网站分析常用的指标之内容指标(【干货】如何理解业务重要的能力（一）——指标体系)
　　一、了解业务
　　重要的能力
　　(1）了解业务数据：了解分析目标，提取有用数据
　　（2）会使用相关指标分析数据，可以使用多个指标多角度分析问题
　　二、第 1 部分：如何理解数据
　　(1）澄清问题
　　（2）理解数据（从数据中挖掘业务指标，结合业务指标分析问题）
　　（1）知道每一列的含义
（2）数据分类：
● 用户数据（WHO）：用户的基本信息
例如：姓名、性别、教育背景等
● 行为数据（WHAT）：用户和产品之间的互动数量
什么时间段、用户浏览过的、购买过的产品、在哪些页面停留的时间长短、收藏量、转发量、点击量等
● 产品数据（WHO）：产品的基本信息
产品的名称、产品的类别、产品的功能等
● 联系：“用户数据”和“产品数据”通过“行为数据”，发生一系列美妙的“概率论”的故事
　　三、第二部分：常见业务指标：“不能衡量，就不能有效增长” Peter Drucker 活跃率（活跃用户）：不同的场景需要区分“活跃”的定义；下一条：活动率可分为“日”、“周”和“月”：“日活动率”、“周活动率”和“月活动率”；花的日活跃率为1，则：月活跃率，去重后为：1；活跃率=活跃用户数/总用户数。活动率可以窥见“业务中蕴含的危机”。留存率（retained users）：新增用户，流失部分剩余用户；第n天留存率：（首日新增用户中）第n天仍在使用产品的用户数/首日新增用户数；留存率，可以看出“产品与用户之间的粘性”。满足“40（次日）-20（周）-10（月）”规则，即：表现不错，哈哈。注：使用“每日新增用户数”、“活跃率”、“留存率”等合适的指标来衡量业务，有助于实现业务的有效增长。
　　
　　
　　交易数量：订单中放置的产品数量。访问时长：用户总访问时间是衡量人均情况的指标（条） 衡量支付情况的指标（条） 产品相关指标（根据具体业务需求灵活扩展和使用）（条）促销付费指标
　　CPD：按APP的下载次数付费
CPI：按APP的激活次数付费
CPS：按完成购买的用户数或销售额付费
　　四、第三部分：指标使用
　　(1）如何选择指标
　　(2）指标系统和报告
　　如何建立了解业务运作的指标体系，寻找二级指标梳理业务流程，寻找三级指标，通过报表监控指标，不断更新指标体系注：每个指标可以从三个方面确定统计口径：
　　(3）思考
　　五、案例：如何解决指标问题？
　　(1）问题
　　● 1.如何打造热门APP？从产品定位到营销推广如何做？
　　● 2.如何在创业应用中找到你需要的东西？平台产品如何找到天使用户？
　　● 3.平台产品上线时，用户优先还是内容优先？
　　● 4.如何通过用户需求的强度、广度和频率来开发你的产品？
　　● 5.苹果应用商店如何应对排名的严厉打击？
　　● 6.主流渠道推广APP的具体方式有哪些？
　　● 7.如何识别推广陷阱，设置数据指标，进行数据分析测试？
　　(2）创业的第一步，就是找到自己需要的东西；关键是：选好方向，把握好节奏
　　深度、宽度、宽度：
　　(3）冷启动
　　（4）APP推广：在战略上放宽思路，在执行上做好
　　他们使用他们手机上的东西（大多数用户都可以使用） 预装：普遍适用并为公众所接受，例如“微信”，是的；其他的，困难的；视频地址：
　　https://v.youku.com/v_show/id_ ... nshot
https://v.youku.com/v_show/id_ ... 41534
　　六、什么是指标系统？
　　招聘基本功：构建指标体系
　　(1）什么是指标系统？
　　(2）指标系统有什么用？
　　（3）如何建立指标体系？（指标体系金字塔）
　　
　　
　　
　　(4）建立指标体系有哪些注意事项？
　　2）指标之间没有逻辑关系3）拆解出来的指标没有业务意义4）在不与业务沟通的情况下，一个人可以完成指标体系并上报
　　
　　(5）如何设计报表？
　　把上一步找到的一、二、三级指标放到报表中，通过报表指标监控指标，不断更新指标体系2）建立指标体系3）设计演示表格4）写需求文档5）报表开发七、想想数据地址：/s/1id7jz29tRM6iejVcwAOPxQ 提取码：1314 分类中用到的数据，各属于哪个类别属于哪一列，哪些可以分析业务指标？这些业务指标解决了哪些问题？
　　
　　Himalaya APP [视频地址：/v_show/id_XMTMyNDU2MzI4NA==.html?spm=a2h0c.8166622.PhoneSokuUgc_1.dscreenshot] 如何根据业务选择指标并进行数据分析？
　　
　　日常生活中，报告中的一些指标被暴露了吗？ 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(知乎用户@吴雪竹，在路上精细化运营从以下几方面考虑
)
　　主要工具如下：
　　海外：1、GA；2、咔嚓；3、W3 计数器；4、呜普拉；5、W3Perl; 6、派维克；7、跟踪观察；
　　8、窥探；9、向上；10、JAWStats;11、Crazyegg;
　　国内：1、百度统计；2、CNZ Z；3、全国双统计；4、51la;5、量子统计；6、小爱统计；7、科杰
　　统计；8、Goody iDigger 9、gostats。
　　外部分析工具：1、Alexa；2、IUT；3、广告策划师；4、量子广播；
　　知乎用户@宋立鹏，想成为架构师的码农（编者注：适用于App）
　　主要工具如下：
　　国内：友盟、吉峰统计、TalkingData、百度移动统计、CNZ Z移动数据平台、imofan
　　国外：Flurry、google analytics mobile、Mixpanel
　　开源：cobub
　　三、如何通过统计结果实现精细化运营？
　　知乎用户@吴雪竹，在路上
　　细化操作从以下几个方面考虑
　　1、精细化运营的目标
　　1）产品是什么类型的APP？是不是需要太多的操作？
　　比如，如果你的产品只是一个工具，恐怕不能谈太多的精细化操作。一般可以定期做用户行为分析，配合用户定性研究，指导产品设计；如果是基于内容的产品，还是兼具功能和内容的产品，这确实需要考虑。
　　2）设计统计框架
　　统计的目标应该很明确，拿到数据后要做什么？指导改进，还是布局调整？还是作为用户判断内容质量的指标？
　　假设用户会频繁地在你的应用上交互和使用功能，以及浏览或生成内容，你需要在设计产品的同时设计你的统计框架。
　　2、简单的操作流程
　　1）数据采集
　　先列出你需要的数据项，然后评估哪些部分需要APP上报，哪些部分可以后台统计，然后分别添加到前面和后面。一般来说，APP采集上报的数据在发布前一定要仔细检查和测试，因为一旦版本发布，数据采集出了问题，不仅之前的努力会白费，还会也会带来很多脏数据，同时可能会降低客户端的运行效率，得不偿失。
　　2）数据组织
　　数据采集完成后，需要将各种原创数据处理成产品经理需要的直观、可查看的数据。这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示，这里不再赘述。
　　 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(一个网站内容是否对用户的有用，是否被用户喜欢)
　　一个网站的内容是否对用户有用，是否被用户喜欢，内容是否具有粘性对于运营商来说非常重要。不分行业，抓数据就等于抓用户。在分析网站时，如何提高活动度是运营商非常关心的问题。那么应该分析哪些指标呢？
　　一、访问深度：一个计算周期内每次访问统计对象所带来的平均浏览量，统计周期一般为一个月
　　计算方法：访问深度=页面浏览次数/访问次数
　　如果用户访问一个网站主页，然后浏览了两个页面并离开网站，另一次用户访问一个网站主页，然后浏览三个页面并离开网站，如下图：
　　
　　
　　那么在这个统计期内，有2次访问，浏览量分别是3和4，那么访问深度=浏览量(3+4)/visit 2=3.5(页/时间）
　　通常有很多用户多次访问网站，每次访问几个页面。记录每个用户每次访问的页面数量是没有意义的，所以用访问深度来平均每个页面。一次访问中访问的页面数，衡量网站的服务效率。
　　访问深度是衡量网站服务效率的重要指标之一，可以帮助网站检查其提供的内容、页面布局、信息结构等方面是否满足需求网民的；访问深度的变化来测试推广的效果。具体来说，推广会为网站带来大量用户。浏览推广登陆页面后，​​用户可以继续访问其他内容网站或立即离开。由访问深度证明。
　　影响因素：
　　1、网站内容与用户需求的契合度：网站内容越契合用户需求，对用户的吸引力越大，数量越多用户浏览的页面数量也会增加更多；
　　2、网站信息结构与页面结构的合理性：网站内容类别名称，标题含义清晰易懂，内容板块与页面交互逻辑关系条理清晰，用户很容易找到想要的内容，用户体验好，访问行为多，每次浏览的页面数也会多；
　　3、网站内容更新状态：内容更新量大，更新速度快，内容质量好会增加用户访问的兴趣，反之亦然。
　　二、平均访问时长：用户每次浏览访问统计对象所花费的平均时间。
　　计算方法：平均访问时长=总访问时长/访问次数。
　　平均访问时长是反映用户对统计对象的粘性的重要指标之一。
　　常见误解：平均访问时长与平均页面时长混淆
　　访问时长和页面时长是多少？例如，假设用户访问了一个网站的主页（Home），然后访问者又浏览了另外两个页面（Page2和Page3)，然后他离开了网站。如图下面：
　　
　　假设这个用户在 10:00 开始访问 网站。如下图：
　　
　　用户10:08离开网站，整个访问耗时8分钟，用户这次停留了8分钟。 Home的页面停留时间为1分钟，page2的页面停留时间为4分钟，page3的页面停留时间为3分钟，平均页面停留时间为8分钟/3。
　　以此类推，很多用户访问过这个网站的很多页面。获取每个用户每次访问的时长和每个页面的时长的数据是没有意义的。使用平均访问时间和平均页面停留时间。
　　平均访问时长=所有用户的访问时长之和/访问次数，即网站所有用户的平均访问时长；
　　平均页面停留时间=所有用户访问停留时间/页面浏览量之和，即网站所有访问页面的平均停留时间。
　　三、平均访问次数：在当前计算周期内，每个独立用户给统计对象带来的平均访问次数
　　计算方法：平均访问次数=访问次数/唯一用户数
　　平均访问次数（Visits per Visitor）是指一定时间段内每位用户的平均访问次数。
　　四、平均访问页面数：在当前计算周期内，每个独立用户给统计对象带来的平均页面浏览量。
　　计算方法：平均访问页面数=页面浏览量/唯一用户数
　　访问的平均页面数越高，表明对 网站 的兴趣越大。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
　　服务效率从人均指标反映用户的访问行为水平。人均访问时长和人均访问页数的组合反映了用户浏览的深度，访问频率反映了用户的回访。
　　从以下数据来看，本月三大指标持续增长，用户粘性进一步增强。
　　
　　通过以上指标的分析，很容易分析出用户对哪些内容感兴趣，掌握起来也很简单！ 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(各个访问栏目的单击率都对网站有着重要的意义)
　　在顺德网站的建设中，每个访问栏目的访问量和点击率对网站来说意义重大。通过分析这些数据，可以找出优缺点，从而对网站进行相应的修改，增加网站的可读性，更好地实现网站的构建目标。
　　常用的网站流量统计指标包括网站唯一用户数、用户数（含重复）、网站页面浏览量、每个用户的页面浏览量、 网站用户平均停留时间等网站流量统计分析是指在获取网站流量基础数据的情况下，对相关数据进行统计分析，从而了解当前的访问效果和访问Kawado的行为，了解网站。找出当前在线终端销售活动中存在的问题，为修改或重新制定网络营销策略提供依据。
　　
　　网站 的访问数据指标
　　Home Counter Conuter：这个数据可以最直接的告诉用户和用户的网站访问者，有多少人登录了用户的网站
　　PageViews：表示在一定时间段内每个页面被查看网站的总次数。
　　Number of unique visitor UniqueHost：一定时间内唯一访问IP地址的数量（注：每个访问者来自不同的IP地址）
　　Impressions lmpression：网页或广告图片的访问次数，相当于计数器表示的次数。
　　点击次数CIicks：每次访问者通过点击浏览网页中的某一栏目访问感兴趣的网页，据说一次点击可以为客人带来十几次甚至更多的点击。
　　点击率 CLICKKS RATIO：一般用来表示网站上的广告的广告效果。如果一个广告发布了 10,000 次并且被点击了 500 次，那么点击率为 5%。
　　当然，除了这些一般的统计数据，我们还可以通过一些ASP程序和栏目了解网站的“注册用户数”、“论坛发表的文章数”等人数信息. 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析重要的技术指标有哪些？、IP就够了吗)
　　作为网站，尤其是电子商务网站，分析所有运营数据以找到继续增加流量、增加转化率和提高品牌知名度的方法。那么，网站的分析需要哪些技术指标，只要浏览量和IP足够，还有哪些数据可以帮助提升网站的流量？今天Q猪给大家分享一下网站分析的重要技术指标有哪些。
　　尤其是由于百度在国内搜索市场的霸主地位，文中提到的统计工具自然是基于百度的统计。
　　公制1、查看 PV
　　定义：页面浏览量为PV（Page View），是指所有用户浏览过的页面的总和。独立用户每打开一个页面，就记录一次。
　　分析：网站总浏览量可以衡量用户对网站的兴趣，就像电视剧的收视率一样。但是对于 网站 的运营商来说，更重要的是每一列下的浏览量，从搜索引擎输入 网站 后，哪个页面对 网站 的浏览量贡献最大，在百度提供的统计工具中，可以清楚的看到搜索词，通过搜索词浏览了网站的页面数，占总浏览量的比例。
　　从这张表中，我们可以很好的判断出关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，可以清晰的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站的title的设置，结合用户访问次数、关键词排名等因素，可以知道关键词是哪些长尾用户更感兴趣也更愿意点击。
　　指标2、访客人数UV（包括新访客人数、新访客比例）
　　定义：访问者数（UV）是独立访问者的数量，一天内网站的独立访问者数量（基于cookies），同一访问者在一天内多次访问网站一天只计算一位访客。
　　分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP的数量是不同的，并且独立访问者的数量大于IP的数量。那是因为，在同一个IP地址下，可能会有多台电脑同时使用，相信是很常见的。
　　另一种情况是在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具，删除cookie。一段时间后，用户再次使用电脑，输入网站，这样访问号UV也重新添加了。一。
　　即便如此，访问者的数量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总的页面浏览量，可以计算出每个用户平均访问的页面。
　　当然，对于网站统计，另外一个关于访问量需要关注的指标是新增访问量。可以测量新访客的数据，以及网站通过促销活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例，可以看出网站吸引新血的能力以及如何留住老用户。
　　指示灯3、IP号
　　定义：一天内访问网站的不同唯一IP的总和。不管同一个IP访问多少页，独立IP的个数都是1。
　　分析：这是我们最熟悉的一个概念。无论有多少电脑或其他用户在同一个IP上，在一定程度上，独立IP的数量是衡量网站推广活动数据质量的最直接的衡量标准。
　　指标4、跳出率
　　定义：仅浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即仅浏览一页的访问次数/总访问次数。
　　分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。显示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者更有可能成为 网站 的有效和忠实用户。
　　这个指标还可以衡量网络营销的有效性，表示有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后迷路，可以说是熟鸭飞了。比如网站在某个媒体上做广告，从这个推广来源分析访问者指标，跳出率可以反映媒体是否适合选择，广告标语写得好，网站@ > 入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
　　下一章，Q Pig将从网站本身的角度来描述如何降低网站的跳出率。由于搜索引擎的线上推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，在流量和独立IP数量增加的情况下，如何降低跳出率，增加网站的数量。观点非常重要。
　　指标5、平均访问时长/访问的页面
　　定义：网站上每次访问的平均时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。
　　分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更快关闭，平均访问时间为短的; 如果用户对网站的内容不感兴趣，我对@网站的内容很感兴趣，我在网站停留时间长，平均访问时间长。
　　指标6、转化率（Conversions）
　　定义：转化率=转化/访问。
　　分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，完成操作的访问次数越多网站操作员希望访问者执行的操作。
　　网站所有推广的最终目的是增加转化次数。IP和访问者的绝对数量当然可以增加转化次数，但在资源相同的情况下，如何提高转化率就变得更加重要了。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(重庆SEO来聊一下页面的分类及应用页面)
　　在网站分析工作中，内容分析是一个非常重要的模块，但是很多人在分析内容的时候常常觉得不知从何下手。今天重庆SEO就来讲讲页面内容分析需要注意哪些维度和指标。
　　
　　维度 l 网页URL：可以根据页面地址的特点，筛选出具体的页面进行查看分析；
　　l 网页标题：网页地址不一定能清楚地代表网页的内容。这时候可以查看网页标题的内容，一目了然地看出哪些页面内容更受用户欢迎；
　　l 目录层级：如果网站的内容分类和目录层级比较清晰，可以通过网站目录查看各频道或各栏目网页的索引数据；
　　l 网页分组：很多电商网站或者内容网站的URL都比较短，目的是为了扁平化网页的层次。比如电商网站可能会结合大量不同品类的产品放到产品目录中。如果要区分不同类别产品页面的浏览量或页面价值等数据指标，则必须设置页面分组的维度。只有这样，才能对同一品类的商品页面的数据指标进行聚合展示。以下是页面分组的一些示例：
　　ü 按栏目分类：方便查看哪个栏目或内容分类更受欢迎；
　　ü 按编辑分类：可以查看哪些编辑发表的文章跳出率更低，内容质量更高；
　　ü 按发布日期或发布时间点分类：可以查看在哪个时间段发布的内容，浏览更多。
　　指标 l Pageviews：这是网页被访问的次数，是最基本的网页指标；
　　l 退出率：分析浏览页面的用户离开网站的比例，可以在一定程度上反映网站内容对用户的吸引力；
　　l 点赞：如果网页上有点赞或评分的widget，也会监测点赞和评分的数据，以评估网站的热度；
　　l 分享数量：如果用户愿意分享内容，也意味着内容质量高，对用户有价值；
　　l 跳出率：这个是针对落地页的，表示只浏览了一个页面，并且没有与该页面主动交互的占总会话数的百分比；
　　l 页面价值：网站的转化价值可以与用户的访问行为相关联，从而计算页面在转化过程中产生的价值，从而更有针对性地优化页面。
　　以上是网页内容分析常用的一些维度和指标。当您分析网页内容时，您可能希望使用它们！另外，建议关注页面上下游的数据和热力图进行更详细的分析。您将获得更多有用的见解！ 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
　　网站常用数据分析方法介绍
　　在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
　　1. 细分分析
　　单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
　　聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
　　1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
　　我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
　　
　　Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
　　同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
　　除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
　　二级维度
　　第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
　　高级分割
　　第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
　　自定义报告
　　第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
　　2、对比分析
　　除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
　　
　　
　　3. 聚合分析
　　第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
　　3.1应用
　　聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
　　3.2 内容组介绍 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据指标（一）-网站访问数据统计指标)
　　MAC 地址用作唯一标识 ID。理论上（仅理论上）在 24 小时内重复访问终端仅计为一次。（PS：UV与Visits访问行为也不同，Visits通常需要半小时去重复统计周期。）3. PV（Page View）页面被访问和查看的页面浏览量，也称为为访问次数或页面浏览量。一些统计工具会在用户每次刷新时计算一个 PV（这也是许多 网站PV 虚高一） 的原因，因为 PV 数据通常是最高相对值之一（UV/IP/RU/ WAU）数据指标，所以网站访问几乎是目前互联网公司发布的统计数据中最常用的口径。4. LP（Landing Page）落地页，是指在广告引流或推广中，引导用户登录网站的第一站。页。
　　在网络营销的早期，通常以网站首页作为落地页，而在后期，通常以特定的广告页面、特殊页面或者稍微复杂一点的Minisite作为落地页页面，有点类似于现在手机上流行的H5推广页面5. BR（Bounce Rate） 跳出率是指直接离开的访问者与没有点击进入任何登陆页面的访问者的比例访问着陆页后的其他页面或其他交互行为。该指标可以衡量网页或 网站 的质量。(二）用户活动数据统计指标1. RU (Registered users) 完成注册的注册用户数，严格的数据应该是有效验证后激活的注册用户数，放大后的数据可以填写 提交注册信息，提交完成。2. AU（Active Users）活跃用户 登录或3. DAU（Daily Active Users）日活跃用户列表 每天登录或使用产品的用户数（删除重复登录的用户）。通常，游戏支付网站会使用DAU的概念。4. MAU（Month Active Users）月活跃用户5. DNU（Daily New Users）日新用户是当天新注册和登录的用户数。6. ACU（平均并发用户数) 平均并发用户数 平均并发用户数，
　　如果想要高数据性能，通常可以使用一个小时内的最大并发用户数；如果再严格一点，还可以统计某一秒内并发用户数的瞬时峰值。8. TS (Time Spending) 用户平均在线时长 所有在线用户的总在线时长除以该时段的在线用户数。9. URR (Users Retention Rate) 一段时间后仍然活跃的新用户占新用户总数的比例。以不同的间隔天数为统计周期单位计算比较严格；根据不同产品使用频率的特点，以每周间隔为统计单位计算相对更合理，因为很少有产品需要用户在使用中每天登录。10. UCR（Users Churn Rate）是一组相对于“用户留存率”的概念，是指新用户在一段时间后没有登录和使用等主动行为的用户流失率=（1-用户留存率）*100%计算（三）用户付费行为数据统计指标1.PU（付费用户）有付费行为的付费用户。该指标弱化统计周期背景, 因此在数据统计中不常使用。2. CR(Conversion Rate) 有付费转化率的新用户中，有付费行为的新用户除以新用户总数。这个公式与电子商务网购中的支付有关。转化率指标类似。3. ARPU（每用户平均收入） 每用户平均收入是衡量一段时间内付费产品或服务的收入水平的指标。它通常由电信运营商或其他人使用。业务较少使用。
　　ARPU=某个时期的总收入/这个时期的总AU4.ARPPU（Average Revenue Per Paying User）平均每个付费用户的收入 ARPPU=某个时期的总收入/这个时期的Total PU5.@ > APA（Active Payment Account）活跃付费用户是指统计期内仍处于活跃状态的付费用户（活跃PU）数。这里的用户通常基于用户注册ID。需要排除统计期内有付费行为但没有任何活跃行为的无声付费用户（silent PU）（silent PU）6.PUR（Paying User Rate）用户付费率APA/AU为通常基于特定统计周期内的活跃用户数。统计前提。指统计周期内活跃付费用户数（APA）除以周期内总活跃用户数（AU）7. LTV（Life Time Value）从第一次登录到最后一次登录的生命周期值用户 在登录的整个生命周期内贡献的所有经济利益的总价值。由于用户的生命周期通常很难统计，因此在实践中，“LTV_N”更多用于统计新用户在首次登录后 N 天内贡献的总价值。该指标更加灵活实用 “LTV_N”更多用于统计新用户在首次登录后N天内贡献的总价值。该指标更加灵活实用 “LTV_N”更多用于统计新用户在首次登录后N天内贡献的总价值。该指标更加灵活实用 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(分享几个互联网常用的基本概念，告别小白从这里开始！)
　　分享几个网上常用的基本概念，告别小白，从这里开始……
　　紫外线：
　　唯一访客，唯一访客。统计一天内访问一个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：使用服务器发送给客户端的相同IP或Cookie（编号）来识别是否为同一访问者。
　　当前在线号码：
　　可以认为是UV的衍生指标，指15分钟内在线访问的UV数量。
　　专用IP：
　　独享IP是指一天内不同IP访问网站的用户数。无论网站中有​​多少个页面被同一个IP访问，独立IP个数都是1。
　　光伏：
　　PageView的英文缩写是指页面浏览量，用来衡量用户访问的网页数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一个页面，累计浏览量。
　　维维：
　　访问次数。VV是Visit View的英文缩写，是指从访问者来到你的网站到最后关闭网站的所有页面，计为1次访问。如果访问者连续 30 分钟没有打开和刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，则视为访问结束。访问次数 (VV) 记录了所有访问者在 1 天内访问了您的 网站 的次数。同一访问者可能多次访问您的网站，这意味着该访问者对网站 兴趣非常感兴趣。
　　跳出率：
　　跳出率，单个页面的访问量占总访问量的比例
　　. Bounce Rate 跳出率不仅是衡量整个网站（即在所有对网站的访问中，Bounce Rate是指被Bounce丢弃的访问的百分比），还是一个衡量标准的页面。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，既有网站的跳出率数据，也有特定页面的跳出率数据。注意Bounce Rate只能在测量页面的时候用来测量Landing Page（入口页面）。跳出率的大小决定了网站着陆页的质量。
　　
　　退出率：
　　退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某一个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
　　
　　主页：
　　首页是指网站的首页或首页
　　登陆页面：
　　登录页面，比如点击banner，会打开一个链接页面，这就是登录页面。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析（WebAnalytics）的学习笔记和心得整理)
　　
　　最近一直在关注和整理一些关于分析网站的知识，发现我们的一些观察和方法要么处于几年前的水平，要么只知道外表但不知道如何从这些数据图表中得到。总结了我们想要的有指导意义的结果，在这里分享一下我的一些学习笔记和经验，希望和大家一起成长。
　　在网站Analytics（网络分析）领域，Avinash Kausnik 的博客和书籍是经典的权威资料，可以指导你的实践，给你很多帮助。他的博客是：。主要著作有：Web Analytics: An Hour A Day Web Analytics2.0（2009年10月出版，中文译本尚未出版），以上两本书均可在亚马逊上购买网站 .
　　本系列大部分文章都是基于Avinash Kausnik的博客和书籍的学习经验，所以如果想了解更多细节，请直接参考以上资料。
　　今天我们来聊聊我们在web分析中经常提到的一些KPI指标，有用的，没有意义的。
　　页面浏览量 (PV)
　　PV（Page View）是网站中最基本和最重要的数据之一（还有UV和Visit）。严格来说：PV是指一次从网站下载一个页面的请求。因此，只要发出请求，无论您是否完全打开（下载）该页面，都将被视为 PV。PV的另一种说法是Page Impression或简称Impression。
　　从上面的定义来看，网站 拥有更多 PV 是好是坏？在评价一个网站的规模和价值时，我们通常把PV作为一个关键的核心判断数据，即PV越高，网站的规模越大，价值就越高。这通常通过在线广告和可以挖掘的价值机会来判断。PV 或 网站 高的页面 自然，广告卖得越好，价值就越高。
　　但是对于网站部门来说，高PV，尤其是对于单个访客来说，是好是坏，很难说。可能你的某个链接的流程设计很冗长，或者导航不清晰导致访问者需要多次点击才能找到想要的内容，所以累积的高PV并不一定能为访问者提供任何价值，所以对于访问者购买网站 的服务/产品没有多大意义。
　　那么，如果您仍在查看每位访客的 PV，您的结论能否与访客行为保持一致？想一个改善它的好方法。
　　退出次数最多的页面
　　如果 网站 分析到有很多访问者从一个页面退出，这些数据能告诉我们什么？要么页面设计不当，要么访问者迷路；可能是页面很完美，访问者在这个页面上解决了他们的问题，然后满意地离开了。因此，除非此页面是“支付成功，感谢您的惠顾”为核心目的的结果页面！对于购买服务/产品（这样的页面访问量往往只占很小的比例），单独这个数据指标能给出的意义是非常有限的。
　　访客概览
　　访客概览栏的内容很多，其中一些基本属性往往半年甚至一年都不会改变。此类数据有：地图覆盖率、浏览器、操作系统、屏幕颜色、分辨率等。如果您的网站在地理区域和人群中的推广和影响力没有明显变化，您通常只需要关注以上数据即可每六个月。同时，在新的浏览器和新的操作系统发布后，请密切关注趋势。毕竟浏览器和操作系统并不是每年都会推出有影响力的版本，访问者在操作系统和硬件方面更新的频率也较低。
　　点击密度分析
　　
　　借助 Web Analytics 中的此功能，您可以显示嵌入在网页上的标准链接所产生的点击次数。比如谷歌分析的“内容”栏中的“网站叠加”功能。此功能帮助我们了解访问者如何使用我们的 网站，他们是否点击了我们希望他们点击的内容。如果没有，他们觉得什么更有趣、更有用，我们能从中学到什么，又能产生哪些新的价值转化点？
　　
　　一个类似的工具是“热图”工具，它首先由 Crazy Egg 开发。不同于“网站Overlay Map”，“Heat Map”记录了用户在页面上累积的鼠标点击行为轨迹，可以准确监控访问者的鼠标点击页面元素的情况。因此，在分析关键页面如：网站Homepage 和 Landing Page 时，Google Analytics 可以更好地观察访问者的行为。
　　定性数据的重要性
　　上面提到的点都是量化的数据指标。当然，还有很多定量数据。然而，这批数据中缺少一个关键方面——定性数据。而这也是我们网站分析中经常遗漏的一个关键方面，往往与网站分析者缺乏与用户的沟通调查，以及用户接触不够密切有关。
　　即使我们知道有 50% 的人在支付页面上放弃，有 90% 的人从这个页面离开，但如果不进行定性分析，我们也很难理解为什么。直接与用户交流并直接询问可能是最简单、最直接的获得答案的方式。当然，方法有很多，比如：可用性测试、实地考察、A/B测试、问卷调查、启发式评估等等。后面分别总结一下这个知识。
　　今天整理了几个常用KPI评价指标的知识，以后继续分享这个话题。
　　原创来源： 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数)
　　同样，只需使用停留时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。Loyal Visitor Index Committed Visitor Index 计算公式：Loyal Visitor Index = 19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每位长期访问者平均访问的页面数，其中是一个结合了页数和时间的重要指标。指标用法：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上去了。
　　5.承诺访问量计算公式：忠诚访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问的页面占所有访问页面数的数量指标用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，而您的忠实访问者率只有 1%，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = 总访问次数/独立访问者数 指标含义：该指标是每个访问者的平均会话，代表部分访问者多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；
　　7.回弹率（所有页面）Reject Rate/Bounce Rate计算公式：回弹率（所有页面）=每页访问次数/总访问次数页面率指标意义：这个指标对于最高进入非常重要页面，因为流量是从这些页面产生的，特别是在调整网站的导航或者布局设计的时候，这个参数很重要，要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　8.回弹率（首页）Reject Rate/Bounce Rate计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数 指标含义：本指标代表从首页开始的所有访问 访问者比例指标的含义，即在较高入口页面的访问者中只看到首页的访问者比例指标，则也应添加到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站
　　9.浏览用户比例扫描访问者份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数 扫描访问者指数 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数 指标含义：访问者一分钟访问的平均页面数 指标用法：该指数也接近On 1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们越是瞥了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和用法有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。应该是网站的目标市场和使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。应该是网站的目标市场和使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　10.浏览用户数扫描访问量计算公式：浏览用户量=1分钟内浏览页面数/浏览页面数指数含义：1分钟内完成访问页面数之比指标使用：根据网站的目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
　　二、网站分析的业务指标
<p>1.平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单指标含义：用于衡量销售状况好坏的指标网站用法：使用 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
身为数据分析人员如何做好数据分析？十大常用的数据分析方法)
　　
　　随着互联网行业的发展，越来越多的企业意识到大数据和精细化运营的重要性，数据分析师将成为企业未来发展的重要支撑人员。那么作为一名数据分析师，如何做好数据分析工作，今天我们就来聊一聊常用的十种数据分析方法。希望大家能有所启发，找到有用的分析框架和方法。
　　
　　1、指标分析
　　度量可以理解为描述事物的数量。比如我们最常见的指标：页面浏览量（PV），它描述了一个页面被浏览的次数；另一个例子是转化率，它描述了目标被转化的次数。用一句话来分类就是：谁，什么，发生了什么。以下数字对应产品、运营和市场的常见指标。
　　
　　只有明确了重点关注的指标，才能更好地有针对性的优化改进，为产品运营决策提供指导。
　　2、对比分析
　　对比分析主要是指对两个相互关联的指标数据进行比较，定量地展示和解释研究对象的规模、水平、速度等相对值的相对值。业务不同阶段的问题。
　　
　　例如，本周和上周的比较是环比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数。通过比较，可以分析业务增长水平和速度等信息。
　　3、比率分析
　　指通过计算一个尺寸占总尺寸数量的比例来分析部分与总比例的方法。
　　公式：比率=维度值/总量X 100%
　　比如下图是一组营销数据，从中我们可以通过计算清楚的了解各个区域：
　　
　　每个区域花了多少钱？每个区域有多少转化？
　　以北京地区为例，其转化低于消费，说明整体转化不好，那么我们需要思考：转化差有什么问题？北京目前的消费比例是否符合我目前的促销策略？
　　在辽宁，转化高于消费，证明这个地区的转化非常好，那么我们需要思考：这个地区需要加钱吗？
　　通过分析各个指标所占的比重，我们可以清楚地了解各个区域的情况。这是比率分析。这种方式比较适合多产品、多区域的推广。
　　4、转化分析
　　转化分析是指一个统计周期内完成转化行为的次数与推广信息总点击次数的比值。
　　计算公式为：转化率=（转化次数/点击次数）×100%
　　例如：10个用户看到了某搜索推广的结果，其中5人点击了某推广结果并被重定向到目标URL，然后其中2人有后续转化行为。那么这个推广结果的转化率为（2/5)×100%=40%.
　　常用的转化分析模型是漏斗分析，可以科学地反映从起点到终点各个阶段的用户行为状态和用户转化率。漏斗分析模型已广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析、流量监控、产品目标转化等日常数据运营和数据分析工作。
　　漏斗分析中需要注意的两个要点：
　　● 不仅取决于整体转化率，还取决于转化过程中每一步的转化率；
　　●漏斗分析也需要多维度拆解。拆开后可能会发现，不同维度下的转化率也相差很大。
　　比如某公司注册流程采用邮箱方式，注册转化率一直很低，只有27%；通过漏斗分析发现，主要损失在【提交验证码】环节。
　　
　　了解后发现，注册邮箱在邮箱验证时很容易收不到邮件。原因包括电子邮件代理被阻止，收录敏感词的电子邮件被归类为垃圾邮件邮箱，以及电子邮件的传递时间过长。既然这么多不可控因素影响注册转化率，那就换个验证方式吧。改用短信验证后，整体转化率提升到了43%，增幅非常大。
　　5、留存分析
　　留存分析是一种用于分析用户参与度/活动的分析模型。它检查有多少执行初始操作的用户会跟进。这是衡量产品对用户价值的重要方式。
　　衡量留存率的常用指标有：次日留存率、7 天留存率、30 天留存率等。我们可以从两个方面来分析留存，一是新用户的留存率，二是产品特性的留存。
　　比如在电商行业，某公司开展了一个运营活动，比如春节期间的抢红包活动，那么节后，我们需要知道有多少用户延长了红包的使用时间。春节期间通过抢红包活动。这个产品的时间？日常生活增加了吗？有多少睡眠用户被唤醒等；
　　
　　精准的留存分析功能可以判断产品对用户的价值，以及产品是否具备留住用户的能力。我们的理想是使用户的生命周期（使用产品）与产品的生命周期保持一致，使产品能够健康、健康地发展。
　　6、组分析
　　即用户分组是指对用户信息进行标注，将具有相同属性的用户通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性进行分组，并进行后续分析。
　　在日常的数据工作中，经常会有这样的需求：想要关注一些满足一定条件的用户，不仅想要了解这些人的整体行为（访问次数、访问时长等），还想要要知道谁完全符合这些条件。然后查看这些人的数据导出用户列表，并发送有针对性的提示消息。有时我想进一步检查某些人使用某个功能的具体操作行为。用户分组是用来满足这种需求的工具和方法。它可以帮助我们对差异较大的群体进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用户增长的途径。
　　
　　常用的用户分组方法有两种：
　　●用户画像组，如年龄、性别、地域、用户偏好等，画像构建的重点是给用户群“打标签”，标签通常是人类指定的高度精细化的特征识别，最后是标签综合用户群，可以勾勒出用户群的三维“画像”。画像分组可以让我们真正了解用户的一些特征，对业务推广很有帮助。
　　●用户行为分组，根据用户的注册渠道和活跃习惯，制定不同的营销推广策略，并有针对性地进行优化。
　　7、交叉分析
　　交叉分析法，又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉和三维的角度，由浅入深，由低级向先进的分析方法。当我们需要发现变量之间的关系，从而发现数据特征，发现异常数据时使用它。
　　简单来说，交叉分析就是对具有多个条件的数据进行分析。对于数据对象，在不同的时间和空间，会有不同的数据呈现。要想了解一个对象的具体情况，不能只考虑一个条件，而要分析多个条件。
　　
　　例如，在分析不同城市商品的市场容量时，以商品销量为横向变量，以城市为纵向变量，将两者结合起来，建立交叉制表，确定不同城市的商品市场规模。然而，在实际情况中，往往存在多个数据项。这时候，分析师也可以利用交叉分析的思路来理清数据之间的关系。
　　8、分布分析
　　分布分析是在特定维度下，根据不同指标对用户进行分类展示。它可以显示用户对产品的依赖。
　　分布分析的主要作用：
　　(1）求用户分布规律
　　对同一指标下的相关数据进行统计分析，挖掘用户对产品的使用规律，进一步修正和制定产品策略。
　　(2）提高客户回访率
　　分布分析帮助企业从多个角度判断用户对产品的依赖程度。
　　(3）快速识别核心用户群
　　核心用户群是对公司贡献最大的用户群，是公司最大的利润来源。分布分析通过不同维度筛选出核心用户群，合理配置资源，以最小的成本实现公司利润的最大化。
　　应用场景：
　　(1）一个月内用户购买产品的支付次数分布。
　　(2）按省份查看用户在一个月内购买产品的支付次数分布。
　　(3）一个月内用户实际支付的订单总金额分布。
　　比如我们想知道用户每个月支付了多少次订单，那么这里的维度就是月份，指标就是支付的订单数，如下图所示：
　　
　　这里显示的是用户按月支付的订单数量。我们也可以改变维度，比如按省，或者按节日等，如下图所示：
　　
　　
　　同样，也可以更改指标，例如登录次数或使用时长。
　　9、矩阵分析
　　矩阵分析用数学矩阵的形式来表达因素之间的关系，从中探索问题并得出问题的解决方案。它是一种多思考和分析问题的方法。矩阵图使数据分析变得容易。
　　矩阵图由两个或多个数据维度组成。二维可以确定一个点的相对位置。横轴和纵轴两个维度可以将矩阵划分为四个象限，每个象限可以针对不同的策略，因此可以直接根据点的相对位置所在的象限进行决策。灵活性是因为矩阵图的维度没有固定的维度。不同两个维度的组合可以划分为不同的象限，不同的象限可以对应不同的决策。
　　
　　当我们进行客户调查、产品设计或其他各种选择和决策时，我们往往需要确定几个需要考虑的因素，然后权衡它们的重要性，并为这些因素排队以获得加权系数。例如，在我们进行产品设计之前，我们会调查客户对产品的要求。详情如下：
　　（1）市场调研数据分析。当我们进行客户调查、产品设计开发或其他各种选择时，我们往往需要考虑多种影响因素，并确定每个因素的重要性和优先级。矩阵数据分析方法通过对市场调研数据的分析计算，可以帮助我们确定客户对产品的需求、产品设计开发的关键影响因素，以及最合适的解决方案。
　　(2）多因素分析。当一个过程的影响因素比较复杂，并且各因素之间存在可量化的关系时，可以进行更准确的分析。
　　（3）复杂的质量评估。通过分析影响质量的大量数据来确定哪些因素是质量特征。
　　10、关联分析
　　关联分析是一种简单实用的分析技术，是指从大量数据集中发现项集之间的关联或相关性。如果两个或多个变量的值之间存在某种规律性，则称为关联。关联可以分为简单关联、时间关联和因果关联。
　　
　　图片来自：ITPUB 博客
　　关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现客户放入购物篮的不同物品之间的联系来分析客户的购买习惯。通过了解客户经常同时购买哪些商品，发现此类关联可以帮助零售商制定营销策略。其他应用包括价目表设计、产品促销、产品排放和基于购买模式的客户细分。
　　可以从数据库中关联分析“由于某些事件的发生导致其他事件的发生”等规则。比如“67%的顾客在买啤酒的时候也会买尿布”，那么通过合理的“啤酒尿布”货架摆放或捆绑销售，可以提高超市的服务质量和效率。
　　以上是10种常用的数据分析方法，在日常数据工作中需要结合实际场景灵活运用。没有最好的分析方法，只有最合适的。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析的几个指标意义及衡量有多少？指标)
　　最近做了一个网站分析，参考了一些资料。这些指标都不错。
　　1、网站分析的内容指标
　　转换率Take Rates (Conversions Rates)
　　计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　指标使用：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看那个方式是否可行保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ &gt;。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数网站都希望访问者回访，所以他们希望这个值会不断增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，尽管您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与转化率等其他指标结合使用，但总体而言，较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚度高访问率肯定更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果这个指数较低，则意味着访问时间较长但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。一般来说，我希望看到这个指数有更高的价值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上去。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它表明了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，而您只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，表示部分访问者重复访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标显示回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则索引将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站的目标，大部分内容和商业网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望该指数尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标意义：该指标对于最高入口页面非常重要。由于流量是从这些页面产生的，所以在调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。总而言之，您希望这个比率不断下降。
　　篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标显示在所有从第一页开始的访问者中，只看到第一页的访问者的百分比
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。一般我们认为首页是最高的入口页面（当然如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者跳过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、连接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，并且 网站 的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量，即市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和用法有问题。开始吧。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/总浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大部分网站希望这个指标会下降。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页数很高，访问者产品的质量不高，它所能带来的收入也会受到影响。
　　2、网站分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标使用：虽然将 网站 访问者转化为买家很重要，但激励买家每次访问购买更多产品同样重要。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
　　转化率转化率（CR）
　　计算公式：转化率=总订单数/总访问量
　　指标含义：这是衡量网站每个访客销售状况的一个比较重要的指标
　　指标使用：通过该指标可以看出，即使是一些微小的变化，也能给网站的收益带来巨大的变化。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
　　指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
　　指标使用：该指标与转化率的差别很小，只是形式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
　　指标含义：衡量平均订单成本
　　指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。营销成本的计算因人而异。网站 全年的部分运营费用收录在每月成本中，而另一些则不收录。关键取决于最适合他们的情况。. 如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会降低。
　　重复订购率 (ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
　　指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取差距 (OAG)
　　计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
　　指标含义：这是衡量市场效率的指标，显示网站带来和转化访客之间的区别
　　指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你强化网站的销售能力时，CPO会降低，差价也会降低，说明网站转化现有流量的能力有所增强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，这意味着网站吸引的流量具有更高的转化率。这种情况一般发生在PPC（pay per click）计划的时候。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率
　　指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
　　每订单贡献 (CON) 每输出
　　计算公式：单单产量=（平均订单数x平均边际收益）-单单成本
　　指标含义：每笔订单给您带来的现金增长的净值
　　指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它显示了你花了多少钱来赚钱。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
　　指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。会议 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(浏览用户指数少于１分钟的浏览页面数的比率指标用法)
　　衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
　　二、网站分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
　　转化率 (CR)
　　计算公式：转化率=总订单数/总访问量
　　指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
　　指标使用：通过这个指标可以看出 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面数的量指标用法)
　　，当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，而您的忠实访问者率只有 1%，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话（session 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(如何分析网站访问数据通过对有效的用户行为分析应)
　　：如何分析网站访问数据
　　通过分析有效的用户行为（例如来自搜索引擎的关键字访问统计信息、哪些页面最受欢迎以及为什么，以及哪些页面不受欢迎以及为什么）来了解人们如何发现并了解人们是如何发现的。如何浏览我们的网站规则，从而为我们提供改善访问者体验的基本思路，改进网站以更好地满足访问者的要求，从而改善客户服务，使网站更具吸引力。
　　网站的访问分析首先要关注以下几个方面：
　　用户来源
　　用户如何联系我们网站，是来自其他网站的链接还是搜索引擎？搜索引擎的流量来自哪个搜索引擎？等等
　　用户使用什么关键词在搜索引擎中找到我们网站？通过对这个内容的分析，我们可以发现关键词中的规则，比如选中的关键词是否有效，是否有更好但被忽略的关键词与内容@>相关等.在此基础上，改变、调整或加强相应的关键词，以达到更好的网站优化效果。
　　最吸引人的页面
　　网站访问量最大的页面是哪些？通过分析这些网页的关键词和Onpage优化元素，我们可以更准确的把握搜索引擎的优化规律。同时，这些网页还揭示了用户在浏览时想要找到什么类型的内容。
　　实现更好的网站优化结果需要更普遍地将源自此类页面的优化技术应用于其他页面；为了让网站更具吸引力，你需要突出显示这些内容，等等。
　　最不受欢迎的页面
　　哪些页面是死页？还是基本上没有人可以访问？
　　分析原因，如果搜索引擎没有收录页面或者页面在SERP中排名较低，导致用户在搜索引擎中找不到该页面，那么针对该页面的优化措施页面需要改进；如果该页面存在于SERP中，并且排名可以接受，但访问量不理想，则可能是该页面的内容对绝大多数用户不感兴趣，需要调整相应的比例网站 中的内容。
　　用户在网站中的浏览行为
　　用户在 网站 上停留多长时间？他们如何导航 网站？
　　对此的分析首先可以帮助我们发现网站的结构是否合理，网站内的导航是否有效。请注意，在许多情况下，即使是网站导航和信息路径之间的不一致也会导致用户导航困难。
　　网站结构方面的分析还包括用户是跳过多个页面，还是只是在一个页面停留很短时间然后离开网站，这往往意味着用户很难找到他们的具体内容需要，或者，可能表明 网站页面加载时间过长，导致用户失去兴趣。
　　wW@w.JIZhUba.CoM 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标的意义)
　　网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析的内容指标
　　Take Rates（转换率）
　　计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ &gt;。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标意义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和用法有问题，应该开始解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了很高的页面数，但你的产品质量不高，能带来的收入就会受到影响。
　　二、网站分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
　　转化率 (CR)
　　计算公式：转化率=总订单数/总访问量
　　指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
　　指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
　　指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
　　指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
　　指标含义：衡量平均订购成本
　　指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
　　重复订购率 (ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
　　指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取差距 (OAG)
　　计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
　　指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
　　指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率
　　指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
　　每订单贡献 (CON) 每输出
　　计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
　　指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
　　指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
　　指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？/总访问量指标意义)
　　Take Rates（转换率）
　　计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ &gt;。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问10页以上的用户/总访问量
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过20分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=20分钟内访问页面数/20分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=20分钟以上访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标意义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　反弹率（首页）拒绝率/跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和用法有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了很高的页面数，但你的产品质量不高，能带来的收入就会受到影响。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
五种网站分析的常用方法，你知道吗？(03-25))
　　我如何成为一名网站分析师？（分段分析方法介绍 ）
　　xmtyy11 个月前 (03-25)198 浏览
　　
　　今天给大家介绍五种常用的网站分析方法，也是最有效的分析方法。它们是细分分析、比较分析、聚类分析、定性和定量分析、转换和漏斗分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。
　　
　　细分分析简介
　　单个指标和大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用时才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对汇总数据进行多维度分解，逐步找到问题部分。
　　使用场景
　　细分的主要目的是分析汇总的数据和平均值，发现问题并解决。例如，在 网站 获得的所有流量中，哪些频道的流量质量最好。这就需要我们按渠道分析网站的流量。
　　以下是细分分析的简表：
　　细分分析简介
　　使用示例
　　以流量为例，我们可以按照时间、浏览器、流量来源等维度对流量的指标进行细分。每个细分级别使用的维度取决于分析的目的。以下是流量分段分析的简表：
　　流量细分分析
　　比较分析导论
　　比较分析法通常将两个相互关联的指标数据进行比较，定量地展示和解释研究对象的规模、水平和速度。
　　同一维度下的比较可以衡量指标的表现。注意比较范围内的日期、特殊事件和季节等因素。
　　使用场景
　　比较方法通常分为同比、环比和定基比三种。如下所示。
　　同比、环比、定基比率
　　转化和漏斗分析
　　当访问者实现“特定行为或目标”时，就会发生转化。共有三种类型的目标：“URL 目标”“网站停留时间”“每次访问的页数”。转化的过程就是漏斗。
　　使用场景
　　转化和漏斗分析主要针对网站中的一系列封闭页面路径进行。转化和漏斗分析主要用来衡量整个转化路径的效率和转化过程中每个页面的效果。网站最常见的场景是注册和购物车流程分析。
　　秦志强：靠朋友圈文案一天赚17万？（核心技能泄露）&gt;&gt;&gt;
　　秦志强：我在草根网赚100万后，发现只是一招……&gt;&gt;&gt;
　　秦志强：朋友圈交易文案模式（支付100W以上文案是什么样的）&gt;&gt;&gt; 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析工具上统计的时间与实际用户在网站上停留)
　　不同于ce Rate，PV/Visit（或简称PV/V）描述了另一种与网站的用户交互，即浏览深度网站。用户在访问（访问）期间浏览的页面越多，用户对网站的兴趣就越强。所以一般来说，PV/V越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指由于在网站中找不到你想要的东西而不断尝试找到你想要的东西的过程，PV/V也会变大，但这不是一个好的现象——而是这个现象非常罕见。
　　现场时间
　　既然说到了浏览深度，自然就有一个对应的浏览时长，即Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，另一个停留0分钟，那么现场时间是4分钟。与 PV/Visit 一样，一般来说，越大越好。
　　但是，值得注意的是，网站分析工具所计算的时间与实际用户在网站上花费的时间肯定是不同的。网站 分析工具不会计算人们访问 网站 的最后一页的时间长度。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人离开一个网站的准确时间，而只能记录他访问这个网站倒数第二页的准确时间@>，这样最后他访问的一个页面的停留时间其实完全被忽略了。你问为什么不计算在最后一页上花费的时间？——因为网站分析工具默认不统计用户关闭页面的行为，或者从本页面的浏览器窗口跳转到其他网站的行为，
　　如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站浏览时间总是小于浏览器中打开的网站。时间（虽然浏览器打开页面并不一定意味着你真的每分每秒都在看它）；第二，在网站时间的所有反弹访问（即只访问一页的访问）的停留时间计为0。
　　
　　确实有一些网站分析工具打破了这种模式，试图记录人们离开的那一刻网站。不过我个人觉得并没有特别的意义，除非每次访问的最后一页有很大概率是需要人留下来仔细看的页面。只要工具统计的方法一致，即使减少最后一页的停留时间，仍然可以实现苹果对苹果的对比，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且，也降低了技术实现的难度，提高了监测的一致性，提高了监测的准确性（因为记录准确出发时刻网站的方法其实并不完全可靠，只能是一定的概率数，
　　注：请移步网站搭建教程频道阅读相关网站搭建技巧。
　　上一期我们讲解了衡量网络营销效果的两种主要方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化，根据其影响由浅入深的逻辑，我们将其分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion和Retention，并详细介绍Traffic的情况。下面我会用两次文章，给大家详细讲解Engagement——这么大的篇幅来讲解Engagement真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你一定会收获很多。
　　您将在本文中阅读：1) 什么是参与度，2) 参与度中通常收录哪些指标，它们的含义，以及 3) 需要监控哪些内容才能准确参与度的测量。
　　什么是订婚
　　
<p>很久以前写了一篇关于Engagement的文章的介绍：网站最基本的分析度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不指具体的度量，但它是衡量用户对营销活动参与程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以在网站和 查看全部