全自动采集最新行业文章

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全自动采集最新行业文章(全自动精准引流软件是什么操作原理?效果如何呢?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-21 01:05 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(全自动精准引流软件是什么操作原理?效果如何呢?)
  大家都知道,在互联网时代,越来越多的人加入到微商行业,也出现了越来越多的引流软件。当然,可以使用高科技来解决精确排水的问题。没有人可以花时间用手引流,微信精准粉丝,最新自动精准引流软件,获取精准流量软件。排水软件其实并不是所谓的爆款软件。现在风扇弹出软件不再适用。一个是不准确的,另一个是容易被屏蔽的。全自动精准排水软件的工作原理是什么?效果如何?点击排水效果。我是钱QQ/微信:11578821
  最新的微信精准粉丝全自动精准排水软件,其实是技术人员开发的程序软件,可以为我们节省大量的人工操作时间,提高排水的有效性和效率。这些点值得推荐,可以达到事半功倍的效果。
  
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  互联网出现以来,他们利用互联网打工、创业,但不了解这些平台的规则和引流方式,或者没有时间去运营。微信精准粉丝是最新的全自动精准引流软件。相信使用过的用户都知道。确实可以吸引精准客户,最大的好处就是没有封号的危险。可通过百度及各大平台吸引源源不断的精准客户积极咨询了解。你不需要主动加人,你只需要接受它。我是钱QQ/微信:11578821
  
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  大家都知道,在互联网时代,越来越多的人加入到微商行业,也出现了越来越多的引流软件。当然,可以使用高科技来解决精确排水的问题。没有人可以花时间用手引流,微信精准粉丝,最新自动精准引流软件,获取精准流量软件。排水软件其实并不是所谓的爆款软件。现在风扇弹出软件不再适用。一个是不准确的,另一个是容易被屏蔽的。全自动精准排水软件的工作原理是什么?效果如何?点击排水效果。我是钱QQ/微信:11578821
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  互联网出现以来,他们利用互联网打工、创业,但不了解这些平台的规则和引流方式,或者没有时间去运营。微信精准粉丝是最新的全自动精准引流软件。相信使用过的用户都知道。确实可以吸引精准客户,最大的好处就是没有封号的危险。可通过百度及各大平台吸引源源不断的精准客户积极咨询了解。你不需要主动加人,你只需要接受它。我是钱QQ/微信:11578821
  
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全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-12-14 05:12 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))
  上一篇文章《大数据时代下如何实现精准营销?在》中,我提到了目前市面上几家致力于大数据营销平台的公司,并以知名的鹰眼智客为例,概述了如何利用大数据进行精准营销。搜索整理资料,今天继续深入介绍这个话题,先从采集系统开始。
  虽然信息话题采集难免会引起很大争议,但社会矛盾具有普遍性和特异性。在当代大数据和互联网的背景下,销售和消费模式正在呈现新的业态,并将随之而来 技术进步越来越快。企业和企业需要不断更新对客户和消费者的认识和理解。因此,采集和数据信息的整理分析必不可少,但必须在制度、政策和法律上。在允许范围内,不得越过底线。
  鹰眼智能有一个工具可以通过上百个网址采集——采集优采云采集系统,这个系统可以设置上百个主流网站数据源,如赶集、黄页88、Made in China、阿里巴巴等热门网站,只需要导入采集规则即可获取网站公开数据,有全方位采集、面向对象采集、采集高效稳定、采集精准数据四大特性。
  
  优采云采集 根据使用的工具不同,系统分为十一个特定的采集子系统。具体介绍如下。
  一、精准电子地图采集
  精准电子地图采集是一款专业的电子地图集成采集软件,能够实时采集百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、360地图、土巴地图等电子地图上的主流商业信息。采集 范围支持国家类型,按省采集,按地市采集,导出的数据包括“商家名称、联系方式、地图坐标、详细地址、来源网址”,等等。
  二、综合数据采集(新)
  综合采集软件是一款可以根据关键词、地区、行业等领域自定义搜索条件,准确采集联系企业和客户的软件。您可以采集到三种联系方式:座机、手机和电子邮件。数据量巨大、准确、更新及时。是电话营销、短信群发、邮件群发等营销必备软件。
  三、阿里巴巴数据采集
  按省、关键词、行业分类,自动采集公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、地址、邮政编码、公司介绍、产品信息等信息。采集 过程中自动保存数据资源,支持采集将数据导出到Excel工作表,为企业数据库营销定制专业全面的企业名录信息...
  四、慧聪网采集
  使用慧聪会员信息采集软件,快速建立400万准客户数据库,
  操作简单,使用方便,效果好。采集内容可以点击关键词自动采集公司名称、联系人、电话、传真、手机、地址、邮政编码等信息。采集 过程中自动保存数据资源,采集接收到的数据可以导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  五、单页目录合成采集
  您可以采集任何贴吧网页上的信息;您可以在慧聪网采集会员信息。参考上述慧聪网站采集功能;采集 客户信息在工具包中。关键词可设置,智能导出邮箱,导出手机号码,导出格式。任意单页采集可以采集任意网页信息,采集的内容包括手机号、电话号码、邮箱、固话等。
  六、中国制造采集
  积极采集中国制造的所有成员公司信息。内容可按省、关键词、行业采集 公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、所在地、公司介绍、业务实例、规划模式、主营业务自动分类、网站等信息。采集过程中全自动生存数据资源,支持将采集中的数据导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  七、美团商户信息采集
  无需编写任何采集规则,直接导出Excel文件,一键导入手机通讯录,适合微信营销。除了采集功能外,软件还具有自动过滤重复的功能,号码归属过滤功能,以及反限制采集设置功能,可以避免在大多数情况下不受限制,导出Excel文件功能,导出TXT文件功能。历史数据查询功能(只要采集传递过来的信息,可以到“Searched Query”查找)。
  八、大众点评业务信息采集
  软件的操作非常简单,软件可以指定省、市和关键词self采集。软件可直接导出Excel文件,TXT格式,支持自动去重。软件支持IP自动切换和宽带拨号,可避免IP被屏蔽。
  九、阿里国际站采集
  根据需要自定义数据采集任务,可以输入关键词,选择要采集的国家和地区等,还可以按行业搜索客户信息。采集速度快,软件采集多线程、多任务技术,基于微软和Net技术平台,保证高效率和长期稳定运行。实时采集企业信息,采集数据最新最全,可与阿里巴巴网站数据保持同步。
  十、八方资源平台采集
  您可以快速采集企业和企业信息。是众多批发商、电商业务推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。新数据,操作简单易用,支持全国多省多市采集。自动过滤重复功能,反限制采集设置功能(可以避免在大多数情况下不受限制)。
  十个一、企业联系方式采集工具
  支持两大信息源:企业查询和天眼查询。智能一键分析采集来源,自动提取采集条件。支持多次关键词轮换采集,支持验证等待,成功后继续采集。支持历史数据的自动保存。支持座机号码自动过滤和自动去重。老客户信息将通过云平台自动更新。
  大数据时代要实现精准营销,企业和企业必须对现有客户和潜在客户有深入的了解。如果自己的技术和视野有限,可以积极寻求其他专业技术公司的帮助和合作。当然,这并不意味着必须完全摒弃传统的通信方式。事实上,基于人与人之间情感纽带的企业与客户、商家与消费者的关系更加人性化,我们可以继续坚持和发扬。希望有需要的读者在企业扩张的道路上,审视现状,顺应时代潮流,转变观念,创新路径,也希望受疫情影响的企业提升核心竞争力, 查看全部

  全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))
  上一篇文章《大数据时代下如何实现精准营销?在》中,我提到了目前市面上几家致力于大数据营销平台的公司,并以知名的鹰眼智客为例,概述了如何利用大数据进行精准营销。搜索整理资料,今天继续深入介绍这个话题,先从采集系统开始。
  虽然信息话题采集难免会引起很大争议,但社会矛盾具有普遍性和特异性。在当代大数据和互联网的背景下,销售和消费模式正在呈现新的业态,并将随之而来 技术进步越来越快。企业和企业需要不断更新对客户和消费者的认识和理解。因此,采集和数据信息的整理分析必不可少,但必须在制度、政策和法律上。在允许范围内,不得越过底线。
  鹰眼智能有一个工具可以通过上百个网址采集——采集优采云采集系统,这个系统可以设置上百个主流网站数据源,如赶集、黄页88、Made in China、阿里巴巴等热门网站,只需要导入采集规则即可获取网站公开数据,有全方位采集、面向对象采集、采集高效稳定、采集精准数据四大特性。
  
  优采云采集 根据使用的工具不同,系统分为十一个特定的采集子系统。具体介绍如下。
  一、精准电子地图采集
  精准电子地图采集是一款专业的电子地图集成采集软件,能够实时采集百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、360地图、土巴地图等电子地图上的主流商业信息。采集 范围支持国家类型,按省采集,按地市采集,导出的数据包括“商家名称、联系方式、地图坐标、详细地址、来源网址”,等等。
  二、综合数据采集(新)
  综合采集软件是一款可以根据关键词、地区、行业等领域自定义搜索条件,准确采集联系企业和客户的软件。您可以采集到三种联系方式:座机、手机和电子邮件。数据量巨大、准确、更新及时。是电话营销、短信群发、邮件群发等营销必备软件。
  三、阿里巴巴数据采集
  按省、关键词、行业分类,自动采集公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、地址、邮政编码、公司介绍、产品信息等信息。采集 过程中自动保存数据资源,支持采集将数据导出到Excel工作表,为企业数据库营销定制专业全面的企业名录信息...
  四、慧聪网采集
  使用慧聪会员信息采集软件,快速建立400万准客户数据库,
  操作简单,使用方便,效果好。采集内容可以点击关键词自动采集公司名称、联系人、电话、传真、手机、地址、邮政编码等信息。采集 过程中自动保存数据资源,采集接收到的数据可以导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  五、单页目录合成采集
  您可以采集任何贴吧网页上的信息;您可以在慧聪网采集会员信息。参考上述慧聪网站采集功能;采集 客户信息在工具包中。关键词可设置,智能导出邮箱,导出手机号码,导出格式。任意单页采集可以采集任意网页信息,采集的内容包括手机号、电话号码、邮箱、固话等。
  六、中国制造采集
  积极采集中国制造的所有成员公司信息。内容可按省、关键词、行业采集 公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、所在地、公司介绍、业务实例、规划模式、主营业务自动分类、网站等信息。采集过程中全自动生存数据资源,支持将采集中的数据导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  七、美团商户信息采集
  无需编写任何采集规则,直接导出Excel文件,一键导入手机通讯录,适合微信营销。除了采集功能外,软件还具有自动过滤重复的功能,号码归属过滤功能,以及反限制采集设置功能,可以避免在大多数情况下不受限制,导出Excel文件功能,导出TXT文件功能。历史数据查询功能(只要采集传递过来的信息,可以到“Searched Query”查找)。
  八、大众点评业务信息采集
  软件的操作非常简单,软件可以指定省、市和关键词self采集。软件可直接导出Excel文件,TXT格式,支持自动去重。软件支持IP自动切换和宽带拨号,可避免IP被屏蔽。
  九、阿里国际站采集
  根据需要自定义数据采集任务,可以输入关键词,选择要采集的国家和地区等,还可以按行业搜索客户信息。采集速度快,软件采集多线程、多任务技术,基于微软和Net技术平台,保证高效率和长期稳定运行。实时采集企业信息,采集数据最新最全,可与阿里巴巴网站数据保持同步。
  十、八方资源平台采集
  您可以快速采集企业和企业信息。是众多批发商、电商业务推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。新数据,操作简单易用,支持全国多省多市采集。自动过滤重复功能,反限制采集设置功能(可以避免在大多数情况下不受限制)。
  十个一、企业联系方式采集工具
  支持两大信息源:企业查询和天眼查询。智能一键分析采集来源,自动提取采集条件。支持多次关键词轮换采集,支持验证等待,成功后继续采集。支持历史数据的自动保存。支持座机号码自动过滤和自动去重。老客户信息将通过云平台自动更新。
  大数据时代要实现精准营销,企业和企业必须对现有客户和潜在客户有深入的了解。如果自己的技术和视野有限,可以积极寻求其他专业技术公司的帮助和合作。当然,这并不意味着必须完全摒弃传统的通信方式。事实上,基于人与人之间情感纽带的企业与客户、商家与消费者的关系更加人性化,我们可以继续坚持和发扬。希望有需要的读者在企业扩张的道路上,审视现状,顺应时代潮流,转变观念,创新路径,也希望受疫情影响的企业提升核心竞争力,

全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2021-12-13 15:04 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)
  全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告数据来源:创智达数据库白皮书主要解决几个问题:1.行业文章及数据多维度全方位展示,全面客观呈现当前市场环境下公司发展情况;2.分析竞争对手经营状况及痛点,为公司进一步经营发展提供可参考意见;3.平台内各主要类型数据打通整合,以便其他用户更加客观直观的了解市场变化及发展前景;4.白皮书为相关主体提供有价值参考意见,帮助其更深刻理解内容营销,提升业务水平;5.作为平台运营推广标准文档资料引用,提升公司文章及数据的吸引力及权威性;6.同时企业级市场价值评估等相关行业专家智库文件,也将基于企业的业务发展,分发给供应商及代理商。
  【元文化传媒集团】的王国姓超有点意思,一家拿企业的人没有想到的是,据说是非常有意思。他和他们公司的外号有关。所以,我打赌,这家公司是靠外号吃饭的。不知道咋说这家公司,我先来说说她们公司的老板和ceo吧。王姓的老板非常有个性,做事情也非常的有创意。貌似很厉害。有次我见到他的时候,我就在一个会议上非常自豪的说,我们公司的某个行业最擅长的是视频投放。
  还有某个行业业务量最大,也就是最火爆的一个行业。一次,我和她聊完之后,我就说,你总结一下他们公司外号的来源吧,或者说给我一个我能够理解你的中心意思的公司名。我就说了yillyhirley2014.她说,不用。我说,我觉得你要聊的话,我也会说yillyhirley2014,或者yillyhirley2015..她说我不需要知道我们到底什么样子。
  我就说,所以我们的公司名就叫pr17,什么事情你尽管聊。我跟我们元文化传媒集团的创始人ceo王国姓超有点意思一个是身价过百亿,另一个是身价才几千万。我和他说这两家公司谁赚钱最多?他说一样多。我说那就是我自己赚钱最多。他说不一样。我说那这样的话,比如说你有一家5000万身价的公司。那么不论你是卖画还是卖什么。
  你身价的总和永远是5000万这家公司的一个身价乘以多少倍。如果说我有5000万的身价,我就可以开200家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开300家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开500家公司。但是我们的创始人ceo王国姓超有点意思说,我不认为我有5000万这么多。我只有1000万的身价。
  我说,你觉得几百万身价能够创造这么多价值?王国姓超说,1000万我是觉得可以。大概1%的人在赚钱,也有10%的人在亏钱。创业者有非常多的选择机会。而且绝大多数创业者都是不务正业的。王国姓超说,你既然创业。而且你的身价小,如果。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)
  全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告数据来源:创智达数据库白皮书主要解决几个问题:1.行业文章及数据多维度全方位展示,全面客观呈现当前市场环境下公司发展情况;2.分析竞争对手经营状况及痛点,为公司进一步经营发展提供可参考意见;3.平台内各主要类型数据打通整合,以便其他用户更加客观直观的了解市场变化及发展前景;4.白皮书为相关主体提供有价值参考意见,帮助其更深刻理解内容营销,提升业务水平;5.作为平台运营推广标准文档资料引用,提升公司文章及数据的吸引力及权威性;6.同时企业级市场价值评估等相关行业专家智库文件,也将基于企业的业务发展,分发给供应商及代理商。
  【元文化传媒集团】的王国姓超有点意思,一家拿企业的人没有想到的是,据说是非常有意思。他和他们公司的外号有关。所以,我打赌,这家公司是靠外号吃饭的。不知道咋说这家公司,我先来说说她们公司的老板和ceo吧。王姓的老板非常有个性,做事情也非常的有创意。貌似很厉害。有次我见到他的时候,我就在一个会议上非常自豪的说,我们公司的某个行业最擅长的是视频投放。
  还有某个行业业务量最大,也就是最火爆的一个行业。一次,我和她聊完之后,我就说,你总结一下他们公司外号的来源吧,或者说给我一个我能够理解你的中心意思的公司名。我就说了yillyhirley2014.她说,不用。我说,我觉得你要聊的话,我也会说yillyhirley2014,或者yillyhirley2015..她说我不需要知道我们到底什么样子。
  我就说,所以我们的公司名就叫pr17,什么事情你尽管聊。我跟我们元文化传媒集团的创始人ceo王国姓超有点意思一个是身价过百亿,另一个是身价才几千万。我和他说这两家公司谁赚钱最多?他说一样多。我说那就是我自己赚钱最多。他说不一样。我说那这样的话,比如说你有一家5000万身价的公司。那么不论你是卖画还是卖什么。
  你身价的总和永远是5000万这家公司的一个身价乘以多少倍。如果说我有5000万的身价,我就可以开200家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开300家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开500家公司。但是我们的创始人ceo王国姓超有点意思说,我不认为我有5000万这么多。我只有1000万的身价。
  我说,你觉得几百万身价能够创造这么多价值?王国姓超说,1000万我是觉得可以。大概1%的人在赚钱,也有10%的人在亏钱。创业者有非常多的选择机会。而且绝大多数创业者都是不务正业的。王国姓超说,你既然创业。而且你的身价小,如果。

全自动采集最新行业文章(内核首发全自动采集影视网站源码广告位)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-13 08:15 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(内核首发全自动采集影视网站源码广告位)
  商品属性
  安装环境
  产品介绍
  一键安装,内置采集界面,极速播放界面。
  YYcms内核首次发布全自动采集视频网站源码
  可随机设置十个广告位
  注意:php5.6及以上需要配置伪静态,上传源码解压,根据提示打开域名输入数据库信息安装
  演示地址资源网络om/
  演示背景:账号admin密码123456为了演示测试不修改账号密码是没有意义的
  相关推荐:中英双语茶网站源码h5响应式手机自适应模板PHP伪静态带后台
  中英文双语茶网站源码h5响应式手机自适应模板PHP伪静态带后台企业网站功能详情:1.单页模块:可以发布各种信息企业简介、组织架构、企业荣誉、联系方式等,可随意添加或删除。2. 新闻模块:可以发布企业新闻、行业新闻等,支持二级栏目,栏目数量不限。3. 产品模块:产品支持二级分类,可以直接下单查询产品,支持邮件通知,更符合企业营销。4. 图片模块:以相册的形式,可以发布成功案例或公司相册等栏目,更直观地展示企业的优势。5.下载模块:客户可以在后台上传文档,方便网站用户下载使用。6. 在线留言:让用户的建议和留言及时反馈到公司,并支持邮件通知,沟通更方便。7. 产品搜索:可以对用户输入的关键字进行产品搜索,增加了网站的灵活性。8. 产品复制:可以复制添加的产品,减少大量重复输入,从而提高添加产品的效率。9. 图片水印:可以在后台设置公司的图片水印,防止公司' s 产品图片被盗。10.邮件通知:当用户下单或留言时,会发送邮件到您指定的邮箱,让工作更有效率。11. SEO优化:全站支持伪静态,可自行设置关键词、描述、url,生成站点地图功能,添加内链、标签等功能。
  相关推荐:(与手机版数据同步)高端玄酷网络建站公司网站源码织梦模板编号:0238 本套织梦模板使用织梦内核开发模板,该模板应用广泛,不仅限于一种企业,信用卡机、POS机、无线支付都可以使用网站。你只需要把文章的图片和内容改成你自己的,颜色可以修改,变化给你耳目一新的感觉!布局规则,有利于客户体验,手写DIV+CSS,代码精简。三网融合在同一个后台管理,简单方便,体验好!1、 模板代码干净整洁;2、效果挺酷的,挺简洁高端的,模板简单,总是调用数据,只要后台改一下列名3、适用于信用卡机器网站模板,POS机网站源码;4、网站手动DIV+css,代码精简,首页布局整洁大方,布局得当,利于SEO,图文,静态HTML;5、首页和全局全面优化,方便无缝使用;6、 带有 XML 映射,有利于搜索引擎 收录 和排名优化。相关推荐:织梦dede仿砍柴博客文章
  不用担心,一般空间商家会免费帮你安装。您只需要提供我们的程序和我们的安装说明,他们就会帮助您安装或协助您安装。当然,也有个别空间商懒得找各种理由不帮你安装。别担心。我可以帮你在80资源上建立自助交易。您只需为我们的技术支付15元,并提供空间信息。当然你要保证你的空间好,支持dede程序安装,购买前询问空间商是否支持dede,祝你购物愉快相关推荐:SEO引流php游戏资讯网类似博牛论坛源码dede @cms论坛商品属性品牌织梦
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  全自动采集最新行业文章(内核首发全自动采集影视网站源码广告位)
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全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-12-10 12:10 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)
  【基本介绍】
  站长必备!!!
  【解放站长和管理员】
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每日更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,班里每2-3个管理员是人工的。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小网站一个月至少要1500元,而一个中网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  【独一无二的无人值守】
  ET旨在以提高软件自动化程度为突破口,实现无人值守、24小时自动化工作。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  【超高稳定性】
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定持续的工作。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  【最低资源占用】
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  【严格的数据和网络安全】
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准的HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  【强大灵活的功能】
  ET除了常用采集工具的功能外,还使用了自动数据处理、图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义支持item、UTF-8、UBB、模拟发布……让用户灵活实现各种采购配送需求。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)
  【基本介绍】
  站长必备!!!
  【解放站长和管理员】
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每日更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,班里每2-3个管理员是人工的。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小网站一个月至少要1500元,而一个中网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  【独一无二的无人值守】
  ET旨在以提高软件自动化程度为突破口,实现无人值守、24小时自动化工作。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  【超高稳定性】
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定持续的工作。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  【最低资源占用】
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  【严格的数据和网络安全】
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准的HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  【强大灵活的功能】
  ET除了常用采集工具的功能外,还使用了自动数据处理、图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义支持item、UTF-8、UBB、模拟发布……让用户灵活实现各种采购配送需求。

全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-12-08 12:00 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和采集的数据库版本,软件包括discuzX, phpwind, dedecms, wordpress, phpcms, Empirecms, Dongyi, joomla , pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长时间更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
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  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小、功耗低、稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持网站数据分布在多个页面采集
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防盗文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集 需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
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全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 401 次浏览 • 2021-12-06 00:03 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)
  全自动采集最新行业文章,网罗最新资讯,实时跟进!2019年7月,一条财政官网的文章曝光了“共享停车场”公司将消除停车难问题刻不容缓的信息,这让地产人不禁感慨停车难难于上青天,地产人感慨停车场买起来太难,消除停车难是地产人未来最大的痛!在三线城市“某广场,一天晚上安检将近50多辆车子拦截,停的全是私家车,空的公交车少之又少,尤其是租赁车”,这就是原因!因为在三线城市,80%以上的停车场实行的都是营业性停车场管理模式,这就决定了一天只停车1个多小时,且停车场必须每天不少于2小时的运营时间。
  在这种情况下,如果停车场出现了“共享停车场”的运营模式,没有办法吸引人流,每天停车的时间怎么可能安排的下呢?企业停车难的原因在于基础设施建设。大家都知道,三线城市本身停车位就少,停车场收费的时候价格更是少之又少,但是三线城市的客户群体多是外来务工人员,他们通常很难有购买私家车的欲望,会有外出的需求,所以三线城市的停车场建设的好坏决定了未来企业的市场发展空间。
  在营业性停车场管理方面,共享停车场模式进行了相应的探索。如人脸识别扫码、车辆加装微型收费电子、商场门口共享门禁管理系统、公交站安全管理手段等。其实,无论我们是在追求共享停车场这一“新”出行方式,还是为什么说停车难的原因在于基础设施建设。而解决停车难的根本在于对停车场进行改造,那么如何改造呢?停车场停车改造需要什么样的资金支持?在停车场投资建设的过程中,如何实现资金的有效利用和管理控制?。
  一、停车场停车改造需要多少资金支持?
  1、建设基础设施投资方面根据《办法》,开展共享停车场可不分区域选择搭建信息网络平台,只要用户对停车位的需求未能通过使用app设计得到满足就可以进行共享停车场建设,因此实际上所需要投资并不大。
  2、运营成本支出方面共享停车场只对未来停车收入利润收取10%的营业服务费,相比传统停车位来说每年的收益并不是很大,因此投资建设共享停车场需要的运营成本相对很低。
  二、共享停车场与传统停车场有何区别?传统停车场共享车位改造过程中不可能使用连接到客户端的服务器而是使用临时,换句话说购买共享停车并不一定需要另购服务器也有可能使用现有停车场资源,这就可能存在资金链问题,很容易亏损。而共享停车和停车位的获取方式和进行的收益形式和传统停车没有什么区别,没有任何资金能力可言。
  购买停车之后进行安装,使用,可能会遇到一些琐碎的耗时和操作问题,如安装方面的麻烦,如果遇到难题,如车位空置时间过。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)
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  1、建设基础设施投资方面根据《办法》,开展共享停车场可不分区域选择搭建信息网络平台,只要用户对停车位的需求未能通过使用app设计得到满足就可以进行共享停车场建设,因此实际上所需要投资并不大。
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  二、共享停车场与传统停车场有何区别?传统停车场共享车位改造过程中不可能使用连接到客户端的服务器而是使用临时,换句话说购买共享停车并不一定需要另购服务器也有可能使用现有停车场资源,这就可能存在资金链问题,很容易亏损。而共享停车和停车位的获取方式和进行的收益形式和传统停车没有什么区别,没有任何资金能力可言。
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全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-11-24 09:09 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))
  2021年9月,安全与新兴技术中心(CSET)发布研究报告《Small Data's Big AI Potential》(Small Data's Big AI Potential)。报告指出一点:长期被忽视的小数据(Small Data)人工智能潜力不可估量!
  传统观点认为,大量数据支持前沿人工智能的发展,而大数据一直被视为构建成功机器学习项目的关键。但AI≠大数据,该研究指出,在制定规则时,如果“人工智能依赖海量数据,数据是必不可少的战略资源,获取的数据量决定了一个国家(或公司)”作为永恒的真理,它会“误入歧途”。由于当前环境过分强调大数据而忽略了小数据人工智能的存在,并低估了其不需要大量标记数据集或采集数据的潜力,研究人员“
  什么是小数据法?
  
  小数据法是一种人工智能方法,可以用少量的数据集进行训练。适用于数据量较小或无标注数据可用的情况,减少对人采集大量真实数据集的依赖。
  这里所说的“小数据”并不是一个明确的范畴,也没有正式一致的定义。学术文章 在讨论小数据和应用领域的相关性时,往往与样本大小挂钩,例如千字节或兆字节和太字节的数据。引用许多数据的最终趋势是作为一般资源。然而,数据是不可替代的,不同领域的人工智能系统需要不同类型的数据和方法,这取决于要解决的问题。
  本文主要从决策者的角度谈“小数据”。政府人员往往被认为是人工智能领域潜在的强大参与者,因为他们对社会运行规则有更好的理解,可以访问大量数据——例如气候监测数据、地质调查、边境管制、社会保障、选民登记、车辆和驾驶员记录等。人口多、数据采集能力强被认为是国家人工智能竞争力的重要因素。
  一些美国人认为,政府拥有大量数据,可以对其进行数字化、清理和标记,以便从人工智能革命中受益。虽然有一定的道理,但将人工智能的进步归因于这些条件是有失偏颇的。因为人工智能的未来不仅仅与大数据有关,即使政府部门不加大对大数据基础设施的投入,人工智能创新仍然可以诞生。
  “小数据”方法的分类
  “小数据”方法大致可以分为五种:迁移学习、数据标注、人工数据生成、贝叶斯方法和强化学习。
  迁移学习的工作原理是首先在数据丰富的环境中执行任务,然后将学到的知识“迁移”到可用数据稀缺的任务中。
  
  例如,开发者想制作一个识别稀有鸟类物种的应用程序,但每只鸟类可能只有几张标记该物种的照片。使用迁移学习,他们首先用一个更大、更通用的图像数据库(如 ImageNet)训练一个基本的图像分类器,该数据库有数百万张标记有数千个类别的图像。当分类器可以区分狗和猫、花和水果、麻雀和燕子时,它们可以“喂”一个较小的稀有鸟类数据集。然后模型可以“迁移”图像分类的知识,并使用这些知识从较少的数据中学习新的任务(识别稀有鸟类)。
  数据标注适用于有限标注数据和大量未标注数据。使用自动生成的标签(自动标记)或识别标签特定用途的数据点(主动学习)来处理未标记的数据。
  例如,主动学习已被用于皮肤癌诊断的研究。图像分类模型最初是在 100 张照片上训练的,根据它们的描述来确定皮肤是癌变还是健康,并相应地标记皮肤。然后模型访问更大的潜在训练图像集,从中可以选择 100 个额外的照片标签并将其添加到其训练数据中。
  人工数据生成是通过创建新的数据点或其他相关技术,从少量数据中提取更多信息。
  一个简单的例子,计算机视觉研究人员已经能够使用计算机辅助设计软件 (CAD)——一种广泛用于从造船到广告等行业的工具——生成日常事物的逼真 3D 图像,然后使用这些图像来增强现有的图像数据集。当感兴趣的数据有单独的信息源时,例如本例中的众包CAD模型,这种方法更可行。
  生成额外数据的能力不仅在处理小数据集时有用。任何独立数据的细节都可能是敏感的(例如个人健康记录),但研究人员只对数据的整体分布感兴趣。这时,人工合成数据的优势就显现出来了。它可以对数据进行随机更改。清除个人痕迹,更好地保护个人隐私。
  贝叶斯方法使用统计学和机器学习将问题的结构信息(“先验”信息)整合到问题解决方法中。它与大多数机器学习方法形成鲜明对比,倾向于对问题做最少的假设更适合数据有限的情况,但你可以用有效的数学形式写出关于问题的信息。贝叶斯方法侧重于对其预测的不确定性产生良好的校准估计。
  以小数据用于贝叶斯推理为例:贝叶斯方法用于监测全球地震活动,对于探测地壳运动和核条约具有重要意义。通过开发收录地震学先验知识的模型,研究人员可以充分利用现有数据来改进模型。贝叶斯方法是一个庞大的群体,它不仅包括擅长处理小数据集的方法。它的一些研究也将使用大型数据集。
  强化学习是一个广义的术语,是指代理(计算机系统)通过反复试验学习与环境交互的机器学习方法。强化学习通常用于训练游戏系统、机器人和自动驾驶汽车。
  例如,强化学习已被用于训练学习如何操作视频游戏的 AI 系统——从简单的街机游戏到策略游戏。一开始,系统对玩游戏知之甚少或一无所知,但它通过尝试和观察奖励信号的原因来不断学习。(在视频游戏的例子中,奖励信号通常以玩家得分的形式呈现。)
  强化学习系统通常从大量数据中学习,需要大量计算资源,因此将它们收录在其中似乎是一个不直观的类别。包括强化学习是因为它们使用的数据通常是在系统训练期间生成的——主要是在模拟环境中——而不是预先采集和标记的。在强化学习问题中,代理与环境交互的能力非常重要。
  图 1 显示了这些不同区域是如何相互连接的。每个点代表一个研究集群(一组论文),被确定为属于上述类别之一。连接两个研究集群的线的粗细代表它们之间引用链接的相关程度。没有行意味着没有引用链接。如图所示,簇与同类型簇的联系最多,但不同类型簇之间的联系也较多。从图中还可以看出,“强化学习”识别出的集群形成了特别连贯的分组,而“人工数据”的集群则更加分散。
  “小数据”方法有什么重要意义?
  1)缩小大小实体之间AI能力差距人工智能应用的大数据集价值不断增长,不同机构采集、存储和处理数据的能力差距令人担忧。因此,人工智能的“富人”(如大型科技公司)与“穷人”之间的差距拉大了。如果将迁移学习、自动标注、贝叶斯方法等应用到小数据量的人工智能中,小实体进入数据的门槛就会大大降低,可以缩小大小实体之间的能力差距.
  2)减少个人数据的采集 大多数美国人认为人工智能会吞噬个人隐私。例如,大型科技公司越来越多地采集与个人身份相关的消费者数据来训练他们的人工智能算法。一些小数据方法可以减少采集个人数据的行为,人工生成新数据(如合成数据生成)或使用模拟训练算法。一种不依赖个人生成的数据,另一种具有合成数据去除敏感的个人身份属性的能力。虽然并非所有隐私问题都能得到解决,但通过减少采集大规模真实数据的需要,让机器学习的使用变得更加容易,让人们不再担心大规模采集、使用或泄露消费者数据。
  3)推动数据匮乏地区发展 可用数据的爆发式增长推动了人工智能的新发展。但对于许多急需解决的问题,可以输入人工智能系统的数据很少或根本没有。例如,为没有电子健康记录的人构建预测疾病风险的算法,或预测活火山突然喷发的可能性。小数据方法提供了一种处理缺失或稀缺数据的原则性方法。它可以使用标记数据和未标记数据从相关问题中转移知识。小数据也可以利用少量的数据点创建更多的数据点,依靠相关领域的先验知识,
  4)避免脏数据问题小数据方法可以使受“脏数据”困扰的大型组织受益。数据一直存在,但如果您希望它干净、结构良好且易于分析,还有很长的路要走。例如,由于孤立的数据基础设施和遗留系统,美国国防部拥有无数的“脏数据”,需要耗费大量的人力物力对数据进行清理、标记和整理以“净化”它们。在小数据方法中,数据标注方法通过自动生成标签可以更轻松地处理大量未标注数据。迁移学习、贝叶斯方法或人工数据方法可以通过减少需要清理的数据量来显着减少脏数据问题的规模,
  对于从事人工智能工作的决策者来说,清楚地认识数据在人工智能发展中的作用和不胜任的任务是必不可少的。上述因素并不适用于所有方法。例如,强化学习一般需要大量数据,但这些数据是在训练过程中产生的(例如,当人工智能系统移动机械臂或在虚拟环境中导航时),并没有提前采集。
  研究进展
  
  就研究量而言,近十年来五种“小数据”方法的曲线变化有着不寻常的轨迹。如图2所示,强化学习和贝叶斯方法是论文数量最多的两个类别。贝叶斯集群的论文量在过去十年中稳步增长,而强化学习相关集群的论文量仅在 2015 年有所增长,2017-2019 年增长尤为迅速。因为深度强化学习一直处于瓶颈期,直到 2015 年才经历了技术变革。相比之下,近十年来,每年以集群形式发表的关于手动数据生成和数据标注的研究论文数量却很少。最后,迁移学习论文的数量在 2010 年相对较少,
  
  发表的绝对数量不代表论文的质量。因此,研究人员使用两个指标来衡量每个类别集群中论文的质量:H 指数和年龄调整的引用。H指数是一种常用的指标,它代表一篇论文的发表活动和总被引次数。H指数的一个局限是没有考虑发表时间限制(即较早的论文有更多时间积累引用)。H 指数低估了尚未采集引用的最有影响力的新发表论文集群。为了调整上述问题,图3还描绘了按年龄校正的引文。仅就H指数而言,强化学习和贝叶斯方法大致相当,但考虑到论文的时间限制,强化学习脱颖而出。就五种“小数据”方法而言,贝叶斯方法的累积影响似乎更高。强化学习已被其相对最近的论文输出和引用影响激增所超越。
  
  但如果你认为强化学习是过去十年增长最快的,那就大错特错了。更仔细地观察每个类别随时间的增长,图4清楚地表明,从2011年到2020年,迁移学习的增长最稳定(两年除外),其他所有年份的增长最快。该图表还显示了过去五年在手动数据生成方面取得的增长,这在图 3 中并不明显,因为该类别的论文总数很少。然而,2012年至2015年间,增长数据也出现了最大的下滑,这让人们很难根据品类的增长轨迹得出具体的结论。
  
  图 5 是 CSET 开发的预测模型,将每一类三年增长预期与另一类“Al 评论”论文作为基准进行比较。如图所示,迁移学习是唯一一个预测增长速度快于整个 Al 研究的类别,远远超过所有其他类别,并且与前几年的持续增长趋势一致。
  国家竞争力
  通过查看全球前10个国家中每种方法的研究进展,可以得出小数据方法的国家竞争力。使用简单的衡量指标,如按年份调整的发表论文数、被引次数等,我们初步了解了每个国家在五种“小数据”方法中的对应状况。
  与人工智能研究的整体结果一致,中国和美国是“小数据”集群论文数量前两名,其次是英国。中国在数据标注和迁移学习方法领域的学术论文总量遥遥领先,而美国在贝叶斯方法、强化学习和人工数据生成方面具有优势。除美国和中国外,其他小数据研究排名前10的国家都是美国的盟友或伙伴,俄罗斯等国明显缺席。当前学术界常用论文的引用是通过研究的质量和影响来衡量的。中国在所有小数据类别中年调整后的引用次数排名第二,
  
  图 6 显示了按国家/地区细分的三年增长预测。与美国和世界其他地区相比,中国在迁移学习方法方面的增长预计将显着增加。如果这个测试准确,则意味着中国在迁移学习方面会发展得更快、更远。
  筹款
  研究人员分析了可用于小数据方法的资助数据,以确定对研究集群中资助论文类型的估计。对于上述调查结果,只有大约 20% 到 30% 的论文有资助信息。
  
  在各个领域,在政府、公司、学术界和非营利组织中,政府通常是研究的重要资助者。在全球范围内,“小数据”方法集群的政府资助比例远高于整个人工智能领域。如图 7 所示,在所有五个类别中,与 AI 研究的总体资金细分相比,政府资金的份额非常高。与通常用于人工智能的其余资金相比,非营利组织在用于小数据研究的资金中所占的比例较小。贝叶斯方法的资助模式与一般的人工智能最相似。
  
  图 8 进一步按国家/地区细分了政府相关资金信息。研究结果表明,政府资金投入小数据的比例总体呈上升趋势,但总体而言,美国政府在小数据研究资金中的份额低于其在人工智能领域的份额。个别机构和公司在美国提供的小数据研究的份额往往大于整个人工智能研究的份额。
  总结
  a) 人工智能不等于大数据。
  b) 迁移学习的研究进展很快,未来迁移学习将得到更有效和广泛的应用。
  c) 美国和中国在小数据方法上的竞争非常激烈。美国在强化学习和贝叶斯方法两大类上占据优势,而中国在迁移学习增长最快的类目中处于领先地位,并且差距在逐渐拉大。
  d) 与整个人工智能领域的投资模式相比,美国在小数据方法上的投资份额较小。因此,移民学习可能是美国政府增加资本投资的一个前瞻性目标。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))
  2021年9月,安全与新兴技术中心(CSET)发布研究报告《Small Data's Big AI Potential》(Small Data's Big AI Potential)。报告指出一点:长期被忽视的小数据(Small Data)人工智能潜力不可估量!
  传统观点认为,大量数据支持前沿人工智能的发展,而大数据一直被视为构建成功机器学习项目的关键。但AI≠大数据,该研究指出,在制定规则时,如果“人工智能依赖海量数据,数据是必不可少的战略资源,获取的数据量决定了一个国家(或公司)”作为永恒的真理,它会“误入歧途”。由于当前环境过分强调大数据而忽略了小数据人工智能的存在,并低估了其不需要大量标记数据集或采集数据的潜力,研究人员“
  什么是小数据法?
  
  小数据法是一种人工智能方法,可以用少量的数据集进行训练。适用于数据量较小或无标注数据可用的情况,减少对人采集大量真实数据集的依赖。
  这里所说的“小数据”并不是一个明确的范畴,也没有正式一致的定义。学术文章 在讨论小数据和应用领域的相关性时,往往与样本大小挂钩,例如千字节或兆字节和太字节的数据。引用许多数据的最终趋势是作为一般资源。然而,数据是不可替代的,不同领域的人工智能系统需要不同类型的数据和方法,这取决于要解决的问题。
  本文主要从决策者的角度谈“小数据”。政府人员往往被认为是人工智能领域潜在的强大参与者,因为他们对社会运行规则有更好的理解,可以访问大量数据——例如气候监测数据、地质调查、边境管制、社会保障、选民登记、车辆和驾驶员记录等。人口多、数据采集能力强被认为是国家人工智能竞争力的重要因素。
  一些美国人认为,政府拥有大量数据,可以对其进行数字化、清理和标记,以便从人工智能革命中受益。虽然有一定的道理,但将人工智能的进步归因于这些条件是有失偏颇的。因为人工智能的未来不仅仅与大数据有关,即使政府部门不加大对大数据基础设施的投入,人工智能创新仍然可以诞生。
  “小数据”方法的分类
  “小数据”方法大致可以分为五种:迁移学习、数据标注、人工数据生成、贝叶斯方法和强化学习。
  迁移学习的工作原理是首先在数据丰富的环境中执行任务,然后将学到的知识“迁移”到可用数据稀缺的任务中。
  
  例如,开发者想制作一个识别稀有鸟类物种的应用程序,但每只鸟类可能只有几张标记该物种的照片。使用迁移学习,他们首先用一个更大、更通用的图像数据库(如 ImageNet)训练一个基本的图像分类器,该数据库有数百万张标记有数千个类别的图像。当分类器可以区分狗和猫、花和水果、麻雀和燕子时,它们可以“喂”一个较小的稀有鸟类数据集。然后模型可以“迁移”图像分类的知识,并使用这些知识从较少的数据中学习新的任务(识别稀有鸟类)。
  数据标注适用于有限标注数据和大量未标注数据。使用自动生成的标签(自动标记)或识别标签特定用途的数据点(主动学习)来处理未标记的数据。
  例如,主动学习已被用于皮肤癌诊断的研究。图像分类模型最初是在 100 张照片上训练的,根据它们的描述来确定皮肤是癌变还是健康,并相应地标记皮肤。然后模型访问更大的潜在训练图像集,从中可以选择 100 个额外的照片标签并将其添加到其训练数据中。
  人工数据生成是通过创建新的数据点或其他相关技术,从少量数据中提取更多信息。
  一个简单的例子,计算机视觉研究人员已经能够使用计算机辅助设计软件 (CAD)——一种广泛用于从造船到广告等行业的工具——生成日常事物的逼真 3D 图像,然后使用这些图像来增强现有的图像数据集。当感兴趣的数据有单独的信息源时,例如本例中的众包CAD模型,这种方法更可行。
  生成额外数据的能力不仅在处理小数据集时有用。任何独立数据的细节都可能是敏感的(例如个人健康记录),但研究人员只对数据的整体分布感兴趣。这时,人工合成数据的优势就显现出来了。它可以对数据进行随机更改。清除个人痕迹,更好地保护个人隐私。
  贝叶斯方法使用统计学和机器学习将问题的结构信息(“先验”信息)整合到问题解决方法中。它与大多数机器学习方法形成鲜明对比,倾向于对问题做最少的假设更适合数据有限的情况,但你可以用有效的数学形式写出关于问题的信息。贝叶斯方法侧重于对其预测的不确定性产生良好的校准估计。
  以小数据用于贝叶斯推理为例:贝叶斯方法用于监测全球地震活动,对于探测地壳运动和核条约具有重要意义。通过开发收录地震学先验知识的模型,研究人员可以充分利用现有数据来改进模型。贝叶斯方法是一个庞大的群体,它不仅包括擅长处理小数据集的方法。它的一些研究也将使用大型数据集。
  强化学习是一个广义的术语,是指代理(计算机系统)通过反复试验学习与环境交互的机器学习方法。强化学习通常用于训练游戏系统、机器人和自动驾驶汽车。
  例如,强化学习已被用于训练学习如何操作视频游戏的 AI 系统——从简单的街机游戏到策略游戏。一开始,系统对玩游戏知之甚少或一无所知,但它通过尝试和观察奖励信号的原因来不断学习。(在视频游戏的例子中,奖励信号通常以玩家得分的形式呈现。)
  强化学习系统通常从大量数据中学习,需要大量计算资源,因此将它们收录在其中似乎是一个不直观的类别。包括强化学习是因为它们使用的数据通常是在系统训练期间生成的——主要是在模拟环境中——而不是预先采集和标记的。在强化学习问题中,代理与环境交互的能力非常重要。
  图 1 显示了这些不同区域是如何相互连接的。每个点代表一个研究集群(一组论文),被确定为属于上述类别之一。连接两个研究集群的线的粗细代表它们之间引用链接的相关程度。没有行意味着没有引用链接。如图所示,簇与同类型簇的联系最多,但不同类型簇之间的联系也较多。从图中还可以看出,“强化学习”识别出的集群形成了特别连贯的分组,而“人工数据”的集群则更加分散。
  “小数据”方法有什么重要意义?
  1)缩小大小实体之间AI能力差距人工智能应用的大数据集价值不断增长,不同机构采集、存储和处理数据的能力差距令人担忧。因此,人工智能的“富人”(如大型科技公司)与“穷人”之间的差距拉大了。如果将迁移学习、自动标注、贝叶斯方法等应用到小数据量的人工智能中,小实体进入数据的门槛就会大大降低,可以缩小大小实体之间的能力差距.
  2)减少个人数据的采集 大多数美国人认为人工智能会吞噬个人隐私。例如,大型科技公司越来越多地采集与个人身份相关的消费者数据来训练他们的人工智能算法。一些小数据方法可以减少采集个人数据的行为,人工生成新数据(如合成数据生成)或使用模拟训练算法。一种不依赖个人生成的数据,另一种具有合成数据去除敏感的个人身份属性的能力。虽然并非所有隐私问题都能得到解决,但通过减少采集大规模真实数据的需要,让机器学习的使用变得更加容易,让人们不再担心大规模采集、使用或泄露消费者数据。
  3)推动数据匮乏地区发展 可用数据的爆发式增长推动了人工智能的新发展。但对于许多急需解决的问题,可以输入人工智能系统的数据很少或根本没有。例如,为没有电子健康记录的人构建预测疾病风险的算法,或预测活火山突然喷发的可能性。小数据方法提供了一种处理缺失或稀缺数据的原则性方法。它可以使用标记数据和未标记数据从相关问题中转移知识。小数据也可以利用少量的数据点创建更多的数据点,依靠相关领域的先验知识,
  4)避免脏数据问题小数据方法可以使受“脏数据”困扰的大型组织受益。数据一直存在,但如果您希望它干净、结构良好且易于分析,还有很长的路要走。例如,由于孤立的数据基础设施和遗留系统,美国国防部拥有无数的“脏数据”,需要耗费大量的人力物力对数据进行清理、标记和整理以“净化”它们。在小数据方法中,数据标注方法通过自动生成标签可以更轻松地处理大量未标注数据。迁移学习、贝叶斯方法或人工数据方法可以通过减少需要清理的数据量来显着减少脏数据问题的规模,
  对于从事人工智能工作的决策者来说,清楚地认识数据在人工智能发展中的作用和不胜任的任务是必不可少的。上述因素并不适用于所有方法。例如,强化学习一般需要大量数据,但这些数据是在训练过程中产生的(例如,当人工智能系统移动机械臂或在虚拟环境中导航时),并没有提前采集。
  研究进展
  
  就研究量而言,近十年来五种“小数据”方法的曲线变化有着不寻常的轨迹。如图2所示,强化学习和贝叶斯方法是论文数量最多的两个类别。贝叶斯集群的论文量在过去十年中稳步增长,而强化学习相关集群的论文量仅在 2015 年有所增长,2017-2019 年增长尤为迅速。因为深度强化学习一直处于瓶颈期,直到 2015 年才经历了技术变革。相比之下,近十年来,每年以集群形式发表的关于手动数据生成和数据标注的研究论文数量却很少。最后,迁移学习论文的数量在 2010 年相对较少,
  
  发表的绝对数量不代表论文的质量。因此,研究人员使用两个指标来衡量每个类别集群中论文的质量:H 指数和年龄调整的引用。H指数是一种常用的指标,它代表一篇论文的发表活动和总被引次数。H指数的一个局限是没有考虑发表时间限制(即较早的论文有更多时间积累引用)。H 指数低估了尚未采集引用的最有影响力的新发表论文集群。为了调整上述问题,图3还描绘了按年龄校正的引文。仅就H指数而言,强化学习和贝叶斯方法大致相当,但考虑到论文的时间限制,强化学习脱颖而出。就五种“小数据”方法而言,贝叶斯方法的累积影响似乎更高。强化学习已被其相对最近的论文输出和引用影响激增所超越。
  
  但如果你认为强化学习是过去十年增长最快的,那就大错特错了。更仔细地观察每个类别随时间的增长,图4清楚地表明,从2011年到2020年,迁移学习的增长最稳定(两年除外),其他所有年份的增长最快。该图表还显示了过去五年在手动数据生成方面取得的增长,这在图 3 中并不明显,因为该类别的论文总数很少。然而,2012年至2015年间,增长数据也出现了最大的下滑,这让人们很难根据品类的增长轨迹得出具体的结论。
  
  图 5 是 CSET 开发的预测模型,将每一类三年增长预期与另一类“Al 评论”论文作为基准进行比较。如图所示,迁移学习是唯一一个预测增长速度快于整个 Al 研究的类别,远远超过所有其他类别,并且与前几年的持续增长趋势一致。
  国家竞争力
  通过查看全球前10个国家中每种方法的研究进展,可以得出小数据方法的国家竞争力。使用简单的衡量指标,如按年份调整的发表论文数、被引次数等,我们初步了解了每个国家在五种“小数据”方法中的对应状况。
  与人工智能研究的整体结果一致,中国和美国是“小数据”集群论文数量前两名,其次是英国。中国在数据标注和迁移学习方法领域的学术论文总量遥遥领先,而美国在贝叶斯方法、强化学习和人工数据生成方面具有优势。除美国和中国外,其他小数据研究排名前10的国家都是美国的盟友或伙伴,俄罗斯等国明显缺席。当前学术界常用论文的引用是通过研究的质量和影响来衡量的。中国在所有小数据类别中年调整后的引用次数排名第二,
  
  图 6 显示了按国家/地区细分的三年增长预测。与美国和世界其他地区相比,中国在迁移学习方法方面的增长预计将显着增加。如果这个测试准确,则意味着中国在迁移学习方面会发展得更快、更远。
  筹款
  研究人员分析了可用于小数据方法的资助数据,以确定对研究集群中资助论文类型的估计。对于上述调查结果,只有大约 20% 到 30% 的论文有资助信息。
  
  在各个领域,在政府、公司、学术界和非营利组织中,政府通常是研究的重要资助者。在全球范围内,“小数据”方法集群的政府资助比例远高于整个人工智能领域。如图 7 所示,在所有五个类别中,与 AI 研究的总体资金细分相比,政府资金的份额非常高。与通常用于人工智能的其余资金相比,非营利组织在用于小数据研究的资金中所占的比例较小。贝叶斯方法的资助模式与一般的人工智能最相似。
  
  图 8 进一步按国家/地区细分了政府相关资金信息。研究结果表明,政府资金投入小数据的比例总体呈上升趋势,但总体而言,美国政府在小数据研究资金中的份额低于其在人工智能领域的份额。个别机构和公司在美国提供的小数据研究的份额往往大于整个人工智能研究的份额。
  总结
  a) 人工智能不等于大数据。
  b) 迁移学习的研究进展很快,未来迁移学习将得到更有效和广泛的应用。
  c) 美国和中国在小数据方法上的竞争非常激烈。美国在强化学习和贝叶斯方法两大类上占据优势,而中国在迁移学习增长最快的类目中处于领先地位,并且差距在逐渐拉大。
  d) 与整个人工智能领域的投资模式相比,美国在小数据方法上的投资份额较小。因此,移民学习可能是美国政府增加资本投资的一个前瞻性目标。

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-11-21 03:01 • 来自相关话题

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-11-19 08:03 • 来自相关话题

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全自动采集最新行业文章(大数据时代,所有存在物的痕迹都可借助技术手段实时记录 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2021-11-19 02:26 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(大数据时代,所有存在物的痕迹都可借助技术手段实时记录
)
  在这个大数据时代,所有存在的痕迹都可以借助技术手段实时记录下来,每个人都成为行走的数据生成器。旅游本身就是一系列不断变化的用户行为过程。在“出行+互联网”下,物联网、云计算、AR、VR等越来越多地被运用到出行体验中。
  
  大数据的价值不在于“大”,而在于其广泛的应用和多样化的应用。贴近消费者,深刻理解需求,高效分析信息,做出预测。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,对于挖掘来说是极其宝贵的。
  旅游行业大数据主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等。通过旅游大数据,对旅游人像和旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新变革。
  
  旅游行业市场定位
  随着大数据时代的到来,借助数据挖掘和信息采集技术,可以提供足够的样本量和数据信息,建立基于大数据的数学模型来预测未来市场. 某个地区的人口有多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知等,这些问题背后的海量信息构成了旅游行业市场研究的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
  
  旅游行业营销
  旅游行业营销的每一项都与采集和大数据分析密切相关,以下两个方面是旅游行业营销最重要的方面。一是充分了解市场信息,掌握旅游市场动态,通过获取数据、进行统计分析,了解产品的市场地位;二是旅游企业可以通过对旅游行业数据的积累和挖掘,分析游客的消费行为和价值兴趣,方便更好地服务游客和培养忠诚目标,进行精准营销。
  
  旅游业监测与预测
  需求预测是利用大数据统计分析,科学的预测方法,建立数学模型,使经营者掌握和了解旅游业潜在的市场需求,以及各细分市场的销售量和产品。未来。价格走势等,使企业可以通过价格杠杆调整市场供需平衡,对不同细分市场实行动态定价和差异定价。同时,利用大数据进行舆情监测,具有发现快、信息完整、分析准确等优点。负面舆情第一时间发现,第一时间充分了解舆情和舆情动态。
  
  大数据创新旅游产业需求发展
  采集在线旅游行业的评论数据,构建大型在线评论数据库,然后通过分词、聚类、情感分析等手段,了解评论中反映的消费者行为、价值趋势、新的消费者需求和企业产品质量问题,在此我们可以改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格,提高服务质量,从而获得更大的收益。
  
  旅游大数据不仅可以推动全球旅游业的发展,也可以方便景区更好地服务游客,也可以让游客在旅游中拥有更好的体验。云野科技开发的产品——“星云旅游SAAS服务平台”,其中开发了旅游大数据四大系统,为旅游城市和景区进行数据采集和分析,以便更好地管理。
  
  1、数据自动采集系统
  数据自动化采集系统针对不同行业用户的应用需求,以抓取互联网为目的,在用户自定义的规则下实现从互联网上获取指定信息。抓取的信息可以存入数据库或直接发送到指定栏目,实现网站信息的及时更新和数据量的增加,从而增加搜索引擎收录的体积,扩大宣传企业信息。
  
  数据自动为采集系统子页面采集和接口采集,采集收到的数据调用“数据中心系统”提供的接口输入数据中央。其他系统需要直接从数据中心系统获取数据,同时可以被动触发“数据自动采集系统”采集获取最新数据。数据自动采集 系统提供定时采集功能,设置采集定时采集的时间和周期,还可提供接口调用采集。
  
  2、数据采集在线举报系统
  数据采集网上申报系统是在旅游局(或旅游管理委员会)建立政企沟通平台的基础上,以简化流程、提高效率为基础,发挥先进性、优势和互联网的普及。动态、准确、高效地采集特殊潜力行业重点企业信息,建立信息数据库,提供信息共享平台,实现资源共享;同时提供数据分析,通过汇总、整理、统计等方式为休闲生活体验点的选择提供信息。重要基础,同时节省管理成本,提高工作效率。
  
  数据采集在线上报系统分为数据层、平台服务层和软件服务层。系统包括公告管理模块、数据上报模块、汇总分析模块、数据查询模块、导入导出模块、数据提醒模块、提问管理模块和配置管理模块等。
  
  3、旅游大数据分析与挖掘
  建立旅游大数据分析挖掘平台,实时获取出入旅游目的地的游客人数、实时旅游人数、日均游客人数、逗留时间。分析目的地景区、特色村落、酒店的游客人数,分析一日游、常客和旅居人数。旅游偏好包括住宿偏好、消费偏好、路线偏好、交通状况等当地信息。根据旅游局当地需要进行数据分析和建模,形成各种旅游专题,并以图表或GIS地图的形式展示。
  
  旅游大数据分析挖掘平台实现对目的地基础数据和动态数据的大数据分析挖掘,包括大屏展示、行业数据、旅游市场、调查分析、行业数据、实时数据、互联网数据和自媒体数据等功能。
  
  4、旅游大数据管理平台
  旅游大数据管理平台以旅游信息化和旅游数据积累为基础,通过智能化技术手段,将旅游服务、旅游管理、旅游营销高度融合,实现旅游者与旅游者之间各种服务要素的相互感知和综合应用。风景名胜区。
  
  通过旅游基础数据库的建设,满足旅游大数据处理的应用需求,对景区各应用系统的数据进行统一管理,加强信息挖掘和利用,形成信息化建设的相关标准规范。以互联网为基础,结合多种信息技术手段,建立旅游基础数据共享交换平台,形成统一的旅游基础数据库和旅游信息共享交换中心,支持专题数据库应用和跨部门旅游信息资源的汇聚、交流和交流。分享。
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  大数据的价值不在于“大”,而在于其广泛的应用和多样化的应用。贴近消费者,深刻理解需求,高效分析信息,做出预测。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,对于挖掘来说是极其宝贵的。
  旅游行业大数据主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等。通过旅游大数据,对旅游人像和旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新变革。
  
  旅游行业市场定位
  随着大数据时代的到来,借助数据挖掘和信息采集技术,可以提供足够的样本量和数据信息,建立基于大数据的数学模型来预测未来市场. 某个地区的人口有多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知等,这些问题背后的海量信息构成了旅游行业市场研究的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
  
  旅游行业营销
  旅游行业营销的每一项都与采集和大数据分析密切相关,以下两个方面是旅游行业营销最重要的方面。一是充分了解市场信息,掌握旅游市场动态,通过获取数据、进行统计分析,了解产品的市场地位;二是旅游企业可以通过对旅游行业数据的积累和挖掘,分析游客的消费行为和价值兴趣,方便更好地服务游客和培养忠诚目标,进行精准营销。
  
  旅游业监测与预测
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  大数据创新旅游产业需求发展
  采集在线旅游行业的评论数据,构建大型在线评论数据库,然后通过分词、聚类、情感分析等手段,了解评论中反映的消费者行为、价值趋势、新的消费者需求和企业产品质量问题,在此我们可以改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格,提高服务质量,从而获得更大的收益。
  
  旅游大数据不仅可以推动全球旅游业的发展,也可以方便景区更好地服务游客,也可以让游客在旅游中拥有更好的体验。云野科技开发的产品——“星云旅游SAAS服务平台”,其中开发了旅游大数据四大系统,为旅游城市和景区进行数据采集和分析,以便更好地管理。
  
  1、数据自动采集系统
  数据自动化采集系统针对不同行业用户的应用需求,以抓取互联网为目的,在用户自定义的规则下实现从互联网上获取指定信息。抓取的信息可以存入数据库或直接发送到指定栏目,实现网站信息的及时更新和数据量的增加,从而增加搜索引擎收录的体积,扩大宣传企业信息。
  
  数据自动为采集系统子页面采集和接口采集,采集收到的数据调用“数据中心系统”提供的接口输入数据中央。其他系统需要直接从数据中心系统获取数据,同时可以被动触发“数据自动采集系统”采集获取最新数据。数据自动采集 系统提供定时采集功能,设置采集定时采集的时间和周期,还可提供接口调用采集。
  
  2、数据采集在线举报系统
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  数据采集在线上报系统分为数据层、平台服务层和软件服务层。系统包括公告管理模块、数据上报模块、汇总分析模块、数据查询模块、导入导出模块、数据提醒模块、提问管理模块和配置管理模块等。
  
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  旅游大数据分析挖掘平台实现对目的地基础数据和动态数据的大数据分析挖掘,包括大屏展示、行业数据、旅游市场、调查分析、行业数据、实时数据、互联网数据和自媒体数据等功能。
  
  4、旅游大数据管理平台
  旅游大数据管理平台以旅游信息化和旅游数据积累为基础,通过智能化技术手段,将旅游服务、旅游管理、旅游营销高度融合,实现旅游者与旅游者之间各种服务要素的相互感知和综合应用。风景名胜区。
  
  通过旅游基础数据库的建设,满足旅游大数据处理的应用需求,对景区各应用系统的数据进行统一管理,加强信息挖掘和利用,形成信息化建设的相关标准规范。以互联网为基础,结合多种信息技术手段,建立旅游基础数据共享交换平台,形成统一的旅游基础数据库和旅游信息共享交换中心,支持专题数据库应用和跨部门旅游信息资源的汇聚、交流和交流。分享。
  

全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2021-11-16 13:07 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本
)
  本文介绍了基于我多年的行业经验,在巨头的肩膀上开发的数据采集应用,也就是我们通常所说的爬虫系统。说到系统,不是单独的爬虫脚本,而是整套自动化采集的内容。因为我尝试了很多方法来搭建这个系统,这里分享一个最简单、易实现、效果最好的内容。现在各大日常数据相关公司基本都采用这种数据采集技术,简单、快捷、实用。下面简单介绍一下基于Python的产品设计和应用。
  编程语言:Python
  使用框架:Scrapy、Gerapy
  数据仓库:Mongodb
  其他内容:IP池
  简单说一下一般的业务流程。
  整理数据爬取目录整理成文档。
  根据文档编写Scrapy爬虫脚本。
  在Gerapy中部署Scrapy脚本并进行相关设置,实现24小时自动化采集。
  往来也会有一些问题。
  如何发现爬取到的网站无效?
  如何使用IP池?
  部署过程中随时遇到的各种坑。
  未来如何使用捕获的数据?
  使用中的各种问题可以查看我的技术文章,这里只介绍业务流程和功能使用。
  言归正传,开始正式内容
  
  整理数据采集文档
  如果用笨方式而不是穷举方式来采集,这一步是不可避免的。就是组织我们要爬取的目标页面。按照Scrapy爬取的格式要求整理。
  比如新华网和人民网,这个网站页面其实挺多的,而且因为页面的CSS不一样,整理起来很恶心,但是用完就可以了完成它。
  
  在记录的形式中,组织成这样,Spider下的py文件对应脚本名。
  
  这些页面组织起来的Scrapy脚本如下图所示。
  
  Scrapy框架爬虫脚本编写
  然后我根据模板写了数据采集脚本。我根据自己的习惯写了一套脚本。
  
  根据模板,所有捕获数据的页面都可以根据该模板进行应用。然后在本地调试,保证数据可以写入Mongodb。
  
  Gerapy框架部署实现7*24自动化数据采集
  部署主机。如果有多台机器,可以单独部署同一个脚本,也可以在不同机器上部署不同的脚本,看个人喜好。这里的项目就是上面Scrapy写的可执行脚本。
  
  然后根据项目打包部署。
  
  部署完成后,在编写好的Spider下设置爬虫脚本。
  
  这里部署脚本可以设置各种参数,比如每次执行的间隔、开始时间等。
  
  
  部署后,数据可以完全自动化采集。
  最后我们进入Mongodb看看采集的数量。
   查看全部

  全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本
)
  本文介绍了基于我多年的行业经验,在巨头的肩膀上开发的数据采集应用,也就是我们通常所说的爬虫系统。说到系统,不是单独的爬虫脚本,而是整套自动化采集的内容。因为我尝试了很多方法来搭建这个系统,这里分享一个最简单、易实现、效果最好的内容。现在各大日常数据相关公司基本都采用这种数据采集技术,简单、快捷、实用。下面简单介绍一下基于Python的产品设计和应用。
  编程语言:Python
  使用框架:Scrapy、Gerapy
  数据仓库:Mongodb
  其他内容:IP池
  简单说一下一般的业务流程。
  整理数据爬取目录整理成文档。
  根据文档编写Scrapy爬虫脚本。
  在Gerapy中部署Scrapy脚本并进行相关设置,实现24小时自动化采集。
  往来也会有一些问题。
  如何发现爬取到的网站无效?
  如何使用IP池?
  部署过程中随时遇到的各种坑。
  未来如何使用捕获的数据?
  使用中的各种问题可以查看我的技术文章,这里只介绍业务流程和功能使用。
  言归正传,开始正式内容
  
  整理数据采集文档
  如果用笨方式而不是穷举方式来采集,这一步是不可避免的。就是组织我们要爬取的目标页面。按照Scrapy爬取的格式要求整理。
  比如新华网和人民网,这个网站页面其实挺多的,而且因为页面的CSS不一样,整理起来很恶心,但是用完就可以了完成它。
  
  在记录的形式中,组织成这样,Spider下的py文件对应脚本名。
  
  这些页面组织起来的Scrapy脚本如下图所示。
  
  Scrapy框架爬虫脚本编写
  然后我根据模板写了数据采集脚本。我根据自己的习惯写了一套脚本。
  
  根据模板,所有捕获数据的页面都可以根据该模板进行应用。然后在本地调试,保证数据可以写入Mongodb。
  
  Gerapy框架部署实现7*24自动化数据采集
  部署主机。如果有多台机器,可以单独部署同一个脚本,也可以在不同机器上部署不同的脚本,看个人喜好。这里的项目就是上面Scrapy写的可执行脚本。
  
  然后根据项目打包部署。
  
  部署完成后,在编写好的Spider下设置爬虫脚本。
  
  这里部署脚本可以设置各种参数,比如每次执行的间隔、开始时间等。
  
  
  部署后,数据可以完全自动化采集。
  最后我们进入Mongodb看看采集的数量。
  

全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码) )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-11-15 15:20 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码)
)
  内容
  前言
  开始
  分析 (x0)
  分析 (x1)
  分析 (x2)
  分析 (x3)
  分析 (x4)
  代码
  影响
  我有话要说
  前言
  emmmmmm,大家好,我叫山年。基本上我每天更新一个实际的Python爬虫文章,但是反响好像不是很好,看了几百篇,我觉得我每篇文章文章都解释的很仔细,大家觉得兴趣可以被评估:
  [Python]绕过防爬,开发音乐爬虫,完美采集
  【Python】纯干货,5000字博文教你采集整站小说(附源码)
  【Python】绕过X调_signature签名,完美采集全站视频,个人视频
  好坏都能接受,勤奋是我们一直在做的
  开始
  目标网址
  
  ​
  搜索 Python 相关工作
  
  ​
  嗯,这个页面是我们想要的一些数据采集。
  分析 (x0)
  这次直接点击,查看网页源码,搜索我们需要的内容采集,查看源码中是否有我们需要的数据:
  
  ​
  显示结果为0,表示数据不在我们网页的源代码中。
  但是是在我们的element 网页元素中,这也是我反复强调的:网页源代码是服务器端向浏览器传输的原创数据,网页元素是网页源代码生成后的数据由浏览器渲染(可能是浏览源代码中一些JavaScript脚本实现的效果)
  
  ​
  分析 (x1)
  既然网页源代码中没有,而是元素中,那么我们可以使用selenium来进行数据采集,因为selenium采集的数据是元素中的数据,但缺点是 采集 速度慢。
  不想慢,继续分析,我们抓包看看浏览器是否执行了网页源代码中的JavaScript脚本,调用了一个接口api来生成我们需要的数据。刷新当前页面抓包:
  
  ​
  哎,可以看到禁止调试了。开发者写了一个 JavaScript 语句来阻止我们调试。我该怎么办?
  单击向右箭头以打开“忽略断点”,然后单击以运行。
  
  ​
  emmmmm 查看捕获的数据
  
  ​
  已经确认是这个包,然后我们分析这个请求
  
  ​
  post请求,那么有3个参数:
  
  ​
  不知道first是什么意思,pn是1(这是第一页)kd是Python(搜索到关键词是Python)。
  说明 说明?只要我们请求这个链接,就可以得到我们想要的数据!
  
  ​
  这里请注意,服务器会检测cookies,即我们必须在请求头中携带cookies!自己测试一下吧。
  分析 (x2)
  然后我们开心的采集下来第一页,就用提取规则提取想要的数据。
  然后分析X1中的一个点,再重复一遍,服务器会检测cookies,也就是我们必须在请求头中携带cookies!
  而且cookies是有时间敏感性的(比如你登录XX网站,短时间内就不需要再次登录,十天半后可能需要再次登录,这就是原因)
  然后说明:在采集数据之前,我们先自动获取网页的cookies,然后再使用cookies获取采集的数据。这样就可以实现完全自动化,而不是手动复制cookie
  那么思路就清晰了:先白用户(不带cookies),请求访问网站的首页获取服务器返回的cookies,然后使用cookies去post界面获取我们需要的数据
  到目前为止,我们只有采集到第一页的数据,如果我们需要采集的所有数据怎么办?
  我们继续分析。如果你想要采集的所有页码的数据,我经常告诉你一个思路:先看看我们的网站翻页后的变化。显然,我们不会在这里工作,因为数据是由接口 api 生成的。那么,我们换个思路,翻页后抓取第二页的api,看看它和第一页的api有什么不同。
  
  ​
  可以看出,有几个变化的点和没有变化的点。首先,post地址没变,只是参数变了。
  first变为false,pn为页码变为2,关键词与Python保持一致,并添加sid参数。
  分析 (x3)
  看第三页,是first还是FALSE,sid的值也是不变的,如果不改变就好办了(就是第一页和后面页码的参数不一样),如果它不断地无限变化,我们需要找到变化的规律。
  
  ​
  在阅读了第三页的包之后,我知道事情变得更容易了。
  规则总结:参数frist第一页为ture,其他页均为FALSE,pn随页码变化,kd为自己搜索到的关键词,sid第一页为空,如下页码是一个固定值(这里想给大家解释一下,其实如果在第一页传入sid参数,还是可以访问的。不要问为什么,这是资深爬虫的直觉)。
  
  ​
  当我们翻到第一页时,它确实带有 sid ……而且首先变成了 FALSE,这真是太神奇了。
  神奇的点在哪里?之前我们在首页抓包的时候,可以看到first为TRUE,sid没有这个参数。也就是访问第一页后生成sid参数,然后将sid传入到第二页码中。其中接口的参数。
  如果我们直接把页码界面的所有参数都写成四个,第一个不为TRUE,sid是固定的,可行吗?
  不可行,除非你手动抓包复制sid,因为sid是访问第一页的数据后产生的...
  如果看不懂,就看看这段神奇的地方在哪里。
  综上所述,我们现在需要做的就是弄清楚sid值是从哪里来的。
  分析 (x4)
  可以直接ctrl+f搜索,可以知道sid确实是帖子第一页获取数据。
  
  ​
  所以大体思路是先访问首页获取cookies,然后获取帖子首页的sid。第一页的参数first为TRUE,sid为空,后面的页码first为FALSE,sid为第一页发布后得到的值。
  ...当我手动翻页时
  
  ​
  醉了,网站的版本已经改版了。如果没有登录的用户操作太多,它会直接要求你登录...也就是说,cookies只能手动登录后才能复制,因为这个登录也有那个特殊的我不能去通过验证码。找个编码台不划算……
  没办法,我被手动cookies委屈了。
  代码
  ``
  当然,学习Python会很困难。没有好的学习资料,我怎么学习?
  如果你在学习Python时不明白,建议加入交流Q群号:928946953
  群里有志同道合的朋友,互相帮助,群里有很好的视频学习教程和PDF!
  有大牛解答!
  ``
  <br />import requests
import time
import sys
cookies = '手动copy'
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
'authority': 'www.lagou.com',
'method': 'POST',
'path': '/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false',
'scheme': 'https',
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'content-length': '63',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'cookie': cookies,
'origin': 'https://www.lagou.com',
'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-site': 'same-origin',
# 'traceparent': '00-2a566c511e611ee8d3273a683ca165f1-0c07ea0cee3e19f8-01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
'x-anit-forge-code': '0',
'x-anit-forge-token': 'None',
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}
sid = ""
def get_data(flag, page, sid):
data = {
'first': flag,
'pn': page,
'kd': 'python',
'sid': sid
}
return data
for page in range(1, sys.maxsize):
time.sleep(5)
if page == 1:
flag = True
else:
flag = False
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=get_data(flag, page, sid))
sid = response.json()["content"]['showId']
text = response.json()['content']['positionResult']['result']
print(text)
with open("result.csv", "a", encoding='utf-8') as file:
for cp in text:
cp_msg = f"{cp['city']},{cp['companyFullName']},{cp['companySize']},{cp['education']},{cp['positionName']},{cp['salary']},{cp['workYear']}\n"
file.write(cp_msg)
print(f"第{page}页爬取完成")
print("爬取完成")
  影响
  
  ​
  我有话要说
  - 有些人,
  他们赤脚走过你的生活,
  笑脸,不短,不长。
  但这足以让你感到快乐,
  欣赏痛苦,记住一生。
  
  ​
  文章的话现在就写好了,每一个文章我都会讲的很仔细,所以要花很长时间,一般两个多小时。
  原创不容易,再次感谢大家的支持。
  ①2000多本Python电子书(主流经典书籍都有)
  ②Python标准库资料(最全中文版)
  ③项目源码(四十或五十个有趣经典的动手项目和源码)
  ④Python基础、爬虫、Web开发、大数据分析视频(适合小白学习)
  ⑤ Python 学习路线图(告别不受影响的学习)
  在代码中
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  全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码)
)
  内容
  前言
  开始
  分析 (x0)
  分析 (x1)
  分析 (x2)
  分析 (x3)
  分析 (x4)
  代码
  影响
  我有话要说
  前言
  emmmmmm,大家好,我叫山年。基本上我每天更新一个实际的Python爬虫文章,但是反响好像不是很好,看了几百篇,我觉得我每篇文章文章都解释的很仔细,大家觉得兴趣可以被评估:
  [Python]绕过防爬,开发音乐爬虫,完美采集
  【Python】纯干货,5000字博文教你采集整站小说(附源码)
  【Python】绕过X调_signature签名,完美采集全站视频,个人视频
  好坏都能接受,勤奋是我们一直在做的
  开始
  目标网址
  
  ​
  搜索 Python 相关工作
  
  ​
  嗯,这个页面是我们想要的一些数据采集。
  分析 (x0)
  这次直接点击,查看网页源码,搜索我们需要的内容采集,查看源码中是否有我们需要的数据:
  
  ​
  显示结果为0,表示数据不在我们网页的源代码中。
  但是是在我们的element 网页元素中,这也是我反复强调的:网页源代码是服务器端向浏览器传输的原创数据,网页元素是网页源代码生成后的数据由浏览器渲染(可能是浏览源代码中一些JavaScript脚本实现的效果)
  
  ​
  分析 (x1)
  既然网页源代码中没有,而是元素中,那么我们可以使用selenium来进行数据采集,因为selenium采集的数据是元素中的数据,但缺点是 采集 速度慢。
  不想慢,继续分析,我们抓包看看浏览器是否执行了网页源代码中的JavaScript脚本,调用了一个接口api来生成我们需要的数据。刷新当前页面抓包:
  
  ​
  哎,可以看到禁止调试了。开发者写了一个 JavaScript 语句来阻止我们调试。我该怎么办?
  单击向右箭头以打开“忽略断点”,然后单击以运行。
  
  ​
  emmmmm 查看捕获的数据
  
  ​
  已经确认是这个包,然后我们分析这个请求
  
  ​
  post请求,那么有3个参数:
  
  ​
  不知道first是什么意思,pn是1(这是第一页)kd是Python(搜索到关键词是Python)。
  说明 说明?只要我们请求这个链接,就可以得到我们想要的数据!
  
  ​
  这里请注意,服务器会检测cookies,即我们必须在请求头中携带cookies!自己测试一下吧。
  分析 (x2)
  然后我们开心的采集下来第一页,就用提取规则提取想要的数据。
  然后分析X1中的一个点,再重复一遍,服务器会检测cookies,也就是我们必须在请求头中携带cookies!
  而且cookies是有时间敏感性的(比如你登录XX网站,短时间内就不需要再次登录,十天半后可能需要再次登录,这就是原因)
  然后说明:在采集数据之前,我们先自动获取网页的cookies,然后再使用cookies获取采集的数据。这样就可以实现完全自动化,而不是手动复制cookie
  那么思路就清晰了:先白用户(不带cookies),请求访问网站的首页获取服务器返回的cookies,然后使用cookies去post界面获取我们需要的数据
  到目前为止,我们只有采集到第一页的数据,如果我们需要采集的所有数据怎么办?
  我们继续分析。如果你想要采集的所有页码的数据,我经常告诉你一个思路:先看看我们的网站翻页后的变化。显然,我们不会在这里工作,因为数据是由接口 api 生成的。那么,我们换个思路,翻页后抓取第二页的api,看看它和第一页的api有什么不同。
  
  ​
  可以看出,有几个变化的点和没有变化的点。首先,post地址没变,只是参数变了。
  first变为false,pn为页码变为2,关键词与Python保持一致,并添加sid参数。
  分析 (x3)
  看第三页,是first还是FALSE,sid的值也是不变的,如果不改变就好办了(就是第一页和后面页码的参数不一样),如果它不断地无限变化,我们需要找到变化的规律。
  
  ​
  在阅读了第三页的包之后,我知道事情变得更容易了。
  规则总结:参数frist第一页为ture,其他页均为FALSE,pn随页码变化,kd为自己搜索到的关键词,sid第一页为空,如下页码是一个固定值(这里想给大家解释一下,其实如果在第一页传入sid参数,还是可以访问的。不要问为什么,这是资深爬虫的直觉)。
  
  ​
  当我们翻到第一页时,它确实带有 sid ……而且首先变成了 FALSE,这真是太神奇了。
  神奇的点在哪里?之前我们在首页抓包的时候,可以看到first为TRUE,sid没有这个参数。也就是访问第一页后生成sid参数,然后将sid传入到第二页码中。其中接口的参数。
  如果我们直接把页码界面的所有参数都写成四个,第一个不为TRUE,sid是固定的,可行吗?
  不可行,除非你手动抓包复制sid,因为sid是访问第一页的数据后产生的...
  如果看不懂,就看看这段神奇的地方在哪里。
  综上所述,我们现在需要做的就是弄清楚sid值是从哪里来的。
  分析 (x4)
  可以直接ctrl+f搜索,可以知道sid确实是帖子第一页获取数据。
  
  ​
  所以大体思路是先访问首页获取cookies,然后获取帖子首页的sid。第一页的参数first为TRUE,sid为空,后面的页码first为FALSE,sid为第一页发布后得到的值。
  ...当我手动翻页时
  
  ​
  醉了,网站的版本已经改版了。如果没有登录的用户操作太多,它会直接要求你登录...也就是说,cookies只能手动登录后才能复制,因为这个登录也有那个特殊的我不能去通过验证码。找个编码台不划算……
  没办法,我被手动cookies委屈了。
  代码
  ``
  当然,学习Python会很困难。没有好的学习资料,我怎么学习?
  如果你在学习Python时不明白,建议加入交流Q群号:928946953
  群里有志同道合的朋友,互相帮助,群里有很好的视频学习教程和PDF!
  有大牛解答!
  ``
  <br />import requests
import time
import sys
cookies = '手动copy'
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
'authority': 'www.lagou.com',
'method': 'POST',
'path': '/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false',
'scheme': 'https',
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'content-length': '63',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'cookie': cookies,
'origin': 'https://www.lagou.com',
'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-site': 'same-origin',
# 'traceparent': '00-2a566c511e611ee8d3273a683ca165f1-0c07ea0cee3e19f8-01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
'x-anit-forge-code': '0',
'x-anit-forge-token': 'None',
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}
sid = ""
def get_data(flag, page, sid):
data = {
'first': flag,
'pn': page,
'kd': 'python',
'sid': sid
}
return data
for page in range(1, sys.maxsize):
time.sleep(5)
if page == 1:
flag = True
else:
flag = False
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=get_data(flag, page, sid))
sid = response.json()["content"]['showId']
text = response.json()['content']['positionResult']['result']
print(text)
with open("result.csv", "a", encoding='utf-8') as file:
for cp in text:
cp_msg = f"{cp['city']},{cp['companyFullName']},{cp['companySize']},{cp['education']},{cp['positionName']},{cp['salary']},{cp['workYear']}\n"
file.write(cp_msg)
print(f"第{page}页爬取完成")
print("爬取完成")
  影响
  
  ​
  我有话要说
  - 有些人,
  他们赤脚走过你的生活,
  笑脸,不短,不长。
  但这足以让你感到快乐,
  欣赏痛苦,记住一生。
  
  ​
  文章的话现在就写好了,每一个文章我都会讲的很仔细,所以要花很长时间,一般两个多小时。
  原创不容易,再次感谢大家的支持。
  ①2000多本Python电子书(主流经典书籍都有)
  ②Python标准库资料(最全中文版)
  ③项目源码(四十或五十个有趣经典的动手项目和源码)
  ④Python基础、爬虫、Web开发、大数据分析视频(适合小白学习)
  ⑤ Python 学习路线图(告别不受影响的学习)
  在代码中
  

全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-11-13 03:15 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这
)
  在这里回答:移动支付如何避免2017年央视315曝光的人脸识别漏洞?
  答案在这里~
  ---
  谢谢邀请。
  赌注:赌注
  一句话总结:别着急。
  (虽然这次聚会测试的应用与我们无关,但我还是想给大家介绍一下人脸识别如何帮助加强风险控制,防止这项技术被误解。供大家参考。)
  
  1、 支付宝人脸识别将在识别前进行活体检测
  目前支付宝人脸识别准确率超过99.6%,结合眼图等多因素验证,准确率可达99.99%,超过97%的准确率的肉眼识别。基本上可以说,只要人眼能识别出不同的人,识别程序就能识别出来;并且程序可以区分不同的人,人眼可能无法识别。
  在实际应用场景中,支付宝会先使用活体检测算法进行检测(判断采集收到的人脸是活体信息,不是照片伪造、视频伪造或其他软件模拟生成的),然后使用人脸识别算法将“真人脸”与“官方身份证人脸库”或之前比对过的真人人脸信息进行比对,判断是否为同一个人。
  再来一句。虽然都叫人脸识别,但是不同平台的识别算法和活体检测算法是不一样的。我不知道聚会上测试了哪一个。严格来说,不能仅仅因为突破了这个算法就断定人脸识别不可靠。唯一可以得出的结论是被测试的算法不够好。
  2、人脸识别只是支付宝风控系统的一部分
  考虑到业内人脸识别准确率尚未达到100%,支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。
  目前,支付宝只会对当前手机使用密码登录成功的用户开放人脸登录,不会出现陌生手机仅通过人脸信息验证登录成功的情况(如果你想试试,你可以试试用别人用你的手机用你的脸登录,看看能不能登录你的账号)。
  以上是登录链接。在支付链接中,有时会出现人脸验证。为什么是这样?
  支付宝平台每天有数亿笔交易,峰值每秒超过12万笔。对于每一笔交易,我们的智能风控系统都会进行多维度的风险检测,确保交易万无一失。即使用户输入了正确的支付密码,当系统判定存在风险或涉及大额交易时,风控系统也会根据具体情况要求进行面部识别进行额外的身份验证。
  也就是说,人脸识别是我们风控的额外锁,而不是唯一的锁。从数据上看,正是因为新增了人脸验证,才能避免一些打数据库的欺诈刷机。生物识别技术为解决安防行业碰撞数据库的经典问题提供了一种新方法。
  3、 即使发生的概率极低也不用担心
  目前看来,通过程序中测试的这些方法,突破支付宝人脸登录的可能性极低。因为只有使用支付宝账号和密码登录成功的手机才能开启人脸识别。而且即使您丢失了手机并且没有开机密码,也不要担心,因为支付宝支付必须使用支付密码,而人脸识别无法替代支付密码。所以,安。
  我们是全球第一家将人脸识别引入金融级应用场景的公司。人脸识别上线这么久,我们的资产损失率一直保持在十万分之一以下,好于行业平均水平。
  此外,如因人脸登录条件造成账户资金损失,我们将全额赔偿。这是我们在推出人脸识别的第一天就做出的承诺。它现在仍然有效,并且一直有效。
  (注:其实只要账号被盗,我们都会全额赔付)
  继续发招聘帖
  虽然现在人脸识别已经进入金融级的应用场景,技术已经相当成熟,但还有很大的提升空间。一方面,我们需要不断优化算法,不断提高识别准确率;另一方面,针对人脸的攻击层出不穷,我们需要在攻防战中不断提升安全能力。
  借此机会发个英雄帖:如果你对此感兴趣,愿意加入我们,探索前人未探索的领域,让黑科技成为现实,服务4.500多个百万用户,快来加入吧。
  领域:计算机视觉/机器学习/生物识别/人工智能/建筑师。
  工作地点:北京、杭州
  链接:求职-阿里巴巴集团招聘
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  全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这
)
  在这里回答:移动支付如何避免2017年央视315曝光的人脸识别漏洞?
  答案在这里~
  ---
  谢谢邀请。
  赌注:赌注
  一句话总结:别着急。
  (虽然这次聚会测试的应用与我们无关,但我还是想给大家介绍一下人脸识别如何帮助加强风险控制,防止这项技术被误解。供大家参考。)
  
  1、 支付宝人脸识别将在识别前进行活体检测
  目前支付宝人脸识别准确率超过99.6%,结合眼图等多因素验证,准确率可达99.99%,超过97%的准确率的肉眼识别。基本上可以说,只要人眼能识别出不同的人,识别程序就能识别出来;并且程序可以区分不同的人,人眼可能无法识别。
  在实际应用场景中,支付宝会先使用活体检测算法进行检测(判断采集收到的人脸是活体信息,不是照片伪造、视频伪造或其他软件模拟生成的),然后使用人脸识别算法将“真人脸”与“官方身份证人脸库”或之前比对过的真人人脸信息进行比对,判断是否为同一个人。
  再来一句。虽然都叫人脸识别,但是不同平台的识别算法和活体检测算法是不一样的。我不知道聚会上测试了哪一个。严格来说,不能仅仅因为突破了这个算法就断定人脸识别不可靠。唯一可以得出的结论是被测试的算法不够好。
  2、人脸识别只是支付宝风控系统的一部分
  考虑到业内人脸识别准确率尚未达到100%,支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。
  目前,支付宝只会对当前手机使用密码登录成功的用户开放人脸登录,不会出现陌生手机仅通过人脸信息验证登录成功的情况(如果你想试试,你可以试试用别人用你的手机用你的脸登录,看看能不能登录你的账号)。
  以上是登录链接。在支付链接中,有时会出现人脸验证。为什么是这样?
  支付宝平台每天有数亿笔交易,峰值每秒超过12万笔。对于每一笔交易,我们的智能风控系统都会进行多维度的风险检测,确保交易万无一失。即使用户输入了正确的支付密码,当系统判定存在风险或涉及大额交易时,风控系统也会根据具体情况要求进行面部识别进行额外的身份验证。
  也就是说,人脸识别是我们风控的额外锁,而不是唯一的锁。从数据上看,正是因为新增了人脸验证,才能避免一些打数据库的欺诈刷机。生物识别技术为解决安防行业碰撞数据库的经典问题提供了一种新方法。
  3、 即使发生的概率极低也不用担心
  目前看来,通过程序中测试的这些方法,突破支付宝人脸登录的可能性极低。因为只有使用支付宝账号和密码登录成功的手机才能开启人脸识别。而且即使您丢失了手机并且没有开机密码,也不要担心,因为支付宝支付必须使用支付密码,而人脸识别无法替代支付密码。所以,安。
  我们是全球第一家将人脸识别引入金融级应用场景的公司。人脸识别上线这么久,我们的资产损失率一直保持在十万分之一以下,好于行业平均水平。
  此外,如因人脸登录条件造成账户资金损失,我们将全额赔偿。这是我们在推出人脸识别的第一天就做出的承诺。它现在仍然有效,并且一直有效。
  (注:其实只要账号被盗,我们都会全额赔付)
  继续发招聘帖
  虽然现在人脸识别已经进入金融级的应用场景,技术已经相当成熟,但还有很大的提升空间。一方面,我们需要不断优化算法,不断提高识别准确率;另一方面,针对人脸的攻击层出不穷,我们需要在攻防战中不断提升安全能力。
  借此机会发个英雄帖:如果你对此感兴趣,愿意加入我们,探索前人未探索的领域,让黑科技成为现实,服务4.500多个百万用户,快来加入吧。
  领域:计算机视觉/机器学习/生物识别/人工智能/建筑师。
  工作地点:北京、杭州
  链接:求职-阿里巴巴集团招聘
  

全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-11-10 22:09 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和数据库采集版本,软件包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、帝国cms、东易、joomla、 pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长期更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每天更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,每个班的管理员手动2-3人。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小的网站一个月至少要1500元,而一个中等的网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  独一无二的无人值守
  ET从设计之初就以提高软件自动化程度为突破口,以达到无人值守、自动化24小时工作的目的。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  超高稳定性
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定连续运行。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  最低资源使用率
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  严格的数据和网络安全
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  强大而灵活的功能
  ET除了具有一般采集工具的功能外,还使用了图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义物品、UTF- 8、UBB的支持,模拟发布...使用户可以灵活实现各种采购和理发需求。
  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大的采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防窃听文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和数据库采集版本,软件包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、帝国cms、东易、joomla、 pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长期更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每天更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,每个班的管理员手动2-3人。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小的网站一个月至少要1500元,而一个中等的网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  独一无二的无人值守
  ET从设计之初就以提高软件自动化程度为突破口,以达到无人值守、自动化24小时工作的目的。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  超高稳定性
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定连续运行。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  最低资源使用率
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  严格的数据和网络安全
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  强大而灵活的功能
  ET除了具有一般采集工具的功能外,还使用了图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义物品、UTF- 8、UBB的支持,模拟发布...使用户可以灵活实现各种采购和理发需求。
  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大的采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防窃听文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态

全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-11-03 14:29 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)
  软件介绍
  Editortools破解版是一款适用于各种网站信息采集的工具,我们只需要设置采集的网站地址即可。那么这个软件可以在每次网站更新内容后快速采集,并且采集把所有更新的内容都过来,方便用户更新自己的网站。
  
  Editortools破解版软件介绍
  全自动采集器(Editortools)中小网站自动更新工具!可以很好的帮助用户解决中小型网站和企业站的信息自动化操作。更智能的采集解决方案保证您的网站的高质量和及时的内容更新!EditorTools的出现将为您节省大量时间,让站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  软件功能
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
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  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
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  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
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  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
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  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
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  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
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  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)
  软件介绍
  Editortools破解版是一款适用于各种网站信息采集的工具,我们只需要设置采集的网站地址即可。那么这个软件可以在每次网站更新内容后快速采集,并且采集把所有更新的内容都过来,方便用户更新自己的网站。
  
  Editortools破解版软件介绍
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  软件功能
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
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全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2021-11-02 11:04 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)
  全自动采集最新行业文章!你可以选择去百度文库搜索或者如果有本地总裁圈内搜的话,或者直接百度文库,建议是使用urllib2库,返回json,方便下载。更好的方法,是爬知乎的爬虫,也可以爬微博的爬虫。
  可以看看简道云做的如何,部署好一套自动采集即可,无需保存,基本功能全部实现了,
  app地址:好未来教育是一家一站式学习平台,app不仅汇聚好未来旗下各个校区的课程,还有自己学习社区、师生互动等,是中国领先的青少年学习平台。相比起他,我们自己的课程数就少很多了,目前仅有55所大学可以学习,但是很多大学附近的公立中小学都有开设线上课程,我们没有尝试过。如果说人人教育,目前则设置有针对2-6岁小孩的课程。
  活动页面如下:点击活动链接即可参与活动,相比价格更优惠:各学校课程如下:课程网址:;client_id=289404&client_category=teaching&client_type=grade1&rp_id=1.8。
  可以用轻流,
  我们是做小学和初中课程设计的,也准备开一个私立初中,我刚开始在联合办学平台看课,也有很多类似的课程,但是培训机构开的很多,排期不容易排到位,所以慢慢转移到了自有学校的平台。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)
  全自动采集最新行业文章!你可以选择去百度文库搜索或者如果有本地总裁圈内搜的话,或者直接百度文库,建议是使用urllib2库,返回json,方便下载。更好的方法,是爬知乎的爬虫,也可以爬微博的爬虫。
  可以看看简道云做的如何,部署好一套自动采集即可,无需保存,基本功能全部实现了,
  app地址:好未来教育是一家一站式学习平台,app不仅汇聚好未来旗下各个校区的课程,还有自己学习社区、师生互动等,是中国领先的青少年学习平台。相比起他,我们自己的课程数就少很多了,目前仅有55所大学可以学习,但是很多大学附近的公立中小学都有开设线上课程,我们没有尝试过。如果说人人教育,目前则设置有针对2-6岁小孩的课程。
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  可以用轻流,
  我们是做小学和初中课程设计的,也准备开一个私立初中,我刚开始在联合办学平台看课,也有很多类似的课程,但是培训机构开的很多,排期不容易排到位,所以慢慢转移到了自有学校的平台。

全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2021-11-01 14:05 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)
  全自动采集最新行业文章,工具,可分享到1号店,同时也可与1号店内同行业的朋友合作,获取最新的内容与数据。同时和1号店达成长期合作,不仅仅可以获取同行业最新一些信息,还可以获取同行业内最新的产品信息、工具,展示,营销等信息。一起把第三方线上内容创业事业做好!本次分享适合在厂家准备各项产品,准备卖货的产品卖家,有想在网络上销售产品的朋友;想转型或进行品牌转型,进入内容创业的朋友;网络营销,传统微商,店主转型,未来直播行业,微视等!解决方案:最新市场,最新技术,最全的产品库,最便捷的工具。
  你可以看看无三件套为你做最简洁的电商汇总
  现在的电商不像我之前那样可以做一票然后安心交钱,如果你销量上去了,一个月出货5单,我都可以拿2万的佣金,这个数字是做采集软件的得到的推广价值。至于你说的如何看发货快递很简单。一个软件,如何知道你采集的商品,快递公司是否寄件,或者买了假的快递怎么办。如果你想商品分析化,每天都可以获取上百个商品,有商品销量大于1000的,直接分析出他们上传了什么样的物流信息就好了,采集软件一般做不到。
  如果每天在几十家店铺上架商品,每天都能分析到上千条信息就算你是采集软件的高手,估计一个月分析一千条商品都非常困难。最简单的,商品发货时间都不知道,还怎么进行分析。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)
  全自动采集最新行业文章,工具,可分享到1号店,同时也可与1号店内同行业的朋友合作,获取最新的内容与数据。同时和1号店达成长期合作,不仅仅可以获取同行业最新一些信息,还可以获取同行业内最新的产品信息、工具,展示,营销等信息。一起把第三方线上内容创业事业做好!本次分享适合在厂家准备各项产品,准备卖货的产品卖家,有想在网络上销售产品的朋友;想转型或进行品牌转型,进入内容创业的朋友;网络营销,传统微商,店主转型,未来直播行业,微视等!解决方案:最新市场,最新技术,最全的产品库,最便捷的工具。
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  如果每天在几十家店铺上架商品,每天都能分析到上千条信息就算你是采集软件的高手,估计一个月分析一千条商品都非常困难。最简单的,商品发货时间都不知道,还怎么进行分析。

全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-10-28 00:00 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)
  全自动采集最新行业文章,中正智芯是国内领先的ai算法平台型公司,深耕ai算法产品业务10余年,产品开发落地覆盖商超、政府、医疗、汽车、金融、教育、军工、工业制造等多个行业。第一站,中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙于12月28日成功举办,吸引了来自中国高校、研究院、政府、高校、科技公司、主流媒体及高校同行近100人的技术交流、分享。
  每期沙龙均邀请8位组委会成员作报告,平均互动交流时长达24小时,邀请多位行业专家分享他们最新最前沿的ai算法,为青年力量提供最有力的输出和最专业的指导。在沙龙现场,中正智芯技术总监吴军涛,中正智芯人工智能研究院院长董仁亮,参会同学对平台产品和现场议题产生共鸣,交流热烈。小编搜集了参会人员感兴趣的议题,并进行收录整理,希望对大家有所帮助。中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题。
  1、人工智能革命如何开启?吴军涛
  1、ai革命对互联网的革命、对电子商务革命将有什么意义?
  2、ai革命对智能手机革命、对自动驾驶汽车革命将有什么意义?董仁亮
  1、人工智能的意义及未来发展趋势
  2、人工智能的技术架构与设计
  3、人工智能赋能:法律、产业、政府等领域深度挖掘、精准创新及聚焦人工智能落地应用、延伸融合
  4、人工智能在基础设施等领域的助力
  5、通过产业转型大数据驱动变革下的智能化发展
  6、未来大型的应用场景可能是人工智能推动下的自动驾驶
  7、大数据及移动互联网革命基础设施建设的重大突破、因地制宜的细分领域应用场景
  8、人工智能和消费互联网应用结合
  9、人工智能有效降低人工和机器的复杂度、工作量等难度。
  1
  0、算法创新成为ai发展的关键支撑。高频内容抓取(智能化、安全化、透明化、模块化), 查看全部

  全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)
  全自动采集最新行业文章,中正智芯是国内领先的ai算法平台型公司,深耕ai算法产品业务10余年,产品开发落地覆盖商超、政府、医疗、汽车、金融、教育、军工、工业制造等多个行业。第一站,中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙于12月28日成功举办,吸引了来自中国高校、研究院、政府、高校、科技公司、主流媒体及高校同行近100人的技术交流、分享。
  每期沙龙均邀请8位组委会成员作报告,平均互动交流时长达24小时,邀请多位行业专家分享他们最新最前沿的ai算法,为青年力量提供最有力的输出和最专业的指导。在沙龙现场,中正智芯技术总监吴军涛,中正智芯人工智能研究院院长董仁亮,参会同学对平台产品和现场议题产生共鸣,交流热烈。小编搜集了参会人员感兴趣的议题,并进行收录整理,希望对大家有所帮助。中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题。
  1、人工智能革命如何开启?吴军涛
  1、ai革命对互联网的革命、对电子商务革命将有什么意义?
  2、ai革命对智能手机革命、对自动驾驶汽车革命将有什么意义?董仁亮
  1、人工智能的意义及未来发展趋势
  2、人工智能的技术架构与设计
  3、人工智能赋能:法律、产业、政府等领域深度挖掘、精准创新及聚焦人工智能落地应用、延伸融合
  4、人工智能在基础设施等领域的助力
  5、通过产业转型大数据驱动变革下的智能化发展
  6、未来大型的应用场景可能是人工智能推动下的自动驾驶
  7、大数据及移动互联网革命基础设施建设的重大突破、因地制宜的细分领域应用场景
  8、人工智能和消费互联网应用结合
  9、人工智能有效降低人工和机器的复杂度、工作量等难度。
  1
  0、算法创新成为ai发展的关键支撑。高频内容抓取(智能化、安全化、透明化、模块化),

全自动采集最新行业文章(百度地图商家信息采集,非历史数据,而是非法用途后果自负)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 267 次浏览 • 2021-10-27 22:01 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(百度地图商家信息采集,非历史数据,而是非法用途后果自负)
  百度地图业务信息采集
  1、实时采集,不是历史数据,而是官网最新的POI数据。
  2、操作简单易上手,傻瓜式操作,三步到位(配置城市和行业词;点击启动采集;导出数据)。无需手动编写任何规则。操作就是这么简单。
  3、支持全国多省/多市采集。(同时在很多地方和城市也有很多关键词)。它使搜索更加“简单、快速、有效”。
  4、快速搜索,极速操作体验,流畅愉悦。
  5、采集 效率和数据完整性,行业领先。
  6、 及时处理客户的反馈和建议,也让软件在很多细节上处理的很到位。
  7、具有自动升级功能:新版本正式发布后,客户端打开客户端会自动升级到最新版本。
  该软件是众多批发商、电商推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。被各行各业的众多业务人员选用。
  二、软件查询数据源网站
  1、百度地图
  三、常见问题
  1、支持的操作系统?
  Win7 及以上(32 位或 64 位均可)。XP不支持。
  2、采集 速度?
  没有限制,具体取决于您机器的性能和带宽。同时,不同的采集站因采集而有不同的原则。有些采集 速度相当快,有些则慢一些,以防被限制。
  3、软件绑定电脑了吗?
  我们的软件是全网唯一正版软件。帐户密码未绑定到计算机。不像市场上的一些软件,换机器就等于废品。
  本软件所涉及的查询内容来源于百度地图数据,是用户在地图平台上自主标注的开放商户服务信息。这不是个人隐私。由用户关键词主动检索,希望获得更多曝光。该软件不生产或存储任何东西。数据,软件已注明数据查询的来源网站。查询结果由用户自主输入关键词获得。本软件仅供用户查询方便或学习研究之用。请不要将其用于非法目的,风险自负!作者保留所有解释权。
  
  
  
  抱歉,此资源仅供VIP下载,请先登录
  全站软件一年199元,终身使用299元!
  下载价格:VIP专属
  本资源仅供VIP下载
  下载说明:全站软件一年199元,终身使用299元! 查看全部

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  百度地图业务信息采集
  1、实时采集,不是历史数据,而是官网最新的POI数据。
  2、操作简单易上手,傻瓜式操作,三步到位(配置城市和行业词;点击启动采集;导出数据)。无需手动编写任何规则。操作就是这么简单。
  3、支持全国多省/多市采集。(同时在很多地方和城市也有很多关键词)。它使搜索更加“简单、快速、有效”。
  4、快速搜索,极速操作体验,流畅愉悦。
  5、采集 效率和数据完整性,行业领先。
  6、 及时处理客户的反馈和建议,也让软件在很多细节上处理的很到位。
  7、具有自动升级功能:新版本正式发布后,客户端打开客户端会自动升级到最新版本。
  该软件是众多批发商、电商推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。被各行各业的众多业务人员选用。
  二、软件查询数据源网站
  1、百度地图
  三、常见问题
  1、支持的操作系统?
  Win7 及以上(32 位或 64 位均可)。XP不支持。
  2、采集 速度?
  没有限制,具体取决于您机器的性能和带宽。同时,不同的采集站因采集而有不同的原则。有些采集 速度相当快,有些则慢一些,以防被限制。
  3、软件绑定电脑了吗?
  我们的软件是全网唯一正版软件。帐户密码未绑定到计算机。不像市场上的一些软件,换机器就等于废品。
  本软件所涉及的查询内容来源于百度地图数据,是用户在地图平台上自主标注的开放商户服务信息。这不是个人隐私。由用户关键词主动检索,希望获得更多曝光。该软件不生产或存储任何东西。数据,软件已注明数据查询的来源网站。查询结果由用户自主输入关键词获得。本软件仅供用户查询方便或学习研究之用。请不要将其用于非法目的,风险自负!作者保留所有解释权。
  https://www.yjike.com/wp-conte ... 3.jpg 300w, https://www.yjike.com/wp-conte ... 6.jpg 768w" />
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全自动采集最新行业文章(全自动精准引流软件是什么操作原理?效果如何呢?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-21 01:05 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(全自动精准引流软件是什么操作原理?效果如何呢?)
  大家都知道,在互联网时代,越来越多的人加入到微商行业,也出现了越来越多的引流软件。当然,可以使用高科技来解决精确排水的问题。没有人可以花时间用手引流,微信精准粉丝,最新自动精准引流软件,获取精准流量软件。排水软件其实并不是所谓的爆款软件。现在风扇弹出软件不再适用。一个是不准确的,另一个是容易被屏蔽的。全自动精准排水软件的工作原理是什么?效果如何?点击排水效果。我是钱QQ/微信:11578821
  最新的微信精准粉丝全自动精准排水软件,其实是技术人员开发的程序软件,可以为我们节省大量的人工操作时间,提高排水的有效性和效率。这些点值得推荐,可以达到事半功倍的效果。
  
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  互联网出现以来,他们利用互联网打工、创业,但不了解这些平台的规则和引流方式,或者没有时间去运营。微信精准粉丝是最新的全自动精准引流软件。相信使用过的用户都知道。确实可以吸引精准客户,最大的好处就是没有封号的危险。可通过百度及各大平台吸引源源不断的精准客户积极咨询了解。你不需要主动加人,你只需要接受它。我是钱QQ/微信:11578821
  
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全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-12-14 05:12 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))
  上一篇文章《大数据时代下如何实现精准营销?在》中,我提到了目前市面上几家致力于大数据营销平台的公司,并以知名的鹰眼智客为例,概述了如何利用大数据进行精准营销。搜索整理资料,今天继续深入介绍这个话题,先从采集系统开始。
  虽然信息话题采集难免会引起很大争议,但社会矛盾具有普遍性和特异性。在当代大数据和互联网的背景下,销售和消费模式正在呈现新的业态,并将随之而来 技术进步越来越快。企业和企业需要不断更新对客户和消费者的认识和理解。因此,采集和数据信息的整理分析必不可少,但必须在制度、政策和法律上。在允许范围内,不得越过底线。
  鹰眼智能有一个工具可以通过上百个网址采集——采集优采云采集系统,这个系统可以设置上百个主流网站数据源,如赶集、黄页88、Made in China、阿里巴巴等热门网站,只需要导入采集规则即可获取网站公开数据,有全方位采集、面向对象采集、采集高效稳定、采集精准数据四大特性。
  
  优采云采集 根据使用的工具不同,系统分为十一个特定的采集子系统。具体介绍如下。
  一、精准电子地图采集
  精准电子地图采集是一款专业的电子地图集成采集软件,能够实时采集百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、360地图、土巴地图等电子地图上的主流商业信息。采集 范围支持国家类型,按省采集,按地市采集,导出的数据包括“商家名称、联系方式、地图坐标、详细地址、来源网址”,等等。
  二、综合数据采集(新)
  综合采集软件是一款可以根据关键词、地区、行业等领域自定义搜索条件,准确采集联系企业和客户的软件。您可以采集到三种联系方式:座机、手机和电子邮件。数据量巨大、准确、更新及时。是电话营销、短信群发、邮件群发等营销必备软件。
  三、阿里巴巴数据采集
  按省、关键词、行业分类,自动采集公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、地址、邮政编码、公司介绍、产品信息等信息。采集 过程中自动保存数据资源,支持采集将数据导出到Excel工作表,为企业数据库营销定制专业全面的企业名录信息...
  四、慧聪网采集
  使用慧聪会员信息采集软件,快速建立400万准客户数据库,
  操作简单,使用方便,效果好。采集内容可以点击关键词自动采集公司名称、联系人、电话、传真、手机、地址、邮政编码等信息。采集 过程中自动保存数据资源,采集接收到的数据可以导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  五、单页目录合成采集
  您可以采集任何贴吧网页上的信息;您可以在慧聪网采集会员信息。参考上述慧聪网站采集功能;采集 客户信息在工具包中。关键词可设置,智能导出邮箱,导出手机号码,导出格式。任意单页采集可以采集任意网页信息,采集的内容包括手机号、电话号码、邮箱、固话等。
  六、中国制造采集
  积极采集中国制造的所有成员公司信息。内容可按省、关键词、行业采集 公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、所在地、公司介绍、业务实例、规划模式、主营业务自动分类、网站等信息。采集过程中全自动生存数据资源,支持将采集中的数据导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  七、美团商户信息采集
  无需编写任何采集规则,直接导出Excel文件,一键导入手机通讯录,适合微信营销。除了采集功能外,软件还具有自动过滤重复的功能,号码归属过滤功能,以及反限制采集设置功能,可以避免在大多数情况下不受限制,导出Excel文件功能,导出TXT文件功能。历史数据查询功能(只要采集传递过来的信息,可以到“Searched Query”查找)。
  八、大众点评业务信息采集
  软件的操作非常简单,软件可以指定省、市和关键词self采集。软件可直接导出Excel文件,TXT格式,支持自动去重。软件支持IP自动切换和宽带拨号,可避免IP被屏蔽。
  九、阿里国际站采集
  根据需要自定义数据采集任务,可以输入关键词,选择要采集的国家和地区等,还可以按行业搜索客户信息。采集速度快,软件采集多线程、多任务技术,基于微软和Net技术平台,保证高效率和长期稳定运行。实时采集企业信息,采集数据最新最全,可与阿里巴巴网站数据保持同步。
  十、八方资源平台采集
  您可以快速采集企业和企业信息。是众多批发商、电商业务推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。新数据,操作简单易用,支持全国多省多市采集。自动过滤重复功能,反限制采集设置功能(可以避免在大多数情况下不受限制)。
  十个一、企业联系方式采集工具
  支持两大信息源:企业查询和天眼查询。智能一键分析采集来源,自动提取采集条件。支持多次关键词轮换采集,支持验证等待,成功后继续采集。支持历史数据的自动保存。支持座机号码自动过滤和自动去重。老客户信息将通过云平台自动更新。
  大数据时代要实现精准营销,企业和企业必须对现有客户和潜在客户有深入的了解。如果自己的技术和视野有限,可以积极寻求其他专业技术公司的帮助和合作。当然,这并不意味着必须完全摒弃传统的通信方式。事实上,基于人与人之间情感纽带的企业与客户、商家与消费者的关系更加人性化,我们可以继续坚持和发扬。希望有需要的读者在企业扩张的道路上,审视现状,顺应时代潮流,转变观念,创新路径,也希望受疫情影响的企业提升核心竞争力, 查看全部

  全自动采集最新行业文章(鹰眼智客:大数据时代背景下如何实现精准营销?(组图))
  上一篇文章《大数据时代下如何实现精准营销?在》中,我提到了目前市面上几家致力于大数据营销平台的公司,并以知名的鹰眼智客为例,概述了如何利用大数据进行精准营销。搜索整理资料,今天继续深入介绍这个话题,先从采集系统开始。
  虽然信息话题采集难免会引起很大争议,但社会矛盾具有普遍性和特异性。在当代大数据和互联网的背景下,销售和消费模式正在呈现新的业态,并将随之而来 技术进步越来越快。企业和企业需要不断更新对客户和消费者的认识和理解。因此,采集和数据信息的整理分析必不可少,但必须在制度、政策和法律上。在允许范围内,不得越过底线。
  鹰眼智能有一个工具可以通过上百个网址采集——采集优采云采集系统,这个系统可以设置上百个主流网站数据源,如赶集、黄页88、Made in China、阿里巴巴等热门网站,只需要导入采集规则即可获取网站公开数据,有全方位采集、面向对象采集、采集高效稳定、采集精准数据四大特性。
  
  优采云采集 根据使用的工具不同,系统分为十一个特定的采集子系统。具体介绍如下。
  一、精准电子地图采集
  精准电子地图采集是一款专业的电子地图集成采集软件,能够实时采集百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、360地图、土巴地图等电子地图上的主流商业信息。采集 范围支持国家类型,按省采集,按地市采集,导出的数据包括“商家名称、联系方式、地图坐标、详细地址、来源网址”,等等。
  二、综合数据采集(新)
  综合采集软件是一款可以根据关键词、地区、行业等领域自定义搜索条件,准确采集联系企业和客户的软件。您可以采集到三种联系方式:座机、手机和电子邮件。数据量巨大、准确、更新及时。是电话营销、短信群发、邮件群发等营销必备软件。
  三、阿里巴巴数据采集
  按省、关键词、行业分类,自动采集公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、地址、邮政编码、公司介绍、产品信息等信息。采集 过程中自动保存数据资源,支持采集将数据导出到Excel工作表,为企业数据库营销定制专业全面的企业名录信息...
  四、慧聪网采集
  使用慧聪会员信息采集软件,快速建立400万准客户数据库,
  操作简单,使用方便,效果好。采集内容可以点击关键词自动采集公司名称、联系人、电话、传真、手机、地址、邮政编码等信息。采集 过程中自动保存数据资源,采集接收到的数据可以导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  五、单页目录合成采集
  您可以采集任何贴吧网页上的信息;您可以在慧聪网采集会员信息。参考上述慧聪网站采集功能;采集 客户信息在工具包中。关键词可设置,智能导出邮箱,导出手机号码,导出格式。任意单页采集可以采集任意网页信息,采集的内容包括手机号、电话号码、邮箱、固话等。
  六、中国制造采集
  积极采集中国制造的所有成员公司信息。内容可按省、关键词、行业采集 公司名称、联系人、电话、传真号码、手机号码、所在地、公司介绍、业务实例、规划模式、主营业务自动分类、网站等信息。采集过程中全自动生存数据资源,支持将采集中的数据导出为TXT文本、Excel工作表、ACCESS数据库等。
  七、美团商户信息采集
  无需编写任何采集规则,直接导出Excel文件,一键导入手机通讯录,适合微信营销。除了采集功能外,软件还具有自动过滤重复的功能,号码归属过滤功能,以及反限制采集设置功能,可以避免在大多数情况下不受限制,导出Excel文件功能,导出TXT文件功能。历史数据查询功能(只要采集传递过来的信息,可以到“Searched Query”查找)。
  八、大众点评业务信息采集
  软件的操作非常简单,软件可以指定省、市和关键词self采集。软件可直接导出Excel文件,TXT格式,支持自动去重。软件支持IP自动切换和宽带拨号,可避免IP被屏蔽。
  九、阿里国际站采集
  根据需要自定义数据采集任务,可以输入关键词,选择要采集的国家和地区等,还可以按行业搜索客户信息。采集速度快,软件采集多线程、多任务技术,基于微软和Net技术平台,保证高效率和长期稳定运行。实时采集企业信息,采集数据最新最全,可与阿里巴巴网站数据保持同步。
  十、八方资源平台采集
  您可以快速采集企业和企业信息。是众多批发商、电商业务推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。新数据,操作简单易用,支持全国多省多市采集。自动过滤重复功能,反限制采集设置功能(可以避免在大多数情况下不受限制)。
  十个一、企业联系方式采集工具
  支持两大信息源:企业查询和天眼查询。智能一键分析采集来源,自动提取采集条件。支持多次关键词轮换采集,支持验证等待,成功后继续采集。支持历史数据的自动保存。支持座机号码自动过滤和自动去重。老客户信息将通过云平台自动更新。
  大数据时代要实现精准营销,企业和企业必须对现有客户和潜在客户有深入的了解。如果自己的技术和视野有限,可以积极寻求其他专业技术公司的帮助和合作。当然,这并不意味着必须完全摒弃传统的通信方式。事实上,基于人与人之间情感纽带的企业与客户、商家与消费者的关系更加人性化,我们可以继续坚持和发扬。希望有需要的读者在企业扩张的道路上,审视现状,顺应时代潮流,转变观念,创新路径,也希望受疫情影响的企业提升核心竞争力,

全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2021-12-13 15:04 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)
  全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告数据来源:创智达数据库白皮书主要解决几个问题:1.行业文章及数据多维度全方位展示,全面客观呈现当前市场环境下公司发展情况;2.分析竞争对手经营状况及痛点,为公司进一步经营发展提供可参考意见;3.平台内各主要类型数据打通整合,以便其他用户更加客观直观的了解市场变化及发展前景;4.白皮书为相关主体提供有价值参考意见,帮助其更深刻理解内容营销,提升业务水平;5.作为平台运营推广标准文档资料引用,提升公司文章及数据的吸引力及权威性;6.同时企业级市场价值评估等相关行业专家智库文件,也将基于企业的业务发展,分发给供应商及代理商。
  【元文化传媒集团】的王国姓超有点意思,一家拿企业的人没有想到的是,据说是非常有意思。他和他们公司的外号有关。所以,我打赌,这家公司是靠外号吃饭的。不知道咋说这家公司,我先来说说她们公司的老板和ceo吧。王姓的老板非常有个性,做事情也非常的有创意。貌似很厉害。有次我见到他的时候,我就在一个会议上非常自豪的说,我们公司的某个行业最擅长的是视频投放。
  还有某个行业业务量最大,也就是最火爆的一个行业。一次,我和她聊完之后,我就说,你总结一下他们公司外号的来源吧,或者说给我一个我能够理解你的中心意思的公司名。我就说了yillyhirley2014.她说,不用。我说,我觉得你要聊的话,我也会说yillyhirley2014,或者yillyhirley2015..她说我不需要知道我们到底什么样子。
  我就说,所以我们的公司名就叫pr17,什么事情你尽管聊。我跟我们元文化传媒集团的创始人ceo王国姓超有点意思一个是身价过百亿,另一个是身价才几千万。我和他说这两家公司谁赚钱最多?他说一样多。我说那就是我自己赚钱最多。他说不一样。我说那这样的话,比如说你有一家5000万身价的公司。那么不论你是卖画还是卖什么。
  你身价的总和永远是5000万这家公司的一个身价乘以多少倍。如果说我有5000万的身价,我就可以开200家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开300家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开500家公司。但是我们的创始人ceo王国姓超有点意思说,我不认为我有5000万这么多。我只有1000万的身价。
  我说,你觉得几百万身价能够创造这么多价值?王国姓超说,1000万我是觉得可以。大概1%的人在赚钱,也有10%的人在亏钱。创业者有非常多的选择机会。而且绝大多数创业者都是不务正业的。王国姓超说,你既然创业。而且你的身价小,如果。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告)
  全自动采集最新行业文章及数据·打造属于自己的“工作室”报告数据来源:创智达数据库白皮书主要解决几个问题:1.行业文章及数据多维度全方位展示,全面客观呈现当前市场环境下公司发展情况;2.分析竞争对手经营状况及痛点,为公司进一步经营发展提供可参考意见;3.平台内各主要类型数据打通整合,以便其他用户更加客观直观的了解市场变化及发展前景;4.白皮书为相关主体提供有价值参考意见,帮助其更深刻理解内容营销,提升业务水平;5.作为平台运营推广标准文档资料引用,提升公司文章及数据的吸引力及权威性;6.同时企业级市场价值评估等相关行业专家智库文件,也将基于企业的业务发展,分发给供应商及代理商。
  【元文化传媒集团】的王国姓超有点意思,一家拿企业的人没有想到的是,据说是非常有意思。他和他们公司的外号有关。所以,我打赌,这家公司是靠外号吃饭的。不知道咋说这家公司,我先来说说她们公司的老板和ceo吧。王姓的老板非常有个性,做事情也非常的有创意。貌似很厉害。有次我见到他的时候,我就在一个会议上非常自豪的说,我们公司的某个行业最擅长的是视频投放。
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  我就说,所以我们的公司名就叫pr17,什么事情你尽管聊。我跟我们元文化传媒集团的创始人ceo王国姓超有点意思一个是身价过百亿,另一个是身价才几千万。我和他说这两家公司谁赚钱最多?他说一样多。我说那就是我自己赚钱最多。他说不一样。我说那这样的话,比如说你有一家5000万身价的公司。那么不论你是卖画还是卖什么。
  你身价的总和永远是5000万这家公司的一个身价乘以多少倍。如果说我有5000万的身价,我就可以开200家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开300家公司。我如果有5000万的身价,我就可以开500家公司。但是我们的创始人ceo王国姓超有点意思说,我不认为我有5000万这么多。我只有1000万的身价。
  我说,你觉得几百万身价能够创造这么多价值?王国姓超说,1000万我是觉得可以。大概1%的人在赚钱,也有10%的人在亏钱。创业者有非常多的选择机会。而且绝大多数创业者都是不务正业的。王国姓超说,你既然创业。而且你的身价小,如果。

全自动采集最新行业文章(内核首发全自动采集影视网站源码广告位)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-13 08:15 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(内核首发全自动采集影视网站源码广告位)
  商品属性
  安装环境
  产品介绍
  一键安装,内置采集界面,极速播放界面。
  YYcms内核首次发布全自动采集视频网站源码
  可随机设置十个广告位
  注意:php5.6及以上需要配置伪静态,上传源码解压,根据提示打开域名输入数据库信息安装
  演示地址资源网络om/
  演示背景:账号admin密码123456为了演示测试不修改账号密码是没有意义的
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  中英文双语茶网站源码h5响应式手机自适应模板PHP伪静态带后台企业网站功能详情:1.单页模块:可以发布各种信息企业简介、组织架构、企业荣誉、联系方式等,可随意添加或删除。2. 新闻模块:可以发布企业新闻、行业新闻等,支持二级栏目,栏目数量不限。3. 产品模块:产品支持二级分类,可以直接下单查询产品,支持邮件通知,更符合企业营销。4. 图片模块:以相册的形式,可以发布成功案例或公司相册等栏目,更直观地展示企业的优势。5.下载模块:客户可以在后台上传文档,方便网站用户下载使用。6. 在线留言:让用户的建议和留言及时反馈到公司,并支持邮件通知,沟通更方便。7. 产品搜索:可以对用户输入的关键字进行产品搜索,增加了网站的灵活性。8. 产品复制:可以复制添加的产品,减少大量重复输入,从而提高添加产品的效率。9. 图片水印:可以在后台设置公司的图片水印,防止公司' s 产品图片被盗。10.邮件通知:当用户下单或留言时,会发送邮件到您指定的邮箱,让工作更有效率。11. SEO优化:全站支持伪静态,可自行设置关键词、描述、url,生成站点地图功能,添加内链、标签等功能。
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全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-12-10 12:10 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)
  【基本介绍】
  站长必备!!!
  【解放站长和管理员】
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每日更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,班里每2-3个管理员是人工的。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小网站一个月至少要1500元,而一个中网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  【独一无二的无人值守】
  ET旨在以提高软件自动化程度为突破口,实现无人值守、24小时自动化工作。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  【超高稳定性】
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定持续的工作。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  【最低资源占用】
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  【严格的数据和网络安全】
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准的HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  【强大灵活的功能】
  ET除了常用采集工具的功能外,还使用了自动数据处理、图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义支持item、UTF-8、UBB、模拟发布……让用户灵活实现各种采购配送需求。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(【独特的无人值守】ET小型网站更新工作中解放出来)
  【基本介绍】
  站长必备!!!
  【解放站长和管理员】
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每日更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,班里每2-3个管理员是人工的。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小网站一个月至少要1500元,而一个中网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  【独一无二的无人值守】
  ET旨在以提高软件自动化程度为突破口,实现无人值守、24小时自动化工作。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  【超高稳定性】
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定持续的工作。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  【最低资源占用】
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  【严格的数据和网络安全】
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准的HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  【强大灵活的功能】
  ET除了常用采集工具的功能外,还使用了自动数据处理、图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义支持item、UTF-8、UBB、模拟发布……让用户灵活实现各种采购配送需求。

全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-12-08 12:00 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和采集的数据库版本,软件包括discuzX, phpwind, dedecms, wordpress, phpcms, Empirecms, Dongyi, joomla , pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长时间更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
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  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小、功耗低、稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持网站数据分布在多个页面采集
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防盗文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集 需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
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全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 401 次浏览 • 2021-12-06 00:03 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)
  全自动采集最新行业文章,网罗最新资讯,实时跟进!2019年7月,一条财政官网的文章曝光了“共享停车场”公司将消除停车难问题刻不容缓的信息,这让地产人不禁感慨停车难难于上青天,地产人感慨停车场买起来太难,消除停车难是地产人未来最大的痛!在三线城市“某广场,一天晚上安检将近50多辆车子拦截,停的全是私家车,空的公交车少之又少,尤其是租赁车”,这就是原因!因为在三线城市,80%以上的停车场实行的都是营业性停车场管理模式,这就决定了一天只停车1个多小时,且停车场必须每天不少于2小时的运营时间。
  在这种情况下,如果停车场出现了“共享停车场”的运营模式,没有办法吸引人流,每天停车的时间怎么可能安排的下呢?企业停车难的原因在于基础设施建设。大家都知道,三线城市本身停车位就少,停车场收费的时候价格更是少之又少,但是三线城市的客户群体多是外来务工人员,他们通常很难有购买私家车的欲望,会有外出的需求,所以三线城市的停车场建设的好坏决定了未来企业的市场发展空间。
  在营业性停车场管理方面,共享停车场模式进行了相应的探索。如人脸识别扫码、车辆加装微型收费电子、商场门口共享门禁管理系统、公交站安全管理手段等。其实,无论我们是在追求共享停车场这一“新”出行方式,还是为什么说停车难的原因在于基础设施建设。而解决停车难的根本在于对停车场进行改造,那么如何改造呢?停车场停车改造需要什么样的资金支持?在停车场投资建设的过程中,如何实现资金的有效利用和管理控制?。
  一、停车场停车改造需要多少资金支持?
  1、建设基础设施投资方面根据《办法》,开展共享停车场可不分区域选择搭建信息网络平台,只要用户对停车位的需求未能通过使用app设计得到满足就可以进行共享停车场建设,因此实际上所需要投资并不大。
  2、运营成本支出方面共享停车场只对未来停车收入利润收取10%的营业服务费,相比传统停车位来说每年的收益并不是很大,因此投资建设共享停车场需要的运营成本相对很低。
  二、共享停车场与传统停车场有何区别?传统停车场共享车位改造过程中不可能使用连接到客户端的服务器而是使用临时,换句话说购买共享停车并不一定需要另购服务器也有可能使用现有停车场资源,这就可能存在资金链问题,很容易亏损。而共享停车和停车位的获取方式和进行的收益形式和传统停车没有什么区别,没有任何资金能力可言。
  购买停车之后进行安装,使用,可能会遇到一些琐碎的耗时和操作问题,如安装方面的麻烦,如果遇到难题,如车位空置时间过。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(共享停车场消除停车难是地产人未来最大的痛)
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  1、建设基础设施投资方面根据《办法》,开展共享停车场可不分区域选择搭建信息网络平台,只要用户对停车位的需求未能通过使用app设计得到满足就可以进行共享停车场建设,因此实际上所需要投资并不大。
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  二、共享停车场与传统停车场有何区别?传统停车场共享车位改造过程中不可能使用连接到客户端的服务器而是使用临时,换句话说购买共享停车并不一定需要另购服务器也有可能使用现有停车场资源,这就可能存在资金链问题,很容易亏损。而共享停车和停车位的获取方式和进行的收益形式和传统停车没有什么区别,没有任何资金能力可言。
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全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-11-24 09:09 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))
  2021年9月,安全与新兴技术中心(CSET)发布研究报告《Small Data's Big AI Potential》(Small Data's Big AI Potential)。报告指出一点:长期被忽视的小数据(Small Data)人工智能潜力不可估量!
  传统观点认为,大量数据支持前沿人工智能的发展,而大数据一直被视为构建成功机器学习项目的关键。但AI≠大数据,该研究指出,在制定规则时,如果“人工智能依赖海量数据,数据是必不可少的战略资源,获取的数据量决定了一个国家(或公司)”作为永恒的真理,它会“误入歧途”。由于当前环境过分强调大数据而忽略了小数据人工智能的存在,并低估了其不需要大量标记数据集或采集数据的潜力,研究人员“
  什么是小数据法?
  
  小数据法是一种人工智能方法,可以用少量的数据集进行训练。适用于数据量较小或无标注数据可用的情况,减少对人采集大量真实数据集的依赖。
  这里所说的“小数据”并不是一个明确的范畴,也没有正式一致的定义。学术文章 在讨论小数据和应用领域的相关性时,往往与样本大小挂钩,例如千字节或兆字节和太字节的数据。引用许多数据的最终趋势是作为一般资源。然而,数据是不可替代的,不同领域的人工智能系统需要不同类型的数据和方法,这取决于要解决的问题。
  本文主要从决策者的角度谈“小数据”。政府人员往往被认为是人工智能领域潜在的强大参与者,因为他们对社会运行规则有更好的理解,可以访问大量数据——例如气候监测数据、地质调查、边境管制、社会保障、选民登记、车辆和驾驶员记录等。人口多、数据采集能力强被认为是国家人工智能竞争力的重要因素。
  一些美国人认为,政府拥有大量数据,可以对其进行数字化、清理和标记,以便从人工智能革命中受益。虽然有一定的道理,但将人工智能的进步归因于这些条件是有失偏颇的。因为人工智能的未来不仅仅与大数据有关,即使政府部门不加大对大数据基础设施的投入,人工智能创新仍然可以诞生。
  “小数据”方法的分类
  “小数据”方法大致可以分为五种:迁移学习、数据标注、人工数据生成、贝叶斯方法和强化学习。
  迁移学习的工作原理是首先在数据丰富的环境中执行任务,然后将学到的知识“迁移”到可用数据稀缺的任务中。
  
  例如,开发者想制作一个识别稀有鸟类物种的应用程序,但每只鸟类可能只有几张标记该物种的照片。使用迁移学习,他们首先用一个更大、更通用的图像数据库(如 ImageNet)训练一个基本的图像分类器,该数据库有数百万张标记有数千个类别的图像。当分类器可以区分狗和猫、花和水果、麻雀和燕子时,它们可以“喂”一个较小的稀有鸟类数据集。然后模型可以“迁移”图像分类的知识,并使用这些知识从较少的数据中学习新的任务(识别稀有鸟类)。
  数据标注适用于有限标注数据和大量未标注数据。使用自动生成的标签(自动标记)或识别标签特定用途的数据点(主动学习)来处理未标记的数据。
  例如,主动学习已被用于皮肤癌诊断的研究。图像分类模型最初是在 100 张照片上训练的,根据它们的描述来确定皮肤是癌变还是健康,并相应地标记皮肤。然后模型访问更大的潜在训练图像集,从中可以选择 100 个额外的照片标签并将其添加到其训练数据中。
  人工数据生成是通过创建新的数据点或其他相关技术,从少量数据中提取更多信息。
  一个简单的例子,计算机视觉研究人员已经能够使用计算机辅助设计软件 (CAD)——一种广泛用于从造船到广告等行业的工具——生成日常事物的逼真 3D 图像,然后使用这些图像来增强现有的图像数据集。当感兴趣的数据有单独的信息源时,例如本例中的众包CAD模型,这种方法更可行。
  生成额外数据的能力不仅在处理小数据集时有用。任何独立数据的细节都可能是敏感的(例如个人健康记录),但研究人员只对数据的整体分布感兴趣。这时,人工合成数据的优势就显现出来了。它可以对数据进行随机更改。清除个人痕迹,更好地保护个人隐私。
  贝叶斯方法使用统计学和机器学习将问题的结构信息(“先验”信息)整合到问题解决方法中。它与大多数机器学习方法形成鲜明对比,倾向于对问题做最少的假设更适合数据有限的情况,但你可以用有效的数学形式写出关于问题的信息。贝叶斯方法侧重于对其预测的不确定性产生良好的校准估计。
  以小数据用于贝叶斯推理为例:贝叶斯方法用于监测全球地震活动,对于探测地壳运动和核条约具有重要意义。通过开发收录地震学先验知识的模型,研究人员可以充分利用现有数据来改进模型。贝叶斯方法是一个庞大的群体,它不仅包括擅长处理小数据集的方法。它的一些研究也将使用大型数据集。
  强化学习是一个广义的术语,是指代理(计算机系统)通过反复试验学习与环境交互的机器学习方法。强化学习通常用于训练游戏系统、机器人和自动驾驶汽车。
  例如,强化学习已被用于训练学习如何操作视频游戏的 AI 系统——从简单的街机游戏到策略游戏。一开始,系统对玩游戏知之甚少或一无所知,但它通过尝试和观察奖励信号的原因来不断学习。(在视频游戏的例子中,奖励信号通常以玩家得分的形式呈现。)
  强化学习系统通常从大量数据中学习,需要大量计算资源,因此将它们收录在其中似乎是一个不直观的类别。包括强化学习是因为它们使用的数据通常是在系统训练期间生成的——主要是在模拟环境中——而不是预先采集和标记的。在强化学习问题中,代理与环境交互的能力非常重要。
  图 1 显示了这些不同区域是如何相互连接的。每个点代表一个研究集群(一组论文),被确定为属于上述类别之一。连接两个研究集群的线的粗细代表它们之间引用链接的相关程度。没有行意味着没有引用链接。如图所示,簇与同类型簇的联系最多,但不同类型簇之间的联系也较多。从图中还可以看出,“强化学习”识别出的集群形成了特别连贯的分组,而“人工数据”的集群则更加分散。
  “小数据”方法有什么重要意义?
  1)缩小大小实体之间AI能力差距人工智能应用的大数据集价值不断增长,不同机构采集、存储和处理数据的能力差距令人担忧。因此,人工智能的“富人”(如大型科技公司)与“穷人”之间的差距拉大了。如果将迁移学习、自动标注、贝叶斯方法等应用到小数据量的人工智能中,小实体进入数据的门槛就会大大降低,可以缩小大小实体之间的能力差距.
  2)减少个人数据的采集 大多数美国人认为人工智能会吞噬个人隐私。例如,大型科技公司越来越多地采集与个人身份相关的消费者数据来训练他们的人工智能算法。一些小数据方法可以减少采集个人数据的行为,人工生成新数据(如合成数据生成)或使用模拟训练算法。一种不依赖个人生成的数据,另一种具有合成数据去除敏感的个人身份属性的能力。虽然并非所有隐私问题都能得到解决,但通过减少采集大规模真实数据的需要,让机器学习的使用变得更加容易,让人们不再担心大规模采集、使用或泄露消费者数据。
  3)推动数据匮乏地区发展 可用数据的爆发式增长推动了人工智能的新发展。但对于许多急需解决的问题,可以输入人工智能系统的数据很少或根本没有。例如,为没有电子健康记录的人构建预测疾病风险的算法,或预测活火山突然喷发的可能性。小数据方法提供了一种处理缺失或稀缺数据的原则性方法。它可以使用标记数据和未标记数据从相关问题中转移知识。小数据也可以利用少量的数据点创建更多的数据点,依靠相关领域的先验知识,
  4)避免脏数据问题小数据方法可以使受“脏数据”困扰的大型组织受益。数据一直存在,但如果您希望它干净、结构良好且易于分析,还有很长的路要走。例如,由于孤立的数据基础设施和遗留系统,美国国防部拥有无数的“脏数据”,需要耗费大量的人力物力对数据进行清理、标记和整理以“净化”它们。在小数据方法中,数据标注方法通过自动生成标签可以更轻松地处理大量未标注数据。迁移学习、贝叶斯方法或人工数据方法可以通过减少需要清理的数据量来显着减少脏数据问题的规模,
  对于从事人工智能工作的决策者来说,清楚地认识数据在人工智能发展中的作用和不胜任的任务是必不可少的。上述因素并不适用于所有方法。例如,强化学习一般需要大量数据,但这些数据是在训练过程中产生的(例如,当人工智能系统移动机械臂或在虚拟环境中导航时),并没有提前采集。
  研究进展
  
  就研究量而言,近十年来五种“小数据”方法的曲线变化有着不寻常的轨迹。如图2所示,强化学习和贝叶斯方法是论文数量最多的两个类别。贝叶斯集群的论文量在过去十年中稳步增长,而强化学习相关集群的论文量仅在 2015 年有所增长,2017-2019 年增长尤为迅速。因为深度强化学习一直处于瓶颈期,直到 2015 年才经历了技术变革。相比之下,近十年来,每年以集群形式发表的关于手动数据生成和数据标注的研究论文数量却很少。最后,迁移学习论文的数量在 2010 年相对较少,
  
  发表的绝对数量不代表论文的质量。因此,研究人员使用两个指标来衡量每个类别集群中论文的质量:H 指数和年龄调整的引用。H指数是一种常用的指标,它代表一篇论文的发表活动和总被引次数。H指数的一个局限是没有考虑发表时间限制(即较早的论文有更多时间积累引用)。H 指数低估了尚未采集引用的最有影响力的新发表论文集群。为了调整上述问题,图3还描绘了按年龄校正的引文。仅就H指数而言,强化学习和贝叶斯方法大致相当,但考虑到论文的时间限制,强化学习脱颖而出。就五种“小数据”方法而言,贝叶斯方法的累积影响似乎更高。强化学习已被其相对最近的论文输出和引用影响激增所超越。
  
  但如果你认为强化学习是过去十年增长最快的,那就大错特错了。更仔细地观察每个类别随时间的增长,图4清楚地表明,从2011年到2020年,迁移学习的增长最稳定(两年除外),其他所有年份的增长最快。该图表还显示了过去五年在手动数据生成方面取得的增长,这在图 3 中并不明显,因为该类别的论文总数很少。然而,2012年至2015年间,增长数据也出现了最大的下滑,这让人们很难根据品类的增长轨迹得出具体的结论。
  
  图 5 是 CSET 开发的预测模型,将每一类三年增长预期与另一类“Al 评论”论文作为基准进行比较。如图所示,迁移学习是唯一一个预测增长速度快于整个 Al 研究的类别,远远超过所有其他类别,并且与前几年的持续增长趋势一致。
  国家竞争力
  通过查看全球前10个国家中每种方法的研究进展,可以得出小数据方法的国家竞争力。使用简单的衡量指标,如按年份调整的发表论文数、被引次数等,我们初步了解了每个国家在五种“小数据”方法中的对应状况。
  与人工智能研究的整体结果一致,中国和美国是“小数据”集群论文数量前两名,其次是英国。中国在数据标注和迁移学习方法领域的学术论文总量遥遥领先,而美国在贝叶斯方法、强化学习和人工数据生成方面具有优势。除美国和中国外,其他小数据研究排名前10的国家都是美国的盟友或伙伴,俄罗斯等国明显缺席。当前学术界常用论文的引用是通过研究的质量和影响来衡量的。中国在所有小数据类别中年调整后的引用次数排名第二,
  
  图 6 显示了按国家/地区细分的三年增长预测。与美国和世界其他地区相比,中国在迁移学习方法方面的增长预计将显着增加。如果这个测试准确,则意味着中国在迁移学习方面会发展得更快、更远。
  筹款
  研究人员分析了可用于小数据方法的资助数据,以确定对研究集群中资助论文类型的估计。对于上述调查结果,只有大约 20% 到 30% 的论文有资助信息。
  
  在各个领域,在政府、公司、学术界和非营利组织中,政府通常是研究的重要资助者。在全球范围内,“小数据”方法集群的政府资助比例远高于整个人工智能领域。如图 7 所示,在所有五个类别中,与 AI 研究的总体资金细分相比,政府资金的份额非常高。与通常用于人工智能的其余资金相比,非营利组织在用于小数据研究的资金中所占的比例较小。贝叶斯方法的资助模式与一般的人工智能最相似。
  
  图 8 进一步按国家/地区细分了政府相关资金信息。研究结果表明,政府资金投入小数据的比例总体呈上升趋势,但总体而言,美国政府在小数据研究资金中的份额低于其在人工智能领域的份额。个别机构和公司在美国提供的小数据研究的份额往往大于整个人工智能研究的份额。
  总结
  a) 人工智能不等于大数据。
  b) 迁移学习的研究进展很快,未来迁移学习将得到更有效和广泛的应用。
  c) 美国和中国在小数据方法上的竞争非常激烈。美国在强化学习和贝叶斯方法两大类上占据优势,而中国在迁移学习增长最快的类目中处于领先地位,并且差距在逐渐拉大。
  d) 与整个人工智能领域的投资模式相比,美国在小数据方法上的投资份额较小。因此,移民学习可能是美国政府增加资本投资的一个前瞻性目标。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(小数据人工智能的巨大潜力(SmallData’sBigAIPotential))
  2021年9月,安全与新兴技术中心(CSET)发布研究报告《Small Data's Big AI Potential》(Small Data's Big AI Potential)。报告指出一点:长期被忽视的小数据(Small Data)人工智能潜力不可估量!
  传统观点认为,大量数据支持前沿人工智能的发展,而大数据一直被视为构建成功机器学习项目的关键。但AI≠大数据,该研究指出,在制定规则时,如果“人工智能依赖海量数据,数据是必不可少的战略资源,获取的数据量决定了一个国家(或公司)”作为永恒的真理,它会“误入歧途”。由于当前环境过分强调大数据而忽略了小数据人工智能的存在,并低估了其不需要大量标记数据集或采集数据的潜力,研究人员“
  什么是小数据法?
  
  小数据法是一种人工智能方法,可以用少量的数据集进行训练。适用于数据量较小或无标注数据可用的情况,减少对人采集大量真实数据集的依赖。
  这里所说的“小数据”并不是一个明确的范畴,也没有正式一致的定义。学术文章 在讨论小数据和应用领域的相关性时,往往与样本大小挂钩,例如千字节或兆字节和太字节的数据。引用许多数据的最终趋势是作为一般资源。然而,数据是不可替代的,不同领域的人工智能系统需要不同类型的数据和方法,这取决于要解决的问题。
  本文主要从决策者的角度谈“小数据”。政府人员往往被认为是人工智能领域潜在的强大参与者,因为他们对社会运行规则有更好的理解,可以访问大量数据——例如气候监测数据、地质调查、边境管制、社会保障、选民登记、车辆和驾驶员记录等。人口多、数据采集能力强被认为是国家人工智能竞争力的重要因素。
  一些美国人认为,政府拥有大量数据,可以对其进行数字化、清理和标记,以便从人工智能革命中受益。虽然有一定的道理,但将人工智能的进步归因于这些条件是有失偏颇的。因为人工智能的未来不仅仅与大数据有关,即使政府部门不加大对大数据基础设施的投入,人工智能创新仍然可以诞生。
  “小数据”方法的分类
  “小数据”方法大致可以分为五种:迁移学习、数据标注、人工数据生成、贝叶斯方法和强化学习。
  迁移学习的工作原理是首先在数据丰富的环境中执行任务,然后将学到的知识“迁移”到可用数据稀缺的任务中。
  
  例如,开发者想制作一个识别稀有鸟类物种的应用程序,但每只鸟类可能只有几张标记该物种的照片。使用迁移学习,他们首先用一个更大、更通用的图像数据库(如 ImageNet)训练一个基本的图像分类器,该数据库有数百万张标记有数千个类别的图像。当分类器可以区分狗和猫、花和水果、麻雀和燕子时,它们可以“喂”一个较小的稀有鸟类数据集。然后模型可以“迁移”图像分类的知识,并使用这些知识从较少的数据中学习新的任务(识别稀有鸟类)。
  数据标注适用于有限标注数据和大量未标注数据。使用自动生成的标签(自动标记)或识别标签特定用途的数据点(主动学习)来处理未标记的数据。
  例如,主动学习已被用于皮肤癌诊断的研究。图像分类模型最初是在 100 张照片上训练的,根据它们的描述来确定皮肤是癌变还是健康,并相应地标记皮肤。然后模型访问更大的潜在训练图像集,从中可以选择 100 个额外的照片标签并将其添加到其训练数据中。
  人工数据生成是通过创建新的数据点或其他相关技术,从少量数据中提取更多信息。
  一个简单的例子,计算机视觉研究人员已经能够使用计算机辅助设计软件 (CAD)——一种广泛用于从造船到广告等行业的工具——生成日常事物的逼真 3D 图像,然后使用这些图像来增强现有的图像数据集。当感兴趣的数据有单独的信息源时,例如本例中的众包CAD模型,这种方法更可行。
  生成额外数据的能力不仅在处理小数据集时有用。任何独立数据的细节都可能是敏感的(例如个人健康记录),但研究人员只对数据的整体分布感兴趣。这时,人工合成数据的优势就显现出来了。它可以对数据进行随机更改。清除个人痕迹,更好地保护个人隐私。
  贝叶斯方法使用统计学和机器学习将问题的结构信息(“先验”信息)整合到问题解决方法中。它与大多数机器学习方法形成鲜明对比,倾向于对问题做最少的假设更适合数据有限的情况,但你可以用有效的数学形式写出关于问题的信息。贝叶斯方法侧重于对其预测的不确定性产生良好的校准估计。
  以小数据用于贝叶斯推理为例:贝叶斯方法用于监测全球地震活动,对于探测地壳运动和核条约具有重要意义。通过开发收录地震学先验知识的模型,研究人员可以充分利用现有数据来改进模型。贝叶斯方法是一个庞大的群体,它不仅包括擅长处理小数据集的方法。它的一些研究也将使用大型数据集。
  强化学习是一个广义的术语,是指代理(计算机系统)通过反复试验学习与环境交互的机器学习方法。强化学习通常用于训练游戏系统、机器人和自动驾驶汽车。
  例如,强化学习已被用于训练学习如何操作视频游戏的 AI 系统——从简单的街机游戏到策略游戏。一开始,系统对玩游戏知之甚少或一无所知,但它通过尝试和观察奖励信号的原因来不断学习。(在视频游戏的例子中,奖励信号通常以玩家得分的形式呈现。)
  强化学习系统通常从大量数据中学习,需要大量计算资源,因此将它们收录在其中似乎是一个不直观的类别。包括强化学习是因为它们使用的数据通常是在系统训练期间生成的——主要是在模拟环境中——而不是预先采集和标记的。在强化学习问题中,代理与环境交互的能力非常重要。
  图 1 显示了这些不同区域是如何相互连接的。每个点代表一个研究集群(一组论文),被确定为属于上述类别之一。连接两个研究集群的线的粗细代表它们之间引用链接的相关程度。没有行意味着没有引用链接。如图所示,簇与同类型簇的联系最多,但不同类型簇之间的联系也较多。从图中还可以看出,“强化学习”识别出的集群形成了特别连贯的分组,而“人工数据”的集群则更加分散。
  “小数据”方法有什么重要意义?
  1)缩小大小实体之间AI能力差距人工智能应用的大数据集价值不断增长,不同机构采集、存储和处理数据的能力差距令人担忧。因此,人工智能的“富人”(如大型科技公司)与“穷人”之间的差距拉大了。如果将迁移学习、自动标注、贝叶斯方法等应用到小数据量的人工智能中,小实体进入数据的门槛就会大大降低,可以缩小大小实体之间的能力差距.
  2)减少个人数据的采集 大多数美国人认为人工智能会吞噬个人隐私。例如,大型科技公司越来越多地采集与个人身份相关的消费者数据来训练他们的人工智能算法。一些小数据方法可以减少采集个人数据的行为,人工生成新数据(如合成数据生成)或使用模拟训练算法。一种不依赖个人生成的数据,另一种具有合成数据去除敏感的个人身份属性的能力。虽然并非所有隐私问题都能得到解决,但通过减少采集大规模真实数据的需要,让机器学习的使用变得更加容易,让人们不再担心大规模采集、使用或泄露消费者数据。
  3)推动数据匮乏地区发展 可用数据的爆发式增长推动了人工智能的新发展。但对于许多急需解决的问题,可以输入人工智能系统的数据很少或根本没有。例如,为没有电子健康记录的人构建预测疾病风险的算法,或预测活火山突然喷发的可能性。小数据方法提供了一种处理缺失或稀缺数据的原则性方法。它可以使用标记数据和未标记数据从相关问题中转移知识。小数据也可以利用少量的数据点创建更多的数据点,依靠相关领域的先验知识,
  4)避免脏数据问题小数据方法可以使受“脏数据”困扰的大型组织受益。数据一直存在,但如果您希望它干净、结构良好且易于分析,还有很长的路要走。例如,由于孤立的数据基础设施和遗留系统,美国国防部拥有无数的“脏数据”,需要耗费大量的人力物力对数据进行清理、标记和整理以“净化”它们。在小数据方法中,数据标注方法通过自动生成标签可以更轻松地处理大量未标注数据。迁移学习、贝叶斯方法或人工数据方法可以通过减少需要清理的数据量来显着减少脏数据问题的规模,
  对于从事人工智能工作的决策者来说,清楚地认识数据在人工智能发展中的作用和不胜任的任务是必不可少的。上述因素并不适用于所有方法。例如,强化学习一般需要大量数据,但这些数据是在训练过程中产生的(例如,当人工智能系统移动机械臂或在虚拟环境中导航时),并没有提前采集。
  研究进展
  
  就研究量而言,近十年来五种“小数据”方法的曲线变化有着不寻常的轨迹。如图2所示,强化学习和贝叶斯方法是论文数量最多的两个类别。贝叶斯集群的论文量在过去十年中稳步增长,而强化学习相关集群的论文量仅在 2015 年有所增长,2017-2019 年增长尤为迅速。因为深度强化学习一直处于瓶颈期,直到 2015 年才经历了技术变革。相比之下,近十年来,每年以集群形式发表的关于手动数据生成和数据标注的研究论文数量却很少。最后,迁移学习论文的数量在 2010 年相对较少,
  
  发表的绝对数量不代表论文的质量。因此,研究人员使用两个指标来衡量每个类别集群中论文的质量:H 指数和年龄调整的引用。H指数是一种常用的指标,它代表一篇论文的发表活动和总被引次数。H指数的一个局限是没有考虑发表时间限制(即较早的论文有更多时间积累引用)。H 指数低估了尚未采集引用的最有影响力的新发表论文集群。为了调整上述问题,图3还描绘了按年龄校正的引文。仅就H指数而言,强化学习和贝叶斯方法大致相当,但考虑到论文的时间限制,强化学习脱颖而出。就五种“小数据”方法而言,贝叶斯方法的累积影响似乎更高。强化学习已被其相对最近的论文输出和引用影响激增所超越。
  
  但如果你认为强化学习是过去十年增长最快的,那就大错特错了。更仔细地观察每个类别随时间的增长,图4清楚地表明,从2011年到2020年,迁移学习的增长最稳定(两年除外),其他所有年份的增长最快。该图表还显示了过去五年在手动数据生成方面取得的增长,这在图 3 中并不明显,因为该类别的论文总数很少。然而,2012年至2015年间,增长数据也出现了最大的下滑,这让人们很难根据品类的增长轨迹得出具体的结论。
  
  图 5 是 CSET 开发的预测模型,将每一类三年增长预期与另一类“Al 评论”论文作为基准进行比较。如图所示,迁移学习是唯一一个预测增长速度快于整个 Al 研究的类别,远远超过所有其他类别,并且与前几年的持续增长趋势一致。
  国家竞争力
  通过查看全球前10个国家中每种方法的研究进展,可以得出小数据方法的国家竞争力。使用简单的衡量指标,如按年份调整的发表论文数、被引次数等,我们初步了解了每个国家在五种“小数据”方法中的对应状况。
  与人工智能研究的整体结果一致,中国和美国是“小数据”集群论文数量前两名,其次是英国。中国在数据标注和迁移学习方法领域的学术论文总量遥遥领先,而美国在贝叶斯方法、强化学习和人工数据生成方面具有优势。除美国和中国外,其他小数据研究排名前10的国家都是美国的盟友或伙伴,俄罗斯等国明显缺席。当前学术界常用论文的引用是通过研究的质量和影响来衡量的。中国在所有小数据类别中年调整后的引用次数排名第二,
  
  图 6 显示了按国家/地区细分的三年增长预测。与美国和世界其他地区相比,中国在迁移学习方法方面的增长预计将显着增加。如果这个测试准确,则意味着中国在迁移学习方面会发展得更快、更远。
  筹款
  研究人员分析了可用于小数据方法的资助数据,以确定对研究集群中资助论文类型的估计。对于上述调查结果,只有大约 20% 到 30% 的论文有资助信息。
  
  在各个领域,在政府、公司、学术界和非营利组织中,政府通常是研究的重要资助者。在全球范围内,“小数据”方法集群的政府资助比例远高于整个人工智能领域。如图 7 所示,在所有五个类别中,与 AI 研究的总体资金细分相比,政府资金的份额非常高。与通常用于人工智能的其余资金相比,非营利组织在用于小数据研究的资金中所占的比例较小。贝叶斯方法的资助模式与一般的人工智能最相似。
  
  图 8 进一步按国家/地区细分了政府相关资金信息。研究结果表明,政府资金投入小数据的比例总体呈上升趋势,但总体而言,美国政府在小数据研究资金中的份额低于其在人工智能领域的份额。个别机构和公司在美国提供的小数据研究的份额往往大于整个人工智能研究的份额。
  总结
  a) 人工智能不等于大数据。
  b) 迁移学习的研究进展很快,未来迁移学习将得到更有效和广泛的应用。
  c) 美国和中国在小数据方法上的竞争非常激烈。美国在强化学习和贝叶斯方法两大类上占据优势,而中国在迁移学习增长最快的类目中处于领先地位,并且差距在逐渐拉大。
  d) 与整个人工智能领域的投资模式相比,美国在小数据方法上的投资份额较小。因此,移民学习可能是美国政府增加资本投资的一个前瞻性目标。

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-11-21 03:01 • 来自相关话题

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-11-19 08:03 • 来自相关话题

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全自动采集最新行业文章(大数据时代,所有存在物的痕迹都可借助技术手段实时记录 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2021-11-19 02:26 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(大数据时代,所有存在物的痕迹都可借助技术手段实时记录
)
  在这个大数据时代,所有存在的痕迹都可以借助技术手段实时记录下来,每个人都成为行走的数据生成器。旅游本身就是一系列不断变化的用户行为过程。在“出行+互联网”下,物联网、云计算、AR、VR等越来越多地被运用到出行体验中。
  
  大数据的价值不在于“大”,而在于其广泛的应用和多样化的应用。贴近消费者,深刻理解需求,高效分析信息,做出预测。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,对于挖掘来说是极其宝贵的。
  旅游行业大数据主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等。通过旅游大数据,对旅游人像和旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新变革。
  
  旅游行业市场定位
  随着大数据时代的到来,借助数据挖掘和信息采集技术,可以提供足够的样本量和数据信息,建立基于大数据的数学模型来预测未来市场. 某个地区的人口有多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知等,这些问题背后的海量信息构成了旅游行业市场研究的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
  
  旅游行业营销
  旅游行业营销的每一项都与采集和大数据分析密切相关,以下两个方面是旅游行业营销最重要的方面。一是充分了解市场信息,掌握旅游市场动态,通过获取数据、进行统计分析,了解产品的市场地位;二是旅游企业可以通过对旅游行业数据的积累和挖掘,分析游客的消费行为和价值兴趣,方便更好地服务游客和培养忠诚目标,进行精准营销。
  
  旅游业监测与预测
  需求预测是利用大数据统计分析,科学的预测方法,建立数学模型,使经营者掌握和了解旅游业潜在的市场需求,以及各细分市场的销售量和产品。未来。价格走势等,使企业可以通过价格杠杆调整市场供需平衡,对不同细分市场实行动态定价和差异定价。同时,利用大数据进行舆情监测,具有发现快、信息完整、分析准确等优点。负面舆情第一时间发现,第一时间充分了解舆情和舆情动态。
  
  大数据创新旅游产业需求发展
  采集在线旅游行业的评论数据,构建大型在线评论数据库,然后通过分词、聚类、情感分析等手段,了解评论中反映的消费者行为、价值趋势、新的消费者需求和企业产品质量问题,在此我们可以改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格,提高服务质量,从而获得更大的收益。
  
  旅游大数据不仅可以推动全球旅游业的发展,也可以方便景区更好地服务游客,也可以让游客在旅游中拥有更好的体验。云野科技开发的产品——“星云旅游SAAS服务平台”,其中开发了旅游大数据四大系统,为旅游城市和景区进行数据采集和分析,以便更好地管理。
  
  1、数据自动采集系统
  数据自动化采集系统针对不同行业用户的应用需求,以抓取互联网为目的,在用户自定义的规则下实现从互联网上获取指定信息。抓取的信息可以存入数据库或直接发送到指定栏目,实现网站信息的及时更新和数据量的增加,从而增加搜索引擎收录的体积,扩大宣传企业信息。
  
  数据自动为采集系统子页面采集和接口采集,采集收到的数据调用“数据中心系统”提供的接口输入数据中央。其他系统需要直接从数据中心系统获取数据,同时可以被动触发“数据自动采集系统”采集获取最新数据。数据自动采集 系统提供定时采集功能,设置采集定时采集的时间和周期,还可提供接口调用采集。
  
  2、数据采集在线举报系统
  数据采集网上申报系统是在旅游局(或旅游管理委员会)建立政企沟通平台的基础上,以简化流程、提高效率为基础,发挥先进性、优势和互联网的普及。动态、准确、高效地采集特殊潜力行业重点企业信息,建立信息数据库,提供信息共享平台,实现资源共享;同时提供数据分析,通过汇总、整理、统计等方式为休闲生活体验点的选择提供信息。重要基础,同时节省管理成本,提高工作效率。
  
  数据采集在线上报系统分为数据层、平台服务层和软件服务层。系统包括公告管理模块、数据上报模块、汇总分析模块、数据查询模块、导入导出模块、数据提醒模块、提问管理模块和配置管理模块等。
  
  3、旅游大数据分析与挖掘
  建立旅游大数据分析挖掘平台,实时获取出入旅游目的地的游客人数、实时旅游人数、日均游客人数、逗留时间。分析目的地景区、特色村落、酒店的游客人数,分析一日游、常客和旅居人数。旅游偏好包括住宿偏好、消费偏好、路线偏好、交通状况等当地信息。根据旅游局当地需要进行数据分析和建模,形成各种旅游专题,并以图表或GIS地图的形式展示。
  
  旅游大数据分析挖掘平台实现对目的地基础数据和动态数据的大数据分析挖掘,包括大屏展示、行业数据、旅游市场、调查分析、行业数据、实时数据、互联网数据和自媒体数据等功能。
  
  4、旅游大数据管理平台
  旅游大数据管理平台以旅游信息化和旅游数据积累为基础,通过智能化技术手段,将旅游服务、旅游管理、旅游营销高度融合,实现旅游者与旅游者之间各种服务要素的相互感知和综合应用。风景名胜区。
  
  通过旅游基础数据库的建设,满足旅游大数据处理的应用需求,对景区各应用系统的数据进行统一管理,加强信息挖掘和利用,形成信息化建设的相关标准规范。以互联网为基础,结合多种信息技术手段,建立旅游基础数据共享交换平台,形成统一的旅游基础数据库和旅游信息共享交换中心,支持专题数据库应用和跨部门旅游信息资源的汇聚、交流和交流。分享。
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  大数据的价值不在于“大”,而在于其广泛的应用和多样化的应用。贴近消费者,深刻理解需求,高效分析信息,做出预测。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,对于挖掘来说是极其宝贵的。
  旅游行业大数据主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等。通过旅游大数据,对旅游人像和旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新变革。
  
  旅游行业市场定位
  随着大数据时代的到来,借助数据挖掘和信息采集技术,可以提供足够的样本量和数据信息,建立基于大数据的数学模型来预测未来市场. 某个地区的人口有多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知等,这些问题背后的海量信息构成了旅游行业市场研究的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
  
  旅游行业营销
  旅游行业营销的每一项都与采集和大数据分析密切相关,以下两个方面是旅游行业营销最重要的方面。一是充分了解市场信息,掌握旅游市场动态,通过获取数据、进行统计分析,了解产品的市场地位;二是旅游企业可以通过对旅游行业数据的积累和挖掘,分析游客的消费行为和价值兴趣,方便更好地服务游客和培养忠诚目标,进行精准营销。
  
  旅游业监测与预测
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  大数据创新旅游产业需求发展
  采集在线旅游行业的评论数据,构建大型在线评论数据库,然后通过分词、聚类、情感分析等手段,了解评论中反映的消费者行为、价值趋势、新的消费者需求和企业产品质量问题,在此我们可以改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格,提高服务质量,从而获得更大的收益。
  
  旅游大数据不仅可以推动全球旅游业的发展,也可以方便景区更好地服务游客,也可以让游客在旅游中拥有更好的体验。云野科技开发的产品——“星云旅游SAAS服务平台”,其中开发了旅游大数据四大系统,为旅游城市和景区进行数据采集和分析,以便更好地管理。
  
  1、数据自动采集系统
  数据自动化采集系统针对不同行业用户的应用需求,以抓取互联网为目的,在用户自定义的规则下实现从互联网上获取指定信息。抓取的信息可以存入数据库或直接发送到指定栏目,实现网站信息的及时更新和数据量的增加,从而增加搜索引擎收录的体积,扩大宣传企业信息。
  
  数据自动为采集系统子页面采集和接口采集,采集收到的数据调用“数据中心系统”提供的接口输入数据中央。其他系统需要直接从数据中心系统获取数据,同时可以被动触发“数据自动采集系统”采集获取最新数据。数据自动采集 系统提供定时采集功能,设置采集定时采集的时间和周期,还可提供接口调用采集。
  
  2、数据采集在线举报系统
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  数据采集在线上报系统分为数据层、平台服务层和软件服务层。系统包括公告管理模块、数据上报模块、汇总分析模块、数据查询模块、导入导出模块、数据提醒模块、提问管理模块和配置管理模块等。
  
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  旅游大数据分析挖掘平台实现对目的地基础数据和动态数据的大数据分析挖掘,包括大屏展示、行业数据、旅游市场、调查分析、行业数据、实时数据、互联网数据和自媒体数据等功能。
  
  4、旅游大数据管理平台
  旅游大数据管理平台以旅游信息化和旅游数据积累为基础,通过智能化技术手段,将旅游服务、旅游管理、旅游营销高度融合,实现旅游者与旅游者之间各种服务要素的相互感知和综合应用。风景名胜区。
  
  通过旅游基础数据库的建设,满足旅游大数据处理的应用需求,对景区各应用系统的数据进行统一管理,加强信息挖掘和利用,形成信息化建设的相关标准规范。以互联网为基础,结合多种信息技术手段,建立旅游基础数据共享交换平台,形成统一的旅游基础数据库和旅游信息共享交换中心,支持专题数据库应用和跨部门旅游信息资源的汇聚、交流和交流。分享。
  

全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2021-11-16 13:07 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本
)
  本文介绍了基于我多年的行业经验,在巨头的肩膀上开发的数据采集应用,也就是我们通常所说的爬虫系统。说到系统,不是单独的爬虫脚本,而是整套自动化采集的内容。因为我尝试了很多方法来搭建这个系统,这里分享一个最简单、易实现、效果最好的内容。现在各大日常数据相关公司基本都采用这种数据采集技术,简单、快捷、实用。下面简单介绍一下基于Python的产品设计和应用。
  编程语言:Python
  使用框架:Scrapy、Gerapy
  数据仓库:Mongodb
  其他内容:IP池
  简单说一下一般的业务流程。
  整理数据爬取目录整理成文档。
  根据文档编写Scrapy爬虫脚本。
  在Gerapy中部署Scrapy脚本并进行相关设置,实现24小时自动化采集。
  往来也会有一些问题。
  如何发现爬取到的网站无效?
  如何使用IP池?
  部署过程中随时遇到的各种坑。
  未来如何使用捕获的数据?
  使用中的各种问题可以查看我的技术文章,这里只介绍业务流程和功能使用。
  言归正传,开始正式内容
  
  整理数据采集文档
  如果用笨方式而不是穷举方式来采集,这一步是不可避免的。就是组织我们要爬取的目标页面。按照Scrapy爬取的格式要求整理。
  比如新华网和人民网,这个网站页面其实挺多的,而且因为页面的CSS不一样,整理起来很恶心,但是用完就可以了完成它。
  
  在记录的形式中,组织成这样,Spider下的py文件对应脚本名。
  
  这些页面组织起来的Scrapy脚本如下图所示。
  
  Scrapy框架爬虫脚本编写
  然后我根据模板写了数据采集脚本。我根据自己的习惯写了一套脚本。
  
  根据模板,所有捕获数据的页面都可以根据该模板进行应用。然后在本地调试,保证数据可以写入Mongodb。
  
  Gerapy框架部署实现7*24自动化数据采集
  部署主机。如果有多台机器,可以单独部署同一个脚本,也可以在不同机器上部署不同的脚本,看个人喜好。这里的项目就是上面Scrapy写的可执行脚本。
  
  然后根据项目打包部署。
  
  部署完成后,在编写好的Spider下设置爬虫脚本。
  
  这里部署脚本可以设置各种参数,比如每次执行的间隔、开始时间等。
  
  
  部署后,数据可以完全自动化采集。
  最后我们进入Mongodb看看采集的数量。
   查看全部

  全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本
)
  本文介绍了基于我多年的行业经验,在巨头的肩膀上开发的数据采集应用,也就是我们通常所说的爬虫系统。说到系统,不是单独的爬虫脚本,而是整套自动化采集的内容。因为我尝试了很多方法来搭建这个系统,这里分享一个最简单、易实现、效果最好的内容。现在各大日常数据相关公司基本都采用这种数据采集技术,简单、快捷、实用。下面简单介绍一下基于Python的产品设计和应用。
  编程语言:Python
  使用框架:Scrapy、Gerapy
  数据仓库:Mongodb
  其他内容:IP池
  简单说一下一般的业务流程。
  整理数据爬取目录整理成文档。
  根据文档编写Scrapy爬虫脚本。
  在Gerapy中部署Scrapy脚本并进行相关设置,实现24小时自动化采集。
  往来也会有一些问题。
  如何发现爬取到的网站无效?
  如何使用IP池?
  部署过程中随时遇到的各种坑。
  未来如何使用捕获的数据?
  使用中的各种问题可以查看我的技术文章,这里只介绍业务流程和功能使用。
  言归正传,开始正式内容
  
  整理数据采集文档
  如果用笨方式而不是穷举方式来采集,这一步是不可避免的。就是组织我们要爬取的目标页面。按照Scrapy爬取的格式要求整理。
  比如新华网和人民网,这个网站页面其实挺多的,而且因为页面的CSS不一样,整理起来很恶心,但是用完就可以了完成它。
  
  在记录的形式中,组织成这样,Spider下的py文件对应脚本名。
  
  这些页面组织起来的Scrapy脚本如下图所示。
  
  Scrapy框架爬虫脚本编写
  然后我根据模板写了数据采集脚本。我根据自己的习惯写了一套脚本。
  
  根据模板,所有捕获数据的页面都可以根据该模板进行应用。然后在本地调试,保证数据可以写入Mongodb。
  
  Gerapy框架部署实现7*24自动化数据采集
  部署主机。如果有多台机器,可以单独部署同一个脚本,也可以在不同机器上部署不同的脚本,看个人喜好。这里的项目就是上面Scrapy写的可执行脚本。
  
  然后根据项目打包部署。
  
  部署完成后,在编写好的Spider下设置爬虫脚本。
  
  这里部署脚本可以设置各种参数,比如每次执行的间隔、开始时间等。
  
  
  部署后,数据可以完全自动化采集。
  最后我们进入Mongodb看看采集的数量。
  

全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码) )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-11-15 15:20 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码)
)
  内容
  前言
  开始
  分析 (x0)
  分析 (x1)
  分析 (x2)
  分析 (x3)
  分析 (x4)
  代码
  影响
  我有话要说
  前言
  emmmmmm,大家好,我叫山年。基本上我每天更新一个实际的Python爬虫文章,但是反响好像不是很好,看了几百篇,我觉得我每篇文章文章都解释的很仔细,大家觉得兴趣可以被评估:
  [Python]绕过防爬,开发音乐爬虫,完美采集
  【Python】纯干货,5000字博文教你采集整站小说(附源码)
  【Python】绕过X调_signature签名,完美采集全站视频,个人视频
  好坏都能接受,勤奋是我们一直在做的
  开始
  目标网址
  
  ​
  搜索 Python 相关工作
  
  ​
  嗯,这个页面是我们想要的一些数据采集。
  分析 (x0)
  这次直接点击,查看网页源码,搜索我们需要的内容采集,查看源码中是否有我们需要的数据:
  
  ​
  显示结果为0,表示数据不在我们网页的源代码中。
  但是是在我们的element 网页元素中,这也是我反复强调的:网页源代码是服务器端向浏览器传输的原创数据,网页元素是网页源代码生成后的数据由浏览器渲染(可能是浏览源代码中一些JavaScript脚本实现的效果)
  
  ​
  分析 (x1)
  既然网页源代码中没有,而是元素中,那么我们可以使用selenium来进行数据采集,因为selenium采集的数据是元素中的数据,但缺点是 采集 速度慢。
  不想慢,继续分析,我们抓包看看浏览器是否执行了网页源代码中的JavaScript脚本,调用了一个接口api来生成我们需要的数据。刷新当前页面抓包:
  
  ​
  哎,可以看到禁止调试了。开发者写了一个 JavaScript 语句来阻止我们调试。我该怎么办?
  单击向右箭头以打开“忽略断点”,然后单击以运行。
  
  ​
  emmmmm 查看捕获的数据
  
  ​
  已经确认是这个包,然后我们分析这个请求
  
  ​
  post请求,那么有3个参数:
  
  ​
  不知道first是什么意思,pn是1(这是第一页)kd是Python(搜索到关键词是Python)。
  说明 说明?只要我们请求这个链接,就可以得到我们想要的数据!
  
  ​
  这里请注意,服务器会检测cookies,即我们必须在请求头中携带cookies!自己测试一下吧。
  分析 (x2)
  然后我们开心的采集下来第一页,就用提取规则提取想要的数据。
  然后分析X1中的一个点,再重复一遍,服务器会检测cookies,也就是我们必须在请求头中携带cookies!
  而且cookies是有时间敏感性的(比如你登录XX网站,短时间内就不需要再次登录,十天半后可能需要再次登录,这就是原因)
  然后说明:在采集数据之前,我们先自动获取网页的cookies,然后再使用cookies获取采集的数据。这样就可以实现完全自动化,而不是手动复制cookie
  那么思路就清晰了:先白用户(不带cookies),请求访问网站的首页获取服务器返回的cookies,然后使用cookies去post界面获取我们需要的数据
  到目前为止,我们只有采集到第一页的数据,如果我们需要采集的所有数据怎么办?
  我们继续分析。如果你想要采集的所有页码的数据,我经常告诉你一个思路:先看看我们的网站翻页后的变化。显然,我们不会在这里工作,因为数据是由接口 api 生成的。那么,我们换个思路,翻页后抓取第二页的api,看看它和第一页的api有什么不同。
  
  ​
  可以看出,有几个变化的点和没有变化的点。首先,post地址没变,只是参数变了。
  first变为false,pn为页码变为2,关键词与Python保持一致,并添加sid参数。
  分析 (x3)
  看第三页,是first还是FALSE,sid的值也是不变的,如果不改变就好办了(就是第一页和后面页码的参数不一样),如果它不断地无限变化,我们需要找到变化的规律。
  
  ​
  在阅读了第三页的包之后,我知道事情变得更容易了。
  规则总结:参数frist第一页为ture,其他页均为FALSE,pn随页码变化,kd为自己搜索到的关键词,sid第一页为空,如下页码是一个固定值(这里想给大家解释一下,其实如果在第一页传入sid参数,还是可以访问的。不要问为什么,这是资深爬虫的直觉)。
  
  ​
  当我们翻到第一页时,它确实带有 sid ……而且首先变成了 FALSE,这真是太神奇了。
  神奇的点在哪里?之前我们在首页抓包的时候,可以看到first为TRUE,sid没有这个参数。也就是访问第一页后生成sid参数,然后将sid传入到第二页码中。其中接口的参数。
  如果我们直接把页码界面的所有参数都写成四个,第一个不为TRUE,sid是固定的,可行吗?
  不可行,除非你手动抓包复制sid,因为sid是访问第一页的数据后产生的...
  如果看不懂,就看看这段神奇的地方在哪里。
  综上所述,我们现在需要做的就是弄清楚sid值是从哪里来的。
  分析 (x4)
  可以直接ctrl+f搜索,可以知道sid确实是帖子第一页获取数据。
  
  ​
  所以大体思路是先访问首页获取cookies,然后获取帖子首页的sid。第一页的参数first为TRUE,sid为空,后面的页码first为FALSE,sid为第一页发布后得到的值。
  ...当我手动翻页时
  
  ​
  醉了,网站的版本已经改版了。如果没有登录的用户操作太多,它会直接要求你登录...也就是说,cookies只能手动登录后才能复制,因为这个登录也有那个特殊的我不能去通过验证码。找个编码台不划算……
  没办法,我被手动cookies委屈了。
  代码
  ``
  当然,学习Python会很困难。没有好的学习资料,我怎么学习?
  如果你在学习Python时不明白,建议加入交流Q群号:928946953
  群里有志同道合的朋友,互相帮助,群里有很好的视频学习教程和PDF!
  有大牛解答!
  ``
  <br />import requests
import time
import sys
cookies = '手动copy'
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
'authority': 'www.lagou.com',
'method': 'POST',
'path': '/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false',
'scheme': 'https',
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'content-length': '63',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'cookie': cookies,
'origin': 'https://www.lagou.com',
'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-site': 'same-origin',
# 'traceparent': '00-2a566c511e611ee8d3273a683ca165f1-0c07ea0cee3e19f8-01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
'x-anit-forge-code': '0',
'x-anit-forge-token': 'None',
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}
sid = ""
def get_data(flag, page, sid):
data = {
'first': flag,
'pn': page,
'kd': 'python',
'sid': sid
}
return data
for page in range(1, sys.maxsize):
time.sleep(5)
if page == 1:
flag = True
else:
flag = False
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=get_data(flag, page, sid))
sid = response.json()["content"]['showId']
text = response.json()['content']['positionResult']['result']
print(text)
with open("result.csv", "a", encoding='utf-8') as file:
for cp in text:
cp_msg = f"{cp['city']},{cp['companyFullName']},{cp['companySize']},{cp['education']},{cp['positionName']},{cp['salary']},{cp['workYear']}\n"
file.write(cp_msg)
print(f"第{page}页爬取完成")
print("爬取完成")
  影响
  
  ​
  我有话要说
  - 有些人,
  他们赤脚走过你的生活,
  笑脸,不短,不长。
  但这足以让你感到快乐,
  欣赏痛苦,记住一生。
  
  ​
  文章的话现在就写好了,每一个文章我都会讲的很仔细,所以要花很长时间,一般两个多小时。
  原创不容易,再次感谢大家的支持。
  ①2000多本Python电子书(主流经典书籍都有)
  ②Python标准库资料(最全中文版)
  ③项目源码(四十或五十个有趣经典的动手项目和源码)
  ④Python基础、爬虫、Web开发、大数据分析视频(适合小白学习)
  ⑤ Python 学习路线图(告别不受影响的学习)
  在代码中
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  全自动采集最新行业文章(【Python】纯干货,5000字的博文教你采集整站小说(附源码)
)
  内容
  前言
  开始
  分析 (x0)
  分析 (x1)
  分析 (x2)
  分析 (x3)
  分析 (x4)
  代码
  影响
  我有话要说
  前言
  emmmmmm,大家好,我叫山年。基本上我每天更新一个实际的Python爬虫文章,但是反响好像不是很好,看了几百篇,我觉得我每篇文章文章都解释的很仔细,大家觉得兴趣可以被评估:
  [Python]绕过防爬,开发音乐爬虫,完美采集
  【Python】纯干货,5000字博文教你采集整站小说(附源码)
  【Python】绕过X调_signature签名,完美采集全站视频,个人视频
  好坏都能接受,勤奋是我们一直在做的
  开始
  目标网址
  
  ​
  搜索 Python 相关工作
  
  ​
  嗯,这个页面是我们想要的一些数据采集。
  分析 (x0)
  这次直接点击,查看网页源码,搜索我们需要的内容采集,查看源码中是否有我们需要的数据:
  
  ​
  显示结果为0,表示数据不在我们网页的源代码中。
  但是是在我们的element 网页元素中,这也是我反复强调的:网页源代码是服务器端向浏览器传输的原创数据,网页元素是网页源代码生成后的数据由浏览器渲染(可能是浏览源代码中一些JavaScript脚本实现的效果)
  
  ​
  分析 (x1)
  既然网页源代码中没有,而是元素中,那么我们可以使用selenium来进行数据采集,因为selenium采集的数据是元素中的数据,但缺点是 采集 速度慢。
  不想慢,继续分析,我们抓包看看浏览器是否执行了网页源代码中的JavaScript脚本,调用了一个接口api来生成我们需要的数据。刷新当前页面抓包:
  
  ​
  哎,可以看到禁止调试了。开发者写了一个 JavaScript 语句来阻止我们调试。我该怎么办?
  单击向右箭头以打开“忽略断点”,然后单击以运行。
  
  ​
  emmmmm 查看捕获的数据
  
  ​
  已经确认是这个包,然后我们分析这个请求
  
  ​
  post请求,那么有3个参数:
  
  ​
  不知道first是什么意思,pn是1(这是第一页)kd是Python(搜索到关键词是Python)。
  说明 说明?只要我们请求这个链接,就可以得到我们想要的数据!
  
  ​
  这里请注意,服务器会检测cookies,即我们必须在请求头中携带cookies!自己测试一下吧。
  分析 (x2)
  然后我们开心的采集下来第一页,就用提取规则提取想要的数据。
  然后分析X1中的一个点,再重复一遍,服务器会检测cookies,也就是我们必须在请求头中携带cookies!
  而且cookies是有时间敏感性的(比如你登录XX网站,短时间内就不需要再次登录,十天半后可能需要再次登录,这就是原因)
  然后说明:在采集数据之前,我们先自动获取网页的cookies,然后再使用cookies获取采集的数据。这样就可以实现完全自动化,而不是手动复制cookie
  那么思路就清晰了:先白用户(不带cookies),请求访问网站的首页获取服务器返回的cookies,然后使用cookies去post界面获取我们需要的数据
  到目前为止,我们只有采集到第一页的数据,如果我们需要采集的所有数据怎么办?
  我们继续分析。如果你想要采集的所有页码的数据,我经常告诉你一个思路:先看看我们的网站翻页后的变化。显然,我们不会在这里工作,因为数据是由接口 api 生成的。那么,我们换个思路,翻页后抓取第二页的api,看看它和第一页的api有什么不同。
  
  ​
  可以看出,有几个变化的点和没有变化的点。首先,post地址没变,只是参数变了。
  first变为false,pn为页码变为2,关键词与Python保持一致,并添加sid参数。
  分析 (x3)
  看第三页,是first还是FALSE,sid的值也是不变的,如果不改变就好办了(就是第一页和后面页码的参数不一样),如果它不断地无限变化,我们需要找到变化的规律。
  
  ​
  在阅读了第三页的包之后,我知道事情变得更容易了。
  规则总结:参数frist第一页为ture,其他页均为FALSE,pn随页码变化,kd为自己搜索到的关键词,sid第一页为空,如下页码是一个固定值(这里想给大家解释一下,其实如果在第一页传入sid参数,还是可以访问的。不要问为什么,这是资深爬虫的直觉)。
  
  ​
  当我们翻到第一页时,它确实带有 sid ……而且首先变成了 FALSE,这真是太神奇了。
  神奇的点在哪里?之前我们在首页抓包的时候,可以看到first为TRUE,sid没有这个参数。也就是访问第一页后生成sid参数,然后将sid传入到第二页码中。其中接口的参数。
  如果我们直接把页码界面的所有参数都写成四个,第一个不为TRUE,sid是固定的,可行吗?
  不可行,除非你手动抓包复制sid,因为sid是访问第一页的数据后产生的...
  如果看不懂,就看看这段神奇的地方在哪里。
  综上所述,我们现在需要做的就是弄清楚sid值是从哪里来的。
  分析 (x4)
  可以直接ctrl+f搜索,可以知道sid确实是帖子第一页获取数据。
  
  ​
  所以大体思路是先访问首页获取cookies,然后获取帖子首页的sid。第一页的参数first为TRUE,sid为空,后面的页码first为FALSE,sid为第一页发布后得到的值。
  ...当我手动翻页时
  
  ​
  醉了,网站的版本已经改版了。如果没有登录的用户操作太多,它会直接要求你登录...也就是说,cookies只能手动登录后才能复制,因为这个登录也有那个特殊的我不能去通过验证码。找个编码台不划算……
  没办法,我被手动cookies委屈了。
  代码
  ``
  当然,学习Python会很困难。没有好的学习资料,我怎么学习?
  如果你在学习Python时不明白,建议加入交流Q群号:928946953
  群里有志同道合的朋友,互相帮助,群里有很好的视频学习教程和PDF!
  有大牛解答!
  ``
  <br />import requests
import time
import sys
cookies = '手动copy'
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
'authority': 'www.lagou.com',
'method': 'POST',
'path': '/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false',
'scheme': 'https',
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'content-length': '63',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'cookie': cookies,
'origin': 'https://www.lagou.com',
'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-site': 'same-origin',
# 'traceparent': '00-2a566c511e611ee8d3273a683ca165f1-0c07ea0cee3e19f8-01',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
'x-anit-forge-code': '0',
'x-anit-forge-token': 'None',
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}
sid = ""
def get_data(flag, page, sid):
data = {
'first': flag,
'pn': page,
'kd': 'python',
'sid': sid
}
return data
for page in range(1, sys.maxsize):
time.sleep(5)
if page == 1:
flag = True
else:
flag = False
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=get_data(flag, page, sid))
sid = response.json()["content"]['showId']
text = response.json()['content']['positionResult']['result']
print(text)
with open("result.csv", "a", encoding='utf-8') as file:
for cp in text:
cp_msg = f"{cp['city']},{cp['companyFullName']},{cp['companySize']},{cp['education']},{cp['positionName']},{cp['salary']},{cp['workYear']}\n"
file.write(cp_msg)
print(f"第{page}页爬取完成")
print("爬取完成")
  影响
  
  ​
  我有话要说
  - 有些人,
  他们赤脚走过你的生活,
  笑脸,不短,不长。
  但这足以让你感到快乐,
  欣赏痛苦,记住一生。
  
  ​
  文章的话现在就写好了,每一个文章我都会讲的很仔细,所以要花很长时间,一般两个多小时。
  原创不容易,再次感谢大家的支持。
  ①2000多本Python电子书(主流经典书籍都有)
  ②Python标准库资料(最全中文版)
  ③项目源码(四十或五十个有趣经典的动手项目和源码)
  ④Python基础、爬虫、Web开发、大数据分析视频(适合小白学习)
  ⑤ Python 学习路线图(告别不受影响的学习)
  在代码中
  

全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-11-13 03:15 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这
)
  在这里回答:移动支付如何避免2017年央视315曝光的人脸识别漏洞?
  答案在这里~
  ---
  谢谢邀请。
  赌注:赌注
  一句话总结:别着急。
  (虽然这次聚会测试的应用与我们无关,但我还是想给大家介绍一下人脸识别如何帮助加强风险控制,防止这项技术被误解。供大家参考。)
  
  1、 支付宝人脸识别将在识别前进行活体检测
  目前支付宝人脸识别准确率超过99.6%,结合眼图等多因素验证,准确率可达99.99%,超过97%的准确率的肉眼识别。基本上可以说,只要人眼能识别出不同的人,识别程序就能识别出来;并且程序可以区分不同的人,人眼可能无法识别。
  在实际应用场景中,支付宝会先使用活体检测算法进行检测(判断采集收到的人脸是活体信息,不是照片伪造、视频伪造或其他软件模拟生成的),然后使用人脸识别算法将“真人脸”与“官方身份证人脸库”或之前比对过的真人人脸信息进行比对,判断是否为同一个人。
  再来一句。虽然都叫人脸识别,但是不同平台的识别算法和活体检测算法是不一样的。我不知道聚会上测试了哪一个。严格来说,不能仅仅因为突破了这个算法就断定人脸识别不可靠。唯一可以得出的结论是被测试的算法不够好。
  2、人脸识别只是支付宝风控系统的一部分
  考虑到业内人脸识别准确率尚未达到100%,支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。
  目前,支付宝只会对当前手机使用密码登录成功的用户开放人脸登录,不会出现陌生手机仅通过人脸信息验证登录成功的情况(如果你想试试,你可以试试用别人用你的手机用你的脸登录,看看能不能登录你的账号)。
  以上是登录链接。在支付链接中,有时会出现人脸验证。为什么是这样?
  支付宝平台每天有数亿笔交易,峰值每秒超过12万笔。对于每一笔交易,我们的智能风控系统都会进行多维度的风险检测,确保交易万无一失。即使用户输入了正确的支付密码,当系统判定存在风险或涉及大额交易时,风控系统也会根据具体情况要求进行面部识别进行额外的身份验证。
  也就是说,人脸识别是我们风控的额外锁,而不是唯一的锁。从数据上看,正是因为新增了人脸验证,才能避免一些打数据库的欺诈刷机。生物识别技术为解决安防行业碰撞数据库的经典问题提供了一种新方法。
  3、 即使发生的概率极低也不用担心
  目前看来,通过程序中测试的这些方法,突破支付宝人脸登录的可能性极低。因为只有使用支付宝账号和密码登录成功的手机才能开启人脸识别。而且即使您丢失了手机并且没有开机密码,也不要担心,因为支付宝支付必须使用支付密码,而人脸识别无法替代支付密码。所以,安。
  我们是全球第一家将人脸识别引入金融级应用场景的公司。人脸识别上线这么久,我们的资产损失率一直保持在十万分之一以下,好于行业平均水平。
  此外,如因人脸登录条件造成账户资金损失,我们将全额赔偿。这是我们在推出人脸识别的第一天就做出的承诺。它现在仍然有效,并且一直有效。
  (注:其实只要账号被盗,我们都会全额赔付)
  继续发招聘帖
  虽然现在人脸识别已经进入金融级的应用场景,技术已经相当成熟,但还有很大的提升空间。一方面,我们需要不断优化算法,不断提高识别准确率;另一方面,针对人脸的攻击层出不穷,我们需要在攻防战中不断提升安全能力。
  借此机会发个英雄帖:如果你对此感兴趣,愿意加入我们,探索前人未探索的领域,让黑科技成为现实,服务4.500多个百万用户,快来加入吧。
  领域:计算机视觉/机器学习/生物识别/人工智能/建筑师。
  工作地点:北京、杭州
  链接:求职-阿里巴巴集团招聘
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  全自动采集最新行业文章(移动支付如何避免2017央视315曝光的人脸识别漏洞?把答案搬运到这
)
  在这里回答:移动支付如何避免2017年央视315曝光的人脸识别漏洞?
  答案在这里~
  ---
  谢谢邀请。
  赌注:赌注
  一句话总结:别着急。
  (虽然这次聚会测试的应用与我们无关,但我还是想给大家介绍一下人脸识别如何帮助加强风险控制,防止这项技术被误解。供大家参考。)
  
  1、 支付宝人脸识别将在识别前进行活体检测
  目前支付宝人脸识别准确率超过99.6%,结合眼图等多因素验证,准确率可达99.99%,超过97%的准确率的肉眼识别。基本上可以说,只要人眼能识别出不同的人,识别程序就能识别出来;并且程序可以区分不同的人,人眼可能无法识别。
  在实际应用场景中,支付宝会先使用活体检测算法进行检测(判断采集收到的人脸是活体信息,不是照片伪造、视频伪造或其他软件模拟生成的),然后使用人脸识别算法将“真人脸”与“官方身份证人脸库”或之前比对过的真人人脸信息进行比对,判断是否为同一个人。
  再来一句。虽然都叫人脸识别,但是不同平台的识别算法和活体检测算法是不一样的。我不知道聚会上测试了哪一个。严格来说,不能仅仅因为突破了这个算法就断定人脸识别不可靠。唯一可以得出的结论是被测试的算法不够好。
  2、人脸识别只是支付宝风控系统的一部分
  考虑到业内人脸识别准确率尚未达到100%,支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。
  目前,支付宝只会对当前手机使用密码登录成功的用户开放人脸登录,不会出现陌生手机仅通过人脸信息验证登录成功的情况(如果你想试试,你可以试试用别人用你的手机用你的脸登录,看看能不能登录你的账号)。
  以上是登录链接。在支付链接中,有时会出现人脸验证。为什么是这样?
  支付宝平台每天有数亿笔交易,峰值每秒超过12万笔。对于每一笔交易,我们的智能风控系统都会进行多维度的风险检测,确保交易万无一失。即使用户输入了正确的支付密码,当系统判定存在风险或涉及大额交易时,风控系统也会根据具体情况要求进行面部识别进行额外的身份验证。
  也就是说,人脸识别是我们风控的额外锁,而不是唯一的锁。从数据上看,正是因为新增了人脸验证,才能避免一些打数据库的欺诈刷机。生物识别技术为解决安防行业碰撞数据库的经典问题提供了一种新方法。
  3、 即使发生的概率极低也不用担心
  目前看来,通过程序中测试的这些方法,突破支付宝人脸登录的可能性极低。因为只有使用支付宝账号和密码登录成功的手机才能开启人脸识别。而且即使您丢失了手机并且没有开机密码,也不要担心,因为支付宝支付必须使用支付密码,而人脸识别无法替代支付密码。所以,安。
  我们是全球第一家将人脸识别引入金融级应用场景的公司。人脸识别上线这么久,我们的资产损失率一直保持在十万分之一以下,好于行业平均水平。
  此外,如因人脸登录条件造成账户资金损失,我们将全额赔偿。这是我们在推出人脸识别的第一天就做出的承诺。它现在仍然有效,并且一直有效。
  (注:其实只要账号被盗,我们都会全额赔付)
  继续发招聘帖
  虽然现在人脸识别已经进入金融级的应用场景,技术已经相当成熟,但还有很大的提升空间。一方面,我们需要不断优化算法,不断提高识别准确率;另一方面,针对人脸的攻击层出不穷,我们需要在攻防战中不断提升安全能力。
  借此机会发个英雄帖:如果你对此感兴趣,愿意加入我们,探索前人未探索的领域,让黑科技成为现实,服务4.500多个百万用户,快来加入吧。
  领域:计算机视觉/机器学习/生物识别/人工智能/建筑师。
  工作地点:北京、杭州
  链接:求职-阿里巴巴集团招聘
  

全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-11-10 22:09 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和数据库采集版本,软件包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、帝国cms、东易、joomla、 pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长期更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每天更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,每个班的管理员手动2-3人。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小的网站一个月至少要1500元,而一个中等的网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  独一无二的无人值守
  ET从设计之初就以提高软件自动化程度为突破口,以达到无人值守、自动化24小时工作的目的。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  超高稳定性
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定连续运行。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  最低资源使用率
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  严格的数据和网络安全
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  强大而灵活的功能
  ET除了具有一般采集工具的功能外,还使用了图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义物品、UTF- 8、UBB的支持,模拟发布...使用户可以灵活实现各种采购和理发需求。
  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大的采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防窃听文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(独特的无人值守ET从设计之初到无人工作的目的)
  免费的采集软件EditorTools是一款面向中小型网站的自动更新工具,全自动采集发布,静默工作,无需人工干预;独立软件免除网站性能消耗;安全稳定,可使用多年不间断工作;支持任何网站和数据库采集版本,软件包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、帝国cms、东易、joomla、 pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系统的例子。
  本软件适合需要长期更新内容的网站使用,无需您对现有论坛或网站进行任何改动。
  解放站长和管理员
  网站要保持活跃,每日内容更新是基础。小网站保证每天更新,通常要求站长每天承担8小时的更新工作,周末无节假日;一个中等网站全天维护内容更新,一般一天3班,每个班的管理员手动2-3人。如果按照普通月薪1500元计算,即使不包括周末加班,一个小的网站一个月至少要1500元,而一个中等的网站一个月要10000多元. ET的出现将为你省下这笔费用!将站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  独一无二的无人值守
  ET从设计之初就以提高软件自动化程度为突破口,以达到无人值守、自动化24小时工作的目的。经测试,ET可以长时间自动运行,甚至以年为时间单位。
  超高稳定性
  要达到软件无人值守的目的,需要长期稳定运行。ET在这方面做了很多优化,以保证软件能够稳定连续运行。没有软件会崩溃甚至崩溃。导致 网站 崩溃问题。
  最低资源使用率
  ET独立于网站,不消耗宝贵的服务器WEB处理资源。它可以在服务器上工作,也可以在站长的工作机上工作。
  严格的数据和网络安全
  ET使用网站自己的数据发布接口或程序代码来处理和发布信息内容,不直接操作网站数据库,避免了ET可能带来的数据安全问题。采集供参考,ET使用标准HTTP端口,不会造成网络安全漏洞。
  强大而灵活的功能
  ET除了具有一般采集工具的功能外,还使用了图片水印、防盗、分页采集、回复采集、登录采集、自定义物品、UTF- 8、UBB的支持,模拟发布...使用户可以灵活实现各种采购和理发需求。
  EditorTools 2 功能介绍
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】灵活强大的采集规则不仅是采集文章,任何类型的信息都可以采集
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [特点] 下载上传支持续传
  【特点】高速伪原创
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
  【采集】支持分页内容采集
  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防窃听文件
  【采集】支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
  [发布] 支持随机选择发布账号
  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
  【发布】可选择文件上传自动创建年月日目录
  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态

全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-11-03 14:29 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)
  软件介绍
  Editortools破解版是一款适用于各种网站信息采集的工具,我们只需要设置采集的网站地址即可。那么这个软件可以在每次网站更新内容后快速采集,并且采集把所有更新的内容都过来,方便用户更新自己的网站。
  
  Editortools破解版软件介绍
  全自动采集器(Editortools)中小网站自动更新工具!可以很好的帮助用户解决中小型网站和企业站的信息自动化操作。更智能的采集解决方案保证您的网站的高质量和及时的内容更新!EditorTools的出现将为您节省大量时间,让站长和管理员从繁琐枯燥的网站更新工作中解放出来!
  软件功能
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
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  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
  【特点】所有规则均可导入导出,资源灵活复用
  【特点】使用FTP上传文件,稳定安全
  [采集] 反向、顺序、随机可选采集文章
  【采集】支持自动列表网址
  [采集] 支持采集 for 网站,数据分布在多个页面
  [采集] 自由设置采集数据项,可对每个数据项单独过滤排序
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  [采集] 支持下载任意格式和类型的文件(包括图片和视频)
  [采集] 可以突破防窃听文件
  [采集] 支持动态文件URL解析
  [采集] 支持采集需要登录才能访问的网页
  [支持] 可设置关键词采集
  [支持] 可设置防止采集敏感词
  [支持] 可设置图片水印
  [发布] 支持以回复方式发布文章,可广泛应用于论坛、博客等项目
  【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值,大大增强了发布规则的复用性
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  [发布] 支持任何已发布项目的语言翻译
  [发布] 支持编码转换,支持UBB码
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  [发布] 模拟发布支持无法安装接口的网站发布操作
  [支持] 程序可以正常运行
  [支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
  [支持] 可以手动发布单项采集
  【支持】详细的工作流程监控和信息反馈,让您快速了解工作状态 查看全部

  全自动采集最新行业文章(软件介绍Editortools破解版(Editortools)中小网站自动更新利器-Editortools)
  软件介绍
  Editortools破解版是一款适用于各种网站信息采集的工具,我们只需要设置采集的网站地址即可。那么这个软件可以在每次网站更新内容后快速采集,并且采集把所有更新的内容都过来,方便用户更新自己的网站。
  
  Editortools破解版软件介绍
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  软件功能
  【特点】 设定计划后,可24小时自动工作,无需人工干预。
  [特点] 独立于网站,通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
  【特点】体积小,功耗低,稳定性好,非常适合在服务器上运行
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  [支持] 可设置关键词采集
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  [支持] 可设置图片水印
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全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2021-11-02 11:04 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)
  全自动采集最新行业文章!你可以选择去百度文库搜索或者如果有本地总裁圈内搜的话,或者直接百度文库,建议是使用urllib2库,返回json,方便下载。更好的方法,是爬知乎的爬虫,也可以爬微博的爬虫。
  可以看看简道云做的如何,部署好一套自动采集即可,无需保存,基本功能全部实现了,
  app地址:好未来教育是一家一站式学习平台,app不仅汇聚好未来旗下各个校区的课程,还有自己学习社区、师生互动等,是中国领先的青少年学习平台。相比起他,我们自己的课程数就少很多了,目前仅有55所大学可以学习,但是很多大学附近的公立中小学都有开设线上课程,我们没有尝试过。如果说人人教育,目前则设置有针对2-6岁小孩的课程。
  活动页面如下:点击活动链接即可参与活动,相比价格更优惠:各学校课程如下:课程网址:;client_id=289404&client_category=teaching&client_type=grade1&rp_id=1.8。
  可以用轻流,
  我们是做小学和初中课程设计的,也准备开一个私立初中,我刚开始在联合办学平台看课,也有很多类似的课程,但是培训机构开的很多,排期不容易排到位,所以慢慢转移到了自有学校的平台。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(简道云做的如何部署好一套自动采集即可)
  全自动采集最新行业文章!你可以选择去百度文库搜索或者如果有本地总裁圈内搜的话,或者直接百度文库,建议是使用urllib2库,返回json,方便下载。更好的方法,是爬知乎的爬虫,也可以爬微博的爬虫。
  可以看看简道云做的如何,部署好一套自动采集即可,无需保存,基本功能全部实现了,
  app地址:好未来教育是一家一站式学习平台,app不仅汇聚好未来旗下各个校区的课程,还有自己学习社区、师生互动等,是中国领先的青少年学习平台。相比起他,我们自己的课程数就少很多了,目前仅有55所大学可以学习,但是很多大学附近的公立中小学都有开设线上课程,我们没有尝试过。如果说人人教育,目前则设置有针对2-6岁小孩的课程。
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  可以用轻流,
  我们是做小学和初中课程设计的,也准备开一个私立初中,我刚开始在联合办学平台看课,也有很多类似的课程,但是培训机构开的很多,排期不容易排到位,所以慢慢转移到了自有学校的平台。

全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2021-11-01 14:05 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)
  全自动采集最新行业文章,工具,可分享到1号店,同时也可与1号店内同行业的朋友合作,获取最新的内容与数据。同时和1号店达成长期合作,不仅仅可以获取同行业最新一些信息,还可以获取同行业内最新的产品信息、工具,展示,营销等信息。一起把第三方线上内容创业事业做好!本次分享适合在厂家准备各项产品,准备卖货的产品卖家,有想在网络上销售产品的朋友;想转型或进行品牌转型,进入内容创业的朋友;网络营销,传统微商,店主转型,未来直播行业,微视等!解决方案:最新市场,最新技术,最全的产品库,最便捷的工具。
  你可以看看无三件套为你做最简洁的电商汇总
  现在的电商不像我之前那样可以做一票然后安心交钱,如果你销量上去了,一个月出货5单,我都可以拿2万的佣金,这个数字是做采集软件的得到的推广价值。至于你说的如何看发货快递很简单。一个软件,如何知道你采集的商品,快递公司是否寄件,或者买了假的快递怎么办。如果你想商品分析化,每天都可以获取上百个商品,有商品销量大于1000的,直接分析出他们上传了什么样的物流信息就好了,采集软件一般做不到。
  如果每天在几十家店铺上架商品,每天都能分析到上千条信息就算你是采集软件的高手,估计一个月分析一千条商品都非常困难。最简单的,商品发货时间都不知道,还怎么进行分析。 查看全部

  全自动采集最新行业文章(一起把第三方线上内容创业事业做好!)
  全自动采集最新行业文章,工具,可分享到1号店,同时也可与1号店内同行业的朋友合作,获取最新的内容与数据。同时和1号店达成长期合作,不仅仅可以获取同行业最新一些信息,还可以获取同行业内最新的产品信息、工具,展示,营销等信息。一起把第三方线上内容创业事业做好!本次分享适合在厂家准备各项产品,准备卖货的产品卖家,有想在网络上销售产品的朋友;想转型或进行品牌转型,进入内容创业的朋友;网络营销,传统微商,店主转型,未来直播行业,微视等!解决方案:最新市场,最新技术,最全的产品库,最便捷的工具。
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  如果每天在几十家店铺上架商品,每天都能分析到上千条信息就算你是采集软件的高手,估计一个月分析一千条商品都非常困难。最简单的,商品发货时间都不知道,还怎么进行分析。

全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-10-28 00:00 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)
  全自动采集最新行业文章,中正智芯是国内领先的ai算法平台型公司,深耕ai算法产品业务10余年,产品开发落地覆盖商超、政府、医疗、汽车、金融、教育、军工、工业制造等多个行业。第一站,中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙于12月28日成功举办,吸引了来自中国高校、研究院、政府、高校、科技公司、主流媒体及高校同行近100人的技术交流、分享。
  每期沙龙均邀请8位组委会成员作报告,平均互动交流时长达24小时,邀请多位行业专家分享他们最新最前沿的ai算法,为青年力量提供最有力的输出和最专业的指导。在沙龙现场,中正智芯技术总监吴军涛,中正智芯人工智能研究院院长董仁亮,参会同学对平台产品和现场议题产生共鸣,交流热烈。小编搜集了参会人员感兴趣的议题,并进行收录整理,希望对大家有所帮助。中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题。
  1、人工智能革命如何开启?吴军涛
  1、ai革命对互联网的革命、对电子商务革命将有什么意义?
  2、ai革命对智能手机革命、对自动驾驶汽车革命将有什么意义?董仁亮
  1、人工智能的意义及未来发展趋势
  2、人工智能的技术架构与设计
  3、人工智能赋能:法律、产业、政府等领域深度挖掘、精准创新及聚焦人工智能落地应用、延伸融合
  4、人工智能在基础设施等领域的助力
  5、通过产业转型大数据驱动变革下的智能化发展
  6、未来大型的应用场景可能是人工智能推动下的自动驾驶
  7、大数据及移动互联网革命基础设施建设的重大突破、因地制宜的细分领域应用场景
  8、人工智能和消费互联网应用结合
  9、人工智能有效降低人工和机器的复杂度、工作量等难度。
  1
  0、算法创新成为ai发展的关键支撑。高频内容抓取(智能化、安全化、透明化、模块化), 查看全部

  全自动采集最新行业文章(中正智芯ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题)
  全自动采集最新行业文章,中正智芯是国内领先的ai算法平台型公司,深耕ai算法产品业务10余年,产品开发落地覆盖商超、政府、医疗、汽车、金融、教育、军工、工业制造等多个行业。第一站,中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙于12月28日成功举办,吸引了来自中国高校、研究院、政府、高校、科技公司、主流媒体及高校同行近100人的技术交流、分享。
  每期沙龙均邀请8位组委会成员作报告,平均互动交流时长达24小时,邀请多位行业专家分享他们最新最前沿的ai算法,为青年力量提供最有力的输出和最专业的指导。在沙龙现场,中正智芯技术总监吴军涛,中正智芯人工智能研究院院长董仁亮,参会同学对平台产品和现场议题产生共鸣,交流热烈。小编搜集了参会人员感兴趣的议题,并进行收录整理,希望对大家有所帮助。中正智芯ai系统算法联盟第三期暨华为ai系统算法联盟第四期线下沙龙议题。
  1、人工智能革命如何开启?吴军涛
  1、ai革命对互联网的革命、对电子商务革命将有什么意义?
  2、ai革命对智能手机革命、对自动驾驶汽车革命将有什么意义?董仁亮
  1、人工智能的意义及未来发展趋势
  2、人工智能的技术架构与设计
  3、人工智能赋能:法律、产业、政府等领域深度挖掘、精准创新及聚焦人工智能落地应用、延伸融合
  4、人工智能在基础设施等领域的助力
  5、通过产业转型大数据驱动变革下的智能化发展
  6、未来大型的应用场景可能是人工智能推动下的自动驾驶
  7、大数据及移动互联网革命基础设施建设的重大突破、因地制宜的细分领域应用场景
  8、人工智能和消费互联网应用结合
  9、人工智能有效降低人工和机器的复杂度、工作量等难度。
  1
  0、算法创新成为ai发展的关键支撑。高频内容抓取(智能化、安全化、透明化、模块化),

全自动采集最新行业文章(百度地图商家信息采集,非历史数据,而是非法用途后果自负)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 267 次浏览 • 2021-10-27 22:01 • 来自相关话题

  全自动采集最新行业文章(百度地图商家信息采集,非历史数据,而是非法用途后果自负)
  百度地图业务信息采集
  1、实时采集,不是历史数据,而是官网最新的POI数据。
  2、操作简单易上手,傻瓜式操作,三步到位(配置城市和行业词;点击启动采集;导出数据)。无需手动编写任何规则。操作就是这么简单。
  3、支持全国多省/多市采集。(同时在很多地方和城市也有很多关键词)。它使搜索更加“简单、快速、有效”。
  4、快速搜索,极速操作体验,流畅愉悦。
  5、采集 效率和数据完整性,行业领先。
  6、 及时处理客户的反馈和建议,也让软件在很多细节上处理的很到位。
  7、具有自动升级功能:新版本正式发布后,客户端打开客户端会自动升级到最新版本。
  该软件是众多批发商、电商推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。被各行各业的众多业务人员选用。
  二、软件查询数据源网站
  1、百度地图
  三、常见问题
  1、支持的操作系统?
  Win7 及以上(32 位或 64 位均可)。XP不支持。
  2、采集 速度?
  没有限制,具体取决于您机器的性能和带宽。同时,不同的采集站因采集而有不同的原则。有些采集 速度相当快,有些则慢一些,以防被限制。
  3、软件绑定电脑了吗?
  我们的软件是全网唯一正版软件。帐户密码未绑定到计算机。不像市场上的一些软件,换机器就等于废品。
  本软件所涉及的查询内容来源于百度地图数据,是用户在地图平台上自主标注的开放商户服务信息。这不是个人隐私。由用户关键词主动检索,希望获得更多曝光。该软件不生产或存储任何东西。数据,软件已注明数据查询的来源网站。查询结果由用户自主输入关键词获得。本软件仅供用户查询方便或学习研究之用。请不要将其用于非法目的,风险自负!作者保留所有解释权。
  
  
  
  抱歉,此资源仅供VIP下载,请先登录
  全站软件一年199元,终身使用299元!
  下载价格:VIP专属
  本资源仅供VIP下载
  下载说明:全站软件一年199元,终身使用299元! 查看全部

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  百度地图业务信息采集
  1、实时采集,不是历史数据,而是官网最新的POI数据。
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  3、支持全国多省/多市采集。(同时在很多地方和城市也有很多关键词)。它使搜索更加“简单、快速、有效”。
  4、快速搜索,极速操作体验,流畅愉悦。
  5、采集 效率和数据完整性,行业领先。
  6、 及时处理客户的反馈和建议,也让软件在很多细节上处理的很到位。
  7、具有自动升级功能:新版本正式发布后,客户端打开客户端会自动升级到最新版本。
  该软件是众多批发商、电商推广、微商推广人员业务量翻番的法宝。被各行各业的众多业务人员选用。
  二、软件查询数据源网站
  1、百度地图
  三、常见问题
  1、支持的操作系统?
  Win7 及以上(32 位或 64 位均可)。XP不支持。
  2、采集 速度?
  没有限制,具体取决于您机器的性能和带宽。同时,不同的采集站因采集而有不同的原则。有些采集 速度相当快,有些则慢一些,以防被限制。
  3、软件绑定电脑了吗?
  我们的软件是全网唯一正版软件。帐户密码未绑定到计算机。不像市场上的一些软件,换机器就等于废品。
  本软件所涉及的查询内容来源于百度地图数据,是用户在地图平台上自主标注的开放商户服务信息。这不是个人隐私。由用户关键词主动检索,希望获得更多曝光。该软件不生产或存储任何东西。数据,软件已注明数据查询的来源网站。查询结果由用户自主输入关键词获得。本软件仅供用户查询方便或学习研究之用。请不要将其用于非法目的,风险自负!作者保留所有解释权。
  https://www.yjike.com/wp-conte ... 3.jpg 300w, https://www.yjike.com/wp-conte ... 6.jpg 768w" />
  https://www.yjike.com/wp-conte ... 3.png 300w, https://www.yjike.com/wp-conte ... 6.png 768w" />
  https://www.yjike.com/wp-conte ... 3.png 300w, https://www.yjike.com/wp-conte ... 6.png 768w" />
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