教程:小鸡拜拜Url采集器 V1.01 绿色版
　　Bye bye chick Url采集器是一个有目的的采集URL链接工具，因为一般情况下一个网页的源代码不会收录这个网页的网址。比如A是一个网页的URL，Url采集器首先读取的是这个网页。
　　如果要链接采集的地址，其实根本不用看网页的源码，用小妞跟Url说再见采集器就行了，是可视化的。如果要提取链接，直接点击网页即可。链接，将弹出一个选项，询问您是否要 采集 链接。支持分类信息采集、文章采集和店铺采集，当然本系统也可以应用于其他系统！
　　
　　特征
　　1.支持自定义正则提取URL
　　2.支持多页URL提取（自定义页码范围）
　　
　　3.自动去除重复网址，支持一键复制和清除
　　4.支持查询间隔设置
　　大放送:少女写真 Nagisa魔物喵 – Fantia 9月精选版[165P13V 3
　　材质说明
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　　【资源名称】：少女写真凪咲魔物喵-芬蒂亚九月精选版【165P13V 3.5G】
　　【主题类型】：少女写真
　　【版权声明】：互联网采集分享，严禁商用，最终所有权归素材提供者所有；
　　【下载方式】：百度网盘
　　【压缩格式】：zip、7z、rar等常用格式，下载部分资源后，更改后缀解压；【解压密码已测试！】
　　
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　　【资源保障】：不用担心失败，资源有备份，留言后24小时内补档。
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　　干货:5秒辨别优质论文！文献阅读必备免费工具，搞定文献so easy！
　　大学教师有自己的研究课题和研究方向，但每个主要研究方向也收录许多小分支。
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　　Citespace是一个非常实用的文档可视化分析工具，可以展示某个学科或知识领域在一定时期内的发展趋势和趋势。>、引用词等）关系，以直观的方式表现出来。
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　　文献共被引分析
　　citespace 中文档的共被引分析是其最突出的功能之一。它可以很容易地找到高引用的 文章。同时，通过共被引聚类分析，可以分析出研究的主要焦点，并找到每个聚类中的关键文献。
　　下图是JDIS论文中共被引网络的聚类图。请看演示▼
　　合引集群查看来源：胡志刚博客
　　从该图的模块化和等高线值度量来看，该图在聚类方面是理想的。
　　该网络的模块化为0.8925，可以说是非常高的，这意味着这种共引聚类可以清晰地定义科学制图的各个子领域。聚类有效性评价的另一个指标——平均轮廓值得分为0.3678，比较低，主要是因为存在很多小聚类。对于我们在本文中关注的大型集群，平均等高线值为 0.3678。它实际上非常高。
　　
　　——胡志刚的博客
　　在文献共被引图中，节点的年轮结构代表被引用文献的历史，蓝色的年轮代表较早的年份，红色的代表最近的年份。轮子的粗细与当年的引用次数成正比。
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　　数据采集
　　分析前需要采集某些数据，数据采集需要创建两个小文件夹，分别命名为：data、project。
　　*项目文件夹用于保存分析结果，无需添加其他内容。数据文件是存储要分析的数据的地方。
　　创建文件夹来源：大智的博客
　　以WOS为例，选择关键词限制的文献的参考文献，导出并保存在data文件夹中。
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　　从 Web of Science 下载数据进行分析
　　注意！因为CiteSpace只识别前缀为download_的文件名，所以需要将每个下载的文件重命名为download_xxx.txt
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　　文献可视化分析
　　Citespace数据可以来自web of science、CSSCI、CNKI、NSF、Derwent、Scopus、arXive-Print、Pubmed、SDSS等平台。
　　
　　下载数据后，您可以使用 CiteSpace 进行引文分析。选择年份和时间间隔。被引参考文献意味着我们要选择和分析文献引用。单击 GO 生成可视化报告。
　　请看演示▼
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　　网站链接
　　其安装软件可从Citespace官网下载，链接：
　　~cchen/citespace/下载/
　　Citespace软件的使用需要电脑配置Java环境，给安装者带来了很大的麻烦。为了更加方便快捷，立奇君特意为大家制作了一个citespace loading.rar压缩包，收录Java JRE（运行环境）+citespace包+教程。
　　后台回复关键词：文献分析，可以获得citespace软件压缩包。
　　长按图片扫描上方二维码进入后台回复▲
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　　- - 结尾 - -
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　　宝贵的生产力工具
　　测评:Tachy文章原创度检测工具绿色版下载 v1.0中文版
　　详细介绍
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　　2.先把你写的文章复制到软件里
　　3.支持百度查询功能，点击查询百度，然后点击开始查询，可以查询到文章的原创的度数
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　　5、软件界面显示字数，自动读取当前字数。
　　6.如果软件提示飘红提示重复大，可以直接点击下方链接进入百度
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　　解决方案:一款采集器
　　
　　免费采集器推荐 越来越多的人意识到数据是一种资产。当我们有数据抓取需求时，我们常常会因为不知道有哪些实用且免费的方法可用而烦恼。这里我们推荐你使用：data采集器。什么是data采集器这里所说的data采集器特指根据用户的指令或设置从指定平台获取用户指定内容的工具软件。严格来说，这里提到的数据采集器也是爬虫的一种。本文将为大家推荐一个好用又免费的数据采集器，并以网易文章采集为例给出快速入门教程指南。优采云Data采集器优采云是一个简单而强大的网络数据采集工具，可从不同的网站下载获取标准编程规范ABS标准化数据可帮助客户实现数据自动化采集、编辑、标准化，从而降低成本，提高效率。优采云采集器完整的可视化操作，简单几步即可获取数据，支持AJAX网页采集，支持自写Xpath和过去三个同志的常规表格多年的现实性能材料材料招标先进的功能，如技术评分表图表和交易 pdf 眼图打印 pdf 用图表 pdf 表达式说话。在其免费版本中，所有 采集 功能都是无限的，可以将数据导出到本地文件/本地数据库。个人一般采集需要，免费版完全够用。优采云采集器还有付费版（增值服务）。其旗舰版具有云采集功能。它还可以在关闭时在云服务器上运行 采集 任务。
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　　第三步：创建循环 点击列表采集Details1）点击文章列表的第一个和第二个标题，然后选择“循环点击每个元素”按钮，这样就创建了一个循环点击列表命令，在采集器中可以看到当前列表页的内容。然后我们就可以提取出我们需要的文本数据了。下图提取了正文三部分的正文内容，包括标题、时间、正文。其他信息需要自由删除和编辑。然后可以点击保存启动本地采集。单击开始采集 后，采集器 开始提取数据。4）采集结束后导出。相关采集器教程：新浪微博资料采集 快乐书 成语 关于书 成语 关于读词 关于读词 关于阅读 比较句子 关于阅读 社区书籍 漂流约定 如何写客座小说采集高地德语地图数据采集方法爆文采集方法优采云——90万用户选择的网页数据采集器。1、操作简单，任何人都可以使用：不需要技术背景，只要知道互联网采集。完成流程可视化，点击鼠标完成操作，2分钟快速上手。2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置采集。3、 云采集，也可以关闭。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。因此无需担心IP阻塞和网络中断。4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。因此无需担心IP阻塞和网络中断。4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。
　　优化的解决方案:基于数据驱动的接口自动化框架封装
　　码同学抖音号：小马哥聊天软件测试
　　1.数据驱动框架设计1.框架结构2.Excel数据规则设计
　　按照一定的维度进行分类，每个分类都可以作为一张工作表
　　变量名变量值
　　主持人
　　82.xxx74.xx:xxxx
　　用户名
　　密码
　　123456
　　当表单类型：
　　{
"data":{
"xxx":"xxjsdhdh"
}
}
　　查询参数：
　　{
"params":{
"xxx":"xxjsdhdh"
}
}
　　json参数：
　　{
"json":{
"xxx":"xxjsdhdh"
}
}
　　混合参数，例如表单和查询：
　　{
"params":{
"xxx":"xxjsdhdh"
},
"data":{
"ddd":"ddff"
}
}
　　接口名称默认参数
　　登录
　　{ "数据":{ "用户名":"${用户名}", "密码":"${密码}" } }
　　添加客户
　　{“json”：{“实体”：{“customer_name”：“Shamo001”，“手机”：“”，“电话”：“”，“网站”：“/”，“next_time”：“2022-05- 12 00:00:00", "remark": "这是一个备注", "address": "北京市北京市昌平区", "detailAddress": "火营地铁出口", "location": "", “液化天然气”：“”，“纬度”：“”}}}
　　新联系人
　　{ "json":{ "entity": { "name": "Shamo 001 Contact", "customer_id":"${customerId}", "mobile": "", "telephone": "", "email": "", "post": "采购人员", "address": "这是地址", "next_time": "2022-05-10 00:00:00", "remark": "这是备注" } } }
　　新产品
　　{ "json":{ "entity": { "name": "python 全栈自动化", "category_id": 23, "num": "98888", "price": "6980", "description": "interface /web/app/持续集成" } } }
　　测试集合名是否被执行
　　添加客户端接口测试集合
　　是的
　　新增接触界面测试合集
　　是的
　　新建产品接口测试合集
　　是的
　　2.数据驱动框架底层代码实现1.创建项目
　　依靠设计创建项目结构
　　2.Excel 数据读取
　　在名为 testcase_util.py 的通用包下创建一个 python 文件
　　# !/usr/bin python3
# encoding: utf-8 -*-
# @file : testcase_util.py
# @author : 沙陌 Matongxue_2
# @Time : 2022-05-10 11:27
# @Copyright: 北京码同学
import openpyxl
# 读取全局变量sheet工作表
def get_variables(wb):
sheet_data = wb['全局变量']
variables = {} # 用来存储读到的变量，名称是key，值是value
lines_count = sheet_data.max_row # 获取总行数
for l in range(2,lines_count+1):
key = sheet_data.cell(l,1).value
value = sheet_data.cell(l,2).value
variables[key] = value
return variables
def get_api_default_params(wb):
sheet_data = wb['接口默认参数']
api_default_params = {} # 用来存储读到的变量，名称是key，值是value
lines_count = sheet_data.max_row # 获取总行数
for l in range(2,lines_count+1):
key = sheet_data.cell(l,1).value
value = sheet_data.cell(l,2).value
api_default_params[key] = value
return api_default_params
# 获取要执行的测试集合名称
def get_casesuitename(wb):
sheet_data = wb['测试集合管理']
lines_count = sheet_data.max_row # 获取总行数
cases_suite_name = [] # 用来存储要执行的测试集合名称
for l in range(2,lines_count+1):
flag = sheet_data.cell(l,2).value
if flag == 'y':
suite_name = sheet_data.cell(l,1).value
cases_suite_name.append(suite_name)
return cases_suite_name
# 需要根据要执行的测试集合名称来读取对应的测试用例数据
def read_testcases(wb,suite_name):
sheet_data = wb[suite_name]
lines_count = sheet_data.max_row # 获取总行数
cols_count = sheet_data.max_column # 获取总列数
"""
规定读出来的测试数据存储结构如下：
{
“新增客户正确”:[
['apiname','接口地址','请求方式','头信息',....],
['apiname','接口地址','请求方式','头信息',....],
],
"新增客户失败-用户名为空":[
['apiname','接口地址','请求方式','头信息',....]
],
"新增客户失败-手机号格式不正确":[
['apiname','接口地址','请求方式','头信息',....]
]
}
"""
cases_info = {} #用来存储当前测试集合中的所有用例信息的
for l in range(2,lines_count+1):
case_name = sheet_data.cell(l,2).value # 测试用例名称
lines = [] # 用来存储当前行测试数据的
for c in range(3,cols_count+1):
cell = sheet_data.cell(l,c).value # 当前单元格数据
if cell == None: # 处理空单元格
cell = ''
lines.append(cell)
# 判断当前用例名称是否已存在于cases_info中
# 如果不存在，那就是直接赋值
# 否则就是在原来的基础上追加
if case_name not in cases_info:
cases_info[case_name] = [lines]
else:
cases_info[case_name].append(lines)
return cases_info
# 整合所有要执行的测试用例数据，将其转成pytest参数化需要的数据结构格式
def get_all_testcases(wb):
"""
整合后的数据结构是
[
['新增客户接口测试集合','新增客户正确',[[],[]]],
['新增客户接口测试集合','新增客户失败-用户名为空',[[],[]]],
['新增客户接口测试集合','新增客户失败-手机号格式不正确',[[],[]]],
['新建产品接口测试集合','新建产品正确',[[],[]]],
['新建产品接口测试集合','新建产品失败-产品编码重复',[[],[]]],
]
:param wb:
:return:
"""
test_data = [] # 用来存储所有测试数据
# 获取所有要执行的测试集合名称
cases_suite_name = get_casesuitename(wb)
for suite_name in cases_suite_name:
# 遍历读取每个要执行的测试集合sheet工作表中的测试用例数据
cur_cases_info = read_testcases(wb,suite_name) # 是个字典
for key,value in cur_cases_info.items():
# key实际上就是测试用例名称，value实际上测试用例多行数据信息
case_info = [suite_name,key,value]
test_data.append(case_info)
return test_data
if __name__ == '__main__':
wb = openpyxl.load_workbook('../testcases/CRM系统接口测试用例.xlsx')
# print(get_variables(wb))
# print(get_api_default_params(wb))
# print(get_casesuitename(wb))
# print(read_testcases(wb,'新增客户接口测试集合'))
print(get_all_testcases(wb))
　　3.接口调用底层方法封装
　　在common目录下创建client.py，编写如下代码
　　# !/usr/bin python3
# encoding: utf-8 -*-
# @file : client.py
# @author : 沙陌 Matongxue_2
# @Time : 2022-05-11 10:01
# @Copyright: 北京码同学
import jsonpath
import requests
session = requests.session()
class RequestsClient:
def send(self,url,method,**kwargs):
try:
self.resp = session.request(url=url,method=method,**kwargs)
<p>
except BaseException as e:
raise BaseException(f&#39;接口发起异常:{e}&#39;)
return self.resp
# 针对jsonpath的数据提取封装一个方法
# 第一个参数指的是你要匹配的数据的jsonpath表达式
# 第二个指的是你想返回匹配到的第几个，默认是0返回第一个
def extract_resp(self,json_path,index=0):
# 注意有的接口是没有返回信息的，返回信息是空的
text = self.resp.text # 获取返回信息的字符串形式
if text != &#39;&#39;:
resp_json = self.resp.json() # 获取响应信息的json格式
# 如果能匹配到值，那么res就是个列表
# 如果匹配不到res就是个False
res = jsonpath.jsonpath(resp_json,json_path)
if res:
if index < 0:
# 如果index小于0 ，我认为你要匹配到的所有结果
return res
else:
return res[index]
else:
print(&#39;没有匹配到任何东西&#39;)
else:
raise BaseException(&#39;接口返回信息为空，无法提取&#39;)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
client = RequestsClient()
client.send(url= &#39;http://82.156.74.26:9099/login&#39;,
method=&#39;post&#39;,
data={&#39;username&#39;:&#39;18866668888&#39;,&#39;password&#39;:&#39;123456&#39;})
print(client.extract_resp(&#39;Admin-Token&#39;))</p>
　　4.辅助函数封装及参考定义
　　我们在测试的时候，有些参数是不能写死的，所以这时候我们希望一个参数每次执行都会动态变化，那么就需要封装一些辅助随机函数来帮助我们完成数据的动态变化
　　在common目录下创建一个util_func.py文件，在里面写下我们需要用到的辅助函数
　　对于随机数生成，我们可以使用第三方库 faker
　　# !/usr/bin python3
# encoding: utf-8 -*-
# @file : run.py
# @author : 沙陌 Matongxue_2
# @Time : 2022-05-10 11:24
# @Copyright: 北京码同学
import hashlib
import time
from faker import Faker
fake = Faker(locale=&#39;zh_CN&#39;)
def rdm_phone_number():
return fake.phone_number()
def cur_timestamp():#到毫秒级的时间戳
return int(time.time() * 1000)
def cur_date():# 2021-12-25
return fake.date_between_dates()
def cur_date_time():# 2021-12-25 10:07:33
return fake.date_time_between_dates()
def rdm_date(pattern=&#39;%Y-%m-%d&#39;):
return fake.date(pattern=pattern)
def rdm_date_time():
return fake.date_time()
def rdm_future_date_time(end_date):
return fake.future_datetime(end_date=end_date)
def md5(data):
data = str(data)
return hashlib.md5(data.encode(&#39;UTF-8&#39;)).hexdigest()
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
print(rdm_phone_number())
print(rdm_date())
print(rdm_date_time())
print(cur_date())
print(cur_timestamp())
print(cur_date_time())
print(rdm_future_date_time(&#39;+60d&#39;))
print(md5(&#39;123456&#39;))
　　当需要在excel中使用动态函数时，调用规则是${{md5(123456)}}然后${{rdm_future_date_time(+60d)}}
　　5.excel中动态数据的定期替换
　　免费获取码同学软件测试课程笔记+海量学习资料+完整视频+最新面试题，可以转发文章+私信“码同学666”获取资料6.统一测试方法包
　　封装一个用于执行框架测试的条目。本条目是一个基于pytest的参数化测试用例，在run.py中实现
　　在 testcases_util.py 中添加以下方法：
　　def update_value_to_json(json_object,json_path,new_value):
json_path_expr = parse(json_path)
for match in json_path_expr.find(json_object):
path = match.path # 这是获取到匹配结果的路径
if isinstance(path,Index):
match.context.value[match.path.index] = new_value
elif isinstance(path,Fields):
match.context.value[match.path.fields[0]] = new_value
return json_object
　　在 testcases_util.py 中修改以下方法
　　def get_variables(wb):
sheet_data = wb[&#39;全局变量&#39;]
variables = {} # 用来存储读到的变量，名称是key，值是value
lines_count = sheet_data.max_row # 获取总行数
for l in range(2,lines_count+1):
key = sheet_data.cell(l,1).value
value = sheet_data.cell(l,2).value
variables[key] = value
# 增加一个内置变量，叫时间戳，注意这个时间戳是当前测试一运行就会产生，产生之后在当前测试未完成之前不管调用
# 多少次，都是一致的
variables[&#39;timestamp&#39;] = cur_timestamp()
return variables
　　# !/usr/bin python3
# encoding: utf-8 -*-
# @file : run.py
# @author : 沙陌 Matongxue_2
# @Time : 2022-05-10 11:24
# @Copyright: 北京码同学
import openpyxl
import pytest
from common.client import RequestsClient
from common.testcase_util import get_all_testcases, get_variables, get_api_default_params, regx_sub_data, \
update_value_to_json
wb = openpyxl.load_workbook(&#39;testcases/CRM系统接口测试用例.xlsx&#39;)
# 获取所有的测试用例数据
test_data = get_all_testcases(wb)
variables = get_variables(wb) # 获取所有的公共变量，也用来存储测试过程中产生的动态变量
api_default_params = get_api_default_params(wb) # 获取所有接口的默认参数数据
@pytest.mark.parametrize(&#39;suite_name,case_name,case_info_list&#39;,test_data)
def test_run(suite_name,case_name,case_info_list):
# 创建一个接口调用的对象
client = RequestsClient()
# case_info_list 是多个接口的数据，是一个列表
for case_info in case_info_list:
# case_info 其实也是一个列表，表示excel某一行的测试数据，从接口名称开始往后
# [&#39;登录&#39;, &#39;${host}/login&#39;, &#39;post&#39;, &#39;&#39;, &#39;&#39;, &#39;{\n"token":"$.Admin-Token"\n}&#39;, 200, &#39;[\n{\n"actual":"$.code",\n"expect":0\n}\n]&#39;]
kwargs = {&#39;verify&#39;:False} #verify表示忽略https的证书
api_name = case_info[0] # 接口名称
url = case_info[1] # 接口名称
url = regx_sub_data(url,variables) # 处理url中的动态变量及动态函数调用
method = case_info[2] # 接口请求方式
headers = case_info[3] # 接口头信息
if headers!=&#39;&#39;:
headers = regx_sub_data(headers,variables)
headers = eval(headers) # 将json格式的字符串转换成字典
kwargs[&#39;headers&#39;] = headers
# 测试数据并不是接口发起时真正的全部参数，需要根据用户填入的要测试的数据和该接口对应的默认数据进行替换以及组合来达到
# 请求数据
api_default_param = api_default_params[api_name] # 获取当前行的接口对应的默认数据
if api_default_param != &#39;&#39;:
api_default_param = regx_sub_data(api_default_param,variables)
api_default_param = eval(api_default_param)
test_params = case_info[4] # 测试数据
if test_params != &#39;&#39;:
test_params = regx_sub_data(test_params,variables)
test_params = eval(test_params)
# 解析测试数据，通过jsonpath去替换默认参数中的数据
# 逻辑是遍历测试数据，判断测试数据中是哪种参数类型(data/params/json/files),根据参数类型去替换默认数据的对应的部分
if &#39;json&#39; in test_params:
"""
{
"$.entity.name":"联系人${{cur_timestamp()}}",
}
"""
for json_path,new_value in test_params[&#39;json&#39;].items():
api_default_param[&#39;json&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;json&#39;],json_path,new_value)
if &#39;data&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;data&#39;].items():
api_default_param[&#39;data&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;data&#39;],json_path,new_value)
if &#39;params&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;params&#39;].items():
api_default_param[&#39;params&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;params&#39;],json_path,new_value)
if &#39;files&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;files&#39;].items():
api_default_param[&#39;files&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;files&#39;],json_path,new_value)
test_params = api_default_param
# 整合完成测试数据和默认数据之后，将他们分别存储kwargs中
if &#39;json&#39; in test_params:
kwargs[&#39;json&#39;] = test_params[&#39;json&#39;]
if &#39;data&#39; in test_params:
kwargs[&#39;data&#39;] = test_params[&#39;data&#39;]
if &#39;params&#39; in test_params:
kwargs[&#39;params&#39;] = test_params[&#39;params&#39;]
if &#39;files&#39; in test_params:
kwargs[&#39;files&#39;] = test_params[&#39;files&#39;]
resp = client.send(url=url,method=method,**kwargs) # 发起请求
expect_status = case_info[6] # 期望的响应状态码
assert resp.status_code == expect_status
<p>
# print(resp.text)
extract_resp = case_info[5] # 响应提取
if extract_resp != &#39;&#39;:
extract_resp = eval(extract_resp)
"""
{
"token":"$.Admin-Token"
}
"""
for key,value in extract_resp.items():
# key就是提取后要保存的变量名称
# value是你要提取的目标字段对应的jsonpath表达式
res = client.extract_resp(value)
variables[key] = res
expect_resp = case_info[7] # 期望的响应信息
if expect_resp != &#39;&#39;:
expect_resp = regx_sub_data(expect_resp,variables)
expect_resp = eval(expect_resp)
"""
[
{
"actual":"$.code",
"expect":500,
},
{
"actual":"$.msg",
"expect":"产品编号已存在，请校对后再添加！",
}
]
"""
for expect_info in expect_resp:
json_path = expect_info[&#39;actual&#39;]
actual_res = client.extract_resp(json_path)
expect_res = expect_info[&#39;expect&#39;]
pytest.assume(actual_res==expect_res,f&#39;期望是{expect_res},实际是{actual_res}&#39;)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
pytest.main() # 该方法会自动扫描当前项目中的pytest.ini，根据其中的配置进行执行</p>
　　7.集成日志采集
　　日志采集的目的是在我们的用例失败时帮助我们追踪问题的原因。日志采集哪些信息？
　　主要采集接口发起和接口响应的各种信息。我在哪里可以通过集成日志采集这些信息？
　　8.魅力测试报告整合
　　需要用到python第三方库allure-pytest，所以先安装
　　在 pytest.ini 中附加命令参数以采集诱惑结果数据
　　addopts = -sv --alluredir ./report/data --clean-alluredir
　　--alluredir ./report/data : 表示采集到的测试结果存放在report/data目录下
　　--clean-alluredir ：表示每次执行采集结果前清除之前的结果
　　需要使用allure的命令行工具，命令行工具的下载地址：
　　/allure-framework/allure2/releases
　　如果无法访问，则下载我提供的 allure-2.11.0.zip
　　下载后解压。解压后配置环境变量路径，配置如下路径
　　配置完成后，在命令行输入 allure --version 可以看到版本号，表示配置完成
　　记得重启pycharm，在pycharm的终端输入如下命令：
　　allure generate ./report/data -o ./report/html
　　报告打开：
　　每次在命令行输入命令很麻烦。您可以直接将生成的命令集成到代码中。修改run.py中main中的代码如下：
　　if __name__ == &#39;__main__&#39;: pytest.main() # 该方法会自动扫描当前项目中的pytest.ini，根据其中的配置进行执行
os.system(&#39;allure generate ./report/data -o ./report/html --clean&#39;)
　　增加测试用例的层次划分
　　修改run.py中的代码如下：
　　# !/usr/bin python3 # encoding: utf-8 -*-
# @file : run.py
# @author : 沙陌 Matongxue_2
# @Time : 2022-05-10 11:24
# @Copyright: 北京码同学
import os
import allure
import openpyxl
import pytest
from common.client import RequestsClient
from common.testcase_util import get_all_testcases, get_variables, get_api_default_params, regx_sub_data, \
update_value_to_json
wb = openpyxl.load_workbook(&#39;testcases/CRM系统接口测试用例.xlsx&#39;)
# 获取所有的测试用例数据
test_data = get_all_testcases(wb)
variables = get_variables(wb) # 获取所有的公共变量，也用来存储测试过程中产生的动态变量
api_default_params = get_api_default_params(wb) # 获取所有接口的默认参数数据
@pytest.mark.parametrize(&#39;suite_name,case_name,case_info_list&#39;,test_data)
def test_run(suite_name,case_name,case_info_list):
# 创建一个接口调用的对象
client = RequestsClient()
allure.dynamic.feature(suite_name) # 测试报告上会高于测试用例的层级展示
allure.dynamic.title(case_name) # 测试报告上表示测试用例的名称
# case_info_list 是多个接口的数据，是一个列表
for case_info in case_info_list:
# case_info 其实也是一个列表，表示excel某一行的测试数据，从接口名称开始往后
# [&#39;登录&#39;, &#39;${host}/login&#39;, &#39;post&#39;, &#39;&#39;, &#39;&#39;, &#39;{\n"token":"$.Admin-Token"\n}&#39;, 200, &#39;[\n{\n"actual":"$.code",\n"expect":0\n}\n]&#39;]
kwargs = {&#39;verify&#39;:False} #verify表示忽略https的证书
api_name = case_info[0] # 接口名称
url = case_info[1] # 接口名称
url = regx_sub_data(url,variables) # 处理url中的动态变量及动态函数调用
method = case_info[2] # 接口请求方式
headers = case_info[3] # 接口头信息
if headers!=&#39;&#39;:
headers = regx_sub_data(headers,variables)
headers = eval(headers) # 将json格式的字符串转换成字典
kwargs[&#39;headers&#39;] = headers
# 测试数据并不是接口发起时真正的全部参数，需要根据用户填入的要测试的数据和该接口对应的默认数据进行替换以及组合来达到
# 请求数据
api_default_param = api_default_params[api_name] # 获取当前行的接口对应的默认数据
if api_default_param != &#39;&#39;:
api_default_param = regx_sub_data(api_default_param,variables)
api_default_param = eval(api_default_param)
test_params = case_info[4] # 测试数据
if test_params != &#39;&#39;:
test_params = regx_sub_data(test_params,variables)
test_params = eval(test_params)
# 解析测试数据，通过jsonpath去替换默认参数中的数据
# 逻辑是遍历测试数据，判断测试数据中是哪种参数类型(data/params/json/files),根据参数类型去替换默认数据的对应的部分
if &#39;json&#39; in test_params:
"""
{
"$.entity.name":"联系人${{cur_timestamp()}}",
}
"""
for json_path,new_value in test_params[&#39;json&#39;].items():
api_default_param[&#39;json&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;json&#39;],json_path,new_value)
if &#39;data&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;data&#39;].items():
api_default_param[&#39;data&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;data&#39;],json_path,new_value)
if &#39;params&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;params&#39;].items():
api_default_param[&#39;params&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;params&#39;],json_path,new_value)
if &#39;files&#39; in test_params:
for json_path,new_value in test_params[&#39;files&#39;].items():
api_default_param[&#39;files&#39;] = update_value_to_json(api_default_param[&#39;files&#39;],json_path,new_value)
test_params = api_default_param
# 整合完成测试数据和默认数据之后，将他们分别存储kwargs中
if &#39;json&#39; in test_params:
kwargs[&#39;json&#39;] = test_params[&#39;json&#39;]
if &#39;data&#39; in test_params:
kwargs[&#39;data&#39;] = test_params[&#39;data&#39;]
if &#39;params&#39; in test_params:
kwargs[&#39;params&#39;] = test_params[&#39;params&#39;]
if &#39;files&#39; in test_params:
kwargs[&#39;files&#39;] = test_params[&#39;files&#39;]
resp = client.send(url=url,method=method,**kwargs) # 发起请求
expect_status = case_info[6] # 期望的响应状态码
assert resp.status_code == expect_status
# print(resp.text)
extract_resp = case_info[5] # 响应提取
if extract_resp != &#39;&#39;:
extract_resp = eval(extract_resp)
"""
{
"token":"$.Admin-Token"
}
"""
for key,value in extract_resp.items():
# key就是提取后要保存的变量名称
# value是你要提取的目标字段对应的jsonpath表达式
res = client.extract_resp(value)
variables[key] = res
expect_resp = case_info[7] # 期望的响应信息
if expect_resp != &#39;&#39;:
expect_resp = regx_sub_data(expect_resp,variables)
expect_resp = eval(expect_resp)
"""
[
{
"actual":"$.code",
"expect":500,
},
{
"actual":"$.msg",
"expect":"产品编号已存在，请校对后再添加！",
}
]
"""
for expect_info in expect_resp:
json_path = expect_info[&#39;actual&#39;]
actual_res = client.extract_resp(json_path)
expect_res = expect_info[&#39;expect&#39;]
pytest.assume(actual_res==expect_res,f&#39;期望是{expect_res},实际是{actual_res}&#39;)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
pytest.main() # 该方法会自动扫描当前项目中的pytest.ini，根据其中的配置进行执行
os.system(&#39;allure generate ./report/data -o ./report/html --clean&#39;) 查看全部

　　宝典:小蜜蜂采集器使用指南 - 文章采集器使用指南
　　Little Bee采集器用户指南-文章采集器用户指南 Little Bee采集器文章采集器用户指南 1 创建站点和栏目 1 点击进入添加站点 单击按钮，将出现以下页面。您可以根据提示设置网站名称和网站归属列名称。注意，设置列名前必须先设置网站，设置列名后选择网站。为了建立栏目归属，在网站和栏目完成后会出现以下页面。请注意，一个站点下可以添加多个列。其次，建立采集规则。请务必点击站点列表栏中的添加规则按钮，如下图所示。点击后，我们可以选择站点中的哪个列添加2条规则来编写。这里我们将重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。下面的规则解释将以一个实际的网站为例。21 如何编写URL规则 我们以下面的链接地址为例，会出现如下页面。让我们分析定性数据，统计分析，pdf，销售业绩分析模板，建筑结构，地震破坏分析，销售进度分析表京东商城竞争策略分析这个网址第一页的网址就是第二页的网址和网址第三页的。在这里我们可以看到除了第一页，其他页面的URL都是规则的。在进行修改所以我在URL链接区填写以下内容，我们可以看到，在常规的URL中我们使用了这样的链接内容[变量]asp，而实际的分页URL是这样的，这里我们使用[变量]变量替换了数字23，并在参数区填写了29。至此，我们完成了URL的添加。22 如何编写链接规则在上一步中，我们已经完成了URL
　　写是让采集器知道哪些页面的URL会是采集，但是如果软件知道具体的内容是采集，我们需要编辑链接规则。首先确定我们要采集在当前页面上的哪些链接，我们按F7或者点击IE中的View Source按钮打开记事本查看当前页面的HTML源代码文件，找到具体的代码区为如下图所示。我们可以发现，这些代码是按照规则有规律地提取出来的。下面的imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp"DW8代码工具栏试试atd到上面的代码我们写imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"[链接]" [title]atd 上面我们把techweb20052815asp换成了[link]链接标签用[title]title 快递公司问题 快递公司问题 支付处理 关于圆的周长 关键问题类型 关于解方程题和答案 关于南海问题 标签替换 打开DW8代码工具栏尝试编辑链接规则。完成后选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则是否配置正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤的配置完全正确。采集 为实际 文章 内容 采集 已配置 23 如何为 采集 配置 文章 内容 在链接中选择一个页面打开作为有针对性的演示内容配置特殊用途这里选择的链接地址是为了实现一个日期下拉菜单。在当前页面，我们按 F7 或者点击在 IE 中查看
　　
　　源文件按钮 打开记事本 查看当前页面的HTML源代码文件 231 配置文章内容的标题栏 在打开的源代码文件中找到收录该标题的具体HTML代码 找到标题下方的代码 蓝色理想- 实现一个日期下拉菜单标题因为我们需要的标题内容是实现一个日期下拉菜单。在这里，我们将代码替换为 [title] 标题标签，并将其放置在所需的内容处。232 配置文章内容的内容栏，查找收录该内容的内容具体源区域tablewidth"100"border"0"cellspacing"11"cellpadding"0"class"pageLighter"trtdclass"content"P这个 文章 的目的是弄清楚在使用 JavaScript 时如何变得特别' s Date 对象 注意Ppalignright 的来源。这里我们要选择收录内容源代码的起始特征代码和结束特征代码。通过分析，我们选择如下配置。这里我们使用 [content] 内容标签来替换内容页面的所有代码。实际代码如下 trtdclass "content"[ content]palignrightSource 233Configuration文章Content 内容分页在此链接完成文章分为三个页面。通常，有两种形式的内容分页。我们演示两种形式的编码配置 A 列出所有形式 这里我们使用 [content] 内容标签来替换内容页面的所有代码。实际代码如下 trtdclass "content"[ content]palignrightSource 233Configuration文章Content 内容分页在此链接完成文章分为三个页面。通常，有两种形式的内容分页。我们演示两种形式的编码配置 A 列出所有形式 这里我们使用 [content] 内容标签来替换内容页面的所有代码。实际代码如下 trtdclass "content"[ content]palignrightSource 233Configuration文章Content 内容分页在此链接完成文章分为三个页面。通常，有两种形式的内容分页。我们演示两种形式的编码配置 A 列出所有形式
　　HTML源码如下： pclasslistimgsrc"imgiconarrow_redgif"width"4"height"13"page 1 实现日期下拉菜单[1]brimgsrc"imgiconarrow_orangegif"width"4"height"13"page 2ahref"techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单Menu[2]abrimgsrc"imgiconarrow_orangegif"width"4"height"13"page 3ahref"techweb20063169_3asp"实现日期下拉菜单[3]abrp这里使用[innerrang]分页区号标签配置规则如下pclasslistimgsrc"imgiconarrow_redgif"width"4"height"13"[innerrang]abrpB上下页表单的html源码如下 palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgray上一页FONTatitle"下一页"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"下一页实现日期下拉菜单[2]ap here Lee
　　
<p>对于剩余的源作者栏目的规则，我们可以根据内容等的配置方式来配置，配置如下 234 配置文章内容过滤栏目过滤栏目 可以复制源码为过滤到这个栏目，如果有多个源代码段要过滤，可以使用[filtrate]添加过滤标签拆分235配置文章内容图片保存目录这里的目录指的是采集 系统所在的WEB根目录。可以自己手动创建，也可以选择系统在指定一级目录后自动添加目录存放图片。采集 使用的图片存储在以日期命名的目录中。推荐用于方便管理。3文章采集规则配置完成后，按照采集链接采集内容采集完成文章 查看全部

　　技巧:免费文章采集工具优化的方法有哪些？怎么解决？
　　免费文章采集工具收集了很多采集工具，可是总有莫名其妙的问题有时候会给我们带来困扰，我现在总结一下碰到这些情况怎么解决。1.首先肯定是你的网站有问题，常见的问题有：常见的乱跳文章，比如发布一个爬虫，遇到图片莫名其妙跳到首页，或者视频莫名其妙跳到首页，但是这个是无法解决的，还有就是ip访问频率过大，让你的网站被crack（手机端一次一万多次）。
　　
　　2.那如果网站这样了我们还不能解决的话，那么多半就是爬虫存在问题了，比如有时候是你爬虫抓取了别人网站里面一部分，那么别人服务器会误判，没有认为你的文章一定会被抓取，还有就是你的爬虫存在低权重的作弊等，那如果真的是这样的话，就需要你去修改爬虫权重以及爬虫规则3.其实这里建议大家还是要去优化，换一个ip，去换一个服务器等去处理问题4.还有一点就是找客服协商解决或者找技术的人去解决。
　　下面这个是之前我在群里做的一个事情，把爬虫采集到的网页按照一定规则去优化，就能获取到你爬虫抓取的大多数文章，希望能帮到你！。
　　
　　采集工具优化，不同工具优化方法有差异，你直接去试用，什么测试、客服都不用的。但是试用了要看看问题出在哪，如果都没问题，就该换采集工具了。
　　真心是服务器优化问题和爬虫内容劣化的问题 查看全部

　　解读:自媒体文章采集工具，每天采集2篇原创文章！
　　免费文章采集工具，这个工具对于文章采集来说最好不过了，所以文章采集也需要一定技巧，因为每一篇文章都来自于网络上的原创文章，免费文章采集工具每天采集2篇原创文章，而且他们还可以自动的去修改标题，这样的话我们在采集的时候就会省事很多，这样的话采集的文章质量就会高很多，基本上不会出现一些伪原创的内容，一般的话都是原创内容。
　　这个工具还有下载功能，而且效果也非常不错，非常的强大，每天可以采集上百篇原创文章，不管是在编辑还是点击下载都非常的方便，而且内容还有质量上的要求，如果找到质量上的问题，都可以在采集的时候解决，所以这样的话我们就省时省力省心，而且采集出来的文章也不会存在什么排版的问题，可以直接导出。所以下载的时候下载原创的就行了，不用担心质量问题。自媒体文章采集工具_免费文章采集，再也不怕文章编辑等工作的烦恼。
　　
　　能。某宝上各种比价格，
　　我都是买他们的
　　
　　我都是用“香帅新媒体帮”这个，觉得不错，他们有一对一的咨询，
　　有公众号采集功能，
　　个人觉得，想要获取更多优质的原创公众号文章就要去联系他们，我刚开始用的是文控宝，里面有很多公众号资源，但是不好用，后来淘宝店主推荐我用了蚂蚁查找，就好多了，虽然没有文控宝优惠，但是性价比还是不错的，需要的可以参考一下。希望能帮到大家。 查看全部

　　解决方案:集搜客智能爬虫工具集6合1集(组图)
　　
　　免费文章采集工具一直都是需要自己找，我使用的集搜客就很简单，而且稳定；下面是我截图给大家看看1。第一步：在浏览器中搜索集搜客获取网址，下载安装；2。第二步：打开集搜客，然后把你想要采集的网址复制粘贴到地址栏上，点击提交自动会有一封邮件自动推送到你的邮箱，然后你就可以点击邮件中所有好友的网址进行采集即可；3。
　　
　　第三步：你可以根据你所需的特色进行筛选，根据你需要去筛选，实现共享共用；4。第四步：在使用集搜客的时候你可以对已经采集到的网页进行保存并且统计该页面链接的搜索量；5。第五步：你也可以对图片进行采集或者视频采集，对此集搜客采集工具提供有图片视频文字采集，你可以根据自己的需要去尝试，看看是否可以实现你想要的效果；6。
　　第六步：你也可以下载集搜客的爬虫抓取插件对页面中的数据进行抓取，获取数据进行自己需要的自定义加工处理；7。第七步：上面的采集方法集搜客全部都提供，你可以自己去使用，集搜客工具集搜客自动采集工具集搜客自动采集插件集搜客前端自动采集工具集搜客后端自动采集工具集搜客后端集搜客markdown编辑器集搜客云爬虫工具集搜客工具集6合1集搜客云工具集集搜客云网页采集集搜客云页面抓取集搜客云网页截图集搜客智能爬虫工具集集搜客云采集工具集集搜客网页翻页自动采集集搜客网页爬取集搜客云页面翻页自动采集集搜客智能页面爬取集搜客爬虫工具集集搜客爬虫工具集集搜客电子书自动采集集搜客网页爬取集搜客网页页面自动采集集搜客xpath抓取集搜客网页数据翻页抓取集搜客网页链接自动翻页采集集搜客网页采集集搜客网页数据翻页采集集集搜客网页翻页抓取集搜客后端抓取集搜客后端自动抓取集搜客直接抓取集搜客xpath翻页爬取集搜客xpath翻页爬取集搜客页面翻页抓取集搜客xpath翻页抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客python爬虫xpath抓取集搜客git爬虫工具集集搜客git爬虫工具集集搜客单机爬虫工具集集搜客单机爬虫工具集集搜客单机爬虫工具集集搜客单机爬虫工具集集搜客分布式爬虫工具集集搜客分布式爬虫工具集集搜客分布式爬虫工具集集搜客分布式爬虫工具集集搜客分布式爬虫工具集集搜客网站爬取集搜客网站爬取集搜客网站爬取集搜客网站爬取集搜客网站爬取集搜客网站爬取集搜客分布式爬虫工具集集搜客单机爬虫工具集集搜客。 查看全部

　　免费文章采集网页(全球最大免费网页抓取平台)
　　
　　免费文章采集工具推荐:酷摩videocloud免费采集网页(全球最大免费网页抓取平台)，网页摘要识别检测|phantomjs框架|宝盒插件|pyinstallerv8mysql数据库|fiddler代理抓包|zapier开发|php0httpd|thrift通信+websocket|hexo开发|通配符引擎|websocket混合应用|google与yahoo优先|chrome扩展|comet插件|flashconverter后端免费上传付费上传|yeti免费上传|免费采集网站|爬虫+爬虫机器人+爬虫工具|scrapy框架|爬虫安装|websocket+后端抓取-lvisuals|zencart|lilydjw|google与yahoo优先|javascript框架|后端开发|chatbot|第三方登录免费接入|easyrepose|telegram付费接入|githubagile框架|bootstrap|magento|polymer|kibana|node。
　　
　　js框架|json分析框架|lodash|easy-sql|beam|drupal框架|流式框架|mongodb|redis|itom|aws|upnp|dobus|corba|xson|yuinode|nodejs|webpackinthego|tablib|flipkart免费上传|tubegrab-获取电子书+阅读器+精品library插件+免费模板tablib免费上传sims3的模板，在线编译+在线提交更新html和css代码给sdkfilezillanodejs代码模板框架webbrowserjavascript+typescript资源文件免费采集|留学申请工具|毕业论文免费查重工具|手机端攻略|拼音检字|航班机票|问卷调查免费采集|redis资源|微信公众号免费文章标题|文章标题搜索免费|新闻免费|学术搜索|专利相关查询免费无线网页，免费爬虫，免费采集电子书免费|采集网易公开课|土豆网相关视频资源的相关代码免费|采集微信公众号|公众号文章标题/内容免费|采集腾讯看点|我的公众号免费|淘宝网免费|第三方应用免费|视频网站免费|公开课付费|比特币、eth、加密货币、智能合约。 查看全部

　　做个采集器+搜索引擎+外链收集器应该是最快的
　　免费文章采集工具推荐！正在找工作的，不会编程的，找业务的，想了解一下业务场景的：可以找其他人一起学习不在乎广告的：可以免费采集高质量的资料使用的人多的：不用安装客户端、各种采集效率高的、有自动爬虫功能（自己编写、python或java开发，爬虫自动化运维）不太求量不求质的：老老实实使用吧？记住免费的总是最贵的！还有免费的写论文当目录么？使用体验一般般，但基本够用了。花200大洋采集下来一个“论文收藏夹”，然后自己浏览、浏览、再浏览。
　　
　　会编程就是不要钱。非编程人员，通过免费采集软件采集。通过代码优化，加上一些自动采集外链，常规数据的网站都可以采集到，通过关键字统计分析和蜘蛛爬行网站获取数据。
　　做个采集器+搜索引擎+外链收集器应该是最快的方法了
　　
　　可以使用爬虫工具，比如楼上说的以豹为例，如果是有用selenium的项目，会使用selenium就可以采集一些常规网站。即便是没有用selenium，或者selenium版本不高，学习代码不难，也可以试试。
　　基本上问题就出在，真正想要解决问题，而不是去做这个功能类似的还有哪些。
　　既然是编程很多人一般都会觉得贵，那有什么操作不了的，使用采集器即可采集到的，很多人会觉得麻烦，觉得网站不让，这时候肯定选择通过搜索引擎解决，但也有很多不差钱的，肯定的要采集效率最高，质量最好，然后优化，再优化。 查看全部

　　免费的公众号采集工具，这个真的很好用啊
　　免费文章采集工具，这个真的很好用啊。你只需要准备好要采集的公众号就可以进行上传，审核之后就可以直接得到公众号摘要。然后就可以点击采集的那个链接就可以下载了。另外你还可以选择分享采集，点开以后就是你点开的那篇文章。
　　
　　刚好有个免费的公众号采集器推荐给大家，因为它是免费版本的，所以可以进行采集，还可以查看以前的历史文章，但是好像只能采集10篇左右的，好多公众号都被关注了，
　　
　　现在比较火的公众号采集器是【优采云采集器】，主要特点是可以采集准确、速度快、功能全、采集不受限制、数据库资源丰富，支持关键词、热门名词、一级二级三级词等的搜索。优采云采集器有个首页和接口，下面的设置和上面两个相比有点复杂，不过对采集的效率帮助比较大。接口基本功能都是一样的，下面两个搜索功能很需要。但是接口只能采集一些常规的微信文章，比如金融、大学、工作类型的推文，这类公众号常见的各种行业信息都需要采集。
　　另外还有获取公众号历史文章的接口。点击”获取历史文章“，很多公众号历史文章资源就会出来。优采云采集器会提示你有几条，点击”获取全部“就可以看全部的历史文章。其实采集历史文章还有个好处就是可以自己上传，不需要下载，点击上传就可以直接复制。但是好像好多公众号限制了转载，不过有可能其他公众号会转载。另外优采云采集器有个接口功能比较强大，采集时显示采集链接，只要收藏一下该链接就可以随意转载公众号的文章了。大家如果用过其他的也可以交流交流。 查看全部

　　【免费文章采集工具】如何找到有价值的资源？
　　免费文章采集工具我们身边都有各种免费的文章采集工具，朋友圈微信公众号等等，但是我们要想自己的文章找到正规的来源比较难，那么如何找到有价值正规的资源呢?今天分享两个采集工具，整理了市面上常见的资源，为大家寻找有价值的资源提供了一定的帮助。
　　一、浏览器
　　1、在browsers联盟中注册，享受补贴。
　　2、从中挑选你需要的资源
　　3、进入网站，点击“免费注册”。
　　
　　4、此时，你就能提取出网站上所有你需要的资源了，下面有所有的热门资源，方便你找到需要的，把它们采集到自己的文章。
　　5、点击左上角的“payphotos,payads”字样，然后输入文章地址即可。以小说为例，在地址的“cache”一栏中输入文章地址，再点击“clear”操作即可。
　　6、此时，就能看到下载该文章的url链接，我们可以在google搜索一下看看哪个关键词有热度，用这个url链接获取的话，数据又是否准确，如果不是的话，发到我的专栏作者的邮箱:里。这里我用的是url地址中“link:copyfrom”这句代码。
　　7、很抱歉，这里信息必须是手工输入，所以等待提交审核即可。注意url地址中的“”部分应为一段文字。
<p>8、同样的方法，我还试了很多的资源，我选择了>推荐报刊，果然，未付费的页面大部分已经无法采集到了。>资源>百度文库-专业网文库资源搜索网站，在文库中输入网址即可搜索到网友的copyfrom链接，也就是复制源地址。>如果你选择小说或故事类型，则页面上将显示。网友copyfrom</a> 查看全部

　　免费文章采集youtube视频(图)免费在线工具介绍
　　免费文章采集工具我觉得有用，不过学起来比较麻烦。还是推荐一个免费在线工具。具体的使用方法呢，可以看这篇文章。【获取工具】免费采集youtube视频本篇文章希望能够帮助到大家。有什么问题可以留言或者给我留言。
　　抖音的教程-2-1-1.html;platform=document.getcurrenttimezone()&grand=&max=0
　　
　　可以注册推特和youtube账号，
　　youtube我有，但都是小学初中上课做的视频，一共几千条左右。英语好的可以通过软件找top250的视频看。
　　还是下载keep，
　　
　　上网络上找，
　　免费教程不是那么可靠，因为上面有很多灰色的关键词。最好的就是提高英语功底，毕竟才上学3年。多看英文原版书，推荐《神探夏洛克》，《哈利波特》等畅销小说，掌握语法，了解俚语，不难通过词典弄到，所以提高英语功底是根本。其次就是找自己喜欢的领域（专业），同时也感兴趣的，最好能蹭到老师专业研究领域。可以一边蹭课一边做练习。
　　有了之前的基础之后，你会发现无论是教学视频还是音频，大都不是那么完美，因为没有那么多专业的人员对其进行最真实的研究。但是，有一个很难的地方就是老师讲课没有即时反馈。在这个非常不具有即时反馈的平台上，如果你的成绩和作业超过了老师，你就是第一名。一般情况下，碰巧或比较大的成绩的学生不会花太多时间在你的身上，除非你拉低了他们的平均成绩。
　　你看他们在做自己擅长的事。用尽洪荒之力再走出适合自己的一条路的可能性并不大。英语的基础在于自己。我们这一代，都要做自己的爸爸，做自己的妈妈，做自己的儿女，我们都有可能成为父母、孩子、丈夫、父母。所以，想做的就是让自己成为最优秀的那个，既要有基础，又要有天赋。不要想着刷网络视频或者找其他免费视频，知识量是有的，但想要吃透知识，要做的远远不止那么多。 查看全部

　　免费文章采集工具请检查网站的用户协议是否有相关
　　免费文章采集工具请检查网站的用户协议是否有相关免费vip高级会员多少多少篇提供服务的字样，如果有，请尽快删除否则有经济损失。人人都可以创建自己的网站，但万万不可放肆！任何网站都有属于它的运营年限和规则，该做的都要做到！从我接触商家知道赚钱的人会搭建自己的网站，因为他们可以网络营销，只是有无需支付或者创建网站而已。
　　
　　客户通过网络营销赚钱可以实现免费建站，这个我自己搞过，但免费的真没有几个。基本上都要给创建网站的，所以注册门槛非常高！说起免费建站这个，很多人不屑一顾，但免费建站确实是有。但需要你有一定的技术基础，而且这个技术很难用几句话讲清楚。接下来，我用的免费建站软件是手机建站平台乐建网，这是新起之秀，有10年的历史，一款手机自助建站平台，可以免费建立自己的网站。
　　
　　请认准，乐建网。因为我们是手机建站平台，它的界面非常漂亮。可以制作电子商务类的网站，如小米商城，手机游戏中心，手机等。乐建网整个建站流程是这样，先在手机平台上创建网站，在网站首页设置域名，然后再上传文件内容，就可以实现在手机网站看到网站的内容。好玩不？我就是通过乐建网建站的。写到这里大家应该明白了。免费建站并不是创建网站最便捷的方式，最便捷的是用专门建站软件来创建网站，乐建网是老牌专业建站软件厂商，它的建站软件性价比高，可以上手操作。
　　并且后期可以设置各种付费增值功能，建站方便多了。学会了我用乐建网建的个人网站。乐建网是你建站的不二选择。 查看全部

　　5秒辨别优质论文！文献阅读必备免费工具，搞定文献so easy！
　　
　　
　　大学老师都有自己的研究课题和研究方向，但每个大的研究方向下还包含了众多的小分支。
　　面对各类文献数据库和海量学术论文，如何在繁杂的研究领域内准确地把握研究热点和前沿，进行文献综述？许多科研工作者表示很崩溃。
　　今天利器君给大家推荐一款文献可视化分析利器：Citespace，快速了解所研究的方向，快速辨别优质论文，高效科技文本挖掘。（由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院终身教授，大连理工大学长江学者讲座教授，陈超美博士开发研究，供科研人员免费试用。）
　　欢迎访问「学者利器」公众号
　　Citespace是一款很实用的文献可视化分析工具，能够显示一个学科或知识领域在一定时期发展的趋势与动向，简单地说，就是将学术文献中的信息（如：作者，期刊，关键词，被引用词汇等）关系，通过可视化的方式表现出来。
　　利器指数：★★★★★
　　平台：Windows、Mac、Linux
　　欢迎访问「学者利器」公众
　　
　　文献共被引分析
　　citespace中文献共被引分析是其最为突出的功能之一，可以很简单的找到引用次数高的文章，同时通过共被引聚类分析，可以分析研究的主要集中方向，并且可以找到每个聚类中的关键文献。
　　下图是 JDIS 论文中的共被引网络的聚类图谱。请看示范▼
　　
　　共被引聚类视图 图源：胡志刚的博客
　　从这幅图的模块度和轮廓值指标来看，这幅图在聚类方面是理想的。
　　网络的模块度是0.8925，可以说是非常高的，这意味着这一共被引聚类可以清楚的界定出science mapping 的各个子领域。聚类效度评价的另一个指标——平均轮廓值的分值是0.3678，相对较低，这主要是因为很多小聚类的存在，对于本文中我们关注的大聚类来说，平均轮廓值其实是非常高的。
　　——胡志刚的博客
　　在文献共被引图谱中，结点的年轮结构表示的是该文献被引用的历史，蓝色的年轮表示较早的年份，红色的表示最近的年份。轮的厚度与该年的被引频次成正比。
　　欢迎访问「学者利器」公众号
　　
　　数据采集
　　分析前需要采集一定的数据，数据采集需建立2个小文件夹，分别命名为：data，project。
　　*Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。Data文件是存放将要被分析的数据。
　　建立文件夹 图源：大志的博客
　　以WOS为例，选中关键词限定下文献的参考文献，并导出存储在data文件夹中。
　　请看示范▼
　　
　　从Web of Science下载分析所需要的数据
　　注意！因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名，需要将每次下载的文件改名为download_xxx.txt
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　　文献可视化分析
　　Citespace数据可以来源于web of science,CSSCI,CNKI,NSF,Derwent,Scopus,arXive-Print,Pubmed,SDSS等平台。
　　下载好数据后可以使用CiteSpace进行引用分析，选择年份，时间间隔，Cited Reference 代表我们要选择分析的是文献引用 ，点击GO，即可生成可视化报告。
　　请看示范▼
　　
　　欢迎访问「学者利器」公
　　
　　网站链接
　　可在Citespace官网上下载其安装软件，链接：
　　~cchen/citespace/download/
　　Citespace软件的使用需要电脑配置Java环境，这样给安装者带来了很多的麻烦，为了更加方便快捷，利器君专门为各位制作好了citespace loading. rar压缩包，其中包括Java JRE（运行环境）+citespace软件包+教程大全。
　　后台回复关键词：文献分析，即可获得citespace软件压缩包。
　　长按图片扫描以上二维码进入后台回复▲
　　欢迎访问「学者利器」
　　————end————
　　
　　
　　向学者和科研教学人员推荐
　　有价值的效率工具 查看全部

　　hexo高级模版比较简单，不需要root，和next主题一样用最简单的命令
　　免费文章采集工具hexo+next主题+hexo高级模版这个比较简单，不需要root，和next主题一样用最简单的命令就可以登录作者主页：1.下载hexo\next\hexo安装包：hexo-theme-zh-hant-2.2.2.zip如果选的是zip，解压会有文件14.0.0.3\themes\hexo\next\hexo安装包所有的zip解压后会有src/themes/hexo\next\common\themes\themes/themes/themes/index.php文件2.把这些文件复制到themes\themes\themes\themes\next\目录下（c:\programfiles\themes\themes\目录），先不要root（这个貌似也不需要root）：3.修改themes\themes\themes\themes\themes\index.php文件中的hexo_next_index__default:themes中的{"content_type":"text/html;charset=utf-8","themes":["hexo-themes-zh-hant-2.2.2.zip"]}4.最后重启themes\themes\themes\themes\next\主题、再重新进入hexo的世界。
　　打开“themes\themes\themes\themes\index.php”文件中发现这样：2.右键复制黏贴到hexo\public目录下hexo\public目录下创建项目，darkhosts.php5.添加模版markdown{"post":{"public_text":"{{index_id=1011}}","version":"1.0","content_type":"text/html;charset=utf-8","log_url":"{{index_url="{{id="{{id="}}}"}}","foobar_size":"152558","background":"#9eff2e","font_family":"宋体","line_height":"33","padding":"13","font_name":"microsoftyahei","color":"#9f3f3f","override":"{{index_id}}","is_index":"{{index_id=1011}}","title":"{{index_title="{{id="{{id="}}}"}}","label":"{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{label="{{lab。 查看全部

　　免费文章采集公众号采集器的关键是抓包和正则表达式
　　免费文章采集工具免费文章采集公众号采集器免费微信公众号数据爬虫采集器免费文章采集器在实际工作中，需要多方面的配合才能工作好，最后才能获得更多的经济利益。通过研究后，总结出一套的采集法，共分四步：获取采集微信公众号文章内容关键词以及链接获取采集微信公众号文章内容图片内容获取采集微信公众号文章内容头像这个图文采集器主要利用了百度图片搜索引擎，可以轻松采集图片采集简单的公众号文章内容免费工具获取微信公众号文章内容内容采集器主要的作用就是采集数据，需要利用到用python这门语言，通过google进行抓包工具解决抓取请求和响应响应问题，再借助正则表达式和正则引擎完成公众号文章的采集，目前网上已经有很多免费的免费爬虫工具，大家可以根据自己需要来选择，这里推荐优采云采集器这款爬虫工具，是万门大学旗下提供的爬虫工具，使用非常方便。
　　这款软件是抓包器不错，但是如果你需要再采集数据内容上更加方便，可以在第三步选择更为专业的采集工具。采集数据微信公众号文章内容采集器的关键是抓包和正则表达式工具，利用这两个工具就可以完成微信公众号文章内容采集工作，首先根据以下步骤完成你的第一步：选择你的采集目标微信公众号内容采集网站首先你需要使用优采云采集器对微信公众号进行抓包工具的抓取，从而可以在优采云采集器输入你所要的网址，然后选择进行微信公众号内容的采集，其实，优采云的采集网站有好多，这里主要推荐【新媒体营销岛】，只需要打开一个网站，就可以采集你所需要的微信公众号内容，另外还可以选择其他网站进行采集，如下图：优采云采集器采集方法：进入新媒体营销岛-采集方法-选择新媒体营销岛-按自己需要上传图片优采云采集器是比较难上手的，采集数据内容很难理解，优采云不支持一次性采集很多数据，所以在上传图片之前，需要先选择上传哪些数据，优采云采集器收录的网站有很多，如果你想在网站上抓取更多数据，可以选择不收录你所需要抓取的数据，直接完成抓取，另外，完成对网站的抓取之后，还可以对采集数据进行格式的调整，这样子才能得到你想要的结果。
　　优采云采集器不仅支持抓取数据的格式如下，还支持按你的需要对数据进行格式的处理，这样子才能得到你想要的结果。微信公众号文章采集器抓取结果一览表优采云采集器可以将采集结果进行保存，也可以选择暂停使用，采集数据会暂停24小时，并且采集的数据会进行归档，以备下次继续。采集微信公众号文章内容你还可以利用七牛云进行传输，相比在本地上传，传输速度更快，有需要的小伙伴可以。 查看全部

　　微信图文里加表格，利用表格收集信息，如何做到？
　　但是这几种方法是各有弊端的：前两种能够在图文中进行直接展示，比较直观，不需要进行额外步骤就能达成，可是收不到用户的表格信息反馈；而第三种方法用户虽能下载查看，将表格保留下来，但是依旧无法进行反馈；而第四种借助第三方工具的方法，虽然能够收集到信息，但是将链接插入到【阅读原文】后，操作步骤又多了一步，用户很可能就会直接放弃
　　所以这几种方法各有优劣，大家还需根据自己的具体情况来选择
　　其中插入表格截图的方法相信大家都会，9妹就不再赘述了，而在96中添加表格有两种方法：第一种是直接在素材区域搜索表格，采用现成的表格来进行编辑▼
　　
　　第二种方法是使用96工具栏中的“表格”功能，自己编辑表格的行数和列数▼
　　
　　将Excel文档上传到草料转为二维码图片的方法也很简单，9妹在之前的图文中也有介绍过，想要利用这个方法的小伙伴可以去翻之前的图文。接下来重点说一下利用第三方工具将表格插入原文链接供用户查看的方法，毕竟很多小伙伴是需要通过表格得到用户信息反馈的，那么我们继续往下看~
　　2、利用第三方工具做表格
　　目前，市面上能做表格的第三方工具有很多，像是幕布、问卷星、番茄表单等等都可以做，而且有很多免费模板可以供你选择
　　在这些第三方工具中，我们可以先把表格设计成问卷表单的形式，编辑好表单之后生成链接插入到原文链接中，然后将微信图文群发出去后，可以在这些第三方后台收集到用户反馈的数据信息，接着我们可以在第三方后台将这些信息直接生成表格信息，下载下来即可
　　下面是9妹利用问卷星做案例，下载下来的用户数据信息反馈▼
　　
　　当然，如果你想要收集的用户信息比较简单，只是简单的个人信息或者住址电话等，也可以直接利用H5网页的方式来进行信息收集；像是凡科的微传单、稿定设计的H5长图等H5制作工具，都能方便快捷的收集用户信息▼
　　
　　但是目前稿定的H5长图制作大部分是需要收费的，也就是说要成为VIP会员才能使用，样式较为精美简单；而凡科的微传单有很多免费的H5模板可供选择，只需要注册就能使用，样式很多（毕竟是老牌做H5的网站了），大家可以根据自己的预算和实际情况来进行选择
　　而通过H5网页收集到的信息同样也会保存在第三方网站的后台，只要登录去查看就能下载啦
　　
　　OK那么以上就是本次9妹带来的，在微信中插入表格以及收集用户的表格反馈信息的干货内容啦，如果你对这部分的内容还有什么问题，可以在评论区提问！
　　同时，如果你还想了解更多关于微信的小知识，也别忘记给9妹留言哦~最后，为了光明的双节假期，加油冲鸭！
　　
　　
　　◈end◈
　　以上排版由96编辑器提供
　　
　　 查看全部

　　9大含免费版本的国外邮箱采集、查找软件工具
　　看起来读者中还是比较多人对邮件相关文章有兴趣。所以，顺便把之前博客写的文章搬过来。对了，你早上10点看文章多，还是晚上9点多看得多？
　　寻找电子邮件是做网络营销重要的一环。我们收集了国外知名的9款邮件采集工具。本文将对这些工具做简单介绍。
　　
　　Findthat.email
　　使用Findthat.email，你可以很容易地找到任何人的专业/工作电子邮件。它是2019年最好的电子邮件搜索引擎之一。只要输入域名和域名，你就会得到他们的电子邮件地址以及他们提取电子邮件地址的来源。
　　
　　免费套餐：50个搜索积分和100个验证积分
　　付费套餐：从29美元到999美元不等，最高可获得10万搜索积分和50万验证积分。
　　集成的第三方工具：Salesforce, MailChimp, Zoho CRM, PipeDrive等等。
　　工具形式：Chrome扩展插件，webapp
　　用途：用于个人以及批量邮件采集
　　Email Hunter
　　Email Hunter是目前为止我们最喜欢的电子邮件地址搜索。只要输入公司域名，选择你想要的电子邮件类型，你就会在屏幕上看到他们所有的公共电子邮件地址。
　　
　　免费套餐：100搜索积分。
　　付费套餐：从49美元到399美元不等，最高可获得5万搜索积分。
　　集成的第三方工具：Salesforce, Pipedrive, Zapier, HubSpot。
　　工具形式：Chrome扩展插件，webapp
　　用途：用于个人以及批量邮件查找
　　Snov.io
　　我们在尝试寻找Email Hunter的替代品时偶然发现了该软件。这个工具对于查找某人的电子邮件地址非常有效。它查找和验证电子邮件，并将其分为三类:有效、无效和包罗万象。
　　
　　邮件营销功能也很强大
　　
　　免费套餐：100搜索积分。
　　付费套餐：从19美元到139美元不等，最高可获得50,000搜索积分。
　　集成的第三方工具：不支持。可以使用Twitter, LinkedIn和更多。
　　工具形式：Chrome扩展插件，webapp
　　用途：用于个人以及批量邮件查找
　　Voila Norbert
　　使用Viola Norbert，用户可以使用名字、姓氏和域名找到任何公司的电子邮件地址。Norbert向邮件主机发送一个信号来验证电子邮件地址。因此，不必担心电子邮件是错误的。
　　 查看全部

　　神级辅助工具新上线免费用！热点文章可视化分析，赶紧来试试
　　
　　“
　　如果你拷问数据到一定程度，它会坦白一切。 ——罗纳德.哈里.科斯
　　未来社会最重要的资产是影响力。而构成影响力的两个能力，一是写作，二是演讲。 ——罗振宇
　　”
　　投身自媒体的各位朋友，相信无论是入行不久的新手，还是沉淀多年的大佬，都对各种形式的辅助工具不陌生。
　　从选题策划、素材收集、文章构思、到成文后的图文编辑，定时推送和留言互动，每一步都要或多或少的用到相应的辅助工具。
　　意识到互联网生态下，从“内容为王”到“内容数据为王”的转变，为帮助运营人高效成稿、及时互动，市场上涌现出形形色色的辅助工具。
　　
　　“我是小编”作为依托凡闻资讯面向小编的衍生产品，相对于其他同类辅助类工具，通过对于全网数据的结构化、信息化、智慧化处理，帮助运营者更加全面、直观、精准地获取所需数据素材。
　　“我是小编”除了有一般素材辅助工具都有的全网资讯采集功能之外，还有很多独具特色的优势▼▼▼
　　
　　▌上线形式
　　✩普通工具：PC端网站
　　★“我是小编”：以H5的形式呈现，主打轻量、简洁，随时随地满足用户对于素材数据的迫切需求。
　　▌数据检索
　　✩普通工具：简单关键词检索
　　★“我是小编”：除了简单的关键词检索之外，还包括智能检索（试试手气）和高级检索（更多）。
　　▌话题跟踪
　　✩普通工具：大多只是简单显示当前关键词检索内容
　　★“我是小编”支持一键创建并关注话题，在自己所创话题的排行榜中快速查找相关信息。
　　可视化呈现所选时间内该话题全网文章动态（话题文章增量）。
　　▌文章分析
　　✩普通工具：简单对各媒体热点文章排序处理
　　★“我是小编”：依托数据可视化技术，详细展现文章具体信息包括摘要、正面百分比、情感偏好、权重排行，帮助小编快速判断每篇文章的可用价值。
　　
　　
　　
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　　免费 文章采集工具(免费文章采集工具下载方法，小麦去重真的挺好用)
　　免费文章采集工具下载方法：第一步:下载高清图片第二步:获取文章链接第三步:复制文章链接进行采集第四步:等待采集成功(二维码自动识别)更多实用技巧，
　　云采集这款软件就可以，支持基础操作，
　　小麦去重真的挺好用的
　　谢邀1.亲请务必先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。2.亲请先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。3.亲请先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。4.亲请先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。
　　5.亲请先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。6.亲请先仔细阅读征集规则知道你要的图片是否可以通过建议上传的文章内容是否包含特殊标识。
　　任何采集器都需要被征集
　　必须试试挖乐吧
　　谢邀，我之前研究过一段时间，百度+爬虫。现在也有。准备一个vps，解决对方不给下载。
　　小白们好！写这篇回答之前，我想说一说面对这么多可以免费采集网站上大图的采集软件，我们怎么选择！1、经过我多次踩坑，比如采集高清图片需要付费，广告超级多，很多网站都是加不可识别的手机号或者vx标识的，这种情况下，我们可以知道找什么采集软件，我分享我推荐cc采集器,全免费、无广告、收费：rmb27/年高清图片采集、对话机器人采集等采集功能，使用界面比较友好，操作也很简单。
　　2、如果条件不允许，又需要采集，其实你完全可以使用网站的优化师接口，但是你需要在上面先放置内容。就这样子我看到不少网站是要跟优化师合作的，如果你也有兴趣，也可以关注优化师后面的网站。一起交流！。 查看全部