
智能识别,一键采集
智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2022-01-21 17:11
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(web框架前端开发,应用架构设计企业级环境虚拟部署服务器的弹性扩展)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-01-12 14:01
智能识别,一键采集。ecs/php混合编程,web框架前端开发,应用架构设计企业级环境,虚拟部署服务器的弹性扩展,进程间通信,分布式服务器,持久化存储,非对称加密,aes256的加密算法动态密码表的获取。前端核心编程模块,小型模块化抽象arduino配置简单实验,并行操作大流量连接少量数据传输,没有数据库能否实现,逻辑关系明确不同环境下的web应用服务,参考1小型项目架构的灵活运用模块化设计实现方案开发者轻松搭建大规模分布式后端分布式通信与集群系统搭建高并发双向流量分配缓存服务,基于lanica代理(dustinzo)的缓存,gzip服务,基于varnish的缓存/hbase的缓存。
集群服务的灵活拆分系统视频教程,涵盖java,linux,c/c++,c#,javascript,css,mysql,nginx,sqlite,go语言,php,python,java,javascript,go语言,python,ruby,php,go语言,golang语言,node。js,nginx,redis,nginx,cdn,bootstrap项目集群模块通信框架,架构。
giturlapi进程调度/集群集中管理标记应用集群一样强大的支持并发连接数版本管理日志处理eslide,powerpoint,word排版解决方案文档管理项目的进度分布式结构体/指针共享版本化设计,创建linux社区版bug管理用户授权/token客户端登录/支持redis传输协议http/https客户端终端统一命令设计管理工具(client)hibernate/mybatis/laravel/rose/zencart,idea/myeclipse/svn/mysql/c++/winproj/winfsjpmos/cliserververprivate#edf=2c33d76e634d262bf4af42c8f8cbf50f56cbab44712382-2f44d7e634d262bf4af42c8f8e8e8f8078b157941a项目库(project)maven/pom。
xml/commons-doc/json生产环境(testing)jdbc服务测试webpythonapplication/jsppython方法绑定pythonjsonapi方法验证性能没有python框架引入pythonwebframeworkgithub-java/web-framework:cross-opensourcediscoveryframeworkinterfaceforjavadistributed,redis,andmysqlandscientificlibraries。 查看全部
智能识别,一键采集(web框架前端开发,应用架构设计企业级环境虚拟部署服务器的弹性扩展)
智能识别,一键采集。ecs/php混合编程,web框架前端开发,应用架构设计企业级环境,虚拟部署服务器的弹性扩展,进程间通信,分布式服务器,持久化存储,非对称加密,aes256的加密算法动态密码表的获取。前端核心编程模块,小型模块化抽象arduino配置简单实验,并行操作大流量连接少量数据传输,没有数据库能否实现,逻辑关系明确不同环境下的web应用服务,参考1小型项目架构的灵活运用模块化设计实现方案开发者轻松搭建大规模分布式后端分布式通信与集群系统搭建高并发双向流量分配缓存服务,基于lanica代理(dustinzo)的缓存,gzip服务,基于varnish的缓存/hbase的缓存。
集群服务的灵活拆分系统视频教程,涵盖java,linux,c/c++,c#,javascript,css,mysql,nginx,sqlite,go语言,php,python,java,javascript,go语言,python,ruby,php,go语言,golang语言,node。js,nginx,redis,nginx,cdn,bootstrap项目集群模块通信框架,架构。
giturlapi进程调度/集群集中管理标记应用集群一样强大的支持并发连接数版本管理日志处理eslide,powerpoint,word排版解决方案文档管理项目的进度分布式结构体/指针共享版本化设计,创建linux社区版bug管理用户授权/token客户端登录/支持redis传输协议http/https客户端终端统一命令设计管理工具(client)hibernate/mybatis/laravel/rose/zencart,idea/myeclipse/svn/mysql/c++/winproj/winfsjpmos/cliserververprivate#edf=2c33d76e634d262bf4af42c8f8cbf50f56cbab44712382-2f44d7e634d262bf4af42c8f8e8e8f8078b157941a项目库(project)maven/pom。
xml/commons-doc/json生产环境(testing)jdbc服务测试webpythonapplication/jsppython方法绑定pythonjsonapi方法验证性能没有python框架引入pythonwebframeworkgithub-java/web-framework:cross-opensourcediscoveryframeworkinterfaceforjavadistributed,redis,andmysqlandscientificlibraries。
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-01-12 03:04
智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言;web:一键get请求,api文档,api.py;网页控制:一键查看/右键/一键剪切/历史记录/编辑...;小程序:一键小程序链接,一键npm安装包...;
什么是成熟语言?更先进的技术在复杂模块的开发不是很难,难的是复杂的模块的开发,因为一旦牵涉到修改,那么整个项目就没法运行。好了,现在是回答题主的问题,回答之前说下语言的单纯的定义:并不包含数据,结构和类。可以运行在特定系统上的操作系统。当然,其中需要用到数据,结构和类这样的东西。最后说回高级语言,从模块的设计上看高级语言和低级语言本质上没有区别,但是上升到发布的层面,是由于市场需求。
你可以做个示例,高级语言可以调用java,c/c++程序并不难,比如一些三方库(jfinal,jactor,opencv)和一些框架(webstorm,bootstrap,cvs等),只要有需求,从制定runtime到native,甚至编译成java字节码都不在话下。从业务层面来看,比如一个程序做合同签订,交易确认,可以用java的addressmodeling来画一些gui界面,vb可以做签字函数的过程控制,php用宏来定义签名签章,以上的方式都可以用java或者c/c++代码实现出来。
当然在技术实现层面上,这些技术都是可以迁移的,比如即使java和c/c++你运行在windows上,android上也可以调用java实现,主要依靠是java对那些单纯的类或者api是否需要修改所决定的。至于项目语言实现方面,java也好c语言也好,其实这不是什么难事,前端框架只是方便初学者,真正的框架级产品,其实不太容易用语言实现的,毕竟ide,各种文档编辑器都是用自己语言来写的,并且大家都是用java写api的,但是java也有它的难点和上手难度,java的二次开发越来越复杂,同时还有新的数据类型和开发包,而且涉及到了web安全开发方面的技术等等。
最后,总结起来就是要对语言做结构上和类型上的掌握,同时考虑业务层面。想当年我刚学java的时候,我是学了java的各种框架和java的标准语言来构建一个项目的,所以我才有更多机会用java来开发一些小程序,直到我写springmvc框架,我也一直维护着java的各种标准语言,例如java调用c++,甚至c++调用java或者c++,我都可以用java来读取和操作这些springmvc的api。当你对编程语言做了充分的理解后,你对这些技术的熟悉会让你拥有更多的机会去做项目,做复杂的项目。 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言)
智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言;web:一键get请求,api文档,api.py;网页控制:一键查看/右键/一键剪切/历史记录/编辑...;小程序:一键小程序链接,一键npm安装包...;
什么是成熟语言?更先进的技术在复杂模块的开发不是很难,难的是复杂的模块的开发,因为一旦牵涉到修改,那么整个项目就没法运行。好了,现在是回答题主的问题,回答之前说下语言的单纯的定义:并不包含数据,结构和类。可以运行在特定系统上的操作系统。当然,其中需要用到数据,结构和类这样的东西。最后说回高级语言,从模块的设计上看高级语言和低级语言本质上没有区别,但是上升到发布的层面,是由于市场需求。
你可以做个示例,高级语言可以调用java,c/c++程序并不难,比如一些三方库(jfinal,jactor,opencv)和一些框架(webstorm,bootstrap,cvs等),只要有需求,从制定runtime到native,甚至编译成java字节码都不在话下。从业务层面来看,比如一个程序做合同签订,交易确认,可以用java的addressmodeling来画一些gui界面,vb可以做签字函数的过程控制,php用宏来定义签名签章,以上的方式都可以用java或者c/c++代码实现出来。
当然在技术实现层面上,这些技术都是可以迁移的,比如即使java和c/c++你运行在windows上,android上也可以调用java实现,主要依靠是java对那些单纯的类或者api是否需要修改所决定的。至于项目语言实现方面,java也好c语言也好,其实这不是什么难事,前端框架只是方便初学者,真正的框架级产品,其实不太容易用语言实现的,毕竟ide,各种文档编辑器都是用自己语言来写的,并且大家都是用java写api的,但是java也有它的难点和上手难度,java的二次开发越来越复杂,同时还有新的数据类型和开发包,而且涉及到了web安全开发方面的技术等等。
最后,总结起来就是要对语言做结构上和类型上的掌握,同时考虑业务层面。想当年我刚学java的时候,我是学了java的各种框架和java的标准语言来构建一个项目的,所以我才有更多机会用java来开发一些小程序,直到我写springmvc框架,我也一直维护着java的各种标准语言,例如java调用c++,甚至c++调用java或者c++,我都可以用java来读取和操作这些springmvc的api。当你对编程语言做了充分的理解后,你对这些技术的熟悉会让你拥有更多的机会去做项目,做复杂的项目。
智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-01-11 07:03
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入..)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-01-07 22:03
智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入.我之前做类似的一个网站,从来不发广告,但是只要发了广告,系统就识别,然后投放广告.收入也很可观.还是需要多注意点,不要有太强的竞争对手
你这个可以考虑联盟代理,
我有vivo的流量,上面的都是来自三四线城市的地方电视台,关注公众号可以投广告,
让你们竞价
国外有个叫appgrowing的app。我们公司用的就是。
自媒体平台找平台合作
楼主是要做广告联盟还是广告投放啊?当然这只是楼主最简单的想法,实际上在这个产业链上还有很多平台可以做,具体可以去微信公众号搜索广告联盟或广告投放服务号。虽然国内不少人看中了adx不赚钱投入实施后烧的都是粉,对于这个想法我不是特别的认同,但是各行各业相互借鉴经验才是现实的发展趋势。至于楼主提出来的方法的合法性也是比较难以解释的,这是看第三方的评估分数高低来决定,我做过appstore广告联盟平台,app总下载量在app的简介列表及评价上可以直接查得app有多少预装了其他应用、分下载比例,数据都是比较可信的。
不过其实做开发商的应该都清楚评估分数有时候也只是吹一下而已,其实真正要做这行业也不难,按照做其他平台上数据出来的手法去做app,然后接上广告联盟的api基本就实现广告联盟了。 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入..)
智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入.我之前做类似的一个网站,从来不发广告,但是只要发了广告,系统就识别,然后投放广告.收入也很可观.还是需要多注意点,不要有太强的竞争对手
你这个可以考虑联盟代理,
我有vivo的流量,上面的都是来自三四线城市的地方电视台,关注公众号可以投广告,
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国外有个叫appgrowing的app。我们公司用的就是。
自媒体平台找平台合作
楼主是要做广告联盟还是广告投放啊?当然这只是楼主最简单的想法,实际上在这个产业链上还有很多平台可以做,具体可以去微信公众号搜索广告联盟或广告投放服务号。虽然国内不少人看中了adx不赚钱投入实施后烧的都是粉,对于这个想法我不是特别的认同,但是各行各业相互借鉴经验才是现实的发展趋势。至于楼主提出来的方法的合法性也是比较难以解释的,这是看第三方的评估分数高低来决定,我做过appstore广告联盟平台,app总下载量在app的简介列表及评价上可以直接查得app有多少预装了其他应用、分下载比例,数据都是比较可信的。
不过其实做开发商的应该都清楚评估分数有时候也只是吹一下而已,其实真正要做这行业也不难,按照做其他平台上数据出来的手法去做app,然后接上广告联盟的api基本就实现广告联盟了。
智能识别,一键采集(基于水尺图像的智能识别研发工作并投人试运行,智能水尺识别技术分为)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 206 次浏览 • 2021-12-28 10:06
随着全球技术变革的深入推进,云计算、物联网、大数据和人工智能从高度技术性和学术性的频率逐渐向外延伸,形成了万物互联、智能的新时代。水务行业也将与智能化相结合,更好地服务于水务行业。目前,已经出现了多款将水务行业与人工智能相结合的产品。识别水的颜色和透明度;对监测区域内游泳、钓鱼、划船等非法入侵行为进行监测预警;水面垃圾识别。通过人工智能技术,可以自动处理大量视频和图像文件,识别相关信息,并根据水行业需求自动推送异常报警信息。水位数据的获取对于日常水资源调度和汛期防洪排涝至关重要。近年来,许多省市水局及相关管理单位建立了多套视频监控系统。视频站点覆盖重要的大中型水库、流域、城市河湖、排水泵站。可以直接采集水位计图像的视频监控站点有很多。为方便水管单位监测水位,充分利用“视频监控+智能识别”技术支撑业务,
1. 如何采集水位
1.1 人工观察
传统的水位测量方法是安装水位计,手动读数,一般在早上8点和下午4点取两次读数。这种方法费时费力。下雨时,人员需要到现场进行读数,以获取水位信息。在大雨的情况下,天气会造成读数不准确,增加误差,也会威胁到人员安全。
1.2 自动采集
机械水位监测是安装水位计。常用的方法有静压水位计、浮子水位计、雷达水位计、超声波水位计和电子水位计。每种方法都有其优点和缺点。易受温度、湿度、风浪等影响,导致数据精度较低。
1.3 智能水位监测方法
许多企业利用人工智能技术,开展了基于水位计图像的智能识别研发并投入试运行。智能水表识别技术分为基于视频的前端识别和基于视频的后端识别两种。基于视频前端识别,以海康威视为例,在视频前端构建智能算法,根据环境对图像进行调整优化,读取准确率高,环境适应性强。使用多个视频帧来识别,并通过平均算法消除风浪的影响。基于视频后端平台,以江河锐通为例,基于已建立的视频统一接入图像,采用图像识别专业GPU服务器对自动获取的图像进行识别,进行模型特定场景训练。深度卷积神经网络用于基于机器学习技术,基于开源的caffe和pytorch深度学习框架以及自主研发的学习模型搭建图像识别应用平台。
2. AI开发平台的选择
未来,人工智能是中国数字经济发展的主要动力之一,作为人工智能增长动力的算法、算力、数据正在快速发展。
(1)这几年算法发展很快,出现了各种创新,深度学习,从DNN、RNN、CNN,到GAN……不断有新的发明创造。算法迭代的技术对思维方式转变的创新意味着人工智能乃至社会生态的无限可能。
(2) 计算能力为技术变革奠定了基础。互联网对人类日常生活的高度渗透,催生了计算能力的快速提升。随着计算成本的不断下降,服务器变得越来越强大、人工 智能技术发展的局限性正在减弱。
(3)用于样本标记的大量数据样本集合。
通过调研,了解了很多厂商的开发平台,最终选择了华为的ModelArts平台。它的优势在于算法、计算能力以及在水利方面的应用。其中,算法可以使用平台现有的通用算法,大大缩短了建立时间,降低了技术人员的进入门槛。算力可以按需租用GPU服务器,减少前期研究投入。在水利应用方面,从智能抄表、防洪减灾到污水处理和生态保护,全球领先的云、大、物理、智能信息技术积极融入水利行业发展需求,推动水利行业数字化转型,提升水利治理现代化水平。ModelArts是华为全栈全场景AI解决方案用户和开发者的门户。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。
图 1 Mode1Arts 架构
从技术上看,Mode1Arts底层支持各种异构计算资源,用户可以根据自己的需求灵活选择使用,无需担心底层技术。同时ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源AI开发框架,也支持用户使用自研算法框架。ModelArts目前支持图像分类、图像检测、视频分析、语音识别等多种AI应用场景。
3. 智能水表识别模型研究
本次我们使用华为ModelArts平台,从水位计摄像头的视频流中提取水位计图片,过滤出符合要求的图片。创建智能水表识别模型,开始数据标注,进行模型训练,然后在线部署。通过识别水位计中刻度线的数量,可以计算出水位线。智能水位计识别模型流程如图2所示,该模型可以部署在云端,通过本地视频图像上传,然后计算水位数据,节省人力,准确度高,适用范围广的应用前景。
图2 智能水表识别模型流程
3.1 数据采集
与筛选
首先通过前端摄像头获取水位计视频信息,再通过帧提取软件提取水位计图像。本研究以君禾视频监控点为例。这个监控站点是一个数字高清摄像头,可以清晰地显示夜间图像。多段视频选取晴雨天早晚截取。帧速率为每 5 分钟 1 张图片。对提取的帧图像进行过滤,选择能够正常显示水位计比例尺的图像,如图3所示,将帧提取效果较差的图像删除。
图3 合格水表截图
在画框的过程中发现,每天早上5:30左右,由于自然光、相机补光和探照灯补光的冲突,水位计比例尺无法正常显示,如如图 4 所示,共截取了 250 张不同时间段的合格截图。
图4 不合格水表截图
3.2 模型选择与创建
在数据标注模块中创建训练模型,分为图像分类、物体检测、预测分析和声音分类四种。图像分类,这个模型是识别一张图片是否收录
某个对象;物体检测,这个模型是识别图片中每个物体的位置和类别;预测分析,该模型是对结构化数据进行分类或价值预测;声音分类,这个模型是识别一段音频中是否收录
某种声音。本次水位计识别研究,选择目标检测模型,建立项目名称、训练数据输入输出路径。
3.3 数据标注与模型训练
将选中的图片上传到对象存储服务OBS库的模型数据输入路径。接下来,注释图像。标注工具提供2D盒、3D盒、多边形、点、直线、蒙版、曲线等标注图形。水位计中的每条刻度线对应一个水位,水位计中的每条刻度线都需要识别。常见的标准水表长度为lm,有红蓝两种颜色,相互交替组成。水尺中的“E”可以标记为红色长边(red)、红色短边(white2)、蓝色长边(blue)和蓝色短边(whitel),如图5所示如图,手动标注50张后,用notebook写脚本执行转换功能,将标记好的图片导入到自动学习创建的相应模型中进行训练,得到训练结果。如图6所示,可以看到标注的Accuracy rate,分析每个标签的准确率。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。
图 5 水尺标记
图6 模型训练结果展示
3.4 智能标签
数据标注可能需要大量的研究时间,智能标注功能可以大大减少标注时间。在数据标注模块中,选择项目中未标注的图片,启动智能标注功能,选择自动学习训练的模型结果进行标注,只需要查看智能标注结果,手动调整位置偏移和缺失标签,节省大量时间。
3.5 培训版本管理
通过人工标注和智能标注,逐渐增加数据标注的数量,继续进行模型训练。每次训练都会产生一个新的训练结果。训练结果可管理,可部署或删除,如图7所示,使用准确率高的训练结果继续标注。
图 7
3.6 部署检测
选择准确率高的训练模型进行部署,上传图片进行检测,得到预测结果。图像中标注了预测标签,右端显示了每个标签的准确率,如图8所示。
图 8
经过部署和测试,图中97%的刻度线都被标记了,只有最下面的一条没有标记。显示在右端的大部分标记的准确率都在 94% 以上。个别准确率低。分析原因是由于选择的比例。尺子上的刻度线有轻微损坏,导致部署模型框定的标记范围内容缺失,导致判断准确度下降。
3.7 水位计算
通过现场测量水尺对应的水位,计算出对应刻度线对应的水位,通过API端口调用和逻辑计算得到每条刻度线的横纵坐标,然后实际计算水位值。
3.8 现场应用部署
ModelArts 支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上。本次测试采用端到端部署,模型通过边缘节点服务器进行部署。图像信息通过帧提取进入边缘服务器,通过模型计算进行逻辑计算得到水位信息。将现场数据上传至云端,不断迭代训练,将模型迭代优化后发送至边缘服务器。该过程如图 9 所示。
图9 模型部署流程图
4. 模型适用性分析
本次基于华为ModelArts平台对水位智能识别技术的研究,获取水位图像,通过人工智能分析获取水位信息。与常见的手动读数和自动采集
相比,减少了雨天外出的人数。只需要在屋内观看视频图像和显示的水位信息;避免温湿度对自动采集的影响;获取水位信息的频率变快,同时可以获得水位信息曲线。这项研究是基础水务与人工智能相结合的产物。研究过程中可能存在许多不足之处。在不同的场景下,不同的时间段,不同的条件,水尺反射、水尺倾斜角度、水尺被挡等都会产生影响,需要增加测试点,采集
各种数据,不断迭代优化。同时得出模型计算需要满足以下条件:前端相机需为星光级数码相机,水位计为标准水位计,标尺线清洁无脏,传输链路速率要求高。
5.结论
随着5G时代的临近,数据上传下载速度会有质的飞跃,数据传输速度会更快。基于“视频监控+人工智能”技术,构建“以视觉为核心”的水上视觉AI技术平台。通过精准的算法、高效的算力、丰富的视频分析,针对水务管理中的难点,为未来的水务服务提供高效、智能的管理方式。为更好地利用人工智能技术,提高水利业务信息化水平,下一步将开展垃圾漂浮物识别、城市内涝、水体透明、非法侵入等功能研究, 查看全部
智能识别,一键采集(基于水尺图像的智能识别研发工作并投人试运行,智能水尺识别技术分为)
随着全球技术变革的深入推进,云计算、物联网、大数据和人工智能从高度技术性和学术性的频率逐渐向外延伸,形成了万物互联、智能的新时代。水务行业也将与智能化相结合,更好地服务于水务行业。目前,已经出现了多款将水务行业与人工智能相结合的产品。识别水的颜色和透明度;对监测区域内游泳、钓鱼、划船等非法入侵行为进行监测预警;水面垃圾识别。通过人工智能技术,可以自动处理大量视频和图像文件,识别相关信息,并根据水行业需求自动推送异常报警信息。水位数据的获取对于日常水资源调度和汛期防洪排涝至关重要。近年来,许多省市水局及相关管理单位建立了多套视频监控系统。视频站点覆盖重要的大中型水库、流域、城市河湖、排水泵站。可以直接采集水位计图像的视频监控站点有很多。为方便水管单位监测水位,充分利用“视频监控+智能识别”技术支撑业务,
1. 如何采集水位
1.1 人工观察
传统的水位测量方法是安装水位计,手动读数,一般在早上8点和下午4点取两次读数。这种方法费时费力。下雨时,人员需要到现场进行读数,以获取水位信息。在大雨的情况下,天气会造成读数不准确,增加误差,也会威胁到人员安全。
1.2 自动采集
机械水位监测是安装水位计。常用的方法有静压水位计、浮子水位计、雷达水位计、超声波水位计和电子水位计。每种方法都有其优点和缺点。易受温度、湿度、风浪等影响,导致数据精度较低。
1.3 智能水位监测方法
许多企业利用人工智能技术,开展了基于水位计图像的智能识别研发并投入试运行。智能水表识别技术分为基于视频的前端识别和基于视频的后端识别两种。基于视频前端识别,以海康威视为例,在视频前端构建智能算法,根据环境对图像进行调整优化,读取准确率高,环境适应性强。使用多个视频帧来识别,并通过平均算法消除风浪的影响。基于视频后端平台,以江河锐通为例,基于已建立的视频统一接入图像,采用图像识别专业GPU服务器对自动获取的图像进行识别,进行模型特定场景训练。深度卷积神经网络用于基于机器学习技术,基于开源的caffe和pytorch深度学习框架以及自主研发的学习模型搭建图像识别应用平台。
2. AI开发平台的选择
未来,人工智能是中国数字经济发展的主要动力之一,作为人工智能增长动力的算法、算力、数据正在快速发展。
(1)这几年算法发展很快,出现了各种创新,深度学习,从DNN、RNN、CNN,到GAN……不断有新的发明创造。算法迭代的技术对思维方式转变的创新意味着人工智能乃至社会生态的无限可能。
(2) 计算能力为技术变革奠定了基础。互联网对人类日常生活的高度渗透,催生了计算能力的快速提升。随着计算成本的不断下降,服务器变得越来越强大、人工 智能技术发展的局限性正在减弱。
(3)用于样本标记的大量数据样本集合。
通过调研,了解了很多厂商的开发平台,最终选择了华为的ModelArts平台。它的优势在于算法、计算能力以及在水利方面的应用。其中,算法可以使用平台现有的通用算法,大大缩短了建立时间,降低了技术人员的进入门槛。算力可以按需租用GPU服务器,减少前期研究投入。在水利应用方面,从智能抄表、防洪减灾到污水处理和生态保护,全球领先的云、大、物理、智能信息技术积极融入水利行业发展需求,推动水利行业数字化转型,提升水利治理现代化水平。ModelArts是华为全栈全场景AI解决方案用户和开发者的门户。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。

图 1 Mode1Arts 架构
从技术上看,Mode1Arts底层支持各种异构计算资源,用户可以根据自己的需求灵活选择使用,无需担心底层技术。同时ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源AI开发框架,也支持用户使用自研算法框架。ModelArts目前支持图像分类、图像检测、视频分析、语音识别等多种AI应用场景。
3. 智能水表识别模型研究
本次我们使用华为ModelArts平台,从水位计摄像头的视频流中提取水位计图片,过滤出符合要求的图片。创建智能水表识别模型,开始数据标注,进行模型训练,然后在线部署。通过识别水位计中刻度线的数量,可以计算出水位线。智能水位计识别模型流程如图2所示,该模型可以部署在云端,通过本地视频图像上传,然后计算水位数据,节省人力,准确度高,适用范围广的应用前景。

图2 智能水表识别模型流程
3.1 数据采集
与筛选
首先通过前端摄像头获取水位计视频信息,再通过帧提取软件提取水位计图像。本研究以君禾视频监控点为例。这个监控站点是一个数字高清摄像头,可以清晰地显示夜间图像。多段视频选取晴雨天早晚截取。帧速率为每 5 分钟 1 张图片。对提取的帧图像进行过滤,选择能够正常显示水位计比例尺的图像,如图3所示,将帧提取效果较差的图像删除。

图3 合格水表截图
在画框的过程中发现,每天早上5:30左右,由于自然光、相机补光和探照灯补光的冲突,水位计比例尺无法正常显示,如如图 4 所示,共截取了 250 张不同时间段的合格截图。

图4 不合格水表截图
3.2 模型选择与创建
在数据标注模块中创建训练模型,分为图像分类、物体检测、预测分析和声音分类四种。图像分类,这个模型是识别一张图片是否收录
某个对象;物体检测,这个模型是识别图片中每个物体的位置和类别;预测分析,该模型是对结构化数据进行分类或价值预测;声音分类,这个模型是识别一段音频中是否收录
某种声音。本次水位计识别研究,选择目标检测模型,建立项目名称、训练数据输入输出路径。
3.3 数据标注与模型训练
将选中的图片上传到对象存储服务OBS库的模型数据输入路径。接下来,注释图像。标注工具提供2D盒、3D盒、多边形、点、直线、蒙版、曲线等标注图形。水位计中的每条刻度线对应一个水位,水位计中的每条刻度线都需要识别。常见的标准水表长度为lm,有红蓝两种颜色,相互交替组成。水尺中的“E”可以标记为红色长边(red)、红色短边(white2)、蓝色长边(blue)和蓝色短边(whitel),如图5所示如图,手动标注50张后,用notebook写脚本执行转换功能,将标记好的图片导入到自动学习创建的相应模型中进行训练,得到训练结果。如图6所示,可以看到标注的Accuracy rate,分析每个标签的准确率。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。

图 5 水尺标记

图6 模型训练结果展示
3.4 智能标签
数据标注可能需要大量的研究时间,智能标注功能可以大大减少标注时间。在数据标注模块中,选择项目中未标注的图片,启动智能标注功能,选择自动学习训练的模型结果进行标注,只需要查看智能标注结果,手动调整位置偏移和缺失标签,节省大量时间。
3.5 培训版本管理
通过人工标注和智能标注,逐渐增加数据标注的数量,继续进行模型训练。每次训练都会产生一个新的训练结果。训练结果可管理,可部署或删除,如图7所示,使用准确率高的训练结果继续标注。

图 7
3.6 部署检测
选择准确率高的训练模型进行部署,上传图片进行检测,得到预测结果。图像中标注了预测标签,右端显示了每个标签的准确率,如图8所示。

图 8
经过部署和测试,图中97%的刻度线都被标记了,只有最下面的一条没有标记。显示在右端的大部分标记的准确率都在 94% 以上。个别准确率低。分析原因是由于选择的比例。尺子上的刻度线有轻微损坏,导致部署模型框定的标记范围内容缺失,导致判断准确度下降。
3.7 水位计算
通过现场测量水尺对应的水位,计算出对应刻度线对应的水位,通过API端口调用和逻辑计算得到每条刻度线的横纵坐标,然后实际计算水位值。
3.8 现场应用部署
ModelArts 支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上。本次测试采用端到端部署,模型通过边缘节点服务器进行部署。图像信息通过帧提取进入边缘服务器,通过模型计算进行逻辑计算得到水位信息。将现场数据上传至云端,不断迭代训练,将模型迭代优化后发送至边缘服务器。该过程如图 9 所示。

图9 模型部署流程图
4. 模型适用性分析
本次基于华为ModelArts平台对水位智能识别技术的研究,获取水位图像,通过人工智能分析获取水位信息。与常见的手动读数和自动采集
相比,减少了雨天外出的人数。只需要在屋内观看视频图像和显示的水位信息;避免温湿度对自动采集的影响;获取水位信息的频率变快,同时可以获得水位信息曲线。这项研究是基础水务与人工智能相结合的产物。研究过程中可能存在许多不足之处。在不同的场景下,不同的时间段,不同的条件,水尺反射、水尺倾斜角度、水尺被挡等都会产生影响,需要增加测试点,采集
各种数据,不断迭代优化。同时得出模型计算需要满足以下条件:前端相机需为星光级数码相机,水位计为标准水位计,标尺线清洁无脏,传输链路速率要求高。
5.结论
随着5G时代的临近,数据上传下载速度会有质的飞跃,数据传输速度会更快。基于“视频监控+人工智能”技术,构建“以视觉为核心”的水上视觉AI技术平台。通过精准的算法、高效的算力、丰富的视频分析,针对水务管理中的难点,为未来的水务服务提供高效、智能的管理方式。为更好地利用人工智能技术,提高水利业务信息化水平,下一步将开展垃圾漂浮物识别、城市内涝、水体透明、非法侵入等功能研究,
智能识别,一键采集(智能识别数据智能模式 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-12-20 05:13
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埃尔文百度网址采集器是一款无需安装即可使用的网络采集软件。用户只需要输入想要采集的数据的关键词,基于百度搜索引擎就可以找到一堆相关的目标站点,非常适合站长。
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模拟操作:输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作、判断条件。
支持多种数据导出方式
采集的结果可以本地导出,本地支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式,也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
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智能识别,一键采集(思迅云关系链大数据平台同时支持高德地图与搜狗地图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2021-12-18 16:01
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比如网易中国知网和百度学术?
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 168 次浏览 • 2021-12-13 18:26
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智能识别,一键采集(智能识别,一键采集()但是你知道吗?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2021-12-02 16:08
智能识别,一键采集,一键翻译,..,但是你知道吗?google很早就发明了交互式数据交换系统。用户或平台向公司网站发送数据,公司网站响应后向的网站或平台返回数据。所以,除了手机,几乎每个移动,如智能手机、pad、pc、平板电脑,都是智能化的。但是,google表示,为了加快速度,他们正努力让app更智能化。
他们就要开发一款名为thetangledmode的系统,帮助平台商智能到app商平台上去。thetangledmode和mako基本差不多,是相互传递数据的。如果a平台没有完成,它就会转到b平台。因此,这个软件就是将a平台中的有限数据转发给b平台。因此,如果商家想要获取googleearth原始数据,不能仅仅靠人工发送报告,必须先连接好几台googleearthearth。
这样,分发给不同的app商平台,就可以将googleearth原始数据准确下载到每一个商家平台。如何实现这样的数据上传,通过一些api接口,实现。如果想要实现更好的用户体验,全球最大google服务商——google每天都会拿出时间来开发这个模块,然后开放给googleearthearth的业务合作伙伴。apis:/。
你有没有发现,你在一些平台看的有些数据,在另一些平台上看起来非常像,这个是因为很多同一个数据在同一家公司(大公司)的数据库里,这种情况就被称为共享数据(比如googleearth的地理位置),也就是说数据在不同的(不同的app,网站)里,所以这也给智能技术提供了可能。这种情况共享数据很好理解,就是不同公司对某些方面有共同信息,只是不同公司罢了,而googleearth呢,就是把地理位置,这些共同信息分享给不同app。
这样,商家就不用再独立维护地理位置信息,只要在某一个应用或者网站基础上,添加数据(比如googleearth地图,其实googleearth地图就在的某个app里),就可以分享地理位置信息了。还有的公司比如百度,在国内就是用这个模式,将市面上数据共享出来给做广告的其他app(甚至与直接卖给手机广告网络)。
但是需要理解的是,并不是所有手机安装了谷歌的app都能接收到各大公司对同一个数据分享地址的请求,也不是所有手机能浏览谷歌app的分享平台,就像微信必须安装所有app才能使用一样,苹果公司也有一个唯一密钥,专门保存这些app,并且只能部署在ios手机上才能运行。一般做it的会认为这种行为不道德,但是法律又没有明文规定,实际上的问题是其他人为什么要拿这个商业秘密,这个商业秘密大部分是商家基于智能,ai技术存在的,其他公司为什么要拿走?甚至我认为利益太大。 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集()但是你知道吗?)
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这样,商家就不用再独立维护地理位置信息,只要在某一个应用或者网站基础上,添加数据(比如googleearth地图,其实googleearth地图就在的某个app里),就可以分享地理位置信息了。还有的公司比如百度,在国内就是用这个模式,将市面上数据共享出来给做广告的其他app(甚至与直接卖给手机广告网络)。
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智能识别,一键采集(AI+OCR,识别不惧强干扰传统的OCR识别场景)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 260 次浏览 • 2021-11-19 17:05
在金融领域,纸质文档是最常用的信息载体,需要输入大量的图文信息。由于行业的特殊性,文件、票据、许可证的种类复杂多变。图像信息的人工分类和录入会消耗大量的人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。
文思海辉金融依托AI+OCR技术,为银行、保险、证券等领域打造智能字符识别系统(简称ICR系统)。解决金融机构不同应用场景的字符识别和结构化输出。、快速适应培训等业务痛点。
“AI+OCR”,识别无惧强干扰
在传统的OCR识别场景中,普遍的难点在于环境干扰的处理和优化,例如印刷品上的文字压线、污迹等,可能会导致识别结果不正确。文思海辉的ICR系统在认可过程中充分考虑了这些因素。可以对识别出的物体图像进行预处理,利用自主研发的AI干扰检测模型进行识别和去除。可以保证在强干扰下最大可能的识别内容。准确性。系统涵盖300多种常用中英文字体,训练样本量820万。英文字符识别准确率99%以上,汉字识别准确率95%以上,大大完善了金融机构的各种证件。,票证识别的准确性为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确性的双重保证。
确保信息结构化输出的标记工具
金融行业由于其特殊性,需要在识别文档中的字符的同时实现识别结果的结构化输出,以满足各种内部业务系统的需求。这就对识别内容的结构化输出能力提出了更高的要求。
文思海辉金融ICR系统收录多种模型(如字符识别模型、文本定位模型),可独立离线部署,并提供模板标注工具,包括文档模板标注、文档分类特征标注、文档分类、文档字段提取、NLP A包括校准在内的一系列参数管理功能,方便用户根据自身应用场景进行适配,支持自定义新模板并标注,用户只需在系统参数中上传模板文档,设置需要的字段和字段需要结构化。Columns可以通过简单的注释快速实现新模板的结构化提取功能。
支持多种业务场景识别
• 开户业务
ICR系统可以准确识别各类身份证件,自动提取结构化信息,在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等证件的识别和录入,大大提升了用户体验。
• 贸易金融
支持贸易金融业务常用单证识别,如国际汇款业务单证识别、出口谈判/交单常用单证识别等,并提供智能单证审核功能。智能文档审核系统收到ICR识别的结构化数据后,对其进行智能审核,形成审核意见和结论,反馈给文档操作者参考或确认。
• 商业合同
支持业务合同信息识别和智能结构化提取,包括合同标的、风险条款、合同金额等业务要素信息,秒级完成自动定位、切割、分类、识别、输出。是金融机构及各类企业快速办理合同审查的好帮手。
• 财务报表
系统可自动判断财务报表类型,读取报表数据,智能匹配用户自定义需要识别的位置、栏目、模板,并以标准化、模块化的形式展示识别结果,提高数据质量< @采集 系统的效率和准确性解决了自动灌装系统的问题。
此外,文思海辉的ICR系统还支持对各种业务单据/凭证的印章提取和识别,并支持发票和打印比对、增值税发票批量识别、结构化提取和比对服务。还可以根据用户特定业务场景的定制开发,依托敏捷开发方式和“AI+OCR”技术,全面提升金融机构文件、合同、牌照的识别准确率和结构化输出能力。
2019年,中国人民银行印发了《金融科技发展规划(2019-2021年)》。“人工智能”已被多次提及,其重要性可见一斑。未来,文思海辉金融将继续专注于金融场景的探索,结合自身的技术实力,帮助金融机构加速创新、优化运营、助推增长、升级体验,实现行业精细化运营和服务升级,推动普惠金融和场景创新。 查看全部
智能识别,一键采集(AI+OCR,识别不惧强干扰传统的OCR识别场景)
在金融领域,纸质文档是最常用的信息载体,需要输入大量的图文信息。由于行业的特殊性,文件、票据、许可证的种类复杂多变。图像信息的人工分类和录入会消耗大量的人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。
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“AI+OCR”,识别无惧强干扰
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确保信息结构化输出的标记工具
金融行业由于其特殊性,需要在识别文档中的字符的同时实现识别结果的结构化输出,以满足各种内部业务系统的需求。这就对识别内容的结构化输出能力提出了更高的要求。
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此外,文思海辉的ICR系统还支持对各种业务单据/凭证的印章提取和识别,并支持发票和打印比对、增值税发票批量识别、结构化提取和比对服务。还可以根据用户特定业务场景的定制开发,依托敏捷开发方式和“AI+OCR”技术,全面提升金融机构文件、合同、牌照的识别准确率和结构化输出能力。
2019年,中国人民银行印发了《金融科技发展规划(2019-2021年)》。“人工智能”已被多次提及,其重要性可见一斑。未来,文思海辉金融将继续专注于金融场景的探索,结合自身的技术实力,帮助金融机构加速创新、优化运营、助推增长、升级体验,实现行业精细化运营和服务升级,推动普惠金融和场景创新。
智能识别,一键采集(网络舆情监测系统之汇金舆情主题语义跟踪分析与应用)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2021-11-13 17:00
网络舆情监测系统
一、系统概览
汇金互联网舆情监测系统依托自主研发的网络信息智能抓取技术和文本挖掘技术,通过网页内容自动处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析,实现需求企业对自身相关的网络舆情进行监督管理,最终形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报等,让决策者充分掌握舆情动态,正确公开意见指导,提供分析依据。
汇金舆情监测系统技术图特点二、
数据智能采集
汇金网络舆情监测系统能够自动识别和智能采集有用的网络数据,自动提取文章标题、发布时间、作者、摘要、正文等关键数据。
支持微博信息监控
汇金互联网舆情监测系统支持新浪、腾讯、搜狐、网易等国内主流微博监测采集。
自定义 URL 来源和 采集 频率
汇金互联网舆情监测系统用户可以设置采集的栏目、网址、更新时间、扫描间隔等。系统最小扫描间隔可以设置为1分钟,即每分钟系统会自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并采集@ > 尽快到达当地站点。
支持多种网页格式
汇金的网络舆情监测系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)。
支持自然语义分析
汇金在线舆情监测系统采用全球最先进的自然语义分析技术。机器可以像人脑一样解读文本信息,识别和判断相关信息。
支持内容提取和识别
汇金在线舆情监测系统可对网页内容进行分析过滤,自动剔除广告、版权、栏目等无用信息,准确获取目标主要内容。
基于内容相似度的去重
汇金互联网舆情监测系统通过内容相关识别技术自动区分分类中文章的关系,发现描述同一事件的文章自动去除重复部分。
支持短信、邮件等舆情预警
汇金互联网舆情监测系统7×24小时监控敏感信息,通过手机短信、邮件等方式实时预警。
三、功能说明
热点话题和敏感话题识别
汇金在线舆情监测系统可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度,识别特定时间段内的热点话题。使用内容主题短语进行全面的语义分析,以识别敏感主题。
舆情主题追踪
汇金在线舆情监测系统分析新发布的文章话题是否与现有话题相同。
自动汇总
汇金在线舆情监测系统可以形成各种话题和趋势的自动汇总。
舆情趋势分析
汇金互联网舆情监测系统分析不同时间段人们对某个话题的关注程度。
应急分析
汇金在线舆情监测系统对突发事件进行跨时空综合分析,获取事件发生全貌,预测事件发展趋势。
舆情报警系统
汇金互联网舆情监测系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题,并及时报警。
舆情统计报告
汇金在线舆情监测系统经过舆情分析引擎处理后生成报告。用户可以通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件查询热点话题和趋势,浏览信息的具体内容,提供决策支持。 查看全部
智能识别,一键采集(网络舆情监测系统之汇金舆情主题语义跟踪分析与应用)
网络舆情监测系统
一、系统概览
汇金互联网舆情监测系统依托自主研发的网络信息智能抓取技术和文本挖掘技术,通过网页内容自动处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析,实现需求企业对自身相关的网络舆情进行监督管理,最终形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报等,让决策者充分掌握舆情动态,正确公开意见指导,提供分析依据。

汇金舆情监测系统技术图特点二、
数据智能采集
汇金网络舆情监测系统能够自动识别和智能采集有用的网络数据,自动提取文章标题、发布时间、作者、摘要、正文等关键数据。
支持微博信息监控
汇金互联网舆情监测系统支持新浪、腾讯、搜狐、网易等国内主流微博监测采集。
自定义 URL 来源和 采集 频率
汇金互联网舆情监测系统用户可以设置采集的栏目、网址、更新时间、扫描间隔等。系统最小扫描间隔可以设置为1分钟,即每分钟系统会自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并采集@ > 尽快到达当地站点。
支持多种网页格式
汇金的网络舆情监测系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)。
支持自然语义分析
汇金在线舆情监测系统采用全球最先进的自然语义分析技术。机器可以像人脑一样解读文本信息,识别和判断相关信息。
支持内容提取和识别
汇金在线舆情监测系统可对网页内容进行分析过滤,自动剔除广告、版权、栏目等无用信息,准确获取目标主要内容。
基于内容相似度的去重
汇金互联网舆情监测系统通过内容相关识别技术自动区分分类中文章的关系,发现描述同一事件的文章自动去除重复部分。
支持短信、邮件等舆情预警
汇金互联网舆情监测系统7×24小时监控敏感信息,通过手机短信、邮件等方式实时预警。
三、功能说明
热点话题和敏感话题识别
汇金在线舆情监测系统可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度,识别特定时间段内的热点话题。使用内容主题短语进行全面的语义分析,以识别敏感主题。
舆情主题追踪
汇金在线舆情监测系统分析新发布的文章话题是否与现有话题相同。
自动汇总
汇金在线舆情监测系统可以形成各种话题和趋势的自动汇总。
舆情趋势分析
汇金互联网舆情监测系统分析不同时间段人们对某个话题的关注程度。
应急分析
汇金在线舆情监测系统对突发事件进行跨时空综合分析,获取事件发生全貌,预测事件发展趋势。
舆情报警系统
汇金互联网舆情监测系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题,并及时报警。
舆情统计报告
汇金在线舆情监测系统经过舆情分析引擎处理后生成报告。用户可以通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件查询热点话题和趋势,浏览信息的具体内容,提供决策支持。
智能识别,一键采集(【小课堂】指纹识别中控指纹采集器Win10及以上源码)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2021-11-13 16:16
这两天正好是有点琐碎的时间,翻出了两年前没有开发的指纹识别项目,继续写。
操作环境:
中控指纹采集器
Win10操作系统
.网络框架4.0
Sqlserver2008及以上
源码已上传至微信公众号【熊熊小课堂】,回复“获取指纹识别源码”即可下载。
一、指纹识别项目操作流程:
用户注册:输入用户名、密码和采集完成3个指纹。
用户登录:注册时输入用户名,注册时使用指纹登录成功
对于采集指纹,3次需要相同。如果不一样,会提示采集失败
登录时要求用户名和指纹对应,不对应提示登录失败,采集器红灯闪烁并有提示音
二、 指纹识别项目部分截图:
注册页面:
2.登录页面
3.如果没有指纹识别采集器,提示:
4.指纹采集3次成功:
5.登录成功:
6.登录失败:
三、 部分代码:
采集 指纹代码
///
/// 采集指纹
///
public void Caiji()
{
if (this.axZKFPEngX1.InitEngine() == 0)
{
try
{
this.IsGoodQuality = false;
this.richTextBox1.Clear();
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
this.axZKFPEngX1.EnrollCount = 10; // 取样次数 ,3次
this.axZKFPEngX1.BeginEnroll();
ShowMsgInfo("开始登记指纹,推荐将您的食指放\n\n在采集器上进行登记\n\n(如果有困难,您也可以使用其它手指)……");
// MessageBox.Show("开始登记指纹");
}
catch
{
MessageBox.Show("出现异常");
}
}
else
{
MessageBox.Show("请买个指纹采集仪", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
将指纹注册特征模板保存到指纹识别高速缓存空间,并显示指纹注册结果
///
/// 将指纹登记特征模版保存到指纹识别高速缓冲空间,并显示指纹登记结果
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnEnroll(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnEnrollEvent e)
{
if (e.actionResult)
{
this.textBox1.Text = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
int name = this.axZKFPEngX1.AddRegTemplateStrToFPCacheDB(fpcHandle, 4, this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString());
MessageBox.Show("指纹登记成功! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
//ShowMsgInfo("指纹登记成功!");
//保存所登记的指纹
}
else
{
MessageBox.Show("指纹登记失败! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
3. 获取初始指纹特征,0:指纹特征良好 1:特征点不足
///
/// 取得指纹初始特征,0:好的指纹特征 1:特征点不够
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnFeatureInfo(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnFeatureInfoEvent e)
{
String strTemp = "指纹质量";
if (e.aQuality != 0)
{
strTemp = strTemp + "不符合标准!";
this.labelResults.Text = "当前指纹特征点不够,请继续……";
//MessageBox.Show("当前指纹特征点不够,请继续……! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
else
{
strTemp = strTemp + " 符合指标要求。";
this.IsGoodQuality = true;
this.labelResults.Text = "指纹特征点良好,请保存";
//MessageBox.Show("指纹特征点良好,请保存 ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex != 1)
{
if (this.axZKFPEngX1.IsRegister)
{
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1 > 0)
{
strTemp = strTemp + '\n' + "采集状态:还需要按手指 " + Convert.ToString(this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1) + " 次!";
}
}
}
ShowMsgInfo(strTemp);
}
4.获取指纹图像并实时显示在窗口中
///
/// 获取指纹图像并在窗口中实时显示
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnImageReceived(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnImageReceivedEvent e)
{
this.labelResults.Text = "";
Graphics g = pictureBox1.CreateGraphics();
Bitmap bmp = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
g = Graphics.FromImage(bmp);
int dc = g.GetHdc().ToInt32();
this.axZKFPEngX1.PrintImageAt(dc, 0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
g.Dispose();
this.pictureBox1.Image = bmp;
}
5.指纹对比和声光控制键码
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
// string saveTemplates = this.textBox1.Text;
string curTempldates = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
bool regChange = true;
//调用根据姓名查询指纹的方法
string old_zhiwen = ud.Login(txtname.Text);
if (this.axZKFPEngX1.VerFingerFromStr(ref old_zhiwen, curTempldates, false, ref regChange))
{
MessageBox.Show("登录成功!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
else
{
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
MessageBox.Show("登录失败!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
四、 整个操作过程视频: 查看全部
智能识别,一键采集(【小课堂】指纹识别中控指纹采集器Win10及以上源码)
这两天正好是有点琐碎的时间,翻出了两年前没有开发的指纹识别项目,继续写。
操作环境:
中控指纹采集器
Win10操作系统
.网络框架4.0
Sqlserver2008及以上
源码已上传至微信公众号【熊熊小课堂】,回复“获取指纹识别源码”即可下载。
一、指纹识别项目操作流程:
用户注册:输入用户名、密码和采集完成3个指纹。
用户登录:注册时输入用户名,注册时使用指纹登录成功
对于采集指纹,3次需要相同。如果不一样,会提示采集失败
登录时要求用户名和指纹对应,不对应提示登录失败,采集器红灯闪烁并有提示音
二、 指纹识别项目部分截图:
注册页面:

2.登录页面

3.如果没有指纹识别采集器,提示:

4.指纹采集3次成功:

5.登录成功:

6.登录失败:

三、 部分代码:
采集 指纹代码
///
/// 采集指纹
///
public void Caiji()
{
if (this.axZKFPEngX1.InitEngine() == 0)
{
try
{
this.IsGoodQuality = false;
this.richTextBox1.Clear();
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
this.axZKFPEngX1.EnrollCount = 10; // 取样次数 ,3次
this.axZKFPEngX1.BeginEnroll();
ShowMsgInfo("开始登记指纹,推荐将您的食指放\n\n在采集器上进行登记\n\n(如果有困难,您也可以使用其它手指)……");
// MessageBox.Show("开始登记指纹");
}
catch
{
MessageBox.Show("出现异常");
}
}
else
{
MessageBox.Show("请买个指纹采集仪", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
将指纹注册特征模板保存到指纹识别高速缓存空间,并显示指纹注册结果
///
/// 将指纹登记特征模版保存到指纹识别高速缓冲空间,并显示指纹登记结果
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnEnroll(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnEnrollEvent e)
{
if (e.actionResult)
{
this.textBox1.Text = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
int name = this.axZKFPEngX1.AddRegTemplateStrToFPCacheDB(fpcHandle, 4, this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString());
MessageBox.Show("指纹登记成功! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
//ShowMsgInfo("指纹登记成功!");
//保存所登记的指纹
}
else
{
MessageBox.Show("指纹登记失败! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
3. 获取初始指纹特征,0:指纹特征良好 1:特征点不足
///
/// 取得指纹初始特征,0:好的指纹特征 1:特征点不够
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnFeatureInfo(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnFeatureInfoEvent e)
{
String strTemp = "指纹质量";
if (e.aQuality != 0)
{
strTemp = strTemp + "不符合标准!";
this.labelResults.Text = "当前指纹特征点不够,请继续……";
//MessageBox.Show("当前指纹特征点不够,请继续……! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
else
{
strTemp = strTemp + " 符合指标要求。";
this.IsGoodQuality = true;
this.labelResults.Text = "指纹特征点良好,请保存";
//MessageBox.Show("指纹特征点良好,请保存 ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex != 1)
{
if (this.axZKFPEngX1.IsRegister)
{
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1 > 0)
{
strTemp = strTemp + '\n' + "采集状态:还需要按手指 " + Convert.ToString(this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1) + " 次!";
}
}
}
ShowMsgInfo(strTemp);
}
4.获取指纹图像并实时显示在窗口中
///
/// 获取指纹图像并在窗口中实时显示
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnImageReceived(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnImageReceivedEvent e)
{
this.labelResults.Text = "";
Graphics g = pictureBox1.CreateGraphics();
Bitmap bmp = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
g = Graphics.FromImage(bmp);
int dc = g.GetHdc().ToInt32();
this.axZKFPEngX1.PrintImageAt(dc, 0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
g.Dispose();
this.pictureBox1.Image = bmp;
}
5.指纹对比和声光控制键码
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
// string saveTemplates = this.textBox1.Text;
string curTempldates = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
bool regChange = true;
//调用根据姓名查询指纹的方法
string old_zhiwen = ud.Login(txtname.Text);
if (this.axZKFPEngX1.VerFingerFromStr(ref old_zhiwen, curTempldates, false, ref regChange))
{
MessageBox.Show("登录成功!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
else
{
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
MessageBox.Show("登录失败!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
四、 整个操作过程视频:
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2021-11-08 21:02
智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题.成本还是比较低的.可能苹果手机大卖,买苹果手机的人多,大家更喜欢去"网络社区"讨论,论坛服务器也比较便宜,所以用户量有可能在增加.
mashable和nextgen等主流媒体和“社区”使用md5做证书版本控制更正:nextgen目前不使用md5进行版本控制。
以前回答过类似问题。一个非常主流的理由是越狱后可以装个插件,甚至mojave的apple专属皮肤,在未来safari是越狱可以实现的。另外macos推出智能识别功能,就是可以根据发送过来的数据做主动检索,
改进搜索结果,比如gmail返回给你两个股票信息表格,或者yahoo返回个短网址,
为了让用户使用方便:你可以自定义结果,不再必须是网址甚至不是xxx地址,一样有收藏价值。
谁说一定要现在这样的,一定要现在这样的,你看看三大门户出的今日头条专栏都不错,现在你去问,很多也都是直接搜索关键词来回复的。其实现在很多p2p理财,游戏,并不依赖于今日头条,lendingclub还得从今日头条购买投资标的。今日头条现在整个应用市场绝大部分互联网信息都是通过今日头条获取。
这里面有好多冤枉钱 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题)
智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题.成本还是比较低的.可能苹果手机大卖,买苹果手机的人多,大家更喜欢去"网络社区"讨论,论坛服务器也比较便宜,所以用户量有可能在增加.
mashable和nextgen等主流媒体和“社区”使用md5做证书版本控制更正:nextgen目前不使用md5进行版本控制。
以前回答过类似问题。一个非常主流的理由是越狱后可以装个插件,甚至mojave的apple专属皮肤,在未来safari是越狱可以实现的。另外macos推出智能识别功能,就是可以根据发送过来的数据做主动检索,
改进搜索结果,比如gmail返回给你两个股票信息表格,或者yahoo返回个短网址,
为了让用户使用方便:你可以自定义结果,不再必须是网址甚至不是xxx地址,一样有收藏价值。
谁说一定要现在这样的,一定要现在这样的,你看看三大门户出的今日头条专栏都不错,现在你去问,很多也都是直接搜索关键词来回复的。其实现在很多p2p理财,游戏,并不依赖于今日头条,lendingclub还得从今日头条购买投资标的。今日头条现在整个应用市场绝大部分互联网信息都是通过今日头条获取。
这里面有好多冤枉钱
智能识别,一键采集(优采云采集器数据导出支持多格式数据,支持自定义保存路径)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 199 次浏览 • 2021-11-06 09:01
优采云采集器最新破解版是一款绿色安全的采集软件,占用内存小。优采云采集器可以快速采集各类网页数据,爬取速度非常快,适用于各类网站,还有很多实用的功能,可以说是功能强大齐全,界面简洁明了,操作简单好用,感兴趣的朋友快来下载吧!
【软件介绍】
优采云采集器是一款简单易用、功能强大的网页采集软件,几乎所有网站都可以采集、采集快速高效,支持导出为表格、文本、数据库、网站API 等多种格式。
【软件功能】
1.向导模式
采集数据可以通过可视化界面、鼠标点击、向导方式进行采集,用户无需任何技术基础,输入网址,一键提取数据。
2.智能识别
通过智能算法,自动识别分页,自动识别列表,一键采集数据。
3.智能识别
可支持图片、视频、文档等多种文件下载,支持自定义保存路径和文件名
4.原装高速内核
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎、JSON引擎模式,实现快速采集数据。
5.定时运行
它可以用每分钟、每天、每周和 CRON 来表示。如果指定了定时任务,任务可以自动采集自动释放,无需人工操作。
6.多数据导出
支持多格式数据导出,包括TXT、CSV、Excel、ACCESS、MySQL、SQLServer、SQLite,并发布到网站接口(Api)。
【软件特色】
1、快速高效,内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
2、 一键数据提取,简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可抓取数据
3、适用于各种网站,能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
【软件评测】
1.BUG优化修改。
2.优化部分功能。 查看全部
智能识别,一键采集(优采云采集器数据导出支持多格式数据,支持自定义保存路径)
优采云采集器最新破解版是一款绿色安全的采集软件,占用内存小。优采云采集器可以快速采集各类网页数据,爬取速度非常快,适用于各类网站,还有很多实用的功能,可以说是功能强大齐全,界面简洁明了,操作简单好用,感兴趣的朋友快来下载吧!
【软件介绍】
优采云采集器是一款简单易用、功能强大的网页采集软件,几乎所有网站都可以采集、采集快速高效,支持导出为表格、文本、数据库、网站API 等多种格式。

【软件功能】
1.向导模式
采集数据可以通过可视化界面、鼠标点击、向导方式进行采集,用户无需任何技术基础,输入网址,一键提取数据。
2.智能识别
通过智能算法,自动识别分页,自动识别列表,一键采集数据。
3.智能识别
可支持图片、视频、文档等多种文件下载,支持自定义保存路径和文件名
4.原装高速内核
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎、JSON引擎模式,实现快速采集数据。
5.定时运行
它可以用每分钟、每天、每周和 CRON 来表示。如果指定了定时任务,任务可以自动采集自动释放,无需人工操作。
6.多数据导出
支持多格式数据导出,包括TXT、CSV、Excel、ACCESS、MySQL、SQLServer、SQLite,并发布到网站接口(Api)。
【软件特色】
1、快速高效,内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
2、 一键数据提取,简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可抓取数据
3、适用于各种网站,能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
【软件评测】
1.BUG优化修改。
2.优化部分功能。
智能识别,一键采集(更新日志1.2.1版更新内容优化UI调整页面的更新页面)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-10-27 00:06
Smart Scan King app是一款非常实用的免费OCR软件,为用户提供了非常实用的文字识别功能,对于办公和学习都非常有帮助。智能扫描仪可识别图片中的文字,可识别身份证、银行卡、表格文字,大大提高工作效率。立即下载。
智扫王软件特点
强大的识别功能,照片或照片识别,身份证、表格、银行卡均可识别
丰富的其他工具,二维码,条形码,汇率转换
有趣的笑话,这么多有趣的内容让你开心
智能扫描王软件功能
图片识别:利用OCR(光学字符识别)技术,智能识别并提取带有文字的稿件中的文字
图片识别:从相册中选择有文字的文档,提取文档中的文字
身份证识别:将身份证放在摄像头下方,提取身份证信息
文字复制:一键复制已识别文字,也可自由复制已识别文字粘贴到所需位置
智能扫码王使用技巧
扫描识别时,应尽量选择清晰度高、清洁度高的文件。识别稿件的清晰度和清洁度的差异,会使扫描后的识别率有很大差异。
智能扫描王更新日志
1.2. 版本 1 更新
优化界面
调整页面
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智能识别,一键采集(更新日志1.2.1版更新内容优化UI调整页面的更新页面)
Smart Scan King app是一款非常实用的免费OCR软件,为用户提供了非常实用的文字识别功能,对于办公和学习都非常有帮助。智能扫描仪可识别图片中的文字,可识别身份证、银行卡、表格文字,大大提高工作效率。立即下载。
智扫王软件特点
强大的识别功能,照片或照片识别,身份证、表格、银行卡均可识别
丰富的其他工具,二维码,条形码,汇率转换
有趣的笑话,这么多有趣的内容让你开心
智能扫描王软件功能
图片识别:利用OCR(光学字符识别)技术,智能识别并提取带有文字的稿件中的文字
图片识别:从相册中选择有文字的文档,提取文档中的文字
身份证识别:将身份证放在摄像头下方,提取身份证信息
文字复制:一键复制已识别文字,也可自由复制已识别文字粘贴到所需位置
智能扫码王使用技巧
扫描识别时,应尽量选择清晰度高、清洁度高的文件。识别稿件的清晰度和清洁度的差异,会使扫描后的识别率有很大差异。
智能扫描王更新日志
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 191 次浏览 • 2021-10-26 08:11
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软件特色1、可视化点击,一键采集网络数据
全程拖拽点击,无需开发或了解技术。任何人都可以使用网络数据采集器
2、采集 和导出都是免费的,无限使用
全部免费采集软件,导出数据无限制数据可以导出到本地文件,发布到网站和数据库等。
3、 可后台运行,可实时显示速度
您可以将软件切换到后台运行,而不会打扰您的其他前台工作。悬浮窗可以实时查看采集速度和采集数据。
4、所有平台,Win/Mac/Linux均可用
与其他采集器不同,优采云支持所有操作系统版本更新和功能升级,同步所有平台。
软件功能1、 智能模式:智能识别列表和分页,一键采集
2、流程图模式:可视化操作,可模拟人工操作
3、采集 任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,支持云存储,切换终端同步更新
4、采集 URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:无限制
6、下载图片:数量不限
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、 发布到数据库:数量不限,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等。
10、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
11、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址
使用流程1、可视化自定义采集流程
全程问答指导,可视化操作,自定义采集流程。
自动记录和模拟网页操作顺序
高级设置满足更多采集需求
2、点击提取网页数据
鼠标点击选择要抓取的网页内容,操作简单。
您可以选择提取文本、链接、属性、html 标签等。
3、运行批处理采集数据
软件根据采集的处理和提取规则自动批量处理采集
快速稳定,实时显示采集速度和进程,可切换软件后台运行,不打扰前台工作。
4、导出并发布采集的数据
采集 数据自动制表,字段可自由配置。
支持数据导出到Excel等本地文件,一键发布到cms网站/database/微信公众号等媒体。适用场景1、品牌/价格监控
监控品牌信息和产品评价,跟踪价格趋势,竞品分析,seo监控优化,舆情监控等。
2、行业分析
采集 国内外各大新闻源、博客、论坛、社交网络、电商平台等,助力行业分析和商业决策。
3、产品研发
自动获取格式化数据,适用于不同终端的产品内容同步。准确获取用户反馈和偏好,提高研发效率。
4、精准营销
快速发现潜在客户,全面采集客户需求。提高营销效率,提高销售业绩。
5、学术研究
一键获取海量数据,支持大数据分析研究、机器学习训练建模、人工智能学术研究等更新日志 v3.4.1 (2019-08-26)
1、优化加速引擎,可自主选择加速方式
2、优化代理的使用 查看全部
智能识别,一键采集(网页数据采集器,操作简单,导出数据方式多样(图))
优采云采集器是一款专业实用的网页数据采集器,功能强大,操作简单。是为广大没有编程基础的从业者量身打造的产品。它是由最初的谷歌技术团队创建的。它的规则配置简单,采集功能强大,可以支持电子商务、生活服务、社交媒体、新闻论坛等不同类型的网站。可以智能识别网页数据,多种方式导出数据,其中大部分是完全免费的。是行业分析、精准营销、品牌监测、风险评估的好帮手。支持所有操作系统版本更新和功能升级同步所有平台,采集和导出全部免费,无限制,放心,并支持后台操作,不打扰您其他前台工作,是您数据采集的最佳助手。通过它,您可以独立保存网页上的内容,让您在浏览完网站后,将其他人的内容复制到自己的素材文件夹中。不仅可以自动化采集的数据,在数据采集的处理过程中,还可以对数据进行清洗、过滤、清洗,帮助用户快速准确的获取海量的网络数据,允许用户手动采集摆脱问题。降低了采集信息和数据的成本,也提高了工作效率。方便快捷地实现两个目标。它还可以同时支持Windows、Mac和Linux系统。如果你感兴趣,

软件特色1、可视化点击,一键采集网络数据
全程拖拽点击,无需开发或了解技术。任何人都可以使用网络数据采集器
2、采集 和导出都是免费的,无限使用
全部免费采集软件,导出数据无限制数据可以导出到本地文件,发布到网站和数据库等。
3、 可后台运行,可实时显示速度
您可以将软件切换到后台运行,而不会打扰您的其他前台工作。悬浮窗可以实时查看采集速度和采集数据。
4、所有平台,Win/Mac/Linux均可用
与其他采集器不同,优采云支持所有操作系统版本更新和功能升级,同步所有平台。

软件功能1、 智能模式:智能识别列表和分页,一键采集
2、流程图模式:可视化操作,可模拟人工操作
3、采集 任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,支持云存储,切换终端同步更新
4、采集 URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:无限制
6、下载图片:数量不限
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、 发布到数据库:数量不限,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等。
10、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
11、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址

使用流程1、可视化自定义采集流程
全程问答指导,可视化操作,自定义采集流程。
自动记录和模拟网页操作顺序
高级设置满足更多采集需求
2、点击提取网页数据
鼠标点击选择要抓取的网页内容,操作简单。
您可以选择提取文本、链接、属性、html 标签等。
3、运行批处理采集数据
软件根据采集的处理和提取规则自动批量处理采集
快速稳定,实时显示采集速度和进程,可切换软件后台运行,不打扰前台工作。
4、导出并发布采集的数据
采集 数据自动制表,字段可自由配置。
支持数据导出到Excel等本地文件,一键发布到cms网站/database/微信公众号等媒体。适用场景1、品牌/价格监控
监控品牌信息和产品评价,跟踪价格趋势,竞品分析,seo监控优化,舆情监控等。
2、行业分析
采集 国内外各大新闻源、博客、论坛、社交网络、电商平台等,助力行业分析和商业决策。
3、产品研发
自动获取格式化数据,适用于不同终端的产品内容同步。准确获取用户反馈和偏好,提高研发效率。
4、精准营销
快速发现潜在客户,全面采集客户需求。提高营销效率,提高销售业绩。
5、学术研究
一键获取海量数据,支持大数据分析研究、机器学习训练建模、人工智能学术研究等更新日志 v3.4.1 (2019-08-26)
1、优化加速引擎,可自主选择加速方式
2、优化代理的使用
智能识别,一键采集(优化啦·智能信息采集器软件特点:1.智能邮箱采集器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2021-10-25 04:14
优化。Smart Message 采集器是一款基于爬取搜索引擎邮件资源开发的功能强大的软件采集。采集的邮箱地址,QQ是很有方向性的,排除与你的目标受众无关的Email,会让你得到的邮箱列表更有针对性,发送的效果自然会更好。优化。Smart Information 采集器 提供强大的电子邮件地址、导出和重复数据删除功能。是邮箱营销和QQ营销的必备软件!
优化·智能信息采集器软件特点:
1.Smart Email采集器 是一款功能强大、易于使用且友好的专业邮件按钮搜索器。
2. 通过页面多平台智能分析,深度挖掘所有页面的邮箱地址,推算数字,准确率99%。
3.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集对应的邮箱地址。邮箱地址采集非常准确,更适合电子邮箱精准营销的理念。
4.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集所有对应的扣号。采集收到的扣号非常准确,更适合扣精准营销的理念。
客户信息采集器是一个强大的客户挖掘工具。使用本软件挖掘客户时,用户只需要进入关键词软件自动采集在线客户信息并过滤,最后将筛选结果显示出来供客户参考。
优化,智能信息采集器提醒:
提醒:部分杀毒软件返回误报,只需将其加入白名单并正常使用即可。 查看全部
智能识别,一键采集(优化啦·智能信息采集器软件特点:1.智能邮箱采集器)
优化。Smart Message 采集器是一款基于爬取搜索引擎邮件资源开发的功能强大的软件采集。采集的邮箱地址,QQ是很有方向性的,排除与你的目标受众无关的Email,会让你得到的邮箱列表更有针对性,发送的效果自然会更好。优化。Smart Information 采集器 提供强大的电子邮件地址、导出和重复数据删除功能。是邮箱营销和QQ营销的必备软件!
优化·智能信息采集器软件特点:
1.Smart Email采集器 是一款功能强大、易于使用且友好的专业邮件按钮搜索器。
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优化,智能信息采集器提醒:
提醒:部分杀毒软件返回误报,只需将其加入白名单并正常使用即可。
智能识别,一键采集(软件特色一键提取数据简单易学,通过鼠标点击即可抓取数据快速高效)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2021-10-23 07:05
优采云采集器破解版是一款功能强大的网站资料信息采集软件,本软件可以采集99%上网网站,它采用可视化界面,一键采集,无需编程,您可以轻松使用它采集任何网站内容,并导出到Excel表格、api数据库文件和其他格式,满足您对指定网页数据采集的需求。
优采云采集器 破解版内置高速浏览器内核,外加HTTP引擎模式,实现快速采集数据,满足您对采集@一个指定的网页数据>,只需根据软件提示点击页面,简单几步即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,任何网页的数据都可以轻松采集。
软件特点
一键提取数据
简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可采集数据
快速高效
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
适用于各种网站
能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
软件功能
向导模式
简单易用,轻松通过鼠标点击自动生成
脚本定期运行
可按计划定时运行,无需人工
原装高速核心
自研浏览器内核,速度快,远超对手
智能识别
可智能识别网页中的列表和表单结构(多选框下拉列表等)
广告拦截
自定义广告拦截模块,兼容AdblockPlus语法,可添加自定义规则
各种数据导出
支持 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、网站 等。
指示
一:输入采集 URL
打开软件,新建一个任务,输入需要采集的网站地址。
2:智能分析,全程自动提取数据
进入第二步后,优采云采集器自动对网页进行智能分析,从中提取列表数据。
三:导出数据到表、数据库、网站等。
运行任务,将采集中的数据导出到表、网站以及各种数据库中,支持api导出。
资源下载 本资源下载价格为2元,请先登录 查看全部
智能识别,一键采集(软件特色一键提取数据简单易学,通过鼠标点击即可抓取数据快速高效)
优采云采集器破解版是一款功能强大的网站资料信息采集软件,本软件可以采集99%上网网站,它采用可视化界面,一键采集,无需编程,您可以轻松使用它采集任何网站内容,并导出到Excel表格、api数据库文件和其他格式,满足您对指定网页数据采集的需求。

优采云采集器 破解版内置高速浏览器内核,外加HTTP引擎模式,实现快速采集数据,满足您对采集@一个指定的网页数据>,只需根据软件提示点击页面,简单几步即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,任何网页的数据都可以轻松采集。
软件特点
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快速高效
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软件功能
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可智能识别网页中的列表和表单结构(多选框下拉列表等)
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自定义广告拦截模块,兼容AdblockPlus语法,可添加自定义规则
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支持 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、网站 等。
指示
一:输入采集 URL
打开软件,新建一个任务,输入需要采集的网站地址。
2:智能分析,全程自动提取数据
进入第二步后,优采云采集器自动对网页进行智能分析,从中提取列表数据。
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智能识别,一键采集(【优采云采集器概括介绍】轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 187 次浏览 • 2021-10-20 22:20
【优采云采集器一般介绍】从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据【优采云采集器基本介绍】优采云@ >数据采集 系统基于完全自主研发的分布式云计算平台。可在短时间内从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集、编辑、标准化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1. 财务数据,如季报、年报、财报、自动包括每日最新净值采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新上传最新新闻;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品的相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.关注各大楼盘相关网站、采集新房二手房最新行情;7. 采集 各大汽车网站 具体新车及二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集 行业 < @网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到一个平台发布,其他平台自动更新。[日志更新] 增加漏取补取功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量。Cloud采集支持漏取自动补取。详细功能说明增加cloud采集incremental采集功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量,在任务配置中增加增量采集选项。详细功能说明 新增导出到Oracle数据库功能。详细功能说明 增加了保存和导出设置的功能,使用起来更方便。优化本地缓存功能,加快软件运行速度,提升性能 查看全部
智能识别,一键采集(【优采云采集器概括介绍】轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据)
【优采云采集器一般介绍】从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据【优采云采集器基本介绍】优采云@ >数据采集 系统基于完全自主研发的分布式云计算平台。可在短时间内从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集、编辑、标准化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1. 财务数据,如季报、年报、财报、自动包括每日最新净值采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新上传最新新闻;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品的相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.关注各大楼盘相关网站、采集新房二手房最新行情;7. 采集 各大汽车网站 具体新车及二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集 行业 < @网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到一个平台发布,其他平台自动更新。[日志更新] 增加漏取补取功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量。Cloud采集支持漏取自动补取。详细功能说明增加cloud采集incremental采集功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量,在任务配置中增加增量采集选项。详细功能说明 新增导出到Oracle数据库功能。详细功能说明 增加了保存和导出设置的功能,使用起来更方便。优化本地缓存功能,加快软件运行速度,提升性能
智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2022-01-21 17:11
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(web框架前端开发,应用架构设计企业级环境虚拟部署服务器的弹性扩展)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-01-12 14:01
智能识别,一键采集。ecs/php混合编程,web框架前端开发,应用架构设计企业级环境,虚拟部署服务器的弹性扩展,进程间通信,分布式服务器,持久化存储,非对称加密,aes256的加密算法动态密码表的获取。前端核心编程模块,小型模块化抽象arduino配置简单实验,并行操作大流量连接少量数据传输,没有数据库能否实现,逻辑关系明确不同环境下的web应用服务,参考1小型项目架构的灵活运用模块化设计实现方案开发者轻松搭建大规模分布式后端分布式通信与集群系统搭建高并发双向流量分配缓存服务,基于lanica代理(dustinzo)的缓存,gzip服务,基于varnish的缓存/hbase的缓存。
集群服务的灵活拆分系统视频教程,涵盖java,linux,c/c++,c#,javascript,css,mysql,nginx,sqlite,go语言,php,python,java,javascript,go语言,python,ruby,php,go语言,golang语言,node。js,nginx,redis,nginx,cdn,bootstrap项目集群模块通信框架,架构。
giturlapi进程调度/集群集中管理标记应用集群一样强大的支持并发连接数版本管理日志处理eslide,powerpoint,word排版解决方案文档管理项目的进度分布式结构体/指针共享版本化设计,创建linux社区版bug管理用户授权/token客户端登录/支持redis传输协议http/https客户端终端统一命令设计管理工具(client)hibernate/mybatis/laravel/rose/zencart,idea/myeclipse/svn/mysql/c++/winproj/winfsjpmos/cliserververprivate#edf=2c33d76e634d262bf4af42c8f8cbf50f56cbab44712382-2f44d7e634d262bf4af42c8f8e8e8f8078b157941a项目库(project)maven/pom。
xml/commons-doc/json生产环境(testing)jdbc服务测试webpythonapplication/jsppython方法绑定pythonjsonapi方法验证性能没有python框架引入pythonwebframeworkgithub-java/web-framework:cross-opensourcediscoveryframeworkinterfaceforjavadistributed,redis,andmysqlandscientificlibraries。 查看全部
智能识别,一键采集(web框架前端开发,应用架构设计企业级环境虚拟部署服务器的弹性扩展)
智能识别,一键采集。ecs/php混合编程,web框架前端开发,应用架构设计企业级环境,虚拟部署服务器的弹性扩展,进程间通信,分布式服务器,持久化存储,非对称加密,aes256的加密算法动态密码表的获取。前端核心编程模块,小型模块化抽象arduino配置简单实验,并行操作大流量连接少量数据传输,没有数据库能否实现,逻辑关系明确不同环境下的web应用服务,参考1小型项目架构的灵活运用模块化设计实现方案开发者轻松搭建大规模分布式后端分布式通信与集群系统搭建高并发双向流量分配缓存服务,基于lanica代理(dustinzo)的缓存,gzip服务,基于varnish的缓存/hbase的缓存。
集群服务的灵活拆分系统视频教程,涵盖java,linux,c/c++,c#,javascript,css,mysql,nginx,sqlite,go语言,php,python,java,javascript,go语言,python,ruby,php,go语言,golang语言,node。js,nginx,redis,nginx,cdn,bootstrap项目集群模块通信框架,架构。
giturlapi进程调度/集群集中管理标记应用集群一样强大的支持并发连接数版本管理日志处理eslide,powerpoint,word排版解决方案文档管理项目的进度分布式结构体/指针共享版本化设计,创建linux社区版bug管理用户授权/token客户端登录/支持redis传输协议http/https客户端终端统一命令设计管理工具(client)hibernate/mybatis/laravel/rose/zencart,idea/myeclipse/svn/mysql/c++/winproj/winfsjpmos/cliserververprivate#edf=2c33d76e634d262bf4af42c8f8cbf50f56cbab44712382-2f44d7e634d262bf4af42c8f8e8e8f8078b157941a项目库(project)maven/pom。
xml/commons-doc/json生产环境(testing)jdbc服务测试webpythonapplication/jsppython方法绑定pythonjsonapi方法验证性能没有python框架引入pythonwebframeworkgithub-java/web-framework:cross-opensourcediscoveryframeworkinterfaceforjavadistributed,redis,andmysqlandscientificlibraries。
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-01-12 03:04
智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言;web:一键get请求,api文档,api.py;网页控制:一键查看/右键/一键剪切/历史记录/编辑...;小程序:一键小程序链接,一键npm安装包...;
什么是成熟语言?更先进的技术在复杂模块的开发不是很难,难的是复杂的模块的开发,因为一旦牵涉到修改,那么整个项目就没法运行。好了,现在是回答题主的问题,回答之前说下语言的单纯的定义:并不包含数据,结构和类。可以运行在特定系统上的操作系统。当然,其中需要用到数据,结构和类这样的东西。最后说回高级语言,从模块的设计上看高级语言和低级语言本质上没有区别,但是上升到发布的层面,是由于市场需求。
你可以做个示例,高级语言可以调用java,c/c++程序并不难,比如一些三方库(jfinal,jactor,opencv)和一些框架(webstorm,bootstrap,cvs等),只要有需求,从制定runtime到native,甚至编译成java字节码都不在话下。从业务层面来看,比如一个程序做合同签订,交易确认,可以用java的addressmodeling来画一些gui界面,vb可以做签字函数的过程控制,php用宏来定义签名签章,以上的方式都可以用java或者c/c++代码实现出来。
当然在技术实现层面上,这些技术都是可以迁移的,比如即使java和c/c++你运行在windows上,android上也可以调用java实现,主要依靠是java对那些单纯的类或者api是否需要修改所决定的。至于项目语言实现方面,java也好c语言也好,其实这不是什么难事,前端框架只是方便初学者,真正的框架级产品,其实不太容易用语言实现的,毕竟ide,各种文档编辑器都是用自己语言来写的,并且大家都是用java写api的,但是java也有它的难点和上手难度,java的二次开发越来越复杂,同时还有新的数据类型和开发包,而且涉及到了web安全开发方面的技术等等。
最后,总结起来就是要对语言做结构上和类型上的掌握,同时考虑业务层面。想当年我刚学java的时候,我是学了java的各种框架和java的标准语言来构建一个项目的,所以我才有更多机会用java来开发一些小程序,直到我写springmvc框架,我也一直维护着java的各种标准语言,例如java调用c++,甚至c++调用java或者c++,我都可以用java来读取和操作这些springmvc的api。当你对编程语言做了充分的理解后,你对这些技术的熟悉会让你拥有更多的机会去做项目,做复杂的项目。 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言)
智能识别,一键采集:原生系统:相应的原生语言;web:一键get请求,api文档,api.py;网页控制:一键查看/右键/一键剪切/历史记录/编辑...;小程序:一键小程序链接,一键npm安装包...;
什么是成熟语言?更先进的技术在复杂模块的开发不是很难,难的是复杂的模块的开发,因为一旦牵涉到修改,那么整个项目就没法运行。好了,现在是回答题主的问题,回答之前说下语言的单纯的定义:并不包含数据,结构和类。可以运行在特定系统上的操作系统。当然,其中需要用到数据,结构和类这样的东西。最后说回高级语言,从模块的设计上看高级语言和低级语言本质上没有区别,但是上升到发布的层面,是由于市场需求。
你可以做个示例,高级语言可以调用java,c/c++程序并不难,比如一些三方库(jfinal,jactor,opencv)和一些框架(webstorm,bootstrap,cvs等),只要有需求,从制定runtime到native,甚至编译成java字节码都不在话下。从业务层面来看,比如一个程序做合同签订,交易确认,可以用java的addressmodeling来画一些gui界面,vb可以做签字函数的过程控制,php用宏来定义签名签章,以上的方式都可以用java或者c/c++代码实现出来。
当然在技术实现层面上,这些技术都是可以迁移的,比如即使java和c/c++你运行在windows上,android上也可以调用java实现,主要依靠是java对那些单纯的类或者api是否需要修改所决定的。至于项目语言实现方面,java也好c语言也好,其实这不是什么难事,前端框架只是方便初学者,真正的框架级产品,其实不太容易用语言实现的,毕竟ide,各种文档编辑器都是用自己语言来写的,并且大家都是用java写api的,但是java也有它的难点和上手难度,java的二次开发越来越复杂,同时还有新的数据类型和开发包,而且涉及到了web安全开发方面的技术等等。
最后,总结起来就是要对语言做结构上和类型上的掌握,同时考虑业务层面。想当年我刚学java的时候,我是学了java的各种框架和java的标准语言来构建一个项目的,所以我才有更多机会用java来开发一些小程序,直到我写springmvc框架,我也一直维护着java的各种标准语言,例如java调用c++,甚至c++调用java或者c++,我都可以用java来读取和操作这些springmvc的api。当你对编程语言做了充分的理解后,你对这些技术的熟悉会让你拥有更多的机会去做项目,做复杂的项目。
智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-01-11 07:03
优采云采集器V4.第六版安装包.zip
[优采云采集器概览]从各种网站或网页轻松获取大量归一化数据[优采云采集器基本介绍]优采云数据采集系统基于完全自主研发的分布式云计算平台,可在极短的时间内轻松获取各种网站或网页的大量归一化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户,实现数据自动化采集、编辑、规范化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1.财务数据,如季报、年报、财务报告、包括最新每日净值自动采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新和上传最新消息;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.监控各大楼盘相关网站、采集最新的新房、二手房行情;7. 采集 主要汽车网站 具体新车和二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集工业网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到在一个平台发布,在其他平台自动更新。【日志更新】新增缺失挖掘补充采集功能(仅支持部分流程),提升数据质量。Cloud采集支持漏挖自动补挖。详细功能说明 添加了云采集increment采集 功能(仅支持某些类型的流程),提高数据质量,在任务配置中添加增量采集 选项。详细功能说明 增加了导出到Oracle数据库的功能。详细功能说明 增加保存和导出设置功能,使用更方便。
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智能识别,一键采集(优采云采集器V4.6版安装包.zip【日志更新】)
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智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入..)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-01-07 22:03
智能识别,一键采集.广告联盟,恶意插入.我之前做类似的一个网站,从来不发广告,但是只要发了广告,系统就识别,然后投放广告.收入也很可观.还是需要多注意点,不要有太强的竞争对手
你这个可以考虑联盟代理,
我有vivo的流量,上面的都是来自三四线城市的地方电视台,关注公众号可以投广告,
让你们竞价
国外有个叫appgrowing的app。我们公司用的就是。
自媒体平台找平台合作
楼主是要做广告联盟还是广告投放啊?当然这只是楼主最简单的想法,实际上在这个产业链上还有很多平台可以做,具体可以去微信公众号搜索广告联盟或广告投放服务号。虽然国内不少人看中了adx不赚钱投入实施后烧的都是粉,对于这个想法我不是特别的认同,但是各行各业相互借鉴经验才是现实的发展趋势。至于楼主提出来的方法的合法性也是比较难以解释的,这是看第三方的评估分数高低来决定,我做过appstore广告联盟平台,app总下载量在app的简介列表及评价上可以直接查得app有多少预装了其他应用、分下载比例,数据都是比较可信的。
不过其实做开发商的应该都清楚评估分数有时候也只是吹一下而已,其实真正要做这行业也不难,按照做其他平台上数据出来的手法去做app,然后接上广告联盟的api基本就实现广告联盟了。 查看全部
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智能识别,一键采集(基于水尺图像的智能识别研发工作并投人试运行,智能水尺识别技术分为)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 206 次浏览 • 2021-12-28 10:06
随着全球技术变革的深入推进,云计算、物联网、大数据和人工智能从高度技术性和学术性的频率逐渐向外延伸,形成了万物互联、智能的新时代。水务行业也将与智能化相结合,更好地服务于水务行业。目前,已经出现了多款将水务行业与人工智能相结合的产品。识别水的颜色和透明度;对监测区域内游泳、钓鱼、划船等非法入侵行为进行监测预警;水面垃圾识别。通过人工智能技术,可以自动处理大量视频和图像文件,识别相关信息,并根据水行业需求自动推送异常报警信息。水位数据的获取对于日常水资源调度和汛期防洪排涝至关重要。近年来,许多省市水局及相关管理单位建立了多套视频监控系统。视频站点覆盖重要的大中型水库、流域、城市河湖、排水泵站。可以直接采集水位计图像的视频监控站点有很多。为方便水管单位监测水位,充分利用“视频监控+智能识别”技术支撑业务,
1. 如何采集水位
1.1 人工观察
传统的水位测量方法是安装水位计,手动读数,一般在早上8点和下午4点取两次读数。这种方法费时费力。下雨时,人员需要到现场进行读数,以获取水位信息。在大雨的情况下,天气会造成读数不准确,增加误差,也会威胁到人员安全。
1.2 自动采集
机械水位监测是安装水位计。常用的方法有静压水位计、浮子水位计、雷达水位计、超声波水位计和电子水位计。每种方法都有其优点和缺点。易受温度、湿度、风浪等影响,导致数据精度较低。
1.3 智能水位监测方法
许多企业利用人工智能技术,开展了基于水位计图像的智能识别研发并投入试运行。智能水表识别技术分为基于视频的前端识别和基于视频的后端识别两种。基于视频前端识别,以海康威视为例,在视频前端构建智能算法,根据环境对图像进行调整优化,读取准确率高,环境适应性强。使用多个视频帧来识别,并通过平均算法消除风浪的影响。基于视频后端平台,以江河锐通为例,基于已建立的视频统一接入图像,采用图像识别专业GPU服务器对自动获取的图像进行识别,进行模型特定场景训练。深度卷积神经网络用于基于机器学习技术,基于开源的caffe和pytorch深度学习框架以及自主研发的学习模型搭建图像识别应用平台。
2. AI开发平台的选择
未来,人工智能是中国数字经济发展的主要动力之一,作为人工智能增长动力的算法、算力、数据正在快速发展。
(1)这几年算法发展很快,出现了各种创新,深度学习,从DNN、RNN、CNN,到GAN……不断有新的发明创造。算法迭代的技术对思维方式转变的创新意味着人工智能乃至社会生态的无限可能。
(2) 计算能力为技术变革奠定了基础。互联网对人类日常生活的高度渗透,催生了计算能力的快速提升。随着计算成本的不断下降,服务器变得越来越强大、人工 智能技术发展的局限性正在减弱。
(3)用于样本标记的大量数据样本集合。
通过调研,了解了很多厂商的开发平台,最终选择了华为的ModelArts平台。它的优势在于算法、计算能力以及在水利方面的应用。其中,算法可以使用平台现有的通用算法,大大缩短了建立时间,降低了技术人员的进入门槛。算力可以按需租用GPU服务器,减少前期研究投入。在水利应用方面,从智能抄表、防洪减灾到污水处理和生态保护,全球领先的云、大、物理、智能信息技术积极融入水利行业发展需求,推动水利行业数字化转型,提升水利治理现代化水平。ModelArts是华为全栈全场景AI解决方案用户和开发者的门户。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。
图 1 Mode1Arts 架构
从技术上看,Mode1Arts底层支持各种异构计算资源,用户可以根据自己的需求灵活选择使用,无需担心底层技术。同时ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源AI开发框架,也支持用户使用自研算法框架。ModelArts目前支持图像分类、图像检测、视频分析、语音识别等多种AI应用场景。
3. 智能水表识别模型研究
本次我们使用华为ModelArts平台,从水位计摄像头的视频流中提取水位计图片,过滤出符合要求的图片。创建智能水表识别模型,开始数据标注,进行模型训练,然后在线部署。通过识别水位计中刻度线的数量,可以计算出水位线。智能水位计识别模型流程如图2所示,该模型可以部署在云端,通过本地视频图像上传,然后计算水位数据,节省人力,准确度高,适用范围广的应用前景。
图2 智能水表识别模型流程
3.1 数据采集
与筛选
首先通过前端摄像头获取水位计视频信息,再通过帧提取软件提取水位计图像。本研究以君禾视频监控点为例。这个监控站点是一个数字高清摄像头,可以清晰地显示夜间图像。多段视频选取晴雨天早晚截取。帧速率为每 5 分钟 1 张图片。对提取的帧图像进行过滤,选择能够正常显示水位计比例尺的图像,如图3所示,将帧提取效果较差的图像删除。
图3 合格水表截图
在画框的过程中发现,每天早上5:30左右,由于自然光、相机补光和探照灯补光的冲突,水位计比例尺无法正常显示,如如图 4 所示,共截取了 250 张不同时间段的合格截图。
图4 不合格水表截图
3.2 模型选择与创建
在数据标注模块中创建训练模型,分为图像分类、物体检测、预测分析和声音分类四种。图像分类,这个模型是识别一张图片是否收录
某个对象;物体检测,这个模型是识别图片中每个物体的位置和类别;预测分析,该模型是对结构化数据进行分类或价值预测;声音分类,这个模型是识别一段音频中是否收录
某种声音。本次水位计识别研究,选择目标检测模型,建立项目名称、训练数据输入输出路径。
3.3 数据标注与模型训练
将选中的图片上传到对象存储服务OBS库的模型数据输入路径。接下来,注释图像。标注工具提供2D盒、3D盒、多边形、点、直线、蒙版、曲线等标注图形。水位计中的每条刻度线对应一个水位,水位计中的每条刻度线都需要识别。常见的标准水表长度为lm,有红蓝两种颜色,相互交替组成。水尺中的“E”可以标记为红色长边(red)、红色短边(white2)、蓝色长边(blue)和蓝色短边(whitel),如图5所示如图,手动标注50张后,用notebook写脚本执行转换功能,将标记好的图片导入到自动学习创建的相应模型中进行训练,得到训练结果。如图6所示,可以看到标注的Accuracy rate,分析每个标签的准确率。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。分析准确率低的原因可能是标注数量少或者选框精度不够。最后,在这 250 张截图中,红色标记了总共 5900 个位置,蓝色标记了总共 2900 个位置。有2000个地方用whitel标记,3300个地方用white2标记。样本的标签数量决定了数据的准确性。
图 5 水尺标记
图6 模型训练结果展示
3.4 智能标签
数据标注可能需要大量的研究时间,智能标注功能可以大大减少标注时间。在数据标注模块中,选择项目中未标注的图片,启动智能标注功能,选择自动学习训练的模型结果进行标注,只需要查看智能标注结果,手动调整位置偏移和缺失标签,节省大量时间。
3.5 培训版本管理
通过人工标注和智能标注,逐渐增加数据标注的数量,继续进行模型训练。每次训练都会产生一个新的训练结果。训练结果可管理,可部署或删除,如图7所示,使用准确率高的训练结果继续标注。
图 7
3.6 部署检测
选择准确率高的训练模型进行部署,上传图片进行检测,得到预测结果。图像中标注了预测标签,右端显示了每个标签的准确率,如图8所示。
图 8
经过部署和测试,图中97%的刻度线都被标记了,只有最下面的一条没有标记。显示在右端的大部分标记的准确率都在 94% 以上。个别准确率低。分析原因是由于选择的比例。尺子上的刻度线有轻微损坏,导致部署模型框定的标记范围内容缺失,导致判断准确度下降。
3.7 水位计算
通过现场测量水尺对应的水位,计算出对应刻度线对应的水位,通过API端口调用和逻辑计算得到每条刻度线的横纵坐标,然后实际计算水位值。
3.8 现场应用部署
ModelArts 支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上。本次测试采用端到端部署,模型通过边缘节点服务器进行部署。图像信息通过帧提取进入边缘服务器,通过模型计算进行逻辑计算得到水位信息。将现场数据上传至云端,不断迭代训练,将模型迭代优化后发送至边缘服务器。该过程如图 9 所示。
图9 模型部署流程图
4. 模型适用性分析
本次基于华为ModelArts平台对水位智能识别技术的研究,获取水位图像,通过人工智能分析获取水位信息。与常见的手动读数和自动采集
相比,减少了雨天外出的人数。只需要在屋内观看视频图像和显示的水位信息;避免温湿度对自动采集的影响;获取水位信息的频率变快,同时可以获得水位信息曲线。这项研究是基础水务与人工智能相结合的产物。研究过程中可能存在许多不足之处。在不同的场景下,不同的时间段,不同的条件,水尺反射、水尺倾斜角度、水尺被挡等都会产生影响,需要增加测试点,采集
各种数据,不断迭代优化。同时得出模型计算需要满足以下条件:前端相机需为星光级数码相机,水位计为标准水位计,标尺线清洁无脏,传输链路速率要求高。
5.结论
随着5G时代的临近,数据上传下载速度会有质的飞跃,数据传输速度会更快。基于“视频监控+人工智能”技术,构建“以视觉为核心”的水上视觉AI技术平台。通过精准的算法、高效的算力、丰富的视频分析,针对水务管理中的难点,为未来的水务服务提供高效、智能的管理方式。为更好地利用人工智能技术,提高水利业务信息化水平,下一步将开展垃圾漂浮物识别、城市内涝、水体透明、非法侵入等功能研究, 查看全部
智能识别,一键采集(基于水尺图像的智能识别研发工作并投人试运行,智能水尺识别技术分为)
随着全球技术变革的深入推进,云计算、物联网、大数据和人工智能从高度技术性和学术性的频率逐渐向外延伸,形成了万物互联、智能的新时代。水务行业也将与智能化相结合,更好地服务于水务行业。目前,已经出现了多款将水务行业与人工智能相结合的产品。识别水的颜色和透明度;对监测区域内游泳、钓鱼、划船等非法入侵行为进行监测预警;水面垃圾识别。通过人工智能技术,可以自动处理大量视频和图像文件,识别相关信息,并根据水行业需求自动推送异常报警信息。水位数据的获取对于日常水资源调度和汛期防洪排涝至关重要。近年来,许多省市水局及相关管理单位建立了多套视频监控系统。视频站点覆盖重要的大中型水库、流域、城市河湖、排水泵站。可以直接采集水位计图像的视频监控站点有很多。为方便水管单位监测水位,充分利用“视频监控+智能识别”技术支撑业务,
1. 如何采集水位
1.1 人工观察
传统的水位测量方法是安装水位计,手动读数,一般在早上8点和下午4点取两次读数。这种方法费时费力。下雨时,人员需要到现场进行读数,以获取水位信息。在大雨的情况下,天气会造成读数不准确,增加误差,也会威胁到人员安全。
1.2 自动采集
机械水位监测是安装水位计。常用的方法有静压水位计、浮子水位计、雷达水位计、超声波水位计和电子水位计。每种方法都有其优点和缺点。易受温度、湿度、风浪等影响,导致数据精度较低。
1.3 智能水位监测方法
许多企业利用人工智能技术,开展了基于水位计图像的智能识别研发并投入试运行。智能水表识别技术分为基于视频的前端识别和基于视频的后端识别两种。基于视频前端识别,以海康威视为例,在视频前端构建智能算法,根据环境对图像进行调整优化,读取准确率高,环境适应性强。使用多个视频帧来识别,并通过平均算法消除风浪的影响。基于视频后端平台,以江河锐通为例,基于已建立的视频统一接入图像,采用图像识别专业GPU服务器对自动获取的图像进行识别,进行模型特定场景训练。深度卷积神经网络用于基于机器学习技术,基于开源的caffe和pytorch深度学习框架以及自主研发的学习模型搭建图像识别应用平台。
2. AI开发平台的选择
未来,人工智能是中国数字经济发展的主要动力之一,作为人工智能增长动力的算法、算力、数据正在快速发展。
(1)这几年算法发展很快,出现了各种创新,深度学习,从DNN、RNN、CNN,到GAN……不断有新的发明创造。算法迭代的技术对思维方式转变的创新意味着人工智能乃至社会生态的无限可能。
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通过调研,了解了很多厂商的开发平台,最终选择了华为的ModelArts平台。它的优势在于算法、计算能力以及在水利方面的应用。其中,算法可以使用平台现有的通用算法,大大缩短了建立时间,降低了技术人员的进入门槛。算力可以按需租用GPU服务器,减少前期研究投入。在水利应用方面,从智能抄表、防洪减灾到污水处理和生态保护,全球领先的云、大、物理、智能信息技术积极融入水利行业发展需求,推动水利行业数字化转型,提升水利治理现代化水平。ModelArts是华为全栈全场景AI解决方案用户和开发者的门户。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。全栈全场景AI解决方案。ModelArts作为一站式AI开发平台,可以支持开发者从数据到AI应用的整个开发过程。系统架构包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。具体架构如图1所示。它还提供了AI市场功能,可以与市场上的其他开发者共享模型、API和数据集。

图 1 Mode1Arts 架构
从技术上看,Mode1Arts底层支持各种异构计算资源,用户可以根据自己的需求灵活选择使用,无需担心底层技术。同时ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源AI开发框架,也支持用户使用自研算法框架。ModelArts目前支持图像分类、图像检测、视频分析、语音识别等多种AI应用场景。
3. 智能水表识别模型研究
本次我们使用华为ModelArts平台,从水位计摄像头的视频流中提取水位计图片,过滤出符合要求的图片。创建智能水表识别模型,开始数据标注,进行模型训练,然后在线部署。通过识别水位计中刻度线的数量,可以计算出水位线。智能水位计识别模型流程如图2所示,该模型可以部署在云端,通过本地视频图像上传,然后计算水位数据,节省人力,准确度高,适用范围广的应用前景。

图2 智能水表识别模型流程
3.1 数据采集
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图3 合格水表截图
在画框的过程中发现,每天早上5:30左右,由于自然光、相机补光和探照灯补光的冲突,水位计比例尺无法正常显示,如如图 4 所示,共截取了 250 张不同时间段的合格截图。

图4 不合格水表截图
3.2 模型选择与创建
在数据标注模块中创建训练模型,分为图像分类、物体检测、预测分析和声音分类四种。图像分类,这个模型是识别一张图片是否收录
某个对象;物体检测,这个模型是识别图片中每个物体的位置和类别;预测分析,该模型是对结构化数据进行分类或价值预测;声音分类,这个模型是识别一段音频中是否收录
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3.3 数据标注与模型训练
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图 5 水尺标记

图6 模型训练结果展示
3.4 智能标签
数据标注可能需要大量的研究时间,智能标注功能可以大大减少标注时间。在数据标注模块中,选择项目中未标注的图片,启动智能标注功能,选择自动学习训练的模型结果进行标注,只需要查看智能标注结果,手动调整位置偏移和缺失标签,节省大量时间。
3.5 培训版本管理
通过人工标注和智能标注,逐渐增加数据标注的数量,继续进行模型训练。每次训练都会产生一个新的训练结果。训练结果可管理,可部署或删除,如图7所示,使用准确率高的训练结果继续标注。

图 7
3.6 部署检测
选择准确率高的训练模型进行部署,上传图片进行检测,得到预测结果。图像中标注了预测标签,右端显示了每个标签的准确率,如图8所示。

图 8
经过部署和测试,图中97%的刻度线都被标记了,只有最下面的一条没有标记。显示在右端的大部分标记的准确率都在 94% 以上。个别准确率低。分析原因是由于选择的比例。尺子上的刻度线有轻微损坏,导致部署模型框定的标记范围内容缺失,导致判断准确度下降。
3.7 水位计算
通过现场测量水尺对应的水位,计算出对应刻度线对应的水位,通过API端口调用和逻辑计算得到每条刻度线的横纵坐标,然后实际计算水位值。
3.8 现场应用部署
ModelArts 支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上。本次测试采用端到端部署,模型通过边缘节点服务器进行部署。图像信息通过帧提取进入边缘服务器,通过模型计算进行逻辑计算得到水位信息。将现场数据上传至云端,不断迭代训练,将模型迭代优化后发送至边缘服务器。该过程如图 9 所示。

图9 模型部署流程图
4. 模型适用性分析
本次基于华为ModelArts平台对水位智能识别技术的研究,获取水位图像,通过人工智能分析获取水位信息。与常见的手动读数和自动采集
相比,减少了雨天外出的人数。只需要在屋内观看视频图像和显示的水位信息;避免温湿度对自动采集的影响;获取水位信息的频率变快,同时可以获得水位信息曲线。这项研究是基础水务与人工智能相结合的产物。研究过程中可能存在许多不足之处。在不同的场景下,不同的时间段,不同的条件,水尺反射、水尺倾斜角度、水尺被挡等都会产生影响,需要增加测试点,采集
各种数据,不断迭代优化。同时得出模型计算需要满足以下条件:前端相机需为星光级数码相机,水位计为标准水位计,标尺线清洁无脏,传输链路速率要求高。
5.结论
随着5G时代的临近,数据上传下载速度会有质的飞跃,数据传输速度会更快。基于“视频监控+人工智能”技术,构建“以视觉为核心”的水上视觉AI技术平台。通过精准的算法、高效的算力、丰富的视频分析,针对水务管理中的难点,为未来的水务服务提供高效、智能的管理方式。为更好地利用人工智能技术,提高水利业务信息化水平,下一步将开展垃圾漂浮物识别、城市内涝、水体透明、非法侵入等功能研究,
智能识别,一键采集(智能识别数据智能模式 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-12-20 05:13
)
埃尔文百度网址采集器是一款无需安装即可使用的网络采集软件。用户只需要输入想要采集的数据的关键词,基于百度搜索引擎就可以找到一堆相关的目标站点,非常适合站长。
软件介绍 Elvin百度采集软件是百度数据采集软件专门为用户准备的免费版。使用方法非常简单。软件在线下载,自动采集数据,杜绝重复。
它的使用非常简单明了。只需要打开工具,输入关键词即可自动采集。采集后会留在软件根目录下
软件功能智能识别数据
智能模式:基于人工智能算法,只需输入网址,即可智能识别列表数据、表格数据、分页按钮,无需一键采集。
自动识别:列表、表格、链接、图片、价格等。
视觉点击,轻松上手
流程图模式:只需根据软件提示点击页面,完全符合浏览网页的思维模式。只需几个简单的步骤即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,您可以轻松采集任何网页数据。
模拟操作:输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作、判断条件。
支持多种数据导出方式
采集的结果可以本地导出,本地支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式,也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
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智能识别,一键采集(智能识别数据智能模式
)
埃尔文百度网址采集器是一款无需安装即可使用的网络采集软件。用户只需要输入想要采集的数据的关键词,基于百度搜索引擎就可以找到一堆相关的目标站点,非常适合站长。
软件介绍 Elvin百度采集软件是百度数据采集软件专门为用户准备的免费版。使用方法非常简单。软件在线下载,自动采集数据,杜绝重复。

它的使用非常简单明了。只需要打开工具,输入关键词即可自动采集。采集后会留在软件根目录下
软件功能智能识别数据
智能模式:基于人工智能算法,只需输入网址,即可智能识别列表数据、表格数据、分页按钮,无需一键采集。
自动识别:列表、表格、链接、图片、价格等。
视觉点击,轻松上手
流程图模式:只需根据软件提示点击页面,完全符合浏览网页的思维模式。只需几个简单的步骤即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,您可以轻松采集任何网页数据。
模拟操作:输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作、判断条件。
支持多种数据导出方式
采集的结果可以本地导出,本地支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式,也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。

智能识别,一键采集(思迅云关系链大数据平台同时支持高德地图与搜狗地图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2021-12-18 16:01
智能识别,一键采集,导入excel,数据治理
比如网易中国知网和百度学术?
已经有了,例如网易新闻客户端。我之前做过网易的新闻客户端,就是一个用googleapi导入mongodb数据的工具。新闻的内容通过网易订阅,当我有新闻时就会推送到我的个人feed流上,通过搜索某个关键词,就可以获取搜索该关键词时的全部新闻,然后进行分类,不仅可以看最新的,还可以看有时效性的。
fir.im?
今日头条同时支持高德地图与搜狗地图。
pc上,目前最火的应该是图灵社区,但是如果要兼容pc需要你确定,支持pc需要我们在微软里面走投无路了。
思迅云关系链大数据平台可以读取手机浏览器里面的内容。就好像电脑网页一样可以上面,只要通过云直接接入到网页即可。这是我们这么多年商业项目经验积累的经验,谢谢。
短时间不可能,电脑数据一定会往云端迁移,目前的软件最多就是兼容性问题。
如果你要读取mongodb数据,要是手机端还有用itoolsbrowser的话,好像只能付费才可以读。其他的不能读。
symbianworldsnapshot
有人说网易中国,呵呵~我不是说网易中国,
客户端?
有个网站不错, 查看全部
智能识别,一键采集(思迅云关系链大数据平台同时支持高德地图与搜狗地图)
智能识别,一键采集,导入excel,数据治理
比如网易中国知网和百度学术?
已经有了,例如网易新闻客户端。我之前做过网易的新闻客户端,就是一个用googleapi导入mongodb数据的工具。新闻的内容通过网易订阅,当我有新闻时就会推送到我的个人feed流上,通过搜索某个关键词,就可以获取搜索该关键词时的全部新闻,然后进行分类,不仅可以看最新的,还可以看有时效性的。
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智能识别,一键采集(安卓手机软件app最好您提供的手机软件网址,欢迎大家记住)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 168 次浏览 • 2021-12-13 18:26
“扫描识别王”是一款功能强大的识别软件,可以扫描识别文本、证书、照片、excel等多种格式的文档。棒球的这些功能可以免费使用,帮助用户提高工作和学习的效率。识别出的文字还可以多国语言呈现,方便快捷。
软件亮点
1、保存图片或内容,不占用手机空间,内容直接吓人,比例是两次扫描。省时间
2、 复制文字,一键将识别出的文字内容复制粘贴到需要的输入框中
3、 还有表单识别、各种license等不同类型的模式,使用方便
软件特点
1、 可以识别图片中的表格并转换成Excel表格进行预览分享
2、独有的高精度识别模式,看不清文件内容,我帮你看清楚
3、独特的文件管理系统,在线查看,无需再次识别
软件特点
1、 保存文本,每个识别的文本都可以在本地保存为识别历史
2、强大的OCR文字识别技术支持多语言识别
3、 涵盖普通文字、手写文字、艺术字体、卡证、发票等。
软件详情
扫一扫识别王APP是一款非常通用的智能识别软件。只需几秒钟即可成功扫描。文本扫描识别工具可以帮助用户和朋友快速提取图片和文件中的文本信息。同时,它还具有翻译功能。, 用户和朋友可以直接使用它进行翻译。您可以轻松方便地将图片文字转换为文字文字,免去人工排版的麻烦;还可以快速扫描文档、照片等文件,直接转换成TXT格式分享。
3dm手游网为您提供扫描识别王者的手机软件,欢迎大家记住本站网址,3dm手游网是您下载安卓手机软件应用的最佳选择网站!
如果您觉得这款手游很好玩,请分享给您的朋友: 查看全部
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3、 涵盖普通文字、手写文字、艺术字体、卡证、发票等。
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智能识别,一键采集(智能识别,一键采集()但是你知道吗?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2021-12-02 16:08
智能识别,一键采集,一键翻译,..,但是你知道吗?google很早就发明了交互式数据交换系统。用户或平台向公司网站发送数据,公司网站响应后向的网站或平台返回数据。所以,除了手机,几乎每个移动,如智能手机、pad、pc、平板电脑,都是智能化的。但是,google表示,为了加快速度,他们正努力让app更智能化。
他们就要开发一款名为thetangledmode的系统,帮助平台商智能到app商平台上去。thetangledmode和mako基本差不多,是相互传递数据的。如果a平台没有完成,它就会转到b平台。因此,这个软件就是将a平台中的有限数据转发给b平台。因此,如果商家想要获取googleearth原始数据,不能仅仅靠人工发送报告,必须先连接好几台googleearthearth。
这样,分发给不同的app商平台,就可以将googleearth原始数据准确下载到每一个商家平台。如何实现这样的数据上传,通过一些api接口,实现。如果想要实现更好的用户体验,全球最大google服务商——google每天都会拿出时间来开发这个模块,然后开放给googleearthearth的业务合作伙伴。apis:/。
你有没有发现,你在一些平台看的有些数据,在另一些平台上看起来非常像,这个是因为很多同一个数据在同一家公司(大公司)的数据库里,这种情况就被称为共享数据(比如googleearth的地理位置),也就是说数据在不同的(不同的app,网站)里,所以这也给智能技术提供了可能。这种情况共享数据很好理解,就是不同公司对某些方面有共同信息,只是不同公司罢了,而googleearth呢,就是把地理位置,这些共同信息分享给不同app。
这样,商家就不用再独立维护地理位置信息,只要在某一个应用或者网站基础上,添加数据(比如googleearth地图,其实googleearth地图就在的某个app里),就可以分享地理位置信息了。还有的公司比如百度,在国内就是用这个模式,将市面上数据共享出来给做广告的其他app(甚至与直接卖给手机广告网络)。
但是需要理解的是,并不是所有手机安装了谷歌的app都能接收到各大公司对同一个数据分享地址的请求,也不是所有手机能浏览谷歌app的分享平台,就像微信必须安装所有app才能使用一样,苹果公司也有一个唯一密钥,专门保存这些app,并且只能部署在ios手机上才能运行。一般做it的会认为这种行为不道德,但是法律又没有明文规定,实际上的问题是其他人为什么要拿这个商业秘密,这个商业秘密大部分是商家基于智能,ai技术存在的,其他公司为什么要拿走?甚至我认为利益太大。 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集()但是你知道吗?)
智能识别,一键采集,一键翻译,..,但是你知道吗?google很早就发明了交互式数据交换系统。用户或平台向公司网站发送数据,公司网站响应后向的网站或平台返回数据。所以,除了手机,几乎每个移动,如智能手机、pad、pc、平板电脑,都是智能化的。但是,google表示,为了加快速度,他们正努力让app更智能化。
他们就要开发一款名为thetangledmode的系统,帮助平台商智能到app商平台上去。thetangledmode和mako基本差不多,是相互传递数据的。如果a平台没有完成,它就会转到b平台。因此,这个软件就是将a平台中的有限数据转发给b平台。因此,如果商家想要获取googleearth原始数据,不能仅仅靠人工发送报告,必须先连接好几台googleearthearth。
这样,分发给不同的app商平台,就可以将googleearth原始数据准确下载到每一个商家平台。如何实现这样的数据上传,通过一些api接口,实现。如果想要实现更好的用户体验,全球最大google服务商——google每天都会拿出时间来开发这个模块,然后开放给googleearthearth的业务合作伙伴。apis:/。
你有没有发现,你在一些平台看的有些数据,在另一些平台上看起来非常像,这个是因为很多同一个数据在同一家公司(大公司)的数据库里,这种情况就被称为共享数据(比如googleearth的地理位置),也就是说数据在不同的(不同的app,网站)里,所以这也给智能技术提供了可能。这种情况共享数据很好理解,就是不同公司对某些方面有共同信息,只是不同公司罢了,而googleearth呢,就是把地理位置,这些共同信息分享给不同app。
这样,商家就不用再独立维护地理位置信息,只要在某一个应用或者网站基础上,添加数据(比如googleearth地图,其实googleearth地图就在的某个app里),就可以分享地理位置信息了。还有的公司比如百度,在国内就是用这个模式,将市面上数据共享出来给做广告的其他app(甚至与直接卖给手机广告网络)。
但是需要理解的是,并不是所有手机安装了谷歌的app都能接收到各大公司对同一个数据分享地址的请求,也不是所有手机能浏览谷歌app的分享平台,就像微信必须安装所有app才能使用一样,苹果公司也有一个唯一密钥,专门保存这些app,并且只能部署在ios手机上才能运行。一般做it的会认为这种行为不道德,但是法律又没有明文规定,实际上的问题是其他人为什么要拿这个商业秘密,这个商业秘密大部分是商家基于智能,ai技术存在的,其他公司为什么要拿走?甚至我认为利益太大。
智能识别,一键采集(AI+OCR,识别不惧强干扰传统的OCR识别场景)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 260 次浏览 • 2021-11-19 17:05
在金融领域,纸质文档是最常用的信息载体,需要输入大量的图文信息。由于行业的特殊性,文件、票据、许可证的种类复杂多变。图像信息的人工分类和录入会消耗大量的人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。
文思海辉金融依托AI+OCR技术,为银行、保险、证券等领域打造智能字符识别系统(简称ICR系统)。解决金融机构不同应用场景的字符识别和结构化输出。、快速适应培训等业务痛点。
“AI+OCR”,识别无惧强干扰
在传统的OCR识别场景中,普遍的难点在于环境干扰的处理和优化,例如印刷品上的文字压线、污迹等,可能会导致识别结果不正确。文思海辉的ICR系统在认可过程中充分考虑了这些因素。可以对识别出的物体图像进行预处理,利用自主研发的AI干扰检测模型进行识别和去除。可以保证在强干扰下最大可能的识别内容。准确性。系统涵盖300多种常用中英文字体,训练样本量820万。英文字符识别准确率99%以上,汉字识别准确率95%以上,大大完善了金融机构的各种证件。,票证识别的准确性为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确性的双重保证。
确保信息结构化输出的标记工具
金融行业由于其特殊性,需要在识别文档中的字符的同时实现识别结果的结构化输出,以满足各种内部业务系统的需求。这就对识别内容的结构化输出能力提出了更高的要求。
文思海辉金融ICR系统收录多种模型(如字符识别模型、文本定位模型),可独立离线部署,并提供模板标注工具,包括文档模板标注、文档分类特征标注、文档分类、文档字段提取、NLP A包括校准在内的一系列参数管理功能,方便用户根据自身应用场景进行适配,支持自定义新模板并标注,用户只需在系统参数中上传模板文档,设置需要的字段和字段需要结构化。Columns可以通过简单的注释快速实现新模板的结构化提取功能。
支持多种业务场景识别
• 开户业务
ICR系统可以准确识别各类身份证件,自动提取结构化信息,在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等证件的识别和录入,大大提升了用户体验。
• 贸易金融
支持贸易金融业务常用单证识别,如国际汇款业务单证识别、出口谈判/交单常用单证识别等,并提供智能单证审核功能。智能文档审核系统收到ICR识别的结构化数据后,对其进行智能审核,形成审核意见和结论,反馈给文档操作者参考或确认。
• 商业合同
支持业务合同信息识别和智能结构化提取,包括合同标的、风险条款、合同金额等业务要素信息,秒级完成自动定位、切割、分类、识别、输出。是金融机构及各类企业快速办理合同审查的好帮手。
• 财务报表
系统可自动判断财务报表类型,读取报表数据,智能匹配用户自定义需要识别的位置、栏目、模板,并以标准化、模块化的形式展示识别结果,提高数据质量< @采集 系统的效率和准确性解决了自动灌装系统的问题。
此外,文思海辉的ICR系统还支持对各种业务单据/凭证的印章提取和识别,并支持发票和打印比对、增值税发票批量识别、结构化提取和比对服务。还可以根据用户特定业务场景的定制开发,依托敏捷开发方式和“AI+OCR”技术,全面提升金融机构文件、合同、牌照的识别准确率和结构化输出能力。
2019年,中国人民银行印发了《金融科技发展规划(2019-2021年)》。“人工智能”已被多次提及,其重要性可见一斑。未来,文思海辉金融将继续专注于金融场景的探索,结合自身的技术实力,帮助金融机构加速创新、优化运营、助推增长、升级体验,实现行业精细化运营和服务升级,推动普惠金融和场景创新。 查看全部
智能识别,一键采集(AI+OCR,识别不惧强干扰传统的OCR识别场景)
在金融领域,纸质文档是最常用的信息载体,需要输入大量的图文信息。由于行业的特殊性,文件、票据、许可证的种类复杂多变。图像信息的人工分类和录入会消耗大量的人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。
文思海辉金融依托AI+OCR技术,为银行、保险、证券等领域打造智能字符识别系统(简称ICR系统)。解决金融机构不同应用场景的字符识别和结构化输出。、快速适应培训等业务痛点。
“AI+OCR”,识别无惧强干扰
在传统的OCR识别场景中,普遍的难点在于环境干扰的处理和优化,例如印刷品上的文字压线、污迹等,可能会导致识别结果不正确。文思海辉的ICR系统在认可过程中充分考虑了这些因素。可以对识别出的物体图像进行预处理,利用自主研发的AI干扰检测模型进行识别和去除。可以保证在强干扰下最大可能的识别内容。准确性。系统涵盖300多种常用中英文字体,训练样本量820万。英文字符识别准确率99%以上,汉字识别准确率95%以上,大大完善了金融机构的各种证件。,票证识别的准确性为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确性的双重保证。

确保信息结构化输出的标记工具
金融行业由于其特殊性,需要在识别文档中的字符的同时实现识别结果的结构化输出,以满足各种内部业务系统的需求。这就对识别内容的结构化输出能力提出了更高的要求。
文思海辉金融ICR系统收录多种模型(如字符识别模型、文本定位模型),可独立离线部署,并提供模板标注工具,包括文档模板标注、文档分类特征标注、文档分类、文档字段提取、NLP A包括校准在内的一系列参数管理功能,方便用户根据自身应用场景进行适配,支持自定义新模板并标注,用户只需在系统参数中上传模板文档,设置需要的字段和字段需要结构化。Columns可以通过简单的注释快速实现新模板的结构化提取功能。

支持多种业务场景识别
• 开户业务
ICR系统可以准确识别各类身份证件,自动提取结构化信息,在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等证件的识别和录入,大大提升了用户体验。
• 贸易金融
支持贸易金融业务常用单证识别,如国际汇款业务单证识别、出口谈判/交单常用单证识别等,并提供智能单证审核功能。智能文档审核系统收到ICR识别的结构化数据后,对其进行智能审核,形成审核意见和结论,反馈给文档操作者参考或确认。
• 商业合同
支持业务合同信息识别和智能结构化提取,包括合同标的、风险条款、合同金额等业务要素信息,秒级完成自动定位、切割、分类、识别、输出。是金融机构及各类企业快速办理合同审查的好帮手。
• 财务报表
系统可自动判断财务报表类型,读取报表数据,智能匹配用户自定义需要识别的位置、栏目、模板,并以标准化、模块化的形式展示识别结果,提高数据质量< @采集 系统的效率和准确性解决了自动灌装系统的问题。
此外,文思海辉的ICR系统还支持对各种业务单据/凭证的印章提取和识别,并支持发票和打印比对、增值税发票批量识别、结构化提取和比对服务。还可以根据用户特定业务场景的定制开发,依托敏捷开发方式和“AI+OCR”技术,全面提升金融机构文件、合同、牌照的识别准确率和结构化输出能力。
2019年,中国人民银行印发了《金融科技发展规划(2019-2021年)》。“人工智能”已被多次提及,其重要性可见一斑。未来,文思海辉金融将继续专注于金融场景的探索,结合自身的技术实力,帮助金融机构加速创新、优化运营、助推增长、升级体验,实现行业精细化运营和服务升级,推动普惠金融和场景创新。
智能识别,一键采集(网络舆情监测系统之汇金舆情主题语义跟踪分析与应用)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2021-11-13 17:00
网络舆情监测系统
一、系统概览
汇金互联网舆情监测系统依托自主研发的网络信息智能抓取技术和文本挖掘技术,通过网页内容自动处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析,实现需求企业对自身相关的网络舆情进行监督管理,最终形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报等,让决策者充分掌握舆情动态,正确公开意见指导,提供分析依据。
汇金舆情监测系统技术图特点二、
数据智能采集
汇金网络舆情监测系统能够自动识别和智能采集有用的网络数据,自动提取文章标题、发布时间、作者、摘要、正文等关键数据。
支持微博信息监控
汇金互联网舆情监测系统支持新浪、腾讯、搜狐、网易等国内主流微博监测采集。
自定义 URL 来源和 采集 频率
汇金互联网舆情监测系统用户可以设置采集的栏目、网址、更新时间、扫描间隔等。系统最小扫描间隔可以设置为1分钟,即每分钟系统会自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并采集@ > 尽快到达当地站点。
支持多种网页格式
汇金的网络舆情监测系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)。
支持自然语义分析
汇金在线舆情监测系统采用全球最先进的自然语义分析技术。机器可以像人脑一样解读文本信息,识别和判断相关信息。
支持内容提取和识别
汇金在线舆情监测系统可对网页内容进行分析过滤,自动剔除广告、版权、栏目等无用信息,准确获取目标主要内容。
基于内容相似度的去重
汇金互联网舆情监测系统通过内容相关识别技术自动区分分类中文章的关系,发现描述同一事件的文章自动去除重复部分。
支持短信、邮件等舆情预警
汇金互联网舆情监测系统7×24小时监控敏感信息,通过手机短信、邮件等方式实时预警。
三、功能说明
热点话题和敏感话题识别
汇金在线舆情监测系统可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度,识别特定时间段内的热点话题。使用内容主题短语进行全面的语义分析,以识别敏感主题。
舆情主题追踪
汇金在线舆情监测系统分析新发布的文章话题是否与现有话题相同。
自动汇总
汇金在线舆情监测系统可以形成各种话题和趋势的自动汇总。
舆情趋势分析
汇金互联网舆情监测系统分析不同时间段人们对某个话题的关注程度。
应急分析
汇金在线舆情监测系统对突发事件进行跨时空综合分析,获取事件发生全貌,预测事件发展趋势。
舆情报警系统
汇金互联网舆情监测系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题,并及时报警。
舆情统计报告
汇金在线舆情监测系统经过舆情分析引擎处理后生成报告。用户可以通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件查询热点话题和趋势,浏览信息的具体内容,提供决策支持。 查看全部
智能识别,一键采集(网络舆情监测系统之汇金舆情主题语义跟踪分析与应用)
网络舆情监测系统
一、系统概览
汇金互联网舆情监测系统依托自主研发的网络信息智能抓取技术和文本挖掘技术,通过网页内容自动处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析,实现需求企业对自身相关的网络舆情进行监督管理,最终形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报等,让决策者充分掌握舆情动态,正确公开意见指导,提供分析依据。

汇金舆情监测系统技术图特点二、
数据智能采集
汇金网络舆情监测系统能够自动识别和智能采集有用的网络数据,自动提取文章标题、发布时间、作者、摘要、正文等关键数据。
支持微博信息监控
汇金互联网舆情监测系统支持新浪、腾讯、搜狐、网易等国内主流微博监测采集。
自定义 URL 来源和 采集 频率
汇金互联网舆情监测系统用户可以设置采集的栏目、网址、更新时间、扫描间隔等。系统最小扫描间隔可以设置为1分钟,即每分钟系统会自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并采集@ > 尽快到达当地站点。
支持多种网页格式
汇金的网络舆情监测系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)。
支持自然语义分析
汇金在线舆情监测系统采用全球最先进的自然语义分析技术。机器可以像人脑一样解读文本信息,识别和判断相关信息。
支持内容提取和识别
汇金在线舆情监测系统可对网页内容进行分析过滤,自动剔除广告、版权、栏目等无用信息,准确获取目标主要内容。
基于内容相似度的去重
汇金互联网舆情监测系统通过内容相关识别技术自动区分分类中文章的关系,发现描述同一事件的文章自动去除重复部分。
支持短信、邮件等舆情预警
汇金互联网舆情监测系统7×24小时监控敏感信息,通过手机短信、邮件等方式实时预警。
三、功能说明
热点话题和敏感话题识别
汇金在线舆情监测系统可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度,识别特定时间段内的热点话题。使用内容主题短语进行全面的语义分析,以识别敏感主题。
舆情主题追踪
汇金在线舆情监测系统分析新发布的文章话题是否与现有话题相同。
自动汇总
汇金在线舆情监测系统可以形成各种话题和趋势的自动汇总。
舆情趋势分析
汇金互联网舆情监测系统分析不同时间段人们对某个话题的关注程度。
应急分析
汇金在线舆情监测系统对突发事件进行跨时空综合分析,获取事件发生全貌,预测事件发展趋势。
舆情报警系统
汇金互联网舆情监测系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题,并及时报警。
舆情统计报告
汇金在线舆情监测系统经过舆情分析引擎处理后生成报告。用户可以通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件查询热点话题和趋势,浏览信息的具体内容,提供决策支持。
智能识别,一键采集(【小课堂】指纹识别中控指纹采集器Win10及以上源码)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2021-11-13 16:16
这两天正好是有点琐碎的时间,翻出了两年前没有开发的指纹识别项目,继续写。
操作环境:
中控指纹采集器
Win10操作系统
.网络框架4.0
Sqlserver2008及以上
源码已上传至微信公众号【熊熊小课堂】,回复“获取指纹识别源码”即可下载。
一、指纹识别项目操作流程:
用户注册:输入用户名、密码和采集完成3个指纹。
用户登录:注册时输入用户名,注册时使用指纹登录成功
对于采集指纹,3次需要相同。如果不一样,会提示采集失败
登录时要求用户名和指纹对应,不对应提示登录失败,采集器红灯闪烁并有提示音
二、 指纹识别项目部分截图:
注册页面:
2.登录页面
3.如果没有指纹识别采集器,提示:
4.指纹采集3次成功:
5.登录成功:
6.登录失败:
三、 部分代码:
采集 指纹代码
///
/// 采集指纹
///
public void Caiji()
{
if (this.axZKFPEngX1.InitEngine() == 0)
{
try
{
this.IsGoodQuality = false;
this.richTextBox1.Clear();
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
this.axZKFPEngX1.EnrollCount = 10; // 取样次数 ,3次
this.axZKFPEngX1.BeginEnroll();
ShowMsgInfo("开始登记指纹,推荐将您的食指放\n\n在采集器上进行登记\n\n(如果有困难,您也可以使用其它手指)……");
// MessageBox.Show("开始登记指纹");
}
catch
{
MessageBox.Show("出现异常");
}
}
else
{
MessageBox.Show("请买个指纹采集仪", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
将指纹注册特征模板保存到指纹识别高速缓存空间,并显示指纹注册结果
///
/// 将指纹登记特征模版保存到指纹识别高速缓冲空间,并显示指纹登记结果
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnEnroll(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnEnrollEvent e)
{
if (e.actionResult)
{
this.textBox1.Text = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
int name = this.axZKFPEngX1.AddRegTemplateStrToFPCacheDB(fpcHandle, 4, this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString());
MessageBox.Show("指纹登记成功! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
//ShowMsgInfo("指纹登记成功!");
//保存所登记的指纹
}
else
{
MessageBox.Show("指纹登记失败! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
3. 获取初始指纹特征,0:指纹特征良好 1:特征点不足
///
/// 取得指纹初始特征,0:好的指纹特征 1:特征点不够
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnFeatureInfo(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnFeatureInfoEvent e)
{
String strTemp = "指纹质量";
if (e.aQuality != 0)
{
strTemp = strTemp + "不符合标准!";
this.labelResults.Text = "当前指纹特征点不够,请继续……";
//MessageBox.Show("当前指纹特征点不够,请继续……! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
else
{
strTemp = strTemp + " 符合指标要求。";
this.IsGoodQuality = true;
this.labelResults.Text = "指纹特征点良好,请保存";
//MessageBox.Show("指纹特征点良好,请保存 ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex != 1)
{
if (this.axZKFPEngX1.IsRegister)
{
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1 > 0)
{
strTemp = strTemp + '\n' + "采集状态:还需要按手指 " + Convert.ToString(this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1) + " 次!";
}
}
}
ShowMsgInfo(strTemp);
}
4.获取指纹图像并实时显示在窗口中
///
/// 获取指纹图像并在窗口中实时显示
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnImageReceived(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnImageReceivedEvent e)
{
this.labelResults.Text = "";
Graphics g = pictureBox1.CreateGraphics();
Bitmap bmp = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
g = Graphics.FromImage(bmp);
int dc = g.GetHdc().ToInt32();
this.axZKFPEngX1.PrintImageAt(dc, 0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
g.Dispose();
this.pictureBox1.Image = bmp;
}
5.指纹对比和声光控制键码
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
// string saveTemplates = this.textBox1.Text;
string curTempldates = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
bool regChange = true;
//调用根据姓名查询指纹的方法
string old_zhiwen = ud.Login(txtname.Text);
if (this.axZKFPEngX1.VerFingerFromStr(ref old_zhiwen, curTempldates, false, ref regChange))
{
MessageBox.Show("登录成功!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
else
{
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
MessageBox.Show("登录失败!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
四、 整个操作过程视频: 查看全部
智能识别,一键采集(【小课堂】指纹识别中控指纹采集器Win10及以上源码)
这两天正好是有点琐碎的时间,翻出了两年前没有开发的指纹识别项目,继续写。
操作环境:
中控指纹采集器
Win10操作系统
.网络框架4.0
Sqlserver2008及以上
源码已上传至微信公众号【熊熊小课堂】,回复“获取指纹识别源码”即可下载。
一、指纹识别项目操作流程:
用户注册:输入用户名、密码和采集完成3个指纹。
用户登录:注册时输入用户名,注册时使用指纹登录成功
对于采集指纹,3次需要相同。如果不一样,会提示采集失败
登录时要求用户名和指纹对应,不对应提示登录失败,采集器红灯闪烁并有提示音
二、 指纹识别项目部分截图:
注册页面:

2.登录页面

3.如果没有指纹识别采集器,提示:

4.指纹采集3次成功:

5.登录成功:

6.登录失败:

三、 部分代码:
采集 指纹代码
///
/// 采集指纹
///
public void Caiji()
{
if (this.axZKFPEngX1.InitEngine() == 0)
{
try
{
this.IsGoodQuality = false;
this.richTextBox1.Clear();
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
this.axZKFPEngX1.EnrollCount = 10; // 取样次数 ,3次
this.axZKFPEngX1.BeginEnroll();
ShowMsgInfo("开始登记指纹,推荐将您的食指放\n\n在采集器上进行登记\n\n(如果有困难,您也可以使用其它手指)……");
// MessageBox.Show("开始登记指纹");
}
catch
{
MessageBox.Show("出现异常");
}
}
else
{
MessageBox.Show("请买个指纹采集仪", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
将指纹注册特征模板保存到指纹识别高速缓存空间,并显示指纹注册结果
///
/// 将指纹登记特征模版保存到指纹识别高速缓冲空间,并显示指纹登记结果
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnEnroll(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnEnrollEvent e)
{
if (e.actionResult)
{
this.textBox1.Text = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
int name = this.axZKFPEngX1.AddRegTemplateStrToFPCacheDB(fpcHandle, 4, this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString());
MessageBox.Show("指纹登记成功! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
//ShowMsgInfo("指纹登记成功!");
//保存所登记的指纹
}
else
{
MessageBox.Show("指纹登记失败! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
}
3. 获取初始指纹特征,0:指纹特征良好 1:特征点不足
///
/// 取得指纹初始特征,0:好的指纹特征 1:特征点不够
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnFeatureInfo(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnFeatureInfoEvent e)
{
String strTemp = "指纹质量";
if (e.aQuality != 0)
{
strTemp = strTemp + "不符合标准!";
this.labelResults.Text = "当前指纹特征点不够,请继续……";
//MessageBox.Show("当前指纹特征点不够,请继续……! ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
else
{
strTemp = strTemp + " 符合指标要求。";
this.IsGoodQuality = true;
this.labelResults.Text = "指纹特征点良好,请保存";
//MessageBox.Show("指纹特征点良好,请保存 ", "提示! ", MessageBoxButtons.OK);
}
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex != 1)
{
if (this.axZKFPEngX1.IsRegister)
{
if (this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1 > 0)
{
strTemp = strTemp + '\n' + "采集状态:还需要按手指 " + Convert.ToString(this.axZKFPEngX1.EnrollIndex - 1) + " 次!";
}
}
}
ShowMsgInfo(strTemp);
}
4.获取指纹图像并实时显示在窗口中
///
/// 获取指纹图像并在窗口中实时显示
///
///
///
private void axZKFPEngX1_OnImageReceived(object sender, AxZKFPEngXControl.IZKFPEngXEvents_OnImageReceivedEvent e)
{
this.labelResults.Text = "";
Graphics g = pictureBox1.CreateGraphics();
Bitmap bmp = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
g = Graphics.FromImage(bmp);
int dc = g.GetHdc().ToInt32();
this.axZKFPEngX1.PrintImageAt(dc, 0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
g.Dispose();
this.pictureBox1.Image = bmp;
}
5.指纹对比和声光控制键码
this.axZKFPEngX1.CancelEnroll();
// string saveTemplates = this.textBox1.Text;
string curTempldates = this.axZKFPEngX1.GetTemplateAsString();
bool regChange = true;
//调用根据姓名查询指纹的方法
string old_zhiwen = ud.Login(txtname.Text);
if (this.axZKFPEngX1.VerFingerFromStr(ref old_zhiwen, curTempldates, false, ref regChange))
{
MessageBox.Show("登录成功!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
else
{
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
KongZhi(11, 0); //关闭绿灯
KongZhi(13, 1); //打开声音
KongZhi(12, 1); //打开红灯
KongZhi(13, 0); //关闭声音
KongZhi(12, 0); //打开红灯
MessageBox.Show("登录失败!", "操作提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
}
四、 整个操作过程视频:
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2021-11-08 21:02
智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题.成本还是比较低的.可能苹果手机大卖,买苹果手机的人多,大家更喜欢去"网络社区"讨论,论坛服务器也比较便宜,所以用户量有可能在增加.
mashable和nextgen等主流媒体和“社区”使用md5做证书版本控制更正:nextgen目前不使用md5进行版本控制。
以前回答过类似问题。一个非常主流的理由是越狱后可以装个插件,甚至mojave的apple专属皮肤,在未来safari是越狱可以实现的。另外macos推出智能识别功能,就是可以根据发送过来的数据做主动检索,
改进搜索结果,比如gmail返回给你两个股票信息表格,或者yahoo返回个短网址,
为了让用户使用方便:你可以自定义结果,不再必须是网址甚至不是xxx地址,一样有收藏价值。
谁说一定要现在这样的,一定要现在这样的,你看看三大门户出的今日头条专栏都不错,现在你去问,很多也都是直接搜索关键词来回复的。其实现在很多p2p理财,游戏,并不依赖于今日头条,lendingclub还得从今日头条购买投资标的。今日头条现在整个应用市场绝大部分互联网信息都是通过今日头条获取。
这里面有好多冤枉钱 查看全部
智能识别,一键采集(智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题)
智能识别,一键采集.解决繁杂的搜索引擎爬虫问题.成本还是比较低的.可能苹果手机大卖,买苹果手机的人多,大家更喜欢去"网络社区"讨论,论坛服务器也比较便宜,所以用户量有可能在增加.
mashable和nextgen等主流媒体和“社区”使用md5做证书版本控制更正:nextgen目前不使用md5进行版本控制。
以前回答过类似问题。一个非常主流的理由是越狱后可以装个插件,甚至mojave的apple专属皮肤,在未来safari是越狱可以实现的。另外macos推出智能识别功能,就是可以根据发送过来的数据做主动检索,
改进搜索结果,比如gmail返回给你两个股票信息表格,或者yahoo返回个短网址,
为了让用户使用方便:你可以自定义结果,不再必须是网址甚至不是xxx地址,一样有收藏价值。
谁说一定要现在这样的,一定要现在这样的,你看看三大门户出的今日头条专栏都不错,现在你去问,很多也都是直接搜索关键词来回复的。其实现在很多p2p理财,游戏,并不依赖于今日头条,lendingclub还得从今日头条购买投资标的。今日头条现在整个应用市场绝大部分互联网信息都是通过今日头条获取。
这里面有好多冤枉钱
智能识别,一键采集(优采云采集器数据导出支持多格式数据,支持自定义保存路径)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 199 次浏览 • 2021-11-06 09:01
优采云采集器最新破解版是一款绿色安全的采集软件,占用内存小。优采云采集器可以快速采集各类网页数据,爬取速度非常快,适用于各类网站,还有很多实用的功能,可以说是功能强大齐全,界面简洁明了,操作简单好用,感兴趣的朋友快来下载吧!
【软件介绍】
优采云采集器是一款简单易用、功能强大的网页采集软件,几乎所有网站都可以采集、采集快速高效,支持导出为表格、文本、数据库、网站API 等多种格式。
【软件功能】
1.向导模式
采集数据可以通过可视化界面、鼠标点击、向导方式进行采集,用户无需任何技术基础,输入网址,一键提取数据。
2.智能识别
通过智能算法,自动识别分页,自动识别列表,一键采集数据。
3.智能识别
可支持图片、视频、文档等多种文件下载,支持自定义保存路径和文件名
4.原装高速内核
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎、JSON引擎模式,实现快速采集数据。
5.定时运行
它可以用每分钟、每天、每周和 CRON 来表示。如果指定了定时任务,任务可以自动采集自动释放,无需人工操作。
6.多数据导出
支持多格式数据导出,包括TXT、CSV、Excel、ACCESS、MySQL、SQLServer、SQLite,并发布到网站接口(Api)。
【软件特色】
1、快速高效,内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
2、 一键数据提取,简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可抓取数据
3、适用于各种网站,能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
【软件评测】
1.BUG优化修改。
2.优化部分功能。 查看全部
智能识别,一键采集(优采云采集器数据导出支持多格式数据,支持自定义保存路径)
优采云采集器最新破解版是一款绿色安全的采集软件,占用内存小。优采云采集器可以快速采集各类网页数据,爬取速度非常快,适用于各类网站,还有很多实用的功能,可以说是功能强大齐全,界面简洁明了,操作简单好用,感兴趣的朋友快来下载吧!
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通过智能算法,自动识别分页,自动识别列表,一键采集数据。
3.智能识别
可支持图片、视频、文档等多种文件下载,支持自定义保存路径和文件名
4.原装高速内核
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎、JSON引擎模式,实现快速采集数据。
5.定时运行
它可以用每分钟、每天、每周和 CRON 来表示。如果指定了定时任务,任务可以自动采集自动释放,无需人工操作。
6.多数据导出
支持多格式数据导出,包括TXT、CSV、Excel、ACCESS、MySQL、SQLServer、SQLite,并发布到网站接口(Api)。
【软件特色】
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2、 一键数据提取,简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可抓取数据
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【软件评测】
1.BUG优化修改。
2.优化部分功能。
智能识别,一键采集(更新日志1.2.1版更新内容优化UI调整页面的更新页面)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-10-27 00:06
Smart Scan King app是一款非常实用的免费OCR软件,为用户提供了非常实用的文字识别功能,对于办公和学习都非常有帮助。智能扫描仪可识别图片中的文字,可识别身份证、银行卡、表格文字,大大提高工作效率。立即下载。
智扫王软件特点
强大的识别功能,照片或照片识别,身份证、表格、银行卡均可识别
丰富的其他工具,二维码,条形码,汇率转换
有趣的笑话,这么多有趣的内容让你开心
智能扫描王软件功能
图片识别:利用OCR(光学字符识别)技术,智能识别并提取带有文字的稿件中的文字
图片识别:从相册中选择有文字的文档,提取文档中的文字
身份证识别:将身份证放在摄像头下方,提取身份证信息
文字复制:一键复制已识别文字,也可自由复制已识别文字粘贴到所需位置
智能扫码王使用技巧
扫描识别时,应尽量选择清晰度高、清洁度高的文件。识别稿件的清晰度和清洁度的差异,会使扫描后的识别率有很大差异。
智能扫描王更新日志
1.2. 版本 1 更新
优化界面
调整页面
你喜欢IEfans编辑器带给你的智能扫描王吗?更多软件下载请继续关注IE浏览器中文网站! 查看全部
智能识别,一键采集(更新日志1.2.1版更新内容优化UI调整页面的更新页面)
Smart Scan King app是一款非常实用的免费OCR软件,为用户提供了非常实用的文字识别功能,对于办公和学习都非常有帮助。智能扫描仪可识别图片中的文字,可识别身份证、银行卡、表格文字,大大提高工作效率。立即下载。
智扫王软件特点
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身份证识别:将身份证放在摄像头下方,提取身份证信息
文字复制:一键复制已识别文字,也可自由复制已识别文字粘贴到所需位置
智能扫码王使用技巧
扫描识别时,应尽量选择清晰度高、清洁度高的文件。识别稿件的清晰度和清洁度的差异,会使扫描后的识别率有很大差异。
智能扫描王更新日志
1.2. 版本 1 更新
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智能识别,一键采集(网页数据采集器,操作简单,导出数据方式多样(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 191 次浏览 • 2021-10-26 08:11
优采云采集器是一款专业实用的网页数据采集器,功能强大,操作简单。是为广大没有编程基础的从业者量身打造的产品。它是由最初的谷歌技术团队创建的。它的规则配置简单,采集功能强大,可以支持电子商务、生活服务、社交媒体、新闻论坛等不同类型的网站。可以智能识别网页数据,多种方式导出数据,其中大部分是完全免费的。是行业分析、精准营销、品牌监测、风险评估的好帮手。支持所有操作系统版本更新和功能升级同步所有平台,采集和导出全部免费,无限制,放心,并支持后台操作,不打扰您其他前台工作,是您数据采集的最佳助手。通过它,您可以独立保存网页上的内容,让您在浏览完网站后,将其他人的内容复制到自己的素材文件夹中。不仅可以自动化采集的数据,在数据采集的处理过程中,还可以对数据进行清洗、过滤、清洗,帮助用户快速准确的获取海量的网络数据,允许用户手动采集摆脱问题。降低了采集信息和数据的成本,也提高了工作效率。方便快捷地实现两个目标。它还可以同时支持Windows、Mac和Linux系统。如果你感兴趣,
软件特色1、可视化点击,一键采集网络数据
全程拖拽点击,无需开发或了解技术。任何人都可以使用网络数据采集器
2、采集 和导出都是免费的,无限使用
全部免费采集软件,导出数据无限制数据可以导出到本地文件,发布到网站和数据库等。
3、 可后台运行,可实时显示速度
您可以将软件切换到后台运行,而不会打扰您的其他前台工作。悬浮窗可以实时查看采集速度和采集数据。
4、所有平台,Win/Mac/Linux均可用
与其他采集器不同,优采云支持所有操作系统版本更新和功能升级,同步所有平台。
软件功能1、 智能模式:智能识别列表和分页,一键采集
2、流程图模式:可视化操作,可模拟人工操作
3、采集 任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,支持云存储,切换终端同步更新
4、采集 URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:无限制
6、下载图片:数量不限
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、 发布到数据库:数量不限,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等。
10、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
11、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址
使用流程1、可视化自定义采集流程
全程问答指导,可视化操作,自定义采集流程。
自动记录和模拟网页操作顺序
高级设置满足更多采集需求
2、点击提取网页数据
鼠标点击选择要抓取的网页内容,操作简单。
您可以选择提取文本、链接、属性、html 标签等。
3、运行批处理采集数据
软件根据采集的处理和提取规则自动批量处理采集
快速稳定,实时显示采集速度和进程,可切换软件后台运行,不打扰前台工作。
4、导出并发布采集的数据
采集 数据自动制表,字段可自由配置。
支持数据导出到Excel等本地文件,一键发布到cms网站/database/微信公众号等媒体。适用场景1、品牌/价格监控
监控品牌信息和产品评价,跟踪价格趋势,竞品分析,seo监控优化,舆情监控等。
2、行业分析
采集 国内外各大新闻源、博客、论坛、社交网络、电商平台等,助力行业分析和商业决策。
3、产品研发
自动获取格式化数据,适用于不同终端的产品内容同步。准确获取用户反馈和偏好,提高研发效率。
4、精准营销
快速发现潜在客户,全面采集客户需求。提高营销效率,提高销售业绩。
5、学术研究
一键获取海量数据,支持大数据分析研究、机器学习训练建模、人工智能学术研究等更新日志 v3.4.1 (2019-08-26)
1、优化加速引擎,可自主选择加速方式
2、优化代理的使用 查看全部
智能识别,一键采集(网页数据采集器,操作简单,导出数据方式多样(图))
优采云采集器是一款专业实用的网页数据采集器,功能强大,操作简单。是为广大没有编程基础的从业者量身打造的产品。它是由最初的谷歌技术团队创建的。它的规则配置简单,采集功能强大,可以支持电子商务、生活服务、社交媒体、新闻论坛等不同类型的网站。可以智能识别网页数据,多种方式导出数据,其中大部分是完全免费的。是行业分析、精准营销、品牌监测、风险评估的好帮手。支持所有操作系统版本更新和功能升级同步所有平台,采集和导出全部免费,无限制,放心,并支持后台操作,不打扰您其他前台工作,是您数据采集的最佳助手。通过它,您可以独立保存网页上的内容,让您在浏览完网站后,将其他人的内容复制到自己的素材文件夹中。不仅可以自动化采集的数据,在数据采集的处理过程中,还可以对数据进行清洗、过滤、清洗,帮助用户快速准确的获取海量的网络数据,允许用户手动采集摆脱问题。降低了采集信息和数据的成本,也提高了工作效率。方便快捷地实现两个目标。它还可以同时支持Windows、Mac和Linux系统。如果你感兴趣,

软件特色1、可视化点击,一键采集网络数据
全程拖拽点击,无需开发或了解技术。任何人都可以使用网络数据采集器
2、采集 和导出都是免费的,无限使用
全部免费采集软件,导出数据无限制数据可以导出到本地文件,发布到网站和数据库等。
3、 可后台运行,可实时显示速度
您可以将软件切换到后台运行,而不会打扰您的其他前台工作。悬浮窗可以实时查看采集速度和采集数据。
4、所有平台,Win/Mac/Linux均可用
与其他采集器不同,优采云支持所有操作系统版本更新和功能升级,同步所有平台。

软件功能1、 智能模式:智能识别列表和分页,一键采集
2、流程图模式:可视化操作,可模拟人工操作
3、采集 任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,支持云存储,切换终端同步更新
4、采集 URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:无限制
6、下载图片:数量不限
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、 发布到数据库:数量不限,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等。
10、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
11、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址

使用流程1、可视化自定义采集流程
全程问答指导,可视化操作,自定义采集流程。
自动记录和模拟网页操作顺序
高级设置满足更多采集需求
2、点击提取网页数据
鼠标点击选择要抓取的网页内容,操作简单。
您可以选择提取文本、链接、属性、html 标签等。
3、运行批处理采集数据
软件根据采集的处理和提取规则自动批量处理采集
快速稳定,实时显示采集速度和进程,可切换软件后台运行,不打扰前台工作。
4、导出并发布采集的数据
采集 数据自动制表,字段可自由配置。
支持数据导出到Excel等本地文件,一键发布到cms网站/database/微信公众号等媒体。适用场景1、品牌/价格监控
监控品牌信息和产品评价,跟踪价格趋势,竞品分析,seo监控优化,舆情监控等。
2、行业分析
采集 国内外各大新闻源、博客、论坛、社交网络、电商平台等,助力行业分析和商业决策。
3、产品研发
自动获取格式化数据,适用于不同终端的产品内容同步。准确获取用户反馈和偏好,提高研发效率。
4、精准营销
快速发现潜在客户,全面采集客户需求。提高营销效率,提高销售业绩。
5、学术研究
一键获取海量数据,支持大数据分析研究、机器学习训练建模、人工智能学术研究等更新日志 v3.4.1 (2019-08-26)
1、优化加速引擎,可自主选择加速方式
2、优化代理的使用
智能识别,一键采集(优化啦·智能信息采集器软件特点:1.智能邮箱采集器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2021-10-25 04:14
优化。Smart Message 采集器是一款基于爬取搜索引擎邮件资源开发的功能强大的软件采集。采集的邮箱地址,QQ是很有方向性的,排除与你的目标受众无关的Email,会让你得到的邮箱列表更有针对性,发送的效果自然会更好。优化。Smart Information 采集器 提供强大的电子邮件地址、导出和重复数据删除功能。是邮箱营销和QQ营销的必备软件!
优化·智能信息采集器软件特点:
1.Smart Email采集器 是一款功能强大、易于使用且友好的专业邮件按钮搜索器。
2. 通过页面多平台智能分析,深度挖掘所有页面的邮箱地址,推算数字,准确率99%。
3.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集对应的邮箱地址。邮箱地址采集非常准确,更适合电子邮箱精准营销的理念。
4.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集所有对应的扣号。采集收到的扣号非常准确,更适合扣精准营销的理念。
客户信息采集器是一个强大的客户挖掘工具。使用本软件挖掘客户时,用户只需要进入关键词软件自动采集在线客户信息并过滤,最后将筛选结果显示出来供客户参考。
优化,智能信息采集器提醒:
提醒:部分杀毒软件返回误报,只需将其加入白名单并正常使用即可。 查看全部
智能识别,一键采集(优化啦·智能信息采集器软件特点:1.智能邮箱采集器)
优化。Smart Message 采集器是一款基于爬取搜索引擎邮件资源开发的功能强大的软件采集。采集的邮箱地址,QQ是很有方向性的,排除与你的目标受众无关的Email,会让你得到的邮箱列表更有针对性,发送的效果自然会更好。优化。Smart Information 采集器 提供强大的电子邮件地址、导出和重复数据删除功能。是邮箱营销和QQ营销的必备软件!
优化·智能信息采集器软件特点:
1.Smart Email采集器 是一款功能强大、易于使用且友好的专业邮件按钮搜索器。
2. 通过页面多平台智能分析,深度挖掘所有页面的邮箱地址,推算数字,准确率99%。
3.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集对应的邮箱地址。邮箱地址采集非常准确,更适合电子邮箱精准营销的理念。
4.根据设定的目标关键词,软件自动从搜索引擎结果中采集所有对应的扣号。采集收到的扣号非常准确,更适合扣精准营销的理念。
客户信息采集器是一个强大的客户挖掘工具。使用本软件挖掘客户时,用户只需要进入关键词软件自动采集在线客户信息并过滤,最后将筛选结果显示出来供客户参考。
优化,智能信息采集器提醒:
提醒:部分杀毒软件返回误报,只需将其加入白名单并正常使用即可。
智能识别,一键采集(软件特色一键提取数据简单易学,通过鼠标点击即可抓取数据快速高效)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2021-10-23 07:05
优采云采集器破解版是一款功能强大的网站资料信息采集软件,本软件可以采集99%上网网站,它采用可视化界面,一键采集,无需编程,您可以轻松使用它采集任何网站内容,并导出到Excel表格、api数据库文件和其他格式,满足您对指定网页数据采集的需求。
优采云采集器 破解版内置高速浏览器内核,外加HTTP引擎模式,实现快速采集数据,满足您对采集@一个指定的网页数据>,只需根据软件提示点击页面,简单几步即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,任何网页的数据都可以轻松采集。
软件特点
一键提取数据
简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可采集数据
快速高效
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
适用于各种网站
能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
软件功能
向导模式
简单易用,轻松通过鼠标点击自动生成
脚本定期运行
可按计划定时运行,无需人工
原装高速核心
自研浏览器内核,速度快,远超对手
智能识别
可智能识别网页中的列表和表单结构(多选框下拉列表等)
广告拦截
自定义广告拦截模块,兼容AdblockPlus语法,可添加自定义规则
各种数据导出
支持 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、网站 等。
指示
一:输入采集 URL
打开软件,新建一个任务,输入需要采集的网站地址。
2:智能分析,全程自动提取数据
进入第二步后,优采云采集器自动对网页进行智能分析,从中提取列表数据。
三:导出数据到表、数据库、网站等。
运行任务,将采集中的数据导出到表、网站以及各种数据库中,支持api导出。
资源下载 本资源下载价格为2元,请先登录 查看全部
智能识别,一键采集(软件特色一键提取数据简单易学,通过鼠标点击即可抓取数据快速高效)
优采云采集器破解版是一款功能强大的网站资料信息采集软件,本软件可以采集99%上网网站,它采用可视化界面,一键采集,无需编程,您可以轻松使用它采集任何网站内容,并导出到Excel表格、api数据库文件和其他格式,满足您对指定网页数据采集的需求。

优采云采集器 破解版内置高速浏览器内核,外加HTTP引擎模式,实现快速采集数据,满足您对采集@一个指定的网页数据>,只需根据软件提示点击页面,简单几步即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法,任何网页的数据都可以轻松采集。
软件特点
一键提取数据
简单易学,通过可视化界面,鼠标点击即可采集数据
快速高效
内置一套高速浏览器内核,加上HTTP引擎模式,实现快速采集数据
适用于各种网站
能够采集99%的互联网网站,包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
软件功能
向导模式
简单易用,轻松通过鼠标点击自动生成
脚本定期运行
可按计划定时运行,无需人工
原装高速核心
自研浏览器内核,速度快,远超对手
智能识别
可智能识别网页中的列表和表单结构(多选框下拉列表等)
广告拦截
自定义广告拦截模块,兼容AdblockPlus语法,可添加自定义规则
各种数据导出
支持 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、网站 等。
指示
一:输入采集 URL
打开软件,新建一个任务,输入需要采集的网站地址。
2:智能分析,全程自动提取数据
进入第二步后,优采云采集器自动对网页进行智能分析,从中提取列表数据。
三:导出数据到表、数据库、网站等。
运行任务,将采集中的数据导出到表、网站以及各种数据库中,支持api导出。
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智能识别,一键采集(【优采云采集器概括介绍】轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 187 次浏览 • 2021-10-20 22:20
【优采云采集器一般介绍】从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据【优采云采集器基本介绍】优采云@ >数据采集 系统基于完全自主研发的分布式云计算平台。可在短时间内从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集、编辑、标准化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1. 财务数据,如季报、年报、财报、自动包括每日最新净值采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新上传最新新闻;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品的相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.关注各大楼盘相关网站、采集新房二手房最新行情;7. 采集 各大汽车网站 具体新车及二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集 行业 < @网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到一个平台发布,其他平台自动更新。[日志更新] 增加漏取补取功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量。Cloud采集支持漏取自动补取。详细功能说明增加cloud采集incremental采集功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量,在任务配置中增加增量采集选项。详细功能说明 新增导出到Oracle数据库功能。详细功能说明 增加了保存和导出设置的功能,使用起来更方便。优化本地缓存功能,加快软件运行速度,提升性能 查看全部
智能识别,一键采集(【优采云采集器概括介绍】轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据)
【优采云采集器一般介绍】从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据【优采云采集器基本介绍】优采云@ >数据采集 系统基于完全自主研发的分布式云计算平台。可在短时间内从各种网站或网页轻松获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集、编辑、标准化,摆脱对人工搜索和数据采集的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。[优采云采集器软件功能]1. 财务数据,如季报、年报、财报、自动包括每日最新净值采集;2.重大新闻门户网站实时监控,自动更新上传最新新闻;3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;4.监控各大社交网络网站、Blog,自动抓取企业产品的相关评论;5. 采集最新最全的招聘信息;6.关注各大楼盘相关网站、采集新房二手房最新行情;7. 采集 各大汽车网站 具体新车及二手车信息;8. 发现和采集潜在客户信息;9. 采集 行业 < @网站 产品目录和产品信息;10.在各大电商平台之间同步商品信息,做到一个平台发布,其他平台自动更新。[日志更新] 增加漏取补取功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量。Cloud采集支持漏取自动补取。详细功能说明增加cloud采集incremental采集功能(仅支持特定类型的进程),提高数据质量,在任务配置中增加增量采集选项。详细功能说明 新增导出到Oracle数据库功能。详细功能说明 增加了保存和导出设置的功能,使用起来更方便。优化本地缓存功能,加快软件运行速度,提升性能