伪原创工具破解
如何使用伪原创工具而不被Google认定为抄袭？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2023-01-18 19:30
随着互联网技术的发展，伪原创工具也逐渐成为文章创作中不可或缺的部分。伪原创工具可以帮助作者们创作出更加精彩的文章，但同时也会带来一些问题，比如伪原创工具的使用可能会被Google认定为抄袭行为。
因此，如何使用伪原创工具而不被Google认定为抄袭，成为很多作者们面临的问题。这里要说的就是一款名叫“优采云SEO优化”的新型伪原创工具，它能够帮助作者们在不影响SEO效果的情况下使用伪原创工具。
“优采云SEO优化”是一款由“优采云”开发的新型伪原创工具，它能够有效地避免Google对文章中出现的重复内容进行打击。它通过在文章中嵌入一些独特、有意义的信息，来避免Google识别出文章中存在重复内容，从而保证文章的SEO效果。
此外，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速生成高质量、有特色的文章内容。它能够根据作者们输入的内容快速生成大量有格式、有特色、有意义的文章内容，使得作者们能够在短时间内生成大量高质量、高效率的文章内容。
而且，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速将文章上传到各大平台进行发布。它能够将文章快速上传到各大平台，并且保证上传后的文章内容不被Google识别出来。这样一来，作者们就不必担心因为上传后的文章内容被Google识别而导致SEO效果不佳。
总之，“优采云SEO优化”是一款十分强大、十分好用的新型伪原创工具，能够帮助作者们快速生成高质量、高效率、有特色的文章内容，并且上传后也不用担心SEO效果不佳。如果你也想体验一下这款强大而好用的工具，不妨前往“优采云”官网www.ucaiyun.com 了解相关信息。 查看全部
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此外，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速生成高质量、有特色的文章内容。它能够根据作者们输入的内容快速生成大量有格式、有特色、有意义的文章内容，使得作者们能够在短时间内生成大量高质量、高效率的文章内容。
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“优采云SEO优化”是一款由“优采云”开发的新型伪原创工具，它能够有效地避免Google对文章中出现的重复内容进行打击。它通过在文章中嵌入一些独特、有意义的信息，来避免Google识别出文章中存在重复内容，从而保证文章的SEO效果。
此外，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速生成高质量、有特色的文章内容。它能够根据作者们输入的内容快速生成大量有格式、有特色、有意义的文章内容，使得作者们能够在短时间内生成大量高质量、高效率的文章内容。
而且，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速将文章上传到各大平台进行发布。它能够将文章快速上传到各大平台，并且保证上传后的文章内容不被Google识别出来。这样一来，作者们就不必担心因为上传后的文章内容被Google识别而导致SEO效果不佳。
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优采云SEO优化工具怎么样才能破解呢？？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2023-01-17 06:26
近年来，随着互联网的发展，各种搜索引擎优化工具逐渐兴起。伪原创工具是其中一种，它可帮助用户重新编辑内容，帮助他们在搜索引擎上获得更高的排名。然而，由于大多数伪原创工具都是付费的，因此很多用户不得不寻找免费的破解版本。
那么，伪原创工具怎么样才能破解呢？首先，你要找到一个可靠的、安全的伪原创工具。一般来说，这些工具都有一个官方网站，可以在上面找到最新版本的工具。例如，优采云SEO优化就是一款可靠的伪原创工具，它的官方网站是www.ucaiyun.com。
之后，你要找到对应版本的“crack”文件。通常情况下，这些文件都可以在各大下载站上找到。但是要注意，不要下载来源不明、不安全的文件。因为这样可能会对你的电脑造成危害。
最后一步就是将crack文件放在相应的文件夹中。例如，如果你使用的是优采云SEO优化工具，你就需要将crack文件放在C:\Program Files\Ucaiyun SEO Optimization\crack目录中。这样就可以开始使用了。
总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。 查看全部
那么，伪原创工具怎么样才能破解呢？首先，你要找到一个可靠的、安全的伪原创工具。一般来说，这些工具都有一个官方网站，可以在上面找到最新版本的工具。例如，优采云SEO优化就是一款可靠的伪原创工具，它的官方网站是www.ucaiyun.com。
之后，你要找到对应版本的“crack”文件。通常情况下，这些文件都可以在各大下载站上找到。但是要注意，不要下载来源不明、不安全的文件。因为这样可能会对你的电脑造成危害。
最后一步就是将crack文件放在相应的文件夹中。例如，如果你使用的是优采云SEO优化工具，你就需要将crack文件放在C:\Program Files\Ucaiyun SEO Optimization\crack目录中。这样就可以开始使用了。
总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。 查看全部
近年来，随着互联网的发展，各种搜索引擎优化工具逐渐兴起。伪原创工具是其中一种，它可帮助用户重新编辑内容，帮助他们在搜索引擎上获得更高的排名。然而，由于大多数伪原创工具都是付费的，因此很多用户不得不寻找免费的破解版本。
那么，伪原创工具怎么样才能破解呢？首先，你要找到一个可靠的、安全的伪原创工具。一般来说，这些工具都有一个官方网站，可以在上面找到最新版本的工具。例如，优采云SEO优化就是一款可靠的伪原创工具，它的官方网站是www.ucaiyun.com。
之后，你要找到对应版本的“crack”文件。通常情况下，这些文件都可以在各大下载站上找到。但是要注意，不要下载来源不明、不安全的文件。因为这样可能会对你的电脑造成危害。
最后一步就是将crack文件放在相应的文件夹中。例如，如果你使用的是优采云SEO优化工具，你就需要将crack文件放在C:\Program Files\Ucaiyun SEO Optimization\crack目录中。这样就可以开始使用了。
总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。
优采云SEO优化工具帮助用户有效地提升搜索引擎排名
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2023-01-16 17:36
近年来，随着网络技术的发展，越来越多的网站都在努力提高自己的搜索引擎排名。为此，一些企业和个人使用了各种各样的SEO优化工具来提高自己的搜索引擎排名。而其中最常用的一个就是优采云SEO优化工具。它是一款强大的SEO优化工具，可以帮助企业和个人快速、有效地提高自己的搜索引擎排名。
优采云SEO优化工具是一款集文章分词、文章去重、文章链接、文章图片、文章标题生成、原创度检测和文章发布功能于一体的SEO优化工具。它可以帮助用户快速生成高质量的文章，并帮助用户准确地对文章进行分词，从而帮助用户快速实现文章内容的SEO优化。此外，它还可以帮助用户有效地将文章中的图片和标题进行处理，从而使文章有效地呈现出来；它还可以帮助用户准确地对内容进行去重和原创度检测，从而有效避免内容复制而影响到文章内容质量。
因此，想要有效地使用优采云SEO优化工具，就必须要对其功能进行详细地了解。首先，要注意将文章内容进行分词处理；然后要注意将文章中的图片和标题进行处理；此外，也要注意对内容进行去重和原创度检测。只有当所有步骤都得到妥善处理时，才能有效地使用优采云SEO优化工具来帮助用户快速、有效地提高自己的搜索引擎排名。
总之，作为一个强大、易用性很好的SEO优化工具，优采云SEO优化工具可以帮助用户快速、有效地提升自己的搜索引擎排名。如想要体验该工具强大功能，可前往它的官方网站www.ucaiyun.com下载试用版体验。 查看全部
优采云SEO优化工具是一款集文章分词、文章去重、文章链接、文章图片、文章标题生成、原创度检测和文章发布功能于一体的SEO优化工具。它可以帮助用户快速生成高质量的文章，并帮助用户准确地对文章进行分词，从而帮助用户快速实现文章内容的SEO优化。此外，它还可以帮助用户有效地将文章中的图片和标题进行处理，从而使文章有效地呈现出来；它还可以帮助用户准确地对内容进行去重和原创度检测，从而有效避免内容复制而影响到文章内容质量。
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使用优采云SEO优化的用户不知道如何破解伪原创工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2023-01-16 15:37
随着互联网的发展，伪原创工具也逐渐流行起来。它们可以帮助用户快速地创建出高质量的内容，而无需太多的努力。但是，有些用户可能不知道如何破解伪原创工具。
优采云SEO优化是一款专业的伪原创工具，它能够帮助用户快速生成高质量内容，并且拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。此外，它还具有一系列强大的特性，如文章排版、内容校对、图片上传等。但是很多用户不知道如何破解这款工具。
首先，用户可以前往官网www.ucaiyun.com注册优采云SEO优化账号，然后下载该工具并安装到计算机上。在安装之后，用户就可以使用该工具来生成高质量的内容。
其次，用户可以使用该工具中的“文章生成”功能来快速生成文章。该功能能够根据用户所给出的关键词快速生成文章，而无需太多的努力。此外，该工具中还有“文章校对”功能，可以帮助用户校对文章中的单词、句子和语法错误。
此外，优采云SEO优化还拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。当用户将文章上传到该工具中时，它就会对文章进行扫描并对与之相似的内容进行标注。因此，用户就可以很方便地了解到哪些内容存在相似度问题。
总之，使用优采云SEO优化是一种很聪明的选择：不仅能够帮助用户快速生成文章、校对文章中的单词、句子和语法错误、并且还能有效地防止文章被抄袭。因此，想要使用这款工具来快速生成优质内容的人都不应该错过这个机会。 查看全部
优采云SEO优化是一款专业的伪原创工具，它能够帮助用户快速生成高质量内容，并且拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。此外，它还具有一系列强大的特性，如文章排版、内容校对、图片上传等。但是很多用户不知道如何破解这款工具。
首先，用户可以前往官网www.ucaiyun.com注册优采云SEO优化账号，然后下载该工具并安装到计算机上。在安装之后，用户就可以使用该工具来生成高质量的内容。
其次，用户可以使用该工具中的“文章生成”功能来快速生成文章。该功能能够根据用户所给出的关键词快速生成文章，而无需太多的努力。此外，该工具中还有“文章校对”功能，可以帮助用户校对文章中的单词、句子和语法错误。
此外，优采云SEO优化还拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。当用户将文章上传到该工具中时，它就会对文章进行扫描并对与之相似的内容进行标注。因此，用户就可以很方便地了解到哪些内容存在相似度问题。
总之，使用优采云SEO优化是一种很聪明的选择：不仅能够帮助用户快速生成文章、校对文章中的单词、句子和语法错误、并且还能有效地防止文章被抄袭。因此，想要使用这款工具来快速生成优质内容的人都不应该错过这个机会。 查看全部
随着互联网的发展，伪原创工具也逐渐流行起来。它们可以帮助用户快速地创建出高质量的内容，而无需太多的努力。但是，有些用户可能不知道如何破解伪原创工具。
优采云SEO优化是一款专业的伪原创工具，它能够帮助用户快速生成高质量内容，并且拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。此外，它还具有一系列强大的特性，如文章排版、内容校对、图片上传等。但是很多用户不知道如何破解这款工具。
首先，用户可以前往官网www.ucaiyun.com注册优采云SEO优化账号，然后下载该工具并安装到计算机上。在安装之后，用户就可以使用该工具来生成高质量的内容。
其次，用户可以使用该工具中的“文章生成”功能来快速生成文章。该功能能够根据用户所给出的关键词快速生成文章，而无需太多的努力。此外，该工具中还有“文章校对”功能，可以帮助用户校对文章中的单词、句子和语法错误。
此外，优采云SEO优化还拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。当用户将文章上传到该工具中时，它就会对文章进行扫描并对与之相似的内容进行标注。因此，用户就可以很方便地了解到哪些内容存在相似度问题。
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优采云SEO优化推出专业的伪原创工具——Ucaiyun
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2023-01-14 18:29
伪原创工具是近几年来被越发普及的文案工具，它能够快速帮助用户创建出与真实原创相似的文章，从而节省时间，提高效率，也让用户手中拿到的文章更具有原创性。但是，伪原创工具也存在一定的缺陷，如果使用不当，就很容易导致原创度低、重复率高等问题，影响文章的SEO优化效果。
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
总之，Ucaiyun 伪原创工具在保障生成出来的文章原创度高、重复率低的同时也能够显著地提升SEO优化效果。如果想要了解更多Ucaiyun 伪原创工具相关信息,可以前往官网www.ucaiyun.com 了解详情。 查看全部
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
总之，Ucaiyun 伪原创工具在保障生成出来的文章原创度高、重复率低的同时也能够显著地提升SEO优化效果。如果想要了解更多Ucaiyun 伪原创工具相关信息,可以前往官网www.ucaiyun.com 了解详情。 查看全部
伪原创工具是近几年来被越发普及的文案工具，它能够快速帮助用户创建出与真实原创相似的文章，从而节省时间，提高效率，也让用户手中拿到的文章更具有原创性。但是，伪原创工具也存在一定的缺陷，如果使用不当，就很容易导致原创度低、重复率高等问题，影响文章的SEO优化效果。
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
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优采云SEO优化：使用伪原创工具要避免风险
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2023-01-13 02:15
伪原创工具的出现，让SEO优化变得更加容易。在过去，SEO优化师们必须要从头开始创作原创内容，这对于一个SEO优化师来说是一件非常耗时的事情。但是，随着伪原创工具的出现，SEO优化师可以大大提高效率，只需要将自己想要表达的内容输入到伪原创工具中，就可以生成100%的原创内容。
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
不仅如此，在使用伪原创工具时也应该注意避免一些风险。目前市面上有很多伪原创工具，但是并不是所有的工具都能够保证生成100%原创内容。因此，在选择使用哪一款工具时一定要仔细斟酌。近期出现在市面上的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具。
使用好的伪原创工具之后，我们还需要注意一些事情来保证生成内容的质量。比如：文章标题、文章内容、图片、标签都不能忽略。文章标题应该能够吸引人们来浏览文章，而文章内容应该能够吸引人们来留存文章。此外，图片也是必不可少的部分，图片能够增加文章中视觉冲击力。最后就是标签了，标签能够帮助我们将文章归类整理出来，也能够方便人们在不同主题之间来回浏览我们发布的文章。
总之，使用伪原创工具时应该注意避免风险并注意保证生成内容的质量。目前在市面上出现的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具,如果你想要看看如何正确使用这款工具,就快快前往它官方网站学习吧! 查看全部
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
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伪原创工具的出现，让SEO优化变得更加容易。在过去，SEO优化师们必须要从头开始创作原创内容，这对于一个SEO优化师来说是一件非常耗时的事情。但是，随着伪原创工具的出现，SEO优化师可以大大提高效率，只需要将自己想要表达的内容输入到伪原创工具中，就可以生成100%的原创内容。
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
不仅如此，在使用伪原创工具时也应该注意避免一些风险。目前市面上有很多伪原创工具，但是并不是所有的工具都能够保证生成100%原创内容。因此，在选择使用哪一款工具时一定要仔细斟酌。近期出现在市面上的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具。
使用好的伪原创工具之后，我们还需要注意一些事情来保证生成内容的质量。比如：文章标题、文章内容、图片、标签都不能忽略。文章标题应该能够吸引人们来浏览文章，而文章内容应该能够吸引人们来留存文章。此外，图片也是必不可少的部分，图片能够增加文章中视觉冲击力。最后就是标签了，标签能够帮助我们将文章归类整理出来，也能够方便人们在不同主题之间来回浏览我们发布的文章。
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伪原创工具破解：释放你的创作潜能(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-12-28 09:18
伪原创工具破解：释放你的创作潜能
随着互联网的迅猛发展，越来越多的人将目光放在了创作内容上，因为内容创作不仅能帮助企业实现品牌曝光，还能让有才华的人们发挥创造力，将自己的想法表达出来。然而，由于内容创作者有限，很多时候要实现一定数量的内容创作就需要耗费大量时间，从而影响了效率。此时，伪原创工具就可以大显身手。
伪原创工具是一款集内容采集、文本处理、图片处理、文章生成和内容优化于一体的强大利器。它能够快速采集合法性良好的优质内容，并智能混淆生成语法正确的原创文章，还能够根据用户要求生成特定长度的文章。此外，伪原创工具还可以根据用户需要对图片进行裁剪、尺寸修改和水印处理等操作，为用户带来极大便利。
优采云采集器是一款集全网快速采集、高效处理、快速发布、一站式服务于一体的新一代内容采集神器。不仅可以快速地采集各种合法性良好的优质内容，而且其强大的文本处理、图片处理和文章生成功能也可以方便快捷地将用户想要表达的思想和信息化为新鲜有效的原创文章。
使用者可以根据自己的需要对优采云采集器进行各种设置：可以选择数千个不同语义字典来减少语义上的重复性;也可以根据相应语法格式来修正文章中出现的语法错误;此外，还可以根据用户需要生成英文、中文、日文三种不同版本的文章。总之，使用优采云采集器能帮助用户快速地将思想表达出来并形成一手原创内容。
此外，在使用优采云采集器之前，用户可以先访问www.ucaiyun.com来详细地了解这款神器。在这个平台上你不仅可以看到优采云采集器强大而先进的功能，还能看到使用者对该神器所作出的评价。因此，如果你想要快速而高效地将你的思想表达出来并形成原创内容，不如就使用优采云采集器吧!它将为你打开一扇闪耀无限光彩的大门! 查看全部
随着互联网的迅猛发展，越来越多的人将目光放在了创作内容上，因为内容创作不仅能帮助企业实现品牌曝光，还能让有才华的人们发挥创造力，将自己的想法表达出来。然而，由于内容创作者有限，很多时候要实现一定数量的内容创作就需要耗费大量时间，从而影响了效率。此时，伪原创工具就可以大显身手。
伪原创工具是一款集内容采集、文本处理、图片处理、文章生成和内容优化于一体的强大利器。它能够快速采集合法性良好的优质内容，并智能混淆生成语法正确的原创文章，还能够根据用户要求生成特定长度的文章。此外，伪原创工具还可以根据用户需要对图片进行裁剪、尺寸修改和水印处理等操作，为用户带来极大便利。
优采云采集器是一款集全网快速采集、高效处理、快速发布、一站式服务于一体的新一代内容采集神器。不仅可以快速地采集各种合法性良好的优质内容，而且其强大的文本处理、图片处理和文章生成功能也可以方便快捷地将用户想要表达的思想和信息化为新鲜有效的原创文章。
使用者可以根据自己的需要对优采云采集器进行各种设置：可以选择数千个不同语义字典来减少语义上的重复性;也可以根据相应语法格式来修正文章中出现的语法错误;此外，还可以根据用户需要生成英文、中文、日文三种不同版本的文章。总之，使用优采云采集器能帮助用户快速地将思想表达出来并形成一手原创内容。
此外，在使用优采云采集器之前，用户可以先访问www.ucaiyun.com来详细地了解这款神器。在这个平台上你不仅可以看到优采云采集器强大而先进的功能，还能看到使用者对该神器所作出的评价。因此，如果你想要快速而高效地将你的思想表达出来并形成原创内容，不如就使用优采云采集器吧!它将为你打开一扇闪耀无限光彩的大门! 查看全部
伪原创工具破解：释放你的创作潜能
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优采云采集器帮助用户快速生成有效、独特内容
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-12-28 07:15
《伪原创工具破解》
近年来，随着互联网的发展，内容创作和内容营销正在成为许多企业和个人网站推广的重要手段。但是，当您尝试通过内容创作提高网站流量时，由于内容重复性高，很难从搜索引擎中获得好的排名。为了解决这一问题，伪原创工具应运而生。
伪原创工具可以帮助用户有效地创建出新的、独特的内容，而不会出现重复的情况。用户可以根据自己的需要对文章进行修改、重新组合，以使文章看起来更加新颖、有趣。此外，还可以根据不同的目标读者和行业特性，对文章中的关键字进行优化，以有效地将内容展示在相关话题上。
然而，大多数伪原创工具都是收费使用的，并且功能有限，使用者难以真正了解其中的各项功能。这时，就有必要引入“伪原创工具破解”。优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具破解软件，帮助用户将原始内容快速、有效地变成独一无二的新内容。
优采云采集器可以帮助用户快速生成有效、独特的内容。该工具不仅可以快速生成1000多字的文章，而且还可以根据用户对文章中单词、语法和句式的要求来修改文章内容。此外，该工具还能够在生成文章时插入图片、表格和其他图形图表，方便用户将文章打包成PDF文件并上传到网上。
此外，该工具还有一个强大的URL采集功能：用户可以方便地将URL中的图片、文字和其他信息采集下来并存储到本地目录中。后续可将所采集信息快速集中处理并提取出意义化后的信息条目。
总而言之：“伪原创工具破解”可以帮助用户快速、有效地生成独一无二的新内容。如果你正在寻找一款可靠而易于使用的伪原创工具来帮助你快速实现内容创作目标，不妨尝试使用优采云采集器（www.ucaiyun.com）吧! 查看全部
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“优采云采集器”让用户轻松破解内容原创性
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2022-12-28 03:15
伪原创工具在当今网络服务市场中越来越受到重视，它可以帮助用户轻松破解内容原创性，提高其文章的质量。但是，对于那些没有技术背景的个人来说，使用伪原创工具可能会很困难。
幸运的是，现在有一种叫做“优采云采集器”的伪原创工具可以帮助用户轻松破解内容原创性。该工具能够快速、准确地破解内容原创性，并且非常易于使用，无需专业的技术背景就可以使用。这款工具不仅可以快速准确地实现内容原创性的破解，而且还能够有效增强文章的可读性和流畅度。
此外，优采云采集器还具备强大的采集功能。它可以快速、准确地采集各类信息，包括文字、图片、表格、图表、Flash动画以及其他多媒体内容。此外，它还具有一套强大的数据处理功能，可以快速、准确地对数据进行处理和格式化。
此外，优采云采集器还支持将采集到的内容直接导出为Word文件或Excel文件。用户只需打开Word或Excel文件即可立即看到所采集内容，无需手动整理、格式化或修改就可以将采集内容直接呈现出来。
总之，优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具。它不仅具有快速、准确地破解内容原创性的功能，而且还具有强大的采集功能和数据处理功能。如果你想要快速、准确地生成优质内容，那么就试试使用“优采云采集器”吧!网址:www.ucaiyun. 查看全部
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最新版:可视化页面构建器更新至 v3.0.4 最新完美破解中文汉化版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-12-19 09:28
最新版:可视化页面构建器更新至 v3.0.4 最新完美破解中文汉化版
Elementor Pro 是最受欢迎的 WordPress 前端页面构建器插件。此插件可帮助您使用其实时拖放编辑器为 网站 构建令人惊叹的启动页面。它几乎可以与任何 WordPress 主题一起使用。它与流行的营销工具（如 MailChimp、ConvertKit、Zapier、GetResponse 等）集成，使您的营销更加轻松。Elementor Pro 的编辑器定义明确且易于使用。因此，任何人都可以使用它的实时前端编辑器来构建令人惊叹的 网站 页面，而无需任何技术知识。Elementor Pro 还提供了一些预制的精美模板和块。只需单击几下，即可从 Elementor 库中导入它们。
Elementor 有免费和付费版本。免费版也很强大，但非常有限。如果您需要更高级的功能，则需要 Elementor Pro 版本。您可以通过安装 Elementor Pro 插件轻松升级到专业版。该插件会自动将专业版功能添加到同一个免费版插件中。通过使用此插件，您可以直接在 WordPress 的编辑屏幕上设计任何帖子、页面或自定义帖子类型。总体而言，Elementor Pro 是 WordPress 最先进、功能最强大的页面构建器，活跃安装量超过 300 万。
Elementor Pro 核心功能 Elementor Pro v2.9.5 更新日志
汇总:蓝鲸数据采集器【精品文档-doc】
标题：蓝鲸数据采集器新在线赚钱系统网站流量生成器！内容：你的网站不赚钱吗？没有流量？收录 少了？想知道全新网赚的秘诀吗？现在我就来解开大多数人不知道的秘密！网站要想赚钱必须要有流量，而流量产生的原因有很多，其中有两个很重要：1、要有足够的收录。如果你的网站by收录的总数很少，你谈不上流量多，所以超过收录是你的网站的前提流量增加！而要做到这一点，就必须是全站静态页面！只有这样蜘蛛收录您的网站才会更多！2. 搜索引擎喜欢你的网站 内容。关于这一点，我想大部分人认为我只需要去比较有名的网站或者几个固定的网站采集找内容，所以内容和采集的目标是一致的>网站大量重复，搜索引擎不这样做的首要原因 收录！也就是说，内容不是原创。还有一点就是采集的内容质量较差，无法准确控制关键词的密度。整个网站内容丰富！要克服这些缺点，可以手动更新网站，但是这种方式缺点比较明显，工作量大，效率低，收入低！在克服这些劣势的基础上，蓝鲸数据采集器大量借鉴了网站 优化经验并结合自身特点开发出新一代网站数据采集和管理系统，引领您进入网站赚钱新时代！使用蓝鲸数据采集器的6+6优势和强大的采集功能： 1、蓝鲸数据采集采集拥有广泛的采集互联网任意 网站 内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。范围广泛的采集网络随心所欲的网站内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。范围广泛的采集网络随心所欲的网站内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。
您只需要采集您想要采集的内容关键词，并经过严格的内容过滤和删除系统，可以有效删除原站广告代码，控制的图片、超链接等信息采集，从而保证网站内容的高质量！3.关键字采集系统。您可以采集热门关键字，采集与给定关键字相关的所有关键字。并且可以根据采集的关键字，添加采集内容，保证您的网站内容的统一性！4.采集内容丰富！可以采集新闻、文章、图片、软件、小说、视频、电影、音乐，让您的网站更加丰富多彩！5. 多样化的采集方法。提供自定义 采集 系统为采集指定站提供有力保障！可以为您设置时间采集！6、同时采集版块内容（包括需要登录的版块）可以原帖形式导入到新版块中。强大的内容处理功能： 1. 原创样式内容采集。聪明的原创风格采集可以做到原创风格采集！采集内容原创迎合搜索引擎口味，行业首创！2. 伪原创内容处理系统。简单的采集只能叫抄袭！你不会被搜索引擎喜欢，久而久之会降低你的网站权重，甚至被k！蓝鲸数据采集器伪原创拥有高级功能，内置超过15个，000组常用同义词，可用于替换近义词；立即打乱文章句子的顺序；立即分段；深度伪原创；文章切头和尾巴。确保 采集 来 文章 与原来的 文章 完全不同，从而迅速增加 网站 流量！3.关键字控制系统。可以自动提取文章内部关键词，并按照设定的关键词密度进行部署。
您甚至可以在内容中插入自己的采集关键字文章！标题还可以插入关键词！保证标题和内容武装到牙齿！4. 重复文章过滤功能。消除重复 文章 并保持每个 文章 的独特性和相关性。5、强大的数据存储接口。全面的数据存储解决方案确保您的 网站 全面 收录！程序自带后台cms，可以一键生成网站后台，实现全站静态页面输出，强大的广告位管理，操作简单，更新全站in每天一分钟！为热门cms和论坛提供专有的数据录入接口，涵盖织梦、动易、supesite、php168、discuz、phpwind，存储界面页面与各类管理系统后台操作完全一致，可以在发帖文章的同时，进行置顶、回复、涨人气等操作！为所有管理系统提供数据存储接口，可方便导入任何网站cms，如心云cms、Empirecms、php以上未提及的cms、风讯、鸿博等，我们承诺，只要文章的管理系统可以发布，我们的存储就可以使用！连百度空间，新浪博客，和讯博客，更新qq日志，更新开心网都支持！6. 文章长度控制系统。确保每个文章都在一定长度采集以内，严格控制网站内容！如此强大的功能你是不是眼花缭乱了？不要犹豫！立即尝试，感受它的力量！单击此处尝试 (v%s#oXlUiQfNbK8H5D2A+x*u$qZnWkShPeMaJ7F4C1z)w&t!pYmUjRgOcL9I6E3B+yZnVkShPdMaJ7F4C0z)w&s！ 查看全部
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Elementor Pro 核心功能 Elementor Pro v2.9.5 更新日志
汇总:蓝鲸数据采集器【精品文档-doc】
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解决方案:百度旗下的专业伪原创工具破解的话用max
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-12-18 14:28
解决方案:百度旗下的专业伪原创工具破解的话用max
伪原创工具破解的话用max也是可以的，我知道一款max破解工具，免费的，你自己去下载吧，不会是不会找的。
谢邀，很多破解软件，一般都是小软件，不稳定。如果就是想伪原创，那建议去“云伪原创”网站搜搜。
【百度旗下的专业伪原创工具】官网：百度旗下伪原创工具网址：百度优秀工具平台
你可以下载一个下“云伪原创”，还可以试用30天。
破解工具，推荐威锋网首页搜索“刷百度百科云词条”，记得这个词条是小黄文，搜索量不大。云词条审核功能非常好用，立即审核，版权问题，乱贴标题无需修改。百度做到今天百度都会站在用户利益这边，只要有人举报，30天内处理掉。
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2、小蚂蚁编辑器（优点：文章聚合，
3、积木式伪原创（优点：丰富功能，
4、九合一伪原创（优点：功能齐全，
5、in伪原创（优点：功能齐全，界面稳定，
6、稿定策略（优点：多平台推广，
7、i排版（优点：文章编辑、多媒体插入、编辑器自带素材等等）
8、小蚂蚁采集（优点：自动化，
9、135编辑器（优点：功能齐全，
0、编译器（优点：免费一键转换）1
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4、墨刀（优点：免费手机编辑器， 查看全部
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解决方案:百度旗下的专业伪原创工具破解的话用max
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技巧:文章伪原创工具哪个好用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-10 14:40
技巧:文章伪原创工具哪个好用
文章伪原创哪种工具易于使用，这些都是常用的工具。它可以立即将原创文章复制到工具中，并在您自己的网站上发布。它可以在文章伪原创的基础上改变文章的语义，让用户在这个模式下更接近生活。它还提高了文章的原创。
在本文的开头，提醒您此方法有许多相似之处和许多类似的规则。我们可以使用这些方法来修改文章。当然，它更常用
伪原创工具是同义词替换，可以根据文章的语义进行更改，然后替换为同义词。这种文章称为原创文章伪原创文章工具，也可以称为同义词替换。
伪原创易于使用的工具，2 支持中英文伪原创
伪原创大家都知道百度里有个“普特艾随机词”，几分钟就能搞定
对于文章伪原创工具，无论是中文还是英文，都是同义词替换的结果。当然，这也不是一成不变的，它是根据关键词句子的具体需要而开发的。它可以在同一中文中广泛使用。
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福利:有哪些免费的伪原创软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 196 次浏览 • 2022-12-02 10:22
福利:有哪些免费的伪原创软件
有什么免费的伪原创软件？有什么免费的伪原创软件？搜索引擎在搜集信息的时候对文章的原创性有一定的要求，所以很多在线生成原创文章的工具就成了大家的需求。通过伪原创工具生成的文章将更好地被搜索引擎收录和索引。这里有一些免费的伪原创软件供您使用。和有需要的朋友一起来看看吧。
1.奶锅SEO伪原创：奶锅SEO伪原创工具是SEOer的实用工具。它是一款专门用于生成伪原创文章的工具，可以将你在网上复制的文章瞬间变成你自己的原创文章，是网站优化工具中不可多得的利器。
2. 优采云
AI智能写作：优采云
AI智能写作是一款基于TensorFlow和NLP技术的免费人工智能写作助手。优采云
中文语义开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。
3.诗情伪原创工具：诗情伪原创工具，一款免费的专业伪原创文章生成器，使用本工具生成网络伪原创文章，支持中英文两种语言，并且生成的文章更容易被搜索引擎青睐。
4.经典SEO伪原创：经典SEO伪原创，已收录36186个同义词，可以免费在线生成伪原创文章，将文章粘贴到编辑器中，点击转换，文章中的部分词组会被替换，从而实现伪原创目的。
5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
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AI伪原创工具是一款强大的文章伪原创工具，也是人工智能写作助手。对全文进行语义分析，智能修改句子，生成文本，凭借其强大的NLP、深度学习等技术轻松通过原创性测试。
8、15201AI伪原创工具：15201AI伪原创工具，通过全网数据挖掘和机器学习内容分析，提供海量内容处理词库，绝非简单的AI伪原创，为您提供更多创意灵感，更快，更好，更完善的高效智能写作平台。
9.爱文AI在线内容伪原创工具：爱文是一款人工智能Al+伪原创写作工具，一款将人工智能+自然语言分析+大数据技术应用于内容创作的工具，专门针对搜索引擎|引擎这款伪原创工具专为优化和收录而设计，一键生成伪原创文章。
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目标 关键词 指的是 关键词 分析确定的网站的“主要” 关键词。一般来说，它是指网站产品和服务的目标客户可以用来搜索的关键词。
通常，目标 关键词 具有以下特征：
1、用途关键词一般用作网站首页的标题。
2. 目的关键词一般是由2-4个字符组成的单词或词组，多为名词。
3. 目的关键词每天在搜索引擎中有一定的稳定搜索量。
4、搜索目标关键词的用户往往对网站的产品和服务有需求，或者对网站的内容感兴趣。
5. 网站的主要内容围绕着关键词的宗旨。
很多人都明白做seo是为了活出优质流量，前天获取流量是为了找到更多关键词，今天我们就来说说如何找到热门搜索关键词。
一个正常合理的整体站点 关键词 部署类似于金字塔形状。中心关键词部署在首页，每页不超过3个关键词，关键词防止页面相互竞争。
在此分享网站关键词部署的金字塔法则：
1.中心部署位置关键词。例如：网上商城，SEO培训建议部署在首页（网站首页排列高指数、高竞争力的词，更容易与其他网站竞争大词排名）
2、目标关键词位于一级导航页，例如：运动品牌百科SEO问答建议部署在一级栏目页（导航中放置一些不太难的词page，因为很多网站都是用这些词内容的页面或者栏目，没必要浪费首页的权重来做竞争力不强的词）
3、目的关键词部署在二级导航页，例如：耐克运动鞋建议部署在二级栏目页
1.百度热搜
百度热搜提供各行业热门搜索关键词和关键词索引，分类清晰。这个用户体验还是不错的。百度风云榜可以反映当前最受追捧的关键词和搜索量。
2、搜狗热搜榜
与百度搜索风云榜一样，搜狗风云榜也提供当天和最近7天的搜索量。不过搜狗热搜榜的分类好像没有百度那么详细，不过也可以作为我们发现热门搜索的工具关键词的参考。
以上两种方法都可以帮助我们找到热门关键词，如果还有其他方法可以找到关键词，欢迎补充。
关键词的重要性笔者觉得谈不上是力不从心。海量长尾关键词是带来有效流量的保障。笔者会根据自己的经验告诉你我是如何选择关键词的。
1.初步选择
首先根据网站定位选择关键词，找到适合自己网站的关键词，然后进行分析（我们在《爱展网》中讲过如何分析关键词的难度Actual SEO Training Basics" , popularity), 然后选择你要优化的词。
2.根据转化率
如果是企业网站，那么转化率就更要考虑了。如果某个关键词不能带来有效流量，那么一定不要选择这样的关键词。企业在选择关键词时，一定要考虑转化率。
3、以能力为本
企业也应该关注自身的能力。如果自身能力不足，那么在选择长尾关键词时，可能会选择一些简单的。这样的关键词优化比较合适。选择关键词时，还需要注意个人时间。一些非专业人士每天优化网站的时间有限，请根据自己的时间选择关键词的难度。 查看全部
有什么免费的伪原创软件？有什么免费的伪原创软件？搜索引擎在搜集信息的时候对文章的原创性有一定的要求，所以很多在线生成原创文章的工具就成了大家的需求。通过伪原创工具生成的文章将更好地被搜索引擎收录和索引。这里有一些免费的伪原创软件供您使用。和有需要的朋友一起来看看吧。
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5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
7、优采云
文章伪原创工具：优采云
AI伪原创工具是一款强大的文章伪原创工具，也是人工智能写作助手。对全文进行语义分析，智能修改句子，生成文本，凭借其强大的NLP、深度学习等技术轻松通过原创性测试。
8、15201AI伪原创工具：15201AI伪原创工具，通过全网数据挖掘和机器学习内容分析，提供海量内容处理词库，绝非简单的AI伪原创，为您提供更多创意灵感，更快，更好，更完善的高效智能写作平台。
9.爱文AI在线内容伪原创工具：爱文是一款人工智能Al+伪原创写作工具，一款将人工智能+自然语言分析+大数据技术应用于内容创作的工具，专门针对搜索引擎|引擎这款伪原创工具专为优化和收录而设计，一键生成伪原创文章。
10.极智写作社在线伪原创工具：极智写作社是一款Al在线伪原创工具，一键智能改写，解放双手，释放大脑，帮助媒体内容创作者全面提升内容创作效率。
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通常，目标 关键词 具有以下特征：
1、用途关键词一般用作网站首页的标题。
2. 目的关键词一般是由2-4个字符组成的单词或词组，多为名词。
3. 目的关键词每天在搜索引擎中有一定的稳定搜索量。
4、搜索目标关键词的用户往往对网站的产品和服务有需求，或者对网站的内容感兴趣。
5. 网站的主要内容围绕着关键词的宗旨。
很多人都明白做seo是为了活出优质流量，前天获取流量是为了找到更多关键词，今天我们就来说说如何找到热门搜索关键词。
一个正常合理的整体站点 关键词 部署类似于金字塔形状。中心关键词部署在首页，每页不超过3个关键词，关键词防止页面相互竞争。
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1.百度热搜
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3、以能力为本
企业也应该关注自身的能力。如果自身能力不足，那么在选择长尾关键词时，可能会选择一些简单的。这样的关键词优化比较合适。选择关键词时，还需要注意个人时间。一些非专业人士每天优化网站的时间有限，请根据自己的时间选择关键词的难度。 查看全部
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2. 优采云
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5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
7、优采云
文章伪原创工具：优采云
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2、搜狗热搜榜
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教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-12-01 13:53
教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
9.易游cms破解授权
一、如何使用易友插件采集
大量文章内容 1、使用易友插件生成行业相关词，关键词下拉词，相关搜索词，以及长尾词，可通过易游游插件设置自动剔除无关词自动采集行业相关文章，一次可创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时采集。
10.易游cms教程
2.自动过滤其他网站推广信息 3.支持多源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容） 4.支持图片本地化或存储在其他平台 5.自动批量挂机采集
，不与各大CMS发布者无缝对接，采集
后自动发布推送至搜索引擎
B. 免费易友插件-SEO优化功能 1. 标题前后缀设置（最好收录
标题的区别） 2. 内容关键词插入（合理增加关键词的密度) 3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
度） C. 免费易友插件批量管理网站
1、批量监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易友、ZBLOG、知梦、WP、小旋风、站群、PB、Apple、索外等各大CMS，都可以同时管理和批量发布工具）2.设置批量发布次数（可以设置发布间隔/每天发布总数）
3、不同的关键词文章可以设置发布不同的栏目 4、伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创） 5、已发布软件直接监控, 待发布, 是否伪原创, 发布状态, URL, 程序, 发布时间等
6、通过软件可以直接查看每日蜘蛛、合集、网站权重！
网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
？各种因素都与内容的质量有关，都离不开原创内容。高质量的文章更容易得到搜索引擎的关注和认可。网站需要一个发展的过程。看完本文，如果觉得不错，不妨采集
或发送给需要的朋友同事，关注博主每天教你各种SEO经验，打通你任督二脉还有杜！.
教程:爱站seo工具包v1.12.1.0版
爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
掌握网站采集情况
计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
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站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改 查看全部
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一、如何使用易友插件采集
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，不与各大CMS发布者无缝对接，采集
后自动发布推送至搜索引擎
B. 免费易友插件-SEO优化功能 1. 标题前后缀设置（最好收录
标题的区别） 2. 内容关键词插入（合理增加关键词的密度) 3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
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3、不同的关键词文章可以设置发布不同的栏目 4、伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创） 5、已发布软件直接监控, 待发布, 是否伪原创, 发布状态, URL, 程序, 发布时间等
6、通过软件可以直接查看每日蜘蛛、合集、网站权重！
网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
？各种因素都与内容的质量有关，都离不开原创内容。高质量的文章更容易得到搜索引擎的关注和认可。网站需要一个发展的过程。看完本文，如果觉得不错，不妨采集
或发送给需要的朋友同事，关注博主每天教你各种SEO经验，打通你任督二脉还有杜！.
教程:爱站seo工具包v1.12.1.0版
爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
掌握网站采集情况
计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
率/断开链接检测
全站页面采集查询计算网站页面采集率，全站页面状态码批量查询检测死链接，支持nofollow过滤，扩展性强
站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改 查看全部
教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
9.易游cms破解授权
一、如何使用易友插件采集
大量文章内容 1、使用易友插件生成行业相关词，关键词下拉词，相关搜索词，以及长尾词，可通过易游游插件设置自动剔除无关词自动采集行业相关文章，一次可创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时采集。
10.易游cms教程
2.自动过滤其他网站推广信息 3.支持多源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容） 4.支持图片本地化或存储在其他平台 5.自动批量挂机采集
，不与各大CMS发布者无缝对接，采集
后自动发布推送至搜索引擎
B. 免费易友插件-SEO优化功能 1. 标题前后缀设置（最好收录
标题的区别） 2. 内容关键词插入（合理增加关键词的密度) 3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
度） C. 免费易友插件批量管理网站
1、批量监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易友、ZBLOG、知梦、WP、小旋风、站群、PB、Apple、索外等各大CMS，都可以同时管理和批量发布工具）2.设置批量发布次数（可以设置发布间隔/每天发布总数）
3、不同的关键词文章可以设置发布不同的栏目 4、伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创） 5、已发布软件直接监控, 待发布, 是否伪原创, 发布状态, URL, 程序, 发布时间等
6、通过软件可以直接查看每日蜘蛛、合集、网站权重！
网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
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爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
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计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
率/断开链接检测
全站页面采集查询计算网站页面采集率，全站页面状态码批量查询检测死链接，支持nofollow过滤，扩展性强
站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 317 次浏览 • 2022-11-26 06:34
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
本文阅读提示：免费伪原创文章生成器，伪原创
工具下载，伪原创文章生成器软件下载
本文的主要痛点是如何使用伪原创工具解决大量重复的伪原创文章。毕竟，它们不包括在内。有时候伪原创文章很容易被百度索引。不过站长还是需要在文章中添加一些伪原创文章，这样站长才能根据文章内容，有规律、定量地批量修改伪原创文章，是站长的原创工具。
1下载随附的文档在线伪原创
工具
是一个免费的伪原创
工具。它不仅可以在同一中文文档中收录
文章，还可以在文章中随机添加一些自己的评论。
2. 指定百度搜索
你需要百度
搜索下拉框和百度搜索下拉框
对于一些相关文章，然后在百度搜索下拉框和百度搜索下拉框中搜索。
3 如果在文章中添加了原创
工具，则可以直接使用此工具对其进行修改和替换。
4. 用同义词替换网络上现有的文章
在不更改原创
文章的语义的情况下，您可以生成唯一的同义词替换词典。
5 最后，你可以在写作时根据自己的理解重新翻译文章。
解决方案:纯手工外链与自动外链建设哪一种利于网站优化。
在SEO工作中，我们每天都要处理反向链接。为了提高工作效率，一些SEO人员使用反向链接工具构建反向链接，一些学生使用手动反向链接。
这不是一个非此即彼的问题。两者都可以有效地考虑，但在实践中，应该更多地关注相关问题：
那么，这条链条是手工制作的还是自分离的呢？
在回答这个问题之前，点瑞网络认为，我们首先需要了解纯人工反向链接和反向链接自动批量分发的常见内容：
1. 手工制作的外部链接形式：
（1）新闻投稿：这是最常用的策略，也是最重要的链接建设方法。手动发布允许合理控制锚文本的准确性和链接表单的显示。
（2）BBS帖子：当您尝试使用BBStop帖子来提升活动、推送内容排名时，必须手动发布相关的优质内容。
（3）问答平台：
这是一个有针对性的平台建设，需要提供高质量的解决方案，比如：百度知道，搜狗问，尤其是在这些平台上留下链接，完全靠机器，基本不可能完成，这也是问答链成本增加的原因。
（4）视频手册：在视频链的早期，经常使用软件批量上传视频，统一修改标题和个人数据。但随着视频平台的审查越来越严格，仅靠软件批次无法解决这个问题。
二。自动卸料链的形式：
质量链工具主要包括以下类型：
（1）论坛群发帖：这是SEO论坛中常见的。百度蜘蛛方法，使用工具，活跃在帖子或回复中，添加链接。通常我们不建议推送主站，而是推送主站外部链接。
（2）博客群：根据博客链，它是一个免费的博客群性质。同时，需要注意的是，在使用质量链工具时，相同类型的博客，一个IP地址，不会发布太多。同时，一些博客锚文本添加了nofollow标签。那么，你在做什么样的样例内容，要注意文本链的使用。
（3）海量查询：这是通过网站进行搜索查询的常用反向链接形式。严格来说，可以算作弊，不推荐。
（4）百度库上传：早期由于对库外链上传的评价比较宽松，库的生产批量上传工具是另一种具有质量分发的外链形式。虽然仍然适用，但要严格控制上传量，否则很容易被屏蔽。
结论：反向链接是手动反向链接还是高质量的反向链接，都没有标准答案。发布核心内容时，需要考虑用户行为指标。蝙蝠侠建议手动释放。当某些反向链接只是辅助链接时，您可以选择正确的质量，但这里的质量并不意味着作弊。 查看全部
本文阅读提示：免费伪原创文章生成器，伪原创
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是一个免费的伪原创
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文章，还可以在文章中随机添加一些自己的评论。
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你需要百度
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对于一些相关文章，然后在百度搜索下拉框和百度搜索下拉框中搜索。
3 如果在文章中添加了原创
工具，则可以直接使用此工具对其进行修改和替换。
4. 用同义词替换网络上现有的文章
在不更改原创
文章的语义的情况下，您可以生成唯一的同义词替换词典。
5 最后，你可以在写作时根据自己的理解重新翻译文章。
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在SEO工作中，我们每天都要处理反向链接。为了提高工作效率，一些SEO人员使用反向链接工具构建反向链接，一些学生使用手动反向链接。
这不是一个非此即彼的问题。两者都可以有效地考虑，但在实践中，应该更多地关注相关问题：
那么，这条链条是手工制作的还是自分离的呢？
在回答这个问题之前，点瑞网络认为，我们首先需要了解纯人工反向链接和反向链接自动批量分发的常见内容：
1. 手工制作的外部链接形式：
（1）新闻投稿：这是最常用的策略，也是最重要的链接建设方法。手动发布允许合理控制锚文本的准确性和链接表单的显示。
（2）BBS帖子：当您尝试使用BBStop帖子来提升活动、推送内容排名时，必须手动发布相关的优质内容。
（3）问答平台：
这是一个有针对性的平台建设，需要提供高质量的解决方案，比如：百度知道，搜狗问，尤其是在这些平台上留下链接，完全靠机器，基本不可能完成，这也是问答链成本增加的原因。
（4）视频手册：在视频链的早期，经常使用软件批量上传视频，统一修改标题和个人数据。但随着视频平台的审查越来越严格，仅靠软件批次无法解决这个问题。
二。自动卸料链的形式：
质量链工具主要包括以下类型：
（1）论坛群发帖：这是SEO论坛中常见的。百度蜘蛛方法，使用工具，活跃在帖子或回复中，添加链接。通常我们不建议推送主站，而是推送主站外部链接。
（2）博客群：根据博客链，它是一个免费的博客群性质。同时，需要注意的是，在使用质量链工具时，相同类型的博客，一个IP地址，不会发布太多。同时，一些博客锚文本添加了nofollow标签。那么，你在做什么样的样例内容，要注意文本链的使用。
（3）海量查询：这是通过网站进行搜索查询的常用反向链接形式。严格来说，可以算作弊，不推荐。
（4）百度库上传：早期由于对库外链上传的评价比较宽松，库的生产批量上传工具是另一种具有质量分发的外链形式。虽然仍然适用，但要严格控制上传量，否则很容易被屏蔽。
结论：反向链接是手动反向链接还是高质量的反向链接，都没有标准答案。发布核心内容时，需要考虑用户行为指标。蝙蝠侠建议手动释放。当某些反向链接只是辅助链接时，您可以选择正确的质量，但这里的质量并不意味着作弊。 查看全部
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
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工具，则可以直接使用此工具对其进行修改和替换。
4. 用同义词替换网络上现有的文章
在不更改原创
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1. 手工制作的外部链接形式：
（1）新闻投稿：这是最常用的策略，也是最重要的链接建设方法。手动发布允许合理控制锚文本的准确性和链接表单的显示。
（2）BBS帖子：当您尝试使用BBStop帖子来提升活动、推送内容排名时，必须手动发布相关的优质内容。
（3）问答平台：
这是一个有针对性的平台建设，需要提供高质量的解决方案，比如：百度知道，搜狗问，尤其是在这些平台上留下链接，完全靠机器，基本不可能完成，这也是问答链成本增加的原因。
（4）视频手册：在视频链的早期，经常使用软件批量上传视频，统一修改标题和个人数据。但随着视频平台的审查越来越严格，仅靠软件批次无法解决这个问题。
二。自动卸料链的形式：
质量链工具主要包括以下类型：
（1）论坛群发帖：这是SEO论坛中常见的。百度蜘蛛方法，使用工具，活跃在帖子或回复中，添加链接。通常我们不建议推送主站，而是推送主站外部链接。
（2）博客群：根据博客链，它是一个免费的博客群性质。同时，需要注意的是，在使用质量链工具时，相同类型的博客，一个IP地址，不会发布太多。同时，一些博客锚文本添加了nofollow标签。那么，你在做什么样的样例内容，要注意文本链的使用。
（3）海量查询：这是通过网站进行搜索查询的常用反向链接形式。严格来说，可以算作弊，不推荐。
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结论：反向链接是手动反向链接还是高质量的反向链接，都没有标准答案。发布核心内容时，需要考虑用户行为指标。蝙蝠侠建议手动释放。当某些反向链接只是辅助链接时，您可以选择正确的质量，但这里的质量并不意味着作弊。
最新版:织梦采集侠2.9破解版软件特色
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-25 14:28
最新版:织梦采集侠2.9破解版软件特色
软件介绍
织梦采集
器2.9破解版是一款非常方便快捷的网站内容采集
工具。我们可以使用这款软件在一分钟内采集
到我们需要的所有网站内容，然后进行使用。
织梦合集侠2.9破解版软件特色
一键安装
只需一分钟即刻开始采集，结合简单、健壮、灵活、开源的dedecms程序
单词集
根据用户设置的关键词进行泛采集，不采集一个或多个指定采集站点
RSS采集
只需输入RSS地址即可轻松采集目标网站内容，无需编写采集规则，方便简单
定向采集
提供榜单网址和文章网址采集指定网站或栏目内容，准确采集标题、正文、作者、出处
没有人为干预
可预设为采集任务，无需人工干预，自动完成伪原创、导入、生成、运行
伪原创SEO更新
我们为商业用户提供的远程触发采集服务，新站无需任何人访问即可定时定量采集更新
更新审查成绩单
采集器还可以根据您的需要，每天在您设定的时间段内，定时定量更新
自动生成推送
自动生成站点地图，自动推送百度接口，确保百度及时收录您的网站，并提供网站排名
更新日志
Gatherer 2.9.1 更新说明：
优化：采集任务的列列表与系统保持一致，具有层级关系
优化：循环采集后自动进入监控采集首页，减少不必要的采集监控
优化：可以在不清除所有历史记录的情况下，重置单个采集规则记录
优化：sitemap.xml格式兼容搜狗规范
优化：sitemap.xml生成速度，增加sitemap文章数
优化：链接过滤器保留ftp、迅雷、磁力链接，方便电影信息采集
优化：弹出设置层优化体验
最新发布:wordpress优采云
发布接口说明
七、其他：
使用说明
将locoy.php放在wordpress站点的根目录下
编辑任务/选择“网络发布配置管理”下的“第三步：发布内容设置”页面
将“WordPress免登录发布界面.wpm”放入优采云
采集器下的“Module”文件夹，参照下图创建Web发布配置
回到第三步，选择“Add Publish Configuration”，选择刚才保存的配置文件。
完成以上步骤后，就可以正常发布数据了，可以发布的内容包括：
标题、内容（该标签可上传图片和文件）、分类、作者、时间、摘要、缩略图（系统默认调用内容的第一张图片作为缩略图，该标签可选）"
如果不需要某些标签，可以编辑发布模块，在“内容发布参数”中将其删除。
WordPress文章发布界面高级教程
关于安全配置，多分类，多标签，自定义字段（post_meta），自定义分类（category），自定义帖子类型（post_type），自定义帖子格式（post_format），自定义分类方式（taxonomy），自定义分类信息见下方(add_term_meta)
模块参数列表：
//以下为代码正文...
post_title 必填标题
post_content 必填内容
标签 可选标签
post_category 可选类别
post_date 可选时间
post_excerpt 可选摘录
post_author 可选作者
category_description 可选类别信息
post_cate_meta[name] 可选的自定义类别信息
post_meta[name] 可选自定义字段
post_type 可选的帖子类型默认为“帖子”
post_taxonomy 可选的自定义分类法
post_format 可选的帖子格式
参考功能说明：
常见问题 如何发布一篇文章同时属于多个分类和标签？
多分类和多标签必须用逗号分隔，支持name和id两种方式，模块会自动判断。例如名称：科幻、动作、动画id：1,3,6,2
如何发布自定义字段？
进入发布界面的编辑模式
添加post_meta[]表单，[]中间为自定义字段名称
如何配置安全性？
文件会对数据进行过滤，但为了数据安全，建议：
1.更改通讯密钥，更改locoy.php文件第61行“$secretWord = 'LilySoftware';” （注意！此键值必须与Web发布配置中的全局变量保持一致）
2. 将文件重命名为更复杂的名称。重命名后需要修改release模块的以下参数保持一致
关于文件上传：
1.在网络发布模块/高级功能/添加标签名称
2、标签编辑器中的“文件下载”设置如图：
其他自定义的用法与自定义字段类似，只是表单名称有所改变，部分自定义属性支持数组。 查看全部
软件介绍
织梦采集
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单词集
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使用说明
将locoy.php放在wordpress站点的根目录下
编辑任务/选择“网络发布配置管理”下的“第三步：发布内容设置”页面
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采集器下的“Module”文件夹，参照下图创建Web发布配置
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完成以上步骤后，就可以正常发布数据了，可以发布的内容包括：
标题、内容（该标签可上传图片和文件）、分类、作者、时间、摘要、缩略图（系统默认调用内容的第一张图片作为缩略图，该标签可选）"
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post_meta[name] 可选自定义字段
post_type 可选的帖子类型默认为“帖子”
post_taxonomy 可选的自定义分类法
post_format 可选的帖子格式
参考功能说明：
常见问题 如何发布一篇文章同时属于多个分类和标签？
多分类和多标签必须用逗号分隔，支持name和id两种方式，模块会自动判断。例如名称：科幻、动作、动画id：1,3,6,2
如何发布自定义字段？
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添加post_meta[]表单，[]中间为自定义字段名称
如何配置安全性？
文件会对数据进行过滤，但为了数据安全，建议：
1.更改通讯密钥，更改locoy.php文件第61行“$secretWord = 'LilySoftware';” （注意！此键值必须与Web发布配置中的全局变量保持一致）
2. 将文件重命名为更复杂的名称。重命名后需要修改release模块的以下参数保持一致
关于文件上传：
1.在网络发布模块/高级功能/添加标签名称
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优化：sitemap.xml格式兼容搜狗规范
优化：sitemap.xml生成速度，增加sitemap文章数
优化：链接过滤器保留ftp、迅雷、磁力链接，方便电影信息采集
优化：弹出设置层优化体验
最新发布:wordpress优采云
发布接口说明
七、其他：
使用说明
将locoy.php放在wordpress站点的根目录下
编辑任务/选择“网络发布配置管理”下的“第三步：发布内容设置”页面
将“WordPress免登录发布界面.wpm”放入优采云
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标题、内容（该标签可上传图片和文件）、分类、作者、时间、摘要、缩略图（系统默认调用内容的第一张图片作为缩略图，该标签可选）"
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1.更改通讯密钥，更改locoy.php文件第61行“$secretWord = 'LilySoftware';” （注意！此键值必须与Web发布配置中的全局变量保持一致）
2. 将文件重命名为更复杂的名称。重命名后需要修改release模块的以下参数保持一致
关于文件上传：
1.在网络发布模块/高级功能/添加标签名称
2、标签编辑器中的“文件下载”设置如图：
其他自定义的用法与自定义字段类似，只是表单名称有所改变，部分自定义属性支持数组。
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官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
参考：
[1] 闫晓峰，张德新．大数据研究[J]．计算机技术与发展, 2013, 23(4): 168~172.
闫晓峰, 张德新. 大数据研究[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(4): 168~172.
[2] 李国杰．对大数据的认识[J]．大数据, 2015001.
李国军. 对大数据的进一步认识[J]. 大数据研究, 2015001.
[3] 李涛．数据挖掘应用与实践：大数据时代案例分析[D]. 厦门：厦门大学出版社，2013.
LI T. 理论与实践相结合的数据挖掘[D]。厦门：厦门出版社，2013.
[4] HALL M、FRANK E、HOLMES G 等。Weka 数据挖掘软件：更新[J]. SIGKDD 探索, 2009, 11(1): 10 ~18.
[5] OWEN S、ANIL R、DUNNING T 等。Mahout 实战[J]. 庇护岛：曼宁出版社，2011 年。
[6] PREKOPCSAK Z、MAKRAI G、HENK T 等。Radoop: analysis big data with rapid mine rand hadoop[C]//Rapid Miner Community Meeting and Conference 论文集，都柏林，爱尔兰，2011。
[7] 于丽, 郑健, 吴斌, 等．Bc-pdm: 基于云计算的数据挖掘、社交网络分析和文本挖掘系统[C]// 第十八届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘国际会议论文集 (KDD'12), 北京, 中国, 2012.
[8] 曾长庆, 蒋玉霞, 郑丽, 等．Fiu-Miner: a fast, integrated, and user-friendly system for data mining in distributed environment[C]//第 19 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘国际会议论文集 (KDD'13)，芝加哥，伊利诺伊州，美国, 2013: 1506~1509.
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李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。 查看全部
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官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
参考：
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李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。 查看全部
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官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
参考：
[1] 闫晓峰，张德新．大数据研究[J]．计算机技术与发展, 2013, 23(4): 168~172.
闫晓峰, 张德新. 大数据研究[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(4): 168~172.
[2] 李国杰．对大数据的认识[J]．大数据, 2015001.
李国军. 对大数据的进一步认识[J]. 大数据研究, 2015001.
[3] 李涛．数据挖掘应用与实践：大数据时代案例分析[D]. 厦门：厦门大学出版社，2013.
LI T. 理论与实践相结合的数据挖掘[D]。厦门：厦门出版社，2013.
[4] HALL M、FRANK E、HOLMES G 等。Weka 数据挖掘软件：更新[J]. SIGKDD 探索, 2009, 11(1): 10 ~18.
[5] OWEN S、ANIL R、DUNNING T 等。Mahout 实战[J]. 庇护岛：曼宁出版社，2011 年。
[6] PREKOPCSAK Z、MAKRAI G、HENK T 等。Radoop: analysis big data with rapid mine rand hadoop[C]//Rapid Miner Community Meeting and Conference 论文集，都柏林，爱尔兰，2011。
[7] 于丽, 郑健, 吴斌, 等．Bc-pdm: 基于云计算的数据挖掘、社交网络分析和文本挖掘系统[C]// 第十八届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘国际会议论文集 (KDD'12), 北京, 中国, 2012.
[8] 曾长庆, 蒋玉霞, 郑丽, 等．Fiu-Miner: a fast, integrated, and user-friendly system for data mining in distributed environment[C]//第 19 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘国际会议论文集 (KDD'13)，芝加哥，伊利诺伊州，美国, 2013: 1506~1509.
[9] LEI D, HITT MA, GOLDHAR J D. 先进制造技术：组织设计与战略灵活性[J]. 组织研究, 1996, 17(3): 501~523.
[10] 郑丽, 曾长庆, 李丽, 等．应用数据挖掘技术解决先进制造中的关键过程优化需求[C]//第20届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集（KDD'14），美国纽约，2014：1739~1748。
[11] 张敏杰, 王海波, 陆毅, 等．TerraFly GeoCloud：在线空间数据分析与可视化系统[J]. ACM 智能系统和技术交易 (TIST)，2015 年，6(3)。
[12] 曾长庆, 李海涛, 王海波, 等．使用顺序查询模式优化在线空间数据分析[C]//第 15 届 IEEE 信息重用和集成国际会议论文集，美国加利福尼亚州旧金山，2014 年。
[13] 李林, 沉春, 王林, 等．iMiner: mining inventory data for intelligent management[C]//第23届ACM信息与知识管理国际会议论文集，中国上海，2014.
李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
技巧:【伪原创工具破解教程】破解的工具，可能有些是收费的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-23 17:28
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解密:伪原创工具破解版很多，找正版就去百度搜
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-20 04:14
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技巧:伪原创工具破解方式大全，直接看对应教程的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-18 00:13
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如何使用伪原创工具而不被Google认定为抄袭？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2023-01-18 19:30
随着互联网技术的发展，伪原创工具也逐渐成为文章创作中不可或缺的部分。伪原创工具可以帮助作者们创作出更加精彩的文章，但同时也会带来一些问题，比如伪原创工具的使用可能会被Google认定为抄袭行为。
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“优采云SEO优化”是一款由“优采云”开发的新型伪原创工具，它能够有效地避免Google对文章中出现的重复内容进行打击。它通过在文章中嵌入一些独特、有意义的信息，来避免Google识别出文章中存在重复内容，从而保证文章的SEO效果。
此外，“优采云SEO优化”还能够帮助作者们快速生成高质量、有特色的文章内容。它能够根据作者们输入的内容快速生成大量有格式、有特色、有意义的文章内容，使得作者们能够在短时间内生成大量高质量、高效率的文章内容。
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优采云SEO优化工具怎么样才能破解呢？？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2023-01-17 06:26
近年来，随着互联网的发展，各种搜索引擎优化工具逐渐兴起。伪原创工具是其中一种，它可帮助用户重新编辑内容，帮助他们在搜索引擎上获得更高的排名。然而，由于大多数伪原创工具都是付费的，因此很多用户不得不寻找免费的破解版本。
那么，伪原创工具怎么样才能破解呢？首先，你要找到一个可靠的、安全的伪原创工具。一般来说，这些工具都有一个官方网站，可以在上面找到最新版本的工具。例如，优采云SEO优化就是一款可靠的伪原创工具，它的官方网站是www.ucaiyun.com。
之后，你要找到对应版本的“crack”文件。通常情况下，这些文件都可以在各大下载站上找到。但是要注意，不要下载来源不明、不安全的文件。因为这样可能会对你的电脑造成危害。
最后一步就是将crack文件放在相应的文件夹中。例如，如果你使用的是优采云SEO优化工具，你就需要将crack文件放在C:\Program Files\Ucaiyun SEO Optimization\crack目录中。这样就可以开始使用了。
总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。 查看全部
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总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。 查看全部
近年来，随着互联网的发展，各种搜索引擎优化工具逐渐兴起。伪原创工具是其中一种，它可帮助用户重新编辑内容，帮助他们在搜索引擎上获得更高的排名。然而，由于大多数伪原创工具都是付费的，因此很多用户不得不寻找免费的破解版本。
那么，伪原创工具怎么样才能破解呢？首先，你要找到一个可靠的、安全的伪原创工具。一般来说，这些工具都有一个官方网站，可以在上面找到最新版本的工具。例如，优采云SEO优化就是一款可靠的伪原创工具，它的官方网站是www.ucaiyun.com。
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最后一步就是将crack文件放在相应的文件夹中。例如，如果你使用的是优采云SEO优化工具，你就需要将crack文件放在C:\Program Files\Ucaiyun SEO Optimization\crack目录中。这样就可以开始使用了。
总之，想要成功破解伪原创工具并不难，但也要注意保证安全性和可靠性。例如使用优采云SEO优化工具时，一定要在www.ucaiyun.com上下载正版软件和crack文件，这样才能保证安全性和可靠性。
优采云SEO优化工具帮助用户有效地提升搜索引擎排名
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2023-01-16 17:36
近年来，随着网络技术的发展，越来越多的网站都在努力提高自己的搜索引擎排名。为此，一些企业和个人使用了各种各样的SEO优化工具来提高自己的搜索引擎排名。而其中最常用的一个就是优采云SEO优化工具。它是一款强大的SEO优化工具，可以帮助企业和个人快速、有效地提高自己的搜索引擎排名。
优采云SEO优化工具是一款集文章分词、文章去重、文章链接、文章图片、文章标题生成、原创度检测和文章发布功能于一体的SEO优化工具。它可以帮助用户快速生成高质量的文章，并帮助用户准确地对文章进行分词，从而帮助用户快速实现文章内容的SEO优化。此外，它还可以帮助用户有效地将文章中的图片和标题进行处理，从而使文章有效地呈现出来；它还可以帮助用户准确地对内容进行去重和原创度检测，从而有效避免内容复制而影响到文章内容质量。
因此，想要有效地使用优采云SEO优化工具，就必须要对其功能进行详细地了解。首先，要注意将文章内容进行分词处理；然后要注意将文章中的图片和标题进行处理；此外，也要注意对内容进行去重和原创度检测。只有当所有步骤都得到妥善处理时，才能有效地使用优采云SEO优化工具来帮助用户快速、有效地提高自己的搜索引擎排名。
总之，作为一个强大、易用性很好的SEO优化工具，优采云SEO优化工具可以帮助用户快速、有效地提升自己的搜索引擎排名。如想要体验该工具强大功能，可前往它的官方网站www.ucaiyun.com下载试用版体验。 查看全部
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使用优采云SEO优化的用户不知道如何破解伪原创工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2023-01-16 15:37
随着互联网的发展，伪原创工具也逐渐流行起来。它们可以帮助用户快速地创建出高质量的内容，而无需太多的努力。但是，有些用户可能不知道如何破解伪原创工具。
优采云SEO优化是一款专业的伪原创工具，它能够帮助用户快速生成高质量内容，并且拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。此外，它还具有一系列强大的特性，如文章排版、内容校对、图片上传等。但是很多用户不知道如何破解这款工具。
首先，用户可以前往官网www.ucaiyun.com注册优采云SEO优化账号，然后下载该工具并安装到计算机上。在安装之后，用户就可以使用该工具来生成高质量的内容。
其次，用户可以使用该工具中的“文章生成”功能来快速生成文章。该功能能够根据用户所给出的关键词快速生成文章，而无需太多的努力。此外，该工具中还有“文章校对”功能，可以帮助用户校对文章中的单词、句子和语法错误。
此外，优采云SEO优化还拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。当用户将文章上传到该工具中时，它就会对文章进行扫描并对与之相似的内容进行标注。因此，用户就可以很方便地了解到哪些内容存在相似度问题。
总之，使用优采云SEO优化是一种很聪明的选择：不仅能够帮助用户快速生成文章、校对文章中的单词、句子和语法错误、并且还能有效地防止文章被抄袭。因此，想要使用这款工具来快速生成优质内容的人都不应该错过这个机会。 查看全部
优采云SEO优化是一款专业的伪原创工具，它能够帮助用户快速生成高质量内容，并且拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。此外，它还具有一系列强大的特性，如文章排版、内容校对、图片上传等。但是很多用户不知道如何破解这款工具。
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此外，优采云SEO优化还拥有强大的反抄袭功能，可以有效地防止文章被抄袭。当用户将文章上传到该工具中时，它就会对文章进行扫描并对与之相似的内容进行标注。因此，用户就可以很方便地了解到哪些内容存在相似度问题。
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优采云SEO优化推出专业的伪原创工具——Ucaiyun
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2023-01-14 18:29
伪原创工具是近几年来被越发普及的文案工具，它能够快速帮助用户创建出与真实原创相似的文章，从而节省时间，提高效率，也让用户手中拿到的文章更具有原创性。但是，伪原创工具也存在一定的缺陷，如果使用不当，就很容易导致原创度低、重复率高等问题，影响文章的SEO优化效果。
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
总之，Ucaiyun 伪原创工具在保障生成出来的文章原创度高、重复率低的同时也能够显著地提升SEO优化效果。如果想要了解更多Ucaiyun 伪原创工具相关信息,可以前往官网www.ucaiyun.com 了解详情。 查看全部
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
总之，Ucaiyun 伪原创工具在保障生成出来的文章原创度高、重复率低的同时也能够显著地提升SEO优化效果。如果想要了解更多Ucaiyun 伪原创工具相关信息,可以前往官网www.ucaiyun.com 了解详情。 查看全部
伪原创工具是近几年来被越发普及的文案工具，它能够快速帮助用户创建出与真实原创相似的文章，从而节省时间，提高效率，也让用户手中拿到的文章更具有原创性。但是，伪原创工具也存在一定的缺陷，如果使用不当，就很容易导致原创度低、重复率高等问题，影响文章的SEO优化效果。
幸运的是，优采云SEO优化正式推出了一款专业的伪原创工具——Ucaiyun 。Ucaiyun不同于其他伪原创工具，它不仅能够帮助用户快速生成伪原创文章，而且还能够保证生成出来的文章原创度高、重复率低。
Ucaiyun 伪原创工具特有的“可视化语法”功能，可以根据用户输入的语句大大增强文章内容多样性。Ucaiyun还有一个独特的“扩展语库”功能，可以根据用户不断增加不同内容，并将之前生成的文章及时更新、即时同步。这样一来，就可以避免因为重复使用老旧语句而导致内容不新鲜、重复率过高等问题。
此外，Ucaiyun 伪原创工具还能够通过“AI 智能翻译”功能将用户输入的语句翻译成流畅中英文对照，从而帮助用户快速生成中英文对应版本的文章。同时Ucaiyun还有一个高效的“批量生成”功能：用户可以将要生成的文章内容批量上传（最多100篇/次上传）, Ucaiyun即可快速生成出去相应数量、相应内容的文章。
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优采云SEO优化：使用伪原创工具要避免风险
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2023-01-13 02:15
伪原创工具的出现，让SEO优化变得更加容易。在过去，SEO优化师们必须要从头开始创作原创内容，这对于一个SEO优化师来说是一件非常耗时的事情。但是，随着伪原创工具的出现，SEO优化师可以大大提高效率，只需要将自己想要表达的内容输入到伪原创工具中，就可以生成100%的原创内容。
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
不仅如此，在使用伪原创工具时也应该注意避免一些风险。目前市面上有很多伪原创工具，但是并不是所有的工具都能够保证生成100%原创内容。因此，在选择使用哪一款工具时一定要仔细斟酌。近期出现在市面上的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具。
使用好的伪原创工具之后，我们还需要注意一些事情来保证生成内容的质量。比如：文章标题、文章内容、图片、标签都不能忽略。文章标题应该能够吸引人们来浏览文章，而文章内容应该能够吸引人们来留存文章。此外，图片也是必不可少的部分，图片能够增加文章中视觉冲击力。最后就是标签了，标签能够帮助我们将文章归类整理出来，也能够方便人们在不同主题之间来回浏览我们发布的文章。
总之，使用伪原创工具时应该注意避免风险并注意保证生成内容的质量。目前在市面上出现的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具,如果你想要看看如何正确使用这款工具,就快快前往它官方网站学习吧! 查看全部
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
不仅如此，在使用伪原创工具时也应该注意避免一些风险。目前市面上有很多伪原创工具，但是并不是所有的工具都能够保证生成100%原创内容。因此，在选择使用哪一款工具时一定要仔细斟酌。近期出现在市面上的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具。
使用好的伪原创工具之后，我们还需要注意一些事情来保证生成内容的质量。比如：文章标题、文章内容、图片、标签都不能忽略。文章标题应该能够吸引人们来浏览文章，而文章内容应该能够吸引人们来留存文章。此外，图片也是必不可少的部分，图片能够增加文章中视觉冲击力。最后就是标签了，标签能够帮助我们将文章归类整理出来，也能够方便人们在不同主题之间来回浏览我们发布的文章。
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伪原创工具的出现，让SEO优化变得更加容易。在过去，SEO优化师们必须要从头开始创作原创内容，这对于一个SEO优化师来说是一件非常耗时的事情。但是，随着伪原创工具的出现，SEO优化师可以大大提高效率，只需要将自己想要表达的内容输入到伪原创工具中，就可以生成100%的原创内容。
随着伪原创工具的普及，越来越多的SEO优化师开始使用这种工具，并且也有不少人对这种工具有所误解：用伪原创工具就能得到SEO排名的提升，这是不正确的。事实上，如果你想要真正得到SEO排名的提升，最重要的是内容的质量。
不仅如此，在使用伪原创工具时也应该注意避免一些风险。目前市面上有很多伪原创工具，但是并不是所有的工具都能够保证生成100%原创内容。因此，在选择使用哪一款工具时一定要仔细斟酌。近期出现在市面上的优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)是一款非常好用且能够保证100%原创内容的伪原创工具。
使用好的伪原创工具之后，我们还需要注意一些事情来保证生成内容的质量。比如：文章标题、文章内容、图片、标签都不能忽略。文章标题应该能够吸引人们来浏览文章，而文章内容应该能够吸引人们来留存文章。此外，图片也是必不可少的部分，图片能够增加文章中视觉冲击力。最后就是标签了，标签能够帮助我们将文章归类整理出来，也能够方便人们在不同主题之间来回浏览我们发布的文章。
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伪原创工具破解：释放你的创作潜能(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-12-28 09:18
伪原创工具破解：释放你的创作潜能
随着互联网的迅猛发展，越来越多的人将目光放在了创作内容上，因为内容创作不仅能帮助企业实现品牌曝光，还能让有才华的人们发挥创造力，将自己的想法表达出来。然而，由于内容创作者有限，很多时候要实现一定数量的内容创作就需要耗费大量时间，从而影响了效率。此时，伪原创工具就可以大显身手。
伪原创工具是一款集内容采集、文本处理、图片处理、文章生成和内容优化于一体的强大利器。它能够快速采集合法性良好的优质内容，并智能混淆生成语法正确的原创文章，还能够根据用户要求生成特定长度的文章。此外，伪原创工具还可以根据用户需要对图片进行裁剪、尺寸修改和水印处理等操作，为用户带来极大便利。
优采云采集器是一款集全网快速采集、高效处理、快速发布、一站式服务于一体的新一代内容采集神器。不仅可以快速地采集各种合法性良好的优质内容，而且其强大的文本处理、图片处理和文章生成功能也可以方便快捷地将用户想要表达的思想和信息化为新鲜有效的原创文章。
使用者可以根据自己的需要对优采云采集器进行各种设置：可以选择数千个不同语义字典来减少语义上的重复性;也可以根据相应语法格式来修正文章中出现的语法错误;此外，还可以根据用户需要生成英文、中文、日文三种不同版本的文章。总之，使用优采云采集器能帮助用户快速地将思想表达出来并形成一手原创内容。
此外，在使用优采云采集器之前，用户可以先访问www.ucaiyun.com来详细地了解这款神器。在这个平台上你不仅可以看到优采云采集器强大而先进的功能，还能看到使用者对该神器所作出的评价。因此，如果你想要快速而高效地将你的思想表达出来并形成原创内容，不如就使用优采云采集器吧!它将为你打开一扇闪耀无限光彩的大门! 查看全部
随着互联网的迅猛发展，越来越多的人将目光放在了创作内容上，因为内容创作不仅能帮助企业实现品牌曝光，还能让有才华的人们发挥创造力，将自己的想法表达出来。然而，由于内容创作者有限，很多时候要实现一定数量的内容创作就需要耗费大量时间，从而影响了效率。此时，伪原创工具就可以大显身手。
伪原创工具是一款集内容采集、文本处理、图片处理、文章生成和内容优化于一体的强大利器。它能够快速采集合法性良好的优质内容，并智能混淆生成语法正确的原创文章，还能够根据用户要求生成特定长度的文章。此外，伪原创工具还可以根据用户需要对图片进行裁剪、尺寸修改和水印处理等操作，为用户带来极大便利。
优采云采集器是一款集全网快速采集、高效处理、快速发布、一站式服务于一体的新一代内容采集神器。不仅可以快速地采集各种合法性良好的优质内容，而且其强大的文本处理、图片处理和文章生成功能也可以方便快捷地将用户想要表达的思想和信息化为新鲜有效的原创文章。
使用者可以根据自己的需要对优采云采集器进行各种设置：可以选择数千个不同语义字典来减少语义上的重复性;也可以根据相应语法格式来修正文章中出现的语法错误;此外，还可以根据用户需要生成英文、中文、日文三种不同版本的文章。总之，使用优采云采集器能帮助用户快速地将思想表达出来并形成一手原创内容。
此外，在使用优采云采集器之前，用户可以先访问www.ucaiyun.com来详细地了解这款神器。在这个平台上你不仅可以看到优采云采集器强大而先进的功能，还能看到使用者对该神器所作出的评价。因此，如果你想要快速而高效地将你的思想表达出来并形成原创内容，不如就使用优采云采集器吧!它将为你打开一扇闪耀无限光彩的大门! 查看全部
伪原创工具破解：释放你的创作潜能
随着互联网的迅猛发展，越来越多的人将目光放在了创作内容上，因为内容创作不仅能帮助企业实现品牌曝光，还能让有才华的人们发挥创造力，将自己的想法表达出来。然而，由于内容创作者有限，很多时候要实现一定数量的内容创作就需要耗费大量时间，从而影响了效率。此时，伪原创工具就可以大显身手。
伪原创工具是一款集内容采集、文本处理、图片处理、文章生成和内容优化于一体的强大利器。它能够快速采集合法性良好的优质内容，并智能混淆生成语法正确的原创文章，还能够根据用户要求生成特定长度的文章。此外，伪原创工具还可以根据用户需要对图片进行裁剪、尺寸修改和水印处理等操作，为用户带来极大便利。
优采云采集器是一款集全网快速采集、高效处理、快速发布、一站式服务于一体的新一代内容采集神器。不仅可以快速地采集各种合法性良好的优质内容，而且其强大的文本处理、图片处理和文章生成功能也可以方便快捷地将用户想要表达的思想和信息化为新鲜有效的原创文章。
使用者可以根据自己的需要对优采云采集器进行各种设置：可以选择数千个不同语义字典来减少语义上的重复性;也可以根据相应语法格式来修正文章中出现的语法错误;此外，还可以根据用户需要生成英文、中文、日文三种不同版本的文章。总之，使用优采云采集器能帮助用户快速地将思想表达出来并形成一手原创内容。
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优采云采集器帮助用户快速生成有效、独特内容
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-12-28 07:15
《伪原创工具破解》
近年来，随着互联网的发展，内容创作和内容营销正在成为许多企业和个人网站推广的重要手段。但是，当您尝试通过内容创作提高网站流量时，由于内容重复性高，很难从搜索引擎中获得好的排名。为了解决这一问题，伪原创工具应运而生。
伪原创工具可以帮助用户有效地创建出新的、独特的内容，而不会出现重复的情况。用户可以根据自己的需要对文章进行修改、重新组合，以使文章看起来更加新颖、有趣。此外，还可以根据不同的目标读者和行业特性，对文章中的关键字进行优化，以有效地将内容展示在相关话题上。
然而，大多数伪原创工具都是收费使用的，并且功能有限，使用者难以真正了解其中的各项功能。这时，就有必要引入“伪原创工具破解”。优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具破解软件，帮助用户将原始内容快速、有效地变成独一无二的新内容。
优采云采集器可以帮助用户快速生成有效、独特的内容。该工具不仅可以快速生成1000多字的文章，而且还可以根据用户对文章中单词、语法和句式的要求来修改文章内容。此外，该工具还能够在生成文章时插入图片、表格和其他图形图表，方便用户将文章打包成PDF文件并上传到网上。
此外，该工具还有一个强大的URL采集功能：用户可以方便地将URL中的图片、文字和其他信息采集下来并存储到本地目录中。后续可将所采集信息快速集中处理并提取出意义化后的信息条目。
总而言之：“伪原创工具破解”可以帮助用户快速、有效地生成独一无二的新内容。如果你正在寻找一款可靠而易于使用的伪原创工具来帮助你快速实现内容创作目标，不妨尝试使用优采云采集器（www.ucaiyun.com）吧! 查看全部
近年来，随着互联网的发展，内容创作和内容营销正在成为许多企业和个人网站推广的重要手段。但是，当您尝试通过内容创作提高网站流量时，由于内容重复性高，很难从搜索引擎中获得好的排名。为了解决这一问题，伪原创工具应运而生。
伪原创工具可以帮助用户有效地创建出新的、独特的内容，而不会出现重复的情况。用户可以根据自己的需要对文章进行修改、重新组合，以使文章看起来更加新颖、有趣。此外，还可以根据不同的目标读者和行业特性，对文章中的关键字进行优化，以有效地将内容展示在相关话题上。
然而，大多数伪原创工具都是收费使用的，并且功能有限，使用者难以真正了解其中的各项功能。这时，就有必要引入“伪原创工具破解”。优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具破解软件，帮助用户将原始内容快速、有效地变成独一无二的新内容。
优采云采集器可以帮助用户快速生成有效、独特的内容。该工具不仅可以快速生成1000多字的文章，而且还可以根据用户对文章中单词、语法和句式的要求来修改文章内容。此外，该工具还能够在生成文章时插入图片、表格和其他图形图表，方便用户将文章打包成PDF文件并上传到网上。
此外，该工具还有一个强大的URL采集功能：用户可以方便地将URL中的图片、文字和其他信息采集下来并存储到本地目录中。后续可将所采集信息快速集中处理并提取出意义化后的信息条目。
总而言之：“伪原创工具破解”可以帮助用户快速、有效地生成独一无二的新内容。如果你正在寻找一款可靠而易于使用的伪原创工具来帮助你快速实现内容创作目标，不妨尝试使用优采云采集器（www.ucaiyun.com）吧! 查看全部
《伪原创工具破解》
近年来，随着互联网的发展，内容创作和内容营销正在成为许多企业和个人网站推广的重要手段。但是，当您尝试通过内容创作提高网站流量时，由于内容重复性高，很难从搜索引擎中获得好的排名。为了解决这一问题，伪原创工具应运而生。
伪原创工具可以帮助用户有效地创建出新的、独特的内容，而不会出现重复的情况。用户可以根据自己的需要对文章进行修改、重新组合，以使文章看起来更加新颖、有趣。此外，还可以根据不同的目标读者和行业特性，对文章中的关键字进行优化，以有效地将内容展示在相关话题上。
然而，大多数伪原创工具都是收费使用的，并且功能有限，使用者难以真正了解其中的各项功能。这时，就有必要引入“伪原创工具破解”。优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具破解软件，帮助用户将原始内容快速、有效地变成独一无二的新内容。
优采云采集器可以帮助用户快速生成有效、独特的内容。该工具不仅可以快速生成1000多字的文章，而且还可以根据用户对文章中单词、语法和句式的要求来修改文章内容。此外，该工具还能够在生成文章时插入图片、表格和其他图形图表，方便用户将文章打包成PDF文件并上传到网上。
此外，该工具还有一个强大的URL采集功能：用户可以方便地将URL中的图片、文字和其他信息采集下来并存储到本地目录中。后续可将所采集信息快速集中处理并提取出意义化后的信息条目。
总而言之：“伪原创工具破解”可以帮助用户快速、有效地生成独一无二的新内容。如果你正在寻找一款可靠而易于使用的伪原创工具来帮助你快速实现内容创作目标，不妨尝试使用优采云采集器（www.ucaiyun.com）吧!
“优采云采集器”让用户轻松破解内容原创性
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 364 次浏览 • 2022-12-28 03:15
伪原创工具在当今网络服务市场中越来越受到重视，它可以帮助用户轻松破解内容原创性，提高其文章的质量。但是，对于那些没有技术背景的个人来说，使用伪原创工具可能会很困难。
幸运的是，现在有一种叫做“优采云采集器”的伪原创工具可以帮助用户轻松破解内容原创性。该工具能够快速、准确地破解内容原创性，并且非常易于使用，无需专业的技术背景就可以使用。这款工具不仅可以快速准确地实现内容原创性的破解，而且还能够有效增强文章的可读性和流畅度。
此外，优采云采集器还具备强大的采集功能。它可以快速、准确地采集各类信息，包括文字、图片、表格、图表、Flash动画以及其他多媒体内容。此外，它还具有一套强大的数据处理功能，可以快速、准确地对数据进行处理和格式化。
此外，优采云采集器还支持将采集到的内容直接导出为Word文件或Excel文件。用户只需打开Word或Excel文件即可立即看到所采集内容，无需手动整理、格式化或修改就可以将采集内容直接呈现出来。
总之，优采云采集器是一款功能强大、易于使用的伪原创工具。它不仅具有快速、准确地破解内容原创性的功能，而且还具有强大的采集功能和数据处理功能。如果你想要快速、准确地生成优质内容，那么就试试使用“优采云采集器”吧!网址:www.ucaiyun. 查看全部
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最新版:可视化页面构建器更新至 v3.0.4 最新完美破解中文汉化版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-12-19 09:28
最新版:可视化页面构建器更新至 v3.0.4 最新完美破解中文汉化版
Elementor Pro 是最受欢迎的 WordPress 前端页面构建器插件。此插件可帮助您使用其实时拖放编辑器为 网站 构建令人惊叹的启动页面。它几乎可以与任何 WordPress 主题一起使用。它与流行的营销工具（如 MailChimp、ConvertKit、Zapier、GetResponse 等）集成，使您的营销更加轻松。Elementor Pro 的编辑器定义明确且易于使用。因此，任何人都可以使用它的实时前端编辑器来构建令人惊叹的 网站 页面，而无需任何技术知识。Elementor Pro 还提供了一些预制的精美模板和块。只需单击几下，即可从 Elementor 库中导入它们。
Elementor 有免费和付费版本。免费版也很强大，但非常有限。如果您需要更高级的功能，则需要 Elementor Pro 版本。您可以通过安装 Elementor Pro 插件轻松升级到专业版。该插件会自动将专业版功能添加到同一个免费版插件中。通过使用此插件，您可以直接在 WordPress 的编辑屏幕上设计任何帖子、页面或自定义帖子类型。总体而言，Elementor Pro 是 WordPress 最先进、功能最强大的页面构建器，活跃安装量超过 300 万。
Elementor Pro 核心功能 Elementor Pro v2.9.5 更新日志
汇总:蓝鲸数据采集器【精品文档-doc】
标题：蓝鲸数据采集器新在线赚钱系统网站流量生成器！内容：你的网站不赚钱吗？没有流量？收录 少了？想知道全新网赚的秘诀吗？现在我就来解开大多数人不知道的秘密！网站要想赚钱必须要有流量，而流量产生的原因有很多，其中有两个很重要：1、要有足够的收录。如果你的网站by收录的总数很少，你谈不上流量多，所以超过收录是你的网站的前提流量增加！而要做到这一点，就必须是全站静态页面！只有这样蜘蛛收录您的网站才会更多！2. 搜索引擎喜欢你的网站 内容。关于这一点，我想大部分人认为我只需要去比较有名的网站或者几个固定的网站采集找内容，所以内容和采集的目标是一致的>网站大量重复，搜索引擎不这样做的首要原因 收录！也就是说，内容不是原创。还有一点就是采集的内容质量较差，无法准确控制关键词的密度。整个网站内容丰富！要克服这些缺点，可以手动更新网站，但是这种方式缺点比较明显，工作量大，效率低，收入低！在克服这些劣势的基础上，蓝鲸数据采集器大量借鉴了网站 优化经验并结合自身特点开发出新一代网站数据采集和管理系统，引领您进入网站赚钱新时代！使用蓝鲸数据采集器的6+6优势和强大的采集功能： 1、蓝鲸数据采集采集拥有广泛的采集互联网任意 网站 内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。范围广泛的采集网络随心所欲的网站内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。范围广泛的采集网络随心所欲的网站内容！来源广泛，为您构建各类网站提供保障！2.操作简单。
您只需要采集您想要采集的内容关键词，并经过严格的内容过滤和删除系统，可以有效删除原站广告代码，控制的图片、超链接等信息采集，从而保证网站内容的高质量！3.关键字采集系统。您可以采集热门关键字，采集与给定关键字相关的所有关键字。并且可以根据采集的关键字，添加采集内容，保证您的网站内容的统一性！4.采集内容丰富！可以采集新闻、文章、图片、软件、小说、视频、电影、音乐，让您的网站更加丰富多彩！5. 多样化的采集方法。提供自定义 采集 系统为采集指定站提供有力保障！可以为您设置时间采集！6、同时采集版块内容（包括需要登录的版块）可以原帖形式导入到新版块中。强大的内容处理功能： 1. 原创样式内容采集。聪明的原创风格采集可以做到原创风格采集！采集内容原创迎合搜索引擎口味，行业首创！2. 伪原创内容处理系统。简单的采集只能叫抄袭！你不会被搜索引擎喜欢，久而久之会降低你的网站权重，甚至被k！蓝鲸数据采集器伪原创拥有高级功能，内置超过15个，000组常用同义词，可用于替换近义词；立即打乱文章句子的顺序；立即分段；深度伪原创；文章切头和尾巴。确保 采集 来 文章 与原来的 文章 完全不同，从而迅速增加 网站 流量！3.关键字控制系统。可以自动提取文章内部关键词，并按照设定的关键词密度进行部署。
您甚至可以在内容中插入自己的采集关键字文章！标题还可以插入关键词！保证标题和内容武装到牙齿！4. 重复文章过滤功能。消除重复 文章 并保持每个 文章 的独特性和相关性。5、强大的数据存储接口。全面的数据存储解决方案确保您的 网站 全面 收录！程序自带后台cms，可以一键生成网站后台，实现全站静态页面输出，强大的广告位管理，操作简单，更新全站in每天一分钟！为热门cms和论坛提供专有的数据录入接口，涵盖织梦、动易、supesite、php168、discuz、phpwind，存储界面页面与各类管理系统后台操作完全一致，可以在发帖文章的同时，进行置顶、回复、涨人气等操作！为所有管理系统提供数据存储接口，可方便导入任何网站cms，如心云cms、Empirecms、php以上未提及的cms、风讯、鸿博等，我们承诺，只要文章的管理系统可以发布，我们的存储就可以使用！连百度空间，新浪博客，和讯博客，更新qq日志，更新开心网都支持！6. 文章长度控制系统。确保每个文章都在一定长度采集以内，严格控制网站内容！如此强大的功能你是不是眼花缭乱了？不要犹豫！立即尝试，感受它的力量！单击此处尝试 (v%s#oXlUiQfNbK8H5D2A+x*u$qZnWkShPeMaJ7F4C1z)w&t!pYmUjRgOcL9I6E3B+yZnVkShPdMaJ7F4C0z)w&s！ 查看全部
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汇总:蓝鲸数据采集器【精品文档-doc】
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解决方案:百度旗下的专业伪原创工具破解的话用max
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-12-18 14:28
解决方案:百度旗下的专业伪原创工具破解的话用max
伪原创工具破解的话用max也是可以的，我知道一款max破解工具，免费的，你自己去下载吧，不会是不会找的。
谢邀，很多破解软件，一般都是小软件，不稳定。如果就是想伪原创，那建议去“云伪原创”网站搜搜。
【百度旗下的专业伪原创工具】官网：百度旗下伪原创工具网址：百度优秀工具平台
你可以下载一个下“云伪原创”，还可以试用30天。
破解工具，推荐威锋网首页搜索“刷百度百科云词条”，记得这个词条是小黄文，搜索量不大。云词条审核功能非常好用，立即审核，版权问题，乱贴标题无需修改。百度做到今天百度都会站在用户利益这边，只要有人举报，30天内处理掉。
1、易点编辑器（优点：功能齐全，
2、小蚂蚁编辑器（优点：文章聚合，
3、积木式伪原创（优点：丰富功能，
4、九合一伪原创（优点：功能齐全，
5、in伪原创（优点：功能齐全，界面稳定，
6、稿定策略（优点：多平台推广，
7、i排版（优点：文章编辑、多媒体插入、编辑器自带素材等等）
8、小蚂蚁采集（优点：自动化，
9、135编辑器（优点：功能齐全，
0、编译器（优点：免费一键转换）1
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4、墨刀（优点：免费手机编辑器， 查看全部
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技巧:文章伪原创工具哪个好用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-10 14:40
技巧:文章伪原创工具哪个好用
文章伪原创哪种工具易于使用，这些都是常用的工具。它可以立即将原创文章复制到工具中，并在您自己的网站上发布。它可以在文章伪原创的基础上改变文章的语义，让用户在这个模式下更接近生活。它还提高了文章的原创。
在本文的开头，提醒您此方法有许多相似之处和许多类似的规则。我们可以使用这些方法来修改文章。当然，它更常用
伪原创工具是同义词替换，可以根据文章的语义进行更改，然后替换为同义词。这种文章称为原创文章伪原创文章工具，也可以称为同义词替换。
伪原创易于使用的工具，2 支持中英文伪原创
伪原创大家都知道百度里有个“普特艾随机词”，几分钟就能搞定
对于文章伪原创工具，无论是中文还是英文，都是同义词替换的结果。当然，这也不是一成不变的，它是根据关键词句子的具体需要而开发的。它可以在同一中文中广泛使用。
分享文章:伪原创文章(伪原创文章生成器在线)
本文阅读提示：在线伪原创文章生成器，在线伪原创文章生成器软件，伪原创文章工具
伪原创文章生成器软件中，文章伪原创的工具不仅是用伪原创工具编写的文章软件，而且原创。伪原创该工具生成的文章更适合使用文章原创检测工具检测具有高原创的内容，以帮助网站改善用户体验。
伪原创文章生成器软件，文章原创检测工具是一个在线免费的文章生成器，使用伪原创工具编写文章原创文章很高。在线生成原创文章工具不仅伪原创文章，还可以通过原创检测工具检测原创度，这也是一个非常好的文章伪原创检测工具。
伪原创文章发生器软件中，文章原创检测工具可以通过文章文章原创检测工具进行检测，并且文章
具有较高原创度的还可以通过伪原创检测工具检测，文章的原创和相似性也可以通过检测工具检测文章，例如纸张的芯关键词选择，文章的第一段和最后一段，都通过伪原创检测工具进行检测。
SEO伪原创文章软件，文章原创检测工具可以使用在线工具来检测文章的原创和相似性，这也是目前使用的主要工具。搜索引擎优化伪原创文章软件
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福利:有哪些免费的伪原创软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 196 次浏览 • 2022-12-02 10:22
福利:有哪些免费的伪原创软件
有什么免费的伪原创软件？有什么免费的伪原创软件？搜索引擎在搜集信息的时候对文章的原创性有一定的要求，所以很多在线生成原创文章的工具就成了大家的需求。通过伪原创工具生成的文章将更好地被搜索引擎收录和索引。这里有一些免费的伪原创软件供您使用。和有需要的朋友一起来看看吧。
1.奶锅SEO伪原创：奶锅SEO伪原创工具是SEOer的实用工具。它是一款专门用于生成伪原创文章的工具，可以将你在网上复制的文章瞬间变成你自己的原创文章，是网站优化工具中不可多得的利器。
2. 优采云
AI智能写作：优采云
AI智能写作是一款基于TensorFlow和NLP技术的免费人工智能写作助手。优采云
中文语义开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。
3.诗情伪原创工具：诗情伪原创工具，一款免费的专业伪原创文章生成器，使用本工具生成网络伪原创文章，支持中英文两种语言，并且生成的文章更容易被搜索引擎青睐。
4.经典SEO伪原创：经典SEO伪原创，已收录36186个同义词，可以免费在线生成伪原创文章，将文章粘贴到编辑器中，点击转换，文章中的部分词组会被替换，从而实现伪原创目的。
5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
7、优采云
文章伪原创工具：优采云
AI伪原创工具是一款强大的文章伪原创工具，也是人工智能写作助手。对全文进行语义分析，智能修改句子，生成文本，凭借其强大的NLP、深度学习等技术轻松通过原创性测试。
8、15201AI伪原创工具：15201AI伪原创工具，通过全网数据挖掘和机器学习内容分析，提供海量内容处理词库，绝非简单的AI伪原创，为您提供更多创意灵感，更快，更好，更完善的高效智能写作平台。
9.爱文AI在线内容伪原创工具：爱文是一款人工智能Al+伪原创写作工具，一款将人工智能+自然语言分析+大数据技术应用于内容创作的工具，专门针对搜索引擎|引擎这款伪原创工具专为优化和收录而设计，一键生成伪原创文章。
10.极智写作社在线伪原创工具：极智写作社是一款Al在线伪原创工具，一键智能改写，解放双手，释放大脑，帮助媒体内容创作者全面提升内容创作效率。
免费的:免费免登录免规则易优采集聚合伪原创工具
逸游优采云
采集
？为什么要用一游优采云
合集，因为一游优采云
合集可以快速制作网站内容，除了需要一游优采云
合集规则还需要学习如何写一游优采云
合集以及发布模块，今天给大家分享一款集SEO多项功能于一身的优财云采集
工具。一键建站+内容资源采集+伪原创+主动推送搜索引擎收录展示各种内容处理图片 关注图片。
目标 关键词 指的是 关键词 分析确定的网站的“主要” 关键词。一般来说，它是指网站产品和服务的目标客户可以用来搜索的关键词。
通常，目标 关键词 具有以下特征：
1、用途关键词一般用作网站首页的标题。
2. 目的关键词一般是由2-4个字符组成的单词或词组，多为名词。
3. 目的关键词每天在搜索引擎中有一定的稳定搜索量。
4、搜索目标关键词的用户往往对网站的产品和服务有需求，或者对网站的内容感兴趣。
5. 网站的主要内容围绕着关键词的宗旨。
很多人都明白做seo是为了活出优质流量，前天获取流量是为了找到更多关键词，今天我们就来说说如何找到热门搜索关键词。
一个正常合理的整体站点 关键词 部署类似于金字塔形状。中心关键词部署在首页，每页不超过3个关键词，关键词防止页面相互竞争。
在此分享网站关键词部署的金字塔法则：
1.中心部署位置关键词。例如：网上商城，SEO培训建议部署在首页（网站首页排列高指数、高竞争力的词，更容易与其他网站竞争大词排名）
2、目标关键词位于一级导航页，例如：运动品牌百科SEO问答建议部署在一级栏目页（导航中放置一些不太难的词page，因为很多网站都是用这些词内容的页面或者栏目，没必要浪费首页的权重来做竞争力不强的词）
3、目的关键词部署在二级导航页，例如：耐克运动鞋建议部署在二级栏目页
1.百度热搜
百度热搜提供各行业热门搜索关键词和关键词索引，分类清晰。这个用户体验还是不错的。百度风云榜可以反映当前最受追捧的关键词和搜索量。
2、搜狗热搜榜
与百度搜索风云榜一样，搜狗风云榜也提供当天和最近7天的搜索量。不过搜狗热搜榜的分类好像没有百度那么详细，不过也可以作为我们发现热门搜索的工具关键词的参考。
以上两种方法都可以帮助我们找到热门关键词，如果还有其他方法可以找到关键词，欢迎补充。
关键词的重要性笔者觉得谈不上是力不从心。海量长尾关键词是带来有效流量的保障。笔者会根据自己的经验告诉你我是如何选择关键词的。
1.初步选择
首先根据网站定位选择关键词，找到适合自己网站的关键词，然后进行分析（我们在《爱展网》中讲过如何分析关键词的难度Actual SEO Training Basics" , popularity), 然后选择你要优化的词。
2.根据转化率
如果是企业网站，那么转化率就更要考虑了。如果某个关键词不能带来有效流量，那么一定不要选择这样的关键词。企业在选择关键词时，一定要考虑转化率。
3、以能力为本
企业也应该关注自身的能力。如果自身能力不足，那么在选择长尾关键词时，可能会选择一些简单的。这样的关键词优化比较合适。选择关键词时，还需要注意个人时间。一些非专业人士每天优化网站的时间有限，请根据自己的时间选择关键词的难度。 查看全部
有什么免费的伪原创软件？有什么免费的伪原创软件？搜索引擎在搜集信息的时候对文章的原创性有一定的要求，所以很多在线生成原创文章的工具就成了大家的需求。通过伪原创工具生成的文章将更好地被搜索引擎收录和索引。这里有一些免费的伪原创软件供您使用。和有需要的朋友一起来看看吧。
1.奶锅SEO伪原创：奶锅SEO伪原创工具是SEOer的实用工具。它是一款专门用于生成伪原创文章的工具，可以将你在网上复制的文章瞬间变成你自己的原创文章，是网站优化工具中不可多得的利器。
2. 优采云
AI智能写作：优采云
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3.诗情伪原创工具：诗情伪原创工具，一款免费的专业伪原创文章生成器，使用本工具生成网络伪原创文章，支持中英文两种语言，并且生成的文章更容易被搜索引擎青睐。
4.经典SEO伪原创：经典SEO伪原创，已收录36186个同义词，可以免费在线生成伪原创文章，将文章粘贴到编辑器中，点击转换，文章中的部分词组会被替换，从而实现伪原创目的。
5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
7、优采云
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9.爱文AI在线内容伪原创工具：爱文是一款人工智能Al+伪原创写作工具，一款将人工智能+自然语言分析+大数据技术应用于内容创作的工具，专门针对搜索引擎|引擎这款伪原创工具专为优化和收录而设计，一键生成伪原创文章。
10.极智写作社在线伪原创工具：极智写作社是一款Al在线伪原创工具，一键智能改写，解放双手，释放大脑，帮助媒体内容创作者全面提升内容创作效率。
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目标 关键词 指的是 关键词 分析确定的网站的“主要” 关键词。一般来说，它是指网站产品和服务的目标客户可以用来搜索的关键词。
通常，目标 关键词 具有以下特征：
1、用途关键词一般用作网站首页的标题。
2. 目的关键词一般是由2-4个字符组成的单词或词组，多为名词。
3. 目的关键词每天在搜索引擎中有一定的稳定搜索量。
4、搜索目标关键词的用户往往对网站的产品和服务有需求，或者对网站的内容感兴趣。
5. 网站的主要内容围绕着关键词的宗旨。
很多人都明白做seo是为了活出优质流量，前天获取流量是为了找到更多关键词，今天我们就来说说如何找到热门搜索关键词。
一个正常合理的整体站点 关键词 部署类似于金字塔形状。中心关键词部署在首页，每页不超过3个关键词，关键词防止页面相互竞争。
在此分享网站关键词部署的金字塔法则：
1.中心部署位置关键词。例如：网上商城，SEO培训建议部署在首页（网站首页排列高指数、高竞争力的词，更容易与其他网站竞争大词排名）
2、目标关键词位于一级导航页，例如：运动品牌百科SEO问答建议部署在一级栏目页（导航中放置一些不太难的词page，因为很多网站都是用这些词内容的页面或者栏目，没必要浪费首页的权重来做竞争力不强的词）
3、目的关键词部署在二级导航页，例如：耐克运动鞋建议部署在二级栏目页
1.百度热搜
百度热搜提供各行业热门搜索关键词和关键词索引，分类清晰。这个用户体验还是不错的。百度风云榜可以反映当前最受追捧的关键词和搜索量。
2、搜狗热搜榜
与百度搜索风云榜一样，搜狗风云榜也提供当天和最近7天的搜索量。不过搜狗热搜榜的分类好像没有百度那么详细，不过也可以作为我们发现热门搜索的工具关键词的参考。
以上两种方法都可以帮助我们找到热门关键词，如果还有其他方法可以找到关键词，欢迎补充。
关键词的重要性笔者觉得谈不上是力不从心。海量长尾关键词是带来有效流量的保障。笔者会根据自己的经验告诉你我是如何选择关键词的。
1.初步选择
首先根据网站定位选择关键词，找到适合自己网站的关键词，然后进行分析（我们在《爱展网》中讲过如何分析关键词的难度Actual SEO Training Basics" , popularity), 然后选择你要优化的词。
2.根据转化率
如果是企业网站，那么转化率就更要考虑了。如果某个关键词不能带来有效流量，那么一定不要选择这样的关键词。企业在选择关键词时，一定要考虑转化率。
3、以能力为本
企业也应该关注自身的能力。如果自身能力不足，那么在选择长尾关键词时，可能会选择一些简单的。这样的关键词优化比较合适。选择关键词时，还需要注意个人时间。一些非专业人士每天优化网站的时间有限，请根据自己的时间选择关键词的难度。 查看全部
福利:有哪些免费的伪原创软件
有什么免费的伪原创软件？有什么免费的伪原创软件？搜索引擎在搜集信息的时候对文章的原创性有一定的要求，所以很多在线生成原创文章的工具就成了大家的需求。通过伪原创工具生成的文章将更好地被搜索引擎收录和索引。这里有一些免费的伪原创软件供您使用。和有需要的朋友一起来看看吧。
1.奶锅SEO伪原创：奶锅SEO伪原创工具是SEOer的实用工具。它是一款专门用于生成伪原创文章的工具，可以将你在网上复制的文章瞬间变成你自己的原创文章，是网站优化工具中不可多得的利器。
2. 优采云
AI智能写作：优采云
AI智能写作是一款基于TensorFlow和NLP技术的免费人工智能写作助手。优采云
中文语义开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。
3.诗情伪原创工具：诗情伪原创工具，一款免费的专业伪原创文章生成器，使用本工具生成网络伪原创文章，支持中英文两种语言，并且生成的文章更容易被搜索引擎青睐。
4.经典SEO伪原创：经典SEO伪原创，已收录36186个同义词，可以免费在线生成伪原创文章，将文章粘贴到编辑器中，点击转换，文章中的部分词组会被替换，从而实现伪原创目的。
5、SEO56伪原创：SEO56伪原创是一款在线生成原创、伪原创文章、软文写作的在线工具。提供伪原创文章、AI伪原创、自媒体助手、伪原创镜像。至于好不好用，大家可以测试一下，不要一味追求原创而忽略了文章的可读性。
6、5118站长在线伪原创：5118站长还推出了伪原创工具，通过强大的AI智能算法，任何一篇文章都会进行网络原创性检测，同时成为另一篇独一无二的文章。5118站长在线伪原创，需要注册后才能使用，集成原创性检查工具，让您的文章轻松被搜索引擎收录。
7、优采云
文章伪原创工具：优采云
AI伪原创工具是一款强大的文章伪原创工具，也是人工智能写作助手。对全文进行语义分析，智能修改句子，生成文本，凭借其强大的NLP、深度学习等技术轻松通过原创性测试。
8、15201AI伪原创工具：15201AI伪原创工具，通过全网数据挖掘和机器学习内容分析，提供海量内容处理词库，绝非简单的AI伪原创，为您提供更多创意灵感，更快，更好，更完善的高效智能写作平台。
9.爱文AI在线内容伪原创工具：爱文是一款人工智能Al+伪原创写作工具，一款将人工智能+自然语言分析+大数据技术应用于内容创作的工具，专门针对搜索引擎|引擎这款伪原创工具专为优化和收录而设计，一键生成伪原创文章。
10.极智写作社在线伪原创工具：极智写作社是一款Al在线伪原创工具，一键智能改写，解放双手，释放大脑，帮助媒体内容创作者全面提升内容创作效率。
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采集
？为什么要用一游优采云
合集，因为一游优采云
合集可以快速制作网站内容，除了需要一游优采云
合集规则还需要学习如何写一游优采云
合集以及发布模块，今天给大家分享一款集SEO多项功能于一身的优财云采集
工具。一键建站+内容资源采集+伪原创+主动推送搜索引擎收录展示各种内容处理图片 关注图片。
目标 关键词 指的是 关键词 分析确定的网站的“主要” 关键词。一般来说，它是指网站产品和服务的目标客户可以用来搜索的关键词。
通常，目标 关键词 具有以下特征：
1、用途关键词一般用作网站首页的标题。
2. 目的关键词一般是由2-4个字符组成的单词或词组，多为名词。
3. 目的关键词每天在搜索引擎中有一定的稳定搜索量。
4、搜索目标关键词的用户往往对网站的产品和服务有需求，或者对网站的内容感兴趣。
5. 网站的主要内容围绕着关键词的宗旨。
很多人都明白做seo是为了活出优质流量，前天获取流量是为了找到更多关键词，今天我们就来说说如何找到热门搜索关键词。
一个正常合理的整体站点 关键词 部署类似于金字塔形状。中心关键词部署在首页，每页不超过3个关键词，关键词防止页面相互竞争。
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1.百度热搜
百度热搜提供各行业热门搜索关键词和关键词索引，分类清晰。这个用户体验还是不错的。百度风云榜可以反映当前最受追捧的关键词和搜索量。
2、搜狗热搜榜
与百度搜索风云榜一样，搜狗风云榜也提供当天和最近7天的搜索量。不过搜狗热搜榜的分类好像没有百度那么详细，不过也可以作为我们发现热门搜索的工具关键词的参考。
以上两种方法都可以帮助我们找到热门关键词，如果还有其他方法可以找到关键词，欢迎补充。
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1.初步选择
首先根据网站定位选择关键词，找到适合自己网站的关键词，然后进行分析（我们在《爱展网》中讲过如何分析关键词的难度Actual SEO Training Basics" , popularity), 然后选择你要优化的词。
2.根据转化率
如果是企业网站，那么转化率就更要考虑了。如果某个关键词不能带来有效流量，那么一定不要选择这样的关键词。企业在选择关键词时，一定要考虑转化率。
3、以能力为本
企业也应该关注自身的能力。如果自身能力不足，那么在选择长尾关键词时，可能会选择一些简单的。这样的关键词优化比较合适。选择关键词时，还需要注意个人时间。一些非专业人士每天优化网站的时间有限，请根据自己的时间选择关键词的难度。
教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-12-01 13:53
教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
9.易游cms破解授权
一、如何使用易友插件采集
大量文章内容 1、使用易友插件生成行业相关词，关键词下拉词，相关搜索词，以及长尾词，可通过易游游插件设置自动剔除无关词自动采集行业相关文章，一次可创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时采集。
10.易游cms教程
2.自动过滤其他网站推广信息 3.支持多源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容） 4.支持图片本地化或存储在其他平台 5.自动批量挂机采集
，不与各大CMS发布者无缝对接，采集
后自动发布推送至搜索引擎
B. 免费易友插件-SEO优化功能 1. 标题前后缀设置（最好收录
标题的区别） 2. 内容关键词插入（合理增加关键词的密度) 3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
度） C. 免费易友插件批量管理网站
1、批量监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易友、ZBLOG、知梦、WP、小旋风、站群、PB、Apple、索外等各大CMS，都可以同时管理和批量发布工具）2.设置批量发布次数（可以设置发布间隔/每天发布总数）
3、不同的关键词文章可以设置发布不同的栏目 4、伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创） 5、已发布软件直接监控, 待发布, 是否伪原创, 发布状态, URL, 程序, 发布时间等
6、通过软件可以直接查看每日蜘蛛、合集、网站权重！
网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
？各种因素都与内容的质量有关，都离不开原创内容。高质量的文章更容易得到搜索引擎的关注和认可。网站需要一个发展的过程。看完本文，如果觉得不错，不妨采集
或发送给需要的朋友同事，关注博主每天教你各种SEO经验，打通你任督二脉还有杜！.
教程:爱站seo工具包v1.12.1.0版
爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
掌握网站采集情况
计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
率/断开链接检测
全站页面采集查询计算网站页面采集率，全站页面状态码批量查询检测死链接，支持nofollow过滤，扩展性强
站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改 查看全部
9.易游cms破解授权
一、如何使用易友插件采集
大量文章内容 1、使用易友插件生成行业相关词，关键词下拉词，相关搜索词，以及长尾词，可通过易游游插件设置自动剔除无关词自动采集行业相关文章，一次可创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时采集。
10.易游cms教程
2.自动过滤其他网站推广信息 3.支持多源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容） 4.支持图片本地化或存储在其他平台 5.自动批量挂机采集
，不与各大CMS发布者无缝对接，采集
后自动发布推送至搜索引擎
B. 免费易友插件-SEO优化功能 1. 标题前后缀设置（最好收录
标题的区别） 2. 内容关键词插入（合理增加关键词的密度) 3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
度） C. 免费易友插件批量管理网站
1、批量监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易友、ZBLOG、知梦、WP、小旋风、站群、PB、Apple、索外等各大CMS，都可以同时管理和批量发布工具）2.设置批量发布次数（可以设置发布间隔/每天发布总数）
3、不同的关键词文章可以设置发布不同的栏目 4、伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创） 5、已发布软件直接监控, 待发布, 是否伪原创, 发布状态, URL, 程序, 发布时间等
6、通过软件可以直接查看每日蜘蛛、合集、网站权重！
网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
？各种因素都与内容的质量有关，都离不开原创内容。高质量的文章更容易得到搜索引擎的关注和认可。网站需要一个发展的过程。看完本文，如果觉得不错，不妨采集
或发送给需要的朋友同事，关注博主每天教你各种SEO经验，打通你任督二脉还有杜！.
教程:爱站seo工具包v1.12.1.0版
爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
掌握网站采集情况
计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
率/断开链接检测
全站页面采集查询计算网站页面采集率，全站页面状态码批量查询检测死链接，支持nofollow过滤，扩展性强
站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改 查看全部
教程:易优插件合集（易优CMS插件破解）
9.易游cms破解授权
一、如何使用易友插件采集
大量文章内容 1、使用易友插件生成行业相关词，关键词下拉词，相关搜索词，以及长尾词，可通过易游游插件设置自动剔除无关词自动采集行业相关文章，一次可创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时采集。
10.易游cms教程
2.自动过滤其他网站推广信息 3.支持多源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容） 4.支持图片本地化或存储在其他平台 5.自动批量挂机采集
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4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录） 5、随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面的原创性） 6.内容和标题一致（使内容和标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重） 8、定时发布（网站内容的定时发布，让搜索引擎养成定时发布的习惯抓取网页，从而提高网站的采集
度） C. 免费易友插件批量管理网站
1、批量监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易友、ZBLOG、知梦、WP、小旋风、站群、PB、Apple、索外等各大CMS，都可以同时管理和批量发布工具）2.设置批量发布次数（可以设置发布间隔/每天发布总数）
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网站的内容是网站的灵魂，如何提高关键词的排名？如何提高网站采集
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教程:爱站seo工具包v1.12.1.0版
爱站SEO工具包该工具主要集成了爱站的各种原创功能。使用软件更容易。爱站站长工具绝对是大多数SEO从业者每天必用的工具。
软件特色
一键拒绝垃圾外链
批量获取站点外链，以百、千、万为单位检测垃圾外链，完全替代人工输入链接码逐条拒绝
实时监测每日排名波动
全站关键词排名实时自动监控，快速节省用户查询时间，自定义关键词管理方便，排名一目了然？这不是问题...
掌握网站采集情况
计算网站页面收录率，查询整个站点页面的状态码，检测死链接并提供死链接入口，支持nofollow过滤，指定目录页面查询...
最完善的日志分析系统
完美支持IIS、Apache、Nginx，批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛抓取页面/目录，超强秒杀等日志工具。
特征
百度外链助手
批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链
关键词监控
实时监控全站关键词排名，记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和关键词 参考等
收录
率/断开链接检测
全站页面采集查询计算网站页面采集率，全站页面状态码批量查询检测死链接，支持nofollow过滤，扩展性强
站外排名
关键词 不同区域的监控。支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想要就勾选
关键词挖掘
关键词挖矿可以挖出爱站开通以来的所有数据，支持关联/过滤/筛选/导出等功能
站群查询
批量查询大量站点的权重/反链/pr/采集
/记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出，站群玩家必备神器
日志分析
支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名
工具箱
包括SEO实用小工具，如关键词密度查询、模拟搜索引擎蜘蛛爬行、加解密相关、编码转换相关等SEO工具
指示
爱站SEO Toolkit网站监控工具功能强大，可以批量添加50个域名。是一款可以帮助用户实时监控网站，实现实时提醒的强大工具。使用方法也很简单，下面我就来介绍一下这个工具的使用方法。
1. 点击网站监控，输入需要监控的域名。
2. 网站监控设置：可以设置监控频率的时间段，当出现问题时，会发送报警到手机号或邮箱；告警方式（从故障发生到恢复正常发送一次告警信息，或继续告警直至恢复正常） 设置完成后选择保存，即可实现网站监控。
更新日志
百度排名优化 v1.12.1.0
爱站SEO工具包 1.百度排名优化 2.百度是否收录优化 3.头条排名修复 4.关键词url和排名免用户单次查询限制，防止百度严重封ip 5.百度相关词挖掘返回数据空间修复爱链工具1、友链监控导出数量限制修改
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 317 次浏览 • 2022-11-26 06:34
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
本文阅读提示：免费伪原创文章生成器，伪原创
工具下载，伪原创文章生成器软件下载
本文的主要痛点是如何使用伪原创工具解决大量重复的伪原创文章。毕竟，它们不包括在内。有时候伪原创文章很容易被百度索引。不过站长还是需要在文章中添加一些伪原创文章，这样站长才能根据文章内容，有规律、定量地批量修改伪原创文章，是站长的原创工具。
1下载随附的文档在线伪原创
工具
是一个免费的伪原创
工具。它不仅可以在同一中文文档中收录
文章，还可以在文章中随机添加一些自己的评论。
2. 指定百度搜索
你需要百度
搜索下拉框和百度搜索下拉框
对于一些相关文章，然后在百度搜索下拉框和百度搜索下拉框中搜索。
3 如果在文章中添加了原创
工具，则可以直接使用此工具对其进行修改和替换。
4. 用同义词替换网络上现有的文章
在不更改原创
文章的语义的情况下，您可以生成唯一的同义词替换词典。
5 最后，你可以在写作时根据自己的理解重新翻译文章。
解决方案:纯手工外链与自动外链建设哪一种利于网站优化。
在SEO工作中，我们每天都要处理反向链接。为了提高工作效率，一些SEO人员使用反向链接工具构建反向链接，一些学生使用手动反向链接。
这不是一个非此即彼的问题。两者都可以有效地考虑，但在实践中，应该更多地关注相关问题：
那么，这条链条是手工制作的还是自分离的呢？
在回答这个问题之前，点瑞网络认为，我们首先需要了解纯人工反向链接和反向链接自动批量分发的常见内容：
1. 手工制作的外部链接形式：
（1）新闻投稿：这是最常用的策略，也是最重要的链接建设方法。手动发布允许合理控制锚文本的准确性和链接表单的显示。
（2）BBS帖子：当您尝试使用BBStop帖子来提升活动、推送内容排名时，必须手动发布相关的优质内容。
（3）问答平台：
这是一个有针对性的平台建设，需要提供高质量的解决方案，比如：百度知道，搜狗问，尤其是在这些平台上留下链接，完全靠机器，基本不可能完成，这也是问答链成本增加的原因。
（4）视频手册：在视频链的早期，经常使用软件批量上传视频，统一修改标题和个人数据。但随着视频平台的审查越来越严格，仅靠软件批次无法解决这个问题。
二。自动卸料链的形式：
质量链工具主要包括以下类型：
（1）论坛群发帖：这是SEO论坛中常见的。百度蜘蛛方法，使用工具，活跃在帖子或回复中，添加链接。通常我们不建议推送主站，而是推送主站外部链接。
（2）博客群：根据博客链，它是一个免费的博客群性质。同时，需要注意的是，在使用质量链工具时，相同类型的博客，一个IP地址，不会发布太多。同时，一些博客锚文本添加了nofollow标签。那么，你在做什么样的样例内容，要注意文本链的使用。
（3）海量查询：这是通过网站进行搜索查询的常用反向链接形式。严格来说，可以算作弊，不推荐。
（4）百度库上传：早期由于对库外链上传的评价比较宽松，库的生产批量上传工具是另一种具有质量分发的外链形式。虽然仍然适用，但要严格控制上传量，否则很容易被屏蔽。
结论：反向链接是手动反向链接还是高质量的反向链接，都没有标准答案。发布核心内容时，需要考虑用户行为指标。蝙蝠侠建议手动释放。当某些反向链接只是辅助链接时，您可以选择正确的质量，但这里的质量并不意味着作弊。 查看全部
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在不更改原创
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在SEO工作中，我们每天都要处理反向链接。为了提高工作效率，一些SEO人员使用反向链接工具构建反向链接，一些学生使用手动反向链接。
这不是一个非此即彼的问题。两者都可以有效地考虑，但在实践中，应该更多地关注相关问题：
那么，这条链条是手工制作的还是自分离的呢？
在回答这个问题之前，点瑞网络认为，我们首先需要了解纯人工反向链接和反向链接自动批量分发的常见内容：
1. 手工制作的外部链接形式：
（1）新闻投稿：这是最常用的策略，也是最重要的链接建设方法。手动发布允许合理控制锚文本的准确性和链接表单的显示。
（2）BBS帖子：当您尝试使用BBStop帖子来提升活动、推送内容排名时，必须手动发布相关的优质内容。
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（4）视频手册：在视频链的早期，经常使用软件批量上传视频，统一修改标题和个人数据。但随着视频平台的审查越来越严格，仅靠软件批次无法解决这个问题。
二。自动卸料链的形式：
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（1）论坛群发帖：这是SEO论坛中常见的。百度蜘蛛方法，使用工具，活跃在帖子或回复中，添加链接。通常我们不建议推送主站，而是推送主站外部链接。
（2）博客群：根据博客链，它是一个免费的博客群性质。同时，需要注意的是，在使用质量链工具时，相同类型的博客，一个IP地址，不会发布太多。同时，一些博客锚文本添加了nofollow标签。那么，你在做什么样的样例内容，要注意文本链的使用。
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（4）百度库上传：早期由于对库外链上传的评价比较宽松，库的生产批量上传工具是另一种具有质量分发的外链形式。虽然仍然适用，但要严格控制上传量，否则很容易被屏蔽。
结论：反向链接是手动反向链接还是高质量的反向链接，都没有标准答案。发布核心内容时，需要考虑用户行为指标。蝙蝠侠建议手动释放。当某些反向链接只是辅助链接时，您可以选择正确的质量，但这里的质量并不意味着作弊。 查看全部
解密:伪原创文章工具破解(免费伪原创文章生成器)
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二。自动卸料链的形式：
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最新版:织梦采集侠2.9破解版软件特色
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-25 14:28
最新版:织梦采集侠2.9破解版软件特色
软件介绍
织梦采集
器2.9破解版是一款非常方便快捷的网站内容采集
工具。我们可以使用这款软件在一分钟内采集
到我们需要的所有网站内容，然后进行使用。
织梦合集侠2.9破解版软件特色
一键安装
只需一分钟即刻开始采集，结合简单、健壮、灵活、开源的dedecms程序
单词集
根据用户设置的关键词进行泛采集，不采集一个或多个指定采集站点
RSS采集
只需输入RSS地址即可轻松采集目标网站内容，无需编写采集规则，方便简单
定向采集
提供榜单网址和文章网址采集指定网站或栏目内容，准确采集标题、正文、作者、出处
没有人为干预
可预设为采集任务，无需人工干预，自动完成伪原创、导入、生成、运行
伪原创SEO更新
我们为商业用户提供的远程触发采集服务，新站无需任何人访问即可定时定量采集更新
更新审查成绩单
采集器还可以根据您的需要，每天在您设定的时间段内，定时定量更新
自动生成推送
自动生成站点地图，自动推送百度接口，确保百度及时收录您的网站，并提供网站排名
更新日志
Gatherer 2.9.1 更新说明：
优化：采集任务的列列表与系统保持一致，具有层级关系
优化：循环采集后自动进入监控采集首页，减少不必要的采集监控
优化：可以在不清除所有历史记录的情况下，重置单个采集规则记录
优化：sitemap.xml格式兼容搜狗规范
优化：sitemap.xml生成速度，增加sitemap文章数
优化：链接过滤器保留ftp、迅雷、磁力链接，方便电影信息采集
优化：弹出设置层优化体验
最新发布:wordpress优采云
发布接口说明
七、其他：
使用说明
将locoy.php放在wordpress站点的根目录下
编辑任务/选择“网络发布配置管理”下的“第三步：发布内容设置”页面
将“WordPress免登录发布界面.wpm”放入优采云
采集器下的“Module”文件夹，参照下图创建Web发布配置
回到第三步，选择“Add Publish Configuration”，选择刚才保存的配置文件。
完成以上步骤后，就可以正常发布数据了，可以发布的内容包括：
标题、内容（该标签可上传图片和文件）、分类、作者、时间、摘要、缩略图（系统默认调用内容的第一张图片作为缩略图，该标签可选）"
如果不需要某些标签，可以编辑发布模块，在“内容发布参数”中将其删除。
WordPress文章发布界面高级教程
关于安全配置，多分类，多标签，自定义字段（post_meta），自定义分类（category），自定义帖子类型（post_type），自定义帖子格式（post_format），自定义分类方式（taxonomy），自定义分类信息见下方(add_term_meta)
模块参数列表：
//以下为代码正文...
post_title 必填标题
post_content 必填内容
标签 可选标签
post_category 可选类别
post_date 可选时间
post_excerpt 可选摘录
post_author 可选作者
category_description 可选类别信息
post_cate_meta[name] 可选的自定义类别信息
post_meta[name] 可选自定义字段
post_type 可选的帖子类型默认为“帖子”
post_taxonomy 可选的自定义分类法
post_format 可选的帖子格式
参考功能说明：
常见问题 如何发布一篇文章同时属于多个分类和标签？
多分类和多标签必须用逗号分隔，支持name和id两种方式，模块会自动判断。例如名称：科幻、动作、动画id：1,3,6,2
如何发布自定义字段？
进入发布界面的编辑模式
添加post_meta[]表单，[]中间为自定义字段名称
如何配置安全性？
文件会对数据进行过滤，但为了数据安全，建议：
1.更改通讯密钥，更改locoy.php文件第61行“$secretWord = 'LilySoftware';” （注意！此键值必须与Web发布配置中的全局变量保持一致）
2. 将文件重命名为更复杂的名称。重命名后需要修改release模块的以下参数保持一致
关于文件上传：
1.在网络发布模块/高级功能/添加标签名称
2、标签编辑器中的“文件下载”设置如图：
其他自定义的用法与自定义字段类似，只是表单名称有所改变，部分自定义属性支持数组。 查看全部
软件介绍
织梦采集
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最新版:天若论文写作助手 V1.2 破解版（天若论文写作助手 V1.2 破解版怎么用）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2022-11-25 13:24
最新版:天若论文写作助手 V1.2 破解版（天若论文写作助手 V1.2 破解版怎么用）
关于天若论文写作助手V1.2破解版，很多人不知道天若论文写作助手V1.2破解版怎么用，小新为您解答以上问题，一起来看看吧！
天若论文写作助手破解版是一款利用百度翻译、谷歌翻译、英译汉、汉译英等多种形式进行伪原创操作的工具。可以瞬间对一个文件夹中的所有文本文件进行伪原创处理！专为Google、百度、雅虎、ask等大型搜索引擎设计，伪原创工具生成的文章会更好的被搜索引擎收录和收录！欢迎大家下载使用！
这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。
官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
参考：
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李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。 查看全部
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官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
参考：
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李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。 查看全部
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官方数据:2015年《大数据》高被引论文Top10文章No
李涛，曾春秋，周武波，等。大数据时代的数据挖掘——应用视角下的大数据挖掘[J]. 大数据, 2015041.
LI T, ZENG CQ, ZHOU WB, et al. 大数据时代的数据挖掘：应用视角[J]. 大数据研究，2015041.
李涛 1,2，曾春秋 1,2，周伍白 1,2，周奇峰 3，郑力 1,2
1. 南京邮电大学计算机学院, 南京 210023; 2. 佛罗里达国际大学, 迈阿密 33199; 3. 厦门大学自动化系 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务和难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出了大数据的核心和本质，即四要素的有机结合：应用、算法、数据和平台。在此基础上，介绍了我们团队设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好的数据挖掘系统平台，支持分布式环境下的高效计算和快速算法集成，使数据分析人员能够快速有效地执行各种数据挖掘任务。最后介绍了三个典型的基于FIU-Miner的成功应用案例：高端制造数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘。
关键词：大数据；数据挖掘; FIU-矿工；高端制造；空间数据挖掘；商业智能
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015041
大数据时代的数据挖掘：应用视角
李涛1,2，曾春秋1,2，周伍白1,2，周奇峰3，郑丽1,2
1. 南京邮电大学计算机科学与技术学院, 南京 210023
2. 佛罗里达国际大学计算机学院, 美国迈阿密 33199
3. 厦门大学自动化系, 厦门 361005
摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的技术特点、任务和难点。分析了大规模数据挖掘的系统架构。然后，介绍了开发的FIU-Miner，它是一个快速、集成、用户友好的数据挖掘系统。FIU-Miner支持用户友好的快速数据挖掘任务配置，灵活的跨语言程序集成，以及异构环境中有效的资源管理。最后介绍了 FIU 数据挖掘、空间数据挖掘和商业智能数据挖掘的三个成功的真实世界 Miu-acter 应用，以证明其功效和有效性。
关键词: 大数据, 数据挖掘, FIU-Miner, 先进制造, 空间数据挖掘, 商业智能
1 对大数据的理解和认识
大数据一词常被用来描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的联系。研究大数据，首先要弄清楚和理解大数据的特点和基本概念，然后再认识和理解大数据。
1.1 大数据“4V+4V”的特点
从数据表征的角度，业界普遍认为大数据具有以下“4V”特征[1]。
● volume（大量）：数据量巨大，从TB级到PB级。
● variety（多样性）：有各种类型的数据，例如网络日志、视频、图片和地理位置信息。
● velocity（高速）：处理速度快，分析实时，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
● 价值：价值密度低，但有效价值高。低密度价值数据的合理利用和正确准确的分析将带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特征描述了大数据与过去部分采样的“小数据”的主要区别。然而，实践是实现大数据最终价值的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性来看，大数据还具有以下新的“4V”特征。
● 变量：数据的结构和含义可能会在不同的场景和不同的研究目标下发生变化。因此，在实际研究中应考虑具体的情境场景。
● 真实性：获取真实可靠的数据是保证分析结果准确有效的前提。只有真实准确的数据才能得出真正有意义的结果。
● 波动性：由于数据本身的噪声和分析过程的不规律性，不同的算法或不同的分析过程和方法会导致分析结果不稳定。
● 可视化（visualization）：在大数据环境下，数据可视化可以更直观地解释数据的含义，帮助理解数据，解释结果。
1.2 对大数据的理解
国内外不同的专家学者对大数据有着不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为，大数据是“海量数据”加“复杂数据类型”[2]。维基百科对大数据的定义是：“大数据由于其规模、复杂性和实时性，使得在一定时期内无法用常规软件工具获取、存储、搜索、共享、分析和可视化。时间.数据集”。Gartner咨询公司给出的定义是：“大数据是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要通过新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力。”
结合上述大数据的“8V”特征，笔者认为大数据的核心和本质是应用、算法、数据和平台的有机结合，如图1所示。大数据是应用驱动的，大数据来源于实践，海量数据是在实际应用中产生的。
图 1 大数据架构
数据挖掘源于实践中的实际应用需求，以具体应用数据为驱动，以算法、工具和平台为支撑，最终将发现的知识和信息运用到实践中，从而提供量化的、合理的、可行的、有能力的信息。价值。此外，挖掘大数据中收录
的有用信息，需要设计和开发相应的数据挖掘和机器学习算法。算法的设计和开发要以具体的应用数据为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用则需要高效的处理平台。一个高效的处理平台需要对海量数据进行有效的分析，整合多源数据，同时大力支持数据挖掘算法和数据可视化的执行，规范数据分析过程。总而言之，应用、算法、数据、平台相结合的思想，是对上述大数据的综合和浓缩理解，体现了大数据的本质和核心。基于该架构的大数据挖掘可以有效处理大数据的复杂特性，挖掘大数据的价值。
在此框架下，本文从应用的角度探讨了大数据时代数据挖掘的机遇与挑战，介绍了课题组开发的大数据挖掘平台FIU-Miner及高端制造业数据挖掘，空间数据挖掘和商业智能的三个大型复杂数据挖掘案例。
2 大数据时代的数据挖掘
2.1 数据挖掘
大数据时代，数据的产生和采集
是基础，数据挖掘是关键。数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。通常，数据挖掘或知识发现通常是指从大量数据中挖掘隐藏的、以前未知但可能有用的信息和模式的工程和系统过程。数据挖掘可以概括为以下四个特点[3]。
(1)适用性：数据挖掘是理论算法与实际应用的完美结合。数据挖掘来源于实际生产生活中的应用需求。挖掘的数据来自特定的应用程序。同时，必须将通过数据挖掘发现的知识应用到实践中，以辅助实际决策。因此，数据挖掘来源于应用实践，也服务于应用实践。
(2)工程：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程过程。数据挖掘的应用特点决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是包括数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证、知识积累和使用的完整过程。. 而且，在实际应用中，典型的数据挖掘过程仍然是一个交互循环的过程。
(3) 集合：数据挖掘是各种函数的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等，一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，每个功能都有不同的算法支持。
(4) 交叉性：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索和数据库等许多不同领域的研究成果和学术思想。同时，随机算法、信息论、可视化、分布式计算和优化等其他领域也对数据挖掘的发展起到了重要作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以用前面提到的数据挖掘的3个特点来概括，最重要的是它更侧重于应用。
具体来说，实际应用的需要是数据挖掘领域提出和发展的许多方法的根源。从最初的客户交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），社交媒体挖掘（social media mining）的所有方式都是由应用程序驱动的。工程和采集决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中工程使得整个研究过程中的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。集合使数据挖掘具有许多不同的功能，而如何将多种功能联系起来、组合起来，在一定程度上影响着数据挖掘研究方法的发展。例如，在 20 世纪 90 年代中期，数据挖掘研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘上。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如基于关联的分类），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），它们同样有机地结合了分类和聚类两种功能。近年来的一些其他研究方向，如子空间聚类（特征提取和聚类的结合）和图分类（图挖掘和分类的结合）也将多种功能联系起来。最后，交叉性导致研究思路和方法设计的多样化。
2.2 从数据挖掘应用的角度看大数据
大数据是一种现象，核心是挖掘数据的价值。结合数据挖掘的各种特点，特别是其适用性，从应用业务的角度提出以下两点对大数据的理解[3]。
首先，大数据是“头号工程”。在企业中，大数据通常涉及多个业务部门，业务逻辑复杂。一方面，大数据的采集与整合需要业务部门的配合与沟通，需要业务人员的大力参与。这些都需要企业决策者的重视和认可，并提供必要的资源配置和支持。另一方面，数据挖掘结果的验证和应用，更离不开相关人员的决策。数据挖掘的结果大多是相关性而非因果性，这些结果也可能存在不确定性。另外，有时数据挖掘的结果与企业运营的常识并不一致，甚至矛盾。因此，如何对待这些可能存在的不确定性和反常识的分析结论，充分利用数据挖掘的结果，必然离不开决策者的远见。
其次，大数据需要数据导入、整合和预处理。当面对来自不同数据源的大量复杂数据时，具体业务逻辑的复杂性和数据之间的琐碎关系直接导致企业的业务流程和数据流程难以理解。因此，企业在实施大数据时可能不知道挖掘和发现什么，对数据挖掘能帮助企业做什么没有一个直观清晰的认识。因此，在很多情况下，不可能提前计划和准备数据。这样，在具体的数据挖掘中，就需要在数据导入、集成和预处理方面具有很大的灵活性。
2.3 大数据时代应用数据挖掘的挑战
大数据时代的到来导致数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，促使不同应用领域的数据分析师使用数据挖掘技术来分析数据。在医疗健康、高端制造、金融等应用领域，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，集成多种不同类型的挖掘算法，并在分布式计算环境中高效运行。因此，大数据时代数据挖掘应用的一个紧迫任务是开发和建立计算平台和工具，以支持应用领域的数据分析师有效地执行数据分析任务。
现有的数据挖掘工具（如Weka[4]、SPSS和SQL Server等）为用户分析提供了友好的界面。但是，这些工具并不适合大规模数据分析。当同时使用这些工具时，用户很难添加新的算法程序。流行的数据挖掘算法库（如 Mahout[5]、MLC++ 和 MILK）提供了大量的数据挖掘算法。然而，这些算法库需要高级编程技能才能在特定的数据挖掘任务中执行任务配置和算法集成。最近，一些集成数据挖掘产品（如 Radoop[6] 和 BC-PDM[7]）提供了友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但是，这些产品都是基于Hadoop框架，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。
为了解决现有大数据挖掘工具和产品的局限性，开发了一个新的平台——FIU-Miner（一种快速、集成、用户友好的分布式环境数据挖掘系统[8]），它是一个用户友好的数据挖掘系统，支持分布式环境下的高效计算和快速集成，该平台支持数据分析师快速有效地执行数据挖掘任务。
3 大数据挖掘系统FIU-Miner研究设计
3.1 FIU-Miner平台介绍
与现有的数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，可以帮助数据分析人员方便有效地进行各种复杂的数据挖掘任务。
具体而言，FIU-Miner具有以下突出优势。
(1) 人性化、人性化、快速的数据挖掘任务配置：基于“软件即服务”模型，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化的用户界面，用户无需编写任何代码，直接将现有算法组装成工作流即可轻松完成复杂数据挖掘问题的任务配置。
(2) 灵活的多语言程序集成：FIU-Miner允许用户将最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库，从而扩展和管理分析工具的集合。同时，由于FIU-Miner可以在合适的运行环境下将任务正确分配给计算节点，因此这些导入的算法没有语言限制。
(3)异构环境下有效的资源管理：FIU-Miner支持在异构计算环境（包括图形工作站、单机和服务器等）中运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载均衡和数据定位）来优化计算资源的利用率。
3.2 FIU-Miner系统架构
FIU-Miner的系统架构如图2所示，系统分为4层：用户界面（user interface layer）、任务和系统管理（task and system management layer）、抽象资源（abstract resource layer）和异构物理资源（异构物理资源层）。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、各种分析任务的配置以及系统与用户的交互。
图2 FIU-Miner系统架构
3.2.1 用户界面层
为了最大化系统的兼容性，用户界面层是一个完全用HTML 5开发的Web应用程序。如图3所示，用户界面层有以下三个功能模块。
(a) 任务配置与执行
(b) 程序注册模块
(c) 系统监控模块
图3 用户界面层功能模块
(1) Task configuration and execution（任务配置与执行）
该模块支持面向工作流的数据挖掘任务配置。数据挖掘任务的工作流程可以表示为有向图，图中的节点代表特定的算法，图的边代表算法中的数据依赖关系。在 FIU-Miner 中，无需编程即可通过图形用户界面快速配置工作流程。另外，用户可以设置数据挖掘任务的执行计划，包括程序的定时、周期、顺序等执行方式。
(2) 程序注册
该模块允许用户方便地导入外部数据挖掘算法，丰富FIU-Miner的算法库。如需导入外部程序，用户需要上传可执行文件并提供详细的描述信息，包括程序的功能说明、所需运行环境、程序及相关数据、参数说明等。导入的程序可以用任何语言编写，只要后端服务器能够支持它所需要的运行环境即可。FIU-Miner目前支持Java（包括Hadoop环境）、Shell、Python、C/C++等语言编写的程序，所以实现了几乎所有主流的数据挖掘算法，比如基于Weka、Mahout的数据挖掘和机器学习, 牛奶等 算法库中的程序可以方便地导入FIU-Miner。用户也可以将自己的算法导入系统。
（3）系统监控（system monitoring）
该模块实时监控FIU-Miner的资源利用率，动态跟踪系统中提交任务的运行状态。注意该模块只展示抽象资源（逻辑存储和计算资源包括数据库、文件系统、计算单元等），使得底层物理资源对用户透明。
3.2.2 任务和系统管理
任务与系统管理层包括任务管理和系统管理两个主要功能模块。
(1) 任务管理
FIU-Miner 允许用户动态配置数据挖掘任务以满足他们的分析需要。用户可以选择注册在算法库中的算法作为基础模块构建工作流。工作流集成器（workflow integrator）负责工作流任务的集成和验证，同时发现和报告无效流程。一旦集成和配置了新的数据挖掘任务，它将自动添加到任务库中，并可以随时安排运行。作业调度器负责分配计算资源和优化运行时间。FIU-Miner 中的调度比较复杂。一方面，FIU-Miner支持以不同编程语言实现的程序运行在异构计算环境中。任务中的不同程序可能有不同的运行环境要求。因此，简单地将任务分配给空闲的计算单元并不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。简单地将任务分配给空闲的计算单元不一定可行。另一方面，将作业拆分为不同的步骤并让每个步骤在不同的计算单元上运行可能会增加 I/O 成本。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。如果考虑多用户多任务的情况，FIU-Miner 中的调度会变得更加困难和复杂。为了解决上述问题，在实现FIU-Miner的调度时，综合考虑了以下因素：给定任务每一步的运行环境要求；每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。每个计算单元支持的操作环境；每个计算节点的当前运行状态；输入数据的大小。
(2) 系统管理
作业管理器跟踪正在执行的作业的运行状态。用户接收作业的实时状态。除了作业监控，FIU-Miner 还跟踪计算单元和相关计算资源的状态。资源监控器（resource monitor）监控计算单元，提供作业调度器的运行状态，帮助调度决策。资源管理器管理所有可用的计算单元。FIU-Miner 的一个独特优势是它不需要手动注册可用的物理资源。一旦计算单元部署到物理服务器上，它会将服务器信息发送给资源管理器，并自动在FIU-Miner中注册服务器。
3.2.3 抽象资源层
抽象资源层包括存储和计算资源。存储资源基于物理设备，包括传统数据库、本地文件系统和分布式文件系统（如HDFS）。计算单元是逻辑计算资源。平台的计算能力取决于计算单元的数量。通过扩展配置的计算单元数量，有效支撑上层的数据挖掘任务。
在 FIU-Miner 中，物理服务器的计算能力是通过计算单元的数量和调度的数据挖掘任务来量化的。这种机制是系统虚拟化的简化版本，可以最大限度地利用计算资源。为了有效地管理计算资源，每个计算单元都收录
一个详细的规范配置文件（信息包括计算能力、支持的运行环境、运行状态等）。物理服务器的存储（包括可用的数据库、HDFS和本地文件系统）由服务器上布置的计算单元共享。
3.2.4 异构物理资源层
异构物理资源层也称为物理资源层，主要包括底层物理设备。这些物理设备可以有效地支持数据的存储和扩展。
3.3 FIU-Miner系统亮点
FIU-Miner建立在分布式异构环境之上，大大降低了不同物理环境带来的数据分析任务的复杂性，充分利用分布式计算能力提高数据分析效率。此外，FIU-Miner的计算资源可以动态增减，使其具备根据具体分析任务数量在线调整计算物理资源的能力。最后，友好的用户界面为基于FIU-Miner构建不同的大数据挖掘应用程序提供了极大的便利。
4 FIU-Miner应用实例一：高端制造业
4.1 高端制造大数据挖掘任务
制造是指将原材料大规模加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中技术含量高、附加值高、竞争力强的新兴产业。典型的高端制造业[9]包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严谨的工程设计、复杂的装配线、大量受控的加工设备和工艺参数、精确的过程控制和严格的材料规格。产量和质量在很大程度上取决于过程控制和优化决策。所以，
随着技术、装备和信息技术的不断发展，现代制造业（尤其是高端制造业）产生并积累了大量的生产过程历史数据。这些数据收录
对生产和管理具有高价值的知识和信息。高端制造企业可以利用这些技术更好地采集和管理生产过程数据，同时使企业积累的相关数据更加丰富、完整和准确。
这些采集的数据来源于实际生产，与生产设计、机械设备、原材料、环境条件、生产过程等生产要素信息高度相关。通常，工程师很难通过人工分析来检测参数与影响质量的重要生产因素之间的关联模式。然而，如何有效利用这些数据优化生产流程，提高生产效率成为企业关注的焦点。因此，制造企业需要一种高效、可靠的分析方法和工具，挖掘隐藏在海量数据中的有用的、深层次的知识和信息，从而提升高端制造的控制、优化、调度、管理等各个层次。分析和解决问题的能力。幸运的是，利用数据挖掘可以有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的生产知识，从而在实际应用中提高产品质量、产品性能和生产效率，最终达到提高企业在行业中竞争力的目的. 因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。并最终达到提高企业在行业内竞争力的目的。因此，数据挖掘技术是解决制造业海量信息数据处理的关键技术之一。
4.2 高端制造大数据挖掘的挑战
高端制造业的数据挖掘面临诸多挑战，例如：如何对海量数据进行有效分析，如何保证数据分析的效率和分析结果的准确性？在实际应用中，依靠传统的信息系统对海量数据进行查询和报警，或者单纯依靠专家经验分析和发现潜在有价值的信息，已经变得不现实。因此，企业需要借助数据分析技术、工具或平台，从大量复杂的原创
生产数据中智能发现新的规律和知识，作为决策依据，改进生产流程，系统地提高生产效率。
4.3 具体案例
FIU-Miner已成功应用于四川鸿欧显示有限公司，作为等离子屏幕制造过程的数据分析平台[3,10]。
4.3.1 等离子显示器制造
等离子显示面板（PDP）是利用气体等离子体效应发射紫外线，从而激发三基色发光体独立发光，显示不同颜色和控制亮度的高端图像显示器。具有亮度高、色彩多、面积大、视角广、图像清晰等诸多优点，是大面积显示需求（如家庭影院、电子广告墙）的首选。
四川鸿欧显示器件有限公司是国内最大的等离子生产企业。它每天生产超过 10,000 个等离子显示面板。其生产线的部分指标包括[10]：主要工序20道，小工序151道；系列设备1000余台套；工艺设备共279台，设备种类83种；2225个物流单元，总长度6000米；产品制造时间约76小时；单个产品涉及11700多个工艺设备参数。
具体来说，在生产实践中，技术人员关注的是如何提高产品的成品率。为了实现这一目标，需要回答以下问题：哪些是关键工艺参数（它们对产品的良率有重大影响），参数值的变化将如何影响产品的良率，哪些是有效保证工艺参数公式等的高成品率。从PDP的数据特点来看，每天的生产数据存储量在10GB以上，每月有300-5亿条制造工艺记录，具有以下特点：海量大数据，无论是数量、维度还是数据生成速度。在生产工艺复杂、设备参数众多、数据量大的背景下，人为分析PDP生产过程以达到提高生产质量的效果几乎是不可能的。因此，迫切需要研究基于等离子显示器制造工艺的自动化工艺和产品优化工具，以提高对制造工艺参数和产品质量的控制能力。
4.3.2 基于FIU-Miner的解决方案
在过去的几年里，笔者的研究团队一直与四川鸿欧显示器件有限公司的技术人员和工程师紧密合作，利用数据挖掘来提高等离子屏的生产良率。在本次合作过程中，明确了以下两个主要的分析难点，并提出了相应的基于FIU-Miner的解决方案。
● 7×24小时的自动化生产模式和新的数据采集工具的使用导致数据量急剧增加，这需要强大的数据分析能力来支撑。
● 大量的过程控制参数导致数据的高维性，对数据分析的效率和分析结果的准确性提出了更高的要求。生产数据分析是生产工作流程的认知过程。这个过程本身就是一个探索、分析和理解数据的渐进迭代过程。因此，一个实用的系统应该提供一个集成的、高效的分析平台来支持这个过程。
笔者课题组在FIU-Miner的基础上，开发了离子屏制造过程数据挖掘系统（PDP-Miner）[10]，解决PDP数据分析问题。PDP-Miner的架构如图4所示，具体是在FIU-Miner的基础上增加了一个数据分析层。
图4 PDP-Miner系统架构
数据分析层为具体的分析任务提供用户执行接口。以等离子屏数据挖掘系统为例，数据分析任务主要包括数据立方体、比较分析、回归分析、参数选择、参数公式、运行平台、结果展示和报表管理。
其中，数据立方体使分析师能够对数据进行宏观的了解和快速的预览。数据立方体子系统可以通过OLAP技术建立数据立方体，帮助分析人员粗略掌握数据的特征。通过选择维度和建立度量来分析数据集。通过数据立方体操作（下钻、上卷等）实现对数据的多粒度、多角度的理解。
子系统对比分析可以快速发现敏感参数和验证重要参数，因此在PDP生产系统中尤为重要。通过对比不同时期参数的统计特征，可以有效发现异常参数值，从而定位敏感设备或数据集。
数据分析子系统主要负责集成数据挖掘算法，提供业务操作接口。由于系统面向非专业领域的运营商，专注于具体的分析服务，将数据挖掘算法合理封装到各项服务中，对运营商透明。当前的挖掘算法主要支持回归分析、参数选择和参数制定等任务。
分析报告系统根据业务分析结果生成分析报告。这些分析报告可以直接为决策者提供决策依据。同时，报告系统也为领域专家提供了采集
反馈的接口。领域专家知识的引入对于优化模型和改进算法具有重要的指导意义。
图5展示了两种具体的PDP挖掘的工作流程。第一个工作流程（工作流程1）综合多种特征选择方法来选择影响PDP生产的重要工艺参数，然后使用回归分析建立这些参数与产品质量之间的关系。第二个工作流程（工作流程2）是使用频繁模式分析来挖掘重要工艺参数的相关性，从而生成可能的参数配方。图 6 显示了工作流配置界面。
图 5 PDP-Miner 工作流程
图6 PDP-Miner工作流程配置界面
使用等离子屏制造过程数据挖掘系统，大大降低了对前端用户的要求，让操作人员能够专注于快速发现和解决问题。
通过技术人员对数据挖掘研究成果和平台的有效应用，提高了制造过程中分析和解决问题的效率（见表1），PDP屏生产线的综合良品率和生产效率得到了迅速的改善。推动。一方面，大数据数据挖掘技术首次应用于显示器件制造行业，实现从传统的离散实验设计方法到数据挖掘模型的控制制造工艺参数的动态在线分析处理方法，降低成本的制造过程质量控制。测试成本。另一方面，通过数据挖掘平台，建立了等离子屏制造过程单道工序或全过程参数控制的主要数据挖掘分析模型，数据挖掘结果的有效应用促进了等离子屏的制造良率和生产效率。改进。最后，利用平台挖掘，方便快捷地指导技术人员进行参数控制的常态化螺旋改进。在多年的成果应用中，促进了PDP良品率和产能的快速提升，给公司带来了巨大的生产经济效益。PDP-Miner实际应用的主界面如图7所示。系统的功能模块包括数据探索（对比分析、数据立方体）、数据分析（运营平台、参数选择、回归分析、判别分析）、结果管理（可视化、结果列表和反馈采集
）。需要指出的是，等离子显示器制造挖矿平台可以方便地移植到液晶面板、OLED面板等其他平板显示领域，具备向整个平板行业推广的基础。
表1 PDP-Miner数据挖掘技术与传统数据挖掘技术的比较
图7 PDP-Miner实际应用主界面
4.4 应用亮点回顾
FIU-Miner应用于高端制造业的实际案例，全球率先将数据挖掘技术应用于显示器件制造业，构建了制造过程单工序/全工序数据挖掘分析模型为四川鸿欧显示器件有限公司开发了基于数据挖掘的PDP-Miner平台，有效提高了生产效率和产品质量。公司应用PDP-Miner平台后，产品的综合良品率得到大幅提升，同时生产效率的提升也带来了巨大的经济效益。该研究获得2013年度“中国制造业IT新兴技术应用最佳实践奖”。
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[13] 李林, 沉春, 王林, 等．iMiner: mining inventory data for intelligent management[C]//第23届ACM信息与知识管理国际会议论文集，中国上海，2014.
李涛，男，南京邮电大学计算机与软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获得美国罗切斯特大学计算机科学博士学位。2004年至2014年在佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机科学学院任助理教授、副教授（tenured professor）、教授（full professor）。教授），研究生项目主任。由于在数据挖掘和应用领域的卓越研究工作，多次获得各种荣誉和奖励，
曾春秋，男，博士。佛罗里达国际大学计算机专业学生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。2009年7月至2012年1月，任阿里巴巴（中国）网络技术有限公司高级数据工程师。主要研究方向为大规模分布式数据挖掘和系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周伍白，男，佛罗里达国际大学计算机系博士生，南京邮电大学计算机学院大数据项目组成员。他的主要研究兴趣包括数据挖掘和计算机系统管理。发表多篇数据挖掘国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
周启峰，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘与智能系统方面的研究工作。2014-2015年在美国佛罗里达国际大学做访问学者。他的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展中的应用。
郑力，男，博士。2014年获得美国佛罗里达国际大学计算机专业博士学位，南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究方向为信息检索、推荐系统、灾害信息管理。曾发表多篇关于数据挖掘的国际顶级期刊和会议论文，参与编写多部数据挖掘相关应用领域书籍。
技巧:【伪原创工具破解教程】破解的工具，可能有些是收费的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-23 17:28
技巧:【伪原创工具破解教程】破解的工具，可能有些是收费的
伪原创工具破解教程给大家来分享我总结的破解的工具，可能有些是收费的，但是会有些是免费的。（声明下只是举例，我现在可以免费分享下。）备注：只是说了一下我自己的回答，该怎么做是另外一回事，不构成任何法律和方面的问题，当然，这仅仅是分享一下。第一步：打开百度搜索，输入“万网万网地址”这样的网址第二步：打开网址以后，我们将鼠标放在网址的“0”处，那么接下来就是等待跳转了。
一般来说，有正常的操作，也有假的工具我们遇到的第一个就是万网的官方软件点击“继续”，进入如下界面这个软件是需要输入网址，我们在网址里面找到“”，不同官方网址里面的是不一样的。点击“打开”，可以看到如下界面，点击“下载文件”然后我们再进入百度盘，点击“特殊操作”然后接下来界面如下第一个是我们下载工具的地址就是这样。
万网万网地址破解教程第三步：第二个是万网官方的好了，我们现在找一个工具进去，因为我们的工具可能有很多，我们先下载一个工具这个是破解版。然后我们打开网址，如图然后点击下载工具，我们就可以开始下载了，先下载“安卓平台+安卓模拟器”然后输入“其他大站文章合集”，我这里是“[全新]”，有兴趣的可以自己看看。这个是万网官方的。
现在我们再来看看web版，web版就是除了官方的之外的另外一些站点破解工具：比如说微信后台限制文章投票数这个工具，我们就要把平台改成微信，然后下载一个微信pc端的工具：百度搜索“微信文章合集”，只是一个域名而已，下载就好，一共三个。我也是最近才看到，也有不一样的操作，我这里是针对我们常用的平台，因为你自己玩的站点不一样，所以会有不一样的工具。
文章合集有点太多了我们先下载一个链接：密码：b0t我们随便输入一个页面，解压。接下来我们就在自己的文章里面复制一些工具。这个是我们工具的图片路径。然后我们再把“自己的网址”放进去接下来我们再点一下那个特殊的操作然后点一下好了就有这个图片。随便你填，不会妨碍的。我们去查一下这个网址后面的cn这个后缀对应的实际网址，随便输入一个，然后点击打开。
然后接下来有一个点击“复制”这个操作，在文章里面是找不到这个“cn”后缀的。但是，如果你在百度或者我们的官网上没有，一样可以去网站粘贴。找不到的，一定要找到这个操作，然后复制到自己的文章里面，这样可以防止自己的文章中文章合集时代，网址和链接失效或者不全。 查看全部
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解密:伪原创工具破解版很多，找正版就去百度搜
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-20 04:14
解密:伪原创工具破解版很多，找正版就去百度搜
伪原创工具破解版很多，找免费的就好。要找正版的就去百度搜，公众号，论坛，贴吧推广的时候应该会遇到要用到，
做搜索引擎优化啊，专门收费的那种，有谷歌竞价，谷歌付费推广。不管你是做什么，多做竞价。比较大的站点，访问量比较高的站，收费高，经常有比较大的自然搜索流量。跟权重高的热门站不同，这类站更注重于花钱买排名。图片链接上，用googleformattingtool，marketsapcnavail等工具，把中文页面翻译成英文的页面。这可以大大提高收录率和外链。
刚刚想起来一个html优化平台，
老铁们这么久没人来回答，我今天看了一下别人回答，希望给其他人一点经验。其实做seo，要说难不难，说难得时候，有人劝你放弃，然后又有人放弃。但是，你有没有思考过为什么做seo。我们今天就来谈谈为什么做seo吧，大家也可以看看这个大神的观点：一般来说，目前做seo需要一定的方法和技巧，下面我就来分享一下我的观点。
html优化这个其实就是一种js+css样式处理，从根本上来说就是提升网站的体验性，让网站本身看起来更加舒服。当然这个对于网站本身内容的要求也是非常高的，关键词一定要符合网站定位，外链一定要足够。比如你要做一个游戏平台，要做标题就要与之相关，比如“刷游戏”等，而且要有品牌性，如果是做食品商城的，那标题就要写上“商城标题”等，这样就能很大程度上增加文章收录和外链的可能性，增加收录的话也要注意与文章内容对应，如果你把文章写成“网页地址”，那其实对外链来说就不好带了。
下面是一些关键词一些实际应用。seo不是一朝一夕能搞得定的，想要seo搞的好，各方面都要考虑到。有时候运气也不可能是完全的靠时间换来的，那么，如何提升网站收录和外链，就是这个难题了。如果有网站需要优化，请私信我，很乐意为大家提供更多的帮助。 查看全部
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技巧:伪原创工具破解方式大全，直接看对应教程的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-18 00:13
技巧:伪原创工具破解方式大全，直接看对应教程的
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有人帮忙看，
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