搜索引擎进行信息检索的优化策略方法
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-15 15:03
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！ 查看全部
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！ 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-01-14 17:10
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003 查看全部
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-01-14 17:06
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
今天，男人和能SEO自学网是《搜索引擎视角下的网站优化方法解析》。我希望这对每个人都有帮助。首先，什么是搜索引擎技术？搜索引擎技术是信息检索技术的一种实际应用。为用户提供互联网海量数据的信息检索服务。Gerald Salton 对信息检索的定义是，信息检索是信息结构、分析、组织、存储、搜索和检索的领域。搜索引擎技术是应用于网络的信息检索技术。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列举一些很简单的基础内容，方便大家理解，无需深入分析： 文本采集搜索引擎爬虫组件：用于查找和捕获信息源，将捕获的信息源文档转换成文本或某种数据形式，然后存储在搜索引擎数据库中。(2)Text Transformation Parser 组件：用于处理文本转换，如分词、停用词去除、词干提取、超链接提取等。(3)要创建索引，搜索引擎需要先统计个数文档，加权，倒置，分配索引等（4)用户交互用户只需在搜索引擎窗口中输入他们的查询，他们可以用一个键显示结果。但是，搜索引擎需要接受这些查询词，执行分词，词干提取，停止词去除和其他查询转换操作，并过滤掉与查询词相关的结果。(5)通过一定的排序算法排序，相关结果已经被索引和排序。评测使用大量日志作为参考数据来调整页面排名，从而提升搜索引擎系统带来的搜索体验给用户。
<p>三、从搜索引擎的角度分析网站优化方法龚和SEO自学网通常从六个方面进行SEO优化方法：优先考虑爬虫，让搜索引擎爬虫更容易爬取并抓取我们网页的内容，保证一定程度的原创性。只有这样，爬虫才会更喜欢我们的 网站。（2)了解页面优化。了解伪原创无法通过简单的颠倒顺序来欺骗搜索引擎。更重要的是，您应该清楚您已经更改了<中的“Arial”这个词@文章 对于搜索引擎，几乎没有区别，注意优化内链，注意 查看全部
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
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<p>三、从搜索引擎的角度分析网站优化方法龚和SEO自学网通常从六个方面进行SEO优化方法：优先考虑爬虫，让搜索引擎爬虫更容易爬取并抓取我们网页的内容，保证一定程度的原创性。只有这样，爬虫才会更喜欢我们的 网站。（2)了解页面优化。了解伪原创无法通过简单的颠倒顺序来欺骗搜索引擎。更重要的是，您应该清楚您已经更改了<中的“Arial”这个词@文章 对于搜索引擎，几乎没有区别，注意优化内链，注意
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(云南中久文化传媒付费网络推广中有做，可以常识做一下)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-01-14 10:10
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(云南中久文化传媒付费网络推广中有做，可以常识做一下)
地址：云南昆明产品：线上推广价格：面议服务期限：1年实践经验：15年推广类型：品牌推广、产品营销推广范围：全国推广方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的计算机程序按照一定的策略从互联网上采集信息，对信息进行组织和处理，为用户提供检索服务，并将用户的检索相关信息展示给用户的系统。要学习SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、门户搜索引擎和免费链接列表。
网站推广，用尽百度知道，这个用尽不代表我们做，回答别人的问题，不符合内容。相反，我们应该仔细回答问题，并酌情添加我们自己的 网站 链接。不一定要有首页的URL，可以是内页，也可以是其他可以到达我们的链接网站。但现在百度知道，外链做起来并不容易。你可以用常识做奇虎问答平台。目前，离开外链还是有可能的。
市场快速增长 如果企业组建了自己的网络营销团队，除了资金投入外，还需要很长时间才能找到各种网络营销人才。外包网络营销，有合同保证，可以更快地开展网络营销活动。在很多情况下，迅速占领先机，就意味着抢占市场。
这是有争议的付费在线促销类型之一。如果你做得好，你可以赚很多钱。如果你做得不好，就有损失的风险。关键是要找到一个平衡点。你为什么这么说？所谓的平衡点就是投入产出比，但是它们能产生多少价值呢？所以选择产品非常重要。你可以试试具体的操作方法。如果利润大于投资，那么投标可能是一种方式，因为我们可以不花费任何精力将 关键词 放到顶部。
网上商城类似于现实世界中的商店。不同的是，通过各种电子商务手段，从进货环节实现了虚拟店铺，从而减少了中间环节，消除了运输成本和代理商之间的差价，对普通消费产生了积极的影响和增长。大市场流通带来巨大发展空间。尽可能回报消费者利益，带动企业发展和企业腾飞，引导国民经济平稳较快发展，促进国内生产总值增长。
今天的商业推广热衷于这种短期快速的方法。如何快速准确地找到目标是搜索引擎使用率越来越高的原因。目前，搜索引擎推广仍分为两种，一种是SEM（搜索引擎竞价广告），另一种是SEO（搜索引擎优化）。SEM可以为企业在建站初期没有关键词排名解决这个问题，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期长，但成本低，效果持久。当然，对于有一定资金的公司，建议SEO和SEM相互配合，相互促进。对于处于建设初期的企业， 查看全部
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今天的商业推广热衷于这种短期快速的方法。如何快速准确地找到目标是搜索引擎使用率越来越高的原因。目前，搜索引擎推广仍分为两种，一种是SEM（搜索引擎竞价广告），另一种是SEO（搜索引擎优化）。SEM可以为企业在建站初期没有关键词排名解决这个问题，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期长，但成本低，效果持久。当然，对于有一定资金的公司，建议SEO和SEM相互配合，相互促进。对于处于建设初期的企业，
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-01-14 01:03
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。 查看全部
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( 如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-01-14 01:00
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
1 搜索“对象 + 动作”为 关键词
一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
2 “详细”关键词 缩小搜索范围
例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
本文文章为傅云原创内容，未经授权禁止转载 查看全部
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
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一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
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例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
1 搜索“对象 + 动作”为 关键词
一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
2 “详细”关键词 缩小搜索范围
例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-01-12 06:17
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。 查看全部
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-01-12 06:14
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。 查看全部
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-01-11 04:02
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载； 查看全部
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载； 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载；
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-01-09 13:01
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
【搜索引擎优化方案】相关文章： 查看全部
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(精品文档就在这里--搜索引擎优化是非问题辨析-)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-01-06 19:14
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(精品文档就在这里--搜索引擎优化是非问题辨析-)
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由于网络营销需要多种真实的网络营销工具，才能最大限度地发挥网站作为有效推广手段之一的整体效果，搜索引擎营销近年来受到广泛关注，有些网站甚至网站 所有推广的希望都寄托在搜索引擎优化（SEO）上。在搜索引擎的帮助下，从事搜索引擎优化已经成为一些公司和个人的盈利方式之一。对搜索引擎优化的重视体现了网络营销应用的深入和普及。但同时，由于对搜索引擎优化的理解和操作方法存在一定的误区，对网络营销的整体效果产生不利影响。在选择搜索引擎优化服务商时也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不仅造成直接经济损失，而且影响企业形象。为了宣传和促进对搜索引擎营销的正确认识和有效方法，新的网络营销观察专题“搜索引擎优化问题分析”，近期将分析一些与搜索引擎优化相关的问题，这些问题包括三个主要类别：搜索引擎优化知识、搜索引擎优化方法、以及搜索引擎有效性的评估。每个方面都会涉及一些相关的问题。本文是《搜索引擎优化50+是非题》系列文章的第一篇文章。问题类别：搜索引擎优化的一般理解问题分析：搜索引擎优化是网络营销的主要内容？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各种专业的好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------ -------- 一月一版）问候网络营销的八项基本功能是网络营销的理论基础之一。网络营销的功能除了阐释网络营销的价值外，还明确了网络营销工作的原则方向和基本内容，
现在这种观点已经得到网络营销实践领域的普遍认可，并用于指导网络营销实践活动。了解了网络营销功能的基本思想后，就不会有“搜索引擎优化是网络营销的主要内容”的疑问。因此，可以肯定地说，将搜索引擎优化理解为网络营销的主要内容是错误的。理解是非常狭隘的观点。提到搜索引擎优化至上，不仅是对网络营销的误解，也是对搜索引擎优化本身的误解。由于一些从事搜索引擎优化服务的公司和个人以营利为目的，无限夸大了搜索引擎优化的作用，一些不参与网络营销的人对搜索引擎优化存在误解。这种情况非常不利于正常开展网络营销。网络营销新观察了解到：网络营销的最终效果是网络营销各种功能的综合表现，不可能仅通过一种网络营销方式来实现网络营销的所有功能。就搜索引擎优化而言，它只是一种搜索引擎营销方式，其可能的作用是有限的。主要起到在线品牌推广、< @网站 推广，线上推广。网络业务的一些功能并没有完全通过搜索引擎优化来实现。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。并且不一定适用于所有网站 可以产生明显的效果，并且有很多任务对公司的业务战略更重要。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。并且不一定适用于所有网站 可以产生明显的效果，并且有很多任务对公司的业务战略更重要。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。
因为网络营销实现了多种真实网络营销方式的综合效果，而不是追求概念和热点。[摘要]：虽然SEO对于网站的推广具有重要价值，但将搜索引擎优化作为网站推广的主要手段，有些片面。网站 推广方式很多，搜索引擎优化只是其常用的方式之一。互联网营销人员没有必要将所有希望寄托在搜索引擎优化上。根据网络营销信息传播的原理，通过多渠道发布和传播信息，可以创造尽可能多的问题类别：搜索引擎优化的一般理解。问题分析：搜索引擎优化是网站推广的主要方法？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各类专业好文档值得下载，教育、管理、论文、系统、程序手册，应有尽有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 网站 推广的工具。利用搜索引擎的自然搜索进行网站推广是常用的方法之一，因为这种方法还是免费的，所以受到很多中小网站的欢迎。通过网站 优化设计等方法，在搜索引擎自然检索中达到最高排名——这就是所谓的搜索引擎优化（SEO）。虽然SEO对于网站推广有重要的价值，但是将搜索引擎优化作为网站推广的主要方式就有点片面了，因为网站推广的方式更多（或许更有效） > 推广方式。
<p>在第一版《网络营销基础与实践》中，作者总结了网络营销的十种常用方法。这十种网络营销方式包括网络广告、许可邮件营销、网站资源合作、搜索引擎营销。、病毒式营销方式等。这些常用的网络营销方式大多对网站的推广有直接或间接的影响。在关于网站推广的内容中，除了搜索引擎营销的营销方式外，还介绍了一些其他常用的网站方式，如链接交换、网站评价、在线社区、分类广告等，可见推广网站的方式有很多种，搜索引擎优化只是搜索引擎营销的一种形式（其他形式的搜索引擎营销包括各种付费搜索引擎广告，如竞价排名、关键词广告、地址栏搜索等），但不是全部网站的推广，不同的网站搜索引擎优化对网站推广效果的贡献率不同。一些 网站 可能在搜索引擎中很受欢迎。流量高，但有些网站无法通过搜索引擎搜索获得。其实网站的推广方式有很多。在作者正在撰写的“网站120种推广实用方法”文章系列中，搜索引擎优化只是常用的方法之一。互联网营销人员不必把所有希望都寄托在搜索引擎优化上。同时，需要通过多种渠道进行网站推广，因为用户获取网站信息的方式不同。一些用户不一定依赖搜索来获取网站信息。而且，即使是通过搜索引擎获取信息的用户，由于使用搜索引擎的习惯和方法不同，有的可能只使用一个搜索引擎，有的用户可能同时使用多个搜索引擎，同样 查看全部
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因为网络营销实现了多种真实网络营销方式的综合效果，而不是追求概念和热点。[摘要]：虽然SEO对于网站的推广具有重要价值，但将搜索引擎优化作为网站推广的主要手段，有些片面。网站 推广方式很多，搜索引擎优化只是其常用的方式之一。互联网营销人员没有必要将所有希望寄托在搜索引擎优化上。根据网络营销信息传播的原理，通过多渠道发布和传播信息，可以创造尽可能多的问题类别：搜索引擎优化的一般理解。问题分析：搜索引擎优化是网站推广的主要方法？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各类专业好文档值得下载，教育、管理、论文、系统、程序手册，应有尽有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 网站 推广的工具。利用搜索引擎的自然搜索进行网站推广是常用的方法之一，因为这种方法还是免费的，所以受到很多中小网站的欢迎。通过网站 优化设计等方法，在搜索引擎自然检索中达到最高排名——这就是所谓的搜索引擎优化（SEO）。虽然SEO对于网站推广有重要的价值，但是将搜索引擎优化作为网站推广的主要方式就有点片面了，因为网站推广的方式更多（或许更有效） > 推广方式。
<p>在第一版《网络营销基础与实践》中，作者总结了网络营销的十种常用方法。这十种网络营销方式包括网络广告、许可邮件营销、网站资源合作、搜索引擎营销。、病毒式营销方式等。这些常用的网络营销方式大多对网站的推广有直接或间接的影响。在关于网站推广的内容中，除了搜索引擎营销的营销方式外，还介绍了一些其他常用的网站方式，如链接交换、网站评价、在线社区、分类广告等，可见推广网站的方式有很多种，搜索引擎优化只是搜索引擎营销的一种形式（其他形式的搜索引擎营销包括各种付费搜索引擎广告，如竞价排名、关键词广告、地址栏搜索等），但不是全部网站的推广，不同的网站搜索引擎优化对网站推广效果的贡献率不同。一些 网站 可能在搜索引擎中很受欢迎。流量高，但有些网站无法通过搜索引擎搜索获得。其实网站的推广方式有很多。在作者正在撰写的“网站120种推广实用方法”文章系列中，搜索引擎优化只是常用的方法之一。互联网营销人员不必把所有希望都寄托在搜索引擎优化上。同时，需要通过多种渠道进行网站推广，因为用户获取网站信息的方式不同。一些用户不一定依赖搜索来获取网站信息。而且，即使是通过搜索引擎获取信息的用户，由于使用搜索引擎的习惯和方法不同，有的可能只使用一个搜索引擎，有的用户可能同时使用多个搜索引擎，同样
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-01-06 07:17
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。 查看全部
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-01-04 01:08
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。 查看全部
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-03 18:08
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客 查看全部
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-01-03 08:15
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。 查看全部
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-01-02 10:26
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量 查看全部
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-01-02 10:25
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。 查看全部
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-01-02 10:22
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
①站点目录有很多层次，有的收录有的没有收录。
②同一个关键词，多个网址有排名。
③页面标题伴随的分类名称过多，搜索结果不完整。
④品牌词的排名不是首页，而是内页。
⑤网站流量不稳定，关键词会排第一，暂时不会。
那么，如何重新规划SEO并处理企业网站上的复杂数据？
根据之前的SEO实战经验，蝙蝠侠IT将详细阐述如下内容：
1、合并删除目录
很多公司在运营的过程中经常会创建多级目录。但是后期增加内容时，往往有些目录的更新频率很低，发布新内容时，网址总是不一样。收录。
例如：一个主域名下有多个产品目录，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目录每天都会有很多新的内容，而且质量比较好，而其他目录只是偶尔更新，但是你必须使用多个目录来区分类别。
其实如果这个需求不是很必要，我们建议将/p2/、/p3/、/p4/下的内容统一规划到/p1/publish，然后用TAG标签替换/p2/ , /P3/, /p4/ 分类属性。
一个有效的策略是集中目录/p1/的权重优势，提高目录下内容的收录率，帮助提升排名。
2、内容缩减和整合
如果您的网站经常在百度站长工具中发现多个网址的关键词排名，我们认为实际上存在内部关键词冲突。
简单来说：在一个网站中，相同的关键词排名出现在两个页面上。
从SEO的角度来看，我们认为网站推广者没有合理地集中现有的SEO资源并有效地利用它们。
这是对网站权重分布的直观浪费。为此，我们的建议是合并内容，在相对较低的关键词对应的页面进行301重定向，跳转到排名较高的页面。
3、修正页面标题
在我们的运营过程中，经常会遇到这样的现象。当你在搜索引擎中检索到一个关键词时，你总会在反馈结果中看到一些不完整的页面标题。 .
简单的理解就是页面标题太长。从页面内容收录来看，可能影响不大，但从后续的SEO策略来看，我们认为有必要调整一下，原因很简单：
①页面标题过长，容易影响品牌词的展示。
②长页面标题不利于用户搜索点击，间接影响页面排名提升。
③标题过于简洁时，如果附加的分类标题过多，搜索引擎很容易定位不到页面的核心关键词，如：页面名称-category1-category2-品牌词。
如果页面名称的字数很短，而类别1和类别2的名称比较长，则很容易导致此问题。
因此，我们有必要进行合理的标题优化。
4、首选域唯一性
在做SEO排名的过程中，我们总是采取各种策略来尝试提升百度的关键词排名，但有时候策略错误很容易导致品牌词排名与首页不匹配。情况，例如：
①首选域有多个URL，首页有多个不同版本的URL地址。
②在运营过程中，采用快速排名系统进行优化，通常是基于搜索点击量。搜索点击在寻找相关页面时，误点击了内页，导致内页品牌词排名不断提升。
遇到这种问题：
①合并多个首页网址，合理的301。
②避免使用SEO作弊策略，点击搜索。
5、合理的内链策略
通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
①搜索引擎算法调整
②网站内部优化策略
其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
一些SEO小伙伴经常使用内链关联一些关键词，企图提高这个词的排名，但有时速度不够快，比如：
①始终重复添加相同的关键词内链。
②在同一个页面，同一个关键词，有多个相同的内部链接。
当这些指标达到极值时，很容易被搜索引擎误认为是操作排名，从而影响排名损失。
总结：企业站还有很多细节需要讨论，重新规划SEO方法，以上内容仅供参考！ 查看全部
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
①站点目录有很多层次，有的收录有的没有收录。
②同一个关键词，多个网址有排名。
③页面标题伴随的分类名称过多，搜索结果不完整。
④品牌词的排名不是首页，而是内页。
⑤网站流量不稳定，关键词会排第一，暂时不会。
那么，如何重新规划SEO并处理企业网站上的复杂数据？
根据之前的SEO实战经验，蝙蝠侠IT将详细阐述如下内容：
1、合并删除目录
很多公司在运营的过程中经常会创建多级目录。但是后期增加内容时，往往有些目录的更新频率很低，发布新内容时，网址总是不一样。收录。
例如：一个主域名下有多个产品目录，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目录每天都会有很多新的内容，而且质量比较好，而其他目录只是偶尔更新，但是你必须使用多个目录来区分类别。
其实如果这个需求不是很必要，我们建议将/p2/、/p3/、/p4/下的内容统一规划到/p1/publish，然后用TAG标签替换/p2/ , /P3/, /p4/ 分类属性。
一个有效的策略是集中目录/p1/的权重优势，提高目录下内容的收录率，帮助提升排名。
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如果您的网站经常在百度站长工具中发现多个网址的关键词排名，我们认为实际上存在内部关键词冲突。
简单来说：在一个网站中，相同的关键词排名出现在两个页面上。
从SEO的角度来看，我们认为网站推广者没有合理地集中现有的SEO资源并有效地利用它们。
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在我们的运营过程中，经常会遇到这样的现象。当你在搜索引擎中检索到一个关键词时，你总会在反馈结果中看到一些不完整的页面标题。 .
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①页面标题过长，容易影响品牌词的展示。
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因此，我们有必要进行合理的标题优化。
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在做SEO排名的过程中，我们总是采取各种策略来尝试提升百度的关键词排名，但有时候策略错误很容易导致品牌词排名与首页不匹配。情况，例如：
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通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
①搜索引擎算法调整
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其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
一些SEO小伙伴经常使用内链关联一些关键词，企图提高这个词的排名，但有时速度不够快，比如：
①始终重复添加相同的关键词内链。
②在同一个页面，同一个关键词，有多个相同的内部链接。
当这些指标达到极值时，很容易被搜索引擎误认为是操作排名，从而影响排名损失。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
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5、合理的内链策略
通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
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其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-01-02 10:19
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
TreeTechnologies网站 seo优化的概念和重要性是指搜索引擎优化，即增加网页在自然搜索结果（非商业推广结果）中的数量和排名的优化行为搜索引擎。该行为旨在从搜索引擎获取更多免费流量和更好的展示图片。随着互联网的发展，网络营销成为一种非常流行的营销方式，增加了网站的知名度，增加了销售机会。 SEO可以分为两类：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是优化网页，提高搜索引擎排名，增加网站流量，最终了解不同搜索引擎如何抓取网页，索引并确定特定关键词的搜索结果排名提高销售能力或知名度网站。传输容量技术 在网络信息时代，搜索引擎已经成为人们信息检索的主导力量。在更新网站设计理念的过程中，也开始面向用户，转向搜索引擎。所以网站的设计要时刻适应搜索引擎，对搜索引擎友好。
强调以搜索引擎为主体的网站设计理念，可以更好的实现网站的设计目标，实现网站的功能，回归基础建设。 SEO (seo) 具有长期有效的网站优化结果，可以帮助您提高网站综合指数。 查看全部
SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
TreeTechnologies网站 seo优化的概念和重要性是指搜索引擎优化，即增加网页在自然搜索结果（非商业推广结果）中的数量和排名的优化行为搜索引擎。该行为旨在从搜索引擎获取更多免费流量和更好的展示图片。随着互联网的发展，网络营销成为一种非常流行的营销方式，增加了网站的知名度，增加了销售机会。 SEO可以分为两类：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是优化网页，提高搜索引擎排名，增加网站流量，最终了解不同搜索引擎如何抓取网页，索引并确定特定关键词的搜索结果排名提高销售能力或知名度网站。传输容量技术 在网络信息时代，搜索引擎已经成为人们信息检索的主导力量。在更新网站设计理念的过程中，也开始面向用户，转向搜索引擎。所以网站的设计要时刻适应搜索引擎，对搜索引擎友好。
强调以搜索引擎为主体的网站设计理念，可以更好的实现网站的设计目标，实现网站的功能，回归基础建设。 SEO (seo) 具有长期有效的网站优化结果，可以帮助您提高网站综合指数。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(多换点相关性的行业内链系统搭建需要你自己去整理 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-01-02 10:18
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(多换点相关性的行业内链系统搭建需要你自己去整理
)
首页可以查看我们网站的各个内容，一般都会有产品、公司介绍、案例、资质，文章调用这些
哪些模块能给用户带来更多的价值，给用户带来更多有用的价值很重要
还要注意不可缺少的必要内容，比如一些网站没有朋友链模块
nofollow 设置
为了方便搜索引擎的抓取，让它抓取一些需要抓取的位置，避免蜘蛛爬到自己的网站，但是抓取的页面都是无效的
所以我们可以给一些按钮添加nofollow，包括一些没有价值的页面，你也可以添加nofollow
首页可以更好的集中在对应的关键词和页面顶部，以获得更好的排名
内容填充
内容填充主要是我们的文章页面，以及首页可以布置关键词的地方。我们需要在首页增加我们对应的关键词的密度
对于我们自己的优化操作，需要有一定的数据支持，尤其是我们自己的文章页面收录情况，以及每个关键词 issue的密度
您可以依靠工具来检索相应的数据，进行调整等操作
检查页面规格
首页的标准化非常有必要，可以按照百度优化白皮书进行操作
浏览体验，页面要简洁明了，方便用户观看
减少广告，不要动不动就弹出对话框，严重影响用户体验
交互设计应能正常运作，如留言板、在线客服等
内链朋友链
多改变你的朋友链并没有什么坏处。主要原因是如果朋友链是正规的企业网站，有记录，相关行业较多。
内部链系统的搭建需要你自己组织，文章页面调用，跳转页面加载等
查看全部
)
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-15 15:03
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！ 查看全部
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！ 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(一个问题，如何从一篇文章搜索到你需要的关键字)
首先，对不起，这是一个头条派对。我们经常使用谷歌和百度搜索引擎来寻找我们想要的东西。或许你想过这样一个问题，他们怎样才能快速找到你需要的信息。本文将为大家介绍一个简单的搜索引擎实现，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
为了说明背景，公司做了一个网站的功能，需要在网站中搜索文章的信息。第一个想到的就是使用数据库的全文检索功能，但是查了资料后发现感觉不好，于是就去查第三方全文检索软件或者库，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我觉得如果能集成一个第三方的就好了，于是查了一下，发现是用Java写的，但是我是一个Java 菜鸟。这很麻烦，所以我冒险并决定自己实现一个。
问题分析与实施
用过搜索引擎的人都知道，我们在搜索栏中输入我们需要查找的关键字，点击“搜索”就可以得到一个结果页，这个结果页的内容就是我们要找的关键字。
第一个问题，如何从一篇文章中搜索到你需要的关键词文章
我想任何有一定基础的人都可以实现这个问题，并且有很多人在讨论如何更有效地实现它。在这里，我将讨论一个通俗易懂的算法（复杂的没有自己研究过^_^），例如有一段如下：
我爱你！
我们需要从中找到爱这个词。最初，我想写一个简单的搜索算法。就算时间有限，也请自己拿主意（很多编程语言都支持字符串搜索）！显然我们可以很容易地写一个算法来找到这个词。而且我们会发现这个搜索在一个小的文章中找到关键词的速度是可以接受的。看来我们可以自满了！
事实上，现在高兴还为时过早。我们的网站不可能只有一个文章，未来可能会有上千个文章。我们应该如何处理它？
第二个问题，用上面的方法搜索，如果文章太多会怎样
让我们做一个简单的假设来计算：
服务器收录1000篇文章文章，假设读取一篇文章文章耗时50毫秒，每次文章搜索耗时0.1毫秒
经过不精确的计算，读取文件一共需要50000毫秒（50秒，其实消耗的时间可能不会那么多，虽然操作系统和数据库会做一些优化，但时间还是会相当可观的） ，搜索文件内容大约需要100毫秒（0.1秒，实际需要根据文章的大小来确定）。经过简单的计算，很明显，这个搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度却需要数百毫秒才能检索到数亿个列表。
所以，上面的方法根本行不通，我们需要一个新的方法。
倒排索引开始发挥作用
我们还是用一个例子来说明问题，假设有5句话，内容如下：
我真的很爱她
她是个漂亮的女人，我很喜欢
我是一个开源爱好者
什么是爱？我不知道
我不知道发生了什么事
我们可以清楚的看到这五个句子中有“我”这个词，也就是说，如果我们在这五个句子中搜索“我”，那么我们会得到五条记录。经过前面的分析，理论上每一句都搜索是没有问题的，但实际情况是，当数据量很大的时候，是完全不能接受的。
我们可以看到，如果我们搜索“me”，那么我们会得到一个所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，这是什么意思？显然，这意味着我们可以将“我”这个词作为索引，然后将每个引用这个词的句子的 ID 记录到一个列表中。使用该规则对“I”、“Yes”和“She”进行索引，我们可以得到以下结果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我们可以轻松地根据单词获取相关列表，而不必每次都搜索它们，不是很快吗？这就是倒排索引！
另一个问题，如何分隔 文章 的单词
倒排索引中存储相关的词和文章的ID以便快速检索是毫无疑问的，但是另一个问题来了，我们如何将文章的内容按词或词组织起来如何分离（本技术术语称为分词。）？
我们先看一个简单的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我们可以很容易地划分英语单词，因为英语单词之间有空格或标点符号，这对大多数人来说并不具有挑战性。
我们再看一个中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作为人类，我们可以轻松区分里面的单词，比如“hello”，但是如何让计算机知道“hello”是一个单词呢？中文不像英文那样可以被简单的空格和标点符号分割。
让我们想象一下，如果我们告诉程序“hello”是一个单词，那么程序可以区分它。如何才能做到这一点？首先，我们得有一个字典，里面存储了所有中文的词组（其实是不可能的，这个问题后面再讨论）；我们扫描文章的内容，将当前扫描结果与字典中的单词进行比较，如果匹配，则说明扫描的词组是词组。
但是我们会遇到这样的问题，比如：
中华人民共和国
其中，“中国”、“人民”、“共和国”可以单独使用，但“中华人民共和国”是从人们习惯上取来的词。对于这样的情况，我们可以使用最大匹配的原则，即尽可能匹配。更多的词，让我们在很大程度上得到符合我们使用习惯的词。
我们也可能会遇到更极端的问题，比如：
乒乓球拍卖
这句话很模棱两可，可以有多种解读方式，给分词带来很大难度。
另外，分词系统可以根据词的出现频率对词组进行细分，从而解决词典中没有收录的分词问题。
分词是一门高级知识。上述分词方法可以解决大部分问题，但并不全面。有兴趣的可以自行查找相关资料。
分词后，将分离出来的词和ID组合起来存储在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已经讲过，根据关键字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。这很简单，一切顺利。
但是搜索通常不只是搜索一个词，也许是一个句子。我们如何搜索一个句子？请按照以下步骤操作：
首先，我们需要对要搜索的词进行分词，得到相关搜索词（关键字）的列表，使用词组找到所有相关的文章列表，因为几个词（关键字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
这将找到所有相关的 文章，但是以这种方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因为我们不知道每个 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一个关键字，而有的文章 关键字除了在列表的末尾之外都匹配，显然这不符合人们的搜索要求。
提高搜索结果的准确性
这里我们提供一个简单的解决方案：我们计算匹配的单词。引用次数越多，匹配度越高，可以考虑越准确。
此外，我们可以在构建索引时存储更复杂的信息：例如，文章 由标题和正文组成。索引中标题的权重为10，正文的权重为1。组件来累积权重和引用。索引读取完成后，再次按照权重和被引次数排序，将权重和被引次数最高的放在结果列表的最前面，从而得到更理想的结果。
总结
本文只介绍简单全文搜索的实现和原理。如果你想做一个专业级的搜索引擎，这些知识是完全不够的。你需要了解爬虫、自然语言分析处理、海量数据存储等。
希望这个 文章 对你有用！
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-01-14 17:10
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003 查看全部
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于主题和分众分类的检索优化示意图2用户检索主题获取与表达)
【摘要】 针对当前搜索引擎检索结果缺乏组织性导致的检索结果不组织导致的准确率低的问题，提出一种基于主题和人群分类的信息检索优化方法。首先获取用户检索主题并进行表达，然后将社交标签作为聚类项，利用向量空间模型实现基于人群分类的文档主题聚类。达到提高检索准确率和优化检索的效果。
【图文】：
通过对人群分类形成的标签（Tags）进行聚类，将主题标签添加到网络文档中并自动聚类。检索优化方案如error,reference source not found，如图1。具体实现技术和方法在下两节中详细介绍。图 1 基于主题和受众分类的检索优化示意图 2 用户检索主题获取与表达 为了弥补关键词检索的不足，需要在检索中引入检索主题因素，过滤无关主题内容。为了与通常意义上的主题区分开来，本文将用户检索主题定义如下： 定义 1. 用户检索主题：用户检索主题T是表达用户信息需求倾向的语义标签序列，设V1为用户使用的关键词@。>记录集，V2为网络文档的语义标签集，则：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交书签集后，经过兴趣校正步骤，去掉重复的标签和无意义的词（如时间标签等），加入V1后得到T序列。整个主题获取和表达的处理流程如图2所示。 3.基于人群分类的文档主题聚类 最常用的文档聚类是向量空间模型（SVM）。SVM使用词频统计等方法提取每个文档的关键词，将文档表示为由这些关键词（n是关键词 数量）。通过TF/IDF加权计算每个关键词的权重，—109—·智能理论与实践·
【作者】 张艳 解放军南京政治学院上海分院军事信息管理系
【类别号】：G354
【参考】
相关期刊文章的前4篇
1 李超;王兰成;;应用领域本体的Web信息知识集成研究[J];信息科学;2007年03期
2张娜；张玉华；李保民;;基于本体的有效语义智能检索系统实现研究[J];情报学报;2008年03期
3 朱婷;;信息科学中的序数结构初探——以Web2.0下的重点分类为例[J];图书馆信息知识;2008年03期
4 周荣亭;郑斌;按焦点分类：网络时代的新型信息分类[J];现代图书馆与信息技术;2006年03期
相关硕士论文前2篇
1 滕焱。基于领域知识的智能信息检索研究[D]; 山东大学；2006年
2贾宝贤。基于本体的智能信息检索关键技术研究[D]; 中国海洋大学, 2007
【合引文献】
前 10 篇相关期刊文章
1 李顺龙;;国内图书馆个性化服务研究现状与趋势[J];重庆影像研究;2007年04期
2涂瑞；吴S,
货号：2523003
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-01-14 17:06
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
今天，男人和能SEO自学网是《搜索引擎视角下的网站优化方法解析》。我希望这对每个人都有帮助。首先，什么是搜索引擎技术？搜索引擎技术是信息检索技术的一种实际应用。为用户提供互联网海量数据的信息检索服务。Gerald Salton 对信息检索的定义是，信息检索是信息结构、分析、组织、存储、搜索和检索的领域。搜索引擎技术是应用于网络的信息检索技术。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列举一些很简单的基础内容，方便大家理解，无需深入分析： 文本采集搜索引擎爬虫组件：用于查找和捕获信息源，将捕获的信息源文档转换成文本或某种数据形式，然后存储在搜索引擎数据库中。(2)Text Transformation Parser 组件：用于处理文本转换，如分词、停用词去除、词干提取、超链接提取等。(3)要创建索引，搜索引擎需要先统计个数文档，加权，倒置，分配索引等（4)用户交互用户只需在搜索引擎窗口中输入他们的查询，他们可以用一个键显示结果。但是，搜索引擎需要接受这些查询词，执行分词，词干提取，停止词去除和其他查询转换操作，并过滤掉与查询词相关的结果。(5)通过一定的排序算法排序，相关结果已经被索引和排序。评测使用大量日志作为参考数据来调整页面排名，从而提升搜索引擎系统带来的搜索体验给用户。
<p>三、从搜索引擎的角度分析网站优化方法龚和SEO自学网通常从六个方面进行SEO优化方法：优先考虑爬虫，让搜索引擎爬虫更容易爬取并抓取我们网页的内容，保证一定程度的原创性。只有这样，爬虫才会更喜欢我们的 网站。（2)了解页面优化。了解伪原创无法通过简单的颠倒顺序来欺骗搜索引擎。更重要的是，您应该清楚您已经更改了<中的“Arial”这个词@文章 对于搜索引擎，几乎没有区别，注意优化内链，注意 查看全部
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(男的和能SEO自学网是《从搜索引擎角度分析网站优化方法》)
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<p>三、从搜索引擎的角度分析网站优化方法龚和SEO自学网通常从六个方面进行SEO优化方法：优先考虑爬虫，让搜索引擎爬虫更容易爬取并抓取我们网页的内容，保证一定程度的原创性。只有这样，爬虫才会更喜欢我们的 网站。（2)了解页面优化。了解伪原创无法通过简单的颠倒顺序来欺骗搜索引擎。更重要的是，您应该清楚您已经更改了<中的“Arial”这个词@文章 对于搜索引擎，几乎没有区别，注意优化内链，注意
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(云南中久文化传媒付费网络推广中有做，可以常识做一下)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-01-14 10:10
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(云南中久文化传媒付费网络推广中有做，可以常识做一下)
地址：云南昆明产品：线上推广价格：面议服务期限：1年实践经验：15年推广类型：品牌推广、产品营销推广范围：全国推广方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的计算机程序按照一定的策略从互联网上采集信息，对信息进行组织和处理，为用户提供检索服务，并将用户的检索相关信息展示给用户的系统。要学习SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、门户搜索引擎和免费链接列表。
网站推广，用尽百度知道，这个用尽不代表我们做，回答别人的问题，不符合内容。相反，我们应该仔细回答问题，并酌情添加我们自己的 网站 链接。不一定要有首页的URL，可以是内页，也可以是其他可以到达我们的链接网站。但现在百度知道，外链做起来并不容易。你可以用常识做奇虎问答平台。目前，离开外链还是有可能的。
市场快速增长 如果企业组建了自己的网络营销团队，除了资金投入外，还需要很长时间才能找到各种网络营销人才。外包网络营销，有合同保证，可以更快地开展网络营销活动。在很多情况下，迅速占领先机，就意味着抢占市场。
这是有争议的付费在线促销类型之一。如果你做得好，你可以赚很多钱。如果你做得不好，就有损失的风险。关键是要找到一个平衡点。你为什么这么说？所谓的平衡点就是投入产出比，但是它们能产生多少价值呢？所以选择产品非常重要。你可以试试具体的操作方法。如果利润大于投资，那么投标可能是一种方式，因为我们可以不花费任何精力将 关键词 放到顶部。
网上商城类似于现实世界中的商店。不同的是，通过各种电子商务手段，从进货环节实现了虚拟店铺，从而减少了中间环节，消除了运输成本和代理商之间的差价，对普通消费产生了积极的影响和增长。大市场流通带来巨大发展空间。尽可能回报消费者利益，带动企业发展和企业腾飞，引导国民经济平稳较快发展，促进国内生产总值增长。
今天的商业推广热衷于这种短期快速的方法。如何快速准确地找到目标是搜索引擎使用率越来越高的原因。目前，搜索引擎推广仍分为两种，一种是SEM（搜索引擎竞价广告），另一种是SEO（搜索引擎优化）。SEM可以为企业在建站初期没有关键词排名解决这个问题，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期长，但成本低，效果持久。当然，对于有一定资金的公司，建议SEO和SEM相互配合，相互促进。对于处于建设初期的企业， 查看全部
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今天的商业推广热衷于这种短期快速的方法。如何快速准确地找到目标是搜索引擎使用率越来越高的原因。目前，搜索引擎推广仍分为两种，一种是SEM（搜索引擎竞价广告），另一种是SEO（搜索引擎优化）。SEM可以为企业在建站初期没有关键词排名解决这个问题，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期长，但成本低，效果持久。当然，对于有一定资金的公司，建议SEO和SEM相互配合，相互促进。对于处于建设初期的企业，
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-01-14 01:03
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。 查看全部
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(网站要想词库排名榜只需升级文章内容就行吗吗？)
网站seo的优化是获取词库排名，获取网站的展示量提升，获取信息的合理点击量，网站有总流量，没有人浏览网站无法创造更强的营销推广使用价值。
一、网站是否只需要升级文章的内容才能对词库进行排名？
1、很多网站站长都在进行网站优化，网站词库排名只需要升级网站文章内容即可可以改进词库。这种片面性，结果升级不代表合理的收录，无效的收录升级也不能主要表达词库排行榜。
2、网站我要明确提出词库排行榜，不仅是为了升级，更是为了实际操作网站内外SEO的优化，不断地和稳步开展网站基础优化，提升网站域名的可信度和质量，满足需求，推动内容升级提交，搭建外链。
3、网站内容升级只是网站中seo优化的一部分，网站为了得到合理的网页收录页面，必须实际操作网站诊断诊断，制定有效可行的seo优化方案，进行优化实际操作，提高网页的合理性收录4、网站排序词库，网页合理收录，搜索详细话题，百度搜索首页是第一位的，在优化网站之前要精准定位网站，建立客户搜索需求，建立关键词，扩展长尾关键词，基础网站内外优化。
二、网站seo如何根据网站的优化提升网站词库的排名？
1、网站提高词库排名，在进行网站seo优化之前，建议进行实际网站诊断分析，基于网站诊断结果
@网站内外优化不足以提升优化。
2、根据网站的诊断分析，如果发现优化不正确，制定seo优化方案，并说明站内seo和站外seo都可以执行实际运行优化方案。
3、根据网站seo网站内外优化计划，实践活动网站内外seo优化，提高网站域名信任度，提升网站整体质量，满足需求，升级内容，标准网址，搭建外链，提升网站域名信任度和网站整体质量。
4、网站seo优化的实际效果是一个长期优化的全过程。优化必须在实际操作中进行内外优化，基本的内外SEO优化，提高网页的合理性收录，满足需要，内容升级提交百度站长网站，很多内容升级加上友好的外链网站不容易产生很多词库排名，而且网页合理收录，有合理的词库布局才会有有机会明确提出词库排名。 网站seo 优化是一个持续优化的过程。 @>诊断诊断，制定seo优化方案。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( 如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-01-14 01:00
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
1 搜索“对象 + 动作”为 关键词
一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
2 “详细”关键词 缩小搜索范围
例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
本文文章为傅云原创内容，未经授权禁止转载 查看全部
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
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一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
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例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
如何去搜索和积累数据源？(一)(图))
图片来源：图片网可作为商业图片
过去我们分享过很多类型的数据源，但是很多小伙伴会问，这些数据源是从哪些渠道采集的，如何搜索和积累数据源？尤其是一些担心写论文的毕业生不知道在哪里可以找到论文数据。接下来，小富美拿出了她在生活中学到的东西（夸大其词了，小富美还有很多干货，以后再分享给大家）。
有些小伙伴在寻找某类数据源时，只会在搜索引擎的搜索框中输入某一个关键词甚至是长句，但是这样的搜索结果还是很有限的. 是的，那么，我们的情报分析人员如何在我们通常的调查中快速准确地找到我们想要的数据源？看看小富美教你几招：
我在哪里可以找到数据源？
首先，数据源主要分为两类：官方数据源和非官方数据源（我们在调查中一般倾向于使用官方数据源）。官方数据来源主要来自各国政府部门的官方网站，如国内诉讼、司法数据等。仅从裁判文书网，我们就分享了很多国内的数据源。今天我们主要讲一下数据源的采集方法。非官方数据源主要来自一些第三方机构，也有来自非营利组织的数据，或者是一些记者或新闻机构建立的“民间数据库”。
其次，数据源也可以根据其应用范围进行分类，比如经济数据、环境数据、企业相关数据等。我们需要在搜索引擎中设置关键词进行搜索。此外，还有一些学术期刊，网站可以在某些领域找到大量数据。后续小富美会陆续为大家发布各类数据库资源，请务必持续关注我们的公众号！
如何准确搜索？
我们在用搜索引擎搜索的时候，都知道关键词加引号是为了准确搜索，但是这种搜索方式看起来更准确，但实际上搜索结果的范围会变窄。我们可以通过在要调查的两个 关键词 对象之间添加“AROUND”来扩大搜索范围，然后添加模糊词的数量以避免遗漏。
开源调查专家 Henk van Ess 曾提出“视觉思维”的搜索技术，即灵活使用谷歌内置的部分搜索词，结合反图像搜索和视觉思维，加快调查进度并提高工作效率。. 他认为，虽然大多数人都精通概念思维，但当我们试图将搜索分解为最基本的元素时，视觉思维往往会获得更好的结果。
事实上，Van Ess 提出的分解的基本要素与我们情报分析师工作流程中的任务分解相吻合。当我们面临一个庞大的调查主题时，我们可以尝试将其分解为几个较小的对象，这样会更容易开始调查。
除了选择正确的关键词来找到你想要的，Van Es说视觉思维的方法包括识别你想要的，排除你已经知道的，用最合理的方法找到你需要的数据。
事实上，凡埃斯所说的“视觉思维”在我们的调查中的应用，就是大胆猜测，仔细验证，即在调查开始前，根据已有的数据，对可能的证据进行大胆的猜测，然后进行仔细验证。最终得到一个合理的结果；如果猜错了，也就是不断循环的调查过程，不断的循环，考验分析师的耐心和细心。
他还就如何可视化搜索给出了以下建议：
1 搜索“对象 + 动作”为 关键词
一般来说，如果我们直接在搜索引擎中输入关键词“采访”，可能会有很多采访相关的内容，但是太多的信息会掩盖我们真正想要的内容。比如我们要找一个叫Anna Kog的被采访者，想象一下采访中可能出现的词，肯定有一个人的名字和“说话”的动作。此时，我们通过“person object + action”搜索为关键词，在采访中我们可以搜索“Kog says”为关键词。
2 “详细”关键词 缩小搜索范围
例如，在搜索特定地图之前，我们需要考虑一般地图上常用的常用术语。你会发现“地图”这个词太笼统了，但是如果我们搜索一些与地图相关的元素，比如“比例”，再加上一些其他细节关键词来进一步缩小搜索范围，我们可以快速和准确到达我们想要的搜索结果。
3使用“关键词*”“-排除内容”搜索
范埃斯在一次交流会上向在场的人提出了一个问题，要求他们在现场使用网络搜索，找出另外四名声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字，除了井——美国著名学者弗朗西斯·博伊尔。
大约一半的与会者用 关键词 进行了谷歌搜索，类似“声称新冠病毒是生物武器的科学家”，但没有人能够根据这样的搜索词成功找到其他 4 位科学家。
Van Es 解释说，提出这一主张的科学家不太可能在他们原来的帖子中使用“科学家”或“主张”这两个词。相反，他建议使用 Dr. ** 搜索科学家——其中星号 * 是通配符，允许 Google 显示该位置的任何名称的结果——并使用减号过滤掉 Francis Boyle 的结果：-boyle。
4 使用搜索运算符查找两者之间的联系
运算符是指某些特殊字符和指令，可用于精确和优化的在线文本搜索。我们可以尝试使用大写的 AROUND 运算符，然后在其后添加一个括号，并在文本中填写您尝试连接的两个对象之间的大致字符数。
我们可以调整其他语言的平均句子和标题长度，但请确保 AROUND 和括号之间没有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科学家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“图片+站点国家标识符”查找目标人群
选择您要调查的人的个人资料照片，单击 Google 搜索框中的相机图标，然后将其上传到 Google 图片。用 JPEG 图像旁边的搜索框中的国家标识符替换此人的姓名。
例如，在伊朗的情况下，使用 site:ir 的指令代码。Van Es 说，你甚至不需要知道如何用外语（例如波斯语）拼写他们的名字，就能在网上找到有关他的伊朗媒体。
但是您用于搜索的照片需要非常简单——选择该人最常用的个人资料照片，例如他们的社交媒体帐户（如 Twitter）的个人资料照片，或 Google 图片搜索中出现的第一张照片。
即使记者不知道一个人的名字在外语中是如何拼写的，Van Ess 说你可以在谷歌图片中搜索那个人的照片，结合他们国家的标识符，你就能找到那个人外语。该人的姓名在已发表的手稿中的拼写方式。
6利用谁发布了什么？
对于那些使用传统反向图像搜索难以找到的图像，您可以在 Instagram 中输入地名以获取地理位置链接并将其粘贴到谁发布了什么？连同目标日期。您还可以使用它来识别发布照片的人，通过 Google 搜索找到他们的 Twitter 帐户，与他们联系，并进一步询问有关图像的信息。
当使用反向图像搜索很难找到您要查找的图像时，请尝试在谁发布了什么中输入指向地理编码的链接以及特定日期？这种方法不仅可以帮助您找到您要查找的照片，还可以提供图像来源的线索。
7 使用“-site:platform”作为关键词查找其他平台上的视频发布
如果您只知道 YouTube 上发布的一个被广泛转发的视频，请尝试将链接粘贴到 Google 中，并使用减号从搜索结果中排除该平台，例如：-site:。您也可以尝试使用相同的排除方法查找已删除的 Instagram 帐户图片：将已删除的 Instagram 链接粘贴到 Google，但添加命令：-site：您可能会发现该链接已被第三方获取 网站复制并存档。
8 考虑其他可视化线索
商标是视觉思维的一个很好的例子。如果您的调查目标是一家官方网站提供的信息很少但收录该公司商标的公司，您可以使用它在网络上搜索可能出现徽标的其他地方。
例如，在企业 网站 上永久列出客户商标，以便可以找到与其有业务往来的其他公司。您可以在 Google 图片中使用目标公司的 logo 进行正常的反向图片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令过滤掉公司的 网站，然后是公司官方网站 URL。
9 当以上高级工具都不起作用时，尝试简单的文本搜索
当我们试图找到在机场拍摄的疑似恐怖分子的图像时，TinEye 和 Yandex 都找不到强大的反向图像工具。但现场文字报道提到了一个不同寻常的视觉线索——嫌疑人身后有一只大黄色泰迪熊。
所以，其实我们只需要在谷歌图片中输入“机场黄熊”就可以找到这张图片。Van Es提醒大家，如果你想用图片的主体颜色为关键词来搜索谷歌图片，只有用英文拼出这些颜色词，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等。”
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-01-12 06:17
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。 查看全部
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(know的话，要提高自己的信息搜集能力，有这样几种思路)
这个问题的范围相当广泛。
在生活中，每个人的信息来源主要有三个：1.人与人之间的口头交流；2.自己的观察和感知（仰望天空，感受一下，可以推断出今天的温度。大概的范围）；3. 各种资料资料（网络图书档案音像）。互联网可能是年轻人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式。现在我们经常通过互联网获取信息，但不要小看其他方式。
如果笼统地说，提高自己的信息采集能力，有几个思路：
（这里只谈信息采集的过程，并不具体涉及对信息需求的理解和对信息的评价。后两者对信息采集的结果也有很大的影响，甚至更为重要。一般说起来，三者之一有一定的重叠，在采集信息之前，需要明确自己的需求，采集信息的时候，自然会对信息进行评估。）
1. 多练习： A. 多和相关的人交流，多问多问，知道谁可能有什么信息（know-who），然后运用你的沟通技巧。B. 多听多看。听听别人怎么说。观察你周围的相关事物。C. 做更多的研究。学习有效地使用搜索引擎和检索信息的系统。从不同类别的材料中获取不同的信息。
2. 在实践的基础上多总结，偶尔反思。我最近一直在寻找的信息是否解决了我的生活或工作中的问题？每次采集信息需要多长时间？时间可以缩短吗？是知乎解决这个问题更好，还是直接打电话给我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去图书馆查资料？（我们在日常生活中要采集各种信息，有很多实践的机会。比如在图书馆找一本书，比如在网上搜索相关主题的纸质报告，或者利用网络信息了解我们最近身体不适的来源，或者使用手机APP查找地理信息等）
3. 在寻找信息的时候，无论你如何获取信息，都要注意“precision”（精确度）和“recall”（召回率）之间的平衡。不同的任务对“全”和“准”信息有不同的要求。如果是文献综述或者专利检索，可能对“全”有很高的要求。如果只是单纯的了解一条新闻的内容，或者某道菜的做法，说不定一两个
“准确”的信息就足够了。
4. 信息搜索需要不断学习。一方面，随着科技的进步，采集信息的方式也在不断变化。例如，许多组织现在正在使用大数据和社交网络来采集信息，这在几年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在变化。因此，我们新时代的人们正在使用各种新工具来查找信息，例如图像/视频/声音搜索。另一方面是因为信息检索会受到学科背景和所用语言的影响。例如，一个文科学生肯定会花很长时间寻找一个化学方程式。英语不好的学生也很难搜索英语文学。
5.对于在线信息检索：在一个领域，你阅读的文档越多，搜索文档的时间越多，你就越能完成该领域的信息采集任务；同时，坚持搜索信息的人通常可以找到更高质量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。这也应该适用于信息搜索的其他方面，因为信息采集与经验有关，但也与信息内容的主题/主题有关。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)。现代信息检索：搜索背后的概念和技术。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印记。]
6. 对于需要采集大量信息的任务，不要只使用一种类型的搜索。因为，任何一种信息采集渠道都不可能收录你需要的所有信息。当你选择某种方式来搜索信息时，你已经丢失了很大一部分信息。（这种现象也叫信息不可见，网络不可见。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索结果也和谷歌不同，即使通过谷歌，也只能在网上找到信息。很少的信息（参考。
隐形网络：你看不到的网络初学者指南
）。通过口头询问获得的信息也与在互联网上获得的信息有很大不同。因此，建议采取不同的渠道，以获得更完整、更准确的信息。当然，有时你找不到你想要的东西，不是因为缺乏搜索能力，而是因为用于查找信息的工具有误。（现在年轻人非常依赖搜索引擎，其实就是为了这个：虽然搜索引擎非常适合事实信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交给百度或者谷歌。结合使用搜索引擎，您可能会错过很多信息。）
7. 还有一点需要注意的是，在采集信息的时候，要排除信息过多的影响。对于无用的信息，请尽快远离，以免浪费太多时间。同时，要善于将搜索到的信息细化到某个较小的范围内。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-01-12 06:14
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。 查看全部
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(常用的信息检索材料，你都知道吗？（一）)
互联网和搜索引擎的出现，让现代人获取信息变得极其容易。但每个人的信息检索能力明显不同，甚至有人提出“搜索业务”一词来评价一个人搜索信息的能力。
在一些文章中，我们经常可以看到作者引用和使用了大量的案例、统计、文献等。一方面，这些作者的阅读量巨大，另一方面，这些作者更擅长使用互联网获取数据。
因此，互联网信息检索是一项非常重要的能力。在这里，我整理了一些常用的信息检索资料，希望对写作和需要在互联网上获取数据的人有所帮助。
搜索引擎
搜索引擎是每个人都在使用的，但是有一些小技巧可以帮助我们让搜索引擎更准确、更高效地工作。
精确搜索。使用双引号实现精准搜索，将完全匹配引号中的关键词，搜索引擎不会进行分词处理。例如搜索“操作系统”，如果不使用双引号，则会智能拆分单词，返回操作、系统、操作系统等内容。
网站搜索。使用“站点：域名+关键词”在某个网站内进行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有关 java 的条目，只需使用“site: java”语法即可仅从 Wikipedia 获取内容。
文件类型匹配。使用 "关键词 filetype:filetype" 搜索所需类型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件类型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以让搜索引擎更好地获取需要匹配的内容。比如，如果你需要搜索，柏拉图的《乌托邦》，你只记得前面的“理想”这个词，你几乎无法搜索到你需要的内容，可以使用通配符来减少干扰。
逻辑表达。使用逻辑表达式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三个逻辑语句。比如需要搜索电视台，但不需要央视的内容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情况。
书名。使用标题编号过滤书籍、电影和其他类型。使用标题编号可以消除很多干扰，例如输入“乌托邦”以获取仅与出版物相关的内容。
使用搜索引擎的先进方法，不仅可以帮助我们快速找到我们需要的东西，而且可以达到意想不到的效果。比如在使用精准搜索的时候，由于关键词，搜索引擎的广告宣传会大打折扣。
文件检索
除了做科学研究的人对文献的高度依赖之外，软件开发有时还需要查阅一些文献，以避免盲目的试错。在写一些文章和资料的时候，你需要有力的证据。您还可以查看一些论文、期刊和其他材料来支持您的观点。
对于国内外文献检索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事项。
文献检索方法
文献检索可以通过不同的方式进行。如果标题已知，则可以按标题检索。您也可以通过 关键词 搜索文献中的摘要。如果您知道 DOI，则可以直接通过 DOI 进行搜索。DOI 相当于文档的 ID 号。
DOI的全称是DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象的唯一标识。目前大部分文献都有DOI。DOI的格式分为前缀和后缀两部分，用“/”隔开。前缀与网络域名相关，由国际数字对象识别号基金会颁发，后缀可由颁发者确定。
中文文档还可以使用“中图分类码”在特定类别下查找自己想要的资源，使用“文档识别码”区分文档的性质。
例如，在《计算机科学与技术》的期刊论文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC编号为TB 111.521，表示它在中文图书馆分类中的“工业技术”子类下。文献编号为A，表示为理论与应用研究的学术论文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相关数据库中精确定位.
文献检索渠道
文献检索渠道一般包括搜索引擎的学术渠道，如谷歌学术、百度学术，以及文献数据库知识网和VIP数据库。一般来说，搜索引擎的检索能力更强，但也必须跳转到专业的数据库才能访问内容。一般专业数据需要收费，免费账户只能看到汇总信息。
以下是几个主流和常用的文献检索和下载渠道。
谷歌学术。谷歌学术可以搜索中英文文献资料，如果直接从公开的电子期刊检索谷歌学术，也可以直接下载。同时还可以获得相关的文章和源码版本，检索能力和准确率都比较高。唯一的缺点是大部分无法检索的内容无法直接下载。
知网/. 知网是国内专业文献数据库，被誉为中国知识基础设施工程。知网的文献收入非常全面，不仅有期刊文章，还有专利和标准。因为是专业的文献数据库，成本也比较高。如果想获得免费下载渠道，可以利用大学校园网和图书馆电子期刊获取一些付费资源。
科学中心。如果获取文献的DOI，可以通过sci-hub免费下载90%左右的国外文献。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通过特定的技术聚合了这所大学和图书馆的渠道资源，实现了免费下载。sci-hub 还提供了 Chrome 插件的下载模式，让下载更方便。
统计数据
统计数据对科学研究的意义不言而喻，也是决策系统的一种技术。通过引用一些统计数据，可以增加文章和报告的说服力。
统计数据通常来自两个来源。一方面是国家单位或机构每年、每季度发布的统计信息，另一方面来自于对某个行业的一些学术研究，可以在研究报告中获得。
国家统计局/。国家统计局公布全国各种社会经济统计数据，以及趋势分析。可用作统计数据的主要、可靠来源。国家数据还可以按季度、按月检索数据。
github - 很棒的公共数据集。awesome-public-datasets 是一个开源的开源数据聚合仓库，可以作为一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源，涵盖自然科学和社会科学。
图书数据库/。各行业的研究报告可从图书数据库中获取。一般的白皮书是政府工作报告，蓝皮书是行业研究机构的研究报告。论文中一般不仅有统计数据，还有行业趋势和分析。
指数平台。指数也是一种特殊的统计数据，但它是通过特定的数据处理方式进行处理的，往往与特定的行业相关。例如，百度指数提供搜索关键词的热度排名；国家统计局提供的居民消费价格指数；中证指数用于股票市场的指数基金投资。
还有一些比较专业的行业数据机构，比如前瞻数据库、中宏数据库。这些数据提供商通常会收取费用并提供额外的决策指南。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-01-11 04:02
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载； 查看全部
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载； 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(太原师范学院本科毕业生教育实**教案年月日（星期）)
太原师范大学本科教育实践教学计划
年、月、日（周） 第一届原任老师
真****类
真正的****科目
信息技术
教学内容
2.2 获取网络信息的策略和技巧
教学目标
1、掌握网络信息检索的主要策略和技巧，
2、利用现代信息交流渠道，合作解决学校和生活中的问题。
主要困难
重点：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根据不同的下载需求，选择不同的策略。
难点：如何根据需求选择策略。
现代化
教学手段
讲座、任务驱动、探究、讨论等
教导
学习
经过
程序
简介：有多种获取信息的方法。目前，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量也迅速增加。从广义上看，通过互联网获取信息已日益成为人们获取信息的重要手段。在本课中，我们将学习从 Internet 获取信息的策略和技术。
以电视解谜节目《快乐词典》为例。您的朋友遇到问题并请求您帮助。你能利用互联网帮助他找到答案吗？
学生活动：学生思考如何从互联网上快速获取他需要的信息。
教一个新班级：
1、网络信息检索方法
老师提出任务：让学生分组（同座）通过网络进行查询，寻找“世界濒危野生动物有多少——华南虎”，注意选择方法和信息的选择。
教师在分析了学生查找信息的各种方法后，总结了网络信息检索的各种方法，并加以总结。
教导
学习
经过
程序
指导学生阅读表 2-7。
学生活动：1、学生分组进行活动，从网上查找相应的信息，看看哪个组能找到最快最准确的信息，并相互交流。
2、学生阅读表 2-7 以了解有关在线获取信息的各种方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分类和常用的搜索引擎见表2-8和表2-9。教师引导学生阅读并掌握教材中介绍的搜索引擎的两大分类目录索引和全文搜索查找“世界濒危华南虎衍生物种群”。（目前大约有 70 个）。
学生活动：学生根据老师的指导阅读表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分类，学习如何使用不同的分类方法找到“世界濒危野生动物——华南虎数量”。
3、好好利用关键词
老师提出一个任务，让学生按照P27中的任务（选择它的一）查找相关信息。
教科书中给出了使用搜索引擎的几种技术和示例。学生可以在参考课本完成任务后分组搜索。
1）好的关键词;
2）使用多个关键词更准确、更具体；
教导
学习
经过
程序
使用 3）关键词 之间的逻辑关系：+ - & ^ 等。
学生活动：学生分组进行活动。阅读表2-10后，根据教材提示进行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪种方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、从网上下载文件
互联网上有很多以文件形式存储的信息，我们可以通过下载获取和享受，但要注意合法使用和知识产权保护。
教师以下载歌手的MP3为例，讲解常用下载文件的种类（表2-11）、下载文件的方式（表2-12）及常用下载工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登录：ftp://，复制下载；
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-01-09 13:01
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
【搜索引擎优化方案】相关文章： 查看全部
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(为什么这么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所谓搜索引擎，是一种检索技术，它采用特定的策略，从互联网上检索和制定信息，并根据用户需求和一定的算法将其反馈给用户。搜索引擎依靠多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高度相关的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可以添加一系列其他辅助模块，为用户创造更好的网络使用环境。
二、搜索引擎优化解决方案
为了保证工作或事情的顺利开展，往往需要提前做好计划。计划的内容多为上级到下级或涉及面积较大的工作，一般以“文件头”的形式下发。计划应该如何制定？以下是小编为大家采集的搜索引擎优化方案，仅供参考，一起来看看吧。
搜索引擎优化计划
如今，互联网对人们的影响不容忽视。只要是做营销的，大部分都会选择搜索引擎营销这条路。而做搜索引擎优化是一种很容易实现的营销方式，对网络营销的投入相对较少。这就是它如此受欢迎的原因。让我们减少具体的优化方法：
搜索引擎优化方法一：结果排序的研究方法
所谓排名结构研究方法，不言而喻是针对关键词的搜索结构的研究。通过对搜索结果的分析，我们可以发现关键词的放置位置和频率。对关键词采集搜索引擎排名前十页面进行信息采集分析，统计关键词网页密度、页面标签使用等因素影响排名算法，然后整理总结形成一套调整页面结构和网站的优化方法。
SEO是一场外科手术，我们永远不知道底层算法是什么，但我们知道最终的结果是什么，而测试黑盒可以让我们知道我们应该做什么。
目前，排序结构的研究方法备受推崇，国外一些优化软件如IBP、webCEO都是基于此思想开发的。
SEO方法二：相关产品研究
谷歌的PPC有这样一条规则，当你的广告出现在用户的搜索结果中时，用户点击你的广告而不点击其他广告，或者说你的广告在搜索结果中的点击率很高，这意味着你的广告与用户搜索结果高度相关，谷歌出价系统会给你这个广告的高指标，即使它和你的广告放在一起，出价比你的高，你也会领先于他们。谷歌应用用户行为理论和数据统计理论，利用先进的数据处理技术不断调整搜索引擎搜索的数量和质量，提升用户搜索体验。这些技术总是兼容的。大多数搜索引擎都有其他产品，百度和谷歌擅长将其先进的搜索引擎技术应用到其他产品中。因此，研究搜索引擎的其他产品，总能找到改进搜索引擎优化技术的线索。
搜索引擎优化方法三：技术研究法
做搜索引擎优化，如果你不懂搜索引擎技术，你就不是一个好的SEOER。了解搜索引擎技术，不仅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，还要了解搜索引擎处理信息的核心技术，把握技术趋势，并了解自己和他人。我们永远不会知道搜索引擎算法的核心，但我们可以把握核心方向。为了提高用户体验，搜索引擎必须实现速度快、准确率高、消除歧义、表现情况多样化。例如，谷歌搜索结果中有一种列效果。如果你不懂技术，你会胡乱猜测，但懂技术的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步骤，可以通过 网站 优化组件栏的效果。
SEO方法四：用户体验研究
搜索引擎不断更新技术、调整算法，均本着“用户体验至上”的原则，挖掘用户搜索数据的需求，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化者要想获得好的排名，就必须注重用户体验，与搜索引擎形成良好、良性的关系。只有与搜索引擎同向奔跑，才能实现长远持久的发展。百度给出的站长建议中还有一段话：“只有在搜索引擎、站长、网民三者利益达成默契平衡的情况下，这个行业才会顺利发展。网站的建设，既累又累钓鱼，只会让你离用户和搜索引擎越来越远。搜索引擎和站长应该和谐发展，共同拥抱美好愿景。” 搜索引擎优化应该以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，关注搜索引擎。引擎调整网站 以改善用户体验。例如，搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。搜索引擎会认为页面上过多的广告是不好的用户浏览体验。网站站长应该减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎页面上的广告少了。
搜索引擎服务
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，是一种新的网络营销形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎进行在线营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入获得最大的搜索引擎访问量，产生商业价值。SEM可以在搜索引擎中维护品牌，尽可能少地将品牌的负面信息呈现给搜索用户，防止竞争对手在互联网上的恶意诽谤。同时可以进行正面和商业信息的宣传，达到品牌宣传的目的。
SEM服务主要有四种方式：
一、付费排名，顾名思义，就是网站付费只能被搜索引擎收录使用，付费越高，排名越高；竞价排名服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整点击付费来控制特定关键词在搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做过PPC（Pay Per Click）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，登录网站即可主要的免费搜索引擎；
二、购买关键词广告，即在搜索结果页展示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于轮播广告在不同的页面上；
三、搜索引擎优化（SEO）是对网站结构、关键词选择、网站内容规划的调整优化，让网站在搜索结果中排名靠前. 搜索引擎优化（SEO）还包括网站内容优化、关键词优化、外链优化、内链优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通话计费），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通话次数计费。竞价广告也称为 PPC。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(精品文档就在这里--搜索引擎优化是非问题辨析-)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-01-06 19:14
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(精品文档就在这里--搜索引擎优化是非问题辨析-)
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由于网络营销需要多种真实的网络营销工具，才能最大限度地发挥网站作为有效推广手段之一的整体效果，搜索引擎营销近年来受到广泛关注，有些网站甚至网站 所有推广的希望都寄托在搜索引擎优化（SEO）上。在搜索引擎的帮助下，从事搜索引擎优化已经成为一些公司和个人的盈利方式之一。对搜索引擎优化的重视体现了网络营销应用的深入和普及。但同时，由于对搜索引擎优化的理解和操作方法存在一定的误区，对网络营销的整体效果产生不利影响。在选择搜索引擎优化服务商时也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不仅造成直接经济损失，而且影响企业形象。为了宣传和促进对搜索引擎营销的正确认识和有效方法，新的网络营销观察专题“搜索引擎优化问题分析”，近期将分析一些与搜索引擎优化相关的问题，这些问题包括三个主要类别：搜索引擎优化知识、搜索引擎优化方法、以及搜索引擎有效性的评估。每个方面都会涉及一些相关的问题。本文是《搜索引擎优化50+是非题》系列文章的第一篇文章。问题类别：搜索引擎优化的一般理解问题分析：搜索引擎优化是网络营销的主要内容？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各种专业的好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------ -------- 一月一版）问候网络营销的八项基本功能是网络营销的理论基础之一。网络营销的功能除了阐释网络营销的价值外，还明确了网络营销工作的原则方向和基本内容，
现在这种观点已经得到网络营销实践领域的普遍认可，并用于指导网络营销实践活动。了解了网络营销功能的基本思想后，就不会有“搜索引擎优化是网络营销的主要内容”的疑问。因此，可以肯定地说，将搜索引擎优化理解为网络营销的主要内容是错误的。理解是非常狭隘的观点。提到搜索引擎优化至上，不仅是对网络营销的误解，也是对搜索引擎优化本身的误解。由于一些从事搜索引擎优化服务的公司和个人以营利为目的，无限夸大了搜索引擎优化的作用，一些不参与网络营销的人对搜索引擎优化存在误解。这种情况非常不利于正常开展网络营销。网络营销新观察了解到：网络营销的最终效果是网络营销各种功能的综合表现，不可能仅通过一种网络营销方式来实现网络营销的所有功能。就搜索引擎优化而言，它只是一种搜索引擎营销方式，其可能的作用是有限的。主要起到在线品牌推广、< @网站 推广，线上推广。网络业务的一些功能并没有完全通过搜索引擎优化来实现。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。任何一种功能都有多种实现方式。本文不否认搜索引擎优化对某些特定网站的推广价值，但希望明确：搜索引擎优化只是网络营销工作的一小部分，并不一定适用于所有人网站 可以产生明显的效果，还有很多对公司经营战略更重要的任务。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。并且不一定适用于所有网站 可以产生明显的效果，并且有很多任务对公司的业务战略更重要。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。并且不一定适用于所有网站 可以产生明显的效果，并且有很多任务对公司的业务战略更重要。网络营销人员不应因搜索引擎优化的过热概念而忽视其他重要的网络营销任务。
因为网络营销实现了多种真实网络营销方式的综合效果，而不是追求概念和热点。[摘要]：虽然SEO对于网站的推广具有重要价值，但将搜索引擎优化作为网站推广的主要手段，有些片面。网站 推广方式很多，搜索引擎优化只是其常用的方式之一。互联网营销人员没有必要将所有希望寄托在搜索引擎优化上。根据网络营销信息传播的原理，通过多渠道发布和传播信息，可以创造尽可能多的问题类别：搜索引擎优化的一般理解。问题分析：搜索引擎优化是网站推广的主要方法？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各类专业好文档值得下载，教育、管理、论文、系统、程序手册，应有尽有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 网站 推广的工具。利用搜索引擎的自然搜索进行网站推广是常用的方法之一，因为这种方法还是免费的，所以受到很多中小网站的欢迎。通过网站 优化设计等方法，在搜索引擎自然检索中达到最高排名——这就是所谓的搜索引擎优化（SEO）。虽然SEO对于网站推广有重要的价值，但是将搜索引擎优化作为网站推广的主要方式就有点片面了，因为网站推广的方式更多（或许更有效） > 推广方式。
<p>在第一版《网络营销基础与实践》中，作者总结了网络营销的十种常用方法。这十种网络营销方式包括网络广告、许可邮件营销、网站资源合作、搜索引擎营销。、病毒式营销方式等。这些常用的网络营销方式大多对网站的推广有直接或间接的影响。在关于网站推广的内容中，除了搜索引擎营销的营销方式外，还介绍了一些其他常用的网站方式，如链接交换、网站评价、在线社区、分类广告等，可见推广网站的方式有很多种，搜索引擎优化只是搜索引擎营销的一种形式（其他形式的搜索引擎营销包括各种付费搜索引擎广告，如竞价排名、关键词广告、地址栏搜索等），但不是全部网站的推广，不同的网站搜索引擎优化对网站推广效果的贡献率不同。一些 网站 可能在搜索引擎中很受欢迎。流量高，但有些网站无法通过搜索引擎搜索获得。其实网站的推广方式有很多。在作者正在撰写的“网站120种推广实用方法”文章系列中，搜索引擎优化只是常用的方法之一。互联网营销人员不必把所有希望都寄托在搜索引擎优化上。同时，需要通过多种渠道进行网站推广，因为用户获取网站信息的方式不同。一些用户不一定依赖搜索来获取网站信息。而且，即使是通过搜索引擎获取信息的用户，由于使用搜索引擎的习惯和方法不同，有的可能只使用一个搜索引擎，有的用户可能同时使用多个搜索引擎，同样 查看全部
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因为网络营销实现了多种真实网络营销方式的综合效果，而不是追求概念和热点。[摘要]：虽然SEO对于网站的推广具有重要价值，但将搜索引擎优化作为网站推广的主要手段，有些片面。网站 推广方式很多，搜索引擎优化只是其常用的方式之一。互联网营销人员没有必要将所有希望寄托在搜索引擎优化上。根据网络营销信息传播的原理，通过多渠道发布和传播信息，可以创造尽可能多的问题类别：搜索引擎优化的一般理解。问题分析：搜索引擎优化是网站推广的主要方法？这里有高质量的文档。各种专业好文档值得下载，教育，管理，论文，系统，程序手册，应有尽有------------ ---- 精品文档都在这里------ ------ 各类专业好文档值得下载，教育、管理、论文、系统、程序手册，应有尽有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 网站 推广的工具。利用搜索引擎的自然搜索进行网站推广是常用的方法之一，因为这种方法还是免费的，所以受到很多中小网站的欢迎。通过网站 优化设计等方法，在搜索引擎自然检索中达到最高排名——这就是所谓的搜索引擎优化（SEO）。虽然SEO对于网站推广有重要的价值，但是将搜索引擎优化作为网站推广的主要方式就有点片面了，因为网站推广的方式更多（或许更有效） > 推广方式。
<p>在第一版《网络营销基础与实践》中，作者总结了网络营销的十种常用方法。这十种网络营销方式包括网络广告、许可邮件营销、网站资源合作、搜索引擎营销。、病毒式营销方式等。这些常用的网络营销方式大多对网站的推广有直接或间接的影响。在关于网站推广的内容中，除了搜索引擎营销的营销方式外，还介绍了一些其他常用的网站方式，如链接交换、网站评价、在线社区、分类广告等，可见推广网站的方式有很多种，搜索引擎优化只是搜索引擎营销的一种形式（其他形式的搜索引擎营销包括各种付费搜索引擎广告，如竞价排名、关键词广告、地址栏搜索等），但不是全部网站的推广，不同的网站搜索引擎优化对网站推广效果的贡献率不同。一些 网站 可能在搜索引擎中很受欢迎。流量高，但有些网站无法通过搜索引擎搜索获得。其实网站的推广方式有很多。在作者正在撰写的“网站120种推广实用方法”文章系列中，搜索引擎优化只是常用的方法之一。互联网营销人员不必把所有希望都寄托在搜索引擎优化上。同时，需要通过多种渠道进行网站推广，因为用户获取网站信息的方式不同。一些用户不一定依赖搜索来获取网站信息。而且，即使是通过搜索引擎获取信息的用户，由于使用搜索引擎的习惯和方法不同，有的可能只使用一个搜索引擎，有的用户可能同时使用多个搜索引擎，同样
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-01-06 07:17
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。 查看全部
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(存在两个主要搜索结果：1.自然结果2.付费搜索)
所谓搜索引擎，是指通过计算机程序进行爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词进行展示。
1. 所谓搜索引擎，是指通过计算机程序爬行，跟踪网页之间的链接。对信息进行整理和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息呈现给用户系统。网友在搜索框中输入关键词，显示搜索结果信息，这是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及网站搜索，比如手机上的微信，各种APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎营销？
顾名思义，搜索引擎营销通过研究网民的搜索行为来进行营销活动，在搜索结果页面上显示快速准确的营销信息。简而言之，就是利用搜索引擎进行网络营销。
如果用户在搜索引擎上搜索产品关键词，找到你的网站，然后点击进入，当你通过搜索引擎时，你就已经吸引了一个访客。如果要搜索关键词来吸引更多的访问者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎来吸引更多的访问者，这就是所谓的搜索引擎营销。
主要有两种搜索结果：1.自然结果2.付费搜索结果。
一、调查的自然结果
搜索结果是指用户搜索关键词时自然出现的结果。与关键词关系最密切的结果，我们在这里学习SEO，它不仅可以帮助您的网站出现在关键词的搜索结果中，而且可以帮助您对搜索结果进行排序。
其实说到搜索结果，大多数人都会提到结果是自然的，60%的访问者会到自然搜索结果的底部，因为这是与搜索关键字最相关的页面。因此，自然搜索结果是搜索引擎营销的重要组成部分。这种方式虽然费时费力，但效果持久，能有效节省企业预算。
二、收费查询结果
许多搜索引擎网站 受益于付费搜索。用户搜索关键词时，主要是付费获取搜索结果，搜索结果中也会出现自己的网页信息。这种方法可以快速吸引游客。虽然非常有效，但也需要大量的预算支持。
搜索引擎营销不仅是免费的搜索引擎优化（SEO），也是付费搜索引擎竞价（SEM）的重要策略。许多公司想方设法在主页上发布他们的营销信息，以吸引更多的用户。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自动程序。它的功能是访问互联网上的网页，建立索引库，让用户可以通过百度搜索引擎在网站上搜索你的网页。
互联网信息爆炸式增长，如何有效地获取和利用这些信息是搜索引擎的首要任务。数据采集系统作为整个搜索系统的上游，主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在互联网上爬行，所以一般称为“爬虫”。
蜘蛛从一些重要的种子网址开始，通过页面上的超链接不断发现和获取新的网址，从而获得尽可能多的有价值的网页。对于像百度这样的大型蜘蛛系统，由于每次都会修改、删除网页或创建新的超链接，因此需要不断更新蜘蛛之前爬过的页面，并维护一个URL库和页面库。
互联网上海量资源的量级，要求抓包系统尽可能高效地利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下，抓取尽可能多的宝贵资源。
互联网上有大量数据，搜索引擎暂时无法获取，称为暗网数据。首先，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等都会导致搜索引擎无法抓取。目前，暗网数据的获取仍是在“百度站长平台”、“百度开放平台”等采用数据提交方式的开放平台上进行。
蜘蛛在爬取过程中，经常会遇到所谓的爬取黑洞或面临大量的低质量网页，这就需要在爬取系统中设计一套完整的爬取防作弊系统。如分析url特征、分析页面大小和内容、分析站点大小和爬取大小等。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-01-04 01:08
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。 查看全部
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(如何优化网页URL标准化问题的解决办法？严重)
现在，随着互联网的普及，在网站建设和网站优化中出现了很多问题，比如网站建设不规范或者后期网站不规范。最严重的问题可能是导致网页网址标准化的问题。上一期我们谈到了优化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的话题。本章主要介绍如何优化网页网址、网址网址优化的基础知识、网页地址的命名方法。
URL优化的概念和识别方法：
URL相当于页面的地址，也称为Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的缩写），是互联网上一个标准资源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 发明的，作为万维网上的一个地址。用户或者搜索引擎必须通过URL才能访问对应的页面，所以网站的内部优化也是来自
网址开始。
在互联网的历史上，统一资源定位器的发明是非常基础的一步。统一资源定位器的语法是通用且可扩展的。它使用一部分 ASCII 码来表示 Internet 地址。统一资源标识符的开头一般标记计算机网络使用的网络协议。
URL 统一资源定位符 URL 是 Internet 上可用资源的位置和访问方法的简明表示。 URL为资源的位置提供了一种抽象的识别方法，并使用该方法定位资源。
只要能定位到资源，系统就可以对资源进行各种操作，如访问、更新、替换、查找其属性等。 URL 相当于网络范围内的文件扩展名。因此，URL 是指向连接到 Internet 的机器上任何可访问对象的指针。
URL 的一般形式为：
有多种访问方式
://:/URL。 ftp：文件传输协议FTP，http：超文本传输协议HTTP，News：USENET消息，其中是互联网上存储资源的主机的域名。
优化网址的三种方法：
URL优化形式大致分为三种：静态形式、动态形式、伪静态形式。是指通过适当调整网址的各个组成部分来提高网址的搜索引擎友好度。一、域名、目录、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL长度和关键字频率的控制。这三部分相互制约，相互影响。在优化的过程中，必须控制好这三部分的内部联系，对各部分进行充分的协调，才能达到最佳的优化效果，否则就会达不到要求。
网址优化是网站优化的六大重要环节之一，占有重要地位。它不仅在决定页面的相关性方面起着重要的作用，更重要的是，URL 会直接影响搜索引擎在页面上的收录。
URL优化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三种，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式来命名网页的URL组件关键词，那么首先要确保你使用的web服务器必须支持访问对应的目录或文件中文名称（一般情况下，需要配置Web服务器支持访问对应的中文名称目录或文件）。
在 URL 中，以关键字的中文形式命名 URL 的组成部分比使用英文或拼音更容易。因为中文形式的关键字不需要考虑分隔符等问题，只需要选择与目录或页面内容相关的中文关键字即可。但并非所有搜索引擎都会检索收录中文字符的网址。
以百度为例，当你在百度上搜索中文时，链接所反映的内容是经过转码后以符号的形式表现出来的，而在搜索结果中，你可能会看到百度快照前面的绿色地址里面有中文，不过大家尽量把鼠标移到标题上看看，反映的链接也是转码符号。事实上，搜索引擎并不太关注以中文关键字命名的网址。我觉得直接用汉语拼音比较好。百度对拼音的认可度很高。
2、英文命名
将关键词转成英文形式支付URL进行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的时候一定要注意以下两点。
您必须使用一个真正的英文单词或一对短语来命名 URL。
组成网址的词必须用分隔符隔开，因为英文词是连在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的关键词搜索。换句话说，中文搜索引擎可以识别拼音形式的关键字。因此，您也可以使用关键字的拼音形式来命名网址的各个组成部分，这对提高中文页面的相关性起到了非常重要的作用。
如果您将与“husky”相关的页面存放在一个目录中，您可以将这个目录以“husky”的拼音形式命名，即。
使用关键字拼音形式命名网址的各个组成部分时，需要注意以下几点：
(1)每个单词的拼音不需要用分隔符隔开，搜索引擎也能识别；
(2)检查搜索引擎是否可以识别我们选择的关键字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索关键字的拼音形式，然后检查返回的结果是否与我们选择的关键字的拼音形式一致。我们选择的关键字。
在URL优化中，应根据实际情况选择最合适的关键字命名形式之一。同时，避免在网址中使用与网址指向的页面主题无关的关键字。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-03 18:08
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客 查看全部
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(Web检索工具WebCrawler研究的主要问题研究方法)
随着互联网的兴起和发展，人们获取信息的方式已经从传统的方式逐渐被互联网取代。起初，人们主要是通过浏览网页来获取自己需要的信息，但是随着网页的不断扩大，通过这种方式找到自己需要的信息变得越来越困难。大多数人现在严重依赖搜索引擎来帮助他们获取有用的信息。因此，作为最典型的Web信息获取技术，搜索引擎技术的发展直接影响着人们获取信息的质量。
自1994年4月世界上第一个网络搜索工具Web Crawler问世以来，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。为了商业机密，爬虫系统技术内幕目前各种搜索引擎使用的一般不公开，现有文献仅限于简要介绍。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。如何访问网络以提高搜索效率已成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
1 网络爬虫的工作原理
网络爬虫来自Spider的意译，同义词包括爬虫、机器人、机器人、流浪者等。网络爬虫有广义和狭义之分。狭义的定义是一种软件程序，它使用标准的http协议，按照超链接和Web文档检索方式遍历万维网信息空间；广义上是指所有可以使用http协议检索Web文档的软件程序。软件称为网络爬虫。
网络爬虫是一款功能强大的自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历 Web 空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动构建索引并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入一个超文本时，它利用HTML语言的标记结构搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址。无需用户干预，即可实现网络自动“爬行”和搜索。网络爬虫在搜索时通常会采用某些搜索策略。
2宽度或深度优先搜索策略
搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个网络。核心 URL 集用作种子集。这种算法是递归跟踪到其他页面的超链接，通常不考虑页面的内容，因为最终目标是这种跟踪可以覆盖整个Web。这种策略一般用在通用搜索引擎中，因为通用搜索引擎获取的页面越多越好，没有具体要求。如图1所示：
2. 1 广度优先搜索算法
广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。 Dijktra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索类似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点，如果找到目标则停止算法。该算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索的方法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为距初始 URL 一定链接距离内的网页具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将广度优先搜索与网络过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着爬取的网页数量的增加，大量不相关的网页会被下载和过滤，算法的效率会降低。
2. 2Depth优先搜索
深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深入”地搜索图像。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点有一条未检测到的边，它会沿着这条边继续。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到所有从源节点可达的节点都被找到。如果还有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先会导致爬虫陷入(t rapped) ) 问题，因此既不完备也不最优。
3焦点搜索策略
基于第一代网络爬虫的搜索引擎抓取的网页一般都在100万以下，很少重新采集网页和刷新索引。而且检索速度很慢，一般要等10s甚至更长时间。随着网页信息呈指数级增长和动态变化，这些通用搜索引擎的局限性越来越大。随着科技的发展，定向爬取相关网络资源的Focused crawler应运而生。
专注于爬虫的爬虫策略只挑出特定主题的页面，按照“最佳优先原则”进行访问，快速有效地获取更多主题相关的页面，主要通过内容和网页链接结构来引导进一步的页面抓取。图2展示了一个典型的应用焦点策略爬虫的爬取规则。
焦点爬虫会对下载的页面进行评分，然后根据评分进行排序。最后，它被插入到一个队列中。最好的下一个搜索将通过分析弹出队列中的第一页来执行。该策略确保爬虫可以优先考虑最有可能链接到目标页面的页面。决定网络爬虫搜索策略的关键是如何评估链接值，即链接值的计算方法。不同的价值评估方法计算链接的价值，链接的“重要性”也不同，这决定了不同的搜索策略。由于链接收录在页面中，通常价值较高的页面收录的链接也具有较高的价值，因此链接价值的评估有时会转换为页面价值的评估。这种策略通常用于专业搜索引擎中，因为这种搜索引擎只关心特定主题的页面。
3. 1 基于内容评价的搜索策略
基于内容评价的搜索策略主要是根据主题（如关键词、主题相关文档）和链接文本的相似度来评价链接的价值，进而确定其搜索策略：链接文本是指链接周围的描述文本和链接URL上的文本信息，通常通过以下公式进行评估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j个类别的中心向量，m是特征向量的维度，wk是向量的第k维度。
由于网页不同于传统的文本，它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。网页不是单独存在的。页面上的链接表示页面之间的关系，因此有学者提出了一种基于链接结构的链接价值评估方法。
3. 2基于链接结构评估的搜索策略
基于链接结构评估的搜索策略是一种通过分析网页之间的相互引用关系来确定链接重要性的方法，然后确定链接访问的顺序。一般认为，传入或传出链接越多的页面价值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是谷歌。其独创的“链接评价系统”（PageRank算法）是基于这样一种认识，即一个网页的重要性取决于与其他网页的链接数，尤其是被认为“重要”的网页链接数。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息检索中查询结果的排序过程。近年来，它被应用于网络爬虫来评估链接的重要性。 PageRank算法中一个页面的值通常用页面的PageRank值来表示，如果
假设页面p的PageRank值为PR(p)，那么PR(p)的计算公式如下：
其中T是计算中的总页数，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定义了两个重要的概念：权威和中心。权威度表示一个权威页面被其他页面引用的次数，即权威页面的入度值。被引用的网页数量越多，该网页的权威值越大； Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的out-of-degree值。网页的出度值越高，Hub 值越高。因为Hub值高的页面通常会提供权威页面的链接，所以起到了隐式解释某个主题页面权威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub.Authority方法的搜索方法。权限表示其他页面对页面的引用次数，即该页面的入度值。 Hub表示一个网页指向的其他页面的数量，即该页面的出度值。算法如下：基于关键字匹配将查询q提交给传统搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中的前n个网页作为根集，用S表示。通过添加S引用的网页和S到S的网页，将S扩展为更大的集合T。 T 中的网页作为顶点集 V l，权威网页顶点集 V 2，以及从 V 1 中的网页到 V 2 中的网页的超链接作为边集 E，二部有向图 SG = (V 1 ,V 2, E )。对于V 1 中的任意顶点v，用H(v)表示网页v的Hub值，对于V 2中的顶点u，用A(u)表示网页的Authority值。开始时H(v)=A(u)=1，执行公式(1)修改它在u上的A(u)，执行公式(2))修改它的H( v )，然后对A(u)、H(v)进行归一化，重复上述计算直到A(u)、H(v)收敛。
公式（1)反映了如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加到现有Hub值的总和）所有指向它的网页。（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，Hub值会相应增加（即Hub值增加到权威值的总和链接到该网页的所有网页）。虽然评价是基于链接结构的 搜索考虑了链接的结构和页面之间的引用关系，但忽略了页面和主题的相关性。在某些情况下，有会出现搜索偏离主题的问题，另外，在搜索过程中需要反复计算PageRank值或Authority和Hub，权重和计算复杂度随着页面和链接数量的增长呈指数增长。
3. 3 基于整合学习的聚焦搜索
近年来对Web信息资源分布的研究表明，许多同类型的网站网页在组织方式上有一定的相似性。有学者在网络爬虫的训练过程中考虑过整合学习，从这些相似之处引入一些“经验”，而这些经验信息在搜索远离相关页面集的地方时，往往能得到更好的回报。前两种策略都是这样。在这种情况下很容易迷失方向。在整合学习模型中，网络爬虫访问多个不相关的页面后能够获得的与主题相关的页面称为未来回报，未来回报的预测值称为未来回报值，用Q值表示。该方法的核心是学习如何计算链接的Q值，并根据未来的返回值确定正确的搜索方向。目前这类搜索策略的不足在于学习效率低，训练过程中用户负担过重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合学习的网络爬虫可以通过计算链接的Q值来确定搜索方向，但无法估计到目标页面的距离。为此，Diligen 等人。提出了一种基于“上下文地图”的搜索策略，通过构建典型页面的网络“上下文地图”来估计与目标页面的距离，距离越近的页面越早被访问。基于“上下文地图”的搜索策略需要借助现有的通用搜索引擎构建“上下文地图”，而搜索引擎的搜索结果并不一定代表真实的网页结构，因此这种方法也有局限性。
4 总结
通过分析各种搜索策略的优缺点，网络爬虫搜索策略的研究对搜索引擎的应用和发展具有重要意义。一个好的策略是在合理的时间内获取更多的主题相关页面，消耗更少的网络资源、存储资源和计算资源。因此，未来网络爬虫采用的策略应该提高链接值预测的准确性，降低计算的时间和空间复杂度，增加网络爬虫的适应性。
seo点点引自刘诗涛的搜索引擎爬取策略，引自seo点点新浪博客
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-01-03 08:15
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。 查看全部
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(小型的SEO自学网络带来了搜索引擎技术的三大核心问题)
虽然搜索引擎技术不是 SEOers 应该考虑的事情，但我们应该知道他们正在学习什么。今天小SEO自学网带来了搜索引擎技术的三个核心问题，希望对大家有所帮助。
对于长期从事搜索引擎优化的员工来说，我们经常面临的最大挑战之一就是长期保持网站的稳定排名。在实践中，我们经常会遇到各种问题，比如：（1）算法调整，竞争对手压制，（2）负面SEO行为，（3）内部团队和在线资源。
MetInfo企业建站系统自2009年推出以来，受到了专业SEO网站管理员的欢迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么样的SEO效果，我们以2018年新推出的网站为例进行分析。
cms是一个内容管理系统，最大程度的简化了网站建设、内容维护和功能扩展的操作步骤，让大家快速建站。 cms系统是为SEO做的，希望这篇SEO教程对大家有帮助。
以后的日子，我不会和你分享干货。今天和大家分享老域名挖矿教程（下一行的基础积木）中的干货。老域名的优势在于其固有的高PR优势。由于过去的记录，旧域名在搜索引擎眼中就像一个熟悉的网站，具有一定的信任度。
针对网站降级的问题，百度和谷歌的评价标准一致。他们都根据搜索引擎的用户体验做出基本判断。必须触及相关算法的识别机制。
六个月前，一个朋友做了化妆品包装网站。在此基础上分析了化妆品包装的指数，指数在160左右。然后查询了百度的推广背景数据。每天的搜索量达到了200左右，然后我看了百度首页的网站排名。竞争难，有出价，说明词有一定转变。
神马搜索只关注移动端的中文搜索引擎。 2018年7月显示其在国内搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份额，在国内移动端占有18.84%的份额。今天，小课堂的SEO自学网带来了神马搜索无法通过HTTPS网站验证方案的烦恼。我希望这个 SEO 教程可以有所帮助。给大家。
搜索引擎优化人员经常讨论为什么我的搜索引擎优化关键字并不总是很快被索引。其实这主要是指某个关键词的核心内容。那么，主要涉及以下两个指标： 1. 指标 2. 快速收录。
随着百度算法的不断升级，百度越来越重视原创文章。但原文不仅是工具查询零相似度的文章，而且是能够满足用户需求，激发用户阅读兴趣的文章。也就是说，看完这个文章，下次百度还想学你的网站。习惯。那么如何打造优质的原创文章？笔者将从以下几个方面进行阐述。
网站的管理员如何更新网站的内容，大家都知道网站构建之后，需要添加内容，不仅仅是优化网站，也是通过内容吸引客户，如何添加网站流量，从而达到打字转换的目的。那么网站的内容应该如何更新呢？一起来看看发展创业网吧。
2018年7月，百度国内市场份额为73.84%，搜索市场份额为360，4.13%。 SEOer对这个巨大的差距非常熟悉，所以很多人不关注360的优化。但是，一个优化好的网站可以在所有搜索引擎中表现良好。
微软必应在所有关键词中排名前二，神马在搜索关键词中排名前五，但百度没有排名，连搜索公司的名字都排不上被发现网站！估计很多看重营销的网站管理员都对我们的情况感到困惑。
比其他页面高三倍的页面是主要流量页面。小诺建议将这些页面提取或展示在黄金位置，并给其他页面一些引导，让用户可以最大程度地浏览网站页面的内容。
关键词 作为网站SEO优化的核心，一直是搜索引擎优化者最头疼的问题。优化关键词可以带来更多的流量和变化，但如果不能有效优化关键词，就无法提升网站的排名。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-01-02 10:26
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量 查看全部
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（三点）)
SEO、ASO（应用商店优化）、电商搜索（以天猫电商为主）
SEO：大流量的起点
SEO（Search Engine Optimization），为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容构建方案、用户交互与沟通等角度进行合理规划，使网站@ > more 符合搜索引擎检索原则的行为。
SEO优势（三分）
一、企业可以降低营销成本
二、突出品牌优势
三、一次投资，长期有效
SEO优化技巧（分为结构优化、内容优化、内链优化和外链优化）
结构优化
(1）TDK优化
——T（title，title）title必须收录关键词，这是网站的功能，网站是做什么产品或服务的。
——D（description，网站description）是对标题的补充。
——K（关键字，关键词）栏目页面和TDK页面文章页面可以在后台特定栏目的高级设置中找到。
(2）一定有301重定向和404错误页面产生。
(3）目录级别，建议目录级别在三级以内，减少蜘蛛爬取时间。
(4）关键词 布局和密度。根据用户浏览页面点击的热图找到的点击热点，然后将关键词部署到对应的地方.
(5）单词四位。即TDK+tail或锚文本。
(6）网站导航。即一级导航、二级导航、面包屑导航，包括关键词，突出重点，使用纯文字，保持一致对应的TDK。
内容优化（高内容质量）
内链优化（增加站内链接的密度。首页、栏目页和文章页相互跳转，LOGO链接，文章页使用分类标签和前后文章或者相关的文章，增加页面之间的链接数和相关性。）
外链优化（增加约30个友情链接，增加论坛、新闻、博客、社交网络服务SNS）
ASO（应用商店优化）：最后10米的流量拦截
——面对主动搜索应用的用户，让用户更加真实准确，有真实的使用需求。
电子商务平台的流量获取技术
——搜索、活动、付费推广
电商搜索流量分为4个维度：
——产品标题优化
——数据优化
——大方向优化（比如设置移动端折扣、增加数据）
——定位优化
电子商务活动流量
——“双11”“双12”“6•18”
活动目的：
•清空库存
•无味的销售和评论，增加流量（提高搜索排名等）并提高转化率（高销售额，好评）
•关联销售
•积累用户，提高老用户回访率
•增加品牌曝光度和知名度。
•找出产品、客户：物流等环节的不足并加以改进。
付费推广流量
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-01-02 10:25
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。 查看全部
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。 查看全部
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(阿里飞猪在旅行场景下搜索技术的应用与创新（上）)
Guide：搜索旅游场景最初出现是为了满足用户特定的强烈需求，比如搜索机票、优采云机票、酒店等，这些需求都有自己不同的特点，与传统的旅游搜索通常为不同的业务定制搜索策略。随着人工智能技术的不断发展，用户对产品的易用性提出了更高的要求。旅游场景搜索逐渐发展成为具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文将向您介绍阿里巴巴飞猪搜索技术在出行场景中的应用与创新。主要内容包括：
01 猪猪背景
1. 飞猪搜索
飞猪的搜索业务分为两部分：一是全球搜索，二是行业搜索。右边飞猪界面的全局搜索是最上面的输入框。可以从全局搜索中获取与飞猪内部所有内容直接对应的搜索条目。右图中间部分是行业搜索的垂直入口。比如搜索酒店机票和旅游度假产品，一般用户会使用行业小搜索和垂直搜索需求。随着飞猪业务的发展和用户需求的变化，流量将逐渐从行业小搜索向飞猪全球搜索迁移。主要是因为：
2. 竹搜框架
竹搜框架如图所示。首先通过调用QP获取当前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通过SP分页服务调用HA3倒排索引获得召回结果。通过LTP服务对结果进行粗排序和加权排序，最终将结果展示给用户。这里主要介绍QP的工作。
3. QP
QP 是查询理解和召回生成服务。在这项服务中，我们面临的主要挑战是：
02 基础设施建设
接下来介绍一下飞猪在具体基础设施建设方面的一些工作。
1. 查询标记
标记是 QP 中的一项基本任务。负责的功能是输入查询的目的地和意图。例如，“北京自由行”中的“北京”是用户的目的地，“自由行”是用户的意图和需求。可以看出，用户想要的是免费旅游产品，而不是跟团游。产品，你可能想在不购物的情况下获得一些机票+酒店或产品。
这里的工作主要分为以下几层：
由于在线性能限制，我们主要依靠离线挖矿。这里以我们内部重要的产品POI挖掘为例，介绍我们的离线挖掘标注工作。
2.商品POI挖掘
① QueryTagging
除了POI挖掘，产品标题中可能会有一些景点信息，但详细信息中也会收录很多信息。因此，我们需要从这些内容中挖掘出有价值的信息来扩大词汇量。比如图片中景点的POI可以作为索引参与召回，但是细节是非结构化的HTML文本，POI实体挖掘起来会比较困难。
②建模方法
图片上传失败
再试一次
我们用一个典型的序列标注问题来解决这个问题。我们过滤一些特征，例如词特征、数字特征和类别特征，并通过手动注释来训练我们的 CRF++ 模型。后来我们也升级到Template下的一个模型来训练NER模型，这样我们就可以离线连接大量的文本数据，进行序列标注。最终，我们实现了超过 99% 的准确率和超过 95% 的召回率。扩展了大量未挖掘出POI产品/POI特征的度假产品，使其具备POI特征，可以更好地服务后续POI和检索。
3. 同义词挖掘
在旅游行业，有四种同义词：
我们希望可以使用一个通用模型来解决这种同义词关系。
我们的方法是基于用户点击行为，拼接query和product title，让query和title中的词形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每个词的词向量，并基于在语义相似度上，为每个词生成前20个候选，同时将问题转化为二分类问题。
另外，在特征工程中，我们会使用中英文的编辑距离、共现次数、是否收录关系、余弦相似度等来构建特征。
然后，我们通过人工标注构建正样本，根据编辑距离随机抽取负样本，使用LR模型和XGBoost将标注样本分为两类。
最后还要经过一层人工审核，因为同义词的影响范围比较大，如果直接通过算法挖矿，线上效果可能不会特别好。所以我们没有使用复杂的模型，就足够了。这样，我们在万级人工标注上的准确率可以达到94%。
4.纠错
① 背景
为了纠错，我刚刚提到了词级错误。其实整个Query都存在一些错误。仅字级纠错无法满足用户需求，需要完整的查询纠错逻辑。
由于QP阶段的性能要求很高，现在业界常用的seq2seq方法效果不错，但整体性能达不到标准。我们可以离线使用 seq2seq 来挖掘高频信息，但是在线应用 seq2seq 进行纠错是很困难的。
②计划
我们的计划是使用传统的基于统计的隐马尔可夫模型来实现在线性能要求。将错误分为同音字和形似字，可以提供比较强的可解释性。
③ 基于图像
说到基于图像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN图像网络的算法。但是由于性能上的考虑，这种方法的效果往往不能满足我们的性能要求，所以我们采用了一种比较简单有效的方法，即我们直接计算两个可能的相似字符的图像。对于相似的字符，我们在标准字体库中发现它有两个特点：
对于bird和乌这两个字，直接对比字体库中的图片，重叠度非常高。由于字库中的字符，其标准化程度非常高。这可以通过这种方式来执行计算。我们这里基于图像的方法是使用我们在字体库中的两个字符对每个点进行特定的计算。
另外，对于单词“Niao”和“Wu”，在单词“Wu”上找到单词“Niao”的每个点，以找到最接近它的点。由于两点之间的相似性，我们可以为每个点找到一个。距离，然后通过计算总和的均值，就可以得到两个字符距离的相似度。
通过将两个字符与各自的图像进行离线计算，可以得到一些相似的字符。
④ 基于字体结构
另外，我们也会通过字体结构来计算。仓颉、郑码、四角数等码都是以这个字的情况为基础的。对于两个相似的字符，它们的仓颉码、郑码、四角数字往往是相似的。因此，我们可以通过序列的相似度计算得到这两个相似字符的相似度，然后通过相似度计算阈值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下来介绍一下飞猪在召回策略中的一些技术：
航空公司旅行召回与常用的搜索召回相似但又不同。主要挑战是：
针对这种情况，我们将用户召回分为以下四种召回方式：经典召回（同义词挖掘、相似查询重写、产品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、个性化召回（I2I&U2I和向量模型）满足用户的需求。
1.经典回忆
同义词挖掘和商品POI挖掘刚刚介绍过，这里主要介绍类似的查询重写。以“上海迪士尼乐园门票”为例。其实标准品是“上海迪士尼度假区”，而“黄山景区”的标准品其实是“黄山”。这种情况下，如果我们直接创建搜索，recall的效果可能会比较差。因此，我们将进行一些类似的查询挖掘，以满足这种查询和标题 GAP 的情况。
学习重写：
我们的想法是使用多次重写生成候选集，然后使用学习进行Rank选择前K个结果。
首先假设用户在过滤器中输入了一个查询，这个查询是比较相似的。因为用户想在筛选中得到他想要的结果。如果用户在第一次查询中没有得到想要的结果，用户会进行一些重写。相当于用户帮我们完成了一次重写，从中我们可以了解到用户重写的信息。这里我们用一个类似于 word2vec 的模型来实现。
另外，从查询相似度，我还可以从文本中得到一个相似的查询文本。这里我们使用doc2vec模型来获取文本相似度。
最后，通过点击query和title，可以训练出双塔结构的语义相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通过这三种方法，我们可以获得相似查询重写所需的候选。
对于候选，通过一些人工标注和网上的埋点信息，原创查询和候选查询与标注相似。这样，我们就可以训练一个模型来对相似的查询进行排序。
最后，我们在网上使用的模型是PS-SMART模型。添加规则过滤后，准确率可达99%。可影响36%的在线PV，UV的无结果率可相对降低18%。
2. 航空旅行的精选召回：LBS 召回
用户既然是在旅游场景中搜索，自然会需要LBS相关的信息。如果您是旅游用户，可以选择阿里巴巴园区附近的酒店，如果您是游客，可以选择黄山风景区附近的酒店。这就需要确定用户想要的产品是什么样的LBS，大概在这个范围内。解决方案是通过在查询中识别用户的POI来获取用户的经纬度，并限制召回。
建模过程：
首先对查询进行例行切分，然后在POI专用倒排索引库中进行搜索，得到候选POI。接下来，对候选POI查询进行特征计算，计算文本相似度、embedding相似度距离、用户当前位置输入与历史点击产品位置的距离作为特征。然后使用特征构建模型计算一个分数，通过一定的阈值得到结果。
最终，我们的准确率可以达到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
① 背景
上面提到的是一些简单的文本召回和传统的方法如LBS召回。前面提到过，我们的产品按照目的地切换后，还是非常稀少的，不会有召回的。针对这种情况，我们考虑引入一种向量召回方法来进行补充召回。不存在的情况可以覆盖改写，之前不能召回的部分产品可以召回。
②向量召回的整体架构
向量召回架构如上图所示。在线嵌入查询。通过 HA3 引擎将所有 item embeddings 离线存储在 HA3 引擎中。最后，SP从QP中获取query embedding并进行HA3搜索，获得所需产品。
③ 模型结构
模型结构，如上图：
对于这三个特征，我们没有使用简单的concat，而是使用了张量融合来进行三个向量的外积，可以让特征更好的融合。
最后通过全链路层进行特征提取，计算向量内积。
对于损失函数，我们使用大边际损失。对于已经充分学习的案例，丢弃它们不再学习，这样模型可以更快地达到预期的效果。
④ 样本选择
在样本选择上，我们也对正负样本做了一些探索。
组内通用方法：
这种方法更适合排序，但不适合召回。以左图为例。用户点击“上海迪士尼度假区”，未点击下方产品。虽然可能是因为产品标题标准化程度低，用户没有点击，但不能说是无关产品。
我们的方法：
使用随机选择有两个方面：一是在所有产品中进行随机选择；另一种是在类别或目的地下进行随机选择。这样可以增加训练难度，达到我们想要的效果。
⑤模型输出及使用方式
最终的输出分数也用于排序。作为排序的特色，取得了不错的成绩，可以排到第四位。此外，在线召回可以将非结果率降低32.7%。同时扩展了1.7次的相似查询。
4. 个性化回忆
为什么要进行个性化召回？
因为在旅游场景中，会有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我们将召回杭州的所有产品和酒店。如此大量的recall，会给后续的排序带来很大的压力，也没有办法根据用户的查询，排出一个用户想要的item。
另外，还有一种情况是用户的搜索意图不是很明确，可能会出现一些非结果的情况。在这种情况下，当传统的文本相似度和深度召回无法回忆时，您可以尝试以个性化的方式向用户推荐一些产品，并直接在搜索结果中展示，提供补充，提升用户体验。实践证明，用户也会点击购买此类产品。
我们的计划有两种方式：
整体的做法是将recall pool分为两种方式：个性化recall和textrecall：
个性化回忆模型：
模型优化：
在深度向量召回上，使用卷积模型提取文本的特征。这里没有使用卷积，而是使用了一种简单的词向量concat方法。这是因为通过实验验证，使用卷积学习的文本特征比较强，整体的个性化效果比较弱，这不是我们想要看到的。因此，我们通过限制来弱化文本特征，突出个性化特征带来的额外检索效果。
04总结思路
最后，总结一下我们对工作的看法：
1. 查询和用户平面
现在我们还是叫QP。未来我们希望升级到Query & User Planer，可以整合更多的用户特征，增加更多的个性化搜索能力。
2.可解释的升级
我们希望提升搜索的可解释性，而不是简单地使用文本或深度向量直接回忆。我们希望对用户意图的更维度和更详细的理解可以直接理解为人类可读的意图。
此外，我们希望对用户行为进行预测。因为在用户搜索杭州时，根据历史点击量推出的产品可能无法满足用户需求。我们希望对于这种类型的查询，我们可以预测用户想要去的景点。用户搜索酒店时，可以预测自己想去的目的地，更好地满足用户需求。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-01-02 10:22
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
①站点目录有很多层次，有的收录有的没有收录。
②同一个关键词，多个网址有排名。
③页面标题伴随的分类名称过多，搜索结果不完整。
④品牌词的排名不是首页，而是内页。
⑤网站流量不稳定，关键词会排第一，暂时不会。
那么，如何重新规划SEO并处理企业网站上的复杂数据？
根据之前的SEO实战经验，蝙蝠侠IT将详细阐述如下内容：
1、合并删除目录
很多公司在运营的过程中经常会创建多级目录。但是后期增加内容时，往往有些目录的更新频率很低，发布新内容时，网址总是不一样。收录。
例如：一个主域名下有多个产品目录，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目录每天都会有很多新的内容，而且质量比较好，而其他目录只是偶尔更新，但是你必须使用多个目录来区分类别。
其实如果这个需求不是很必要，我们建议将/p2/、/p3/、/p4/下的内容统一规划到/p1/publish，然后用TAG标签替换/p2/ , /P3/, /p4/ 分类属性。
一个有效的策略是集中目录/p1/的权重优势，提高目录下内容的收录率，帮助提升排名。
2、内容缩减和整合
如果您的网站经常在百度站长工具中发现多个网址的关键词排名，我们认为实际上存在内部关键词冲突。
简单来说：在一个网站中，相同的关键词排名出现在两个页面上。
从SEO的角度来看，我们认为网站推广者没有合理地集中现有的SEO资源并有效地利用它们。
这是对网站权重分布的直观浪费。为此，我们的建议是合并内容，在相对较低的关键词对应的页面进行301重定向，跳转到排名较高的页面。
3、修正页面标题
在我们的运营过程中，经常会遇到这样的现象。当你在搜索引擎中检索到一个关键词时，你总会在反馈结果中看到一些不完整的页面标题。 .
简单的理解就是页面标题太长。从页面内容收录来看，可能影响不大，但从后续的SEO策略来看，我们认为有必要调整一下，原因很简单：
①页面标题过长，容易影响品牌词的展示。
②长页面标题不利于用户搜索点击，间接影响页面排名提升。
③标题过于简洁时，如果附加的分类标题过多，搜索引擎很容易定位不到页面的核心关键词，如：页面名称-category1-category2-品牌词。
如果页面名称的字数很短，而类别1和类别2的名称比较长，则很容易导致此问题。
因此，我们有必要进行合理的标题优化。
4、首选域唯一性
在做SEO排名的过程中，我们总是采取各种策略来尝试提升百度的关键词排名，但有时候策略错误很容易导致品牌词排名与首页不匹配。情况，例如：
①首选域有多个URL，首页有多个不同版本的URL地址。
②在运营过程中，采用快速排名系统进行优化，通常是基于搜索点击量。搜索点击在寻找相关页面时，误点击了内页，导致内页品牌词排名不断提升。
遇到这种问题：
①合并多个首页网址，合理的301。
②避免使用SEO作弊策略，点击搜索。
5、合理的内链策略
通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
①搜索引擎算法调整
②网站内部优化策略
其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
一些SEO小伙伴经常使用内链关联一些关键词，企图提高这个词的排名，但有时速度不够快，比如：
①始终重复添加相同的关键词内链。
②在同一个页面，同一个关键词，有多个相同的内部链接。
当这些指标达到极值时，很容易被搜索引擎误认为是操作排名，从而影响排名损失。
总结：企业站还有很多细节需要讨论，重新规划SEO方法，以上内容仅供参考！ 查看全部
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
①站点目录有很多层次，有的收录有的没有收录。
②同一个关键词，多个网址有排名。
③页面标题伴随的分类名称过多，搜索结果不完整。
④品牌词的排名不是首页，而是内页。
⑤网站流量不稳定，关键词会排第一，暂时不会。
那么，如何重新规划SEO并处理企业网站上的复杂数据？
根据之前的SEO实战经验，蝙蝠侠IT将详细阐述如下内容：
1、合并删除目录
很多公司在运营的过程中经常会创建多级目录。但是后期增加内容时，往往有些目录的更新频率很低，发布新内容时，网址总是不一样。收录。
例如：一个主域名下有多个产品目录，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目录每天都会有很多新的内容，而且质量比较好，而其他目录只是偶尔更新，但是你必须使用多个目录来区分类别。
其实如果这个需求不是很必要，我们建议将/p2/、/p3/、/p4/下的内容统一规划到/p1/publish，然后用TAG标签替换/p2/ , /P3/, /p4/ 分类属性。
一个有效的策略是集中目录/p1/的权重优势，提高目录下内容的收录率，帮助提升排名。
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如果您的网站经常在百度站长工具中发现多个网址的关键词排名，我们认为实际上存在内部关键词冲突。
简单来说：在一个网站中，相同的关键词排名出现在两个页面上。
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因此，我们有必要进行合理的标题优化。
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在做SEO排名的过程中，我们总是采取各种策略来尝试提升百度的关键词排名，但有时候策略错误很容易导致品牌词排名与首页不匹配。情况，例如：
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通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
①搜索引擎算法调整
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其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
一些SEO小伙伴经常使用内链关联一些关键词，企图提高这个词的排名，但有时速度不够快，比如：
①始终重复添加相同的关键词内链。
②在同一个页面，同一个关键词，有多个相同的内部链接。
当这些指标达到极值时，很容易被搜索引擎误认为是操作排名，从而影响排名损失。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(企业站如何重新规划SEO，处理繁杂数据的数据？)
在做SEO的过程中，对于企业主来说，在刚开始建立网站的时候，没有人会有先见之明，采用正确的SEO优化方法。这必然会导致一些问题，比如：
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5、合理的内链策略
通常网站的流量不稳定，核心因素主要包括两个方面：
①搜索引擎算法调整
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其中，我们认为内部优化策略往往是导致关键词排名的重要影响指标，使用最频繁的是内部链接。
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当这些指标达到极值时，很容易被搜索引擎误认为是操作排名，从而影响排名损失。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-01-02 10:19
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
TreeTechnologies网站 seo优化的概念和重要性是指搜索引擎优化，即增加网页在自然搜索结果（非商业推广结果）中的数量和排名的优化行为搜索引擎。该行为旨在从搜索引擎获取更多免费流量和更好的展示图片。随着互联网的发展，网络营销成为一种非常流行的营销方式，增加了网站的知名度，增加了销售机会。 SEO可以分为两类：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是优化网页，提高搜索引擎排名，增加网站流量，最终了解不同搜索引擎如何抓取网页，索引并确定特定关键词的搜索结果排名提高销售能力或知名度网站。传输容量技术 在网络信息时代，搜索引擎已经成为人们信息检索的主导力量。在更新网站设计理念的过程中，也开始面向用户，转向搜索引擎。所以网站的设计要时刻适应搜索引擎，对搜索引擎友好。
强调以搜索引擎为主体的网站设计理念，可以更好的实现网站的设计目标，实现网站的功能，回归基础建设。 SEO (seo) 具有长期有效的网站优化结果，可以帮助您提高网站综合指数。 查看全部
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随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
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搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(
SEO可以分为两类：现场型SEO和现场SEO..)
随着网络信息和电子商务的飞速发展，搜索引擎在网民心中的地位越来越重要。如何增加网站被搜索到收录的概率，提高搜索排名，提高网站的转化率，成为网站施工人员关注的重要问题到。 SEO作为基于搜索引擎适配的新概念，是当今网站设计的新趋势。通过分析网站设计中的SEO技术，探讨网站设计中的SEO策略。
TreeTechnologies网站 seo优化的概念和重要性是指搜索引擎优化，即增加网页在自然搜索结果（非商业推广结果）中的数量和排名的优化行为搜索引擎。该行为旨在从搜索引擎获取更多免费流量和更好的展示图片。随着互联网的发展，网络营销成为一种非常流行的营销方式，增加了网站的知名度，增加了销售机会。 SEO可以分为两类：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是优化网页，提高搜索引擎排名，增加网站流量，最终了解不同搜索引擎如何抓取网页，索引并确定特定关键词的搜索结果排名提高销售能力或知名度网站。传输容量技术 在网络信息时代，搜索引擎已经成为人们信息检索的主导力量。在更新网站设计理念的过程中，也开始面向用户，转向搜索引擎。所以网站的设计要时刻适应搜索引擎，对搜索引擎友好。
强调以搜索引擎为主体的网站设计理念，可以更好的实现网站的设计目标，实现网站的功能，回归基础建设。 SEO (seo) 具有长期有效的网站优化结果，可以帮助您提高网站综合指数。
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(多换点相关性的行业内链系统搭建需要你自己去整理 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-01-02 10:18
搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(多换点相关性的行业内链系统搭建需要你自己去整理
)
首页可以查看我们网站的各个内容，一般都会有产品、公司介绍、案例、资质，文章调用这些
哪些模块能给用户带来更多的价值，给用户带来更多有用的价值很重要
还要注意不可缺少的必要内容，比如一些网站没有朋友链模块
nofollow 设置
为了方便搜索引擎的抓取，让它抓取一些需要抓取的位置，避免蜘蛛爬到自己的网站，但是抓取的页面都是无效的
所以我们可以给一些按钮添加nofollow，包括一些没有价值的页面，你也可以添加nofollow
首页可以更好的集中在对应的关键词和页面顶部，以获得更好的排名
内容填充
内容填充主要是我们的文章页面，以及首页可以布置关键词的地方。我们需要在首页增加我们对应的关键词的密度
对于我们自己的优化操作，需要有一定的数据支持，尤其是我们自己的文章页面收录情况，以及每个关键词 issue的密度
您可以依靠工具来检索相应的数据，进行调整等操作
检查页面规格
首页的标准化非常有必要，可以按照百度优化白皮书进行操作
浏览体验，页面要简洁明了，方便用户观看
减少广告，不要动不动就弹出对话框，严重影响用户体验
交互设计应能正常运作，如留言板、在线客服等
内链朋友链
多改变你的朋友链并没有什么坏处。主要原因是如果朋友链是正规的企业网站，有记录，相关行业较多。
内部链系统的搭建需要你自己组织，文章页面调用，跳转页面加载等
查看全部
)
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