搜索引擎主题模型优化(小编的2018年网站SEO优化的八大精髓！！)
　　很多人还停留在几年前的SEO优化方法上，每天写伪原创，发外链等等，然后每天查询网站关键词的排名，期待能有好的效果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想要取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。小编根据自己的一些经验总结了2018年网站SEO优化的八大精髓。
　　网站建筑生产设计
　　1、网站的访问速度
　　很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待，即使你费尽心思去优化一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。
　　网站建筑生产设计
　　2、网站登陆页面内容优化
　　着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
　　网站建筑生产设计
　　3、网站页面设计
　　无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
　　网站建筑生产设计
　　4、减少不良因素的发生
　　很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
　　网站建筑生产设计
　　5、关键词的添加和分配
　　之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
　　网站建筑生产设计
　　6、主题模型的注入
　　仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
　　网站建筑生产设计
　　7、搜索引擎显示文字优化
　　在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
　　网站建筑生产设计
　　8、独特品质网站内容
　　搜索引擎自始至终强调的一点就是内容。无论网站如何优化，仍然需要创建对用户有用的独特内容。
　　网站建筑生产设计
　　综上所述：匠匠匠心科技小编简单总结了以上的优化小技巧，希望对优化行业专业的企业和兄弟们提供一些参考。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(【】基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎研究摘)
　　基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎研究摘要：针对当前主流搜索引擎个性化程度低的问题，将用户的兴趣类别和加权关键词组成的向量集表示用户兴趣模型，更新算法用于更新和优化模型。用户兴趣模型结合开源搜索引擎Nutch，加入中文分词组件IKAnalyzer，实现个性化搜索引擎。对传统搜索和个性化搜索进行了对比实验，结果证明Nutch个性化搜索引擎的搜索结果更符合用户的兴趣。关键词：用户兴趣模型；个性化；搜索引擎;
　　目前主导市场的搜索引擎查询结果仅与用户输入的关键词相关，并未考虑隐藏在同一关键词中的用户个性化需求。这类搜索引擎的主要特点是信息的自动抓取和自动排序和搜索[2]。目前，主流搜索引擎都没有实现面向客户需求和兴趣的个性化搜索。在这种情况下，个性化搜索引擎的研发逐渐兴起。在这一代搜索引擎中，应具备的公认特征是个性化和智能化[3]。为了根据用户需求和兴趣生成搜索结果，搜索引擎需要基于用户兴趣模型的构建。本文采用隐式反馈的方法，通过分析用户的浏览行为和浏览内容，得到用户的兴趣类别和关键词，并使用一组加权的关键词组成的向量集来代表用户的兴趣。采用更新算法对模型进行优化，使用户模型的构建在条件的引导下进行，实现智能搜索。在个性化搜索引擎的实现部分，基于Lucene，用Nutch实现个性化搜索引擎，作为实验平台验证用户兴趣模型的有效性。1 用户兴趣模型的建立与应用 一般来说，个性化搜索引擎的结果依赖于用户兴趣模型的表示，因此用户兴趣模型的构建在个性化搜索引擎的研究和实现中非常重要[4]。本文在传统向量空间的基础上，采用改进的多级向量空间模型来表示用户兴趣。
　　由于用户兴趣的多样性，将用户兴趣分类可以有效减少不同类别之间的相互干扰，提高检索准确率。具体为“用户→兴趣类别→兴趣入口”的层次树结构，如图1所示。 [用户][兴趣类别1][KW11][…][KW1n] […][兴趣类别m] [KWm1][…][KWmn] 图1 图1中多级向量空间中的用户兴趣模型，第一层是用户，第二层是兴趣类别，第三层由词条组成用户的兴趣。假设用户感兴趣的领域有m个，那么兴趣概况（Interest Profile）也可以用如下向量表示：IPro={(C1, H1, Q1, T1）, (C2, H2 , Q2, T2）, ..., (Cm, Hm, Qm, Tm)} 其中(Ck, Hk, Qk, Tk)是用户第k个兴趣的节点，Ck代表兴趣类别的名称；Hk 代表类别 的权重，是对 Ck 类的所有样本的感兴趣程度的乘积。Qk 表示样本数，Tk 表示感兴趣的术语列表。如果 Ck 类中有 n 个有趣的术语，则 Tk 可以表示为： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 个条目，KWkn为关键词，WTkn为其权重，在用户兴趣模型构建之初，需要主动输入一些兴趣类别，而这部分主要是用户的稳定兴趣。Hk 代表类别 的权重，是对 Ck 类的所有样本的感兴趣程度的乘积。Qk 表示样本数，Tk 表示感兴趣的术语列表。如果 Ck 类中有 n 个有趣的术语，则 Tk 可以表示为： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 个条目，KWkn为关键词，WTkn为其权重，在用户兴趣模型构建之初，需要主动输入一些兴趣类别，而这部分主要是用户的稳定兴趣。Hk 代表类别 的权重，是对 Ck 类的所有样本的感兴趣程度的乘积。Qk 表示样本数，Tk 表示感兴趣的术语列表。如果 Ck 类中有 n 个有趣的术语，则 Tk 可以表示为： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 个条目，KWkn为关键词，WTkn为其权重，在用户兴趣模型构建之初，需要主动输入一些兴趣类别，而这部分主要是用户的稳定兴趣。
　　在使用过程中，搜索引擎需要具备隐式获取用户兴趣并自动处理用户兴趣模型更新的能力。根据人的行为和心理特征，用户兴趣分为实时兴趣和稳定兴趣，分别是指用户短期和长期不变的兴趣倾向。用户的实时兴趣主要是从用户在短时间内访问的页面中获取的。假设用户一天访问 w 个页面，可以用 m 维向量 Ptd 来描述当天的兴趣： ptd=(,,... ,) 其中每一项可以表示为： = 用户的稳定兴趣可以通过用户在n天内的访问历史获得。在本文中，n的值作为天的窗口比例，Sj定义为用户在前j天浏览过的页面数，其中s0表示用户当天浏览过的页面数。在此基础上，通过设置窗口的尺度n来构建用户的稳定兴趣模型，其中n定义为60。与Ptd的构建类似，使用一个m维向量来表示用户的稳定兴趣，即具体表示为： psd=(,,... ,) 根据以上分析，公式中的每一项可表示为： = 其中，为衰减因子，代表稳定兴趣的遗忘率。就像人脑会忘记事情一样，元素在用户稳定兴趣中的权重也会随着时间的推移而降低，所以衰减因子在用户模型中的应用保证了模型的时间可靠性。在这个遗忘因子中，hl 是一个生命周期参数。根据经验，人们接受的新知识一般在一周后开始被遗忘，因此将hl的值设置为7；din 表示 关键词t(k) 首次出现的日期，d 表示当前日期，d-din 表示 关键词tk 在模型中存储的天数，即数字用户感兴趣的天数。
　　最后，由于用户每天访问的页面数量是不同的，因此它通过每天访问的页面总数 Sn 进行归一化。随着用户访问时间的积累和访问页面数量的不断增加，用户的稳定兴趣模型会自动更新。结合用户实时兴趣，可以形成用户兴趣模型，表示为： P= a×ptd+c×b×psd 其中，a+b=1，c为常数，定义如下：其中，dur表示用户每次花费在每个关键词上的平均时间，通过初步实验分析研究，本文确定阈值Th=0.317。网页，就像用户兴趣模型一样，可以用一个向量空间来表示，因此可以通过向量的相似度计算对它们进行统一处理。假设页面 ri 是搜索引擎查询到的第 i 个页面，计算用户兴趣模型 P 与 ri 的向量形式的相似度的公式如下： 使用该公式，搜索引擎查询到的页面 ri并且可以计算出用户兴趣模型。P之间的相似度。也就是说，搜索引擎得到一般的搜索结果后，可以将搜索结果按照相似度降序排列显示，从而达到个性化搜索的目的。2 基于Nutch的个性化搜索引擎的实现与一般搜索引擎类似。Nutch 的两个主要功能是爬取和查询。Nutch 中爬虫的主要职责是从互联网上爬取网页并构建结构良好的索引。查询是根据用户查询关键词[5]返回符合要求的网页。
　　由于Nutch的中文分词采用默认分词，会直接影响到搜索结果的排序检索效率和准确率，因此本文在Nutch中加入了IKAnalyzer中文分词组件。个性化搜索引擎的关键是将高质量、高精度的用户兴趣模型应用于常见的搜索引擎[6]。引擎匹配模块就是根据这个原理发挥作用，计算用户搜索到的网页文本与用户兴趣的相关度，并进行排序。本文编写Java代码实现用户兴趣模型中用户兴趣的提取。具体来说，首先构建一个对象，实现映射，打开建立的索引文件，新建一个爬虫对象，得到最基本的用户兴趣类别；然后根据用户输入的关键词，得到匹配结果列表，返回查询关键词匹配的兴趣类别；然后给得到的兴趣类别分配权重，得到兴趣类别的关键词链表，并输出；最后，返回提取的用户兴趣。个性化搜索引擎的界面界面是用户检索和返回查询结果的地方，也是直接向用户提供服务的地方，简单、方便是最基本的要求。最终实现的个性化搜索引擎界面采用Nutch系统自带的页面，如图2所示。 图2个性化搜索引擎界面3实验结果在实验中，首先需要根据用户兴趣模型获取用户兴趣类别。通过索引获取的文本文档存放在/nutch-1.2/vipcrawl，vipcrawl是通过nutch自带的爬虫爬取同目录的vipurls.txt得到的。
　　vipurls.txt 存储了大约一百个 网站 链接以及更多网页。爬取深度为2，获取的页面具有代表性。分析用户浏览行为和内容后，网页文本分类结果如表1所示。 表1 网页文本分类结果[主题类别\&文档总数T\&检查次数N1\ & 错误数 N2 \ & 准确率 P \ & football \ & 300 \ & 245 \ & 55 \ & 0.@ >817＼&IT＼&800＼&756＼&44＼&0.945＼&Mobile＼&200 ＼&175＼&25＼&0.875＼&旅游＼&600＼&564＼&36＼&0.@ >940\&] 在表1中，P=N1/T。文本分类完成后，划分的主题类别为用户' 的兴趣类别。由于已经计算了网页的兴趣度，根据公式可以得到用户每个兴趣类别的权重。计算结果如表2所示。 表2 用户兴趣类别和权重[用户兴趣类别＼&权重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手机＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用户的兴趣模型，该模型的可视化表示如图3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手机(0.17）][Apple12.36][三星< 由于已经计算了网页的兴趣度，根据公式可以得到用户每个兴趣类别的权重。计算结果如表2所示。 表2 用户兴趣类别和权重[用户兴趣类别＼&权重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手机＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用户的兴趣模型，该模型的可视化表示如图3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手机(0.17）][Apple12.36][三星< 由于已经计算了网页的兴趣度，根据公式可以得到用户每个兴趣类别的权重。计算结果如表2所示。 表2 用户兴趣类别和权重[用户兴趣类别＼&权重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手机＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用户的兴趣模型，该模型的可视化表示如图3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手机(0.17）][Apple12.36][三星< 根据公式可以得到用户每个兴趣类别的权重。计算结果如表2所示。 表2 用户兴趣类别和权重[用户兴趣类别＼&权重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手机＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用户的兴趣模型，该模型的可视化表示如图3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手机(0.17）][Apple12.36][三星< 根据公式可以得到用户每个兴趣类别的权重。计算结果如表2所示。 表2 用户兴趣类别和权重[用户兴趣类别＼&权重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手机＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用户的兴趣模型，该模型的可视化表示如图3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手机(0.17）][Apple12.36][三星<
　　从图3的模型可以看出，用户最感兴趣的三个领域是“足球”、“IT”和“手机”。其中，在“足球”这一类目中，用户兴趣的关键词描述为“英超”、“德甲”、“西甲”，关键词“英超”占比最大部分。实验中，输入关键词和用户兴趣相关的预期内容如表3所示。 表3 用户兴趣相关的预期搜索结果[关键词＼&用户兴趣相关的预期内容\&Anderson＼ &与英超球员安德森相关的内容＼&苹果＼&与苹果产品和公司相关的内容内容＼&小米＼& 小米公司及产品相关内容＼&Little Flea＼&巴塞罗那球星梅西（昵称Little Flea）相关内容＼&] 基于以上四项个性化搜索关键词和百度搜索，根据表3，统计是否每个关键词的每个搜索结果的前30页都与用户兴趣相关，得到的搜索结果对比如图4所示。 图4 百度搜索与Nutch个性化搜索结果对比 从结果对比从图4可以看出，基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎获得了更多符合用户兴趣的搜索结果。百度搜索前30名中，10%、30%、96.7%、10%符合用户兴趣；在 Nutch 个性化搜索的前 30 名结果中，
<p>实验表明，个性化搜索引擎可以在一定程度上提供更符合用户兴趣的搜索结果。4 小结 本文以用户兴趣模型的构建为出发点和研究重点，建立了表达用户兴趣的分层向量空间模型，构建了Nutch个性化搜索引擎，实现了引擎匹配模块和搜索接口模块。实验中，分别使用百度搜索引擎和Nutch个性化搜索引擎对相同关键词进行页面搜索，根据与预期用户兴趣相关的内容对搜索结果进行分析比较。实验结果表明，所构建的用户兴趣模型可以在一定程度上达到个性化搜索的目的，验证了用户兴趣模型的有效性。但在研究过程中，仍有一些方面需要改进和完善。这主要包括：用户兴趣模型中隐含的信息获取需要更高效的方式；搜索结果的个性化程度有待进一步提高；用户兴趣更新的有效性需要通过长期频繁的实验来证明。因此，下一步将根据发现的问题，对个性化搜索引擎的核心——用户兴趣模型进行优化，设计并进行更长时间、更高频率的实验，提高用户兴趣的有效性。更新。验证以进一步增强搜索引擎的个性化。参考文献：[1]费洪晓，莫天池，秦启飞等. 社交网络相关机制在搜索引擎中的应用综述[J]. 计算技术与自动化, 2014.33 (1）: 1-9 [2] Lu D, Li Q. Personalized search on Flickr based on searcher's preference prediction[C]//第20届国际会议论文集万维网会议伴侣. ACM, 2011: 81-82 [3] 刘元, 张龙波. 个性化搜索中的用户特征模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2011.47(1&lt; @5）: 19-24 [4] 李庆华, 康海燕, 袁晓娇等. 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究[J]. 西安交通大学学报, 2013. 81-82 [3] 刘元，张龙波。个性化搜索中的用户特征模型研究[J]．计算机工程与应用, 2011.47 (1 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何做好网站优化（细节）?的制作定义如下)
<p>网站优化怎么做（详情）？一、结构优化1、网站整体代码使用div+css，方便优化，对搜索引擎友好；2、网站 避免代码中出现冗余代码，会影响网站的访问速度，也会影响用户体验；搜索引擎不友好，不利于优化。建议程序员可以改成静态或伪静态；4、网站咨询客服代码，杜绝使用左右浮动、遮挡视线的浮动广告，严重影响用户体验，更别说转化！5、网站列和导航应该是清晰的，子导航设置应该扩展网站 话题。网站一般尽量不要超过三种颜色，就像人穿衣服一样。如果一个人穿了三种以上的颜色，就说明这个人不懂得打扮，看到的时候，骨子里会有一种不愉快的气息。; 二、网站站内优化1、URL收录关键词，使用全拼（第一拼）命令URL（url）增加页面的相关性，包括域names 和 columns ，且 url 级别不超过 4 级；2、必须设置面包屑导航，不仅有利于搜索蜘蛛，还可以让用户快速返回上一级；3、网站内容要定时定量更新，让搜索蜘蛛也天天定时来网站收录&lt; @文章，最近百度有一些小改动，虽然还没有对外公布，但是经过大体的审核，随机测试确实提升了 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(深圳搜索引擎优化案例分析二、优化前网站信息收集二)
　　搜索引擎优化案例研究
　　
　　二、预优化网站信息采集
　　
　　二、预优化网站信息采集
　　
　　三、推荐网站优化措施：
　　1、关键词优化：关键词是否需要优化，如果需要，请给出关键词优化措施。
　　回答：是的。
　　建议的关键词优化措施：
　　措施：（1）改招生到广东省，因为关键词太宽泛了。（2）不要把广东青年管理干部学院当成关键词，因为百度索引很低，很难找到。
　　2、网址优化：这个网站网址需要优化吗？如果需要，请给出URL优化措施。
　　答：需要
　　推荐的URL页面地址优化措施：
　　行动：如果你不经常输入这个网站，它会很难记住。最好使用 网站 开头或等于第一个字母。
　　3、页面代码优化：这个网站页面代码需要优化吗？如有需要，请给出页面代码优化措施。
　　答案：没有
　　推荐的页面代码优化措施：
　　4、网页结构优化：这个网站页面结构需要优化吗？如有需要，请给出网页结构的优化措施。
　　答：需要
　　推荐的页面结构优化措施：
　　行动：缺少身体部位并进行搜索。列有点太密集了。
　　5、网站结构优化：这个网站的网站结构需要优化吗？如果需要，请给出网站结构优化措施。
　　答：需要
　　建议网站结构优化措施：
　　措施：(1）修改每个网页的地址，形成统一的树状物理结构。(2）每次切换页面后，可以回到首页，也可以继续通过导航页面内容浏览其他页面。
　　6、内外链接优化：这个网站的内外链接需要优化吗？如果需要，请给出网站结构优化措施。
　　答案：没有
　　推荐的内外链优化措施：
　　搜索引擎优化报告 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
搜索引擎会根据用户输入的关键词，质量最好的内容呈现给用户)
　　搜索引擎如何确定内容相关性
　　当用户使用搜索引擎搜索某个关键词时，搜索引擎会根据用户输入的关键词，将最相关、质量最好的内容呈现给用户。
　　1、什么是网站内容相关性
　　所谓网站内容相关性，简单来说就是指标题与内容的匹配度和相关度。
　　2、标题出现关键词
　　一个网站或者网页的标题可以说是这个网站或者网页的主题和中心思想。如果 关键词 出现在一个 文章 中，那么搜索引擎会认为这个页面肯定和 关键词 非常相关，这就是为什么 网站 或者页面的标题是这样的重要的。
　　
　　3、权威网站的链接
　　权威的 网站 通常被搜索引擎信任。如果权威网站 导出一个页面链接并认为该页面与“SEO”相关，那么搜索引擎将跟踪该链接。认为该页面的内容是“SEO”，这就是为什么链接或高质量的入站链接如此重要的原因。
　　4、是否与链接页面的主题相关的锚文本
　　锚文本，也称为锚文本链接，是链接的一种形式，类似于超链接，超链接的代码就是锚文本，使关键词成为一个链接，指向其他网站页面。锚文本可以准确描述所指向的页面内容，搜索引擎可以通过锚文本来判断链接的网站页面的主题是否与锚文本相关。
　　5、链接页面是否与链接页面的主题相关网站
　　如果链接页面与链接的网站页面的主题相关，那么锚文本充当两个与主题相关的网站页面之间的媒介，搜索引擎自然会到达另一个网站通过锚文本，既肯定了网站本身，也减轻了搜索引擎的负担，也给予了一定的权重传递。
　　6、用户之间的相关性和关系
　　搜索结果相关性的排名技术主要是由搜索的特性决定的，因为目前的搜索引擎关键词搜索用户通常可以返回几万个页面，虽然这么多的页面可能与用户。内容需要相关，但搜索引擎仍然需要对用户最可能感兴趣的内容进行排名，这就要求这个页面与用户的行为和意图最相关，从而提高用户的满意度。
　　伟大的（） 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(机器学习实战|数据挖掘常用模型大解析如何利用价值类别评分模型)
　　搜索引擎主题模型优化广告系统搭建更多详情见：机器学习实战|数据挖掘常用模型大解析如何利用价值类别评分模型做点击推荐系统的同时利用自然语言处理做离线告警（比如离线周报的排名跟踪、下钻、订单跟踪等）？
　　我记得tf-idf+cnn做文本有效性检测，大概要看下文本的特征是否合理匹配，比如评分文本中，应该需要考虑评分的权重来进行推荐。简单来说，文本分类问题中，每个文本最好有可能被不同人读过，当评分文本中存在两种或多种不同的人读过时，需要能够准确定位出来每个人读过的文本类别。如果一一划分的话，会出现某个人读过的文本多于单个人读过的文本，那么该候选文本可能不是最佳推荐文本。大概如此。
　　作为每个投放平台小达人，想说。很想听下大佬们的推荐。
　　我的经验：仅是研究过一种手段，不作推荐。有一点建议就是要考虑量级问题，现在的s推荐方案都基于深度学习，当然可以加入语义信息或其他量级，量级不够，说什么估计都是瞎扯，要考虑量级问题，
　　题主是语音推荐或搜索算法硕士？这是我的第一个回答，至于我怎么这么无聊写出来的就先按下不表吧，有人看到再补充。随便说两句：语音检索是不是就是做出文本候选集啊，用一些常用的聚类（比如knn）来提取关键词。因为我一直在搞语音推荐，还是很了解这块东西的，所以就自己研究了一下，写了一篇博客，分享给大家，其中关于语音文本检索，大家可以看看，希望能够抛砖引玉：总结一下语音文本检索实践经验我们从语音文本检索要解决什么问题开始入手，分别从作用域（描述自己的文章在哪个类别里）、评分最高关键词（判断那些关键词是自己的热词）、文本分类、规则提取、语义匹配等不同角度阐述，从简单到复杂，对照中文互联网。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(初学者—SEO优化，新时代在互联网的覆盖下，找到一份好工作)
　　网络营销——SEO优化，在新时代的互联网覆盖下，无论是传统企业还是新兴企业，都知道SEO优化对公司品牌推广和产品销售的重要性。随着科技的发展和互联网的发展，SEO优化不仅仅是发外链那么简单，对网站SEO人才优化的要求也越来越高。
　　但是，在哪里提高优化技能，跟上互联网的发展，找到一份好工作呢？
　　初学者，怎么破？
　　
　　别着急，往下看，Yumi教你8招：
　　一.登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[精选穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二.重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　三. 改进 UI、UX 和品牌，以实现信任和参与
　　很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要得到UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。四.避免让用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五.关键词植入物
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　六.主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七.显示文字深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　八.创造独一无二的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮
　　2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他内容无重复，深度更健壮
　　4）打开速度快（无广告），可以在不同的终端上阅读
　　5）产生情感想法，如认可、惊喜、喜悦、思考等。
　　6）可以达到一定的转发和传播力
　　7）能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题
　　卓讯华宇IT专注IT职业教育16年，致力于互联网运营工程师和软件工程师的培养，帮助每一位想进入IT行业的年轻人实现职业的平稳过渡，实现高支付职业梦想！ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(企业网站的基础优化是非常重要的的发布方法)
　　企业网站可以直观的让用户了解公司的产品和文化等。就像门面一样，一个高质量的网站会更容易吸引用户点击，提高用户留存率
　　
　　我们可以从三个层面优化网站，提升网站的排名，增加网站获得的有机搜索流量
　　收录 和排名问题
　　为了提高网站的排名，必须提高网站的收录率，并且网站的内容必须与主题相关，也就是说我们应该与该主题相关。
　　搜索引擎会为搜索用户提供相应的搜索结果。每个搜索引擎都有自己的算法。地理位置、搜索历史和搜索时间都会影响搜索结果。
　　文章 的内容仍然需要更加充实。除了解决相关需求，我们还需要提供一些有价值的附加内容
　　搜索引擎喜欢高质量的内容，因为它们可以总体上理解用户意图，从而获得更好的排名
　　因此，我们可以实现关键词的需求覆盖，增加文章的类型，发布更多，有机会成为收录
　　网站的基本优化
　　其实基础优化很重要。如果网站的基础优化没有做好，很可能被百度判断为垃圾页面
　　内链、外链等系统化的布局操作有利于权重的传递，但需要做好nofollow
　　网站布局合理，符合用户浏览体验，具有更丰富的价值输出
　　每个页面的完整性也更重要。我们可以针对一些排名靠前的同行设置和修改它。
　　
　　网站的打开速度和域名问题，打开速度越快越好。如果是旧域名，应该没有灰色历史记录。
　　不断优化网站
　　企业网站的持续优化其实和流量站的不同，因为流量站需要大量的文章来占据空间，获取排名和流量。
　　而企业站，除了我们自己的产品，还可以发布与业务相关的内容关键词文章
　　也可以靠这些关键词来获得排名和流量，对网站有价值的内容也可以增加权重
　　百度算法的持续更新也需要查看自己的企业网站，有没有算法触到的地方，要及时调整
　　友链和外链的更换和检查，这个需要用工具检查
　　以上三个层次是企业网站优化比较基础的方法。如果你找到适合你的有效优化方法网站，你将有机会获得更高的排名和展示。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(2.基于抽样的算法，变异式的期望和期望算法)
　　LDA是一个三层贝叶斯模型，三层分别是：文档层、主题层和词层。该模型基于以下假设：1）整个文档集合中有k个独立主题；2）每个主题是单词的多项分布；3）每个文档由k个主题组成主题是随机混合的；4）每个文档是k个主题的多项分布；5）每个文档的主题概率分布的先验分布是狄利克雷分布；
　　6）每个主题中词的概率分布的先验分布是狄利克雷分布。
　　文档生成过程如下： 1）对于文档集M，由带参数β的狄利克雷分布生成主题的分布参数φ；2）对于M中的每一个文档m，参数为α的狄利克雷分布中采样doc到topic的分布参数θ；3）对于文档m中的第n个词W_mn，先根据θ分布对文档m的一个隐式主题Z_m进行采样，然后根据φ分布对主题Z_m采样一个词W_mn。
　　————————————————————————————————————————————————————— — —
　　两种估计方法 - VEM 和 gibbs
　　一般来说，逼近这种后验分布的方法可以分为两类：
　　1. 变分算法，它们是确定性方法。变体算法假设一些参数分布，并将这些理想分布与后验数据进行比较，并找到最接近的分布。因此，估计问题转化为优化问题。主要算法是变分期望最大化算法（VEM）。这种方法是最常用的方法。主要用在 R 软件的 tomicmodels 包中。
　　2. 基于采样的算法。采样算法，比如Gibbs采样，主要是构造一个马尔可夫链，从后验经验分布中抽取一些样本来估计后验分布。吉布斯采样的方法在 R 软件的 lda 包中被广泛使用。
　　参考：使用R作为主题模型：词过滤和主题号确定
　　R包枚举——lda和topicmodel
　　在R语言中，提供LDA模型的包（package）有两个：lda和topicmodels。
　　lda 提供基于 Gibbs 采样、MMSB（混合成员随机块模型）、RTM（关系主题模型）和 sLDA（监督 LDA）和 RTM 的经典 LDA。基于 VEM（变分期望最大化）。
　　topicmodels 基于包 tm 提供了三种模型：LDA_VEM、LDA_Gibbs 和 CTM_VEM（相关主题模型）。
　　此外，textir 包还提供了其他类型的主题模型。
　　参考：R的文档主题模型
　　————————————————————————————————————————————————
　　但是主题模型有一个非常大的问题：模型质量问题
　　1、模型质量差，话题无效词多，清理困难；
　　2、主题差异不够显着，效果不好；
　　3、在一个话题中，词与词的相关性很低。
　　4、 无法体现场景，作者最初想搞一个话题，收录场景词+用户态度、情绪、事件词，形成一个比较完整的体系，但是比较幼稚……
　　5、 主题命名很困难。如果基础词无效，主题画像也很难。
　　————————————————————————————————————————————————
　　一、腾讯孔雀案
　　我们来看一下腾讯孔雀的应用案例：
　　输入一个词，然后弹出两件事：搜索词-主题列表（主题中有很多词）；搜索词-文档列表。
　　笔者猜测实现三个距离计算的过程：
　　首先计算搜索词向量与主题词向量的距离，对主题进行排序；
　　然后计算搜索词与主题下每个词向量的距离，并对词进行排序；
　　最后计算搜索词与文档向量的距离，对文档进行排序。
　　腾讯在制作主题系统方面下足了功夫，从中可以看到如下信息：
　　1、一般来说，单词之间的相关性不是那么强；
　　2、词性基本都是名词，很少有动作和形容词。
　　系统还做了一些有趣的尝试：利用用户-QQ群矩阵做话题模型，对QQ群进行聚类，可以很好的了解不同的用户群喜欢什么样的话题群，有多少人。
　　————————————————————————————————————————————————
　　二、主题模型的主要作用（参考博客）
　　有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
　　1)衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
　　2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
　　3)它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
　　4)它是无人监督的，完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
　　5)它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
　　综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
　　————————————————————————————————————————————————
　　三、主题模型的一些扩展
　　可以看到模型的扩展
　　1、基于LDA的主题模型变形
　　用于情感分析：主题情感偏差评分，对主题进行评分，然后根据主题-文档矩阵对每个文档的情感进行评分。
　　主题间相关性：根据主题分布的点积相似度，确定相关文本，建立主题间的相关性
　　时间序列文本，动态主题模型。
　　短文本，消歧，构建语义相似度聚类；
　　对于知识图谱的构建，知识图谱中需要一些集合和潜变量，所以主题建模更适合作为一个大的包容集；
　　利用稀疏性，在模型中的topic-word矩阵中，会有非常低频率的数据，所以可以强制变为0来减少影响。
　　2、摘录：LDA使用心得如果要训练一个主题模型进行预测，数据量要足够大；理论上，词汇长度越长，表达的主题越清晰，这需要一个优秀的词库；如果你想更精细地划分主题或突出专业主题，则需要专业词典；LDA的参数alpha对计算效率和模型结果影响很大，选择合适的alpha可以提高效率和模型的可靠性；题目数量的确定不是特别突出的方法，需要更多的经验；话题模型是根据时间线检测热点话题和话题趋势的不错选择；上面提到的正面词和负面词，怎么用，
　　（参考：R的文档主题模型）
　　3、摘录：LDA 经验
　　整个过程有很多歧义，我列举几个如下：
　　（1）doc应该怎么定义，topicmodel是按人训练还是在每条微博上训练？对比后发现每条微博训练的topicmodel中每个topic的term类别比较一致，所以我选择用微博作为doc单元进行训练，用human作为doc单元进行推理，但是没有找到关于这个问题更详细的参考资料，看了几个topicmodel推特和微博的应用，微博一一作为处理单元。
　　（2）不同的估计方法有什么区别？R包提供了VEM、Gibbs、CTM等，这里不做详细对比，本文其余部分的结果都是基于Gibbs估计的结果。
　　（3）topicmodel适合短文本分析吗？稀疏会带来什么样的问题？其实每条微博都以doc为单位分析会导致稀疏问题，但我没有意识到它有潜在的问题question来。
　　（4）中文文本处理感觉很紧迫……除了分词，没有专门的R包用于词性标注、句法分析、同义词等，本文只做初步处理。
　　（5）最终的聚类效果不仅考虑了明星的专业领域，还考虑了他们的情绪状态、生活中的爱好和兴趣等，是一个综合的结果。选择不同的专业领域可以通过选择不同的主题。来自聚类分析。
　　参考：原文链接：微博名人的那些事
　　——————————————————————————————————————————
　　扩展一：主题模型在关键词抽取中的应用
　　在关键字和短语提取中使用主题建模时，按行业生成用户文档。同时，行业信息可以作为输入主题敏感的排名算法，提高搜索准确率。
　　参考博客：
　　——————————————————————————————————————————
　　扩展 2：LDA 相似性文章聚类
　　论文：Arnab Bhadury 的“使用 LDA 对相似故事进行聚类 | Flipboard 工程”
　　去除一些噪声词，然后使用LDA模型来表示向量文章，提供了低维且鲁棒的词向量表达。
　　博客地址：
　　——————————————————————————————————————————
　　扩展三：中文标签/话题提取/推荐
　　来自知乎的回答，某总结：如何为中文文本做中文标签推荐？
　　1、 根据关键词的权重，如tfidf值，从高到低向用户推荐TopN的关键词作为文本标签。
　　2、LDA，先计算每个中文文本的K个话题分布，取概率最高的话题，然后取话题下概率最高的TopN个词作为标签推荐给用户，但是这种方法的K值不容易确定。最终计算出来的效果不如第一种方法。但是，LDA 不适合解决细粒度的标注问题，例如提取实例名称。
　　3、标签分发模型（NTDM），源自社交媒体用户标签的分析和推荐（）
　　4、Extract关键词 另一种常用的方法是TextRank，它根据词窗共现或相似度构建词网，然后根据PageRank算法计算词权重。
　　——————————————————————————————————————————
　　扩展 4：文本挖掘中主题跟踪的可视化呈现
　　在做主题分类的时候，想做一个每个时间段的主题模型趋势，也就是在不同时间段建模，但是如何可视化这样的内容呢？
　　笔者看到了一个很好的案例：
　　——————————————————————————————————————扩展 5：迭代 LDA 模型
　　LDA作为一种无监督的算法模型，本身在训练集中也可能存在大量的噪声数据，这可能会导致模型在效果上无法满足行业的需求。比如我们经过一个LDA过程后，得到的每个主题的词表（xxx.twords）或多或少都夹杂着其他主题的词或噪声词等，导致后续推理的准确率不理想. 在LDA过程完成并获得xxx.twords文件后，我们可以尝试根据“专家经验”手动去除每个主题中不应该属于该主题的词。经过处理，就相当于获得了一个理想的、干净的“先验知识”。得到这样的“先验知识”后，我们可以将其作为变量传入下一个LDA流程，并且在模型初始化的时候，“先验知识”中的词会大概率落入对应的话题中。使用相同的训练集和相同的参数再次迭代 LDA 过程。经过两三次这样的迭代，应该会有一些改进。虽然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果话题太多（上千或上万），很难筛选出“优先”的一个。知识”。虽然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果话题太多（上千或上万），很难筛选出“优先”的一个。知识”。虽然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果话题太多（上千或上万），很难筛选出“优先”的一个。知识”。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(成都网站优化探讨一下SEO优化的一些小技巧(组图))
　　与多年前的“疯狂外链”相比，百度的算法悄然发生变化，新规则对SEO的思维和方法提出了更高的要求。百度更喜欢系统化优化用户体验偏差，网站优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。今天成都网站优化公司就和大家一起探讨一下SEO优化的一些小技巧。
　　
　　一.着陆页内容解决了这个问题，而不仅仅是描述它：
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[精选穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二.重要的是说“加载速度，速度，速度”三遍：
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　三.对于改善 UI、UX 和品牌的信任感和参与感：
　　很多用户打开网站后的第一印象，不错的山寨，不错的土鳖，很不专业。页面设计需要得到UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四.避免让用户离开页面的元素：
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五.关键词植入物：
　　常规的关键词植入也要继续做，比如Title、H1、文章内部关键词、外部锚文本、内部锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。
　　六.主题模型的注入：
　　单独填词是不够的，因为太机械了，会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七.显示文本深度优化：
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　八.创造独一无二的价值内容：
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1、提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮；
　　2、内容必须是有用的、高价值的、高可信度的、有趣的、值得采集的；
　　3、相比其他内容没有重复，深度更强大；
　　4、打开速度快（无广告），可在不同终端读取；
　　5、能产生认同、惊喜、快乐、思考等情绪化的想法；
　　6、可以达到一定的转发和传播力；
　　7、能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型(一)_)
　　SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
　　1. SEO网站的主题模型是什么
　　通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
　　·
　　1、看关键词密度是否达标
　　2、文章内容字数够吗？
　　3、足够的内容原创
　　4、是否有足够的导入链接（外部链接）
　　5、使用各种H标签来合并关键词
　　6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
　　但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
　　主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，
　　有的有用，有的被采纳。只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
　　1)词族联想
　　2)字系统布局
　　3)补充内容
　　4)内容属性
　　那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。
　　因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
　　第一步：词联想
　　无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
　　当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
　　1)查找同义词和变体
　　2)找与主词内容相关的二等词
　　3)找到与二等词相关的三等词
　　4)判断内容属性与主题（人、地、物）有关
　　让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；根据用途（2)第二个-与主题相关的类词可以是“留几手”、“微博”、“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新词”=土豪，问题又来了，等等。
　　您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
　　第二步：词系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
　　1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
　　2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
　　3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1)对于大部分SEO人来说是必修项目，我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，并尽量出现在正文的上端。
　　方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。在相同条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
　　方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
　　你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
　　主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
　　第 3 步：补充内容
　　或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
　　因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。
　　看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？其实就是为了增强页面主题的深度，通过不同站点的内容来强化信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
　　1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
　　2)在文中使用引用，比如业内知名人士的话或者图标、视频
　　3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K的放100）
　　第 4 步：内容实体
　　这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？
　　[公司] 什么时候提到“知道”？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓鲍的老师，也可以做动词爆老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
　　一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。
　　这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
　　当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
　　内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。
　　你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面上是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，而是看内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
　　总结：
　　每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
　　1)一个很笼统的标题来描述页面的主题
　　2)添加开场白（简要）描述页面内容
　　3)将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
　　4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
　　5)提供额外的现场或非现场辅助资源
　　6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体
　　文/杨紫
　　欢迎转载本文，留言交流&amp;勾搭 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
什么是网站内链？网站SEO优化的一个主要部分)
　　
　　什么是 网站 内部链接？内部链接称为内部链接。例如，如果我有一个 WordPress网站，那么 WordPress网站 内部链接有什么用？例如，WordPress 网站 内部链接对 SEO 有影响吗？答案是肯定的。内部链接是一条网站高速公路，没有它们网站访问者几乎不可能到达那里，或者搜索引擎首先无法将访问者引导到那里，这就是为什么内部链接的SEO应该是WordPress网站SEO 优化的主要部分。
　　本文内容
　　什么是内部链接？
　　内部链接是从 网站 上的一个页面（或 文章）到 网站 上的另一个页面/ 文章 的链接。出于我们的目的，我们将在本文中交替使用“page”和“文章”这两个词。您的 网站 上还有其他类型的链接。由于它们都是“链接”，因此很容易忽略它们，但我们想分解细节。
　　内部链接与外部链接与反向链接
　　每一个高质量的网站都会有内链和外链。内部链接将您的一段内容连接到您的另一段内容，而外部链接则连接到其他人的 网站 上的内容。这两种类型的链接都告诉 Google 和其他搜索引擎，一段内容很重要，因为它们是链接到的。
　　反向链接有点不同。它们是一种外部链接，但它们通常被设置为链接构建策略的一部分。其目的是通过有目的地链接到来自外部网络资源的 网站 内容来增加（在 Google 眼中）网站 内容的价值。问题是，您不能强制另一个 网站 链接到您的内容。但是您可以通过社交媒体 文章、新闻通讯和新闻稿等来源链接到您的 网站，自己创建反向链接。
　　内部链接和反向链接是不同的，但它们经常被认为是同一个链接。这可能有两个原因。首先，任何指向 网站 的链接都可以被认为是“返回”到您的内容，因此“反向链接”可能比“内部链接”更容易记住和使用。其次，由于您创建反向链接而不是其他人的链接构建策略，因此可能的混淆源于谁创建了反向链接，在哪里以及从哪里创建。虽然这不是该术语的定义，但它偶尔会被这样使用。我们只是想向人们说明，指向您自己内容的反向链接来自外部来源，而不是您自己的 网站。
　　内部链接 SEO 和内容
　　用户和搜索引擎依靠内部链接在您的 网站 上查找内容。对于您 网站 的用户，内部链接可帮助他们浏览您的 网站 并找到他们感兴趣的内容，尤其是与他们当前所在页面相关的内容。
　　如果您的内容是链接的，搜索引擎也将更容易找到它。只有当一个页面有内部链接时，他们才会真正认识到它的存在。通过抓取您的 网站，搜索引擎机器人会跟踪从主页开始的每个链接，以确定哪些页面和 文章 存在以及它们如何相互连接。然后，搜索引擎可以索引 网站 的所有链接内容，并确定哪些页面涵盖特定主题。
　　如果您以前听说过 网站maps，那么它基本上就是这样做的。它是您 网站 上所有内容的动态图，以及它们之间的关系。
　　如何构建你的 网站
　　虽然内部和外部链接都对 SEO 有利，但您可以完全控制的唯一类型是内部链接，这就是为什么它应该成为您整体 SEO 策略的一部分。您的 网站 上有许多类型的内部链接可用。最明显的是 网站 顶部菜单中的导航链接。
　　
　　大多数主页本身也有指向其内容的链接，如果您有博客文章feed，那么也有很多内部链接。此外，还有上下文链接，这些链接是您添加到 文章 或页面的链接，以指向访问者的其他有用的相关内容。如果您有多个围绕同一主题的不同博客文章，您将添加上下文链接以将访问者引导至更相关的内容。
　　
　　上下文链接不仅可以帮助用户。他们还让搜索引擎知道 网站 上哪些内容是相关的。然后，这让搜索引擎确定内容的价值，因为您链接到特定页面的次数越多，它就越有用和有价值。这就是内部链接对 SEO 如此重要的主要原因。对于用户导航和客户旅程，一切都与用户体验有关（这就是面包屑链接如此有用的原因）。
　　请记住，这些被视为上下文链接。它们必须与手头的主题相关。如果您从一篇关于 PHP 的 文章 文章链接到一篇关于汽车维修的 文章 文章，Google 和其他搜索引擎将无法在它们之间建立联系。因为根本没有联系。这样做太频繁，爬虫会认为您的 网站 质量（因此价值）低于实际质量。
　　家
　　在大多数情况下，网站 的主页具有最高的链接值，因为它是链接最多的页面。此外，根据谷歌的说法，主页上共享的任何链接都将具有更高的链接价值，因为它们与主页相关。因此，如果您建立一个新页面或 文章 并且希望 Google 高度重视它，请从您的主页链接到它。搜索引擎也是查找和索引主页链接的最快速度。您不希望您的主页链接到 网站 上的每个页面/文章，但在那里添加新内容可以获得额外的关注。
　　金字塔结构
　　一般来说，网站内容遵循一个基本的金字塔结构。
　　但是，并非所有内容都是平等的。您可能有一些类别或页面比其他类别或页面更重要，即使它们位于金字塔的同一级别 - 例如内容链接更频繁。
　　一般来说，您应该遵循金字塔顺序并开始向下链接。您的主页应该（主要）指向类别和部分，而不是跳转到一堆单独的 文章 和页面。并且您的类别/部分页面应该主要指向 文章 和页面，而不是交叉引用其他类别/部分。当您最终处理这些单独的 文章 和页面时，您可以交叉链接和上行链接以重申 网站 层次结构。
　　这不会是一个确切的陈述，因为有些事情总是例外。就像在您的主页上拥有动态博客提要一样。那是从主页到单个文章。但是您也可以通过链接到 文章 类别或标签来在一定程度上改善这一点。
　　内部链接 SEO：基石内容与次要内容
　　您最重要的内容称为您的基石内容。或支柱内容。这是您希望人们在您的 网站 上最常找到的内容。这些页面或 文章 可能会谈论您擅长的服务、主题或产品。例如，如果您有关于跑步的健身网站，您的基础内容可能包括一篇关于心理和跑步对身体的好处。
　　然后，您将从大多数或所有其他运行中链接到该博客文章。您还需要链接到相关个人 文章 和来自 Cornerstone 内容的页面。例如，在您的“跑步的好处”文章中，您可以链接到有关跑步对您的心理健康的好处、与他人一起跑步的好处等的博客文章。这种其他内容称为支持内容。它不像基石内容那么重要（对你的网站）或深入，但它仍然值得寻找。
　　当然也可以直接使用WordPress SEO插件优化内链：
　　Rank Math SEO PRO完美中文版| 搜索引擎排名优化WordPress SEO插件介绍All in One SEO Pro 完美中文版| 强大的WordPress网站专业SEO插件介绍Yoast SEO Premium完美中文版| WordPress 最流行的 SEO 优化 该插件介绍了有关 SEO 内部链接的常见问题。多少内链才够？
　　这个问题没有直接的答案。谷歌有能力在一个页面上抓取数百个链接。但是，获取 网站 的目的是了解它的结构。所以如果你用内部链接填充你的页面和 文章 以增加它们的价值，你可能会让 Google 对你的 网站 的实际结构感到困惑。
　　太多的链接也会损害用户体验，这会对 SEO 产生负面影响。如果访问者被太多链接拒绝，他们可能不会留在页面上，转到另一个页面以获取更多信息，或者稍后返回您的 网站。
　　使用尽可能多的链接来链接到相关内容，并确保您不会因过度链接而损害用户体验。
　　如果您使用过多的内部链接，Google 会惩罚您吗？
　　会议。不过，这并不是说 Google 会禁止您的 网站 出现在搜索结果中。真正的威胁是，如果 Google 无法弄清楚您的 网站 的结构，它将很难将准确的搜索结果返回给用户。Google 高级 网站管理趋势分析师 John Mueller 在这次采访中解释了这个概念。
　　如果没有相关内容怎么办？可以链接到任何页面吗？
　　如果您希望搜索引擎能够抓取并找到您 网站 上的每个页面和 文章，则需要从某个地方链接到它们。但是，如果您没有相关内容，最好的策略是开始添加它。每周——或者每周几次，如果你负担得起的话——发布新内容或充实现有页面以使其成为基础内容。当您添加或修改内容时，请在相关的地方添加链接，并在您的其他内容中链接到您的新内容。归根结底，如果您的 网站 上没有任何相关内容，那它为什么存在？
　　最后总结
　　网站 上相关内容的内部链接。它们还有助于构建 网站 层次结构，帮助用户和搜索引擎找到您最有价值的内容。最重要的页面和 文章 比其他页面具有更高的链接价值，因此从这些页面链接到不太重要的内容是一个不错的起点。内部链接策略可帮助用户和搜索引擎了解查找和排名内容不可或缺的三件事。
　　如果没有内部链接，搜索引擎将无法抓取您 网站 上的所有内容。这意味着没有链接的页面和 文章 不会被搜索引擎发现，也不会出现在用户的搜索结果中。随着您改进链接策略，您还需要优化您的永久链接。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站SEO标题在搜索引擎优化中的作用有哪些呢？)
　　网站SEO 标题在搜索引擎优化中极为重要。它甚至决定了 网站 排名的速度，决定了 网站 的排名，并决定了我们抓取的用户类型。对于 网站，标题就像店面招牌。标题的新颖性、相关性和潜在的点击欲望都被考虑在内！
　　
　　一、网站SEO 标题是什么意思？
　　网站Title指的是网页的标题，网站Title又分为首页标题、栏目页标题、内容页标题。标题可以直接显示在搜索结果中，因此其设计极为重要。
　　二、标题在SEO中的作用
　　1、标题会直接显示在搜索引擎中，所以标题不仅是搜索引擎计算出来的，也是用户看到的。吸引用户的标题可以获得更多的用户点击。
　　2、标题直接参与关键词的排名，将参与搜索引擎排名的计算。所以标题上的文字设计直接关系到网站的排名。
　　
　　三、SEO 标题的基本规范
　　在设计网站的标题时，需要注意搜索引擎的规范。让我们先谈谈基本规格。稍后，我们将深入讨论快速排名行的标题设计。
　　1、标题不超过 32 个字符
　　搜索引擎建议是 26 个字。因为超过32个字之后，标题就无法完整显示了。同时，过多的文字会使搜索引擎难以识别页面的主题。
　　2、单词之间用英文字符隔开
　　如“_”、“|” “-“ 等等。因为搜索引擎计算中使用了中英文，所以英文可以分隔单词。这里我们推荐使用下划线。
　　3、标题中有品牌词
　　品牌词是您的 网站 中的品牌名称，相当于您的 网站 的唯一名称
　　(1）速排标题设计模型一
　　型号：Core关键词——品牌词
　　示例：网络推广服务 - 超级蜘蛛池
　　评论：这个标题的写作是一个单一的文字站。可以将网站的所有权重都集中在一个词上，网站的话题会极其集中。所以这种标题设计是一种非常快速的排名设计方式。
　　(2）快速排名标题设计模型二
　　型号：Core 关键词 - 需求词 - 品牌词
　　例：SEO引流必备技巧，利用关键词布局精准流量_网络推广_超级蜘蛛池
　　解说：这个标题的设计不仅有快速排名的功能，还可以增加长尾关键词的排名，更重要的是这个标题会增加用户点击量。因为我们在标题中添加了需求词，当用户看到他们需要的内容时，用户就会点击。可以说是快速排名称号的升级版。
　　写标题的方法有很多种。
　　从严格的角度来看，我们需要了解分词技术，并使用分词技术为我们的网站写标题。这样的标题是一个很好的标题。
　　不过以上两种写法完全可以帮助新手快速写出标题，这里就不深入讨论一些复杂的写法了。
　　4、写标题时要考虑的事情
　　（1）标题一定要加入吸引用户的元素。一个优秀的标题，用户一眼就能找到自己需要的词。
　　(2）虽然标题参与了关键词的排名，但直接影响标题排名的是我们网站内部的优化。
　　（3） 标题和网站 内容的完美匹配比任何标题设计方法都要好得多。
　　
　　四、使用标题增加网站 转化
　　1、新标题
　　网站标题是用户在搜索结果中对网站 的第一印象。一个新颖的标题，会在用户浏览过程中产生潜在的点击欲望。
　　当我们设置标题时，我们可以将其设置为：
　　(1）时效性
　　如果安排内页，网站本身收录的率更好，可以利用标题设置一个时效性的关键词来吸引用户点击。比如《2020元旦祝福2020微信QQ短信精选元旦祝福-太平洋互联网》
　　(2）总结
　　搜索引擎一直提倡创作原创优质内容，但seoers的写作水平往往参差不齐，文章的质量难以保证。事实上，你可以改变主意。
　　当用户在互联网上搜索时，他们有一定的搜索目标。现实中，网上的搜索结果很多，每个人都坚持自己的观点。我们可以通过整合采集一些相关的页面，编译成一个文章，虽然这不是原创但是也符合搜索引擎对网站内容的审核标准之一，符合用户的需求。
　　(3）标题党
　　这一般体现在新媒体上。头条派对虽然不是打造头条的最佳策略，但经常被用来取得不错的效果。使用时要充分考虑网站的性质、标题的夸张程度、对用户的影响。经验。不做纯头条党，配合干货文章，转化率高。
　　2、标题简短而中肯
　　设置标题时，简明扼要，一句话就能说明，尽量不要冗长，例如：“多层地板，实木多层地板-吉雅地板”。让用户在搜索结果中第一眼就能看到，同时也体现了公司的推广方式不马虎，为用户对网站的印象打下了理想的基础。
　　3、分析用户痛点
　　放开自己，想象自己是一个在脑海中寻找问题的用户。用户最想看的搜索结果的标题是什么，用description标签加强用户对网站的初步理解。重用内容来解决真正的用户问题。
　　4、满足用户需求
　　标题很重要，但这只是吸引用户点击的第一步。我们要在内容上下功夫，满足用户的需求，在跳出率、浏览时间、排名更高、被搜索概率等指标上可以做得更好。做大，形成良性循环。
　　5、保持相关性
　　标题可以任意吸引点击，但网站的相关性不容忽视，因为我们的最终目标是转化率，不要偏离大方向。
　　6、页面构建
　　页面主要是简洁大方。当然，这也是因行业而异的。对于一般的企业网站，最好还是以简洁为主。
　　不管是什么行业，只要是长远考虑，想要做大做强，简约大方是最好的选择。
　　不要把网站弄得密密麻麻，像个小作坊，这是由网站的定位决定的。
　　7、询价设计
　　用标题提高点击率，用页面增加用户停留时间，最后用询盘推动用户尽快成交。
　　关注用户的浏览体验：
　　不要同时出现多个咨询窗口。
　　不要频繁弹出咨询窗口。
　　咨询窗口不易过大。
　　虽然以上是为了最终的交易而做的，但不能急功近利，让用户失去耐心，最终浏览离开网站。
　　总结：想要有好的转化率，以上内容只是冰山一角，还得结合实际情况和网站本身采取对策。
　　扩大学习
　　我还录制了一整套SEO视频，每个5-10分钟，共42个部分。如果你需要它，你可以免费拿走。您可以从头开始逐步学习。您将更详细地讨论 SEO 技术。有需要的站长可以找我。
　　
　　希望大家转发和点赞，谢谢~
　　支持小编，我会不定期在平台分享文章关于SEO学习技巧、实用算法、经验讨论等，
　　网站快速排序技巧、如何提高收录、外链发布等实用信息... 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎字数是否够多？（3）、找到与二类词相关的三类词)
　　2、文章内容字数够吗？
　　(3），找到与两类词相关的三类词
　　3、足够的内容原创？
　　
　　
　　4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
　　方法（2)这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，相同条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果（谷歌有一个叫TF-IDF的专利，可以查看马海翔的博客《自动搜索引擎提取文章关键词原理》中的介绍）。
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和词组之间是相关的，所以词系统布局就是要区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
　　（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
　　
　　因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表和划分使内容更加明显。可以一目了然地看出段落在说什么，前后句子之间是否有联系。不要将意思相近的内容分开太远。, 因为你不能保证蜘蛛会抓取全文。
　　通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
　　5、使用各种 H-tag 来合并 关键词？
　　您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
　　5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
　　当然，提到的实体是近几年才出现的概念。过去大家都用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方式，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
　　但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。是的，这些是 8-9 年前使用的技术，现在有必要优化网站上的内容。如何让搜索引擎理解页面的核心主题，这就是我今天的文章的核心。
　　马海翔博客评论：
　　二、如何做好SEO网站主题模型
　　2、字排版
　　1、描述页面主题的非常通用的标题。
　　方法（1)是大部分SEO人的必修项目，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型(一)_)
　　SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
　　1. SEO网站的主题模型是什么
　　通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
　　· 看关键词密度是否达标
　　· 文章内容字数是否足够
　　· 内容是否充足原创
　　· 是否有足够的传入链接（外部链接）
　　· 使用各种H标签来合并关键词
　　· TDK关键词 是否设置为精确匹配
　　但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，为了优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
　　
　　主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
　　1)词族联想
　　2)字排版
　　3)补充内容
　　4)内容属性
　　那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
　　第一步：词联想
　　无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
　　
　　当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方法关键词，但是你需要达到以下目标：
　　1)查找同义词和变体
　　2)找与主词内容相关的二等词
　　3)找到与二等词相关的三等词
　　4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
　　让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；根据目的（2)次要词与主题内容相关的可以是“留几手”、“微博”、“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新词”=土豪，问题又来了，等等。
　　您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
　　第二步：词系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面后发现这么多关键词，它需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
　　
　　1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
　　2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
　　3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT） 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(SEO站内..文章内容字数是否够多？实操优化方法)
　　今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于SEO，现场...
　　2、文章内容字数够吗？
　　(3），找到与两类词相关的三类词
　　3、足够的内容原创？
　　
　　
　　4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
　　方法（2)这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，相同条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果（谷歌有一个叫TF-IDF的专利，可以查看马海翔的博客《自动搜索引擎提取文章关键词原理》中的介绍）。
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和词组之间是相关的，所以词系统布局就是要区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
　　（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
　　因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表和划分使内容更加明显。可以一目了然地看出段落在说什么，前后句子之间是否有联系。不要将意思相近的内容分开太远。, 因为你不能保证蜘蛛会抓取全文。
　　通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
　　5、使用各种 H 标记来适应 关键词？
　　您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主要词之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为有在其他网站上也会有这样的联想（比如说手哥的时候会提到他的微博、他的新评论、他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，记住你要传递的是主题，而不是关键词密度！
　　5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
　　当然，提到的实体是近几年才出现的概念。过去大家都用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方式，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
　　但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。是的，这些是 8-9 年前使用的技术，现在有必要优化网站上的内容。如何让搜索引擎理解页面的核心主题，这就是我今天的文章的核心。
　　马海翔博客评论：
　　二、如何做好SEO网站主题模型
　　2、字排版
　　1、描述页面主题的非常通用的标题。
　　方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
　　原标题：如何做好网站主题内容模型的SEO优化 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
搜索引擎优化基础知识基础知识100题管理基础知识真题及答案二级造价师基础知识)
　　
　　搜索引擎优化基础知识 中国少先队基础知识100题 管理基础知识 真题问答 管理基础知识 真题问答 基础知识 基础课程目录为 1. SEO的基本概念和模型 2. 搜索引擎关键词3. 搜索引擎中的链接 4. 页面内部元素优化 5. 关于百度和GOOGLE 1. SEO的基本概念和模型 1. SEO定义 2. 搜索引擎SE的工作模型 3 搜索引擎优化 SEO工作模型1 SEO定义SEO 搜索引擎优化 搜索引擎优化是一种使特定页面在搜索结果中排名靠前的方法。搜索引擎的算法是高度机密的。任何搜索引擎优化都是基于猜测，需要长期的观察和总结。月度工作总结和计划 工作总结和工作计划 工作总结和计划 工作总结和工作计划 工作总结 工作计划预算和分步验证 我解释一下大家可以看到有网站A和网站B 在 SEO 模型中，那么他们用什么来输入我们指定的内容呢？哦，通过关键字，我会讲关键字，为什么图片中心是一个页面而不是一个网站因为为外部链接设置关键字的目的是让用户进入我们希望他进入的页面而不是推广整个网站外部链接关键字与本页内容相关。它与第二个搜索引擎关键字有关。搜索引擎关键字定义 12 如何确定关键字我们发现了解的人很少，所以我们提出搜索引擎关键字的概念来区分页面关键字 提到的关键字必须是页面的标题和整个页面的主要内容标题标题。可以从搜索引擎的相关搜索中提取出来。请注意，第三段必须是页面的标题和标题标题中的整个页面。表达的主要内容2 如何确定关键词 确定关键词 搜索引擎优化工作的第一步，需要有一定的语言组织能力和对搜索引擎的理解 确定关键词的三个原则 准确的相关性符合搜索习惯 关键词切分的区别符号 空间模糊查询——模糊查询分词和解释 独立查询绝对分词_独立查询绝对分词 标题关键词1 关键词2 关键词3 标题标题关键词1_关键词2_关键词3 标题其中下划线-和下划线_也不同 例如以陈冠希的新闻为一个例子。标题陈冠希计划在8月将陈焕仁踢走后_，腾讯的目的是分开关键字以突出标题，所以当我们在搜索引擎上搜索的时候，关键词是分开的。要么搜索陈冠希，并计划在8月份将陈焕仁踢走，要么搜索腾讯。如果我们用空格隔开陈冠希阿娇GIGI喜欢在香港拍照，那么当我们搜索陈冠希的GIGI照片时，也会找到这个标题。这就是模糊搜索和拆分关键字搜索的区别。您可以在搜索结果中试一试。很多上网很久的网友都知道，百度不仅可以搜索吃或吃等字眼，毕竟腾讯的目的是把关键词分开来突出标题，所以我们在搜索引擎上搜索的时候，关键词是分开的。要么搜索陈冠希，并计划在8月份将陈焕仁踢走，要么搜索腾讯。如果我们用空格分隔陈冠希Gillian GIGI喜欢在香港拍照，那么我们搜索陈冠希GIGI照片也会找到这个标题。这就是模糊搜索和拆分关键字搜索的区别。你可以试试看。很多上网久了的网友都知道，百度不仅能搜索吃等词，而且腾讯的目的就是把关键词分开来突出标题，所以我们在搜索引擎上搜索的时候，关键字是分开的。要么搜索陈冠希，并计划在8月份将陈焕仁踢走，要么搜索腾讯。如果我们用空格分隔陈冠希Gillian GIGI喜欢在香港拍照，那么我们搜索陈冠希GIGI照片也会找到这个标题。这就是模糊搜索和拆分关键字搜索的区别。你可以试试看。很多上网很久的网友都知道，百度不仅可以搜索吃等词，还可以搜索
　　
　　搜索川菜，两个关键词之间加空格的原理是一样的。这就是关键字的处理。Keywords-title-h1-page content 基本上来说，一个页面最好只设计一个H1H1。H1 是页面的键之一。百度的蜘蛛会先爬标题再往下 H1H2H3H4 如果爬到多个H1，蜘蛛会傻，因为它不知道哪个H1更重要。文章的标题最好用H1，括号和标题一样。至于metaname“keywords”，百度去年对metaname“keywords”不感兴趣，但从去年12月底开始似乎对metaname“keywords”有点兴趣。最重要的链接~搜索引擎中的三个链接 1 链接的分类 2 链接最重要的特征 Keyword Stuffing 2 链接最重要的特征 链接匹配外部链接的两个最重要的特征 目的地是关键词Title Relevance Links to Pages with Low Relevance 只能增加链接的广度 不知道你怎么理解 言外之意就是如果要做外链，那么外链的目的地就是标题中的关键词，所以你做的外部链接必须与目标页面标题中的关键字相同或相似。如果相关性不高，只能增加链接。宽度不会增加网站的权重，那么网站的权重一般是多少，就搜索引擎而言，会给出一个网站个人能力评价评价、个人工作评价评价、评价量规、工作条件评价。风险评价方法评价回复，比如gg的PR值，当然百度也直言不讳，是对网站的评价，当然评分越高你的网站越好，如果你的&lt; @网站 有一只高体重的蜘蛛，它会比较勤奋，不仅一个人来，还带着一个家庭，老少皆宜。1 域名优化百度喜欢拼音GOOGLE喜欢英文是一个网站首先你要有一个好的域名。现在看来百度比cn更喜欢com，所以如果你想做网站，试着注册com。大部分流量来自百度的域名。如果是拼音，没有内容的流量可能或多或少。2个URL的优化目录不超过三级。最深的目录GG自然更好，但是如果在收录的over层加深一级目录，会直接降低权限还是不收录另外，创建一个根目录下的列目录真的很多，比如这个群里很多人都用review程序。我们在最短的时间内将其更改为伪静态结果。在没有内容的情况下，我们3天上传了500多页，收到了500多页，so static~浅目录~好域名~缺一不可~ 3标题优化 4图片优化 alt标题优化 刚才讲了是用模糊还是分割来优化图片，很多人没有添加图片的alt属性。想象一下，搜索引擎的爬虫来到你的页面。到处都有img蜘蛛。也许他是一个色情狂热者。他最想看大奶，但是没有名字的img到处都是。看不到全部代码，所以最醒目的位置，但是很多人没有图片的ALT属性，想象一下搜索引擎的爬虫来到你的页面。您的页面上到处都有img。蜘蛛可能是色情狂。他最想看到的就是大奶子，可是却无处不在。IMG没有名字，他看不到，都是代码，所以最醒目的位置，但是很多人没有图片的ALT属性，想象一下搜索引擎的爬虫来到你的页面。您的页面上到处都有img。蜘蛛可能是色情狂。他最想看到的就是大奶子，可是却无处不在。IMG没有名字，他看不到，都是代码，所以
　　
　　他会一张一张地看，但他永远不知道图片里是什么，然后他会感到无聊，不会再爬了，所以让我们改变它，给每张图片一个alt名称，例如imgsrc“starpicinfo2006-03 -628jpg"border"0"没人知道这是什么图片~我只知道是图片。如果加alt imgsrc"starpicinfo2006-03-628jpg"border"0"alt"武藤然没穿裤子"哦哦哦哦，原来是木藤蓝蜘蛛啊~蓝蓝~我站起来了直，然后我仔细采集了它，然后它出现在百度的图像搜索中。这个很重要~记得给大家网站图片加alt5Table的优化现在比较流行。Divcss 不应嵌套在多个层中。如果可能的话，尝试使用表格第三层最好使用DIV。也许 DVICSS 做起来比较费时费力，但好处却不言而喻。有人说代码不简洁，css很复杂，css确实很复杂，但是蜘蛛不看css，只看你的内容~css外部调用js也是一样。相对来说，DIVCSS确实比TABLE好很多。当然，这是因为 Flash 在 SEO 中的优化。不要选择使用FLASH来实现效果。很多人喜欢在 网站 的主页上使用 FLASH 幻灯片。不知道你有没有发现，如果列表中的FLASH没有消息，那么你的消息可能不会被收录报道那么你这个消息可能不是收录他不能就像没有 ALT 的图片一样阅读。他是盲人。原因很简单。蜘蛛无法理解。很傻很天真他看不懂代码的优化，简洁高效的规范，波形梁钢护栏，护理文档编写规范，操作流程规范，建筑工程验收规范，医疗护理文档编写规范，这样就很易于修改并具有意想不到的效果。相当于引导蜘蛛。优化部分完成。先说一下百度和GOOGLE的区别。一个被广泛认可和广泛认可的有价值的页面。这就是为什么你努力争取N个反向链接但很快你的关键字搜索结果慢慢下降的主要原因。如果您将页面视为一个整体，那么 SEO 是如何工作的，您将是百度。如果你想到一个 网站 整体来说，你会做GOOGLE，也就是关键词外部优化和内部优化。GOOGLE的收录算法趋于趋同 近期监测发现百度开始喜欢元名称“描述”元名称“关键词”开头算法趋于趋同 近期监测发现百度开始喜欢元名称“描述” metaname "keywords"开头的算法趋于收敛 近期监测发现百度开始喜欢metaname "description" metaname "keywords"开头的
　　
　　可以看看之前收到的旧页面，自然了解其他一些需要注意的地方。网站地图GG的PR值网站地图rss更重要网站地图rss更重要站点maphtmlrssxml使用标准篮球场标准尘肺标准单党员活动室建设分级护理细化标准儿科分级护理标准文件名和主页上的链接以及将这些文件放在根目录下都会对您的小型网站产生很大的好处。让我们谈谈SEO作弊的常见形式。黑帽关键字堆砌、链接农场、重定向、桥页等。SEO有白帽和黑帽之分，正义与邪恶。白帽子和奥特曼一样黑帽子是大怪物。在搜索引擎优化行业，人们将使用黑帽称为黑帽，并使用合法手段将网站优化为白帽。可以称为黑帽SEO，比如垃圾链接隐藏网页桥页关键词堆叠等。我解释一下，刚才的关键词都是黑帽方法。关键词堆砌，这个关键词不是页面标题，它是在关键词 @网站域外页面的关键词堆砌 费时费力的链接农场比较搞笑。可以理解为独立的友情链接。其实用处不大。如果比较简单的话，比如大家可以去hao123。他可以理解，最著名的链接农场是在我们的 网站 构造中重定向的。我们经常会遇到像 &lt; @网站因应用需要，改变网页目录结构等调整移动到新地址或改变网页扩展名，如将php改为Html或shtml。该地址只能让来访的客户收到 404 页面错误信息。前几天有朋友说域名变了，但是百度不接受，因为原域名的流量没有用来重定向原域名的流量。原域名积累的权重也没有了。301redirect302redirect301redirect301 代表永久转移 PermanentlyMoved301 重定向是网页更改地址后对搜索引擎友好的最佳方式，只要不临时移动即可，建议使用 301 转发 302redirect302 代表 Temporarily Moved TemporarilyMoved 在过去几年被许多 BlackHatSEO 广泛用于作弊。目前各大搜索引擎都加大了打击力度，比如前几年谷歌对Businesscom的处罚，以及最近对德国宝马的处罚网站甚至网站@网站客观上不是垃圾邮件，而且很容易被搜索引擎误判为垃圾邮件而受到惩罚。建议做定向站或者动态站到静态站，最好的办法是立即清除原站数据，做301跳转。新站、静态站、静态站也是一样. 别想原著。你要知道，如果你的体重不转移，你会失去更多。网站作为选民，所有的搜索结果完全是由这些选民的投票决定的~谷歌关注孟磊设计客观上不是垃圾邮件，很容易被搜索引擎误判为垃圾邮件而受到处罚。建议如果做定向或动态站点到静态站点，最好的方法是立即清除原站点数据并做一个301跳转到新的静态站点。改变静态站也是如此。别想了。你要知道，如果你的体重不转移，你会失去更多。作为选民，所有的搜索结果都完全由这些选民相互投票决定~谷歌注重梦雷设计客观上不是垃圾邮件，很容易被搜索引擎误判为垃圾邮件而受到处罚。建议如果做定向或动态站点到静态站点，最好的方法是立即清除原站点数据并做一个301跳转到新的静态站点。改变静态站也是如此。别想了。你要知道，如果你的体重不转移，你会失去更多。作为选民，所有的搜索结果完全由这些选民相互投票决定~谷歌关注梦蕾设计 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(主题内容优化需要做到4步全新的优化方法：本文)
　　SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
　　主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。因此，在主题模型中，我们需要实现一个 4 步新的优化方法：1 词族关联 2 词族布局 3 补充内容 4 内容属性。
　　
　　那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）。
　　无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方法关键词，但是你需要达到以下目标： 1。
　　每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将以下优化技术整合到您的内容优化中：1.一个非常笼统的标题来描述页面主题，2.添加一个开场白（简短）来描述页面内容，3.将内容分成几段，每段都有自己的主题，4.尽可能扩大主题角度，并添加相关答案，5.提供额外的站内或站外辅助资源，&lt; @4. @6. 不在乎一个词的重量，而是构建内容实体。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(SE阅读全文100多个经典常用的网站源码大全(组图))
　　阿里巴巴云>云栖社区>主题图>T>thinkphp搜索引擎
　　
　　推荐活动：
　　更多优惠>
　　当前话题：将thinkphp搜索引擎添加到采集夹
　　相关主题：
　　thinkphp搜索引擎相关博客查看更多博客
　　thinkphp的一般系统配置
　　
　　
　　作者：请叫我 Keer1334 浏览者：02 年前
　　Thinkphp 是目前最主流的 PHP 轻量级框架之一。作为一个完整的 PHP 框架，它有很多内置的配置。通过修改这些系统的设置，可以很方便的修改thinkphp的一些内容，本文总结了一些常用的系统设置供读者参考。 'APP_DEBUG' => 错误
　　阅读全文
　　ThinkPHP3.2 加载过程（二）
　　
　　
　　作者：Jack Chen 1293 浏览评论：06年前
　　原文：ThinkPHP3.2 加载过程（二） 点评：上次介绍了ThinkPHP的Index.PHP入口文件。但只是TP入口前面的入口（刷boss要好几次）。只能通过关卡才能看到，不然boss会丢脸），从Index.PHP最后一行引我们到TP
　　阅读全文
　　从入侵到变现——“黑洞”下的黑帽SEO分析
　　
　　
　　作者：云安全专家 3945 查看评论：22 年前
　　概述由于互联网入口流量主要被搜索引擎占据，网站在搜索引擎中的排名直接影响营销效果，因此SEO服务应运而生。 SEO（Search Engine Optimization）是搜索引擎优化的全称，是指利用搜索引擎规则来提高网站在相关搜索引擎中的自然排名。瑞典
　　阅读全文
　　100多个经典常用网站源码示例演示及下载
　　
　　
　　作者：源代码下载4390人查看评论：04年前
　　推荐源码/源码更多> 06-19最新微信夹娃娃抓娃娃抓猴子游戏三级分发源码小游戏06-18最新PHP+Mysql实现全新丽都娱乐时光抽奖系统06-18 2017最新彩票网站管理系统源码demo下载06-13 简洁大方cms博客系统全站源码
　　阅读全文
　　Mist White Hat 培训讲义（v2）信息采集
　　
　　
　　作者：apachecn_Feilong 1532 浏览评论：04年前
　　Mist White Hat Training Handout 信息采集指导员：gh0stkey 组织者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 采集什么？ whois信息注册人姓名、邮箱等IP信息（服务器IP）判断是否为CDN节点，查询同一个IP网站，端口扫描目录信息判断WEB应用并获取网络
　　阅读全文
　　几种模式的URL解析和准静态重定向问题
　　
　　
　　作者：y0umer784 查看评论：010 年前
　　最近工作遇到长连接转短连接的问题，于是想起了tp中的几种url解析方式：原文很经典：现在提取原文； URL 方式 ThinkPHP 框架基于模块和操作访问，由于 ThinkPHP 框架的应用是通过单个入口文件执行的，所以 网站 的所有模块和操作都通过 UR 传递
　　阅读全文
　　LAMP架构下的Web开发理念、流程和优化策略（二）
　　
　　
　　作者：科技小美1133查看评论：04年前
　　六、目前流行的PHP框架应用场景2：M（业务模型，用户编写）C（业务控制器，用户编写，框架控制器自动加载）V（视图，用户编写）用户）写，框架自动加载）现实中复杂的应用场景：1.用户请求：2.分析
　　阅读全文
　　单一入口+MVC前提示例
　　
　　
　　作者：Aircraft Carrier 1222 查看评论：05 年前
　　单入口概述 set_include_path 单入口应用程序意味着所有HTTP请求都由一个文件处理，例如列表页面或文章页面，它从浏览器访问index.php文件。此文件是此应用程序的单一入口点。比如每个人都要去厕所，男生进一扇门，女生进。
　　阅读全文
　　thinkphp搜索引擎相关问答
　　Android 和 iOS 100 问题，开发者系统指南
　　
　　
　　作者：yq传送门26649人评论：564年前
　　![_H5banner]() iOS和Android的主要区别在于1、两种运行机制不同：iOS使用沙盒运行机制，Android使用
　　阅读全文 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
让你在3分钟基于BERT算法搭建一个问答搜索引擎-service项目
)
　　
　　众所周知的Bert算法相信大部分同学都听说过。是谷歌在NLP领域推出的预训练模型。它刷新了 NLP 任务中的许多记录，并取得了最先进的结果。
　　但是，很多深度学习新手发现，BERT模型并不容易搭建，上手难度很大。普通人可能需要学习几天才能勉强建立模型。
　　没关系，我们今天介绍的模块可以让你在3分钟内搭建一个基于BERT算法的问答搜索引擎。它是 bert-as-service 项目。这个开源项目可以让你快速构建基于多 GPU 机器的 BERT 服务（支持微调模型），并允许多个客户端同时使用它们。
　　1.准备
　　在开始之前，您需要确保 Python 和 pip 已成功安装在您的计算机上。
　　请选择以下方法之一输入命令安装依赖项：
　　1. Windows 环境打开 Cmd (Start-Run-CMD)。
　　2. 在 MacOS 环境下打开终端（command+space 进入终端）。
　　3.如果你使用的是VSCode编辑器或者Pycharm，可以直接使用界面底部的Terminal。
　　pip install bert-serving-server # 服务端
pip install bert-serving-client # 客户端
　　请注意，服务器版本要求为：Python &gt;= 3.5，Tensorflow &gt;= 1.10。
　　另外，下载预训练的 BERT 模型，可以在#install 下载。
　　下载完成后，将zip文件解压到一个文件夹中，例如/tmp/english_L-12_H-768_A-12/
　　2.Bert-as-service 基本用法
　　安装完成后，输入以下命令启动BERT服务：
　　bert-serving-start -model_dir /tmp/english_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4
　　-num_worker=4 表示这将启动一个有四个工作人员的服务，这意味着它最多可以处理四个并发请求。超过 4 个其他并发请求将在负载均衡器中排队等待处理。
　　下面显示了正确启动时服务器的外观：
　　
　　使用客户端获取语句的编码
　　现在您可以像这样简单地对句子进行编码：
　　from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient()
bc.encode([&#39;First do it&#39;, &#39;then do it right&#39;, &#39;then do it better&#39;])
　　作为 BERT 的一个特性，您可以通过将它们与 ||| 连接来获得一对句子的编码。（前后有空格），例如
　　bc.encode([&#39;First do it ||| then do it right&#39;])
　　
　　远程使用 BERT 服务
　　您还可以在一台（GPU）机器上启动服务并从另一台（CPU）机器上调用它，如下所示：
　　# on another CPU machine
from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient(ip=&#39;xx.xx.xx.xx&#39;) # ip address of the GPU machine
bc.encode([&#39;First do it&#39;, &#39;then do it right&#39;, &#39;then do it better&#39;])
　　3.构建问答搜索引擎
　　我们会使用 bert-as-service 从 FAQ 列表中找到与用户输入的问题最相似的问题，并返回相应的答案。
　　FAQ列表 也可以在Python实战合集后台回复bert-as-service下载。
　　首先，加载所有问题，并显示统计信息：
　　prefix_q = &#39;##### **Q:** &#39;
with open(&#39;README.md&#39;) as fp:
    questions = [v.replace(prefix_q, &#39;&#39;).strip() for v in fp if v.strip() and v.startswith(prefix_q)]
    print(&#39;%d questions loaded, avg. len of %d&#39; % (len(questions), np.mean([len(d.split()) for d in questions])))
    # 33 questions loaded, avg. len of 9
　　总共加载了 33 个问题，平均长度为 9.
　　然后使用预训练好的模型：uncased_L-12_H-768_A-12 启动一个Bert服务：
　　bert-serving-start -num_worker=1 -model_dir=/data/cips/data/lab/data/model/uncased_L-12_H-768_A-12
　　接下来，将我们的问题编码为向量：
　　bc = BertClient(port=4000, port_out=4001)
doc_vecs = bc.encode(questions)
　　最后，我们准备好接收用户查询并对现有问题执行简单的“模糊”搜索。
　　为此，每次有新查询进入时，我们将其编码为向量并计算其点积 doc_vecs，然后按降序对结果进行排序，返回前 N 个相似的问题：
　　while True:
    query = input(&#39;your question: &#39;)
    query_vec = bc.encode([query])[0]
    # compute normalized dot product as score
    score = np.sum(query_vec * doc_vecs, axis=1) / np.linalg.norm(doc_vecs, axis=1)
    topk_idx = np.argsort(score)[::-1][:topk]
    for idx in topk_idx:
        print(&#39;> %s\t%s&#39; % (score[idx], questions[idx]))
　　结束！现在运行代码并输入您的查询，看看这个搜索引擎如何处理模糊匹配：
　　
　　完整代码如下，一共23行代码（后台回复关键词也可以下载）：
　　向上滑动查看完整代码
　　import numpy as np
from bert_serving.client import BertClient
from termcolor import colored
prefix_q = &#39;##### **Q:** &#39;
topk = 5
with open(&#39;README.md&#39;) as fp:
    questions = [v.replace(prefix_q, &#39;&#39;).strip() for v in fp if v.strip() and v.startswith(prefix_q)]
    print(&#39;%d questions loaded, avg. len of %d&#39; % (len(questions), np.mean([len(d.split()) for d in questions])))
with BertClient(port=4000, port_out=4001) as bc:
    doc_vecs = bc.encode(questions)
    while True:
        query = input(colored(&#39;your question: &#39;, &#39;green&#39;))
        query_vec = bc.encode([query])[0]
        # compute normalized dot product as score
        score = np.sum(query_vec * doc_vecs, axis=1) / np.linalg.norm(doc_vecs, axis=1)
        topk_idx = np.argsort(score)[::-1][:topk]
        print(&#39;top %d questions similar to "%s"&#39; % (topk, colored(query, &#39;green&#39;)))
        for idx in topk_idx:
            print(&#39;> %s\t%s&#39; % (colored(&#39;%.1f&#39; % score[idx], &#39;cyan&#39;), colored(questions[idx], &#39;yellow&#39;)))
　　很简单，对吧？当然，这是一个基于预训练的 Bert 模型的简单 QA 搜索模型。
　　您还可以对模型进行微调，使模型的整体性能更加完美。你可以把自己的数据放在一个目录下，然后执行run_classifier.py对模型进行微调，比如这个例子：
　　#sentence-and-sentence-pair-classification-tasks
　　它还有很多其他用途，这里就不一一介绍了，大家可以去官方文档学习：
　　觉得还不错就给我一个小小的鼓励吧！ 查看全部