搜索引擎优化seo每天一贴(人工智能将影响、改变SEO的想法是什么？(图))

　　搜索引擎优化seo每天一贴(人工智能将影响、改变SEO的想法是什么？(图))

　　在过去的一年里，搜索引擎或向互联网行业扩张的最热门话题无疑是人工智能。在过去的 10 年中，SEO 技术和方法并没有太大变化。这些年来第一次感觉SEO在不久的将来会被人工智能彻底改变。

　　正如之前关于用户访问数据是否影响排名的帖子所述，搜索引擎工程师至今多次否认在排名算法中使用了自己的网站流量统计。可能的原因包括：

　　但是我们确实观察到用户访问数据确实会影响页面排名。这是矛盾的吗？人工智能可能就是答案。

　　去年我写了AlphaGo、深度学习和SEO之后，我看到网上有人说我在胡说八道。当您看到一个新术语时，不要只去搜索引擎优化。不知道一年后，是否还有人认为人工智能会影响和改变SEO是无稽之谈。

　　人工智能的最新发展

　　我们先来看看这几年人工智能领域有哪些值得注意的和搜索相关的东西：

　　人工智能领域的领先公司恰好是搜索引擎。这是巧合吗？谷歌开发AlphaGo只是为了下棋？只针对无人驾驶？百度的人工智能团队现在已经发展到1300人了，挖吴恩达，挖陆奇，是不是要组队参加最强大脑？

　　人工智能搜索

　　即使没有RankBrain这样的算法来决定人工智能的使用，我们也可以猜测，搜索引擎在人工智能研究上花费了如此多的精力，当然不仅仅是在*敏*感*词*或新业务，他们没有理由不使用人工智能在他们自己的核心业务是搜索。

　　仔细想想，AlphaGo在围棋和搜索排名中要解决的问题似乎都不是一个问题，但它们的本质非常相似，都可以用同样的方式解决：

　　当传统的搜索算法要回答上述问题时，工程师需要根据常识、工程知识、感受、用户反馈等选择排名因素，调整排名因素的权重，按照既定的公式计算答案。基于人工智能的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素，而是自己学习并弄清楚使用哪些排名因素以及每个因素所占的权重。人工智能考虑的因素很可能是莫名其妙的。

　　吴军老师在《智能时代》里说过一句话，可以特别恰当地理解这种情况：在智能时代，答案可以直接在大数据中找到，虽然原因可能不知道（以效果）。在传统的搜索算法中，工程师在编写算法之前需要知道原因。人工智能直接从数据中找到答案，虽然工程师不知道原因。

　　人工智能最大的缺点，对于人类的缺点，它对于人类来说是一个黑匣子，工程师不知道它是如何计算的，基于什么。当结果正确时，一切都很好，但是当结果不正确时，工程师不知道为什么会出错，也不容易调试。或许正是因为这个原因，搜索引擎算法的核心并没有被人工智能取代。搜索引擎需要非常谨慎，否则他们会错得不知为什么。

　　人工智能如何影响SEO？

　　回到上一个问题，用户点击、访问等行为是排名因素吗？如果是，如何解决噪音和作弊的问题？网站 不使用搜索引擎统计服务，不知道访问深度、停留时间等，怎么办？

　　可以想象，该算法可能不会将用户访问数据作为直接的排名因素，但可以作为一种验证和质量控制的方式。例如，传统排名算法计算出相关页面后，人工智能算法挑选出与已知作弊页面相同的页面。访问功能和其他功能页面，降低其排名或根本不返回。在这里记住人工智能惊人的准确性潜力。记得谷歌去年年中说过，AlphaGo 大致相当于人类 13 级棋手。年底的比赛似乎在验证这大概不是吹牛。柯洁和聂卫平对战大师后，他们都大致表达了这一点：看了AlphaGo/大师的棋后，他们觉得有些人类的棋

　　这个判断惊人的准确度，可能对黑帽SEO日后造成不可挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊，它有一个十三段棋的人，远远超过人类的水平和准确性，那么我们凡人应该如何作弊？

　　同理，如果网站不使用搜索引擎的流量统计服务，人工智能可能会判断这个网站A有x,y,z...自己的统计服务网站也有特征x,y,z....网站A的估计访问深度和停留时间与已知的网站相同。这里，x、y、z……哪些特征是人工智能自己学习的，可能有些东西是人类可能没有预料到的，觉得无关紧要。基于人工智能的可怕能力，这个结论很可能是正确的。

　　人工智能将对SEO关键词研究、页面文案、网站结构产生颠覆性影响。这篇文章只是一个开始，我会在后面继续讨论。