全自动文章采集网源码2020

全自动文章采集网源码2020

汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-12-16 19:25 • 来自相关话题

  汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网
  智云小说源码是用PHP+MySQL开发的PHP小说采集网站程序,不需要数据库,上传二级目录即可访问(需要修改访问路径)真正的 优采云 是必要的。
  本小说的程序以文本缓存的方式存储,程序运行速度非常快。
  未经授权使用飞飞小说进行修改优化!
  本程序无需操心管理,让不懂程序开发,又没有太多时间频繁升级数据的朋友们可以快速搭建属于自己的小说网站。
  使用本系统前,请确认您的空间支持伪静态,服务器环境请使用Apache或nginx,php版本7.0以下,推荐5.6PHP版本
  1、通用参数配置:
  
  后台地址:域名/admin 客户端名称和密码都是admin
  上传源码并解压,请登录后台设置修改访问的域名
  如果您修改后台路径,请在robots.txt文件中将Disallow: /admin/ 更改为您修改后的名称。
  如果是二级目录,后端地址:域名/目录/admin 客户端名称和密码都是admin
  更多优质源码+详情请到优品资源网了解
  2.亲方效果截图:
  
  汇总:JAVA采集图书的ISBN编号编码、出版社、出版时间、版次、正文语种、定价等信息
  今天,我分享一个实践项目,以采集本书的ISBN编号,出版商,出版时间,版本,文本语言,定价和其他信息。
  本项目介绍了如何使用代理IP和多线程采集公开数据,该项目尚不具备使用条件,仅供学习参考。
  该项目需要用Maven引入,如果输入参考文本打开后出现错误,可以检查是否是JDK版本问题。
  运行初学者类以启动爬网程序。
  如果您需要使用代理 IP,请转至无忧代理 IP
  你需要修改 test.config 包下面的 Memory 类,你可以修改:
  1. 是否使用代理IP
2. 图片保存路径
3. 代理IP的API接口
4. 线程池数量
5. 默认超时时间
  GITHUB: crawler-isbn.git
  代码如下:
<p>package test.crawler;
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import test.bean.BookIsbn;
import test.config.Memory;
import test.util.CrawlerUtil;
import test.util.ImageBase64Util;
import test.util.LogUtil;
import test.util.StrUtil;
/**
* 抓取ISBN书号:https://www.kongfz.com/
*/
public class BookIsbnCrawler extends Crawler {

String TAG = "BookIsbnCrawler";

String savePath = Memory.imgSavePath;

Map headerMap = new HashMap();
int retryTime = 3;

AtomicInteger atoInt = new AtomicInteger(1);

Set uniqSet = new HashSet();

public void crawl() {

File imgDir = new File(savePath);
if( !imgDir.exists() ) {
imgDir.mkdir();
}

atoInt.addAndGet(uniqSet.size());

headerMap.put("Host", "item.kongfz.com");
headerMap.put("Referer", "https://www.kongfz.com/");
headerMap.put("accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9");
headerMap.put("accept-encoding", "gzip, deflate, br");
headerMap.put("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9");
headerMap.put("cache-control", "max-age=0");
headerMap.put("Cookie", "PHPSESSID=rh9lknq116ckuo9pgiqb2jouj4; shoppingCartSessionId=a62472297b0c7627de495fa5a03c6587; reciever_area=1006000000; utm_source=101002001000; kfz_uuid=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0; kfz_trace=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0|0|a5954114894d36e7|101002001000; Hm_lvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624890843; Hm_lvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624890843; kfz-tid=048e6e30d06d6d348cc8f9744e5324b5; TINGYUN_DATA=%7B%22id%22%3A%22XMf0fX2k_0w%23nUhCMQN2SSk%22%2C%22n%22%3A%22WebAction%2FURI%2Findex.php%22%2C%22tid%22%3A%22257dbf3edb0fcdc%22%2C%22q%22%3A0%2C%22a%22%3A298%7D; acw_tc=2760776516249390685651311e6bd932d369439bf419d2356de273bb15146b; Hm_lpvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624939075; Hm_lpvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624939075");

crawlKongFuZi();

LogUtil.logInfo(TAG, "采集任务已完成");

}
private void crawlKongFuZi() {

Set urlSet = init();
for(String one : urlSet) {
String parts[] = one.split("@#@");
String cat1 = parts[0];
String cat2 = parts[1];
String url = parts[2];

String html = null;
for( int i = 1; i 查看全部

  汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网
  智云小说源码是用PHP+MySQL开发的PHP小说采集网站程序,不需要数据库,上传二级目录即可访问(需要修改访问路径)真正的 优采云 是必要的。
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  未经授权使用飞飞小说进行修改优化!
  本程序无需操心管理,让不懂程序开发,又没有太多时间频繁升级数据的朋友们可以快速搭建属于自己的小说网站。
  使用本系统前,请确认您的空间支持伪静态,服务器环境请使用Apache或nginx,php版本7.0以下,推荐5.6PHP版本
  1、通用参数配置:
  
  后台地址:域名/admin 客户端名称和密码都是admin
  上传源码并解压,请登录后台设置修改访问的域名
  如果您修改后台路径,请在robots.txt文件中将Disallow: /admin/ 更改为您修改后的名称。
  如果是二级目录,后端地址:域名/目录/admin 客户端名称和密码都是admin
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  2.亲方效果截图:
  
  汇总:JAVA采集图书的ISBN编号编码、出版社、出版时间、版次、正文语种、定价等信息
  今天,我分享一个实践项目,以采集本书的ISBN编号,出版商,出版时间,版本,文本语言,定价和其他信息。
  本项目介绍了如何使用代理IP和多线程采集公开数据,该项目尚不具备使用条件,仅供学习参考。
  该项目需要用Maven引入,如果输入参考文本打开后出现错误,可以检查是否是JDK版本问题。
  运行初学者类以启动爬网程序。
  如果您需要使用代理 IP,请转至无忧代理 IP
  你需要修改 test.config 包下面的 Memory 类,你可以修改:
  1. 是否使用代理IP
2. 图片保存路径
3. 代理IP的API接口
4. 线程池数量
5. 默认超时时间
  GITHUB: crawler-isbn.git
  代码如下:
<p>package test.crawler;
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import test.bean.BookIsbn;
import test.config.Memory;
import test.util.CrawlerUtil;
import test.util.ImageBase64Util;
import test.util.LogUtil;
import test.util.StrUtil;
/**
* 抓取ISBN书号:https://www.kongfz.com/
*/
public class BookIsbnCrawler extends Crawler {

String TAG = "BookIsbnCrawler";

String savePath = Memory.imgSavePath;

Map headerMap = new HashMap();
int retryTime = 3;

AtomicInteger atoInt = new AtomicInteger(1);

Set uniqSet = new HashSet();

public void crawl() {

File imgDir = new File(savePath);
if( !imgDir.exists() ) {
imgDir.mkdir();
}

atoInt.addAndGet(uniqSet.size());

headerMap.put("Host", "item.kongfz.com");
headerMap.put("Referer", "https://www.kongfz.com/";);
headerMap.put("accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9");
headerMap.put("accept-encoding", "gzip, deflate, br");
headerMap.put("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9");
headerMap.put("cache-control", "max-age=0");
headerMap.put("Cookie", "PHPSESSID=rh9lknq116ckuo9pgiqb2jouj4; shoppingCartSessionId=a62472297b0c7627de495fa5a03c6587; reciever_area=1006000000; utm_source=101002001000; kfz_uuid=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0; kfz_trace=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0|0|a5954114894d36e7|101002001000; Hm_lvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624890843; Hm_lvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624890843; kfz-tid=048e6e30d06d6d348cc8f9744e5324b5; TINGYUN_DATA=%7B%22id%22%3A%22XMf0fX2k_0w%23nUhCMQN2SSk%22%2C%22n%22%3A%22WebAction%2FURI%2Findex.php%22%2C%22tid%22%3A%22257dbf3edb0fcdc%22%2C%22q%22%3A0%2C%22a%22%3A298%7D; acw_tc=2760776516249390685651311e6bd932d369439bf419d2356de273bb15146b; Hm_lpvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624939075; Hm_lpvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624939075");

crawlKongFuZi();

LogUtil.logInfo(TAG, "采集任务已完成");

}
private void crawlKongFuZi() {

Set urlSet = init();
for(String one : urlSet) {
String parts[] = one.split("@#@");
String cat1 = parts[0];
String cat2 = parts[1];
String url = parts[2];

String html = null;
for( int i = 1; i

解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-12-13 07:28 • 来自相关话题

  解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目
  蟒
  基于百度IP定位网站接入源分析的实战项目 – 实践笔记1 – IP与经纬信息采集
  源代码在 github 中:
  本文介绍如何使用 Python 转换 IP 经纬度信息
  该项目的总体规划和进展在:
  0. 目录
  1.ip采集插件:SlimStat。
  如果你想练习这个项目需要大量的IP信息,请使用WordPress插件SlimStat获取IP信息采集。请将其安装在插件项目中并使用前一天的数据,然后再继续项目
  2. 数据库导出 JSON
  本节将允许将SQL语句直接导出到MySQL,或phpmyadmin作为可视导出
  
  转到phpmyadmin后端并选择博客的数据库
  .
  在此表中,有所有访问IP的记录,输入后
  将上面的 SQL 语句修改为
  Oracle PL/SQL
  12
  选择从'wp_slim_stats'
  执行后页面只会检索 IP 信息,然后下面有一个导出按钮,点击并选择自定义为 JSON 格式,导出得到:
  另存为文件名 ip_add_all.json
  3. IP转换经纬度
  
  4. 百度IP定位api_字典分析
  5. 生成输出 JSON 信息
  以下代码解决了以上三个问题
  如果你想自己使用,需要申请一个账号和申请,他会给你一个AK键,加到下面的代码中自动完成ip->经度
  在这里你可以找到百度API的信息,在开放平台
  蟒蛇代码很简单
  蟒
  61718192021importurllib2importtimeIpList=open(“ip_add_all.json”,“r”).read()Ip=eval(IpList)flag=0file=open('point.json','w')
  foriinrange(20):#这里的数字要估算你的有多少数据ip=Ip[i]['ip']res= urllib2.urlopen(“”+ip+“&coor=bd09ll”)#这部分里ak的值最好换成你的,如果在零时间使用,你可以先使用我的 a=res.read()zidian=eval(a)flag+=1if(zidian['status']==0):p rintflag,iplng=zidian['content']['point'][' x']lat=zidian['content']['point']['y']#print lat,lngstr_temp='{“lat”: '+lat+', “lng”:'+lng+'},\n'file.write(str_temp)file.close()
  转换后您将获得的是:
  完成转换
  解决方案:一种智能化网络信息采集系统及采集方法与流程
  本发明涉及技术领域,具体涉及一种智能网信息采集系统及采集方法。
  背景技术:
  在网络信息爆炸的时代,信息量变得异常庞大,在浩如烟海的信息海洋中寻找有价值的信息变得越来越困难。因此,为了解决这个问题,出现了很多机器学习的方法,比如可以根据用户请求进行预测的网页排名方法等等,但是即使使用非常复杂的排名算法,如果没有topic索引,再好的信息爬虫也未必能检索到网页有效信息。
  为了提供更准确、高效的搜索服务,信息采集系统通常通过多个服务器节点从各大网站采集获取所需信息。但出于安全考虑,很多网站服务器开始限制同一终端的每日访问量,对一天或一段时间内访问量超过设定访问量的终端实施IP封锁的“惩罚”限制。由于现有信息采集系统的任务分配机制缺乏灵活性,导致系统资源浪费,降低信息采集效率。
  技术实现要素:
  本发明的目的在于提供一种智能网络信息采集系统和采集方法,具有灵活的任务分配机制,减少硬件和网络资源,提高页面更新效率的优点。
  为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分配器和信息采集器、网络服务器和网页。数据提取器连接,网页数据提取器连接任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;
  网络服务器,用于根据web协议获取网页中的图片和文字数据;
  网页数据提取器,用于提取网页中的图片和文本数据;
  任务管理器用于管理数据库,存储网页中的图片和文本数据,保存网页的使用规则;
  任务分配器用于分配采集收到的任务,并对任务完成情况进行反馈。任务分配器判断在设置的信息采集器缓冲时间内访问常用网页的次数,选择当前最适合执行信息的采集器信息采集器采集作业采集器,以及当前最易访问的常用网站目标网站,将信息采集任务分配给当前最易访问的目标网站信息采集器;
  消息采集器用于接收采集任务并将采集的任务添加到任务分配器,消息采集器用于查看分配给它的消息采集任务目标网站 用于访问和下载。
  
  优选地,网络服务器在获取网页中的图文数据的过程中,通过http、ftp、gopher、bbs中的至少一种或多种网络协议获取网页的数据。
  优选地,信息采集器用于下载目标网站的规则,根据规则对网络信息执行采集,上传采集的结果到数据库。
  优选地,任务分配器用于对信息采集器的采集结果进行分析处理,然后进行数据统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤:
  s1:根据web协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存入数据库;
  s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页代码采用gb2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。将网页标题和正文中的中文、英文或符号按字符编码范围内判断,提取文本,过滤得到的html源文件,去除标签控制字符提取文本信息,去除script,而在解析html的时候,如果遇到script开始标签,则搜索script结束标签,搜索成功后,在结束标签之后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符,并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:网页中的文本存储并在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分隔标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据字符格式;
  s3、任务管理器对网页数据提取器提取的网页中的图文数据进行管理,并设置网页的使用规则;
  s4:任务分配器根据接收到的信息判断数据库中存储的数据,根据判断得到合适的信息采集器对目标信息执行采集,将采集信息在任务管理器中分配给目标网页,访问并下载目标网页。
  优选地,s2中的去除脚本也可以将默认脚本作为文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
  1、本发明的智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,根据常用的访问次数进行任务分配工作网页,从而提高信息采集效率,并且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  2、本发明能够准确提取网页数据的文本信息,能够去除脚本,过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,并且能够对特殊字符进行特殊的分析处理,能够识别中文和英文网页,并可以采取相应的处理措施,避免错误处理网页数据。
  图纸说明
  图1是本发明系统的示意图;
  
  图2是本发明的流程图。
  详细方法
  下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅为本发明的部分实施例,并非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
  示例 1
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,对常用网页的访问进行任务分配,提高信息采集的效率。采集,而且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,查找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并保存在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分离标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据的字符格式;s3、任务管理器管理网页数据提取器提取的网页中的图片和文本数据,并设置网页的使用规则;s4:任务分配器根据接收到的信息处理数据库中存储的数据进行判断,得到相应的信息采集器到&lt;
  示例 2
  在实施例一中,增加以下步骤:
  去除脚本也可以将默认脚本的文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,寻找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续解析,对于默认脚本,去掉脚本提取为文本,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集;根据预先建立的特殊字符表查找网页数据中的特殊字符并处理特殊字符,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并在分离的文本之间添加分隔符,并将标签划分为单独的标签和普通标签,当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后,对网页数据进行过滤后,统一网页数据的字符格式;s3:任务管理器提取图片和管理文本数据,设置网页的使用规则;s4:
  可以准确提取网页数据的文本信息,可以去除脚本过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,可以对特殊字符进行特殊分析处理,可以识别中英文网页并进行相应处理避免错误处理网页数据的措施。
  尽管已经示出和描述了本发明的实施例,但是本领域的技术人员可以理解,在不脱离本发明的原则和精神的情况下,可以对这些实施例进行各种更改、修改和替换。和修改,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。 查看全部

  解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目
  蟒
  基于百度IP定位网站接入源分析的实战项目 – 实践笔记1 – IP与经纬信息采集
  源代码在 github 中:
  本文介绍如何使用 Python 转换 IP 经纬度信息
  该项目的总体规划和进展在:
  0. 目录
  1.ip采集插件:SlimStat。
  如果你想练习这个项目需要大量的IP信息,请使用WordPress插件SlimStat获取IP信息采集。请将其安装在插件项目中并使用前一天的数据,然后再继续项目
  2. 数据库导出 JSON
  本节将允许将SQL语句直接导出到MySQL,或phpmyadmin作为可视导出
  
  转到phpmyadmin后端并选择博客的数据库
  .
  在此表中,有所有访问IP的记录,输入后
  将上面的 SQL 语句修改为
  Oracle PL/SQL
  12
  选择从'wp_slim_stats'
  执行后页面只会检索 IP 信息,然后下面有一个导出按钮,点击并选择自定义为 JSON 格式,导出得到:
  另存为文件名 ip_add_all.json
  3. IP转换经纬度
  
  4. 百度IP定位api_字典分析
  5. 生成输出 JSON 信息
  以下代码解决了以上三个问题
  如果你想自己使用,需要申请一个账号和申请,他会给你一个AK键,加到下面的代码中自动完成ip->经度
  在这里你可以找到百度API的信息,在开放平台
  蟒蛇代码很简单
  蟒
  61718192021importurllib2importtimeIpList=open(“ip_add_all.json”,“r”).read()Ip=eval(IpList)flag=0file=open('point.json','w')
  foriinrange(20):#这里的数字要估算你的有多少数据ip=Ip[i]['ip']res= urllib2.urlopen(“”+ip+“&coor=bd09ll”)#这部分里ak的值最好换成你的,如果在零时间使用,你可以先使用我的 a=res.read()zidian=eval(a)flag+=1if(zidian['status']==0):p rintflag,iplng=zidian['content']['point'][' x']lat=zidian['content']['point']['y']#print lat,lngstr_temp='{“lat”: '+lat+', “lng”:'+lng+'},\n'file.write(str_temp)file.close()
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  完成转换
  解决方案:一种智能化网络信息采集系统及采集方法与流程
  本发明涉及技术领域,具体涉及一种智能网信息采集系统及采集方法。
  背景技术:
  在网络信息爆炸的时代,信息量变得异常庞大,在浩如烟海的信息海洋中寻找有价值的信息变得越来越困难。因此,为了解决这个问题,出现了很多机器学习的方法,比如可以根据用户请求进行预测的网页排名方法等等,但是即使使用非常复杂的排名算法,如果没有topic索引,再好的信息爬虫也未必能检索到网页有效信息。
  为了提供更准确、高效的搜索服务,信息采集系统通常通过多个服务器节点从各大网站采集获取所需信息。但出于安全考虑,很多网站服务器开始限制同一终端的每日访问量,对一天或一段时间内访问量超过设定访问量的终端实施IP封锁的“惩罚”限制。由于现有信息采集系统的任务分配机制缺乏灵活性,导致系统资源浪费,降低信息采集效率。
  技术实现要素:
  本发明的目的在于提供一种智能网络信息采集系统和采集方法,具有灵活的任务分配机制,减少硬件和网络资源,提高页面更新效率的优点。
  为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分配器和信息采集器、网络服务器和网页。数据提取器连接,网页数据提取器连接任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;
  网络服务器,用于根据web协议获取网页中的图片和文字数据;
  网页数据提取器,用于提取网页中的图片和文本数据;
  任务管理器用于管理数据库,存储网页中的图片和文本数据,保存网页的使用规则;
  任务分配器用于分配采集收到的任务,并对任务完成情况进行反馈。任务分配器判断在设置的信息采集器缓冲时间内访问常用网页的次数,选择当前最适合执行信息的采集器信息采集器采集作业采集器,以及当前最易访问的常用网站目标网站,将信息采集任务分配给当前最易访问的目标网站信息采集器;
  消息采集器用于接收采集任务并将采集的任务添加到任务分配器,消息采集器用于查看分配给它的消息采集任务目标网站 用于访问和下载。
  
  优选地,网络服务器在获取网页中的图文数据的过程中,通过http、ftp、gopher、bbs中的至少一种或多种网络协议获取网页的数据。
  优选地,信息采集器用于下载目标网站的规则,根据规则对网络信息执行采集,上传采集的结果到数据库。
  优选地,任务分配器用于对信息采集器的采集结果进行分析处理,然后进行数据统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤:
  s1:根据web协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存入数据库;
  s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页代码采用gb2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。将网页标题和正文中的中文、英文或符号按字符编码范围内判断,提取文本,过滤得到的html源文件,去除标签控制字符提取文本信息,去除script,而在解析html的时候,如果遇到script开始标签,则搜索script结束标签,搜索成功后,在结束标签之后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符,并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:网页中的文本存储并在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分隔标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据字符格式;
  s3、任务管理器对网页数据提取器提取的网页中的图文数据进行管理,并设置网页的使用规则;
  s4:任务分配器根据接收到的信息判断数据库中存储的数据,根据判断得到合适的信息采集器对目标信息执行采集,将采集信息在任务管理器中分配给目标网页,访问并下载目标网页。
  优选地,s2中的去除脚本也可以将默认脚本作为文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
  1、本发明的智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,根据常用的访问次数进行任务分配工作网页,从而提高信息采集效率,并且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  2、本发明能够准确提取网页数据的文本信息,能够去除脚本,过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,并且能够对特殊字符进行特殊的分析处理,能够识别中文和英文网页,并可以采取相应的处理措施,避免错误处理网页数据。
  图纸说明
  图1是本发明系统的示意图;
  
  图2是本发明的流程图。
  详细方法
  下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅为本发明的部分实施例,并非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
  示例 1
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,对常用网页的访问进行任务分配,提高信息采集的效率。采集,而且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,查找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并保存在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分离标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据的字符格式;s3、任务管理器管理网页数据提取器提取的网页中的图片和文本数据,并设置网页的使用规则;s4:任务分配器根据接收到的信息处理数据库中存储的数据进行判断,得到相应的信息采集器到&lt;
  示例 2
  在实施例一中,增加以下步骤:
  去除脚本也可以将默认脚本的文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,寻找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续解析,对于默认脚本,去掉脚本提取为文本,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集;根据预先建立的特殊字符表查找网页数据中的特殊字符并处理特殊字符,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并在分离的文本之间添加分隔符,并将标签划分为单独的标签和普通标签,当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后,对网页数据进行过滤后,统一网页数据的字符格式;s3:任务管理器提取图片和管理文本数据,设置网页的使用规则;s4:
  可以准确提取网页数据的文本信息,可以去除脚本过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,可以对特殊字符进行特殊分析处理,可以识别中英文网页并进行相应处理避免错误处理网页数据的措施。
  尽管已经示出和描述了本发明的实施例,但是本领域的技术人员可以理解,在不脱离本发明的原则和精神的情况下,可以对这些实施例进行各种更改、修改和替换。和修改,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术文章:「按键精灵源码」采集按键论坛的帖子

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-12-11 04:40 • 来自相关话题

  技术文章:「按键精灵源码」采集按键论坛的帖子
  大家好,我是国力公众号3分钟学院成员~
  该按钮实际上不适合采集爬虫工具,但也有命令,因此仍然可以练习。
  采集流程:
  (1)找到目标网站
  (2)提取网页源代码,一般网站不需要协议头和cookie
  (3)分析源代码中想要的内容,并用常规提取
  
  (4)本地保存,文本,表格...
  注意:一般来说,采集大网站,因为这些网站通常都有反爬虫机制,这会限制IP,如果要采集那些网站数据,则需要与IP代理对接。
  此问题的一个示例是 采集 按键论坛中帖子的标题和 URL:
  效果如下:
  源代码:
  
  练习时的一些经验:
  (1)保存CSV的表格形式更方便查看,但注意标题中不要有带英文字符的逗号。
  (2)常规匹配结果中也需要HTML标签,处理起来有点麻烦,我正在添加判断和二次提取。(
  3)为了便于查看,在命名存储文件时添加时间戳(time命令),每次都可以生成一个新文件。=
  正文结束=
  分享文章:采集文章怎么修改伪原创(采集加伪原创)
  本文阅读提示:采集添加伪原创,文章如何伪原创,如何携带文章伪原创
  
  采集文章如何修改伪原创,2012年的San Henze SEO:Alli Waie 10。Thewors简介59:采集文章是可行的,将来可以不定期更新。要做好网站优化工作,您需要不断更新文章。维护伪原创是最重要的事情,也是做好网站SEO优化的第一步。
  为了做好网站优化,首先需要大量的原创文章。文章可以原创,但伪原创不能太多文章质量要高。
  
  20、提供更多优质普惠文章:在文章伪原创工具制作网站上发布文章时,建议先从模仿入手,再从自己的角度进行优化。
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  (4)本地保存,文本,表格...
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  效果如下:
  源代码:
  
  练习时的一些经验:
  (1)保存CSV的表格形式更方便查看,但注意标题中不要有带英文字符的逗号。
  (2)常规匹配结果中也需要HTML标签,处理起来有点麻烦,我正在添加判断和二次提取。(
  3)为了便于查看,在命名存储文件时添加时间戳(time命令),每次都可以生成一个新文件。=
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解决方案:QQ业务自助下单平台源码与杨小杰工具箱百种站长工具网站1

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-12-06 11:36 • 来自相关话题

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汇总:PTCMS小说聚合程序-全自动小说采集网站源码-附笔趣阁模板-含采集规则

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 327 次浏览 • 2022-12-04 22:19 • 来自相关话题

  汇总:PTCMS小说聚合程序-全自动小说采集网站源码-附笔趣阁模板-含采集规则
  PTcms小说聚合程序是一款全自动小说采集网站源码,本次分享不仅包括原程序,还有笔趣阁模板、手机模板、新笔趣阁采集规则副本一份。
  PT小说聚合程序针对的是中小站长。基于“同源”技术,可以匹配不同站点的同一篇小说,也可以匹配不同站点的章节,从不同的来源阅读,获得更好的阅读体验。经验。
  PT小说聚合程序继承了PT产品一贯依托的智、傻、草根的技术特点。安装需要 30 秒,构建网站需要 3 分钟。该网站可以在很短的时间内建成。同时,复制程序并重新安装。快速批量建站,内置签到程序,签到当天无广告阅读。
  PC端和移动端的访问域名是分开设置的,可以在后台设置。
  
  文件下载
  
  文件:PTcms小说聚合程序自动小说采集网站源码附注解趣阁模板附采集规则
  适用:PHP5.6+ &amp; Mysql &amp; Memcache
  版本:v2.0.3
  大小:4.09MB
  解决方案:聚合搜索站群6代泛目录程序 收录SEO【火端内核二次开发】
  多种实用小工具,集合多功能工具箱,微信小程序,源码,带流量主力
  在线题库
  与在线考试的融合 莫中题库系统 PHP 网站源代码
  简易电商商城微信小程序源码与易优cms后台管理终端
  
  屏幕亮点:缺陷、在线测试、体检、HTML 源代码
  基于蓝搜云共享的软件下载库API管理系统 卡+商城+用户+附件ThinkPHP网站源码
  自动采集小说系统 网站 主题模板 钢笔趣味画廊小说 多采集行 PHP网站源代码 云书
  
  清新美丽的情侣博客空间PHP网站源代码喜欢女孩情侣爱巢
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  智慧停车场 微信小程序源码 停车场管理+停车收费+物业管理+物联网+自助支付 多功能 全开源
  袖珍阅读小说漫画PHP源码+支持公众号+APP包装+加盟商分站+代理扣款 查看全部

  汇总:PTCMS小说聚合程序-全自动小说采集网站源码-附笔趣阁模板-含采集规则
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  PC端和移动端的访问域名是分开设置的,可以在后台设置。
  
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  文件:PTcms小说聚合程序自动小说采集网站源码附注解趣阁模板附采集规则
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整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 312 次浏览 • 2022-12-04 12:20 • 来自相关话题

  整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集
  Empirecms仿熊猫office整站源码,经过几个小时的查找,终于找到了一个3.4G的优采云采集整站源码,
  然后开始了漫长的2小时下载等待,又是半小时的上传等待……
  我在云服务器上搭建测试成功,如下图:
  K有服务器的朋友可以自己搭建测试。
  
  需要解决三个问题:
  1、下载页面会跳转到另一个网站,但是打不开。研究了好几天了,没看懂。希望懂的人指点一下;
  2、前台只能使用QQ和微信登录,有能力的可以修改;
  3、附件优采云采集是破解版,采集单独一个网址是可以的,但是批量处理采集时,总是提示“获取网址时出错第一层:获取的URL区域设置不正确,获取的代码内容为空”
  希望大神指教。
  
  此源代码并非完美的运行版本。楼主还有问题没有解决。分享出来,一起讨论。小白请慎重下载。
  提取码:6qkt
  复制此内容后,打开百度网盘手机APP,操作更方便
  测评:轻量化数据采集器Beats入门教程
  作者
  刘小果
  弹性社区布道者
  01
  弹性搜索
  Elasticsearch 是一个分布式开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建,并于 2010 年由 Elasticsearch NV(现称为 Elastic)首次发布。
  Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、速度和易于扩展而闻名。Elasticsearch 搜索体验的基本原则是规模、速度和相关性。这三个属性共同构成了 Elastic 与其他产品的区别。这些属性贯穿于我们可以看到的任何商业示例,如果您剥离这些层,这通常是他们使用 Elastic 的真正原因。
  规模:可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。Elasticsearch集群是分布式的,很容易根据业务需要进行扩展。如果需要存储更多的数据,我们可以很容易地增加更多的服务器来满足业务需求。
  速度:快速获得搜索结果的能力,即使是大规模的。中国有句俗话:天下武功,唯速度。即使是PB级的数据,Elasticsearch也能获得毫秒级的搜索。即使是导入 Elasticsearch 的新数据也可以在 1 秒内变为可搜索状态,从而实现近乎实时的搜索。对于某些数据库,搜索可能需要数小时才能完成。
  相关性:相关性是以任何方式查询数据并获得相关结果的能力,无论是查看文本、数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配程度返回数据。每个搜索结果都有一个分数,表示匹配的相关性。在返回的数据结果中,匹配度最高的结果排在返回结果的前面。
  02
  弹性堆栈
  “ELK”是三个开源项目的首字母缩写:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Elasticsearch 是整个 Elastic Stack 的核心组件。Logstash 是一种服务器端数据处理管道,可同时从多个来源拉取数据,对其进行转换,然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”。Beats 是一些轻量级数据摄取器的组合,用于将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理,最后导入到 Elasticsearch 中。Kibana 允许用户使用 Elasticsearch 中的图表可视化数据。
  03
  弹性解决方案
  Elastic 围绕 Elastic Stack 创建了许多开箱即用的解决方案。对于很多搜索或者数据库公司来说,他们可能有非常好的产品,但是用它们来开发解决方案来实现某个解决方案需要花费大量的精力去结合不同公司的产品来完成这些解决方案。围绕 Elastic Stack,Elastic 推出了 3+1:
  我们可以看到Elastic的三大解决方案
  • 企业搜索
  • 可观察性
  • 安全
  这三个解决方案基于相同的 Elastic (ELK) Stack:Elasticsearch 和 Kibana。
  04
  什么是节拍?
  在集中式日志记录中,数据管道由三个主要阶段组成:聚合、处理和存储。在 ELK 堆栈中,传统上,前两个阶段由堆栈工作负载 Logstash 负责。执行这些任务是要付出代价的。由于与 Logstash 设计相关的固有问题,性能问题反复出现,尤其是对于需要大量处理的复杂管道。外包 Logstash 的一些职责的想法也出现了,特别是将数据提取任务卸载到其他工具。正如我在本文中所描述的,这个想法首先出现在 Lumberjack 中,然后出现在 Logstash 转发器中。最终,在接下来的几个开发周期中,引入了一种新的改进协议,成为现在所谓的“Beats”家族的支柱。
  Beats 是轻量级(资源高效、无依赖性、小型)和开源日志发送器的集合,它们充当安装在基础架构中不同服务器上的代理来采集日志或指标。这些可以是日志文件 (Filebeat)、网络数据 (Packetbeat)、服务器指标 (Metricbeat) 或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以采集的任何其他类型的数据。采集后,数据会直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行额外处理。Beats 建立在一个名为 libbeat 的 Go 框架之上,用于数据转发,这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
  05
  弹性节拍
  文件拍
  顾名思义,Filebeat是用来采集和传递日志文件的,也是最常用的Beat。使 Filebeat 如此高效的一个事实是它处理背压的方式。因此,如果 Logstash 很忙,Filebeat 将减慢其读取速度,并在减速结束后加快速度。
  Filebeat 几乎可以安装在任何操作系统上,包括作为 Docker 容器,并且还带有针对特定平台(如 Apache、MySQL、Docker 等)的内部模块,其中收录这些平台的默认配置和 Kibana 对象。
  Packetbeat
  网络数据包分析器 Packetbeat 是第一个引入的节拍。Packetbeat 捕获服务器之间的网络流量,因此可用于应用程序和性能监控。
  Packetbeat 可以安装在受监控的服务器上,也可以安装在它自己的专用服务器上。Packetbeat 跟踪网络流量、解码协议并记录每个事务的数据。Packetbeat支持的协议包括:DNS、HTTP、ICMP、Redis、MySQL、MongoDB、Cassandra等。
  公制节拍
  Metricbeat 是一个非常流行的节拍,它采集和报告各种系统和平台的各种系统级指标。Metricbeat 还支持用于从特定平台采集统计信息的内部模块。您可以使用这些称为指标集的模块和指标集来配置 Metricbeat 采集指标的频率以及要采集的特定指标。
  心跳
  Heartbeat 用于“正常运行时间监控”。本质上,Heartbeat 是探测服务以检查它们是否可达的能力,例如,它可用于验证服务的正常运行时间是否满足您的 SLA。您所要做的就是向 Heartbeat 提供一个 URL 列表和正常运行时间指标,以便在索引之前直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以发送到您的堆栈。
  审计节拍
  Auditbeat 可用于审计 Linux 服务器上的用户和进程活动。与其他传统系统审计工具(systemd、auditd)类似,Auditbeat 可用于识别安全漏洞、文件更改、配置更改、恶意行为等。
  
  Winlogbeat
  Winlogbeat 只会引起 Windows 系统管理员或工程师的兴趣,因为它是专门为采集 Windows 事件日志而设计的节拍。它可用于分析安全事件、安装的更新等。
  功能节拍
  Functionbeat 被定义为“无服务器”发送器,可以部署为采集数据并将其发送到 ELK 堆栈的函数。Functionbeat 专为监控云环境而设计,目前专为 Amazon 设置量身定制,可以部署为 Amazon Lambda 函数,以从 Amazon CloudWatch、Kinesis 和 SQS 采集数据。
  06
  Beats 如何融入 Elastic 堆栈
  到目前为止,我们可以通过三种方式将我们感兴趣的数据导入Elasticsearch:
  如上图,我们可以通过:
  1、Beats:我们可以通过beats将数据导入Elasticsearch
  2、Logstash:我们可以使用Logstash导入数据。Logstash的数据源也可以是Beats
  3. REST API:我们可以通过Elastic提供的丰富的API将数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java、Python、Go、Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。
  那么对于 Beats,Beats 如何与其他 Elastic Stacks 协同工作呢?我们可以看到如下框图:
  从上面我们可以看出Beats数据可以通过以下三种方式导入到Elasticsearch中:
  • Beats ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Kafka ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  如上图:
  • 我们可以直接将Beats数据导入到Elasticsearch中,即使现在很多情况下,这也是一种比较流行的方案。甚至可以和Elasticsearch提供的pipeline结合,完成更强大的组合。
  • 我们可以使用Logstash 提供的强大的过滤器组合来处理数据流:解析、丰富、转换、删除、添加等。
  • 对于某些情况,如果我们的数据流向是不确定的,比如某个时刻可能会产生大量的数据,导致Logstash不能及时处理,我们可以使用Kafka做一个缓存。
  Ingestion pipeline(摄取管道)
  我们知道,在Elasticsearch的节点中,有一类节点就是ingest节点。摄取管道在摄取节点上运行。它提供了在索引文档之前预处理文档的功能。
  • 解析、转换和丰富数据
  • 管道允许您配置将使用哪些处理器
  在上图中,我们可以看到我们可以使用Elasticsearch集群中的ingest节点来运行我们定义的处理器。这些处理器定义在 Elastic 的官方文档 Processors 中。
  07
  Libeat - 用于创建 Beats 的 Go 框架
  Libbeat 是一个用于数据转发的库。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上。它是一个开源软件。我们可以在地址找到它的源代码。它使您可以轻松地为要发送到 Elasticsearch 的任何类型的数据创建自定义节拍。
  对于一个节拍,可以分为以下两部分:数据采集器、数据处理器和发布器。后一部分由 libbeat 提供。
  上面的processor可以理解为Define processors。以下是这些处理器的一些示例:
  - add_cloud_metadata- add_locale- decode_json_fields- add_fields- drop_event- drop_fields- include_fields- add_kubernetes_metadata- add_docker_metadata
  08
  启动 Filebeat 和 Metricbeat
  Filebeat 概述
  Filebeat 是一个用于日志数据转发和集中的轻量级交付程序。作为服务器上的代理安装,Filebeat 监控日志文件或您指定的位置,采集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引。
  Filebeat 具有以下特点:
  • 正确处理日志轮转:对于每隔一个时间段产生一条新日志的情况,Filebeat可以帮助我们正确处理新产生的日志并重启新产生日志的处理
  • 背压敏感:如果日志生成速度过快,导致Filebeat的生产速度超过了Elasticsearch的处理速度,那么Filebeat会自动调整处理速度以达到Elasticsearch可以处理的范围
  • “至少一次”保证:每个日志生成的事件至少被处理一次
  • 结构化日志:可以处理结构化日志数据
  
  • 多行事件:如果一个日志有多行信息,也可以正确处理。比如错误信息往往是多行数据
  • 条件过滤:可以有条件地过滤一些事件
  Filebeat 的工作原理如下:当您启动 Filebeat 时,它会启动一个或多个输入,它会在为日志数据指定的位置查找这些输入。对于 Filebeat 找到的每个日志,Filebeat 都会启动一个采集器。每个采集器读取日志以获取新内容并将新日志数据发送到 libbeat,libbeat 聚合事件并将聚合数据发送到为 Filebeat 配置的输出。
  从上面可以看出spooler中有一些缓存,可以用于重发保证至少一次事件消费,也可以用于反压敏感。一旦 Filebeat 生成的事件速率超过 Elasticsearch 可以处理的限制,此缓存可用于存储一些事件。
  Metricbeat 概述
  Metricbeat 是您安装在服务器上的轻量级托运器,用于定期从服务器上运行的操作系统和服务采集指标。Metricbeat 获取它采集的指标和统计数据并将它们发送到您指定的输出,例如 Elasticsearch 或 Logstash。
  Metricbeat 通过从服务器上运行的系统和服务采集指标来帮助您监控服务器,例如:
  •阿帕奇
  • 代理服务器
  • MongoDB
  • MySQL
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • 雷迪斯
  • 系统
  • 动物园管理员
  Metricbeat 有一些特点:
  • 轮询服务的 API 以采集指标
  • 在 Elasticsearch 中高效存储指标
  • 通过 JMX/Jolokia、Prometheus、Dropwizard、Graphite 的应用程序指标
  • 自动标记:指示来自 AWS、Docker、Kubernetes、Google Cloud 或 Azure采集
  Metricbeat 由模块和指标集组成。Metricbeat 模块定义了从特定服务(如 Redis、MySQL 等)采集数据的基本逻辑。此模块指定有关服务的详细信息,包括如何连接、采集指标的频率以及采集哪些指标。
  每个模块都有一个或多个度量集。度量集是获取和构建数据的模块的一部分。指标集不是将每个指标作为单独的事件采集,而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关指标的列表。因此,例如,Redis 模块提供了一个信息指标集,它通过运行 INFO 命令并解析返回的结果来从 Redis 采集信息和统计信息。
  同样,MySQL 模块提供一组状态指标,通过运行 SHOW GLOBAL STATUS SQL 查询从 MySQL 采集数据。指标集通过在远程服务器返回的单个请求中将相关的指标集分组在一起,让您的生活更轻松。如果没有用户启用的指标集,大多数模块都有默认指标集。
  Metricbeat 根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。由于多个指标集可以向同一个服务发送请求,因此 Metricbeat 会尽可能地重用连接。如果 Metricbeat 在超时配置设置指定的时间内无法连接到主机系统,它将返回一个错误。Metricbeat 异步发送事件,这意味着不确认事件检索。如果配置的输出不可用,事件可能会丢失。
  09
  什么是 Filebeat 和 Merticbeat 模块
  一个 Filebeat 模块通常由以下部分组成:
  Filebeat 模块简化了常见日志格式的采集、​​解析和可视化。一个典型的模块(例如,对于 Nginx 日志)由一个或多个文件集(对于 Nginx、访问和错误)组成。
  该文件集收录以下内容:
  • Filebeat 输入配置,其中收录用于查找日志文件的默认路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat 配置还负责在需要时将多行事件拼接在一起。
  • 用于解析日志行的Elasticsearch Ingest Node 管道定义。
  • 字段定义为Elasticsearch 配置每个字段的正确类型。它们还收录每个字段的简短描述。
  • 示例Kibana 仪表板(如果可用)可用于可视化日志文件。
  Filebeat会根据你的环境自动调整这些配置,加载到对应的Elastic stack组件中。
  对于其他Beats模块,与Filebeat基本相同。目前,Elasticsearch提供的模块有很多可用的模块:
  本文由CSDN授权-弹性中国社区官方博客
  原博客:
  结尾
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  整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集
  Empirecms仿熊猫office整站源码,经过几个小时的查找,终于找到了一个3.4G的优采云采集整站源码,
  然后开始了漫长的2小时下载等待,又是半小时的上传等待……
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  2、前台只能使用QQ和微信登录,有能力的可以修改;
  3、附件优采云采集是破解版,采集单独一个网址是可以的,但是批量处理采集时,总是提示“获取网址时出错第一层:获取的URL区域设置不正确,获取的代码内容为空”
  希望大神指教。
  
  此源代码并非完美的运行版本。楼主还有问题没有解决。分享出来,一起讨论。小白请慎重下载。
  提取码:6qkt
  复制此内容后,打开百度网盘手机APP,操作更方便
  测评:轻量化数据采集器Beats入门教程
  作者
  刘小果
  弹性社区布道者
  01
  弹性搜索
  Elasticsearch 是一个分布式开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建,并于 2010 年由 Elasticsearch NV(现称为 Elastic)首次发布。
  Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、速度和易于扩展而闻名。Elasticsearch 搜索体验的基本原则是规模、速度和相关性。这三个属性共同构成了 Elastic 与其他产品的区别。这些属性贯穿于我们可以看到的任何商业示例,如果您剥离这些层,这通常是他们使用 Elastic 的真正原因。
  规模:可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。Elasticsearch集群是分布式的,很容易根据业务需要进行扩展。如果需要存储更多的数据,我们可以很容易地增加更多的服务器来满足业务需求。
  速度:快速获得搜索结果的能力,即使是大规模的。中国有句俗话:天下武功,唯速度。即使是PB级的数据,Elasticsearch也能获得毫秒级的搜索。即使是导入 Elasticsearch 的新数据也可以在 1 秒内变为可搜索状态,从而实现近乎实时的搜索。对于某些数据库,搜索可能需要数小时才能完成。
  相关性:相关性是以任何方式查询数据并获得相关结果的能力,无论是查看文本、数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配程度返回数据。每个搜索结果都有一个分数,表示匹配的相关性。在返回的数据结果中,匹配度最高的结果排在返回结果的前面。
  02
  弹性堆栈
  “ELK”是三个开源项目的首字母缩写:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Elasticsearch 是整个 Elastic Stack 的核心组件。Logstash 是一种服务器端数据处理管道,可同时从多个来源拉取数据,对其进行转换,然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”。Beats 是一些轻量级数据摄取器的组合,用于将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理,最后导入到 Elasticsearch 中。Kibana 允许用户使用 Elasticsearch 中的图表可视化数据。
  03
  弹性解决方案
  Elastic 围绕 Elastic Stack 创建了许多开箱即用的解决方案。对于很多搜索或者数据库公司来说,他们可能有非常好的产品,但是用它们来开发解决方案来实现某个解决方案需要花费大量的精力去结合不同公司的产品来完成这些解决方案。围绕 Elastic Stack,Elastic 推出了 3+1:
  我们可以看到Elastic的三大解决方案
  • 企业搜索
  • 可观察性
  • 安全
  这三个解决方案基于相同的 Elastic (ELK) Stack:Elasticsearch 和 Kibana。
  04
  什么是节拍?
  在集中式日志记录中,数据管道由三个主要阶段组成:聚合、处理和存储。在 ELK 堆栈中,传统上,前两个阶段由堆栈工作负载 Logstash 负责。执行这些任务是要付出代价的。由于与 Logstash 设计相关的固有问题,性能问题反复出现,尤其是对于需要大量处理的复杂管道。外包 Logstash 的一些职责的想法也出现了,特别是将数据提取任务卸载到其他工具。正如我在本文中所描述的,这个想法首先出现在 Lumberjack 中,然后出现在 Logstash 转发器中。最终,在接下来的几个开发周期中,引入了一种新的改进协议,成为现在所谓的“Beats”家族的支柱。
  Beats 是轻量级(资源高效、无依赖性、小型)和开源日志发送器的集合,它们充当安装在基础架构中不同服务器上的代理来采集日志或指标。这些可以是日志文件 (Filebeat)、网络数据 (Packetbeat)、服务器指标 (Metricbeat) 或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以采集的任何其他类型的数据。采集后,数据会直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行额外处理。Beats 建立在一个名为 libbeat 的 Go 框架之上,用于数据转发,这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
  05
  弹性节拍
  文件拍
  顾名思义,Filebeat是用来采集和传递日志文件的,也是最常用的Beat。使 Filebeat 如此高效的一个事实是它处理背压的方式。因此,如果 Logstash 很忙,Filebeat 将减慢其读取速度,并在减速结束后加快速度。
  Filebeat 几乎可以安装在任何操作系统上,包括作为 Docker 容器,并且还带有针对特定平台(如 Apache、MySQL、Docker 等)的内部模块,其中收录这些平台的默认配置和 Kibana 对象。
  Packetbeat
  网络数据包分析器 Packetbeat 是第一个引入的节拍。Packetbeat 捕获服务器之间的网络流量,因此可用于应用程序和性能监控。
  Packetbeat 可以安装在受监控的服务器上,也可以安装在它自己的专用服务器上。Packetbeat 跟踪网络流量、解码协议并记录每个事务的数据。Packetbeat支持的协议包括:DNS、HTTP、ICMP、Redis、MySQL、MongoDB、Cassandra等。
  公制节拍
  Metricbeat 是一个非常流行的节拍,它采集和报告各种系统和平台的各种系统级指标。Metricbeat 还支持用于从特定平台采集统计信息的内部模块。您可以使用这些称为指标集的模块和指标集来配置 Metricbeat 采集指标的频率以及要采集的特定指标。
  心跳
  Heartbeat 用于“正常运行时间监控”。本质上,Heartbeat 是探测服务以检查它们是否可达的能力,例如,它可用于验证服务的正常运行时间是否满足您的 SLA。您所要做的就是向 Heartbeat 提供一个 URL 列表和正常运行时间指标,以便在索引之前直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以发送到您的堆栈。
  审计节拍
  Auditbeat 可用于审计 Linux 服务器上的用户和进程活动。与其他传统系统审计工具(systemd、auditd)类似,Auditbeat 可用于识别安全漏洞、文件更改、配置更改、恶意行为等。
  
  Winlogbeat
  Winlogbeat 只会引起 Windows 系统管理员或工程师的兴趣,因为它是专门为采集 Windows 事件日志而设计的节拍。它可用于分析安全事件、安装的更新等。
  功能节拍
  Functionbeat 被定义为“无服务器”发送器,可以部署为采集数据并将其发送到 ELK 堆栈的函数。Functionbeat 专为监控云环境而设计,目前专为 Amazon 设置量身定制,可以部署为 Amazon Lambda 函数,以从 Amazon CloudWatch、Kinesis 和 SQS 采集数据。
  06
  Beats 如何融入 Elastic 堆栈
  到目前为止,我们可以通过三种方式将我们感兴趣的数据导入Elasticsearch:
  如上图,我们可以通过:
  1、Beats:我们可以通过beats将数据导入Elasticsearch
  2、Logstash:我们可以使用Logstash导入数据。Logstash的数据源也可以是Beats
  3. REST API:我们可以通过Elastic提供的丰富的API将数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java、Python、Go、Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。
  那么对于 Beats,Beats 如何与其他 Elastic Stacks 协同工作呢?我们可以看到如下框图:
  从上面我们可以看出Beats数据可以通过以下三种方式导入到Elasticsearch中:
  • Beats ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Kafka ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  如上图:
  • 我们可以直接将Beats数据导入到Elasticsearch中,即使现在很多情况下,这也是一种比较流行的方案。甚至可以和Elasticsearch提供的pipeline结合,完成更强大的组合。
  • 我们可以使用Logstash 提供的强大的过滤器组合来处理数据流:解析、丰富、转换、删除、添加等。
  • 对于某些情况,如果我们的数据流向是不确定的,比如某个时刻可能会产生大量的数据,导致Logstash不能及时处理,我们可以使用Kafka做一个缓存。
  Ingestion pipeline(摄取管道)
  我们知道,在Elasticsearch的节点中,有一类节点就是ingest节点。摄取管道在摄取节点上运行。它提供了在索引文档之前预处理文档的功能。
  • 解析、转换和丰富数据
  • 管道允许您配置将使用哪些处理器
  在上图中,我们可以看到我们可以使用Elasticsearch集群中的ingest节点来运行我们定义的处理器。这些处理器定义在 Elastic 的官方文档 Processors 中。
  07
  Libeat - 用于创建 Beats 的 Go 框架
  Libbeat 是一个用于数据转发的库。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上。它是一个开源软件。我们可以在地址找到它的源代码。它使您可以轻松地为要发送到 Elasticsearch 的任何类型的数据创建自定义节拍。
  对于一个节拍,可以分为以下两部分:数据采集器、数据处理器和发布器。后一部分由 libbeat 提供。
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  08
  启动 Filebeat 和 Metricbeat
  Filebeat 概述
  Filebeat 是一个用于日志数据转发和集中的轻量级交付程序。作为服务器上的代理安装,Filebeat 监控日志文件或您指定的位置,采集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引。
  Filebeat 具有以下特点:
  • 正确处理日志轮转:对于每隔一个时间段产生一条新日志的情况,Filebeat可以帮助我们正确处理新产生的日志并重启新产生日志的处理
  • 背压敏感:如果日志生成速度过快,导致Filebeat的生产速度超过了Elasticsearch的处理速度,那么Filebeat会自动调整处理速度以达到Elasticsearch可以处理的范围
  • “至少一次”保证:每个日志生成的事件至少被处理一次
  • 结构化日志:可以处理结构化日志数据
  
  • 多行事件:如果一个日志有多行信息,也可以正确处理。比如错误信息往往是多行数据
  • 条件过滤:可以有条件地过滤一些事件
  Filebeat 的工作原理如下:当您启动 Filebeat 时,它会启动一个或多个输入,它会在为日志数据指定的位置查找这些输入。对于 Filebeat 找到的每个日志,Filebeat 都会启动一个采集器。每个采集器读取日志以获取新内容并将新日志数据发送到 libbeat,libbeat 聚合事件并将聚合数据发送到为 Filebeat 配置的输出。
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  Metricbeat 概述
  Metricbeat 是您安装在服务器上的轻量级托运器,用于定期从服务器上运行的操作系统和服务采集指标。Metricbeat 获取它采集的指标和统计数据并将它们发送到您指定的输出,例如 Elasticsearch 或 Logstash。
  Metricbeat 通过从服务器上运行的系统和服务采集指标来帮助您监控服务器,例如:
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  • 轮询服务的 API 以采集指标
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  Metricbeat 由模块和指标集组成。Metricbeat 模块定义了从特定服务(如 Redis、MySQL 等)采集数据的基本逻辑。此模块指定有关服务的详细信息,包括如何连接、采集指标的频率以及采集哪些指标。
  每个模块都有一个或多个度量集。度量集是获取和构建数据的模块的一部分。指标集不是将每个指标作为单独的事件采集,而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关指标的列表。因此,例如,Redis 模块提供了一个信息指标集,它通过运行 INFO 命令并解析返回的结果来从 Redis 采集信息和统计信息。
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  Metricbeat 根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。由于多个指标集可以向同一个服务发送请求,因此 Metricbeat 会尽可能地重用连接。如果 Metricbeat 在超时配置设置指定的时间内无法连接到主机系统,它将返回一个错误。Metricbeat 异步发送事件,这意味着不确认事件检索。如果配置的输出不可用,事件可能会丢失。
  09
  什么是 Filebeat 和 Merticbeat 模块
  一个 Filebeat 模块通常由以下部分组成:
  Filebeat 模块简化了常见日志格式的采集、​​解析和可视化。一个典型的模块(例如,对于 Nginx 日志)由一个或多个文件集(对于 Nginx、访问和错误)组成。
  该文件集收录以下内容:
  • Filebeat 输入配置,其中收录用于查找日志文件的默认路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat 配置还负责在需要时将多行事件拼接在一起。
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最新版:全自动采集小说网站源码无需数据库无授权版 - 营销软件总站,微信营销

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-12-03 08:19 • 来自相关话题

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  未经授权使用飞飞小说进行修改优化!
  
  本程序无需操心管理,让不懂程序开发又没有太多时间频繁更新数据的朋友们可以快速搭建一个属于自己的小说网站。
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  上传源码并解压请登录后台设置修改访问的域名
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解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-12-02 12:25 • 来自相关话题

  解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)
  【前言】
  一个热爱技术的人,一定向往充满技术的环境,何不践行技术人的座右铭:“科技改变世界”。
  让我们一步步搭建一个属于自己的“智能家居平台”(不要嘲笑这个名词,技术在手,如何设计和实现因人而异),这篇文章只是为了吸引ideas,如果各行各业有更好的idea可以大显身手,当然把更好的idea留在评论区,大家一起学习就更好了。
  文末附上全部源码,需要的可以自行下载,谢谢Star~
  【系列目录】
  树莓派GPIO介绍(Python版) 温湿度数据采集与存储(DHT11、MySql) 温湿度数码管显示(四位共阳极数码管) 搭建显示温湿度报表的app(ApiCloud、Python Flask) ) 普通家用插座集成继电器 手动改造App远程控制“自制智能”插排板 使用花生棒穿透内网实现外网访问App进行远程监控(摄像头模块集成)
  【本节概要】
  上一节我们介绍了树莓派的简单使用以及树莓派的GPIO。本小节根据上一节的知识点采集房屋内的温湿度数据,并搭建python脚本将采集到的数据写入mysql。数据库持久性。
  效果图:
  那我们就一步一步来解释这个折腾的过程吧……
  【硬件采购】
  “某宝”买了一个DHT11模块,大概¥6。为了方便线路的灵活连接,我们买了一些面包板和杜邦线。
  硬件采购完成后,我们开始进行软件部分的工作~~~
  【DHT11模块获取温湿度】
  DHT11硬件接口
  DHT11有3个IO接口,1个VCC(正极)接3.3v,1个GND接GND,剩下1个DATA接树莓派任意GPIO。设备上有印刷字体标明管脚,按照说明书连接到树莓派即可。
  使用开源类库Adafruit_DHT获取温湿度
  读取温湿度,我们可以使用封装好的开源库:Adafruit_DHT
  import Adafruit_DHT
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
  构建数据存储部分
  为了方便我们读写MySql,我们需要一个MySqlHelper.py,内容如下:
  # coding=utf-8
import pymysql
from Utility.Configs import Cfg_MySql
class MySqlHelper:
conn = None
def __init__(self, db):
cfg_mysql = Cfg_MySql()
self.conn = pymysql.connect(host=cfg_mysql.get('host'), port=int(cfg_mysql.get('port')), user=cfg_mysql.get('user'), passwd=cfg_mysql.get('passwd'), db=db)
def getConnAndCur(self):
return self.conn,self.conn.cursor()
def executeSql(self,sql):
conn,cur = self.getConnAndCur()
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
# 用完记得释放
# cur.close()
# conn.close()
  mysql的连接信息是通过ini配置文件存储的,我们还需要一个Configs.py读写配置文件,内容如下:
  # coding=utf-8
<p>
import configparser
# 树莓派的ubuntu系统里面如果要使用计划任务,则必须写成绝对路径,意味着这里需要加前缀
# RASPBERRY_PI_PATH = '/7tniy/SevenTiny.SmartHome'
# Windows调试不需要加绝对路径
RASPBERRY_PI_PATH_ROOT = ''
# get configuration
config = configparser.ConfigParser()
config.read(RASPBERRY_PI_PATH_ROOT + 'SmartHome.ini',encoding='UTF-8')
class Cfg_MySql:
__tag = 'MySql'
def __init__(self):
pass
def get(self, name):
return config.get(self.__tag, name)
</p>
  我们的配置文件SmartHome.ini可以放在项目的根目录下。内容如下:
  [MySql]
connectionstring = 1
host = 192.168.0.1
port = 3306
user = prod
passwd = 123456xxx
  数据库表结构:
  /*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server :
Source Server Version : 50644
Source Host :
Source Database : SmartHome
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50644
File Encoding : 65001
Date: 2019-10-08 21:38:09
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for DailyMonitor
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `DailyMonitor`;
CREATE TABLE `DailyMonitor` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`DateTime` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`Year` int(11) DEFAULT NULL,
`Month` int(11) DEFAULT NULL,
`Day` int(11) DEFAULT NULL,
`Hour` int(11) DEFAULT NULL,
`Temperature` double(255,0) DEFAULT NULL,
`Humidity` double(255,0) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1211 DEFAULT CHARSET=utf8;
  
  主要监控脚本SmartHomeScreen.py内容
  # coding=utf-8
from Utility.MySqlHelper import MySqlHelper
import _thread
import Adafruit_DHT
import time
import datetime
import RPi.GPIO as GPIO
import sys
sys.path.append('..')
def WriteToDb(timenow, year, month, day, hour, temp, humi):
smartHomeDb = MySqlHelper("SmartHome")
smartHomeDb.executeSql("INSERT INTO DailyMonitor (DateTime,Year,Month,Day,Hour,Temperature,Humidity) VALUES ('{0}',{1},{2},{3},{4},{5},{6})".format(
timenow, year, month, day, hour, temp, humi))
# 已经写入数据库的小时标识,插入数据的同时,修改为下一个小时,用于比较是否需要写入
hasWriteToDbHour = datetime.datetime.now().hour
while(True):
# time
timenow = datetime.datetime.now()
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
print('time:{0},humidity:{1}%,temperature:{2}*C'.format(
datetime.datetime.now(), humidity, temperature))
# 异步将数据写入mysql
if hasWriteToDbHour == timenow.hour:
_thread.start_new_thread(WriteToDb, (timenow, timenow.year,
timenow.month, timenow.day, timenow.hour, temperature, humidity))
if hasWriteToDbHour == 23:
hasWriteToDbHour = 0
else:
hasWriteToDbHour = hasWriteToDbHour + 1
time.sleep(2)
  【温湿度监测】
  我们通过SSH远程连接到树莓派的终端
  通过FTP上传我们的项目到树莓派服务器
  将我们的主脚本作为后台进程运行(关闭终端进程不会退出)
  nohup python SmartHomeScreen.py
  这样我们的信息采集脚本就一直在工作,每隔一小时就会采集一次温度和湿度,并存储到数据库表中。
  【预防措施】
  【总结】
  通过本节内容,我们利用树莓派的GPIO和DHT11温湿度采集模块,实现了对环境中温湿度的24小时实时采集,并作为基础数据持久化到MySql中用于我们随后的监控面板和监控报告。
  在后面的章节中,我们将介绍利用我们采集
的24小时温湿度数据制作温湿度报表…… 效果预热:
  【来源地址】
  Github:
  解决方案:Webpack-信息收集工具
  团队:横格安全团队,未来会开源工具。
  定位:协助红队人员快速搜集信息,定位目标资产,寻找薄弱环节。
  语言:python3开发
  功能:一站式服务,只需输入根域名即可一键采集
敏感信息。具体案例见下文。
  0x02 安装
  为了避免踩坑,建议安装在如下环境
  chmod 777 build.sh./build.sh
  
  python3 webpackfind.py -h
  0x03 效果展示
  自动爬虫
  自动爬取本地文件
  
  0x04 使用指令语法功能
  python3 webpack find.py -u
  采集
域名下的webpack
  python3 webpack find.py -j ./js
  本地读取js信息采集
  0x05 项目获取 查看全部

  解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)
  【前言】
  一个热爱技术的人,一定向往充满技术的环境,何不践行技术人的座右铭:“科技改变世界”。
  让我们一步步搭建一个属于自己的“智能家居平台”(不要嘲笑这个名词,技术在手,如何设计和实现因人而异),这篇文章只是为了吸引ideas,如果各行各业有更好的idea可以大显身手,当然把更好的idea留在评论区,大家一起学习就更好了。
  文末附上全部源码,需要的可以自行下载,谢谢Star~
  【系列目录】
  树莓派GPIO介绍(Python版) 温湿度数据采集与存储(DHT11、MySql) 温湿度数码管显示(四位共阳极数码管) 搭建显示温湿度报表的app(ApiCloud、Python Flask) ) 普通家用插座集成继电器 手动改造App远程控制“自制智能”插排板 使用花生棒穿透内网实现外网访问App进行远程监控(摄像头模块集成)
  【本节概要】
  上一节我们介绍了树莓派的简单使用以及树莓派的GPIO。本小节根据上一节的知识点采集房屋内的温湿度数据,并搭建python脚本将采集到的数据写入mysql。数据库持久性。
  效果图:
  那我们就一步一步来解释这个折腾的过程吧……
  【硬件采购】
  “某宝”买了一个DHT11模块,大概¥6。为了方便线路的灵活连接,我们买了一些面包板和杜邦线。
  硬件采购完成后,我们开始进行软件部分的工作~~~
  【DHT11模块获取温湿度】
  DHT11硬件接口
  DHT11有3个IO接口,1个VCC(正极)接3.3v,1个GND接GND,剩下1个DATA接树莓派任意GPIO。设备上有印刷字体标明管脚,按照说明书连接到树莓派即可。
  使用开源类库Adafruit_DHT获取温湿度
  读取温湿度,我们可以使用封装好的开源库:Adafruit_DHT
  import Adafruit_DHT
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
  构建数据存储部分
  为了方便我们读写MySql,我们需要一个MySqlHelper.py,内容如下:
  # coding=utf-8
import pymysql
from Utility.Configs import Cfg_MySql
class MySqlHelper:
conn = None
def __init__(self, db):
cfg_mysql = Cfg_MySql()
self.conn = pymysql.connect(host=cfg_mysql.get('host'), port=int(cfg_mysql.get('port')), user=cfg_mysql.get('user'), passwd=cfg_mysql.get('passwd'), db=db)
def getConnAndCur(self):
return self.conn,self.conn.cursor()
def executeSql(self,sql):
conn,cur = self.getConnAndCur()
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
# 用完记得释放
# cur.close()
# conn.close()
  mysql的连接信息是通过ini配置文件存储的,我们还需要一个Configs.py读写配置文件,内容如下:
  # coding=utf-8
<p>
import configparser
# 树莓派的ubuntu系统里面如果要使用计划任务,则必须写成绝对路径,意味着这里需要加前缀
# RASPBERRY_PI_PATH = '/7tniy/SevenTiny.SmartHome'
# Windows调试不需要加绝对路径
RASPBERRY_PI_PATH_ROOT = ''
# get configuration
config = configparser.ConfigParser()
config.read(RASPBERRY_PI_PATH_ROOT + 'SmartHome.ini',encoding='UTF-8')
class Cfg_MySql:
__tag = 'MySql'
def __init__(self):
pass
def get(self, name):
return config.get(self.__tag, name)
</p>
  我们的配置文件SmartHome.ini可以放在项目的根目录下。内容如下:
  [MySql]
connectionstring = 1
host = 192.168.0.1
port = 3306
user = prod
passwd = 123456xxx
  数据库表结构:
  /*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server :
Source Server Version : 50644
Source Host :
Source Database : SmartHome
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50644
File Encoding : 65001
Date: 2019-10-08 21:38:09
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for DailyMonitor
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `DailyMonitor`;
CREATE TABLE `DailyMonitor` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`DateTime` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`Year` int(11) DEFAULT NULL,
`Month` int(11) DEFAULT NULL,
`Day` int(11) DEFAULT NULL,
`Hour` int(11) DEFAULT NULL,
`Temperature` double(255,0) DEFAULT NULL,
`Humidity` double(255,0) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1211 DEFAULT CHARSET=utf8;
  
  主要监控脚本SmartHomeScreen.py内容
  # coding=utf-8
from Utility.MySqlHelper import MySqlHelper
import _thread
import Adafruit_DHT
import time
import datetime
import RPi.GPIO as GPIO
import sys
sys.path.append('..')
def WriteToDb(timenow, year, month, day, hour, temp, humi):
smartHomeDb = MySqlHelper("SmartHome")
smartHomeDb.executeSql("INSERT INTO DailyMonitor (DateTime,Year,Month,Day,Hour,Temperature,Humidity) VALUES ('{0}',{1},{2},{3},{4},{5},{6})".format(
timenow, year, month, day, hour, temp, humi))
# 已经写入数据库的小时标识,插入数据的同时,修改为下一个小时,用于比较是否需要写入
hasWriteToDbHour = datetime.datetime.now().hour
while(True):
# time
timenow = datetime.datetime.now()
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
print('time:{0},humidity:{1}%,temperature:{2}*C'.format(
datetime.datetime.now(), humidity, temperature))
# 异步将数据写入mysql
if hasWriteToDbHour == timenow.hour:
_thread.start_new_thread(WriteToDb, (timenow, timenow.year,
timenow.month, timenow.day, timenow.hour, temperature, humidity))
if hasWriteToDbHour == 23:
hasWriteToDbHour = 0
else:
hasWriteToDbHour = hasWriteToDbHour + 1
time.sleep(2)
  【温湿度监测】
  我们通过SSH远程连接到树莓派的终端
  通过FTP上传我们的项目到树莓派服务器
  将我们的主脚本作为后台进程运行(关闭终端进程不会退出)
  nohup python SmartHomeScreen.py
  这样我们的信息采集脚本就一直在工作,每隔一小时就会采集一次温度和湿度,并存储到数据库表中。
  【预防措施】
  【总结】
  通过本节内容,我们利用树莓派的GPIO和DHT11温湿度采集模块,实现了对环境中温湿度的24小时实时采集,并作为基础数据持久化到MySql中用于我们随后的监控面板和监控报告。
  在后面的章节中,我们将介绍利用我们采集
的24小时温湿度数据制作温湿度报表…… 效果预热:
  【来源地址】
  Github:
  解决方案:Webpack-信息收集工具
  团队:横格安全团队,未来会开源工具。
  定位:协助红队人员快速搜集信息,定位目标资产,寻找薄弱环节。
  语言:python3开发
  功能:一站式服务,只需输入根域名即可一键采集
敏感信息。具体案例见下文。
  0x02 安装
  为了避免踩坑,建议安装在如下环境
  chmod 777 build.sh./build.sh
  
  python3 webpackfind.py -h
  0x03 效果展示
  自动爬虫
  自动爬取本地文件
  
  0x04 使用指令语法功能
  python3 webpack find.py -u
  采集
域名下的webpack
  python3 webpack find.py -j ./js
  本地读取js信息采集
  0x05 项目获取

解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-12-02 00:32 • 来自相关话题

  解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案
  背景
  为了适应产品的快速迭代,通常会投入大量的研发资源在新功能的开发上,而很少关注无用功能的治理。随着时间的推移,线上应用会积累大量的无用代码,加上人员变动和职能交接,管理无用代码的成本越来越高。最终应用安装包过大,导致应用下载转化率下降,应用平台受限(如超过100M的应用无法上架谷歌商店),研发效率降低。
  如何管理无用代码?首先是代码静态扫描。对于Android应用程序,ProGuard工具可以在构建阶段静态分析代码引用关系,自动裁剪掉未引用的代码,减小安装包体积。
  当然,仅仅静态代码扫描是不够的,因为它不能代表在线用户的实际使用情况,所以还需要在线用户代码覆盖率的统计解决方案。
  接下来将从安卓应用在线代码覆盖率统计入手,分享优酷无用代码治理的技术思路和实施方案。
  传统收款解决方案
  首先,在需要统计的代码中加入统计代码。当代码执行时,进行统计和报告。应用程序中的代码行数通常是几万行,手动添加显然不现实。因此,统计代码(以下简称存根插入)一般通过面向切面编程(AOP)的方式在构造阶段插入。可以使用一些成熟的AOP中间件完成,例如Jacoco、ASM。
  其次,我们需要思考我们期望采集
的粒度是多少?一般来说,粒度从细到粗分为:指令、分支、方法、类级别。粒度越细,代码覆盖率结果越准确,但性能损失越大。例如,如果要在指令级别进行采集
,则需要对每条指令进行检测,但这种检测会使指令数量增加一倍,增加安装包,降低运行时性能。
  优酷曾经尝试使用 Jacoco 进行分支粒度检测。当时希望覆盖尽可能多的用户,因为覆盖的用户越多,结果就越准确。但经测试,该方案增加了10M的安装包,运行时性能严重下降,故果断放弃该方案。
  为了平衡性能和采集
粒度,目前我们普遍采用类级别的粒度检测。一方面这对性能影响不大,另一方面采集粒度太细会增加业务端治理的难度。但是这个解决方案并不完美:
  1)运行时性能:第一次加载类时会执行统计代码,App启动过程中会加载上千个类,对启动性能有一定影响;
  2)包大小:有多少类,就会插入多少行统计代码,像优酷这样的大型应用,安装包的大小也会增加很多;
  3)构建耗时:由于在构建过程中需要插入每个类,增加了构建时间;
  新的采集解决方案——SlimLady
  ▐目标
  优酷希望有一个解决方案,可以无损的采集
在线代码覆盖率。核心目标如下:
  运行时性能:无影响;
  数据包大小:无影响;
  施工耗时:无影响;
  
  ▐ 实现
  通过研究源码发现,类级别的代码覆盖率可以通过动态查询DVM虚拟机加载类的信息得到。下图中“覆盖率采集”部分是SlimLady采集的示意图。这里我们只关注这部分。其他部分将在整体程序的后面进行说明。
  类表
  Java虚拟机规范规定类必须先被虚拟机加载后才能使用。在Android中,类的加载是通过ClassLoader完成的,最后保存在Native层的ClassTable中,所以如果我们获取到ClassLoader的所有ClassTable对象,就可以判断出哪些类被虚拟机加载了。
  首先,获取所有 ClassLoader 对象。对于APK中的类,如果没有特别声明,一般会使用默认的PathClassLoader加载;对于动态加载的类,需要在一个自定义的ClassLoader中加载,比如Atlas会为每个Bundle创建一个对应的ClassLoader,通过这个ClassLoader来加载Bundle中的类。一旦明确了App中使用了哪些ClassLoder,就很容易获取
  其次,通过ClassLoader获取ClassTable对象的地址。根据Java层ClassLoader类的源码,ClassLoader有一个成员变量classTable(7.0及以上版本),存放的是ClassTable对象在Native层的地址。我们可以通过反射得到这个地址:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Field classTableField = ClassLoader.class.getDeclaredField("classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  但是在9.0系统中,成员变量classTable加入了深灰列表,限制了直接反射,需要通过系统类反射才能绕过这个限制:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Method metaGetDeclaredField = Class.class.getDeclaredMethod("getDeclaredField", String.class);
Field classTableField = (Field) metaGetDeclaredField.invoke(ClassLoader.class, "classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  至此,我们获取了所有ClassTable对象的地址,其中存放了所有的类加载信息。
  班级名单
  通过阅读源码,我们发现ClassTable有一个方法可以通过类名查询一个类是否已经被加载(下一节会详细介绍),所以我们只需要获取所有类名的列表即可,而然后调用该方法来确定是否已经加载了一个类。
  APK中的类名列表可以通过DexFile获取,如下:
  List classes = new ArrayList;
DexFile df = new DexFile(context.getPackageCodePath);
for (Enumeration iter = df.entries; iter.hasMoreElements; ) {
classes.add(iter.nextElement);
}
  同样,也可以通过DexFile获取动态加载的类;
  类是否加载
  通过阅读源码,发现ClassTable有一个Lookup方法,传入类名和类名的哈希值,返回类对象的地址,如下:
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  如果返回值为ptr,说明这个类还没有加载,否则说明加载了。
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  获取该方法地址的方法:
  载入so:在libart.so中,我们只需要使用dlopen载入libart.so就可以得到这个so的handler。其实在加载之前,libart.so肯定已经加载到当前进程中了。本次加载只是获取handler,并不耗费时间;
  
  符号表:通过readelf查询Lookup符号:_ZN3art10ClassTable6LookupEPKcj;
  方法指针:调用dlsym,传入handler和符号表,可以找到Lookup方法的地址;
  注意:从7.0系统开始,Google禁止调用系统的Native API。这里我们通过/proc/self/maps找到libart.so的地址,复制里面的符号表,然后绕过这个限制;
  至此,我们可以通过调用ClassTable的Lookup方法,传入类名和hash值来判断该类是否已经加载。
  总结
  这样我们就可以知道某个时刻加载了哪些类,将它们上传,聚合处理,然后比较所有的类名列表,得到代码覆盖率数据。该解决方案不需要仪器,因此可以无损地采集
覆盖范围。
  新方案总体设计
  上面提到的采集方案是整个方案的核心。此外,还有上下游配套工艺。整体方案设计如下:
  1)APK分发:通过构建中心构建最新的APK并分发给用户;
  2)触发采集:用户安装应用,在使用过程中,APP备份10秒后,通过采样率计算是否命中,命中则触发代码覆盖率采集
  3)配置分布:必要时可通过配置中心分布动态调整功能开关、采样率等配置;
  4)数据采集
:代码覆盖率采集
中间件(SlimLady)对加载的类进行统计,将加载的类名保存在一个文件中,进行压缩,并将压缩后的数据传递给上传中间件;
  5)数据上传:上传中间件将数据上传到云端;
  6)数据下载:服务器定时下载云端数据;
  7)类信息提供:服务器从构建中心获取类信息,包括所有类名列表和混淆文件;
  8) 数据分析:服务端对代码覆盖率数据按版本进行解压、反混淆、聚合。聚合统计包括加载的类和次数,将它们与所有类名的列表进行比较,以了解哪些类没有被加载,将结果保存到数据库;
  9)结果聚合:网页从数据库中读取聚合结果,按模块显示代码覆盖率、模块流行度、模块大小等信息。
  总结
  该方案突破传统的stub-instrumentation点统计,动态获取虚拟机信息,无损采集代码覆盖率。有了代码覆盖率数据,可以做很多治理,比如:下线无用代码和模块;瘦身或离线调用低频大模块;在集成阶段添加代码覆盖检查点等。
  解决方案:优采云
采集器保存发布到数据库(优采云
采集器有什么用)
  目录:
  1.如何使用优采云
数据采集器
  优采云
采集
器保存,在使用优采云
采集
器之前,你需要有HTML知识,必须能够看懂网页的源代码和结构,否则你将无法获取开始了!如果要使用web自动发布或者数据库自动发布,需要对自己的网站系统和数据存储结构有很好的了解。
  2. 优采云
将采集
器保存到本地
  否则,它将无法使用。如果你对这方面不是很了解,或者没有那么多时间学习,那么只能使用如图所示的更简单的免费采集器(采集后导出各种格式或者选择自动发布) ,只需轻点几下鼠标,就可以轻松获取你想要的数据!!!!
  3.优采云
采集后会发布到网站数据库
  如何让网站的内容有更多的推荐和排名?1.过多的锚文本会分散权重。当蜘蛛爬到我们网站的内页时,它会认为锚文本指向的链接是锚文本的解释。当我们在文章中添加过多的锚文本时,直接给蜘蛛一个感觉:你的文章应该解释的内容太多,内容太深奥,大众根本看不懂。用户需要的是科普知识,那么多次同一篇文章,加的链接越少,索引越快,排名就越好。
  
  4. 优采云
采集器
发布模块
  2.锚文本对排名的影响对于文章中添加锚文本的问题,不同的公司有不同的要求。具体添加多少还以每次SEO的安排为准,因为不同的公司有不同的要求。,而且都非常有道理,所以才实施。这里,我们不妨做个对比:
  5. 优采云
采集
器有什么用?
  1.在第一段和最后一段添加首页链接关键词,然后在文章末尾写文章来源,并添加网站网址,相当于在一篇文章中添加3 2 . 文章中不要加锚文本,内链已经做好了,什么时候加要根据文章的具体情况而定,但是这个网站的排名一直是高低不一,会不倒,也不会上来,虽然每天都在写文章。可能是 100% 原创。
  6. 优采云
采集
和存储
  3. 第一段出现的第一个关键词链接到主页,然后第二段出现另一个不同的关键词。添加一个链接,然后在底部添加一个锚文本,然后在其他段落中添加1-2篇单独文章的标题,添加这篇文章的链接,就相当于说这样一篇文章有​​3-5个链接。
  
  7.优采云
采集
器如何采集
文章
  三、文章内容添加锚文本的原则 1、同一页面同一个关键词下不要有不同的链接。,肯定不会出现两个不同的链接,因为这会让蜘蛛无法判断哪个链接才是真正的解释;如果蜘蛛无法判断,那么蜘蛛也只能无视。
  8. 优采云
采集
器的使用方法
  2. 同一页面的同一个链接不要有不同的关键词。同理,同一个链接不能有不同的关键词。我们的一个链接无法解释两个 关键词。如果我们让蜘蛛对他们看到的所有单词都使用一种解释,那肯定不是这样。这也是为什么很多朋友为了增加首页权重,在同一个页面用不同的词指向首页。
  9.优采云
采集器
发布教程
  3、给文章添加三个锚文本链接 既然我们知道了如何添加锚文本,那么给文章添加三个锚文本就足够了。核心关键词指向首页,栏目关键词指向栏目页。以指向高质量和相关内容页面的链接结束 关键词。
  主题测试文章,仅供测试使用。发布者:小编,转载请注明出处: 查看全部

  解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案
  背景
  为了适应产品的快速迭代,通常会投入大量的研发资源在新功能的开发上,而很少关注无用功能的治理。随着时间的推移,线上应用会积累大量的无用代码,加上人员变动和职能交接,管理无用代码的成本越来越高。最终应用安装包过大,导致应用下载转化率下降,应用平台受限(如超过100M的应用无法上架谷歌商店),研发效率降低。
  如何管理无用代码?首先是代码静态扫描。对于Android应用程序,ProGuard工具可以在构建阶段静态分析代码引用关系,自动裁剪掉未引用的代码,减小安装包体积。
  当然,仅仅静态代码扫描是不够的,因为它不能代表在线用户的实际使用情况,所以还需要在线用户代码覆盖率的统计解决方案。
  接下来将从安卓应用在线代码覆盖率统计入手,分享优酷无用代码治理的技术思路和实施方案。
  传统收款解决方案
  首先,在需要统计的代码中加入统计代码。当代码执行时,进行统计和报告。应用程序中的代码行数通常是几万行,手动添加显然不现实。因此,统计代码(以下简称存根插入)一般通过面向切面编程(AOP)的方式在构造阶段插入。可以使用一些成熟的AOP中间件完成,例如Jacoco、ASM。
  其次,我们需要思考我们期望采集
的粒度是多少?一般来说,粒度从细到粗分为:指令、分支、方法、类级别。粒度越细,代码覆盖率结果越准确,但性能损失越大。例如,如果要在指令级别进行采集
,则需要对每条指令进行检测,但这种检测会使指令数量增加一倍,增加安装包,降低运行时性能。
  优酷曾经尝试使用 Jacoco 进行分支粒度检测。当时希望覆盖尽可能多的用户,因为覆盖的用户越多,结果就越准确。但经测试,该方案增加了10M的安装包,运行时性能严重下降,故果断放弃该方案。
  为了平衡性能和采集
粒度,目前我们普遍采用类级别的粒度检测。一方面这对性能影响不大,另一方面采集粒度太细会增加业务端治理的难度。但是这个解决方案并不完美:
  1)运行时性能:第一次加载类时会执行统计代码,App启动过程中会加载上千个类,对启动性能有一定影响;
  2)包大小:有多少类,就会插入多少行统计代码,像优酷这样的大型应用,安装包的大小也会增加很多;
  3)构建耗时:由于在构建过程中需要插入每个类,增加了构建时间;
  新的采集解决方案——SlimLady
  ▐目标
  优酷希望有一个解决方案,可以无损的采集
在线代码覆盖率。核心目标如下:
  运行时性能:无影响;
  数据包大小:无影响;
  施工耗时:无影响;
  
  ▐ 实现
  通过研究源码发现,类级别的代码覆盖率可以通过动态查询DVM虚拟机加载类的信息得到。下图中“覆盖率采集”部分是SlimLady采集的示意图。这里我们只关注这部分。其他部分将在整体程序的后面进行说明。
  类表
  Java虚拟机规范规定类必须先被虚拟机加载后才能使用。在Android中,类的加载是通过ClassLoader完成的,最后保存在Native层的ClassTable中,所以如果我们获取到ClassLoader的所有ClassTable对象,就可以判断出哪些类被虚拟机加载了。
  首先,获取所有 ClassLoader 对象。对于APK中的类,如果没有特别声明,一般会使用默认的PathClassLoader加载;对于动态加载的类,需要在一个自定义的ClassLoader中加载,比如Atlas会为每个Bundle创建一个对应的ClassLoader,通过这个ClassLoader来加载Bundle中的类。一旦明确了App中使用了哪些ClassLoder,就很容易获取
  其次,通过ClassLoader获取ClassTable对象的地址。根据Java层ClassLoader类的源码,ClassLoader有一个成员变量classTable(7.0及以上版本),存放的是ClassTable对象在Native层的地址。我们可以通过反射得到这个地址:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Field classTableField = ClassLoader.class.getDeclaredField("classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  但是在9.0系统中,成员变量classTable加入了深灰列表,限制了直接反射,需要通过系统类反射才能绕过这个限制:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Method metaGetDeclaredField = Class.class.getDeclaredMethod("getDeclaredField", String.class);
Field classTableField = (Field) metaGetDeclaredField.invoke(ClassLoader.class, "classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  至此,我们获取了所有ClassTable对象的地址,其中存放了所有的类加载信息。
  班级名单
  通过阅读源码,我们发现ClassTable有一个方法可以通过类名查询一个类是否已经被加载(下一节会详细介绍),所以我们只需要获取所有类名的列表即可,而然后调用该方法来确定是否已经加载了一个类。
  APK中的类名列表可以通过DexFile获取,如下:
  List classes = new ArrayList;
DexFile df = new DexFile(context.getPackageCodePath);
for (Enumeration iter = df.entries; iter.hasMoreElements; ) {
classes.add(iter.nextElement);
}
  同样,也可以通过DexFile获取动态加载的类;
  类是否加载
  通过阅读源码,发现ClassTable有一个Lookup方法,传入类名和类名的哈希值,返回类对象的地址,如下:
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  如果返回值为ptr,说明这个类还没有加载,否则说明加载了。
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  获取该方法地址的方法:
  载入so:在libart.so中,我们只需要使用dlopen载入libart.so就可以得到这个so的handler。其实在加载之前,libart.so肯定已经加载到当前进程中了。本次加载只是获取handler,并不耗费时间;
  
  符号表:通过readelf查询Lookup符号:_ZN3art10ClassTable6LookupEPKcj;
  方法指针:调用dlsym,传入handler和符号表,可以找到Lookup方法的地址;
  注意:从7.0系统开始,Google禁止调用系统的Native API。这里我们通过/proc/self/maps找到libart.so的地址,复制里面的符号表,然后绕过这个限制;
  至此,我们可以通过调用ClassTable的Lookup方法,传入类名和hash值来判断该类是否已经加载。
  总结
  这样我们就可以知道某个时刻加载了哪些类,将它们上传,聚合处理,然后比较所有的类名列表,得到代码覆盖率数据。该解决方案不需要仪器,因此可以无损地采集
覆盖范围。
  新方案总体设计
  上面提到的采集方案是整个方案的核心。此外,还有上下游配套工艺。整体方案设计如下:
  1)APK分发:通过构建中心构建最新的APK并分发给用户;
  2)触发采集:用户安装应用,在使用过程中,APP备份10秒后,通过采样率计算是否命中,命中则触发代码覆盖率采集
  3)配置分布:必要时可通过配置中心分布动态调整功能开关、采样率等配置;
  4)数据采集
:代码覆盖率采集
中间件(SlimLady)对加载的类进行统计,将加载的类名保存在一个文件中,进行压缩,并将压缩后的数据传递给上传中间件;
  5)数据上传:上传中间件将数据上传到云端;
  6)数据下载:服务器定时下载云端数据;
  7)类信息提供:服务器从构建中心获取类信息,包括所有类名列表和混淆文件;
  8) 数据分析:服务端对代码覆盖率数据按版本进行解压、反混淆、聚合。聚合统计包括加载的类和次数,将它们与所有类名的列表进行比较,以了解哪些类没有被加载,将结果保存到数据库;
  9)结果聚合:网页从数据库中读取聚合结果,按模块显示代码覆盖率、模块流行度、模块大小等信息。
  总结
  该方案突破传统的stub-instrumentation点统计,动态获取虚拟机信息,无损采集代码覆盖率。有了代码覆盖率数据,可以做很多治理,比如:下线无用代码和模块;瘦身或离线调用低频大模块;在集成阶段添加代码覆盖检查点等。
  解决方案:优采云
采集器保存发布到数据库(优采云
采集器有什么用)
  目录:
  1.如何使用优采云
数据采集器
  优采云
采集
器保存,在使用优采云
采集
器之前,你需要有HTML知识,必须能够看懂网页的源代码和结构,否则你将无法获取开始了!如果要使用web自动发布或者数据库自动发布,需要对自己的网站系统和数据存储结构有很好的了解。
  2. 优采云
将采集
器保存到本地
  否则,它将无法使用。如果你对这方面不是很了解,或者没有那么多时间学习,那么只能使用如图所示的更简单的免费采集器(采集后导出各种格式或者选择自动发布) ,只需轻点几下鼠标,就可以轻松获取你想要的数据!!!!
  3.优采云
采集后会发布到网站数据库
  如何让网站的内容有更多的推荐和排名?1.过多的锚文本会分散权重。当蜘蛛爬到我们网站的内页时,它会认为锚文本指向的链接是锚文本的解释。当我们在文章中添加过多的锚文本时,直接给蜘蛛一个感觉:你的文章应该解释的内容太多,内容太深奥,大众根本看不懂。用户需要的是科普知识,那么多次同一篇文章,加的链接越少,索引越快,排名就越好。
  
  4. 优采云
采集器
发布模块
  2.锚文本对排名的影响对于文章中添加锚文本的问题,不同的公司有不同的要求。具体添加多少还以每次SEO的安排为准,因为不同的公司有不同的要求。,而且都非常有道理,所以才实施。这里,我们不妨做个对比:
  5. 优采云
采集
器有什么用?
  1.在第一段和最后一段添加首页链接关键词,然后在文章末尾写文章来源,并添加网站网址,相当于在一篇文章中添加3 2 . 文章中不要加锚文本,内链已经做好了,什么时候加要根据文章的具体情况而定,但是这个网站的排名一直是高低不一,会不倒,也不会上来,虽然每天都在写文章。可能是 100% 原创。
  6. 优采云
采集
和存储
  3. 第一段出现的第一个关键词链接到主页,然后第二段出现另一个不同的关键词。添加一个链接,然后在底部添加一个锚文本,然后在其他段落中添加1-2篇单独文章的标题,添加这篇文章的链接,就相当于说这样一篇文章有​​3-5个链接。
  
  7.优采云
采集
器如何采集
文章
  三、文章内容添加锚文本的原则 1、同一页面同一个关键词下不要有不同的链接。,肯定不会出现两个不同的链接,因为这会让蜘蛛无法判断哪个链接才是真正的解释;如果蜘蛛无法判断,那么蜘蛛也只能无视。
  8. 优采云
采集
器的使用方法
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发布教程
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教程:苹果cms超漂亮UI高仿芒果TV听书网站模板带手机端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-12-01 22:13 • 来自相关话题

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  3.如果你也有好的源码或者教程,可以在评论区发表,分享有金币奖励和额外收入哦!
  
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  分享文章:伪原创文章会被降权吗(伪原创软文软件)
  高质量的伪原创文章不仅会降低,还会大大增加网站的权重。所以,这个问题的关键不在于要不要降权重,而在于我们如何编辑一篇高质量的伪原创文章。记住文章是不是原创 是否是伪原创,这要费功夫,随便拿出来往往是垃圾邮件。
  伪原创文章会被删吧?伪原创文章也有质量分。高质量的伪原创文章可以增加网站的权重。相反,如果只是随便处理,就会变成垃圾内容。此类伪原创文章没有任何权利,甚至可能导致网站被贬低。这里就网站下架的问题做一个简单的说明。通常,网站下架是违反商业规定的,包括内容质量问题。
  
  有些朋友还没有掌握真正伪原创文章的技巧,采集
了很多内容,只是简单修改了第一段,这样的文章和纯采集
没什么区别!搜索引擎对采集
行为打击很大,对于简单的下载,Serious 会挺身而出。如果你看看飓风算法的影响,有很多大站被砍掉了。
  关于伪原创文章,笔者已经介绍了伪原创文章的概念和伪原创文章的编辑技巧。会降低,反之,还可以增加网站的权重。搜索引擎的根本是为用户提供有价值的内容,所以我们在编辑伪原创文章时,首先分析用户需求,然后整合内容,力求更好地解决用户问题。
  比如用户直接搜索是有问题的,但是客观上还是有问题的,所以我们在整合内容的时候,可以加入有问题的内容,这样可以更好的帮助用户,提高文章的质量。一篇文章不会导致网站宕机吧?如果处理得好,我们还是可以得到不错的关键词排名的,这对于提升整个站点的权重是有帮助的。
  
  最后,搜索引擎只是机器,不管多聪明,总是按照既定的规则工作,所以我们在编辑伪原创的时候,需要考虑搜索引擎的工作原理,比如文章的标题,注意关键词关键词的布局,关键词的密度,相关文章的调用等等,如果你能注意这些细节,那么文章的质量会很高。
  当然,伪原创技能还是有很多的。伪原创文章会不会降权,可以看相关文章和教程。增加网站的权重。所以,这个问题的关键不在于要不要降权重,而在于我们如何编辑一篇高质量的伪原创文章。请记住,无论是原创文章还是伪原创文章,都需要付出努力。取出来的往往是垃圾邮件。
  另外,工作室还提供伪原创文章代写服务,有需要的朋友可以加微信咨询如何有效避免网站被降级 无所有权,不承担相关法律责任。 查看全部

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最新版:彩虹QQ代刷网v4.6解密破解版网站源码

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-12-01 22:09 • 来自相关话题

  最新版:彩虹QQ代刷网v4.6解密破解版网站源码
  今天更新一下彩虹生成刷v4.6破解版的源码。本站免费分享的QQ一代刷网破解版源代码不保证可用性和升级服务。源码分享给大家,仅供学习和测试。大家找作者买正版。
  
  彩虹一代刷v4.6更新:
  1.增加社区价格监控,可自动更改价格
  2.增加推广链接生成
  
  3、新增系统数据清理和数据库优化功能
  4.后台首页增加安全中心,可检测密码是否为弱密码
  最新信息:万能站长工具查询网
  
  万能站长工具查询网浏览量已达3,如需查询本站相关权重信息,可点击“爱站数据”、“Chinaz数据”进入;以目前的网站数据为参考,建议您使用爱站数据 更多的网站价值评价因素,例如:万能站长工具查询网站的访问速度、搜索引擎收录和收录量、用户体验等;如有必要,一些确切的数据需要与万能站长工具查询网的站长协商。比如站的IP、PV、跳出率等等!
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解决方案:微信小程序开发代理展示销售网站源码 织梦小程序软件织梦网站模板(带手机版数据同步

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-12-01 22:09 • 来自相关话题

  解决方案:微信小程序开发代理展示销售网站源码 织梦小程序软件织梦网站模板(带手机版数据同步
  本套织梦模板采用织梦最新内核开发的模板。本模板用途广泛,不仅限于一类企业,小程序网站、微信小程序开发网站都可以使用本模板。你只需要将图片和文章内容替换成你的,还可以修改颜色,给你耳目一新的感觉!布局规整,有利于用户体验,手写DIV+CSS,代码精简。
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  1、模板代码干净整洁;
  
  2.效果挺酷的,挺简洁高端的,模板简单,所有数据都调用过了,后台修改列名即可
  3、适用于小程序网站模板、小程序网站源码、小程序开发模板;
  4、网站手动DIV+css,代码精简,首页布局整洁大方,布局合理,有利于SEO,图文并茂,静态HTML;
  5、首页和整体全面优化,方便大家无缝使用;
  
  6、带有XML地图,有利于搜索引擎收录和排名优化
  教程:微信热门文章采集方法以及详细步骤.docx 45页
  微信热门文章采集方法及详细步骤本文将以搜狗微信文章为例,介绍使用优采云
采集网页文章正文的方法。文章正文一般包括文字和图片两种类型。本文将采集文章正文中的文字+图片网址。将采集以下字段:文章标题、时间、出处、正文(正文中的所有文字将合并到一个excel单元格中,使用“自定义数据合并方式”功能,请注意)。同时,“判断条件”会用于采集文章正文中的文字+图片网址,使用“判断条件”有很多需要注意的地方。您可以熟悉以下两个教程。“自定义数据合并方法”详细教程:/tutorialdetail-1/zdyhb_7.html “判断条件”详细教程:/tutorialdetail-1/judge.html 采集
网站:/使用功能点:分页列表信息采集
/tutorial/fylb - 70.aspx?t=1Xpath /search?query=XPathAJAX点击和翻页/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1判断条件/tutorialdetail-1/judge.htmlAJAX滚动/tutorialdetail-1/ajgd_7.htmlStep 1: Create 采集
任务 1) 进入主界面,选择“自定义模式” 微信热门文章采集方式 Step 12) 将要采集的网站网址复制粘贴到网站输入框,点击“保存网址” 微信热门文章采集方式 Step 2 Step 2 :
  网页打开后,默认显示“热点”文章。下拉页面,找到并点击“加载更多内容”按钮,在操作提示框中选择“更多操作” 微信热门文章采集方式 Step 3 选择“循环点击单个元素”创建翻页loop 微信热门文章 采集方法 Step 4 由于本网页涉及Ajax技术,我们需要设置一些高级选项。选择“点击元素”步骤,打开“高级选项”,勾选“Ajax加载数据”,时间设置为“2秒”微信热门文章采集方式步骤5 注:AJAX是一种延迟加载异步更新的脚本技术,通过在后台与服务器交换少量数据,可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的特定部分。性能特点: a.当点击网页中的某个选项时,大多数网站的网址不会发生变化;b. 该网页未完全加载,但仅部分加载了数据,这些数据会发生变化。验证方法:点击操作后,在浏览器中,URL输入框不会出现loading状态,也不会出现circle状态。观察网页发现,点击“加载更多内容”5次后,页面加载到底部,一共显示了100篇文章。因此,我们将整个“循环翻页”步骤设置为执行5次。选择“循环翻页”步骤,打开“高级选项”,打开“满足以下条件时退出循环”,
  系统会自动识别相似链接。在操作提示框中选择“全选” Step 7 选择“循环点击每个链接” Step 8 系统将自动进入文章详情页面。点击需要采集的字段(文章标题先点这里),在操作提示框中选择“采集该元素的文本”。文章发布时间和文章来源字段的采集方法与微信热门文章采集方法相同。Step 9 接下来,开始采集
文章的正文。首先点击文章正文第一段,系统会自动识别页面相似元素,选择微信热门文章采集
方式的“全选”(步骤105),您可以看到所有文本段落都被选中并变为绿色。选择“采集
以下元素文字”微信热门文章采集
方法步骤11 注:在字段表中,可以自定义修改字段(每段文字为一个单元格)。一般来说,我们希望将采集
到的文本合并到同一个单元格中。点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义数据合并方式”,勾选“同一字段多次摘录合并为一行,即追加到同一字段,如文本页面合并”,然后点击“好的”。采集方式Step 13“自定义数据字段”按钮选择“自定义数据合并方式”微信热门文章采集方式Step 14勾选微信热门文章采集方式Step 15 Step 4:修改Xpath 1)选中整个“Cycle Step”,打开“高级选项”,可以看到优采云
默认生成固定元素列表,定位到前20篇文章的链接。微信热门文章采集方法第162步)在火狐浏览器网页打开待采集文件,观察源码。
  我们通过这个Xpath发现://DIV[@class='main-left']/DIV[3]/UL/LI/DIV[2]/H3[1]/A,页面中需要的100篇文章文章全部位于微信热门文章采集方法步骤173)将修改后的XPath复制粘贴到优采云
所示位置,然后点击“确定” 微信热门文章采集方法步骤18 第五步:修改流程图结构 我们继续观察,点击“加载更多内容”5 次后,该网页加载了所有 100 篇文章。因此,我们配置规则的思路是先创建一个翻页循环,加载所有100篇文章,然后创建一个循环列表提取数据1)选中整个“循环”步骤,将其拖出“循环翻页”步骤。如果不执行此操作,会有很多重复的数据。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。
  这是因为系统自动生成的文章正文循环列表的Xpath://[@id="js_content"]/P找不到这篇文章的正文。修改Xpath为://[@id="js_content"]//P,所有文章正文都可以定位到修改Xpath前的微信热门文章采集方法Step 24 修改XPath后,微信热门文章采集方法Step 25 Step 7:添加判断条件通过前6步,我们只采集
了微信文章中的文字内容,不包括文章中的图片网址。如果需要采集图片url,需要在规则中加入判断条件:判断文章内容列表,如果收录
img元素(图片),则执行图片采集分支;如果不收录
img元素(图片),则执行文本采集分支。同时,在优采云
中,判断条件默认设置为左分支。如果满足判断条件,则执行左分支;默认最右分支为“不判断,一直执行该分支”,即当左分支的判断条件不满足时,执行最右分支。回到这个规则,也就是在左分支上设置条件:如果收录
img元素(图片),则执行左分支;如果不满足左条件分支的条件(即不收录
img元素),则执行右分支。具体操作如下: 从左侧工具栏中,拖拽一个“判断条件”步骤到流程中(按住选中的图标,
  
  我们将把“提取数据”步骤移到右边的分支(在绿色加号处)。然后点击右边的分支,在出现的结果页面(分支条件检测结果——检测结果始终为True),点击“确定”,将“提取元素”步骤拖到右边的分支中。检测结果始终为True。Step 28:点击左侧的分支,在出现的结果页面点击“OK”(分支条件检测结果-检测结果始终为True)。然后为它设置判断条件:勾选“当前循环项收录
元素”,输入元素Xpath://img(代表图片),然后点击“确定”,点击左侧分支,采集
微信热门文章。第 29 步是右分支。设置判断条件微信热门文章采集方法步骤304:设置好左分支条件后,进入提取数据步骤。从左侧工具栏中,拖一个“提取数据”步骤到流程图的左侧分支(绿色加号),然后在页面中选择一张图片,在操作提示框中,选择“采集此图片地址”进入新增“提取数据”步骤,进入左侧分支微信热门文章采集方法步骤31采集图片地址微信热门文章采集方法步骤325)选择右侧分支“提取数据”步骤,点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义定位元素方式”,红框中选择“元素匹配Xpath”: //*[@id="js_content"
  检查后,将多次提取的文本添加为​​一个字段微信热门文章采集方法步骤368)注意,在优采云
中,判断条件各分支中“提取数据”步骤中的字段名必须为相同,字段数必须一致。这里,我们将左右两个分支中提取的字段名称改为微信热门文章采集方法的“文本”(步骤379),如上,整个判断条件就设置好了。单击左上角的“保存”和“开始捕获”。我们发现导出的excel表中,图片地址是一堆乱码。为什么是这样?继续观察网页——搜狗微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载,正确的图片地址只有加载后才能采集。因此,打开文章后需要设置为“页面加载完成后向下滚动”。这里设置滚动次数为“30次”,每次间隔为“2秒”,滚动方式为“向下滚动一屏”。微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载微信热门文章采集
方法步骤38 设置“页面加载完成后向下滚动”微信热门文章采集
方法步骤39 注意:滚动次数、时间的设置, 这里的方法会影响数据采集的速度和质量。本文仅供参考,您可以设置10)根据需要重启采集,并导出数据,
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需求。同时设置一些增值服务(如私有云),以满足高端付费企业用户的需求。咖啡店商业计划书第一部分:背景在中国,人们越来越喜欢喝咖啡。随之而来的咖啡文化充斥着生活的每一刻。无论是在家里,在办公室还是在各种社交场合,人们都在喝咖啡。咖啡逐渐与时尚和现代生活联系在一起。世界各地的咖啡馆已经成为人们聊天、听音乐、休息的好地方。咖啡丰富了我们的生活,拉近了你我的距离。咖啡逐渐发展成为一种文化。
  随着咖啡这一历史悠久的饮品被广泛认知,咖啡正在被越来越多的中国人所了解。第二部分:项目介绍 第三部分:创业优势 目前,大学校园这个市场还是一片空白,竞争压力较小。而且初始投资不是很高。目前,国家鼓励大学生毕业后自主创业,并提供一系列优惠政策和贷款支持。此外,大学生往往对未来充满期待。他们有着年轻的血液,旺盛的朝气,生来就有不怕虎的精神,这些才是一个企业家应该具备的品质。大学生在学校学习了很多理论性的东西,具有高水平的技术优势。现代大学生具有创新精神,有挑战传统观念和传统行业的信心和欲望,而这种创新精神往往为大学生创造创业机会。创业成功的动力源泉和精神基础。大学生创业的最大优势是可以挖掘潜能,增加经验,学以致用;最大的吸引力在于,他们可以通过成功的创业实现自己的理想,证明自己的价值。第四部分:预算 1. 咖啡厅成本 咖啡厅为租赁建筑。经与业主协商,以合同形式达成房屋租赁协议。协议信息包括房屋地址、面积、结构、使用寿命、租赁费用、支付方式等。租赁的优点是投资少,回收期短。预算为10-15平米,开办费约9万-12万元。2、装修设计成本咖啡店的入住率、台面周转率、气候、节庆等因素对收益的影响较大。
  不过咖啡馆的消费比较高,而且主要针对学生。咖啡店的布局、风格和用料,以及咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用,大概在6000元左右。3、装修装修费用 具体费用包括以下内容。(1)外墙装修费用。包括招牌、墙面、装修费用。(2)室内装修费用。包括吊顶、油漆、装修费、木工等。 (3) 其他装修材料费。玻璃、地板、灯具、人工成本也要考虑在内。总体预算按照装修费用标准360元/平方米,总装修费用为360*15=5400元。4. 设备设施购置成本 具体设备主要包括以下几种。(1) 沙发、桌子、椅子、架子。共计2250元 (2)音响系统。酒吧使用的烹饪设备、储藏设备、洗涤设备、加工和保温设备共计450(3)台。产品制造和使用所需的吧台、咖啡杯、泡茶器、各种小碟等共计600(4)个。共计300台净水器,采用美的品牌,每天可生产12升纯净水,每天可销售100至200杯咖啡等饮品,售价约1200元。咖啡机,咖啡机是一种电控半自动咖啡机。咖啡机的价格此时应该在350元左右,并且搭配其他配件不会超过1200元。磨床,价格在330-480元之间。冰淇淋机的价格在400元左右一台。需要注意的是最好买两个,不然夏天可能不够用。
  
  制冰机在制冰能力方面普遍存在盈余。该制冰机日产冰量为12kg。价格略高550元,质量更好,可以用很多年,所以比较划算。5、前期备货费用包括为酒吧采购常用物品和低值易耗品、各种咖啡豆、牛奶、茶叶、水果、冰淇淋等的费用。1000元左右 六、开业费用 开业费用主要有以下几种。(一)营业执照申请费、注册费、保险费;预估3000元 (2)营销及广告费用:预估450元 初期正常运营。预计总计2000元:120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分:发展计划 1.营业额计划 这里的营业额是指咖啡店每天的营业收入。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下波动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。
  通过周转计划、商品计划和采购计划的制定,不难理解,咖啡店要实现经营目标,有效完成产品构成,灵活运用采购资金,各种基础计划缺一不可. 的。咖啡店设置好经营计划、产品计划和进货计划后,就可以按照设定的进货金额进货。购买程序和价格标签检查后,可以写在菜单上。接下来要考虑的是如何有效地销售这些产品。3.人事计划 为了实现既定的经营目标,经营者必须对人事任命和工作分配有明确的计划。有效利用人力资源,培养人才,都是我们必须要思考的问题。4、资金计划 运营资金的分配是管理的重点工作。一般来说,咖啡店的经营费用可以分为人员费用(工资、伙食费、奖金等)、设备费用(维修费用、折旧、房租等)、维护费用(水电费用、易耗品费用) 、办公费用、杂费)等)和业务费用(广告费、包装费、营业税等)。也可按性质分为固定费用和可变费用。我们想根据过去的实际表现来设定可能增加的资金。5. 财务计划财务计划中的盈亏计划最能反映整个店铺的经营成果。咖啡店经营者必须控制经营资金的收支,以实现经营资金的合理调配和使用。综上所述,以上六大基本计划(营业额、商品采购、促销、人员、资金、财务)对于咖啡店经营来说缺一不可。
  当然,一些咖啡店也可以根据工作的实际需要,制定一些其他的辅助计划,以便更深入地管理。第六部分:市场分析 2019-2021年,中国咖啡市场经历了高速增长期。在此期间,咖啡市场整体销售额的复合增长率达到了17%。高速增长的市场为咖啡厂商带来了广阔的市场空间方面,雀巢、卡夫、UCC等国外咖啡生产企业纷纷加大对华投资力度,为争创领先地位打下良好基础在未来的中国咖啡市场。咖啡饮品主要指两种咖啡饮品:速溶咖啡和即饮咖啡。在速溶咖啡方面,2018-2021年中国速溶咖啡市场年均增速达到16%,可见中国速溶咖啡仍处于成长期。咖啡市场的高增长率和投资空间;在罐装即饮咖啡方面,2008-2010年中国罐装即饮咖啡市场年均增长率也达到了15%;受到青睐。现在的咖啡店主要是连锁经营,市场主要被几家集团垄断。但由于几家集团的咖啡店都没有个性主题,很难与讲究格调的年轻人合作​​。我们也考虑过其他饮品店的市场竞争,但发现这些类似的行业大多不是以自助的方式经营,而且很难和讲究效率的年轻人合作​​。因此,我们认为开设自助式主题咖啡店可以满足年轻人的需求,还有很大的发展空间。数据证明,中国的咖啡消费量逐年增加,有望成为世界重要的咖啡消费国。
  第七部分:营销策略 一、同行业竞争分析 知己知彼,百战不殆。咖啡店经营者应时刻关注竞争对手的经营动态和产品构成,并进行深入的比较分析,从而在经营中占据有利地位,确保自己采取比竞争对手更有效的销售策略。咖啡店经营者不可忽视市场情报,必须及时了解最新的相关资料和信息。根据咖啡店地址特点和顾客特点,不断提升产品和服务质量,增加顾客光顾的频率,进而提升咖啡店的业绩。2. 促销计划 咖啡店的基本特点是定点经营。然而,当前的市场竞争日趋激烈。咖啡店要想实现强劲的业绩发展,就不能再被动地等待顾客上门光顾,而必须主动吸引顾客到店。因此,促销活动的实施和宣传效果的号召力也是必不可少的。一般来说,小咖啡店无法比大咖啡店投入巨额的广告宣传费用,只能花小钱做大广告。可以使用海报、传单、邮寄信件等宣传手段。3. 如何制定日常经营计划的商业计划 对于咖啡店来说,整个运营过程中最关心的问题可能就是每天的营业额了。每家咖啡店往往都有经营目标,更详细的甚至会把选址和产品目标作为衡量每天经营状况的基准。制定日常经营计划时,需要根据既定经营方针和营业额预测、目标存货估算、亏损估算、预定采购量估算、预定毛利估算等,完成整体运作。计划。
  由于整个计划过程必须以数据为基础,因此建立数据库信息是制定销售计划的必要条件。即使是小咖啡店,也应该以数据为基础,这样才有客观的衡量标准,而不仅仅是印象、感受和观察。第八部分:成长与发展咖啡店的目标消费群体大多是大学生。地点位于商业区、大学校园和十字路口的交汇处。租金适中,装修要求高,导致整体投资成本增加。大学生创业最重要的是心态。在准确定位的基础上,要对自己的发展前景充满信心,他们不应急于盲目调整业务策略。经营一家咖啡店是一个完美的愿望,但要想一步步走向成功,就必须要有充分的心理准备,所以心态一定要简单。 查看全部

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  微信热门文章采集方法及详细步骤本文将以搜狗微信文章为例,介绍使用优采云
采集网页文章正文的方法。文章正文一般包括文字和图片两种类型。本文将采集文章正文中的文字+图片网址。将采集以下字段:文章标题、时间、出处、正文(正文中的所有文字将合并到一个excel单元格中,使用“自定义数据合并方式”功能,请注意)。同时,“判断条件”会用于采集文章正文中的文字+图片网址,使用“判断条件”有很多需要注意的地方。您可以熟悉以下两个教程。“自定义数据合并方法”详细教程:/tutorialdetail-1/zdyhb_7.html “判断条件”详细教程:/tutorialdetail-1/judge.html 采集
网站:/使用功能点:分页列表信息采集
/tutorial/fylb - 70.aspx?t=1Xpath /search?query=XPathAJAX点击和翻页/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1判断条件/tutorialdetail-1/judge.htmlAJAX滚动/tutorialdetail-1/ajgd_7.htmlStep 1: Create 采集
任务 1) 进入主界面,选择“自定义模式” 微信热门文章采集方式 Step 12) 将要采集的网站网址复制粘贴到网站输入框,点击“保存网址” 微信热门文章采集方式 Step 2 Step 2 :
  网页打开后,默认显示“热点”文章。下拉页面,找到并点击“加载更多内容”按钮,在操作提示框中选择“更多操作” 微信热门文章采集方式 Step 3 选择“循环点击单个元素”创建翻页loop 微信热门文章 采集方法 Step 4 由于本网页涉及Ajax技术,我们需要设置一些高级选项。选择“点击元素”步骤,打开“高级选项”,勾选“Ajax加载数据”,时间设置为“2秒”微信热门文章采集方式步骤5 注:AJAX是一种延迟加载异步更新的脚本技术,通过在后台与服务器交换少量数据,可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的特定部分。性能特点: a.当点击网页中的某个选项时,大多数网站的网址不会发生变化;b. 该网页未完全加载,但仅部分加载了数据,这些数据会发生变化。验证方法:点击操作后,在浏览器中,URL输入框不会出现loading状态,也不会出现circle状态。观察网页发现,点击“加载更多内容”5次后,页面加载到底部,一共显示了100篇文章。因此,我们将整个“循环翻页”步骤设置为执行5次。选择“循环翻页”步骤,打开“高级选项”,打开“满足以下条件时退出循环”,
  系统会自动识别相似链接。在操作提示框中选择“全选” Step 7 选择“循环点击每个链接” Step 8 系统将自动进入文章详情页面。点击需要采集的字段(文章标题先点这里),在操作提示框中选择“采集该元素的文本”。文章发布时间和文章来源字段的采集方法与微信热门文章采集方法相同。Step 9 接下来,开始采集
文章的正文。首先点击文章正文第一段,系统会自动识别页面相似元素,选择微信热门文章采集
方式的“全选”(步骤105),您可以看到所有文本段落都被选中并变为绿色。选择“采集
以下元素文字”微信热门文章采集
方法步骤11 注:在字段表中,可以自定义修改字段(每段文字为一个单元格)。一般来说,我们希望将采集
到的文本合并到同一个单元格中。点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义数据合并方式”,勾选“同一字段多次摘录合并为一行,即追加到同一字段,如文本页面合并”,然后点击“好的”。采集方式Step 13“自定义数据字段”按钮选择“自定义数据合并方式”微信热门文章采集方式Step 14勾选微信热门文章采集方式Step 15 Step 4:修改Xpath 1)选中整个“Cycle Step”,打开“高级选项”,可以看到优采云
默认生成固定元素列表,定位到前20篇文章的链接。微信热门文章采集方法第162步)在火狐浏览器网页打开待采集文件,观察源码。
  我们通过这个Xpath发现://DIV[@class='main-left']/DIV[3]/UL/LI/DIV[2]/H3[1]/A,页面中需要的100篇文章文章全部位于微信热门文章采集方法步骤173)将修改后的XPath复制粘贴到优采云
所示位置,然后点击“确定” 微信热门文章采集方法步骤18 第五步:修改流程图结构 我们继续观察,点击“加载更多内容”5 次后,该网页加载了所有 100 篇文章。因此,我们配置规则的思路是先创建一个翻页循环,加载所有100篇文章,然后创建一个循环列表提取数据1)选中整个“循环”步骤,将其拖出“循环翻页”步骤。如果不执行此操作,会有很多重复的数据。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。
  这是因为系统自动生成的文章正文循环列表的Xpath://[@id="js_content"]/P找不到这篇文章的正文。修改Xpath为://[@id="js_content"]//P,所有文章正文都可以定位到修改Xpath前的微信热门文章采集方法Step 24 修改XPath后,微信热门文章采集方法Step 25 Step 7:添加判断条件通过前6步,我们只采集
了微信文章中的文字内容,不包括文章中的图片网址。如果需要采集图片url,需要在规则中加入判断条件:判断文章内容列表,如果收录
img元素(图片),则执行图片采集分支;如果不收录
img元素(图片),则执行文本采集分支。同时,在优采云
中,判断条件默认设置为左分支。如果满足判断条件,则执行左分支;默认最右分支为“不判断,一直执行该分支”,即当左分支的判断条件不满足时,执行最右分支。回到这个规则,也就是在左分支上设置条件:如果收录
img元素(图片),则执行左分支;如果不满足左条件分支的条件(即不收录
img元素),则执行右分支。具体操作如下: 从左侧工具栏中,拖拽一个“判断条件”步骤到流程中(按住选中的图标,
  
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方法步骤38 设置“页面加载完成后向下滚动”微信热门文章采集
方法步骤39 注意:滚动次数、时间的设置, 这里的方法会影响数据采集的速度和质量。本文仅供参考,您可以设置10)根据需要重启采集,并导出数据,
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  随着咖啡这一历史悠久的饮品被广泛认知,咖啡正在被越来越多的中国人所了解。第二部分:项目介绍 第三部分:创业优势 目前,大学校园这个市场还是一片空白,竞争压力较小。而且初始投资不是很高。目前,国家鼓励大学生毕业后自主创业,并提供一系列优惠政策和贷款支持。此外,大学生往往对未来充满期待。他们有着年轻的血液,旺盛的朝气,生来就有不怕虎的精神,这些才是一个企业家应该具备的品质。大学生在学校学习了很多理论性的东西,具有高水平的技术优势。现代大学生具有创新精神,有挑战传统观念和传统行业的信心和欲望,而这种创新精神往往为大学生创造创业机会。创业成功的动力源泉和精神基础。大学生创业的最大优势是可以挖掘潜能,增加经验,学以致用;最大的吸引力在于,他们可以通过成功的创业实现自己的理想,证明自己的价值。第四部分:预算 1. 咖啡厅成本 咖啡厅为租赁建筑。经与业主协商,以合同形式达成房屋租赁协议。协议信息包括房屋地址、面积、结构、使用寿命、租赁费用、支付方式等。租赁的优点是投资少,回收期短。预算为10-15平米,开办费约9万-12万元。2、装修设计成本咖啡店的入住率、台面周转率、气候、节庆等因素对收益的影响较大。
  不过咖啡馆的消费比较高,而且主要针对学生。咖啡店的布局、风格和用料,以及咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用,大概在6000元左右。3、装修装修费用 具体费用包括以下内容。(1)外墙装修费用。包括招牌、墙面、装修费用。(2)室内装修费用。包括吊顶、油漆、装修费、木工等。 (3) 其他装修材料费。玻璃、地板、灯具、人工成本也要考虑在内。总体预算按照装修费用标准360元/平方米,总装修费用为360*15=5400元。4. 设备设施购置成本 具体设备主要包括以下几种。(1) 沙发、桌子、椅子、架子。共计2250元 (2)音响系统。酒吧使用的烹饪设备、储藏设备、洗涤设备、加工和保温设备共计450(3)台。产品制造和使用所需的吧台、咖啡杯、泡茶器、各种小碟等共计600(4)个。共计300台净水器,采用美的品牌,每天可生产12升纯净水,每天可销售100至200杯咖啡等饮品,售价约1200元。咖啡机,咖啡机是一种电控半自动咖啡机。咖啡机的价格此时应该在350元左右,并且搭配其他配件不会超过1200元。磨床,价格在330-480元之间。冰淇淋机的价格在400元左右一台。需要注意的是最好买两个,不然夏天可能不够用。
  
  制冰机在制冰能力方面普遍存在盈余。该制冰机日产冰量为12kg。价格略高550元,质量更好,可以用很多年,所以比较划算。5、前期备货费用包括为酒吧采购常用物品和低值易耗品、各种咖啡豆、牛奶、茶叶、水果、冰淇淋等的费用。1000元左右 六、开业费用 开业费用主要有以下几种。(一)营业执照申请费、注册费、保险费;预估3000元 (2)营销及广告费用:预估450元 初期正常运营。预计总计2000元:120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分:发展计划 1.营业额计划 这里的营业额是指咖啡店每天的营业收入。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下波动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。
  通过周转计划、商品计划和采购计划的制定,不难理解,咖啡店要实现经营目标,有效完成产品构成,灵活运用采购资金,各种基础计划缺一不可. 的。咖啡店设置好经营计划、产品计划和进货计划后,就可以按照设定的进货金额进货。购买程序和价格标签检查后,可以写在菜单上。接下来要考虑的是如何有效地销售这些产品。3.人事计划 为了实现既定的经营目标,经营者必须对人事任命和工作分配有明确的计划。有效利用人力资源,培养人才,都是我们必须要思考的问题。4、资金计划 运营资金的分配是管理的重点工作。一般来说,咖啡店的经营费用可以分为人员费用(工资、伙食费、奖金等)、设备费用(维修费用、折旧、房租等)、维护费用(水电费用、易耗品费用) 、办公费用、杂费)等)和业务费用(广告费、包装费、营业税等)。也可按性质分为固定费用和可变费用。我们想根据过去的实际表现来设定可能增加的资金。5. 财务计划财务计划中的盈亏计划最能反映整个店铺的经营成果。咖啡店经营者必须控制经营资金的收支,以实现经营资金的合理调配和使用。综上所述,以上六大基本计划(营业额、商品采购、促销、人员、资金、财务)对于咖啡店经营来说缺一不可。
  当然,一些咖啡店也可以根据工作的实际需要,制定一些其他的辅助计划,以便更深入地管理。第六部分:市场分析 2019-2021年,中国咖啡市场经历了高速增长期。在此期间,咖啡市场整体销售额的复合增长率达到了17%。高速增长的市场为咖啡厂商带来了广阔的市场空间方面,雀巢、卡夫、UCC等国外咖啡生产企业纷纷加大对华投资力度,为争创领先地位打下良好基础在未来的中国咖啡市场。咖啡饮品主要指两种咖啡饮品:速溶咖啡和即饮咖啡。在速溶咖啡方面,2018-2021年中国速溶咖啡市场年均增速达到16%,可见中国速溶咖啡仍处于成长期。咖啡市场的高增长率和投资空间;在罐装即饮咖啡方面,2008-2010年中国罐装即饮咖啡市场年均增长率也达到了15%;受到青睐。现在的咖啡店主要是连锁经营,市场主要被几家集团垄断。但由于几家集团的咖啡店都没有个性主题,很难与讲究格调的年轻人合作​​。我们也考虑过其他饮品店的市场竞争,但发现这些类似的行业大多不是以自助的方式经营,而且很难和讲究效率的年轻人合作​​。因此,我们认为开设自助式主题咖啡店可以满足年轻人的需求,还有很大的发展空间。数据证明,中国的咖啡消费量逐年增加,有望成为世界重要的咖啡消费国。
  第七部分:营销策略 一、同行业竞争分析 知己知彼,百战不殆。咖啡店经营者应时刻关注竞争对手的经营动态和产品构成,并进行深入的比较分析,从而在经营中占据有利地位,确保自己采取比竞争对手更有效的销售策略。咖啡店经营者不可忽视市场情报,必须及时了解最新的相关资料和信息。根据咖啡店地址特点和顾客特点,不断提升产品和服务质量,增加顾客光顾的频率,进而提升咖啡店的业绩。2. 促销计划 咖啡店的基本特点是定点经营。然而,当前的市场竞争日趋激烈。咖啡店要想实现强劲的业绩发展,就不能再被动地等待顾客上门光顾,而必须主动吸引顾客到店。因此,促销活动的实施和宣传效果的号召力也是必不可少的。一般来说,小咖啡店无法比大咖啡店投入巨额的广告宣传费用,只能花小钱做大广告。可以使用海报、传单、邮寄信件等宣传手段。3. 如何制定日常经营计划的商业计划 对于咖啡店来说,整个运营过程中最关心的问题可能就是每天的营业额了。每家咖啡店往往都有经营目标,更详细的甚至会把选址和产品目标作为衡量每天经营状况的基准。制定日常经营计划时,需要根据既定经营方针和营业额预测、目标存货估算、亏损估算、预定采购量估算、预定毛利估算等,完成整体运作。计划。
  由于整个计划过程必须以数据为基础,因此建立数据库信息是制定销售计划的必要条件。即使是小咖啡店,也应该以数据为基础,这样才有客观的衡量标准,而不仅仅是印象、感受和观察。第八部分:成长与发展咖啡店的目标消费群体大多是大学生。地点位于商业区、大学校园和十字路口的交汇处。租金适中,装修要求高,导致整体投资成本增加。大学生创业最重要的是心态。在准确定位的基础上,要对自己的发展前景充满信心,他们不应急于盲目调整业务策略。经营一家咖啡店是一个完美的愿望,但要想一步步走向成功,就必须要有充分的心理准备,所以心态一定要简单。

汇总:全自动新闻采集源码,无需人管理自动采集,WordPress内核站群 送码网

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-11-30 12:16 • 来自相关话题

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  自动采集,无人值守;
  2.适用于站群,无需人工管理;
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  4、全部使用和采集
优质站点;
  
  5.支持最新的PHP7.1;
  6、图片默认使用远程图片,节省磁盘空间,可保存在本地;
  7、主题模式采用Robin 5.2最新破解版主题,具有强大的seo、广告等扩展功能。安装的时候把数据库里的链接和文字替换成你自己的就OK了。
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采集
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汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-28 14:12 • 来自相关话题

  汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)
  全自动文章采集网源码2020409shiro/python-dataframe数据在本地准备首先需要准备好数据源,mongodb,bs4,node-js,cmd。mongodb需要数据源进行解析数据mongodb(只能文章内容)node-js,采集算法(支持location-loc),ftp,sftp,json数据格式配置完成后,可以直接引入jsonstream抓取内容["index.html"]#index文件夹名称,即不能含有warning,error等错误mongodb即数据源名称,heading后面的数据即文章名称cmd命令调用["shiro-plugin-post"]["shiro-plugin-fail-filename"]filenamestr="/home/www/post/1.txt"filenamestr="/home/www/post/2.txt"filenamestr="/home/www/post/3.txt"]本地浏览源码["test.json"]cmd命令不要调用"shiro-plugin-get"cmd命令date和时间戳可以替换。
  
  搞过一段时间的爬虫,看到这个问题就忍不住回答一下。题主问的是python,我主要说一下爬虫。那么接下来,我的回答,可能会有点蠢:的确,没有json问题。因为,纯json,代码量极大,而且性能,运行效率低的发指。比如,我尝试过用sqlite的,但是,过了几天后,爬虫失败了。但是,如果要爬的内容较少,这一点还不会太明显。
  因为,只要手动去搞转码,改一下,代码就非常小了。其次,如果需要提取部分数据的话,把json还是可以的。比如,fastjson,可以通过json-encoded解析json,然后再转成json,如果数据量不大,单个json应该没什么问题。但是,如果是几千几万甚至更多的数据,单个json就有很多问题了。因为,链接数目过多,效率特别低。
  
  最后,自己做一个爬虫,可以考虑使用gofun,esxi,mysql,yii。对于题主的问题,我的回答是,可以用json,但应该是很不方便的。因为他可能会有bug,无法预测,无法实现更多的功能。在python里,作为解析器,json是非常好的,但是,作为程序员,优先使用python,而不是json。最后,在开发爬虫系统的时候,我一定会尽量使用baas,也就是其他应用托管在python里。
  随手做了一下感觉,主要是运维,工作量小。但是爬虫却成了影响很大的环节。因为我没有使用的丰富的db,那么就直接使用相同的功能,工作量特别大。 查看全部

  汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)
  全自动文章采集网源码2020409shiro/python-dataframe数据在本地准备首先需要准备好数据源,mongodb,bs4,node-js,cmd。mongodb需要数据源进行解析数据mongodb(只能文章内容)node-js,采集算法(支持location-loc),ftp,sftp,json数据格式配置完成后,可以直接引入jsonstream抓取内容["index.html"]#index文件夹名称,即不能含有warning,error等错误mongodb即数据源名称,heading后面的数据即文章名称cmd命令调用["shiro-plugin-post"]["shiro-plugin-fail-filename"]filenamestr="/home/www/post/1.txt"filenamestr="/home/www/post/2.txt"filenamestr="/home/www/post/3.txt"]本地浏览源码["test.json"]cmd命令不要调用"shiro-plugin-get"cmd命令date和时间戳可以替换。
  
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最新版本:CMS系统淘宝客程序商城网站源码 全自动采集+自动转换淘宝客链接

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-27 19:53 • 来自相关话题

  最新版本:CMS系统淘宝客程序商城网站源码 全自动采集+自动转换淘宝客链接
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  3、不得用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则,后果自负!
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技术服务,敬请谅解!
  
  5、如有链接无法下载、过期或被广告,请联系管理员处理!
  6、本站资源价格仅为赞助,费用仅为维护本站日常运营收取!
  7、如果遇到加密压缩包,请用WINRAR解压。如果无法解压,请联系管理员!
  8、由于精力有限,部分源码没有经过详细测试(解密),无法区分部分源码是病毒还是误报,所以没有做修改。使用前请检查
  
  9、本站不保证所提供下载资源的准确性、安全性和完整性,资源仅供下载学习使用!如有链接无法下载、过期或广告,请联系客服处理,有奖励!
  10、您必须在下载后24小时内将上述内容资源从您的电脑中彻底删除!如用于商业或非法用途,与本站无关,一切后果由用户自行承担!
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发布管理)这些都可以吗?,建站需要什么技术,建站用什么程序比较好, 查看全部

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汇总:自带10万+数据的免维护小说站源码 后台自动采集数据

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 158 次浏览 • 2022-11-27 03:13 • 来自相关话题

  汇总:自带10万+数据的免维护小说站源码 后台自动采集数据
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  干货教程:Python爬虫采集数据容易吗 怎么样学好python编程呢
  Python爬虫非常强大,如何在爬虫中自动操纵浏览器?我们知道,在浩瀚的搜索引擎中,每天都有数百亿个爬虫,往返于互联网,那么在如此强大的互联网中,爬虫是如何识别浏览器的,又是如何抓取数据的呢?
  概述:
  Python通过Selenium抓取数据是突破许多封锁的有效方法。但是,在使用Selenium时会有很多问题,本文将熟悉如何通过Selenium通过问答格式执行JavaScript程序,然后获取网页的动态执行。喜欢的欢迎转发这篇文章。
  Python
  爬虫采集
数据容易吗 如何学好Python编程
  Python 爬虫编程:使用 Selenium 执行 JavaScript 出了问题,我该怎么办?
  问题:
  Bob 开始学习 Python 爬虫编程,仿佛整个互联网数据都快要装进他的口袋了。今天,他试图完成一个高难度的动作,他想让硒抓取下面的 HTML 并自动执行 js 脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他非常失望的是,实际上,实际上,毫无用处!
  尼亚拉列戈,西孔格,阿布-蒂查赞德11其他人喜欢这个。
  这是他执行的代码。
  
  browser.execute_script(“document.getElement(By.xpath(”//div[@class=vbseo_liked]/a[contains(@onclick,returnvbseoui.others_click(this))]“).click()”)
  它是无用的,没有反应的。你到底做错了什么?
  蟒蛇大答:
  回答的关键点:
  使用硒找到元素并将其传递给execute_script()以单击:
  link=browser.find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui.others_click(this)”)])browser.execute_script(arguments[0].click(); ,link)
  如果您想从头开始解决此问题,您需要了解以下一系列事项:
  如何使用 JavaScript 模拟点击?
  这就是我所做的。这很简单,但它有效:
  functioneventFire(el,etype){if(el.fireEvent){el.fireEvent(on+etype); }else{varevObj=document.createEvent(Events); evObj.initEvent(etype,true,false); el.dispatchEvent(evObj); }}
  用法:
  
  eventFire(document.getElementById(mytest1),click);
  如何在 Python 中模拟点击?首先制定一个自定义期望条件并等待元素被“执行”:
  classwait_for_text_not_to_end_with(object):d ef__init__(self,locator,text):self.locator=locatorself.text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC._find_ element(driver,self.locator).text.strip()returnnotelement_text.endswith(self.text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalse
  定义后,如何在程序中调用此类?请看下面的代码:
  从硒进口网页驱动程序从硒。常见。exceptionsimportStaleElementReferenceExceptionfromSelenium。网络驱动程序。常见。byimportByfromSelenium。网络驱动程序。支持。uiimportWebDriverWaitfromSelenium。网络驱动程序。supportimportexpected_conditionsasECclasswait_for_text_not_to_end_with(对象):d ef__init__(self,locator,text):self。定位器=定位器自身。text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC。_find_element(司机,自己。定位器)。发短信。strip()returnnotelement_text。结束(自我。text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalsebrowser=webdriver。
  PhantomJS()browser。maximize_window()浏览器。get(“”)用户名=浏览器。find_element_by_id(“navbar_username”)密码=浏览器。find_element_by_name(“vb_login_password_hint”)用户名。send_keys(“马里奥P”)密码。send_keys(“代码切换”)浏览器。find_element_by_class_name(“登录按钮”)。click()wait=WebDriverWait(browser,30)wait。直到(EC。visibility_of_element_located((由。XPATH,//h2[contains(.,“重定向”)]))))等待。直到(EC。title_contains(肯尼亚和坦桑尼亚))等等。直到(EC。visibility_of_element_located((由。
  ID,邮递列表)))#click“11其他”链接链接=浏览器。find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui。others_click(this)“)])链接。click()browser。execute_script(“”“functioneventFire(el,etype){if(el。fireEvent){el。fireEvent(on+etype);}else{varevObj=document。创建事件(事件);evObj。initEvent(etype,true,false);el。dispatchEvent(evObj);}}eventFire(arguments[0],“click”);“”“,链接)#waitforthe”div“nottoendwith”11otherslinkthis。“等等。直到(wait_for_text_not_to_end_with((By。CLASS_NAME,vbseo_liked),“11其他人喜欢这个。“))打印成功!!浏览器。关闭()
  看,如何在Python中通过Selenium抓取数据就是这么简单。正确掌握关键点并开始编译自己的爬虫。
  使用爬虫采集
数据是
  这么简单,如果你对Python编程感兴趣,那就好好学习,用爬虫采集
数据并不难,为此你开始学习了? 查看全部

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  Thinkphp3.2开发的小说分发网站商城系统平台,公众号吸粉,强制关注源码。Thinkphp小说发行版源码有充值包功能。Thinkphp小说发行源代码完全开源,没有加密。
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  小说/漫画/问答
  0 7
  干货教程:Python爬虫采集数据容易吗 怎么样学好python编程呢
  Python爬虫非常强大,如何在爬虫中自动操纵浏览器?我们知道,在浩瀚的搜索引擎中,每天都有数百亿个爬虫,往返于互联网,那么在如此强大的互联网中,爬虫是如何识别浏览器的,又是如何抓取数据的呢?
  概述:
  Python通过Selenium抓取数据是突破许多封锁的有效方法。但是,在使用Selenium时会有很多问题,本文将熟悉如何通过Selenium通过问答格式执行JavaScript程序,然后获取网页的动态执行。喜欢的欢迎转发这篇文章。
  Python
  爬虫采集
数据容易吗 如何学好Python编程
  Python 爬虫编程:使用 Selenium 执行 JavaScript 出了问题,我该怎么办?
  问题:
  Bob 开始学习 Python 爬虫编程,仿佛整个互联网数据都快要装进他的口袋了。今天,他试图完成一个高难度的动作,他想让硒抓取下面的 HTML 并自动执行 js 脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他非常失望的是,实际上,实际上,毫无用处!
  尼亚拉列戈,西孔格,阿布-蒂查赞德11其他人喜欢这个。
  这是他执行的代码。
  
  browser.execute_script(“document.getElement(By.xpath(”//div[@class=vbseo_liked]/a[contains(@onclick,returnvbseoui.others_click(this))]“).click()”)
  它是无用的,没有反应的。你到底做错了什么?
  蟒蛇大答:
  回答的关键点:
  使用硒找到元素并将其传递给execute_script()以单击:
  link=browser.find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui.others_click(this)”)])browser.execute_script(arguments[0].click(); ,link)
  如果您想从头开始解决此问题,您需要了解以下一系列事项:
  如何使用 JavaScript 模拟点击?
  这就是我所做的。这很简单,但它有效:
  functioneventFire(el,etype){if(el.fireEvent){el.fireEvent(on+etype); }else{varevObj=document.createEvent(Events); evObj.initEvent(etype,true,false); el.dispatchEvent(evObj); }}
  用法:
  
  eventFire(document.getElementById(mytest1),click);
  如何在 Python 中模拟点击?首先制定一个自定义期望条件并等待元素被“执行”:
  classwait_for_text_not_to_end_with(object):d ef__init__(self,locator,text):self.locator=locatorself.text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC._find_ element(driver,self.locator).text.strip()returnnotelement_text.endswith(self.text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalse
  定义后,如何在程序中调用此类?请看下面的代码:
  从硒进口网页驱动程序从硒。常见。exceptionsimportStaleElementReferenceExceptionfromSelenium。网络驱动程序。常见。byimportByfromSelenium。网络驱动程序。支持。uiimportWebDriverWaitfromSelenium。网络驱动程序。supportimportexpected_conditionsasECclasswait_for_text_not_to_end_with(对象):d ef__init__(self,locator,text):self。定位器=定位器自身。text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC。_find_element(司机,自己。定位器)。发短信。strip()returnnotelement_text。结束(自我。text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalsebrowser=webdriver。
  PhantomJS()browser。maximize_window()浏览器。get(“”)用户名=浏览器。find_element_by_id(“navbar_username”)密码=浏览器。find_element_by_name(“vb_login_password_hint”)用户名。send_keys(“马里奥P”)密码。send_keys(“代码切换”)浏览器。find_element_by_class_name(“登录按钮”)。click()wait=WebDriverWait(browser,30)wait。直到(EC。visibility_of_element_located((由。XPATH,//h2[contains(.,“重定向”)]))))等待。直到(EC。title_contains(肯尼亚和坦桑尼亚))等等。直到(EC。visibility_of_element_located((由。
  ID,邮递列表)))#click“11其他”链接链接=浏览器。find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui。others_click(this)“)])链接。click()browser。execute_script(“”“functioneventFire(el,etype){if(el。fireEvent){el。fireEvent(on+etype);}else{varevObj=document。创建事件(事件);evObj。initEvent(etype,true,false);el。dispatchEvent(evObj);}}eventFire(arguments[0],“click”);“”“,链接)#waitforthe”div“nottoendwith”11otherslinkthis。“等等。直到(wait_for_text_not_to_end_with((By。CLASS_NAME,vbseo_liked),“11其他人喜欢这个。“))打印成功!!浏览器。关闭()
  看,如何在Python中通过Selenium抓取数据就是这么简单。正确掌握关键点并开始编译自己的爬虫。
  使用爬虫采集
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  这么简单,如果你对Python编程感兴趣,那就好好学习,用爬虫采集
数据并不难,为此你开始学习了?

干货教程:薅羊毛资讯博客源码带采集网络赚钱网站源码赚钱门户网站手机赚钱【整站打包+手机端】

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-26 22:17 • 来自相关话题

  干货教程:薅羊毛资讯博客源码带采集网络赚钱网站源码赚钱门户网站手机赚钱【整站打包+手机端】
  源码更新说明 19.1.8
  1.修复无法注册的问题;
  2、更新了采集
插件的一些bug;
  3.网站风格微调。
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置8条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,方便管理;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  
  源码适合人群
  1、上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 mysql5.+
  推荐环境:linux php5.6 mysql5.6
  程序安装说明
  详见源码内付费安装说明
  随附的
  件
  下
  加载
  文件名称: 羊毛资讯博客源码采集 网络赚钱网站源码 赚钱门户网站手机赚钱【整站包+手机端】
  更新日期:2022-04-27
  文件大小:37.7M
  外媒:自媒体短视频采集网站有哪些?这些平台都不错?值得一看?
  自媒体是一种新的传播方式,也是互联网的产物。自媒体的内容也从以前的图文逐渐转变为视频、短视频的模式。目前市面上各大短视频平台众多,短视频趋向于原创,积极换方式
  第一:自媒体短视频的素材来源
  1.短视频下载平台
  
  自媒体短视频平台如:火山、抖音、快手、秒拍等短视频平台都是短视频素材采集
和下载的地方
  2.国外素材平台
  国外短视频素材需要使用阶梯工具直接批量下载稀缺内容,通过采集传输发布
  
  3、自媒体工具网站、采集
平台
  随着自媒体行业的发展,出现了很多自媒体短视频采集工具和网站。可以利用数据挖掘技术对自媒体平台的内容进行整合分析,直接给你想要的结果。查找需要花费很多时间,这大大提高了我的效率。比如我用的是易转自媒体工具
  完成自媒体视频后,需要将视频发布到各大短视频平台。如果把视频一个一个上传发布,会很麻烦。这里推荐使用一键分发工具,可以快速方便的分发到各个平台。大短视频平台 查看全部

  干货教程:薅羊毛资讯博客源码带采集网络赚钱网站源码赚钱门户网站手机赚钱【整站打包+手机端】
  源码更新说明 19.1.8
  1.修复无法注册的问题;
  2、更新了采集
插件的一些bug;
  3.网站风格微调。
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置8条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,方便管理;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  
  源码适合人群
  1、上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 mysql5.+
  推荐环境:linux php5.6 mysql5.6
  程序安装说明
  详见源码内付费安装说明
  随附的
  件
  下
  加载
  文件名称: 羊毛资讯博客源码采集 网络赚钱网站源码 赚钱门户网站手机赚钱【整站包+手机端】
  更新日期:2022-04-27
  文件大小:37.7M
  外媒:自媒体短视频采集网站有哪些?这些平台都不错?值得一看?
  自媒体是一种新的传播方式,也是互联网的产物。自媒体的内容也从以前的图文逐渐转变为视频、短视频的模式。目前市面上各大短视频平台众多,短视频趋向于原创,积极换方式
  第一:自媒体短视频的素材来源
  1.短视频下载平台
  
  自媒体短视频平台如:火山、抖音、快手、秒拍等短视频平台都是短视频素材采集
和下载的地方
  2.国外素材平台
  国外短视频素材需要使用阶梯工具直接批量下载稀缺内容,通过采集传输发布
  
  3、自媒体工具网站、采集
平台
  随着自媒体行业的发展,出现了很多自媒体短视频采集工具和网站。可以利用数据挖掘技术对自媒体平台的内容进行整合分析,直接给你想要的结果。查找需要花费很多时间,这大大提高了我的效率。比如我用的是易转自媒体工具
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技术文章:SEO优化技术教程网站源码 自适应手机端 织梦dedecms模板

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-26 22:16 • 来自相关话题

  技术文章:SEO优化技术教程网站源码 自适应手机端 织梦dedecms模板
  2、本站不保证所提供下载资源的准确性、安全性和完整性,资源仅供下载学习使用!如有链接无法下载、过期或广告,请联系客服处理,有奖励!
  
  3、您必须在下载后24小时内将上述内容资源从您的电脑中彻底删除!如用于商业或非法用途,与本站无关,一切后果由用户自行承担!
  4.如果你也有好的资源或者教程,可以投稿发布。分享成功后,将获得U点奖励和额外收入!
  
  景语客栈小说/新闻/博客SEO优化技术教程网站源码自适应移动端织梦dedecms模板
  核心方法:建站知识seo优化关键词首选seo关键词优化软件
  虽然现在百度排名越来越难做,但还是有很多人可以通过一些便捷的手段,快速将网站排名关键词百度搜索结果中排名更高,那么这些人是怎么操作的呢?今天小编就给大家详细介绍一下SEO关键词的快速优化方法,这里的快捷方法其实就是网站体验好的前提下,再配合一些SEO关键词优化软件,实现百度快速排名。
  在做之前,我需要在这里告诉大家一个情况,那就是我们每天看到的各种SEO关键词优化软件其实并不是严格意义上的作弊工具,因为这些软件不会影响搜索引擎和用户,因为百度、360、搜狗搜索引擎算法不把点击作为唯一的参考因素, 而且点击能影响的结果相对有限,所以单纯依靠点击软件是没有效果的。而且它不是作弊,因此您不必担心该网站是否会因点击而失去排名。
  当然,一切都在一个度数范围内,如果你有大量的点击量,肯定会对引擎搜索引擎产生怨恨,所以我们一定要尽量使用任何SEO辅助工具,尽量不影响正常的用户搜索行为。
  了解这些事实,并了解如何快速提高关键词在搜索引擎上的排名:
  先做与主关键词相关的冷门关键词
  这件事很重要,很多人想把最热门的关键词优化到百度首页,这是不现实的,我们首先要从几乎没有百度索引关键词入手,下面我就举个例子来详细讲解一下操作方法。
  
  比如我们要优化“密柜”的关键词,
  但是我们的网站比较新,没有优势,那么我们应该先分析一下这个行业的关键词,通过百度指数查询工具我们可以了解到,在与“密柜”相关的关键词中,有文件密集型机柜、文件密集型机柜价格、密集柜价格、密集柜厂家这些关键词是中等竞争关键词,但因为我们的网站是一个新的网站, 我们首先应该选择最不火关键词,但一定要和自己的产品有关,这个时候我们可以选择“重庆文件密集型机柜厂家”这样的关键词,这样关键词查询的人很少,竞争也很低,但是肯定会有人偶尔搜索,所以我们要做的第一件事就是创造或者想到很多像这样的长尾关键词关键词, 然后用这些长尾关键词写文章,或者直接在网站里做一些单页,然后把这些关键词放在单页的标题、关键词和描述中,把这些页面提交给搜索引擎,这样收录
这些长尾冷门关键词的页面一旦被搜索引擎收录,基本上就能得到不错的排名。
  长尾关键词页面是排干流量的主要关键词
  如上一步所述,我们可以向网站添加很多这样的页面或内容,然后
  在这些页面或内容中提及竞争中等的关键词或主关键词,然后在主关键词上添加超链接以连接到网站的首页,等等,我们可以设置许多带有关键词的锚文本页面。
  最后,记录这些在搜索引擎上排名靠前的页面或文章内容页面,然后我们将在下一个操作中使用它们。
  
  使用 SEO 关键词优化软件改善您的搜索体验
  使用上一步的众多页面,长尾关键词在搜索引擎中有一个排名页面来操作,这一步需要使用一些SEO关键词优化软件,小编建议使用Point Stone Ranking的免费SEO关键词优化软件。
  例如,长尾关键词“A”我们
  设置在上一步已经在搜索引擎上获得了不错的排名,但还没有达到百度排名的前三名,那么我们就可以用点石排名刷长尾关键词“A”排名,根据软件的设置说明,设置开始挂掉点击后,一般3-7天就可以优化长尾关键词到百度前三, 然后坚持一段时间会带动一些稍微大一点的竞争关键词排名,比如我们刷了一段时间后,发现排名中也出现了竞争稍强的长尾关键词'B',那么我们可以按照同样的步骤优化长尾关键词B,等等。
  这样,越来越多的长尾关键词优化到百度自然排名的前几名,越来越多的自然流量来到网站,网站的用户体验会越来越好,主关键词会逐渐出现排名,而当我们网站的主关键词排名出现在一个比较高的位置时, 你也可以利用Point Stone排名来运营,这样你的网站就可以快速拥有大量的潜在客户流量,也可以让关键词快速出现在搜索引擎排名的第一页。不过这里说的快,也是
  为了手动优化,并不是说我们想象的几天就能看到效果,需要长期坚持下去。以上是一些简单的SEO优化方法关键词大家分享,希望大家可以尝试一下,为他们的网站带来更多真正的潜在客户。 查看全部

  技术文章:SEO优化技术教程网站源码 自适应手机端 织梦dedecms模板
  2、本站不保证所提供下载资源的准确性、安全性和完整性,资源仅供下载学习使用!如有链接无法下载、过期或广告,请联系客服处理,有奖励!
  
  3、您必须在下载后24小时内将上述内容资源从您的电脑中彻底删除!如用于商业或非法用途,与本站无关,一切后果由用户自行承担!
  4.如果你也有好的资源或者教程,可以投稿发布。分享成功后,将获得U点奖励和额外收入!
  
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  核心方法:建站知识seo优化关键词首选seo关键词优化软件
  虽然现在百度排名越来越难做,但还是有很多人可以通过一些便捷的手段,快速将网站排名关键词百度搜索结果中排名更高,那么这些人是怎么操作的呢?今天小编就给大家详细介绍一下SEO关键词的快速优化方法,这里的快捷方法其实就是网站体验好的前提下,再配合一些SEO关键词优化软件,实现百度快速排名。
  在做之前,我需要在这里告诉大家一个情况,那就是我们每天看到的各种SEO关键词优化软件其实并不是严格意义上的作弊工具,因为这些软件不会影响搜索引擎和用户,因为百度、360、搜狗搜索引擎算法不把点击作为唯一的参考因素, 而且点击能影响的结果相对有限,所以单纯依靠点击软件是没有效果的。而且它不是作弊,因此您不必担心该网站是否会因点击而失去排名。
  当然,一切都在一个度数范围内,如果你有大量的点击量,肯定会对引擎搜索引擎产生怨恨,所以我们一定要尽量使用任何SEO辅助工具,尽量不影响正常的用户搜索行为。
  了解这些事实,并了解如何快速提高关键词在搜索引擎上的排名:
  先做与主关键词相关的冷门关键词
  这件事很重要,很多人想把最热门的关键词优化到百度首页,这是不现实的,我们首先要从几乎没有百度索引关键词入手,下面我就举个例子来详细讲解一下操作方法。
  
  比如我们要优化“密柜”的关键词,
  但是我们的网站比较新,没有优势,那么我们应该先分析一下这个行业的关键词,通过百度指数查询工具我们可以了解到,在与“密柜”相关的关键词中,有文件密集型机柜、文件密集型机柜价格、密集柜价格、密集柜厂家这些关键词是中等竞争关键词,但因为我们的网站是一个新的网站, 我们首先应该选择最不火关键词,但一定要和自己的产品有关,这个时候我们可以选择“重庆文件密集型机柜厂家”这样的关键词,这样关键词查询的人很少,竞争也很低,但是肯定会有人偶尔搜索,所以我们要做的第一件事就是创造或者想到很多像这样的长尾关键词关键词, 然后用这些长尾关键词写文章,或者直接在网站里做一些单页,然后把这些关键词放在单页的标题、关键词和描述中,把这些页面提交给搜索引擎,这样收录
这些长尾冷门关键词的页面一旦被搜索引擎收录,基本上就能得到不错的排名。
  长尾关键词页面是排干流量的主要关键词
  如上一步所述,我们可以向网站添加很多这样的页面或内容,然后
  在这些页面或内容中提及竞争中等的关键词或主关键词,然后在主关键词上添加超链接以连接到网站的首页,等等,我们可以设置许多带有关键词的锚文本页面。
  最后,记录这些在搜索引擎上排名靠前的页面或文章内容页面,然后我们将在下一个操作中使用它们。
  
  使用 SEO 关键词优化软件改善您的搜索体验
  使用上一步的众多页面,长尾关键词在搜索引擎中有一个排名页面来操作,这一步需要使用一些SEO关键词优化软件,小编建议使用Point Stone Ranking的免费SEO关键词优化软件。
  例如,长尾关键词“A”我们
  设置在上一步已经在搜索引擎上获得了不错的排名,但还没有达到百度排名的前三名,那么我们就可以用点石排名刷长尾关键词“A”排名,根据软件的设置说明,设置开始挂掉点击后,一般3-7天就可以优化长尾关键词到百度前三, 然后坚持一段时间会带动一些稍微大一点的竞争关键词排名,比如我们刷了一段时间后,发现排名中也出现了竞争稍强的长尾关键词'B',那么我们可以按照同样的步骤优化长尾关键词B,等等。
  这样,越来越多的长尾关键词优化到百度自然排名的前几名,越来越多的自然流量来到网站,网站的用户体验会越来越好,主关键词会逐渐出现排名,而当我们网站的主关键词排名出现在一个比较高的位置时, 你也可以利用Point Stone排名来运营,这样你的网站就可以快速拥有大量的潜在客户流量,也可以让关键词快速出现在搜索引擎排名的第一页。不过这里说的快,也是
  为了手动优化,并不是说我们想象的几天就能看到效果,需要长期坚持下去。以上是一些简单的SEO优化方法关键词大家分享,希望大家可以尝试一下,为他们的网站带来更多真正的潜在客户。

干货教程:BT电影资源BT种子采集网站源码+手机端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-11-24 02:40 • 来自相关话题

  干货教程:BT电影资源BT种子采集网站源码+手机端
  变现方式
  1、网站做好流量后,通过投放广告获利。本源码提供了大量的广告位,后台可以单独设置PC端和移动端的广告!
  2、下载链接需注册后登录可见,本源码提供注册邀请码【后台注册默认填写邀请码,可关闭】,邀请码可在后台生成【对接第三方平台,实现自动投放,无需人工干预】。
  源代码更新说明
  18.12.20
  1.修复采集
规则在极少数情况下无法采集
的问题;
  2、修复极少数情况下采集
插件导致网站无法访问的问题;
  3、更新了领取规则;
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置11条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,管理方便;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  9、图片默认使用远程地址,节省本地磁盘空间,可设置保存在本地。
  源码适合人群
  1.上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  5.会员注册
  通过出售邀请码来赚钱。
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 7.1 mysql5.+
  推荐环境:linux php7.1 mysql5.6
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  教程:百度算法更新 这一招seo方法让你网站排名第一
  面对百度算法更新,word everywhere SEO方法让你的网站排名第一
  什么是“四位”: 所谓“四位”,简单来说就是网站关键词的布局,网站优化师在页面的四个方面对关键词的布局。它们是:标题、关键词关键字和描述、内容(head bottom、body)、锚文本(各种导航)。
  以关键词seo为例:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  到处使用这个词的方法可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道网页将要描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  词无处不在的优化方法确实轰动了一段时间,所以很多seoer在网站关键词的布局中都采用了这种方法。后来随着百度算法的不断更新,逐渐有人开始讨论到处这个词被替换了。搜索引擎将其识别为关键词堆叠,一旦使用,网站将受到处罚!
  
  真的是这样吗!
  笔者从事seo工作七年,自己分析优化过的网站大概有200-300个,所以对网站优化还是有发言权的。
  无论搜索引擎算法如何变化,它都保持不变。核心点不会变,就是要在最短的时间内向搜索者展示最需要的优质页面或答案。百度搜索引擎算法的改变是好事,意味着系统升级了。对于那些做不好网站的网站,只想着投机取巧,制造垃圾页面,就会受到惩罚,建立一个更好的网络环境。
  搜索引擎所做的一切与四东词的SEO优化方法无关,更不用说将四东词的布局视为关键词堆叠。
  让我们用一个例子来说明“到处四”这个词和关键词堆叠的比较。
  到处都是这个词的例子:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  关键词堆叠示例:
  seo_seo优化_seo视频_seo书_seo课程_seo培训是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文和锚文本中,并适当强调。
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  分析:通过例子,我们可以清楚地看到,“到处四”这个词和关键词堆叠是有显着区别的。作者依然沿用“四处”二字布局。这种方法不仅可以提高网站的搜索引擎和浏览器 网站的排名和可信度,更重要的是可以定位网站的类型!
  搜索引擎拥有庞大的数据库,将不同类型的网站归入不同的类别,然后根据复杂的算法对网站进行过滤和排名。
  总结:到处说的seo方法还是有用的。如果您的网站被处罚,请检查您是否正确使用,首先要从内部发现问题。搜索引擎有时会做出误判。这时候你可以投诉,很快得到反馈。
  我开seo开玩笑:没有数据支撑的SEM是理所当然的,没有数据支撑的SEO是扯淡! 查看全部

  干货教程:BT电影资源BT种子采集网站源码+手机端
  变现方式
  1、网站做好流量后,通过投放广告获利。本源码提供了大量的广告位,后台可以单独设置PC端和移动端的广告!
  2、下载链接需注册后登录可见,本源码提供注册邀请码【后台注册默认填写邀请码,可关闭】,邀请码可在后台生成【对接第三方平台,实现自动投放,无需人工干预】。
  源代码更新说明
  18.12.20
  1.修复采集
规则在极少数情况下无法采集
的问题;
  2、修复极少数情况下采集
插件导致网站无法访问的问题;
  3、更新了领取规则;
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置11条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,管理方便;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  9、图片默认使用远程地址,节省本地磁盘空间,可设置保存在本地。
  源码适合人群
  1.上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  5.会员注册
  通过出售邀请码来赚钱。
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 7.1 mysql5.+
  推荐环境:linux php7.1 mysql5.6
  只有以下用户组可以阅读此隐藏内容
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  教程:百度算法更新 这一招seo方法让你网站排名第一
  面对百度算法更新,word everywhere SEO方法让你的网站排名第一
  什么是“四位”: 所谓“四位”,简单来说就是网站关键词的布局,网站优化师在页面的四个方面对关键词的布局。它们是:标题、关键词关键字和描述、内容(head bottom、body)、锚文本(各种导航)。
  以关键词seo为例:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  到处使用这个词的方法可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道网页将要描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  词无处不在的优化方法确实轰动了一段时间,所以很多seoer在网站关键词的布局中都采用了这种方法。后来随着百度算法的不断更新,逐渐有人开始讨论到处这个词被替换了。搜索引擎将其识别为关键词堆叠,一旦使用,网站将受到处罚!
  
  真的是这样吗!
  笔者从事seo工作七年,自己分析优化过的网站大概有200-300个,所以对网站优化还是有发言权的。
  无论搜索引擎算法如何变化,它都保持不变。核心点不会变,就是要在最短的时间内向搜索者展示最需要的优质页面或答案。百度搜索引擎算法的改变是好事,意味着系统升级了。对于那些做不好网站的网站,只想着投机取巧,制造垃圾页面,就会受到惩罚,建立一个更好的网络环境。
  搜索引擎所做的一切与四东词的SEO优化方法无关,更不用说将四东词的布局视为关键词堆叠。
  让我们用一个例子来说明“到处四”这个词和关键词堆叠的比较。
  到处都是这个词的例子:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  关键词堆叠示例:
  seo_seo优化_seo视频_seo书_seo课程_seo培训是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文和锚文本中,并适当强调。
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  分析:通过例子,我们可以清楚地看到,“到处四”这个词和关键词堆叠是有显着区别的。作者依然沿用“四处”二字布局。这种方法不仅可以提高网站的搜索引擎和浏览器 网站的排名和可信度,更重要的是可以定位网站的类型!
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汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-12-16 19:25 • 来自相关话题

  汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网
  智云小说源码是用PHP+MySQL开发的PHP小说采集网站程序,不需要数据库,上传二级目录即可访问(需要修改访问路径)真正的 优采云 是必要的。
  本小说的程序以文本缓存的方式存储,程序运行速度非常快。
  未经授权使用飞飞小说进行修改优化!
  本程序无需操心管理,让不懂程序开发,又没有太多时间频繁升级数据的朋友们可以快速搭建属于自己的小说网站。
  使用本系统前,请确认您的空间支持伪静态,服务器环境请使用Apache或nginx,php版本7.0以下,推荐5.6PHP版本
  1、通用参数配置:
  
  后台地址:域名/admin 客户端名称和密码都是admin
  上传源码并解压,请登录后台设置修改访问的域名
  如果您修改后台路径,请在robots.txt文件中将Disallow: /admin/ 更改为您修改后的名称。
  如果是二级目录,后端地址:域名/目录/admin 客户端名称和密码都是admin
  更多优质源码+详情请到优品资源网了解
  2.亲方效果截图:
  
  汇总:JAVA采集图书的ISBN编号编码、出版社、出版时间、版次、正文语种、定价等信息
  今天,我分享一个实践项目,以采集本书的ISBN编号,出版商,出版时间,版本,文本语言,定价和其他信息。
  本项目介绍了如何使用代理IP和多线程采集公开数据,该项目尚不具备使用条件,仅供学习参考。
  该项目需要用Maven引入,如果输入参考文本打开后出现错误,可以检查是否是JDK版本问题。
  运行初学者类以启动爬网程序。
  如果您需要使用代理 IP,请转至无忧代理 IP
  你需要修改 test.config 包下面的 Memory 类,你可以修改:
  1. 是否使用代理IP
2. 图片保存路径
3. 代理IP的API接口
4. 线程池数量
5. 默认超时时间
  GITHUB: crawler-isbn.git
  代码如下:
<p>package test.crawler;
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import test.bean.BookIsbn;
import test.config.Memory;
import test.util.CrawlerUtil;
import test.util.ImageBase64Util;
import test.util.LogUtil;
import test.util.StrUtil;
/**
* 抓取ISBN书号:https://www.kongfz.com/
*/
public class BookIsbnCrawler extends Crawler {

String TAG = "BookIsbnCrawler";

String savePath = Memory.imgSavePath;

Map headerMap = new HashMap();
int retryTime = 3;

AtomicInteger atoInt = new AtomicInteger(1);

Set uniqSet = new HashSet();

public void crawl() {

File imgDir = new File(savePath);
if( !imgDir.exists() ) {
imgDir.mkdir();
}

atoInt.addAndGet(uniqSet.size());

headerMap.put("Host", "item.kongfz.com");
headerMap.put("Referer", "https://www.kongfz.com/");
headerMap.put("accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9");
headerMap.put("accept-encoding", "gzip, deflate, br");
headerMap.put("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9");
headerMap.put("cache-control", "max-age=0");
headerMap.put("Cookie", "PHPSESSID=rh9lknq116ckuo9pgiqb2jouj4; shoppingCartSessionId=a62472297b0c7627de495fa5a03c6587; reciever_area=1006000000; utm_source=101002001000; kfz_uuid=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0; kfz_trace=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0|0|a5954114894d36e7|101002001000; Hm_lvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624890843; Hm_lvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624890843; kfz-tid=048e6e30d06d6d348cc8f9744e5324b5; TINGYUN_DATA=%7B%22id%22%3A%22XMf0fX2k_0w%23nUhCMQN2SSk%22%2C%22n%22%3A%22WebAction%2FURI%2Findex.php%22%2C%22tid%22%3A%22257dbf3edb0fcdc%22%2C%22q%22%3A0%2C%22a%22%3A298%7D; acw_tc=2760776516249390685651311e6bd932d369439bf419d2356de273bb15146b; Hm_lpvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624939075; Hm_lpvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624939075");

crawlKongFuZi();

LogUtil.logInfo(TAG, "采集任务已完成");

}
private void crawlKongFuZi() {

Set urlSet = init();
for(String one : urlSet) {
String parts[] = one.split("@#@");
String cat1 = parts[0];
String cat2 = parts[1];
String url = parts[2];

String html = null;
for( int i = 1; i 查看全部

  汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版 送码网
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  1、通用参数配置:
  
  后台地址:域名/admin 客户端名称和密码都是admin
  上传源码并解压,请登录后台设置修改访问的域名
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  如果是二级目录,后端地址:域名/目录/admin 客户端名称和密码都是admin
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2. 图片保存路径
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<p>package test.crawler;
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import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
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import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import test.bean.BookIsbn;
import test.config.Memory;
import test.util.CrawlerUtil;
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import test.util.LogUtil;
import test.util.StrUtil;
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* 抓取ISBN书号:https://www.kongfz.com/
*/
public class BookIsbnCrawler extends Crawler {

String TAG = "BookIsbnCrawler";

String savePath = Memory.imgSavePath;

Map headerMap = new HashMap();
int retryTime = 3;

AtomicInteger atoInt = new AtomicInteger(1);

Set uniqSet = new HashSet();

public void crawl() {

File imgDir = new File(savePath);
if( !imgDir.exists() ) {
imgDir.mkdir();
}

atoInt.addAndGet(uniqSet.size());

headerMap.put("Host", "item.kongfz.com");
headerMap.put("Referer", "https://www.kongfz.com/";);
headerMap.put("accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9");
headerMap.put("accept-encoding", "gzip, deflate, br");
headerMap.put("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9");
headerMap.put("cache-control", "max-age=0");
headerMap.put("Cookie", "PHPSESSID=rh9lknq116ckuo9pgiqb2jouj4; shoppingCartSessionId=a62472297b0c7627de495fa5a03c6587; reciever_area=1006000000; utm_source=101002001000; kfz_uuid=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0; kfz_trace=68d0723f-2cf9-4f43-a759-d23153c286e0|0|a5954114894d36e7|101002001000; Hm_lvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624890843; Hm_lvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624890843; kfz-tid=048e6e30d06d6d348cc8f9744e5324b5; TINGYUN_DATA=%7B%22id%22%3A%22XMf0fX2k_0w%23nUhCMQN2SSk%22%2C%22n%22%3A%22WebAction%2FURI%2Findex.php%22%2C%22tid%22%3A%22257dbf3edb0fcdc%22%2C%22q%22%3A0%2C%22a%22%3A298%7D; acw_tc=2760776516249390685651311e6bd932d369439bf419d2356de273bb15146b; Hm_lpvt_33be6c04e0febc7531a1315c9594b136=1624939075; Hm_lpvt_bca7840de7b518b3c5e6c6d73ca2662c=1624939075");

crawlKongFuZi();

LogUtil.logInfo(TAG, "采集任务已完成");

}
private void crawlKongFuZi() {

Set urlSet = init();
for(String one : urlSet) {
String parts[] = one.split("@#@");
String cat1 = parts[0];
String cat2 = parts[1];
String url = parts[2];

String html = null;
for( int i = 1; i

解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-12-13 07:28 • 来自相关话题

  解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目
  蟒
  基于百度IP定位网站接入源分析的实战项目 – 实践笔记1 – IP与经纬信息采集
  源代码在 github 中:
  本文介绍如何使用 Python 转换 IP 经纬度信息
  该项目的总体规划和进展在:
  0. 目录
  1.ip采集插件:SlimStat。
  如果你想练习这个项目需要大量的IP信息,请使用WordPress插件SlimStat获取IP信息采集。请将其安装在插件项目中并使用前一天的数据,然后再继续项目
  2. 数据库导出 JSON
  本节将允许将SQL语句直接导出到MySQL,或phpmyadmin作为可视导出
  
  转到phpmyadmin后端并选择博客的数据库
  .
  在此表中,有所有访问IP的记录,输入后
  将上面的 SQL 语句修改为
  Oracle PL/SQL
  12
  选择从'wp_slim_stats'
  执行后页面只会检索 IP 信息,然后下面有一个导出按钮,点击并选择自定义为 JSON 格式,导出得到:
  另存为文件名 ip_add_all.json
  3. IP转换经纬度
  
  4. 百度IP定位api_字典分析
  5. 生成输出 JSON 信息
  以下代码解决了以上三个问题
  如果你想自己使用,需要申请一个账号和申请,他会给你一个AK键,加到下面的代码中自动完成ip->经度
  在这里你可以找到百度API的信息,在开放平台
  蟒蛇代码很简单
  蟒
  61718192021importurllib2importtimeIpList=open(“ip_add_all.json”,“r”).read()Ip=eval(IpList)flag=0file=open('point.json','w')
  foriinrange(20):#这里的数字要估算你的有多少数据ip=Ip[i]['ip']res= urllib2.urlopen(“”+ip+“&coor=bd09ll”)#这部分里ak的值最好换成你的,如果在零时间使用,你可以先使用我的 a=res.read()zidian=eval(a)flag+=1if(zidian['status']==0):p rintflag,iplng=zidian['content']['point'][' x']lat=zidian['content']['point']['y']#print lat,lngstr_temp='{“lat”: '+lat+', “lng”:'+lng+'},\n'file.write(str_temp)file.close()
  转换后您将获得的是:
  完成转换
  解决方案:一种智能化网络信息采集系统及采集方法与流程
  本发明涉及技术领域,具体涉及一种智能网信息采集系统及采集方法。
  背景技术:
  在网络信息爆炸的时代,信息量变得异常庞大,在浩如烟海的信息海洋中寻找有价值的信息变得越来越困难。因此,为了解决这个问题,出现了很多机器学习的方法,比如可以根据用户请求进行预测的网页排名方法等等,但是即使使用非常复杂的排名算法,如果没有topic索引,再好的信息爬虫也未必能检索到网页有效信息。
  为了提供更准确、高效的搜索服务,信息采集系统通常通过多个服务器节点从各大网站采集获取所需信息。但出于安全考虑,很多网站服务器开始限制同一终端的每日访问量,对一天或一段时间内访问量超过设定访问量的终端实施IP封锁的“惩罚”限制。由于现有信息采集系统的任务分配机制缺乏灵活性,导致系统资源浪费,降低信息采集效率。
  技术实现要素:
  本发明的目的在于提供一种智能网络信息采集系统和采集方法,具有灵活的任务分配机制,减少硬件和网络资源,提高页面更新效率的优点。
  为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分配器和信息采集器、网络服务器和网页。数据提取器连接,网页数据提取器连接任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;
  网络服务器,用于根据web协议获取网页中的图片和文字数据;
  网页数据提取器,用于提取网页中的图片和文本数据;
  任务管理器用于管理数据库,存储网页中的图片和文本数据,保存网页的使用规则;
  任务分配器用于分配采集收到的任务,并对任务完成情况进行反馈。任务分配器判断在设置的信息采集器缓冲时间内访问常用网页的次数,选择当前最适合执行信息的采集器信息采集器采集作业采集器,以及当前最易访问的常用网站目标网站,将信息采集任务分配给当前最易访问的目标网站信息采集器;
  消息采集器用于接收采集任务并将采集的任务添加到任务分配器,消息采集器用于查看分配给它的消息采集任务目标网站 用于访问和下载。
  
  优选地,网络服务器在获取网页中的图文数据的过程中,通过http、ftp、gopher、bbs中的至少一种或多种网络协议获取网页的数据。
  优选地,信息采集器用于下载目标网站的规则,根据规则对网络信息执行采集,上传采集的结果到数据库。
  优选地,任务分配器用于对信息采集器的采集结果进行分析处理,然后进行数据统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤:
  s1:根据web协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存入数据库;
  s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页代码采用gb2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。将网页标题和正文中的中文、英文或符号按字符编码范围内判断,提取文本,过滤得到的html源文件,去除标签控制字符提取文本信息,去除script,而在解析html的时候,如果遇到script开始标签,则搜索script结束标签,搜索成功后,在结束标签之后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符,并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:网页中的文本存储并在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分隔标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据字符格式;
  s3、任务管理器对网页数据提取器提取的网页中的图文数据进行管理,并设置网页的使用规则;
  s4:任务分配器根据接收到的信息判断数据库中存储的数据,根据判断得到合适的信息采集器对目标信息执行采集,将采集信息在任务管理器中分配给目标网页,访问并下载目标网页。
  优选地,s2中的去除脚本也可以将默认脚本作为文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
  1、本发明的智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,根据常用的访问次数进行任务分配工作网页,从而提高信息采集效率,并且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  2、本发明能够准确提取网页数据的文本信息,能够去除脚本,过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,并且能够对特殊字符进行特殊的分析处理,能够识别中文和英文网页,并可以采取相应的处理措施,避免错误处理网页数据。
  图纸说明
  图1是本发明系统的示意图;
  
  图2是本发明的流程图。
  详细方法
  下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅为本发明的部分实施例,并非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
  示例 1
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,对常用网页的访问进行任务分配,提高信息采集的效率。采集,而且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,查找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并保存在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分离标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据的字符格式;s3、任务管理器管理网页数据提取器提取的网页中的图片和文本数据,并设置网页的使用规则;s4:任务分配器根据接收到的信息处理数据库中存储的数据进行判断,得到相应的信息采集器到&lt;
  示例 2
  在实施例一中,增加以下步骤:
  去除脚本也可以将默认脚本的文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,寻找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续解析,对于默认脚本,去掉脚本提取为文本,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集;根据预先建立的特殊字符表查找网页数据中的特殊字符并处理特殊字符,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并在分离的文本之间添加分隔符,并将标签划分为单独的标签和普通标签,当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后,对网页数据进行过滤后,统一网页数据的字符格式;s3:任务管理器提取图片和管理文本数据,设置网页的使用规则;s4:
  可以准确提取网页数据的文本信息,可以去除脚本过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,可以对特殊字符进行特殊分析处理,可以识别中英文网页并进行相应处理避免错误处理网页数据的措施。
  尽管已经示出和描述了本发明的实施例,但是本领域的技术人员可以理解,在不脱离本发明的原则和精神的情况下,可以对这些实施例进行各种更改、修改和替换。和修改,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。 查看全部

  解决方案:基于百度IP定位的网站访问来源分析的python实战项目
  蟒
  基于百度IP定位网站接入源分析的实战项目 – 实践笔记1 – IP与经纬信息采集
  源代码在 github 中:
  本文介绍如何使用 Python 转换 IP 经纬度信息
  该项目的总体规划和进展在:
  0. 目录
  1.ip采集插件:SlimStat。
  如果你想练习这个项目需要大量的IP信息,请使用WordPress插件SlimStat获取IP信息采集。请将其安装在插件项目中并使用前一天的数据,然后再继续项目
  2. 数据库导出 JSON
  本节将允许将SQL语句直接导出到MySQL,或phpmyadmin作为可视导出
  
  转到phpmyadmin后端并选择博客的数据库
  .
  在此表中,有所有访问IP的记录,输入后
  将上面的 SQL 语句修改为
  Oracle PL/SQL
  12
  选择从'wp_slim_stats'
  执行后页面只会检索 IP 信息,然后下面有一个导出按钮,点击并选择自定义为 JSON 格式,导出得到:
  另存为文件名 ip_add_all.json
  3. IP转换经纬度
  
  4. 百度IP定位api_字典分析
  5. 生成输出 JSON 信息
  以下代码解决了以上三个问题
  如果你想自己使用,需要申请一个账号和申请,他会给你一个AK键,加到下面的代码中自动完成ip->经度
  在这里你可以找到百度API的信息,在开放平台
  蟒蛇代码很简单
  蟒
  61718192021importurllib2importtimeIpList=open(“ip_add_all.json”,“r”).read()Ip=eval(IpList)flag=0file=open('point.json','w')
  foriinrange(20):#这里的数字要估算你的有多少数据ip=Ip[i]['ip']res= urllib2.urlopen(“”+ip+“&coor=bd09ll”)#这部分里ak的值最好换成你的,如果在零时间使用,你可以先使用我的 a=res.read()zidian=eval(a)flag+=1if(zidian['status']==0):p rintflag,iplng=zidian['content']['point'][' x']lat=zidian['content']['point']['y']#print lat,lngstr_temp='{“lat”: '+lat+', “lng”:'+lng+'},\n'file.write(str_temp)file.close()
  转换后您将获得的是:
  完成转换
  解决方案:一种智能化网络信息采集系统及采集方法与流程
  本发明涉及技术领域,具体涉及一种智能网信息采集系统及采集方法。
  背景技术:
  在网络信息爆炸的时代,信息量变得异常庞大,在浩如烟海的信息海洋中寻找有价值的信息变得越来越困难。因此,为了解决这个问题,出现了很多机器学习的方法,比如可以根据用户请求进行预测的网页排名方法等等,但是即使使用非常复杂的排名算法,如果没有topic索引,再好的信息爬虫也未必能检索到网页有效信息。
  为了提供更准确、高效的搜索服务,信息采集系统通常通过多个服务器节点从各大网站采集获取所需信息。但出于安全考虑,很多网站服务器开始限制同一终端的每日访问量,对一天或一段时间内访问量超过设定访问量的终端实施IP封锁的“惩罚”限制。由于现有信息采集系统的任务分配机制缺乏灵活性,导致系统资源浪费,降低信息采集效率。
  技术实现要素:
  本发明的目的在于提供一种智能网络信息采集系统和采集方法,具有灵活的任务分配机制,减少硬件和网络资源,提高页面更新效率的优点。
  为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分配器和信息采集器、网络服务器和网页。数据提取器连接,网页数据提取器连接任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;
  网络服务器,用于根据web协议获取网页中的图片和文字数据;
  网页数据提取器,用于提取网页中的图片和文本数据;
  任务管理器用于管理数据库,存储网页中的图片和文本数据,保存网页的使用规则;
  任务分配器用于分配采集收到的任务,并对任务完成情况进行反馈。任务分配器判断在设置的信息采集器缓冲时间内访问常用网页的次数,选择当前最适合执行信息的采集器信息采集器采集作业采集器,以及当前最易访问的常用网站目标网站,将信息采集任务分配给当前最易访问的目标网站信息采集器;
  消息采集器用于接收采集任务并将采集的任务添加到任务分配器,消息采集器用于查看分配给它的消息采集任务目标网站 用于访问和下载。
  
  优选地,网络服务器在获取网页中的图文数据的过程中,通过http、ftp、gopher、bbs中的至少一种或多种网络协议获取网页的数据。
  优选地,信息采集器用于下载目标网站的规则,根据规则对网络信息执行采集,上传采集的结果到数据库。
  优选地,任务分配器用于对信息采集器的采集结果进行分析处理,然后进行数据统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤:
  s1:根据web协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存入数据库;
  s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页代码采用gb2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。将网页标题和正文中的中文、英文或符号按字符编码范围内判断,提取文本,过滤得到的html源文件,去除标签控制字符提取文本信息,去除script,而在解析html的时候,如果遇到script开始标签,则搜索script结束标签,搜索成功后,在结束标签之后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符,并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:网页中的文本存储并在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分隔标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据字符格式;
  s3、任务管理器对网页数据提取器提取的网页中的图文数据进行管理,并设置网页的使用规则;
  s4:任务分配器根据接收到的信息判断数据库中存储的数据,根据判断得到合适的信息采集器对目标信息执行采集,将采集信息在任务管理器中分配给目标网页,访问并下载目标网页。
  优选地,s2中的去除脚本也可以将默认脚本作为文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
  1、本发明的智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,根据常用的访问次数进行任务分配工作网页,从而提高信息采集效率,并且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  2、本发明能够准确提取网页数据的文本信息,能够去除脚本,过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,并且能够对特殊字符进行特殊的分析处理,能够识别中文和英文网页,并可以采取相应的处理措施,避免错误处理网页数据。
  图纸说明
  图1是本发明系统的示意图;
  
  图2是本发明的流程图。
  详细方法
  下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅为本发明的部分实施例,并非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
  示例 1
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  智能网信息采集系统可以参考信息采集服务器当前的任务分配和完成情况,对常用网页的访问进行任务分配,提高信息采集的效率。采集,而且只存储常用网页的数据,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面数量少更新快,有利于人们的使用。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,查找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续分析;根据预先建立的特殊字符表找出网页数据中的特殊字符并对特殊字符进行处理,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并保存在分隔文本之间添加分隔符,同时将标签分为分离标签和普通标签。当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后过滤网页数据,统一网页数据的字符格式;s3、任务管理器管理网页数据提取器提取的网页中的图片和文本数据,并设置网页的使用规则;s4:任务分配器根据接收到的信息处理数据库中存储的数据进行判断,得到相应的信息采集器到&lt;
  示例 2
  在实施例一中,增加以下步骤:
  去除脚本也可以将默认脚本的文本提取出来,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集。
  一种智能网络信息采集系统,包括网络服务器、任务管理器、任务分发器和信息采集器,网络服务器与网页数据提取器相连,网页数据提取器与网页数据提取器相连。任务管理器,任务管理器连接任务分配器,任务分配器连接信息采集器;网络服务器根据web协议获取网页中的图文数据 网络服务器获取网页中的图文数据 在此过程中,网页的数据为通过http、ftp、gopher、bbs至少一种或多种网络协议获取;网页数据提取器,用于提取网页中的图文数据;任务管理器用于管理数据库,保存网页中的图片和文字数据,保存网页的使用规则;任务分配器用于分配采集收到的任务并对任务完成情况进行反馈,任务分配器将设置信息采集器判断并选择信息采集器表示当前最适合在常用网页的缓冲期内执行采集工作,并且可以访问常用网站目标网站中的最新信息网站,并且信息采集被分配给当前最容易访问的目标网站的采集器,任务分配器用于对目标采集器的采集结果进行分析并进行处理,然后通过统计得到统计结果,并将统计结构上传至数据库;信息采集器用于接收采集任务,采集任务被添加到任务分配器,信息采集器用于访问和下载目标网站 分配给它的信息采集任务,信息采集器用于下载目标网站的规则,并根据规则采集网络信息,上传采集 结果到数据库。
  一种智能网络信息采集方法,包括以下步骤: s1:根据网络协议获取网页中的数据,提取网页中的元素数据,将提取的元数据存储在数据库中;s2:网页数据提取器区分中文和英文网页和文本。如果超文本网页编码采用GB2312标准,则为中文网页,否则为英文网页。网页标题和正文中的中文、英文或符号范围编码判断,提取文本,过滤得到的html源文件并去除标签控制字符提取文本信息,去除脚本,在解析html时,如果遇到脚本开始标签,寻找脚本结束标签,查找成功后结束标签后继续解析,对于默认脚本,去掉脚本提取为文本,然后判断文本是否为脚本代码,如果是脚本则不采集;根据预先建立的特殊字符表查找网页数据中的特殊字符并处理特殊字符,过滤网页数据字符并存储网页文本:将文本存储在网页中并在分离的文本之间添加分隔符,并将标签划分为单独的标签和普通标签,当两个文本为普通标签时,两个文本为连续文本;最后,对网页数据进行过滤后,统一网页数据的字符格式;s3:任务管理器提取图片和管理文本数据,设置网页的使用规则;s4:
  可以准确提取网页数据的文本信息,可以去除脚本过滤掉网页数据字符,保证提取文本的准确性,可以对特殊字符进行特殊分析处理,可以识别中英文网页并进行相应处理避免错误处理网页数据的措施。
  尽管已经示出和描述了本发明的实施例,但是本领域的技术人员可以理解,在不脱离本发明的原则和精神的情况下,可以对这些实施例进行各种更改、修改和替换。和修改,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术文章:「按键精灵源码」采集按键论坛的帖子

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-12-11 04:40 • 来自相关话题

  技术文章:「按键精灵源码」采集按键论坛的帖子
  大家好,我是国力公众号3分钟学院成员~
  该按钮实际上不适合采集爬虫工具,但也有命令,因此仍然可以练习。
  采集流程:
  (1)找到目标网站
  (2)提取网页源代码,一般网站不需要协议头和cookie
  (3)分析源代码中想要的内容,并用常规提取
  
  (4)本地保存,文本,表格...
  注意:一般来说,采集大网站,因为这些网站通常都有反爬虫机制,这会限制IP,如果要采集那些网站数据,则需要与IP代理对接。
  此问题的一个示例是 采集 按键论坛中帖子的标题和 URL:
  效果如下:
  源代码:
  
  练习时的一些经验:
  (1)保存CSV的表格形式更方便查看,但注意标题中不要有带英文字符的逗号。
  (2)常规匹配结果中也需要HTML标签,处理起来有点麻烦,我正在添加判断和二次提取。(
  3)为了便于查看,在命名存储文件时添加时间戳(time命令),每次都可以生成一个新文件。=
  正文结束=
  分享文章:采集文章怎么修改伪原创(采集加伪原创)
  本文阅读提示:采集添加伪原创,文章如何伪原创,如何携带文章伪原创
  
  采集文章如何修改伪原创,2012年的San Henze SEO:Alli Waie 10。Thewors简介59:采集文章是可行的,将来可以不定期更新。要做好网站优化工作,您需要不断更新文章。维护伪原创是最重要的事情,也是做好网站SEO优化的第一步。
  为了做好网站优化,首先需要大量的原创文章。文章可以原创,但伪原创不能太多文章质量要高。
  
  20、提供更多优质普惠文章:在文章伪原创工具制作网站上发布文章时,建议先从模仿入手,再从自己的角度进行优化。
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  技术文章:「按键精灵源码」采集按键论坛的帖子
  大家好,我是国力公众号3分钟学院成员~
  该按钮实际上不适合采集爬虫工具,但也有命令,因此仍然可以练习。
  采集流程:
  (1)找到目标网站
  (2)提取网页源代码,一般网站不需要协议头和cookie
  (3)分析源代码中想要的内容,并用常规提取
  
  (4)本地保存,文本,表格...
  注意:一般来说,采集大网站,因为这些网站通常都有反爬虫机制,这会限制IP,如果要采集那些网站数据,则需要与IP代理对接。
  此问题的一个示例是 采集 按键论坛中帖子的标题和 URL:
  效果如下:
  源代码:
  
  练习时的一些经验:
  (1)保存CSV的表格形式更方便查看,但注意标题中不要有带英文字符的逗号。
  (2)常规匹配结果中也需要HTML标签,处理起来有点麻烦,我正在添加判断和二次提取。(
  3)为了便于查看,在命名存储文件时添加时间戳(time命令),每次都可以生成一个新文件。=
  正文结束=
  分享文章:采集文章怎么修改伪原创(采集加伪原创)
  本文阅读提示:采集添加伪原创,文章如何伪原创,如何携带文章伪原创
  
  采集文章如何修改伪原创,2012年的San Henze SEO:Alli Waie 10。Thewors简介59:采集文章是可行的,将来可以不定期更新。要做好网站优化工作,您需要不断更新文章。维护伪原创是最重要的事情,也是做好网站SEO优化的第一步。
  为了做好网站优化,首先需要大量的原创文章。文章可以原创,但伪原创不能太多文章质量要高。
  
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解决方案:QQ业务自助下单平台源码与杨小杰工具箱百种站长工具网站1

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-12-06 11:36 • 来自相关话题

  解决方案:QQ业务自助下单平台源码与杨小杰工具箱百种站长工具网站1
  
  采集近百种功能,构建您自己的在线工具箱,可以自定义和添加。操作简单方便。项目结构主要包括和使用了以下框架和开源项目:bootstrap 3.3.7font-awesome 4.7layer 3.1.1jquery 2.1.4 阿里云矢量库等...安装教程请直接上传项目,解压到根目录,然后访问域名进行安装。安装时请确认是最新版本。请确认函数支持数据库信息,并填写域名等账号。资料说明中的大部分内置工具都是基于杨小杰api和其他网站 api接口,并不代表可以永久有效使用。至于其他的开源工具,有的也是依赖网上的资源。如果你想制作自己的工具,请参考“问答”项目功能。前台支持三套主题切换,ajax点赞,浏览量统计,站内外单独跳转。内置时间线功能可以记录你的网站开发历史和一些关于页面的重要消息 支持留言,内置smtp发信可以轻松完成用户交流 后台使用Unicorn Admin开源项目进行对接和完成 具体功能如下: 工具管理功能(首页列表) 友情链接 添加、删除等管理功能
  
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  2、通过技术手段,将文章内容存储在硬盘上,MySQL数据库只存储链接,从而大大降低数据库的压缩,防止后期网站因数据库庞大而崩溃
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  新版源码30G小说内容需要数据1G,采集再多也不用担心数据库问题!
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  这个源码下载功能非常强大,可以生成TXT,ZIP码
  
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  另外,源码支持 RAR 下载,但需要手动生成 RAR,如果没有生成,会自动跳转到 TXT 下载。
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  教程:织梦小说网站源码带采集 小说源码带会员wap站 自动采集自动更新 (全自动采集小
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  1.网页版采集+优采云网站采集
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  1. 会员制度
  
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  1. 众所周知,织梦DEDE的文章内容都存储在mysql数据库中,采集内容到数百万级,数据库会非常庞大,超过十G甚至几十G,此时网站访问会非常慢。
  2、通过技术手段,将文章内容存储在硬盘上,MySQL数据库只存储链接,从而大大降低数据库的压缩,防止后期网站因数据库庞大而崩溃
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汇总:PTCMS小说聚合程序-全自动小说采集网站源码-附笔趣阁模板-含采集规则

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 327 次浏览 • 2022-12-04 22:19 • 来自相关话题

  汇总:PTCMS小说聚合程序-全自动小说采集网站源码-附笔趣阁模板-含采集规则
  PTcms小说聚合程序是一款全自动小说采集网站源码,本次分享不仅包括原程序,还有笔趣阁模板、手机模板、新笔趣阁采集规则副本一份。
  PT小说聚合程序针对的是中小站长。基于“同源”技术,可以匹配不同站点的同一篇小说,也可以匹配不同站点的章节,从不同的来源阅读,获得更好的阅读体验。经验。
  PT小说聚合程序继承了PT产品一贯依托的智、傻、草根的技术特点。安装需要 30 秒,构建网站需要 3 分钟。该网站可以在很短的时间内建成。同时,复制程序并重新安装。快速批量建站,内置签到程序,签到当天无广告阅读。
  PC端和移动端的访问域名是分开设置的,可以在后台设置。
  
  文件下载
  
  文件:PTcms小说聚合程序自动小说采集网站源码附注解趣阁模板附采集规则
  适用:PHP5.6+ &amp; Mysql &amp; Memcache
  版本:v2.0.3
  大小:4.09MB
  解决方案:聚合搜索站群6代泛目录程序 收录SEO【火端内核二次开发】
  多种实用小工具,集合多功能工具箱,微信小程序,源码,带流量主力
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  PC端和移动端的访问域名是分开设置的,可以在后台设置。
  
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  文件:PTcms小说聚合程序自动小说采集网站源码附注解趣阁模板附采集规则
  适用:PHP5.6+ &amp; Mysql &amp; Memcache
  版本:v2.0.3
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整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 312 次浏览 • 2022-12-04 12:20 • 来自相关话题

  整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集
  Empirecms仿熊猫office整站源码,经过几个小时的查找,终于找到了一个3.4G的优采云采集整站源码,
  然后开始了漫长的2小时下载等待,又是半小时的上传等待……
  我在云服务器上搭建测试成功,如下图:
  K有服务器的朋友可以自己搭建测试。
  
  需要解决三个问题:
  1、下载页面会跳转到另一个网站,但是打不开。研究了好几天了,没看懂。希望懂的人指点一下;
  2、前台只能使用QQ和微信登录,有能力的可以修改;
  3、附件优采云采集是破解版,采集单独一个网址是可以的,但是批量处理采集时,总是提示“获取网址时出错第一层:获取的URL区域设置不正确,获取的代码内容为空”
  希望大神指教。
  
  此源代码并非完美的运行版本。楼主还有问题没有解决。分享出来,一起讨论。小白请慎重下载。
  提取码:6qkt
  复制此内容后,打开百度网盘手机APP,操作更方便
  测评:轻量化数据采集器Beats入门教程
  作者
  刘小果
  弹性社区布道者
  01
  弹性搜索
  Elasticsearch 是一个分布式开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建,并于 2010 年由 Elasticsearch NV(现称为 Elastic)首次发布。
  Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、速度和易于扩展而闻名。Elasticsearch 搜索体验的基本原则是规模、速度和相关性。这三个属性共同构成了 Elastic 与其他产品的区别。这些属性贯穿于我们可以看到的任何商业示例,如果您剥离这些层,这通常是他们使用 Elastic 的真正原因。
  规模:可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。Elasticsearch集群是分布式的,很容易根据业务需要进行扩展。如果需要存储更多的数据,我们可以很容易地增加更多的服务器来满足业务需求。
  速度:快速获得搜索结果的能力,即使是大规模的。中国有句俗话:天下武功,唯速度。即使是PB级的数据,Elasticsearch也能获得毫秒级的搜索。即使是导入 Elasticsearch 的新数据也可以在 1 秒内变为可搜索状态,从而实现近乎实时的搜索。对于某些数据库,搜索可能需要数小时才能完成。
  相关性:相关性是以任何方式查询数据并获得相关结果的能力,无论是查看文本、数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配程度返回数据。每个搜索结果都有一个分数,表示匹配的相关性。在返回的数据结果中,匹配度最高的结果排在返回结果的前面。
  02
  弹性堆栈
  “ELK”是三个开源项目的首字母缩写:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Elasticsearch 是整个 Elastic Stack 的核心组件。Logstash 是一种服务器端数据处理管道,可同时从多个来源拉取数据,对其进行转换,然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”。Beats 是一些轻量级数据摄取器的组合,用于将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理,最后导入到 Elasticsearch 中。Kibana 允许用户使用 Elasticsearch 中的图表可视化数据。
  03
  弹性解决方案
  Elastic 围绕 Elastic Stack 创建了许多开箱即用的解决方案。对于很多搜索或者数据库公司来说,他们可能有非常好的产品,但是用它们来开发解决方案来实现某个解决方案需要花费大量的精力去结合不同公司的产品来完成这些解决方案。围绕 Elastic Stack,Elastic 推出了 3+1:
  我们可以看到Elastic的三大解决方案
  • 企业搜索
  • 可观察性
  • 安全
  这三个解决方案基于相同的 Elastic (ELK) Stack:Elasticsearch 和 Kibana。
  04
  什么是节拍?
  在集中式日志记录中,数据管道由三个主要阶段组成:聚合、处理和存储。在 ELK 堆栈中,传统上,前两个阶段由堆栈工作负载 Logstash 负责。执行这些任务是要付出代价的。由于与 Logstash 设计相关的固有问题,性能问题反复出现,尤其是对于需要大量处理的复杂管道。外包 Logstash 的一些职责的想法也出现了,特别是将数据提取任务卸载到其他工具。正如我在本文中所描述的,这个想法首先出现在 Lumberjack 中,然后出现在 Logstash 转发器中。最终,在接下来的几个开发周期中,引入了一种新的改进协议,成为现在所谓的“Beats”家族的支柱。
  Beats 是轻量级(资源高效、无依赖性、小型)和开源日志发送器的集合,它们充当安装在基础架构中不同服务器上的代理来采集日志或指标。这些可以是日志文件 (Filebeat)、网络数据 (Packetbeat)、服务器指标 (Metricbeat) 或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以采集的任何其他类型的数据。采集后,数据会直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行额外处理。Beats 建立在一个名为 libbeat 的 Go 框架之上,用于数据转发,这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
  05
  弹性节拍
  文件拍
  顾名思义,Filebeat是用来采集和传递日志文件的,也是最常用的Beat。使 Filebeat 如此高效的一个事实是它处理背压的方式。因此,如果 Logstash 很忙,Filebeat 将减慢其读取速度,并在减速结束后加快速度。
  Filebeat 几乎可以安装在任何操作系统上,包括作为 Docker 容器,并且还带有针对特定平台(如 Apache、MySQL、Docker 等)的内部模块,其中收录这些平台的默认配置和 Kibana 对象。
  Packetbeat
  网络数据包分析器 Packetbeat 是第一个引入的节拍。Packetbeat 捕获服务器之间的网络流量,因此可用于应用程序和性能监控。
  Packetbeat 可以安装在受监控的服务器上,也可以安装在它自己的专用服务器上。Packetbeat 跟踪网络流量、解码协议并记录每个事务的数据。Packetbeat支持的协议包括:DNS、HTTP、ICMP、Redis、MySQL、MongoDB、Cassandra等。
  公制节拍
  Metricbeat 是一个非常流行的节拍,它采集和报告各种系统和平台的各种系统级指标。Metricbeat 还支持用于从特定平台采集统计信息的内部模块。您可以使用这些称为指标集的模块和指标集来配置 Metricbeat 采集指标的频率以及要采集的特定指标。
  心跳
  Heartbeat 用于“正常运行时间监控”。本质上,Heartbeat 是探测服务以检查它们是否可达的能力,例如,它可用于验证服务的正常运行时间是否满足您的 SLA。您所要做的就是向 Heartbeat 提供一个 URL 列表和正常运行时间指标,以便在索引之前直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以发送到您的堆栈。
  审计节拍
  Auditbeat 可用于审计 Linux 服务器上的用户和进程活动。与其他传统系统审计工具(systemd、auditd)类似,Auditbeat 可用于识别安全漏洞、文件更改、配置更改、恶意行为等。
  
  Winlogbeat
  Winlogbeat 只会引起 Windows 系统管理员或工程师的兴趣,因为它是专门为采集 Windows 事件日志而设计的节拍。它可用于分析安全事件、安装的更新等。
  功能节拍
  Functionbeat 被定义为“无服务器”发送器,可以部署为采集数据并将其发送到 ELK 堆栈的函数。Functionbeat 专为监控云环境而设计,目前专为 Amazon 设置量身定制,可以部署为 Amazon Lambda 函数,以从 Amazon CloudWatch、Kinesis 和 SQS 采集数据。
  06
  Beats 如何融入 Elastic 堆栈
  到目前为止,我们可以通过三种方式将我们感兴趣的数据导入Elasticsearch:
  如上图,我们可以通过:
  1、Beats:我们可以通过beats将数据导入Elasticsearch
  2、Logstash:我们可以使用Logstash导入数据。Logstash的数据源也可以是Beats
  3. REST API:我们可以通过Elastic提供的丰富的API将数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java、Python、Go、Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。
  那么对于 Beats,Beats 如何与其他 Elastic Stacks 协同工作呢?我们可以看到如下框图:
  从上面我们可以看出Beats数据可以通过以下三种方式导入到Elasticsearch中:
  • Beats ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Kafka ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  如上图:
  • 我们可以直接将Beats数据导入到Elasticsearch中,即使现在很多情况下,这也是一种比较流行的方案。甚至可以和Elasticsearch提供的pipeline结合,完成更强大的组合。
  • 我们可以使用Logstash 提供的强大的过滤器组合来处理数据流:解析、丰富、转换、删除、添加等。
  • 对于某些情况,如果我们的数据流向是不确定的,比如某个时刻可能会产生大量的数据,导致Logstash不能及时处理,我们可以使用Kafka做一个缓存。
  Ingestion pipeline(摄取管道)
  我们知道,在Elasticsearch的节点中,有一类节点就是ingest节点。摄取管道在摄取节点上运行。它提供了在索引文档之前预处理文档的功能。
  • 解析、转换和丰富数据
  • 管道允许您配置将使用哪些处理器
  在上图中,我们可以看到我们可以使用Elasticsearch集群中的ingest节点来运行我们定义的处理器。这些处理器定义在 Elastic 的官方文档 Processors 中。
  07
  Libeat - 用于创建 Beats 的 Go 框架
  Libbeat 是一个用于数据转发的库。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上。它是一个开源软件。我们可以在地址找到它的源代码。它使您可以轻松地为要发送到 Elasticsearch 的任何类型的数据创建自定义节拍。
  对于一个节拍,可以分为以下两部分:数据采集器、数据处理器和发布器。后一部分由 libbeat 提供。
  上面的processor可以理解为Define processors。以下是这些处理器的一些示例:
  - add_cloud_metadata- add_locale- decode_json_fields- add_fields- drop_event- drop_fields- include_fields- add_kubernetes_metadata- add_docker_metadata
  08
  启动 Filebeat 和 Metricbeat
  Filebeat 概述
  Filebeat 是一个用于日志数据转发和集中的轻量级交付程序。作为服务器上的代理安装,Filebeat 监控日志文件或您指定的位置,采集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引。
  Filebeat 具有以下特点:
  • 正确处理日志轮转:对于每隔一个时间段产生一条新日志的情况,Filebeat可以帮助我们正确处理新产生的日志并重启新产生日志的处理
  • 背压敏感:如果日志生成速度过快,导致Filebeat的生产速度超过了Elasticsearch的处理速度,那么Filebeat会自动调整处理速度以达到Elasticsearch可以处理的范围
  • “至少一次”保证:每个日志生成的事件至少被处理一次
  • 结构化日志:可以处理结构化日志数据
  
  • 多行事件:如果一个日志有多行信息,也可以正确处理。比如错误信息往往是多行数据
  • 条件过滤:可以有条件地过滤一些事件
  Filebeat 的工作原理如下:当您启动 Filebeat 时,它会启动一个或多个输入,它会在为日志数据指定的位置查找这些输入。对于 Filebeat 找到的每个日志,Filebeat 都会启动一个采集器。每个采集器读取日志以获取新内容并将新日志数据发送到 libbeat,libbeat 聚合事件并将聚合数据发送到为 Filebeat 配置的输出。
  从上面可以看出spooler中有一些缓存,可以用于重发保证至少一次事件消费,也可以用于反压敏感。一旦 Filebeat 生成的事件速率超过 Elasticsearch 可以处理的限制,此缓存可用于存储一些事件。
  Metricbeat 概述
  Metricbeat 是您安装在服务器上的轻量级托运器,用于定期从服务器上运行的操作系统和服务采集指标。Metricbeat 获取它采集的指标和统计数据并将它们发送到您指定的输出,例如 Elasticsearch 或 Logstash。
  Metricbeat 通过从服务器上运行的系统和服务采集指标来帮助您监控服务器,例如:
  •阿帕奇
  • 代理服务器
  • MongoDB
  • MySQL
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • 雷迪斯
  • 系统
  • 动物园管理员
  Metricbeat 有一些特点:
  • 轮询服务的 API 以采集指标
  • 在 Elasticsearch 中高效存储指标
  • 通过 JMX/Jolokia、Prometheus、Dropwizard、Graphite 的应用程序指标
  • 自动标记:指示来自 AWS、Docker、Kubernetes、Google Cloud 或 Azure采集
  Metricbeat 由模块和指标集组成。Metricbeat 模块定义了从特定服务(如 Redis、MySQL 等)采集数据的基本逻辑。此模块指定有关服务的详细信息,包括如何连接、采集指标的频率以及采集哪些指标。
  每个模块都有一个或多个度量集。度量集是获取和构建数据的模块的一部分。指标集不是将每个指标作为单独的事件采集,而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关指标的列表。因此,例如,Redis 模块提供了一个信息指标集,它通过运行 INFO 命令并解析返回的结果来从 Redis 采集信息和统计信息。
  同样,MySQL 模块提供一组状态指标,通过运行 SHOW GLOBAL STATUS SQL 查询从 MySQL 采集数据。指标集通过在远程服务器返回的单个请求中将相关的指标集分组在一起,让您的生活更轻松。如果没有用户启用的指标集,大多数模块都有默认指标集。
  Metricbeat 根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。由于多个指标集可以向同一个服务发送请求,因此 Metricbeat 会尽可能地重用连接。如果 Metricbeat 在超时配置设置指定的时间内无法连接到主机系统,它将返回一个错误。Metricbeat 异步发送事件,这意味着不确认事件检索。如果配置的输出不可用,事件可能会丢失。
  09
  什么是 Filebeat 和 Merticbeat 模块
  一个 Filebeat 模块通常由以下部分组成:
  Filebeat 模块简化了常见日志格式的采集、​​解析和可视化。一个典型的模块(例如,对于 Nginx 日志)由一个或多个文件集(对于 Nginx、访问和错误)组成。
  该文件集收录以下内容:
  • Filebeat 输入配置,其中收录用于查找日志文件的默认路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat 配置还负责在需要时将多行事件拼接在一起。
  • 用于解析日志行的Elasticsearch Ingest Node 管道定义。
  • 字段定义为Elasticsearch 配置每个字段的正确类型。它们还收录每个字段的简短描述。
  • 示例Kibana 仪表板(如果可用)可用于可视化日志文件。
  Filebeat会根据你的环境自动调整这些配置,加载到对应的Elastic stack组件中。
  对于其他Beats模块,与Filebeat基本相同。目前,Elasticsearch提供的模块有很多可用的模块:
  本文由CSDN授权-弹性中国社区官方博客
  原博客:
  结尾
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  整套解决方案:帝国CMS仿熊猫办公整站源码,带优采云采集
  Empirecms仿熊猫office整站源码,经过几个小时的查找,终于找到了一个3.4G的优采云采集整站源码,
  然后开始了漫长的2小时下载等待,又是半小时的上传等待……
  我在云服务器上搭建测试成功,如下图:
  K有服务器的朋友可以自己搭建测试。
  
  需要解决三个问题:
  1、下载页面会跳转到另一个网站,但是打不开。研究了好几天了,没看懂。希望懂的人指点一下;
  2、前台只能使用QQ和微信登录,有能力的可以修改;
  3、附件优采云采集是破解版,采集单独一个网址是可以的,但是批量处理采集时,总是提示“获取网址时出错第一层:获取的URL区域设置不正确,获取的代码内容为空”
  希望大神指教。
  
  此源代码并非完美的运行版本。楼主还有问题没有解决。分享出来,一起讨论。小白请慎重下载。
  提取码:6qkt
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  测评:轻量化数据采集器Beats入门教程
  作者
  刘小果
  弹性社区布道者
  01
  弹性搜索
  Elasticsearch 是一个分布式开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建,并于 2010 年由 Elasticsearch NV(现称为 Elastic)首次发布。
  Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、速度和易于扩展而闻名。Elasticsearch 搜索体验的基本原则是规模、速度和相关性。这三个属性共同构成了 Elastic 与其他产品的区别。这些属性贯穿于我们可以看到的任何商业示例,如果您剥离这些层,这通常是他们使用 Elastic 的真正原因。
  规模:可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。Elasticsearch集群是分布式的,很容易根据业务需要进行扩展。如果需要存储更多的数据,我们可以很容易地增加更多的服务器来满足业务需求。
  速度:快速获得搜索结果的能力,即使是大规模的。中国有句俗话:天下武功,唯速度。即使是PB级的数据,Elasticsearch也能获得毫秒级的搜索。即使是导入 Elasticsearch 的新数据也可以在 1 秒内变为可搜索状态,从而实现近乎实时的搜索。对于某些数据库,搜索可能需要数小时才能完成。
  相关性:相关性是以任何方式查询数据并获得相关结果的能力,无论是查看文本、数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配程度返回数据。每个搜索结果都有一个分数,表示匹配的相关性。在返回的数据结果中,匹配度最高的结果排在返回结果的前面。
  02
  弹性堆栈
  “ELK”是三个开源项目的首字母缩写:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Elasticsearch 是整个 Elastic Stack 的核心组件。Logstash 是一种服务器端数据处理管道,可同时从多个来源拉取数据,对其进行转换,然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”。Beats 是一些轻量级数据摄取器的组合,用于将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理,最后导入到 Elasticsearch 中。Kibana 允许用户使用 Elasticsearch 中的图表可视化数据。
  03
  弹性解决方案
  Elastic 围绕 Elastic Stack 创建了许多开箱即用的解决方案。对于很多搜索或者数据库公司来说,他们可能有非常好的产品,但是用它们来开发解决方案来实现某个解决方案需要花费大量的精力去结合不同公司的产品来完成这些解决方案。围绕 Elastic Stack,Elastic 推出了 3+1:
  我们可以看到Elastic的三大解决方案
  • 企业搜索
  • 可观察性
  • 安全
  这三个解决方案基于相同的 Elastic (ELK) Stack:Elasticsearch 和 Kibana。
  04
  什么是节拍?
  在集中式日志记录中,数据管道由三个主要阶段组成:聚合、处理和存储。在 ELK 堆栈中,传统上,前两个阶段由堆栈工作负载 Logstash 负责。执行这些任务是要付出代价的。由于与 Logstash 设计相关的固有问题,性能问题反复出现,尤其是对于需要大量处理的复杂管道。外包 Logstash 的一些职责的想法也出现了,特别是将数据提取任务卸载到其他工具。正如我在本文中所描述的,这个想法首先出现在 Lumberjack 中,然后出现在 Logstash 转发器中。最终,在接下来的几个开发周期中,引入了一种新的改进协议,成为现在所谓的“Beats”家族的支柱。
  Beats 是轻量级(资源高效、无依赖性、小型)和开源日志发送器的集合,它们充当安装在基础架构中不同服务器上的代理来采集日志或指标。这些可以是日志文件 (Filebeat)、网络数据 (Packetbeat)、服务器指标 (Metricbeat) 或 Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以采集的任何其他类型的数据。采集后,数据会直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行额外处理。Beats 建立在一个名为 libbeat 的 Go 框架之上,用于数据转发,这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。
  05
  弹性节拍
  文件拍
  顾名思义,Filebeat是用来采集和传递日志文件的,也是最常用的Beat。使 Filebeat 如此高效的一个事实是它处理背压的方式。因此,如果 Logstash 很忙,Filebeat 将减慢其读取速度,并在减速结束后加快速度。
  Filebeat 几乎可以安装在任何操作系统上,包括作为 Docker 容器,并且还带有针对特定平台(如 Apache、MySQL、Docker 等)的内部模块,其中收录这些平台的默认配置和 Kibana 对象。
  Packetbeat
  网络数据包分析器 Packetbeat 是第一个引入的节拍。Packetbeat 捕获服务器之间的网络流量,因此可用于应用程序和性能监控。
  Packetbeat 可以安装在受监控的服务器上,也可以安装在它自己的专用服务器上。Packetbeat 跟踪网络流量、解码协议并记录每个事务的数据。Packetbeat支持的协议包括:DNS、HTTP、ICMP、Redis、MySQL、MongoDB、Cassandra等。
  公制节拍
  Metricbeat 是一个非常流行的节拍,它采集和报告各种系统和平台的各种系统级指标。Metricbeat 还支持用于从特定平台采集统计信息的内部模块。您可以使用这些称为指标集的模块和指标集来配置 Metricbeat 采集指标的频率以及要采集的特定指标。
  心跳
  Heartbeat 用于“正常运行时间监控”。本质上,Heartbeat 是探测服务以检查它们是否可达的能力,例如,它可用于验证服务的正常运行时间是否满足您的 SLA。您所要做的就是向 Heartbeat 提供一个 URL 列表和正常运行时间指标,以便在索引之前直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 以发送到您的堆栈。
  审计节拍
  Auditbeat 可用于审计 Linux 服务器上的用户和进程活动。与其他传统系统审计工具(systemd、auditd)类似,Auditbeat 可用于识别安全漏洞、文件更改、配置更改、恶意行为等。
  
  Winlogbeat
  Winlogbeat 只会引起 Windows 系统管理员或工程师的兴趣,因为它是专门为采集 Windows 事件日志而设计的节拍。它可用于分析安全事件、安装的更新等。
  功能节拍
  Functionbeat 被定义为“无服务器”发送器,可以部署为采集数据并将其发送到 ELK 堆栈的函数。Functionbeat 专为监控云环境而设计,目前专为 Amazon 设置量身定制,可以部署为 Amazon Lambda 函数,以从 Amazon CloudWatch、Kinesis 和 SQS 采集数据。
  06
  Beats 如何融入 Elastic 堆栈
  到目前为止,我们可以通过三种方式将我们感兴趣的数据导入Elasticsearch:
  如上图,我们可以通过:
  1、Beats:我们可以通过beats将数据导入Elasticsearch
  2、Logstash:我们可以使用Logstash导入数据。Logstash的数据源也可以是Beats
  3. REST API:我们可以通过Elastic提供的丰富的API将数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java、Python、Go、Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。
  那么对于 Beats,Beats 如何与其他 Elastic Stacks 协同工作呢?我们可以看到如下框图:
  从上面我们可以看出Beats数据可以通过以下三种方式导入到Elasticsearch中:
  • Beats ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  • Beats ==&gt; Kafka ==&gt; Logstash ==&gt; Elasticsearch
  如上图:
  • 我们可以直接将Beats数据导入到Elasticsearch中,即使现在很多情况下,这也是一种比较流行的方案。甚至可以和Elasticsearch提供的pipeline结合,完成更强大的组合。
  • 我们可以使用Logstash 提供的强大的过滤器组合来处理数据流:解析、丰富、转换、删除、添加等。
  • 对于某些情况,如果我们的数据流向是不确定的,比如某个时刻可能会产生大量的数据,导致Logstash不能及时处理,我们可以使用Kafka做一个缓存。
  Ingestion pipeline(摄取管道)
  我们知道,在Elasticsearch的节点中,有一类节点就是ingest节点。摄取管道在摄取节点上运行。它提供了在索引文档之前预处理文档的功能。
  • 解析、转换和丰富数据
  • 管道允许您配置将使用哪些处理器
  在上图中,我们可以看到我们可以使用Elasticsearch集群中的ingest节点来运行我们定义的处理器。这些处理器定义在 Elastic 的官方文档 Processors 中。
  07
  Libeat - 用于创建 Beats 的 Go 框架
  Libbeat 是一个用于数据转发的库。Beats 建立在名为 libbeat 的 Go 框架之上。它是一个开源软件。我们可以在地址找到它的源代码。它使您可以轻松地为要发送到 Elasticsearch 的任何类型的数据创建自定义节拍。
  对于一个节拍,可以分为以下两部分:数据采集器、数据处理器和发布器。后一部分由 libbeat 提供。
  上面的processor可以理解为Define processors。以下是这些处理器的一些示例:
  - add_cloud_metadata- add_locale- decode_json_fields- add_fields- drop_event- drop_fields- include_fields- add_kubernetes_metadata- add_docker_metadata
  08
  启动 Filebeat 和 Metricbeat
  Filebeat 概述
  Filebeat 是一个用于日志数据转发和集中的轻量级交付程序。作为服务器上的代理安装,Filebeat 监控日志文件或您指定的位置,采集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引。
  Filebeat 具有以下特点:
  • 正确处理日志轮转:对于每隔一个时间段产生一条新日志的情况,Filebeat可以帮助我们正确处理新产生的日志并重启新产生日志的处理
  • 背压敏感:如果日志生成速度过快,导致Filebeat的生产速度超过了Elasticsearch的处理速度,那么Filebeat会自动调整处理速度以达到Elasticsearch可以处理的范围
  • “至少一次”保证:每个日志生成的事件至少被处理一次
  • 结构化日志:可以处理结构化日志数据
  
  • 多行事件:如果一个日志有多行信息,也可以正确处理。比如错误信息往往是多行数据
  • 条件过滤:可以有条件地过滤一些事件
  Filebeat 的工作原理如下:当您启动 Filebeat 时,它会启动一个或多个输入,它会在为日志数据指定的位置查找这些输入。对于 Filebeat 找到的每个日志,Filebeat 都会启动一个采集器。每个采集器读取日志以获取新内容并将新日志数据发送到 libbeat,libbeat 聚合事件并将聚合数据发送到为 Filebeat 配置的输出。
  从上面可以看出spooler中有一些缓存,可以用于重发保证至少一次事件消费,也可以用于反压敏感。一旦 Filebeat 生成的事件速率超过 Elasticsearch 可以处理的限制,此缓存可用于存储一些事件。
  Metricbeat 概述
  Metricbeat 是您安装在服务器上的轻量级托运器,用于定期从服务器上运行的操作系统和服务采集指标。Metricbeat 获取它采集的指标和统计数据并将它们发送到您指定的输出,例如 Elasticsearch 或 Logstash。
  Metricbeat 通过从服务器上运行的系统和服务采集指标来帮助您监控服务器,例如:
  •阿帕奇
  • 代理服务器
  • MongoDB
  • MySQL
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • 雷迪斯
  • 系统
  • 动物园管理员
  Metricbeat 有一些特点:
  • 轮询服务的 API 以采集指标
  • 在 Elasticsearch 中高效存储指标
  • 通过 JMX/Jolokia、Prometheus、Dropwizard、Graphite 的应用程序指标
  • 自动标记:指示来自 AWS、Docker、Kubernetes、Google Cloud 或 Azure采集
  Metricbeat 由模块和指标集组成。Metricbeat 模块定义了从特定服务(如 Redis、MySQL 等)采集数据的基本逻辑。此模块指定有关服务的详细信息,包括如何连接、采集指标的频率以及采集哪些指标。
  每个模块都有一个或多个度量集。度量集是获取和构建数据的模块的一部分。指标集不是将每个指标作为单独的事件采集,而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关指标的列表。因此,例如,Redis 模块提供了一个信息指标集,它通过运行 INFO 命令并解析返回的结果来从 Redis 采集信息和统计信息。
  同样,MySQL 模块提供一组状态指标,通过运行 SHOW GLOBAL STATUS SQL 查询从 MySQL 采集数据。指标集通过在远程服务器返回的单个请求中将相关的指标集分组在一起,让您的生活更轻松。如果没有用户启用的指标集,大多数模块都有默认指标集。
  Metricbeat 根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。由于多个指标集可以向同一个服务发送请求,因此 Metricbeat 会尽可能地重用连接。如果 Metricbeat 在超时配置设置指定的时间内无法连接到主机系统,它将返回一个错误。Metricbeat 异步发送事件,这意味着不确认事件检索。如果配置的输出不可用,事件可能会丢失。
  09
  什么是 Filebeat 和 Merticbeat 模块
  一个 Filebeat 模块通常由以下部分组成:
  Filebeat 模块简化了常见日志格式的采集、​​解析和可视化。一个典型的模块(例如,对于 Nginx 日志)由一个或多个文件集(对于 Nginx、访问和错误)组成。
  该文件集收录以下内容:
  • Filebeat 输入配置,其中收录用于查找日志文件的默认路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat 配置还负责在需要时将多行事件拼接在一起。
  • 用于解析日志行的Elasticsearch Ingest Node 管道定义。
  • 字段定义为Elasticsearch 配置每个字段的正确类型。它们还收录每个字段的简短描述。
  • 示例Kibana 仪表板(如果可用)可用于可视化日志文件。
  Filebeat会根据你的环境自动调整这些配置,加载到对应的Elastic stack组件中。
  对于其他Beats模块,与Filebeat基本相同。目前,Elasticsearch提供的模块有很多可用的模块:
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最新版:最新的小说系统自动采集(附源码)与摘录之星下载评论软件详情对比

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2022-12-03 08:23 • 来自相关话题

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  例如,我们可以使用软件“skill”来执行伪原创文章的生成,我们将“skill”替换为“path”。伪原创工具修改文章伪原创度检测
  2、同义词替换有什么用?
  伪原创工具修改文章伪原创度检测工具排版。
  大家都知道网站的权重远高于原创度,是互联网最重要的因素之一。所以,伪原创文章修改后的搜索引擎会认为你的文章更符合用户的搜索需求,就会给更多的收录。
  
  伪原创工具修改文章伪原创度检测,1复制自己的原创内容到百度搜索框。
  2 将自己的原创内容放入百度搜索框。
  3 替换 文章 标题中的 关键词。
  4.在主关键词周围添加长尾词。文章标题中的密度关键词必须保持在2%-8%。5% 8%。够了吗。
  你写的文章可能不是收录,但是文章是收录,你的文章内容写得好,你的网站也会收录,用户点击查看。
  伪原创Tool Modification文章伪原创 Detection, 2 为了达到人工智能的目的,必须设计一个标题和内容框架。近两年,百度对该产品进行了多项技术改造,例如:
  首先重写标题并重新组织 文章 的标题。现在,百度对伪原创文章的判断是,不仅可以在自己的标题中加入类似的“相关推荐”,还可以直接使用默认值。
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  不用笔墨,不用看书,摘录星让您随时随地,便捷地提取有价值的信息。相关软件版本说明 平台下载地址 优采云 听听电脑版 6.3.3 手游电脑版 查看摘录星的功能包括: 摘录,一步到位:按热键(Ctrl+S,可redefined)自动完成命名、保存、合并目录等诸多事情,并自动记住其他重要参考信息,如页面URL、摘录时间、应用名称等摘录,一键通话:在任何系统中,如各种浏览器、编辑器、阅读器,都可以按热键解压。摘录,一个也不能少:不仅可以摘录文本,还可以摘录图片、表格、超链接等电子信息。可以提取。目录,MSDN风格:MSDN一站式目录让文章的浏览和目录管理更加方便简洁。搜索,GOOGLE风格:搜索结果类似GOOGLE快照,每次搜索关键词都用不同的颜色标示,一目了然,快速定位。个性化、一体化的插件服务:摘录星采用插件技术无缝扩展知识库,满足个性化、专业化的知识管理需求;所有插件服务均基于WEB,与主界面高度集成。P2P信息分享:分享任意目录,他人可以看到你分享的知识。拥有摘录之星等同于拥有您梦想中的个人网站。这是一个个人品牌的时代,让别人看到你的才华,向世界展示你的才华!摘录,您所要做的就是按热键。请记住,这是一次点击!
  
  测评:伪原创检测工具两篇文章对比(论文伪原创工具)
  阅读本文提示词:论文伪原创工具、在线伪原创工具、文章原创度免费测试工具在线测试
  伪原创两种检测工具的比较文章, 2dB
  伪原创两篇文章的检测工具不同文章。如果是2分贝,伪原创文章是什么意思,很有可能取代关键词
  同义词替换是指将“方法”替换为“技巧”,将“道”替换为“道”。
  伪原创工具排版
  seo伪原创的两个文章测试工具类似,可以参考
  
  伪原创测试工具的结构
  伪原创文章 相似度检测工具 vs seo 原创 检测工具有什么用
  伪原创测试工具使用如下:
  1、同义词的替换有专门的软件处理
  例如,我们可以使用软件“skill”来执行伪原创文章的生成,我们将“skill”替换为“path”。伪原创工具修改文章伪原创度检测
  2、同义词替换有什么用?
  伪原创工具修改文章伪原创度检测工具排版。
  大家都知道网站的权重远高于原创度,是互联网最重要的因素之一。所以,伪原创文章修改后的搜索引擎会认为你的文章更符合用户的搜索需求,就会给更多的收录。
  
  伪原创工具修改文章伪原创度检测,1复制自己的原创内容到百度搜索框。
  2 将自己的原创内容放入百度搜索框。
  3 替换 文章 标题中的 关键词。
  4.在主关键词周围添加长尾词。文章标题中的密度关键词必须保持在2%-8%。5% 8%。够了吗。
  你写的文章可能不是收录,但是文章是收录,你的文章内容写得好,你的网站也会收录,用户点击查看。
  伪原创Tool Modification文章伪原创 Detection, 2 为了达到人工智能的目的,必须设计一个标题和内容框架。近两年,百度对该产品进行了多项技术改造,例如:
  首先重写标题并重新组织 文章 的标题。现在,百度对伪原创文章的判断是,不仅可以在自己的标题中加入类似的“相关推荐”,还可以直接使用默认值。
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最新版:全自动采集小说网站源码无需数据库无授权版 - 营销软件总站,微信营销

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-12-03 08:19 • 来自相关话题

  最新版:全自动采集小说网站源码无需数据库无授权版 - 营销软件总站,微信营销
  智云小说源码是用PHP+MySQL开发的PHP小说采集网站程序,不需要数据库,上传二级目录即可访问(需要修改访问路径)真正的 优采云 是必要的。
  本小说的程序以文本缓存的方式存储,程序运行速度非常快。
  未经授权使用飞飞小说进行修改优化!
  
  本程序无需操心管理,让不懂程序开发又没有太多时间频繁更新数据的朋友们可以快速搭建一个属于自己的小说网站。
  使用本系统前,请确认您的空间支持伪静态,服务器环境请使用Apache或nginx,php版本7.0以内,推荐5.6PHP版本
  通用参数配置;
  后台地址:域名/admin 用户名和密码都是admin
  
  上传源码并解压请登录后台设置修改访问的域名
  如果您修改了后台路径,请在robots.txt文件中将Disallow: /admin/ 更改为您修改后的名称。
  如果是二级目录,后台地址:域名/目录/admin 用户名和密码都是admin
  分享文章:每月投稿发稿用智慧软文发布系统
  每个月有一个交稿的任务。使用智能软文发布系统网站提交手稿。操作简单,稿件可快速发表。
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  2022 在线投稿为什么选择智慧软文出版系统?
  1.媒体广泛,资源多。
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解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-12-02 12:25 • 来自相关话题

  解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)
  【前言】
  一个热爱技术的人,一定向往充满技术的环境,何不践行技术人的座右铭:“科技改变世界”。
  让我们一步步搭建一个属于自己的“智能家居平台”(不要嘲笑这个名词,技术在手,如何设计和实现因人而异),这篇文章只是为了吸引ideas,如果各行各业有更好的idea可以大显身手,当然把更好的idea留在评论区,大家一起学习就更好了。
  文末附上全部源码,需要的可以自行下载,谢谢Star~
  【系列目录】
  树莓派GPIO介绍(Python版) 温湿度数据采集与存储(DHT11、MySql) 温湿度数码管显示(四位共阳极数码管) 搭建显示温湿度报表的app(ApiCloud、Python Flask) ) 普通家用插座集成继电器 手动改造App远程控制“自制智能”插排板 使用花生棒穿透内网实现外网访问App进行远程监控(摄像头模块集成)
  【本节概要】
  上一节我们介绍了树莓派的简单使用以及树莓派的GPIO。本小节根据上一节的知识点采集房屋内的温湿度数据,并搭建python脚本将采集到的数据写入mysql。数据库持久性。
  效果图:
  那我们就一步一步来解释这个折腾的过程吧……
  【硬件采购】
  “某宝”买了一个DHT11模块,大概¥6。为了方便线路的灵活连接,我们买了一些面包板和杜邦线。
  硬件采购完成后,我们开始进行软件部分的工作~~~
  【DHT11模块获取温湿度】
  DHT11硬件接口
  DHT11有3个IO接口,1个VCC(正极)接3.3v,1个GND接GND,剩下1个DATA接树莓派任意GPIO。设备上有印刷字体标明管脚,按照说明书连接到树莓派即可。
  使用开源类库Adafruit_DHT获取温湿度
  读取温湿度,我们可以使用封装好的开源库:Adafruit_DHT
  import Adafruit_DHT
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
  构建数据存储部分
  为了方便我们读写MySql,我们需要一个MySqlHelper.py,内容如下:
  # coding=utf-8
import pymysql
from Utility.Configs import Cfg_MySql
class MySqlHelper:
conn = None
def __init__(self, db):
cfg_mysql = Cfg_MySql()
self.conn = pymysql.connect(host=cfg_mysql.get('host'), port=int(cfg_mysql.get('port')), user=cfg_mysql.get('user'), passwd=cfg_mysql.get('passwd'), db=db)
def getConnAndCur(self):
return self.conn,self.conn.cursor()
def executeSql(self,sql):
conn,cur = self.getConnAndCur()
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
# 用完记得释放
# cur.close()
# conn.close()
  mysql的连接信息是通过ini配置文件存储的,我们还需要一个Configs.py读写配置文件,内容如下:
  # coding=utf-8
<p>
import configparser
# 树莓派的ubuntu系统里面如果要使用计划任务,则必须写成绝对路径,意味着这里需要加前缀
# RASPBERRY_PI_PATH = '/7tniy/SevenTiny.SmartHome'
# Windows调试不需要加绝对路径
RASPBERRY_PI_PATH_ROOT = ''
# get configuration
config = configparser.ConfigParser()
config.read(RASPBERRY_PI_PATH_ROOT + 'SmartHome.ini',encoding='UTF-8')
class Cfg_MySql:
__tag = 'MySql'
def __init__(self):
pass
def get(self, name):
return config.get(self.__tag, name)
</p>
  我们的配置文件SmartHome.ini可以放在项目的根目录下。内容如下:
  [MySql]
connectionstring = 1
host = 192.168.0.1
port = 3306
user = prod
passwd = 123456xxx
  数据库表结构:
  /*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server :
Source Server Version : 50644
Source Host :
Source Database : SmartHome
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50644
File Encoding : 65001
Date: 2019-10-08 21:38:09
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for DailyMonitor
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `DailyMonitor`;
CREATE TABLE `DailyMonitor` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`DateTime` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`Year` int(11) DEFAULT NULL,
`Month` int(11) DEFAULT NULL,
`Day` int(11) DEFAULT NULL,
`Hour` int(11) DEFAULT NULL,
`Temperature` double(255,0) DEFAULT NULL,
`Humidity` double(255,0) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1211 DEFAULT CHARSET=utf8;
  
  主要监控脚本SmartHomeScreen.py内容
  # coding=utf-8
from Utility.MySqlHelper import MySqlHelper
import _thread
import Adafruit_DHT
import time
import datetime
import RPi.GPIO as GPIO
import sys
sys.path.append('..')
def WriteToDb(timenow, year, month, day, hour, temp, humi):
smartHomeDb = MySqlHelper("SmartHome")
smartHomeDb.executeSql("INSERT INTO DailyMonitor (DateTime,Year,Month,Day,Hour,Temperature,Humidity) VALUES ('{0}',{1},{2},{3},{4},{5},{6})".format(
timenow, year, month, day, hour, temp, humi))
# 已经写入数据库的小时标识,插入数据的同时,修改为下一个小时,用于比较是否需要写入
hasWriteToDbHour = datetime.datetime.now().hour
while(True):
# time
timenow = datetime.datetime.now()
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
print('time:{0},humidity:{1}%,temperature:{2}*C'.format(
datetime.datetime.now(), humidity, temperature))
# 异步将数据写入mysql
if hasWriteToDbHour == timenow.hour:
_thread.start_new_thread(WriteToDb, (timenow, timenow.year,
timenow.month, timenow.day, timenow.hour, temperature, humidity))
if hasWriteToDbHour == 23:
hasWriteToDbHour = 0
else:
hasWriteToDbHour = hasWriteToDbHour + 1
time.sleep(2)
  【温湿度监测】
  我们通过SSH远程连接到树莓派的终端
  通过FTP上传我们的项目到树莓派服务器
  将我们的主脚本作为后台进程运行(关闭终端进程不会退出)
  nohup python SmartHomeScreen.py
  这样我们的信息采集脚本就一直在工作,每隔一小时就会采集一次温度和湿度,并存储到数据库表中。
  【预防措施】
  【总结】
  通过本节内容,我们利用树莓派的GPIO和DHT11温湿度采集模块,实现了对环境中温湿度的24小时实时采集,并作为基础数据持久化到MySql中用于我们随后的监控面板和监控报告。
  在后面的章节中,我们将介绍利用我们采集
的24小时温湿度数据制作温湿度报表…… 效果预热:
  【来源地址】
  Github:
  解决方案:Webpack-信息收集工具
  团队:横格安全团队,未来会开源工具。
  定位:协助红队人员快速搜集信息,定位目标资产,寻找薄弱环节。
  语言:python3开发
  功能:一站式服务,只需输入根域名即可一键采集
敏感信息。具体案例见下文。
  0x02 安装
  为了避免踩坑,建议安装在如下环境
  chmod 777 build.sh./build.sh
  
  python3 webpackfind.py -h
  0x03 效果展示
  自动爬虫
  自动爬取本地文件
  
  0x04 使用指令语法功能
  python3 webpack find.py -u
  采集
域名下的webpack
  python3 webpack find.py -j ./js
  本地读取js信息采集
  0x05 项目获取 查看全部

  解决方案:自己动手实现智能家居之温湿度数据采集存储(DHT11,MySql)
  【前言】
  一个热爱技术的人,一定向往充满技术的环境,何不践行技术人的座右铭:“科技改变世界”。
  让我们一步步搭建一个属于自己的“智能家居平台”(不要嘲笑这个名词,技术在手,如何设计和实现因人而异),这篇文章只是为了吸引ideas,如果各行各业有更好的idea可以大显身手,当然把更好的idea留在评论区,大家一起学习就更好了。
  文末附上全部源码,需要的可以自行下载,谢谢Star~
  【系列目录】
  树莓派GPIO介绍(Python版) 温湿度数据采集与存储(DHT11、MySql) 温湿度数码管显示(四位共阳极数码管) 搭建显示温湿度报表的app(ApiCloud、Python Flask) ) 普通家用插座集成继电器 手动改造App远程控制“自制智能”插排板 使用花生棒穿透内网实现外网访问App进行远程监控(摄像头模块集成)
  【本节概要】
  上一节我们介绍了树莓派的简单使用以及树莓派的GPIO。本小节根据上一节的知识点采集房屋内的温湿度数据,并搭建python脚本将采集到的数据写入mysql。数据库持久性。
  效果图:
  那我们就一步一步来解释这个折腾的过程吧……
  【硬件采购】
  “某宝”买了一个DHT11模块,大概¥6。为了方便线路的灵活连接,我们买了一些面包板和杜邦线。
  硬件采购完成后,我们开始进行软件部分的工作~~~
  【DHT11模块获取温湿度】
  DHT11硬件接口
  DHT11有3个IO接口,1个VCC(正极)接3.3v,1个GND接GND,剩下1个DATA接树莓派任意GPIO。设备上有印刷字体标明管脚,按照说明书连接到树莓派即可。
  使用开源类库Adafruit_DHT获取温湿度
  读取温湿度,我们可以使用封装好的开源库:Adafruit_DHT
  import Adafruit_DHT
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
  构建数据存储部分
  为了方便我们读写MySql,我们需要一个MySqlHelper.py,内容如下:
  # coding=utf-8
import pymysql
from Utility.Configs import Cfg_MySql
class MySqlHelper:
conn = None
def __init__(self, db):
cfg_mysql = Cfg_MySql()
self.conn = pymysql.connect(host=cfg_mysql.get('host'), port=int(cfg_mysql.get('port')), user=cfg_mysql.get('user'), passwd=cfg_mysql.get('passwd'), db=db)
def getConnAndCur(self):
return self.conn,self.conn.cursor()
def executeSql(self,sql):
conn,cur = self.getConnAndCur()
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
# 用完记得释放
# cur.close()
# conn.close()
  mysql的连接信息是通过ini配置文件存储的,我们还需要一个Configs.py读写配置文件,内容如下:
  # coding=utf-8
<p>
import configparser
# 树莓派的ubuntu系统里面如果要使用计划任务,则必须写成绝对路径,意味着这里需要加前缀
# RASPBERRY_PI_PATH = '/7tniy/SevenTiny.SmartHome'
# Windows调试不需要加绝对路径
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config = configparser.ConfigParser()
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class Cfg_MySql:
__tag = 'MySql'
def __init__(self):
pass
def get(self, name):
return config.get(self.__tag, name)
</p>
  我们的配置文件SmartHome.ini可以放在项目的根目录下。内容如下:
  [MySql]
connectionstring = 1
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user = prod
passwd = 123456xxx
  数据库表结构:
  /*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server :
Source Server Version : 50644
Source Host :
Source Database : SmartHome
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50644
File Encoding : 65001
Date: 2019-10-08 21:38:09
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for DailyMonitor
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `DailyMonitor`;
CREATE TABLE `DailyMonitor` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`DateTime` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`Year` int(11) DEFAULT NULL,
`Month` int(11) DEFAULT NULL,
`Day` int(11) DEFAULT NULL,
`Hour` int(11) DEFAULT NULL,
`Temperature` double(255,0) DEFAULT NULL,
`Humidity` double(255,0) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1211 DEFAULT CHARSET=utf8;
  
  主要监控脚本SmartHomeScreen.py内容
  # coding=utf-8
from Utility.MySqlHelper import MySqlHelper
import _thread
import Adafruit_DHT
import time
import datetime
import RPi.GPIO as GPIO
import sys
sys.path.append('..')
def WriteToDb(timenow, year, month, day, hour, temp, humi):
smartHomeDb = MySqlHelper("SmartHome")
smartHomeDb.executeSql("INSERT INTO DailyMonitor (DateTime,Year,Month,Day,Hour,Temperature,Humidity) VALUES ('{0}',{1},{2},{3},{4},{5},{6})".format(
timenow, year, month, day, hour, temp, humi))
# 已经写入数据库的小时标识,插入数据的同时,修改为下一个小时,用于比较是否需要写入
hasWriteToDbHour = datetime.datetime.now().hour
while(True):
# time
timenow = datetime.datetime.now()
# Use read_retry method. This will retry up to 15 times to
# get a sensor reading (waiting 2 seconds between each retry).
# this is bcm code
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT11, 4)
print('time:{0},humidity:{1}%,temperature:{2}*C'.format(
datetime.datetime.now(), humidity, temperature))
# 异步将数据写入mysql
if hasWriteToDbHour == timenow.hour:
_thread.start_new_thread(WriteToDb, (timenow, timenow.year,
timenow.month, timenow.day, timenow.hour, temperature, humidity))
if hasWriteToDbHour == 23:
hasWriteToDbHour = 0
else:
hasWriteToDbHour = hasWriteToDbHour + 1
time.sleep(2)
  【温湿度监测】
  我们通过SSH远程连接到树莓派的终端
  通过FTP上传我们的项目到树莓派服务器
  将我们的主脚本作为后台进程运行(关闭终端进程不会退出)
  nohup python SmartHomeScreen.py
  这样我们的信息采集脚本就一直在工作,每隔一小时就会采集一次温度和湿度,并存储到数据库表中。
  【预防措施】
  【总结】
  通过本节内容,我们利用树莓派的GPIO和DHT11温湿度采集模块,实现了对环境中温湿度的24小时实时采集,并作为基础数据持久化到MySql中用于我们随后的监控面板和监控报告。
  在后面的章节中,我们将介绍利用我们采集
的24小时温湿度数据制作温湿度报表…… 效果预热:
  【来源地址】
  Github:
  解决方案:Webpack-信息收集工具
  团队:横格安全团队,未来会开源工具。
  定位:协助红队人员快速搜集信息,定位目标资产,寻找薄弱环节。
  语言:python3开发
  功能:一站式服务,只需输入根域名即可一键采集
敏感信息。具体案例见下文。
  0x02 安装
  为了避免踩坑,建议安装在如下环境
  chmod 777 build.sh./build.sh
  
  python3 webpackfind.py -h
  0x03 效果展示
  自动爬虫
  自动爬取本地文件
  
  0x04 使用指令语法功能
  python3 webpack find.py -u
  采集
域名下的webpack
  python3 webpack find.py -j ./js
  本地读取js信息采集
  0x05 项目获取

解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-12-02 00:32 • 来自相关话题

  解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案
  背景
  为了适应产品的快速迭代,通常会投入大量的研发资源在新功能的开发上,而很少关注无用功能的治理。随着时间的推移,线上应用会积累大量的无用代码,加上人员变动和职能交接,管理无用代码的成本越来越高。最终应用安装包过大,导致应用下载转化率下降,应用平台受限(如超过100M的应用无法上架谷歌商店),研发效率降低。
  如何管理无用代码?首先是代码静态扫描。对于Android应用程序,ProGuard工具可以在构建阶段静态分析代码引用关系,自动裁剪掉未引用的代码,减小安装包体积。
  当然,仅仅静态代码扫描是不够的,因为它不能代表在线用户的实际使用情况,所以还需要在线用户代码覆盖率的统计解决方案。
  接下来将从安卓应用在线代码覆盖率统计入手,分享优酷无用代码治理的技术思路和实施方案。
  传统收款解决方案
  首先,在需要统计的代码中加入统计代码。当代码执行时,进行统计和报告。应用程序中的代码行数通常是几万行,手动添加显然不现实。因此,统计代码(以下简称存根插入)一般通过面向切面编程(AOP)的方式在构造阶段插入。可以使用一些成熟的AOP中间件完成,例如Jacoco、ASM。
  其次,我们需要思考我们期望采集
的粒度是多少?一般来说,粒度从细到粗分为:指令、分支、方法、类级别。粒度越细,代码覆盖率结果越准确,但性能损失越大。例如,如果要在指令级别进行采集
,则需要对每条指令进行检测,但这种检测会使指令数量增加一倍,增加安装包,降低运行时性能。
  优酷曾经尝试使用 Jacoco 进行分支粒度检测。当时希望覆盖尽可能多的用户,因为覆盖的用户越多,结果就越准确。但经测试,该方案增加了10M的安装包,运行时性能严重下降,故果断放弃该方案。
  为了平衡性能和采集
粒度,目前我们普遍采用类级别的粒度检测。一方面这对性能影响不大,另一方面采集粒度太细会增加业务端治理的难度。但是这个解决方案并不完美:
  1)运行时性能:第一次加载类时会执行统计代码,App启动过程中会加载上千个类,对启动性能有一定影响;
  2)包大小:有多少类,就会插入多少行统计代码,像优酷这样的大型应用,安装包的大小也会增加很多;
  3)构建耗时:由于在构建过程中需要插入每个类,增加了构建时间;
  新的采集解决方案——SlimLady
  ▐目标
  优酷希望有一个解决方案,可以无损的采集
在线代码覆盖率。核心目标如下:
  运行时性能:无影响;
  数据包大小:无影响;
  施工耗时:无影响;
  
  ▐ 实现
  通过研究源码发现,类级别的代码覆盖率可以通过动态查询DVM虚拟机加载类的信息得到。下图中“覆盖率采集”部分是SlimLady采集的示意图。这里我们只关注这部分。其他部分将在整体程序的后面进行说明。
  类表
  Java虚拟机规范规定类必须先被虚拟机加载后才能使用。在Android中,类的加载是通过ClassLoader完成的,最后保存在Native层的ClassTable中,所以如果我们获取到ClassLoader的所有ClassTable对象,就可以判断出哪些类被虚拟机加载了。
  首先,获取所有 ClassLoader 对象。对于APK中的类,如果没有特别声明,一般会使用默认的PathClassLoader加载;对于动态加载的类,需要在一个自定义的ClassLoader中加载,比如Atlas会为每个Bundle创建一个对应的ClassLoader,通过这个ClassLoader来加载Bundle中的类。一旦明确了App中使用了哪些ClassLoder,就很容易获取
  其次,通过ClassLoader获取ClassTable对象的地址。根据Java层ClassLoader类的源码,ClassLoader有一个成员变量classTable(7.0及以上版本),存放的是ClassTable对象在Native层的地址。我们可以通过反射得到这个地址:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Field classTableField = ClassLoader.class.getDeclaredField("classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  但是在9.0系统中,成员变量classTable加入了深灰列表,限制了直接反射,需要通过系统类反射才能绕过这个限制:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Method metaGetDeclaredField = Class.class.getDeclaredMethod("getDeclaredField", String.class);
Field classTableField = (Field) metaGetDeclaredField.invoke(ClassLoader.class, "classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  至此,我们获取了所有ClassTable对象的地址,其中存放了所有的类加载信息。
  班级名单
  通过阅读源码,我们发现ClassTable有一个方法可以通过类名查询一个类是否已经被加载(下一节会详细介绍),所以我们只需要获取所有类名的列表即可,而然后调用该方法来确定是否已经加载了一个类。
  APK中的类名列表可以通过DexFile获取,如下:
  List classes = new ArrayList;
DexFile df = new DexFile(context.getPackageCodePath);
for (Enumeration iter = df.entries; iter.hasMoreElements; ) {
classes.add(iter.nextElement);
}
  同样,也可以通过DexFile获取动态加载的类;
  类是否加载
  通过阅读源码,发现ClassTable有一个Lookup方法,传入类名和类名的哈希值,返回类对象的地址,如下:
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  如果返回值为ptr,说明这个类还没有加载,否则说明加载了。
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  获取该方法地址的方法:
  载入so:在libart.so中,我们只需要使用dlopen载入libart.so就可以得到这个so的handler。其实在加载之前,libart.so肯定已经加载到当前进程中了。本次加载只是获取handler,并不耗费时间;
  
  符号表:通过readelf查询Lookup符号:_ZN3art10ClassTable6LookupEPKcj;
  方法指针:调用dlsym,传入handler和符号表,可以找到Lookup方法的地址;
  注意:从7.0系统开始,Google禁止调用系统的Native API。这里我们通过/proc/self/maps找到libart.so的地址,复制里面的符号表,然后绕过这个限制;
  至此,我们可以通过调用ClassTable的Lookup方法,传入类名和hash值来判断该类是否已经加载。
  总结
  这样我们就可以知道某个时刻加载了哪些类,将它们上传,聚合处理,然后比较所有的类名列表,得到代码覆盖率数据。该解决方案不需要仪器,因此可以无损地采集
覆盖范围。
  新方案总体设计
  上面提到的采集方案是整个方案的核心。此外,还有上下游配套工艺。整体方案设计如下:
  1)APK分发:通过构建中心构建最新的APK并分发给用户;
  2)触发采集:用户安装应用,在使用过程中,APP备份10秒后,通过采样率计算是否命中,命中则触发代码覆盖率采集
  3)配置分布:必要时可通过配置中心分布动态调整功能开关、采样率等配置;
  4)数据采集
:代码覆盖率采集
中间件(SlimLady)对加载的类进行统计,将加载的类名保存在一个文件中,进行压缩,并将压缩后的数据传递给上传中间件;
  5)数据上传:上传中间件将数据上传到云端;
  6)数据下载:服务器定时下载云端数据;
  7)类信息提供:服务器从构建中心获取类信息,包括所有类名列表和混淆文件;
  8) 数据分析:服务端对代码覆盖率数据按版本进行解压、反混淆、聚合。聚合统计包括加载的类和次数,将它们与所有类名的列表进行比较,以了解哪些类没有被加载,将结果保存到数据库;
  9)结果聚合:网页从数据库中读取聚合结果,按模块显示代码覆盖率、模块流行度、模块大小等信息。
  总结
  该方案突破传统的stub-instrumentation点统计,动态获取虚拟机信息,无损采集代码覆盖率。有了代码覆盖率数据,可以做很多治理,比如:下线无用代码和模块;瘦身或离线调用低频大模块;在集成阶段添加代码覆盖检查点等。
  解决方案:优采云
采集器保存发布到数据库(优采云
采集器有什么用)
  目录:
  1.如何使用优采云
数据采集器
  优采云
采集
器保存,在使用优采云
采集
器之前,你需要有HTML知识,必须能够看懂网页的源代码和结构,否则你将无法获取开始了!如果要使用web自动发布或者数据库自动发布,需要对自己的网站系统和数据存储结构有很好的了解。
  2. 优采云
将采集
器保存到本地
  否则,它将无法使用。如果你对这方面不是很了解,或者没有那么多时间学习,那么只能使用如图所示的更简单的免费采集器(采集后导出各种格式或者选择自动发布) ,只需轻点几下鼠标,就可以轻松获取你想要的数据!!!!
  3.优采云
采集后会发布到网站数据库
  如何让网站的内容有更多的推荐和排名?1.过多的锚文本会分散权重。当蜘蛛爬到我们网站的内页时,它会认为锚文本指向的链接是锚文本的解释。当我们在文章中添加过多的锚文本时,直接给蜘蛛一个感觉:你的文章应该解释的内容太多,内容太深奥,大众根本看不懂。用户需要的是科普知识,那么多次同一篇文章,加的链接越少,索引越快,排名就越好。
  
  4. 优采云
采集器
发布模块
  2.锚文本对排名的影响对于文章中添加锚文本的问题,不同的公司有不同的要求。具体添加多少还以每次SEO的安排为准,因为不同的公司有不同的要求。,而且都非常有道理,所以才实施。这里,我们不妨做个对比:
  5. 优采云
采集
器有什么用?
  1.在第一段和最后一段添加首页链接关键词,然后在文章末尾写文章来源,并添加网站网址,相当于在一篇文章中添加3 2 . 文章中不要加锚文本,内链已经做好了,什么时候加要根据文章的具体情况而定,但是这个网站的排名一直是高低不一,会不倒,也不会上来,虽然每天都在写文章。可能是 100% 原创。
  6. 优采云
采集
和存储
  3. 第一段出现的第一个关键词链接到主页,然后第二段出现另一个不同的关键词。添加一个链接,然后在底部添加一个锚文本,然后在其他段落中添加1-2篇单独文章的标题,添加这篇文章的链接,就相当于说这样一篇文章有​​3-5个链接。
  
  7.优采云
采集
器如何采集
文章
  三、文章内容添加锚文本的原则 1、同一页面同一个关键词下不要有不同的链接。,肯定不会出现两个不同的链接,因为这会让蜘蛛无法判断哪个链接才是真正的解释;如果蜘蛛无法判断,那么蜘蛛也只能无视。
  8. 优采云
采集
器的使用方法
  2. 同一页面的同一个链接不要有不同的关键词。同理,同一个链接不能有不同的关键词。我们的一个链接无法解释两个 关键词。如果我们让蜘蛛对他们看到的所有单词都使用一种解释,那肯定不是这样。这也是为什么很多朋友为了增加首页权重,在同一个页面用不同的词指向首页。
  9.优采云
采集器
发布教程
  3、给文章添加三个锚文本链接 既然我们知道了如何添加锚文本,那么给文章添加三个锚文本就足够了。核心关键词指向首页,栏目关键词指向栏目页。以指向高质量和相关内容页面的链接结束 关键词。
  主题测试文章,仅供测试使用。发布者:小编,转载请注明出处: 查看全部

  解决方案:和无用代码说再见!阿里文娱无损代码覆盖率统计方案
  背景
  为了适应产品的快速迭代,通常会投入大量的研发资源在新功能的开发上,而很少关注无用功能的治理。随着时间的推移,线上应用会积累大量的无用代码,加上人员变动和职能交接,管理无用代码的成本越来越高。最终应用安装包过大,导致应用下载转化率下降,应用平台受限(如超过100M的应用无法上架谷歌商店),研发效率降低。
  如何管理无用代码?首先是代码静态扫描。对于Android应用程序,ProGuard工具可以在构建阶段静态分析代码引用关系,自动裁剪掉未引用的代码,减小安装包体积。
  当然,仅仅静态代码扫描是不够的,因为它不能代表在线用户的实际使用情况,所以还需要在线用户代码覆盖率的统计解决方案。
  接下来将从安卓应用在线代码覆盖率统计入手,分享优酷无用代码治理的技术思路和实施方案。
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  首先,在需要统计的代码中加入统计代码。当代码执行时,进行统计和报告。应用程序中的代码行数通常是几万行,手动添加显然不现实。因此,统计代码(以下简称存根插入)一般通过面向切面编程(AOP)的方式在构造阶段插入。可以使用一些成熟的AOP中间件完成,例如Jacoco、ASM。
  其次,我们需要思考我们期望采集
的粒度是多少?一般来说,粒度从细到粗分为:指令、分支、方法、类级别。粒度越细,代码覆盖率结果越准确,但性能损失越大。例如,如果要在指令级别进行采集
,则需要对每条指令进行检测,但这种检测会使指令数量增加一倍,增加安装包,降低运行时性能。
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粒度,目前我们普遍采用类级别的粒度检测。一方面这对性能影响不大,另一方面采集粒度太细会增加业务端治理的难度。但是这个解决方案并不完美:
  1)运行时性能:第一次加载类时会执行统计代码,App启动过程中会加载上千个类,对启动性能有一定影响;
  2)包大小:有多少类,就会插入多少行统计代码,像优酷这样的大型应用,安装包的大小也会增加很多;
  3)构建耗时:由于在构建过程中需要插入每个类,增加了构建时间;
  新的采集解决方案——SlimLady
  ▐目标
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在线代码覆盖率。核心目标如下:
  运行时性能:无影响;
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  施工耗时:无影响;
  
  ▐ 实现
  通过研究源码发现,类级别的代码覆盖率可以通过动态查询DVM虚拟机加载类的信息得到。下图中“覆盖率采集”部分是SlimLady采集的示意图。这里我们只关注这部分。其他部分将在整体程序的后面进行说明。
  类表
  Java虚拟机规范规定类必须先被虚拟机加载后才能使用。在Android中,类的加载是通过ClassLoader完成的,最后保存在Native层的ClassTable中,所以如果我们获取到ClassLoader的所有ClassTable对象,就可以判断出哪些类被虚拟机加载了。
  首先,获取所有 ClassLoader 对象。对于APK中的类,如果没有特别声明,一般会使用默认的PathClassLoader加载;对于动态加载的类,需要在一个自定义的ClassLoader中加载,比如Atlas会为每个Bundle创建一个对应的ClassLoader,通过这个ClassLoader来加载Bundle中的类。一旦明确了App中使用了哪些ClassLoder,就很容易获取
  其次,通过ClassLoader获取ClassTable对象的地址。根据Java层ClassLoader类的源码,ClassLoader有一个成员变量classTable(7.0及以上版本),存放的是ClassTable对象在Native层的地址。我们可以通过反射得到这个地址:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Field classTableField = ClassLoader.class.getDeclaredField("classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  但是在9.0系统中,成员变量classTable加入了深灰列表,限制了直接反射,需要通过系统类反射才能绕过这个限制:
  ClassLoader classLoader = XXX;
Method metaGetDeclaredField = Class.class.getDeclaredMethod("getDeclaredField", String.class);
Field classTableField = (Field) metaGetDeclaredField.invoke(ClassLoader.class, "classTable");
classTableField.setAccessible(true);
long classTableAddr = classTableField.getLong(classLoader);
  至此,我们获取了所有ClassTable对象的地址,其中存放了所有的类加载信息。
  班级名单
  通过阅读源码,我们发现ClassTable有一个方法可以通过类名查询一个类是否已经被加载(下一节会详细介绍),所以我们只需要获取所有类名的列表即可,而然后调用该方法来确定是否已经加载了一个类。
  APK中的类名列表可以通过DexFile获取,如下:
  List classes = new ArrayList;
DexFile df = new DexFile(context.getPackageCodePath);
for (Enumeration iter = df.entries; iter.hasMoreElements; ) {
classes.add(iter.nextElement);
}
  同样,也可以通过DexFile获取动态加载的类;
  类是否加载
  通过阅读源码,发现ClassTable有一个Lookup方法,传入类名和类名的哈希值,返回类对象的地址,如下:
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  如果返回值为ptr,说明这个类还没有加载,否则说明加载了。
  mirror::Class* ClassTable::Lookup(const char* descriptor, size_t hash)
  获取该方法地址的方法:
  载入so:在libart.so中,我们只需要使用dlopen载入libart.so就可以得到这个so的handler。其实在加载之前,libart.so肯定已经加载到当前进程中了。本次加载只是获取handler,并不耗费时间;
  
  符号表:通过readelf查询Lookup符号:_ZN3art10ClassTable6LookupEPKcj;
  方法指针:调用dlsym,传入handler和符号表,可以找到Lookup方法的地址;
  注意:从7.0系统开始,Google禁止调用系统的Native API。这里我们通过/proc/self/maps找到libart.so的地址,复制里面的符号表,然后绕过这个限制;
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  总结
  这样我们就可以知道某个时刻加载了哪些类,将它们上传,聚合处理,然后比较所有的类名列表,得到代码覆盖率数据。该解决方案不需要仪器,因此可以无损地采集
覆盖范围。
  新方案总体设计
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  3)配置分布:必要时可通过配置中心分布动态调整功能开关、采样率等配置;
  4)数据采集
:代码覆盖率采集
中间件(SlimLady)对加载的类进行统计,将加载的类名保存在一个文件中,进行压缩,并将压缩后的数据传递给上传中间件;
  5)数据上传:上传中间件将数据上传到云端;
  6)数据下载:服务器定时下载云端数据;
  7)类信息提供:服务器从构建中心获取类信息,包括所有类名列表和混淆文件;
  8) 数据分析:服务端对代码覆盖率数据按版本进行解压、反混淆、聚合。聚合统计包括加载的类和次数,将它们与所有类名的列表进行比较,以了解哪些类没有被加载,将结果保存到数据库;
  9)结果聚合:网页从数据库中读取聚合结果,按模块显示代码覆盖率、模块流行度、模块大小等信息。
  总结
  该方案突破传统的stub-instrumentation点统计,动态获取虚拟机信息,无损采集代码覆盖率。有了代码覆盖率数据,可以做很多治理,比如:下线无用代码和模块;瘦身或离线调用低频大模块;在集成阶段添加代码覆盖检查点等。
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  目录:
  1.如何使用优采云
数据采集器
  优采云
采集
器保存,在使用优采云
采集
器之前,你需要有HTML知识,必须能够看懂网页的源代码和结构,否则你将无法获取开始了!如果要使用web自动发布或者数据库自动发布,需要对自己的网站系统和数据存储结构有很好的了解。
  2. 优采云
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  4. 优采云
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  6. 优采云
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  3. 第一段出现的第一个关键词链接到主页,然后第二段出现另一个不同的关键词。添加一个链接,然后在底部添加一个锚文本,然后在其他段落中添加1-2篇单独文章的标题,添加这篇文章的链接,就相当于说这样一篇文章有​​3-5个链接。
  
  7.优采云
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器如何采集
文章
  三、文章内容添加锚文本的原则 1、同一页面同一个关键词下不要有不同的链接。,肯定不会出现两个不同的链接,因为这会让蜘蛛无法判断哪个链接才是真正的解释;如果蜘蛛无法判断,那么蜘蛛也只能无视。
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教程:苹果cms超漂亮UI高仿芒果TV听书网站模板带手机端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-12-01 22:13 • 来自相关话题

  教程:苹果cms超漂亮UI高仿芒果TV听书网站模板带手机端
  2、您必须在下载后24小时内将上述内容资源从您的电脑中彻底删除!
  3.如果你也有好的源码或者教程,可以在评论区发表,分享有金币奖励和额外收入哦!
  
  4、本站提供的源代码、模板、插件等资源不收录
技术服务,敬请谅解!
  5、如有链接无法下载、过期或被广告,请联系管理员处理!
  6、本站资源价格仅为赞助,费用仅为维护本站日常运营收取!7、本站不保证所提供下载资源的准确性、安全性和完整性。源码仅供下载学习使用!
  
  8、如用于商业或非法用途,与本站无关,一切后果由用户自行承担!
  自由职业者源码平台 » 苹果cms超美UI高仿芒果TV听书网站模板带移动端
  分享文章:伪原创文章会被降权吗(伪原创软文软件)
  高质量的伪原创文章不仅会降低,还会大大增加网站的权重。所以,这个问题的关键不在于要不要降权重,而在于我们如何编辑一篇高质量的伪原创文章。记住文章是不是原创 是否是伪原创,这要费功夫,随便拿出来往往是垃圾邮件。
  伪原创文章会被删吧?伪原创文章也有质量分。高质量的伪原创文章可以增加网站的权重。相反,如果只是随便处理,就会变成垃圾内容。此类伪原创文章没有任何权利,甚至可能导致网站被贬低。这里就网站下架的问题做一个简单的说明。通常,网站下架是违反商业规定的,包括内容质量问题。
  
  有些朋友还没有掌握真正伪原创文章的技巧,采集
了很多内容,只是简单修改了第一段,这样的文章和纯采集
没什么区别!搜索引擎对采集
行为打击很大,对于简单的下载,Serious 会挺身而出。如果你看看飓风算法的影响,有很多大站被砍掉了。
  关于伪原创文章,笔者已经介绍了伪原创文章的概念和伪原创文章的编辑技巧。会降低,反之,还可以增加网站的权重。搜索引擎的根本是为用户提供有价值的内容,所以我们在编辑伪原创文章时,首先分析用户需求,然后整合内容,力求更好地解决用户问题。
  比如用户直接搜索是有问题的,但是客观上还是有问题的,所以我们在整合内容的时候,可以加入有问题的内容,这样可以更好的帮助用户,提高文章的质量。一篇文章不会导致网站宕机吧?如果处理得好,我们还是可以得到不错的关键词排名的,这对于提升整个站点的权重是有帮助的。
  
  最后,搜索引擎只是机器,不管多聪明,总是按照既定的规则工作,所以我们在编辑伪原创的时候,需要考虑搜索引擎的工作原理,比如文章的标题,注意关键词关键词的布局,关键词的密度,相关文章的调用等等,如果你能注意这些细节,那么文章的质量会很高。
  当然,伪原创技能还是有很多的。伪原创文章会不会降权,可以看相关文章和教程。增加网站的权重。所以,这个问题的关键不在于要不要降权重,而在于我们如何编辑一篇高质量的伪原创文章。请记住,无论是原创文章还是伪原创文章,都需要付出努力。取出来的往往是垃圾邮件。
  另外,工作室还提供伪原创文章代写服务,有需要的朋友可以加微信咨询如何有效避免网站被降级 无所有权,不承担相关法律责任。 查看全部

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最新版:彩虹QQ代刷网v4.6解密破解版网站源码

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-12-01 22:09 • 来自相关话题

  最新版:彩虹QQ代刷网v4.6解密破解版网站源码
  今天更新一下彩虹生成刷v4.6破解版的源码。本站免费分享的QQ一代刷网破解版源代码不保证可用性和升级服务。源码分享给大家,仅供学习和测试。大家找作者买正版。
  
  彩虹一代刷v4.6更新:
  1.增加社区价格监控,可自动更改价格
  2.增加推广链接生成
  
  3、新增系统数据清理和数据库优化功能
  4.后台首页增加安全中心,可检测密码是否为弱密码
  最新信息:万能站长工具查询网
  
  万能站长工具查询网浏览量已达3,如需查询本站相关权重信息,可点击“爱站数据”、“Chinaz数据”进入;以目前的网站数据为参考,建议您使用爱站数据 更多的网站价值评价因素,例如:万能站长工具查询网站的访问速度、搜索引擎收录和收录量、用户体验等;如有必要,一些确切的数据需要与万能站长工具查询网的站长协商。比如站的IP、PV、跳出率等等!
   查看全部

  最新版:彩虹QQ代刷网v4.6解密破解版网站源码
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解决方案:微信小程序开发代理展示销售网站源码 织梦小程序软件织梦网站模板(带手机版数据同步

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-12-01 22:09 • 来自相关话题

  解决方案:微信小程序开发代理展示销售网站源码 织梦小程序软件织梦网站模板(带手机版数据同步
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  6、带有XML地图,有利于搜索引擎收录和排名优化
  教程:微信热门文章采集方法以及详细步骤.docx 45页
  微信热门文章采集方法及详细步骤本文将以搜狗微信文章为例,介绍使用优采云
采集网页文章正文的方法。文章正文一般包括文字和图片两种类型。本文将采集文章正文中的文字+图片网址。将采集以下字段:文章标题、时间、出处、正文(正文中的所有文字将合并到一个excel单元格中,使用“自定义数据合并方式”功能,请注意)。同时,“判断条件”会用于采集文章正文中的文字+图片网址,使用“判断条件”有很多需要注意的地方。您可以熟悉以下两个教程。“自定义数据合并方法”详细教程:/tutorialdetail-1/zdyhb_7.html “判断条件”详细教程:/tutorialdetail-1/judge.html 采集
网站:/使用功能点:分页列表信息采集
/tutorial/fylb - 70.aspx?t=1Xpath /search?query=XPathAJAX点击和翻页/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1判断条件/tutorialdetail-1/judge.htmlAJAX滚动/tutorialdetail-1/ajgd_7.htmlStep 1: Create 采集
任务 1) 进入主界面,选择“自定义模式” 微信热门文章采集方式 Step 12) 将要采集的网站网址复制粘贴到网站输入框,点击“保存网址” 微信热门文章采集方式 Step 2 Step 2 :
  网页打开后,默认显示“热点”文章。下拉页面,找到并点击“加载更多内容”按钮,在操作提示框中选择“更多操作” 微信热门文章采集方式 Step 3 选择“循环点击单个元素”创建翻页loop 微信热门文章 采集方法 Step 4 由于本网页涉及Ajax技术,我们需要设置一些高级选项。选择“点击元素”步骤,打开“高级选项”,勾选“Ajax加载数据”,时间设置为“2秒”微信热门文章采集方式步骤5 注:AJAX是一种延迟加载异步更新的脚本技术,通过在后台与服务器交换少量数据,可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的特定部分。性能特点: a.当点击网页中的某个选项时,大多数网站的网址不会发生变化;b. 该网页未完全加载,但仅部分加载了数据,这些数据会发生变化。验证方法:点击操作后,在浏览器中,URL输入框不会出现loading状态,也不会出现circle状态。观察网页发现,点击“加载更多内容”5次后,页面加载到底部,一共显示了100篇文章。因此,我们将整个“循环翻页”步骤设置为执行5次。选择“循环翻页”步骤,打开“高级选项”,打开“满足以下条件时退出循环”,
  系统会自动识别相似链接。在操作提示框中选择“全选” Step 7 选择“循环点击每个链接” Step 8 系统将自动进入文章详情页面。点击需要采集的字段(文章标题先点这里),在操作提示框中选择“采集该元素的文本”。文章发布时间和文章来源字段的采集方法与微信热门文章采集方法相同。Step 9 接下来,开始采集
文章的正文。首先点击文章正文第一段,系统会自动识别页面相似元素,选择微信热门文章采集
方式的“全选”(步骤105),您可以看到所有文本段落都被选中并变为绿色。选择“采集
以下元素文字”微信热门文章采集
方法步骤11 注:在字段表中,可以自定义修改字段(每段文字为一个单元格)。一般来说,我们希望将采集
到的文本合并到同一个单元格中。点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义数据合并方式”,勾选“同一字段多次摘录合并为一行,即追加到同一字段,如文本页面合并”,然后点击“好的”。采集方式Step 13“自定义数据字段”按钮选择“自定义数据合并方式”微信热门文章采集方式Step 14勾选微信热门文章采集方式Step 15 Step 4:修改Xpath 1)选中整个“Cycle Step”,打开“高级选项”,可以看到优采云
默认生成固定元素列表,定位到前20篇文章的链接。微信热门文章采集方法第162步)在火狐浏览器网页打开待采集文件,观察源码。
  我们通过这个Xpath发现://DIV[@class='main-left']/DIV[3]/UL/LI/DIV[2]/H3[1]/A,页面中需要的100篇文章文章全部位于微信热门文章采集方法步骤173)将修改后的XPath复制粘贴到优采云
所示位置,然后点击“确定” 微信热门文章采集方法步骤18 第五步:修改流程图结构 我们继续观察,点击“加载更多内容”5 次后,该网页加载了所有 100 篇文章。因此,我们配置规则的思路是先创建一个翻页循环,加载所有100篇文章,然后创建一个循环列表提取数据1)选中整个“循环”步骤,将其拖出“循环翻页”步骤。如果不执行此操作,会有很多重复的数据。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法第19步拖拽完成后,微信热门文章采集方法第20步。 第6步:数据采集导出“保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集”微信热门文章采集方法步骤21 采集完成后会弹出提示,选择“导出数据”,选择“合适的导出方法”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。微信热门文章采集方法 step 20 Step 6:数据采集并导出 “保存”,然后点击“开始采集”,选择“开始本地采集” 微信热门文章采集方法 Step 21 采集完成后会提示弹出,选择“导出数据”,选择“合适的导出方式”,将采集到的数据导出微信热门文章采集方式步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。以及采集到的数据导出微信热门文章采集方法步骤223)这里我们选择excel作为导出格式。数据导出后如下图微信热门文章采集方法第23步如上图所示,部分文章正文未采集到。
  这是因为系统自动生成的文章正文循环列表的Xpath://[@id="js_content"]/P找不到这篇文章的正文。修改Xpath为://[@id="js_content"]//P,所有文章正文都可以定位到修改Xpath前的微信热门文章采集方法Step 24 修改XPath后,微信热门文章采集方法Step 25 Step 7:添加判断条件通过前6步,我们只采集
了微信文章中的文字内容,不包括文章中的图片网址。如果需要采集图片url,需要在规则中加入判断条件:判断文章内容列表,如果收录
img元素(图片),则执行图片采集分支;如果不收录
img元素(图片),则执行文本采集分支。同时,在优采云
中,判断条件默认设置为左分支。如果满足判断条件,则执行左分支;默认最右分支为“不判断,一直执行该分支”,即当左分支的判断条件不满足时,执行最右分支。回到这个规则,也就是在左分支上设置条件:如果收录
img元素(图片),则执行左分支;如果不满足左条件分支的条件(即不收录
img元素),则执行右分支。具体操作如下: 从左侧工具栏中,拖拽一个“判断条件”步骤到流程中(按住选中的图标,
  
  我们将把“提取数据”步骤移到右边的分支(在绿色加号处)。然后点击右边的分支,在出现的结果页面(分支条件检测结果——检测结果始终为True),点击“确定”,将“提取元素”步骤拖到右边的分支中。检测结果始终为True。Step 28:点击左侧的分支,在出现的结果页面点击“OK”(分支条件检测结果-检测结果始终为True)。然后为它设置判断条件:勾选“当前循环项收录
元素”,输入元素Xpath://img(代表图片),然后点击“确定”,点击左侧分支,采集
微信热门文章。第 29 步是右分支。设置判断条件微信热门文章采集方法步骤304:设置好左分支条件后,进入提取数据步骤。从左侧工具栏中,拖一个“提取数据”步骤到流程图的左侧分支(绿色加号),然后在页面中选择一张图片,在操作提示框中,选择“采集此图片地址”进入新增“提取数据”步骤,进入左侧分支微信热门文章采集方法步骤31采集图片地址微信热门文章采集方法步骤325)选择右侧分支“提取数据”步骤,点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义定位元素方式”,红框中选择“元素匹配Xpath”: //*[@id="js_content"
  检查后,将多次提取的文本添加为​​一个字段微信热门文章采集方法步骤368)注意,在优采云
中,判断条件各分支中“提取数据”步骤中的字段名必须为相同,字段数必须一致。这里,我们将左右两个分支中提取的字段名称改为微信热门文章采集方法的“文本”(步骤379),如上,整个判断条件就设置好了。单击左上角的“保存”和“开始捕获”。我们发现导出的excel表中,图片地址是一堆乱码。为什么是这样?继续观察网页——搜狗微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载,正确的图片地址只有加载后才能采集。因此,打开文章后需要设置为“页面加载完成后向下滚动”。这里设置滚动次数为“30次”,每次间隔为“2秒”,滚动方式为“向下滚动一屏”。微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载微信热门文章采集
方法步骤38 设置“页面加载完成后向下滚动”微信热门文章采集
方法步骤39 注意:滚动次数、时间的设置, 这里的方法会影响数据采集的速度和质量。本文仅供参考,您可以设置10)根据需要重启采集,并导出数据,
  采集过程中,大量时间花在等待图片加载上,所以采集速度慢。如果不需要采集图片,直接使用文字采集,无需等待图片加载,采集速度会快很多。相关采集教程:京东商品信息采集新浪微博数据采集赶集招聘信息采集优采云
——70万用户选择的网页数据采集器。1、操作简单,任何人都可以使用:不需要技术背景,会上网就可以采集
数据。流程完全可视化,点击鼠标即可完成操作,2分钟即可快速上手。2、功能强大,任何网站都可以采集:对于点击、登录、翻页的网页,识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据,通过简单设置即可采集。3.云采集,关机也可以。采集任务配置完成后,可以关机,在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行,无需担心IP被封、网络中断。4.功能免费+增值服务,按需选择。免费版功能齐全,可以满足用户的基本采集
需求。同时设置一些增值服务(如私有云),以满足高端付费企业用户的需求。咖啡店商业计划书第一部分:背景在中国,人们越来越喜欢喝咖啡。随之而来的咖啡文化充斥着生活的每一刻。无论是在家里,在办公室还是在各种社交场合,人们都在喝咖啡。咖啡逐渐与时尚和现代生活联系在一起。世界各地的咖啡馆已经成为人们聊天、听音乐、休息的好地方。咖啡丰富了我们的生活,拉近了你我的距离。咖啡逐渐发展成为一种文化。
  随着咖啡这一历史悠久的饮品被广泛认知,咖啡正在被越来越多的中国人所了解。第二部分:项目介绍 第三部分:创业优势 目前,大学校园这个市场还是一片空白,竞争压力较小。而且初始投资不是很高。目前,国家鼓励大学生毕业后自主创业,并提供一系列优惠政策和贷款支持。此外,大学生往往对未来充满期待。他们有着年轻的血液,旺盛的朝气,生来就有不怕虎的精神,这些才是一个企业家应该具备的品质。大学生在学校学习了很多理论性的东西,具有高水平的技术优势。现代大学生具有创新精神,有挑战传统观念和传统行业的信心和欲望,而这种创新精神往往为大学生创造创业机会。创业成功的动力源泉和精神基础。大学生创业的最大优势是可以挖掘潜能,增加经验,学以致用;最大的吸引力在于,他们可以通过成功的创业实现自己的理想,证明自己的价值。第四部分:预算 1. 咖啡厅成本 咖啡厅为租赁建筑。经与业主协商,以合同形式达成房屋租赁协议。协议信息包括房屋地址、面积、结构、使用寿命、租赁费用、支付方式等。租赁的优点是投资少,回收期短。预算为10-15平米,开办费约9万-12万元。2、装修设计成本咖啡店的入住率、台面周转率、气候、节庆等因素对收益的影响较大。
  不过咖啡馆的消费比较高,而且主要针对学生。咖啡店的布局、风格和用料,以及咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用,大概在6000元左右。3、装修装修费用 具体费用包括以下内容。(1)外墙装修费用。包括招牌、墙面、装修费用。(2)室内装修费用。包括吊顶、油漆、装修费、木工等。 (3) 其他装修材料费。玻璃、地板、灯具、人工成本也要考虑在内。总体预算按照装修费用标准360元/平方米,总装修费用为360*15=5400元。4. 设备设施购置成本 具体设备主要包括以下几种。(1) 沙发、桌子、椅子、架子。共计2250元 (2)音响系统。酒吧使用的烹饪设备、储藏设备、洗涤设备、加工和保温设备共计450(3)台。产品制造和使用所需的吧台、咖啡杯、泡茶器、各种小碟等共计600(4)个。共计300台净水器,采用美的品牌,每天可生产12升纯净水,每天可销售100至200杯咖啡等饮品,售价约1200元。咖啡机,咖啡机是一种电控半自动咖啡机。咖啡机的价格此时应该在350元左右,并且搭配其他配件不会超过1200元。磨床,价格在330-480元之间。冰淇淋机的价格在400元左右一台。需要注意的是最好买两个,不然夏天可能不够用。
  
  制冰机在制冰能力方面普遍存在盈余。该制冰机日产冰量为12kg。价格略高550元,质量更好,可以用很多年,所以比较划算。5、前期备货费用包括为酒吧采购常用物品和低值易耗品、各种咖啡豆、牛奶、茶叶、水果、冰淇淋等的费用。1000元左右 六、开业费用 开业费用主要有以下几种。(一)营业执照申请费、注册费、保险费;预估3000元 (2)营销及广告费用:预估450元 初期正常运营。预计总计2000元:120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分:发展计划 1.营业额计划 这里的营业额是指咖啡店每天的营业收入。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下波动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。
  通过周转计划、商品计划和采购计划的制定,不难理解,咖啡店要实现经营目标,有效完成产品构成,灵活运用采购资金,各种基础计划缺一不可. 的。咖啡店设置好经营计划、产品计划和进货计划后,就可以按照设定的进货金额进货。购买程序和价格标签检查后,可以写在菜单上。接下来要考虑的是如何有效地销售这些产品。3.人事计划 为了实现既定的经营目标,经营者必须对人事任命和工作分配有明确的计划。有效利用人力资源,培养人才,都是我们必须要思考的问题。4、资金计划 运营资金的分配是管理的重点工作。一般来说,咖啡店的经营费用可以分为人员费用(工资、伙食费、奖金等)、设备费用(维修费用、折旧、房租等)、维护费用(水电费用、易耗品费用) 、办公费用、杂费)等)和业务费用(广告费、包装费、营业税等)。也可按性质分为固定费用和可变费用。我们想根据过去的实际表现来设定可能增加的资金。5. 财务计划财务计划中的盈亏计划最能反映整个店铺的经营成果。咖啡店经营者必须控制经营资金的收支,以实现经营资金的合理调配和使用。综上所述,以上六大基本计划(营业额、商品采购、促销、人员、资金、财务)对于咖啡店经营来说缺一不可。
  当然,一些咖啡店也可以根据工作的实际需要,制定一些其他的辅助计划,以便更深入地管理。第六部分:市场分析 2019-2021年,中国咖啡市场经历了高速增长期。在此期间,咖啡市场整体销售额的复合增长率达到了17%。高速增长的市场为咖啡厂商带来了广阔的市场空间方面,雀巢、卡夫、UCC等国外咖啡生产企业纷纷加大对华投资力度,为争创领先地位打下良好基础在未来的中国咖啡市场。咖啡饮品主要指两种咖啡饮品:速溶咖啡和即饮咖啡。在速溶咖啡方面,2018-2021年中国速溶咖啡市场年均增速达到16%,可见中国速溶咖啡仍处于成长期。咖啡市场的高增长率和投资空间;在罐装即饮咖啡方面,2008-2010年中国罐装即饮咖啡市场年均增长率也达到了15%;受到青睐。现在的咖啡店主要是连锁经营,市场主要被几家集团垄断。但由于几家集团的咖啡店都没有个性主题,很难与讲究格调的年轻人合作​​。我们也考虑过其他饮品店的市场竞争,但发现这些类似的行业大多不是以自助的方式经营,而且很难和讲究效率的年轻人合作​​。因此,我们认为开设自助式主题咖啡店可以满足年轻人的需求,还有很大的发展空间。数据证明,中国的咖啡消费量逐年增加,有望成为世界重要的咖啡消费国。
  第七部分:营销策略 一、同行业竞争分析 知己知彼,百战不殆。咖啡店经营者应时刻关注竞争对手的经营动态和产品构成,并进行深入的比较分析,从而在经营中占据有利地位,确保自己采取比竞争对手更有效的销售策略。咖啡店经营者不可忽视市场情报,必须及时了解最新的相关资料和信息。根据咖啡店地址特点和顾客特点,不断提升产品和服务质量,增加顾客光顾的频率,进而提升咖啡店的业绩。2. 促销计划 咖啡店的基本特点是定点经营。然而,当前的市场竞争日趋激烈。咖啡店要想实现强劲的业绩发展,就不能再被动地等待顾客上门光顾,而必须主动吸引顾客到店。因此,促销活动的实施和宣传效果的号召力也是必不可少的。一般来说,小咖啡店无法比大咖啡店投入巨额的广告宣传费用,只能花小钱做大广告。可以使用海报、传单、邮寄信件等宣传手段。3. 如何制定日常经营计划的商业计划 对于咖啡店来说,整个运营过程中最关心的问题可能就是每天的营业额了。每家咖啡店往往都有经营目标,更详细的甚至会把选址和产品目标作为衡量每天经营状况的基准。制定日常经营计划时,需要根据既定经营方针和营业额预测、目标存货估算、亏损估算、预定采购量估算、预定毛利估算等,完成整体运作。计划。
  由于整个计划过程必须以数据为基础,因此建立数据库信息是制定销售计划的必要条件。即使是小咖啡店,也应该以数据为基础,这样才有客观的衡量标准,而不仅仅是印象、感受和观察。第八部分:成长与发展咖啡店的目标消费群体大多是大学生。地点位于商业区、大学校园和十字路口的交汇处。租金适中,装修要求高,导致整体投资成本增加。大学生创业最重要的是心态。在准确定位的基础上,要对自己的发展前景充满信心,他们不应急于盲目调整业务策略。经营一家咖啡店是一个完美的愿望,但要想一步步走向成功,就必须要有充分的心理准备,所以心态一定要简单。 查看全部

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  我们将把“提取数据”步骤移到右边的分支(在绿色加号处)。然后点击右边的分支,在出现的结果页面(分支条件检测结果——检测结果始终为True),点击“确定”,将“提取元素”步骤拖到右边的分支中。检测结果始终为True。Step 28:点击左侧的分支,在出现的结果页面点击“OK”(分支条件检测结果-检测结果始终为True)。然后为它设置判断条件:勾选“当前循环项收录
元素”,输入元素Xpath://img(代表图片),然后点击“确定”,点击左侧分支,采集
微信热门文章。第 29 步是右分支。设置判断条件微信热门文章采集方法步骤304:设置好左分支条件后,进入提取数据步骤。从左侧工具栏中,拖一个“提取数据”步骤到流程图的左侧分支(绿色加号),然后在页面中选择一张图片,在操作提示框中,选择“采集此图片地址”进入新增“提取数据”步骤,进入左侧分支微信热门文章采集方法步骤31采集图片地址微信热门文章采集方法步骤325)选择右侧分支“提取数据”步骤,点击“自定义数据字段”按钮,选择“自定义定位元素方式”,红框中选择“元素匹配Xpath”: //*[@id="js_content"
  检查后,将多次提取的文本添加为​​一个字段微信热门文章采集方法步骤368)注意,在优采云
中,判断条件各分支中“提取数据”步骤中的字段名必须为相同,字段数必须一致。这里,我们将左右两个分支中提取的字段名称改为微信热门文章采集方法的“文本”(步骤379),如上,整个判断条件就设置好了。单击左上角的“保存”和“开始捕获”。我们发现导出的excel表中,图片地址是一堆乱码。为什么是这样?继续观察网页——搜狗微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载,正确的图片地址只有加载后才能采集。因此,打开文章后需要设置为“页面加载完成后向下滚动”。这里设置滚动次数为“30次”,每次间隔为“2秒”,滚动方式为“向下滚动一屏”。微信文章正文中的图片需要向下滚动才能加载微信热门文章采集
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方法步骤39 注意:滚动次数、时间的设置, 这里的方法会影响数据采集的速度和质量。本文仅供参考,您可以设置10)根据需要重启采集,并导出数据,
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需求。同时设置一些增值服务(如私有云),以满足高端付费企业用户的需求。咖啡店商业计划书第一部分:背景在中国,人们越来越喜欢喝咖啡。随之而来的咖啡文化充斥着生活的每一刻。无论是在家里,在办公室还是在各种社交场合,人们都在喝咖啡。咖啡逐渐与时尚和现代生活联系在一起。世界各地的咖啡馆已经成为人们聊天、听音乐、休息的好地方。咖啡丰富了我们的生活,拉近了你我的距离。咖啡逐渐发展成为一种文化。
  随着咖啡这一历史悠久的饮品被广泛认知,咖啡正在被越来越多的中国人所了解。第二部分:项目介绍 第三部分:创业优势 目前,大学校园这个市场还是一片空白,竞争压力较小。而且初始投资不是很高。目前,国家鼓励大学生毕业后自主创业,并提供一系列优惠政策和贷款支持。此外,大学生往往对未来充满期待。他们有着年轻的血液,旺盛的朝气,生来就有不怕虎的精神,这些才是一个企业家应该具备的品质。大学生在学校学习了很多理论性的东西,具有高水平的技术优势。现代大学生具有创新精神,有挑战传统观念和传统行业的信心和欲望,而这种创新精神往往为大学生创造创业机会。创业成功的动力源泉和精神基础。大学生创业的最大优势是可以挖掘潜能,增加经验,学以致用;最大的吸引力在于,他们可以通过成功的创业实现自己的理想,证明自己的价值。第四部分:预算 1. 咖啡厅成本 咖啡厅为租赁建筑。经与业主协商,以合同形式达成房屋租赁协议。协议信息包括房屋地址、面积、结构、使用寿命、租赁费用、支付方式等。租赁的优点是投资少,回收期短。预算为10-15平米,开办费约9万-12万元。2、装修设计成本咖啡店的入住率、台面周转率、气候、节庆等因素对收益的影响较大。
  不过咖啡馆的消费比较高,而且主要针对学生。咖啡店的布局、风格和用料,以及咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用,大概在6000元左右。3、装修装修费用 具体费用包括以下内容。(1)外墙装修费用。包括招牌、墙面、装修费用。(2)室内装修费用。包括吊顶、油漆、装修费、木工等。 (3) 其他装修材料费。玻璃、地板、灯具、人工成本也要考虑在内。总体预算按照装修费用标准360元/平方米,总装修费用为360*15=5400元。4. 设备设施购置成本 具体设备主要包括以下几种。(1) 沙发、桌子、椅子、架子。共计2250元 (2)音响系统。酒吧使用的烹饪设备、储藏设备、洗涤设备、加工和保温设备共计450(3)台。产品制造和使用所需的吧台、咖啡杯、泡茶器、各种小碟等共计600(4)个。共计300台净水器,采用美的品牌,每天可生产12升纯净水,每天可销售100至200杯咖啡等饮品,售价约1200元。咖啡机,咖啡机是一种电控半自动咖啡机。咖啡机的价格此时应该在350元左右,并且搭配其他配件不会超过1200元。磨床,价格在330-480元之间。冰淇淋机的价格在400元左右一台。需要注意的是最好买两个,不然夏天可能不够用。
  
  制冰机在制冰能力方面普遍存在盈余。该制冰机日产冰量为12kg。价格略高550元,质量更好,可以用很多年,所以比较划算。5、前期备货费用包括为酒吧采购常用物品和低值易耗品、各种咖啡豆、牛奶、茶叶、水果、冰淇淋等的费用。1000元左右 六、开业费用 开业费用主要有以下几种。(一)营业执照申请费、注册费、保险费;预估3000元 (2)营销及广告费用:预估450元 初期正常运营。预计总计2000元:120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分:发展计划 1.营业额计划 这里的营业额是指咖啡店每天的营业收入。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下波动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。在制定营业额目标时,一定要根据目前的市场情况,再考虑咖啡店的经营方向和目前的价格情况,综合衡量。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。根据目前的流动人口和人们对咖啡的喜好,每天营业额预估在400-800,可能会根据旺季上下浮动。2、采购计划以拟定商品计划为准。为了在有效使用和产品构成之间取得平衡,需要根据设定的产品信息来安排采购计划。
  通过周转计划、商品计划和采购计划的制定,不难理解,咖啡店要实现经营目标,有效完成产品构成,灵活运用采购资金,各种基础计划缺一不可. 的。咖啡店设置好经营计划、产品计划和进货计划后,就可以按照设定的进货金额进货。购买程序和价格标签检查后,可以写在菜单上。接下来要考虑的是如何有效地销售这些产品。3.人事计划 为了实现既定的经营目标,经营者必须对人事任命和工作分配有明确的计划。有效利用人力资源,培养人才,都是我们必须要思考的问题。4、资金计划 运营资金的分配是管理的重点工作。一般来说,咖啡店的经营费用可以分为人员费用(工资、伙食费、奖金等)、设备费用(维修费用、折旧、房租等)、维护费用(水电费用、易耗品费用) 、办公费用、杂费)等)和业务费用(广告费、包装费、营业税等)。也可按性质分为固定费用和可变费用。我们想根据过去的实际表现来设定可能增加的资金。5. 财务计划财务计划中的盈亏计划最能反映整个店铺的经营成果。咖啡店经营者必须控制经营资金的收支,以实现经营资金的合理调配和使用。综上所述,以上六大基本计划(营业额、商品采购、促销、人员、资金、财务)对于咖啡店经营来说缺一不可。
  当然,一些咖啡店也可以根据工作的实际需要,制定一些其他的辅助计划,以便更深入地管理。第六部分:市场分析 2019-2021年,中国咖啡市场经历了高速增长期。在此期间,咖啡市场整体销售额的复合增长率达到了17%。高速增长的市场为咖啡厂商带来了广阔的市场空间方面,雀巢、卡夫、UCC等国外咖啡生产企业纷纷加大对华投资力度,为争创领先地位打下良好基础在未来的中国咖啡市场。咖啡饮品主要指两种咖啡饮品:速溶咖啡和即饮咖啡。在速溶咖啡方面,2018-2021年中国速溶咖啡市场年均增速达到16%,可见中国速溶咖啡仍处于成长期。咖啡市场的高增长率和投资空间;在罐装即饮咖啡方面,2008-2010年中国罐装即饮咖啡市场年均增长率也达到了15%;受到青睐。现在的咖啡店主要是连锁经营,市场主要被几家集团垄断。但由于几家集团的咖啡店都没有个性主题,很难与讲究格调的年轻人合作​​。我们也考虑过其他饮品店的市场竞争,但发现这些类似的行业大多不是以自助的方式经营,而且很难和讲究效率的年轻人合作​​。因此,我们认为开设自助式主题咖啡店可以满足年轻人的需求,还有很大的发展空间。数据证明,中国的咖啡消费量逐年增加,有望成为世界重要的咖啡消费国。
  第七部分:营销策略 一、同行业竞争分析 知己知彼,百战不殆。咖啡店经营者应时刻关注竞争对手的经营动态和产品构成,并进行深入的比较分析,从而在经营中占据有利地位,确保自己采取比竞争对手更有效的销售策略。咖啡店经营者不可忽视市场情报,必须及时了解最新的相关资料和信息。根据咖啡店地址特点和顾客特点,不断提升产品和服务质量,增加顾客光顾的频率,进而提升咖啡店的业绩。2. 促销计划 咖啡店的基本特点是定点经营。然而,当前的市场竞争日趋激烈。咖啡店要想实现强劲的业绩发展,就不能再被动地等待顾客上门光顾,而必须主动吸引顾客到店。因此,促销活动的实施和宣传效果的号召力也是必不可少的。一般来说,小咖啡店无法比大咖啡店投入巨额的广告宣传费用,只能花小钱做大广告。可以使用海报、传单、邮寄信件等宣传手段。3. 如何制定日常经营计划的商业计划 对于咖啡店来说,整个运营过程中最关心的问题可能就是每天的营业额了。每家咖啡店往往都有经营目标,更详细的甚至会把选址和产品目标作为衡量每天经营状况的基准。制定日常经营计划时,需要根据既定经营方针和营业额预测、目标存货估算、亏损估算、预定采购量估算、预定毛利估算等,完成整体运作。计划。
  由于整个计划过程必须以数据为基础,因此建立数据库信息是制定销售计划的必要条件。即使是小咖啡店,也应该以数据为基础,这样才有客观的衡量标准,而不仅仅是印象、感受和观察。第八部分:成长与发展咖啡店的目标消费群体大多是大学生。地点位于商业区、大学校园和十字路口的交汇处。租金适中,装修要求高,导致整体投资成本增加。大学生创业最重要的是心态。在准确定位的基础上,要对自己的发展前景充满信心,他们不应急于盲目调整业务策略。经营一家咖啡店是一个完美的愿望,但要想一步步走向成功,就必须要有充分的心理准备,所以心态一定要简单。

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-11-30 12:16 • 来自相关话题

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  7、主题模式采用Robin 5.2最新破解版主题,具有强大的seo、广告等扩展功能。安装的时候把数据库里的链接和文字替换成你自己的就OK了。
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汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-28 14:12 • 来自相关话题

  汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)
  全自动文章采集网源码2020409shiro/python-dataframe数据在本地准备首先需要准备好数据源,mongodb,bs4,node-js,cmd。mongodb需要数据源进行解析数据mongodb(只能文章内容)node-js,采集算法(支持location-loc),ftp,sftp,json数据格式配置完成后,可以直接引入jsonstream抓取内容["index.html"]#index文件夹名称,即不能含有warning,error等错误mongodb即数据源名称,heading后面的数据即文章名称cmd命令调用["shiro-plugin-post"]["shiro-plugin-fail-filename"]filenamestr="/home/www/post/1.txt"filenamestr="/home/www/post/2.txt"filenamestr="/home/www/post/3.txt"]本地浏览源码["test.json"]cmd命令不要调用"shiro-plugin-get"cmd命令date和时间戳可以替换。
  
  搞过一段时间的爬虫,看到这个问题就忍不住回答一下。题主问的是python,我主要说一下爬虫。那么接下来,我的回答,可能会有点蠢:的确,没有json问题。因为,纯json,代码量极大,而且性能,运行效率低的发指。比如,我尝试过用sqlite的,但是,过了几天后,爬虫失败了。但是,如果要爬的内容较少,这一点还不会太明显。
  因为,只要手动去搞转码,改一下,代码就非常小了。其次,如果需要提取部分数据的话,把json还是可以的。比如,fastjson,可以通过json-encoded解析json,然后再转成json,如果数据量不大,单个json应该没什么问题。但是,如果是几千几万甚至更多的数据,单个json就有很多问题了。因为,链接数目过多,效率特别低。
  
  最后,自己做一个爬虫,可以考虑使用gofun,esxi,mysql,yii。对于题主的问题,我的回答是,可以用json,但应该是很不方便的。因为他可能会有bug,无法预测,无法实现更多的功能。在python里,作为解析器,json是非常好的,但是,作为程序员,优先使用python,而不是json。最后,在开发爬虫系统的时候,我一定会尽量使用baas,也就是其他应用托管在python里。
  随手做了一下感觉,主要是运维,工作量小。但是爬虫却成了影响很大的环节。因为我没有使用的丰富的db,那么就直接使用相同的功能,工作量特别大。 查看全部

  汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)
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最新版本:CMS系统淘宝客程序商城网站源码 全自动采集+自动转换淘宝客链接

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-11-27 19:53 • 来自相关话题

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 158 次浏览 • 2022-11-27 03:13 • 来自相关话题

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  干货教程:Python爬虫采集数据容易吗 怎么样学好python编程呢
  Python爬虫非常强大,如何在爬虫中自动操纵浏览器?我们知道,在浩瀚的搜索引擎中,每天都有数百亿个爬虫,往返于互联网,那么在如此强大的互联网中,爬虫是如何识别浏览器的,又是如何抓取数据的呢?
  概述:
  Python通过Selenium抓取数据是突破许多封锁的有效方法。但是,在使用Selenium时会有很多问题,本文将熟悉如何通过Selenium通过问答格式执行JavaScript程序,然后获取网页的动态执行。喜欢的欢迎转发这篇文章。
  Python
  爬虫采集
数据容易吗 如何学好Python编程
  Python 爬虫编程:使用 Selenium 执行 JavaScript 出了问题,我该怎么办?
  问题:
  Bob 开始学习 Python 爬虫编程,仿佛整个互联网数据都快要装进他的口袋了。今天,他试图完成一个高难度的动作,他想让硒抓取下面的 HTML 并自动执行 js 脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他非常失望的是,实际上,实际上,毫无用处!
  尼亚拉列戈,西孔格,阿布-蒂查赞德11其他人喜欢这个。
  这是他执行的代码。
  
  browser.execute_script(“document.getElement(By.xpath(”//div[@class=vbseo_liked]/a[contains(@onclick,returnvbseoui.others_click(this))]“).click()”)
  它是无用的,没有反应的。你到底做错了什么?
  蟒蛇大答:
  回答的关键点:
  使用硒找到元素并将其传递给execute_script()以单击:
  link=browser.find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui.others_click(this)”)])browser.execute_script(arguments[0].click(); ,link)
  如果您想从头开始解决此问题,您需要了解以下一系列事项:
  如何使用 JavaScript 模拟点击?
  这就是我所做的。这很简单,但它有效:
  functioneventFire(el,etype){if(el.fireEvent){el.fireEvent(on+etype); }else{varevObj=document.createEvent(Events); evObj.initEvent(etype,true,false); el.dispatchEvent(evObj); }}
  用法:
  
  eventFire(document.getElementById(mytest1),click);
  如何在 Python 中模拟点击?首先制定一个自定义期望条件并等待元素被“执行”:
  classwait_for_text_not_to_end_with(object):d ef__init__(self,locator,text):self.locator=locatorself.text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC._find_ element(driver,self.locator).text.strip()returnnotelement_text.endswith(self.text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalse
  定义后,如何在程序中调用此类?请看下面的代码:
  从硒进口网页驱动程序从硒。常见。exceptionsimportStaleElementReferenceExceptionfromSelenium。网络驱动程序。常见。byimportByfromSelenium。网络驱动程序。支持。uiimportWebDriverWaitfromSelenium。网络驱动程序。supportimportexpected_conditionsasECclasswait_for_text_not_to_end_with(对象):d ef__init__(self,locator,text):self。定位器=定位器自身。text=textdef__call__(self,driver):try:element_text=EC。_find_element(司机,自己。定位器)。发短信。strip()returnnotelement_text。结束(自我。text)exceptStaleElementReferenceException:returnFalsebrowser=webdriver。
  PhantomJS()browser。maximize_window()浏览器。get(“”)用户名=浏览器。find_element_by_id(“navbar_username”)密码=浏览器。find_element_by_name(“vb_login_password_hint”)用户名。send_keys(“马里奥P”)密码。send_keys(“代码切换”)浏览器。find_element_by_class_name(“登录按钮”)。click()wait=WebDriverWait(browser,30)wait。直到(EC。visibility_of_element_located((由。XPATH,//h2[contains(.,“重定向”)]))))等待。直到(EC。title_contains(肯尼亚和坦桑尼亚))等等。直到(EC。visibility_of_element_located((由。
  ID,邮递列表)))#click“11其他”链接链接=浏览器。find_element_by_xpath(//div[@class=“vbseo_liked”]/a[contains(@onclick,“returnvbseoui。others_click(this)“)])链接。click()browser。execute_script(“”“functioneventFire(el,etype){if(el。fireEvent){el。fireEvent(on+etype);}else{varevObj=document。创建事件(事件);evObj。initEvent(etype,true,false);el。dispatchEvent(evObj);}}eventFire(arguments[0],“click”);“”“,链接)#waitforthe”div“nottoendwith”11otherslinkthis。“等等。直到(wait_for_text_not_to_end_with((By。CLASS_NAME,vbseo_liked),“11其他人喜欢这个。“))打印成功!!浏览器。关闭()
  看,如何在Python中通过Selenium抓取数据就是这么简单。正确掌握关键点并开始编译自己的爬虫。
  使用爬虫采集
数据是
  这么简单,如果你对Python编程感兴趣,那就好好学习,用爬虫采集
数据并不难,为此你开始学习了? 查看全部

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  用法:
  
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  如何在 Python 中模拟点击?首先制定一个自定义期望条件并等待元素被“执行”:
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  定义后,如何在程序中调用此类?请看下面的代码:
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干货教程:薅羊毛资讯博客源码带采集网络赚钱网站源码赚钱门户网站手机赚钱【整站打包+手机端】

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-26 22:17 • 来自相关话题

  干货教程:薅羊毛资讯博客源码带采集网络赚钱网站源码赚钱门户网站手机赚钱【整站打包+手机端】
  源码更新说明 19.1.8
  1.修复无法注册的问题;
  2、更新了采集
插件的一些bug;
  3.网站风格微调。
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置8条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,方便管理;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  
  源码适合人群
  1、上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 mysql5.+
  推荐环境:linux php5.6 mysql5.6
  程序安装说明
  详见源码内付费安装说明
  随附的
  件
  下
  加载
  文件名称: 羊毛资讯博客源码采集 网络赚钱网站源码 赚钱门户网站手机赚钱【整站包+手机端】
  更新日期:2022-04-27
  文件大小:37.7M
  外媒:自媒体短视频采集网站有哪些?这些平台都不错?值得一看?
  自媒体是一种新的传播方式,也是互联网的产物。自媒体的内容也从以前的图文逐渐转变为视频、短视频的模式。目前市面上各大短视频平台众多,短视频趋向于原创,积极换方式
  第一:自媒体短视频的素材来源
  1.短视频下载平台
  
  自媒体短视频平台如:火山、抖音、快手、秒拍等短视频平台都是短视频素材采集
和下载的地方
  2.国外素材平台
  国外短视频素材需要使用阶梯工具直接批量下载稀缺内容,通过采集传输发布
  
  3、自媒体工具网站、采集
平台
  随着自媒体行业的发展,出现了很多自媒体短视频采集工具和网站。可以利用数据挖掘技术对自媒体平台的内容进行整合分析,直接给你想要的结果。查找需要花费很多时间,这大大提高了我的效率。比如我用的是易转自媒体工具
  完成自媒体视频后,需要将视频发布到各大短视频平台。如果把视频一个一个上传发布,会很麻烦。这里推荐使用一键分发工具,可以快速方便的分发到各个平台。大短视频平台 查看全部

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  源码更新说明 19.1.8
  1.修复无法注册的问题;
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插件的一些bug;
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  源码适合人群
  1、上班族
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  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
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  2.出售友情链接
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  更新日期:2022-04-27
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  自媒体是一种新的传播方式,也是互联网的产物。自媒体的内容也从以前的图文逐渐转变为视频、短视频的模式。目前市面上各大短视频平台众多,短视频趋向于原创,积极换方式
  第一:自媒体短视频的素材来源
  1.短视频下载平台
  
  自媒体短视频平台如:火山、抖音、快手、秒拍等短视频平台都是短视频素材采集
和下载的地方
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  3、自媒体工具网站、采集
平台
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技术文章:SEO优化技术教程网站源码 自适应手机端 织梦dedecms模板

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-26 22:16 • 来自相关话题

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  2、本站不保证所提供下载资源的准确性、安全性和完整性,资源仅供下载学习使用!如有链接无法下载、过期或广告,请联系客服处理,有奖励!
  
  3、您必须在下载后24小时内将上述内容资源从您的电脑中彻底删除!如用于商业或非法用途,与本站无关,一切后果由用户自行承担!
  4.如果你也有好的资源或者教程,可以投稿发布。分享成功后,将获得U点奖励和额外收入!
  
  景语客栈小说/新闻/博客SEO优化技术教程网站源码自适应移动端织梦dedecms模板
  核心方法:建站知识seo优化关键词首选seo关键词优化软件
  虽然现在百度排名越来越难做,但还是有很多人可以通过一些便捷的手段,快速将网站排名关键词百度搜索结果中排名更高,那么这些人是怎么操作的呢?今天小编就给大家详细介绍一下SEO关键词的快速优化方法,这里的快捷方法其实就是网站体验好的前提下,再配合一些SEO关键词优化软件,实现百度快速排名。
  在做之前,我需要在这里告诉大家一个情况,那就是我们每天看到的各种SEO关键词优化软件其实并不是严格意义上的作弊工具,因为这些软件不会影响搜索引擎和用户,因为百度、360、搜狗搜索引擎算法不把点击作为唯一的参考因素, 而且点击能影响的结果相对有限,所以单纯依靠点击软件是没有效果的。而且它不是作弊,因此您不必担心该网站是否会因点击而失去排名。
  当然,一切都在一个度数范围内,如果你有大量的点击量,肯定会对引擎搜索引擎产生怨恨,所以我们一定要尽量使用任何SEO辅助工具,尽量不影响正常的用户搜索行为。
  了解这些事实,并了解如何快速提高关键词在搜索引擎上的排名:
  先做与主关键词相关的冷门关键词
  这件事很重要,很多人想把最热门的关键词优化到百度首页,这是不现实的,我们首先要从几乎没有百度索引关键词入手,下面我就举个例子来详细讲解一下操作方法。
  
  比如我们要优化“密柜”的关键词,
  但是我们的网站比较新,没有优势,那么我们应该先分析一下这个行业的关键词,通过百度指数查询工具我们可以了解到,在与“密柜”相关的关键词中,有文件密集型机柜、文件密集型机柜价格、密集柜价格、密集柜厂家这些关键词是中等竞争关键词,但因为我们的网站是一个新的网站, 我们首先应该选择最不火关键词,但一定要和自己的产品有关,这个时候我们可以选择“重庆文件密集型机柜厂家”这样的关键词,这样关键词查询的人很少,竞争也很低,但是肯定会有人偶尔搜索,所以我们要做的第一件事就是创造或者想到很多像这样的长尾关键词关键词, 然后用这些长尾关键词写文章,或者直接在网站里做一些单页,然后把这些关键词放在单页的标题、关键词和描述中,把这些页面提交给搜索引擎,这样收录
这些长尾冷门关键词的页面一旦被搜索引擎收录,基本上就能得到不错的排名。
  长尾关键词页面是排干流量的主要关键词
  如上一步所述,我们可以向网站添加很多这样的页面或内容,然后
  在这些页面或内容中提及竞争中等的关键词或主关键词,然后在主关键词上添加超链接以连接到网站的首页,等等,我们可以设置许多带有关键词的锚文本页面。
  最后,记录这些在搜索引擎上排名靠前的页面或文章内容页面,然后我们将在下一个操作中使用它们。
  
  使用 SEO 关键词优化软件改善您的搜索体验
  使用上一步的众多页面,长尾关键词在搜索引擎中有一个排名页面来操作,这一步需要使用一些SEO关键词优化软件,小编建议使用Point Stone Ranking的免费SEO关键词优化软件。
  例如,长尾关键词“A”我们
  设置在上一步已经在搜索引擎上获得了不错的排名,但还没有达到百度排名的前三名,那么我们就可以用点石排名刷长尾关键词“A”排名,根据软件的设置说明,设置开始挂掉点击后,一般3-7天就可以优化长尾关键词到百度前三, 然后坚持一段时间会带动一些稍微大一点的竞争关键词排名,比如我们刷了一段时间后,发现排名中也出现了竞争稍强的长尾关键词'B',那么我们可以按照同样的步骤优化长尾关键词B,等等。
  这样,越来越多的长尾关键词优化到百度自然排名的前几名,越来越多的自然流量来到网站,网站的用户体验会越来越好,主关键词会逐渐出现排名,而当我们网站的主关键词排名出现在一个比较高的位置时, 你也可以利用Point Stone排名来运营,这样你的网站就可以快速拥有大量的潜在客户流量,也可以让关键词快速出现在搜索引擎排名的第一页。不过这里说的快,也是
  为了手动优化,并不是说我们想象的几天就能看到效果,需要长期坚持下去。以上是一些简单的SEO优化方法关键词大家分享,希望大家可以尝试一下,为他们的网站带来更多真正的潜在客户。 查看全部

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  但是我们的网站比较新,没有优势,那么我们应该先分析一下这个行业的关键词,通过百度指数查询工具我们可以了解到,在与“密柜”相关的关键词中,有文件密集型机柜、文件密集型机柜价格、密集柜价格、密集柜厂家这些关键词是中等竞争关键词,但因为我们的网站是一个新的网站, 我们首先应该选择最不火关键词,但一定要和自己的产品有关,这个时候我们可以选择“重庆文件密集型机柜厂家”这样的关键词,这样关键词查询的人很少,竞争也很低,但是肯定会有人偶尔搜索,所以我们要做的第一件事就是创造或者想到很多像这样的长尾关键词关键词, 然后用这些长尾关键词写文章,或者直接在网站里做一些单页,然后把这些关键词放在单页的标题、关键词和描述中,把这些页面提交给搜索引擎,这样收录
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干货教程:BT电影资源BT种子采集网站源码+手机端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-11-24 02:40 • 来自相关话题

  干货教程:BT电影资源BT种子采集网站源码+手机端
  变现方式
  1、网站做好流量后,通过投放广告获利。本源码提供了大量的广告位,后台可以单独设置PC端和移动端的广告!
  2、下载链接需注册后登录可见,本源码提供注册邀请码【后台注册默认填写邀请码,可关闭】,邀请码可在后台生成【对接第三方平台,实现自动投放,无需人工干预】。
  源代码更新说明
  18.12.20
  1.修复采集
规则在极少数情况下无法采集
的问题;
  2、修复极少数情况下采集
插件导致网站无法访问的问题;
  3、更新了领取规则;
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置11条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,管理方便;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  9、图片默认使用远程地址,节省本地磁盘空间,可设置保存在本地。
  源码适合人群
  1.上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  5.会员注册
  通过出售邀请码来赚钱。
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 7.1 mysql5.+
  推荐环境:linux php7.1 mysql5.6
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  教程:百度算法更新 这一招seo方法让你网站排名第一
  面对百度算法更新,word everywhere SEO方法让你的网站排名第一
  什么是“四位”: 所谓“四位”,简单来说就是网站关键词的布局,网站优化师在页面的四个方面对关键词的布局。它们是:标题、关键词关键字和描述、内容(head bottom、body)、锚文本(各种导航)。
  以关键词seo为例:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  到处使用这个词的方法可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道网页将要描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  词无处不在的优化方法确实轰动了一段时间,所以很多seoer在网站关键词的布局中都采用了这种方法。后来随着百度算法的不断更新,逐渐有人开始讨论到处这个词被替换了。搜索引擎将其识别为关键词堆叠,一旦使用,网站将受到处罚!
  
  真的是这样吗!
  笔者从事seo工作七年,自己分析优化过的网站大概有200-300个,所以对网站优化还是有发言权的。
  无论搜索引擎算法如何变化,它都保持不变。核心点不会变,就是要在最短的时间内向搜索者展示最需要的优质页面或答案。百度搜索引擎算法的改变是好事,意味着系统升级了。对于那些做不好网站的网站,只想着投机取巧,制造垃圾页面,就会受到惩罚,建立一个更好的网络环境。
  搜索引擎所做的一切与四东词的SEO优化方法无关,更不用说将四东词的布局视为关键词堆叠。
  让我们用一个例子来说明“到处四”这个词和关键词堆叠的比较。
  到处都是这个词的例子:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  关键词堆叠示例:
  seo_seo优化_seo视频_seo书_seo课程_seo培训是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文和锚文本中,并适当强调。
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  分析:通过例子,我们可以清楚地看到,“到处四”这个词和关键词堆叠是有显着区别的。作者依然沿用“四处”二字布局。这种方法不仅可以提高网站的搜索引擎和浏览器 网站的排名和可信度,更重要的是可以定位网站的类型!
  搜索引擎拥有庞大的数据库,将不同类型的网站归入不同的类别,然后根据复杂的算法对网站进行过滤和排名。
  总结:到处说的seo方法还是有用的。如果您的网站被处罚,请检查您是否正确使用,首先要从内部发现问题。搜索引擎有时会做出误判。这时候你可以投诉,很快得到反馈。
  我开seo开玩笑:没有数据支撑的SEM是理所当然的,没有数据支撑的SEO是扯淡! 查看全部

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  变现方式
  1、网站做好流量后,通过投放广告获利。本源码提供了大量的广告位,后台可以单独设置PC端和移动端的广告!
  2、下载链接需注册后登录可见,本源码提供注册邀请码【后台注册默认填写邀请码,可关闭】,邀请码可在后台生成【对接第三方平台,实现自动投放,无需人工干预】。
  源代码更新说明
  18.12.20
  1.修复采集
规则在极少数情况下无法采集
的问题;
  2、修复极少数情况下采集
插件导致网站无法访问的问题;
  3、更新了领取规则;
  源码功能介绍
  1、内置大量文章,安装后即可操作,省时省力;
  2、内置高效采集插件,每天自动采集一次(间隔可自行修改),真正实现无人值守;
  3、内置11条采集规则;
  4、内置缓存插件,减轻前台访问压力;
  5. 网站管理简单快捷,无需动代码即可在后台修改基本的前端展示信息;
  
  6、程序完全开源,没有任何加密,不定期提供更新;
  7、前台采用HTML5+CSS3响应式布局,兼容多终端(pc+手机+平板),数据同步,管理方便;
  8、采集规则失效不用担心,我们有强大的技术团队,会提供规则更新服务;
  9、图片默认使用远程地址,节省本地磁盘空间,可设置保存在本地。
  源码适合人群
  1.上班族
  白天上班,晚上休息,这个方案满足你。安装配置无误后,坐等网站更新。它是真正无人值守的。
  2.做站群
  有的人建了几百个站,招人、雇人都得花钱。不如直接建一个无人值守的采集站,省事又省钱。
  源码盈利方法
  1.广告联盟/网站广告/淘宝客
  这个就不多说了,需要流量上来。
  2.出售友情链接
  网站收录1000个,基本上你在友情链接交易平台上卖友情链接是没问题的。
  3.出售网站二级目录
  
  网站收录后,需要收录一些人,自然会找到你。
  4.卖站
  加网站卖500、600没问题,权重上去会卖的更多。
  5.会员注册
  通过出售邀请码来赚钱。
  源码使用环境
  支持环境:Windows/linux PHP5.3/4/5/6 7.1 mysql5.+
  推荐环境:linux php7.1 mysql5.6
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  面对百度算法更新,word everywhere SEO方法让你的网站排名第一
  什么是“四位”: 所谓“四位”,简单来说就是网站关键词的布局,网站优化师在页面的四个方面对关键词的布局。它们是:标题、关键词关键字和描述、内容(head bottom、body)、锚文本(各种导航)。
  以关键词seo为例:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  到处使用这个词的方法可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道网页将要描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  词无处不在的优化方法确实轰动了一段时间,所以很多seoer在网站关键词的布局中都采用了这种方法。后来随着百度算法的不断更新,逐渐有人开始讨论到处这个词被替换了。搜索引擎将其识别为关键词堆叠,一旦使用,网站将受到处罚!
  
  真的是这样吗!
  笔者从事seo工作七年,自己分析优化过的网站大概有200-300个,所以对网站优化还是有发言权的。
  无论搜索引擎算法如何变化,它都保持不变。核心点不会变,就是要在最短的时间内向搜索者展示最需要的优质页面或答案。百度搜索引擎算法的改变是好事,意味着系统升级了。对于那些做不好网站的网站,只想着投机取巧,制造垃圾页面,就会受到惩罚,建立一个更好的网络环境。
  搜索引擎所做的一切与四东词的SEO优化方法无关,更不用说将四东词的布局视为关键词堆叠。
  让我们用一个例子来说明“到处四”这个词和关键词堆叠的比较。
  到处都是这个词的例子:
  SEO是指关键词出现在标题、关键词和描述标签,以及其他页面的正文、锚文本中,并适当强调。
  
  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  关键词堆叠示例:
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  网站优化采用四词法,可以让搜索引擎和网站访问者清楚地知道这个网页所描述的内容,从而提高网站在搜索引擎和访问者中的可信度。
  分析:通过例子,我们可以清楚地看到,“到处四”这个词和关键词堆叠是有显着区别的。作者依然沿用“四处”二字布局。这种方法不仅可以提高网站的搜索引擎和浏览器 网站的排名和可信度,更重要的是可以定位网站的类型!
  搜索引擎拥有庞大的数据库,将不同类型的网站归入不同的类别,然后根据复杂的算法对网站进行过滤和排名。
  总结:到处说的seo方法还是有用的。如果您的网站被处罚,请检查您是否正确使用,首先要从内部发现问题。搜索引擎有时会做出误判。这时候你可以投诉,很快得到反馈。
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