网页视频抓取(Request或在网页地址后面提供参数的方法提交数据(组图))
　　Request对象的作用是与客户端交互，采集客户端的Form、Cookies、超链接，或者采集服务器端的环境变量。
　　Request 对象是客户端对服务器的请求，包括用户提交的信息和客户端的一些信息。客户端可以通过 HTML 表单提交数据，也可以在网页地址后提供参数。
　　然后服务器通过请求对象的相关方法获取这些数据。请求的各种方法主要用于处理客户端浏览器提交的请求中的各种参数和选项。
　　请求收录：请求URL、请求头、请求体等。
　　请求请求方法：GET/POST
　　请求url：url的全称是Uniform Resource Locator。一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以由url唯一确定
　　请求头：User-agent：如果请求头中没有user-agent客户端配置，服务器可能会将你视为非法用户；
　　cookies：cookies用于存储登录信息
　　一般爬虫都会添加请求头
　　例如爬取百度网址的数据请求信息如下：
　　
　　
　　获取响应内容
　　爬虫发出请求后，如果服务器能正常响应，就会得到一个Response，即响应；
　　响应信息包括：html、json、图片、视频等，如果没有报错，可以看到网页的基本信息。例如：获取网页响应内容的流程如下：
　　import requests
request_headers={
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'Cookie': 'BIDUPSID=088AEC1E85F75590978FB3643E131FBA; PSTM=1603682377; BD_UPN=12314753; BDUSS_BFESS=s877ukkvpiduup96naoovu0b94; __yjs_duid=1_04c448abb85383e7fef98fb64b828cce1611538687284; BAIDUID=C6421D51B2DBFF82716EE84B116A4EF8:FG=1; BDSFRCVID_BFESS=rqtOJeC62uF1xmOeQXfguRnVq2hi4t5TH6aINJzxxKt_7w4IsZNSEG0PVf8g0Kubuo1BogKKWeOTHx8F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0f5; H_BDCLCKID_SF_BFESS=tbCH_ItXfCP3JRnYb-Qoq4D_MfOtetJyaR0fKU7vWJ5TEJjz3tuabp_8Lx4H3bQNaHc3Wlvctn3cShPCy-7m-p_z-J6bK6jULNchMhrL3l02VMQae-t2ynLV5HAOW-RMW23U0l7mWPPWsxA45J7cM4IseboJLfT-0bc4KKJxbnLWeIJEjjChDTcyeaLDqbQX2COXsROs2ROOKRcgq4bohjPDynn9BtQmJJrtX4Jtb4oqE4FxQRoChlKJhJAO2JJqQg-q3R5lLt02VlQueq3vBP0Fbfv80x-jLIOOVn0MW-KVo-Jz5tnJyUPibtnnBnkO3H8HL4nv2JcJbM5m3x6qLTKkQN3T-PKO5bRu_CFbtC_hMD-6j6RV-tAjqG-jJTkjt-o2WbCQ-tjM8pcNLTDK5f5L2Mc9Klov5DvtbJrC-CosjDbmjqO1j4_PX46EhnvibN8fLKbY-McFVp5jDh34b6ksD-Rt5JQytmry0hvcQb5cShn9eMjrDRLbXU6BK5vPbNcZ0l8K3l02V-bIe-t2b6Qh-p52f6LjJbC83e; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; H_PS_PSSID=33425_33439_33258_33272_31660_33463_33459_33321_33264; BAIDUID_BFESS=983CAD9571DCC96332320F573A4A81D5:FG=1; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=7; BDRCVFR[tox4WRQ4-Km]=mk3SLVN4HKm; BDRCVFR[-pGxjrCMryR]=mk3SLVN4HKm; BDRCVFR[CLK3Lyfkr9D]=mk3SLVN4HKm; BDRCVFR[dG2JNJb_ajR]=mk3SLVN4HKm; BD_HOME=1; H_PS_645EC=0c49V2LWy0d6V4FbFplBYiy6xyUu88szhVpw2raoJDgdtE3AL0TxHMUUFPM; BA_HECTOR=0l05812h21248584dc1g38qhn0r; COOKIE_SESSION=1_0_8_3_3_9_0_0_7_3_0_1_5365_0_3_0_1614047800_0_1614047797%7C9%23418111_17_1611988660%7C5; BDSVRTM=1',
'Host':'www.baidu.com',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'}
response = requests.get('https://www.baidu.com/s',params={'wd':'帅哥'},headers=request_headers) #params内部就是调用urlencode
print(response.text)
　　以上内容的输出就是网页的基本信息，包括html、json、图片、视频等，如下图所示：
　　
　　Response 会在响应后返回一些响应信息，例如：
　　1、响应状态
　　2、响应头
　　3、预览是网页的源代码
　　4、解析内容
　　解析html数据：解析html数据的方法包括使用正则表达式、Beautifulsoup、pyquery等第三方解析库。
　　解析json数据：解析json数据可以使用json模块
　　解析二进制数据：作为 b 写入文件
　　5、保存数据
　　爬取的数据以文件的形式保存在本地或直接存储在数据库中，数据库可以是MySQL、Mongdb、Redis、Oracle等...
　　写在最后
　　爬虫的一般过程可以理解为：蜘蛛想要捕捉猎物-->沿着蛛丝寻找猎物-->吃掉猎物；即爬取-->解析-->存储；
　　爬取数据过程中需要的参考工具如下：
　　总结
　　今天的文章就是对爬虫原理做一个详细的讲解，希望对大家有所帮助，也为后面的工作打下基础！ 查看全部

　　网页视频抓取(什么是搜索引擎蜘蛛蜘蛛4、搜索引擎抓取收录工作流程)
　　什么是搜索引擎蜘蛛？
　　搜索引擎蜘蛛是指由搜索引擎公司建立的一套自动爬取程序，简称蜘蛛侠。
　　常见的蜘蛛有：百度蜘蛛（baiduspider） 谷歌（Gllgledot）
　　360蜘蛛、搜狗新闻蜘蛛等
　　
　　二、搜索引擎爬取收录工作流程
　　1、抓取2、过滤器3、存储索引库4、显示排序
　　抓取 收录 示意图
　　蜘蛛爬取 - 网站 页面 - 临时索引库的存储 - 排名（从索引库中检索）
　　临时索引库不存储蜘蛛爬取的所有 网站 页面。它会根据蜘蛛爬取的页面质量进行过滤，过滤掉一些质量较差的页面。然后是好页面。按页面质量排序。
　　三、搜索引擎爬取
　　蜘蛛跟踪网页的超链接，发现并采集互联网上的网页信息
　　2、 蜘蛛爬行规则
　　深度爬取（垂直爬取，先爬取某一列的内容页，再用同样的方法爬取另一列）
　　广度爬取（横向爬取，先爬取每列，再爬取每列页面下方的内容页）
　　3.爬取内容
　　链接 文本 图片 视频 JS CSS iframe 蜘蛛
　　4、影响爬取
　　链接：文本参数太多，结构层次太多（最好3层），链接太长
　　不识别内容
　　需要许可
　　网站打不开
　　四、处理网页（过滤）
　　为什么过滤：采集，内容值太低，文字不正确，内容不丰富
　　临时数据库：对蜘蛛爬取的内容进行过滤后，将内容存储在临时数据库调用中。
　　五、显示排序
　　存储索引库的内容按质量排序，然后调用显示给用户。
　　1、检索器根据用户输入的查询关键词快速检索索引数据库中的文档，评估文档与查询的相关性，对要输出的结果进行排序，并显示查询结果反馈给用户。
　　2、当我们在搜索引擎中看到的只是一个结果时，根据各种算法对搜索进行排序，将质量最好的十个结果放在第一页 查看全部

　　网页视频抓取(python用python去爬取视频的呢？小编内容介绍)
　　之前跟大家说过，可以用python爬取很多内容，比如图片，比如文字。不知道能不能用python爬取视频？各位看过了吗？因为这个好奇，小编就去看了很多资料。果然，世间万物都是相似的，都可以融为一体。以下是小编为大家整理的内容。
　　准备好工作了：
　　lChrome浏览器，
　　肝素
　　lPython3开发环境
　　lKali Linux
　　API 查找 && 提取
　　1、我们用 F12 打开开发者模式。
　　
　　2、再看一下Headers属性
　　3、再看一下Request URL的属性值
　　代码
　　编写脚本并使用爬虫下载两个导入的模块。requests模块需要自己下载
　　从多处理导入池
　　导入请求
　　##定义涵洞
　　定义演示（一）：
　　##定义一个url，后面跟%3d是截取最后三位加0，防止i的参数为1时参数不正确，所以为1的时候就变成001了
　　url=""%i
　　##定义请求头信息
　　headers={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, 像 Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36"}
　　##构建自定义请求对象
　　req=requests.get(url,headers=headers)
　　##将文件保存在当前目录下的mp4文件中，名称以url后面的十位数字开头
　　使用 open('./mp4/ {}'.format(url[-10:]), 'wb') 作为 f：
　　f.write(req.content)
　　##程序代码入口
　　如果 __name__=='__main__'：
　　##定义一个可以同时执行二十个任务的进程池，不然一个一个下载太慢了
　　池 = 池（20)
　　##执行任务的代码
　　对于我在范围内（100):
　　pool.apply_async(demo, (i,))
　　池.close()
　　pool.join()
　　复制电影存储路径
　　
　　使用进入windows命令行模式，粘贴地址
　　
　　将该目录下所有以*.ts结尾的文件复制到一个文件中
　　
　　合并
　　
　　认证
　　
　　嗯，以上内容可以供小伙伴们在闲暇之余爬取和观看自己想看的视频~或者也可以在以后的工作中使用，是一个很实用的技能，大家要好好学习掌握~ 查看全部

　　网页视频抓取(如何让网站快速被蜘蛛抓取方法网站及页面权重具权威性)
　　所谓的SEO，相信大家都不陌生。我们一直在讨论如何优化网站，如何优化关键词，都是为了提升排名，提升收录。
　　在互联网时代，他们想要获取的信息大多是通过“互联网搜索”。例如，很多人在购买某件商品之前，会在网上查看相关信息，以查看该品牌的声誉和评价。据调查，87%的网民会使用搜索引擎服务寻找自己需要的信息，其中近70%的搜索者会直接在搜索结果自然排名的第一页找到自己需要的信息。
　　可见SEO优化是非常有必要的，不仅要增加曝光，还要增加销量。接下来，爱邦网seo专家告诉你如何让网站被爬虫快速抓取。
　　
　　1.关键词是重中之重
　　关键词的具体功能是在搜索引擎中排名，让用户尽快找到我的网站。所以关键词是SEO优化的核心。
　　2.外链也会影响权重
　　外链是SEO优化过程之一，其作用是间接影响网站的权重。常用的链接有：锚文本链接、纯文本链接和图片链接。
　　3.如何被爬虫抓取？
　　网络爬虫是自动提取网页的程序，是搜索引擎的重要组成部分。例如，百度的蜘蛛在抓取网页时需要定义网页并过滤和分析网页数据。
　　对于页面来说，爬取是收录的前提，多爬取才能收录。如果网站页面更新频繁，爬虫会频繁访问该页面，高质量的内容尤其是原创是爬虫喜欢爬取的目标。
　　
　　网站如何快速被蜘蛛爬取
　　1.网站和页面权重
　　权威高权重的老网站享受VIP级待遇。这种网站的爬取频率高，爬取的页面数量大，爬取深度高，收录页面。比较多，就是这样的差别待遇。
　　2.网站服务器
　　网站服务器是访问网站的基石。如果长时间打不开，就相当于长时间敲门。过了一会，没人回应，访问者会因为无法访问而一个接着一个离开。蜘蛛来访也是游客之一。如果服务器不稳定，蜘蛛每次爬进页面都会被屏蔽，蜘蛛对网站的印象会越来越差，导致分数越来越低，排名自然。
　　3.网站更新频率
　　网站 内容更新频繁，会吸引更频繁的蜘蛛访问。 文章 的定期更新会让蜘蛛定期访问。蜘蛛每次爬取时，页面数据都存储在库中。经过分析，页面为收录。如果蜘蛛每次爬行都发现收录的内容完全一样，蜘蛛就会判断网站，从而减少对网站的爬行。
　　4.文章的原创性欲
　　蜘蛛的根本目的是发现有价值的“新”事物，所以原创的优质内容对蜘蛛来说极具吸引力。如果你能得到蜘蛛之类的，你自然会在网站上打上“优秀”的标签，频繁地爬取网站。
　　5.扁平化网站结构
　　蜘蛛爬行有它自己的规则。如果它隐藏得太深，蜘蛛将找不到通往它的路。爬虫程序是一个简单的东西，所以网站结构不要建的太复杂。
　　6.网站程序
　　在网站的构建过程中，程序会产生大量的页面。页面一般是通过参数来实现的。确保一个页面对应一个URL，否则会造成大量内容重复，影响蜘蛛爬行。如果一个页面对应多个网址，请尝试通过301重定向、Canonical标签或robots处理，确保蜘蛛只抓取一个标准网址。
　　7.外链构建
　　对于新站点来说，在网站建设初期，流量相对较少，蜘蛛访问量也较少。外链可以增加网站页面的曝光率，可以增加蜘蛛爬行，但需要注意外链引用的质量。
　　8.内链构建 查看全部

　　网页视频抓取(百度不收录原因分析——spider抓取篇(图))
　　百度不收录原因分析-蜘蛛抓取文章
　　
　　目前百度蜘蛛抓取新资源有两种方式：
　　1、主动攻击发现爬行；
　　2、从搜索资源平台上常用的收录工具中获取数据。
　　通过资源平台“采集”到的数据是百度蜘蛛中最受欢迎的。
　　有些开发者要问了，为什么我提交了数据，还是没有收录？
　　涉及的因素很多。在蜘蛛爬取链接中，影响收录的因素有：
　　网站被屏蔽
　　别笑，有的同学在疯狂的向百度提交数据的同时，还真的禁止了百度蜘蛛。当然，他们不能收录。
　　内容迟到的同学收录，去看看你的网站有没有禁止百度蜘蛛！
　　质量筛选
　　百度蜘蛛不断更新，对低质量内容的识别越来越准确。从抓取过程开始，内容质量评估和筛选，过滤掉大量过度优化和低质量内容的页面。
　　如果你的内容没有被收录，那你就需要看看内容质量是否令人满意。对于内容少、体验质量低的资源，百度搜索不会收录！
　　无法抓取
　　抓取失败的原因有很多。有时你在办公室访问没有问题，但百度蜘蛛有问题。开发者要时刻注意保证网站在不同时间和地点的稳定性。
　　网站安全
　　一般情况下，网站被黑后页面数量会爆炸，影响蜘蛛抓取优质链接。因此，除了保证网站的稳定访问之外，还要注意网站的安全性，防止网站被黑。
　　以上是从蜘蛛抓取方向分析。重点内容已经加粗加红色，大家一定要记住！ 查看全部

　　网页视频抓取(网站图片保存路径是什么？如何培养搜索引擎蜘蛛习惯？)
　　这里要特别注意。许多图片受版权保护。根本不要使用那些受版权保护的图片。否则，不仅会侵权，还会降低搜索引擎对您网站的信任价值。
　　二、网站图片保存路径
　　很多站长都没有注意到这个问题。图片上传到网站时，尽量将图片保存在一个目录中，或者根据网站栏目制作相应的图片目录。上传时路径要相对固定，方便蜘蛛抓取。, 当蜘蛛访问这个目录时，它会“知道”图片存放在这个目录中；
　　最好使用一些常规或有意义的方法来命名图像文件。您可以使用时间、列名称或网站名称来命名它们。例如：SEO优化 下图可以使用名称“SEOYH2018-6-23-36”，前面的“SEOYH”是SEO优化的简称，中间是时间，最后是图片ID。
　　你为什么要这样做？其实这也是为了培养搜索引擎蜘蛛爬行的习惯，这样以后可以更快的识别出网站图片的内容。让蜘蛛抓住你的心，网站被收录的机会就会增加，何乐而不为呢！
　　三、图片周围必须有相关文字
　　正如文章开头提到的，网站图片是一种直接向用户呈现信息的方式。搜索引擎在抓取网站内容的时候，也会检查文章是否有图片、视频或者表格等，这些都是可以增加文章评分的要素。其他表格暂时不显示。这里我们只讲一下围绕图片的相关文字介绍。
　　
　　图片符合主题
　　首先，图片周围的文字必须与图片本身的内容相匹配。比如你的文章是关于网站优化的，里面的图片是菜谱的图片。这不是一个坏消息吗？用户的访问感会极差，搜索引擎通过相关算法识别出这张图片后，你也会觉得图片和文字不符，给你差评。
　　因此，每篇文章必须至少配一张相应的图片，并且图片周围必须出现与您网站标题相关的内容。它不仅可以帮助搜索引擎理解图片，还可以增加文章的可读性、用户友好性和相关性。
　　四、给图片添加alt和title标签
　　很多站长在添加网站图片时可能没有注意这些细节，有的可能会觉得麻烦。我希望你没有这个想法。这是一个大错误。
　　当搜索引擎抓取网站图片时，atl标签是它抓取的第一个标签，也是识别图片内容最重要的核心因素之一。图片的alt属性直接告诉搜索引擎这是什么网站图片，要表达什么意思；
　　标题标签是用户指向这张图片时会显示的提示内容。这是增加用户体验和增加网站关键词的一个小技巧。
　　
　　alt 和标题标签
　　还有这两个属性，将为有阅读障碍的游客提供便利。例如，当盲人访问您的网站时，他看不到屏幕上的内容，可能正在通过屏幕阅读器软件阅读。, 如果有 alt 属性，软件会直接读取 alt 属性中的文字，方便自己访问。
　　五、图像大小和分辨率
　　两者虽然长得有点像，但还是有很大的不同。相同尺寸的图片分辨率越大，网站的最终尺寸就越大。每个人都必须弄清楚这一点。
　　网站上的图片一直提倡使用尽可能小的图片来最大化内容。你为什么要这样做？因为小尺寸的图片加载速度会更快，不会让访问者等待太久，尤其是在使用手机时。由于移动互联网速度和流量的限制，用户更愿意访问可以立即打开的页面。, 小尺寸的图片更有优势。
　　这里我们尽量做到平衡，在画面不失真的情况下，尺寸最好尽量小。网上有很多减肥图片的工具。站长们可以尝试一下，对网站上的图片进行适当的压缩。一方面可以减轻你服务器带宽的压力，也可以给用户带来流畅的体验。
　　六、自动适配手机
　　很多站长都遇到过在电脑上访问网站时图片显示正常，而在手机上出现错位的情况。这就是大尺寸图片在不同尺寸终端上造成错位、显示不完整的情况。
　　
　　图片自适应移动终端
　　其实这个问题很容易解决。添加图片时，宽度和高度最好不要使用绝对大小。使用百分比来解决它。具体来说，CSS代码不能指定像素宽度：width: xxx px; 只有百分比宽度：宽度：xx%；或宽度：自动很好。
　　这样做的目的也是为了让百度的手机蜘蛛在抓取的时候有很好的体验，这也是为了更符合百度的手机登陆页面体验。
　　以上介绍了网站SEO优化中如何抓取手机网站图片的一些技巧。其实本质是为了给用户更好的访问体验。当您制作网站时，您会牢记这个目的，并相信搜索引擎会偏爱您的网站。 查看全部

　　网页视频抓取(40行代码教你爬遍小视频网站，先批量下载后仔细观看，岂不美哉！)
　　/1 简介/
　　还在为在线看小视频缓存慢而发愁吗？还在为想重温优秀作品却找不到资源而发愁吗？别慌，让python帮你解决，40行代码教你爬取小视频网站，先分批下载仔细看，不好看！
　　/2 整理思路/
　　这种网站一般都有相似之处，也有细微的差别。本文以凤凰新闻视频网站为例，通过后推方式介绍如何通过流量分析获取视频下载的url，然后批量下载。
　　/3 操作步骤/
　　/3.1 分析网站，找出网页变化的规律/
　　1、 首先找到网页。该网页的详细信息如下图所示。
　　
　　2、本视频网站分为人物、娱乐、艺术等不同类型，本文以体育板块为例，下拉至底部，如下图。
　　
　　3、根据上图的结果，我们可以发现网站是一个动态网页。打开浏览器内置的流量分析器，点击加载更多，查看网页变化的规律。第一个是请求的URL和返回的结果如下图所示。标记为页码，此时为第3页。
　　
　　4、 返回的结果收录视频标题、网页url、guid（相当于每个视频的logo，方便后续跟进）等信息，如下图所示。
　　
　　5、 每个网页收录24个视频，如下图打印出来。
　　
　　/3.2 查找视频网页地址的规则/
　　1、 首先打开流量分析器，播放视频抓包，找到几个mp2t文件，如下图。
　　
　　2、 我把他们的网址一一找出来，存到一个文本文件中，寻找他们之间的规则，如下图。
　　
　　3、 你注意到这种模式了吗？URL中的p26275262-102-9987636-172625参数是视频的guid（上面得到的），只改变了range_bytes参数，从0到6767623。显然这是视频的大小，视频是分段合成的。找到这些规则后，我们需要继续挖掘视频地址的来源。
　　/3.3 找到视频的原创下载地址/
　　1、 首先考虑一个问题，视频地址从何而来？一般情况下，首先检查视频页面上是否有。如果没有，我们将在流量分析器中查找第一个分段视频。必须有某个 URL 返回此信息。很快，我在一个 vdn.apple.mpegurl 文件中找到了下图。
　　
　　2、太惊喜了，这不是我们要找的信息吗？我们来看看它的url参数，如下图所示。
　　
　　3、 上图中的参数看起来很多，但不要害怕。还是用老办法，先去网页看看有没有，如果没有就在流量分析器里找。努力是有回报的。我找到了下面的图片。
　　
　　4、 其url如下图所示。
　　5、仔细找规则，发现唯一需要改的就是每个视频的guid。这第一步已经完成。另外，返回的结果中除了vkey之外，都收录了上面的所有参数，而且这个参数是最长的，我该怎么办？
　　6、不要着急，如果这个参数不起作用，删除vkey并尝试。果然，实在不行。现在整个过程已经很顺利了，现在可以按下代码了。
　　/3.4 代码实现/
　　1、 代码中设置多线程下载，如下图，其中页码可以自行修改。
　　
　　2、 解析返回参数，为json格式，使用json库进行处理，如下图。通过分析，我们可以得到每个视频的标题、网页url和guid。
　　
　　3、模拟请求获取Vkey以外的参数，如下图。
　　
　　4、 使用上一步中的参数进行模拟请求，获取包括分割视频在内的信息，如下图所示。
　　
　　5、 将分割后的视频合并，保存为1个视频文件，并以标题命名，如下图。
　　
　　/3.5 效果展示/
　　1、 程序运行后，我们可以看到网页上的视频显示在本地文件夹中，如下图所示。接下来妈妈再也不用担心找不到我喜欢的视频了，真香！
　　
　　当然，如果你想更直观，你可以在代码中添加尺寸测量信息。您可以自己手动设置。
　　/4 总结/
　　本文主要基于Python网络爬虫，使用40行代码，针对小视频网页，批量获取网络视频到本地。该方法简单易行，行之有效。欢迎您试用。如需获取本文代码，请访问智姐获取代码链接。觉得还不错的话记得给个star哦。 查看全部

　　网页视频抓取(
Scrapy爬虫框架中meta参数的使用示例演示(上))
　　
　　上一阶段我们实现了通过Scrapy爬取到的特定网页的具体信息，Scrapy爬虫框架中元参数的使用demo（上），以及Scrapy爬虫中元参数的使用demo框架（下），但是没有实现所有页面的顺序提取。首先我们梳理一下爬行的思路。大体思路是：获取到第一页的URL后，再将第二页的URL发送给Scrapy，让Scrapy自动下载网页的信息，然后通过第二页的URL继续获取URL第三页。由于每个页面的网页结构是相同的，这样反复迭代就可以实现对整个网页的信息提取。具体的实现过程会通过Scrapy框架来实现。具体教程如下。
　　/执行/
　　1、首先，URL不再是特定文章的URL，而是所有文章列表的URL，如下图，把链接放在start_urls中，如下图所示。
　　
　　2、接下来我们需要修改parse()函数，在这个函数中我们需要实现两件事。
　　首先是获取某个页面上文章的所有URL，并解析得到每个文章中的具体网页内容。二是获取下一个网页的URL，交给Scrapy处理。下载完成后交给parse()函数进行下载。
　　有了之前的Xpath和CSS选择器的基础知识，获取一个网页链接的URL就变得相对简单了。
　　
　　3、分析网页结构，使用网页交互工具，我们可以很快发现，每个网页有20个文章，也就是20个网址，文章的列表存在于id中="在标签“存档”下，然后我们会像剥洋葱一样得到我们想要的URL链接。
　　
　　4、点击下拉三角，不难发现文章详情页的链接并没有隐藏很深，如下图圆圈所示。
　　
　　5、根据标签，我们搜索图片，添加选择器工具获取URL，就像搜索什么一样。在cmd中输入如下命令进入shell调试窗口，事半功倍。再说一遍，这个网址是所有文章的网址，而不是某个文章的网址。如果不这样做，调试很长时间后将没有结果。
　　
　　6、根据第四步对网页结构的分析，我们在shell中编写CSS表达式并输出，如下图所示。其中a::attr(href)的用法很巧妙，也是提取标签信息的一个小技巧。推荐朋友们在提取网页信息的时候可以经常使用，非常方便。
　　
　　至此，第一页文章列表的所有URL都已获取。提取URL后，如何交给Scrapy下载？下载完成后，如何调用自己定义的解析函数？ 查看全部

　　网页视频抓取(基于TOB的网络抓取技术分析及应用系统的专利设计)
　　专利名称：视频信息采集方法网站
　　技术领域：
　　本发明涉及网络搜索技术领域，具体涉及一种获取视频网站中视频详细信息的信息抓取方法。
　　背景技术：
　　自1994年基于TOB的搜索引擎出现以来，搜索引擎得到了很大的发展。搜索引擎解决了海量互联网资源的快速定位和检索，在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。网页信息抓取技术作为搜索引擎的重要组成部分，即爬虫技术的发展越来越成熟。在计算机领域，越来越多的网页抓取技术以开源的方式提供给开发者和企业应用。下面简单介绍几种目前流行的开源网页抓取技术。Larbin =Larbin 是一个开源的网页抓取技术，由法国人自主研发，目的是跟踪页面的URL进行扩展抓取，并最终为搜索引擎提供数据源。Larbin 只抓取网页，不处理搜索引擎的其他解析、索引和检索工作。拉宾非常有效率。一个简单的 Larbin 抓取每天可以获取 500 万个网页。Heritrix =Heritrix 是 SourceForge 上的开源产品。Heritrix 的特点是扩展性好，开发者可以根据自己的需要扩展下载逻辑。爬虫想根据给定的URL地址提交HTTP请求，抓取网络资源，获取完整及时的网站内容。通过分析下载网页中的有效链接URL地址，我们可以进一步获取更多的网络资源。Heritrix可以通过TOB用户界面轻松启动和管理下载过程，控制策略灵活。
　　Heritrix 还可以获取图像和其他非文本内容。Nutch=Nutch是一个完整的Java应用系统，基于Lucene实现搜索引擎应用。Nutch提供网页爬取和下载功能，通过Lucene接口将下载结果存入数据库，并建立索引。随着视频网站在中国的流行和蓬勃发展，人们的网络生活几乎离不开视频网站。人们不仅喜欢像视频一样直观的获取信息的方式，也喜欢浏览视频，而且很多人亲自参与视频的拍摄和制作，并将视频发布在视频网站上与网友分享和交流。视频网站信息捕获的运行任务是捕获每个视频的详细信息< @网站，包括视频发布者、视频名称、上传时间、标签、简介、图片、观看次数、评论数等。实现视频网站视频信息发布的整体监控。目前，基本上所有开源网页抓取技术的总体设计原则都是一样的。即抓取过程从一个或多个初始网页开始，获取初始网页上的URL。在抓取网页的过程中，它不断地从当前网页中提取新的网址并放入队列中，直到满足系统停止条件。由于视频节目采集需要多维信息，爬取程序需要能够定位到多个属性对应的具体信息（如点击次数、网页中存在的回复数量、类别、程序的上传者）。因此，对于视频网站的节目抓取，普通的页面下载和URL提取方法无法满足视频搜索的特殊搜索目标信息采集。并且由于视频网站的节目信息的特殊性，普通模式下的网络爬虫无法或没有获取到一些特殊的信息，比如节目对应的图片、节目所在的搜索层数等。位于，等等。另外，为了获取丰富的数据，根据视频网站的特点，爬虫还需要做其他一些特殊的操作。对于视频网站的节目抓取，普通的页面下载和URL提取方法无法满足视频搜索的特殊搜索目标信息采集。并且由于视频网站的节目信息的特殊性，普通模式下的网络爬虫无法或没有获取到一些特殊的信息，比如节目对应的图片、节目所在的搜索层数等。位于，等等。另外，为了获取丰富的数据，根据视频网站的特点，爬虫还需要做其他一些特殊的操作。对于视频网站的节目抓取，普通的页面下载和URL提取方法无法满足视频搜索的特殊搜索目标信息采集。并且由于视频网站的节目信息的特殊性，普通模式下的网络爬虫无法或没有获取到一些特殊的信息，比如节目对应的图片、节目所在的搜索层数等。位于，等等。另外，为了获取丰富的数据，根据视频网站的特点，爬虫还需要做其他一些特殊的操作。@网站，普通模式下的网页爬取无法或没有获取到一些特殊信息，如程序对应的图片、程序所在的搜索层数等。另外，为了获取丰富的数据，根据视频网站的特点，爬虫还需要做其他一些特殊的操作。@网站，普通模式下的网页爬取无法或没有获取到一些特殊信息，如程序对应的图片、程序所在的搜索层数等。另外，为了获取丰富的数据，根据视频网站的特点，爬虫还需要做其他一些特殊的操作。
　　发明内容
<p>本发明要解决的技术问题是针对现有的视频网站信息采集技术不能完全获取视频网站节目的全部信息的缺陷，提供了一种完整的、方便抓拍 抓拍视频网站中所有视频信息的方法。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是构建一种视频网站的信息捕获方法，包括步骤S1、，捕获视频1、的网页源文件。 @网站; S2、 针对不同格式的网页，指定不同的正则表达式集合，定位网页源文件中视频节目的属性信息，并生成定位结果；S&lt; @3、 根据定位结果，将网页源文件与正则表达式集合中的正则表达式进行匹配，生成匹配结果；S4、根据匹配结果，将网页源文件中的视频节目的属性信息存储在对应的属性库中。本发明视频网站的信息采集方法，步骤S3包括步骤S31、根据定位结果，将网页源文件与本地标签库进行比较，生成比较结果; S32、根据对比结果过滤网页源文件；S3 查看全部

　　网页视频抓取(
本篇文章抓取目标网站的链接的基础上，进一步提高难度)
　　Java爬虫爬取视频网站下载链接
　　更新时间：2016年10月19日12:02:17 作者：pangfc
　　本文为通过JAVA获取优酷、土豆、酷6、6房等视频。小编觉得还不错。现在分享给大家，给大家参考。跟着小编一起来看看吧
　　本文文章在链接的基础上爬取目标网站进一步增加难度，在目标页面抓取我们需要的内容并保存到数据库中。这里的测试用例使用了我经常使用的电影下载网站()。本来想抓取网站上所有电影的下载链接，后来觉得时间太长，所以改成抓取2015年电影的下载链接。
　　一原理介绍
　　其实原理和第一篇文章类似。不同的是，这个网站的分类列表太多了。如果不选择这些标签，将花费难以想象的时间。
　　
　　不需要类别链接和标签链接。不要使用这些链接来爬取其他页面，只需使用页面底部的所有类型电影的标签来获取其他页面上的电影列表。同时，对于电影详情页，只爬取了片名和迅雷下载链接，并没有进行深度爬取。详情页上的一些推荐电影和其他链接不是必需的。
　　
　　最后将获取到的所有电影的下载链接保存在videoLinkMap的集合中，遍历这个集合将数据保存到MySQL
　　二代码实现
　　实现原理上面已经说了，代码中有详细的注释，这里就不多说了，代码如下：
<p>package action;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class VideoLinkGrab {

public static void main(String[] args) {
VideoLinkGrab videoLinkGrab = new VideoLinkGrab();
videoLinkGrab.saveData("http://www.80s.la/movie/list/-2015----p");
}

/**
* 将获取到的数据保存在数据库中
*
* @param baseUrl
* 爬虫起点
* @return null
* */
public void saveData(String baseUrl) {
Map oldMap = new LinkedHashMap(); // 存储链接-是否被遍历

Map videoLinkMap = new LinkedHashMap(); // 视频下载链接
String oldLinkHost = ""; // host

Pattern p = Pattern.compile("(https?://)?[^/\\s]*"); // 比如：http://www.zifangsky.cn
Matcher m = p.matcher(baseUrl);
if (m.find()) {
oldLinkHost = m.group();
}

oldMap.put(baseUrl, false);
videoLinkMap = crawlLinks(oldLinkHost, oldMap);
// 遍历，然后将数据保存在数据库中
try {
Connection connection = JDBCDemo.getConnection();
for (Map.Entry mapping : videoLinkMap.entrySet()) {
PreparedStatement pStatement = connection
.prepareStatement("insert into movie(MovieName,MovieLink) values(?,?)");
pStatement.setString(1, mapping.getKey());
pStatement.setString(2, mapping.getValue());
pStatement.executeUpdate();
pStatement.close();
// System.out.println(mapping.getKey() + " : " + mapping.getValue());
}
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 抓取一个网站所有可以抓取的网页链接，在思路上使用了广度优先算法 对未遍历过的新链接不断发起GET请求， 一直到遍历完整个集合都没能发现新的链接
* 则表示不能发现新的链接了，任务结束
*
* 对一个链接发起请求时，对该网页用正则查找我们所需要的视频链接，找到后存入集合videoLinkMap
*
* @param oldLinkHost
* 域名，如：http://www.zifangsky.cn
* @param oldMap
* 待遍历的链接集合
*
* @return 返回所有抓取到的视频下载链接集合
* */
private Map crawlLinks(String oldLinkHost,
Map oldMap) {
Map newMap = new LinkedHashMap(); // 每次循环获取到的新链接
Map videoLinkMap = new LinkedHashMap(); // 视频下载链接
String oldLink = "";

for (Map.Entry mapping : oldMap.entrySet()) {
// System.out.println("link:" + mapping.getKey() + "--------check:"
// + mapping.getValue());
// 如果没有被遍历过
if (!mapping.getValue()) {
oldLink = mapping.getKey();
// 发起GET请求
try {
URL url = new URL(oldLink);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url
.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setConnectTimeout(2500);
connection.setReadTimeout(2500);

if (connection.getResponseCode() == 200) {
InputStream inputStream = connection.getInputStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
String line = "";
Pattern pattern = null;
Matcher matcher = null;
//电影详情页面，取出其中的视频下载链接，不继续深入抓取其他页面
if(isMoviePage(oldLink)){
boolean checkTitle = false;
String title = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {
//取出页面中的视频标题
if(!checkTitle){
pattern = Pattern.compile("([^\\s]+).*?");
matcher = pattern.matcher(line);
if(matcher.find()){
title = matcher.group(1);
checkTitle = true;
continue;
}
}
// 取出页面中的视频下载链接
pattern = Pattern
.compile("(thunder:[^\"]+).*thunder[rR]es[tT]itle=\"[^\"]*\"");
matcher = pattern.matcher(line);
if (matcher.find()) {
videoLinkMap.put(title,matcher.group(1));
System.out.println("视频名称： "
+ title + " ------ 视频链接："
+ matcher.group(1));
break; //当前页面已经检测完毕
}
}
}
//电影列表页面
else if(checkUrl(oldLink)){
while ((line = reader.readLine()) != null) {

pattern = Pattern
.compile(" 查看全部

　　网页视频抓取(40行代码教你爬遍小视频网站，先批量下载后仔细观看，岂不美哉！)
　　/1 简介/
　　还在为在线看小视频缓存慢而发愁吗？还在为想重温优秀作品却找不到资源而发愁吗？别慌，让python帮你解决，40行代码教你爬取小视频网站，先分批下载仔细看，不好看！
　　/2 整理思路/
　　这种网站大体类似。本文以凤凰新闻视频网站为例，通过后推方式向大家展示如何通过流量分析获取视频下载的url，然后批量下载。
　　/3 操作步骤/
　　/3.1 分析网站，找出网页变化的规律/
　　1、 首先找到网页。该网页的详细信息如下图所示。
　　
　　2、本视频网站分为人物、娱乐、艺术等不同类型，本文以体育板块为例，下拉至底部，如下图。
　　
　　3、根据上图的结果，我们可以发现网站是一个动态网页。打开浏览器内置的流量分析器，点击加载更多，查看网页变化的规律。第一个是请求的URL和返回的结果如下图所示。标记为页码，此时为第三页。
　　
　　4、 返回的结果收录视频标题、网页url、guid（相当于每个视频的logo，方便后续跟进）等信息，如下图所示。
　　
　　5、 每个网页收录24个视频，如下图打印出来。
　　
　　/3.2 查找视频网页地址的规则/
　　1、 首先打开流量分析器，播放视频抓包，找到几个mp2t文件，如下图。
　　
　　2、 我把它们的网址一一找出来，存到一个文本文件中，找出它们之间的规则，如下图。
　　
　　3、 你注意到这种模式了吗？URL中的p26275262-102-9987636-172625参数是视频的guid（上面得到的），只改变了range_bytes参数，从0到6767623。显然这是视频的大小，视频是分段合成的。找到这些规则后，我们需要继续挖掘视频地址的来源。
　　/3.3 找到视频的原创下载地址/
　　1、 首先考虑一个问题，视频地址是哪里来的？一般情况下，首先检查视频页面上是否有。如果没有，我们将在流量分析器中查找第一个分段视频。必须有某个 URL 返回此信息。很快，我在一个 vdn.apple.mpegurl 文件中找到了下图。
　　
　　2、太惊喜了，这不是我们要找的信息吗？我们来看看它的url参数，如下图所示。
　　
　　3、 上图中的参数看起来很多，但不要害怕。还是用老方法，先查网页有没有，如果没有，在流量分析器里查一下。努力是有回报的。我找到了下面的图片。
　　
　　4、 其url如下图所示。
　　
　　5、仔细找规则，我们发现唯一需要改变的就是每个视频的guid。这第一步已经完成。另外，返回的结果中除了vkey之外，都收录了上面的所有参数，而且这个参数是最长的，我该怎么办？
　　6、别慌，万一这个参数不起作用，去掉vkey试试。果然，真的没用。现在整个过程已经很顺利了，现在可以按下代码了。
　　/3.4 代码实现/
　　1、 代码中设置多线程下载，如下图，其中页码可自行修改。
　　
　　2、 解析返回参数，为json格式，使用json库进行处理，如下图。通过分析，我们可以得到每个视频的标题、网页url和guid。
　　
　　3、模拟请求获取Vkey以外的参数，如下图。
　　
　　4、 使用上一步中的参数进行模拟请求，获取包括分割视频在内的信息，如下图所示。
　　
　　5、 将分割后的视频合并，保存为1个视频文件，并以标题命名，如下图。
　　
　　/3.5 效果展示/
　　1、 程序运行后，我们可以看到网页上的视频显示在本地文件夹中，如下图所示。接下来，妈妈再也不用担心找不到我喜欢的视频了，真香！
　　
　　当然，如果你想更直观，你可以在代码中添加尺寸测量信息。您可以自己手动设置。
　　/4 总结/
　　本文主要基于Python网络爬虫，使用40行代码，针对小视频网页，批量获取网络视频到本地。该方法简单易行，行之有效。欢迎您尝试。如需获取本文代码，请访问/cassieeric/python_crawler/tree/master/little_video_crawler获取代码链接。觉得还不错的话记得给个star哦。 查看全部

　　网页视频抓取(和入门ffmpeg开FFmpeg官方网站有了神器何不自己写个工具)
　　前几天有同学说想下载网站的视频，找不到连接。他问我是否可以做些什么。当时觉得应该很简单，就说抽空看看。然后它分析了目标网页，并试图从网页的源代码中找到链接，但失败了。F12调出开发者工具，进入NetWrok，看到网页是通过ajax发起的xhr请求获取的视频连接。难怪页面元素里没有下载地址。请求是一个 m3u8 格式的文件。我查了一下这是一个支离破碎的流媒体。文件，然后到处找工具下载这个格式文件，不是很理想。很多都是分片后直接下载的ts文件，但是这个网站 已加密，无法直接播放。终于找到了ffmpeg视频插件神器，视频转码、剪切、合并、播放。不用说，它还支持多个平台。
　　FFmpeg 介绍和入门 FFmpeg
　　ffmpeg开启FFmpeg官方网站
　　有了神器，何不自己写个工具自己下载呢？当您准备好这样做时，您首先会被如何获得连接的问题所阻碍。结果不行，ajax动态发起的请求的网页元素里没有数据，对js不熟悉。我不知道如何获得这种数据。同学们可以手动打开浏览器F12找到连接吗？这不是我的风格:) 然后继续各种搜索，得到结果，自己实现浏览器，拦截对网页的所有请求，你一定会得到的。筛选后得到三个选项：
　　1.WebBrowser.
2.GeokoFx.
3.CefSharp.
　　第一次尝试WebBrowser，目标网站无法直接打开网页，于是换了谷歌浏览器，修改了UserAgent打开，但是网页没有完全显示出来，就放弃了。然后，可以直接打开GeokoFx，速度也不错，但是有些连接点击后没有反应，只能放弃。最后用CefSharp测试达到了预期的目的，就是无法打开flash和H264视频。折腾了一天，官方说不支持版权问题，需要自己修改。我找到了一个修改过的库。我找到了一个支持flash和H264视频的库：
　　提取码：dfdr
　　是nupkg的安装包，查看nupkg的安装方法
　　然后编写代码：
　　获取视频地址，继承和集成默认抽象类DefaultRequestHandler就够了。
　　public class MyRequestHandler : DefaultRequestHandler
{
public override CefReturnValue OnBeforeResourceLoad(IWebBrowser browserControl, IBrowser browser, IFrame frame, IRequest request, IRequestCallback callback)
{
//拿到url后再判断下是不是视频文件
string url = request.Url;
}
}
　　然后在初始化浏览器时指定它。
　　chromeBrowser.RequestHandler = new MyRequestHandler(callback);
　　这里我是从url中提取文件名，然后判断扩展名来判断是否是视频文件。不知道有没有更通用的方法。无法判断ResourceType == ResourceType.Media。在许多情况下，返回的值是 xhr。
　　FFmpeg部分就是直接命令行调用下，有时间再研究下这个神器的lib方式。
　　下面是折腾了几天的结果。
　　
　　在浏览器界面中，如果打开网页后视频地址被截取，会在右上角的GO后面显示[X]。x 代表当前页面截取的视频文件数。
　　点击左上角的数字或下载标签页，进入如下界面。
　　
　　
　　
　　在这里可以下载、播放等操作，界面有点丑，功能实现了。
　　下载支持续传，但是m3u8分片文件没有保存断点，所以关闭软件后续传无法恢复，必须重启。直播流的大小无法预测，因此不会显示进度，但会适时更新下载的数据大小。
　　一般情况下不需要下载ts文件，直接下载m3u8即可。程序会自动分析ts片段文件，下载完所有文件后自动合成一个mp4文件。
　　软件下载： 链接：
　　提取码：n6q4
　　如果还是不行，请下载安装NET Framework4.6.1 查看全部

　　网页视频抓取(python用python去爬取视频的呢？内容)
　　之前告诉过你可以用python爬取很多内容，比如图片，比如文字。你知道能不能用python来抓取视频吗？你以前见过吗？出于这种好奇，小编去查阅了很多资料。正如所料，世界上的一切都是相似的，它们都可以集成。以下是小编为大家整理的内容。有需要的可以理解~
　　准备好工作了：
　　l Chrome浏览器，
　　vim
　　l Python3开发环境
　　l Kali Linux
　　API搜索&amp;提取
　　1、我们使用F12打开开发者模式。
　　
　　2、再看一下Headers属性
　　3、再看Request URL的属性值
　　代码
　　编写脚本并使用爬虫下载片段
　　##导入的两个模块，其中requests模块需要自行下载
from multiprocessing import Pool
import requests
##定义一个涵数
def demo(i):
##定义了一个url,后面%3d就是截取后面三位给他加0，以防止i的参数是1的时候参数对不上号，所以是1的时候就变成了001
url="https://vip.okokbo.com/2018011 ... B%25i
##定义了请求头信息
headers={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36"}
##构建自定义请求对象
req=requests.get(url,headers=headers)
##将文件保存在当前目录的mp4文件中，名字以url后十位数起名
with open(&#39;./mp4/ {}&#39;.format(url[-10:]), &#39;wb&#39;) as f:
f.write(req.content)

##程序代码的入口
if __name__==&#39;__main__&#39;:
##定义一个进程池，可以同时执行二十个任务，不然一个一个下载太慢
pool = Pool(20)
##执行任务的代码
for i in range(100):
pool.apply_async(demo, (i,))


pool.close()
pool.join()
　　复制电影存放的路径
　　
　　用于进入windows命令行模式并粘贴地址
　　
　　复制此目录下所有以*.ts结尾的文件，复制到一个文件中
　　
　　合并
　　
　　认证
　　
　　好了，以上内容可以供朋友们在闲暇之余爬取观看自己想看的视频~也可以在以后的工作中使用。很实用的技能，大家都应该学习掌握~
　　原文来自：python学习网 查看全部

　　网页视频抓取(IE浏览器中的视频网站视频文件格式的操作步骤及注意事项)
　　默认情况下，在IE浏览器中，通过使用F12功能键便可调出专为前端开发人员准备的网页调试工具。只需利用IE浏览器中的该工具就可以找出网页中视频的真实地址，不仅不需要第三方的扩展、工具，而且还能保证结果的精确、完整，方法长期有效，以后再也不用再网络上找下载工具了。网页格式一般为HTML。利用代码可以写出花里胡哨的网页，但是视频文件永远无法被直接整合进单个的HTML文件中，因此网页中的视频一定是独立的视频文件。视频文件在网页中的其他文件里，有文件体积大的显著特点。视频网站的视频文件格式一般为flv、mp4、hlv、f4v等等，少数有自创的格式如letv等。下面我们开始操作部分：首先，我们打开一个视频网站的视频播放页面，然后按下键盘上的F12按键，可看见下方出现如下图所示的界面。点击第二行“网络”选项卡，随后点击“开始捕获”按钮，就能够开始捕获。捕获到的元素将在下方的空间里显示出详尽的信息。我们可以在“已接收”一栏上单击该标题，即可对接收的文件大小进行排序，当视频缓冲开始时，排列在第一位，体积最大（也许还在不断增大），然后我们在URL上单击右键，点击“复制URL”就能复制视频文件地址（此处一定注意是“复制URL”而不是“复制”），然后就能够在下载器中新建任务，粘贴地址，开始下载。
　　
　　对于视频文件的判断，必须在视频开始缓冲之后才能够进行，否则会闹出将视频之前60秒广告下载下来的笑话也说不定。此外，比如，如果在优酷的视频，显示的来源地址中出现“”、“”的域名，即便体积等符合特征，也显然不是目标文件。还有，不少视频网站将视频进行了切割，因此下载时必须将每一段都下载下来。每一段分别是体积相近、后缀名相同的多个符合要求的文件。24-30分钟的视频大多被四等分，一个被四等分的视频，则需要分别将进度条拉动到开始、约25%处、约50%处、约75%处，分别缓冲，随后可以找到体积相近、后缀名相同的四个符合要求的文件。 查看全部