网站内容分析报告(8年制统计学：数据分析师应该具备哪些素质)

　　网站内容分析报告(8年制统计学：数据分析师应该具备哪些素质)

　　网站内容分析报告，由网站各个模块数据统计结果，从各个角度分析网站好坏，分析后选择最优化的道路。这样的网站分析报告有没有很简单？如果你的公司做品牌，一定会喜欢这样的网站分析报告！(原文为8年制统计学)参考文献：洪先生,周穆刚.江苏一家医院安全监管调查分析报告[j].经济观察报,2011,02:84-100.。

　　统计分析就是分析数据，如何解读数据，如何理解数据，如何重构假设和验证数据，所以数据分析师不能脱离业务需求而存在。数据分析是为了解决现实问题。我见过的数据分析师更多是在做数据模型设计，然后由模型参数和预测输出落地到具体行为上。统计是一个基础知识，掌握好的统计知识可以帮助你更好的分析问题，解决问题。既然你问数据分析师应该具备哪些素质。

　　我就先想到几个，你可以参考一下。首先统计的基础知识要了解，包括概率论，统计学，时间序列，逻辑回归等。然后要求你对数据分析工具掌握熟练，比如spss，sas，r等。这个只是个大概，随着个人工作内容要求有所不同。还有统计分析师很重要的技能之一是沟通能力，特别是对公司高层。不能总是一味的埋头苦干，同时也要利用沟通能力让领导清楚数据分析的结果，如果有必要能够影响决策。

　　这是当前很多公司，特别是互联网公司都面临的问题。这两个能力做到都可以让你在入职分析师后很快上手，而且做出较高成就。数据分析，沟通能力，本身是两个相互促进的能力。沟通能力会让数据分析有一个相对快速的展开。你多数可以通过几个例子来体会。你可以分析下你和部门主管沟通效率，你做的数据分析项目的传播效率。从结果来看比较高的就是你能打动上司。

　　团队协作能力，很多人在做数据分析的时候，做出来的方案只是一个零碎的部分，特别是初期。团队协作能力不好的情况下，不好落地到各个角色。所以，团队协作能力是一个数据分析师高效的基础。至于说到跳槽。数据分析有一个很重要的工作内容是参与竞品分析，要不断看其他竞品，每个公司都有每个公司的问题。如果是专注于某个产品，你要保证竞品分析能够持续性的跟进，数据分析成果的落地跟进。

　　最后，通过以上能力建立数据分析能力，接着是系统的学习数据建模，数据建模是基础。所以，最好先通过相关工作有深入学习。