百度seo分析工具

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外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-11-15 12:30 • 来自相关话题

  外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?
  前言
  百度和谷歌是两个不同的搜索引擎。很多朋友说百度和谷歌SEO是一样的,没有区别,但是小编并不完全认同这种说法。百度和谷歌SEO虽然有相似之处,但是对于不同的搜索引擎来说是不一样的。百度SEO和谷歌SEO在优化上有很多不同,比如不同的平台规则和算法。今天小编就给大家详细分析一下百度SEO和谷歌SEO的区别。
  1. Google Pages 收录 比百度快
  收录页面,谷歌是“先接收原则”,百度是“严格推进原则”。Google的页面收录比较快,但是Google也有审核筛选机制,所以会有很多海外的网站做的不好 慢慢的就是收录页面会掉线的原因,所以海外的网站在页面被Google收录的时候也需要继续优化页面。
  2、谷歌对旧域名网站给予更多优惠。
  谷歌会给老域名一定的权重,百度对老域名没有那么大的优惠。当很多人还在问“现在做Google SEO还有用吗”的时候,其他人已经马上开始做了。是立即开始布局海外独立站,优化Google SEO的最佳时机。越早开始,对海外独立站越有利。推动。
  
  谷歌更 原创 更知名,也更 原创 关注内容。
  抄袭在中国很普遍,百度内容也不例外。在百度上做原创的内容经常出现,抄袭或者采集原创的内容网站的排名其实比原创的内容高,这也是为什么百度越来越少的原因更少的 SEO 坚持 原创 内容。
  对于一个搜索词,当两个网站内容相同时,百度的网站排名逻辑是网站权重高的可能排名靠前,而网站权重低的原创文章网站的原创文章网站甚至可能对百度自家产品平台的采集相关内容文章进行排名更高。Google对原创内容的识别能力更强,对内容原创也更加重视。当一个搜索词中,两个网站的内容相同,原创文章的排名会更高。
  4. 用户在谷歌上搜索目标信息所需的时间更少。
  据相关研究显示,用户在谷歌上找到符合自己搜索意图的信息通常需要30秒左右,而在百度上找到符合自己搜索意图的信息大约需要55秒左右,可以清晰地体现用户体验。百度和谷歌的用户感知和用户搜索意图匹配之间的差距。主要原因是百度广告的位置不固定,广告标识的位置也会随着网站名字的长短而变化,让用户看得有点眼花缭乱,分不清哪些是广告一目了然的自然排名。右边的空格是谷歌的关键词相关广告产品和维基百科对关键词的介绍,
  5、谷歌更注重外链,百度更注重站内相关性。
  可以说,谷歌一直非常重视外部链接的建设。与站内页面元素的优化相比,在谷歌的SEO工作中,外链的建设对海外独立站的排名优化影响更大。另一方面,百度不太重视外部链接。百度SEO对外部链接的依赖比较小,更注重网站页面的相关性。当然,这也与国内大量链接垃圾外链的“百度快排SEO”技术有关。有关的。
  
  6、谷歌广告位置更固定,更注重广告质量。
  如下图,“咖啡”关键词在百度和谷歌上都被搜索到了。可以看出,Google的广告位置一般固定在页面的头部和尾部,中间部分是自然排名;百度是广告位。比较不固定,广告中间会有自然排名,中间的自然排名一般都是没有图片的内容,夹杂着有图片的广告,不看正文很容易忽略过去小心。
  百度广告相对更倾向于出价,较高的出价往往会使广告主不注意广告内容,导致排名第一的广告质量较低。Google Ads 有降低广告点击价格以获得高广告质量分数的政策,高质量的广告可以节省成本。所以很多外贸公司会同时给谷歌SEO运营公司代投谷歌广告,这样会有更好的协同效果,也有利于提高外贸网站广告的质量. 睿谷海外营销擅长海外整合营销和推广服务。专注海外独立站13年,帮助众多海外网站
  总的来说,你觉得百度和谷歌哪个更容易做SEO优化?
  我认为是谷歌。Google的排名机制更加公平,检测算法更加全面和强大。
  相对于百度大量抄袭网站扰乱排名、百度SEO快排技术无处不在的SEO环境,Google的SEO优化环境要好一些。Google的保护机制让SEO优化师可以专注于海外网站优化,更专注于海外网站用户体验,更有利于海外独立站转型。
  外媒:企事业单位在媒体上投稿发稿用智慧软文发布系统物美价也廉
  俗话说“台上一分钟,台下十年功”。作为媒体投稿发布平台,智慧-智慧-软文-发布-发布-系统-系统-为了给用户更好的体验,以量取胜,减少中间流程,直接对接媒体编辑,以及让稿件价格一降再降,精简再简化,优化再优化投稿流程,为尽快顺利发表稿件,智能软文发布系统经历了多次技术迭代提醒系统。wisdom|wisdom|soft|text|publish|publish|system|system让企事业单位投稿更简单。
  Wisdom 软文发布系统网站 的网址是:
  智慧软文发布系统网站是一个媒体资源整合发布平台。智慧软文发布系统网站整合了零散的媒体资源,媒体可以自由选择,想发布查看哪些,点击媒体名打开案例,发布后看大体风格, 确认后录入稿件并提交,对应媒体编辑审核发布并返回发布成功链接。操作简单,稿件发表速度快。是企事业单位向媒体快速投稿的渠道。
  企事业单位通过智能软文发布系统进行宣传投稿其实非常简单。您只需要会上网,登录智能软文发布系统网站(),并注册一个智能软文账号,登录并进入后台,点击发布管理,稿件发布,在右侧的媒体列表中,可以按门户类型、类型、地区、价格等进行多次筛选,筛选后无结果时,可以减少筛选项限制(全选对应的筛选项),也可以直接通过媒体名称搜索要发布的媒体,在搜索结果中筛选出要发布的媒体,点击媒体名称打开案例,并单击媒体,然后继续下一步 名称 打开案例,看看它是否是您要发布的媒体。可能会出现媒体名称相同但 URL 不同的情况。确认无误后,点击右侧的购物车图标。在弹出的页面中点击稿件录入,即可将写好的稿件一篇一篇录入。标题和内容,输入稿件支持上传10M以内的docx格式的word扩展名文件,也可直接复制粘贴。图片不能直接粘贴到内容中。可以通过截屏然后粘贴来输入图片。投稿前请确保稿件OK,发布后不可修改、删除、退款。点击确认发布,投稿成功。投稿后,相应媒体的编辑会及时安排发布。平均一般媒体会在30分钟左右返回发布成功链接,您可以在发布管理、历史发布中查看媒体编辑返回的链接地址。
  
  2022 在线投稿为什么选择智慧软文出版系统?
  1.媒体广泛,资源多。
  智慧软文发布系统整合中央媒体、省级媒体、地方媒体资源覆盖。媒体资源多,选择多。
  2.直发方式,交货快捷。
  
  智慧软文发布系统采用媒体主与发布稿件客户对接的直接发布模式,既提高了发布稿件的效率,又降低了发布稿件的价格。
  3.自由选择媒体,省钱。
  使用智能软文发布系统投稿,代理无需充值,无需花钱购买会员,注册广告商账号,自由选择媒体资源,批发价发布稿件。 查看全部

  外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?
  前言
  百度和谷歌是两个不同的搜索引擎。很多朋友说百度和谷歌SEO是一样的,没有区别,但是小编并不完全认同这种说法。百度和谷歌SEO虽然有相似之处,但是对于不同的搜索引擎来说是不一样的。百度SEO和谷歌SEO在优化上有很多不同,比如不同的平台规则和算法。今天小编就给大家详细分析一下百度SEO和谷歌SEO的区别。
  1. Google Pages 收录 比百度快
  收录页面,谷歌是“先接收原则”,百度是“严格推进原则”。Google的页面收录比较快,但是Google也有审核筛选机制,所以会有很多海外的网站做的不好 慢慢的就是收录页面会掉线的原因,所以海外的网站在页面被Google收录的时候也需要继续优化页面。
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  4. 用户在谷歌上搜索目标信息所需的时间更少。
  据相关研究显示,用户在谷歌上找到符合自己搜索意图的信息通常需要30秒左右,而在百度上找到符合自己搜索意图的信息大约需要55秒左右,可以清晰地体现用户体验。百度和谷歌的用户感知和用户搜索意图匹配之间的差距。主要原因是百度广告的位置不固定,广告标识的位置也会随着网站名字的长短而变化,让用户看得有点眼花缭乱,分不清哪些是广告一目了然的自然排名。右边的空格是谷歌的关键词相关广告产品和维基百科对关键词的介绍,
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  6、谷歌广告位置更固定,更注重广告质量。
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技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-11-15 10:24 • 来自相关话题

  技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析
  百度seo分析工具哪个好?小站才适合做seo分析,因为小站的权重,收录,流量等都不大,需要过滤一下过滤不需要的词,如果做大了或者是首页布局太多,即使重复收录也不是一个好的收录方法。标题标题和网站名字连接起来的目的是,让用户搜索相关关键词的时候,在目标网站里可以找到并不重复出现的结果,而不是只有一个结果,如果只是一个结果,别人在用这个关键词搜索的时候,还是只能看到一个关键词,而无法找到目标网站。
  
  每个关键词做一个链接,直接找到目标网站。链接里可以包含几百个或者几千个结果。如果很多结果,就没必要用了。几十个相关结果,还是可以满足很多客户需求的。每个关键词可以分组,分组标签可以分一二三四五六,也可以是十大或者数个关键词词组。比如做a产品的网站,分n个词组,其中有一些词组可以是目标网站分词没有的,如:包含又湿综合症用药,又湿综合症医院。
  (虽然后者分词也可以,比如很多人也只能看到医院,但是医院没有包含,加个药,包含了)组标签依然是n个相关词组合。链接里要有关键词的内链,页面内链的关键词可以是单一词组,也可以是整句。如果是整句,那最好标上两个关键词。连接找到目标网站第一页和第二页,一个是长尾词组合,一个是长尾词,或者是短尾词组合。里面的任何一个词有效链接达到多少,这个词组合用来做关键词组合的,就连接在哪个页面,能连接的到哪个页面。
  
  url链接里的关键词,必须要排在前面。关键词对于分词,一般情况下,组标签用关键词会比直接词组好。因为组关键词里有两个词会显得比较混乱,所以你用关键词分词,前面多加一个关键词,就会好很多。对于调查报告,我们要通过目标页面来拆分词语,因为不同页面的关键词会有所不同,那么我们要通过目标页面拆分出来,对于一个人来说,会很麻烦,同样也会浪费时间。
  所以我们要分页面来拆分。通过设置url的wx提取方式来操作。url里的关键词,不要超过一千个。如果超过一千个,要再做一个页面作为表。分词对于一个关键词,分词一般是两三个词,或者三四个词。如果有好几个,同样要先拆成关键词组合,再拆成长词组。而不是随意分出很多,但是大家发现一个问题,就是我们的seo分析都没有注意到,就是分词时会出现一些我们所认为的大词。
  其实这些大词,搜索人员是看不到的,搜索结果都没有分词。为什么同样是一个关键词,搜索页面不同会得到不同的排名?就是分词出来的结果不同造成的。如果你把所有大词都分出来了,就不会出现一些可视化的结果。搜索的人就不知道分出来哪些词,排在什么位置。 查看全部

  技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析
  百度seo分析工具哪个好?小站才适合做seo分析,因为小站的权重,收录,流量等都不大,需要过滤一下过滤不需要的词,如果做大了或者是首页布局太多,即使重复收录也不是一个好的收录方法。标题标题和网站名字连接起来的目的是,让用户搜索相关关键词的时候,在目标网站里可以找到并不重复出现的结果,而不是只有一个结果,如果只是一个结果,别人在用这个关键词搜索的时候,还是只能看到一个关键词,而无法找到目标网站。
  
  每个关键词做一个链接,直接找到目标网站。链接里可以包含几百个或者几千个结果。如果很多结果,就没必要用了。几十个相关结果,还是可以满足很多客户需求的。每个关键词可以分组,分组标签可以分一二三四五六,也可以是十大或者数个关键词词组。比如做a产品的网站,分n个词组,其中有一些词组可以是目标网站分词没有的,如:包含又湿综合症用药,又湿综合症医院。
  (虽然后者分词也可以,比如很多人也只能看到医院,但是医院没有包含,加个药,包含了)组标签依然是n个相关词组合。链接里要有关键词的内链,页面内链的关键词可以是单一词组,也可以是整句。如果是整句,那最好标上两个关键词。连接找到目标网站第一页和第二页,一个是长尾词组合,一个是长尾词,或者是短尾词组合。里面的任何一个词有效链接达到多少,这个词组合用来做关键词组合的,就连接在哪个页面,能连接的到哪个页面。
  
  url链接里的关键词,必须要排在前面。关键词对于分词,一般情况下,组标签用关键词会比直接词组好。因为组关键词里有两个词会显得比较混乱,所以你用关键词分词,前面多加一个关键词,就会好很多。对于调查报告,我们要通过目标页面来拆分词语,因为不同页面的关键词会有所不同,那么我们要通过目标页面拆分出来,对于一个人来说,会很麻烦,同样也会浪费时间。
  所以我们要分页面来拆分。通过设置url的wx提取方式来操作。url里的关键词,不要超过一千个。如果超过一千个,要再做一个页面作为表。分词对于一个关键词,分词一般是两三个词,或者三四个词。如果有好几个,同样要先拆成关键词组合,再拆成长词组。而不是随意分出很多,但是大家发现一个问题,就是我们的seo分析都没有注意到,就是分词时会出现一些我们所认为的大词。
  其实这些大词,搜索人员是看不到的,搜索结果都没有分词。为什么同样是一个关键词,搜索页面不同会得到不同的排名?就是分词出来的结果不同造成的。如果你把所有大词都分出来了,就不会出现一些可视化的结果。搜索的人就不知道分出来哪些词,排在什么位置。

解决方案:百度相关关键字分析工具:baidukeywords 下载 + Google Ad

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-11-14 19:18 • 来自相关话题

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  百度相关关键词分析工具:baidukeywords下载
  这里推荐一款关键词查询工具分析软件——baidukeywords,是一款非常不错的百度相关关键词分析工具。只需输入一个词,即可自动查找与该词相关的词组并列出用户关注度等信息,并自动生成报表。
  一款可以分析目标关键词、相关关键词、长尾关键词用户当天百度搜索量、收录网页等的工具。使用该工具可以帮你分析除你的主关键词以外用户经常搜索的相关词,也帮你分析这些词的热度,帮助你做更有针对性的关键词优化。
  
  该工具自动生成清晰的报表,可以直观地反映各种参数。它是一种罕见的关键词分析工具。
  以下为详细下载地址:
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  谷歌:
  
  AdWords 关键字工具:查询特定的 关键词 常见查询和扩展匹配
  百度:
  关键字工具:针对特定 关键词 的常见查询、扩展匹配和查询兴趣
  作者 pop发表于 2008/03/242010/08/04分类技术标签 baidukeywords, Google, 关键词11,094 次浏览
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  源代码介绍
  此源代码是 Deep SEO Optimized Automatic 采集 的新版本。小说不占内存,保存几万本小说不成问题。
  请记住,文章 将来 采集 需要处理 文章 信息。至于自动采集,我没有详细研究。和之前的版本差别不是很大。有些东西已经优化。,基本上是第一次需要自己采集一些内容,后续更新都是自动的,对文章信息的批处理一定不能少。
  1、不保存数据,小说以软链接的形式存在。无版权纠纷。
  
  2、因为是软链接,所以对硬盘空间的需求极小,成本低。
  3.后台预设广告位,添加广告代码极其简单。
  4.可以挂机自动采集,简单省心。YGBOOK是基于ThinkPHP+MYSQL开发的,可以运行在最常见的服务器上。附带无限的 采集 代码
  环境要求:
  
  PHP5.4及以上,具有伪静态功能。mysql5.6+
  托管要求:可以使用IIS/APACHE/NGINX,可以使用虚拟主机/VPS/服务器/云服务器。推荐Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不要求,但配置越高采集效率越好! 查看全部

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核心方法:SEO CheckerSEO分析工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-09 15:20 • 来自相关话题

  核心方法:SEO CheckerSEO分析工具
  介绍:
  SEO Checker适用于网站站长,可以帮助站长和用户对网站进行SEO优化分析,通过导入URL自动获取相关信息,从而过滤掉文章中的关键词,搜索排名,并有针对性地进行优化。使用本软件,用户可以查看网站的死链接和好友链接,快速提升自己的网站排名。
  软件特点:
  
  SEO Checker是一款网站优化分析软件,主要帮助用户完善网站的建设,提升排名,加快你的网站访问速度,也帮助你优化你的网站,为用户提供alexa排名查询、关键词分析、反向链接、pagespeed等功能。它扫描你的网站,查找死链接,检查dofollow和nofollow链接,分析META描述,实时比较链接数据等,为你提供高质量的SEO数据。
  指示:
  1、下载并打开软件,输入要查询的网页链接。
  
  2. 输入后点击搜索即可获取网页信息。
  网盘下载地址:
  教程:反向链接分析工具 SEO Elite 英文绿色版 4.0 r87
  运行环境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003
  软件语言:英文
  软件类型:国外软件-网络软件-浏览辅助
  
  授权方式:免费版
  软件大小:934 KB
  推荐星级:
  
  更新时间:2008-10-28 5:45:15
  软件介绍 SEO Elite是一款优秀的反向链接分析工具,可以分析网站反向链接的各种因素,包括链接文字、链接页面PR、链接页面上的外部链接、链接质量分析……总之,一切都不是页面因素可以清晰分析,新版本增加了一些非常实用的功能,是SEO必备的工具之一
  下载地址:反向链接分析工具SEO Elite英文绿色版4.0 r87
  下载ZOL客户端,随时随地与您交流并发布回复 查看全部

  核心方法:SEO CheckerSEO分析工具
  介绍:
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  运行环境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003
  软件语言:英文
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  授权方式:免费版
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  更新时间:2008-10-28 5:45:15
  软件介绍 SEO Elite是一款优秀的反向链接分析工具,可以分析网站反向链接的各种因素,包括链接文字、链接页面PR、链接页面上的外部链接、链接质量分析……总之,一切都不是页面因素可以清晰分析,新版本增加了一些非常实用的功能,是SEO必备的工具之一
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技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-09 07:31 • 来自相关话题

  技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  seo时代到来后,网站推广将依靠不同的seo技术来提升网站在搜索引擎中的排名。由于网络上有很多优化工具,许多 网站 构建都不是问题。如何优化seo?选择是组合不同 关键词 排名工具时的关键步骤。从工具的功能性、实用性、排名效果、技能规则、秘籍特性、关键词布局等方面来说,都需要掌握好,这样才能在优化过程中带来很大的帮助。从这个角度来看,蛋糕管的优化方法应该更加科学合理,在排名上也会更加新颖。可见,在选择工具的时候,一定要掌握排名方案和特点,
  
  这是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  如何优化seo?只要确定了一个关键词排名工具,那么网站的内容和布局都要仔细分析,然后如何完成优化,这样公司的网站排名才会肯定会有所帮助。这在优化方法上会越来越多样化。国外Baba觉得掌握了基本的要求和方法,让自己的排名模型更加专业和系统化,在它的优化工具中基本可以看到效果。那么有什么好的关键词排名工具可以推荐吗?
  
  网站目录收录不仅是百度认可的外链,也是性价比最好的网站关键词优化工具。聚合目录符合百度最新算法,是最安全的外链。提交一个分类可以吸引很多蜘蛛爬你网站,加快网站的收录,锚文本可以提高网站关键词的排名,点击分类你的网站可以增加流量。SEO网站优化所需的外部链接。网站高质量目录纲要是最好的关键词排名工具。
  当然,使用网站目录收录进行操作后,可以了解百度搜索过程中的结果,进而判断排名效果好不好。把握优化的方案和细节,在各个方面还是会有很大不同的感觉。这会持续三到六个月。最新的seo推广优化重点关键词有一半会在百度前三页,产品详情页的精准词基本都在百度首页。这时候只要继续做锚文本外链,不断更新网站原创文章。
  技巧:网站进行seo的15条妙计推广方法
  网站15 种促进 SEO 的好方法
  网站合理关注优化,使网站的实现达到事半功倍的效果。SEO优化的最高境界就是忘掉优化,也就是不暴露SEO的痕迹,基本上看不出是根据客户体验优化的。这里有15个SEO常识,希望对你有所帮助:
  一问:文章的标题内容对SEO有影响吗?
  A:当然可以,比如:你的网站是一个QQ非主流的网站,但是你的标题是一个影评,就算真的是原创加了一篇收录,对网站-吉林城市便捷网的本质进步影响不大。
  第二个问题:SEO后期是否需要大量的优质外链?
  答1:应该说前期需要外链,后期需要内容,但用户体验一直是用来留住访客的。
  答案2:如果你的网站是精品网站,至少有40%的原创内容,我个人认为已经不需要高质量的外链了。如果是渣男,为了短期排名,随时可以做高质量的外链。高质量的反向链接,但要增加 网站 曝光。
  三个问题:如何留住客户,提升用户体验?
  - 答:从用户的角度来看。例如,假设您制作了电影网站,打开它并查看基本上没有有效用户正在寻找的电影。你认为用户会分开吗?以迅雷为例:它的每一部电影旁边,都有以前看过的电影。,底部是其他用户在看什么,感兴趣的可以。这样,用户在看完这部电影后,无需去其他页面,就可以连续找到自己想看的内容。这留住了用户。
  四个问题:留住客户的是内容。那么什么内容更好呢?是原创?伪原创?还是抄袭?
  A:如果你已经在网上无数次阅读了一个内容或一个帖子,当你再次看到标题时,你还会阅读它吗?
  五个问题:文章 中发布的链接有效吗?
  
  答:文章是被搜索引擎发现的,即使是外链结果,没有收录,是被搜索引擎发现的,会导致爬虫。这就是论坛签名的意义。
  第六个问题:我做了一个新站,但是一直没有收录,要不要继续对抗?
  回答1:如果不收录,等2周,如果不收录,说明百度不识别这个网站的内容,那个时候可以操作。
  答案2:我不建议更改它。蜘蛛爬完之后就完成了,但是还没有放出来。SEO就是对抗,心态最重要,频繁的变化只会让你恶心,蜘蛛也是。
  第七个问题:什么内容适合SEO的头部和底部网站,有利于排名和收录?
  答:开始自然是导航;底部以A5为例:“A5论坛(八方采集科技有限公司皖ICP备07009655号)|联系我们|存档|WAP”,“A5论坛”,是论坛的主品牌,后跟案例编号,请联系我们。其他网站也可以带其他关键词,如果是DEDE,可以直接改他名字最下方DEDE5.3的版本号链接到自己的网站。
  第八个问题:有的网站描述占了50%以上的关键词,为什么百度K没有列出来?
  答1:1.百度没找到;2.自然操作,但不一定适合SEO;3、N年前的网站建的时候效果很好,网站也坚持做。,老域名,百度信任;4、其他。
  答案2:这个决定是基于网站自己的情况。因为关键字的密度没有严格的规定;3%到8%的关键词密度只是一个建议,不代表超过推荐就K,关键词的密度要看你所在的行业,密度的大小也是需要控制 OK
  九问:PR值是谷歌的产物,跟百度有关系吗?
  答案1:理论上是无关紧要的。但是,有一定的联动关系,也就是说,如果你在谷歌出现好,PR值就高,在百度的权重也不会低。当然,它会消除百度补偿的干扰。
  十问:在文章的标题中放一个URL,然后在文章中放几个文字,这种方法是不是更有效?
  
  回答:是的。真正的外链百度不放给大家看。他发布给你的只是页面上带有你的url文本的链接。
  问题11:SEO的最高层是不是忘了SEO?但有多少人能真正忘记?
  A:不是忘记SEO,是让它隐形,不要让搜索引擎和客户一眼就知道你做了SEO。SEO应该把用户体验放在第一位。
  十二问:SEO的本质是什么?
  答:用户体验。
  十三问:我经常做一个随机站,不冷不热的词都会在GG的第一页,但是百度没有优势,为什么?
  A:最近GG的新站收录,只要加强外链,很快就会排名,但也会很快撤,但是百度已经分道扬镳了,这就是百度审核期!
  问题14:本人因个人原因犯了一个首要错误,就是带www的域名没有解析绑定,直到原人换了IP才发现问题。它只在八月绑定到 www。目前,百度的www收录只有一个首页,收录6000+。我应该怎么办?
  答:如果没有www,一般用的是转发或者301到有www的页面。这样搜索引擎就可以分辨出哪个是主域名,同时也会将根域名的权重传递给www。
  十五个问题:对 SEO 新手有什么好的建议吗?
  答:1、先考察SEO的一些基本内容;2、去A5交易论坛看其他商家网站;3. 确定一个竞争不大的目标词,从网站的建立开始,逐步提炼,直到没有排名第一。
  SEO永远无法控制搜索引擎,它只能更好地匹配搜索引擎。通过“内容策略+内链策略+外部策略+用户体验=成功的SEO网站”的方法逐步优化后,搜索引擎不是上帝,而是访问者。是上帝,内容为王。 查看全部

  技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  seo时代到来后,网站推广将依靠不同的seo技术来提升网站在搜索引擎中的排名。由于网络上有很多优化工具,许多 网站 构建都不是问题。如何优化seo?选择是组合不同 关键词 排名工具时的关键步骤。从工具的功能性、实用性、排名效果、技能规则、秘籍特性、关键词布局等方面来说,都需要掌握好,这样才能在优化过程中带来很大的帮助。从这个角度来看,蛋糕管的优化方法应该更加科学合理,在排名上也会更加新颖。可见,在选择工具的时候,一定要掌握排名方案和特点,
  
  这是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  如何优化seo?只要确定了一个关键词排名工具,那么网站的内容和布局都要仔细分析,然后如何完成优化,这样公司的网站排名才会肯定会有所帮助。这在优化方法上会越来越多样化。国外Baba觉得掌握了基本的要求和方法,让自己的排名模型更加专业和系统化,在它的优化工具中基本可以看到效果。那么有什么好的关键词排名工具可以推荐吗?
  
  网站目录收录不仅是百度认可的外链,也是性价比最好的网站关键词优化工具。聚合目录符合百度最新算法,是最安全的外链。提交一个分类可以吸引很多蜘蛛爬你网站,加快网站的收录,锚文本可以提高网站关键词的排名,点击分类你的网站可以增加流量。SEO网站优化所需的外部链接。网站高质量目录纲要是最好的关键词排名工具。
  当然,使用网站目录收录进行操作后,可以了解百度搜索过程中的结果,进而判断排名效果好不好。把握优化的方案和细节,在各个方面还是会有很大不同的感觉。这会持续三到六个月。最新的seo推广优化重点关键词有一半会在百度前三页,产品详情页的精准词基本都在百度首页。这时候只要继续做锚文本外链,不断更新网站原创文章。
  技巧:网站进行seo的15条妙计推广方法
  网站15 种促进 SEO 的好方法
  网站合理关注优化,使网站的实现达到事半功倍的效果。SEO优化的最高境界就是忘掉优化,也就是不暴露SEO的痕迹,基本上看不出是根据客户体验优化的。这里有15个SEO常识,希望对你有所帮助:
  一问:文章的标题内容对SEO有影响吗?
  A:当然可以,比如:你的网站是一个QQ非主流的网站,但是你的标题是一个影评,就算真的是原创加了一篇收录,对网站-吉林城市便捷网的本质进步影响不大。
  第二个问题:SEO后期是否需要大量的优质外链?
  答1:应该说前期需要外链,后期需要内容,但用户体验一直是用来留住访客的。
  答案2:如果你的网站是精品网站,至少有40%的原创内容,我个人认为已经不需要高质量的外链了。如果是渣男,为了短期排名,随时可以做高质量的外链。高质量的反向链接,但要增加 网站 曝光。
  三个问题:如何留住客户,提升用户体验?
  - 答:从用户的角度来看。例如,假设您制作了电影网站,打开它并查看基本上没有有效用户正在寻找的电影。你认为用户会分开吗?以迅雷为例:它的每一部电影旁边,都有以前看过的电影。,底部是其他用户在看什么,感兴趣的可以。这样,用户在看完这部电影后,无需去其他页面,就可以连续找到自己想看的内容。这留住了用户。
  四个问题:留住客户的是内容。那么什么内容更好呢?是原创?伪原创?还是抄袭?
  A:如果你已经在网上无数次阅读了一个内容或一个帖子,当你再次看到标题时,你还会阅读它吗?
  五个问题:文章 中发布的链接有效吗?
  
  答:文章是被搜索引擎发现的,即使是外链结果,没有收录,是被搜索引擎发现的,会导致爬虫。这就是论坛签名的意义。
  第六个问题:我做了一个新站,但是一直没有收录,要不要继续对抗?
  回答1:如果不收录,等2周,如果不收录,说明百度不识别这个网站的内容,那个时候可以操作。
  答案2:我不建议更改它。蜘蛛爬完之后就完成了,但是还没有放出来。SEO就是对抗,心态最重要,频繁的变化只会让你恶心,蜘蛛也是。
  第七个问题:什么内容适合SEO的头部和底部网站,有利于排名和收录?
  答:开始自然是导航;底部以A5为例:“A5论坛(八方采集科技有限公司皖ICP备07009655号)|联系我们|存档|WAP”,“A5论坛”,是论坛的主品牌,后跟案例编号,请联系我们。其他网站也可以带其他关键词,如果是DEDE,可以直接改他名字最下方DEDE5.3的版本号链接到自己的网站。
  第八个问题:有的网站描述占了50%以上的关键词,为什么百度K没有列出来?
  答1:1.百度没找到;2.自然操作,但不一定适合SEO;3、N年前的网站建的时候效果很好,网站也坚持做。,老域名,百度信任;4、其他。
  答案2:这个决定是基于网站自己的情况。因为关键字的密度没有严格的规定;3%到8%的关键词密度只是一个建议,不代表超过推荐就K,关键词的密度要看你所在的行业,密度的大小也是需要控制 OK
  九问:PR值是谷歌的产物,跟百度有关系吗?
  答案1:理论上是无关紧要的。但是,有一定的联动关系,也就是说,如果你在谷歌出现好,PR值就高,在百度的权重也不会低。当然,它会消除百度补偿的干扰。
  十问:在文章的标题中放一个URL,然后在文章中放几个文字,这种方法是不是更有效?
  
  回答:是的。真正的外链百度不放给大家看。他发布给你的只是页面上带有你的url文本的链接。
  问题11:SEO的最高层是不是忘了SEO?但有多少人能真正忘记?
  A:不是忘记SEO,是让它隐形,不要让搜索引擎和客户一眼就知道你做了SEO。SEO应该把用户体验放在第一位。
  十二问:SEO的本质是什么?
  答:用户体验。
  十三问:我经常做一个随机站,不冷不热的词都会在GG的第一页,但是百度没有优势,为什么?
  A:最近GG的新站收录,只要加强外链,很快就会排名,但也会很快撤,但是百度已经分道扬镳了,这就是百度审核期!
  问题14:本人因个人原因犯了一个首要错误,就是带www的域名没有解析绑定,直到原人换了IP才发现问题。它只在八月绑定到 www。目前,百度的www收录只有一个首页,收录6000+。我应该怎么办?
  答:如果没有www,一般用的是转发或者301到有www的页面。这样搜索引擎就可以分辨出哪个是主域名,同时也会将根域名的权重传递给www。
  十五个问题:对 SEO 新手有什么好的建议吗?
  答:1、先考察SEO的一些基本内容;2、去A5交易论坛看其他商家网站;3. 确定一个竞争不大的目标词,从网站的建立开始,逐步提炼,直到没有排名第一。
  SEO永远无法控制搜索引擎,它只能更好地匹配搜索引擎。通过“内容策略+内链策略+外部策略+用户体验=成功的SEO网站”的方法逐步优化后,搜索引擎不是上帝,而是访问者。是上帝,内容为王。

解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-11-08 02:55 • 来自相关话题

  解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎
  SEO优化是百度快照排名。原理是研究搜索引擎对网站的偏好分类。因此,要做好排名,就要研究搜索引擎的规则。
  中国三大搜索引擎:百度、360、搜狗;其中,百度比较大。
  当然,每个搜索引擎都有自己的排名规则,算法和排名结果不同。
  不过有一点可以肯定,无论是哪个搜索引擎,其算法的制定都是基于用户体验。
  虽然他们的最终目标是用户,但他们的排名发生了很大变化。这关系到他们工程师的技术和产品经理对用户的理解,提高他们的业务发展战略研究。
  起初,由于网络不发达,整个互联网上的数据并不多。用户需要通过直接输入网站域名来查找一些有用的数据。
  
  后来,随着科技的发展和互联网的普及,互联网数据不断增加。为了方便用户快速找到想要的网页,有人想出了一个网站导航来满足用户的需求。
  后来,网页越来越多。依靠这些导航,很难找到网页。于是人们想出了一种搜索关键字的方法来解决这个问题。
  当然,直到今天,搜索引擎算法仍然非常复杂。
  纵观以上搜索引擎的发展史,我们可以理解搜索引擎的价值。原理可以通过这个值来分析。
  那么,问题是,当用户搜索关键字时,应该向用户显示哪些数据?或者哪些数据对用户更有利。这就是搜索引擎公司应该考虑的问题。
  为了快速准确地展示用户需要的网页链接,搜索引擎只能将所有有用的网页资源收录放到自己的数据库中(比如百度),然后进行分类。当然,搜索引擎有很多基础可以做这些分类。主要的分类依据是网页的标题和网页的整体内容。
  
  收录,分类和排名是这些搜索引擎开发的程序和步骤。其中,排名是我们最关心的问题。那么为什么页面A排名第一,页面B排名第二呢?
  这取决于搜索引擎对收录页面质量和关键词匹配的判断。
  我们还记得“搜索引擎的最终目的是方便用户”。
  搜索引擎可以根据打开速度、点击率、页面停留时间、内容相关性、​​页面权重,甚至内容更新频率和新鲜度来做出判断。
  然后我们得到它。如果要对自己的网页进行排名,只能不断更新网站上的文章,使用原创度数高的文章来获得搜索引擎的青睐,更新热门信息以获得用户关注,并不断增加页面权重以获得排名。增加页面权限的一个非常重要的方法是提高外部链接的质量。
  将您自己的链接保持在高质量的 网站 上。每个额外的链接都是对自己页面的投票。网页上的外部链接质量越高,网页的功能就越强大。重叠投票可以不断增加权重,因此必须在链下进行。
  最新发布:网站搜索排名优化,最新策略
  随着互联网的飞速发展,企业早已明白网站的重要性,因为网站是企业在互联网上的面孔,用户可以通过网站快速了解详细信息企业的利益,让企业获得更多的利益。
  如果一个公司想用网站来达到这个效果,就需要做网站搜索排名优化。只有网站中的大量关键词能排在搜索引擎的前列,才能扩大你的业务的宣传,获得更多的流量。
  那么,网站搜索排名优化,最新的策略是什么?
  1.网站结构优化
  在网站搜索排名优化的过程中,优化网站的结构是非常重要的一环。这是因为网站的结构是否合理,不仅会影响用户的浏览体验,还会影响搜索引擎对网站的抓取。
  
  所以在优化网站的搜索排名时,首先要做的就是优化网站的结构,保证网站能够有一个好的结构,从而更好的提升用户同时,搜索引擎可以更好的抓取收录网站的内容,所以网站也会获得更好的排名。
  2. 确认关键词
  SEO人员都知道,做网站搜索排名优化其实就是做网站关键词在搜索引擎中的排名。因此,为了网站获得更好的推广效果,需要为网站正确选择关键词。
  在为网站选择关键词时,最好使用一些SEO工具,这样可以选择一些有搜索量、相关性和索引的关键词。这样的 关键词 优化是有意义的。当这些 关键词 达到他们想要的排名时,网站 将获得更多流量,进而产生更多转化。
  3. 优质内容
  内容是网站的核心。内容的质量不仅会影响用户的浏览,还会影响搜索引擎对内容的抓取。因此,SEO人员在写内容时,首先要了解用户的需求,然后以解决用户需求为目的来写内容,并在内容中合理添加关键词。这种内容能更好的吸引用户浏览,同时也能更好的吸引搜索引擎的注意力,这样收录内容,网站也会得到一个理想的排名。
  4. 网站地图
  
  如果要优化网站的搜索排名,在构建网站的时候,应该为网站做一张图。网站映射完成后,需要将网站中一些重要页面的链接添加到网站映射中。这样做的目的是为了让百度蜘蛛更好的抓取网站的重要页面,有利于搜索引擎的收录,让这些重要的页面能够得到很好的排名。
  5. 网站 外部链接
  想要优化网站的搜索排名,肯定少不了外链的帮助。外链不仅可以提高网站的权重,还可以提高网站的排名。但需要注意的是,在为网站做外链的时候,一定要以优质外链为主,数量为辅,还需要注意外链的增加频率。只有这样,才能有利于网站搜索排名优化。如果SEO给网站很多低质量的反向链接,对网站没有帮助,只是浪费时间。
  6. 链接
  如果你想让网站获得更多的权重,网站获得更好的排名,你不仅需要优化网站,还需要为网站交换一定数量的友情链接。不过需要注意的是,当网站友情链接交换完成后,也需要定期查看友情链接。如果友情链接出现问题,一定要及时调整,以免网站受到牵连。
  总之,想要优化网站的搜索排名,需要按照上面的方法去做,这样网站才能得到一个理想的排名,有利于企业的推广在网上。 查看全部

  解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎
  SEO优化是百度快照排名。原理是研究搜索引擎对网站的偏好分类。因此,要做好排名,就要研究搜索引擎的规则。
  中国三大搜索引擎:百度、360、搜狗;其中,百度比较大。
  当然,每个搜索引擎都有自己的排名规则,算法和排名结果不同。
  不过有一点可以肯定,无论是哪个搜索引擎,其算法的制定都是基于用户体验。
  虽然他们的最终目标是用户,但他们的排名发生了很大变化。这关系到他们工程师的技术和产品经理对用户的理解,提高他们的业务发展战略研究。
  起初,由于网络不发达,整个互联网上的数据并不多。用户需要通过直接输入网站域名来查找一些有用的数据。
  
  后来,随着科技的发展和互联网的普及,互联网数据不断增加。为了方便用户快速找到想要的网页,有人想出了一个网站导航来满足用户的需求。
  后来,网页越来越多。依靠这些导航,很难找到网页。于是人们想出了一种搜索关键字的方法来解决这个问题。
  当然,直到今天,搜索引擎算法仍然非常复杂。
  纵观以上搜索引擎的发展史,我们可以理解搜索引擎的价值。原理可以通过这个值来分析。
  那么,问题是,当用户搜索关键字时,应该向用户显示哪些数据?或者哪些数据对用户更有利。这就是搜索引擎公司应该考虑的问题。
  为了快速准确地展示用户需要的网页链接,搜索引擎只能将所有有用的网页资源收录放到自己的数据库中(比如百度),然后进行分类。当然,搜索引擎有很多基础可以做这些分类。主要的分类依据是网页的标题和网页的整体内容。
  
  收录,分类和排名是这些搜索引擎开发的程序和步骤。其中,排名是我们最关心的问题。那么为什么页面A排名第一,页面B排名第二呢?
  这取决于搜索引擎对收录页面质量和关键词匹配的判断。
  我们还记得“搜索引擎的最终目的是方便用户”。
  搜索引擎可以根据打开速度、点击率、页面停留时间、内容相关性、​​页面权重,甚至内容更新频率和新鲜度来做出判断。
  然后我们得到它。如果要对自己的网页进行排名,只能不断更新网站上的文章,使用原创度数高的文章来获得搜索引擎的青睐,更新热门信息以获得用户关注,并不断增加页面权重以获得排名。增加页面权限的一个非常重要的方法是提高外部链接的质量。
  将您自己的链接保持在高质量的 网站 上。每个额外的链接都是对自己页面的投票。网页上的外部链接质量越高,网页的功能就越强大。重叠投票可以不断增加权重,因此必须在链下进行。
  最新发布:网站搜索排名优化,最新策略
  随着互联网的飞速发展,企业早已明白网站的重要性,因为网站是企业在互联网上的面孔,用户可以通过网站快速了解详细信息企业的利益,让企业获得更多的利益。
  如果一个公司想用网站来达到这个效果,就需要做网站搜索排名优化。只有网站中的大量关键词能排在搜索引擎的前列,才能扩大你的业务的宣传,获得更多的流量。
  那么,网站搜索排名优化,最新的策略是什么?
  1.网站结构优化
  在网站搜索排名优化的过程中,优化网站的结构是非常重要的一环。这是因为网站的结构是否合理,不仅会影响用户的浏览体验,还会影响搜索引擎对网站的抓取。
  
  所以在优化网站的搜索排名时,首先要做的就是优化网站的结构,保证网站能够有一个好的结构,从而更好的提升用户同时,搜索引擎可以更好的抓取收录网站的内容,所以网站也会获得更好的排名。
  2. 确认关键词
  SEO人员都知道,做网站搜索排名优化其实就是做网站关键词在搜索引擎中的排名。因此,为了网站获得更好的推广效果,需要为网站正确选择关键词。
  在为网站选择关键词时,最好使用一些SEO工具,这样可以选择一些有搜索量、相关性和索引的关键词。这样的 关键词 优化是有意义的。当这些 关键词 达到他们想要的排名时,网站 将获得更多流量,进而产生更多转化。
  3. 优质内容
  内容是网站的核心。内容的质量不仅会影响用户的浏览,还会影响搜索引擎对内容的抓取。因此,SEO人员在写内容时,首先要了解用户的需求,然后以解决用户需求为目的来写内容,并在内容中合理添加关键词。这种内容能更好的吸引用户浏览,同时也能更好的吸引搜索引擎的注意力,这样收录内容,网站也会得到一个理想的排名。
  4. 网站地图
  
  如果要优化网站的搜索排名,在构建网站的时候,应该为网站做一张图。网站映射完成后,需要将网站中一些重要页面的链接添加到网站映射中。这样做的目的是为了让百度蜘蛛更好的抓取网站的重要页面,有利于搜索引擎的收录,让这些重要的页面能够得到很好的排名。
  5. 网站 外部链接
  想要优化网站的搜索排名,肯定少不了外链的帮助。外链不仅可以提高网站的权重,还可以提高网站的排名。但需要注意的是,在为网站做外链的时候,一定要以优质外链为主,数量为辅,还需要注意外链的增加频率。只有这样,才能有利于网站搜索排名优化。如果SEO给网站很多低质量的反向链接,对网站没有帮助,只是浪费时间。
  6. 链接
  如果你想让网站获得更多的权重,网站获得更好的排名,你不仅需要优化网站,还需要为网站交换一定数量的友情链接。不过需要注意的是,当网站友情链接交换完成后,也需要定期查看友情链接。如果友情链接出现问题,一定要及时调整,以免网站受到牵连。
  总之,想要优化网站的搜索排名,需要按照上面的方法去做,这样网站才能得到一个理想的排名,有利于企业的推广在网上。

总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-07 12:24 • 来自相关话题

  总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧
  发现“网站关键词”、“网站Description”为空,“网站Title”均为公司名称。看完这篇,大家可以自己检查一下网站有没有这样的问题。此类问题直接影响搜索引擎收录和爬取,百度快照质量会很差;那么如何正确写“网站关键词”、“网站Description”呢?以下是我日常工作的一些提示:
  1. 网站关键词选择
  设置网站关键词,首先需要对网站关键词进行分析并进行准确定位,主要通过两个方面来组织关键词。
  1:分析整理同行竞争对手网站关键词,如站长工具、5118等可以查看。
  2:采集和组织用户搜索关键词并对其进行分类。比如可以采集百度下拉、百度相关搜索、百度索引等网站关键词。
  网站标题
  
  2.网站标题设置
  Title标签是页面网站的标题,也是页面中权重较高的地方。标题标签一般设置为80个字符,如果过多会造成搜索结果的隐藏部分。
  关键词键放在标题的最前面,标题的关键词布局最多不能超过3个,否则会被认为是关键词堆积起来,也就是在网站优化过程中作弊严重。关键词索引最高和最难的应该写在标题的顶部,以此类推。关键词 应该自然地出现在描述中。
  网站说明
  三、网站描述(description)设置
  Description标签就是我们常说的页面描述,搜索结果中显示的介绍通常是页面的描述,它可以告诉人们我们页面的主要内容是什么,帮助用户更好地找到他们的需求。描述虽然是提取页面内容做简要分析,但也应该收录关键词,这样用户在搜索时才有更多的匹配机会。描述标签通常为 200 个字符。
  1.网站描述的选择
  重点体现公司主营产品关键词和业务关键词、公司规模等,建议在第一句后添加联系方式如:手机号、微信账号、QQ号等,一旦关键词@收录成功会反映在收录的列表页中;
  
  网站关键词
  4. 网站关键词(关键字)设置
  关键字标签,顾名思义就是网站page关键词,而对于关键词,它主要告诉搜索爬虫该页面主要关注那些关键词,它还使用户可以在搜索到此页面时进行匹配。关键词 标签设置尝试使用该页面上的核心长尾关键字来增加页面上每个部分的相关性。关键词 标签一般设置为 100 个字符。
  1. 选择网站关键词(关键字)
  我们的关键词可以分为主词、副词和长尾词关键词。主词通常放在 关键词 设置的前面,次词通常放在中间。我们把长尾词放在最后,或者在分页中。我们如何找到更准确的长尾词?我们可以使用百度竞价中的关键词分析,以及百度搜索引擎、百度索引等工具的下拉框进行选择。
  2. 网站关键词(关键字)的写法
  关键词一般用逗号“,”或竖线“|” 英文,例如:main 关键词, long tail 关键词, product 关键词, ... or main 关键词|Long Tail关键词|Products关键词。
  以上就是《百度seo网站排名优化:网站标题,关键词,描述怎么写?》的全部内容,SEO网站排名优化方法解析-长沙,湖南-路孚优,更多网站优化,关键词排名方案我会持续更新,有问题可以评论,大家一起进步。
  解读:关键词自动撰文
  关键词自动写基于关键词自动生成聚合的、相关的文章,支持自动双标题、自动图片链接去除和图片水印添加。并且可以根据标题自动生成目录,从而根据关键词采集的文章自动编写一个全新的文章。
  关键词自动书写工具生成的内容、标题、图片都是根据关键词生成的,批量文章同义词替换、敏感词删除、自动内链等都可以根据工具内置的SEO模板来实现,实现原创的高度同时有利于搜索引擎优化,帮助网站快速收录。
  改进我们的 网站 SEO 从 关键词 研究开始,以确定正确的 关键词 和目标短语。一旦我们知道要关注哪个 关键词,我们就可以开始将它们实施到我们的 网站 内容、标题标签、主要描述等中。最好也专注于建立指向我们的反向链接 网站 来自优质网站,增加我们的权威和排名能力。
  
  如果我们无法从激烈的竞争对手那里吸引观众,我们可以尝试使用 SEO 本地化我们的 网站。如果我们遵循这条路线,我们可以专注于从我们的地理区域吸引潜在客户。
  人们总是接受独特的内容。从 关键词 自动写作工具检查我们的内容可以帮助我们了解其他人是否使用过类似的内容。因此,它的独特性将使我们的电子邮件更具吸引力并带来更多潜在客户。
  关键词自动书写工具及其强大的 SEO 功能可根据用户意图和满意度来衡量内容相关性。这不仅仅是 关键词 放置。优化我们的 网站 还将在增加流量、点击率、附加值和令人满意的用户体验方面促进我们的 SEO 工作。
  
  首先,研究与我们地区相关的关键词,并尝试对长尾关键词进行排名;更清楚地缩小目标受众范围,同时减少竞争对手的数量。如果我们被谷歌吓倒了,我们可以试试其他搜索引擎的运气。
  社交媒体是另一个强大的潜在客户生成工具,可以覆盖我们的目标受众。当潜在客户搜索有关我们行业或产品的信息时,他们很有可能最终会转向社交媒体。这就是为什么必须确保我们的业务在我们的目标受众最活跃的社交媒体平台上拥有强大的影响力。这就是为什么了解您的目标客户至关重要。
  为了充分利用 SEO,我们需要创建与我们的目标受众相关的高质量、关键词 丰富的内容,使用 关键词 自动化写作工具不断挖掘新鲜、趋势、实时的内容,以及继续分享到我们的文章博客,通过不断更新和网站相关内容争取更多关键词排名。 查看全部

  总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧
  发现“网站关键词”、“网站Description”为空,“网站Title”均为公司名称。看完这篇,大家可以自己检查一下网站有没有这样的问题。此类问题直接影响搜索引擎收录和爬取,百度快照质量会很差;那么如何正确写“网站关键词”、“网站Description”呢?以下是我日常工作的一些提示:
  1. 网站关键词选择
  设置网站关键词,首先需要对网站关键词进行分析并进行准确定位,主要通过两个方面来组织关键词。
  1:分析整理同行竞争对手网站关键词,如站长工具、5118等可以查看。
  2:采集和组织用户搜索关键词并对其进行分类。比如可以采集百度下拉、百度相关搜索、百度索引等网站关键词。
  网站标题
  
  2.网站标题设置
  Title标签是页面网站的标题,也是页面中权重较高的地方。标题标签一般设置为80个字符,如果过多会造成搜索结果的隐藏部分。
  关键词键放在标题的最前面,标题的关键词布局最多不能超过3个,否则会被认为是关键词堆积起来,也就是在网站优化过程中作弊严重。关键词索引最高和最难的应该写在标题的顶部,以此类推。关键词 应该自然地出现在描述中。
  网站说明
  三、网站描述(description)设置
  Description标签就是我们常说的页面描述,搜索结果中显示的介绍通常是页面的描述,它可以告诉人们我们页面的主要内容是什么,帮助用户更好地找到他们的需求。描述虽然是提取页面内容做简要分析,但也应该收录关键词,这样用户在搜索时才有更多的匹配机会。描述标签通常为 200 个字符。
  1.网站描述的选择
  重点体现公司主营产品关键词和业务关键词、公司规模等,建议在第一句后添加联系方式如:手机号、微信账号、QQ号等,一旦关键词@收录成功会反映在收录的列表页中;
  
  网站关键词
  4. 网站关键词(关键字)设置
  关键字标签,顾名思义就是网站page关键词,而对于关键词,它主要告诉搜索爬虫该页面主要关注那些关键词,它还使用户可以在搜索到此页面时进行匹配。关键词 标签设置尝试使用该页面上的核心长尾关键字来增加页面上每个部分的相关性。关键词 标签一般设置为 100 个字符。
  1. 选择网站关键词(关键字)
  我们的关键词可以分为主词、副词和长尾词关键词。主词通常放在 关键词 设置的前面,次词通常放在中间。我们把长尾词放在最后,或者在分页中。我们如何找到更准确的长尾词?我们可以使用百度竞价中的关键词分析,以及百度搜索引擎、百度索引等工具的下拉框进行选择。
  2. 网站关键词(关键字)的写法
  关键词一般用逗号“,”或竖线“|” 英文,例如:main 关键词, long tail 关键词, product 关键词, ... or main 关键词|Long Tail关键词|Products关键词。
  以上就是《百度seo网站排名优化:网站标题,关键词,描述怎么写?》的全部内容,SEO网站排名优化方法解析-长沙,湖南-路孚优,更多网站优化,关键词排名方案我会持续更新,有问题可以评论,大家一起进步。
  解读:关键词自动撰文
  关键词自动写基于关键词自动生成聚合的、相关的文章,支持自动双标题、自动图片链接去除和图片水印添加。并且可以根据标题自动生成目录,从而根据关键词采集的文章自动编写一个全新的文章。
  关键词自动书写工具生成的内容、标题、图片都是根据关键词生成的,批量文章同义词替换、敏感词删除、自动内链等都可以根据工具内置的SEO模板来实现,实现原创的高度同时有利于搜索引擎优化,帮助网站快速收录。
  改进我们的 网站 SEO 从 关键词 研究开始,以确定正确的 关键词 和目标短语。一旦我们知道要关注哪个 关键词,我们就可以开始将它们实施到我们的 网站 内容、标题标签、主要描述等中。最好也专注于建立指向我们的反向链接 网站 来自优质网站,增加我们的权威和排名能力。
  
  如果我们无法从激烈的竞争对手那里吸引观众,我们可以尝试使用 SEO 本地化我们的 网站。如果我们遵循这条路线,我们可以专注于从我们的地理区域吸引潜在客户。
  人们总是接受独特的内容。从 关键词 自动写作工具检查我们的内容可以帮助我们了解其他人是否使用过类似的内容。因此,它的独特性将使我们的电子邮件更具吸引力并带来更多潜在客户。
  关键词自动书写工具及其强大的 SEO 功能可根据用户意图和满意度来衡量内容相关性。这不仅仅是 关键词 放置。优化我们的 网站 还将在增加流量、点击率、附加值和令人满意的用户体验方面促进我们的 SEO 工作。
  
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解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-11-07 12:22 • 来自相关话题

  解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具
  这里有一个常用的数据分析网站-站长工具。打开站长工具的网站,输入你想知道的竞争对手的网站域名并输入这个网站,就可以得到你的竞争对手通过这个网站记录> 一些数据。这里有很多品牌的站长工具。这里我就说两个最常用的:百度站长平台和chinaz站长工具。
  网站针对常用数据分析工具优化站长工具
  百度站长平台是百度排名的必备工具。打开站长工具后,可以了解网站绑定代码的实际每日流量,谁来这家店网站,网站的核心关键词是什么. 前提是你需要在网站源码上安装一段代码,才能使用百度站长工具。还有很多为百度优化定制的功能,比如提交链接、检查死链接、网站分析等等,这些都是百度关注的,做好肯定是有好处的,SEO人员不要忽略它。
  
  chinaz站长工具以知友盈佳为例。进入站长工具后,我在站长工具下输入网址“”,然后点击下面的seo综合查询,就会跳转到seo综合查询网页。当出现网站的一些信息的时候,可以看到站长工具对我们网站的权重判断,流量估算,以及网站的一些基本信息以及三要素的布局,这里大家站长可以清楚地了解网站的情况(见下图)。
  在这里我们搜索智友盈佳的信息。如果网站的排名比较好会显示,网站的世界排名是多少,流量排名是多少,日均IP大概是一个值,日均PV (Page View,页面浏览量)是关于一个价值的;在SEO信息中,知友影嘉的百度权为0,一般最高权重为10,360权重也会出现在这里。另外,知友影嘉官网的反向链接数是0,出站链接是9,站内链接是68。通过这些数据,我可以了解这个网站数据是怎么回事。
  
  站长工具还可以通过第三方工具检测出哪些关键词字被对手或同行排版,目前有多少网站收录。同时,我们还会看到一些其他的信息。比如网站服务器的IP地址在哪里,有没有记录,有多少个网站同一个IP,响应时间是多少毫秒。我还看到了 网站 的域名年龄、到期时间和 网站 归档信息。
  网站完成后,一定要尽快归档。归档是为了让访问者信任你。如果您已提交,访问者可以查看您的 网站 的提交状态。
  总的来说,站长工具是一个很好的了解同行或对手信息的第三方工具。通过站长工具,可以了解对手的基本信息,从而知己知彼,扬长避短。
  总结:ZERO大神:网站SEO系统分析诊断书
  在SEO这些年,我逐渐看到和看到了这个领域的很多情况。从某种角度来说,目前大部分不满意的地方可以归结为我们对效果目标的重视不够。例如,如果我们的目标是增加10000的流量,那么做1件事估计可以增加10000的流量,或者做2件事可以增加5000的流量……这叫做“效果导向”。但是,如果您看到任何您认为应该做的事情,那就去做。在这种情况下,无论最终的结果是好是坏,本质上都取决于运气。这更接近“过程导向”。
  毫无疑问,似乎以效果为导向更可靠。但是当我们想以性能为导向的时候,我们经常会遇到的是,我们找不到真正可以做一万流量的东西。此时,有两种选择: 1. 继续寻找一种或多种可以增加10000流量的方法,尽管最终没有结果的可能性更大;2.只要找一些理论上有用(但效果可能不会太显着)的事情去做,那么至少我们做事情。
  当面临像SEO这样的挑战时,更多的人会选择后者。但我不知道,这只是为了避免我无所作为造成的空虚。以忙碌的工作状态为工作本身,忽视效果输出,是工作难以突破的关键因素之一。
  如果我们选择坚持寻找可靠的方法,可以说大多数时候我们都会失望。至少这就是我这些年来一直在为 SEO 所做的事情。如果一个项目我以前没有做过,它不满意或完全失败的可能性超过一半。但是,与其固守已知方法,我们至少开始有机会掌握新的东西,最终足以产生巨大的影响。
  虽然通过百度站长学院等平台,搜索引擎的规则变得越来越透明,但毕竟搜索引擎被称为互联网上最复杂的东西。很难进入。希望在这个简单的诊断中,尤其是竞争对手分析的数据分析思路,能够帮助你更好地打开“效果导向”的大门。
  之所以选择使用网站的例子进行诊断,是因为我选择了一个自己比较熟悉的行业,可以节省一些分析精力。
  这里的文字备注主要是给SEO人员作为参考,不给见习僧人的工作人员。我希望传达给 SEO 人员的参考点,按重要性排序,是:
  以性能为导向所有内容都围绕着增加流量的目标逐步拆解,不应该出现与性能无关的内容
  大局从大方向出发,找准空间再突破,方向永远比执行重要
  SEO方法需要意识到效果不是来自工作量,而是来自恰到好处的改变
  文档的措辞、描述的顺序、格式等,虽然不是关键,但做得更好也能显着增强说服力。
  首先,我们在这里提炼出后续内容的重点。
  首先,SEO 流量具有竞争力,这意味着我们并不总是需要“完美”来优化。
  如果一开始我们的网站和我们的竞争对手都得50分,那么人的一些固有观念会让我们自然而然地想要达到100分。然而,这反而引起了问题。
  稍大一点的 网站 有很多很多我们根本做不到的 SEO 操作。我们应该只选择重要的去做,而直接丢弃相对次要的。
  因为实际上,我们只需要在 SEO 上达到 60 分,这通常就足够了。就像关键词的排名问题,只要我们的分数比我们的竞争对手高,哪怕只是高一点,我们仍然是第一,拥有最大的流量收入。
  如果你执着于不重要的操作,那就意味着不是追求完美,而是浪费时间,这会导致最终的结果不尽人意。
  其次,我们应该尽量将网站作为一个整体进行优化,而不是一点一点的给网站加分。
  一些 SEO 强调反向链接,但我很少提及。并不是说它不重要。以我的经验,外部链接也可以解决很多情况下的问题。
  但是,对于一个稍微大一点的网站,上面的页面太多了,我们几乎不可能一个一个地给这些页面添加反向链接。
  诊断证书后面提到的内容,包括我掌握的其他很多流量提升方法,大多都是成本很低的。这些方法的主要共同点之一是它们通常不会对某些页面进行逐个更改,而是一次影响 网站 上尽可能多的页面。
  通常情况下,基本上没有哪家公司能够为SEO投入绝对足够的成本,所以高性价比的运营手段才能保证最终的效果。
  见习僧人的SEO还比较早,没有数据可以针对性的参考。对于这种网站,为了保证最终效果理想,至少需要两个阶段的操作:
  1、一开始就按通常的方式打好基础
  2、流量稳定后,根据数据进行针对性的改进。
  这个诊断更多的是第一阶段的内容,主要基于对搜索引擎和搜索用户的深入了解,从而进行全面优化。
  第二阶段,对SEO技能的要求在一定程度上相对较低,但对程序技术和数据分析能力的要求要高很多,需要深入挖掘流量的突破点。
  要从搜索引擎获得流量,第一步必须是确定需要哪些搜索词。一般来说,需求重叠和人群重叠分为两部分。
  (1)需求重叠 对于实习生来说,“京东实习”、“阿里巴巴校招”、“销售兼职”是需求高度重叠的词;同时值得注意的是,比如单独的公司名称,也是需求一些重叠的词,因为有很多求职者是通过直接搜索公司名称来了解公司的。
  (2)人群重叠如果想要显着扩大网站SEO流量,往往需要将网站的目标流量范围放在更广泛的用户群体重叠上。对于见习僧人,成群结队的词语如“清华大学”、“毕业论文范文”等。
  虽然很多SEO人员都关注长尾流量,但仔细推敲可以发现,通常我们所说的长尾流量只是这里描述的一个子集。我们可以更有意识地寻找交通空间,从而做得更好。
  
  不同类型的搜索词对 网站 的贡献值肯定存在差异。对于大多数类型的网站,包括见习僧,总体来说,强巧合词比弱巧合词重要,人群巧合词最后。
  同时,搜索引擎给出的排名网站的一个重要标准是网站是否具有相应的资格。在网站优化的前期,对“毕业论文范文”等人群相关的词进行排序会比较困难。但随着网站规模的不断扩大,以及网站上相关信息的丰富,此类词的流量将更容易获得。
  所以,一般的建议是先对一个类别的词进行排名,然后用它们来帮助网站修炼到更合适的尺度,再对下一个类别的词进行排名。不仅针对以上三类搜索词,还针对更详细的类别。比如新展可以多关注“海淀区销售招聘”,然后重点关注“北京销售招聘”,等规模足够大的时候再尝试做“销售招聘”。时刻关注网站尺度的阶段,做阶段对应的流量。
  一般第三方数据的使用需要基于对其估算机制的了解,在对其数据的可靠性有全面了解的情况下才能酌情使用。
  这里使用的数据不属于第三方,是我个人计算得出的,核心源数据均来自百度。虽然也估计了,难免会有第三方数据这样的不确定性,但是因为能理解自己的计算逻辑,就会更好地理解数据的局限性,从而能够正确理解它可以用在什么地方。.
  数据以数百个搜索词、对应的日均搜索量和每个网站的排名为源数据,计算计算出每个网站PC端的相对流量情况。根据以往的经验,更接近实际情况。但是由于估计方法的限制,会低估尾部特别长的网站流量。比如这个数据,其实“应届毕业生求职网”和“应届毕业生网”的流量表现应该比这个数据好。
  样本构成以与招聘行业需求相关的搜索词为主,人群相关词为辅。可以通过以下方式获得:
  1.获取爱站这个网站提供的话,几大招聘网站实际获取流量
  2、将第一批词放入百度搜索推广关键词工具,拓展更多行业词
  3.为了增加后续计算结果的合理性,在第二步词库中去掉极少数特别流行的词
  4、科学去除上述步骤中混入的无关词,最后随机抽取剩余部分
  (由于步骤1和2的结合,最终数据对爱站提供的数据的依赖较少,从而减少了第三方数据源的影响,大大提高了最终数据的可靠性)
  从这个数据可以看出,三大招聘网站(智联、无城无忧、中华英才)的流量其实并不理想,其流量明显差于58同城和赶集网。 .
  这种情况在各个领域都很常见,越是知名的网站,它的搜索引擎优化越有可能因为很多原因而很差。这也是做SEO的第一步,我们一定要做这样一个竞争分析的核心原因——很多时候我们认为的竞争对手可能并没有想象中的那么强大,只有找到真正的竞争对手,才能更具体地学习并超越他们.
  这个页面看似只是数据,但实际意义却是整个诊断证明中信息量最大的——对于实习生来说,只要在SEO上有什么不确定性,可以参考极领先的58同城和赶集。网站 的做法,至少永远不会差。
  另外,在我负责赶集SEO流量期间,赶集招聘的SEO流量明显高于58同城。
  该图显示了招聘 SEO 流量中最前线部分的 SEO 流量的总体构成网站。
  职位详情:某公司在网站上发布的具体职位招聘页面,包括薪资等信息
  职位列表:如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面
  顶级页面:如“上地招聘”、“北京兼职”等不收录职位等信息的页面
  公司介绍:如“猿体酷实习”、“美团招聘”等展示公司信息和职位空缺的页面
  一般通过随机抽取一部分词,通过上面构建的词库进行人工分类,可以粗略统计出搜索词类型的分布数据。但是由于词库的性质,以长尾流量为主的页面类型会被严重低估,比如这里的公司介绍页面。因此,应辅以对用户搜索习惯的深入了解,进行综合估计。
  至于上图中的数据,比上面提到的一般方法得到的估计数据更具参考性。不要问我从哪里来。
  占据更多流量的页面类型越多,就越值得分析竞争对手并改进自己。
  目前很多行业的移动端SEO总流量非常大,很多行业甚至高于PC端的总流量。而且由于很多网站对移动端SEO不太重视,移动端SEO流量空间相对要大很多。
  图中数值计算方法和上一个一样,统计一个PC端的相对流量,加上一个移动端。然后将移动端的值除以PC端的值,得到移动系数。值越高,网站对应的移动站的SEO性能优于PC站。
  网站 具有高移动性因素通常需要更多地了解移动优化。当有任何不确定性时,您可以参考这些 网站 做法。
  移动终端的运行始终只有两个方向:移动适配,和优化PC站类似的优化移动站。
  但可以补充数据进行额外优化:分别量化PC端和移动端各类页面的流量。如上表,将移动流量除以PC流量得到移动系数,但将表中数据除以。网站 之间的比较改为各个页面类型的比较。
  58同城SEO总监曹继中曾在Netconcepts大会上分享,58同城用这两个指标来比较网站上的各个页面,比如详情页和列表页的比较,或者房地产栏目和招聘栏目对比,从而找到移动端做得不够的页面,然后进行针对性的调整。有兴趣的可以去大会分享的PPT了解更多。
  在展会开始时,它更加精确。当时量化了三个指标,PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量(百度移动搜索系统直接获取,在网站上抓取页面并排名收录 ) 交通)。通过这三个数据指标,可以更准确地定位移动终端存在的问题,从而增加更多的流量。喜欢:
  自有很低,适配比自有略高:更有可能是手机站的网页SEO不友好
  
  适配度很低,属于正常范围:更可能是适配规则有问题。
  通常,历史悠久的网站会陆续做一些SEO,无论好坏,一般都没有什么大问题,所以可以在原有流量基础上快速提升。但是,新站点容易出现严重的SEO问题,例如见习僧侣。此时,需要更多的早期努力来纠正它们。
  判断SEO是否存在严重问题的三个标准:
  网址合理吗?
  是否合理
  页面核心内容是否丰富
  当网站上需要承载SEO流量的页面在以上三点没有明显问题时,适合进一步优化。
  在搜索引擎的搜索结果页面上,用户更关注网页左侧的内容,因此搜索引擎会显着提高左侧出现的词的权重。
  互联网上已经有很多工作介绍页面。在这种情况下,只有让自己的页面尽可能的差异化,才能相对容易地获得流量。
  差异较大的属性主要是公司名称,其次是职位和行业词等,所以按照公司名称和职位的顺序写。根据经验,诸如将公司名称写在左侧的更改虽然很小,但往往会使此类页面的 SEO 流量增加至少 10%。
  另外,标题上的权重是有限的,每个词的权重更接近等权重。如果有很多词不能匹配搜索要求,在一定程度上会浪费权重,最终可以获得的SEO流量会大打折扣。因此,从标题中删除“最可靠的实习生招聘网站”。
  上面能做的优化绝不仅限于这些,PPT中的例子也考虑到了更详细的因素。
  通常,从普通标题改成高度优化的标题,可以使该类型页面的 SEO 流量增加 100% 以上。
  像这样的调整,变化非常小,但效果是戏剧性的。前提是根据大量的数据分析(一般通过词库挖掘和分类)和经验(一般通过AB测试),可以确定一个标题的最佳写法。
  在列表页面上,指向其从属内容页面的链接,此处称为“核心链接”。
  搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。如果列表页显示的核心链接数量太少,用户需要不断点击翻页,直接增加了时间成本;同时,如果显示的核心链接数量过多,会增加用户选择成本,这也会间接增加一些。时间成本。
  根据我之前采集的数据,有一些listing page有6次展示直接被拒收录,12次和36次流量相差一倍。
  在微调之前,建议将核心显示链接数调整为 20,这至少是一个安全有效的值。当前的 10 次展示将导致这些页面失去他们可以获得的大部分 SEO 流量。
  如前所述,搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。满足大量用户的不同需求是一个巨大的课题,可以衍生出很多SEO操作。其中,解决本质问题最简单有效的方法就是丰富页面内容。一般来说,页面上的高价值内容越多,用户就越有可能在页面上找到他正在寻找的信息。
  一个内容极度缺乏的页面,除了它的SEO流量会很低外,即使页面修改到更好的状态,它的流量有时也不会提高(所以上面提到的页面的核心内容就是三件事深度优化前需要保证的大点之一);另外,一个内容少的页面和一个内容丰富的页面,往往会有几倍的SEO流量差距。
  公司介绍页面可以添加比较重要的信息如:相关公司、公司评价...相对次要的信息如:公司具体地址及对应地图、平均工资...
  对于公司页面,SEO参考比较高的网站是赶集和极优集这两个网站。他们的公司页面曾经有很好的SEO,但目前由于各种原因现在比较差,所以推荐参考,但同时不作为标准。
  这个诊断来自招聘行业。我这方面的经验包括,在我负责赶集网的时候,它的招聘渠道在几个月内就增加了几十万的日UV。创业期间,他也曾短暂服务于智联招聘,但由于对方SEO负责人频繁变动、方向改变等原因,合作没有继续下去。
  其他如:
  3个月内,美团百度SEO流量增长100%以上(流量基数:万级)
  3个月内,下厨的SEO流量增长近50%(流量基数:万级)
  6个月内赶集网与58同城的SEO流量差距将拉平数十个百分点(流量基数:10万级)
  6个月内,“SEO”二字将登上百度首页
  以上效果都是在PC端,而移动端的效果要比PC端显着得多。
  更多SEO知识,请点击阅读: 查看全部

  解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具
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  站长工具还可以通过第三方工具检测出哪些关键词字被对手或同行排版,目前有多少网站收录。同时,我们还会看到一些其他的信息。比如网站服务器的IP地址在哪里,有没有记录,有多少个网站同一个IP,响应时间是多少毫秒。我还看到了 网站 的域名年龄、到期时间和 网站 归档信息。
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  毫无疑问,似乎以效果为导向更可靠。但是当我们想以性能为导向的时候,我们经常会遇到的是,我们找不到真正可以做一万流量的东西。此时,有两种选择: 1. 继续寻找一种或多种可以增加10000流量的方法,尽管最终没有结果的可能性更大;2.只要找一些理论上有用(但效果可能不会太显着)的事情去做,那么至少我们做事情。
  当面临像SEO这样的挑战时,更多的人会选择后者。但我不知道,这只是为了避免我无所作为造成的空虚。以忙碌的工作状态为工作本身,忽视效果输出,是工作难以突破的关键因素之一。
  如果我们选择坚持寻找可靠的方法,可以说大多数时候我们都会失望。至少这就是我这些年来一直在为 SEO 所做的事情。如果一个项目我以前没有做过,它不满意或完全失败的可能性超过一半。但是,与其固守已知方法,我们至少开始有机会掌握新的东西,最终足以产生巨大的影响。
  虽然通过百度站长学院等平台,搜索引擎的规则变得越来越透明,但毕竟搜索引擎被称为互联网上最复杂的东西。很难进入。希望在这个简单的诊断中,尤其是竞争对手分析的数据分析思路,能够帮助你更好地打开“效果导向”的大门。
  之所以选择使用网站的例子进行诊断,是因为我选择了一个自己比较熟悉的行业,可以节省一些分析精力。
  这里的文字备注主要是给SEO人员作为参考,不给见习僧人的工作人员。我希望传达给 SEO 人员的参考点,按重要性排序,是:
  以性能为导向所有内容都围绕着增加流量的目标逐步拆解,不应该出现与性能无关的内容
  大局从大方向出发,找准空间再突破,方向永远比执行重要
  SEO方法需要意识到效果不是来自工作量,而是来自恰到好处的改变
  文档的措辞、描述的顺序、格式等,虽然不是关键,但做得更好也能显着增强说服力。
  首先,我们在这里提炼出后续内容的重点。
  首先,SEO 流量具有竞争力,这意味着我们并不总是需要“完美”来优化。
  如果一开始我们的网站和我们的竞争对手都得50分,那么人的一些固有观念会让我们自然而然地想要达到100分。然而,这反而引起了问题。
  稍大一点的 网站 有很多很多我们根本做不到的 SEO 操作。我们应该只选择重要的去做,而直接丢弃相对次要的。
  因为实际上,我们只需要在 SEO 上达到 60 分,这通常就足够了。就像关键词的排名问题,只要我们的分数比我们的竞争对手高,哪怕只是高一点,我们仍然是第一,拥有最大的流量收入。
  如果你执着于不重要的操作,那就意味着不是追求完美,而是浪费时间,这会导致最终的结果不尽人意。
  其次,我们应该尽量将网站作为一个整体进行优化,而不是一点一点的给网站加分。
  一些 SEO 强调反向链接,但我很少提及。并不是说它不重要。以我的经验,外部链接也可以解决很多情况下的问题。
  但是,对于一个稍微大一点的网站,上面的页面太多了,我们几乎不可能一个一个地给这些页面添加反向链接。
  诊断证书后面提到的内容,包括我掌握的其他很多流量提升方法,大多都是成本很低的。这些方法的主要共同点之一是它们通常不会对某些页面进行逐个更改,而是一次影响 网站 上尽可能多的页面。
  通常情况下,基本上没有哪家公司能够为SEO投入绝对足够的成本,所以高性价比的运营手段才能保证最终的效果。
  见习僧人的SEO还比较早,没有数据可以针对性的参考。对于这种网站,为了保证最终效果理想,至少需要两个阶段的操作:
  1、一开始就按通常的方式打好基础
  2、流量稳定后,根据数据进行针对性的改进。
  这个诊断更多的是第一阶段的内容,主要基于对搜索引擎和搜索用户的深入了解,从而进行全面优化。
  第二阶段,对SEO技能的要求在一定程度上相对较低,但对程序技术和数据分析能力的要求要高很多,需要深入挖掘流量的突破点。
  要从搜索引擎获得流量,第一步必须是确定需要哪些搜索词。一般来说,需求重叠和人群重叠分为两部分。
  (1)需求重叠 对于实习生来说,“京东实习”、“阿里巴巴校招”、“销售兼职”是需求高度重叠的词;同时值得注意的是,比如单独的公司名称,也是需求一些重叠的词,因为有很多求职者是通过直接搜索公司名称来了解公司的。
  (2)人群重叠如果想要显着扩大网站SEO流量,往往需要将网站的目标流量范围放在更广泛的用户群体重叠上。对于见习僧人,成群结队的词语如“清华大学”、“毕业论文范文”等。
  虽然很多SEO人员都关注长尾流量,但仔细推敲可以发现,通常我们所说的长尾流量只是这里描述的一个子集。我们可以更有意识地寻找交通空间,从而做得更好。
  
  不同类型的搜索词对 网站 的贡献值肯定存在差异。对于大多数类型的网站,包括见习僧,总体来说,强巧合词比弱巧合词重要,人群巧合词最后。
  同时,搜索引擎给出的排名网站的一个重要标准是网站是否具有相应的资格。在网站优化的前期,对“毕业论文范文”等人群相关的词进行排序会比较困难。但随着网站规模的不断扩大,以及网站上相关信息的丰富,此类词的流量将更容易获得。
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  图中数值计算方法和上一个一样,统计一个PC端的相对流量,加上一个移动端。然后将移动端的值除以PC端的值,得到移动系数。值越高,网站对应的移动站的SEO性能优于PC站。
  网站 具有高移动性因素通常需要更多地了解移动优化。当有任何不确定性时,您可以参考这些 网站 做法。
  移动终端的运行始终只有两个方向:移动适配,和优化PC站类似的优化移动站。
  但可以补充数据进行额外优化:分别量化PC端和移动端各类页面的流量。如上表,将移动流量除以PC流量得到移动系数,但将表中数据除以。网站 之间的比较改为各个页面类型的比较。
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  适配度很低,属于正常范围:更可能是适配规则有问题。
  通常,历史悠久的网站会陆续做一些SEO,无论好坏,一般都没有什么大问题,所以可以在原有流量基础上快速提升。但是,新站点容易出现严重的SEO问题,例如见习僧侣。此时,需要更多的早期努力来纠正它们。
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  网址合理吗?
  是否合理
  页面核心内容是否丰富
  当网站上需要承载SEO流量的页面在以上三点没有明显问题时,适合进一步优化。
  在搜索引擎的搜索结果页面上,用户更关注网页左侧的内容,因此搜索引擎会显着提高左侧出现的词的权重。
  互联网上已经有很多工作介绍页面。在这种情况下,只有让自己的页面尽可能的差异化,才能相对容易地获得流量。
  差异较大的属性主要是公司名称,其次是职位和行业词等,所以按照公司名称和职位的顺序写。根据经验,诸如将公司名称写在左侧的更改虽然很小,但往往会使此类页面的 SEO 流量增加至少 10%。
  另外,标题上的权重是有限的,每个词的权重更接近等权重。如果有很多词不能匹配搜索要求,在一定程度上会浪费权重,最终可以获得的SEO流量会大打折扣。因此,从标题中删除“最可靠的实习生招聘网站”。
  上面能做的优化绝不仅限于这些,PPT中的例子也考虑到了更详细的因素。
  通常,从普通标题改成高度优化的标题,可以使该类型页面的 SEO 流量增加 100% 以上。
  像这样的调整,变化非常小,但效果是戏剧性的。前提是根据大量的数据分析(一般通过词库挖掘和分类)和经验(一般通过AB测试),可以确定一个标题的最佳写法。
  在列表页面上,指向其从属内容页面的链接,此处称为“核心链接”。
  搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。如果列表页显示的核心链接数量太少,用户需要不断点击翻页,直接增加了时间成本;同时,如果显示的核心链接数量过多,会增加用户选择成本,这也会间接增加一些。时间成本。
  根据我之前采集的数据,有一些listing page有6次展示直接被拒收录,12次和36次流量相差一倍。
  在微调之前,建议将核心显示链接数调整为 20,这至少是一个安全有效的值。当前的 10 次展示将导致这些页面失去他们可以获得的大部分 SEO 流量。
  如前所述,搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。满足大量用户的不同需求是一个巨大的课题,可以衍生出很多SEO操作。其中,解决本质问题最简单有效的方法就是丰富页面内容。一般来说,页面上的高价值内容越多,用户就越有可能在页面上找到他正在寻找的信息。
  一个内容极度缺乏的页面,除了它的SEO流量会很低外,即使页面修改到更好的状态,它的流量有时也不会提高(所以上面提到的页面的核心内容就是三件事深度优化前需要保证的大点之一);另外,一个内容少的页面和一个内容丰富的页面,往往会有几倍的SEO流量差距。
  公司介绍页面可以添加比较重要的信息如:相关公司、公司评价...相对次要的信息如:公司具体地址及对应地图、平均工资...
  对于公司页面,SEO参考比较高的网站是赶集和极优集这两个网站。他们的公司页面曾经有很好的SEO,但目前由于各种原因现在比较差,所以推荐参考,但同时不作为标准。
  这个诊断来自招聘行业。我这方面的经验包括,在我负责赶集网的时候,它的招聘渠道在几个月内就增加了几十万的日UV。创业期间,他也曾短暂服务于智联招聘,但由于对方SEO负责人频繁变动、方向改变等原因,合作没有继续下去。
  其他如:
  3个月内,美团百度SEO流量增长100%以上(流量基数:万级)
  3个月内,下厨的SEO流量增长近50%(流量基数:万级)
  6个月内赶集网与58同城的SEO流量差距将拉平数十个百分点(流量基数:10万级)
  6个月内,“SEO”二字将登上百度首页
  以上效果都是在PC端,而移动端的效果要比PC端显着得多。
  更多SEO知识,请点击阅读:

总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-06 13:15 • 来自相关话题

  总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)
  
  百度seo分析工具是一个高级的分析工具,在使用这种工具前,首先需要了解它的用途以及它的详细用法。1.它的用途我们不仅在网站上需要用它来检测页面被收录情况,还需要用它来检测网站文章被收录情况。它的目的是为了我们更好的了解seo整体的思路,思维以及操作。2.它的详细用法百度seo分析工具的详细用法是先检测网站收录情况,在目标页面建立sitemap存放相关分析内容。
  
  然后收录情况来的信息是关键词分析结果,包括了关键词的相关性。关键词的热度,竞争度。内链情况,以及标题,相关页面,创意页面,等等相关内容。以此来看出整个网站的关键词整合性以及相关性。最后是搜索结果分析,就是看哪些关键词分类搜索量量大,不同类型的收录和索引情况,以及分析出是哪些地方收录量大的。比如1万条内容。
  这些就是我们在网站上需要获取的数据。好了,相关用法,就解释完了。seo分析工具在遇到问题时并不能靠查词查询就能够把问题解决,我们需要按照实际内容,实际情况,实际问题,这样逐个去解决。所以在检测网站时候,除了进入网站,先查看收录情况,还要知道网站页面关键词分布是如何。收录结果的时间,用户下载,所以在检测的时候不仅要了解百度seo分析工具的用法,更要了解百度历史收录情况和历史索引情况。 查看全部

  总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)
  
  百度seo分析工具是一个高级的分析工具,在使用这种工具前,首先需要了解它的用途以及它的详细用法。1.它的用途我们不仅在网站上需要用它来检测页面被收录情况,还需要用它来检测网站文章被收录情况。它的目的是为了我们更好的了解seo整体的思路,思维以及操作。2.它的详细用法百度seo分析工具的详细用法是先检测网站收录情况,在目标页面建立sitemap存放相关分析内容。
  
  然后收录情况来的信息是关键词分析结果,包括了关键词的相关性。关键词的热度,竞争度。内链情况,以及标题,相关页面,创意页面,等等相关内容。以此来看出整个网站的关键词整合性以及相关性。最后是搜索结果分析,就是看哪些关键词分类搜索量量大,不同类型的收录和索引情况,以及分析出是哪些地方收录量大的。比如1万条内容。
  这些就是我们在网站上需要获取的数据。好了,相关用法,就解释完了。seo分析工具在遇到问题时并不能靠查词查询就能够把问题解决,我们需要按照实际内容,实际情况,实际问题,这样逐个去解决。所以在检测网站时候,除了进入网站,先查看收录情况,还要知道网站页面关键词分布是如何。收录结果的时间,用户下载,所以在检测的时候不仅要了解百度seo分析工具的用法,更要了解百度历史收录情况和历史索引情况。

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-04 22:14 • 来自相关话题

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  百度seo分析工具、旺道seo优化工具、seoadmob分析工具。
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  网站可以排除,有可能是被黑的,也有可能是被爬虫爬到了他主页做seo收录,但是不排除他用了一些干细胞的手段做好排名,但是不排除你的网站被爬虫爬到收录,然后用其他手段做排名,比如修改网站图片和内容,给你帖个101页的排名。因为网站如果是被黑的或者爬虫爬到做seo收录,那不是什么难事,因为很多黑站、爬虫爬站内容都是真实数据,但是人家设置好机器抓取,然后检测这种大部分手段就完全可以找到黑站。
  而这种情况下是没办法被爬虫爬到真实数据的。最后不排除人工robots.txt文件的记录,来发现爬虫收录或者爬取某一页面。对于方法就看你想了。手机端要看排名,我想不出来方法了,电脑端又不是没有漏洞, 查看全部

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  而这种情况下是没办法被爬虫爬到真实数据的。最后不排除人工robots.txt文件的记录,来发现爬虫收录或者爬取某一页面。对于方法就看你想了。手机端要看排名,我想不出来方法了,电脑端又不是没有漏洞,

解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-11-03 18:47 • 来自相关话题

  解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?
  SEO是一项战略工作,但SEO也是一项数据分析工作。我们每天定时更新内容,发布外链,监控关键词的排名,希望有一个准确的指标供参考。
  因此,为了进一步调整接下来的工作目标,网站统计工具显得尤为重要,但善于思考的SEO小伙伴往往会有这样的疑惑:会不会影响用户体验,导致搜索结果偏低?引擎声望。
  那么,网站统计工具对百度SEO有影响吗?
  基于之前网站流量统计的经验,蝙蝠侠IT将通过以下内容进一步阐述:
  1.独立网站
  我们在配置独立的网站时,总是习惯性的添加统计代码来定期查看网站数据,通常主要包括以下几种情况:
  ①单页
  虽然有时候我们在做单页SEO,更注重单页的排名和转化,但同时我们也需要跟踪单页的流量来源,比如:which 关键词 访问,其独立域的流量如何。
  此时,您在单个页面上添加统计代码。由于只有一页,对百度SEO几乎没有负面影响。
  
  ②cms
  如果你正在配置一个cms系统,相比独立的网站,每天的网站内容更新会产生大量的页面,那么,此时,你所拥有的统计工具补充一下,会不会影响百度SEO?
  其实我们主要考虑以下两个因素:
  直接的:
  对于所谓的直接影响,我们更多考虑的是网站流量的增加是否会导致页面打开变慢,因为这需要频繁调用统计代码,尤其是出现问题的时候与统计代码。
  会延长页面加载时间,其实这种情况直接影响到百度SEO。
  间接:
  所谓间接影响主要是指统计代码不准确的问题,比如:HTTPS链接统计,偶发错误,或者百度流量统计,关键词访问不准确的问题。
  理论上,如果你得到的数据指标不准确,那么一定会对百度SEO战略规划的制定产生影响。
  2. 站群网站
  
  早期,对于SEO人员来说,经常有这样的说法:大量SEO人员认为,如果用统计代码查看泛站群数据指标,有被降级的可能。
  而我们认为,可能需要根据不同的情况,比如:
  ①高品质
  严格来说,类似于人民网这样的分类信息网站,其实是站群的一种形式。理论上,每一个站群>中的网站,都具有一定的优质口碑。
  此时,您使用相同的统计代码,我们认为理论上应该不会产生任何负面影响。
  ②垃圾站
  与垃圾站相比,大量相同的统计代码是一个明显的标志,有助于发现站点之间的相关性。如果每个站的内容质量都是低质量的“草根写作”内容。
  那么很容易出现网站首页被屏蔽,导致站点多域,流量下降,只有收录不显示。
  总结:网站统计工具的配置是否影响百度SEO,视情况而定,但我们认为每个站点都应该配置,以上内容仅供参考。
  蝙蝠侠IT转载需授权!
  操作方法:如何快速的诊断一个网站?
  1、查看网站的域名信息,了解域名的注册时间等信息。
  2、通过站长工具查看网站的百度权重值和收录的情况,以及网站的外链和内链数。
  3.了解网站的关键词,这是网站seo的重点,主要需要了解网站的关键词密度、排名等。可以的话,可以进一步分析一下网站的关键词对于seo的难度。
  除了关键词的密度和排名,网站关键词的分布位置也很重要,比如首页关键词占多少,占多少分类页面关键词占多少,最后一个文章页面关键词占多少?
  
  4.进入网站的URL结构分析,例如检查网站的URL是动态URL还是静态URL,以及URL的一些命名规则,看看是否复杂。顺便分析一下网站的导航布局是否合理。
  5、接下来看看网站是否有网站图,404页面是否做过,网站的底部导航是否合理,然后查看网站没有死链接。
  6、完成后,看网站DIV和CSS的整体布局,是否会影响用户的浏览体验等。
  7.还要检查链接,看看有没有非法链接网站。
  
  8、网站中的图片也需要进行测试,看图文比例是否合理,图片是否加了alt属性。
  9、最后一步是分析网站的主题是否与网站的定位一致,以及文章的质量,是否主要是摘录,伪原创 ,或者直接都是原创。
  最后,诊断完成后,要出一份详细的诊断报告,然后附上调整修改的副本,这样一个网站就可以说完整的诊断完成了。 查看全部

  解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?
  SEO是一项战略工作,但SEO也是一项数据分析工作。我们每天定时更新内容,发布外链,监控关键词的排名,希望有一个准确的指标供参考。
  因此,为了进一步调整接下来的工作目标,网站统计工具显得尤为重要,但善于思考的SEO小伙伴往往会有这样的疑惑:会不会影响用户体验,导致搜索结果偏低?引擎声望。
  那么,网站统计工具对百度SEO有影响吗?
  基于之前网站流量统计的经验,蝙蝠侠IT将通过以下内容进一步阐述:
  1.独立网站
  我们在配置独立的网站时,总是习惯性的添加统计代码来定期查看网站数据,通常主要包括以下几种情况:
  ①单页
  虽然有时候我们在做单页SEO,更注重单页的排名和转化,但同时我们也需要跟踪单页的流量来源,比如:which 关键词 访问,其独立域的流量如何。
  此时,您在单个页面上添加统计代码。由于只有一页,对百度SEO几乎没有负面影响。
  
  ②cms
  如果你正在配置一个cms系统,相比独立的网站,每天的网站内容更新会产生大量的页面,那么,此时,你所拥有的统计工具补充一下,会不会影响百度SEO?
  其实我们主要考虑以下两个因素:
  直接的:
  对于所谓的直接影响,我们更多考虑的是网站流量的增加是否会导致页面打开变慢,因为这需要频繁调用统计代码,尤其是出现问题的时候与统计代码。
  会延长页面加载时间,其实这种情况直接影响到百度SEO。
  间接:
  所谓间接影响主要是指统计代码不准确的问题,比如:HTTPS链接统计,偶发错误,或者百度流量统计,关键词访问不准确的问题。
  理论上,如果你得到的数据指标不准确,那么一定会对百度SEO战略规划的制定产生影响。
  2. 站群网站
  
  早期,对于SEO人员来说,经常有这样的说法:大量SEO人员认为,如果用统计代码查看泛站群数据指标,有被降级的可能。
  而我们认为,可能需要根据不同的情况,比如:
  ①高品质
  严格来说,类似于人民网这样的分类信息网站,其实是站群的一种形式。理论上,每一个站群>中的网站,都具有一定的优质口碑。
  此时,您使用相同的统计代码,我们认为理论上应该不会产生任何负面影响。
  ②垃圾站
  与垃圾站相比,大量相同的统计代码是一个明显的标志,有助于发现站点之间的相关性。如果每个站的内容质量都是低质量的“草根写作”内容。
  那么很容易出现网站首页被屏蔽,导致站点多域,流量下降,只有收录不显示。
  总结:网站统计工具的配置是否影响百度SEO,视情况而定,但我们认为每个站点都应该配置,以上内容仅供参考。
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  操作方法:如何快速的诊断一个网站?
  1、查看网站的域名信息,了解域名的注册时间等信息。
  2、通过站长工具查看网站的百度权重值和收录的情况,以及网站的外链和内链数。
  3.了解网站的关键词,这是网站seo的重点,主要需要了解网站的关键词密度、排名等。可以的话,可以进一步分析一下网站的关键词对于seo的难度。
  除了关键词的密度和排名,网站关键词的分布位置也很重要,比如首页关键词占多少,占多少分类页面关键词占多少,最后一个文章页面关键词占多少?
  
  4.进入网站的URL结构分析,例如检查网站的URL是动态URL还是静态URL,以及URL的一些命名规则,看看是否复杂。顺便分析一下网站的导航布局是否合理。
  5、接下来看看网站是否有网站图,404页面是否做过,网站的底部导航是否合理,然后查看网站没有死链接。
  6、完成后,看网站DIV和CSS的整体布局,是否会影响用户的浏览体验等。
  7.还要检查链接,看看有没有非法链接网站。
  
  8、网站中的图片也需要进行测试,看图文比例是否合理,图片是否加了alt属性。
  9、最后一步是分析网站的主题是否与网站的定位一致,以及文章的质量,是否主要是摘录,伪原创 ,或者直接都是原创。
  最后,诊断完成后,要出一份详细的诊断报告,然后附上调整修改的副本,这样一个网站就可以说完整的诊断完成了。

分享:网络营销:百度如何避免恶意点击

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-03 18:22 • 来自相关话题

  分享:网络营销:百度如何避免恶意点击
  ): 网络营销:百度如何避免恶意点击
  -->
  百度推广越来越成为很多企业网络营销不可或缺的一部分。但是,由于很多企业没有专业的百度推广和维护人员,很多企业主抱怨“百度没有效果”、“做百度推广就是烧钱”。“百度推广大量恶意点击”等等,一些人放弃了这种百度推广的方式,甚至放弃了网络营销。每次遇到这个,我都会感叹,只有“为它的不幸感到遗憾,为它的无知而愤怒”接下来,我将结合优化和维护200多个百度推广号的经验,给大家客观全面的阐述恶意点击百度推广:
  什么是百度推广恶意点击
  事实上,百度并不提倡恶意点击。也就是说,百度认为百度推广不存在恶意点击。百度官方将恶意点击定义为无效点击,即相对于正常点击而言。为您带来有效访问的点击,百度推广客户无需为此支付额外费用。
  恶意点击的两种百度推广类别
  1. 手动点击
  人为操作产生的点击,目的是消耗其他客户的推广费用。其中,人为原因或浏览器原因造成的连续多次点击,例如双击推广结果,浏览器自动刷新推广页面多次点击,百度推广后台系统自动过滤第一次
  2.促销链接点击
  百度推广的关键词的链接直接发到一些论坛或者链接到一些文章,这样这个关键词推广链接就会被登入论坛被大量阅读文章 人们点击,有时一天要点击数千次。这种方法一般是有网络推广知识的人使用的。最近跟进这件事,发现百度现在使用的是业内一家公司的动态链接方式。以下网址链接是动态变化的,我个人认为百度应该可以防止这种恶意点击的方式。
  3.软件点击
  这类软件是通过在ADSL环境下不断改变IP点击​​关键词来实现的。我个人认为百度不会单用IP参数来衡量。无论电脑如何更改IP,物理信息都无法更改。其他公司爬取百度网页等产生的机器点击等,此类机器点击虽然没有作弊企图,但属于无意点击。百度官方宣布可以成功过滤此类点击。
  百度推广恶意点击可能来源分析
  1、与同行竞争,目的是消耗同行的预算,削弱同行的广告,从而获得自己的广告排名;
  2、百度联盟网站、联盟网站站长是为了获得广告推广费用的点击佣金而产生的点击;
  3、百度代理商或内部业务人员,由于百度对代理商的返利是按业绩比例返利或给予内部业务人员业绩提成,所以点击百度推广广告费用越多,服务商和业务员越能获得自利.
  
  4、大量的销售公司和产品销售人员搜索信息。很多销售公司为了获取客户联系方式,会直接从百度推广的关键词中搜索我们的网站产生点击;
  5. 有意对广告主进行报复的团体或个人将通过恶意点击给广告主造成直接经济损失。当然,这种行为的可能性也是最低的。
  刘景云认为,有以下两点,严格意义上应该称为无效点击:
  6. 突发新闻和事件。众人耳熟能详的“三聚氰胺”事件,让大量网友在短时间内搜索关键词并产生点击量。我朋友是百度推广号的化工工程师,遇到过这种情况,但是百度会补偿这种情况。.
  7、百度推广账号不合理。这一点需要强调一下,我从很多客户上报的恶意点击分析中得到的主要原因是不合理的账号导致的未转化点击,比如匹配方式、地域限制、排名等因素导致的点击应该归咎于自身的因素。“没有调查,就没有发言权。” 很多企业主或者非专业的网络推广人员一般不分析原因就将此类问题归类为恶意点击。这样的人也是我最了解的。
  百度如何过滤恶意点击
  1.自动过滤:
  任何通过百度搜索推广获得的点击都必须经过过滤系统才能计费。过滤系统会根据点击IP、cookie、关键词等参数从多个维度分析点击。一旦发现点击异常,将被标记为无效点击,然后自动过滤,不收费。
  2.自动调整:
  系统的分析工具会通过自动分析点击的特征,自动调整在线过滤系统的过滤参数,从而实现对无效点击的高效拦截。
  3、人机交互:
  此外,系统会自动对点击进行排查和分析,并将可能出现的异常点击报告给专业分析师。如果专业人员分析处理后确认异常,会将结论反馈给过滤系统,系统会根据反馈自动调整过滤参数,实现对无效点击的过滤。
  4.人工分析:
  除了自动分析工具外,百度的专业分析师还将利用特定技术开发先进的工具,对点击进行更深入的分析,并对得出的结论采取相应的措施,不断升级和完善过滤系统。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  防止百度恶意点击的五种十法
  究竟如何通过合理的账户设置来减少无意义或非转化的点击
  1. 选择准确的 关键词:
  
  推广关键词大致可以分为流量词和效果词两大类。考虑到推广成本,建议企业选择准确的关键词。我接触过一些在专科医院做网络营销的朋友。,我看到他们在后台提交了“医院,中医”之类的词,我真的不明白有多少人搜索“医院” 关键词 可以真正转化为他们的客户。
  2.地区限制及分时段推广:
  根据市场客户群的特点定位推广区域。例如,您的客户群主要集中在珠三角地区。如果设置了全国推广,那么你觉得有多少来自辽宁或者新疆这些地区产生点击的客户,实际上可以转化为你的客户呢?不同时间段的促销,比如晚上11:00以后可以暂停促销,因为即使有业务电话进来,也没有员工上班。
  3.每日最高消费限额:
  百度推广后台可以设置账号每日最高消费和套餐每日最高消费。建议大家设置,以降低恶意点击造成重大损失的风险。比如一个套餐最高消费50元。如果这个方案的某个关键词有恶意点击,最多只消耗50元。推广会暂停,但是如果没有设置套餐的最高消费,最高消费(理想状态)可能会消费1000元,然后下线。提前下线,同时影响其他计划的正常推广。
  4. IP排除:
  阻止特定 IP 地址查看您的促销和显示结果。在网站中加入51LA、cnzz等流量统计软件,可以查看和分析IP。如果发现某个IP涉嫌恶意点击,可以通过百度推广IP排除和屏蔽该IP,IP排除分为精准IP排除和IP段排除。IP段排除需要谨慎使用,因为一个IP段有256个IP,以免失去展示机会,错过潜在客户。
  5. 否定关键词:
  通过自定义搜索词报告或第三方统计报告,您可以手动移除一些转化率低或非潜在客户的关键词。生日祝福短信”等关键词不是他需要的关键词,可以通过后台拒绝,减少无效点击。
  6. 创意写作:
  刘景云认为,百度推广精准定位潜在客户有三层审核,即精准关键词、地域锁定、创意写作。相对于创意写作,你可能知道的更少。现在百度的地域限制是到省的。我一般建议客户在广告素材中注明他们公司所在的城市。例如,广州有一家医院。如果他在广告中注明广州**医院,汕头的患者可能看到广告,知道广州不愿意跑这么远看病,所以他不会点击我们的宣传广告。
  七、排名位置:
  这是很容易被忽视的一点。我们都知道top 1-3的点击流量是比较大的,但是如果我们的同行把关键词的价格降下来,排名垫底,那么我们的排名就会上升,获得更大的展示和点击。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  8、搭配方法:
  百度推广匹配方法分为四种:广泛匹配、词组匹配、精确匹配和否定匹配。不同的匹配方式会影响商家出现在百度展示页面的范围。合理使用匹配有助于商家吸引精准的潜在受众。比如客户提交了“广州英语培训”的关键词,这个关键词的匹配方法可能如下: 广州英语培训(准确) 广州英语培训哪里好(短语)广州培训(广),关于搭配方法,下次我会写一篇博文给大家详细讲解。
  9、网络联盟推广及主题推广:
  看过好几起百度推广客户和百度关于恶意点击的官司,其中有几家开了网络联盟推广和主题推广,因为客户认为百度推广是搜索推广,不了解账号就开了主题联盟。网站的推广已经引起了很多点击,所以建议企业根据公司的实际情况选择是否开启这部分的推广。
  分享文章:沧州关键词采集文章(企业网站关键词优化的3点建议)
  沧州关键词采集(企业网站关键词优化3条建议让首页关键词排名更难)
  免费网络爬虫(*敏感词*词*CRM是专业的客户搜索软件和群发邮件功能)
  是一款专业的客户管理软件,又称CRM。不同于一般的客户管理软件,它具有国外客户搜索功能和群发邮件功能,即具有客户开发能力,而不仅仅是客户管理功能。金豹解决了阿里巴巴等B2B客户外贸推广展示成本高、质量差的问题。与全球行业协会等大数据机构合作,寻找具有一定业务历史和专业素养的优质客户。
  
  钱是四个软件的总和:外贸客户搜索软件、外贸*敏感*字*软件、外贸邮件群软件、外贸客户管理软件。很多人都知道如何通过搜索引擎找到外国客户。问题是搜索的效率。设置关键词,在指定的搜索引擎搜索客户网站和邮箱,最高每分钟1000条,可以搜索外贸客户网站,搜索外贸客户邮箱,也可以搜索外贸贸易客户国内客户网站和邮箱,所以它也是一个网站搜索软件和邮箱地址搜索软件。不同于一般的邮箱搜索软件和网站搜索软件,
  金钱可以解锁大量电子邮件。可以设置多个邮箱和主题依次发送,可以设置发送间隔。Money是一款客户搜索软件,群发邮件软件,客户管理软件,网络营销软件,外贸客户搜索软件,外贸营销方式的领先者,外贸营销人员专用软件。国内业务员和外贸业务员为客户采集器查找必要的软件客户信息,免费下载试用,不提供破解版。
  CRM是一款以市场开发和营销为主要功能,具有完整群发功能的客户管理软件。更重要的是,Money可以自动统计和分析客户返回的信息,让你的营销更有针对性和效果。远不能与纯粹的群发邮件软件相提并论。
  
  搜索客户信息只是营销的第一步。更有价值的是对搜索结果进行排序和过滤,并充分利用这些有价值的信息。否则,您找到的信息只是一堆垃圾。信息搜索使用多线程技术和各种正则表达式定义。搜索速度极快,目标更精准,有效过滤杂乱数据。帮助您保存宝贵的人力资源电话号码信息采集器,让您的业务人员更专注于与客户沟通。是您拓展业务的好帮手。
  CRM 是为营销人员设计的。它使用关键字进行目标客户定位和搜索,因此被广泛使用,无论您是SOHO家庭,工作室,中小企业,大型企业,政府投资机构,无论您是国内还是国内,无论是销售还是出口,只要你是营销人员,金豹CRM都能帮你找到你想要的客户,帮你主动联系客户,快速获得商机,把宝贵的时间花在文件上,而不是找生意上。这是你的机会!
  自动关键词采集(一个邮箱搜索软件+关键词和邮箱后缀名采集邮箱软件功能)
  优采云采集器是一个网站采集器,自动采集云相关文章并发布给用户网站。它可以自动识别各种网页的标题、文字等信息,无需用户编写任何采集规则,全网即可采集。内容采集完成后,会自动计算内容与设置关键词的相关性,只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、固定链接插入、自动标签提取、自动内链、自动图片匹配、自动伪原创、内容过滤替换、电话号码和URL清洗、定时A采集等一系列SEO功能,百度主动投稿等。用户只需设置关键词及相关所需客户信息采集器即可实现全托管、零维护的网站内容更新。网站的数量没有限制,无论是单个网站还是大站群,都可以轻松管理。 查看全部

  分享:网络营销:百度如何避免恶意点击
  ): 网络营销:百度如何避免恶意点击
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  百度推广越来越成为很多企业网络营销不可或缺的一部分。但是,由于很多企业没有专业的百度推广和维护人员,很多企业主抱怨“百度没有效果”、“做百度推广就是烧钱”。“百度推广大量恶意点击”等等,一些人放弃了这种百度推广的方式,甚至放弃了网络营销。每次遇到这个,我都会感叹,只有“为它的不幸感到遗憾,为它的无知而愤怒”接下来,我将结合优化和维护200多个百度推广号的经验,给大家客观全面的阐述恶意点击百度推广:
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  事实上,百度并不提倡恶意点击。也就是说,百度认为百度推广不存在恶意点击。百度官方将恶意点击定义为无效点击,即相对于正常点击而言。为您带来有效访问的点击,百度推广客户无需为此支付额外费用。
  恶意点击的两种百度推广类别
  1. 手动点击
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  百度推广的关键词的链接直接发到一些论坛或者链接到一些文章,这样这个关键词推广链接就会被登入论坛被大量阅读文章 人们点击,有时一天要点击数千次。这种方法一般是有网络推广知识的人使用的。最近跟进这件事,发现百度现在使用的是业内一家公司的动态链接方式。以下网址链接是动态变化的,我个人认为百度应该可以防止这种恶意点击的方式。
  3.软件点击
  这类软件是通过在ADSL环境下不断改变IP点击​​关键词来实现的。我个人认为百度不会单用IP参数来衡量。无论电脑如何更改IP,物理信息都无法更改。其他公司爬取百度网页等产生的机器点击等,此类机器点击虽然没有作弊企图,但属于无意点击。百度官方宣布可以成功过滤此类点击。
  百度推广恶意点击可能来源分析
  1、与同行竞争,目的是消耗同行的预算,削弱同行的广告,从而获得自己的广告排名;
  2、百度联盟网站、联盟网站站长是为了获得广告推广费用的点击佣金而产生的点击;
  3、百度代理商或内部业务人员,由于百度对代理商的返利是按业绩比例返利或给予内部业务人员业绩提成,所以点击百度推广广告费用越多,服务商和业务员越能获得自利.
  
  4、大量的销售公司和产品销售人员搜索信息。很多销售公司为了获取客户联系方式,会直接从百度推广的关键词中搜索我们的网站产生点击;
  5. 有意对广告主进行报复的团体或个人将通过恶意点击给广告主造成直接经济损失。当然,这种行为的可能性也是最低的。
  刘景云认为,有以下两点,严格意义上应该称为无效点击:
  6. 突发新闻和事件。众人耳熟能详的“三聚氰胺”事件,让大量网友在短时间内搜索关键词并产生点击量。我朋友是百度推广号的化工工程师,遇到过这种情况,但是百度会补偿这种情况。.
  7、百度推广账号不合理。这一点需要强调一下,我从很多客户上报的恶意点击分析中得到的主要原因是不合理的账号导致的未转化点击,比如匹配方式、地域限制、排名等因素导致的点击应该归咎于自身的因素。“没有调查,就没有发言权。” 很多企业主或者非专业的网络推广人员一般不分析原因就将此类问题归类为恶意点击。这样的人也是我最了解的。
  百度如何过滤恶意点击
  1.自动过滤:
  任何通过百度搜索推广获得的点击都必须经过过滤系统才能计费。过滤系统会根据点击IP、cookie、关键词等参数从多个维度分析点击。一旦发现点击异常,将被标记为无效点击,然后自动过滤,不收费。
  2.自动调整:
  系统的分析工具会通过自动分析点击的特征,自动调整在线过滤系统的过滤参数,从而实现对无效点击的高效拦截。
  3、人机交互:
  此外,系统会自动对点击进行排查和分析,并将可能出现的异常点击报告给专业分析师。如果专业人员分析处理后确认异常,会将结论反馈给过滤系统,系统会根据反馈自动调整过滤参数,实现对无效点击的过滤。
  4.人工分析:
  除了自动分析工具外,百度的专业分析师还将利用特定技术开发先进的工具,对点击进行更深入的分析,并对得出的结论采取相应的措施,不断升级和完善过滤系统。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  防止百度恶意点击的五种十法
  究竟如何通过合理的账户设置来减少无意义或非转化的点击
  1. 选择准确的 关键词:
  
  推广关键词大致可以分为流量词和效果词两大类。考虑到推广成本,建议企业选择准确的关键词。我接触过一些在专科医院做网络营销的朋友。,我看到他们在后台提交了“医院,中医”之类的词,我真的不明白有多少人搜索“医院” 关键词 可以真正转化为他们的客户。
  2.地区限制及分时段推广:
  根据市场客户群的特点定位推广区域。例如,您的客户群主要集中在珠三角地区。如果设置了全国推广,那么你觉得有多少来自辽宁或者新疆这些地区产生点击的客户,实际上可以转化为你的客户呢?不同时间段的促销,比如晚上11:00以后可以暂停促销,因为即使有业务电话进来,也没有员工上班。
  3.每日最高消费限额:
  百度推广后台可以设置账号每日最高消费和套餐每日最高消费。建议大家设置,以降低恶意点击造成重大损失的风险。比如一个套餐最高消费50元。如果这个方案的某个关键词有恶意点击,最多只消耗50元。推广会暂停,但是如果没有设置套餐的最高消费,最高消费(理想状态)可能会消费1000元,然后下线。提前下线,同时影响其他计划的正常推广。
  4. IP排除:
  阻止特定 IP 地址查看您的促销和显示结果。在网站中加入51LA、cnzz等流量统计软件,可以查看和分析IP。如果发现某个IP涉嫌恶意点击,可以通过百度推广IP排除和屏蔽该IP,IP排除分为精准IP排除和IP段排除。IP段排除需要谨慎使用,因为一个IP段有256个IP,以免失去展示机会,错过潜在客户。
  5. 否定关键词:
  通过自定义搜索词报告或第三方统计报告,您可以手动移除一些转化率低或非潜在客户的关键词。生日祝福短信”等关键词不是他需要的关键词,可以通过后台拒绝,减少无效点击。
  6. 创意写作:
  刘景云认为,百度推广精准定位潜在客户有三层审核,即精准关键词、地域锁定、创意写作。相对于创意写作,你可能知道的更少。现在百度的地域限制是到省的。我一般建议客户在广告素材中注明他们公司所在的城市。例如,广州有一家医院。如果他在广告中注明广州**医院,汕头的患者可能看到广告,知道广州不愿意跑这么远看病,所以他不会点击我们的宣传广告。
  七、排名位置:
  这是很容易被忽视的一点。我们都知道top 1-3的点击流量是比较大的,但是如果我们的同行把关键词的价格降下来,排名垫底,那么我们的排名就会上升,获得更大的展示和点击。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  8、搭配方法:
  百度推广匹配方法分为四种:广泛匹配、词组匹配、精确匹配和否定匹配。不同的匹配方式会影响商家出现在百度展示页面的范围。合理使用匹配有助于商家吸引精准的潜在受众。比如客户提交了“广州英语培训”的关键词,这个关键词的匹配方法可能如下: 广州英语培训(准确) 广州英语培训哪里好(短语)广州培训(广),关于搭配方法,下次我会写一篇博文给大家详细讲解。
  9、网络联盟推广及主题推广:
  看过好几起百度推广客户和百度关于恶意点击的官司,其中有几家开了网络联盟推广和主题推广,因为客户认为百度推广是搜索推广,不了解账号就开了主题联盟。网站的推广已经引起了很多点击,所以建议企业根据公司的实际情况选择是否开启这部分的推广。
  分享文章:沧州关键词采集文章(企业网站关键词优化的3点建议)
  沧州关键词采集(企业网站关键词优化3条建议让首页关键词排名更难)
  免费网络爬虫(*敏感词*词*CRM是专业的客户搜索软件和群发邮件功能)
  是一款专业的客户管理软件,又称CRM。不同于一般的客户管理软件,它具有国外客户搜索功能和群发邮件功能,即具有客户开发能力,而不仅仅是客户管理功能。金豹解决了阿里巴巴等B2B客户外贸推广展示成本高、质量差的问题。与全球行业协会等大数据机构合作,寻找具有一定业务历史和专业素养的优质客户。
  
  钱是四个软件的总和:外贸客户搜索软件、外贸*敏感*字*软件、外贸邮件群软件、外贸客户管理软件。很多人都知道如何通过搜索引擎找到外国客户。问题是搜索的效率。设置关键词,在指定的搜索引擎搜索客户网站和邮箱,最高每分钟1000条,可以搜索外贸客户网站,搜索外贸客户邮箱,也可以搜索外贸贸易客户国内客户网站和邮箱,所以它也是一个网站搜索软件和邮箱地址搜索软件。不同于一般的邮箱搜索软件和网站搜索软件,
  金钱可以解锁大量电子邮件。可以设置多个邮箱和主题依次发送,可以设置发送间隔。Money是一款客户搜索软件,群发邮件软件,客户管理软件,网络营销软件,外贸客户搜索软件,外贸营销方式的领先者,外贸营销人员专用软件。国内业务员和外贸业务员为客户采集器查找必要的软件客户信息,免费下载试用,不提供破解版。
  CRM是一款以市场开发和营销为主要功能,具有完整群发功能的客户管理软件。更重要的是,Money可以自动统计和分析客户返回的信息,让你的营销更有针对性和效果。远不能与纯粹的群发邮件软件相提并论。
  
  搜索客户信息只是营销的第一步。更有价值的是对搜索结果进行排序和过滤,并充分利用这些有价值的信息。否则,您找到的信息只是一堆垃圾。信息搜索使用多线程技术和各种正则表达式定义。搜索速度极快,目标更精准,有效过滤杂乱数据。帮助您保存宝贵的人力资源电话号码信息采集器,让您的业务人员更专注于与客户沟通。是您拓展业务的好帮手。
  CRM 是为营销人员设计的。它使用关键字进行目标客户定位和搜索,因此被广泛使用,无论您是SOHO家庭,工作室,中小企业,大型企业,政府投资机构,无论您是国内还是国内,无论是销售还是出口,只要你是营销人员,金豹CRM都能帮你找到你想要的客户,帮你主动联系客户,快速获得商机,把宝贵的时间花在文件上,而不是找生意上。这是你的机会!
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核心方法:SEO搜索引擎优化基础教程:百度指数应用讲解,百度指数使用技巧

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-11-02 01:21 • 来自相关话题

  核心方法:SEO搜索引擎优化基础教程:百度指数应用讲解,百度指数使用技巧
  百度指数是很多SEO工作者必备的实用工具。它不仅可以判断关键词的搜索量,还可以恶意分析关键词的搜索趋势。该指数判断品牌的权威性,以及关键词的竞争力和优化难度。百度指数也进行了多次修订,以提高数据完整性和用户体验。
  百度指数的主要功能包括舆情键、需求图分析、人群画像数据等,还会区分是PC指数还是手机指数。很多站长可以利用这些索引维度来挖掘关键词,判断用户需求等。比如可以向注册会计师关键词学习,哪些是强相关,哪些是相关性较小关键词。然后你可以做一些关键词排名,以获得更准确的流量。
  概念解释:搜索指数不等于搜索量
  
  百度指数的概念是通过计算百度网民的海量缩水数据来判断的,但并不是反映搜索量的准确数据。SEO可以通过百度竞价关键词搜索量来判断,虽然不是很准确但是可以有数据反馈。
  百度指数提示
  1.百度指数可以判断自己的关键词和竞品关键词的差距,同事搜索两个关键词,对比关键词的指数曲线判断自己的不足
  
  2.百度指数也有自定义区域和时间设置。仔细研究百度指数的各个维度,对SEO会有很大帮助。很多人并不完全了解百度指数的真正价值。也有不少SEO人员利用百度指数伪造权重,骗取友情链接。
  关于百度索引扩展的一些思考
  百度其实给SEO人员很多官方的指导,无论是百度索引、百度下拉框还是相关搜索,还有站长平台。希望更多的SEO人员多关注这些内容,多做研究,一定有收获!
  技巧:关键词排名优化方法 关键词排名优化的工具有哪些
  目前很多人和企业都有自己的相关网站,其中一个网站最关心网站排名,而网站排名离不开关键词排名。但是,想要做好关键词排名优化,没有足够的知识和能力是行不通的,那么下面就来说说关键词排名优化的知识。
  关键词7 个最佳优化排名工具
  1.5118 大数据seo关键词查询工具
  5118相信很多人都不陌生。网站的综合评分和SEO优化数据分析还是很不错的,可以算进百度前100了网站关键词。
  2. 词库
  这是一个专门从事网站关键词分析、挖掘长尾词关键词、流行关键词和行业关键词库的大词库。用于 seo 优化器的 SEO关键词 优化工具之一。
  3.百度推广背景
  
  虽然竞价和SEO是两个完全不同的方向,但是百度推广后台的关键词策划人员可以帮助我们分析选择关键词作为参考。
  4.百度站长平台
  我们网站上线的时候想做百度排名,实时查看SEO关键词的优化情况。这时候在百度站长平台上可以看到一些我们想知道的情况,同时百度站长平台也是我们网站sitemap地图提交、死链接提交、查看蜘蛛的地方爬取频率、百度索引查询等功能。
  5. SEO综合查询工具
  说到SEO关键词优化工具,首先是站长工具和爱站工具,功能差不多,帮助SEO优化人员查看网站的收录 , 排名、域名年龄、友情链接、权重等一系列用途。当然,它还有关键词分析、长尾关键词挖掘等功能,比之前的更全面。
  6.日志分析工具
  网站日志分析工具可以快速分析网站的日志文件,让你对百度、谷歌等蜘蛛的爬取记录一目了然。
  7.网站流量统计工具
  
  常用的统计工具有:站长统计、百度统计、51拉统计。网站流量统计工具也是SEO的优化工具之一关键词。它们可以帮助 SEO 优化人员更好地查看 网站 用户的流量并了解用户搜索的单词。,停留页面和停留时间,通过一系列数据调整我们网站的不足。
  关键词排名优化方法
  关键词排名优化要注意网站的相关细节,无论是网站的首页还是内容页,尤其是关键词的密度。可以参考好的对手网站,排名高的收录好的网站肯定有自己的一套好方法,可以分析借鉴他们的设置,他们的长处和经验,同时,在设置好他们网站的相关细节后,保持稳定,不要经常更改,尤其是标题,以利于关键词和网站 排名优化。
  那么关键词怎么设置,首先是网站的标题,要放几个关键词,不宜太多,一般一个到三个差不多,如果有的话更多,会有叠加的嫌疑,这在网站的优化过程中被视为作弊,关键词的出现应该是自然的,尽量不要出现故意的。如何控制关键词的加入可以在底部的网站Join中找到。
  关键词也要合理放置在首页的文章中,密度可以适当增加。关键词也应该出现在网站内容的文章中,业内的关键词可以加粗设置。加入关键词的文章,尽量使用原创,少用伪原创甚至转载,这些文章会减轻网站的分量。
  最后需要提醒大家的是,想要做好排名优化工作,不仅仅是理论知识。正确地做是理论与实践相结合的,还需要在实践中不断地去做。积累更多的经验和技能,才能在网站排名中取得好成绩。如果您想了解更多,请关注我们文君营销官网。 查看全部

  核心方法:SEO搜索引擎优化基础教程:百度指数应用讲解,百度指数使用技巧
  百度指数是很多SEO工作者必备的实用工具。它不仅可以判断关键词的搜索量,还可以恶意分析关键词的搜索趋势。该指数判断品牌的权威性,以及关键词的竞争力和优化难度。百度指数也进行了多次修订,以提高数据完整性和用户体验。
  百度指数的主要功能包括舆情键、需求图分析、人群画像数据等,还会区分是PC指数还是手机指数。很多站长可以利用这些索引维度来挖掘关键词,判断用户需求等。比如可以向注册会计师关键词学习,哪些是强相关,哪些是相关性较小关键词。然后你可以做一些关键词排名,以获得更准确的流量。
  概念解释:搜索指数不等于搜索量
  
  百度指数的概念是通过计算百度网民的海量缩水数据来判断的,但并不是反映搜索量的准确数据。SEO可以通过百度竞价关键词搜索量来判断,虽然不是很准确但是可以有数据反馈。
  百度指数提示
  1.百度指数可以判断自己的关键词和竞品关键词的差距,同事搜索两个关键词,对比关键词的指数曲线判断自己的不足
  
  2.百度指数也有自定义区域和时间设置。仔细研究百度指数的各个维度,对SEO会有很大帮助。很多人并不完全了解百度指数的真正价值。也有不少SEO人员利用百度指数伪造权重,骗取友情链接。
  关于百度索引扩展的一些思考
  百度其实给SEO人员很多官方的指导,无论是百度索引、百度下拉框还是相关搜索,还有站长平台。希望更多的SEO人员多关注这些内容,多做研究,一定有收获!
  技巧:关键词排名优化方法 关键词排名优化的工具有哪些
  目前很多人和企业都有自己的相关网站,其中一个网站最关心网站排名,而网站排名离不开关键词排名。但是,想要做好关键词排名优化,没有足够的知识和能力是行不通的,那么下面就来说说关键词排名优化的知识。
  关键词7 个最佳优化排名工具
  1.5118 大数据seo关键词查询工具
  5118相信很多人都不陌生。网站的综合评分和SEO优化数据分析还是很不错的,可以算进百度前100了网站关键词。
  2. 词库
  这是一个专门从事网站关键词分析、挖掘长尾词关键词、流行关键词和行业关键词库的大词库。用于 seo 优化器的 SEO关键词 优化工具之一。
  3.百度推广背景
  
  虽然竞价和SEO是两个完全不同的方向,但是百度推广后台的关键词策划人员可以帮助我们分析选择关键词作为参考。
  4.百度站长平台
  我们网站上线的时候想做百度排名,实时查看SEO关键词的优化情况。这时候在百度站长平台上可以看到一些我们想知道的情况,同时百度站长平台也是我们网站sitemap地图提交、死链接提交、查看蜘蛛的地方爬取频率、百度索引查询等功能。
  5. SEO综合查询工具
  说到SEO关键词优化工具,首先是站长工具和爱站工具,功能差不多,帮助SEO优化人员查看网站的收录 , 排名、域名年龄、友情链接、权重等一系列用途。当然,它还有关键词分析、长尾关键词挖掘等功能,比之前的更全面。
  6.日志分析工具
  网站日志分析工具可以快速分析网站的日志文件,让你对百度、谷歌等蜘蛛的爬取记录一目了然。
  7.网站流量统计工具
  
  常用的统计工具有:站长统计、百度统计、51拉统计。网站流量统计工具也是SEO的优化工具之一关键词。它们可以帮助 SEO 优化人员更好地查看 网站 用户的流量并了解用户搜索的单词。,停留页面和停留时间,通过一系列数据调整我们网站的不足。
  关键词排名优化方法
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  那么关键词怎么设置,首先是网站的标题,要放几个关键词,不宜太多,一般一个到三个差不多,如果有的话更多,会有叠加的嫌疑,这在网站的优化过程中被视为作弊,关键词的出现应该是自然的,尽量不要出现故意的。如何控制关键词的加入可以在底部的网站Join中找到。
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最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-10-31 13:17 • 来自相关话题

  最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用
  网站Map Builder,什么是网站Map Builder。为什么要使用 网站 地图生成器。网站地图生成器是为我们准备的网站更多收录。最近我发现了一个免费的网站地图生成器,它支持为不同的搜索引擎生成网站地图。一键生成谷歌网站地图和百度网站地图。让网站收录更简单,详细请参考图片教程。
  网站Map Builder 如今的网页优化问题越来越受到关注,越来越多的搜索引擎优化技术被提出。甚至还有人将seo优化技术作为一种特殊的技术来提供服务。一般来说,我们使用seo优化报价来寻找需要提供服务的人。经过协商,我们可以在达到一定的seo优化报价后将我们的网站委托给他们,他们会根据您的要求或协商的内容,将网站优化到我们期望的程度。网站Map Builder这也是一个无形中创造出来的新服务行业,他们的技术就是他们的工作内容。
  那么什么样的页面才是满足网站优化的页面。搜索引擎判断一个页面的质量基本上有三个因素。首先是内容的质量。网站地图生成器的内容质量主要是由引擎蜘蛛爬取停止排名。内容的优化包括文章的优化,详细产品内容的介绍,以及更多贴合社交热点的话题性内容。二是用户的阅读体验。用户的体验是我们网站生存的基础。只要用户对我们的网站满意,就可以不再使用我们的网站。而我们网站的宣传,足以让我们的网站活下去,赚更多。网站 地图生成器的最后一点是访问流量,也就是网站的加载速度。我正在加载速度,这会给用户留下 网站 的第一印象。如果加载速度跟不上,会严重影响用户的应用心情,大大降低用户的应用评分。
  
  网站 的 SEO 优化是一个非常漫长的过程。网站地图生成器如何操作这样的网站操作实现方式?也就是说,网站为了达到想要的效果,需要优化哪些基本操作。
  首先解释一下网站的存在价值。网站Map Builder网站显示了它的价值,因为网站可以为用户在互联网上遇到的问题提供完整的解决方案。这也是网友朋友上网时经常出现的一种操作行为。搜索引擎是使用户更容易找到治疗计划的工具。因此,网站的价值应该是内容消费能力的表现,在网页上展示满足用户需求的内容,然后用户可以通过搜索找到网站并处理遇到的问题。
  现在我们了解了 网站 的价值,让我们来谈谈 网站 的中心主题。网站Map Builder单核主题被认为是解释中心主题的更专业的方式,因此在网站的初始定位中把握中心主题很重要。网站 建立时应该出现什么主题?如果这个话题没有把握好,网站很难有好的发展空间。
  
  把握网站的中心主题是网站搜索引擎优化技术的基础运作中最基础的部分,然后基于这个中心焦点扩展用户的搜索需求,网站map生成器,然后根据这些搜索需求,这些搜索的长尾关键词所需的主副对网站,并计划这些搜索的长尾关键词更新网站优质内容关键词,从而逐渐获得更多关键词排名机会。
  网站的排名是影响关键词排名的一个非常重要的因素,所以想要尽快提升网站的排名,一定要注意网站关键词,以及关键词文章的创建。太原在seo优化方面有着丰富的经验,网站地图生成器为我们提供了很多宝贵的经验。比如太原在seo优化过程中非常注重关键词的选择,尽量减少不相关的关键词的出现。毕竟那些关键词不会给我们带来更高的排名或者更多的流量。所以有些关键词,如果不需要的话,尽量减少呈现的次数,这样也可以让我们的网站更加清晰简洁。
  网站地图生成器选择关键词的热点话题,推断出用户的需求后,停止关键词的内部排名,然后按照关键词排名对于这些关键词的排名,在网站上,关键词文章是影响最大的网站内容。这些网站的内容也严重影响了网站,能否吸引更多用户使用。所以减少不相关的关键词,取消不相关的关键词或者减少渲染,可以让网站的页面更清晰,更容易让用户停止搜索信息。毕竟热点关键词和关键词是没有关系的,一定有明确的界限,一定有比较明显的区别,从而给用户更好的体验,让用户更好的查询信息。因此,在网站的优化过程中,减少无关关键词的呈现,可以有效提升关键词的排名,从而提升网站的排名,获得更多的流量。
  最新版本:标签:投票系统源码
  程序源代码
  
  PHP微信投票管理系统独立版+含8个模板+活动关键词+微应用企业级投票系统
  
  PHP微信投票管理系统独立版收录8个模板。在“接口绑定”一栏中勾选“接口URL”和“token”,然后在微信公众平台的“开发”-“基础配置”一栏中填写参数。它将在一分钟内生效。然后发起图片投票,填写相关信息和图片。“活动关键词”是指你在微信公众号回复这个关键词,会跳出投票页面。“微信用户投票数:”可设置为1票或5票。从...跟随
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  最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用
  网站Map Builder,什么是网站Map Builder。为什么要使用 网站 地图生成器。网站地图生成器是为我们准备的网站更多收录。最近我发现了一个免费的网站地图生成器,它支持为不同的搜索引擎生成网站地图。一键生成谷歌网站地图和百度网站地图。让网站收录更简单,详细请参考图片教程。
  网站Map Builder 如今的网页优化问题越来越受到关注,越来越多的搜索引擎优化技术被提出。甚至还有人将seo优化技术作为一种特殊的技术来提供服务。一般来说,我们使用seo优化报价来寻找需要提供服务的人。经过协商,我们可以在达到一定的seo优化报价后将我们的网站委托给他们,他们会根据您的要求或协商的内容,将网站优化到我们期望的程度。网站Map Builder这也是一个无形中创造出来的新服务行业,他们的技术就是他们的工作内容。
  那么什么样的页面才是满足网站优化的页面。搜索引擎判断一个页面的质量基本上有三个因素。首先是内容的质量。网站地图生成器的内容质量主要是由引擎蜘蛛爬取停止排名。内容的优化包括文章的优化,详细产品内容的介绍,以及更多贴合社交热点的话题性内容。二是用户的阅读体验。用户的体验是我们网站生存的基础。只要用户对我们的网站满意,就可以不再使用我们的网站。而我们网站的宣传,足以让我们的网站活下去,赚更多。网站 地图生成器的最后一点是访问流量,也就是网站的加载速度。我正在加载速度,这会给用户留下 网站 的第一印象。如果加载速度跟不上,会严重影响用户的应用心情,大大降低用户的应用评分。
  
  网站 的 SEO 优化是一个非常漫长的过程。网站地图生成器如何操作这样的网站操作实现方式?也就是说,网站为了达到想要的效果,需要优化哪些基本操作。
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  把握网站的中心主题是网站搜索引擎优化技术的基础运作中最基础的部分,然后基于这个中心焦点扩展用户的搜索需求,网站map生成器,然后根据这些搜索需求,这些搜索的长尾关键词所需的主副对网站,并计划这些搜索的长尾关键词更新网站优质内容关键词,从而逐渐获得更多关键词排名机会。
  网站的排名是影响关键词排名的一个非常重要的因素,所以想要尽快提升网站的排名,一定要注意网站关键词,以及关键词文章的创建。太原在seo优化方面有着丰富的经验,网站地图生成器为我们提供了很多宝贵的经验。比如太原在seo优化过程中非常注重关键词的选择,尽量减少不相关的关键词的出现。毕竟那些关键词不会给我们带来更高的排名或者更多的流量。所以有些关键词,如果不需要的话,尽量减少呈现的次数,这样也可以让我们的网站更加清晰简洁。
  网站地图生成器选择关键词的热点话题,推断出用户的需求后,停止关键词的内部排名,然后按照关键词排名对于这些关键词的排名,在网站上,关键词文章是影响最大的网站内容。这些网站的内容也严重影响了网站,能否吸引更多用户使用。所以减少不相关的关键词,取消不相关的关键词或者减少渲染,可以让网站的页面更清晰,更容易让用户停止搜索信息。毕竟热点关键词和关键词是没有关系的,一定有明确的界限,一定有比较明显的区别,从而给用户更好的体验,让用户更好的查询信息。因此,在网站的优化过程中,减少无关关键词的呈现,可以有效提升关键词的排名,从而提升网站的排名,获得更多的流量。
  最新版本:标签:投票系统源码
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汇总:网站分析-网站分析全面分析工具-免费网站分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-31 04:09 • 来自相关话题

  汇总:网站分析-网站分析全面分析工具-免费网站分析
  网站解析,很多SEO朋友听到网站解析不知从何下手,为什么不知道从何下手?因为没有足够的数据控制网站。今天给大家分享一款免费的网站数据分析工具,可以快速抓取网站的所有数据进行分析。详情请参考下图。
  相信做SEO优化的朋友都知道,百度和SEO密不可分。作为SEO行业的一员,希望您能对这方面有更深入的了解。新朋友对百度SEO知之甚少。希望下面的百度SEO经验和技巧可以帮助到你。那么百度应该从哪里优化呢?
  网站结构优化:一个好的网站结构既符合SEO又符合用户体验,所以排名会很高。一般来说,百度SEO经验和技巧在使用目录时不应该超过三层,并且URL尽可能收录关键词。另一个重要的事情是目录的权重比页面的权重更重要。
  
  高质量文章:很多SEO人员在内容建设上不小心,也就是各种复制粘贴,所以蜘蛛不会光顾用户和蜘蛛的网站网站好考虑一些问题的观点。有很多 SEO 人员说他们不写 原创文章。其实在百度SEO的经验和技巧上,重要的不是文章原创,而是文章是否有价值。只要满足用户的需求,文章对用户有价值的内容就是好文章文章。
  1. 静态和伪静态路径。几乎所有做SEO的人都知道动态网站对搜索引擎,尤其是百度搜索引擎和谷歌不是很友好。动态 网站 不适合搜索引擎。所以,我们需要做的就是用整个网站静态或者path伪静态来制作我们自己的网站,这样搜索引擎的蜘蛛就能很好的抓到我们的网站 ,从而给出一个很好的排名。
  2.优化网站的页面关键词。网站管理员在优化网站关键字时使用一些标签来突出我们的页面关键字。使用明显的标签,如H1、H2,以及网站关键词的描述,更准确地让百度知道你的网站想表达什么,并突出显示。
  
  3.优化网站导航。没有网站就没有导航,网站导航的功能就是一个标志。百度蜘蛛或者输入网站的用户起到了引导作用。通过导航的描述,用户可以在我们的 网站 上更快地找到他们需要的内容。当然蜘蛛也是一样,所以在做导航优化的时候,一定要尽量避免网站以动态、图片、flash等形式导航。
  四、优化网站的页面内容。如果你是一个网站管理员,如果你有自己的网站,如果你的网站完全在你的掌控之中,那么你应该知道,每一个网站每天都很多内容的更新,但是我们发布的内容页面不是盲目的,有目的的,我们在更新内容时还需要确保内容的可读性和高质量。这样可以更好地优化 网站 的内容。其实页面的优化需要从标题到内容,再到版面,最后到关键词的出现频率和密度。一切都需要理顺。不同的行业可能有不同的描述和表示。
  随着互联网经济时代的到来,诞生了许多行业,各界人士都见证和感受到了互联网带来的便利和巨大的商机。越来越多的人想加入互联网行业。
  其次,网站优化关键词的选择,关键词的选择可以说对网站的排名影响很大。我们发现那些不熟悉 SEO 的人更喜欢使用一些非常流行的词。虽然这些词的价值是肯定的,但对于新手来说也可能很难。同行业的一些公司甚至花了数年时间制作流行词。对于新人来说,机会就更小了。新手一定要根据自己的关键词实际情况选择,可以选择一些长尾词或者用户喜欢搜索的词。优化这些简单但不简单的词,让更多的客户可以搜索和点击,也会提高排名。返回搜狐,查看更多
  最热门:3个热门工具,帮你做Google SEO网站分析
  网站它不仅是谷歌SEO的基础,也是品牌重要的线上资产!如果你想进行网络营销,网站绝对是一个不容忽视的营销工具。Google SEO除了关注网站的用户体验外,网站分析是SEO人员了解用户行为和需求的重要环节。
  
  因此,善于使用分析工具进行网站分析,可以有效掌握网站SEO进度和重要指标。如何进行谷歌 SEO 网站 分析?如何获取网站流量分析报告?笔者带你了解。1. 网站分析的好处网站什么是分析?网站分析不仅仅是使用工具和看数据,更重要的是,它需要分析和理解数据的能力通过数据了解谷歌SEO策略实施阶段的表现,然后利用这些数据调整优化SEO策略,不仅可以作为设置KPI的参考,还可以通过数据表现找到实现KPI的优化方法,最终为企业创造效益。2. 为什么需要网站分析市场调研:通过网站用户行为和用户画像数据,了解目标市场和对产品感兴趣的人群。例如,通过谷歌分析可以了解网站主要浏览组的国籍、语言等。制定谷歌SEO策略、实施和优化:网站是谷歌SEO的基础。在制定和实施SEO策略时,我们利用优化排名带来的大量数据进行意义分析,可以精准调整策略,弥补不足。比如要进行SEO,可以先用GA等网站分析工具判断各个渠道带来的流量和转化效果,再决定是否上线。改进 网站
  竞品分析:除了了解自己的网站数据,还可以更深入的了解竞品的网页分析。您可以使用网站分析工具了解同行网站的状况和行业市场趋势。3、网站分析重点和流程由于每个企业对网站的营销目标不同,在分析网站时不适合看具体的关键数据指标。从大多数公司的角度来看,网站数据的长期KPI应该是“转化”或者“收入”导向的。但从另一个角度来看,“转化”不会凭空发生。转化前的营销热身非常重要。对于能够促进“转化”和“收入”的关键指标,其中大部分与品牌和用户之间的互动有关。有关的。因此,网站跳出率、页面停留时间等都是值得关注和分析的网站数据。网站分析流程: Step 1:选择分析指标Step 2:选择分析工具Step 3:制定优化策略Step 4:通过工具优化跟踪优化结果 Common网站分析互动指标:新访客:访问人数首次浏览网站网站跳出率:浏览网页后跳出的访问者百分比,越低越好;网站互动(跳到其他页面浏览、填写表格等)。网站停留时间:每个访问者在页面上停留的平均时间,越长越好。访问者的 网站 轨迹:
  4、网站分析工具推荐在确定了我们要分析的网站数据指标后,就可以开始选择合适的网站分析工具,全面了解访客行为和网站数据,然后精准优化我们的谷歌SEO策略。以下是笔者推荐的几个不错的网站分析工具。Google Analytics - Google Analytics,简称GA,是谷歌提供的用于网站流量统计和分析的免费软件。其前身为网络数据分析公司Urchin。它于 2005 年被谷歌收购,并于同年推出。谷歌分析。Google Analytics 强大的 网站 分析功能使 Google Analytics 成为最流行的 SEO 分析工具之一。谷歌分析功能强大,界面简洁,操作简单,使用起来相当方便。因此,它普遍成为SEO人员最常用的工具。Similar Web-Competor 网站Analysis ToolSimilarWeb是一个半免费的网站分析工具,功能和GA类似,最大的不同是SimilarWeb提供了竞品peer网站查询的功能,只是输入网址,您可以评估网站的流量,并实时监控网站的数据,进而掌握竞争对手的动态,从而增加您的流量和市场份额网站 。Hotjar-网站可视化分析工具Hotjar可以监控网站的热图、转化漏斗分析、在线填表分析、网站易用性等数据,
  
  Hotjar 的 网站 热图允许 SEO 跟踪访问者如何浏览网络、他们按下了哪些按钮以及他们关注的位置。Hotjar 以可视化方式呈现数据,让初学者很容易上手。使用这样的热点分析工具,可以查看网站的设计是否有什么需要优化的地方,并进行调整优化以提高转化率。总结 在进行Google SEO网站分析时,笔者建议除了结合自身的操作经验外,通过综合观察、解读数据、提出优化方案;在优化SEO策略和网站时,效率更高,可以看到具体的结果和优化目标。
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  汇总:网站分析-网站分析全面分析工具-免费网站分析
  网站解析,很多SEO朋友听到网站解析不知从何下手,为什么不知道从何下手?因为没有足够的数据控制网站。今天给大家分享一款免费的网站数据分析工具,可以快速抓取网站的所有数据进行分析。详情请参考下图。
  相信做SEO优化的朋友都知道,百度和SEO密不可分。作为SEO行业的一员,希望您能对这方面有更深入的了解。新朋友对百度SEO知之甚少。希望下面的百度SEO经验和技巧可以帮助到你。那么百度应该从哪里优化呢?
  网站结构优化:一个好的网站结构既符合SEO又符合用户体验,所以排名会很高。一般来说,百度SEO经验和技巧在使用目录时不应该超过三层,并且URL尽可能收录关键词。另一个重要的事情是目录的权重比页面的权重更重要。
  
  高质量文章:很多SEO人员在内容建设上不小心,也就是各种复制粘贴,所以蜘蛛不会光顾用户和蜘蛛的网站网站好考虑一些问题的观点。有很多 SEO 人员说他们不写 原创文章。其实在百度SEO的经验和技巧上,重要的不是文章原创,而是文章是否有价值。只要满足用户的需求,文章对用户有价值的内容就是好文章文章。
  1. 静态和伪静态路径。几乎所有做SEO的人都知道动态网站对搜索引擎,尤其是百度搜索引擎和谷歌不是很友好。动态 网站 不适合搜索引擎。所以,我们需要做的就是用整个网站静态或者path伪静态来制作我们自己的网站,这样搜索引擎的蜘蛛就能很好的抓到我们的网站 ,从而给出一个很好的排名。
  2.优化网站的页面关键词。网站管理员在优化网站关键字时使用一些标签来突出我们的页面关键字。使用明显的标签,如H1、H2,以及网站关键词的描述,更准确地让百度知道你的网站想表达什么,并突出显示。
  
  3.优化网站导航。没有网站就没有导航,网站导航的功能就是一个标志。百度蜘蛛或者输入网站的用户起到了引导作用。通过导航的描述,用户可以在我们的 网站 上更快地找到他们需要的内容。当然蜘蛛也是一样,所以在做导航优化的时候,一定要尽量避免网站以动态、图片、flash等形式导航。
  四、优化网站的页面内容。如果你是一个网站管理员,如果你有自己的网站,如果你的网站完全在你的掌控之中,那么你应该知道,每一个网站每天都很多内容的更新,但是我们发布的内容页面不是盲目的,有目的的,我们在更新内容时还需要确保内容的可读性和高质量。这样可以更好地优化 网站 的内容。其实页面的优化需要从标题到内容,再到版面,最后到关键词的出现频率和密度。一切都需要理顺。不同的行业可能有不同的描述和表示。
  随着互联网经济时代的到来,诞生了许多行业,各界人士都见证和感受到了互联网带来的便利和巨大的商机。越来越多的人想加入互联网行业。
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  最热门:3个热门工具,帮你做Google SEO网站分析
  网站它不仅是谷歌SEO的基础,也是品牌重要的线上资产!如果你想进行网络营销,网站绝对是一个不容忽视的营销工具。Google SEO除了关注网站的用户体验外,网站分析是SEO人员了解用户行为和需求的重要环节。
  
  因此,善于使用分析工具进行网站分析,可以有效掌握网站SEO进度和重要指标。如何进行谷歌 SEO 网站 分析?如何获取网站流量分析报告?笔者带你了解。1. 网站分析的好处网站什么是分析?网站分析不仅仅是使用工具和看数据,更重要的是,它需要分析和理解数据的能力通过数据了解谷歌SEO策略实施阶段的表现,然后利用这些数据调整优化SEO策略,不仅可以作为设置KPI的参考,还可以通过数据表现找到实现KPI的优化方法,最终为企业创造效益。2. 为什么需要网站分析市场调研:通过网站用户行为和用户画像数据,了解目标市场和对产品感兴趣的人群。例如,通过谷歌分析可以了解网站主要浏览组的国籍、语言等。制定谷歌SEO策略、实施和优化:网站是谷歌SEO的基础。在制定和实施SEO策略时,我们利用优化排名带来的大量数据进行意义分析,可以精准调整策略,弥补不足。比如要进行SEO,可以先用GA等网站分析工具判断各个渠道带来的流量和转化效果,再决定是否上线。改进 网站
  竞品分析:除了了解自己的网站数据,还可以更深入的了解竞品的网页分析。您可以使用网站分析工具了解同行网站的状况和行业市场趋势。3、网站分析重点和流程由于每个企业对网站的营销目标不同,在分析网站时不适合看具体的关键数据指标。从大多数公司的角度来看,网站数据的长期KPI应该是“转化”或者“收入”导向的。但从另一个角度来看,“转化”不会凭空发生。转化前的营销热身非常重要。对于能够促进“转化”和“收入”的关键指标,其中大部分与品牌和用户之间的互动有关。有关的。因此,网站跳出率、页面停留时间等都是值得关注和分析的网站数据。网站分析流程: Step 1:选择分析指标Step 2:选择分析工具Step 3:制定优化策略Step 4:通过工具优化跟踪优化结果 Common网站分析互动指标:新访客:访问人数首次浏览网站网站跳出率:浏览网页后跳出的访问者百分比,越低越好;网站互动(跳到其他页面浏览、填写表格等)。网站停留时间:每个访问者在页面上停留的平均时间,越长越好。访问者的 网站 轨迹:
  4、网站分析工具推荐在确定了我们要分析的网站数据指标后,就可以开始选择合适的网站分析工具,全面了解访客行为和网站数据,然后精准优化我们的谷歌SEO策略。以下是笔者推荐的几个不错的网站分析工具。Google Analytics - Google Analytics,简称GA,是谷歌提供的用于网站流量统计和分析的免费软件。其前身为网络数据分析公司Urchin。它于 2005 年被谷歌收购,并于同年推出。谷歌分析。Google Analytics 强大的 网站 分析功能使 Google Analytics 成为最流行的 SEO 分析工具之一。谷歌分析功能强大,界面简洁,操作简单,使用起来相当方便。因此,它普遍成为SEO人员最常用的工具。Similar Web-Competor 网站Analysis ToolSimilarWeb是一个半免费的网站分析工具,功能和GA类似,最大的不同是SimilarWeb提供了竞品peer网站查询的功能,只是输入网址,您可以评估网站的流量,并实时监控网站的数据,进而掌握竞争对手的动态,从而增加您的流量和市场份额网站 。Hotjar-网站可视化分析工具Hotjar可以监控网站的热图、转化漏斗分析、在线填表分析、网站易用性等数据,
  
  Hotjar 的 网站 热图允许 SEO 跟踪访问者如何浏览网络、他们按下了哪些按钮以及他们关注的位置。Hotjar 以可视化方式呈现数据,让初学者很容易上手。使用这样的热点分析工具,可以查看网站的设计是否有什么需要优化的地方,并进行调整优化以提高转化率。总结 在进行Google SEO网站分析时,笔者建议除了结合自身的操作经验外,通过综合观察、解读数据、提出优化方案;在优化SEO策略和网站时,效率更高,可以看到具体的结果和优化目标。
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干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-10-29 04:22 • 来自相关话题

  干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?
  如何使用 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它?
  刘轩轩 文
  Touch Pulse 咨询数据分析师
  相信大部分公司都希望自己的网站每天都能有大量的流量入站,大量的广告当然是最直接的方式。
  然而,这种方法非常昂贵。展示广告的点击率为1%-2%。即使是流行的信息流广告,点击率也只有 5% 左右。如果用大量的广告来带来流量转化,其实ROAS(广告支出回报率)是无法保证的。
  在淡季或无广告投放时,大部分流量主要来自直接流量、免费搜索、社交流量或推荐流量。在下面的屏幕截图中,55% 的流量来自免费搜索。
  这个时候,与其花钱去吸引全网用户,还不如去吸引这些有需要的潜在用户。
  本文将分享如何通过 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它。
  搜索引擎优化流量跟踪
  在 GA 的流量报告下,有一个“Search Console”模块。此报告提供有关自然搜索流量性能的信息。您可以使用此报告了解用户查询和网站在搜索结果中您还可以查看网站交互点击跳出率和电子商务转化率等数据。
  至于如何将Search Console工具与GA连接,请参考我们公众号的另一篇文章,描述非常详细。
  获得SEO流量数据后,如何利用这些数据进行优化?
  1.增加网站收录的数量
  
  我们都知道,只有网站的内容被搜索引擎收录搜索到后,搜索引擎搜索时才会呈现网站的搜索结果。
  您如何为您的 网站 增加您的 收录 到搜索引擎的流量?
  首先是定期更新网站内容。
  搜索引擎的蜘蛛可以习惯网站的爬取。如果发现你的网站经常在早上更新内容,蜘蛛就会经常在早上来你的网站,如果网站长时间不更新或者是不定期更新,蜘蛛可能会认为你的网站是一个未维护的网站,没有新的内容,所以网站的网站@收录效果不好,收录如果不好,当用户在浏览器上检索相关内容时,你的网站的显示次数会相应减少,这是一个连锁反应。
  其次,查看网站内容的收录量,手动提交非收录的页面。
  如何在不同的搜索引擎中查看网站的收录量,这个比较简单,市面上有很多查询工具,比如站长工具。
  还有一种方法是手动添加收录,即每次发布新内容网站后,去百度、360或者谷歌的搜索资源平台,手动将更新的内容提交到平台。这种方式最快最直接,但是需要人工操作的时间成本。
  2.关键词优化
  用户在搜索引擎上搜索关键字以找到他们正在寻找的内容。我们都知道SEM(付费关键词)会占据搜索结果的前几名,其次是自然的收录内容匹配。
  搜索结果有时有几十页。根据谷歌搜索引擎的数据,80%的用户只看了第一页的内容,只有20%的用户会看到第二页,所以如果网站的排名如果没有优化到前两页,被用户看到的机会很小。
  以搜索结果的第一页为例,一共会显示10个搜索结果。排名第一的内容点击率在23%-35%左右,最后一个内容的点击率只有2%左右,所以前五的位置是军阀的战场。
  SEO的核心是关键词的优化,包括网页'TDK'的设置、关键词的密度、口碑等,如何优化这是一个很大的课题。大家要找的是一些通用的关键词选择策略,而关键词可以通过GA得到。
  很多网站都会有搜索功能,就像我们触迈官网的搜索功能,方便用户快速获取感兴趣的内容。
  用户搜索词直接代表用户的意图和感兴趣的内容。如果很多人在您的 网站 上搜索相关术语,那么很可能更多人也在搜索引擎上搜索它们。因此,可以利用 GA 数据来寻找新的关键词。
  在 GA 中,有一个采集和分析用户搜索词的报告。在此报告中,您可以看到用户搜索不同字词的次数,以及搜索后退出百分比等数据。
  在做搜索引擎优化时,可以充分利用这份报告,分析哪些词被检索次数最多,并将这些词应用到SEO或SEM的优化词袋中。
  
  3.错误警告
  我们在浏览网页时,经常会遇到上图。什么是 404 页面?通俗的理解是,你想看的页面不存在。通常是由于 URL 更改、网页删除、网页配置等问题。
  早在几年前,我们看到的 404 页面还是很生硬的呈现方式,未来我们会越来越重视用户体验,所以我们逐渐用自定义的 404 页面代替了原有的呈现方式。
  我们都知道搜索引擎收录需要依靠蜘蛛来抓取页面。当搜索引擎蜘蛛在请求 URL 时得到“404”状态响应时,它就知道该 URL 已过期,将不再索引该 URL。网页,并向其数据中心反馈该 URL 处的网页已从数据库中删除。自定义 404 错误页面的内容,这可能会导致重复页面出现问题。
  对于搜索引擎,尤其是谷歌搜索引擎,不仅难以获得信任指数,而且大大降低了谷歌对网站质量的评价。所以网站404页面的出现非常影响SEO优化。
  但是“404 - Page Not Found”错误是很难避免的,处理它的方法是监视它。对此,我们可以使用GA来实现:
  首先,确保所有 404 页面都有统一的页面标题,例如“404-not found”或“Page not found”。
  其次,在您的 GA 帐户中设置自定义提醒,如下图所示:
  这样,当网站上的用户浏览到404页面时,我们可以及时发现并纠正。
  SEO优化是一个长期的过程。不可能像展示广告或搜索广告那样在短时间内给网站带来大量流量。在通过GA工具为SEO提供数据辅助的同时,也需要保持批判性思维,从数据表象中挖掘更深层次的数据价值。
  (加客服,可加入交流群)
  备注:昵称-地区-公司-职位
  GA使用、数据学习、行业交流、干货分享……
  总结:推荐 | 10个好用的Web日志安全分析工具
  Web日志安全分析工具
  经常听到朋友问,有没有更好的网络日志安全分析工具?
  首先我们要清楚,日志文件不仅可以帮助我们追溯源头,找到入侵者的攻击路径,而且在正常的运维中,日志还可以反映很多安全攻击行为。
  一个简单易用的Web日志分析工具,可以大大提高效率。业界有很多日志分析工具。今天给大家推荐十款好用的Web日志安全分析工具。
  1. 360星图
  非常好用的网站访问日志分析工具,可以有效识别Web漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、异常访问等行为。一键自动化分析,输出安全分析报告,支持iis/apache/nginx日志,支持自定义格式。
  下载地址:/activity/xingtu
  2. 日志取证
  台橡提供的日志分析工具,可以从一条可疑线索中遍历所有可疑URL(CGI)和源IP作为调查起点。
  相关下载地址:/index.php/opensource/detail/15
  3.GoAccess
  一个可视化的网络日志分析工具,可以通过网络浏览器或*nix系统下的终端程序访问。为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计数据,以在线可视化服务器的形式呈现。
  
  官网地址:/
  4.AWStats
  一个功能强大的开源日志分析系统,可以以图形方式生成高级 Web、流式传输、ftp 或邮件服务器统计信息。
  官网地址:/
  5. 怀旧之情
  一个很酷很直观的日志分析工具,可以直观的展示网站的CC攻击和日志分析,并以可视化的3D效果展示。
  下载地址:/get/Internet/Servers/Server-Tools/Logstalgia.shtml
  6.FinderWeb
  程序员阅读日志的工具,支持tail、less、grep,支持大文本文件,从几M到几十G的日志文件流畅自如。
  下载使用:/download.html
  7. 网络日志解析器
  
  一个开源的分析web日志工具,用python语言开发,日志格式配置灵活。
  github项目地址:/JeffXue/web-log-parser
  8. 麋鹿
  ELK开源实时日志分析平台由ElasticSearch、Logstash、Kiabana三个开源项目组成。在企业级日志管理平台中非常常见。
  下载使用:elastic.co/cn/elastic-stack
  9. Splunk
  一款顶级日志分析软件,如果你经常使用grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head来分析日志,那么你可以轻松过渡到Splunk。
  下载地址:/zh-hans_cn/download/splunk-enterprise.html
  10.IBM QRadar
  Qradar 有免费的社区版,功能与商业版差别不大,适合小规模的日志和流量分析。
  下载地址:/qradar/ce/ 查看全部

  干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?
  如何使用 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它?
  刘轩轩 文
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  然而,这种方法非常昂贵。展示广告的点击率为1%-2%。即使是流行的信息流广告,点击率也只有 5% 左右。如果用大量的广告来带来流量转化,其实ROAS(广告支出回报率)是无法保证的。
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  1.增加网站收录的数量
  
  我们都知道,只有网站的内容被搜索引擎收录搜索到后,搜索引擎搜索时才会呈现网站的搜索结果。
  您如何为您的 网站 增加您的 收录 到搜索引擎的流量?
  首先是定期更新网站内容。
  搜索引擎的蜘蛛可以习惯网站的爬取。如果发现你的网站经常在早上更新内容,蜘蛛就会经常在早上来你的网站,如果网站长时间不更新或者是不定期更新,蜘蛛可能会认为你的网站是一个未维护的网站,没有新的内容,所以网站的网站@收录效果不好,收录如果不好,当用户在浏览器上检索相关内容时,你的网站的显示次数会相应减少,这是一个连锁反应。
  其次,查看网站内容的收录量,手动提交非收录的页面。
  如何在不同的搜索引擎中查看网站的收录量,这个比较简单,市面上有很多查询工具,比如站长工具。
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  3.GoAccess
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  7. 网络日志解析器
  
  一个开源的分析web日志工具,用python语言开发,日志格式配置灵活。
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  ELK开源实时日志分析平台由ElasticSearch、Logstash、Kiabana三个开源项目组成。在企业级日志管理平台中非常常见。
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  一款顶级日志分析软件,如果你经常使用grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head来分析日志,那么你可以轻松过渡到Splunk。
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  10.IBM QRadar
  Qradar 有免费的社区版,功能与商业版差别不大,适合小规模的日志和流量分析。
  下载地址:/qradar/ce/

直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2022-10-27 18:28 • 来自相关话题

  直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?
  考虑到我自己的网站优化经验,这个网站第三方统计已经被大量使用,主流统计也被大量使用。51la 和 googleanalytics 是我上次访问该站点时使用的 网站统计数据。后来,我发现谷歌分析非常强大。当然,我从不怀疑谷歌的技术。是的,所以我加入了 Google Analytics 并申请了 Google Adsense。
  后来谷歌退出中国市场时,经常出现无法打开谷歌分析的情况,逐渐更换了CNZZ统计工具。后来百度推出百度统计,并在百度站长平台上暗示,所有站长都与SEO、百度统计和网站收录相关。对于网站的SEO效果,也将百度的统计数据链接到网站。
  现在哪个统计工具更适合这个网站?对我来说,这四种统计工具都有自己的优势。在这里,说说我经常使用51la、Google Analytics、CNZZ和百度统计的经验。
  1、使用上的人性化
  这四种统计工具的易用性几乎相同。他们可以设置管理密码、查看密码并设置允许公开统计、隐藏统计的功能。统计代码可以在DIY中自由展示,初学者一眼就能看懂操作菜单。
  相比之下,51la 的界面更小更精致。在查看关键词时,51la统计可以直接点击关键词后面的[go]进入网站的链接,这样网站管理员可以直接看到即将到来的网站。
  谷歌分析的整体感觉还是比较深的,不能一下子接受,不太符合中国站长的口味。
  
  CNZZ界面上有很多广告,但我们已经习惯了。操作比较简单,给人的感觉比较大气一点,配色也比较舒服,但是我讨厌右边的广告。要查看CNZZ中的关键字,您需要点击右侧。,然后点击关键词右侧的查看,点击网站返回初始页面。在易用性方面,51la略胜一筹。
  百度统计界面简洁清新,没有广告。报表的折叠图和饼图闪动美观,尤其是小时对比图的简介页。毕竟百度服务器多,带宽大,所以易用性和易用性,优邦云认为百度统计胜出。
  2、基本功能对比
  CNZZ和百度统计有多种隐藏图标的样式选项,但51la只有一种。
  CNZZ和百度统计可以用JS文件调用,51la不能用JS调用隐藏图标,数据不准确,会造成页面混乱。
  51la页面可以自己DIY。可以根据自己的喜好设置在导航栏的左侧,也可以默认设置在顶部。CNZZ是固定宽屏导航栏上方的显示界面。界面布局方面,我有点喜欢51LA的刷新界面,CNZZ统计的标题广告不是很漂亮,右边的SID广告还在。
  三、基本统计数据指标
  
  数据指标是所有数据的基础,反映了流量分析的广度。
  CNZZ报告的指标如下:
  (1)时间分析:PV、独立访客、IP、人均浏览量、新增独立访客、人均浏览量。
  (2) 搜索引擎搜索词:搜索次数、关键词数、独立访问者、IP、人均搜索次数。
  (3)入站页面域名:访问次数、独立访问者、IP、新独立访问者、新访问者浏览数、网站访问总数。
  (4)域名和页面:流量、唯一流量、IP、人均流量、平均停留时间、跳出率、进入人数、离开人数。
  (5) 区域浏览器等:浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间。
  优化的解决方案:轻量级云原生日志收集方案 Loki
  ❝
  本文转自掘金,原文:版权归原作者所有。欢迎投稿,请加微信好友:cloud-native-yang
  您好,很高兴为您介绍掘金开发者平台上的轻量级kubernetes日志采集解决方案。我自己在生产环境中使用过这个解决方案。令我惊讶的是,与 ELK 方案相比,它在 Kubernetes 中占用的资源确实微不足道。那就跟着这个文章开始学习吧……
  为什么使用 Loki
  本文章重点介绍grafana开发的loki日志采集应用。Loki 是一个轻量级的日志采集和分析应用程序。它使用 promtail 获取日志内容并将其发送到 loki 进行存储。最后在grafana的数据源中添加一个数据源,用于日志展示和查询。
  Loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 5 种类型,其中 s3 和 local 比较常用。此外,它还支持多种类型的日志采集,比如最常用的logstash和fluentbit也在官方支持列表中。
  那么它有哪些优势呢?各个日志采集组件的优势,简单比较按名称安装的组件
  麋鹿/EFK
  弹性搜索、logstash、kibana、filebeat、kafka/redis
  支持自定义grok定期分析复杂日志内容;仪表盘支持丰富的可视化展示
  洛基
  格拉法纳,洛基,promtail
  占地面积小;原生支持 grafana;查询速度快;
  Loki 的工作原理 日志解析格式
  从上图我们可以看出,在解析日志的时候主要是基于索引。index 包括 pod 的时间戳和一些标签(其他标签是文件名、容器等),剩下的就是日志内容。具体查询效果如下:
  {app="loki",namespace="kube-public"} 是索引。
  日志采集架构模式
  在使用过程中,官方推荐使用promtail作为代理,以DaemonSet方式采集kubernetes的worker节点上的日志。此外,您还可以使用上面提到的其他日志采集工具进行采集。这个文章最后会附上其他工具的配置方法。
  Loki 部署模式有哪些?
  Loki 是用许多组件微服务构建的,有 5 个微服务组件。在这 5 个中添加缓存,将数据放在一起以加快查询速度。数据放置在共享存储中,并且配置了 memberlist_config 部分并在实例之间共享状态,从而允许 Loki 无限扩展。配置 memberlist_config 部分后,使用轮询查找数据。为了使用方便,官方将所有微服务编译成二进制,可以通过命令行参数-target控制,支持all、read、write。我们可以在部署时根据日志卷的大小指定不同的模式。
  全部(读写模式)
  服务启动后,我们所做的所有数据查询和数据写入都来自这个节点。请参见下图:
  读/写(读写分离模式)
  在读写拆分模式下运行时,前端查询查询将流量转发到读取节点。querier、ruler、fronted在读节点上保留,distributor和ingester在写节点上保留。
  以微服务模式运行
  在微服务模式下,通过不同的配置参数启动不同的角色,每个进程引用其目标角色服务。
  组件名称功能
  分销商/调度器(分销商)
  验证数据合规性;数据排序;哈希一致性;QPS 限制;转发;数据拷贝保证不丢失
  采集器(摄取器)
  时间戳排序;文件系统支持;WAL 预写;
  查询前端
  提供页面操作,向后端存储发送数据查询;query-queueing 可以防止在大容量查询时触发OOM;query-split 可以拆分大批量查询,最后进行数据聚合
  查询者
  使用logql语言查询后端存储中的日志
  缓存
  将查询到的日志缓存起来以备后用,如果数据不全,重新查询丢失的数据
  
  大显身手的服务器端部署
  上面我们已经谈了很多关于 loki 及其工作模式的内容。您还必须预料到它将如何部署,对吧?!关于如何部署,在哪里部署,部署后如何使用的问题,都会浮现在你的脑海中。部署前需要准备一个 k8s 集群。那就好,那就耐心的往下看吧……
  应用图像
  洛基
  格拉法纳/洛基:2.5.0
  促销
  格拉法纳/promtail:2.5.0
  AllInOne部署方式①k8s部署
  我们从github下载的程序没有配置文件,需要提前准备一份文件。此处提供了完整的 allInOne 配置文件,并进行了一些优化。
  配置文件内容如下
  auth_enabled: false<br />target: all<br />ballast_bytes: 20480<br />server:<br />  grpc_listen_port: 9095<br />  http_listen_port: 3100<br />  graceful_shutdown_timeout: 20s<br />  grpc_listen_address: "0.0.0.0"<br />  grpc_listen_network: "tcp"<br />  grpc_server_max_concurrent_streams: 100<br />  grpc_server_max_recv_msg_size: 4194304<br />  grpc_server_max_send_msg_size: 4194304<br />  http_server_idle_timeout: 2m<br />  http_listen_address: "0.0.0.0"<br />  http_listen_network: "tcp"<br />  http_server_read_timeout: 30s<br />  http_server_write_timeout: 20s<br />  log_source_ips_enabled: true<br />  ## http_path_prefix如果需要更改,在推送日志的时候前缀都需要加指定的内容<br />  ## http_path_prefix: "/"<br />  register_instrumentation: true<br />  log_format: json<br />  log_level: info<br />distributor:<br />  ring:<br />    heartbeat_timeout: 3s<br />    kvstore:<br />      prefix: collectors/<br />      store: memberlist<br />      ## 需要提前创建好consul集群<br />    ##   consul:<br />    ##     http_client_timeout: 20s<br />    ##     consistent_reads: true<br />    ##     host: 127.0.0.1:8500<br />    ##     watch_burst_size: 2<br />    ##     watch_rate_limit: 2<br />querier:<br />  engine:<br />    max_look_back_period: 20s <br />    timeout: 3m0s <br />  extra_query_delay: 100ms <br />  max_concurrent: 10 <br />  multi_tenant_queries_enabled: true<br />  query_ingester_only: false<br />  query_ingesters_within: 3h0m0s<br />  query_store_only: false<br />  query_timeout: 5m0s<br />  tail_max_duration: 1h0s<br />query_scheduler:<br />  max_outstanding_requests_per_tenant: 2048<br />  grpc_client_config:<br />    max_recv_msg_size: 104857600<br />    max_send_msg_size: 16777216<br />    grpc_compression: gzip<br />    rate_limit: 0<br />    rate_limit_burst: 0<br />    backoff_on_ratelimits: false<br />    backoff_config:<br />      min_period: 50ms<br />      max_period: 15s<br />      max_retries: 5 <br />  use_scheduler_ring: true<br />  scheduler_ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 30s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## 默认第一个网卡的名称<br />    ## instance_interface_names<br />    ## instance_addr: 127.0.0.1<br />    ## 默认server.grpc-listen-port<br />    instance_port: 9095<br />frontend:<br />  max_outstanding_per_tenant: 4096<br />  querier_forget_delay: 1h0s<br />  compress_responses: true<br />  log_queries_longer_than: 2m0s<br />  max_body_size: 104857600<br />  query_stats_enabled: true<br />  scheduler_dns_lookup_period: 10s <br />  scheduler_worker_concurrency: 15<br />query_range:<br />  align_queries_with_step: true<br />  cache_results: true<br />  parallelise_shardable_queries: true<br />  max_retries: 3<br />  results_cache:<br />    cache:<br />      enable_fifocache: false<br />      default_validity: 30s <br />      background:<br />        writeback_buffer: 10000<br />      redis:<br />        endpoint: 127.0.0.1:6379<br />        timeout: 1s<br />        expiration: 0s <br />        db: 9<br />        pool_size: 128 <br />        password: 1521Qyx6^<br />        tls_enabled: false<br />        tls_insecure_skip_verify: true<br />        idle_timeout: 10s <br />        max_connection_age: 8h<br />ruler:<br />  enable_api: true<br />  enable_sharding: true<br />  alertmanager_refresh_interval: 1m<br />  disable_rule_group_label: false<br />  evaluation_interval: 1m0s<br />  flush_period: 3m0s<br />  for_grace_period: 20m0s<br />  for_outage_tolerance: 1h0s<br />  notification_queue_capacity: 10000<br />  notification_timeout: 4s<br />  poll_interval: 10m0s<br />  query_stats_enabled: true<br />  remote_write:<br />    config_refresh_period: 10s<br />    enabled: false<br />  resend_delay: 2m0s<br />  rule_path: /rulers<br />  search_pending_for: 5m0s<br />  storage:<br />    local:<br />      directory: /data/loki/rulers<br />    type: configdb<br />  sharding_strategy: default<br />  wal_cleaner:<br />    period:  240h<br />    min_age: 12h0m0s<br />  wal:<br />    dir: /data/loki/ruler_wal<br />    max_age: 4h0m0s<br />    min_age: 5m0s<br />    truncate_frequency: 1h0m0s<br />  ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 5s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## instance_addr: "127.0.0.1"<br />    ## instance_id: "miyamoto.en0"<br />    ## instance_interface_names: ["en0","lo0"]<br />    instance_port: 9500<br />    num_tokens: 100<br />ingester_client:<br />  pool_config:<br />    health_check_ingesters: false<br />    client_cleanup_period: 10s <br />    remote_timeout: 3s<br />  remote_timeout: 5s <br />ingester:<br />  autoforget_unhealthy: true<br />  chunk_encoding: gzip<br />  chunk_target_size: 1572864<br />  max_transfer_retries: 0<br />  sync_min_utilization: 3.5<br />  sync_period: 20s<br />  flush_check_period: 30s <br />  flush_op_timeout: 10m0s<br />  chunk_retain_period: 1m30s<br />  chunk_block_size: 262144<br />  chunk_idle_period: 1h0s<br />  max_returned_stream_errors: 20<br />  concurrent_flushes: 3<br />  index_shards: 32<br />  max_chunk_age: 2h0m0s<br />  query_store_max_look_back_period: 3h30m30s<br />  wal:<br />    enabled: true<br />    dir: /data/loki/wal <br />    flush_on_shutdown: true<br />    checkpoint_duration: 15m<br />    replay_memory_ceiling: 2GB<br />  lifecycler:<br />    ring:<br />      kvstore:<br />        store: memberlist<br />        prefix: "collectors/"<br />      heartbeat_timeout: 30s <br />      replication_factor: 1<br />    num_tokens: 128<br />    heartbeat_period: 5s <br />    join_after: 5s <br />    observe_period: 1m0s<br />    ## interface_names: ["en0","lo0"]<br />    final_sleep: 10s <br />    min_ready_duration: 15s<br />storage_config:<br />  boltdb:<br />    directory: /data/loki/boltdb <br />  boltdb_shipper:<br />    active_index_directory: /data/loki/active_index<br />    build_per_tenant_index: true<br />    cache_location: /data/loki/cache <br />    cache_ttl: 48h<br />    resync_interval: 5m<br />    query_ready_num_days: 5<br />    index_gateway_client:<br />      grpc_client_config:<br />  filesystem:<br />    directory: /data/loki/chunks<br />chunk_store_config:<br />  chunk_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s<br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 192.168.3.56:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 8 <br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  write_dedupe_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s <br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 127.0.0.1:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 7<br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  cache_lookups_older_than: 10s <br />## 压缩碎片索引<br />compactor:<br />  shared_store: filesystem<br />  shared_store_key_prefix: index/<br />  working_directory: /data/loki/compactor<br />  compaction_interval: 10m0s<br />  retention_enabled: true<br />  retention_delete_delay: 2h0m0s<br />  retention_delete_worker_count: 150<br />  delete_request_cancel_period: 24h0m0s<br />  max_compaction_parallelism: 2<br />  ## compactor_ring:<br />frontend_worker:<br />  match_max_concurrent: true<br />  parallelism: 10<br />  dns_lookup_duration: 5s <br />## runtime_config 这里没有配置任何信息<br />## runtime_config:<br />common:<br />  storage:<br />    filesystem:<br />      chunks_directory: /data/loki/chunks<br />      fules_directory: /data/loki/rulers<br />  replication_factor: 3<br />  persist_tokens: false<br />  ## instance_interface_names: ["en0","eth0","ens33"]<br />analytics:<br />  reporting_enabled: false<br />limits_config:<br />  ingestion_rate_strategy: global<br />  ingestion_rate_mb: 100<br />  ingestion_burst_size_mb: 18<br />  max_label_name_length: 2096<br />  max_label_value_length: 2048<br />  max_label_names_per_series: 60<br />  enforce_metric_name: true<br />  max_entries_limit_per_query: 5000<br />  reject_old_samples: true<br />  reject_old_samples_max_age: 168h<br />  creation_grace_period: 20m0s<br />  max_global_streams_per_user: 5000<br />  unordered_writes: true<br />  max_chunks_per_query: 200000<br />  max_query_length: 721h<br />  max_query_parallelism: 64 <br />  max_query_series: 700<br />  cardinality_limit: 100000<br />  max_streams_matchers_per_query: 1000 <br />  max_concurrent_tail_requests: 10 <br />  ruler_evaluation_delay_duration: 3s <br />  ruler_max_rules_per_rule_group: 0<br />  ruler_max_rule_groups_per_tenant: 0<br />  retention_period: 700h<br />  per_tenant_override_period: 20s <br />  max_cache_freshness_per_query: 2m0s<br />  max_queriers_per_tenant: 0<br />  per_stream_rate_limit: 6MB<br />  per_stream_rate_limit_burst: 50MB<br />  max_query_lookback: 0<br />  ruler_remote_write_disabled: false<br />  min_sharding_lookback: 0s<br />  split_queries_by_interval: 10m0s<br />  max_line_size: 30mb<br />  max_line_size_truncate: false<br />  max_streams_per_user: 0<br /><br />## memberlist_conig模块配置gossip用于在分发服务器、摄取器和查询器之间发现和连接。<br />## 所有三个组件的配置都是唯一的,以确保单个共享环。<br />## 至少定义了1个join_members配置后,将自动为分发服务器、摄取器和ring 配置memberlist类型的kvstore<br />memberlist:<br />  randomize_node_name: true<br />  stream_timeout: 5s <br />  retransmit_factor: 4<br />  join_members:<br />  - 'loki-memberlist'<br />  abort_if_cluster_join_fails: true<br />  advertise_addr: 0.0.0.0<br />  advertise_port: 7946<br />  bind_addr: ["0.0.0.0"]<br />  bind_port: 7946<br />  compression_enabled: true<br />  dead_node_reclaim_time: 30s<br />  gossip_interval: 100ms<br />  gossip_nodes: 3<br />  gossip_to_dead_nodes_time: 3<br />  ## join:<br />  leave_timeout: 15s<br />  left_ingesters_timeout: 3m0s <br />  max_join_backoff: 1m0s<br />  max_join_retries: 5<br />  message_history_buffer_bytes: 4096<br />  min_join_backoff: 2s<br />  ## node_name: miyamoto<br />  packet_dial_timeout: 5s<br />  packet_write_timeout: 5s <br />  pull_push_interval: 100ms<br />  rejoin_interval: 10s<br />  tls_enabled: false<br />  tls_insecure_skip_verify: true<br />schema_config:<br />  configs:<br />  - from: "2020-10-24"<br />    index:<br />      period: 24h<br />      prefix: index_<br />    object_store: filesystem<br />    schema: v11<br />    store: boltdb-shipper<br />    chunks:<br />      period: 168h<br />    row_shards: 32<br />table_manager:<br />  retention_deletes_enabled: false<br />  retention_period: 0s<br />  throughput_updates_disabled: false<br />  poll_interval: 3m0s<br />  creation_grace_period: 20m<br />  index_tables_provisioning:<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 500<br />    inactive_write_throughput: 4<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_write_scale_lastn: 50 <br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    inactive_read_scale_lastn: 10 <br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      ## role_arn:<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />  chunk_tables_provisioning:<br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 300<br />    inactive_write_throughput: 1<br />    inactive_write_scale_lastn: 50<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_read_scale_lastn: 10<br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />tracing:<br />  enabled: true<br />复制代码<br />
  注意 :
  创建配置图
  说明:将上述内容写入一个文件-&gt; loki-all.yaml,并作为configmap写入k8s集群。可以使用以下命令创建它:
  $ kubectl create configmap --from-file ./loki-all.yaml loki-all<br />
  可以通过命令查看创建的configmap。详情见下图。
  创建持久存储
  在 k8s 中,我们的数据需要持久化。Loki 采集的日志信息对业务至关重要,因此需要在容器重启时保留日志。然后你需要使用pv和pvc。后端存储可以使用nfs、glusterfs、hostPath、azureDisk、cephfs等20种支持类型,这里因为没有对应的环境,所以采用hostPath方式。
  apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolume<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  hostPath:<br />    path: /glusterfs/loki<br />    type: DirectoryOrCreate<br />  capacity:<br />    storage: 1Gi<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />---<br />apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolumeClaim<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />  resources:<br />    requests:<br />      storage: 1Gi<br />  volumeName: loki<br />
  创建应用
  准备好k8s StatefulSet部署文件后,就可以直接在集群中创建应用了。
  apiVersion: apps/v1<br />kind: StatefulSet<br />metadata:<br />  labels:<br />    app: loki<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  podManagementPolicy: OrderedReady<br />  replicas: 1<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app: loki<br />  template:<br />    metadata:<br />      annotations:<br />        prometheus.io/port: http-metrics<br />        prometheus.io/scrape: "true"<br />      labels:<br />        app: loki<br />    spec:<br />      containers:<br />      - args:<br />        - -config.file=/etc/loki/loki-all.yaml<br />        image: grafana/loki:2.5.0<br />        imagePullPolicy: IfNotPresent<br />        livenessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        name: loki<br />        ports:<br />        - containerPort: 3100<br />          name: http-metrics<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 9095<br />          name: grpc<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 7946<br />          name: memberlist-port<br />          protocol: TCP<br />        readinessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        resources:<br />          requests:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />          limits:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />        securityContext:<br />          readOnlyRootFilesystem: true<br />        volumeMounts:<br />        - mountPath: /etc/loki<br />          name: config<br />        - mountPath: /data<br />          name: storage<br />      restartPolicy: Always<br />      securityContext:<br />        fsGroup: 10001<br />        runAsGroup: 10001<br />        runAsNonRoot: true<br />        runAsUser: 10001<br />      serviceAccount: loki<br />      serviceAccountName: loki<br />      volumes:<br />      - emptyDir: {}<br />        name: tmp<br />      - name: config<br />        configMap:<br />          name: loki<br />      - persistentVolumeClaim:<br />          claimName: loki<br />        name: storage<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki-memberlist<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki-memberlist<br />      protocol: TCP<br />      port: 7946<br />      targetPort: 7946<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki<br />      protocol: TCP<br />      port: 3100<br />      targetPort: 3100<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />
  在上面的配置文件中,我添加了一些 pod 级别的安全策略。这些安全策略还有集群级别的 PodSecurityPolicy 来防止整个集群因为漏洞而崩溃。集群级psp请参考官方文档[1]。
  验证部署结果
  当你看到上面的 Running 状态时,你可以使用 API 查看分发器是否正常工作。显示Active时,日志流会正常分发到采集器(ingester)。
  ② 裸机部署
  将loki放到系统的/bin/目录下,准备grafana-loki.service控制文件重新加载系统服务列表
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/loki --config.file /etc/loki/loki-all.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  重新加载系统列表命令,由系统直接自动管理服务:
  $ systemctl daemon-reload<br />## 启动服务<br />$ systemctl start grafana-loki<br />## 停止服务<br />$ systemctl stop grafana-loki<br />## 重载应用<br />$ systemctl reload grafana-loki<br />
  Promtail部署如火如荼
  在部署客户端采集日志时,还需要创建配置文件,按照上面创建服务器的步骤操作即可。不同的是需要将日志内容推送到服务器
  ① k8s部署创建配置文件
  server:<br />  log_level: info<br />  http_listen_port: 3101<br />clients:<br />  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push<br />positions:<br />  filename: /run/promtail/positions.yaml<br />scrape_configs:<br />  - job_name: kubernetes-pods<br />    pipeline_stages:<br />      - cri: {}<br />    kubernetes_sd_configs:<br />      - role: pod<br />    relabel_configs:<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_controller_name<br />        regex: ([0-9a-z-.]+?)(-[0-9a-f]{8,10})?<br />        action: replace<br />        target_label: __tmp_controller_name<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app<br />          - __tmp_controller_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_name<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: app<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_release<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: instance<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_component<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_component<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: component<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_node_name<br />        target_label: node_name<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_namespace<br />        target_label: namespace<br />      - action: replace<br />        replacement: $1<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - namespace<br />        - app<br />        target_label: job<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_name<br />        target_label: pod<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: container<br />      - action: replace<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_uid<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />      - action: replace<br />        regex: true/(.*)<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotationpresent_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotation_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />
  用同样的方法创建一个收录上述内容的configMap
  创建 DaemonSet 文件
  Promtail 是一个无状态的应用程序,不需要持久化存储,只需要部署到集群中即可。准备 DaemonSets 来创建文件还是一样的。
  kind: DaemonSet<br />apiVersion: apps/v1<br />metadata:<br />  name: promtail<br />  namespace: default<br />  labels:<br />    app.kubernetes.io/instance: promtail<br />    app.kubernetes.io/name: promtail<br />    app.kubernetes.io/version: 2.5.0<br />spec:<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app.kubernetes.io/instance: promtail<br />      app.kubernetes.io/name: promtail<br />  template:<br />    metadata:<br />      labels:<br />        app.kubernetes.io/instance: promtail<br />        app.kubernetes.io/name: promtail<br />    spec:<br />      volumes:<br />        - name: config<br />          configMap:<br />            name: promtail<br />        - name: run<br />          hostPath:<br />            path: /run/promtail<br />        - name: containers<br />          hostPath:<br />            path: /var/lib/docker/containers<br />        - name: pods<br />          hostPath:<br />            path: /var/log/pods<br />      containers:<br />        - name: promtail<br />          image: docker.io/grafana/promtail:2.3.0<br />          args:<br />            - '-config.file=/etc/promtail/promtail.yaml'<br />          ports:<br />            - name: http-metrics<br />              containerPort: 3101<br />              protocol: TCP<br />          env:<br />            - name: HOSTNAME<br />              valueFrom:<br />                fieldRef:<br />                  apiVersion: v1<br />                  fieldPath: spec.nodeName<br />          volumeMounts:<br />            - name: config<br />              mountPath: /etc/promtail<br />            - name: run<br />              mountPath: /run/promtail<br />            - name: containers<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/lib/docker/containers<br />            - name: pods<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/log/pods<br />          readinessProbe:<br />            httpGet:<br />              path: /ready<br />              port: http-metrics<br />              scheme: HTTP<br />            initialDelaySeconds: 10<br />            timeoutSeconds: 1<br />            periodSeconds: 10<br />            successThreshold: 1<br />            failureThreshold: 5<br />          imagePullPolicy: IfNotPresent<br />          securityContext:<br />            capabilities:<br />              drop:<br />                - ALL<br />            readOnlyRootFilesystem: false<br />            allowPrivilegeEscalation: false<br />      restartPolicy: Always<br />      serviceAccountName: promtail<br />      serviceAccount: promtail<br />      tolerations:<br />        - key: node-role.kubernetes.io/master<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />
  创建一个 promtail 应用程序
  $ kubectl apply -f promtail.yaml<br />
  使用上面的命令创建后,可以看到服务已经创建好了。下一步是添加一个 DataSource 来查看 Grafana 中的数据。
  
  ② 裸机部署
  如果是裸机部署,需要对上面的配置文件稍作改动,可以更改客户端的地址,文件存放在/etc/loki/,例如改成:
  clients:<br />  - url: http://ipaddress:port/loki/api/v1/push<br />
  添加系统启动配置,服务配置文件存放位置/usr/lib/systemd/system/loki-promtail.service内容如下
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/promtail --config.file /etc/loki/loki-promtail.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  启动方法同上面的服务器部署内容
  Loki 在 DataSource 添加数据源
  具体步骤:Grafana-&gt;Setting-&gt;DataSources-&gt;AddDataSource-&gt;Loki
  注意:http的URL地址,应用和服务部署在哪个namespace中,需要指定其FQDN地址,格式为ServiceName.namespace。如果默认是默认下,创建的端口号是3100,则需要填写:3100。这里为什么不写IP地址,写服务名,因为k8s集群中有dns服务器会自动解决这个地址。
  查找日志信息
  页面 display.png 其他客户端配置Logstash为日志采集客户端安装插件
  启动 Logstash 后,我们需要安装一个插件。可以通过该命令安装loki的输出插件。安装完成后,可以在logstash的输出中添加信息。
  $ bin/logstash-plugin install logstash-output-loki<br />
  添加测试配置
  完整的logstash配置信息可以参考官网LogstashConfigFile[2]给出的内容
  output {<br />  loki {<br />    [url => "" | default = none | required=true]<br />    [tenant_id => string | default = nil | required=false]<br />    [message_field => string | default = "message" | required=false]<br />    [include_fields => array | default = [] | required=false]<br />    [batch_wait => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [batch_size => number | default = 102400(bytes) | required=false]<br />    [min_delay => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [max_delay => number | default = 300(s) | required=false]<br />    [retries => number | default = 10 | required=false]<br />    [username => string | default = nil | required=false]<br />    [password => secret | default = nil | required=false]<br />    [cert => path | default = nil | required=false]<br />    [key => path | default = nil| required=false]<br />    [ca_cert => path | default = nil | required=false]<br />    [insecure_skip_verify => boolean | default = false | required=false]<br />  }<br />}<br />
  或者使用logstash的http输出模块,配置如下:
  output {<br /> http {<br /> format => "json"<br /> http_method => "post"<br /> content_type => "application/json"<br /> connect_timeout => 10<br /> url => "http://loki:3100/loki/api/v1/push"<br /> message => '"message":"%{message}"}'<br /> }<br />}<br />
  头盔安装
  如果您想轻松安装,可以使用 helm 安装。helm 封装了所有安装步骤,简化了安装步骤。对于想进一步了解 k8s 的人来说,helm 并不适合。因为是封装后自动执行的,所以k8s管理员不知道各个组件是如何相互依赖的,可能会造成误解。废话不多说,开始 helm 安装
  添加回购源
  $ helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts<br />
  更新源
  $ helm repo update<br />
  部署默认配置
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义命名空间
  $ helm upgrade --install loki --namespace=loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义配置信息
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable --set "key1=val1,key2=val2,..."<br />
  故障排除 502 BadGateWayIngester not ready: instance xx:9095 in state JOININGtoo many unhealthy instances in the ringData source connected, but no label received. 验证 Loki 和 Promtail 是否配置正确参考链接 [1]
  官方文档:%3A%2F%2Fkubernetes.io%2Fdocs%2Fconcepts%2Fsecurity%2Fpod-security-policy%2F
  [2]
  LogstashConfigFile:%3A%2F%2F%2Fguide%2Fen%2Flogstash%2Fcurrent%2Fconfiguration-file-structure.html
  [3]
  配置文件参考 1:%3A%2F%%2Fdocs%2Floki%2Flatest%2Fconfiguration%2F%23server
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  直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?
  考虑到我自己的网站优化经验,这个网站第三方统计已经被大量使用,主流统计也被大量使用。51la 和 googleanalytics 是我上次访问该站点时使用的 网站统计数据。后来,我发现谷歌分析非常强大。当然,我从不怀疑谷歌的技术。是的,所以我加入了 Google Analytics 并申请了 Google Adsense。
  后来谷歌退出中国市场时,经常出现无法打开谷歌分析的情况,逐渐更换了CNZZ统计工具。后来百度推出百度统计,并在百度站长平台上暗示,所有站长都与SEO、百度统计和网站收录相关。对于网站的SEO效果,也将百度的统计数据链接到网站。
  现在哪个统计工具更适合这个网站?对我来说,这四种统计工具都有自己的优势。在这里,说说我经常使用51la、Google Analytics、CNZZ和百度统计的经验。
  1、使用上的人性化
  这四种统计工具的易用性几乎相同。他们可以设置管理密码、查看密码并设置允许公开统计、隐藏统计的功能。统计代码可以在DIY中自由展示,初学者一眼就能看懂操作菜单。
  相比之下,51la 的界面更小更精致。在查看关键词时,51la统计可以直接点击关键词后面的[go]进入网站的链接,这样网站管理员可以直接看到即将到来的网站。
  谷歌分析的整体感觉还是比较深的,不能一下子接受,不太符合中国站长的口味。
  
  CNZZ界面上有很多广告,但我们已经习惯了。操作比较简单,给人的感觉比较大气一点,配色也比较舒服,但是我讨厌右边的广告。要查看CNZZ中的关键字,您需要点击右侧。,然后点击关键词右侧的查看,点击网站返回初始页面。在易用性方面,51la略胜一筹。
  百度统计界面简洁清新,没有广告。报表的折叠图和饼图闪动美观,尤其是小时对比图的简介页。毕竟百度服务器多,带宽大,所以易用性和易用性,优邦云认为百度统计胜出。
  2、基本功能对比
  CNZZ和百度统计有多种隐藏图标的样式选项,但51la只有一种。
  CNZZ和百度统计可以用JS文件调用,51la不能用JS调用隐藏图标,数据不准确,会造成页面混乱。
  51la页面可以自己DIY。可以根据自己的喜好设置在导航栏的左侧,也可以默认设置在顶部。CNZZ是固定宽屏导航栏上方的显示界面。界面布局方面,我有点喜欢51LA的刷新界面,CNZZ统计的标题广告不是很漂亮,右边的SID广告还在。
  三、基本统计数据指标
  
  数据指标是所有数据的基础,反映了流量分析的广度。
  CNZZ报告的指标如下:
  (1)时间分析:PV、独立访客、IP、人均浏览量、新增独立访客、人均浏览量。
  (2) 搜索引擎搜索词:搜索次数、关键词数、独立访问者、IP、人均搜索次数。
  (3)入站页面域名:访问次数、独立访问者、IP、新独立访问者、新访问者浏览数、网站访问总数。
  (4)域名和页面:流量、唯一流量、IP、人均流量、平均停留时间、跳出率、进入人数、离开人数。
  (5) 区域浏览器等:浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间。
  优化的解决方案:轻量级云原生日志收集方案 Loki
  ❝
  本文转自掘金,原文:版权归原作者所有。欢迎投稿,请加微信好友:cloud-native-yang
  您好,很高兴为您介绍掘金开发者平台上的轻量级kubernetes日志采集解决方案。我自己在生产环境中使用过这个解决方案。令我惊讶的是,与 ELK 方案相比,它在 Kubernetes 中占用的资源确实微不足道。那就跟着这个文章开始学习吧……
  为什么使用 Loki
  本文章重点介绍grafana开发的loki日志采集应用。Loki 是一个轻量级的日志采集和分析应用程序。它使用 promtail 获取日志内容并将其发送到 loki 进行存储。最后在grafana的数据源中添加一个数据源,用于日志展示和查询。
  Loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 5 种类型,其中 s3 和 local 比较常用。此外,它还支持多种类型的日志采集,比如最常用的logstash和fluentbit也在官方支持列表中。
  那么它有哪些优势呢?各个日志采集组件的优势,简单比较按名称安装的组件
  麋鹿/EFK
  弹性搜索、logstash、kibana、filebeat、kafka/redis
  支持自定义grok定期分析复杂日志内容;仪表盘支持丰富的可视化展示
  洛基
  格拉法纳,洛基,promtail
  占地面积小;原生支持 grafana;查询速度快;
  Loki 的工作原理 日志解析格式
  从上图我们可以看出,在解析日志的时候主要是基于索引。index 包括 pod 的时间戳和一些标签(其他标签是文件名、容器等),剩下的就是日志内容。具体查询效果如下:
  {app="loki",namespace="kube-public"} 是索引。
  日志采集架构模式
  在使用过程中,官方推荐使用promtail作为代理,以DaemonSet方式采集kubernetes的worker节点上的日志。此外,您还可以使用上面提到的其他日志采集工具进行采集。这个文章最后会附上其他工具的配置方法。
  Loki 部署模式有哪些?
  Loki 是用许多组件微服务构建的,有 5 个微服务组件。在这 5 个中添加缓存,将数据放在一起以加快查询速度。数据放置在共享存储中,并且配置了 memberlist_config 部分并在实例之间共享状态,从而允许 Loki 无限扩展。配置 memberlist_config 部分后,使用轮询查找数据。为了使用方便,官方将所有微服务编译成二进制,可以通过命令行参数-target控制,支持all、read、write。我们可以在部署时根据日志卷的大小指定不同的模式。
  全部(读写模式)
  服务启动后,我们所做的所有数据查询和数据写入都来自这个节点。请参见下图:
  读/写(读写分离模式)
  在读写拆分模式下运行时,前端查询查询将流量转发到读取节点。querier、ruler、fronted在读节点上保留,distributor和ingester在写节点上保留。
  以微服务模式运行
  在微服务模式下,通过不同的配置参数启动不同的角色,每个进程引用其目标角色服务。
  组件名称功能
  分销商/调度器(分销商)
  验证数据合规性;数据排序;哈希一致性;QPS 限制;转发;数据拷贝保证不丢失
  采集器(摄取器)
  时间戳排序;文件系统支持;WAL 预写;
  查询前端
  提供页面操作,向后端存储发送数据查询;query-queueing 可以防止在大容量查询时触发OOM;query-split 可以拆分大批量查询,最后进行数据聚合
  查询者
  使用logql语言查询后端存储中的日志
  缓存
  将查询到的日志缓存起来以备后用,如果数据不全,重新查询丢失的数据
  
  大显身手的服务器端部署
  上面我们已经谈了很多关于 loki 及其工作模式的内容。您还必须预料到它将如何部署,对吧?!关于如何部署,在哪里部署,部署后如何使用的问题,都会浮现在你的脑海中。部署前需要准备一个 k8s 集群。那就好,那就耐心的往下看吧……
  应用图像
  洛基
  格拉法纳/洛基:2.5.0
  促销
  格拉法纳/promtail:2.5.0
  AllInOne部署方式①k8s部署
  我们从github下载的程序没有配置文件,需要提前准备一份文件。此处提供了完整的 allInOne 配置文件,并进行了一些优化。
  配置文件内容如下
  auth_enabled: false<br />target: all<br />ballast_bytes: 20480<br />server:<br />  grpc_listen_port: 9095<br />  http_listen_port: 3100<br />  graceful_shutdown_timeout: 20s<br />  grpc_listen_address: "0.0.0.0"<br />  grpc_listen_network: "tcp"<br />  grpc_server_max_concurrent_streams: 100<br />  grpc_server_max_recv_msg_size: 4194304<br />  grpc_server_max_send_msg_size: 4194304<br />  http_server_idle_timeout: 2m<br />  http_listen_address: "0.0.0.0"<br />  http_listen_network: "tcp"<br />  http_server_read_timeout: 30s<br />  http_server_write_timeout: 20s<br />  log_source_ips_enabled: true<br />  ## http_path_prefix如果需要更改,在推送日志的时候前缀都需要加指定的内容<br />  ## http_path_prefix: "/"<br />  register_instrumentation: true<br />  log_format: json<br />  log_level: info<br />distributor:<br />  ring:<br />    heartbeat_timeout: 3s<br />    kvstore:<br />      prefix: collectors/<br />      store: memberlist<br />      ## 需要提前创建好consul集群<br />    ##   consul:<br />    ##     http_client_timeout: 20s<br />    ##     consistent_reads: true<br />    ##     host: 127.0.0.1:8500<br />    ##     watch_burst_size: 2<br />    ##     watch_rate_limit: 2<br />querier:<br />  engine:<br />    max_look_back_period: 20s <br />    timeout: 3m0s <br />  extra_query_delay: 100ms <br />  max_concurrent: 10 <br />  multi_tenant_queries_enabled: true<br />  query_ingester_only: false<br />  query_ingesters_within: 3h0m0s<br />  query_store_only: false<br />  query_timeout: 5m0s<br />  tail_max_duration: 1h0s<br />query_scheduler:<br />  max_outstanding_requests_per_tenant: 2048<br />  grpc_client_config:<br />    max_recv_msg_size: 104857600<br />    max_send_msg_size: 16777216<br />    grpc_compression: gzip<br />    rate_limit: 0<br />    rate_limit_burst: 0<br />    backoff_on_ratelimits: false<br />    backoff_config:<br />      min_period: 50ms<br />      max_period: 15s<br />      max_retries: 5 <br />  use_scheduler_ring: true<br />  scheduler_ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 30s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## 默认第一个网卡的名称<br />    ## instance_interface_names<br />    ## instance_addr: 127.0.0.1<br />    ## 默认server.grpc-listen-port<br />    instance_port: 9095<br />frontend:<br />  max_outstanding_per_tenant: 4096<br />  querier_forget_delay: 1h0s<br />  compress_responses: true<br />  log_queries_longer_than: 2m0s<br />  max_body_size: 104857600<br />  query_stats_enabled: true<br />  scheduler_dns_lookup_period: 10s <br />  scheduler_worker_concurrency: 15<br />query_range:<br />  align_queries_with_step: true<br />  cache_results: true<br />  parallelise_shardable_queries: true<br />  max_retries: 3<br />  results_cache:<br />    cache:<br />      enable_fifocache: false<br />      default_validity: 30s <br />      background:<br />        writeback_buffer: 10000<br />      redis:<br />        endpoint: 127.0.0.1:6379<br />        timeout: 1s<br />        expiration: 0s <br />        db: 9<br />        pool_size: 128 <br />        password: 1521Qyx6^<br />        tls_enabled: false<br />        tls_insecure_skip_verify: true<br />        idle_timeout: 10s <br />        max_connection_age: 8h<br />ruler:<br />  enable_api: true<br />  enable_sharding: true<br />  alertmanager_refresh_interval: 1m<br />  disable_rule_group_label: false<br />  evaluation_interval: 1m0s<br />  flush_period: 3m0s<br />  for_grace_period: 20m0s<br />  for_outage_tolerance: 1h0s<br />  notification_queue_capacity: 10000<br />  notification_timeout: 4s<br />  poll_interval: 10m0s<br />  query_stats_enabled: true<br />  remote_write:<br />    config_refresh_period: 10s<br />    enabled: false<br />  resend_delay: 2m0s<br />  rule_path: /rulers<br />  search_pending_for: 5m0s<br />  storage:<br />    local:<br />      directory: /data/loki/rulers<br />    type: configdb<br />  sharding_strategy: default<br />  wal_cleaner:<br />    period:  240h<br />    min_age: 12h0m0s<br />  wal:<br />    dir: /data/loki/ruler_wal<br />    max_age: 4h0m0s<br />    min_age: 5m0s<br />    truncate_frequency: 1h0m0s<br />  ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 5s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## instance_addr: "127.0.0.1"<br />    ## instance_id: "miyamoto.en0"<br />    ## instance_interface_names: ["en0","lo0"]<br />    instance_port: 9500<br />    num_tokens: 100<br />ingester_client:<br />  pool_config:<br />    health_check_ingesters: false<br />    client_cleanup_period: 10s <br />    remote_timeout: 3s<br />  remote_timeout: 5s <br />ingester:<br />  autoforget_unhealthy: true<br />  chunk_encoding: gzip<br />  chunk_target_size: 1572864<br />  max_transfer_retries: 0<br />  sync_min_utilization: 3.5<br />  sync_period: 20s<br />  flush_check_period: 30s <br />  flush_op_timeout: 10m0s<br />  chunk_retain_period: 1m30s<br />  chunk_block_size: 262144<br />  chunk_idle_period: 1h0s<br />  max_returned_stream_errors: 20<br />  concurrent_flushes: 3<br />  index_shards: 32<br />  max_chunk_age: 2h0m0s<br />  query_store_max_look_back_period: 3h30m30s<br />  wal:<br />    enabled: true<br />    dir: /data/loki/wal <br />    flush_on_shutdown: true<br />    checkpoint_duration: 15m<br />    replay_memory_ceiling: 2GB<br />  lifecycler:<br />    ring:<br />      kvstore:<br />        store: memberlist<br />        prefix: "collectors/"<br />      heartbeat_timeout: 30s <br />      replication_factor: 1<br />    num_tokens: 128<br />    heartbeat_period: 5s <br />    join_after: 5s <br />    observe_period: 1m0s<br />    ## interface_names: ["en0","lo0"]<br />    final_sleep: 10s <br />    min_ready_duration: 15s<br />storage_config:<br />  boltdb:<br />    directory: /data/loki/boltdb <br />  boltdb_shipper:<br />    active_index_directory: /data/loki/active_index<br />    build_per_tenant_index: true<br />    cache_location: /data/loki/cache <br />    cache_ttl: 48h<br />    resync_interval: 5m<br />    query_ready_num_days: 5<br />    index_gateway_client:<br />      grpc_client_config:<br />  filesystem:<br />    directory: /data/loki/chunks<br />chunk_store_config:<br />  chunk_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s<br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 192.168.3.56:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 8 <br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  write_dedupe_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s <br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 127.0.0.1:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 7<br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  cache_lookups_older_than: 10s <br />## 压缩碎片索引<br />compactor:<br />  shared_store: filesystem<br />  shared_store_key_prefix: index/<br />  working_directory: /data/loki/compactor<br />  compaction_interval: 10m0s<br />  retention_enabled: true<br />  retention_delete_delay: 2h0m0s<br />  retention_delete_worker_count: 150<br />  delete_request_cancel_period: 24h0m0s<br />  max_compaction_parallelism: 2<br />  ## compactor_ring:<br />frontend_worker:<br />  match_max_concurrent: true<br />  parallelism: 10<br />  dns_lookup_duration: 5s <br />## runtime_config 这里没有配置任何信息<br />## runtime_config:<br />common:<br />  storage:<br />    filesystem:<br />      chunks_directory: /data/loki/chunks<br />      fules_directory: /data/loki/rulers<br />  replication_factor: 3<br />  persist_tokens: false<br />  ## instance_interface_names: ["en0","eth0","ens33"]<br />analytics:<br />  reporting_enabled: false<br />limits_config:<br />  ingestion_rate_strategy: global<br />  ingestion_rate_mb: 100<br />  ingestion_burst_size_mb: 18<br />  max_label_name_length: 2096<br />  max_label_value_length: 2048<br />  max_label_names_per_series: 60<br />  enforce_metric_name: true<br />  max_entries_limit_per_query: 5000<br />  reject_old_samples: true<br />  reject_old_samples_max_age: 168h<br />  creation_grace_period: 20m0s<br />  max_global_streams_per_user: 5000<br />  unordered_writes: true<br />  max_chunks_per_query: 200000<br />  max_query_length: 721h<br />  max_query_parallelism: 64 <br />  max_query_series: 700<br />  cardinality_limit: 100000<br />  max_streams_matchers_per_query: 1000 <br />  max_concurrent_tail_requests: 10 <br />  ruler_evaluation_delay_duration: 3s <br />  ruler_max_rules_per_rule_group: 0<br />  ruler_max_rule_groups_per_tenant: 0<br />  retention_period: 700h<br />  per_tenant_override_period: 20s <br />  max_cache_freshness_per_query: 2m0s<br />  max_queriers_per_tenant: 0<br />  per_stream_rate_limit: 6MB<br />  per_stream_rate_limit_burst: 50MB<br />  max_query_lookback: 0<br />  ruler_remote_write_disabled: false<br />  min_sharding_lookback: 0s<br />  split_queries_by_interval: 10m0s<br />  max_line_size: 30mb<br />  max_line_size_truncate: false<br />  max_streams_per_user: 0<br /><br />## memberlist_conig模块配置gossip用于在分发服务器、摄取器和查询器之间发现和连接。<br />## 所有三个组件的配置都是唯一的,以确保单个共享环。<br />## 至少定义了1个join_members配置后,将自动为分发服务器、摄取器和ring 配置memberlist类型的kvstore<br />memberlist:<br />  randomize_node_name: true<br />  stream_timeout: 5s <br />  retransmit_factor: 4<br />  join_members:<br />  - 'loki-memberlist'<br />  abort_if_cluster_join_fails: true<br />  advertise_addr: 0.0.0.0<br />  advertise_port: 7946<br />  bind_addr: ["0.0.0.0"]<br />  bind_port: 7946<br />  compression_enabled: true<br />  dead_node_reclaim_time: 30s<br />  gossip_interval: 100ms<br />  gossip_nodes: 3<br />  gossip_to_dead_nodes_time: 3<br />  ## join:<br />  leave_timeout: 15s<br />  left_ingesters_timeout: 3m0s <br />  max_join_backoff: 1m0s<br />  max_join_retries: 5<br />  message_history_buffer_bytes: 4096<br />  min_join_backoff: 2s<br />  ## node_name: miyamoto<br />  packet_dial_timeout: 5s<br />  packet_write_timeout: 5s <br />  pull_push_interval: 100ms<br />  rejoin_interval: 10s<br />  tls_enabled: false<br />  tls_insecure_skip_verify: true<br />schema_config:<br />  configs:<br />  - from: "2020-10-24"<br />    index:<br />      period: 24h<br />      prefix: index_<br />    object_store: filesystem<br />    schema: v11<br />    store: boltdb-shipper<br />    chunks:<br />      period: 168h<br />    row_shards: 32<br />table_manager:<br />  retention_deletes_enabled: false<br />  retention_period: 0s<br />  throughput_updates_disabled: false<br />  poll_interval: 3m0s<br />  creation_grace_period: 20m<br />  index_tables_provisioning:<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 500<br />    inactive_write_throughput: 4<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_write_scale_lastn: 50 <br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    inactive_read_scale_lastn: 10 <br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      ## role_arn:<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />  chunk_tables_provisioning:<br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 300<br />    inactive_write_throughput: 1<br />    inactive_write_scale_lastn: 50<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_read_scale_lastn: 10<br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />tracing:<br />  enabled: true<br />复制代码<br />
  注意 :
  创建配置图
  说明:将上述内容写入一个文件-&gt; loki-all.yaml,并作为configmap写入k8s集群。可以使用以下命令创建它:
  $ kubectl create configmap --from-file ./loki-all.yaml loki-all<br />
  可以通过命令查看创建的configmap。详情见下图。
  创建持久存储
  在 k8s 中,我们的数据需要持久化。Loki 采集的日志信息对业务至关重要,因此需要在容器重启时保留日志。然后你需要使用pv和pvc。后端存储可以使用nfs、glusterfs、hostPath、azureDisk、cephfs等20种支持类型,这里因为没有对应的环境,所以采用hostPath方式。
  apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolume<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  hostPath:<br />    path: /glusterfs/loki<br />    type: DirectoryOrCreate<br />  capacity:<br />    storage: 1Gi<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />---<br />apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolumeClaim<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />  resources:<br />    requests:<br />      storage: 1Gi<br />  volumeName: loki<br />
  创建应用
  准备好k8s StatefulSet部署文件后,就可以直接在集群中创建应用了。
  apiVersion: apps/v1<br />kind: StatefulSet<br />metadata:<br />  labels:<br />    app: loki<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  podManagementPolicy: OrderedReady<br />  replicas: 1<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app: loki<br />  template:<br />    metadata:<br />      annotations:<br />        prometheus.io/port: http-metrics<br />        prometheus.io/scrape: "true"<br />      labels:<br />        app: loki<br />    spec:<br />      containers:<br />      - args:<br />        - -config.file=/etc/loki/loki-all.yaml<br />        image: grafana/loki:2.5.0<br />        imagePullPolicy: IfNotPresent<br />        livenessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        name: loki<br />        ports:<br />        - containerPort: 3100<br />          name: http-metrics<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 9095<br />          name: grpc<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 7946<br />          name: memberlist-port<br />          protocol: TCP<br />        readinessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        resources:<br />          requests:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />          limits:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />        securityContext:<br />          readOnlyRootFilesystem: true<br />        volumeMounts:<br />        - mountPath: /etc/loki<br />          name: config<br />        - mountPath: /data<br />          name: storage<br />      restartPolicy: Always<br />      securityContext:<br />        fsGroup: 10001<br />        runAsGroup: 10001<br />        runAsNonRoot: true<br />        runAsUser: 10001<br />      serviceAccount: loki<br />      serviceAccountName: loki<br />      volumes:<br />      - emptyDir: {}<br />        name: tmp<br />      - name: config<br />        configMap:<br />          name: loki<br />      - persistentVolumeClaim:<br />          claimName: loki<br />        name: storage<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki-memberlist<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki-memberlist<br />      protocol: TCP<br />      port: 7946<br />      targetPort: 7946<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki<br />      protocol: TCP<br />      port: 3100<br />      targetPort: 3100<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />
  在上面的配置文件中,我添加了一些 pod 级别的安全策略。这些安全策略还有集群级别的 PodSecurityPolicy 来防止整个集群因为漏洞而崩溃。集群级psp请参考官方文档[1]。
  验证部署结果
  当你看到上面的 Running 状态时,你可以使用 API 查看分发器是否正常工作。显示Active时,日志流会正常分发到采集器(ingester)。
  ② 裸机部署
  将loki放到系统的/bin/目录下,准备grafana-loki.service控制文件重新加载系统服务列表
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/loki --config.file /etc/loki/loki-all.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  重新加载系统列表命令,由系统直接自动管理服务:
  $ systemctl daemon-reload<br />## 启动服务<br />$ systemctl start grafana-loki<br />## 停止服务<br />$ systemctl stop grafana-loki<br />## 重载应用<br />$ systemctl reload grafana-loki<br />
  Promtail部署如火如荼
  在部署客户端采集日志时,还需要创建配置文件,按照上面创建服务器的步骤操作即可。不同的是需要将日志内容推送到服务器
  ① k8s部署创建配置文件
  server:<br />  log_level: info<br />  http_listen_port: 3101<br />clients:<br />  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push<br />positions:<br />  filename: /run/promtail/positions.yaml<br />scrape_configs:<br />  - job_name: kubernetes-pods<br />    pipeline_stages:<br />      - cri: {}<br />    kubernetes_sd_configs:<br />      - role: pod<br />    relabel_configs:<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_controller_name<br />        regex: ([0-9a-z-.]+?)(-[0-9a-f]{8,10})?<br />        action: replace<br />        target_label: __tmp_controller_name<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app<br />          - __tmp_controller_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_name<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: app<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_release<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: instance<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_component<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_component<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: component<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_node_name<br />        target_label: node_name<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_namespace<br />        target_label: namespace<br />      - action: replace<br />        replacement: $1<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - namespace<br />        - app<br />        target_label: job<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_name<br />        target_label: pod<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: container<br />      - action: replace<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_uid<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />      - action: replace<br />        regex: true/(.*)<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotationpresent_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotation_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />
  用同样的方法创建一个收录上述内容的configMap
  创建 DaemonSet 文件
  Promtail 是一个无状态的应用程序,不需要持久化存储,只需要部署到集群中即可。准备 DaemonSets 来创建文件还是一样的。
  kind: DaemonSet<br />apiVersion: apps/v1<br />metadata:<br />  name: promtail<br />  namespace: default<br />  labels:<br />    app.kubernetes.io/instance: promtail<br />    app.kubernetes.io/name: promtail<br />    app.kubernetes.io/version: 2.5.0<br />spec:<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app.kubernetes.io/instance: promtail<br />      app.kubernetes.io/name: promtail<br />  template:<br />    metadata:<br />      labels:<br />        app.kubernetes.io/instance: promtail<br />        app.kubernetes.io/name: promtail<br />    spec:<br />      volumes:<br />        - name: config<br />          configMap:<br />            name: promtail<br />        - name: run<br />          hostPath:<br />            path: /run/promtail<br />        - name: containers<br />          hostPath:<br />            path: /var/lib/docker/containers<br />        - name: pods<br />          hostPath:<br />            path: /var/log/pods<br />      containers:<br />        - name: promtail<br />          image: docker.io/grafana/promtail:2.3.0<br />          args:<br />            - '-config.file=/etc/promtail/promtail.yaml'<br />          ports:<br />            - name: http-metrics<br />              containerPort: 3101<br />              protocol: TCP<br />          env:<br />            - name: HOSTNAME<br />              valueFrom:<br />                fieldRef:<br />                  apiVersion: v1<br />                  fieldPath: spec.nodeName<br />          volumeMounts:<br />            - name: config<br />              mountPath: /etc/promtail<br />            - name: run<br />              mountPath: /run/promtail<br />            - name: containers<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/lib/docker/containers<br />            - name: pods<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/log/pods<br />          readinessProbe:<br />            httpGet:<br />              path: /ready<br />              port: http-metrics<br />              scheme: HTTP<br />            initialDelaySeconds: 10<br />            timeoutSeconds: 1<br />            periodSeconds: 10<br />            successThreshold: 1<br />            failureThreshold: 5<br />          imagePullPolicy: IfNotPresent<br />          securityContext:<br />            capabilities:<br />              drop:<br />                - ALL<br />            readOnlyRootFilesystem: false<br />            allowPrivilegeEscalation: false<br />      restartPolicy: Always<br />      serviceAccountName: promtail<br />      serviceAccount: promtail<br />      tolerations:<br />        - key: node-role.kubernetes.io/master<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />
  创建一个 promtail 应用程序
  $ kubectl apply -f promtail.yaml<br />
  使用上面的命令创建后,可以看到服务已经创建好了。下一步是添加一个 DataSource 来查看 Grafana 中的数据。
  
  ② 裸机部署
  如果是裸机部署,需要对上面的配置文件稍作改动,可以更改客户端的地址,文件存放在/etc/loki/,例如改成:
  clients:<br />  - url: http://ipaddress:port/loki/api/v1/push<br />
  添加系统启动配置,服务配置文件存放位置/usr/lib/systemd/system/loki-promtail.service内容如下
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/promtail --config.file /etc/loki/loki-promtail.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  启动方法同上面的服务器部署内容
  Loki 在 DataSource 添加数据源
  具体步骤:Grafana-&gt;Setting-&gt;DataSources-&gt;AddDataSource-&gt;Loki
  注意:http的URL地址,应用和服务部署在哪个namespace中,需要指定其FQDN地址,格式为ServiceName.namespace。如果默认是默认下,创建的端口号是3100,则需要填写:3100。这里为什么不写IP地址,写服务名,因为k8s集群中有dns服务器会自动解决这个地址。
  查找日志信息
  页面 display.png 其他客户端配置Logstash为日志采集客户端安装插件
  启动 Logstash 后,我们需要安装一个插件。可以通过该命令安装loki的输出插件。安装完成后,可以在logstash的输出中添加信息。
  $ bin/logstash-plugin install logstash-output-loki<br />
  添加测试配置
  完整的logstash配置信息可以参考官网LogstashConfigFile[2]给出的内容
  output {<br />  loki {<br />    [url => "" | default = none | required=true]<br />    [tenant_id => string | default = nil | required=false]<br />    [message_field => string | default = "message" | required=false]<br />    [include_fields => array | default = [] | required=false]<br />    [batch_wait => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [batch_size => number | default = 102400(bytes) | required=false]<br />    [min_delay => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [max_delay => number | default = 300(s) | required=false]<br />    [retries => number | default = 10 | required=false]<br />    [username => string | default = nil | required=false]<br />    [password => secret | default = nil | required=false]<br />    [cert => path | default = nil | required=false]<br />    [key => path | default = nil| required=false]<br />    [ca_cert => path | default = nil | required=false]<br />    [insecure_skip_verify => boolean | default = false | required=false]<br />  }<br />}<br />
  或者使用logstash的http输出模块,配置如下:
  output {<br /> http {<br /> format => "json"<br /> http_method => "post"<br /> content_type => "application/json"<br /> connect_timeout => 10<br /> url => "http://loki:3100/loki/api/v1/push"<br /> message => '"message":"%{message}"}'<br /> }<br />}<br />
  头盔安装
  如果您想轻松安装,可以使用 helm 安装。helm 封装了所有安装步骤,简化了安装步骤。对于想进一步了解 k8s 的人来说,helm 并不适合。因为是封装后自动执行的,所以k8s管理员不知道各个组件是如何相互依赖的,可能会造成误解。废话不多说,开始 helm 安装
  添加回购源
  $ helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts<br />
  更新源
  $ helm repo update<br />
  部署默认配置
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义命名空间
  $ helm upgrade --install loki --namespace=loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义配置信息
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable --set "key1=val1,key2=val2,..."<br />
  故障排除 502 BadGateWayIngester not ready: instance xx:9095 in state JOININGtoo many unhealthy instances in the ringData source connected, but no label received. 验证 Loki 和 Promtail 是否配置正确参考链接 [1]
  官方文档:%3A%2F%2Fkubernetes.io%2Fdocs%2Fconcepts%2Fsecurity%2Fpod-security-policy%2F
  [2]
  LogstashConfigFile:%3A%2F%2F%2Fguide%2Fen%2Flogstash%2Fcurrent%2Fconfiguration-file-structure.html
  [3]
  配置文件参考 1:%3A%2F%%2Fdocs%2Floki%2Flatest%2Fconfiguration%2F%23server
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  云原生是一种信念

干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-10-26 08:37 • 来自相关话题

  干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网
  在大多数情况下,我们的 SEO 优化器不会查看原创日志进行分析,除非他们想查看非常小的内容或仅查看只能在日志中找到的内容。大多数情况下,流量分析是通过借用第三方工具来实现的。
  流量统计分析软件的分类:
  第一种:根据页面插入统计代码,一般熟悉一段Java代码。网站管理员或开发人员将此代码放在整个 网站 的所有页面上,通常位于模板文件的底部。这段代码可以检测访问信息,并将信息写入流量分析软件服务商的数据库中进行数据分析,站长可以通过提供的图形界面查看和分析。
  此类别中最受推荐的是 Google Analytics(称为 GA)。GA的前身是Urchin,是一种付费的统计服务工具。2005年4月被谷歌收购,收购后被谷歌更名为谷歌分析,供站长免费使用。
  只要站长将GA统计代码嵌入到HTML代码中,一般都会放在整个网站首页会调用的footer模板文件中。当用户访问带有统计代码的页面时,GA 开始采集数据。
  
  与此类似的是:
  百度统计:
  CNZZ:
  我想:
  51 是:
  国外用GA比较多,国内用百度统计和CNZZ。但是,在中国使用 GA 不是很方便。工具本身的原理是相似的,没有太多本质的区别。
  
  第二种:基于对原创日志的分析。这类软件以日志文件为输入,直接统计其中的信息。这个统计软件要么安装在服务器上,要么安装在自己的电脑上。
  这两种软件各有优缺点:
  基于统计代码的流量分析软件或服务的优点是简单易用。站长无需安装和运行任何软件,无需担心软件升级或新功能的开发。
  部分浏览器不支持(或用户关闭)js脚本,使用统计代码时数据不准确。
  如果网速慢,js代码在页面底部,用户可能在运行前已经离开了网站,也会造成数据不准确。
  用户的计算机或路由器或 ISP 网络上可能存在页面缓存,但用户对该页面的访问可能不会在日志中留下记录。
  分享文章:微信公众号文章采集工具 电脑版
  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能在单篇文章中采集,不支持批量采集,并且可以作为微信公众号文章图片采集助手。
  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能采集在一篇文章中,不支持批量采集,可以作为微信公众号文章图片采集助手!
  使用说明
  1.exe程序运行环境是Win7 64位操作系统!
  2.有些文章图片采集有错误,请原谅我!
  
  3.该工具是为蟒蛇写的,技术渣,只能去这里!
  使用说明
  1. 打开维信.exe文件
  2.输入需要采集的微信公众号文章链接地址
  3. 输入并等待程序运行
  4.程序将在采集5秒后自动退出
  
  这
  采集过程中自动生成的目录微信
  采集后,采集内容存储在微信公众号文章标题目录下的微信公众号目录中
  内容是图片和txt文档
  最近的
  更新说明 (2021-06-25)[更新说明]。 查看全部

  干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网
  在大多数情况下,我们的 SEO 优化器不会查看原创日志进行分析,除非他们想查看非常小的内容或仅查看只能在日志中找到的内容。大多数情况下,流量分析是通过借用第三方工具来实现的。
  流量统计分析软件的分类:
  第一种:根据页面插入统计代码,一般熟悉一段Java代码。网站管理员或开发人员将此代码放在整个 网站 的所有页面上,通常位于模板文件的底部。这段代码可以检测访问信息,并将信息写入流量分析软件服务商的数据库中进行数据分析,站长可以通过提供的图形界面查看和分析。
  此类别中最受推荐的是 Google Analytics(称为 GA)。GA的前身是Urchin,是一种付费的统计服务工具。2005年4月被谷歌收购,收购后被谷歌更名为谷歌分析,供站长免费使用。
  只要站长将GA统计代码嵌入到HTML代码中,一般都会放在整个网站首页会调用的footer模板文件中。当用户访问带有统计代码的页面时,GA 开始采集数据。
  
  与此类似的是:
  百度统计:
  CNZZ:
  我想:
  51 是:
  国外用GA比较多,国内用百度统计和CNZZ。但是,在中国使用 GA 不是很方便。工具本身的原理是相似的,没有太多本质的区别。
  
  第二种:基于对原创日志的分析。这类软件以日志文件为输入,直接统计其中的信息。这个统计软件要么安装在服务器上,要么安装在自己的电脑上。
  这两种软件各有优缺点:
  基于统计代码的流量分析软件或服务的优点是简单易用。站长无需安装和运行任何软件,无需担心软件升级或新功能的开发。
  部分浏览器不支持(或用户关闭)js脚本,使用统计代码时数据不准确。
  如果网速慢,js代码在页面底部,用户可能在运行前已经离开了网站,也会造成数据不准确。
  用户的计算机或路由器或 ISP 网络上可能存在页面缓存,但用户对该页面的访问可能不会在日志中留下记录。
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  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能采集在一篇文章中,不支持批量采集,可以作为微信公众号文章图片采集助手!
  使用说明
  1.exe程序运行环境是Win7 64位操作系统!
  2.有些文章图片采集有错误,请原谅我!
  
  3.该工具是为蟒蛇写的,技术渣,只能去这里!
  使用说明
  1. 打开维信.exe文件
  2.输入需要采集的微信公众号文章链接地址
  3. 输入并等待程序运行
  4.程序将在采集5秒后自动退出
  
  这
  采集过程中自动生成的目录微信
  采集后,采集内容存储在微信公众号文章标题目录下的微信公众号目录中
  内容是图片和txt文档
  最近的
  更新说明 (2021-06-25)[更新说明]。

内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-10-24 02:43 • 来自相关话题

  内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由
  我们在做网站优化的时候,难免会用到各种第三方seo关键词优化工具。这个工具不仅可以帮助大家提高效率,还可以帮助人们更全面、更清晰地了解SEO优化的整体进展和结论。在这里和你推荐几款SEO优化人员必备的SEO关键词优化工具。
  5118坚信很多人都熟悉它。网站的综合评分和SEO优化数据的统计分析还是很不错的,前100个网站关键词的统计分析可以进入百度搜索。
  这是一本供技术专业人士网站关键词挖掘和发现长尾词、热搜词和行业资讯的大中型词典。所有SEO优化人员进行SEO关键词优化。工具。
  
  虽然竞价和SEO是两个不同的方向,但是百度搜索推广环境的关键词规划师可以帮助我们在研究和选择关键词时提供参考。
  他们的网站发布后,我们会做关键词的排名,实时查看SEO关键词的优化。这时候,我们可以在百度站长平台上看到一些大家想知道的情况。, 同时百度站长平台是我们的网站网站提交、死链接提交、查看搜索引擎蜘蛛爬取频率、百度搜索数据库索引查看等功能。
  分享seo优化辅助工具,随意完成网站优化
  
  说到SEO关键词优化工具,首先是网站站长工具和好心站工具。两者功能类似,帮助SEO优化人员查看网站百度收录的主要用途、排名、网站域名年龄、朋友链、权重值等。自然,它有更多的功能,比如关键词profiling和long-tail 关键词关键词excavation,也比前面几个更全面。
  网站日志分析工具可以快速分析网站的日志文件,让百度搜索、谷歌等搜索引擎蜘蛛的行走记录一目了然。
  常用的统计分析工具有:站长统计、站长统计、51统计分析。网站流量监控工具是SEO的优化工具之一关键词,可以帮助SEO优化人员更好地查看客户对网站的总流量状态,掌握哪些词客户搜索,在网页停留的时长和时长,根据一系列数据信息调整大家的网站不够。
  教程:网站SEO优化工具 Scrutiny 12 for Mac v12.4
  Scrutiny for Apple 是一个完整且经过验证的 网站 分析工具,可在 网站 被捕获后生成报告。确实是网站站长的好帮手,比如生成XML站点地图、HTML验证和必要的SEO页面标题、元关键字、元描述和标题检查等。
  今天给大家分享的是无需激活直接安装的Scrutiny特别版。您可以下载并安装它以获得所有使用权限。
  Scrutiny for Mac(Mac站长工具) Mac版
  软件介绍
  通过 Scrutiny 优化您的 网站 进行 SEO 可以提高您在搜索结果页面中的排名,这自然会为您的 网站 带来更多用户。Censorship 是一个 网站 分析工具,可帮助您检查 网站 是否有任何损坏的链接、创建 网站 地图、检查拼写错误、运行 SEO 检查等等。
  详细审查伴随着一个 网站 管理器,您可以在其中轻松输入要开始评估的 网站 的源 URL。该应用程序会自动生成页面缩略图,然后您可以配置扫描规则。
  软件功能
  Scrutiny for mac 可以做的不止这些,它还可以为你的 网站 生成站点地图,可以为你的 网站 提供 HTML 验证,已经必要的 网站 标题和 SEO 优化、元关键字、元描述和标题检查等等。
  
  审查功能
  链接检查器
  搜索引擎优化分析
  XML 站点地图生成,可选地包括图像/PDF 页面
  不安全/混合内容报告
  页面加载速度测试
  拼写和语法检查器
  扫描需要身份验证的 网站
  在您的 网站(源或可见文本)中搜索带有或不带有搜索词的页面列表
  
  网站使用警报和日志记录选项监控任意数量的 URL
  只需点击几下即可轻松安排日程
  完成后,发送电子邮件、保存报告、打开文件或 AppleScript、FTP 站点地图 XML 和其他操作
  打开并扫描 HTML、CSV、纯文本或 XML 站点地图的链接列表
  安装和激活步骤
  本软件为免激活直接安装的特殊版本。它不需要注册码、许可文件、注册机、激活补丁等文件。下载安装,即可免费获得所有使用权。
  支持的操作系统:
  macOS 10.9 或更高版本 64 位 查看全部

  内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由
  我们在做网站优化的时候,难免会用到各种第三方seo关键词优化工具。这个工具不仅可以帮助大家提高效率,还可以帮助人们更全面、更清晰地了解SEO优化的整体进展和结论。在这里和你推荐几款SEO优化人员必备的SEO关键词优化工具。
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  这是一本供技术专业人士网站关键词挖掘和发现长尾词、热搜词和行业资讯的大中型词典。所有SEO优化人员进行SEO关键词优化。工具。
  
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  说到SEO关键词优化工具,首先是网站站长工具和好心站工具。两者功能类似,帮助SEO优化人员查看网站百度收录的主要用途、排名、网站域名年龄、朋友链、权重值等。自然,它有更多的功能,比如关键词profiling和long-tail 关键词关键词excavation,也比前面几个更全面。
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  教程:网站SEO优化工具 Scrutiny 12 for Mac v12.4
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  Scrutiny for Mac(Mac站长工具) Mac版
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  审查功能
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  网站使用警报和日志记录选项监控任意数量的 URL
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  完成后,发送电子邮件、保存报告、打开文件或 AppleScript、FTP 站点地图 XML 和其他操作
  打开并扫描 HTML、CSV、纯文本或 XML 站点地图的链接列表
  安装和激活步骤
  本软件为免激活直接安装的特殊版本。它不需要注册码、许可文件、注册机、激活补丁等文件。下载安装,即可免费获得所有使用权。
  支持的操作系统:
  macOS 10.9 或更高版本 64 位

成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-10-22 20:30 • 来自相关话题

  成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析
  做谷歌优化的朋友对谷歌管理员来说并不是什么新鲜事。在谷歌经理中,有“像谷歌一样抢夺”的成就。现在成为百度优化之友的好处就在这里。百度网站站长最近推出了“爬虫诊断”,可以更好地支持SEO和优化。让我们向您展示此成就的用法和注意事项。
  爬取诊断,让站长从百度蜘蛛的角度检查爬取的内容,对百度蜘蛛看到的内容进行自我诊断,是否与预期一致。
  
  每个网站一个月可以使用300次,结果显示只有百度蜘蛛可见内容的前200KB。
  注意:使用爬虫诊断工具,条件是您的网站经过百度站长平台验证。
  掌握诊断能力三点
  添加抓取诊断的URL,现在可以分为PC端和移动端。可以选择实际需要检测的页面,点击“抓取”,将抓取状态更新为“抓取成功”,我们可以看到百度抓取该页面的结果,点击“抓取成功”链接。
  
  “百度蜘蛛爬取结果和页面信息”最下方是百度蜘蛛在爬取页面时看到的代码和内容信息。有了这个结果,我们就可以看到百度蜘蛛在爬网时看到了什么。这些天来,服务器的安静令人头疼。不知不觉中,网站中添加了恶意代码和黑色链接,因为这些是隐藏链接,不会直接反映在页面上,所以很多网站都是黑色的,但是站长们不知道,尤其是内容页面很容易被忽略。
  通过抓取结果可以清楚地看到这些隐藏的链接。
  一个网站有很多内容页面,总有一些页面没有被百度蜘蛛抓取。我们可以通过抓取诊断信息来诱使百度蜘蛛爬取这些页面。由于每个网站每个月可以使用300次,网站管理员可以将这些未捕获的页面制作成网站地图格式的页面,整​​理提交以提高网站采集水平网站 的。
  很多朋友会担心网站已经验证百度站长平台会给网站带来厄运,百度可以监控网站的一举一动。其实只要好好维护网站,摒弃***的想法,百度站长平台就可以成为搜索引擎优化的好资源。平台中的很多实际结果可以提供真实的数据,也可以让站长越来越清楚的了解自己的网站情况,从而确定下一步的SEO规划。请带上链接。
  整套解决方案:自媒体一键分发工具有哪些?如何操作?
  当每个人都在做自媒体的时候,他们往往是拥有多个平台账号的人。这时候,大家就需要定期将这些内容分发到不同的平台上。有时候操作比较麻烦,自媒体一键分发工具有哪些?
  自媒体一键分发工具有哪些?
  1.新媒体经理
  
  该工具只要在浏览器端安装插件就可以运行,方便实用,可以通过网页轻松管理多个账户。安装插件后,我们只需要绑定自媒体账号,就可以实现一键登录。除了快速登录功能外,还自带了很多实用功能,比如热搜、多文字、排版等,非常简单,点击想看的内容就可以了。
  2. 乐观
  它本身也是一个 自媒体 平台。我们可以在上面发表文章以获得好处。它最大的功能是账户管理。我们可以直接采集爆文,编辑文章就可以了。,创建完成后,还可以一键分发到多个平台。目前,可以管理 16 个 自媒体 平台。同时,我们也可以用它来监控竞争对手的数据,阅读量和评论量一目了然。
  3. 简单媒体
  该工具需要下载客户端APP。下载后,我们可以通过邮箱、QQ、手机号等方式登录,这个工具管理能力很强。号称3秒一键分发100个自媒体账号,支持目前大部分自媒体平台的管理,一键分发,素材采集, 文章 编辑等功能。
  
  4.微博多发平台助手
  该工具目前管理的平台相对较少。它只支持8个平台。注册平台较少的朋友可以使用。主要功能是一键发送多次。下载时一定要注意。成为微博公众号专业版后,只能管理微信公众号。当然,如果只操作公众号,可以下载这个版本使用,实用方便。
  5. 小云巢
  此工具还需要下载客户端。Windows 和 Mac 版本均可用。你可以根据电脑系统下载。拥有一站式账号管理、素材采集、内容创作等多项功能,上面有大量正版图片。使用,它会根据你的文章关键词自动匹配合适的图片,非常适合不懂图片的朋友。同时它也是一个广告交易平台,但是可以对接的平台还是比较少的。
  自媒体分发工具有很多,但要找到一款好用又好用的工具,大家都不容易。首先,你要了解这些工具的优缺点,以及相应的功能和用途。方法来选择更适合你的那一种。 查看全部

  成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析
  做谷歌优化的朋友对谷歌管理员来说并不是什么新鲜事。在谷歌经理中,有“像谷歌一样抢夺”的成就。现在成为百度优化之友的好处就在这里。百度网站站长最近推出了“爬虫诊断”,可以更好地支持SEO和优化。让我们向您展示此成就的用法和注意事项。
  爬取诊断,让站长从百度蜘蛛的角度检查爬取的内容,对百度蜘蛛看到的内容进行自我诊断,是否与预期一致。
  
  每个网站一个月可以使用300次,结果显示只有百度蜘蛛可见内容的前200KB。
  注意:使用爬虫诊断工具,条件是您的网站经过百度站长平台验证。
  掌握诊断能力三点
  添加抓取诊断的URL,现在可以分为PC端和移动端。可以选择实际需要检测的页面,点击“抓取”,将抓取状态更新为“抓取成功”,我们可以看到百度抓取该页面的结果,点击“抓取成功”链接。
  
  “百度蜘蛛爬取结果和页面信息”最下方是百度蜘蛛在爬取页面时看到的代码和内容信息。有了这个结果,我们就可以看到百度蜘蛛在爬网时看到了什么。这些天来,服务器的安静令人头疼。不知不觉中,网站中添加了恶意代码和黑色链接,因为这些是隐藏链接,不会直接反映在页面上,所以很多网站都是黑色的,但是站长们不知道,尤其是内容页面很容易被忽略。
  通过抓取结果可以清楚地看到这些隐藏的链接。
  一个网站有很多内容页面,总有一些页面没有被百度蜘蛛抓取。我们可以通过抓取诊断信息来诱使百度蜘蛛爬取这些页面。由于每个网站每个月可以使用300次,网站管理员可以将这些未捕获的页面制作成网站地图格式的页面,整​​理提交以提高网站采集水平网站 的。
  很多朋友会担心网站已经验证百度站长平台会给网站带来厄运,百度可以监控网站的一举一动。其实只要好好维护网站,摒弃***的想法,百度站长平台就可以成为搜索引擎优化的好资源。平台中的很多实际结果可以提供真实的数据,也可以让站长越来越清楚的了解自己的网站情况,从而确定下一步的SEO规划。请带上链接。
  整套解决方案:自媒体一键分发工具有哪些?如何操作?
  当每个人都在做自媒体的时候,他们往往是拥有多个平台账号的人。这时候,大家就需要定期将这些内容分发到不同的平台上。有时候操作比较麻烦,自媒体一键分发工具有哪些?
  自媒体一键分发工具有哪些?
  1.新媒体经理
  
  该工具只要在浏览器端安装插件就可以运行,方便实用,可以通过网页轻松管理多个账户。安装插件后,我们只需要绑定自媒体账号,就可以实现一键登录。除了快速登录功能外,还自带了很多实用功能,比如热搜、多文字、排版等,非常简单,点击想看的内容就可以了。
  2. 乐观
  它本身也是一个 自媒体 平台。我们可以在上面发表文章以获得好处。它最大的功能是账户管理。我们可以直接采集爆文,编辑文章就可以了。,创建完成后,还可以一键分发到多个平台。目前,可以管理 16 个 自媒体 平台。同时,我们也可以用它来监控竞争对手的数据,阅读量和评论量一目了然。
  3. 简单媒体
  该工具需要下载客户端APP。下载后,我们可以通过邮箱、QQ、手机号等方式登录,这个工具管理能力很强。号称3秒一键分发100个自媒体账号,支持目前大部分自媒体平台的管理,一键分发,素材采集, 文章 编辑等功能。
  
  4.微博多发平台助手
  该工具目前管理的平台相对较少。它只支持8个平台。注册平台较少的朋友可以使用。主要功能是一键发送多次。下载时一定要注意。成为微博公众号专业版后,只能管理微信公众号。当然,如果只操作公众号,可以下载这个版本使用,实用方便。
  5. 小云巢
  此工具还需要下载客户端。Windows 和 Mac 版本均可用。你可以根据电脑系统下载。拥有一站式账号管理、素材采集、内容创作等多项功能,上面有大量正版图片。使用,它会根据你的文章关键词自动匹配合适的图片,非常适合不懂图片的朋友。同时它也是一个广告交易平台,但是可以对接的平台还是比较少的。
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外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-11-15 12:30 • 来自相关话题

  外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?
  前言
  百度和谷歌是两个不同的搜索引擎。很多朋友说百度和谷歌SEO是一样的,没有区别,但是小编并不完全认同这种说法。百度和谷歌SEO虽然有相似之处,但是对于不同的搜索引擎来说是不一样的。百度SEO和谷歌SEO在优化上有很多不同,比如不同的平台规则和算法。今天小编就给大家详细分析一下百度SEO和谷歌SEO的区别。
  1. Google Pages 收录 比百度快
  收录页面,谷歌是“先接收原则”,百度是“严格推进原则”。Google的页面收录比较快,但是Google也有审核筛选机制,所以会有很多海外的网站做的不好 慢慢的就是收录页面会掉线的原因,所以海外的网站在页面被Google收录的时候也需要继续优化页面。
  2、谷歌对旧域名网站给予更多优惠。
  谷歌会给老域名一定的权重,百度对老域名没有那么大的优惠。当很多人还在问“现在做Google SEO还有用吗”的时候,其他人已经马上开始做了。是立即开始布局海外独立站,优化Google SEO的最佳时机。越早开始,对海外独立站越有利。推动。
  
  谷歌更 原创 更知名,也更 原创 关注内容。
  抄袭在中国很普遍,百度内容也不例外。在百度上做原创的内容经常出现,抄袭或者采集原创的内容网站的排名其实比原创的内容高,这也是为什么百度越来越少的原因更少的 SEO 坚持 原创 内容。
  对于一个搜索词,当两个网站内容相同时,百度的网站排名逻辑是网站权重高的可能排名靠前,而网站权重低的原创文章网站的原创文章网站甚至可能对百度自家产品平台的采集相关内容文章进行排名更高。Google对原创内容的识别能力更强,对内容原创也更加重视。当一个搜索词中,两个网站的内容相同,原创文章的排名会更高。
  4. 用户在谷歌上搜索目标信息所需的时间更少。
  据相关研究显示,用户在谷歌上找到符合自己搜索意图的信息通常需要30秒左右,而在百度上找到符合自己搜索意图的信息大约需要55秒左右,可以清晰地体现用户体验。百度和谷歌的用户感知和用户搜索意图匹配之间的差距。主要原因是百度广告的位置不固定,广告标识的位置也会随着网站名字的长短而变化,让用户看得有点眼花缭乱,分不清哪些是广告一目了然的自然排名。右边的空格是谷歌的关键词相关广告产品和维基百科对关键词的介绍,
  5、谷歌更注重外链,百度更注重站内相关性。
  可以说,谷歌一直非常重视外部链接的建设。与站内页面元素的优化相比,在谷歌的SEO工作中,外链的建设对海外独立站的排名优化影响更大。另一方面,百度不太重视外部链接。百度SEO对外部链接的依赖比较小,更注重网站页面的相关性。当然,这也与国内大量链接垃圾外链的“百度快排SEO”技术有关。有关的。
  
  6、谷歌广告位置更固定,更注重广告质量。
  如下图,“咖啡”关键词在百度和谷歌上都被搜索到了。可以看出,Google的广告位置一般固定在页面的头部和尾部,中间部分是自然排名;百度是广告位。比较不固定,广告中间会有自然排名,中间的自然排名一般都是没有图片的内容,夹杂着有图片的广告,不看正文很容易忽略过去小心。
  百度广告相对更倾向于出价,较高的出价往往会使广告主不注意广告内容,导致排名第一的广告质量较低。Google Ads 有降低广告点击价格以获得高广告质量分数的政策,高质量的广告可以节省成本。所以很多外贸公司会同时给谷歌SEO运营公司代投谷歌广告,这样会有更好的协同效果,也有利于提高外贸网站广告的质量. 睿谷海外营销擅长海外整合营销和推广服务。专注海外独立站13年,帮助众多海外网站
  总的来说,你觉得百度和谷歌哪个更容易做SEO优化?
  我认为是谷歌。Google的排名机制更加公平,检测算法更加全面和强大。
  相对于百度大量抄袭网站扰乱排名、百度SEO快排技术无处不在的SEO环境,Google的SEO优化环境要好一些。Google的保护机制让SEO优化师可以专注于海外网站优化,更专注于海外网站用户体验,更有利于海外独立站转型。
  外媒:企事业单位在媒体上投稿发稿用智慧软文发布系统物美价也廉
  俗话说“台上一分钟,台下十年功”。作为媒体投稿发布平台,智慧-智慧-软文-发布-发布-系统-系统-为了给用户更好的体验,以量取胜,减少中间流程,直接对接媒体编辑,以及让稿件价格一降再降,精简再简化,优化再优化投稿流程,为尽快顺利发表稿件,智能软文发布系统经历了多次技术迭代提醒系统。wisdom|wisdom|soft|text|publish|publish|system|system让企事业单位投稿更简单。
  Wisdom 软文发布系统网站 的网址是:
  智慧软文发布系统网站是一个媒体资源整合发布平台。智慧软文发布系统网站整合了零散的媒体资源,媒体可以自由选择,想发布查看哪些,点击媒体名打开案例,发布后看大体风格, 确认后录入稿件并提交,对应媒体编辑审核发布并返回发布成功链接。操作简单,稿件发表速度快。是企事业单位向媒体快速投稿的渠道。
  企事业单位通过智能软文发布系统进行宣传投稿其实非常简单。您只需要会上网,登录智能软文发布系统网站(),并注册一个智能软文账号,登录并进入后台,点击发布管理,稿件发布,在右侧的媒体列表中,可以按门户类型、类型、地区、价格等进行多次筛选,筛选后无结果时,可以减少筛选项限制(全选对应的筛选项),也可以直接通过媒体名称搜索要发布的媒体,在搜索结果中筛选出要发布的媒体,点击媒体名称打开案例,并单击媒体,然后继续下一步 名称 打开案例,看看它是否是您要发布的媒体。可能会出现媒体名称相同但 URL 不同的情况。确认无误后,点击右侧的购物车图标。在弹出的页面中点击稿件录入,即可将写好的稿件一篇一篇录入。标题和内容,输入稿件支持上传10M以内的docx格式的word扩展名文件,也可直接复制粘贴。图片不能直接粘贴到内容中。可以通过截屏然后粘贴来输入图片。投稿前请确保稿件OK,发布后不可修改、删除、退款。点击确认发布,投稿成功。投稿后,相应媒体的编辑会及时安排发布。平均一般媒体会在30分钟左右返回发布成功链接,您可以在发布管理、历史发布中查看媒体编辑返回的链接地址。
  
  2022 在线投稿为什么选择智慧软文出版系统?
  1.媒体广泛,资源多。
  智慧软文发布系统整合中央媒体、省级媒体、地方媒体资源覆盖。媒体资源多,选择多。
  2.直发方式,交货快捷。
  
  智慧软文发布系统采用媒体主与发布稿件客户对接的直接发布模式,既提高了发布稿件的效率,又降低了发布稿件的价格。
  3.自由选择媒体,省钱。
  使用智能软文发布系统投稿,代理无需充值,无需花钱购买会员,注册广告商账号,自由选择媒体资源,批发价发布稿件。 查看全部

  外媒:瑞谷海外营销,百度SEO和谷歌SEO有何不同?
  前言
  百度和谷歌是两个不同的搜索引擎。很多朋友说百度和谷歌SEO是一样的,没有区别,但是小编并不完全认同这种说法。百度和谷歌SEO虽然有相似之处,但是对于不同的搜索引擎来说是不一样的。百度SEO和谷歌SEO在优化上有很多不同,比如不同的平台规则和算法。今天小编就给大家详细分析一下百度SEO和谷歌SEO的区别。
  1. Google Pages 收录 比百度快
  收录页面,谷歌是“先接收原则”,百度是“严格推进原则”。Google的页面收录比较快,但是Google也有审核筛选机制,所以会有很多海外的网站做的不好 慢慢的就是收录页面会掉线的原因,所以海外的网站在页面被Google收录的时候也需要继续优化页面。
  2、谷歌对旧域名网站给予更多优惠。
  谷歌会给老域名一定的权重,百度对老域名没有那么大的优惠。当很多人还在问“现在做Google SEO还有用吗”的时候,其他人已经马上开始做了。是立即开始布局海外独立站,优化Google SEO的最佳时机。越早开始,对海外独立站越有利。推动。
  
  谷歌更 原创 更知名,也更 原创 关注内容。
  抄袭在中国很普遍,百度内容也不例外。在百度上做原创的内容经常出现,抄袭或者采集原创的内容网站的排名其实比原创的内容高,这也是为什么百度越来越少的原因更少的 SEO 坚持 原创 内容。
  对于一个搜索词,当两个网站内容相同时,百度的网站排名逻辑是网站权重高的可能排名靠前,而网站权重低的原创文章网站的原创文章网站甚至可能对百度自家产品平台的采集相关内容文章进行排名更高。Google对原创内容的识别能力更强,对内容原创也更加重视。当一个搜索词中,两个网站的内容相同,原创文章的排名会更高。
  4. 用户在谷歌上搜索目标信息所需的时间更少。
  据相关研究显示,用户在谷歌上找到符合自己搜索意图的信息通常需要30秒左右,而在百度上找到符合自己搜索意图的信息大约需要55秒左右,可以清晰地体现用户体验。百度和谷歌的用户感知和用户搜索意图匹配之间的差距。主要原因是百度广告的位置不固定,广告标识的位置也会随着网站名字的长短而变化,让用户看得有点眼花缭乱,分不清哪些是广告一目了然的自然排名。右边的空格是谷歌的关键词相关广告产品和维基百科对关键词的介绍,
  5、谷歌更注重外链,百度更注重站内相关性。
  可以说,谷歌一直非常重视外部链接的建设。与站内页面元素的优化相比,在谷歌的SEO工作中,外链的建设对海外独立站的排名优化影响更大。另一方面,百度不太重视外部链接。百度SEO对外部链接的依赖比较小,更注重网站页面的相关性。当然,这也与国内大量链接垃圾外链的“百度快排SEO”技术有关。有关的。
  
  6、谷歌广告位置更固定,更注重广告质量。
  如下图,“咖啡”关键词在百度和谷歌上都被搜索到了。可以看出,Google的广告位置一般固定在页面的头部和尾部,中间部分是自然排名;百度是广告位。比较不固定,广告中间会有自然排名,中间的自然排名一般都是没有图片的内容,夹杂着有图片的广告,不看正文很容易忽略过去小心。
  百度广告相对更倾向于出价,较高的出价往往会使广告主不注意广告内容,导致排名第一的广告质量较低。Google Ads 有降低广告点击价格以获得高广告质量分数的政策,高质量的广告可以节省成本。所以很多外贸公司会同时给谷歌SEO运营公司代投谷歌广告,这样会有更好的协同效果,也有利于提高外贸网站广告的质量. 睿谷海外营销擅长海外整合营销和推广服务。专注海外独立站13年,帮助众多海外网站
  总的来说,你觉得百度和谷歌哪个更容易做SEO优化?
  我认为是谷歌。Google的排名机制更加公平,检测算法更加全面和强大。
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  外媒:企事业单位在媒体上投稿发稿用智慧软文发布系统物美价也廉
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技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-11-15 10:24 • 来自相关话题

  技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析
  百度seo分析工具哪个好?小站才适合做seo分析,因为小站的权重,收录,流量等都不大,需要过滤一下过滤不需要的词,如果做大了或者是首页布局太多,即使重复收录也不是一个好的收录方法。标题标题和网站名字连接起来的目的是,让用户搜索相关关键词的时候,在目标网站里可以找到并不重复出现的结果,而不是只有一个结果,如果只是一个结果,别人在用这个关键词搜索的时候,还是只能看到一个关键词,而无法找到目标网站。
  
  每个关键词做一个链接,直接找到目标网站。链接里可以包含几百个或者几千个结果。如果很多结果,就没必要用了。几十个相关结果,还是可以满足很多客户需求的。每个关键词可以分组,分组标签可以分一二三四五六,也可以是十大或者数个关键词词组。比如做a产品的网站,分n个词组,其中有一些词组可以是目标网站分词没有的,如:包含又湿综合症用药,又湿综合症医院。
  (虽然后者分词也可以,比如很多人也只能看到医院,但是医院没有包含,加个药,包含了)组标签依然是n个相关词组合。链接里要有关键词的内链,页面内链的关键词可以是单一词组,也可以是整句。如果是整句,那最好标上两个关键词。连接找到目标网站第一页和第二页,一个是长尾词组合,一个是长尾词,或者是短尾词组合。里面的任何一个词有效链接达到多少,这个词组合用来做关键词组合的,就连接在哪个页面,能连接的到哪个页面。
  
  url链接里的关键词,必须要排在前面。关键词对于分词,一般情况下,组标签用关键词会比直接词组好。因为组关键词里有两个词会显得比较混乱,所以你用关键词分词,前面多加一个关键词,就会好很多。对于调查报告,我们要通过目标页面来拆分词语,因为不同页面的关键词会有所不同,那么我们要通过目标页面拆分出来,对于一个人来说,会很麻烦,同样也会浪费时间。
  所以我们要分页面来拆分。通过设置url的wx提取方式来操作。url里的关键词,不要超过一千个。如果超过一千个,要再做一个页面作为表。分词对于一个关键词,分词一般是两三个词,或者三四个词。如果有好几个,同样要先拆成关键词组合,再拆成长词组。而不是随意分出很多,但是大家发现一个问题,就是我们的seo分析都没有注意到,就是分词时会出现一些我们所认为的大词。
  其实这些大词,搜索人员是看不到的,搜索结果都没有分词。为什么同样是一个关键词,搜索页面不同会得到不同的排名?就是分词出来的结果不同造成的。如果你把所有大词都分出来了,就不会出现一些可视化的结果。搜索的人就不知道分出来哪些词,排在什么位置。 查看全部

  技巧:百度seo分析工具哪个好?小站才适合做分析
  百度seo分析工具哪个好?小站才适合做seo分析,因为小站的权重,收录,流量等都不大,需要过滤一下过滤不需要的词,如果做大了或者是首页布局太多,即使重复收录也不是一个好的收录方法。标题标题和网站名字连接起来的目的是,让用户搜索相关关键词的时候,在目标网站里可以找到并不重复出现的结果,而不是只有一个结果,如果只是一个结果,别人在用这个关键词搜索的时候,还是只能看到一个关键词,而无法找到目标网站。
  
  每个关键词做一个链接,直接找到目标网站。链接里可以包含几百个或者几千个结果。如果很多结果,就没必要用了。几十个相关结果,还是可以满足很多客户需求的。每个关键词可以分组,分组标签可以分一二三四五六,也可以是十大或者数个关键词词组。比如做a产品的网站,分n个词组,其中有一些词组可以是目标网站分词没有的,如:包含又湿综合症用药,又湿综合症医院。
  (虽然后者分词也可以,比如很多人也只能看到医院,但是医院没有包含,加个药,包含了)组标签依然是n个相关词组合。链接里要有关键词的内链,页面内链的关键词可以是单一词组,也可以是整句。如果是整句,那最好标上两个关键词。连接找到目标网站第一页和第二页,一个是长尾词组合,一个是长尾词,或者是短尾词组合。里面的任何一个词有效链接达到多少,这个词组合用来做关键词组合的,就连接在哪个页面,能连接的到哪个页面。
  
  url链接里的关键词,必须要排在前面。关键词对于分词,一般情况下,组标签用关键词会比直接词组好。因为组关键词里有两个词会显得比较混乱,所以你用关键词分词,前面多加一个关键词,就会好很多。对于调查报告,我们要通过目标页面来拆分词语,因为不同页面的关键词会有所不同,那么我们要通过目标页面拆分出来,对于一个人来说,会很麻烦,同样也会浪费时间。
  所以我们要分页面来拆分。通过设置url的wx提取方式来操作。url里的关键词,不要超过一千个。如果超过一千个,要再做一个页面作为表。分词对于一个关键词,分词一般是两三个词,或者三四个词。如果有好几个,同样要先拆成关键词组合,再拆成长词组。而不是随意分出很多,但是大家发现一个问题,就是我们的seo分析都没有注意到,就是分词时会出现一些我们所认为的大词。
  其实这些大词,搜索人员是看不到的,搜索结果都没有分词。为什么同样是一个关键词,搜索页面不同会得到不同的排名?就是分词出来的结果不同造成的。如果你把所有大词都分出来了,就不会出现一些可视化的结果。搜索的人就不知道分出来哪些词,排在什么位置。

解决方案:百度相关关键字分析工具:baidukeywords 下载 + Google Ad

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-11-14 19:18 • 来自相关话题

  解决方案:百度相关关键字分析工具:baidukeywords 下载 + Google Ad
  百度相关关键词分析工具:baidukeywords下载
  这里推荐一款关键词查询工具分析软件——baidukeywords,是一款非常不错的百度相关关键词分析工具。只需输入一个词,即可自动查找与该词相关的词组并列出用户关注度等信息,并自动生成报表。
  一款可以分析目标关键词、相关关键词、长尾关键词用户当天百度搜索量、收录网页等的工具。使用该工具可以帮你分析除你的主关键词以外用户经常搜索的相关词,也帮你分析这些词的热度,帮助你做更有针对性的关键词优化。
  
  该工具自动生成清晰的报表,可以直观地反映各种参数。它是一种罕见的关键词分析工具。
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  谷歌:
  
  AdWords 关键字工具:查询特定的 关键词 常见查询和扩展匹配
  百度:
  关键字工具:针对特定 关键词 的常见查询、扩展匹配和查询兴趣
  作者 pop发表于 2008/03/242010/08/04分类技术标签 baidukeywords, Google, 关键词11,094 次浏览
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  源代码介绍
  此源代码是 Deep SEO Optimized Automatic 采集 的新版本。小说不占内存,保存几万本小说不成问题。
  请记住,文章 将来 采集 需要处理 文章 信息。至于自动采集,我没有详细研究。和之前的版本差别不是很大。有些东西已经优化。,基本上是第一次需要自己采集一些内容,后续更新都是自动的,对文章信息的批处理一定不能少。
  1、不保存数据,小说以软链接的形式存在。无版权纠纷。
  
  2、因为是软链接,所以对硬盘空间的需求极小,成本低。
  3.后台预设广告位,添加广告代码极其简单。
  4.可以挂机自动采集,简单省心。YGBOOK是基于ThinkPHP+MYSQL开发的,可以运行在最常见的服务器上。附带无限的 采集 代码
  环境要求:
  
  PHP5.4及以上,具有伪静态功能。mysql5.6+
  托管要求:可以使用IIS/APACHE/NGINX,可以使用虚拟主机/VPS/服务器/云服务器。推荐Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不要求,但配置越高采集效率越好! 查看全部

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  该工具自动生成清晰的报表,可以直观地反映各种参数。它是一种罕见的关键词分析工具。
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  关键字分析工具
  谷歌:
  
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  百度:
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  作者 pop发表于 2008/03/242010/08/04分类技术标签 baidukeywords, Google, 关键词11,094 次浏览
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  1、不保存数据,小说以软链接的形式存在。无版权纠纷。
  
  2、因为是软链接,所以对硬盘空间的需求极小,成本低。
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核心方法:SEO CheckerSEO分析工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-09 15:20 • 来自相关话题

  核心方法:SEO CheckerSEO分析工具
  介绍:
  SEO Checker适用于网站站长,可以帮助站长和用户对网站进行SEO优化分析,通过导入URL自动获取相关信息,从而过滤掉文章中的关键词,搜索排名,并有针对性地进行优化。使用本软件,用户可以查看网站的死链接和好友链接,快速提升自己的网站排名。
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  指示:
  1、下载并打开软件,输入要查询的网页链接。
  
  2. 输入后点击搜索即可获取网页信息。
  网盘下载地址:
  教程:反向链接分析工具 SEO Elite 英文绿色版 4.0 r87
  运行环境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003
  软件语言:英文
  软件类型:国外软件-网络软件-浏览辅助
  
  授权方式:免费版
  软件大小:934 KB
  推荐星级:
  
  更新时间:2008-10-28 5:45:15
  软件介绍 SEO Elite是一款优秀的反向链接分析工具,可以分析网站反向链接的各种因素,包括链接文字、链接页面PR、链接页面上的外部链接、链接质量分析……总之,一切都不是页面因素可以清晰分析,新版本增加了一些非常实用的功能,是SEO必备的工具之一
  下载地址:反向链接分析工具SEO Elite英文绿色版4.0 r87
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  核心方法:SEO CheckerSEO分析工具
  介绍:
  SEO Checker适用于网站站长,可以帮助站长和用户对网站进行SEO优化分析,通过导入URL自动获取相关信息,从而过滤掉文章中的关键词,搜索排名,并有针对性地进行优化。使用本软件,用户可以查看网站的死链接和好友链接,快速提升自己的网站排名。
  软件特点:
  
  SEO Checker是一款网站优化分析软件,主要帮助用户完善网站的建设,提升排名,加快你的网站访问速度,也帮助你优化你的网站,为用户提供alexa排名查询、关键词分析、反向链接、pagespeed等功能。它扫描你的网站,查找死链接,检查dofollow和nofollow链接,分析META描述,实时比较链接数据等,为你提供高质量的SEO数据。
  指示:
  1、下载并打开软件,输入要查询的网页链接。
  
  2. 输入后点击搜索即可获取网页信息。
  网盘下载地址:
  教程:反向链接分析工具 SEO Elite 英文绿色版 4.0 r87
  运行环境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003
  软件语言:英文
  软件类型:国外软件-网络软件-浏览辅助
  
  授权方式:免费版
  软件大小:934 KB
  推荐星级:
  
  更新时间:2008-10-28 5:45:15
  软件介绍 SEO Elite是一款优秀的反向链接分析工具,可以分析网站反向链接的各种因素,包括链接文字、链接页面PR、链接页面上的外部链接、链接质量分析……总之,一切都不是页面因素可以清晰分析,新版本增加了一些非常实用的功能,是SEO必备的工具之一
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技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-09 07:31 • 来自相关话题

  技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  seo时代到来后,网站推广将依靠不同的seo技术来提升网站在搜索引擎中的排名。由于网络上有很多优化工具,许多 网站 构建都不是问题。如何优化seo?选择是组合不同 关键词 排名工具时的关键步骤。从工具的功能性、实用性、排名效果、技能规则、秘籍特性、关键词布局等方面来说,都需要掌握好,这样才能在优化过程中带来很大的帮助。从这个角度来看,蛋糕管的优化方法应该更加科学合理,在排名上也会更加新颖。可见,在选择工具的时候,一定要掌握排名方案和特点,
  
  这是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  如何优化seo?只要确定了一个关键词排名工具,那么网站的内容和布局都要仔细分析,然后如何完成优化,这样公司的网站排名才会肯定会有所帮助。这在优化方法上会越来越多样化。国外Baba觉得掌握了基本的要求和方法,让自己的排名模型更加专业和系统化,在它的优化工具中基本可以看到效果。那么有什么好的关键词排名工具可以推荐吗?
  
  网站目录收录不仅是百度认可的外链,也是性价比最好的网站关键词优化工具。聚合目录符合百度最新算法,是最安全的外链。提交一个分类可以吸引很多蜘蛛爬你网站,加快网站的收录,锚文本可以提高网站关键词的排名,点击分类你的网站可以增加流量。SEO网站优化所需的外部链接。网站高质量目录纲要是最好的关键词排名工具。
  当然,使用网站目录收录进行操作后,可以了解百度搜索过程中的结果,进而判断排名效果好不好。把握优化的方案和细节,在各个方面还是会有很大不同的感觉。这会持续三到六个月。最新的seo推广优化重点关键词有一半会在百度前三页,产品详情页的精准词基本都在百度首页。这时候只要继续做锚文本外链,不断更新网站原创文章。
  技巧:网站进行seo的15条妙计推广方法
  网站15 种促进 SEO 的好方法
  网站合理关注优化,使网站的实现达到事半功倍的效果。SEO优化的最高境界就是忘掉优化,也就是不暴露SEO的痕迹,基本上看不出是根据客户体验优化的。这里有15个SEO常识,希望对你有所帮助:
  一问:文章的标题内容对SEO有影响吗?
  A:当然可以,比如:你的网站是一个QQ非主流的网站,但是你的标题是一个影评,就算真的是原创加了一篇收录,对网站-吉林城市便捷网的本质进步影响不大。
  第二个问题:SEO后期是否需要大量的优质外链?
  答1:应该说前期需要外链,后期需要内容,但用户体验一直是用来留住访客的。
  答案2:如果你的网站是精品网站,至少有40%的原创内容,我个人认为已经不需要高质量的外链了。如果是渣男,为了短期排名,随时可以做高质量的外链。高质量的反向链接,但要增加 网站 曝光。
  三个问题:如何留住客户,提升用户体验?
  - 答:从用户的角度来看。例如,假设您制作了电影网站,打开它并查看基本上没有有效用户正在寻找的电影。你认为用户会分开吗?以迅雷为例:它的每一部电影旁边,都有以前看过的电影。,底部是其他用户在看什么,感兴趣的可以。这样,用户在看完这部电影后,无需去其他页面,就可以连续找到自己想看的内容。这留住了用户。
  四个问题:留住客户的是内容。那么什么内容更好呢?是原创?伪原创?还是抄袭?
  A:如果你已经在网上无数次阅读了一个内容或一个帖子,当你再次看到标题时,你还会阅读它吗?
  五个问题:文章 中发布的链接有效吗?
  
  答:文章是被搜索引擎发现的,即使是外链结果,没有收录,是被搜索引擎发现的,会导致爬虫。这就是论坛签名的意义。
  第六个问题:我做了一个新站,但是一直没有收录,要不要继续对抗?
  回答1:如果不收录,等2周,如果不收录,说明百度不识别这个网站的内容,那个时候可以操作。
  答案2:我不建议更改它。蜘蛛爬完之后就完成了,但是还没有放出来。SEO就是对抗,心态最重要,频繁的变化只会让你恶心,蜘蛛也是。
  第七个问题:什么内容适合SEO的头部和底部网站,有利于排名和收录?
  答:开始自然是导航;底部以A5为例:“A5论坛(八方采集科技有限公司皖ICP备07009655号)|联系我们|存档|WAP”,“A5论坛”,是论坛的主品牌,后跟案例编号,请联系我们。其他网站也可以带其他关键词,如果是DEDE,可以直接改他名字最下方DEDE5.3的版本号链接到自己的网站。
  第八个问题:有的网站描述占了50%以上的关键词,为什么百度K没有列出来?
  答1:1.百度没找到;2.自然操作,但不一定适合SEO;3、N年前的网站建的时候效果很好,网站也坚持做。,老域名,百度信任;4、其他。
  答案2:这个决定是基于网站自己的情况。因为关键字的密度没有严格的规定;3%到8%的关键词密度只是一个建议,不代表超过推荐就K,关键词的密度要看你所在的行业,密度的大小也是需要控制 OK
  九问:PR值是谷歌的产物,跟百度有关系吗?
  答案1:理论上是无关紧要的。但是,有一定的联动关系,也就是说,如果你在谷歌出现好,PR值就高,在百度的权重也不会低。当然,它会消除百度补偿的干扰。
  十问:在文章的标题中放一个URL,然后在文章中放几个文字,这种方法是不是更有效?
  
  回答:是的。真正的外链百度不放给大家看。他发布给你的只是页面上带有你的url文本的链接。
  问题11:SEO的最高层是不是忘了SEO?但有多少人能真正忘记?
  A:不是忘记SEO,是让它隐形,不要让搜索引擎和客户一眼就知道你做了SEO。SEO应该把用户体验放在第一位。
  十二问:SEO的本质是什么?
  答:用户体验。
  十三问:我经常做一个随机站,不冷不热的词都会在GG的第一页,但是百度没有优势,为什么?
  A:最近GG的新站收录,只要加强外链,很快就会排名,但也会很快撤,但是百度已经分道扬镳了,这就是百度审核期!
  问题14:本人因个人原因犯了一个首要错误,就是带www的域名没有解析绑定,直到原人换了IP才发现问题。它只在八月绑定到 www。目前,百度的www收录只有一个首页,收录6000+。我应该怎么办?
  答:如果没有www,一般用的是转发或者301到有www的页面。这样搜索引擎就可以分辨出哪个是主域名,同时也会将根域名的权重传递给www。
  十五个问题:对 SEO 新手有什么好的建议吗?
  答:1、先考察SEO的一些基本内容;2、去A5交易论坛看其他商家网站;3. 确定一个竞争不大的目标词,从网站的建立开始,逐步提炼,直到没有排名第一。
  SEO永远无法控制搜索引擎,它只能更好地匹配搜索引擎。通过“内容策略+内链策略+外部策略+用户体验=成功的SEO网站”的方法逐步优化后,搜索引擎不是上帝,而是访问者。是上帝,内容为王。 查看全部

  技巧:这才是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  seo时代到来后,网站推广将依靠不同的seo技术来提升网站在搜索引擎中的排名。由于网络上有很多优化工具,许多 网站 构建都不是问题。如何优化seo?选择是组合不同 关键词 排名工具时的关键步骤。从工具的功能性、实用性、排名效果、技能规则、秘籍特性、关键词布局等方面来说,都需要掌握好,这样才能在优化过程中带来很大的帮助。从这个角度来看,蛋糕管的优化方法应该更加科学合理,在排名上也会更加新颖。可见,在选择工具的时候,一定要掌握排名方案和特点,
  
  这是最好的百度SEO关键词快速排名工具
  如何优化seo?只要确定了一个关键词排名工具,那么网站的内容和布局都要仔细分析,然后如何完成优化,这样公司的网站排名才会肯定会有所帮助。这在优化方法上会越来越多样化。国外Baba觉得掌握了基本的要求和方法,让自己的排名模型更加专业和系统化,在它的优化工具中基本可以看到效果。那么有什么好的关键词排名工具可以推荐吗?
  
  网站目录收录不仅是百度认可的外链,也是性价比最好的网站关键词优化工具。聚合目录符合百度最新算法,是最安全的外链。提交一个分类可以吸引很多蜘蛛爬你网站,加快网站的收录,锚文本可以提高网站关键词的排名,点击分类你的网站可以增加流量。SEO网站优化所需的外部链接。网站高质量目录纲要是最好的关键词排名工具。
  当然,使用网站目录收录进行操作后,可以了解百度搜索过程中的结果,进而判断排名效果好不好。把握优化的方案和细节,在各个方面还是会有很大不同的感觉。这会持续三到六个月。最新的seo推广优化重点关键词有一半会在百度前三页,产品详情页的精准词基本都在百度首页。这时候只要继续做锚文本外链,不断更新网站原创文章。
  技巧:网站进行seo的15条妙计推广方法
  网站15 种促进 SEO 的好方法
  网站合理关注优化,使网站的实现达到事半功倍的效果。SEO优化的最高境界就是忘掉优化,也就是不暴露SEO的痕迹,基本上看不出是根据客户体验优化的。这里有15个SEO常识,希望对你有所帮助:
  一问:文章的标题内容对SEO有影响吗?
  A:当然可以,比如:你的网站是一个QQ非主流的网站,但是你的标题是一个影评,就算真的是原创加了一篇收录,对网站-吉林城市便捷网的本质进步影响不大。
  第二个问题:SEO后期是否需要大量的优质外链?
  答1:应该说前期需要外链,后期需要内容,但用户体验一直是用来留住访客的。
  答案2:如果你的网站是精品网站,至少有40%的原创内容,我个人认为已经不需要高质量的外链了。如果是渣男,为了短期排名,随时可以做高质量的外链。高质量的反向链接,但要增加 网站 曝光。
  三个问题:如何留住客户,提升用户体验?
  - 答:从用户的角度来看。例如,假设您制作了电影网站,打开它并查看基本上没有有效用户正在寻找的电影。你认为用户会分开吗?以迅雷为例:它的每一部电影旁边,都有以前看过的电影。,底部是其他用户在看什么,感兴趣的可以。这样,用户在看完这部电影后,无需去其他页面,就可以连续找到自己想看的内容。这留住了用户。
  四个问题:留住客户的是内容。那么什么内容更好呢?是原创?伪原创?还是抄袭?
  A:如果你已经在网上无数次阅读了一个内容或一个帖子,当你再次看到标题时,你还会阅读它吗?
  五个问题:文章 中发布的链接有效吗?
  
  答:文章是被搜索引擎发现的,即使是外链结果,没有收录,是被搜索引擎发现的,会导致爬虫。这就是论坛签名的意义。
  第六个问题:我做了一个新站,但是一直没有收录,要不要继续对抗?
  回答1:如果不收录,等2周,如果不收录,说明百度不识别这个网站的内容,那个时候可以操作。
  答案2:我不建议更改它。蜘蛛爬完之后就完成了,但是还没有放出来。SEO就是对抗,心态最重要,频繁的变化只会让你恶心,蜘蛛也是。
  第七个问题:什么内容适合SEO的头部和底部网站,有利于排名和收录?
  答:开始自然是导航;底部以A5为例:“A5论坛(八方采集科技有限公司皖ICP备07009655号)|联系我们|存档|WAP”,“A5论坛”,是论坛的主品牌,后跟案例编号,请联系我们。其他网站也可以带其他关键词,如果是DEDE,可以直接改他名字最下方DEDE5.3的版本号链接到自己的网站。
  第八个问题:有的网站描述占了50%以上的关键词,为什么百度K没有列出来?
  答1:1.百度没找到;2.自然操作,但不一定适合SEO;3、N年前的网站建的时候效果很好,网站也坚持做。,老域名,百度信任;4、其他。
  答案2:这个决定是基于网站自己的情况。因为关键字的密度没有严格的规定;3%到8%的关键词密度只是一个建议,不代表超过推荐就K,关键词的密度要看你所在的行业,密度的大小也是需要控制 OK
  九问:PR值是谷歌的产物,跟百度有关系吗?
  答案1:理论上是无关紧要的。但是,有一定的联动关系,也就是说,如果你在谷歌出现好,PR值就高,在百度的权重也不会低。当然,它会消除百度补偿的干扰。
  十问:在文章的标题中放一个URL,然后在文章中放几个文字,这种方法是不是更有效?
  
  回答:是的。真正的外链百度不放给大家看。他发布给你的只是页面上带有你的url文本的链接。
  问题11:SEO的最高层是不是忘了SEO?但有多少人能真正忘记?
  A:不是忘记SEO,是让它隐形,不要让搜索引擎和客户一眼就知道你做了SEO。SEO应该把用户体验放在第一位。
  十二问:SEO的本质是什么?
  答:用户体验。
  十三问:我经常做一个随机站,不冷不热的词都会在GG的第一页,但是百度没有优势,为什么?
  A:最近GG的新站收录,只要加强外链,很快就会排名,但也会很快撤,但是百度已经分道扬镳了,这就是百度审核期!
  问题14:本人因个人原因犯了一个首要错误,就是带www的域名没有解析绑定,直到原人换了IP才发现问题。它只在八月绑定到 www。目前,百度的www收录只有一个首页,收录6000+。我应该怎么办?
  答:如果没有www,一般用的是转发或者301到有www的页面。这样搜索引擎就可以分辨出哪个是主域名,同时也会将根域名的权重传递给www。
  十五个问题:对 SEO 新手有什么好的建议吗?
  答:1、先考察SEO的一些基本内容;2、去A5交易论坛看其他商家网站;3. 确定一个竞争不大的目标词,从网站的建立开始,逐步提炼,直到没有排名第一。
  SEO永远无法控制搜索引擎,它只能更好地匹配搜索引擎。通过“内容策略+内链策略+外部策略+用户体验=成功的SEO网站”的方法逐步优化后,搜索引擎不是上帝,而是访问者。是上帝,内容为王。

解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-11-08 02:55 • 来自相关话题

  解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎
  SEO优化是百度快照排名。原理是研究搜索引擎对网站的偏好分类。因此,要做好排名,就要研究搜索引擎的规则。
  中国三大搜索引擎:百度、360、搜狗;其中,百度比较大。
  当然,每个搜索引擎都有自己的排名规则,算法和排名结果不同。
  不过有一点可以肯定,无论是哪个搜索引擎,其算法的制定都是基于用户体验。
  虽然他们的最终目标是用户,但他们的排名发生了很大变化。这关系到他们工程师的技术和产品经理对用户的理解,提高他们的业务发展战略研究。
  起初,由于网络不发达,整个互联网上的数据并不多。用户需要通过直接输入网站域名来查找一些有用的数据。
  
  后来,随着科技的发展和互联网的普及,互联网数据不断增加。为了方便用户快速找到想要的网页,有人想出了一个网站导航来满足用户的需求。
  后来,网页越来越多。依靠这些导航,很难找到网页。于是人们想出了一种搜索关键字的方法来解决这个问题。
  当然,直到今天,搜索引擎算法仍然非常复杂。
  纵观以上搜索引擎的发展史,我们可以理解搜索引擎的价值。原理可以通过这个值来分析。
  那么,问题是,当用户搜索关键字时,应该向用户显示哪些数据?或者哪些数据对用户更有利。这就是搜索引擎公司应该考虑的问题。
  为了快速准确地展示用户需要的网页链接,搜索引擎只能将所有有用的网页资源收录放到自己的数据库中(比如百度),然后进行分类。当然,搜索引擎有很多基础可以做这些分类。主要的分类依据是网页的标题和网页的整体内容。
  
  收录,分类和排名是这些搜索引擎开发的程序和步骤。其中,排名是我们最关心的问题。那么为什么页面A排名第一,页面B排名第二呢?
  这取决于搜索引擎对收录页面质量和关键词匹配的判断。
  我们还记得“搜索引擎的最终目的是方便用户”。
  搜索引擎可以根据打开速度、点击率、页面停留时间、内容相关性、​​页面权重,甚至内容更新频率和新鲜度来做出判断。
  然后我们得到它。如果要对自己的网页进行排名,只能不断更新网站上的文章,使用原创度数高的文章来获得搜索引擎的青睐,更新热门信息以获得用户关注,并不断增加页面权重以获得排名。增加页面权限的一个非常重要的方法是提高外部链接的质量。
  将您自己的链接保持在高质量的 网站 上。每个额外的链接都是对自己页面的投票。网页上的外部链接质量越高,网页的功能就越强大。重叠投票可以不断增加权重,因此必须在链下进行。
  最新发布:网站搜索排名优化,最新策略
  随着互联网的飞速发展,企业早已明白网站的重要性,因为网站是企业在互联网上的面孔,用户可以通过网站快速了解详细信息企业的利益,让企业获得更多的利益。
  如果一个公司想用网站来达到这个效果,就需要做网站搜索排名优化。只有网站中的大量关键词能排在搜索引擎的前列,才能扩大你的业务的宣传,获得更多的流量。
  那么,网站搜索排名优化,最新的策略是什么?
  1.网站结构优化
  在网站搜索排名优化的过程中,优化网站的结构是非常重要的一环。这是因为网站的结构是否合理,不仅会影响用户的浏览体验,还会影响搜索引擎对网站的抓取。
  
  所以在优化网站的搜索排名时,首先要做的就是优化网站的结构,保证网站能够有一个好的结构,从而更好的提升用户同时,搜索引擎可以更好的抓取收录网站的内容,所以网站也会获得更好的排名。
  2. 确认关键词
  SEO人员都知道,做网站搜索排名优化其实就是做网站关键词在搜索引擎中的排名。因此,为了网站获得更好的推广效果,需要为网站正确选择关键词。
  在为网站选择关键词时,最好使用一些SEO工具,这样可以选择一些有搜索量、相关性和索引的关键词。这样的 关键词 优化是有意义的。当这些 关键词 达到他们想要的排名时,网站 将获得更多流量,进而产生更多转化。
  3. 优质内容
  内容是网站的核心。内容的质量不仅会影响用户的浏览,还会影响搜索引擎对内容的抓取。因此,SEO人员在写内容时,首先要了解用户的需求,然后以解决用户需求为目的来写内容,并在内容中合理添加关键词。这种内容能更好的吸引用户浏览,同时也能更好的吸引搜索引擎的注意力,这样收录内容,网站也会得到一个理想的排名。
  4. 网站地图
  
  如果要优化网站的搜索排名,在构建网站的时候,应该为网站做一张图。网站映射完成后,需要将网站中一些重要页面的链接添加到网站映射中。这样做的目的是为了让百度蜘蛛更好的抓取网站的重要页面,有利于搜索引擎的收录,让这些重要的页面能够得到很好的排名。
  5. 网站 外部链接
  想要优化网站的搜索排名,肯定少不了外链的帮助。外链不仅可以提高网站的权重,还可以提高网站的排名。但需要注意的是,在为网站做外链的时候,一定要以优质外链为主,数量为辅,还需要注意外链的增加频率。只有这样,才能有利于网站搜索排名优化。如果SEO给网站很多低质量的反向链接,对网站没有帮助,只是浪费时间。
  6. 链接
  如果你想让网站获得更多的权重,网站获得更好的排名,你不仅需要优化网站,还需要为网站交换一定数量的友情链接。不过需要注意的是,当网站友情链接交换完成后,也需要定期查看友情链接。如果友情链接出现问题,一定要及时调整,以免网站受到牵连。
  总之,想要优化网站的搜索排名,需要按照上面的方法去做,这样网站才能得到一个理想的排名,有利于企业的推广在网上。 查看全部

  解决方案:诠网科技|SEO优化就是百度快照排名,做好优化就是要遵循搜索引擎
  SEO优化是百度快照排名。原理是研究搜索引擎对网站的偏好分类。因此,要做好排名,就要研究搜索引擎的规则。
  中国三大搜索引擎:百度、360、搜狗;其中,百度比较大。
  当然,每个搜索引擎都有自己的排名规则,算法和排名结果不同。
  不过有一点可以肯定,无论是哪个搜索引擎,其算法的制定都是基于用户体验。
  虽然他们的最终目标是用户,但他们的排名发生了很大变化。这关系到他们工程师的技术和产品经理对用户的理解,提高他们的业务发展战略研究。
  起初,由于网络不发达,整个互联网上的数据并不多。用户需要通过直接输入网站域名来查找一些有用的数据。
  
  后来,随着科技的发展和互联网的普及,互联网数据不断增加。为了方便用户快速找到想要的网页,有人想出了一个网站导航来满足用户的需求。
  后来,网页越来越多。依靠这些导航,很难找到网页。于是人们想出了一种搜索关键字的方法来解决这个问题。
  当然,直到今天,搜索引擎算法仍然非常复杂。
  纵观以上搜索引擎的发展史,我们可以理解搜索引擎的价值。原理可以通过这个值来分析。
  那么,问题是,当用户搜索关键字时,应该向用户显示哪些数据?或者哪些数据对用户更有利。这就是搜索引擎公司应该考虑的问题。
  为了快速准确地展示用户需要的网页链接,搜索引擎只能将所有有用的网页资源收录放到自己的数据库中(比如百度),然后进行分类。当然,搜索引擎有很多基础可以做这些分类。主要的分类依据是网页的标题和网页的整体内容。
  
  收录,分类和排名是这些搜索引擎开发的程序和步骤。其中,排名是我们最关心的问题。那么为什么页面A排名第一,页面B排名第二呢?
  这取决于搜索引擎对收录页面质量和关键词匹配的判断。
  我们还记得“搜索引擎的最终目的是方便用户”。
  搜索引擎可以根据打开速度、点击率、页面停留时间、内容相关性、​​页面权重,甚至内容更新频率和新鲜度来做出判断。
  然后我们得到它。如果要对自己的网页进行排名,只能不断更新网站上的文章,使用原创度数高的文章来获得搜索引擎的青睐,更新热门信息以获得用户关注,并不断增加页面权重以获得排名。增加页面权限的一个非常重要的方法是提高外部链接的质量。
  将您自己的链接保持在高质量的 网站 上。每个额外的链接都是对自己页面的投票。网页上的外部链接质量越高,网页的功能就越强大。重叠投票可以不断增加权重,因此必须在链下进行。
  最新发布:网站搜索排名优化,最新策略
  随着互联网的飞速发展,企业早已明白网站的重要性,因为网站是企业在互联网上的面孔,用户可以通过网站快速了解详细信息企业的利益,让企业获得更多的利益。
  如果一个公司想用网站来达到这个效果,就需要做网站搜索排名优化。只有网站中的大量关键词能排在搜索引擎的前列,才能扩大你的业务的宣传,获得更多的流量。
  那么,网站搜索排名优化,最新的策略是什么?
  1.网站结构优化
  在网站搜索排名优化的过程中,优化网站的结构是非常重要的一环。这是因为网站的结构是否合理,不仅会影响用户的浏览体验,还会影响搜索引擎对网站的抓取。
  
  所以在优化网站的搜索排名时,首先要做的就是优化网站的结构,保证网站能够有一个好的结构,从而更好的提升用户同时,搜索引擎可以更好的抓取收录网站的内容,所以网站也会获得更好的排名。
  2. 确认关键词
  SEO人员都知道,做网站搜索排名优化其实就是做网站关键词在搜索引擎中的排名。因此,为了网站获得更好的推广效果,需要为网站正确选择关键词。
  在为网站选择关键词时,最好使用一些SEO工具,这样可以选择一些有搜索量、相关性和索引的关键词。这样的 关键词 优化是有意义的。当这些 关键词 达到他们想要的排名时,网站 将获得更多流量,进而产生更多转化。
  3. 优质内容
  内容是网站的核心。内容的质量不仅会影响用户的浏览,还会影响搜索引擎对内容的抓取。因此,SEO人员在写内容时,首先要了解用户的需求,然后以解决用户需求为目的来写内容,并在内容中合理添加关键词。这种内容能更好的吸引用户浏览,同时也能更好的吸引搜索引擎的注意力,这样收录内容,网站也会得到一个理想的排名。
  4. 网站地图
  
  如果要优化网站的搜索排名,在构建网站的时候,应该为网站做一张图。网站映射完成后,需要将网站中一些重要页面的链接添加到网站映射中。这样做的目的是为了让百度蜘蛛更好的抓取网站的重要页面,有利于搜索引擎的收录,让这些重要的页面能够得到很好的排名。
  5. 网站 外部链接
  想要优化网站的搜索排名,肯定少不了外链的帮助。外链不仅可以提高网站的权重,还可以提高网站的排名。但需要注意的是,在为网站做外链的时候,一定要以优质外链为主,数量为辅,还需要注意外链的增加频率。只有这样,才能有利于网站搜索排名优化。如果SEO给网站很多低质量的反向链接,对网站没有帮助,只是浪费时间。
  6. 链接
  如果你想让网站获得更多的权重,网站获得更好的排名,你不仅需要优化网站,还需要为网站交换一定数量的友情链接。不过需要注意的是,当网站友情链接交换完成后,也需要定期查看友情链接。如果友情链接出现问题,一定要及时调整,以免网站受到牵连。
  总之,想要优化网站的搜索排名,需要按照上面的方法去做,这样网站才能得到一个理想的排名,有利于企业的推广在网上。

总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-07 12:24 • 来自相关话题

  总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧
  发现“网站关键词”、“网站Description”为空,“网站Title”均为公司名称。看完这篇,大家可以自己检查一下网站有没有这样的问题。此类问题直接影响搜索引擎收录和爬取,百度快照质量会很差;那么如何正确写“网站关键词”、“网站Description”呢?以下是我日常工作的一些提示:
  1. 网站关键词选择
  设置网站关键词,首先需要对网站关键词进行分析并进行准确定位,主要通过两个方面来组织关键词。
  1:分析整理同行竞争对手网站关键词,如站长工具、5118等可以查看。
  2:采集和组织用户搜索关键词并对其进行分类。比如可以采集百度下拉、百度相关搜索、百度索引等网站关键词。
  网站标题
  
  2.网站标题设置
  Title标签是页面网站的标题,也是页面中权重较高的地方。标题标签一般设置为80个字符,如果过多会造成搜索结果的隐藏部分。
  关键词键放在标题的最前面,标题的关键词布局最多不能超过3个,否则会被认为是关键词堆积起来,也就是在网站优化过程中作弊严重。关键词索引最高和最难的应该写在标题的顶部,以此类推。关键词 应该自然地出现在描述中。
  网站说明
  三、网站描述(description)设置
  Description标签就是我们常说的页面描述,搜索结果中显示的介绍通常是页面的描述,它可以告诉人们我们页面的主要内容是什么,帮助用户更好地找到他们的需求。描述虽然是提取页面内容做简要分析,但也应该收录关键词,这样用户在搜索时才有更多的匹配机会。描述标签通常为 200 个字符。
  1.网站描述的选择
  重点体现公司主营产品关键词和业务关键词、公司规模等,建议在第一句后添加联系方式如:手机号、微信账号、QQ号等,一旦关键词@收录成功会反映在收录的列表页中;
  
  网站关键词
  4. 网站关键词(关键字)设置
  关键字标签,顾名思义就是网站page关键词,而对于关键词,它主要告诉搜索爬虫该页面主要关注那些关键词,它还使用户可以在搜索到此页面时进行匹配。关键词 标签设置尝试使用该页面上的核心长尾关键字来增加页面上每个部分的相关性。关键词 标签一般设置为 100 个字符。
  1. 选择网站关键词(关键字)
  我们的关键词可以分为主词、副词和长尾词关键词。主词通常放在 关键词 设置的前面,次词通常放在中间。我们把长尾词放在最后,或者在分页中。我们如何找到更准确的长尾词?我们可以使用百度竞价中的关键词分析,以及百度搜索引擎、百度索引等工具的下拉框进行选择。
  2. 网站关键词(关键字)的写法
  关键词一般用逗号“,”或竖线“|” 英文,例如:main 关键词, long tail 关键词, product 关键词, ... or main 关键词|Long Tail关键词|Products关键词。
  以上就是《百度seo网站排名优化:网站标题,关键词,描述怎么写?》的全部内容,SEO网站排名优化方法解析-长沙,湖南-路孚优,更多网站优化,关键词排名方案我会持续更新,有问题可以评论,大家一起进步。
  解读:关键词自动撰文
  关键词自动写基于关键词自动生成聚合的、相关的文章,支持自动双标题、自动图片链接去除和图片水印添加。并且可以根据标题自动生成目录,从而根据关键词采集的文章自动编写一个全新的文章。
  关键词自动书写工具生成的内容、标题、图片都是根据关键词生成的,批量文章同义词替换、敏感词删除、自动内链等都可以根据工具内置的SEO模板来实现,实现原创的高度同时有利于搜索引擎优化,帮助网站快速收录。
  改进我们的 网站 SEO 从 关键词 研究开始,以确定正确的 关键词 和目标短语。一旦我们知道要关注哪个 关键词,我们就可以开始将它们实施到我们的 网站 内容、标题标签、主要描述等中。最好也专注于建立指向我们的反向链接 网站 来自优质网站,增加我们的权威和排名能力。
  
  如果我们无法从激烈的竞争对手那里吸引观众,我们可以尝试使用 SEO 本地化我们的 网站。如果我们遵循这条路线,我们可以专注于从我们的地理区域吸引潜在客户。
  人们总是接受独特的内容。从 关键词 自动写作工具检查我们的内容可以帮助我们了解其他人是否使用过类似的内容。因此,它的独特性将使我们的电子邮件更具吸引力并带来更多潜在客户。
  关键词自动书写工具及其强大的 SEO 功能可根据用户意图和满意度来衡量内容相关性。这不仅仅是 关键词 放置。优化我们的 网站 还将在增加流量、点击率、附加值和令人满意的用户体验方面促进我们的 SEO 工作。
  
  首先,研究与我们地区相关的关键词,并尝试对长尾关键词进行排名;更清楚地缩小目标受众范围,同时减少竞争对手的数量。如果我们被谷歌吓倒了,我们可以试试其他搜索引擎的运气。
  社交媒体是另一个强大的潜在客户生成工具,可以覆盖我们的目标受众。当潜在客户搜索有关我们行业或产品的信息时,他们很有可能最终会转向社交媒体。这就是为什么必须确保我们的业务在我们的目标受众最活跃的社交媒体平台上拥有强大的影响力。这就是为什么了解您的目标客户至关重要。
  为了充分利用 SEO,我们需要创建与我们的目标受众相关的高质量、关键词 丰富的内容,使用 关键词 自动化写作工具不断挖掘新鲜、趋势、实时的内容,以及继续分享到我们的文章博客,通过不断更新和网站相关内容争取更多关键词排名。 查看全部

  总结:百度seo网站排名优化:正确书写网站标题,关键词,描述技巧
  发现“网站关键词”、“网站Description”为空,“网站Title”均为公司名称。看完这篇,大家可以自己检查一下网站有没有这样的问题。此类问题直接影响搜索引擎收录和爬取,百度快照质量会很差;那么如何正确写“网站关键词”、“网站Description”呢?以下是我日常工作的一些提示:
  1. 网站关键词选择
  设置网站关键词,首先需要对网站关键词进行分析并进行准确定位,主要通过两个方面来组织关键词。
  1:分析整理同行竞争对手网站关键词,如站长工具、5118等可以查看。
  2:采集和组织用户搜索关键词并对其进行分类。比如可以采集百度下拉、百度相关搜索、百度索引等网站关键词。
  网站标题
  
  2.网站标题设置
  Title标签是页面网站的标题,也是页面中权重较高的地方。标题标签一般设置为80个字符,如果过多会造成搜索结果的隐藏部分。
  关键词键放在标题的最前面,标题的关键词布局最多不能超过3个,否则会被认为是关键词堆积起来,也就是在网站优化过程中作弊严重。关键词索引最高和最难的应该写在标题的顶部,以此类推。关键词 应该自然地出现在描述中。
  网站说明
  三、网站描述(description)设置
  Description标签就是我们常说的页面描述,搜索结果中显示的介绍通常是页面的描述,它可以告诉人们我们页面的主要内容是什么,帮助用户更好地找到他们的需求。描述虽然是提取页面内容做简要分析,但也应该收录关键词,这样用户在搜索时才有更多的匹配机会。描述标签通常为 200 个字符。
  1.网站描述的选择
  重点体现公司主营产品关键词和业务关键词、公司规模等,建议在第一句后添加联系方式如:手机号、微信账号、QQ号等,一旦关键词@收录成功会反映在收录的列表页中;
  
  网站关键词
  4. 网站关键词(关键字)设置
  关键字标签,顾名思义就是网站page关键词,而对于关键词,它主要告诉搜索爬虫该页面主要关注那些关键词,它还使用户可以在搜索到此页面时进行匹配。关键词 标签设置尝试使用该页面上的核心长尾关键字来增加页面上每个部分的相关性。关键词 标签一般设置为 100 个字符。
  1. 选择网站关键词(关键字)
  我们的关键词可以分为主词、副词和长尾词关键词。主词通常放在 关键词 设置的前面,次词通常放在中间。我们把长尾词放在最后,或者在分页中。我们如何找到更准确的长尾词?我们可以使用百度竞价中的关键词分析,以及百度搜索引擎、百度索引等工具的下拉框进行选择。
  2. 网站关键词(关键字)的写法
  关键词一般用逗号“,”或竖线“|” 英文,例如:main 关键词, long tail 关键词, product 关键词, ... or main 关键词|Long Tail关键词|Products关键词。
  以上就是《百度seo网站排名优化:网站标题,关键词,描述怎么写?》的全部内容,SEO网站排名优化方法解析-长沙,湖南-路孚优,更多网站优化,关键词排名方案我会持续更新,有问题可以评论,大家一起进步。
  解读:关键词自动撰文
  关键词自动写基于关键词自动生成聚合的、相关的文章,支持自动双标题、自动图片链接去除和图片水印添加。并且可以根据标题自动生成目录,从而根据关键词采集的文章自动编写一个全新的文章。
  关键词自动书写工具生成的内容、标题、图片都是根据关键词生成的,批量文章同义词替换、敏感词删除、自动内链等都可以根据工具内置的SEO模板来实现,实现原创的高度同时有利于搜索引擎优化,帮助网站快速收录。
  改进我们的 网站 SEO 从 关键词 研究开始,以确定正确的 关键词 和目标短语。一旦我们知道要关注哪个 关键词,我们就可以开始将它们实施到我们的 网站 内容、标题标签、主要描述等中。最好也专注于建立指向我们的反向链接 网站 来自优质网站,增加我们的权威和排名能力。
  
  如果我们无法从激烈的竞争对手那里吸引观众,我们可以尝试使用 SEO 本地化我们的 网站。如果我们遵循这条路线,我们可以专注于从我们的地理区域吸引潜在客户。
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  关键词自动书写工具及其强大的 SEO 功能可根据用户意图和满意度来衡量内容相关性。这不仅仅是 关键词 放置。优化我们的 网站 还将在增加流量、点击率、附加值和令人满意的用户体验方面促进我们的 SEO 工作。
  
  首先,研究与我们地区相关的关键词,并尝试对长尾关键词进行排名;更清楚地缩小目标受众范围,同时减少竞争对手的数量。如果我们被谷歌吓倒了,我们可以试试其他搜索引擎的运气。
  社交媒体是另一个强大的潜在客户生成工具,可以覆盖我们的目标受众。当潜在客户搜索有关我们行业或产品的信息时,他们很有可能最终会转向社交媒体。这就是为什么必须确保我们的业务在我们的目标受众最活跃的社交媒体平台上拥有强大的影响力。这就是为什么了解您的目标客户至关重要。
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解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-11-07 12:22 • 来自相关话题

  解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具
  这里有一个常用的数据分析网站-站长工具。打开站长工具的网站,输入你想知道的竞争对手的网站域名并输入这个网站,就可以得到你的竞争对手通过这个网站记录&gt; 一些数据。这里有很多品牌的站长工具。这里我就说两个最常用的:百度站长平台和chinaz站长工具。
  网站针对常用数据分析工具优化站长工具
  百度站长平台是百度排名的必备工具。打开站长工具后,可以了解网站绑定代码的实际每日流量,谁来这家店网站,网站的核心关键词是什么. 前提是你需要在网站源码上安装一段代码,才能使用百度站长工具。还有很多为百度优化定制的功能,比如提交链接、检查死链接、网站分析等等,这些都是百度关注的,做好肯定是有好处的,SEO人员不要忽略它。
  
  chinaz站长工具以知友盈佳为例。进入站长工具后,我在站长工具下输入网址“”,然后点击下面的seo综合查询,就会跳转到seo综合查询网页。当出现网站的一些信息的时候,可以看到站长工具对我们网站的权重判断,流量估算,以及网站的一些基本信息以及三要素的布局,这里大家站长可以清楚地了解网站的情况(见下图)。
  在这里我们搜索智友盈佳的信息。如果网站的排名比较好会显示,网站的世界排名是多少,流量排名是多少,日均IP大概是一个值,日均PV (Page View,页面浏览量)是关于一个价值的;在SEO信息中,知友影嘉的百度权为0,一般最高权重为10,360权重也会出现在这里。另外,知友影嘉官网的反向链接数是0,出站链接是9,站内链接是68。通过这些数据,我可以了解这个网站数据是怎么回事。
  
  站长工具还可以通过第三方工具检测出哪些关键词字被对手或同行排版,目前有多少网站收录。同时,我们还会看到一些其他的信息。比如网站服务器的IP地址在哪里,有没有记录,有多少个网站同一个IP,响应时间是多少毫秒。我还看到了 网站 的域名年龄、到期时间和 网站 归档信息。
  网站完成后,一定要尽快归档。归档是为了让访问者信任你。如果您已提交,访问者可以查看您的 网站 的提交状态。
  总的来说,站长工具是一个很好的了解同行或对手信息的第三方工具。通过站长工具,可以了解对手的基本信息,从而知己知彼,扬长避短。
  总结:ZERO大神:网站SEO系统分析诊断书
  在SEO这些年,我逐渐看到和看到了这个领域的很多情况。从某种角度来说,目前大部分不满意的地方可以归结为我们对效果目标的重视不够。例如,如果我们的目标是增加10000的流量,那么做1件事估计可以增加10000的流量,或者做2件事可以增加5000的流量……这叫做“效果导向”。但是,如果您看到任何您认为应该做的事情,那就去做。在这种情况下,无论最终的结果是好是坏,本质上都取决于运气。这更接近“过程导向”。
  毫无疑问,似乎以效果为导向更可靠。但是当我们想以性能为导向的时候,我们经常会遇到的是,我们找不到真正可以做一万流量的东西。此时,有两种选择: 1. 继续寻找一种或多种可以增加10000流量的方法,尽管最终没有结果的可能性更大;2.只要找一些理论上有用(但效果可能不会太显着)的事情去做,那么至少我们做事情。
  当面临像SEO这样的挑战时,更多的人会选择后者。但我不知道,这只是为了避免我无所作为造成的空虚。以忙碌的工作状态为工作本身,忽视效果输出,是工作难以突破的关键因素之一。
  如果我们选择坚持寻找可靠的方法,可以说大多数时候我们都会失望。至少这就是我这些年来一直在为 SEO 所做的事情。如果一个项目我以前没有做过,它不满意或完全失败的可能性超过一半。但是,与其固守已知方法,我们至少开始有机会掌握新的东西,最终足以产生巨大的影响。
  虽然通过百度站长学院等平台,搜索引擎的规则变得越来越透明,但毕竟搜索引擎被称为互联网上最复杂的东西。很难进入。希望在这个简单的诊断中,尤其是竞争对手分析的数据分析思路,能够帮助你更好地打开“效果导向”的大门。
  之所以选择使用网站的例子进行诊断,是因为我选择了一个自己比较熟悉的行业,可以节省一些分析精力。
  这里的文字备注主要是给SEO人员作为参考,不给见习僧人的工作人员。我希望传达给 SEO 人员的参考点,按重要性排序,是:
  以性能为导向所有内容都围绕着增加流量的目标逐步拆解,不应该出现与性能无关的内容
  大局从大方向出发,找准空间再突破,方向永远比执行重要
  SEO方法需要意识到效果不是来自工作量,而是来自恰到好处的改变
  文档的措辞、描述的顺序、格式等,虽然不是关键,但做得更好也能显着增强说服力。
  首先,我们在这里提炼出后续内容的重点。
  首先,SEO 流量具有竞争力,这意味着我们并不总是需要“完美”来优化。
  如果一开始我们的网站和我们的竞争对手都得50分,那么人的一些固有观念会让我们自然而然地想要达到100分。然而,这反而引起了问题。
  稍大一点的 网站 有很多很多我们根本做不到的 SEO 操作。我们应该只选择重要的去做,而直接丢弃相对次要的。
  因为实际上,我们只需要在 SEO 上达到 60 分,这通常就足够了。就像关键词的排名问题,只要我们的分数比我们的竞争对手高,哪怕只是高一点,我们仍然是第一,拥有最大的流量收入。
  如果你执着于不重要的操作,那就意味着不是追求完美,而是浪费时间,这会导致最终的结果不尽人意。
  其次,我们应该尽量将网站作为一个整体进行优化,而不是一点一点的给网站加分。
  一些 SEO 强调反向链接,但我很少提及。并不是说它不重要。以我的经验,外部链接也可以解决很多情况下的问题。
  但是,对于一个稍微大一点的网站,上面的页面太多了,我们几乎不可能一个一个地给这些页面添加反向链接。
  诊断证书后面提到的内容,包括我掌握的其他很多流量提升方法,大多都是成本很低的。这些方法的主要共同点之一是它们通常不会对某些页面进行逐个更改,而是一次影响 网站 上尽可能多的页面。
  通常情况下,基本上没有哪家公司能够为SEO投入绝对足够的成本,所以高性价比的运营手段才能保证最终的效果。
  见习僧人的SEO还比较早,没有数据可以针对性的参考。对于这种网站,为了保证最终效果理想,至少需要两个阶段的操作:
  1、一开始就按通常的方式打好基础
  2、流量稳定后,根据数据进行针对性的改进。
  这个诊断更多的是第一阶段的内容,主要基于对搜索引擎和搜索用户的深入了解,从而进行全面优化。
  第二阶段,对SEO技能的要求在一定程度上相对较低,但对程序技术和数据分析能力的要求要高很多,需要深入挖掘流量的突破点。
  要从搜索引擎获得流量,第一步必须是确定需要哪些搜索词。一般来说,需求重叠和人群重叠分为两部分。
  (1)需求重叠 对于实习生来说,“京东实习”、“阿里巴巴校招”、“销售兼职”是需求高度重叠的词;同时值得注意的是,比如单独的公司名称,也是需求一些重叠的词,因为有很多求职者是通过直接搜索公司名称来了解公司的。
  (2)人群重叠如果想要显着扩大网站SEO流量,往往需要将网站的目标流量范围放在更广泛的用户群体重叠上。对于见习僧人,成群结队的词语如“清华大学”、“毕业论文范文”等。
  虽然很多SEO人员都关注长尾流量,但仔细推敲可以发现,通常我们所说的长尾流量只是这里描述的一个子集。我们可以更有意识地寻找交通空间,从而做得更好。
  
  不同类型的搜索词对 网站 的贡献值肯定存在差异。对于大多数类型的网站,包括见习僧,总体来说,强巧合词比弱巧合词重要,人群巧合词最后。
  同时,搜索引擎给出的排名网站的一个重要标准是网站是否具有相应的资格。在网站优化的前期,对“毕业论文范文”等人群相关的词进行排序会比较困难。但随着网站规模的不断扩大,以及网站上相关信息的丰富,此类词的流量将更容易获得。
  所以,一般的建议是先对一个类别的词进行排名,然后用它们来帮助网站修炼到更合适的尺度,再对下一个类别的词进行排名。不仅针对以上三类搜索词,还针对更详细的类别。比如新展可以多关注“海淀区销售招聘”,然后重点关注“北京销售招聘”,等规模足够大的时候再尝试做“销售招聘”。时刻关注网站尺度的阶段,做阶段对应的流量。
  一般第三方数据的使用需要基于对其估算机制的了解,在对其数据的可靠性有全面了解的情况下才能酌情使用。
  这里使用的数据不属于第三方,是我个人计算得出的,核心源数据均来自百度。虽然也估计了,难免会有第三方数据这样的不确定性,但是因为能理解自己的计算逻辑,就会更好地理解数据的局限性,从而能够正确理解它可以用在什么地方。.
  数据以数百个搜索词、对应的日均搜索量和每个网站的排名为源数据,计算计算出每个网站PC端的相对流量情况。根据以往的经验,更接近实际情况。但是由于估计方法的限制,会低估尾部特别长的网站流量。比如这个数据,其实“应届毕业生求职网”和“应届毕业生网”的流量表现应该比这个数据好。
  样本构成以与招聘行业需求相关的搜索词为主,人群相关词为辅。可以通过以下方式获得:
  1.获取爱站这个网站提供的话,几大招聘网站实际获取流量
  2、将第一批词放入百度搜索推广关键词工具,拓展更多行业词
  3.为了增加后续计算结果的合理性,在第二步词库中去掉极少数特别流行的词
  4、科学去除上述步骤中混入的无关词,最后随机抽取剩余部分
  (由于步骤1和2的结合,最终数据对爱站提供的数据的依赖较少,从而减少了第三方数据源的影响,大大提高了最终数据的可靠性)
  从这个数据可以看出,三大招聘网站(智联、无城无忧、中华英才)的流量其实并不理想,其流量明显差于58同城和赶集网。 .
  这种情况在各个领域都很常见,越是知名的网站,它的搜索引擎优化越有可能因为很多原因而很差。这也是做SEO的第一步,我们一定要做这样一个竞争分析的核心原因——很多时候我们认为的竞争对手可能并没有想象中的那么强大,只有找到真正的竞争对手,才能更具体地学习并超越他们.
  这个页面看似只是数据,但实际意义却是整个诊断证明中信息量最大的——对于实习生来说,只要在SEO上有什么不确定性,可以参考极领先的58同城和赶集。网站 的做法,至少永远不会差。
  另外,在我负责赶集SEO流量期间,赶集招聘的SEO流量明显高于58同城。
  该图显示了招聘 SEO 流量中最前线部分的 SEO 流量的总体构成网站。
  职位详情:某公司在网站上发布的具体职位招聘页面,包括薪资等信息
  职位列表:如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面
  顶级页面:如“上地招聘”、“北京兼职”等不收录职位等信息的页面
  公司介绍:如“猿体酷实习”、“美团招聘”等展示公司信息和职位空缺的页面
  一般通过随机抽取一部分词,通过上面构建的词库进行人工分类,可以粗略统计出搜索词类型的分布数据。但是由于词库的性质,以长尾流量为主的页面类型会被严重低估,比如这里的公司介绍页面。因此,应辅以对用户搜索习惯的深入了解,进行综合估计。
  至于上图中的数据,比上面提到的一般方法得到的估计数据更具参考性。不要问我从哪里来。
  占据更多流量的页面类型越多,就越值得分析竞争对手并改进自己。
  目前很多行业的移动端SEO总流量非常大,很多行业甚至高于PC端的总流量。而且由于很多网站对移动端SEO不太重视,移动端SEO流量空间相对要大很多。
  图中数值计算方法和上一个一样,统计一个PC端的相对流量,加上一个移动端。然后将移动端的值除以PC端的值,得到移动系数。值越高,网站对应的移动站的SEO性能优于PC站。
  网站 具有高移动性因素通常需要更多地了解移动优化。当有任何不确定性时,您可以参考这些 网站 做法。
  移动终端的运行始终只有两个方向:移动适配,和优化PC站类似的优化移动站。
  但可以补充数据进行额外优化:分别量化PC端和移动端各类页面的流量。如上表,将移动流量除以PC流量得到移动系数,但将表中数据除以。网站 之间的比较改为各个页面类型的比较。
  58同城SEO总监曹继中曾在Netconcepts大会上分享,58同城用这两个指标来比较网站上的各个页面,比如详情页和列表页的比较,或者房地产栏目和招聘栏目对比,从而找到移动端做得不够的页面,然后进行针对性的调整。有兴趣的可以去大会分享的PPT了解更多。
  在展会开始时,它更加精确。当时量化了三个指标,PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量(百度移动搜索系统直接获取,在网站上抓取页面并排名收录 ) 交通)。通过这三个数据指标,可以更准确地定位移动终端存在的问题,从而增加更多的流量。喜欢:
  自有很低,适配比自有略高:更有可能是手机站的网页SEO不友好
  
  适配度很低,属于正常范围:更可能是适配规则有问题。
  通常,历史悠久的网站会陆续做一些SEO,无论好坏,一般都没有什么大问题,所以可以在原有流量基础上快速提升。但是,新站点容易出现严重的SEO问题,例如见习僧侣。此时,需要更多的早期努力来纠正它们。
  判断SEO是否存在严重问题的三个标准:
  网址合理吗?
  是否合理
  页面核心内容是否丰富
  当网站上需要承载SEO流量的页面在以上三点没有明显问题时,适合进一步优化。
  在搜索引擎的搜索结果页面上,用户更关注网页左侧的内容,因此搜索引擎会显着提高左侧出现的词的权重。
  互联网上已经有很多工作介绍页面。在这种情况下,只有让自己的页面尽可能的差异化,才能相对容易地获得流量。
  差异较大的属性主要是公司名称,其次是职位和行业词等,所以按照公司名称和职位的顺序写。根据经验,诸如将公司名称写在左侧的更改虽然很小,但往往会使此类页面的 SEO 流量增加至少 10%。
  另外,标题上的权重是有限的,每个词的权重更接近等权重。如果有很多词不能匹配搜索要求,在一定程度上会浪费权重,最终可以获得的SEO流量会大打折扣。因此,从标题中删除“最可靠的实习生招聘网站”。
  上面能做的优化绝不仅限于这些,PPT中的例子也考虑到了更详细的因素。
  通常,从普通标题改成高度优化的标题,可以使该类型页面的 SEO 流量增加 100% 以上。
  像这样的调整,变化非常小,但效果是戏剧性的。前提是根据大量的数据分析(一般通过词库挖掘和分类)和经验(一般通过AB测试),可以确定一个标题的最佳写法。
  在列表页面上,指向其从属内容页面的链接,此处称为“核心链接”。
  搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。如果列表页显示的核心链接数量太少,用户需要不断点击翻页,直接增加了时间成本;同时,如果显示的核心链接数量过多,会增加用户选择成本,这也会间接增加一些。时间成本。
  根据我之前采集的数据,有一些listing page有6次展示直接被拒收录,12次和36次流量相差一倍。
  在微调之前,建议将核心显示链接数调整为 20,这至少是一个安全有效的值。当前的 10 次展示将导致这些页面失去他们可以获得的大部分 SEO 流量。
  如前所述,搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。满足大量用户的不同需求是一个巨大的课题,可以衍生出很多SEO操作。其中,解决本质问题最简单有效的方法就是丰富页面内容。一般来说,页面上的高价值内容越多,用户就越有可能在页面上找到他正在寻找的信息。
  一个内容极度缺乏的页面,除了它的SEO流量会很低外,即使页面修改到更好的状态,它的流量有时也不会提高(所以上面提到的页面的核心内容就是三件事深度优化前需要保证的大点之一);另外,一个内容少的页面和一个内容丰富的页面,往往会有几倍的SEO流量差距。
  公司介绍页面可以添加比较重要的信息如:相关公司、公司评价...相对次要的信息如:公司具体地址及对应地图、平均工资...
  对于公司页面,SEO参考比较高的网站是赶集和极优集这两个网站。他们的公司页面曾经有很好的SEO,但目前由于各种原因现在比较差,所以推荐参考,但同时不作为标准。
  这个诊断来自招聘行业。我这方面的经验包括,在我负责赶集网的时候,它的招聘渠道在几个月内就增加了几十万的日UV。创业期间,他也曾短暂服务于智联招聘,但由于对方SEO负责人频繁变动、方向改变等原因,合作没有继续下去。
  其他如:
  3个月内,美团百度SEO流量增长100%以上(流量基数:万级)
  3个月内,下厨的SEO流量增长近50%(流量基数:万级)
  6个月内赶集网与58同城的SEO流量差距将拉平数十个百分点(流量基数:10万级)
  6个月内,“SEO”二字将登上百度首页
  以上效果都是在PC端,而移动端的效果要比PC端显着得多。
  更多SEO知识,请点击阅读: 查看全部

  解决方案:网站优化常用数据分析工具之站长工具
  这里有一个常用的数据分析网站-站长工具。打开站长工具的网站,输入你想知道的竞争对手的网站域名并输入这个网站,就可以得到你的竞争对手通过这个网站记录&gt; 一些数据。这里有很多品牌的站长工具。这里我就说两个最常用的:百度站长平台和chinaz站长工具。
  网站针对常用数据分析工具优化站长工具
  百度站长平台是百度排名的必备工具。打开站长工具后,可以了解网站绑定代码的实际每日流量,谁来这家店网站,网站的核心关键词是什么. 前提是你需要在网站源码上安装一段代码,才能使用百度站长工具。还有很多为百度优化定制的功能,比如提交链接、检查死链接、网站分析等等,这些都是百度关注的,做好肯定是有好处的,SEO人员不要忽略它。
  
  chinaz站长工具以知友盈佳为例。进入站长工具后,我在站长工具下输入网址“”,然后点击下面的seo综合查询,就会跳转到seo综合查询网页。当出现网站的一些信息的时候,可以看到站长工具对我们网站的权重判断,流量估算,以及网站的一些基本信息以及三要素的布局,这里大家站长可以清楚地了解网站的情况(见下图)。
  在这里我们搜索智友盈佳的信息。如果网站的排名比较好会显示,网站的世界排名是多少,流量排名是多少,日均IP大概是一个值,日均PV (Page View,页面浏览量)是关于一个价值的;在SEO信息中,知友影嘉的百度权为0,一般最高权重为10,360权重也会出现在这里。另外,知友影嘉官网的反向链接数是0,出站链接是9,站内链接是68。通过这些数据,我可以了解这个网站数据是怎么回事。
  
  站长工具还可以通过第三方工具检测出哪些关键词字被对手或同行排版,目前有多少网站收录。同时,我们还会看到一些其他的信息。比如网站服务器的IP地址在哪里,有没有记录,有多少个网站同一个IP,响应时间是多少毫秒。我还看到了 网站 的域名年龄、到期时间和 网站 归档信息。
  网站完成后,一定要尽快归档。归档是为了让访问者信任你。如果您已提交,访问者可以查看您的 网站 的提交状态。
  总的来说,站长工具是一个很好的了解同行或对手信息的第三方工具。通过站长工具,可以了解对手的基本信息,从而知己知彼,扬长避短。
  总结:ZERO大神:网站SEO系统分析诊断书
  在SEO这些年,我逐渐看到和看到了这个领域的很多情况。从某种角度来说,目前大部分不满意的地方可以归结为我们对效果目标的重视不够。例如,如果我们的目标是增加10000的流量,那么做1件事估计可以增加10000的流量,或者做2件事可以增加5000的流量……这叫做“效果导向”。但是,如果您看到任何您认为应该做的事情,那就去做。在这种情况下,无论最终的结果是好是坏,本质上都取决于运气。这更接近“过程导向”。
  毫无疑问,似乎以效果为导向更可靠。但是当我们想以性能为导向的时候,我们经常会遇到的是,我们找不到真正可以做一万流量的东西。此时,有两种选择: 1. 继续寻找一种或多种可以增加10000流量的方法,尽管最终没有结果的可能性更大;2.只要找一些理论上有用(但效果可能不会太显着)的事情去做,那么至少我们做事情。
  当面临像SEO这样的挑战时,更多的人会选择后者。但我不知道,这只是为了避免我无所作为造成的空虚。以忙碌的工作状态为工作本身,忽视效果输出,是工作难以突破的关键因素之一。
  如果我们选择坚持寻找可靠的方法,可以说大多数时候我们都会失望。至少这就是我这些年来一直在为 SEO 所做的事情。如果一个项目我以前没有做过,它不满意或完全失败的可能性超过一半。但是,与其固守已知方法,我们至少开始有机会掌握新的东西,最终足以产生巨大的影响。
  虽然通过百度站长学院等平台,搜索引擎的规则变得越来越透明,但毕竟搜索引擎被称为互联网上最复杂的东西。很难进入。希望在这个简单的诊断中,尤其是竞争对手分析的数据分析思路,能够帮助你更好地打开“效果导向”的大门。
  之所以选择使用网站的例子进行诊断,是因为我选择了一个自己比较熟悉的行业,可以节省一些分析精力。
  这里的文字备注主要是给SEO人员作为参考,不给见习僧人的工作人员。我希望传达给 SEO 人员的参考点,按重要性排序,是:
  以性能为导向所有内容都围绕着增加流量的目标逐步拆解,不应该出现与性能无关的内容
  大局从大方向出发,找准空间再突破,方向永远比执行重要
  SEO方法需要意识到效果不是来自工作量,而是来自恰到好处的改变
  文档的措辞、描述的顺序、格式等,虽然不是关键,但做得更好也能显着增强说服力。
  首先,我们在这里提炼出后续内容的重点。
  首先,SEO 流量具有竞争力,这意味着我们并不总是需要“完美”来优化。
  如果一开始我们的网站和我们的竞争对手都得50分,那么人的一些固有观念会让我们自然而然地想要达到100分。然而,这反而引起了问题。
  稍大一点的 网站 有很多很多我们根本做不到的 SEO 操作。我们应该只选择重要的去做,而直接丢弃相对次要的。
  因为实际上,我们只需要在 SEO 上达到 60 分,这通常就足够了。就像关键词的排名问题,只要我们的分数比我们的竞争对手高,哪怕只是高一点,我们仍然是第一,拥有最大的流量收入。
  如果你执着于不重要的操作,那就意味着不是追求完美,而是浪费时间,这会导致最终的结果不尽人意。
  其次,我们应该尽量将网站作为一个整体进行优化,而不是一点一点的给网站加分。
  一些 SEO 强调反向链接,但我很少提及。并不是说它不重要。以我的经验,外部链接也可以解决很多情况下的问题。
  但是,对于一个稍微大一点的网站,上面的页面太多了,我们几乎不可能一个一个地给这些页面添加反向链接。
  诊断证书后面提到的内容,包括我掌握的其他很多流量提升方法,大多都是成本很低的。这些方法的主要共同点之一是它们通常不会对某些页面进行逐个更改,而是一次影响 网站 上尽可能多的页面。
  通常情况下,基本上没有哪家公司能够为SEO投入绝对足够的成本,所以高性价比的运营手段才能保证最终的效果。
  见习僧人的SEO还比较早,没有数据可以针对性的参考。对于这种网站,为了保证最终效果理想,至少需要两个阶段的操作:
  1、一开始就按通常的方式打好基础
  2、流量稳定后,根据数据进行针对性的改进。
  这个诊断更多的是第一阶段的内容,主要基于对搜索引擎和搜索用户的深入了解,从而进行全面优化。
  第二阶段,对SEO技能的要求在一定程度上相对较低,但对程序技术和数据分析能力的要求要高很多,需要深入挖掘流量的突破点。
  要从搜索引擎获得流量,第一步必须是确定需要哪些搜索词。一般来说,需求重叠和人群重叠分为两部分。
  (1)需求重叠 对于实习生来说,“京东实习”、“阿里巴巴校招”、“销售兼职”是需求高度重叠的词;同时值得注意的是,比如单独的公司名称,也是需求一些重叠的词,因为有很多求职者是通过直接搜索公司名称来了解公司的。
  (2)人群重叠如果想要显着扩大网站SEO流量,往往需要将网站的目标流量范围放在更广泛的用户群体重叠上。对于见习僧人,成群结队的词语如“清华大学”、“毕业论文范文”等。
  虽然很多SEO人员都关注长尾流量,但仔细推敲可以发现,通常我们所说的长尾流量只是这里描述的一个子集。我们可以更有意识地寻找交通空间,从而做得更好。
  
  不同类型的搜索词对 网站 的贡献值肯定存在差异。对于大多数类型的网站,包括见习僧,总体来说,强巧合词比弱巧合词重要,人群巧合词最后。
  同时,搜索引擎给出的排名网站的一个重要标准是网站是否具有相应的资格。在网站优化的前期,对“毕业论文范文”等人群相关的词进行排序会比较困难。但随着网站规模的不断扩大,以及网站上相关信息的丰富,此类词的流量将更容易获得。
  所以,一般的建议是先对一个类别的词进行排名,然后用它们来帮助网站修炼到更合适的尺度,再对下一个类别的词进行排名。不仅针对以上三类搜索词,还针对更详细的类别。比如新展可以多关注“海淀区销售招聘”,然后重点关注“北京销售招聘”,等规模足够大的时候再尝试做“销售招聘”。时刻关注网站尺度的阶段,做阶段对应的流量。
  一般第三方数据的使用需要基于对其估算机制的了解,在对其数据的可靠性有全面了解的情况下才能酌情使用。
  这里使用的数据不属于第三方,是我个人计算得出的,核心源数据均来自百度。虽然也估计了,难免会有第三方数据这样的不确定性,但是因为能理解自己的计算逻辑,就会更好地理解数据的局限性,从而能够正确理解它可以用在什么地方。.
  数据以数百个搜索词、对应的日均搜索量和每个网站的排名为源数据,计算计算出每个网站PC端的相对流量情况。根据以往的经验,更接近实际情况。但是由于估计方法的限制,会低估尾部特别长的网站流量。比如这个数据,其实“应届毕业生求职网”和“应届毕业生网”的流量表现应该比这个数据好。
  样本构成以与招聘行业需求相关的搜索词为主,人群相关词为辅。可以通过以下方式获得:
  1.获取爱站这个网站提供的话,几大招聘网站实际获取流量
  2、将第一批词放入百度搜索推广关键词工具,拓展更多行业词
  3.为了增加后续计算结果的合理性,在第二步词库中去掉极少数特别流行的词
  4、科学去除上述步骤中混入的无关词,最后随机抽取剩余部分
  (由于步骤1和2的结合,最终数据对爱站提供的数据的依赖较少,从而减少了第三方数据源的影响,大大提高了最终数据的可靠性)
  从这个数据可以看出,三大招聘网站(智联、无城无忧、中华英才)的流量其实并不理想,其流量明显差于58同城和赶集网。 .
  这种情况在各个领域都很常见,越是知名的网站,它的搜索引擎优化越有可能因为很多原因而很差。这也是做SEO的第一步,我们一定要做这样一个竞争分析的核心原因——很多时候我们认为的竞争对手可能并没有想象中的那么强大,只有找到真正的竞争对手,才能更具体地学习并超越他们.
  这个页面看似只是数据,但实际意义却是整个诊断证明中信息量最大的——对于实习生来说,只要在SEO上有什么不确定性,可以参考极领先的58同城和赶集。网站 的做法,至少永远不会差。
  另外,在我负责赶集SEO流量期间,赶集招聘的SEO流量明显高于58同城。
  该图显示了招聘 SEO 流量中最前线部分的 SEO 流量的总体构成网站。
  职位详情:某公司在网站上发布的具体职位招聘页面,包括薪资等信息
  职位列表:如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面
  顶级页面:如“上地招聘”、“北京兼职”等不收录职位等信息的页面
  公司介绍:如“猿体酷实习”、“美团招聘”等展示公司信息和职位空缺的页面
  一般通过随机抽取一部分词,通过上面构建的词库进行人工分类,可以粗略统计出搜索词类型的分布数据。但是由于词库的性质,以长尾流量为主的页面类型会被严重低估,比如这里的公司介绍页面。因此,应辅以对用户搜索习惯的深入了解,进行综合估计。
  至于上图中的数据,比上面提到的一般方法得到的估计数据更具参考性。不要问我从哪里来。
  占据更多流量的页面类型越多,就越值得分析竞争对手并改进自己。
  目前很多行业的移动端SEO总流量非常大,很多行业甚至高于PC端的总流量。而且由于很多网站对移动端SEO不太重视,移动端SEO流量空间相对要大很多。
  图中数值计算方法和上一个一样,统计一个PC端的相对流量,加上一个移动端。然后将移动端的值除以PC端的值,得到移动系数。值越高,网站对应的移动站的SEO性能优于PC站。
  网站 具有高移动性因素通常需要更多地了解移动优化。当有任何不确定性时,您可以参考这些 网站 做法。
  移动终端的运行始终只有两个方向:移动适配,和优化PC站类似的优化移动站。
  但可以补充数据进行额外优化:分别量化PC端和移动端各类页面的流量。如上表,将移动流量除以PC流量得到移动系数,但将表中数据除以。网站 之间的比较改为各个页面类型的比较。
  58同城SEO总监曹继中曾在Netconcepts大会上分享,58同城用这两个指标来比较网站上的各个页面,比如详情页和列表页的比较,或者房地产栏目和招聘栏目对比,从而找到移动端做得不够的页面,然后进行针对性的调整。有兴趣的可以去大会分享的PPT了解更多。
  在展会开始时,它更加精确。当时量化了三个指标,PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量(百度移动搜索系统直接获取,在网站上抓取页面并排名收录 ) 交通)。通过这三个数据指标,可以更准确地定位移动终端存在的问题,从而增加更多的流量。喜欢:
  自有很低,适配比自有略高:更有可能是手机站的网页SEO不友好
  
  适配度很低,属于正常范围:更可能是适配规则有问题。
  通常,历史悠久的网站会陆续做一些SEO,无论好坏,一般都没有什么大问题,所以可以在原有流量基础上快速提升。但是,新站点容易出现严重的SEO问题,例如见习僧侣。此时,需要更多的早期努力来纠正它们。
  判断SEO是否存在严重问题的三个标准:
  网址合理吗?
  是否合理
  页面核心内容是否丰富
  当网站上需要承载SEO流量的页面在以上三点没有明显问题时,适合进一步优化。
  在搜索引擎的搜索结果页面上,用户更关注网页左侧的内容,因此搜索引擎会显着提高左侧出现的词的权重。
  互联网上已经有很多工作介绍页面。在这种情况下,只有让自己的页面尽可能的差异化,才能相对容易地获得流量。
  差异较大的属性主要是公司名称,其次是职位和行业词等,所以按照公司名称和职位的顺序写。根据经验,诸如将公司名称写在左侧的更改虽然很小,但往往会使此类页面的 SEO 流量增加至少 10%。
  另外,标题上的权重是有限的,每个词的权重更接近等权重。如果有很多词不能匹配搜索要求,在一定程度上会浪费权重,最终可以获得的SEO流量会大打折扣。因此,从标题中删除“最可靠的实习生招聘网站”。
  上面能做的优化绝不仅限于这些,PPT中的例子也考虑到了更详细的因素。
  通常,从普通标题改成高度优化的标题,可以使该类型页面的 SEO 流量增加 100% 以上。
  像这样的调整,变化非常小,但效果是戏剧性的。前提是根据大量的数据分析(一般通过词库挖掘和分类)和经验(一般通过AB测试),可以确定一个标题的最佳写法。
  在列表页面上,指向其从属内容页面的链接,此处称为“核心链接”。
  搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。如果列表页显示的核心链接数量太少,用户需要不断点击翻页,直接增加了时间成本;同时,如果显示的核心链接数量过多,会增加用户选择成本,这也会间接增加一些。时间成本。
  根据我之前采集的数据,有一些listing page有6次展示直接被拒收录,12次和36次流量相差一倍。
  在微调之前,建议将核心显示链接数调整为 20,这至少是一个安全有效的值。当前的 10 次展示将导致这些页面失去他们可以获得的大部分 SEO 流量。
  如前所述,搜索引擎的目标是让搜索用户以最少的时间成本找到满足其需求的网页。满足大量用户的不同需求是一个巨大的课题,可以衍生出很多SEO操作。其中,解决本质问题最简单有效的方法就是丰富页面内容。一般来说,页面上的高价值内容越多,用户就越有可能在页面上找到他正在寻找的信息。
  一个内容极度缺乏的页面,除了它的SEO流量会很低外,即使页面修改到更好的状态,它的流量有时也不会提高(所以上面提到的页面的核心内容就是三件事深度优化前需要保证的大点之一);另外,一个内容少的页面和一个内容丰富的页面,往往会有几倍的SEO流量差距。
  公司介绍页面可以添加比较重要的信息如:相关公司、公司评价...相对次要的信息如:公司具体地址及对应地图、平均工资...
  对于公司页面,SEO参考比较高的网站是赶集和极优集这两个网站。他们的公司页面曾经有很好的SEO,但目前由于各种原因现在比较差,所以推荐参考,但同时不作为标准。
  这个诊断来自招聘行业。我这方面的经验包括,在我负责赶集网的时候,它的招聘渠道在几个月内就增加了几十万的日UV。创业期间,他也曾短暂服务于智联招聘,但由于对方SEO负责人频繁变动、方向改变等原因,合作没有继续下去。
  其他如:
  3个月内,美团百度SEO流量增长100%以上(流量基数:万级)
  3个月内,下厨的SEO流量增长近50%(流量基数:万级)
  6个月内赶集网与58同城的SEO流量差距将拉平数十个百分点(流量基数:10万级)
  6个月内,“SEO”二字将登上百度首页
  以上效果都是在PC端,而移动端的效果要比PC端显着得多。
  更多SEO知识,请点击阅读:

总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-06 13:15 • 来自相关话题

  总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)
  
  百度seo分析工具是一个高级的分析工具,在使用这种工具前,首先需要了解它的用途以及它的详细用法。1.它的用途我们不仅在网站上需要用它来检测页面被收录情况,还需要用它来检测网站文章被收录情况。它的目的是为了我们更好的了解seo整体的思路,思维以及操作。2.它的详细用法百度seo分析工具的详细用法是先检测网站收录情况,在目标页面建立sitemap存放相关分析内容。
  
  然后收录情况来的信息是关键词分析结果,包括了关键词的相关性。关键词的热度,竞争度。内链情况,以及标题,相关页面,创意页面,等等相关内容。以此来看出整个网站的关键词整合性以及相关性。最后是搜索结果分析,就是看哪些关键词分类搜索量量大,不同类型的收录和索引情况,以及分析出是哪些地方收录量大的。比如1万条内容。
  这些就是我们在网站上需要获取的数据。好了,相关用法,就解释完了。seo分析工具在遇到问题时并不能靠查词查询就能够把问题解决,我们需要按照实际内容,实际情况,实际问题,这样逐个去解决。所以在检测网站时候,除了进入网站,先查看收录情况,还要知道网站页面关键词分布是如何。收录结果的时间,用户下载,所以在检测的时候不仅要了解百度seo分析工具的用法,更要了解百度历史收录情况和历史索引情况。 查看全部

  总结:百度seo分析工具的详细用法,你知道吗?(图)
  
  百度seo分析工具是一个高级的分析工具,在使用这种工具前,首先需要了解它的用途以及它的详细用法。1.它的用途我们不仅在网站上需要用它来检测页面被收录情况,还需要用它来检测网站文章被收录情况。它的目的是为了我们更好的了解seo整体的思路,思维以及操作。2.它的详细用法百度seo分析工具的详细用法是先检测网站收录情况,在目标页面建立sitemap存放相关分析内容。
  
  然后收录情况来的信息是关键词分析结果,包括了关键词的相关性。关键词的热度,竞争度。内链情况,以及标题,相关页面,创意页面,等等相关内容。以此来看出整个网站的关键词整合性以及相关性。最后是搜索结果分析,就是看哪些关键词分类搜索量量大,不同类型的收录和索引情况,以及分析出是哪些地方收录量大的。比如1万条内容。
  这些就是我们在网站上需要获取的数据。好了,相关用法,就解释完了。seo分析工具在遇到问题时并不能靠查词查询就能够把问题解决,我们需要按照实际内容,实际情况,实际问题,这样逐个去解决。所以在检测网站时候,除了进入网站,先查看收录情况,还要知道网站页面关键词分布是如何。收录结果的时间,用户下载,所以在检测的时候不仅要了解百度seo分析工具的用法,更要了解百度历史收录情况和历史索引情况。

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-04 22:14 • 来自相关话题

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  百度seo分析工具、旺道seo优化工具、seoadmob分析工具。
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  而这种情况下是没办法被爬虫爬到真实数据的。最后不排除人工robots.txt文件的记录,来发现爬虫收录或者爬取某一页面。对于方法就看你想了。手机端要看排名,我想不出来方法了,电脑端又不是没有漏洞, 查看全部

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解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-11-03 18:47 • 来自相关话题

  解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?
  SEO是一项战略工作,但SEO也是一项数据分析工作。我们每天定时更新内容,发布外链,监控关键词的排名,希望有一个准确的指标供参考。
  因此,为了进一步调整接下来的工作目标,网站统计工具显得尤为重要,但善于思考的SEO小伙伴往往会有这样的疑惑:会不会影响用户体验,导致搜索结果偏低?引擎声望。
  那么,网站统计工具对百度SEO有影响吗?
  基于之前网站流量统计的经验,蝙蝠侠IT将通过以下内容进一步阐述:
  1.独立网站
  我们在配置独立的网站时,总是习惯性的添加统计代码来定期查看网站数据,通常主要包括以下几种情况:
  ①单页
  虽然有时候我们在做单页SEO,更注重单页的排名和转化,但同时我们也需要跟踪单页的流量来源,比如:which 关键词 访问,其独立域的流量如何。
  此时,您在单个页面上添加统计代码。由于只有一页,对百度SEO几乎没有负面影响。
  
  ②cms
  如果你正在配置一个cms系统,相比独立的网站,每天的网站内容更新会产生大量的页面,那么,此时,你所拥有的统计工具补充一下,会不会影响百度SEO?
  其实我们主要考虑以下两个因素:
  直接的:
  对于所谓的直接影响,我们更多考虑的是网站流量的增加是否会导致页面打开变慢,因为这需要频繁调用统计代码,尤其是出现问题的时候与统计代码。
  会延长页面加载时间,其实这种情况直接影响到百度SEO。
  间接:
  所谓间接影响主要是指统计代码不准确的问题,比如:HTTPS链接统计,偶发错误,或者百度流量统计,关键词访问不准确的问题。
  理论上,如果你得到的数据指标不准确,那么一定会对百度SEO战略规划的制定产生影响。
  2. 站群网站
  
  早期,对于SEO人员来说,经常有这样的说法:大量SEO人员认为,如果用统计代码查看泛站群数据指标,有被降级的可能。
  而我们认为,可能需要根据不同的情况,比如:
  ①高品质
  严格来说,类似于人民网这样的分类信息网站,其实是站群的一种形式。理论上,每一个站群&gt;中的网站,都具有一定的优质口碑。
  此时,您使用相同的统计代码,我们认为理论上应该不会产生任何负面影响。
  ②垃圾站
  与垃圾站相比,大量相同的统计代码是一个明显的标志,有助于发现站点之间的相关性。如果每个站的内容质量都是低质量的“草根写作”内容。
  那么很容易出现网站首页被屏蔽,导致站点多域,流量下降,只有收录不显示。
  总结:网站统计工具的配置是否影响百度SEO,视情况而定,但我们认为每个站点都应该配置,以上内容仅供参考。
  蝙蝠侠IT转载需授权!
  操作方法:如何快速的诊断一个网站?
  1、查看网站的域名信息,了解域名的注册时间等信息。
  2、通过站长工具查看网站的百度权重值和收录的情况,以及网站的外链和内链数。
  3.了解网站的关键词,这是网站seo的重点,主要需要了解网站的关键词密度、排名等。可以的话,可以进一步分析一下网站的关键词对于seo的难度。
  除了关键词的密度和排名,网站关键词的分布位置也很重要,比如首页关键词占多少,占多少分类页面关键词占多少,最后一个文章页面关键词占多少?
  
  4.进入网站的URL结构分析,例如检查网站的URL是动态URL还是静态URL,以及URL的一些命名规则,看看是否复杂。顺便分析一下网站的导航布局是否合理。
  5、接下来看看网站是否有网站图,404页面是否做过,网站的底部导航是否合理,然后查看网站没有死链接。
  6、完成后,看网站DIV和CSS的整体布局,是否会影响用户的浏览体验等。
  7.还要检查链接,看看有没有非法链接网站。
  
  8、网站中的图片也需要进行测试,看图文比例是否合理,图片是否加了alt属性。
  9、最后一步是分析网站的主题是否与网站的定位一致,以及文章的质量,是否主要是摘录,伪原创 ,或者直接都是原创。
  最后,诊断完成后,要出一份详细的诊断报告,然后附上调整修改的副本,这样一个网站就可以说完整的诊断完成了。 查看全部

  解读:网站统计工具,是否对百度SEO产生影响?
  SEO是一项战略工作,但SEO也是一项数据分析工作。我们每天定时更新内容,发布外链,监控关键词的排名,希望有一个准确的指标供参考。
  因此,为了进一步调整接下来的工作目标,网站统计工具显得尤为重要,但善于思考的SEO小伙伴往往会有这样的疑惑:会不会影响用户体验,导致搜索结果偏低?引擎声望。
  那么,网站统计工具对百度SEO有影响吗?
  基于之前网站流量统计的经验,蝙蝠侠IT将通过以下内容进一步阐述:
  1.独立网站
  我们在配置独立的网站时,总是习惯性的添加统计代码来定期查看网站数据,通常主要包括以下几种情况:
  ①单页
  虽然有时候我们在做单页SEO,更注重单页的排名和转化,但同时我们也需要跟踪单页的流量来源,比如:which 关键词 访问,其独立域的流量如何。
  此时,您在单个页面上添加统计代码。由于只有一页,对百度SEO几乎没有负面影响。
  
  ②cms
  如果你正在配置一个cms系统,相比独立的网站,每天的网站内容更新会产生大量的页面,那么,此时,你所拥有的统计工具补充一下,会不会影响百度SEO?
  其实我们主要考虑以下两个因素:
  直接的:
  对于所谓的直接影响,我们更多考虑的是网站流量的增加是否会导致页面打开变慢,因为这需要频繁调用统计代码,尤其是出现问题的时候与统计代码。
  会延长页面加载时间,其实这种情况直接影响到百度SEO。
  间接:
  所谓间接影响主要是指统计代码不准确的问题,比如:HTTPS链接统计,偶发错误,或者百度流量统计,关键词访问不准确的问题。
  理论上,如果你得到的数据指标不准确,那么一定会对百度SEO战略规划的制定产生影响。
  2. 站群网站
  
  早期,对于SEO人员来说,经常有这样的说法:大量SEO人员认为,如果用统计代码查看泛站群数据指标,有被降级的可能。
  而我们认为,可能需要根据不同的情况,比如:
  ①高品质
  严格来说,类似于人民网这样的分类信息网站,其实是站群的一种形式。理论上,每一个站群&gt;中的网站,都具有一定的优质口碑。
  此时,您使用相同的统计代码,我们认为理论上应该不会产生任何负面影响。
  ②垃圾站
  与垃圾站相比,大量相同的统计代码是一个明显的标志,有助于发现站点之间的相关性。如果每个站的内容质量都是低质量的“草根写作”内容。
  那么很容易出现网站首页被屏蔽,导致站点多域,流量下降,只有收录不显示。
  总结:网站统计工具的配置是否影响百度SEO,视情况而定,但我们认为每个站点都应该配置,以上内容仅供参考。
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  操作方法:如何快速的诊断一个网站?
  1、查看网站的域名信息,了解域名的注册时间等信息。
  2、通过站长工具查看网站的百度权重值和收录的情况,以及网站的外链和内链数。
  3.了解网站的关键词,这是网站seo的重点,主要需要了解网站的关键词密度、排名等。可以的话,可以进一步分析一下网站的关键词对于seo的难度。
  除了关键词的密度和排名,网站关键词的分布位置也很重要,比如首页关键词占多少,占多少分类页面关键词占多少,最后一个文章页面关键词占多少?
  
  4.进入网站的URL结构分析,例如检查网站的URL是动态URL还是静态URL,以及URL的一些命名规则,看看是否复杂。顺便分析一下网站的导航布局是否合理。
  5、接下来看看网站是否有网站图,404页面是否做过,网站的底部导航是否合理,然后查看网站没有死链接。
  6、完成后,看网站DIV和CSS的整体布局,是否会影响用户的浏览体验等。
  7.还要检查链接,看看有没有非法链接网站。
  
  8、网站中的图片也需要进行测试,看图文比例是否合理,图片是否加了alt属性。
  9、最后一步是分析网站的主题是否与网站的定位一致,以及文章的质量,是否主要是摘录,伪原创 ,或者直接都是原创。
  最后,诊断完成后,要出一份详细的诊断报告,然后附上调整修改的副本,这样一个网站就可以说完整的诊断完成了。

分享:网络营销:百度如何避免恶意点击

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-03 18:22 • 来自相关话题

  分享:网络营销:百度如何避免恶意点击
  ): 网络营销:百度如何避免恶意点击
  --&gt;
  百度推广越来越成为很多企业网络营销不可或缺的一部分。但是,由于很多企业没有专业的百度推广和维护人员,很多企业主抱怨“百度没有效果”、“做百度推广就是烧钱”。“百度推广大量恶意点击”等等,一些人放弃了这种百度推广的方式,甚至放弃了网络营销。每次遇到这个,我都会感叹,只有“为它的不幸感到遗憾,为它的无知而愤怒”接下来,我将结合优化和维护200多个百度推广号的经验,给大家客观全面的阐述恶意点击百度推广:
  什么是百度推广恶意点击
  事实上,百度并不提倡恶意点击。也就是说,百度认为百度推广不存在恶意点击。百度官方将恶意点击定义为无效点击,即相对于正常点击而言。为您带来有效访问的点击,百度推广客户无需为此支付额外费用。
  恶意点击的两种百度推广类别
  1. 手动点击
  人为操作产生的点击,目的是消耗其他客户的推广费用。其中,人为原因或浏览器原因造成的连续多次点击,例如双击推广结果,浏览器自动刷新推广页面多次点击,百度推广后台系统自动过滤第一次
  2.促销链接点击
  百度推广的关键词的链接直接发到一些论坛或者链接到一些文章,这样这个关键词推广链接就会被登入论坛被大量阅读文章 人们点击,有时一天要点击数千次。这种方法一般是有网络推广知识的人使用的。最近跟进这件事,发现百度现在使用的是业内一家公司的动态链接方式。以下网址链接是动态变化的,我个人认为百度应该可以防止这种恶意点击的方式。
  3.软件点击
  这类软件是通过在ADSL环境下不断改变IP点击​​关键词来实现的。我个人认为百度不会单用IP参数来衡量。无论电脑如何更改IP,物理信息都无法更改。其他公司爬取百度网页等产生的机器点击等,此类机器点击虽然没有作弊企图,但属于无意点击。百度官方宣布可以成功过滤此类点击。
  百度推广恶意点击可能来源分析
  1、与同行竞争,目的是消耗同行的预算,削弱同行的广告,从而获得自己的广告排名;
  2、百度联盟网站、联盟网站站长是为了获得广告推广费用的点击佣金而产生的点击;
  3、百度代理商或内部业务人员,由于百度对代理商的返利是按业绩比例返利或给予内部业务人员业绩提成,所以点击百度推广广告费用越多,服务商和业务员越能获得自利.
  
  4、大量的销售公司和产品销售人员搜索信息。很多销售公司为了获取客户联系方式,会直接从百度推广的关键词中搜索我们的网站产生点击;
  5. 有意对广告主进行报复的团体或个人将通过恶意点击给广告主造成直接经济损失。当然,这种行为的可能性也是最低的。
  刘景云认为,有以下两点,严格意义上应该称为无效点击:
  6. 突发新闻和事件。众人耳熟能详的“三聚氰胺”事件,让大量网友在短时间内搜索关键词并产生点击量。我朋友是百度推广号的化工工程师,遇到过这种情况,但是百度会补偿这种情况。.
  7、百度推广账号不合理。这一点需要强调一下,我从很多客户上报的恶意点击分析中得到的主要原因是不合理的账号导致的未转化点击,比如匹配方式、地域限制、排名等因素导致的点击应该归咎于自身的因素。“没有调查,就没有发言权。” 很多企业主或者非专业的网络推广人员一般不分析原因就将此类问题归类为恶意点击。这样的人也是我最了解的。
  百度如何过滤恶意点击
  1.自动过滤:
  任何通过百度搜索推广获得的点击都必须经过过滤系统才能计费。过滤系统会根据点击IP、cookie、关键词等参数从多个维度分析点击。一旦发现点击异常,将被标记为无效点击,然后自动过滤,不收费。
  2.自动调整:
  系统的分析工具会通过自动分析点击的特征,自动调整在线过滤系统的过滤参数,从而实现对无效点击的高效拦截。
  3、人机交互:
  此外,系统会自动对点击进行排查和分析,并将可能出现的异常点击报告给专业分析师。如果专业人员分析处理后确认异常,会将结论反馈给过滤系统,系统会根据反馈自动调整过滤参数,实现对无效点击的过滤。
  4.人工分析:
  除了自动分析工具外,百度的专业分析师还将利用特定技术开发先进的工具,对点击进行更深入的分析,并对得出的结论采取相应的措施,不断升级和完善过滤系统。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  防止百度恶意点击的五种十法
  究竟如何通过合理的账户设置来减少无意义或非转化的点击
  1. 选择准确的 关键词:
  
  推广关键词大致可以分为流量词和效果词两大类。考虑到推广成本,建议企业选择准确的关键词。我接触过一些在专科医院做网络营销的朋友。,我看到他们在后台提交了“医院,中医”之类的词,我真的不明白有多少人搜索“医院” 关键词 可以真正转化为他们的客户。
  2.地区限制及分时段推广:
  根据市场客户群的特点定位推广区域。例如,您的客户群主要集中在珠三角地区。如果设置了全国推广,那么你觉得有多少来自辽宁或者新疆这些地区产生点击的客户,实际上可以转化为你的客户呢?不同时间段的促销,比如晚上11:00以后可以暂停促销,因为即使有业务电话进来,也没有员工上班。
  3.每日最高消费限额:
  百度推广后台可以设置账号每日最高消费和套餐每日最高消费。建议大家设置,以降低恶意点击造成重大损失的风险。比如一个套餐最高消费50元。如果这个方案的某个关键词有恶意点击,最多只消耗50元。推广会暂停,但是如果没有设置套餐的最高消费,最高消费(理想状态)可能会消费1000元,然后下线。提前下线,同时影响其他计划的正常推广。
  4. IP排除:
  阻止特定 IP 地址查看您的促销和显示结果。在网站中加入51LA、cnzz等流量统计软件,可以查看和分析IP。如果发现某个IP涉嫌恶意点击,可以通过百度推广IP排除和屏蔽该IP,IP排除分为精准IP排除和IP段排除。IP段排除需要谨慎使用,因为一个IP段有256个IP,以免失去展示机会,错过潜在客户。
  5. 否定关键词:
  通过自定义搜索词报告或第三方统计报告,您可以手动移除一些转化率低或非潜在客户的关键词。生日祝福短信”等关键词不是他需要的关键词,可以通过后台拒绝,减少无效点击。
  6. 创意写作:
  刘景云认为,百度推广精准定位潜在客户有三层审核,即精准关键词、地域锁定、创意写作。相对于创意写作,你可能知道的更少。现在百度的地域限制是到省的。我一般建议客户在广告素材中注明他们公司所在的城市。例如,广州有一家医院。如果他在广告中注明广州**医院,汕头的患者可能看到广告,知道广州不愿意跑这么远看病,所以他不会点击我们的宣传广告。
  七、排名位置:
  这是很容易被忽视的一点。我们都知道top 1-3的点击流量是比较大的,但是如果我们的同行把关键词的价格降下来,排名垫底,那么我们的排名就会上升,获得更大的展示和点击。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  8、搭配方法:
  百度推广匹配方法分为四种:广泛匹配、词组匹配、精确匹配和否定匹配。不同的匹配方式会影响商家出现在百度展示页面的范围。合理使用匹配有助于商家吸引精准的潜在受众。比如客户提交了“广州英语培训”的关键词,这个关键词的匹配方法可能如下: 广州英语培训(准确) 广州英语培训哪里好(短语)广州培训(广),关于搭配方法,下次我会写一篇博文给大家详细讲解。
  9、网络联盟推广及主题推广:
  看过好几起百度推广客户和百度关于恶意点击的官司,其中有几家开了网络联盟推广和主题推广,因为客户认为百度推广是搜索推广,不了解账号就开了主题联盟。网站的推广已经引起了很多点击,所以建议企业根据公司的实际情况选择是否开启这部分的推广。
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  沧州关键词采集(企业网站关键词优化3条建议让首页关键词排名更难)
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  是一款专业的客户管理软件,又称CRM。不同于一般的客户管理软件,它具有国外客户搜索功能和群发邮件功能,即具有客户开发能力,而不仅仅是客户管理功能。金豹解决了阿里巴巴等B2B客户外贸推广展示成本高、质量差的问题。与全球行业协会等大数据机构合作,寻找具有一定业务历史和专业素养的优质客户。
  
  钱是四个软件的总和:外贸客户搜索软件、外贸*敏感*字*软件、外贸邮件群软件、外贸客户管理软件。很多人都知道如何通过搜索引擎找到外国客户。问题是搜索的效率。设置关键词,在指定的搜索引擎搜索客户网站和邮箱,最高每分钟1000条,可以搜索外贸客户网站,搜索外贸客户邮箱,也可以搜索外贸贸易客户国内客户网站和邮箱,所以它也是一个网站搜索软件和邮箱地址搜索软件。不同于一般的邮箱搜索软件和网站搜索软件,
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  分享:网络营销:百度如何避免恶意点击
  ): 网络营销:百度如何避免恶意点击
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  百度推广越来越成为很多企业网络营销不可或缺的一部分。但是,由于很多企业没有专业的百度推广和维护人员,很多企业主抱怨“百度没有效果”、“做百度推广就是烧钱”。“百度推广大量恶意点击”等等,一些人放弃了这种百度推广的方式,甚至放弃了网络营销。每次遇到这个,我都会感叹,只有“为它的不幸感到遗憾,为它的无知而愤怒”接下来,我将结合优化和维护200多个百度推广号的经验,给大家客观全面的阐述恶意点击百度推广:
  什么是百度推广恶意点击
  事实上,百度并不提倡恶意点击。也就是说,百度认为百度推广不存在恶意点击。百度官方将恶意点击定义为无效点击,即相对于正常点击而言。为您带来有效访问的点击,百度推广客户无需为此支付额外费用。
  恶意点击的两种百度推广类别
  1. 手动点击
  人为操作产生的点击,目的是消耗其他客户的推广费用。其中,人为原因或浏览器原因造成的连续多次点击,例如双击推广结果,浏览器自动刷新推广页面多次点击,百度推广后台系统自动过滤第一次
  2.促销链接点击
  百度推广的关键词的链接直接发到一些论坛或者链接到一些文章,这样这个关键词推广链接就会被登入论坛被大量阅读文章 人们点击,有时一天要点击数千次。这种方法一般是有网络推广知识的人使用的。最近跟进这件事,发现百度现在使用的是业内一家公司的动态链接方式。以下网址链接是动态变化的,我个人认为百度应该可以防止这种恶意点击的方式。
  3.软件点击
  这类软件是通过在ADSL环境下不断改变IP点击​​关键词来实现的。我个人认为百度不会单用IP参数来衡量。无论电脑如何更改IP,物理信息都无法更改。其他公司爬取百度网页等产生的机器点击等,此类机器点击虽然没有作弊企图,但属于无意点击。百度官方宣布可以成功过滤此类点击。
  百度推广恶意点击可能来源分析
  1、与同行竞争,目的是消耗同行的预算,削弱同行的广告,从而获得自己的广告排名;
  2、百度联盟网站、联盟网站站长是为了获得广告推广费用的点击佣金而产生的点击;
  3、百度代理商或内部业务人员,由于百度对代理商的返利是按业绩比例返利或给予内部业务人员业绩提成,所以点击百度推广广告费用越多,服务商和业务员越能获得自利.
  
  4、大量的销售公司和产品销售人员搜索信息。很多销售公司为了获取客户联系方式,会直接从百度推广的关键词中搜索我们的网站产生点击;
  5. 有意对广告主进行报复的团体或个人将通过恶意点击给广告主造成直接经济损失。当然,这种行为的可能性也是最低的。
  刘景云认为,有以下两点,严格意义上应该称为无效点击:
  6. 突发新闻和事件。众人耳熟能详的“三聚氰胺”事件,让大量网友在短时间内搜索关键词并产生点击量。我朋友是百度推广号的化工工程师,遇到过这种情况,但是百度会补偿这种情况。.
  7、百度推广账号不合理。这一点需要强调一下,我从很多客户上报的恶意点击分析中得到的主要原因是不合理的账号导致的未转化点击,比如匹配方式、地域限制、排名等因素导致的点击应该归咎于自身的因素。“没有调查,就没有发言权。” 很多企业主或者非专业的网络推广人员一般不分析原因就将此类问题归类为恶意点击。这样的人也是我最了解的。
  百度如何过滤恶意点击
  1.自动过滤:
  任何通过百度搜索推广获得的点击都必须经过过滤系统才能计费。过滤系统会根据点击IP、cookie、关键词等参数从多个维度分析点击。一旦发现点击异常,将被标记为无效点击,然后自动过滤,不收费。
  2.自动调整:
  系统的分析工具会通过自动分析点击的特征,自动调整在线过滤系统的过滤参数,从而实现对无效点击的高效拦截。
  3、人机交互:
  此外,系统会自动对点击进行排查和分析,并将可能出现的异常点击报告给专业分析师。如果专业人员分析处理后确认异常,会将结论反馈给过滤系统,系统会根据反馈自动调整过滤参数,实现对无效点击的过滤。
  4.人工分析:
  除了自动分析工具外,百度的专业分析师还将利用特定技术开发先进的工具,对点击进行更深入的分析,并对得出的结论采取相应的措施,不断升级和完善过滤系统。温馨提示:本文基于蒋丽坤创始人刘景云原创。如果您想交流更多关于医院网络营销的朋友,请登录刘景云(拼音)点击卡妈妈。转载时请保留此版权信息。
  防止百度恶意点击的五种十法
  究竟如何通过合理的账户设置来减少无意义或非转化的点击
  1. 选择准确的 关键词:
  
  推广关键词大致可以分为流量词和效果词两大类。考虑到推广成本,建议企业选择准确的关键词。我接触过一些在专科医院做网络营销的朋友。,我看到他们在后台提交了“医院,中医”之类的词,我真的不明白有多少人搜索“医院” 关键词 可以真正转化为他们的客户。
  2.地区限制及分时段推广:
  根据市场客户群的特点定位推广区域。例如,您的客户群主要集中在珠三角地区。如果设置了全国推广,那么你觉得有多少来自辽宁或者新疆这些地区产生点击的客户,实际上可以转化为你的客户呢?不同时间段的促销,比如晚上11:00以后可以暂停促销,因为即使有业务电话进来,也没有员工上班。
  3.每日最高消费限额:
  百度推广后台可以设置账号每日最高消费和套餐每日最高消费。建议大家设置,以降低恶意点击造成重大损失的风险。比如一个套餐最高消费50元。如果这个方案的某个关键词有恶意点击,最多只消耗50元。推广会暂停,但是如果没有设置套餐的最高消费,最高消费(理想状态)可能会消费1000元,然后下线。提前下线,同时影响其他计划的正常推广。
  4. IP排除:
  阻止特定 IP 地址查看您的促销和显示结果。在网站中加入51LA、cnzz等流量统计软件,可以查看和分析IP。如果发现某个IP涉嫌恶意点击,可以通过百度推广IP排除和屏蔽该IP,IP排除分为精准IP排除和IP段排除。IP段排除需要谨慎使用,因为一个IP段有256个IP,以免失去展示机会,错过潜在客户。
  5. 否定关键词:
  通过自定义搜索词报告或第三方统计报告,您可以手动移除一些转化率低或非潜在客户的关键词。生日祝福短信”等关键词不是他需要的关键词,可以通过后台拒绝,减少无效点击。
  6. 创意写作:
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  七、排名位置:
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  8、搭配方法:
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  9、网络联盟推广及主题推广:
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  搜索客户信息只是营销的第一步。更有价值的是对搜索结果进行排序和过滤,并充分利用这些有价值的信息。否则,您找到的信息只是一堆垃圾。信息搜索使用多线程技术和各种正则表达式定义。搜索速度极快,目标更精准,有效过滤杂乱数据。帮助您保存宝贵的人力资源电话号码信息采集器,让您的业务人员更专注于与客户沟通。是您拓展业务的好帮手。
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核心方法:SEO搜索引擎优化基础教程:百度指数应用讲解,百度指数使用技巧

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-11-02 01:21 • 来自相关话题

  核心方法:SEO搜索引擎优化基础教程:百度指数应用讲解,百度指数使用技巧
  百度指数是很多SEO工作者必备的实用工具。它不仅可以判断关键词的搜索量,还可以恶意分析关键词的搜索趋势。该指数判断品牌的权威性,以及关键词的竞争力和优化难度。百度指数也进行了多次修订,以提高数据完整性和用户体验。
  百度指数的主要功能包括舆情键、需求图分析、人群画像数据等,还会区分是PC指数还是手机指数。很多站长可以利用这些索引维度来挖掘关键词,判断用户需求等。比如可以向注册会计师关键词学习,哪些是强相关,哪些是相关性较小关键词。然后你可以做一些关键词排名,以获得更准确的流量。
  概念解释:搜索指数不等于搜索量
  
  百度指数的概念是通过计算百度网民的海量缩水数据来判断的,但并不是反映搜索量的准确数据。SEO可以通过百度竞价关键词搜索量来判断,虽然不是很准确但是可以有数据反馈。
  百度指数提示
  1.百度指数可以判断自己的关键词和竞品关键词的差距,同事搜索两个关键词,对比关键词的指数曲线判断自己的不足
  
  2.百度指数也有自定义区域和时间设置。仔细研究百度指数的各个维度,对SEO会有很大帮助。很多人并不完全了解百度指数的真正价值。也有不少SEO人员利用百度指数伪造权重,骗取友情链接。
  关于百度索引扩展的一些思考
  百度其实给SEO人员很多官方的指导,无论是百度索引、百度下拉框还是相关搜索,还有站长平台。希望更多的SEO人员多关注这些内容,多做研究,一定有收获!
  技巧:关键词排名优化方法 关键词排名优化的工具有哪些
  目前很多人和企业都有自己的相关网站,其中一个网站最关心网站排名,而网站排名离不开关键词排名。但是,想要做好关键词排名优化,没有足够的知识和能力是行不通的,那么下面就来说说关键词排名优化的知识。
  关键词7 个最佳优化排名工具
  1.5118 大数据seo关键词查询工具
  5118相信很多人都不陌生。网站的综合评分和SEO优化数据分析还是很不错的,可以算进百度前100了网站关键词。
  2. 词库
  这是一个专门从事网站关键词分析、挖掘长尾词关键词、流行关键词和行业关键词库的大词库。用于 seo 优化器的 SEO关键词 优化工具之一。
  3.百度推广背景
  
  虽然竞价和SEO是两个完全不同的方向,但是百度推广后台的关键词策划人员可以帮助我们分析选择关键词作为参考。
  4.百度站长平台
  我们网站上线的时候想做百度排名,实时查看SEO关键词的优化情况。这时候在百度站长平台上可以看到一些我们想知道的情况,同时百度站长平台也是我们网站sitemap地图提交、死链接提交、查看蜘蛛的地方爬取频率、百度索引查询等功能。
  5. SEO综合查询工具
  说到SEO关键词优化工具,首先是站长工具和爱站工具,功能差不多,帮助SEO优化人员查看网站的收录 , 排名、域名年龄、友情链接、权重等一系列用途。当然,它还有关键词分析、长尾关键词挖掘等功能,比之前的更全面。
  6.日志分析工具
  网站日志分析工具可以快速分析网站的日志文件,让你对百度、谷歌等蜘蛛的爬取记录一目了然。
  7.网站流量统计工具
  
  常用的统计工具有:站长统计、百度统计、51拉统计。网站流量统计工具也是SEO的优化工具之一关键词。它们可以帮助 SEO 优化人员更好地查看 网站 用户的流量并了解用户搜索的单词。,停留页面和停留时间,通过一系列数据调整我们网站的不足。
  关键词排名优化方法
  关键词排名优化要注意网站的相关细节,无论是网站的首页还是内容页,尤其是关键词的密度。可以参考好的对手网站,排名高的收录好的网站肯定有自己的一套好方法,可以分析借鉴他们的设置,他们的长处和经验,同时,在设置好他们网站的相关细节后,保持稳定,不要经常更改,尤其是标题,以利于关键词和网站 排名优化。
  那么关键词怎么设置,首先是网站的标题,要放几个关键词,不宜太多,一般一个到三个差不多,如果有的话更多,会有叠加的嫌疑,这在网站的优化过程中被视为作弊,关键词的出现应该是自然的,尽量不要出现故意的。如何控制关键词的加入可以在底部的网站Join中找到。
  关键词也要合理放置在首页的文章中,密度可以适当增加。关键词也应该出现在网站内容的文章中,业内的关键词可以加粗设置。加入关键词的文章,尽量使用原创,少用伪原创甚至转载,这些文章会减轻网站的分量。
  最后需要提醒大家的是,想要做好排名优化工作,不仅仅是理论知识。正确地做是理论与实践相结合的,还需要在实践中不断地去做。积累更多的经验和技能,才能在网站排名中取得好成绩。如果您想了解更多,请关注我们文君营销官网。 查看全部

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  概念解释:搜索指数不等于搜索量
  
  百度指数的概念是通过计算百度网民的海量缩水数据来判断的,但并不是反映搜索量的准确数据。SEO可以通过百度竞价关键词搜索量来判断,虽然不是很准确但是可以有数据反馈。
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  2. 词库
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  3.百度推广背景
  
  虽然竞价和SEO是两个完全不同的方向,但是百度推广后台的关键词策划人员可以帮助我们分析选择关键词作为参考。
  4.百度站长平台
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  7.网站流量统计工具
  
  常用的统计工具有:站长统计、百度统计、51拉统计。网站流量统计工具也是SEO的优化工具之一关键词。它们可以帮助 SEO 优化人员更好地查看 网站 用户的流量并了解用户搜索的单词。,停留页面和停留时间,通过一系列数据调整我们网站的不足。
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最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-10-31 13:17 • 来自相关话题

  最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用
  网站Map Builder,什么是网站Map Builder。为什么要使用 网站 地图生成器。网站地图生成器是为我们准备的网站更多收录。最近我发现了一个免费的网站地图生成器,它支持为不同的搜索引擎生成网站地图。一键生成谷歌网站地图和百度网站地图。让网站收录更简单,详细请参考图片教程。
  网站Map Builder 如今的网页优化问题越来越受到关注,越来越多的搜索引擎优化技术被提出。甚至还有人将seo优化技术作为一种特殊的技术来提供服务。一般来说,我们使用seo优化报价来寻找需要提供服务的人。经过协商,我们可以在达到一定的seo优化报价后将我们的网站委托给他们,他们会根据您的要求或协商的内容,将网站优化到我们期望的程度。网站Map Builder这也是一个无形中创造出来的新服务行业,他们的技术就是他们的工作内容。
  那么什么样的页面才是满足网站优化的页面。搜索引擎判断一个页面的质量基本上有三个因素。首先是内容的质量。网站地图生成器的内容质量主要是由引擎蜘蛛爬取停止排名。内容的优化包括文章的优化,详细产品内容的介绍,以及更多贴合社交热点的话题性内容。二是用户的阅读体验。用户的体验是我们网站生存的基础。只要用户对我们的网站满意,就可以不再使用我们的网站。而我们网站的宣传,足以让我们的网站活下去,赚更多。网站 地图生成器的最后一点是访问流量,也就是网站的加载速度。我正在加载速度,这会给用户留下 网站 的第一印象。如果加载速度跟不上,会严重影响用户的应用心情,大大降低用户的应用评分。
  
  网站 的 SEO 优化是一个非常漫长的过程。网站地图生成器如何操作这样的网站操作实现方式?也就是说,网站为了达到想要的效果,需要优化哪些基本操作。
  首先解释一下网站的存在价值。网站Map Builder网站显示了它的价值,因为网站可以为用户在互联网上遇到的问题提供完整的解决方案。这也是网友朋友上网时经常出现的一种操作行为。搜索引擎是使用户更容易找到治疗计划的工具。因此,网站的价值应该是内容消费能力的表现,在网页上展示满足用户需求的内容,然后用户可以通过搜索找到网站并处理遇到的问题。
  现在我们了解了 网站 的价值,让我们来谈谈 网站 的中心主题。网站Map Builder单核主题被认为是解释中心主题的更专业的方式,因此在网站的初始定位中把握中心主题很重要。网站 建立时应该出现什么主题?如果这个话题没有把握好,网站很难有好的发展空间。
  
  把握网站的中心主题是网站搜索引擎优化技术的基础运作中最基础的部分,然后基于这个中心焦点扩展用户的搜索需求,网站map生成器,然后根据这些搜索需求,这些搜索的长尾关键词所需的主副对网站,并计划这些搜索的长尾关键词更新网站优质内容关键词,从而逐渐获得更多关键词排名机会。
  网站的排名是影响关键词排名的一个非常重要的因素,所以想要尽快提升网站的排名,一定要注意网站关键词,以及关键词文章的创建。太原在seo优化方面有着丰富的经验,网站地图生成器为我们提供了很多宝贵的经验。比如太原在seo优化过程中非常注重关键词的选择,尽量减少不相关的关键词的出现。毕竟那些关键词不会给我们带来更高的排名或者更多的流量。所以有些关键词,如果不需要的话,尽量减少呈现的次数,这样也可以让我们的网站更加清晰简洁。
  网站地图生成器选择关键词的热点话题,推断出用户的需求后,停止关键词的内部排名,然后按照关键词排名对于这些关键词的排名,在网站上,关键词文章是影响最大的网站内容。这些网站的内容也严重影响了网站,能否吸引更多用户使用。所以减少不相关的关键词,取消不相关的关键词或者减少渲染,可以让网站的页面更清晰,更容易让用户停止搜索信息。毕竟热点关键词和关键词是没有关系的,一定有明确的界限,一定有比较明显的区别,从而给用户更好的体验,让用户更好的查询信息。因此,在网站的优化过程中,减少无关关键词的呈现,可以有效提升关键词的排名,从而提升网站的排名,获得更多的流量。
  最新版本:标签:投票系统源码
  程序源代码
  
  PHP微信投票管理系统独立版+含8个模板+活动关键词+微应用企业级投票系统
  
  PHP微信投票管理系统独立版收录8个模板。在“接口绑定”一栏中勾选“接口URL”和“token”,然后在微信公众平台的“开发”-“基础配置”一栏中填写参数。它将在一分钟内生效。然后发起图片投票,填写相关信息和图片。“活动关键词”是指你在微信公众号回复这个关键词,会跳出投票页面。“微信用户投票数:”可设置为1票或5票。从...跟随
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  最新版:免费网站地图自动生成器-谷歌百度通用
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  那么什么样的页面才是满足网站优化的页面。搜索引擎判断一个页面的质量基本上有三个因素。首先是内容的质量。网站地图生成器的内容质量主要是由引擎蜘蛛爬取停止排名。内容的优化包括文章的优化,详细产品内容的介绍,以及更多贴合社交热点的话题性内容。二是用户的阅读体验。用户的体验是我们网站生存的基础。只要用户对我们的网站满意,就可以不再使用我们的网站。而我们网站的宣传,足以让我们的网站活下去,赚更多。网站 地图生成器的最后一点是访问流量,也就是网站的加载速度。我正在加载速度,这会给用户留下 网站 的第一印象。如果加载速度跟不上,会严重影响用户的应用心情,大大降低用户的应用评分。
  
  网站 的 SEO 优化是一个非常漫长的过程。网站地图生成器如何操作这样的网站操作实现方式?也就是说,网站为了达到想要的效果,需要优化哪些基本操作。
  首先解释一下网站的存在价值。网站Map Builder网站显示了它的价值,因为网站可以为用户在互联网上遇到的问题提供完整的解决方案。这也是网友朋友上网时经常出现的一种操作行为。搜索引擎是使用户更容易找到治疗计划的工具。因此,网站的价值应该是内容消费能力的表现,在网页上展示满足用户需求的内容,然后用户可以通过搜索找到网站并处理遇到的问题。
  现在我们了解了 网站 的价值,让我们来谈谈 网站 的中心主题。网站Map Builder单核主题被认为是解释中心主题的更专业的方式,因此在网站的初始定位中把握中心主题很重要。网站 建立时应该出现什么主题?如果这个话题没有把握好,网站很难有好的发展空间。
  
  把握网站的中心主题是网站搜索引擎优化技术的基础运作中最基础的部分,然后基于这个中心焦点扩展用户的搜索需求,网站map生成器,然后根据这些搜索需求,这些搜索的长尾关键词所需的主副对网站,并计划这些搜索的长尾关键词更新网站优质内容关键词,从而逐渐获得更多关键词排名机会。
  网站的排名是影响关键词排名的一个非常重要的因素,所以想要尽快提升网站的排名,一定要注意网站关键词,以及关键词文章的创建。太原在seo优化方面有着丰富的经验,网站地图生成器为我们提供了很多宝贵的经验。比如太原在seo优化过程中非常注重关键词的选择,尽量减少不相关的关键词的出现。毕竟那些关键词不会给我们带来更高的排名或者更多的流量。所以有些关键词,如果不需要的话,尽量减少呈现的次数,这样也可以让我们的网站更加清晰简洁。
  网站地图生成器选择关键词的热点话题,推断出用户的需求后,停止关键词的内部排名,然后按照关键词排名对于这些关键词的排名,在网站上,关键词文章是影响最大的网站内容。这些网站的内容也严重影响了网站,能否吸引更多用户使用。所以减少不相关的关键词,取消不相关的关键词或者减少渲染,可以让网站的页面更清晰,更容易让用户停止搜索信息。毕竟热点关键词和关键词是没有关系的,一定有明确的界限,一定有比较明显的区别,从而给用户更好的体验,让用户更好的查询信息。因此,在网站的优化过程中,减少无关关键词的呈现,可以有效提升关键词的排名,从而提升网站的排名,获得更多的流量。
  最新版本:标签:投票系统源码
  程序源代码
  
  PHP微信投票管理系统独立版+含8个模板+活动关键词+微应用企业级投票系统
  
  PHP微信投票管理系统独立版收录8个模板。在“接口绑定”一栏中勾选“接口URL”和“token”,然后在微信公众平台的“开发”-“基础配置”一栏中填写参数。它将在一分钟内生效。然后发起图片投票,填写相关信息和图片。“活动关键词”是指你在微信公众号回复这个关键词,会跳出投票页面。“微信用户投票数:”可设置为1票或5票。从...跟随
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汇总:网站分析-网站分析全面分析工具-免费网站分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-31 04:09 • 来自相关话题

  汇总:网站分析-网站分析全面分析工具-免费网站分析
  网站解析,很多SEO朋友听到网站解析不知从何下手,为什么不知道从何下手?因为没有足够的数据控制网站。今天给大家分享一款免费的网站数据分析工具,可以快速抓取网站的所有数据进行分析。详情请参考下图。
  相信做SEO优化的朋友都知道,百度和SEO密不可分。作为SEO行业的一员,希望您能对这方面有更深入的了解。新朋友对百度SEO知之甚少。希望下面的百度SEO经验和技巧可以帮助到你。那么百度应该从哪里优化呢?
  网站结构优化:一个好的网站结构既符合SEO又符合用户体验,所以排名会很高。一般来说,百度SEO经验和技巧在使用目录时不应该超过三层,并且URL尽可能收录关键词。另一个重要的事情是目录的权重比页面的权重更重要。
  
  高质量文章:很多SEO人员在内容建设上不小心,也就是各种复制粘贴,所以蜘蛛不会光顾用户和蜘蛛的网站网站好考虑一些问题的观点。有很多 SEO 人员说他们不写 原创文章。其实在百度SEO的经验和技巧上,重要的不是文章原创,而是文章是否有价值。只要满足用户的需求,文章对用户有价值的内容就是好文章文章。
  1. 静态和伪静态路径。几乎所有做SEO的人都知道动态网站对搜索引擎,尤其是百度搜索引擎和谷歌不是很友好。动态 网站 不适合搜索引擎。所以,我们需要做的就是用整个网站静态或者path伪静态来制作我们自己的网站,这样搜索引擎的蜘蛛就能很好的抓到我们的网站 ,从而给出一个很好的排名。
  2.优化网站的页面关键词。网站管理员在优化网站关键字时使用一些标签来突出我们的页面关键字。使用明显的标签,如H1、H2,以及网站关键词的描述,更准确地让百度知道你的网站想表达什么,并突出显示。
  
  3.优化网站导航。没有网站就没有导航,网站导航的功能就是一个标志。百度蜘蛛或者输入网站的用户起到了引导作用。通过导航的描述,用户可以在我们的 网站 上更快地找到他们需要的内容。当然蜘蛛也是一样,所以在做导航优化的时候,一定要尽量避免网站以动态、图片、flash等形式导航。
  四、优化网站的页面内容。如果你是一个网站管理员,如果你有自己的网站,如果你的网站完全在你的掌控之中,那么你应该知道,每一个网站每天都很多内容的更新,但是我们发布的内容页面不是盲目的,有目的的,我们在更新内容时还需要确保内容的可读性和高质量。这样可以更好地优化 网站 的内容。其实页面的优化需要从标题到内容,再到版面,最后到关键词的出现频率和密度。一切都需要理顺。不同的行业可能有不同的描述和表示。
  随着互联网经济时代的到来,诞生了许多行业,各界人士都见证和感受到了互联网带来的便利和巨大的商机。越来越多的人想加入互联网行业。
  其次,网站优化关键词的选择,关键词的选择可以说对网站的排名影响很大。我们发现那些不熟悉 SEO 的人更喜欢使用一些非常流行的词。虽然这些词的价值是肯定的,但对于新手来说也可能很难。同行业的一些公司甚至花了数年时间制作流行词。对于新人来说,机会就更小了。新手一定要根据自己的关键词实际情况选择,可以选择一些长尾词或者用户喜欢搜索的词。优化这些简单但不简单的词,让更多的客户可以搜索和点击,也会提高排名。返回搜狐,查看更多
  最热门:3个热门工具,帮你做Google SEO网站分析
  网站它不仅是谷歌SEO的基础,也是品牌重要的线上资产!如果你想进行网络营销,网站绝对是一个不容忽视的营销工具。Google SEO除了关注网站的用户体验外,网站分析是SEO人员了解用户行为和需求的重要环节。
  
  因此,善于使用分析工具进行网站分析,可以有效掌握网站SEO进度和重要指标。如何进行谷歌 SEO 网站 分析?如何获取网站流量分析报告?笔者带你了解。1. 网站分析的好处网站什么是分析?网站分析不仅仅是使用工具和看数据,更重要的是,它需要分析和理解数据的能力通过数据了解谷歌SEO策略实施阶段的表现,然后利用这些数据调整优化SEO策略,不仅可以作为设置KPI的参考,还可以通过数据表现找到实现KPI的优化方法,最终为企业创造效益。2. 为什么需要网站分析市场调研:通过网站用户行为和用户画像数据,了解目标市场和对产品感兴趣的人群。例如,通过谷歌分析可以了解网站主要浏览组的国籍、语言等。制定谷歌SEO策略、实施和优化:网站是谷歌SEO的基础。在制定和实施SEO策略时,我们利用优化排名带来的大量数据进行意义分析,可以精准调整策略,弥补不足。比如要进行SEO,可以先用GA等网站分析工具判断各个渠道带来的流量和转化效果,再决定是否上线。改进 网站
  竞品分析:除了了解自己的网站数据,还可以更深入的了解竞品的网页分析。您可以使用网站分析工具了解同行网站的状况和行业市场趋势。3、网站分析重点和流程由于每个企业对网站的营销目标不同,在分析网站时不适合看具体的关键数据指标。从大多数公司的角度来看,网站数据的长期KPI应该是“转化”或者“收入”导向的。但从另一个角度来看,“转化”不会凭空发生。转化前的营销热身非常重要。对于能够促进“转化”和“收入”的关键指标,其中大部分与品牌和用户之间的互动有关。有关的。因此,网站跳出率、页面停留时间等都是值得关注和分析的网站数据。网站分析流程: Step 1:选择分析指标Step 2:选择分析工具Step 3:制定优化策略Step 4:通过工具优化跟踪优化结果 Common网站分析互动指标:新访客:访问人数首次浏览网站网站跳出率:浏览网页后跳出的访问者百分比,越低越好;网站互动(跳到其他页面浏览、填写表格等)。网站停留时间:每个访问者在页面上停留的平均时间,越长越好。访问者的 网站 轨迹:
  4、网站分析工具推荐在确定了我们要分析的网站数据指标后,就可以开始选择合适的网站分析工具,全面了解访客行为和网站数据,然后精准优化我们的谷歌SEO策略。以下是笔者推荐的几个不错的网站分析工具。Google Analytics - Google Analytics,简称GA,是谷歌提供的用于网站流量统计和分析的免费软件。其前身为网络数据分析公司Urchin。它于 2005 年被谷歌收购,并于同年推出。谷歌分析。Google Analytics 强大的 网站 分析功能使 Google Analytics 成为最流行的 SEO 分析工具之一。谷歌分析功能强大,界面简洁,操作简单,使用起来相当方便。因此,它普遍成为SEO人员最常用的工具。Similar Web-Competor 网站Analysis ToolSimilarWeb是一个半免费的网站分析工具,功能和GA类似,最大的不同是SimilarWeb提供了竞品peer网站查询的功能,只是输入网址,您可以评估网站的流量,并实时监控网站的数据,进而掌握竞争对手的动态,从而增加您的流量和市场份额网站 。Hotjar-网站可视化分析工具Hotjar可以监控网站的热图、转化漏斗分析、在线填表分析、网站易用性等数据,
  
  Hotjar 的 网站 热图允许 SEO 跟踪访问者如何浏览网络、他们按下了哪些按钮以及他们关注的位置。Hotjar 以可视化方式呈现数据,让初学者很容易上手。使用这样的热点分析工具,可以查看网站的设计是否有什么需要优化的地方,并进行调整优化以提高转化率。总结 在进行Google SEO网站分析时,笔者建议除了结合自身的操作经验外,通过综合观察、解读数据、提出优化方案;在优化SEO策略和网站时,效率更高,可以看到具体的结果和优化目标。
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  相信做SEO优化的朋友都知道,百度和SEO密不可分。作为SEO行业的一员,希望您能对这方面有更深入的了解。新朋友对百度SEO知之甚少。希望下面的百度SEO经验和技巧可以帮助到你。那么百度应该从哪里优化呢?
  网站结构优化:一个好的网站结构既符合SEO又符合用户体验,所以排名会很高。一般来说,百度SEO经验和技巧在使用目录时不应该超过三层,并且URL尽可能收录关键词。另一个重要的事情是目录的权重比页面的权重更重要。
  
  高质量文章:很多SEO人员在内容建设上不小心,也就是各种复制粘贴,所以蜘蛛不会光顾用户和蜘蛛的网站网站好考虑一些问题的观点。有很多 SEO 人员说他们不写 原创文章。其实在百度SEO的经验和技巧上,重要的不是文章原创,而是文章是否有价值。只要满足用户的需求,文章对用户有价值的内容就是好文章文章。
  1. 静态和伪静态路径。几乎所有做SEO的人都知道动态网站对搜索引擎,尤其是百度搜索引擎和谷歌不是很友好。动态 网站 不适合搜索引擎。所以,我们需要做的就是用整个网站静态或者path伪静态来制作我们自己的网站,这样搜索引擎的蜘蛛就能很好的抓到我们的网站 ,从而给出一个很好的排名。
  2.优化网站的页面关键词。网站管理员在优化网站关键字时使用一些标签来突出我们的页面关键字。使用明显的标签,如H1、H2,以及网站关键词的描述,更准确地让百度知道你的网站想表达什么,并突出显示。
  
  3.优化网站导航。没有网站就没有导航,网站导航的功能就是一个标志。百度蜘蛛或者输入网站的用户起到了引导作用。通过导航的描述,用户可以在我们的 网站 上更快地找到他们需要的内容。当然蜘蛛也是一样,所以在做导航优化的时候,一定要尽量避免网站以动态、图片、flash等形式导航。
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  网站它不仅是谷歌SEO的基础,也是品牌重要的线上资产!如果你想进行网络营销,网站绝对是一个不容忽视的营销工具。Google SEO除了关注网站的用户体验外,网站分析是SEO人员了解用户行为和需求的重要环节。
  
  因此,善于使用分析工具进行网站分析,可以有效掌握网站SEO进度和重要指标。如何进行谷歌 SEO 网站 分析?如何获取网站流量分析报告?笔者带你了解。1. 网站分析的好处网站什么是分析?网站分析不仅仅是使用工具和看数据,更重要的是,它需要分析和理解数据的能力通过数据了解谷歌SEO策略实施阶段的表现,然后利用这些数据调整优化SEO策略,不仅可以作为设置KPI的参考,还可以通过数据表现找到实现KPI的优化方法,最终为企业创造效益。2. 为什么需要网站分析市场调研:通过网站用户行为和用户画像数据,了解目标市场和对产品感兴趣的人群。例如,通过谷歌分析可以了解网站主要浏览组的国籍、语言等。制定谷歌SEO策略、实施和优化:网站是谷歌SEO的基础。在制定和实施SEO策略时,我们利用优化排名带来的大量数据进行意义分析,可以精准调整策略,弥补不足。比如要进行SEO,可以先用GA等网站分析工具判断各个渠道带来的流量和转化效果,再决定是否上线。改进 网站
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  4、网站分析工具推荐在确定了我们要分析的网站数据指标后,就可以开始选择合适的网站分析工具,全面了解访客行为和网站数据,然后精准优化我们的谷歌SEO策略。以下是笔者推荐的几个不错的网站分析工具。Google Analytics - Google Analytics,简称GA,是谷歌提供的用于网站流量统计和分析的免费软件。其前身为网络数据分析公司Urchin。它于 2005 年被谷歌收购,并于同年推出。谷歌分析。Google Analytics 强大的 网站 分析功能使 Google Analytics 成为最流行的 SEO 分析工具之一。谷歌分析功能强大,界面简洁,操作简单,使用起来相当方便。因此,它普遍成为SEO人员最常用的工具。Similar Web-Competor 网站Analysis ToolSimilarWeb是一个半免费的网站分析工具,功能和GA类似,最大的不同是SimilarWeb提供了竞品peer网站查询的功能,只是输入网址,您可以评估网站的流量,并实时监控网站的数据,进而掌握竞争对手的动态,从而增加您的流量和市场份额网站 。Hotjar-网站可视化分析工具Hotjar可以监控网站的热图、转化漏斗分析、在线填表分析、网站易用性等数据,
  
  Hotjar 的 网站 热图允许 SEO 跟踪访问者如何浏览网络、他们按下了哪些按钮以及他们关注的位置。Hotjar 以可视化方式呈现数据,让初学者很容易上手。使用这样的热点分析工具,可以查看网站的设计是否有什么需要优化的地方,并进行调整优化以提高转化率。总结 在进行Google SEO网站分析时,笔者建议除了结合自身的操作经验外,通过综合观察、解读数据、提出优化方案;在优化SEO策略和网站时,效率更高,可以看到具体的结果和优化目标。
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干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-10-29 04:22 • 来自相关话题

  干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?
  如何使用 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它?
  刘轩轩 文
  Touch Pulse 咨询数据分析师
  相信大部分公司都希望自己的网站每天都能有大量的流量入站,大量的广告当然是最直接的方式。
  然而,这种方法非常昂贵。展示广告的点击率为1%-2%。即使是流行的信息流广告,点击率也只有 5% 左右。如果用大量的广告来带来流量转化,其实ROAS(广告支出回报率)是无法保证的。
  在淡季或无广告投放时,大部分流量主要来自直接流量、免费搜索、社交流量或推荐流量。在下面的屏幕截图中,55% 的流量来自免费搜索。
  这个时候,与其花钱去吸引全网用户,还不如去吸引这些有需要的潜在用户。
  本文将分享如何通过 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它。
  搜索引擎优化流量跟踪
  在 GA 的流量报告下,有一个“Search Console”模块。此报告提供有关自然搜索流量性能的信息。您可以使用此报告了解用户查询和网站在搜索结果中您还可以查看网站交互点击跳出率和电子商务转化率等数据。
  至于如何将Search Console工具与GA连接,请参考我们公众号的另一篇文章,描述非常详细。
  获得SEO流量数据后,如何利用这些数据进行优化?
  1.增加网站收录的数量
  
  我们都知道,只有网站的内容被搜索引擎收录搜索到后,搜索引擎搜索时才会呈现网站的搜索结果。
  您如何为您的 网站 增加您的 收录 到搜索引擎的流量?
  首先是定期更新网站内容。
  搜索引擎的蜘蛛可以习惯网站的爬取。如果发现你的网站经常在早上更新内容,蜘蛛就会经常在早上来你的网站,如果网站长时间不更新或者是不定期更新,蜘蛛可能会认为你的网站是一个未维护的网站,没有新的内容,所以网站的网站@收录效果不好,收录如果不好,当用户在浏览器上检索相关内容时,你的网站的显示次数会相应减少,这是一个连锁反应。
  其次,查看网站内容的收录量,手动提交非收录的页面。
  如何在不同的搜索引擎中查看网站的收录量,这个比较简单,市面上有很多查询工具,比如站长工具。
  还有一种方法是手动添加收录,即每次发布新内容网站后,去百度、360或者谷歌的搜索资源平台,手动将更新的内容提交到平台。这种方式最快最直接,但是需要人工操作的时间成本。
  2.关键词优化
  用户在搜索引擎上搜索关键字以找到他们正在寻找的内容。我们都知道SEM(付费关键词)会占据搜索结果的前几名,其次是自然的收录内容匹配。
  搜索结果有时有几十页。根据谷歌搜索引擎的数据,80%的用户只看了第一页的内容,只有20%的用户会看到第二页,所以如果网站的排名如果没有优化到前两页,被用户看到的机会很小。
  以搜索结果的第一页为例,一共会显示10个搜索结果。排名第一的内容点击率在23%-35%左右,最后一个内容的点击率只有2%左右,所以前五的位置是军阀的战场。
  SEO的核心是关键词的优化,包括网页'TDK'的设置、关键词的密度、口碑等,如何优化这是一个很大的课题。大家要找的是一些通用的关键词选择策略,而关键词可以通过GA得到。
  很多网站都会有搜索功能,就像我们触迈官网的搜索功能,方便用户快速获取感兴趣的内容。
  用户搜索词直接代表用户的意图和感兴趣的内容。如果很多人在您的 网站 上搜索相关术语,那么很可能更多人也在搜索引擎上搜索它们。因此,可以利用 GA 数据来寻找新的关键词。
  在 GA 中,有一个采集和分析用户搜索词的报告。在此报告中,您可以看到用户搜索不同字词的次数,以及搜索后退出百分比等数据。
  在做搜索引擎优化时,可以充分利用这份报告,分析哪些词被检索次数最多,并将这些词应用到SEO或SEM的优化词袋中。
  
  3.错误警告
  我们在浏览网页时,经常会遇到上图。什么是 404 页面?通俗的理解是,你想看的页面不存在。通常是由于 URL 更改、网页删除、网页配置等问题。
  早在几年前,我们看到的 404 页面还是很生硬的呈现方式,未来我们会越来越重视用户体验,所以我们逐渐用自定义的 404 页面代替了原有的呈现方式。
  我们都知道搜索引擎收录需要依靠蜘蛛来抓取页面。当搜索引擎蜘蛛在请求 URL 时得到“404”状态响应时,它就知道该 URL 已过期,将不再索引该 URL。网页,并向其数据中心反馈该 URL 处的网页已从数据库中删除。自定义 404 错误页面的内容,这可能会导致重复页面出现问题。
  对于搜索引擎,尤其是谷歌搜索引擎,不仅难以获得信任指数,而且大大降低了谷歌对网站质量的评价。所以网站404页面的出现非常影响SEO优化。
  但是“404 - Page Not Found”错误是很难避免的,处理它的方法是监视它。对此,我们可以使用GA来实现:
  首先,确保所有 404 页面都有统一的页面标题,例如“404-not found”或“Page not found”。
  其次,在您的 GA 帐户中设置自定义提醒,如下图所示:
  这样,当网站上的用户浏览到404页面时,我们可以及时发现并纠正。
  SEO优化是一个长期的过程。不可能像展示广告或搜索广告那样在短时间内给网站带来大量流量。在通过GA工具为SEO提供数据辅助的同时,也需要保持批判性思维,从数据表象中挖掘更深层次的数据价值。
  (加客服,可加入交流群)
  备注:昵称-地区-公司-职位
  GA使用、数据学习、行业交流、干货分享……
  总结:推荐 | 10个好用的Web日志安全分析工具
  Web日志安全分析工具
  经常听到朋友问,有没有更好的网络日志安全分析工具?
  首先我们要清楚,日志文件不仅可以帮助我们追溯源头,找到入侵者的攻击路径,而且在正常的运维中,日志还可以反映很多安全攻击行为。
  一个简单易用的Web日志分析工具,可以大大提高效率。业界有很多日志分析工具。今天给大家推荐十款好用的Web日志安全分析工具。
  1. 360星图
  非常好用的网站访问日志分析工具,可以有效识别Web漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、异常访问等行为。一键自动化分析,输出安全分析报告,支持iis/apache/nginx日志,支持自定义格式。
  下载地址:/activity/xingtu
  2. 日志取证
  台橡提供的日志分析工具,可以从一条可疑线索中遍历所有可疑URL(CGI)和源IP作为调查起点。
  相关下载地址:/index.php/opensource/detail/15
  3.GoAccess
  一个可视化的网络日志分析工具,可以通过网络浏览器或*nix系统下的终端程序访问。为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计数据,以在线可视化服务器的形式呈现。
  
  官网地址:/
  4.AWStats
  一个功能强大的开源日志分析系统,可以以图形方式生成高级 Web、流式传输、ftp 或邮件服务器统计信息。
  官网地址:/
  5. 怀旧之情
  一个很酷很直观的日志分析工具,可以直观的展示网站的CC攻击和日志分析,并以可视化的3D效果展示。
  下载地址:/get/Internet/Servers/Server-Tools/Logstalgia.shtml
  6.FinderWeb
  程序员阅读日志的工具,支持tail、less、grep,支持大文本文件,从几M到几十G的日志文件流畅自如。
  下载使用:/download.html
  7. 网络日志解析器
  
  一个开源的分析web日志工具,用python语言开发,日志格式配置灵活。
  github项目地址:/JeffXue/web-log-parser
  8. 麋鹿
  ELK开源实时日志分析平台由ElasticSearch、Logstash、Kiabana三个开源项目组成。在企业级日志管理平台中非常常见。
  下载使用:elastic.co/cn/elastic-stack
  9. Splunk
  一款顶级日志分析软件,如果你经常使用grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head来分析日志,那么你可以轻松过渡到Splunk。
  下载地址:/zh-hans_cn/download/splunk-enterprise.html
  10.IBM QRadar
  Qradar 有免费的社区版,功能与商业版差别不大,适合小规模的日志和流量分析。
  下载地址:/qradar/ce/ 查看全部

  干货内容:如何用GA分析和优化SEO流量?
  如何使用 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它?
  刘轩轩 文
  Touch Pulse 咨询数据分析师
  相信大部分公司都希望自己的网站每天都能有大量的流量入站,大量的广告当然是最直接的方式。
  然而,这种方法非常昂贵。展示广告的点击率为1%-2%。即使是流行的信息流广告,点击率也只有 5% 左右。如果用大量的广告来带来流量转化,其实ROAS(广告支出回报率)是无法保证的。
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  这个时候,与其花钱去吸引全网用户,还不如去吸引这些有需要的潜在用户。
  本文将分享如何通过 GA 分析您的 网站 SEO 流量,以及如何改进它。
  搜索引擎优化流量跟踪
  在 GA 的流量报告下,有一个“Search Console”模块。此报告提供有关自然搜索流量性能的信息。您可以使用此报告了解用户查询和网站在搜索结果中您还可以查看网站交互点击跳出率和电子商务转化率等数据。
  至于如何将Search Console工具与GA连接,请参考我们公众号的另一篇文章,描述非常详细。
  获得SEO流量数据后,如何利用这些数据进行优化?
  1.增加网站收录的数量
  
  我们都知道,只有网站的内容被搜索引擎收录搜索到后,搜索引擎搜索时才会呈现网站的搜索结果。
  您如何为您的 网站 增加您的 收录 到搜索引擎的流量?
  首先是定期更新网站内容。
  搜索引擎的蜘蛛可以习惯网站的爬取。如果发现你的网站经常在早上更新内容,蜘蛛就会经常在早上来你的网站,如果网站长时间不更新或者是不定期更新,蜘蛛可能会认为你的网站是一个未维护的网站,没有新的内容,所以网站的网站@收录效果不好,收录如果不好,当用户在浏览器上检索相关内容时,你的网站的显示次数会相应减少,这是一个连锁反应。
  其次,查看网站内容的收录量,手动提交非收录的页面。
  如何在不同的搜索引擎中查看网站的收录量,这个比较简单,市面上有很多查询工具,比如站长工具。
  还有一种方法是手动添加收录,即每次发布新内容网站后,去百度、360或者谷歌的搜索资源平台,手动将更新的内容提交到平台。这种方式最快最直接,但是需要人工操作的时间成本。
  2.关键词优化
  用户在搜索引擎上搜索关键字以找到他们正在寻找的内容。我们都知道SEM(付费关键词)会占据搜索结果的前几名,其次是自然的收录内容匹配。
  搜索结果有时有几十页。根据谷歌搜索引擎的数据,80%的用户只看了第一页的内容,只有20%的用户会看到第二页,所以如果网站的排名如果没有优化到前两页,被用户看到的机会很小。
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  在做搜索引擎优化时,可以充分利用这份报告,分析哪些词被检索次数最多,并将这些词应用到SEO或SEM的优化词袋中。
  
  3.错误警告
  我们在浏览网页时,经常会遇到上图。什么是 404 页面?通俗的理解是,你想看的页面不存在。通常是由于 URL 更改、网页删除、网页配置等问题。
  早在几年前,我们看到的 404 页面还是很生硬的呈现方式,未来我们会越来越重视用户体验,所以我们逐渐用自定义的 404 页面代替了原有的呈现方式。
  我们都知道搜索引擎收录需要依靠蜘蛛来抓取页面。当搜索引擎蜘蛛在请求 URL 时得到“404”状态响应时,它就知道该 URL 已过期,将不再索引该 URL。网页,并向其数据中心反馈该 URL 处的网页已从数据库中删除。自定义 404 错误页面的内容,这可能会导致重复页面出现问题。
  对于搜索引擎,尤其是谷歌搜索引擎,不仅难以获得信任指数,而且大大降低了谷歌对网站质量的评价。所以网站404页面的出现非常影响SEO优化。
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  首先,确保所有 404 页面都有统一的页面标题,例如“404-not found”或“Page not found”。
  其次,在您的 GA 帐户中设置自定义提醒,如下图所示:
  这样,当网站上的用户浏览到404页面时,我们可以及时发现并纠正。
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  Web日志安全分析工具
  经常听到朋友问,有没有更好的网络日志安全分析工具?
  首先我们要清楚,日志文件不仅可以帮助我们追溯源头,找到入侵者的攻击路径,而且在正常的运维中,日志还可以反映很多安全攻击行为。
  一个简单易用的Web日志分析工具,可以大大提高效率。业界有很多日志分析工具。今天给大家推荐十款好用的Web日志安全分析工具。
  1. 360星图
  非常好用的网站访问日志分析工具,可以有效识别Web漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、异常访问等行为。一键自动化分析,输出安全分析报告,支持iis/apache/nginx日志,支持自定义格式。
  下载地址:/activity/xingtu
  2. 日志取证
  台橡提供的日志分析工具,可以从一条可疑线索中遍历所有可疑URL(CGI)和源IP作为调查起点。
  相关下载地址:/index.php/opensource/detail/15
  3.GoAccess
  一个可视化的网络日志分析工具,可以通过网络浏览器或*nix系统下的终端程序访问。为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计数据,以在线可视化服务器的形式呈现。
  
  官网地址:/
  4.AWStats
  一个功能强大的开源日志分析系统,可以以图形方式生成高级 Web、流式传输、ftp 或邮件服务器统计信息。
  官网地址:/
  5. 怀旧之情
  一个很酷很直观的日志分析工具,可以直观的展示网站的CC攻击和日志分析,并以可视化的3D效果展示。
  下载地址:/get/Internet/Servers/Server-Tools/Logstalgia.shtml
  6.FinderWeb
  程序员阅读日志的工具,支持tail、less、grep,支持大文本文件,从几M到几十G的日志文件流畅自如。
  下载使用:/download.html
  7. 网络日志解析器
  
  一个开源的分析web日志工具,用python语言开发,日志格式配置灵活。
  github项目地址:/JeffXue/web-log-parser
  8. 麋鹿
  ELK开源实时日志分析平台由ElasticSearch、Logstash、Kiabana三个开源项目组成。在企业级日志管理平台中非常常见。
  下载使用:elastic.co/cn/elastic-stack
  9. Splunk
  一款顶级日志分析软件,如果你经常使用grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head来分析日志,那么你可以轻松过渡到Splunk。
  下载地址:/zh-hans_cn/download/splunk-enterprise.html
  10.IBM QRadar
  Qradar 有免费的社区版,功能与商业版差别不大,适合小规模的日志和流量分析。
  下载地址:/qradar/ce/

直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2022-10-27 18:28 • 来自相关话题

  直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?
  考虑到我自己的网站优化经验,这个网站第三方统计已经被大量使用,主流统计也被大量使用。51la 和 googleanalytics 是我上次访问该站点时使用的 网站统计数据。后来,我发现谷歌分析非常强大。当然,我从不怀疑谷歌的技术。是的,所以我加入了 Google Analytics 并申请了 Google Adsense。
  后来谷歌退出中国市场时,经常出现无法打开谷歌分析的情况,逐渐更换了CNZZ统计工具。后来百度推出百度统计,并在百度站长平台上暗示,所有站长都与SEO、百度统计和网站收录相关。对于网站的SEO效果,也将百度的统计数据链接到网站。
  现在哪个统计工具更适合这个网站?对我来说,这四种统计工具都有自己的优势。在这里,说说我经常使用51la、Google Analytics、CNZZ和百度统计的经验。
  1、使用上的人性化
  这四种统计工具的易用性几乎相同。他们可以设置管理密码、查看密码并设置允许公开统计、隐藏统计的功能。统计代码可以在DIY中自由展示,初学者一眼就能看懂操作菜单。
  相比之下,51la 的界面更小更精致。在查看关键词时,51la统计可以直接点击关键词后面的[go]进入网站的链接,这样网站管理员可以直接看到即将到来的网站。
  谷歌分析的整体感觉还是比较深的,不能一下子接受,不太符合中国站长的口味。
  
  CNZZ界面上有很多广告,但我们已经习惯了。操作比较简单,给人的感觉比较大气一点,配色也比较舒服,但是我讨厌右边的广告。要查看CNZZ中的关键字,您需要点击右侧。,然后点击关键词右侧的查看,点击网站返回初始页面。在易用性方面,51la略胜一筹。
  百度统计界面简洁清新,没有广告。报表的折叠图和饼图闪动美观,尤其是小时对比图的简介页。毕竟百度服务器多,带宽大,所以易用性和易用性,优邦云认为百度统计胜出。
  2、基本功能对比
  CNZZ和百度统计有多种隐藏图标的样式选项,但51la只有一种。
  CNZZ和百度统计可以用JS文件调用,51la不能用JS调用隐藏图标,数据不准确,会造成页面混乱。
  51la页面可以自己DIY。可以根据自己的喜好设置在导航栏的左侧,也可以默认设置在顶部。CNZZ是固定宽屏导航栏上方的显示界面。界面布局方面,我有点喜欢51LA的刷新界面,CNZZ统计的标题广告不是很漂亮,右边的SID广告还在。
  三、基本统计数据指标
  
  数据指标是所有数据的基础,反映了流量分析的广度。
  CNZZ报告的指标如下:
  (1)时间分析:PV、独立访客、IP、人均浏览量、新增独立访客、人均浏览量。
  (2) 搜索引擎搜索词:搜索次数、关键词数、独立访问者、IP、人均搜索次数。
  (3)入站页面域名:访问次数、独立访问者、IP、新独立访问者、新访问者浏览数、网站访问总数。
  (4)域名和页面:流量、唯一流量、IP、人均流量、平均停留时间、跳出率、进入人数、离开人数。
  (5) 区域浏览器等:浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间。
  优化的解决方案:轻量级云原生日志收集方案 Loki
  ❝
  本文转自掘金,原文:版权归原作者所有。欢迎投稿,请加微信好友:cloud-native-yang
  您好,很高兴为您介绍掘金开发者平台上的轻量级kubernetes日志采集解决方案。我自己在生产环境中使用过这个解决方案。令我惊讶的是,与 ELK 方案相比,它在 Kubernetes 中占用的资源确实微不足道。那就跟着这个文章开始学习吧……
  为什么使用 Loki
  本文章重点介绍grafana开发的loki日志采集应用。Loki 是一个轻量级的日志采集和分析应用程序。它使用 promtail 获取日志内容并将其发送到 loki 进行存储。最后在grafana的数据源中添加一个数据源,用于日志展示和查询。
  Loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 5 种类型,其中 s3 和 local 比较常用。此外,它还支持多种类型的日志采集,比如最常用的logstash和fluentbit也在官方支持列表中。
  那么它有哪些优势呢?各个日志采集组件的优势,简单比较按名称安装的组件
  麋鹿/EFK
  弹性搜索、logstash、kibana、filebeat、kafka/redis
  支持自定义grok定期分析复杂日志内容;仪表盘支持丰富的可视化展示
  洛基
  格拉法纳,洛基,promtail
  占地面积小;原生支持 grafana;查询速度快;
  Loki 的工作原理 日志解析格式
  从上图我们可以看出,在解析日志的时候主要是基于索引。index 包括 pod 的时间戳和一些标签(其他标签是文件名、容器等),剩下的就是日志内容。具体查询效果如下:
  {app="loki",namespace="kube-public"} 是索引。
  日志采集架构模式
  在使用过程中,官方推荐使用promtail作为代理,以DaemonSet方式采集kubernetes的worker节点上的日志。此外,您还可以使用上面提到的其他日志采集工具进行采集。这个文章最后会附上其他工具的配置方法。
  Loki 部署模式有哪些?
  Loki 是用许多组件微服务构建的,有 5 个微服务组件。在这 5 个中添加缓存,将数据放在一起以加快查询速度。数据放置在共享存储中,并且配置了 memberlist_config 部分并在实例之间共享状态,从而允许 Loki 无限扩展。配置 memberlist_config 部分后,使用轮询查找数据。为了使用方便,官方将所有微服务编译成二进制,可以通过命令行参数-target控制,支持all、read、write。我们可以在部署时根据日志卷的大小指定不同的模式。
  全部(读写模式)
  服务启动后,我们所做的所有数据查询和数据写入都来自这个节点。请参见下图:
  读/写(读写分离模式)
  在读写拆分模式下运行时,前端查询查询将流量转发到读取节点。querier、ruler、fronted在读节点上保留,distributor和ingester在写节点上保留。
  以微服务模式运行
  在微服务模式下,通过不同的配置参数启动不同的角色,每个进程引用其目标角色服务。
  组件名称功能
  分销商/调度器(分销商)
  验证数据合规性;数据排序;哈希一致性;QPS 限制;转发;数据拷贝保证不丢失
  采集器(摄取器)
  时间戳排序;文件系统支持;WAL 预写;
  查询前端
  提供页面操作,向后端存储发送数据查询;query-queueing 可以防止在大容量查询时触发OOM;query-split 可以拆分大批量查询,最后进行数据聚合
  查询者
  使用logql语言查询后端存储中的日志
  缓存
  将查询到的日志缓存起来以备后用,如果数据不全,重新查询丢失的数据
  
  大显身手的服务器端部署
  上面我们已经谈了很多关于 loki 及其工作模式的内容。您还必须预料到它将如何部署,对吧?!关于如何部署,在哪里部署,部署后如何使用的问题,都会浮现在你的脑海中。部署前需要准备一个 k8s 集群。那就好,那就耐心的往下看吧……
  应用图像
  洛基
  格拉法纳/洛基:2.5.0
  促销
  格拉法纳/promtail:2.5.0
  AllInOne部署方式①k8s部署
  我们从github下载的程序没有配置文件,需要提前准备一份文件。此处提供了完整的 allInOne 配置文件,并进行了一些优化。
  配置文件内容如下
  auth_enabled: false<br />target: all<br />ballast_bytes: 20480<br />server:<br />  grpc_listen_port: 9095<br />  http_listen_port: 3100<br />  graceful_shutdown_timeout: 20s<br />  grpc_listen_address: "0.0.0.0"<br />  grpc_listen_network: "tcp"<br />  grpc_server_max_concurrent_streams: 100<br />  grpc_server_max_recv_msg_size: 4194304<br />  grpc_server_max_send_msg_size: 4194304<br />  http_server_idle_timeout: 2m<br />  http_listen_address: "0.0.0.0"<br />  http_listen_network: "tcp"<br />  http_server_read_timeout: 30s<br />  http_server_write_timeout: 20s<br />  log_source_ips_enabled: true<br />  ## http_path_prefix如果需要更改,在推送日志的时候前缀都需要加指定的内容<br />  ## http_path_prefix: "/"<br />  register_instrumentation: true<br />  log_format: json<br />  log_level: info<br />distributor:<br />  ring:<br />    heartbeat_timeout: 3s<br />    kvstore:<br />      prefix: collectors/<br />      store: memberlist<br />      ## 需要提前创建好consul集群<br />    ##   consul:<br />    ##     http_client_timeout: 20s<br />    ##     consistent_reads: true<br />    ##     host: 127.0.0.1:8500<br />    ##     watch_burst_size: 2<br />    ##     watch_rate_limit: 2<br />querier:<br />  engine:<br />    max_look_back_period: 20s <br />    timeout: 3m0s <br />  extra_query_delay: 100ms <br />  max_concurrent: 10 <br />  multi_tenant_queries_enabled: true<br />  query_ingester_only: false<br />  query_ingesters_within: 3h0m0s<br />  query_store_only: false<br />  query_timeout: 5m0s<br />  tail_max_duration: 1h0s<br />query_scheduler:<br />  max_outstanding_requests_per_tenant: 2048<br />  grpc_client_config:<br />    max_recv_msg_size: 104857600<br />    max_send_msg_size: 16777216<br />    grpc_compression: gzip<br />    rate_limit: 0<br />    rate_limit_burst: 0<br />    backoff_on_ratelimits: false<br />    backoff_config:<br />      min_period: 50ms<br />      max_period: 15s<br />      max_retries: 5 <br />  use_scheduler_ring: true<br />  scheduler_ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 30s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## 默认第一个网卡的名称<br />    ## instance_interface_names<br />    ## instance_addr: 127.0.0.1<br />    ## 默认server.grpc-listen-port<br />    instance_port: 9095<br />frontend:<br />  max_outstanding_per_tenant: 4096<br />  querier_forget_delay: 1h0s<br />  compress_responses: true<br />  log_queries_longer_than: 2m0s<br />  max_body_size: 104857600<br />  query_stats_enabled: true<br />  scheduler_dns_lookup_period: 10s <br />  scheduler_worker_concurrency: 15<br />query_range:<br />  align_queries_with_step: true<br />  cache_results: true<br />  parallelise_shardable_queries: true<br />  max_retries: 3<br />  results_cache:<br />    cache:<br />      enable_fifocache: false<br />      default_validity: 30s <br />      background:<br />        writeback_buffer: 10000<br />      redis:<br />        endpoint: 127.0.0.1:6379<br />        timeout: 1s<br />        expiration: 0s <br />        db: 9<br />        pool_size: 128 <br />        password: 1521Qyx6^<br />        tls_enabled: false<br />        tls_insecure_skip_verify: true<br />        idle_timeout: 10s <br />        max_connection_age: 8h<br />ruler:<br />  enable_api: true<br />  enable_sharding: true<br />  alertmanager_refresh_interval: 1m<br />  disable_rule_group_label: false<br />  evaluation_interval: 1m0s<br />  flush_period: 3m0s<br />  for_grace_period: 20m0s<br />  for_outage_tolerance: 1h0s<br />  notification_queue_capacity: 10000<br />  notification_timeout: 4s<br />  poll_interval: 10m0s<br />  query_stats_enabled: true<br />  remote_write:<br />    config_refresh_period: 10s<br />    enabled: false<br />  resend_delay: 2m0s<br />  rule_path: /rulers<br />  search_pending_for: 5m0s<br />  storage:<br />    local:<br />      directory: /data/loki/rulers<br />    type: configdb<br />  sharding_strategy: default<br />  wal_cleaner:<br />    period:  240h<br />    min_age: 12h0m0s<br />  wal:<br />    dir: /data/loki/ruler_wal<br />    max_age: 4h0m0s<br />    min_age: 5m0s<br />    truncate_frequency: 1h0m0s<br />  ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 5s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## instance_addr: "127.0.0.1"<br />    ## instance_id: "miyamoto.en0"<br />    ## instance_interface_names: ["en0","lo0"]<br />    instance_port: 9500<br />    num_tokens: 100<br />ingester_client:<br />  pool_config:<br />    health_check_ingesters: false<br />    client_cleanup_period: 10s <br />    remote_timeout: 3s<br />  remote_timeout: 5s <br />ingester:<br />  autoforget_unhealthy: true<br />  chunk_encoding: gzip<br />  chunk_target_size: 1572864<br />  max_transfer_retries: 0<br />  sync_min_utilization: 3.5<br />  sync_period: 20s<br />  flush_check_period: 30s <br />  flush_op_timeout: 10m0s<br />  chunk_retain_period: 1m30s<br />  chunk_block_size: 262144<br />  chunk_idle_period: 1h0s<br />  max_returned_stream_errors: 20<br />  concurrent_flushes: 3<br />  index_shards: 32<br />  max_chunk_age: 2h0m0s<br />  query_store_max_look_back_period: 3h30m30s<br />  wal:<br />    enabled: true<br />    dir: /data/loki/wal <br />    flush_on_shutdown: true<br />    checkpoint_duration: 15m<br />    replay_memory_ceiling: 2GB<br />  lifecycler:<br />    ring:<br />      kvstore:<br />        store: memberlist<br />        prefix: "collectors/"<br />      heartbeat_timeout: 30s <br />      replication_factor: 1<br />    num_tokens: 128<br />    heartbeat_period: 5s <br />    join_after: 5s <br />    observe_period: 1m0s<br />    ## interface_names: ["en0","lo0"]<br />    final_sleep: 10s <br />    min_ready_duration: 15s<br />storage_config:<br />  boltdb:<br />    directory: /data/loki/boltdb <br />  boltdb_shipper:<br />    active_index_directory: /data/loki/active_index<br />    build_per_tenant_index: true<br />    cache_location: /data/loki/cache <br />    cache_ttl: 48h<br />    resync_interval: 5m<br />    query_ready_num_days: 5<br />    index_gateway_client:<br />      grpc_client_config:<br />  filesystem:<br />    directory: /data/loki/chunks<br />chunk_store_config:<br />  chunk_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s<br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 192.168.3.56:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 8 <br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  write_dedupe_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s <br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 127.0.0.1:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 7<br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  cache_lookups_older_than: 10s <br />## 压缩碎片索引<br />compactor:<br />  shared_store: filesystem<br />  shared_store_key_prefix: index/<br />  working_directory: /data/loki/compactor<br />  compaction_interval: 10m0s<br />  retention_enabled: true<br />  retention_delete_delay: 2h0m0s<br />  retention_delete_worker_count: 150<br />  delete_request_cancel_period: 24h0m0s<br />  max_compaction_parallelism: 2<br />  ## compactor_ring:<br />frontend_worker:<br />  match_max_concurrent: true<br />  parallelism: 10<br />  dns_lookup_duration: 5s <br />## runtime_config 这里没有配置任何信息<br />## runtime_config:<br />common:<br />  storage:<br />    filesystem:<br />      chunks_directory: /data/loki/chunks<br />      fules_directory: /data/loki/rulers<br />  replication_factor: 3<br />  persist_tokens: false<br />  ## instance_interface_names: ["en0","eth0","ens33"]<br />analytics:<br />  reporting_enabled: false<br />limits_config:<br />  ingestion_rate_strategy: global<br />  ingestion_rate_mb: 100<br />  ingestion_burst_size_mb: 18<br />  max_label_name_length: 2096<br />  max_label_value_length: 2048<br />  max_label_names_per_series: 60<br />  enforce_metric_name: true<br />  max_entries_limit_per_query: 5000<br />  reject_old_samples: true<br />  reject_old_samples_max_age: 168h<br />  creation_grace_period: 20m0s<br />  max_global_streams_per_user: 5000<br />  unordered_writes: true<br />  max_chunks_per_query: 200000<br />  max_query_length: 721h<br />  max_query_parallelism: 64 <br />  max_query_series: 700<br />  cardinality_limit: 100000<br />  max_streams_matchers_per_query: 1000 <br />  max_concurrent_tail_requests: 10 <br />  ruler_evaluation_delay_duration: 3s <br />  ruler_max_rules_per_rule_group: 0<br />  ruler_max_rule_groups_per_tenant: 0<br />  retention_period: 700h<br />  per_tenant_override_period: 20s <br />  max_cache_freshness_per_query: 2m0s<br />  max_queriers_per_tenant: 0<br />  per_stream_rate_limit: 6MB<br />  per_stream_rate_limit_burst: 50MB<br />  max_query_lookback: 0<br />  ruler_remote_write_disabled: false<br />  min_sharding_lookback: 0s<br />  split_queries_by_interval: 10m0s<br />  max_line_size: 30mb<br />  max_line_size_truncate: false<br />  max_streams_per_user: 0<br /><br />## memberlist_conig模块配置gossip用于在分发服务器、摄取器和查询器之间发现和连接。<br />## 所有三个组件的配置都是唯一的,以确保单个共享环。<br />## 至少定义了1个join_members配置后,将自动为分发服务器、摄取器和ring 配置memberlist类型的kvstore<br />memberlist:<br />  randomize_node_name: true<br />  stream_timeout: 5s <br />  retransmit_factor: 4<br />  join_members:<br />  - 'loki-memberlist'<br />  abort_if_cluster_join_fails: true<br />  advertise_addr: 0.0.0.0<br />  advertise_port: 7946<br />  bind_addr: ["0.0.0.0"]<br />  bind_port: 7946<br />  compression_enabled: true<br />  dead_node_reclaim_time: 30s<br />  gossip_interval: 100ms<br />  gossip_nodes: 3<br />  gossip_to_dead_nodes_time: 3<br />  ## join:<br />  leave_timeout: 15s<br />  left_ingesters_timeout: 3m0s <br />  max_join_backoff: 1m0s<br />  max_join_retries: 5<br />  message_history_buffer_bytes: 4096<br />  min_join_backoff: 2s<br />  ## node_name: miyamoto<br />  packet_dial_timeout: 5s<br />  packet_write_timeout: 5s <br />  pull_push_interval: 100ms<br />  rejoin_interval: 10s<br />  tls_enabled: false<br />  tls_insecure_skip_verify: true<br />schema_config:<br />  configs:<br />  - from: "2020-10-24"<br />    index:<br />      period: 24h<br />      prefix: index_<br />    object_store: filesystem<br />    schema: v11<br />    store: boltdb-shipper<br />    chunks:<br />      period: 168h<br />    row_shards: 32<br />table_manager:<br />  retention_deletes_enabled: false<br />  retention_period: 0s<br />  throughput_updates_disabled: false<br />  poll_interval: 3m0s<br />  creation_grace_period: 20m<br />  index_tables_provisioning:<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 500<br />    inactive_write_throughput: 4<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_write_scale_lastn: 50 <br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    inactive_read_scale_lastn: 10 <br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      ## role_arn:<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />  chunk_tables_provisioning:<br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 300<br />    inactive_write_throughput: 1<br />    inactive_write_scale_lastn: 50<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_read_scale_lastn: 10<br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />tracing:<br />  enabled: true<br />复制代码<br />
  注意 :
  创建配置图
  说明:将上述内容写入一个文件-&gt; loki-all.yaml,并作为configmap写入k8s集群。可以使用以下命令创建它:
  $ kubectl create configmap --from-file ./loki-all.yaml loki-all<br />
  可以通过命令查看创建的configmap。详情见下图。
  创建持久存储
  在 k8s 中,我们的数据需要持久化。Loki 采集的日志信息对业务至关重要,因此需要在容器重启时保留日志。然后你需要使用pv和pvc。后端存储可以使用nfs、glusterfs、hostPath、azureDisk、cephfs等20种支持类型,这里因为没有对应的环境,所以采用hostPath方式。
  apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolume<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  hostPath:<br />    path: /glusterfs/loki<br />    type: DirectoryOrCreate<br />  capacity:<br />    storage: 1Gi<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />---<br />apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolumeClaim<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />  resources:<br />    requests:<br />      storage: 1Gi<br />  volumeName: loki<br />
  创建应用
  准备好k8s StatefulSet部署文件后,就可以直接在集群中创建应用了。
  apiVersion: apps/v1<br />kind: StatefulSet<br />metadata:<br />  labels:<br />    app: loki<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  podManagementPolicy: OrderedReady<br />  replicas: 1<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app: loki<br />  template:<br />    metadata:<br />      annotations:<br />        prometheus.io/port: http-metrics<br />        prometheus.io/scrape: "true"<br />      labels:<br />        app: loki<br />    spec:<br />      containers:<br />      - args:<br />        - -config.file=/etc/loki/loki-all.yaml<br />        image: grafana/loki:2.5.0<br />        imagePullPolicy: IfNotPresent<br />        livenessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        name: loki<br />        ports:<br />        - containerPort: 3100<br />          name: http-metrics<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 9095<br />          name: grpc<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 7946<br />          name: memberlist-port<br />          protocol: TCP<br />        readinessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        resources:<br />          requests:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />          limits:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />        securityContext:<br />          readOnlyRootFilesystem: true<br />        volumeMounts:<br />        - mountPath: /etc/loki<br />          name: config<br />        - mountPath: /data<br />          name: storage<br />      restartPolicy: Always<br />      securityContext:<br />        fsGroup: 10001<br />        runAsGroup: 10001<br />        runAsNonRoot: true<br />        runAsUser: 10001<br />      serviceAccount: loki<br />      serviceAccountName: loki<br />      volumes:<br />      - emptyDir: {}<br />        name: tmp<br />      - name: config<br />        configMap:<br />          name: loki<br />      - persistentVolumeClaim:<br />          claimName: loki<br />        name: storage<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki-memberlist<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki-memberlist<br />      protocol: TCP<br />      port: 7946<br />      targetPort: 7946<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki<br />      protocol: TCP<br />      port: 3100<br />      targetPort: 3100<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />
  在上面的配置文件中,我添加了一些 pod 级别的安全策略。这些安全策略还有集群级别的 PodSecurityPolicy 来防止整个集群因为漏洞而崩溃。集群级psp请参考官方文档[1]。
  验证部署结果
  当你看到上面的 Running 状态时,你可以使用 API 查看分发器是否正常工作。显示Active时,日志流会正常分发到采集器(ingester)。
  ② 裸机部署
  将loki放到系统的/bin/目录下,准备grafana-loki.service控制文件重新加载系统服务列表
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/loki --config.file /etc/loki/loki-all.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  重新加载系统列表命令,由系统直接自动管理服务:
  $ systemctl daemon-reload<br />## 启动服务<br />$ systemctl start grafana-loki<br />## 停止服务<br />$ systemctl stop grafana-loki<br />## 重载应用<br />$ systemctl reload grafana-loki<br />
  Promtail部署如火如荼
  在部署客户端采集日志时,还需要创建配置文件,按照上面创建服务器的步骤操作即可。不同的是需要将日志内容推送到服务器
  ① k8s部署创建配置文件
  server:<br />  log_level: info<br />  http_listen_port: 3101<br />clients:<br />  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push<br />positions:<br />  filename: /run/promtail/positions.yaml<br />scrape_configs:<br />  - job_name: kubernetes-pods<br />    pipeline_stages:<br />      - cri: {}<br />    kubernetes_sd_configs:<br />      - role: pod<br />    relabel_configs:<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_controller_name<br />        regex: ([0-9a-z-.]+?)(-[0-9a-f]{8,10})?<br />        action: replace<br />        target_label: __tmp_controller_name<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app<br />          - __tmp_controller_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_name<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: app<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_release<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: instance<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_component<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_component<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: component<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_node_name<br />        target_label: node_name<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_namespace<br />        target_label: namespace<br />      - action: replace<br />        replacement: $1<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - namespace<br />        - app<br />        target_label: job<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_name<br />        target_label: pod<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: container<br />      - action: replace<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_uid<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />      - action: replace<br />        regex: true/(.*)<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotationpresent_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotation_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />
  用同样的方法创建一个收录上述内容的configMap
  创建 DaemonSet 文件
  Promtail 是一个无状态的应用程序,不需要持久化存储,只需要部署到集群中即可。准备 DaemonSets 来创建文件还是一样的。
  kind: DaemonSet<br />apiVersion: apps/v1<br />metadata:<br />  name: promtail<br />  namespace: default<br />  labels:<br />    app.kubernetes.io/instance: promtail<br />    app.kubernetes.io/name: promtail<br />    app.kubernetes.io/version: 2.5.0<br />spec:<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app.kubernetes.io/instance: promtail<br />      app.kubernetes.io/name: promtail<br />  template:<br />    metadata:<br />      labels:<br />        app.kubernetes.io/instance: promtail<br />        app.kubernetes.io/name: promtail<br />    spec:<br />      volumes:<br />        - name: config<br />          configMap:<br />            name: promtail<br />        - name: run<br />          hostPath:<br />            path: /run/promtail<br />        - name: containers<br />          hostPath:<br />            path: /var/lib/docker/containers<br />        - name: pods<br />          hostPath:<br />            path: /var/log/pods<br />      containers:<br />        - name: promtail<br />          image: docker.io/grafana/promtail:2.3.0<br />          args:<br />            - '-config.file=/etc/promtail/promtail.yaml'<br />          ports:<br />            - name: http-metrics<br />              containerPort: 3101<br />              protocol: TCP<br />          env:<br />            - name: HOSTNAME<br />              valueFrom:<br />                fieldRef:<br />                  apiVersion: v1<br />                  fieldPath: spec.nodeName<br />          volumeMounts:<br />            - name: config<br />              mountPath: /etc/promtail<br />            - name: run<br />              mountPath: /run/promtail<br />            - name: containers<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/lib/docker/containers<br />            - name: pods<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/log/pods<br />          readinessProbe:<br />            httpGet:<br />              path: /ready<br />              port: http-metrics<br />              scheme: HTTP<br />            initialDelaySeconds: 10<br />            timeoutSeconds: 1<br />            periodSeconds: 10<br />            successThreshold: 1<br />            failureThreshold: 5<br />          imagePullPolicy: IfNotPresent<br />          securityContext:<br />            capabilities:<br />              drop:<br />                - ALL<br />            readOnlyRootFilesystem: false<br />            allowPrivilegeEscalation: false<br />      restartPolicy: Always<br />      serviceAccountName: promtail<br />      serviceAccount: promtail<br />      tolerations:<br />        - key: node-role.kubernetes.io/master<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />
  创建一个 promtail 应用程序
  $ kubectl apply -f promtail.yaml<br />
  使用上面的命令创建后,可以看到服务已经创建好了。下一步是添加一个 DataSource 来查看 Grafana 中的数据。
  
  ② 裸机部署
  如果是裸机部署,需要对上面的配置文件稍作改动,可以更改客户端的地址,文件存放在/etc/loki/,例如改成:
  clients:<br />  - url: http://ipaddress:port/loki/api/v1/push<br />
  添加系统启动配置,服务配置文件存放位置/usr/lib/systemd/system/loki-promtail.service内容如下
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/promtail --config.file /etc/loki/loki-promtail.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  启动方法同上面的服务器部署内容
  Loki 在 DataSource 添加数据源
  具体步骤:Grafana-&gt;Setting-&gt;DataSources-&gt;AddDataSource-&gt;Loki
  注意:http的URL地址,应用和服务部署在哪个namespace中,需要指定其FQDN地址,格式为ServiceName.namespace。如果默认是默认下,创建的端口号是3100,则需要填写:3100。这里为什么不写IP地址,写服务名,因为k8s集群中有dns服务器会自动解决这个地址。
  查找日志信息
  页面 display.png 其他客户端配置Logstash为日志采集客户端安装插件
  启动 Logstash 后,我们需要安装一个插件。可以通过该命令安装loki的输出插件。安装完成后,可以在logstash的输出中添加信息。
  $ bin/logstash-plugin install logstash-output-loki<br />
  添加测试配置
  完整的logstash配置信息可以参考官网LogstashConfigFile[2]给出的内容
  output {<br />  loki {<br />    [url => "" | default = none | required=true]<br />    [tenant_id => string | default = nil | required=false]<br />    [message_field => string | default = "message" | required=false]<br />    [include_fields => array | default = [] | required=false]<br />    [batch_wait => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [batch_size => number | default = 102400(bytes) | required=false]<br />    [min_delay => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [max_delay => number | default = 300(s) | required=false]<br />    [retries => number | default = 10 | required=false]<br />    [username => string | default = nil | required=false]<br />    [password => secret | default = nil | required=false]<br />    [cert => path | default = nil | required=false]<br />    [key => path | default = nil| required=false]<br />    [ca_cert => path | default = nil | required=false]<br />    [insecure_skip_verify => boolean | default = false | required=false]<br />  }<br />}<br />
  或者使用logstash的http输出模块,配置如下:
  output {<br /> http {<br /> format => "json"<br /> http_method => "post"<br /> content_type => "application/json"<br /> connect_timeout => 10<br /> url => "http://loki:3100/loki/api/v1/push"<br /> message => '"message":"%{message}"}'<br /> }<br />}<br />
  头盔安装
  如果您想轻松安装,可以使用 helm 安装。helm 封装了所有安装步骤,简化了安装步骤。对于想进一步了解 k8s 的人来说,helm 并不适合。因为是封装后自动执行的,所以k8s管理员不知道各个组件是如何相互依赖的,可能会造成误解。废话不多说,开始 helm 安装
  添加回购源
  $ helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts<br />
  更新源
  $ helm repo update<br />
  部署默认配置
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义命名空间
  $ helm upgrade --install loki --namespace=loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义配置信息
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable --set "key1=val1,key2=val2,..."<br />
  故障排除 502 BadGateWayIngester not ready: instance xx:9095 in state JOININGtoo many unhealthy instances in the ringData source connected, but no label received. 验证 Loki 和 Promtail 是否配置正确参考链接 [1]
  官方文档:%3A%2F%2Fkubernetes.io%2Fdocs%2Fconcepts%2Fsecurity%2Fpod-security-policy%2F
  [2]
  LogstashConfigFile:%3A%2F%2F%2Fguide%2Fen%2Flogstash%2Fcurrent%2Fconfiguration-file-structure.html
  [3]
  配置文件参考 1:%3A%2F%%2Fdocs%2Floki%2Flatest%2Fconfiguration%2F%23server
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  直观:seo优化数据分析工具哪一个较好用?
  考虑到我自己的网站优化经验,这个网站第三方统计已经被大量使用,主流统计也被大量使用。51la 和 googleanalytics 是我上次访问该站点时使用的 网站统计数据。后来,我发现谷歌分析非常强大。当然,我从不怀疑谷歌的技术。是的,所以我加入了 Google Analytics 并申请了 Google Adsense。
  后来谷歌退出中国市场时,经常出现无法打开谷歌分析的情况,逐渐更换了CNZZ统计工具。后来百度推出百度统计,并在百度站长平台上暗示,所有站长都与SEO、百度统计和网站收录相关。对于网站的SEO效果,也将百度的统计数据链接到网站。
  现在哪个统计工具更适合这个网站?对我来说,这四种统计工具都有自己的优势。在这里,说说我经常使用51la、Google Analytics、CNZZ和百度统计的经验。
  1、使用上的人性化
  这四种统计工具的易用性几乎相同。他们可以设置管理密码、查看密码并设置允许公开统计、隐藏统计的功能。统计代码可以在DIY中自由展示,初学者一眼就能看懂操作菜单。
  相比之下,51la 的界面更小更精致。在查看关键词时,51la统计可以直接点击关键词后面的[go]进入网站的链接,这样网站管理员可以直接看到即将到来的网站。
  谷歌分析的整体感觉还是比较深的,不能一下子接受,不太符合中国站长的口味。
  
  CNZZ界面上有很多广告,但我们已经习惯了。操作比较简单,给人的感觉比较大气一点,配色也比较舒服,但是我讨厌右边的广告。要查看CNZZ中的关键字,您需要点击右侧。,然后点击关键词右侧的查看,点击网站返回初始页面。在易用性方面,51la略胜一筹。
  百度统计界面简洁清新,没有广告。报表的折叠图和饼图闪动美观,尤其是小时对比图的简介页。毕竟百度服务器多,带宽大,所以易用性和易用性,优邦云认为百度统计胜出。
  2、基本功能对比
  CNZZ和百度统计有多种隐藏图标的样式选项,但51la只有一种。
  CNZZ和百度统计可以用JS文件调用,51la不能用JS调用隐藏图标,数据不准确,会造成页面混乱。
  51la页面可以自己DIY。可以根据自己的喜好设置在导航栏的左侧,也可以默认设置在顶部。CNZZ是固定宽屏导航栏上方的显示界面。界面布局方面,我有点喜欢51LA的刷新界面,CNZZ统计的标题广告不是很漂亮,右边的SID广告还在。
  三、基本统计数据指标
  
  数据指标是所有数据的基础,反映了流量分析的广度。
  CNZZ报告的指标如下:
  (1)时间分析:PV、独立访客、IP、人均浏览量、新增独立访客、人均浏览量。
  (2) 搜索引擎搜索词:搜索次数、关键词数、独立访问者、IP、人均搜索次数。
  (3)入站页面域名:访问次数、独立访问者、IP、新独立访问者、新访问者浏览数、网站访问总数。
  (4)域名和页面:流量、唯一流量、IP、人均流量、平均停留时间、跳出率、进入人数、离开人数。
  (5) 区域浏览器等:浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间。
  优化的解决方案:轻量级云原生日志收集方案 Loki
  ❝
  本文转自掘金,原文:版权归原作者所有。欢迎投稿,请加微信好友:cloud-native-yang
  您好,很高兴为您介绍掘金开发者平台上的轻量级kubernetes日志采集解决方案。我自己在生产环境中使用过这个解决方案。令我惊讶的是,与 ELK 方案相比,它在 Kubernetes 中占用的资源确实微不足道。那就跟着这个文章开始学习吧……
  为什么使用 Loki
  本文章重点介绍grafana开发的loki日志采集应用。Loki 是一个轻量级的日志采集和分析应用程序。它使用 promtail 获取日志内容并将其发送到 loki 进行存储。最后在grafana的数据源中添加一个数据源,用于日志展示和查询。
  Loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 5 种类型,其中 s3 和 local 比较常用。此外,它还支持多种类型的日志采集,比如最常用的logstash和fluentbit也在官方支持列表中。
  那么它有哪些优势呢?各个日志采集组件的优势,简单比较按名称安装的组件
  麋鹿/EFK
  弹性搜索、logstash、kibana、filebeat、kafka/redis
  支持自定义grok定期分析复杂日志内容;仪表盘支持丰富的可视化展示
  洛基
  格拉法纳,洛基,promtail
  占地面积小;原生支持 grafana;查询速度快;
  Loki 的工作原理 日志解析格式
  从上图我们可以看出,在解析日志的时候主要是基于索引。index 包括 pod 的时间戳和一些标签(其他标签是文件名、容器等),剩下的就是日志内容。具体查询效果如下:
  {app="loki",namespace="kube-public"} 是索引。
  日志采集架构模式
  在使用过程中,官方推荐使用promtail作为代理,以DaemonSet方式采集kubernetes的worker节点上的日志。此外,您还可以使用上面提到的其他日志采集工具进行采集。这个文章最后会附上其他工具的配置方法。
  Loki 部署模式有哪些?
  Loki 是用许多组件微服务构建的,有 5 个微服务组件。在这 5 个中添加缓存,将数据放在一起以加快查询速度。数据放置在共享存储中,并且配置了 memberlist_config 部分并在实例之间共享状态,从而允许 Loki 无限扩展。配置 memberlist_config 部分后,使用轮询查找数据。为了使用方便,官方将所有微服务编译成二进制,可以通过命令行参数-target控制,支持all、read、write。我们可以在部署时根据日志卷的大小指定不同的模式。
  全部(读写模式)
  服务启动后,我们所做的所有数据查询和数据写入都来自这个节点。请参见下图:
  读/写(读写分离模式)
  在读写拆分模式下运行时,前端查询查询将流量转发到读取节点。querier、ruler、fronted在读节点上保留,distributor和ingester在写节点上保留。
  以微服务模式运行
  在微服务模式下,通过不同的配置参数启动不同的角色,每个进程引用其目标角色服务。
  组件名称功能
  分销商/调度器(分销商)
  验证数据合规性;数据排序;哈希一致性;QPS 限制;转发;数据拷贝保证不丢失
  采集器(摄取器)
  时间戳排序;文件系统支持;WAL 预写;
  查询前端
  提供页面操作,向后端存储发送数据查询;query-queueing 可以防止在大容量查询时触发OOM;query-split 可以拆分大批量查询,最后进行数据聚合
  查询者
  使用logql语言查询后端存储中的日志
  缓存
  将查询到的日志缓存起来以备后用,如果数据不全,重新查询丢失的数据
  
  大显身手的服务器端部署
  上面我们已经谈了很多关于 loki 及其工作模式的内容。您还必须预料到它将如何部署,对吧?!关于如何部署,在哪里部署,部署后如何使用的问题,都会浮现在你的脑海中。部署前需要准备一个 k8s 集群。那就好,那就耐心的往下看吧……
  应用图像
  洛基
  格拉法纳/洛基:2.5.0
  促销
  格拉法纳/promtail:2.5.0
  AllInOne部署方式①k8s部署
  我们从github下载的程序没有配置文件,需要提前准备一份文件。此处提供了完整的 allInOne 配置文件,并进行了一些优化。
  配置文件内容如下
  auth_enabled: false<br />target: all<br />ballast_bytes: 20480<br />server:<br />  grpc_listen_port: 9095<br />  http_listen_port: 3100<br />  graceful_shutdown_timeout: 20s<br />  grpc_listen_address: "0.0.0.0"<br />  grpc_listen_network: "tcp"<br />  grpc_server_max_concurrent_streams: 100<br />  grpc_server_max_recv_msg_size: 4194304<br />  grpc_server_max_send_msg_size: 4194304<br />  http_server_idle_timeout: 2m<br />  http_listen_address: "0.0.0.0"<br />  http_listen_network: "tcp"<br />  http_server_read_timeout: 30s<br />  http_server_write_timeout: 20s<br />  log_source_ips_enabled: true<br />  ## http_path_prefix如果需要更改,在推送日志的时候前缀都需要加指定的内容<br />  ## http_path_prefix: "/"<br />  register_instrumentation: true<br />  log_format: json<br />  log_level: info<br />distributor:<br />  ring:<br />    heartbeat_timeout: 3s<br />    kvstore:<br />      prefix: collectors/<br />      store: memberlist<br />      ## 需要提前创建好consul集群<br />    ##   consul:<br />    ##     http_client_timeout: 20s<br />    ##     consistent_reads: true<br />    ##     host: 127.0.0.1:8500<br />    ##     watch_burst_size: 2<br />    ##     watch_rate_limit: 2<br />querier:<br />  engine:<br />    max_look_back_period: 20s <br />    timeout: 3m0s <br />  extra_query_delay: 100ms <br />  max_concurrent: 10 <br />  multi_tenant_queries_enabled: true<br />  query_ingester_only: false<br />  query_ingesters_within: 3h0m0s<br />  query_store_only: false<br />  query_timeout: 5m0s<br />  tail_max_duration: 1h0s<br />query_scheduler:<br />  max_outstanding_requests_per_tenant: 2048<br />  grpc_client_config:<br />    max_recv_msg_size: 104857600<br />    max_send_msg_size: 16777216<br />    grpc_compression: gzip<br />    rate_limit: 0<br />    rate_limit_burst: 0<br />    backoff_on_ratelimits: false<br />    backoff_config:<br />      min_period: 50ms<br />      max_period: 15s<br />      max_retries: 5 <br />  use_scheduler_ring: true<br />  scheduler_ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 30s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## 默认第一个网卡的名称<br />    ## instance_interface_names<br />    ## instance_addr: 127.0.0.1<br />    ## 默认server.grpc-listen-port<br />    instance_port: 9095<br />frontend:<br />  max_outstanding_per_tenant: 4096<br />  querier_forget_delay: 1h0s<br />  compress_responses: true<br />  log_queries_longer_than: 2m0s<br />  max_body_size: 104857600<br />  query_stats_enabled: true<br />  scheduler_dns_lookup_period: 10s <br />  scheduler_worker_concurrency: 15<br />query_range:<br />  align_queries_with_step: true<br />  cache_results: true<br />  parallelise_shardable_queries: true<br />  max_retries: 3<br />  results_cache:<br />    cache:<br />      enable_fifocache: false<br />      default_validity: 30s <br />      background:<br />        writeback_buffer: 10000<br />      redis:<br />        endpoint: 127.0.0.1:6379<br />        timeout: 1s<br />        expiration: 0s <br />        db: 9<br />        pool_size: 128 <br />        password: 1521Qyx6^<br />        tls_enabled: false<br />        tls_insecure_skip_verify: true<br />        idle_timeout: 10s <br />        max_connection_age: 8h<br />ruler:<br />  enable_api: true<br />  enable_sharding: true<br />  alertmanager_refresh_interval: 1m<br />  disable_rule_group_label: false<br />  evaluation_interval: 1m0s<br />  flush_period: 3m0s<br />  for_grace_period: 20m0s<br />  for_outage_tolerance: 1h0s<br />  notification_queue_capacity: 10000<br />  notification_timeout: 4s<br />  poll_interval: 10m0s<br />  query_stats_enabled: true<br />  remote_write:<br />    config_refresh_period: 10s<br />    enabled: false<br />  resend_delay: 2m0s<br />  rule_path: /rulers<br />  search_pending_for: 5m0s<br />  storage:<br />    local:<br />      directory: /data/loki/rulers<br />    type: configdb<br />  sharding_strategy: default<br />  wal_cleaner:<br />    period:  240h<br />    min_age: 12h0m0s<br />  wal:<br />    dir: /data/loki/ruler_wal<br />    max_age: 4h0m0s<br />    min_age: 5m0s<br />    truncate_frequency: 1h0m0s<br />  ring:<br />    kvstore:<br />      store: memberlist<br />      prefix: "collectors/"<br />    heartbeat_period: 5s<br />    heartbeat_timeout: 1m0s<br />    ## instance_addr: "127.0.0.1"<br />    ## instance_id: "miyamoto.en0"<br />    ## instance_interface_names: ["en0","lo0"]<br />    instance_port: 9500<br />    num_tokens: 100<br />ingester_client:<br />  pool_config:<br />    health_check_ingesters: false<br />    client_cleanup_period: 10s <br />    remote_timeout: 3s<br />  remote_timeout: 5s <br />ingester:<br />  autoforget_unhealthy: true<br />  chunk_encoding: gzip<br />  chunk_target_size: 1572864<br />  max_transfer_retries: 0<br />  sync_min_utilization: 3.5<br />  sync_period: 20s<br />  flush_check_period: 30s <br />  flush_op_timeout: 10m0s<br />  chunk_retain_period: 1m30s<br />  chunk_block_size: 262144<br />  chunk_idle_period: 1h0s<br />  max_returned_stream_errors: 20<br />  concurrent_flushes: 3<br />  index_shards: 32<br />  max_chunk_age: 2h0m0s<br />  query_store_max_look_back_period: 3h30m30s<br />  wal:<br />    enabled: true<br />    dir: /data/loki/wal <br />    flush_on_shutdown: true<br />    checkpoint_duration: 15m<br />    replay_memory_ceiling: 2GB<br />  lifecycler:<br />    ring:<br />      kvstore:<br />        store: memberlist<br />        prefix: "collectors/"<br />      heartbeat_timeout: 30s <br />      replication_factor: 1<br />    num_tokens: 128<br />    heartbeat_period: 5s <br />    join_after: 5s <br />    observe_period: 1m0s<br />    ## interface_names: ["en0","lo0"]<br />    final_sleep: 10s <br />    min_ready_duration: 15s<br />storage_config:<br />  boltdb:<br />    directory: /data/loki/boltdb <br />  boltdb_shipper:<br />    active_index_directory: /data/loki/active_index<br />    build_per_tenant_index: true<br />    cache_location: /data/loki/cache <br />    cache_ttl: 48h<br />    resync_interval: 5m<br />    query_ready_num_days: 5<br />    index_gateway_client:<br />      grpc_client_config:<br />  filesystem:<br />    directory: /data/loki/chunks<br />chunk_store_config:<br />  chunk_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s<br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 192.168.3.56:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 8 <br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  write_dedupe_cache_config:<br />    enable_fifocache: true<br />    default_validity: 30s <br />    background:<br />      writeback_buffer: 10000<br />    redis:<br />      endpoint: 127.0.0.1:6379<br />      timeout: 1s<br />      expiration: 0s <br />      db: 7<br />      pool_size: 128 <br />      password: 1521Qyx6^<br />      tls_enabled: false<br />      tls_insecure_skip_verify: true<br />      idle_timeout: 10s <br />      max_connection_age: 8h<br />    fifocache:<br />      ttl: 1h<br />      validity: 30m0s<br />      max_size_items: 2000<br />      max_size_bytes: 500MB<br />  cache_lookups_older_than: 10s <br />## 压缩碎片索引<br />compactor:<br />  shared_store: filesystem<br />  shared_store_key_prefix: index/<br />  working_directory: /data/loki/compactor<br />  compaction_interval: 10m0s<br />  retention_enabled: true<br />  retention_delete_delay: 2h0m0s<br />  retention_delete_worker_count: 150<br />  delete_request_cancel_period: 24h0m0s<br />  max_compaction_parallelism: 2<br />  ## compactor_ring:<br />frontend_worker:<br />  match_max_concurrent: true<br />  parallelism: 10<br />  dns_lookup_duration: 5s <br />## runtime_config 这里没有配置任何信息<br />## runtime_config:<br />common:<br />  storage:<br />    filesystem:<br />      chunks_directory: /data/loki/chunks<br />      fules_directory: /data/loki/rulers<br />  replication_factor: 3<br />  persist_tokens: false<br />  ## instance_interface_names: ["en0","eth0","ens33"]<br />analytics:<br />  reporting_enabled: false<br />limits_config:<br />  ingestion_rate_strategy: global<br />  ingestion_rate_mb: 100<br />  ingestion_burst_size_mb: 18<br />  max_label_name_length: 2096<br />  max_label_value_length: 2048<br />  max_label_names_per_series: 60<br />  enforce_metric_name: true<br />  max_entries_limit_per_query: 5000<br />  reject_old_samples: true<br />  reject_old_samples_max_age: 168h<br />  creation_grace_period: 20m0s<br />  max_global_streams_per_user: 5000<br />  unordered_writes: true<br />  max_chunks_per_query: 200000<br />  max_query_length: 721h<br />  max_query_parallelism: 64 <br />  max_query_series: 700<br />  cardinality_limit: 100000<br />  max_streams_matchers_per_query: 1000 <br />  max_concurrent_tail_requests: 10 <br />  ruler_evaluation_delay_duration: 3s <br />  ruler_max_rules_per_rule_group: 0<br />  ruler_max_rule_groups_per_tenant: 0<br />  retention_period: 700h<br />  per_tenant_override_period: 20s <br />  max_cache_freshness_per_query: 2m0s<br />  max_queriers_per_tenant: 0<br />  per_stream_rate_limit: 6MB<br />  per_stream_rate_limit_burst: 50MB<br />  max_query_lookback: 0<br />  ruler_remote_write_disabled: false<br />  min_sharding_lookback: 0s<br />  split_queries_by_interval: 10m0s<br />  max_line_size: 30mb<br />  max_line_size_truncate: false<br />  max_streams_per_user: 0<br /><br />## memberlist_conig模块配置gossip用于在分发服务器、摄取器和查询器之间发现和连接。<br />## 所有三个组件的配置都是唯一的,以确保单个共享环。<br />## 至少定义了1个join_members配置后,将自动为分发服务器、摄取器和ring 配置memberlist类型的kvstore<br />memberlist:<br />  randomize_node_name: true<br />  stream_timeout: 5s <br />  retransmit_factor: 4<br />  join_members:<br />  - 'loki-memberlist'<br />  abort_if_cluster_join_fails: true<br />  advertise_addr: 0.0.0.0<br />  advertise_port: 7946<br />  bind_addr: ["0.0.0.0"]<br />  bind_port: 7946<br />  compression_enabled: true<br />  dead_node_reclaim_time: 30s<br />  gossip_interval: 100ms<br />  gossip_nodes: 3<br />  gossip_to_dead_nodes_time: 3<br />  ## join:<br />  leave_timeout: 15s<br />  left_ingesters_timeout: 3m0s <br />  max_join_backoff: 1m0s<br />  max_join_retries: 5<br />  message_history_buffer_bytes: 4096<br />  min_join_backoff: 2s<br />  ## node_name: miyamoto<br />  packet_dial_timeout: 5s<br />  packet_write_timeout: 5s <br />  pull_push_interval: 100ms<br />  rejoin_interval: 10s<br />  tls_enabled: false<br />  tls_insecure_skip_verify: true<br />schema_config:<br />  configs:<br />  - from: "2020-10-24"<br />    index:<br />      period: 24h<br />      prefix: index_<br />    object_store: filesystem<br />    schema: v11<br />    store: boltdb-shipper<br />    chunks:<br />      period: 168h<br />    row_shards: 32<br />table_manager:<br />  retention_deletes_enabled: false<br />  retention_period: 0s<br />  throughput_updates_disabled: false<br />  poll_interval: 3m0s<br />  creation_grace_period: 20m<br />  index_tables_provisioning:<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 500<br />    inactive_write_throughput: 4<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_write_scale_lastn: 50 <br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    inactive_read_scale_lastn: 10 <br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      ## role_arn:<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />  chunk_tables_provisioning:<br />    enable_inactive_throughput_on_demand_mode: true<br />    enable_ondemand_throughput_mode: true<br />    provisioned_write_throughput: 1000<br />    provisioned_read_throughput: 300<br />    inactive_write_throughput: 1<br />    inactive_write_scale_lastn: 50<br />    inactive_read_throughput: 300<br />    inactive_read_scale_lastn: 10<br />    write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_write_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />    inactive_read_scale:<br />      enabled: true<br />      target: 80<br />      out_cooldown: 1800<br />      min_capacity: 3000<br />      max_capacity: 6000<br />      in_cooldown: 1800<br />tracing:<br />  enabled: true<br />复制代码<br />
  注意 :
  创建配置图
  说明:将上述内容写入一个文件-&gt; loki-all.yaml,并作为configmap写入k8s集群。可以使用以下命令创建它:
  $ kubectl create configmap --from-file ./loki-all.yaml loki-all<br />
  可以通过命令查看创建的configmap。详情见下图。
  创建持久存储
  在 k8s 中,我们的数据需要持久化。Loki 采集的日志信息对业务至关重要,因此需要在容器重启时保留日志。然后你需要使用pv和pvc。后端存储可以使用nfs、glusterfs、hostPath、azureDisk、cephfs等20种支持类型,这里因为没有对应的环境,所以采用hostPath方式。
  apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolume<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  hostPath:<br />    path: /glusterfs/loki<br />    type: DirectoryOrCreate<br />  capacity:<br />    storage: 1Gi<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />---<br />apiVersion: v1<br />kind: PersistentVolumeClaim<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  accessModes:<br />    - ReadWriteMany<br />  resources:<br />    requests:<br />      storage: 1Gi<br />  volumeName: loki<br />
  创建应用
  准备好k8s StatefulSet部署文件后,就可以直接在集群中创建应用了。
  apiVersion: apps/v1<br />kind: StatefulSet<br />metadata:<br />  labels:<br />    app: loki<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  podManagementPolicy: OrderedReady<br />  replicas: 1<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app: loki<br />  template:<br />    metadata:<br />      annotations:<br />        prometheus.io/port: http-metrics<br />        prometheus.io/scrape: "true"<br />      labels:<br />        app: loki<br />    spec:<br />      containers:<br />      - args:<br />        - -config.file=/etc/loki/loki-all.yaml<br />        image: grafana/loki:2.5.0<br />        imagePullPolicy: IfNotPresent<br />        livenessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        name: loki<br />        ports:<br />        - containerPort: 3100<br />          name: http-metrics<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 9095<br />          name: grpc<br />          protocol: TCP<br />        - containerPort: 7946<br />          name: memberlist-port<br />          protocol: TCP<br />        readinessProbe:<br />          failureThreshold: 3<br />          httpGet:<br />            path: /ready<br />            port: http-metrics<br />            scheme: HTTP<br />          initialDelaySeconds: 45<br />          periodSeconds: 10<br />          successThreshold: 1<br />          timeoutSeconds: 1<br />        resources:<br />          requests:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />          limits:<br />            cpu: 500m<br />            memory: 500Mi<br />        securityContext:<br />          readOnlyRootFilesystem: true<br />        volumeMounts:<br />        - mountPath: /etc/loki<br />          name: config<br />        - mountPath: /data<br />          name: storage<br />      restartPolicy: Always<br />      securityContext:<br />        fsGroup: 10001<br />        runAsGroup: 10001<br />        runAsNonRoot: true<br />        runAsUser: 10001<br />      serviceAccount: loki<br />      serviceAccountName: loki<br />      volumes:<br />      - emptyDir: {}<br />        name: tmp<br />      - name: config<br />        configMap:<br />          name: loki<br />      - persistentVolumeClaim:<br />          claimName: loki<br />        name: storage<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki-memberlist<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki-memberlist<br />      protocol: TCP<br />      port: 7946<br />      targetPort: 7946<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />---<br />kind: Service<br />apiVersion: v1<br />metadata:<br />  name: loki<br />  namespace: default<br />spec:<br />  ports:<br />    - name: loki<br />      protocol: TCP<br />      port: 3100<br />      targetPort: 3100<br />  selector:<br />    kubepi.org/name: loki<br />
  在上面的配置文件中,我添加了一些 pod 级别的安全策略。这些安全策略还有集群级别的 PodSecurityPolicy 来防止整个集群因为漏洞而崩溃。集群级psp请参考官方文档[1]。
  验证部署结果
  当你看到上面的 Running 状态时,你可以使用 API 查看分发器是否正常工作。显示Active时,日志流会正常分发到采集器(ingester)。
  ② 裸机部署
  将loki放到系统的/bin/目录下,准备grafana-loki.service控制文件重新加载系统服务列表
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/loki --config.file /etc/loki/loki-all.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  重新加载系统列表命令,由系统直接自动管理服务:
  $ systemctl daemon-reload<br />## 启动服务<br />$ systemctl start grafana-loki<br />## 停止服务<br />$ systemctl stop grafana-loki<br />## 重载应用<br />$ systemctl reload grafana-loki<br />
  Promtail部署如火如荼
  在部署客户端采集日志时,还需要创建配置文件,按照上面创建服务器的步骤操作即可。不同的是需要将日志内容推送到服务器
  ① k8s部署创建配置文件
  server:<br />  log_level: info<br />  http_listen_port: 3101<br />clients:<br />  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push<br />positions:<br />  filename: /run/promtail/positions.yaml<br />scrape_configs:<br />  - job_name: kubernetes-pods<br />    pipeline_stages:<br />      - cri: {}<br />    kubernetes_sd_configs:<br />      - role: pod<br />    relabel_configs:<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_controller_name<br />        regex: ([0-9a-z-.]+?)(-[0-9a-f]{8,10})?<br />        action: replace<br />        target_label: __tmp_controller_name<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app<br />          - __tmp_controller_name<br />          - __meta_kubernetes_pod_name<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: app<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_instance<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_release<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: instance<br />      - source_labels:<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_component<br />          - __meta_kubernetes_pod_label_component<br />        regex: ^;*([^;]+)(;.*)?$<br />        action: replace<br />        target_label: component<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_node_name<br />        target_label: node_name<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_namespace<br />        target_label: namespace<br />      - action: replace<br />        replacement: $1<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - namespace<br />        - app<br />        target_label: job<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_name<br />        target_label: pod<br />      - action: replace<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: container<br />      - action: replace<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_uid<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />      - action: replace<br />        regex: true/(.*)<br />        replacement: /var/log/pods/*$1/*.log<br />        separator: /<br />        source_labels:<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotationpresent_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_annotation_kubernetes_io_config_hash<br />        - __meta_kubernetes_pod_container_name<br />        target_label: __path__<br />
  用同样的方法创建一个收录上述内容的configMap
  创建 DaemonSet 文件
  Promtail 是一个无状态的应用程序,不需要持久化存储,只需要部署到集群中即可。准备 DaemonSets 来创建文件还是一样的。
  kind: DaemonSet<br />apiVersion: apps/v1<br />metadata:<br />  name: promtail<br />  namespace: default<br />  labels:<br />    app.kubernetes.io/instance: promtail<br />    app.kubernetes.io/name: promtail<br />    app.kubernetes.io/version: 2.5.0<br />spec:<br />  selector:<br />    matchLabels:<br />      app.kubernetes.io/instance: promtail<br />      app.kubernetes.io/name: promtail<br />  template:<br />    metadata:<br />      labels:<br />        app.kubernetes.io/instance: promtail<br />        app.kubernetes.io/name: promtail<br />    spec:<br />      volumes:<br />        - name: config<br />          configMap:<br />            name: promtail<br />        - name: run<br />          hostPath:<br />            path: /run/promtail<br />        - name: containers<br />          hostPath:<br />            path: /var/lib/docker/containers<br />        - name: pods<br />          hostPath:<br />            path: /var/log/pods<br />      containers:<br />        - name: promtail<br />          image: docker.io/grafana/promtail:2.3.0<br />          args:<br />            - '-config.file=/etc/promtail/promtail.yaml'<br />          ports:<br />            - name: http-metrics<br />              containerPort: 3101<br />              protocol: TCP<br />          env:<br />            - name: HOSTNAME<br />              valueFrom:<br />                fieldRef:<br />                  apiVersion: v1<br />                  fieldPath: spec.nodeName<br />          volumeMounts:<br />            - name: config<br />              mountPath: /etc/promtail<br />            - name: run<br />              mountPath: /run/promtail<br />            - name: containers<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/lib/docker/containers<br />            - name: pods<br />              readOnly: true<br />              mountPath: /var/log/pods<br />          readinessProbe:<br />            httpGet:<br />              path: /ready<br />              port: http-metrics<br />              scheme: HTTP<br />            initialDelaySeconds: 10<br />            timeoutSeconds: 1<br />            periodSeconds: 10<br />            successThreshold: 1<br />            failureThreshold: 5<br />          imagePullPolicy: IfNotPresent<br />          securityContext:<br />            capabilities:<br />              drop:<br />                - ALL<br />            readOnlyRootFilesystem: false<br />            allowPrivilegeEscalation: false<br />      restartPolicy: Always<br />      serviceAccountName: promtail<br />      serviceAccount: promtail<br />      tolerations:<br />        - key: node-role.kubernetes.io/master<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane<br />          operator: Exists<br />          effect: NoSchedule<br />
  创建一个 promtail 应用程序
  $ kubectl apply -f promtail.yaml<br />
  使用上面的命令创建后,可以看到服务已经创建好了。下一步是添加一个 DataSource 来查看 Grafana 中的数据。
  
  ② 裸机部署
  如果是裸机部署,需要对上面的配置文件稍作改动,可以更改客户端的地址,文件存放在/etc/loki/,例如改成:
  clients:<br />  - url: http://ipaddress:port/loki/api/v1/push<br />
  添加系统启动配置,服务配置文件存放位置/usr/lib/systemd/system/loki-promtail.service内容如下
  [Unit]<br />Description=Grafana Loki Log Ingester<br />Documentation=https://grafana.com/logs/<br />After=network-online.target<br /><br />[Service]<br />ExecStart=/bin/promtail --config.file /etc/loki/loki-promtail.yaml<br />ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID<br />ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID<br /><br />[Install]<br />WantedBy=multi-user.target<br />
  启动方法同上面的服务器部署内容
  Loki 在 DataSource 添加数据源
  具体步骤:Grafana-&gt;Setting-&gt;DataSources-&gt;AddDataSource-&gt;Loki
  注意:http的URL地址,应用和服务部署在哪个namespace中,需要指定其FQDN地址,格式为ServiceName.namespace。如果默认是默认下,创建的端口号是3100,则需要填写:3100。这里为什么不写IP地址,写服务名,因为k8s集群中有dns服务器会自动解决这个地址。
  查找日志信息
  页面 display.png 其他客户端配置Logstash为日志采集客户端安装插件
  启动 Logstash 后,我们需要安装一个插件。可以通过该命令安装loki的输出插件。安装完成后,可以在logstash的输出中添加信息。
  $ bin/logstash-plugin install logstash-output-loki<br />
  添加测试配置
  完整的logstash配置信息可以参考官网LogstashConfigFile[2]给出的内容
  output {<br />  loki {<br />    [url => "" | default = none | required=true]<br />    [tenant_id => string | default = nil | required=false]<br />    [message_field => string | default = "message" | required=false]<br />    [include_fields => array | default = [] | required=false]<br />    [batch_wait => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [batch_size => number | default = 102400(bytes) | required=false]<br />    [min_delay => number | default = 1(s) | required=false]<br />    [max_delay => number | default = 300(s) | required=false]<br />    [retries => number | default = 10 | required=false]<br />    [username => string | default = nil | required=false]<br />    [password => secret | default = nil | required=false]<br />    [cert => path | default = nil | required=false]<br />    [key => path | default = nil| required=false]<br />    [ca_cert => path | default = nil | required=false]<br />    [insecure_skip_verify => boolean | default = false | required=false]<br />  }<br />}<br />
  或者使用logstash的http输出模块,配置如下:
  output {<br /> http {<br /> format => "json"<br /> http_method => "post"<br /> content_type => "application/json"<br /> connect_timeout => 10<br /> url => "http://loki:3100/loki/api/v1/push"<br /> message => '"message":"%{message}"}'<br /> }<br />}<br />
  头盔安装
  如果您想轻松安装,可以使用 helm 安装。helm 封装了所有安装步骤,简化了安装步骤。对于想进一步了解 k8s 的人来说,helm 并不适合。因为是封装后自动执行的,所以k8s管理员不知道各个组件是如何相互依赖的,可能会造成误解。废话不多说,开始 helm 安装
  添加回购源
  $ helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts<br />
  更新源
  $ helm repo update<br />
  部署默认配置
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义命名空间
  $ helm upgrade --install loki --namespace=loki grafana/loki-simple-scalable<br />
  自定义配置信息
  $ helm upgrade --install loki grafana/loki-simple-scalable --set "key1=val1,key2=val2,..."<br />
  故障排除 502 BadGateWayIngester not ready: instance xx:9095 in state JOININGtoo many unhealthy instances in the ringData source connected, but no label received. 验证 Loki 和 Promtail 是否配置正确参考链接 [1]
  官方文档:%3A%2F%2Fkubernetes.io%2Fdocs%2Fconcepts%2Fsecurity%2Fpod-security-policy%2F
  [2]
  LogstashConfigFile:%3A%2F%2F%2Fguide%2Fen%2Flogstash%2Fcurrent%2Fconfiguration-file-structure.html
  [3]
  配置文件参考 1:%3A%2F%%2Fdocs%2Floki%2Flatest%2Fconfiguration%2F%23server
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  云原生是一种信念

干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-10-26 08:37 • 来自相关话题

  干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网
  在大多数情况下,我们的 SEO 优化器不会查看原创日志进行分析,除非他们想查看非常小的内容或仅查看只能在日志中找到的内容。大多数情况下,流量分析是通过借用第三方工具来实现的。
  流量统计分析软件的分类:
  第一种:根据页面插入统计代码,一般熟悉一段Java代码。网站管理员或开发人员将此代码放在整个 网站 的所有页面上,通常位于模板文件的底部。这段代码可以检测访问信息,并将信息写入流量分析软件服务商的数据库中进行数据分析,站长可以通过提供的图形界面查看和分析。
  此类别中最受推荐的是 Google Analytics(称为 GA)。GA的前身是Urchin,是一种付费的统计服务工具。2005年4月被谷歌收购,收购后被谷歌更名为谷歌分析,供站长免费使用。
  只要站长将GA统计代码嵌入到HTML代码中,一般都会放在整个网站首页会调用的footer模板文件中。当用户访问带有统计代码的页面时,GA 开始采集数据。
  
  与此类似的是:
  百度统计:
  CNZZ:
  我想:
  51 是:
  国外用GA比较多,国内用百度统计和CNZZ。但是,在中国使用 GA 不是很方便。工具本身的原理是相似的,没有太多本质的区别。
  
  第二种:基于对原创日志的分析。这类软件以日志文件为输入,直接统计其中的信息。这个统计软件要么安装在服务器上,要么安装在自己的电脑上。
  这两种软件各有优缺点:
  基于统计代码的流量分析软件或服务的优点是简单易用。站长无需安装和运行任何软件,无需担心软件升级或新功能的开发。
  部分浏览器不支持(或用户关闭)js脚本,使用统计代码时数据不准确。
  如果网速慢,js代码在页面底部,用户可能在运行前已经离开了网站,也会造成数据不准确。
  用户的计算机或路由器或 ISP 网络上可能存在页面缓存,但用户对该页面的访问可能不会在日志中留下记录。
  分享文章:微信公众号文章采集工具 电脑版
  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能在单篇文章中采集,不支持批量采集,并且可以作为微信公众号文章图片采集助手。
  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能采集在一篇文章中,不支持批量采集,可以作为微信公众号文章图片采集助手!
  使用说明
  1.exe程序运行环境是Win7 64位操作系统!
  2.有些文章图片采集有错误,请原谅我!
  
  3.该工具是为蟒蛇写的,技术渣,只能去这里!
  使用说明
  1. 打开维信.exe文件
  2.输入需要采集的微信公众号文章链接地址
  3. 输入并等待程序运行
  4.程序将在采集5秒后自动退出
  
  这
  采集过程中自动生成的目录微信
  采集后,采集内容存储在微信公众号文章标题目录下的微信公众号目录中
  内容是图片和txt文档
  最近的
  更新说明 (2021-06-25)[更新说明]。 查看全部

  干货分享:SEO优化 | 常用流量分析工具丨陕西艺网
  在大多数情况下,我们的 SEO 优化器不会查看原创日志进行分析,除非他们想查看非常小的内容或仅查看只能在日志中找到的内容。大多数情况下,流量分析是通过借用第三方工具来实现的。
  流量统计分析软件的分类:
  第一种:根据页面插入统计代码,一般熟悉一段Java代码。网站管理员或开发人员将此代码放在整个 网站 的所有页面上,通常位于模板文件的底部。这段代码可以检测访问信息,并将信息写入流量分析软件服务商的数据库中进行数据分析,站长可以通过提供的图形界面查看和分析。
  此类别中最受推荐的是 Google Analytics(称为 GA)。GA的前身是Urchin,是一种付费的统计服务工具。2005年4月被谷歌收购,收购后被谷歌更名为谷歌分析,供站长免费使用。
  只要站长将GA统计代码嵌入到HTML代码中,一般都会放在整个网站首页会调用的footer模板文件中。当用户访问带有统计代码的页面时,GA 开始采集数据。
  
  与此类似的是:
  百度统计:
  CNZZ:
  我想:
  51 是:
  国外用GA比较多,国内用百度统计和CNZZ。但是,在中国使用 GA 不是很方便。工具本身的原理是相似的,没有太多本质的区别。
  
  第二种:基于对原创日志的分析。这类软件以日志文件为输入,直接统计其中的信息。这个统计软件要么安装在服务器上,要么安装在自己的电脑上。
  这两种软件各有优缺点:
  基于统计代码的流量分析软件或服务的优点是简单易用。站长无需安装和运行任何软件,无需担心软件升级或新功能的开发。
  部分浏览器不支持(或用户关闭)js脚本,使用统计代码时数据不准确。
  如果网速慢,js代码在页面底部,用户可能在运行前已经离开了网站,也会造成数据不准确。
  用户的计算机或路由器或 ISP 网络上可能存在页面缓存,但用户对该页面的访问可能不会在日志中留下记录。
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  微信公众号文章采集工具,可以采集文章文字内容信息和图片,只能采集在一篇文章中,不支持批量采集,可以作为微信公众号文章图片采集助手!
  使用说明
  1.exe程序运行环境是Win7 64位操作系统!
  2.有些文章图片采集有错误,请原谅我!
  
  3.该工具是为蟒蛇写的,技术渣,只能去这里!
  使用说明
  1. 打开维信.exe文件
  2.输入需要采集的微信公众号文章链接地址
  3. 输入并等待程序运行
  4.程序将在采集5秒后自动退出
  
  这
  采集过程中自动生成的目录微信
  采集后,采集内容存储在微信公众号文章标题目录下的微信公众号目录中
  内容是图片和txt文档
  最近的
  更新说明 (2021-06-25)[更新说明]。

内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-10-24 02:43 • 来自相关话题

  内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由
  我们在做网站优化的时候,难免会用到各种第三方seo关键词优化工具。这个工具不仅可以帮助大家提高效率,还可以帮助人们更全面、更清晰地了解SEO优化的整体进展和结论。在这里和你推荐几款SEO优化人员必备的SEO关键词优化工具。
  5118坚信很多人都熟悉它。网站的综合评分和SEO优化数据的统计分析还是很不错的,前100个网站关键词的统计分析可以进入百度搜索。
  这是一本供技术专业人士网站关键词挖掘和发现长尾词、热搜词和行业资讯的大中型词典。所有SEO优化人员进行SEO关键词优化。工具。
  
  虽然竞价和SEO是两个不同的方向,但是百度搜索推广环境的关键词规划师可以帮助我们在研究和选择关键词时提供参考。
  他们的网站发布后,我们会做关键词的排名,实时查看SEO关键词的优化。这时候,我们可以在百度站长平台上看到一些大家想知道的情况。, 同时百度站长平台是我们的网站网站提交、死链接提交、查看搜索引擎蜘蛛爬取频率、百度搜索数据库索引查看等功能。
  分享seo优化辅助工具,随意完成网站优化
  
  说到SEO关键词优化工具,首先是网站站长工具和好心站工具。两者功能类似,帮助SEO优化人员查看网站百度收录的主要用途、排名、网站域名年龄、朋友链、权重值等。自然,它有更多的功能,比如关键词profiling和long-tail 关键词关键词excavation,也比前面几个更全面。
  网站日志分析工具可以快速分析网站的日志文件,让百度搜索、谷歌等搜索引擎蜘蛛的行走记录一目了然。
  常用的统计分析工具有:站长统计、站长统计、51统计分析。网站流量监控工具是SEO的优化工具之一关键词,可以帮助SEO优化人员更好地查看客户对网站的总流量状态,掌握哪些词客户搜索,在网页停留的时长和时长,根据一系列数据信息调整大家的网站不够。
  教程:网站SEO优化工具 Scrutiny 12 for Mac v12.4
  Scrutiny for Apple 是一个完整且经过验证的 网站 分析工具,可在 网站 被捕获后生成报告。确实是网站站长的好帮手,比如生成XML站点地图、HTML验证和必要的SEO页面标题、元关键字、元描述和标题检查等。
  今天给大家分享的是无需激活直接安装的Scrutiny特别版。您可以下载并安装它以获得所有使用权限。
  Scrutiny for Mac(Mac站长工具) Mac版
  软件介绍
  通过 Scrutiny 优化您的 网站 进行 SEO 可以提高您在搜索结果页面中的排名,这自然会为您的 网站 带来更多用户。Censorship 是一个 网站 分析工具,可帮助您检查 网站 是否有任何损坏的链接、创建 网站 地图、检查拼写错误、运行 SEO 检查等等。
  详细审查伴随着一个 网站 管理器,您可以在其中轻松输入要开始评估的 网站 的源 URL。该应用程序会自动生成页面缩略图,然后您可以配置扫描规则。
  软件功能
  Scrutiny for mac 可以做的不止这些,它还可以为你的 网站 生成站点地图,可以为你的 网站 提供 HTML 验证,已经必要的 网站 标题和 SEO 优化、元关键字、元描述和标题检查等等。
  
  审查功能
  链接检查器
  搜索引擎优化分析
  XML 站点地图生成,可选地包括图像/PDF 页面
  不安全/混合内容报告
  页面加载速度测试
  拼写和语法检查器
  扫描需要身份验证的 网站
  在您的 网站(源或可见文本)中搜索带有或不带有搜索词的页面列表
  
  网站使用警报和日志记录选项监控任意数量的 URL
  只需点击几下即可轻松安排日程
  完成后,发送电子邮件、保存报告、打开文件或 AppleScript、FTP 站点地图 XML 和其他操作
  打开并扫描 HTML、CSV、纯文本或 XML 站点地图的链接列表
  安装和激活步骤
  本软件为免激活直接安装的特殊版本。它不需要注册码、许可文件、注册机、激活补丁等文件。下载安装,即可免费获得所有使用权。
  支持的操作系统:
  macOS 10.9 或更高版本 64 位 查看全部

  内容分享:分享seo优化辅助工具实现网站优化自由
  我们在做网站优化的时候,难免会用到各种第三方seo关键词优化工具。这个工具不仅可以帮助大家提高效率,还可以帮助人们更全面、更清晰地了解SEO优化的整体进展和结论。在这里和你推荐几款SEO优化人员必备的SEO关键词优化工具。
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  这是一本供技术专业人士网站关键词挖掘和发现长尾词、热搜词和行业资讯的大中型词典。所有SEO优化人员进行SEO关键词优化。工具。
  
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  说到SEO关键词优化工具,首先是网站站长工具和好心站工具。两者功能类似,帮助SEO优化人员查看网站百度收录的主要用途、排名、网站域名年龄、朋友链、权重值等。自然,它有更多的功能,比如关键词profiling和long-tail 关键词关键词excavation,也比前面几个更全面。
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  教程:网站SEO优化工具 Scrutiny 12 for Mac v12.4
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  Scrutiny for Mac(Mac站长工具) Mac版
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  审查功能
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  网站使用警报和日志记录选项监控任意数量的 URL
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  完成后,发送电子邮件、保存报告、打开文件或 AppleScript、FTP 站点地图 XML 和其他操作
  打开并扫描 HTML、CSV、纯文本或 XML 站点地图的链接列表
  安装和激活步骤
  本软件为免激活直接安装的特殊版本。它不需要注册码、许可文件、注册机、激活补丁等文件。下载安装,即可免费获得所有使用权。
  支持的操作系统:
  macOS 10.9 或更高版本 64 位

成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-10-22 20:30 • 来自相关话题

  成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析
  做谷歌优化的朋友对谷歌管理员来说并不是什么新鲜事。在谷歌经理中,有“像谷歌一样抢夺”的成就。现在成为百度优化之友的好处就在这里。百度网站站长最近推出了“爬虫诊断”,可以更好地支持SEO和优化。让我们向您展示此成就的用法和注意事项。
  爬取诊断,让站长从百度蜘蛛的角度检查爬取的内容,对百度蜘蛛看到的内容进行自我诊断,是否与预期一致。
  
  每个网站一个月可以使用300次,结果显示只有百度蜘蛛可见内容的前200KB。
  注意:使用爬虫诊断工具,条件是您的网站经过百度站长平台验证。
  掌握诊断能力三点
  添加抓取诊断的URL,现在可以分为PC端和移动端。可以选择实际需要检测的页面,点击“抓取”,将抓取状态更新为“抓取成功”,我们可以看到百度抓取该页面的结果,点击“抓取成功”链接。
  
  “百度蜘蛛爬取结果和页面信息”最下方是百度蜘蛛在爬取页面时看到的代码和内容信息。有了这个结果,我们就可以看到百度蜘蛛在爬网时看到了什么。这些天来,服务器的安静令人头疼。不知不觉中,网站中添加了恶意代码和黑色链接,因为这些是隐藏链接,不会直接反映在页面上,所以很多网站都是黑色的,但是站长们不知道,尤其是内容页面很容易被忽略。
  通过抓取结果可以清楚地看到这些隐藏的链接。
  一个网站有很多内容页面,总有一些页面没有被百度蜘蛛抓取。我们可以通过抓取诊断信息来诱使百度蜘蛛爬取这些页面。由于每个网站每个月可以使用300次,网站管理员可以将这些未捕获的页面制作成网站地图格式的页面,整​​理提交以提高网站采集水平网站 的。
  很多朋友会担心网站已经验证百度站长平台会给网站带来厄运,百度可以监控网站的一举一动。其实只要好好维护网站,摒弃***的想法,百度站长平台就可以成为搜索引擎优化的好资源。平台中的很多实际结果可以提供真实的数据,也可以让站长越来越清楚的了解自己的网站情况,从而确定下一步的SEO规划。请带上链接。
  整套解决方案:自媒体一键分发工具有哪些?如何操作?
  当每个人都在做自媒体的时候,他们往往是拥有多个平台账号的人。这时候,大家就需要定期将这些内容分发到不同的平台上。有时候操作比较麻烦,自媒体一键分发工具有哪些?
  自媒体一键分发工具有哪些?
  1.新媒体经理
  
  该工具只要在浏览器端安装插件就可以运行,方便实用,可以通过网页轻松管理多个账户。安装插件后,我们只需要绑定自媒体账号,就可以实现一键登录。除了快速登录功能外,还自带了很多实用功能,比如热搜、多文字、排版等,非常简单,点击想看的内容就可以了。
  2. 乐观
  它本身也是一个 自媒体 平台。我们可以在上面发表文章以获得好处。它最大的功能是账户管理。我们可以直接采集爆文,编辑文章就可以了。,创建完成后,还可以一键分发到多个平台。目前,可以管理 16 个 自媒体 平台。同时,我们也可以用它来监控竞争对手的数据,阅读量和评论量一目了然。
  3. 简单媒体
  该工具需要下载客户端APP。下载后,我们可以通过邮箱、QQ、手机号等方式登录,这个工具管理能力很强。号称3秒一键分发100个自媒体账号,支持目前大部分自媒体平台的管理,一键分发,素材采集, 文章 编辑等功能。
  
  4.微博多发平台助手
  该工具目前管理的平台相对较少。它只支持8个平台。注册平台较少的朋友可以使用。主要功能是一键发送多次。下载时一定要注意。成为微博公众号专业版后,只能管理微信公众号。当然,如果只操作公众号,可以下载这个版本使用,实用方便。
  5. 小云巢
  此工具还需要下载客户端。Windows 和 Mac 版本均可用。你可以根据电脑系统下载。拥有一站式账号管理、素材采集、内容创作等多项功能,上面有大量正版图片。使用,它会根据你的文章关键词自动匹配合适的图片,非常适合不懂图片的朋友。同时它也是一个广告交易平台,但是可以对接的平台还是比较少的。
  自媒体分发工具有很多,但要找到一款好用又好用的工具,大家都不容易。首先,你要了解这些工具的优缺点,以及相应的功能和用途。方法来选择更适合你的那一种。 查看全部

  成熟的解决方案:【百度站长工具】百度站长工具应用分析
  做谷歌优化的朋友对谷歌管理员来说并不是什么新鲜事。在谷歌经理中,有“像谷歌一样抢夺”的成就。现在成为百度优化之友的好处就在这里。百度网站站长最近推出了“爬虫诊断”,可以更好地支持SEO和优化。让我们向您展示此成就的用法和注意事项。
  爬取诊断,让站长从百度蜘蛛的角度检查爬取的内容,对百度蜘蛛看到的内容进行自我诊断,是否与预期一致。
  
  每个网站一个月可以使用300次,结果显示只有百度蜘蛛可见内容的前200KB。
  注意:使用爬虫诊断工具,条件是您的网站经过百度站长平台验证。
  掌握诊断能力三点
  添加抓取诊断的URL,现在可以分为PC端和移动端。可以选择实际需要检测的页面,点击“抓取”,将抓取状态更新为“抓取成功”,我们可以看到百度抓取该页面的结果,点击“抓取成功”链接。
  
  “百度蜘蛛爬取结果和页面信息”最下方是百度蜘蛛在爬取页面时看到的代码和内容信息。有了这个结果,我们就可以看到百度蜘蛛在爬网时看到了什么。这些天来,服务器的安静令人头疼。不知不觉中,网站中添加了恶意代码和黑色链接,因为这些是隐藏链接,不会直接反映在页面上,所以很多网站都是黑色的,但是站长们不知道,尤其是内容页面很容易被忽略。
  通过抓取结果可以清楚地看到这些隐藏的链接。
  一个网站有很多内容页面,总有一些页面没有被百度蜘蛛抓取。我们可以通过抓取诊断信息来诱使百度蜘蛛爬取这些页面。由于每个网站每个月可以使用300次,网站管理员可以将这些未捕获的页面制作成网站地图格式的页面,整​​理提交以提高网站采集水平网站 的。
  很多朋友会担心网站已经验证百度站长平台会给网站带来厄运,百度可以监控网站的一举一动。其实只要好好维护网站,摒弃***的想法,百度站长平台就可以成为搜索引擎优化的好资源。平台中的很多实际结果可以提供真实的数据,也可以让站长越来越清楚的了解自己的网站情况,从而确定下一步的SEO规划。请带上链接。
  整套解决方案:自媒体一键分发工具有哪些?如何操作?
  当每个人都在做自媒体的时候,他们往往是拥有多个平台账号的人。这时候,大家就需要定期将这些内容分发到不同的平台上。有时候操作比较麻烦,自媒体一键分发工具有哪些?
  自媒体一键分发工具有哪些?
  1.新媒体经理
  
  该工具只要在浏览器端安装插件就可以运行,方便实用,可以通过网页轻松管理多个账户。安装插件后,我们只需要绑定自媒体账号,就可以实现一键登录。除了快速登录功能外,还自带了很多实用功能,比如热搜、多文字、排版等,非常简单,点击想看的内容就可以了。
  2. 乐观
  它本身也是一个 自媒体 平台。我们可以在上面发表文章以获得好处。它最大的功能是账户管理。我们可以直接采集爆文,编辑文章就可以了。,创建完成后,还可以一键分发到多个平台。目前,可以管理 16 个 自媒体 平台。同时,我们也可以用它来监控竞争对手的数据,阅读量和评论量一目了然。
  3. 简单媒体
  该工具需要下载客户端APP。下载后,我们可以通过邮箱、QQ、手机号等方式登录,这个工具管理能力很强。号称3秒一键分发100个自媒体账号,支持目前大部分自媒体平台的管理,一键分发,素材采集, 文章 编辑等功能。
  
  4.微博多发平台助手
  该工具目前管理的平台相对较少。它只支持8个平台。注册平台较少的朋友可以使用。主要功能是一键发送多次。下载时一定要注意。成为微博公众号专业版后,只能管理微信公众号。当然,如果只操作公众号,可以下载这个版本使用,实用方便。
  5. 小云巢
  此工具还需要下载客户端。Windows 和 Mac 版本均可用。你可以根据电脑系统下载。拥有一站式账号管理、素材采集、内容创作等多项功能,上面有大量正版图片。使用,它会根据你的文章关键词自动匹配合适的图片,非常适合不懂图片的朋友。同时它也是一个广告交易平台,但是可以对接的平台还是比较少的。
  自媒体分发工具有很多,但要找到一款好用又好用的工具,大家都不容易。首先,你要了解这些工具的优缺点,以及相应的功能和用途。方法来选择更适合你的那一种。

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