伪原创 知乎(如何通过扩展数据来判断伪原创的文章1.内容相似度 )

　　伪原创 知乎(如何通过扩展数据来判断伪原创的文章1.内容相似度

)

　　AI高效写作工具颠覆传统行业写作模式，利用爬虫技术采集和抓取同行业数据，通过深度学习进行句法语义分析。利用指纹索引技术精准推荐用户所需的相关内容，智能伪原创和相似度检测分析，实现简单、高效、智能的使用工具完成软文写作。优采云集成文章采集、AI伪原创、原创的检测，实现从互联网到互联网的生态链。如何通过扩展数据判断伪原创的文章

　　1. 内容相似度是搜索引擎中复用率最高的算法。TF/IDF算法应用广泛，也是一种计算相关性的算法。TF-IDF的主要含义是，如果一个词或词组在文章的文章中频繁出现，而在其他文章中很少出现，则认为该词或词组具有良好的分类能力，适合分类。

　　2、数据指纹，搜索引擎通过相似度采集文章时，需要判断是否是重复的文章。经常使用数据指纹。数据指纹的算法有很多，比如文章标点符号。比较; 很难想象两个具有相同标点符号的 文章 。还有一个向量的比较，就是TF词频（关键词密度）等等。现在很多伪原创工具只是替换了关键词，标点和指纹保持不变，甚至TF词的出现频率也没有变化。文章的段落重制确实把标点符号搞乱了，但是向量和词频的问题依然存在。

　　3. 代码噪声。一般谷歌会区分代码的布局和噪声的比例，哪个是导航，哪个是文本，一些典型的代码可以忽略。对整个页面进行去噪，方便搜索引擎确认文本，但文本区域要适当干燥，使搜索引擎更难以识别重复。