。

2. 网站日志
当我们每天检查网站时,会有一段代码,显示用户浏览的页面,时间,IP,是否成功打开等,然后里面有一个显示,页面是否正常打开。网站状态中,200表示成功,403表示无权限,404表示无法访问页面,500表示服务器错误;
如何检测和处理网站上的死链接?
二、如何处理死链接
当然,在处理死链接之前,我们需要制作一个 404 页面。404页面的主要目的是让用户了解他需要打开的链接是无效的。出色的用户体验。同时,它也被各大搜索引擎推荐。

1. 使用机器人屏蔽死链接机器人
的主要目的是防止搜索引擎抓取链接,这些链接可能会被机器人阻止。当我们网站上有死链接时,我们可以使用机器人来保护搜索引擎免受爬行死链接。但机器人将在大约一个月的时间内生效。
2. 提交网站链接
同时,如果我们网站需要百度认证,我们也可以将网站的死链接提交给百度。小编也认为,百度统计是一个非常有用的统计工具,因为百度的官方统计总是比其他统计更准确。
总结:网站大量的死链接并不可怕,可怕的是我们没有找到自己的死链接,没有及时处理死链接。其他工具查询到的死链接,并不是百度想的死链接。因为用百度统计来确定网站的死链接和死链接是处理_的方法。
解决方案:云优车线上端采集接口效率更高下商户单次完成采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-11-18 03:09
云优采集接口,相比目前市面上火热的云优车线上端采集接口,云优网线下端采集接口的效率更高,覆盖车辆类型更全,采集效率更高。支持从obd&app、4s店、合作商、商业保险平台等展示车辆信息,与客户现有车辆信息高度匹配。接口优势免费对公众号免费采集多城市、多车辆(免费发放任务),低成本开启高曝光量车企投放采车系统稳定,车辆匹配准确支持多城市投放,多节点投放接口免费对外,采集商户相关信息,商户自行选择投放策略采集对象0元采集自行车、二手车采集国标《机动车销售统一网站》保留,采集交警执法执法记录仪信息。
部分采集策略对公开采集任务采集时长:30秒:同城商圈、同类商圈免费采集30天/月:与线下商户单次完成采集10个商户/月:本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集批量采集任务类型:字符采集任务:包含多字符采集,点赞情况采集任务:包含多字符采集,评论情况采集任务,店铺系统服务类型:商铺的地址和名称,客户类型:通过通关人员,店铺地址,客户的地址和名称,实名信息,登记信息,会员信息,社保信息:个人性质/新兴职业,直系亲属,采集相关职业;车辆信息:部分车辆信息,行驶里程等;其他信息:车牌号,车主姓名,车架号,客户信息等等采集业务:每天针对线下采集的车辆信息进行系统任务采集,经过综合考量后,会采取送达方式,线下的任务只会以邮件发送到客户的邮箱。
当天办理完成后,免费赠送线下采集任务,采集任务送达后,所有发给客户的线下采集任务所得返佣,按比例对所采集的任务和返佣进行评比。以上是云优网线下采集接口的一部分优势,在功能性上也是足够强大。云优网接口支持全国省市区域扫码采集,省市区域全国联网采集。整体接口的性能更好,覆盖更全面,车辆多的情况下,非常高效率。接口不收取任何服务费用。详情可参考链接。 查看全部
解决方案:云优车线上端采集接口效率更高下商户单次完成采集

云优采集接口,相比目前市面上火热的云优车线上端采集接口,云优网线下端采集接口的效率更高,覆盖车辆类型更全,采集效率更高。支持从obd&app、4s店、合作商、商业保险平台等展示车辆信息,与客户现有车辆信息高度匹配。接口优势免费对公众号免费采集多城市、多车辆(免费发放任务),低成本开启高曝光量车企投放采车系统稳定,车辆匹配准确支持多城市投放,多节点投放接口免费对外,采集商户相关信息,商户自行选择投放策略采集对象0元采集自行车、二手车采集国标《机动车销售统一网站》保留,采集交警执法执法记录仪信息。

部分采集策略对公开采集任务采集时长:30秒:同城商圈、同类商圈免费采集30天/月:与线下商户单次完成采集10个商户/月:本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集批量采集任务类型:字符采集任务:包含多字符采集,点赞情况采集任务:包含多字符采集,评论情况采集任务,店铺系统服务类型:商铺的地址和名称,客户类型:通过通关人员,店铺地址,客户的地址和名称,实名信息,登记信息,会员信息,社保信息:个人性质/新兴职业,直系亲属,采集相关职业;车辆信息:部分车辆信息,行驶里程等;其他信息:车牌号,车主姓名,车架号,客户信息等等采集业务:每天针对线下采集的车辆信息进行系统任务采集,经过综合考量后,会采取送达方式,线下的任务只会以邮件发送到客户的邮箱。
当天办理完成后,免费赠送线下采集任务,采集任务送达后,所有发给客户的线下采集任务所得返佣,按比例对所采集的任务和返佣进行评比。以上是云优网线下采集接口的一部分优势,在功能性上也是足够强大。云优网接口支持全国省市区域扫码采集,省市区域全国联网采集。整体接口的性能更好,覆盖更全面,车辆多的情况下,非常高效率。接口不收取任何服务费用。详情可参考链接。
解决方案:云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2022-11-16 17:37
云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿、艺龙、淘宝、天猫、神州租车、途牛、携程旅行网、航班管家、驴妈妈、携程酒店、猫头鹰机票、携程旅行网等一系列官方ota。接口免费向商家开放,更低的价格,更精准的数据,更出色的用户体验,助您轻松获取ota数据,抢占先机。需要怎么开通接口,可以联系云优科技携程接口中文名称:携程-登机牌查询目标平台:云优科技开通条件:入驻有资质的携程账号(飞猪无资质不能接入)优势:。
1、可多平台接入
2、拥有海量优质用户源
3、数据源地域广,
4、最低可以降低0.5%-1%的成本
5、国内航空航班全部通用(这一点真的非常好,比如当我们在搞淘宝商城活动,如果我们在做携程的生意,那我们每天的流量是飞猪用户的数倍,
6、接入海量云端数据方便更深入对比航空公司针对个人来说,如果想搭建一个自己的网站或者商城,现在也是比较简单的,但是做机票相关类似的电商业务,我们首先要做的就是接入携程线上接口,然后才能去做更多的线下推广,为什么这么说呢?因为这两个平台的存在,在地域上、操作上都有着很大的差异,很多时候同一城市用户获取信息、订单的方式会有很大的差异性,如果在携程上进行地域的分布,然后再跑到阿里去做地推,效果也会好很多。
例如说:湖南长沙地区、江西南昌地区的用户,获取航班信息、订单的时候一般是选择在携程订购,然后再到阿里去航空选择取消订单,除非是买到返点较高的机票,才能选择到阿里去购买。如果我们跑到广州去,肯定要选择到广州的航空公司来购买,携程平台对于这些地区的航班信息会有更为详细的数据反馈,可以大大提高平台活跃度。关于机票接入接口的地域反馈有了,接下来可以考虑我们直接跑到携程去买票的问题了。
云优科技携程接口实时更新,每天热卖、当天有效,订单最快第二天可做更新这样的好处就是我们可以提前一周放出价格,有利于我们发货跟及时服务。在这样的情况下,用户不用等到当天凌晨四点或者五点放出价格再决定去买,在订单即将放出的时候放出低价,避免了市场价低于实际价,这样我们可以获取最佳的获客。这是我们做线上推广获取客户的方式,在线上买票,我们也会有省心很多,因为毕竟我们的价格他是不会是优惠的。
总结如果你有渠道,有时间,没有太多的资金,也是可以开通携程接口的,当然价格要稍微贵一些。如果你没有渠道,需要看好风险,成本太高,也是不可取的。 查看全部
解决方案:云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿
云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿、艺龙、淘宝、天猫、神州租车、途牛、携程旅行网、航班管家、驴妈妈、携程酒店、猫头鹰机票、携程旅行网等一系列官方ota。接口免费向商家开放,更低的价格,更精准的数据,更出色的用户体验,助您轻松获取ota数据,抢占先机。需要怎么开通接口,可以联系云优科技携程接口中文名称:携程-登机牌查询目标平台:云优科技开通条件:入驻有资质的携程账号(飞猪无资质不能接入)优势:。
1、可多平台接入
2、拥有海量优质用户源

3、数据源地域广,
4、最低可以降低0.5%-1%的成本
5、国内航空航班全部通用(这一点真的非常好,比如当我们在搞淘宝商城活动,如果我们在做携程的生意,那我们每天的流量是飞猪用户的数倍,

6、接入海量云端数据方便更深入对比航空公司针对个人来说,如果想搭建一个自己的网站或者商城,现在也是比较简单的,但是做机票相关类似的电商业务,我们首先要做的就是接入携程线上接口,然后才能去做更多的线下推广,为什么这么说呢?因为这两个平台的存在,在地域上、操作上都有着很大的差异,很多时候同一城市用户获取信息、订单的方式会有很大的差异性,如果在携程上进行地域的分布,然后再跑到阿里去做地推,效果也会好很多。
例如说:湖南长沙地区、江西南昌地区的用户,获取航班信息、订单的时候一般是选择在携程订购,然后再到阿里去航空选择取消订单,除非是买到返点较高的机票,才能选择到阿里去购买。如果我们跑到广州去,肯定要选择到广州的航空公司来购买,携程平台对于这些地区的航班信息会有更为详细的数据反馈,可以大大提高平台活跃度。关于机票接入接口的地域反馈有了,接下来可以考虑我们直接跑到携程去买票的问题了。
云优科技携程接口实时更新,每天热卖、当天有效,订单最快第二天可做更新这样的好处就是我们可以提前一周放出价格,有利于我们发货跟及时服务。在这样的情况下,用户不用等到当天凌晨四点或者五点放出价格再决定去买,在订单即将放出的时候放出低价,避免了市场价低于实际价,这样我们可以获取最佳的获客。这是我们做线上推广获取客户的方式,在线上买票,我们也会有省心很多,因为毕竟我们的价格他是不会是优惠的。
总结如果你有渠道,有时间,没有太多的资金,也是可以开通携程接口的,当然价格要稍微贵一些。如果你没有渠道,需要看好风险,成本太高,也是不可取的。
解决方案:云优采集接口接口系统优势:安全易用,使用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-15 13:15
云优采集接口接口称为云优采集接口,是对高度危险如电信诈骗、网络诈骗和黑灰产部分非法采集、关注国内敏感的虚拟货币交易的行为进行存证的接口。对于某些p2p网贷,或某些主管部门任命的违法网络黑灰产涉及的专业化的诈骗接口,云优接口就非常适合。这类接口简单高效,对方只需要定制一个云优接口的机器人,就可以接入我们网站的接口提取国内外虚拟货币!云优采集接口优势:。
1、安全易用,使用云优采集接口,接入流程简单,
2、免费!免费!免费!网站接口不需要定制,支持多种通道,
3、自主性强,
4、网站接口可支持平台也可对接app;
5、不需要app权限,不需要加管控,
6、不涉及对方审核可以提供更有效的拦截虚假交易的功能;
7、免调试不用发送文件,
8、可跟踪接入关键词快速准确发现诈骗网站;云优采集接口广告接口广告接口,是基于网页端或者服务器端生成的交易或者推广需要传递的key下发的跟踪广告信息的接口。可以批量采集用户名、密码、各种令牌等内容,并提供联盟对接服务,服务商接入前可免费对接目标对象的服务商接口,服务商api审核通过后提供功能对接。云优获取接口目前云优采集接口系统有云优云优网,像阿里云,ali等数十个系统。
key提供不定期更新接口,可以获取各种虚拟物品交易。广告接口,可接入各种网页广告,提供了各种服务,可以api接入。 查看全部
解决方案:云优采集接口接口系统优势:安全易用,使用
云优采集接口接口称为云优采集接口,是对高度危险如电信诈骗、网络诈骗和黑灰产部分非法采集、关注国内敏感的虚拟货币交易的行为进行存证的接口。对于某些p2p网贷,或某些主管部门任命的违法网络黑灰产涉及的专业化的诈骗接口,云优接口就非常适合。这类接口简单高效,对方只需要定制一个云优接口的机器人,就可以接入我们网站的接口提取国内外虚拟货币!云优采集接口优势:。
1、安全易用,使用云优采集接口,接入流程简单,
2、免费!免费!免费!网站接口不需要定制,支持多种通道,

3、自主性强,
4、网站接口可支持平台也可对接app;
5、不需要app权限,不需要加管控,

6、不涉及对方审核可以提供更有效的拦截虚假交易的功能;
7、免调试不用发送文件,
8、可跟踪接入关键词快速准确发现诈骗网站;云优采集接口广告接口广告接口,是基于网页端或者服务器端生成的交易或者推广需要传递的key下发的跟踪广告信息的接口。可以批量采集用户名、密码、各种令牌等内容,并提供联盟对接服务,服务商接入前可免费对接目标对象的服务商接口,服务商api审核通过后提供功能对接。云优获取接口目前云优采集接口系统有云优云优网,像阿里云,ali等数十个系统。
key提供不定期更新接口,可以获取各种虚拟物品交易。广告接口,可接入各种网页广告,提供了各种服务,可以api接入。
云优采集接口 福利:1、什么是站群,站群怎么获取流量?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 305 次浏览 • 2022-11-10 13:10
该方案用于:租用[目录]或[二级域名]的高权限站点进行优化。只需将客户端文件上传到租用目录或二级域名即可;然后在我们自己的服务器上搭建一个服务器,这样客户端就可以实时远程调用服务器的内容,并且服务器可以被多个客户端调用,客户端文件名可以随意修改。例如:如果我们租用百度根目录下的任意一个目录,让百度卖家新建一个新闻目录租给我们,我们将客户端文件名改为index.php,然后将客户端上传到这个新闻目录;变成了我们自己优化的页面,打开的时候会调用我们服务器的内容;也就是利用高权重的域名做排名优化。这背后的内容程序会自动随机生成,显示通用地址类型,从页面源码中可以看出。客户端和服务器的工作机制: 1、客户端的工作是远程随机获取服务器的内容。2、客户端文件上传到租用目录下使用。上传后将客户端地址定向到蜘蛛,蜘蛛会爬取里面的链接,动态无限爬取,即实现无限远程调用服务。结束资源的进程。3、如何调用服务器:将客户端文件中的默认服务器地址替换为自己服务器绑定的域名或IP。功能: 1.按键功能新闻标题+文章自动采集,从此解放双手!让程序自动狂奔!2.按键功能一键自动批量采集模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词
9.主动推送 10.一对一指定模板规则,不同域名接入调用不同模板,非指定域名接入调用公共模板 11、源码干扰、汉字干扰 一键采集文章13、指定替换页面内容14、页面繁简体字体切换15、网页版后台轻松管理16、广告智能判断,打开广告时,蜘蛛访问不加载广告,和人工访问 广告被加载。17、PC+手机广告页面单独设置。18.锚文本单字拼音注解。19.访问欺骗设置:打开访问欺骗后,人们访问时看到的是:错误页面或空白页面或其他自定义页面,
解决方案:好的免费伪原创文章生成器可提高工作效率
无论是个人站长还是SEO团队的一员,日常工作内容都围绕着网站忙忙碌碌,最终目的是为了让我们的网站排名更好,我们都知道我们要一个网站排名好,最基本最重要的就是你的网站内容能不能被搜索引擎青睐,但是说到网站内容,这个有点头疼的。想象一下,你每天为一个产品写一个原创这个产品的内容对你来说有点困难。或许前期可以写的很好,但是到了后期,你肯定会觉得自己无话可说,不知道怎么写。它很难!没关系,这里给各位写文章范难的人一个方法,
方法前面已经讲过了,下面就详细说说怎么做吧!
如果你不会写文章,你可以先在网上找到与你的产品相关的文章,不管你是用工具采集下载还是直接复制。你要做的第一件事是采集文章,然后用免费的伪原创文章生成器伪原创转换你采集到的文章,然后你采集到的文章会变成一个全新的文章,就像用我自己的话重写一样。看到这里,是不是觉得写内容可以是一件很简单的事情。
可能有人会有疑问,让文章内容搜索引擎借助免费的伪原创文章生成器会喜欢吗?
是的,这是我们需要考虑的事情,如果免费的 伪原创文章 生成器很快提供的 文章 内容不被搜索引擎喜欢,那么我们之前所做的将与它无关。不合理。既然大家都是个人站长或者SEO会员,我想大家一定知道什么样的文章内容会被搜索引擎点赞,以及我们什么时候选择使用免费的伪原创文章生成器吧有必要找到一个易于使用的。这里的好用不仅仅是工具和易操作,而是这个免费的伪原创文章generator生成的文章原创度一定要高,只有 原创 高度的 文章 蜘蛛才会将其放入数据库查询中,并在爬取您的 文章 内容时进行比较。此时,如果发现没有相同或相似的数据库查询内容,则将其视为原创内容,说明您的文章内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。
在让蜘蛛判断我们的文章内容之前,其实可以用工具检测一下这个文章的原创度数,或者把我们的文章直接放到搜索引擎框里用于查询。如果红色标记的文本很少,则证明此文章原创 评分很高。这里我将通过两种方式演示给大家看:
1. 文章伪原创
2. 伪原创文章检测文章原创度数
方法一:
方法二:
因此,如果您想在编写 文章 时使用免费的 伪原创文章 生成器来提高您的工作效率,那么找到一个好的生成器很重要。 查看全部
云优采集接口 福利:1、什么是站群,站群怎么获取流量?

该方案用于:租用[目录]或[二级域名]的高权限站点进行优化。只需将客户端文件上传到租用目录或二级域名即可;然后在我们自己的服务器上搭建一个服务器,这样客户端就可以实时远程调用服务器的内容,并且服务器可以被多个客户端调用,客户端文件名可以随意修改。例如:如果我们租用百度根目录下的任意一个目录,让百度卖家新建一个新闻目录租给我们,我们将客户端文件名改为index.php,然后将客户端上传到这个新闻目录;变成了我们自己优化的页面,打开的时候会调用我们服务器的内容;也就是利用高权重的域名做排名优化。这背后的内容程序会自动随机生成,显示通用地址类型,从页面源码中可以看出。客户端和服务器的工作机制: 1、客户端的工作是远程随机获取服务器的内容。2、客户端文件上传到租用目录下使用。上传后将客户端地址定向到蜘蛛,蜘蛛会爬取里面的链接,动态无限爬取,即实现无限远程调用服务。结束资源的进程。3、如何调用服务器:将客户端文件中的默认服务器地址替换为自己服务器绑定的域名或IP。功能: 1.按键功能新闻标题+文章自动采集,从此解放双手!让程序自动狂奔!2.按键功能一键自动批量采集模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词

9.主动推送 10.一对一指定模板规则,不同域名接入调用不同模板,非指定域名接入调用公共模板 11、源码干扰、汉字干扰 一键采集文章13、指定替换页面内容14、页面繁简体字体切换15、网页版后台轻松管理16、广告智能判断,打开广告时,蜘蛛访问不加载广告,和人工访问 广告被加载。17、PC+手机广告页面单独设置。18.锚文本单字拼音注解。19.访问欺骗设置:打开访问欺骗后,人们访问时看到的是:错误页面或空白页面或其他自定义页面,
解决方案:好的免费伪原创文章生成器可提高工作效率
无论是个人站长还是SEO团队的一员,日常工作内容都围绕着网站忙忙碌碌,最终目的是为了让我们的网站排名更好,我们都知道我们要一个网站排名好,最基本最重要的就是你的网站内容能不能被搜索引擎青睐,但是说到网站内容,这个有点头疼的。想象一下,你每天为一个产品写一个原创这个产品的内容对你来说有点困难。或许前期可以写的很好,但是到了后期,你肯定会觉得自己无话可说,不知道怎么写。它很难!没关系,这里给各位写文章范难的人一个方法,
方法前面已经讲过了,下面就详细说说怎么做吧!
如果你不会写文章,你可以先在网上找到与你的产品相关的文章,不管你是用工具采集下载还是直接复制。你要做的第一件事是采集文章,然后用免费的伪原创文章生成器伪原创转换你采集到的文章,然后你采集到的文章会变成一个全新的文章,就像用我自己的话重写一样。看到这里,是不是觉得写内容可以是一件很简单的事情。
可能有人会有疑问,让文章内容搜索引擎借助免费的伪原创文章生成器会喜欢吗?

是的,这是我们需要考虑的事情,如果免费的 伪原创文章 生成器很快提供的 文章 内容不被搜索引擎喜欢,那么我们之前所做的将与它无关。不合理。既然大家都是个人站长或者SEO会员,我想大家一定知道什么样的文章内容会被搜索引擎点赞,以及我们什么时候选择使用免费的伪原创文章生成器吧有必要找到一个易于使用的。这里的好用不仅仅是工具和易操作,而是这个免费的伪原创文章generator生成的文章原创度一定要高,只有 原创 高度的 文章 蜘蛛才会将其放入数据库查询中,并在爬取您的 文章 内容时进行比较。此时,如果发现没有相同或相似的数据库查询内容,则将其视为原创内容,说明您的文章内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。
在让蜘蛛判断我们的文章内容之前,其实可以用工具检测一下这个文章的原创度数,或者把我们的文章直接放到搜索引擎框里用于查询。如果红色标记的文本很少,则证明此文章原创 评分很高。这里我将通过两种方式演示给大家看:
1. 文章伪原创
2. 伪原创文章检测文章原创度数

方法一:
方法二:
因此,如果您想在编写 文章 时使用免费的 伪原创文章 生成器来提高您的工作效率,那么找到一个好的生成器很重要。
解决方案:seo优化跟云优采集接口没有什么关系?(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-11-09 19:33
云优采集接口,全天24小时实时响应,收录更及时、收录更加智能、收录更加稳定、收录更加有效,帮助您解决网站内容不收录、不显示等问题,真正的实现网站收录自动进行,
推荐你直接去我们公司体验一下云优采集接口。
seo优化跟云优采集接口没有什么关系
首先你要明白最基本的问题,云优采集是什么?云优采集主要是采集,例如:网上的一个标题,它的内容不光写这个标题,一篇文章它可能是写标题+方法+图片+链接,有了这个采集,那就相当于云优采集在替换你的标题内容,为什么不是说写文章+云优采集,而是采集网页标题+文章内容?就是这个原因,原因很简单,如果你真的写好了文章的话,有些文章它本身就是有套路可循的,所以它的内容就不可能单纯的靠云优采集出来。
可能你会说,这个太简单了,我也知道云优采集,我还写文章干嘛?但是你要注意它不光采集,还有一些生成复制,以及剪辑,我这边有一个群,里面有500多个人,有需要资料的你可以,或者你想提高文章质量,我有这个资料,看见了免费给你,买我群费送。
云优采集就是指大量获取搜索引擎的采集数据,然后将该数据,转化为自己的内容以帮助营销自己产品或品牌的。然后就引出来了云优采集接口,云优采集接口,通过与网络接口对接获取数据,最终把数据处理之后,引入文章中,通过云优采集接口技术就可以把文章中的链接采集到云优采集接口地址即可转化为网站中,比如,你经过一段时间产品积累、用户积累以及口碑积累,就可以得到一个与某一产品相关的巨大市场容量的潜在机会机会。
如果用户体验好,认可产品等核心素质,在价格与效果上表现非常出色,那么将会有更多的用户愿意为我们公司的品牌采购,带来营收,轻松月入千万上亿。最重要的是,成功!那就是已经成功了。当然,我们的接口其实是面向所有类目适用的,给大家一个详细的接口接入文档,亲!戳我!链接:yuyuangang321.html-readthis。 查看全部
解决方案:seo优化跟云优采集接口没有什么关系?(图)
云优采集接口,全天24小时实时响应,收录更及时、收录更加智能、收录更加稳定、收录更加有效,帮助您解决网站内容不收录、不显示等问题,真正的实现网站收录自动进行,
推荐你直接去我们公司体验一下云优采集接口。

seo优化跟云优采集接口没有什么关系
首先你要明白最基本的问题,云优采集是什么?云优采集主要是采集,例如:网上的一个标题,它的内容不光写这个标题,一篇文章它可能是写标题+方法+图片+链接,有了这个采集,那就相当于云优采集在替换你的标题内容,为什么不是说写文章+云优采集,而是采集网页标题+文章内容?就是这个原因,原因很简单,如果你真的写好了文章的话,有些文章它本身就是有套路可循的,所以它的内容就不可能单纯的靠云优采集出来。

可能你会说,这个太简单了,我也知道云优采集,我还写文章干嘛?但是你要注意它不光采集,还有一些生成复制,以及剪辑,我这边有一个群,里面有500多个人,有需要资料的你可以,或者你想提高文章质量,我有这个资料,看见了免费给你,买我群费送。
云优采集就是指大量获取搜索引擎的采集数据,然后将该数据,转化为自己的内容以帮助营销自己产品或品牌的。然后就引出来了云优采集接口,云优采集接口,通过与网络接口对接获取数据,最终把数据处理之后,引入文章中,通过云优采集接口技术就可以把文章中的链接采集到云优采集接口地址即可转化为网站中,比如,你经过一段时间产品积累、用户积累以及口碑积累,就可以得到一个与某一产品相关的巨大市场容量的潜在机会机会。
如果用户体验好,认可产品等核心素质,在价格与效果上表现非常出色,那么将会有更多的用户愿意为我们公司的品牌采购,带来营收,轻松月入千万上亿。最重要的是,成功!那就是已经成功了。当然,我们的接口其实是面向所有类目适用的,给大家一个详细的接口接入文档,亲!戳我!链接:yuyuangang321.html-readthis。
解决方案:云优采集接口让您的网站高效、高质量自动爬取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-11-08 00:09
云优采集接口是由云优采集专注于云上采集软件及相关产品的上海云优网络科技有限公司推出的,依托云优网强大的搜索引擎分析技术,利用云优网已建成的22万家门户网站,200万家行业门户网站的海量网页数据,具有实时检索、精准推荐、云仓储及发货功能,将用户的采集请求作为分析对象,按照精准的目标用户,将分析结果、推荐链接、采集目标实现无缝对接,整合搜索、推荐、链接、转发等采集功能,让您的采集流程高效简单,成本实惠,用户不需要再为哪个网站有特色,哪个网站缺乏对应的内容而绞尽脑汁,无须再通过访问并点击推荐链接才能获取想要的站内内容,云优采集可以更轻松地利用大数据技术,找出目标网站,迅速实现网站的高效、高质量的自动爬取。-2.19。
云优采集就是搜索引擎统计工具。现在除了去网站里面爬,也有一些方法,例如云优采集,现在市面上有一个比较好的云优采集,可以跟搜索引擎统计,采集微信大号,采集个人博客,个人站长站等。
发现一个很重要的方向:与浏览器端的生态圈对接,做站外seo的spam策略。目前单纯地搜索引擎seo营销的力量已经越来越小,人工干预的力量也越来越大。说一下目前的现状:各大站长的论坛里,都是在拼命吐槽seo坑,收录不多,排名不靠前,实际情况,站长无力吐槽。seo的工作人员的引导都是要发seo链接,去一些推荐的站长贴吧,做推广,然后收录。
有一个群,8000人,每天爬70个网站,发链接,获取收录。内容工具更是多。这让我不禁思考,站长的玩法如此简单。站长要做的就是站外引流,大手笔投入seo。不管收录量。seo如果简单的指望seo工具,还不如直接用百度百科里的,发关键词seo。站长自己没有多少seo的心思,还需要找工具。只能做点小买卖。效果也有,但是投入更大,网站链接更多,域名更复杂,涉及资金太多。
不如用效果好的seo工具代替seo工具。有了人才,对这个行业,信心会慢慢积累起来。行业玩家越多,市场会慢慢变大。到时候,效果更好,收入更高。不仅仅局限于某一个问题,某一个ip或者某一个域名。有了个人博客,可以去做网站的评论机制。现在内容创业的火热。网站流量,访问量,人流量大。之前的效果图、评论大过天。
现在,原来买域名还不值钱,现在买个内容站,发个贴有群众的地方就有贴子。现在b2c企业站,c2c个人站都有seo团队服务。b2c的几个效果站,可以自己投入运营发贴。毕竟公司请了网络公司服务,还是请个靠谱的地方比较好。毕竟seo不是一个人的事情。 查看全部
解决方案:云优采集接口让您的网站高效、高质量自动爬取
云优采集接口是由云优采集专注于云上采集软件及相关产品的上海云优网络科技有限公司推出的,依托云优网强大的搜索引擎分析技术,利用云优网已建成的22万家门户网站,200万家行业门户网站的海量网页数据,具有实时检索、精准推荐、云仓储及发货功能,将用户的采集请求作为分析对象,按照精准的目标用户,将分析结果、推荐链接、采集目标实现无缝对接,整合搜索、推荐、链接、转发等采集功能,让您的采集流程高效简单,成本实惠,用户不需要再为哪个网站有特色,哪个网站缺乏对应的内容而绞尽脑汁,无须再通过访问并点击推荐链接才能获取想要的站内内容,云优采集可以更轻松地利用大数据技术,找出目标网站,迅速实现网站的高效、高质量的自动爬取。-2.19。

云优采集就是搜索引擎统计工具。现在除了去网站里面爬,也有一些方法,例如云优采集,现在市面上有一个比较好的云优采集,可以跟搜索引擎统计,采集微信大号,采集个人博客,个人站长站等。
发现一个很重要的方向:与浏览器端的生态圈对接,做站外seo的spam策略。目前单纯地搜索引擎seo营销的力量已经越来越小,人工干预的力量也越来越大。说一下目前的现状:各大站长的论坛里,都是在拼命吐槽seo坑,收录不多,排名不靠前,实际情况,站长无力吐槽。seo的工作人员的引导都是要发seo链接,去一些推荐的站长贴吧,做推广,然后收录。

有一个群,8000人,每天爬70个网站,发链接,获取收录。内容工具更是多。这让我不禁思考,站长的玩法如此简单。站长要做的就是站外引流,大手笔投入seo。不管收录量。seo如果简单的指望seo工具,还不如直接用百度百科里的,发关键词seo。站长自己没有多少seo的心思,还需要找工具。只能做点小买卖。效果也有,但是投入更大,网站链接更多,域名更复杂,涉及资金太多。
不如用效果好的seo工具代替seo工具。有了人才,对这个行业,信心会慢慢积累起来。行业玩家越多,市场会慢慢变大。到时候,效果更好,收入更高。不仅仅局限于某一个问题,某一个ip或者某一个域名。有了个人博客,可以去做网站的评论机制。现在内容创业的火热。网站流量,访问量,人流量大。之前的效果图、评论大过天。
现在,原来买域名还不值钱,现在买个内容站,发个贴有群众的地方就有贴子。现在b2c企业站,c2c个人站都有seo团队服务。b2c的几个效果站,可以自己投入运营发贴。毕竟公司请了网络公司服务,还是请个靠谱的地方比较好。毕竟seo不是一个人的事情。
解决方案:全链路数据血缘在满帮的实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-04 23:26
什么是全链路数据沿袭
根据维基百科,数据沿袭也称为数据来源或数据谱系。它通常被定义为一个生命周期,主要包括数据来自哪里以及随着时间的推移而移动到哪里。
数据血脉是数据资产的重要组成部分。用于分析表和字段从数据源到当前表的血统路径,血统字段之间的关系是否满足,注意数据的一致性和合理的表设计。它描述了数据从采集、生产到服务全链路的变化和存在形式。
全链路数据血统是指在数据的整个生命周期中,数据与数据之间形成的各种关系,贯穿整个数据链路,如图1所示。
图1 全链路数据沿袭
血缘关系建设计划调查血缘关系分析
目前,数据沿袭主要是通过解析SQL语句来发现上下游调用栈等信息。主流解决方案可以分为两种:
上述两类方案各有优缺点,对比见表1。
表1 数据沿袭分析方案
血统储存
与传统的关系型数据库和 ES 工具相比,图数据库在血统信息的查询和分析方面具有以下优势:
1. 更好地存储和分析复杂关系
数据沿袭描绘了数据的完整生命周期,具有数据链路长的特点。传统的关系型数据库和ES等,往往只反映当前状态或短路径中的状态,在长链接血缘关系的检索上存在明显劣势。图数据库有效组织复杂关系,通过点-边结构将血脉上下游完美连接,从而实现更长链路血脉的存储、检索和分析。
2.能有效利用数据之间的相关性,实现更准确可靠的决策
图结构的特点对业务具有重要的指导意义。例如,图的密度可以反映业务数据关联的紧密程度,有助于识别高I/O或高吞吐的服务,识别链路瓶颈;图数据之间的共现可以反映血缘关系中的共生关系,辅助血缘关系重要性的划分;图形可视化帮助业务人员更清晰地了解血缘动态。
与开源图数据库 Neo4j 和 Nebula Graph 相比,华为云 GES 具有以下优势:
华为云GES的基准数据如表2所示。
表2 华为云GES基准测试数据
满帮数据血脉的实践 满帮数据血脉的特点
满帮数据血脉具有以下特点:
数据沿袭模型
定义丰富的血缘关系模型有助于更真实有效地展示血缘关系。满族血统模型主要包括实体和关系,其中实体主要涵盖任务、库、表、视图、字段、函数等实体。实体和关系的组合显示了从一个表/列到其他表/列的沿袭,包括表 INSERT INTO\CTAS 之间的依赖关系,字段 PROJECTION\PREDICATE 之间的依赖关系。
使用完整的数据血缘模型可以展现血缘的全貌,但存在以下问题:一是完整的血缘模型往往收录上千个实体血缘关系,在前端难以展示;其次,过多的冗余信息可能导致问题实体定位困难。为了解决以上问题,满帮在数据血缘模型的基础上,开发了多层次血缘关系模型,主要包括完整血缘关系模型和高层次血缘关系模型。完整数据沿袭模型是所有其他高级沿袭模型的基础,高级沿袭模型通过省略或聚合模型中的某些关系和实体来扩展完整沿袭。在实际业务中,
总体架构规划
满帮全链路数据血脉实现了血脉数据数据采集从开始到最终数据服务的全链路,有助于高效定位问题,快速评估影响。全链路血脉架构如图2所示,主要包括5层:
图2 满帮全链路血脉架构
血脉采集层
满帮血脉采集层目前涵盖满帮内部数据、离线调度、实时计算等平台上的SQL任务和Spark\Flink任务。血缘关系包括系统血缘关系、职务血缘关系、图书馆血缘关系、表级血缘关系、字段血缘关系,指向数据的上游源头,溯源上游。通过血缘关系,清晰展示数据处理的逻辑脉络,快速定位异常数据域的影响范围,准确勾画数据回溯的最小范围,降低理解数据和解决数据问题的成本. 具体来说:
为了方便采集和数据血统的处理,统一了各个组件的血统格式,主要包括输入输出表、字段等信息。
血缘处理层
血缘处理层主要由血缘实时处理模块、血缘存储接口模块、血缘管理模块组成。
为了满足近实时血脉查询的需求,满帮采用Flink作为血脉实时处理模块的核心组件。通过对上游采集接收到的血脉信息进行实时分析处理,可以快速写入图数据库和Hive。该模块支持批量删除\查询\更新和模糊删除\查询\更新功能。
血脉存储接口模块主要开发快速编写图数据库和Hive的相关接口。
血缘管理模块主要用于血缘信息的维护管理和统计分析。
血脉贮藏层
血脉存储层使用华为云图引擎GES服务作为存储引擎。GES采用华为自研EYWA内核,是一种基于“关系”的“图”结构化数据查询分析服务。GES 目前提供多种原生接口,包括批量读写点、边,以及各种路径查询算法。
全链路全链路数据沿袭场景下,图数据操作主要包括读写操作。写入操作主要是将解析和格式化后的血线数据实时写入图数据库。另一种写操作主要是向应用端提供写请求,如表\字段安全级别标记。读取操作主要来自自满帮内部的各种应用场景,主要涵盖短距离、CRM、客服、金融等。
血脉接口层和血脉应用层
血缘接口层主要连接血缘应用层的各种服务,通过开放血缘RPC接口,为各个应用服务提供丰富的接口选项。
目前,满族血脉信息主要应用于数据资产、数据治理、数据安全、数据质量等各种场景。
1. 数据资产
满帮数据资产管理平台提供资产全景图、数据地图、数据质量、数据安全等功能,如图4所示。数据地图支持以扇形图的形式直观展示各种数据资产的占比,图表,并通过不同层次的图形进行精细化控制,满足业务中不同应用场景的数据查询和辅助分析需求。
图 4 满帮数据资产管理平台
数据图还支持显示血统信息,分析任务之间的数据流向,如图5所示。目前数据图支持显示任务、库、表、字段级血缘关系。
图5 满帮资料图
2. 数据治理
数据治理是指在数据的整个生命周期内管理数据的原则性方法,其目标是确保数据安全、及时、准确、可用和易于使用。满帮数据治理主要围绕“指标明确、质量规范”和“资源合理、节约严格”的原则进行。
如图6所示,满帮数据治理任务对库、表、字段的血脉信息进行分析,从价值密度、访问频率、使用方式、时效度等维度进行评价,从而对数据的流行度进行评分,热数据和热数据。,冷数据和冰数据。通过血缘关系信息查看离线数仓中某个任务链路的上下游任务依赖,同时分析链路上表的冷热使用情况,对ods和dwd上的相关任务和SQL进行优化,cut和merge低价值表,缩短数据流ETL环节,从而降低维护成本,提高数据价值。
图 6 满帮数据治理
3. 数据质量
数据质量旨在高效监控各类作业的运行状态,洞察关键信息,形成事前判断、事中监控、事后跟踪的闭环质量管理流程。在满帮数据质量监管平台建设中,面临以下问题:
针对以上问题,满帮基于全链路数据血统,从以下几个方面提升数据全生命周期的数据质量:
4. 数据安全
随着国家在数据流通过程中对数据安全的重视程度越来越高,如果不能有效识别安全级别高的数据,可能会出现安全合规风险。为此,满帮推出了资产安全打标平台,支持通过“自动+人工”打标实现资产安全分级打标,但存在打标覆盖率低、准确率低等问题。
基于全链路的血缘关系,根据不同的数据安全等级,先用血缘关系标注接口对不同的表字段进行标注,然后识别标注字段的上下游血缘关系,再自动标注安全性等级。如图7所示,city_name字段通过血统标记平台安全标记,等级为L3。根据血脉关系,对下游血脉链路的字段进行自动染色和标记,实现自动“染色”。
图 7 数据安全
未来展望
经过探索和实践,满帮已经基本实现了基于图数据库相关技术的全链路数据血统的构建,并取得了一定的成果。未来,我们将在以下几个方面进行更深入的探索,进一步完善我们的业务:
1、目前bloodline采集主要通过SQL、自动任务解析和人工排序来提高血脉覆盖率。目前覆盖率已达到95%以上。未来将探索人工智能相关的方法,根据数据集之间的依赖关系计算数据相似度,以提高覆盖率。
2. Impala 血统采集 方法链接长,依赖Filebeat。未来我们会逐步对接使用SQL语法解析AST的方案,实现解析规范化。
3. 目前血缘维度不支持功能层。
4、开发全链路血脉开放平台,快速对接应用端,为应用端提供血脉服务。
参考
[1]
[2]
[3]
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解决方案:项目实战(二)搭建新闻推荐系统
本篇博客主要是想从一个比较全局的角度来看待推荐系统,以搭建一个新闻推荐系统为例,来了解推荐系统中前端、后端、数据库、算法等之间的联系,并记录下来。学习过程和实战中面临的问题。
一、准备工作: 1、安装mysql
/zhangkanghui/p/9613844.html
/p/24c8a71b32e2
2. python + anconda + pymysql + 连接数据库
/liubinsh/p/7568423.html
/ifubing/article/details/97102088
/hapjin/p/7800959.html
3.Nodejs安装配置
/liuqiyun/p/8133904.html
nodejs的使用:/nodejs/nodejs-http-server.html
4、mysql导入sql文件
/weixin_37887248/article/details/80897230
5. python django框架入门
/reader/p/9436243.html
过程中可能遇到的问题:
/qq_38463737/article/details/115012258
/phyger/p/8035253.html
二、复现:
参考《推荐系统开发》的代码,做一些小改动,主要是django版本的问题,参考如下代码/phyger/p/8035253.html
然后参考代码中提供的README运行整个项目。作者真强,666!
3、代码解读+相关知识学习:
本来打算解释代码的,但是发现作者在源码中做了详细的注释,就不过多解释了。这里主要记录下自己在理解过程中遇到的问题,帮助理解源码。
1.什么是MVC模式?
MVC模式是一种软件架构模式,其中M指Model,业务模型;V指View,用户界面;C指Controller,控制器。他们的关系可以用下图表示
Source%E6%A1%86%E6%9E%B6/9241230?fromtitle=MVC%E6%A8%A1%E5%BC%8F&fromid=713&fr=aladdin2,什么是MTV模式?
MTV模式也是一种软件架构模式,其中M指Model,商业模式;V指View,用户界面;T 指 Template,模板。M主要负责业务对象和数据库对象,T负责页面如何展示给用户,V负责业务逻辑,适当的时候调用M和T。
3.Django框架?
django框架是基于mtv的python web开发框架,但django还需要配合url控制器,所以django的mtv模式与mvc基本相同。
过程是这样的:
(1)在浏览器页面(浏览器------->url)发送访问url的请求
(2)url匹配对应的视图函数(url---->views.py)
(3)视图函数有业务逻辑从Models获取数据,而Models从数据空间获取数据
(4)Models从数据空间获取数据后,将数据返回给视图函数(Models---->views.py)
(5)view函数返回数据并渲染到前端Template(views.py -----> Template)
(6)渲染的模板呈现在浏览器上(Template -----> on the browser)
参考:
4.django工程实现
/open-yang/p/11182877.html
/reader/p/9436243.html
5.什么是Vue?
Vue 是一个前端框架,一个用于构建用户界面的渐进式框架,只关注视图层。
/u011054333/article/details/78256169
/爱欢欢110/article/details/89331738
6. Django和MySQL如何链接?
/kimheesunliulu/article/details/100690975
/sunhuaqiang1/article/details/69384808
(1) 修改setting.py
(2)使用数据库链接库,如pymysql,添加
import pymysql #引用mysql驱动
pymysql.install_as_MySQLdb()
7、python框架django中结合vue的前后端分离的实现是什么?
/ranyihang/p/10694635.html
8.推荐系统工程实施框架
(1)本例中,推荐系统的框架如下图所示,主要实现了“为你推荐”、“热搜”、“相似推荐”等功能。整个过程可以简单描述为:
采集数据->数据预处理->根据需求和算法计算得到结果->入库->前端触发响应,发送请求(例如选择“为你推荐”页面)->后端提取数据(从数据库取出)->返回前端显示
(2)不同级别的数据量,不同的需求对应的框架是什么?
1)推荐系统提供Web服务有两种方式,即预计算和实时组装。顾名思义,预计算法是指预先计算每个用户的推荐结果,并存入数据库;实时组装法是指不预先计算每个用户的推荐结果,而是预先保存特征和推荐模型。当推荐服务被触发时,将特征输入到模型中,得到推荐结果。两种服务方式都可以支持T+1推荐和实时推荐。
2)预计算公式的优点是响应速度快,结构更简单;缺点是可能造成资源浪费,灵活性不够高。如果用户不是每天登录,而是每天计算推荐结果,会造成资源浪费;实时装配的优点是节省了计算资源,系统更加灵活;缺点是架构比较复杂,耦合度高。当出现问题时,无法及时反馈推荐结果。
3)推荐系统有三种架构,即离线、近实时和实时。不同的需求对应不同的架构设计,使用的计算也不同。但总体思路是一样的。
资源
4)MySQL的局限性:作者在文章中提到,他最初将推荐结果存储在MySQL中。当时最大的问题是,每天更新用户推荐的时候,需要先找到用户存储的位置,然后再替换。,操作复杂,当用户规模大,高并发读写,大数据存储,MySQL无法处理时,现在最好的办法是使用CouchBase、Redis、HBase等可以横向扩展的NoSQL数据库,可以完全避免打开MySQL的弊端。推荐结果一般不会在模型推理阶段直接写入推荐存储数据库。更好的方法是通过数据管道(如kafka)解耦,
5)NoSQL和MySQL的区别
/qq_37774171/article/details/85491721
(3)目前的新闻推荐系统框架是什么?优缺点都有什么?
/p/166400869
参考《构建企业级推荐系统》
9. 一篇关于新闻推荐算法的论文?具体方法有哪些?常用的方法有哪些?面临哪些问题?
(1) 在新闻推荐中,主要的挑战是冷启动、新闻内容的特征提取和用户兴趣的建模。新闻推荐的过程可以表示为:
(2) 如何对新闻建模?
这是一个机器学习/深度学习过程来解释
首先是特征:新闻的特征包括新闻的属性(谁发布的?什么类别?地理位置?发布时间?)、内容(关键词、主题、标题、正文内容)等上。其中,新闻非常讲究时效,头条对于吸引用户有很大的作用,这是新闻推荐的特点。
二是模型:常用的机器学习模型、深度学习模型、图神经网络模型等,比如
(3)如何对用户兴趣建模?
根据用户的历史行为和用户的属性,生成用户的表示。简单的方法是用点击新闻的总和来表示,考虑时间效应,给每条新闻加上时间衰减;更复杂的方法使用RNN/CNN/Self-attention/GNN等方法进行建模。
(4) 如何匹配用户和物品的排名?比如内积、DNN、树模型、层次匹配机制等,问题也可以建模为上下文强盗问题,通过强化学习来解决。
参考:
/a/217514835_488163
/a/257435887_701814
/p/115856168
个性化新闻推荐:一项调查
《新闻推荐系统:回顾近期进展、挑战和机遇》
10、天池新闻推荐系统大赛
/比赛/入口/531842/信息
/qq_41834327/article/details/110139478?spm=1001.2014.3001.5502 查看全部
解决方案:全链路数据血缘在满帮的实践
什么是全链路数据沿袭
根据维基百科,数据沿袭也称为数据来源或数据谱系。它通常被定义为一个生命周期,主要包括数据来自哪里以及随着时间的推移而移动到哪里。
数据血脉是数据资产的重要组成部分。用于分析表和字段从数据源到当前表的血统路径,血统字段之间的关系是否满足,注意数据的一致性和合理的表设计。它描述了数据从采集、生产到服务全链路的变化和存在形式。
全链路数据血统是指在数据的整个生命周期中,数据与数据之间形成的各种关系,贯穿整个数据链路,如图1所示。
图1 全链路数据沿袭
血缘关系建设计划调查血缘关系分析
目前,数据沿袭主要是通过解析SQL语句来发现上下游调用栈等信息。主流解决方案可以分为两种:
上述两类方案各有优缺点,对比见表1。
表1 数据沿袭分析方案
血统储存
与传统的关系型数据库和 ES 工具相比,图数据库在血统信息的查询和分析方面具有以下优势:
1. 更好地存储和分析复杂关系
数据沿袭描绘了数据的完整生命周期,具有数据链路长的特点。传统的关系型数据库和ES等,往往只反映当前状态或短路径中的状态,在长链接血缘关系的检索上存在明显劣势。图数据库有效组织复杂关系,通过点-边结构将血脉上下游完美连接,从而实现更长链路血脉的存储、检索和分析。
2.能有效利用数据之间的相关性,实现更准确可靠的决策
图结构的特点对业务具有重要的指导意义。例如,图的密度可以反映业务数据关联的紧密程度,有助于识别高I/O或高吞吐的服务,识别链路瓶颈;图数据之间的共现可以反映血缘关系中的共生关系,辅助血缘关系重要性的划分;图形可视化帮助业务人员更清晰地了解血缘动态。
与开源图数据库 Neo4j 和 Nebula Graph 相比,华为云 GES 具有以下优势:
华为云GES的基准数据如表2所示。
表2 华为云GES基准测试数据
满帮数据血脉的实践 满帮数据血脉的特点
满帮数据血脉具有以下特点:
数据沿袭模型
定义丰富的血缘关系模型有助于更真实有效地展示血缘关系。满族血统模型主要包括实体和关系,其中实体主要涵盖任务、库、表、视图、字段、函数等实体。实体和关系的组合显示了从一个表/列到其他表/列的沿袭,包括表 INSERT INTO\CTAS 之间的依赖关系,字段 PROJECTION\PREDICATE 之间的依赖关系。

使用完整的数据血缘模型可以展现血缘的全貌,但存在以下问题:一是完整的血缘模型往往收录上千个实体血缘关系,在前端难以展示;其次,过多的冗余信息可能导致问题实体定位困难。为了解决以上问题,满帮在数据血缘模型的基础上,开发了多层次血缘关系模型,主要包括完整血缘关系模型和高层次血缘关系模型。完整数据沿袭模型是所有其他高级沿袭模型的基础,高级沿袭模型通过省略或聚合模型中的某些关系和实体来扩展完整沿袭。在实际业务中,
总体架构规划
满帮全链路数据血脉实现了血脉数据数据采集从开始到最终数据服务的全链路,有助于高效定位问题,快速评估影响。全链路血脉架构如图2所示,主要包括5层:
图2 满帮全链路血脉架构
血脉采集层
满帮血脉采集层目前涵盖满帮内部数据、离线调度、实时计算等平台上的SQL任务和Spark\Flink任务。血缘关系包括系统血缘关系、职务血缘关系、图书馆血缘关系、表级血缘关系、字段血缘关系,指向数据的上游源头,溯源上游。通过血缘关系,清晰展示数据处理的逻辑脉络,快速定位异常数据域的影响范围,准确勾画数据回溯的最小范围,降低理解数据和解决数据问题的成本. 具体来说:
为了方便采集和数据血统的处理,统一了各个组件的血统格式,主要包括输入输出表、字段等信息。
血缘处理层
血缘处理层主要由血缘实时处理模块、血缘存储接口模块、血缘管理模块组成。
为了满足近实时血脉查询的需求,满帮采用Flink作为血脉实时处理模块的核心组件。通过对上游采集接收到的血脉信息进行实时分析处理,可以快速写入图数据库和Hive。该模块支持批量删除\查询\更新和模糊删除\查询\更新功能。
血脉存储接口模块主要开发快速编写图数据库和Hive的相关接口。
血缘管理模块主要用于血缘信息的维护管理和统计分析。
血脉贮藏层
血脉存储层使用华为云图引擎GES服务作为存储引擎。GES采用华为自研EYWA内核,是一种基于“关系”的“图”结构化数据查询分析服务。GES 目前提供多种原生接口,包括批量读写点、边,以及各种路径查询算法。
全链路全链路数据沿袭场景下,图数据操作主要包括读写操作。写入操作主要是将解析和格式化后的血线数据实时写入图数据库。另一种写操作主要是向应用端提供写请求,如表\字段安全级别标记。读取操作主要来自自满帮内部的各种应用场景,主要涵盖短距离、CRM、客服、金融等。
血脉接口层和血脉应用层
血缘接口层主要连接血缘应用层的各种服务,通过开放血缘RPC接口,为各个应用服务提供丰富的接口选项。
目前,满族血脉信息主要应用于数据资产、数据治理、数据安全、数据质量等各种场景。
1. 数据资产
满帮数据资产管理平台提供资产全景图、数据地图、数据质量、数据安全等功能,如图4所示。数据地图支持以扇形图的形式直观展示各种数据资产的占比,图表,并通过不同层次的图形进行精细化控制,满足业务中不同应用场景的数据查询和辅助分析需求。
图 4 满帮数据资产管理平台
数据图还支持显示血统信息,分析任务之间的数据流向,如图5所示。目前数据图支持显示任务、库、表、字段级血缘关系。

图5 满帮资料图
2. 数据治理
数据治理是指在数据的整个生命周期内管理数据的原则性方法,其目标是确保数据安全、及时、准确、可用和易于使用。满帮数据治理主要围绕“指标明确、质量规范”和“资源合理、节约严格”的原则进行。
如图6所示,满帮数据治理任务对库、表、字段的血脉信息进行分析,从价值密度、访问频率、使用方式、时效度等维度进行评价,从而对数据的流行度进行评分,热数据和热数据。,冷数据和冰数据。通过血缘关系信息查看离线数仓中某个任务链路的上下游任务依赖,同时分析链路上表的冷热使用情况,对ods和dwd上的相关任务和SQL进行优化,cut和merge低价值表,缩短数据流ETL环节,从而降低维护成本,提高数据价值。
图 6 满帮数据治理
3. 数据质量
数据质量旨在高效监控各类作业的运行状态,洞察关键信息,形成事前判断、事中监控、事后跟踪的闭环质量管理流程。在满帮数据质量监管平台建设中,面临以下问题:
针对以上问题,满帮基于全链路数据血统,从以下几个方面提升数据全生命周期的数据质量:
4. 数据安全
随着国家在数据流通过程中对数据安全的重视程度越来越高,如果不能有效识别安全级别高的数据,可能会出现安全合规风险。为此,满帮推出了资产安全打标平台,支持通过“自动+人工”打标实现资产安全分级打标,但存在打标覆盖率低、准确率低等问题。
基于全链路的血缘关系,根据不同的数据安全等级,先用血缘关系标注接口对不同的表字段进行标注,然后识别标注字段的上下游血缘关系,再自动标注安全性等级。如图7所示,city_name字段通过血统标记平台安全标记,等级为L3。根据血脉关系,对下游血脉链路的字段进行自动染色和标记,实现自动“染色”。
图 7 数据安全
未来展望
经过探索和实践,满帮已经基本实现了基于图数据库相关技术的全链路数据血统的构建,并取得了一定的成果。未来,我们将在以下几个方面进行更深入的探索,进一步完善我们的业务:
1、目前bloodline采集主要通过SQL、自动任务解析和人工排序来提高血脉覆盖率。目前覆盖率已达到95%以上。未来将探索人工智能相关的方法,根据数据集之间的依赖关系计算数据相似度,以提高覆盖率。
2. Impala 血统采集 方法链接长,依赖Filebeat。未来我们会逐步对接使用SQL语法解析AST的方案,实现解析规范化。
3. 目前血缘维度不支持功能层。
4、开发全链路血脉开放平台,快速对接应用端,为应用端提供血脉服务。
参考
[1]
[2]
[3]
点击关注,第一时间了解华为云新技术~
解决方案:项目实战(二)搭建新闻推荐系统
本篇博客主要是想从一个比较全局的角度来看待推荐系统,以搭建一个新闻推荐系统为例,来了解推荐系统中前端、后端、数据库、算法等之间的联系,并记录下来。学习过程和实战中面临的问题。
一、准备工作: 1、安装mysql
/zhangkanghui/p/9613844.html
/p/24c8a71b32e2
2. python + anconda + pymysql + 连接数据库
/liubinsh/p/7568423.html
/ifubing/article/details/97102088
/hapjin/p/7800959.html
3.Nodejs安装配置
/liuqiyun/p/8133904.html
nodejs的使用:/nodejs/nodejs-http-server.html
4、mysql导入sql文件
/weixin_37887248/article/details/80897230
5. python django框架入门
/reader/p/9436243.html
过程中可能遇到的问题:
/qq_38463737/article/details/115012258
/phyger/p/8035253.html
二、复现:
参考《推荐系统开发》的代码,做一些小改动,主要是django版本的问题,参考如下代码/phyger/p/8035253.html
然后参考代码中提供的README运行整个项目。作者真强,666!
3、代码解读+相关知识学习:
本来打算解释代码的,但是发现作者在源码中做了详细的注释,就不过多解释了。这里主要记录下自己在理解过程中遇到的问题,帮助理解源码。
1.什么是MVC模式?
MVC模式是一种软件架构模式,其中M指Model,业务模型;V指View,用户界面;C指Controller,控制器。他们的关系可以用下图表示
Source%E6%A1%86%E6%9E%B6/9241230?fromtitle=MVC%E6%A8%A1%E5%BC%8F&fromid=713&fr=aladdin2,什么是MTV模式?
MTV模式也是一种软件架构模式,其中M指Model,商业模式;V指View,用户界面;T 指 Template,模板。M主要负责业务对象和数据库对象,T负责页面如何展示给用户,V负责业务逻辑,适当的时候调用M和T。
3.Django框架?
django框架是基于mtv的python web开发框架,但django还需要配合url控制器,所以django的mtv模式与mvc基本相同。

过程是这样的:
(1)在浏览器页面(浏览器------->url)发送访问url的请求
(2)url匹配对应的视图函数(url---->views.py)
(3)视图函数有业务逻辑从Models获取数据,而Models从数据空间获取数据
(4)Models从数据空间获取数据后,将数据返回给视图函数(Models---->views.py)
(5)view函数返回数据并渲染到前端Template(views.py -----> Template)
(6)渲染的模板呈现在浏览器上(Template -----> on the browser)
参考:
4.django工程实现
/open-yang/p/11182877.html
/reader/p/9436243.html
5.什么是Vue?
Vue 是一个前端框架,一个用于构建用户界面的渐进式框架,只关注视图层。
/u011054333/article/details/78256169
/爱欢欢110/article/details/89331738
6. Django和MySQL如何链接?
/kimheesunliulu/article/details/100690975
/sunhuaqiang1/article/details/69384808
(1) 修改setting.py
(2)使用数据库链接库,如pymysql,添加
import pymysql #引用mysql驱动
pymysql.install_as_MySQLdb()
7、python框架django中结合vue的前后端分离的实现是什么?
/ranyihang/p/10694635.html
8.推荐系统工程实施框架
(1)本例中,推荐系统的框架如下图所示,主要实现了“为你推荐”、“热搜”、“相似推荐”等功能。整个过程可以简单描述为:
采集数据->数据预处理->根据需求和算法计算得到结果->入库->前端触发响应,发送请求(例如选择“为你推荐”页面)->后端提取数据(从数据库取出)->返回前端显示
(2)不同级别的数据量,不同的需求对应的框架是什么?
1)推荐系统提供Web服务有两种方式,即预计算和实时组装。顾名思义,预计算法是指预先计算每个用户的推荐结果,并存入数据库;实时组装法是指不预先计算每个用户的推荐结果,而是预先保存特征和推荐模型。当推荐服务被触发时,将特征输入到模型中,得到推荐结果。两种服务方式都可以支持T+1推荐和实时推荐。
2)预计算公式的优点是响应速度快,结构更简单;缺点是可能造成资源浪费,灵活性不够高。如果用户不是每天登录,而是每天计算推荐结果,会造成资源浪费;实时装配的优点是节省了计算资源,系统更加灵活;缺点是架构比较复杂,耦合度高。当出现问题时,无法及时反馈推荐结果。

3)推荐系统有三种架构,即离线、近实时和实时。不同的需求对应不同的架构设计,使用的计算也不同。但总体思路是一样的。
资源
4)MySQL的局限性:作者在文章中提到,他最初将推荐结果存储在MySQL中。当时最大的问题是,每天更新用户推荐的时候,需要先找到用户存储的位置,然后再替换。,操作复杂,当用户规模大,高并发读写,大数据存储,MySQL无法处理时,现在最好的办法是使用CouchBase、Redis、HBase等可以横向扩展的NoSQL数据库,可以完全避免打开MySQL的弊端。推荐结果一般不会在模型推理阶段直接写入推荐存储数据库。更好的方法是通过数据管道(如kafka)解耦,
5)NoSQL和MySQL的区别
/qq_37774171/article/details/85491721
(3)目前的新闻推荐系统框架是什么?优缺点都有什么?
/p/166400869
参考《构建企业级推荐系统》
9. 一篇关于新闻推荐算法的论文?具体方法有哪些?常用的方法有哪些?面临哪些问题?
(1) 在新闻推荐中,主要的挑战是冷启动、新闻内容的特征提取和用户兴趣的建模。新闻推荐的过程可以表示为:
(2) 如何对新闻建模?
这是一个机器学习/深度学习过程来解释
首先是特征:新闻的特征包括新闻的属性(谁发布的?什么类别?地理位置?发布时间?)、内容(关键词、主题、标题、正文内容)等上。其中,新闻非常讲究时效,头条对于吸引用户有很大的作用,这是新闻推荐的特点。
二是模型:常用的机器学习模型、深度学习模型、图神经网络模型等,比如
(3)如何对用户兴趣建模?
根据用户的历史行为和用户的属性,生成用户的表示。简单的方法是用点击新闻的总和来表示,考虑时间效应,给每条新闻加上时间衰减;更复杂的方法使用RNN/CNN/Self-attention/GNN等方法进行建模。
(4) 如何匹配用户和物品的排名?比如内积、DNN、树模型、层次匹配机制等,问题也可以建模为上下文强盗问题,通过强化学习来解决。
参考:
/a/217514835_488163
/a/257435887_701814
/p/115856168
个性化新闻推荐:一项调查
《新闻推荐系统:回顾近期进展、挑战和机遇》
10、天池新闻推荐系统大赛
/比赛/入口/531842/信息
/qq_41834327/article/details/110139478?spm=1001.2014.3001.5502
解决方案:优采云伪原创采集器 优采云伪原创采集器怎么样
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-04 20:51
优采云伪原创采集器介绍,优采云伪原创采集器怎么样?优采云伪原创采集器有一个数亿个单词的词库,您可以从中选择最符合语言表达习惯的单词并替换原文中的单词。它可以满足所有用户的需求。优采云伪原创采集器最大的文章可读性。如果您喜欢,请下载!
系统可根据关键词自动采集文章
设置在后台,系统爬虫会根据关键词智能采集相对较原创、相对较新的文章,以保证文章的质量。
优采云伪原创采集器采用DEDE的文章程序,一开始主要是通过采集文章,然后修改采集的内容,主要是修改标题内容,然后发布,使用的主要SEO手段是“伪原创”。它是网站管理员必备的数据采集工具。
分享文章:红叶文章采集器与重庆大学网络学院自动答题软件下载评论软件详情对比
如何操作
(1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
(2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
(3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
预防措施
(1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
(2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
(3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
(4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
(5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
(6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。 查看全部
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系统可根据关键词自动采集文章

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如何操作
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(2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。

(3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
预防措施
(1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
(2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。

(3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
(4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
(5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
(6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。
解决方案:云优采集接口是手机淘宝app的采集采集处理能力
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-11-02 14:17
云优采集接口就是一个手机淘宝app的采集采集处理能力为“云”根据云优接口的特性,云优平台可以对接任何手机app商品信息,实现在接入云优平台的同时,
云优选就是把互联网数据包装一下或者自己开发,
通俗一点云优选就是把公众号的互联网数据提取出来(文字、图片、视频等)整合到一起,可以用于手机淘宝、天猫等app,当然这是两个方向,一个方向就是云优选将这些数据提取出来作为模板库,包括销量、评论、热点等,这些数据可以作为流量聚合到微信等更大的平台去,也可以像淘宝等平台收取收费流量使用费用,这个是两个方向的云优选在移动端使用收费,存在下载是免费的,优选是文件保存在云优选里面,其他任何读取文件的软件都读取不了。目前支持订阅号的(公众号详细页面)、服务号、企业号。通用云优选到未来或有定制化计划。
手机淘宝可以用。任何安卓、苹果手机app商品,不限于手机端都可以提取出来。
把互联网上的数据集中处理。然后用云优选app提取出来。
把一切互联网数据收集汇总。然后合并起来。是个新的阶段,相信未来会越来越强大。
就是把互联网的数据收集汇总后,进行多用户的一个评分平台。
云优选接口类似于聚合型的接口,类似于百度云产品,进入比较麻烦,不能对接各大平台的产品或者企业的app,但这个接口对于初创业公司来说,可以接这样的产品和一些互联网公司的app,为企业带来不一样的客户。对于聚合型接口,创业者应该重点关注下资质和流量对接能力等,所以并不是聚合型接口只能用聚合型产品,而是行业接口需要整合进聚合型产品,才有机会成为行业接口,这对聚合型接口创业者来说,可能会是个大坑,所以创业者要擦亮眼睛,平时可以多总结经验,多琢磨,找到适合自己的。 查看全部
解决方案:云优采集接口是手机淘宝app的采集采集处理能力
云优采集接口就是一个手机淘宝app的采集采集处理能力为“云”根据云优接口的特性,云优平台可以对接任何手机app商品信息,实现在接入云优平台的同时,
云优选就是把互联网数据包装一下或者自己开发,

通俗一点云优选就是把公众号的互联网数据提取出来(文字、图片、视频等)整合到一起,可以用于手机淘宝、天猫等app,当然这是两个方向,一个方向就是云优选将这些数据提取出来作为模板库,包括销量、评论、热点等,这些数据可以作为流量聚合到微信等更大的平台去,也可以像淘宝等平台收取收费流量使用费用,这个是两个方向的云优选在移动端使用收费,存在下载是免费的,优选是文件保存在云优选里面,其他任何读取文件的软件都读取不了。目前支持订阅号的(公众号详细页面)、服务号、企业号。通用云优选到未来或有定制化计划。
手机淘宝可以用。任何安卓、苹果手机app商品,不限于手机端都可以提取出来。
把互联网上的数据集中处理。然后用云优选app提取出来。

把一切互联网数据收集汇总。然后合并起来。是个新的阶段,相信未来会越来越强大。
就是把互联网的数据收集汇总后,进行多用户的一个评分平台。
云优选接口类似于聚合型的接口,类似于百度云产品,进入比较麻烦,不能对接各大平台的产品或者企业的app,但这个接口对于初创业公司来说,可以接这样的产品和一些互联网公司的app,为企业带来不一样的客户。对于聚合型接口,创业者应该重点关注下资质和流量对接能力等,所以并不是聚合型接口只能用聚合型产品,而是行业接口需要整合进聚合型产品,才有机会成为行业接口,这对聚合型接口创业者来说,可能会是个大坑,所以创业者要擦亮眼睛,平时可以多总结经验,多琢磨,找到适合自己的。
解决方法:云打印来了!手把手教你小程序如何对接打印机
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 383 次浏览 • 2022-10-31 12:20
经营餐厅,你必须面对来自四面八方的压力。受互联网智能化时代的影响,你要学会与美团、饿了么、口碑等餐饮平台合作,但是单单打印订单就存在这样那样的问题。
我想对于商家来说,最头疼的就是你刚买的高性能打印机只能打印饿了么订单,不能打印百度外卖和美团。我应该怎么办?
基于互联网云技术的远程打印解决方案,让打印机独立连接互联网,成为独立终端的云服务。同时也是一款打印机,可以从任意网络终端上传打印数据,通过云打印服务器发送到打印机进行自动打印。
终于找到了一台可以同时从三大外卖平台接单的打印机。我以为我终于可以放松了,去看电影放松一下。说不出的苦泪(累),
莫慌莫慌~优胜云打印机帮你解决一切问题
1.普通客户商户直接购买商户版打印机。优生云提供手机应用或PC链接入口,授权美团外卖、口碑、饿了么等平台的管理运营。
2、具备开发能力的软件开发者可以通过优盛云打印机发布的API接口,接入不同的收银系统软件或小程序、点餐、扫码点餐等平台。支持Java、C#、PHP、GO、Python、node等语言。
小程序如何连接到打印机?下面介绍具体对接过程。优盛云打印开放平台提供完善的在线对接服务,可以无缝、便捷、接入。
1、注册账号并使用友盛云打印界面,需要在友盛云打印开放平台注册账号。
3、接口开发 在开发接口之前,请务必仔细阅读优胜云打印机的接口开发文档。如有任何问题,可以与优胜云技术人员沟通。
解决方案:优采云网页采集器疑难问题
快点采集网页上的一些资料,你一直需要各种电脑软件,这个网站现在可以免费为你生成以下全新内容采集资料信息披露手机软件处理方法--优采云网页采集器!
优采云网页采集器功能
1:支持手动单页模式,具体URL内容采集、采集内容可在在线编辑器排版设计中更改。
2:支持从目录页面获取网站地址,然后采集获取目录页面的相关内容。
3:支持(无休止)从内容页面衍生的多级网页爬取(多级页面支持分页查询)
4:支持多任务线程同时同步采集不同的整体目标页面信息
5:支持COOKIE.UserAgent等自定义Header信息。
6:采集每个字段名的内容可以关联组合字段内容,可以使用多种字符串数组后处理方式
7:支持照片本地化,添加LOGO图片水印,支持照片本地化名称文件格式
8:内置数据库查询简单查询数据信息功能
9:关键词自动词性标注
10:词性转换,可定制同义词词典
11:关键字内链功能,可自定义关键词库
优采云网页采集器问题
网页出现乱码怎么办?
在设置中选择相应的页码。
如何添加日常任务?
单击任务栏图标,右键单击并选择菜单栏。
如何发布到 dedecms?
将dedecms 套接字放在手机软件中的URL 子标题dede 下的通知套接字下。
优采云网页采集器升级日志
1、内容获取支持更多。10级【主要参数】循环系统获取,适合(社区论坛话题讨论回复采集头像图片、登录名、发布时间、内容)
2. 改进关键词自动词性标注
3.改进词性转换,可定制同义词词典
4、完善关键字内链功能,自定义关键词库,限制替换频率。(并且可以处理王国IMG,A元素嵌入和替换BUG)
5.提高任务规划的作用
6.免费下载配件支持通过COOKIE登录免费下载
7.发布的标准支持全局标识号的应用,比如王国文件目录newspath,可以应用{dd:date yyyymmdd}
8.完善标准导入导出功能。
9.改进PHP脚本制作开发(检测中)
10.可以指定一次采集内容网站最大地址 查看全部
解决方法:云打印来了!手把手教你小程序如何对接打印机
经营餐厅,你必须面对来自四面八方的压力。受互联网智能化时代的影响,你要学会与美团、饿了么、口碑等餐饮平台合作,但是单单打印订单就存在这样那样的问题。
我想对于商家来说,最头疼的就是你刚买的高性能打印机只能打印饿了么订单,不能打印百度外卖和美团。我应该怎么办?
基于互联网云技术的远程打印解决方案,让打印机独立连接互联网,成为独立终端的云服务。同时也是一款打印机,可以从任意网络终端上传打印数据,通过云打印服务器发送到打印机进行自动打印。

终于找到了一台可以同时从三大外卖平台接单的打印机。我以为我终于可以放松了,去看电影放松一下。说不出的苦泪(累),
莫慌莫慌~优胜云打印机帮你解决一切问题
1.普通客户商户直接购买商户版打印机。优生云提供手机应用或PC链接入口,授权美团外卖、口碑、饿了么等平台的管理运营。
2、具备开发能力的软件开发者可以通过优盛云打印机发布的API接口,接入不同的收银系统软件或小程序、点餐、扫码点餐等平台。支持Java、C#、PHP、GO、Python、node等语言。

小程序如何连接到打印机?下面介绍具体对接过程。优盛云打印开放平台提供完善的在线对接服务,可以无缝、便捷、接入。
1、注册账号并使用友盛云打印界面,需要在友盛云打印开放平台注册账号。
3、接口开发 在开发接口之前,请务必仔细阅读优胜云打印机的接口开发文档。如有任何问题,可以与优胜云技术人员沟通。
解决方案:优采云网页采集器疑难问题
快点采集网页上的一些资料,你一直需要各种电脑软件,这个网站现在可以免费为你生成以下全新内容采集资料信息披露手机软件处理方法--优采云网页采集器!
优采云网页采集器功能
1:支持手动单页模式,具体URL内容采集、采集内容可在在线编辑器排版设计中更改。
2:支持从目录页面获取网站地址,然后采集获取目录页面的相关内容。
3:支持(无休止)从内容页面衍生的多级网页爬取(多级页面支持分页查询)
4:支持多任务线程同时同步采集不同的整体目标页面信息
5:支持COOKIE.UserAgent等自定义Header信息。
6:采集每个字段名的内容可以关联组合字段内容,可以使用多种字符串数组后处理方式
7:支持照片本地化,添加LOGO图片水印,支持照片本地化名称文件格式
8:内置数据库查询简单查询数据信息功能

9:关键词自动词性标注
10:词性转换,可定制同义词词典
11:关键字内链功能,可自定义关键词库
优采云网页采集器问题
网页出现乱码怎么办?
在设置中选择相应的页码。
如何添加日常任务?
单击任务栏图标,右键单击并选择菜单栏。
如何发布到 dedecms?
将dedecms 套接字放在手机软件中的URL 子标题dede 下的通知套接字下。
优采云网页采集器升级日志

1、内容获取支持更多。10级【主要参数】循环系统获取,适合(社区论坛话题讨论回复采集头像图片、登录名、发布时间、内容)
2. 改进关键词自动词性标注
3.改进词性转换,可定制同义词词典
4、完善关键字内链功能,自定义关键词库,限制替换频率。(并且可以处理王国IMG,A元素嵌入和替换BUG)
5.提高任务规划的作用
6.免费下载配件支持通过COOKIE登录免费下载
7.发布的标准支持全局标识号的应用,比如王国文件目录newspath,可以应用{dd:date yyyymmdd}
8.完善标准导入导出功能。
9.改进PHP脚本制作开发(检测中)
10.可以指定一次采集内容网站最大地址
解决方案:优采云采集器可以采集个人信息吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-10-30 21:35
优采云采集器如何使用 1.优采云采集器如何使用
优采云采集器使用方法: 1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站你想要采集 >地址。
这是我自己对原创设计手稿采集的演示。2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!.
2.如何使用优采云采集器
优采云采集器使用方法:
1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站>你想采集的地址。这是我自己对原创设计手稿采集的演示。
2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。
5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!
3. 优采云采集软件采集应该如何构成?
优采云采集软件采集任务流程类似,主要区别在于后面内容的进一步处理。在这里,我将讨论一般步骤:
1、首先“快速启动”-->“新建任务”,然后根据需要设置一些信息-->“下一步”。
2、在流程图上,添加“打开网页”图标,点击该图标,然后设置网页的URL,即可打开相应的网页。
3.点击“点击元素”图标,在软件下方的网页窗口中点击“发起者”,会弹出一个窗口,找到顶部的“TR”选项卡,点击,然后点击“创建元素列表来处理”一组元素”,然后“添加到列表”。
4. 单击继续编辑列表。
5. 以此类推,点击第一行数据,找到顶部的“TR”标签,点击,然后“添加到列表”。(一般情况下,软件会自动添加如下类似)。
6、如果此时在列表窗口中看到表格中的数据,则说明采集设置正确。点击“创建列表完成”
采集设置:
要提取数据字段设置:
完成和采集渲染:
4. 优采云采集器你能采集图片吗
可以采集,操作步骤其实挺简单的,打开优采云采集软件客户端,先新建一个任务,然后设计任务流程,你先把采集在流程页面的浏览器中输入URL,选择打开,然后直接在页面上操作。以手机列表为例,先建立商品列表循环,再建立翻页循环,然后在商品列表循环中选择要抓取的元素,可以设置判断条件,直接抓取文字来电,为图像连接捕获图片调用。设置完成后,即可在单机上查看任务。抓拍图片连接后,可以使用优采云的图片转换工具进行图片转换。链接转换为图片。
如果懒得自己设置规则,也很简单,直接去软件里的规则市场下载现成的规则,图片手机下载里有现成的规则。
5、为什么说优采云采集器是最好的网络数据采集器
因为优采云采集器不同于市面上其他的采集软件,优采云采集器没有复杂的采集规则设置。一旦你能成功配置一个采集任务,体验就简单了,工作效率大大提高了。
同时具有以下三个优点:
1.任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗?现在不用了,能上网就可以采集,所见即所得的界面,可视化的流程,无需懂技术,只需点击鼠标,2分钟即可快速上手。
2.任何网站>都可以采集
它不仅简单易用,而且功能强大:点击、登录、翻页,甚至识别验证码。当网页出现错误,或者多组模板完全不同时,可以根据不同的情况进行不同的处理。
3.云采集,也可以关闭
采集 任务配置完成后,就可以关闭它了,任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断,您可以立即采集大量数据。
转载请注明出处 育才学习网 » 优采云采集器可否采集个人资料
行业解决方案:可视化采集软件(可视化采集软件有哪些)
目录:
1.可视化采集器
2.实时采集可视化工具
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看,XPATH 有一个可视化的操作页面,这让我们上手非常容易,但为什么 CSS 选择器总是在我们手中采集在软件中占有一席之地。CSS的使用虽然比较复杂,但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。
3.可视化数据采集
所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存
4.数据可视化工具软件
从网页元素提取的角度来看,CSS选择器和Xpath选择器是一样的,都可以帮助我们定位网页中的相关元素,但是语法表达上还是有区别的。从用户的角度来看,通过视觉抓取页面,我们可以完成 80% 以上的 网站 公共页面数据被抓取,还有一小部分可以通过 CSS 选择器来补充。两个选择器的组合使我们能够覆盖各种类型的网页。
5.实时数据可视化软件
6.数据可视化工具应用软件
查看搜索结果中的页面时,我们注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。>虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面,但最好将它们组织起来以防止任何错误。
7.数据采集和可视化
它们需要具有特定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中,并且它们需要对于每个页面和 关键词 都是唯一的
8. 免费可视化数据软件
优化我们的内容,当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时,可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而,大多数时候,答案不在于数量,而在于质量。
9. 免费数据可视化工具软件
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它?”的过程。这通常并不意味着重写整个内容文章,而是要考虑内容的某些方面,我们是否选择了正确的字数?查看涵盖相同主题的成功文章s 并检查他们的字数。
10.数据可视化展示软件
我们是否尽可能高效地使用 关键词?找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题?最好的 文章 涵盖多个用户查询 在我们的 文章 中找到其他相关主题 在我们花时间优化页面之后,我们会想知道它如何为 SEO 工具执行 CSS 文章采集该软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容,但是,如果我们要获得 SEO 奖励,用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。页面上的时间和阅读 文章
结合CSS选择器和XPATH选择器的文章采集软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取,我们可以快速获取我们需要的公开数据和内容。为了提高我们的工作效率,如果你喜欢这个文章,不妨点个赞。您的支持是博主不断更新的动力。
想象一下 查看全部
解决方案:优采云采集器可以采集个人信息吗
优采云采集器如何使用 1.优采云采集器如何使用
优采云采集器使用方法: 1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站你想要采集 >地址。
这是我自己对原创设计手稿采集的演示。2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!.
2.如何使用优采云采集器
优采云采集器使用方法:
1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站>你想采集的地址。这是我自己对原创设计手稿采集的演示。
2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。

5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!
3. 优采云采集软件采集应该如何构成?
优采云采集软件采集任务流程类似,主要区别在于后面内容的进一步处理。在这里,我将讨论一般步骤:
1、首先“快速启动”-->“新建任务”,然后根据需要设置一些信息-->“下一步”。
2、在流程图上,添加“打开网页”图标,点击该图标,然后设置网页的URL,即可打开相应的网页。
3.点击“点击元素”图标,在软件下方的网页窗口中点击“发起者”,会弹出一个窗口,找到顶部的“TR”选项卡,点击,然后点击“创建元素列表来处理”一组元素”,然后“添加到列表”。
4. 单击继续编辑列表。
5. 以此类推,点击第一行数据,找到顶部的“TR”标签,点击,然后“添加到列表”。(一般情况下,软件会自动添加如下类似)。
6、如果此时在列表窗口中看到表格中的数据,则说明采集设置正确。点击“创建列表完成”
采集设置:
要提取数据字段设置:
完成和采集渲染:

4. 优采云采集器你能采集图片吗
可以采集,操作步骤其实挺简单的,打开优采云采集软件客户端,先新建一个任务,然后设计任务流程,你先把采集在流程页面的浏览器中输入URL,选择打开,然后直接在页面上操作。以手机列表为例,先建立商品列表循环,再建立翻页循环,然后在商品列表循环中选择要抓取的元素,可以设置判断条件,直接抓取文字来电,为图像连接捕获图片调用。设置完成后,即可在单机上查看任务。抓拍图片连接后,可以使用优采云的图片转换工具进行图片转换。链接转换为图片。
如果懒得自己设置规则,也很简单,直接去软件里的规则市场下载现成的规则,图片手机下载里有现成的规则。
5、为什么说优采云采集器是最好的网络数据采集器
因为优采云采集器不同于市面上其他的采集软件,优采云采集器没有复杂的采集规则设置。一旦你能成功配置一个采集任务,体验就简单了,工作效率大大提高了。
同时具有以下三个优点:
1.任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗?现在不用了,能上网就可以采集,所见即所得的界面,可视化的流程,无需懂技术,只需点击鼠标,2分钟即可快速上手。
2.任何网站>都可以采集
它不仅简单易用,而且功能强大:点击、登录、翻页,甚至识别验证码。当网页出现错误,或者多组模板完全不同时,可以根据不同的情况进行不同的处理。
3.云采集,也可以关闭
采集 任务配置完成后,就可以关闭它了,任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断,您可以立即采集大量数据。
转载请注明出处 育才学习网 » 优采云采集器可否采集个人资料
行业解决方案:可视化采集软件(可视化采集软件有哪些)
目录:
1.可视化采集器
2.实时采集可视化工具
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看,XPATH 有一个可视化的操作页面,这让我们上手非常容易,但为什么 CSS 选择器总是在我们手中采集在软件中占有一席之地。CSS的使用虽然比较复杂,但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。
3.可视化数据采集
所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存
4.数据可视化工具软件
从网页元素提取的角度来看,CSS选择器和Xpath选择器是一样的,都可以帮助我们定位网页中的相关元素,但是语法表达上还是有区别的。从用户的角度来看,通过视觉抓取页面,我们可以完成 80% 以上的 网站 公共页面数据被抓取,还有一小部分可以通过 CSS 选择器来补充。两个选择器的组合使我们能够覆盖各种类型的网页。

5.实时数据可视化软件
6.数据可视化工具应用软件
查看搜索结果中的页面时,我们注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。>虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面,但最好将它们组织起来以防止任何错误。
7.数据采集和可视化
它们需要具有特定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中,并且它们需要对于每个页面和 关键词 都是唯一的
8. 免费可视化数据软件
优化我们的内容,当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时,可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而,大多数时候,答案不在于数量,而在于质量。
9. 免费数据可视化工具软件

这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它?”的过程。这通常并不意味着重写整个内容文章,而是要考虑内容的某些方面,我们是否选择了正确的字数?查看涵盖相同主题的成功文章s 并检查他们的字数。
10.数据可视化展示软件
我们是否尽可能高效地使用 关键词?找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题?最好的 文章 涵盖多个用户查询 在我们的 文章 中找到其他相关主题 在我们花时间优化页面之后,我们会想知道它如何为 SEO 工具执行 CSS 文章采集该软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容,但是,如果我们要获得 SEO 奖励,用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。页面上的时间和阅读 文章
结合CSS选择器和XPATH选择器的文章采集软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取,我们可以快速获取我们需要的公开数据和内容。为了提高我们的工作效率,如果你喜欢这个文章,不妨点个赞。您的支持是博主不断更新的动力。
想象一下
解决方案:云合同电子合同企业电子签章API对接实战操作流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-12-16 08:51
合约模板:平台可自行上传对应的合约模板。方便、快捷、高效地创建合同。
合同下载:平台可下载已签名的pdf文件进行存储和流通。
三、项目对接总体流程图
1.连接过程
项目对接的整体流程如下图所示。平台应用上线前,需要联系相应的技术支持人员进行
“应用清理”操作。
1)注册云合约账号:平台方需登录云合约官网(),注册企业账号并完成实名认证,然后联系对接人员协助开户.
2)创建平台应用:开发者可登录云合约开放平台()创建应用(测试阶段请创建测试应用,项目正式上线时创建正式应用),并记录应用信息,以备后续使用后续的对接工作。
3)获取对接信息:云合约目前以API对接的形式向平台提供电子合约功能。具体接口内容请参考本指南“第5章API接口文档”。
4)梳理电子合约业务流程:开发者在阅读《云合约API接口文档》后,根据接口逻辑梳理平台现有业务流程,并在关键业务节点对接相应接口,那么现有的业务流程就可以实现电子合同的功能,请参考“第四章接口调用流程”。
5)接口对接:在这一步,正式进行对接工作。如果您在对接过程中遇到问题,可以联系技术对接人员帮助解决。
6)准备上线:项目上线前,需要联系对接人员确认项目上线。此时,对接人员会协助进行“app清理”操作,清理app中的测试数据(包括测试用户数据和测试合同数据)。
7) 应用上线:应用正式上线。
二、官网注册流程
4.接口调用流程
几种典型应用场景的接口调用流程如下图所示。灵活调用各种业务服务。具体接口调用根据您平台的业务设计。
1.接口调用流程-基本场景
2.接口调用流程-合约存储场景
3.接口调用流程-页面签到场景
4.接口调用流程-接口意愿认证场景
5.总结
图中序号为标准的电子合约业务操作流程,灰色方框为云合约提供的API服务。整个电子合同业务流程分为初始化阶段和合同签订阶段两个阶段。用户首次使用平台电子合同服务只需初始化一次,从合同签订阶段即可直接开展业务。
关键流程节点说明如下:
1)配置合同模板:平台需提前登录云合同开放平台,在应用中上传合同模板,并配置“签名占位符”(即签字位置)。
2)实名认证:云合约API服务完全信任平台对平台用户的实名认证结果。平台用户完成实名认证后,即可为对应的平台用户申请CA证书。同时,云合约可独立提供实名认证增值服务。
3)生成待签合同:平台确认所有签约人身份后,可调用“基于模板生成合同”或“上传文件生成合同”接口生成待签合同,并调用“ add participant”界面添加 签名者同意签名的位置和是否使用意愿认证。
4)签订合同:可在合同上加盖平台印章,云合约提供“页签”和“合同签”两种签约方式。
5)查看合约:在线查看合约,平台可调用“合约查看”js方法获取合约查看url,或调用“合约下载”接口自行创建合约查看页面。
解决方案:SEO主要是做哪些工作?SEO每日工作计划安排
日常的SEO优化工作,不要“三天打鱼,两天发帖”,只有日复一日做好SEO优化,才能给自己想要的排名。SEO主要做什么?如何安排日常的SEO优化工作?下面池SEO将根据其日常工作安排向大家介绍SEO的主要日常工作:
1.检查网站是否异常
检查网站异常,检查的主要内容:网站是否正常打开,是否有延迟或打开速度过慢;网站快照,排名,收录号码变化;友情链接是否正常显示。
A、网站是否异常打开
这个很重要,网站打不开,或者打开速度很慢。最直接的就是会导致网站判断你网站不稳定,所以你会被降级。所以早上第一件事就是看网站能不能打开,ping的打开速度有没有延迟很久。
B. 网站 快照、排名和 收录 数字的变化
池子SEO一般使用站长工具或爱站工具查看网站排名是否下降,收录排名是否上升或下降。一旦发现排名下降了,收录的人数也下降了,很有可能是网站降权的问题。要及时排查原因,回忆一下这几天做了哪些SEO工作。是否可能存在一些违规行为,如有,及时检查纠正。如果只是小范围的下属,或者同行的排名可能超过你,那么就要及时分析同行最近的SEO数据变化,制定新的优化策略。
C、友情链接是否正常显示,是否存在作弊行为
这是一个比较重要的优化项。有可能是友链方更改或故意退你的友链,及时沟通退链。如果有异常,及时去找对方网站查看,对方是否篡改了你的友情链接,是否在你的友情链接上添加了不传重的标签,或者一些作弊手段。防止自己的网站成为别人的单向链接,导致自己体重下降,导致排名下降。
2、做好站内外数据分析
站内分析网站数据来源,来自哪些渠道,IP数量是否下降,下降的原因可能是什么,列出来;同时,做好竞争对手的数据分析。有时对手不会进一步优化。但是你也需要分析,这样你才能知道你的对手是否在进一步优化。如果是这样的话,想要保持比对手更好的排名,就要针对对手的优化,采取一定的措施,不让排名超过自己。不要一味地不知道对方的优化情况,最后被对方超越。这是一件非常糟糕的事情。
3.开始每日的SEO文章更新工作
针对采集用户比较关心的一些话题和问题,做好长尾关键词中的采集,只知道用户在搜索什么,写出来根据用户的喜好文章是用户愿意看到的。如果他们只是觉得用户可能会喜欢这样的文章,那么就漫无目的地写文章,不加长尾词排版,结果可能是你的网站内容不是用户喜欢的看,所以就算有排名,也没有IP数据。这是一件非常悲惨的事情。光看排名却看不到流量,还努力搞SEO有什么意义?
4、做好站外推广
站外推广主要是外链的发布,以及友情链接的交换,甚至是一些有目的的推广营销工作。对于SEO来说,主要涉及外链的发布和友情链接的交换。
A. 外链,也称单向链接
外链的意义在于其他网站对你的认可,是否愿意为你“投票”。所谓外链,与投票意义相同。只有更多的同行认可和支持你,百度才会觉得你出名、受欢迎,从而给你加分,排名靠前。并不是所有的外部链接都是加分项。如果有一些无关紧要的外链,而且数量很多,那就是垃圾外链。此类外部链接不会获得积分,甚至可能会被扣分。比如你的网站在做SEO优化网站,但是有很多菠菜,色情,一些论坛,博客无目的的大规模外链,你的网站有没有相关性,但一直给你 网站 外部链接,这就像投票中的恶意拉票。比如你想竞选一个镇的镇长,但是有很多社会黑帮、赌徒等人投你的票。在他人眼中,这样的投票是负面的,它不会赢得您的选举。.
B. 链接
在彼此友好的前提下,互相交换友情链接,就像几个志同道合的朋友互相扶持。社会地位都差不多。一人独行,三人成虎,尤其是同伴的相互扶持,权重加成最大。的。必须要注意的是,网站如果有与自己所在行业相关的相互支持,以及与自己水平相近甚至更高的人,对你的帮助是最大的。如果是跟你的行业无关的东西,谁想换链子,帮不上多大的忙,即使他在他的领域比你好,也只是比较小的帮助。
5、SEO技术的学习和提高
这是一件非常重要的事情。你只能在实践中磨练,在实践中展示你所学的知识。同时,你会不断了解SEO最新的算法变化,布局你的SEO网站。达到每天进步的境界,把坚持一份工作作为自我提升的一种方式,把学习、实践、提高作为每天必做的事,才能把SEO做得越来越好。
总的来说,SEO主要做什么?其实就是日复一日的重复昨天所做的事情,把一件事做到极致,每天更加努力。SEO并没有太多的捷径,顶多是一些小技巧,熟了就明白了。,剩下的就是不断的重复再重复。 查看全部
解决方案:云合同电子合同企业电子签章API对接实战操作流程
合约模板:平台可自行上传对应的合约模板。方便、快捷、高效地创建合同。
合同下载:平台可下载已签名的pdf文件进行存储和流通。
三、项目对接总体流程图
1.连接过程
项目对接的整体流程如下图所示。平台应用上线前,需要联系相应的技术支持人员进行
“应用清理”操作。
1)注册云合约账号:平台方需登录云合约官网(),注册企业账号并完成实名认证,然后联系对接人员协助开户.
2)创建平台应用:开发者可登录云合约开放平台()创建应用(测试阶段请创建测试应用,项目正式上线时创建正式应用),并记录应用信息,以备后续使用后续的对接工作。
3)获取对接信息:云合约目前以API对接的形式向平台提供电子合约功能。具体接口内容请参考本指南“第5章API接口文档”。
4)梳理电子合约业务流程:开发者在阅读《云合约API接口文档》后,根据接口逻辑梳理平台现有业务流程,并在关键业务节点对接相应接口,那么现有的业务流程就可以实现电子合同的功能,请参考“第四章接口调用流程”。

5)接口对接:在这一步,正式进行对接工作。如果您在对接过程中遇到问题,可以联系技术对接人员帮助解决。
6)准备上线:项目上线前,需要联系对接人员确认项目上线。此时,对接人员会协助进行“app清理”操作,清理app中的测试数据(包括测试用户数据和测试合同数据)。
7) 应用上线:应用正式上线。
二、官网注册流程
4.接口调用流程
几种典型应用场景的接口调用流程如下图所示。灵活调用各种业务服务。具体接口调用根据您平台的业务设计。
1.接口调用流程-基本场景
2.接口调用流程-合约存储场景
3.接口调用流程-页面签到场景

4.接口调用流程-接口意愿认证场景
5.总结
图中序号为标准的电子合约业务操作流程,灰色方框为云合约提供的API服务。整个电子合同业务流程分为初始化阶段和合同签订阶段两个阶段。用户首次使用平台电子合同服务只需初始化一次,从合同签订阶段即可直接开展业务。
关键流程节点说明如下:
1)配置合同模板:平台需提前登录云合同开放平台,在应用中上传合同模板,并配置“签名占位符”(即签字位置)。
2)实名认证:云合约API服务完全信任平台对平台用户的实名认证结果。平台用户完成实名认证后,即可为对应的平台用户申请CA证书。同时,云合约可独立提供实名认证增值服务。
3)生成待签合同:平台确认所有签约人身份后,可调用“基于模板生成合同”或“上传文件生成合同”接口生成待签合同,并调用“ add participant”界面添加 签名者同意签名的位置和是否使用意愿认证。
4)签订合同:可在合同上加盖平台印章,云合约提供“页签”和“合同签”两种签约方式。
5)查看合约:在线查看合约,平台可调用“合约查看”js方法获取合约查看url,或调用“合约下载”接口自行创建合约查看页面。
解决方案:SEO主要是做哪些工作?SEO每日工作计划安排
日常的SEO优化工作,不要“三天打鱼,两天发帖”,只有日复一日做好SEO优化,才能给自己想要的排名。SEO主要做什么?如何安排日常的SEO优化工作?下面池SEO将根据其日常工作安排向大家介绍SEO的主要日常工作:
1.检查网站是否异常
检查网站异常,检查的主要内容:网站是否正常打开,是否有延迟或打开速度过慢;网站快照,排名,收录号码变化;友情链接是否正常显示。
A、网站是否异常打开
这个很重要,网站打不开,或者打开速度很慢。最直接的就是会导致网站判断你网站不稳定,所以你会被降级。所以早上第一件事就是看网站能不能打开,ping的打开速度有没有延迟很久。
B. 网站 快照、排名和 收录 数字的变化
池子SEO一般使用站长工具或爱站工具查看网站排名是否下降,收录排名是否上升或下降。一旦发现排名下降了,收录的人数也下降了,很有可能是网站降权的问题。要及时排查原因,回忆一下这几天做了哪些SEO工作。是否可能存在一些违规行为,如有,及时检查纠正。如果只是小范围的下属,或者同行的排名可能超过你,那么就要及时分析同行最近的SEO数据变化,制定新的优化策略。
C、友情链接是否正常显示,是否存在作弊行为

这是一个比较重要的优化项。有可能是友链方更改或故意退你的友链,及时沟通退链。如果有异常,及时去找对方网站查看,对方是否篡改了你的友情链接,是否在你的友情链接上添加了不传重的标签,或者一些作弊手段。防止自己的网站成为别人的单向链接,导致自己体重下降,导致排名下降。
2、做好站内外数据分析
站内分析网站数据来源,来自哪些渠道,IP数量是否下降,下降的原因可能是什么,列出来;同时,做好竞争对手的数据分析。有时对手不会进一步优化。但是你也需要分析,这样你才能知道你的对手是否在进一步优化。如果是这样的话,想要保持比对手更好的排名,就要针对对手的优化,采取一定的措施,不让排名超过自己。不要一味地不知道对方的优化情况,最后被对方超越。这是一件非常糟糕的事情。
3.开始每日的SEO文章更新工作
针对采集用户比较关心的一些话题和问题,做好长尾关键词中的采集,只知道用户在搜索什么,写出来根据用户的喜好文章是用户愿意看到的。如果他们只是觉得用户可能会喜欢这样的文章,那么就漫无目的地写文章,不加长尾词排版,结果可能是你的网站内容不是用户喜欢的看,所以就算有排名,也没有IP数据。这是一件非常悲惨的事情。光看排名却看不到流量,还努力搞SEO有什么意义?
4、做好站外推广

站外推广主要是外链的发布,以及友情链接的交换,甚至是一些有目的的推广营销工作。对于SEO来说,主要涉及外链的发布和友情链接的交换。
A. 外链,也称单向链接
外链的意义在于其他网站对你的认可,是否愿意为你“投票”。所谓外链,与投票意义相同。只有更多的同行认可和支持你,百度才会觉得你出名、受欢迎,从而给你加分,排名靠前。并不是所有的外部链接都是加分项。如果有一些无关紧要的外链,而且数量很多,那就是垃圾外链。此类外部链接不会获得积分,甚至可能会被扣分。比如你的网站在做SEO优化网站,但是有很多菠菜,色情,一些论坛,博客无目的的大规模外链,你的网站有没有相关性,但一直给你 网站 外部链接,这就像投票中的恶意拉票。比如你想竞选一个镇的镇长,但是有很多社会黑帮、赌徒等人投你的票。在他人眼中,这样的投票是负面的,它不会赢得您的选举。.
B. 链接
在彼此友好的前提下,互相交换友情链接,就像几个志同道合的朋友互相扶持。社会地位都差不多。一人独行,三人成虎,尤其是同伴的相互扶持,权重加成最大。的。必须要注意的是,网站如果有与自己所在行业相关的相互支持,以及与自己水平相近甚至更高的人,对你的帮助是最大的。如果是跟你的行业无关的东西,谁想换链子,帮不上多大的忙,即使他在他的领域比你好,也只是比较小的帮助。
5、SEO技术的学习和提高
这是一件非常重要的事情。你只能在实践中磨练,在实践中展示你所学的知识。同时,你会不断了解SEO最新的算法变化,布局你的SEO网站。达到每天进步的境界,把坚持一份工作作为自我提升的一种方式,把学习、实践、提高作为每天必做的事,才能把SEO做得越来越好。
总的来说,SEO主要做什么?其实就是日复一日的重复昨天所做的事情,把一件事做到极致,每天更加努力。SEO并没有太多的捷径,顶多是一些小技巧,熟了就明白了。,剩下的就是不断的重复再重复。
解决方案:电子商务免费信息采集接口服务号上线了,怎么办?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-12-01 07:08
云优采集接口是一款电子商务免费信息采集软件,它基于云计算,同时支持微信公众号搜索,资讯网站及社交网络信息,接口对等性质,不限制任何人群,任何人都可以免费使用!我司在使用了十余款软件之后,接口方面我们是第一家的,并且拥有在线版的微信公众号搜索和实时运营分析。
给你推荐个好东西现在在玩手机版的但是排版还是不方便公众号推文没法发而且推送的方式不是按照内容来推送的很难受
云优采集接口服务号已经上线了。公众号的文章采集已经开始陆续的出现在云优接口。接口正在申请,不过有的没有用完毕。我个人觉得可以申请。很方便,很好用。希望能帮到你。
申请公众号和接口都可以获得云优数据接口,接口可以免费获取,条件如下:申请公众号:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。公众号已认证过,或有公司公司执照,接口名额不可超过1个。此外,如果公众号存在违规,我们也将封号。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
接口:开发者申请需要企业资质,已经有企业资质的不用申请。申请服务号:目前已接入15款服务号,涉及:教育类、交通出行类、生活服务类、医疗健康类、政务服务类、金融保险类等。公众号接入数据接口,条件:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。 查看全部
解决方案:电子商务免费信息采集接口服务号上线了,怎么办?
云优采集接口是一款电子商务免费信息采集软件,它基于云计算,同时支持微信公众号搜索,资讯网站及社交网络信息,接口对等性质,不限制任何人群,任何人都可以免费使用!我司在使用了十余款软件之后,接口方面我们是第一家的,并且拥有在线版的微信公众号搜索和实时运营分析。

给你推荐个好东西现在在玩手机版的但是排版还是不方便公众号推文没法发而且推送的方式不是按照内容来推送的很难受
云优采集接口服务号已经上线了。公众号的文章采集已经开始陆续的出现在云优接口。接口正在申请,不过有的没有用完毕。我个人觉得可以申请。很方便,很好用。希望能帮到你。

申请公众号和接口都可以获得云优数据接口,接口可以免费获取,条件如下:申请公众号:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。公众号已认证过,或有公司公司执照,接口名额不可超过1个。此外,如果公众号存在违规,我们也将封号。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
接口:开发者申请需要企业资质,已经有企业资质的不用申请。申请服务号:目前已接入15款服务号,涉及:教育类、交通出行类、生活服务类、医疗健康类、政务服务类、金融保险类等。公众号接入数据接口,条件:公众号已运营超过半年接口名额每个可以申请一个,每个号数量不可超过5个。公众号已注册时间超过6个月,接口名额不可超过3个。接口和服务号申请基本一致,接口必须使用接口id,服务号可以使用接口id。
解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-11-28 17:30
《基于开源软件的云监控平台设计与实现》封面为Word格式,可编辑,内容包括:要点、关键词、正文、参考文献等,精心整理,放心阅读!质优价廉,欢迎下载!文档信息文档编号:Wen-05APWJ(自定义文档编号)文档名称:基于开源软件的云监控平台的设计与实现.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4881字,(非算上Header, footer, copyright statement等) 文档主题:这是一份《IT计算机》中关于“PHP信息”的参考样例文档 适用:作为计算机论文主题,写本科毕业论文,本科毕业论文或发表期刊、初级职称评定参考资料;可以作为写作参考,解决学术论文的写作方法和格式等相关问题。文章作者:**仅供学习交流,请勿用于商业用途。基于开源软件的云监控平台的设计与实现 目录 结语 正文 摘要:近年来,基于云计算的互联网业务发展迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特点的研究,提出了一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点设计了分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口。在示例中,私有云中的物理主机,虚拟机,服务监控监控监控监控监控监控和和展示展示:云监控云监控云云计算计算计算监控监控; :基于互联网服务的云计算近年来增长迅猛yea,数据中心应用资源也随之增加。因此,云服务,及时高效的监控管理资源,论文提出了云监控系统框架,通过研究云监控来控制云计算资源。
关键词:云监控;云计算监控;分布式系统 云计算是一种基于互联网的计算方式。这样,就可以按需向虚拟计算机和其他设备提供硬件和软件资源[1]。目前,云计算已广泛应用于互联网服务[2],如:谷歌的AppEngine产品、亚马逊的EC2、VmWare的Vsphere等。云计算的优势包括:优秀的软硬件资源利用率、可扩展性、高可用性、良好的容灾机制和按需服务模型[3]。为了实现这些功能,云计算数据中心的基础设施不断增加,虚拟服务器数量不断增加,应用系统不断增加。如何对云计算中海量的网络设备、计算资源、存储设备进行快速有效的监控和管理,保障各类应用系统的稳定可靠运行,变得越来越重要。建立云计算监控平台迫在眉睫。云监控系统总体设计 云监控的定义和内容 云计算平台的资源监控,简称云监控[4]。云监控持续测量和评估云计算平台在性能、可靠性、功耗、计算能力等方面是否满足用户需求[5],并进行业务分析,以提高系统运行和应用效率。根据云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)2009年的报告,云监控的内容可以概括为七层:设备层、网络层、硬件层、操作系统层、中间件层、应用层和用户层[6 ] 云监控功能可用性大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。
主要技术包括:以分布式方式采集
、过滤和分析数据[8]。使用改进的数据传输模型减少网络带宽的消耗,如:主动传输(远程执行模式)和被动传输(节点数据推送模式)[9] 面对大量异构云资源的可扩展性,云监控上的资源获取模型需要可定制[10]。允许通过预定义的监控项和知识库进行分析和监控,以执行自动定义的动作来解决简单的故障。当有新的监控需求时,监控系统无需更改之前的代码,动态扩展监控能力。当需要添加或删除监控项时,可以及时加载或卸载相应的监控模块。[11] 可靠性云监控需要云计算系统及时采集资源的运行状态信息,反映资源的实时变化信息,同时利用告警机制实现故障的告警。为系统管理人员定位故障提供数据支持,对故障及时采取相应措施。还需要为云计算平台的性能预测、故障分析、负载均衡等提供数据源[12],以保证平台的可靠性。本文设计的云监控平台总体系统设计架构如图1所示。云监控平台基于分布式架构实现,通过云计算接口模块调用不同的公有云和私有云API接口,采集
云计算资源。对于其他设备,客户端软件和 SNMP 协议用于采集
信息。逻辑处理模块负责将数据存入数据库,实现资源管理、时间管理和告警管理。最后通过Web前端展示。
Module Function Design Distributed Architecture Function Design 本文的分布式架构是基于Zabbix开源软件开发实现的。Zabbix是一个分布式监控平台,可以快速灵活的部署一个可以监控上千个节点的企业级监控系统。[13]. Zabbix 由 AlexeiVladishev 和他的团队开发,官方网站。系统可以采集云计算中服务器、网络设备、数据库、硬件监控、存储监控等设备的性能数据和容量数据,进行数据集中处理和视图展示。整个系统主要由Server、Agent、Web前端、数据库等部分组成,服务器端需要部署在类Linux环境中。客户端软件采集指标更详细,支持所有常见操作系统,如Linux、FreeBSD、HP-UX、MacOSX、Solaris、Windows2000、WindowsServer2003、WindowsXP、WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql 、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。
也可以通过IPMI、JMX、SSH等方式采集数据。在数据传输方面,Server的server_get守护进程可以通过poller方式主动获取客户端Agent采集的性能数据,也可以被动接受客户端Agent发送的数据Agent上的sender进程通过trapper方法。当监控资源数量较多时,Agent可以先将采集到的数据发送给Proxy服务器,Proxy服务器利用空闲时间通过history syncer进程再发送给Server服务器,实现分布式采集,并将不会对现有的网络资源和计算资源造成破坏。过多的开销。分布式架构如图2所示。 逻辑处理功能设计云监控系统软件设计流程图如下图3所示。数据处理模块 数据处理模块主要对数据采集模块采集到的数据进行分析处理。在云监控系统中,项目(Item)是监控的基本要素,所有的监控项都以主机为基础。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。
每个Trigger必须对应一个Item,但一个Item可以对应多个Trigger。触发器通过告警通知功能执行告警事件(Events)和对事件的处理动作(Action)。这些动作可以是发送邮件和短信通知,最后通过Web前端添加监控图和网络拓扑图,快速分析相关故障和异常,甚至可以自定义脚本进行排查。云计算在自动化运维模块中的复杂性和多样性降低了服务的可用性,使得故障源定位变得非常困难。大量监控节点的人工操作无法保证监控的及时性。自动化运维功能将具有相同特征的节点采集
在一起,根据常用功能预先自定义监控项目模板,将项目、集合、触发器、图形汇总成一个模板(Template),在创建监控主机时关联相关配置模板,达到快速配置的目的,对于监控项同一属性,可自动执行预定义的脚本,实现对监测结果的二次确认或深度分析判断。自动发现功能定义自动发现条件,服务器进程周期性轮询。找到符合条件的设备后,将设备信息批量添加到数据库后台,如根据SNMP通讯串添加网络设备。
底层自动发现功能通过脚本程序定义某些应用特征,结合模板函数,一般用于监控应用资源。数据库模块后台采用Mysql数据库,Mysql是一个关系型数据库管理系统,Mysql是WEB应用方面最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一[13]。设计主要数据表结构和字段如表2所示。 云计算接口功能设计 云资源接口层是云监控的核心。通过统一的界面,一个平台可以调用多个云资源接口,实现对多个云资源和云资源内部资源的采集和跟踪,了解相关信息并发送给逻辑处理层,根据自定义规则进行响应,反馈给云资源。常见的开源云资源接口模块包括:Deltacloud、jCloud、libvirt、libcloud,云接口:Amazon CloudWatch、VMware vcloud本文基于libcloud开发统一接口模块。基于 Multi-Clouds 的思想,Apache Libcloud 是一组标准化各种云计算提供商的 Python 库 [14]。Libcloud 为不同的云计算服务提供商提供了一个通用的接口。通过libcloud,创建、删除、
云监控实例 在实际环境中,我们监控的是“私有云”资源信息。示例环境:6台UCS(思科统一计算系统)刀片服务器,47台虚拟机,52个业务应用。监控指标主要包括:交换机cpu利用率、端口进出流量、错误包数。物理服务器CPU利用率、内存使用率等性能指标。虚拟机 CPU 利用率和内存使用率等性能指标。应用系统服务可用性。首先添加交换机设备监控信息,然后使用云接口读取UCS中VMware VCloudNodeDriver类的物理服务器监控信息,根据物理服务IP组添加虚拟机性能信息。共涉及监测项目412项,目前运行情况良好。常规的 telnet 服务端口用于应用程序监控。为了直观地展示云计算资源的可用性,增加了一张监控拓扑图,实时展示云资源和应用的运行状态,如图4所示。增长迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。基于开源软件,本文建立分布式架构集中管理的云监控平台,对云计算中的各种资源进行监控。是一套具有很强的适应性、安全性、稳定性和可扩展性的云计算监控、管理、运维解决方案。
解决了云计算和新一代数据中心不同资源和应用的统一监管问题。参考资料,GRANCEDefinition CloudComputing[R]。NIST 特别出版物 (sp800-145)。2011:32. 文档《基于开源软件的云监控平台的设计与实现》来源于网络,自行编辑。本着保护作者知识产权的原则,仅供学习交流,不得用于商业用途。如有侵犯作者权益,请留言或发消息联系我,我会第一时间删除。感谢您的阅读和下载!
解决方案:百度快速排名软件(什么是SEO快速排名,百度快速排名软件的弊端分析
本文目录什么是SEO快排,以及百度快排软件的劣势分析
今天我将介绍6种快速获得网站排名的方法,包括但不限于:
1:优质原创内容。
对于新成立的小站来说,优质的原创内容对初期的排名更有意义。在组织内容时,内容要求的原则是要准确,不要过多。如果没有更多的原创内容可写,与其复制粘贴添加内容,不如从其他地方采集
内容,不如少更新。更新的内容确实是高质量的。
2:本站文章的更新速度和稳定性。
建议定期更新网站文章,更新频率越高越好
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对于一个新网站来说,在上线前或者上线初期,网站内容应该完全符合网站的主题,有利于搜索引擎优化。原因就在于历史数据原理的作用。如果一个站点在前期有大量高度相关的网站数据,对于为网站打下基础是很有用的。
4:充分利用UGC方式为网站指定更丰富、差异化的内容
以SEO博客站点为例,因为是第一,所以写的概念和方法会受限于个人的思维和写法,导致博客的丰富性和扩展性不够。充分利用用户评论、投稿等方式丰富内容。每个人的看法不同,每个人对同一个问题的文字叙述也不一样。鼓励用户产生内容,使博客站点的内容更加丰富。变得更加差异化。注意:在第三方社交评论插件中,用户内容不会被搜索引擎抓取。
5:建立高度相关的友情链接。
友情链接本身就是高质量的外部链接。高度相关的友情链接是高质量的。一个相关的、比你的网站更重要的友情链接比许多普通的、单向的外部链接更有效。更强
6:高质量的反向链接建设。
搜索引擎优化离不开外部链接,我们必须不断地建立网站的反向链接。有一种说法,外链的作用没有了,降低了。福州网络公司认为,这种观念是片面的。搜索引擎只是减少垃圾和低质量外链的作用,但高质量和高质量的反链接在网站优化中仍然发挥着重要作用。可以预见,只要搜索引擎存在,链接的作用就不会消失。
百度快速优化软件:百度seo排名优化软件好用吗?
那些成天辛勤工作的SEO苦工,调整网站结构,更新文章内容,交换链接,都觉得太不公平了。为什么我们常规的白帽 SEO 优化不能做你的黑帽优化。
其实这种百度seo排名优化软件就是利用百度的点击算法来实现排名提升的。基本原则是:点击的人越多,网站越受欢迎,百度就会给你更好的排名。挂断电话后需要安装软件并在后台运行。设置好网站关键词和网址后,可以通过更改互联网IP,与全国各地安装该软件的电脑进行交互,提高排名。大约3年前,这种方法对提高百度排名很有效。但百度的关键词排名机制并不是一成不变的,百度搜索工程师也不是吃素的,会不断升级或修复各种bug。
但是,市场上仍然有很多公司出售此类百度SEO排名优化软件或提供快速排名。也许新的seo排名优化软件给百度出台了新的对策。所以我买了一个这样的软件。该软件是可充电的,所以让我们充值最低金额。软件号称不需要挂机,但还是建议挂机,根据倍数和天数优化扣分。
百度快优化软件
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百度快优化软件测试结果:网站流量没有增加,网站排名没有提升。
结论:这个百度seo排名优化软件没用。
同样,下面是与淘宝百度优化商家的聊天截图:
百度快优化软件
您甚至不需要对网站做最基本的基础优化,就可以获得不错的排名,简直逆天!呵呵,要么他是骗子,要么他干爹就是李彦宏。
由于资源有限,不可能测试市面上所有的SEO排名优化软件。但是,seo认为,即使使用此类软件可以暂时提高排名,排名也维持不了多久。我们还是应该在网站的内容上下功夫,让更多的用户主动过来再次访问。
百度快速优化软件 如果真的能用软件来提升和维持关键词排名,那只能说明SEO死了
百度快速排名怎么做
方法/步骤
1/7分步阅读
快速排名,顾名思义,就是利用某些搜索引擎的算法和特性,对优化后的网站进行特殊的优化操作,从而达到在短时间内快速提升排名的目的。
2/7
它是基于搜索引擎的一系列算法来改善和优化网站的用户体验,让搜索引擎认为这是一个非常受欢迎的站点,从而达到快速排名的效果。
3/7
添加站点
2. 输入网站信息—点击下一步
3、添加关键词—选择搜索引擎—选择优化URL—点击下一步
4.选择关键词—输入优化天数—输入优化比例—提交
5、如果:从网站添加关键词没有显示任何结果或不符合条件,请手动添加需要操作的字
4/7
6.如果手动添加没有排名,可以通过以下方式添加
1. 关键词+优化域名,等主词理解了内在的意思再手动添加
之后——选择关键词设置优化天数,优化倍率提交!
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7. 如何优化帖子、新闻来源和论坛
之后——选择网址,设置与自己优化站点相同的优化天数,然后按照优化比例提交!
6/7
对于一款软件来说,省时、省力、省心、操作简单、效果好是必不可少的。闪电精灵不仅具备这些功能,闪电精灵还是一个无人值守的智能SEO优化系统。用户只需花费更少的时间进行操作,同时闪电精灵SEO营销系统可以让您闲置的电脑变成“营销推广员”。
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闪电精灵SEO营销系统是一个云服务系统,所有任务数据和操作信息都与云服务器同步,用户可以在任何地方使用,互不影响,数据同步。
百度关键词如何快速排名
搜索引擎模拟执行技术,英文简称“SESE”,是一种新兴的黑帽SEO技术,又称“快速排名技术”或“快速排名技术”。搜索引擎模拟执行技术的工作原理是利用矩阵服务器向指定的搜索引擎发送搜索指令,不断切换IP地址、操作系统、浏览器、cookies、输入时间、搜索方式、点击等参数最大程度模拟真实用户的方法。,从而影响和误判搜索引擎排名算法,达到快速排名的效果。目前各大搜索引擎还不能很好地认可这项技术,这也是这项技术能够活跃在SEO市场的原因。现在,中国领先的技术是“猴子排名工具”。在国外,由于谷歌等搜索引擎的排名算法过于依赖外链,所以这项技术在国外并没有普及。 查看全部
解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
《基于开源软件的云监控平台设计与实现》封面为Word格式,可编辑,内容包括:要点、关键词、正文、参考文献等,精心整理,放心阅读!质优价廉,欢迎下载!文档信息文档编号:Wen-05APWJ(自定义文档编号)文档名称:基于开源软件的云监控平台的设计与实现.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4881字,(非算上Header, footer, copyright statement等) 文档主题:这是一份《IT计算机》中关于“PHP信息”的参考样例文档 适用:作为计算机论文主题,写本科毕业论文,本科毕业论文或发表期刊、初级职称评定参考资料;可以作为写作参考,解决学术论文的写作方法和格式等相关问题。文章作者:**仅供学习交流,请勿用于商业用途。基于开源软件的云监控平台的设计与实现 目录 结语 正文 摘要:近年来,基于云计算的互联网业务发展迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特点的研究,提出了一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点设计了分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口。在示例中,私有云中的物理主机,虚拟机,服务监控监控监控监控监控监控和和展示展示:云监控云监控云云计算计算计算监控监控; :基于互联网服务的云计算近年来增长迅猛yea,数据中心应用资源也随之增加。因此,云服务,及时高效的监控管理资源,论文提出了云监控系统框架,通过研究云监控来控制云计算资源。
关键词:云监控;云计算监控;分布式系统 云计算是一种基于互联网的计算方式。这样,就可以按需向虚拟计算机和其他设备提供硬件和软件资源[1]。目前,云计算已广泛应用于互联网服务[2],如:谷歌的AppEngine产品、亚马逊的EC2、VmWare的Vsphere等。云计算的优势包括:优秀的软硬件资源利用率、可扩展性、高可用性、良好的容灾机制和按需服务模型[3]。为了实现这些功能,云计算数据中心的基础设施不断增加,虚拟服务器数量不断增加,应用系统不断增加。如何对云计算中海量的网络设备、计算资源、存储设备进行快速有效的监控和管理,保障各类应用系统的稳定可靠运行,变得越来越重要。建立云计算监控平台迫在眉睫。云监控系统总体设计 云监控的定义和内容 云计算平台的资源监控,简称云监控[4]。云监控持续测量和评估云计算平台在性能、可靠性、功耗、计算能力等方面是否满足用户需求[5],并进行业务分析,以提高系统运行和应用效率。根据云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)2009年的报告,云监控的内容可以概括为七层:设备层、网络层、硬件层、操作系统层、中间件层、应用层和用户层[6 ] 云监控功能可用性大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。
主要技术包括:以分布式方式采集
、过滤和分析数据[8]。使用改进的数据传输模型减少网络带宽的消耗,如:主动传输(远程执行模式)和被动传输(节点数据推送模式)[9] 面对大量异构云资源的可扩展性,云监控上的资源获取模型需要可定制[10]。允许通过预定义的监控项和知识库进行分析和监控,以执行自动定义的动作来解决简单的故障。当有新的监控需求时,监控系统无需更改之前的代码,动态扩展监控能力。当需要添加或删除监控项时,可以及时加载或卸载相应的监控模块。[11] 可靠性云监控需要云计算系统及时采集资源的运行状态信息,反映资源的实时变化信息,同时利用告警机制实现故障的告警。为系统管理人员定位故障提供数据支持,对故障及时采取相应措施。还需要为云计算平台的性能预测、故障分析、负载均衡等提供数据源[12],以保证平台的可靠性。本文设计的云监控平台总体系统设计架构如图1所示。云监控平台基于分布式架构实现,通过云计算接口模块调用不同的公有云和私有云API接口,采集
云计算资源。对于其他设备,客户端软件和 SNMP 协议用于采集
信息。逻辑处理模块负责将数据存入数据库,实现资源管理、时间管理和告警管理。最后通过Web前端展示。

Module Function Design Distributed Architecture Function Design 本文的分布式架构是基于Zabbix开源软件开发实现的。Zabbix是一个分布式监控平台,可以快速灵活的部署一个可以监控上千个节点的企业级监控系统。[13]. Zabbix 由 AlexeiVladishev 和他的团队开发,官方网站。系统可以采集云计算中服务器、网络设备、数据库、硬件监控、存储监控等设备的性能数据和容量数据,进行数据集中处理和视图展示。整个系统主要由Server、Agent、Web前端、数据库等部分组成,服务器端需要部署在类Linux环境中。客户端软件采集指标更详细,支持所有常见操作系统,如Linux、FreeBSD、HP-UX、MacOSX、Solaris、Windows2000、WindowsServer2003、WindowsXP、WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql 、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。
也可以通过IPMI、JMX、SSH等方式采集数据。在数据传输方面,Server的server_get守护进程可以通过poller方式主动获取客户端Agent采集的性能数据,也可以被动接受客户端Agent发送的数据Agent上的sender进程通过trapper方法。当监控资源数量较多时,Agent可以先将采集到的数据发送给Proxy服务器,Proxy服务器利用空闲时间通过history syncer进程再发送给Server服务器,实现分布式采集,并将不会对现有的网络资源和计算资源造成破坏。过多的开销。分布式架构如图2所示。 逻辑处理功能设计云监控系统软件设计流程图如下图3所示。数据处理模块 数据处理模块主要对数据采集模块采集到的数据进行分析处理。在云监控系统中,项目(Item)是监控的基本要素,所有的监控项都以主机为基础。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。
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底层自动发现功能通过脚本程序定义某些应用特征,结合模板函数,一般用于监控应用资源。数据库模块后台采用Mysql数据库,Mysql是一个关系型数据库管理系统,Mysql是WEB应用方面最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一[13]。设计主要数据表结构和字段如表2所示。 云计算接口功能设计 云资源接口层是云监控的核心。通过统一的界面,一个平台可以调用多个云资源接口,实现对多个云资源和云资源内部资源的采集和跟踪,了解相关信息并发送给逻辑处理层,根据自定义规则进行响应,反馈给云资源。常见的开源云资源接口模块包括:Deltacloud、jCloud、libvirt、libcloud,云接口:Amazon CloudWatch、VMware vcloud本文基于libcloud开发统一接口模块。基于 Multi-Clouds 的思想,Apache Libcloud 是一组标准化各种云计算提供商的 Python 库 [14]。Libcloud 为不同的云计算服务提供商提供了一个通用的接口。通过libcloud,创建、删除、
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解决了云计算和新一代数据中心不同资源和应用的统一监管问题。参考资料,GRANCEDefinition CloudComputing[R]。NIST 特别出版物 (sp800-145)。2011:32. 文档《基于开源软件的云监控平台的设计与实现》来源于网络,自行编辑。本着保护作者知识产权的原则,仅供学习交流,不得用于商业用途。如有侵犯作者权益,请留言或发消息联系我,我会第一时间删除。感谢您的阅读和下载!
解决方案:百度快速排名软件(什么是SEO快速排名,百度快速排名软件的弊端分析
本文目录什么是SEO快排,以及百度快排软件的劣势分析
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方法/步骤
1/7分步阅读
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百度关键词如何快速排名
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解决方案:云优采集官网开发中心_采集接口详情官网(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-11-24 23:25
云优采集接口实现网站采集分类,获取网站所有文章,公众号的文章。目前支持的平台有网站,服务号,服务通知公众号文章,企业公众号,会员号文章。
云优采集官网开发中心_采集中心
云优采集接口
云优采集接口详情官网实现
云优采集
云优采集接口:
云优采集接口详情
云优采集接口服务中心
云优采集接口或者
云优采集接口:欢迎免费提供云优采集接口使用,
网站采集接口或服务中心,
云优采集接口:接口实现所有网站采集,支持任何网站。
云优采集接口:接口详情,支持海量网站采集接口。
云优采集接口提供大量网站采集接口,并且接口实现网站全部文章(无需访问器)都可以采集到,除了采集其他网站文章,还可以任意采集公众号的文章,接口功能都比较齐全。
云优采集接口,目前支持:文章分类获取,采集中心,搜索首页,网站信息抓取等功能。
网站采集接口实现网站采集分类获取 查看全部
解决方案:云优采集官网开发中心_采集接口详情官网(组图)
云优采集接口实现网站采集分类,获取网站所有文章,公众号的文章。目前支持的平台有网站,服务号,服务通知公众号文章,企业公众号,会员号文章。
云优采集官网开发中心_采集中心
云优采集接口
云优采集接口详情官网实现
云优采集

云优采集接口:
云优采集接口详情
云优采集接口服务中心
云优采集接口或者
云优采集接口:欢迎免费提供云优采集接口使用,

网站采集接口或服务中心,
云优采集接口:接口实现所有网站采集,支持任何网站。
云优采集接口:接口详情,支持海量网站采集接口。
云优采集接口提供大量网站采集接口,并且接口实现网站全部文章(无需访问器)都可以采集到,除了采集其他网站文章,还可以任意采集公众号的文章,接口功能都比较齐全。
云优采集接口,目前支持:文章分类获取,采集中心,搜索首页,网站信息抓取等功能。
网站采集接口实现网站采集分类获取
解决方案:深圳云优网络科技有限公司新三板数据接口的应用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-11-24 17:34
云优采集接口自2012年开始通过扫描接口引入上市公司海量数据,每月通过云优接口引入的数据都会按月进行更新,届时每一次更新的对象都有一个唯一的url,有且只有一个唯一id。所以我们可以以最快的速度抓取任何已经披露的新三板数据。云优数据接口可以做到:无限制抓取任何新三板公司、海量公司资料、不限制交易对象。
资源要求:云优接口提供持续服务,可通过公司开通公众号/sdk插件,为公司免费提供新三板数据接口。有意定制接口请联系深圳云优网络科技有限公司。
可以的!云优网络已经有专门的量化团队提供量化交易接口了,
接口还是很多的,主要看各类型交易公司的接口类型。比如经纪商、券商等,从大数据方面了解市场机会、估值来决定涉及领域深度。
可以。云优量化服务是基于线上量化市场为主题的大数据技术,让机构投资者、投顾用更低成本实现交易自动化与财富管理。量化交易是以机构与散户对冲与套利交易为主,可应用到券商、基金、银行、信托、保险等交易服务。量化交易同样以模型型率化交易为依据,主要包括两类:大数据技术量化和套利模型量化。要实现量化交易,首先需要关注的是用来建模的数据类型。
云优量化平台通过数据维度和数据宽度,满足多种主流类型的量化需求。用户无需数据的主动搜索与比对,只需根据策略的要求,即可轻松配置定制化的量化模型。平台采用量化交易系统经典手动交易,方便投资者自行对平台量化选股报价系统。 查看全部
解决方案:深圳云优网络科技有限公司新三板数据接口的应用
云优采集接口自2012年开始通过扫描接口引入上市公司海量数据,每月通过云优接口引入的数据都会按月进行更新,届时每一次更新的对象都有一个唯一的url,有且只有一个唯一id。所以我们可以以最快的速度抓取任何已经披露的新三板数据。云优数据接口可以做到:无限制抓取任何新三板公司、海量公司资料、不限制交易对象。

资源要求:云优接口提供持续服务,可通过公司开通公众号/sdk插件,为公司免费提供新三板数据接口。有意定制接口请联系深圳云优网络科技有限公司。
可以的!云优网络已经有专门的量化团队提供量化交易接口了,

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解决方案:云计算相关软件介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-11-21 01:34
Hadoop
由 Apache 基金会开发的基础设施。用户可以在不知道分发的底层细节的情况下开发分布式程序。充分利用集群的力量进行高速计算和存储。Hadoop实现了一个(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高特性,被设计为部署在低成本(low-cost)的硬件上。并且它提供了对数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX要求(requirements),使得文件系统中的数据可以以流的形式访问(streaming access)。
Ganglia Ganglia 是加州大学伯克利分校发起的一个开源集群监控项目,旨在测量数千个节点。Ganglia 的核心由 gmond、gmetad 和一个 web 前端组成。主要用于监控系统性能,如:cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易看出各个节点的工作状态,合理调整和分配对提高系统整体性能起着重要作用。每台计算机都运行一个名为 gmond 的守护进程,用于采集
和发送度量数据。所有度量数据的接收者都可以显示此数据,并可以将此数据的紧凑形式传递到层次结构中。正是由于这种层次结构,Ganglia 才能很好地扩展。gmond带来的系统负载很轻,这使得它成为一段代码,可以在世界上每台计算机上运行,而不会影响用户性能。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。
扎比克斯
Zabbix是一个企业级开源解决方案,提供基于WEB界面的分布式和网络监控功能。Zabbix可以监控各种网络参数,确保安全运行;并提供软通知机制,快速定位/解决各种问题。zabbix由2部分组成,zabbix server和可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过zabbix agent、端口监控等方式提供对远程服务器/网络状态的监控,可以运行在Linux、Solaris、HP-UX、AIX、Free BSD、Open BSD、OS X等平台上。需要在被监控的目标服务器上安装zabbix agent。主要完成硬件信息或相关内存、CPU等信息的采集
。zabbix agent 可以运行在 ,, , , Free BSD, Open BSD, OS X, Tru64/OSF1, Windows NT4.0, Windows 2000/2003/XP/Vista)等系统。zabbix server可以单独监控远程服务器的服务状态;同时也可以配合zabbix agent轮询zabbix agent主动接收监控数据(trapping方式),也可以被动接收zabbix agent发送的数据(trapping方式)。另外zabbix server还支持SNMP(v1,v2),可以和SNMP结合使用(eg:net-snmp)。
动物园管理员
ZooKeeper 是 Hadoop 的官方子项目。它是大规模分布式系统的可靠协调系统。它提供的功能包括:配置维护、名称服务、分布式同步、群组服务等。ZooKeeper的目标是封装复杂且容易出错的关键服务,为用户提供简单易用的接口和系统具有高性能和稳定的功能。
它是一个开源分布式服务,提供分布式协作、分布式同步、配置管理等功能。其功能与谷歌基本相同。zookeeper官网写了一篇很经典的概述文章,请参考:
MapReduce
MapReduce 是一种用于对大规模数据集(大于 1TB)进行并行操作的编程模型。“Map”和“Reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的,具有从矢量编程语言中借用的特性。它极大地方便了程序员在没有分布式并行编程的情况下在网络上运行他们的程序。目前的实现是指定一个Map(映射)函数将一组键值对映射成一组新的键值对,并指定一个并发的Reduce(化简)函数来保证所有映射的键值对每个共享同一组密钥。
蜂巢
Hive是一个基于Hadoop的工具,可以将结构化数据文件映射成数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换成MapReduce任务执行。其优点是学习成本低,通过类SQL语句即可快速实现简单的MapReduce统计,无需开发专门的MapReduce应用,非常适用于数据仓库的统计分析。另一个是Windows。
数据库
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于 Chang 等人的 Google 论文“Bigtable: A Structured Data Library”。正如Bigtable利用了Google文件系统(File System)提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的一个子项目。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一种适合非结构化数据存储的数据库。另一个区别是 HBase 的基于列的模式而不是基于行的模式。
mahout Mahout是Apache软件基金会(ASF)旗下的开源项目,提供机器学习领域经典算法的一些可扩展实现,旨在帮助开发者更方便快捷地创建智能应用。Apache Mahout 项目已进入第三个年头,目前有三个公开版本。Mahout 收录
许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤和频繁子项挖掘。此外,可以使用 Apache Hadoop 库将 Mahout 有效地扩展到云中。Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念,并演示了如何使用 Mahout 对文档进行聚类、推荐和组织内容。
勺子
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
chukwa
Apache的开源项目hadoop作为分布式存储和计算系统,在业界得到了广泛的应用。许多大型企业都有自己的基于 hadoop 的应用程序和相关扩展。当超过1000+节点的Hadoop集群变得普遍时,如何采集
和分析集群本身的相关信息?针对这个问题,Apache也提出了相应的解决方案,那就是chukwa。
概述
Chukwa 的官网是这样描述自己的:Chukwa 是一个用于监控大型分布式系统的开源数据采集
系统。它建立在Hadoop的HDFS和map/reduce框架之上,继承了Hadoop的可扩展性和健壮性。Chukwa 还包括一个强大而灵活的工具集,用于显示、监控和分析采集
到的数据。
在某些网站上,甚至声称 chukwa 是“用于日志处理/分析的全栈解决方案”。
说了这么多,你心动了吗?
我们先来看看chukwa长什么样:
chukwa 不是什么
1. Chukwa 不是一个独立的系统。单节点部署一个chukwa系统基本没用。Chukwa是一个基于hadoop构建的分布式日志处理系统。也就是说,在搭建chukwa环境之前,需要搭建一个hadoop环境,然后在hadoop的基础上搭建chukwa环境,这个关系从后面的chukwa架构图中也可以看出来。这也是因为chukwa的假设是要处理的数据量在T级别。
2. Chukwa 不是实时错误监控系统。在解决这个问题上,ganglia、nagios等系统都做得很好。这些系统对数据的敏感度可以达到秒级。Chukwa对分钟级别的数据进行分析是的,它认为集群的整体cpu使用率等数据如果延迟几分钟不是问题。
3. Chukwa 不是一个封闭的系统。Chukwa虽然自带了很多针对Hadoop集群的分析项目,但这并不意味着它只能对Hadoop进行监控和分析。Chukwa提供了对大量日志数据的采集、存储、分析和展示的一整套解决方案和框架,Chukwa在该类数据生命周期的各个阶段都提供了近乎完美的解决方案,这一点从它的架构也可以看出。
什么是chukwa
上一节说了很多关于 chukwa 不是什么。我们来看看chukwa是专门针对什么系统的。
具体来说,chukwa 正致力于以下领域:
1、一般情况下,chukwa可以用来监控大规模(超过2000+节点,每天产生的数据量在T级)hadoop集群的整体运行情况,并分析其日志
2、对于集群用户:chukwa 显示他们的作业运行了多长时间,占用了多少资源,还有多少资源可用,作业失败的原因,读写操作出现问题的节点。
3、对于集群的运维工程师:chukwa展示了集群的硬件错误,集群的性能变化,集群的资源瓶颈在哪里。
4、对于集群管理者:chukwa展示了集群的资源消耗和集群整体的作业执行情况,可以用来辅助预算和集群资源协调。
5. 面向集群开发者:chukwa展示了集群中主要的性能瓶颈和频繁出错的地方,让他们可以专注于解决重要的问题。
基本结构
有了感性的认识之后,我们再来看看它的结构。chukwa 的整体结构如下所示:
主要组成部分是:
1.agents:负责采集最原创
的数据,并发送给采集器
2.adaptor:直接采集数据的接口和工具,一个agent可以管理多个adapter的数据采集
3、采集
器负责采集
代理发送的数据,并定时写入集群
4. Map/reduce作业定时启动,负责集群中数据的分类、排序、去重和合并
5. HICC负责数据的展示
相关设计
适配器和代理
在每次数据生成结束时(基本上是在集群中的每个节点上),chukwa 会使用一个代理来采集
它感兴趣的数据,而每一类数据都是通过一个适配器来实现的,数据的类型(DataType?)在相应的配置中指定。chukwa默认为以下常用数据源提供了相应的适配器:命令行输出、日志文件、httpSender等,这些适配器会周期性运行(比如每分钟读取一次df的结果)或者事件驱动驱动执行(对于例如,内核打印错误日志)。如果这些适配器不够用,用户也可以轻松实现一个适配器来满足他们的需求。
为了防止数据采集端的agent失效,Chukwa的agent采用了所谓的“watchdog”机制,会自动重启终止的数据采集进程,防止原创
数据丢失。
另一方面,对于重复采集的数据,在chukwa的数据处理过程中会自动去重。这样就可以针对关键数据在多台机器上部署同一个agent,从而实现容错。
采集器
代理采集
的数据存储在 hadoop 集群中。hadoop集群擅长处理少量的大文件,但是处理大量的小文件并不是它的强项。鉴于此,chukwa设计了collector这个角色,将采集
到的数据先进行部分合并,再写入集群,防止大量小文件的写入。
另一方面,为了防止采集
器成为性能瓶颈或单点故障,chukwa 允许并鼓励设置多个采集
器。代理从采集
器列表中随机选择一个采集
器来传输数据。如果采集
器发生故障或忙碌,它将被替换。采集器
。这样就可以实现负载均衡。实践证明,多个采集器的负载几乎是平均的。
多路分解和存档
放置在集群上的数据通过 map/reduce 作业进行分析。在 map/reduce 阶段,chukwa 提供了两种内置的作业类型:demux 和 archive 任务。
demux 作业负责对数据进行分类、排序和去重。在代理部分,我们提到了数据类型(DataType?)的概念。集群中采集
器写入的数据有自己的类型。demux作业在执行过程中,通过配置文件中指定的数据类型和数据处理类,进行相应的数据分析工作。一般是对非结构化数据进行结构化处理,提取抽取中的数据属性。由于demux的本质是一个map/reduce作业,所以我们可以根据自己的需要制定自己的demux作业,进行各种复杂的逻辑分析。chukwa提供的demux接口可以很方便的用java语言进行扩展。
归档作业负责合并相同类型的数据文件。一方面,它保证了同一类型的数据放在一起,以便进一步分析。另一方面减少了文件数量,减轻了hadoop集群的存储压力。
数据库管理员
虽然放在集群上的数据可以满足长期数据存储和大规模计算的需求,但展示起来并不容易。为此,chukwa做了两方面的努力:
1、使用MDL语言将集群上的数据提取到mysql数据库中。对于过去一周的数据,它是完整保存的。对于超过一周的数据,按照距离数据的时间长短进行稀释。数据距离现在越长,保存的数据时间间隔越长。使用mysql作为数据源来展示数据。
2.使用hbase或类似技术将索引数据直接存储在集群上
直到chukwa 0.4.0版本,chukwa使用的是第一种方式,但是第二种方式更加优雅方便。
打嗝
hicc 是 chukwa 数据展示端的名称。在展示方面,chukwa提供了一些默认的数据展示小部件,可以展示“列表”、“曲线图”、“多曲线图”、“条形图”和“面积图”中的一种或多种数据,给用户一个直观的数据趋势展示。而且在hicc显示端,对不断产生的新数据和历史数据采用robin策略,防止数据的不断增长增加服务器的压力,控制数据在时间上的“稀释”轴可提供长期数据显示
hicc本质上是jetty实现的web服务器,内部使用了jsp技术和javascript技术。需要展示的各种数据类型和页面布局可以通过简单的拖拽实现,比较复杂的可以用sql语言组合各种需要的数据。如果这样还是不能满足需求,不要怕,手动修改它的jsp代码即可。
其他数据接口
如果有新的原创
数据需求,用户也可以直接通过map/reduce jobs或者pig language访问集群上的原创
数据,生成需要的结果。Chukwa 还提供了命令行界面,可以直接访问集群上的数据。
默认数据支持
对于集群中各节点的cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、集群整体平均cpu使用率、集群整体内存使用率、集群存储使用率作为一个整体,集群文件个数的变化,作业个数的变化等 hadoop 相关数据,chukwa内置支持从采集到展示的一整套流程,只需要几个就可以使用配置。可以说是相当方便了。
可以看出,chukwa提供了从数据生成、采集、存储、分析到展示的全生命周期全面支持。
乌兹
Hadoop中执行的任务有时需要将多个Map/Reduce作业连接在一起,这样才能达到目的。[1] 在 Hadoop 生态系统中,有一个相对较新的组件称为 Oozie[2],它允许我们将多个 Map/Reduce 作业组合成一个逻辑工作单元来完成更大的任务。在本文中,我们将向您介绍 Oozie 及其使用方法。
Oozie 是一个 Java Web 应用程序,它在 Java servlet 容器(即 Tomcat)中运行,并使用数据库来存储以下内容:
Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(Directed Acyclic Graph)中的一组动作(例如Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),它指定了动作执行的顺序。我们将使用 hPDL(一种 XML 流程定义语言)来描述此图。
hPDL 是一种非常简洁的语言,只使用了很少的流程控制和动作节点。控制节点定义了执行流程,包括工作流的起点和终点(开始、结束和失败节点)以及控制工作流执行路径的机制(决策、分叉和加入节点)。动作节点是工作流触发计算或处理任务执行的机制。Oozie 支持以下类型的操作:Hadoop map-reduce、Hadoop 文件系统、Pig、Java 和 Oozie 子工作流(SSH 操作已从 Oozie 模式 0.2 中删除)。
由动作节点触发的所有计算和处理任务都不在 Oozie 中——它们是由 Hadoop 的 Map/Reduce 框架执行的。这种方法允许 Oozie 支持现有的 Hadoop 机制以实现负载平衡和灾难恢复。这些任务大多是异步执行的(文件系统操作除外,它们是同步处理的)。这意味着对于大多数由工作流动作触发的计算或处理任务,在工作流动作转移到工作流中的下一个节点之前需要等待,直到计算或处理任务完成。Oozie 可以通过两种不同的方式检测计算或处理任务的完成,即回调和轮询。当Oozie开始一个计算或处理任务时,它会为该任务提供一个唯一的回调URL,然后任务在完成时向指定的 URL 发送通知。在任务无法触发回调 URL 的情况下(可能是任何原因,比如网络中断),或者任务类型在完成时无法触发回调 URL 时,Oozie 有一种机制可以进行计算或处理tasks 轮询,从而确保任务可以完成。
Oozie 工作流可以参数化(在工作流定义中使用 ${inputDir} 等变量)。提交工作流操作时,我们必须提供参数值。如果正确参数化(例如,使用不同的输出目录),同一工作流的多个操作可以同时运行。
一些工作流是按需触发的,但大多数时候需要根据特定时间段和/或数据可用性和/或外部事件来运行它们。Oozie Coordinator 系统允许用户根据这些参数定义工作流执行计划。Oozie 协调器允许我们将工作流执行触发器建模为谓词,它可以指向数据、事件和/或外部事件。当谓词得到满足时,工作流作业就开始了。
通常我们还需要连接定期但以不同时间间隔运行的工作流操作。多个后续运行的工作流的输出成为下一个工作流的输入。将这些工作流链接在一起允许系统将其引用为数据应用程序的管道。Oozie 协调器支持创建此类数据应用程序管道。
NoSQL 数据库
尽管 SQL 数据库是一种非常有用的工具,但在统治了 15 年之后,这种垄断即将被打破。这只是时间问题:您被迫使用关系数据库却发现它不符合您的需求的案例数不胜数。
但是数据库之间的差异远远超过了两个SQL数据库之间的差异。这意味着软件架构师应该在项目之初就选择合适的NoSQL数据库。对于这种情况,这里是 、 、 、 、 和 的比较:
(编者注1:NoSQL:是一场全新的数据库革命运动。NoSQL的支持者提倡使用非关系型数据存储。当今的计算机体系结构在数据存储上需要巨大的水平可扩展性,而NoSQL致力于改变这种状况。目前,谷歌的 BigTable 和亚马逊的 Dynamo 使用 NoSQL 类型的数据库。见。)
1.数据库
最佳应用场景:适用于数据变化较少、执行预定义查询、数据统计的应用。适用于需要数据版本控制支持的应用程序。
例如:CRM、CMS系统。master-master 复制对于多站点部署非常有用。
(编者注2:master-master replication:是一种数据库同步方式,允许一组计算机之间共享数据,组内的任何成员都可以进行数据更新。)
2. 雷迪斯
最佳应用场景:适用于数据变化快,满足数据库大小(适合内存容量)的应用。
例如:股价、数据分析、实时数据采集、实时通讯。
(编者注3:Master-slave replication:如果只有一台服务器同时处理所有的复制请求,这称为Master-slave replication,通常应用于需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
最佳应用场景:适用于需要动态查询支持的应用;需要使用索引而不是 map/reduce 函数;需要对大型数据库有性能需求;需要使用CouchDB,但是因为数据变化太频繁而占用内存。
例如:您打算使用 MySQL 或 PostgreSQL,但由于它们附带的预定义列而灰心丧气。
4. 里亚克
最佳用例:对于那些想要使用类 Cassandra(类 Dynamo)数据库但无法处理膨胀和复杂性的人。适用于你打算做多站点复制,但又需要单站点的可扩展性、可用性和错误处理能力的情况。
例如:销售数据采集、工厂控制系统;对停机时间的严格要求;可以用作易于更新的网络服务器。
5.记忆库
最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问、高并发支持、高可用的应用
例如:广告类应用等低延迟数据访问,网络游戏等高并发网络应用(如Zynga)
6.Neo4j
最佳应用场景:适用于图形等数据。这是 Neo4j 和其他 nosql 数据库最显着的区别
例如:社会关系、公共交通网络、地图和网络拓扑
7.卡桑德拉
最佳用例:写入次数多于读取次数(日志记录)并且每个系统组件都必须用 Java 编写(没有人会因为选择 Apache 的软件而被解雇)
比如:银行、金融(虽然不是金融交易必须的,但这些行业对数据库的要求会比他们更大)写比读快,所以一个天然的特点就是实时数据分析
8. 数据库
(与 ghshephard 一起使用)
最佳应用场景:适合比较喜欢BigTable :),需要随机、实时访问大数据的场合。
示例:Facebook 消息数据库(更多通用用例即将推出)
编者按4:Thrift是一种接口定义语言,为许多其他语言提供定义和创建服务。
当然,所有系统都不仅仅具有上面列出的特征。这里我只是根据自己的观点列出一些重要的特性。同时,技术进步很快,所以以上内容肯定需要不断更新。我会尽力更新此列表。
Membase Membase 是 NoSQL 家族的重量级新成员。Membase是一个开源项目,源代码采用Apache2.0的许可。该项目托管在 GitHub.Source tarballs 上,Linux 二进制包的 beta 版本目前可供下载。该产品主要由 North Scale 的 memcached 核心团队成员开发,其中包括来自两个主要贡献者 Zynga 和 NHN 的工程师,这两家公司都是在线游戏和社区的大型提供商。Membase 易于安装和操作,可以很容易地从单个节点扩展。它还实现了memcached的功能(wire协议的兼容性),在应用方面为开发者和运维者提供了一个相对较低的门槛。作为缓存解决方案,Memcached已经广泛应用于不同类型的领域(尤其是大容量的Web应用),Memcached的部分基础代码直接应用于Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和语言,Membase具有良好的复用性。在安装和配置方面,Membase 提供了一个有效的图形界面,包括可配置的报警信息。Membase的目标是提供外部线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以复制为了统一。此外,数据的重新分配仍然是必要的。在这方面,一个有趣的属性是可预测性能、类精确延迟和 NoSQL 解决方案的承诺。
MongoDB MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是非关系数据库中功能最强的,与关系数据库最相似。支持的很松散,是类似于json的bjson格式,所以可以存储比较复杂的。Mongo最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于查询语言。它几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的大部分功能,并且还支持对数据建立索引。其特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要特点:
◆ 面向集合的存储,对象类型的数据是“面向集合的”,意思是将数据分组存储在数据集中,称为集合(采集
)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名称,并且可以收录
无限数量的文档。集合的概念类似于(RDBMS)中的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
◆ Schema Free Schema-free是指我们不需要知道mongodb数据库中文件的任何结构定义。如果需要,您可以将具有不同结构的文件存储在同一个数据库中。
◆支持动态查询 ◆支持全索引,包括内部对象 ◆支持查询 ◆支持复制和故障恢复 ◆使用高效的二进制数据存储,包括大对象(如视频等) ◆自动处理分片以支持层次扩展 ◆支持RUBY ,PYTHON,JAVA,C++,PHP等语言 ◆文件存储格式为BSON(JSON的扩展)BSON(Binary Serialized document Format)存储格式是指:集合中存储的文档以keys-形式存储值对。key用于唯一标识一个文档,是string类型,value可以是各种复杂的文件类型。◆可通过网络访问MongoDB服务器。它可以运行在 Linux、Windows 或 OS X 平台上,并支持 32 位和 64 位应用程序。默认端口为 27017。建议在 64 位平台上运行,因为 MongoDB 在 32 位模式下运行时支持最大文件大小为 2GB。MongoDB将其放在文件中(默认路径:/data/db)并进行管理,以提高效率。
Hypertable Hypertable 是一个开源、高性能、可扩展的数据库,它遵循类似于 Google 的 Bigtable 的模型。在过去的几年中,谷歌为在 PC 集群上运行的可扩展计算基础架构设计并构建了三个关键部分。基础设施的第一个关键部分是 Google 文件系统 (GFS),这是一个提供全局命名空间的高可用性文件系统。它通过跨机器(和跨机架)复制文件数据来实现高可用性,因此可以免疫许多传统文件存储系统无法避免的故障,例如电源、内存等故障。第二个基础设施是一个名为 Map-Reduce 的计算框架,它与 GFS 紧密合作,帮助处理采集
到的海量数据。第三个基础设施是 Bigtable,它是 . Bigtable允许您通过一些主键来组织海量数据并实现高效查询。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。
对于Cassandra集群来说,扩展性能比较简单,添加到集群中即可。Cassandra 是一个混合非关系数据库,类似于谷歌的 BigTable。其主要功能比Dynomite(分布式Key-Value存储系统)更丰富,但支持不如文档存储MongoDB(介于关系型数据库和非关系型数据库之间的开源产品,功能最多在非关系数据库中最全面)。就像关系数据库一样。支持的数据结构非常松散,都是类似json的bjson格式,所以可以存储更复杂的数据类型。)Cassandra最初是由Facebook开发的,后来改造成了。它是社交网络的理想数据库。基于亚马逊专有的完全分布式 Dynamo,结合Google BigTable的基于列族(Column Family)的数据模型。P2P去中心化存储。它在很多方面都可以称为 Dynamo 2.0。与其他数据库相比,它的突出特点是: ◆ 模式灵活性:有了Cassandra,就像文档存储一样,你不必预先解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。
要向集群添加更多容量,可以将其指向另一台计算机。您不必重新启动任何进程、更改应用程序查询或手动迁移任何数据。◆ 多数据中心识别:您可以调整您的节点布局,避免某个数据中心发生火灾,备用数据中心将至少拥有每条记录的完整副本。◆ 范围查询:如果不喜欢全键值查询,可以设置键的范围进行查询。◆ 列表数据结构:在混合模式下,可以添加超列到5个维度。这对于每用户索引非常方便。◆ 分布式写操作:任何数据都可以随时随地读写。而且不会有任何单点故障。
解决方案:准确捕捉显卡延迟!NVIDIA推FACT工具
3月29日,泡泡网显卡频道关于Fraps实测显卡延迟的讨论越来越多。Anandtech和AMD从Fraps软件的工作原理上解释说,其测得的延迟是不真实的。之前参与过这个讨论的人也发表了新的评论或文章来进一步探讨这个问题。
pcper早前提出了一种新的方法,就是用高速视频采集卡采集显卡输出的视频,然后用软件分析延迟和帧率。现在这个想法也从探索阶段变成了现实。评测中专门介绍了他们最新的这套系统及其实测结果。
英伟达也做出了回应。他们在官方Blog中公布了自己开发的工具——FACT,全称是Frame Capture Analysis Tools,是一款帧捕捉分析工具,由一套视频采集卡、专用分析软件和脚本组成。, 通过它可以分析采集
到的数据。
NVIDIA开放了这个系统。作为帧延迟问题的最早提出者,Techreport网站也使用了NVIDIA的FACT系统进行了新的评测。其实Ppcper系统并不是他们自己提出来的,实际使用也是NVIDIA的FACT。系统。
现在事情有意思了,Anandtech和AMD的看法差不多,因为Fraps过早介入渲染过程,其测试结果不一定可靠,但他们的问题是:虽然他们解释了Fraps不可靠的原因,但他们没有解释一下为什么在同样的软件下,Fraps记录的N卡性能还是比A卡好,AMD也没有提出自己的测试系统或方法。Anandtech表示将会有新的测试方法,但目前还没有完善。正式宣布。
NVIDIA、Pcper 和 Techreport 是参与方之一。他们使用一套高速视频采集卡采集显卡输出的数据,并使用专门的软件和脚本分析延迟和卡顿。这个系统现在看来没有什么漏洞,因为它直接提取的是显卡的输出,避免了软件瓶颈。
详细测试分析需要时间翻译。小编选择了这两个测试项目都有的老炮5来做一个简单的说明。
TR的数据表比较好理解,从中可以知道两点:第一,FACT视频采集系统测得的延迟确实低于fraps记录的,可见AMD对fraps原理的质疑是对的,它捕获到的到达延迟数据确实比它应该的要高。
PCper的延迟曲线相似,HD 7970 CF的波动大于GTX 680 SLI,单卡方面,HD 7970在这两个测试中都优于GTX 680。
现在来看,这两次争论其实没有绝对的区别。AMD表示fraps不靠谱,已经验证过了,但是AMD还是摆脱不了自家显卡的帧延迟,尤其是多卡系统的帧延迟不够好。受到质疑,幸运的是,他们没有避讳疾病、逃避治疗。他们之前已经承认了这个问题。从这几个版本的驱动来看,还在不断完善中。■ 查看全部
解决方案:云计算相关软件介绍
Hadoop
由 Apache 基金会开发的基础设施。用户可以在不知道分发的底层细节的情况下开发分布式程序。充分利用集群的力量进行高速计算和存储。Hadoop实现了一个(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高特性,被设计为部署在低成本(low-cost)的硬件上。并且它提供了对数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX要求(requirements),使得文件系统中的数据可以以流的形式访问(streaming access)。
Ganglia Ganglia 是加州大学伯克利分校发起的一个开源集群监控项目,旨在测量数千个节点。Ganglia 的核心由 gmond、gmetad 和一个 web 前端组成。主要用于监控系统性能,如:cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易看出各个节点的工作状态,合理调整和分配对提高系统整体性能起着重要作用。每台计算机都运行一个名为 gmond 的守护进程,用于采集
和发送度量数据。所有度量数据的接收者都可以显示此数据,并可以将此数据的紧凑形式传递到层次结构中。正是由于这种层次结构,Ganglia 才能很好地扩展。gmond带来的系统负载很轻,这使得它成为一段代码,可以在世界上每台计算机上运行,而不会影响用户性能。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。多次采集
的所有这些数据都会影响节点性能。当大量的小消息同时出现时,就会出现网络中的“抖动”。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。这个问题可以通过保持节点时钟一致来避免。gmetad可以部署在集群中的任意节点上,也可以部署在通过网络连接到集群的独立主机上。它通过与gmond通信的方式采集
区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式保存在数据库中。数据通过RRDTool工具进行处理,生成相应的图形展示,以Web的形式直观的提供给客户端。
扎比克斯
Zabbix是一个企业级开源解决方案,提供基于WEB界面的分布式和网络监控功能。Zabbix可以监控各种网络参数,确保安全运行;并提供软通知机制,快速定位/解决各种问题。zabbix由2部分组成,zabbix server和可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过zabbix agent、端口监控等方式提供对远程服务器/网络状态的监控,可以运行在Linux、Solaris、HP-UX、AIX、Free BSD、Open BSD、OS X等平台上。需要在被监控的目标服务器上安装zabbix agent。主要完成硬件信息或相关内存、CPU等信息的采集
。zabbix agent 可以运行在 ,, , , Free BSD, Open BSD, OS X, Tru64/OSF1, Windows NT4.0, Windows 2000/2003/XP/Vista)等系统。zabbix server可以单独监控远程服务器的服务状态;同时也可以配合zabbix agent轮询zabbix agent主动接收监控数据(trapping方式),也可以被动接收zabbix agent发送的数据(trapping方式)。另外zabbix server还支持SNMP(v1,v2),可以和SNMP结合使用(eg:net-snmp)。
动物园管理员
ZooKeeper 是 Hadoop 的官方子项目。它是大规模分布式系统的可靠协调系统。它提供的功能包括:配置维护、名称服务、分布式同步、群组服务等。ZooKeeper的目标是封装复杂且容易出错的关键服务,为用户提供简单易用的接口和系统具有高性能和稳定的功能。
它是一个开源分布式服务,提供分布式协作、分布式同步、配置管理等功能。其功能与谷歌基本相同。zookeeper官网写了一篇很经典的概述文章,请参考:
MapReduce
MapReduce 是一种用于对大规模数据集(大于 1TB)进行并行操作的编程模型。“Map”和“Reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的,具有从矢量编程语言中借用的特性。它极大地方便了程序员在没有分布式并行编程的情况下在网络上运行他们的程序。目前的实现是指定一个Map(映射)函数将一组键值对映射成一组新的键值对,并指定一个并发的Reduce(化简)函数来保证所有映射的键值对每个共享同一组密钥。
蜂巢
Hive是一个基于Hadoop的工具,可以将结构化数据文件映射成数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换成MapReduce任务执行。其优点是学习成本低,通过类SQL语句即可快速实现简单的MapReduce统计,无需开发专门的MapReduce应用,非常适用于数据仓库的统计分析。另一个是Windows。
数据库
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于 Chang 等人的 Google 论文“Bigtable: A Structured Data Library”。正如Bigtable利用了Google文件系统(File System)提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的一个子项目。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一种适合非结构化数据存储的数据库。另一个区别是 HBase 的基于列的模式而不是基于行的模式。
mahout Mahout是Apache软件基金会(ASF)旗下的开源项目,提供机器学习领域经典算法的一些可扩展实现,旨在帮助开发者更方便快捷地创建智能应用。Apache Mahout 项目已进入第三个年头,目前有三个公开版本。Mahout 收录
许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤和频繁子项挖掘。此外,可以使用 Apache Hadoop 库将 Mahout 有效地扩展到云中。Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器学习的基本概念,并演示了如何使用 Mahout 对文档进行聚类、推荐和组织内容。
勺子
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
chukwa
Apache的开源项目hadoop作为分布式存储和计算系统,在业界得到了广泛的应用。许多大型企业都有自己的基于 hadoop 的应用程序和相关扩展。当超过1000+节点的Hadoop集群变得普遍时,如何采集
和分析集群本身的相关信息?针对这个问题,Apache也提出了相应的解决方案,那就是chukwa。
概述
Chukwa 的官网是这样描述自己的:Chukwa 是一个用于监控大型分布式系统的开源数据采集
系统。它建立在Hadoop的HDFS和map/reduce框架之上,继承了Hadoop的可扩展性和健壮性。Chukwa 还包括一个强大而灵活的工具集,用于显示、监控和分析采集
到的数据。
在某些网站上,甚至声称 chukwa 是“用于日志处理/分析的全栈解决方案”。
说了这么多,你心动了吗?
我们先来看看chukwa长什么样:
chukwa 不是什么
1. Chukwa 不是一个独立的系统。单节点部署一个chukwa系统基本没用。Chukwa是一个基于hadoop构建的分布式日志处理系统。也就是说,在搭建chukwa环境之前,需要搭建一个hadoop环境,然后在hadoop的基础上搭建chukwa环境,这个关系从后面的chukwa架构图中也可以看出来。这也是因为chukwa的假设是要处理的数据量在T级别。
2. Chukwa 不是实时错误监控系统。在解决这个问题上,ganglia、nagios等系统都做得很好。这些系统对数据的敏感度可以达到秒级。Chukwa对分钟级别的数据进行分析是的,它认为集群的整体cpu使用率等数据如果延迟几分钟不是问题。
3. Chukwa 不是一个封闭的系统。Chukwa虽然自带了很多针对Hadoop集群的分析项目,但这并不意味着它只能对Hadoop进行监控和分析。Chukwa提供了对大量日志数据的采集、存储、分析和展示的一整套解决方案和框架,Chukwa在该类数据生命周期的各个阶段都提供了近乎完美的解决方案,这一点从它的架构也可以看出。
什么是chukwa
上一节说了很多关于 chukwa 不是什么。我们来看看chukwa是专门针对什么系统的。
具体来说,chukwa 正致力于以下领域:
1、一般情况下,chukwa可以用来监控大规模(超过2000+节点,每天产生的数据量在T级)hadoop集群的整体运行情况,并分析其日志
2、对于集群用户:chukwa 显示他们的作业运行了多长时间,占用了多少资源,还有多少资源可用,作业失败的原因,读写操作出现问题的节点。
3、对于集群的运维工程师:chukwa展示了集群的硬件错误,集群的性能变化,集群的资源瓶颈在哪里。
4、对于集群管理者:chukwa展示了集群的资源消耗和集群整体的作业执行情况,可以用来辅助预算和集群资源协调。
5. 面向集群开发者:chukwa展示了集群中主要的性能瓶颈和频繁出错的地方,让他们可以专注于解决重要的问题。
基本结构
有了感性的认识之后,我们再来看看它的结构。chukwa 的整体结构如下所示:
主要组成部分是:

1.agents:负责采集最原创
的数据,并发送给采集器
2.adaptor:直接采集数据的接口和工具,一个agent可以管理多个adapter的数据采集
3、采集
器负责采集
代理发送的数据,并定时写入集群
4. Map/reduce作业定时启动,负责集群中数据的分类、排序、去重和合并
5. HICC负责数据的展示
相关设计
适配器和代理
在每次数据生成结束时(基本上是在集群中的每个节点上),chukwa 会使用一个代理来采集
它感兴趣的数据,而每一类数据都是通过一个适配器来实现的,数据的类型(DataType?)在相应的配置中指定。chukwa默认为以下常用数据源提供了相应的适配器:命令行输出、日志文件、httpSender等,这些适配器会周期性运行(比如每分钟读取一次df的结果)或者事件驱动驱动执行(对于例如,内核打印错误日志)。如果这些适配器不够用,用户也可以轻松实现一个适配器来满足他们的需求。
为了防止数据采集端的agent失效,Chukwa的agent采用了所谓的“watchdog”机制,会自动重启终止的数据采集进程,防止原创
数据丢失。
另一方面,对于重复采集的数据,在chukwa的数据处理过程中会自动去重。这样就可以针对关键数据在多台机器上部署同一个agent,从而实现容错。
采集器
代理采集
的数据存储在 hadoop 集群中。hadoop集群擅长处理少量的大文件,但是处理大量的小文件并不是它的强项。鉴于此,chukwa设计了collector这个角色,将采集
到的数据先进行部分合并,再写入集群,防止大量小文件的写入。
另一方面,为了防止采集
器成为性能瓶颈或单点故障,chukwa 允许并鼓励设置多个采集
器。代理从采集
器列表中随机选择一个采集
器来传输数据。如果采集
器发生故障或忙碌,它将被替换。采集器
。这样就可以实现负载均衡。实践证明,多个采集器的负载几乎是平均的。
多路分解和存档
放置在集群上的数据通过 map/reduce 作业进行分析。在 map/reduce 阶段,chukwa 提供了两种内置的作业类型:demux 和 archive 任务。
demux 作业负责对数据进行分类、排序和去重。在代理部分,我们提到了数据类型(DataType?)的概念。集群中采集
器写入的数据有自己的类型。demux作业在执行过程中,通过配置文件中指定的数据类型和数据处理类,进行相应的数据分析工作。一般是对非结构化数据进行结构化处理,提取抽取中的数据属性。由于demux的本质是一个map/reduce作业,所以我们可以根据自己的需要制定自己的demux作业,进行各种复杂的逻辑分析。chukwa提供的demux接口可以很方便的用java语言进行扩展。
归档作业负责合并相同类型的数据文件。一方面,它保证了同一类型的数据放在一起,以便进一步分析。另一方面减少了文件数量,减轻了hadoop集群的存储压力。
数据库管理员
虽然放在集群上的数据可以满足长期数据存储和大规模计算的需求,但展示起来并不容易。为此,chukwa做了两方面的努力:
1、使用MDL语言将集群上的数据提取到mysql数据库中。对于过去一周的数据,它是完整保存的。对于超过一周的数据,按照距离数据的时间长短进行稀释。数据距离现在越长,保存的数据时间间隔越长。使用mysql作为数据源来展示数据。
2.使用hbase或类似技术将索引数据直接存储在集群上
直到chukwa 0.4.0版本,chukwa使用的是第一种方式,但是第二种方式更加优雅方便。
打嗝
hicc 是 chukwa 数据展示端的名称。在展示方面,chukwa提供了一些默认的数据展示小部件,可以展示“列表”、“曲线图”、“多曲线图”、“条形图”和“面积图”中的一种或多种数据,给用户一个直观的数据趋势展示。而且在hicc显示端,对不断产生的新数据和历史数据采用robin策略,防止数据的不断增长增加服务器的压力,控制数据在时间上的“稀释”轴可提供长期数据显示
hicc本质上是jetty实现的web服务器,内部使用了jsp技术和javascript技术。需要展示的各种数据类型和页面布局可以通过简单的拖拽实现,比较复杂的可以用sql语言组合各种需要的数据。如果这样还是不能满足需求,不要怕,手动修改它的jsp代码即可。
其他数据接口
如果有新的原创
数据需求,用户也可以直接通过map/reduce jobs或者pig language访问集群上的原创
数据,生成需要的结果。Chukwa 还提供了命令行界面,可以直接访问集群上的数据。
默认数据支持
对于集群中各节点的cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、集群整体平均cpu使用率、集群整体内存使用率、集群存储使用率作为一个整体,集群文件个数的变化,作业个数的变化等 hadoop 相关数据,chukwa内置支持从采集到展示的一整套流程,只需要几个就可以使用配置。可以说是相当方便了。
可以看出,chukwa提供了从数据生成、采集、存储、分析到展示的全生命周期全面支持。
乌兹
Hadoop中执行的任务有时需要将多个Map/Reduce作业连接在一起,这样才能达到目的。[1] 在 Hadoop 生态系统中,有一个相对较新的组件称为 Oozie[2],它允许我们将多个 Map/Reduce 作业组合成一个逻辑工作单元来完成更大的任务。在本文中,我们将向您介绍 Oozie 及其使用方法。
Oozie 是一个 Java Web 应用程序,它在 Java servlet 容器(即 Tomcat)中运行,并使用数据库来存储以下内容:
Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(Directed Acyclic Graph)中的一组动作(例如Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),它指定了动作执行的顺序。我们将使用 hPDL(一种 XML 流程定义语言)来描述此图。
hPDL 是一种非常简洁的语言,只使用了很少的流程控制和动作节点。控制节点定义了执行流程,包括工作流的起点和终点(开始、结束和失败节点)以及控制工作流执行路径的机制(决策、分叉和加入节点)。动作节点是工作流触发计算或处理任务执行的机制。Oozie 支持以下类型的操作:Hadoop map-reduce、Hadoop 文件系统、Pig、Java 和 Oozie 子工作流(SSH 操作已从 Oozie 模式 0.2 中删除)。
由动作节点触发的所有计算和处理任务都不在 Oozie 中——它们是由 Hadoop 的 Map/Reduce 框架执行的。这种方法允许 Oozie 支持现有的 Hadoop 机制以实现负载平衡和灾难恢复。这些任务大多是异步执行的(文件系统操作除外,它们是同步处理的)。这意味着对于大多数由工作流动作触发的计算或处理任务,在工作流动作转移到工作流中的下一个节点之前需要等待,直到计算或处理任务完成。Oozie 可以通过两种不同的方式检测计算或处理任务的完成,即回调和轮询。当Oozie开始一个计算或处理任务时,它会为该任务提供一个唯一的回调URL,然后任务在完成时向指定的 URL 发送通知。在任务无法触发回调 URL 的情况下(可能是任何原因,比如网络中断),或者任务类型在完成时无法触发回调 URL 时,Oozie 有一种机制可以进行计算或处理tasks 轮询,从而确保任务可以完成。
Oozie 工作流可以参数化(在工作流定义中使用 ${inputDir} 等变量)。提交工作流操作时,我们必须提供参数值。如果正确参数化(例如,使用不同的输出目录),同一工作流的多个操作可以同时运行。
一些工作流是按需触发的,但大多数时候需要根据特定时间段和/或数据可用性和/或外部事件来运行它们。Oozie Coordinator 系统允许用户根据这些参数定义工作流执行计划。Oozie 协调器允许我们将工作流执行触发器建模为谓词,它可以指向数据、事件和/或外部事件。当谓词得到满足时,工作流作业就开始了。
通常我们还需要连接定期但以不同时间间隔运行的工作流操作。多个后续运行的工作流的输出成为下一个工作流的输入。将这些工作流链接在一起允许系统将其引用为数据应用程序的管道。Oozie 协调器支持创建此类数据应用程序管道。
NoSQL 数据库

尽管 SQL 数据库是一种非常有用的工具,但在统治了 15 年之后,这种垄断即将被打破。这只是时间问题:您被迫使用关系数据库却发现它不符合您的需求的案例数不胜数。
但是数据库之间的差异远远超过了两个SQL数据库之间的差异。这意味着软件架构师应该在项目之初就选择合适的NoSQL数据库。对于这种情况,这里是 、 、 、 、 和 的比较:
(编者注1:NoSQL:是一场全新的数据库革命运动。NoSQL的支持者提倡使用非关系型数据存储。当今的计算机体系结构在数据存储上需要巨大的水平可扩展性,而NoSQL致力于改变这种状况。目前,谷歌的 BigTable 和亚马逊的 Dynamo 使用 NoSQL 类型的数据库。见。)
1.数据库
最佳应用场景:适用于数据变化较少、执行预定义查询、数据统计的应用。适用于需要数据版本控制支持的应用程序。
例如:CRM、CMS系统。master-master 复制对于多站点部署非常有用。
(编者注2:master-master replication:是一种数据库同步方式,允许一组计算机之间共享数据,组内的任何成员都可以进行数据更新。)
2. 雷迪斯
最佳应用场景:适用于数据变化快,满足数据库大小(适合内存容量)的应用。
例如:股价、数据分析、实时数据采集、实时通讯。
(编者注3:Master-slave replication:如果只有一台服务器同时处理所有的复制请求,这称为Master-slave replication,通常应用于需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
最佳应用场景:适用于需要动态查询支持的应用;需要使用索引而不是 map/reduce 函数;需要对大型数据库有性能需求;需要使用CouchDB,但是因为数据变化太频繁而占用内存。
例如:您打算使用 MySQL 或 PostgreSQL,但由于它们附带的预定义列而灰心丧气。
4. 里亚克
最佳用例:对于那些想要使用类 Cassandra(类 Dynamo)数据库但无法处理膨胀和复杂性的人。适用于你打算做多站点复制,但又需要单站点的可扩展性、可用性和错误处理能力的情况。
例如:销售数据采集、工厂控制系统;对停机时间的严格要求;可以用作易于更新的网络服务器。
5.记忆库
最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问、高并发支持、高可用的应用
例如:广告类应用等低延迟数据访问,网络游戏等高并发网络应用(如Zynga)
6.Neo4j
最佳应用场景:适用于图形等数据。这是 Neo4j 和其他 nosql 数据库最显着的区别
例如:社会关系、公共交通网络、地图和网络拓扑
7.卡桑德拉
最佳用例:写入次数多于读取次数(日志记录)并且每个系统组件都必须用 Java 编写(没有人会因为选择 Apache 的软件而被解雇)
比如:银行、金融(虽然不是金融交易必须的,但这些行业对数据库的要求会比他们更大)写比读快,所以一个天然的特点就是实时数据分析
8. 数据库
(与 ghshephard 一起使用)
最佳应用场景:适合比较喜欢BigTable :),需要随机、实时访问大数据的场合。
示例:Facebook 消息数据库(更多通用用例即将推出)
编者按4:Thrift是一种接口定义语言,为许多其他语言提供定义和创建服务。
当然,所有系统都不仅仅具有上面列出的特征。这里我只是根据自己的观点列出一些重要的特性。同时,技术进步很快,所以以上内容肯定需要不断更新。我会尽力更新此列表。
Membase Membase 是 NoSQL 家族的重量级新成员。Membase是一个开源项目,源代码采用Apache2.0的许可。该项目托管在 GitHub.Source tarballs 上,Linux 二进制包的 beta 版本目前可供下载。该产品主要由 North Scale 的 memcached 核心团队成员开发,其中包括来自两个主要贡献者 Zynga 和 NHN 的工程师,这两家公司都是在线游戏和社区的大型提供商。Membase 易于安装和操作,可以很容易地从单个节点扩展。它还实现了memcached的功能(wire协议的兼容性),在应用方面为开发者和运维者提供了一个相对较低的门槛。作为缓存解决方案,Memcached已经广泛应用于不同类型的领域(尤其是大容量的Web应用),Memcached的部分基础代码直接应用于Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和语言,Membase具有良好的复用性。在安装和配置方面,Membase 提供了一个有效的图形界面,包括可配置的报警信息。Membase的目标是提供外部线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以复制为了统一。此外,数据的重新分配仍然是必要的。在这方面,一个有趣的属性是可预测性能、类精确延迟和 NoSQL 解决方案的承诺。
MongoDB MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是非关系数据库中功能最强的,与关系数据库最相似。支持的很松散,是类似于json的bjson格式,所以可以存储比较复杂的。Mongo最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于查询语言。它几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的大部分功能,并且还支持对数据建立索引。其特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要特点:
◆ 面向集合的存储,对象类型的数据是“面向集合的”,意思是将数据分组存储在数据集中,称为集合(采集
)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名称,并且可以收录
无限数量的文档。集合的概念类似于(RDBMS)中的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
◆ Schema Free Schema-free是指我们不需要知道mongodb数据库中文件的任何结构定义。如果需要,您可以将具有不同结构的文件存储在同一个数据库中。
◆支持动态查询 ◆支持全索引,包括内部对象 ◆支持查询 ◆支持复制和故障恢复 ◆使用高效的二进制数据存储,包括大对象(如视频等) ◆自动处理分片以支持层次扩展 ◆支持RUBY ,PYTHON,JAVA,C++,PHP等语言 ◆文件存储格式为BSON(JSON的扩展)BSON(Binary Serialized document Format)存储格式是指:集合中存储的文档以keys-形式存储值对。key用于唯一标识一个文档,是string类型,value可以是各种复杂的文件类型。◆可通过网络访问MongoDB服务器。它可以运行在 Linux、Windows 或 OS X 平台上,并支持 32 位和 64 位应用程序。默认端口为 27017。建议在 64 位平台上运行,因为 MongoDB 在 32 位模式下运行时支持最大文件大小为 2GB。MongoDB将其放在文件中(默认路径:/data/db)并进行管理,以提高效率。
Hypertable Hypertable 是一个开源、高性能、可扩展的数据库,它遵循类似于 Google 的 Bigtable 的模型。在过去的几年中,谷歌为在 PC 集群上运行的可扩展计算基础架构设计并构建了三个关键部分。基础设施的第一个关键部分是 Google 文件系统 (GFS),这是一个提供全局命名空间的高可用性文件系统。它通过跨机器(和跨机架)复制文件数据来实现高可用性,因此可以免疫许多传统文件存储系统无法避免的故障,例如电源、内存等故障。第二个基础设施是一个名为 Map-Reduce 的计算框架,它与 GFS 紧密合作,帮助处理采集
到的海量数据。第三个基础设施是 Bigtable,它是 . Bigtable允许您通过一些主键来组织海量数据并实现高效查询。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。Hypertable 是 Bigtable 的开源实现,根据我们的想法进行了一些改进。Apache Cassandra Apache Cassandra 是一套开源的分布式 Key-Value。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用这个系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。它最初是由 Facebook 开发的,用于存储特别大的数据。Facebook 目前使用该系统。主要特点: ◆分布式 ◆基于列的结构 ◆高可扩展性 Cassandra的主要特点是它不是数据库,而是由一堆数据库节点组成的分布式网络服务。一个对Cassandra的写操作会被复制到其他节点,对Cassandra的读操作也会在某个节点上被读取。
对于Cassandra集群来说,扩展性能比较简单,添加到集群中即可。Cassandra 是一个混合非关系数据库,类似于谷歌的 BigTable。其主要功能比Dynomite(分布式Key-Value存储系统)更丰富,但支持不如文档存储MongoDB(介于关系型数据库和非关系型数据库之间的开源产品,功能最多在非关系数据库中最全面)。就像关系数据库一样。支持的数据结构非常松散,都是类似json的bjson格式,所以可以存储更复杂的数据类型。)Cassandra最初是由Facebook开发的,后来改造成了。它是社交网络的理想数据库。基于亚马逊专有的完全分布式 Dynamo,结合Google BigTable的基于列族(Column Family)的数据模型。P2P去中心化存储。它在很多方面都可以称为 Dynamo 2.0。与其他数据库相比,它的突出特点是: ◆ 模式灵活性:有了Cassandra,就像文档存储一样,你不必预先解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。不必提前解析记录中的字段。您可以在系统运行时随意添加或删除字段。这是一个惊人的效率提升,尤其是在大型部署中。◆ 真正的可扩展性:Cassandra 是一种纯粹的横向扩展。
要向集群添加更多容量,可以将其指向另一台计算机。您不必重新启动任何进程、更改应用程序查询或手动迁移任何数据。◆ 多数据中心识别:您可以调整您的节点布局,避免某个数据中心发生火灾,备用数据中心将至少拥有每条记录的完整副本。◆ 范围查询:如果不喜欢全键值查询,可以设置键的范围进行查询。◆ 列表数据结构:在混合模式下,可以添加超列到5个维度。这对于每用户索引非常方便。◆ 分布式写操作:任何数据都可以随时随地读写。而且不会有任何单点故障。
解决方案:准确捕捉显卡延迟!NVIDIA推FACT工具
3月29日,泡泡网显卡频道关于Fraps实测显卡延迟的讨论越来越多。Anandtech和AMD从Fraps软件的工作原理上解释说,其测得的延迟是不真实的。之前参与过这个讨论的人也发表了新的评论或文章来进一步探讨这个问题。
pcper早前提出了一种新的方法,就是用高速视频采集卡采集显卡输出的视频,然后用软件分析延迟和帧率。现在这个想法也从探索阶段变成了现实。评测中专门介绍了他们最新的这套系统及其实测结果。
英伟达也做出了回应。他们在官方Blog中公布了自己开发的工具——FACT,全称是Frame Capture Analysis Tools,是一款帧捕捉分析工具,由一套视频采集卡、专用分析软件和脚本组成。, 通过它可以分析采集
到的数据。

NVIDIA开放了这个系统。作为帧延迟问题的最早提出者,Techreport网站也使用了NVIDIA的FACT系统进行了新的评测。其实Ppcper系统并不是他们自己提出来的,实际使用也是NVIDIA的FACT。系统。
现在事情有意思了,Anandtech和AMD的看法差不多,因为Fraps过早介入渲染过程,其测试结果不一定可靠,但他们的问题是:虽然他们解释了Fraps不可靠的原因,但他们没有解释一下为什么在同样的软件下,Fraps记录的N卡性能还是比A卡好,AMD也没有提出自己的测试系统或方法。Anandtech表示将会有新的测试方法,但目前还没有完善。正式宣布。
NVIDIA、Pcper 和 Techreport 是参与方之一。他们使用一套高速视频采集卡采集显卡输出的数据,并使用专门的软件和脚本分析延迟和卡顿。这个系统现在看来没有什么漏洞,因为它直接提取的是显卡的输出,避免了软件瓶颈。
详细测试分析需要时间翻译。小编选择了这两个测试项目都有的老炮5来做一个简单的说明。

TR的数据表比较好理解,从中可以知道两点:第一,FACT视频采集系统测得的延迟确实低于fraps记录的,可见AMD对fraps原理的质疑是对的,它捕获到的到达延迟数据确实比它应该的要高。
PCper的延迟曲线相似,HD 7970 CF的波动大于GTX 680 SLI,单卡方面,HD 7970在这两个测试中都优于GTX 680。
现在来看,这两次争论其实没有绝对的区别。AMD表示fraps不靠谱,已经验证过了,但是AMD还是摆脱不了自家显卡的帧延迟,尤其是多卡系统的帧延迟不够好。受到质疑,幸运的是,他们没有避讳疾病、逃避治疗。他们之前已经承认了这个问题。从这几个版本的驱动来看,还在不断完善中。■
解决方案:云优采集接口可以开发app云计算系统,具体是什么?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-11-20 23:26
云优采集接口可以开发app云计算系统,需要接入后台服务器使用saas平台接入方式,云优采集接口可以自定义功能,提供免费的api接口和接入方式,申请云优接口即可提供api接口给不同的开发者使用。在线查询应用分析方面,云优提供丰富的数据展示形式,可以直观地为用户提供开发者的app云计算应用和接入方式。云优采集接口有免费提供服务,并且只需要申请就可以免费使用。
如果你需要付费申请云优,可以根据云优的要求设置服务器数量,申请方式,云优接口所属机构,云优协议,价格以及是否公测。当然,云优的免费接口和付费服务,全国也是有免费和付费的区别,确定接入方式之后,接入服务器数量确定之后,接入次数也确定之后,就可以查询云优的服务器上最多可以服务多少家接入方。
云优接口,具体是什么?云优采集器接口,是基于laravel框架构建的,在云优提供的付费产品接口框架中,基于laravel框架自身已经提供的接口,以及云优开发人员自己开发的接口(客户端插件、云优定制服务),自定义功能的数据接口(如图、http响应api,云优通过自定义数据接口结构将接口代码、页面提供给客户端,从而实现接口功能)。
就目前来说,云优采集器接口已经积累了大量的接口,能够轻松应对复杂的app采集场景,接口性能如何?使用云优采集器的客户,应该知道,laravel本身就提供了大量的接口,自己也可以编写接口,采集效率跟得上。至于app接口采集,云优提供云优生成saas管理接口、云优分发ci、云优hook服务、云优收集和分析接口、云优漏斗接口、云优采集采集接口等基础接口解决方案,接入这些接口,比单独写应用还省心省力。
当然,如果你想了解更多云优接口相关,可以查看:云优接口,可提供一站式接入方案,统一接入:云优采集器接口在云优接口-提供app正常的接入服务,比单独写应用还省心省力。saas管理接口:云优采集器接口提供独立的saas管理接口给应用开发人员使用,该saas接口采用云优服务,部署方便快捷,无需sla进行接入,有效提高后期运营效率和用户体验。
云优分发服务:云优采集器接口提供直接对接云优,可有效降低云优对接难度,实现服务的广泛推广。云优定制服务:云优采集器接口提供云优定制服务,基于不同类型app,实现采集服务、实现接口。云优收集和分析接口:云优接口采用云优定制服务,可以自定义采集策略。在云优接口中,不同接口之间互相独立。云优接口可以统一管理laravel和laravel-restful框架中同一接口。点击了解更多。 查看全部
解决方案:云优采集接口可以开发app云计算系统,具体是什么?
云优采集接口可以开发app云计算系统,需要接入后台服务器使用saas平台接入方式,云优采集接口可以自定义功能,提供免费的api接口和接入方式,申请云优接口即可提供api接口给不同的开发者使用。在线查询应用分析方面,云优提供丰富的数据展示形式,可以直观地为用户提供开发者的app云计算应用和接入方式。云优采集接口有免费提供服务,并且只需要申请就可以免费使用。

如果你需要付费申请云优,可以根据云优的要求设置服务器数量,申请方式,云优接口所属机构,云优协议,价格以及是否公测。当然,云优的免费接口和付费服务,全国也是有免费和付费的区别,确定接入方式之后,接入服务器数量确定之后,接入次数也确定之后,就可以查询云优的服务器上最多可以服务多少家接入方。
云优接口,具体是什么?云优采集器接口,是基于laravel框架构建的,在云优提供的付费产品接口框架中,基于laravel框架自身已经提供的接口,以及云优开发人员自己开发的接口(客户端插件、云优定制服务),自定义功能的数据接口(如图、http响应api,云优通过自定义数据接口结构将接口代码、页面提供给客户端,从而实现接口功能)。

就目前来说,云优采集器接口已经积累了大量的接口,能够轻松应对复杂的app采集场景,接口性能如何?使用云优采集器的客户,应该知道,laravel本身就提供了大量的接口,自己也可以编写接口,采集效率跟得上。至于app接口采集,云优提供云优生成saas管理接口、云优分发ci、云优hook服务、云优收集和分析接口、云优漏斗接口、云优采集采集接口等基础接口解决方案,接入这些接口,比单独写应用还省心省力。
当然,如果你想了解更多云优接口相关,可以查看:云优接口,可提供一站式接入方案,统一接入:云优采集器接口在云优接口-提供app正常的接入服务,比单独写应用还省心省力。saas管理接口:云优采集器接口提供独立的saas管理接口给应用开发人员使用,该saas接口采用云优服务,部署方便快捷,无需sla进行接入,有效提高后期运营效率和用户体验。
云优分发服务:云优采集器接口提供直接对接云优,可有效降低云优对接难度,实现服务的广泛推广。云优定制服务:云优采集器接口提供云优定制服务,基于不同类型app,实现采集服务、实现接口。云优收集和分析接口:云优接口采用云优定制服务,可以自定义采集策略。在云优接口中,不同接口之间互相独立。云优接口可以统一管理laravel和laravel-restful框架中同一接口。点击了解更多。
解决方案:国内常用的采集器优缺点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-11-19 15:22
云采集引擎的起源
可能大多数人都不知道,这是我独立研发的,以前用爬虫写程序,Java、Python等,后来觉得很麻烦,于是我捣鼓着把事情做简单一点,然后就停不下来了,最近我一直在迭代产品。
优点:功能聚合强,速度快,SaaS架构,数据可预览,数据规则市场,API等多种输出方式,免费。自动高效抗屏蔽海量全球实时高隐身IP切换,高效的分布式节点策略,无需代码即可轻松配置,快速采集数据,实时自动更新数据,准确完整采集目标数据,自有系统无缝对接,支持多cms系统自动发布。
一个真正的云采集引擎,任何网站都可以采集,任何人都可以使用它,海量数据市场。
缺点:热度还是比较低的
ET 工具
优点:无人值守,自动更新,适合长期站潜站,用户群体主要集中在长期站潜站经理。软件一目了然,必要的功能也齐全,关键是软件是免费的,听说采集中英文翻译功能已经加入。
技术:论坛支持,软件本身是免费的,但也有付费服务。帮助文件较少,因此不容易上手
缺点: 对论坛和cms的支持平庸
三人一组
主要针对论坛的采集,功能比较完善
优点:还是为论坛,适合开论坛技术
:付费技术,免费广告
缺点:超级复杂,难以上手,对cms的支持性差
优采云
优采云应该是
国内采集软件最成功的例子,包括付费用户数量在内的用户数量应该是最大的
优点:功能比较齐全,采集速度比较快,主要针对cms,可以在短时间内采集很多,过滤、更换都不错,更详细;技术
:技术主要是论坛支持,帮助文件多,上手方便。有一个付费的免费版本
缺点:功能复杂,软件越来越大,相对占用内存和CPU资源,大批量采集速度不好,资源回收控制不好,受CS架构限制
海纳
优点:海量大,可以抢网站很多关键词文章,似乎适合网站话题,尤其是文章、博客
技术:不收取论坛费用,免费,功能有限
缺点:分类不方便,即采集文章分类不方便,要手动(自动容易混淆),具体界面,采集内容有限
优采云
优点: 非常适合采集讨论论坛
缺点:过于具体,兼容性差。
解决方案:开源攻防武器[项目]
浏览器插件项目介绍项目地址项目名称
红队的黑客工具浏览器扩展
黑客工具
SwitchyOmega浏览器的代理插件
柳枝欧米茄
铬插件。使用 DevTools 查找 DOM XSS
不受信任的类型
FOFA Pro视图是一个FOFA Pro资产显示浏览器插件
fofa_view
用于OSINT搜索的mitaka Chrome和Firefox扩展
三鹰
Git 历史记录 查看 git 存储库文件的历史记录
Git 历史
一个 Chrome 插件,可检测网络蜜罐并阻止请求
抗蜜罐
基于铬的XSS检测工具
基于铬的XSS-Taint-Tracking
电子邮件和钓鱼项目简介项目地址项目名称
邮箱自动采集爬网
电子邮件全部
通过搜索引擎抓取电子邮件
电子邮件查找器
批量检查电子邮件凭据的 Python 脚本
IMAPLoginTester
Coremail邮件系统组织地址簿导出脚本
通讯录
具有在线模板设计、发送诱饵广告等功能的网络钓鱼系统
哥菲什
Swaks SMTP世界的瑞士军刀
斯瓦克斯从
任何发件人在线发送电子邮件网站
邮件匿名
EwoMail是一个基于Linux的企业邮箱服务器
易沃邮件
批量发送网络钓鱼邮箱
发送邮件
杀
杀死宏生成器
坏屁股宏
社工个人信息采集项目介绍、项目地址、项目名称
从大量网站采集用户个人信息
迈格雷特
根据邮箱自动搜索泄露的密码信息
Cr3dOv3r
密码泄露采集
档案
从某些网站采集个人信息
斯雷格
输入人员的姓名或电子邮件地址,以自动从互联网上抓取有关此人的信息
osint-scraper
使用 Pulse,用户可以猜测公司邮箱
邮件获取
社会工作者字典密码生成
杯子
社会工程密码生成器是一种使用个人信息生成密码的工具
词典生成器
在线密码生成器
弱通
常用小工具项目介绍项目地址项目名称
易于使用的重复数据删除比较工具
重新
用于信息采集屏幕截图的可视化侦察工具
去见证漏洞
利用工具漏洞扫描框架/工具项目介绍项目地址项目名称
高危漏洞精准检测与深度利用框架
啄木鸟框架
网络漏洞利用框架
攻击网络框架工具
快速且可定制的漏洞扫描程序,适用于基于 YAML 的简单 DSL。
核
afrog是一款高性能,快速,稳定,PoC可定制的漏洞扫描工具
非洲青蛙
强大的安全评估工具
X射线
网络安全测试工具
虾虎鱼
开源远程漏洞测试框架
波克套房3
新的开源在线 POC 测试框架
波卡斯特
是一个Web漏洞扫描和验证工具
外阴地图
中间件/应用利用工具项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
使用 JAVAFX 图形界面检测 HVV 公共密钥cms系统和 OA 系统中暴露的漏洞。
HVVExploitApply
春季漏洞利用工具系列
春季漏洞利用
四郎反序列命令执行辅助检测工具
shiro_rce_tool
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/内存注入马)修复原版 NoCC 问题
白骨攻击2
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/注入内存马)。
shiro_attack
FastjonExploit |Fastjson漏洞快速利用了该框架
FastjsonExploit
fastjson_rce_tool fastjson 命令执行自动化利用工具
fastjson_rce_tool
快速JSON一键式命令执行
fastjson_rec_exploit
Jboss(和 Java 反序列化漏洞)验证和利用工具
前老板
Weblogic漏洞利用图形工具支持内存马注入,一键上传webshell,命令执行
WeblogicExploit-GUI
Weblogic一键式漏洞检测工具V1.5,更新时间:20200730
网络逻辑扫描
网络逻辑漏洞扫描工具。 包括 2020 年
网络逻辑扫描仪
WebLogic利用了WebLogic-Framework工具
WebLogic-Framework
啄木鸟框架WebLogic信息检测插件
Weblogic-infodetector
Dubbo反序列化一键快速攻击测试工具
达博-埃克
Jenkins-attack-framework Attack Framework for Jenkins
Jenkins-attack-framework
Jiraffe 是一种半自动安全工具,旨在利用 Jira 实例。
吉拉夫
STS2G Struts2漏洞扫描和漏洞利用工具 - Golang 版
STS2G
Struts2 - 扫描 Struts2 完整的漏洞扫描和利用工具
支柱2-扫描
log4j 漏洞利用工具
log4j-shell-poc
Confluence-OGNL 注入一键式内存外壳
合流
YApi接口管理平台远程命令执行
亚皮尔切
关键cms 工具利用 项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
致远OA综合利用工具
seeyon_exp
致远OA综合利用工具GUI-V1.0
SeeyonExploit-GUI
访问 OA 综合利用工具
TDOA_RCE
蓝链OA漏洞利用工具/前台无条件RCE/文件写入
兰德雷漏洞利用
泛微OA漏洞综合漏洞利用脚本
weaver_exp
锐捷网络EG易网关RCE批量安全检测
EgGateWayGetShell
cms地图工具,用于对流行cms进行安全扫描
cms地图
使用由Go开发的WordPress漏洞扫描工具
普雷康
一个Ruby框架,旨在帮助WordPress系统的渗透测试
WordPress-exploit-framework
WPScan WordPress 安全扫描程序
WPScan
WPForce WordPress攻击工具包
WPForce
漏洞POC基本适用于完整版ThinkPHP漏洞
阿珍-v3.1
Thinkphp(GUI)漏洞利用工具,支持TP漏洞检测,命令执行,所有版本的getshell。
ThinkphpGUI
ThinkPHP漏洞综合利用工具,图形界面,命令执行,一键getshell,批量检测,日志遍历,会话收录,宝塔旁路
thinkphp_gui_tools
信息披露利用工具项目介绍项目地址项目名称
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具
AK资源管理工具,阿里云/腾讯云访问密钥访问密钥秘密
aksk_tool
swagger-exp Swagger REST API 信息泄露利用工具
招摇-expSwagger-hack
自动抓取并测试所有 Swagger-UI .html 界面
招摇黑客
堆转储敏感信息查询工具
heapdump_tool打包器
模糊器是一种扫描工具,用于检测由Webpack等前端打包工具构建的网站
打包器-模糊器
.git 源代码泄漏漏洞利用工具
GitHack
.cvs 源代码泄漏漏洞利用工具
DVCS-开膛手
.DS_store利用文件泄漏的工具
ds_store_exp
SvnExploit支持完整版转储源代码的SVN源代码泄漏
svnExploit
git-dumper 用于从网站转储 git 存储库的工具
git-dumper
GitDorker 使用大型 dorks 存储库从 GitHub 抓取敏感信息
GitDorker
从 JavaScript 文件中提取敏感信息
秘密查找器
具有更多功能的 JavaScript 侦察自动化脚本
JSFScan
子域接管漏洞检测工具,支持30+云服务托管检测
子覆
数据库利用工具项目介绍项目地址项目名称
MDUT 2.0 数据库利用率工具
多德
全面的高风险漏洞利用工具,包括主要数据库
李群杰
SQL Server 利用工具
SharpSQLTools
通过受损的 Microsoft SQL Server 的套接字重用,在受限环境中执行横向移动
mssqlproxy
ODAT:Oracle Database Attack Tool
奥达特
Redis 没有未经授权访问漏洞利用工具
Redis-Rogue-server
Redis 未经授权访问漏洞利用工具 2
Redis-RCE
红地思漏洞利用工具
瑞迪斯·
Redis Master 复制 RCE 的 Go 版本
redis_rce
爆破利用工具项目介绍项目地址项目名称
我仍然推荐fscan,或者仍然使用它,并且更新很快
斯坎
爆破文物,了解一切
水螅超弱密码
检查器是Windows的弱密码审核工具
超弱密码
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
全网词典采集项目介绍、项目地址、项目名称渗透测试、
SRC漏洞挖掘、爆破、模糊测试等
渗透测试词典
模糊词典,一本就够了
网络渗透测试
具有一些有效负载的 Web 模糊测试字典
网页模糊测试盒
上传漏洞模糊字典生成脚本
upload-fuzz-dic-builder
安全评估期间使用的多种类型的列表的集合
秒列表
适用于渗透测试人员和漏洞赏金猎人的有效负载库
负载
基于实战中沉淀的各种弱密码词典
超级词表
针对各类漏洞的TOP25参数字典
top25-参数
提取并采集以前泄露的密码中符合标准的强密码和弱密码
RW_Password
通用利用工具项目简介项目地址项目名称
DalFox是一个强大的开源XSS扫描工具和参数分析器和实用程序
达尔福克斯
基于 DOM 的快速 XSS 漏洞扫描程序
Findom-XSS
一个非常常用的XSS平台
牛肉
快速CRLF注射扫描工具
CRLFsuite
快速 CORS 错误配置漏洞扫描程序
科斯坎纳
xxe 利用工具
oxml_xxe
xxe 利用工具 2
多塞姆
UEditor Editor Bulk GetShell/Code by : Tas9er
UEditorGetShell
子域名接管工具
水色酮
反序列化利用工具项目介绍项目地址、项目名称
JNDI 注入工具 v1.4
JNDIExploit
JNDI 服务利用工具 RMI/LDAP,它支持某些场景下的回显、内存外壳和高版本 JDK 场景中的利用率
jndi_tool
反序列化利用工具
Ysoserial
该项目是YSOSERIAL
[SU18] 特别版,命名为 YSUSERIAL,基于原创项目 YSOSERIAL
伊苏系列
ysoserial 修改版本,专注于修改 ysoserial.payloads.util.gadgets.createTemplatesImpl,以便它可以执行命令、内存马和通过引入自定义类来反序列化回声
ysoserial 的修改版本
代码审计无障碍项目介绍项目地址项目名称
开源被动交互式安全测试 (IAST) 产品
东台
TABBY是一个基于烟灰的Java代码分析工具。
斑猫
IDEA 依赖于检查插件
依赖性检查
自动发现 Java Web 应用程序安全漏洞
查找安全错误
查找 PHP 代码漏洞工具
普弗伦
一个很好的静态源代码分析工具,主要用于挖掘PHP程序漏洞。
撕裂
源代码静态分析工具,支持Java、PHP、C#、Python、Go等27种编程语言,并可集成在IDE、Jenkins、Git等服务中。
声纳Qube
免费和开源的语义代码分析引擎和查询工具
代码QL
适用于 C++、C#、VB、PHP、Java、PL/SQL 和 COBOL 的自动化代码安全审查工具。
VCG(VisualCodeGrepper)
一个专用于查找 Python 代码中常见安全问题的工具。
强盗
支持 Java 源代码审计的静态代码漏洞检测系统
哈迪斯
内网渗透工具webshell&&Memory Horse&&shell项目介绍项目地址项目名称
反弹壳用这个,你什么都知道
鸭嘴兽
哥斯拉
哥斯拉
“冰蝎”动态二进制加密网站管理客户端
背后
中国蚁刃是一款开源的跨平台网站管理工具
蚂蚁剑
总之,WEB端管理工具
WebshellManager
跨平台版中国菜刀
刀
Java 内存马注入工具
君死壳
即用型雄猫记忆马
TomcatMemShell
内存网络外壳生成器
MSMAP
用于生成各种无杀伤网络外壳
Webshell_Generate
该工具易于使用,它会生成自己的PowerShell有效负载并支持加密(SSL)。
恶作剧
立面工程项目介绍项目地址项目名称
Linux 自动升级
叛徒
横向移动工具项目介绍项目地址项目名称
Fscan是一款全面的内联网扫描工具,便于一键式自动化、全方位的漏扫描。
斯坎
它可以自动对指定的 IP 地址、资产列表和幸存的网络块执行端口扫描、TCP 指纹识别和横幅捕获
凯斯坎
K8Cscan大规模内网渗透自定义插件扫描神器
K8Cscan
Ladon,用于大规模网络渗透的多线程插件综合扫描工件
拉东
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
Mimikatz Windows密码抓取工件米
米卡茨
检测域环境中域计算机的本地管理组成员之间是否存在弱密码和通用密码、域用户的权限分配和域内委派查询
SchTask_0x727
SharpWMI 是一个基于 RPC 的横向移动工具,具有上传和执行命令功能
夏普米
绕过虚拟机登录验证屏幕的工具
VMInjector
常见的横向移动和域控制的权限维护方法
方法论
一个好的CS后渗透模块插件
陶武钴罢工一个
CS后渗透模块插件,让大家用一个插件就够了
奥拉
一款域名渗透扫描工具,可一键自动化,全方位信息采集和域名权限提升漏洞扫描。支持通用域信息采集、零登录、Nopac、后台处理程序、MS17010扫描等功能。
密码提取工具项目介绍项目地址项目名称
各种密码提取
戈拉扎涅
用于读取常见的程序密码,如Navicat,TeamViewer,FileZilla,WinSCP等
SharpDecryptPwd
Xshell,一个Xftp密码解密工具
SharpXDecrypt
解密浏览器数据(密码|历史记录|饼干|书签|信用卡|下载记录)导出工具,支持所有平台上的所有主流浏览器。
黑客浏览器数据
向日葵的识别码和验证码提取工具
Sunflower_get_Password
一键协助获取360安全浏览器密码 CobaltStrike脚本和解密小部件
360安全浏览器获取通行证浏览器
幽灵是一个获取浏览器密码的工具
浏览器幽灵
win-brute-logon 不需要破解任何 Microsoft Windows 用户密码的权限
赢-蛮-登录
TeamViewer:绕过工具获取Teamview密码
团队查看器
Xdecrypt Xshell Xftp 密码解密
X解密
隧道代理工具项目介绍项目地址项目名称
支持多种SOCKS协议的全平台代理工具
亲生器
专注于内网渗透的高性能反向代理应用
玻璃钢
轻量级、高性能、功能强大的内网渗透代理服务器
新灵媒
改进的 reGeorg 版本
新雷格奥尔格
它是一种使用DNS协议传输TCP数据的工具
DNS2TCP
是一个 DNS 隧道工具
DNSCAT2
内网渗透代理和端口转发工具
白蚁
一个简单的反向 ICMP 外壳
ICMPSH
正向/反向代理、内网渗透、端口转发
恩格罗克
PingTunnel是一个将TCP / UDP / SOCK5流量转发为ICMP流量的工具
平隧道
pystinger - 一个使用 webshell 进行流量转发的出站工具
皮斯廷格
GoProxy 是一款轻量级、功能强大、高性能的多代理工具
谷歌代理
一种可以在不脱离网络的环境中在线执行反向代理和CS的工具
C2反向代理
优秀免杀项目项目介绍项目地址项目名称
这
TideSec团队编制了一系列遥控免杀系列文章及配套工具,并总结测试了互联网上数十种免杀工具。
绕过防病毒软件
与Kill Soft和Kill Free相关的信息目前包括200+工具和1300+文章 --谢谢:小雨
抗视听
用于快速生成无杀伤可执行文件的 EXE 可执行文件目前有三种不杀伤方法。
四眼
遮蔽太阳 - 杀死跑步者生成工具用于快速生成一个没有杀戮的 EXE 可执行文件
AV_Evasion_Tool
自动生成EDR软件旁路有效载荷的工具,一键签名免杀
稻草人
这
梅花K团队编写的Nim一键免杀源码使用NIM语言进行shellcode加载
BypassAv-web
CS免杀,包括python版本\C版本\GO版本\Powershell版本
CS-装载机
Shellcode no-kill Framework 圍繞 3 環
ShellCodeFramework
自动化工具,可生成完美的Powershell有效负载
MeterPwrShell
JS免杀壳码,绕过杀毒添加自启动
JsLoader
PowerShell 模糊脚本使用字符串替换和变量串联来绕过常见的检测签名
嵌 合体
一个在线无杀戮工具,使用加载器和 Python 反序列化来绕过 AV
AVByPass
Webshell 研究文章绕过专业工具检测和免杀伤 Webshell 源代码
Webshell-detect-bypass
创建欺骗性代码的证书签名工具以及用于对二进制文件和 DLL 文件进行签名的工具
石灰打火机
Cobalt Strike插件,用于快速生成无杀伤可执行文件
旁路AV
Windows 证书导入导出工具没有登陆文件
证书窃取者
通过阻止入口点执行来绕过 EDR 主动防御的 DLL
锐块
在线无杀平台
在线无杀平台
权限维护工具项目介绍项目地址项目名称
创建隐藏的计划任务、权限维护、绕过 AV
SchTask_0x727
一个
用于帐户保护安全检测的轻量级工具,例如克隆用户和添加用户
CloneX_0x727
O&M & A 方 & Defender Tools Linux 应急响应工具 项目介绍项目地址项目名称
主机端清单的自动综合检测脚本
格斯坎
应急响应实务笔记,一个安全工程师的修身养性
旁路007
Linux信息采集/应急响应/常见后门/挖矿检测/webshell检测脚本
LinuxCheck
uroboros - 一个专注于单个进程的 GNU/Linux 监控和分析工具
尿波罗斯
WHOHK Linux的下一个强大应急响应工具
世卫组织香港
Malwoverview是威胁搜寻的第一响应工具
马尔维概述Rootkit
Hunter Rootkit hunter
Rootkitr
Windows 应急响应工具项目简介项目地址项目名称
包括一系列免费的系统分析工具,如进程资源管理器、自动运行等。
系统内部套件
微软生产的日志分析工具功能强大且易于使用。
日志解析器
火麒麟 - 网络安全应急响应工具(系统跟踪采集)。
火麒麟
APT-Hunter Windows 日志事件应急工具
APT-猎人
Webshell Avira 工具
腹板壳检测器
河马网壳杀戮
河马网壳
日志分析库,原子核的另一种用法
日志集线器
一个免费、强大且多功能的工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。
进程黑客
记忆杀马工具项目介绍项目地址项目名称
阿里巴巴的Java诊断工具Arthas。
阿尔萨斯
检测绝大多数所谓的记忆杀手
鸭子记忆扫描
通过 JSP 脚本扫描 Java Web 过滤器/Servlet 内存马
java-memshell-scanner
Java 内存 Web shell 提取工具
合作代理
杀死记忆马的小工具
aLIEz
xxxx项目介绍项目地址项目名称
基于IP信誉信息的恶意网络流量实时检测工具
阿提夫
勒索软件解密工具摘要
解密工具
白饼干解密小工具
序列化自卸车四郎
可追溯对策工具项目介绍项目地址项目名称
伪造Myslq服务器,利用Mysql逻辑漏洞获取客户端任意文件,对抗攻击者
MysqlT
检测目标 MySQL 数据库是否为蜜罐
是否MysqlSham
安全、快速、高度互动、企业级蜜罐管理系统,网络保护;支持多种协议蜜罐、蜜棒、诱饵等功能。
埃奥尼
安全数据整理红蓝数据采集项目介绍项目地址项目名称
红蓝对抗与网络保护相关工具和材料,记忆壳码(CS+MSF)和记忆杀马工具
RedTeam_BlueTeam_HW
CSS项目介绍:项目地址、项目名称
也许这是中国第一个云安全知识库
T 维基
从零开始的 Kubernetes 攻击和防御
我的-RE0-K8S-安全
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具云
环境使用框架 云开发框架,方便红队人员获得AK后的后续工作
cf
射击场列表
通用漏洞类:项目
描述项目地址项目名称
在线范围
哈克米姆
Vulfocus 是一个漏洞集成平台,它将漏洞环境 docker 镜像放入其中并开箱即用。
Vulfocus
基于 Docker-Compose 的预构建易受攻击环境
甫甫
Spring Boot 相关漏洞学习资料、利用方法和技术
SpringBootVulExploit
基本漏洞类别:项目
描述项目地址项目名称
基本漏洞范围
DVWA
常见网络漏洞
渗透测试实验室
Java 漏洞平台
Hello-Java-sec
JAVA 漏洞范围
秒示例
希望帮助您总结所有类型的上传漏洞的范围
上传实验室
SQLI 实验室测试是基于错误的、基于布尔值的、基于时间的。
sqli-labs
收录 php、java、python、C# 和其他语言版本的 XXE 漏洞演示
xxe实验室
基础设施与环境建设项目介绍项目地址项目名称
红/蓝团队环境自动化部署工具
F8X
FRPS一键安装脚本和管理脚本
玻璃钢一键
修改 FRP 支持域准备和配置文件自删除
玻璃钢修改
强大的代理检查和 IP 地址轮换工具
木本
使用 FOFA 搜索用于代理池轮换的 socks5 开放代理的工具
轮换代理
使用 IP 地址池自动切换 Http 代理以防止 IP 阻塞。
Auto_proxy
命令行全局代理 - 跨平台通用
代理链-NG
-结束-
最近课程的新功能:
Windows Service Security |以太网交换和路由技术|Linux 安全操作|网络安全|灰帽编程|渗透测试|安全概述和虚拟化|跨站点脚本攻击 查看全部
解决方案:国内常用的采集器优缺点
云采集引擎的起源
可能大多数人都不知道,这是我独立研发的,以前用爬虫写程序,Java、Python等,后来觉得很麻烦,于是我捣鼓着把事情做简单一点,然后就停不下来了,最近我一直在迭代产品。
优点:功能聚合强,速度快,SaaS架构,数据可预览,数据规则市场,API等多种输出方式,免费。自动高效抗屏蔽海量全球实时高隐身IP切换,高效的分布式节点策略,无需代码即可轻松配置,快速采集数据,实时自动更新数据,准确完整采集目标数据,自有系统无缝对接,支持多cms系统自动发布。
一个真正的云采集引擎,任何网站都可以采集,任何人都可以使用它,海量数据市场。
缺点:热度还是比较低的
ET 工具
优点:无人值守,自动更新,适合长期站潜站,用户群体主要集中在长期站潜站经理。软件一目了然,必要的功能也齐全,关键是软件是免费的,听说采集中英文翻译功能已经加入。
技术:论坛支持,软件本身是免费的,但也有付费服务。帮助文件较少,因此不容易上手
缺点: 对论坛和cms的支持平庸

三人一组
主要针对论坛的采集,功能比较完善
优点:还是为论坛,适合开论坛技术
:付费技术,免费广告
缺点:超级复杂,难以上手,对cms的支持性差
优采云
优采云应该是
国内采集软件最成功的例子,包括付费用户数量在内的用户数量应该是最大的
优点:功能比较齐全,采集速度比较快,主要针对cms,可以在短时间内采集很多,过滤、更换都不错,更详细;技术

:技术主要是论坛支持,帮助文件多,上手方便。有一个付费的免费版本
缺点:功能复杂,软件越来越大,相对占用内存和CPU资源,大批量采集速度不好,资源回收控制不好,受CS架构限制
海纳
优点:海量大,可以抢网站很多关键词文章,似乎适合网站话题,尤其是文章、博客
技术:不收取论坛费用,免费,功能有限
缺点:分类不方便,即采集文章分类不方便,要手动(自动容易混淆),具体界面,采集内容有限
优采云
优点: 非常适合采集讨论论坛
缺点:过于具体,兼容性差。
解决方案:开源攻防武器[项目]
浏览器插件项目介绍项目地址项目名称
红队的黑客工具浏览器扩展
黑客工具
SwitchyOmega浏览器的代理插件
柳枝欧米茄
铬插件。使用 DevTools 查找 DOM XSS
不受信任的类型
FOFA Pro视图是一个FOFA Pro资产显示浏览器插件
fofa_view
用于OSINT搜索的mitaka Chrome和Firefox扩展
三鹰
Git 历史记录 查看 git 存储库文件的历史记录
Git 历史
一个 Chrome 插件,可检测网络蜜罐并阻止请求
抗蜜罐
基于铬的XSS检测工具
基于铬的XSS-Taint-Tracking
电子邮件和钓鱼项目简介项目地址项目名称
邮箱自动采集爬网
电子邮件全部
通过搜索引擎抓取电子邮件
电子邮件查找器
批量检查电子邮件凭据的 Python 脚本
IMAPLoginTester
Coremail邮件系统组织地址簿导出脚本
通讯录
具有在线模板设计、发送诱饵广告等功能的网络钓鱼系统
哥菲什
Swaks SMTP世界的瑞士军刀
斯瓦克斯从
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杀死宏生成器
坏屁股宏
社工个人信息采集项目介绍、项目地址、项目名称
从大量网站采集用户个人信息
迈格雷特
根据邮箱自动搜索泄露的密码信息
Cr3dOv3r
密码泄露采集
档案
从某些网站采集个人信息
斯雷格
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osint-scraper
使用 Pulse,用户可以猜测公司邮箱
邮件获取
社会工作者字典密码生成
杯子
社会工程密码生成器是一种使用个人信息生成密码的工具
词典生成器
在线密码生成器
弱通
常用小工具项目介绍项目地址项目名称
易于使用的重复数据删除比较工具
重新
用于信息采集屏幕截图的可视化侦察工具
去见证漏洞
利用工具漏洞扫描框架/工具项目介绍项目地址项目名称
高危漏洞精准检测与深度利用框架
啄木鸟框架
网络漏洞利用框架
攻击网络框架工具
快速且可定制的漏洞扫描程序,适用于基于 YAML 的简单 DSL。
核
afrog是一款高性能,快速,稳定,PoC可定制的漏洞扫描工具
非洲青蛙
强大的安全评估工具
X射线
网络安全测试工具
虾虎鱼
开源远程漏洞测试框架
波克套房3
新的开源在线 POC 测试框架
波卡斯特
是一个Web漏洞扫描和验证工具
外阴地图
中间件/应用利用工具项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
使用 JAVAFX 图形界面检测 HVV 公共密钥cms系统和 OA 系统中暴露的漏洞。
HVVExploitApply
春季漏洞利用工具系列
春季漏洞利用
四郎反序列命令执行辅助检测工具
shiro_rce_tool
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/内存注入马)修复原版 NoCC 问题
白骨攻击2
全面利用 shiro 反序列化漏洞,包括(echo 执行命令/注入内存马)。
shiro_attack
FastjonExploit |Fastjson漏洞快速利用了该框架
FastjsonExploit
fastjson_rce_tool fastjson 命令执行自动化利用工具
fastjson_rce_tool
快速JSON一键式命令执行
fastjson_rec_exploit
Jboss(和 Java 反序列化漏洞)验证和利用工具
前老板
Weblogic漏洞利用图形工具支持内存马注入,一键上传webshell,命令执行
WeblogicExploit-GUI
Weblogic一键式漏洞检测工具V1.5,更新时间:20200730
网络逻辑扫描
网络逻辑漏洞扫描工具。 包括 2020 年
网络逻辑扫描仪
WebLogic利用了WebLogic-Framework工具
WebLogic-Framework
啄木鸟框架WebLogic信息检测插件
Weblogic-infodetector
Dubbo反序列化一键快速攻击测试工具
达博-埃克
Jenkins-attack-framework Attack Framework for Jenkins
Jenkins-attack-framework
Jiraffe 是一种半自动安全工具,旨在利用 Jira 实例。
吉拉夫
STS2G Struts2漏洞扫描和漏洞利用工具 - Golang 版
STS2G
Struts2 - 扫描 Struts2 完整的漏洞扫描和利用工具
支柱2-扫描
log4j 漏洞利用工具
log4j-shell-poc
Confluence-OGNL 注入一键式内存外壳
合流
YApi接口管理平台远程命令执行
亚皮尔切
关键cms 工具利用 项目介绍项目地址项目名称
全面的高风险漏洞利用工具
李群杰
致远OA综合利用工具
seeyon_exp
致远OA综合利用工具GUI-V1.0
SeeyonExploit-GUI
访问 OA 综合利用工具
TDOA_RCE
蓝链OA漏洞利用工具/前台无条件RCE/文件写入
兰德雷漏洞利用
泛微OA漏洞综合漏洞利用脚本
weaver_exp
锐捷网络EG易网关RCE批量安全检测
EgGateWayGetShell
cms地图工具,用于对流行cms进行安全扫描
cms地图
使用由Go开发的WordPress漏洞扫描工具
普雷康
一个Ruby框架,旨在帮助WordPress系统的渗透测试
WordPress-exploit-framework
WPScan WordPress 安全扫描程序
WPScan
WPForce WordPress攻击工具包
WPForce
漏洞POC基本适用于完整版ThinkPHP漏洞
阿珍-v3.1
Thinkphp(GUI)漏洞利用工具,支持TP漏洞检测,命令执行,所有版本的getshell。
ThinkphpGUI
ThinkPHP漏洞综合利用工具,图形界面,命令执行,一键getshell,批量检测,日志遍历,会话收录,宝塔旁路
thinkphp_gui_tools
信息披露利用工具项目介绍项目地址项目名称
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具
AK资源管理工具,阿里云/腾讯云访问密钥访问密钥秘密
aksk_tool
swagger-exp Swagger REST API 信息泄露利用工具
招摇-expSwagger-hack
自动抓取并测试所有 Swagger-UI .html 界面
招摇黑客
堆转储敏感信息查询工具
heapdump_tool打包器
模糊器是一种扫描工具,用于检测由Webpack等前端打包工具构建的网站
打包器-模糊器
.git 源代码泄漏漏洞利用工具
GitHack
.cvs 源代码泄漏漏洞利用工具
DVCS-开膛手
.DS_store利用文件泄漏的工具
ds_store_exp
SvnExploit支持完整版转储源代码的SVN源代码泄漏
svnExploit
git-dumper 用于从网站转储 git 存储库的工具
git-dumper
GitDorker 使用大型 dorks 存储库从 GitHub 抓取敏感信息

GitDorker
从 JavaScript 文件中提取敏感信息
秘密查找器
具有更多功能的 JavaScript 侦察自动化脚本
JSFScan
子域接管漏洞检测工具,支持30+云服务托管检测
子覆
数据库利用工具项目介绍项目地址项目名称
MDUT 2.0 数据库利用率工具
多德
全面的高风险漏洞利用工具,包括主要数据库
李群杰
SQL Server 利用工具
SharpSQLTools
通过受损的 Microsoft SQL Server 的套接字重用,在受限环境中执行横向移动
mssqlproxy
ODAT:Oracle Database Attack Tool
奥达特
Redis 没有未经授权访问漏洞利用工具
Redis-Rogue-server
Redis 未经授权访问漏洞利用工具 2
Redis-RCE
红地思漏洞利用工具
瑞迪斯·
Redis Master 复制 RCE 的 Go 版本
redis_rce
爆破利用工具项目介绍项目地址项目名称
我仍然推荐fscan,或者仍然使用它,并且更新很快
斯坎
爆破文物,了解一切
水螅超弱密码
检查器是Windows的弱密码审核工具
超弱密码
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
全网词典采集项目介绍、项目地址、项目名称渗透测试、
SRC漏洞挖掘、爆破、模糊测试等
渗透测试词典
模糊词典,一本就够了
网络渗透测试
具有一些有效负载的 Web 模糊测试字典
网页模糊测试盒
上传漏洞模糊字典生成脚本
upload-fuzz-dic-builder
安全评估期间使用的多种类型的列表的集合
秒列表
适用于渗透测试人员和漏洞赏金猎人的有效负载库
负载
基于实战中沉淀的各种弱密码词典
超级词表
针对各类漏洞的TOP25参数字典
top25-参数
提取并采集以前泄露的密码中符合标准的强密码和弱密码
RW_Password
通用利用工具项目简介项目地址项目名称
DalFox是一个强大的开源XSS扫描工具和参数分析器和实用程序
达尔福克斯
基于 DOM 的快速 XSS 漏洞扫描程序
Findom-XSS
一个非常常用的XSS平台
牛肉
快速CRLF注射扫描工具
CRLFsuite
快速 CORS 错误配置漏洞扫描程序
科斯坎纳
xxe 利用工具
oxml_xxe
xxe 利用工具 2
多塞姆
UEditor Editor Bulk GetShell/Code by : Tas9er
UEditorGetShell
子域名接管工具
水色酮
反序列化利用工具项目介绍项目地址、项目名称
JNDI 注入工具 v1.4
JNDIExploit
JNDI 服务利用工具 RMI/LDAP,它支持某些场景下的回显、内存外壳和高版本 JDK 场景中的利用率
jndi_tool
反序列化利用工具
Ysoserial
该项目是YSOSERIAL
[SU18] 特别版,命名为 YSUSERIAL,基于原创项目 YSOSERIAL
伊苏系列
ysoserial 修改版本,专注于修改 ysoserial.payloads.util.gadgets.createTemplatesImpl,以便它可以执行命令、内存马和通过引入自定义类来反序列化回声
ysoserial 的修改版本
代码审计无障碍项目介绍项目地址项目名称
开源被动交互式安全测试 (IAST) 产品
东台
TABBY是一个基于烟灰的Java代码分析工具。
斑猫
IDEA 依赖于检查插件
依赖性检查
自动发现 Java Web 应用程序安全漏洞
查找安全错误
查找 PHP 代码漏洞工具
普弗伦
一个很好的静态源代码分析工具,主要用于挖掘PHP程序漏洞。
撕裂
源代码静态分析工具,支持Java、PHP、C#、Python、Go等27种编程语言,并可集成在IDE、Jenkins、Git等服务中。
声纳Qube
免费和开源的语义代码分析引擎和查询工具
代码QL
适用于 C++、C#、VB、PHP、Java、PL/SQL 和 COBOL 的自动化代码安全审查工具。
VCG(VisualCodeGrepper)
一个专用于查找 Python 代码中常见安全问题的工具。
强盗
支持 Java 源代码审计的静态代码漏洞检测系统
哈迪斯
内网渗透工具webshell&&Memory Horse&&shell项目介绍项目地址项目名称
反弹壳用这个,你什么都知道
鸭嘴兽
哥斯拉
哥斯拉
“冰蝎”动态二进制加密网站管理客户端
背后
中国蚁刃是一款开源的跨平台网站管理工具
蚂蚁剑
总之,WEB端管理工具
WebshellManager
跨平台版中国菜刀
刀
Java 内存马注入工具
君死壳
即用型雄猫记忆马
TomcatMemShell
内存网络外壳生成器
MSMAP
用于生成各种无杀伤网络外壳
Webshell_Generate
该工具易于使用,它会生成自己的PowerShell有效负载并支持加密(SSL)。
恶作剧
立面工程项目介绍项目地址项目名称
Linux 自动升级
叛徒
横向移动工具项目介绍项目地址项目名称
Fscan是一款全面的内联网扫描工具,便于一键式自动化、全方位的漏扫描。
斯坎
它可以自动对指定的 IP 地址、资产列表和幸存的网络块执行端口扫描、TCP 指纹识别和横幅捕获
凯斯坎
K8Cscan大规模内网渗透自定义插件扫描神器
K8Cscan
Ladon,用于大规模网络渗透的多线程插件综合扫描工件
拉东
一个
结合了FSCAN和KSCAN等优秀工具功能的扫除抛丸工具。
君
Mimikatz Windows密码抓取工件米
米卡茨
检测域环境中域计算机的本地管理组成员之间是否存在弱密码和通用密码、域用户的权限分配和域内委派查询
SchTask_0x727
SharpWMI 是一个基于 RPC 的横向移动工具,具有上传和执行命令功能
夏普米
绕过虚拟机登录验证屏幕的工具
VMInjector
常见的横向移动和域控制的权限维护方法
方法论
一个好的CS后渗透模块插件
陶武钴罢工一个
CS后渗透模块插件,让大家用一个插件就够了
奥拉
一款域名渗透扫描工具,可一键自动化,全方位信息采集和域名权限提升漏洞扫描。支持通用域信息采集、零登录、Nopac、后台处理程序、MS17010扫描等功能。
密码提取工具项目介绍项目地址项目名称
各种密码提取
戈拉扎涅
用于读取常见的程序密码,如Navicat,TeamViewer,FileZilla,WinSCP等
SharpDecryptPwd
Xshell,一个Xftp密码解密工具
SharpXDecrypt
解密浏览器数据(密码|历史记录|饼干|书签|信用卡|下载记录)导出工具,支持所有平台上的所有主流浏览器。
黑客浏览器数据
向日葵的识别码和验证码提取工具
Sunflower_get_Password
一键协助获取360安全浏览器密码 CobaltStrike脚本和解密小部件
360安全浏览器获取通行证浏览器
幽灵是一个获取浏览器密码的工具
浏览器幽灵
win-brute-logon 不需要破解任何 Microsoft Windows 用户密码的权限
赢-蛮-登录
TeamViewer:绕过工具获取Teamview密码
团队查看器
Xdecrypt Xshell Xftp 密码解密
X解密
隧道代理工具项目介绍项目地址项目名称
支持多种SOCKS协议的全平台代理工具

亲生器
专注于内网渗透的高性能反向代理应用
玻璃钢
轻量级、高性能、功能强大的内网渗透代理服务器
新灵媒
改进的 reGeorg 版本
新雷格奥尔格
它是一种使用DNS协议传输TCP数据的工具
DNS2TCP
是一个 DNS 隧道工具
DNSCAT2
内网渗透代理和端口转发工具
白蚁
一个简单的反向 ICMP 外壳
ICMPSH
正向/反向代理、内网渗透、端口转发
恩格罗克
PingTunnel是一个将TCP / UDP / SOCK5流量转发为ICMP流量的工具
平隧道
pystinger - 一个使用 webshell 进行流量转发的出站工具
皮斯廷格
GoProxy 是一款轻量级、功能强大、高性能的多代理工具
谷歌代理
一种可以在不脱离网络的环境中在线执行反向代理和CS的工具
C2反向代理
优秀免杀项目项目介绍项目地址项目名称
这
TideSec团队编制了一系列遥控免杀系列文章及配套工具,并总结测试了互联网上数十种免杀工具。
绕过防病毒软件
与Kill Soft和Kill Free相关的信息目前包括200+工具和1300+文章 --谢谢:小雨
抗视听
用于快速生成无杀伤可执行文件的 EXE 可执行文件目前有三种不杀伤方法。
四眼
遮蔽太阳 - 杀死跑步者生成工具用于快速生成一个没有杀戮的 EXE 可执行文件
AV_Evasion_Tool
自动生成EDR软件旁路有效载荷的工具,一键签名免杀
稻草人
这
梅花K团队编写的Nim一键免杀源码使用NIM语言进行shellcode加载
BypassAv-web
CS免杀,包括python版本\C版本\GO版本\Powershell版本
CS-装载机
Shellcode no-kill Framework 圍繞 3 環
ShellCodeFramework
自动化工具,可生成完美的Powershell有效负载
MeterPwrShell
JS免杀壳码,绕过杀毒添加自启动
JsLoader
PowerShell 模糊脚本使用字符串替换和变量串联来绕过常见的检测签名
嵌 合体
一个在线无杀戮工具,使用加载器和 Python 反序列化来绕过 AV
AVByPass
Webshell 研究文章绕过专业工具检测和免杀伤 Webshell 源代码
Webshell-detect-bypass
创建欺骗性代码的证书签名工具以及用于对二进制文件和 DLL 文件进行签名的工具
石灰打火机
Cobalt Strike插件,用于快速生成无杀伤可执行文件
旁路AV
Windows 证书导入导出工具没有登陆文件
证书窃取者
通过阻止入口点执行来绕过 EDR 主动防御的 DLL
锐块
在线无杀平台
在线无杀平台
权限维护工具项目介绍项目地址项目名称
创建隐藏的计划任务、权限维护、绕过 AV
SchTask_0x727
一个
用于帐户保护安全检测的轻量级工具,例如克隆用户和添加用户
CloneX_0x727
O&M & A 方 & Defender Tools Linux 应急响应工具 项目介绍项目地址项目名称
主机端清单的自动综合检测脚本
格斯坎
应急响应实务笔记,一个安全工程师的修身养性
旁路007
Linux信息采集/应急响应/常见后门/挖矿检测/webshell检测脚本
LinuxCheck
uroboros - 一个专注于单个进程的 GNU/Linux 监控和分析工具
尿波罗斯
WHOHK Linux的下一个强大应急响应工具
世卫组织香港
Malwoverview是威胁搜寻的第一响应工具
马尔维概述Rootkit
Hunter Rootkit hunter
Rootkitr
Windows 应急响应工具项目简介项目地址项目名称
包括一系列免费的系统分析工具,如进程资源管理器、自动运行等。
系统内部套件
微软生产的日志分析工具功能强大且易于使用。
日志解析器
火麒麟 - 网络安全应急响应工具(系统跟踪采集)。
火麒麟
APT-Hunter Windows 日志事件应急工具
APT-猎人
Webshell Avira 工具
腹板壳检测器
河马网壳杀戮
河马网壳
日志分析库,原子核的另一种用法
日志集线器
一个免费、强大且多功能的工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件。
进程黑客
记忆杀马工具项目介绍项目地址项目名称
阿里巴巴的Java诊断工具Arthas。
阿尔萨斯
检测绝大多数所谓的记忆杀手
鸭子记忆扫描
通过 JSP 脚本扫描 Java Web 过滤器/Servlet 内存马
java-memshell-scanner
Java 内存 Web shell 提取工具
合作代理
杀死记忆马的小工具
aLIEz
xxxx项目介绍项目地址项目名称
基于IP信誉信息的恶意网络流量实时检测工具
阿提夫
勒索软件解密工具摘要
解密工具
白饼干解密小工具
序列化自卸车四郎
可追溯对策工具项目介绍项目地址项目名称
伪造Myslq服务器,利用Mysql逻辑漏洞获取客户端任意文件,对抗攻击者
MysqlT
检测目标 MySQL 数据库是否为蜜罐
是否MysqlSham
安全、快速、高度互动、企业级蜜罐管理系统,网络保护;支持多种协议蜜罐、蜜棒、诱饵等功能。
埃奥尼
安全数据整理红蓝数据采集项目介绍项目地址项目名称
红蓝对抗与网络保护相关工具和材料,记忆壳码(CS+MSF)和记忆杀马工具
RedTeam_BlueTeam_HW
CSS项目介绍:项目地址、项目名称
也许这是中国第一个云安全知识库
T 维基
从零开始的 Kubernetes 攻击和防御
我的-RE0-K8S-安全
六大云存储、泄漏利用检测工具
云桶泄漏检测工具云
环境使用框架 云开发框架,方便红队人员获得AK后的后续工作
cf
射击场列表
通用漏洞类:项目
描述项目地址项目名称
在线范围
哈克米姆
Vulfocus 是一个漏洞集成平台,它将漏洞环境 docker 镜像放入其中并开箱即用。
Vulfocus
基于 Docker-Compose 的预构建易受攻击环境
甫甫
Spring Boot 相关漏洞学习资料、利用方法和技术
SpringBootVulExploit
基本漏洞类别:项目
描述项目地址项目名称
基本漏洞范围
DVWA
常见网络漏洞
渗透测试实验室
Java 漏洞平台
Hello-Java-sec
JAVA 漏洞范围
秒示例
希望帮助您总结所有类型的上传漏洞的范围
上传实验室
SQLI 实验室测试是基于错误的、基于布尔值的、基于时间的。
sqli-labs
收录 php、java、python、C# 和其他语言版本的 XXE 漏洞演示
xxe实验室
基础设施与环境建设项目介绍项目地址项目名称
红/蓝团队环境自动化部署工具
F8X
FRPS一键安装脚本和管理脚本
玻璃钢一键
修改 FRP 支持域准备和配置文件自删除
玻璃钢修改
强大的代理检查和 IP 地址轮换工具
木本
使用 FOFA 搜索用于代理池轮换的 socks5 开放代理的工具
轮换代理
使用 IP 地址池自动切换 Http 代理以防止 IP 阻塞。
Auto_proxy
命令行全局代理 - 跨平台通用
代理链-NG
-结束-
最近课程的新功能:
Windows Service Security |以太网交换和路由技术|Linux 安全操作|网络安全|灰帽编程|渗透测试|安全概述和虚拟化|跨站点脚本攻击
最新版本:云优cms,云优cms网站优化,云优cms插件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-11-19 07:32
云优cms是基于PHP+MYSQL开发的免费开源城市分站管理系统。云游cms网站可以打造优秀的自动化SEO解决方案,支持模型字段定制,支持分站二级域名模式。云优cms的运行环境需要为 IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本,云优cms网站所在的目录必须具有读写权限,否则无法安装使用,小编建议打包到服务器解压,保证文件完整性,并使用二进制模式进行 FTP 上传。
云友cms模板分离:模板程序分离,站长或技术人员可以进行深入的二次开发。云游cms的自适应适配可以通过电脑和手机上的多个终端同时访问,云游cms自定义显示页面:图片、文字、动画,可以根据站长的想法进行展示。云游cmsSEO优化功能,定期发布,SEO维护,无需人工考勤;多字生成,一键实现列关键词多方案生成;SEO设置:自定义URL,关键词,更符合当前网站SEO优化。
在云游cms做网站之前,一定要做好前期网站规划,如果要建网站,首先要为网站做一个规划,你
心里要有底,知道打算建立什么样的网站,面向用户的对象是什么,网站怎么布局。下一步是域名,只需直接向域名经销商注册即可。云游cms还需要一台网站服务器,更常见的分为虚拟主机和VPS。那么就需要为云游cms的服务器安装网站环境,这是VPS需要做的。 安装网站环境,新手建议直接使用面板,安装简单,使用也简单,安装面板后基本不需要关心VPS。
安装云游cms网站程序,对于新手站长来说,无论是准备自己建博客还是建企业网站,如果只是想看一看网站,那么也可以直接使用云游cms。云游cms修改网站设置,云游cms构建完成后,需要设置以下设置:网站标题、字幕、媒体图片大小均更改为0;永久链接,选择文章名称或数字;设置文章类别。
云游cms主题模板修改,云游cms
拥有丰富的主题资源,站长可以选择自己想要的主题,安装必要的云游cms插件,SEO插件肯定是必需的,缓存插件也是必需的,想要设计出漂亮的网页效果,那么就得为网站设计一个UI设计。云游cms做网站最重要的一点就是填充网站内容,最基本的就是填充关键词产生的这些内容的网站,然后更新网站文章,这样搜索引擎就可以收录,努力做到关键词排名。
云游cms向搜索引擎提交网站。新网站,如果你不主动向搜索引擎提交地址,那么搜索引擎可能需要更长的时间才能发现你的网站,所以站长可以主动告诉搜索引擎他网站建的,来爬吧。云游cms一定要及时文章,坚持定期、频繁地发布与自己网站话题相关的有意义的文章,质量一定要好,这件事要长期开展。要做好云cms的网站优化,除了保持文章更新外,还必须在网站上线后不时进行网站和优化。网站SEO优化和网站速度优化,网站SEO优化是为了获得更好的搜索引擎排名,站长可以阅读搜索引擎算法白皮书栏下的文章进行学习,或者直接参考相应的SEO优化教程;网站速度优化主要是增加缓存,减少不必要的代码和插件使用,不定期优化和备份数据库。
最新版本:如何检测并处理网站上的死链?
通常我们的SEO优化器都在重新设计网站来提高网站排名,不断提升用户体验,增加用户需求,同时,我们会删除一些垃圾设计内容,垃圾页面,然后会形成一些死链接,所以导致自己不知道有多少死链接,所以今天SEO就告诉你如何处理网站上的死链接。
1. 网站死链接检测
1. 工具查询
查询工具我的意思是百度站长工具查询,不是其他死链检测工具,我们可以验证百度统计,百度统计
有错误页面检测,百度统计会提示哪个链接是错误链接。
2. 网站日志
当我们每天检查网站时,会有一段代码,显示用户浏览的页面,时间,IP,是否成功打开等,然后里面有一个显示,页面是否正常打开。网站状态中,200表示成功,403表示无权限,404表示无法访问页面,500表示服务器错误;
如何检测和处理网站上的死链接?
二、如何处理死链接
当然,在处理死链接之前,我们需要制作一个 404 页面。404页面的主要目的是让用户了解他需要打开的链接是无效的。出色的用户体验。同时,它也被各大搜索引擎推荐。
1. 使用机器人屏蔽死链接机器人
的主要目的是防止搜索引擎抓取链接,这些链接可能会被机器人阻止。当我们网站上有死链接时,我们可以使用机器人来保护搜索引擎免受爬行死链接。但机器人将在大约一个月的时间内生效。
2. 提交网站链接
同时,如果我们网站需要百度认证,我们也可以将网站的死链接提交给百度。小编也认为,百度统计是一个非常有用的统计工具,因为百度的官方统计总是比其他统计更准确。
总结:网站大量的死链接并不可怕,可怕的是我们没有找到自己的死链接,没有及时处理死链接。其他工具查询到的死链接,并不是百度想的死链接。因为用百度统计来确定网站的死链接和死链接是处理_的方法。 查看全部
最新版本:云优cms,云优cms网站优化,云优cms插件
云优cms是基于PHP+MYSQL开发的免费开源城市分站管理系统。云游cms网站可以打造优秀的自动化SEO解决方案,支持模型字段定制,支持分站二级域名模式。云优cms的运行环境需要为 IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本,云优cms网站所在的目录必须具有读写权限,否则无法安装使用,小编建议打包到服务器解压,保证文件完整性,并使用二进制模式进行 FTP 上传。
云友cms模板分离:模板程序分离,站长或技术人员可以进行深入的二次开发。云游cms的自适应适配可以通过电脑和手机上的多个终端同时访问,云游cms自定义显示页面:图片、文字、动画,可以根据站长的想法进行展示。云游cmsSEO优化功能,定期发布,SEO维护,无需人工考勤;多字生成,一键实现列关键词多方案生成;SEO设置:自定义URL,关键词,更符合当前网站SEO优化。

在云游cms做网站之前,一定要做好前期网站规划,如果要建网站,首先要为网站做一个规划,你
心里要有底,知道打算建立什么样的网站,面向用户的对象是什么,网站怎么布局。下一步是域名,只需直接向域名经销商注册即可。云游cms还需要一台网站服务器,更常见的分为虚拟主机和VPS。那么就需要为云游cms的服务器安装网站环境,这是VPS需要做的。 安装网站环境,新手建议直接使用面板,安装简单,使用也简单,安装面板后基本不需要关心VPS。
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云游cms主题模板修改,云游cms
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云游cms向搜索引擎提交网站。新网站,如果你不主动向搜索引擎提交地址,那么搜索引擎可能需要更长的时间才能发现你的网站,所以站长可以主动告诉搜索引擎他网站建的,来爬吧。云游cms一定要及时文章,坚持定期、频繁地发布与自己网站话题相关的有意义的文章,质量一定要好,这件事要长期开展。要做好云cms的网站优化,除了保持文章更新外,还必须在网站上线后不时进行网站和优化。网站SEO优化和网站速度优化,网站SEO优化是为了获得更好的搜索引擎排名,站长可以阅读搜索引擎算法白皮书栏下的文章进行学习,或者直接参考相应的SEO优化教程;网站速度优化主要是增加缓存,减少不必要的代码和插件使用,不定期优化和备份数据库。
最新版本:如何检测并处理网站上的死链?
通常我们的SEO优化器都在重新设计网站来提高网站排名,不断提升用户体验,增加用户需求,同时,我们会删除一些垃圾设计内容,垃圾页面,然后会形成一些死链接,所以导致自己不知道有多少死链接,所以今天SEO就告诉你如何处理网站上的死链接。
1. 网站死链接检测
1. 工具查询
查询工具我的意思是百度站长工具查询,不是其他死链检测工具,我们可以验证百度统计,百度统计
有错误页面检测,百度统计会提示哪个链接是错误链接。

2. 网站日志
当我们每天检查网站时,会有一段代码,显示用户浏览的页面,时间,IP,是否成功打开等,然后里面有一个显示,页面是否正常打开。网站状态中,200表示成功,403表示无权限,404表示无法访问页面,500表示服务器错误;
如何检测和处理网站上的死链接?
二、如何处理死链接
当然,在处理死链接之前,我们需要制作一个 404 页面。404页面的主要目的是让用户了解他需要打开的链接是无效的。出色的用户体验。同时,它也被各大搜索引擎推荐。

1. 使用机器人屏蔽死链接机器人
的主要目的是防止搜索引擎抓取链接,这些链接可能会被机器人阻止。当我们网站上有死链接时,我们可以使用机器人来保护搜索引擎免受爬行死链接。但机器人将在大约一个月的时间内生效。
2. 提交网站链接
同时,如果我们网站需要百度认证,我们也可以将网站的死链接提交给百度。小编也认为,百度统计是一个非常有用的统计工具,因为百度的官方统计总是比其他统计更准确。
总结:网站大量的死链接并不可怕,可怕的是我们没有找到自己的死链接,没有及时处理死链接。其他工具查询到的死链接,并不是百度想的死链接。因为用百度统计来确定网站的死链接和死链接是处理_的方法。
解决方案:云优车线上端采集接口效率更高下商户单次完成采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-11-18 03:09
云优采集接口,相比目前市面上火热的云优车线上端采集接口,云优网线下端采集接口的效率更高,覆盖车辆类型更全,采集效率更高。支持从obd&app、4s店、合作商、商业保险平台等展示车辆信息,与客户现有车辆信息高度匹配。接口优势免费对公众号免费采集多城市、多车辆(免费发放任务),低成本开启高曝光量车企投放采车系统稳定,车辆匹配准确支持多城市投放,多节点投放接口免费对外,采集商户相关信息,商户自行选择投放策略采集对象0元采集自行车、二手车采集国标《机动车销售统一网站》保留,采集交警执法执法记录仪信息。
部分采集策略对公开采集任务采集时长:30秒:同城商圈、同类商圈免费采集30天/月:与线下商户单次完成采集10个商户/月:本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集批量采集任务类型:字符采集任务:包含多字符采集,点赞情况采集任务:包含多字符采集,评论情况采集任务,店铺系统服务类型:商铺的地址和名称,客户类型:通过通关人员,店铺地址,客户的地址和名称,实名信息,登记信息,会员信息,社保信息:个人性质/新兴职业,直系亲属,采集相关职业;车辆信息:部分车辆信息,行驶里程等;其他信息:车牌号,车主姓名,车架号,客户信息等等采集业务:每天针对线下采集的车辆信息进行系统任务采集,经过综合考量后,会采取送达方式,线下的任务只会以邮件发送到客户的邮箱。
当天办理完成后,免费赠送线下采集任务,采集任务送达后,所有发给客户的线下采集任务所得返佣,按比例对所采集的任务和返佣进行评比。以上是云优网线下采集接口的一部分优势,在功能性上也是足够强大。云优网接口支持全国省市区域扫码采集,省市区域全国联网采集。整体接口的性能更好,覆盖更全面,车辆多的情况下,非常高效率。接口不收取任何服务费用。详情可参考链接。 查看全部
解决方案:云优车线上端采集接口效率更高下商户单次完成采集

云优采集接口,相比目前市面上火热的云优车线上端采集接口,云优网线下端采集接口的效率更高,覆盖车辆类型更全,采集效率更高。支持从obd&app、4s店、合作商、商业保险平台等展示车辆信息,与客户现有车辆信息高度匹配。接口优势免费对公众号免费采集多城市、多车辆(免费发放任务),低成本开启高曝光量车企投放采车系统稳定,车辆匹配准确支持多城市投放,多节点投放接口免费对外,采集商户相关信息,商户自行选择投放策略采集对象0元采集自行车、二手车采集国标《机动车销售统一网站》保留,采集交警执法执法记录仪信息。

部分采集策略对公开采集任务采集时长:30秒:同城商圈、同类商圈免费采集30天/月:与线下商户单次完成采集10个商户/月:本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集本地线下商户单次完成采集批量采集任务类型:字符采集任务:包含多字符采集,点赞情况采集任务:包含多字符采集,评论情况采集任务,店铺系统服务类型:商铺的地址和名称,客户类型:通过通关人员,店铺地址,客户的地址和名称,实名信息,登记信息,会员信息,社保信息:个人性质/新兴职业,直系亲属,采集相关职业;车辆信息:部分车辆信息,行驶里程等;其他信息:车牌号,车主姓名,车架号,客户信息等等采集业务:每天针对线下采集的车辆信息进行系统任务采集,经过综合考量后,会采取送达方式,线下的任务只会以邮件发送到客户的邮箱。
当天办理完成后,免费赠送线下采集任务,采集任务送达后,所有发给客户的线下采集任务所得返佣,按比例对所采集的任务和返佣进行评比。以上是云优网线下采集接口的一部分优势,在功能性上也是足够强大。云优网接口支持全国省市区域扫码采集,省市区域全国联网采集。整体接口的性能更好,覆盖更全面,车辆多的情况下,非常高效率。接口不收取任何服务费用。详情可参考链接。
解决方案:云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2022-11-16 17:37
云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿、艺龙、淘宝、天猫、神州租车、途牛、携程旅行网、航班管家、驴妈妈、携程酒店、猫头鹰机票、携程旅行网等一系列官方ota。接口免费向商家开放,更低的价格,更精准的数据,更出色的用户体验,助您轻松获取ota数据,抢占先机。需要怎么开通接口,可以联系云优科技携程接口中文名称:携程-登机牌查询目标平台:云优科技开通条件:入驻有资质的携程账号(飞猪无资质不能接入)优势:。
1、可多平台接入
2、拥有海量优质用户源
3、数据源地域广,
4、最低可以降低0.5%-1%的成本
5、国内航空航班全部通用(这一点真的非常好,比如当我们在搞淘宝商城活动,如果我们在做携程的生意,那我们每天的流量是飞猪用户的数倍,
6、接入海量云端数据方便更深入对比航空公司针对个人来说,如果想搭建一个自己的网站或者商城,现在也是比较简单的,但是做机票相关类似的电商业务,我们首先要做的就是接入携程线上接口,然后才能去做更多的线下推广,为什么这么说呢?因为这两个平台的存在,在地域上、操作上都有着很大的差异,很多时候同一城市用户获取信息、订单的方式会有很大的差异性,如果在携程上进行地域的分布,然后再跑到阿里去做地推,效果也会好很多。
例如说:湖南长沙地区、江西南昌地区的用户,获取航班信息、订单的时候一般是选择在携程订购,然后再到阿里去航空选择取消订单,除非是买到返点较高的机票,才能选择到阿里去购买。如果我们跑到广州去,肯定要选择到广州的航空公司来购买,携程平台对于这些地区的航班信息会有更为详细的数据反馈,可以大大提高平台活跃度。关于机票接入接口的地域反馈有了,接下来可以考虑我们直接跑到携程去买票的问题了。
云优科技携程接口实时更新,每天热卖、当天有效,订单最快第二天可做更新这样的好处就是我们可以提前一周放出价格,有利于我们发货跟及时服务。在这样的情况下,用户不用等到当天凌晨四点或者五点放出价格再决定去买,在订单即将放出的时候放出低价,避免了市场价低于实际价,这样我们可以获取最佳的获客。这是我们做线上推广获取客户的方式,在线上买票,我们也会有省心很多,因为毕竟我们的价格他是不会是优惠的。
总结如果你有渠道,有时间,没有太多的资金,也是可以开通携程接口的,当然价格要稍微贵一些。如果你没有渠道,需要看好风险,成本太高,也是不可取的。 查看全部
解决方案:云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿
云优采集接口,全面覆盖携程、飞猪、去哪儿、艺龙、淘宝、天猫、神州租车、途牛、携程旅行网、航班管家、驴妈妈、携程酒店、猫头鹰机票、携程旅行网等一系列官方ota。接口免费向商家开放,更低的价格,更精准的数据,更出色的用户体验,助您轻松获取ota数据,抢占先机。需要怎么开通接口,可以联系云优科技携程接口中文名称:携程-登机牌查询目标平台:云优科技开通条件:入驻有资质的携程账号(飞猪无资质不能接入)优势:。
1、可多平台接入
2、拥有海量优质用户源

3、数据源地域广,
4、最低可以降低0.5%-1%的成本
5、国内航空航班全部通用(这一点真的非常好,比如当我们在搞淘宝商城活动,如果我们在做携程的生意,那我们每天的流量是飞猪用户的数倍,

6、接入海量云端数据方便更深入对比航空公司针对个人来说,如果想搭建一个自己的网站或者商城,现在也是比较简单的,但是做机票相关类似的电商业务,我们首先要做的就是接入携程线上接口,然后才能去做更多的线下推广,为什么这么说呢?因为这两个平台的存在,在地域上、操作上都有着很大的差异,很多时候同一城市用户获取信息、订单的方式会有很大的差异性,如果在携程上进行地域的分布,然后再跑到阿里去做地推,效果也会好很多。
例如说:湖南长沙地区、江西南昌地区的用户,获取航班信息、订单的时候一般是选择在携程订购,然后再到阿里去航空选择取消订单,除非是买到返点较高的机票,才能选择到阿里去购买。如果我们跑到广州去,肯定要选择到广州的航空公司来购买,携程平台对于这些地区的航班信息会有更为详细的数据反馈,可以大大提高平台活跃度。关于机票接入接口的地域反馈有了,接下来可以考虑我们直接跑到携程去买票的问题了。
云优科技携程接口实时更新,每天热卖、当天有效,订单最快第二天可做更新这样的好处就是我们可以提前一周放出价格,有利于我们发货跟及时服务。在这样的情况下,用户不用等到当天凌晨四点或者五点放出价格再决定去买,在订单即将放出的时候放出低价,避免了市场价低于实际价,这样我们可以获取最佳的获客。这是我们做线上推广获取客户的方式,在线上买票,我们也会有省心很多,因为毕竟我们的价格他是不会是优惠的。
总结如果你有渠道,有时间,没有太多的资金,也是可以开通携程接口的,当然价格要稍微贵一些。如果你没有渠道,需要看好风险,成本太高,也是不可取的。
解决方案:云优采集接口接口系统优势:安全易用,使用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-15 13:15
云优采集接口接口称为云优采集接口,是对高度危险如电信诈骗、网络诈骗和黑灰产部分非法采集、关注国内敏感的虚拟货币交易的行为进行存证的接口。对于某些p2p网贷,或某些主管部门任命的违法网络黑灰产涉及的专业化的诈骗接口,云优接口就非常适合。这类接口简单高效,对方只需要定制一个云优接口的机器人,就可以接入我们网站的接口提取国内外虚拟货币!云优采集接口优势:。
1、安全易用,使用云优采集接口,接入流程简单,
2、免费!免费!免费!网站接口不需要定制,支持多种通道,
3、自主性强,
4、网站接口可支持平台也可对接app;
5、不需要app权限,不需要加管控,
6、不涉及对方审核可以提供更有效的拦截虚假交易的功能;
7、免调试不用发送文件,
8、可跟踪接入关键词快速准确发现诈骗网站;云优采集接口广告接口广告接口,是基于网页端或者服务器端生成的交易或者推广需要传递的key下发的跟踪广告信息的接口。可以批量采集用户名、密码、各种令牌等内容,并提供联盟对接服务,服务商接入前可免费对接目标对象的服务商接口,服务商api审核通过后提供功能对接。云优获取接口目前云优采集接口系统有云优云优网,像阿里云,ali等数十个系统。
key提供不定期更新接口,可以获取各种虚拟物品交易。广告接口,可接入各种网页广告,提供了各种服务,可以api接入。 查看全部
解决方案:云优采集接口接口系统优势:安全易用,使用
云优采集接口接口称为云优采集接口,是对高度危险如电信诈骗、网络诈骗和黑灰产部分非法采集、关注国内敏感的虚拟货币交易的行为进行存证的接口。对于某些p2p网贷,或某些主管部门任命的违法网络黑灰产涉及的专业化的诈骗接口,云优接口就非常适合。这类接口简单高效,对方只需要定制一个云优接口的机器人,就可以接入我们网站的接口提取国内外虚拟货币!云优采集接口优势:。
1、安全易用,使用云优采集接口,接入流程简单,
2、免费!免费!免费!网站接口不需要定制,支持多种通道,

3、自主性强,
4、网站接口可支持平台也可对接app;
5、不需要app权限,不需要加管控,

6、不涉及对方审核可以提供更有效的拦截虚假交易的功能;
7、免调试不用发送文件,
8、可跟踪接入关键词快速准确发现诈骗网站;云优采集接口广告接口广告接口,是基于网页端或者服务器端生成的交易或者推广需要传递的key下发的跟踪广告信息的接口。可以批量采集用户名、密码、各种令牌等内容,并提供联盟对接服务,服务商接入前可免费对接目标对象的服务商接口,服务商api审核通过后提供功能对接。云优获取接口目前云优采集接口系统有云优云优网,像阿里云,ali等数十个系统。
key提供不定期更新接口,可以获取各种虚拟物品交易。广告接口,可接入各种网页广告,提供了各种服务,可以api接入。
云优采集接口 福利:1、什么是站群,站群怎么获取流量?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 305 次浏览 • 2022-11-10 13:10
该方案用于:租用[目录]或[二级域名]的高权限站点进行优化。只需将客户端文件上传到租用目录或二级域名即可;然后在我们自己的服务器上搭建一个服务器,这样客户端就可以实时远程调用服务器的内容,并且服务器可以被多个客户端调用,客户端文件名可以随意修改。例如:如果我们租用百度根目录下的任意一个目录,让百度卖家新建一个新闻目录租给我们,我们将客户端文件名改为index.php,然后将客户端上传到这个新闻目录;变成了我们自己优化的页面,打开的时候会调用我们服务器的内容;也就是利用高权重的域名做排名优化。这背后的内容程序会自动随机生成,显示通用地址类型,从页面源码中可以看出。客户端和服务器的工作机制: 1、客户端的工作是远程随机获取服务器的内容。2、客户端文件上传到租用目录下使用。上传后将客户端地址定向到蜘蛛,蜘蛛会爬取里面的链接,动态无限爬取,即实现无限远程调用服务。结束资源的进程。3、如何调用服务器:将客户端文件中的默认服务器地址替换为自己服务器绑定的域名或IP。功能: 1.按键功能新闻标题+文章自动采集,从此解放双手!让程序自动狂奔!2.按键功能一键自动批量采集模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词
9.主动推送 10.一对一指定模板规则,不同域名接入调用不同模板,非指定域名接入调用公共模板 11、源码干扰、汉字干扰 一键采集文章13、指定替换页面内容14、页面繁简体字体切换15、网页版后台轻松管理16、广告智能判断,打开广告时,蜘蛛访问不加载广告,和人工访问 广告被加载。17、PC+手机广告页面单独设置。18.锚文本单字拼音注解。19.访问欺骗设置:打开访问欺骗后,人们访问时看到的是:错误页面或空白页面或其他自定义页面,
解决方案:好的免费伪原创文章生成器可提高工作效率
无论是个人站长还是SEO团队的一员,日常工作内容都围绕着网站忙忙碌碌,最终目的是为了让我们的网站排名更好,我们都知道我们要一个网站排名好,最基本最重要的就是你的网站内容能不能被搜索引擎青睐,但是说到网站内容,这个有点头疼的。想象一下,你每天为一个产品写一个原创这个产品的内容对你来说有点困难。或许前期可以写的很好,但是到了后期,你肯定会觉得自己无话可说,不知道怎么写。它很难!没关系,这里给各位写文章范难的人一个方法,
方法前面已经讲过了,下面就详细说说怎么做吧!
如果你不会写文章,你可以先在网上找到与你的产品相关的文章,不管你是用工具采集下载还是直接复制。你要做的第一件事是采集文章,然后用免费的伪原创文章生成器伪原创转换你采集到的文章,然后你采集到的文章会变成一个全新的文章,就像用我自己的话重写一样。看到这里,是不是觉得写内容可以是一件很简单的事情。
可能有人会有疑问,让文章内容搜索引擎借助免费的伪原创文章生成器会喜欢吗?
是的,这是我们需要考虑的事情,如果免费的 伪原创文章 生成器很快提供的 文章 内容不被搜索引擎喜欢,那么我们之前所做的将与它无关。不合理。既然大家都是个人站长或者SEO会员,我想大家一定知道什么样的文章内容会被搜索引擎点赞,以及我们什么时候选择使用免费的伪原创文章生成器吧有必要找到一个易于使用的。这里的好用不仅仅是工具和易操作,而是这个免费的伪原创文章generator生成的文章原创度一定要高,只有 原创 高度的 文章 蜘蛛才会将其放入数据库查询中,并在爬取您的 文章 内容时进行比较。此时,如果发现没有相同或相似的数据库查询内容,则将其视为原创内容,说明您的文章内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。
在让蜘蛛判断我们的文章内容之前,其实可以用工具检测一下这个文章的原创度数,或者把我们的文章直接放到搜索引擎框里用于查询。如果红色标记的文本很少,则证明此文章原创 评分很高。这里我将通过两种方式演示给大家看:
1. 文章伪原创
2. 伪原创文章检测文章原创度数
方法一:
方法二:
因此,如果您想在编写 文章 时使用免费的 伪原创文章 生成器来提高您的工作效率,那么找到一个好的生成器很重要。 查看全部
云优采集接口 福利:1、什么是站群,站群怎么获取流量?

该方案用于:租用[目录]或[二级域名]的高权限站点进行优化。只需将客户端文件上传到租用目录或二级域名即可;然后在我们自己的服务器上搭建一个服务器,这样客户端就可以实时远程调用服务器的内容,并且服务器可以被多个客户端调用,客户端文件名可以随意修改。例如:如果我们租用百度根目录下的任意一个目录,让百度卖家新建一个新闻目录租给我们,我们将客户端文件名改为index.php,然后将客户端上传到这个新闻目录;变成了我们自己优化的页面,打开的时候会调用我们服务器的内容;也就是利用高权重的域名做排名优化。这背后的内容程序会自动随机生成,显示通用地址类型,从页面源码中可以看出。客户端和服务器的工作机制: 1、客户端的工作是远程随机获取服务器的内容。2、客户端文件上传到租用目录下使用。上传后将客户端地址定向到蜘蛛,蜘蛛会爬取里面的链接,动态无限爬取,即实现无限远程调用服务。结束资源的进程。3、如何调用服务器:将客户端文件中的默认服务器地址替换为自己服务器绑定的域名或IP。功能: 1.按键功能新闻标题+文章自动采集,从此解放双手!让程序自动狂奔!2.按键功能一键自动批量采集模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 一键模板,自动替换标题、描述、关键词,自动重写所有原网址,彻底解决手工模板问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词 彻底解决了手工制作模板的问题!从现在开始解放你的双手!再也不用担心模板创建了!3.自动提交和推送关键功能到百度+360蜘蛛+搜狗+神马 1.随机关键词编码:用于宣传推广,使用知名高权重域名做,如:百度百科,腾讯微博、百度知道、美团团购等知名网站 2.模板标注,简单明了,修改方便,只要你对HTML有一点了解 3.随机关键词

9.主动推送 10.一对一指定模板规则,不同域名接入调用不同模板,非指定域名接入调用公共模板 11、源码干扰、汉字干扰 一键采集文章13、指定替换页面内容14、页面繁简体字体切换15、网页版后台轻松管理16、广告智能判断,打开广告时,蜘蛛访问不加载广告,和人工访问 广告被加载。17、PC+手机广告页面单独设置。18.锚文本单字拼音注解。19.访问欺骗设置:打开访问欺骗后,人们访问时看到的是:错误页面或空白页面或其他自定义页面,
解决方案:好的免费伪原创文章生成器可提高工作效率
无论是个人站长还是SEO团队的一员,日常工作内容都围绕着网站忙忙碌碌,最终目的是为了让我们的网站排名更好,我们都知道我们要一个网站排名好,最基本最重要的就是你的网站内容能不能被搜索引擎青睐,但是说到网站内容,这个有点头疼的。想象一下,你每天为一个产品写一个原创这个产品的内容对你来说有点困难。或许前期可以写的很好,但是到了后期,你肯定会觉得自己无话可说,不知道怎么写。它很难!没关系,这里给各位写文章范难的人一个方法,
方法前面已经讲过了,下面就详细说说怎么做吧!
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可能有人会有疑问,让文章内容搜索引擎借助免费的伪原创文章生成器会喜欢吗?

是的,这是我们需要考虑的事情,如果免费的 伪原创文章 生成器很快提供的 文章 内容不被搜索引擎喜欢,那么我们之前所做的将与它无关。不合理。既然大家都是个人站长或者SEO会员,我想大家一定知道什么样的文章内容会被搜索引擎点赞,以及我们什么时候选择使用免费的伪原创文章生成器吧有必要找到一个易于使用的。这里的好用不仅仅是工具和易操作,而是这个免费的伪原创文章generator生成的文章原创度一定要高,只有 原创 高度的 文章 蜘蛛才会将其放入数据库查询中,并在爬取您的 文章 内容时进行比较。此时,如果发现没有相同或相似的数据库查询内容,则将其视为原创内容,说明您的文章内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。内容已达到搜索引擎设定的标准,然后它将用于您的 文章 内容 > 内容被索引。当用户搜索与这个文章相关的词时,搜索引擎会输出一个结果,你的文章内容可能在里面,但是我们要知道搜索引擎输出的结果是按顺序显示(这就是我们所说的排名顺序)。这些排名顺序是根据一系列非常复杂的算法设置的。
在让蜘蛛判断我们的文章内容之前,其实可以用工具检测一下这个文章的原创度数,或者把我们的文章直接放到搜索引擎框里用于查询。如果红色标记的文本很少,则证明此文章原创 评分很高。这里我将通过两种方式演示给大家看:
1. 文章伪原创
2. 伪原创文章检测文章原创度数

方法一:
方法二:
因此,如果您想在编写 文章 时使用免费的 伪原创文章 生成器来提高您的工作效率,那么找到一个好的生成器很重要。
解决方案:seo优化跟云优采集接口没有什么关系?(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-11-09 19:33
云优采集接口,全天24小时实时响应,收录更及时、收录更加智能、收录更加稳定、收录更加有效,帮助您解决网站内容不收录、不显示等问题,真正的实现网站收录自动进行,
推荐你直接去我们公司体验一下云优采集接口。
seo优化跟云优采集接口没有什么关系
首先你要明白最基本的问题,云优采集是什么?云优采集主要是采集,例如:网上的一个标题,它的内容不光写这个标题,一篇文章它可能是写标题+方法+图片+链接,有了这个采集,那就相当于云优采集在替换你的标题内容,为什么不是说写文章+云优采集,而是采集网页标题+文章内容?就是这个原因,原因很简单,如果你真的写好了文章的话,有些文章它本身就是有套路可循的,所以它的内容就不可能单纯的靠云优采集出来。
可能你会说,这个太简单了,我也知道云优采集,我还写文章干嘛?但是你要注意它不光采集,还有一些生成复制,以及剪辑,我这边有一个群,里面有500多个人,有需要资料的你可以,或者你想提高文章质量,我有这个资料,看见了免费给你,买我群费送。
云优采集就是指大量获取搜索引擎的采集数据,然后将该数据,转化为自己的内容以帮助营销自己产品或品牌的。然后就引出来了云优采集接口,云优采集接口,通过与网络接口对接获取数据,最终把数据处理之后,引入文章中,通过云优采集接口技术就可以把文章中的链接采集到云优采集接口地址即可转化为网站中,比如,你经过一段时间产品积累、用户积累以及口碑积累,就可以得到一个与某一产品相关的巨大市场容量的潜在机会机会。
如果用户体验好,认可产品等核心素质,在价格与效果上表现非常出色,那么将会有更多的用户愿意为我们公司的品牌采购,带来营收,轻松月入千万上亿。最重要的是,成功!那就是已经成功了。当然,我们的接口其实是面向所有类目适用的,给大家一个详细的接口接入文档,亲!戳我!链接:yuyuangang321.html-readthis。 查看全部
解决方案:seo优化跟云优采集接口没有什么关系?(图)
云优采集接口,全天24小时实时响应,收录更及时、收录更加智能、收录更加稳定、收录更加有效,帮助您解决网站内容不收录、不显示等问题,真正的实现网站收录自动进行,
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seo优化跟云优采集接口没有什么关系
首先你要明白最基本的问题,云优采集是什么?云优采集主要是采集,例如:网上的一个标题,它的内容不光写这个标题,一篇文章它可能是写标题+方法+图片+链接,有了这个采集,那就相当于云优采集在替换你的标题内容,为什么不是说写文章+云优采集,而是采集网页标题+文章内容?就是这个原因,原因很简单,如果你真的写好了文章的话,有些文章它本身就是有套路可循的,所以它的内容就不可能单纯的靠云优采集出来。

可能你会说,这个太简单了,我也知道云优采集,我还写文章干嘛?但是你要注意它不光采集,还有一些生成复制,以及剪辑,我这边有一个群,里面有500多个人,有需要资料的你可以,或者你想提高文章质量,我有这个资料,看见了免费给你,买我群费送。
云优采集就是指大量获取搜索引擎的采集数据,然后将该数据,转化为自己的内容以帮助营销自己产品或品牌的。然后就引出来了云优采集接口,云优采集接口,通过与网络接口对接获取数据,最终把数据处理之后,引入文章中,通过云优采集接口技术就可以把文章中的链接采集到云优采集接口地址即可转化为网站中,比如,你经过一段时间产品积累、用户积累以及口碑积累,就可以得到一个与某一产品相关的巨大市场容量的潜在机会机会。
如果用户体验好,认可产品等核心素质,在价格与效果上表现非常出色,那么将会有更多的用户愿意为我们公司的品牌采购,带来营收,轻松月入千万上亿。最重要的是,成功!那就是已经成功了。当然,我们的接口其实是面向所有类目适用的,给大家一个详细的接口接入文档,亲!戳我!链接:yuyuangang321.html-readthis。
解决方案:云优采集接口让您的网站高效、高质量自动爬取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-11-08 00:09
云优采集接口是由云优采集专注于云上采集软件及相关产品的上海云优网络科技有限公司推出的,依托云优网强大的搜索引擎分析技术,利用云优网已建成的22万家门户网站,200万家行业门户网站的海量网页数据,具有实时检索、精准推荐、云仓储及发货功能,将用户的采集请求作为分析对象,按照精准的目标用户,将分析结果、推荐链接、采集目标实现无缝对接,整合搜索、推荐、链接、转发等采集功能,让您的采集流程高效简单,成本实惠,用户不需要再为哪个网站有特色,哪个网站缺乏对应的内容而绞尽脑汁,无须再通过访问并点击推荐链接才能获取想要的站内内容,云优采集可以更轻松地利用大数据技术,找出目标网站,迅速实现网站的高效、高质量的自动爬取。-2.19。
云优采集就是搜索引擎统计工具。现在除了去网站里面爬,也有一些方法,例如云优采集,现在市面上有一个比较好的云优采集,可以跟搜索引擎统计,采集微信大号,采集个人博客,个人站长站等。
发现一个很重要的方向:与浏览器端的生态圈对接,做站外seo的spam策略。目前单纯地搜索引擎seo营销的力量已经越来越小,人工干预的力量也越来越大。说一下目前的现状:各大站长的论坛里,都是在拼命吐槽seo坑,收录不多,排名不靠前,实际情况,站长无力吐槽。seo的工作人员的引导都是要发seo链接,去一些推荐的站长贴吧,做推广,然后收录。
有一个群,8000人,每天爬70个网站,发链接,获取收录。内容工具更是多。这让我不禁思考,站长的玩法如此简单。站长要做的就是站外引流,大手笔投入seo。不管收录量。seo如果简单的指望seo工具,还不如直接用百度百科里的,发关键词seo。站长自己没有多少seo的心思,还需要找工具。只能做点小买卖。效果也有,但是投入更大,网站链接更多,域名更复杂,涉及资金太多。
不如用效果好的seo工具代替seo工具。有了人才,对这个行业,信心会慢慢积累起来。行业玩家越多,市场会慢慢变大。到时候,效果更好,收入更高。不仅仅局限于某一个问题,某一个ip或者某一个域名。有了个人博客,可以去做网站的评论机制。现在内容创业的火热。网站流量,访问量,人流量大。之前的效果图、评论大过天。
现在,原来买域名还不值钱,现在买个内容站,发个贴有群众的地方就有贴子。现在b2c企业站,c2c个人站都有seo团队服务。b2c的几个效果站,可以自己投入运营发贴。毕竟公司请了网络公司服务,还是请个靠谱的地方比较好。毕竟seo不是一个人的事情。 查看全部
解决方案:云优采集接口让您的网站高效、高质量自动爬取
云优采集接口是由云优采集专注于云上采集软件及相关产品的上海云优网络科技有限公司推出的,依托云优网强大的搜索引擎分析技术,利用云优网已建成的22万家门户网站,200万家行业门户网站的海量网页数据,具有实时检索、精准推荐、云仓储及发货功能,将用户的采集请求作为分析对象,按照精准的目标用户,将分析结果、推荐链接、采集目标实现无缝对接,整合搜索、推荐、链接、转发等采集功能,让您的采集流程高效简单,成本实惠,用户不需要再为哪个网站有特色,哪个网站缺乏对应的内容而绞尽脑汁,无须再通过访问并点击推荐链接才能获取想要的站内内容,云优采集可以更轻松地利用大数据技术,找出目标网站,迅速实现网站的高效、高质量的自动爬取。-2.19。

云优采集就是搜索引擎统计工具。现在除了去网站里面爬,也有一些方法,例如云优采集,现在市面上有一个比较好的云优采集,可以跟搜索引擎统计,采集微信大号,采集个人博客,个人站长站等。
发现一个很重要的方向:与浏览器端的生态圈对接,做站外seo的spam策略。目前单纯地搜索引擎seo营销的力量已经越来越小,人工干预的力量也越来越大。说一下目前的现状:各大站长的论坛里,都是在拼命吐槽seo坑,收录不多,排名不靠前,实际情况,站长无力吐槽。seo的工作人员的引导都是要发seo链接,去一些推荐的站长贴吧,做推广,然后收录。

有一个群,8000人,每天爬70个网站,发链接,获取收录。内容工具更是多。这让我不禁思考,站长的玩法如此简单。站长要做的就是站外引流,大手笔投入seo。不管收录量。seo如果简单的指望seo工具,还不如直接用百度百科里的,发关键词seo。站长自己没有多少seo的心思,还需要找工具。只能做点小买卖。效果也有,但是投入更大,网站链接更多,域名更复杂,涉及资金太多。
不如用效果好的seo工具代替seo工具。有了人才,对这个行业,信心会慢慢积累起来。行业玩家越多,市场会慢慢变大。到时候,效果更好,收入更高。不仅仅局限于某一个问题,某一个ip或者某一个域名。有了个人博客,可以去做网站的评论机制。现在内容创业的火热。网站流量,访问量,人流量大。之前的效果图、评论大过天。
现在,原来买域名还不值钱,现在买个内容站,发个贴有群众的地方就有贴子。现在b2c企业站,c2c个人站都有seo团队服务。b2c的几个效果站,可以自己投入运营发贴。毕竟公司请了网络公司服务,还是请个靠谱的地方比较好。毕竟seo不是一个人的事情。
解决方案:全链路数据血缘在满帮的实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-04 23:26
什么是全链路数据沿袭
根据维基百科,数据沿袭也称为数据来源或数据谱系。它通常被定义为一个生命周期,主要包括数据来自哪里以及随着时间的推移而移动到哪里。
数据血脉是数据资产的重要组成部分。用于分析表和字段从数据源到当前表的血统路径,血统字段之间的关系是否满足,注意数据的一致性和合理的表设计。它描述了数据从采集、生产到服务全链路的变化和存在形式。
全链路数据血统是指在数据的整个生命周期中,数据与数据之间形成的各种关系,贯穿整个数据链路,如图1所示。
图1 全链路数据沿袭
血缘关系建设计划调查血缘关系分析
目前,数据沿袭主要是通过解析SQL语句来发现上下游调用栈等信息。主流解决方案可以分为两种:
上述两类方案各有优缺点,对比见表1。
表1 数据沿袭分析方案
血统储存
与传统的关系型数据库和 ES 工具相比,图数据库在血统信息的查询和分析方面具有以下优势:
1. 更好地存储和分析复杂关系
数据沿袭描绘了数据的完整生命周期,具有数据链路长的特点。传统的关系型数据库和ES等,往往只反映当前状态或短路径中的状态,在长链接血缘关系的检索上存在明显劣势。图数据库有效组织复杂关系,通过点-边结构将血脉上下游完美连接,从而实现更长链路血脉的存储、检索和分析。
2.能有效利用数据之间的相关性,实现更准确可靠的决策
图结构的特点对业务具有重要的指导意义。例如,图的密度可以反映业务数据关联的紧密程度,有助于识别高I/O或高吞吐的服务,识别链路瓶颈;图数据之间的共现可以反映血缘关系中的共生关系,辅助血缘关系重要性的划分;图形可视化帮助业务人员更清晰地了解血缘动态。
与开源图数据库 Neo4j 和 Nebula Graph 相比,华为云 GES 具有以下优势:
华为云GES的基准数据如表2所示。
表2 华为云GES基准测试数据
满帮数据血脉的实践 满帮数据血脉的特点
满帮数据血脉具有以下特点:
数据沿袭模型
定义丰富的血缘关系模型有助于更真实有效地展示血缘关系。满族血统模型主要包括实体和关系,其中实体主要涵盖任务、库、表、视图、字段、函数等实体。实体和关系的组合显示了从一个表/列到其他表/列的沿袭,包括表 INSERT INTO\CTAS 之间的依赖关系,字段 PROJECTION\PREDICATE 之间的依赖关系。
使用完整的数据血缘模型可以展现血缘的全貌,但存在以下问题:一是完整的血缘模型往往收录上千个实体血缘关系,在前端难以展示;其次,过多的冗余信息可能导致问题实体定位困难。为了解决以上问题,满帮在数据血缘模型的基础上,开发了多层次血缘关系模型,主要包括完整血缘关系模型和高层次血缘关系模型。完整数据沿袭模型是所有其他高级沿袭模型的基础,高级沿袭模型通过省略或聚合模型中的某些关系和实体来扩展完整沿袭。在实际业务中,
总体架构规划
满帮全链路数据血脉实现了血脉数据数据采集从开始到最终数据服务的全链路,有助于高效定位问题,快速评估影响。全链路血脉架构如图2所示,主要包括5层:
图2 满帮全链路血脉架构
血脉采集层
满帮血脉采集层目前涵盖满帮内部数据、离线调度、实时计算等平台上的SQL任务和Spark\Flink任务。血缘关系包括系统血缘关系、职务血缘关系、图书馆血缘关系、表级血缘关系、字段血缘关系,指向数据的上游源头,溯源上游。通过血缘关系,清晰展示数据处理的逻辑脉络,快速定位异常数据域的影响范围,准确勾画数据回溯的最小范围,降低理解数据和解决数据问题的成本. 具体来说:
为了方便采集和数据血统的处理,统一了各个组件的血统格式,主要包括输入输出表、字段等信息。
血缘处理层
血缘处理层主要由血缘实时处理模块、血缘存储接口模块、血缘管理模块组成。
为了满足近实时血脉查询的需求,满帮采用Flink作为血脉实时处理模块的核心组件。通过对上游采集接收到的血脉信息进行实时分析处理,可以快速写入图数据库和Hive。该模块支持批量删除\查询\更新和模糊删除\查询\更新功能。
血脉存储接口模块主要开发快速编写图数据库和Hive的相关接口。
血缘管理模块主要用于血缘信息的维护管理和统计分析。
血脉贮藏层
血脉存储层使用华为云图引擎GES服务作为存储引擎。GES采用华为自研EYWA内核,是一种基于“关系”的“图”结构化数据查询分析服务。GES 目前提供多种原生接口,包括批量读写点、边,以及各种路径查询算法。
全链路全链路数据沿袭场景下,图数据操作主要包括读写操作。写入操作主要是将解析和格式化后的血线数据实时写入图数据库。另一种写操作主要是向应用端提供写请求,如表\字段安全级别标记。读取操作主要来自自满帮内部的各种应用场景,主要涵盖短距离、CRM、客服、金融等。
血脉接口层和血脉应用层
血缘接口层主要连接血缘应用层的各种服务,通过开放血缘RPC接口,为各个应用服务提供丰富的接口选项。
目前,满族血脉信息主要应用于数据资产、数据治理、数据安全、数据质量等各种场景。
1. 数据资产
满帮数据资产管理平台提供资产全景图、数据地图、数据质量、数据安全等功能,如图4所示。数据地图支持以扇形图的形式直观展示各种数据资产的占比,图表,并通过不同层次的图形进行精细化控制,满足业务中不同应用场景的数据查询和辅助分析需求。
图 4 满帮数据资产管理平台
数据图还支持显示血统信息,分析任务之间的数据流向,如图5所示。目前数据图支持显示任务、库、表、字段级血缘关系。
图5 满帮资料图
2. 数据治理
数据治理是指在数据的整个生命周期内管理数据的原则性方法,其目标是确保数据安全、及时、准确、可用和易于使用。满帮数据治理主要围绕“指标明确、质量规范”和“资源合理、节约严格”的原则进行。
如图6所示,满帮数据治理任务对库、表、字段的血脉信息进行分析,从价值密度、访问频率、使用方式、时效度等维度进行评价,从而对数据的流行度进行评分,热数据和热数据。,冷数据和冰数据。通过血缘关系信息查看离线数仓中某个任务链路的上下游任务依赖,同时分析链路上表的冷热使用情况,对ods和dwd上的相关任务和SQL进行优化,cut和merge低价值表,缩短数据流ETL环节,从而降低维护成本,提高数据价值。
图 6 满帮数据治理
3. 数据质量
数据质量旨在高效监控各类作业的运行状态,洞察关键信息,形成事前判断、事中监控、事后跟踪的闭环质量管理流程。在满帮数据质量监管平台建设中,面临以下问题:
针对以上问题,满帮基于全链路数据血统,从以下几个方面提升数据全生命周期的数据质量:
4. 数据安全
随着国家在数据流通过程中对数据安全的重视程度越来越高,如果不能有效识别安全级别高的数据,可能会出现安全合规风险。为此,满帮推出了资产安全打标平台,支持通过“自动+人工”打标实现资产安全分级打标,但存在打标覆盖率低、准确率低等问题。
基于全链路的血缘关系,根据不同的数据安全等级,先用血缘关系标注接口对不同的表字段进行标注,然后识别标注字段的上下游血缘关系,再自动标注安全性等级。如图7所示,city_name字段通过血统标记平台安全标记,等级为L3。根据血脉关系,对下游血脉链路的字段进行自动染色和标记,实现自动“染色”。
图 7 数据安全
未来展望
经过探索和实践,满帮已经基本实现了基于图数据库相关技术的全链路数据血统的构建,并取得了一定的成果。未来,我们将在以下几个方面进行更深入的探索,进一步完善我们的业务:
1、目前bloodline采集主要通过SQL、自动任务解析和人工排序来提高血脉覆盖率。目前覆盖率已达到95%以上。未来将探索人工智能相关的方法,根据数据集之间的依赖关系计算数据相似度,以提高覆盖率。
2. Impala 血统采集 方法链接长,依赖Filebeat。未来我们会逐步对接使用SQL语法解析AST的方案,实现解析规范化。
3. 目前血缘维度不支持功能层。
4、开发全链路血脉开放平台,快速对接应用端,为应用端提供血脉服务。
参考
[1]
[2]
[3]
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解决方案:项目实战(二)搭建新闻推荐系统
本篇博客主要是想从一个比较全局的角度来看待推荐系统,以搭建一个新闻推荐系统为例,来了解推荐系统中前端、后端、数据库、算法等之间的联系,并记录下来。学习过程和实战中面临的问题。
一、准备工作: 1、安装mysql
/zhangkanghui/p/9613844.html
/p/24c8a71b32e2
2. python + anconda + pymysql + 连接数据库
/liubinsh/p/7568423.html
/ifubing/article/details/97102088
/hapjin/p/7800959.html
3.Nodejs安装配置
/liuqiyun/p/8133904.html
nodejs的使用:/nodejs/nodejs-http-server.html
4、mysql导入sql文件
/weixin_37887248/article/details/80897230
5. python django框架入门
/reader/p/9436243.html
过程中可能遇到的问题:
/qq_38463737/article/details/115012258
/phyger/p/8035253.html
二、复现:
参考《推荐系统开发》的代码,做一些小改动,主要是django版本的问题,参考如下代码/phyger/p/8035253.html
然后参考代码中提供的README运行整个项目。作者真强,666!
3、代码解读+相关知识学习:
本来打算解释代码的,但是发现作者在源码中做了详细的注释,就不过多解释了。这里主要记录下自己在理解过程中遇到的问题,帮助理解源码。
1.什么是MVC模式?
MVC模式是一种软件架构模式,其中M指Model,业务模型;V指View,用户界面;C指Controller,控制器。他们的关系可以用下图表示
Source%E6%A1%86%E6%9E%B6/9241230?fromtitle=MVC%E6%A8%A1%E5%BC%8F&fromid=713&fr=aladdin2,什么是MTV模式?
MTV模式也是一种软件架构模式,其中M指Model,商业模式;V指View,用户界面;T 指 Template,模板。M主要负责业务对象和数据库对象,T负责页面如何展示给用户,V负责业务逻辑,适当的时候调用M和T。
3.Django框架?
django框架是基于mtv的python web开发框架,但django还需要配合url控制器,所以django的mtv模式与mvc基本相同。
过程是这样的:
(1)在浏览器页面(浏览器------->url)发送访问url的请求
(2)url匹配对应的视图函数(url---->views.py)
(3)视图函数有业务逻辑从Models获取数据,而Models从数据空间获取数据
(4)Models从数据空间获取数据后,将数据返回给视图函数(Models---->views.py)
(5)view函数返回数据并渲染到前端Template(views.py -----> Template)
(6)渲染的模板呈现在浏览器上(Template -----> on the browser)
参考:
4.django工程实现
/open-yang/p/11182877.html
/reader/p/9436243.html
5.什么是Vue?
Vue 是一个前端框架,一个用于构建用户界面的渐进式框架,只关注视图层。
/u011054333/article/details/78256169
/爱欢欢110/article/details/89331738
6. Django和MySQL如何链接?
/kimheesunliulu/article/details/100690975
/sunhuaqiang1/article/details/69384808
(1) 修改setting.py
(2)使用数据库链接库,如pymysql,添加
import pymysql #引用mysql驱动
pymysql.install_as_MySQLdb()
7、python框架django中结合vue的前后端分离的实现是什么?
/ranyihang/p/10694635.html
8.推荐系统工程实施框架
(1)本例中,推荐系统的框架如下图所示,主要实现了“为你推荐”、“热搜”、“相似推荐”等功能。整个过程可以简单描述为:
采集数据->数据预处理->根据需求和算法计算得到结果->入库->前端触发响应,发送请求(例如选择“为你推荐”页面)->后端提取数据(从数据库取出)->返回前端显示
(2)不同级别的数据量,不同的需求对应的框架是什么?
1)推荐系统提供Web服务有两种方式,即预计算和实时组装。顾名思义,预计算法是指预先计算每个用户的推荐结果,并存入数据库;实时组装法是指不预先计算每个用户的推荐结果,而是预先保存特征和推荐模型。当推荐服务被触发时,将特征输入到模型中,得到推荐结果。两种服务方式都可以支持T+1推荐和实时推荐。
2)预计算公式的优点是响应速度快,结构更简单;缺点是可能造成资源浪费,灵活性不够高。如果用户不是每天登录,而是每天计算推荐结果,会造成资源浪费;实时装配的优点是节省了计算资源,系统更加灵活;缺点是架构比较复杂,耦合度高。当出现问题时,无法及时反馈推荐结果。
3)推荐系统有三种架构,即离线、近实时和实时。不同的需求对应不同的架构设计,使用的计算也不同。但总体思路是一样的。
资源
4)MySQL的局限性:作者在文章中提到,他最初将推荐结果存储在MySQL中。当时最大的问题是,每天更新用户推荐的时候,需要先找到用户存储的位置,然后再替换。,操作复杂,当用户规模大,高并发读写,大数据存储,MySQL无法处理时,现在最好的办法是使用CouchBase、Redis、HBase等可以横向扩展的NoSQL数据库,可以完全避免打开MySQL的弊端。推荐结果一般不会在模型推理阶段直接写入推荐存储数据库。更好的方法是通过数据管道(如kafka)解耦,
5)NoSQL和MySQL的区别
/qq_37774171/article/details/85491721
(3)目前的新闻推荐系统框架是什么?优缺点都有什么?
/p/166400869
参考《构建企业级推荐系统》
9. 一篇关于新闻推荐算法的论文?具体方法有哪些?常用的方法有哪些?面临哪些问题?
(1) 在新闻推荐中,主要的挑战是冷启动、新闻内容的特征提取和用户兴趣的建模。新闻推荐的过程可以表示为:
(2) 如何对新闻建模?
这是一个机器学习/深度学习过程来解释
首先是特征:新闻的特征包括新闻的属性(谁发布的?什么类别?地理位置?发布时间?)、内容(关键词、主题、标题、正文内容)等上。其中,新闻非常讲究时效,头条对于吸引用户有很大的作用,这是新闻推荐的特点。
二是模型:常用的机器学习模型、深度学习模型、图神经网络模型等,比如
(3)如何对用户兴趣建模?
根据用户的历史行为和用户的属性,生成用户的表示。简单的方法是用点击新闻的总和来表示,考虑时间效应,给每条新闻加上时间衰减;更复杂的方法使用RNN/CNN/Self-attention/GNN等方法进行建模。
(4) 如何匹配用户和物品的排名?比如内积、DNN、树模型、层次匹配机制等,问题也可以建模为上下文强盗问题,通过强化学习来解决。
参考:
/a/217514835_488163
/a/257435887_701814
/p/115856168
个性化新闻推荐:一项调查
《新闻推荐系统:回顾近期进展、挑战和机遇》
10、天池新闻推荐系统大赛
/比赛/入口/531842/信息
/qq_41834327/article/details/110139478?spm=1001.2014.3001.5502 查看全部
解决方案:全链路数据血缘在满帮的实践
什么是全链路数据沿袭
根据维基百科,数据沿袭也称为数据来源或数据谱系。它通常被定义为一个生命周期,主要包括数据来自哪里以及随着时间的推移而移动到哪里。
数据血脉是数据资产的重要组成部分。用于分析表和字段从数据源到当前表的血统路径,血统字段之间的关系是否满足,注意数据的一致性和合理的表设计。它描述了数据从采集、生产到服务全链路的变化和存在形式。
全链路数据血统是指在数据的整个生命周期中,数据与数据之间形成的各种关系,贯穿整个数据链路,如图1所示。
图1 全链路数据沿袭
血缘关系建设计划调查血缘关系分析
目前,数据沿袭主要是通过解析SQL语句来发现上下游调用栈等信息。主流解决方案可以分为两种:
上述两类方案各有优缺点,对比见表1。
表1 数据沿袭分析方案
血统储存
与传统的关系型数据库和 ES 工具相比,图数据库在血统信息的查询和分析方面具有以下优势:
1. 更好地存储和分析复杂关系
数据沿袭描绘了数据的完整生命周期,具有数据链路长的特点。传统的关系型数据库和ES等,往往只反映当前状态或短路径中的状态,在长链接血缘关系的检索上存在明显劣势。图数据库有效组织复杂关系,通过点-边结构将血脉上下游完美连接,从而实现更长链路血脉的存储、检索和分析。
2.能有效利用数据之间的相关性,实现更准确可靠的决策
图结构的特点对业务具有重要的指导意义。例如,图的密度可以反映业务数据关联的紧密程度,有助于识别高I/O或高吞吐的服务,识别链路瓶颈;图数据之间的共现可以反映血缘关系中的共生关系,辅助血缘关系重要性的划分;图形可视化帮助业务人员更清晰地了解血缘动态。
与开源图数据库 Neo4j 和 Nebula Graph 相比,华为云 GES 具有以下优势:
华为云GES的基准数据如表2所示。
表2 华为云GES基准测试数据
满帮数据血脉的实践 满帮数据血脉的特点
满帮数据血脉具有以下特点:
数据沿袭模型
定义丰富的血缘关系模型有助于更真实有效地展示血缘关系。满族血统模型主要包括实体和关系,其中实体主要涵盖任务、库、表、视图、字段、函数等实体。实体和关系的组合显示了从一个表/列到其他表/列的沿袭,包括表 INSERT INTO\CTAS 之间的依赖关系,字段 PROJECTION\PREDICATE 之间的依赖关系。

使用完整的数据血缘模型可以展现血缘的全貌,但存在以下问题:一是完整的血缘模型往往收录上千个实体血缘关系,在前端难以展示;其次,过多的冗余信息可能导致问题实体定位困难。为了解决以上问题,满帮在数据血缘模型的基础上,开发了多层次血缘关系模型,主要包括完整血缘关系模型和高层次血缘关系模型。完整数据沿袭模型是所有其他高级沿袭模型的基础,高级沿袭模型通过省略或聚合模型中的某些关系和实体来扩展完整沿袭。在实际业务中,
总体架构规划
满帮全链路数据血脉实现了血脉数据数据采集从开始到最终数据服务的全链路,有助于高效定位问题,快速评估影响。全链路血脉架构如图2所示,主要包括5层:
图2 满帮全链路血脉架构
血脉采集层
满帮血脉采集层目前涵盖满帮内部数据、离线调度、实时计算等平台上的SQL任务和Spark\Flink任务。血缘关系包括系统血缘关系、职务血缘关系、图书馆血缘关系、表级血缘关系、字段血缘关系,指向数据的上游源头,溯源上游。通过血缘关系,清晰展示数据处理的逻辑脉络,快速定位异常数据域的影响范围,准确勾画数据回溯的最小范围,降低理解数据和解决数据问题的成本. 具体来说:
为了方便采集和数据血统的处理,统一了各个组件的血统格式,主要包括输入输出表、字段等信息。
血缘处理层
血缘处理层主要由血缘实时处理模块、血缘存储接口模块、血缘管理模块组成。
为了满足近实时血脉查询的需求,满帮采用Flink作为血脉实时处理模块的核心组件。通过对上游采集接收到的血脉信息进行实时分析处理,可以快速写入图数据库和Hive。该模块支持批量删除\查询\更新和模糊删除\查询\更新功能。
血脉存储接口模块主要开发快速编写图数据库和Hive的相关接口。
血缘管理模块主要用于血缘信息的维护管理和统计分析。
血脉贮藏层
血脉存储层使用华为云图引擎GES服务作为存储引擎。GES采用华为自研EYWA内核,是一种基于“关系”的“图”结构化数据查询分析服务。GES 目前提供多种原生接口,包括批量读写点、边,以及各种路径查询算法。
全链路全链路数据沿袭场景下,图数据操作主要包括读写操作。写入操作主要是将解析和格式化后的血线数据实时写入图数据库。另一种写操作主要是向应用端提供写请求,如表\字段安全级别标记。读取操作主要来自自满帮内部的各种应用场景,主要涵盖短距离、CRM、客服、金融等。
血脉接口层和血脉应用层
血缘接口层主要连接血缘应用层的各种服务,通过开放血缘RPC接口,为各个应用服务提供丰富的接口选项。
目前,满族血脉信息主要应用于数据资产、数据治理、数据安全、数据质量等各种场景。
1. 数据资产
满帮数据资产管理平台提供资产全景图、数据地图、数据质量、数据安全等功能,如图4所示。数据地图支持以扇形图的形式直观展示各种数据资产的占比,图表,并通过不同层次的图形进行精细化控制,满足业务中不同应用场景的数据查询和辅助分析需求。
图 4 满帮数据资产管理平台
数据图还支持显示血统信息,分析任务之间的数据流向,如图5所示。目前数据图支持显示任务、库、表、字段级血缘关系。

图5 满帮资料图
2. 数据治理
数据治理是指在数据的整个生命周期内管理数据的原则性方法,其目标是确保数据安全、及时、准确、可用和易于使用。满帮数据治理主要围绕“指标明确、质量规范”和“资源合理、节约严格”的原则进行。
如图6所示,满帮数据治理任务对库、表、字段的血脉信息进行分析,从价值密度、访问频率、使用方式、时效度等维度进行评价,从而对数据的流行度进行评分,热数据和热数据。,冷数据和冰数据。通过血缘关系信息查看离线数仓中某个任务链路的上下游任务依赖,同时分析链路上表的冷热使用情况,对ods和dwd上的相关任务和SQL进行优化,cut和merge低价值表,缩短数据流ETL环节,从而降低维护成本,提高数据价值。
图 6 满帮数据治理
3. 数据质量
数据质量旨在高效监控各类作业的运行状态,洞察关键信息,形成事前判断、事中监控、事后跟踪的闭环质量管理流程。在满帮数据质量监管平台建设中,面临以下问题:
针对以上问题,满帮基于全链路数据血统,从以下几个方面提升数据全生命周期的数据质量:
4. 数据安全
随着国家在数据流通过程中对数据安全的重视程度越来越高,如果不能有效识别安全级别高的数据,可能会出现安全合规风险。为此,满帮推出了资产安全打标平台,支持通过“自动+人工”打标实现资产安全分级打标,但存在打标覆盖率低、准确率低等问题。
基于全链路的血缘关系,根据不同的数据安全等级,先用血缘关系标注接口对不同的表字段进行标注,然后识别标注字段的上下游血缘关系,再自动标注安全性等级。如图7所示,city_name字段通过血统标记平台安全标记,等级为L3。根据血脉关系,对下游血脉链路的字段进行自动染色和标记,实现自动“染色”。
图 7 数据安全
未来展望
经过探索和实践,满帮已经基本实现了基于图数据库相关技术的全链路数据血统的构建,并取得了一定的成果。未来,我们将在以下几个方面进行更深入的探索,进一步完善我们的业务:
1、目前bloodline采集主要通过SQL、自动任务解析和人工排序来提高血脉覆盖率。目前覆盖率已达到95%以上。未来将探索人工智能相关的方法,根据数据集之间的依赖关系计算数据相似度,以提高覆盖率。
2. Impala 血统采集 方法链接长,依赖Filebeat。未来我们会逐步对接使用SQL语法解析AST的方案,实现解析规范化。
3. 目前血缘维度不支持功能层。
4、开发全链路血脉开放平台,快速对接应用端,为应用端提供血脉服务。
参考
[1]
[2]
[3]
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解决方案:项目实战(二)搭建新闻推荐系统
本篇博客主要是想从一个比较全局的角度来看待推荐系统,以搭建一个新闻推荐系统为例,来了解推荐系统中前端、后端、数据库、算法等之间的联系,并记录下来。学习过程和实战中面临的问题。
一、准备工作: 1、安装mysql
/zhangkanghui/p/9613844.html
/p/24c8a71b32e2
2. python + anconda + pymysql + 连接数据库
/liubinsh/p/7568423.html
/ifubing/article/details/97102088
/hapjin/p/7800959.html
3.Nodejs安装配置
/liuqiyun/p/8133904.html
nodejs的使用:/nodejs/nodejs-http-server.html
4、mysql导入sql文件
/weixin_37887248/article/details/80897230
5. python django框架入门
/reader/p/9436243.html
过程中可能遇到的问题:
/qq_38463737/article/details/115012258
/phyger/p/8035253.html
二、复现:
参考《推荐系统开发》的代码,做一些小改动,主要是django版本的问题,参考如下代码/phyger/p/8035253.html
然后参考代码中提供的README运行整个项目。作者真强,666!
3、代码解读+相关知识学习:
本来打算解释代码的,但是发现作者在源码中做了详细的注释,就不过多解释了。这里主要记录下自己在理解过程中遇到的问题,帮助理解源码。
1.什么是MVC模式?
MVC模式是一种软件架构模式,其中M指Model,业务模型;V指View,用户界面;C指Controller,控制器。他们的关系可以用下图表示
Source%E6%A1%86%E6%9E%B6/9241230?fromtitle=MVC%E6%A8%A1%E5%BC%8F&fromid=713&fr=aladdin2,什么是MTV模式?
MTV模式也是一种软件架构模式,其中M指Model,商业模式;V指View,用户界面;T 指 Template,模板。M主要负责业务对象和数据库对象,T负责页面如何展示给用户,V负责业务逻辑,适当的时候调用M和T。
3.Django框架?
django框架是基于mtv的python web开发框架,但django还需要配合url控制器,所以django的mtv模式与mvc基本相同。

过程是这样的:
(1)在浏览器页面(浏览器------->url)发送访问url的请求
(2)url匹配对应的视图函数(url---->views.py)
(3)视图函数有业务逻辑从Models获取数据,而Models从数据空间获取数据
(4)Models从数据空间获取数据后,将数据返回给视图函数(Models---->views.py)
(5)view函数返回数据并渲染到前端Template(views.py -----> Template)
(6)渲染的模板呈现在浏览器上(Template -----> on the browser)
参考:
4.django工程实现
/open-yang/p/11182877.html
/reader/p/9436243.html
5.什么是Vue?
Vue 是一个前端框架,一个用于构建用户界面的渐进式框架,只关注视图层。
/u011054333/article/details/78256169
/爱欢欢110/article/details/89331738
6. Django和MySQL如何链接?
/kimheesunliulu/article/details/100690975
/sunhuaqiang1/article/details/69384808
(1) 修改setting.py
(2)使用数据库链接库,如pymysql,添加
import pymysql #引用mysql驱动
pymysql.install_as_MySQLdb()
7、python框架django中结合vue的前后端分离的实现是什么?
/ranyihang/p/10694635.html
8.推荐系统工程实施框架
(1)本例中,推荐系统的框架如下图所示,主要实现了“为你推荐”、“热搜”、“相似推荐”等功能。整个过程可以简单描述为:
采集数据->数据预处理->根据需求和算法计算得到结果->入库->前端触发响应,发送请求(例如选择“为你推荐”页面)->后端提取数据(从数据库取出)->返回前端显示
(2)不同级别的数据量,不同的需求对应的框架是什么?
1)推荐系统提供Web服务有两种方式,即预计算和实时组装。顾名思义,预计算法是指预先计算每个用户的推荐结果,并存入数据库;实时组装法是指不预先计算每个用户的推荐结果,而是预先保存特征和推荐模型。当推荐服务被触发时,将特征输入到模型中,得到推荐结果。两种服务方式都可以支持T+1推荐和实时推荐。
2)预计算公式的优点是响应速度快,结构更简单;缺点是可能造成资源浪费,灵活性不够高。如果用户不是每天登录,而是每天计算推荐结果,会造成资源浪费;实时装配的优点是节省了计算资源,系统更加灵活;缺点是架构比较复杂,耦合度高。当出现问题时,无法及时反馈推荐结果。

3)推荐系统有三种架构,即离线、近实时和实时。不同的需求对应不同的架构设计,使用的计算也不同。但总体思路是一样的。
资源
4)MySQL的局限性:作者在文章中提到,他最初将推荐结果存储在MySQL中。当时最大的问题是,每天更新用户推荐的时候,需要先找到用户存储的位置,然后再替换。,操作复杂,当用户规模大,高并发读写,大数据存储,MySQL无法处理时,现在最好的办法是使用CouchBase、Redis、HBase等可以横向扩展的NoSQL数据库,可以完全避免打开MySQL的弊端。推荐结果一般不会在模型推理阶段直接写入推荐存储数据库。更好的方法是通过数据管道(如kafka)解耦,
5)NoSQL和MySQL的区别
/qq_37774171/article/details/85491721
(3)目前的新闻推荐系统框架是什么?优缺点都有什么?
/p/166400869
参考《构建企业级推荐系统》
9. 一篇关于新闻推荐算法的论文?具体方法有哪些?常用的方法有哪些?面临哪些问题?
(1) 在新闻推荐中,主要的挑战是冷启动、新闻内容的特征提取和用户兴趣的建模。新闻推荐的过程可以表示为:
(2) 如何对新闻建模?
这是一个机器学习/深度学习过程来解释
首先是特征:新闻的特征包括新闻的属性(谁发布的?什么类别?地理位置?发布时间?)、内容(关键词、主题、标题、正文内容)等上。其中,新闻非常讲究时效,头条对于吸引用户有很大的作用,这是新闻推荐的特点。
二是模型:常用的机器学习模型、深度学习模型、图神经网络模型等,比如
(3)如何对用户兴趣建模?
根据用户的历史行为和用户的属性,生成用户的表示。简单的方法是用点击新闻的总和来表示,考虑时间效应,给每条新闻加上时间衰减;更复杂的方法使用RNN/CNN/Self-attention/GNN等方法进行建模。
(4) 如何匹配用户和物品的排名?比如内积、DNN、树模型、层次匹配机制等,问题也可以建模为上下文强盗问题,通过强化学习来解决。
参考:
/a/217514835_488163
/a/257435887_701814
/p/115856168
个性化新闻推荐:一项调查
《新闻推荐系统:回顾近期进展、挑战和机遇》
10、天池新闻推荐系统大赛
/比赛/入口/531842/信息
/qq_41834327/article/details/110139478?spm=1001.2014.3001.5502
解决方案:优采云伪原创采集器 优采云伪原创采集器怎么样
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-04 20:51
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系统可根据关键词自动采集文章
设置在后台,系统爬虫会根据关键词智能采集相对较原创、相对较新的文章,以保证文章的质量。
优采云伪原创采集器采用DEDE的文章程序,一开始主要是通过采集文章,然后修改采集的内容,主要是修改标题内容,然后发布,使用的主要SEO手段是“伪原创”。它是网站管理员必备的数据采集工具。
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如何操作
(1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
(2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
(3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
预防措施
(1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
(2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
(3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
(4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
(5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
(6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。 查看全部
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如何操作
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预防措施
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解决方案:云优采集接口是手机淘宝app的采集采集处理能力
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-11-02 14:17
云优采集接口就是一个手机淘宝app的采集采集处理能力为“云”根据云优接口的特性,云优平台可以对接任何手机app商品信息,实现在接入云优平台的同时,
云优选就是把互联网数据包装一下或者自己开发,
通俗一点云优选就是把公众号的互联网数据提取出来(文字、图片、视频等)整合到一起,可以用于手机淘宝、天猫等app,当然这是两个方向,一个方向就是云优选将这些数据提取出来作为模板库,包括销量、评论、热点等,这些数据可以作为流量聚合到微信等更大的平台去,也可以像淘宝等平台收取收费流量使用费用,这个是两个方向的云优选在移动端使用收费,存在下载是免费的,优选是文件保存在云优选里面,其他任何读取文件的软件都读取不了。目前支持订阅号的(公众号详细页面)、服务号、企业号。通用云优选到未来或有定制化计划。
手机淘宝可以用。任何安卓、苹果手机app商品,不限于手机端都可以提取出来。
把互联网上的数据集中处理。然后用云优选app提取出来。
把一切互联网数据收集汇总。然后合并起来。是个新的阶段,相信未来会越来越强大。
就是把互联网的数据收集汇总后,进行多用户的一个评分平台。
云优选接口类似于聚合型的接口,类似于百度云产品,进入比较麻烦,不能对接各大平台的产品或者企业的app,但这个接口对于初创业公司来说,可以接这样的产品和一些互联网公司的app,为企业带来不一样的客户。对于聚合型接口,创业者应该重点关注下资质和流量对接能力等,所以并不是聚合型接口只能用聚合型产品,而是行业接口需要整合进聚合型产品,才有机会成为行业接口,这对聚合型接口创业者来说,可能会是个大坑,所以创业者要擦亮眼睛,平时可以多总结经验,多琢磨,找到适合自己的。 查看全部
解决方案:云优采集接口是手机淘宝app的采集采集处理能力
云优采集接口就是一个手机淘宝app的采集采集处理能力为“云”根据云优接口的特性,云优平台可以对接任何手机app商品信息,实现在接入云优平台的同时,
云优选就是把互联网数据包装一下或者自己开发,

通俗一点云优选就是把公众号的互联网数据提取出来(文字、图片、视频等)整合到一起,可以用于手机淘宝、天猫等app,当然这是两个方向,一个方向就是云优选将这些数据提取出来作为模板库,包括销量、评论、热点等,这些数据可以作为流量聚合到微信等更大的平台去,也可以像淘宝等平台收取收费流量使用费用,这个是两个方向的云优选在移动端使用收费,存在下载是免费的,优选是文件保存在云优选里面,其他任何读取文件的软件都读取不了。目前支持订阅号的(公众号详细页面)、服务号、企业号。通用云优选到未来或有定制化计划。
手机淘宝可以用。任何安卓、苹果手机app商品,不限于手机端都可以提取出来。
把互联网上的数据集中处理。然后用云优选app提取出来。

把一切互联网数据收集汇总。然后合并起来。是个新的阶段,相信未来会越来越强大。
就是把互联网的数据收集汇总后,进行多用户的一个评分平台。
云优选接口类似于聚合型的接口,类似于百度云产品,进入比较麻烦,不能对接各大平台的产品或者企业的app,但这个接口对于初创业公司来说,可以接这样的产品和一些互联网公司的app,为企业带来不一样的客户。对于聚合型接口,创业者应该重点关注下资质和流量对接能力等,所以并不是聚合型接口只能用聚合型产品,而是行业接口需要整合进聚合型产品,才有机会成为行业接口,这对聚合型接口创业者来说,可能会是个大坑,所以创业者要擦亮眼睛,平时可以多总结经验,多琢磨,找到适合自己的。
解决方法:云打印来了!手把手教你小程序如何对接打印机
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 383 次浏览 • 2022-10-31 12:20
经营餐厅,你必须面对来自四面八方的压力。受互联网智能化时代的影响,你要学会与美团、饿了么、口碑等餐饮平台合作,但是单单打印订单就存在这样那样的问题。
我想对于商家来说,最头疼的就是你刚买的高性能打印机只能打印饿了么订单,不能打印百度外卖和美团。我应该怎么办?
基于互联网云技术的远程打印解决方案,让打印机独立连接互联网,成为独立终端的云服务。同时也是一款打印机,可以从任意网络终端上传打印数据,通过云打印服务器发送到打印机进行自动打印。
终于找到了一台可以同时从三大外卖平台接单的打印机。我以为我终于可以放松了,去看电影放松一下。说不出的苦泪(累),
莫慌莫慌~优胜云打印机帮你解决一切问题
1.普通客户商户直接购买商户版打印机。优生云提供手机应用或PC链接入口,授权美团外卖、口碑、饿了么等平台的管理运营。
2、具备开发能力的软件开发者可以通过优盛云打印机发布的API接口,接入不同的收银系统软件或小程序、点餐、扫码点餐等平台。支持Java、C#、PHP、GO、Python、node等语言。
小程序如何连接到打印机?下面介绍具体对接过程。优盛云打印开放平台提供完善的在线对接服务,可以无缝、便捷、接入。
1、注册账号并使用友盛云打印界面,需要在友盛云打印开放平台注册账号。
3、接口开发 在开发接口之前,请务必仔细阅读优胜云打印机的接口开发文档。如有任何问题,可以与优胜云技术人员沟通。
解决方案:优采云网页采集器疑难问题
快点采集网页上的一些资料,你一直需要各种电脑软件,这个网站现在可以免费为你生成以下全新内容采集资料信息披露手机软件处理方法--优采云网页采集器!
优采云网页采集器功能
1:支持手动单页模式,具体URL内容采集、采集内容可在在线编辑器排版设计中更改。
2:支持从目录页面获取网站地址,然后采集获取目录页面的相关内容。
3:支持(无休止)从内容页面衍生的多级网页爬取(多级页面支持分页查询)
4:支持多任务线程同时同步采集不同的整体目标页面信息
5:支持COOKIE.UserAgent等自定义Header信息。
6:采集每个字段名的内容可以关联组合字段内容,可以使用多种字符串数组后处理方式
7:支持照片本地化,添加LOGO图片水印,支持照片本地化名称文件格式
8:内置数据库查询简单查询数据信息功能
9:关键词自动词性标注
10:词性转换,可定制同义词词典
11:关键字内链功能,可自定义关键词库
优采云网页采集器问题
网页出现乱码怎么办?
在设置中选择相应的页码。
如何添加日常任务?
单击任务栏图标,右键单击并选择菜单栏。
如何发布到 dedecms?
将dedecms 套接字放在手机软件中的URL 子标题dede 下的通知套接字下。
优采云网页采集器升级日志
1、内容获取支持更多。10级【主要参数】循环系统获取,适合(社区论坛话题讨论回复采集头像图片、登录名、发布时间、内容)
2. 改进关键词自动词性标注
3.改进词性转换,可定制同义词词典
4、完善关键字内链功能,自定义关键词库,限制替换频率。(并且可以处理王国IMG,A元素嵌入和替换BUG)
5.提高任务规划的作用
6.免费下载配件支持通过COOKIE登录免费下载
7.发布的标准支持全局标识号的应用,比如王国文件目录newspath,可以应用{dd:date yyyymmdd}
8.完善标准导入导出功能。
9.改进PHP脚本制作开发(检测中)
10.可以指定一次采集内容网站最大地址 查看全部
解决方法:云打印来了!手把手教你小程序如何对接打印机
经营餐厅,你必须面对来自四面八方的压力。受互联网智能化时代的影响,你要学会与美团、饿了么、口碑等餐饮平台合作,但是单单打印订单就存在这样那样的问题。
我想对于商家来说,最头疼的就是你刚买的高性能打印机只能打印饿了么订单,不能打印百度外卖和美团。我应该怎么办?
基于互联网云技术的远程打印解决方案,让打印机独立连接互联网,成为独立终端的云服务。同时也是一款打印机,可以从任意网络终端上传打印数据,通过云打印服务器发送到打印机进行自动打印。

终于找到了一台可以同时从三大外卖平台接单的打印机。我以为我终于可以放松了,去看电影放松一下。说不出的苦泪(累),
莫慌莫慌~优胜云打印机帮你解决一切问题
1.普通客户商户直接购买商户版打印机。优生云提供手机应用或PC链接入口,授权美团外卖、口碑、饿了么等平台的管理运营。
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小程序如何连接到打印机?下面介绍具体对接过程。优盛云打印开放平台提供完善的在线对接服务,可以无缝、便捷、接入。
1、注册账号并使用友盛云打印界面,需要在友盛云打印开放平台注册账号。
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解决方案:优采云网页采集器疑难问题
快点采集网页上的一些资料,你一直需要各种电脑软件,这个网站现在可以免费为你生成以下全新内容采集资料信息披露手机软件处理方法--优采云网页采集器!
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4:支持多任务线程同时同步采集不同的整体目标页面信息
5:支持COOKIE.UserAgent等自定义Header信息。
6:采集每个字段名的内容可以关联组合字段内容,可以使用多种字符串数组后处理方式
7:支持照片本地化,添加LOGO图片水印,支持照片本地化名称文件格式
8:内置数据库查询简单查询数据信息功能

9:关键词自动词性标注
10:词性转换,可定制同义词词典
11:关键字内链功能,可自定义关键词库
优采云网页采集器问题
网页出现乱码怎么办?
在设置中选择相应的页码。
如何添加日常任务?
单击任务栏图标,右键单击并选择菜单栏。
如何发布到 dedecms?
将dedecms 套接字放在手机软件中的URL 子标题dede 下的通知套接字下。
优采云网页采集器升级日志

1、内容获取支持更多。10级【主要参数】循环系统获取,适合(社区论坛话题讨论回复采集头像图片、登录名、发布时间、内容)
2. 改进关键词自动词性标注
3.改进词性转换,可定制同义词词典
4、完善关键字内链功能,自定义关键词库,限制替换频率。(并且可以处理王国IMG,A元素嵌入和替换BUG)
5.提高任务规划的作用
6.免费下载配件支持通过COOKIE登录免费下载
7.发布的标准支持全局标识号的应用,比如王国文件目录newspath,可以应用{dd:date yyyymmdd}
8.完善标准导入导出功能。
9.改进PHP脚本制作开发(检测中)
10.可以指定一次采集内容网站最大地址
解决方案:优采云采集器可以采集个人信息吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-10-30 21:35
优采云采集器如何使用 1.优采云采集器如何使用
优采云采集器使用方法: 1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站你想要采集 >地址。
这是我自己对原创设计手稿采集的演示。2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!.
2.如何使用优采云采集器
优采云采集器使用方法:
1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站>你想采集的地址。这是我自己对原创设计手稿采集的演示。
2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。
5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!
3. 优采云采集软件采集应该如何构成?
优采云采集软件采集任务流程类似,主要区别在于后面内容的进一步处理。在这里,我将讨论一般步骤:
1、首先“快速启动”-->“新建任务”,然后根据需要设置一些信息-->“下一步”。
2、在流程图上,添加“打开网页”图标,点击该图标,然后设置网页的URL,即可打开相应的网页。
3.点击“点击元素”图标,在软件下方的网页窗口中点击“发起者”,会弹出一个窗口,找到顶部的“TR”选项卡,点击,然后点击“创建元素列表来处理”一组元素”,然后“添加到列表”。
4. 单击继续编辑列表。
5. 以此类推,点击第一行数据,找到顶部的“TR”标签,点击,然后“添加到列表”。(一般情况下,软件会自动添加如下类似)。
6、如果此时在列表窗口中看到表格中的数据,则说明采集设置正确。点击“创建列表完成”
采集设置:
要提取数据字段设置:
完成和采集渲染:
4. 优采云采集器你能采集图片吗
可以采集,操作步骤其实挺简单的,打开优采云采集软件客户端,先新建一个任务,然后设计任务流程,你先把采集在流程页面的浏览器中输入URL,选择打开,然后直接在页面上操作。以手机列表为例,先建立商品列表循环,再建立翻页循环,然后在商品列表循环中选择要抓取的元素,可以设置判断条件,直接抓取文字来电,为图像连接捕获图片调用。设置完成后,即可在单机上查看任务。抓拍图片连接后,可以使用优采云的图片转换工具进行图片转换。链接转换为图片。
如果懒得自己设置规则,也很简单,直接去软件里的规则市场下载现成的规则,图片手机下载里有现成的规则。
5、为什么说优采云采集器是最好的网络数据采集器
因为优采云采集器不同于市面上其他的采集软件,优采云采集器没有复杂的采集规则设置。一旦你能成功配置一个采集任务,体验就简单了,工作效率大大提高了。
同时具有以下三个优点:
1.任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗?现在不用了,能上网就可以采集,所见即所得的界面,可视化的流程,无需懂技术,只需点击鼠标,2分钟即可快速上手。
2.任何网站>都可以采集
它不仅简单易用,而且功能强大:点击、登录、翻页,甚至识别验证码。当网页出现错误,或者多组模板完全不同时,可以根据不同的情况进行不同的处理。
3.云采集,也可以关闭
采集 任务配置完成后,就可以关闭它了,任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断,您可以立即采集大量数据。
转载请注明出处 育才学习网 » 优采云采集器可否采集个人资料
行业解决方案:可视化采集软件(可视化采集软件有哪些)
目录:
1.可视化采集器
2.实时采集可视化工具
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看,XPATH 有一个可视化的操作页面,这让我们上手非常容易,但为什么 CSS 选择器总是在我们手中采集在软件中占有一席之地。CSS的使用虽然比较复杂,但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。
3.可视化数据采集
所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存
4.数据可视化工具软件
从网页元素提取的角度来看,CSS选择器和Xpath选择器是一样的,都可以帮助我们定位网页中的相关元素,但是语法表达上还是有区别的。从用户的角度来看,通过视觉抓取页面,我们可以完成 80% 以上的 网站 公共页面数据被抓取,还有一小部分可以通过 CSS 选择器来补充。两个选择器的组合使我们能够覆盖各种类型的网页。
5.实时数据可视化软件
6.数据可视化工具应用软件
查看搜索结果中的页面时,我们注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。>虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面,但最好将它们组织起来以防止任何错误。
7.数据采集和可视化
它们需要具有特定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中,并且它们需要对于每个页面和 关键词 都是唯一的
8. 免费可视化数据软件
优化我们的内容,当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时,可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而,大多数时候,答案不在于数量,而在于质量。
9. 免费数据可视化工具软件
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它?”的过程。这通常并不意味着重写整个内容文章,而是要考虑内容的某些方面,我们是否选择了正确的字数?查看涵盖相同主题的成功文章s 并检查他们的字数。
10.数据可视化展示软件
我们是否尽可能高效地使用 关键词?找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
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我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容,但是,如果我们要获得 SEO 奖励,用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。页面上的时间和阅读 文章
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解决方案:优采云采集器可以采集个人信息吗
优采云采集器如何使用 1.优采云采集器如何使用
优采云采集器使用方法: 1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站你想要采集 >地址。
这是我自己对原创设计手稿采集的演示。2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!.
2.如何使用优采云采集器
优采云采集器使用方法:
1、打开优采云采集器的客户端,登录软件后新建一个任务,打开网站>你想采集的地址。这是我自己对原创设计手稿采集的演示。
2.进入设计工作流程链接,在界面浏览器中输入你要采集的URL,点击打开,可以看到网站>你要采集的界面,因为这个如果URL中有多页内容,采集是必填项。当我们设置采集规则时,我们可以先建立一个翻页循环,先用鼠标选择页面上的【下一步】按钮,在弹出的任务对话框中,选择【循环点击下一页】 ] 在高级选项中,软件会自动创建一个翻页循环。
3.创建一个翻页循环,就是采集当前页面的内容,我要图片的网址采集,随便选一张图片,然后点击,软件会自动弹出弹出一个对话框,首先创建一个元素循环列表。抓取当前页面的所有元素后,创建循环列表。
4.设置要抓取的内容,在元素循环列表中选择任意一个元素,在浏览器中找到该元素对应的图片,点击弹出对话框,选择【抓取该元素的图片地址】为字段1,同时为了方便识别,我还抓取了字段2作为图片标题名称,设置原理和图片地址一样。

5.勾选,翻页循环框应该嵌套产品循环框,即抓取当前整页的图片URL后进行翻页。
6、设置好执行计划后,就可以启动采集了。如果点击采集,直接点击【完成】步骤下的【检查任务】即可开始运行任务。采集完成后可以直接下载为EXCEL文件。
7.将网址转换成图片,这里使用优采云图片转换工具,导入EXCEL后,即可自动等待系统下载图片!
3. 优采云采集软件采集应该如何构成?
优采云采集软件采集任务流程类似,主要区别在于后面内容的进一步处理。在这里,我将讨论一般步骤:
1、首先“快速启动”-->“新建任务”,然后根据需要设置一些信息-->“下一步”。
2、在流程图上,添加“打开网页”图标,点击该图标,然后设置网页的URL,即可打开相应的网页。
3.点击“点击元素”图标,在软件下方的网页窗口中点击“发起者”,会弹出一个窗口,找到顶部的“TR”选项卡,点击,然后点击“创建元素列表来处理”一组元素”,然后“添加到列表”。
4. 单击继续编辑列表。
5. 以此类推,点击第一行数据,找到顶部的“TR”标签,点击,然后“添加到列表”。(一般情况下,软件会自动添加如下类似)。
6、如果此时在列表窗口中看到表格中的数据,则说明采集设置正确。点击“创建列表完成”
采集设置:
要提取数据字段设置:
完成和采集渲染:

4. 优采云采集器你能采集图片吗
可以采集,操作步骤其实挺简单的,打开优采云采集软件客户端,先新建一个任务,然后设计任务流程,你先把采集在流程页面的浏览器中输入URL,选择打开,然后直接在页面上操作。以手机列表为例,先建立商品列表循环,再建立翻页循环,然后在商品列表循环中选择要抓取的元素,可以设置判断条件,直接抓取文字来电,为图像连接捕获图片调用。设置完成后,即可在单机上查看任务。抓拍图片连接后,可以使用优采云的图片转换工具进行图片转换。链接转换为图片。
如果懒得自己设置规则,也很简单,直接去软件里的规则市场下载现成的规则,图片手机下载里有现成的规则。
5、为什么说优采云采集器是最好的网络数据采集器
因为优采云采集器不同于市面上其他的采集软件,优采云采集器没有复杂的采集规则设置。一旦你能成功配置一个采集任务,体验就简单了,工作效率大大提高了。
同时具有以下三个优点:
1.任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗?现在不用了,能上网就可以采集,所见即所得的界面,可视化的流程,无需懂技术,只需点击鼠标,2分钟即可快速上手。
2.任何网站>都可以采集
它不仅简单易用,而且功能强大:点击、登录、翻页,甚至识别验证码。当网页出现错误,或者多组模板完全不同时,可以根据不同的情况进行不同的处理。
3.云采集,也可以关闭
采集 任务配置完成后,就可以关闭它了,任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断,您可以立即采集大量数据。
转载请注明出处 育才学习网 » 优采云采集器可否采集个人资料
行业解决方案:可视化采集软件(可视化采集软件有哪些)
目录:
1.可视化采集器
2.实时采集可视化工具
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看,XPATH 有一个可视化的操作页面,这让我们上手非常容易,但为什么 CSS 选择器总是在我们手中采集在软件中占有一席之地。CSS的使用虽然比较复杂,但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。
3.可视化数据采集
所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存
4.数据可视化工具软件
从网页元素提取的角度来看,CSS选择器和Xpath选择器是一样的,都可以帮助我们定位网页中的相关元素,但是语法表达上还是有区别的。从用户的角度来看,通过视觉抓取页面,我们可以完成 80% 以上的 网站 公共页面数据被抓取,还有一小部分可以通过 CSS 选择器来补充。两个选择器的组合使我们能够覆盖各种类型的网页。

5.实时数据可视化软件
6.数据可视化工具应用软件
查看搜索结果中的页面时,我们注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。>虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面,但最好将它们组织起来以防止任何错误。
7.数据采集和可视化
它们需要具有特定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中,并且它们需要对于每个页面和 关键词 都是唯一的
8. 免费可视化数据软件
优化我们的内容,当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时,可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而,大多数时候,答案不在于数量,而在于质量。
9. 免费数据可视化工具软件

这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它?”的过程。这通常并不意味着重写整个内容文章,而是要考虑内容的某些方面,我们是否选择了正确的字数?查看涵盖相同主题的成功文章s 并检查他们的字数。
10.数据可视化展示软件
我们是否尽可能高效地使用 关键词?找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
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