搜索引擎优化入门与进阶( 《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》学习地址及技术介绍)

　　搜索引擎优化入门与进阶(

《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》学习地址及技术介绍)

　　Elasticsearch顶级大师系列课程学习地址汇总

　　1、 《Elasticsearch 顶级大师系列-快速入门》

　　学习地址：

　　2、 《Elasticsearch 顶级大师系列-大师进阶》

　　学习地址：

　　本课程是《Elasticsearch Top Master Series》的第二课，是《Elasticsearch Top Master Series-Quick Start》的后续课程。

　　在《Elasticsearch Top Master系列-快速入门》中，我们初步掌握了Elasticsearch的核心原理、文档管理技术、基础搜索技术、基础索引管理技术、基础Java API使用。通过快速入门文章的学习，我们已经能够在公司简单搭建一个两三个节点的小型Elasticsearch集群，然后基于我们现有的技术开发一些简单的中小型搜索和数据分析项目学到了。比如基于文档管理技术，将公司MySQL数据库中的一些数据写入elasticsearch，然后基于简单搜索技术开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎，

　　但是 Elasticsearch 本身提供的强大功能远远超出了上述范围。在这套课程中，我们将学习更先进的技术，以支持我们开发更强大、更复杂的搜索和分析应用程序。

　　因此，在《Elasticsearch Top Master Series-Advanced Master》中，我们将更深入地学习更多更先进的技术：

　　1、在《深度探索搜索技术》中，我们非常深入、系统、细致地分析和实践了各种高级搜索技术；

　　2、在《彻底掌握IK中文分词》中，我们充分展示了如何构建基于IK中文分词的中文搜索引擎；

　　3、在“深度聚合数据分析”中，我们讲解了各种常用的高级数据分析功能；

　　4、在《数据建模实战》中，我们深入分析了如何对收录各种关联关系的数据结构进行建模，并对这个复杂的数据模型进行搜索和分析；

　　5、在《elasticsearch大师进阶》中，我们深入讲解了es的各种大师级技巧；

　　6、最后，在《掌握ES Java API》中，我们充分练习了如何开发核心Java API

　　本套课程的特点如下：

　　1、继续使用最新的Elasticsearch 5.2 版本，最新的技术版本绝对不会让你掉队。与市面上大多数书籍和视频课程不同，它们都是基于 Elasticsearch 2.x 版本。

　　2、 还是用超级白话解释各种复杂的技术点和知识点。许多es技术非常复杂，难以理解。用朋友间聊天的方式来讲解，相信你一定会按照PPT看课本。这样，效果更好。

　　3、 课程技术体系设计足够系统、全面、细致：全面涵盖高级搜索技术、中文分词、高级聚合分析技术、高级数据建模技术、高级地理定位相关技术、高级Java API的使用等，形成了一套完整的建模->中文分词->搜索->分析->地理位置->Java API的高级技术体系。

　　4、本课程收录了很多对全网独家、深入、详细的技术讲解和解密，包括：filter bitset缓存机制分析、相关性得分不准确问题揭示、最佳领域/大多数领域/跨领域三多领域搜索策略深度分析、近似匹配性能优化、向量空间模型算法、IK tokenizer源码修改、近似聚合算法、三悲观锁并发控制策略、术语向量数据探索、搜索模板、动态映射模板、地理基于位置的搜索和聚合等。

　　5、全过程案例驱动讲解和动手练习，每个小阶段都会收录一个真实世界商业案例的模拟，模拟真实案例驱动各个技术点的讲解，帮助学生理解在业务背景和掌握复杂的技术的同时，也给你在学习技术后如何开发应用程序上更多的灵感。包括以下案例背景：IT技术论坛搜索功能、家电卖场数据分析、网站访问延迟SLA统计、博客网站数据建模、远程研发中心管理数据建模、酒店o2o app搜索功能和分析，汽车4S店搜索功能。

　　完成这套课程后可以达到的效果：

　　1、 彻底掌握ES的高级搜索技术、IK中文分词的使用（深入到源码修改级别）、高级聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索分析技术, Java API 开发

　　2、能够独立设计开发中小型Elasticsearch相关项目。主要针对数据量较小的项目，简单搭建几个节点的es集群。

　　3、在小数据量应用场景下，基于先进的搜索技术，完成自己的复杂功能搜索引擎定制开发

　　4、能够自定义修改IK中文分词器源码

　　5、在小数据量应用场景下，基于高级聚合分析技术，完成自己的复杂功能数据分析系统的开发

　　6、能够对收录一对多、多对一、父子关系等复杂关联关系的数据进行建模，并针对复杂的数据模型开发相应的搜索引擎和数据分析应用。

　　7、能够开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用程序

　　8、能够独立完成上述基于Java API的各种系统的开发