操作方法：一种基于图片识别的自动裁剪方法

　　基于图像识别的自动裁剪方法

　　基于图像识别的自动裁剪方法

　　[专利摘要]本发明涉及一种基于图片识别的自动裁剪方法，该方法包括（1)图片预处理；（2)人脸识别；（3)]背景识别；（4)自适应本发明采用基于识别的方法来实现图片的裁剪，并给出裁剪后的图片与原创图片的比例，本发明不需要人工干预，算法简单，算法简单。可靠性高，本发明可以根据需要采用不同的方法，满足不同网页显示的策略，本发明用于裁剪图片组，选择成功的选择作为显示图片，准确率9 9. 8％。本发明应用于信息和微薄页面图片的裁剪，人工测试的准确率9 9. 5％。

　　[专利描述]-一种基于图像识别的自动裁切方法

　　[技术领域]

　　[0001]本发明涉及一种自动裁切方法，尤其涉及一种基于图片识别的自动裁切方法。

　　[背景技术]

　　[0002]在网页显示领域，图像裁剪是必不可少的部分。当前，需要根据网页显示需求将图片裁剪为不同的尺寸。图片裁剪方法有很多种，基本上可以分为两类：基于软件的手动裁剪和算法裁剪。

　　[0003]基于软件的裁剪：首先定义裁剪区域和缩放比例，然后批量裁剪一组图片。对于某种类型的图片，请手动指定裁切过程。算法裁剪使用机器识别算法来识别背景区域，根据需要显示大小，切掉部分背景，然后放大和缩小图片。

　　[0004]手动裁切的缺点是裁切图片需要大量的人力资源，并且随着网站的扩展，裁切图片的成本也很高。自动裁剪方法的缺点是算法复杂，同时必须监控图像裁剪的效果，以发现问题并及时调整算法。

　　[发明内容]

　　[0005]鉴于现有技术的缺点，本发明提出了一种基于图片识别的自动裁剪技术。根据要显示的页面尺寸，无需人工干预即可有效裁剪图片。根据观察，不同的网页对图像显示有不同的要求。根据所需的尺寸，确定是否需要裁剪原创图像。如果需要裁切，则首先执行脸部识别，如果没有脸部，则执行背景识别。基于此，找到图片中需要保留的主要部分。然后使用自适应拦截方法拦截所需的图形。

　　[0006]通过以下技术方案实现本发明的目的：

　　[0007]一种基于图片识别的自动裁剪方法，改进之处在于该方法包括

　　[0008]（I）图片预处理；

　　[0009]（2)人脸识别；

　　[0010]（3)背景识别；

　　[0011]（4)自适应拦截。

　　[0012]优选地，步骤（I）包括读入图片以获得图片的高度和宽度信息，该信息与所需尺寸相同，并且比例恰好正确，则缩放直接结束

　　[0013]优选地，步骤（2)包括确定是否识别出人脸。

　　[0014]此外，

　　[0015]（2. 1)识别多张面孔，计算出最小的一帧，并在其中收录所有面孔，这是主要部分，进入权利要求的步骤and；并且

　　[0016]（2. 2)如果未识别出人脸，请继续进行索赔（3)。

　　[0017]优选地，面部识别包括使用opencv的面部检测算法，皮肤识别算法和图像块算法来执行图片的照度补偿。

　　[0018]优选地，步骤[3)包括使用图片块算法来计算左，右，上和下背景部分。

　　[0019]优选地，步骤⑷包括

　　[0020]对于多张脸，裁剪可收录所有脸的最小框架并将其标记为图片的主要部分；

　　[0021]当无法截取面部时，将最大的面部构图为图片的主要部分；和

　　[0022]当不捕获任何面部时，将取下背景部分的框标记为图片的主要部分。

　　[0023]此外，根据所需的高度或宽度，计算图片主要部分的高度或宽度，然后找到一个

　　[0024]窗口，即图片保留部分的高度和宽度。

　　[0025]此外，该方法包括调整截取主体部分失败的大小，包括调整完成模式和调整中央延伸裁切模式；

<p>[0026]补全方法包括：如果截取失败，则可以通过在两侧或上下补充相应的颜色边缘来获得适当的尺寸；中心扩展裁剪方法包括：如果截取失败，例如高度和长度，则从中心扩展相应的宽度。如果宽度和长度增加，则从中心向左扩展，向右扩展以获得合适的尺寸。