
关键词自动采集生成内容系统
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理系统组成)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2021-12-05 11:05
关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理+内容分类+选题管理+内容分发+站内信推送和站外等系统。目前正在做这个系统当中。楼主可以先了解下内容智能管理,是将内容分包并放到多个平台分发。1.分包,选择对应的内容入库,然后分包后,内容,版权,排版,自动分包到内容平台,并且更新无限。2.保留源文件,完全内容自动分包到每个站点,所有后台自动汇总。3.每个站点的内容自动生成对应的排序。并推送到相应站点。
记忆中叫“内容自动采集系统”。采集方式大致有两种,一种直接采集,一种间接采集。直接采集是直接爬一些网站的内容,然后按照网站名称用爬虫爬下来。第二种间接采集大概是指,将网站上一个或者多个页面的内容采集到这个系统里面。
内容自动采集系统,一般由对应的内容采集库,内容评论库,内容分类,分发机制,内容智能管理系统组成。
1、内容采集库:一般由网站(博客,文章发布平台,留言板等)采集入库,自动匹配平台文章采集相似文章。
2、内容评论库:一般由开发人员合并网站评论及消息,自动匹配开发评论评论机制,自动匹配网站评论相似文章。
3、内容分发机制:一般由分发人员合并网站用户评论,自动匹配网站用户评论相似文章。
4、内容智能管理系统:一般由内容采集,内容评论,评论分发及相似文章管理,内容分发机制匹配相似文章,用户评论管理,分类分发机制等功能组成。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理系统组成)
关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理+内容分类+选题管理+内容分发+站内信推送和站外等系统。目前正在做这个系统当中。楼主可以先了解下内容智能管理,是将内容分包并放到多个平台分发。1.分包,选择对应的内容入库,然后分包后,内容,版权,排版,自动分包到内容平台,并且更新无限。2.保留源文件,完全内容自动分包到每个站点,所有后台自动汇总。3.每个站点的内容自动生成对应的排序。并推送到相应站点。
记忆中叫“内容自动采集系统”。采集方式大致有两种,一种直接采集,一种间接采集。直接采集是直接爬一些网站的内容,然后按照网站名称用爬虫爬下来。第二种间接采集大概是指,将网站上一个或者多个页面的内容采集到这个系统里面。
内容自动采集系统,一般由对应的内容采集库,内容评论库,内容分类,分发机制,内容智能管理系统组成。
1、内容采集库:一般由网站(博客,文章发布平台,留言板等)采集入库,自动匹配平台文章采集相似文章。
2、内容评论库:一般由开发人员合并网站评论及消息,自动匹配开发评论评论机制,自动匹配网站评论相似文章。
3、内容分发机制:一般由分发人员合并网站用户评论,自动匹配网站用户评论相似文章。
4、内容智能管理系统:一般由内容采集,内容评论,评论分发及相似文章管理,内容分发机制匹配相似文章,用户评论管理,分类分发机制等功能组成。
关键词自动采集生成内容系统(速卖通后台生意参谋里的类目关键词工具-来自选词)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-12-04 13:31
一、关键词
1、系统关键词-来自选词专家
这种关键词来自速卖通后端业务人员中的选词专家。所有类别中大约有 500 万个 关键词。对侵权词进行去重、翻译、标注后,即可放心使用。这些 关键词 每 2-3 周更新一次。
2、搜索联想词-来速卖通首页搜索联想
搜索关联词是指在速卖通搜索框中输入一个关键词,下方会自动关联相关热词。该工具内置了该功能,可以搜索更多相关词并显示搜索热度(这在前台搜索中是看不到的)。
3、直通车关键词-来通车关键词工具页面
直通车关键词是直通车页面页面根据搜索热度、竞争指数、竞价情况等对关键词的总结,工具可以直接带他们采集,有2个用途:
4、自定义关键词-自行添加导入
除了上面的关键词,还可以添加自己的关键词,生成标题的时候可以直接使用。
二、标题生成器
标题生成器根据一定的规则对所选的关键词进行排序、组合、去重、语义分析,生成一个或多个标题。
1、配置生成规则
您可以自定义生成规则或使用默认规则。各配置项详细说明:配置说明
2、使用步骤
① 选择分类,可以支持到三级分类(或四级分类)
② 选择类别后,该类别下的所有热搜词、飙升词和长尾词都会出现在右下方
③ 点击您需要的单词,这些单词会出现在左下角的表格中
您也可以点击表格左下角的“自动选词”按钮,他会自动为您选词。选择后,只需要去掉不需要的即可。
④ 你也可以引用上面提到的各种关键词
⑤ 选中单词后,点击自动生成标题。生成一个合格的标题。
上面我们提到了对title的几个要求:
该工具完全满足这些要求。
⑥ 也可以批量生成标题
三、使用思想
我们团队前期试用了3天,感觉不错,于是买了一年会员给团队成员使用。结果他们给我的反馈是,新店前期快速发货的时候,先用这个工具批量制作标题,再上传产品,确实可以节省不少时间。
简而言之,如果你的店铺每天只需要上传一两个产品,那么就不需要使用任何工具。手动写标题也是一样。
而且如果你的店铺经常需要更新,使用这个工具批量生成标题可以大大提高工作效率。时间就是金钱。我希望这个工具能帮助到大家。
四、教程
官方网站:
视频教程: 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(速卖通后台生意参谋里的类目关键词工具-来自选词)
一、关键词

1、系统关键词-来自选词专家
这种关键词来自速卖通后端业务人员中的选词专家。所有类别中大约有 500 万个 关键词。对侵权词进行去重、翻译、标注后,即可放心使用。这些 关键词 每 2-3 周更新一次。

2、搜索联想词-来速卖通首页搜索联想
搜索关联词是指在速卖通搜索框中输入一个关键词,下方会自动关联相关热词。该工具内置了该功能,可以搜索更多相关词并显示搜索热度(这在前台搜索中是看不到的)。

3、直通车关键词-来通车关键词工具页面
直通车关键词是直通车页面页面根据搜索热度、竞争指数、竞价情况等对关键词的总结,工具可以直接带他们采集,有2个用途:

4、自定义关键词-自行添加导入
除了上面的关键词,还可以添加自己的关键词,生成标题的时候可以直接使用。

二、标题生成器
标题生成器根据一定的规则对所选的关键词进行排序、组合、去重、语义分析,生成一个或多个标题。

1、配置生成规则
您可以自定义生成规则或使用默认规则。各配置项详细说明:配置说明

2、使用步骤
① 选择分类,可以支持到三级分类(或四级分类)

② 选择类别后,该类别下的所有热搜词、飙升词和长尾词都会出现在右下方

③ 点击您需要的单词,这些单词会出现在左下角的表格中
您也可以点击表格左下角的“自动选词”按钮,他会自动为您选词。选择后,只需要去掉不需要的即可。

④ 你也可以引用上面提到的各种关键词

⑤ 选中单词后,点击自动生成标题。生成一个合格的标题。

上面我们提到了对title的几个要求:
该工具完全满足这些要求。
⑥ 也可以批量生成标题

三、使用思想
我们团队前期试用了3天,感觉不错,于是买了一年会员给团队成员使用。结果他们给我的反馈是,新店前期快速发货的时候,先用这个工具批量制作标题,再上传产品,确实可以节省不少时间。
简而言之,如果你的店铺每天只需要上传一两个产品,那么就不需要使用任何工具。手动写标题也是一样。
而且如果你的店铺经常需要更新,使用这个工具批量生成标题可以大大提高工作效率。时间就是金钱。我希望这个工具能帮助到大家。
四、教程
官方网站:
视频教程:
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-04 09:22
关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容这都不是重点重点是还有这么多商品选一个自己或身边熟悉的人的商品这些商品我们都可以做成自动规则。
目前还没有比较完整的解决方案。近期我们做了一个移动端的。可以把微信小程序的内容导出到pdf里面使用。
目前还没有统一的解决方案。对于绝大多数网站来说,引入等网站的api才能实现。如果解决了这个问题,就可以基本解决上销售的大部分商品。
目前为止,有个zoomlawebservices。
这些都是很老的东西了,所以,
我们已经实现了,可以参考下。
那个zoomla是非常老的软件了,貌似30年前就有了。不过最近看到某网站站长向我们投稿说,zoomla足以实现所有需求。恩,搞得人快没脾气了。
最新的解决方案是onedesk,老旧一点的解决方案是站的复制规则,技术没法做到完全同步,多账号管理,以后想继续做下去就要外包,想做完整项目就用java,当然,如果目标在于销售业务,前期还是得用本地解决方案为主。
我们有可以实现的功能比如可以导入微信公众号文章的功能下单功能配送功能等。还有读者支付和评论功能。其实大家都可以做的。别人公司卖这个,没那么大用户量,有这么多功能也是增加人力,浪费精力和时间。我们公司要求设计用户体验好。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容)
关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容这都不是重点重点是还有这么多商品选一个自己或身边熟悉的人的商品这些商品我们都可以做成自动规则。
目前还没有比较完整的解决方案。近期我们做了一个移动端的。可以把微信小程序的内容导出到pdf里面使用。
目前还没有统一的解决方案。对于绝大多数网站来说,引入等网站的api才能实现。如果解决了这个问题,就可以基本解决上销售的大部分商品。
目前为止,有个zoomlawebservices。
这些都是很老的东西了,所以,
我们已经实现了,可以参考下。
那个zoomla是非常老的软件了,貌似30年前就有了。不过最近看到某网站站长向我们投稿说,zoomla足以实现所有需求。恩,搞得人快没脾气了。
最新的解决方案是onedesk,老旧一点的解决方案是站的复制规则,技术没法做到完全同步,多账号管理,以后想继续做下去就要外包,想做完整项目就用java,当然,如果目标在于销售业务,前期还是得用本地解决方案为主。
我们有可以实现的功能比如可以导入微信公众号文章的功能下单功能配送功能等。还有读者支付和评论功能。其实大家都可以做的。别人公司卖这个,没那么大用户量,有这么多功能也是增加人力,浪费精力和时间。我们公司要求设计用户体验好。
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统-微博数据源客户端)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 146 次浏览 • 2021-12-03 06:06
关键词自动采集生成内容系统1发现效果点击下方2下载内容系统生成内容并发送到服务器3监听结果指定内容文章的标题、作者信息4计算排名内容质量分、页面相关性分析(字数、发布时间等)、用户喜好分析5统计每个页面的内容的分析统计结果(头条页面)6保存根据内容质量分和页面相关性分析的结果(自己页面)7统计保存的数据文章排名的一些产品都是自己的产品经理定制内容,所以要做一些内容。
内容:从几千几万条原创数据中采集出来的。上传时抓取网站:亚马逊,豆瓣,知乎网站:标题+图片+摘要+问答+文章评论数据:知乎的文章算法应该很丰富,可以挖掘出网站的关键信息。可以为用户创造出更多价值。
1、数据抓取下载(合法):百度旗下产品,
2、数据录入新浪微博账号:用户名、微博昵称+粉丝名+你要采集的数据,可以解决批量检索的问题这个要先把收件箱的数据爬下来,并且可以批量导入到自己的产品的数据库(有时候拿着别人写好的模板自己都不知道怎么改),然后把合法的数据录入到自己的数据库中,方便我们之后优化产品。
3、数据录入github网站::代码更新流程:客户端-数据库-微博数据源客户端-微博客户端-数据库-数据源用户登录-github网站::客户端-数据库-微博数据源客户端-github网站 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统-微博数据源客户端)
关键词自动采集生成内容系统1发现效果点击下方2下载内容系统生成内容并发送到服务器3监听结果指定内容文章的标题、作者信息4计算排名内容质量分、页面相关性分析(字数、发布时间等)、用户喜好分析5统计每个页面的内容的分析统计结果(头条页面)6保存根据内容质量分和页面相关性分析的结果(自己页面)7统计保存的数据文章排名的一些产品都是自己的产品经理定制内容,所以要做一些内容。
内容:从几千几万条原创数据中采集出来的。上传时抓取网站:亚马逊,豆瓣,知乎网站:标题+图片+摘要+问答+文章评论数据:知乎的文章算法应该很丰富,可以挖掘出网站的关键信息。可以为用户创造出更多价值。
1、数据抓取下载(合法):百度旗下产品,
2、数据录入新浪微博账号:用户名、微博昵称+粉丝名+你要采集的数据,可以解决批量检索的问题这个要先把收件箱的数据爬下来,并且可以批量导入到自己的产品的数据库(有时候拿着别人写好的模板自己都不知道怎么改),然后把合法的数据录入到自己的数据库中,方便我们之后优化产品。
3、数据录入github网站::代码更新流程:客户端-数据库-微博数据源客户端-微博客户端-数据库-数据源用户登录-github网站::客户端-数据库-微博数据源客户端-github网站
关键词自动采集生成内容系统(爬虫用的关键词自动采集生成内容系统是什么?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-12-01 21:08
关键词自动采集生成内容系统。有不少的同学问我:怎么获取网页上所有的关键词?肯定的告诉大家,这里的关键词并不只是关键词本身,也可以是链接指向某个站点的链接本身。我这里给出的是爬虫用的关键词采集生成内容系统。其他如自动翻页器等等一般只能说算是小众需求,不属于我们专门提供的服务范畴。不过应该也有很多用户没有具体地了解过各个关键词的用法,毕竟如果有爬虫能够搜索到网页上所有关键词也算是可以的,就怕出了事情找不到一个可靠的人来调试。
各位看官且看且莫嫌弃。1.登录是什么?提示大家一下,登录可以分为两种用法,第一种是用户名和密码的登录,第二种是用浏览器上登录。注意,大家一定要先把信息发给我。2.网页上怎么找到我们要得到的关键词?难道我们用一串打游戏的数字和英文字母到网页上搜索吗?别做梦了!网页上的关键词是来自于我们的采集服务器的数据包,一般是大小2m左右,例如chorme的收藏夹里有大约50多个我们从这50多个网站中爬取出来的关键词。
先对这些采集出来的包排序然后再找到我们要得到的关键词,例如在先前的例子中,关键词就应该是navicat数据库。具体说来:根据公司名(英文),把搜索出来的数据包打乱;数据包的来源网址上了谷歌;然后我们就知道这个采集出来的包大小有多少了;然后我们爬取它,存到icourt的服务器上,获取具体的爬取代码存入github;或者找到网站的源代码copy下来,再爬取它对应的数据包。
3.这些数据包在哪儿找?先对github主页面进行查找:点击首页上的keywordcertificate自动生成,输入姓名账号密码就可以自动生成对应的keywordcertificate啦。这个数据包是搜集的5000个关键词的使用情况。同时也可以看到,这个数据包的种类和对应站点分别是哪些:再根据关键词种类的关联情况我们可以看到它和我们自己抓取的网站有没有关联。
我在数据包中通过设置关键词的跨页(例如,爬取了toto中国官网totometro这个数据包,那么就会在totometro这个站点出现对应的关键词),然后再加上某个网址到github上。我这里就选择toto,因为它对应的数据包下载量大约20多万的用户呢。这个网址有多个:爬取其中的数据包,存入本地文件夹的0.1.9.18.icourt目录的某个文件夹里面即可。
在这里网站()是随便在哪一个网址上找的,例如搜索关键词:navicat,这个网址就是我想要找的。提示:这个网址本身是英文的。也许你发现,即使你抓取了所有关键词都没有匹配到我们需要的toto,这个网址那。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(爬虫用的关键词自动采集生成内容系统是什么?)
关键词自动采集生成内容系统。有不少的同学问我:怎么获取网页上所有的关键词?肯定的告诉大家,这里的关键词并不只是关键词本身,也可以是链接指向某个站点的链接本身。我这里给出的是爬虫用的关键词采集生成内容系统。其他如自动翻页器等等一般只能说算是小众需求,不属于我们专门提供的服务范畴。不过应该也有很多用户没有具体地了解过各个关键词的用法,毕竟如果有爬虫能够搜索到网页上所有关键词也算是可以的,就怕出了事情找不到一个可靠的人来调试。
各位看官且看且莫嫌弃。1.登录是什么?提示大家一下,登录可以分为两种用法,第一种是用户名和密码的登录,第二种是用浏览器上登录。注意,大家一定要先把信息发给我。2.网页上怎么找到我们要得到的关键词?难道我们用一串打游戏的数字和英文字母到网页上搜索吗?别做梦了!网页上的关键词是来自于我们的采集服务器的数据包,一般是大小2m左右,例如chorme的收藏夹里有大约50多个我们从这50多个网站中爬取出来的关键词。
先对这些采集出来的包排序然后再找到我们要得到的关键词,例如在先前的例子中,关键词就应该是navicat数据库。具体说来:根据公司名(英文),把搜索出来的数据包打乱;数据包的来源网址上了谷歌;然后我们就知道这个采集出来的包大小有多少了;然后我们爬取它,存到icourt的服务器上,获取具体的爬取代码存入github;或者找到网站的源代码copy下来,再爬取它对应的数据包。
3.这些数据包在哪儿找?先对github主页面进行查找:点击首页上的keywordcertificate自动生成,输入姓名账号密码就可以自动生成对应的keywordcertificate啦。这个数据包是搜集的5000个关键词的使用情况。同时也可以看到,这个数据包的种类和对应站点分别是哪些:再根据关键词种类的关联情况我们可以看到它和我们自己抓取的网站有没有关联。
我在数据包中通过设置关键词的跨页(例如,爬取了toto中国官网totometro这个数据包,那么就会在totometro这个站点出现对应的关键词),然后再加上某个网址到github上。我这里就选择toto,因为它对应的数据包下载量大约20多万的用户呢。这个网址有多个:爬取其中的数据包,存入本地文件夹的0.1.9.18.icourt目录的某个文件夹里面即可。
在这里网站()是随便在哪一个网址上找的,例如搜索关键词:navicat,这个网址就是我想要找的。提示:这个网址本身是英文的。也许你发现,即使你抓取了所有关键词都没有匹配到我们需要的toto,这个网址那。
关键词自动采集生成内容系统(信息,不用为每个网站设置不同的采集规则(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-12-01 19:11
优采云采集器是一个由用户提供的关键词,云端自动将采集相关文章发布给用户网站网站@ > 采集器。可自动识别各种网页的标题、文字等信息,实现全网采集,无需用户编写任何采集规则。采集到达内容后,会自动计算该内容与集合关键词的相关性,只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动映射、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和URL清洗、定时采集, 百度积极提交一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求,即可实现全托管、零维护网站内容更新。网站的数量没有限制,无论是单个网站还是大批量的站群,都可以很方便的管理。研发背景文章采集器是大多数网站管理员必备的网站更新工具。传统的采集器提取网页信息主要是根据正则规则表达式匹配网页内容,运行速度快,实现难度低。但是不同的网站有不同的页面结构,需要编写不同的采集规则,工作量大,维护难度大。而且,用户需要自己寻找采集的来源,还需要自己挂机运行采集器,甚至涉及IP被封的可能性等一系列问题。需要使用代理IP。主要功能提供了一个1亿+量级的庞大关键词库,可以根据用户输入的任意文本进行关键词搜索,简单检查后即可用于采集 ,大大减少了用户集合<
用户还可以创建自己的私人词汇,可以分组,数以百万计的关键词可以轻松管理,也可以满足更加个性化的关键词需求。按关键词采集文章,基于百度、搜狗、好搜等搜索引擎,全网都是采集精美好文,用户不用花钱找采集 能量的来源。自动识别网页编码、标题、正文等信息,无需为每个网站设置不同的采集规则,也无需到处找人写采集规则,无需了解html源代码,完全零维护。您可以设置所需的文本长度,例如 500 字、750 字和 1000 字。不符合标准的内容会被自动丢弃。系统内置多种自然语言处理算法,自动计算文章文本与关键词(特征向量间的余弦距离)的相关性,并自动滤除文章低相关性。将高度相关的 文章 留给用户。自动计算文章文本的流畅度(语言混淆),丢弃流畅度低的文章,把流畅度高的文章留给用户。自动计算标题(Title)和描述(Description)与关键词的相关性。如果相关性较低,可以在标题和描述中自动插入关键词,以提高相关性。也可以设置前缀关键词 为标题,每次从多个集合前缀中随机选择一个添加到文章标题的头部。基于机器学习算法的文本色情可以对采集的内容进行审计,保证用户内容安全。实现基于同义词替换的伪原创功能,从2000万对同义词中选出最合适的词,替换原文中的词,最大化文章的可读性。
实现基于机器学习的智能AI伪原创,先将原文编码成高维语义向量,再通过解码器逐字解码,实现整篇文章的完全重写文章@ >, 伪原创 度高,可读性好。Tags 标签自动提取,在此基础上实现自动内链。当文本中出现标签对应的文本时,添加链接到站点文本文章,指向同一主题的文章文章,实现自动化、科学、有效的内链建造。您还可以设置固定链接。当正文中出现一些固定文本时,为其添加一个固定链接,指向站内或站外的文章。根据<的内容自动匹配图片 @文章,这样即使你是采集的文章,也能有图有文。可以设置图片定位或使用远程图片,屏蔽所有图片。您可以设置阻止某些网站而不是采集,或者收录某些不是采集的特定词的内容。自动过滤文章前后的联系方式、网址、广告内容等冗余信息,并清理所有标签,只保留正文部分
段落标签和图片
标签无任何乱码,不收录任何排版格式,方便用户通过css样式自定义外观。严格的防重复机制,全平台每个URL只采集一次,不重复采集。同一个网站下,同名的文章只采集一次,不重复采集。您可以指定每个关键词允许的文章数量,以允许采集实现大量长尾关键词非重复布局。云端自动运行采集任务,可调度量化采集。用户不需要在自己的电脑上安装任何软件,不需要挂断采集,甚至不需要打开浏览器。采集 会自动发布到用户的网站后台。用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)
优采云、采集器、一、根据、用户、提供、关键词、云、自动、采集、自动文章采集器
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关键词自动采集生成内容系统(信息,不用为每个网站设置不同的采集规则(组图))
优采云采集器是一个由用户提供的关键词,云端自动将采集相关文章发布给用户网站网站@ > 采集器。可自动识别各种网页的标题、文字等信息,实现全网采集,无需用户编写任何采集规则。采集到达内容后,会自动计算该内容与集合关键词的相关性,只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动映射、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和URL清洗、定时采集, 百度积极提交一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求,即可实现全托管、零维护网站内容更新。网站的数量没有限制,无论是单个网站还是大批量的站群,都可以很方便的管理。研发背景文章采集器是大多数网站管理员必备的网站更新工具。传统的采集器提取网页信息主要是根据正则规则表达式匹配网页内容,运行速度快,实现难度低。但是不同的网站有不同的页面结构,需要编写不同的采集规则,工作量大,维护难度大。而且,用户需要自己寻找采集的来源,还需要自己挂机运行采集器,甚至涉及IP被封的可能性等一系列问题。需要使用代理IP。主要功能提供了一个1亿+量级的庞大关键词库,可以根据用户输入的任意文本进行关键词搜索,简单检查后即可用于采集 ,大大减少了用户集合<
用户还可以创建自己的私人词汇,可以分组,数以百万计的关键词可以轻松管理,也可以满足更加个性化的关键词需求。按关键词采集文章,基于百度、搜狗、好搜等搜索引擎,全网都是采集精美好文,用户不用花钱找采集 能量的来源。自动识别网页编码、标题、正文等信息,无需为每个网站设置不同的采集规则,也无需到处找人写采集规则,无需了解html源代码,完全零维护。您可以设置所需的文本长度,例如 500 字、750 字和 1000 字。不符合标准的内容会被自动丢弃。系统内置多种自然语言处理算法,自动计算文章文本与关键词(特征向量间的余弦距离)的相关性,并自动滤除文章低相关性。将高度相关的 文章 留给用户。自动计算文章文本的流畅度(语言混淆),丢弃流畅度低的文章,把流畅度高的文章留给用户。自动计算标题(Title)和描述(Description)与关键词的相关性。如果相关性较低,可以在标题和描述中自动插入关键词,以提高相关性。也可以设置前缀关键词 为标题,每次从多个集合前缀中随机选择一个添加到文章标题的头部。基于机器学习算法的文本色情可以对采集的内容进行审计,保证用户内容安全。实现基于同义词替换的伪原创功能,从2000万对同义词中选出最合适的词,替换原文中的词,最大化文章的可读性。
实现基于机器学习的智能AI伪原创,先将原文编码成高维语义向量,再通过解码器逐字解码,实现整篇文章的完全重写文章@ >, 伪原创 度高,可读性好。Tags 标签自动提取,在此基础上实现自动内链。当文本中出现标签对应的文本时,添加链接到站点文本文章,指向同一主题的文章文章,实现自动化、科学、有效的内链建造。您还可以设置固定链接。当正文中出现一些固定文本时,为其添加一个固定链接,指向站内或站外的文章。根据<的内容自动匹配图片 @文章,这样即使你是采集的文章,也能有图有文。可以设置图片定位或使用远程图片,屏蔽所有图片。您可以设置阻止某些网站而不是采集,或者收录某些不是采集的特定词的内容。自动过滤文章前后的联系方式、网址、广告内容等冗余信息,并清理所有标签,只保留正文部分
段落标签和图片
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关键词自动采集生成内容系统(会员织梦深度定制的小说站,全自动采集各大小说站)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2021-11-30 14:11
会员织梦深度定制小说站点,全自动采集各类站点,可自动生成首页,分类,目录,排名,站点地图页面静态html,全站拼音目录,章节页面伪静态,自动生成小说txt文件,自动生成zip档案。这个源码功能极其强大!带来一个非常漂亮的手机页面!带采集规则+自动适配!亲测,超级强大,采集的所有规则都可以使用,并且全自动采集和存储,非常好用,特别适合优采云维护!制作新网站的好程序没什么好说的,感谢我们的会员免费提供。
其他特性:
(1)首页、分类、目录、排名、站点地图页(分类页、小说封面、作者页,如果html文件不存在或超过设定时间未更新,则自动生成静态html)自动更新一次,如果有采集,当采集时会自动更新小说封面和对应的分类页面),直接通过PHP调用html文件,而不是在root中生成目录,访问速度与纯静态无异,在保证源文件管理方便的同时,可以降低服务器压力,还可以方便访问统计,增加搜索引擎识别度。
(2)全站拼音编目,章节页面伪静态。
(3)小说txt文件自动生成,也可以后台重新生成txt文件。
(4)自动生成小说关键词和关键词自动内链。
(5)自动伪原创单词替换(采集时替换)。
(6)新增小说总点击量、月点击量、周点击量、总推荐量、月度推荐量、周推荐统计、作者推荐统计等新功能。
(7)配合CNZZ的统计插件,方便实现小说下载量和藏书量的详细统计。
(8)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE原有的采集函数基础上在采集模块的二次开发上,可以有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;采集数量可达25 ~30 一天 24 小时百万章节。
无钻石永久无钻石
当前隐藏的内容需要付费
1.9 金币
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(2)全站拼音编目,章节页面伪静态。
(3)小说txt文件自动生成,也可以后台重新生成txt文件。
(4)自动生成小说关键词和关键词自动内链。
(5)自动伪原创单词替换(采集时替换)。
(6)新增小说总点击量、月点击量、周点击量、总推荐量、月度推荐量、周推荐统计、作者推荐统计等新功能。
(7)配合CNZZ的统计插件,方便实现小说下载量和藏书量的详细统计。
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关键词自动采集生成内容系统(基于关键词的文本自动生成模型(一句话自动撰写))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 538 次浏览 • 2021-11-30 02:10
在自然语言处理中,另一个重要的应用领域是文本的自动书写。关键词、关键短语和自动摘要提取都属于该领域的应用。但是,这些应用程序是从多到少生成的。这里我们介绍另一个应用:从少到多的生成,包括句子重复、从关键词生成、主题生成文章、或段落等。
基于关键词的自动文本生成模型
本章第一节介绍了一些基于关键词生成一段文本的处理技术。主要通过应用关键词抽取、同义词识别等技术实现。下面对实现过程进行解释和介绍。
场景
在投放搜索引擎广告时,我们需要为该广告写一个句子描述。一般来说,模型的输入是一些关键词。比如我们要投放的广告是鲜花广告,假设广告的关键词是:“鲜花”和“便宜”。对于这个输入,我们希望生成一定数量的候选单句广告描述。
对于这种情况,您还可以输入一个句子。比如我之前手动写过一个例子:“这个周末,小白花只要99元,而且还免费,而且免费!”。有必要在此句子的基础上重现一定数量的表达不同但含义相似的句子。这里介绍一种基于关键词的文本(一句话)自动生成模型。
原则
模型处理流程如图1所示。
图1 完成候选句子的提取后,需要根据候选句子的个数来判断后续的操作。如果选择的候选句子大于或等于所需数量,则根据句子相似度从低到高选择指定数量的句子。否则,必须复制该句子。这里采用同义词替换和根据指定模板重写的方案。
完成
计算候选句的代码如下:
Map result = new HashMap();
if (type == 0) {//输入为关键词
result = getKeyWordsSentence(keyWordsList);
}else {
result = getWordSimSentence(sentence);
}
//得到候选集数量大于等于要求的数量则对结果进行裁剪
if (result.size() >= number) {
result = sub(result, number);
}else {
//得到候选集数量小于要求的数量则对结果进行添加
result = add(result, number);
}
实现句子相似度过滤计算的代码如下。
for (String sen : sentenceList) {
//对待识别语句进行分词处理
List wordsList1 = parse(sentence);
List wordsList2 = parse(sen);
//首先判断两个语句是不是满足目标变换
boolean isPatternSim = isPatternSimSentence(wordsList1, wordsList2);
if (!isPatternSim) {//不满足目标变换
//首先计算两个语句的bi-gram相似度
double tmp = getBigramSim(wordsList1, wordsList2);
//这里的筛选条件是相似度小于阈值,因为bi-gram的相似度越小,代表两者越相似
if (threshold > tmp) {
result.put(sen,tmp);
}
}else {
result.put(sen,0.0);
}
}
扩张
本节处理的场景是:从文本到文本的生成。该场景一般主要涉及文本摘要、句子压缩、文本复制、句子融合等文本处理技术。其中,本节涉及两个方面的技术:文本摘要和句子重写。上面提到的文本摘要主要涉及:关键词抽取、词组抽取、句子抽取等。句子复制根据实现方式的不同,大致可以分为以下几种类型。
基于统计模型和语义分析生成模型的重写方法。这种方法是根据语料库中的数据进行统计,得到大量的转换概率分布,然后根据已知的先验知识替换输入的语料库。这种方法的句子是根据分析结果生成的。从某种意义上说,生成是在分析的指导下实现的。因此,重写的句子可能具有良好的句子结构。但是它所依赖的语料库非常庞大,需要人工标注大量数据。对于这些问题,新的深度学习技术可以解决部分问题。同时,深度学习结合知识图谱可以更好地利用人类知识,最大限度地减少训练样本的数据需求。RNN模型实现文本自动生成
6.1. 第2节介绍了一些基于短文本输入获取长文本的处理技术。这里主要使用RNN网络,利用其处理序列数据的能力实现文本序列数据的自动填充。下面是对其实现细节的解释和介绍。
场景
在做广告的过程中,我们可能会遇到这样的场景:一个句子生成一个描述文本,文本长度在200到300字之间。输入也可能是某个主题关键词。
这时候我们就需要一种算法,可以根据少量的文本输入生成大量的文本。这是一个算法:RNN算法。在5.第3节中,我们介绍了这个算法,用于实现拼音到汉字的转换。其实这两个场景的模式是一样的,其他的文本信息都是根据给定的文本信息生成的。区别在于前者是生成当前元素对应的汉字,这里是生成当前元素对应的下一个汉字。
原则
正如在 5. 部分 3 中一样,我们在这里仍然使用 Simple RNN 模型。所以整个计算流程图如图3所示。
图 3
代码
实现特征训练计算的代码如下:
public double train(List x, List y) {
alreadyTrain = true;
double minError = Double.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < totalTrain; i++) {
//定义更新数组
double[][] weightLayer0_update = new double[weightLayer0.length][weightLayer0[0].length];
double[][] weightLayer1_update = new double[weightLayer1.length][weightLayer1[0].length];
double[][] weightLayerh_update = new double[weightLayerh.length][weightLayerh[0].length];
List hiddenLayerInput = new ArrayList();
List outputLayerDelta = new ArrayList();
double[] hiddenLayerInitial = new double[hiddenLayers];
//对于初始的隐含层变量赋值为0
Arrays.fill(hiddenLayerInitial, 0.0);
hiddenLayerInput.add(hiddenLayerInitial);
double overallError = 0.0;
//前向网络计算预测误差
overallError = propagateNetWork(x, y, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, overallError);
if (overallError < minError) {
minError = overallError;
}else {
continue;
}
first2HiddenLayer = Arrays.copyOf(hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1), hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1).length);
double[] hidden2InputDelta = new double[weightLayerh_update.length];
//后向网络调整权值矩阵
hidden2InputDelta = backwardNetWork(x, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, hidden2InputDelta,weightLayer0_update, weightLayer1_update, weightLayerh_update);
weightLayer0 = matrixAdd(weightLayer0, matrixPlus(weightLayer0_update, alpha));
weightLayer1 = matrixAdd(weightLayer1, matrixPlus(weightLayer1_update, alpha));
weightLayerh = matrixAdd(weightLayerh, matrixPlus(weightLayerh_update, alpha));
}
return -1.0;
}
实现预测计算的代码如下:
public double[] predict(double[] x) {
if (!alreadyTrain) {
new IllegalAccessError("model has not been trained, so can not to be predicted!!!");
}
double[] x2FirstLayer = matrixDot(x, weightLayer0);
double[] firstLayer2Hidden = matrixDot(first2HiddenLayer, weightLayerh);
if (x2FirstLayer.length != firstLayer2Hidden.length) {
new IllegalArgumentException("the x2FirstLayer length is not equal with firstLayer2Hidden length!");
}
for (int i = 0; i < x2FirstLayer.length; i++) {
firstLayer2Hidden[i] += x2FirstLayer[i];
}
firstLayer2Hidden = sigmoid(firstLayer2Hidden);
double[] hiddenLayer2Out = matrixDot(firstLayer2Hidden, weightLayer1);
hiddenLayer2Out = sigmoid(hiddenLayer2Out);
return hiddenLayer2Out;
}
扩张
文本生成根据输入方式的不同可以分为以下几种类型:
文本到文本生成。即输入是文本,输出也是文本。图片转文字。也就是说,输入是图像,输出是文本。数据到文本。也就是说,输入是数据,输出是文本。其他。即输入形式不是以上三种,输出的也是文本。因为这类输入比较难概括,所以归为other。
其中,第三类2、最近发展非常快,尤其是随着深度学习、知识图谱等前沿技术的发展。基于图像生成文本描述的实验结果正在不断刷新。基于GAN(Adversarial Neural Network)的图像文本生成技术实现了非常大的图谱,不仅可以根据图片生成非常好的描述,还可以根据文本输入生成对应的图片。
从数据生成文本,目前主要应用于新闻写作领域。中文和英文都有很大的进步。英文版以美联社为代表,中文版以腾讯为代表。当然,这两者都不是单纯的以数据作为输入,而是综合了以上四种情况的新闻写作。
从技术上来说,目前主流的实现方式有两种:一种是基于符号的,以知识图谱表示。这种方法使用了更多的人类先验知识,对文本的处理收录更多的语义。元素。另一种是基于统计(connection),即在大量文本的基础上学习不同文本之间的组合规则,然后根据输入推断出可能的组合作为输出。随着深度学习和知识图谱的结合,两者之间存在明显的融合现象,应该是实现未来技术突破的重要节点。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(基于关键词的文本自动生成模型(一句话自动撰写))
在自然语言处理中,另一个重要的应用领域是文本的自动书写。关键词、关键短语和自动摘要提取都属于该领域的应用。但是,这些应用程序是从多到少生成的。这里我们介绍另一个应用:从少到多的生成,包括句子重复、从关键词生成、主题生成文章、或段落等。
基于关键词的自动文本生成模型
本章第一节介绍了一些基于关键词生成一段文本的处理技术。主要通过应用关键词抽取、同义词识别等技术实现。下面对实现过程进行解释和介绍。
场景
在投放搜索引擎广告时,我们需要为该广告写一个句子描述。一般来说,模型的输入是一些关键词。比如我们要投放的广告是鲜花广告,假设广告的关键词是:“鲜花”和“便宜”。对于这个输入,我们希望生成一定数量的候选单句广告描述。
对于这种情况,您还可以输入一个句子。比如我之前手动写过一个例子:“这个周末,小白花只要99元,而且还免费,而且免费!”。有必要在此句子的基础上重现一定数量的表达不同但含义相似的句子。这里介绍一种基于关键词的文本(一句话)自动生成模型。
原则
模型处理流程如图1所示。
图1 完成候选句子的提取后,需要根据候选句子的个数来判断后续的操作。如果选择的候选句子大于或等于所需数量,则根据句子相似度从低到高选择指定数量的句子。否则,必须复制该句子。这里采用同义词替换和根据指定模板重写的方案。
完成
计算候选句的代码如下:
Map result = new HashMap();
if (type == 0) {//输入为关键词
result = getKeyWordsSentence(keyWordsList);
}else {
result = getWordSimSentence(sentence);
}
//得到候选集数量大于等于要求的数量则对结果进行裁剪
if (result.size() >= number) {
result = sub(result, number);
}else {
//得到候选集数量小于要求的数量则对结果进行添加
result = add(result, number);
}
实现句子相似度过滤计算的代码如下。
for (String sen : sentenceList) {
//对待识别语句进行分词处理
List wordsList1 = parse(sentence);
List wordsList2 = parse(sen);
//首先判断两个语句是不是满足目标变换
boolean isPatternSim = isPatternSimSentence(wordsList1, wordsList2);
if (!isPatternSim) {//不满足目标变换
//首先计算两个语句的bi-gram相似度
double tmp = getBigramSim(wordsList1, wordsList2);
//这里的筛选条件是相似度小于阈值,因为bi-gram的相似度越小,代表两者越相似
if (threshold > tmp) {
result.put(sen,tmp);
}
}else {
result.put(sen,0.0);
}
}
扩张
本节处理的场景是:从文本到文本的生成。该场景一般主要涉及文本摘要、句子压缩、文本复制、句子融合等文本处理技术。其中,本节涉及两个方面的技术:文本摘要和句子重写。上面提到的文本摘要主要涉及:关键词抽取、词组抽取、句子抽取等。句子复制根据实现方式的不同,大致可以分为以下几种类型。
基于统计模型和语义分析生成模型的重写方法。这种方法是根据语料库中的数据进行统计,得到大量的转换概率分布,然后根据已知的先验知识替换输入的语料库。这种方法的句子是根据分析结果生成的。从某种意义上说,生成是在分析的指导下实现的。因此,重写的句子可能具有良好的句子结构。但是它所依赖的语料库非常庞大,需要人工标注大量数据。对于这些问题,新的深度学习技术可以解决部分问题。同时,深度学习结合知识图谱可以更好地利用人类知识,最大限度地减少训练样本的数据需求。RNN模型实现文本自动生成
6.1. 第2节介绍了一些基于短文本输入获取长文本的处理技术。这里主要使用RNN网络,利用其处理序列数据的能力实现文本序列数据的自动填充。下面是对其实现细节的解释和介绍。
场景
在做广告的过程中,我们可能会遇到这样的场景:一个句子生成一个描述文本,文本长度在200到300字之间。输入也可能是某个主题关键词。
这时候我们就需要一种算法,可以根据少量的文本输入生成大量的文本。这是一个算法:RNN算法。在5.第3节中,我们介绍了这个算法,用于实现拼音到汉字的转换。其实这两个场景的模式是一样的,其他的文本信息都是根据给定的文本信息生成的。区别在于前者是生成当前元素对应的汉字,这里是生成当前元素对应的下一个汉字。
原则
正如在 5. 部分 3 中一样,我们在这里仍然使用 Simple RNN 模型。所以整个计算流程图如图3所示。
图 3
代码
实现特征训练计算的代码如下:
public double train(List x, List y) {
alreadyTrain = true;
double minError = Double.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < totalTrain; i++) {
//定义更新数组
double[][] weightLayer0_update = new double[weightLayer0.length][weightLayer0[0].length];
double[][] weightLayer1_update = new double[weightLayer1.length][weightLayer1[0].length];
double[][] weightLayerh_update = new double[weightLayerh.length][weightLayerh[0].length];
List hiddenLayerInput = new ArrayList();
List outputLayerDelta = new ArrayList();
double[] hiddenLayerInitial = new double[hiddenLayers];
//对于初始的隐含层变量赋值为0
Arrays.fill(hiddenLayerInitial, 0.0);
hiddenLayerInput.add(hiddenLayerInitial);
double overallError = 0.0;
//前向网络计算预测误差
overallError = propagateNetWork(x, y, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, overallError);
if (overallError < minError) {
minError = overallError;
}else {
continue;
}
first2HiddenLayer = Arrays.copyOf(hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1), hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1).length);
double[] hidden2InputDelta = new double[weightLayerh_update.length];
//后向网络调整权值矩阵
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outputLayerDelta, hidden2InputDelta,weightLayer0_update, weightLayer1_update, weightLayerh_update);
weightLayer0 = matrixAdd(weightLayer0, matrixPlus(weightLayer0_update, alpha));
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weightLayerh = matrixAdd(weightLayerh, matrixPlus(weightLayerh_update, alpha));
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实现预测计算的代码如下:
public double[] predict(double[] x) {
if (!alreadyTrain) {
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}
double[] x2FirstLayer = matrixDot(x, weightLayer0);
double[] firstLayer2Hidden = matrixDot(first2HiddenLayer, weightLayerh);
if (x2FirstLayer.length != firstLayer2Hidden.length) {
new IllegalArgumentException("the x2FirstLayer length is not equal with firstLayer2Hidden length!");
}
for (int i = 0; i < x2FirstLayer.length; i++) {
firstLayer2Hidden[i] += x2FirstLayer[i];
}
firstLayer2Hidden = sigmoid(firstLayer2Hidden);
double[] hiddenLayer2Out = matrixDot(firstLayer2Hidden, weightLayer1);
hiddenLayer2Out = sigmoid(hiddenLayer2Out);
return hiddenLayer2Out;
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扩张
文本生成根据输入方式的不同可以分为以下几种类型:
文本到文本生成。即输入是文本,输出也是文本。图片转文字。也就是说,输入是图像,输出是文本。数据到文本。也就是说,输入是数据,输出是文本。其他。即输入形式不是以上三种,输出的也是文本。因为这类输入比较难概括,所以归为other。
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关键词自动采集生成内容系统(电商网站seo微信搜一搜seo排名优化技巧是什么网站优化公司价格如何计算相关内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2021-11-29 09:26
电子商务网站seo
微信搜一搜seo排名优化技巧有哪些
网站优化公司价格的计算方式(一)
1. 重新定义META标签中的内容,使其与公司产品一致,适应目标客户群的访问习惯。
说到搜索,最有效的获取流量的方式之一就是通过百度的下拉框过滤相关的关键词。当用户输入一个词或词时,搜索引擎会根据你输入的词关联输出。关键词 跟它有关系,流量很大。百度的下拉框最多提供10个关键词的展示位置,用户搜索时可以看到推文。
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在淄博哪里可以找到seo公司相关的内容(二)
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通过采集对互联网大数据的分析、提取,为网站运营商和SEO从业者提供有价值的专业分析结果和指导,让用户快速提升平台的网络运营能力。这个描述比较笼统,我们可以直接看其官网首页的描述值:5118 通过各类SEO大数据挖掘,提供关键词挖掘,OK
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《新浪新闻采集》当前新闻发布时间为——
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关键词自动采集生成内容系统(DZ论坛默认的TAG有几个缺点网站商业模板定制介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2021-11-29 01:15
DZ论坛的默认TAG有几个缺点:
1、 如果会员手动填写,现在手机时代,手机发帖比较麻烦。如果是自动获取的,往往会匹配一些乱七八糟的词。
2、 会员填写的TAG是多种多样的,有的根本不能作为关键词使用。比如我自己的行业论坛,总是有人填写“帮帮我”、“新手举报”、“我太喜欢了”,还有的人在上面加了标点符号,起不到tag的作用根本。不可能关联其他帖子,也不可能让搜索引擎充当关键词收录。
3、默认的TAG是一个TAG页面对应的词。不同的人填写的相似词会被分成不同的标签。例如,与“模板”一词相关,会员可填写“模板、html、CSS、手机版、触屏版、PC版、PC版、手机版、移动端、布局”等词。这些词中的每一个都会生成一个新的 TAG,并且每个词都有一个新的 TAG 列表页面。但实际上,这些词都具有相同的含义。分散后,TAG对应的帖子数量少,权重分散。
4、DZ程序无法生成TAG静态页面,收录状态不是特别好。
这个标签插件的功能:
1、 修改数据表,添加seoname字段,同一个标签可以匹配多个关键词,比如“template”这个词,填“template|html|CSS|mobile version|touch屏幕版|PC版|PC版|手机版|手机版|布局”,所有这些词都写在一个“模板”标签中,而不是分成多个。帖子中的标签页都指向“模板”页,权重非常集中。
2、可以修改标签页的标题,比如“模板”这个词。系统默认为“模板”。搜索引擎搜索时,除了精确搜索“模板”这个词外,其他搜索都不会匹配。这个插件可以把标题改成“网站业务模板定制|手机布局样式美化|修改网页默认模板文件|html|CSS代码”,大大增加了被搜索的几率。
3、可以预写标签库,也就是自己的网站的关键词都是一次性设计的,title和seo title都写好了,会员发布时将不再随机生成标签。帖子标题、主题分类名称、分类信息名称,甚至是帖子的前200个字符都用来匹配标签库,匹配到的就成为帖子的标签。每个帖子最多可以匹配5个词,超过的将不再匹配。
4、会员发帖时无需手动填写标签,发帖后标签自动生成,完全根据预先设置的标签表获取。发布速度与默认速度几乎相同。
5、 系统默认关联帖子,后台设置关联帖子缓存,前端版主管理标签继续有效。
6、如果有需要也可以使用DEDE程序从TAG页面生成纯静态页面,手机版也可以生成静态页面。因为在搜索引擎眼中,静态页面比静态页面更专注,更有利于抓取,权重也更大。
本插件为商业插件,您可以根据需要自定义功能。原则上适用于DZX2.5及以上所有版本,演示效果可在格东网站查看。
自定义地址:
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关键词自动采集生成内容系统(DZ论坛默认的TAG有几个缺点网站商业模板定制介绍)
DZ论坛的默认TAG有几个缺点:
1、 如果会员手动填写,现在手机时代,手机发帖比较麻烦。如果是自动获取的,往往会匹配一些乱七八糟的词。
2、 会员填写的TAG是多种多样的,有的根本不能作为关键词使用。比如我自己的行业论坛,总是有人填写“帮帮我”、“新手举报”、“我太喜欢了”,还有的人在上面加了标点符号,起不到tag的作用根本。不可能关联其他帖子,也不可能让搜索引擎充当关键词收录。
3、默认的TAG是一个TAG页面对应的词。不同的人填写的相似词会被分成不同的标签。例如,与“模板”一词相关,会员可填写“模板、html、CSS、手机版、触屏版、PC版、PC版、手机版、移动端、布局”等词。这些词中的每一个都会生成一个新的 TAG,并且每个词都有一个新的 TAG 列表页面。但实际上,这些词都具有相同的含义。分散后,TAG对应的帖子数量少,权重分散。
4、DZ程序无法生成TAG静态页面,收录状态不是特别好。
这个标签插件的功能:
1、 修改数据表,添加seoname字段,同一个标签可以匹配多个关键词,比如“template”这个词,填“template|html|CSS|mobile version|touch屏幕版|PC版|PC版|手机版|手机版|布局”,所有这些词都写在一个“模板”标签中,而不是分成多个。帖子中的标签页都指向“模板”页,权重非常集中。
2、可以修改标签页的标题,比如“模板”这个词。系统默认为“模板”。搜索引擎搜索时,除了精确搜索“模板”这个词外,其他搜索都不会匹配。这个插件可以把标题改成“网站业务模板定制|手机布局样式美化|修改网页默认模板文件|html|CSS代码”,大大增加了被搜索的几率。
3、可以预写标签库,也就是自己的网站的关键词都是一次性设计的,title和seo title都写好了,会员发布时将不再随机生成标签。帖子标题、主题分类名称、分类信息名称,甚至是帖子的前200个字符都用来匹配标签库,匹配到的就成为帖子的标签。每个帖子最多可以匹配5个词,超过的将不再匹配。
4、会员发帖时无需手动填写标签,发帖后标签自动生成,完全根据预先设置的标签表获取。发布速度与默认速度几乎相同。
5、 系统默认关联帖子,后台设置关联帖子缓存,前端版主管理标签继续有效。
6、如果有需要也可以使用DEDE程序从TAG页面生成纯静态页面,手机版也可以生成静态页面。因为在搜索引擎眼中,静态页面比静态页面更专注,更有利于抓取,权重也更大。
本插件为商业插件,您可以根据需要自定义功能。原则上适用于DZX2.5及以上所有版本,演示效果可在格东网站查看。
自定义地址:
相关截图:后台编辑标签,包括预设标签id(更方便排序)、标签页标题、标签匹配关键词
关键词自动采集生成内容系统(帝国CMS采集分析(1)_定时生成栏目_采集思路)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-11-27 13:21
帝国cms采集分析
帝国cms采集分析(1)
一、采集 想法:(1)
二、自动采集 (1)
三、时间采集 (2)
四、关键词采集 (3)
一、采集 想法:
1.首先判断你的服务器是否支持采集
2.找一个反应速度快的目标网站,当然首先要看目标网站是否反采集
3.查看源文件,写正则
4.写正则规则,先预览,再预览正常,然后采集
影响采集速度:
1.自有空间的品质与速度
2.本身网站的数据大小,即数据库的使用情况。
3.目标网站速度和代码结构
二、自动采集
Empire自动采集,自动入库,自动发布,自动刷新列表,自动刷新首页服务器端实现(无浏览器,纯服务器调度)
在Empire采集的基础上做了简单的修改,实现了自动采集,发布和刷新。还可以添加必要的数据替换和组织工作。只有两个文件:autocj.php 和 autonews.php
autonews.php 文件中的个性化代码已被删除。使用时按照代码中的说明,修改autonews.php文件中的配置数据即可使用。
autocj.php中关于“Report”调用有几个地方可以忽略或者删除,因为这是自定义的采集代码,所以会有一些地方看起来不太适合大家,见谅我。
指示:
1.将autonews.php放在e/admin下
2.把autocj.php放在e/class下
3.autonews.php 加入系统任务调度
至此,基本可以实现自动采集。
采集 排序和数据排序过去每天需要 3 个小时,但现在已完全自动化。
三、时间采集
定时任务功能:定时生成,定时采集,其实很简单
使用官方计划任务
我们可以轻松制作定时采集,定时生成栏目和内容页
其实思路很简单,大家把采集地址完全复制进去写到程序里
比如我的网站国内新闻采集地址是[]=1
然后新建一个dscj_task.php文件内容如下
然后保存文件,将dscj_task.php文件复制到Empire系统的e/tasks目录下。
注:根据情况修改为自己的采集地址。
然后添加定时任务记录运行
我已经成功测试了每天每小时的5分钟定时采集定时生成(思路是一样的)
四、关键词采集
两步轻松实现关键字采集(等系统字段)采集。
一、下载并覆盖两个文件e/class/moddofun.php和cjfun.php
二、在管理数据表中添加字段“键盘”
我不明白,对不起,您需要了解这些论坛上选择的内容。需要的可以去官方论坛下载附件,如果有附件的话。. . . 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(帝国CMS采集分析(1)_定时生成栏目_采集思路)
帝国cms采集分析
帝国cms采集分析(1)
一、采集 想法:(1)
二、自动采集 (1)
三、时间采集 (2)
四、关键词采集 (3)
一、采集 想法:
1.首先判断你的服务器是否支持采集
2.找一个反应速度快的目标网站,当然首先要看目标网站是否反采集
3.查看源文件,写正则
4.写正则规则,先预览,再预览正常,然后采集
影响采集速度:
1.自有空间的品质与速度
2.本身网站的数据大小,即数据库的使用情况。
3.目标网站速度和代码结构
二、自动采集
Empire自动采集,自动入库,自动发布,自动刷新列表,自动刷新首页服务器端实现(无浏览器,纯服务器调度)
在Empire采集的基础上做了简单的修改,实现了自动采集,发布和刷新。还可以添加必要的数据替换和组织工作。只有两个文件:autocj.php 和 autonews.php
autonews.php 文件中的个性化代码已被删除。使用时按照代码中的说明,修改autonews.php文件中的配置数据即可使用。
autocj.php中关于“Report”调用有几个地方可以忽略或者删除,因为这是自定义的采集代码,所以会有一些地方看起来不太适合大家,见谅我。
指示:
1.将autonews.php放在e/admin下
2.把autocj.php放在e/class下
3.autonews.php 加入系统任务调度
至此,基本可以实现自动采集。
采集 排序和数据排序过去每天需要 3 个小时,但现在已完全自动化。
三、时间采集
定时任务功能:定时生成,定时采集,其实很简单
使用官方计划任务
我们可以轻松制作定时采集,定时生成栏目和内容页
其实思路很简单,大家把采集地址完全复制进去写到程序里
比如我的网站国内新闻采集地址是[]=1
然后新建一个dscj_task.php文件内容如下
然后保存文件,将dscj_task.php文件复制到Empire系统的e/tasks目录下。
注:根据情况修改为自己的采集地址。
然后添加定时任务记录运行
我已经成功测试了每天每小时的5分钟定时采集定时生成(思路是一样的)
四、关键词采集
两步轻松实现关键字采集(等系统字段)采集。
一、下载并覆盖两个文件e/class/moddofun.php和cjfun.php
二、在管理数据表中添加字段“键盘”
我不明白,对不起,您需要了解这些论坛上选择的内容。需要的可以去官方论坛下载附件,如果有附件的话。. . .
关键词自动采集生成内容系统(SEO商务营销王是一款中英文网站全自动更新系统拥有CMS+SEO技术)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-11-27 01:03
SEO商务营销王是一款中英文网站自动更新系统,具有cms+SEO技术+中英文关键词分析+蜘蛛爬虫+网络智能信息抓取技术,目前支持织梦(DEDEcms)、Empire(Empirecms)、Wordpress、Z-blog、东易、5UCKS、discuz、phpwind等系统数据自动导入,自动生成静态页面。软件基于预设信息自动采集发布,每天定时定量自动维护和更新目标站。是一款优质的站长流量获取工具。
SEO商务营销王软件特点:智能蜘蛛系统(采集),高伪原创系统,强大的内链系统(SEO),默认系统网站系统集成了强大的Keyword内链系统, DIV+CSS布局,图文主题、目录和页面可生成拼音路径;如果需要,您还可以将采集的数据发布到其他cms甚至博客网站,本软件支持多种对外接口,原则上支持任何后端发布系统;也可以选择直接存储功能,目前支持的数据库包括sqlserver、access、mysql、oracle等;
1、多个网站内容维护:可以调度采集新闻、文章等、图片、视频等,自动发布到多个网站@ > 定期;
2、 有效的数据挖掘:可以从指定的网站中抓取所需的数据,如手机号、邮箱、QQ号等;
3、实时采集:定时自动采集,监控论坛等社区网站,同步更新目标站内容;
4、文件批量下载:可以批量下载PDF、RAR、图片等各种文件,同时下载采集相关信息;
5、 支持发布到任何cms或博客系统,您可以建立博客/论坛并定期更新;
6、采集的数据经过高度伪原创处理,让搜索引擎真正喜欢你的内容;
7、 对采集的内容进行两次过滤,自动屏蔽禁止的关键字和词,并具有多种语言翻译功能;
8、可以为你的网站优化排名操作。
注:运行本软件需要.NET环境支持,如需下载请点击.NET Framework2.0 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(SEO商务营销王是一款中英文网站全自动更新系统拥有CMS+SEO技术)
SEO商务营销王是一款中英文网站自动更新系统,具有cms+SEO技术+中英文关键词分析+蜘蛛爬虫+网络智能信息抓取技术,目前支持织梦(DEDEcms)、Empire(Empirecms)、Wordpress、Z-blog、东易、5UCKS、discuz、phpwind等系统数据自动导入,自动生成静态页面。软件基于预设信息自动采集发布,每天定时定量自动维护和更新目标站。是一款优质的站长流量获取工具。
SEO商务营销王软件特点:智能蜘蛛系统(采集),高伪原创系统,强大的内链系统(SEO),默认系统网站系统集成了强大的Keyword内链系统, DIV+CSS布局,图文主题、目录和页面可生成拼音路径;如果需要,您还可以将采集的数据发布到其他cms甚至博客网站,本软件支持多种对外接口,原则上支持任何后端发布系统;也可以选择直接存储功能,目前支持的数据库包括sqlserver、access、mysql、oracle等;
1、多个网站内容维护:可以调度采集新闻、文章等、图片、视频等,自动发布到多个网站@ > 定期;
2、 有效的数据挖掘:可以从指定的网站中抓取所需的数据,如手机号、邮箱、QQ号等;
3、实时采集:定时自动采集,监控论坛等社区网站,同步更新目标站内容;
4、文件批量下载:可以批量下载PDF、RAR、图片等各种文件,同时下载采集相关信息;
5、 支持发布到任何cms或博客系统,您可以建立博客/论坛并定期更新;
6、采集的数据经过高度伪原创处理,让搜索引擎真正喜欢你的内容;
7、 对采集的内容进行两次过滤,自动屏蔽禁止的关键字和词,并具有多种语言翻译功能;
8、可以为你的网站优化排名操作。
注:运行本软件需要.NET环境支持,如需下载请点击.NET Framework2.0
关键词自动采集生成内容系统(什么是自动生成内容?短是允许这样的内容存在)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2021-11-25 02:08
什么是自动生成的内容?简单的说,就是所有的内容都是由网站程序或软件自动生成的,或者大部分内容都是机器生成的。这种内容是完全不可读的,即没有价值的内容。短搜索引擎不会允许此类内容存在。此类内容主要表现为:
1、工具本义被替换为来自采集的内容或多次替换后产生的内容完全不可读或与本义有严重偏差。文字与主题不符。此类内容极易被搜索引擎惩罚。解决方案是分析采集到达的话题或内容未被满足的需求,根据需求增加原创内容的价值。
2、通过翻译软件翻译未修改的内容,或者使用已有的内容通过翻译软件翻译成外文再通过翻译软件翻译成网站内容。这个内容也有别于本义太远也没有任何价值。它只会为互联网产生更多垃圾。它也将被搜索引擎抛弃。
3、通过关键词组成的软件,生成了大量的关键词组合页面,页面内容为随机调用或调用关键词随机组合或一些搜索结果,这个类型网站也很难排名。同样,如此大量的生成页面也会被搜索引擎丢弃。
4、原文采集 引用,或通过组合、合并等方式处理多个内容。如果不能增加原创内容的附加值,也会被搜索引擎丢弃。还需要参照第一点对原文内容进行价值分析。需求分析,增加内容附加值。如图片、视频、下载、问答等。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(什么是自动生成内容?短是允许这样的内容存在)
什么是自动生成的内容?简单的说,就是所有的内容都是由网站程序或软件自动生成的,或者大部分内容都是机器生成的。这种内容是完全不可读的,即没有价值的内容。短搜索引擎不会允许此类内容存在。此类内容主要表现为:
1、工具本义被替换为来自采集的内容或多次替换后产生的内容完全不可读或与本义有严重偏差。文字与主题不符。此类内容极易被搜索引擎惩罚。解决方案是分析采集到达的话题或内容未被满足的需求,根据需求增加原创内容的价值。
2、通过翻译软件翻译未修改的内容,或者使用已有的内容通过翻译软件翻译成外文再通过翻译软件翻译成网站内容。这个内容也有别于本义太远也没有任何价值。它只会为互联网产生更多垃圾。它也将被搜索引擎抛弃。
3、通过关键词组成的软件,生成了大量的关键词组合页面,页面内容为随机调用或调用关键词随机组合或一些搜索结果,这个类型网站也很难排名。同样,如此大量的生成页面也会被搜索引擎丢弃。
4、原文采集 引用,或通过组合、合并等方式处理多个内容。如果不能增加原创内容的附加值,也会被搜索引擎丢弃。还需要参照第一点对原文内容进行价值分析。需求分析,增加内容附加值。如图片、视频、下载、问答等。
关键词自动采集生成内容系统(采集完成后与热门搜索词叠加在一起,重复的项目系统会自动删除)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-11-25 01:11
点击采集上面页面直接导入→点击从搜索导入
如果出现以下情况,请点击返回,打开浏览器登录,然后采集输入验证码十分钟后:
如果网络稳定,输入关键词,点击采集,会出现如下搜索页面:
和热门搜索一样,搜索会中途停止,采集下次重新开始采集。
采集 完成后与热门搜索词叠加,重复项会被系统自动删除。以下是完成页面:
从商店搜索导入
点击采集导入→选择从别人的店铺导入,会出现:
输入您要采集的关键词的公司主页域名→进入→选择类别→是否采集产品标题→开始采集
采集 完成后会叠加热门搜索词和首页搜索词:
从文本文档搜索导入
点击采集导入→从文本文档导入→选择文本→打开
从excel导入:
采集导入→excel导入,出现如下页面:
选择是:然后将正文中的关键词与正文中的采集合并
选择否:您无法导入
选择是后,选择文件→打开
关键词咨询内容
在关键词列表中,我们可以查看关键词的内容、比赛、人气、月份、最佳分类(热门搜索词采集完成后会自动显示, 其他功能无法自动显示)
查询类别和热度:选择您要查询的关键词,点击查询热度,会搜索显示关键词的热度
过滤禁用词
全选→点击过滤禁用词(过滤的是品牌禁用词的内容,如果品牌禁用词没有内容,请先添加再过滤)
导出关键词
全选关键词→点击导出→保存
注意事项
1.关键词采集之后建议过滤品牌禁词,过滤,最后导出
2.关键词从不同入口导入,系统会自动删除重复项 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(采集完成后与热门搜索词叠加在一起,重复的项目系统会自动删除)
点击采集上面页面直接导入→点击从搜索导入

如果出现以下情况,请点击返回,打开浏览器登录,然后采集输入验证码十分钟后:

如果网络稳定,输入关键词,点击采集,会出现如下搜索页面:

和热门搜索一样,搜索会中途停止,采集下次重新开始采集。
采集 完成后与热门搜索词叠加,重复项会被系统自动删除。以下是完成页面:


从商店搜索导入
点击采集导入→选择从别人的店铺导入,会出现:

输入您要采集的关键词的公司主页域名→进入→选择类别→是否采集产品标题→开始采集

采集 完成后会叠加热门搜索词和首页搜索词:

从文本文档搜索导入
点击采集导入→从文本文档导入→选择文本→打开

从excel导入:
采集导入→excel导入,出现如下页面:

选择是:然后将正文中的关键词与正文中的采集合并
选择否:您无法导入
选择是后,选择文件→打开

关键词咨询内容
在关键词列表中,我们可以查看关键词的内容、比赛、人气、月份、最佳分类(热门搜索词采集完成后会自动显示, 其他功能无法自动显示)

查询类别和热度:选择您要查询的关键词,点击查询热度,会搜索显示关键词的热度

过滤禁用词
全选→点击过滤禁用词(过滤的是品牌禁用词的内容,如果品牌禁用词没有内容,请先添加再过滤)


导出关键词
全选关键词→点击导出→保存


注意事项
1.关键词采集之后建议过滤品牌禁词,过滤,最后导出
2.关键词从不同入口导入,系统会自动删除重复项
关键词自动采集生成内容系统(excel简单系统爬虫实战笔记利用excel打开每个网站并分词)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2021-11-21 22:02
关键词自动采集生成内容系统爬虫,爬虫主要做两件事,采集,做分词。以前爬虫要有参数,现在,emmm,采集直接做个http服务就好了,用chrome的开发者工具一直开着就行。如果网站做不到自动采集,可以多采集几个网站,用excel进行分词。并且登录了的情况下,http服务是不会关闭的,可以接受访问,并自动分词成库存。
建议某宝上购买个excel表格,然后搭建自己的数据库,方便于后续的数据分析。具体关键词自动采集包括为什么用excel打开每个网站并分词,以及采集和分词流程可以看我这篇文章,二级页面地址:excel简单系统爬虫实战笔记利用windows自带的采集功能,可以自动化采集,京东,拼多多这些网站的商品数据,并且会返回给你提取链接,再用google,drupal爬虫会更加顺畅.电脑数据库建议用mysql5.1。
前端实现的,php,开发环境不用node,只要有浏览器就可以实现后端的工作。#en:#begin#server.php?try:getroute:"",route:"/",route:"/search"exception:/*"!error=0moveerrorvalueexpireforrouteextensionallow_conditions:allow_conditions:-on_shop_to_list=0http2:path=/""=""/route.hosts""=""/route.port""=""message:"pinging"connection:keep-aliveauthorization:forrest""=""try:getroute:"",route:"/entry",route:"/start",route:"/about",route:"/product",route:"/reach",route:"/price",route:"/pay",route:"/cross",route:"/channel",route:"/buy",route:"/clone",route:"/list",route:"/price",route:"/cart",route:"/product/jump",route:"/product/global",route:"/price",route:"/detail",route:"/product/direct",route:"/detail/global",route:"/detail/sort",route:"/detail/category",route:"/detail/expire",route:"/detail/offset",route:"/detail/infra",route:"/detail/now",route:"/detail/new",route:"/detail/ship",route:"/detail/issue",route:"/detail/term",route:"/detail/repo",route:"/detail/note",route:"/detail/content",route:"/detail/click",route:。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(excel简单系统爬虫实战笔记利用excel打开每个网站并分词)
关键词自动采集生成内容系统爬虫,爬虫主要做两件事,采集,做分词。以前爬虫要有参数,现在,emmm,采集直接做个http服务就好了,用chrome的开发者工具一直开着就行。如果网站做不到自动采集,可以多采集几个网站,用excel进行分词。并且登录了的情况下,http服务是不会关闭的,可以接受访问,并自动分词成库存。
建议某宝上购买个excel表格,然后搭建自己的数据库,方便于后续的数据分析。具体关键词自动采集包括为什么用excel打开每个网站并分词,以及采集和分词流程可以看我这篇文章,二级页面地址:excel简单系统爬虫实战笔记利用windows自带的采集功能,可以自动化采集,京东,拼多多这些网站的商品数据,并且会返回给你提取链接,再用google,drupal爬虫会更加顺畅.电脑数据库建议用mysql5.1。
前端实现的,php,开发环境不用node,只要有浏览器就可以实现后端的工作。#en:#begin#server.php?try:getroute:"",route:"/",route:"/search"exception:/*"!error=0moveerrorvalueexpireforrouteextensionallow_conditions:allow_conditions:-on_shop_to_list=0http2:path=/""=""/route.hosts""=""/route.port""=""message:"pinging"connection:keep-aliveauthorization:forrest""=""try:getroute:"",route:"/entry",route:"/start",route:"/about",route:"/product",route:"/reach",route:"/price",route:"/pay",route:"/cross",route:"/channel",route:"/buy",route:"/clone",route:"/list",route:"/price",route:"/cart",route:"/product/jump",route:"/product/global",route:"/price",route:"/detail",route:"/product/direct",route:"/detail/global",route:"/detail/sort",route:"/detail/category",route:"/detail/expire",route:"/detail/offset",route:"/detail/infra",route:"/detail/now",route:"/detail/new",route:"/detail/ship",route:"/detail/issue",route:"/detail/term",route:"/detail/repo",route:"/detail/note",route:"/detail/content",route:"/detail/click",route:。
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-11-21 12:14
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统为主流媒体网站进行信息采集,时效性强,信息来源高度可靠、真实-时间,信息采集 @采集量小,分析处理速度快,热点分析速度快,准确率高,及时预警。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词通过word进行比较计算切分技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做进一步操作与原主题合并,合并后手动重新确认链接是为了确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析就是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先,根据中文的特点,建立语义数据库。然后将舆情信息中的特征收录关键词与语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场表达。
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后使用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有长度为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在一个TF频率很高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,对于采集到达的话题,来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,并且权重和时间采用降序排序。
首先默认一个关键词代表一个热门话题,然后对这些热门话题进行聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词寻找文章关键词进行聚类,找到第一条热点话题默认将一个文档视为热门话题,然后将其余的页面文本进行聚类,并使用角度余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于主题词的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统为主流媒体网站进行信息采集,时效性强,信息来源高度可靠、真实-时间,信息采集 @采集量小,分析处理速度快,热点分析速度快,准确率高,及时预警。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词通过word进行比较计算切分技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做进一步操作与原主题合并,合并后手动重新确认链接是为了确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析就是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先,根据中文的特点,建立语义数据库。然后将舆情信息中的特征收录关键词与语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场表达。
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后使用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有长度为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在一个TF频率很高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,对于采集到达的话题,来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,并且权重和时间采用降序排序。
首先默认一个关键词代表一个热门话题,然后对这些热门话题进行聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词寻找文章关键词进行聚类,找到第一条热点话题默认将一个文档视为热门话题,然后将其余的页面文本进行聚类,并使用角度余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于主题词的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用
关键词自动采集生成内容系统(美加新闻发布系统——支持自动生成原创内容并实时发布 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-11-21 08:23
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功能介绍免软件,自动生成原创内容,特别针对SEO优化
支持自动获取原创新闻内容(通过机器翻译与原文不同),支持网站动态更新。
支持自定义RSS信息源,支持调整网页模式识别,可随意扩展定制本系统。
支持多种SEO功能:静态网址、搜索引擎自动生成静态网页快照、关键词自动标注等。
本系统完全免费,没有功能限制。是站长解决原创内容不足的理想选择。
功能介绍-可自行扩展,支持自由定制
使用简单:无需数据库,无需安装,纯绿色网站软件。软件主体很小,很少占用服务器空间。
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原创内容:丰富的原创新闻内容,独家技术翻译成中文,别处没有此类内容,特别适合网站内容不足网站。
动态更新:内容不断动态更新,让网站时刻保持活力。
支持快照:针对搜索引擎进行了特殊优化。只要搜索引擎访问一个页面,它就会自动为该页面生成一个静态页面。(v1.1 添加)
长期有效:静态页面长期保存,不用担心网页被搜索引擎收录后无法访问。(v1.1 添加)
静态网址:支持静态网址,推广搜索引擎收录网页。(v1.2 添加)
关键词SEO:可自行添加关键词,添加超链接关键词,加粗等SEO操作。(v1.3 添加)
自由扩展:通过修改show.php文件中的相关变量,可以对系统进行各种扩展和定制。(v1.3 添加)
非常适合网站管理员。易于使用 - 只需解压缩
只要是支持PHP4.0及以上的WEB服务器(推荐使用Apache服务器),解压到任意web目录后即可使用,无需安装。
简单定制-支持网页定制
您可以任意修改所有的.css、.html、.txt文件,轻松实现网页的自定义修改。
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修改$rss变量,可以自行添加新的RSS信息源。
通过修改$news变量,可以根据信息源网页设计的变化调整匹配字符串,保持网站长期有效。
修改$seo变量,可以自行添加关键词,添加超链接关键词,加粗等SEO操作。
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长期有效:静态页面长期保存,不用担心网页被搜索引擎收录后无法访问。(v1.1 添加)
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关键词自动采集生成内容系统(阿里云双12拼团服务器优化活动1核2G/1年/89元)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 156 次浏览 • 2021-11-19 17:15
阿里云双12组队加入服务器优化活动1核2G/1年/89元
输入关键字采集 各搜索引擎的网址、域名、标题、描述等信息。
支持百度、搜狗、谷歌、必应、雅虎、360等,每个关键词600到800,采集示例。
关键词可以收录搜索引擎参数,就像在网页上输入关键词搜索一样,
如果百度搜索结果网址必须收录bbs的关键词,则输入“关键词 inurl:bbs”。
保存模板可以引用的数据:
#URL#采集 的原创 URL
# Title# URL对应的页面标题
#Domain#原创URL的域名部分,如“”中的“”
#Top domain# 取原创URL的顶级域部分,如“”
#描述#页面标题下方的一段描述性文字
Excel导出:
CSV是一个文本表格,Excel可以显示为多列多行数据。只需在保存模板中设置为:
“#URL#”、“#title#”、“#描述#”
此格式为 csv 格式。每个项目用引号括起来,多个项目用逗号隔开,然后保存扩展名,填入csv。
问题重点:
1.为什么采集过一段时间就不行了采集?
可能是采集受搜索引擎限制比较多。一般可以通过更改IP来继续采集(如使用VPN更改IP)。如果不改,只能在搜索引擎解封后继续采集。百度的屏蔽时间一般是半小时到几个小时。
但是,即使验证码被屏蔽,软件也会弹出手动输入的验证码(百度、谷歌)
2.不同批次关键词采集为什么结果中有一些重复的URL?
尤其是只引用#domain#或#top-level domain#后,这种部分URL重复的情况更为常见。这也是正常的,因为网站的每个内页可能收录很多主题,不同的关键词可能会采集到网站的不同内页,当域名引用,同一个网站的不同内页的域名结果自然是一样的。
另外,软件中的自动去重是针对这个采集的结果在内部进行的。采集 之前的结果不在此重复数据删除的范围内。如果两个采集的结果中存在重复的URL,可以将它们合并在一起,使用软件去重(优采云·text deduplication scrambler)。
3.为什么采集返回的URL主题与关键词不匹配?
这是因为在引用#domain# 或#top-level domain# 后,取的是域名部分。域名打开网站的首页,采集的原网址可能不是首页,而是网站文章的文章内页,内页收录关键词的主题,所以可以通过搜索引擎收录和软件采集获取。但是获取域名后,您打开的域名首页可能不收录关键词。
为了比较采集是否正确,可以在保存模板中输入:,另存为htm文件,采集后可以打开文件查看比较。
⒈本站提供的任何资源仅供自研学习,不得用于非法活动。它们将在下载后 24 小时内删除。
⒉软件公告区的内容不得发布违反法律法规的内容。一旦发现该软件在后台被屏蔽,将无法打开!
⒊本站软件采集整理相关行业网站页面的公共资源,属于用户自己在相关网站上发布的公共信息,不涉及任何个人隐私问题。本软件只能在一定范围内合法使用,不得非法使用。
⒋一旦发现会员有欺骗我们或欺骗客户的行为,一经发现,会员资格将无条件取消!
⒌请勿使用我们的软件采集转售信息或将其用于其他非法行为。否则后果自负!一经发现,我们将第一时间向公安部门报告!并停止软件功能,所有费用概不退还!
原创文章 请注明:/benlv/qyml/5044.html
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#Top domain# 取原创URL的顶级域部分,如“”
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问题重点:
1.为什么采集过一段时间就不行了采集?
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但是,即使验证码被屏蔽,软件也会弹出手动输入的验证码(百度、谷歌)
2.不同批次关键词采集为什么结果中有一些重复的URL?
尤其是只引用#domain#或#top-level domain#后,这种部分URL重复的情况更为常见。这也是正常的,因为网站的每个内页可能收录很多主题,不同的关键词可能会采集到网站的不同内页,当域名引用,同一个网站的不同内页的域名结果自然是一样的。
另外,软件中的自动去重是针对这个采集的结果在内部进行的。采集 之前的结果不在此重复数据删除的范围内。如果两个采集的结果中存在重复的URL,可以将它们合并在一起,使用软件去重(优采云·text deduplication scrambler)。
3.为什么采集返回的URL主题与关键词不匹配?
这是因为在引用#domain# 或#top-level domain# 后,取的是域名部分。域名打开网站的首页,采集的原网址可能不是首页,而是网站文章的文章内页,内页收录关键词的主题,所以可以通过搜索引擎收录和软件采集获取。但是获取域名后,您打开的域名首页可能不收录关键词。
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关键词自动采集生成内容系统(傻瓜式安装全自动采集一次安装受益终身不接受任何退款,不同意请勿拍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-11-19 17:14
傻瓜式全自动安装采集一次安装终身受益
不接受退款,不同意请勿拍
1、网站源码类型:全站网站源码
2、环境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5 (URLrewrite)
3、 服务器要求:建议使用VPS或独立服务器,数据盘40G以上。系统建议使用 Windows 而不是 Linux。 99%的新型站点服务器使用Windows,便于文件管理和备份。 (当前演示站点空间使用情况:6.5G数据库+5G网络空间,群友验证网站:4核CPU+4G内存的xen架构VPS可以承受50000IP,每天50个有10000个PV流量无压力,日收入700多元)
4、原程序:织梦DEDEcms 5.7SP1
5、编码类型:GBK
6、可用采集:全自动采集,送礼三规则
7、其他功能:
(1)自动为首页、分类、目录、作者、排名、站点地图页面生成静态html。
(2)全站拼音目录(URL格式可定制),章节页面伪静态。
(3)支持下载功能,可以自动生成相应的文本文件,并在文件中设置广告。
(4)自动生成关键词和关键词自动内部链接。
(5)自动伪原创词替换(采集,输出时可替换)。
(6)配合CNZZ的统计插件,可以轻松实现下载明细统计、采集明细统计等
(7)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE的原创采集@ >在功能基础上对采集模块进行二次开发,可有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;24小时不间断采集 @> 可以达到 250,000~300,000 章。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(傻瓜式安装全自动采集一次安装受益终身不接受任何退款,不同意请勿拍)
傻瓜式全自动安装采集一次安装终身受益
不接受退款,不同意请勿拍
1、网站源码类型:全站网站源码
2、环境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5 (URLrewrite)
3、 服务器要求:建议使用VPS或独立服务器,数据盘40G以上。系统建议使用 Windows 而不是 Linux。 99%的新型站点服务器使用Windows,便于文件管理和备份。 (当前演示站点空间使用情况:6.5G数据库+5G网络空间,群友验证网站:4核CPU+4G内存的xen架构VPS可以承受50000IP,每天50个有10000个PV流量无压力,日收入700多元)
4、原程序:织梦DEDEcms 5.7SP1
5、编码类型:GBK
6、可用采集:全自动采集,送礼三规则
7、其他功能:
(1)自动为首页、分类、目录、作者、排名、站点地图页面生成静态html。
(2)全站拼音目录(URL格式可定制),章节页面伪静态。
(3)支持下载功能,可以自动生成相应的文本文件,并在文件中设置广告。
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关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-11-18 07:05
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统会为时效性强的主流媒体网站进行信息采集。信息源可靠性高、实时性强、信息量小、分析处理速度快、热点分析速度快、准确率高、预警及时。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词比较计算公式为分词技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做任何进一步操作与原主题合并,合并后人工重新确认添加链接以确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先根据中文的特点建立语义数据库。然后包括舆情信息中的特征关键词对比语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场.
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后利用停止词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有词长为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在TF较高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为该词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,采集到达的话题来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,重量和时间使用降序排序。
首先,默认情况下,一个关键词代表一个热门话题,然后将这些热门话题聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词找文章关键词进行聚类,找到第一个A文档默认将其视为热门话题,然后将剩余的页面文本进行聚类,并使用角余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于话题的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
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关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统会为时效性强的主流媒体网站进行信息采集。信息源可靠性高、实时性强、信息量小、分析处理速度快、热点分析速度快、准确率高、预警及时。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词比较计算公式为分词技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做任何进一步操作与原主题合并,合并后人工重新确认添加链接以确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先根据中文的特点建立语义数据库。然后包括舆情信息中的特征关键词对比语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场.
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后利用停止词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有词长为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在TF较高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为该词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,采集到达的话题来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,重量和时间使用降序排序。
首先,默认情况下,一个关键词代表一个热门话题,然后将这些热门话题聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词找文章关键词进行聚类,找到第一个A文档默认将其视为热门话题,然后将剩余的页面文本进行聚类,并使用角余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于话题的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2021-12-05 11:05
关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理+内容分类+选题管理+内容分发+站内信推送和站外等系统。目前正在做这个系统当中。楼主可以先了解下内容智能管理,是将内容分包并放到多个平台分发。1.分包,选择对应的内容入库,然后分包后,内容,版权,排版,自动分包到内容平台,并且更新无限。2.保留源文件,完全内容自动分包到每个站点,所有后台自动汇总。3.每个站点的内容自动生成对应的排序。并推送到相应站点。
记忆中叫“内容自动采集系统”。采集方式大致有两种,一种直接采集,一种间接采集。直接采集是直接爬一些网站的内容,然后按照网站名称用爬虫爬下来。第二种间接采集大概是指,将网站上一个或者多个页面的内容采集到这个系统里面。
内容自动采集系统,一般由对应的内容采集库,内容评论库,内容分类,分发机制,内容智能管理系统组成。
1、内容采集库:一般由网站(博客,文章发布平台,留言板等)采集入库,自动匹配平台文章采集相似文章。
2、内容评论库:一般由开发人员合并网站评论及消息,自动匹配开发评论评论机制,自动匹配网站评论相似文章。
3、内容分发机制:一般由分发人员合并网站用户评论,自动匹配网站用户评论相似文章。
4、内容智能管理系统:一般由内容采集,内容评论,评论分发及相似文章管理,内容分发机制匹配相似文章,用户评论管理,分类分发机制等功能组成。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理系统组成)
关键词自动采集生成内容系统+内容智能管理+内容分类+选题管理+内容分发+站内信推送和站外等系统。目前正在做这个系统当中。楼主可以先了解下内容智能管理,是将内容分包并放到多个平台分发。1.分包,选择对应的内容入库,然后分包后,内容,版权,排版,自动分包到内容平台,并且更新无限。2.保留源文件,完全内容自动分包到每个站点,所有后台自动汇总。3.每个站点的内容自动生成对应的排序。并推送到相应站点。
记忆中叫“内容自动采集系统”。采集方式大致有两种,一种直接采集,一种间接采集。直接采集是直接爬一些网站的内容,然后按照网站名称用爬虫爬下来。第二种间接采集大概是指,将网站上一个或者多个页面的内容采集到这个系统里面。
内容自动采集系统,一般由对应的内容采集库,内容评论库,内容分类,分发机制,内容智能管理系统组成。
1、内容采集库:一般由网站(博客,文章发布平台,留言板等)采集入库,自动匹配平台文章采集相似文章。
2、内容评论库:一般由开发人员合并网站评论及消息,自动匹配开发评论评论机制,自动匹配网站评论相似文章。
3、内容分发机制:一般由分发人员合并网站用户评论,自动匹配网站用户评论相似文章。
4、内容智能管理系统:一般由内容采集,内容评论,评论分发及相似文章管理,内容分发机制匹配相似文章,用户评论管理,分类分发机制等功能组成。
关键词自动采集生成内容系统(速卖通后台生意参谋里的类目关键词工具-来自选词)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-12-04 13:31
一、关键词
1、系统关键词-来自选词专家
这种关键词来自速卖通后端业务人员中的选词专家。所有类别中大约有 500 万个 关键词。对侵权词进行去重、翻译、标注后,即可放心使用。这些 关键词 每 2-3 周更新一次。
2、搜索联想词-来速卖通首页搜索联想
搜索关联词是指在速卖通搜索框中输入一个关键词,下方会自动关联相关热词。该工具内置了该功能,可以搜索更多相关词并显示搜索热度(这在前台搜索中是看不到的)。
3、直通车关键词-来通车关键词工具页面
直通车关键词是直通车页面页面根据搜索热度、竞争指数、竞价情况等对关键词的总结,工具可以直接带他们采集,有2个用途:
4、自定义关键词-自行添加导入
除了上面的关键词,还可以添加自己的关键词,生成标题的时候可以直接使用。
二、标题生成器
标题生成器根据一定的规则对所选的关键词进行排序、组合、去重、语义分析,生成一个或多个标题。
1、配置生成规则
您可以自定义生成规则或使用默认规则。各配置项详细说明:配置说明
2、使用步骤
① 选择分类,可以支持到三级分类(或四级分类)
② 选择类别后,该类别下的所有热搜词、飙升词和长尾词都会出现在右下方
③ 点击您需要的单词,这些单词会出现在左下角的表格中
您也可以点击表格左下角的“自动选词”按钮,他会自动为您选词。选择后,只需要去掉不需要的即可。
④ 你也可以引用上面提到的各种关键词
⑤ 选中单词后,点击自动生成标题。生成一个合格的标题。
上面我们提到了对title的几个要求:
该工具完全满足这些要求。
⑥ 也可以批量生成标题
三、使用思想
我们团队前期试用了3天,感觉不错,于是买了一年会员给团队成员使用。结果他们给我的反馈是,新店前期快速发货的时候,先用这个工具批量制作标题,再上传产品,确实可以节省不少时间。
简而言之,如果你的店铺每天只需要上传一两个产品,那么就不需要使用任何工具。手动写标题也是一样。
而且如果你的店铺经常需要更新,使用这个工具批量生成标题可以大大提高工作效率。时间就是金钱。我希望这个工具能帮助到大家。
四、教程
官方网站:
视频教程: 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(速卖通后台生意参谋里的类目关键词工具-来自选词)
一、关键词

1、系统关键词-来自选词专家
这种关键词来自速卖通后端业务人员中的选词专家。所有类别中大约有 500 万个 关键词。对侵权词进行去重、翻译、标注后,即可放心使用。这些 关键词 每 2-3 周更新一次。

2、搜索联想词-来速卖通首页搜索联想
搜索关联词是指在速卖通搜索框中输入一个关键词,下方会自动关联相关热词。该工具内置了该功能,可以搜索更多相关词并显示搜索热度(这在前台搜索中是看不到的)。

3、直通车关键词-来通车关键词工具页面
直通车关键词是直通车页面页面根据搜索热度、竞争指数、竞价情况等对关键词的总结,工具可以直接带他们采集,有2个用途:

4、自定义关键词-自行添加导入
除了上面的关键词,还可以添加自己的关键词,生成标题的时候可以直接使用。

二、标题生成器
标题生成器根据一定的规则对所选的关键词进行排序、组合、去重、语义分析,生成一个或多个标题。

1、配置生成规则
您可以自定义生成规则或使用默认规则。各配置项详细说明:配置说明

2、使用步骤
① 选择分类,可以支持到三级分类(或四级分类)

② 选择类别后,该类别下的所有热搜词、飙升词和长尾词都会出现在右下方

③ 点击您需要的单词,这些单词会出现在左下角的表格中
您也可以点击表格左下角的“自动选词”按钮,他会自动为您选词。选择后,只需要去掉不需要的即可。

④ 你也可以引用上面提到的各种关键词

⑤ 选中单词后,点击自动生成标题。生成一个合格的标题。

上面我们提到了对title的几个要求:
该工具完全满足这些要求。
⑥ 也可以批量生成标题

三、使用思想
我们团队前期试用了3天,感觉不错,于是买了一年会员给团队成员使用。结果他们给我的反馈是,新店前期快速发货的时候,先用这个工具批量制作标题,再上传产品,确实可以节省不少时间。
简而言之,如果你的店铺每天只需要上传一两个产品,那么就不需要使用任何工具。手动写标题也是一样。
而且如果你的店铺经常需要更新,使用这个工具批量生成标题可以大大提高工作效率。时间就是金钱。我希望这个工具能帮助到大家。
四、教程
官方网站:
视频教程:
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-04 09:22
关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容这都不是重点重点是还有这么多商品选一个自己或身边熟悉的人的商品这些商品我们都可以做成自动规则。
目前还没有比较完整的解决方案。近期我们做了一个移动端的。可以把微信小程序的内容导出到pdf里面使用。
目前还没有统一的解决方案。对于绝大多数网站来说,引入等网站的api才能实现。如果解决了这个问题,就可以基本解决上销售的大部分商品。
目前为止,有个zoomlawebservices。
这些都是很老的东西了,所以,
我们已经实现了,可以参考下。
那个zoomla是非常老的软件了,貌似30年前就有了。不过最近看到某网站站长向我们投稿说,zoomla足以实现所有需求。恩,搞得人快没脾气了。
最新的解决方案是onedesk,老旧一点的解决方案是站的复制规则,技术没法做到完全同步,多账号管理,以后想继续做下去就要外包,想做完整项目就用java,当然,如果目标在于销售业务,前期还是得用本地解决方案为主。
我们有可以实现的功能比如可以导入微信公众号文章的功能下单功能配送功能等。还有读者支付和评论功能。其实大家都可以做的。别人公司卖这个,没那么大用户量,有这么多功能也是增加人力,浪费精力和时间。我们公司要求设计用户体验好。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容)
关键词自动采集生成内容系统多账号管理文章排序热点内容这都不是重点重点是还有这么多商品选一个自己或身边熟悉的人的商品这些商品我们都可以做成自动规则。
目前还没有比较完整的解决方案。近期我们做了一个移动端的。可以把微信小程序的内容导出到pdf里面使用。
目前还没有统一的解决方案。对于绝大多数网站来说,引入等网站的api才能实现。如果解决了这个问题,就可以基本解决上销售的大部分商品。
目前为止,有个zoomlawebservices。
这些都是很老的东西了,所以,
我们已经实现了,可以参考下。
那个zoomla是非常老的软件了,貌似30年前就有了。不过最近看到某网站站长向我们投稿说,zoomla足以实现所有需求。恩,搞得人快没脾气了。
最新的解决方案是onedesk,老旧一点的解决方案是站的复制规则,技术没法做到完全同步,多账号管理,以后想继续做下去就要外包,想做完整项目就用java,当然,如果目标在于销售业务,前期还是得用本地解决方案为主。
我们有可以实现的功能比如可以导入微信公众号文章的功能下单功能配送功能等。还有读者支付和评论功能。其实大家都可以做的。别人公司卖这个,没那么大用户量,有这么多功能也是增加人力,浪费精力和时间。我们公司要求设计用户体验好。
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统-微博数据源客户端)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 146 次浏览 • 2021-12-03 06:06
关键词自动采集生成内容系统1发现效果点击下方2下载内容系统生成内容并发送到服务器3监听结果指定内容文章的标题、作者信息4计算排名内容质量分、页面相关性分析(字数、发布时间等)、用户喜好分析5统计每个页面的内容的分析统计结果(头条页面)6保存根据内容质量分和页面相关性分析的结果(自己页面)7统计保存的数据文章排名的一些产品都是自己的产品经理定制内容,所以要做一些内容。
内容:从几千几万条原创数据中采集出来的。上传时抓取网站:亚马逊,豆瓣,知乎网站:标题+图片+摘要+问答+文章评论数据:知乎的文章算法应该很丰富,可以挖掘出网站的关键信息。可以为用户创造出更多价值。
1、数据抓取下载(合法):百度旗下产品,
2、数据录入新浪微博账号:用户名、微博昵称+粉丝名+你要采集的数据,可以解决批量检索的问题这个要先把收件箱的数据爬下来,并且可以批量导入到自己的产品的数据库(有时候拿着别人写好的模板自己都不知道怎么改),然后把合法的数据录入到自己的数据库中,方便我们之后优化产品。
3、数据录入github网站::代码更新流程:客户端-数据库-微博数据源客户端-微博客户端-数据库-数据源用户登录-github网站::客户端-数据库-微博数据源客户端-github网站 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(关键词自动采集生成内容系统-微博数据源客户端)
关键词自动采集生成内容系统1发现效果点击下方2下载内容系统生成内容并发送到服务器3监听结果指定内容文章的标题、作者信息4计算排名内容质量分、页面相关性分析(字数、发布时间等)、用户喜好分析5统计每个页面的内容的分析统计结果(头条页面)6保存根据内容质量分和页面相关性分析的结果(自己页面)7统计保存的数据文章排名的一些产品都是自己的产品经理定制内容,所以要做一些内容。
内容:从几千几万条原创数据中采集出来的。上传时抓取网站:亚马逊,豆瓣,知乎网站:标题+图片+摘要+问答+文章评论数据:知乎的文章算法应该很丰富,可以挖掘出网站的关键信息。可以为用户创造出更多价值。
1、数据抓取下载(合法):百度旗下产品,
2、数据录入新浪微博账号:用户名、微博昵称+粉丝名+你要采集的数据,可以解决批量检索的问题这个要先把收件箱的数据爬下来,并且可以批量导入到自己的产品的数据库(有时候拿着别人写好的模板自己都不知道怎么改),然后把合法的数据录入到自己的数据库中,方便我们之后优化产品。
3、数据录入github网站::代码更新流程:客户端-数据库-微博数据源客户端-微博客户端-数据库-数据源用户登录-github网站::客户端-数据库-微博数据源客户端-github网站
关键词自动采集生成内容系统(爬虫用的关键词自动采集生成内容系统是什么?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-12-01 21:08
关键词自动采集生成内容系统。有不少的同学问我:怎么获取网页上所有的关键词?肯定的告诉大家,这里的关键词并不只是关键词本身,也可以是链接指向某个站点的链接本身。我这里给出的是爬虫用的关键词采集生成内容系统。其他如自动翻页器等等一般只能说算是小众需求,不属于我们专门提供的服务范畴。不过应该也有很多用户没有具体地了解过各个关键词的用法,毕竟如果有爬虫能够搜索到网页上所有关键词也算是可以的,就怕出了事情找不到一个可靠的人来调试。
各位看官且看且莫嫌弃。1.登录是什么?提示大家一下,登录可以分为两种用法,第一种是用户名和密码的登录,第二种是用浏览器上登录。注意,大家一定要先把信息发给我。2.网页上怎么找到我们要得到的关键词?难道我们用一串打游戏的数字和英文字母到网页上搜索吗?别做梦了!网页上的关键词是来自于我们的采集服务器的数据包,一般是大小2m左右,例如chorme的收藏夹里有大约50多个我们从这50多个网站中爬取出来的关键词。
先对这些采集出来的包排序然后再找到我们要得到的关键词,例如在先前的例子中,关键词就应该是navicat数据库。具体说来:根据公司名(英文),把搜索出来的数据包打乱;数据包的来源网址上了谷歌;然后我们就知道这个采集出来的包大小有多少了;然后我们爬取它,存到icourt的服务器上,获取具体的爬取代码存入github;或者找到网站的源代码copy下来,再爬取它对应的数据包。
3.这些数据包在哪儿找?先对github主页面进行查找:点击首页上的keywordcertificate自动生成,输入姓名账号密码就可以自动生成对应的keywordcertificate啦。这个数据包是搜集的5000个关键词的使用情况。同时也可以看到,这个数据包的种类和对应站点分别是哪些:再根据关键词种类的关联情况我们可以看到它和我们自己抓取的网站有没有关联。
我在数据包中通过设置关键词的跨页(例如,爬取了toto中国官网totometro这个数据包,那么就会在totometro这个站点出现对应的关键词),然后再加上某个网址到github上。我这里就选择toto,因为它对应的数据包下载量大约20多万的用户呢。这个网址有多个:爬取其中的数据包,存入本地文件夹的0.1.9.18.icourt目录的某个文件夹里面即可。
在这里网站()是随便在哪一个网址上找的,例如搜索关键词:navicat,这个网址就是我想要找的。提示:这个网址本身是英文的。也许你发现,即使你抓取了所有关键词都没有匹配到我们需要的toto,这个网址那。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(爬虫用的关键词自动采集生成内容系统是什么?)
关键词自动采集生成内容系统。有不少的同学问我:怎么获取网页上所有的关键词?肯定的告诉大家,这里的关键词并不只是关键词本身,也可以是链接指向某个站点的链接本身。我这里给出的是爬虫用的关键词采集生成内容系统。其他如自动翻页器等等一般只能说算是小众需求,不属于我们专门提供的服务范畴。不过应该也有很多用户没有具体地了解过各个关键词的用法,毕竟如果有爬虫能够搜索到网页上所有关键词也算是可以的,就怕出了事情找不到一个可靠的人来调试。
各位看官且看且莫嫌弃。1.登录是什么?提示大家一下,登录可以分为两种用法,第一种是用户名和密码的登录,第二种是用浏览器上登录。注意,大家一定要先把信息发给我。2.网页上怎么找到我们要得到的关键词?难道我们用一串打游戏的数字和英文字母到网页上搜索吗?别做梦了!网页上的关键词是来自于我们的采集服务器的数据包,一般是大小2m左右,例如chorme的收藏夹里有大约50多个我们从这50多个网站中爬取出来的关键词。
先对这些采集出来的包排序然后再找到我们要得到的关键词,例如在先前的例子中,关键词就应该是navicat数据库。具体说来:根据公司名(英文),把搜索出来的数据包打乱;数据包的来源网址上了谷歌;然后我们就知道这个采集出来的包大小有多少了;然后我们爬取它,存到icourt的服务器上,获取具体的爬取代码存入github;或者找到网站的源代码copy下来,再爬取它对应的数据包。
3.这些数据包在哪儿找?先对github主页面进行查找:点击首页上的keywordcertificate自动生成,输入姓名账号密码就可以自动生成对应的keywordcertificate啦。这个数据包是搜集的5000个关键词的使用情况。同时也可以看到,这个数据包的种类和对应站点分别是哪些:再根据关键词种类的关联情况我们可以看到它和我们自己抓取的网站有没有关联。
我在数据包中通过设置关键词的跨页(例如,爬取了toto中国官网totometro这个数据包,那么就会在totometro这个站点出现对应的关键词),然后再加上某个网址到github上。我这里就选择toto,因为它对应的数据包下载量大约20多万的用户呢。这个网址有多个:爬取其中的数据包,存入本地文件夹的0.1.9.18.icourt目录的某个文件夹里面即可。
在这里网站()是随便在哪一个网址上找的,例如搜索关键词:navicat,这个网址就是我想要找的。提示:这个网址本身是英文的。也许你发现,即使你抓取了所有关键词都没有匹配到我们需要的toto,这个网址那。
关键词自动采集生成内容系统(信息,不用为每个网站设置不同的采集规则(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-12-01 19:11
优采云采集器是一个由用户提供的关键词,云端自动将采集相关文章发布给用户网站网站@ > 采集器。可自动识别各种网页的标题、文字等信息,实现全网采集,无需用户编写任何采集规则。采集到达内容后,会自动计算该内容与集合关键词的相关性,只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动映射、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和URL清洗、定时采集, 百度积极提交一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求,即可实现全托管、零维护网站内容更新。网站的数量没有限制,无论是单个网站还是大批量的站群,都可以很方便的管理。研发背景文章采集器是大多数网站管理员必备的网站更新工具。传统的采集器提取网页信息主要是根据正则规则表达式匹配网页内容,运行速度快,实现难度低。但是不同的网站有不同的页面结构,需要编写不同的采集规则,工作量大,维护难度大。而且,用户需要自己寻找采集的来源,还需要自己挂机运行采集器,甚至涉及IP被封的可能性等一系列问题。需要使用代理IP。主要功能提供了一个1亿+量级的庞大关键词库,可以根据用户输入的任意文本进行关键词搜索,简单检查后即可用于采集 ,大大减少了用户集合<
用户还可以创建自己的私人词汇,可以分组,数以百万计的关键词可以轻松管理,也可以满足更加个性化的关键词需求。按关键词采集文章,基于百度、搜狗、好搜等搜索引擎,全网都是采集精美好文,用户不用花钱找采集 能量的来源。自动识别网页编码、标题、正文等信息,无需为每个网站设置不同的采集规则,也无需到处找人写采集规则,无需了解html源代码,完全零维护。您可以设置所需的文本长度,例如 500 字、750 字和 1000 字。不符合标准的内容会被自动丢弃。系统内置多种自然语言处理算法,自动计算文章文本与关键词(特征向量间的余弦距离)的相关性,并自动滤除文章低相关性。将高度相关的 文章 留给用户。自动计算文章文本的流畅度(语言混淆),丢弃流畅度低的文章,把流畅度高的文章留给用户。自动计算标题(Title)和描述(Description)与关键词的相关性。如果相关性较低,可以在标题和描述中自动插入关键词,以提高相关性。也可以设置前缀关键词 为标题,每次从多个集合前缀中随机选择一个添加到文章标题的头部。基于机器学习算法的文本色情可以对采集的内容进行审计,保证用户内容安全。实现基于同义词替换的伪原创功能,从2000万对同义词中选出最合适的词,替换原文中的词,最大化文章的可读性。
实现基于机器学习的智能AI伪原创,先将原文编码成高维语义向量,再通过解码器逐字解码,实现整篇文章的完全重写文章@ >, 伪原创 度高,可读性好。Tags 标签自动提取,在此基础上实现自动内链。当文本中出现标签对应的文本时,添加链接到站点文本文章,指向同一主题的文章文章,实现自动化、科学、有效的内链建造。您还可以设置固定链接。当正文中出现一些固定文本时,为其添加一个固定链接,指向站内或站外的文章。根据<的内容自动匹配图片 @文章,这样即使你是采集的文章,也能有图有文。可以设置图片定位或使用远程图片,屏蔽所有图片。您可以设置阻止某些网站而不是采集,或者收录某些不是采集的特定词的内容。自动过滤文章前后的联系方式、网址、广告内容等冗余信息,并清理所有标签,只保留正文部分
段落标签和图片
标签无任何乱码,不收录任何排版格式,方便用户通过css样式自定义外观。严格的防重复机制,全平台每个URL只采集一次,不重复采集。同一个网站下,同名的文章只采集一次,不重复采集。您可以指定每个关键词允许的文章数量,以允许采集实现大量长尾关键词非重复布局。云端自动运行采集任务,可调度量化采集。用户不需要在自己的电脑上安装任何软件,不需要挂断采集,甚至不需要打开浏览器。采集 会自动发布到用户的网站后台。用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)
优采云、采集器、一、根据、用户、提供、关键词、云、自动、采集、自动文章采集器
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关键词自动采集生成内容系统(信息,不用为每个网站设置不同的采集规则(组图))
优采云采集器是一个由用户提供的关键词,云端自动将采集相关文章发布给用户网站网站@ > 采集器。可自动识别各种网页的标题、文字等信息,实现全网采集,无需用户编写任何采集规则。采集到达内容后,会自动计算该内容与集合关键词的相关性,只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动映射、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和URL清洗、定时采集, 百度积极提交一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求,即可实现全托管、零维护网站内容更新。网站的数量没有限制,无论是单个网站还是大批量的站群,都可以很方便的管理。研发背景文章采集器是大多数网站管理员必备的网站更新工具。传统的采集器提取网页信息主要是根据正则规则表达式匹配网页内容,运行速度快,实现难度低。但是不同的网站有不同的页面结构,需要编写不同的采集规则,工作量大,维护难度大。而且,用户需要自己寻找采集的来源,还需要自己挂机运行采集器,甚至涉及IP被封的可能性等一系列问题。需要使用代理IP。主要功能提供了一个1亿+量级的庞大关键词库,可以根据用户输入的任意文本进行关键词搜索,简单检查后即可用于采集 ,大大减少了用户集合<
用户还可以创建自己的私人词汇,可以分组,数以百万计的关键词可以轻松管理,也可以满足更加个性化的关键词需求。按关键词采集文章,基于百度、搜狗、好搜等搜索引擎,全网都是采集精美好文,用户不用花钱找采集 能量的来源。自动识别网页编码、标题、正文等信息,无需为每个网站设置不同的采集规则,也无需到处找人写采集规则,无需了解html源代码,完全零维护。您可以设置所需的文本长度,例如 500 字、750 字和 1000 字。不符合标准的内容会被自动丢弃。系统内置多种自然语言处理算法,自动计算文章文本与关键词(特征向量间的余弦距离)的相关性,并自动滤除文章低相关性。将高度相关的 文章 留给用户。自动计算文章文本的流畅度(语言混淆),丢弃流畅度低的文章,把流畅度高的文章留给用户。自动计算标题(Title)和描述(Description)与关键词的相关性。如果相关性较低,可以在标题和描述中自动插入关键词,以提高相关性。也可以设置前缀关键词 为标题,每次从多个集合前缀中随机选择一个添加到文章标题的头部。基于机器学习算法的文本色情可以对采集的内容进行审计,保证用户内容安全。实现基于同义词替换的伪原创功能,从2000万对同义词中选出最合适的词,替换原文中的词,最大化文章的可读性。
实现基于机器学习的智能AI伪原创,先将原文编码成高维语义向量,再通过解码器逐字解码,实现整篇文章的完全重写文章@ >, 伪原创 度高,可读性好。Tags 标签自动提取,在此基础上实现自动内链。当文本中出现标签对应的文本时,添加链接到站点文本文章,指向同一主题的文章文章,实现自动化、科学、有效的内链建造。您还可以设置固定链接。当正文中出现一些固定文本时,为其添加一个固定链接,指向站内或站外的文章。根据<的内容自动匹配图片 @文章,这样即使你是采集的文章,也能有图有文。可以设置图片定位或使用远程图片,屏蔽所有图片。您可以设置阻止某些网站而不是采集,或者收录某些不是采集的特定词的内容。自动过滤文章前后的联系方式、网址、广告内容等冗余信息,并清理所有标签,只保留正文部分
段落标签和图片
标签无任何乱码,不收录任何排版格式,方便用户通过css样式自定义外观。严格的防重复机制,全平台每个URL只采集一次,不重复采集。同一个网站下,同名的文章只采集一次,不重复采集。您可以指定每个关键词允许的文章数量,以允许采集实现大量长尾关键词非重复布局。云端自动运行采集任务,可调度量化采集。用户不需要在自己的电脑上安装任何软件,不需要挂断采集,甚至不需要打开浏览器。采集 会自动发布到用户的网站后台。用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)用户只需将接口文件下载并上传到网站的根目录即可完成对接。采集会自动实现百度主动推送,让蜘蛛快速找到你的文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)@文章。支持的建站程序/内容管理系统织梦内容管理系统(DEDEcms)帝国网站管理系统社区动态DISCUZ(论坛版)Z-BLOGWordPress老y文章管理系统EMLOGMIPcms凡客网(凡客建站)易友企业建站系统(EYOUcms)MetInfo(MetInfo)江湖cms微连云PHPcmsDESTOON(B2B网站 @> 系统)
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关键词自动采集生成内容系统(会员织梦深度定制的小说站,全自动采集各大小说站)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2021-11-30 14:11
会员织梦深度定制小说站点,全自动采集各类站点,可自动生成首页,分类,目录,排名,站点地图页面静态html,全站拼音目录,章节页面伪静态,自动生成小说txt文件,自动生成zip档案。这个源码功能极其强大!带来一个非常漂亮的手机页面!带采集规则+自动适配!亲测,超级强大,采集的所有规则都可以使用,并且全自动采集和存储,非常好用,特别适合优采云维护!制作新网站的好程序没什么好说的,感谢我们的会员免费提供。
其他特性:
(1)首页、分类、目录、排名、站点地图页(分类页、小说封面、作者页,如果html文件不存在或超过设定时间未更新,则自动生成静态html)自动更新一次,如果有采集,当采集时会自动更新小说封面和对应的分类页面),直接通过PHP调用html文件,而不是在root中生成目录,访问速度与纯静态无异,在保证源文件管理方便的同时,可以降低服务器压力,还可以方便访问统计,增加搜索引擎识别度。
(2)全站拼音编目,章节页面伪静态。
(3)小说txt文件自动生成,也可以后台重新生成txt文件。
(4)自动生成小说关键词和关键词自动内链。
(5)自动伪原创单词替换(采集时替换)。
(6)新增小说总点击量、月点击量、周点击量、总推荐量、月度推荐量、周推荐统计、作者推荐统计等新功能。
(7)配合CNZZ的统计插件,方便实现小说下载量和藏书量的详细统计。
(8)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE原有的采集函数基础上在采集模块的二次开发上,可以有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;采集数量可达25 ~30 一天 24 小时百万章节。
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关键词自动采集生成内容系统(会员织梦深度定制的小说站,全自动采集各大小说站)
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(2)全站拼音编目,章节页面伪静态。
(3)小说txt文件自动生成,也可以后台重新生成txt文件。
(4)自动生成小说关键词和关键词自动内链。
(5)自动伪原创单词替换(采集时替换)。
(6)新增小说总点击量、月点击量、周点击量、总推荐量、月度推荐量、周推荐统计、作者推荐统计等新功能。
(7)配合CNZZ的统计插件,方便实现小说下载量和藏书量的详细统计。
(8)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE原有的采集函数基础上在采集模块的二次开发上,可以有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;采集数量可达25 ~30 一天 24 小时百万章节。
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关键词自动采集生成内容系统(基于关键词的文本自动生成模型(一句话自动撰写))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 538 次浏览 • 2021-11-30 02:10
在自然语言处理中,另一个重要的应用领域是文本的自动书写。关键词、关键短语和自动摘要提取都属于该领域的应用。但是,这些应用程序是从多到少生成的。这里我们介绍另一个应用:从少到多的生成,包括句子重复、从关键词生成、主题生成文章、或段落等。
基于关键词的自动文本生成模型
本章第一节介绍了一些基于关键词生成一段文本的处理技术。主要通过应用关键词抽取、同义词识别等技术实现。下面对实现过程进行解释和介绍。
场景
在投放搜索引擎广告时,我们需要为该广告写一个句子描述。一般来说,模型的输入是一些关键词。比如我们要投放的广告是鲜花广告,假设广告的关键词是:“鲜花”和“便宜”。对于这个输入,我们希望生成一定数量的候选单句广告描述。
对于这种情况,您还可以输入一个句子。比如我之前手动写过一个例子:“这个周末,小白花只要99元,而且还免费,而且免费!”。有必要在此句子的基础上重现一定数量的表达不同但含义相似的句子。这里介绍一种基于关键词的文本(一句话)自动生成模型。
原则
模型处理流程如图1所示。
图1 完成候选句子的提取后,需要根据候选句子的个数来判断后续的操作。如果选择的候选句子大于或等于所需数量,则根据句子相似度从低到高选择指定数量的句子。否则,必须复制该句子。这里采用同义词替换和根据指定模板重写的方案。
完成
计算候选句的代码如下:
Map result = new HashMap();
if (type == 0) {//输入为关键词
result = getKeyWordsSentence(keyWordsList);
}else {
result = getWordSimSentence(sentence);
}
//得到候选集数量大于等于要求的数量则对结果进行裁剪
if (result.size() >= number) {
result = sub(result, number);
}else {
//得到候选集数量小于要求的数量则对结果进行添加
result = add(result, number);
}
实现句子相似度过滤计算的代码如下。
for (String sen : sentenceList) {
//对待识别语句进行分词处理
List wordsList1 = parse(sentence);
List wordsList2 = parse(sen);
//首先判断两个语句是不是满足目标变换
boolean isPatternSim = isPatternSimSentence(wordsList1, wordsList2);
if (!isPatternSim) {//不满足目标变换
//首先计算两个语句的bi-gram相似度
double tmp = getBigramSim(wordsList1, wordsList2);
//这里的筛选条件是相似度小于阈值,因为bi-gram的相似度越小,代表两者越相似
if (threshold > tmp) {
result.put(sen,tmp);
}
}else {
result.put(sen,0.0);
}
}
扩张
本节处理的场景是:从文本到文本的生成。该场景一般主要涉及文本摘要、句子压缩、文本复制、句子融合等文本处理技术。其中,本节涉及两个方面的技术:文本摘要和句子重写。上面提到的文本摘要主要涉及:关键词抽取、词组抽取、句子抽取等。句子复制根据实现方式的不同,大致可以分为以下几种类型。
基于统计模型和语义分析生成模型的重写方法。这种方法是根据语料库中的数据进行统计,得到大量的转换概率分布,然后根据已知的先验知识替换输入的语料库。这种方法的句子是根据分析结果生成的。从某种意义上说,生成是在分析的指导下实现的。因此,重写的句子可能具有良好的句子结构。但是它所依赖的语料库非常庞大,需要人工标注大量数据。对于这些问题,新的深度学习技术可以解决部分问题。同时,深度学习结合知识图谱可以更好地利用人类知识,最大限度地减少训练样本的数据需求。RNN模型实现文本自动生成
6.1. 第2节介绍了一些基于短文本输入获取长文本的处理技术。这里主要使用RNN网络,利用其处理序列数据的能力实现文本序列数据的自动填充。下面是对其实现细节的解释和介绍。
场景
在做广告的过程中,我们可能会遇到这样的场景:一个句子生成一个描述文本,文本长度在200到300字之间。输入也可能是某个主题关键词。
这时候我们就需要一种算法,可以根据少量的文本输入生成大量的文本。这是一个算法:RNN算法。在5.第3节中,我们介绍了这个算法,用于实现拼音到汉字的转换。其实这两个场景的模式是一样的,其他的文本信息都是根据给定的文本信息生成的。区别在于前者是生成当前元素对应的汉字,这里是生成当前元素对应的下一个汉字。
原则
正如在 5. 部分 3 中一样,我们在这里仍然使用 Simple RNN 模型。所以整个计算流程图如图3所示。
图 3
代码
实现特征训练计算的代码如下:
public double train(List x, List y) {
alreadyTrain = true;
double minError = Double.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < totalTrain; i++) {
//定义更新数组
double[][] weightLayer0_update = new double[weightLayer0.length][weightLayer0[0].length];
double[][] weightLayer1_update = new double[weightLayer1.length][weightLayer1[0].length];
double[][] weightLayerh_update = new double[weightLayerh.length][weightLayerh[0].length];
List hiddenLayerInput = new ArrayList();
List outputLayerDelta = new ArrayList();
double[] hiddenLayerInitial = new double[hiddenLayers];
//对于初始的隐含层变量赋值为0
Arrays.fill(hiddenLayerInitial, 0.0);
hiddenLayerInput.add(hiddenLayerInitial);
double overallError = 0.0;
//前向网络计算预测误差
overallError = propagateNetWork(x, y, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, overallError);
if (overallError < minError) {
minError = overallError;
}else {
continue;
}
first2HiddenLayer = Arrays.copyOf(hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1), hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1).length);
double[] hidden2InputDelta = new double[weightLayerh_update.length];
//后向网络调整权值矩阵
hidden2InputDelta = backwardNetWork(x, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, hidden2InputDelta,weightLayer0_update, weightLayer1_update, weightLayerh_update);
weightLayer0 = matrixAdd(weightLayer0, matrixPlus(weightLayer0_update, alpha));
weightLayer1 = matrixAdd(weightLayer1, matrixPlus(weightLayer1_update, alpha));
weightLayerh = matrixAdd(weightLayerh, matrixPlus(weightLayerh_update, alpha));
}
return -1.0;
}
实现预测计算的代码如下:
public double[] predict(double[] x) {
if (!alreadyTrain) {
new IllegalAccessError("model has not been trained, so can not to be predicted!!!");
}
double[] x2FirstLayer = matrixDot(x, weightLayer0);
double[] firstLayer2Hidden = matrixDot(first2HiddenLayer, weightLayerh);
if (x2FirstLayer.length != firstLayer2Hidden.length) {
new IllegalArgumentException("the x2FirstLayer length is not equal with firstLayer2Hidden length!");
}
for (int i = 0; i < x2FirstLayer.length; i++) {
firstLayer2Hidden[i] += x2FirstLayer[i];
}
firstLayer2Hidden = sigmoid(firstLayer2Hidden);
double[] hiddenLayer2Out = matrixDot(firstLayer2Hidden, weightLayer1);
hiddenLayer2Out = sigmoid(hiddenLayer2Out);
return hiddenLayer2Out;
}
扩张
文本生成根据输入方式的不同可以分为以下几种类型:
文本到文本生成。即输入是文本,输出也是文本。图片转文字。也就是说,输入是图像,输出是文本。数据到文本。也就是说,输入是数据,输出是文本。其他。即输入形式不是以上三种,输出的也是文本。因为这类输入比较难概括,所以归为other。
其中,第三类2、最近发展非常快,尤其是随着深度学习、知识图谱等前沿技术的发展。基于图像生成文本描述的实验结果正在不断刷新。基于GAN(Adversarial Neural Network)的图像文本生成技术实现了非常大的图谱,不仅可以根据图片生成非常好的描述,还可以根据文本输入生成对应的图片。
从数据生成文本,目前主要应用于新闻写作领域。中文和英文都有很大的进步。英文版以美联社为代表,中文版以腾讯为代表。当然,这两者都不是单纯的以数据作为输入,而是综合了以上四种情况的新闻写作。
从技术上来说,目前主流的实现方式有两种:一种是基于符号的,以知识图谱表示。这种方法使用了更多的人类先验知识,对文本的处理收录更多的语义。元素。另一种是基于统计(connection),即在大量文本的基础上学习不同文本之间的组合规则,然后根据输入推断出可能的组合作为输出。随着深度学习和知识图谱的结合,两者之间存在明显的融合现象,应该是实现未来技术突破的重要节点。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(基于关键词的文本自动生成模型(一句话自动撰写))
在自然语言处理中,另一个重要的应用领域是文本的自动书写。关键词、关键短语和自动摘要提取都属于该领域的应用。但是,这些应用程序是从多到少生成的。这里我们介绍另一个应用:从少到多的生成,包括句子重复、从关键词生成、主题生成文章、或段落等。
基于关键词的自动文本生成模型
本章第一节介绍了一些基于关键词生成一段文本的处理技术。主要通过应用关键词抽取、同义词识别等技术实现。下面对实现过程进行解释和介绍。
场景
在投放搜索引擎广告时,我们需要为该广告写一个句子描述。一般来说,模型的输入是一些关键词。比如我们要投放的广告是鲜花广告,假设广告的关键词是:“鲜花”和“便宜”。对于这个输入,我们希望生成一定数量的候选单句广告描述。
对于这种情况,您还可以输入一个句子。比如我之前手动写过一个例子:“这个周末,小白花只要99元,而且还免费,而且免费!”。有必要在此句子的基础上重现一定数量的表达不同但含义相似的句子。这里介绍一种基于关键词的文本(一句话)自动生成模型。
原则
模型处理流程如图1所示。
图1 完成候选句子的提取后,需要根据候选句子的个数来判断后续的操作。如果选择的候选句子大于或等于所需数量,则根据句子相似度从低到高选择指定数量的句子。否则,必须复制该句子。这里采用同义词替换和根据指定模板重写的方案。
完成
计算候选句的代码如下:
Map result = new HashMap();
if (type == 0) {//输入为关键词
result = getKeyWordsSentence(keyWordsList);
}else {
result = getWordSimSentence(sentence);
}
//得到候选集数量大于等于要求的数量则对结果进行裁剪
if (result.size() >= number) {
result = sub(result, number);
}else {
//得到候选集数量小于要求的数量则对结果进行添加
result = add(result, number);
}
实现句子相似度过滤计算的代码如下。
for (String sen : sentenceList) {
//对待识别语句进行分词处理
List wordsList1 = parse(sentence);
List wordsList2 = parse(sen);
//首先判断两个语句是不是满足目标变换
boolean isPatternSim = isPatternSimSentence(wordsList1, wordsList2);
if (!isPatternSim) {//不满足目标变换
//首先计算两个语句的bi-gram相似度
double tmp = getBigramSim(wordsList1, wordsList2);
//这里的筛选条件是相似度小于阈值,因为bi-gram的相似度越小,代表两者越相似
if (threshold > tmp) {
result.put(sen,tmp);
}
}else {
result.put(sen,0.0);
}
}
扩张
本节处理的场景是:从文本到文本的生成。该场景一般主要涉及文本摘要、句子压缩、文本复制、句子融合等文本处理技术。其中,本节涉及两个方面的技术:文本摘要和句子重写。上面提到的文本摘要主要涉及:关键词抽取、词组抽取、句子抽取等。句子复制根据实现方式的不同,大致可以分为以下几种类型。
基于统计模型和语义分析生成模型的重写方法。这种方法是根据语料库中的数据进行统计,得到大量的转换概率分布,然后根据已知的先验知识替换输入的语料库。这种方法的句子是根据分析结果生成的。从某种意义上说,生成是在分析的指导下实现的。因此,重写的句子可能具有良好的句子结构。但是它所依赖的语料库非常庞大,需要人工标注大量数据。对于这些问题,新的深度学习技术可以解决部分问题。同时,深度学习结合知识图谱可以更好地利用人类知识,最大限度地减少训练样本的数据需求。RNN模型实现文本自动生成
6.1. 第2节介绍了一些基于短文本输入获取长文本的处理技术。这里主要使用RNN网络,利用其处理序列数据的能力实现文本序列数据的自动填充。下面是对其实现细节的解释和介绍。
场景
在做广告的过程中,我们可能会遇到这样的场景:一个句子生成一个描述文本,文本长度在200到300字之间。输入也可能是某个主题关键词。
这时候我们就需要一种算法,可以根据少量的文本输入生成大量的文本。这是一个算法:RNN算法。在5.第3节中,我们介绍了这个算法,用于实现拼音到汉字的转换。其实这两个场景的模式是一样的,其他的文本信息都是根据给定的文本信息生成的。区别在于前者是生成当前元素对应的汉字,这里是生成当前元素对应的下一个汉字。
原则
正如在 5. 部分 3 中一样,我们在这里仍然使用 Simple RNN 模型。所以整个计算流程图如图3所示。
图 3
代码
实现特征训练计算的代码如下:
public double train(List x, List y) {
alreadyTrain = true;
double minError = Double.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < totalTrain; i++) {
//定义更新数组
double[][] weightLayer0_update = new double[weightLayer0.length][weightLayer0[0].length];
double[][] weightLayer1_update = new double[weightLayer1.length][weightLayer1[0].length];
double[][] weightLayerh_update = new double[weightLayerh.length][weightLayerh[0].length];
List hiddenLayerInput = new ArrayList();
List outputLayerDelta = new ArrayList();
double[] hiddenLayerInitial = new double[hiddenLayers];
//对于初始的隐含层变量赋值为0
Arrays.fill(hiddenLayerInitial, 0.0);
hiddenLayerInput.add(hiddenLayerInitial);
double overallError = 0.0;
//前向网络计算预测误差
overallError = propagateNetWork(x, y, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, overallError);
if (overallError < minError) {
minError = overallError;
}else {
continue;
}
first2HiddenLayer = Arrays.copyOf(hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1), hiddenLayerInput.get(hiddenLayerInput.size()-1).length);
double[] hidden2InputDelta = new double[weightLayerh_update.length];
//后向网络调整权值矩阵
hidden2InputDelta = backwardNetWork(x, hiddenLayerInput,
outputLayerDelta, hidden2InputDelta,weightLayer0_update, weightLayer1_update, weightLayerh_update);
weightLayer0 = matrixAdd(weightLayer0, matrixPlus(weightLayer0_update, alpha));
weightLayer1 = matrixAdd(weightLayer1, matrixPlus(weightLayer1_update, alpha));
weightLayerh = matrixAdd(weightLayerh, matrixPlus(weightLayerh_update, alpha));
}
return -1.0;
}
实现预测计算的代码如下:
public double[] predict(double[] x) {
if (!alreadyTrain) {
new IllegalAccessError("model has not been trained, so can not to be predicted!!!");
}
double[] x2FirstLayer = matrixDot(x, weightLayer0);
double[] firstLayer2Hidden = matrixDot(first2HiddenLayer, weightLayerh);
if (x2FirstLayer.length != firstLayer2Hidden.length) {
new IllegalArgumentException("the x2FirstLayer length is not equal with firstLayer2Hidden length!");
}
for (int i = 0; i < x2FirstLayer.length; i++) {
firstLayer2Hidden[i] += x2FirstLayer[i];
}
firstLayer2Hidden = sigmoid(firstLayer2Hidden);
double[] hiddenLayer2Out = matrixDot(firstLayer2Hidden, weightLayer1);
hiddenLayer2Out = sigmoid(hiddenLayer2Out);
return hiddenLayer2Out;
}
扩张
文本生成根据输入方式的不同可以分为以下几种类型:
文本到文本生成。即输入是文本,输出也是文本。图片转文字。也就是说,输入是图像,输出是文本。数据到文本。也就是说,输入是数据,输出是文本。其他。即输入形式不是以上三种,输出的也是文本。因为这类输入比较难概括,所以归为other。
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关键词自动采集生成内容系统(电商网站seo微信搜一搜seo排名优化技巧是什么网站优化公司价格如何计算相关内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2021-11-29 09:26
电子商务网站seo
微信搜一搜seo排名优化技巧有哪些
网站优化公司价格的计算方式(一)
1. 重新定义META标签中的内容,使其与公司产品一致,适应目标客户群的访问习惯。
说到搜索,最有效的获取流量的方式之一就是通过百度的下拉框过滤相关的关键词。当用户输入一个词或词时,搜索引擎会根据你输入的词关联输出。关键词 跟它有关系,流量很大。百度的下拉框最多提供10个关键词的展示位置,用户搜索时可以看到推文。
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在淄博哪里可以找到seo公司相关的内容(二)
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通过采集对互联网大数据的分析、提取,为网站运营商和SEO从业者提供有价值的专业分析结果和指导,让用户快速提升平台的网络运营能力。这个描述比较笼统,我们可以直接看其官网首页的描述值:5118 通过各类SEO大数据挖掘,提供关键词挖掘,OK
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《新浪新闻采集》当前新闻发布时间为——
seo关键词和seo描述相关内容(三)随着互联网的飞速发展,网络广告早已成为网络媒体重要的收入渠道之一。百度广告经理担任百度为广大国内优质media网站 经过两年的发展,数据显示合作网络媒体超过5000家,已成为最大的网络媒体投放和管理网络广告的广告管理平台。 查看全部
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关键词自动采集生成内容系统(DZ论坛默认的TAG有几个缺点网站商业模板定制介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2021-11-29 01:15
DZ论坛的默认TAG有几个缺点:
1、 如果会员手动填写,现在手机时代,手机发帖比较麻烦。如果是自动获取的,往往会匹配一些乱七八糟的词。
2、 会员填写的TAG是多种多样的,有的根本不能作为关键词使用。比如我自己的行业论坛,总是有人填写“帮帮我”、“新手举报”、“我太喜欢了”,还有的人在上面加了标点符号,起不到tag的作用根本。不可能关联其他帖子,也不可能让搜索引擎充当关键词收录。
3、默认的TAG是一个TAG页面对应的词。不同的人填写的相似词会被分成不同的标签。例如,与“模板”一词相关,会员可填写“模板、html、CSS、手机版、触屏版、PC版、PC版、手机版、移动端、布局”等词。这些词中的每一个都会生成一个新的 TAG,并且每个词都有一个新的 TAG 列表页面。但实际上,这些词都具有相同的含义。分散后,TAG对应的帖子数量少,权重分散。
4、DZ程序无法生成TAG静态页面,收录状态不是特别好。
这个标签插件的功能:
1、 修改数据表,添加seoname字段,同一个标签可以匹配多个关键词,比如“template”这个词,填“template|html|CSS|mobile version|touch屏幕版|PC版|PC版|手机版|手机版|布局”,所有这些词都写在一个“模板”标签中,而不是分成多个。帖子中的标签页都指向“模板”页,权重非常集中。
2、可以修改标签页的标题,比如“模板”这个词。系统默认为“模板”。搜索引擎搜索时,除了精确搜索“模板”这个词外,其他搜索都不会匹配。这个插件可以把标题改成“网站业务模板定制|手机布局样式美化|修改网页默认模板文件|html|CSS代码”,大大增加了被搜索的几率。
3、可以预写标签库,也就是自己的网站的关键词都是一次性设计的,title和seo title都写好了,会员发布时将不再随机生成标签。帖子标题、主题分类名称、分类信息名称,甚至是帖子的前200个字符都用来匹配标签库,匹配到的就成为帖子的标签。每个帖子最多可以匹配5个词,超过的将不再匹配。
4、会员发帖时无需手动填写标签,发帖后标签自动生成,完全根据预先设置的标签表获取。发布速度与默认速度几乎相同。
5、 系统默认关联帖子,后台设置关联帖子缓存,前端版主管理标签继续有效。
6、如果有需要也可以使用DEDE程序从TAG页面生成纯静态页面,手机版也可以生成静态页面。因为在搜索引擎眼中,静态页面比静态页面更专注,更有利于抓取,权重也更大。
本插件为商业插件,您可以根据需要自定义功能。原则上适用于DZX2.5及以上所有版本,演示效果可在格东网站查看。
自定义地址:
相关截图:后台编辑标签,包括预设标签id(更方便排序)、标签页标题、标签匹配关键词 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(DZ论坛默认的TAG有几个缺点网站商业模板定制介绍)
DZ论坛的默认TAG有几个缺点:
1、 如果会员手动填写,现在手机时代,手机发帖比较麻烦。如果是自动获取的,往往会匹配一些乱七八糟的词。
2、 会员填写的TAG是多种多样的,有的根本不能作为关键词使用。比如我自己的行业论坛,总是有人填写“帮帮我”、“新手举报”、“我太喜欢了”,还有的人在上面加了标点符号,起不到tag的作用根本。不可能关联其他帖子,也不可能让搜索引擎充当关键词收录。
3、默认的TAG是一个TAG页面对应的词。不同的人填写的相似词会被分成不同的标签。例如,与“模板”一词相关,会员可填写“模板、html、CSS、手机版、触屏版、PC版、PC版、手机版、移动端、布局”等词。这些词中的每一个都会生成一个新的 TAG,并且每个词都有一个新的 TAG 列表页面。但实际上,这些词都具有相同的含义。分散后,TAG对应的帖子数量少,权重分散。
4、DZ程序无法生成TAG静态页面,收录状态不是特别好。
这个标签插件的功能:
1、 修改数据表,添加seoname字段,同一个标签可以匹配多个关键词,比如“template”这个词,填“template|html|CSS|mobile version|touch屏幕版|PC版|PC版|手机版|手机版|布局”,所有这些词都写在一个“模板”标签中,而不是分成多个。帖子中的标签页都指向“模板”页,权重非常集中。
2、可以修改标签页的标题,比如“模板”这个词。系统默认为“模板”。搜索引擎搜索时,除了精确搜索“模板”这个词外,其他搜索都不会匹配。这个插件可以把标题改成“网站业务模板定制|手机布局样式美化|修改网页默认模板文件|html|CSS代码”,大大增加了被搜索的几率。
3、可以预写标签库,也就是自己的网站的关键词都是一次性设计的,title和seo title都写好了,会员发布时将不再随机生成标签。帖子标题、主题分类名称、分类信息名称,甚至是帖子的前200个字符都用来匹配标签库,匹配到的就成为帖子的标签。每个帖子最多可以匹配5个词,超过的将不再匹配。
4、会员发帖时无需手动填写标签,发帖后标签自动生成,完全根据预先设置的标签表获取。发布速度与默认速度几乎相同。
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关键词自动采集生成内容系统(帝国CMS采集分析(1)_定时生成栏目_采集思路)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-11-27 13:21
帝国cms采集分析
帝国cms采集分析(1)
一、采集 想法:(1)
二、自动采集 (1)
三、时间采集 (2)
四、关键词采集 (3)
一、采集 想法:
1.首先判断你的服务器是否支持采集
2.找一个反应速度快的目标网站,当然首先要看目标网站是否反采集
3.查看源文件,写正则
4.写正则规则,先预览,再预览正常,然后采集
影响采集速度:
1.自有空间的品质与速度
2.本身网站的数据大小,即数据库的使用情况。
3.目标网站速度和代码结构
二、自动采集
Empire自动采集,自动入库,自动发布,自动刷新列表,自动刷新首页服务器端实现(无浏览器,纯服务器调度)
在Empire采集的基础上做了简单的修改,实现了自动采集,发布和刷新。还可以添加必要的数据替换和组织工作。只有两个文件:autocj.php 和 autonews.php
autonews.php 文件中的个性化代码已被删除。使用时按照代码中的说明,修改autonews.php文件中的配置数据即可使用。
autocj.php中关于“Report”调用有几个地方可以忽略或者删除,因为这是自定义的采集代码,所以会有一些地方看起来不太适合大家,见谅我。
指示:
1.将autonews.php放在e/admin下
2.把autocj.php放在e/class下
3.autonews.php 加入系统任务调度
至此,基本可以实现自动采集。
采集 排序和数据排序过去每天需要 3 个小时,但现在已完全自动化。
三、时间采集
定时任务功能:定时生成,定时采集,其实很简单
使用官方计划任务
我们可以轻松制作定时采集,定时生成栏目和内容页
其实思路很简单,大家把采集地址完全复制进去写到程序里
比如我的网站国内新闻采集地址是[]=1
然后新建一个dscj_task.php文件内容如下
然后保存文件,将dscj_task.php文件复制到Empire系统的e/tasks目录下。
注:根据情况修改为自己的采集地址。
然后添加定时任务记录运行
我已经成功测试了每天每小时的5分钟定时采集定时生成(思路是一样的)
四、关键词采集
两步轻松实现关键字采集(等系统字段)采集。
一、下载并覆盖两个文件e/class/moddofun.php和cjfun.php
二、在管理数据表中添加字段“键盘”
我不明白,对不起,您需要了解这些论坛上选择的内容。需要的可以去官方论坛下载附件,如果有附件的话。. . . 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(帝国CMS采集分析(1)_定时生成栏目_采集思路)
帝国cms采集分析
帝国cms采集分析(1)
一、采集 想法:(1)
二、自动采集 (1)
三、时间采集 (2)
四、关键词采集 (3)
一、采集 想法:
1.首先判断你的服务器是否支持采集
2.找一个反应速度快的目标网站,当然首先要看目标网站是否反采集
3.查看源文件,写正则
4.写正则规则,先预览,再预览正常,然后采集
影响采集速度:
1.自有空间的品质与速度
2.本身网站的数据大小,即数据库的使用情况。
3.目标网站速度和代码结构
二、自动采集
Empire自动采集,自动入库,自动发布,自动刷新列表,自动刷新首页服务器端实现(无浏览器,纯服务器调度)
在Empire采集的基础上做了简单的修改,实现了自动采集,发布和刷新。还可以添加必要的数据替换和组织工作。只有两个文件:autocj.php 和 autonews.php
autonews.php 文件中的个性化代码已被删除。使用时按照代码中的说明,修改autonews.php文件中的配置数据即可使用。
autocj.php中关于“Report”调用有几个地方可以忽略或者删除,因为这是自定义的采集代码,所以会有一些地方看起来不太适合大家,见谅我。
指示:
1.将autonews.php放在e/admin下
2.把autocj.php放在e/class下
3.autonews.php 加入系统任务调度
至此,基本可以实现自动采集。
采集 排序和数据排序过去每天需要 3 个小时,但现在已完全自动化。
三、时间采集
定时任务功能:定时生成,定时采集,其实很简单
使用官方计划任务
我们可以轻松制作定时采集,定时生成栏目和内容页
其实思路很简单,大家把采集地址完全复制进去写到程序里
比如我的网站国内新闻采集地址是[]=1
然后新建一个dscj_task.php文件内容如下
然后保存文件,将dscj_task.php文件复制到Empire系统的e/tasks目录下。
注:根据情况修改为自己的采集地址。
然后添加定时任务记录运行
我已经成功测试了每天每小时的5分钟定时采集定时生成(思路是一样的)
四、关键词采集
两步轻松实现关键字采集(等系统字段)采集。
一、下载并覆盖两个文件e/class/moddofun.php和cjfun.php
二、在管理数据表中添加字段“键盘”
我不明白,对不起,您需要了解这些论坛上选择的内容。需要的可以去官方论坛下载附件,如果有附件的话。. . .
关键词自动采集生成内容系统(SEO商务营销王是一款中英文网站全自动更新系统拥有CMS+SEO技术)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-11-27 01:03
SEO商务营销王是一款中英文网站自动更新系统,具有cms+SEO技术+中英文关键词分析+蜘蛛爬虫+网络智能信息抓取技术,目前支持织梦(DEDEcms)、Empire(Empirecms)、Wordpress、Z-blog、东易、5UCKS、discuz、phpwind等系统数据自动导入,自动生成静态页面。软件基于预设信息自动采集发布,每天定时定量自动维护和更新目标站。是一款优质的站长流量获取工具。
SEO商务营销王软件特点:智能蜘蛛系统(采集),高伪原创系统,强大的内链系统(SEO),默认系统网站系统集成了强大的Keyword内链系统, DIV+CSS布局,图文主题、目录和页面可生成拼音路径;如果需要,您还可以将采集的数据发布到其他cms甚至博客网站,本软件支持多种对外接口,原则上支持任何后端发布系统;也可以选择直接存储功能,目前支持的数据库包括sqlserver、access、mysql、oracle等;
1、多个网站内容维护:可以调度采集新闻、文章等、图片、视频等,自动发布到多个网站@ > 定期;
2、 有效的数据挖掘:可以从指定的网站中抓取所需的数据,如手机号、邮箱、QQ号等;
3、实时采集:定时自动采集,监控论坛等社区网站,同步更新目标站内容;
4、文件批量下载:可以批量下载PDF、RAR、图片等各种文件,同时下载采集相关信息;
5、 支持发布到任何cms或博客系统,您可以建立博客/论坛并定期更新;
6、采集的数据经过高度伪原创处理,让搜索引擎真正喜欢你的内容;
7、 对采集的内容进行两次过滤,自动屏蔽禁止的关键字和词,并具有多种语言翻译功能;
8、可以为你的网站优化排名操作。
注:运行本软件需要.NET环境支持,如需下载请点击.NET Framework2.0 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(SEO商务营销王是一款中英文网站全自动更新系统拥有CMS+SEO技术)
SEO商务营销王是一款中英文网站自动更新系统,具有cms+SEO技术+中英文关键词分析+蜘蛛爬虫+网络智能信息抓取技术,目前支持织梦(DEDEcms)、Empire(Empirecms)、Wordpress、Z-blog、东易、5UCKS、discuz、phpwind等系统数据自动导入,自动生成静态页面。软件基于预设信息自动采集发布,每天定时定量自动维护和更新目标站。是一款优质的站长流量获取工具。
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1、多个网站内容维护:可以调度采集新闻、文章等、图片、视频等,自动发布到多个网站@ > 定期;
2、 有效的数据挖掘:可以从指定的网站中抓取所需的数据,如手机号、邮箱、QQ号等;
3、实时采集:定时自动采集,监控论坛等社区网站,同步更新目标站内容;
4、文件批量下载:可以批量下载PDF、RAR、图片等各种文件,同时下载采集相关信息;
5、 支持发布到任何cms或博客系统,您可以建立博客/论坛并定期更新;
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7、 对采集的内容进行两次过滤,自动屏蔽禁止的关键字和词,并具有多种语言翻译功能;
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注:运行本软件需要.NET环境支持,如需下载请点击.NET Framework2.0
关键词自动采集生成内容系统(什么是自动生成内容?短是允许这样的内容存在)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2021-11-25 02:08
什么是自动生成的内容?简单的说,就是所有的内容都是由网站程序或软件自动生成的,或者大部分内容都是机器生成的。这种内容是完全不可读的,即没有价值的内容。短搜索引擎不会允许此类内容存在。此类内容主要表现为:
1、工具本义被替换为来自采集的内容或多次替换后产生的内容完全不可读或与本义有严重偏差。文字与主题不符。此类内容极易被搜索引擎惩罚。解决方案是分析采集到达的话题或内容未被满足的需求,根据需求增加原创内容的价值。
2、通过翻译软件翻译未修改的内容,或者使用已有的内容通过翻译软件翻译成外文再通过翻译软件翻译成网站内容。这个内容也有别于本义太远也没有任何价值。它只会为互联网产生更多垃圾。它也将被搜索引擎抛弃。
3、通过关键词组成的软件,生成了大量的关键词组合页面,页面内容为随机调用或调用关键词随机组合或一些搜索结果,这个类型网站也很难排名。同样,如此大量的生成页面也会被搜索引擎丢弃。
4、原文采集 引用,或通过组合、合并等方式处理多个内容。如果不能增加原创内容的附加值,也会被搜索引擎丢弃。还需要参照第一点对原文内容进行价值分析。需求分析,增加内容附加值。如图片、视频、下载、问答等。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(什么是自动生成内容?短是允许这样的内容存在)
什么是自动生成的内容?简单的说,就是所有的内容都是由网站程序或软件自动生成的,或者大部分内容都是机器生成的。这种内容是完全不可读的,即没有价值的内容。短搜索引擎不会允许此类内容存在。此类内容主要表现为:
1、工具本义被替换为来自采集的内容或多次替换后产生的内容完全不可读或与本义有严重偏差。文字与主题不符。此类内容极易被搜索引擎惩罚。解决方案是分析采集到达的话题或内容未被满足的需求,根据需求增加原创内容的价值。
2、通过翻译软件翻译未修改的内容,或者使用已有的内容通过翻译软件翻译成外文再通过翻译软件翻译成网站内容。这个内容也有别于本义太远也没有任何价值。它只会为互联网产生更多垃圾。它也将被搜索引擎抛弃。
3、通过关键词组成的软件,生成了大量的关键词组合页面,页面内容为随机调用或调用关键词随机组合或一些搜索结果,这个类型网站也很难排名。同样,如此大量的生成页面也会被搜索引擎丢弃。
4、原文采集 引用,或通过组合、合并等方式处理多个内容。如果不能增加原创内容的附加值,也会被搜索引擎丢弃。还需要参照第一点对原文内容进行价值分析。需求分析,增加内容附加值。如图片、视频、下载、问答等。
关键词自动采集生成内容系统(采集完成后与热门搜索词叠加在一起,重复的项目系统会自动删除)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-11-25 01:11
点击采集上面页面直接导入→点击从搜索导入
如果出现以下情况,请点击返回,打开浏览器登录,然后采集输入验证码十分钟后:
如果网络稳定,输入关键词,点击采集,会出现如下搜索页面:
和热门搜索一样,搜索会中途停止,采集下次重新开始采集。
采集 完成后与热门搜索词叠加,重复项会被系统自动删除。以下是完成页面:
从商店搜索导入
点击采集导入→选择从别人的店铺导入,会出现:
输入您要采集的关键词的公司主页域名→进入→选择类别→是否采集产品标题→开始采集
采集 完成后会叠加热门搜索词和首页搜索词:
从文本文档搜索导入
点击采集导入→从文本文档导入→选择文本→打开
从excel导入:
采集导入→excel导入,出现如下页面:
选择是:然后将正文中的关键词与正文中的采集合并
选择否:您无法导入
选择是后,选择文件→打开
关键词咨询内容
在关键词列表中,我们可以查看关键词的内容、比赛、人气、月份、最佳分类(热门搜索词采集完成后会自动显示, 其他功能无法自动显示)
查询类别和热度:选择您要查询的关键词,点击查询热度,会搜索显示关键词的热度
过滤禁用词
全选→点击过滤禁用词(过滤的是品牌禁用词的内容,如果品牌禁用词没有内容,请先添加再过滤)
导出关键词
全选关键词→点击导出→保存
注意事项
1.关键词采集之后建议过滤品牌禁词,过滤,最后导出
2.关键词从不同入口导入,系统会自动删除重复项 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(采集完成后与热门搜索词叠加在一起,重复的项目系统会自动删除)
点击采集上面页面直接导入→点击从搜索导入

如果出现以下情况,请点击返回,打开浏览器登录,然后采集输入验证码十分钟后:

如果网络稳定,输入关键词,点击采集,会出现如下搜索页面:

和热门搜索一样,搜索会中途停止,采集下次重新开始采集。
采集 完成后与热门搜索词叠加,重复项会被系统自动删除。以下是完成页面:


从商店搜索导入
点击采集导入→选择从别人的店铺导入,会出现:

输入您要采集的关键词的公司主页域名→进入→选择类别→是否采集产品标题→开始采集

采集 完成后会叠加热门搜索词和首页搜索词:

从文本文档搜索导入
点击采集导入→从文本文档导入→选择文本→打开

从excel导入:
采集导入→excel导入,出现如下页面:

选择是:然后将正文中的关键词与正文中的采集合并
选择否:您无法导入
选择是后,选择文件→打开

关键词咨询内容
在关键词列表中,我们可以查看关键词的内容、比赛、人气、月份、最佳分类(热门搜索词采集完成后会自动显示, 其他功能无法自动显示)

查询类别和热度:选择您要查询的关键词,点击查询热度,会搜索显示关键词的热度

过滤禁用词
全选→点击过滤禁用词(过滤的是品牌禁用词的内容,如果品牌禁用词没有内容,请先添加再过滤)


导出关键词
全选关键词→点击导出→保存


注意事项
1.关键词采集之后建议过滤品牌禁词,过滤,最后导出
2.关键词从不同入口导入,系统会自动删除重复项
关键词自动采集生成内容系统(excel简单系统爬虫实战笔记利用excel打开每个网站并分词)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2021-11-21 22:02
关键词自动采集生成内容系统爬虫,爬虫主要做两件事,采集,做分词。以前爬虫要有参数,现在,emmm,采集直接做个http服务就好了,用chrome的开发者工具一直开着就行。如果网站做不到自动采集,可以多采集几个网站,用excel进行分词。并且登录了的情况下,http服务是不会关闭的,可以接受访问,并自动分词成库存。
建议某宝上购买个excel表格,然后搭建自己的数据库,方便于后续的数据分析。具体关键词自动采集包括为什么用excel打开每个网站并分词,以及采集和分词流程可以看我这篇文章,二级页面地址:excel简单系统爬虫实战笔记利用windows自带的采集功能,可以自动化采集,京东,拼多多这些网站的商品数据,并且会返回给你提取链接,再用google,drupal爬虫会更加顺畅.电脑数据库建议用mysql5.1。
前端实现的,php,开发环境不用node,只要有浏览器就可以实现后端的工作。#en:#begin#server.php?try:getroute:"",route:"/",route:"/search"exception:/*"!error=0moveerrorvalueexpireforrouteextensionallow_conditions:allow_conditions:-on_shop_to_list=0http2:path=/""=""/route.hosts""=""/route.port""=""message:"pinging"connection:keep-aliveauthorization:forrest""=""try:getroute:"",route:"/entry",route:"/start",route:"/about",route:"/product",route:"/reach",route:"/price",route:"/pay",route:"/cross",route:"/channel",route:"/buy",route:"/clone",route:"/list",route:"/price",route:"/cart",route:"/product/jump",route:"/product/global",route:"/price",route:"/detail",route:"/product/direct",route:"/detail/global",route:"/detail/sort",route:"/detail/category",route:"/detail/expire",route:"/detail/offset",route:"/detail/infra",route:"/detail/now",route:"/detail/new",route:"/detail/ship",route:"/detail/issue",route:"/detail/term",route:"/detail/repo",route:"/detail/note",route:"/detail/content",route:"/detail/click",route:。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(excel简单系统爬虫实战笔记利用excel打开每个网站并分词)
关键词自动采集生成内容系统爬虫,爬虫主要做两件事,采集,做分词。以前爬虫要有参数,现在,emmm,采集直接做个http服务就好了,用chrome的开发者工具一直开着就行。如果网站做不到自动采集,可以多采集几个网站,用excel进行分词。并且登录了的情况下,http服务是不会关闭的,可以接受访问,并自动分词成库存。
建议某宝上购买个excel表格,然后搭建自己的数据库,方便于后续的数据分析。具体关键词自动采集包括为什么用excel打开每个网站并分词,以及采集和分词流程可以看我这篇文章,二级页面地址:excel简单系统爬虫实战笔记利用windows自带的采集功能,可以自动化采集,京东,拼多多这些网站的商品数据,并且会返回给你提取链接,再用google,drupal爬虫会更加顺畅.电脑数据库建议用mysql5.1。
前端实现的,php,开发环境不用node,只要有浏览器就可以实现后端的工作。#en:#begin#server.php?try:getroute:"",route:"/",route:"/search"exception:/*"!error=0moveerrorvalueexpireforrouteextensionallow_conditions:allow_conditions:-on_shop_to_list=0http2:path=/""=""/route.hosts""=""/route.port""=""message:"pinging"connection:keep-aliveauthorization:forrest""=""try:getroute:"",route:"/entry",route:"/start",route:"/about",route:"/product",route:"/reach",route:"/price",route:"/pay",route:"/cross",route:"/channel",route:"/buy",route:"/clone",route:"/list",route:"/price",route:"/cart",route:"/product/jump",route:"/product/global",route:"/price",route:"/detail",route:"/product/direct",route:"/detail/global",route:"/detail/sort",route:"/detail/category",route:"/detail/expire",route:"/detail/offset",route:"/detail/infra",route:"/detail/now",route:"/detail/new",route:"/detail/ship",route:"/detail/issue",route:"/detail/term",route:"/detail/repo",route:"/detail/note",route:"/detail/content",route:"/detail/click",route:。
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-11-21 12:14
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统为主流媒体网站进行信息采集,时效性强,信息来源高度可靠、真实-时间,信息采集 @采集量小,分析处理速度快,热点分析速度快,准确率高,及时预警。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词通过word进行比较计算切分技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做进一步操作与原主题合并,合并后手动重新确认链接是为了确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析就是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先,根据中文的特点,建立语义数据库。然后将舆情信息中的特征收录关键词与语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场表达。
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后使用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有长度为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在一个TF频率很高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,对于采集到达的话题,来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,并且权重和时间采用降序排序。
首先默认一个关键词代表一个热门话题,然后对这些热门话题进行聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词寻找文章关键词进行聚类,找到第一条热点话题默认将一个文档视为热门话题,然后将其余的页面文本进行聚类,并使用角度余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于主题词的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统为主流媒体网站进行信息采集,时效性强,信息来源高度可靠、真实-时间,信息采集 @采集量小,分析处理速度快,热点分析速度快,准确率高,及时预警。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词通过word进行比较计算切分技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做进一步操作与原主题合并,合并后手动重新确认链接是为了确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析就是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先,根据中文的特点,建立语义数据库。然后将舆情信息中的特征收录关键词与语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场表达。
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后使用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有长度为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在一个TF频率很高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,对于采集到达的话题,来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,并且权重和时间采用降序排序。
首先默认一个关键词代表一个热门话题,然后对这些热门话题进行聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词寻找文章关键词进行聚类,找到第一条热点话题默认将一个文档视为热门话题,然后将其余的页面文本进行聚类,并使用角度余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于主题词的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用
关键词自动采集生成内容系统(美加新闻发布系统——支持自动生成原创内容并实时发布 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-11-21 08:23
)
美加新闻发布系统-支持原创内容自动生成并实时发布,支持SEO。您可以自由扩展信息源,定制网页,免费开源网站软件。
功能介绍免软件,自动生成原创内容,特别针对SEO优化
支持自动获取原创新闻内容(通过机器翻译与原文不同),支持网站动态更新。
支持自定义RSS信息源,支持调整网页模式识别,可随意扩展定制本系统。
支持多种SEO功能:静态网址、搜索引擎自动生成静态网页快照、关键词自动标注等。
本系统完全免费,没有功能限制。是站长解决原创内容不足的理想选择。
功能介绍-可自行扩展,支持自由定制
使用简单:无需数据库,无需安装,纯绿色网站软件。软件主体很小,很少占用服务器空间。
内嵌广告:自由定制,修改方便,可随时修改网页版式。可以轻松添加各种广告,具体演示见new-saga。
原创内容:丰富的原创新闻内容,独家技术翻译成中文,别处没有此类内容,特别适合网站内容不足网站。
动态更新:内容不断动态更新,让网站时刻保持活力。
支持快照:针对搜索引擎进行了特殊优化。只要搜索引擎访问一个页面,它就会自动为该页面生成一个静态页面。(v1.1 添加)
长期有效:静态页面长期保存,不用担心网页被搜索引擎收录后无法访问。(v1.1 添加)
静态网址:支持静态网址,推广搜索引擎收录网页。(v1.2 添加)
关键词SEO:可自行添加关键词,添加超链接关键词,加粗等SEO操作。(v1.3 添加)
自由扩展:通过修改show.php文件中的相关变量,可以对系统进行各种扩展和定制。(v1.3 添加)
非常适合网站管理员。易于使用 - 只需解压缩
只要是支持PHP4.0及以上的WEB服务器(推荐使用Apache服务器),解压到任意web目录后即可使用,无需安装。
简单定制-支持网页定制
您可以任意修改所有的.css、.html、.txt文件,轻松实现网页的自定义修改。
轻松扩展-支持更多信息源,添加更多关键词
通过修改show.php文件中的相关变量,可以对系统进行各种扩展和定制。
修改$rss变量,可以自行添加新的RSS信息源。
通过修改$news变量,可以根据信息源网页设计的变化调整匹配字符串,保持网站长期有效。
修改$seo变量,可以自行添加关键词,添加超链接关键词,加粗等SEO操作。
查看全部
关键词自动采集生成内容系统(美加新闻发布系统——支持自动生成原创内容并实时发布
)
美加新闻发布系统-支持原创内容自动生成并实时发布,支持SEO。您可以自由扩展信息源,定制网页,免费开源网站软件。
功能介绍免软件,自动生成原创内容,特别针对SEO优化
支持自动获取原创新闻内容(通过机器翻译与原文不同),支持网站动态更新。
支持自定义RSS信息源,支持调整网页模式识别,可随意扩展定制本系统。
支持多种SEO功能:静态网址、搜索引擎自动生成静态网页快照、关键词自动标注等。
本系统完全免费,没有功能限制。是站长解决原创内容不足的理想选择。
功能介绍-可自行扩展,支持自由定制
使用简单:无需数据库,无需安装,纯绿色网站软件。软件主体很小,很少占用服务器空间。
内嵌广告:自由定制,修改方便,可随时修改网页版式。可以轻松添加各种广告,具体演示见new-saga。
原创内容:丰富的原创新闻内容,独家技术翻译成中文,别处没有此类内容,特别适合网站内容不足网站。
动态更新:内容不断动态更新,让网站时刻保持活力。
支持快照:针对搜索引擎进行了特殊优化。只要搜索引擎访问一个页面,它就会自动为该页面生成一个静态页面。(v1.1 添加)
长期有效:静态页面长期保存,不用担心网页被搜索引擎收录后无法访问。(v1.1 添加)
静态网址:支持静态网址,推广搜索引擎收录网页。(v1.2 添加)
关键词SEO:可自行添加关键词,添加超链接关键词,加粗等SEO操作。(v1.3 添加)
自由扩展:通过修改show.php文件中的相关变量,可以对系统进行各种扩展和定制。(v1.3 添加)
非常适合网站管理员。易于使用 - 只需解压缩
只要是支持PHP4.0及以上的WEB服务器(推荐使用Apache服务器),解压到任意web目录后即可使用,无需安装。
简单定制-支持网页定制
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轻松扩展-支持更多信息源,添加更多关键词
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关键词自动采集生成内容系统(阿里云双12拼团服务器优化活动1核2G/1年/89元)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 156 次浏览 • 2021-11-19 17:15
阿里云双12组队加入服务器优化活动1核2G/1年/89元
输入关键字采集 各搜索引擎的网址、域名、标题、描述等信息。
支持百度、搜狗、谷歌、必应、雅虎、360等,每个关键词600到800,采集示例。
关键词可以收录搜索引擎参数,就像在网页上输入关键词搜索一样,
如果百度搜索结果网址必须收录bbs的关键词,则输入“关键词 inurl:bbs”。
保存模板可以引用的数据:
#URL#采集 的原创 URL
# Title# URL对应的页面标题
#Domain#原创URL的域名部分,如“”中的“”
#Top domain# 取原创URL的顶级域部分,如“”
#描述#页面标题下方的一段描述性文字
Excel导出:
CSV是一个文本表格,Excel可以显示为多列多行数据。只需在保存模板中设置为:
“#URL#”、“#title#”、“#描述#”
此格式为 csv 格式。每个项目用引号括起来,多个项目用逗号隔开,然后保存扩展名,填入csv。
问题重点:
1.为什么采集过一段时间就不行了采集?
可能是采集受搜索引擎限制比较多。一般可以通过更改IP来继续采集(如使用VPN更改IP)。如果不改,只能在搜索引擎解封后继续采集。百度的屏蔽时间一般是半小时到几个小时。
但是,即使验证码被屏蔽,软件也会弹出手动输入的验证码(百度、谷歌)
2.不同批次关键词采集为什么结果中有一些重复的URL?
尤其是只引用#domain#或#top-level domain#后,这种部分URL重复的情况更为常见。这也是正常的,因为网站的每个内页可能收录很多主题,不同的关键词可能会采集到网站的不同内页,当域名引用,同一个网站的不同内页的域名结果自然是一样的。
另外,软件中的自动去重是针对这个采集的结果在内部进行的。采集 之前的结果不在此重复数据删除的范围内。如果两个采集的结果中存在重复的URL,可以将它们合并在一起,使用软件去重(优采云·text deduplication scrambler)。
3.为什么采集返回的URL主题与关键词不匹配?
这是因为在引用#domain# 或#top-level domain# 后,取的是域名部分。域名打开网站的首页,采集的原网址可能不是首页,而是网站文章的文章内页,内页收录关键词的主题,所以可以通过搜索引擎收录和软件采集获取。但是获取域名后,您打开的域名首页可能不收录关键词。
为了比较采集是否正确,可以在保存模板中输入:,另存为htm文件,采集后可以打开文件查看比较。
⒈本站提供的任何资源仅供自研学习,不得用于非法活动。它们将在下载后 24 小时内删除。
⒉软件公告区的内容不得发布违反法律法规的内容。一旦发现该软件在后台被屏蔽,将无法打开!
⒊本站软件采集整理相关行业网站页面的公共资源,属于用户自己在相关网站上发布的公共信息,不涉及任何个人隐私问题。本软件只能在一定范围内合法使用,不得非法使用。
⒋一旦发现会员有欺骗我们或欺骗客户的行为,一经发现,会员资格将无条件取消!
⒌请勿使用我们的软件采集转售信息或将其用于其他非法行为。否则后果自负!一经发现,我们将第一时间向公安部门报告!并停止软件功能,所有费用概不退还!
原创文章 请注明:/benlv/qyml/5044.html
标签:优采云营销软件网站关键词采集 网站关键词探索搜索引擎收录查询网址关键词< @采集 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(阿里云双12拼团服务器优化活动1核2G/1年/89元)
阿里云双12组队加入服务器优化活动1核2G/1年/89元
输入关键字采集 各搜索引擎的网址、域名、标题、描述等信息。
支持百度、搜狗、谷歌、必应、雅虎、360等,每个关键词600到800,采集示例。
关键词可以收录搜索引擎参数,就像在网页上输入关键词搜索一样,
如果百度搜索结果网址必须收录bbs的关键词,则输入“关键词 inurl:bbs”。
保存模板可以引用的数据:
#URL#采集 的原创 URL
# Title# URL对应的页面标题
#Domain#原创URL的域名部分,如“”中的“”
#Top domain# 取原创URL的顶级域部分,如“”
#描述#页面标题下方的一段描述性文字
Excel导出:
CSV是一个文本表格,Excel可以显示为多列多行数据。只需在保存模板中设置为:
“#URL#”、“#title#”、“#描述#”
此格式为 csv 格式。每个项目用引号括起来,多个项目用逗号隔开,然后保存扩展名,填入csv。
问题重点:
1.为什么采集过一段时间就不行了采集?
可能是采集受搜索引擎限制比较多。一般可以通过更改IP来继续采集(如使用VPN更改IP)。如果不改,只能在搜索引擎解封后继续采集。百度的屏蔽时间一般是半小时到几个小时。
但是,即使验证码被屏蔽,软件也会弹出手动输入的验证码(百度、谷歌)
2.不同批次关键词采集为什么结果中有一些重复的URL?
尤其是只引用#domain#或#top-level domain#后,这种部分URL重复的情况更为常见。这也是正常的,因为网站的每个内页可能收录很多主题,不同的关键词可能会采集到网站的不同内页,当域名引用,同一个网站的不同内页的域名结果自然是一样的。
另外,软件中的自动去重是针对这个采集的结果在内部进行的。采集 之前的结果不在此重复数据删除的范围内。如果两个采集的结果中存在重复的URL,可以将它们合并在一起,使用软件去重(优采云·text deduplication scrambler)。
3.为什么采集返回的URL主题与关键词不匹配?
这是因为在引用#domain# 或#top-level domain# 后,取的是域名部分。域名打开网站的首页,采集的原网址可能不是首页,而是网站文章的文章内页,内页收录关键词的主题,所以可以通过搜索引擎收录和软件采集获取。但是获取域名后,您打开的域名首页可能不收录关键词。
为了比较采集是否正确,可以在保存模板中输入:,另存为htm文件,采集后可以打开文件查看比较。

⒈本站提供的任何资源仅供自研学习,不得用于非法活动。它们将在下载后 24 小时内删除。
⒉软件公告区的内容不得发布违反法律法规的内容。一旦发现该软件在后台被屏蔽,将无法打开!
⒊本站软件采集整理相关行业网站页面的公共资源,属于用户自己在相关网站上发布的公共信息,不涉及任何个人隐私问题。本软件只能在一定范围内合法使用,不得非法使用。
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⒌请勿使用我们的软件采集转售信息或将其用于其他非法行为。否则后果自负!一经发现,我们将第一时间向公安部门报告!并停止软件功能,所有费用概不退还!
原创文章 请注明:/benlv/qyml/5044.html
标签:优采云营销软件网站关键词采集 网站关键词探索搜索引擎收录查询网址关键词< @采集
关键词自动采集生成内容系统(傻瓜式安装全自动采集一次安装受益终身不接受任何退款,不同意请勿拍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-11-19 17:14
傻瓜式全自动安装采集一次安装终身受益
不接受退款,不同意请勿拍
1、网站源码类型:全站网站源码
2、环境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5 (URLrewrite)
3、 服务器要求:建议使用VPS或独立服务器,数据盘40G以上。系统建议使用 Windows 而不是 Linux。 99%的新型站点服务器使用Windows,便于文件管理和备份。 (当前演示站点空间使用情况:6.5G数据库+5G网络空间,群友验证网站:4核CPU+4G内存的xen架构VPS可以承受50000IP,每天50个有10000个PV流量无压力,日收入700多元)
4、原程序:织梦DEDEcms 5.7SP1
5、编码类型:GBK
6、可用采集:全自动采集,送礼三规则
7、其他功能:
(1)自动为首页、分类、目录、作者、排名、站点地图页面生成静态html。
(2)全站拼音目录(URL格式可定制),章节页面伪静态。
(3)支持下载功能,可以自动生成相应的文本文件,并在文件中设置广告。
(4)自动生成关键词和关键词自动内部链接。
(5)自动伪原创词替换(采集,输出时可替换)。
(6)配合CNZZ的统计插件,可以轻松实现下载明细统计、采集明细统计等
(7)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE的原创采集@ >在功能基础上对采集模块进行二次开发,可有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;24小时不间断采集 @> 可以达到 250,000~300,000 章。 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(傻瓜式安装全自动采集一次安装受益终身不接受任何退款,不同意请勿拍)
傻瓜式全自动安装采集一次安装终身受益
不接受退款,不同意请勿拍
1、网站源码类型:全站网站源码
2、环境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5 (URLrewrite)
3、 服务器要求:建议使用VPS或独立服务器,数据盘40G以上。系统建议使用 Windows 而不是 Linux。 99%的新型站点服务器使用Windows,便于文件管理和备份。 (当前演示站点空间使用情况:6.5G数据库+5G网络空间,群友验证网站:4核CPU+4G内存的xen架构VPS可以承受50000IP,每天50个有10000个PV流量无压力,日收入700多元)
4、原程序:织梦DEDEcms 5.7SP1
5、编码类型:GBK
6、可用采集:全自动采集,送礼三规则
7、其他功能:
(1)自动为首页、分类、目录、作者、排名、站点地图页面生成静态html。
(2)全站拼音目录(URL格式可定制),章节页面伪静态。
(3)支持下载功能,可以自动生成相应的文本文件,并在文件中设置广告。
(4)自动生成关键词和关键词自动内部链接。
(5)自动伪原创词替换(采集,输出时可替换)。
(6)配合CNZZ的统计插件,可以轻松实现下载明细统计、采集明细统计等
(7)这个程序的自动采集在市场上并不常见优采云、广管、采集等,而是在DEDE的原创采集@ >在功能基础上对采集模块进行二次开发,可有效保证章节内容的完整性,避免章节重复、章节内容无内容、章节乱码等;24小时不间断采集 @> 可以达到 250,000~300,000 章。
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-11-18 07:05
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统会为时效性强的主流媒体网站进行信息采集。信息源可靠性高、实时性强、信息量小、分析处理速度快、热点分析速度快、准确率高、预警及时。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词比较计算公式为分词技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做任何进一步操作与原主题合并,合并后人工重新确认添加链接以确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先根据中文的特点建立语义数据库。然后包括舆情信息中的特征关键词对比语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场.
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后利用停止词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有词长为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在TF较高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为该词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,采集到达的话题来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,重量和时间使用降序排序。
首先,默认情况下,一个关键词代表一个热门话题,然后将这些热门话题聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词找文章关键词进行聚类,找到第一个A文档默认将其视为热门话题,然后将剩余的页面文本进行聚类,并使用角余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于话题的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用 查看全部
关键词自动采集生成内容系统(网络舆情监控系统对热点事件的预警提供数据摘要)
张伟嘉从帅崔伟
摘要:本文通过分析舆情信息的采集策略,提出了一种智能的关键词跟踪模型。通过应用关键词智能跟踪模型,网络舆情监测系统可以及时捕捉到热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监测系统的灵敏响应对热点事件的发展趋势,为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说,关键词智能跟踪模型是基于一定的关键词加权算法。根据舆情事件的变化速度,通过多次重复归纳计算,对之前选择的关键词进行修改的过程,
关键词:互联网舆情监测;关键词; 智能追踪
中文图书馆分类号:TP393.09
1 舆论采集与分析
1.1 信息采集
根据互联网热点的分布特点,在进行信息采集时,系统会为时效性强的主流媒体网站进行信息采集。信息源可靠性高、实时性强、信息量小、分析处理速度快、热点分析速度快、准确率高、预警及时。合理利用主流媒体网站的搜索引擎,进行话题信息采集。由于这些网站的分词技术参差不齐,为了保证采集信息的准确性和实时性,采用了二次搜索方案。在基于主题的信息采集之前,将主题分割为采集,
1.2 信息预处理
网页中除了系统需要的舆情信息外,还收录很多其他信息,如:Flash、视频、图片、广告、冗余链接等。过滤掉垃圾邮件后,还需要对同一话题的舆情信息进行合并,即去除重复。并根据系统规范统一存储舆情,作为下一步数据分析挖掘的基础。信息预处理的主要包包括:主题关键词提取、正文关键信息提取、自动摘要、超链接分析、URL去重、垃圾邮件过滤等。
1.3 舆情分析
(1)舆情自动分类。舆情信息自动分类也是文本分类。是让计算机自动识别舆情信息内容,在指定的分类模型下对舆情进行分类的过程。舆情自动分类首先设置类别关键词,为每个关键词设置相应的权重,对采集收到的舆情信息进行最基本的分析扫描。标题和内容分开,进行统计分析@关键词出现次数,最后根据类别关键词模型计算每个关键词的权重,如果权重超过一定的分数,它会自动归入相应的类别。
(2)舆情相似度排名。根据舆情信息主要内容的相似度来判断是否重要,比其他方法更实用、准确。舆情关键词比较计算公式为分词技术,绘制舆情相似度,设置较高的相似度阈值,超过阈值则确认重要,不做任何进一步操作与原主题合并,合并后人工重新确认添加链接以确保连任万无一失。
(3) 趋势分析技术。趋势分析是利用程序根据舆情关键词提取信息发布意图。首先根据中文的特点建立语义数据库。然后包括舆情信息中的特征关键词对比语义数据库进行语义分析,最终根据结果判断舆情事件的趋势,趋势分析可以明确发布者想要表达的观点和立场.
2 舆情提取关键词
2.1个单文档关键词提取
在提取关键词之前,先对文档进行分词处理,然后利用停止词表和过滤规则对分词结果进行过滤。停用词表包括助词、介词、连词等虚词,没有词长为1的词。词的实际意义。对于明显的无用词,如数字和量词、无意义的前后缀,可以设计相应的过滤功能来过滤无用词。然后计算过滤后的分词结果的权重,得到每个词的权重。
2.2 关键词 权重计算
文本关键词提取多采用权向量生成方法,最常用的是TFIDF算法。TFIDF的主要思想是,如果一个词或词组出现在TF较高的文章中,而如果在其他文章中很少出现,则认为该词或词组具有良好的分类能力(IDF值大),适合分类。但是,除了TF和IDF之外,每个词还有词性和词在文档中的位置信息等有效信息。
2.文档集中的3个热点关键词提取
文档集关键词的热点应该是部分文档的关键词,所以从所有文档的关键词集合中建立候选关键词集,并进行特征提取执行获取文档集关键词。如果一个关键词出现的次数越多,说明它的热关注度越高;IDF值越大,词的区分能力越强,越符合话题的特点。
3 智能追踪关键词
3.1 主题聚类
考虑到不同网站热点的权威性、影响力和时效性,采集到达的话题来源权重为第一要素,发表时间为第二要素,重量和时间使用降序排序。
首先,默认情况下,一个关键词代表一个热门话题,然后将这些热门话题聚类。取关键词集合中的第一个关键词作为第一条热点话题线索,用关键词找文章关键词进行聚类,找到第一个A文档默认将其视为热门话题,然后将剩余的页面文本进行聚类,并使用角余弦计算该话题与现有热门话题的相似度。如果相似度超过阈值P,则将当前主题合并到现有主题中;如果相似度小于阈值P,则将当前主题视为新的热门话题。然后将剩余的页面与 关键词 集中的第二个 关键词 聚类。
3.2 智能跟踪模型
参考:
[1] 李恒勋,张华平,秦鹏.基于话题的互联网热点话题发现[C].第五届全国信息检索学术会议论文集, 北京, 2009: 134-143.
[2]张守华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J]. 小型微机系统, 2013 (3): 18-19.
作者简介:张维嘉(1982-),女,硕士,讲师,研究方向:计算机技术。
作者单位:河北大学,河北保定 071000
电脑光盘软件及应用 2013-23
电脑光驱软件及其他应用文章
基于SOA架构的省级数字化城市管理平台研究
云计算背景下云存储的优缺点分析
新的云计算网络技术
智能车跟踪记忆算法设计
智能交通系统最短路径算法优化研究
浅谈电子元器件在计算机行业产品绿色化中的应用