智能采集系统

智能采集系统

解决方案:东方数码也用过:智能采集系统助力用户拓展业务

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-12-13 20:16 • 来自相关话题

  解决方案:东方数码也用过:智能采集系统助力用户拓展业务
  智能采集系统有非常丰富的功能,例如:图片转txt文件、文字识别、文字汇总、批量打印、数据打印、导出pdf等等。用友畅拓将提供专业的用户采集系统,助力用户拓展业务,帮助企业实现智能生产。
  用友畅拓是一个拥有国内顶尖的实力公司、专业团队,为客户提供卓越的服务,并提供定制化研发服务。
  用友畅拓采集平台体验过很多次,感觉不错,有便捷的付费模式,免费用3天,没广告。
  
  不行,没有实质性的功能,跟他们都经营多年有关系吧,
  畅拓的采集系统啊,需要预订专业的公司,原因是:畅拓采集系统是我们的客户——太力特色营销服务商太力合金科技研发的系统,
  用友畅拓不要买,坑死人了,多次维权,然后找不到人,质量差。除了拿图片排版打印,其他什么都不行。
  
  太神奇,东西还那么多问题,希望主管能引起重视。太屎了。
  太神奇了,东西还那么多问题,
  买了畅拓的采集系统好几次了,耗时、服务器维护都很慢,随时让你来推荐客户,付费使用发现功能还不是十分全,需要付费升级,你要是觉得心理不平衡就直接不要买畅拓。
  锐捷的就是个坑,之前只是想把人培养好了服务器再说,但是价格说高不高说低不低,没有理由的无底线增加功能,报价随时变动,不靠谱。东方数码也用过,但是总体是比锐捷要简单点,功能可以定制升级。 查看全部

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解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2022-12-13 14:23 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠
  智能采集系统本地系统内部调用web页面,通过关键词、用户行为、商品销量,根据当前关键词搜索结果进行排序后输出的页面。o2o,移动端搜索,根据app上用户行为调用商家页面推荐页面和优惠。千里之行始于足下,
  
  淘宝猜你喜欢首页开放公众号方案
  如果是在线购物,需要开放api,通过大数据实现和线下渠道的联动对接,比如门店,卖场,商超等销售渠道的数据对接,
  
  lapi,是国内首家公众号方案提供商,拥有超过4年公众号开发经验,提供海量用户数据、智能广告推送、个性化内容推荐、内容智能分发、公众号漏斗管理及文章和图文深度原创检测等服务,可以独立开发lapi,
  方案的定义“一套实现在线购物、智能营销、推荐一站式服务的方案”目前存在有多种技术方案,例如:社交型:拼多多,大淘宝,阿里巴巴等等,都是基于微信平台去进行服务。导购型:例如小红书,蘑菇街等等,都是基于时尚类导购平台进行服务;流量型:例如某知名大v在出售粉丝流量,例如你关注他,也在吸引其他的用户来关注这个知名大v,所以获取到了大量精准用户。
  其中不同的产品有不同的玩法及api,但总体思路是采集产品的关键词,然后分析一些用户数据,计算出这个用户的画像,然后进行精准的引导。 查看全部

  解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠
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解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-12-06 15:24 • 来自相关话题

  解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好
  智能采集系统,专业的采集设备,加之专业的服务团队,专注于企业在产品搜索引擎方面的效果。采集前:选择合适的seo平台(5118),合理安排时间,定期更新,做好基础的测试工作,好产品自然会有回头客,潜在客户。采集后:需要专业的运营人员跟进数据,有序分析、运营数据,优化seo。
  
  谢邀,刚刚开始做企业搜索引擎推广,我个人觉得企业搜索引擎推广一定要理解运营的本质,中间步骤可以不用那么繁琐,重要的是在整个搜索引擎运营中先保证排名,在优化。就拿百度来说,百度一天的访问量在三万左右,如果访问量少,那就显示的多,显示的多就是排名就越好,没有排名哪有流量。所以运营一定要操作到细节,多去摸索,只有理解搜索引擎搜索的本质本质,那么你才能运营好。
  
  同意上面李佳龙的观点,搜索引擎是一个不断优化的过程,关键词优化效果一定不错,并且运营人员一定要多和搜索引擎后台人员沟通。运营人员方面除了把握好平台的活动和流量,一个搜索引擎关键词在自然排名中的位置也很重要,如果重视这个因素就非常有必要了,根据自己的经验来优化关键词。
  首先让你们公司先上个营销型网站, 查看全部

  解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好
  智能采集系统,专业的采集设备,加之专业的服务团队,专注于企业在产品搜索引擎方面的效果。采集前:选择合适的seo平台(5118),合理安排时间,定期更新,做好基础的测试工作,好产品自然会有回头客,潜在客户。采集后:需要专业的运营人员跟进数据,有序分析、运营数据,优化seo。
  
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  同意上面李佳龙的观点,搜索引擎是一个不断优化的过程,关键词优化效果一定不错,并且运营人员一定要多和搜索引擎后台人员沟通。运营人员方面除了把握好平台的活动和流量,一个搜索引擎关键词在自然排名中的位置也很重要,如果重视这个因素就非常有必要了,根据自己的经验来优化关键词。
  首先让你们公司先上个营销型网站,

事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-12-03 04:16 • 来自相关话题

  事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来
  智能采集系统一般都是单个或者少量数据进行采集。如何在大数据下有效利用这些采集数据已经成为管理人员需要深入研究的问题。如果一定要把人工数据处理关联到大数据下的话,我个人的看法是,那样将是无本之木、无源之水,如同冰山一角。老板关注你手下的销售团队是否认真工作,很大程度上不是你的员工多么精于一门外语,而是你的管理者人品有问题、执行力不好。
  
  如果能合理的使用这部分数据,就必须要找一个好的理由,以解释完成下达的政策,否则会影响你销售团队的质量。所以,从我个人来看,没有必要用大数据产生的数据作为利益关联的理由。当然,只有老板才有这个资格意识到大数据究竟给企业带来了什么。
  
  数据挖掘在大数据中只是数据分析领域的一个分支,也就是说其实你问的是数据分析领域,数据分析,说的通俗一点就是依据所掌握的一些具体数据来预测未来。那么我认为并不是非得用大数据,或者大数据产生的数据,而是要根据不同的商业目的和预期的目标来分析,才能得出一个合理的结论。像如果说通过大数据预测一个企业未来需要到达的规模,那么这是没有意义的。
  例如,现在你把食品、服装等传统行业的数据都导入大数据平台,然后又通过大数据分析把分析出来的数据制作成一个规模,那么这不就是转换一下思维的问题么?。 查看全部

  事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来
  智能采集系统一般都是单个或者少量数据进行采集。如何在大数据下有效利用这些采集数据已经成为管理人员需要深入研究的问题。如果一定要把人工数据处理关联到大数据下的话,我个人的看法是,那样将是无本之木、无源之水,如同冰山一角。老板关注你手下的销售团队是否认真工作,很大程度上不是你的员工多么精于一门外语,而是你的管理者人品有问题、执行力不好。
  
  如果能合理的使用这部分数据,就必须要找一个好的理由,以解释完成下达的政策,否则会影响你销售团队的质量。所以,从我个人来看,没有必要用大数据产生的数据作为利益关联的理由。当然,只有老板才有这个资格意识到大数据究竟给企业带来了什么。
  
  数据挖掘在大数据中只是数据分析领域的一个分支,也就是说其实你问的是数据分析领域,数据分析,说的通俗一点就是依据所掌握的一些具体数据来预测未来。那么我认为并不是非得用大数据,或者大数据产生的数据,而是要根据不同的商业目的和预期的目标来分析,才能得出一个合理的结论。像如果说通过大数据预测一个企业未来需要到达的规模,那么这是没有意义的。
  例如,现在你把食品、服装等传统行业的数据都导入大数据平台,然后又通过大数据分析把分析出来的数据制作成一个规模,那么这不就是转换一下思维的问题么?。

解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-12-01 09:31 • 来自相关话题

  解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?
  智能采集系统的出现,让大家的工作和学习方式发生了翻天覆地的变化,一举改变了以前在电脑、手机等电子设备上浏览网页的习惯,那么,面对多屏电子设备,用户该如何查找自己所需要的网页呢?下面我们一起来看一下。
  
  现在很多公司自己开发网页数据采集系统,但是原始数据获取的方式主要是通过云采集、抓包、文件上传等,这种做法目前成本高,产能低,每个公司都有一定的独立开发采集系统的能力,也有现成的产品让外包公司采集。软件公司大多数不提供免费的技术开发服务,部分公司提供免费的采集系统解决方案,部分公司提供定制化的开发服务。
  
  电脑接入互联网成为高速信息流动的主要途径,采集数据的方式也在向着转发。以电信为例,手机一定程度上也起到转发数据的作用。电脑端的mysql数据库是做这个数据采集系统的一种比较好的方式。如果手机还要继续使用,可以考虑使用采集微信公众号中的文章。以上做法的弊端是:没有在线加密的过程,数据可能被截获盗取;安全性不高,手机转发的数据就会出现好几次完整性问题。
  另外,这些单点数据采集是很容易受到攻击的,通过软件直接抓取网页,攻击者一样能对这些网页进行抓取破解,甚至还可以使用垃圾邮件。手机使用最主要的作用也就是获取qq、微信上面的消息推送,但是qq微信里面既有通讯录存储,又有人际关系等其他内容,任何一条信息都可能改变整个qq微信的用户关系。采集电脑端微信上的内容,如果采集到的数据不保存的话,很容易被盗用获取账号密码。 查看全部

  解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?
  智能采集系统的出现,让大家的工作和学习方式发生了翻天覆地的变化,一举改变了以前在电脑、手机等电子设备上浏览网页的习惯,那么,面对多屏电子设备,用户该如何查找自己所需要的网页呢?下面我们一起来看一下。
  
  现在很多公司自己开发网页数据采集系统,但是原始数据获取的方式主要是通过云采集、抓包、文件上传等,这种做法目前成本高,产能低,每个公司都有一定的独立开发采集系统的能力,也有现成的产品让外包公司采集。软件公司大多数不提供免费的技术开发服务,部分公司提供免费的采集系统解决方案,部分公司提供定制化的开发服务。
  
  电脑接入互联网成为高速信息流动的主要途径,采集数据的方式也在向着转发。以电信为例,手机一定程度上也起到转发数据的作用。电脑端的mysql数据库是做这个数据采集系统的一种比较好的方式。如果手机还要继续使用,可以考虑使用采集微信公众号中的文章。以上做法的弊端是:没有在线加密的过程,数据可能被截获盗取;安全性不高,手机转发的数据就会出现好几次完整性问题。
  另外,这些单点数据采集是很容易受到攻击的,通过软件直接抓取网页,攻击者一样能对这些网页进行抓取破解,甚至还可以使用垃圾邮件。手机使用最主要的作用也就是获取qq、微信上面的消息推送,但是qq微信里面既有通讯录存储,又有人际关系等其他内容,任何一条信息都可能改变整个qq微信的用户关系。采集电脑端微信上的内容,如果采集到的数据不保存的话,很容易被盗用获取账号密码。

解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-12-01 08:29 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?
  智能采集系统的未来三种选择方式智能采集系统在目前的市场中不仅可以做到智能采集,更可以让用户实现管理、实施、维护一体化。未来将会实现机器人代替人工管理、设置采集规则、统计采集内容等一系列的技术。1.集采集、转运、存储为一体的自动采集网络系统2.成本更低的云采集3.基于大数据的实时监控能力大数据的快速发展,已经是一个大趋势。
  通过大数据可以了解企业在哪些环节花费了大量的财力、物力,这样就可以精准定位企业的问题,提高问题的预测能力。对于管理来说,更清楚企业的流程、规则,实现全面精准的信息采集,提高管理水平,发现问题,为企业的决策提供辅助。
  
  也可以选择在线监测平台做全程监控和地址关联,做到未知地址的,
  可以这样,想知道是哪个国家的语言,建议用在线翻译,不仅免费,而且客服好。
  
  地址打码服务,是指利用技术和工具,在特定领域对物理定位服务资源发生所有权关系的打码服务,地址打码服务产品包括重定位终端接入、终端定位打码和云平台打码三大组成部分。
  你可以用采集宝啊
  你可以这样,像找专业的公司做采集,安全可靠。 查看全部

  解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?
  智能采集系统的未来三种选择方式智能采集系统在目前的市场中不仅可以做到智能采集,更可以让用户实现管理、实施、维护一体化。未来将会实现机器人代替人工管理、设置采集规则、统计采集内容等一系列的技术。1.集采集、转运、存储为一体的自动采集网络系统2.成本更低的云采集3.基于大数据的实时监控能力大数据的快速发展,已经是一个大趋势。
  通过大数据可以了解企业在哪些环节花费了大量的财力、物力,这样就可以精准定位企业的问题,提高问题的预测能力。对于管理来说,更清楚企业的流程、规则,实现全面精准的信息采集,提高管理水平,发现问题,为企业的决策提供辅助。
  
  也可以选择在线监测平台做全程监控和地址关联,做到未知地址的,
  可以这样,想知道是哪个国家的语言,建议用在线翻译,不仅免费,而且客服好。
  
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  你可以用采集宝啊
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解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-12-01 06:24 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了
  智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了。直接去apilink网站下载api接口,能帮助企业以最小成本实现网络爬虫。
  
  当然有可能,而且有了网站后端的开发经验后,应该会相对简单,至于实现方式,就看你的野心了。例如找一个很火的app,看他的代码,看看他怎么去采集;但可能你会发现要做的东西很多,而且可能你做得比网站更底层,比如你看到一个短视频网站,想收录关注点啥啥啥,你就得搞sql建立很复杂的表关系,很难,它的后端开发很复杂,你对浏览器不熟也不懂,那估计你得用http等协议进行判断,判断视频网站是不是靠谱,分析量大小什么的,最后可能都会被浏览器拒收,要么返回红色为了让你看,要么你用正则表达式看传不传染。
  因为一个app的传播量非常之大,访问量之大,主机网络流量的大小都会对它的吞吐量造成很大的影响,如果仅仅在app上做采集,然后在网站传播就会造成大量拒收。
  
  他们都说了不重复啦,我补充一句,抓数据要先做字段爬取,再进行二次转换和表查询,大数据不光是下载方式简单那么简单。就像你爬几百g的uv一样。爬虫毕竟不是算法。
  我感觉如果有好的手段也可以,
  感觉这样的系统有无限可能,像apilink,该抓取的都能抓取到,并且时效性也很强。 查看全部

  解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了
  智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了。直接去apilink网站下载api接口,能帮助企业以最小成本实现网络爬虫。
  
  当然有可能,而且有了网站后端的开发经验后,应该会相对简单,至于实现方式,就看你的野心了。例如找一个很火的app,看他的代码,看看他怎么去采集;但可能你会发现要做的东西很多,而且可能你做得比网站更底层,比如你看到一个短视频网站,想收录关注点啥啥啥,你就得搞sql建立很复杂的表关系,很难,它的后端开发很复杂,你对浏览器不熟也不懂,那估计你得用http等协议进行判断,判断视频网站是不是靠谱,分析量大小什么的,最后可能都会被浏览器拒收,要么返回红色为了让你看,要么你用正则表达式看传不传染。
  因为一个app的传播量非常之大,访问量之大,主机网络流量的大小都会对它的吞吐量造成很大的影响,如果仅仅在app上做采集,然后在网站传播就会造成大量拒收。
  
  他们都说了不重复啦,我补充一句,抓数据要先做字段爬取,再进行二次转换和表查询,大数据不光是下载方式简单那么简单。就像你爬几百g的uv一样。爬虫毕竟不是算法。
  我感觉如果有好的手段也可以,
  感觉这样的系统有无限可能,像apilink,该抓取的都能抓取到,并且时效性也很强。

解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2022-11-27 17:22 • 来自相关话题

  解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf
  《实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf(19页完成版)》请在专利查询网上搜索。
  1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.8 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 浙江非线数联科技有限公司 地址 310012 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街 道祥云路16号富润大厦20层 (72)发明人 王云霄徐欢朱忠良 (74)专利代理机构 杭州快知知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 33293 代理人 张超 (51)Int.Cl. G06F 16/955(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 实现。
  2、数据智能无感采集的方法及系统 (57)摘要 本发明实现数据智能无感采集的方法及系 统, 当政务服务应用系统目标办件页面打开时, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续 监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数 据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当 前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到 的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 可以无感采集政务服务应用系统的数据, 其他政 务服务应用系统不需要重新进行数据类型转换 即可使用, 即便于数据共享使用, 而且本发明可 有效解决数据智能无感采集中存在的数据验证 漏洞问题的同时避免系统。
  3、资源被占用。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 112069431 A 2020.12.11 CN 112069431 A 1.一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平 台的数据元信息绑定; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操。
  4、作状态包括工作状态、 空闲状态; 当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数 据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改。
  5、为激活状态, 并在办件页面 操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采 集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户。
  6、端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件 页面的统一资源定位符下的所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象具体包括: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发 对象和数据采集项。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服。
  7、 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 6.一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 权利要求书 1/2 页 2 CN 112069431 A 2 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型 转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态。
  8、; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集 项从当前目标办件页面无感采集数据 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态,。
  9、 则 客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为 激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后 发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 7.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象。
  10、和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 监听到有功能标识对象被触发时, 继 续监听数据采集触发对象是否被触发。 8.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 记录处理模块, 用于服务端获得大数据平台返回的保存结果信息后, 记录数据采集日 志。 9.根据权利要求7所述的系统, 其特征在于, 获取处理模块具体包括: 请求模块, 用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符; 响应模块, 用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对 象、 数据采集。
  11、触发对象和数据采集项。 10.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112069431 A 3 实现数据智能无感采集的方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及政务信息管理技术领域, 具体而言, 本发明涉及一种实现数据智能无 感采集的方法及系统。 背景技术 0002 随着信息技术发展, 政务工作电子化、 信息化已成为政府高效管理社会事务的需 要, 大大加快了政务处理的效率, 而随着政务信息化的程度不断加深, 各种政务应用系统也 应运而生, 但现有的不同政务应用系统之间往往相互隔离,。
  12、 形成了信息孤岛, 大大增加了信 息维护的成本, 不同的政务应用系统之间进行业务数据共享时, 只能对各自应用系统的业 务数据做更新, 而工作人员在其工作的政务服务应用系统进行办件处理时, 往往需要重新 录入业务数据, 办事效率低下, 如何便利的采集政务服务应用系统的数据, 以便数据再次供 其他应用系统使用是业界面临的问题, 现有技术也公开了一种页面数据采集的方法和装置 (专利申请公布号: CN 107491488 A) , 该现有技术方案中采用如下方案: 遍历页面中的所有 控件, 为每个所述控件的点击事件设置监听器; 在每个所述监听器中均加入数据采集代码; 当监听到点击事件时, 调用所述监听器。
  13、中的所述数据采集代码以对所述控件进行数据采 集。 该实施方式通过遍历页面中的所有控件并对控件的点击事件设置监听器, 实现了页面 内所有控件的自动化数据采集, 但该现有技术采集的数据并不能马上为其他政务服务应用 系统共享使用, 还需要重新进行数据类型转换后再导入到其他政务服务应用系统才能使 用, 不利于数据的共享使用。 发明内容 0003 本发明要解决的技术问题是提供一种实现数据智能无感采集的方法及系统, 可以 无感采集政务服务应用系统的数据, 便于数据共享使用, 而且本发明可有效解决数据无感 采集中存在的数据验证漏洞问题的同时避免系统资源被占用。 0004 为解决上述技术问题, 本发明采用如下。
  14、技术方案: 一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 包括如下 步骤: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符。
  15、下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 说明书 1/10 页 4 CN 112069431 A 4 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数 据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端。
  
  16、, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 0005 另外, 本发明一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集。
  17、政务服务应用系统中 的数据, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活 状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页。
  18、面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采 集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目 标办件页面无感采集数据; 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 。
  19、则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 说明书 2/10 页 5 CN 112069431 A 5 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 。
  20、到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 0006 本发明具有以下有益效果: 本发明实现数据智能无感采集的方法及系统中, 通过预先建立政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触 发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当客户端监听 到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送 给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存 到相应的数据元, 即本发明可以实现无感采集政务服务应用系统的数据, 而本发明中将数 据采集项与大数据平台的。
  21、数据元信息绑定, 其他政务服务应用系统可以方便的从大数据平 台获取共享数据, 不需要重新进行数据类型转换即可使用, 即便于数据共享使用; 另外, 本发明中客户端对于采集到的数据需要转换为预定类型的数据发送到服务端, 但现有技术存在数据验证漏洞的问题, 即如果受到网络攻击, 攻击者在采集到的数据中放 入畸形数据, 在将采集到的数据转换进行数据类型转换时, 因采集到的数据与畸形数据类 型不一致而导致异常, 进而影响正常的办件页面操作, 即如果不在数据类型转换之前进行 数据验证会导致异常, 影响正常的办件页面操作, 即现有技术存在数据验证漏洞, 而若每次 都对采集到的数据进行数据验证, 则会大大占用。
  22、系统资源, 本发明中通过预先设置政务服 务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转 换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状 态、 空闲状态; 从当前目标办件页面无感采集到数据后; 客户端检测控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转换。
  23、后发送到服务端; 若检测到数据类型转 换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将 数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数 据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行 数据验证; 因此, 本发明首先设置目标办件页面的控制安全域, 将办件页面操作的安全控制 和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全域, 在该控制安全域基于同一个安全策略 规则进行控制, 在该控制安全域, 根据数据类型转换操作和办件页面操作的不同状态进行 数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型。
  24、转换异常时对办件页面操作 的影响, 同时, 只有控制安全域中数据类型转换状态为异常时才对采集到的数据进行数据 验证, 可避免对每次都对采集到的数据进行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有 效解决数据验证漏洞问题的同时可避免系统资源被占用。 附图说明 0007 图1是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图; 说明书 3/10 页 6 CN 112069431 A 6 图2是本发明一种实现数据智能无感采集的方法中设置政务服务应用系统目标办件页 面的控制安全域; 图3是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图; 图4是图3的商务部统一业务平台中数据采集。
  25、项与大数据平台的数据元绑定的实施例 示意图; 图5是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第三具体实施例流程图; 图6是图5的民政系统中数据采集项与大数据平台的数据元绑定的实施例示意图; 图7是本发明一种实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例组成框图; 图8是图7中获取处理模块的一个具体实施例组成框图。 具体实施方式 0008 参考图1, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S101, 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能 点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项, 具体实。
  26、现时, 可根据 不同的政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点, 例如, 婚姻登记应用系统的功能 点可包括用户登录、 婚姻预约登记男方信息输入、 女方信息输入等, 这里不做具体限定, 另 外, 数据采集触发对象例如可以是各种表单提交信息操作按钮, 例如男方信息输入的提交 按钮, 或者女方信息输入提交按钮, 这里同样不做具体限定; 需要说明的, 一个表单中会有各种数据项, 并不是所有的数据项都需要采集, 本实施例 中需要配置数据采集项, 例如, 男方信息输入表单中有各种数据, 需要采集的数据只是其中 几项, 例如只需要采集姓名、 身份证号、 住址、 电话等, 配置数据采集项时仅配置姓名、 身份。
  27、 证号、 住址、 电话, 这里不再赘述; 另外, 安全域是执行同一安全策略规则的受限单元, 一组服务器可以是一个安全域, 一 个进程或者一个应用程序也可以是一个安全域, 本实施例中在步骤S102, 参考图2, 预先设 置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作的安 全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述 办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态, 具体实现时, 数据类型转换状态还可以包括其 他状态, 这里不做具体限定, 办件页面操作状态也可以包括其他状态, 这里同样不做具体限 定, 本实施例中通过首先设置一个控制。
  28、安全域, 在该控制安全域中基于同一个安全策略规 则进行控制, 将办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全 域进行控制, 可避免两者冲突, 即数据类型转换的异常不会影响办件页面操作, 办件页面操 作异常也不会影响数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型转换异常 时对办件页面操作的影响; 步骤S103, 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 具体实现时, 大数据平 台中是按照数据元存储数据的, 数据元例如可以是用户对应的各种属性, 例如某人的电话、 住址、 联系人等属性信息, 本实施例中配置数据采集项是与大数据平台的数据元绑定的, 例 如数据采集。
  29、项是姓名, 绑定大数据平台的数据元也是姓名, 数据采集项是身份证号, 绑定大 数据平台的数据元也是身份证号, 数据采集项是电话, 绑定大数据平台中的数据元也是电 说明书 4/10 页 7 CN 112069431 A 7 话, 这里不再赘述; 步骤S104, 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应 用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象 和数据采集项, 具体实现时, 可采用下述方式, 即: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采。
  30、集触发 对象和数据采集项; 步骤S105, 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功 能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 客户端首先监听功能标识对象, 在 监听到功能标识对象后, 继续监听数据采集触发对象, 例如监听目标办件页面的表单提交 按钮; 步骤S106, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是 否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 步骤S107, 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态 为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 。
  31、则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数 据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数 据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证, 需要说明的, 本实施例中只有控制安全域中数据类 型转换状态为异常时才对采集到的数据进。
  32、行数据验证, 可避免对每次都对采集到的数据进 行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有效解决数据验证漏洞问题的同时可避免 系统资源被占用; 步骤S108, 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送 到大数据平台保存到相应的数据元, 具体实现时, 例如若采集到的数据是姓名, 则将采集到 的姓名数据保存到大数据平台的姓名数据元, 若采集到的数据是身份证号, 则将采集到的 身份证号数据保存到大数据平台的身份证号数据元, 这里不再赘述; 步骤S109, 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 0009 需要说明的, 本实施例的方法中客户端为浏。
  
  33、览器插件, 安装在政务服务应用系统 工作人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎 可以管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0010 参考图3, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业务平 台的对外贸易经营者登记事项办件页面, 具体的, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S201,预先建立对外贸易经营者登记事项页面的功能点, 配置功能点的功能标识 对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “。
  34、保存” 按钮, 数 说明书 5/10 页 8 CN 112069431 A 8 据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 事项信息; 在步骤S202, 预先设置对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安 全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空 闲状态; 步骤S203,将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 即将 “经营者中文名 称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 与大数据平台的 。
  35、“经营者中文名称” 、“经 营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 的数据元绑定, 如图4所示, 具体实现时, 例如将 “经营者中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中 文名称” 的数据元绑定; 步骤S203,当商务部统一业务平台的页面打开时, 客户端获取该页面下对外贸易经营 者登记办件页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S204,客户端监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 步骤S205, 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存”。
  36、 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 获取将页面上的数据采集项 “经 营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 步骤S206, 客户端检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型转换 状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对 采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从 当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转。
  37、换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在对外贸易经营者登记事 项办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务 端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S207, 客户端将转换后的数据发送到服务端; 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的经营者中文名称 “嵊州市了溪民宿” 保存到大数据平台编号为 “DT0005” 的数据元。 0011 参考图5, 该图是本发明实现数据智能无感。
  38、采集的方法的第三具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为民政系统, 目标办件页面为民政系统的老年人优待证办理 事项办件页面, 本实施例包括如下步骤: 步骤S301,预先建立老年人优待证办理事项办件页面的功能点, 配置功能点的功能标 识对象为页面上方醒目的 “老人优待证办理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “收件” 按钮, 数据采集项为 “姓名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 事项信息; 在步骤S302, 预先设置老年人优待证办理事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全 域包括老年人优待证办理事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述 数据类型转换状态包。
  39、括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状 态; 步骤S302, 将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 如图6所示, 比如将 “家 说明书 6/10 页 9 CN 112069431 A 9 庭地址” 与大数据平台中编号为 “DT0008” 、 编码为 “JTDZ” 、 名称为 “家庭地址” 的数据元绑 定; 步骤S303, 当民政系统的页面打开时, 客户端获取该页面下对老年人优待证办理页面 的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S304, 客户端监听老年人优待证办理页面的功能标识对象 “老人优待证办理” ; 步骤S305, 当页面中出现 “。
  40、老人优待证办理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “收件” 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “收件” 按钮时, 获取页面上的数据采集项 “姓 名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 数据; 步骤S306, 客户端检测老年人优待证办理事项办件页面控制安全域中数据类型转换状 态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采 集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若 数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当 前老年人优待证办理事项办件页面采集数据进行数。
  41、据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在老年人优待证办理事项 办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S306, 客户端将转换后的数据发送到服务端, 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的家庭地址 “浙江省嵊州市崇仁镇亭山村888号” 保存到大数据平台编号为 “DT0008” 的数 据元。。
  42、 0012 参考图7, 该图是本发明实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例框图, 本 实施例的系统主要包括如下模块: 功能点建立处理模块101、 控制安全域设置处理模块102、 绑定处理模块103、 获取处理模块104、 监听处理模块105、 数据采集处理模块106、 数据转换 处理模块107, 数据保存处理模块108和记录处理模块109, 其中功能点建立处理模块101, 本 实施例中功能点建立处理模块101主要用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统 一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据 采集项; 控制安全域设置处理模块102, 本实施例。
  43、中控制安全域设置处理模块102主要用于预先 设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和 数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包 括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103, 本实施例中绑定处理模块103主要用于将所述数据采集项与大数据 平台的数据元信息绑定; 获取处理模块104, 本实施例中获取处理模块104主要用于当所述政务服务应用系统目 标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所 有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项, 具体实现时, 参考图8, 作。
  44、为一 个具体实施例, 获取处理模块104具体包括: 请求模块1041, 主要用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一 说明书 7/10 页 10 CN 112069431 A 10 资源定位符; 响应模块1042, 主要用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能 标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105, 本实施例中监听处理模块105主要用于客户端监听该政务服务应用 系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 监听处理模块105可按照下述方式进行监听: 客户端首先监听功能标识对象, 在监听到功。
  45、能标识对象后, 继续监听数据采集触发对 象, 例如监听目标办件页面的表单提交按钮, 这里不再赘述; 数据采集处理模块106, 本实施例中数据采集处理模块106主要用于当客户端监听到有 功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发 对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 数据转换处理模块107, 本实施例中数据转换处理模块107主要用于客户端检测控制安 全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为 空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后。
  46、 的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根 据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块108, 本实施例中数据保存处理模块108主要用于服务端根据数据采 集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元; 记。
  47、录处理模块109, 本实施例中记录处理模块109主要用于服务端获得大数据平台返回 的保存结果信息后, 记录数据采集日志。 0013 同样的, 本实施例的系统中客户端为浏览器插件, 安装在政务服务应用系统工作 人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎可以 管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0014 下面以政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业 务平台的对外贸易经营者登记事项办件页面的具体实施例进行说明, 具体来说, 本实施例 中 功能点建立处理模块101预先建立对外贸易经营者登记事项办件页面的功能。
  48、点, 配置 功能点的功能标识对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象 为 “保存” 按钮, 数据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电 话” 等事项信息; 控制安全域设置处理模块102预先对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换 的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括 工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 比如将 “经营者 说明书 8/10 页 。
  49、11 CN 112069431 A 11 中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中文名称” 的数据元绑定; 当商务部统一业务平台的页面打开时, 获取处理模块104获取该页面下对外贸易经营 者登记页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存” 按钮是否 被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 数据采集处理模块106采集页面上的数据采集项 “经营者中文名。
  50、称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 数据转换处理模块107检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状。
  解决方案:iOS 10“差分隐私”技术:自动区分收集信息
  
  腾讯数码讯 据TechRadar网站报道,关注过我们2016年苹果全球开发者大会报道的读者都知道,iOS 10将采集
更多的用户信息,以便更好地满足用户需求。Apple 将采用一种称为“差分隐私”的技术,该技术可以智能地采集
信息,而不会涉及用户的个人或敏感信息。
  苹果向科技博客 Re/code 解释了差分隐私技术在 iOS 10 中的应用。首先,它采用了一个完整的“选择加入”政策——如果你同意苹果使用该技术采集
数据,用户必须转向在相应的开关上。
  其次,Apple 将首先采集
四种特定类型的数据:添加到本地词典的新词、用户输入的表情符号、应用程序中的深层链接以及笔记中的查找提示,TechRadar 表示。
  
  iOS 中的许多预测和主动元素将完全保留在设备上,不会将数据传回 Apple 服务器——用户无需担心 Apple 工程师知道他们的舞蹈课的日期和时间。
  在隐私方面,苹果将继续与谷歌不同,即使像 Siri 和 Google Now 这样的语音助手的影响力越来越大,但用户似乎可以用一些隐私来换取更有用的人工智能技术。
  TechRadar 表示,计划于今年发布的 iOS 10 还包括对锁屏通知的改进、简化的控制中心、更多 3D Touch 快捷方式、Siri 对第三方应用程序的支持、更好的照片识别和许多其他功能。 查看全部

  解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf
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  1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.8 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 浙江非线数联科技有限公司 地址 310012 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街 道祥云路16号富润大厦20层 (72)发明人 王云霄徐欢朱忠良 (74)专利代理机构 杭州快知知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 33293 代理人 张超 (51)Int.Cl. G06F 16/955(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 实现。
  2、数据智能无感采集的方法及系统 (57)摘要 本发明实现数据智能无感采集的方法及系 统, 当政务服务应用系统目标办件页面打开时, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续 监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数 据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当 前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到 的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 可以无感采集政务服务应用系统的数据, 其他政 务服务应用系统不需要重新进行数据类型转换 即可使用, 即便于数据共享使用, 而且本发明可 有效解决数据智能无感采集中存在的数据验证 漏洞问题的同时避免系统。
  3、资源被占用。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 112069431 A 2020.12.11 CN 112069431 A 1.一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平 台的数据元信息绑定; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操。
  4、作状态包括工作状态、 空闲状态; 当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数 据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改。
  5、为激活状态, 并在办件页面 操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采 集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户。
  6、端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件 页面的统一资源定位符下的所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象具体包括: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发 对象和数据采集项。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服。
  7、 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 6.一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 权利要求书 1/2 页 2 CN 112069431 A 2 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型 转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态。
  8、; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集 项从当前目标办件页面无感采集数据 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态,。
  9、 则 客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为 激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后 发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 7.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象。
  10、和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 监听到有功能标识对象被触发时, 继 续监听数据采集触发对象是否被触发。 8.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 记录处理模块, 用于服务端获得大数据平台返回的保存结果信息后, 记录数据采集日 志。 9.根据权利要求7所述的系统, 其特征在于, 获取处理模块具体包括: 请求模块, 用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符; 响应模块, 用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对 象、 数据采集。
  11、触发对象和数据采集项。 10.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112069431 A 3 实现数据智能无感采集的方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及政务信息管理技术领域, 具体而言, 本发明涉及一种实现数据智能无 感采集的方法及系统。 背景技术 0002 随着信息技术发展, 政务工作电子化、 信息化已成为政府高效管理社会事务的需 要, 大大加快了政务处理的效率, 而随着政务信息化的程度不断加深, 各种政务应用系统也 应运而生, 但现有的不同政务应用系统之间往往相互隔离,。
  12、 形成了信息孤岛, 大大增加了信 息维护的成本, 不同的政务应用系统之间进行业务数据共享时, 只能对各自应用系统的业 务数据做更新, 而工作人员在其工作的政务服务应用系统进行办件处理时, 往往需要重新 录入业务数据, 办事效率低下, 如何便利的采集政务服务应用系统的数据, 以便数据再次供 其他应用系统使用是业界面临的问题, 现有技术也公开了一种页面数据采集的方法和装置 (专利申请公布号: CN 107491488 A) , 该现有技术方案中采用如下方案: 遍历页面中的所有 控件, 为每个所述控件的点击事件设置监听器; 在每个所述监听器中均加入数据采集代码; 当监听到点击事件时, 调用所述监听器。
  13、中的所述数据采集代码以对所述控件进行数据采 集。 该实施方式通过遍历页面中的所有控件并对控件的点击事件设置监听器, 实现了页面 内所有控件的自动化数据采集, 但该现有技术采集的数据并不能马上为其他政务服务应用 系统共享使用, 还需要重新进行数据类型转换后再导入到其他政务服务应用系统才能使 用, 不利于数据的共享使用。 发明内容 0003 本发明要解决的技术问题是提供一种实现数据智能无感采集的方法及系统, 可以 无感采集政务服务应用系统的数据, 便于数据共享使用, 而且本发明可有效解决数据无感 采集中存在的数据验证漏洞问题的同时避免系统资源被占用。 0004 为解决上述技术问题, 本发明采用如下。
  14、技术方案: 一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 包括如下 步骤: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符。
  15、下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 说明书 1/10 页 4 CN 112069431 A 4 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数 据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端。
  
  16、, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 0005 另外, 本发明一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集。
  17、政务服务应用系统中 的数据, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活 状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页。
  18、面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采 集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目 标办件页面无感采集数据; 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 。
  19、则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 说明书 2/10 页 5 CN 112069431 A 5 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 。
  20、到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 0006 本发明具有以下有益效果: 本发明实现数据智能无感采集的方法及系统中, 通过预先建立政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触 发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当客户端监听 到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送 给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存 到相应的数据元, 即本发明可以实现无感采集政务服务应用系统的数据, 而本发明中将数 据采集项与大数据平台的。
  21、数据元信息绑定, 其他政务服务应用系统可以方便的从大数据平 台获取共享数据, 不需要重新进行数据类型转换即可使用, 即便于数据共享使用; 另外, 本发明中客户端对于采集到的数据需要转换为预定类型的数据发送到服务端, 但现有技术存在数据验证漏洞的问题, 即如果受到网络攻击, 攻击者在采集到的数据中放 入畸形数据, 在将采集到的数据转换进行数据类型转换时, 因采集到的数据与畸形数据类 型不一致而导致异常, 进而影响正常的办件页面操作, 即如果不在数据类型转换之前进行 数据验证会导致异常, 影响正常的办件页面操作, 即现有技术存在数据验证漏洞, 而若每次 都对采集到的数据进行数据验证, 则会大大占用。
  22、系统资源, 本发明中通过预先设置政务服 务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转 换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状 态、 空闲状态; 从当前目标办件页面无感采集到数据后; 客户端检测控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转换。
  23、后发送到服务端; 若检测到数据类型转 换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将 数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数 据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行 数据验证; 因此, 本发明首先设置目标办件页面的控制安全域, 将办件页面操作的安全控制 和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全域, 在该控制安全域基于同一个安全策略 规则进行控制, 在该控制安全域, 根据数据类型转换操作和办件页面操作的不同状态进行 数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型。
  24、转换异常时对办件页面操作 的影响, 同时, 只有控制安全域中数据类型转换状态为异常时才对采集到的数据进行数据 验证, 可避免对每次都对采集到的数据进行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有 效解决数据验证漏洞问题的同时可避免系统资源被占用。 附图说明 0007 图1是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图; 说明书 3/10 页 6 CN 112069431 A 6 图2是本发明一种实现数据智能无感采集的方法中设置政务服务应用系统目标办件页 面的控制安全域; 图3是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图; 图4是图3的商务部统一业务平台中数据采集。
  25、项与大数据平台的数据元绑定的实施例 示意图; 图5是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第三具体实施例流程图; 图6是图5的民政系统中数据采集项与大数据平台的数据元绑定的实施例示意图; 图7是本发明一种实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例组成框图; 图8是图7中获取处理模块的一个具体实施例组成框图。 具体实施方式 0008 参考图1, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S101, 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能 点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项, 具体实。
  26、现时, 可根据 不同的政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点, 例如, 婚姻登记应用系统的功能 点可包括用户登录、 婚姻预约登记男方信息输入、 女方信息输入等, 这里不做具体限定, 另 外, 数据采集触发对象例如可以是各种表单提交信息操作按钮, 例如男方信息输入的提交 按钮, 或者女方信息输入提交按钮, 这里同样不做具体限定; 需要说明的, 一个表单中会有各种数据项, 并不是所有的数据项都需要采集, 本实施例 中需要配置数据采集项, 例如, 男方信息输入表单中有各种数据, 需要采集的数据只是其中 几项, 例如只需要采集姓名、 身份证号、 住址、 电话等, 配置数据采集项时仅配置姓名、 身份。
  27、 证号、 住址、 电话, 这里不再赘述; 另外, 安全域是执行同一安全策略规则的受限单元, 一组服务器可以是一个安全域, 一 个进程或者一个应用程序也可以是一个安全域, 本实施例中在步骤S102, 参考图2, 预先设 置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作的安 全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述 办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态, 具体实现时, 数据类型转换状态还可以包括其 他状态, 这里不做具体限定, 办件页面操作状态也可以包括其他状态, 这里同样不做具体限 定, 本实施例中通过首先设置一个控制。
  28、安全域, 在该控制安全域中基于同一个安全策略规 则进行控制, 将办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全 域进行控制, 可避免两者冲突, 即数据类型转换的异常不会影响办件页面操作, 办件页面操 作异常也不会影响数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型转换异常 时对办件页面操作的影响; 步骤S103, 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 具体实现时, 大数据平 台中是按照数据元存储数据的, 数据元例如可以是用户对应的各种属性, 例如某人的电话、 住址、 联系人等属性信息, 本实施例中配置数据采集项是与大数据平台的数据元绑定的, 例 如数据采集。
  29、项是姓名, 绑定大数据平台的数据元也是姓名, 数据采集项是身份证号, 绑定大 数据平台的数据元也是身份证号, 数据采集项是电话, 绑定大数据平台中的数据元也是电 说明书 4/10 页 7 CN 112069431 A 7 话, 这里不再赘述; 步骤S104, 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应 用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象 和数据采集项, 具体实现时, 可采用下述方式, 即: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采。
  30、集触发 对象和数据采集项; 步骤S105, 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功 能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 客户端首先监听功能标识对象, 在 监听到功能标识对象后, 继续监听数据采集触发对象, 例如监听目标办件页面的表单提交 按钮; 步骤S106, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是 否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 步骤S107, 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态 为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 。
  31、则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数 据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数 据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证, 需要说明的, 本实施例中只有控制安全域中数据类 型转换状态为异常时才对采集到的数据进。
  32、行数据验证, 可避免对每次都对采集到的数据进 行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有效解决数据验证漏洞问题的同时可避免 系统资源被占用; 步骤S108, 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送 到大数据平台保存到相应的数据元, 具体实现时, 例如若采集到的数据是姓名, 则将采集到 的姓名数据保存到大数据平台的姓名数据元, 若采集到的数据是身份证号, 则将采集到的 身份证号数据保存到大数据平台的身份证号数据元, 这里不再赘述; 步骤S109, 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 0009 需要说明的, 本实施例的方法中客户端为浏。
  
  33、览器插件, 安装在政务服务应用系统 工作人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎 可以管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0010 参考图3, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业务平 台的对外贸易经营者登记事项办件页面, 具体的, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S201,预先建立对外贸易经营者登记事项页面的功能点, 配置功能点的功能标识 对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “。
  34、保存” 按钮, 数 说明书 5/10 页 8 CN 112069431 A 8 据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 事项信息; 在步骤S202, 预先设置对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安 全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空 闲状态; 步骤S203,将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 即将 “经营者中文名 称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 与大数据平台的 。
  35、“经营者中文名称” 、“经 营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 的数据元绑定, 如图4所示, 具体实现时, 例如将 “经营者中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中 文名称” 的数据元绑定; 步骤S203,当商务部统一业务平台的页面打开时, 客户端获取该页面下对外贸易经营 者登记办件页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S204,客户端监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 步骤S205, 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存”。
  36、 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 获取将页面上的数据采集项 “经 营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 步骤S206, 客户端检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型转换 状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对 采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从 当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转。
  37、换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在对外贸易经营者登记事 项办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务 端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S207, 客户端将转换后的数据发送到服务端; 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的经营者中文名称 “嵊州市了溪民宿” 保存到大数据平台编号为 “DT0005” 的数据元。 0011 参考图5, 该图是本发明实现数据智能无感。
  38、采集的方法的第三具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为民政系统, 目标办件页面为民政系统的老年人优待证办理 事项办件页面, 本实施例包括如下步骤: 步骤S301,预先建立老年人优待证办理事项办件页面的功能点, 配置功能点的功能标 识对象为页面上方醒目的 “老人优待证办理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “收件” 按钮, 数据采集项为 “姓名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 事项信息; 在步骤S302, 预先设置老年人优待证办理事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全 域包括老年人优待证办理事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述 数据类型转换状态包。
  39、括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状 态; 步骤S302, 将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 如图6所示, 比如将 “家 说明书 6/10 页 9 CN 112069431 A 9 庭地址” 与大数据平台中编号为 “DT0008” 、 编码为 “JTDZ” 、 名称为 “家庭地址” 的数据元绑 定; 步骤S303, 当民政系统的页面打开时, 客户端获取该页面下对老年人优待证办理页面 的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S304, 客户端监听老年人优待证办理页面的功能标识对象 “老人优待证办理” ; 步骤S305, 当页面中出现 “。
  40、老人优待证办理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “收件” 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “收件” 按钮时, 获取页面上的数据采集项 “姓 名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 数据; 步骤S306, 客户端检测老年人优待证办理事项办件页面控制安全域中数据类型转换状 态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采 集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若 数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当 前老年人优待证办理事项办件页面采集数据进行数。
  41、据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在老年人优待证办理事项 办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S306, 客户端将转换后的数据发送到服务端, 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的家庭地址 “浙江省嵊州市崇仁镇亭山村888号” 保存到大数据平台编号为 “DT0008” 的数 据元。。
  42、 0012 参考图7, 该图是本发明实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例框图, 本 实施例的系统主要包括如下模块: 功能点建立处理模块101、 控制安全域设置处理模块102、 绑定处理模块103、 获取处理模块104、 监听处理模块105、 数据采集处理模块106、 数据转换 处理模块107, 数据保存处理模块108和记录处理模块109, 其中功能点建立处理模块101, 本 实施例中功能点建立处理模块101主要用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统 一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据 采集项; 控制安全域设置处理模块102, 本实施例。
  43、中控制安全域设置处理模块102主要用于预先 设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和 数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包 括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103, 本实施例中绑定处理模块103主要用于将所述数据采集项与大数据 平台的数据元信息绑定; 获取处理模块104, 本实施例中获取处理模块104主要用于当所述政务服务应用系统目 标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所 有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项, 具体实现时, 参考图8, 作。
  44、为一 个具体实施例, 获取处理模块104具体包括: 请求模块1041, 主要用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一 说明书 7/10 页 10 CN 112069431 A 10 资源定位符; 响应模块1042, 主要用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能 标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105, 本实施例中监听处理模块105主要用于客户端监听该政务服务应用 系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 监听处理模块105可按照下述方式进行监听: 客户端首先监听功能标识对象, 在监听到功。
  45、能标识对象后, 继续监听数据采集触发对 象, 例如监听目标办件页面的表单提交按钮, 这里不再赘述; 数据采集处理模块106, 本实施例中数据采集处理模块106主要用于当客户端监听到有 功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发 对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 数据转换处理模块107, 本实施例中数据转换处理模块107主要用于客户端检测控制安 全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为 空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后。
  46、 的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根 据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块108, 本实施例中数据保存处理模块108主要用于服务端根据数据采 集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元; 记。
  47、录处理模块109, 本实施例中记录处理模块109主要用于服务端获得大数据平台返回 的保存结果信息后, 记录数据采集日志。 0013 同样的, 本实施例的系统中客户端为浏览器插件, 安装在政务服务应用系统工作 人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎可以 管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0014 下面以政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业 务平台的对外贸易经营者登记事项办件页面的具体实施例进行说明, 具体来说, 本实施例 中 功能点建立处理模块101预先建立对外贸易经营者登记事项办件页面的功能。
  48、点, 配置 功能点的功能标识对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象 为 “保存” 按钮, 数据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电 话” 等事项信息; 控制安全域设置处理模块102预先对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换 的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括 工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 比如将 “经营者 说明书 8/10 页 。
  49、11 CN 112069431 A 11 中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中文名称” 的数据元绑定; 当商务部统一业务平台的页面打开时, 获取处理模块104获取该页面下对外贸易经营 者登记页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存” 按钮是否 被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 数据采集处理模块106采集页面上的数据采集项 “经营者中文名。
  50、称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 数据转换处理模块107检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状。
  解决方案:iOS 10“差分隐私”技术:自动区分收集信息
  
  腾讯数码讯 据TechRadar网站报道,关注过我们2016年苹果全球开发者大会报道的读者都知道,iOS 10将采集
更多的用户信息,以便更好地满足用户需求。Apple 将采用一种称为“差分隐私”的技术,该技术可以智能地采集
信息,而不会涉及用户的个人或敏感信息。
  苹果向科技博客 Re/code 解释了差分隐私技术在 iOS 10 中的应用。首先,它采用了一个完整的“选择加入”政策——如果你同意苹果使用该技术采集
数据,用户必须转向在相应的开关上。
  其次,Apple 将首先采集
四种特定类型的数据:添加到本地词典的新词、用户输入的表情符号、应用程序中的深层链接以及笔记中的查找提示,TechRadar 表示。
  
  iOS 中的许多预测和主动元素将完全保留在设备上,不会将数据传回 Apple 服务器——用户无需担心 Apple 工程师知道他们的舞蹈课的日期和时间。
  在隐私方面,苹果将继续与谷歌不同,即使像 Siri 和 Google Now 这样的语音助手的影响力越来越大,但用户似乎可以用一些隐私来换取更有用的人工智能技术。
  TechRadar 表示,计划于今年发布的 iOS 10 还包括对锁屏通知的改进、简化的控制中心、更多 3D Touch 快捷方式、Siri 对第三方应用程序的支持、更好的照片识别和许多其他功能。

解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-11-17 05:14 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!
  
  智能采集系统使用结构图系统规模经过9年的不断优化发展,系统越来越完善,系统整体表现越来越优异,系统采集速度快,抗干扰能力强,数据采集率高,系统集成设计能力强,产品性能稳定。系统独有黑科技:点检技术,数据跟踪技术,追踪机器人,一键选通等。系统优势:多种格式视频通过h.264/h.265/mp4传输,采集回传速度快,数据传输稳定。
  
  关键词:采集系统,高清视频,智能图像,采集系统,智能图像生成,视频采集系统,图像分析系统,智能图像系统,视频处理系统,图像生成系统,图像处理系统,数据采集系统,数据处理系统,图像合成系统,实时计算系统,统计系统,bim建筑智能化系统,bim建筑图纸系统,bim导入导出系统,多媒体建筑智能化系统,bim拼接建筑,智能云计算,图片转化,视频转化,电子版式,3d动画,静态视频编辑,编辑软件,动画软件,bim动画的编辑,游戏引擎,动画编辑,cg动画,游戏引擎,模型导入导出,游戏引擎,软件编辑,云计算,图形渲染,人工智能,机器人,点检系统,工业检测技术,移动式测试系统,机器人检测,视频合成,数据输出,转换,cg数据,h.264,视频流格式,数据转换,h.265,mp4,h.264,mp4四种视频格式,视频无损压缩,加密传输,bt2020,hevc,webp格式视频,音频,动画,实时计算,处理器集成技术,产品性能稳定,设计规范,产品通用性强,品牌型号众多,应用范围广泛,功能丰富多彩,市场竞争激烈,适用范围宽广,支持视频流,水印,广告,视频屏蔽,视频错误检测,视频降燥,人工智能音乐加密,点检技术,数据跟踪技术,追踪机器人技术,一键选通系统,数据跟踪系统,点检系统,数据传输优化,通信技术,更新换代,关键技术发展,视频,点检系统,清晰度,视频编码等方面,海量大片生成,自动生成剪辑版本,点击编辑与剪辑,全彩版本,单帧版本,双帧版本,三帧版本,web模板版本,多版本,基于深度学习神经网络版本,vr版本,8米大片生成,更高视频格式,视频转换,全彩格式,深度学习,高清视频视频,超清,1080p,4k,超4k视频,特效,粒子,渲染,特效,模型,实时计算,深度计算,非线编,深度神经网络,tensorflow,cnn,networkx等,视频分析,性能稳定,低功耗,低延迟,高速度,高集成度,应用领域广泛,推荐电信,电信,网易,工信部,通信信息安全,电信,联通,移动,联通,cctv国际频道,cctv,cctv,cctv,cctv,电信,联通,电信,联通,移。 查看全部

  解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!
  
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事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-13 07:15 • 来自相关话题

  事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?
  智能采集系统所有采集的数据,都是包含了虚假号码,别人真实的验证码,别人想要的所有的数据,机器人都会采集后提取出来以便于进行技术变现。
  
  需要问虚假号码的问题吗?需要问这是资产违规的问题吗?有使用频率的那就需要备案,有需要办卡的,不备案就不能做虚假号码。只是想快速解决这种问题就可以不用去问。
  谢邀每个码都是有真实用户的,所以如果真的找不到的话去问,不一定所有的码都虚假。一般像一些工行还有中行,他们的征信授权都可以查询,所以说不怕找不到,但如果要用到虚假号码的话一定要注意了。
  
  作为一个普通的打码平台,每个码都是有真实号码的,打码人员手里都会有一台拨打设备,同时也会对号码进行录入,而这些不止可以对接客户,对采集机器人同样可以实现,所以说每个平台里面都是有真实的号码的,可以随时去查看您需要的合作机构里面的号码,总之找到它肯定是能够找到的,但如果是虚假的,还不能留有疑问,毕竟这个社会有很多做假的。
  看到这个问题觉得有必要回答一下,我很讨厌抖音快手这些平台的原因是因为他们都有假货,买个带花体字的防伪码不用软件扫就会自动识别为假的,前前后后收了他们各种发货地区短信,并且没人去验证码,所以我现在换了个,号码全真实, 查看全部

  事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?
  智能采集系统所有采集的数据,都是包含了虚假号码,别人真实的验证码,别人想要的所有的数据,机器人都会采集后提取出来以便于进行技术变现。
  
  需要问虚假号码的问题吗?需要问这是资产违规的问题吗?有使用频率的那就需要备案,有需要办卡的,不备案就不能做虚假号码。只是想快速解决这种问题就可以不用去问。
  谢邀每个码都是有真实用户的,所以如果真的找不到的话去问,不一定所有的码都虚假。一般像一些工行还有中行,他们的征信授权都可以查询,所以说不怕找不到,但如果要用到虚假号码的话一定要注意了。
  
  作为一个普通的打码平台,每个码都是有真实号码的,打码人员手里都会有一台拨打设备,同时也会对号码进行录入,而这些不止可以对接客户,对采集机器人同样可以实现,所以说每个平台里面都是有真实的号码的,可以随时去查看您需要的合作机构里面的号码,总之找到它肯定是能够找到的,但如果是虚假的,还不能留有疑问,毕竟这个社会有很多做假的。
  看到这个问题觉得有必要回答一下,我很讨厌抖音快手这些平台的原因是因为他们都有假货,买个带花体字的防伪码不用软件扫就会自动识别为假的,前前后后收了他们各种发货地区短信,并且没人去验证码,所以我现在换了个,号码全真实,

解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-11-12 14:26 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块
  智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块,使用过好多家企业都是非常满意的,智能采集系统虽然很大程度上克服了人工无法解决的问题,但缺点就是体积庞大,很多小公司完全负担不起,而且这些公司并没有太多好的话语权去起到推动作用,所以我们还是建议合作时先认真去考察一下企业的实力,或者说更多的结合企业现有的供应链资源去共同参与这项事业。
  
  总结:智能采集系统的优点就是体积小,有单独的网站链接,可以更快速直接的到达用户想要的网站内容,一天多用20分钟,一年就是360天就是3600分钟,光电费就小几千块了。缺点就是,一个企业搞智能采集系统可能只是一两年内为止,一旦这项工作落到了企业手里,很多市场问题都没人愿意去解决,毕竟是个消耗品。单靠单项产品成交量很难说是多大的数字,所以还是得把精力更多的放在服务上,综合企业现有的业务特点,去实现更好的业务持续增长。
  我看中的是整个仓储物流和客户服务体系。
  
  1、1.2米的高货架。你自己根据你做的行业和业务广度去物流设计体积。这样才能有仓储。这个高度才有效。仓储大了,物流压力就小。
  2、宽50公分,底的深度。这个也是要以你做的行业去物流设计体积,仓储有多大,你自己就多大。然后才能放更多的货架。比如大地方搞个1000平仓,就整个1000的。这样才可以放下1000的货架。你自己放不下,压力就会很大。放不下。就要选择单台货架大。然后货架一定不能压到仓库主货架。你可以买个1000以下的。比如400平就随意搞。这样也不耽误周转回款。
  3、6-7寸的滚珠轮,时效要求不高都可以买很小的滚珠轮。或者14寸的。这个看经济情况。这个看当地情况,比如小县城一年才200w不到。一个人来回单程差不多要2个月了。不如就只用桶的了。桶的。装得多。单价低,你用很小的滚珠轮。可以买也可以买双开间,就是放不下,但是现在小单件啊,特别是粗衣物啊。还是比较好收得很快的。 查看全部

  解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块
  智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块,使用过好多家企业都是非常满意的,智能采集系统虽然很大程度上克服了人工无法解决的问题,但缺点就是体积庞大,很多小公司完全负担不起,而且这些公司并没有太多好的话语权去起到推动作用,所以我们还是建议合作时先认真去考察一下企业的实力,或者说更多的结合企业现有的供应链资源去共同参与这项事业。
  
  总结:智能采集系统的优点就是体积小,有单独的网站链接,可以更快速直接的到达用户想要的网站内容,一天多用20分钟,一年就是360天就是3600分钟,光电费就小几千块了。缺点就是,一个企业搞智能采集系统可能只是一两年内为止,一旦这项工作落到了企业手里,很多市场问题都没人愿意去解决,毕竟是个消耗品。单靠单项产品成交量很难说是多大的数字,所以还是得把精力更多的放在服务上,综合企业现有的业务特点,去实现更好的业务持续增长。
  我看中的是整个仓储物流和客户服务体系。
  
  1、1.2米的高货架。你自己根据你做的行业和业务广度去物流设计体积。这样才能有仓储。这个高度才有效。仓储大了,物流压力就小。
  2、宽50公分,底的深度。这个也是要以你做的行业去物流设计体积,仓储有多大,你自己就多大。然后才能放更多的货架。比如大地方搞个1000平仓,就整个1000的。这样才可以放下1000的货架。你自己放不下,压力就会很大。放不下。就要选择单台货架大。然后货架一定不能压到仓库主货架。你可以买个1000以下的。比如400平就随意搞。这样也不耽误周转回款。
  3、6-7寸的滚珠轮,时效要求不高都可以买很小的滚珠轮。或者14寸的。这个看经济情况。这个看当地情况,比如小县城一年才200w不到。一个人来回单程差不多要2个月了。不如就只用桶的了。桶的。装得多。单价低,你用很小的滚珠轮。可以买也可以买双开间,就是放不下,但是现在小单件啊,特别是粗衣物啊。还是比较好收得很快的。

解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-11-12 01:18 • 来自相关话题

  解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,
  智能采集系统,能把客户的订单全部采集下来,随时更新,管理的好的话,把采集到的信息,订单做成数据库,可以再说,提高了效率。不怕丢单,因为可以重复下单,安全性比较高。
  
  智能采集系统,就是用来获取数据,
  现在市面上的智能采集系统价格比较贵,我这边公司有项目正在研发,
  
  我知道的就那几个,就目前而言是用rfid,一般是rfid商用的厂家,商用的才不会找免费的测试。你可以到我家试试,传送门在这:采集装置软件-四方光电实验室,
  智能采集系统,顾名思义,就是可以对来采集信息,从而为自己做指导。比如汽车行业的目的是采集汽车标准号、车牌号,可以直接输入。再如,司机检查车子需要用到的油,油库要保管等等,都是类似的,对它的要求就是可以帮助他人,可以大大提高效率。目前国内市场上,智能采集系统都是收费,效率低、成本高。
  不知道你们公司是针对哪个行业,这样的不好推荐,就说我了解的和我们公司在用的:迅捷信息采集器:采集功能强大,准确率高,cpi指标低,价格实惠,就是价格有点贵,要价26800。当然小功率也可以连接电脑使用,采集一般的信息还可以, 查看全部

  解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,
  智能采集系统,能把客户的订单全部采集下来,随时更新,管理的好的话,把采集到的信息,订单做成数据库,可以再说,提高了效率。不怕丢单,因为可以重复下单,安全性比较高。
  
  智能采集系统,就是用来获取数据,
  现在市面上的智能采集系统价格比较贵,我这边公司有项目正在研发,
  
  我知道的就那几个,就目前而言是用rfid,一般是rfid商用的厂家,商用的才不会找免费的测试。你可以到我家试试,传送门在这:采集装置软件-四方光电实验室,
  智能采集系统,顾名思义,就是可以对来采集信息,从而为自己做指导。比如汽车行业的目的是采集汽车标准号、车牌号,可以直接输入。再如,司机检查车子需要用到的油,油库要保管等等,都是类似的,对它的要求就是可以帮助他人,可以大大提高效率。目前国内市场上,智能采集系统都是收费,效率低、成本高。
  不知道你们公司是针对哪个行业,这样的不好推荐,就说我了解的和我们公司在用的:迅捷信息采集器:采集功能强大,准确率高,cpi指标低,价格实惠,就是价格有点贵,要价26800。当然小功率也可以连接电脑使用,采集一般的信息还可以,

完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-10-23 14:19 • 来自相关话题

  完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!
  智能采集系统可以做到,传统的工业平台改造,特别是很多人无法满足这个要求的系统,可以做一个简单的采集云平台,用3-5分钟即可测试到指定区域的采集情况,然后根据测试结果不断去完善细节的功能点。
  用app来采集仪表盘是可以的,
  一、这套erp系统是否有数据质量的审核机制?是否会不断在错误的数据上进行反复积累?
  
  二、系统的软件运维能力?
  三、系统的定位,
  还可以参考做产品采集,比如我目前接触的亿信华辰的产品采集系统。该系统集成了excelexport、javaapi接口、php对接和数据库连接功能,对erp系统也有相应的支持。此外该产品还融合了事件、触发器等功能,用户体验特别高。
  
  不过你需要先想好一下几个问题:1.整体数据流跟这套erp有没有关系?2.数据质量如何?3.erp系统有没有质量差异?
  我们合作的都是erp和采集系统共存的,这样以来两套系统各自独立,还是有一定可行性的。建议跟随市场潮流,不要固守老旧的东西。
  根据你提到的“ppt采集器”,暂且假设那套erp是做运营的。接下来的流程基本可以分三个步骤:1.找到“运营”想要展示的功能;2.如果该功能的准确率和效率够高,且带有审核机制(需要先审核再接入测试,
  2),可以跟erp一起。3.上线后根据效果和审核机制二次迭代。 查看全部

  完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!
  智能采集系统可以做到,传统的工业平台改造,特别是很多人无法满足这个要求的系统,可以做一个简单的采集云平台,用3-5分钟即可测试到指定区域的采集情况,然后根据测试结果不断去完善细节的功能点。
  用app来采集仪表盘是可以的,
  一、这套erp系统是否有数据质量的审核机制?是否会不断在错误的数据上进行反复积累?
  
  二、系统的软件运维能力?
  三、系统的定位,
  还可以参考做产品采集,比如我目前接触的亿信华辰的产品采集系统。该系统集成了excelexport、javaapi接口、php对接和数据库连接功能,对erp系统也有相应的支持。此外该产品还融合了事件、触发器等功能,用户体验特别高。
  
  不过你需要先想好一下几个问题:1.整体数据流跟这套erp有没有关系?2.数据质量如何?3.erp系统有没有质量差异?
  我们合作的都是erp和采集系统共存的,这样以来两套系统各自独立,还是有一定可行性的。建议跟随市场潮流,不要固守老旧的东西。
  根据你提到的“ppt采集器”,暂且假设那套erp是做运营的。接下来的流程基本可以分三个步骤:1.找到“运营”想要展示的功能;2.如果该功能的准确率和效率够高,且带有审核机制(需要先审核再接入测试,
  2),可以跟erp一起。3.上线后根据效果和审核机制二次迭代。

解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-20 14:17 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的
  智能采集系统:在工业制造业中经常有机械设备制造商提出采集云计算的需求,需要设计一套基于机器人的自动化系统来取代人工。目前设计的机器人应用制造主要以rpa为主,机器人的作业灵活性极好,但最大的缺点是有效工作时间非常短,为此人工智能很需要应用来解决这个问题。但目前设计的机器人为rpa定制化是主要还是以人工智能控制,导致很多机器人作业需要人工来指导,这会极大减少机器人的大规模量产,而且人工智能的维护代价非常大。
  
  同时,一旦大规模量产后,机器人的费用将很难降低。传统的人工智能技术并不能够控制机器人的运动、仿真,对需要有足够熟练的人工来操作机器人往往是个痛点。目前,自动化机器人联盟有针对机器人的操作问题进行研究,并以此为出发点创建了smarthmia智能采集系统。将原有的rpa技术结合自动化机器人进行规划设计。同时,可以使用一套完整的云采集系统,以来解决机器人定制化。
  工业机器人就是工业大脑,那么supermachines就是机器大脑~经过问答以及头脑风暴和自己大脑的反思,确立想解决的问题,同时设计自己的评估系统(评估系统决定是否选择使用机器人)。
  
  不是hr先来喷我的?我给机器人设计过项目,来谈谈我的看法。我本人也曾参与工业机器人设计,负责过大型仿生机器人,在国外pioneer公司实习过半年,也设计过精密的流水线机器人,虽然其中一些算法和设计方面我不够专业,但是至少国内的大部分工业机器人从外观上实在难以让我的机器人高大上,而国内设计机器人实际上是放到工厂里让机器人把机器人放在别人的工作台上,操作人员通过控制机器人开关数控开关来实现相应的控制,如果仅仅是这样,实在对工业机器人的发展帮助并不大。
  但是我毕竟没有经验,我更多的是思考解决方案。抛开这个,简单说下我的想法,首先工业机器人大致分为三种:电控,无电控,机械。电控代表着汽车业,linvo等,通过控制器完成指令的传达,代表着机器人中的mobilecar机器人,如softbank在移动设备上的qwop等,是通过大屏幕显示控制机器人的走向,强调自动运动;无电控代表着制造业中的方形机器人,理想状态下行走在结构之间的错位结构之中;机械基本上都是程序控制,控制结构对于工业机器人来说是起作用的,强调节约人力和降低人力成本;所以我们可以看到我国工业机器人发展这么多年,从零部件到关键控制系统都还没有达到一个完美的状态,这点和我国自动化制造业的发展滞后有着一定的关系,但是国内的工业机器人已经相对成熟了,所以在这方面我们更应该提升工业机器人在自动化制。 查看全部

  解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的
  智能采集系统:在工业制造业中经常有机械设备制造商提出采集云计算的需求,需要设计一套基于机器人的自动化系统来取代人工。目前设计的机器人应用制造主要以rpa为主,机器人的作业灵活性极好,但最大的缺点是有效工作时间非常短,为此人工智能很需要应用来解决这个问题。但目前设计的机器人为rpa定制化是主要还是以人工智能控制,导致很多机器人作业需要人工来指导,这会极大减少机器人的大规模量产,而且人工智能的维护代价非常大。
  
  同时,一旦大规模量产后,机器人的费用将很难降低。传统的人工智能技术并不能够控制机器人的运动、仿真,对需要有足够熟练的人工来操作机器人往往是个痛点。目前,自动化机器人联盟有针对机器人的操作问题进行研究,并以此为出发点创建了smarthmia智能采集系统。将原有的rpa技术结合自动化机器人进行规划设计。同时,可以使用一套完整的云采集系统,以来解决机器人定制化。
  工业机器人就是工业大脑,那么supermachines就是机器大脑~经过问答以及头脑风暴和自己大脑的反思,确立想解决的问题,同时设计自己的评估系统(评估系统决定是否选择使用机器人)。
  
  不是hr先来喷我的?我给机器人设计过项目,来谈谈我的看法。我本人也曾参与工业机器人设计,负责过大型仿生机器人,在国外pioneer公司实习过半年,也设计过精密的流水线机器人,虽然其中一些算法和设计方面我不够专业,但是至少国内的大部分工业机器人从外观上实在难以让我的机器人高大上,而国内设计机器人实际上是放到工厂里让机器人把机器人放在别人的工作台上,操作人员通过控制机器人开关数控开关来实现相应的控制,如果仅仅是这样,实在对工业机器人的发展帮助并不大。
  但是我毕竟没有经验,我更多的是思考解决方案。抛开这个,简单说下我的想法,首先工业机器人大致分为三种:电控,无电控,机械。电控代表着汽车业,linvo等,通过控制器完成指令的传达,代表着机器人中的mobilecar机器人,如softbank在移动设备上的qwop等,是通过大屏幕显示控制机器人的走向,强调自动运动;无电控代表着制造业中的方形机器人,理想状态下行走在结构之间的错位结构之中;机械基本上都是程序控制,控制结构对于工业机器人来说是起作用的,强调节约人力和降低人力成本;所以我们可以看到我国工业机器人发展这么多年,从零部件到关键控制系统都还没有达到一个完美的状态,这点和我国自动化制造业的发展滞后有着一定的关系,但是国内的工业机器人已经相对成熟了,所以在这方面我们更应该提升工业机器人在自动化制。

解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-10-16 18:19 • 来自相关话题

  解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统
  SpiderFoot:自动化智能信息采集系统
  CSNS实验室
  铸剑网络安全实验室
  CSNS实验室
  关注国内外网络安全,提供优质的网络安全服务,培养网络空间安全顶尖人才,欢迎有志于各种奇思妙想和创造力的年轻人加入我们。
  
  发表于
  收录采集中
  项目地址:
  项目介绍:
  SpiderFoot 是一个开源的智能自动化工具。其目的是自动化和智能地采集有关给定目标的所有信息。如目标IP地址、域名、主机名或子网、敏感信息等。
  SpiderFoot 用于渗透测试,即作为黑盒渗透测试的一部分,用于采集有关目标或防御弱点等信息。
  
  蜘蛛脚特点:
  *铸剑网络安全实验室 CSNS-Lab
  行业解决方案:58同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘
  今天的分享将从以下几个方面入手:首先介绍智能客服的背景,然后介绍整体的技术架构、算法和工程架构,最后做一个总结。主要目的是通过本次分享让大家了解智能客服系统中的技术全貌,希望对大家有所启发。
  01
  智能客服的背景
  传统客服工作模式包括客服网站和电话客服:
  (1)公司为用户提供客服网站,用户通过网站提交问题反馈,反馈信息通过系统展示给客服人员,客服人员将每天一一解决这些问题。通过信件或短信回复用户。这种模式下,用户对客服网站的操作往往比较繁琐,解决问题的流程周期长,可能需要数小时甚至数天,用户体验较差。
  (2)公司向用户提供客服电话号码,用户通过电话咨询客服。虽然这个模型简单明了,但可能存在问题描述不清晰和沟通成本高的问题。例如,客服在解决问题时往往需要用户提供额外的信息,一个电话会持续很长时间。一般一个客服每天可以完成60-80个电话,服务效率低,客服人工成本高。
  大多数客户服务问题实际上是经常重复的问题。这些问题往往有标准答案,可以通过机器来解决。可以构建智能问答系统,自动回答用户的问题。当用户对答案不满意时,他们会向人工客服寻求帮助。在这种自动问答和人工客服协助的模式下,大部分客服问题由机器解决,只有少数机器无法解决的复杂问题会由人工客服解决,不仅提高了用户经验也提高了客服人员。人为的影响。
  58同城的旧客服系统是通过客服网站和客服电话提供客服。我们需要重塑这个模式,建立一个新的客户服务体系。在新的客服系统下,用户所有的客服咨询都将首先经过智能客服系统“广帮”,“广帮”会自动回答用户的问题。如果用户对回答不满意,可以转人工客服。人工客服包括旧电话客服和新设计的IM(即时通讯)在线客服。IM在线客服是指通过IM聊天提供客户服务。用户可以通过聊天窗口直接与客服人员一对一交流。客服和IM在线客服将无缝集成在同一个聊天窗口中。转人工客服时,我们会先转给IM在线客服。如果用户仍然不满意,我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。
  这种新的客户服务模式相对于旧模式的优势在于:
  (1) 用户体验好。传统的客服方式网站用户需要很长时间才能得到答案。这是因为客服人员需要手动回答在客服网站上采集的每个用户的问题。由于日常问题较多,客服人员数量有限,部分用户的问题无法立即得到解答。新模式下,用户可以通过IM聊天窗口提出问题并即时获得答案,简单高效。
  (2)客户服务效率高。“广帮”可以自动回答大部分问题,人工客服只需使用IM在线客服聊天工具回答少量复杂问题。机器与人工搬运的比例约为8:2。每名IM客服人员每天可以处理约120-150个用户查询,远高于电话客服每天处理的60-80个用户查询。因此,我们会尽量让用户的查询先流向IM在线客服。复杂问题将转至电话客服。通过这种智能客服到IM在线客服到电话客服,我们可以利用有限的客服人员来处理更多的用户查询。
  --
  02
  助力智能客服系统
  
  “帮帮”智能客服系统是一套基于深度学习和自然语言理解技术的自动问答对话机器人。会话机器人一般分为商务咨询、任务和闲聊三种。“广帮”还支持这三个功能:
  最重要的是提供业务咨询功能,帮助用户解决业务问题;其次,支持任务类型的回答,用户可以实现查询删帖原因、注销账号等任务;此外,为了丰富“帮助”的功能,它还支持小聊天功能,用户可以在聊天窗口中与机器人聊天。
  “帮帮”整体技术架构如图所示,包括基础服务层、应用服务层、编辑运营层、接入层和在线客服系统。
  基础服务层提供对话系统的基础技术能力。系统需要理解用户输入的句子。在这里,需要一个自然语言理解模块来执行分词、词性标注、实体识别、关键词 提取和语法分析。;同时,需要识别用户的意图,包括一般意图和商业意图。一般意向是指用户是来这里是为了业务咨询还是闲聊,业务意向是指用户是否在做业务咨询,咨询什么业务。这里将使用文本分类。识别用户意图的技术。
  基础服务之上是应用服务层。该层具体实现了基于问答知识库的KB-Bot机器人、Task-Bot任务对话型机器和Chat-Bot聊天型机器人。这是“帮助”系统的三种类型。核心竞争力。编辑操作层是指支持“棒棒”算法策略迭代的编辑团队,主要完成数据标注、问答操作、数据分析和效果评估等工作。这些工作的输出会影响到基础服务层和应用服务层。基于应用服务层,我们提供通用接口服务,方便业务方接入。我们支持访问 Android、iOS 和 Web。另外,机器也不是万能的,用户还有很多复杂的问题需要手动解决。有一个在线客服系统,提供人工在线客服能力,应用服务层将与这个在线客服系统无缝对接。
  “帮帮”系统的核心是提供三种能力:KB-Bot、Task-Bot和Chat-Bot。下面介绍这里使用的技术。
  KB-Bot 是指基于问答知识库的会话机器人。主要实现“帮帮”最重要的能力——提供商务咨询服务。
  58位用户使用帮帮主要是为了业务咨询,比如问为什么账号被锁、为什么删帖、如何购买帖顶服务等。业务咨询的回答需要根据问答知识来实现base,其中问答知识库是一个收录许多问答对的数据集。我们将问题分为标准问题和扩展问题。例如,“为什么要删除我的帖子?” 这是一个标准问题。句子表达很标准,会有标准答案。我们称之为扩展问题。比如“为什么删除我的帖子”、“告诉我为什么我删除了帖子”等等,这些都表达了相同的意思,这些问题也对应着相同的标准答案。有了问答知识库,当用户提问时,就是一个问题匹配的过程。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。
  基于知识库的问答可以使用检索或分类模型来实现。
  检索式回答的过程是:首先,处理用户输入的问题,如分词、关键词的提取、同义词扩展、句向量的计算等;然后根据处理结果在知识库中进行搜索匹配。TF-IDF或向量相似度等匹配一组问题,类似于推荐系统中的召回过程;由于我们是一个问答系统,最终直接将答案返回给用户,因此我们需要从集合中选择最相似的问题集。对于那个问题,这里会对问题集进行重新排序,例如使用规则、机器学习或深度学习模型进行排序,每个问题都会被分配一个分数,最后会选出top1,得到这个问题对应的答案将退还给用户,这样就完成了一个对话流程。在实际应用中,我们还会设置一个阈值来保证答案的准确性。如果每道题的最终得分低于阈值,头部中的几个问题会以列表的形式返回给用户,最终用户可以选择自己想要的。提出问题并获得具体答案。
  这里也可以使用分类模型来实现问答。标准问题有多种扩展提问方法。每个标准问题都可以看作一个分类,通过将用户的输入映射到标准问题来完成答案。因此,问答可以看做是一个大规模的短文本分类问题。我们使用多特征、多模型、多分类结果融合来完成短文本分类。在特征层,我们尝试使用单个字符、词、词性、词属性等多种特征,在模型层应用FastText、TextCNN和Bi。-LSTM等模型,每个模型的结果输出最终会被融合得到最终的分类结果。
  
  Task-Bot任务型机器人在特定条件下提供服务,以满足用户明确目的,如查询天气、查询物流、预订机票等任务型场景。用户的需求一般比较复杂,通常需要机器人与用户进行多轮交互,帮助用户明确目的。我们实施了标准的多轮对话系统。首先,自然语言理解模块会识别当前输入问题的意图和槽位,然后将其输入到对话管理器中以确定接下来的回答动作,最后通过自然语言生成模块生成。答案返回给用户。
  这是一个具体的应用示例。用户输入“为什么删除我的帖子”。经过自然语言理解处理后,意图识别模块将其识别为任务型服务。用户想询问删除帖子的原因。通常,问答系统会向用户进行回访,并要求用户提供帖子ID进行查询。这里我们用另一种设计来完成:首先调用发布中心接口拉取用户发布的帖子列表并展示给用户,让用户可以自主选择对应的帖子,用户点击后具体的帖子,帖子ID会传给问答系统,问答系统会调用相关接口查询帖子被删除的原因,并返回给用户。这整个过程是用户的自助查询过程。相比以往用户需要向客服人员查询自己的帖子ID,现在客服人员登录相关系统,输入帖子ID查询结果,效率要高很多。
  聊天服务基于聊天语料库,并使用各种技术实现,例如模板匹配、基于检索的响应和生成对话。模板匹配使用AIML和正则表达式匹配;检索答案类似于KB-Bot中先检索再使用模型排序的方式;当模板匹配和检索答案不能给出聊天答案时,我们会使用 SeqSeq 生成对话,我们使用标准的 Seq2Seq 模型,首先将问题输入到一个双向 LSTM 编码器,然后加入 Attention 机制,最后一个单层 LSTM 用于解码得到结果输出。生成式对话往往会产生难以理解的答案,这也是行业难以解决的问题。
  当用户对“广邦”给出的答案不满意时,用户会寻求人性化服务。“帮帮”支持人工在线客服无缝转接。用户只需在聊天窗口中点击一个按钮,即可连接到IM手动在线客服,实现一对一聊天。人工客服转接成功后,人工客服会通过客服工作台中类似微信的聊天窗口与用户进行沟通。虽然前端用户的操作很简单,但其实背后还有一个复杂的在线客服系统。
  在线客服系统是用户与客服人员之间的桥梁。在58业务场景下,支持多个业务部门的不同客服团队注册使用,不同客服团队可以管理自己的客服人员。当用户在智能客服窗口点击转接人工客服按钮时,智能客服会识别用户转入的目标客服团队,在线客服会指派客服人员与用户进行沟通. 在线客服系统支持用户排队功能。当同时转人工客服的用户较多且客服人员人力有限时,用户将进入等待队列。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。
  智能客服系统需要一套完整的评价体系来评价其质量。在我们的评估系统中,有两种方法:基于人工标注的评估和基于用户反馈的评估:
  (1) 基于人工标注的评价
  “帮帮”可以自动回答业务查询、任务和聊天类型。基于问答知识库回答业务查询。系统的回答能力受限于知识库的丰富程度,无法回答用户的所有问题。,系统的最佳状态是所有可以回答的答案都是准确的,所有不能回答的都被拒绝,即拒绝回答。因此,这里的评价指标包括结果率、拒绝率、召回率和准确率等。我们的目标是使系统的结果率无限接近数据的真实结果率,召回率和准确率率尽可能高。这里我们通过标注标准评估集来计算系统的指标。我们会从每日全数据集中抽取一个小数据集,保证小数据集的数据分布尽可能匹配全数据集。标注数据集,标注每个问题的实际答案。一般在打标完成后会有一个质检环节,保证打标结果尽可能准确,从而生成标准的日常数据评估集。
  基于这个标准评估集,我们会评估系统的质量,每次我们做一个新的模型迭代,我们都会使用标准评估集来评估新的模型。只有新模式效果好,才允许上线。 查看全部

  解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统
  SpiderFoot:自动化智能信息采集系统
  CSNS实验室
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  CSNS实验室
  关注国内外网络安全,提供优质的网络安全服务,培养网络空间安全顶尖人才,欢迎有志于各种奇思妙想和创造力的年轻人加入我们。
  
  发表于
  收录采集中
  项目地址:
  项目介绍:
  SpiderFoot 是一个开源的智能自动化工具。其目的是自动化和智能地采集有关给定目标的所有信息。如目标IP地址、域名、主机名或子网、敏感信息等。
  SpiderFoot 用于渗透测试,即作为黑盒渗透测试的一部分,用于采集有关目标或防御弱点等信息。
  
  蜘蛛脚特点:
  *铸剑网络安全实验室 CSNS-Lab
  行业解决方案:58同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘
  今天的分享将从以下几个方面入手:首先介绍智能客服的背景,然后介绍整体的技术架构、算法和工程架构,最后做一个总结。主要目的是通过本次分享让大家了解智能客服系统中的技术全貌,希望对大家有所启发。
  01
  智能客服的背景
  传统客服工作模式包括客服网站和电话客服:
  (1)公司为用户提供客服网站,用户通过网站提交问题反馈,反馈信息通过系统展示给客服人员,客服人员将每天一一解决这些问题。通过信件或短信回复用户。这种模式下,用户对客服网站的操作往往比较繁琐,解决问题的流程周期长,可能需要数小时甚至数天,用户体验较差。
  (2)公司向用户提供客服电话号码,用户通过电话咨询客服。虽然这个模型简单明了,但可能存在问题描述不清晰和沟通成本高的问题。例如,客服在解决问题时往往需要用户提供额外的信息,一个电话会持续很长时间。一般一个客服每天可以完成60-80个电话,服务效率低,客服人工成本高。
  大多数客户服务问题实际上是经常重复的问题。这些问题往往有标准答案,可以通过机器来解决。可以构建智能问答系统,自动回答用户的问题。当用户对答案不满意时,他们会向人工客服寻求帮助。在这种自动问答和人工客服协助的模式下,大部分客服问题由机器解决,只有少数机器无法解决的复杂问题会由人工客服解决,不仅提高了用户经验也提高了客服人员。人为的影响。
  58同城的旧客服系统是通过客服网站和客服电话提供客服。我们需要重塑这个模式,建立一个新的客户服务体系。在新的客服系统下,用户所有的客服咨询都将首先经过智能客服系统“广帮”,“广帮”会自动回答用户的问题。如果用户对回答不满意,可以转人工客服。人工客服包括旧电话客服和新设计的IM(即时通讯)在线客服。IM在线客服是指通过IM聊天提供客户服务。用户可以通过聊天窗口直接与客服人员一对一交流。客服和IM在线客服将无缝集成在同一个聊天窗口中。转人工客服时,我们会先转给IM在线客服。如果用户仍然不满意,我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。
  这种新的客户服务模式相对于旧模式的优势在于:
  (1) 用户体验好。传统的客服方式网站用户需要很长时间才能得到答案。这是因为客服人员需要手动回答在客服网站上采集的每个用户的问题。由于日常问题较多,客服人员数量有限,部分用户的问题无法立即得到解答。新模式下,用户可以通过IM聊天窗口提出问题并即时获得答案,简单高效。
  (2)客户服务效率高。“广帮”可以自动回答大部分问题,人工客服只需使用IM在线客服聊天工具回答少量复杂问题。机器与人工搬运的比例约为8:2。每名IM客服人员每天可以处理约120-150个用户查询,远高于电话客服每天处理的60-80个用户查询。因此,我们会尽量让用户的查询先流向IM在线客服。复杂问题将转至电话客服。通过这种智能客服到IM在线客服到电话客服,我们可以利用有限的客服人员来处理更多的用户查询。
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  助力智能客服系统
  
  “帮帮”智能客服系统是一套基于深度学习和自然语言理解技术的自动问答对话机器人。会话机器人一般分为商务咨询、任务和闲聊三种。“广帮”还支持这三个功能:
  最重要的是提供业务咨询功能,帮助用户解决业务问题;其次,支持任务类型的回答,用户可以实现查询删帖原因、注销账号等任务;此外,为了丰富“帮助”的功能,它还支持小聊天功能,用户可以在聊天窗口中与机器人聊天。
  “帮帮”整体技术架构如图所示,包括基础服务层、应用服务层、编辑运营层、接入层和在线客服系统。
  基础服务层提供对话系统的基础技术能力。系统需要理解用户输入的句子。在这里,需要一个自然语言理解模块来执行分词、词性标注、实体识别、关键词 提取和语法分析。;同时,需要识别用户的意图,包括一般意图和商业意图。一般意向是指用户是来这里是为了业务咨询还是闲聊,业务意向是指用户是否在做业务咨询,咨询什么业务。这里将使用文本分类。识别用户意图的技术。
  基础服务之上是应用服务层。该层具体实现了基于问答知识库的KB-Bot机器人、Task-Bot任务对话型机器和Chat-Bot聊天型机器人。这是“帮助”系统的三种类型。核心竞争力。编辑操作层是指支持“棒棒”算法策略迭代的编辑团队,主要完成数据标注、问答操作、数据分析和效果评估等工作。这些工作的输出会影响到基础服务层和应用服务层。基于应用服务层,我们提供通用接口服务,方便业务方接入。我们支持访问 Android、iOS 和 Web。另外,机器也不是万能的,用户还有很多复杂的问题需要手动解决。有一个在线客服系统,提供人工在线客服能力,应用服务层将与这个在线客服系统无缝对接。
  “帮帮”系统的核心是提供三种能力:KB-Bot、Task-Bot和Chat-Bot。下面介绍这里使用的技术。
  KB-Bot 是指基于问答知识库的会话机器人。主要实现“帮帮”最重要的能力——提供商务咨询服务。
  58位用户使用帮帮主要是为了业务咨询,比如问为什么账号被锁、为什么删帖、如何购买帖顶服务等。业务咨询的回答需要根据问答知识来实现base,其中问答知识库是一个收录许多问答对的数据集。我们将问题分为标准问题和扩展问题。例如,“为什么要删除我的帖子?” 这是一个标准问题。句子表达很标准,会有标准答案。我们称之为扩展问题。比如“为什么删除我的帖子”、“告诉我为什么我删除了帖子”等等,这些都表达了相同的意思,这些问题也对应着相同的标准答案。有了问答知识库,当用户提问时,就是一个问题匹配的过程。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。
  基于知识库的问答可以使用检索或分类模型来实现。
  检索式回答的过程是:首先,处理用户输入的问题,如分词、关键词的提取、同义词扩展、句向量的计算等;然后根据处理结果在知识库中进行搜索匹配。TF-IDF或向量相似度等匹配一组问题,类似于推荐系统中的召回过程;由于我们是一个问答系统,最终直接将答案返回给用户,因此我们需要从集合中选择最相似的问题集。对于那个问题,这里会对问题集进行重新排序,例如使用规则、机器学习或深度学习模型进行排序,每个问题都会被分配一个分数,最后会选出top1,得到这个问题对应的答案将退还给用户,这样就完成了一个对话流程。在实际应用中,我们还会设置一个阈值来保证答案的准确性。如果每道题的最终得分低于阈值,头部中的几个问题会以列表的形式返回给用户,最终用户可以选择自己想要的。提出问题并获得具体答案。
  这里也可以使用分类模型来实现问答。标准问题有多种扩展提问方法。每个标准问题都可以看作一个分类,通过将用户的输入映射到标准问题来完成答案。因此,问答可以看做是一个大规模的短文本分类问题。我们使用多特征、多模型、多分类结果融合来完成短文本分类。在特征层,我们尝试使用单个字符、词、词性、词属性等多种特征,在模型层应用FastText、TextCNN和Bi。-LSTM等模型,每个模型的结果输出最终会被融合得到最终的分类结果。
  
  Task-Bot任务型机器人在特定条件下提供服务,以满足用户明确目的,如查询天气、查询物流、预订机票等任务型场景。用户的需求一般比较复杂,通常需要机器人与用户进行多轮交互,帮助用户明确目的。我们实施了标准的多轮对话系统。首先,自然语言理解模块会识别当前输入问题的意图和槽位,然后将其输入到对话管理器中以确定接下来的回答动作,最后通过自然语言生成模块生成。答案返回给用户。
  这是一个具体的应用示例。用户输入“为什么删除我的帖子”。经过自然语言理解处理后,意图识别模块将其识别为任务型服务。用户想询问删除帖子的原因。通常,问答系统会向用户进行回访,并要求用户提供帖子ID进行查询。这里我们用另一种设计来完成:首先调用发布中心接口拉取用户发布的帖子列表并展示给用户,让用户可以自主选择对应的帖子,用户点击后具体的帖子,帖子ID会传给问答系统,问答系统会调用相关接口查询帖子被删除的原因,并返回给用户。这整个过程是用户的自助查询过程。相比以往用户需要向客服人员查询自己的帖子ID,现在客服人员登录相关系统,输入帖子ID查询结果,效率要高很多。
  聊天服务基于聊天语料库,并使用各种技术实现,例如模板匹配、基于检索的响应和生成对话。模板匹配使用AIML和正则表达式匹配;检索答案类似于KB-Bot中先检索再使用模型排序的方式;当模板匹配和检索答案不能给出聊天答案时,我们会使用 SeqSeq 生成对话,我们使用标准的 Seq2Seq 模型,首先将问题输入到一个双向 LSTM 编码器,然后加入 Attention 机制,最后一个单层 LSTM 用于解码得到结果输出。生成式对话往往会产生难以理解的答案,这也是行业难以解决的问题。
  当用户对“广邦”给出的答案不满意时,用户会寻求人性化服务。“帮帮”支持人工在线客服无缝转接。用户只需在聊天窗口中点击一个按钮,即可连接到IM手动在线客服,实现一对一聊天。人工客服转接成功后,人工客服会通过客服工作台中类似微信的聊天窗口与用户进行沟通。虽然前端用户的操作很简单,但其实背后还有一个复杂的在线客服系统。
  在线客服系统是用户与客服人员之间的桥梁。在58业务场景下,支持多个业务部门的不同客服团队注册使用,不同客服团队可以管理自己的客服人员。当用户在智能客服窗口点击转接人工客服按钮时,智能客服会识别用户转入的目标客服团队,在线客服会指派客服人员与用户进行沟通. 在线客服系统支持用户排队功能。当同时转人工客服的用户较多且客服人员人力有限时,用户将进入等待队列。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。
  智能客服系统需要一套完整的评价体系来评价其质量。在我们的评估系统中,有两种方法:基于人工标注的评估和基于用户反馈的评估:
  (1) 基于人工标注的评价
  “帮帮”可以自动回答业务查询、任务和聊天类型。基于问答知识库回答业务查询。系统的回答能力受限于知识库的丰富程度,无法回答用户的所有问题。,系统的最佳状态是所有可以回答的答案都是准确的,所有不能回答的都被拒绝,即拒绝回答。因此,这里的评价指标包括结果率、拒绝率、召回率和准确率等。我们的目标是使系统的结果率无限接近数据的真实结果率,召回率和准确率率尽可能高。这里我们通过标注标准评估集来计算系统的指标。我们会从每日全数据集中抽取一个小数据集,保证小数据集的数据分布尽可能匹配全数据集。标注数据集,标注每个问题的实际答案。一般在打标完成后会有一个质检环节,保证打标结果尽可能准确,从而生成标准的日常数据评估集。
  基于这个标准评估集,我们会评估系统的质量,每次我们做一个新的模型迭代,我们都会使用标准评估集来评估新的模型。只有新模式效果好,才允许上线。

一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-14 10:31 • 来自相关话题

  一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集
  大数据延伸智能营销系统采集
  
  豆浆油条 12021-10-20
  大数据延伸智能营销系统采集
  今天给大家介绍一下什么是大数据智能采集。很多商友会陷入获客问题,手动找数据效率太慢(正版系统:zk3194)
  
  一件一件,最多需要一整天的精力才能整理出几百件。消化信息采集需要一两天的时间,对于自己的精力和时间消耗来说太严重了。
  那么很多朋友就会知道大数据智能扩展系统的采集功能了。大数据信息的采集功能是在系统内部搭建阿里云服务器,实时连接各大平台网站。在这样的基础上,只要在系统中输入我们需要的行业关键词和区域范围,就可以在多个平台网站一键搜索到我们需要的信息
  事实:外贸人必收!超级好用的海外社交媒体营销工具
  温馨提示:在外贸充电站对话框发送关键词“日历”,即可领取2022外贸专项营销日历
  今天,我再次为大家整理了以下海外社交媒体营销工具:
  1.社交媒体营销工具
  2.社交媒体调度工具
  3.信息门户页面
  4.内容营销工具
  5. 关键词 类工具
  6.短链工具
  7.标志设计工具
  8. 免费商业图片库
  9.图像/音频处理工具
  10. 翻译工具——小语种
  01
  社交媒体营销工具
  1. 标签板
  Tagboard 允许用户将来自主要社交媒体 网站 的数据聚合到有影响力的显示中,这些显示可以嵌入并跨各种渠道重新显示。
  他们的 Tagboard Live 工具允许您在屏幕上实时查看帖子,并使用布局和工具来自定义显示。主要特点 Tagboard 使用主题标签在发布后的几秒钟内搜索和采集公共社交媒体。
  2.社会提及
  免费的社交媒体搜索和分析平台。
  以窗帘为例:
  可以看出右边有四个分析角度:
  强度 关键词 在主要社交媒体平台上的讨论率。
  情绪 正面讨论与负面评论的比率。
  Passion 在发布者的帖子中提到了这个比率来判断这个词的受欢迎程度。
  与覆盖面相关的影响。
  另请参阅 文章、博客文章、新闻和与搜索相关的资源 关键词。
  高级搜索栏:类似谷歌的高级搜索,可以输入有限范围,并识别社交媒体来源。
  如果您需要网络营销推广,这是一个更有用的工具。因为它监控超过100个社交媒体平台,你可以快速找到行业/产品相关讨论的来源关键词,同时针对特定社交媒体上实时讨论的相关话题。
  3.品牌提及
  功能与社交提及基本相同,但会围绕关键词生成一份全面详细的报告,从意见领袖、讨论组国家/地区、语言、谷歌趋势、帖子、主题标签等方面进行分析。费用约为600元/月,免费试用1周。
  4.领英助手
  专为全球最大的职场社交平台LinkedIn设计的网站工具。
  Linkedines 在中国也被称为 LinkedIn 助手。它可以突破LinkedIn的诸多限制,在保护LinkedIn账号的基础上,高效智能地在LinkedIn上批量添加和扩展联系人,批量发送消息进行营销,批量社交。内容交互、分组笔记管理客户资源等
  总之,您可以使用LinkedIn Assistant,长期有序地在LinkedIn上高效积累和开发客户,获取询盘和销售机会。同时,它也是LinkedIn转型为LinkedIn工作场所后,唯一能够解决LinkedIn上能够持续稳定扩大人脉和开发客户的方法和工具的工具。
  5.标签查找器
  无论你在LinkedIn、ins或twitter等社交媒体平台上发布什么帖子,添加合适的hashtag都可以增加帖子的曝光率,达到吸引流量的效果。
  这个工具可以在你输入关键词后自动生成对应的Hashtags(一次可以输入10个关键词)。
  您还可以设置国家,并设置要避免的主题或单词,以使搜索结果更精确。
  6. 元标签
  通过关键词在ins上查找标签相连的帖子,可以通过这种方式快速找到目标客户。
  
  7.所有的Hastags
  操作比较简单,但是个人觉得推荐的标签覆盖范围小,有个缺点就是页面广告太多。
  8. Agorpulse
  Agorapulse 是一种社交媒体营销工具,可帮助企业和营销人员以最有效的方式管理他们的社交账户。它可以帮助您与粉丝建立有意义且健康的关系。
  主要特征:
  为每个社交网站 个性化您的内容。
  可以帮助提前安排帖子。
  帖子可以一遍又一遍地重新安排。
  在一个地方监控和回复所有社交对话。
  02
  社交媒体调度工具
  一个好的日程安排工具可以让发布和管理内容变得更加容易和高效。
  1. 缓冲
  Buffer的核心功能是在各种社交平台上起草和安排帖子。
  这些平台包括:Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 和 Pinterest。Buffer 还提供社交媒体报告和监控功能。
  缓冲区分为三个独立的功能组:
  缓冲发帖功能:这是它的核心功能,可以在不同的社交媒体上定期发帖。
  缓冲回复功能:社交媒体监控和参与工具。这是专门为大型企业组织设计的,用于监控有关品牌的对话并回应需要帮助的人。
  缓冲区分析功能:可以查看单个平台的数据,也可以查看所有平台的数据汇总。
  2.HootSuite
  节省时间:Hootsuite 节省了社交媒体营销的时间。它可以让您一次登录多个帐户,并一起管理您的 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter 和 Pinterest 帐户。
  关注多个对话:其“流”功能可让您及时关注相关对话。您可以在一个控制面板中监控来自不同网络的会话。
  绩效报告:Hootsuite 具有分析功能,可让您深入分析社交媒体绩效报告。
  3. 邮差
  它的起步版本大约是65元/月,可以管理15个社交媒体账号,一个月可以发100条帖子。支持的社交媒体平台包括 LinkedIn、Facebook、Twitter、Instagram。
  4. 稍后
  之后,您可以下载其应用程序,免费注册,无需付费即可连接到 Instagram、Facebook、Twitter 或 Pinterest 上的帐户,并设置您自己的发布日期和时间。
  您可以通过稍后安排每月最多 30 个帖子。对于非品牌营销伙伴来说,免费版其实绰绰有余。
  03
  查询传送门网站
  全部顶部
  AllTop实时聚合热点新闻和重大新闻网站的信息。让您从受信任的来源快速了解正在发生的事情。
  04
  内容营销工具
  1. 嗡嗡声相扑
  2. 社会动物
  
  两个进阶版的费用差不多,1100元/月左右,大家可以先试试。而 Buzz Sumo 的功能更加完善,就像社交媒体的引擎搜索一样:通过大数据获取热点话题和趋势,呈现各大社交媒体的互动量,进行深入的内容分析和读者群分析,还列出了公众。提出的热门话题。
  3.预兆
  Portent 是一个简单、免费的内容营销工具,可让您为内容营销提出独特的、可共享的想法。只需单击一下,Portent 就可以为您生成一些引人注目的内容标题。
  4. 融水
  覆盖全球媒体资源,AI实时过滤海量信息,通过关键词帮助你找到最相关的内容。
  5.关注旺克
  深入挖掘您的 Twitter 分析,以更深入地挖掘和扩展您的社交媒体营销渠道。
  05
  关键词营销工具
  1. 常见问题
  它与其他关键词 工具有一点不同,它可以根据你粘贴的网站 提取你想知道的关键词。
  比如我们输入“Curtains”,从谷歌获取几家做床垫的工厂/公司,选择类别Business,点击开始搜索:
  有一长串相关的 关键词 或 关键词 标题可以从中进一步提取或改进您自己产品的 关键词 库。
  如果你没有对应的网站提供,平台会自动从以下9大主流网站/论坛中获取一些关键词,准确率不是很高。
  2.关键词推倒
  06
  短链工具
  1. 皮克西
  2.有点
  07
  标志设计工具
  1.模因发生器
  它主要是一个图文搞笑生成器,里面收录各种流行的搞笑表情/图片。还可以上传你想要的图片配英文文字,和客户聊天的时候可以拼图。
  2. Logo Maker Ucraft
  您可以通过组合数据库中的图标和字体组合来设计自己的徽标。
  3.launchaco
  这个网站也可以排版名片。
  4.Logaster
  Logaster只要输入公司名称或品牌名称,就会自动生成一些logo。在您选择后,将进一步生成VI设计案例,并将标识放置在不同的背景颜色和材料(如名片、徽章、电子邮件签名)中,以提供最直观的视觉设计,让您做出最终决定。
  08
  免费的商用图片库
  1. 停尸房
  2.pix的寿命 查看全部

  一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集
  大数据延伸智能营销系统采集
  
  豆浆油条 12021-10-20
  大数据延伸智能营销系统采集
  今天给大家介绍一下什么是大数据智能采集。很多商友会陷入获客问题,手动找数据效率太慢(正版系统:zk3194)
  
  一件一件,最多需要一整天的精力才能整理出几百件。消化信息采集需要一两天的时间,对于自己的精力和时间消耗来说太严重了。
  那么很多朋友就会知道大数据智能扩展系统的采集功能了。大数据信息的采集功能是在系统内部搭建阿里云服务器,实时连接各大平台网站。在这样的基础上,只要在系统中输入我们需要的行业关键词和区域范围,就可以在多个平台网站一键搜索到我们需要的信息
  事实:外贸人必收!超级好用的海外社交媒体营销工具
  温馨提示:在外贸充电站对话框发送关键词“日历”,即可领取2022外贸专项营销日历
  今天,我再次为大家整理了以下海外社交媒体营销工具:
  1.社交媒体营销工具
  2.社交媒体调度工具
  3.信息门户页面
  4.内容营销工具
  5. 关键词 类工具
  6.短链工具
  7.标志设计工具
  8. 免费商业图片库
  9.图像/音频处理工具
  10. 翻译工具——小语种
  01
  社交媒体营销工具
  1. 标签板
  Tagboard 允许用户将来自主要社交媒体 网站 的数据聚合到有影响力的显示中,这些显示可以嵌入并跨各种渠道重新显示。
  他们的 Tagboard Live 工具允许您在屏幕上实时查看帖子,并使用布局和工具来自定义显示。主要特点 Tagboard 使用主题标签在发布后的几秒钟内搜索和采集公共社交媒体。
  2.社会提及
  免费的社交媒体搜索和分析平台。
  以窗帘为例:
  可以看出右边有四个分析角度:
  强度 关键词 在主要社交媒体平台上的讨论率。
  情绪 正面讨论与负面评论的比率。
  Passion 在发布者的帖子中提到了这个比率来判断这个词的受欢迎程度。
  与覆盖面相关的影响。
  另请参阅 文章、博客文章、新闻和与搜索相关的资源 关键词。
  高级搜索栏:类似谷歌的高级搜索,可以输入有限范围,并识别社交媒体来源。
  如果您需要网络营销推广,这是一个更有用的工具。因为它监控超过100个社交媒体平台,你可以快速找到行业/产品相关讨论的来源关键词,同时针对特定社交媒体上实时讨论的相关话题。
  3.品牌提及
  功能与社交提及基本相同,但会围绕关键词生成一份全面详细的报告,从意见领袖、讨论组国家/地区、语言、谷歌趋势、帖子、主题标签等方面进行分析。费用约为600元/月,免费试用1周。
  4.领英助手
  专为全球最大的职场社交平台LinkedIn设计的网站工具。
  Linkedines 在中国也被称为 LinkedIn 助手。它可以突破LinkedIn的诸多限制,在保护LinkedIn账号的基础上,高效智能地在LinkedIn上批量添加和扩展联系人,批量发送消息进行营销,批量社交。内容交互、分组笔记管理客户资源等
  总之,您可以使用LinkedIn Assistant,长期有序地在LinkedIn上高效积累和开发客户,获取询盘和销售机会。同时,它也是LinkedIn转型为LinkedIn工作场所后,唯一能够解决LinkedIn上能够持续稳定扩大人脉和开发客户的方法和工具的工具。
  5.标签查找器
  无论你在LinkedIn、ins或twitter等社交媒体平台上发布什么帖子,添加合适的hashtag都可以增加帖子的曝光率,达到吸引流量的效果。
  这个工具可以在你输入关键词后自动生成对应的Hashtags(一次可以输入10个关键词)。
  您还可以设置国家,并设置要避免的主题或单词,以使搜索结果更精确。
  6. 元标签
  通过关键词在ins上查找标签相连的帖子,可以通过这种方式快速找到目标客户。
  
  7.所有的Hastags
  操作比较简单,但是个人觉得推荐的标签覆盖范围小,有个缺点就是页面广告太多。
  8. Agorpulse
  Agorapulse 是一种社交媒体营销工具,可帮助企业和营销人员以最有效的方式管理他们的社交账户。它可以帮助您与粉丝建立有意义且健康的关系。
  主要特征:
  为每个社交网站 个性化您的内容。
  可以帮助提前安排帖子。
  帖子可以一遍又一遍地重新安排。
  在一个地方监控和回复所有社交对话。
  02
  社交媒体调度工具
  一个好的日程安排工具可以让发布和管理内容变得更加容易和高效。
  1. 缓冲
  Buffer的核心功能是在各种社交平台上起草和安排帖子。
  这些平台包括:Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 和 Pinterest。Buffer 还提供社交媒体报告和监控功能。
  缓冲区分为三个独立的功能组:
  缓冲发帖功能:这是它的核心功能,可以在不同的社交媒体上定期发帖。
  缓冲回复功能:社交媒体监控和参与工具。这是专门为大型企业组织设计的,用于监控有关品牌的对话并回应需要帮助的人。
  缓冲区分析功能:可以查看单个平台的数据,也可以查看所有平台的数据汇总。
  2.HootSuite
  节省时间:Hootsuite 节省了社交媒体营销的时间。它可以让您一次登录多个帐户,并一起管理您的 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter 和 Pinterest 帐户。
  关注多个对话:其“流”功能可让您及时关注相关对话。您可以在一个控制面板中监控来自不同网络的会话。
  绩效报告:Hootsuite 具有分析功能,可让您深入分析社交媒体绩效报告。
  3. 邮差
  它的起步版本大约是65元/月,可以管理15个社交媒体账号,一个月可以发100条帖子。支持的社交媒体平台包括 LinkedIn、Facebook、Twitter、Instagram。
  4. 稍后
  之后,您可以下载其应用程序,免费注册,无需付费即可连接到 Instagram、Facebook、Twitter 或 Pinterest 上的帐户,并设置您自己的发布日期和时间。
  您可以通过稍后安排每月最多 30 个帖子。对于非品牌营销伙伴来说,免费版其实绰绰有余。
  03
  查询传送门网站
  全部顶部
  AllTop实时聚合热点新闻和重大新闻网站的信息。让您从受信任的来源快速了解正在发生的事情。
  04
  内容营销工具
  1. 嗡嗡声相扑
  2. 社会动物
  
  两个进阶版的费用差不多,1100元/月左右,大家可以先试试。而 Buzz Sumo 的功能更加完善,就像社交媒体的引擎搜索一样:通过大数据获取热点话题和趋势,呈现各大社交媒体的互动量,进行深入的内容分析和读者群分析,还列出了公众。提出的热门话题。
  3.预兆
  Portent 是一个简单、免费的内容营销工具,可让您为内容营销提出独特的、可共享的想法。只需单击一下,Portent 就可以为您生成一些引人注目的内容标题。
  4. 融水
  覆盖全球媒体资源,AI实时过滤海量信息,通过关键词帮助你找到最相关的内容。
  5.关注旺克
  深入挖掘您的 Twitter 分析,以更深入地挖掘和扩展您的社交媒体营销渠道。
  05
  关键词营销工具
  1. 常见问题
  它与其他关键词 工具有一点不同,它可以根据你粘贴的网站 提取你想知道的关键词。
  比如我们输入“Curtains”,从谷歌获取几家做床垫的工厂/公司,选择类别Business,点击开始搜索:
  有一长串相关的 关键词 或 关键词 标题可以从中进一步提取或改进您自己产品的 关键词 库。
  如果你没有对应的网站提供,平台会自动从以下9大主流网站/论坛中获取一些关键词,准确率不是很高。
  2.关键词推倒
  06
  短链工具
  1. 皮克西
  2.有点
  07
  标志设计工具
  1.模因发生器
  它主要是一个图文搞笑生成器,里面收录各种流行的搞笑表情/图片。还可以上传你想要的图片配英文文字,和客户聊天的时候可以拼图。
  2. Logo Maker Ucraft
  您可以通过组合数据库中的图标和字体组合来设计自己的徽标。
  3.launchaco
  这个网站也可以排版名片。
  4.Logaster
  Logaster只要输入公司名称或品牌名称,就会自动生成一些logo。在您选择后,将进一步生成VI设计案例,并将标识放置在不同的背景颜色和材料(如名片、徽章、电子邮件签名)中,以提供最直观的视觉设计,让您做出最终决定。
  08
  免费的商用图片库
  1. 停尸房
  2.pix的寿命

直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-10-11 20:16 • 来自相关话题

  直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障
  智能采集系统可以帮助电商采集商品,将上架的商品全部都保存到采集的服务器里面,同时可以给商品添加标签,在视频直播或者采集视频里面添加商品,都可以自动推荐给买家,更快更精准的推荐给买家。此外,运营人员可以通过这个系统实现批量管理产品,批量管理运营,建立商品素材库,自动化采集以及过滤不相关商品,不相关商品在以后产品推荐过程中不会被推荐到其他类目,重复的商品也会被过滤掉。
  
  采集服务器由经验丰富的采集专家负责管理,采集速度更快,质量更有保障!接入成本方面主要也要看你们公司的规模,电商采集系统可接商品也可以接本身是做别的类目的商品,毕竟电商的类目很多。具体要是要根据你公司业务情况选择。
  谢邀,主要有三个功能:批量上架、批量采集、批量下架。商品信息全部采集到采集服务器,后台不可修改。本地的商品数据全部保存到服务器上,也是不可修改的。这个采集服务器具体需要多少个工作人员配置,是根据具体工作量来定的。不同客户量的需求采集的方案有区别。
  
  采集效率是非常重要的一点,常见的就是1password+采集云这样的组合。现在我司也有采集云服务,建议你也考虑了解一下,做个参考。
  微博+电商采集器+商品采集器可以做到
  谢邀,虽然是未来打算做这块,但我说下我了解的情况吧!微博接入电商采集,就是上个微博的淘宝商品了。那么比如,你要采集2000条商品,那么,你就需要2个电商采集了。一个采集你的微博,一个采集你的淘宝客户端,然后,需要手动一个一个提取,累的够呛。举个例子:2000条商品都采集成功了,那么,你就需要2000*30秒=3000小时,那么你的商品得备10个人手工。那么如果是使用微博+电商采集器的组合,1个人就可以批量采集商品了,而且用的方法简单。 查看全部

  直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障
  智能采集系统可以帮助电商采集商品,将上架的商品全部都保存到采集的服务器里面,同时可以给商品添加标签,在视频直播或者采集视频里面添加商品,都可以自动推荐给买家,更快更精准的推荐给买家。此外,运营人员可以通过这个系统实现批量管理产品,批量管理运营,建立商品素材库,自动化采集以及过滤不相关商品,不相关商品在以后产品推荐过程中不会被推荐到其他类目,重复的商品也会被过滤掉。
  
  采集服务器由经验丰富的采集专家负责管理,采集速度更快,质量更有保障!接入成本方面主要也要看你们公司的规模,电商采集系统可接商品也可以接本身是做别的类目的商品,毕竟电商的类目很多。具体要是要根据你公司业务情况选择。
  谢邀,主要有三个功能:批量上架、批量采集、批量下架。商品信息全部采集到采集服务器,后台不可修改。本地的商品数据全部保存到服务器上,也是不可修改的。这个采集服务器具体需要多少个工作人员配置,是根据具体工作量来定的。不同客户量的需求采集的方案有区别。
  
  采集效率是非常重要的一点,常见的就是1password+采集云这样的组合。现在我司也有采集云服务,建议你也考虑了解一下,做个参考。
  微博+电商采集器+商品采集器可以做到
  谢邀,虽然是未来打算做这块,但我说下我了解的情况吧!微博接入电商采集,就是上个微博的淘宝商品了。那么比如,你要采集2000条商品,那么,你就需要2个电商采集了。一个采集你的微博,一个采集你的淘宝客户端,然后,需要手动一个一个提取,累的够呛。举个例子:2000条商品都采集成功了,那么,你就需要2000*30秒=3000小时,那么你的商品得备10个人手工。那么如果是使用微博+电商采集器的组合,1个人就可以批量采集商品了,而且用的方法简单。

整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-04 06:05 • 来自相关话题

  整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求
  智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求、采集质量要求、采集接口要求、终端对移动终端支持程度、服务对象是移动终端还是固定端。etc-120型智能采集系统功能要求1,led路灯整个采集网络是互联互通的,相互间不需要二次通讯2,水晶灯采集,人站到水晶灯上即可进行采集,led光源自带指示灯3,led灯、水晶灯都可以和usb-hub或者移动硬盘相连,从远程下载照片3,rs485读取时间要求:在20秒内对超高清图片实现数据上传和读取4,图片总数量,路灯一组8张,灯组8组10张,led灯一组24张,灯组24组24张。
  
  路灯图片600张,灯组800张,照片总数量上限为上限内的值5,水晶灯、灯组数量:采用预约式,任意客户端有事则自动接入网络,客户端没事则直接断开接入。6,水晶灯采集,usb-hub高质量采集,采用广角高清四路,云端服务器接入,http接入,rest接入,上传下载速度1m。
  本回答仅供参考,具体功能看需求.waf中断照明信号。那么功能就是停止信号同时控制功率,
  
  信号特性的控制就是必须要有信号同步功能,还有就是信号随动功能,必须要保证客户端到设备之间信号的,
  我们是用的智能网关,在已经联网的设备接入wifinb-iot二段控制,我们团队是做物联网安全的,这个在安全上是比较有保障的。 查看全部

  整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求
  智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求、采集质量要求、采集接口要求、终端对移动终端支持程度、服务对象是移动终端还是固定端。etc-120型智能采集系统功能要求1,led路灯整个采集网络是互联互通的,相互间不需要二次通讯2,水晶灯采集,人站到水晶灯上即可进行采集,led光源自带指示灯3,led灯、水晶灯都可以和usb-hub或者移动硬盘相连,从远程下载照片3,rs485读取时间要求:在20秒内对超高清图片实现数据上传和读取4,图片总数量,路灯一组8张,灯组8组10张,led灯一组24张,灯组24组24张。
  
  路灯图片600张,灯组800张,照片总数量上限为上限内的值5,水晶灯、灯组数量:采用预约式,任意客户端有事则自动接入网络,客户端没事则直接断开接入。6,水晶灯采集,usb-hub高质量采集,采用广角高清四路,云端服务器接入,http接入,rest接入,上传下载速度1m。
  本回答仅供参考,具体功能看需求.waf中断照明信号。那么功能就是停止信号同时控制功率,
  
  信号特性的控制就是必须要有信号同步功能,还有就是信号随动功能,必须要保证客户端到设备之间信号的,
  我们是用的智能网关,在已经联网的设备接入wifinb-iot二段控制,我们团队是做物联网安全的,这个在安全上是比较有保障的。

解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-10-01 05:06 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?
  智能采集系统的核心是epr引擎,它能够根据计算机的硬件水平和性能制定性能范围内最佳的采集程序,达到软硬兼修、目标准确、分布合理的效果。
  没有搜索引擎,那么作为技术人员如何发现关键词进行采集数据。关键词需要关联类似的产品?是否一般的产品关联相同的关键词,是否是不同的产品对同一个关键词采集数据?还是要了解应用场景比如需要从某宝上采集需要的产品数据来进行商品推广?或者是某个关键词设置为高频词。或者是一些小工具也是有相关的数据采集的。或者是智能客服。或者是一些特定行业的用户,采集特定行业的产品数据。
  
  少说也有几十亿个,有多大本事做多大事,那看你有多强悍了,只能帮你到这里了。
  量级比较小,不同产品差异也比较小,以千万级的量级做采集其实个人觉得难度是不大的。对于采集这块,其实可以继续向bi方向延伸。我不大清楚地产行业的情况,多看看tableau,rentalminds,yeahmobi这类的工具,千万级做日终数据也不是很难。
  
  关键还是软件实现能力和硬件实现能力。哪怕你写的程序再精妙,不行还是不行。
  举个例子,rentalminds,需要自己配置硬件。
  嗯,感觉我应该可以回答一下这个问题吧!目前手里有一台海尔hr的数据采集机器人,功能单一,体积不大,家用的话, 查看全部

  解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?
  智能采集系统的核心是epr引擎,它能够根据计算机的硬件水平和性能制定性能范围内最佳的采集程序,达到软硬兼修、目标准确、分布合理的效果。
  没有搜索引擎,那么作为技术人员如何发现关键词进行采集数据。关键词需要关联类似的产品?是否一般的产品关联相同的关键词,是否是不同的产品对同一个关键词采集数据?还是要了解应用场景比如需要从某宝上采集需要的产品数据来进行商品推广?或者是某个关键词设置为高频词。或者是一些小工具也是有相关的数据采集的。或者是智能客服。或者是一些特定行业的用户,采集特定行业的产品数据。
  
  少说也有几十亿个,有多大本事做多大事,那看你有多强悍了,只能帮你到这里了。
  量级比较小,不同产品差异也比较小,以千万级的量级做采集其实个人觉得难度是不大的。对于采集这块,其实可以继续向bi方向延伸。我不大清楚地产行业的情况,多看看tableau,rentalminds,yeahmobi这类的工具,千万级做日终数据也不是很难。
  
  关键还是软件实现能力和硬件实现能力。哪怕你写的程序再精妙,不行还是不行。
  举个例子,rentalminds,需要自己配置硬件。
  嗯,感觉我应该可以回答一下这个问题吧!目前手里有一台海尔hr的数据采集机器人,功能单一,体积不大,家用的话,

整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-09-25 22:09 • 来自相关话题

  整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现
  
  【摘要】 随着移动互联网的快速发展,移动互联网进入大数据时代,对移动应用数据分析的需求越来越明显,对移动应用信息化提出了更高的要求采集。由于应用程序数量庞大,移动应用商店仅在静态网页中显示部分超链接可访问的应用程序信息,而将大量信息隐藏在查询表单后面的 Deep Web 中,导致现有信息采集 策略无法获取完整的应用信息。目前,针对这一问题,一些研究人员已经将Deep Web采集技术应用于移动应用商店,但并未考虑移动应用商店网站的特点,导致覆盖其采集的应用信息效率和效率仍然较低。同时具有和普通网页一样的时效性,即网页的结构会发生不规则的变化,从而导致爬虫失效。为解决上述问题,本文研究信息采集技术和大量主流移动应用商店,完成以下工作: 搜索匹配机制总结应用信息采集流程和不同应用商店中使用的技术。提出通过构建规则库将添加和维护特定应用商店转化为规则库的运行,从而提高系统的可扩展性和可维护性;搜索采集方法提取一定比例的TF-IDF算法计算出的应用名称+应用描述信息中的高权重词作为搜索关键词构造应用的搜索形式store,使其隐藏在应用商店中。暴露Deep Web中的应用信息,结合Surface Web信息采集技术采集这些应用信息,提高采集应用信息的覆盖率和效率;3、分析信息采集系统故障原因和故障影响,提出基于运行中和运行后数据统计分析的系统故障预警策略。通过分析访问失败网页的百分比、提取失败的字段百分比、成功访问网页的百分比与历史数据对比,以及成功提取字段的百分比是否超过阈值,判断系统是否无效,并发出相应的警报和预警,从而提高系统的时效性。性能和维护。 4、为移动应用商店设计智能信息采集系统,通过规则构造商店信息采集代码,采集整理Surface Web应用信息后,继续采集@ >深度Web应用信息,通过数据统计报警系统;5、使用python编程语言、Scrapy网络爬虫框架等实现移动应用商店智能信息采集系统,并携带out 实验,对采集前面的主流应用商店进行了资料。
  
  解决方案:如何提取网站关键词,一键生成关键词组合站长工具哪里找
  网站 建设完成后还有很多工作要做。作为站长,不仅仅是把网站的整体框架做好,然后就可以高枕无忧了。 网站的内容填充、提升、排名、权重等都需要站长控制,而要做到这些,网站关键词穿插其中。今天Maple 的小编给大家分享一下,网站关键词@的提取方法。
  很多人看到前面可能会问,关键词有那么重要吗,对网站有这么大的影响吗?
  在决定制作一个网站之前,对于站长来说,最重要的一步就是选择一个关键词。一个好的关键词可以为我们网站后期SEO工作的优化打下坚实的基础,所以一般来说站长的考核才刚刚开始,网站的核心关键词是网站最重要的,也是站长最难确定的。
  互联网的组成涉及成千上万的网站和页面。其中,搜索引擎爬虫从我们搜索的一个关键词开始,可以在互联网上找到关于这个关键词所有页面的信息。
  网站成立后的工作中,站长们还有很多工作要做。其中,关键词的重要选择是站长不可忽视的一步。网站优化离不开关键词的作用,网站用户可以搜索我们的网站 到 关键词。
  由于网站的生产和页面具有非常复杂的链接结构,搜索引擎爬虫需要采用一定的关键词爬取策略来爬取互联网上的所有页面,而在网站@ >在优化中,关键词的选择往往可以决定我们网站后续优化效果的好坏。
  网站自开发以来,关键词挖矿的方式也变得多样化。 关键词最常用的挖矿方式是站在用户角度挖矿关键词,参考竞争对手的关键词,使用关键词挖矿工具挖矿,这些都比较快关键词 挖矿的有效方法。
  但是,关键词挖矿不应该盲目进行。站长在挖掘网站关键词时要充分考虑自己网站的性质,根据自己网站的具体情况和行业情况进行挖掘分析,使更适合自己的网站优化效果会更好。
  
  一旦网站的关键词确定下来,网站对于后期相关词的扩展和长尾词的优化都会有一个清晰明确的主线。 网站@ >关键词怎么解压?这也是站长需要考虑的,有什么方法,怎么做,这里给站长一些建议。
  1、网站建设的初衷是为了吸引用户,所以关键词的选择也需要站在用户的角度去考虑,从用户的角度去挖掘的视图关键词,这将有助于增加我们的网站的浏览量。
  2、同类型网站之间也有很多竞争。我们在做关键词的时候,也可以从竞争对手的网站网站的关键词中挖掘出一些好处,往往强大的对手现在往往会为我们节省更多的时间< @关键词.
  3、在选择关键词的时候,我们可以关注一些有很多搜索的关键词。通过对关键词竞争指数的分析,结合我们自己的网站实际情况,选取排名靠前的关键词作为网站的核心词。
  那么,我在哪里可以找到免费的 关键词Portfolio 网站管理员工具? Maple SEO Network小编向站长推荐一款功能工具丰富的站长工具Maple SEO Network,强大的站长工具平台,全面的SEO查询分析工具。
  一起来看看如何配合枫叶SEO网络的编辑器使用吧!
  1、打开浏览器,输入枫叶SEO网站网址:;
  2、在工具栏中找到“所有工具”选项;
  
  3、在页面侧边的“工具导航”栏中选择“站长工具”;
  4、在“请输入关键词,一次最多20个”文本框中,按照输入框上方的提示输入关键词;
  5、根据需要选择任意组合方式;
  6、点击“开始生成”按钮,稍等片刻即可得到生成结果,点击“复制结果”按钮,一键复制生成结果。
  在使用工具的过程中,如果遇到一些困难或者需要定制服务,可以告诉枫叶SEO小编。 Maple SEO 致力于帮助站长更好地构建自己的网站
  @网站! 查看全部

  整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现
  
  【摘要】 随着移动互联网的快速发展,移动互联网进入大数据时代,对移动应用数据分析的需求越来越明显,对移动应用信息化提出了更高的要求采集。由于应用程序数量庞大,移动应用商店仅在静态网页中显示部分超链接可访问的应用程序信息,而将大量信息隐藏在查询表单后面的 Deep Web 中,导致现有信息采集 策略无法获取完整的应用信息。目前,针对这一问题,一些研究人员已经将Deep Web采集技术应用于移动应用商店,但并未考虑移动应用商店网站的特点,导致覆盖其采集的应用信息效率和效率仍然较低。同时具有和普通网页一样的时效性,即网页的结构会发生不规则的变化,从而导致爬虫失效。为解决上述问题,本文研究信息采集技术和大量主流移动应用商店,完成以下工作: 搜索匹配机制总结应用信息采集流程和不同应用商店中使用的技术。提出通过构建规则库将添加和维护特定应用商店转化为规则库的运行,从而提高系统的可扩展性和可维护性;搜索采集方法提取一定比例的TF-IDF算法计算出的应用名称+应用描述信息中的高权重词作为搜索关键词构造应用的搜索形式store,使其隐藏在应用商店中。暴露Deep Web中的应用信息,结合Surface Web信息采集技术采集这些应用信息,提高采集应用信息的覆盖率和效率;3、分析信息采集系统故障原因和故障影响,提出基于运行中和运行后数据统计分析的系统故障预警策略。通过分析访问失败网页的百分比、提取失败的字段百分比、成功访问网页的百分比与历史数据对比,以及成功提取字段的百分比是否超过阈值,判断系统是否无效,并发出相应的警报和预警,从而提高系统的时效性。性能和维护。 4、为移动应用商店设计智能信息采集系统,通过规则构造商店信息采集代码,采集整理Surface Web应用信息后,继续采集@ >深度Web应用信息,通过数据统计报警系统;5、使用python编程语言、Scrapy网络爬虫框架等实现移动应用商店智能信息采集系统,并携带out 实验,对采集前面的主流应用商店进行了资料。
  
  解决方案:如何提取网站关键词,一键生成关键词组合站长工具哪里找
  网站 建设完成后还有很多工作要做。作为站长,不仅仅是把网站的整体框架做好,然后就可以高枕无忧了。 网站的内容填充、提升、排名、权重等都需要站长控制,而要做到这些,网站关键词穿插其中。今天Maple 的小编给大家分享一下,网站关键词@的提取方法。
  很多人看到前面可能会问,关键词有那么重要吗,对网站有这么大的影响吗?
  在决定制作一个网站之前,对于站长来说,最重要的一步就是选择一个关键词。一个好的关键词可以为我们网站后期SEO工作的优化打下坚实的基础,所以一般来说站长的考核才刚刚开始,网站的核心关键词是网站最重要的,也是站长最难确定的。
  互联网的组成涉及成千上万的网站和页面。其中,搜索引擎爬虫从我们搜索的一个关键词开始,可以在互联网上找到关于这个关键词所有页面的信息。
  网站成立后的工作中,站长们还有很多工作要做。其中,关键词的重要选择是站长不可忽视的一步。网站优化离不开关键词的作用,网站用户可以搜索我们的网站 到 关键词。
  由于网站的生产和页面具有非常复杂的链接结构,搜索引擎爬虫需要采用一定的关键词爬取策略来爬取互联网上的所有页面,而在网站@ >在优化中,关键词的选择往往可以决定我们网站后续优化效果的好坏。
  网站自开发以来,关键词挖矿的方式也变得多样化。 关键词最常用的挖矿方式是站在用户角度挖矿关键词,参考竞争对手的关键词,使用关键词挖矿工具挖矿,这些都比较快关键词 挖矿的有效方法。
  但是,关键词挖矿不应该盲目进行。站长在挖掘网站关键词时要充分考虑自己网站的性质,根据自己网站的具体情况和行业情况进行挖掘分析,使更适合自己的网站优化效果会更好。
  
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  1、网站建设的初衷是为了吸引用户,所以关键词的选择也需要站在用户的角度去考虑,从用户的角度去挖掘的视图关键词,这将有助于增加我们的网站的浏览量。
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  3、在选择关键词的时候,我们可以关注一些有很多搜索的关键词。通过对关键词竞争指数的分析,结合我们自己的网站实际情况,选取排名靠前的关键词作为网站的核心词。
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  1、打开浏览器,输入枫叶SEO网站网址:;
  2、在工具栏中找到“所有工具”选项;
  
  3、在页面侧边的“工具导航”栏中选择“站长工具”;
  4、在“请输入关键词,一次最多20个”文本框中,按照输入框上方的提示输入关键词;
  5、根据需要选择任意组合方式;
  6、点击“开始生成”按钮,稍等片刻即可得到生成结果,点击“复制结果”按钮,一键复制生成结果。
  在使用工具的过程中,如果遇到一些困难或者需要定制服务,可以告诉枫叶SEO小编。 Maple SEO 致力于帮助站长更好地构建自己的网站
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解决方案:东方数码也用过:智能采集系统助力用户拓展业务

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-12-13 20:16 • 来自相关话题

  解决方案:东方数码也用过:智能采集系统助力用户拓展业务
  智能采集系统有非常丰富的功能,例如:图片转txt文件、文字识别、文字汇总、批量打印、数据打印、导出pdf等等。用友畅拓将提供专业的用户采集系统,助力用户拓展业务,帮助企业实现智能生产。
  用友畅拓是一个拥有国内顶尖的实力公司、专业团队,为客户提供卓越的服务,并提供定制化研发服务。
  用友畅拓采集平台体验过很多次,感觉不错,有便捷的付费模式,免费用3天,没广告。
  
  不行,没有实质性的功能,跟他们都经营多年有关系吧,
  畅拓的采集系统啊,需要预订专业的公司,原因是:畅拓采集系统是我们的客户——太力特色营销服务商太力合金科技研发的系统,
  用友畅拓不要买,坑死人了,多次维权,然后找不到人,质量差。除了拿图片排版打印,其他什么都不行。
  
  太神奇,东西还那么多问题,希望主管能引起重视。太屎了。
  太神奇了,东西还那么多问题,
  买了畅拓的采集系统好几次了,耗时、服务器维护都很慢,随时让你来推荐客户,付费使用发现功能还不是十分全,需要付费升级,你要是觉得心理不平衡就直接不要买畅拓。
  锐捷的就是个坑,之前只是想把人培养好了服务器再说,但是价格说高不高说低不低,没有理由的无底线增加功能,报价随时变动,不靠谱。东方数码也用过,但是总体是比锐捷要简单点,功能可以定制升级。 查看全部

  解决方案:东方数码也用过:智能采集系统助力用户拓展业务
  智能采集系统有非常丰富的功能,例如:图片转txt文件、文字识别、文字汇总、批量打印、数据打印、导出pdf等等。用友畅拓将提供专业的用户采集系统,助力用户拓展业务,帮助企业实现智能生产。
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  不行,没有实质性的功能,跟他们都经营多年有关系吧,
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  用友畅拓不要买,坑死人了,多次维权,然后找不到人,质量差。除了拿图片排版打印,其他什么都不行。
  
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解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2022-12-13 14:23 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠
  智能采集系统本地系统内部调用web页面,通过关键词、用户行为、商品销量,根据当前关键词搜索结果进行排序后输出的页面。o2o,移动端搜索,根据app上用户行为调用商家页面推荐页面和优惠。千里之行始于足下,
  
  淘宝猜你喜欢首页开放公众号方案
  如果是在线购物,需要开放api,通过大数据实现和线下渠道的联动对接,比如门店,卖场,商超等销售渠道的数据对接,
  
  lapi,是国内首家公众号方案提供商,拥有超过4年公众号开发经验,提供海量用户数据、智能广告推送、个性化内容推荐、内容智能分发、公众号漏斗管理及文章和图文深度原创检测等服务,可以独立开发lapi,
  方案的定义“一套实现在线购物、智能营销、推荐一站式服务的方案”目前存在有多种技术方案,例如:社交型:拼多多,大淘宝,阿里巴巴等等,都是基于微信平台去进行服务。导购型:例如小红书,蘑菇街等等,都是基于时尚类导购平台进行服务;流量型:例如某知名大v在出售粉丝流量,例如你关注他,也在吸引其他的用户来关注这个知名大v,所以获取到了大量精准用户。
  其中不同的产品有不同的玩法及api,但总体思路是采集产品的关键词,然后分析一些用户数据,计算出这个用户的画像,然后进行精准的引导。 查看全部

  解决方案:智能采集系统本地系统内部调用web页面推荐页面和优惠
  智能采集系统本地系统内部调用web页面,通过关键词、用户行为、商品销量,根据当前关键词搜索结果进行排序后输出的页面。o2o,移动端搜索,根据app上用户行为调用商家页面推荐页面和优惠。千里之行始于足下,
  
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  如果是在线购物,需要开放api,通过大数据实现和线下渠道的联动对接,比如门店,卖场,商超等销售渠道的数据对接,
  
  lapi,是国内首家公众号方案提供商,拥有超过4年公众号开发经验,提供海量用户数据、智能广告推送、个性化内容推荐、内容智能分发、公众号漏斗管理及文章和图文深度原创检测等服务,可以独立开发lapi,
  方案的定义“一套实现在线购物、智能营销、推荐一站式服务的方案”目前存在有多种技术方案,例如:社交型:拼多多,大淘宝,阿里巴巴等等,都是基于微信平台去进行服务。导购型:例如小红书,蘑菇街等等,都是基于时尚类导购平台进行服务;流量型:例如某知名大v在出售粉丝流量,例如你关注他,也在吸引其他的用户来关注这个知名大v,所以获取到了大量精准用户。
  其中不同的产品有不同的玩法及api,但总体思路是采集产品的关键词,然后分析一些用户数据,计算出这个用户的画像,然后进行精准的引导。

解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-12-06 15:24 • 来自相关话题

  解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好
  智能采集系统,专业的采集设备,加之专业的服务团队,专注于企业在产品搜索引擎方面的效果。采集前:选择合适的seo平台(5118),合理安排时间,定期更新,做好基础的测试工作,好产品自然会有回头客,潜在客户。采集后:需要专业的运营人员跟进数据,有序分析、运营数据,优化seo。
  
  谢邀,刚刚开始做企业搜索引擎推广,我个人觉得企业搜索引擎推广一定要理解运营的本质,中间步骤可以不用那么繁琐,重要的是在整个搜索引擎运营中先保证排名,在优化。就拿百度来说,百度一天的访问量在三万左右,如果访问量少,那就显示的多,显示的多就是排名就越好,没有排名哪有流量。所以运营一定要操作到细节,多去摸索,只有理解搜索引擎搜索的本质本质,那么你才能运营好。
  
  同意上面李佳龙的观点,搜索引擎是一个不断优化的过程,关键词优化效果一定不错,并且运营人员一定要多和搜索引擎后台人员沟通。运营人员方面除了把握好平台的活动和流量,一个搜索引擎关键词在自然排名中的位置也很重要,如果重视这个因素就非常有必要了,根据自己的经验来优化关键词。
  首先让你们公司先上个营销型网站, 查看全部

  解决方案:企业搜索引擎推广的本质本质,那么你才能运营好
  智能采集系统,专业的采集设备,加之专业的服务团队,专注于企业在产品搜索引擎方面的效果。采集前:选择合适的seo平台(5118),合理安排时间,定期更新,做好基础的测试工作,好产品自然会有回头客,潜在客户。采集后:需要专业的运营人员跟进数据,有序分析、运营数据,优化seo。
  
  谢邀,刚刚开始做企业搜索引擎推广,我个人觉得企业搜索引擎推广一定要理解运营的本质,中间步骤可以不用那么繁琐,重要的是在整个搜索引擎运营中先保证排名,在优化。就拿百度来说,百度一天的访问量在三万左右,如果访问量少,那就显示的多,显示的多就是排名就越好,没有排名哪有流量。所以运营一定要操作到细节,多去摸索,只有理解搜索引擎搜索的本质本质,那么你才能运营好。
  
  同意上面李佳龙的观点,搜索引擎是一个不断优化的过程,关键词优化效果一定不错,并且运营人员一定要多和搜索引擎后台人员沟通。运营人员方面除了把握好平台的活动和流量,一个搜索引擎关键词在自然排名中的位置也很重要,如果重视这个因素就非常有必要了,根据自己的经验来优化关键词。
  首先让你们公司先上个营销型网站,

事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-12-03 04:16 • 来自相关话题

  事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来
  智能采集系统一般都是单个或者少量数据进行采集。如何在大数据下有效利用这些采集数据已经成为管理人员需要深入研究的问题。如果一定要把人工数据处理关联到大数据下的话,我个人的看法是,那样将是无本之木、无源之水,如同冰山一角。老板关注你手下的销售团队是否认真工作,很大程度上不是你的员工多么精于一门外语,而是你的管理者人品有问题、执行力不好。
  
  如果能合理的使用这部分数据,就必须要找一个好的理由,以解释完成下达的政策,否则会影响你销售团队的质量。所以,从我个人来看,没有必要用大数据产生的数据作为利益关联的理由。当然,只有老板才有这个资格意识到大数据究竟给企业带来了什么。
  
  数据挖掘在大数据中只是数据分析领域的一个分支,也就是说其实你问的是数据分析领域,数据分析,说的通俗一点就是依据所掌握的一些具体数据来预测未来。那么我认为并不是非得用大数据,或者大数据产生的数据,而是要根据不同的商业目的和预期的目标来分析,才能得出一个合理的结论。像如果说通过大数据预测一个企业未来需要到达的规模,那么这是没有意义的。
  例如,现在你把食品、服装等传统行业的数据都导入大数据平台,然后又通过大数据分析把分析出来的数据制作成一个规模,那么这不就是转换一下思维的问题么?。 查看全部

  事实:如何在大数据下有效利用这些采集数据来预测未来
  智能采集系统一般都是单个或者少量数据进行采集。如何在大数据下有效利用这些采集数据已经成为管理人员需要深入研究的问题。如果一定要把人工数据处理关联到大数据下的话,我个人的看法是,那样将是无本之木、无源之水,如同冰山一角。老板关注你手下的销售团队是否认真工作,很大程度上不是你的员工多么精于一门外语,而是你的管理者人品有问题、执行力不好。
  
  如果能合理的使用这部分数据,就必须要找一个好的理由,以解释完成下达的政策,否则会影响你销售团队的质量。所以,从我个人来看,没有必要用大数据产生的数据作为利益关联的理由。当然,只有老板才有这个资格意识到大数据究竟给企业带来了什么。
  
  数据挖掘在大数据中只是数据分析领域的一个分支,也就是说其实你问的是数据分析领域,数据分析,说的通俗一点就是依据所掌握的一些具体数据来预测未来。那么我认为并不是非得用大数据,或者大数据产生的数据,而是要根据不同的商业目的和预期的目标来分析,才能得出一个合理的结论。像如果说通过大数据预测一个企业未来需要到达的规模,那么这是没有意义的。
  例如,现在你把食品、服装等传统行业的数据都导入大数据平台,然后又通过大数据分析把分析出来的数据制作成一个规模,那么这不就是转换一下思维的问题么?。

解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-12-01 09:31 • 来自相关话题

  解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?
  智能采集系统的出现,让大家的工作和学习方式发生了翻天覆地的变化,一举改变了以前在电脑、手机等电子设备上浏览网页的习惯,那么,面对多屏电子设备,用户该如何查找自己所需要的网页呢?下面我们一起来看一下。
  
  现在很多公司自己开发网页数据采集系统,但是原始数据获取的方式主要是通过云采集、抓包、文件上传等,这种做法目前成本高,产能低,每个公司都有一定的独立开发采集系统的能力,也有现成的产品让外包公司采集。软件公司大多数不提供免费的技术开发服务,部分公司提供免费的采集系统解决方案,部分公司提供定制化的开发服务。
  
  电脑接入互联网成为高速信息流动的主要途径,采集数据的方式也在向着转发。以电信为例,手机一定程度上也起到转发数据的作用。电脑端的mysql数据库是做这个数据采集系统的一种比较好的方式。如果手机还要继续使用,可以考虑使用采集微信公众号中的文章。以上做法的弊端是:没有在线加密的过程,数据可能被截获盗取;安全性不高,手机转发的数据就会出现好几次完整性问题。
  另外,这些单点数据采集是很容易受到攻击的,通过软件直接抓取网页,攻击者一样能对这些网页进行抓取破解,甚至还可以使用垃圾邮件。手机使用最主要的作用也就是获取qq、微信上面的消息推送,但是qq微信里面既有通讯录存储,又有人际关系等其他内容,任何一条信息都可能改变整个qq微信的用户关系。采集电脑端微信上的内容,如果采集到的数据不保存的话,很容易被盗用获取账号密码。 查看全部

  解决方案:多屏电子设备如何查找自己所需要的网页呢?
  智能采集系统的出现,让大家的工作和学习方式发生了翻天覆地的变化,一举改变了以前在电脑、手机等电子设备上浏览网页的习惯,那么,面对多屏电子设备,用户该如何查找自己所需要的网页呢?下面我们一起来看一下。
  
  现在很多公司自己开发网页数据采集系统,但是原始数据获取的方式主要是通过云采集、抓包、文件上传等,这种做法目前成本高,产能低,每个公司都有一定的独立开发采集系统的能力,也有现成的产品让外包公司采集。软件公司大多数不提供免费的技术开发服务,部分公司提供免费的采集系统解决方案,部分公司提供定制化的开发服务。
  
  电脑接入互联网成为高速信息流动的主要途径,采集数据的方式也在向着转发。以电信为例,手机一定程度上也起到转发数据的作用。电脑端的mysql数据库是做这个数据采集系统的一种比较好的方式。如果手机还要继续使用,可以考虑使用采集微信公众号中的文章。以上做法的弊端是:没有在线加密的过程,数据可能被截获盗取;安全性不高,手机转发的数据就会出现好几次完整性问题。
  另外,这些单点数据采集是很容易受到攻击的,通过软件直接抓取网页,攻击者一样能对这些网页进行抓取破解,甚至还可以使用垃圾邮件。手机使用最主要的作用也就是获取qq、微信上面的消息推送,但是qq微信里面既有通讯录存储,又有人际关系等其他内容,任何一条信息都可能改变整个qq微信的用户关系。采集电脑端微信上的内容,如果采集到的数据不保存的话,很容易被盗用获取账号密码。

解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-12-01 08:29 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?
  智能采集系统的未来三种选择方式智能采集系统在目前的市场中不仅可以做到智能采集,更可以让用户实现管理、实施、维护一体化。未来将会实现机器人代替人工管理、设置采集规则、统计采集内容等一系列的技术。1.集采集、转运、存储为一体的自动采集网络系统2.成本更低的云采集3.基于大数据的实时监控能力大数据的快速发展,已经是一个大趋势。
  通过大数据可以了解企业在哪些环节花费了大量的财力、物力,这样就可以精准定位企业的问题,提高问题的预测能力。对于管理来说,更清楚企业的流程、规则,实现全面精准的信息采集,提高管理水平,发现问题,为企业的决策提供辅助。
  
  也可以选择在线监测平台做全程监控和地址关联,做到未知地址的,
  可以这样,想知道是哪个国家的语言,建议用在线翻译,不仅免费,而且客服好。
  
  地址打码服务,是指利用技术和工具,在特定领域对物理定位服务资源发生所有权关系的打码服务,地址打码服务产品包括重定位终端接入、终端定位打码和云平台打码三大组成部分。
  你可以用采集宝啊
  你可以这样,像找专业的公司做采集,安全可靠。 查看全部

  解决方案:智能采集系统的未来三种选择方式,你知道吗?
  智能采集系统的未来三种选择方式智能采集系统在目前的市场中不仅可以做到智能采集,更可以让用户实现管理、实施、维护一体化。未来将会实现机器人代替人工管理、设置采集规则、统计采集内容等一系列的技术。1.集采集、转运、存储为一体的自动采集网络系统2.成本更低的云采集3.基于大数据的实时监控能力大数据的快速发展,已经是一个大趋势。
  通过大数据可以了解企业在哪些环节花费了大量的财力、物力,这样就可以精准定位企业的问题,提高问题的预测能力。对于管理来说,更清楚企业的流程、规则,实现全面精准的信息采集,提高管理水平,发现问题,为企业的决策提供辅助。
  
  也可以选择在线监测平台做全程监控和地址关联,做到未知地址的,
  可以这样,想知道是哪个国家的语言,建议用在线翻译,不仅免费,而且客服好。
  
  地址打码服务,是指利用技术和工具,在特定领域对物理定位服务资源发生所有权关系的打码服务,地址打码服务产品包括重定位终端接入、终端定位打码和云平台打码三大组成部分。
  你可以用采集宝啊
  你可以这样,像找专业的公司做采集,安全可靠。

解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-12-01 06:24 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了
  智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了。直接去apilink网站下载api接口,能帮助企业以最小成本实现网络爬虫。
  
  当然有可能,而且有了网站后端的开发经验后,应该会相对简单,至于实现方式,就看你的野心了。例如找一个很火的app,看他的代码,看看他怎么去采集;但可能你会发现要做的东西很多,而且可能你做得比网站更底层,比如你看到一个短视频网站,想收录关注点啥啥啥,你就得搞sql建立很复杂的表关系,很难,它的后端开发很复杂,你对浏览器不熟也不懂,那估计你得用http等协议进行判断,判断视频网站是不是靠谱,分析量大小什么的,最后可能都会被浏览器拒收,要么返回红色为了让你看,要么你用正则表达式看传不传染。
  因为一个app的传播量非常之大,访问量之大,主机网络流量的大小都会对它的吞吐量造成很大的影响,如果仅仅在app上做采集,然后在网站传播就会造成大量拒收。
  
  他们都说了不重复啦,我补充一句,抓数据要先做字段爬取,再进行二次转换和表查询,大数据不光是下载方式简单那么简单。就像你爬几百g的uv一样。爬虫毕竟不是算法。
  我感觉如果有好的手段也可以,
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  解决方案:智能采集系统实现云采集、api接入,有了idea就不愁不会写代码了
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  当然有可能,而且有了网站后端的开发经验后,应该会相对简单,至于实现方式,就看你的野心了。例如找一个很火的app,看他的代码,看看他怎么去采集;但可能你会发现要做的东西很多,而且可能你做得比网站更底层,比如你看到一个短视频网站,想收录关注点啥啥啥,你就得搞sql建立很复杂的表关系,很难,它的后端开发很复杂,你对浏览器不熟也不懂,那估计你得用http等协议进行判断,判断视频网站是不是靠谱,分析量大小什么的,最后可能都会被浏览器拒收,要么返回红色为了让你看,要么你用正则表达式看传不传染。
  因为一个app的传播量非常之大,访问量之大,主机网络流量的大小都会对它的吞吐量造成很大的影响,如果仅仅在app上做采集,然后在网站传播就会造成大量拒收。
  
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解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2022-11-27 17:22 • 来自相关话题

  解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf
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  1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.8 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 浙江非线数联科技有限公司 地址 310012 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街 道祥云路16号富润大厦20层 (72)发明人 王云霄徐欢朱忠良 (74)专利代理机构 杭州快知知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 33293 代理人 张超 (51)Int.Cl. G06F 16/955(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 实现。
  2、数据智能无感采集的方法及系统 (57)摘要 本发明实现数据智能无感采集的方法及系 统, 当政务服务应用系统目标办件页面打开时, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续 监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数 据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当 前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到 的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 可以无感采集政务服务应用系统的数据, 其他政 务服务应用系统不需要重新进行数据类型转换 即可使用, 即便于数据共享使用, 而且本发明可 有效解决数据智能无感采集中存在的数据验证 漏洞问题的同时避免系统。
  3、资源被占用。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 112069431 A 2020.12.11 CN 112069431 A 1.一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平 台的数据元信息绑定; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操。
  4、作状态包括工作状态、 空闲状态; 当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数 据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改。
  5、为激活状态, 并在办件页面 操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采 集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户。
  6、端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件 页面的统一资源定位符下的所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象具体包括: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发 对象和数据采集项。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服。
  7、 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 6.一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 权利要求书 1/2 页 2 CN 112069431 A 2 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型 转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态。
  8、; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集 项从当前目标办件页面无感采集数据 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态,。
  9、 则 客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为 激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后 发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 7.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象。
  10、和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 监听到有功能标识对象被触发时, 继 续监听数据采集触发对象是否被触发。 8.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 记录处理模块, 用于服务端获得大数据平台返回的保存结果信息后, 记录数据采集日 志。 9.根据权利要求7所述的系统, 其特征在于, 获取处理模块具体包括: 请求模块, 用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符; 响应模块, 用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对 象、 数据采集。
  11、触发对象和数据采集项。 10.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112069431 A 3 实现数据智能无感采集的方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及政务信息管理技术领域, 具体而言, 本发明涉及一种实现数据智能无 感采集的方法及系统。 背景技术 0002 随着信息技术发展, 政务工作电子化、 信息化已成为政府高效管理社会事务的需 要, 大大加快了政务处理的效率, 而随着政务信息化的程度不断加深, 各种政务应用系统也 应运而生, 但现有的不同政务应用系统之间往往相互隔离,。
  12、 形成了信息孤岛, 大大增加了信 息维护的成本, 不同的政务应用系统之间进行业务数据共享时, 只能对各自应用系统的业 务数据做更新, 而工作人员在其工作的政务服务应用系统进行办件处理时, 往往需要重新 录入业务数据, 办事效率低下, 如何便利的采集政务服务应用系统的数据, 以便数据再次供 其他应用系统使用是业界面临的问题, 现有技术也公开了一种页面数据采集的方法和装置 (专利申请公布号: CN 107491488 A) , 该现有技术方案中采用如下方案: 遍历页面中的所有 控件, 为每个所述控件的点击事件设置监听器; 在每个所述监听器中均加入数据采集代码; 当监听到点击事件时, 调用所述监听器。
  13、中的所述数据采集代码以对所述控件进行数据采 集。 该实施方式通过遍历页面中的所有控件并对控件的点击事件设置监听器, 实现了页面 内所有控件的自动化数据采集, 但该现有技术采集的数据并不能马上为其他政务服务应用 系统共享使用, 还需要重新进行数据类型转换后再导入到其他政务服务应用系统才能使 用, 不利于数据的共享使用。 发明内容 0003 本发明要解决的技术问题是提供一种实现数据智能无感采集的方法及系统, 可以 无感采集政务服务应用系统的数据, 便于数据共享使用, 而且本发明可有效解决数据无感 采集中存在的数据验证漏洞问题的同时避免系统资源被占用。 0004 为解决上述技术问题, 本发明采用如下。
  14、技术方案: 一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 包括如下 步骤: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符。
  15、下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 说明书 1/10 页 4 CN 112069431 A 4 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数 据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端。
  
  16、, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 0005 另外, 本发明一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集。
  17、政务服务应用系统中 的数据, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活 状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页。
  18、面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采 集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目 标办件页面无感采集数据; 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 。
  19、则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 说明书 2/10 页 5 CN 112069431 A 5 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 。
  20、到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 0006 本发明具有以下有益效果: 本发明实现数据智能无感采集的方法及系统中, 通过预先建立政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触 发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当客户端监听 到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送 给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存 到相应的数据元, 即本发明可以实现无感采集政务服务应用系统的数据, 而本发明中将数 据采集项与大数据平台的。
  21、数据元信息绑定, 其他政务服务应用系统可以方便的从大数据平 台获取共享数据, 不需要重新进行数据类型转换即可使用, 即便于数据共享使用; 另外, 本发明中客户端对于采集到的数据需要转换为预定类型的数据发送到服务端, 但现有技术存在数据验证漏洞的问题, 即如果受到网络攻击, 攻击者在采集到的数据中放 入畸形数据, 在将采集到的数据转换进行数据类型转换时, 因采集到的数据与畸形数据类 型不一致而导致异常, 进而影响正常的办件页面操作, 即如果不在数据类型转换之前进行 数据验证会导致异常, 影响正常的办件页面操作, 即现有技术存在数据验证漏洞, 而若每次 都对采集到的数据进行数据验证, 则会大大占用。
  22、系统资源, 本发明中通过预先设置政务服 务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转 换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状 态、 空闲状态; 从当前目标办件页面无感采集到数据后; 客户端检测控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转换。
  23、后发送到服务端; 若检测到数据类型转 换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将 数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数 据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行 数据验证; 因此, 本发明首先设置目标办件页面的控制安全域, 将办件页面操作的安全控制 和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全域, 在该控制安全域基于同一个安全策略 规则进行控制, 在该控制安全域, 根据数据类型转换操作和办件页面操作的不同状态进行 数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型。
  24、转换异常时对办件页面操作 的影响, 同时, 只有控制安全域中数据类型转换状态为异常时才对采集到的数据进行数据 验证, 可避免对每次都对采集到的数据进行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有 效解决数据验证漏洞问题的同时可避免系统资源被占用。 附图说明 0007 图1是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图; 说明书 3/10 页 6 CN 112069431 A 6 图2是本发明一种实现数据智能无感采集的方法中设置政务服务应用系统目标办件页 面的控制安全域; 图3是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图; 图4是图3的商务部统一业务平台中数据采集。
  25、项与大数据平台的数据元绑定的实施例 示意图; 图5是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第三具体实施例流程图; 图6是图5的民政系统中数据采集项与大数据平台的数据元绑定的实施例示意图; 图7是本发明一种实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例组成框图; 图8是图7中获取处理模块的一个具体实施例组成框图。 具体实施方式 0008 参考图1, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S101, 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能 点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项, 具体实。
  26、现时, 可根据 不同的政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点, 例如, 婚姻登记应用系统的功能 点可包括用户登录、 婚姻预约登记男方信息输入、 女方信息输入等, 这里不做具体限定, 另 外, 数据采集触发对象例如可以是各种表单提交信息操作按钮, 例如男方信息输入的提交 按钮, 或者女方信息输入提交按钮, 这里同样不做具体限定; 需要说明的, 一个表单中会有各种数据项, 并不是所有的数据项都需要采集, 本实施例 中需要配置数据采集项, 例如, 男方信息输入表单中有各种数据, 需要采集的数据只是其中 几项, 例如只需要采集姓名、 身份证号、 住址、 电话等, 配置数据采集项时仅配置姓名、 身份。
  27、 证号、 住址、 电话, 这里不再赘述; 另外, 安全域是执行同一安全策略规则的受限单元, 一组服务器可以是一个安全域, 一 个进程或者一个应用程序也可以是一个安全域, 本实施例中在步骤S102, 参考图2, 预先设 置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作的安 全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述 办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态, 具体实现时, 数据类型转换状态还可以包括其 他状态, 这里不做具体限定, 办件页面操作状态也可以包括其他状态, 这里同样不做具体限 定, 本实施例中通过首先设置一个控制。
  28、安全域, 在该控制安全域中基于同一个安全策略规 则进行控制, 将办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全 域进行控制, 可避免两者冲突, 即数据类型转换的异常不会影响办件页面操作, 办件页面操 作异常也不会影响数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型转换异常 时对办件页面操作的影响; 步骤S103, 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 具体实现时, 大数据平 台中是按照数据元存储数据的, 数据元例如可以是用户对应的各种属性, 例如某人的电话、 住址、 联系人等属性信息, 本实施例中配置数据采集项是与大数据平台的数据元绑定的, 例 如数据采集。
  29、项是姓名, 绑定大数据平台的数据元也是姓名, 数据采集项是身份证号, 绑定大 数据平台的数据元也是身份证号, 数据采集项是电话, 绑定大数据平台中的数据元也是电 说明书 4/10 页 7 CN 112069431 A 7 话, 这里不再赘述; 步骤S104, 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应 用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象 和数据采集项, 具体实现时, 可采用下述方式, 即: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采。
  30、集触发 对象和数据采集项; 步骤S105, 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功 能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 客户端首先监听功能标识对象, 在 监听到功能标识对象后, 继续监听数据采集触发对象, 例如监听目标办件页面的表单提交 按钮; 步骤S106, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是 否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 步骤S107, 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态 为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 。
  31、则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数 据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数 据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证, 需要说明的, 本实施例中只有控制安全域中数据类 型转换状态为异常时才对采集到的数据进。
  32、行数据验证, 可避免对每次都对采集到的数据进 行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有效解决数据验证漏洞问题的同时可避免 系统资源被占用; 步骤S108, 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送 到大数据平台保存到相应的数据元, 具体实现时, 例如若采集到的数据是姓名, 则将采集到 的姓名数据保存到大数据平台的姓名数据元, 若采集到的数据是身份证号, 则将采集到的 身份证号数据保存到大数据平台的身份证号数据元, 这里不再赘述; 步骤S109, 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 0009 需要说明的, 本实施例的方法中客户端为浏。
  
  33、览器插件, 安装在政务服务应用系统 工作人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎 可以管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0010 参考图3, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业务平 台的对外贸易经营者登记事项办件页面, 具体的, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S201,预先建立对外贸易经营者登记事项页面的功能点, 配置功能点的功能标识 对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “。
  34、保存” 按钮, 数 说明书 5/10 页 8 CN 112069431 A 8 据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 事项信息; 在步骤S202, 预先设置对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安 全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空 闲状态; 步骤S203,将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 即将 “经营者中文名 称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 与大数据平台的 。
  35、“经营者中文名称” 、“经 营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 的数据元绑定, 如图4所示, 具体实现时, 例如将 “经营者中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中 文名称” 的数据元绑定; 步骤S203,当商务部统一业务平台的页面打开时, 客户端获取该页面下对外贸易经营 者登记办件页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S204,客户端监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 步骤S205, 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存”。
  36、 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 获取将页面上的数据采集项 “经 营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 步骤S206, 客户端检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型转换 状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对 采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从 当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转。
  37、换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在对外贸易经营者登记事 项办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务 端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S207, 客户端将转换后的数据发送到服务端; 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的经营者中文名称 “嵊州市了溪民宿” 保存到大数据平台编号为 “DT0005” 的数据元。 0011 参考图5, 该图是本发明实现数据智能无感。
  38、采集的方法的第三具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为民政系统, 目标办件页面为民政系统的老年人优待证办理 事项办件页面, 本实施例包括如下步骤: 步骤S301,预先建立老年人优待证办理事项办件页面的功能点, 配置功能点的功能标 识对象为页面上方醒目的 “老人优待证办理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “收件” 按钮, 数据采集项为 “姓名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 事项信息; 在步骤S302, 预先设置老年人优待证办理事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全 域包括老年人优待证办理事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述 数据类型转换状态包。
  39、括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状 态; 步骤S302, 将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 如图6所示, 比如将 “家 说明书 6/10 页 9 CN 112069431 A 9 庭地址” 与大数据平台中编号为 “DT0008” 、 编码为 “JTDZ” 、 名称为 “家庭地址” 的数据元绑 定; 步骤S303, 当民政系统的页面打开时, 客户端获取该页面下对老年人优待证办理页面 的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S304, 客户端监听老年人优待证办理页面的功能标识对象 “老人优待证办理” ; 步骤S305, 当页面中出现 “。
  40、老人优待证办理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “收件” 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “收件” 按钮时, 获取页面上的数据采集项 “姓 名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 数据; 步骤S306, 客户端检测老年人优待证办理事项办件页面控制安全域中数据类型转换状 态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采 集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若 数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当 前老年人优待证办理事项办件页面采集数据进行数。
  41、据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在老年人优待证办理事项 办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S306, 客户端将转换后的数据发送到服务端, 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的家庭地址 “浙江省嵊州市崇仁镇亭山村888号” 保存到大数据平台编号为 “DT0008” 的数 据元。。
  42、 0012 参考图7, 该图是本发明实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例框图, 本 实施例的系统主要包括如下模块: 功能点建立处理模块101、 控制安全域设置处理模块102、 绑定处理模块103、 获取处理模块104、 监听处理模块105、 数据采集处理模块106、 数据转换 处理模块107, 数据保存处理模块108和记录处理模块109, 其中功能点建立处理模块101, 本 实施例中功能点建立处理模块101主要用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统 一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据 采集项; 控制安全域设置处理模块102, 本实施例。
  43、中控制安全域设置处理模块102主要用于预先 设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和 数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包 括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103, 本实施例中绑定处理模块103主要用于将所述数据采集项与大数据 平台的数据元信息绑定; 获取处理模块104, 本实施例中获取处理模块104主要用于当所述政务服务应用系统目 标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所 有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项, 具体实现时, 参考图8, 作。
  44、为一 个具体实施例, 获取处理模块104具体包括: 请求模块1041, 主要用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一 说明书 7/10 页 10 CN 112069431 A 10 资源定位符; 响应模块1042, 主要用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能 标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105, 本实施例中监听处理模块105主要用于客户端监听该政务服务应用 系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 监听处理模块105可按照下述方式进行监听: 客户端首先监听功能标识对象, 在监听到功。
  45、能标识对象后, 继续监听数据采集触发对 象, 例如监听目标办件页面的表单提交按钮, 这里不再赘述; 数据采集处理模块106, 本实施例中数据采集处理模块106主要用于当客户端监听到有 功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发 对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 数据转换处理模块107, 本实施例中数据转换处理模块107主要用于客户端检测控制安 全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为 空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后。
  46、 的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根 据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块108, 本实施例中数据保存处理模块108主要用于服务端根据数据采 集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元; 记。
  47、录处理模块109, 本实施例中记录处理模块109主要用于服务端获得大数据平台返回 的保存结果信息后, 记录数据采集日志。 0013 同样的, 本实施例的系统中客户端为浏览器插件, 安装在政务服务应用系统工作 人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎可以 管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0014 下面以政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业 务平台的对外贸易经营者登记事项办件页面的具体实施例进行说明, 具体来说, 本实施例 中 功能点建立处理模块101预先建立对外贸易经营者登记事项办件页面的功能。
  48、点, 配置 功能点的功能标识对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象 为 “保存” 按钮, 数据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电 话” 等事项信息; 控制安全域设置处理模块102预先对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换 的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括 工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 比如将 “经营者 说明书 8/10 页 。
  49、11 CN 112069431 A 11 中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中文名称” 的数据元绑定; 当商务部统一业务平台的页面打开时, 获取处理模块104获取该页面下对外贸易经营 者登记页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存” 按钮是否 被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 数据采集处理模块106采集页面上的数据采集项 “经营者中文名。
  50、称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 数据转换处理模块107检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状。
  解决方案:iOS 10“差分隐私”技术:自动区分收集信息
  
  腾讯数码讯 据TechRadar网站报道,关注过我们2016年苹果全球开发者大会报道的读者都知道,iOS 10将采集
更多的用户信息,以便更好地满足用户需求。Apple 将采用一种称为“差分隐私”的技术,该技术可以智能地采集
信息,而不会涉及用户的个人或敏感信息。
  苹果向科技博客 Re/code 解释了差分隐私技术在 iOS 10 中的应用。首先,它采用了一个完整的“选择加入”政策——如果你同意苹果使用该技术采集
数据,用户必须转向在相应的开关上。
  其次,Apple 将首先采集
四种特定类型的数据:添加到本地词典的新词、用户输入的表情符号、应用程序中的深层链接以及笔记中的查找提示,TechRadar 表示。
  
  iOS 中的许多预测和主动元素将完全保留在设备上,不会将数据传回 Apple 服务器——用户无需担心 Apple 工程师知道他们的舞蹈课的日期和时间。
  在隐私方面,苹果将继续与谷歌不同,即使像 Siri 和 Google Now 这样的语音助手的影响力越来越大,但用户似乎可以用一些隐私来换取更有用的人工智能技术。
  TechRadar 表示,计划于今年发布的 iOS 10 还包括对锁屏通知的改进、简化的控制中心、更多 3D Touch 快捷方式、Siri 对第三方应用程序的支持、更好的照片识别和许多其他功能。 查看全部

  解决方案:实现数据智能无感采集的方法及系统.pdf
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  1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.8 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 浙江非线数联科技有限公司 地址 310012 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街 道祥云路16号富润大厦20层 (72)发明人 王云霄徐欢朱忠良 (74)专利代理机构 杭州快知知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 33293 代理人 张超 (51)Int.Cl. G06F 16/955(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 实现。
  2、数据智能无感采集的方法及系统 (57)摘要 本发明实现数据智能无感采集的方法及系 统, 当政务服务应用系统目标办件页面打开时, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续 监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数 据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当 前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到 的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 可以无感采集政务服务应用系统的数据, 其他政 务服务应用系统不需要重新进行数据类型转换 即可使用, 即便于数据共享使用, 而且本发明可 有效解决数据智能无感采集中存在的数据验证 漏洞问题的同时避免系统。
  3、资源被占用。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 112069431 A 2020.12.11 CN 112069431 A 1.一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平 台的数据元信息绑定; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操。
  4、作状态包括工作状态、 空闲状态; 当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数 据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改。
  5、为激活状态, 并在办件页面 操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采 集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户。
  6、端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 还包括: 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件 页面的统一资源定位符下的所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象具体包括: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发 对象和数据采集项。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服。
  7、 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 6.一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 其特征 在于, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 权利要求书 1/2 页 2 CN 112069431 A 2 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型 转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态。
  8、; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集 项从当前目标办件页面无感采集数据 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态,。
  9、 则 客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为 激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后 发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 7.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象。
  10、和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 监听到有功能标识对象被触发时, 继 续监听数据采集触发对象是否被触发。 8.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 还包括: 记录处理模块, 用于服务端获得大数据平台返回的保存结果信息后, 记录数据采集日 志。 9.根据权利要求7所述的系统, 其特征在于, 获取处理模块具体包括: 请求模块, 用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符; 响应模块, 用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对 象、 数据采集。
  11、触发对象和数据采集项。 10.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 所述客户端为浏览器插件, 安装在政务服 务应用系统工作人员使用的浏览器中。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112069431 A 3 实现数据智能无感采集的方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及政务信息管理技术领域, 具体而言, 本发明涉及一种实现数据智能无 感采集的方法及系统。 背景技术 0002 随着信息技术发展, 政务工作电子化、 信息化已成为政府高效管理社会事务的需 要, 大大加快了政务处理的效率, 而随着政务信息化的程度不断加深, 各种政务应用系统也 应运而生, 但现有的不同政务应用系统之间往往相互隔离,。
  12、 形成了信息孤岛, 大大增加了信 息维护的成本, 不同的政务应用系统之间进行业务数据共享时, 只能对各自应用系统的业 务数据做更新, 而工作人员在其工作的政务服务应用系统进行办件处理时, 往往需要重新 录入业务数据, 办事效率低下, 如何便利的采集政务服务应用系统的数据, 以便数据再次供 其他应用系统使用是业界面临的问题, 现有技术也公开了一种页面数据采集的方法和装置 (专利申请公布号: CN 107491488 A) , 该现有技术方案中采用如下方案: 遍历页面中的所有 控件, 为每个所述控件的点击事件设置监听器; 在每个所述监听器中均加入数据采集代码; 当监听到点击事件时, 调用所述监听器。
  13、中的所述数据采集代码以对所述控件进行数据采 集。 该实施方式通过遍历页面中的所有控件并对控件的点击事件设置监听器, 实现了页面 内所有控件的自动化数据采集, 但该现有技术采集的数据并不能马上为其他政务服务应用 系统共享使用, 还需要重新进行数据类型转换后再导入到其他政务服务应用系统才能使 用, 不利于数据的共享使用。 发明内容 0003 本发明要解决的技术问题是提供一种实现数据智能无感采集的方法及系统, 可以 无感采集政务服务应用系统的数据, 便于数据共享使用, 而且本发明可有效解决数据无感 采集中存在的数据验证漏洞问题的同时避免系统资源被占用。 0004 为解决上述技术问题, 本发明采用如下。
  14、技术方案: 一种实现数据智能无感采集的方法, 用于采集政务服务应用系统中的数据, 包括如下 步骤: 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功 能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页 面操作安全控制和数据类型转换安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状 态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符。
  15、下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集 项; 说明书 1/10 页 4 CN 112069431 A 4 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功 能标识对象和数据采集触发对象; 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数 据; 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状 态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类 型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端。
  
  16、, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转 换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转 换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据 平台保存到相应的数据元。 0005 另外, 本发明一种实现数据智能无感采集的系统, 用于采集。
  17、政务服务应用系统中 的数据, 包括: 功能点建立处理模块, 用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位 符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项; 控制安全域设置处理模块, 用于预先设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全 域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活 状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块, 用于将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 获取处理模块, 用于当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政 务服务应用系统目标办件页。
  18、面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集 触发对象和数据采集项; 监听处理模块, 用于客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符 下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象; 数据采集处理模块, 用于当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采 集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目 标办件页面无感采集数据; 数据转换处理模块, 用于客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据 类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行 数据类型转换, 若数据类型转换成功, 。
  19、则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失 败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面 采集数据进行数据类型转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 说明书 2/10 页 5 CN 112069431 A 5 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块, 用于服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集 。
  20、到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元。 0006 本发明具有以下有益效果: 本发明实现数据智能无感采集的方法及系统中, 通过预先建立政务服务应用系统目标 办件页面的统一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触 发对象及数据采集项; 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定; 当客户端监听 到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送 给服务端; 服务端根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存 到相应的数据元, 即本发明可以实现无感采集政务服务应用系统的数据, 而本发明中将数 据采集项与大数据平台的。
  21、数据元信息绑定, 其他政务服务应用系统可以方便的从大数据平 台获取共享数据, 不需要重新进行数据类型转换即可使用, 即便于数据共享使用; 另外, 本发明中客户端对于采集到的数据需要转换为预定类型的数据发送到服务端, 但现有技术存在数据验证漏洞的问题, 即如果受到网络攻击, 攻击者在采集到的数据中放 入畸形数据, 在将采集到的数据转换进行数据类型转换时, 因采集到的数据与畸形数据类 型不一致而导致异常, 进而影响正常的办件页面操作, 即如果不在数据类型转换之前进行 数据验证会导致异常, 影响正常的办件页面操作, 即现有技术存在数据验证漏洞, 而若每次 都对采集到的数据进行数据验证, 则会大大占用。
  22、系统资源, 本发明中通过预先设置政务服 务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和数据类型转 换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状 态、 空闲状态; 从当前目标办件页面无感采集到数据后; 客户端检测控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前目标办件页面采集数据进行数据类型转换。
  23、后发送到服务端; 若检测到数据类型转 换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验证, 并在验证通过后触发将 数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数 据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行 数据验证; 因此, 本发明首先设置目标办件页面的控制安全域, 将办件页面操作的安全控制 和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全域, 在该控制安全域基于同一个安全策略 规则进行控制, 在该控制安全域, 根据数据类型转换操作和办件页面操作的不同状态进行 数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型。
  24、转换异常时对办件页面操作 的影响, 同时, 只有控制安全域中数据类型转换状态为异常时才对采集到的数据进行数据 验证, 可避免对每次都对采集到的数据进行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有 效解决数据验证漏洞问题的同时可避免系统资源被占用。 附图说明 0007 图1是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图; 说明书 3/10 页 6 CN 112069431 A 6 图2是本发明一种实现数据智能无感采集的方法中设置政务服务应用系统目标办件页 面的控制安全域; 图3是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图; 图4是图3的商务部统一业务平台中数据采集。
  25、项与大数据平台的数据元绑定的实施例 示意图; 图5是本发明一种实现数据智能无感采集的方法的第三具体实施例流程图; 图6是图5的民政系统中数据采集项与大数据平台的数据元绑定的实施例示意图; 图7是本发明一种实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例组成框图; 图8是图7中获取处理模块的一个具体实施例组成框图。 具体实施方式 0008 参考图1, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第一具体实施例流程图, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S101, 预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下的所有功能 点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据采集项, 具体实。
  26、现时, 可根据 不同的政务服务应用系统的具体业务建立相应的功能点, 例如, 婚姻登记应用系统的功能 点可包括用户登录、 婚姻预约登记男方信息输入、 女方信息输入等, 这里不做具体限定, 另 外, 数据采集触发对象例如可以是各种表单提交信息操作按钮, 例如男方信息输入的提交 按钮, 或者女方信息输入提交按钮, 这里同样不做具体限定; 需要说明的, 一个表单中会有各种数据项, 并不是所有的数据项都需要采集, 本实施例 中需要配置数据采集项, 例如, 男方信息输入表单中有各种数据, 需要采集的数据只是其中 几项, 例如只需要采集姓名、 身份证号、 住址、 电话等, 配置数据采集项时仅配置姓名、 身份。
  27、 证号、 住址、 电话, 这里不再赘述; 另外, 安全域是执行同一安全策略规则的受限单元, 一组服务器可以是一个安全域, 一 个进程或者一个应用程序也可以是一个安全域, 本实施例中在步骤S102, 参考图2, 预先设 置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作的安 全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述 办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状态, 具体实现时, 数据类型转换状态还可以包括其 他状态, 这里不做具体限定, 办件页面操作状态也可以包括其他状态, 这里同样不做具体限 定, 本实施例中通过首先设置一个控制。
  28、安全域, 在该控制安全域中基于同一个安全策略规 则进行控制, 将办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制放在同一个控制安全 域进行控制, 可避免两者冲突, 即数据类型转换的异常不会影响办件页面操作, 办件页面操 作异常也不会影响数据类型转换, 可有效解决数据验证漏洞问题, 避免数据类型转换异常 时对办件页面操作的影响; 步骤S103, 将所述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 具体实现时, 大数据平 台中是按照数据元存储数据的, 数据元例如可以是用户对应的各种属性, 例如某人的电话、 住址、 联系人等属性信息, 本实施例中配置数据采集项是与大数据平台的数据元绑定的, 例 如数据采集。
  29、项是姓名, 绑定大数据平台的数据元也是姓名, 数据采集项是身份证号, 绑定大 数据平台的数据元也是身份证号, 数据采集项是电话, 绑定大数据平台中的数据元也是电 说明书 4/10 页 7 CN 112069431 A 7 话, 这里不再赘述; 步骤S104, 当所述政务服务应用系统目标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应 用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象 和数据采集项, 具体实现时, 可采用下述方式, 即: 客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符; 服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象、 数据采。
  30、集触发 对象和数据采集项; 步骤S105, 客户端监听该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功 能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 客户端首先监听功能标识对象, 在 监听到功能标识对象后, 继续监听数据采集触发对象, 例如监听目标办件页面的表单提交 按钮; 步骤S106, 当客户端监听到有功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是 否被触发, 当监听到数据采集触发对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无 感采集数据; 步骤S107, 客户端检测控制安全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态 为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 。
  31、则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数 据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数 据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证, 需要说明的, 本实施例中只有控制安全域中数据类 型转换状态为异常时才对采集到的数据进。
  32、行数据验证, 可避免对每次都对采集到的数据进 行数据验证占用的系统资源, 因此, 本发明既可有效解决数据验证漏洞问题的同时可避免 系统资源被占用; 步骤S108, 服务端接收到数据后, 根据数据采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送 到大数据平台保存到相应的数据元, 具体实现时, 例如若采集到的数据是姓名, 则将采集到 的姓名数据保存到大数据平台的姓名数据元, 若采集到的数据是身份证号, 则将采集到的 身份证号数据保存到大数据平台的身份证号数据元, 这里不再赘述; 步骤S109, 服务端获得大数据平台返回的保存结果信息, 记录数据采集日志。 0009 需要说明的, 本实施例的方法中客户端为浏。
  
  33、览器插件, 安装在政务服务应用系统 工作人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎 可以管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0010 参考图3, 该图是本发明实现数据智能无感采集的方法的第二具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业务平 台的对外贸易经营者登记事项办件页面, 具体的, 本实施例的方法主要包括如下步骤: 步骤S201,预先建立对外贸易经营者登记事项页面的功能点, 配置功能点的功能标识 对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “。
  34、保存” 按钮, 数 说明书 5/10 页 8 CN 112069431 A 8 据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 事项信息; 在步骤S202, 预先设置对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安 全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空 闲状态; 步骤S203,将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 即将 “经营者中文名 称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 与大数据平台的 。
  35、“经营者中文名称” 、“经 营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 的数据元绑定, 如图4所示, 具体实现时, 例如将 “经营者中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中 文名称” 的数据元绑定; 步骤S203,当商务部统一业务平台的页面打开时, 客户端获取该页面下对外贸易经营 者登记办件页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S204,客户端监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 步骤S205, 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存”。
  36、 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 获取将页面上的数据采集项 “经 营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 步骤S206, 客户端检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型转换 状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对 采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从 当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转。
  37、换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在对外贸易经营者登记事 项办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务 端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S207, 客户端将转换后的数据发送到服务端; 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的经营者中文名称 “嵊州市了溪民宿” 保存到大数据平台编号为 “DT0005” 的数据元。 0011 参考图5, 该图是本发明实现数据智能无感。
  38、采集的方法的第三具体实施例流程图, 本实施例的政务服务应用系统为民政系统, 目标办件页面为民政系统的老年人优待证办理 事项办件页面, 本实施例包括如下步骤: 步骤S301,预先建立老年人优待证办理事项办件页面的功能点, 配置功能点的功能标 识对象为页面上方醒目的 “老人优待证办理” 字段, 配置数据采集触发对象为 “收件” 按钮, 数据采集项为 “姓名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 事项信息; 在步骤S302, 预先设置老年人优待证办理事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全 域包括老年人优待证办理事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换的安全控制, 所述 数据类型转换状态包。
  39、括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括工作状态、 空闲状 态; 步骤S302, 将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 如图6所示, 比如将 “家 说明书 6/10 页 9 CN 112069431 A 9 庭地址” 与大数据平台中编号为 “DT0008” 、 编码为 “JTDZ” 、 名称为 “家庭地址” 的数据元绑 定; 步骤S303, 当民政系统的页面打开时, 客户端获取该页面下对老年人优待证办理页面 的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 步骤S304, 客户端监听老年人优待证办理页面的功能标识对象 “老人优待证办理” ; 步骤S305, 当页面中出现 “。
  40、老人优待证办理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “收件” 按钮是否被点击, 当监听到用户点击 “收件” 按钮时, 获取页面上的数据采集项 “姓 名” 、“身份证” 、“出生年月” 、“家庭地址” 数据; 步骤S306, 客户端检测老年人优待证办理事项办件页面控制安全域中数据类型转换状 态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户端对采 集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服务端, 若 数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重新从当 前老年人优待证办理事项办件页面采集数据进行数。
  41、据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在老年人优待证办理事项 办件页面操作为空闲状态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行数据类型转换之前不再进行数据验证; 步骤S306, 客户端将转换后的数据发送到服务端, 服务端接收到这些数据后, 根据数据 采集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元, 比如将办 件的家庭地址 “浙江省嵊州市崇仁镇亭山村888号” 保存到大数据平台编号为 “DT0008” 的数 据元。。
  42、 0012 参考图7, 该图是本发明实现数据智能无感采集的系统的一个具体实施例框图, 本 实施例的系统主要包括如下模块: 功能点建立处理模块101、 控制安全域设置处理模块102、 绑定处理模块103、 获取处理模块104、 监听处理模块105、 数据采集处理模块106、 数据转换 处理模块107, 数据保存处理模块108和记录处理模块109, 其中功能点建立处理模块101, 本 实施例中功能点建立处理模块101主要用于预先建立政务服务应用系统目标办件页面的统 一资源定位符下的所有功能点, 配置功能点的各功能标识对象、 数据采集触发对象及数据 采集项; 控制安全域设置处理模块102, 本实施例。
  43、中控制安全域设置处理模块102主要用于预先 设置政务服务应用系统目标办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括办件页面操作和 数据类型转换, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包 括工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103, 本实施例中绑定处理模块103主要用于将所述数据采集项与大数据 平台的数据元信息绑定; 获取处理模块104, 本实施例中获取处理模块104主要用于当所述政务服务应用系统目 标办件页面打开时, 客户端获取该政务服务应用系统目标办件页面的统一资源定位符下所 有功能点的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项, 具体实现时, 参考图8, 作。
  44、为一 个具体实施例, 获取处理模块104具体包括: 请求模块1041, 主要用于客户端向服务端发送政务服务应用系统目标办件页面的统一 说明书 7/10 页 10 CN 112069431 A 10 资源定位符; 响应模块1042, 主要用于服务端向客户端返回该统一资源定位符下所有功能点的功能 标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105, 本实施例中监听处理模块105主要用于客户端监听该政务服务应用 系统目标办件页面的统一资源定位符下所有功能点的功能标识对象和数据采集触发对象, 具体实现时, 监听处理模块105可按照下述方式进行监听: 客户端首先监听功能标识对象, 在监听到功。
  45、能标识对象后, 继续监听数据采集触发对 象, 例如监听目标办件页面的表单提交按钮, 这里不再赘述; 数据采集处理模块106, 本实施例中数据采集处理模块106主要用于当客户端监听到有 功能标识对象被触发时, 继续监听数据采集触发对象是否被触发, 当监听到数据采集触发 对象被触发时, 根据数据采集项从当前目标办件页面无感采集数据并发送给服务端; 数据转换处理模块107, 本实施例中数据转换处理模块107主要用于客户端检测控制安 全域中数据类型转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为 空闲状态, 则客户端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后。
  46、 的数据发送到服务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根 据数据采集项重新从当前目标办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状态改为激活状态, 并在办件页面操作为空闲状 态时, 客户端对采集到的数据进行数据类型转换后发送到服务端, 下次对采集的数据进行 数据类型转换之前不再进行数据验证; 数据保存处理模块108, 本实施例中数据保存处理模块108主要用于服务端根据数据采 集项绑定的数据元, 将采集到的数据发送到大数据平台保存到相应的数据元; 记。
  47、录处理模块109, 本实施例中记录处理模块109主要用于服务端获得大数据平台返回 的保存结果信息后, 记录数据采集日志。 0013 同样的, 本实施例的系统中客户端为浏览器插件, 安装在政务服务应用系统工作 人员使用的浏览器中, 另外, 本实施例中服务端为对应客户端的数据引擎, 该数据引擎可以 管理各客户端, 进行用例管理、 功能点管理等, 这里不再赘述。 0014 下面以政务服务应用系统为商务部统一业务平台, 目标办件页面为商务部统一业 务平台的对外贸易经营者登记事项办件页面的具体实施例进行说明, 具体来说, 本实施例 中 功能点建立处理模块101预先建立对外贸易经营者登记事项办件页面的功能。
  48、点, 配置 功能点的功能标识对象为页面上方醒目的 “录入备案表管理” 字段, 配置数据采集触发对象 为 “保存” 按钮, 数据采集项为 “经营者中文名称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电 话” 等事项信息; 控制安全域设置处理模块102预先对外贸易经营者登记事项办件页面的控制安全域, 所述控制安全域包括对外贸易经营者登记事项办件页面操作的安全控制和数据类型转换 的安全控制, 所述数据类型转换状态包括激活状态、 异常状态, 所述办件页面操作状态包括 工作状态、 空闲状态; 绑定处理模块103将上述数据采集项与大数据平台的数据元信息绑定, 比如将 “经营者 说明书 8/10 页 。
  49、11 CN 112069431 A 11 中文名称” 与大数据平台中编号为 “DT0005” 、 编码为 “JYZZWMC” 、 名称为 “经营者中文名称” 的数据元绑定; 当商务部统一业务平台的页面打开时, 获取处理模块104获取该页面下对外贸易经营 者登记页面的功能标识对象、 数据采集触发对象和数据采集项; 监听处理模块105监听对外贸易经营者登记页面的功能标识对象 “录入备案表管理” ; 当页面中出现 “录入备案表管理” 这个字段时, 继续监听数据采集触发对象 “保存” 按钮是否 被点击, 当监听到用户点击 “保存” 按钮时, 数据采集处理模块106采集页面上的数据采集项 “经营者中文名。
  50、称” 、“经营者英文名称” 、“营业地址” 、“联系电话” 等数据; 数据转换处理模块107检测对外贸易经营者登记事项办件页面控制安全域中数据类型 转换状态, 若检测到数据类型转换状态为激活状态, 办件页面操作状态为空闲状态, 则客户 端对采集到的数据进行数据类型转换, 若数据类型转换成功, 则将转换后的数据发送到服 务端, 若数据类型转换失败, 则触发将数据类型转换状态改为异常状态, 根据数据采集项重 新从当前对外贸易经营者登记事项办件页面采集数据进行数据转换后发送到服务端; 若检测到数据类型转换状态为异常状态, 则客户端首先对采集到的数据进行数据验 证, 并在验证通过后触发将数据类型转换状。
  解决方案:iOS 10“差分隐私”技术:自动区分收集信息
  
  腾讯数码讯 据TechRadar网站报道,关注过我们2016年苹果全球开发者大会报道的读者都知道,iOS 10将采集
更多的用户信息,以便更好地满足用户需求。Apple 将采用一种称为“差分隐私”的技术,该技术可以智能地采集
信息,而不会涉及用户的个人或敏感信息。
  苹果向科技博客 Re/code 解释了差分隐私技术在 iOS 10 中的应用。首先,它采用了一个完整的“选择加入”政策——如果你同意苹果使用该技术采集
数据,用户必须转向在相应的开关上。
  其次,Apple 将首先采集
四种特定类型的数据:添加到本地词典的新词、用户输入的表情符号、应用程序中的深层链接以及笔记中的查找提示,TechRadar 表示。
  
  iOS 中的许多预测和主动元素将完全保留在设备上,不会将数据传回 Apple 服务器——用户无需担心 Apple 工程师知道他们的舞蹈课的日期和时间。
  在隐私方面,苹果将继续与谷歌不同,即使像 Siri 和 Google Now 这样的语音助手的影响力越来越大,但用户似乎可以用一些隐私来换取更有用的人工智能技术。
  TechRadar 表示,计划于今年发布的 iOS 10 还包括对锁屏通知的改进、简化的控制中心、更多 3D Touch 快捷方式、Siri 对第三方应用程序的支持、更好的照片识别和许多其他功能。

解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-11-17 05:14 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!
  
  智能采集系统使用结构图系统规模经过9年的不断优化发展,系统越来越完善,系统整体表现越来越优异,系统采集速度快,抗干扰能力强,数据采集率高,系统集成设计能力强,产品性能稳定。系统独有黑科技:点检技术,数据跟踪技术,追踪机器人,一键选通等。系统优势:多种格式视频通过h.264/h.265/mp4传输,采集回传速度快,数据传输稳定。
  
  关键词:采集系统,高清视频,智能图像,采集系统,智能图像生成,视频采集系统,图像分析系统,智能图像系统,视频处理系统,图像生成系统,图像处理系统,数据采集系统,数据处理系统,图像合成系统,实时计算系统,统计系统,bim建筑智能化系统,bim建筑图纸系统,bim导入导出系统,多媒体建筑智能化系统,bim拼接建筑,智能云计算,图片转化,视频转化,电子版式,3d动画,静态视频编辑,编辑软件,动画软件,bim动画的编辑,游戏引擎,动画编辑,cg动画,游戏引擎,模型导入导出,游戏引擎,软件编辑,云计算,图形渲染,人工智能,机器人,点检系统,工业检测技术,移动式测试系统,机器人检测,视频合成,数据输出,转换,cg数据,h.264,视频流格式,数据转换,h.265,mp4,h.264,mp4四种视频格式,视频无损压缩,加密传输,bt2020,hevc,webp格式视频,音频,动画,实时计算,处理器集成技术,产品性能稳定,设计规范,产品通用性强,品牌型号众多,应用范围广泛,功能丰富多彩,市场竞争激烈,适用范围宽广,支持视频流,水印,广告,视频屏蔽,视频错误检测,视频降燥,人工智能音乐加密,点检技术,数据跟踪技术,追踪机器人技术,一键选通系统,数据跟踪系统,点检系统,数据传输优化,通信技术,更新换代,关键技术发展,视频,点检系统,清晰度,视频编码等方面,海量大片生成,自动生成剪辑版本,点击编辑与剪辑,全彩版本,单帧版本,双帧版本,三帧版本,web模板版本,多版本,基于深度学习神经网络版本,vr版本,8米大片生成,更高视频格式,视频转换,全彩格式,深度学习,高清视频视频,超清,1080p,4k,超4k视频,特效,粒子,渲染,特效,模型,实时计算,深度计算,非线编,深度神经网络,tensorflow,cnn,networkx等,视频分析,性能稳定,低功耗,低延迟,高速度,高集成度,应用领域广泛,推荐电信,电信,网易,工信部,通信信息安全,电信,联通,移动,联通,cctv国际频道,cctv,cctv,cctv,cctv,电信,联通,电信,联通,移。 查看全部

  解决方案:智能采集系统使用结构图系统的优势及解决办法!
  
  智能采集系统使用结构图系统规模经过9年的不断优化发展,系统越来越完善,系统整体表现越来越优异,系统采集速度快,抗干扰能力强,数据采集率高,系统集成设计能力强,产品性能稳定。系统独有黑科技:点检技术,数据跟踪技术,追踪机器人,一键选通等。系统优势:多种格式视频通过h.264/h.265/mp4传输,采集回传速度快,数据传输稳定。
  
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事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-13 07:15 • 来自相关话题

  事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?
  智能采集系统所有采集的数据,都是包含了虚假号码,别人真实的验证码,别人想要的所有的数据,机器人都会采集后提取出来以便于进行技术变现。
  
  需要问虚假号码的问题吗?需要问这是资产违规的问题吗?有使用频率的那就需要备案,有需要办卡的,不备案就不能做虚假号码。只是想快速解决这种问题就可以不用去问。
  谢邀每个码都是有真实用户的,所以如果真的找不到的话去问,不一定所有的码都虚假。一般像一些工行还有中行,他们的征信授权都可以查询,所以说不怕找不到,但如果要用到虚假号码的话一定要注意了。
  
  作为一个普通的打码平台,每个码都是有真实号码的,打码人员手里都会有一台拨打设备,同时也会对号码进行录入,而这些不止可以对接客户,对采集机器人同样可以实现,所以说每个平台里面都是有真实的号码的,可以随时去查看您需要的合作机构里面的号码,总之找到它肯定是能够找到的,但如果是虚假的,还不能留有疑问,毕竟这个社会有很多做假的。
  看到这个问题觉得有必要回答一下,我很讨厌抖音快手这些平台的原因是因为他们都有假货,买个带花体字的防伪码不用软件扫就会自动识别为假的,前前后后收了他们各种发货地区短信,并且没人去验证码,所以我现在换了个,号码全真实, 查看全部

  事实:智能采集系统所有采集的数据是包含了虚假号码的问题吗?
  智能采集系统所有采集的数据,都是包含了虚假号码,别人真实的验证码,别人想要的所有的数据,机器人都会采集后提取出来以便于进行技术变现。
  
  需要问虚假号码的问题吗?需要问这是资产违规的问题吗?有使用频率的那就需要备案,有需要办卡的,不备案就不能做虚假号码。只是想快速解决这种问题就可以不用去问。
  谢邀每个码都是有真实用户的,所以如果真的找不到的话去问,不一定所有的码都虚假。一般像一些工行还有中行,他们的征信授权都可以查询,所以说不怕找不到,但如果要用到虚假号码的话一定要注意了。
  
  作为一个普通的打码平台,每个码都是有真实号码的,打码人员手里都会有一台拨打设备,同时也会对号码进行录入,而这些不止可以对接客户,对采集机器人同样可以实现,所以说每个平台里面都是有真实的号码的,可以随时去查看您需要的合作机构里面的号码,总之找到它肯定是能够找到的,但如果是虚假的,还不能留有疑问,毕竟这个社会有很多做假的。
  看到这个问题觉得有必要回答一下,我很讨厌抖音快手这些平台的原因是因为他们都有假货,买个带花体字的防伪码不用软件扫就会自动识别为假的,前前后后收了他们各种发货地区短信,并且没人去验证码,所以我现在换了个,号码全真实,

解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-11-12 14:26 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块
  智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块,使用过好多家企业都是非常满意的,智能采集系统虽然很大程度上克服了人工无法解决的问题,但缺点就是体积庞大,很多小公司完全负担不起,而且这些公司并没有太多好的话语权去起到推动作用,所以我们还是建议合作时先认真去考察一下企业的实力,或者说更多的结合企业现有的供应链资源去共同参与这项事业。
  
  总结:智能采集系统的优点就是体积小,有单独的网站链接,可以更快速直接的到达用户想要的网站内容,一天多用20分钟,一年就是360天就是3600分钟,光电费就小几千块了。缺点就是,一个企业搞智能采集系统可能只是一两年内为止,一旦这项工作落到了企业手里,很多市场问题都没人愿意去解决,毕竟是个消耗品。单靠单项产品成交量很难说是多大的数字,所以还是得把精力更多的放在服务上,综合企业现有的业务特点,去实现更好的业务持续增长。
  我看中的是整个仓储物流和客户服务体系。
  
  1、1.2米的高货架。你自己根据你做的行业和业务广度去物流设计体积。这样才能有仓储。这个高度才有效。仓储大了,物流压力就小。
  2、宽50公分,底的深度。这个也是要以你做的行业去物流设计体积,仓储有多大,你自己就多大。然后才能放更多的货架。比如大地方搞个1000平仓,就整个1000的。这样才可以放下1000的货架。你自己放不下,压力就会很大。放不下。就要选择单台货架大。然后货架一定不能压到仓库主货架。你可以买个1000以下的。比如400平就随意搞。这样也不耽误周转回款。
  3、6-7寸的滚珠轮,时效要求不高都可以买很小的滚珠轮。或者14寸的。这个看经济情况。这个看当地情况,比如小县城一年才200w不到。一个人来回单程差不多要2个月了。不如就只用桶的了。桶的。装得多。单价低,你用很小的滚珠轮。可以买也可以买双开间,就是放不下,但是现在小单件啊,特别是粗衣物啊。还是比较好收得很快的。 查看全部

  解决方案:智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块
  智能采集系统很强大,特别是在二手货源这一块,使用过好多家企业都是非常满意的,智能采集系统虽然很大程度上克服了人工无法解决的问题,但缺点就是体积庞大,很多小公司完全负担不起,而且这些公司并没有太多好的话语权去起到推动作用,所以我们还是建议合作时先认真去考察一下企业的实力,或者说更多的结合企业现有的供应链资源去共同参与这项事业。
  
  总结:智能采集系统的优点就是体积小,有单独的网站链接,可以更快速直接的到达用户想要的网站内容,一天多用20分钟,一年就是360天就是3600分钟,光电费就小几千块了。缺点就是,一个企业搞智能采集系统可能只是一两年内为止,一旦这项工作落到了企业手里,很多市场问题都没人愿意去解决,毕竟是个消耗品。单靠单项产品成交量很难说是多大的数字,所以还是得把精力更多的放在服务上,综合企业现有的业务特点,去实现更好的业务持续增长。
  我看中的是整个仓储物流和客户服务体系。
  
  1、1.2米的高货架。你自己根据你做的行业和业务广度去物流设计体积。这样才能有仓储。这个高度才有效。仓储大了,物流压力就小。
  2、宽50公分,底的深度。这个也是要以你做的行业去物流设计体积,仓储有多大,你自己就多大。然后才能放更多的货架。比如大地方搞个1000平仓,就整个1000的。这样才可以放下1000的货架。你自己放不下,压力就会很大。放不下。就要选择单台货架大。然后货架一定不能压到仓库主货架。你可以买个1000以下的。比如400平就随意搞。这样也不耽误周转回款。
  3、6-7寸的滚珠轮,时效要求不高都可以买很小的滚珠轮。或者14寸的。这个看经济情况。这个看当地情况,比如小县城一年才200w不到。一个人来回单程差不多要2个月了。不如就只用桶的了。桶的。装得多。单价低,你用很小的滚珠轮。可以买也可以买双开间,就是放不下,但是现在小单件啊,特别是粗衣物啊。还是比较好收得很快的。

解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-11-12 01:18 • 来自相关话题

  解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,
  智能采集系统,能把客户的订单全部采集下来,随时更新,管理的好的话,把采集到的信息,订单做成数据库,可以再说,提高了效率。不怕丢单,因为可以重复下单,安全性比较高。
  
  智能采集系统,就是用来获取数据,
  现在市面上的智能采集系统价格比较贵,我这边公司有项目正在研发,
  
  我知道的就那几个,就目前而言是用rfid,一般是rfid商用的厂家,商用的才不会找免费的测试。你可以到我家试试,传送门在这:采集装置软件-四方光电实验室,
  智能采集系统,顾名思义,就是可以对来采集信息,从而为自己做指导。比如汽车行业的目的是采集汽车标准号、车牌号,可以直接输入。再如,司机检查车子需要用到的油,油库要保管等等,都是类似的,对它的要求就是可以帮助他人,可以大大提高效率。目前国内市场上,智能采集系统都是收费,效率低、成本高。
  不知道你们公司是针对哪个行业,这样的不好推荐,就说我了解的和我们公司在用的:迅捷信息采集器:采集功能强大,准确率高,cpi指标低,价格实惠,就是价格有点贵,要价26800。当然小功率也可以连接电脑使用,采集一般的信息还可以, 查看全部

  解决方案:四方光电实验室:智能采集系统价格比较贵,rfid,
  智能采集系统,能把客户的订单全部采集下来,随时更新,管理的好的话,把采集到的信息,订单做成数据库,可以再说,提高了效率。不怕丢单,因为可以重复下单,安全性比较高。
  
  智能采集系统,就是用来获取数据,
  现在市面上的智能采集系统价格比较贵,我这边公司有项目正在研发,
  
  我知道的就那几个,就目前而言是用rfid,一般是rfid商用的厂家,商用的才不会找免费的测试。你可以到我家试试,传送门在这:采集装置软件-四方光电实验室,
  智能采集系统,顾名思义,就是可以对来采集信息,从而为自己做指导。比如汽车行业的目的是采集汽车标准号、车牌号,可以直接输入。再如,司机检查车子需要用到的油,油库要保管等等,都是类似的,对它的要求就是可以帮助他人,可以大大提高效率。目前国内市场上,智能采集系统都是收费,效率低、成本高。
  不知道你们公司是针对哪个行业,这样的不好推荐,就说我了解的和我们公司在用的:迅捷信息采集器:采集功能强大,准确率高,cpi指标低,价格实惠,就是价格有点贵,要价26800。当然小功率也可以连接电脑使用,采集一般的信息还可以,

完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-10-23 14:19 • 来自相关话题

  完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!
  智能采集系统可以做到,传统的工业平台改造,特别是很多人无法满足这个要求的系统,可以做一个简单的采集云平台,用3-5分钟即可测试到指定区域的采集情况,然后根据测试结果不断去完善细节的功能点。
  用app来采集仪表盘是可以的,
  一、这套erp系统是否有数据质量的审核机制?是否会不断在错误的数据上进行反复积累?
  
  二、系统的软件运维能力?
  三、系统的定位,
  还可以参考做产品采集,比如我目前接触的亿信华辰的产品采集系统。该系统集成了excelexport、javaapi接口、php对接和数据库连接功能,对erp系统也有相应的支持。此外该产品还融合了事件、触发器等功能,用户体验特别高。
  
  不过你需要先想好一下几个问题:1.整体数据流跟这套erp有没有关系?2.数据质量如何?3.erp系统有没有质量差异?
  我们合作的都是erp和采集系统共存的,这样以来两套系统各自独立,还是有一定可行性的。建议跟随市场潮流,不要固守老旧的东西。
  根据你提到的“ppt采集器”,暂且假设那套erp是做运营的。接下来的流程基本可以分三个步骤:1.找到“运营”想要展示的功能;2.如果该功能的准确率和效率够高,且带有审核机制(需要先审核再接入测试,
  2),可以跟erp一起。3.上线后根据效果和审核机制二次迭代。 查看全部

  完美:用3-5分钟测试到指定区域的采集情况!
  智能采集系统可以做到,传统的工业平台改造,特别是很多人无法满足这个要求的系统,可以做一个简单的采集云平台,用3-5分钟即可测试到指定区域的采集情况,然后根据测试结果不断去完善细节的功能点。
  用app来采集仪表盘是可以的,
  一、这套erp系统是否有数据质量的审核机制?是否会不断在错误的数据上进行反复积累?
  
  二、系统的软件运维能力?
  三、系统的定位,
  还可以参考做产品采集,比如我目前接触的亿信华辰的产品采集系统。该系统集成了excelexport、javaapi接口、php对接和数据库连接功能,对erp系统也有相应的支持。此外该产品还融合了事件、触发器等功能,用户体验特别高。
  
  不过你需要先想好一下几个问题:1.整体数据流跟这套erp有没有关系?2.数据质量如何?3.erp系统有没有质量差异?
  我们合作的都是erp和采集系统共存的,这样以来两套系统各自独立,还是有一定可行性的。建议跟随市场潮流,不要固守老旧的东西。
  根据你提到的“ppt采集器”,暂且假设那套erp是做运营的。接下来的流程基本可以分三个步骤:1.找到“运营”想要展示的功能;2.如果该功能的准确率和效率够高,且带有审核机制(需要先审核再接入测试,
  2),可以跟erp一起。3.上线后根据效果和审核机制二次迭代。

解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-20 14:17 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的
  智能采集系统:在工业制造业中经常有机械设备制造商提出采集云计算的需求,需要设计一套基于机器人的自动化系统来取代人工。目前设计的机器人应用制造主要以rpa为主,机器人的作业灵活性极好,但最大的缺点是有效工作时间非常短,为此人工智能很需要应用来解决这个问题。但目前设计的机器人为rpa定制化是主要还是以人工智能控制,导致很多机器人作业需要人工来指导,这会极大减少机器人的大规模量产,而且人工智能的维护代价非常大。
  
  同时,一旦大规模量产后,机器人的费用将很难降低。传统的人工智能技术并不能够控制机器人的运动、仿真,对需要有足够熟练的人工来操作机器人往往是个痛点。目前,自动化机器人联盟有针对机器人的操作问题进行研究,并以此为出发点创建了smarthmia智能采集系统。将原有的rpa技术结合自动化机器人进行规划设计。同时,可以使用一套完整的云采集系统,以来解决机器人定制化。
  工业机器人就是工业大脑,那么supermachines就是机器大脑~经过问答以及头脑风暴和自己大脑的反思,确立想解决的问题,同时设计自己的评估系统(评估系统决定是否选择使用机器人)。
  
  不是hr先来喷我的?我给机器人设计过项目,来谈谈我的看法。我本人也曾参与工业机器人设计,负责过大型仿生机器人,在国外pioneer公司实习过半年,也设计过精密的流水线机器人,虽然其中一些算法和设计方面我不够专业,但是至少国内的大部分工业机器人从外观上实在难以让我的机器人高大上,而国内设计机器人实际上是放到工厂里让机器人把机器人放在别人的工作台上,操作人员通过控制机器人开关数控开关来实现相应的控制,如果仅仅是这样,实在对工业机器人的发展帮助并不大。
  但是我毕竟没有经验,我更多的是思考解决方案。抛开这个,简单说下我的想法,首先工业机器人大致分为三种:电控,无电控,机械。电控代表着汽车业,linvo等,通过控制器完成指令的传达,代表着机器人中的mobilecar机器人,如softbank在移动设备上的qwop等,是通过大屏幕显示控制机器人的走向,强调自动运动;无电控代表着制造业中的方形机器人,理想状态下行走在结构之间的错位结构之中;机械基本上都是程序控制,控制结构对于工业机器人来说是起作用的,强调节约人力和降低人力成本;所以我们可以看到我国工业机器人发展这么多年,从零部件到关键控制系统都还没有达到一个完美的状态,这点和我国自动化制造业的发展滞后有着一定的关系,但是国内的工业机器人已经相对成熟了,所以在这方面我们更应该提升工业机器人在自动化制。 查看全部

  解决方案:智能采集系统:人工智能的维护代价非常大,不是先来喷我的
  智能采集系统:在工业制造业中经常有机械设备制造商提出采集云计算的需求,需要设计一套基于机器人的自动化系统来取代人工。目前设计的机器人应用制造主要以rpa为主,机器人的作业灵活性极好,但最大的缺点是有效工作时间非常短,为此人工智能很需要应用来解决这个问题。但目前设计的机器人为rpa定制化是主要还是以人工智能控制,导致很多机器人作业需要人工来指导,这会极大减少机器人的大规模量产,而且人工智能的维护代价非常大。
  
  同时,一旦大规模量产后,机器人的费用将很难降低。传统的人工智能技术并不能够控制机器人的运动、仿真,对需要有足够熟练的人工来操作机器人往往是个痛点。目前,自动化机器人联盟有针对机器人的操作问题进行研究,并以此为出发点创建了smarthmia智能采集系统。将原有的rpa技术结合自动化机器人进行规划设计。同时,可以使用一套完整的云采集系统,以来解决机器人定制化。
  工业机器人就是工业大脑,那么supermachines就是机器大脑~经过问答以及头脑风暴和自己大脑的反思,确立想解决的问题,同时设计自己的评估系统(评估系统决定是否选择使用机器人)。
  
  不是hr先来喷我的?我给机器人设计过项目,来谈谈我的看法。我本人也曾参与工业机器人设计,负责过大型仿生机器人,在国外pioneer公司实习过半年,也设计过精密的流水线机器人,虽然其中一些算法和设计方面我不够专业,但是至少国内的大部分工业机器人从外观上实在难以让我的机器人高大上,而国内设计机器人实际上是放到工厂里让机器人把机器人放在别人的工作台上,操作人员通过控制机器人开关数控开关来实现相应的控制,如果仅仅是这样,实在对工业机器人的发展帮助并不大。
  但是我毕竟没有经验,我更多的是思考解决方案。抛开这个,简单说下我的想法,首先工业机器人大致分为三种:电控,无电控,机械。电控代表着汽车业,linvo等,通过控制器完成指令的传达,代表着机器人中的mobilecar机器人,如softbank在移动设备上的qwop等,是通过大屏幕显示控制机器人的走向,强调自动运动;无电控代表着制造业中的方形机器人,理想状态下行走在结构之间的错位结构之中;机械基本上都是程序控制,控制结构对于工业机器人来说是起作用的,强调节约人力和降低人力成本;所以我们可以看到我国工业机器人发展这么多年,从零部件到关键控制系统都还没有达到一个完美的状态,这点和我国自动化制造业的发展滞后有着一定的关系,但是国内的工业机器人已经相对成熟了,所以在这方面我们更应该提升工业机器人在自动化制。

解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-10-16 18:19 • 来自相关话题

  解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统
  SpiderFoot:自动化智能信息采集系统
  CSNS实验室
  铸剑网络安全实验室
  CSNS实验室
  关注国内外网络安全,提供优质的网络安全服务,培养网络空间安全顶尖人才,欢迎有志于各种奇思妙想和创造力的年轻人加入我们。
  
  发表于
  收录采集中
  项目地址:
  项目介绍:
  SpiderFoot 是一个开源的智能自动化工具。其目的是自动化和智能地采集有关给定目标的所有信息。如目标IP地址、域名、主机名或子网、敏感信息等。
  SpiderFoot 用于渗透测试,即作为黑盒渗透测试的一部分,用于采集有关目标或防御弱点等信息。
  
  蜘蛛脚特点:
  *铸剑网络安全实验室 CSNS-Lab
  行业解决方案:58同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘
  今天的分享将从以下几个方面入手:首先介绍智能客服的背景,然后介绍整体的技术架构、算法和工程架构,最后做一个总结。主要目的是通过本次分享让大家了解智能客服系统中的技术全貌,希望对大家有所启发。
  01
  智能客服的背景
  传统客服工作模式包括客服网站和电话客服:
  (1)公司为用户提供客服网站,用户通过网站提交问题反馈,反馈信息通过系统展示给客服人员,客服人员将每天一一解决这些问题。通过信件或短信回复用户。这种模式下,用户对客服网站的操作往往比较繁琐,解决问题的流程周期长,可能需要数小时甚至数天,用户体验较差。
  (2)公司向用户提供客服电话号码,用户通过电话咨询客服。虽然这个模型简单明了,但可能存在问题描述不清晰和沟通成本高的问题。例如,客服在解决问题时往往需要用户提供额外的信息,一个电话会持续很长时间。一般一个客服每天可以完成60-80个电话,服务效率低,客服人工成本高。
  大多数客户服务问题实际上是经常重复的问题。这些问题往往有标准答案,可以通过机器来解决。可以构建智能问答系统,自动回答用户的问题。当用户对答案不满意时,他们会向人工客服寻求帮助。在这种自动问答和人工客服协助的模式下,大部分客服问题由机器解决,只有少数机器无法解决的复杂问题会由人工客服解决,不仅提高了用户经验也提高了客服人员。人为的影响。
  58同城的旧客服系统是通过客服网站和客服电话提供客服。我们需要重塑这个模式,建立一个新的客户服务体系。在新的客服系统下,用户所有的客服咨询都将首先经过智能客服系统“广帮”,“广帮”会自动回答用户的问题。如果用户对回答不满意,可以转人工客服。人工客服包括旧电话客服和新设计的IM(即时通讯)在线客服。IM在线客服是指通过IM聊天提供客户服务。用户可以通过聊天窗口直接与客服人员一对一交流。客服和IM在线客服将无缝集成在同一个聊天窗口中。转人工客服时,我们会先转给IM在线客服。如果用户仍然不满意,我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。
  这种新的客户服务模式相对于旧模式的优势在于:
  (1) 用户体验好。传统的客服方式网站用户需要很长时间才能得到答案。这是因为客服人员需要手动回答在客服网站上采集的每个用户的问题。由于日常问题较多,客服人员数量有限,部分用户的问题无法立即得到解答。新模式下,用户可以通过IM聊天窗口提出问题并即时获得答案,简单高效。
  (2)客户服务效率高。“广帮”可以自动回答大部分问题,人工客服只需使用IM在线客服聊天工具回答少量复杂问题。机器与人工搬运的比例约为8:2。每名IM客服人员每天可以处理约120-150个用户查询,远高于电话客服每天处理的60-80个用户查询。因此,我们会尽量让用户的查询先流向IM在线客服。复杂问题将转至电话客服。通过这种智能客服到IM在线客服到电话客服,我们可以利用有限的客服人员来处理更多的用户查询。
  --
  02
  助力智能客服系统
  
  “帮帮”智能客服系统是一套基于深度学习和自然语言理解技术的自动问答对话机器人。会话机器人一般分为商务咨询、任务和闲聊三种。“广帮”还支持这三个功能:
  最重要的是提供业务咨询功能,帮助用户解决业务问题;其次,支持任务类型的回答,用户可以实现查询删帖原因、注销账号等任务;此外,为了丰富“帮助”的功能,它还支持小聊天功能,用户可以在聊天窗口中与机器人聊天。
  “帮帮”整体技术架构如图所示,包括基础服务层、应用服务层、编辑运营层、接入层和在线客服系统。
  基础服务层提供对话系统的基础技术能力。系统需要理解用户输入的句子。在这里,需要一个自然语言理解模块来执行分词、词性标注、实体识别、关键词 提取和语法分析。;同时,需要识别用户的意图,包括一般意图和商业意图。一般意向是指用户是来这里是为了业务咨询还是闲聊,业务意向是指用户是否在做业务咨询,咨询什么业务。这里将使用文本分类。识别用户意图的技术。
  基础服务之上是应用服务层。该层具体实现了基于问答知识库的KB-Bot机器人、Task-Bot任务对话型机器和Chat-Bot聊天型机器人。这是“帮助”系统的三种类型。核心竞争力。编辑操作层是指支持“棒棒”算法策略迭代的编辑团队,主要完成数据标注、问答操作、数据分析和效果评估等工作。这些工作的输出会影响到基础服务层和应用服务层。基于应用服务层,我们提供通用接口服务,方便业务方接入。我们支持访问 Android、iOS 和 Web。另外,机器也不是万能的,用户还有很多复杂的问题需要手动解决。有一个在线客服系统,提供人工在线客服能力,应用服务层将与这个在线客服系统无缝对接。
  “帮帮”系统的核心是提供三种能力:KB-Bot、Task-Bot和Chat-Bot。下面介绍这里使用的技术。
  KB-Bot 是指基于问答知识库的会话机器人。主要实现“帮帮”最重要的能力——提供商务咨询服务。
  58位用户使用帮帮主要是为了业务咨询,比如问为什么账号被锁、为什么删帖、如何购买帖顶服务等。业务咨询的回答需要根据问答知识来实现base,其中问答知识库是一个收录许多问答对的数据集。我们将问题分为标准问题和扩展问题。例如,“为什么要删除我的帖子?” 这是一个标准问题。句子表达很标准,会有标准答案。我们称之为扩展问题。比如“为什么删除我的帖子”、“告诉我为什么我删除了帖子”等等,这些都表达了相同的意思,这些问题也对应着相同的标准答案。有了问答知识库,当用户提问时,就是一个问题匹配的过程。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。
  基于知识库的问答可以使用检索或分类模型来实现。
  检索式回答的过程是:首先,处理用户输入的问题,如分词、关键词的提取、同义词扩展、句向量的计算等;然后根据处理结果在知识库中进行搜索匹配。TF-IDF或向量相似度等匹配一组问题,类似于推荐系统中的召回过程;由于我们是一个问答系统,最终直接将答案返回给用户,因此我们需要从集合中选择最相似的问题集。对于那个问题,这里会对问题集进行重新排序,例如使用规则、机器学习或深度学习模型进行排序,每个问题都会被分配一个分数,最后会选出top1,得到这个问题对应的答案将退还给用户,这样就完成了一个对话流程。在实际应用中,我们还会设置一个阈值来保证答案的准确性。如果每道题的最终得分低于阈值,头部中的几个问题会以列表的形式返回给用户,最终用户可以选择自己想要的。提出问题并获得具体答案。
  这里也可以使用分类模型来实现问答。标准问题有多种扩展提问方法。每个标准问题都可以看作一个分类,通过将用户的输入映射到标准问题来完成答案。因此,问答可以看做是一个大规模的短文本分类问题。我们使用多特征、多模型、多分类结果融合来完成短文本分类。在特征层,我们尝试使用单个字符、词、词性、词属性等多种特征,在模型层应用FastText、TextCNN和Bi。-LSTM等模型,每个模型的结果输出最终会被融合得到最终的分类结果。
  
  Task-Bot任务型机器人在特定条件下提供服务,以满足用户明确目的,如查询天气、查询物流、预订机票等任务型场景。用户的需求一般比较复杂,通常需要机器人与用户进行多轮交互,帮助用户明确目的。我们实施了标准的多轮对话系统。首先,自然语言理解模块会识别当前输入问题的意图和槽位,然后将其输入到对话管理器中以确定接下来的回答动作,最后通过自然语言生成模块生成。答案返回给用户。
  这是一个具体的应用示例。用户输入“为什么删除我的帖子”。经过自然语言理解处理后,意图识别模块将其识别为任务型服务。用户想询问删除帖子的原因。通常,问答系统会向用户进行回访,并要求用户提供帖子ID进行查询。这里我们用另一种设计来完成:首先调用发布中心接口拉取用户发布的帖子列表并展示给用户,让用户可以自主选择对应的帖子,用户点击后具体的帖子,帖子ID会传给问答系统,问答系统会调用相关接口查询帖子被删除的原因,并返回给用户。这整个过程是用户的自助查询过程。相比以往用户需要向客服人员查询自己的帖子ID,现在客服人员登录相关系统,输入帖子ID查询结果,效率要高很多。
  聊天服务基于聊天语料库,并使用各种技术实现,例如模板匹配、基于检索的响应和生成对话。模板匹配使用AIML和正则表达式匹配;检索答案类似于KB-Bot中先检索再使用模型排序的方式;当模板匹配和检索答案不能给出聊天答案时,我们会使用 SeqSeq 生成对话,我们使用标准的 Seq2Seq 模型,首先将问题输入到一个双向 LSTM 编码器,然后加入 Attention 机制,最后一个单层 LSTM 用于解码得到结果输出。生成式对话往往会产生难以理解的答案,这也是行业难以解决的问题。
  当用户对“广邦”给出的答案不满意时,用户会寻求人性化服务。“帮帮”支持人工在线客服无缝转接。用户只需在聊天窗口中点击一个按钮,即可连接到IM手动在线客服,实现一对一聊天。人工客服转接成功后,人工客服会通过客服工作台中类似微信的聊天窗口与用户进行沟通。虽然前端用户的操作很简单,但其实背后还有一个复杂的在线客服系统。
  在线客服系统是用户与客服人员之间的桥梁。在58业务场景下,支持多个业务部门的不同客服团队注册使用,不同客服团队可以管理自己的客服人员。当用户在智能客服窗口点击转接人工客服按钮时,智能客服会识别用户转入的目标客服团队,在线客服会指派客服人员与用户进行沟通. 在线客服系统支持用户排队功能。当同时转人工客服的用户较多且客服人员人力有限时,用户将进入等待队列。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。
  智能客服系统需要一套完整的评价体系来评价其质量。在我们的评估系统中,有两种方法:基于人工标注的评估和基于用户反馈的评估:
  (1) 基于人工标注的评价
  “帮帮”可以自动回答业务查询、任务和聊天类型。基于问答知识库回答业务查询。系统的回答能力受限于知识库的丰富程度,无法回答用户的所有问题。,系统的最佳状态是所有可以回答的答案都是准确的,所有不能回答的都被拒绝,即拒绝回答。因此,这里的评价指标包括结果率、拒绝率、召回率和准确率等。我们的目标是使系统的结果率无限接近数据的真实结果率,召回率和准确率率尽可能高。这里我们通过标注标准评估集来计算系统的指标。我们会从每日全数据集中抽取一个小数据集,保证小数据集的数据分布尽可能匹配全数据集。标注数据集,标注每个问题的实际答案。一般在打标完成后会有一个质检环节,保证打标结果尽可能准确,从而生成标准的日常数据评估集。
  基于这个标准评估集,我们会评估系统的质量,每次我们做一个新的模型迭代,我们都会使用标准评估集来评估新的模型。只有新模式效果好,才允许上线。 查看全部

  解决方案:SpiderFoot:自动化智能信息收集系统
  SpiderFoot:自动化智能信息采集系统
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  CSNS实验室
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  发表于
  收录采集中
  项目地址:
  项目介绍:
  SpiderFoot 是一个开源的智能自动化工具。其目的是自动化和智能地采集有关给定目标的所有信息。如目标IP地址、域名、主机名或子网、敏感信息等。
  SpiderFoot 用于渗透测试,即作为黑盒渗透测试的一部分,用于采集有关目标或防御弱点等信息。
  
  蜘蛛脚特点:
  *铸剑网络安全实验室 CSNS-Lab
  行业解决方案:58同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘
  今天的分享将从以下几个方面入手:首先介绍智能客服的背景,然后介绍整体的技术架构、算法和工程架构,最后做一个总结。主要目的是通过本次分享让大家了解智能客服系统中的技术全貌,希望对大家有所启发。
  01
  智能客服的背景
  传统客服工作模式包括客服网站和电话客服:
  (1)公司为用户提供客服网站,用户通过网站提交问题反馈,反馈信息通过系统展示给客服人员,客服人员将每天一一解决这些问题。通过信件或短信回复用户。这种模式下,用户对客服网站的操作往往比较繁琐,解决问题的流程周期长,可能需要数小时甚至数天,用户体验较差。
  (2)公司向用户提供客服电话号码,用户通过电话咨询客服。虽然这个模型简单明了,但可能存在问题描述不清晰和沟通成本高的问题。例如,客服在解决问题时往往需要用户提供额外的信息,一个电话会持续很长时间。一般一个客服每天可以完成60-80个电话,服务效率低,客服人工成本高。
  大多数客户服务问题实际上是经常重复的问题。这些问题往往有标准答案,可以通过机器来解决。可以构建智能问答系统,自动回答用户的问题。当用户对答案不满意时,他们会向人工客服寻求帮助。在这种自动问答和人工客服协助的模式下,大部分客服问题由机器解决,只有少数机器无法解决的复杂问题会由人工客服解决,不仅提高了用户经验也提高了客服人员。人为的影响。
  58同城的旧客服系统是通过客服网站和客服电话提供客服。我们需要重塑这个模式,建立一个新的客户服务体系。在新的客服系统下,用户所有的客服咨询都将首先经过智能客服系统“广帮”,“广帮”会自动回答用户的问题。如果用户对回答不满意,可以转人工客服。人工客服包括旧电话客服和新设计的IM(即时通讯)在线客服。IM在线客服是指通过IM聊天提供客户服务。用户可以通过聊天窗口直接与客服人员一对一交流。客服和IM在线客服将无缝集成在同一个聊天窗口中。转人工客服时,我们会先转给IM在线客服。如果用户仍然不满意,我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。我们将通过电话解决问题。在新的客服体系下,用户可以获得业务咨询、投诉建议、产品反馈、闲聊、工单处理等客服服务。
  这种新的客户服务模式相对于旧模式的优势在于:
  (1) 用户体验好。传统的客服方式网站用户需要很长时间才能得到答案。这是因为客服人员需要手动回答在客服网站上采集的每个用户的问题。由于日常问题较多,客服人员数量有限,部分用户的问题无法立即得到解答。新模式下,用户可以通过IM聊天窗口提出问题并即时获得答案,简单高效。
  (2)客户服务效率高。“广帮”可以自动回答大部分问题,人工客服只需使用IM在线客服聊天工具回答少量复杂问题。机器与人工搬运的比例约为8:2。每名IM客服人员每天可以处理约120-150个用户查询,远高于电话客服每天处理的60-80个用户查询。因此,我们会尽量让用户的查询先流向IM在线客服。复杂问题将转至电话客服。通过这种智能客服到IM在线客服到电话客服,我们可以利用有限的客服人员来处理更多的用户查询。
  --
  02
  助力智能客服系统
  
  “帮帮”智能客服系统是一套基于深度学习和自然语言理解技术的自动问答对话机器人。会话机器人一般分为商务咨询、任务和闲聊三种。“广帮”还支持这三个功能:
  最重要的是提供业务咨询功能,帮助用户解决业务问题;其次,支持任务类型的回答,用户可以实现查询删帖原因、注销账号等任务;此外,为了丰富“帮助”的功能,它还支持小聊天功能,用户可以在聊天窗口中与机器人聊天。
  “帮帮”整体技术架构如图所示,包括基础服务层、应用服务层、编辑运营层、接入层和在线客服系统。
  基础服务层提供对话系统的基础技术能力。系统需要理解用户输入的句子。在这里,需要一个自然语言理解模块来执行分词、词性标注、实体识别、关键词 提取和语法分析。;同时,需要识别用户的意图,包括一般意图和商业意图。一般意向是指用户是来这里是为了业务咨询还是闲聊,业务意向是指用户是否在做业务咨询,咨询什么业务。这里将使用文本分类。识别用户意图的技术。
  基础服务之上是应用服务层。该层具体实现了基于问答知识库的KB-Bot机器人、Task-Bot任务对话型机器和Chat-Bot聊天型机器人。这是“帮助”系统的三种类型。核心竞争力。编辑操作层是指支持“棒棒”算法策略迭代的编辑团队,主要完成数据标注、问答操作、数据分析和效果评估等工作。这些工作的输出会影响到基础服务层和应用服务层。基于应用服务层,我们提供通用接口服务,方便业务方接入。我们支持访问 Android、iOS 和 Web。另外,机器也不是万能的,用户还有很多复杂的问题需要手动解决。有一个在线客服系统,提供人工在线客服能力,应用服务层将与这个在线客服系统无缝对接。
  “帮帮”系统的核心是提供三种能力:KB-Bot、Task-Bot和Chat-Bot。下面介绍这里使用的技术。
  KB-Bot 是指基于问答知识库的会话机器人。主要实现“帮帮”最重要的能力——提供商务咨询服务。
  58位用户使用帮帮主要是为了业务咨询,比如问为什么账号被锁、为什么删帖、如何购买帖顶服务等。业务咨询的回答需要根据问答知识来实现base,其中问答知识库是一个收录许多问答对的数据集。我们将问题分为标准问题和扩展问题。例如,“为什么要删除我的帖子?” 这是一个标准问题。句子表达很标准,会有标准答案。我们称之为扩展问题。比如“为什么删除我的帖子”、“告诉我为什么我删除了帖子”等等,这些都表达了相同的意思,这些问题也对应着相同的标准答案。有了问答知识库,当用户提问时,就是一个问题匹配的过程。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。只需要将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配,得到意义最相似的问题,然后将对应的答案返回给用户,这样就完成了一次问答操作。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。Q&amp;A知识库的建设非常关键。在这里,将客服团队在历史中积累的问题数据进行抽象,形成标准题,然后通过结合算法和注释对标准题进行扩充,形成初步的问答知识库。生成的数据将被再次挖掘,以不断扩大知识库。
  基于知识库的问答可以使用检索或分类模型来实现。
  检索式回答的过程是:首先,处理用户输入的问题,如分词、关键词的提取、同义词扩展、句向量的计算等;然后根据处理结果在知识库中进行搜索匹配。TF-IDF或向量相似度等匹配一组问题,类似于推荐系统中的召回过程;由于我们是一个问答系统,最终直接将答案返回给用户,因此我们需要从集合中选择最相似的问题集。对于那个问题,这里会对问题集进行重新排序,例如使用规则、机器学习或深度学习模型进行排序,每个问题都会被分配一个分数,最后会选出top1,得到这个问题对应的答案将退还给用户,这样就完成了一个对话流程。在实际应用中,我们还会设置一个阈值来保证答案的准确性。如果每道题的最终得分低于阈值,头部中的几个问题会以列表的形式返回给用户,最终用户可以选择自己想要的。提出问题并获得具体答案。
  这里也可以使用分类模型来实现问答。标准问题有多种扩展提问方法。每个标准问题都可以看作一个分类,通过将用户的输入映射到标准问题来完成答案。因此,问答可以看做是一个大规模的短文本分类问题。我们使用多特征、多模型、多分类结果融合来完成短文本分类。在特征层,我们尝试使用单个字符、词、词性、词属性等多种特征,在模型层应用FastText、TextCNN和Bi。-LSTM等模型,每个模型的结果输出最终会被融合得到最终的分类结果。
  
  Task-Bot任务型机器人在特定条件下提供服务,以满足用户明确目的,如查询天气、查询物流、预订机票等任务型场景。用户的需求一般比较复杂,通常需要机器人与用户进行多轮交互,帮助用户明确目的。我们实施了标准的多轮对话系统。首先,自然语言理解模块会识别当前输入问题的意图和槽位,然后将其输入到对话管理器中以确定接下来的回答动作,最后通过自然语言生成模块生成。答案返回给用户。
  这是一个具体的应用示例。用户输入“为什么删除我的帖子”。经过自然语言理解处理后,意图识别模块将其识别为任务型服务。用户想询问删除帖子的原因。通常,问答系统会向用户进行回访,并要求用户提供帖子ID进行查询。这里我们用另一种设计来完成:首先调用发布中心接口拉取用户发布的帖子列表并展示给用户,让用户可以自主选择对应的帖子,用户点击后具体的帖子,帖子ID会传给问答系统,问答系统会调用相关接口查询帖子被删除的原因,并返回给用户。这整个过程是用户的自助查询过程。相比以往用户需要向客服人员查询自己的帖子ID,现在客服人员登录相关系统,输入帖子ID查询结果,效率要高很多。
  聊天服务基于聊天语料库,并使用各种技术实现,例如模板匹配、基于检索的响应和生成对话。模板匹配使用AIML和正则表达式匹配;检索答案类似于KB-Bot中先检索再使用模型排序的方式;当模板匹配和检索答案不能给出聊天答案时,我们会使用 SeqSeq 生成对话,我们使用标准的 Seq2Seq 模型,首先将问题输入到一个双向 LSTM 编码器,然后加入 Attention 机制,最后一个单层 LSTM 用于解码得到结果输出。生成式对话往往会产生难以理解的答案,这也是行业难以解决的问题。
  当用户对“广邦”给出的答案不满意时,用户会寻求人性化服务。“帮帮”支持人工在线客服无缝转接。用户只需在聊天窗口中点击一个按钮,即可连接到IM手动在线客服,实现一对一聊天。人工客服转接成功后,人工客服会通过客服工作台中类似微信的聊天窗口与用户进行沟通。虽然前端用户的操作很简单,但其实背后还有一个复杂的在线客服系统。
  在线客服系统是用户与客服人员之间的桥梁。在58业务场景下,支持多个业务部门的不同客服团队注册使用,不同客服团队可以管理自己的客服人员。当用户在智能客服窗口点击转接人工客服按钮时,智能客服会识别用户转入的目标客服团队,在线客服会指派客服人员与用户进行沟通. 在线客服系统支持用户排队功能。当同时转人工客服的用户较多且客服人员人力有限时,用户将进入等待队列。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。智能客服在识别用户的商业意图时往往存在一定的错误率。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。有时客服人员与用户沟通一段时间后,会发现用户的业务问题需要其他客服团队来解决。此时,客服人员会将对话转移到其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。客服人员会将对话转给其他业务团队。因此,在线客服系统也需要支持会话流的功能。此外,通信过程中的数据非常重要。例如,自动问答的答案可以根据人工沟通记录进行优化。因此,数据监控也是必不可少的功能。
  智能客服系统需要一套完整的评价体系来评价其质量。在我们的评估系统中,有两种方法:基于人工标注的评估和基于用户反馈的评估:
  (1) 基于人工标注的评价
  “帮帮”可以自动回答业务查询、任务和聊天类型。基于问答知识库回答业务查询。系统的回答能力受限于知识库的丰富程度,无法回答用户的所有问题。,系统的最佳状态是所有可以回答的答案都是准确的,所有不能回答的都被拒绝,即拒绝回答。因此,这里的评价指标包括结果率、拒绝率、召回率和准确率等。我们的目标是使系统的结果率无限接近数据的真实结果率,召回率和准确率率尽可能高。这里我们通过标注标准评估集来计算系统的指标。我们会从每日全数据集中抽取一个小数据集,保证小数据集的数据分布尽可能匹配全数据集。标注数据集,标注每个问题的实际答案。一般在打标完成后会有一个质检环节,保证打标结果尽可能准确,从而生成标准的日常数据评估集。
  基于这个标准评估集,我们会评估系统的质量,每次我们做一个新的模型迭代,我们都会使用标准评估集来评估新的模型。只有新模式效果好,才允许上线。

一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-14 10:31 • 来自相关话题

  一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集
  大数据延伸智能营销系统采集
  
  豆浆油条 12021-10-20
  大数据延伸智能营销系统采集
  今天给大家介绍一下什么是大数据智能采集。很多商友会陷入获客问题,手动找数据效率太慢(正版系统:zk3194)
  
  一件一件,最多需要一整天的精力才能整理出几百件。消化信息采集需要一两天的时间,对于自己的精力和时间消耗来说太严重了。
  那么很多朋友就会知道大数据智能扩展系统的采集功能了。大数据信息的采集功能是在系统内部搭建阿里云服务器,实时连接各大平台网站。在这样的基础上,只要在系统中输入我们需要的行业关键词和区域范围,就可以在多个平台网站一键搜索到我们需要的信息
  事实:外贸人必收!超级好用的海外社交媒体营销工具
  温馨提示:在外贸充电站对话框发送关键词“日历”,即可领取2022外贸专项营销日历
  今天,我再次为大家整理了以下海外社交媒体营销工具:
  1.社交媒体营销工具
  2.社交媒体调度工具
  3.信息门户页面
  4.内容营销工具
  5. 关键词 类工具
  6.短链工具
  7.标志设计工具
  8. 免费商业图片库
  9.图像/音频处理工具
  10. 翻译工具——小语种
  01
  社交媒体营销工具
  1. 标签板
  Tagboard 允许用户将来自主要社交媒体 网站 的数据聚合到有影响力的显示中,这些显示可以嵌入并跨各种渠道重新显示。
  他们的 Tagboard Live 工具允许您在屏幕上实时查看帖子,并使用布局和工具来自定义显示。主要特点 Tagboard 使用主题标签在发布后的几秒钟内搜索和采集公共社交媒体。
  2.社会提及
  免费的社交媒体搜索和分析平台。
  以窗帘为例:
  可以看出右边有四个分析角度:
  强度 关键词 在主要社交媒体平台上的讨论率。
  情绪 正面讨论与负面评论的比率。
  Passion 在发布者的帖子中提到了这个比率来判断这个词的受欢迎程度。
  与覆盖面相关的影响。
  另请参阅 文章、博客文章、新闻和与搜索相关的资源 关键词。
  高级搜索栏:类似谷歌的高级搜索,可以输入有限范围,并识别社交媒体来源。
  如果您需要网络营销推广,这是一个更有用的工具。因为它监控超过100个社交媒体平台,你可以快速找到行业/产品相关讨论的来源关键词,同时针对特定社交媒体上实时讨论的相关话题。
  3.品牌提及
  功能与社交提及基本相同,但会围绕关键词生成一份全面详细的报告,从意见领袖、讨论组国家/地区、语言、谷歌趋势、帖子、主题标签等方面进行分析。费用约为600元/月,免费试用1周。
  4.领英助手
  专为全球最大的职场社交平台LinkedIn设计的网站工具。
  Linkedines 在中国也被称为 LinkedIn 助手。它可以突破LinkedIn的诸多限制,在保护LinkedIn账号的基础上,高效智能地在LinkedIn上批量添加和扩展联系人,批量发送消息进行营销,批量社交。内容交互、分组笔记管理客户资源等
  总之,您可以使用LinkedIn Assistant,长期有序地在LinkedIn上高效积累和开发客户,获取询盘和销售机会。同时,它也是LinkedIn转型为LinkedIn工作场所后,唯一能够解决LinkedIn上能够持续稳定扩大人脉和开发客户的方法和工具的工具。
  5.标签查找器
  无论你在LinkedIn、ins或twitter等社交媒体平台上发布什么帖子,添加合适的hashtag都可以增加帖子的曝光率,达到吸引流量的效果。
  这个工具可以在你输入关键词后自动生成对应的Hashtags(一次可以输入10个关键词)。
  您还可以设置国家,并设置要避免的主题或单词,以使搜索结果更精确。
  6. 元标签
  通过关键词在ins上查找标签相连的帖子,可以通过这种方式快速找到目标客户。
  
  7.所有的Hastags
  操作比较简单,但是个人觉得推荐的标签覆盖范围小,有个缺点就是页面广告太多。
  8. Agorpulse
  Agorapulse 是一种社交媒体营销工具,可帮助企业和营销人员以最有效的方式管理他们的社交账户。它可以帮助您与粉丝建立有意义且健康的关系。
  主要特征:
  为每个社交网站 个性化您的内容。
  可以帮助提前安排帖子。
  帖子可以一遍又一遍地重新安排。
  在一个地方监控和回复所有社交对话。
  02
  社交媒体调度工具
  一个好的日程安排工具可以让发布和管理内容变得更加容易和高效。
  1. 缓冲
  Buffer的核心功能是在各种社交平台上起草和安排帖子。
  这些平台包括:Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 和 Pinterest。Buffer 还提供社交媒体报告和监控功能。
  缓冲区分为三个独立的功能组:
  缓冲发帖功能:这是它的核心功能,可以在不同的社交媒体上定期发帖。
  缓冲回复功能:社交媒体监控和参与工具。这是专门为大型企业组织设计的,用于监控有关品牌的对话并回应需要帮助的人。
  缓冲区分析功能:可以查看单个平台的数据,也可以查看所有平台的数据汇总。
  2.HootSuite
  节省时间:Hootsuite 节省了社交媒体营销的时间。它可以让您一次登录多个帐户,并一起管理您的 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter 和 Pinterest 帐户。
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  绩效报告:Hootsuite 具有分析功能,可让您深入分析社交媒体绩效报告。
  3. 邮差
  它的起步版本大约是65元/月,可以管理15个社交媒体账号,一个月可以发100条帖子。支持的社交媒体平台包括 LinkedIn、Facebook、Twitter、Instagram。
  4. 稍后
  之后,您可以下载其应用程序,免费注册,无需付费即可连接到 Instagram、Facebook、Twitter 或 Pinterest 上的帐户,并设置您自己的发布日期和时间。
  您可以通过稍后安排每月最多 30 个帖子。对于非品牌营销伙伴来说,免费版其实绰绰有余。
  03
  查询传送门网站
  全部顶部
  AllTop实时聚合热点新闻和重大新闻网站的信息。让您从受信任的来源快速了解正在发生的事情。
  04
  内容营销工具
  1. 嗡嗡声相扑
  2. 社会动物
  
  两个进阶版的费用差不多,1100元/月左右,大家可以先试试。而 Buzz Sumo 的功能更加完善,就像社交媒体的引擎搜索一样:通过大数据获取热点话题和趋势,呈现各大社交媒体的互动量,进行深入的内容分析和读者群分析,还列出了公众。提出的热门话题。
  3.预兆
  Portent 是一个简单、免费的内容营销工具,可让您为内容营销提出独特的、可共享的想法。只需单击一下,Portent 就可以为您生成一些引人注目的内容标题。
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  5.关注旺克
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  05
  关键词营销工具
  1. 常见问题
  它与其他关键词 工具有一点不同,它可以根据你粘贴的网站 提取你想知道的关键词。
  比如我们输入“Curtains”,从谷歌获取几家做床垫的工厂/公司,选择类别Business,点击开始搜索:
  有一长串相关的 关键词 或 关键词 标题可以从中进一步提取或改进您自己产品的 关键词 库。
  如果你没有对应的网站提供,平台会自动从以下9大主流网站/论坛中获取一些关键词,准确率不是很高。
  2.关键词推倒
  06
  短链工具
  1. 皮克西
  2.有点
  07
  标志设计工具
  1.模因发生器
  它主要是一个图文搞笑生成器,里面收录各种流行的搞笑表情/图片。还可以上传你想要的图片配英文文字,和客户聊天的时候可以拼图。
  2. Logo Maker Ucraft
  您可以通过组合数据库中的图标和字体组合来设计自己的徽标。
  3.launchaco
  这个网站也可以排版名片。
  4.Logaster
  Logaster只要输入公司名称或品牌名称,就会自动生成一些logo。在您选择后,将进一步生成VI设计案例,并将标识放置在不同的背景颜色和材料(如名片、徽章、电子邮件签名)中,以提供最直观的视觉设计,让您做出最终决定。
  08
  免费的商用图片库
  1. 停尸房
  2.pix的寿命 查看全部

  一体化解决方案:大数据拓客智能营销系统采集
  大数据延伸智能营销系统采集
  
  豆浆油条 12021-10-20
  大数据延伸智能营销系统采集
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  那么很多朋友就会知道大数据智能扩展系统的采集功能了。大数据信息的采集功能是在系统内部搭建阿里云服务器,实时连接各大平台网站。在这样的基础上,只要在系统中输入我们需要的行业关键词和区域范围,就可以在多个平台网站一键搜索到我们需要的信息
  事实:外贸人必收!超级好用的海外社交媒体营销工具
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  今天,我再次为大家整理了以下海外社交媒体营销工具:
  1.社交媒体营销工具
  2.社交媒体调度工具
  3.信息门户页面
  4.内容营销工具
  5. 关键词 类工具
  6.短链工具
  7.标志设计工具
  8. 免费商业图片库
  9.图像/音频处理工具
  10. 翻译工具——小语种
  01
  社交媒体营销工具
  1. 标签板
  Tagboard 允许用户将来自主要社交媒体 网站 的数据聚合到有影响力的显示中,这些显示可以嵌入并跨各种渠道重新显示。
  他们的 Tagboard Live 工具允许您在屏幕上实时查看帖子,并使用布局和工具来自定义显示。主要特点 Tagboard 使用主题标签在发布后的几秒钟内搜索和采集公共社交媒体。
  2.社会提及
  免费的社交媒体搜索和分析平台。
  以窗帘为例:
  可以看出右边有四个分析角度:
  强度 关键词 在主要社交媒体平台上的讨论率。
  情绪 正面讨论与负面评论的比率。
  Passion 在发布者的帖子中提到了这个比率来判断这个词的受欢迎程度。
  与覆盖面相关的影响。
  另请参阅 文章、博客文章、新闻和与搜索相关的资源 关键词。
  高级搜索栏:类似谷歌的高级搜索,可以输入有限范围,并识别社交媒体来源。
  如果您需要网络营销推广,这是一个更有用的工具。因为它监控超过100个社交媒体平台,你可以快速找到行业/产品相关讨论的来源关键词,同时针对特定社交媒体上实时讨论的相关话题。
  3.品牌提及
  功能与社交提及基本相同,但会围绕关键词生成一份全面详细的报告,从意见领袖、讨论组国家/地区、语言、谷歌趋势、帖子、主题标签等方面进行分析。费用约为600元/月,免费试用1周。
  4.领英助手
  专为全球最大的职场社交平台LinkedIn设计的网站工具。
  Linkedines 在中国也被称为 LinkedIn 助手。它可以突破LinkedIn的诸多限制,在保护LinkedIn账号的基础上,高效智能地在LinkedIn上批量添加和扩展联系人,批量发送消息进行营销,批量社交。内容交互、分组笔记管理客户资源等
  总之,您可以使用LinkedIn Assistant,长期有序地在LinkedIn上高效积累和开发客户,获取询盘和销售机会。同时,它也是LinkedIn转型为LinkedIn工作场所后,唯一能够解决LinkedIn上能够持续稳定扩大人脉和开发客户的方法和工具的工具。
  5.标签查找器
  无论你在LinkedIn、ins或twitter等社交媒体平台上发布什么帖子,添加合适的hashtag都可以增加帖子的曝光率,达到吸引流量的效果。
  这个工具可以在你输入关键词后自动生成对应的Hashtags(一次可以输入10个关键词)。
  您还可以设置国家,并设置要避免的主题或单词,以使搜索结果更精确。
  6. 元标签
  通过关键词在ins上查找标签相连的帖子,可以通过这种方式快速找到目标客户。
  
  7.所有的Hastags
  操作比较简单,但是个人觉得推荐的标签覆盖范围小,有个缺点就是页面广告太多。
  8. Agorpulse
  Agorapulse 是一种社交媒体营销工具,可帮助企业和营销人员以最有效的方式管理他们的社交账户。它可以帮助您与粉丝建立有意义且健康的关系。
  主要特征:
  为每个社交网站 个性化您的内容。
  可以帮助提前安排帖子。
  帖子可以一遍又一遍地重新安排。
  在一个地方监控和回复所有社交对话。
  02
  社交媒体调度工具
  一个好的日程安排工具可以让发布和管理内容变得更加容易和高效。
  1. 缓冲
  Buffer的核心功能是在各种社交平台上起草和安排帖子。
  这些平台包括:Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 和 Pinterest。Buffer 还提供社交媒体报告和监控功能。
  缓冲区分为三个独立的功能组:
  缓冲发帖功能:这是它的核心功能,可以在不同的社交媒体上定期发帖。
  缓冲回复功能:社交媒体监控和参与工具。这是专门为大型企业组织设计的,用于监控有关品牌的对话并回应需要帮助的人。
  缓冲区分析功能:可以查看单个平台的数据,也可以查看所有平台的数据汇总。
  2.HootSuite
  节省时间:Hootsuite 节省了社交媒体营销的时间。它可以让您一次登录多个帐户,并一起管理您的 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter 和 Pinterest 帐户。
  关注多个对话:其“流”功能可让您及时关注相关对话。您可以在一个控制面板中监控来自不同网络的会话。
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  3. 邮差
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  4. 稍后
  之后,您可以下载其应用程序,免费注册,无需付费即可连接到 Instagram、Facebook、Twitter 或 Pinterest 上的帐户,并设置您自己的发布日期和时间。
  您可以通过稍后安排每月最多 30 个帖子。对于非品牌营销伙伴来说,免费版其实绰绰有余。
  03
  查询传送门网站
  全部顶部
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  内容营销工具
  1. 嗡嗡声相扑
  2. 社会动物
  
  两个进阶版的费用差不多,1100元/月左右,大家可以先试试。而 Buzz Sumo 的功能更加完善,就像社交媒体的引擎搜索一样:通过大数据获取热点话题和趋势,呈现各大社交媒体的互动量,进行深入的内容分析和读者群分析,还列出了公众。提出的热门话题。
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  1. 常见问题
  它与其他关键词 工具有一点不同,它可以根据你粘贴的网站 提取你想知道的关键词。
  比如我们输入“Curtains”,从谷歌获取几家做床垫的工厂/公司,选择类别Business,点击开始搜索:
  有一长串相关的 关键词 或 关键词 标题可以从中进一步提取或改进您自己产品的 关键词 库。
  如果你没有对应的网站提供,平台会自动从以下9大主流网站/论坛中获取一些关键词,准确率不是很高。
  2.关键词推倒
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  短链工具
  1. 皮克西
  2.有点
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  标志设计工具
  1.模因发生器
  它主要是一个图文搞笑生成器,里面收录各种流行的搞笑表情/图片。还可以上传你想要的图片配英文文字,和客户聊天的时候可以拼图。
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  4.Logaster
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  08
  免费的商用图片库
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直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-10-11 20:16 • 来自相关话题

  直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障
  智能采集系统可以帮助电商采集商品,将上架的商品全部都保存到采集的服务器里面,同时可以给商品添加标签,在视频直播或者采集视频里面添加商品,都可以自动推荐给买家,更快更精准的推荐给买家。此外,运营人员可以通过这个系统实现批量管理产品,批量管理运营,建立商品素材库,自动化采集以及过滤不相关商品,不相关商品在以后产品推荐过程中不会被推荐到其他类目,重复的商品也会被过滤掉。
  
  采集服务器由经验丰富的采集专家负责管理,采集速度更快,质量更有保障!接入成本方面主要也要看你们公司的规模,电商采集系统可接商品也可以接本身是做别的类目的商品,毕竟电商的类目很多。具体要是要根据你公司业务情况选择。
  谢邀,主要有三个功能:批量上架、批量采集、批量下架。商品信息全部采集到采集服务器,后台不可修改。本地的商品数据全部保存到服务器上,也是不可修改的。这个采集服务器具体需要多少个工作人员配置,是根据具体工作量来定的。不同客户量的需求采集的方案有区别。
  
  采集效率是非常重要的一点,常见的就是1password+采集云这样的组合。现在我司也有采集云服务,建议你也考虑了解一下,做个参考。
  微博+电商采集器+商品采集器可以做到
  谢邀,虽然是未来打算做这块,但我说下我了解的情况吧!微博接入电商采集,就是上个微博的淘宝商品了。那么比如,你要采集2000条商品,那么,你就需要2个电商采集了。一个采集你的微博,一个采集你的淘宝客户端,然后,需要手动一个一个提取,累的够呛。举个例子:2000条商品都采集成功了,那么,你就需要2000*30秒=3000小时,那么你的商品得备10个人手工。那么如果是使用微博+电商采集器的组合,1个人就可以批量采集商品了,而且用的方法简单。 查看全部

  直观:智能采集系统可以帮助电商采集商品,质量更有保障
  智能采集系统可以帮助电商采集商品,将上架的商品全部都保存到采集的服务器里面,同时可以给商品添加标签,在视频直播或者采集视频里面添加商品,都可以自动推荐给买家,更快更精准的推荐给买家。此外,运营人员可以通过这个系统实现批量管理产品,批量管理运营,建立商品素材库,自动化采集以及过滤不相关商品,不相关商品在以后产品推荐过程中不会被推荐到其他类目,重复的商品也会被过滤掉。
  
  采集服务器由经验丰富的采集专家负责管理,采集速度更快,质量更有保障!接入成本方面主要也要看你们公司的规模,电商采集系统可接商品也可以接本身是做别的类目的商品,毕竟电商的类目很多。具体要是要根据你公司业务情况选择。
  谢邀,主要有三个功能:批量上架、批量采集、批量下架。商品信息全部采集到采集服务器,后台不可修改。本地的商品数据全部保存到服务器上,也是不可修改的。这个采集服务器具体需要多少个工作人员配置,是根据具体工作量来定的。不同客户量的需求采集的方案有区别。
  
  采集效率是非常重要的一点,常见的就是1password+采集云这样的组合。现在我司也有采集云服务,建议你也考虑了解一下,做个参考。
  微博+电商采集器+商品采集器可以做到
  谢邀,虽然是未来打算做这块,但我说下我了解的情况吧!微博接入电商采集,就是上个微博的淘宝商品了。那么比如,你要采集2000条商品,那么,你就需要2个电商采集了。一个采集你的微博,一个采集你的淘宝客户端,然后,需要手动一个一个提取,累的够呛。举个例子:2000条商品都采集成功了,那么,你就需要2000*30秒=3000小时,那么你的商品得备10个人手工。那么如果是使用微博+电商采集器的组合,1个人就可以批量采集商品了,而且用的方法简单。

整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-04 06:05 • 来自相关话题

  整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求
  智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求、采集质量要求、采集接口要求、终端对移动终端支持程度、服务对象是移动终端还是固定端。etc-120型智能采集系统功能要求1,led路灯整个采集网络是互联互通的,相互间不需要二次通讯2,水晶灯采集,人站到水晶灯上即可进行采集,led光源自带指示灯3,led灯、水晶灯都可以和usb-hub或者移动硬盘相连,从远程下载照片3,rs485读取时间要求:在20秒内对超高清图片实现数据上传和读取4,图片总数量,路灯一组8张,灯组8组10张,led灯一组24张,灯组24组24张。
  
  路灯图片600张,灯组800张,照片总数量上限为上限内的值5,水晶灯、灯组数量:采用预约式,任意客户端有事则自动接入网络,客户端没事则直接断开接入。6,水晶灯采集,usb-hub高质量采集,采用广角高清四路,云端服务器接入,http接入,rest接入,上传下载速度1m。
  本回答仅供参考,具体功能看需求.waf中断照明信号。那么功能就是停止信号同时控制功率,
  
  信号特性的控制就是必须要有信号同步功能,还有就是信号随动功能,必须要保证客户端到设备之间信号的,
  我们是用的智能网关,在已经联网的设备接入wifinb-iot二段控制,我们团队是做物联网安全的,这个在安全上是比较有保障的。 查看全部

  整体解决方案:智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求
  智能采集系统选型目标技术采集范围要求、采集时间要求、采集质量要求、采集接口要求、终端对移动终端支持程度、服务对象是移动终端还是固定端。etc-120型智能采集系统功能要求1,led路灯整个采集网络是互联互通的,相互间不需要二次通讯2,水晶灯采集,人站到水晶灯上即可进行采集,led光源自带指示灯3,led灯、水晶灯都可以和usb-hub或者移动硬盘相连,从远程下载照片3,rs485读取时间要求:在20秒内对超高清图片实现数据上传和读取4,图片总数量,路灯一组8张,灯组8组10张,led灯一组24张,灯组24组24张。
  
  路灯图片600张,灯组800张,照片总数量上限为上限内的值5,水晶灯、灯组数量:采用预约式,任意客户端有事则自动接入网络,客户端没事则直接断开接入。6,水晶灯采集,usb-hub高质量采集,采用广角高清四路,云端服务器接入,http接入,rest接入,上传下载速度1m。
  本回答仅供参考,具体功能看需求.waf中断照明信号。那么功能就是停止信号同时控制功率,
  
  信号特性的控制就是必须要有信号同步功能,还有就是信号随动功能,必须要保证客户端到设备之间信号的,
  我们是用的智能网关,在已经联网的设备接入wifinb-iot二段控制,我们团队是做物联网安全的,这个在安全上是比较有保障的。

解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-10-01 05:06 • 来自相关话题

  解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?
  智能采集系统的核心是epr引擎,它能够根据计算机的硬件水平和性能制定性能范围内最佳的采集程序,达到软硬兼修、目标准确、分布合理的效果。
  没有搜索引擎,那么作为技术人员如何发现关键词进行采集数据。关键词需要关联类似的产品?是否一般的产品关联相同的关键词,是否是不同的产品对同一个关键词采集数据?还是要了解应用场景比如需要从某宝上采集需要的产品数据来进行商品推广?或者是某个关键词设置为高频词。或者是一些小工具也是有相关的数据采集的。或者是智能客服。或者是一些特定行业的用户,采集特定行业的产品数据。
  
  少说也有几十亿个,有多大本事做多大事,那看你有多强悍了,只能帮你到这里了。
  量级比较小,不同产品差异也比较小,以千万级的量级做采集其实个人觉得难度是不大的。对于采集这块,其实可以继续向bi方向延伸。我不大清楚地产行业的情况,多看看tableau,rentalminds,yeahmobi这类的工具,千万级做日终数据也不是很难。
  
  关键还是软件实现能力和硬件实现能力。哪怕你写的程序再精妙,不行还是不行。
  举个例子,rentalminds,需要自己配置硬件。
  嗯,感觉我应该可以回答一下这个问题吧!目前手里有一台海尔hr的数据采集机器人,功能单一,体积不大,家用的话, 查看全部

  解决方案:智能采集系统的核心是epr引擎,你知道吗?
  智能采集系统的核心是epr引擎,它能够根据计算机的硬件水平和性能制定性能范围内最佳的采集程序,达到软硬兼修、目标准确、分布合理的效果。
  没有搜索引擎,那么作为技术人员如何发现关键词进行采集数据。关键词需要关联类似的产品?是否一般的产品关联相同的关键词,是否是不同的产品对同一个关键词采集数据?还是要了解应用场景比如需要从某宝上采集需要的产品数据来进行商品推广?或者是某个关键词设置为高频词。或者是一些小工具也是有相关的数据采集的。或者是智能客服。或者是一些特定行业的用户,采集特定行业的产品数据。
  
  少说也有几十亿个,有多大本事做多大事,那看你有多强悍了,只能帮你到这里了。
  量级比较小,不同产品差异也比较小,以千万级的量级做采集其实个人觉得难度是不大的。对于采集这块,其实可以继续向bi方向延伸。我不大清楚地产行业的情况,多看看tableau,rentalminds,yeahmobi这类的工具,千万级做日终数据也不是很难。
  
  关键还是软件实现能力和硬件实现能力。哪怕你写的程序再精妙,不行还是不行。
  举个例子,rentalminds,需要自己配置硬件。
  嗯,感觉我应该可以回答一下这个问题吧!目前手里有一台海尔hr的数据采集机器人,功能单一,体积不大,家用的话,

整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-09-25 22:09 • 来自相关话题

  整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现
  
  【摘要】 随着移动互联网的快速发展,移动互联网进入大数据时代,对移动应用数据分析的需求越来越明显,对移动应用信息化提出了更高的要求采集。由于应用程序数量庞大,移动应用商店仅在静态网页中显示部分超链接可访问的应用程序信息,而将大量信息隐藏在查询表单后面的 Deep Web 中,导致现有信息采集 策略无法获取完整的应用信息。目前,针对这一问题,一些研究人员已经将Deep Web采集技术应用于移动应用商店,但并未考虑移动应用商店网站的特点,导致覆盖其采集的应用信息效率和效率仍然较低。同时具有和普通网页一样的时效性,即网页的结构会发生不规则的变化,从而导致爬虫失效。为解决上述问题,本文研究信息采集技术和大量主流移动应用商店,完成以下工作: 搜索匹配机制总结应用信息采集流程和不同应用商店中使用的技术。提出通过构建规则库将添加和维护特定应用商店转化为规则库的运行,从而提高系统的可扩展性和可维护性;搜索采集方法提取一定比例的TF-IDF算法计算出的应用名称+应用描述信息中的高权重词作为搜索关键词构造应用的搜索形式store,使其隐藏在应用商店中。暴露Deep Web中的应用信息,结合Surface Web信息采集技术采集这些应用信息,提高采集应用信息的覆盖率和效率;3、分析信息采集系统故障原因和故障影响,提出基于运行中和运行后数据统计分析的系统故障预警策略。通过分析访问失败网页的百分比、提取失败的字段百分比、成功访问网页的百分比与历史数据对比,以及成功提取字段的百分比是否超过阈值,判断系统是否无效,并发出相应的警报和预警,从而提高系统的时效性。性能和维护。 4、为移动应用商店设计智能信息采集系统,通过规则构造商店信息采集代码,采集整理Surface Web应用信息后,继续采集@ >深度Web应用信息,通过数据统计报警系统;5、使用python编程语言、Scrapy网络爬虫框架等实现移动应用商店智能信息采集系统,并携带out 实验,对采集前面的主流应用商店进行了资料。
  
  解决方案:如何提取网站关键词,一键生成关键词组合站长工具哪里找
  网站 建设完成后还有很多工作要做。作为站长,不仅仅是把网站的整体框架做好,然后就可以高枕无忧了。 网站的内容填充、提升、排名、权重等都需要站长控制,而要做到这些,网站关键词穿插其中。今天Maple 的小编给大家分享一下,网站关键词@的提取方法。
  很多人看到前面可能会问,关键词有那么重要吗,对网站有这么大的影响吗?
  在决定制作一个网站之前,对于站长来说,最重要的一步就是选择一个关键词。一个好的关键词可以为我们网站后期SEO工作的优化打下坚实的基础,所以一般来说站长的考核才刚刚开始,网站的核心关键词是网站最重要的,也是站长最难确定的。
  互联网的组成涉及成千上万的网站和页面。其中,搜索引擎爬虫从我们搜索的一个关键词开始,可以在互联网上找到关于这个关键词所有页面的信息。
  网站成立后的工作中,站长们还有很多工作要做。其中,关键词的重要选择是站长不可忽视的一步。网站优化离不开关键词的作用,网站用户可以搜索我们的网站 到 关键词。
  由于网站的生产和页面具有非常复杂的链接结构,搜索引擎爬虫需要采用一定的关键词爬取策略来爬取互联网上的所有页面,而在网站@ >在优化中,关键词的选择往往可以决定我们网站后续优化效果的好坏。
  网站自开发以来,关键词挖矿的方式也变得多样化。 关键词最常用的挖矿方式是站在用户角度挖矿关键词,参考竞争对手的关键词,使用关键词挖矿工具挖矿,这些都比较快关键词 挖矿的有效方法。
  但是,关键词挖矿不应该盲目进行。站长在挖掘网站关键词时要充分考虑自己网站的性质,根据自己网站的具体情况和行业情况进行挖掘分析,使更适合自己的网站优化效果会更好。
  
  一旦网站的关键词确定下来,网站对于后期相关词的扩展和长尾词的优化都会有一个清晰明确的主线。 网站@ >关键词怎么解压?这也是站长需要考虑的,有什么方法,怎么做,这里给站长一些建议。
  1、网站建设的初衷是为了吸引用户,所以关键词的选择也需要站在用户的角度去考虑,从用户的角度去挖掘的视图关键词,这将有助于增加我们的网站的浏览量。
  2、同类型网站之间也有很多竞争。我们在做关键词的时候,也可以从竞争对手的网站网站的关键词中挖掘出一些好处,往往强大的对手现在往往会为我们节省更多的时间< @关键词.
  3、在选择关键词的时候,我们可以关注一些有很多搜索的关键词。通过对关键词竞争指数的分析,结合我们自己的网站实际情况,选取排名靠前的关键词作为网站的核心词。
  那么,我在哪里可以找到免费的 关键词Portfolio 网站管理员工具? Maple SEO Network小编向站长推荐一款功能工具丰富的站长工具Maple SEO Network,强大的站长工具平台,全面的SEO查询分析工具。
  一起来看看如何配合枫叶SEO网络的编辑器使用吧!
  1、打开浏览器,输入枫叶SEO网站网址:;
  2、在工具栏中找到“所有工具”选项;
  
  3、在页面侧边的“工具导航”栏中选择“站长工具”;
  4、在“请输入关键词,一次最多20个”文本框中,按照输入框上方的提示输入关键词;
  5、根据需要选择任意组合方式;
  6、点击“开始生成”按钮,稍等片刻即可得到生成结果,点击“复制结果”按钮,一键复制生成结果。
  在使用工具的过程中,如果遇到一些困难或者需要定制服务,可以告诉枫叶SEO小编。 Maple SEO 致力于帮助站长更好地构建自己的网站
  @网站! 查看全部

  整体解决方案:面向移动应用商店的智能信息采集系统的研究与实现
  
  【摘要】 随着移动互联网的快速发展,移动互联网进入大数据时代,对移动应用数据分析的需求越来越明显,对移动应用信息化提出了更高的要求采集。由于应用程序数量庞大,移动应用商店仅在静态网页中显示部分超链接可访问的应用程序信息,而将大量信息隐藏在查询表单后面的 Deep Web 中,导致现有信息采集 策略无法获取完整的应用信息。目前,针对这一问题,一些研究人员已经将Deep Web采集技术应用于移动应用商店,但并未考虑移动应用商店网站的特点,导致覆盖其采集的应用信息效率和效率仍然较低。同时具有和普通网页一样的时效性,即网页的结构会发生不规则的变化,从而导致爬虫失效。为解决上述问题,本文研究信息采集技术和大量主流移动应用商店,完成以下工作: 搜索匹配机制总结应用信息采集流程和不同应用商店中使用的技术。提出通过构建规则库将添加和维护特定应用商店转化为规则库的运行,从而提高系统的可扩展性和可维护性;搜索采集方法提取一定比例的TF-IDF算法计算出的应用名称+应用描述信息中的高权重词作为搜索关键词构造应用的搜索形式store,使其隐藏在应用商店中。暴露Deep Web中的应用信息,结合Surface Web信息采集技术采集这些应用信息,提高采集应用信息的覆盖率和效率;3、分析信息采集系统故障原因和故障影响,提出基于运行中和运行后数据统计分析的系统故障预警策略。通过分析访问失败网页的百分比、提取失败的字段百分比、成功访问网页的百分比与历史数据对比,以及成功提取字段的百分比是否超过阈值,判断系统是否无效,并发出相应的警报和预警,从而提高系统的时效性。性能和维护。 4、为移动应用商店设计智能信息采集系统,通过规则构造商店信息采集代码,采集整理Surface Web应用信息后,继续采集@ >深度Web应用信息,通过数据统计报警系统;5、使用python编程语言、Scrapy网络爬虫框架等实现移动应用商店智能信息采集系统,并携带out 实验,对采集前面的主流应用商店进行了资料。
  
  解决方案:如何提取网站关键词,一键生成关键词组合站长工具哪里找
  网站 建设完成后还有很多工作要做。作为站长,不仅仅是把网站的整体框架做好,然后就可以高枕无忧了。 网站的内容填充、提升、排名、权重等都需要站长控制,而要做到这些,网站关键词穿插其中。今天Maple 的小编给大家分享一下,网站关键词@的提取方法。
  很多人看到前面可能会问,关键词有那么重要吗,对网站有这么大的影响吗?
  在决定制作一个网站之前,对于站长来说,最重要的一步就是选择一个关键词。一个好的关键词可以为我们网站后期SEO工作的优化打下坚实的基础,所以一般来说站长的考核才刚刚开始,网站的核心关键词是网站最重要的,也是站长最难确定的。
  互联网的组成涉及成千上万的网站和页面。其中,搜索引擎爬虫从我们搜索的一个关键词开始,可以在互联网上找到关于这个关键词所有页面的信息。
  网站成立后的工作中,站长们还有很多工作要做。其中,关键词的重要选择是站长不可忽视的一步。网站优化离不开关键词的作用,网站用户可以搜索我们的网站 到 关键词。
  由于网站的生产和页面具有非常复杂的链接结构,搜索引擎爬虫需要采用一定的关键词爬取策略来爬取互联网上的所有页面,而在网站@ >在优化中,关键词的选择往往可以决定我们网站后续优化效果的好坏。
  网站自开发以来,关键词挖矿的方式也变得多样化。 关键词最常用的挖矿方式是站在用户角度挖矿关键词,参考竞争对手的关键词,使用关键词挖矿工具挖矿,这些都比较快关键词 挖矿的有效方法。
  但是,关键词挖矿不应该盲目进行。站长在挖掘网站关键词时要充分考虑自己网站的性质,根据自己网站的具体情况和行业情况进行挖掘分析,使更适合自己的网站优化效果会更好。
  
  一旦网站的关键词确定下来,网站对于后期相关词的扩展和长尾词的优化都会有一个清晰明确的主线。 网站@ >关键词怎么解压?这也是站长需要考虑的,有什么方法,怎么做,这里给站长一些建议。
  1、网站建设的初衷是为了吸引用户,所以关键词的选择也需要站在用户的角度去考虑,从用户的角度去挖掘的视图关键词,这将有助于增加我们的网站的浏览量。
  2、同类型网站之间也有很多竞争。我们在做关键词的时候,也可以从竞争对手的网站网站的关键词中挖掘出一些好处,往往强大的对手现在往往会为我们节省更多的时间< @关键词.
  3、在选择关键词的时候,我们可以关注一些有很多搜索的关键词。通过对关键词竞争指数的分析,结合我们自己的网站实际情况,选取排名靠前的关键词作为网站的核心词。
  那么,我在哪里可以找到免费的 关键词Portfolio 网站管理员工具? Maple SEO Network小编向站长推荐一款功能工具丰富的站长工具Maple SEO Network,强大的站长工具平台,全面的SEO查询分析工具。
  一起来看看如何配合枫叶SEO网络的编辑器使用吧!
  1、打开浏览器,输入枫叶SEO网站网址:;
  2、在工具栏中找到“所有工具”选项;
  
  3、在页面侧边的“工具导航”栏中选择“站长工具”;
  4、在“请输入关键词,一次最多20个”文本框中,按照输入框上方的提示输入关键词;
  5、根据需要选择任意组合方式;
  6、点击“开始生成”按钮,稍等片刻即可得到生成结果,点击“复制结果”按钮,一键复制生成结果。
  在使用工具的过程中,如果遇到一些困难或者需要定制服务,可以告诉枫叶SEO小编。 Maple SEO 致力于帮助站长更好地构建自己的网站
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