网络搜索引擎优化

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解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-09-24 11:11 • 来自相关话题

  解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?
  我们都知道,SEO是中小企业进行网络营销最有用的方法。我们都想擅长 SEO,所以网站优化很重要。如果您决定进行 网站 优化,那就做一整套!
  网站的页面优化,即页面优化就是对页面的程序、内容、版块、版面等方面进行优化调整,使其适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的政策,然后在搜索引擎中实现检索。排名进度。,让网站更容易被搜索引擎输入,提升用户体验和转化率,创造价值。
  那么为了进行一次完整的网站优化,我们应该注意什么?
  网站重构
  网站重构使 网站 的维护成本更低,性能更好,旨在遵循 HTML 结构规范,并将 网站 页面的实际内容与其显示方式分开。
  简而言之,就是把所有的字体、样式等表达方式都写成DIV+CSS,CSS放在单独的文件里,Javascript也放在单独的文件里,只有文字内容是HTML。任何可以从外部文件调用的东西都应该从外部文件调用。如果不能显示,尽量不要显示。在文本中,应使用所有文本且不应显示 CSS 代码。
  网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?
  元标签优化
  
  关于 Meta 标签,主要有三个地方:标题、描述、关键字。就重要性而言,标题绝对在页面优化中占据非常重要的位置。
  标题标题标签优化
  标题标签应该使用简短的描述性标题标签准确地描述页面的内容。如果标题过长,搜索引擎只会在搜索结果中显示其部分内容。尽量不要积累太多关键词。如果是长标题,可以收录关键词1-2次,关键词不要太近。
  描述标签优化的描述
  描述 描述标签提供页面的一般描述。页面的标题可能由几个单词和短语组成,而页面的描述元标记通常由一两个句子或段落组成。如果页面摘要中的某个词恰好出现在用户的查询中,则会突出显示该词,如果描述标签写得好,可以提高页面的点击率。
  关键词关键词标签优化
  尽管关键字在页面优化方面不像以前那么重要,但关键字标签仍然发挥着作用。关键词中不要堆叠太多关键词,否则可能导致增长,写4或5个关键词即可。
  标题标签(H标签)通常用于向用户呈现网页的结构。HTML中有六种尺寸的H标签,从最重要的降序排列。最常用的标签包括H1和H2标签,其中H1是主标题,H2是副标题。按照这个意思,最重要的关键词放在H1标签里,与关键词相关的词组放在H2标签里,依次往回推。
  H 标签通常会使一些文本比普通文本大。对于用户来说,这使他们更容易、更直观地看到这些文本的重要性。各种渐变大小的H标签可以为网站的内容创建层次结构,方便用户阅读网站。
  替代优化
  
  图像优化对于 网站 页面也很重要。所有图像都有 Alt 功能。图片的优化主要针对这个功能进行优化。优化图片的alt功能可以让图片搜索引擎更好的理解图片。
  由于搜索引擎阅读图片有困难,一般写作时,需要用ALT标签对添加的图片进行注释。Alt 函数应该使用简单但高度描述性的 alt 文本编写。当图像用作链接时,必须提供替代文本,这将极大地帮助搜索引擎更好地理解它链接到的页面。
  链接锚文本优化
  锚文本是可以在链接上单击的文本。它通常放置在锚点符号 A 标记的中心。锚文本的主要作用是描述链接页面的一些内容。锚文本写得越好,用户阅读网站和搜索引擎就越容易。它还提供了对链接页面内容的更简洁概述。
  锚文本的正确书写方式是使用简短的描述性文本,避免使用与目标页面主题无关的文本,避免使用长句子或短文章来完成过长的锚文本。
  关键词优化
  关键词 的布局最重要的方面是开头,尤其是列表第一段的前 50-150 个单词。需要收录一个关键词,那么在正文中,有2-3个关键词或同义词,以文章结尾,收录一个关键词就足够了。
  在关键词的布局中,关键词的密度也很重要。它用于衡量一个关键词在网页上出现的总次数与其他词的比率,通常以百分比表示。相对于页面总字数,关键词的出现频率越高,关键词的密度就越大。
  许多搜索引擎将关键字密度视为其排名算法中的一个因素,并且每个搜索引擎都有一组不同的关键字密度数学公式。合理的 关键词 密度可以让你获得更高的排名位置,但过多的密度可能会适得其反。
  想要做一个完整的网站优化,首先要做的是优化网站内部,提升网站的质量,增加网站@的用户体验>。只要网站的内容对用户有价值,就会获得用户的信任,获得更好的排名。
  解决方案:sh404SEF使用教程1 - 定义与安装
  sh404SEF使用教程1-定义及安装源码
  详情
  clx
  扩展推荐
  2017 年 9 月 1 日更新
  阅读:3800
  一.什么是 SEF。
  SEF 的定义。
  sh404SEF组件的主要功能之一就是对Joomla的链接进行SEF优化!网站,那么什么是SEF呢?
  搜索引擎告诉我们:SEF是Search Engine Friendly的缩写,我们可以翻译为“Search Engine Friendly”。
  我们可以这样理解SEF是什么:
  为了让搜索引擎更好地收录我们的网址,我们需要将Joomla生成的动态链接转换为伪静态链接。
  为了更好的理解,我们来深究一下:
  什么是静态链接?
  什么是动态链接?
  为什么要转换它们?
  静态链接:
  静态链接格式:
  
  静态链接相当于我们PC中的文件夹路径,如C:\Program Files\iTunes\iTunes.exe
  当我们在地址栏输入上述路径后,电脑会直接运行iTunes程序。
  同理,当我们在地址栏输入静态链接时,电脑会打开file.html文件。
  因为file.html和itune.exe文件一样,所以file.html存放在网上的server文件夹下,其后缀是.html.html是文件名后缀,和.txt一样, .avi ,与 .exe 相同。
  动态链接:
  动态链接的格式:
  我们的动态链接称为动态链接,因为链接路径不收录真实文件。动态链接的页面会随着链接中参数的变化而显示不同的内容。
  p>
  我们的Joomla网站前台通过php存储mysql数据库,调用这样的操作来实现。所以每次用户浏览网站的进程,都是对数据库文件进程的调用。这样的链接也会相应生成
  转换链接:
  一般情况下,我们都认为搜索引擎更擅长识别静态链接,这样会更有利于快速识别和收录我们的URL到搜索引擎。 (当然,搜索引擎发展很快,他们已经可以非常友好地支持动态链接了。)
  例子:
  对于一些搜索引擎来说,属于同一个URL,也就是说,不同的搜索引擎对一些特殊符号的认知是不同的:&,?,=
  所以为了让搜索引擎更好地收录我们的网站页面,我们最好将Joomla的动态链接转换为静态链接。
  sh404SEF可以帮助我们转换这个伪静态链接过程,也可以生成这样的链接:
  不同的是我们的路径中没有file.html。
  注意:因此,我们应该避免伪静态链接的出现,真正的静态链接不应该重叠。一旦生成的伪静态链接下的文件实际存在,链接将直接指向真实文件。此时,sh404SEF 将失效。
  p>
  
  二.sh404SEF函数
  Joomla 程序本身已经具备 SEF 链接优化的功能。单一功能并不完美。使用 sh404SEF 可以更好地为我们的动态链接生成伪静态链接。
  例如:sh404SEF 通过在链接中添加文章的ID,使链接变得唯一,避免了重名。
  同时我们可以使用sh404SEF来实现:
  接管 404 错误页面 301 重定向以支持 K2、ZOO、Kunena 等第三方扩展的 SEF 链接...网站安全保护。网站SEO 优化...
  注意:其他SEF组件如Artio JoomSEF、AceSEF等组件也有类似功能,本文文章讨论sh404SEF的使用
  三.安装 sh404SEF 组件。
  为了让大家看清楚教程,教程中以兼容Joomla2.5平台的英文原文sh404SEF为例。
  安装方法与普通Joomla软件相同。这里简单介绍一下,帮助新朋友逐步了解sh404SEF的使用。
  1.在Joomla的主菜单中选择“扩展”--“扩展管理”!后端。
  2.进入如下图界面。然后在页面的“上传 zip 文件”部分,点击上传您的 sh404SEF 组件。
  3.点击“上传并安装”按钮开始安装。
  4.安装成功。
  图一
  图2
  安装完成,可以尝试学习使用sh404SEF或者打开sh404SEF。 查看全部

  解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?
  我们都知道,SEO是中小企业进行网络营销最有用的方法。我们都想擅长 SEO,所以网站优化很重要。如果您决定进行 网站 优化,那就做一整套!
  网站的页面优化,即页面优化就是对页面的程序、内容、版块、版面等方面进行优化调整,使其适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的政策,然后在搜索引擎中实现检索。排名进度。,让网站更容易被搜索引擎输入,提升用户体验和转化率,创造价值。
  那么为了进行一次完整的网站优化,我们应该注意什么?
  网站重构
  网站重构使 网站 的维护成本更低,性能更好,旨在遵循 HTML 结构规范,并将 网站 页面的实际内容与其显示方式分开。
  简而言之,就是把所有的字体、样式等表达方式都写成DIV+CSS,CSS放在单独的文件里,Javascript也放在单独的文件里,只有文字内容是HTML。任何可以从外部文件调用的东西都应该从外部文件调用。如果不能显示,尽量不要显示。在文本中,应使用所有文本且不应显示 CSS 代码。
  网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?
  元标签优化
  
  关于 Meta 标签,主要有三个地方:标题、描述、关键字。就重要性而言,标题绝对在页面优化中占据非常重要的位置。
  标题标题标签优化
  标题标签应该使用简短的描述性标题标签准确地描述页面的内容。如果标题过长,搜索引擎只会在搜索结果中显示其部分内容。尽量不要积累太多关键词。如果是长标题,可以收录关键词1-2次,关键词不要太近。
  描述标签优化的描述
  描述 描述标签提供页面的一般描述。页面的标题可能由几个单词和短语组成,而页面的描述元标记通常由一两个句子或段落组成。如果页面摘要中的某个词恰好出现在用户的查询中,则会突出显示该词,如果描述标签写得好,可以提高页面的点击率。
  关键词关键词标签优化
  尽管关键字在页面优化方面不像以前那么重要,但关键字标签仍然发挥着作用。关键词中不要堆叠太多关键词,否则可能导致增长,写4或5个关键词即可。
  标题标签(H标签)通常用于向用户呈现网页的结构。HTML中有六种尺寸的H标签,从最重要的降序排列。最常用的标签包括H1和H2标签,其中H1是主标题,H2是副标题。按照这个意思,最重要的关键词放在H1标签里,与关键词相关的词组放在H2标签里,依次往回推。
  H 标签通常会使一些文本比普通文本大。对于用户来说,这使他们更容易、更直观地看到这些文本的重要性。各种渐变大小的H标签可以为网站的内容创建层次结构,方便用户阅读网站。
  替代优化
  
  图像优化对于 网站 页面也很重要。所有图像都有 Alt 功能。图片的优化主要针对这个功能进行优化。优化图片的alt功能可以让图片搜索引擎更好的理解图片。
  由于搜索引擎阅读图片有困难,一般写作时,需要用ALT标签对添加的图片进行注释。Alt 函数应该使用简单但高度描述性的 alt 文本编写。当图像用作链接时,必须提供替代文本,这将极大地帮助搜索引擎更好地理解它链接到的页面。
  链接锚文本优化
  锚文本是可以在链接上单击的文本。它通常放置在锚点符号 A 标记的中心。锚文本的主要作用是描述链接页面的一些内容。锚文本写得越好,用户阅读网站和搜索引擎就越容易。它还提供了对链接页面内容的更简洁概述。
  锚文本的正确书写方式是使用简短的描述性文本,避免使用与目标页面主题无关的文本,避免使用长句子或短文章来完成过长的锚文本。
  关键词优化
  关键词 的布局最重要的方面是开头,尤其是列表第一段的前 50-150 个单词。需要收录一个关键词,那么在正文中,有2-3个关键词或同义词,以文章结尾,收录一个关键词就足够了。
  在关键词的布局中,关键词的密度也很重要。它用于衡量一个关键词在网页上出现的总次数与其他词的比率,通常以百分比表示。相对于页面总字数,关键词的出现频率越高,关键词的密度就越大。
  许多搜索引擎将关键字密度视为其排名算法中的一个因素,并且每个搜索引擎都有一组不同的关键字密度数学公式。合理的 关键词 密度可以让你获得更高的排名位置,但过多的密度可能会适得其反。
  想要做一个完整的网站优化,首先要做的是优化网站内部,提升网站的质量,增加网站@的用户体验>。只要网站的内容对用户有价值,就会获得用户的信任,获得更好的排名。
  解决方案:sh404SEF使用教程1 - 定义与安装
  sh404SEF使用教程1-定义及安装源码
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  2017 年 9 月 1 日更新
  阅读:3800
  一.什么是 SEF。
  SEF 的定义。
  sh404SEF组件的主要功能之一就是对Joomla的链接进行SEF优化!网站,那么什么是SEF呢?
  搜索引擎告诉我们:SEF是Search Engine Friendly的缩写,我们可以翻译为“Search Engine Friendly”。
  我们可以这样理解SEF是什么:
  为了让搜索引擎更好地收录我们的网址,我们需要将Joomla生成的动态链接转换为伪静态链接。
  为了更好的理解,我们来深究一下:
  什么是静态链接?
  什么是动态链接?
  为什么要转换它们?
  静态链接:
  静态链接格式:
  
  静态链接相当于我们PC中的文件夹路径,如C:\Program Files\iTunes\iTunes.exe
  当我们在地址栏输入上述路径后,电脑会直接运行iTunes程序。
  同理,当我们在地址栏输入静态链接时,电脑会打开file.html文件。
  因为file.html和itune.exe文件一样,所以file.html存放在网上的server文件夹下,其后缀是.html.html是文件名后缀,和.txt一样, .avi ,与 .exe 相同。
  动态链接:
  动态链接的格式:
  我们的动态链接称为动态链接,因为链接路径不收录真实文件。动态链接的页面会随着链接中参数的变化而显示不同的内容。
  p>
  我们的Joomla网站前台通过php存储mysql数据库,调用这样的操作来实现。所以每次用户浏览网站的进程,都是对数据库文件进程的调用。这样的链接也会相应生成
  转换链接:
  一般情况下,我们都认为搜索引擎更擅长识别静态链接,这样会更有利于快速识别和收录我们的URL到搜索引擎。 (当然,搜索引擎发展很快,他们已经可以非常友好地支持动态链接了。)
  例子:
  对于一些搜索引擎来说,属于同一个URL,也就是说,不同的搜索引擎对一些特殊符号的认知是不同的:&,?,=
  所以为了让搜索引擎更好地收录我们的网站页面,我们最好将Joomla的动态链接转换为静态链接。
  sh404SEF可以帮助我们转换这个伪静态链接过程,也可以生成这样的链接:
  不同的是我们的路径中没有file.html。
  注意:因此,我们应该避免伪静态链接的出现,真正的静态链接不应该重叠。一旦生成的伪静态链接下的文件实际存在,链接将直接指向真实文件。此时,sh404SEF 将失效。
  p>
  
  二.sh404SEF函数
  Joomla 程序本身已经具备 SEF 链接优化的功能。单一功能并不完美。使用 sh404SEF 可以更好地为我们的动态链接生成伪静态链接。
  例如:sh404SEF 通过在链接中添加文章的ID,使链接变得唯一,避免了重名。
  同时我们可以使用sh404SEF来实现:
  接管 404 错误页面 301 重定向以支持 K2、ZOO、Kunena 等第三方扩展的 SEF 链接...网站安全保护。网站SEO 优化...
  注意:其他SEF组件如Artio JoomSEF、AceSEF等组件也有类似功能,本文文章讨论sh404SEF的使用
  三.安装 sh404SEF 组件。
  为了让大家看清楚教程,教程中以兼容Joomla2.5平台的英文原文sh404SEF为例。
  安装方法与普通Joomla软件相同。这里简单介绍一下,帮助新朋友逐步了解sh404SEF的使用。
  1.在Joomla的主菜单中选择“扩展”--“扩展管理”!后端。
  2.进入如下图界面。然后在页面的“上传 zip 文件”部分,点击上传您的 sh404SEF 组件。
  3.点击“上传并安装”按钮开始安装。
  4.安装成功。
  图一
  图2
  安装完成,可以尝试学习使用sh404SEF或者打开sh404SEF。

网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-09-19 06:04 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)
  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?网络优化可以在网站布局网络广告,也可以在网站页面形成伪原创或伪内容,目的都是网站的流量。网络优化公司都推荐这样的网络优化形式,
  
  一、发布精准的信息这里的信息,可以是关于网站目标关键词的专业的文章或者是技术分享等等,比如你是做有关网站建设的文章就不要在网站首页上面大量的去进行展示,大量的打广告不仅费用不高,而且权重低。
  二、定期策划网站的文章或技术分享在网站上线前及时策划网站的主题内容,并编写相关内容,这样有利于提高网站关键词的排名,并且让更多的人进行访问,提高搜索引擎优化的效果。
  
  三、搜索引擎高质量文章推广网站在进行网站优化的时候一定要注意高质量的内容,同时发布不能发布违法的网站内容,同时尽量配合百度发布百度收录的内容,这样对于网站排名有非常大的帮助。
  网络优化有很多,主要是看如何去做才能起到作用。1.你找哪些媒体发布广告?百度,360等等网络百科类,必须百度的,有一些发布也可以,先去试试,要是效果还不错就继续做2.你要学会怎么写文章,起标题和内容,并且要配上图片等等方法和技巧。3.有些什么比较好的方法可以去推广?百度竞价就可以,不过如果你想赚钱,你就必须学会怎么可以投放,客户会喜欢你的文章吗,很多客户会去看竞价广告,所以你必须学会怎么怎么去找。还有就是在文章里面加优惠劵啊,加锁等等还有很多,要是有好的方法你可以找我交流。 查看全部

  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)
  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?网络优化可以在网站布局网络广告,也可以在网站页面形成伪原创或伪内容,目的都是网站的流量。网络优化公司都推荐这样的网络优化形式,
  
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  三、搜索引擎高质量文章推广网站在进行网站优化的时候一定要注意高质量的内容,同时发布不能发布违法的网站内容,同时尽量配合百度发布百度收录的内容,这样对于网站排名有非常大的帮助。
  网络优化有很多,主要是看如何去做才能起到作用。1.你找哪些媒体发布广告?百度,360等等网络百科类,必须百度的,有一些发布也可以,先去试试,要是效果还不错就继续做2.你要学会怎么写文章,起标题和内容,并且要配上图片等等方法和技巧。3.有些什么比较好的方法可以去推广?百度竞价就可以,不过如果你想赚钱,你就必须学会怎么可以投放,客户会喜欢你的文章吗,很多客户会去看竞价广告,所以你必须学会怎么怎么去找。还有就是在文章里面加优惠劵啊,加锁等等还有很多,要是有好的方法你可以找我交流。

网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-09-09 10:26 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力
  网络搜索引擎优化:“网络推广”,根据中心词搜索引擎相关网站,选择合适的关键词点击展现到目标网站,来获取收益;转发分享有奖励,就是转发并到指定网站下载软件获取奖励;非常有效,
  如果营销的话,可以关注一下维塔科技的,很多行业都有涉及,就比如电商行业的,他们开发了天猫旗舰店的营销工具,比如京东平台、唯品会的,有兴趣可以去了解一下。
  
  用百度优化,然后自己学习一些案例!如果自己做,我不建议加盟公司。有几个原因:第一百度基本上就是靠收费。
  百度优化的结构不完整,比较乱,维护也没有竞价方便,不易持续。当然,你懂得竞价这个概念也就懂了。
  有对接的优化公司,专门做网络营销的,我公司就有,看你需求的。
  
  推荐adwords系统,
  首先要分析网络推广的目的是什么,是销售产品还是销售服务?前期先收集一些关键词做网络推广宣传,可以看一下我们的分享,
  为什么推广?网络推广是每个公司老板都会尝试的事情,为什么推广,收入更多!你就会知道你的竞争对手在做什么,甚至也能找到自己的竞争对手!你可以和他们进行交流,他们每天的营销数据你都会看到,你可以快速知道对方在推广什么,只有优势才能更好的提高自己公司的业绩!推广竞争力, 查看全部

  网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力
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seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-08-29 18:01 • 来自相关话题

  seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设
  网络搜索引擎优化可以根据每个网站的排名情况,选择比较好的服务商,把页面首页的所有链接(网址链接、新闻、评论等),提交到搜索引擎优化公司去评估,提交成功可以得到相应的竞价优惠(具体标准可以问公司啦),通过seo收录后会有一系列的推广方案,里面包含了排名特别好的大站。
  公司的网站肯定得找合适自己的服务器才能保证网站的稳定,不然万一给你域名错了,网站也上不去怎么办,还有在北京的话,推荐看看e猫推广,规模比较大,应该适合你们的公司,你去了解下就知道了。
  
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  最好的肯定是金凤网站,名义上高大上,实际上什么都没干,做了一次又一次,从来没效果,坑钱不说,拖的很久。
  
  很想问下,做seo不会找到服务公司或代理,
  既然说要选择好的seo网站建设公司,那就首先要了解做好seo网站建设的公司是什么情况,例如:公司的注册资金,组织机构的相关信息,公司业务方向,这些都需要考虑在内,如果一家公司根本就不是做seo的,不管他的模式是什么样的,方式是怎么样的,底子就不是一家好的seo网站建设公司。而且每个人都有自己的需求,一个好的seo网站建设公司需要我们根据不同的需求不断的进行迭代,个性化。
  每一次的迭代都会带来不同的优势,相同的规则要做出不同的效果,所以说企业要选择什么样的seo网站建设公司,不要先注重公司的注册资金,一定要选择一家有实力有好口碑的seo网站建设公司,从市场中快速找到优秀的seo网站建设公司。 查看全部

  seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设
  网络搜索引擎优化可以根据每个网站的排名情况,选择比较好的服务商,把页面首页的所有链接(网址链接、新闻、评论等),提交到搜索引擎优化公司去评估,提交成功可以得到相应的竞价优惠(具体标准可以问公司啦),通过seo收录后会有一系列的推广方案,里面包含了排名特别好的大站。
  公司的网站肯定得找合适自己的服务器才能保证网站的稳定,不然万一给你域名错了,网站也上不去怎么办,还有在北京的话,推荐看看e猫推广,规模比较大,应该适合你们的公司,你去了解下就知道了。
  
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网络知识能帮助你更快的知道排名的方法

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-08-20 04:06 • 来自相关话题

  网络知识能帮助你更快的知道排名的方法
  网络搜索引擎优化是指互联网企业将用户搜索的关键词编入自定义搜索关键词库中,通过系统搜索引擎及第三方网站进行关键词搜索优化。搜索引擎优化是站内优化的一部分,每天出价,保证排名就不会是滞后,只是因为使用方法不同,保持最大化的排名,就要求一定程度的渠道资源。网络知识能帮助你更快的知道排名的方法,帮助每个做搜索引擎优化的站长进行找到排名的方法。搜索引擎优化要避免事项。
  1、不要只打排名第一的网站你一定会想:那些网站的竞争力最大。这是完全不准确的。想一想你的同一级别的几个网站,它们的排名没有差异,那说明什么?其实每个网站的网站竞争程度都差不多,并不是说排名第一的网站就会比其他的网站表现的更好。不要只打第一,从第二甚至第三。这样来打。
  2、忽略robots.txt的重要性很多网站robots.txt打开缓慢,有的打开了一次失败。所以我们需要在网站建设的时候就打开robots.txt,这样我们的网站一定会排在首页或者浏览量最高的位置。
  
  3、网站结构扁平化你应该坚持不断的让你的网站结构扁平化。不管是你的网站还是任何网站都应该采用扁平化结构,这样可以让网站结构更加容易被搜索引擎蜘蛛所抓取,让网站对用户来说更加容易获取。
  4、尽量避免连接超过100个网站因为当搜索引擎查看网页的时候,是用整个页面来进行查看的,而我们在中国搜索引擎优化的时候,我们的网站是经常增加页面,但是搜索引擎蜘蛛都是用整个页面来进行查看,所以我们就会受到很多连接数量,但是搜索引擎蜘蛛会抓取一部分,然后再抓取到更多的页面,这样导致我们网站的排名特别低。
  5、地址栏有外链不要觉得任何网站的url里面有一个外链,这样不会有很大作用。正确做法是地址栏上加入百度站长工具,这样百度就会给你很多的收录,所以我们在设置域名的时候,地址栏是要注意多加百度站长工具。
  搜索引擎优化可以起到什么作用
  
  1、提高点击量知道搜索引擎蜘蛛喜欢“重复”的东西吗?你可以假装在网站里加入大量的网站的链接,这样你在访问你的网站的时候,就会大量的被抓取。
  2、进一步扩展搜索范围每个搜索引擎都会喜欢拥有大量子域名的网站,只要你不是纯白网站,加上大量的蜘蛛站点子域名,它就会喜欢你。
  3、增加新关键词的相关度当你获得良好的关键词排名时,把你的网站设置成某个关键词的流量来源,你就可以慢慢的扩展你的搜索范围,还会使你网站的排名在搜索引擎搜索引擎排名中拥有更大的优势。
  4、推动权重词快速排名搜索引擎并不知道什么是权重词, 查看全部

  网络知识能帮助你更快的知道排名的方法
  网络搜索引擎优化是指互联网企业将用户搜索的关键词编入自定义搜索关键词库中,通过系统搜索引擎及第三方网站进行关键词搜索优化。搜索引擎优化是站内优化的一部分,每天出价,保证排名就不会是滞后,只是因为使用方法不同,保持最大化的排名,就要求一定程度的渠道资源。网络知识能帮助你更快的知道排名的方法,帮助每个做搜索引擎优化的站长进行找到排名的方法。搜索引擎优化要避免事项。
  1、不要只打排名第一的网站你一定会想:那些网站的竞争力最大。这是完全不准确的。想一想你的同一级别的几个网站,它们的排名没有差异,那说明什么?其实每个网站的网站竞争程度都差不多,并不是说排名第一的网站就会比其他的网站表现的更好。不要只打第一,从第二甚至第三。这样来打。
  2、忽略robots.txt的重要性很多网站robots.txt打开缓慢,有的打开了一次失败。所以我们需要在网站建设的时候就打开robots.txt,这样我们的网站一定会排在首页或者浏览量最高的位置。
  
  3、网站结构扁平化你应该坚持不断的让你的网站结构扁平化。不管是你的网站还是任何网站都应该采用扁平化结构,这样可以让网站结构更加容易被搜索引擎蜘蛛所抓取,让网站对用户来说更加容易获取。
  4、尽量避免连接超过100个网站因为当搜索引擎查看网页的时候,是用整个页面来进行查看的,而我们在中国搜索引擎优化的时候,我们的网站是经常增加页面,但是搜索引擎蜘蛛都是用整个页面来进行查看,所以我们就会受到很多连接数量,但是搜索引擎蜘蛛会抓取一部分,然后再抓取到更多的页面,这样导致我们网站的排名特别低。
  5、地址栏有外链不要觉得任何网站的url里面有一个外链,这样不会有很大作用。正确做法是地址栏上加入百度站长工具,这样百度就会给你很多的收录,所以我们在设置域名的时候,地址栏是要注意多加百度站长工具。
  搜索引擎优化可以起到什么作用
  
  1、提高点击量知道搜索引擎蜘蛛喜欢“重复”的东西吗?你可以假装在网站里加入大量的网站的链接,这样你在访问你的网站的时候,就会大量的被抓取。
  2、进一步扩展搜索范围每个搜索引擎都会喜欢拥有大量子域名的网站,只要你不是纯白网站,加上大量的蜘蛛站点子域名,它就会喜欢你。
  3、增加新关键词的相关度当你获得良好的关键词排名时,把你的网站设置成某个关键词的流量来源,你就可以慢慢的扩展你的搜索范围,还会使你网站的排名在搜索引擎搜索引擎排名中拥有更大的优势。
  4、推动权重词快速排名搜索引擎并不知道什么是权重词,

网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-08-06 21:03 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?
  网络搜索引擎优化的目的:为了让网络推广效果更好更快实现转化,主要通过公司网站(网站的整体网页的美观程度)网站网站的内部优化获得访客流量,网站的外部优化获得访客或者潜在的访客来达到转化转化(微信同步售卖产品或网页)网络推广的三种方式:第一:搜索引擎竞价(第一种方式)第二:免费的网络媒体网络广告(只是起到填充网站内容来达到推广的目的)网络媒体网络广告不分类型,一般做成两种:一种是不交竞价费用,一种是竞价费用的一半比例的比例交给推广公司,媒体广告一般交给公司做:网络媒体引流的渠道有:第一:百度霸屏推广(我们的团队不会为这种推广方式交钱的,百度霸屏成本高)第二:360竞价推广(前期一定要有公司的品牌名字或者产品名字)第三:搜狗竞价推广(搜狗竞价成本太低,而且普遍被投放,不交费用,我们也不会交费用给他们,做竞价推广的。
  
  )第四:360竞价推广(360竞价成本太低,所以只要是竞价推广公司投放的关键词都是有效果的,但是没有竞价推广效果的一定不是我们公司的推广方式)第五:百度推广(前期先要有创意,1000个字符左右的创意就可以)第六:adwords第七:百度下拉框(资讯类选择推广)第八:百度的知道和问答(问答推广效果也可以,因为大部分的回答都是专业回答,高质量回答,利于搜索引擎收录,百度搜索排名很好,而且效果也不错)第九:爱问等问答第十:知乎等问答平台第十一:知乎等问答平台第十二:百度文库等平台第十三:天天快报(信息流推广)第十四:头条文章推广第十五:抖音视频推广第十六:百度贴吧推广第十七:微信广告效果还是比较可观的,我们曾经做过一段时间,而且利润还可以一般的小网站做,成本大概是2000左右(那些大网站我们就不考虑了)第一:百度霸屏搜索引擎排名,目前,百度的霸屏营销对我们还是有效果的,属于让你的推广尽快的展现在你想展现的目标人群面前,提高你网站排名,一般做百度搜索引擎排名优化。
  
  第二:360竞价推广,360竞价后面就是做,竞价的收费标准很高,要进行竞价计划的话,需要投入有1000多万,还是很贵的。第三:搜狗竞价推广,搜狗竞价其实不是非常出名,不过也成为了人们想做推广的首选。可以展现在搜索引擎的的第一页位置,让你的网站有一个自然排名的过程,这个时候你就可以实现尽快的让你的网站排名靠前了。
  第四:搜狗竞价推广,搜狗竞价推广,主要针对于游戏行业,电子商务网站,这样让你的网站更容易被人们的搜索引擎搜索到。第五:360竞价推广,360竞价推广主要针对于厂家的竞价推广。可以让你。 查看全部

  网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?
  网络搜索引擎优化的目的:为了让网络推广效果更好更快实现转化,主要通过公司网站(网站的整体网页的美观程度)网站网站的内部优化获得访客流量,网站的外部优化获得访客或者潜在的访客来达到转化转化(微信同步售卖产品或网页)网络推广的三种方式:第一:搜索引擎竞价(第一种方式)第二:免费的网络媒体网络广告(只是起到填充网站内容来达到推广的目的)网络媒体网络广告不分类型,一般做成两种:一种是不交竞价费用,一种是竞价费用的一半比例的比例交给推广公司,媒体广告一般交给公司做:网络媒体引流的渠道有:第一:百度霸屏推广(我们的团队不会为这种推广方式交钱的,百度霸屏成本高)第二:360竞价推广(前期一定要有公司的品牌名字或者产品名字)第三:搜狗竞价推广(搜狗竞价成本太低,而且普遍被投放,不交费用,我们也不会交费用给他们,做竞价推广的。
  
  )第四:360竞价推广(360竞价成本太低,所以只要是竞价推广公司投放的关键词都是有效果的,但是没有竞价推广效果的一定不是我们公司的推广方式)第五:百度推广(前期先要有创意,1000个字符左右的创意就可以)第六:adwords第七:百度下拉框(资讯类选择推广)第八:百度的知道和问答(问答推广效果也可以,因为大部分的回答都是专业回答,高质量回答,利于搜索引擎收录,百度搜索排名很好,而且效果也不错)第九:爱问等问答第十:知乎等问答平台第十一:知乎等问答平台第十二:百度文库等平台第十三:天天快报(信息流推广)第十四:头条文章推广第十五:抖音视频推广第十六:百度贴吧推广第十七:微信广告效果还是比较可观的,我们曾经做过一段时间,而且利润还可以一般的小网站做,成本大概是2000左右(那些大网站我们就不考虑了)第一:百度霸屏搜索引擎排名,目前,百度的霸屏营销对我们还是有效果的,属于让你的推广尽快的展现在你想展现的目标人群面前,提高你网站排名,一般做百度搜索引擎排名优化。
  
  第二:360竞价推广,360竞价后面就是做,竞价的收费标准很高,要进行竞价计划的话,需要投入有1000多万,还是很贵的。第三:搜狗竞价推广,搜狗竞价其实不是非常出名,不过也成为了人们想做推广的首选。可以展现在搜索引擎的的第一页位置,让你的网站有一个自然排名的过程,这个时候你就可以实现尽快的让你的网站排名靠前了。
  第四:搜狗竞价推广,搜狗竞价推广,主要针对于游戏行业,电子商务网站,这样让你的网站更容易被人们的搜索引擎搜索到。第五:360竞价推广,360竞价推广主要针对于厂家的竞价推广。可以让你。

网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-18 09:42 • 来自相关话题

  网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)
  网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)
  █百度排名联系排名大神【QQ/V:897569356】【╇飞机libing8899】首页快速上排名,专注百度霸屏、灰色产业seo、搜一搜霸屏、抖音短视频霸屏,站群推广,泛目录,外推,劫持等,另外可以教全套的黑帽seo技术,出售所有的外推软件。
  
  视频的语速可以适当加快,当下快节奏的生活状态,人们更需要在短时间内获得更多的信息,语速过慢或平庸容易引起不耐烦等情绪。
  搜索引擎优化,也就是seo,是通过了解搜索引擎的运行规律来调整网站,提高目标网站在相关搜索引擎中的排名的一种方式。搜索引擎优化是任何网站在网站推广中取得成功的关键步骤,其最终目标是提供良好的用户体验。
  它的这种模式也是当前全球营销服务公司的主流操作方式(获客-售卖服务变现),但HubSpot做的更极致,一套方法有效,就不断的重复加大操作。
  
  网络上出现许多seo工具,比如关键词分析工具就有利于我们对长尾关键词进行分析和收集,并且操作简洁方便,如下图所示:
  我觉得既然是自己企业的网站,是官方网站,那代表的绝对的是自己企业的形象。要做就要做好,花钱是必须的,即便是多花点,做到既有利于优化、又可以很好的展示企业规模、卖点的就是好网站。保证客户进来了就想多了解一下。
  下面介绍下不太常规的做法,基于上面的分析,已经得出30-39岁年龄阶段的的人群是比较合适的,从文字上面不会有大的问题,不过从实际推广的角度来看,会有以下几个问题: 查看全部

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  网络上出现许多seo工具,比如关键词分析工具就有利于我们对长尾关键词进行分析和收集,并且操作简洁方便,如下图所示:
  我觉得既然是自己企业的网站,是官方网站,那代表的绝对的是自己企业的形象。要做就要做好,花钱是必须的,即便是多花点,做到既有利于优化、又可以很好的展示企业规模、卖点的就是好网站。保证客户进来了就想多了解一下。
  下面介绍下不太常规的做法,基于上面的分析,已经得出30-39岁年龄阶段的的人群是比较合适的,从文字上面不会有大的问题,不过从实际推广的角度来看,会有以下几个问题:

网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-07-09 06:05 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤
  
  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤:①输入搜索关键词②计算查询条件3,计算结果应用于网站优化。【注】查询条件:主要指在百度上搜索的网站,小业将输入百度搜索热门词条作为输入搜索关键词。计算查询条件要通过分析竞争者的输入方式来进行分析是否可以使用此查询条件。【注】通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。
  
  例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。
  但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式所以在网站优化初期网站需要先确定网站的检索方式,由于有可能会有很多竞争者出现的情况,所以除了通过百度检索外,还需要通过搜狗(360、google等)搜索进行竞争对手,看看竞争是否激烈,还需要确定用户的检索方式,但是即使是这样,在网站优化过程中并不能能被任何一家网站所使用,所以计算过程非常重要。 查看全部

  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤
  
  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤:①输入搜索关键词②计算查询条件3,计算结果应用于网站优化。【注】查询条件:主要指在百度上搜索的网站,小业将输入百度搜索热门词条作为输入搜索关键词。计算查询条件要通过分析竞争者的输入方式来进行分析是否可以使用此查询条件。【注】通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。
  
  例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。
  但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式所以在网站优化初期网站需要先确定网站的检索方式,由于有可能会有很多竞争者出现的情况,所以除了通过百度检索外,还需要通过搜狗(360、google等)搜索进行竞争对手,看看竞争是否激烈,还需要确定用户的检索方式,但是即使是这样,在网站优化过程中并不能能被任何一家网站所使用,所以计算过程非常重要。

网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-06-26 18:10 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?
  网络搜索引擎优化,对于意向企业来说是一项高投入且高回报的工作,有的从事网络推广的企业发展了十几年甚至有的企业已经是一家国内数一数二的电商平台、自媒体平台等的优质企业,但是老板一直不断的让他们投入更多的资金来做,但是他们不知道该如何抉择。
  一、你和客户的价值观必须一致,要知道价值观是电商运营方向上贯穿始终的东西,是公司发展的根本。你的价值观是什么?如果是先挣钱,建议你远离电商,远离网络搜索引擎优化。因为现在的电商运营人员都是脑力劳动密集型,并不是纯粹的体力劳动,需要大量的总结,推广,整理,优化经验。但是网络上大多数的工作其实是体力劳动(包括在网络上开网店),整理店铺资料,每天找图片,整理商品一个店铺几千几万的卖,他们认为这个很简单,不需要专业人员,但是整个淘宝,所有类目,甚至各种运营会员他们都认为有推广可言,不需要网络优化人员来运营。
  
  二、你和网络公司的价值观必须一致,价值观是互联网与网络公司运营的核心,先保证客户体验得到好的,才能做好推广引流。客户的体验好不好其实和搜索引擎优化工作质量有关,比如网站给你的体验,打开速度快不快,需不需要推广,买家的点击是不是及时并且转化率高。比如网络宣传,买家是否会下单。如果他们连这个都不知道就给你开网店,你觉得你们的价值观能一致吗,肯定不是一致的,大家觉得是做电商,但是价值观不一致,工作效率还高吗。
  三、你们合作后能不能创造价值,同时,你和网络公司合作能不能创造价值,先看,哪一种模式能创造更大的价值,你对企业的未来规划怎么样,是否有很长远的计划,是否有一定的执行力,你可以把自己现在的职位,专职做网络推广,一定要可以为公司创造更大的价值,创造更高的利润。然后再看,对方能不能创造我企业短期内的价值。如果对方连你公司的职位职能,你们双方都觉得不是最需要的,那么你们就不是一个级别的。最后你对公司的预期和你本身的价值水平有没有差距。
  四、你和网络公司能不能达成共识,和你网络推广公司谈需求的时候,是不是要谈网络优化,网络优化只是一个推广手段,运营,或者产品推广,电商,营销策划等等的方向。网络优化能给你带来利润的同时提升企业的形象,是一个非常好的方向,但是如果你非常排斥这个方向,或者说能力不足,工作量不足,提升不了自己对于企业的价值,那么很可能会离你的预期越来越远。
  需要网络优化投入时间,投入金钱,去推广你非常排斥的方向,投入时间和精力做这个工作,会不会做,能不能做的好,能做到什么程度,不同的层次工作结果。 查看全部

  网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?
  网络搜索引擎优化,对于意向企业来说是一项高投入且高回报的工作,有的从事网络推广的企业发展了十几年甚至有的企业已经是一家国内数一数二的电商平台、自媒体平台等的优质企业,但是老板一直不断的让他们投入更多的资金来做,但是他们不知道该如何抉择。
  一、你和客户的价值观必须一致,要知道价值观是电商运营方向上贯穿始终的东西,是公司发展的根本。你的价值观是什么?如果是先挣钱,建议你远离电商,远离网络搜索引擎优化。因为现在的电商运营人员都是脑力劳动密集型,并不是纯粹的体力劳动,需要大量的总结,推广,整理,优化经验。但是网络上大多数的工作其实是体力劳动(包括在网络上开网店),整理店铺资料,每天找图片,整理商品一个店铺几千几万的卖,他们认为这个很简单,不需要专业人员,但是整个淘宝,所有类目,甚至各种运营会员他们都认为有推广可言,不需要网络优化人员来运营。
  
  二、你和网络公司的价值观必须一致,价值观是互联网与网络公司运营的核心,先保证客户体验得到好的,才能做好推广引流。客户的体验好不好其实和搜索引擎优化工作质量有关,比如网站给你的体验,打开速度快不快,需不需要推广,买家的点击是不是及时并且转化率高。比如网络宣传,买家是否会下单。如果他们连这个都不知道就给你开网店,你觉得你们的价值观能一致吗,肯定不是一致的,大家觉得是做电商,但是价值观不一致,工作效率还高吗。
  三、你们合作后能不能创造价值,同时,你和网络公司合作能不能创造价值,先看,哪一种模式能创造更大的价值,你对企业的未来规划怎么样,是否有很长远的计划,是否有一定的执行力,你可以把自己现在的职位,专职做网络推广,一定要可以为公司创造更大的价值,创造更高的利润。然后再看,对方能不能创造我企业短期内的价值。如果对方连你公司的职位职能,你们双方都觉得不是最需要的,那么你们就不是一个级别的。最后你对公司的预期和你本身的价值水平有没有差距。
  四、你和网络公司能不能达成共识,和你网络推广公司谈需求的时候,是不是要谈网络优化,网络优化只是一个推广手段,运营,或者产品推广,电商,营销策划等等的方向。网络优化能给你带来利润的同时提升企业的形象,是一个非常好的方向,但是如果你非常排斥这个方向,或者说能力不足,工作量不足,提升不了自己对于企业的价值,那么很可能会离你的预期越来越远。
  需要网络优化投入时间,投入金钱,去推广你非常排斥的方向,投入时间和精力做这个工作,会不会做,能不能做的好,能做到什么程度,不同的层次工作结果。

专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-06-26 06:41 • 来自相关话题

  专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用
  布朗大学在读博士王林楠在本文中介绍了他与 Facebook 田渊栋团队合作,在 2020 年 NeurIPS 取得亮眼表现的新算法,以及其在神经网络结构搜索中的应用。
  现实世界的大多数系统是没有办法给出一个确切的函数定义,比如机器学习模型中的调参,大规模数据中心的冷藏策略等问题。这类问题统统被定义为黑盒优化。黑盒优化是在没办法求解梯度的情况下,通过观察输入和输出,去猜测优化变量的最优解。在过去的几十年发展中,遗传算法和贝叶斯优化一直是黑盒优化最热门的方法。不同于主流算法,本文介绍一个基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的全新黑盒优化算法,隐动作集蒙特卡洛树搜索 (LA-MCTS)。LA-MCTS 发表在 2020 年的 NeurIPS,仅仅在文章公开几个月后,就被来自俄罗斯 JetBrains 和韩国的 KAIST 的队伍独立复现,并用来参加 2020 年 NeurIPS 的黑盒优化挑战,分别取得了第三名和第八名的好成绩 [10][11]。
  黑盒优化的回顾
  黑盒优化是一个已经发展了几十年的领域了,在跟很多人交流我们工作的时候,我被问到最多的问题就是,我们算法和遗传算法以及贝叶斯优化有什么优势?为了更好的理解这个问题,首先让我们来看看遗传算法和贝叶斯优化是如何工作的。
  遗传算法:遗传算法有很多变种,但是大体上是这图上这 3 类。
  1) Evolution: 首先是用一个固定的 multi-variate gaussian 来建模下一步从哪儿去采样(如上图的 Evolution)。在当下的 iteration 撒一堆点,然后找出这堆点当下最优的解,然后把这个 multi-variate gaussian 的均值重新放到这个最优解。由于不变,所以下一个 iteration 做采样的时候那个 region 的样子也不变。
  这里我们给出了一个优化 2 维 Rastrigin 的例子。Rastrigin 函数如下图,
  下图呈现了 Evolution 算法的优化过程。由于 σ不变,每次采样出来的蓝色的点的分布在每个 iteration 都是差不多的。并且当下 iteration 中,采样分布所用的 μ,是上一个 iteration 中采样出来的最好的点,即图中红色的点。
  2) Genetic: 这个核心思想就是抽取一个 pool 来追踪当下样本中的 top 10%(可以设置的超参变量),然后在这个 pool 里进行变异。同样下图可视化了该算法在 2 维 Rastrigin 的优化过程。图中绿色的点就是当下 top samples,在下一个 iteration 中的蓝色 samples 都是由上一个 iteration 中的绿色的 samples 变异而来。
  3)CMA-ES: 和 Evolution 相比,它不光变 μ,而且同时变σ。其核心思想是同样追踪当下 top samples,然后用 top samples 来更新 μ和 σ,而不是像 evolution 里只把 μ改到了当下最优的 sample 上。所以这里的采样区间会动态的变化,特别是 top samples 分布比较分散的话,采样区间就会很大。当 top samples 收敛到一个最优解附近时候,采样空间就自动减小了,因为 top samples 之间的 variance 小了。
  同样我们可视化了 CMA-ES 在优化二维 Rastrigin 函数的过程。一开始采样区域迅速增大,那是因为 top samples (图中紫色的点) 的分布越来越散,导致用来采样的 gaussian 的σ增大,所以采样区域不过往最优解附近靠近(通过更新 μ), 而且采样空间也迅速增大。但是到了后期采样,由于紫色的点慢慢靠拢,所以σ减小,同时也导致采样空间缩小。
  遗传算法的问题:由此可以看出,遗传算法并不是特别适合 NAS,因为他每个 iteration 需要撒很多的神经网络来更新采样分布。然而来评估一个神经是非常耗时的,无论是重头训练一遍,还是用 supernet。
  贝叶斯优化:同样贝叶斯优化有很多变种,但是大体上算法可以归为下来几步。
  1) Surrogate Model: 这一步利用一个函数拟合器,根据当下现有的采样,来 fit 一个黑盒函数。2) Acquisition Function: 这一步就是贝叶斯优化的探索(exploration)和利用 (exploitation) 机制。他利用 Surrogate Model 和当下采样的分布,来选择下一个采样的位置。
  同样是优化二维的 Rastrigin 函数,贝叶斯优化的采样效率会比遗传算法好很多,如下图。图中的每一个点都对应的一个采样,红色的点代表最优解。因为贝叶斯优化里利用了一个 Surrogate Model 去猜那里比较好,所以采样效率会高很多。
  贝叶斯优化的问题:但是在高纬问题中,贝叶斯优化会过度的探索边界,导致大量的样本被浪费[8][9]。为了理解这个问题,我们来看下面优化一个一维函数的例子。左图中的 x 是从 iteration 1-> iteration3 的采样,右图是 acquisition function,最高的地方即是采样点。可以看出前几个 iteration 基本在探索那些附近没有样本的区域。
  因为我们这里看到的只是一维问题,当问题纬度扩展到 20d+,这个时候贝叶斯优化一开始就需要非常多的点来探索搜索空间。这也就是为什么很多人会观测到,在高纬度问题中,贝叶斯优化在少量样本下,会跟随机搜索差不多。
  而这些一开始作为探索的样本,一般都会落在搜索空间的边界。至于为什么会是边界,这个跟欧几里得空间有关。简单来说,一个立方体,靠近边界部分的体积会远大与内核部分的体积。以此类推,在一个 n 维立方体里,大部分的搜索空间都在边界,所以探索一开始会探索边界。
  Latent Action Monte Carlo Tree Search(LA-MCTS)
  为了解决贝叶斯优化在高维空间过渡探索的问题,我们的解决方案是,去学习切割搜索空间。这里的核心动机如下图。当我们切分搜索空间后,把原问题划分为更小的子问题,然后用贝叶斯优化来解。虽然在子问题也会出现过度探索,但是这个时候的样本落点和原问题的样本落点很不一样,如下图。所以划分子空间后,可以从某种程度上减轻过度探索的问题。
  LA-MCTS 的核心思想就是,我们希望学习一些边界去划分搜索空间。这些边界还能够自动去适应函数值的变化。当我们在划分出来的好的空间去采样的时候,出来的样本也期望是好的,同理在坏的空间,采样出来的样本也相对较差。
  上图是我们算法的一个大体框架。在每一个树的节点上,我们想学到一个边界,根据当下的采样点(既 x 和 f(x)),能够把搜索空间分为一个好的子空间(左节点),和一个坏的子空间(右节点),如上图。而这里的隐动作集 (Latent Action) 就是,从当下节点选择去左 / 右孩子。至于动作的选择,在每个节点是根据 UCT 公式来决定。因为每个节点对应一个搜索空间,这个搜索空间上有相应的样本。每个孩子上对应搜索空间的样本的个数就是 UCT 里的 n,而这些样本性能的平均值就是 UCT 里的 v。当我们对搜索空间建立这样的一个搜索树,随着树深度的增加,在搜索空间找到好的区域也越来越精确。
  根据上述的定义,Latent Action 是把一个空间分成一个好的子空间,和一个坏的子空间。假设在任何一个节点上,我们首先学习一个 regressor 来把当下节点上的样本分为好样本和坏样本,然后我们通过 SVM 来学习出一个边界来把当下节点的搜索空间分为两个部分,一个好的搜索空间和一个坏的搜索空间。因为处在 regressor 上的样本 f(x)更高,所以分出来的空间是好空间。然后这两个子空间被两个子节点所代表,并且相应子空间上的样本也去相对应的节点。这就构成了我们整个树模型的最基本的单元。
  有了这个最基本的模型,下来介绍下算法的 3 个基本步骤。1)Learning and split: 在每个 iteration 开始,因为上个 iteration 有新的样本,我们需要重新构建一个树来分割搜索空间。同样,一开始的 root 节点包含所有的样本,同时并代表了整个搜索空间。我们这样递归的利用 latent action 来把一个节点分成两个节点,直到树上的叶子结点内,包含不超过 20(超参可以调)个样本。所以树的样子完全由样本决定的。下图描述了这个过程。
  2) Select: 从树的根开始,我们计算出每个节点的 UCB 数值。访问次数就是当下 node 里有多少 samples,均值就是当下 node 里样本的均值,即 f(x)的均值。然后我们从跟节点到叶子,一直选 UCB 最大的。这个过程如下图。
  3)Sampling: 根据我们选出来的一条路径,这个路径上的 SVM 就包裹出了一个子搜索空间,如下图的
  。然后,我们只在这个子空间上进行贝叶斯优化即可。
  最后我们很快的来看一下 LA-MCTS 应用在贝叶斯优化的效果。更多的数据,请参考我们的文章。
  
  其实早在 2011 年,Rémi Munos (DeepMind) 提出利用 MCTS 来分割搜索空间用来优化一个黑盒函数 [4],然后,剑桥大学和 MIT,有很多工作把这种切分搜索空间的思想用在了高维贝叶斯优化 [5][6]。但是这些工作一般都会采用一个 k-ary 区块切分(如下图)。2020 年,MIT 的 Beomjoon Kim 在[7] 展示出利用沃罗诺伊图(Voronoi Graph)去切分搜索空间,结果会更好。我们的工作,LA-MCTS,则是利用了 learning 的法则,根据当下样本来学习分割方法,来提高搜索效率。
  LA-MCTS 的一些有待改善的地方:目前我们观测到 UCB 中的 exploration 变量 c 对结果影响比较大,毕竟 Cp=0 的时候 LA-MCTS 就变成了一个 random 算法,而 Cp=1 的时候,就是一个纯 greedy 的算法了。目前我们发现大多数把 Cp = 0.1*max f(x) 工作的比较好,这里的 max f(x) 是猜测出来的函数最大值。当然在实际使用中,可以在 search space 先大概跑一跑,看什么样的 Cp 下降的比较快。如果大家在使用 LA-MCTS 感觉效果不太好,很可能是这里出了问题。
  其次,SVM 在有些时候不是很稳定,比如 kernel type 的选择。还有,目前我们采样还是基于 sampling 的方法,未来可以考虑通过 LBFGS 来解一个 constrained optimization 问题,这里的 constrains 是 SVM 的边界。总而言之,未来还有很多需要解决的问题。
  LA-MCTS 在 NeurIPS-2020 黑盒优化挑战的表现
  当然文章里的数据是漂亮啦,但是要其他人复现出来同样说好那才好。在今年 NeurIPS-2020 中,Facebook, Twitter, SigOPT, 第四范式等活跃在黑盒优化领域内的公司,发起了一个黑盒优化挑战赛,试图去寻找当下最优的黑盒优化器。该挑战利用各个参赛团队提交的优化器,去解决 216 个不同领域的黑盒优化问题。当然,每个优化器在不同的问题上也是跑了很多次去取平均,来保证比赛的公正。更多这个比赛的详情,大家可以参照这里 。
  下图是这次比赛的 leaderboard。
  总结一下,LA-MCTS 在这次比赛分别被第三名的 JetBrains 和第八名的 KAIST 团队独立复现我们的算法(因为当时还没有放出源代码),并参加这次比赛。值得一提的是,第一名和第二名的队伍均采用 ensemble 不同 solver 的方法(比如不同的 acquisition),而第三名只使用一种 solver。所以我个人认为未来探索 ensemble 和 learning search space partition 会是一个比较有意思的问题。最后,我个人很喜欢的一个黑盒优化算法 TuRBO,在前十名队伍中,被六个队伍所广泛采用。
  更值得一提的是,在 NAS 方面发表出的很多 search 算法,比如用神经网络或者图神经网络做 predictor,或者 RL,SGD (finite difference 类),并没有在这次比赛中表现出非常优秀的成绩。
  把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索(NAS)
  我们同时也把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索给 CIFAR-10,ImageNet,Detection 等。下面是我们搜索出来的网络的结果。
  我们在 NAS 探索的一个简介
  1. 起源:应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。
  2017 年初,我的导师从美国国防高级研究计划局的 D3M 项目拿到了一笔项目资金,开启了我们的 AutoML 研究。而我被分配的子任务,就是神经网络结构搜索 (NAS)。当时 NAS 研究的 2 篇文章,都是利用强化学习(谷歌的 policy gradients 和 MIT 的 Q-learning)。我们发现 Q-learning 的 epsilon greedy 非常简单的同等对待了所有的状态(states),并不考虑每个 states 过去探索了多少次,所以并不能很好的去平衡利用(exploitation) 和探索 (exploration)。从这点出发,我们考虑对每个状态去建模,来更好的平衡利用和探索,来提高搜索效率。而蒙特卡洛树搜索(MCTS) 正是对每一个状态建模,利用 UCT 来动态的平衡利用和探索。同时,AlphaGo 的成功证实 MCTS 在大规模状态空间下效果非常好。在这样的背景下,我们开发第一个基于 MCTS 的 NAS 算法,并命名为 AlphaX。
  AlphaX 构建网络和 MIT 的 Q-learning 算法相似。从一个空网络开始,根据动作集,比如添加一个 conv 或者 pooling,逐层构建一个网络架构(s→a→s’)。因为训练一个网络非常慢,AlphaX 提出利用一个价值函数预测器(value function predictor)来预测当下状态下的子网络们的性能。这个价值函数器输入就是一个网络架构,输出就是预测的该网络的精度。同时我们验证了,NAS 能够提升很多下游的视觉应用,比如风格迁移,目标检测等。详情请见[1]。
  2. 学习蒙特卡洛树里的动作集,从 LaNAS 到 LA-MCTS。
  基于 AlphaX,我 FB 的导师田渊栋洞察到动作集在 AlphaX 对搜索效率有着显著的影响。为了证实这个想法,我们设计了动作集 sequential 和 global。动作集 sequential 就是按照逐层构建网络的思路,一步步的增加 conv 或者 pooling,并指定每层的参数;而动作集 global 则首先划定网络的深度,比如 10 层网络。然后同时给这 10 层网络指定每层的种类,参数等。我们发现动作集 global 的搜索效率显著高于动作集 sequential,并且可视化了状态空间,如下图。
  直观上而言,状态空间在 global 的动作集下,好的状态(深色)和差的状态(浅色)区分的很好,不像 sequential 混杂在一起。这样搜索算法可以很快找到一个好的区域,所以效率更高。基于这个观察,促使我们去给 MCTS 学习动作集,并提出了 Latent Action Monte Carlo Tree Search (LA-MCTS)。
  我们最初把这个想法应用在了 NAS,并构建了一个 NAS 系统命名为 LaNAS[2]。对比贝叶斯优化和进化算法,LaNAS 在 NAS 的基准数据集 NASBench-101 上取得了显著的提升。所以我们又扩展了 LaNAS 成为了 LA-MCTS 去做应用更广的黑盒优化。从 LaNAS 到 LA-MCTS,核心更新有:1)LA-MCTS 把 LaNAS 里的边界扩展成一个非线性边界,2)LA-MCTS 在采样的时候利用贝叶斯优化来选择样本。最后,LA-MCTS 在各种测试函数和 MuJoCo 上取得了显著的提升,详见[3]。
  搜索是否对 NAS 重要
  我认为是重要的。以下是我观测到的一些趋势及我的思考。
  1)最近有些文章展示随机搜索都可以达到很好的结果,那么是不是意味着搜索不重要了?
  首先这些文章是说随机搜索得到的结果还不错,是一个非常强的对比基准。这个往往因为目前的搜索空间的设计,导致大部分网络结果都很好,比如下图所呈现的 NASBench-101 中 42 万个网络的分布(横轴是精度,纵轴是这个精度下有多少网络 log scale)。所以找出一个工作还不错的网络并不难。
  2) 既然搜索空间的设计影响很大,那么是不是更应该把注意力放在设计搜索空间,而不是搜索?
  我觉得这个问题应该站在不同的角度。首先,近几年神经网络的高速发展让我们在设计搜索空间的时候有了很多先验经验,所以设计出来的搜索域里的网络都不会太差。在一些传统的视觉应用,搜索的贡献可能就不如加各种 tricks 或者调参数在工程中来的更实际一些。但是如果当我们遇到一个新的任务,比如设计一个神经网络去调度网络节点。由于先验经验很少,这个时候搜索就可以极大的加速我们设计网络的速度。并且搜索可以提供很多的经验去让我们改进搜索空间。
  3)基于搜索方法的 NAS 和 DARTS 类算法的对比。
  以 DARTS 为代表的 one-shot NAS 方法跑的很快,是因为利用了一个超级网络 (Supernet) 去近似每个网络的性能。在这个过程中,Supernet 相当提供一个网络性能的预测,然后利用 SGD 在 Supernet 上去找一个比较好的结果。这里 Supernet 和 Search 也是可以分开,而且分开后更易分别提高这两个部分。所以只需要把 Supernet 的概念应用在传统搜索方法上,也是可以很快得到结果。SGD 的问题是很容易卡在一个局部最优,而且目前 SoTA 的结果基本都是利用传统搜索方法直接,或者利用一个 supernet 搜索出来的。
  Github 地址:
  下面是这个开源项目一览:
  Neural Architecture Search,全网最全的神经网络结构搜索 pipeline。
  开源 LaNAS on NASBench101:无需训练网络,在你笔记本上快速评估 LaNAS。
  开源 LaNAS 搜索出的模型「LaNet」:在 CIFAR-10 和 ImageNet 上都取得 SoTA 结果。
  开源 one-shot/few-shots LaNAS:只需几个 GPU,快速并且高效完成神经网络结构搜索。含搜索,训练,整套 pipeline。
  分布式 LaNAS:让我们用上百个 GPU 来超过最先进的模型。整套 pipeline。
  Bag of tricks 模型训练的那些黑科技:我们列出当下训练模型的一些提升点数黑招数。
  Black-box optimizations,黑盒优化
  1 分钟的对比:只需 1 分钟,评测 LA-MCTS,和贝叶斯优化及进化算法。
  MuJoCo Tasks:应用 LA-MCTS 在机器人,强化学习,并可视化你学出来的策略。
  作者介绍
  王林楠是布朗大学第四年博士生,他的研究方向为人工智能和超级计算。他的目标就是让人工智能全民化,能够让任何人,任何公司只需要点击几次鼠标就能设计,部署一个可行的人工智能系统。为了实现这个目标,他一直致力于建立一个基于蒙特卡洛树搜索的人工智能,来设计不同的人工智能给大众。通过四年的努力,他们已经围绕蒙特卡洛树搜索建立了一个完整的神经网络结构搜索系统去实现这个目标。
  田渊栋博士,脸书(Facebook)人工智能研究院研究员及经理,研究方向为深度强化学习,多智能体学习,及其在游戏中的应用,和深度学习模型的理论分析。围棋开源项目 DarkForest 及 ELF OpenGo 项目中研究及工程负责人和第一作者。2013-2014 年在 Google 无人驾驶团队任软件工程师。2005 年及 08 年于上海交通大学获本硕学位,2013 年于美国卡耐基梅隆大学机器人研究所获博士学位。曾获得 2013 年国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖提名(Marr Prize Honorable Mentions)。
  [1] Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search, AAAI-2020。[2] Sample-Efficient Neural Architecture Search by Learning Action Space, 2019[3] Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search, NeurIPS 2020。[4] Optimistic optimization of a deterministic function without the knowledge of its smoothness, NeurIPS 2011。[5] Batched Large-scale Bayesian Optimization in High-dimensional Spaces, AISTATS 2018。[6] Heteroscedastic Treed Bayesian Optimisation, 2014。
  [7] Monte Carlo Tree Search in continuous spaces using Voronoi optimistic optimization with regret bounds, AAAI-2020。[8] Bock: Bayesian optimization with cylindrical kernels[9] Correcting boundary over-exploration deficiencies in Bayesian optimization with virtual derivative sign observations[10] Solving Black-Box Optimization Challenge via Learning Search Space Partition for Local Bayesian Optimization[11] Adaptive Local Bayesian Optimization Over Multiple Discrete Variables
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  专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用
  布朗大学在读博士王林楠在本文中介绍了他与 Facebook 田渊栋团队合作,在 2020 年 NeurIPS 取得亮眼表现的新算法,以及其在神经网络结构搜索中的应用。
  现实世界的大多数系统是没有办法给出一个确切的函数定义,比如机器学习模型中的调参,大规模数据中心的冷藏策略等问题。这类问题统统被定义为黑盒优化。黑盒优化是在没办法求解梯度的情况下,通过观察输入和输出,去猜测优化变量的最优解。在过去的几十年发展中,遗传算法和贝叶斯优化一直是黑盒优化最热门的方法。不同于主流算法,本文介绍一个基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的全新黑盒优化算法,隐动作集蒙特卡洛树搜索 (LA-MCTS)。LA-MCTS 发表在 2020 年的 NeurIPS,仅仅在文章公开几个月后,就被来自俄罗斯 JetBrains 和韩国的 KAIST 的队伍独立复现,并用来参加 2020 年 NeurIPS 的黑盒优化挑战,分别取得了第三名和第八名的好成绩 [10][11]。
  黑盒优化的回顾
  黑盒优化是一个已经发展了几十年的领域了,在跟很多人交流我们工作的时候,我被问到最多的问题就是,我们算法和遗传算法以及贝叶斯优化有什么优势?为了更好的理解这个问题,首先让我们来看看遗传算法和贝叶斯优化是如何工作的。
  遗传算法:遗传算法有很多变种,但是大体上是这图上这 3 类。
  1) Evolution: 首先是用一个固定的 multi-variate gaussian 来建模下一步从哪儿去采样(如上图的 Evolution)。在当下的 iteration 撒一堆点,然后找出这堆点当下最优的解,然后把这个 multi-variate gaussian 的均值重新放到这个最优解。由于不变,所以下一个 iteration 做采样的时候那个 region 的样子也不变。
  这里我们给出了一个优化 2 维 Rastrigin 的例子。Rastrigin 函数如下图,
  下图呈现了 Evolution 算法的优化过程。由于 σ不变,每次采样出来的蓝色的点的分布在每个 iteration 都是差不多的。并且当下 iteration 中,采样分布所用的 μ,是上一个 iteration 中采样出来的最好的点,即图中红色的点。
  2) Genetic: 这个核心思想就是抽取一个 pool 来追踪当下样本中的 top 10%(可以设置的超参变量),然后在这个 pool 里进行变异。同样下图可视化了该算法在 2 维 Rastrigin 的优化过程。图中绿色的点就是当下 top samples,在下一个 iteration 中的蓝色 samples 都是由上一个 iteration 中的绿色的 samples 变异而来。
  3)CMA-ES: 和 Evolution 相比,它不光变 μ,而且同时变σ。其核心思想是同样追踪当下 top samples,然后用 top samples 来更新 μ和 σ,而不是像 evolution 里只把 μ改到了当下最优的 sample 上。所以这里的采样区间会动态的变化,特别是 top samples 分布比较分散的话,采样区间就会很大。当 top samples 收敛到一个最优解附近时候,采样空间就自动减小了,因为 top samples 之间的 variance 小了。
  同样我们可视化了 CMA-ES 在优化二维 Rastrigin 函数的过程。一开始采样区域迅速增大,那是因为 top samples (图中紫色的点) 的分布越来越散,导致用来采样的 gaussian 的σ增大,所以采样区域不过往最优解附近靠近(通过更新 μ), 而且采样空间也迅速增大。但是到了后期采样,由于紫色的点慢慢靠拢,所以σ减小,同时也导致采样空间缩小。
  遗传算法的问题:由此可以看出,遗传算法并不是特别适合 NAS,因为他每个 iteration 需要撒很多的神经网络来更新采样分布。然而来评估一个神经是非常耗时的,无论是重头训练一遍,还是用 supernet。
  贝叶斯优化:同样贝叶斯优化有很多变种,但是大体上算法可以归为下来几步。
  1) Surrogate Model: 这一步利用一个函数拟合器,根据当下现有的采样,来 fit 一个黑盒函数。2) Acquisition Function: 这一步就是贝叶斯优化的探索(exploration)和利用 (exploitation) 机制。他利用 Surrogate Model 和当下采样的分布,来选择下一个采样的位置。
  同样是优化二维的 Rastrigin 函数,贝叶斯优化的采样效率会比遗传算法好很多,如下图。图中的每一个点都对应的一个采样,红色的点代表最优解。因为贝叶斯优化里利用了一个 Surrogate Model 去猜那里比较好,所以采样效率会高很多。
  贝叶斯优化的问题:但是在高纬问题中,贝叶斯优化会过度的探索边界,导致大量的样本被浪费[8][9]。为了理解这个问题,我们来看下面优化一个一维函数的例子。左图中的 x 是从 iteration 1-> iteration3 的采样,右图是 acquisition function,最高的地方即是采样点。可以看出前几个 iteration 基本在探索那些附近没有样本的区域。
  因为我们这里看到的只是一维问题,当问题纬度扩展到 20d+,这个时候贝叶斯优化一开始就需要非常多的点来探索搜索空间。这也就是为什么很多人会观测到,在高纬度问题中,贝叶斯优化在少量样本下,会跟随机搜索差不多。
  而这些一开始作为探索的样本,一般都会落在搜索空间的边界。至于为什么会是边界,这个跟欧几里得空间有关。简单来说,一个立方体,靠近边界部分的体积会远大与内核部分的体积。以此类推,在一个 n 维立方体里,大部分的搜索空间都在边界,所以探索一开始会探索边界。
  Latent Action Monte Carlo Tree Search(LA-MCTS)
  为了解决贝叶斯优化在高维空间过渡探索的问题,我们的解决方案是,去学习切割搜索空间。这里的核心动机如下图。当我们切分搜索空间后,把原问题划分为更小的子问题,然后用贝叶斯优化来解。虽然在子问题也会出现过度探索,但是这个时候的样本落点和原问题的样本落点很不一样,如下图。所以划分子空间后,可以从某种程度上减轻过度探索的问题。
  LA-MCTS 的核心思想就是,我们希望学习一些边界去划分搜索空间。这些边界还能够自动去适应函数值的变化。当我们在划分出来的好的空间去采样的时候,出来的样本也期望是好的,同理在坏的空间,采样出来的样本也相对较差。
  上图是我们算法的一个大体框架。在每一个树的节点上,我们想学到一个边界,根据当下的采样点(既 x 和 f(x)),能够把搜索空间分为一个好的子空间(左节点),和一个坏的子空间(右节点),如上图。而这里的隐动作集 (Latent Action) 就是,从当下节点选择去左 / 右孩子。至于动作的选择,在每个节点是根据 UCT 公式来决定。因为每个节点对应一个搜索空间,这个搜索空间上有相应的样本。每个孩子上对应搜索空间的样本的个数就是 UCT 里的 n,而这些样本性能的平均值就是 UCT 里的 v。当我们对搜索空间建立这样的一个搜索树,随着树深度的增加,在搜索空间找到好的区域也越来越精确。
  根据上述的定义,Latent Action 是把一个空间分成一个好的子空间,和一个坏的子空间。假设在任何一个节点上,我们首先学习一个 regressor 来把当下节点上的样本分为好样本和坏样本,然后我们通过 SVM 来学习出一个边界来把当下节点的搜索空间分为两个部分,一个好的搜索空间和一个坏的搜索空间。因为处在 regressor 上的样本 f(x)更高,所以分出来的空间是好空间。然后这两个子空间被两个子节点所代表,并且相应子空间上的样本也去相对应的节点。这就构成了我们整个树模型的最基本的单元。
  有了这个最基本的模型,下来介绍下算法的 3 个基本步骤。1)Learning and split: 在每个 iteration 开始,因为上个 iteration 有新的样本,我们需要重新构建一个树来分割搜索空间。同样,一开始的 root 节点包含所有的样本,同时并代表了整个搜索空间。我们这样递归的利用 latent action 来把一个节点分成两个节点,直到树上的叶子结点内,包含不超过 20(超参可以调)个样本。所以树的样子完全由样本决定的。下图描述了这个过程。
  2) Select: 从树的根开始,我们计算出每个节点的 UCB 数值。访问次数就是当下 node 里有多少 samples,均值就是当下 node 里样本的均值,即 f(x)的均值。然后我们从跟节点到叶子,一直选 UCB 最大的。这个过程如下图。
  3)Sampling: 根据我们选出来的一条路径,这个路径上的 SVM 就包裹出了一个子搜索空间,如下图的
  。然后,我们只在这个子空间上进行贝叶斯优化即可。
  最后我们很快的来看一下 LA-MCTS 应用在贝叶斯优化的效果。更多的数据,请参考我们的文章。
  
  其实早在 2011 年,Rémi Munos (DeepMind) 提出利用 MCTS 来分割搜索空间用来优化一个黑盒函数 [4],然后,剑桥大学和 MIT,有很多工作把这种切分搜索空间的思想用在了高维贝叶斯优化 [5][6]。但是这些工作一般都会采用一个 k-ary 区块切分(如下图)。2020 年,MIT 的 Beomjoon Kim 在[7] 展示出利用沃罗诺伊图(Voronoi Graph)去切分搜索空间,结果会更好。我们的工作,LA-MCTS,则是利用了 learning 的法则,根据当下样本来学习分割方法,来提高搜索效率。
  LA-MCTS 的一些有待改善的地方:目前我们观测到 UCB 中的 exploration 变量 c 对结果影响比较大,毕竟 Cp=0 的时候 LA-MCTS 就变成了一个 random 算法,而 Cp=1 的时候,就是一个纯 greedy 的算法了。目前我们发现大多数把 Cp = 0.1*max f(x) 工作的比较好,这里的 max f(x) 是猜测出来的函数最大值。当然在实际使用中,可以在 search space 先大概跑一跑,看什么样的 Cp 下降的比较快。如果大家在使用 LA-MCTS 感觉效果不太好,很可能是这里出了问题。
  其次,SVM 在有些时候不是很稳定,比如 kernel type 的选择。还有,目前我们采样还是基于 sampling 的方法,未来可以考虑通过 LBFGS 来解一个 constrained optimization 问题,这里的 constrains 是 SVM 的边界。总而言之,未来还有很多需要解决的问题。
  LA-MCTS 在 NeurIPS-2020 黑盒优化挑战的表现
  当然文章里的数据是漂亮啦,但是要其他人复现出来同样说好那才好。在今年 NeurIPS-2020 中,Facebook, Twitter, SigOPT, 第四范式等活跃在黑盒优化领域内的公司,发起了一个黑盒优化挑战赛,试图去寻找当下最优的黑盒优化器。该挑战利用各个参赛团队提交的优化器,去解决 216 个不同领域的黑盒优化问题。当然,每个优化器在不同的问题上也是跑了很多次去取平均,来保证比赛的公正。更多这个比赛的详情,大家可以参照这里 。
  下图是这次比赛的 leaderboard。
  总结一下,LA-MCTS 在这次比赛分别被第三名的 JetBrains 和第八名的 KAIST 团队独立复现我们的算法(因为当时还没有放出源代码),并参加这次比赛。值得一提的是,第一名和第二名的队伍均采用 ensemble 不同 solver 的方法(比如不同的 acquisition),而第三名只使用一种 solver。所以我个人认为未来探索 ensemble 和 learning search space partition 会是一个比较有意思的问题。最后,我个人很喜欢的一个黑盒优化算法 TuRBO,在前十名队伍中,被六个队伍所广泛采用。
  更值得一提的是,在 NAS 方面发表出的很多 search 算法,比如用神经网络或者图神经网络做 predictor,或者 RL,SGD (finite difference 类),并没有在这次比赛中表现出非常优秀的成绩。
  把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索(NAS)
  我们同时也把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索给 CIFAR-10,ImageNet,Detection 等。下面是我们搜索出来的网络的结果。
  我们在 NAS 探索的一个简介
  1. 起源:应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。
  2017 年初,我的导师从美国国防高级研究计划局的 D3M 项目拿到了一笔项目资金,开启了我们的 AutoML 研究。而我被分配的子任务,就是神经网络结构搜索 (NAS)。当时 NAS 研究的 2 篇文章,都是利用强化学习(谷歌的 policy gradients 和 MIT 的 Q-learning)。我们发现 Q-learning 的 epsilon greedy 非常简单的同等对待了所有的状态(states),并不考虑每个 states 过去探索了多少次,所以并不能很好的去平衡利用(exploitation) 和探索 (exploration)。从这点出发,我们考虑对每个状态去建模,来更好的平衡利用和探索,来提高搜索效率。而蒙特卡洛树搜索(MCTS) 正是对每一个状态建模,利用 UCT 来动态的平衡利用和探索。同时,AlphaGo 的成功证实 MCTS 在大规模状态空间下效果非常好。在这样的背景下,我们开发第一个基于 MCTS 的 NAS 算法,并命名为 AlphaX。
  AlphaX 构建网络和 MIT 的 Q-learning 算法相似。从一个空网络开始,根据动作集,比如添加一个 conv 或者 pooling,逐层构建一个网络架构(s→a→s’)。因为训练一个网络非常慢,AlphaX 提出利用一个价值函数预测器(value function predictor)来预测当下状态下的子网络们的性能。这个价值函数器输入就是一个网络架构,输出就是预测的该网络的精度。同时我们验证了,NAS 能够提升很多下游的视觉应用,比如风格迁移,目标检测等。详情请见[1]。
  2. 学习蒙特卡洛树里的动作集,从 LaNAS 到 LA-MCTS。
  基于 AlphaX,我 FB 的导师田渊栋洞察到动作集在 AlphaX 对搜索效率有着显著的影响。为了证实这个想法,我们设计了动作集 sequential 和 global。动作集 sequential 就是按照逐层构建网络的思路,一步步的增加 conv 或者 pooling,并指定每层的参数;而动作集 global 则首先划定网络的深度,比如 10 层网络。然后同时给这 10 层网络指定每层的种类,参数等。我们发现动作集 global 的搜索效率显著高于动作集 sequential,并且可视化了状态空间,如下图。
  直观上而言,状态空间在 global 的动作集下,好的状态(深色)和差的状态(浅色)区分的很好,不像 sequential 混杂在一起。这样搜索算法可以很快找到一个好的区域,所以效率更高。基于这个观察,促使我们去给 MCTS 学习动作集,并提出了 Latent Action Monte Carlo Tree Search (LA-MCTS)。
  我们最初把这个想法应用在了 NAS,并构建了一个 NAS 系统命名为 LaNAS[2]。对比贝叶斯优化和进化算法,LaNAS 在 NAS 的基准数据集 NASBench-101 上取得了显著的提升。所以我们又扩展了 LaNAS 成为了 LA-MCTS 去做应用更广的黑盒优化。从 LaNAS 到 LA-MCTS,核心更新有:1)LA-MCTS 把 LaNAS 里的边界扩展成一个非线性边界,2)LA-MCTS 在采样的时候利用贝叶斯优化来选择样本。最后,LA-MCTS 在各种测试函数和 MuJoCo 上取得了显著的提升,详见[3]。
  搜索是否对 NAS 重要
  我认为是重要的。以下是我观测到的一些趋势及我的思考。
  1)最近有些文章展示随机搜索都可以达到很好的结果,那么是不是意味着搜索不重要了?
  首先这些文章是说随机搜索得到的结果还不错,是一个非常强的对比基准。这个往往因为目前的搜索空间的设计,导致大部分网络结果都很好,比如下图所呈现的 NASBench-101 中 42 万个网络的分布(横轴是精度,纵轴是这个精度下有多少网络 log scale)。所以找出一个工作还不错的网络并不难。
  2) 既然搜索空间的设计影响很大,那么是不是更应该把注意力放在设计搜索空间,而不是搜索?
  我觉得这个问题应该站在不同的角度。首先,近几年神经网络的高速发展让我们在设计搜索空间的时候有了很多先验经验,所以设计出来的搜索域里的网络都不会太差。在一些传统的视觉应用,搜索的贡献可能就不如加各种 tricks 或者调参数在工程中来的更实际一些。但是如果当我们遇到一个新的任务,比如设计一个神经网络去调度网络节点。由于先验经验很少,这个时候搜索就可以极大的加速我们设计网络的速度。并且搜索可以提供很多的经验去让我们改进搜索空间。
  3)基于搜索方法的 NAS 和 DARTS 类算法的对比。
  以 DARTS 为代表的 one-shot NAS 方法跑的很快,是因为利用了一个超级网络 (Supernet) 去近似每个网络的性能。在这个过程中,Supernet 相当提供一个网络性能的预测,然后利用 SGD 在 Supernet 上去找一个比较好的结果。这里 Supernet 和 Search 也是可以分开,而且分开后更易分别提高这两个部分。所以只需要把 Supernet 的概念应用在传统搜索方法上,也是可以很快得到结果。SGD 的问题是很容易卡在一个局部最优,而且目前 SoTA 的结果基本都是利用传统搜索方法直接,或者利用一个 supernet 搜索出来的。
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  作者介绍
  王林楠是布朗大学第四年博士生,他的研究方向为人工智能和超级计算。他的目标就是让人工智能全民化,能够让任何人,任何公司只需要点击几次鼠标就能设计,部署一个可行的人工智能系统。为了实现这个目标,他一直致力于建立一个基于蒙特卡洛树搜索的人工智能,来设计不同的人工智能给大众。通过四年的努力,他们已经围绕蒙特卡洛树搜索建立了一个完整的神经网络结构搜索系统去实现这个目标。
  田渊栋博士,脸书(Facebook)人工智能研究院研究员及经理,研究方向为深度强化学习,多智能体学习,及其在游戏中的应用,和深度学习模型的理论分析。围棋开源项目 DarkForest 及 ELF OpenGo 项目中研究及工程负责人和第一作者。2013-2014 年在 Google 无人驾驶团队任软件工程师。2005 年及 08 年于上海交通大学获本硕学位,2013 年于美国卡耐基梅隆大学机器人研究所获博士学位。曾获得 2013 年国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖提名(Marr Prize Honorable Mentions)。
  [1] Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search, AAAI-2020。[2] Sample-Efficient Neural Architecture Search by Learning Action Space, 2019[3] Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search, NeurIPS 2020。[4] Optimistic optimization of a deterministic function without the knowledge of its smoothness, NeurIPS 2011。[5] Batched Large-scale Bayesian Optimization in High-dimensional Spaces, AISTATS 2018。[6] Heteroscedastic Treed Bayesian Optimisation, 2014。
  [7] Monte Carlo Tree Search in continuous spaces using Voronoi optimistic optimization with regret bounds, AAAI-2020。[8] Bock: Bayesian optimization with cylindrical kernels[9] Correcting boundary over-exploration deficiencies in Bayesian optimization with virtual derivative sign observations[10] Solving Black-Box Optimization Challenge via Learning Search Space Partition for Local Bayesian Optimization[11] Adaptive Local Bayesian Optimization Over Multiple Discrete Variables
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手机端网站的优化(手机网站搜索优化)

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  您应该定期从SearchConsole获取的是您的点击率数据。网络营销主要学什么每个月左右,您应该提取海尔网络营销策略效果数据,并根据热门查询的平均排名获得点击次数和展示次数。
  

这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-06-14 20:56 • 来自相关话题

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。 查看全部

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。

这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-06-14 00:33 • 来自相关话题

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。 查看全部

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
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网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-06-09 12:18 • 来自相关话题

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。 查看全部

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。

深度神经网络构架多的目标优化搜索

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-06-01 21:42 • 来自相关话题

  深度神经网络构架多的目标优化搜索
  阴雨绵绵的十一“小长假”(没错,不是七天长假,哭出声)就只能在家煮奶茶读文章吧,然后就看到Deb的新文章:
  Neural architecture search (NAS)毕竟是一个还算挺热的主题,并且用EMO来做,网红丁还没读文章就知道有许多困难,于是带着好奇心读了起来。
  这篇文章是要通过一次优化得到一组Pareto最优网络构架供决策者挑选,那显然要用多目标进化算法啊,既然作者中有Deb,那优化算法必须是NSGA-II啊。优化目标的选择如下式:
  
  这里还是比较严谨的,这是一个双层多目标优化问题,x是网络结构(上层决策变量),w是网络权重(下层决策变量),f1中的w*是x网络在训练数据上的用随机梯度法优化出来的最优权重,f1是验证数据上的分类准确率;f2是网络复杂度,用浮点运算次数来表示。
  这个优化问题的难点,网红丁认为有二:
  网络结构的表示(编码)问题,这个跟搜索空间有非常重要的关系。
  网络结构的评价问题,优化过程中出现的任一网络都要进行训练,这是个昂贵问题。
  编码方面,文章采用了一种有向无环图来组合不同block,具体长下面这样。
  
  根据上述的编码,作者还分别设计了相应的交叉和变异操作:
  
  
  此外,为了进一步提高算法的搜索效率,一部分子代的产生是基于贝叶斯网络的,也就是学习当前的最优解集的分布,然后在该分布上采样来作为子代。
  函数评价方面,这里算法用了搜索的网络的proxy model(代理网络)来评估两个目标函数,网红丁的理解是这是一种低精度的函数评价。
  其他算法方面按照NSGA-II的流程走,最终能得到一组Pareto网络结构,具体流程图如下图所示。
  
  实验结果也表示,搜索了肯定是比随机产生的结构要好(网红丁好像是在说废话)。
  
  文章还比较了现有NAS方法的性能和运算时间代价,如下图,之前网红丁的合作工作(AE-CNN-E2EPP,欢迎回顾-> )也在其中,当然这个比较依然是以多目标形势展示(嗯,这很Deb)。
  
  我们可以看到这个算法支配掉了除了AE-CNN-E2EPP其他基于EA的NAS算法。老规矩,原文链接埋在了文末“阅读原文”。
  最后,欢迎转载,欢迎留言,欢迎扔砖,欢迎吐槽,欢迎提问,还有欢迎关注(长按下面二维码识别)。
   查看全部

  深度神经网络构架多的目标优化搜索
  阴雨绵绵的十一“小长假”(没错,不是七天长假,哭出声)就只能在家煮奶茶读文章吧,然后就看到Deb的新文章:
  Neural architecture search (NAS)毕竟是一个还算挺热的主题,并且用EMO来做,网红丁还没读文章就知道有许多困难,于是带着好奇心读了起来。
  这篇文章是要通过一次优化得到一组Pareto最优网络构架供决策者挑选,那显然要用多目标进化算法啊,既然作者中有Deb,那优化算法必须是NSGA-II啊。优化目标的选择如下式:
  
  这里还是比较严谨的,这是一个双层多目标优化问题,x是网络结构(上层决策变量),w是网络权重(下层决策变量),f1中的w*是x网络在训练数据上的用随机梯度法优化出来的最优权重,f1是验证数据上的分类准确率;f2是网络复杂度,用浮点运算次数来表示。
  这个优化问题的难点,网红丁认为有二:
  网络结构的表示(编码)问题,这个跟搜索空间有非常重要的关系。
  网络结构的评价问题,优化过程中出现的任一网络都要进行训练,这是个昂贵问题。
  编码方面,文章采用了一种有向无环图来组合不同block,具体长下面这样。
  
  根据上述的编码,作者还分别设计了相应的交叉和变异操作:
  
  
  此外,为了进一步提高算法的搜索效率,一部分子代的产生是基于贝叶斯网络的,也就是学习当前的最优解集的分布,然后在该分布上采样来作为子代。
  函数评价方面,这里算法用了搜索的网络的proxy model(代理网络)来评估两个目标函数,网红丁的理解是这是一种低精度的函数评价。
  其他算法方面按照NSGA-II的流程走,最终能得到一组Pareto网络结构,具体流程图如下图所示。
  
  实验结果也表示,搜索了肯定是比随机产生的结构要好(网红丁好像是在说废话)。
  
  文章还比较了现有NAS方法的性能和运算时间代价,如下图,之前网红丁的合作工作(AE-CNN-E2EPP,欢迎回顾-> )也在其中,当然这个比较依然是以多目标形势展示(嗯,这很Deb)。
  
  我们可以看到这个算法支配掉了除了AE-CNN-E2EPP其他基于EA的NAS算法。老规矩,原文链接埋在了文末“阅读原文”。
  最后,欢迎转载,欢迎留言,欢迎扔砖,欢迎吐槽,欢迎提问,还有欢迎关注(长按下面二维码识别)。
  

网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-29 07:08 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2022-05-26 10:12 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-05-23 11:00 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容
  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容,一般看一下竞争对手做的,和自己做有相似的就可以,先选择几个竞争对手做,了解他们的优化方法,模仿他们的布局,每天更新网站内容,找找关键词,还有刷新页面,提高谷歌收录,维持排名,可以考虑谷歌竞价推广,
  网络搜索引擎优化是互联网为人们提供了一个好的搜索选择,通过网络搜索了解自己想要的知识,但网络上并不是所有的信息都能搜到,这就是为什么想要了解的信息网络上却不能找到了,所以在这个环境下就需要依靠网络优化,
  一、自建seo在网络上所有的搜索引擎都可以搜索到我们想要的信息,这种情况下一般会优先选择搜索引擎自己的首页,在这个首页上我们也需要了解网站的类型和相关内容,都可以通过搜索来到首页上展示。
  二、投入新的内容想要网站上增加更多的信息,这就需要我们的网站上加入一些更新内容的页面,来满足客户的需求,如果有些企业做出的产品或者服务是利于搜索引擎检索的,那么我们就可以把这些内容加到网站首页上。
  三、引入人气通过一些网络论坛、博客等发布相关信息,这样可以使网站的流量快速提升,如果有些人对某个品牌的服务有疑问,那么他们就会通过搜索引擎的相关搜索来到我们的网站上,我们要做的就是坚持不懈的引入这些人气。 查看全部

  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容
  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容,一般看一下竞争对手做的,和自己做有相似的就可以,先选择几个竞争对手做,了解他们的优化方法,模仿他们的布局,每天更新网站内容,找找关键词,还有刷新页面,提高谷歌收录,维持排名,可以考虑谷歌竞价推广,
  网络搜索引擎优化是互联网为人们提供了一个好的搜索选择,通过网络搜索了解自己想要的知识,但网络上并不是所有的信息都能搜到,这就是为什么想要了解的信息网络上却不能找到了,所以在这个环境下就需要依靠网络优化,
  一、自建seo在网络上所有的搜索引擎都可以搜索到我们想要的信息,这种情况下一般会优先选择搜索引擎自己的首页,在这个首页上我们也需要了解网站的类型和相关内容,都可以通过搜索来到首页上展示。
  二、投入新的内容想要网站上增加更多的信息,这就需要我们的网站上加入一些更新内容的页面,来满足客户的需求,如果有些企业做出的产品或者服务是利于搜索引擎检索的,那么我们就可以把这些内容加到网站首页上。
  三、引入人气通过一些网络论坛、博客等发布相关信息,这样可以使网站的流量快速提升,如果有些人对某个品牌的服务有疑问,那么他们就会通过搜索引擎的相关搜索来到我们的网站上,我们要做的就是坚持不懈的引入这些人气。

网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-05-22 11:50 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2022-05-21 14:00 • 来自相关话题

  做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?
  网络搜索引擎优化的出现,因为搜索引擎的霸权地位,每年都有大量的网站选择在搜索引擎上加盟网络营销。那么,做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?那么网络营销是不是需要加盟一家网络营销公司,所谓加盟有实体公司与网络公司可以选择吗?针对这个问题,今天我们可以带来解释,认真对待,认真讲解。大家在选择公司时,有一个误区:想认认真真做好每一个网站,做一家网络营销公司,加盟个网络营销公司,做出一个非常好的公司,就只能选择加盟实体公司。
  还有一个问题:做好网络营销,需要加盟网络营销公司来做吗?其实并不一定,网络营销的实体公司与网络公司是一对双刃剑,两者没有绝对的好坏,应根据自己实际情况进行选择,结合适合的企业发展,规划好的企业目标,选择好的加盟网络营销公司。如何选择网络营销加盟公司?。
  1、看企业,现在一般的网络营销公司都是外包给一些专业的网络营销服务机构,如有赞,兔展等。这些网络营销公司都是专业,正规的,和以上一些做企业需要的网络营销公司,是两回事。他们做的并不是专业正规的网络营销公司的事情,而是外包给网络营销机构做,因为他们是有强大的专业团队,正规的网络营销公司都是直接和互联网合作的,不会外包给网络营销机构,外包给网络营销机构的原因只是为了进行互联网维护,转化信息,增加销售的效率。
  2、看团队,现在一般的网络营销公司的运营没有安全,不受保证,需要你自己去承担,然后在给你做推广,这是一个不正规的网络营销公司,因为不受保证的网络营销公司,不会给你做正规的营销推广,还是需要你自己承担。但正规的网络营销公司,会根据你营销的类型以及需求,进行针对性的推广,当然,对于你营销的结果有一定的保证。
  而不正规的网络营销公司,只是为了收获费用,不负责任的进行推广。还有一些一些骗子性质的网络营销公司,偷梁换柱,就算你想起诉,也没有任何人会支持你的。
  3、看咨询,网络营销公司的咨询问题,其实属于非常重要的一块了,因为一些没有经验的网络营销公司,他们并不了解你的需求,不能给你有效的推广方案,所以通过网络营销咨询,来判断该网络营销公司的专业度。
  4、看服务,可以通过以上两点的了解,来看该网络营销公司的服务是不是落到实处,并不只是收取你的钱就好了,还是要对网络营销的整个策划,执行等都负责。如果一家网络营销公司真的是有这样一家公司存在,建议大家能够了解多一点,这是好事。
  做网络营销哪些经验是可以复制的呢?
  1、产品的品牌,结合自己的品牌价值,经过个性化的营销策划, 查看全部

  做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?
  网络搜索引擎优化的出现,因为搜索引擎的霸权地位,每年都有大量的网站选择在搜索引擎上加盟网络营销。那么,做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?那么网络营销是不是需要加盟一家网络营销公司,所谓加盟有实体公司与网络公司可以选择吗?针对这个问题,今天我们可以带来解释,认真对待,认真讲解。大家在选择公司时,有一个误区:想认认真真做好每一个网站,做一家网络营销公司,加盟个网络营销公司,做出一个非常好的公司,就只能选择加盟实体公司。
  还有一个问题:做好网络营销,需要加盟网络营销公司来做吗?其实并不一定,网络营销的实体公司与网络公司是一对双刃剑,两者没有绝对的好坏,应根据自己实际情况进行选择,结合适合的企业发展,规划好的企业目标,选择好的加盟网络营销公司。如何选择网络营销加盟公司?。
  1、看企业,现在一般的网络营销公司都是外包给一些专业的网络营销服务机构,如有赞,兔展等。这些网络营销公司都是专业,正规的,和以上一些做企业需要的网络营销公司,是两回事。他们做的并不是专业正规的网络营销公司的事情,而是外包给网络营销机构做,因为他们是有强大的专业团队,正规的网络营销公司都是直接和互联网合作的,不会外包给网络营销机构,外包给网络营销机构的原因只是为了进行互联网维护,转化信息,增加销售的效率。
  2、看团队,现在一般的网络营销公司的运营没有安全,不受保证,需要你自己去承担,然后在给你做推广,这是一个不正规的网络营销公司,因为不受保证的网络营销公司,不会给你做正规的营销推广,还是需要你自己承担。但正规的网络营销公司,会根据你营销的类型以及需求,进行针对性的推广,当然,对于你营销的结果有一定的保证。
  而不正规的网络营销公司,只是为了收获费用,不负责任的进行推广。还有一些一些骗子性质的网络营销公司,偷梁换柱,就算你想起诉,也没有任何人会支持你的。
  3、看咨询,网络营销公司的咨询问题,其实属于非常重要的一块了,因为一些没有经验的网络营销公司,他们并不了解你的需求,不能给你有效的推广方案,所以通过网络营销咨询,来判断该网络营销公司的专业度。
  4、看服务,可以通过以上两点的了解,来看该网络营销公司的服务是不是落到实处,并不只是收取你的钱就好了,还是要对网络营销的整个策划,执行等都负责。如果一家网络营销公司真的是有这样一家公司存在,建议大家能够了解多一点,这是好事。
  做网络营销哪些经验是可以复制的呢?
  1、产品的品牌,结合自己的品牌价值,经过个性化的营销策划,

解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-09-24 11:11 • 来自相关话题

  解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?
  我们都知道,SEO是中小企业进行网络营销最有用的方法。我们都想擅长 SEO,所以网站优化很重要。如果您决定进行 网站 优化,那就做一整套!
  网站的页面优化,即页面优化就是对页面的程序、内容、版块、版面等方面进行优化调整,使其适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的政策,然后在搜索引擎中实现检索。排名进度。,让网站更容易被搜索引擎输入,提升用户体验和转化率,创造价值。
  那么为了进行一次完整的网站优化,我们应该注意什么?
  网站重构
  网站重构使 网站 的维护成本更低,性能更好,旨在遵循 HTML 结构规范,并将 网站 页面的实际内容与其显示方式分开。
  简而言之,就是把所有的字体、样式等表达方式都写成DIV+CSS,CSS放在单独的文件里,Javascript也放在单独的文件里,只有文字内容是HTML。任何可以从外部文件调用的东西都应该从外部文件调用。如果不能显示,尽量不要显示。在文本中,应使用所有文本且不应显示 CSS 代码。
  网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?
  元标签优化
  
  关于 Meta 标签,主要有三个地方:标题、描述、关键字。就重要性而言,标题绝对在页面优化中占据非常重要的位置。
  标题标题标签优化
  标题标签应该使用简短的描述性标题标签准确地描述页面的内容。如果标题过长,搜索引擎只会在搜索结果中显示其部分内容。尽量不要积累太多关键词。如果是长标题,可以收录关键词1-2次,关键词不要太近。
  描述标签优化的描述
  描述 描述标签提供页面的一般描述。页面的标题可能由几个单词和短语组成,而页面的描述元标记通常由一两个句子或段落组成。如果页面摘要中的某个词恰好出现在用户的查询中,则会突出显示该词,如果描述标签写得好,可以提高页面的点击率。
  关键词关键词标签优化
  尽管关键字在页面优化方面不像以前那么重要,但关键字标签仍然发挥着作用。关键词中不要堆叠太多关键词,否则可能导致增长,写4或5个关键词即可。
  标题标签(H标签)通常用于向用户呈现网页的结构。HTML中有六种尺寸的H标签,从最重要的降序排列。最常用的标签包括H1和H2标签,其中H1是主标题,H2是副标题。按照这个意思,最重要的关键词放在H1标签里,与关键词相关的词组放在H2标签里,依次往回推。
  H 标签通常会使一些文本比普通文本大。对于用户来说,这使他们更容易、更直观地看到这些文本的重要性。各种渐变大小的H标签可以为网站的内容创建层次结构,方便用户阅读网站。
  替代优化
  
  图像优化对于 网站 页面也很重要。所有图像都有 Alt 功能。图片的优化主要针对这个功能进行优化。优化图片的alt功能可以让图片搜索引擎更好的理解图片。
  由于搜索引擎阅读图片有困难,一般写作时,需要用ALT标签对添加的图片进行注释。Alt 函数应该使用简单但高度描述性的 alt 文本编写。当图像用作链接时,必须提供替代文本,这将极大地帮助搜索引擎更好地理解它链接到的页面。
  链接锚文本优化
  锚文本是可以在链接上单击的文本。它通常放置在锚点符号 A 标记的中心。锚文本的主要作用是描述链接页面的一些内容。锚文本写得越好,用户阅读网站和搜索引擎就越容易。它还提供了对链接页面内容的更简洁概述。
  锚文本的正确书写方式是使用简短的描述性文本,避免使用与目标页面主题无关的文本,避免使用长句子或短文章来完成过长的锚文本。
  关键词优化
  关键词 的布局最重要的方面是开头,尤其是列表第一段的前 50-150 个单词。需要收录一个关键词,那么在正文中,有2-3个关键词或同义词,以文章结尾,收录一个关键词就足够了。
  在关键词的布局中,关键词的密度也很重要。它用于衡量一个关键词在网页上出现的总次数与其他词的比率,通常以百分比表示。相对于页面总字数,关键词的出现频率越高,关键词的密度就越大。
  许多搜索引擎将关键字密度视为其排名算法中的一个因素,并且每个搜索引擎都有一组不同的关键字密度数学公式。合理的 关键词 密度可以让你获得更高的排名位置,但过多的密度可能会适得其反。
  想要做一个完整的网站优化,首先要做的是优化网站内部,提升网站的质量,增加网站@的用户体验>。只要网站的内容对用户有价值,就会获得用户的信任,获得更好的排名。
  解决方案:sh404SEF使用教程1 - 定义与安装
  sh404SEF使用教程1-定义及安装源码
  详情
  clx
  扩展推荐
  2017 年 9 月 1 日更新
  阅读:3800
  一.什么是 SEF。
  SEF 的定义。
  sh404SEF组件的主要功能之一就是对Joomla的链接进行SEF优化!网站,那么什么是SEF呢?
  搜索引擎告诉我们:SEF是Search Engine Friendly的缩写,我们可以翻译为“Search Engine Friendly”。
  我们可以这样理解SEF是什么:
  为了让搜索引擎更好地收录我们的网址,我们需要将Joomla生成的动态链接转换为伪静态链接。
  为了更好的理解,我们来深究一下:
  什么是静态链接?
  什么是动态链接?
  为什么要转换它们?
  静态链接:
  静态链接格式:
  
  静态链接相当于我们PC中的文件夹路径,如C:\Program Files\iTunes\iTunes.exe
  当我们在地址栏输入上述路径后,电脑会直接运行iTunes程序。
  同理,当我们在地址栏输入静态链接时,电脑会打开file.html文件。
  因为file.html和itune.exe文件一样,所以file.html存放在网上的server文件夹下,其后缀是.html.html是文件名后缀,和.txt一样, .avi ,与 .exe 相同。
  动态链接:
  动态链接的格式:
  我们的动态链接称为动态链接,因为链接路径不收录真实文件。动态链接的页面会随着链接中参数的变化而显示不同的内容。
  p>
  我们的Joomla网站前台通过php存储mysql数据库,调用这样的操作来实现。所以每次用户浏览网站的进程,都是对数据库文件进程的调用。这样的链接也会相应生成
  转换链接:
  一般情况下,我们都认为搜索引擎更擅长识别静态链接,这样会更有利于快速识别和收录我们的URL到搜索引擎。 (当然,搜索引擎发展很快,他们已经可以非常友好地支持动态链接了。)
  例子:
  对于一些搜索引擎来说,属于同一个URL,也就是说,不同的搜索引擎对一些特殊符号的认知是不同的:&,?,=
  所以为了让搜索引擎更好地收录我们的网站页面,我们最好将Joomla的动态链接转换为静态链接。
  sh404SEF可以帮助我们转换这个伪静态链接过程,也可以生成这样的链接:
  不同的是我们的路径中没有file.html。
  注意:因此,我们应该避免伪静态链接的出现,真正的静态链接不应该重叠。一旦生成的伪静态链接下的文件实际存在,链接将直接指向真实文件。此时,sh404SEF 将失效。
  p>
  
  二.sh404SEF函数
  Joomla 程序本身已经具备 SEF 链接优化的功能。单一功能并不完美。使用 sh404SEF 可以更好地为我们的动态链接生成伪静态链接。
  例如:sh404SEF 通过在链接中添加文章的ID,使链接变得唯一,避免了重名。
  同时我们可以使用sh404SEF来实现:
  接管 404 错误页面 301 重定向以支持 K2、ZOO、Kunena 等第三方扩展的 SEF 链接...网站安全保护。网站SEO 优化...
  注意:其他SEF组件如Artio JoomSEF、AceSEF等组件也有类似功能,本文文章讨论sh404SEF的使用
  三.安装 sh404SEF 组件。
  为了让大家看清楚教程,教程中以兼容Joomla2.5平台的英文原文sh404SEF为例。
  安装方法与普通Joomla软件相同。这里简单介绍一下,帮助新朋友逐步了解sh404SEF的使用。
  1.在Joomla的主菜单中选择“扩展”--“扩展管理”!后端。
  2.进入如下图界面。然后在页面的“上传 zip 文件”部分,点击上传您的 sh404SEF 组件。
  3.点击“上传并安装”按钮开始安装。
  4.安装成功。
  图一
  图2
  安装完成,可以尝试学习使用sh404SEF或者打开sh404SEF。 查看全部

  解决方案:网站引擎优化怎么做,页面优化技术分享?
  我们都知道,SEO是中小企业进行网络营销最有用的方法。我们都想擅长 SEO,所以网站优化很重要。如果您决定进行 网站 优化,那就做一整套!
  网站的页面优化,即页面优化就是对页面的程序、内容、版块、版面等方面进行优化调整,使其适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的政策,然后在搜索引擎中实现检索。排名进度。,让网站更容易被搜索引擎输入,提升用户体验和转化率,创造价值。
  那么为了进行一次完整的网站优化,我们应该注意什么?
  网站重构
  网站重构使 网站 的维护成本更低,性能更好,旨在遵循 HTML 结构规范,并将 网站 页面的实际内容与其显示方式分开。
  简而言之,就是把所有的字体、样式等表达方式都写成DIV+CSS,CSS放在单独的文件里,Javascript也放在单独的文件里,只有文字内容是HTML。任何可以从外部文件调用的东西都应该从外部文件调用。如果不能显示,尽量不要显示。在文本中,应使用所有文本且不应显示 CSS 代码。
  网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?网站引擎优化怎么做,分享页面优化技巧?
  元标签优化
  
  关于 Meta 标签,主要有三个地方:标题、描述、关键字。就重要性而言,标题绝对在页面优化中占据非常重要的位置。
  标题标题标签优化
  标题标签应该使用简短的描述性标题标签准确地描述页面的内容。如果标题过长,搜索引擎只会在搜索结果中显示其部分内容。尽量不要积累太多关键词。如果是长标题,可以收录关键词1-2次,关键词不要太近。
  描述标签优化的描述
  描述 描述标签提供页面的一般描述。页面的标题可能由几个单词和短语组成,而页面的描述元标记通常由一两个句子或段落组成。如果页面摘要中的某个词恰好出现在用户的查询中,则会突出显示该词,如果描述标签写得好,可以提高页面的点击率。
  关键词关键词标签优化
  尽管关键字在页面优化方面不像以前那么重要,但关键字标签仍然发挥着作用。关键词中不要堆叠太多关键词,否则可能导致增长,写4或5个关键词即可。
  标题标签(H标签)通常用于向用户呈现网页的结构。HTML中有六种尺寸的H标签,从最重要的降序排列。最常用的标签包括H1和H2标签,其中H1是主标题,H2是副标题。按照这个意思,最重要的关键词放在H1标签里,与关键词相关的词组放在H2标签里,依次往回推。
  H 标签通常会使一些文本比普通文本大。对于用户来说,这使他们更容易、更直观地看到这些文本的重要性。各种渐变大小的H标签可以为网站的内容创建层次结构,方便用户阅读网站。
  替代优化
  
  图像优化对于 网站 页面也很重要。所有图像都有 Alt 功能。图片的优化主要针对这个功能进行优化。优化图片的alt功能可以让图片搜索引擎更好的理解图片。
  由于搜索引擎阅读图片有困难,一般写作时,需要用ALT标签对添加的图片进行注释。Alt 函数应该使用简单但高度描述性的 alt 文本编写。当图像用作链接时,必须提供替代文本,这将极大地帮助搜索引擎更好地理解它链接到的页面。
  链接锚文本优化
  锚文本是可以在链接上单击的文本。它通常放置在锚点符号 A 标记的中心。锚文本的主要作用是描述链接页面的一些内容。锚文本写得越好,用户阅读网站和搜索引擎就越容易。它还提供了对链接页面内容的更简洁概述。
  锚文本的正确书写方式是使用简短的描述性文本,避免使用与目标页面主题无关的文本,避免使用长句子或短文章来完成过长的锚文本。
  关键词优化
  关键词 的布局最重要的方面是开头,尤其是列表第一段的前 50-150 个单词。需要收录一个关键词,那么在正文中,有2-3个关键词或同义词,以文章结尾,收录一个关键词就足够了。
  在关键词的布局中,关键词的密度也很重要。它用于衡量一个关键词在网页上出现的总次数与其他词的比率,通常以百分比表示。相对于页面总字数,关键词的出现频率越高,关键词的密度就越大。
  许多搜索引擎将关键字密度视为其排名算法中的一个因素,并且每个搜索引擎都有一组不同的关键字密度数学公式。合理的 关键词 密度可以让你获得更高的排名位置,但过多的密度可能会适得其反。
  想要做一个完整的网站优化,首先要做的是优化网站内部,提升网站的质量,增加网站@的用户体验>。只要网站的内容对用户有价值,就会获得用户的信任,获得更好的排名。
  解决方案:sh404SEF使用教程1 - 定义与安装
  sh404SEF使用教程1-定义及安装源码
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  2017 年 9 月 1 日更新
  阅读:3800
  一.什么是 SEF。
  SEF 的定义。
  sh404SEF组件的主要功能之一就是对Joomla的链接进行SEF优化!网站,那么什么是SEF呢?
  搜索引擎告诉我们:SEF是Search Engine Friendly的缩写,我们可以翻译为“Search Engine Friendly”。
  我们可以这样理解SEF是什么:
  为了让搜索引擎更好地收录我们的网址,我们需要将Joomla生成的动态链接转换为伪静态链接。
  为了更好的理解,我们来深究一下:
  什么是静态链接?
  什么是动态链接?
  为什么要转换它们?
  静态链接:
  静态链接格式:
  
  静态链接相当于我们PC中的文件夹路径,如C:\Program Files\iTunes\iTunes.exe
  当我们在地址栏输入上述路径后,电脑会直接运行iTunes程序。
  同理,当我们在地址栏输入静态链接时,电脑会打开file.html文件。
  因为file.html和itune.exe文件一样,所以file.html存放在网上的server文件夹下,其后缀是.html.html是文件名后缀,和.txt一样, .avi ,与 .exe 相同。
  动态链接:
  动态链接的格式:
  我们的动态链接称为动态链接,因为链接路径不收录真实文件。动态链接的页面会随着链接中参数的变化而显示不同的内容。
  p>
  我们的Joomla网站前台通过php存储mysql数据库,调用这样的操作来实现。所以每次用户浏览网站的进程,都是对数据库文件进程的调用。这样的链接也会相应生成
  转换链接:
  一般情况下,我们都认为搜索引擎更擅长识别静态链接,这样会更有利于快速识别和收录我们的URL到搜索引擎。 (当然,搜索引擎发展很快,他们已经可以非常友好地支持动态链接了。)
  例子:
  对于一些搜索引擎来说,属于同一个URL,也就是说,不同的搜索引擎对一些特殊符号的认知是不同的:&,?,=
  所以为了让搜索引擎更好地收录我们的网站页面,我们最好将Joomla的动态链接转换为静态链接。
  sh404SEF可以帮助我们转换这个伪静态链接过程,也可以生成这样的链接:
  不同的是我们的路径中没有file.html。
  注意:因此,我们应该避免伪静态链接的出现,真正的静态链接不应该重叠。一旦生成的伪静态链接下的文件实际存在,链接将直接指向真实文件。此时,sh404SEF 将失效。
  p>
  
  二.sh404SEF函数
  Joomla 程序本身已经具备 SEF 链接优化的功能。单一功能并不完美。使用 sh404SEF 可以更好地为我们的动态链接生成伪静态链接。
  例如:sh404SEF 通过在链接中添加文章的ID,使链接变得唯一,避免了重名。
  同时我们可以使用sh404SEF来实现:
  接管 404 错误页面 301 重定向以支持 K2、ZOO、Kunena 等第三方扩展的 SEF 链接...网站安全保护。网站SEO 优化...
  注意:其他SEF组件如Artio JoomSEF、AceSEF等组件也有类似功能,本文文章讨论sh404SEF的使用
  三.安装 sh404SEF 组件。
  为了让大家看清楚教程,教程中以兼容Joomla2.5平台的英文原文sh404SEF为例。
  安装方法与普通Joomla软件相同。这里简单介绍一下,帮助新朋友逐步了解sh404SEF的使用。
  1.在Joomla的主菜单中选择“扩展”--“扩展管理”!后端。
  2.进入如下图界面。然后在页面的“上传 zip 文件”部分,点击上传您的 sh404SEF 组件。
  3.点击“上传并安装”按钮开始安装。
  4.安装成功。
  图一
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网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-09-19 06:04 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)
  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?网络优化可以在网站布局网络广告,也可以在网站页面形成伪原创或伪内容,目的都是网站的流量。网络优化公司都推荐这样的网络优化形式,
  
  一、发布精准的信息这里的信息,可以是关于网站目标关键词的专业的文章或者是技术分享等等,比如你是做有关网站建设的文章就不要在网站首页上面大量的去进行展示,大量的打广告不仅费用不高,而且权重低。
  二、定期策划网站的文章或技术分享在网站上线前及时策划网站的主题内容,并编写相关内容,这样有利于提高网站关键词的排名,并且让更多的人进行访问,提高搜索引擎优化的效果。
  
  三、搜索引擎高质量文章推广网站在进行网站优化的时候一定要注意高质量的内容,同时发布不能发布违法的网站内容,同时尽量配合百度发布百度收录的内容,这样对于网站排名有非常大的帮助。
  网络优化有很多,主要是看如何去做才能起到作用。1.你找哪些媒体发布广告?百度,360等等网络百科类,必须百度的,有一些发布也可以,先去试试,要是效果还不错就继续做2.你要学会怎么写文章,起标题和内容,并且要配上图片等等方法和技巧。3.有些什么比较好的方法可以去推广?百度竞价就可以,不过如果你想赚钱,你就必须学会怎么可以投放,客户会喜欢你的文章吗,很多客户会去看竞价广告,所以你必须学会怎么怎么去找。还有就是在文章里面加优惠劵啊,加锁等等还有很多,要是有好的方法你可以找我交流。 查看全部

  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?(图)
  网络搜索引擎优化要怎么做好网络优化?网络优化可以在网站布局网络广告,也可以在网站页面形成伪原创或伪内容,目的都是网站的流量。网络优化公司都推荐这样的网络优化形式,
  
  一、发布精准的信息这里的信息,可以是关于网站目标关键词的专业的文章或者是技术分享等等,比如你是做有关网站建设的文章就不要在网站首页上面大量的去进行展示,大量的打广告不仅费用不高,而且权重低。
  二、定期策划网站的文章或技术分享在网站上线前及时策划网站的主题内容,并编写相关内容,这样有利于提高网站关键词的排名,并且让更多的人进行访问,提高搜索引擎优化的效果。
  
  三、搜索引擎高质量文章推广网站在进行网站优化的时候一定要注意高质量的内容,同时发布不能发布违法的网站内容,同时尽量配合百度发布百度收录的内容,这样对于网站排名有非常大的帮助。
  网络优化有很多,主要是看如何去做才能起到作用。1.你找哪些媒体发布广告?百度,360等等网络百科类,必须百度的,有一些发布也可以,先去试试,要是效果还不错就继续做2.你要学会怎么写文章,起标题和内容,并且要配上图片等等方法和技巧。3.有些什么比较好的方法可以去推广?百度竞价就可以,不过如果你想赚钱,你就必须学会怎么可以投放,客户会喜欢你的文章吗,很多客户会去看竞价广告,所以你必须学会怎么怎么去找。还有就是在文章里面加优惠劵啊,加锁等等还有很多,要是有好的方法你可以找我交流。

网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-09-09 10:26 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力
  网络搜索引擎优化:“网络推广”,根据中心词搜索引擎相关网站,选择合适的关键词点击展现到目标网站,来获取收益;转发分享有奖励,就是转发并到指定网站下载软件获取奖励;非常有效,
  如果营销的话,可以关注一下维塔科技的,很多行业都有涉及,就比如电商行业的,他们开发了天猫旗舰店的营销工具,比如京东平台、唯品会的,有兴趣可以去了解一下。
  
  用百度优化,然后自己学习一些案例!如果自己做,我不建议加盟公司。有几个原因:第一百度基本上就是靠收费。
  百度优化的结构不完整,比较乱,维护也没有竞价方便,不易持续。当然,你懂得竞价这个概念也就懂了。
  有对接的优化公司,专门做网络营销的,我公司就有,看你需求的。
  
  推荐adwords系统,
  首先要分析网络推广的目的是什么,是销售产品还是销售服务?前期先收集一些关键词做网络推广宣传,可以看一下我们的分享,
  为什么推广?网络推广是每个公司老板都会尝试的事情,为什么推广,收入更多!你就会知道你的竞争对手在做什么,甚至也能找到自己的竞争对手!你可以和他们进行交流,他们每天的营销数据你都会看到,你可以快速知道对方在推广什么,只有优势才能更好的提高自己公司的业绩!推广竞争力, 查看全部

  网络搜索引擎优化:“网络推广”,推广竞争力
  网络搜索引擎优化:“网络推广”,根据中心词搜索引擎相关网站,选择合适的关键词点击展现到目标网站,来获取收益;转发分享有奖励,就是转发并到指定网站下载软件获取奖励;非常有效,
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  用百度优化,然后自己学习一些案例!如果自己做,我不建议加盟公司。有几个原因:第一百度基本上就是靠收费。
  百度优化的结构不完整,比较乱,维护也没有竞价方便,不易持续。当然,你懂得竞价这个概念也就懂了。
  有对接的优化公司,专门做网络营销的,我公司就有,看你需求的。
  
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  首先要分析网络推广的目的是什么,是销售产品还是销售服务?前期先收集一些关键词做网络推广宣传,可以看一下我们的分享,
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seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-08-29 18:01 • 来自相关话题

  seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设
  网络搜索引擎优化可以根据每个网站的排名情况,选择比较好的服务商,把页面首页的所有链接(网址链接、新闻、评论等),提交到搜索引擎优化公司去评估,提交成功可以得到相应的竞价优惠(具体标准可以问公司啦),通过seo收录后会有一系列的推广方案,里面包含了排名特别好的大站。
  公司的网站肯定得找合适自己的服务器才能保证网站的稳定,不然万一给你域名错了,网站也上不去怎么办,还有在北京的话,推荐看看e猫推广,规模比较大,应该适合你们的公司,你去了解下就知道了。
  
  北京seo服务商太多,你可以百度seo大师,在线客服就可以帮您解决问题,一般都是有问必答,真正做seo推广的肯定知道他是个什么样的公司,这点我深有体会,希望对你有帮助,这里有他们官网:seo大师seo大师官网优化指导培训_专业免费营销型网站建设_seo推广-北京河北网站建设_北京河北网站设计_河北网站建设公司_河北网站建设公司-河北泰乐汇网络科技有限公司。
  最好的肯定是金凤网站,名义上高大上,实际上什么都没干,做了一次又一次,从来没效果,坑钱不说,拖的很久。
  
  很想问下,做seo不会找到服务公司或代理,
  既然说要选择好的seo网站建设公司,那就首先要了解做好seo网站建设的公司是什么情况,例如:公司的注册资金,组织机构的相关信息,公司业务方向,这些都需要考虑在内,如果一家公司根本就不是做seo的,不管他的模式是什么样的,方式是怎么样的,底子就不是一家好的seo网站建设公司。而且每个人都有自己的需求,一个好的seo网站建设公司需要我们根据不同的需求不断的进行迭代,个性化。
  每一次的迭代都会带来不同的优势,相同的规则要做出不同的效果,所以说企业要选择什么样的seo网站建设公司,不要先注重公司的注册资金,一定要选择一家有实力有好口碑的seo网站建设公司,从市场中快速找到优秀的seo网站建设公司。 查看全部

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网络知识能帮助你更快的知道排名的方法

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-08-20 04:06 • 来自相关话题

  网络知识能帮助你更快的知道排名的方法
  网络搜索引擎优化是指互联网企业将用户搜索的关键词编入自定义搜索关键词库中,通过系统搜索引擎及第三方网站进行关键词搜索优化。搜索引擎优化是站内优化的一部分,每天出价,保证排名就不会是滞后,只是因为使用方法不同,保持最大化的排名,就要求一定程度的渠道资源。网络知识能帮助你更快的知道排名的方法,帮助每个做搜索引擎优化的站长进行找到排名的方法。搜索引擎优化要避免事项。
  1、不要只打排名第一的网站你一定会想:那些网站的竞争力最大。这是完全不准确的。想一想你的同一级别的几个网站,它们的排名没有差异,那说明什么?其实每个网站的网站竞争程度都差不多,并不是说排名第一的网站就会比其他的网站表现的更好。不要只打第一,从第二甚至第三。这样来打。
  2、忽略robots.txt的重要性很多网站robots.txt打开缓慢,有的打开了一次失败。所以我们需要在网站建设的时候就打开robots.txt,这样我们的网站一定会排在首页或者浏览量最高的位置。
  
  3、网站结构扁平化你应该坚持不断的让你的网站结构扁平化。不管是你的网站还是任何网站都应该采用扁平化结构,这样可以让网站结构更加容易被搜索引擎蜘蛛所抓取,让网站对用户来说更加容易获取。
  4、尽量避免连接超过100个网站因为当搜索引擎查看网页的时候,是用整个页面来进行查看的,而我们在中国搜索引擎优化的时候,我们的网站是经常增加页面,但是搜索引擎蜘蛛都是用整个页面来进行查看,所以我们就会受到很多连接数量,但是搜索引擎蜘蛛会抓取一部分,然后再抓取到更多的页面,这样导致我们网站的排名特别低。
  5、地址栏有外链不要觉得任何网站的url里面有一个外链,这样不会有很大作用。正确做法是地址栏上加入百度站长工具,这样百度就会给你很多的收录,所以我们在设置域名的时候,地址栏是要注意多加百度站长工具。
  搜索引擎优化可以起到什么作用
  
  1、提高点击量知道搜索引擎蜘蛛喜欢“重复”的东西吗?你可以假装在网站里加入大量的网站的链接,这样你在访问你的网站的时候,就会大量的被抓取。
  2、进一步扩展搜索范围每个搜索引擎都会喜欢拥有大量子域名的网站,只要你不是纯白网站,加上大量的蜘蛛站点子域名,它就会喜欢你。
  3、增加新关键词的相关度当你获得良好的关键词排名时,把你的网站设置成某个关键词的流量来源,你就可以慢慢的扩展你的搜索范围,还会使你网站的排名在搜索引擎搜索引擎排名中拥有更大的优势。
  4、推动权重词快速排名搜索引擎并不知道什么是权重词, 查看全部

  网络知识能帮助你更快的知道排名的方法
  网络搜索引擎优化是指互联网企业将用户搜索的关键词编入自定义搜索关键词库中,通过系统搜索引擎及第三方网站进行关键词搜索优化。搜索引擎优化是站内优化的一部分,每天出价,保证排名就不会是滞后,只是因为使用方法不同,保持最大化的排名,就要求一定程度的渠道资源。网络知识能帮助你更快的知道排名的方法,帮助每个做搜索引擎优化的站长进行找到排名的方法。搜索引擎优化要避免事项。
  1、不要只打排名第一的网站你一定会想:那些网站的竞争力最大。这是完全不准确的。想一想你的同一级别的几个网站,它们的排名没有差异,那说明什么?其实每个网站的网站竞争程度都差不多,并不是说排名第一的网站就会比其他的网站表现的更好。不要只打第一,从第二甚至第三。这样来打。
  2、忽略robots.txt的重要性很多网站robots.txt打开缓慢,有的打开了一次失败。所以我们需要在网站建设的时候就打开robots.txt,这样我们的网站一定会排在首页或者浏览量最高的位置。
  
  3、网站结构扁平化你应该坚持不断的让你的网站结构扁平化。不管是你的网站还是任何网站都应该采用扁平化结构,这样可以让网站结构更加容易被搜索引擎蜘蛛所抓取,让网站对用户来说更加容易获取。
  4、尽量避免连接超过100个网站因为当搜索引擎查看网页的时候,是用整个页面来进行查看的,而我们在中国搜索引擎优化的时候,我们的网站是经常增加页面,但是搜索引擎蜘蛛都是用整个页面来进行查看,所以我们就会受到很多连接数量,但是搜索引擎蜘蛛会抓取一部分,然后再抓取到更多的页面,这样导致我们网站的排名特别低。
  5、地址栏有外链不要觉得任何网站的url里面有一个外链,这样不会有很大作用。正确做法是地址栏上加入百度站长工具,这样百度就会给你很多的收录,所以我们在设置域名的时候,地址栏是要注意多加百度站长工具。
  搜索引擎优化可以起到什么作用
  
  1、提高点击量知道搜索引擎蜘蛛喜欢“重复”的东西吗?你可以假装在网站里加入大量的网站的链接,这样你在访问你的网站的时候,就会大量的被抓取。
  2、进一步扩展搜索范围每个搜索引擎都会喜欢拥有大量子域名的网站,只要你不是纯白网站,加上大量的蜘蛛站点子域名,它就会喜欢你。
  3、增加新关键词的相关度当你获得良好的关键词排名时,把你的网站设置成某个关键词的流量来源,你就可以慢慢的扩展你的搜索范围,还会使你网站的排名在搜索引擎搜索引擎排名中拥有更大的优势。
  4、推动权重词快速排名搜索引擎并不知道什么是权重词,

网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-08-06 21:03 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?
  网络搜索引擎优化的目的:为了让网络推广效果更好更快实现转化,主要通过公司网站(网站的整体网页的美观程度)网站网站的内部优化获得访客流量,网站的外部优化获得访客或者潜在的访客来达到转化转化(微信同步售卖产品或网页)网络推广的三种方式:第一:搜索引擎竞价(第一种方式)第二:免费的网络媒体网络广告(只是起到填充网站内容来达到推广的目的)网络媒体网络广告不分类型,一般做成两种:一种是不交竞价费用,一种是竞价费用的一半比例的比例交给推广公司,媒体广告一般交给公司做:网络媒体引流的渠道有:第一:百度霸屏推广(我们的团队不会为这种推广方式交钱的,百度霸屏成本高)第二:360竞价推广(前期一定要有公司的品牌名字或者产品名字)第三:搜狗竞价推广(搜狗竞价成本太低,而且普遍被投放,不交费用,我们也不会交费用给他们,做竞价推广的。
  
  )第四:360竞价推广(360竞价成本太低,所以只要是竞价推广公司投放的关键词都是有效果的,但是没有竞价推广效果的一定不是我们公司的推广方式)第五:百度推广(前期先要有创意,1000个字符左右的创意就可以)第六:adwords第七:百度下拉框(资讯类选择推广)第八:百度的知道和问答(问答推广效果也可以,因为大部分的回答都是专业回答,高质量回答,利于搜索引擎收录,百度搜索排名很好,而且效果也不错)第九:爱问等问答第十:知乎等问答平台第十一:知乎等问答平台第十二:百度文库等平台第十三:天天快报(信息流推广)第十四:头条文章推广第十五:抖音视频推广第十六:百度贴吧推广第十七:微信广告效果还是比较可观的,我们曾经做过一段时间,而且利润还可以一般的小网站做,成本大概是2000左右(那些大网站我们就不考虑了)第一:百度霸屏搜索引擎排名,目前,百度的霸屏营销对我们还是有效果的,属于让你的推广尽快的展现在你想展现的目标人群面前,提高你网站排名,一般做百度搜索引擎排名优化。
  
  第二:360竞价推广,360竞价后面就是做,竞价的收费标准很高,要进行竞价计划的话,需要投入有1000多万,还是很贵的。第三:搜狗竞价推广,搜狗竞价其实不是非常出名,不过也成为了人们想做推广的首选。可以展现在搜索引擎的的第一页位置,让你的网站有一个自然排名的过程,这个时候你就可以实现尽快的让你的网站排名靠前了。
  第四:搜狗竞价推广,搜狗竞价推广,主要针对于游戏行业,电子商务网站,这样让你的网站更容易被人们的搜索引擎搜索到。第五:360竞价推广,360竞价推广主要针对于厂家的竞价推广。可以让你。 查看全部

  网络搜索引擎优化的目的是什么?有什么作用?
  网络搜索引擎优化的目的:为了让网络推广效果更好更快实现转化,主要通过公司网站(网站的整体网页的美观程度)网站网站的内部优化获得访客流量,网站的外部优化获得访客或者潜在的访客来达到转化转化(微信同步售卖产品或网页)网络推广的三种方式:第一:搜索引擎竞价(第一种方式)第二:免费的网络媒体网络广告(只是起到填充网站内容来达到推广的目的)网络媒体网络广告不分类型,一般做成两种:一种是不交竞价费用,一种是竞价费用的一半比例的比例交给推广公司,媒体广告一般交给公司做:网络媒体引流的渠道有:第一:百度霸屏推广(我们的团队不会为这种推广方式交钱的,百度霸屏成本高)第二:360竞价推广(前期一定要有公司的品牌名字或者产品名字)第三:搜狗竞价推广(搜狗竞价成本太低,而且普遍被投放,不交费用,我们也不会交费用给他们,做竞价推广的。
  
  )第四:360竞价推广(360竞价成本太低,所以只要是竞价推广公司投放的关键词都是有效果的,但是没有竞价推广效果的一定不是我们公司的推广方式)第五:百度推广(前期先要有创意,1000个字符左右的创意就可以)第六:adwords第七:百度下拉框(资讯类选择推广)第八:百度的知道和问答(问答推广效果也可以,因为大部分的回答都是专业回答,高质量回答,利于搜索引擎收录,百度搜索排名很好,而且效果也不错)第九:爱问等问答第十:知乎等问答平台第十一:知乎等问答平台第十二:百度文库等平台第十三:天天快报(信息流推广)第十四:头条文章推广第十五:抖音视频推广第十六:百度贴吧推广第十七:微信广告效果还是比较可观的,我们曾经做过一段时间,而且利润还可以一般的小网站做,成本大概是2000左右(那些大网站我们就不考虑了)第一:百度霸屏搜索引擎排名,目前,百度的霸屏营销对我们还是有效果的,属于让你的推广尽快的展现在你想展现的目标人群面前,提高你网站排名,一般做百度搜索引擎排名优化。
  
  第二:360竞价推广,360竞价后面就是做,竞价的收费标准很高,要进行竞价计划的话,需要投入有1000多万,还是很贵的。第三:搜狗竞价推广,搜狗竞价其实不是非常出名,不过也成为了人们想做推广的首选。可以展现在搜索引擎的的第一页位置,让你的网站有一个自然排名的过程,这个时候你就可以实现尽快的让你的网站排名靠前了。
  第四:搜狗竞价推广,搜狗竞价推广,主要针对于游戏行业,电子商务网站,这样让你的网站更容易被人们的搜索引擎搜索到。第五:360竞价推广,360竞价推广主要针对于厂家的竞价推广。可以让你。

网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-18 09:42 • 来自相关话题

  网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)
  网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)
  █百度排名联系排名大神【QQ/V:897569356】【╇飞机libing8899】首页快速上排名,专注百度霸屏、灰色产业seo、搜一搜霸屏、抖音短视频霸屏,站群推广,泛目录,外推,劫持等,另外可以教全套的黑帽seo技术,出售所有的外推软件。
  
  视频的语速可以适当加快,当下快节奏的生活状态,人们更需要在短时间内获得更多的信息,语速过慢或平庸容易引起不耐烦等情绪。
  搜索引擎优化,也就是seo,是通过了解搜索引擎的运行规律来调整网站,提高目标网站在相关搜索引擎中的排名的一种方式。搜索引擎优化是任何网站在网站推广中取得成功的关键步骤,其最终目标是提供良好的用户体验。
  它的这种模式也是当前全球营销服务公司的主流操作方式(获客-售卖服务变现),但HubSpot做的更极致,一套方法有效,就不断的重复加大操作。
  
  网络上出现许多seo工具,比如关键词分析工具就有利于我们对长尾关键词进行分析和收集,并且操作简洁方便,如下图所示:
  我觉得既然是自己企业的网站,是官方网站,那代表的绝对的是自己企业的形象。要做就要做好,花钱是必须的,即便是多花点,做到既有利于优化、又可以很好的展示企业规模、卖点的就是好网站。保证客户进来了就想多了解一下。
  下面介绍下不太常规的做法,基于上面的分析,已经得出30-39岁年龄阶段的的人群是比较合适的,从文字上面不会有大的问题,不过从实际推广的角度来看,会有以下几个问题: 查看全部

  网络优化黑帽seo教学(越秀区站群推广)
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  视频的语速可以适当加快,当下快节奏的生活状态,人们更需要在短时间内获得更多的信息,语速过慢或平庸容易引起不耐烦等情绪。
  搜索引擎优化,也就是seo,是通过了解搜索引擎的运行规律来调整网站,提高目标网站在相关搜索引擎中的排名的一种方式。搜索引擎优化是任何网站在网站推广中取得成功的关键步骤,其最终目标是提供良好的用户体验。
  它的这种模式也是当前全球营销服务公司的主流操作方式(获客-售卖服务变现),但HubSpot做的更极致,一套方法有效,就不断的重复加大操作。
  
  网络上出现许多seo工具,比如关键词分析工具就有利于我们对长尾关键词进行分析和收集,并且操作简洁方便,如下图所示:
  我觉得既然是自己企业的网站,是官方网站,那代表的绝对的是自己企业的形象。要做就要做好,花钱是必须的,即便是多花点,做到既有利于优化、又可以很好的展示企业规模、卖点的就是好网站。保证客户进来了就想多了解一下。
  下面介绍下不太常规的做法,基于上面的分析,已经得出30-39岁年龄阶段的的人群是比较合适的,从文字上面不会有大的问题,不过从实际推广的角度来看,会有以下几个问题:

网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-07-09 06:05 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤
  
  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤:①输入搜索关键词②计算查询条件3,计算结果应用于网站优化。【注】查询条件:主要指在百度上搜索的网站,小业将输入百度搜索热门词条作为输入搜索关键词。计算查询条件要通过分析竞争者的输入方式来进行分析是否可以使用此查询条件。【注】通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。
  
  例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。
  但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式所以在网站优化初期网站需要先确定网站的检索方式,由于有可能会有很多竞争者出现的情况,所以除了通过百度检索外,还需要通过搜狗(360、google等)搜索进行竞争对手,看看竞争是否激烈,还需要确定用户的检索方式,但是即使是这样,在网站优化过程中并不能能被任何一家网站所使用,所以计算过程非常重要。 查看全部

  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤
  
  网络搜索引擎优化最基本的步骤主要分为三个步骤:①输入搜索关键词②计算查询条件3,计算结果应用于网站优化。【注】查询条件:主要指在百度上搜索的网站,小业将输入百度搜索热门词条作为输入搜索关键词。计算查询条件要通过分析竞争者的输入方式来进行分析是否可以使用此查询条件。【注】通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。
  
  例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。
  但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式用户检索方式要通过分析竞争者的输入方式,然后根据其输入方式寻找,结果才最有可能使用,所以计算过程非常重要。例如大约三个月前,搜索a内衣或者内衣电商的小业,都是显示两个内衣电商在竞争。但是小业发现这类内衣类的网站,百度上的内衣电商非常少,所以他就很容易设置了用户检索方式所以在网站优化初期网站需要先确定网站的检索方式,由于有可能会有很多竞争者出现的情况,所以除了通过百度检索外,还需要通过搜狗(360、google等)搜索进行竞争对手,看看竞争是否激烈,还需要确定用户的检索方式,但是即使是这样,在网站优化过程中并不能能被任何一家网站所使用,所以计算过程非常重要。

网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-06-26 18:10 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?
  网络搜索引擎优化,对于意向企业来说是一项高投入且高回报的工作,有的从事网络推广的企业发展了十几年甚至有的企业已经是一家国内数一数二的电商平台、自媒体平台等的优质企业,但是老板一直不断的让他们投入更多的资金来做,但是他们不知道该如何抉择。
  一、你和客户的价值观必须一致,要知道价值观是电商运营方向上贯穿始终的东西,是公司发展的根本。你的价值观是什么?如果是先挣钱,建议你远离电商,远离网络搜索引擎优化。因为现在的电商运营人员都是脑力劳动密集型,并不是纯粹的体力劳动,需要大量的总结,推广,整理,优化经验。但是网络上大多数的工作其实是体力劳动(包括在网络上开网店),整理店铺资料,每天找图片,整理商品一个店铺几千几万的卖,他们认为这个很简单,不需要专业人员,但是整个淘宝,所有类目,甚至各种运营会员他们都认为有推广可言,不需要网络优化人员来运营。
  
  二、你和网络公司的价值观必须一致,价值观是互联网与网络公司运营的核心,先保证客户体验得到好的,才能做好推广引流。客户的体验好不好其实和搜索引擎优化工作质量有关,比如网站给你的体验,打开速度快不快,需不需要推广,买家的点击是不是及时并且转化率高。比如网络宣传,买家是否会下单。如果他们连这个都不知道就给你开网店,你觉得你们的价值观能一致吗,肯定不是一致的,大家觉得是做电商,但是价值观不一致,工作效率还高吗。
  三、你们合作后能不能创造价值,同时,你和网络公司合作能不能创造价值,先看,哪一种模式能创造更大的价值,你对企业的未来规划怎么样,是否有很长远的计划,是否有一定的执行力,你可以把自己现在的职位,专职做网络推广,一定要可以为公司创造更大的价值,创造更高的利润。然后再看,对方能不能创造我企业短期内的价值。如果对方连你公司的职位职能,你们双方都觉得不是最需要的,那么你们就不是一个级别的。最后你对公司的预期和你本身的价值水平有没有差距。
  四、你和网络公司能不能达成共识,和你网络推广公司谈需求的时候,是不是要谈网络优化,网络优化只是一个推广手段,运营,或者产品推广,电商,营销策划等等的方向。网络优化能给你带来利润的同时提升企业的形象,是一个非常好的方向,但是如果你非常排斥这个方向,或者说能力不足,工作量不足,提升不了自己对于企业的价值,那么很可能会离你的预期越来越远。
  需要网络优化投入时间,投入金钱,去推广你非常排斥的方向,投入时间和精力做这个工作,会不会做,能不能做的好,能做到什么程度,不同的层次工作结果。 查看全部

  网络搜索引擎优化,你的价值观必须一致吗?
  网络搜索引擎优化,对于意向企业来说是一项高投入且高回报的工作,有的从事网络推广的企业发展了十几年甚至有的企业已经是一家国内数一数二的电商平台、自媒体平台等的优质企业,但是老板一直不断的让他们投入更多的资金来做,但是他们不知道该如何抉择。
  一、你和客户的价值观必须一致,要知道价值观是电商运营方向上贯穿始终的东西,是公司发展的根本。你的价值观是什么?如果是先挣钱,建议你远离电商,远离网络搜索引擎优化。因为现在的电商运营人员都是脑力劳动密集型,并不是纯粹的体力劳动,需要大量的总结,推广,整理,优化经验。但是网络上大多数的工作其实是体力劳动(包括在网络上开网店),整理店铺资料,每天找图片,整理商品一个店铺几千几万的卖,他们认为这个很简单,不需要专业人员,但是整个淘宝,所有类目,甚至各种运营会员他们都认为有推广可言,不需要网络优化人员来运营。
  
  二、你和网络公司的价值观必须一致,价值观是互联网与网络公司运营的核心,先保证客户体验得到好的,才能做好推广引流。客户的体验好不好其实和搜索引擎优化工作质量有关,比如网站给你的体验,打开速度快不快,需不需要推广,买家的点击是不是及时并且转化率高。比如网络宣传,买家是否会下单。如果他们连这个都不知道就给你开网店,你觉得你们的价值观能一致吗,肯定不是一致的,大家觉得是做电商,但是价值观不一致,工作效率还高吗。
  三、你们合作后能不能创造价值,同时,你和网络公司合作能不能创造价值,先看,哪一种模式能创造更大的价值,你对企业的未来规划怎么样,是否有很长远的计划,是否有一定的执行力,你可以把自己现在的职位,专职做网络推广,一定要可以为公司创造更大的价值,创造更高的利润。然后再看,对方能不能创造我企业短期内的价值。如果对方连你公司的职位职能,你们双方都觉得不是最需要的,那么你们就不是一个级别的。最后你对公司的预期和你本身的价值水平有没有差距。
  四、你和网络公司能不能达成共识,和你网络推广公司谈需求的时候,是不是要谈网络优化,网络优化只是一个推广手段,运营,或者产品推广,电商,营销策划等等的方向。网络优化能给你带来利润的同时提升企业的形象,是一个非常好的方向,但是如果你非常排斥这个方向,或者说能力不足,工作量不足,提升不了自己对于企业的价值,那么很可能会离你的预期越来越远。
  需要网络优化投入时间,投入金钱,去推广你非常排斥的方向,投入时间和精力做这个工作,会不会做,能不能做的好,能做到什么程度,不同的层次工作结果。

专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-06-26 06:41 • 来自相关话题

  专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用
  布朗大学在读博士王林楠在本文中介绍了他与 Facebook 田渊栋团队合作,在 2020 年 NeurIPS 取得亮眼表现的新算法,以及其在神经网络结构搜索中的应用。
  现实世界的大多数系统是没有办法给出一个确切的函数定义,比如机器学习模型中的调参,大规模数据中心的冷藏策略等问题。这类问题统统被定义为黑盒优化。黑盒优化是在没办法求解梯度的情况下,通过观察输入和输出,去猜测优化变量的最优解。在过去的几十年发展中,遗传算法和贝叶斯优化一直是黑盒优化最热门的方法。不同于主流算法,本文介绍一个基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的全新黑盒优化算法,隐动作集蒙特卡洛树搜索 (LA-MCTS)。LA-MCTS 发表在 2020 年的 NeurIPS,仅仅在文章公开几个月后,就被来自俄罗斯 JetBrains 和韩国的 KAIST 的队伍独立复现,并用来参加 2020 年 NeurIPS 的黑盒优化挑战,分别取得了第三名和第八名的好成绩 [10][11]。
  黑盒优化的回顾
  黑盒优化是一个已经发展了几十年的领域了,在跟很多人交流我们工作的时候,我被问到最多的问题就是,我们算法和遗传算法以及贝叶斯优化有什么优势?为了更好的理解这个问题,首先让我们来看看遗传算法和贝叶斯优化是如何工作的。
  遗传算法:遗传算法有很多变种,但是大体上是这图上这 3 类。
  1) Evolution: 首先是用一个固定的 multi-variate gaussian 来建模下一步从哪儿去采样(如上图的 Evolution)。在当下的 iteration 撒一堆点,然后找出这堆点当下最优的解,然后把这个 multi-variate gaussian 的均值重新放到这个最优解。由于不变,所以下一个 iteration 做采样的时候那个 region 的样子也不变。
  这里我们给出了一个优化 2 维 Rastrigin 的例子。Rastrigin 函数如下图,
  下图呈现了 Evolution 算法的优化过程。由于 σ不变,每次采样出来的蓝色的点的分布在每个 iteration 都是差不多的。并且当下 iteration 中,采样分布所用的 μ,是上一个 iteration 中采样出来的最好的点,即图中红色的点。
  2) Genetic: 这个核心思想就是抽取一个 pool 来追踪当下样本中的 top 10%(可以设置的超参变量),然后在这个 pool 里进行变异。同样下图可视化了该算法在 2 维 Rastrigin 的优化过程。图中绿色的点就是当下 top samples,在下一个 iteration 中的蓝色 samples 都是由上一个 iteration 中的绿色的 samples 变异而来。
  3)CMA-ES: 和 Evolution 相比,它不光变 μ,而且同时变σ。其核心思想是同样追踪当下 top samples,然后用 top samples 来更新 μ和 σ,而不是像 evolution 里只把 μ改到了当下最优的 sample 上。所以这里的采样区间会动态的变化,特别是 top samples 分布比较分散的话,采样区间就会很大。当 top samples 收敛到一个最优解附近时候,采样空间就自动减小了,因为 top samples 之间的 variance 小了。
  同样我们可视化了 CMA-ES 在优化二维 Rastrigin 函数的过程。一开始采样区域迅速增大,那是因为 top samples (图中紫色的点) 的分布越来越散,导致用来采样的 gaussian 的σ增大,所以采样区域不过往最优解附近靠近(通过更新 μ), 而且采样空间也迅速增大。但是到了后期采样,由于紫色的点慢慢靠拢,所以σ减小,同时也导致采样空间缩小。
  遗传算法的问题:由此可以看出,遗传算法并不是特别适合 NAS,因为他每个 iteration 需要撒很多的神经网络来更新采样分布。然而来评估一个神经是非常耗时的,无论是重头训练一遍,还是用 supernet。
  贝叶斯优化:同样贝叶斯优化有很多变种,但是大体上算法可以归为下来几步。
  1) Surrogate Model: 这一步利用一个函数拟合器,根据当下现有的采样,来 fit 一个黑盒函数。2) Acquisition Function: 这一步就是贝叶斯优化的探索(exploration)和利用 (exploitation) 机制。他利用 Surrogate Model 和当下采样的分布,来选择下一个采样的位置。
  同样是优化二维的 Rastrigin 函数,贝叶斯优化的采样效率会比遗传算法好很多,如下图。图中的每一个点都对应的一个采样,红色的点代表最优解。因为贝叶斯优化里利用了一个 Surrogate Model 去猜那里比较好,所以采样效率会高很多。
  贝叶斯优化的问题:但是在高纬问题中,贝叶斯优化会过度的探索边界,导致大量的样本被浪费[8][9]。为了理解这个问题,我们来看下面优化一个一维函数的例子。左图中的 x 是从 iteration 1-> iteration3 的采样,右图是 acquisition function,最高的地方即是采样点。可以看出前几个 iteration 基本在探索那些附近没有样本的区域。
  因为我们这里看到的只是一维问题,当问题纬度扩展到 20d+,这个时候贝叶斯优化一开始就需要非常多的点来探索搜索空间。这也就是为什么很多人会观测到,在高纬度问题中,贝叶斯优化在少量样本下,会跟随机搜索差不多。
  而这些一开始作为探索的样本,一般都会落在搜索空间的边界。至于为什么会是边界,这个跟欧几里得空间有关。简单来说,一个立方体,靠近边界部分的体积会远大与内核部分的体积。以此类推,在一个 n 维立方体里,大部分的搜索空间都在边界,所以探索一开始会探索边界。
  Latent Action Monte Carlo Tree Search(LA-MCTS)
  为了解决贝叶斯优化在高维空间过渡探索的问题,我们的解决方案是,去学习切割搜索空间。这里的核心动机如下图。当我们切分搜索空间后,把原问题划分为更小的子问题,然后用贝叶斯优化来解。虽然在子问题也会出现过度探索,但是这个时候的样本落点和原问题的样本落点很不一样,如下图。所以划分子空间后,可以从某种程度上减轻过度探索的问题。
  LA-MCTS 的核心思想就是,我们希望学习一些边界去划分搜索空间。这些边界还能够自动去适应函数值的变化。当我们在划分出来的好的空间去采样的时候,出来的样本也期望是好的,同理在坏的空间,采样出来的样本也相对较差。
  上图是我们算法的一个大体框架。在每一个树的节点上,我们想学到一个边界,根据当下的采样点(既 x 和 f(x)),能够把搜索空间分为一个好的子空间(左节点),和一个坏的子空间(右节点),如上图。而这里的隐动作集 (Latent Action) 就是,从当下节点选择去左 / 右孩子。至于动作的选择,在每个节点是根据 UCT 公式来决定。因为每个节点对应一个搜索空间,这个搜索空间上有相应的样本。每个孩子上对应搜索空间的样本的个数就是 UCT 里的 n,而这些样本性能的平均值就是 UCT 里的 v。当我们对搜索空间建立这样的一个搜索树,随着树深度的增加,在搜索空间找到好的区域也越来越精确。
  根据上述的定义,Latent Action 是把一个空间分成一个好的子空间,和一个坏的子空间。假设在任何一个节点上,我们首先学习一个 regressor 来把当下节点上的样本分为好样本和坏样本,然后我们通过 SVM 来学习出一个边界来把当下节点的搜索空间分为两个部分,一个好的搜索空间和一个坏的搜索空间。因为处在 regressor 上的样本 f(x)更高,所以分出来的空间是好空间。然后这两个子空间被两个子节点所代表,并且相应子空间上的样本也去相对应的节点。这就构成了我们整个树模型的最基本的单元。
  有了这个最基本的模型,下来介绍下算法的 3 个基本步骤。1)Learning and split: 在每个 iteration 开始,因为上个 iteration 有新的样本,我们需要重新构建一个树来分割搜索空间。同样,一开始的 root 节点包含所有的样本,同时并代表了整个搜索空间。我们这样递归的利用 latent action 来把一个节点分成两个节点,直到树上的叶子结点内,包含不超过 20(超参可以调)个样本。所以树的样子完全由样本决定的。下图描述了这个过程。
  2) Select: 从树的根开始,我们计算出每个节点的 UCB 数值。访问次数就是当下 node 里有多少 samples,均值就是当下 node 里样本的均值,即 f(x)的均值。然后我们从跟节点到叶子,一直选 UCB 最大的。这个过程如下图。
  3)Sampling: 根据我们选出来的一条路径,这个路径上的 SVM 就包裹出了一个子搜索空间,如下图的
  。然后,我们只在这个子空间上进行贝叶斯优化即可。
  最后我们很快的来看一下 LA-MCTS 应用在贝叶斯优化的效果。更多的数据,请参考我们的文章。
  
  其实早在 2011 年,Rémi Munos (DeepMind) 提出利用 MCTS 来分割搜索空间用来优化一个黑盒函数 [4],然后,剑桥大学和 MIT,有很多工作把这种切分搜索空间的思想用在了高维贝叶斯优化 [5][6]。但是这些工作一般都会采用一个 k-ary 区块切分(如下图)。2020 年,MIT 的 Beomjoon Kim 在[7] 展示出利用沃罗诺伊图(Voronoi Graph)去切分搜索空间,结果会更好。我们的工作,LA-MCTS,则是利用了 learning 的法则,根据当下样本来学习分割方法,来提高搜索效率。
  LA-MCTS 的一些有待改善的地方:目前我们观测到 UCB 中的 exploration 变量 c 对结果影响比较大,毕竟 Cp=0 的时候 LA-MCTS 就变成了一个 random 算法,而 Cp=1 的时候,就是一个纯 greedy 的算法了。目前我们发现大多数把 Cp = 0.1*max f(x) 工作的比较好,这里的 max f(x) 是猜测出来的函数最大值。当然在实际使用中,可以在 search space 先大概跑一跑,看什么样的 Cp 下降的比较快。如果大家在使用 LA-MCTS 感觉效果不太好,很可能是这里出了问题。
  其次,SVM 在有些时候不是很稳定,比如 kernel type 的选择。还有,目前我们采样还是基于 sampling 的方法,未来可以考虑通过 LBFGS 来解一个 constrained optimization 问题,这里的 constrains 是 SVM 的边界。总而言之,未来还有很多需要解决的问题。
  LA-MCTS 在 NeurIPS-2020 黑盒优化挑战的表现
  当然文章里的数据是漂亮啦,但是要其他人复现出来同样说好那才好。在今年 NeurIPS-2020 中,Facebook, Twitter, SigOPT, 第四范式等活跃在黑盒优化领域内的公司,发起了一个黑盒优化挑战赛,试图去寻找当下最优的黑盒优化器。该挑战利用各个参赛团队提交的优化器,去解决 216 个不同领域的黑盒优化问题。当然,每个优化器在不同的问题上也是跑了很多次去取平均,来保证比赛的公正。更多这个比赛的详情,大家可以参照这里 。
  下图是这次比赛的 leaderboard。
  总结一下,LA-MCTS 在这次比赛分别被第三名的 JetBrains 和第八名的 KAIST 团队独立复现我们的算法(因为当时还没有放出源代码),并参加这次比赛。值得一提的是,第一名和第二名的队伍均采用 ensemble 不同 solver 的方法(比如不同的 acquisition),而第三名只使用一种 solver。所以我个人认为未来探索 ensemble 和 learning search space partition 会是一个比较有意思的问题。最后,我个人很喜欢的一个黑盒优化算法 TuRBO,在前十名队伍中,被六个队伍所广泛采用。
  更值得一提的是,在 NAS 方面发表出的很多 search 算法,比如用神经网络或者图神经网络做 predictor,或者 RL,SGD (finite difference 类),并没有在这次比赛中表现出非常优秀的成绩。
  把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索(NAS)
  我们同时也把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索给 CIFAR-10,ImageNet,Detection 等。下面是我们搜索出来的网络的结果。
  我们在 NAS 探索的一个简介
  1. 起源:应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。
  2017 年初,我的导师从美国国防高级研究计划局的 D3M 项目拿到了一笔项目资金,开启了我们的 AutoML 研究。而我被分配的子任务,就是神经网络结构搜索 (NAS)。当时 NAS 研究的 2 篇文章,都是利用强化学习(谷歌的 policy gradients 和 MIT 的 Q-learning)。我们发现 Q-learning 的 epsilon greedy 非常简单的同等对待了所有的状态(states),并不考虑每个 states 过去探索了多少次,所以并不能很好的去平衡利用(exploitation) 和探索 (exploration)。从这点出发,我们考虑对每个状态去建模,来更好的平衡利用和探索,来提高搜索效率。而蒙特卡洛树搜索(MCTS) 正是对每一个状态建模,利用 UCT 来动态的平衡利用和探索。同时,AlphaGo 的成功证实 MCTS 在大规模状态空间下效果非常好。在这样的背景下,我们开发第一个基于 MCTS 的 NAS 算法,并命名为 AlphaX。
  AlphaX 构建网络和 MIT 的 Q-learning 算法相似。从一个空网络开始,根据动作集,比如添加一个 conv 或者 pooling,逐层构建一个网络架构(s→a→s’)。因为训练一个网络非常慢,AlphaX 提出利用一个价值函数预测器(value function predictor)来预测当下状态下的子网络们的性能。这个价值函数器输入就是一个网络架构,输出就是预测的该网络的精度。同时我们验证了,NAS 能够提升很多下游的视觉应用,比如风格迁移,目标检测等。详情请见[1]。
  2. 学习蒙特卡洛树里的动作集,从 LaNAS 到 LA-MCTS。
  基于 AlphaX,我 FB 的导师田渊栋洞察到动作集在 AlphaX 对搜索效率有着显著的影响。为了证实这个想法,我们设计了动作集 sequential 和 global。动作集 sequential 就是按照逐层构建网络的思路,一步步的增加 conv 或者 pooling,并指定每层的参数;而动作集 global 则首先划定网络的深度,比如 10 层网络。然后同时给这 10 层网络指定每层的种类,参数等。我们发现动作集 global 的搜索效率显著高于动作集 sequential,并且可视化了状态空间,如下图。
  直观上而言,状态空间在 global 的动作集下,好的状态(深色)和差的状态(浅色)区分的很好,不像 sequential 混杂在一起。这样搜索算法可以很快找到一个好的区域,所以效率更高。基于这个观察,促使我们去给 MCTS 学习动作集,并提出了 Latent Action Monte Carlo Tree Search (LA-MCTS)。
  我们最初把这个想法应用在了 NAS,并构建了一个 NAS 系统命名为 LaNAS[2]。对比贝叶斯优化和进化算法,LaNAS 在 NAS 的基准数据集 NASBench-101 上取得了显著的提升。所以我们又扩展了 LaNAS 成为了 LA-MCTS 去做应用更广的黑盒优化。从 LaNAS 到 LA-MCTS,核心更新有:1)LA-MCTS 把 LaNAS 里的边界扩展成一个非线性边界,2)LA-MCTS 在采样的时候利用贝叶斯优化来选择样本。最后,LA-MCTS 在各种测试函数和 MuJoCo 上取得了显著的提升,详见[3]。
  搜索是否对 NAS 重要
  我认为是重要的。以下是我观测到的一些趋势及我的思考。
  1)最近有些文章展示随机搜索都可以达到很好的结果,那么是不是意味着搜索不重要了?
  首先这些文章是说随机搜索得到的结果还不错,是一个非常强的对比基准。这个往往因为目前的搜索空间的设计,导致大部分网络结果都很好,比如下图所呈现的 NASBench-101 中 42 万个网络的分布(横轴是精度,纵轴是这个精度下有多少网络 log scale)。所以找出一个工作还不错的网络并不难。
  2) 既然搜索空间的设计影响很大,那么是不是更应该把注意力放在设计搜索空间,而不是搜索?
  我觉得这个问题应该站在不同的角度。首先,近几年神经网络的高速发展让我们在设计搜索空间的时候有了很多先验经验,所以设计出来的搜索域里的网络都不会太差。在一些传统的视觉应用,搜索的贡献可能就不如加各种 tricks 或者调参数在工程中来的更实际一些。但是如果当我们遇到一个新的任务,比如设计一个神经网络去调度网络节点。由于先验经验很少,这个时候搜索就可以极大的加速我们设计网络的速度。并且搜索可以提供很多的经验去让我们改进搜索空间。
  3)基于搜索方法的 NAS 和 DARTS 类算法的对比。
  以 DARTS 为代表的 one-shot NAS 方法跑的很快,是因为利用了一个超级网络 (Supernet) 去近似每个网络的性能。在这个过程中,Supernet 相当提供一个网络性能的预测,然后利用 SGD 在 Supernet 上去找一个比较好的结果。这里 Supernet 和 Search 也是可以分开,而且分开后更易分别提高这两个部分。所以只需要把 Supernet 的概念应用在传统搜索方法上,也是可以很快得到结果。SGD 的问题是很容易卡在一个局部最优,而且目前 SoTA 的结果基本都是利用传统搜索方法直接,或者利用一个 supernet 搜索出来的。
  Github 地址:
  下面是这个开源项目一览:
  Neural Architecture Search,全网最全的神经网络结构搜索 pipeline。
  开源 LaNAS on NASBench101:无需训练网络,在你笔记本上快速评估 LaNAS。
  开源 LaNAS 搜索出的模型「LaNet」:在 CIFAR-10 和 ImageNet 上都取得 SoTA 结果。
  开源 one-shot/few-shots LaNAS:只需几个 GPU,快速并且高效完成神经网络结构搜索。含搜索,训练,整套 pipeline。
  分布式 LaNAS:让我们用上百个 GPU 来超过最先进的模型。整套 pipeline。
  Bag of tricks 模型训练的那些黑科技:我们列出当下训练模型的一些提升点数黑招数。
  Black-box optimizations,黑盒优化
  1 分钟的对比:只需 1 分钟,评测 LA-MCTS,和贝叶斯优化及进化算法。
  MuJoCo Tasks:应用 LA-MCTS 在机器人,强化学习,并可视化你学出来的策略。
  作者介绍
  王林楠是布朗大学第四年博士生,他的研究方向为人工智能和超级计算。他的目标就是让人工智能全民化,能够让任何人,任何公司只需要点击几次鼠标就能设计,部署一个可行的人工智能系统。为了实现这个目标,他一直致力于建立一个基于蒙特卡洛树搜索的人工智能,来设计不同的人工智能给大众。通过四年的努力,他们已经围绕蒙特卡洛树搜索建立了一个完整的神经网络结构搜索系统去实现这个目标。
  田渊栋博士,脸书(Facebook)人工智能研究院研究员及经理,研究方向为深度强化学习,多智能体学习,及其在游戏中的应用,和深度学习模型的理论分析。围棋开源项目 DarkForest 及 ELF OpenGo 项目中研究及工程负责人和第一作者。2013-2014 年在 Google 无人驾驶团队任软件工程师。2005 年及 08 年于上海交通大学获本硕学位,2013 年于美国卡耐基梅隆大学机器人研究所获博士学位。曾获得 2013 年国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖提名(Marr Prize Honorable Mentions)。
  [1] Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search, AAAI-2020。[2] Sample-Efficient Neural Architecture Search by Learning Action Space, 2019[3] Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search, NeurIPS 2020。[4] Optimistic optimization of a deterministic function without the knowledge of its smoothness, NeurIPS 2011。[5] Batched Large-scale Bayesian Optimization in High-dimensional Spaces, AISTATS 2018。[6] Heteroscedastic Treed Bayesian Optimisation, 2014。
  [7] Monte Carlo Tree Search in continuous spaces using Voronoi optimistic optimization with regret bounds, AAAI-2020。[8] Bock: Bayesian optimization with cylindrical kernels[9] Correcting boundary over-exploration deficiencies in Bayesian optimization with virtual derivative sign observations[10] Solving Black-Box Optimization Challenge via Learning Search Space Partition for Local Bayesian Optimization[11] Adaptive Local Bayesian Optimization Over Multiple Discrete Variables
  ©THE END 查看全部

  专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用
  布朗大学在读博士王林楠在本文中介绍了他与 Facebook 田渊栋团队合作,在 2020 年 NeurIPS 取得亮眼表现的新算法,以及其在神经网络结构搜索中的应用。
  现实世界的大多数系统是没有办法给出一个确切的函数定义,比如机器学习模型中的调参,大规模数据中心的冷藏策略等问题。这类问题统统被定义为黑盒优化。黑盒优化是在没办法求解梯度的情况下,通过观察输入和输出,去猜测优化变量的最优解。在过去的几十年发展中,遗传算法和贝叶斯优化一直是黑盒优化最热门的方法。不同于主流算法,本文介绍一个基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的全新黑盒优化算法,隐动作集蒙特卡洛树搜索 (LA-MCTS)。LA-MCTS 发表在 2020 年的 NeurIPS,仅仅在文章公开几个月后,就被来自俄罗斯 JetBrains 和韩国的 KAIST 的队伍独立复现,并用来参加 2020 年 NeurIPS 的黑盒优化挑战,分别取得了第三名和第八名的好成绩 [10][11]。
  黑盒优化的回顾
  黑盒优化是一个已经发展了几十年的领域了,在跟很多人交流我们工作的时候,我被问到最多的问题就是,我们算法和遗传算法以及贝叶斯优化有什么优势?为了更好的理解这个问题,首先让我们来看看遗传算法和贝叶斯优化是如何工作的。
  遗传算法:遗传算法有很多变种,但是大体上是这图上这 3 类。
  1) Evolution: 首先是用一个固定的 multi-variate gaussian 来建模下一步从哪儿去采样(如上图的 Evolution)。在当下的 iteration 撒一堆点,然后找出这堆点当下最优的解,然后把这个 multi-variate gaussian 的均值重新放到这个最优解。由于不变,所以下一个 iteration 做采样的时候那个 region 的样子也不变。
  这里我们给出了一个优化 2 维 Rastrigin 的例子。Rastrigin 函数如下图,
  下图呈现了 Evolution 算法的优化过程。由于 σ不变,每次采样出来的蓝色的点的分布在每个 iteration 都是差不多的。并且当下 iteration 中,采样分布所用的 μ,是上一个 iteration 中采样出来的最好的点,即图中红色的点。
  2) Genetic: 这个核心思想就是抽取一个 pool 来追踪当下样本中的 top 10%(可以设置的超参变量),然后在这个 pool 里进行变异。同样下图可视化了该算法在 2 维 Rastrigin 的优化过程。图中绿色的点就是当下 top samples,在下一个 iteration 中的蓝色 samples 都是由上一个 iteration 中的绿色的 samples 变异而来。
  3)CMA-ES: 和 Evolution 相比,它不光变 μ,而且同时变σ。其核心思想是同样追踪当下 top samples,然后用 top samples 来更新 μ和 σ,而不是像 evolution 里只把 μ改到了当下最优的 sample 上。所以这里的采样区间会动态的变化,特别是 top samples 分布比较分散的话,采样区间就会很大。当 top samples 收敛到一个最优解附近时候,采样空间就自动减小了,因为 top samples 之间的 variance 小了。
  同样我们可视化了 CMA-ES 在优化二维 Rastrigin 函数的过程。一开始采样区域迅速增大,那是因为 top samples (图中紫色的点) 的分布越来越散,导致用来采样的 gaussian 的σ增大,所以采样区域不过往最优解附近靠近(通过更新 μ), 而且采样空间也迅速增大。但是到了后期采样,由于紫色的点慢慢靠拢,所以σ减小,同时也导致采样空间缩小。
  遗传算法的问题:由此可以看出,遗传算法并不是特别适合 NAS,因为他每个 iteration 需要撒很多的神经网络来更新采样分布。然而来评估一个神经是非常耗时的,无论是重头训练一遍,还是用 supernet。
  贝叶斯优化:同样贝叶斯优化有很多变种,但是大体上算法可以归为下来几步。
  1) Surrogate Model: 这一步利用一个函数拟合器,根据当下现有的采样,来 fit 一个黑盒函数。2) Acquisition Function: 这一步就是贝叶斯优化的探索(exploration)和利用 (exploitation) 机制。他利用 Surrogate Model 和当下采样的分布,来选择下一个采样的位置。
  同样是优化二维的 Rastrigin 函数,贝叶斯优化的采样效率会比遗传算法好很多,如下图。图中的每一个点都对应的一个采样,红色的点代表最优解。因为贝叶斯优化里利用了一个 Surrogate Model 去猜那里比较好,所以采样效率会高很多。
  贝叶斯优化的问题:但是在高纬问题中,贝叶斯优化会过度的探索边界,导致大量的样本被浪费[8][9]。为了理解这个问题,我们来看下面优化一个一维函数的例子。左图中的 x 是从 iteration 1-> iteration3 的采样,右图是 acquisition function,最高的地方即是采样点。可以看出前几个 iteration 基本在探索那些附近没有样本的区域。
  因为我们这里看到的只是一维问题,当问题纬度扩展到 20d+,这个时候贝叶斯优化一开始就需要非常多的点来探索搜索空间。这也就是为什么很多人会观测到,在高纬度问题中,贝叶斯优化在少量样本下,会跟随机搜索差不多。
  而这些一开始作为探索的样本,一般都会落在搜索空间的边界。至于为什么会是边界,这个跟欧几里得空间有关。简单来说,一个立方体,靠近边界部分的体积会远大与内核部分的体积。以此类推,在一个 n 维立方体里,大部分的搜索空间都在边界,所以探索一开始会探索边界。
  Latent Action Monte Carlo Tree Search(LA-MCTS)
  为了解决贝叶斯优化在高维空间过渡探索的问题,我们的解决方案是,去学习切割搜索空间。这里的核心动机如下图。当我们切分搜索空间后,把原问题划分为更小的子问题,然后用贝叶斯优化来解。虽然在子问题也会出现过度探索,但是这个时候的样本落点和原问题的样本落点很不一样,如下图。所以划分子空间后,可以从某种程度上减轻过度探索的问题。
  LA-MCTS 的核心思想就是,我们希望学习一些边界去划分搜索空间。这些边界还能够自动去适应函数值的变化。当我们在划分出来的好的空间去采样的时候,出来的样本也期望是好的,同理在坏的空间,采样出来的样本也相对较差。
  上图是我们算法的一个大体框架。在每一个树的节点上,我们想学到一个边界,根据当下的采样点(既 x 和 f(x)),能够把搜索空间分为一个好的子空间(左节点),和一个坏的子空间(右节点),如上图。而这里的隐动作集 (Latent Action) 就是,从当下节点选择去左 / 右孩子。至于动作的选择,在每个节点是根据 UCT 公式来决定。因为每个节点对应一个搜索空间,这个搜索空间上有相应的样本。每个孩子上对应搜索空间的样本的个数就是 UCT 里的 n,而这些样本性能的平均值就是 UCT 里的 v。当我们对搜索空间建立这样的一个搜索树,随着树深度的增加,在搜索空间找到好的区域也越来越精确。
  根据上述的定义,Latent Action 是把一个空间分成一个好的子空间,和一个坏的子空间。假设在任何一个节点上,我们首先学习一个 regressor 来把当下节点上的样本分为好样本和坏样本,然后我们通过 SVM 来学习出一个边界来把当下节点的搜索空间分为两个部分,一个好的搜索空间和一个坏的搜索空间。因为处在 regressor 上的样本 f(x)更高,所以分出来的空间是好空间。然后这两个子空间被两个子节点所代表,并且相应子空间上的样本也去相对应的节点。这就构成了我们整个树模型的最基本的单元。
  有了这个最基本的模型,下来介绍下算法的 3 个基本步骤。1)Learning and split: 在每个 iteration 开始,因为上个 iteration 有新的样本,我们需要重新构建一个树来分割搜索空间。同样,一开始的 root 节点包含所有的样本,同时并代表了整个搜索空间。我们这样递归的利用 latent action 来把一个节点分成两个节点,直到树上的叶子结点内,包含不超过 20(超参可以调)个样本。所以树的样子完全由样本决定的。下图描述了这个过程。
  2) Select: 从树的根开始,我们计算出每个节点的 UCB 数值。访问次数就是当下 node 里有多少 samples,均值就是当下 node 里样本的均值,即 f(x)的均值。然后我们从跟节点到叶子,一直选 UCB 最大的。这个过程如下图。
  3)Sampling: 根据我们选出来的一条路径,这个路径上的 SVM 就包裹出了一个子搜索空间,如下图的
  。然后,我们只在这个子空间上进行贝叶斯优化即可。
  最后我们很快的来看一下 LA-MCTS 应用在贝叶斯优化的效果。更多的数据,请参考我们的文章。
  
  其实早在 2011 年,Rémi Munos (DeepMind) 提出利用 MCTS 来分割搜索空间用来优化一个黑盒函数 [4],然后,剑桥大学和 MIT,有很多工作把这种切分搜索空间的思想用在了高维贝叶斯优化 [5][6]。但是这些工作一般都会采用一个 k-ary 区块切分(如下图)。2020 年,MIT 的 Beomjoon Kim 在[7] 展示出利用沃罗诺伊图(Voronoi Graph)去切分搜索空间,结果会更好。我们的工作,LA-MCTS,则是利用了 learning 的法则,根据当下样本来学习分割方法,来提高搜索效率。
  LA-MCTS 的一些有待改善的地方:目前我们观测到 UCB 中的 exploration 变量 c 对结果影响比较大,毕竟 Cp=0 的时候 LA-MCTS 就变成了一个 random 算法,而 Cp=1 的时候,就是一个纯 greedy 的算法了。目前我们发现大多数把 Cp = 0.1*max f(x) 工作的比较好,这里的 max f(x) 是猜测出来的函数最大值。当然在实际使用中,可以在 search space 先大概跑一跑,看什么样的 Cp 下降的比较快。如果大家在使用 LA-MCTS 感觉效果不太好,很可能是这里出了问题。
  其次,SVM 在有些时候不是很稳定,比如 kernel type 的选择。还有,目前我们采样还是基于 sampling 的方法,未来可以考虑通过 LBFGS 来解一个 constrained optimization 问题,这里的 constrains 是 SVM 的边界。总而言之,未来还有很多需要解决的问题。
  LA-MCTS 在 NeurIPS-2020 黑盒优化挑战的表现
  当然文章里的数据是漂亮啦,但是要其他人复现出来同样说好那才好。在今年 NeurIPS-2020 中,Facebook, Twitter, SigOPT, 第四范式等活跃在黑盒优化领域内的公司,发起了一个黑盒优化挑战赛,试图去寻找当下最优的黑盒优化器。该挑战利用各个参赛团队提交的优化器,去解决 216 个不同领域的黑盒优化问题。当然,每个优化器在不同的问题上也是跑了很多次去取平均,来保证比赛的公正。更多这个比赛的详情,大家可以参照这里 。
  下图是这次比赛的 leaderboard。
  总结一下,LA-MCTS 在这次比赛分别被第三名的 JetBrains 和第八名的 KAIST 团队独立复现我们的算法(因为当时还没有放出源代码),并参加这次比赛。值得一提的是,第一名和第二名的队伍均采用 ensemble 不同 solver 的方法(比如不同的 acquisition),而第三名只使用一种 solver。所以我个人认为未来探索 ensemble 和 learning search space partition 会是一个比较有意思的问题。最后,我个人很喜欢的一个黑盒优化算法 TuRBO,在前十名队伍中,被六个队伍所广泛采用。
  更值得一提的是,在 NAS 方面发表出的很多 search 算法,比如用神经网络或者图神经网络做 predictor,或者 RL,SGD (finite difference 类),并没有在这次比赛中表现出非常优秀的成绩。
  把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索(NAS)
  我们同时也把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索给 CIFAR-10,ImageNet,Detection 等。下面是我们搜索出来的网络的结果。
  我们在 NAS 探索的一个简介
  1. 起源:应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。
  2017 年初,我的导师从美国国防高级研究计划局的 D3M 项目拿到了一笔项目资金,开启了我们的 AutoML 研究。而我被分配的子任务,就是神经网络结构搜索 (NAS)。当时 NAS 研究的 2 篇文章,都是利用强化学习(谷歌的 policy gradients 和 MIT 的 Q-learning)。我们发现 Q-learning 的 epsilon greedy 非常简单的同等对待了所有的状态(states),并不考虑每个 states 过去探索了多少次,所以并不能很好的去平衡利用(exploitation) 和探索 (exploration)。从这点出发,我们考虑对每个状态去建模,来更好的平衡利用和探索,来提高搜索效率。而蒙特卡洛树搜索(MCTS) 正是对每一个状态建模,利用 UCT 来动态的平衡利用和探索。同时,AlphaGo 的成功证实 MCTS 在大规模状态空间下效果非常好。在这样的背景下,我们开发第一个基于 MCTS 的 NAS 算法,并命名为 AlphaX。
  AlphaX 构建网络和 MIT 的 Q-learning 算法相似。从一个空网络开始,根据动作集,比如添加一个 conv 或者 pooling,逐层构建一个网络架构(s→a→s’)。因为训练一个网络非常慢,AlphaX 提出利用一个价值函数预测器(value function predictor)来预测当下状态下的子网络们的性能。这个价值函数器输入就是一个网络架构,输出就是预测的该网络的精度。同时我们验证了,NAS 能够提升很多下游的视觉应用,比如风格迁移,目标检测等。详情请见[1]。
  2. 学习蒙特卡洛树里的动作集,从 LaNAS 到 LA-MCTS。
  基于 AlphaX,我 FB 的导师田渊栋洞察到动作集在 AlphaX 对搜索效率有着显著的影响。为了证实这个想法,我们设计了动作集 sequential 和 global。动作集 sequential 就是按照逐层构建网络的思路,一步步的增加 conv 或者 pooling,并指定每层的参数;而动作集 global 则首先划定网络的深度,比如 10 层网络。然后同时给这 10 层网络指定每层的种类,参数等。我们发现动作集 global 的搜索效率显著高于动作集 sequential,并且可视化了状态空间,如下图。
  直观上而言,状态空间在 global 的动作集下,好的状态(深色)和差的状态(浅色)区分的很好,不像 sequential 混杂在一起。这样搜索算法可以很快找到一个好的区域,所以效率更高。基于这个观察,促使我们去给 MCTS 学习动作集,并提出了 Latent Action Monte Carlo Tree Search (LA-MCTS)。
  我们最初把这个想法应用在了 NAS,并构建了一个 NAS 系统命名为 LaNAS[2]。对比贝叶斯优化和进化算法,LaNAS 在 NAS 的基准数据集 NASBench-101 上取得了显著的提升。所以我们又扩展了 LaNAS 成为了 LA-MCTS 去做应用更广的黑盒优化。从 LaNAS 到 LA-MCTS,核心更新有:1)LA-MCTS 把 LaNAS 里的边界扩展成一个非线性边界,2)LA-MCTS 在采样的时候利用贝叶斯优化来选择样本。最后,LA-MCTS 在各种测试函数和 MuJoCo 上取得了显著的提升,详见[3]。
  搜索是否对 NAS 重要
  我认为是重要的。以下是我观测到的一些趋势及我的思考。
  1)最近有些文章展示随机搜索都可以达到很好的结果,那么是不是意味着搜索不重要了?
  首先这些文章是说随机搜索得到的结果还不错,是一个非常强的对比基准。这个往往因为目前的搜索空间的设计,导致大部分网络结果都很好,比如下图所呈现的 NASBench-101 中 42 万个网络的分布(横轴是精度,纵轴是这个精度下有多少网络 log scale)。所以找出一个工作还不错的网络并不难。
  2) 既然搜索空间的设计影响很大,那么是不是更应该把注意力放在设计搜索空间,而不是搜索?
  我觉得这个问题应该站在不同的角度。首先,近几年神经网络的高速发展让我们在设计搜索空间的时候有了很多先验经验,所以设计出来的搜索域里的网络都不会太差。在一些传统的视觉应用,搜索的贡献可能就不如加各种 tricks 或者调参数在工程中来的更实际一些。但是如果当我们遇到一个新的任务,比如设计一个神经网络去调度网络节点。由于先验经验很少,这个时候搜索就可以极大的加速我们设计网络的速度。并且搜索可以提供很多的经验去让我们改进搜索空间。
  3)基于搜索方法的 NAS 和 DARTS 类算法的对比。
  以 DARTS 为代表的 one-shot NAS 方法跑的很快,是因为利用了一个超级网络 (Supernet) 去近似每个网络的性能。在这个过程中,Supernet 相当提供一个网络性能的预测,然后利用 SGD 在 Supernet 上去找一个比较好的结果。这里 Supernet 和 Search 也是可以分开,而且分开后更易分别提高这两个部分。所以只需要把 Supernet 的概念应用在传统搜索方法上,也是可以很快得到结果。SGD 的问题是很容易卡在一个局部最优,而且目前 SoTA 的结果基本都是利用传统搜索方法直接,或者利用一个 supernet 搜索出来的。
  Github 地址:
  下面是这个开源项目一览:
  Neural Architecture Search,全网最全的神经网络结构搜索 pipeline。
  开源 LaNAS on NASBench101:无需训练网络,在你笔记本上快速评估 LaNAS。
  开源 LaNAS 搜索出的模型「LaNet」:在 CIFAR-10 和 ImageNet 上都取得 SoTA 结果。
  开源 one-shot/few-shots LaNAS:只需几个 GPU,快速并且高效完成神经网络结构搜索。含搜索,训练,整套 pipeline。
  分布式 LaNAS:让我们用上百个 GPU 来超过最先进的模型。整套 pipeline。
  Bag of tricks 模型训练的那些黑科技:我们列出当下训练模型的一些提升点数黑招数。
  Black-box optimizations,黑盒优化
  1 分钟的对比:只需 1 分钟,评测 LA-MCTS,和贝叶斯优化及进化算法。
  MuJoCo Tasks:应用 LA-MCTS 在机器人,强化学习,并可视化你学出来的策略。
  作者介绍
  王林楠是布朗大学第四年博士生,他的研究方向为人工智能和超级计算。他的目标就是让人工智能全民化,能够让任何人,任何公司只需要点击几次鼠标就能设计,部署一个可行的人工智能系统。为了实现这个目标,他一直致力于建立一个基于蒙特卡洛树搜索的人工智能,来设计不同的人工智能给大众。通过四年的努力,他们已经围绕蒙特卡洛树搜索建立了一个完整的神经网络结构搜索系统去实现这个目标。
  田渊栋博士,脸书(Facebook)人工智能研究院研究员及经理,研究方向为深度强化学习,多智能体学习,及其在游戏中的应用,和深度学习模型的理论分析。围棋开源项目 DarkForest 及 ELF OpenGo 项目中研究及工程负责人和第一作者。2013-2014 年在 Google 无人驾驶团队任软件工程师。2005 年及 08 年于上海交通大学获本硕学位,2013 年于美国卡耐基梅隆大学机器人研究所获博士学位。曾获得 2013 年国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖提名(Marr Prize Honorable Mentions)。
  [1] Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search, AAAI-2020。[2] Sample-Efficient Neural Architecture Search by Learning Action Space, 2019[3] Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search, NeurIPS 2020。[4] Optimistic optimization of a deterministic function without the knowledge of its smoothness, NeurIPS 2011。[5] Batched Large-scale Bayesian Optimization in High-dimensional Spaces, AISTATS 2018。[6] Heteroscedastic Treed Bayesian Optimisation, 2014。
  [7] Monte Carlo Tree Search in continuous spaces using Voronoi optimistic optimization with regret bounds, AAAI-2020。[8] Bock: Bayesian optimization with cylindrical kernels[9] Correcting boundary over-exploration deficiencies in Bayesian optimization with virtual derivative sign observations[10] Solving Black-Box Optimization Challenge via Learning Search Space Partition for Local Bayesian Optimization[11] Adaptive Local Bayesian Optimization Over Multiple Discrete Variables
  ©THE END

手机端网站的优化(手机网站搜索优化)

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-06-21 07:50 • 来自相关话题

  手机端网站的优化(手机网站搜索优化)
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  不管做网站,还是写文章,亦或做推广都不能忽视自己的关键,关键做好了,订单就来了,收入就有了。笔者是做装修的,自然就是做装修SEO。
  以产品为核心,邀请企业媒体及相关人员参加产品一周年或产品投资活动等活动。可以对活动进行相应的整合营销活动。
  网络推广为各页的内容写5~8字的描写性的问题应该简洁。说明这个网页,这个网站极重要的内容是什么?网页问题是目前搜查结果页面的链接,写得鼓舞一点,可以让搜查者点击链接。另外,在首页的内容中,有您的公司名和您的重要关键词。不能只写公司名。网站的各页应该对这个页有问题。除了网站问题之外,许多搜索引擎搜索META标签。这是说明性的文字。
  
  抖音-直播间引流目前支持「抖音号推广」和「商品推广」两种推广目的。根据账号类型不同,推广目的的选择范围有所不同。如下图所示,鲁班帐户下推广目的可选择「抖音号推广」或「商品推广」。
  在产品上线并有了部分用户之后,这个时候的测试就可以放到产品里面。在内容提供阶段,引入了需要测试的内容种类,在质量控制阶段,保证了进入内容推荐的数量。
  搜索的核心内容就是关键词,通过关键词与页面内容的相关性构建索引库,是搜索引擎赖以生存的基础,关键词的产生伴随着用户需求的产生,一手漂亮的TDK策划,不在于网站本身主观性的臆断,而在于用户真实需求点的聚合,小编的SEO之路就是从TDK开始的,当时的导师一点一滴的教诲,小编领悟之后的实践,最后效果一点点的体现,自始自终小编都没有对亲自去写TDK产生一点点懈怠,看似基础的东西其实并不普通,关键词做为SEO五要素中最重要的部分,小编之所以重新提起,就是要提醒那些执着于走偏门、走灰黑路线的SEOer,快跑的路上也不要忽略最初起跑的目的。
  您应该定期从SearchConsole获取的是您的点击率数据。网络营销主要学什么每个月左右,您应该提取海尔网络营销策略效果数据,并根据热门查询的平均排名获得点击次数和展示次数。
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  手机端网站的优化(手机网站搜索优化)
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这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-06-14 20:56 • 来自相关话题

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
  一、优化网站导航结构
  1、添加内链:如适时出现的描文本,如网页右边或许底部出现的相干链接和相干推荐,这些内链都能够吸引用户的关注和点击,用户喜爱的网站,自然搜索引擎也会注重。
  2、降低目录层次或降低首页的间隔:目录条理,蜘蛛越不喜欢,离首页的间隔越远那么网页权重越低。
  
  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。 查看全部

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
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  二、网站标题和描述的布局
  网站标题和描述是SEO优化中至关重要的,一般搜索引擎展示出来的只有网站标题和描述,因此布局好这个也是利用用户点击的。同时,也可以适当的在网站标题和描述里添加关键词,这样更利于用户更快的通过搜索关键词找到网站,从而提升网站点击量、权重,自然也会提升网站的收录。
  三、网站URL静态化
  网站未经静态化,会导致动态url过长、动态页面拜访速率太慢和出现反复页面。其实可以把全站静态化,假如没办法生成静态,就用伪静态也好。
  四、优化代码和图片
  关于js过多或许动态页面,应该优化网页代码、只管网页偏静态页面,提高搜索引擎对网页的可读性。关于图片过多的网站,应该图文联合和添加alt图片标签,终究搜索引擎喜欢笔墨的识别性比图片高得多。
  五、搜索引擎主动提交
  某度、360都有站长平台,注册之后,然后提交网站首页或许更新文章的链接,可以每天或许一段时间将链接总结手工提交。
  结论:要想提高网站收录,定时更新网站内容,主动提交网站链接,以及优化网站内链结构都是很有必要的。

这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-06-14 00:33 • 来自相关话题

  这么做搜索引擎优化才能提高网站收录,SEO优化,关键词排名
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网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-06-09 12:18 • 来自相关话题

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  网站是否能在搜索引擎快照位置获得靠前的排名?SEO优化是否能够获得精准的可户流量?这都有一个前提,就是网站一定要有稳定的收录量。目前做搜索引擎优化排名的企业有很多,要让自己的企业站获得考前的排位,首要就是做好网站的收录,有收录才有排名,有排名才有流量。网站SEO如何做才能提高收录率?
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  二、网站标题和描述的布局
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深度神经网络构架多的目标优化搜索

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-06-01 21:42 • 来自相关话题

  深度神经网络构架多的目标优化搜索
  阴雨绵绵的十一“小长假”(没错,不是七天长假,哭出声)就只能在家煮奶茶读文章吧,然后就看到Deb的新文章:
  Neural architecture search (NAS)毕竟是一个还算挺热的主题,并且用EMO来做,网红丁还没读文章就知道有许多困难,于是带着好奇心读了起来。
  这篇文章是要通过一次优化得到一组Pareto最优网络构架供决策者挑选,那显然要用多目标进化算法啊,既然作者中有Deb,那优化算法必须是NSGA-II啊。优化目标的选择如下式:
  
  这里还是比较严谨的,这是一个双层多目标优化问题,x是网络结构(上层决策变量),w是网络权重(下层决策变量),f1中的w*是x网络在训练数据上的用随机梯度法优化出来的最优权重,f1是验证数据上的分类准确率;f2是网络复杂度,用浮点运算次数来表示。
  这个优化问题的难点,网红丁认为有二:
  网络结构的表示(编码)问题,这个跟搜索空间有非常重要的关系。
  网络结构的评价问题,优化过程中出现的任一网络都要进行训练,这是个昂贵问题。
  编码方面,文章采用了一种有向无环图来组合不同block,具体长下面这样。
  
  根据上述的编码,作者还分别设计了相应的交叉和变异操作:
  
  
  此外,为了进一步提高算法的搜索效率,一部分子代的产生是基于贝叶斯网络的,也就是学习当前的最优解集的分布,然后在该分布上采样来作为子代。
  函数评价方面,这里算法用了搜索的网络的proxy model(代理网络)来评估两个目标函数,网红丁的理解是这是一种低精度的函数评价。
  其他算法方面按照NSGA-II的流程走,最终能得到一组Pareto网络结构,具体流程图如下图所示。
  
  实验结果也表示,搜索了肯定是比随机产生的结构要好(网红丁好像是在说废话)。
  
  文章还比较了现有NAS方法的性能和运算时间代价,如下图,之前网红丁的合作工作(AE-CNN-E2EPP,欢迎回顾-> )也在其中,当然这个比较依然是以多目标形势展示(嗯,这很Deb)。
  
  我们可以看到这个算法支配掉了除了AE-CNN-E2EPP其他基于EA的NAS算法。老规矩,原文链接埋在了文末“阅读原文”。
  最后,欢迎转载,欢迎留言,欢迎扔砖,欢迎吐槽,欢迎提问,还有欢迎关注(长按下面二维码识别)。
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  深度神经网络构架多的目标优化搜索
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  这里还是比较严谨的,这是一个双层多目标优化问题,x是网络结构(上层决策变量),w是网络权重(下层决策变量),f1中的w*是x网络在训练数据上的用随机梯度法优化出来的最优权重,f1是验证数据上的分类准确率;f2是网络复杂度,用浮点运算次数来表示。
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  此外,为了进一步提高算法的搜索效率,一部分子代的产生是基于贝叶斯网络的,也就是学习当前的最优解集的分布,然后在该分布上采样来作为子代。
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  其他算法方面按照NSGA-II的流程走,最终能得到一组Pareto网络结构,具体流程图如下图所示。
  
  实验结果也表示,搜索了肯定是比随机产生的结构要好(网红丁好像是在说废话)。
  
  文章还比较了现有NAS方法的性能和运算时间代价,如下图,之前网红丁的合作工作(AE-CNN-E2EPP,欢迎回顾-> )也在其中,当然这个比较依然是以多目标形势展示(嗯,这很Deb)。
  
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网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-29 07:08 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2022-05-26 10:12 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-05-23 11:00 • 来自相关话题

  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容
  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容,一般看一下竞争对手做的,和自己做有相似的就可以,先选择几个竞争对手做,了解他们的优化方法,模仿他们的布局,每天更新网站内容,找找关键词,还有刷新页面,提高谷歌收录,维持排名,可以考虑谷歌竞价推广,
  网络搜索引擎优化是互联网为人们提供了一个好的搜索选择,通过网络搜索了解自己想要的知识,但网络上并不是所有的信息都能搜到,这就是为什么想要了解的信息网络上却不能找到了,所以在这个环境下就需要依靠网络优化,
  一、自建seo在网络上所有的搜索引擎都可以搜索到我们想要的信息,这种情况下一般会优先选择搜索引擎自己的首页,在这个首页上我们也需要了解网站的类型和相关内容,都可以通过搜索来到首页上展示。
  二、投入新的内容想要网站上增加更多的信息,这就需要我们的网站上加入一些更新内容的页面,来满足客户的需求,如果有些企业做出的产品或者服务是利于搜索引擎检索的,那么我们就可以把这些内容加到网站首页上。
  三、引入人气通过一些网络论坛、博客等发布相关信息,这样可以使网站的流量快速提升,如果有些人对某个品牌的服务有疑问,那么他们就会通过搜索引擎的相关搜索来到我们的网站上,我们要做的就是坚持不懈的引入这些人气。 查看全部

  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容
  网络搜索引擎优化方案,确定网站内容要更新,或者转载一些高质量的内容,一般看一下竞争对手做的,和自己做有相似的就可以,先选择几个竞争对手做,了解他们的优化方法,模仿他们的布局,每天更新网站内容,找找关键词,还有刷新页面,提高谷歌收录,维持排名,可以考虑谷歌竞价推广,
  网络搜索引擎优化是互联网为人们提供了一个好的搜索选择,通过网络搜索了解自己想要的知识,但网络上并不是所有的信息都能搜到,这就是为什么想要了解的信息网络上却不能找到了,所以在这个环境下就需要依靠网络优化,
  一、自建seo在网络上所有的搜索引擎都可以搜索到我们想要的信息,这种情况下一般会优先选择搜索引擎自己的首页,在这个首页上我们也需要了解网站的类型和相关内容,都可以通过搜索来到首页上展示。
  二、投入新的内容想要网站上增加更多的信息,这就需要我们的网站上加入一些更新内容的页面,来满足客户的需求,如果有些企业做出的产品或者服务是利于搜索引擎检索的,那么我们就可以把这些内容加到网站首页上。
  三、引入人气通过一些网络论坛、博客等发布相关信息,这样可以使网站的流量快速提升,如果有些人对某个品牌的服务有疑问,那么他们就会通过搜索引擎的相关搜索来到我们的网站上,我们要做的就是坚持不懈的引入这些人气。

网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-05-22 11:50 • 来自相关话题

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。 查看全部

  网站优化,还是要遵循搜索引擎抓取规律,关键词分主次,手工优化,人工运营
  网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名,从而获取大量的精准流量。
  什么是网站优化
  根据新竞争力网络营销管理顾问的研究,网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计,使网站对搜索引擎更加友好,从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果,充分发挥网站的网络营销价值。
  网站优化设计的含义具体表现在三个方面:对用户优化、对网络环境(搜索引擎等)优化,以及对网站运营维护的优化。
  1、对用户优化:
  经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是:以用户需求为导向,网站导航方便,网页下载速度尽可能快,网页布局合理并且适合保存、打印、转发,网站信息丰富、有效,有助于用户产生信任。
  2、对网络环境(搜索引擎等)优化:
  以通过搜索引擎推广网站的角度来说,经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息,当用户通过搜索引擎检索时,企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置,用户能够发现有关信息并引起兴趣,从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息,直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是:适合搜索引擎检索(搜索引擎优化),便于积累网络营销网站资源(如互换链接、互换广告等)。
  3、对网站运营维护的优化:
  网站运营人员方便进行网站管理维护(日常信息更新、维护、改版升级),有利于各种网络营销方法的应用,并且可以积累有价值的网络营销资源(获得和管理注册用户资源等)。
  简单的说;你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”,让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页,如果搜索引擎都不能找到你的网站,那就更别说排名了。

做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?

网站优化优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2022-05-21 14:00 • 来自相关话题

  做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?
  网络搜索引擎优化的出现,因为搜索引擎的霸权地位,每年都有大量的网站选择在搜索引擎上加盟网络营销。那么,做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?那么网络营销是不是需要加盟一家网络营销公司,所谓加盟有实体公司与网络公司可以选择吗?针对这个问题,今天我们可以带来解释,认真对待,认真讲解。大家在选择公司时,有一个误区:想认认真真做好每一个网站,做一家网络营销公司,加盟个网络营销公司,做出一个非常好的公司,就只能选择加盟实体公司。
  还有一个问题:做好网络营销,需要加盟网络营销公司来做吗?其实并不一定,网络营销的实体公司与网络公司是一对双刃剑,两者没有绝对的好坏,应根据自己实际情况进行选择,结合适合的企业发展,规划好的企业目标,选择好的加盟网络营销公司。如何选择网络营销加盟公司?。
  1、看企业,现在一般的网络营销公司都是外包给一些专业的网络营销服务机构,如有赞,兔展等。这些网络营销公司都是专业,正规的,和以上一些做企业需要的网络营销公司,是两回事。他们做的并不是专业正规的网络营销公司的事情,而是外包给网络营销机构做,因为他们是有强大的专业团队,正规的网络营销公司都是直接和互联网合作的,不会外包给网络营销机构,外包给网络营销机构的原因只是为了进行互联网维护,转化信息,增加销售的效率。
  2、看团队,现在一般的网络营销公司的运营没有安全,不受保证,需要你自己去承担,然后在给你做推广,这是一个不正规的网络营销公司,因为不受保证的网络营销公司,不会给你做正规的营销推广,还是需要你自己承担。但正规的网络营销公司,会根据你营销的类型以及需求,进行针对性的推广,当然,对于你营销的结果有一定的保证。
  而不正规的网络营销公司,只是为了收获费用,不负责任的进行推广。还有一些一些骗子性质的网络营销公司,偷梁换柱,就算你想起诉,也没有任何人会支持你的。
  3、看咨询,网络营销公司的咨询问题,其实属于非常重要的一块了,因为一些没有经验的网络营销公司,他们并不了解你的需求,不能给你有效的推广方案,所以通过网络营销咨询,来判断该网络营销公司的专业度。
  4、看服务,可以通过以上两点的了解,来看该网络营销公司的服务是不是落到实处,并不只是收取你的钱就好了,还是要对网络营销的整个策划,执行等都负责。如果一家网络营销公司真的是有这样一家公司存在,建议大家能够了解多一点,这是好事。
  做网络营销哪些经验是可以复制的呢?
  1、产品的品牌,结合自己的品牌价值,经过个性化的营销策划, 查看全部

  做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?
  网络搜索引擎优化的出现,因为搜索引擎的霸权地位,每年都有大量的网站选择在搜索引擎上加盟网络营销。那么,做好网络营销网站与公司又要注意什么呢?那么网络营销是不是需要加盟一家网络营销公司,所谓加盟有实体公司与网络公司可以选择吗?针对这个问题,今天我们可以带来解释,认真对待,认真讲解。大家在选择公司时,有一个误区:想认认真真做好每一个网站,做一家网络营销公司,加盟个网络营销公司,做出一个非常好的公司,就只能选择加盟实体公司。
  还有一个问题:做好网络营销,需要加盟网络营销公司来做吗?其实并不一定,网络营销的实体公司与网络公司是一对双刃剑,两者没有绝对的好坏,应根据自己实际情况进行选择,结合适合的企业发展,规划好的企业目标,选择好的加盟网络营销公司。如何选择网络营销加盟公司?。
  1、看企业,现在一般的网络营销公司都是外包给一些专业的网络营销服务机构,如有赞,兔展等。这些网络营销公司都是专业,正规的,和以上一些做企业需要的网络营销公司,是两回事。他们做的并不是专业正规的网络营销公司的事情,而是外包给网络营销机构做,因为他们是有强大的专业团队,正规的网络营销公司都是直接和互联网合作的,不会外包给网络营销机构,外包给网络营销机构的原因只是为了进行互联网维护,转化信息,增加销售的效率。
  2、看团队,现在一般的网络营销公司的运营没有安全,不受保证,需要你自己去承担,然后在给你做推广,这是一个不正规的网络营销公司,因为不受保证的网络营销公司,不会给你做正规的营销推广,还是需要你自己承担。但正规的网络营销公司,会根据你营销的类型以及需求,进行针对性的推广,当然,对于你营销的结果有一定的保证。
  而不正规的网络营销公司,只是为了收获费用,不负责任的进行推广。还有一些一些骗子性质的网络营销公司,偷梁换柱,就算你想起诉,也没有任何人会支持你的。
  3、看咨询,网络营销公司的咨询问题,其实属于非常重要的一块了,因为一些没有经验的网络营销公司,他们并不了解你的需求,不能给你有效的推广方案,所以通过网络营销咨询,来判断该网络营销公司的专业度。
  4、看服务,可以通过以上两点的了解,来看该网络营销公司的服务是不是落到实处,并不只是收取你的钱就好了,还是要对网络营销的整个策划,执行等都负责。如果一家网络营销公司真的是有这样一家公司存在,建议大家能够了解多一点,这是好事。
  做网络营销哪些经验是可以复制的呢?
  1、产品的品牌,结合自己的品牌价值,经过个性化的营销策划,

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