谷歌抓取网页视频教程(WebScraper怎么对付这种类型的网页？豆瓣电影TOP排行榜)

　　谷歌抓取网页视频教程(WebScraper怎么对付这种类型的网页？豆瓣电影TOP排行榜)

　　这是简单数据分析系列文章的第十二篇文章。

　　在之前的文章文章中，我们介绍了Web Scraper对于各种翻页的解决方案，比如修改网页链接加载数据、点击“更多按钮”加载数据、下拉自动加载数据等。今天我们说的是一种比较常见的翻页机。

　　我想解释一下什么是寻呼机。我发现翻阅一堆定义非常麻烦。这不是每个人都上网的第一年。看看图片吧。找了个功能最全的例子，支持数字页码调整，上一页下一页，指定页码跳转。

　　今天我们将学习如何通过Web Scraper来处理这种类型的翻页。

　　其实在本教程的第一个例子中，抓取豆瓣电影TOP列表，豆瓣的电影列表使用pager进行数据划分：

　　但当时，我们正在寻找定期抓取的网络链接，我们没有使用寻呼机来抓取它们。因为当网页的链接有规律的变化时，控制链接参数爬取是实现成本最低的；如果网页可以翻，但链接变化不规律，就得去翻页了。

　　要说这些理论有点无聊，我们举一个不规则的翻页链接的例子。

　　8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，微博上的粉丝们给了坤坤一份300W转发。微博的转发数据碰巧被传呼机分割了。我们来分析一下微博的转发。信息页，看看这类数据是如何用 Web Scraper 抓取的。

　　这条微博的直接链接是：

　　看了这么多他的视频，为了表达我们的感激之情，我们可以点进点出，为坤坤添加阅读量。

　　首先，我们来看看第 1 页的转发链接，它看起来像这样：

　　第 2 页看起来像这样，请注意还有一个额外的 #_rnd36 参数：

　　第 3 页上的参数是 #_rnd39

　　第 4 页上的参数是 #_rnd76：

　　多看几个链接，可以发现这个转发的网页的网址是不规则的，所以只能用pager翻页加载数据。下面开始我们的实际教学环节。

　　1.创建站点地图

　　我们首先创建一个SiteMap，这次命名为cxk，起始链接是。

　　2.创建容器选择器

　　因为我们要点击pager，所以我们选择Element Click作为外层容器的类型。具体参数说明见下图。之前我们在简单数据分析08中详细讲解过，这里就不多说了。

　　容器的预览如下图所示：

　　寻呼机选择过程如下图所示：

　　3.创建子选择器

　　这些子选择器比较简单，类型都是文本选择器。我们选择了三种类型的内容：评论用户名、评论内容和评论时间。

　　4.获取数据

　　按照Sitemap cxk->Scrape的操作路径抓取数据。

　　5.一些问题

　　如果你看了我上面的教程，马上爬取数据，你可能遇到的第一个问题是300w的数据，我能把它全部爬下来吗？

　　听起来不切实际。毕竟Web Scraper针对的数据量比较小。数以万计的数据被认为是太多了。无论数据有多大，都要考虑爬取时间是否过长，数据如何存储，如何处理。Web Scraper的反爬虫系统（比如突然弹出验证码，这个Web Scraper就无能为力了）。

　　考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制取数的教程，你可能想使用：nth-​​of-type(-n+N)来控制取N条数据。如果你尝试，你会发现这个方法根本没有用。

　　失败的原因实际上涉及对网页的一些了解。如果你有兴趣，你可以阅读下面的解释。不感兴趣的可以直接看最后的结论。

　　就像我前面介绍的点击更多加载网页和下拉加载网页一样，它们新加载的数据被添加到当前页面。你不断下拉，数据不断加载。同时，网页的滚动条会越来越短。这意味着所有数据都在同一页面上。

　　当我们使用：nth-​​of-type(-n+N)来控制加载次数的时候，其实相当于在这个页面上设置了一个计数器。当数据累积到我们想要的数量时，它就会停止爬行。

　　但是对于使用翻页设备的网页来说，每次翻页就相当于刷新当前网页，这样每次都会设置一个计数器。

　　比如你想抓取1000条数据，但是页面第一页只有20条数据，抓到最后一条，还有980条数据；然后当翻页时，设置一个新的计数器，并抓取第 2 页的最后一个。一条数据还是980，翻页计数器复位，又变成1000了……所以这种控制数字的方法是无效的。

　　所以结论是，如果你想早点结束对pager类网页的抓取，只有这种断网的方法。当然，如果你有更好的计划，可以在评论中回复我，我们可以互相讨论。

　　6.总结

　　寻呼机是一种非常常用的网页分页方法。我们可以通过 Web Scraper 中的 Element click 处理此类网页，并通过断开网络来结束抓取。