人脸识别算法

人脸识别算法

生物辨识技术付款,在挑戰与机会间博奕向前丨亿欧见解

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 244 次浏览 • 2020-04-01 11:03 • 来自相关话题

  
  随着生物辨识的算法不断优化创新,生物辨识技术在金融领域的应用正日趋丰富,其应用广度和深度也将成为金融行业提高竞争力的中坚力量。中科博宏基于人脸辨识、声纹识别等为代表的生物特点辨识技术,在金融领域广泛应用。
  中国生物特点辨识市场规模保持高速下降
  根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物辨识技术行业市场督查与投资预测剖析报告》,2013年全球生物辨识市场的规模达到98亿美元。2016年生物辨识技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将降低至305亿元。
  
  随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容,国内的生物特点辨识市场有较大的发展空间。据前瞻数据研究院的统计数据显示,2010至2014年,国内生物特点辨识市场的平均增长保持在60%以上,2014年生物特点辨识市场规模为80亿元,2015年突破100亿元,预计2020年可突破300亿元。
  中科博宏(北京)科技有限公司是一家专注于生物辨识和人工智能核心技术研究与应用的高新科技企业,通过其原创的BAS算法,结合海量数据训练、强大估算能力,现已在人脸辨识、物体辨识、行为剖析、图像搜索、智能监控领域,获得多项自主知识产权,以原创技术领先全球。中科博宏作为人工智能领域的百强企业,在**的红利新政的支持下,已经进入了持续健康发展的快车道。
  中科博宏生物辨识技术在金融领域应用广泛
  所谓生物辨识技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特点和行为特点来进行个人身分的鉴别。目前常见的生物辨识技术包括指纹辨识、人脸辨识、虹膜识别、声纹识别、掌纹辨识等。由于生物辨识技术具有辨识精度高、识别速率快、防伪性能好等特征,为金融管理和服务提供了安全保障,因而渐渐被应用到远程开户、转账提款、支付结算和核保核赔等金融场景。
  随着中科博宏的生物辨识技术的不断创新突破,现已广泛应用于金融领域的投资、风控、营销等业务的真人身分认证场景上。如今,中科博宏的生物辨识技术全面布局建行的风险防治、客户服务、内部管理及流程优化这4大领域,在建行的6大渠道完成了身分认证体系的构架,在柜面实现认证和检测、在自助终端实现刷脸取款、在手机银行实现远程开户、在电话银行实现语音功能导航、在精准营销开发的VIP要客辨识业务,满足了多层次、多场景的身分实名认证需求,有效的保护了用户隐私和资金安全,并针对不同安全等级环境开创了多种业务模式,搭载不同应用终端和采集装置的使用,目前早已携手工商银行、唐山银行等诸多金融机构举办战略合作。
  
  生物辨识技术已在金融领域打开巨大的市场空间,随着生物辨识技术的升级,未来生物辨识技术一定会应用到各行各业,渗透到生活的方方面面,通过你的指纹,你的脸、眼睛、步态等,来辨识“你是谁”,而在金融领域的应用也将持续升温。返回搜狐,查看更多
  近日,央行科技司主任李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应当遵守支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸辨识领域相关金融标准,以明晰人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。
  金融仍然是人脸辨识最重要的领域。以工行为例,过去建行认证方法主要为人工认证和密码认证。人工认证流程冗长、客户代办业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户建行帐户安全。
  
  人脸辨识具有具有唯一性,不易伪造、不易泄露、随身携带等特性,既保障了身分认证的精准性、安全性、稳定性,也减短身分验证时间,优化银行业务代办流程和顾客服务体验。
  市场多大?千亿规模
  从应用场景来看,金融行业人脸识别包括网路交易、自助设备整修、智慧网点和刷脸支付。
  网络交易主要包括APP登陆注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸辨识验证行为。例如供应信息和文章都能优化的采集软件,人脸登陆某建行APP,上传身份证进行实人认证,证券帐户远程开户。从布署形式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK形式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方法调阅公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸辨识平台搭建,客单价通常为40-60万元左右供应信息和文章都能优化的采集软件,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。
  自助设备整修主要是对ATM、VTM等自助服务终端改建,在传统机器中嵌入人脸辨识功能,如刷脸取款、VTM机代办银行卡等。其布署方法以一体化解决方案为主,包提供生物辨识系统集成、硬件改建集成等各种软硬件产品及服务。自助设备客单价为5000元左右,2018年全省机具存量111.08万台,每年增量约为10万+台,总市场规模预计为100-200亿元。
  智慧网点是人脸辨识应用的重要一环,即建行网点改建,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其布署形式与自助设备整修十分相像,也是提供一体化建行智慧网点改建解决方案,软硬一体化为主。智慧网点客单价50-100万元左右,2018年建行网点数目达到22.86万个,每年几乎没有增量,总市场规模预计为1000-2300亿元。
  刷脸支付是一个新市场,主要彰显为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等方式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与陌陌“青蛙”为主,蜻蜓单价1700元,青蛙单价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数目预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。
  乐观来看,金融领域人脸辨识相关市场规模预计达到3500亿元,保守恐怕约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模加强。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。
  竞争激烈,下一步为什么方?
  整体来看,人脸辨识在金融行业的应用有一个较为显著的天花板,当市场规模达到一定高度,企业产值将面临下降困局。根据亿欧智库测算,2019年人脸辨识金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸辨识服务商的下一步应当迈向哪?
  刷脸支付可以说是人脸辨识未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和陌陌的补助来看,投入要比产值大得多。
  支付宝表示在2019年9月30日之前照亮设备后,次月起的5个自然月内,每一位有效刷脸用户日去重后奖励0.7元,单月奖励封顶400元,单台设备累计奖励封顶1200元。
  微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约店家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是每笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每个有效用户可以获得0.5元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元
  以支付宝“蜻蜓”为例,商户最多可获得补助1547元,最终虽然只耗费100多元订购了此套设备。看似是一个亏本的买卖,支付宝和陌陌为何花重金推广?
  如果说现今的线下支付方法是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步审视诱因。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化都面临商业模式天花板,刷脸支付设备与营销相结合似乎会成为一种新的可持续下降商业模式。
  市场竞争日益激烈,新的商业模式阐述是人脸辨识服务商当前值得深思的问题。 查看全部
  
  随着生物辨识的算法不断优化创新,生物辨识技术在金融领域的应用正日趋丰富,其应用广度和深度也将成为金融行业提高竞争力的中坚力量。中科博宏基于人脸辨识、声纹识别等为代表的生物特点辨识技术,在金融领域广泛应用。
  中国生物特点辨识市场规模保持高速下降
  根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物辨识技术行业市场督查与投资预测剖析报告》,2013年全球生物辨识市场的规模达到98亿美元。2016年生物辨识技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将降低至305亿元。
  
  随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容,国内的生物特点辨识市场有较大的发展空间。据前瞻数据研究院的统计数据显示,2010至2014年,国内生物特点辨识市场的平均增长保持在60%以上,2014年生物特点辨识市场规模为80亿元,2015年突破100亿元,预计2020年可突破300亿元。
  中科博宏(北京)科技有限公司是一家专注于生物辨识和人工智能核心技术研究与应用的高新科技企业,通过其原创的BAS算法,结合海量数据训练、强大估算能力,现已在人脸辨识、物体辨识、行为剖析、图像搜索、智能监控领域,获得多项自主知识产权,以原创技术领先全球。中科博宏作为人工智能领域的百强企业,在**的红利新政的支持下,已经进入了持续健康发展的快车道。
  中科博宏生物辨识技术在金融领域应用广泛
  所谓生物辨识技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特点和行为特点来进行个人身分的鉴别。目前常见的生物辨识技术包括指纹辨识、人脸辨识、虹膜识别、声纹识别、掌纹辨识等。由于生物辨识技术具有辨识精度高、识别速率快、防伪性能好等特征,为金融管理和服务提供了安全保障,因而渐渐被应用到远程开户、转账提款、支付结算和核保核赔等金融场景。
  随着中科博宏的生物辨识技术的不断创新突破,现已广泛应用于金融领域的投资、风控、营销等业务的真人身分认证场景上。如今,中科博宏的生物辨识技术全面布局建行的风险防治、客户服务、内部管理及流程优化这4大领域,在建行的6大渠道完成了身分认证体系的构架,在柜面实现认证和检测、在自助终端实现刷脸取款、在手机银行实现远程开户、在电话银行实现语音功能导航、在精准营销开发的VIP要客辨识业务,满足了多层次、多场景的身分实名认证需求,有效的保护了用户隐私和资金安全,并针对不同安全等级环境开创了多种业务模式,搭载不同应用终端和采集装置的使用,目前早已携手工商银行、唐山银行等诸多金融机构举办战略合作。
  
  生物辨识技术已在金融领域打开巨大的市场空间,随着生物辨识技术的升级,未来生物辨识技术一定会应用到各行各业,渗透到生活的方方面面,通过你的指纹,你的脸、眼睛、步态等,来辨识“你是谁”,而在金融领域的应用也将持续升温。返回搜狐,查看更多
  近日,央行科技司主任李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应当遵守支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸辨识领域相关金融标准,以明晰人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。
  金融仍然是人脸辨识最重要的领域。以工行为例,过去建行认证方法主要为人工认证和密码认证。人工认证流程冗长、客户代办业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户建行帐户安全。
  
  人脸辨识具有具有唯一性,不易伪造、不易泄露、随身携带等特性,既保障了身分认证的精准性、安全性、稳定性,也减短身分验证时间,优化银行业务代办流程和顾客服务体验。
  市场多大?千亿规模
  从应用场景来看,金融行业人脸识别包括网路交易、自助设备整修、智慧网点和刷脸支付。
  网络交易主要包括APP登陆注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸辨识验证行为。例如供应信息和文章都能优化的采集软件,人脸登陆某建行APP,上传身份证进行实人认证,证券帐户远程开户。从布署形式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK形式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方法调阅公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸辨识平台搭建,客单价通常为40-60万元左右供应信息和文章都能优化的采集软件,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。
  自助设备整修主要是对ATM、VTM等自助服务终端改建,在传统机器中嵌入人脸辨识功能,如刷脸取款、VTM机代办银行卡等。其布署方法以一体化解决方案为主,包提供生物辨识系统集成、硬件改建集成等各种软硬件产品及服务。自助设备客单价为5000元左右,2018年全省机具存量111.08万台,每年增量约为10万+台,总市场规模预计为100-200亿元。
  智慧网点是人脸辨识应用的重要一环,即建行网点改建,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其布署形式与自助设备整修十分相像,也是提供一体化建行智慧网点改建解决方案,软硬一体化为主。智慧网点客单价50-100万元左右,2018年建行网点数目达到22.86万个,每年几乎没有增量,总市场规模预计为1000-2300亿元。
  刷脸支付是一个新市场,主要彰显为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等方式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与陌陌“青蛙”为主,蜻蜓单价1700元,青蛙单价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数目预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。
  乐观来看,金融领域人脸辨识相关市场规模预计达到3500亿元,保守恐怕约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模加强。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。
  竞争激烈,下一步为什么方?
  整体来看,人脸辨识在金融行业的应用有一个较为显著的天花板,当市场规模达到一定高度,企业产值将面临下降困局。根据亿欧智库测算,2019年人脸辨识金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸辨识服务商的下一步应当迈向哪?
  刷脸支付可以说是人脸辨识未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和陌陌的补助来看,投入要比产值大得多。
  支付宝表示在2019年9月30日之前照亮设备后,次月起的5个自然月内,每一位有效刷脸用户日去重后奖励0.7元,单月奖励封顶400元,单台设备累计奖励封顶1200元。
  微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约店家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是每笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每个有效用户可以获得0.5元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元
  以支付宝“蜻蜓”为例,商户最多可获得补助1547元,最终虽然只耗费100多元订购了此套设备。看似是一个亏本的买卖,支付宝和陌陌为何花重金推广?
  如果说现今的线下支付方法是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步审视诱因。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化都面临商业模式天花板,刷脸支付设备与营销相结合似乎会成为一种新的可持续下降商业模式。
  市场竞争日益激烈,新的商业模式阐述是人脸辨识服务商当前值得深思的问题。

生物辨识技术付款,在挑戰与机会间博奕向前丨亿欧见解

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 244 次浏览 • 2020-04-01 11:03 • 来自相关话题

  
  随着生物辨识的算法不断优化创新,生物辨识技术在金融领域的应用正日趋丰富,其应用广度和深度也将成为金融行业提高竞争力的中坚力量。中科博宏基于人脸辨识、声纹识别等为代表的生物特点辨识技术,在金融领域广泛应用。
  中国生物特点辨识市场规模保持高速下降
  根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物辨识技术行业市场督查与投资预测剖析报告》,2013年全球生物辨识市场的规模达到98亿美元。2016年生物辨识技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将降低至305亿元。
  
  随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容,国内的生物特点辨识市场有较大的发展空间。据前瞻数据研究院的统计数据显示,2010至2014年,国内生物特点辨识市场的平均增长保持在60%以上,2014年生物特点辨识市场规模为80亿元,2015年突破100亿元,预计2020年可突破300亿元。
  中科博宏(北京)科技有限公司是一家专注于生物辨识和人工智能核心技术研究与应用的高新科技企业,通过其原创的BAS算法,结合海量数据训练、强大估算能力,现已在人脸辨识、物体辨识、行为剖析、图像搜索、智能监控领域,获得多项自主知识产权,以原创技术领先全球。中科博宏作为人工智能领域的百强企业,在**的红利新政的支持下,已经进入了持续健康发展的快车道。
  中科博宏生物辨识技术在金融领域应用广泛
  所谓生物辨识技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特点和行为特点来进行个人身分的鉴别。目前常见的生物辨识技术包括指纹辨识、人脸辨识、虹膜识别、声纹识别、掌纹辨识等。由于生物辨识技术具有辨识精度高、识别速率快、防伪性能好等特征,为金融管理和服务提供了安全保障,因而渐渐被应用到远程开户、转账提款、支付结算和核保核赔等金融场景。
  随着中科博宏的生物辨识技术的不断创新突破,现已广泛应用于金融领域的投资、风控、营销等业务的真人身分认证场景上。如今,中科博宏的生物辨识技术全面布局建行的风险防治、客户服务、内部管理及流程优化这4大领域,在建行的6大渠道完成了身分认证体系的构架,在柜面实现认证和检测、在自助终端实现刷脸取款、在手机银行实现远程开户、在电话银行实现语音功能导航、在精准营销开发的VIP要客辨识业务,满足了多层次、多场景的身分实名认证需求,有效的保护了用户隐私和资金安全,并针对不同安全等级环境开创了多种业务模式,搭载不同应用终端和采集装置的使用,目前早已携手工商银行、唐山银行等诸多金融机构举办战略合作。
  
  生物辨识技术已在金融领域打开巨大的市场空间,随着生物辨识技术的升级,未来生物辨识技术一定会应用到各行各业,渗透到生活的方方面面,通过你的指纹,你的脸、眼睛、步态等,来辨识“你是谁”,而在金融领域的应用也将持续升温。返回搜狐,查看更多
  近日,央行科技司主任李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应当遵守支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸辨识领域相关金融标准,以明晰人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。
  金融仍然是人脸辨识最重要的领域。以工行为例,过去建行认证方法主要为人工认证和密码认证。人工认证流程冗长、客户代办业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户建行帐户安全。
  
  人脸辨识具有具有唯一性,不易伪造、不易泄露、随身携带等特性,既保障了身分认证的精准性、安全性、稳定性,也减短身分验证时间,优化银行业务代办流程和顾客服务体验。
  市场多大?千亿规模
  从应用场景来看,金融行业人脸识别包括网路交易、自助设备整修、智慧网点和刷脸支付。
  网络交易主要包括APP登陆注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸辨识验证行为。例如供应信息和文章都能优化的采集软件,人脸登陆某建行APP,上传身份证进行实人认证,证券帐户远程开户。从布署形式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK形式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方法调阅公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸辨识平台搭建,客单价通常为40-60万元左右供应信息和文章都能优化的采集软件,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。
  自助设备整修主要是对ATM、VTM等自助服务终端改建,在传统机器中嵌入人脸辨识功能,如刷脸取款、VTM机代办银行卡等。其布署方法以一体化解决方案为主,包提供生物辨识系统集成、硬件改建集成等各种软硬件产品及服务。自助设备客单价为5000元左右,2018年全省机具存量111.08万台,每年增量约为10万+台,总市场规模预计为100-200亿元。
  智慧网点是人脸辨识应用的重要一环,即建行网点改建,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其布署形式与自助设备整修十分相像,也是提供一体化建行智慧网点改建解决方案,软硬一体化为主。智慧网点客单价50-100万元左右,2018年建行网点数目达到22.86万个,每年几乎没有增量,总市场规模预计为1000-2300亿元。
  刷脸支付是一个新市场,主要彰显为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等方式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与陌陌“青蛙”为主,蜻蜓单价1700元,青蛙单价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数目预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。
  乐观来看,金融领域人脸辨识相关市场规模预计达到3500亿元,保守恐怕约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模加强。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。
  竞争激烈,下一步为什么方?
  整体来看,人脸辨识在金融行业的应用有一个较为显著的天花板,当市场规模达到一定高度,企业产值将面临下降困局。根据亿欧智库测算,2019年人脸辨识金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸辨识服务商的下一步应当迈向哪?
  刷脸支付可以说是人脸辨识未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和陌陌的补助来看,投入要比产值大得多。
  支付宝表示在2019年9月30日之前照亮设备后,次月起的5个自然月内,每一位有效刷脸用户日去重后奖励0.7元,单月奖励封顶400元,单台设备累计奖励封顶1200元。
  微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约店家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是每笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每个有效用户可以获得0.5元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元
  以支付宝“蜻蜓”为例,商户最多可获得补助1547元,最终虽然只耗费100多元订购了此套设备。看似是一个亏本的买卖,支付宝和陌陌为何花重金推广?
  如果说现今的线下支付方法是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步审视诱因。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化都面临商业模式天花板,刷脸支付设备与营销相结合似乎会成为一种新的可持续下降商业模式。
  市场竞争日益激烈,新的商业模式阐述是人脸辨识服务商当前值得深思的问题。 查看全部
  
  随着生物辨识的算法不断优化创新,生物辨识技术在金融领域的应用正日趋丰富,其应用广度和深度也将成为金融行业提高竞争力的中坚力量。中科博宏基于人脸辨识、声纹识别等为代表的生物特点辨识技术,在金融领域广泛应用。
  中国生物特点辨识市场规模保持高速下降
  根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物辨识技术行业市场督查与投资预测剖析报告》,2013年全球生物辨识市场的规模达到98亿美元。2016年生物辨识技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将降低至305亿元。
  
  随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容,国内的生物特点辨识市场有较大的发展空间。据前瞻数据研究院的统计数据显示,2010至2014年,国内生物特点辨识市场的平均增长保持在60%以上,2014年生物特点辨识市场规模为80亿元,2015年突破100亿元,预计2020年可突破300亿元。
  中科博宏(北京)科技有限公司是一家专注于生物辨识和人工智能核心技术研究与应用的高新科技企业,通过其原创的BAS算法,结合海量数据训练、强大估算能力,现已在人脸辨识、物体辨识、行为剖析、图像搜索、智能监控领域,获得多项自主知识产权,以原创技术领先全球。中科博宏作为人工智能领域的百强企业,在**的红利新政的支持下,已经进入了持续健康发展的快车道。
  中科博宏生物辨识技术在金融领域应用广泛
  所谓生物辨识技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特点和行为特点来进行个人身分的鉴别。目前常见的生物辨识技术包括指纹辨识、人脸辨识、虹膜识别、声纹识别、掌纹辨识等。由于生物辨识技术具有辨识精度高、识别速率快、防伪性能好等特征,为金融管理和服务提供了安全保障,因而渐渐被应用到远程开户、转账提款、支付结算和核保核赔等金融场景。
  随着中科博宏的生物辨识技术的不断创新突破,现已广泛应用于金融领域的投资、风控、营销等业务的真人身分认证场景上。如今,中科博宏的生物辨识技术全面布局建行的风险防治、客户服务、内部管理及流程优化这4大领域,在建行的6大渠道完成了身分认证体系的构架,在柜面实现认证和检测、在自助终端实现刷脸取款、在手机银行实现远程开户、在电话银行实现语音功能导航、在精准营销开发的VIP要客辨识业务,满足了多层次、多场景的身分实名认证需求,有效的保护了用户隐私和资金安全,并针对不同安全等级环境开创了多种业务模式,搭载不同应用终端和采集装置的使用,目前早已携手工商银行、唐山银行等诸多金融机构举办战略合作。
  
  生物辨识技术已在金融领域打开巨大的市场空间,随着生物辨识技术的升级,未来生物辨识技术一定会应用到各行各业,渗透到生活的方方面面,通过你的指纹,你的脸、眼睛、步态等,来辨识“你是谁”,而在金融领域的应用也将持续升温。返回搜狐,查看更多
  近日,央行科技司主任李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应当遵守支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸辨识领域相关金融标准,以明晰人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。
  金融仍然是人脸辨识最重要的领域。以工行为例,过去建行认证方法主要为人工认证和密码认证。人工认证流程冗长、客户代办业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户建行帐户安全。
  
  人脸辨识具有具有唯一性,不易伪造、不易泄露、随身携带等特性,既保障了身分认证的精准性、安全性、稳定性,也减短身分验证时间,优化银行业务代办流程和顾客服务体验。
  市场多大?千亿规模
  从应用场景来看,金融行业人脸识别包括网路交易、自助设备整修、智慧网点和刷脸支付。
  网络交易主要包括APP登陆注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸辨识验证行为。例如供应信息和文章都能优化的采集软件,人脸登陆某建行APP,上传身份证进行实人认证,证券帐户远程开户。从布署形式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK形式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方法调阅公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸辨识平台搭建,客单价通常为40-60万元左右供应信息和文章都能优化的采集软件,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。
  自助设备整修主要是对ATM、VTM等自助服务终端改建,在传统机器中嵌入人脸辨识功能,如刷脸取款、VTM机代办银行卡等。其布署方法以一体化解决方案为主,包提供生物辨识系统集成、硬件改建集成等各种软硬件产品及服务。自助设备客单价为5000元左右,2018年全省机具存量111.08万台,每年增量约为10万+台,总市场规模预计为100-200亿元。
  智慧网点是人脸辨识应用的重要一环,即建行网点改建,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其布署形式与自助设备整修十分相像,也是提供一体化建行智慧网点改建解决方案,软硬一体化为主。智慧网点客单价50-100万元左右,2018年建行网点数目达到22.86万个,每年几乎没有增量,总市场规模预计为1000-2300亿元。
  刷脸支付是一个新市场,主要彰显为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等方式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与陌陌“青蛙”为主,蜻蜓单价1700元,青蛙单价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数目预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。
  乐观来看,金融领域人脸辨识相关市场规模预计达到3500亿元,保守恐怕约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模加强。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。
  竞争激烈,下一步为什么方?
  整体来看,人脸辨识在金融行业的应用有一个较为显著的天花板,当市场规模达到一定高度,企业产值将面临下降困局。根据亿欧智库测算,2019年人脸辨识金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸辨识服务商的下一步应当迈向哪?
  刷脸支付可以说是人脸辨识未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和陌陌的补助来看,投入要比产值大得多。
  支付宝表示在2019年9月30日之前照亮设备后,次月起的5个自然月内,每一位有效刷脸用户日去重后奖励0.7元,单月奖励封顶400元,单台设备累计奖励封顶1200元。
  微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约店家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是每笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每个有效用户可以获得0.5元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元
  以支付宝“蜻蜓”为例,商户最多可获得补助1547元,最终虽然只耗费100多元订购了此套设备。看似是一个亏本的买卖,支付宝和陌陌为何花重金推广?
  如果说现今的线下支付方法是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步审视诱因。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化都面临商业模式天花板,刷脸支付设备与营销相结合似乎会成为一种新的可持续下降商业模式。
  市场竞争日益激烈,新的商业模式阐述是人脸辨识服务商当前值得深思的问题。

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