聪明的搜索引擎优化专业人士也创建交叉类别分类学
优采云 发布时间: 2021-05-23 01:15聪明的搜索引擎优化专业人士也创建交叉类别分类学
通过观察社交网络在搜索引擎优化中的表现，我们可以学到很多东西。探索一些可以应用于网站的自然增长策略。
社交网络的成功使我们面临一系列独特的挑战，例如让Google抓取数十亿个页面并为其编制索引，或者渲染一个沉重的JavaScript框架，这需要不同的思维方式。
尽管网站中只有一小部分可以应对这些挑战，但是通过观察社交网络在搜索引擎优化中的表现，我们还有很多事情需要学习。
在本文章中，您将学习Facebook和LinkedIn如何推动数十亿次搜索访问，以及Instagram如何在TikTok上具有显着的竞争优势。
由于与Google的合作关系，我将排除Twitter，但我将介绍Snapchat通过SEO推动更多用户采用的潜力。
具有讽刺意味的是，社交网络无法获得社交流量。
他们从直接渠道（大多数渠道），自然渠道（第二渠道）和推荐渠道（第三渠道）获得流量，其排名主要取决于CNN，沃尔玛和Google等品牌。
Facebook的SEO专业人员在增加自然流量方面做得很好（10月关键词中有3300万名前十名）。
Facebook在10月份的全球访问达到了160亿次，其中有108亿来自直接访问，而23亿来自搜索（来自SEMrush的数据）。
Facebook仅会捕获大多数用户的使用。
Facebook的主要挑战是确保对所有页面进行索引和抓取。
问题在于Google不会创建Facebook帐户，也不会对所有帖子，*敏*感*词*和页面进行爬网。
如精明的SEO专业人员所知，解决方案是HTML网站地图或“索引”的最重要内容。
Facebook链接到主页页脚中的这些索引
Facebook主页页脚链接
Facebook拥有超过400万个流行网页的索引。
每个人都有很多内部联系。
真正的智能搜索引擎优化专家还可以创建跨类别的分类法（构成信息的逻辑）
Facebook不仅按字母顺序将页面分组，还按业务类别分组。
同一目录中存在着超过190万人，320万个位置，340,000个组，7 6. 50,000个职位，63,000个游戏，83,000个本地列表，150万家公司和1,300个筹款人。
社交网络是用户和广告的双向市场。
LinkedIn还提供SaaS服务，这不是求职的唯一突出方面网站：LinkedIn不仅链接到索引，而且还链接到页脚中的目录。
其中有27,000个，它们链接到/ salary /，/ school /或/ jobs /等子目录。
在过去的14年中，Facebook的访问量是LinkedIn的两倍，但其流量增长率却是LinkedIn的两倍。
Instagram和Tiktok
尽管TikTok的用户数几乎与Instagram一样多，但其自然流量远远少于Instagram。
即使将TikTok与Youtube进行比较，也适用相同的结果。
Instagram前十名关键词
Instagram使用与Facebook和LinkedIn相同的策略来索引其大量页面。
他们进一步走了一步，将Googlebot置于其独特的分类标准中：城市和标签。
Instagram主页
TikTok无法根据Google的渲染要求调整其框架。
在关闭JavaScript的情况下访问应用程序时，结果很容易看到：Google无法对TikTok内容进行爬网，索引和排名。
Tik Tok的发现页面（JavaScript已关闭）
Snapchat
斯内普在哪里聊天？
我非常尊重Snapchat的勇气和创新精神。
但是，这是社交网络搜索引擎优化的反例。
Snapchat前十名关键词
尽管近年来越来越多的人感到疲倦，但其中许多来自/ add子目录，该子目录仅显示*敏*感*词*QR码。
Snapchat可以在*敏*感*词*页面上添加有关用户的更多信息，并为搜索引擎提供更多信息以了解其相关性。
这是Snapchat在大量名称搜索中排名低于Instagram和Facebook的原因之一。
Snapchat：Na Lorde的排名
另一个错过的机会是故事提要，该故事提要没有分类结构，也没有内部链接模块。
这只是正常的供稿，并未为Google提供太多索引，呈现和排名。
SnapFeed的聊天故事
Snapchat甚至可以创建一个地图函数目录（），并按城市列出本地故事。
我认为这是一个金矿，可能会推动该应用程序的*敏*感*词*采用。
有机增长：一套不同的原则
对于网站这样的社交网络，有机流量增长的思考和执行就是我所说的“有机增长”（有机流量增长）。
“有机增长”不是“廉价增长”。一组特定的原则适用于用户生成的内容或公开可用的“清单”（产品或信息）。
索引数百万个页面只是竞争的一半。
另一半涉及渲染框架，该框架可以将应用程序扩展到数十亿页。
它涉及与工程师，产品经理和设计师紧密合作，并进行会影响注销用户和机器体验的实验。
此外，这需要一系列关键绩效指标。通过观察，理解和学习这些原理，我们可以找到并扩展网站的增长杠杆。
