知识整理:day65_Lucene学习笔记
　　1、lucene介绍1.1、lucene1.2是什么、全文检索的应用场景1.2.1、搜索引擎1.2.2、站点搜索（关注）1.2.3、文件系统搜索1.2.4、总结1.3、全文文本检索定义2. Lucene中实现全文检索的过程
　　详细情况如下：
　　全文检索过程：索引创建过程，搜索索引过程索引创建过程：采集数据-->索引库中的文档处理和存储搜索索引过程：输入查询条件-->通过lucene的queryer查询索引- -> 从索引库中获取结果--> 视图渲染 注意：Lucene 本身不能进行视图渲染。
　　3、Lucene入门程序3.1、需求3.2、环境准备3.2.1、数据库脚本初始化
　　内容如下：
　　drop table if exists book;
create table book
(
   id                     int(11) not null,
   name                 varchar(192),
   privce               double,
   pic                   varchar(96),
   description          text,
   primary key (id)
);
　　复制
　　3.2.2、Lucene下载安装
　　如下：
　　Lucene 是一个用于开发全文搜索功能的工具包。使用时从官方网站下载并解压。官方网站：最新版本：7.5.0 下载地址：下载版本：4.10.3（学习使用版） JDK要求：1.7以上（4.8开始，不支持1.7及以下）
　　3个学习文件夹
　　3.3、项目搭建（两步） 3.3.1、第一步：创建普通java项目 3.3.2、第二步：添加jar包
　　如下：
　　启动程序只需添加以下jar包： mysql5.1驱动包：mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 核心包：lucene-core-4.10.3.jar 分析器常用包：lucene-analyzers -common -4.10.3.jar 查询解析器包：lucene-queryparser-4.10.3.jar junit包（非必需）：junit-4.9.jar
　　3.4. 3.4.1 创建索引的过程。为什么需要 采集 数据
　　详细情况如下：
　　为什么是采集数据？全文检索需要搜索各种格式的数据和信息。以搜索引擎（百度、google）为例，通过搜索引擎网站可以搜索互联网上的网页（html）网站、互联网上的音乐（mp3）、视频（avi）、pdf电子书等。对于不同格式的数据，需要采集到本地，然后统一封装到lucene文档对象中，也就是说需要统一存储的内容才可以查询它。这种通过全文搜索搜索到的数据称为非结构化数据。什么是非结构化数据？结构化数据：指格式固定或长度有限的数据，如数据库、元数据等。 非结构化数据：指定长度不定或无固定格式的数据，如电子邮件、word文档等。如何搜索结构化数据？由于结构化数据是固定格式的，因此可以设计算法来搜索固定格式的数据，例如类似数据库的查询。Like 查询使用顺序扫描方法，并使用关键字来匹配内容。对于内容量大的同类查询，速度较慢。如何搜索非结构化数据？所有要搜索的非结构化数据都需要通过技术手段采集到一个固定的地方，这些非结构化数据要形成结构化数据，然后用一定的算法进行搜索。对于内容量大的同类查询，速度较慢。如何搜索非结构化数据？所有要搜索的非结构化数据都需要通过技术手段采集到一个固定的地方，这些非结构化数据要形成结构化数据，然后用一定的算法进行搜索。对于内容量大的同类查询，速度较慢。如何搜索非结构化数据？所有要搜索的非结构化数据都需要通过技术手段采集到一个固定的地方，这些非结构化数据要形成结构化数据，然后用一定的算法进行搜索。
　　3.4.2. 如何采集数据
　　详细情况如下：
　　采集什么是数据技术？1、对于互联网上的网页，使用http爬取网页本地生成html文件。（网页采集：使用爬虫工具（http工具）在本地爬取网页） 2、如果数据库中有数据，则连接数据库读取表中的数据。（数据库采集：对数据使用jdbc程序采集） 3、如果数据是文件系统中的文件，则通过文件系统读取文件的内容。（文件系统采集：使用io流采集）
　　（1）网页采集（了解）详情如下：
　　由于目前搜索引擎的搜索数据的主要来源是互联网，搜索引擎使用爬虫程序来爬取网页（通过http抓取html网页信息）。以下是一些爬虫项目： Solr()，solr是apache的一个子项目，支持从关系数据库和xml文档中提取原创数据。Nutch()，Nutch是apache的一个子项目，包括大型爬虫工具，可以爬取和区分web网站数据。jsoup()，jsoup是一个java HTML解析器，可以直接解析一个URL地址和HTML文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。heritrix()，Heritrix是java开发的开源网络爬虫，用户可以使用它从网上爬取想要的资源。
　　(2) 数据库采集 (Master)
　　po类：Book.java
　　package com.itheima.lucene.po;
public class Book {
    // 图书ID
    private Integer id;
    // 图书名称
    private String name;
    // 图书价格
    private Float price;
    // 图书图片
    private String pic;
    // 图书描述
    private String description;
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Float getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(Float price) {
        this.price = price;
    }
    public String getPic() {
        return pic;
    }
    public void setPic(String pic) {
        this.pic = pic;
    }
    public String getDescription() {
        return description;
    }
    public void setDescription(String description) {
        this.description = description;
    }
}
　　复制
　　道：BookDao.java
　　public interface BookDao {
    // 图书查询
    public List queryBookList();
}
　　复制
　　道：BookDaoImpl.java
　　public class BookDaoImpl implements BookDao {
    @Override
    public List queryBookList()  {
        // 数据库连接
        Connection connection = null;
        // 预编译statement
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        // 结果集
        ResultSet resultSet = null;
        // 图书列表
        List list = new ArrayList();
        try {
            // 加载数据库驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            // 连接数据库
            connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/solr", "root", "root");
            // SQL语句
            String sql = "SELECT * FROM book";
            // 创建preparedStatement
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            // 获取结果集
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            // 结果集解析
            while (resultSet.next()) {
                Book book = new Book();
                book.setId(resultSet.getInt("id"));
                book.setName(resultSet.getString("name"));
                book.setPrice(resultSet.getFloat("price"));
                book.setPic(resultSet.getString("pic"));
                book.setDescription(resultSet.getString("description"));
                list.add(book);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }
　　复制
　　可以进行单元测试。此处省略！
　　3.4.3、索引文件的逻辑结构
　　详细情况如下：
　　Document 字段 document 字段中存储的信息是采集 接收到的信息，由 Document 对象存储，具体来说，数据是由 Document 对象中的 Field 字段存储的。对于非结构化数据，统一的格式是Document文档格式。一个文档有多个字段。不同文档中的字段数量可以不同。建议相同类型的文档收录相同的Field。例如，数据库中的一条记录将存储一个 Document 对象，而数据库中的一列将存储为 Document 中的一个字段。在文档域中，文档对象之间没有关系。并且每个 Document 中的 field 字段不一定相同。在此示例中，一个 Document 对应于 Book 表中的一条记录。索引字段用于搜索，搜索程序会一一搜索索引字段，根据单词找到对应的文档。Document中Field的内容被分词，分词成索引，index = Field域名：word。索引字段主要用于搜索。索引域的内容是经过lucene分词后存储的。倒排索引表 传统的方法是先查找文件，如何查找文件中的内容，匹配文件内容中的搜索关键字。这种方式是顺序扫描方式，数据量大时搜索速度较慢。倒排索引结构就是根据内容（单词）来查找文档。倒排索引结构也称为反向索引结构。它包括两部分：索引和文档。索引是词汇表，它与索引中的搜索关键字匹配。它是有限的，使用固定的优化算法快速搜索，在索引中找到词汇，词汇与文档相关联，最后找到文档。
　　3.4.4、创建索引
　　创建索引流程图：
　　详细情况如下：
　　IndexWriter：它是索引过程的核心组件。通过 IndexWriter 可以创建新索引、更新索引和删除索引。IndexWriter 需要通过 Directory 来存储索引。目录：描述索引的存储位置。底层封装了 I/O 操作，负责存储索引。它是一个抽象类，其子类通常包括FSDirectory（在文件系统中存储索引）和RAMDirectory（在内存中存储索引）。
　　(1) 创建文档
　　采集数据的目的是为了索引。在建立索引之前，需要将原创内容创建成一个文档（Document），并且该文档（Document）收录一个字段（Field）一一。
　　(2) 分词
　　在对Docuemnt 中的内容进行索引之前，您需要使用分词器进行分词。主要过程是分词和过滤。分词：就是将采集接收到的文档的内容一个一个的分成单词。具体来说，应该说Document中Field的值是一一分词的。过滤：包括去除标点符号、去除停用词（of、is、a、an、the等）、大写到小写、词形还原（复数形式到单数形式参数、过去时到现在时）等. 什么是停用词？停用词用于节省存储空间和提高搜索效率。搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些单词或单词。这些词或词称为停用词。例如，情态助词、副词、介词、连词等，通常本身没有明确的意义，只有放在一个完整的句子中才有一定的效果，如常见的“de”、“zai”、“is” 、“啊”等。示例：要标记的内容：Lucene 是一个 Java 全文搜索引擎。Tokenize：Lucene 是一个Java 全文搜索引擎。过滤器：去除标点符号 Lucene是一个Java全文搜索引擎 去除停用词 Lucene Java全文搜索引擎 大写转小写 lucene java全文搜索引擎 要标记的内容：Lucene 是一个 Java 全文搜索引擎。Tokenize：Lucene 是一个Java 全文搜索引擎。过滤器：去除标点符号 Lucene是一个Java全文搜索引擎 去除停用词 Lucene Java全文搜索引擎 大写转小写 lucene java全文搜索引擎 要标记的内容：Lucene 是一个 Java 全文搜索引擎。Tokenize：Lucene 是一个Java 全文搜索引擎。过滤器：去除标点符号 Lucene是一个Java全文搜索引擎 去除停用词 Lucene Java全文搜索引擎 大写转小写 lucene java全文搜索引擎
　　Lucene 提供了不同国家的分词器作为工具包，如下图：
　　注意，由于不同语言的分析器的分词规则不同，所以本例使用的是StandardAnalyzer，它可以对英文单词进行分词。以下是org.apache.lucene.analysis.standard.standardAnalyzer的部分源码：
　　@Override
  protected TokenStreamComponents createComponents(final String fieldName, final Reader reader) {
    final StandardTokenizer src = new StandardTokenizer(getVersion(), reader);
    src.setMaxTokenLength(maxTokenLength);
    TokenStream tok = new StandardFilter(getVersion(), src);
    tok = new LowerCaseFilter(getVersion(), tok);
    tok = new StopFilter(getVersion(), tok, stopwords);
    return new TokenStreamComponents(src, tok) {
      @Override
      protected void setReader(final Reader reader) throws IOException {
        src.setMaxTokenLength(StandardAnalyzer.this.maxTokenLength);
        super.setReader(reader);
      }
    };
  }
　　复制
　　详细情况如下：
　　Tokenizer是一个tokenizer，负责将读者转化为词法单元，即tokenizing。Lucene 提供了很多分词器，也可以使用第三方分词器。例如，IKAnalyzer 是一个中文分词器。tokenFilter 是一个分词过滤器，负责过滤词汇单元。tokenFilter 可以是一个过滤器链。Lucene 提供了很多分词过滤器，例如：大小写转换、去除停用词等。
　　下图显示了词汇单元的生成过程：
　　从一个Reader字符流开始，创建一个基于Reader的Tokenizer分词器，通过三个TokenFilter生成词汇单元Token。
　　例如，在书信息中，书名中的java和书描述中的java对应不同的术语。
　　代码实现如下：
　　/**
 * 将采集到的数据list集合封装到Document对象中，创建索引库库
 * @author Bruce
 *
 */
public class IndexManager {
    /**
     * 创建索引
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void createIndex() throws Exception {
        // 1、采集数据
        BookDao dao = new BookDaoImpl();
        List list = dao.queryBookList();
        // 2、将采集到的数据list封装到Document对象中
        // 先创建Document对象集合
        List docList = new ArrayList();
        Document document = null; // 开发时建议这么做，因为这样每次地址指向是同一片内存，省内存
        for (Book book : list) {
            // 创建Document对象，同时要创建field对象
            document = new Document();
            Field id = new TextField("id", book.getId().toString(), Store.YES);
            Field name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES);
            Field price = new TextField("price", book.getPrice().toString(), Store.YES);
            Field pic = new TextField("pic", book.getPic(), Store.YES);
            Field description = new TextField("description", book.getDescription(), Store.YES);
            // 把域（Field）添加到文档（Document）中
            document.add(id);
            document.add(name);
            document.add(price);
            document.add(pic);
            document.add(description);
            docList.add(document);
        }
        // 3、创建分词器对象：标准分词器
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        // 4、创建索引写对象：IndexWriter
        // 指定索引库的地址
        File indexFile = new File("E:\\index\\hm19");
        // 创建索引目录流对象：Directory
        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
        IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, cfg);
        // 5、通过索引写对象：IndexWriter，将Document写入到索引库中
        for (Document doc : docList) {
            indexWriter.addDocument(doc);
        }
<p>
        // 6、关闭索引写对象：IndexWriter
        indexWriter.close();
    }
}</p>
　　复制
　　3.4.5。使用 Luke 查看索引
　　Luke作为Lucene toolkit()中的一个工具，可以通过接口查询和修改索引文件。
　　打开Luke方法： 命令运行：cmd运行：java -jar lukeall-4.10.3.jar 手动执行：双击lukeall-4.10.3.jarLuke界面：
　　成功连接索引库的界面：
　　3.5、搜索索引的过程
　　搜索流程图：
　　详细情况如下：
　　1.查询 用户自定义查询语句，用户决定查询什么（输入什么关键字） 指定查询语法，相当于sql语句。2、IndexSearcher对搜索对象进行索引，定义了很多搜索方法，程序员调用这个方法进行搜索。3.IndexReader索引读取对象，其对应的索引维护对象IndexWriter，IndexSearcher通过IndexReader读取索引目录下的索引文件。4.目录索引流对象，IndexReader需要Directory来读取索引库，使用FSDirectory文件系统流对象。5、IndexSearcher搜索完成，返回一个TopDocs（前面有一些匹配度高的记录）。
　　3.5.1。输入查询语句
　　详细情况如下：
　　和数据库SQL一样，Lucene全文搜索也有固定的语法：最基本的有：AND、OR、NOT等。例如，用户要查找描述收录java关键字和spring关键字的文档。其对应的查询语句：description:java AND spring 下面是一个使用Luke进行搜索的例子：
　　3.5.2、搜索分词
　　详细情况如下：
　　和索引过程中的分词一样，用户输入的关键词也要在这里进行分词。一般来说，用于索引和搜索的分词器是相同的。例如：输入搜索关键字“java training”，分词为java和training后，搜索java和training相关的内容，如下：
　　3.5.3. 搜索索引
　　详细情况如下：
　　根据关键字从索引中找到对应的索引信息，即词项。词条与文档相关联，找到词条时，找到关联的文档，从文档中提取的Field中的信息就是要搜索的信息。
　　代码：
　　/**
 * 搜索索引
 * @author Bruce
 *
 */
public class IndexSearch {
    @Test
    public void searchIndex() throws Exception {
        // 1、 创建查询对象（Query对象）
        // 使用QueryParser搜索时，需要指定分词器，搜索索引时使用的分词器要和创建索引时使用的分词器一致
        // 创建分析器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer); // 第一个参数：是默认搜索的域的名称
        // 通过QueryParser来创建Query对象
        Query query = queryParser.parse("description:java AND spring"); // 参数：输入的是lucene的查询语句(注意：关键字一定要大写)
        // 2、创建IndexSearcher（索引搜索对象）
        File indexFile = new File("E:\\index\\hm19\\");
        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader );
        // 3、通过IndexSearcher（索引搜索对象）来搜索索引库
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); // 第二个参数：指定需要显示的顶部记录的N条
        int totalHits = topDocs.totalHits; // 根据查询条件匹配出的记录总数
        System.out.println("匹配出的记录总数:" + totalHits);
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;// 根据查询条件匹配出的记录
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            int docId = scoreDoc.doc; // 获取文档的ID
            Document document = indexSearcher.doc(docId); // 通过ID获取文档
            System.out.println("商品ID：" + document.get("id"));
            System.out.println("商品名称：" + document.get("name"));
            System.out.println("商品价格：" + document.get("price"));
            System.out.println("商品图片地址：" + document.get("pic"));
            System.out.println("商品描述：" + document.get("description"));
        }
        // 关闭IndexReader
        indexReader.close();
    }
}
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　　4. 字段 4.1，字段属性
　　字段是文档中的一个字段，包括字段名称和字段值。一个文档可以收录多个字段。文档只是场的载体。字段值是要索引的内容和要搜索的内容。是否分词是：进行分词处理，即对字段值进行分词，分词的目的是为了索引。例如：商品名称、商品价格、商品介绍等，用户需要输入关键词来搜索这些内容。因为搜索的内容格式较大，内容需要分词，所以会作为词法单元索引。否：不进行分词处理。不分词，不代表索引没有被索引，而是整个内容都被索引了。例如：产品id、订单号、ID号等。是否索引（indexed）为：index. 索引Field分词后的单词或整个Field值。索引的目的是搜索。比如产品名称、产品价格、产品介绍等，分词后都会被索引。产品id、订单号、ID号不需要分词，但也要有索引。以后会以全部内容作为查询条件。否：不索引。无法搜索此域的内容。例如：文件路径、图片路径等，不需要作为查询条件进行索引。是否存储（stored）为：Field值存储在文档中，文档中存储的Field可以从Document中获取。存储的目的是显示搜索页面的价值。例如：产品名称、产品价格、订单号、产品图片地址，以后要从Document中获取的所有字段都必须保存。No：不存储字段值，不存储的字段无法通过Document获取。比如：产品介绍，因为产品描述不需要在搜索页面展示，而且产品描述的内容很大，不需要存储。如果需要产品描述，可以根据搜索到的产品ID查询数据库，然后显示产品描述信息。因为产品描述不需要在搜索页面展示，而且产品描述的内容很大，不需要存储。如果需要产品描述，可以根据搜索到的产品ID查询数据库，然后显示产品描述信息。因为产品描述不需要在搜索页面展示，而且产品描述的内容很大，不需要存储。如果需要产品描述，可以根据搜索到的产品ID查询数据库，然后显示产品描述信息。
　　4.2. 常见的字段类型
　　下面列出了开发中常用的字段类型，注意Field的属性，根据自己的需要选择：
　　4.3. 修改入口程序字段的代码
　　详细情况如下：
　　图书id：
    是否分词：不分词。
    是否索引：要索引，因为需要根据图书id进行搜索。
    是否存储：要存储，因为查询结果页面需要使用id这个值。
图书名称：
    是否分词：要分词，因为要将图书的名称内容分词索引，根据关键搜索图书名称抽取的词。
    是否索引：要索引。
    是否存储：要存储。
图书价格：
    是否分词：要分词，`lucene对数字型的值只要有搜索需求的都要分词和索引`，因为`lucene对数字型的内容要特殊分词处`理，本例子可能要根据价格范围搜索，需要分词和索引。
    是否索引：要索引。
    是否存储：要存储。
图书图片地址：
    是否分词：不分词。
    是否索引：不索引。
    是否存储：要存储。
图书描述：
    是否分词：要分词。
    是否索引：要索引。
    是否存储：不存储，因为图书描述内容量大，不在查询结果页面直接显示。
`不存储是用来不在lucene的索引文件中记录`，`节省lucene的索引文件空间`，如果要在详情页面显示描述：
思路：从lucene中取出图书的id，根据图书的id查询关系数据库中book表得到描述信息。
　　复制
　　代码如下所示：
　　我们需要重新生成索引库，重新执行代码生成索引库。注意：在执行之前，我们需要删除原来的索引库。
　　5.索引维护5.1，要求5.2，添加索引
　　调用 indexWriter.addDocument(doc); 添加索引。有关启动程序，请参阅创建索引。
　　5.3、删除索引 5.3.1、删除指定索引
　　术语是索引字段中的最小单位。按条件删除时，建议按唯一键删除。在 Solr 中，删除和修改操作是基于 ID 执行的。根据Term项删除索引，所有符合条件的都会被删除。示例代码如下：
　　    /**
     * 删除指定索引
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void deleteIndex() throws Exception {
        // 4、创建索引写对象：IndexWriter
        // 指定索引库的地址
        File indexFile = new File("E:\\index\\hm19");
        // 创建索引目录流对象：Directory
        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
        IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, new StandardAnalyzer());
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, cfg);
        // 通过IndexWriter来删除指定索引
        indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
        // 关闭索引写对象：IndexWriter
        indexWriter.close();
    }
　　复制
　　5.3.2. 删除所有索引（谨慎使用）
　　删除索引目录的所有索引信息，彻底删除，无法恢复。谨慎使用！！！示例代码如下：
　　    /**
     * 删除全部索引（慎用）
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void deleteAllIndex() throws Exception {
        // 4、创建索引写对象：IndexWriter
        // 指定索引库的地址
        File indexFile = new File("E:\\index\\hm19");
        // 创建索引目录流对象：Directory
        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
        IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, new StandardAnalyzer());
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, cfg);
        // 通过IndexWriter来删除全部索引（慎用）
        indexWriter.deleteAll();;
        // 关闭索引写对象：IndexWriter
        indexWriter.close();
    }
　　复制
　　推荐参考关系型数据库基于主键删除方式，所以创建索引时需要创建一个主键Field，删除时根据这个主键Field删除。索引被删除后，会被放到Lucene的回收站中。Lucene 3.X 版本可以恢复已删除的文档，但 3.X 之后无法恢复。
　　5.4、修改索引
　　根据查询条件更新索引。如果结果可以查询到，则删除前一个，然后覆盖新的 Document 对象。如果没有查询结果，将添加一个新的 Document。修改过程是：先查询，再删除，再添加。示例代码如下：
　　    /**
     * 修改索引
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void updateIndex() throws Exception {
        // 4、创建索引写对象：IndexWriter
        // 指定索引库的地址
        File indexFile = new File("E:\\index\\hm19");
        // 创建索引目录流对象：Directory
        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
        IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, new StandardAnalyzer());
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, cfg);
        // 创建修改后的文档对象
        Document document = new Document();
        Field name = new TextField("name", "黑泽", Store.YES); // 文件名称
        document.add(name);
        // 通过IndexWriter来修改索引
        // 第一个参数：指定的查询条件
        // 第二个参数：修改之后的对象
        // 修改时如果根据查询条件，可以查询出结果，则将以前的删掉，然后覆盖新的Document对象，如果没有查询出结果，则新增一个Document
        // 修改流程即：先查询，再删除，再添加
        indexWriter.updateDocument(new Term("name", "晓艺"), document);
        // 关闭索引写对象：IndexWriter
        indexWriter.close();
    }
　　复制
　　6. 搜索 6.1. 创建查询对象的两种方法
　　为要搜索的信息创建一个Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法。与关系型数据库Sql语法类似，Lucene也有自己的查询语法，例如：“name:lucene”表示在Field字段中查询name值为“lucene”的文档信息。
　　查询对象可以通过两种方式创建：
　　1）使用Lucene提供的Query子类，不能输入lucene的查询语法，不需要指定分词器
    Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如：TermQuery精确词项查询、NumericRangeQuery数字范围查询、BooleanQuery布尔查询(实现组合查询)等。
    如下代码：
    Query query = new TermQuery(new Term("name", "lucene"));
2）使用QueryParse解析查询表达式（常用）、MultiFieldQueryParser多域查询，可以输入lucene的查询语法、需要指定分词器
    QueryParser会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。
    如下代码：
    QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
    Query query = queryParser.parse("name:lucene");
　　复制
　　6.2. 通过 Query 6.2.1 的子类创建查询对象。术语查询
　　示例代码如下：
　　/**
 * 搜索索引
 * @author Bruce
 *
 */
public class IndexSearch {
    /**
     * 优化代码，抽取成通用搜索方法
     * @param query
     */
    private void doSearch(Query query) {
        IndexReader indexReader = null; // 好的编程习惯
        try {
            // 2、创建IndexSearcher（索引搜索对象）
            File indexFile = new File("E:\\index\\hm19\\");
            Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
            indexReader = DirectoryReader.open(directory);
            IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader );
            // 3、通过IndexSearcher（索引搜索对象）来搜索索引库
            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); // 第二个参数：指定需要显示的顶部记录的N条
            int totalHits = topDocs.totalHits; // 根据查询条件匹配出的记录总数
            System.out.println("匹配出的记录总数:" + totalHits);
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;// 根据查询条件匹配出的记录
<p>
            Document document; // 好的编程习惯
            for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
                int docId = scoreDoc.doc; // 获取文档的ID
                document = indexSearcher.doc(docId); // 通过ID获取文档
                System.out.println("商品ID：" + document.get("id"));
                System.out.println("商品名称：" + document.get("name"));
                System.out.println("商品价格：" + document.get("price"));
                System.out.println("商品图片地址：" + document.get("pic"));
                System.out.println("商品描述：" + document.get("description"));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (indexReader != null) { // 好的编程习惯
                try { // 好的编程习惯
                    // 关闭IndexReader
                    indexReader.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 使用QueryParse解析查询表达式（常用），可以输入lucene的查询语法、需要指定分词器
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void searchIndex() throws Exception {
        // 1、 创建查询对象（Query对象）
        // 使用QueryParser搜索时，需要指定分词器，搜索索引时使用的分词器要和创建索引时使用的分词器一致
        // 创建分析器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer); // 第一个参数：是默认搜索的域的名称
        // 通过QueryParser来创建Query对象
        Query query = queryParser.parse("description:java AND spring"); // 参数：输入的是lucene的查询语句(注意：关键字一定要大写)
        // 这里优化代码，抽取成通用搜索方法了
        // 执行搜索
        doSearch(query);
    }
    /**
     * TermQuery 精确项查询，TermQuery 不需要指定分析器
     */
    @Test
    public void testTermQuery() {
        // 1、 创建查询对象（Query对象）
        Query query = new TermQuery(new Term("description", "java"));
        // 2、执行搜索
        doSearch(query);
    }
}</p>
　　复制
　　控制台输出如下：
　　通过运气测试的结果如下：
　　两者得到相同的结果！
　　6.2.2、数值范围查询
　　示例代码如下：
　　    /**
     * NumericRangeQuery 指定数字范围查询，NumericRangeQuery不使用指定分析器
     */
    @Test
    public void testNumericRangeQuery() {
        // 1、 创建查询对象（NumericRangeQuery对象）
        // 第一个参数：域名
        // 第二个参数：最小值
        // 第三个参数：最大值
        // 第四个参数：是否包含最小值
        // 第五个参数：是否包含最大值
        Query query = NumericRangeQuery.newFloatRange("price",50f, 70f, true, true);
        // 2、执行搜索
        doSearch(query);
    }
　　复制
　　6.2.3. 布尔查询
　　示例代码如下：
　　    /**
     * BooleanQuery 布尔查询，实现组合条件查询。BooleanQuery不使用指定分析器
     */
    @Test
    public void testBooleanQuery() {
        // 1、 创建查询对象（BooleanQuery对象）
        BooleanQuery query = new BooleanQuery();
        Query query1 = new TermQuery(new Term("description", "java"));
        Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 50f, 70f, true, true);
        // MUST：查询条件必须满足，相当于AND
        // SHOULD:查询条件可选，相当于OR
        // MUST_NOT：查询条件不能满足，相当于NOT非
        // 组合关系代表的意思如下:
        //  1、MUST和MUST 表示“与”的关系，即“交集”。
        //  2、MUST和MUST_NOT 前者包含后者不包含。
        //  3、MUST_NOT和MUST_NOT 没意义。
        //  4、SHOULD和MUST 表示MUST，SHOULD失去意义。
        //  5、SHOUlD和MUST_NOT 相当于MUST与MUST_NOT。
        //  6、SHOULD和SHOULD 表示“或”的关系，即“并集”。
        query.add(query1, Occur.MUST);
        query.add(query2, Occur.SHOULD);
        System.out.println(query);
        // 2、执行搜索
        doSearch(query);
    }
　　复制
　　组合关系的含义如下： 1、MUST和MUST代表“与”的关系，即“交集”。2. MUST 和 MUST_NOT 包括前者，后者不包括。3. MUST_NOT 和 MUST_NOT 没有意义。4. SHOULD and MUST 的意思是 MUST，SHOULD 失去了意义。5. SHOUlD 和 MUST_NOT 等价于 MUST 和 MUST_NOT。6、SHOULD和SHOULD代表“或”的关系，即“并”。
　　6.3. 通过 QueryParser 6.3.1 创建查询对象。查询解析器
　　只需参考我们的入门代码。示例代码如下：
　　    /**
     * 使用QueryParse解析查询表达式（常用），可以输入lucene的查询语法、需要指定分词器
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void searchIndex() throws Exception {
        // 1、 创建查询对象（Query对象）
        // 使用QueryParser搜索时，需要指定分词器，搜索索引时使用的分词器要和创建索引时使用的分词器一致
        // 创建分析器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer); // 第一个参数：是默认搜索的域的名称
        // 通过QueryParser来创建Query对象
        Query query = queryParser.parse("description:java AND spring"); // 参数：输入的是lucene的查询语句(注意：关键字一定要大写)
        // 这里优化代码，抽取成通用搜索方法了
        // 执行搜索
        doSearch(query);
    }
　　复制
　　6.3.2. 多字段查询解析器
　　示例代码如下：
　　    /**
     * 使用MultiFieldQueryParser 多域查询，解析查询表达式，可以输入lucene的查询语法、需要指定分词器
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {
        // 1、 创建查询对象（MultiFieldQueryParser对象）
        // 可以指定默认搜索的域是多个
        String[] fields = {"name", "description"}; // 或的关系：两个条件满足其一即可。
        // 创建分析器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        // 创建一个MulitFiledQueryParser对象
        QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(fields, analyzer);
        Query query = queryParser.parse("java");
        System.out.println(query);
        // 执行搜索
        doSearch(query);
    }
　　复制
　　6.3.3、查询语法
　　详细情况如下：
　　1、基础的查询语法，关键词查询：
    域名+":"+搜索的关键字
    例如：description:java
2、范围查询
    域名+":"+[最小值 TO 最大值]
    例如：price:[1 TO 1000]
    `注意`：QueryParser不支持对数字范围的搜索，它支持字符串范围。
            数字范围搜索建议使用NumericRangeQuery。
3、组合条件查询
第一种写法：
    Occur.MUST          查询条件必须满足，相当于and         +（加号）
    Occur.SHOULD        查询条件可选，相当于or              空（不用符号）
    Occur.MUST_NOT      查询条件不能满足，相当于not非       -（减号）
    1）+条件1 +条件2：两个条件之间是并且的关系and
        例如：+name:java +description:java
    2）+条件1 条件2：必须满足第一个条件，忽略第二个条件
        例如：+name:java description:java
    3）条件1 条件2：两个条件满足其一即可。
        例如：name:java description:java
    4）-条件1 条件2：必须不满足条件1，要满足条件2
        例如：-name:java description:java
第二种写法：
    条件1 AND 条件2
    条件1 OR 条件2
    条件1 NOT 条件2
　　复制
　　6.4. 顶级文档
　　Lucene 的搜索结果可以通过 TopDocs 进行遍历。TopDocs 类提供了少量属性，如下所示：
　　注意：Search方法需要指定匹配记录数n：indexSearcher.search(query, n); topDocs.totalHits; // 表示匹配索引数据库中所有记录的数量。topDocs.scoreDocs; // 表示匹配相关性高的以前记录的数组，scoreDocs的长度小于等于搜索方法指定的参数n。
　　7. 相关性排名 7.1. 什么是相关性排名
　　相关性排序是指将查询结果按照与查询关键词的相关性进行排序，相关性越高，相关性越高。例如：搜索“java”关键字，与该关键字最相关的文章应该排在第一位。Lucene 通过评分对相关性进行排序。
　　7.2. 相关性分数
　　详细情况如下：
　　Lucene 对查询关键字和索引文档的相关性进行评分，得分高的排名第一。如何评价它？Lucene是在用户搜索时根据搜索到的关键词实时计算出来的。分为两个步骤： 1）计算词（Term）的权重。2）根据词的权重值计算文档相关度得分。一个词的重量是多少？通过对索引部分的学习，可以明确索引的最小单位是一个Term（索引词典中的一个词）。搜索也是从 Term 中搜索，然后根据 Term 找到文档。Term 对文档的重要性称为权重，它影响 Term 的权重。有两个因素： 词频（tf）：指这个词在同一个文档中出现的次数，即单词在同一文档中出现的频率。tf越大，越重要。词（Term）在文档中出现的次数越多，词（Term）对文档的重要性就越高。例如，文档中多次出现“java”一词，说明该文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。单词出现在同一文档中的频率。tf越大，越重要。词（Term）在文档中出现的次数越多，词（Term）对文档的重要性就越高。例如，文档中多次出现“java”一词，说明该文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。单词出现在同一文档中的频率。tf越大，越重要。词（Term）在文档中出现的次数越多，词（Term）对文档的重要性就越高。例如，文档中多次出现“java”一词，说明该文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。词（Term）在文档中出现的次数越多，词（Term）对文档的重要性就越高。例如，文档中多次出现“java”一词，说明该文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。词（Term）在文档中出现的次数越多，词（Term）对文档的重要性就越高。例如，文档中多次出现“java”一词，说明该文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。在文档中出现多次，说明文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。在文档中出现多次，说明文档主要是关于java技术的。. 文档频率（df）：指有多少文档收录子词，即单词在多个文档中出现的频率。df越大，它越不重要。例如：在英文文档中，这是否出现得更频繁，表示更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。这是否出现得更频繁，表明更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。这是否出现得更频繁，表明更重要？不，收录这个词（Term）的文档越多，这个词（Term）对于区分这些文档的重要性就越小。这些是自然的评分规则。
　　7.3. 设置提升值会影响相关性排名
　　boost 是一个权重值（默认权重值为 1.0f），它会影响权重的计算。创建索引时，给文档中的某个字段设置一个较高的权重值，如果在搜索过程中匹配到该文档，则可能会排在第一位。搜索索引时对域进行加权，在进行组合域查询时，将具有较高权重值的域与较高的相关性分数进行匹配。即：设置权重值可以在创建索引时设置，也可以在查询索引时设置。设置提升适用于字段或文档。
　　7.3.1. 创建索引时设置boost值
　　如果想让某些文档更重要，当文档收录要查询的词时，分数应该更高，这样相关度排名才能排在第一位，可以在文档创建索引时要实现，如果不设置，Field Boost默认为1.0f。一旦设置，除非删除文档，否则无法更改。
　　代码：
　　7.3.2. 搜索索引时设置boost值
　　创建 MultiFieldQueryParser 时设置提升值。
　　代码：
　　8.中文分词器 8.1，什么是中文分词器
　　学过英语的都知道，英语是以单词为基础的，单词之间用空格或逗号隔开。汉语以字为单位，字组成词，字与词组成句子。所以对于英文，我们可以简单的用空格来判断一个字符串是不是单词，例如：I love China，love和China很容易被程序区分；但中文“我爱中国”不同，电脑不知道“中国”是一个词还是“恋爱”是一个词。将中文句子分成有意义的词称为中文分词，也称为分词。我爱中国，分词的结果是：我爱中国。
　　8.2、Lucene自带的中文分词器
　　StandardAnalyzer：单字分词：就是按照中文逐字进行分词。例如：“我爱中国”效果：“我”、“爱”、“中”、“国家” CJKAnalyzer 二分词分词：由两个词分割。例如：“I am Chinese”效果：“I am”、“Is China”、“China”、“Chinese” 上面的两个分词器不能满足需求。
　　8.3、第三方中文分词器
　　paoding：paoding捷牛最新版本最多支持Lucene 3.0，最新代码2008-06-03提交，svn最新提交也是2010年，已经过时，不予考虑。mmseg4j：最新版本已经从to移到了，支持Lucene 4.10，github上最新提交的代码是2014年6月。从2009年到2014年，一共18个版本，也就是差不多3个大小版本一年中，有较大的活跃度，使用的是mmseg算法。IK-analyzer：最新版本开启，支持Lucene 4.10。自 2006 年 12 月推出 1.0 版本以来，IKAnalyzer 已经推出了 4 个主要版本。最初，它基于开源项目 Luence，一个结合了字典分词和语法分析算法的中文分词组件。从 3.0 版本开始，IK 已经发展成为 Java 的通用分词组件，独立于 Lucene 项目，提供了 Lucene 的默认优化实现。在 2012 版本中，IK 实现了简单的分词歧义消除算法，标志着 IK 分词器从简单的字典分词到模拟语义分词的衍生。但也就是从2012年12月开始就没有更新了。 ansj_seg：最新版本在tags/，只有1.1版本，2012年到2014年大小更新了6次，但是作者本人在2014年10月10日声明：“也许我以后没有精力去维护ansj_seg”，现在由“nlp_china”管理。2014 年 11 月更新。没有说明是否支持 Lucene，它是由CRF（条件随机场）算法制作的分词算法。imdict-chinese-analyzer：最新版本在，最新更新也在2009年5月。下载源代码，不支持Lucene 4.10。它使用 HMM（隐马尔可夫链）算法。cseg：最新版本在/lionsoul/jcseg，支持Lucene 4.10，作者活跃度高。使用 mmseg 算法。
　　8.4. 使用中文分词器 IKAnalyzer
　　IKAnalyzer 继承了 Lucene 的 Analyzer 抽象类。IKAnalyzer与Lucene自带的tokenizer方法相同，将Analyzer测试代码改为IKAnalyzer，测试中文分词效果。如果使用中文分词器ik-analyzer，则在创建索引和搜索过程中使用一致的分词器ik-analyzer。
　　8.4.1. 将jar包添加到项目8.4.2中。修改分词器代码
　　创建索引时修改分词器代码：
　　修改搜索索引时的分词器代码：
　　8.5。展开中文词库
　　将以下文件复制到配置目录：
　　将配置文件从 ikanalyzer 包复制到类路径。
　　
  
  
    IK Analyzer 扩展配置
    
     dicdata/mydict.dic 
     
    dicdata/ext_stopword.dic 
　　复制
　　如果要配置扩展词和停用词，创建扩展词文件和停用词文件，文件编码为utf-8。注意：不要使用记事本保存扩展词文件和停用词文件，那样的话，格式会收录bom。
　　8.6. 使用luke测试中文分词效果
　　第一步：将ikanalyzer的jar包复制到luke工具目录下
　　第二步：使用命令行打开luke工具，运行lukeall。如果需要加载第三方tokenizer，需要通过-Djava.ext.dirs加载jar包。可以简单的把第三方tokenizer和lukeall放在一起，cmd下运行：command:java -Djava.ext.dirs=。-jar lukeall-4.10.3.jar 指定第三方分词器的类路径后
　　读书笔记:完整的网站SEO计划书
　　以下是分享的完整网站SEO计划
　　1. 了解搜索引擎：
　　搜索引擎的工作原理：
　　蜘蛛爬取并爬取我们的网站 内容，并将其存储在后台数据库中。当用户搜索结果时，后台程序被处理并显示给用户。
　　2、为什么要做SEO：
　　1、排名相对稳定。2、成本相对较低。3、搜索用户较多。
　　3.域名和空间：
　　注册品牌词域名，购买稳定空间。
　　4、目标定位：
　　（1）关键词的选择：1.选择竞争强度较小的，2.关键词不能太宽泛，3.扩大增长尾巴关键词，4.研究竞争对手' 关键词, 关键词 排名和反向链接数。
　　（2）关键词的竞争强度判断： 1、在百度搜索框中输入关键词，然后查看收录有多少。2.百度指数可以查看每日搜索量。3、在百度搜索框查看关键词时，看看哪些是公司的网站官网。网站 的公司越多，竞争的强度就越大。
　　
　　5.网站结构优化：
　　(1.) 清晰的导航。(2)内部链条完整。（3）死链接检查：1.人工检查，2.使用百度站长查询。（4）优质内容，（原创文章或伪原创文章均以锚文本的形式发布）。
　　6、内部优化：
　　(1) 标题优化，(关键词要加到标题中，另一个是标题文件)。
　　(2)关键词的密度，每个文章中关键词的出现次数约为3-5次。
　　(3) 网页的三个元素（标题、关键词、描述）。
　　(4)H标签，写标题时尽量加H标签。
　　(5)页面更新度。（更新越多，爬虫越频繁）
　　7. 外部链接：
　　(1) 外部链接含义：相关性和锚文本，
　　(2)外部链接查询： 1.domain：域名。2.用百度统计看看有哪些外链，然后用户是从哪个外链来的。
　　（三）外链原则： 1、难度越大，质量越高。2.内容为王。3.稳步持续增长。
　　
　　（4）友情链接：（进QQ群，上论坛，交换好友链，权重等方面都比自己高）
　　8、常见的网络推广方式：
　　(1) 博客：(2) 论坛。(3)分类信息。(4)问答推广。（百度知道） （5）QQ营销。(6) 群发。(7) 百度竞价。
　　9、辅助工具：
　　（1）百度站长平台，（2）站长工具。
　　完整的SEO解决方案：（站内优化+外链搭建）
　　一，前端。
　　二是内容编辑。
　　三、推广。
　　四、数据分析。
　　1、网站结构优化：
　　（一）合理规划场地结构。 查看全部

　　分享文章:优采云采集器内容伪原创排版图片排版配置教程
　　优采云采集器内容排版，众所周知，优采云采集器的内容不能批量排版文章，图片也不可能排版. 保留原有风格需要HTML代码知识，这对很多不懂编程或代码的人来说不是很友好。今天给大家分享一个优采云采集器：免费采集→内容处理→主动发布和推送搜索引擎，详情请参考所有图片
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　　2.图片的批量处理（如下图）
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　　水印属性设置：水印背景-水印颜色-水印透明度-水印位置-水印大小
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　　3、免费采集网站any data采集的指定如下图
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　　6.自动多语言翻译如下图
　　自动多语言翻译的特点：
　　主要语言翻译：中文、英文、日文、韩文、葡萄牙文、法文、西班牙文、德文、意大利文、俄文、泰文、阿拉伯文
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　　二是布局要优化。采集别人的内容也不能为别人的网页格式化采集，相当于复制了一个网页，很明显会被百度认为是抄袭或作弊，而且会也给用户带来了坏消息。现象。对于排版，首先要结合自己的网站整体风格进行排版，然后尽量减少广告图片或其他垃圾邮件，让采集的内容更加突出，所以以实现网页的差异化排版。
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　　方法和技巧:构建谷歌SEO关键词库的技巧
　　在我们调整好网站的基础架构之后，我们需要开始构建一个完整的关键词库。本文将介绍使用 Googleseo 构建 关键词 库的一些技术和方法。
　　构建 关键词 库的步骤如下：
　　1. 采集
　　2. 扩展
　　3.清洁
　　4. 存储
　　5.优化
　　1. 关键词采集
　　例如，如果选择了关键词“厕所隔断”，那么我们可以通过各种方式获取与该词相关的长尾词。
　　常用方法有：
　　1、使用ahrefs或其他拓跋工具；
　　2、使用谷歌AD的长尾推荐工具；
　　3.使用Python采集长尾词或技术开发词扩展工具。
　　如果同学对谷歌SEO不熟悉，可以直接使用ahrefs工具或者谷歌AD工具等关键词挖掘工具，比如我在ahrefs中提到的关键词。
　　2.扩展关键词
　　用工具挖掘一批关键词后，可以关键词展开。
　　常见的关键词扩展方法主要是谷歌搜索引擎下拉框和相关搜索。
　　
　　搜索引擎下拉。
　　在搜索引擎上检索。
　　另外，主要还是看我们对产品和行业特点的理解。
　　比如我知道产品“工具箱”，当挖出长尾关键词没有位置、材质类型时，我会展开它。
　　例如：
　　位置类型的长尾词：Schoolhygienepartition。
　　长尾字：Metalsanitarypartition。
　　“学校”和“金属”在这里是动态的，可以调用随机变化；“学校”可以替换为“医院”、“办公楼”等。
　　在没有任何线索的情况下，尝试列出您产品的所有属性。
　　产品属性
　　这对于扩展 关键词 库非常方便和全面。
　　3. 关键词 的清理
　　在使用工具挖掘长尾词，或者使用其他开发工具进行挖掘时，会出现一些重复或无意义的长尾词，我们需要将其清理掉，重复的关键词也是如此。
　　所以我们的 关键词 清理包括：
　　1.同行类型关键词；
　　2. 重复性关键词；
　　3、单复数过滤，如toolkit、toolkit；
　　4、调整前后的订单过滤，如工具包、零件工具等；
　　
　　5、特殊字符处理，除字母和数字以外的其他符号为特殊字符；
　　6、过滤禁用词，如政治敏感词、商标侵权关键词；
　　7.长度过滤，可以过滤掉过长或过短的关键词；
　　8、词过滤器，可以过滤掉一个词。
　　4. 关键词 存储
　　关键字存储时，主要是细分。数据的细分可以如下：
　　1.名词、动词、形容词、疑问词；
　　2、增加时间、修改时间、增加人员；
　　3、搜索次数和结果数；
　　五、关键词优化
　　关键字入库后，不能保持不变。用户的搜索需求在变化，关键词也在变化。
　　这需要我们优化 关键词 库。一般来说，小企业建议每月进行一次小检查，每3个月检查一次。
　　另外，当然，清除一些低效或无效的页面，主要区别在于能否带来流量（时间线可以半年或一年来衡量）。
　　在词库改进的过程中，手工会比较复杂，但是一个好的关键词库会比普通的关键词库好很多，所以意义重大，如此庞大于小编还是建议你找一家专门做SEO的公司，以达到事半功倍的效果。
　　巨宇集团成立于2012年3月，秉承“让世界轻松做互联网+”的使命，追求“与客户共同发展”，以“以客户需求为中心，以用户价值为导向”的发展理念”，并致力于成为国内值得信赖的企业互联网+定制化解决方案服务商。
　　聚鱼集团10年的网络营销经验，让聚鱼集团拥有丰富的网络营销经验，积累了大量的营销资源。该公司是Global Search的战略合作伙伴，Google SEO是主要项目之一。
　　如果您想拥有超高性价比的SEO服务，请咨询聚鱼集团，我们将竭诚为您提供优质服务！
　　事实:史上最全国际站站内关键词收集路径总结
　　有很多方法可以采集产品 关键词。我个人的理解是，每个平台的客户群不同，客户的搜索习惯也会不同，所以你选择什么平台是基于当前平台采集的关键词。你的主关键词库是最好的，你可以等待平台采集的关键词被覆盖，然后扩展到其他路径去采集。
　　阿里巴巴国际站关键词的采集路径主要如下：（旧版数据管理器中的部分关键词搜索路径已经下线，这里不再赘述）
　　
　　搜索路径：数据分析-产品分析-产品360-分析（此路径是扩展P4P词库或找出有效产品关键词进行优化，尤其是高曝光低点击关键词，表示这个词很流行，但你的产品排名很差或有其他问题）
　　
　　截图位置会根据你店铺选择的品类推荐相关词，也可以在RFQ市场输入关键词总结客户发出的报价要求中提到的关键词。 查看全部

　　解决方案:教你用Dede插件把关键词优化到首页让网站快速收录-所有网站通用
　　网站内容更新的时候，很多人会发现字数不够，因为每天更新的内容都是一样的，这就很难网站收录了，而且从长远来看不利于网站的优化。是的，这对 网站关键词 库扩展也很不利。今天博主带来网站关键词筛选选项和网站关键词排名技巧，助你不断拓展新的关键词和新的文章内容。今天教大家如何使用Dede插件优化关键词到首页，让网站可以快速收录，使用Dede插件SEO功能提升原创 网页的度数并主动推送到搜索引擎，
　　1、通过Dede插件采集，根据关键词采集文章填写内容。（Dede插件自带关键词采集功能，采集的关键词对于大量用户搜索的词都有一定的流量）
　　2.自动过滤其他网站促销信息（支持换成自己的品牌词）
　　3. 支持多个采集来源采集（涵盖所有行业新闻来源，海量内容库，采集新内容）
　　4.支持图片本地化或存储到其他平台
　　5.自动批量挂机采集，无缝对接各大cms发布者，采集之后自动发布推送到搜索引擎
　　这个Dede采集发布插件工具还配备了很多SEO功能。通过采集伪原创软件发布时，还可以提升很多SEO优化，比如：
　　1.标题前缀和后缀设置（标题更好区分收录）
　　2.内容关键词插入（合理增加关键词的密度）
　　3.随机图片插入（文章如果没有图片可以随机插入相关图片）
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章，保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录）
　　5. 随机点赞-随机阅读-随机作者（增加页面度原创）
　　6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
　　7、自动内链（在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链，有利于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权重）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录）
　　
　　几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
　　1. 批量监控不同的cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布）
　　2.设置批量发布数量（可以设置发布间隔/每天总发布数量）
　　3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
　　4、伪原创保留字（当文章原创未被伪原创使用时设置核心字）
　　5、直接监控已经发布、即将发布的软件，是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
　　6、每日蜘蛛​​、收录、网站权重可通过软件直接查看
　　1.根据网站的主题
　　选择关键词不能独立于网站而存在，所以选择关键词需要结合网站的产品特性和用户对该产品的搜索习惯，坚持使用可以突出网站主题的关键词的产品。
　　2. 借助 关键词 工具
　　采摘关键词 就像品尝牛奶。太热或太冷都会影响它的口感，所以选择“恰到好处的温度”。
　　选择 关键词 也是如此。如果关键词太火或者太不火，可能都不合适，可以使用德德插件、百度推广后台等，选择搜索量大、转化率高的“恰到好处” . "关键词。
　　3. 列出 关键词 候选人
　　整理关键词的数据，将“恰到好处”的关键词集合成一个词表，分析测试哪些关键词优化效果更好，更吸引用户搜索。
　　4、站在用户的角度思考
　　选择关键词促进优化的目的是让用户在用关键词搜索的时候可以展示自己的网站。所以需要站在用户的角度去思考，让他们在搜索的时候加深对网站的影响。就像他们搜索关键词，不代表马上就能促进消费，但可以为以后的消费打下基础，种下消费的种子。
　　5. 研究你的竞争对手的 关键词
　　
　　同行业的竞争对手关键词值得研究和参考。你可以分析一下他们选择关键词的意图和策略，然后和自己的网站做一个简单的对比，比较有用的。关键词 添加到 关键词 列表中，增加了 关键词 的种类。
　　网站关键词的选择不仅关系到网站关键词库的加入，还关系到网站的整体内容优化，所以必须在每日更新中更新。注意。
　　如果网站长期优化没有效果，基础优化也没有问题，那么你可以试试这3个方案。
　　1.注意内容质量和外部链接
　　网站的内容质量是优化的基础。如果一个网站长时间没有效果，可能是内容质量有问题。网站内容不仅要考虑原创质量，还要考虑网站内容质量和可读性。同时，我正在查看发布的外部链接的排名。如果外链发布没有收录和排名，效果会很小。
　　2.标题创意和关键词
　　好的内容还需要好的标题和关键词的选择，才能达到好的排名效果。
　　3.正确的SEO优化
　　如果网站长期优化没有效果，考虑网站的结构和基础优化是否做好，其次是否使用百度相关工具，网站爬虫等。要考虑，找专业的SEO人员做诊断，这样就可以找出导致优化无效的问题。
　　做过SEO优化的都知道网站长尾词可以通过文章来做，而核心词一般放在首页或者栏目页，那么这样的核心词应该如何优化呢？. 我提出四点：
　　网站核心词优化的4个关键点
　　1、优化网站核心词和热门词，需要做一个关键词竞争分析，明确当前参与这个热门词竞争的网站数量，以及什么类型的网页参与词库排名。
　　2.除了分析核心词和热门词的竞争，还需要分析自己的网站优化诊断，当前站点是否有机会参与词库排名，新站点的热门词可以布局，但不要抱太多老站的热门词是否能进前50，如果不行，只要布局够，继​​续做好网站 站内外SEO优化。
　　3. 网站SEO优化是一个长期的优化过程。做好基础网站站内外SEO优化，提升域名信任度，提升网站整体质量，做好满足需求，做好内容更新，增加有效页面收录，规划词库布局，写标题。
　　4.进行了自己的网站诊断分析，发现了自己网站seo优化的不足，明确了优化核心词的竞争力。提图瓦建议站长根据自己网站的情况做好seo优化计划，首页可以布局热门词。至于能不能上排名，还需要长期的SEO优化才能看到效果。
　　看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给需要的朋友同事。关注博主，每天为你展示各种SEO经验，打通你的二线任命和主管！
　　总结:快速开发框架百度关键词设置技巧一seo的分析工具
　　快速开发框架百度关键词设置的常用seo查询分析工具有哪些？主要有四种seo关键词分析工具：百度统计、站长工具、爱站Net和百度关键词Planner。
　　百度统计要求我们注册一个百度账号，然后将账号与需要统计的域名绑定，然后生成域名的统计代码，最后把代码放到域名的首页。百度统计和百度商务桥使用同一组足迹代码。
　　
　　站长工具的网址是，在百度输入站长工具，第一个是，如分析所示，这个工具一般用来分析关键词的排名：
　　
　　这个网址可以查看单词的排名： 。
　　爱站net的URL是，百度输入爱站net，第一个是，如分析所示，这个工具一般用来分析查看权重和PR值网站 域名： 查看全部

　　解读:采集内容插入词库，形成正文内容的关键词数据库
　　采集内容插入词库，形成正文内容的关键词数据库，与pc网页中的标题数据库做关联。就是以pc页为关键词在移动网页中搜索相关内容。网页正文和标题保持长短对应。也就是说，给正文一个word文档，里面直接放一些标题，形成一个pdf。移动端，设置为保存为pdf，那么移动端访问的时候，只需要粘贴标题就可以了。pc端的格式，可以保存为html的文本文件。
　　解决思路就是把原来的txt改成word并且放到文档里，然后全选再复制也有这样的办法，但是我觉得这样并不是最优方案，
　　word可以把txt格式分成两页然后每张页面再分成几段就可以将大标题分好多页然后用excel来导出为csv格式（最后再合并成一个word）txt中每一段再加工之后变成一个独立的小标题然后word自动就会分成相应的段落然后对应每段需要插入哪些关键词最后导出为word再复制粘贴到网页中
　　
　　将其扩展到页数和page数量，应该不难，
　　关键词。
　　我觉得应该用js代码就可以操作，编程。
　　有没有小木虫有没有大搜网
　　
　　可以设置分页的标题
　　有没有小猪云什么的手机就可以操作
　　没有明确的办法，
　　有个excel表，列出每个页面的关键词。转换成word格式，复制粘贴到手机上就可以了。小说类的首页：用pc端打开，pc首页列出哪些关键词，复制黏贴就可以了。左侧的内容列表，或者编辑界面，选择右侧新增关键词，选择关键词里的某个小说，关键词自己填关键词下的页码，直接就可以在手机上标记好关键词。 查看全部

　　采集内容插入词库 完美:放养式教育的核心是细节，你知道几个？
　　采集内容插入词库即可存放在目录，自己选词搜索、复制到自己的搜索引擎页面；当用户搜索相关内容时，能够将搜索结果呈现在自己的网站。否则仅将内容插入词库后存放在自己的网站，一旦用户搜索同样的内容时，会把所有结果列出，无法实现搜索功能。一方面，可以让搜索引擎提高效率和质量；另一方面，可以提高网站的访问量和收录量。
　　
　　这个在我们公司有提出来，具体不了解。首先引用一篇文章：吴昌硕的放养式教育。类似背后的核心是细节，当你希望网站提高某项效果时，你一定是对整体关系影响最小的那个，无论这个影响有多小。就类似一个客户明明有3.5w的预算，老板却帮他3000搞定网站。其次，我觉得放养式教育不仅指在教育上，人生上可以理解为用心。
　　这是对自己，对孩子，对社会，都是放养，就这样把热情，爱心，责任心全都不浪费地传递出去。放养式教育在游戏策划上也能体现。大量玩游戏不断迭代，反过来回归到游戏要有游戏策划，以及创意和精髓。从广义上来说，现在线上线下大量的细分业务，也可以体现放养式教育。最后，放养式教育，包括传统教育，特别是幼儿教育。传统教育培养创新思维和兴趣爱好，特别在一些必要的细节上。
　　
　　和所谓的现代教育有点类似。总结起来：放养式教育是在孩子有比较基础的认知和一定识字量，还有比较丰富知识量的时候，每个阶段都给予一定的引导，让他坚持去走一条自己的路，培养点兴趣爱好等等，这样不会浪费太多的精力。当把认知力和知识积累到一定程度时，那么这个孩子就是知识储备丰富，爱好广泛，自控力强。理论上，这个时候他就已经在知识、思维、爱好，兴趣都有了比较明确的定位，可以去实践了。
　　那么这个时候如果让他认知和自控能力都有，那么我们已经给他提供的是一个教育领域，既广而不深，传递知识。传递的知识量足够，有细节、有反馈、有成长，因为本身每个孩子之前就是这么过来的。所以传递到知识量足够的前提下，这个孩子对知识的接受能力和自控能力就已经强了。那么有特殊情况要考虑，说不定以后某方面更强。 查看全部

　　解读:采集内容插入词库？目前存疑的是：此类插入词
　　采集内容插入词库？目前存疑的是：此类插入词数据来源于移动端的哪些app？这些app的最初来源是通过该公司的广告合作的客户（比如央视、通讯社、电台、媒体等），
　　没看到确切的数据，不过这可能就是一个噱头，几家app新闻源扩充到十几家大平台并不稀奇，但是哪些源上的数据才有参考价值。
　　
　　热门新闻就是可以卖钱的。目前感觉可能是不可考了。就怕这玩意是互联网公司自己买来的，然后贴到自己的新闻源上。再然后最后不干了又搞成一个“全网扩充词库”。
　　这应该是一种卖词的模式，这种模式的好处是把在不同源上的新闻列表都能查到，毕竟任何源都有权限查到所有的新闻，不好的地方是对所查到的新闻重复率有要求，字数上有限制。
　　
　　在获取新闻词库的过程中应该是没有设计这种扩充新闻源的功能，实际的过程应该应该是包括多个源，每个源的新闻可能就有两三条重复，这个在一定程度上来说也是有一定局限性的。
　　我看见过一篇可以查到热门新闻的。不过是百度新闻源的，不知道其他公司有没有做这样的推广。
　　中国移动我记得在08年年底，有一个“国家基础设施建设”专项公司，在单位内部也做了一个“国家基础设施建设”专项新闻源。我想楼主肯定看的是这种。 查看全部

　　采集内容插入词库 重磅:小旋风蜘蛛池站群程序X11正版（独家授权出售带更新）
　　VIP会员免费下载或专属资源可以直接商业化吗？
　　本站所有资源版权归原作者所有。此处提供的资源仅供参考和学习使用，请勿直接用于商业用途。如因商业用途发生版权纠纷，一切责任由用户承担。更多信息请参考VIP介绍。
　　
　　提示下载完成但无法解压或打开？
　　最常见的情况是下载不完整：可以将下载的压缩包与网盘容量进行对比。如果小于网盘指示的容量，就是这个原因。这是浏览器下载bug，建议使用百度网盘软件或迅雷下载。如果排除了这种情况，可以在对应资源底部留言，或者联系我们。
　　在资产介绍文章 中找不到示例图片？
　　
　　对于PPT、KEY、Mockups、APP、网页模板等各类素材，文章中用于介绍的图片通常不收录在对应的可下载素材包中。这些相关的商业图片需要单独购买，本站不负责（也没有办法）找到来源。某些字体文件也是如此，但某些资产在资产包中会有字体下载链接列表。
　　站壳网
　　高级程序员的模板开发平台
　　正式推出:百家号爆文查询软件,带注册机
　　2、一周内、一天内、八小时内，采集字段可设置为全部或单个字段，采集可指定高于指定读数次数
　　3. 伪原创 自己做的一个TX接口
　　4.轻松管理百度百家号账号
　　指示
　　
　　1.首先在百家账号上查询相关行业百家账号，复制百家账号ID
　　2.在软件中添加
　　3.然后点击“分析”列出文章对应的百家ID不能发送
　　4.然后可以按阅读量排序，点击打开复制到你的网站
　　
　　相关话题
　　百度排名优化软件2022-09-07 11
　　百度排名优化是一件很繁琐的事情，但是我们可以选择使用百度排名优化软件来完成一些机械的优化工作。精准像素整理了网上很多百度排名优化工具给大家分享给大家下载... 查看全部

　　总结:采集内容插入词库怎么做？简单谈几个思路吧
　　采集内容插入词库，通过支付佣金获取词库，然后放入摘要页或描述页。利用keepkey提取出用户在浏览内容时认为是需要信息的词。数据来源通过运营人员分析留存率、活跃率、喜好类别来知道用户在浏览和获取服务后会持续提供什么，知道用户在输入或引导之后有何需求。
　　
　　可以尝试很多，但最有效的方法就是自己去用用。然后印证你自己对比别人的app，优缺点很明显了。
　　首先明确，调研是要看到实际的问题和产品，而不是看表面的。
　　
　　把调研的东西转化为实际的产品需求。一般这种项目，会先由主持人或采访问题的负责人用产品方法论，一步步来指导研究人员对调研的产品需求进行假设并追求真正的用户需求。这个过程也是，主持人或者采访问题的负责人先对产品需求进行假设，后逐步去改进和完善假设。如果这样的调研不能落实，那就是胡扯。
　　没人回答，那我就抛砖引玉，简单谈几个思路吧。1.已有其他app进行调研，本身就是新的开始，先不要主观的去设想，用户说出真实的问题，观察用户的反馈。2.自己产品进行调研，通过一些便利性措施引导用户，获取相应的问题。3.建立自己的知识库，将问题收集起来，整理完善，准备线下调研，给解决方案进行提供依据。
　　把调研回来的数据和问题用已有的产品转化到自己产品里就行了。 查看全部

　　宝典:狗屁不通文章生成器
　　这个 [Bullshit 文章generator] 编辑器终于帮你找到了链接。只需输入一些关键词，点击生成，软件就会自动生成一篇看起来阅读没有问题，非常优雅的文章。长文章，以后可以用这个软件来处理这种形式主义！
　　软件介绍
　　废话文章生成器可以生成各种类型的原创文章，可以应用于不同的领域，为不同领域的用户带来收益或最大化收益。不要担心重复或相似之处，有一个自定义的无垃圾文章生成器，您可以随意使用。
　　
　　废话文章生成器还包括文章自动处理（洗牌和随机插入）、在线词库、在线作文素材库、在线词典、长尾词采集、文章等增强&gt;采集、短网址转换、文件编码转换、随机字符串插入等。
　　软件功能
　　1、可以用来给暗恋的小女孩写情书；
　　
　　2、最好用来处理大学里老书生的作业；
　　3、你想骂人的时候不怕被拦吗？快速尝试本软件的新玩法；
　　4.还有更多好玩的功能等你来发现！废话文章生成器，只要你能想到的，他都能为你做到！
　　超值资料:优采云万能文章采集器1.074 绿色版
　　软件标签： 优采云 通用文章采集器
　　优采云通用文章采集器有利于各大搜索引擎采集文件并添加工具制作，使用可以提取网页正文的算法，以及多语言翻译，确保所产生的文章可与原创相媲美。如果您需要大量原创文章，请选择“优采云 文章采集器”。
　　软件特点：
　　1. 优采云软件开创的用于提取网页正文的算法
　　2.百度引擎，谷歌引擎，搜索引擎强聚合
　　
　　3.不断更新文章资源，取之不尽，用之不竭
　　4. 任何文章 文章列的智能采集 网站资源
　　5. 多语言翻译伪原创。你，只需输入关键词
　　功能区域：
　　1.根据伪原创互联网关键词采集和翻译文章，是站长朋友的首选。
　　
　　2、适用于信息公关公司采集信息资料的筛选和提炼
　　更新日志：
　　版本 1.074
　　1. 修复双核CPU下多线程稳定性问题。
　　展开内容 查看全部

　　内容分享:采集内容插入词库可采集部分搜索词大部分(组图)
　　采集内容插入词库可采集部分搜索词大部分网站搜索词大多数人喜欢查看网站的链接，而不喜欢搜索这些关键词，有些比较小众的网站，一搜索，10万个结果，一点也不好看，这时就需要采集网站的搜索词库，进行提取。建议采集生活和工作中的热门搜索词，比如平常大家用百度搜索公司，会得到相关公司名称，或者百度快递，得到快递的相关结果等。
　　
　　举个例子，比如你要采集手机电子产品，平常手机产品的搜索也就是8万个结果，你采集10万条搜索，就是10万个关键词，但现在往往都是30万的搜索量，要是你一个一个去搜索，就太费时间了，这时就可以采集内容插入词库，进行提取，大大提高了效率，然后也就节省了不少钱。推荐采集格式：可设置的内容搜索方式：通常采集的时候推荐使用1、2、3，因为大部分都是这几个方式搜索，格式一样，没有什么区别。
　　如果你会定制自己的内容，比如，上图的电视机插座，比如你觉得电视机上的插座要搜，上图的pdf搜索，比如你觉得可以搜索pdf的相关结果，那可以定制一下。字数统计单词出现次数，包括词频，词性等，看看这个关键词你是否了解，建议这里不要用自己的翻译标准来定义词频，单纯的统计一个词汇出现的次数。每次采集的量，选择合适的工具比较重要，可以使用正则表达式采集。
　　
　　数据抓取当你的网站出现一个很大量的点击用户数据时，这些数据会有一个综合指标，叫点击率，这时需要使用一些工具，比如有道云笔记可以方便的查看。抓取完成后需要做数据处理，比如txt格式数据导入，对关键词进行处理，进行标注，然后采集排名靠前的站点，得到关键词相关的不同内容。数据可视化数据可视化这块目前国内做的最好的是个推，导出数据时，用到有道云笔记，笔记一般是通过ocr识别数据，所以后面可以导出文本进行数据可视化。
　　当然利用这些内容可以实现语音识别功能，或者可以快速翻译，甚至可以解析公众号内容，那就更方便了。所以这时你要注意，多利用正则表达式采集，比如相关的关键词，比如电视机插座的数据处理，可以根据这个思路去思考，去运用，多练练，很快就会形成自己的特色内容。有意可以提交作业，我是组长。 查看全部

　　解决方案:文章采集器如何将采集数据导入数据库
　　
　　
　　文章采集器如何将采集数据导入数据库使用优采云采集器采集文章时，有时数据在线发布到 网站 列，有时导入您自己的数据库或将其保存为本地文件。这里以优采云采集器V9的数据导入为例，讲解如何进行数据库发布配置。文章采集器优采云采集器V9支持MySql、SqlServer、Oracle、Access数据库的发布。以MySQL数据库导入为例，我们打开开始菜单-数据库发布配置，如图：①打开数据库发布配置②“编辑、创建、删除、导入、导出” 可以对发布模块进行操作③库存模块④数据库链接信息配置⑤数据库发布配置列表我们首先新建一个发布模块在库模块中选择数据库类型，编写INSERT语句，如图： 1.如果单表或多表不相关，可以直接写INSERT语句；2、如果有多个表，并且某些字段相互关联，使用[文章编号：表名XXX]关联上一个表的自增ID；3、自增ID字段和值需要删除，不需要写入SQL语句。入库模块完成后，保存。然后在数据库发布管理界面设置链接信息，测试链接数据库，成功。您可以保存配置并测试版本。如下图所示（填写自定义值，点击测试）： 内容发布规则-勾选对应的导入数据库，完成导入数据库设置。这样就完成了文章采集器优采云采集器V9的数据导入，类似于发布到其他类型的数据库。如果您在线发布，则需要编辑发布模块。操作可以在官网看到。它类似于发布到其他类型的数据库。如果您在线发布，则需要编辑发布模块。操作可以在官网看到。它类似于发布到其他类型的数据库。如果您在线发布，则需要编辑发布模块。操作可以在官网看到。
　　干货教程:优采云采集文章本地化教程（优采云采集图片教程）
　　目录：
　　1. 优采云如何采集图片
　　优采云采集文章到本地，要更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能看懂网页源码，同时，如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对自己的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，如果你对 HTML 和数据库不是很了解，可以使用 采集 软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集导出发布软件（详图）。
　　2.优采云采集使用教程
　　指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
　　3. 优采云采集器如何采集文章
　　输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
　　4.优采云采集器发布教程
　　
　　监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
　　5. 优采云采集百度搜索
　　标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
　　6.优采云采集视频教程
　　图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
　　7. 优采云采集腾讯视频
　　内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
　　8. 优采云视频网站采集实战教程
　　优采云采集文章到本地教程1.采集网址，下载优采云采集器并打开，新建一个任务，然后任务名称是可选的网站文章列表页面URL需要添加采集的起始URL。2.设置列表分页获取，三个地方分别是：分页源码的正反面和中间位置。
　　9.优采云采集图片发布
　　
　　此步骤用于获取列表页的链接，因为设置并保存了34个列表页。3. URL获取选项，此步骤用于获取列表页面上文章页面的链接，根据自己的需要设置需要截取的部分并根据URL的结构，如果它收录或不收录某些字符，则没有限制。设置好后保存。
　　10.优采云采集图片地址
　　4、设置链接采集规则后，可以测试URL，通过查看测试结果调整规则。可以看到采集链接规则从初始链接到综合列表页面，再到列表页面的。文章页面链接已成功采集5.采集内容，先修改标题规则，在页面源码中找到标题代码，取标题前后的代码取出标题。
　　节省
　　6.修改内容采集规则，类似标题规则。也是源码中找到的内容前后的代码。内容中还会有一些其他的html标签，所以必须添加html标签排除规则。7.采集在导出前设置步骤1和2的规则，最后导出文章。
　　先制作导出模板
　　8.然后选择方法2，将每一个文章记录成一个txt文本，自己选择保存位置，选择刚才为模板制作的导出模板。保存文件的名字是文章，标题为Name other default，save 9.勾选采集 URL，采集内容，发布3个选项框，然后启动采集。
　　完成后会在你刚刚保存的文件夹中自动生成文本。
　　10. 优采云采集器采集文章教程现已完成。由于每个 网站 都不相同，因此这里只能使用一个 网站。网站演示只是一个方法思路，需要灵活变通。 查看全部

　　汇总:行业词库导入数据库
　　8000万页的游戏词库经过去重去噪筛选分类，最终得到超过百万的数据量。剩下的 700 万条数据可以在后期维护时重新组织。
　　马上我们就开始做一个关于手游的词库，趁着这段时间写下关于词库维护的一些感悟。
　　页游词库，我们得到了3个库，游戏库，平台库，其他，游戏库和平台库按照页游攻略、装备、礼包、开服等维度进行分类，其中“other.txt” "可以是其他维度的补充数据，这里我们做页游词库的时候做过一次。
　　
　　在词库数据库的后期，我们需要将其与数据库结合起来。我们的目的很简单，得到一个游戏词，找出他的游戏和他的维度。至少可以覆盖90%的页面单词。
　　怎么做？关键是文件数据结构！每个词都是一个词根，用逗号隔开，游戏和策略组合形成行数据。
　　页游数据库需要6张表：页游表、维度表、词库表、敏感词库表、词库与维度的关系表、词库与页游词库的关系表。
　　
　　然后进行数据导入，因为我们之前的文件数据是结构化的，所以可以根据行数据中的页词、维度和游戏的关系将其导入到数据库表中。
　　这对词库维护有何帮助？
　　以后会做页游的seo项目。我们有大量的现成数据，覆盖90%左右，可以立即使用。以后我们可以通过其他渠道补充数据：数据挖掘、流量统计软件等，大大节省了我们的数据采集、筛选等很多耗时的中间环节！
　　汇总:到底该怎么收集阿里巴巴国际站关键词
　　看了之前关于新手如何操作阿里巴巴国际站网铺的帖子，很多朋友都卡在关键词采集问题。关于如何采集阿里巴巴国际站关键词的方法，我曾经在QQ里回答过无数次，还是有很多朋友不会采集。为了省事，重新开帖再写。
　　首先你要清楚关键词的集合不是一次性的集合。经过多次长时间的采集，关键词可以达到一定数量，要采集3个月。做好阿里需要超强的执行力，所以你可以从关键词开始发挥你的超强执行力。
　　或许你已经学会了如何从其他地方采集关键词，比如：阿里国际站后台数据管家、直通车关键词、行业视角、访客详情、查询、搜索下拉框词、同行设置 关键词、RFQ关键词、谷歌 关键词 等等。
　　即使你知道这么多采集关键词的地方。它真的有效吗？你会采集吗？
　　接下来分享一下我是如何采集关键词的。
　　首先说明一下，无论你是刚接手阿里国际站运营的新手，还是在门店运营中表现不佳的外贸业务员，都适合使用。如果你对阿里国际站平台后台功能有很好的了解，其实关键词只需要三个地方就可以采集了。
　　1.一次采集热门搜索词
　　什么是热门搜索词：
　　1. 相应时间段内，访问者在阿里巴巴网站上搜索过该词及相关词。
　　2.更新时间：美国时间每月3号。
　　3. 连续6个月累计买家搜索热度大于等于120的词将被展示
　　2.直通车一次性集合关键词
　　什么是直通车关键词：
　　1. 相应时间段内，访问者在阿里巴巴网站上搜索过该词及相关词。
　　3.重复采集我的话关键词（新版本叫：排水关键词）
　　我的话是什么关键词：
　　1、由两部分组成，一是我设置关键词或参与推广外贸直通车的话，二是买家找我的话。
　　2.更新时间：每周统计部分，每周二早上更新。每月统计部分在每月 3 日上午更新。
　　关于背景视图的更详细说明。
　　只有清楚地了解每个函数的作用，才能更好地采集关键词。
　　穿过这三个地方，按顺序采集，基本就够了。
　　例子：
　　
　　假设你现在开了一个阿里国际站，做一个蓝牙耳机：bluetooth headphone，进行关键词的采集。
　　1.一次采集热门搜索词
　　输入后台数据管家-热门搜索词，查找蓝牙耳机，将关键词全部复制到Excel表格中。如果有软件，请使用软件下载，如果没有软件，请手动下载。或者用插件解压：阿里巴巴国际站运营工具使用xpath插件解压关键词或者title或者火狐浏览器插件TableTools2
　　2.直通车一次性集合关键词
　　进入Express-关键词工具，找到蓝牙耳机，将所有关键词复制到Excel表格中。
　　重点来了：
　　采集热门搜索词和直通车关键词，过滤、分类、发布产品。所有的关键词都会用完，数据会在后台关键词累积。
　　我了解到，我的话由两部分组成，一是我设置关键词或参与推广外贸直通车的话，二是买家找到我的话。
　　关键是买家会找到我的话。
　　我们发布了热门搜索词和直通车关键词的产品，客户通过关键词搜索找到我们。除了热门搜索词，肯定还有一些我们没有采集到的长尾关键词。这些新的长尾 关键词 将在我的话中被计算在内。
　　我们正在为产品发布采集新的长尾关键词。
　　3.重复采集我的话关键词（新版本叫：排水关键词）
　　进入后台数据管家-Drainage关键词，找到蓝牙耳机相关的关键词。我的话收录精确词，长尾词。既然是买家找到了我的词，你可以找到蓝牙耳机相关词下载到表单中，过滤掉蓝牙耳机长尾词。
　　重点来了：
　　收我的话关键词，过滤掉长尾词，下次再推出产品。下周二会有新的长尾词。以同样的方式我们再次采集。反复采集筛选，久而久之，积累了越来越多的长尾关键词。
　　我的话每周二早上更新。每月3号早上更新。由于每周只更新一次，所以我只是说需要3个月来采集关键词。
　　只有找到更有效的客户搜索词，进行产品发布或优化，客户才能找到我们并向我们发送查询，长尾关键词越准确，竞争越少，排名越容易，成本越低，越准确的长尾 关键词 光盘质量高。
　　长尾 关键词 也更容易排名，还可以驱动热门搜索词数据。
　　通过上述顺序采集关键词。随着时间的推移，关键词的积累越来越多。前期采集一次热门搜索词和直通车就好了。更多的是关注我的话，每周生成新的客户搜索词对我们来说非常有用。
　　这就是为什么其他人的 关键词 比你的多几倍的原因。你的同行有 关键词，而你没有，这样，你的同行有 关键词，你也有。
　　
　　前面理解了我的词函数，你应该理解了我的词函数，关键词 是从哪里来的。
　　最后，我们来谈谈其他不太重要的 关键词 采集方法。
　　四、数据管家——我的产品——词源。
　　词源每天更新，不用每天都采集，词源的词会进入我的词统计。所以就用我的话吧。毕竟每天采集多累，还要筛选、发布、优化。
　　5. 数据管家 - 访客详情
　　访客详情的单词可以参考，这些单词也会进入我的单词统计。
　　六、其他
　　行业视角、询盘、搜索下拉框词、同行设置的关键词、RFQ关键词等，无需过多关注，参考即可。
　　尤其是同行设置的关键词，很多人发布了同行设置的产品关键词采集，很多同行关键词为了填词造词，这些效果就更小了，你自己造话有什么用，你采集回来发布产品。客户搜索概率太小。
　　客户搜索词是我们采集的。
　　关键词采集没有尽头，继续积累只会有更多关键词。
　　坚持
　　坚持
　　坚持
　　常见问题：
　　1、如何发布采集到的关键词产品？
　　除了第一次发布热门搜索词和直接训练关键词外，每周在我的词统计采集的长尾词采集发布之前，最好检查一下排名，如果这个长-尾词有排名就别发布了。如果长尾 关键词 与产品不匹配，则重新发布。
　　2. 用我的话关键词如何选择会带来效果的词？
　　如果我做蓝牙耳机，可以搜索关键词 with bluetooth in my words，人气高低，怎么选？
　　我建议按点击次数排序。只要词顶有点击量，我们都会采集用于产品发布和优化。如果顶部有点击，你也可以。 查看全部

　　干货:gogo闯流量贩子SEO快排教程及应用编程
　　教学内容介绍
　　两个模块：“SEO套路”和“SEO应用编程”
　　“SEO套路”模块分为五章：“域名、内容&amp;模板、关键词、链接、点击”，所有的SEO动作都从这五点开始
　　更多的想法和实战，即：经过分析，在X（想法）的前提下，对网站（实战）做Y的动作，可以大概率提升排名&amp;流量。其中，在实战部分，大站和灰站的套路居多
　　《SEO应用编程》模块，分为“基础、SEO数据分析、从零开始快速排序开发、站群从零开发”四章，主要语言为Python
　　在基础篇，我们会通过python的介绍解决一些简单的SEO需求，比如日志分析、词库构建、内容处理等...
　　SEO数据分析一章，通过对python爬虫的学习，解决日常大数据采集、数据监控、行业分析等需求
　　从零开始快速排序开发一章，我们将从零开始实现一个完整的百度PC端点击系统，以及过程中需要绕过、避免、解决的很多细节和坑
　　站群从头开始开发，我们将实现N种类型（单页、泛解析、蜘蛛池……）站群从头开始系统
　　内容方面，SEO应用编程部分占总内容的60%左右，所以这门课不是纯SEO课程，毕竟编程居多
　　特点是：
　　化繁为简，用较少的形而上学理论和较少使用的技术
　　基于实战，为什么实现很重要，但课程的重点是如何实现
　　我用过代理学习，在解决实际SEO问题的过程中，顺便学了编程
　　课程安排如下：
　　流量贩子“Seo 和应用程序编程”/
　　├──01.SEO_域名
　　| ├──1.seo域名.mp4 471.51M
　　| ├── 域名.html 2.89kb
　　| └── 域名.md 1.21kb
　　├──02.SEO_内容与模板
　　| ├──内容&amp;模板(1).html 27.96kb
　　| ├──内容&amp;模板.html 27.96kb
　　| ├──内容&amp;模板.md 14.73kb
　　| ├──内容&amp;Template_Template.mp4 354.15M
　　| ├──内容、模板_采集内容处理.mp4 401.01M
　　| └──Content, Template_Content Integration.mp4 309.22M
　　├──03.SEO_关键词
　　| ├──关键词.html 20.11kb
　　| ├──关键词.md 7.42kb
　　| ├──关键词_关键词Layout.mp4 176.34M
　　| └──关键词_关键词图书馆.mp4 275.48M
　　├──04.SEO_点击
　　| ├──click.html 4.96kb
　　| ├──click.md 3.23kb
　　| └──点击.mp4 376.35M
　　
　　├──06.1.python_practice参考简介
　　| ├──lianxi2.py 3.72kb
　　| ├──lianxi3.py 2.88kb
　　| ├──Python_Exercise简介2.mp4 243.64M
　　| ├──Python_Exercise简介 20000.mp4 499.08M
　　| ├──Python_Exercise 3.mp4 310.30M 简介
　　| └──Python_Exercise简介 3000.mp4 490.38M
　　├──06.python基础_python介绍
　　| ├──.ipynb_checkpoints
　　| | ├──python-checkpoint(1).ipynb 41.24kb 入门
　　| | └──python-checkpoint.ipynb简介 41.24kb
　　| ├── 视频教程
　　| | ├──01python_Environment安装介绍1.mp4 384.20M
　　| | ├──02 Python入门_Exercise.mp4 100.73M
　　| | ├──03 python_list简介(list) 1.mp4 207.55M
　　| | ├──04Python_Number类型介绍1.mp4 281.15M
　　| | ├──05 python_loops和条件语句介绍.mp4 68.04M
　　| | ├──06 python entry_dictionary(dict).mp4 79.61M
　　| | └──07python entry_string(str)1.mp4 317.36M
　　| ├──python.html 373.68kb 入门
　　| ├──python.ipynb 入门 41.24kb
　　| ├──test_web_log 4.63M
　　| └──zhuanqian.txt 21.04M
　　├──07.python基础_python基础
　　| ├──.ipynb_checkpoints
　　| | └──python basics-checkpoint.ipynb 28.15kb
　　| ├──01python basic_regular_recv1.mp4 280.16M
　　| ├──02python basic_function_recv.mp4 70.52M
　　| ├──03python基本_vscode代码片段函数_recv.mp4 47.18M
　　| ├──04python基本_requests模块_recv1.mp4 319.43M
　　| ├──05python basics_beautifulsoup module_recv.mp4 82.24M
　　| └──python基础.ipynb 34.33kb
　　├──08.python基础_练习参考
　　| ├──1python基础_百度关键词wheel.mp4 355.76M
　　| ├──2python basic_域名批量过滤.mp4 558.63M
　　| ├──3python basic_域名批量过滤2_recv.mp4 686.71M
　　| ├──4python basic_domain 批量过滤 3_recv.mp4 118.90M
　　| └──5python basics_crawl 百度索引.mp4 106.29M
　　
　　├──09.python项目
　　| ├──01python项目_采集内容处理_发布zblog.mp4 318.13M
　　| ├──02python项目_采集内容处理_网站运行环境安装.mp4 146.65M
　　| ├──03python项目_采集内容处理_插入图片.mp4 100.40M
　　| ├──04python项目_采集内容处理_创建索引.mp4 128.06M
　　| ├──05python项目_采集内容处理_段落拆分.mp4 168.94M
　　| ├──06 音频转文本.zip 3.21M
　　| ├──07 应用程序编程项目.md 0.95kb
　　| ├──08 baidu_xgss.sql 7.84M
　　| └──09 news.sql 342.40M
　　└──5.SEO_Link
　　| ├── 链接.html 6.58kb
　　| ├── 链接.md 4.13kb
　　| └── 链接1.mp4 277.42M
　　更新于 10.10
　　├──10.python站群
　　| ├──01python站群_flask 快速入门_(new).mp4 169.63M
　　| ├──02python站群_jinja2模板快速入门_(new).mp4 249.52M
　　| ├──03python站群_粘贴模板_(new).mp4 419.96M
　　| ├──04 完美模板_(new).mp4 349.18M
　　| ├──05 优采云采集Storage_(new).mp4 147.87M
　　| ├──06 python站群6_(new).mp4 133.82M
　　| ├──07 不同域名的不同模板_(new).mp4 422.51M
　　| └──08_泛分析实现&amp;跳转代码&amp;在线部署_(new).mp4 143.76M
　　├──11. 百度点击器
　　| ├──01 百度点击器①_Selenium Introduction_(new).mp4 224.26M
　　| ├──02 百度点击器②_远程Windows百度自动推送程序_(新).mp4 171.40M
　　| ├──03 百度点击器③_查找并点击目标页面_recv_(new).mp4 176.24M
　　| ├──04 百度点击器④_完成点击流程_recv_(new).mp4 537.49M
　　| ├──chromedriver.exe 8.25M
　　| ├──分辨率.txt 0.08kb
　　| └──ua.txt 452.92kb|
　　更新于 10.24
　　├──05 百度点击器⑤_大循环（上）
　　| └──06百度点击器⑥_大循环（中）
　　12.17更新到最后
　　07 百度点击器⑦_Bugfix
　　下载链接：
　　教程:谷歌SEOer的福音！New Ahrefs SEO Toolbar工具重磅来袭！
　　认真对待Google SEO的朋友应该熟悉Ahrefs！
　　无论是做反向链接分析、关键词 研究、排名跟踪、Google 收录 查询，还是寻找内容营销的主题，这个工具都是最好的选择！
　　近日，Ahrefs 更新了之前的工具栏，Ahrefs SEO Toolbar，不仅使用更方便，而且速度更快，功能更强大！
　　谷歌大叔让我们第一次测试。用了几天，真的很想给它点个赞！
　　这么方便好用的工具，一定要推荐给大家！
　　现在，让我们了解一下新版 Ahrefs SEO Toolbar 的功能和使用方法吧！
　　1.安装
　　Google 和 Firefox 都提供免费插件：
　　谷歌插件下载地址：
　　火狐插件下载地址：
　　2. 登录
　　安装成功后，浏览器右上角会显示Ahrefs经典的蓝手图标。
　　然后，登录您的 Ahrefs 帐户以开始使用此工具栏。
　　3.如何使用工具栏
　　（以在谷歌浏览器上的使用为例）
　　1.首先，识读Ahrefs的一些常见的SEO指标：
　　2. 在 Google SERP（搜索结果页面）中使用：
　　当您在 Google 上进行 关键词 搜索时，您会得到：
　　① 这个关键词对应的seo指标：
　　包括：
　　②所有搜索结果对应的seo指标：
　　
　　这个工具会给出谷歌搜索结果页面上所有搜索结果的相应指标：
　　包括：
　　1) 本网页（Page）的指标：
　　2）本网页所在的整个网站（根域）的指标：
　　不是很棒吗？
　　这么多的信息可以在一个简单的搜索中找到！
　　竞争对手的概况一目了然！
　　并且您可以轻松判断产品的SEO难度。比如top搜索结果流量大，排名很多关键词，但是外链数量很少，通常说明这个搜索词或者这个小众seo难度低，而你绝对有把握登上谷歌首页！
　　【注意：
　　单击工具栏上的任何指标将带您进入 Ahrefs 中相应的完整报告页面。
　　比如我刚刚点击了一个搜索结果页面的KW指标，就跳转到了Ahrefs上对应的Organic Keywords分析报告页面！
　　】
　　3.在任何网站上使用它
　　安装登录后，只要进入一个网页，就可以在网页顶部看到Ahrefs的工具栏。
　　如上面2.中所述，您可以看到该页面的各个指标以及该页面所在的整个网站的指标。
　　同样，点击工具栏上的任意一个指标，可以跳转到 Ahrefs 中对应的完整报告。
　　我真的很喜欢这个灵活的功能！
　　之前在做页面优化的时候，需要在ahrefs中输入urls一个一个看外链数，关键词看排名等等，现在我只需要输入我的网站并通过查看指标选择网页，点击目标页面上的指标，即可轻松跳转至Ahrefs的完整分析页面！！
　　
　　四、其他注意事项
　　① Ahrefs 的这个 SEO 工具栏默认显示美国的搜索量。
　　但是，您可以在设置中更改为任何其他国家/地区。
　　如何？
　　在工具栏中，单击下图中的第一个箭头，然后在“搜索量”中选择要设置的国家/地区。
　　②可以自定义工具栏的指标显示
　　如上图所示，在“PAGE”、“ROOT DOMAIN”和“KEYWORD MTRICS”三个区域勾选工具栏上要显示的指标。
　　③Ahrefs SEO Toolbar的使用受限
　　此限制是根据您使用 Ahrefs 帐户购买的套餐设置的。
　　每次使用 Ahrefs SEO Toolbar 获取网页的指示条时，将花费 1 个“批量分析，行”积分。
　　比如开启 Ahrefs SEO Toolbar 后，如果搜索某一个关键词，如果首页有 10 个自然搜索结果，就会消耗 10 个“批量分析，行”积分。
　　Ahrefs 的付费计划是 99 美元的精简版、179 美元的标准版、399 美元的高级版和 999 美元的代理。
　　Ahrefs SEO Toolbar每个月对应的“批量分析，行”积分分别为25K、100K、400K、1M；
　　每次使用 Ahrefs SEO 工具栏获得 关键词 对应的度量栏时，将花费 1 个“每月行数””积分。
　　与 Lite、Standard、Advanced 和 Agency 软件包相对应，可供 Ahrefs SEO 工具栏使用的“每月行数”积分分别为 100K、200K、2M 和 5M。
　　对于普通人来说，这个量应该足够了！
　　为了不浪费预测，您可以在不需要时将 Ahrefs SEO 工具栏切换到待机模式，并且不会花费您任何积分。
　　所以，
　　如何在待机和使用模式之间切换？
　　很简单，点击谷歌浏览器右上角Ahrefs SEO Toolbar的小手图标：
　　当小手变蓝时，Ahrefs SEO Toolbar 正在使用中，当小手变灰时，Ahrefs SEO Toolbar 处于待机状态！ 查看全部

　　行业解决方案:针对采集丢权益，企业站，还值得深耕内容吗？
　　价值产出和内容增长，从目前来看，是近几年SEO中经常提到的话题，尤其是最近不断调整算法，网站排名，越来越难做，很多人认为SEO不断返回“价值”。
　　简单理解：优质的内容是搜索排名的必要前提，而且在目前非常重要。
　　我们不否认这一点。
　　但是根据我们近期的数据监测，还是有很多的情况是大量内容为采集后导致搜索权丢失。
　　那么，对于采集的权益损失，企业站还值得培养内容吗？
　　根据此前网站内容更新的经验，蝙蝠侠IT，通过以下内容：
　　1. 网站权重
　　网站权重的增长一直伴随着整个网站内容的不断完善，并且在不断的积累。简单的逻辑流程大概如下：
　　过滤器相关行业词库
　　合理的不在词库到相应的栏目和内容页
　　批量写入词库中相关关键词的内容
　　定期发布并提交给搜索引擎，获得索引，参与排名
　　在自然排名中合理获得搜索点击
　　
　　这样，随着你的内容不断增加，在内容主题不冲突的前提下，你的网站参与整体排名的页面和获得搜索点击的页面会不断提升。
　　这促进了网站权重的不断提升，后期发布的内容会因为权限问题获得更高的预期排名。
　　这是一个比较好的、健康的发展过程。
　　2.内容采集
　　当您的企业网站随着词库的不断积累和权重的不断提高，您将在SERP中不断获得有效曝光。
　　这时候，你的优质内容就必须面对被采集的过程。
　　如果没有站内策略，我们发现从目前来看，内容为采集，失去搜索权的情况依然存在。
　　尤其是整个站点连续不间断的跨度为采集，你的搜索权限在算法调整的周期中基本会出现错误记录“原创”归属的问题。导致页面特定目标 关键词 的排名下降。
　　有人说：不是有时间因素吗？
　　从目前来看，搜索引擎无法完美判断所有页面的初始时间因素，计算起来涉及大量资源。
　　相反，搜索引擎倾向于不断爬取新页面。
　　当一个稍大的网站，一致的采集 质量内容，并利用伪原创 和一些结构化的呈现策略，添加一个全新的时间因素。
　　这个内容的原创页面的排名肯定会丢失，被替换，甚至消失。
　　这会导致一个问题：
　　
　　企业网站需要“永久”不断输出优质内容，才能不断获得新的权益，而旧内容随着采集和时间的流逝，不断失去搜索权。
　　有解决这个问题的策略吗？
　　当然还有：根据网站的结构策略以及反向和外链的策略，我们可以准确定位到不同关键词排名的同一个页面。即使排名是采集，也可以算是比较稳定的。按 采集 页中的 关键词 排名。
　　但是，这种策略需要大量的 SEO 资源。对于一个全新的普通企业网站来说，预算肯定是不够的。
　　即使是企业主也可能根本不知道为什么需要这个预算。
　　因此，从目前来看，我们认为企业网站不断输出优质内容，获取新页面权重积累的策略并不划算，也不现实。
　　在某些时候，这一切都是为了为他人制作婚纱。
　　3. 现场策略
　　对应中小企业网站，在目前搜索排名越来越难的情况下，我们认为您应该采取以下策略：
　　开头写一些高质量的文案
　　提交给搜索引擎评估，过去 网站 沙盒审查期
　　关注首页、列表页、TAG页面排名
　　放弃添加大量内容（后期开发没有价值）
　　一定要放弃使用内容策略进行排名的想法，这样会耗费你大量的时间，而且可能收效甚微，得不偿失。
　　行业解决方案:推荐一款“阿里巴巴国际站商家数据采集软件”抖音1688国际站电话采集软件
　　阿里巴巴国际
　　网站商家数据采集软件是专门采集获取阿里巴巴国际网站提供商的商家和卖家数据的软件。
　　阿里巴巴国际站
　　
　　业务数据采集软件可自动采集阿里巴巴国际站网所有会员信息，采集内容可自动关键词公司名称、对话聊天、联系方式、电话、宝贝号码、店铺级别、好评率、响应速度、投递速度、地址等省份、采集、行业分类;
　　采集过程自动保存数据资源，支持采集数据导出为Excel工作表，详细的功能内容可以下载到本软件免费试用。
　　1 自定义数据采集任务（1）：可输入“关键词”，选择“省”/“市”、“按地区采集等”;
　　
　　2、自定义数据采集任务（2）：可按行业搜索客户信息;
　　3.采集速度，软件采集多线程，多任务技术，微软架构。网络技术平台之上，确保高效率，长期稳定运行;
　　4、可实时采集企业信息，最新、最完整的采集数据，可与阿里巴巴国际网站数据保持同步更新; 查看全部

　　成熟的解决方案:Wordpress采集
　　WordPress 是使用 PHP 语言开发的程序。它是一个免费的开源项目。WordPress 官方支持中文版。同时还有爱好者开发的第三方中文语言包。WordPress拥有上千种插件和数不清的主题模板样式，WordPress的原版是英文版，更多的用户选择WordPress是因为加入了中文语言包。wordpress源代码系统最初的内容基本上只是一个框架，自己搭建需要时间；今天我将和你谈谈 wordpress采集。
　　1. 关于WordPress自带的采集的问题
　　1、点击“新建任务”后，输入任务名称，新建任务。创建新任务后，您可以在任务列表中查看该任务，并可以对该任务进行更多设置。（这部分的设置不用修改，唯一需要修改的是采集的时间。
　　2文章URL匹配规则提供了两种匹配方式，可以使用URL通配符或者CSS选择器进行匹配。通常，URL 通配符匹配稍微简单一些，但 CSS 选择器更精确。
　　3 使用 URL 通配符匹配。通过点击列表URL上的文章，我们可以发现每个文章的URL都有如下结构，所以将URL中改变的数字或字母替换为通配符（*）。重复的 URL 可以使用 301 重定向。
　　4. 使用 CSS 选择器进行匹配。要使用 CSS 选择器进行匹配，我们只需要设置 文章 URL 的 CSS 选择器，
　　Wordpress的插件虽然很多，但也不能安装太多插件，否则会拖慢网站速度，降低用户体验；服务器的选择不是那么大。所以很多SEO朋友都会使用第三方软件来实现wordpress采集！
　　Wordpress 免费采集 软件介绍：
　　1.所有平台采集，永久免费！
　　2.自动采集释放，无需手动坚持
　　3.没有手写规则，直接输入关键词
　　4.多线程批处理查看采集详情
　　5、软件通俗易懂，可以支持任意采集
　　6.采集速度比普通插件快7倍，数据完整性高！
　　
　　7.不管是什么语言编码，都可以采集
　　Wordpress采集操作流程：
　　1.新建任务标题，如装饰
　　2. 选择 采集 数据源。目前支持的新闻源很多，更新频率非常快。数十个数据源将陆续添加。
　　3、选择采集文章的存放目录，任意选择本地文件夹。
　　4.默认有关键词采集10条，无需修改，让采集的文章更相关
　　5.选择格式（txt/html/xxf），选择是否保留图片并过滤联系方式
　　6、将关键词批量粘贴到软件中，如果没有词库，可以通过软件获取关键词，
　　帮助您找到流量最高的用户最常搜索的字词
　　7.支持多线程批处理采集可以同时创建几十个或上百个任务
　　Wordpress采集的优点：
　　1.操作只需三步，一键采集告别复杂配置
　　2、操作界面简单易懂，功能最丰富
　　
　　3、持续解决站长采集需求，覆盖全网SEO人员所需功能
　　4、科技将根据用户需求不断开发新功能，优化现有功能
　　5、可接入各种cms或全网接口，实现采集发布一体化
　　6. 采集功能永久免费，100%免费使用
　　Wordpress 带有免费的发布功能：
　　1.支持不同的cmsbatch采集管理发布
　　2.发布软件界面可实时查看发布情况，待发布情况
　　3.网站发布数，待发布数，成功推送数网站，一目了然
　　4、综合管理多个网站，提高工作效率
　　帝国cms采集适用于所有网站，免费采集在SEO圈子发帖
　　WordPress操作流程：
　　1.输入域名和登录路径，管理员账号密码
　　2.选择网站cms的类型，选择监控采集文件夹，文件夹只要添加即可发布
　　3.选择发布间隔和每天发布的文章数量
　　解决方案:轻量小说CMS的建立
　　源码介绍：
　　简称KYXScms
　　雨小说内容管理系统
　　提供基于ThinkPHP5.1+MySQL技术开发的轻量级小说网站解决方案。
　　KYXScms，灵活、方便、人性化的设计，使用方便是最大的特点，是小说快速架设的首选网站。
　　构建海量小说产业网站、批量采集目标网站数据或使用数据联盟仅需5分钟。
　　您可以自动采集获取大量数据。内置标签模板，即使你不懂代码
　　前端开发者也可以快速构建一部好看的小说网站
　　接下来是测试图
　　前端界面
　　
　　后台界面
　　这次我用的是centos7.9
　　由宝塔 7.9.3 构建
　　KYXScms的系统要求：
　　PHP5.6及以上，5.6以下无法运行。
　　addons,application,config,extend,public,runtime,template,uploads 目录必须有写权限777
　　网站必须配置伪静态
　　php安装扩展文件信息
　　让我们开始教程
　　记得先安装环境，避免不必要的麻烦
　　下载源代码，无需解压，直接上传到服务器
　　
　　上传现已完成
　　接下来就是开始解压了，点击上传的文件，解压，几秒后文件就可以解压了。
　　解压完成后有以下文件，暂时不用管
　　我们先设置php
　　地板更新图片
　　相关文件下载地址
　　这个资源需要登录后下载，去登录？
　　©下载资源的版权归作者所有；本站所有资源均来自网络，仅供学习使用，请支持正版！ 查看全部

　　技巧干货:百度搜索内容SEO怎么做才好
　　百度表示：拥有60亿个关键词词库，可以非常快速的识别页面内容主题、内容质量等方面。所以现在在做内容的时候，想靠程序打乱重组，做很多可读性差的内容是行不通的。但笔者发现，仍然以这种方式经营内容的，是市场上站群卖文字链的人。他们设置关键词依靠程序抓取大量内容，然后在发布前对其进行打乱重组，并在正文中插入锚链接。除此之外，没有发现其他正式的 网站 可以这样做。
　　百度目前提倡的内容：一是优质综合质量，即伪原创，二是纯原创内容，三是翻译内容，也算是原创 内容。靠着大量的采集，发表的一模一样，别说百度排名，收录都很难。除非是百度网站认可的行业标杆、高知名度、高权重。
　　目前热门关键词在百度排名较好，内容多为专题聚合。还有一个很深很广的内容，从各个角度解释了命题，比如知乎。知乎 形式的内容未来会更适合人工智能算法。百度表示：未来如果人工智能完全应用到搜索算法上，那将是一种非标准的排名方式。这个页面能否获得排名，已经不是由现在的固定因素决定的了，它会汇集各种相关或不相关的因素。它会影响该页面在搜索中的排名。
　　
　　前面我们提到过什么优质的伪原创内容或者原创内容，要想获得搜索排名，除了内容本身，还需要很多其他的资源来推广和支持页面排名，比如等收录，添加内链、外链等。还有另一种表达内容的方式，百度一直提倡，但很少有网站平台这样做。这种内容形式可以在较短的时间内获得百度搜索排名。也就是做一个主题完整的内容，按照事情发生的步骤，从头到尾，列出和组织。
　　我们发现目前各大网站做的主题聚合只是列出了主题的所有相关内容，并没有安排内容的顺序，让用户以一种思维方式看待内容，带有引导性在混乱的情况下。
　　以“怀孕”为例，百度工程师对“怀孕”这个事件主题的顺序关系做了一个比较完整的列表和展示，让用户在浏览时可以清楚的了解整个过程：
　　
　　事实上，我相信这些内容在任何育儿平台上都有，但他们不这样做。基本上，他们设置了一个随机的关键词，然后拉取所有匹配这个关键词的内容。过来聚合成一页。有了这样的内容形式，我们发现只要你不是百度中权重较高的网站，基本上是很难获得排名的。
　　像百度的盒子内容合作模板，我们可以看到也有逻辑顺序关系。事实上，在如何优化内容方面，百度已经通过自己的产品告诉我们如何做好内容。只是我们没找到，还以为一直在做内容优化原创。行业太多，内容需要重新梳理，优化提升空间很大。
　　百度搜索优化内容现在做起来并不容易，但其实是增加了制作成本，改变了思路。SEO发展至今，已经变得非常以行业为导向。优化旅游网站平台不一定优化金融。平台 网站。SEOer需要对自己优化的行业内容有深刻的理解，深入挖掘行业价值内容链。
　　方法和技巧:seo如何挖掘关键词技巧
　　许多使用过 seo 的人都知道，寻找精确的 关键词 很重要。每一个网站发布信息的时候，还是要做百度搜索和网站排名，关键词缺一不可。关键词 是什么？
　　关键词源自英文“keywords”，指单一媒体在制作和使用索引时所使用的词汇。关键词搜索是网络搜索索引的主要方法之一，即访问者想了解的产品、服务和公司的具体名称。
　　所以换句话说，它是用户在搜索产品时需要的搜索词。
　　那么如何挖掘关键词？跟大家分享一下我长期积累的一些方法，希望对刚入行的各位有所帮助
　　
　　1、最简单的方法是使用一些关键词工具：5118、熊猫关键词工具、爱站、关键词规划师、百度站长、百度统计等。这些工具可以快速帮助您获得一些您想要的 关键词。它还可以帮助您检查 关键词 的受欢迎程度。
　　2、搜索引擎，我们在使用各大搜索引擎浏览器时，经常会在搜索框中输入某个关键词，下拉框会有提示，然后下拉框显示用户搜索的内容因为更多的时候，单词更精确。还有，当你打开网页时，网页底部有一个相关的搜索，这里显示的关键词也是一个参考。
　　3、要知道用户没有关键词的概念。我们还可以分析项目，分析我们的用户，集思广益，把自己当作用户。当你想要这个产品你会如何搜索？这时候我们可以以关键词为根不断挖掘，然后过滤掉我们需要的。
　　4. 制造任何产品的并不孤单。我们可以向任何优秀的竞争对手学习。说到这里，我们还有一个方法来看看竞争对手是怎么做的，他们的关键词有哪些，可以参考他的网站。编辑刚入行的时候，甚至是借用别人的标题，然后自己写的。这个新手可以借鉴一下。让您更容易上手。
　　第五，最后一个是扩展。扩展我们的 关键词，这称为长尾 关键词。所谓长尾关键词只是修饰关键词的形容词。我这里要说的扩展主要是从地区、季节、型号、属性、查询、各种组合。让我给你举个例子
　　地区：以手机壳为例：广东手机壳生产厂家
　　
　　季节：夏天喝什么茶好
　　型号：iPhone 8什么时候上市
　　属性：商务休闲女装品牌大全
　　问：5月份去哪里旅游最好
　　多种组合：2020年3月北京最佳旅游地点在哪里？
　　希望以上方法可以帮到你。如果想探索更多seo技巧，请多关注小河菌。 查看全部

　　教程:Rime中州韵导入极点五笔词库（附：自制词库）
　　前言
　　之前写过一篇文章，【输入法】Rime-Zhongzhou韵基本设置附：官方定制指南，在导入词库中参考了其他博主的文章，最近发现工具链接已经过期了。请参考百度贴吧的说明。最好不要使用该工具直接导入。在这里，我就用原作者的实践来给大家演示一下。
　　先决条件
　　词库的设置方式就是新文件的引入方式。
　　进入rime设置目录，cd ~/.config/fcitx/rime or cd ~/.config/ibus/rime，根据你使用的输入框架，操作差别不大
　　这里我们没有 wubi86.extended.dict.yaml 和 wubi86.extended.*，我们要创建的是这个 wubi86.extended.dict.yaml
　　gedit wubi86.extended.dict.yaml 创建的文件内容为：
　　# 极点五笔扩展词库 by Hellxz
---
<p>
name: wubi86.extended
version: "2019.01.13"
sort: by_weight
use_preset_vocabulary: true
#import_tables:
# - wubi86
...
# table begins</p>
　　因为词库比较长，我这里直接给大家贴上一部分，后面的部分可以在#table开始下添加。
　　下载极点词库（这里我使用win下的极点默认词库，并使用深蓝色工具转换为linux平台版本的rime）
　　链接：提取码：hfyj
　　
　　我们这里用的是没有繁体字的版本，不然可能打出来的字大部分都是繁体字:p
　　全选并复制，复制到wubi86.extended.dict.yaml，如图
　　保存退出，我们修改 sudo vim wubi86.schema.yaml
　　此处使用 sudo，否则将无法编辑此文件
　　找到翻译器节点，把原来的默认词库wubi86注释掉，添加字典：wubi86.extended，注意这里的名字要和wubi86.extended.dict.yaml的name节点的输入一样
　　保存退出，右击状态栏上的rime图标，选择部署或重新部署。这时候输入法会添加词库，添加过程是静默的。几分钟后中文输入会暂时失效，然后会出现以下四个文件
　　至此教程结束
　　总结方法:墨墨背单词怎么增加词库？墨墨背单词增加方法
　　你们知道怎么在陌北词APP中添加词库吗？不明白的可以去下面的文章看看在陌北​​词APP中添加词库的操作流程。
　　方法一：
　　1.下载并注册陌北字APP，点击打开APP，输入账号密码登录
　　2.进入软件，点击底部第二个“词选择”——我的词库，点击“我的词库”，在展开的列表中可以看到已有的词库。点击“+” - 新建
　　
　　3.进入词库编辑页面，点击“帮助”，可以参考如何创建自己的词库
　　4、例如输入“我爱你”，点击“预览”，可以看到提取的词列表，点击“保存”，可以看到创建的词库已经添加到“我的词库”
　　方法二：
　　1、点击“+”-“搜索”跳出搜索栏，例如输入“每日”，确认，就会看到对应的搜索结果
　　
　　2、点击其中一个词库，如“每日采集”，预览词表，点击“添加到词库”，在“我的词库”中，你会发现又添加了一个词库。
　　3.点击词库后面的竖条选择功能-置顶、编辑、删除
　　以上就是小编为大家讲解的在陌北词app中添加词库的操作流程。大家都学会了吗？ 查看全部

　　详解:导入关联内容的小教程-基础语法解析
　　采集内容插入词库modelpackage’words_retrieve，自动把抽象的单词转换为python可以直接访问的字典，带分隔符的列表格式。fromextension_packages.words_retrieveimportpypeo#打开pdf文件，并导入第三方库，相当于生成pdf需要的路径path='local/shared_path/pypi/words_retrieve'#从网页，搜索pdf内容，提取所需内容如果是对应于字典的话，需要选择tag_search，并instantiatepypeo会提供三种不同的python接口供你进行选择：{'model':{'package':'words_retrieve','tags':{'width':1024,'content':'{name}'}}}至于如何运行程序，随便你啦，反正python用过一遍就很熟练了，因为都是一样的。
　　基本思路就是一个python内置的库，运行后返回一个.py文件，你可以通过读取这个程序的python接口，在server端处理输入的内容。嗯，对。但是你需要安装必要的第三方库，而且需要pip，pip安装需要安装一下。
　　
　　我们是spider.py所以你需要安装pandas和matplotlib才能正常运行
　　spider.py
　　新建脚本一行命令，next-stop运行脚本。
　　
　　python基础语法解析
　　转自
　　分享一个使用pandas导入关联内容的小教程，如下：pandas导入关联内容pandas导入关联内容也叫单元格关联，是利用pandas第三方库multiply一步步读取关联内容到txt或excel等文本文件中，实现数据导入的实用方法，转自：hugo_pandas的博客，支持中文。其中multiply函数是pandas的第三方库，可以导入解析关联内容的txt文件。 查看全部

　　操作方法:Pboot采集方法免登陆Pboot采集
　　网站更新内容是网站优化中特别重要的一步，Pboot网站想要很多关键词排名或者流量需要很多文章内容页面收录 还有排名。保证原创内容每天更新网站会花费很多时间，随着时间的推移，写出相关的文章会变得更加困难。当然，不是每一个网站都会关注原创，很多人都不愿意把这段时间花在做原创文章上，很多朋友都在用Pboot的采集更新他们的网站文章，从而提高他们的网站内容推广网站提高关键词排名获得大量流量！
　　像原创这样的搜索引擎，但是搜索引擎对原创地址的判断不太准确。它不能完全独立地判断 文章 的来源。当我们更新一个文章时，如果很快被其他人采集，搜索引擎就会混乱，分不清哪个是原创，最终判断谁的网站更好，所以 收录网站。
　　Pboot采集收录的文章呢？
　　对于Pboot采集的文章，文章的值是因为我们的采集而减小的，所以这时候我们就得想办法把这个的值增大文章 增值，只有增值才能不被搜索引擎降级。原因很简单，因为我们增加了附加值，相应地增加了文章的用户体验。
　　
　　这时候我们应该重点关注如何提升网站页面的价值。例如：图片本地化、自动内链、前后插入内容或标题，以及网站内容插入或随机作者、随机阅读等，形成“伪原创”。通过使用这些 SEO 技巧改善您的 网站页面原创，提高您的 网站收录 排名。
　　pboot采集快速自动挂机采集方法：
　　首先，这个Pboot采集器不需要学习专业技术，只需简单几步就可以轻松采集内容数据，精准发布站点，用户只需在工具上进行简单配置，之后完成后，软件会根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片，自动执行文章采集伪原创发布，提供方便快捷的内容补货服务！！
　　
　　与其他使用Pboot采集规则编写的程序相比，门槛更低，无需花大量时间学习更多技术，即可上手实现采集的发布&gt;伪原创 一分钟后。一路挂断！设置任务自动执行采集发布任务。几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
　　博主们目前正在使用这个软件来维护他们的网站。收入目前在90万元左右，重量稍微低一点，只有4个重量。好在方便又快捷。看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给有需要的朋友和同事！关注博主，每天为你带来不一样的SEO知识。你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！
　　解决方案:终于让采集侠自动采集了
　　织梦采集我用了一段时间了，觉得这个插件真的不错，尤其是新版本，可以结合DEDE的自动采集规则到采集。采集 的功能非常强大。
　　由于使用的是破解版插件，采集在建站初期无法自动采集（商业版可以自动驱动官方采集），只能在后台手动打开采集，感觉有点不爽（呵呵，你是不是太懒了哈）。
　　我一直想让它自动采集，以实现我的“网站已完成”的想法。想了很久，今天终于明白了。请注意此处以备将来使用。
　　方法如下：
　　1.申请免费VPS，见下方文章：
　　成功申请OVH免费VPS-带VPS空间管理使用和速度性能评估
　　2.安装系统和火狐浏览器，请参考：
　　CentOS 6安装VNC、Xfce桌面、火狐、Flashplayer教程 Vagex挂机网赚
　　3.在火狐浏览器中安装reloadever扩展，插件地址：
　　4.打开dedecms创建的站，右键设置reloadevery刷新时间。
　　
　　一个小想法：你可以创建一个特殊的页面，它只收录以下语言名称：
　　另外，如果要一次刷几个站，就多加几个这样的语句，把每个站的地址写在路径上。
　　哈，真是个好主意。这是否可以实现真正的无人值守站群？
　　ps：如果不想使用浏览器的插件，也可以使用网页代码实现。只要打开这个网页，就可以保留采集。代码示例如下：
　　
function abc() {
//MFrm=document.getElementById("MFrm");
<p>
//MFrm.document.location.reload();
document.getElementById("MFrm0").src='http://www.aaa.com/dede.php';
document.getElementById("MFrm1").src='http://www.bbb.com/dede.php';
document.getElementById("MFrm2").src='http://www.ccc.com/dede.php';
}
setInterval('abc()',2000);
</p>
　　以上代码为网友长夜漫漫在线提供，非常感谢他！ 查看全部